INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans un mode de réalisation, la zone amont de chaque motif de motifs peut présenter une forme arrondie, c’est-à-dire convexe.
De plus, le dispositif 5 comporte une unité d’initialisation 11 (notée INIT pour « Initialisation Unit » en anglais) configurée pour établir, à partir des paramètres d’entrée 9, un premier jeu de paramètres SET1 et un second jeu de paramètres SET2. On associe à chaque MIF de l’ordonnanceur 7 un jeu de paramètres SET1 la caractérisant et on associe à chaque PAE de la pluralité de PAE un jeu de paramètres SET2 le caractérisant.
De préférence, les paramètres d’entrée 9 comprennent au moins les fonctions listées ci-dessous permettant d’établir les jeux de paramètres SET 1 et SET2.
Dans la suite, la lettre « i » est un entier positif utilisé pour désigner le numéro d’une MIF ou d’un PAE donné, (notés MIF(i) et PAE(i)).
De manière non limitative, chaque jeu de paramètres SET1 associé à une MIF(i) comprend les fonctions suivantes : - une fonction de temps allouable notée indiquant le temps allouable restant dans la MIF(i) ; - une fonction d’émission consommable indiquant le nombre de requêtes d’émission possibles sur chaque média de transmission de la MIF(i) ; - une fonction de temps allouable idéal notée indiquant le temps allouable idéal restant dans la MIF(i). Il s’agit de l’objectif que l’on souhaite idéalement respecter pour l’ordonnancement des PAE. Le temps d’exécution du ou des PAE alloués à une MIF ne doit pas dépasser son temps allouable idéal, dans la mesure du possible.
Le temps allouable idéal pour toutes les MIF est déterminé, de préférence, à partir de l’équation suivante : dans laquelle : - n est le nombre de PAE de l’application logicielle 3 ; - est le nombre de MIF dans une MAF ; - est le temps de pire exécution du PAE(i) ; - est le nombre d’exécution du PAE(i) sur une MAF ; et - est une constante d’avance de phase prédéfinie.
La constante d’avance de phase est un paramètre de réglage. Elle permet de définir le rapport que l’on souhaite obtenir entre le temps allouable et le temps allouable idéal .
Le temps allouable idéal tel que défini ci-dessus, correspond à une moyenne arithmétique de l’ensemble des temps d’exécution des PAE de l’application logicielle 3. Ce temps allouable idéal permet d’obtenir un ordonnancement équitable et donc de maximiser une marge à l’évolution.
La marge à l’évolution correspond au plus petit écart qui existe sur l’ordonnanceur 7, entre le temps allouable maximum d’une MIF et le temps de pire exécution du ou des PAE qui lui sont alloués. Des exemples de marge à l’évolution (notée ), sont représentés de la à la .
De manière non limitative, chaque jeu de paramètres SET2 comprend les fonctions suivantes : - une fonction de pire exécution indiquant le temps de pire exécution du PAE(i) ; - une fonction de nombre d’exécution indiquant le nombre d’exécution de la PAE(i) sur la MAF ; - une fonction de périodicité indiquant le nombre de fois que le PAE(i) est exécuté sur la MAF ; - une ou plusieurs fonctions de PAE prédécesseurs indiquant le nombre de PAE dont dépend directement ou indirectement le PAE(i) ; - une ou plusieurs fonctions de PAE successeurs indiquant le nombre de PAE dépendant directement ou indirectement du PAE(i) ; - une fonction de requête d’émissions indiquant le nombre de requêtes d’émission émises par le PAE(i) sur chaque média de transmission du calculateur 4 ; - une fonction des allocations possibles AC(i) indiquant la première et la dernière MIF de l’ordonnanceur 7 aptes à recevoir le PAE(i).
En outre, le dispositif 5 comporte une première unité de calcul 12 (notée COMP1 pour « Computation Unit » en anglais) configurée pour créer, de manière itérative, l’ordonnancement de la pluralité de PAE.
L’unité de calcul 12 est configurée pour attribuer, à chaque PAE, au moins un facteur de pondération défini à partir de paramètres du second jeu de paramètres SET2 du PAE auquel il est associé.
De cette manière, on est en mesure d’identifier facilement les PAE qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques particulières.
L’unité de calcul 12 est configurée pour classer les PAE de la pluralité de PAE en fonction de leur facteur de pondération par ordre de priorité sur un classement. Le ou les PAE prioritaires sont classés en premier dans le classement.
De cette manière, on est en mesure d’organiser les PAE en les hiérarchisant en fonction d’une ou de plusieurs de leurs caractéristiques. Le PAE classé en premier dans le classement est le PAE que l’on souhaite allouer avant tous les autres PAE.
L’unité de calcul 12 est configurée pour allouer le premier PAE du classement à la première MIF de l’ordonnanceur 7 apte à recevoir ledit premier PAE. On dit qu’une MIF est apte à recevoir un PAE si l’allocation de ce PAE à cette MIF conduit à un ordonnancement valide, à savoir un ordonnancement permettant le bon fonctionnement de l’application logicielle 3.
L’unité de calcul 12 est configurée pour mettre à jour les paramètres du jeu de paramètres SET1 de chaque MIF et les paramètres du jeu de paramètres SET2 de chaque PAE en fonction de l’allocation réalisée. De plus, le PAE qui vient d’être alloué n’est plus pris en compte lors des itérations suivantes.
En effet, les inventeurs ont déterminé que pour reproduire la texture d’un poisson cru, d’un poisson fumé, d’un mollusque ou d’un crustacé, il était nécessaire de préparer un matériau ayant les caractéristiques suivantes : - la capacité à former un gel, - la capacité à être roulé, - une texture présentant une fermeté qui correspond à une force de résistance à la compression uniaxiale moyenne comprise entre 15 et 30 N, - la capacité à être surgelé, c’est-à-dire que la texture du matériau après surgélation présente une fermeté qui correspond à une force de résistance à la compression uniaxiale moyenne comprise entre 15 et 30 N et une différence absolue entre la force de résistance à la compression uniaxiale moyenne avant et après surgélation inférieure à 4,5 N, - une synérèse accélérée inférieure à 0,29 gramme d’eau apparente par gramme de gel.
On entend par synérèse, l’expulsion ou l’extraction d’un liquide à partir d’un gel, souvent à la suite d’une contraction de ledit gel.
L’invention est donc relative à un gel alimentaire, utilisable en tant que substitut de poisson cru, de poisson fumé, de mollusque ou de crustacé. De ce fait, le gel selon l’invention est une alternative pour limiter la surexploitation des fonds marins, et limiter ainsi les impacts environnementaux liés à la consommation de poissons, mollusques ou crustacés. Le gel selon l’invention est également particulièrement adapté aux personnes végétariennes et véganes.
Par « gel », on entend un système colloïdal de caractère semi-solide résultant de la formation d’un réseau tridimensionnel.
Plus particulièrement, le gel selon l’invention présente les caractéristiques suivantes : - la capacité à former un gel, - la capacité à être roulé, - une texture présentant une fermeté qui correspond à une force de résistance à la compression uniaxiale moyenne comprise entre 15 et 30 N, - la capacité à être surgelé, c’est-à-dire que la texture du matériau après surgélation présente une fermeté qui correspond à une force de résistance à la compression uniaxiale moyenne comprise entre 15 et 30 N et une différence absolue entre la force de résistance à la compression uniaxiale moyenne avant et après surgélation inférieure à 4,5 N, - une synérèse accélérée inférieure à 0,29 gramme d’eau apparente par gramme de gel.
Ces caractéristiques permettent de reproduire fidèlement la texture d’un poisson cru, de poisson fumé, de mollusque ou de crustacé.
L’eau mise en œuvre dans le gel selon l’invention peut être une eau du robinet, une eau minérale ou une eau déminéralisée. De préférence, l’eau est de l’eau du robinet.
Préférentiellement, le gel selon l’invention comprend entre 84 et 98% en poids d’eau, plus préférentiellement, entre 87 et 97% en poids d’eau, exprimé sur le poids total de gel.
Par « source de glucomannane », on entend un ingrédient issu de végétaux composé à plus de 90% de glucomannane. Le glucomannane est un polysaccharide composé d’unités de glucose et de mannose avec un poids moléculaire élevé.
De préférence, dans le gel selon l’invention, la source de glucomannane est le glucomannane de konjac.
Le glucomannane de konjac est dérivé des racines de la plante de konjac, Amorphophallus konjac , et appartient à la famille des Araceae . Le glucomannane de konjac est un polysaccharide composé d’unités de glucose et de mannose avec un poids moléculaire élevé, ce qui lui confère des propriétés d’agent gélifiant. Le glucomannane de konjac est aussi utilisé en tant que complément alimentaire notamment pour ses potentiels propriétés bénéfiques sur la santé telles que la sensation de satiété, la perte de poids et le maintien de la glycémie. Le glucomannane de konjac est aussi connu pour ses propriétés de diminution du cholestérol plasmatique et ses propriétés bénéfiques pour l’estomac.
Préférentiellement, le gel selon l’invention comprend entre 0,3 et 0,9% en poids de glucomannane de konjac, plus préférentiellement, entre 0,35 et 0,85% en poids de glucomannane de konjac, exprimé sur le poids total de gel.
Par « carraghénane », on entend un mélange complexe de polysaccharides linéaires sulfatés composé d’une répétition d’unités de galactose ayant différent degrés de sulfatation. Il existe 3 types de carraghénane qui sont le kappa, l’iota et le lambda et qui diffèrent par leurs degrés, leurs modes de sulfatation ainsi que leurs capacités à former un gel selon différentes conditions.
Préférentiellement, le gel selon l’invention comprend entre 0,3 et 0,75% en poids de kappa carraghénane, plus préférentiellement, entre 0,35 et 0,7% en poids de kappa carraghénane, exprimé sur le poids total de gel.
Préférentiellement, le gel selon l’invention comprend entre 0,3 et 0,75% en poids de iota carraghénane, plus préférentiellement, entre 0,35 et 0,7% en poids de iota carraghénane, exprimé sur le poids total de gel.
Kappa et iota carraghénanes forment des gels en présence d’ions tels que des ions sodium, potassium, magnésium et calcium. Ces ions peuvent être présents dans l’eau ou dans les divers ingrédients du gel, notamment dans les carraghénanes.
- L’enduit de résistance au feu consiste en du « Monokote® » MK-6/HY (marque déposée) sur une épaisseur de 40 mm, apte à permettre une résistance au feu de ladite couche de mousse polyuréthane pendant une durée minimum de 20 min ;
- L’enduit de résistance au feu consiste en de l’ « Isolatek ® » Type 300 (marque déposée) ou de l’ « Isolatek® » Type 400 (marque déposée) sur une épaisseur de 40 mm, apte à permettre une résistance au feu de ladite couche de mousse polyuréthane pendant une durée minimum de 20 min.
L’invention concerne également un complexe isolant résistant au feu susceptible d’être obtenu par le procédé de formation selon l’invention, ledit complexe comportant au moins une première couche de mousse polyuréthane à cellules ouvertes ou à cellules fermées sur ledit support, et une couche externe d’un enduit de résistance au feu, sur une épaisseur comprise entre 20 et 40 mm, ledit enduit étant choisi parmi le « Monokote® » MK-6/HY (marque déposée), le « Promaspray® » P300 (marque déposée) l’ « Isolatek® » Type 300 (marque déposée) et l’ « Isolatek® » Type 400 (marque déposée), pour obtenir un complexe isolant résistant au feu sur ledit support, ledit enduit étant apte à permettre une résistance au feu de ladite couche de mousse polyuréthane pendant une durée minimum de 15 min.
La compréhension de cette description sera facilitée en se référant aux dessins joints en annexe comportant une figure unique :
représente une vue schématisée et en perspective d’un mode de réalisation d’un complexe isolant résistant au feu obtenu par la mise en œuvre du procédé.
En référence à la jointe, la présente invention concerne un procédé permettant la fabrication d’un complexe isolant résistant au feu 1.
Un tel complexe isolant résistant au feu 1 est destiné à être formé sur un support 2, celui-ci pouvant être constitué par une paroi horizontale, verticale, ou inclinée localisée à l’intérieur d’un bâtiment de tout type, qu’il soit à usage particulier ou qu’il s’agisse d’un local professionnel ou d’un bâtiment public.
Le support 2 sur lequel est mis en œuvre le complexe isolant résistant au feu 1 peut ainsi consister en une cloison verticale, en un sol, en un plafond ou bien encore en une toiture.
Sur la , le support 2 consiste en une cloison verticale.
Dans une première étape du procédé de formation d’un complexe isolant résistant au feu 1 sur un tel support 2, une pulvérisation d’au moins une première couche 3 de mousse polyuréthane isolante est effectuée sur la surface dudit support 2.
Il est en effet envisageable de projeter une ou plusieurs couches 3 de mousse polyuréthane isolante sur la surface du support 2, selon l’épaisseur de mousse polyuréthane souhaitée.
A noter que ledit support 2 à protéger doit être sec.
Par ailleurs, il est à noter que, tout préférentiellement, le support 2 sur lequel doit être pulvérisée la première couche de mousse polyuréthane 3 doit présenter une température supérieure à 5°C.
La mousse polyuréthane qui est pulvérisée sur le support 2 peut être une mousse polyuréthane à cellules ouvertes ou à cellules fermées.
Avantageusement, il s’agit d’une mousse polyuréthane à cellules ouvertes.
Comme illustré par les deux bandes noires sur les images de la ligne du milieu de la figure 5, chaque groupement d’invariances d’une représentation différentielle peut comprendre schématiquement un premier axe d’invariance et un deuxième axe d’invariance. Comme illustré sur la figure 5, le premier axe, noté (ou ), correspond alors à un axe dit « axe d’invariance plane ». Le deuxième axe, noté (ou ), correspond à un axe dit « axe d’invariance radiale » positionné à équidistance entre les deux projections de l’astre des deux représentations DoLP, notées respectivement A1 et A2, correspondant à une visualisation en demi-sphère d’une représentation différentielle tel que représenté sur la .
À la sous-étape 1066 de la figure 6, une binarisation de chaque différence de degrés de polarisation calculée associé aux coordonnées peut être appliquée de manière à obtenir une représentation binaire de la représentation différentielle , ce qui permet d’améliorer la mise en évidence du groupement d’invariances, et en particulier la mise en évidence de l’axe d’invariance plane et de l’axe d’invariance radiale associés au couple .
Tel qu’utilisé ici, le terme « binarisation » fait référence à la conversion de chaque valeur de différence associée aux coordonnées en valeurs binaires. Ainsi, la représentation binaire peut être caractérisée par un ensemble de valeurs binaires déterminées, notées et associées aux coordonnées . Pour chaque coordonnées , la valeur binaire peut prendre une valeur parmi deux valeurs possibles, comme par exemple 0 ou 1. En outre, la valeur binaire peut être choisie à partir de la valeur absolue de la valeur de différence et d’un seuil prédéterminé de binarisation de la différence de degrés de polarisation linéaire. Par exemple et sans limitation, une représentation binaire peut ainsi être définie selon les équations (09) suivantes :
, (09)
Un ensemble de différences de valeurs binaires déterminées d’une représentation binaire peut être distribué, selon une répartition circulaire, comme par exemple l’ensemble de pixels de la figure .
Comme illustré sur la figure 5, les représentations binaires , et représentent le résultat de l’application de la sous-étape 1066 et sont issues respectivement des images différentielles , et . Le groupement d’invariances de chaque représentation binaire (représentée par deux bandes blanches selon les équations (09)) comprend schématiquement le premier axe (ou courbe) d’invariance radiale (respectivement , et ) et le deuxième axe (ou courbe) d’invariance plane (respectivement , et ).
Il est de nouveau fait référence au procédé de la figure 3. Après l’étape 106, le procédé de détermination d’informations de positionnement et de navigation peut comprendre une étape 108, dans laquelle un point de mesure est déterminé entre un ou plusieurs groupements d’invariances déterminés associés chacun à un couple de représentations DoLP sélectionnées. Les coordonnées du point de mesure correspondent à la projection du pôle céleste (NCP ou SCP) de la voûte céleste sur le plan perpendiculaire à l’axe U du système 1.
En effet, le point de mesure correspond à une valeur de différence de degrés de polarisation calculée égale ou proche de la valeur minimale , pour chaque couple considéré. Le point de mesure correspond alors à un motif DoLP invariant ou approximativement invariant (et donc une valeur d’angle de diffusion constante) pour chaque couple considéré, c’est-à-dire pour chaque représentation DoLP calculée.
Dans des modes de réalisation, la détermination du point de mesure peut être effectuée à partir d’une opération d’addition, appliquée à chaque coordonnée , des différentes valeurs binaires associées à au moins deux représentations binaires des couples . Dans ce cas, la pluralité d’images polarisées comprend au moins trois images utilisées pour déterminer au moins deux représentations binaires et obtenir au moins deux groupements d’invariances. La détermination du point de mesure peut alors comprendre une sous-étape correspondant à la détermination d’une représentation d’intersection illustrée sur la figure 8(a). Une telle représentation d’intersection est caractérisée par un ensemble de valeurs de superposition notées associées aux coordonnées et défini selon l’équation (10) suivante :
, (10)
Un ensemble de valeurs de superposition d’une représentation d’intersection peut être distribué, comme l’ensemble de pixels sur la figure , selon une répartition circulaire.
Par exemple, sur la figure 8(a), la représentation d’intersection est issue des représentations binaires , et , et d’une représentation binaire non représentée sur la figure 8(a). Les groupements d’invariances de chaque représentation binaire, représentées par les différentes bandes blanches, se croisent alors en un point d’intersection correspondant au point de mesure .
La détermination des coordonnées associées au point de mesure peut également comprendre une sous-étape consistant à appliquer un seuil prédéterminé d’intersection aux valeurs de superposition de la représentation d’intersection . Dans ce cas, le point d’intersection peut alors correspondre à un ensemble de coordonnées définis selon l’équation (11) suivante :
Par exemple et sans limitation, pour une représentation d’intersection déterminée à partir de valeurs binaires associées à deux représentations binaires , le seuil prédéterminé d’intersection peut être égal à 1.
Alternativement, la détermination des coordonnées associées au point de mesure peut également comprendre une sous-étape consistant à déterminer des valeurs de superposition maximales de la représentation d’intersection . Dans ce cas, le point de mesure peut alors correspondre à un ensemble de coordonnées définis selon l’équation (12) suivante :
Il est proposé d’effectuer une descente de gradient basé sur le gradient naturel, au lieu du gradient euclidien.
La descente par gradient naturel permet de prendre en compte le changement de distribution induit par le changement de la covariance R=L.L T . Elle permet notamment de prendre en compte que l’espace paramétrique dans lequel l’optimisation est recherchée n’est pas nécessairement un espace euclidien mais, plus généralement, un espace de Riemann.
Le gradient naturel et son utilisation pour l’optimisation d’un critère C par descente de gradient est notamment décrit dans l’article d’Amari S., « Natural Gradient Works Efficiently in Learning » , Neural Computation, 10(2), 251-276, 1998, ou dans l’article Amari, Shun'ichi (1983). "A foundation of information geometry". Electronics and Communications in Japan. 66 (6): 1–10. doi:10.1002/ecja.4400660602
Le gradient naturel permet de quantifier la divergence (c’est-à-dire une distance non symétrique, telle que la divergence de Kullback-Leibler) par rapport à la distribution courante des incertitudes associées au capteur, lorsque l’on applique une variation infinitésimale à la grandeur considérée (la matrice L ou bien les paramètres θ du réseau de neurones).
Pour calculer le gradient naturel par rapport à , paramétrant une loi de probabilité (typiquement, une loi gaussienne centrée paramétrée par sa matrice de covariance), on calcule la divergence de Kullback-Leibler entre la loi et , où correspond à une variation de : cette divergence est notée
Le développement limité à l’ordre deux de cette divergence permet de faire apparaître un produit scalaire :
Le produit scalaire est la métrique d’information de Fisher (FIM). C’est ce produit scalaire qui permet de calculer le gradient naturel : il est noté, entre et par : .
En considérant une fonction de coût , le gradient naturel de par rapport à est alors identifié en faisant apparaître le produit scalaire dans le développement limité à l’ordre 1 de :
La difficulté inhérente à la méthode de descente de gradient naturel est la difficulté à déterminer son expression, et notamment de déterminer la matrice d’information de Fischer.
En particulier, dans le cas présent, une difficulté est de déterminer l’expression du gradient naturel par rapport à la matrice L ou par rapport aux paramètres du réseau de neurones.
Dans le mode de réalisation statique, il est proposé d’exprimer le gradient naturel par l’expression :
est le gradient euclidien du critère C à minimiser par rapport à la matrice de covariance R.
Dans le mode de réalisation dynamique, le gradient naturel du critère C par rapport aux paramètres θ du réseau de neurones sont difficilement calculables analytiquement, du fait que l’expression du réseau neurones L(θ) est complexe à manipuler pour effectuer des calculs.
On peut décomposer le gradient euclidien en utilisant la règle de la chaîne :
est le gradient euclidien de la matrice L par rapport aux paramètres θ du réseau de neurones. Ce gradient est calculé automatiquement par l’algorithme de rétro-propagation dans le réseau de neurones 132. Il est ainsi directement accessible et utilisable.
Notamment, les inventeurs ont constaté que la géométrie proposée pour les motifs, augmente la force de pression appliquée par l’air sous la surface interne du secteur d’anneau interne comparativement à des secteurs d’anneau interne ne comprenant que des motifs obliques, et sans motifs avec une forme « en L » comme les deuxièmes motifs de l’invention.
Dans un mode de réalisation, la surface interne du secteur d’anneau interne comprend en outre au moins un troisième motif comprenant une première partie s’étendant selon la même direction oblique que le premier motif depuis le bord amont du secteur d’anneau interne et jusqu’à une quatrième portion non creusée de la surface interne du secteur d’anneau interne plus proche axialement du bord aval du secteur d’anneau interne que la deuxième portion non creusée, la première partie du troisième motif étant séparée dans la direction circonférentielle de la première partie du deuxième motif par une cinquième portion non creusée de la surface interne du secteur d’anneau interne, le troisième motif comprenant en outre une deuxième partie s’étendant selon la direction circonférentielle entre la deuxième portion non creusée et la quatrième portion non creusée de la surface interne du secteur d’anneau interne.
Ce mode de réalisation permet d’améliorer encore davantage la pression appliquée par l’air sous la surface interne du secteur d’anneau interne en fonctionnement, lorsque le jeu du joint est inférieur au jeu cible.
Cela assure un comportement plus réactif du joint, et donc diminue le risque que la surface interne du secteur d’anneau interne ne rentre en contact avec la surface du rotor.
Dans un mode de réalisation, les motifs s’étendent selon une direction oblique en présentant un angle d’inclinaison par rapport à la direction axiale, cet angle d’inclinaison étant supérieur ou égal à 30°.