Procédé d’estimation de dégradation de batterie de véhicule électrique d’un premier ensemble de véhicules électriques en communication avec un dispositif central (14), ledit dispositif central (14) étant en outre en communication avec des véhicules électriques d’un deuxième ensemble de véhicules électriques, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : - émission (31), par le dispositif central (14) et à destination de chaque véhicule électrique du premier et deuxième ensemble de véhicules électriques, d’un modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet obtenu à partir de modèles locaux (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet entrainés par des dispositifs (2) de véhicules électriques du deuxième ensemble de véhicules électriques, chaque modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet étant obtenu à partir de données collectées par un véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques suite à des trajets effectués par ledit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques et à partir de diminutions réelles de niveau de charge de batterie dudit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques après lesdits trajets ; - suite à un trajet effectué par un véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques, obtention (32), par le dispositif (2) dudit véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques, d’une estimée d’une diminution de niveau de charge de batterie par trajet à partir du modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet ; - calcul (33), par le dispositif (2) dudit véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques, d’une diminution réelle de niveau de charge de batterie suite audit trajet effectué par ledit véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques ; - obtention (34), par le dispositif (2) dudit véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques, d’une estimée de dégradation de batterie dudit véhicule électrique du premier ensemble de véhicules électriques en calculant une différence entre l’estimée de la diminution de niveau de charge de batterie par trajet et la diminution réelle de niveau de charge de batterie. Procédé selon la revendication 1, pour lequel l’émission (31), par le dispositif central (14) et à destination de chaque véhicule électrique du premier et deuxième ensemble de véhicules électriques, du modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet comprend les étapes suivantes : a) transmission (310), par le dispositif central (14), de paramètres d’un modèle local initial de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet à destination du dispositif de chaque véhicule électrique du premier et du deuxième ensemble de véhicules électriques ; b) apprentissage (311) d’au moins un modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet par le dispositif (2) d’au moins un véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques, chaque modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet est entrainé par un véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques à partir de données collectées par ledit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques et à partir de diminutions réelles de niveau de charge de batterie dudit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques suite à un nombre prédéterminé de trajets effectués par ledit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques ; c) émission (312) des paramètres dudit au moins un modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet entrainé à destination du dispositif central (14), les paramètres de chaque modèle local (Mj) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet entrainé sont émis par le dispositif (2) du véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques qui a entrainé ledit modèle local (Mj) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet ; d) détermination (313) par le dispositif central (14), des paramètres du modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet à partir des paramètres dudit au moins un modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet reçus ; e) émission (314), par le dispositif central (14) et à destination du dispositif (2) de chaque véhicule électrique du premier et du deuxième ensembles de véhicules électriques, les paramètres du modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet obtenu et les étapes b), c) d), et e) sont itérées. Procédé selon la revendication 2, pour lequel les paramètres du modèle global (M) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet sont déterminés (312) à partir des paramètres dudit au moins un modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet selon un procédé de moyennage des paramètres dudit au moins un modèle local (Mj, Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, pour lequel le dispositif (2) d’un véhicule électrique du deuxième ensemble entraine un modèle local (Mj,n) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet par niveau initial de charge de batterie dudit véhicule électrique du deuxième ensemble de véhicules électriques et le dispositif central (14) obtient autant de modèles globaux (Mn) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet que de niveaux initiaux de charge de batterie. Procédé selon la revendication 4, pour lequel les paramètres d’un modèle global (Mn) de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet pour un niveau de charge initial donné sont obtenus à partir des paramètres d’au moins un modèle local de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet correspondant audit niveau de charge initial selon un procédé de moyennage des paramètres dudit au moins un modèle local de prédiction de diminution de niveau de charge de batterie par trajet correspondant audit niveau de charge initial. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 5. Dispositif (2) comprenant une mémoire (201) associée à au moins un processeur (200) configuré pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5. Véhicule électrique (10i, 11j) comprenant le dispositif (2) selon la revendication 8. Système (1) d’estimation de dégradation de batterie de véhicule électrique d’un premier ensemble de véhicules électriques comprenant un dispositif central (14), ledit dispositif central (14) étant en communication avec des véhicules électriques du premier ensemble de véhicules électriques et des véhicules électriques d’un deuxième ensemble de véhicules électriques, caractérisé en ce ledit dispositif central (14) met en œuvre au moins une étape du procédé selon l’une des revendications 1 à 5 et chaque véhicule électrique du premier et du deuxième ensembles de véhicules électriques est un véhicule électrique selon la revendication 9.