Procédé d’identification d’une pièce d’un bâtiment au moyen d’un réseau de neurones de convolution permettant de déterminer si une image d’entrée correspond à un type de pièce prédéterminé au moyen d’une phase d’apprentissage au cours de laquelle plusieurs images de chaque type de pièce prédéterminé sont utilisées, le réseau de neurones de convolution comportant les couches suivantes disposées les unes à la suite des autres pour traiter l’image d’entrée : - deux couches de convolution (conv3-64) ; - une couche de regroupement (maxpool) ; - deux couches de convolution (conv3-128) ; - une couche de regroupement (maxpool) ; - quatre couches de convolution (conv3-256) ; - une couche de regroupement (maxpool) ; - quatre couches de convolution (conv3-512) ; - une couche de regroupement (maxpool) ; - deux couches de convolution (conv3-512) ; - une couche de regroupement (maxpool) ; - trois couches d'interconnexion (FC-4096, FC-1000) ; et - une couche identification (Soft-max). Procédé d’identification d’une pièce selon la revendication 1, dans lequel les couches de convolution (conv3-64, conv3-128, conv3-256, conv3-512) sont réalisées avec des filtres de 3 pixels par 3 pixels, un déplacement entre deux filtres d’un pixel, un redimensionnement de type « SAME padding » et en utilisant des fonctions d'activation de type « RELU ». Procédé d’identification d’une pièce selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les couches de regroupement (maxpool) sont réalisées avec des filtres de 2 pixels par 2 pixels, une fonction de calcul du pixel de regroupement en utilisant les maximum, un déplacement entre deux filtres de deux pixels et un redimensionnement de type « VALID padding ». Procédé d’identification d’une pièce selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel l’image d’entrée correspond à une image RGB de 224 par 224 pixels. Procédé d’identification d’une pièce selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel la phase d’apprentissage est réalisée par génération procédurale de pièces avec, pour chaque type de pièce, les étapes suivantes : - définition (10) d'une surface de la pièce ; - définition (11) d'une forme de la pièce à partir de la surface prédéfinie ; - génération (12) des murs et du plafond de la pièce ; - placement (13) de différents objets caractéristiques de la pièce de façon cohérente ; - attribution (14) de textures au sol, aux murs, et le cas échéant au plafond et/ou aux objets de la pièce ; - placement (15) d’au moins une caméra et d'au moins un éclairage dans la pièce ; et - génération (16) d’au moins un rendu photographique réaliste de la pièce. Procédé d’identification d’une pièce selon la revendication 5, dans lequel l’étape de définition (10) d'une surface de la pièce consiste à sélectionner aléatoirement une surface : - comprise entre 12 et 20 m² pour une chambre ; - comprise entre 8 et 15 m² pour une salle de bain ; - comprise entre 30 et 50 m² pour un salon ; et - comprise entre 12 et 20 m² pour une cuisine. Procédé d’identification d’une pièce selon la revendication 5 ou 6, dans lequel l’étape de définition (11) d'une forme de la pièce à partir de la surface prédéfinie met en œuvre les étapes suivantes : - sélection aléatoire d’une forme à partir d’un ensemble de formes prédéfinies ; et - application d’une homothétie à la forme sélectionnée de sorte que la surface de la forme sélectionnée corresponde à la surface prédéfinie. Procédé d’identification d’une pièce selon l’une des revendications 5 à 7, dans lequel l’étape de génération (12) des murs et du plafond de la pièce consiste à sélectionner aléatoirement au moins une hauteur comprise entre 2.3 et 4 m, d’élever des murs à la hauteur sélectionnée et de générer la forme du plafond en fonction de la position de l’extrémité supérieure des murs. Procédé d’identification d’une pièce selon l’une des revendications 5 à 8, dans lequel l’étape de placement (13) de différents objets caractéristiques de la pièce utilise un catalogue d’objets associés chacun à une ou plusieurs étiquettes.