Procédé de compression avec pertes d’une image numérique utilisant des paramètres de codage déterminés à partir d’un réseau de neurones, ledit procédé comprenant une phase d’apprentissage permettant de déterminer des valeurs des paramètres du réseau de neurones qui comprend les étapes suivantes pour un ensemble d’images numériques courantes : a) obtention (31) d’une valeur de coefficient de pondération pour chaque pixel de chaque image numérique courante dudit ensemble d’images numériques courantes, ladite valeur de coefficient de pondération dépendant de l’appartenance du pixel d’une image numérique courante à une zone d’intérêt définie dans ladite image numérique courante ; b) sélection (32) de valeurs courantes des paramètres du réseau de neurones ; c) obtention (33) d’une valeur d’une fonction de coût pour chaque image numérique courante de l’ensemble d’images numériques courantes, ladite fonction de coût étant définie par une somme d’une première donnée et d’une deuxième donnée, lesdites première et deuxième données étant évaluées pour lesdites valeurs courantes desdits paramètres du réseau de neurones, la première donnée étant représentative d’un nombre moyen de bits par pixel nécessaire pour encoder ladite image numérique courante en utilisant les valeurs courantes desdits paramètres du réseau de neurones et la deuxième donnée étant représentative d’une distorsion entre ladite image numérique courante et une image numérique reconstruite à partir des valeurs courantes desdits paramètres du réseau de neurones, ladite deuxième donnée étant dépendante des valeurs des coefficients de pondération ; d) calcul (34) d’une valeur moyenne des valeurs des fonctions de coût obtenues ; e) détermination (35) de valeurs de pas selon une méthode de descente de gradient utilisée pour minimiser la valeur moyenne des fonctions de coût, chaque valeur de pas étant utilisée pour modifier une valeur courante d’un paramètre du réseau de neurones ; les étapes c, d) et e) sont itérées tant qu’une condition d’arrêt de la méthode de descente de gradient n’est pas vérifiée. Procédé selon la revendication 1, pour lequel la deuxième donnée est une erreur quadratique moyenne qui mesure la distorsion entre d’une image numérique courante et d’une image numérique reconstruite correspondante à l’image numérique courante. Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel la valeur d’un coefficient de pondération correspondant à un pixel appartenant à une zone d’intérêt d’une image numérique courante est supérieure à une valeur d’un coefficient de pondération correspondant à un pixel n’appartenant pas à une zone d’intérêt de ladite image numérique courante. Procédé selon la revendication 3, pour lequel plusieurs zones d’intérêt étant définies dans une image numérique courante, des valeurs de coefficients de pondération correspondantes à des pixels, dits premiers pixels, appartenant auxdites zones d’intérêt de ladite image numérique courante sont fixées pour qu’une distorsion calculée entre les premiers pixels de ladite image numérique courante et les premiers pixels de ladite image numérique reconstruite n’excède pas une valeur seuil et les valeurs de coefficients de pondération correspondantes à des pixels, dits deuxièmes pixels, n’appartenant pas auxdites zones d’intérêt de ladite image numérique courante sont fixées de manière à répartir des erreurs de compression sur les deuxièmes pixels. Procédé selon la revendication 3, pour lequel des valeurs de coefficients de pondération correspondantes à des pixels appartenant à une zone d’intérêt de ladite image numérique courante sont fixées pour qu’une distorsion calculée entre les pixels de ladite zone d’intérêt de ladite image numérique courante et les pixels de ladite zone d’intérêt de ladite image numérique reconstruite n’excède pas une valeur de seuil. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel les valeurs de coefficients de pondération sont mis en correspondance avec une carte de segmentation représentant des zones d’intérêt dans une image numérique courante, ladite carte de segmentation peut être obtenue par un procédé de segmentation de ladite image numérique courante. Dispositif (200) de compression avec pertes d’une image numérique comprenant des moyens pour mettre en œuvre des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 6. Véhicule comprenant au moins un capteur et le dispositif (200) selon la revendication 7. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions adaptées pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 6, lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par au moins un processeur. Support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 6.