INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Comme affiché sur 300, , le patient sélectionne le type de consultation qu’il préfère entre une consultation en Téléconsultation, en cabinet ou en cliquant sur la flèche pour sélectionner A Domicile pour un rendez-vous avec un professionnel de santé au domicile du patient 301, puis choisit ses disponibilités pour chaque type de consultation en sélectionnant les créneaux horaires 303. Il peut sélectionner autant de créneaux qu’il souhaite pour le jour même et le lendemain ou les jours suivants 302 sans restriction en termes de nombre de créneaux et jusqu’à 360 créneaux afin d’obtenir un rendez-vous pour l’un des créneaux sélectionnés avec un professionnel de santé. comme dans la Au Cabinet uniquement à 9h00, 9h30, 11h00, 12h30,14h00,14h30,17h30, 18h00, 18h30, 19h00, 19h30 pour le jour même et/ou le lendemain 302 ou bien alors sélectionner tous les créneaux listés par la solution innovante et simultanément pour une consultation en cabinet, en téléconsultation et à domicile. Le patient pourra donc aller jusqu’à sélectionner un total de 360 créneaux simultanément en cliquant sur 304 pour accéder aux 3 jours suivants date à laquelle la demande de rendez-vous est faite, avec ici par exemple le 5, 6 et 7 Mai selon la formule 24 créneaux par jour * 5 jours * 3 types de consultations (ces créneaux sélectionnés représentent les disponibilités du patient et non pas celles du professionnelle de santé). La liste des créneaux affichés seront les créneaux encore activables en rapport à l’heure à laquelle la demande de rendez-vous est faite par le patient. Par exemple si la demande de rendez-vous par le patient est faite le 3 Mai à 16h00 alors seuls les créneaux du 3 Mai à 16h30 et suivants pourront être sélectionnés. Si le patient fait sa demande entre le 2 Mai 20h00 jusqu’au 3 Mai 7h30 alors tous les créneaux du 3 Mai seront affichés de 8h00 à 19h30. Dans la mesure ou des professionnels de santé travaillant la nuit rejoignent la solution innovante, les plages horaires pourront être allongées en conséquence. Le patient est invité à passer à la suivante pour confirmer ou compléter les modalités du rendez-vous avec le professionnel de santé en cliquant sur 305.
Comme affiché sur 400, , le patient peut confirmer ou modifier une série d’information comme le nom du patient 401, la date de naissance 402, le type d’honoraire souhaité 403, l’acceptation de la carte vitale souhaite ou non 404. Pour des raisons de sécurité, le patient devra aussi entrer son numéro de téléphone portable afin de s’assurer qu’un numéro de téléphone est bien associe à cette demande de rendez-vous 405. Le patient recevra un code via un message texte qu’il entrera dans le champ concerné 406 pour confirmer sa demande de rendez-vous après avoir préalablement accepter les conditions générales de la solution innovante 407.
Comme affiché sur 500, , le patient accède à la page de confirmation de rendez-vous 501 résumant sa demande avec le nom de la spécialité et le symptôme choisis 502 ainsi que le type de consultation et les créneaux associés pour lesquels le patient est disponible pour honorer ce rendez-vous 503.
L’innovation a aussi une interface pour les professionnels de santé. Comme affiché sur 600, . Après avoir créé son profil incluant un login, un mot de passe, la fiche professionnel du ou des professionnels de santé (dans le cas d’un cabinet de groupe) listant un ensemble d’information lié à l’exercice du métier du professionnel de santé, le professionnel de santé accède à l’ensemble des demandes patient listées par tranche horaire 601 en fonction du jour souhaité par le patient 603 pour le jour même, pour le lendemain 604 ou les jours suivants en cliquant sur la flèche (+3 jours) 605 et basées sur la spécialité, les types de consultation, les symptômes ou motif de consultation et la localisation des professionnels demandés par le patient. L’ensemble des professionnels de santé dans la zone demandée par le patient reçoivent simultanément donc ces mêmes demandes car les demandes des patients ne sont pas nominatives et ne sont pas destinées à être reçues par un professionnel en particulier mais à l’ensemble des professionnels inscrits sur la solution innovante et répondant uniquement aux critères listés plus haut. Tous les professionnels de santé dans la zone du patient peuvent recevoir simultanément jusqu’à 360 demandes de créneaux envoyés par patient reparties par tranche horaire, 601 et par jour, 603,604,605.
Les professionnels de santé ont également une vue en temps réel sur le niveau de la demande de soins dans leur spécialité respective et dans leur zone d’exercice. C’est-à-dire du nombre de patients ayant fait une demande de soins conjugués avec la disponibilité de ces patients, les types et les motifs de consultation demandés dans un rayon défini à l’avance par la solution innovante, 602. Ce rayon peut être défini également par le patient grâce à une fonction avancée.
Le professionnel souhaite étendre sa journée de consultation du jour ou du lendemain soit en finissant plus tard et/ou en démarrant plus tôt sa journée de consultations mais il lui ait impossible de trouver des patients ou un nombre suffisant de patients dans un délai si court et aux heures souhaitées. Le professionnel de santé souhaite ouvrir exceptionnellement le weekend mais n’aucun moyen de trouver des patients car d’une part ses patients savent qu’il ne travaille pas habituellement le weekend et que d’autre part il n’aura aucune chance de trouver dans un temps court assez de patients pour lui permettre d’ouvrir sa consultation pour la journée du Samedi et/ou du Dimanche. Le professionnel de santé a tout simplement des créneaux du jour même ou du lendemain qui n’ont toujours pas été allouées.
Dès lors et grâce à la solution innovante les professionnels de santé accèdent au(x) créneau(x) qu’il recherchent, 702 pour combler ou ajouter de nouveaux patients dans le cas par exemple des exemples cités plus haut (liste d’exemples non exhaustive) et acceptent sur la base des créneaux choisis, des types et des motifs de consultation, le ou les patient(s) qui répondent le mieux à leurs attentes du moment, 703. Les professionnels de santé peuvent en conséquence agir avec un maximum de flexibilité sans avoir à rendre visible sur internet leurs propres créneaux de consultations, leur nom ou leur spécialité La solution innovante envoie un e-mail dans la messagerie électronique du patient ainsi qu’un message texte sur le téléphone mobile du patient avec les détails pour se rendre à la consultation et un lien permettant au patient d’avoir toutes les informations relatives au professionnel de santé ayant accepté la demande du patient.
Comme affiché sur la présentant la méthode de l’invention, le patient crée son profil 801. Le profil inclut notamment, le nom, le prénom, les modalités liées au secteur du professionnel de santé conventionné ou non et de l’acceptation de la carte vitale par le professionnel de santé, l’âge du patient. Le patient peut synchroniser son calendrier digital avec l’invention 802 afin que l’ensemble des disponibilités du patient dans les 24h à 48h soient collectées par l’invention pour un type de consultation en cabinet par défaut. L’invention peut également géolocaliser le patient à sa demande 803 qui sera utile pour envoyer la demande de rendez-vous du patient aux professionnels de santé localisés autour de lui. Le patient entre les symptômes le conduisant à consulter un professionnel de santé 804. Dans le cas où le patient souhaite entrer manuellement ses disponibilités ainsi que les modalités du rendez-vous, il pourra également le faire en choisissant 805, 806, 807, 808, 809. Le patient pourra également éviter ou simplifier les étapes 805, 806, 808, en ayant renseigné de façon diligente son profil et en ayant utilisé la géolocalisation et la synchronisation avec son agenda digital 810. Une fois la demande complétée, il pourra envoyer la demande de rendez-vous à l’ensemble des professionnels de santé se trouvant autour de lui 811.Tant que la demande n’aura pas été acceptée par un professionnel de santé, le patient pourra revenir sur les critères de sa demande 812 et mettre à jour 805 ses créneaux disponibles, le jour et les type de consultations souhaités ainsi que les modalités de sa demande de rendez-vous avec l’acceptation ou non de la carte vitale par le professionnel de santé et du statut conventionné ou non du professionnel de santé. Il cliquera sur 811 pour envoyer la mise à jour à l‘ensemble des professionnels de santé correspondant aux critères liés au motif de consultation et/ou spécialité ainsi que la distance entre le patient et la zone d’exercice du professionnel de santé.
Comme affiché ci-dessous , le professionnel de santé pourra utiliser l’invention en créant un compte incluant des informations comme son nom, son prénom, sa spécialité, son adresse d’exercice, ses diplômes 901. Après avoir créé son profil, le professionnel de santé accèdera à l’ensemble des patients ayant envoyé une demande et à l’ensemble des disponibilités de ces patients et répondant aux critères reposant sur la spécialité et la localisation 902. Le professionnel pourra ouvrir chaque créneau pour accéder à l’ensemble des demandes patients spécifiques à chaque créneau 903. Le professionnel de santé peut modifier les minutes de la demande à l’intérieur de chaque créneau afin d’accepter plusieurs patients à différentes heures comme 9h00 et 9h20, 903 et accepter en cliquant sur le bouton « Accepter » autant de patients qu’il souhaite 904. En cliquant sur « Accepter », le professionnel accepte la demande du patient. La solution innovante envoie un e-mail dans la messagerie électronique du patient ainsi qu’un message texte sur le téléphone mobile du patient avec les détails pour réaliser sa consultation et un lien permettant au patient d’avoir toutes les informations relatives au professionnel de santé ayant accepté la demande du patient.
dispositif et procédé de détection de région d’intérêt dans une image La présente invention porte sur un procédé et un système pour déterminer une région d'intérêt dans une image et trouve son intérêt dans de nombreux domaines.
Il existe plusieurs méthodes pour détecter et isoler des régions d’intérêt dans les images. Une région d’intérêt (encore connue sous le l’acronyme ROI pour « Region Of Interest » en anglais) peut être typiquement une partie d’une image présentant des propriétés remarquables. Il peut notamment s’agir d’un objet présent dans l’image, comme un objet auquel s’intéresse un utilisateur ou comme un objet susceptible d’intéresser un utilisateur ou qui peut être le sujet de de traitements automatisés ultérieurs (comme un suivi (ou « tracking » en anglais)). Par exemple, il peut être utile, dans des systèmes de conduite autonome, de détecter des véhicules, des panneaux routiers, des personnes, présents sur le trajet. Dans des systèmes de logistique, il est important de pouvoir localiser des objets dans des entrepôts, les objets pouvant par ailleurs être de différentes natures. Il existe notamment des techniques interactives dans lesquelles un utilisateur sélectionne lui-même la région d’intérêt, de manière plus ou moins exacte ou précise. Il existe également plusieurs méthodes basées sur des technologies de traitement d’images. Avec le développement de l’intelligence artificielle et plus précisément des technologies de « deep learning », ces techniques de détection de région d’intérêt se sont améliorées. Cependant, il arrive parfois que la région d’intérêt ainsi identifiée ne corresponde pas totalement à un objet et n’en définisse pas les contours exacts. Diverses techniques ont été développées pour affiner la détection d’une région d’intérêt qui aurait été grossièrement identifiée par un utilisateur ou par une première méthode, au moins partiellement automatique, de traitement d’images. Il existe par exemple des techniques utilisant des cartes de profondeur et modélisant l’arrière-plan par des mixtures de Gaussiennes pour identifier le premier plan de la région d’intérêt. Ces approches utilisent des structures de données avancées (mixture de gaussiennes et de graphes) et sont particulièrement gourmandes en temps de calcul. Elles ne peuvent donc être mises en œuvre que sur certaines architectures de calcul ayant de très grosses capacités. Il existe donc un besoin de solutions plus simples à mettre en œuvre pour affiner la détermination d’une région d’intérêt.
Cette équation peut être résolue : - de manière analytique en résolvant directement l’équation ou - de manière numérique en utilisant la méthode de Newton.
Le calcul de la dérivée seconde permet ensuite de distinguer les minima des maxima.
Les minima et les maxima étant connus, la hauteur relative d’un maximum peut alors être obtenue en appliquant la définition précédente.
La région d’intérêt peut être déterminée en sélectionnant le pic de premier plan ou proche du premier plan ayant une hauteur relative la plus élevée, étape E43. La région d’intérêt peut être déterminée à partir d’une représentation de la hauteur relative des pics de la distribution de pixels. Pour ce faire, il peut être possible de représenter la distribution des hauteurs relatives (et non plus la hauteur des pics de la distribution de pixels comme dans la ).
Sur les figures 8 et 9, on a représenté schématiquement 6 pics notés P a , P b , P c , P d , P e , P f qui ont été précédemment identifiés lors de l’étape E41. Si la représente une première distribution ou une représentation d’une première distribution, alors les figures 8 et 9 peuvent représenter une seconde, respectivement une troisième, distribution ou une représentation d’une seconde, respectivement une troisième, distribution.
A chacun de ces pics est associée une profondeur notée respectivement pour les pics P a , P b , P c , P d , P e , P f , Prof(P a ), Prof(P b ), Prof(P c ), Prof(P d ), Prof(P e ), Prof(P f ).
A chacun de ces pics est associée une hauteur relative notée respectivement pour les pics P a , P b , P c , P d , P e , P f , HR(P a ), HR(P b ), HR(P c ), HR(P d ), HR(P e ), HR(P f ).
Selon cet exemple, on a :
Selon un premier mode de réalisation de l’étape E43, on peut trier, E431, les pics dans un ordre décroissant de leur hauteur relative comme illustré sur la , de manière schématique, afin de faciliter l’identification du pic de premier plan ou proche de ce premier plan ayant une hauteur relative la plus élevée.
On parcourt les pics dans le sens décroissant de hauteur relative et pour chaque pic on compare la profondeur du pic courant avec la profondeur du pic suivant le pic courant et on sélectionne, étape E432 le premier pic pour lequel le pic suivant a une profondeur plus grande. Ainsi, le pic sélectionné dans cet exemple est le pic P b , car le pic P a , a une hauteur relative plus grande mais a une profondeur moins élevée, et les pics suivants ont tous une profondeur plus élevée. On peut noter que le pic P c a une hauteur relative identique mais une profondeur plus élevée, il n’est donc pas sélectionné. Ainsi, le pic P b représente ici le pic de premier plan.
Selon un second mode de réalisation de l’étape E43, on peut trier, E431’, les pics dans un ordre croissant de leur profondeur comme illustré sur la , de manière schématique, afin de faciliter l’identification du pic de premier plan ou proche du premier plan ayant une hauteur relative la plus élevée.
On parcourt les pics dans le sens croissant de profondeur on compare la hauteur relative du pic courant avec la hauteur relative du pic suivant le pic courant et on sélectionne, étape E432’ le premier pic pour lequel le pic suivant a une hauteur relative plus faible. Ainsi, le pic sélectionné dans cet exemple est le pic P a , car le pic P b qui a une profondeur plus élevée a une hauteur relative plus grande. On peut noter que le pic P c , a une hauteur relative identique mais une profondeur plus élevée, il n’est donc pas sélectionné. Ainsi, le pic P a est ici un pic non pas au premier plan mais proche du premier plan. Par exemple, on peut filtrer ainsi des éléments parasites présents au premier plan.
On peut noter dans cette représentation dans l’ordre croissant de profondeur, que, dans certains modes de réalisation, si deux pics ont une profondeur associée identique, alors à profondeur identique, le pic ayant une hauteur relative la plus importante est sélectionné.
La zone d’intérêt est déterminée à partir de la représentation obtenue, étape E43.
La taille de particule des particules dans la composition selon les Exemples Comparatifs 2 et 3 n’était pas petite.
Il n’a pas été possible de mesurer la taille de particules pour les compositions selon l’Exemple Comparatif 1.
La turbidité de chacune des compositions selon l’Exemple 1 et les Exemples Comparatifs 1 à 3 a été mesurée à température ambiante (25 °C) à l’aide d’un turbidimètre (2100Q portable, société HACH).
Les résultats sont montrés dans le Tableau 1 en tant que « NTU ». Plus la valeur NTU est faible, plus la composition est transparente.
La turbidité des compositions selon l’Exemple Comparatif 3 était trop élevée.
Exemples 2 à 12 [Préparations] Chacune des compositions selon les Exemples 2 à 12 a été préparée par mélange des ingrédients montrés dans les Tableau 2 et 3. Les valeurs numériques des quantités des ingrédients montrés dans les Tableaux 2 et 3 sont toutes basées sur des « % en poids » de matières premières.
Ex. 2 Ex. 3 Ex. 4 Ex. 5 Caprylyl Glycol 0,3 0,3 0,3 0,3 Chitosan (a) 0,027 0,027 0,027 0,027 Eau qsp 100 qsp 100 qsp 100 qsp 100 Carraghénane (b) 0,1 0,1 0,1 0,1 Glycérine 3 3 3 3 Acide stéarique (c) 0,018 - - - Acide isostéarique (c) - 0,018 - - Acide béhénique (c) - - 0,018 - Acide décanoïque (c) - - - 0,018 2-oléamide-1,3-octadécanediol (d) 0,01 0,01 0,01 0,01 Pentylène glycol 1 1 1 1 Acide lactique qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 (a)+(b)+(c)+(d) 0,155 0,155 0,155 0,155 (b)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 64,5 64,5 64,5 64,5 (a)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 17,4 17,4 17,4 17,4 (c)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 11,6 11,6 11,6 11,6 (d)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 6,5 6,5 6,5 6,5 Aspect Bon Bon Bon Bon Solubilité Bonne Bonne Bonne Bonne Taille de particule (nm) 478 75,7 292 135,2 Turbidité (NTU) 104 39,2 193 81
Ex. 6 Ex. 7 Ex. 8 Ex. 9 Ex. 10 Ex. 11 Ex. 12 Caprylyl Glycol 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 Chitosan (a) 0,027 0,027 0,027 0,027 0,027 0,027 0,027 Eau qsp 100 qsp 100 qsp 100 qsp 100 qsp 100 qsp 100 qsp 100 Carraghénane (b) 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Glycérine 3 3 3 3 3 3 3 Acide oléique (c) 0,018 0,018 0,018 0,018 0,018 0,018 0,018 Tocophérol (d) 0,01 - - - - - - Rétinol - 0,01 - - - - - Glycyrrhétinate de stéaryle - - 0,01 - - - - Acide ascorbique - - - 0,01 - - - Tétraisopalmitate d'ascorbyle - - - - 0,01 - - Céramide NP - - - - - 0,01 - Acide capryloyl salicylique - - - - - - 0,01 Pentylène glycol 1 1 1 1 1 1 1 Acide lactique qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 qs. pH 5 (a)+(b)+(c)+(d) 0,155 0,155 0,155 0,155 0,155 0,155 0,155 (b)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 64,5 64,5 64,5 64,5 64,5 64,5 64,5 (a)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 17,4 17,4 17,4 17,4 17,4 17,4 17,4 (c)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 11,6 11,6 11,6 11,6 11,6 11,6 11,6 (d)/[(a)+(b)+(c)+(d)] x100 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 6,5 Aspect Bon Bon Bon Bon Bon Bon Bon Solubilité Bonne Bonne Bonne Bonne Bonne Bonne Bonne Taille de particule (nm) 71,5 201,7 111,2 112,8 261,6 131,9 135,4 Turbidité (NTU) 28,3 192 62,2 33,6 265 43,3 20,7
L’aspect de chacune des compositions selon les Exemples 2 à 12 a été observé visuellement. Les résultats de l’observation visuelle ont été classés comme suit.
Bon : l’aspect était transparent ou translucide
Précipité : l’aspect était translucide mais des précipitations ont été observées
Mauvais : l’aspect était trouble
Les résultats sont montrés dans les Tableaux 2 et 3.
Les compositions selon les Exemples 2 à 12 étaient stables.
Toutefois, dans d'autres exemples non illustrés, chaque portion 300, 302 est séparée du substrat 304 par une couche isolante disposée entre le silicium polycristallin et le substrat. A titre d'exemple, dans ce cas, la couche isolante a une première face en contact avec le substrat 304 et une deuxième face en contact avec le silicium polycristallin, la deuxième face étant opposée à la première face.
Chaque portion 300, 302 a une extrémité ou un côté (en haut en et à droite en ) qui est couplée électriquement à une même portion 308 d'une couche conductrice d'un niveau de métal Mtop d'une structure d'interconnexion IT reposant sur le substrat 304. Ainsi, dans l'exemple des figures 3 et 4 où la résistance R2 comprend deux portions 300 et 302 de silicium polycristallin, ces deux portions sont couplées électriquement à la portion 308 du niveau de métal Mtop. La portion 308 du niveau de métal Mtop correspond, par exemple, à une première borne de la résistance R2, par exemple connectée à l'extrémité 110 de l'enroulement L2 de l'inductance L ( ).
De manière symétrique, chaque portion 300, 302 a une autre extrémité ou un autre côté (en bas en et à gauche en ) qui est couplée électriquement à une même portion 310 d'une couche conductrice du niveau de métal Mtop. Ainsi, dans l'exemple des figures 3 et 4 où la résistance R2 comprend deux portions 300 et 302 de silicium polycristallin, ces deux portions sont couplées électriquement à la portion 310 du niveau de métal Mtop. La portion 310 du niveau de métal Mtop correspond, par exemple, à une deuxième borne de la résistance R2, par exemple connectée au noeud B ( ).
A titre d'exemple, chaque portion 300, 302 est couplée électriquement à la portion 308, respectivement 310, du niveau de métal Mtop par l'intermédiaire de vias conducteurs et, par exemple, d'une ou plusieurs portions de couches conductrices d'un ou plusieurs niveaux de métal de la structure IT qui sont disposés entre le silicium polycristallin et le niveau de métal Mtop.
De préférence, le niveau Mtop correspond au niveau de métal le moins résistif de la structure IT, c'est à dire, par exemple, au niveau de métal qui est le plus éloigné du substrat.
Dans l'exemple des figures 3 et 4, une extrémité de de chacune des portions 300 et 302 (en haut en et à droite en ) est couplée par des vias conducteurs 312 à une portion correspondante 314, 316 d'un niveau de métal Mlow de la structure IT, cette portion 314, 316 étant couplée par des vias conducteurs 318 à la portion 308 du niveau de métal Mtop. Le niveau de métal Mlow est disposé entre le substrat 304 et le niveau de métal Mtop. En outre, une autre extrémité de chacune des portions 300 et 302 (en bas en et à gauche en ) est couplée par d'autres vias conducteurs 312 à une portion correspondante 320, 322 du niveau de métal Mlow, cette portion 320, 322 étant couplée par des vias conducteurs 318 à la portion 310 du niveau de métal Mtop.
De préférence, le niveau de métal Mlow est le niveau de métal de la structure IT le moins résistif à partir duquel des vias 312 peuvent s'étendre jusqu'au silicium polycristallin de la résistance, c'est à dire le silicium polycristallin des portions 300 et 302 dans cet exemple. Dit autrement, de préférence, le niveau de métal Mlow est le niveau de métal le moins résistif parmi tous les niveaux de métaal de la structure IT à partir desquels des vias peuvent être formés jusqu'au silicium polycristallin de la résistance.
Par ailleurs, bien que cela ne soit pas détaillé en figures 3 et 4, la structure d'interconnexion IT comprend généralement des niveaux de métal intermédiaires disposés entre le niveau Mtop et le niveau Mlow. Bien que cela ne soit pas détaillé en figures 3 et 4, un ou plusieurs niveaux de métal peuvent être prévus entre le niveau Mlow et le substrat.