Procédé (100) de détection d’anomalie sur un dispositif d’intérêt appartenant à une flotte de dispositifs, ledit procédé (100) comportant les étapes suivantes, exécutées par un système de détection d’une anomalie (1), de Acquérir (102) un nouveau jeu de données, dans lequel chaque donnée représente la valeur d’une grandeur respective relative audit dispositif d’intérêt ; Mettre à jour (103) une base de données dite principale, pour y ajouter ledit nouveau jeu de données acquis en association avec une information relative à au moins une caractéristique descriptive dudit dispositif d’intérêt à l’instant d’acquisition dudit nouveau jeu de données ; A partir de ladite base de données principale, extraire (105) une base de données dite de référence, ladite base de données de référence regroupant des jeux de données associés à des dispositifs de ladite flotte de dispositifs présentant ladite au moins une caractéristique descriptive, à l’exclusion des jeux de données associés audit dispositif d’intérêt ; A partir de ladite base de données principale, extraire (106) une base de données dite d’analyse regroupant des jeux de données associés audit dispositif d’intérêt et à ladite au moins caractéristique descriptive ; Pour au moins une grandeur, comparer (107), par analyse statistique, les données correspondantes de ladite base de données d’analyse et des données correspondantes de ladite base de données de référence. Détecter (108) une anomalie sur ledit dispositif d’intérêt, lorsque, pour l’une au moins desdites grandeurs, les données correspondantes de ladite base de données d’analyse dévient au-delà d’un seuil prédéterminé relativement aux données correspondantes de ladite base de données de référence. Procédé (100) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comporte une étape préliminaire de construction (101) de la base de données principale, cette étape préliminaire consistant à regrouper une pluralité de jeux de données collectés, lesdits jeux de données ayant été déterminés par les dispositifs de la flotte de dispositifs, chaque donnée représentant la valeur d’une grandeur respective relative à un dispositif de ladite flotte de dispositifs, chaque jeu de données d’un dispositif de la flotte de dispositifs étant associé à au moins une caractéristique descriptive dudit dispositif à l’instant d’acquisition dudit jeu de données. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’une donnée au moins, parmi les données du nouveau jeu de données acquis, est mesurée par un capteur embarqué sur le dispositif d’intérêt, ou est calculée, par un calculateur embarqué sur ledit dispositif d’intérêt, à partir d’au moins deux données acquises par deux capteurs embarqués sur ledit dispositif d’intérêt. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les grandeurs associées au nouveau jeu de données acquis sont décorrélées entre elles. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins une caractéristique descriptive du dispositif d’intérêt à l’instant d’acquisition du nouveau jeu de données comprend le modèle dudit dispositif d’intérêt, la base de données de référence regroupant des jeux de données associés uniquement à des dispositifs de ce même modèle. Procédé (100) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’au moins une caractéristique descriptive du dispositif d’intérêt à l’instant d’acquisition du nouveau jeu de données comprend en outre une version d’un logiciel de pilotage de fonctionnalités du dispositif d’intérêt, installée sur un calculateur du dispositif d’intérêt audit instant d’acquisition, les bases de données de référence et d’analyse regroupant des jeux de données associés uniquement à des dispositifs de ce même modèle et dans lequel la même version du logiciel est installée. Procédé (100) selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en ce que l’au moins une caractéristique descriptive du dispositif d’intérêt à l’instant d’acquisition du nouveau jeu de données comprend en outre un état de fonctionnement du dispositif d’intérêt audit instant d’acquisition, les bases de données de référence et d’analyse regroupant des jeux de données associés uniquement à des dispositifs présentant, au moins, le même modèle et ledit état de fonctionnement. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les bases de données de référence et d’analyse regroupent des jeux de données associés à des instants d’acquisition compris dans un intervalle temporel de durée prédéterminée et préalable à l’instant d’acquisition du nouveau jeu de données, et/ou des jeux de données associés à une distance maximale parcourue par le dispositif d’intérêt jusqu’à l’instant d’acquisition du nouveau jeu de données. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de pondérer (104) les jeux de données. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le nouveau jeu de données, acquis par le système de détection d’une anomalie (1), provient directement de moyens de transmission de nouveaux jeux de données que comporte le dispositif d’intérêt. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la flotte de dispositifs est formée par une flotte de véhicules automobiles et le dispositif d’intérêt est formé par un véhicule automobile d’intérêt. Produit programme ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par le système de détection d’une anomalie (1), conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes.