INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
On optimise ainsi une performance du procédé, en considérant également dans la détermination de la valeur de décalage des paramètres autres que la température intérieure, qui peut potentiellement être influencée par des éléments thermiques tels que le chauffage ou la climatisation. Toutefois, l’utilisation de la seule température intérieure permet de bénéficier d’un mode de pilotage adapté basé sur une donnée facile à récupérer.
Selon un mode de réalisation, l’installation domotique comprend également un élément actif de chauffage ou de climatisation régulé sur une plage de température de régulation, la plage de température de confort étant incluse dans la plage de température de régulation.
Autrement dit, lors d’une mise en route d’un élément actif de chauffage, la valeur minimum de la plage de température de confort devra être égale ou supérieure à la valeur minimum de la plage de température de régulation. Pour un élément actif de climatisation, la valeur maximum de la plage de température de confort devra être inférieure ou égale à la valeur maximum de la plage de température de régulation.
Selon un mode de réalisation, la plage de température de confort correspond à la plage de température de régulation.
Ainsi, l’adaptation du mode de pilotage n’est pas perturbée par une mise en route d’un élément actif qui vient maintenir la température intérieure du bâtiment dans la plage de température de régulation.
Selon un mode de réalisation, pour chaque période de temps, au moins le mode de pilotage, et/ou la première et/ou la deuxième valeur de paramètre de contrôle, et/ou la valeur de décalage sont archivés.
En outre, des données relatives à la température extérieure (et notamment d’illuminance extérieure (moyenne horaire)) peuvent également être archivées en fin de période.
Ainsi, on construit au fur et à mesure des jours une base de données concernant le bâtiment et son inertie thermique.
Selon un mode de réalisation, le procédé de gestion comprend une première phase de fonctionnement, puis une deuxième phase de fonctionnement dans lequel le mode de pilotage est déterminé en fonction des valeurs archivées et d’une température extérieure prévisionnelle.
La base de données réalisée lors du fonctionnement selon la première phase permet de construire un modèle de régression (un lien numérique) par apprentissage capable de prédire selon le mode de pilotage de la première période de temps et des conditions climatiques à venir, le mode de pilotage le plus performant pour la deuxième période de temps.
L’invention porte également sur un terminal d’une installation domotique mettant en œuvre un procédé selon l’invention.
est une représentation schématique d’un bâtiment comprenant une installation domotique mettant en œuvre un procédé conforme à l’invention;
Le récupérateur de chaleur 40, le dispositif de fourniture de fluide 50, le réservoir 60 de stockage de gaz carbonique, et le dispositif de traitement 70 de gaz carbonique sont similaires à ceux dans le mode de réalisation où le conduit d’échappement 30 comprend un tube unique qui est le tube externe 10, et fonctionnement de façon identique.
Dans tous les modes de réalisation, un avantage de l’invention est que la chaleur fournie par la turbomachine 90 est réutilisée directement sous forme de chaleur, sans être transformée en une autre énergie (mécanique, électrique…). L’efficacité énergétique est donc augmentée.
En option, et quel que soit le mode de réalisation, le récupérateur de chaleur 40 est apte à stocker (emmagasiner), pendant toute la durée du test de la turbomachine 90, la chaleur émise par la turbomachine 90. Ainsi, le récupérateur de chaleur 40 est apte à stocker cette chaleur au moins jusqu’au début de la phase de désorption de l’adsorbant 71. Cette configuration présente l’avantage que la chaleur apportée au dispositif de fourniture de fluide 50 est sensiblement uniforme dans le temps. Ainsi, on lisse les fluctuations de fourniture de chaleur qui se produisent pendant le test de la turbomachine 90 (ces fluctuations sont dues au fonctionnement irrégulier de la chambre de combustion de la turbomachine 90). La température du fluide 51 fourni par le dispositif de fourniture de fluide 50 est donc davantage uniforme pendant toute la désorption (c’est-à-dire que la température est davantage constante). La désorption de l’adsorbant 71 est donc plus régulière et plus efficace.
Par exemple, le récupérateur de chaleur 40 comporte un matériau qui est apte à effectuer ce stockage de la chaleur. Par exemple, ce matériau est choisi dans le groupe comportant un matériau à changement de phase, des sels fondus, du sable, une céramique réfractaire.
En option, le banc d’essai 80 comporte, en plus du dispositif de traitement 70 de gaz carbonique dans le flux de gaz déplacé par la turbomachine 90, un (ou plusieurs) adsorbeur supplémentaire (non représenté) qui est situé en amont de la turbomachine 90. Cet adsorbeur supplémentaire a pour fonction de capturer le gaz carbonique qui est présent dans le flux d’air qui alimente la turbomachine 90 (flux d’air amont). On désorbe cet adsorbeur supplémentaire à l’aide du dispositif de fourniture de fluide 50 en alimentant cet adsorbeur supplémentaire avec le fluide 51 fourni par ce dispositif 50.
L’invention concerne également un procédé de traitement de gaz polluant présent dans le flux de gaz déplacé par une turbine à gaz 90, par exemple dans un banc d’essai 80 tel que décrit ci-dessus.
Ainsi, selon le procédé de l’invention, à l’étape (a) on fournit un ensemble industriel 80 avec une turbine à gaz 90 comprenant un bâtiment 88 qui comporte une cheminée d’entrée 81 d’air au niveau d’une première extrémité du bâtiment 88 et une cheminée d’échappement (83, 84) de gaz au niveau d’une seconde extrémité du bâtiment 88, une salle 82 contenant la turbine à gaz 90. L’ensemble industriel 80 comprend un dispositif de traitement 70 de gaz polluant qui comporte un adsorbant 71 solide
A l’étape (b), on fait fonctionner la turbine à gaz 90 et on adsorbe dans l’adsorbant 71 solide (par exemple dans la totalité l’adsorbant 71 solide) le gaz polluant présent dans le flux de gaz qui est déplacé par la turbine à gaz 90 en fonctionnement et qui circule jusqu’à la cheminée d’échappement (83, 84).
A l’étape (c), on récupère la chaleur émise par la turbine à gaz 90 durant le test de l’étape (b) à l’aide d’un récupérateur de chaleur 40.
Les étapes (b) et (c) sont donc simultanées.
A l’étape (d), on arrête le fonctionnement de la turbine à gaz 90 de l’étape (b).
A l’étape (e), on restitue la chaleur récupérée à l’étape (c) vers un dispositif de fourniture de fluide 50 apte à utiliser la chaleur récupérée par le récupérateur de chaleur 40 pour chauffer un fluide 51.
A l’étape (f), on désorbe dans l’adsorbant 71 (par exemple dans la totalité de l’adsorbant 71) par chauffage par le fluide 51 fourni à l’étape (e) à une température de chauffage Tc au moins égale à la température de désorption Td de l’adsorbant 71 afin de récupérer le gaz polluant adsorbé à l’étape (b). L’étape (f) a lieu de préférence après l’arrêt du fonctionnement de la turbine à gaz 90, c’est-à-dire après l’étape (d). Cependant, alternativement, la désorption peut débuter avant l’arrêt du fonctionnement de la turbine à gaz 90.
A l’étape (g), on envoie le gaz polluant récupéré par la désorption à l’étape (f) dans un réservoir 60 de stockage de gaz polluant.
L’étape (f) de désorption a lieu après l’étape (d), donc après l’étape (b) d’adsorption. En tout état de cause, la désorption de l’adsorbant 71 a nécessairement lieu après l’adsorption. Cependant l’étape (e) d’utilisation de la chaleur récupérée par le récupérateur de chaleur 40 par le dispositif de fourniture de fluide 50 (pour le chauffage du fluide 51) peut commencer avant l’arrêt du fonctionnement (donc avant l’étape (d)) ou commencer après l’étape (d).
Par exemple, le dispositif de traitement 70 de gaz polluant ne comprend qu’un unique adsorbant 71 solide.
La surface d’un élément de circuit pourra ainsi correspondre à une dimension surfacique en 2D, en vue de dessus (classiquement définie à partir d’une vue dite « layout » en anglais et visible à partir d’un fichier de type GDS II). Les informations de consommation énergétique d’un élément sont généralement de deux types. Le premier type correspond à des informations de consommation énergétique dynamique liée à une activité de l’élément, c’est-à-dire à la consommation énergétique liée au chargement d’état des éléments (par exemple à un accès mémoire, à la réalisation d’une image par un imageur, à la réalisation d’un calcul par un coprocesseur, etc.). Le deuxième type correspond à des informations de consommation énergétique statique d’un élément, c’est-à-dire toute information de consommation énergétique qui n’est pas relative à la consommation énergétique dynamique (comme par exemple la consommation énergétique permanente indépendante de l’activité). Il est cependant à noter que, la consommation énergétique statique peut être dépendante de l’activité de l’élément selon la prise en compte de certaines techniques de gestion de la consommation telles que la technique DVFS, ou encore la gestion du « body bias » sur du FDSOI. Les informations de performance peuvent correspondre à des informations liées à une notion temporelle, comme par exemple un temps de propagation à travers un élément de circuit pour la réalisation d’une tâche, une fréquence de fonctionnement d’un élément de circuit, un temps de latence d’une chaîne de traitement incluant au moins un élément de circuit, etc.
De telles bases de données technologiques peuvent être construites et/ou déterminées et/ou être obtenues à partir de fournisseurs (ou catalogues de fournisseurs) et/ou de fabricants de circuits intégrés. Ces bases de données peuvent également être construites, par exemple préalablement ou au cours du procédé de conception, en utilisant des outils de simulation/évaluation/synthèse à partir de données fournisseurs et/ou fabricants de plus bas niveau, par exemple à partir de kit de conception (ou design kit en anglais) fournis par les fabricants. Pour construire ces bases de données technologiques permettant d’obtenir des informations technologiques, un modèle architectural résultant de pré-exécution d’un outil informatique peut être utilisé. Un tel outil informatique peut être par exemple un outil de compilation d’architecture comme l’outil « Design Compiler » de Synopsys, de modèles de surface (ou taille) d’éléments constitutifs disponibles, ou encore de simulations haut niveau pré-réalisées au moyen de simulateurs dédiés comme par exemple un outil d’évaluation de consommation comme l’outil informatique Open source CACTI associé aux informations sur les mémoires caches ou l’outil informatique « PrimePower » de Synopsys. En outre, au cours du procédé de conception, ces bases de données technologiques peuvent être enrichies par au moins une partie des informations circuit déterminées et/ou raffinées à chaque itération i.
En outre, une base de données technologiques peut être adaptée pour rechercher et récupérer (via l’application de requêtes par exemple) une ou plusieurs informations technologiques à partir d’une ou plusieurs valeurs de grandeurs de sortie R mg issues d’au moins un des outils d’évaluation O m exécutés, et/ou d’éléments de la configuration candidate G ij associée.
Dans des modes de réalisation, l’étape de détermination de valeur de critère d’optimisation du circuit C q peut être effectuée en utilisant un registre de fonctions . Le registre de fonctions est associé aux formules analytiques à appliquer aux informations circuit et technologiques pour calculer une valeur de critère d’optimisation du circuit C q .
En particulier, une fonction analytique peut être toute fonction permettant le traitement d’informations circuit et technologique. Par exemple, une fonction analytique peut comprendre une somme de paramètres, une division, une soustraction, et/ou une multiplication, etc.
Par exemple et sans limitation, pour la détermination d’une valeur du troisième critère d’optimisation principal C 3 du circuit, correspondant à la surface du circuit intégré, une fonction analytique peut être une somme prenant en arguments la somme de surfaces des éléments du circuit. Pour la détermination d’une valeur du deuxième critère d’optimisation principal C 2 du circuit, correspondant à la consommation énergétique d’un élément de calcul du circuit intégré, une fonction analytique peut être une multiplication prenant en arguments le nombre d’activation de chaque opération et leur consommation énergétique moyenne.
Il est à noter qu’une valeur d’un critère d’optimisation du circuit C q défini parmi l’ensemble des critères d’optimisation du circuit à déterminer peut être obtenue directement à partir de valeurs de grandeurs de sortie R m g après analyse d’une configuration d’architecture G ij par un outil d’évaluation O m choisie. L’outil d’évaluation O m peut alors utiliser pour son fonctionnement interne des bases de données technologiques. Dans ce cas, la valeur du critère d’optimisation du circuit C q n’est pas obtenue par une fonction analytique exécutée après analyse par l’outil d’évaluation.
Par exemple et sans limitation, la valeur de la performance de calculs C 1 ou de la consommation énergétique C 2 peut être calculée à partir de la combinaison de résultats obtenus par outil d’évaluation (par exemple simulateur VPSim et/ou simulateur GEM5) avec des informations obtenues via l’exploitation de bases de données technologiques. En particulier, un tel outil d’évaluation délivrant un résultat dit fonctionnel tel qu’un nombre d’opérations, d’accès, de cycles, peut être configuré à partir d’une base de données technologiques, par exemple pour générer des fréquences maximales atteignables par des composants du circuit.
A l’étape 150, la sélection dans le registre de fonctions de la ou des formules analytiques à appliquer est effectuée à partir du critère d’optimisation du circuit C q à déterminer.
Dans des modes de réalisation, la sélection de la ou des formules analytiques à appliquer peut être en outre effectuée à partir des informations circuit I c disponibles après l’évaluation des configurations d’architecture candidates G ij ..
La valeur d’au moins un critère d’optimisation du circuit C q peut être déterminée à partir d’une fonction analytique sélectionnée prenant en arguments :
- une ou plusieurs informations circuit I c obtenues à partir d’au moins un résultat d’un outil d’évaluation (et éventuellement d’informations tirées de la configuration d’architecture candidate G ij ), et
- une ou plusieurs informations technologiques I t obtenues à partir d’au moins une base de données technologiques.
Ainsi, la valeur d’un critère d’optimisation du circuit C q peut être définie selon l’équation (17) suivante :
C q = (I c , I t ) (17)
Par exemple et sans limitation, l’évaluation d’une configuration d’architecture candidate G ij par un premier outil d’évaluation O 1 peut générer des valeurs de grandeurs de sortie R 1 g . Une information circuit I c1 peut alors être issue des valeurs de grandeurs de sortie R 1 g . La valeur d’un critère d’optimisation du circuit C q peut ainsi être déterminée à partir d’une fonction analytique sélectionnée prenant en arguments l’information circuit I c1 et une information technologique I t1 selon l’équation (18) suivante :
les satellites étant régulièrement espacés autour dudit axe et comportant chacune deux extrémités longitudinales cylindriques,
le porte-satellites ayant une forme annulaire autour dudit axe et comportant des logements de réception des satellites, ces logements étant régulièrement répartis autour dudit axe et étant chacun délimités axialement par deux parois s’étendant respectivement dans deux plans perpendiculaires audit axe, et deux cloisons latérales s’étendant entre les parois, ces parois comportant des orifices de montage desdites extrémités longitudinales des satellites,
caractérisé en ce qu’il comprend en outre des écopes à huile qui sont solidaires du porte-satellites et qui sont régulièrement réparties autour dudit axe et intercalées entre les satellites, chacune de ces écopes comportant au moins un godet incurvé dont la concavité s’étend en partie autour d’un des satellites et est séparée de ce satellite par l’une desdites cloisons.
Comme évoqué dans ce qui précède, en fonctionnement, un anneau d’huile se forme autour du réducteur dans son enceinte. L’invention permet de forcer l’huile à se déplacer et par exemple à la réorienter vers des engrènements à lubrifier du réducteur. Pour cela, l’ensemble formé par les satellites et le porte-satellites comprend des écopes à huile.
La solution proposée ci-dessous est compatible d’un réducteur simple étage ou à plusieurs étages. Elle est compatible d’un réducteur épicycloïdal, différentiel ou de type Wolfrom. Elle est également compatible de dentures droites, hélicoïdales ou en chevron. Elle est compatible de tout type de porte-satellites, et en particulier d’un porte-satellites monobloc. Elle est en outre compatible de tout type de palier, qu’il soit composé d’éléments roulants, d’un palier hydrodynamique, etc. Elle est compatible d’une utilisation de l’ensemble et du réducteur dans une turbomachine à double flux, par exemple pour l’entraînement d’une soufflante ou d’une hélice. Elle est également compatible d’une utilisation de l’ensemble et du réducteur dans un système d’entrainement d’une roue d’un train d’atterrissage.
L’ensemble selon l’invention peut comprendre une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément les unes des autres, ou en combinaison les unes avec les autres : chacune des écopes comprend deux godets incurvés dont les concavités sont orientées dans des directions opposées pour s’étendre respectivement autour des satellites entre lesquels l’écope est montée, les deux godets de chacune des écopes sont reliés l’un à l’autre par une platine de fixation au porte-satellites, chacune des écopes est formée d’une seule pièce, le godet et le satellite autour duquel la concavité du godet s’étend, sont situés à une distance circonférentielle l’un de l’autre qui est supérieure ou égale à une moitié d’un rayon maximal du satellite, le ou chaque godet a une dimension axiale qui est inférieure à une dimension axiale desdites cloisons,
- Dext_Cl ≤ Dext_Go ≤ Dext_Sa, et Dint_Sa ≤ Dint_Go ≤ Dint_Cl,
Dext_Cl est le diamètre d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par des extrémités radialement externes desdites cloisons,
Dext_Go est le diamètre d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par des extrémités radialement externes desdits godets,
Dext_Sa est le diamètre maximal d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par les satellites,
Dint_Sa est le diamètre minimal d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par les satellites,
Dint_Go est le diamètre d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par des extrémités radialement internes desdits godets, et
Dint_Cl est le diamètre d’une circonférence centrée sur ledit axe et passant par des extrémités radialement internes desdites cloisons. chacune des écopes est fixée par des vis ou boulons sur le porte-satellites, ces vis ou boulons étant également utilisés pour fixer deux anneaux du porte-satellites formant respectivement lesdites parois desdits logements ; en variante, chacune des écopes est soudée sur le porte-satellites,
-- lesdites parois comportent des premières parois reliées les unes autres aux autres pour former un premier anneau du porte-satellites, ce premier anneau s’étendant sensiblement dans un plan perpendiculaire audit axe longitudinal,
-- lesdites parois comportent des secondes parois qui sont à distance circonférentielles les unes des autres et qui sont reliés entre elles par des ponts de matière pour former un second anneau du porte-satellites, les secondes parois s’étendant sensiblement dans un plan perpendiculaire audit axe longitudinal, et lesdits ponts de matière s’étendant en dehors de ce plan,
- l’évaluation de la configuration candidate G ij par une première partie de la pluralité d’outils d’évaluation O m choisie,
- la réception de l’ensemble des valeurs de grandeurs de sortie R mg correspondant aux résultats d’évaluation après analyse de la configuration d’architecture G ij par première partie de la pluralité d’outils d’évaluation O m choisie, puis
- l’évaluation de la configuration candidate G ij par une deuxième partie de la pluralité d’outils d’évaluation O m choisie, la deuxième partie de la pluralité d’outils d’évaluation O m ayant un lien de dépendance avec la première partie de la pluralité d’outils d’évaluation O m choisie.
Dans des modes de réalisation, le procédé de détermination d’architecture matérielle peut comprendre une étape de transformation (ou transcription, traduction) des résultats d’évaluation des configurations d’architecture candidates G, obtenus à l’étape 140, en fichiers d’entrée des outils d’évaluation O m et/ou en une représentation mathématique exploitable pour la mise en œuvre d’une recherche opérationnelle. L’étape de transformation des résultats d’évaluation peut être effectuée à partir du premier registre de traduction R T1 . Par exemple et sans limitation, des éléments de transcription associés aux outils d’évaluation O m peuvent être sélectionnés parmi les éléments du registre R T 1 , et appliqués à une partie au moins des résultats d’évaluation d’outils d’évaluation O m .
L’application d’un élément de transcription à au moins une partie des résultats d’évaluation peut permettre par exemple de générer un ou plusieurs fichiers d’entrée d’autres outils d’évaluation O m à exécuter.
L’application d’un élément de transcription à une partie au moins des résultats d’évaluation peut permettre également de générer par exemple une ou plusieurs matrices associées à une représentation mathématique exploitable dans le cadre de la recherche opérationnelle 130. Par exemple, la transformation des résultats d’évaluation en représentation mathématique peut correspondre à leur transformation dans un format (par exemple entier, binaire, etc.) exploitable via l’exécution d’un algorithme A d’optimisation.
La sélection des éléments associés aux outils d’évaluation O m peut être effectuée à l’étape de transformation des résultats d’évaluation en fonction de la détermination des configurations d’architecture candidates G ij et/ou du choix des outils d’évaluation O m .
À l’étape 150, deux ou plusieurs valeurs de critère d’optimisation du circuit C q sont déterminées à partir de résultats d’évaluation des configurations candidates G ij obtenus à l’étape 140.
Deux critères d’optimisation de l’ensemble des critères d’optimisation du circuit à déterminer à l’étape 150 peuvent être choisis parmi des critères d’optimisation antagonistes caractérisant le circuit intégré à concevoir, c’est-à-dire choisies parmi au moins un critère d’optimisation principal de performance de calculs, un critère d’optimisation principal de consommation énergétique et un critère d’optimisation principal de surface d’un circuit intégré.
Par exemple et sans limitation, un critère d’optimisation du circuit C q peut être la performance de calculs C 1 (en termes de temps d’exécution de calculs) associée à une configuration d’architecture candidate G ij . La valeur de la performance de calculs C 1 peut être calculée à partir de l’estimation de la performance déterminée par un premier outil d’évaluation (par exemple le simulateur VPSim) ou par un deuxième outil d’évaluation (par exemple le simulateur GEM5).
En outre, à l’étape 150, au moins une valeur d’un critère d’optimisation du circuit C q défini parmi l’ensemble des critères d’optimisation du circuit à déterminer est calculée au moyen d’une ou plusieurs formules analytiques (ou fonctions analytiques) notées . Une formule analytique , utilisée dans le calcul de la valeur d’un critère d’optimisation du circuit C q , prend en paramètres d’entrée au moins une information circuit (notée de façon générique I c ) et au moins une information technologique (notée de façon générique I t ).