Procédé (100) automatisé de collecte, de classification et de hiérarchisation d’un corpus de documents relationnels en deux corpus hiérarchisés complémentaires, caractérisé en ce qu’il comporte : - une étape (105) de définition, par un dispositif de calcul, d’une requête informatique, - une étape (110) d’extraction, par un dispositif de calcul et depuis une base de données informatiques, d’un corpus représenté par au moins un identifiant représentatif d’un document, dit « document citant » et d’au moins un jeu de métadonnées associées à au moins un dit identifiant de document citant, au moins une dite métadonnée étant représentative d’un identifiant d’un autre document, dit « document cité », - une étape (111) de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier groupement d’identifiants de documents cités et d’un deuxième groupement d’identifiants de documents citant correspondant au corpus extrait, - une étape (115) de nettoyage, par un dispositif de calcul, d’au moins un identifiant d’un même document cité dans le premier groupement, par la mise en œuvre d’un algorithme de correspondance de chaînes de caractères, pour harmoniser les identifiants d’un même document cité, - une étape (116) d’harmonisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités dans le deuxième groupement en fonction du résultat de l’étape (115) de nettoyage, puis, de manière concomitante : - une étape (120) de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier corpus partitionné d’identifiants de documents classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape (125) d’initialisation d’une première valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document cité associé à la requête informatique définie, - une étape (130) d’ajustement automatique de la première valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape (135) de filtration, par un dispositif de calcul, du premier groupement en fonction de la première valeur seuil ajustée, - une étape (140) de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de co-citation pour au moins une paire d’identifiants de documents cités du premier groupement, filtré, en fonction d’un nombre de co-référencements de ladite paire d’identifiants de documents cités dans le deuxième groupement, - une étape (145) de partitionnement, par un dispositif de calcul, du premier groupement en fonction d’au moins un indice de co-citation déterminé, - une étape (150) de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document cité du premier groupement partitionné et - une étape (155) de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités du premier groupement partitionné, pour former le premier corpus, - une étape (160) de formation, par un dispositif de calcul, d’un deuxième corpus partitionné d’identifiants de documents classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape (165) d’initialisation d’une deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document citant associé à la requête informatique définie, - une étape (170) d’ajustement dynamique de la deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape (175) de filtration, par un dispositif de calcul, du deuxième groupement en fonction de la deuxième valeur seuil ajustée, - une étape (180) de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de documentés cités en commun représentatif d’un nombre de documents cités en commun pour au moins une paire d’identifiants de documents citant du deuxième groupement filtré, - une étape (185) de partitionnement, par un dispositif de calcul, du deuxième groupement filtré en fonction d’au moins un indice de documents cités en commun déterminé, - une étape (190) de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document citant du deuxième groupement partitionné et - une étape (195) de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiant de documents citant du deuxième de partitions du corpus partitionné, pour former le deuxième corpus et - une étape (200) de fourniture, sur une interface numérique, du premier et du deuxième corpus hiérarchisés. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel l’étape (125) d’initialisation de l’étape (120) de formation du premier corpus comporte une étape (225) de définition, par un dispositif de calcul, d’une valeur par défaut pour au moins un critère parmi : - un pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents citant du corpus extrait à retenir, - un nombre minimal d’identifiants de documents cités, - un nombre maximal d’identifiants de documents cités et/ou - un nombre total d’identifiants de documents cités associés à un nombre de documents citant, ledit nombre étant supérieur ou égal à une valeur seuil déterminée, au moins un dit critère étant mis en œuvre au cours de l’étape (130) d’ajustement et/ou l’étape (135) de filtration de l’étape de formation du premier corpus. Procédé (100) selon la revendication 2, dans lequel l’étape (130) d’ajustement de l’étape (120) de formation du premier corpus est configurée pour réduire la valeur du pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents à retenir si aucun résultat ne valide une règle associée à au moins un critère mis en œuvre au cours de l’étape (125) d’initialisation. Procédé (100) selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel l’étape (135) d’initialisation de l’étape (160) de formation du deuxième corpus comporte une étape (230) de définition, par un dispositif de calcul, d’une valeur par défaut pour au moins un critère parmi : - un pourcentage minimal du nombre normalisé d’identifiants de documents cités du corpus extrait à retenir, - un nombre minimal d’identifiants de documents cités, - un nombre minimal d’identifiants de documents, - un nombre maximal d’identifiants de documents et/ou - un nombre total d’identifiants de documents cités associés à un nombre de documents citant, ledit nombre étant supérieur ou égal à une valeur seuil déterminée, au moins un dit critère étant mis en œuvre au cours de l’étape (170) d’ajustement et/ou l’étape (175) de filtration de l’étape de formation du deuxième corpus. Procédé (100) selon la revendication 4, dans lequel l’étape (170) d’ajustement de l’étape (160) de formation du deuxième corpus est configurée pour : - réduire la valeur du pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents cités à retenir si le nombre total d’identifiants de documents cités à un nombre normalisé de documents cités est inférieur au nombre minimal d’identifiants de documents cités et - augmenter la valeur du pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents cités à retenir si le nombre total d’identifiants de documents associés à un nombre normalisé de documents cités est supérieur au nombre maximal d’identifiants de documents cités. Dispositif (300) automatisé de collecte, de classification et de hiérarchisation d’un corpus de documents relationnels en deux corpus hiérarchisés complémentaires, caractérisé en ce qu’il comporte une mémoire (325) informatique, stockant des instructions informatiques, et un dispositif (310) de calcul, qui, lorsque ce dispositif de calcul exécute les instructions stockées dans la mémoire informatique, exécute les étapes suivantes : - une étape de définition, par un dispositif de calcul, d’une requête informatique, - une étape d’extraction, par un dispositif de calcul et depuis une base de données informatiques, d’un corpus représenté par au moins un identifiant représentatif d’un document, dit « document citant » et d’au moins un jeu de métadonnées associées à au moins un dit identifiant de document citant, au moins une dite métadonnée étant représentative d’un identifiant d’un autre document, dit « document cité », - une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier groupement d’identifiants de documents cités et d’un deuxième groupement d’identifiants de documents citant correspondant au corpus extrait, - une étape de nettoyage, par un dispositif de calcul, d’au moins un identifiant d’un même document cité dans le premier groupement, par la mise en œuvre d’un algorithme de correspondance de chaînes de caractères, pour harmoniser les identifiants d’un même document cité, - une étape d’harmonisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités dans le deuxième groupement en fonction du résultat de l’étape de nettoyage, puis, de manière concomitante : - une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier corpus partitionné d’identifiants de documents classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape d’initialisation d’une première valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document cité associé à la requête informatique définie, - une étape d’ajustement automatique de la première valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape de filtration, par un dispositif de calcul, du premier groupement en fonction de la première valeur seuil ajustée, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de co-citation pour au moins une paire d’identifiants de documents cités du premier groupement, filtré, en fonction d’un nombre de co-référencements de ladite paire d’identifiants de documents cités dans le deuxième groupement, - une étape de partitionnement, par un dispositif de calcul, du premier groupement en fonction d’au moins un indice de co-citation déterminé, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document cité du premier groupement partitionné et - une étape de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités du premier groupement partitionné, pour former le premier corpus, -une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un deuxième corpus partitionné d’identifiants de documents classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape d’initialisation d’une deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document citant associé à la requête informatique définie, - une étape d’ajustement dynamique de la deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape de filtration, par un dispositif de calcul, du deuxième groupement en fonction de la deuxième valeur seuil ajustée, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de documentés cités en commun représentatif d’un nombre de documents cités en commun pour au moins une paire d’identifiants de documents citant du deuxième groupement filtré, - une étape de partitionnement, par un dispositif de calcul, du deuxième groupement filtré en fonction d’au moins un indice de documents cités en commun déterminé, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document citant du deuxième groupement partitionné et - une étape de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiant de documents citant du deuxième de partitions du corpus partitionné, pour former le deuxième corpus et - une étape de fourniture, sur une interface numérique, du premier et du deuxième corpus hiérarchisés.