INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Chaque secteur d’anneau 10 comprend une première face inter secteur 102a et une seconde face inter secteur (102b mais pas encore visible sur la ), chaque face inter secteur 102a et 102b comprenant une zone 104 de coopération avec le joint cylindrique 42 à hauteur de la base 12 du secteur d’anneau 10. A chaque jonction entre deux secteurs d’anneau 10 adjacents, un joint d’étanchéité 42 coopère avec la première face inter secteur 102a d’un premier secteur d’anneau 10 et la seconde face inter secteur 102b d’un second secteur d’anneau 10.
La zone 104 de coopération est formée par un biseau 106 de la face inter secteur 102a ou 102b. Par conséquent chaque face inter secteur, aussi bien une première face inter secteur 102a qu’une seconde face inter secteur 102b, comprend trois parties : une partie radialement interne 105, une partie radialement externe 107 et une partie intermédiaire 106 formant le biseau et située radialement entre la partie radialement interne 105 et la partie radialement externe 107, comme cela est représenté sur les figures 1 et 2 et sur la qui présente un zoom de la partie biseauté d’une face inter secteur du secteur d’anneau de la .
La partie radialement interne 105 et la partie radialement externe 107 d’une même face inter secteur sont parallèle l’une à l’autre mais décalées axialement. Selon la direction circonférentielle D C , la partie radialement interne 105 d’une face inter secteur est plus proche du secteur d’anneau 10 adjacent que la partie radialement externe 107 de la même face inter secteur. Autrement dit, sur un secteur d’anneau 10, la distance selon la direction circonférentielle D C séparant la partie radialement interne 105 de la première face inter secteur 102a du secteur d’anneau 10 de la partie radialement interne 105 de la seconde face inter secteur 102b du même secteur d’anneau 10 est plus grand que la distance selon la direction circonférentielle D C séparant la partie radialement externe 107 de la première face inter secteur 102a du secteur d’anneau 10 de la partie radialement externe 107 de la seconde face inter secteur 102b du même secteur d’anneau 10.
En fonction des conditions de cultures et de la variété du micro-organisme utilisé, des homo- ou co-polymères poly(3-hydroxyalcanoates) (P3HA) avec différents motifs acides 3-hydroxyalcanoïques sont formés.
La biomasse mise en œuvre est traitée au préalable par des opérations de lavage, séchage et broyage, pour conduire à une biomasse contenant au moins 30% en poids de P3HA, de préférence au moins 50% en poids de P3HA.
L’étape d’extraction du P3HA de la biomasse par un solvant comprend une séparation des détritus organiques insolubles dans ledit solvant, par exemple les membranes cellulaires, du mélange P3HA-solvant, qui est réalisée par filtration ou par centrifugation.
L’étape d’extraction du P3HA de la biomasse par un solvant a lieu à une température de 20 à 130 °C.
Selon un mode de réalisation préféré, l’étape d’extraction du P3HA de la biomasse par un solvant a lieu en continu.
Selon un mode de réalisation, le solvant utilisé pour extraire le P3HA présent dans la biomasse à pression atmosphérique est choisi parmi les solvants polaires ayant une température d’ébullition supérieure à la température d’extraction mais inférieure la température de thermolyse. Ces solvants peuvent être des alcools linéaires ou ramifiés ayant un nombre de carbone inférieur ou égal à 7, par exemple l’heptanol ou le n-butanol, des aldéhydes ou des cétones linéaires ou ramifiés ayant un nombre de carbone inférieur ou égal à 7, comme l’hexanal ou la butanone, ou des acides carboxyliques ayant un nombre de carbone inférieur à C4, comme l’acide butyrique.
Le solvant utilisé dans le procédé doit être capable de solubiliser les P3HA à une teneur supérieure à 5% en poids de la solution, de préférence supérieure à 20%, à la température utilisée lors de l’étape d’extraction.
Ensuite, on procède à l’évaporation du solvant pour conduire à un P3HA solide ayant une pureté d’au moins 95% en poids.
Selon le mode de réalisation l’évaporation peut être réalisé sous une pression de 20 kPa à 100 kPa à une température comprise entre 20 °C et 150 °C.
Le P3HA solide est ensuite mélangé à au moins un inhibiteur de polymérisation choisis parmi les inhibiteurs classiquement utilisés dans les procédés industriels existant de production d’acides carboxyliques α-β insaturés. Ceux-ci comprennent les dérivés phénoliques comme l’hydroquinone (HQ) et ses dérivés tels que l’éther méthylique de l’hydroquinone (EMHQ), le 2,6-di-terbutyl-4-méthyl phénol (BHT) ou le 2,4-diméthyl-6-terbutyl phénol (Topanol A) ; la phénothiazine et ses dérivés ; les composés nitroxydes comme le 4-hydroxy-2,2,6,6-tétraméthylpipéridin-1-oxyl (4-OH-TEMPO) ; et les composés aminés comme les dérivés de paraphénylènediamine.
Selon un mode de réalisation, la teneur massique en inhibiteur dans le mélange avec le P3HA est comprise entre 0,1% et 90%.
La montre le détail du châssis supérieur (CS) de l’appareil (1).
La montre la partie supérieure de l’appareil (1) notamment avec son guidon et ses phares de zone (PS) par éclairage à LED et le guidage du tuyau (GT) en mode d’utilisation écheveau.
La montre la partie supérieure de l’appareil notamment avec son guidon et son pupitre de commande (PC).
La montre le détail du pupitre de commande (PC) selon un mode de réalisation.
Selon ce mode de réalisation, le pupitre de commande (PC) dispose d’une commande marche-arrêt (MA), d’un bouton d’arrêt d’urgence (ST), d’un voyant de charge (VC), d’un bargraphe (BA), d’une commande (CP) de phare de zone (PZ), d’une commande (CA) d’avertisseur sonore (AS),
Le pupitre de commande (PC) comporte également des commandes de marche avant (CV), de marche arrière (CR) et spécifiquement d’une commande d’enroulement (CE).
La commande d’enroulement (CE) va dépendre des variantes de la motorisation du
mouvement et de l’enroulement et de leur coopération.
Si la motorisation de l’enroulement est celle de la technique antérieure c’est-à-dire par une tige d’enroulement (TE) positionnée à l’axe de la bobine (BT) alors la vitesse linéaire d’enroulement du tuyau (TU) est très variable contrairement à la motorisation du mouvement quasiment à vitesse constante lors de l’enroulement du tuyau (TU).
Dans ce cas il est privilégié deux moteurs électriques séparés, l’un dédié au mouvement (MM), l’autre à l’enroulement sans coopération.
Alors le bouton de commande d’enroulement (CE) doit être de type continument variable pour que le pompier (2) puisse en permanence ajuster la vitesse d’enroulement du tuyau au fur et à mesure que l’appareil (1) se déplace.
Si la motorisation de l’enroulement est celle privilégiée par l’invention, c’est-à-dire par au moins un rouleau motorisé (RM) positionné à la périphérie de la bobine (BT) alors la vitesse linéaire d’enroulement du tuyau (TU) est quasiment constante comme la vitesse de déplacement de l’appareil (1) lors de l’enroulement du tuyau (TU).
Dans le cas de deux moteurs électriques séparés, l’un dédié au mouvement (MM), l’autre à l’enroulement (ME), alors la commande d’enroulement peut-être à différentes positions proches en termes de vitesse linéaires d’enroulement du tuyau comparativement à la vitesse de déplacement de l’appareil (1).
Un des objectifs est que l’enroulement du tuyau (TU) se fasse en permanence sous tension, c’est-à-dire que la consigne de vitesse linéaire d’enroulement soit légèrement supérieure à la vitesse de déplacement de l’appareil (1).
Il est proposé un mode de coopérations entre les deux moteurs (MM) et (ME). A titre d’exemple, il est mis en place un dispositif de limitation en tension du moteur d’enroulement (ME) pour que cela ne soit pas lui qui déplace l’appareil. En parallèle le moteur de déplacement (MM) de l’appareil est piloté pour que l’intensité et donc la puissance du moteur d’enroulement soit au-dessus d’un seuil minimum.
Il reste possible d’utiliser un seul moteur (M) en réalisant un couplage mécanique entre la motorisation du déplacement de l’appareil (1) et la motorisation de l’enroulement. Il peut s’agir d’une simple connexion par engrenages ou courroie crantée entre les deux motorisations de mouvement et d’enroulement.
Tableau 9 . Résultats de PIONA étendu. Longueur de la chaîne de carbone identifiée Surface % Longueur de la chaîne de carbone identifiée Surface % C1 C15 4,32 C2 0,03 C16 3,51 C3 0,61 C17 3,09 C4 1,64 C18 2,82 C5 6,62 C19 2,21 C6 9,03 C20 1,63 C7 5,47 C21 1,22 C8 8,68 C22 0,86 C9 14,1 C24 0,85 C10 6,34 C25 0,70 C11 7,69 C26 0,58 C12 5,30 C27 0,42 C13 5,14 C28 0,24 C14 6,19 C29 0,13 Total 100
Tableau 10 . Liste de substances de PIONA étendu. Substance Surface % Substance Surface % Substance Surface % Pentane 3,95 Décane 2,82 Hexadécane 2,77 Hexane 2,14 Undécane 2,98 Heptadécane 2,44 Heptane 2,48 Dodécane 3,14 Octadécane 2,19 Octane 2,59 Tridécane 3,14 Nonadécane 1,79 3-éthylheptane 2,96 Tétradécane 3,12 Eicosane 1,45 Nonane 2,68 Pentadécane 2,91 Heneicosane 1,09
La chromatographie en phase gazeuse - spectrométrie de masse (GC-MS) a été réalisée à l'aide d'un Thermo Scientific Trace 1300 GC équipé d'un Thermo Scientific ISQ QD (volume d'injection - 0,5 microlitre ; rapport de division 1:5 ; température d'injection 250 °C ; programme du four - 70 °C, maintien d'1 min, 10 °C/min jusqu'à 300 °C, maintien de 24 min). Les résultats de la GC-MS sont résumés dans le tableau 11.
La viscosité cinématique de l'huile a été évaluée selon ASTM D445 et ASTM D7042 à l'aide d'un viscosimètre Anton Paar SVM3000 Stabinger G2. L'échantillon d'huile avait une viscosité cinématique de 28,2 mm 2 /s, cSt.
Le point d'éclair de l'huile a été mesuré selon ASTM D93A à l'aide d'un instrument Pensky Martens Herzog, Electronic MP329. Le point d'éclair de l'huile était de 11,3 °C.
L'huile a été soumise à une distillation selon EN ISO 405. Les résultats sont résumés dans le tableau 12.
Tableau 12. Résultats de la distillation de l'échantillon d'huile. Analyse n° 1 Analyse n° 2 Unités Température du récepteur 16 16 °C Température de départ de l'échantillon 22,0 22,0 °C Point d'ébullition initial 37 37 °C Récupération de 25 % 137,7 135,8 °C Récupération de 35 % 163,1 161,8 °C Récupération de 45% 189,6 188,5 °C Récupération de 55% 216,1 217,6 °C Récupération de 65% 244,9 244,4 °C Récupération de 75% 271,6 270,8 °C Récupération de 80 % 288,9 286 °C Récupération de 85% - 305 °C
L'échantillon d'huile a ensuite été soumis à la spectroscopie 1 H-NMR. Les spectres 1 H ont été obtenus dans le solvant CDCl 3 (Goss Scientific D, 99,8 %) à la température ambiante du laboratoire et référencés automatiquement par rapport au pic du solvant à l'aide du spectromètre NMR JEOL ECS 400.
Les spectres 1 H-NMR sont présentés sur les figures 19 et 20. Les annotations de la sont un guide qui met en évidence certains pics d'intérêt. Les spectres 1H-NMR générés pour l'échantillon d'huile confirment la présence d'hydrocarbures saturés, insaturés et aromatiques. 1H-NMR indique la présence de fonctions oléfiniques vinyliques, internes et vinylidènes.
Les valeurs d'intégration NMR normalisées indiquent qu'il y a 94,8 % de protons aliphatiques (région 0,2 - 4 ppm), 3,8 % de protons oléfiniques (région 4,5 - 6,0 ppm) et 1,4 % de protons aromatiques (région 6,7 - 8,3 ppm). Il s'agit du pourcentage d'atomes de proton dans les anneaux aliphatiques saturés, oléfiniques et aromatiques uniquement par rapport à la teneur totale en protons. Aucun signal n'a été observé en dehors de la plage indiquée dans les spectres 1 H-NMR.
L'échantillon d'huile a ensuite été soumis à la spectroscopie 13 C-NMR. Les spectres 13 C-NMR ont été obtenus dans le solvant CDCl 3 (Goss Scientific D, 99,8 %) à la température ambiante du laboratoire et référencés automatiquement par rapport au pic du solvant.
Les spectres 13 C-NMR sont présentés sur les figures 21 et 22. Les annotations de la sont un guide qui met en évidence certains pics d'intérêt. Les spectres 13C-NMR générés pour l'échantillon d'huile sont dominés par des résonances qui correspondent à des hydrocarbures saturés, insaturés et aromatiques. 13C-NMR indique la présence de fonctions oléfiniques vinyliques, internes et vinylidènes. Aucun signal n'a été observé en dehors de la plage indiquée dans les spectres 13C-NMR.
D'autres avantages évidents et inhérents à l'invention seront évidents pour l'homme du métier. Il est entendu que certaines caractéristiques et sous-combinaisons sont utiles et peuvent être utilisées sans référence à d'autres caractéristiques et sous-combinaisons. Ceci est envisagé et entre dans le champ d'application des revendications. Étant donné que l'on peut réaliser de nombreuses variantes de l'invention sans s'écarter de son champ d'application, il est entendu que tout ce qui est exposé ici ou représenté dans les dessins qui l'accompagnent doit être interprété comme une illustration et non dans un sens limitatif.
La portée des procédés des revendications annexées n'est pas limitée par les procédés spécifiques décrits ici, qui sont destinés à illustrer quelques aspects des revendications, et tout procédé fonctionnellement équivalent est destiné à entrer dans le champ d'application des revendications. Diverses modifications des procédés, en plus de celles illustrées et décrites ici, entrent dans le champ d'application des revendications annexées. En outre, bien que seules certaines étapes représentatives du procédé divulguées ici soient spécifiquement décrites, d'autres combinaisons d'étapes du procédé sont également destinées à entrer dans le champ d'application des revendications annexées, même si elles ne sont pas spécifiquement mentionnées. Ainsi, une combinaison d'étapes, d'éléments, de composants ou de constituants peut être explicitement mentionnée ici ou moins, mais d'autres combinaisons d'étapes, d'éléments, de composants et de constituants sont incluses, même si elles ne sont pas explicitement mentionnées.
Cette chaine de caractère secrète peut se présenter sous la forme d’un mot de code chiffré. L’avantage de ce marquage complémentaire est qu’il ne nécessite pas de modifier les valeurs inscrites dans le réseau de neurones. Il est donc sans impact sur les performances du réseau de neurones. Ce marquage peut comprendre un nombre prédéterminé de caractères, à partir duquel on calcule un code correcteur d’erreurs, le mot de code résultant étant chiffré et encodé en base64 par exemple.
Caractéristiques complémentaires relatives au réseau de neurones
Plus précisément, chaque couche comprend des neurones prenant leurs entrées sur les sorties des neurones de la couche précédente, ou bien sur les variables d’entrée pour la première couche.
En variante, des structures de réseaux de neurones plus complexes peuvent être envisagées avec une couche qui peut être reliée à une couche plus lointaine que la couche immédiatement précédente.
À chaque neurone est également associée une opération, c’est-à-dire un type de traitement, à effectuer par ledit neurone au sein de la couche de traitement correspondante.
Chaque couche est reliée aux autres couches par une pluralité de synapses. Un poids synaptique est associé à chaque synapse, et chaque synapse forme une liaison entre deux neurones. C’est souvent un nombre réel, qui prend des valeurs positives comme négatives. Dans certains cas, le poids synaptique est un nombre complexe.
Chaque neurone est propre à effectuer une somme pondérée des valeur(s) reçue(s) de la part des neurones de la couche précédente, chaque valeur étant alors multipliée par le poids synaptique respectif de chaque synapse, ou liaison, entre ledit neurone et les neurones de la couche précédente, puis à appliquer une fonction d’activation, typiquement une fonction non-linéaire, à ladite somme pondérée, et à délivrer en sortie dudit neurone, en particulier aux neurones de la couche suivante qui lui sont connectés, la valeur résultant de l’application de la fonction d’activation. La fonction d’activation permet d’introduire une non-linéarité dans le traitement effectué par chaque neurone. La fonction sigmoïde, la fonction tangente hyperbolique, la fonction de Heaviside sont des exemples de fonction d’activation.
En complément facultatif, chaque neurone est également apte à appliquer, en outre, un facteur multiplicatif, également appelé biais, à la sortie de la fonction d’activation, et la valeur délivrée en sortie dudit neurone est alors le produit de la valeur de biais et de la valeur issue de la fonction d’activation.
Un réseau de neurones à convolution est aussi parfois dénommé réseau de neurones convolutif ou par le sigle CNN qui renvoie à la dénomination anglaise de « Convolutional Neural Networks ».
Dans un réseau de neurones à convolution, chaque neurone d’une même couche présente exactement le même schéma de connexion que ses neurones voisins, mais à différentes positions d'entrée. Le motif de connexion est appelé noyau de convolution ou, plus souvent, « kernel » en référence à la dénomination anglaise correspondante.
Une couche de neurones entièrement connectée est une couche dans laquelle les neurones de ladite couche sont chacun connectés à tous les neurones de la couche précédente.
Un tel type de couche est plus souvent dénommé selon le terme anglais de « fully connected », et parfois désigné sous la dénomination « couche dense ».
Ces types de réseau de neurones sont encodés dans des formats génériques comme par exemple onnx. La présente divulgation s’applique à tout type de topologie de réseau de neurones courant supporté par ce format générique, par exemple « fully connected », CNN, mais également RNN, « Attention layer », … qui est représentable par un ou plusieurs blocs de paramètres comprenant des valeurs tel qu’exposé précédemment.
Procédé de tatouage numérique d’un réseau de neurones, dispositif et programme d’ordinateur correspondant La présente invention se rapporte au domaine de la protection des réseaux de neurones. Plus particulièrement, l’invention se rapporte à la protection des données résultantes d’entrainement, appelées paramètres, qui sont utilisées pour l’inférence d’un réseau de neurones.
Les réseaux de neurones sont de plus en plus déployés et commercialisés dans une grande variété de scénarios du monde réel en raison des performances qu'ils atteignent, notamment dans des tâches de classification ou de prédiction. L'entraînement d'un réseau de neurones profond est un processus très coûteux qui nécessite (i) la disponibilité de quantités massives de données, souvent propriétaires, capturant différents scénarios au sein d’une application cible ; (ii) d'importantes ressources informatiques ; (iii) l'assistance d'experts en apprentissage profond pour ajuster soigneusement la topologie du réseau (par exemple, le type et le nombre de couches cachées), et définir correctement les hyper-paramètres d'entraînement, comme le taux d'apprentissage, la taille du lot, etc. Par conséquent, les réseaux de neurones performants nécessitent des investissements importants et doivent être protégés en conséquence. Ceci est particulièrement important quand le réseau de neurones est implémenté au sein d’équipements embarqués : ceux-ci peuvent être utilisés pour récupérer le réseau de neurones et l’utiliser dans d’autres contextes ou d’autres équipements.
- « Je souhaite lire dans un jardin public autour de ma position ».
En S2, l’interface de communication COMu du terminal TER transmet la requête REQ_L à l’équipement de communication EC, via le réseau RC. La requête REQ_L peut contenir des informations de géolocalisation de l’utilisateur UT, lesquelles ont été déterminées par le module de localisation LOC.
En S3, l’équipement de communication EC reçoit cette requête via son interface de communication COMv.
En S4, est mise en œuvre une association entre au moins un mot contenu dans la requête REQ_L et une ou plusieurs valeurs d’intensité attribuée à au moins un des cinq sens de l’être humain qui ont été inscrites dans le tableau [TAB].
Selon un premier mode de réalisation, une telle association S4 est mise en œuvre par le terminal TER préalablement à la transmission S2 de la requête REQ_L. A cet effet, en fonction du et/ou des mots contenu(s) dans la requête REQ_L le terminal TER accède, via l’interface d’accès IAu, au profil PROF_SENS_UT de l’utilisateur, lequel est stocké selon le mode de réalisation envisagé, soit dans la mémoire STTu du terminal TER, soit dans la base de données BDU. Le module ASSu du terminal TER sélectionne alors dans le profil PROF_SENS_UT la/les valeur(s) d’intensité Vs la/les plus adaptée(s) au contenu de la requête REQ_L et la requête REQ_L qui est transmise en S2 à l’équipement de communication EC contient cette/ces valeur(s) d’intensité.
Selon un deuxième mode de réalisation, une telle association S4 est mise en œuvre par l’équipement de communication EC à la suite de la réception S3 de la requête REQ_L. A cet effet, en fonction du et/ou des mots contenu(s) dans la requête REQ_L et de l’identifiant de communication associé au terminal TER, également transmis dans la requête REQ_L, l’équipement de communication EC accède, via l’interface d’accès IAv, à la base de données BDU contenant le profil PROF_SENS_UT de l’utilisateur UT. Le module d’association ASSv de l’équipement de communication EC sélectionne alors dans le profil PROF_SENS_UT la/les valeur(s) d’intensité Vs la/les plus adaptée(s) au(x) mot(s) contenu(s) dans la requête REQ_L.
En S5, le module de recherche MDR de l’équipement de communication EC procède à une recherche, via le réseau RC, d’un ou de plusieurs lieux publics parmi les M lieux publics dont les profils sensoriels correspondants sont accessibles dans les bases de données BD 1 à BD M . En particulier, le module MDR recherche le ou les lieux publics L 1 , …, L M qui a/ont un type qui correspond au type de lieu public contenu dans la requête de recherche REQ_L, par exemple « restaurant », « piscine », « salle de sport », « jardin public », etc., après avoir accédé aux bases de données BD 1 à BD M , via l’interface d’accès IAv.
En S6, le module sélection SEL sélectionne, parmi le/les lieu(x) public(s) trouvé(s) par le module de recherche MDR, un ou Q lieux publics L 1 , …, L Q parmi M, tel que 1≤Q≤M, dont la ou les valeurs d’intensité Vs’ se rapprochent le plus de la ou des valeurs Vs sélectionnée(s) en S4 dans le profil sensoriel PRO_SENS_UT de l’utilisateur UT.
En S7, le module MGC de l’équipement de communication EC génère un contenu CONT comprenant des informations d’identification du/des Q lieu(x) public(s) sélectionné(s) en S6. Il peut s’agir par exemple d’une page Web listant le nom et/ou l’adresse du ou des Q lieu(x) public(s) sélectionné(s) par ordre de pertinence par rapport au contenu de la requête RQ_L, d’une carte géographique repérant le ou les Q lieux publics sélectionnés, avec indication de leurs noms et adresses respectives, d’un lien vers un fichier audio énonçant oralement le nom et/ou l’adresse du ou des Q lieu(x) public(s) sélectionné(s), d’un fichier audio énonçant oralement le nom et/ou l’adresse du ou des Q lieu(x) public(s) sélectionné(s), etc.
En S8, l’interface de communication COMv de l’équipement de communication EC transmet le contenu CONT au terminal TER, via le réseau RC.
En S9, le terminal TER reçoit le contenu CONT, via son interface de communication COMu.
En S10, le module de restitution RES du terminal TER restitue le contenu CONT sur un écran de l’interface utilisateur IU, si le contenu CONT est de type textuel ou graphique, ou bien oralement via au moins un haut-parleur de l’interface utilisateur IU, si le contenu CONT est de type audio.
Dans le mode de réalisation qui vient d’être décrit ci-dessus, certaines actions, par exemple les actions S4, S5, S6, peuvent être mises en œuvre à l’aide d’un réseau neuronal, être basées sur la technologie d’apprentissage profond (« Deep Learning » en anglais) ou sur la technologie d’apprentissage statistique, etc.
On décrit maintenant, en relation avec la , ensemble les figures 1 à 3, le déroulement d’un procédé de communication, selon un autre mode de réalisation particulier de l’invention.
Conformément à cet autre mode de réalisation, les étapes de configuration préalables P02 et P03 de la ne sont pas mises en œuvre. La génération du profil sensoriel PROF_SENS_UT est alors mise en œuvre à chaque requête de recherche d’un lieu public saisie par l’utilisateur UT.