INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La mémoire morte 3 du dispositif électronique 10 constitue un support d’enregistrement tel que proposé, lisible par le processeur 1 et sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur PROG conforme à l’invention, comportant des instructions pour l’exécution d’étapes du procédé d’évaluation d’une prédiction tel que proposé ci-après. Le programme PROG définit des modules fonctionnels du dispositif tels que représentés à la , qui s’appuient ou commandent les éléments matériels 1 à 5 cités précédemment, et qui comprennent notamment : un module MOD_OBT d’obtention de la prédiction PRED du résultat d’au moins une propriété d’une molécule dite prédite, la prédiction étant déterminée par un modèle à partir d’un premier sous-ensemble SSENS d’un ensemble de molécules, chacune des molécules du premier sous-ensemble ayant, pour la au moins une propriété, un résultat déterminé de manière expérimentale, les molécules du premier sous-ensemble ayant une mesure de similarité avec la molécule prédite supérieure à un seuil prédéterminé ; un module MOD_DET de détermination d’au moins deux valeurs parmi une valeur représentative d’une cohérence, pour la au moins une propriété, des résultats des molécules d’un deuxième sous-ensemble avec ladite prédiction ; d’une valeur représentative d’une cosimilarité des molécules au sein du deuxième sous-ensemble ; et d’une valeur représentative d’une capacité du modèle à prédire le résultat de la au moins une propriété de la molécule prédite ; et, un module MOD_EVAL d’évaluation configuré pour déterminer, par un algorithme d’inférence à logique floue, une valeur représentative de la fiabilité de la prédiction du résultat de la au moins une propriété de la molécule prédite, l’algorithme d’inférence à logique floue prenant en entrée les au moins deux valeurs déterminées.
Dans des modes particuliers de mise en œuvre, le module MOD_EVAL d’évaluation comprend notamment les sous-modules suivants : un sous-module MOD_FUZZ de fuzzification configuré pour : obtenir une pluralité d’ensembles d’au moins une fonction d’appartenance, chaque ensemble de la pluralité définissant un critère parmi la cohérence des résultats, la cosimilarité des molécules au sein du deuxième sous-ensemble, et la capacité du modèle à prédire le résultat de la au moins une propriété de la molécule prédite, obtenir une valeur représentative de la cohérence des résultats des molécules du deuxième sous-ensemble avec ladite prédiction ; une valeur représentative d’une cosimilarité des molécules au sein du deuxième sous-ensemble ; et une valeur représentative d’une capacité du modèle à prédire le résultat de la au moins une propriété de la molécule prédite ; et, associer les au moins deux valeurs obtenues à une fonction d’appartenance de la pluralité d’ensembles. un sous-module MOD_INF configuré pour appliquer une pluralité de règles floues. Plus précisément, ce sous-module MOD_INF applique chaque règle floue de sorte à obtenir une conclusion partielle correspondant à un degré d’appartenance avec un terme linguistique caractérisant un état possible de la fiabilité de la prédiction de la molécule prédite. Cette conclusion partielle est ensuite agrégée aux autres conclusions partielles issues de l’application des autres règles de la pluralité. un sous-module MOD_DEF de défuzzification configuré pour déterminer, à partir des conclusions partielles agrégées, une valeur représentative de la fiabilité de la prédiction de la molécule prédite.
Par ailleurs, le dispositif électronique 10 peut encore comporter d’autres modules, notamment pour mettre en œuvre des modes particuliers du procédé d’évaluation d’une prédiction, comme cela est décrit plus en détail ultérieurement.
Le module de communication 5 permet notamment au dispositif électronique 10 d’évaluation d’une prédiction d’accéder ou de télécharger le contenu d’une ou plusieurs bases de données répertoriant chacune une pluralité de molécules.
Les bases de données peuvent être hébergées sur des serveurs distants ou au moins une partie de leur contenu peut être stockée dans une mémoire du dispositif électronique 10 d’évaluation d’une prédiction (par exemple dans sa mémoire non volatile 4). Le module de communication 5 du dispositif électronique 10 d’évaluation d’une prédiction lui permet d’y accéder ou de le télécharger via un réseau de télécommunications, ou encore d’obtenir ces bases de données via un support d’enregistrement tel qu’une clé USB (Universal Serial Bus) ou un CDROM. Ils peuvent comprendre à cet effet un port USB, une carte réseau, une interface WIFI (WIreless FIdelity), etc.
La représente, sous forme d’ordinogramme, un mode particulier de mise en œuvre d’un procédé d’évaluation d’une prédiction du résultat d’une propriété d’une molécule tel que proposé, mis en œuvre dans un système comprenant le dispositif électronique de la .
Tel qu’illustré par la , le procédé d’évaluation d’une prédiction PRED d’une propriété d’une molécule MOLP comprend une première étape S100 d’obtention de la prédiction PRED du résultat de la propriété de la molécule prédite MOLP. Cette prédiction est déterminée par un modèle à partir d’un premier sous-ensemble SSENS issu d’un ensemble ENS de molécules, chacune des molécules du premier sous-ensemble SSENS ayant, pour cette propriété, un résultat déterminé de manière expérimentale, et les molécules du premier sous-ensemble SSENS ayant une mesure de similarité avec la molécule prédite MOLP supérieure à un seuil THR1 prédéterminé. Cette première étape S100 est mise en œuvre par le module MOD_OBT d’obtention de la prédiction du dispositif électronique 10.
La similarité entre deux molécules encodées sous la forme de vecteurs et est une notion bien connue en soi, et qui est par exemple quantifiable au travers de différentes mesures et critères tels que : la distance Euclidienne , avec le nombre d’éléments des vecteurs et , la distance de Manhattan , l’indice de Jaccard/Tanimoto et sa distance , la mesure de distance définie dans le brevet FR3068047 B1 :
où désigne la valeur d’un élément d’un vecteur représentant une première molécule et la valeur d’un élément d’un vecteur représentant une deuxième molécule (dite courante).
La première étape S100 d’obtention comprend les sous-étapes S110, S120 et S130. Lors de l’étape S110, la molécule dont la propriété doit être prédite est obtenue. Puis, lors d’une étape S120, un premier sous-ensemble SSENS de référence est obtenu à partir d’une base de données comprenant un ensemble ENS de molécules associées chacune au résultat expérimental atteint par cette molécule à un test biologique donné.
Ce test biologique correspond par exemple au test d’Ames (un test biologique permettant de déterminer le potentiel mutagène d'une substance chimique), le test HPRT, le test glycophorine A, le test des comètes (ou « Comet assay » ), le test d’échange des chromatides sœurs, le test d’évaluation d’aberrations chromosomiques, le test des micronoyaux, etc.
Selon un mode de réalisation, la télécommande comprend en outre un bouton indépendant, activant un élément de commutation supplémentaire.
Selon un mode de réalisation, l’unité de contrôle est configurée pour commander le déplacement simultané de la barre inférieure et de la barre supérieure dans un même sens de déplacement lorsque l’élément de commutation supplémentaire est activé par le bouton indépendant. Par exemple, un tel déplacement simultané de la barre inférieure et de la barre supérieure est effectué pendant une période prédéterminée.
Selon un mode de réalisation, le bouton indépendant est maintenu éclairé lorsqu’il active l’élément de commutation supplémentaire, et notamment pendant ladite période prédéterminée.
La est une vue schématique d’une installation de protection solaire selon un mode de réalisation particulier de l’invention.
La est une vue schématique en perspective d’une télécommande selon un mode de réalisation particulier de l’invention.
La est une vue schématique en perspective d’un dispositif d’actionnement selon un mode de réalisation particulier de l’invention.
La est une vue schématique en perspective d’un dispositif d’actionnement selon un mode de réalisation particulier de l’invention, dont le bouton de commande est dans la position de repos.
La est une vue schématique en perspective du dispositif d’actionnement de la , dont le bouton de commande est dans la première position d’actionnement.
La est une vue schématique en perspective du dispositif d’actionnement de la , dont le bouton de commande est dans la deuxième position d’actionnement.
Dans le présent document, les termes « sensiblement parallèle » signifient « parallèle ou parallèle à 10 degrés près ». Les termes « sensiblement perpendiculaire » signifient « perpendiculaire ou perpendiculaire à 10 degrés près ».
Comme cela est illustré sur les figures 1 et 2, l’invention concerne une télécommande notée « T » qui est destinée à commander une unité de contrôle 30 d’une installation de protection solaire notée « I », notamment par le biais de commandes sans fil, en particulier de commandes radio.
La présente notamment un mode de réalisation particulier d’une installation de protection solaire I selon l’invention. Une telle installation de protection solaire I est généralement positionnée dans un bâtiment, et devant une ouverture, telle qu’une fenêtre ou une porte.
Comme on peut le voir sur la , l’installation de protection solaire I comprend un dispositif d’occultation 9 comprenant au moins une barre supérieure 10, une barre inférieure 12, et un écran 13 disposé entre la barre supérieure 10 et la barre inférieure 12, et configuré pour occulter ou non tout ou partie de l’ouverture. Par exemple, l’écran 13 peut être formé à partir d’une toile plissée ou alvéolée. L’écran 13 est généralement disposé pour être déployé entre les deux barres 10, 12. La barre supérieure 10 peut par exemple être liée à un bord supérieur de l’écran 13, et la barre inférieure 12 peut être liée à un bord inférieur de l’écran 13, parallèle au bord supérieur de l’écran 13. De cette manière, la barre supérieure 10 est parallèle à la barre inférieure 12. En fonction de la position relative des barres supérieure et inférieure 10, 12, l’écran 13 est plus ou moins déployé.
Si le satellite exclu S i est le satellite défaillant S x , les positions de l’ensemble P x sont obtenues en excluant la pseudo-distance associée au satellite défaillant S x . Les positions de l’ensemble P x sont estimées en utilisant uniquement des pseudo-distances associées à des satellites fonctionnels. Puisque le satellite défaillant S x n’est pas utilisé pour déterminer les positions de l’ensemble P x , ces positions sont saines (i.e. fiables) et présentent une faible dispersion (i.e. une variabilité faible).
En revanche, si le satellite exclu S i est un satellite fonctionnel (i≠x), les positions de l’ensemble P i sont obtenues en utilisant la pseudo-distance associée au satellite défaillant S x , à l’exception de la position p i,x . Puisque le satellite défaillant Sx est utilisé pour déterminer les positions de l’ensemble P i (exceptée la position p i,x ), ces positions sont défaillantes (i.e. non fiables) et présentent une forte dispersion (i.e. une variabilité importante). Aussi, seule la position p i,x est saine, tandis que les autres positions de l’ensemble P i sont défaillantes.
La présente invention propose d’utiliser les indicateurs de dispersion σ 1 ,…,σ N pour identifier le satellite défaillant S x parmi l’ensemble de satellites S 1 ,…,S N . Les indicateurs σ 1 ,…,σ N caractérisent respectivement la dispersion (i.e. la variabilité) des positions des ensembles P 1 ,…,P N .
En particulier, le satellite défaillant S x identifié correspond au satellite de l’ensemble de satellites S 1 ,…,S N pour lequel l’indicateur de dispersion σ x est minimum. En effet, l’indicateur de dispersion σ x , déterminé en excluant le satellite défaillant S x , est représentatif d’une faible dispersion des positions de l’ensemble P x . À l'inverse, les autres indicateurs de dispersion σ i (i≠x), déterminés en excluant un satellite S i fonctionnel, sont représentatifs de fortes dispersions.
Ainsi, la présente invention permet d’identifier de manière fiable un satellite défaillant parmi un ensemble de satellites à partir des pseudo-distances entre un mobile et les différents satellites.
En comparaison des solutions existantes décrites ci-dessus, il convient de noter que la présente invention permet d’identifier un satellite défaillant de manière plus fiable et plus rapide. En particulier, la solution proposée présente une complexité de mise en œuvre minime et requière une utilisation moindre de ressources (e.g. ressources de calcul et de mémoire, temps de traitement, etc.).
Selon un mode de réalisation , l’étape de détermination de l’indicateur de dispersion σ i comprend des étapes de : détermination d’une position moyenne à partir des positions de l’ensemble P i ; détermination d’un ensemble D i de distances entre les positions de l’ensemble P i et la position moyenne ; et détermination de l’indicateur de dispersion σ i à partir de l’ensemble D i , l’indicateur de dispersion σ i étant égal à un écart-type des distances de l’ensemble D i .
Dans ce mode de réalisation, il est proposé d’exploiter l’écart-type des distances à la position moyenne comme indicateur de dispersion σ i des positions de l’ensemble P i . Ce mode de réalisation permet de mesurer précisément la dispersion des positions de l’ensemble P i et nécessite peu de ressources de calcul et de mémoire. Il contribue ainsi à fournir une solution permettant d’identifier un satellite défaillant parmi un ensemble de satellites de manière fiable, et avec une complexité de mise en œuvre minime.
Selon un mode de réalisation , chaque ensemble de positions P i comprend N-1 positions du mobile, et chaque position p i,j de l’ensemble P i est déterminée à partir des pseudo-distances associées aux satellites S 1 ,…,S N en excluant : le satellite S i ; et un autre satellite S j différent pour chaque position p i,j .
Selon ce mode de réalisation, les positions d’un ensemble P i sont déterminées en utilisant toutes les combinaisons possibles de N-2 satellites parmi les satellites S 1 ,…,S N et excluant le satellite S i . L’ensemble P i comprend donc le nombre maximum de positions déterminées à partir de N-2 satellites en excluant le satellite S i pour chacune des positions.
Plus précisément, l’ensemble P x comprend ici N-1 positions saines (i.e. fiables) déterminées en excluant le satellite défaillant S x . Les autres ensembles P i avec i≠x comprennent respectivement : N-2 positions défaillantes (i.e. non fiables) déterminées en utilisant le satellite défaillant S x ; et une unique position p i,x saine déterminée en excluant le satellite défaillant S x .
Ce mode de réalisation permet d’obtenir un écart significatif entre : l’indicateur de dispersion σ x déterminé en excluant le satellite défaillant S x ; et les autres indicateurs de dispersion σ i (i≠x) déterminés en utilisant le satellite défaillant S x . De la sorte, ce mode de réalisation permet d’améliorer la fiabilité de la solution proposée pour identifier un satellite défaillant S x parmi un ensemble de satellites S 1 ,…,S N .
Selon un mode de réalisation , le procédé comprend pour chaque satellite S i de l’ensemble de satellites S 1 ,…,S N , et pour chaque satellite S j de l’ensemble de satellites S 1 ,…,S N avec j>i : une détermination d’une position du mobile à partir des pseudo-distances associées aux satellites S 1 ,…,S N en excluant le satellite S i et le satellite S j , la position déterminée étant utilisée pour obtenir la position p i,j de l’ensemble P i et la position p j,i de l’ensemble P j .
Pour décrire ce mode de réalisation, considérons la position p i,j de l’ensemble P i . Cette position p i,j est déterminée à partir des pseudo-distances associées aux satellites S 1 ,…,S N en excluant les satellites S i et S j . Ceci est également le cas de la position p j,i de l’ensemble P j , de sorte que les positions p i,j et p j,i sont identiques. Autrement dit, la position p i,j de l’ensemble Pi et la position p j,i de l’ensemble P j sont toutes deux obtenues en utilisant une même combinaison de satellites. Ce mode de réalisation propose alors de déterminer la position p i,j et de l’utiliser à la fois pour l’ensemble P i et l’ensemble P j .
Selon ce mode de réalisation, une position commune à plusieurs ensembles parmi P 1 ,...,P N est déterminée une unique fois. Ce mode de réalisation permet ainsi de minimiser les ressources de calcul et de mémoire nécessaires. Il contribue à fournir une solution permettant d'identifier un satellite défaillant avec une faible complexité de mise en œuvre.
Selon un mode de réalisation , le procédé proposé d’identification d’un satellite défaillant comprend en outre une étape de détection de la panne satellite. Plus particulièrement, cette étape de détection de la panne satellite peut comprendre chacune des étapes d’un procédé de détection d’une panne satellite conforme à l’invention et décrit ci-après.
En outre, sa texture et son conditionnement permettent de prélever seulement la quantité désirée et optimale pour le nettoyage de la peau du corps et du visage, et de prémunir le contact avec l’eau du produit non utilisé.
Ainsi, selon un premier aspect, l’invention concerne une composition de nettoyage de la peau ayant une texture solide pâteuse malléable.
Selon un mode de réalisation préféré, ladite composition de nettoyage de la peau, ayant une texture solide pâteuse malléable, comprend : De l’eau ; De la gomme de xanthane ; Au moins un acylglutamate ; Au moins un alkylpolyglucoside ; De la cire de candelilla et de la cire de carnauba ; Du carbonate de calcium et de l’hydroxyapatite.
Par « composition de nettoyage de la peau » est entendu une composition cosmétique permettant d’éliminer de la peau de l’utilisateur les substances indésirables telles que par exemple les saletés, les agents infectieux et autres impuretés. Les compositions de nettoyage de la peau sont autrement dénommées « savon ». Le nettoyage de la peau réalisé dans le cadre de l’invention est réalisé sur un sujet sain, et la composition selon l’invention est donc non-thérapeutique. Cette composition est utilisée chez l’individu ayant une peau saine, pour son nettoyage.
De préférence, la peau est celle du corps ou du visage de l’utilisateur.
Par « texture solide » est entendu une composition dont la formulation présente un aspect compact non-liquide, qui ne s’épand pas sur une surface sur laquelle il repose. Les composés actifs de la composition sont activés au contact de l’eau lors de leur utilisation, et agissent ainsi sur la peau pour la nettoyer.
Par « pâteux malléable » est entendu selon l’invention que ladite composition solide est sous forme de pâte déformable ou modelable sous la pression par exemple des doigts de l’utilisateur, et permet ainsi d’appliquer plus facilement sur la peau du corps ou du visage de l’utilisateur par rapport à un savon solide classique. Une texture pâteuse malléable au sens de l’invention est similaire à la texture d’une pâte à modeler. Ainsi la composition selon l’invention a une viscosité similaire à celle de la pâte à modeler.
La composition décrite ci-dessus comprend en complément des actifs précisés précédemment et déterminant pour sa texture, des composés permettant notamment le nettoyage et l’entretien de la peau du corps et du visage. La présente composition peut donc constituer une base lavante à laquelle des actifs lavants peuvent être ajoutés.
Au niveau environnemental, la composition selon l’invention et son packaging permettent de limiter l’impact écologique. En particulier, la composition selon l’invention comprend 70% d’eau en moins qu’un savon classique. En effet, dans un savon liquide classique il y a 80% d’eau, alors que dans la composition lavante objet de l’invention il n’y en a que 10 à 25%.
Selon un mode de réalisation, la composition de nettoyage de la peau, ayant une texture solide pâteux malléable, selon l’invention comprend : De 10 à 25% d’eau en poids de la composition.
Par souci de simplification, on considère par la suite le cas où une unique base de données est accédée qui comprend un ensemble ENS de molécules et les résultats expérimentaux atteints par ces molécules à un test biologique donné. Cependant, l’invention s’applique également dans le cas où plusieurs bases de données sont considérées.
De telles bases de données sont connues en soi et ne sont pas décrites en détail ici. Chaque base de données correspond par exemple à un test biologique réalisé sur les molécules qu’elle contient. Des exemples de ces bases de données sont notamment décrits dans le document de D.J. Kirkland et al., intitulé « Testing strategies in mutagenicity and genetic toxicology : an appraisal of the guidelines of the European Scientific Committe for Cosmetics and Non-Food Products for the evaluation of hair dyes », Mutat. Res. Toxicol. Environ. Mutagen, vol. 588, pages 88-105, 2005, ou dans le document de V. Thybaud et al. intitulé « Strategy for genotoxicity testing : hazard identification and risk assessment in relation to in vitro testing », Mutat. Res. Toxicol. Environ. Mutagen, vol. 627, pages 41-58, 2007.
Comme mentionné précédemment, la base de données peut être hébergée sur des serveurs distants ou son contenu peut être stocké dans une mémoire du dispositif électronique 10 d’évaluation d’une prédiction (par exemple dans sa mémoire non volatile 4). Le module de communication 5 du dispositif électronique 10 d’évaluation d’une prédiction lui permet d’y accéder, ou de télécharger son contenu via un réseau de télécommunications, ou encore d’obtenir le contenu de ces bases de données via un support d’enregistrement tel qu’une clé USB (Universal Serial Bus) ou un CDROM. Ils peuvent comprendre à cet effet un port USB, une carte réseau, une interface WIFI (WIreless FIdelity), etc.
Il importe, à ce stade, de noter que les algorithmes de prédiction du résultat d’une propriété évoqués ci-après se basent sur une recherche de similarité structurale entre l’ensemble ENS des molécules répertoriées dans la base de données et la molécule dont on cherche à prédire le résultat d’une propriété. Cette recherche par similarité s’appuie sur le postulat que toutes les molécules de l’ensemble ENS qui sont analogues à la molécule considérée possèdent des propriétés similaires.
Dans des modes particuliers de mise en œuvre, cette étape S120 de détermination d’un premier sous-ensemble SSENS de référence est mise en œuvre de la manière suivante : détermination, pour chacune des molécules de l’ensemble ENS des molécules de la base de données, d’une mesure représentative de la similarité avec la molécule dont on souhaite prédire les propriétés ; et, sélection, à partir de l’ensemble ENS, d’un premier sous-ensemble SSENS de molécules qui présentent une similarité minimale avec la molécule dont on souhaite prédire les propriétés.
De manière alternative, cette étape S120 de détermination d’un premier sous-ensemble SSENS de référence est mise en œuvre en identifiant un sous-ensemble de molécules de la base de données à partir d’un autre ensemble connu de molécules, par exemple un ensemble de molécules hautement énergétiques utilisées par un industriel, et à sélectionner les molécules de la base de données qui présentent une similarité minimale avec chacune des molécules de l’ensemble connu.
De manière alternative, cette étape d’obtention S120 d’un premier sous-ensemble SSENS de référence est une étape de détermination d’un sous-ensemble SSENS de référence mise en œuvre conformément au procédé faisant l’objet du brevet FR3068047B1.