Procédé (100) automatisé de collecte, de classification et de hiérarchisation d’un corpus de documents relationnels en deux groupements hiérarchisés complémentaires, caractérisé en ce qu’il comporte : - une étape (105) de définition, par un dispositif de calcul, d’une requête informatique, - une étape (110) d’extraction, par un dispositif de calcul et depuis une base de données informatiques, d’un corpus représenté par au moins un identifiant représentatif d’un document, dit « document citant » et d’au moins un jeu de métadonnées associées à au moins un dit identifiant de document citant, au moins une dite métadonnée étant représentative d’un identifiant d’un autre document, dit « document cité », - une étape (111) de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier ensemble d’identifiants de documents cités et d’un deuxième ensemble d’identifiants de documents citant correspondant au corpus extrait, - une étape (115) de nettoyage, par un dispositif de calcul, d’au moins un identifiant d’un même document cité dans le premier ensemble, par la mise en œuvre d’un algorithme de correspondance de chaînes de caractères, pour harmoniser les identifiants d’un même document cité, - une étape (116) d’harmonisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités dans le deuxième ensemble en fonction du résultat de l’étape (115) de nettoyage, puis, de manière concomitante : - une étape (120) de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier groupement partitionné d’identifiants de documents cités classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape (125) d’initialisation d’une première valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document cité associé à la requête informatique définie, - une étape (130) d’ajustement automatique de la première valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape (135) de filtration, par un dispositif de calcul, du premier ensemble en fonction de la première valeur seuil ajustée, - une étape (140) de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de co-citation pour au moins une paire d’identifiants de documents cités du premier ensemble, filtré, en fonction d’un nombre de co-référencements de ladite paire d’identifiants de documents cités dans le deuxième ensemble, - une étape (141) de réduction du premier ensemble filtré, - une étape (145) de partitionnement, par un dispositif de calcul, du premier ensemble en fonction d’au moins un indice de co-citation déterminé, - une étape (150) de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document cité du premier ensemble partitionné et - une étape (155) de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités du premier ensemble partitionné, pour former le premier groupement, - une étape (160) de formation, par un dispositif de calcul, d’un deuxième groupement partitionné d’identifiants de documents citant classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape (165) d’initialisation d’une deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document citant associé à la requête informatique définie, - une étape (170) d’ajustement dynamique de la deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape (175) de filtration, par un dispositif de calcul, du deuxième ensemble en fonction de la deuxième valeur seuil ajustée, - une étape (180) de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de documentés cités en commun représentatif d’un nombre de documents cités en commun pour au moins une paire d’identifiants de documents citant du deuxième ensemble filtré, - une étape (181) de réduction du deuxième ensemble filtré, - une étape (185) de partitionnement, par un dispositif de calcul, du deuxième ensemble réduit en fonction d’au moins un indice de documents cités en commun déterminé, - une étape (190) de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document citant du deuxième ensemble partitionné et - une étape (195) de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiant de documents citant du deuxième ensemble, pour former le deuxième groupement et - une étape (200) de fourniture, sur une interface numérique, du premier et du deuxième groupement hiérarchisés. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel l’étape (125) d’initialisation de l’étape (120) de formation du premier groupement comporte une étape (225) de définition, par un dispositif de calcul, d’une valeur par défaut pour au moins un critère parmi : - un pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents citant du corpus extrait à retenir, - un nombre minimal d’identifiants de documents cités, - un nombre maximal d’identifiants de documents cités et/ou - un nombre total d’identifiants de documents cités associés à un nombre de documents citant, ledit nombre étant supérieur ou égal à une valeur seuil déterminée, au moins un dit critère étant mis en œuvre au cours de l’étape (130) d’ajustement et/ou l’étape (135) de filtration de l’étape de formation du premier groupement. Procédé (100) selon la revendication 2, dans lequel l’étape (130) d’ajustement de l’étape (120) de formation du premier groupement est configurée pour modifier la valeur du pourcentage minimal du nombre d’identifiants de documents à retenir si aucun résultat ne valide une règle associée à au moins un critère mis en œuvre au cours de l’étape (125) d’initialisation. Procédé (100) selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel l’étape (165) d’initialisation de l’étape (160) de formation du deuxième groupement comporte une étape (230) de définition, par un dispositif de calcul, d’une valeur par défaut pour au moins un critère parmi : - une date de publication du document citant, - un nombre normalisé de citation du document citant, - un nombre minimal d’identifiants de documents, - un nombre maximal d’identifiants de documents et/ou - un nombre total d’identifiants de documents citant, ledit nombre étant supérieur ou égal à une valeur seuil déterminée et inférieure ou égale à une valeur plafond déterminée, au moins un dit critère étant mis en œuvre au cours de l’étape d’ajustement et/ou l’étape de filtration de l’étape de formation du deuxième ensemble réduit. Procédé (100) selon la revendication 4, dans lequel l’étape (170) d’ajustement de l’étape (160) de formation du deuxième groupement est configurée pour : - conserver dans l’analyse uniquement les documents citant publiés après une date déterminée, - augmenter la valeur de citation normalisée minimale requise pour réduire le nombre de documents citant à retenir si le nombre total d’identifiants de documents citant conservés dépasse un nombre maximal de documents à conserver, et - réduire la valeur de citation normalisée minimale requise pour réduire le nombre de documents citant à retenir si le nombre total d’identifiants de documents citant conservés est inférieur au nombre minimal de documents à conserver. Dispositif (300) automatisé de collecte, de classification et de hiérarchisation d’un corpus de documents relationnels en deux groupements hiérarchisés complémentaires, caractérisé en ce qu’il comporte une mémoire (325) informatique, stockant des instructions informatiques, et un dispositif (310) de calcul, qui, lorsque ce dispositif de calcul exécute les instructions stockées dans la mémoire informatique, exécute les étapes suivantes : - une étape de définition, par un dispositif de calcul, d’une requête informatique, - une étape d’extraction, par un dispositif de calcul et depuis une base de données informatiques, d’un corpus représenté par au moins un identifiant représentatif d’un document, dit « document citant » et d’au moins un jeu de métadonnées associées à au moins un dit identifiant de document citant, au moins une dite métadonnée étant représentative d’un identifiant d’un autre document, dit « document cité », - une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier ensemble d’identifiants de documents cités et d’un deuxième ensemble d’identifiants de documents citant correspondant au corpus extrait, - une étape de nettoyage, par un dispositif de calcul, d’au moins un identifiant d’un même document cité dans le premier ensemble, par la mise en œuvre d’un algorithme de correspondance de chaînes de caractères, pour harmoniser les identifiants d’un même document cité, - une étape d’harmonisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités dans le deuxième ensemble en fonction du résultat de l’étape de nettoyage, puis, de manière concomitante : - une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un premier groupement partitionné d’identifiants de documents cités classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape d’initialisation d’une première valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document cité associé à la requête informatique définie, - une étape d’ajustement automatique de la première valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape de filtration, par un dispositif de calcul, du premier ensemble en fonction de la première valeur seuil ajustée, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de co-citation pour au moins une paire d’identifiants de documents cités du premier ensemble, filtré, en fonction d’un nombre de co-référencements de ladite paire d’identifiants de documents cités dans le deuxième ensemble, - une étape de réduction du premier ensemble filtré, - une étape de partitionnement, par un dispositif de calcul, du premier ensemble en fonction d’au moins un indice de co-citation déterminé, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document cité du premier ensemble partitionné et - une étape de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiants de documents cités du premier ensemble partitionné, pour former le premier groupement, - une étape de formation, par un dispositif de calcul, d’un deuxième groupement partitionné d’identifiants de documents citant classifiés et hiérarchisés, comportant : - une étape d’initialisation d’une deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, représentative d’un niveau de pertinence minimal d’un document citant associé à la requête informatique définie, - une étape d’ajustement dynamique de la deuxième valeur seuil, par un dispositif de calcul, en fonction de caractéristiques numériques représentatives du corpus extrait, - une étape de filtration, par un dispositif de calcul, du deuxième ensemble en fonction de la deuxième valeur seuil ajustée, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’un indice de documentés cités en commun représentatif d’un nombre de documents cités en commun pour au moins une paire d’identifiants de documents citant du deuxième ensemble filtré, - une étape de réduction du deuxième ensemble filtré, - une étape de partitionnement, par un dispositif de calcul, du deuxième ensemble réduit en fonction d’au moins un indice de documents cités en commun déterminé, - une étape de détermination, par un dispositif de calcul, d’au moins un indice de communalité pour au moins un identifiant de document citant du deuxième ensemble partitionné et - une étape de hiérarchisation, par un dispositif de calcul, d’identifiant de documents citant du deuxième ensemble, pour former le deuxième groupement et - une étape de fourniture, sur une interface numérique, du premier et du deuxième groupement hiérarchisés.