Procédé de détection d’un évènement (E vm ) associé à un conteneur (CTN) embarqué à bord d’un véhicule (Vhc), le procédé comprenant les étapes suivantes : Première réception (REC 1 ), par un premier calculateur (CLC 1 ), de premières données d’entrée (Dt in1 ) comprenant au moins une donnée de température (D temp1 ) relative à une température intérieure du conteneur (CTN) ; Deuxième réception (REC 2 ), par ledit premier calculateur (CLC 1 ) ou par un autre calculateur, de deuxièmes données d’entrée (Dt in2 ) comprenant au moins une donnée de fonctionnement (Dt fct ) relative à un fonctionnement d’au moins un équipement du conteneur (CTN) ; Sélection (SLC 1 ) d’un premier modèle prédictif de consommation électrique (MOD p ) du conteneur (CTN), ledit modèle étant entrainé à partir d’un premier apprentissage machine (A M1 ) ; Mise en œuvre (MO 1 ) du premier modèle prédictif de consommation électrique (MOD p ) pour déterminer au moins une donnée de consommation électrique prédite du conteneur (C pr ), dite donnée de consommation prédite (C pr ), et caractérisant un état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) ; Détection (DTC 1 ) d’au moins un évènement associé au conteneur (CTN) parmi un ensemble de classes d’évènements, au moyen d’une fonction de caractérisation (F C ) identifiant et caractérisant automatiquement au moins un écart entre l’état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) et un état de fonctionnement réel du conteneur (CTN), au moyen de la donnée de consommation prédite (C pr ) et de la donnée de fonctionnement (Dt fct ). Procédé selon la revendication 1, dans lequel la donnée de fonctionnement (Dt fct ) comprend une donnée de consommation électrique réelle du conteneur (C re ), dite donnée de consommation réelle (C re ), et dans lequel la fonction de caractérisation (F c ) identifie et caractérise au moins un écart entre une valeur associée à ladite donnée de consommation réelle (C re ) et une valeur associée à la donnée de consommation prédite (C pr ). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la donnée de fonctionnement (Dt fct ) comprend au moins une donnée relative à une durée de fonctionnement et/ou à un régime de fonctionnement d’au moins un équipement du conteneur (CTN). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la fonction de caractérisation (F C ) comprend un moteur d’inférence mis en œuvre à partir d’une base de connaissance et à partir d’au moins une règle prédéfinie. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape de sélection (SLC 1 ) du premier modèle prédictif de consommation (MOD p ) est mise en œuvre automatiquement au moyen d’une première fonction (F 1 ) dont des paramètres dépendent de données prises parmi les premières données d’entrée (Dt in1 ) et/ou de données prises parmi les deuxièmes données d’entrée (Dt in2 ). Procédé selon la revendication 5, dans lequel la première fonction (F 1 ) est une fonction apprenante entrainée au moyen d’un deuxième apprentissage machine (A M2 ). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les premières données d’entrée (Dt in1 ) comprennent au moins une donnée d’environnement extérieur (Dt ext ) mesurée par au moins un capteur positionné sur le conteneur (CTN) ou sur le véhicule (Vhc), au moins une donnée d’environnement extérieur (Dt ext ) étant estimée à partir d’une donnée de position (Dt pos ) horodatée du véhicule (Vhc) reçue depuis un dispositif de localisation. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les premières données d’entrée (Dt in1 ) comprennent au moins une donnée météorologique (Dt mt ) reçue au moyen d’une interface de communication et depuis au moins un serveur distant. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les deuxièmes données d’entrée (Dt in2 ) comprennent au moins une première donnée caractéristique du conteneur (Dt c1 ), dite première donnée caractéristique (Dt c1 ), et relative à un mode de fonctionnement du conteneur (D c1 ) caractérisé par un intervalle borné de températures de consigne intérieure du conteneur (CTN). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les deuxièmes données d’entrée (Dt in2 ) comprennent au moins une deuxième donnée caractéristique du conteneur (D c2 ), dite deuxième donnée caractéristique (D c2 ), et relative à un modèle et/ou à une marque du conteneur (CTN) caractérisant des caractéristiques techniques propres du conteneur (CTN). Procédé selon les revendications 2 et 10, dans lequel au moins une deuxième donnée caractéristique (D c2 ) comprend une donnée produite par une deuxième fonction (F 2 ) entraînée au moyen d’un troisième apprentissage machine (A M3 ), dite deuxième fonction (F 2 ), prenant en entrée la donnée réelle de consommation (C re ). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le premier apprentissage machine (A M1 ) reçoit en entrée des données comprenant des historiques de mêmes données d’entrée (Dt in1 , Dt in2 ) relatifs à des modèles de conteneurs différents ou des historiques différents de données d’entrée (Dt in1 , Dt in2 ) relatifs à un même modèle de conteneur. Système de détection d’un évènement associé à un conteneur (CTN) configuré pour mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 12. Système selon la revendication 13, comprenant : Au moins un calculateur pour : Recevoir (REC 1 ) les premières données d’entrée (Dt in1 ) comprenant au moins une donnée de température (D temp1 ) en lien avec une température intérieure du conteneur (CTN) ; Recevoir (REC 2 ) les deuxièmes données d’entrée (Dt in2 ) comprenant au moins une donnée de fonctionnement (Dt fct ) relative à un fonctionnement d’au moins un équipement du conteneur (CTN) ; Sélectionner (SLC 1 ) un premier modèle prédictif de consommation électrique (MODp) du conteneur (CTN) parmi un ensemble de modèles prédictifs de consommation électrique (ENS M ) ; Mettre en œuvre (MO 1 ) le premier modèle prédictif de consommation électrique (MODp) pour déterminer au moins une donnée de consommation électrique prédite du conteneur (C pr ), dite donnée de consommation prédite (C pr ), et caractérisant un état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) ; Détecter (DTC 1 ) au moins un évènement (Evm) associé au conteneur (CTN) parmi un ensemble de classes d’évènements, au moyen d’une fonction de caractérisation (F C ) identifiant et caractérisant automatiquement au moins un écart entre l’état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) et un état de fonctionnement réel du conteneur (CTN), et au moins au moyen de la valeur prédite de consommation électrique (Cpr) et de la donnée de fonctionnement (Dt fct ). Système selon l’une quelconque des revendications 13 à 14, comprenant : Le conteneur (CTN) ; Le véhicule (Vhc) ; Un terminal connecté audit conteneur (CTN). Système de classification d’un évènement (E vm ) associé à un conteneur (CTN) embarqué à bord d’un véhicule (Vhc), ledit système comprenant : une pluralité de conteneurs générant chacun au moins une donnée de température (Dt temp1 ) relative à leur température intérieure et au moins une donnée de fonctionnement (Dt fct ) relative à un fonctionnement d’au moins un équipement du conteneur (CTN) ; une console d’administration du fonctionnement de la pluralité de conteneurs ; au moins un calculateur configuré pour : mettre en œuvre un premier modèle prédictif de consommation électrique (MOD p ) pour déterminer au moins une donnée de consommation électrique prédite du conteneur (C pr ) caractérisant un état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) ; mettre en œuvre au moins une fonction de classification d’un évènement (E vm ) caractérisé par au moins un écart entre un état de fonctionnement attendu du conteneur (CTN) et un état de fonctionnement réel du conteneur (CTN), au moyen de la valeur prédite de consommation électrique (Cpr) et de la donnée de fonctionnement (Dt fct ). Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 12.