Système, comprenant : une unité d’estimation de carnation comprenant une circuiterie de calcul configurée pour : obtenir une première vidéo enregistrée par une première caméra ayant un premier champ de vision dans un environnement illuminé ; obtenir une seconde vidéo enregistrée par une seconde caméra ayant un second champ de vision dans l’environnement illuminé qui diffère du premier champ de vision, dans lequel le second champ de vision est dirigé vers un visage d’un sujet vivant ; extraire une pluralité d’images d’environnement d’éclairage de la première vidéo ; extraire une pluralité d’images de visage de la seconde vidéo qui inclut le visage du sujet vivant ; traiter les images de visage et les images d’environnement d’éclairage pour obtenir une pluralité de déterminations de carnation du visage ; combiner les déterminations de carnation du visage pour déterminer une détermination combinée de carnation du visage ; et présenter la détermination combinée de la carnation du visage. Système selon la revendication 1, dans lequel la première caméra est une caméra arrière, et dans lequel la circuiterie de calcul est en outre configurée pour construire une image panoramique à partir de la première vidéo. Système selon la revendication 1, dans lequel la circuiterie de calcul est en outre configurée pour exécuter au moins un modèle d’apprentissage automatique en utilisant les images de visage et les images d’environnement d’éclairage en entrée pour générer les déterminations de carnation du visage en sortie. Système selon la revendication 1, dans lequel la circuiterie de calcul est en outre configurée pour : exécuter un premier modèle d’apprentissage automatique en utilisant les images de visage et les images d’environnement d’éclairage en entrée pour générer des informations de conditions d’éclairage pour chacune des images de visage en sortie ; et exécuter un second modèle d’apprentissage automatique en utilisant les images de visage et les informations de conditions d’éclairage correspondantes en entrée pour générer les déterminations de carnation du visage en sortie. Système selon la revendication 4, dans lequel les informations de conditions d’éclairage comprennent une couleur d’illuminant. Système selon la revendication 4, dans lequel les déterminations de carnation incluent chacune un niveau de confiance correspondant. Système selon la revendication 6, dans lequel la circuiterie de calcul est en outre configurée pour combiner les déterminations de carnation du visage pour déterminer une détermination combinée de carnation par, pour chacune des déterminations de carnation : la comparaison du niveau de confiance correspondant avec un niveau de confiance seuil ; et l’omission de la détermination de carnation à partir de l’étape de combinaison où le niveau de confiance correspondant est inférieur au niveau de confiance seuil. Système selon la revendication 1, dans lequel la circuiterie de calcul est en outre configurée pour, pour des trames individuelles de la seconde vidéo : mesurer un niveau de luminosité de la trame ; et omettre la trame des images de visage extraites lorsque le niveau de luminosité mesuré est inférieur à un niveau de luminosité seuil minimal ou supérieur à un niveau de luminosité seuil maximal. Support non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions exécutables par ordinateur qui, en réponse à l’exécution par un ou plusieurs processeurs d’un système d'ordinateur, amènent le système d'ordinateur à effectuer des actions comprenant : la présentation d'une interface utilisateur sur un dispositif informatique mobile donnant l'instruction à un utilisateur de capturer une image panoramique dans un environnement illuminé ; en réponse à une entrée utilisateur via l’interface utilisateur, l'enregistrement d'une première vidéo avec une caméra arrière du dispositif informatique mobile dans l’environnement illuminé et l'enregistrement d'une seconde vidéo avec une caméra avant du dispositif informatique mobile dans l’environnement illuminé ; l'extraction d'une pluralité d’images d’environnement d’éclairage de la première vidéo ; l'extraction d'une pluralité d’images de visage de la seconde vidéo qui incluent le visage de l’utilisateur ; le traitement des images de visage et des images d’environnement d’éclairage pour obtenir une pluralité de déterminations d’une carnation du visage ; et la combinaison de la pluralité de déterminations de la carnation du visage pour déterminer une détermination combinée de la carnation du visage. Support non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 9, dans lequel le traitement des images de visage et des images d’environnement d’éclairage comprend : l’exécution, par le dispositif informatique, d’un premier modèle d’apprentissage automatique utilisant les images de visage et les images d’environnement d’éclairage en entrée pour générer des informations de conditions d’éclairage pour chacune des images de visage en sortie ; et l’exécution, par le dispositif informatique, d’un second modèle d’apprentissage automatique utilisant les images de visage et les informations de conditions d’éclairage correspondantes en entrée pour générer les déterminations de carnation du visage en sortie.