INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La ou les résines de silicone glycérolées selon l’invention sont amphiphiles, c’est-à-dire qu’elles présentent deux parties de polarités différentes. En général, l’une est lipophile (soluble ou dispersible dans une phase huileuse). L’autre est hydrophile (soluble ou dispersible dans l’eau). Elles se caractérisent par la valeur de leur HLB (équilibre hydrophile-lipophile), le HLB étant le rapport entre la partie hydrophile et la partie lipophile de la molécule. Ce terme HLB est bien connu de l’homme du métier et est décrit dans « The HLB system . A Time-Saving Guide to Emulsifier Selection » publié par ICI Americas Inc., 1984). La valeur du HLB des résines de silicone glycérolées selon l’invention varie préférentiellement de 0,1 à 15 selon le procédé de Griffin.
La ou les résines de silicone glycérolées selon l’invention peuvent être obtenues par un processus de préparation comprenant l'étape d’hydrosilylation
A) d’une résine de silicone contenant un groupe hydrosilyle de formule (7) ci-dessous
dans laquelle : chaque R 1 , identique ou différent, est un groupe alkyle, aryle ou aralkyle de 1 à 30 atomes de carbone, ou un groupe substitué par un halogène, un groupe substitué par un amino ou un groupe substitué par un carboxyle de ce dernier ; les indices a, b, c, d, e et f sont des nombres qui satisfont aux conditions 0 ≤ a ≤ 400, 0 n est un nombre qui satisfait à la condition 1 ≤ n ≤ 3, avec
B) d'un ou de plusieurs composés choisis parmi les composés terminés par un groupe alcényle de formules générales (8), (9), (10), (11) et (12) ci-dessous
en particulier ladite banque comprenant les séquences SEQ ID NOs : 1 à 31, 63 à 93, 125 à 155, 187 à 217, 249 à 279, 311 à 341, 373 à 403, 435 à 465, à 497 à 527 et 559, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 32 à 62, 94 à 124, 156 à 186, 218 à 248, 280 à 310, 342 à 372, 404 à 434, 466 à 496, 528 à 558 et 636.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne la banque ci-dessus, ladite banque comprenant les séquences SEQ ID NOs : 1 à 31, 63 à 93, 125 à 155, 187 à 217, 249 à 279, 311 à 341, 373 à 403, 435 à 465, à 497 à 527 et 559, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 32 à 62, 94 à 124, 156 à 186, 218 à 248, 280 à 310, 342 à 372, 404 à 434, 466 à 496, 528 à 558 et 636.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne la banque ci-dessus, ladite banque comprenant les séquences SEQ ID NOs : 1, 32, 63, 149, 187 et 249.
A tout égard, il convient de noter que les différents aspects de l’invention, ainsi que les différents modes de réalisation de celle-ci sont interdépendants. Ces derniers peuvent donc être combinés entre eux pour obtenir des aspects et/ou des modes de réalisation préférés de l’invention non explicitement décrits. Ceci est également valable pour l’ensemble des définitions fourni dans la présente description, lequel s’applique à tous les aspects de l’invention et ses modes de réalisation.
La représente schématiquement la conception de l’aptamère composite électroactif capable de fixer la métronidazole de séquence SEQ ID NO : 571 obtenu grâce à la substitution de la quatrième tige-boucle de la séquence nucléotidique électroactive de séquence SEQ ID NO : 1 par la tige-boucle de séquence SEQ ID NO : 560 de l’aptamère donneur capable de fixer la métronidazole.
La représente la modélisation de la structure secondaire des séquences nucléotidiques électroactives de séquences SEQ ID NOs : 32, 63, 149, 187 et 249. Elles disposent toutes d’un anneau central électroactif et de cinq tiges-boucles.
La représente la modélisation de la structure secondaire des séquences nucléotidiques électroactives de séquences SEQ ID NOs : 311, 373, 497 et 559. Elles disposent toutes d’un anneau central électroactif et de cinq tiges-boucles.
La montre le voltammogramme cyclique et l’intensité de pic anodique pour l’aptacapteur électroactif sur lequel est immobilisé l’aptamère composite électroactif anti-TPN-5 (SEQ ID NO : 581). L’intensité de pic est considérée comme le signal de l’aptacapteur électroactif.
La montre une courbe de calibration réalisée en utilisant l’aptamère composite électroactif anti-TPN-5 (SEQ ID NO : 581) et en présence de la troponine à des concentrations comprises de 0,5 nM à 10 nM nM.
EXEMPLES EXEMPLE No. 1 : Electroactivité intrinsèque de la séquence nucléotidique électroactive de l’Invention
1.1 . Conception et Modélisation
La prédiction des structures secondaires de la séquence conçue a été effectuée en utilisation l’application « DNA folding » disponible sur le serveur Mfold ( University of Albany, State University of New-York, USA ) (Zuker M. Mfold web server for nucleic acid folding and hybridization prediction . Nucleic Acids Res. 2003 Jul 1;31(13):3406-15. doi: 10.1093/nar/gkg595. PMID: 12824337; PMCID: PMC169194.). Elle a été réalisée en tenant compte des paramètres suivants : concentrations ioniques Na + 100 mM et Mg 2+ 5 mM, température 25°C.
est un organigramme d'opérations telles que pour une méthode implémentée par ordinateur conformément à un mode de réalisation.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE Conformément aux présents modes de réalisation, il est proposé un ou plusieurs méthodes, appareils et techniques pour la localisation d’objet et la stabilisation d’objet. Ils peuvent être utilisés indépendamment ou ensemble. En ce qui concerne la localisation d'objet, il est décrit des méthodes, des appareils et des techniques décrits pour générer des données synthétiques et entraîner un modèle de réseau à l’aide de ces données synthétiques.
Dans des modes de réalisation décrits ici, les classes d’objets, telles que pour la classification ou la classification et la localisation, sont diverses particularités faciales. Dans un mode de réalisation, de telles particularités comprennent un contour du visage, un nez, une bouche intérieure, une bouche extérieure, un œil gauche, un œil droit, un sourcil gauche et un sourcil droit. Dans un mode de réalisation, une classe supplémentaire d’objets inclut un masque facial tel qu’un masque porté pour réduire la transmission de particules en suspension dans l’air telles que des aérosols. Un masque facial peut occlure, en tout ou en partie, une ou plusieurs particularités faciales d’une image faciale. Des exemples de particularités faciales occluses, ou des parties de celles-ci, incluent un nez, une bouche intérieure, une bouche extérieure et un contour du visage (par exemple, des portions d’une mâchoire, d’un menton ou des deux).
Dans des modes de réalisation ici, un ou plusieurs réseaux neuronaux profonds, par exemple en tant que composant d’un moteur de suivi de visage, classifient et localisent une image d’entrée pour y détecter des objets et déterminer les emplacements respectifs d’au moins certains des objets détectés. Dans un mode de réalisation, un premier réseau neuronal profond détermine si une face est présente et fournit une zone de délimitation, par exemple, avec laquelle rogner l’image d’entrée pour y localiser le visage. Dans un mode de réalisation, un second réseau neuronal profond classifie et localise une pluralité de particularités faciales (par exemple, chacun des objets détectés) dans une image faciale comprenant l’image d’entrée rognée. La localisation, dans un mode de réalisation d’un tel réseau, comprend l’identification de points faciaux définissant des contours généraux pour au moins certaines des particularités faciales détectées. Dans un mode de réalisation, par exemple, travaillant en parallèle et traitant la même image faciale rognée, un réseau neuronal profond supplémentaire classifie si un masque facial est présent ou non sur le visage rogné. Dans un mode de réalisation, la localisation du masque facial en soi n’est pas effectuée. Dans un mode de réalisation, le masque facial est localisé.
Dans un mode de réalisation, par exemple, travaillant en parallèle et traitant la même image faciale rognée, mais au lieu de classifier, un réseau neuronal profond supplémentaire effectue une segmentation et fournit un masque de segmentation montrant où un masque facial est présent ou non sur le visage rogné.
La classification, la localisation et/ou la segmentation des masques faciaux sont utiles, par exemple dans une application d'essayage virtuel de maquillage. Un effet à essayer peut être rendu par rapport à la classification et/ou à la localisation, par exemple, un non-rendu d'une partie ou la totalité du visage à rendre est occlus. Les résultats de la classification du masque facial peuvent être utilisés pour ne pas rendre du rouge à lèvres. Le rendu peut être relatif à une segmentation telle qu’un masque de segmentation pour un objet occlusif. Ainsi, dans un mode de réalisation, un moteur de suivi de visage peut produire un ou plusieurs résultats de classification, résultats de localisation et résultats de segmentation pour au moins certains des objets. Les résultats de localisation peuvent comprendre des points faciaux fournissant des contours, par rapport à une image traitée. La décrite ci-dessous illustre des points faciaux.
Dans un mode de réalisation, tel que noté, des opérations de rendu ou un composant de rendu, tel qu’applicable aux méthodes et aux appareils, rendent une image de sortie avec un effet appliqué au visage en réaction à au moins certains des objets détectés dans l’image d’entrée. Dans des modes de réalisation, l’effet appliqué est un effet de maquillage, tel que, mais sans s'y limiter, un effet d'un produit de maquillage pour les yeux, les sourcils ou les lèvres. Dans des modes de réalisation, le rendu est un composant d’une expérience VTO pour un utilisateur. Dans certains exemples, un effet est rendu sur un ou plusieurs objets détectés. Un exemple est le rendu d’un effet de sourcil sur chaque sourcil et un autre est le rendu d’un effet de lèvres sur chaque lèvre. Typiquement les apparences de maquillage sont rendus de manière symétriques, sans en avoir besoin. Dans certains exemples, l’effet est rendu sur une région adjacente à ou sinon localisée par rapport à un ou plusieurs objets détectés. Un exemple est le rendu d’un effet de maquillage des yeux sur chaque paupière où chaque région de l'œil est généralement localisée au moins partiellement entre un œil détecté et une paire de sourcils détectée. Un autre exemple est le rendu du fard à joues ou d’autres produits de maquillage des joues sur une joue localisée, par exemple, par rapport au contour des yeux et du visage.
Dans un mode de réalisation, tel que pour fournir une expérience VTO à partir d’un flux « en direct » de vidéo (par exemple, une vidéo selfie), chaque trame (ex : chaque image) de la vidéo est traitée pour détecter et localiser les objets, et pour rendre au moins un effet en réaction à un emplacement des objets détectés en fonction d’un produit ou service à essayer virtuellement. Ainsi, l’entrée peut comprendre une image selfie, qui peut comprendre une trame vidéo selfie.
Dans des modes de réalisation, les emplacements respectifs pour au moins certains objets détectés sont dérivés de contours (par exemple, points faciaux) générés par le moteur de suivi de visage (par ex. un ou plusieurs réseaux neuronaux profonds ce celui-ci). Dans certains modes de réalisation, tels que lorsque l’image d’entrée est une trame courante d’une série de trames d’une vidéo, une opération ou un composant de stabilisation, tel qu’applicable aux méthodes et appareils, stabilise les emplacements respectifs d’au moins certains des objets détectés avant le rendu de l’effet. La stabilisation d’objet est décrite plus en détail ci-dessous.
Détection d’objet Un exemple de réseau neuronal profond pour la détection d’objets est décrit dans Sandler et al., « MobileNetV2 : Inverted residuals and Linear Bottlenecks » (2018), publié le 13 janvier 2018, Computer Science, 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Une copie de cette publication est disponible au moment du dépôt sur arxiv.org/abs/1801,04381. Un réseau neuronal profond configuré conformément à cette publication est référencé ici comme un réseau neuronal profond MobileNetV2. Les réseaux neuronaux profonds MobilenetV2 sont eux-mêmes dérivés d’un détecteur monocoup antérieur, un exemple de réseau neuronal profond pour la détection d’objets dans Des images tel que décrit dans Liu, Wei, et al. "Ssd : Single shot multibox detector." Lors de la conférence européenne sur la vision par ordinateur, pp. 21-37. Springer, Cham, 2016. Une version antérieure a été publiée le 8 décembre 2015 sur arxiv.org, disponible au moment du dépôt sur arxiv.org/abs/1512,02325.
Conformément à un présent mode de réalisation, un ou plusieurs réseaux neuronaux profonds sont configurés par exemple par le biais d’un entraînement pour détecter (dans une image) des particularités faciales, y compris un visage portant un masque facial ou un visage autrement occlus par un objet occlusif, où le réseau neuronal profond est adapté à partir d’un réseau neuronal profond MobilenetV2. Dans un mode de réalisation, les un ou plusieurs réseaux neuronaux profonds sont configurés pour classifier, localiser ou segmenter au moins un objet occlusif (par exemple, un masque facial ou d’autres objets tels que décrits ici).
La est un pipeline d'entraînement 100 selon un mode de réalisation pour la définition d’un nouveau réseau neuronal profond, où le pipeline 100 inclut des composants pour générer des images d'entraînement pour l'entraînement du nouveau réseau neuronal profond. Dans un mode de réalisation, une image comprenant un visage (par exemple, une image faciale) 102 est fournie, comme à partir d’un magasin de données 103, à un organe de suivi du visage 104A incluant un ou plusieurs réseaux neuronaux profonds 106A (chacun peut avoir une dorsale de réseau neuronal profond MobileNetV2). Le magasin de données 103 peut comprendre une base de données ou une autre configuration de stockage qui stocke une pluralité d’images faciales différentes à utiliser pour entraîner et/ou mettre à l'essai des réseaux neuronaux profonds, par exemple. Le magasin de données 103 peut comprendre un magasin de données ouvert à disposition du public, un magasin de données propriétaire fermé et ou des magasins de données à la fois ouverts et fermés.
L'organe de suivi de visage 104A est adapté pour suivre (çàd localiser) des classes d’objets relatifs à un visage, y compris un objet de visage lui-même. La sortie d’un tel organe de suivi de visage 104 comprend une zone de délimitation, un masque ou une autre structure pour obtenir une image faciale rognée 108. Dans l’image faciale rognée 108, par exemple, tout fond dans l’image faciale 102 est minimisé. La montre une image faciale représentative 102, comportant un visage 202 et un fond 204. Le fond peut comprendre d’autres portions du sujet ainsi que des portions non-sujet. Une zone de délimitation 206 affichée comme une boîte en pointillés montre les coordonnées pour définir une image rognée (par ex. 108), comportant le visage 202 et un contenu de fond réduit (partie du fond 204). La montre une image rognée représentative 108.
Un générateur d’image d’entraînement 110 reçoit des images faciales rognées, telles que l’image rognée 108, et, conformément à sa configuration, génère des images d’entraînement, telles que l’image 114. Le générateur d’image d’entraînement 110, dans un mode de réalisation, génère une pluralité d’images d’entraînement pour chaque image faciale rognée qu’il reçoit. Bien que non montrées, les images d’entraînement, dans un mode de réalisation, sont stockées dans le magasin de données 103 comme pour une utilisation ultérieure. Dans un mode de réalisation, des images d’entraînement sont fournies pour former un réseau neuronal profond comme décrit plus en détail. Bien que décrites comme des images d’entraînement, elles peuvent comprendre des images d'essai dans un mode de réalisation.
Dans un mode de réalisation, le générateur d’image d’entraînement 110 génère des images d’entraînement telles que par rendu d’un effet sur au moins certaines des images faciales rognées qu’il reçoit. Dans un mode de réalisation, l’effet est l’application d’un masque facial tel que par l’application d’une image de masque facial isolée 112 (par exemple à partir du magasin de données 103) via une opération de rendu. Le magasin de données 103 peut stocker une pluralité d’images de masque facial isolées. Les images de masque facial isolées, telles que l’image 112, peuvent comprendre une image graphique de réseau portable (par exemple, « .png ») d’un masque facial ou d’un autre format d’image utilisable, lorsque le fond est transparent. C’est-à-dire que lorsque le masque facial est appliqué sur une image faciale rognée, seul le masque facial occlut la portion de l’image rognée sur laquelle il est rendu et le fond transparent de l’image faciale permet à l’autre portion de l’image faciale rognée de rester visible.
Dans un mode de réalisation, le générateur d’image d’entraînement 110 fonctionne pour : utiliser les coordonnées de points prédits/étiquetés pour ajouter l’image du masque facial sur les images faciales rognées pour générer des données synthétiques ; redimensionner l’image du masque facial avant application sur le visage rogné ; appliquer des augmentations telles qu'une rotation et une translation au masque dans au moins certaines des images d’entraînement générées pour garantir une diversité des données d’entraînement ; et générer certaines images d’entraînement sans masques, par exemple, de sorte qu’un pourcentage cible d’images incluent des masques, par exemple, 55 % de ces images d’entraînement incluent des masques.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 590 et 607, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 617 et 634 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 591, 592 et 593, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 618, 619 et 620 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 594, 595, 596 et 597, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 621, 622, 623 et 624 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 598 et 608 telles que définies ci-dessus, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 625 et 635 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 599, 600 et 601, telles que définies ci-dessus et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 626, 627 et 628 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 602, 603, 604 et 605, telles que définies ci-dessus et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 629, 630, 631 et 632 telles que définies ci-dessus.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est différente des séquences SEQ ID NOs : 637 et 638.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 1 à 31, 63 à 93, 125 à 155, 187 à 217, 249 à 279, 311 à 341, 373 à 403, 435 à 465, à 497 à 527 et 559 ; leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 32 à 62, 94 à 124, 156 à 186, 218 à 248, 280 à 310, 342 à 372, 404 à 434, 466 à 496, 528 à 558 et 636 ; et les séquences ayant au moins 95 %, de préférence au moins 98 %, d’identité avec les séquences SEQ ID NOs : 1 à 559 et 636,
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 1 à 31, 63 à 93, 125 à 155, 187 à 217, 249 à 279, 311 à 341, 373 à 403, 435 à 465, à 497 à 527 et 559, et leur séquence miroir respective SEQ ID NOs : 32 à 62, 94 à 124, 156 à 186, 218 à 248, 280 à 310, 342 à 372, 404 à 434, 466 à 496, 528 à 558 et 636.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel ladite séquence nucléotidique électroactive est choisie parmi les séquences SEQ ID NOs : 1, 32, 63, 149, 187 et 249.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, dans lequel l’étape d’introduction c) est réalisée par l’une des méthodes suivantes : substitution ( ou remplacement ) d’au moins une des tiges-boucles (2) de ladite séquence nucléotidique électroactive par la tige-boucle (3) dudit au moins un fragment ; et/ou ajout de la tige-boucle (3) dudit au moins un fragment sur au moins une des tiges-boucles (2) de ladite séquence nucléotidique électroactive,
lesdites étapes ci-dessus pouvant être combinées. En particulier, ladite étape d’introduction c) est réalisée au moyen d’une substitution ( ou d’un remplacement ) d’au moins une des tiges-boucles (2) de ladite séquence nucléotidique électroactive par la tige-boucle (3) dudit au moins un fragment d’au moins un aptamère donneur.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, comprenant en outre une étape de tests permettant de valider ( de vérifier ) que : l’électroactivité de l’anneau central électroactif (1’) dudit aptamère composite électroactif est préservée par rapport à celle de l’anneau central électroactif (1) de ladite séquence nucléotidique électroactive, ladite électroactivité étant déterminée au moyen des méthodes de mesures électrochimiques telle que la voltammétrie cyclique ou la voltammétrie à impulsions différentielles ; et/ou la capacité de fixer spécifiquement ladite molécule d’intérêt dudit au moins un fragment dudit aptamère composite électroactif étant préservée par rapport à celle dudit au moins un fragment d’au moins un aptamère donneur, ladite fixation étant déterminée au moyen des méthodes de mesures électrochimiques telle que la voltammétrie cyclique ou la voltammétrie à impulsions différentielles.
Selon un autre mode de réalisation, l’invention concerne le procédé de fabrication d’un aptamère composite électroactif ci-dessus, comprenant en outre une étape de test permettant de valider ( de vérifier ) que l’électroactivité de l’anneau central électroactif (1’) dudit aptamère composite électroactif est préservée par rapport à celle de l’anneau central électroactif (1) de ladite séquence nucléotidique électroactive, ladite électroactivité étant déterminée au moyen des méthodes de mesures électrochimiques telle que la voltammétrie cyclique ou la voltammétrie à impulsions différentielles. En particulier, ce test est réalisé au moyen d’un test de voltammétrie cyclique où sont réalisés 2 cycles de voltammétrie cyclique entre -0,4 V et +0,6 V vs. Ag/AgCl à une vitesse de 50 mV/sec à l’aide notamment d’une station électrochimique de type Autolab PGSTAT100 potentiostat/galvanostat (EcoChimie, Netherlands), et l’observation d’un pic anodique entre 0,1 V et 0,2 V confirme l’existence d’une électroactivité intrinsèque de l’anneau central de l’aptamère composite électroactif de l’invention.