Procédé mis en œuvre par ordinateur de détection de séquences vidéo d’intérêt d’une zone sous surveillance comportant : Acquisition (ACQ 1 ) d’un premier flux vidéo (FL 1 ) par au moins une caméra (10) agencée pour capturer des images d’une zone d’intérêt (Zi) ; Enregistrement (ENR 1 ) du premier flux vidéo (FL 1 ) dans une mémoire (M 1 ), lesdits enregistrements correspondant à des vidéos enregistrées d’une durée prédéfinie ; Première extraction (EXT 1 ) d’une première série d’images (S 1 ) du premier flux vidéo (FL 1 ) définissant un second flux d’images (FL 2 ) acquis selon une première fréquence d’échantillonnage (Fe 1 ) par un premier calculateur (K 1 ) d’un premier équipement (10) ; Transmission (TR 1 ) du second flux d’images (FL 2 ) à un second calculateur (K 2 , SERV 1 ) ; Détection d’un (DET 1 ) dépôt (OB 1 ) par la mise en œuvre d’un premier algorithme de détection de changements dans les images appliqué au second flux d’image (FL 2 ), ledit premier algorithme étant configuré pour déterminer une première position (POS 1 ) d’un nouvel élément (20) dans ladite image, appelé premier élément (20), persistant pendant une durée minimale dans au moins une image du second flux d’image (FL 2 ) ; Transmission (TR 2 ) au premier équipement (10) d’une première donnée de détection (BIN 1 ) relative à la présence d’un premier élément (20) dans l’image du second flux d’images (FL 2 ), d’un identifiant d’une première image (IM 1 ) associée à une première date (t 1 ), ladite première image (IM 1 ) comportant le premier élément (20) détecté ; Seconde extraction (EXT 2 ) par un composant du premier équipement (10) d’une seconde série d’images (S 2 ) du premier flux vidéo (FL 1 ) acquis selon une seconde fréquence d’échantillonnage (Fe 2 ) sur une première fenêtre temporelle (D 1 ) comportant la première date (t 1 ), la seconde série d’images (S 2 ) définissant un troisième flux vidéo (FL 3 ) ; Transmission (TR 3 ) au second calculateur (K 2 , SERV 1 ) ou à un troisième calculateur (K 2 , SERV 1 ) de la seconde série d’images (S 2 ) ; Détection (DET 2 ) d’une présence d’un être humain (ACT 1 ) au sein d’au moins une image (IM 2 ) de la seconde série d’images (S 2 ) par la mise en œuvre d’une première fonction apprenante (FA 1 ) dans une zone prédéfinie autour de la première position (POS 1 ) de chaque image traitée de la seconde série d’images (S 2 ) ; Transmission (TR 4 ) au premier équipement (10) d’une seconde donnée de détection (BIN 2 ) relative à la présence d’un être humain (ACT 1 ) dans au moins une image (IM 2 ) de la seconde série d’images (S 2 ), d’un identifiant d’une seconde image (IM 2 ) associée à une seconde date (t 2 ), ladite seconde image (IM 2 ) comportant une présence d’un être humain (ACT 1 ) détectée ; Transmission (TR 5 ) d’un extrait du premier flux vidéo (FL 1 ), une seconde fenêtre temporelle (D 2 ) correspondant à la durée de l’extrait comportant la première date (t 1 ) et la seconde date (t 2 ) vers un second serveur distant (SERV 2 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que le procédé comporte : Floutage d’au moins une portion de chaque image de la première série d’images (S 1 ) par la mise en œuvre d’une fonction de floutage (FCT 1 ), ledit floutage étant réalisé par le second calculateur (K 2 , SERV 1 ) après la transmission (TR 1 ) du second flux d’images (FL 2 ) audit second calculateur (K 2 , SERV 1 ) ; Floutage d’au moins une portion d’image de chaque image de la seconde série d’images (S 2 ) par la mise en œuvre d’une fonction de floutage (FCT 1 ), ledit floutage étant réalisé par le second ou le troisième calculateur (K 2 , SERV 1 ) après la transmission (TR 3 ) du second flux d’images (FL 2 ) audit second calculateur (K 2 , SERV 1 ). Procédé selon la revendication 2 caractérisé en ce que le second calculateur (K 2 , SERV 1 ) est un calculateur d’un serveur distant (SERV 1 ), ledit serveur distant (SERV 1 ) comportant la première fonction de floutage (FCT 1 ) pour flouter automatiquement une seconde zone d’intérêt (Z 2 ) de chaque image reçue du flux d’images reçues (FL 2 ), ladite première fonction de floutage (FCT 1 ) comportant la mise en œuvre d’un modèle d’apprentissage machine (MAM) configuré pour détecter et classifier les plaques d’immatriculation et les visages, ledit modèle d’apprentissage machine (MAM) étant appris à partir d’un ensemble de données d’entrainement, ladite première fonction de floutage (FCT 1 ) comportant en outre un algorithme de floutage de ladite seconde zone d’intérêt (Z 2 ) détectée. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que la détection (DET 1 ) d’un dépôt (OB 1 ) comprend : Une détection d’un changement entre au moins deux images consécutives du second flux d’images (FL 2 ), ledit changement caractérisant un premier élément (20) présent dans l’image ; Une détection de la présence du premier élément (20) au sein d’une pluralité d’images du second flux d’images (FL 2 ), lesdites images étant considérées précédemment et/ou successivement à l’image au sein de laquelle un changement a été détecté ; Une extraction de la position dudit premier élément (20) au sein de l’image. Procédé selon la revendication 4 caractérisé en ce que la détection de la présence du premier élément (20) au sein d’une pluralité d’images du second flux d’images est réalisé en effectuant une première moyenne de valeurs de pixels considérés dans chaque image d’un premier sous-ensemble d’images précédent l’image au sein de laquelle un changement a été détecté et en effectuant une seconde moyenne de valeurs de pixels considérés dans chaque image d’un second sous ensemble d’images succédant l’image au sein de laquelle un changement a été détecté, l’écart entre la première et la seconde moyenne permettant de déduire la présence d’un dépôt (OB 1 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que la détection d’un dépôt (OB 1 ) comprend au moins une comparaison de propriétés caractéristiques d’un groupement de pixels entre au moins deux images de la première série d’images (S 1 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que lors d’une détection d’un premier élément (20), le premier calculateur (K 1 , SERV 1 ) comprend : Une génération d’une première donnée de détection (BIN 1 ) relative à la présence d’un premier élément (20) dans l’image, Une identification de la première image (IM 1 ) comportant le premier élément (20) détecté dans l’image soit par un identifiant d’image (ID_IM 1 ), soit par une date (t 1 ) décrite par un code temporel dans une fenêtre temporelle prédéfinie ; la génération d’au moins une première position (POS 1 ) dudit premier élément (20) dans l’image. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que la première date (t 1 ) correspond à un code temporel d’une image dans le premier flux d’image (FL 1 ), c’est-à-dire à celle d’une image échantillonnée à la première fréquence (Fe 1 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que la seconde fréquence d’échantillonnage (Fe 2 ) est strictement supérieure à la première fréquence d’échantillonnage (Fe 1 ), ladite première fenêtre temporelle (D 1 ) comportant une portion du flux d’images précédent la première date (t 1 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que la détection (DET 1 ) du dépôt (OB 1 ) comprend l’identification d’un intervalle temporel compris entre deux dates (t 1A , t 1B ) entre lesquelles le dépôt (OB 1 ) est détecté et en ce que la détection d’une présence humaine (DET 2 ) comprend l’identification d’un intervalle temporelle compris entre deux dates (t 2A , t 2B ) entre lesquelles la présence d’un être humain (ACT 1 ) est détectée. Procédé selon la revendication 10 caractérisé en ce que la première fenêtre temporelle (D 1 ) de la seconde extraction (EXT 2 ) est définie par les deux dates de l’intervalle temporelle identifié lors de la détection (DET 1 ) du dépôt (OB 1 ). Procédé selon la revendication 10 caractérisé en ce que la seconde fenêtre temporelle (D 2 ) de la seconde extraction (EXT 2 ) est définie par les deux dates de l’intervalle temporelle identifié lors de la détection (DET 1 ) du dépôt (OB 1 ). Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la détection d’une présence humaine comprend la détection d’une activité caractéristique d’un être humain. Procédé selon la revendication 13, caractérisé en ce que la détection d’une activité caractéristique comprend la mise en œuvre de la première fonction apprenante (FA 1 ) réceptionnant en entrée des images du premier flux vidéo (FL 1 ) et mettant en œuvre un modèle d’apprentissage machine appris à partir d’un ensemble de données d’entrainement permettant de classifier des images d’un individu et classifier des mouvements desdits individus dans une portion donnée de chaque image traitée. Procédé selon la revendication 1 ou 13, caractérisé en ce que la seconde date (t 2 ) correspond à une date d’une image (IM 2 ) échantillonnée et sélectionnée dans une seconde fenêtre temporelle (D 3 ) correspondant à la période pendant laquelle une présence humaine ou une activité caractéristique a été détectée. Procédé selon la revendication 1 ou 13, caractérisé en ce que la seconde transmission (TR 2 ) comprend également la transmission d’au moins une première position (POS 1 ) dudit premier élément (20) détecté dans l’image (IM 1 ) et en ce que la quatrième transmission (TR 4 ) comprend également la transmission d’au moins une seconde position (POS 2 ) de ladite présence humaine ou ladite activité caractéristique (ACT 1 ) détectée dans l’image identifiée (IM 2 ). Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la première transmission (TR 1 ) et la transmission (TR 3 ) sont réalisées vers le même calculateur (K 2 , SERV1), le second calculateur et le troisième calculateur étant dans ce cas les mêmes calculateurs. Equipement (10) destiné à être fixé à un mat, ledit équipement (10) comportant une caméra pour acquérir des images d’une zone d’intérêt et au moins un premier calculateur (K 1 , K 2 ) et une mémoire (M 1 ) pour mettre en œuvre les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 17. Système comportant un équipement (10) comportant une caméra pour acquérir des images d’une zone d’intérêt et au moins un premier calculateur (K 1 ) et une mémoire (M 1 ), ledit système comportant en outre un serveur distant (SERV 1 ) pour mettre en œuvre les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 17.