Méthode d’analyse (400) d’un signal d’électrocardiogramme, ECG, le signal d’ECG comprenant des complexes QRS avec un pic R, la méthode d’analyse (400) étant mise en œuvre par un module ECG, la méthode comprenant : réception (402) un signal d’ECG numérique, le signal ECG numérique correspondant à des points définis chacun par un index temporel et une valeur de tension, prétraitement (404) du signal d’ECG numérique reçu, le prétraitement comprenant : détermination (502), pour une pluralité (N) de complexes QRS du signal ECG numérique, de l’index temporel du point représentant le pic R, dit point R, de chaque complexe QRS, extraction (504), autour de chaque point R, d’un jeu de valeurs de tension (JV), le jeu de valeurs de tension comprenant les valeurs de tension d’un ensemble (E) de points du signal d’ECG, l’ensemble de point étant déterminé par un ensemble prédéterminé (EΔ) d’écarts d’index temporel à partir de l’index temporel du point R, génération (506) d’un jeu de données ECG (DS) comprenant : une série temporelle utilisant les index temporels (t1, …., tn) de la pluralité de points R (R1,…Rn), une série de tensions utilisant les jeux de valeurs de tension, au sein de laquelle les valeurs de tension des points R sont régulièrement disposées, caractérisation (408) du signal ECG en utilisant le jeu de données ECG comme entrée d’un algorithme d’apprentissage profond. Méthode d’analyse (400) selon la revendication 1, dans lequel l’ensemble prédéterminé (EΔ) d’écarts d’index temporel est un ensemble prédéterminé d’écarts positifs et négatifs d’index temporel. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, dans lequel l’ensemble prédéterminé d’écarts d’index temporel inclut un écart nul, autrement dit la série inclut la valeur de la tension de la pluralité de points R. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel la série temporelle comprend les écarts d’index temporel entre deux index temporels successifs de point R (tR2-tR1, tR3-tR2, …). Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel l’ensemble de points comprend i points avant l’index temporel du point R, le point R et j points après l’index temporel, par exemple i=j et par exemple i et j sont compris entre 20 et 40. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel le jeu de données ECG (DS) est l’unique entrée de l’algorithme d’apprentissage profond. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel le jeu de données ECG (DS) est composé uniquement de ladite série temporelle et de ladite série de tensions. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel l’algorithme d'apprentissage profond comprend un réseau neuronal convolutionnel à plusieurs niveaux et un niveau traite les jeux de valeurs de tension, qui ont tous une structure identique, permettant ainsi une factorisation de l’information. Méthode d’analyse (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l’algorithme d’apprentissage profond est un classifieur et la sortie du classifieur est une probabilité parmi une pluralité de classes, la pluralité de classes comprenant au moins deux classes, par exemple entre deux et cinq classes. Programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un module ECG, conduisent le module ECG à mettre œuvre une méthode d’analyse selon l’une quelconque des revendications 1 à 9. Programme d’ordinateur selon la revendication 10, dans lequel le programme d’ordinateur pèse au plus 100Ko, préférablement moins de 60Ko, encore préférablement moins de 20Ko et encore préférablement moins de 10Ko. Support d’enregistrement lisible par ordinateur comprenant un programme d’ordinateur selon la revendication 10 ou 11. Module d’électrocardiogramme (208), dit module ECG, comprenant un processeur (212) et une mémoire (214), le module ECG (208) étant configuré pour mettre en œuvre une méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 9. Module ECG (208) selon la revendication 13, dans lequel l’exécution de la méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 consomme moins de 2 mégaFlops du processeur et/ou consomme une mémoire volatile inférieure à 20 Ko, par exemple égal ou inférieure à 10 Ko. Dispositif d’analyse d’électrocardiogramme (200), ECG, comprenant des électrodes (102, 104, 106) et un module ECG (208) selon l’une quelconque des revendications 13 à 14, le module ECG (208) recevant un signal ECG numérique provenant d’un signal ECG analogique obtenu par les électrodes (102, 104, 106).