Système (1) pour générer un avatar numérique (AV 1 ) comportant : un système d’acquisition d’images (3’) comportant au moins un dispositif optique (3) configuré pour acquérir au moins une vue partielle (VP 1 ) d’un individu définissant une image 3D provenant dudit dispositif optique (3) ; des moyens de calculs (K 2 ) pour mettre en œuvre un réseau de neurones (CNN 1 ) entrainé pour générer à partir d’au moins une image 3D en entrée un modèle 3D (MOD_S) dudit individu ; une première interface de communication (INT 1 ) pour émettre en temps réel des premières données (DATA 1 ), comportant au moins ledit modèle 3D généré, à une seconde interface de communication (INT 2 ) ; un casque de réalité virtuelle (6) comportant la seconde interface de communication (INT 2 ) pour recevoir les premières données émises (DATA 1 ) depuis l’interface de communication (INT 1 ), ledit casque de réalité virtuelle (6) comportant un calculateur (K 2 ) pour générer en temps réel une image virtuelle 3D (IM 2 ) comprenant un avatar numérique (AV 1 ) généré à partir des données (DATA 1 ) du modèle 3D. Système (1) selon la revendication 1, caractérisé en ce que le système d’acquisition d’images (3’) comporte au moins deux dispositifs optiques (3, 31, 32) agencés en au moins deux positions distinctes de l’espace, le système d’acquisition d’images (3’) étant configuré pour acquérir une pluralité de vues partielles (VP 1 , VP 2 ) de l’individu définissant des images 3D provenant d’au moins deux dispositifs optiques (3), les moyens de calculs (K 2 ) étant configurés pour mettre en œuvre un réseau de neurones (CNN 1 ) entrainé pour générer à partir des images 3D en entrée au moins un modèle 3D (MOD 1 ) dudit individu. Système (1) selon la revendication 2, caractérisé en ce qu’une unité de calcul (K 1 ) est configurée pour générer en temps réel une image 3D globale de chaque vue partielle acquise dudit individu (9) à partir desdites images 3D acquises. Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le réseau de neurones est entrainé à partir de vues partielles de corps humain générées à partir d’un modèle paramétrique (MOD_P) d’un corps humain. Système (1) selon la revendication 4, caractérisé en ce que le modèle paramétrique (MOD_P) de corps humain est paramétrable à partir de coefficients de forme et d’articulation définissant une configuration donnée d’un modèle de corps humain (MOD_S). Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que le réseau de neurones (CNN 1 ) est configuré pour calculer par une régression un ensemble de coefficients de formes et d’articulations, lesdits coefficients définissant les paramètres d’entrée du modèle paramétrique pour générer un modèle de corps humain (MOD_S). Système (1) selon la revendication 6, caractérisé en ce que les moyens de calculs (K 2 ) sont configurés pour générer un modèle d’individu (MOD 1 ), ledit modèle d’individu (MOD1) correspondant au modèle paramétrique paramétré avec les paramètres issus de la régression dudit réseau de neurones (CNN 1 ). Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que le réseau de neurones (CNN 1 ) est configuré pour générer en sortie un maillage tridimensionnel de l’ensemble du modèle de corps humain, le système (1) comprenant un moyen de calcul d’une référence topologique dudit nuage de points. Système (1) selon la revendication 8, caractérisé en ce que le réseau de neurones (CNN 1 ) est configuré pour générer en sortie un maillage tridimensionnel de l’ensemble du modèle de corps humain, ledit maillage tridimensionnel étant structuré et ordonné. Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, caractérisé en ce que chaque vue partielle (VP) acquise par un dispositif optique (3) comprend une image 2D à laquelle est combinée une information numérique permettant de construire une représentation tridimensionnelle d’une surface dans l’espace. Système (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend une unité de calcul (K 1 ) pour générer en temps réel un nuage de points de chaque vue partielle (VP 1 ) acquise dudit individu (9) à partir de chaque image 3D acquise, les entrées du réseau de neurones comprenant les coordonnées des points du nuage de points. Système (1) selon la revendication 11, caractérisé en ce que l’unité de calcul (K 1 ) génère un nuage de point global (N G0 ) à partir d’une pluralité de nuage de points (N G1 , N G2 ) générés à partir de chaque vue partielle (VP 1 , VP 2 ) acquise par chaque dispositif optique (3), ledit nuage de points global (N G0 ) comportant une compilation de points de chaque nuage de points. Système (1) selon l’une quelconque des revendications 11 à 12, caractérisé en ce que l’unité de calcul (K 1 ) génère un ensemble de vecteurs comportant un ensemble de descripteurs de formes, chaque vecteur étant associé à un point du nuage de points. Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 13, caractérisé en ce que les moyens de calculs (K 2 ) sont configurés pour générer une image virtuelle 3D (IM 2 ) comportant ledit avatar (AV 1 ) et un contexte virtuel (CV 1 ) à partir de secondes données (DATA 2 ), lesdites secondes données (DATA 2 ) étant reçues par une interface de communication du casque de réalité virtuelle (6). Système (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 14, caractérisé en ce que chaque dispositif optique (3) comprend : au moins deux caméras infrarouges et/ou ; au moins une caméra couleur et/ou ; au moins une paire de caméras couleur configurées pour générer les images 3D par stéréoscopie et/ou ; au moins trois caméras comprenant deux caméras infrarouges et une caméra couleur et/ou ; au moins un projecteur infrarouge projetant un motif et deux caméras infrarouges capturant ledit motif projeté à la surface d’un corps humain. au moins un projecteur de lumière projetant des motifs de lumière structurée et au moins une caméra capturant lesdits motifs et/ou; une caméra temps de vol et/ou ; un dispositif émetteur-récepteur laser. Procédé pour générer un avatar numérique (AV 1 ) comportant : Acquisition d’au moins une vue partielle (VP 1 ) d’un individu (9) définissant chacune une image 3D provenant respectivement d’au moins un dispositif optique (3) agencé en une position de l’espace ; Génération d’un modèle de corps humain (MOD_S) par application d’un réseau de neurones (CNN 1 ) entrainé pour générer à partir des images 3D en entrée un modèle 3D (MOD 1 ) dudit corps de l’individu (9) ; Transmission de premières données (DATA 1 ) en temps réel de données comportant le modèle de corps (MOD_S) généré au moyen d’une première interface de communication (INT 1 ); Réception par une seconde interface de communication (INT 2 ) d’un casque de réalité virtuelle (6) des premières données émises (DATA 1 ) depuis l’interface de communication (INT 1 ), ledit casque de réalité virtuelle (6) comportant un calculateur (K 2 ) pour générer en temps réel une image virtuelle 3D (IM 2 ) comprenant un avatar numérique (AV 1 ) généré à partir des données (DATA 1 ) du modèle 3D. Procédé selon la revendication 16, caractérisé en ce qu’il comprend : Acquisition d’une pluralité de vues partielles (VP 1 , VP 2 ) d’un individu définissant chacune une image 3D provenant respectivement d’au moins deux dispositifs optiques (3) agencés en au moins deux positions distinctes de l’espace, les vues partielles acquises (VP 1 , VP 2 ) étant horodatées. Procédé selon l’une quelconque des revendications 16 à 17, caractérisé en ce qu’il comprend : Génération en temps réel d’un nuage de points respectivement de chaque vue partielle acquise dudit individu (9) à partir desdites images 3D acquises, ledit nuage de points définissant les entrées du réseau de neurones (CNN 1 ).