INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
1. Selon la présente solution, le modèle jumeau de formation peut être généré en visant le dispositif, puis le sous-module jumelé correspondant est sélectionné pour générer des données de formation afin de former la personne chargée de l'inspection et de la maintenance en fonction des exigences de formation de l'enseignant, la personne chargée de l'inspection et de la maintenance peut personnellement effectuer une opération de simulation pertinente sur le dispositif par le biais du dispositif de RV, de sorte que l'effet de formation du personnel d'inspection et de maintenance est amélioré, l'instruction d'opération du personnel d'inspection et de maintenance peut être identifiée par le biais de la fréquence audio dans le processus, et la formation de simulation peut être effectuée efficacement. En outre, les résultats de la formation sont comptabilisés, l'état actuel du modèle de formation jumelé et les deux dimensions des informations sur les instructions d'inspection et de maintenance sont combinés pour calculer les résultats complets de l'opération de formation, et la personne chargée de l'inspection et de la maintenance concerné est évalué de manière exhaustive.
2. Lors de la construction du modèle jumeau de formation, les sous-modèles jumelés peuvent être assemblés en combinant les balises de connexion des modules et, dans le même temps, les balises de séquence d'inspection et de maintenance et les balises de mode d'inspection et de maintenance peuvent être ajoutées pour chaque sous-module jumelé afin d'être utilisées pour la comparaison des données de formation du personnel d'inspection et de maintenance ultérieur. Lorsque le système est utilisé pour effectuer une reconnaissance audio, la confirmation des instructions est effectuée en combinant un stock de mots de commande prédéfinis, l'opération de modification synchrone du personnel d'inspection et de maintenance est effectuée en utilisant des instructions standard, et la modification dynamique synchrone est effectuée sur le modèle jumeau de formation. En outre, la présente solution peut être associée à l'existence ou non d'informations sur la modification synchrone de la liaison montante pour identifier efficacement l'instruction d'opération du personnel d'inspection et de maintenance. Un jugement complet peut être effectué en combinant la dimension de la séquence temporelle et la dimension du contenu de l'information dans le processus ; si la dimension de la séquence temporelle et la dimension du contenu de l'information ne correspondent pas, le système peut juger l'instruction d'opération comme une instruction non valide et, grâce à ce mode, l'opération du personnel d'inspection et de maintenance peut être analysée pour calculer le résultat de la formation de manière complète et précise.
3. Afin d'obtenir les résultats de l'opération de formation par le calcul, la présente solution combine des données de deux dimensions pour le calcul, l'une étant la dimension de l'état du modèle jumeau de formation afin d'obtenir un coefficient de comparaison d'état par le calcul, l'autre étant la dimension du jeu d'instructions afin d'obtenir un coefficient d'instruction de commande par le calcul, puis un calcul complet est effectué sur le coefficient de comparaison d'état complet et le coefficient d'instruction de commande afin d'obtenir les résultats de l'opération de formation. Lors du calcul du coefficient de comparaison d'état, les données de même dimension sont calculées et, dans le même temps, les données de dimensions différentes sont combinées pour le calcul global, de sorte que le coefficient de comparaison d'état est calculé avec plus de précision. Lors du calcul du coefficient d'instruction de commande, les mêmes informations d'instruction d'inspection et de maintenance sont comptées afin d'obtenir le nombre d'instructions identiques, le nombre d'opérations redondantes, le nombre d'opérations manquantes et le nombre de balises non valides, et un calcul de fusion multidimensionnelle est effectué. Parallèlement, la présente solution combine le poids de coefficient d'état et le poids d'instruction de commande pour effectuer un calcul de fusion sur le coefficient de comparaison d'état et le coefficient d'instruction de commande, afin d'obtenir le coefficient de calcul global. Le poids de coefficient d'état peut être supérieur au poids d'instruction de commande afin d'améliorer le rapport de service calculé du coefficient de comparaison d'état. Ces données permettent de réaliser une analyse multidimensionnelle de l'ensemble du processus opérationnel du personnel de maintenance, de sorte que ce dernier puisse être formé et évalué de manière complète et précise.
DESCRIPTION DES FIGURES représente un organigramme schématique d'un procédé adapté au traitement de données de formation du personnel d'inspection et de maintenance selon un mode de réalisation de la présente invention ;
représente un organigramme schématique d'un système destiné à effectuer le procédé adapté au traitement de données de formation du personnel d'inspection et de maintenance selon un mode de réalisation de la présente invention.
EXPOSÉ DÉTAILLÉ DE MODE DE RÉALISATION Afin de rendre plus évidents les objets, les solutions techniques et les avantages des modes de réalisation de la présente invention, les solutions techniques des modes de réalisation de la présente invention seront décrites clairement et complètement ci-dessous en référence aux dessins qui accompagnent les modes de réalisation de la présente invention, et il est évident que les modes de réalisation décrits ne sont que certains modes de réalisation de la présente invention, et non pas tous les modes de réalisation. Sur la base des modes de réalisation dans la présente invention, tous les autres modes de réalisation obtenus par l'homme du métier sans travail créatif doivent être inclus dans la portée de protection de la présente invention.
Les termes « premier », « deuxième », « troisième », « quatrième » et similaires dans la description, et dans les dessins ci-dessus, le cas échéant, sont utilisés pour distinguer des objets similaires et pas nécessairement pour décrire un ordre séquentiel ou chronologique particulier. Il est entendu que les données ainsi utilisées peuvent être interchangées le cas échéant, de sorte que les modes de réalisation de l'invention décrits ici peuvent être mis en œuvre dans des séquences autres que celles qui sont illustrées ou décrites dans le présent document. Il est entendu que, les données ainsi utilisées peuvent être interchangées le cas échéant, de sorte que les modes de réalisation de l'invention décrits ici peuvent être mis en œuvre dans des séquences autres que celles qui sont illustrées ou décrites dans le présent document.
Il est entendu que, dans les divers modes de réalisation de la présente invention, le numéro de séquence de chaque processus ne signifie pas que la séquence d'exécution de chaque processus doit être déterminée par ses fonctions et sa logique interne, et ne doit pas constituer une limitation du processus de mise en œuvre des modes de réalisation de la présente invention.
Il est entendu que, dans la présente invention, les termes « comprenant » et « ayant », ainsi que leurs variantes, sont destinés à couvrir une inclusion non exclusive, de sorte qu'un processus, un procédé, un système, un article ou un appareil qui comprend une liste d'étapes ou d'éléments n'est pas nécessairement limité aux étapes ou aux éléments qui sont expressément énumérés ou inhérents à ce processus, à ce procédé, à cet article ou à cet appareil.
Dans les systèmes de stockage, la température des données (« data temperature » en anglais) qui renvoie à la fréquence d’accès aux données, est souvent utilisée pour distinguer les données chaudes (« hot data » en anglais), très fréquentes d’accès, des données froides (« cold data » en anglais), peu accessibles.
Les données chaudes peuvent, par exemple, être placées sur des supports de stockage à faible latence comme les disques SSD et NVMe, souvent coûteux. Les données classées froides peuvent être sauvegardées sur des supports de stockage moins rapides, mais peu coûteux comme les disques HDD, Blu-ray ou bandes magnétiques.
La plupart des systèmes de stockage de données supportent des solutions de migration d’un type d’accès (hot) à un autre (cold). Cela induit la consommation d’importantes ressources (déplacement des données d’une localisation à une autre, nécessitant d’importantes ressources de réseau et de traitement de données), et requiert des tâches de contrôle des données, ainsi qu’une configuration manuelle par les administrateurs du système.
Les systèmes de stockage de données utilisent différentes techniques qui permettent de déplacer les données d’un support de stockage vers un autre (par exemple de supports de stockage à coût élevé vers des supports à faible coût).
Avec ces techniques, le déplacement, s’il est automatique, il se base sur des politiques statiques configurées par l’administrateur du système. Un administrateur peut définir des politiques de déplacement pour chaque donnée ou groupe de données. La politique peut inclure ou exclure des données d’un certain type ou en fonction de leur âge ou de leur taille.
Les prédictions récentes concernant les volumes de données stockées tablent sur une production mondiale de 163 zettaoctets par an d’ici 2025 (source IDC). Devant ces volumes colossaux de données à stocker, la tendance actuelle de l’industrie du stockage est de faire appel à des techniques d’apprentissage automatique (« Machine Learning » en anglais) et de l’Intelligence Artificielle (IA) pour développer des méthodes d’apprentissage qui facilitent l’automatisation des tâches de gestion. Aujourd’hui, ces techniques sont appliquées pour la détection d’anomalies, l’analyse prédictive (prévision des capacités), l’aide à l’administration, la détection de pannes de disques, la migration de machines virtuelles, entre autres.
Dans l’article de Cheng, Peng, et al. " Optimizing Data Placement on Hierarchical Storage Architecture via Machine Learning ", IFIP International Conference on Network and Parallel Computing, Springer, Cham, 2019., des algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour effectuer un placement optimal des données en se basant sur les caractéristiques d’une série de commandes (« workflow » en anglais) en entrée pour optimiser les performances du système en termes de lecture/écriture disque.
Ce travail a cependant été développé pour le Big Data, se basant sur les caractéristiques de séries de commandes et vise à optimiser le temps d’exécution des tâches et les performances du système en termes d’entrée/sortie. L’algorithme Gradient boosting avec la méthode CART (Classification and Regression Tree) est utilisé pour entraîner le modèle de prédiction/classification.
Le placement de données dans cette publication ne considère pas les caractéristiques des données mais celles de séries de commande, sans tenir compte de la relocalisation des données et utilise des algorithmes d’apprentissage « Offline » et non « Online ».
Les auteurs Kale, R. V., et al. dans “ A Practicable Machine Learning Solution for Security- Cognizant Data Placement on Cloud Platforms ”, in handbook of computer networks and cyber security, Springer, ont utilisé le placement de données basé sur les réseaux de neurones pour garantir la disponibilité des données en cas de menaces de sécurité ou de cyberattaques.
Une technique basée sur les réseaux de neurones a également été utilisée par Ren, J., et al. " Archivist : a machine learning assisted data placement mechanism for hybrid storage systems ", IEEE 37th International Conference on Computer Design (ICCD), pour assister le placement de données et réduire la latence d'accès aux fichiers. Leur solution repose sur l'estimation du modèle d'accès aux fichiers et d’une utilisation hors ligne (Offline) des réseaux de neurones. Une telle méthode ne peut détecter les changements brusques dans la classification des données. L’apprentissage étant effectué hors ligne (Offline), la sauvegarde de volumes de données importants est nécessaire pour entraîner les algorithmes.
Il existe donc un besoin pour perfectionner les procédés de placement automatique des données, notamment en termes de réduction du coût de stockage.
Procédé de placement automatique L’invention vise à répondre à cet objectif et a pour objet, selon l’un de ses aspects, un procédé de placement automatique de données au sein d’un système de stockage disposant de différents types de support de stockage, selon au moins une catégorie de données, comportant au moins l’étape de classifier les données selon leur catégorie, cette classification s’effectuant par une technique d’apprentissage automatique en ligne utilisant des informations collectées relatives auxdites données.
Par « placement de données », on entend l’association ou l’affectation d’une donnée à un support de stockage.
L’invention est adaptée aux différents changements du système de stockage, nécessite moins de puissance de calcul par rapport aux méthodes basées sur les réseaux de neurones et consomme peu de ressources de stockage.
L’invention permet de réduire les coûts de stockage en fournissant un placement proactif et approprié des données dès leur entrée dans le système de stockage, en se basant à la fois sur leurs caractéristiques et sur leur catégorie préalablement apprise. Cela permet d’éviter d’effectuer des migrations a posteriori offrant ainsi une réduction des coûts en termes de bande passante et de ressources de calcul.
Composition C1 C9 Ingrédient (nom INCI) % p/p % p/p Sodium cocoyl isethionate 10 10 Decyl glucoside 5 5 Sodium myristoyl glutamate 5 5 Behenyl alcohol 45 7 Stearic acid / palmitic acid 7 45 Amidon de maïs 20 20 Huile de tournesol 2 2 Beurre de karité 1 1 Eau 5 5 Hauteur de mousse +++ ++
Tableau 4 – Hauteur de mousse obtenue pour des compositions conformes à l’invention différant par la combinaison d’agents de consistance Hauteur de mousse : ++ indique une hauteur supérieure à 60 mm et inférieure à 95 mm ; et +++ indique une hauteur supérieure ou égal à 95 mm
Comme on peut l’observer, le pouvoir moussant est optimisé par la présence d’un alcool gras en quantité majoritaire parmi les agents de consistance. Lorsque la quantité en alcool gras est supérieure à la quantité en acide gras, comme dans la composition C1, le pouvoir moussant est particulièrement élevé. Lorsque la quantité en alcool gras est inférieure à la quantité en acide gras, comme dans la composition C9, le pouvoir moussant reste satisfaisant, tout en étant moins élevé.
4/ Exemples de compositions capillaires selon l’invention
Des compositions cosmétiques solides conformes à l’invention, C11, C12 et C13, particulièrement adaptées au traitement cosmétique des cheveux, sont décrites dans le tableau 5. Dans ce tableau figure également la hauteur de mousse mesurée pour chacune selon le protocole de l’exemple 2.
Composition C11 C12 C13 Ingrédient (nom INCI) % p/p % p/p % p/p Sodium cocoyl isethionate 10 10 15 Decyl glucoside 3 - 8 3 - 8 2 - 10 Sodium myristoyl glutamate 5 - 15 5 - Behenyl alcohol 44 40 - 50 40 - 50 Stearic acid / palmitic acid 7 1 - 10 1 - 10 Amidon de maïs 19 15 - 25 15 - 25 Oléate de glycéryle 0,5 - - Hydroxypropyl guar - 0,3 - Laurate d’isoamyle - - 1,8 Extrait de quinine 1,5 1,5 1,5 Huile de tournesol 2 2 2 Beurre de karité 1 1 1 Eau Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Hauteur de mousse +++ +++ +++
Tableau 5 – Compositions cosmétiques solides capillaires conformes à l’invention - +++ indique une hauteur de mousse supérieure ou égale à 95 mm
Ces trois compositions combinent toutes haut degré de naturalité et fort pouvoir moussant.
COMPOSITION COSMETIQUE COMPRENANT UN FILTRE UVA ET/OU UVB, UN AGENT FILMOGENE LIPOPHILE ET UN AGENT FILMOGENE HYDROPHILE L’invention appartient au domaine de la cosmétique, notamment la protection des matières kératiniques (peau et/ou cheveux), de préférence des lèvres et/ou de la peau (visage et/ou corps), plus particulièrement à celui des compositions telles que des compositions de protection solaire.
La présente invention se rapporte à une composition cosmétique comprenant au moins un filtre UVA et/ou UVB, un agent filmogène lipophile comprenant du diisostearoyl polyglyceryl 3 dimer dilinoleate et un agent filmogène hydrophile comprenant un polyuréthane. La composition selon l’invention est une composition cosmétique de protection solaire, et notamment une composition anti-UVA et/ou anti-UVB. La composition selon l’invention se présente sous la forme d’une émulsion eau-dans-huile ou huile-dans-eau. L’invention se rapporte aussi à l’utilisation d’une combinaison d’un agent filmogène lipophile comprenant du diisostearoyl polyglyceryl 3 dimer dilinoleate et d’un agent filmogène hydrophile comprenant un polyuréthane dans une composition cosmétique de protection solaire.
Etat de la technique Les compositions de protection solaire, de préférence anti-UVA et/ou anti-UVB, sont connues depuis de nombreuses années.
Les effets du soleil dépendent avant tout du phototype du sujet exposé qui correspond à son l’aptitude à bronzer. Plus le phototype est faible, plus le sujet sera sensible aux effets du soleil. L’exposition au soleil engendre des effets visibles à court terme. Le plus connu est l’érythème actinique, vulgairement connu sous le nom de coup de soleil. Ce phénomène a lieu principalement sous l’action des UVB et dans une moindre mesure à cause des UVA. Les effets des UVB se caractérisent par une réponse sous la forme d’érythème dont l’intensité maximale se situe entre 6 et 24 heures après exposition. L’érythème induit par les UVA se manifeste lui encore 48 à 72 heures après exposition. Une pigmentation immédiate de la peau est constatée dans les minutes qui suivent le début de l’exposition et s’atténue dans les heures qui suivent. Cette réaction provoquée par les UVA est suivie d’une pigmentation persistante de la peau 2 à 24 heures après exposition. Ces deux phénomènes sont provoqués par une photo-oxydation des mélanines présentes dans l’épiderme sans qu’elles soient renouvelées. Le bronzage, auquel on adjoint le terme retardé n’apparait que 48 à 72 heures après l’exposition, se maintient pendant plusieurs semaines en s’atténuant lentement. Il est induit par les UVA et les UVB, la réponse de la peau est une augmentation de l’activité de la tyrosinase qui renouvelle les mélanines. Ces réactions immédiates sont les plus connues par le grand public. Des réactions de photo-immunosuppression peuvent également être constatées après exposition aux UV. Ce phénomène se manifeste notamment par une réapparition de l’herpès (1,2) .
L’exposition au soleil comporte également des effets chroniques. Un vieillissement actinique cutané est constaté, celui-ci est majoritairement provoqué par les UVA. Ils pénètrent plus profondément dans l’épiderme et produisent des dérivés réactifs de l’oxygène (en anglais ROS pour reactive oxygen species ) tels que des radicaux libres et des peroxydes. Ces ROS vont endommager l’ADN, les protéines et les membranes cellulaires, et altérer l’élastine et le collagène de la matrice extracellulaire. Des manifestations cliniques sont des lentigos actiniques, des comédons ouverts de taille importante, une perte d’élasticité de la peau et l’apparition de rides. Mais le risque le plus redouté est la photo-carcinogenèse. La causalité entre une intense exposition aux rayons UV et le développement des trois types de cancers cutanés principaux qui sont le mélanome, le carcinome basocellulaire et le carcinome spinocellulaire a été mise en évidence. Les UVB peuvent provoquer la nécrose des cellules de l’épiderme entrainant un désordre moléculaire précurseur de cancers cutanés. Les UVA par leur production d’espèces radicalaires permettent aussi l’émergence de cellules cancéreuses. Il est aujourd’hui établi que les coups de soleil qui se sont déclarés durant l’enfance constituent une cause des cancers cutanés à l’âge adulte (1,3) .
Pour ces raisons, il est important de se protéger tant des UVA que des UVB et les crèmes solaires sont une protection efficace contre ces rayonnements nocifs.
Mais l’utilisation massive de crème solaire, en particulier dans les régions touristiques présente un certain nombre d’inconvénients, en particulier pour l’environnement.
compter les états prédéfinis de tous les sous-modules de jumelage du modèle jumeau de formation sous l'état prédéfini afin d'obtenir l'état prédéfini du modèle jumeau de formation, l'état prédéfini du sous-module de jumelage comprenant que le sous-module de jumelage a des informations de modification synchrone prédéfinies ou n'a pas d'informations de modification synchrone prédéfinies ;
déterminer le nombre de sous-modules de jumelage dans lesquels l'état actuel est identique à l'état prédéfini afin d'obtenir le nombre d'états identiques, et déterminer le nombre de sous-modules de jumelage dans lesquels l'état actuel est différent de l'état prédéfini afin d'obtenir le nombre d'états différents, effectuer un calcul en fonction du nombre d'états identiques et du nombre d'états différents afin d'obtenir un coefficient de comparaison d'état, le coefficient de comparaison d'état étant calculé selon la formule suivante,
Optionnellement, dans un mode de mise en œuvre éventuel du premier aspect, la comparaison de l'ensemble d'instructions de commande avec un ensemble d'instructions prédéfinies afin d'obtenir un coefficient d'instruction de commande, et le calcul en fonction du coefficient de comparaison d'état et du coefficient d'instruction de commande afin d'obtenir un résultat d'opération de formation, comprennent :
compter les informations d'instruction d'inspection et de maintenance identiques dans l'ensemble d'instructions de commande et l'ensemble d'instructions prédéfinies afin d'obtenir le nombre d'instructions identiques ;
compter les informations d'instruction d'inspection et de maintenance qui existent dans l'ensemble d'instructions de commande et qui n'existent pas dans l'ensemble d'instructions prédéfinies afin d'obtenir un premier nombre de différentes instructions, et compter les informations d'instruction d'inspection et de maintenance qui n'existent pas dans l'ensemble d'instructions de commande et qui existent dans l'ensemble d'instructions prédéfinies afin d'obtenir un second nombre de différentes instructions ;
compter le nombre de balises d'instruction non valides dans l'ensemble d'instructions de commande afin d'obtenir le nombre de balises non valides ;
effectuer un calcul global en fonction du nombre d'instructions identiques, du premier nombre de différentes instructions, du premier nombre de différentes instructions et du nombre de balises non valides afin d'obtenir un coefficient d'instruction de commande, le coefficient d'instruction de commande étant calculé selon la formule suivante,
Optionnellement, dans un mode de mise en œuvre éventuel du premier aspect, le calcul en fonction du coefficient de comparaison d'état et du coefficient d'instruction de commande afin d'obtenir un résultat d'opération de formation, comprend :
effectuer le calcul global en fonction du coefficient de comparaison d'état et du coefficient d'instruction de commande afin d'obtenir un coefficient de calcul global, le coefficient de calcul global étant calculé selon la formule suivante,
comparer le coefficient de calcul global avec des intervalles de coefficients prédéfinis afin d'obtenir un résultat d'opération de formation, chaque intervalle de coefficient prédéfini ayant un résultat d'opération de formation correspondant.
Un second aspect de l'invention a pour objet de proposer un système destiné à effectuer le procédé adapté au traitement de données de formation du personnel d'inspection et de maintenance, qui comprend un dispositif de réalité virtuelle, RV, un serveur et une extrémité enseignant, pour former le personnel d'inspection et de maintenance à l'aide des modules suivants, notamment :
Procédé de dimensionnement d’un masque de lithographie à échelle de gris La présente invention concerne le domaine de la photolithographie, plus précisément celui de la lithographie à échelle de gris ou en nuance de gris, couramment désigné par l’expression anglais « grayscale lithography ». L’invention concerne tout particulièrement l’optimisation du masque utilisé dans cette technique.