INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Avantageusement, le procédé peut comprendre une détermination d’une géométrie du moule à partir des paramètres thermophysiques et thermomécaniques du moule et d’une géométrie de la grappe de pièces métalliques, et la simulation du refroidissement de l’ensemble peut être réalisée à partir de la géométrie du moule.
Avantageusement, le procédé peut comprendre une construction d’une géométrie du superalliage à partir de la géométrie du moule, et la simulation du refroidissement peut en outre être réalisée à partir de la géométrie du superalliage.
Avantageusement, la simulation du refroidissement de l’ensemble peut comprendre : une estimation d’une évolution thermique de l’ensemble lors du refroidissement (comprenant notamment la solidification du superalliage) ; et une estimation de contraintes mécaniques et déformations mécaniques dans l’ensemble à partir de l’évolution thermique de l’ensemble, l’estimation de l’évolution thermique pouvant être réalisée à partir d’un premier maillage prédéterminé de l’ensemble et l’estimation des contraintes mécaniques et déformations mécaniques pouvant être réalisée à partir d’un deuxième maillage prédéterminé de l’ensemble.
Le moule et le superalliage peuvent présenter une pluralité d’interfaces communes et les premier et deuxième maillages peuvent être identiques aux interfaces communes entre le moule et le superalliage. Selon un développement, les premier et deuxième maillages sont identiques.
La simulation du refroidissement comprend la solidification du superalliage s’il y a lieu ainsi que le refroidissement en tant que tel du superalliage solidifié et du moule en interaction l’un avec l’autre.
Avantageusement, la pluralité de portions de l’ensemble peut être basée sur le deuxième maillage.
Avantageusement, la simulation du refroidissement de l’ensemble peut prendre en compte une phase antérieure au refroidissement qui comprend un préchauffage du moule seul.
Avantageusement, la simulation du refroidissement de l’ensemble prend en compte une solidification du superalliage lors du refroidissement qui est modélisée comme une transition en zone pâteuse.
Avantageusement, chaque risque de déformation plastique parmi la pluralité de risques de déformation plastique peut être respectivement associée à une portion du superalliage seul.
Avantageusement, le risque de déformation plastique peut être une énergie potentielle de déformation plastique.
L’optimisation des coûts de l’infrastructure de stockage permettrait aux fournisseurs de stockage d’offrir des services à des tarifs compétitifs avec une qualité d’expérience des utilisateurs améliorée (délais d’accès aux données optimisés).
L’apprentissage automatique en ligne, s’opérant à la volée, offre plus de flexibilité dans le sens où l’administrateur est déchargé des tâches de configurations manuelles et fastidieuses. Un comportement plus dynamique est possible (par rapport à des configurations statiques).
En outre, l’apprentissage automatique en ligne permet d’optimiser les coûts de relocalisation et d’améliorer les délais de réponse.
L’invention peut être vue comme un moyen supplémentaire pour faire face à la complexité des systèmes de gestion du stockage, complexité accentuée par la variété des types de supports de stockage aujourd’hui déployés, les besoins variés (faible latence, accès rapide, débit important, etc.) des services de stockage à offrir et les gros volumes de données à gérer.
Catégorie de données Les données peuvent être des fichiers.
De préférence, ladite au moins une catégorie de données est définie par les caractéristiques de ladite donnée, notamment la fréquence d’accès aux données.
En plaçant correctement les données dans les espaces idoines, les données fréquemment accessibles auront des délais d’accès rapides.
Dans un mode de réalisation, ladite au moins une catégorie de données est le type de support de stockage.
Dans un autre mode de réalisation, ladite au moins une catégorie de données est un service de stockage Cela peut être par exemple un stockage en ligne, un stockage en réseau (NAS : Network Attached Storage)), ou un stockage défini logiciel (SDS : Software Defined Storage).
Dans un autre mode de réalisation, ladite au moins une catégorie de données est la localisation de stockage.
Technique d’apprentissage automatique De préférence, la technique d’apprentissage automatique en ligne est basée sur des arbres de décision « Online Decision Trees », et est en particulier choisie parmi : la technique « Online Random Forest », une technique d’« Hoeffding Tree » et une technique de « Stochastic Gradient Tree ». La technique d’« Online Random Forest » est adaptée pour résoudre les problèmes de classification multi-classes, permettant de prédire la catégorie à laquelle appartiennent les données.
La technique « Online Random Forest » a l’avantage de consommer peu de ressources au niveau du processeur. Elle présente aussi l’avantage d’avoir une précision élevée tout en offrant une rapidité d’exécution par rapport à d’autres techniques supervisées. De plus, “Online Random Forest“ est un algorithme simple à mettre en œuvre, robuste et permet de gérer des données non équilibrées. Il peut s'adapter au déséquilibre de classe que l’on peut rencontrer dans un système de stockage distribué, ce qui assurera une plus grande précision par rapport aux autres modèles d'apprentissage automatique. Par exemple, dans les systèmes de stockage distribués chaud/froid à deux niveaux, il est habituel d'avoir plus de données froides que de données chaudes. Ce déséquilibre entre la proportion de données chaudes et froides peut affecter le processus de formation du modèle d'apprentissage automatique, entraînant un apprentissage biaisé et des prédictions erronées.
En outre, la technique « Online Random Forest » peut être rendue parallèle, ce qui permet de répartir les besoins de calcul pour la construction du modèle d'apprentissage automatique entre plusieurs nœuds, le procédé selon l’invention pouvant alors fonctionner sans affecter les processus principaux.
De surcroît, cette technique est interprétable, ce qui signifie qu’on peut utiliser le modèle d'apprentissage automatique non seulement pour la prédiction, mais aussi pour révéler des modèles cachés dans les données. Ces modèles peuvent être rapportés à une équipe de gestion des données pour aider à la surveillance et aux actions futures, sans nécessiter de configurations préalables significatives. Par ailleurs, « Online Random Forest » ne nécessite pas d’importantes configurations, comme cela est le cas pour la méthode “ gradient boosting ” ou les méthodes basées sur les réseaux de neurones qui exigent une étape de configuration préalable.
Le recours à d’autres techniques d’apprentissage automatique en ligne basées sur des arbres de décision est également possible, telles que par exemple, les techniques d’Hoeffding Tree.
Le Hoeffding Tree Classifier et le Hoeffding Tree Regressor sont deux autres algorithmes d'arbre en ligne qui peuvent être utilisés dans le cadre du procédé selon l’invention. Ils utilisent la limite de Hoeffding pour contrôler les décisions fractionnées et s'appuient sur le calcul de la réduction de la variance dans l'espace cible pour décider parmi les candidats fractionnés. Pour ces deux techniques, l’apprentissage est plus rapide, mais moins précis que la forêt aléatoire en ligne (Online Random Forest).
Il est entendu que, le terme « pluralité » signifie deux ou plus. Le terme « et/ou » est simplement une relation d'association décrivant un objet d'association, ce qui signifie qu'il peut y avoir trois relations, par exemple l'expression A et/ou B peut indiquer trois cas à savoir l'existence de A seul, de l'existence simultanée de A et B, et de l'existence de B seul. Le caractère « / » indique généralement que l'objet dépendant du contexte est une relation « où ». Les expressions « comprenant A, B et C », « comprenant A, B, C » signifient que les trois éléments A, B, C sont compris ; l'expression « comprenant A, B ou C » signifie que l'un des trois éléments A, B, C est compris ; et l'expression « comprenant A, B et/ou C » signifie que 1, 2 ou 3 des trois éléments A, B, C est compris.
Il est entendu que, dans la présente invention, « B correspondant à A », « A correspondant à B » ou « A et B se correspondent » signifie que B est associé à A et que B peut être déterminé à partir d'A. La détermination de B à partir d'A ne signifie pas déterminer B uniquement à partir d'A, mais peut également déterminer B à partir d'A et/ou d'autres informations. La correspondance entre A et B signifie que la similarité entre A et B est supérieure ou égale à une valeur seuil prédéfinie.
Dans le présent document, « si » peut être interprété comme « à ... ... » ou « en réponse à une détermination » ou « en réponse à une détection », selon le contexte.
La solution technique de l'invention est décrite en détail ci-dessous à l'aide d'exemples spécifiques. Les modes de réalisation suivants peuvent être combinés les uns avec les autres, et certains modes de réalisation peuvent ne pas être répétés pour des concepts ou des processus identiques ou similaires.
Tout d'abord, une scène d'application de la présente solution est décrite, la scène d'application comprend un dispositif de RV, un serveur et un côté enseignant, dans lequel le côté enseignant est utilisé pour qu'un professeur de formation tienne et émette des données de formation correspondantes à un étudiant, le dispositif de RV est utilisé pour que l'étudiant tienne, l'étudiant peut afficher les données de formation à travers le dispositif de RV et traiter les données de formation correspondantes, et le serveur est utilisé pour traiter et analyser les données d'opération du côté enseignant et du dispositif de RV. Dans le scénario ci-dessus, afin de dispenser une formation différente à des étudiants différents, les informations suivantes peuvent être saisies pour que l'enseignant puisse s'y référer. Par exemple, les données de base du personnel peuvent être saisies, y compris les unités, les départements, les numéros d'identification, les noms, les académies, les types de travail, le temps de participation, les contacts en cas d'urgence, les téléphones de contact, les groupes sanguins, et autres. Les rapports d'examen physique, les efforts de formation et les certificats d'emploi spéciaux peuvent également être saisis, les certificats d'emploi spéciaux comprenant le nom, le numéro d'identification, le nom du certificat (élément quasi opérationnel), le numéro du certificat, l'autorité de délivrance, la date de délivrance, l'heure de début de validité, l'heure d'expiration de validité, l'heure d'examen, l'adresse de vérification, etc.
En référence à la , un organigramme schématique d'un procédé adapté au traitement de données de formation du personnel d'inspection et de maintenance selon un mode de réalisation de la présente invention, dans lequel le procédé comprend les étapes suivantes S1 à S5 :
S1, un serveur reçoit des données de construction de jumelage de dispositif configurées par un utilisateur pour un dispositif de formation cible, et génère un modèle jumeau de formation correspondant au dispositif de formation cible en fonction des données de construction de jumelage de dispositif, le modèle jumeau de formation comprenant une pluralité de sous-modules de jumelage.
Dans le domaine pétrolier, le dispositif de formation cible peut être de différents types, y compris une bouilloire de réaction, un compresseur de gaz, une pompe pétrochimique et autres, et la présente solution peut d'abord obtenir des données de construction de jumelage de dispositif configurées pour le dispositif de formation cible, puis obtenir un modèle jumeau de formation correspondant au dispositif de formation cible en utilisant les données de construction de jumelage de dispositif.
Il est à noter que, un dispositif de formation comprend souvent plusieurs modules de pièces et que le modèle jumeau de formation de la solution comprend donc des sous-modules de jumelage correspondant à plusieurs modules de pièces. Pour le dispositif de bouilloire à réaction, un modèle jumeau de bouilloire à réaction correspondant au dispositif de bouilloire à réaction peut être obtenu, dans lequel le modèle jumeau de bouilloire à réaction comprend une pluralité de sous-modules de jumelage, et les sous-modules de jumelage comprennent une coque, un couvercle, un fil chauffant, un dragon et similaires.
Dans certains modes de réalisation, l'étape S1 (un serveur reçoit des données de construction de jumelage de dispositif configurées par un utilisateur pour un dispositif de formation cible, et génère un modèle jumeau de formation correspondant au dispositif de formation cible en fonction des données de construction de jumelage de dispositif, le modèle jumeau de formation comprenant une pluralité de sous-modules de jumelage) comprend S11 à S12 :
S11, le serveur reçoit les données de construction de jumelage de dispositif configurées par l'utilisateur pour le dispositif de formation cible, les données de construction de jumelage de dispositif comprenant une pluralité de sous-modules de jumelage et une balise de connexion de module correspondant à chaque sous-module de jumelage, et chaque sous-module de jumelage correspondant à au moins un composant du dispositif de formation cible.
Lors de la construction du modèle jumeau de formation selon la solution, le serveur reçoit les données de construction de jumelage de dispositif configurées par l'utilisateur pour le dispositif de formation cible, les données de construction de jumelage de dispositif comprenant une pluralité de sous-modules de jumelage et une balise de connexion de module correspondant à chaque sous-module de jumelage, et chaque sous-module de jumelage correspondant à au moins un composant du dispositif de formation cible.
Dans les applications pratiques, les sous-modules de jumelage susmentionnés peuvent être des images tridimensionnelles de modules correspondants des dispositifs correspondants, par exemple, des images tridimensionnelles d'une enveloppe de bouilloire de réaction, etc., et parce qu'un dispositif comprend généralement une pluralité de sous-modules de jumelage, la présente solution configure en outre une balise de connexion de module correspondant à chaque sous-module jumeau, et utilise la balise de connexion de module correspondant à chaque sous-module jumeau pour épisser les sous-modules de jumelage, de manière à former les données de jumeau de formation requises.
S12, épisser tous les sous-modules de jumelage en fonction de la balise de connexion de module correspondant à chaque sous-module de jumelage afin d'obtenir le modèle jumeau de formation correspondant, le modèle jumeau de formation étant le dispositif de formation cible composé de tous les composants.
Il est entendu que, le serveur reçoit des données de construction de jumelage de dispositif configurées par un utilisateur sur le dispositif de formation cible, dans lequel les données de construction de jumelage de dispositif comprennent une pluralité de sous-modules de jumelage et des balises de connexion de module correspondant aux sous-modules de jumelage, et chaque sous-module de jumelage correspond à au moins une partie du dispositif de formation cible.
S2, le serveur reçoit des données de configuration d'inspection et de maintenance configurées par l'utilisateur pour le dispositif de formation cible, détermine un sous-module de jumelage correspondant en fonction des données de configuration d'inspection et de maintenance afin d'obtenir un ensemble de sous-modules, et ajoute une balise de séquence d'inspection et de maintenance et une balise de mode d'inspection et de maintenance à chaque sous-module de jumelage dans l'ensemble de sous-modules.
Même si des pannes des passerelles sont considérablement moins fréquentes que celles des nœuds IoT, une passerelle RM peut échouer ou se déconnecter du réseau de communication maillé 1, auquel cas une nouvelle passerelle RM est élue.
Un répartiteur répond aux requêtes d’une passerelle RM.
Selon la présente invention, le temps est divisé en périodes de longueur variable appelées ères. Les ères sont numérotées avec un nombre entier consécutif.
Les différents répartiteurs peuvent observer des transitions entre des ères à des moments différents, et ils peuvent ne pas toujours être conscients qu'une ou plusieurs élections se sont produites alors qu'ils étaient hors réseau. Ainsi, les ères agissent comme des horloges logiques, permettant aux passerelles d'identifier les informations les plus récentes.
Les ères et les index de table (gtt_index et ttt_index) sont utilisés pour la synchronisation des tables GTT et TTT comme on le verra en détails par la suite.
Une passerelle dans l’état candidat, en bref passerelle candidat, est utilisée pour élire une nouvelle passerelle RM. Lors de la conversion d’une passerelle en passerelle candidat, la passerelle incrémente son ère d’une unité, initialise à 0 ses index des tables GTT et TTT, déclenche le procédé d'élection d’une passerelle RM et réinitialise un chronomètre des élections (délai d’élection).
Compte tenu de la disponibilité et de la dynamique intermittentes des nœuds IoT, les nœuds du réseau de communication maillé 1 communiquent à l'aide d'appels de procédure à distance asynchrones (RPC de l’anglais Remote Procedure Call) via des dispositifs de messages asynchrones déployés sur les passerelles. Un dispositif de messages asynchrones déployé sur une passerelle permet de transmettre un message de la passerelle vers les nœuds IoT du sous-réseau rattaché à cette passerelle. Les messages sont alors livrés au maximum une fois aux destinataires afin d'améliorer les performances. Un message à destination d’un nœud IoT est toutefois réémis par une passerelle dans le cas où une erreur s’est produite lors de la connexion du nœud IoT avec la passerelle. Les messages sont conservés jusqu'à ce qu'ils soient consommés ou effacés. Les passerelles peuvent nettoyer les piles de messages des nœuds IoT pour effacer les messages anciens non consommés qui sont arrivés sur la passerelle alors que ces nœuds IoT destinataires n'étaient pas disponibles.
Différents messages sont définis. Chaque message comprend un type, des identifiants d’un nœud émetteur et d’un nœud récepteur, une ère de l’information portée par ce message, un index de table et une partie utile (« payload » en anglais).
Selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif, un message peut être de l’un des quatre types 1, 2 3 ou 4 suivants :
configuration d’un nœud IoT suiveur destinée à être connue par un répartiteur ;
table GTT destinée à être connue d’un destinataire ;
table SFTT destinée à être connue d’un destinataire ; et
table TTT destinée à être connue d’un destinataire.
L’index de table d’un message peut être est égal à gtt_index pour les messages de type 1 à 3 et ttt_index pour les messages de type 4.
En se référant de nouveau à la , chaque kit 12 comprend également des plots 60 de lestage montés sur la jambe de force 22 du côté de l’extrémité libre qui située à l’extérieur du sabot 18. Les plots 60 de lestage sont ici au nombre de deux et empilés. Alternativement, il pourrait être possible de prévoir un unique plot 60 de lestage, ou encore un nombre supérieur de plots de lestage empilés ou non.
L’installation du garde-corps 10 peut être réalisée de la manière suivante.
Dans une première étape, on met en place le sabot 18 de chaque kit 12 contre l’acrotère de la terrasse ou toiture, ou la plinthe rapportée sur celle-ci, avec un entraxe prédéterminé entre deux sabots 18 successifs.
Ensuite, dans une deuxième étape, on introduit verticalement le montant 20 de chaque kit 12 à l’intérieur du sabot 18 associé dans sa position déverrouillée jusqu’à venir en appui contre la paroi inférieure 24 du sabot. A partir de cette position, on fait pivoter le montant 20 par rapport au sabot 18 autour d’un axe de rotation vertical pour l’amener dans sa position verrouillée. Le montant 20 est ainsi rendu solidaire du sabot 18.
Puis, dans une troisième étape, on introduit horizontalement la jambe de force 22 de chaque kit 12 à l’intérieur du sabot 18 pour l’amener en contact contre l’extrémité libre inférieure du montant 20 associé qui est verrouillé.
Ensuite, dans une quatrième étape, les plots 60 de lestage sont positionnés sur la jambe de force 22 de chaque kit 12.
Enfin, dans une cinquième étape, on installe et on fixe la lisse intermédiaire 16 et la lisse supérieure 14 aux montants 20 des kits 12. Les lisses intermédiaire 16 et supérieure 14 s’étendent horizontalement et transversalement par rapport aux montants 20.
Dans l’exemple de réalisation qui vient d’être décrit, les kits 12 sont conçus pour pouvoir obtenir un garde-corps 10 autoportant. Alternativement, il est possible de prévoir des kits 12 de conception légèrement différente pour obtenir d’autres types de garde-corps.
Par exemple, dans l’exemple de réalisation illustré à la , sur laquelle les éléments identiques portent les mêmes références, le sabot 18 est conçu pour permettre sa fixation à plat sur la construction à sécuriser. On parle généralement dans ce cas de pose à la française.
Le sabot 18 de ce kit diffère principalement de l’exemple de réalisation précédent en ce que la paroi inférieure 24 est pourvue en outre de deux oreilles 24a, 24b latérales disposées de part et d’autre du sabot et permettant d’assurer la fixation par exemple par vissage. Dans cet exemple, la paroi supérieure 26 du sabot est plane.
Dans l’exemple de réalisation illustré à la , sur laquelle les éléments identiques portent les mêmes références, le sabot 18 est cette fois conçu pour permettre sa fixation en applique sur la construction à sécuriser. On parle généralement dans ce cas de pose à l’anglaise.
Le sabot 18 de ce kit diffère principalement du premier exemple de réalisation en ce que la paroi latérale 28 est pourvue en outre de deux oreilles 28a, 28b latérales disposées de part et d’autre du sabot et permettant d’assurer la fixation par exemple par vissage. Dans cet exemple, la paroi supérieure 26 du sabot est plane.
Dans ces deux exemples de réalisation, le kit 12 est dépourvu de jambe de force compte tenu de son mode de fixation sur la construction à sécuriser.
L’exemple de réalisation illustré aux figures 20 à 25, sur lesquelles les éléments identiques portent les mêmes références, diffère du premier exemple en ce que le verrouillage du montant 20 relativement au sabot 18 d’effectue par une rotation suivie d’une translation vers le bas du montant.
Comme cela est notamment visible à la , dans cet exemple, la paroi supérieure 26 du sabot est équipée d’un doigt 70 de verrouillage qui s’étend en saillie à l’intérieur de l’ouverture 40. Le doigt 70 s’étend horizontalement. Le doigt 70 est ici situé dans la zone de raccordement du bord longitudinal 40b au bord latéral 40d. Dans cet exemple, le bord longitudinal 40b de l’ouverture est rectiligne.
En se référant maintenant à la , dans cet exemple, la fente 46 du montant comprend en outre une partie verticale 72, prolongeant verticalement vers le haut la partie horizontale 47. La partie horizontale 47 présente ici une longueur réduite. La partie verticale 72 prolonge la partie horizontale 47 du côté du bord latéral 46d qui est situé du côté opposé de la face principale 20a. La partie verticale 72 prolonge le bord 46b supérieur de la partie horizontale 47.
Par conséquent, suite au retrait du bloc d’alimentation 40 en dehors de la cavité 14 du boîtier 43, le module de connexion 61 est relié électriquement au dispositif de connexion électrique 57 de l’unité électronique de contrôle 17 du dispositif d’entraînement motorisé 10, en insérant le module de connexion 61 au travers de la première ouverture 42 ménagée dans le boîtier 43 du dispositif d’entraînement motorisé 10, étant donné que le bloc d’alimentation 40 n’obture plus cette première ouverture 42 du boîtier 43, puis en déplaçant les premières broches de connexion électrique 62 entre la position rétractée et la position projetée.
En outre, le mécanisme de déplacement 67 permet d’éviter d’endommager les premières broches de connexion électrique 62, ainsi que les points de connexion électrique 60, lors d’une insertion ou lors d’un retrait du module de connexion 61 par rapport à la cavité 14 du boîtier 43.