Procédé mis en œuvre par ordinateur d’entraînement d’un réseau de neurones artificiels générateur d’image (G), le réseau de neurones artificiels générateur d’image (G) étant configuré pour recevoir une couleur (D_COL) à appliquer et une image initiale (O_IMG) comportant un élément à modifier, le réseau de neurones générateur (G) étant entraîné pour générer une image modifiée (G_IMG) correspondant à une variante de l’image initiale (O_IMG) dans laquelle ledit élément à modifier de l’image initiale (O_IMG) est coloré selon ladite couleur (D_COL) à appliquer, le procédé comprenant : - au moins une mise en œuvre du réseau de neurones générateur (G) de manière à générer une image modifiée (G_IMG) à partir d’une image initiale (O_IMG), puis - une mise en œuvre d’un module de détection (Mf) comportant : ● une génération d’une image de comparaison (MOD_MAP) correspondant à une différence entre l’image modifiée (G_IMG) et l’image initiale (O_IMG), ● une mise en œuvre d’un algorithme de segmentation (S) configuré pour générer un masque (SEG_MAP) dudit élément à modifier de l’image initiale (O_IMG), puis ● une application du masque (SEG_MAP) sur l’image de comparaison (MOD_MAP) de manière à identifier si l’image modifiée (G_IMG) comporte des modifications en dehors dudit élément à modifier, puis - une mise à jour des paramètres du réseau de neurones générateur en fonction des modifications ( ) détectés en dehors dudit élément à modifier. Procédé selon la revendication 1, l’algorithme de segmentation (S) est un réseau de neurones artificiels entraîné pour générer un masque (SEG_MAP) d’un élément à modifier d’une image qu’il reçoit en entrée. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel le masque (SEG_MAP) correspond à une matrice de probabilités de la taille de l’image reçue en entrée, la matrice de probabilités définissant pour chaque pixel de l’image reçue en entrée une probabilité que le pixel appartienne à l’élément à modifier. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, comprenant en outre une mise en œuvre d’un module de reconstruction (R) comprenant : - une mise en œuvre d’un module d’estimation de couleur (C) configuré pour extraire une couleur (O_COL) de l’élément à modifier de l’image initiale (O_IMG), - une mise en œuvre du réseau de neurones générateur (G) à partir de l’image modifiée (G_IMG) générée par ce réseau de neurones générateur (G) et de la couleur (O_COL) de l’élément à modifier de l’image initiale (O_IMG) extraite à partir de ladite mise en œuvre du module d’estimation de couleur (C), de manière à générer une image initiale reconstruite (R_IMG), - une comparaison entre l’image initiale (O_IMG) et l’image initiale reconstruite (R_IMG), - une mise à jour des paramètres du réseau de neurones générateur en fonction des résultats ( ) de cette comparaison. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, comprenant en outre une mise en œuvre d’un module d’estimation de couleur (C) configuré pour extraire une couleur (G_COL) de l’élément modifié de l’image modifiée (G_IMG) correspondant à l’élément à modifier de l’image initiale (O_IMG) et une mise à jour des paramètres du réseau de neurones générateur en fonction ( ) de la couleur (G_IMG) extraite par rapport à la couleur (D_COL) à appliquer. Procédé selon l’une quelconque des revendications 4 ou 5, dans lequel la mise en œuvre du module d’estimation de couleur (C) à partir d’une image (IMG) comportant un élément ayant une couleur à estimer comporte : - une mise en œuvre de l’algorithme de segmentation (S) sur ladite image pour générer un masque (SEG_MAP) dudit élément à modifier de ladite image, puis - une application du masque (SEG_MAP) sur ladite image (IMG) de manière à obtenir une image segmentée (SEG_IMG) comportant uniquement l’élément ayant la couleur à estimer, puis - une estimation de la couleur (COL) de l’élément à partir de l’image segmentée (SEG_IMG). Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, comprenant en outre une mise en œuvre et un entraînement d’un réseau de neurones discriminateur (D) configuré pour prendre en entrée l’image modifiée (G_IMG) par le réseau de neurones générateur (G), et une mise à jour des paramètres du réseau de neurones générateur (G) en fonction des résultats ( ) de la mise en œuvre du réseau de neurones discriminateur (D). Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre le procédé d’entraînement selon l’une des revendications 1 à 7. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre un réseau de neurones artificiels générateur (G) d’image entraîné par la mise en œuvre d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 7. Support d’enregistrement lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le produit programme d’ordinateur selon la revendication 9. Microcontrôleur comprenant : -un support d’enregistrement selon la revendication 10, et - une unité de traitement configurée pour exécuter le produit programme d’ordinateur enregistré sur ledit support d’enregistrement.