Procédé (1) d’estimation mis en œuvre par ordinateur du temps d’exécution des instructions d’un réseau de neurones à couches entièrement connectées, ledit réseau de neurones étant destiné à être mis en œuvre sur un calculateur embarqué dans un véhicule automobile, ledit réseau de neurones étant composé d’une couche d’entrée, d’une couche de sortie et d’au moins d’une couche cachée, ledit procédé (1) comprenant : - une étape de détermination du nombre d’instructions (10) composant chaque couche ; - une étape d’estimation du temps d’exécution partiel (11) des instructions de chaque couche dudit réseau de neurones, ladite estimation étant obtenue sous la forme d’un intervalle de valeurs possibles ; - une étape d’estimation du temps d’exécution total (12) dudit réseau de neurones par une loi de probabilité uniforme ; de sorte à obtenir d’une prédiction du temps d’exécution dudit réseau de neurones sous forme d’une fonction de densité de probabilité. Procédé (1) selon la revendication 1, chaque couche dudit réseau de neurones recevant un vecteur d’entrée et retournant un vecteur de sortie, chaque vecteur étant défini par sa taille ; caractérisé en ce que le nombre d’instructions composant chaque couche dudit réseau de neurones est fonction de la taille des vecteurs d’entrée et de sortie de ladite couche et d’un facteur d’accélération. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que le nombre d’instructions composant chaque couche dudit réseau de neurones dépend de l’unité élémentaire de calcul c dans lequel l’instruction est effectuée et du type de données s . Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’étape d’estimation du temps d’exécution partiel (11) de chaque couche dudit réseau de neurones est fonction du nombre d’instructions de chaque couche et de la cadence de traitement. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’estimation du temps d’exécution total dudit réseau de neurones suit une loi uniforme ayant pour paramètres les valeurs minimales et maximales de l’intervalle de temps d’exécution du code calculées durant l’étape d’estimation du temps d’exécution des instructions. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’estimation du temps d’exécution total dudit réseau de neurones est égale au produit de convolution de l’ensemble des fonctions de densité de probabilité de chaque couche dudit réseau de neurones. Dispositif de mise en œuvre de l’estimation du temps d’exécution des instructions d’un réseau de neurones à couches entièrement connectées, ledit réseau de neurones étant composé d’une couche d’entrée, d’une couche de sortie et d’au moins d’une couche cachée, ledit dispositif comprenant : - des moyens de détermination du nombre d’instructions (10) composant chaque couche ; - des moyens d’estimation du temps d’exécution partiel (11) des instructions de chaque couche dudit réseau de neurones, ladite estimation étant obtenue sous la forme d’un intervalle de valeurs possibles ; - des moyens d’estimation du temps d’exécution total (12) dudit réseau de neurones par une loi de probabilité uniforme ; de sorte à obtenir d’une prédiction du temps d’exécution dudit réseau de neurones sous forme d’une fonction de densité de probabilité. Véhicule automobile comprenant un dispositif selon la revendication 7.