Procédé (500) de génération automatique d’un planning électronique individualisé (100-1, 100-2) d’entraînement sportif, comprenant une pluralité de séances pour améliorer la performance physique d’un utilisateur, ledit procédé comprenant : une étape (510) de collecte de données individuelles de l’utilisateur, via un dispositif électronique personnel (200) ; une étape (520) d’analyse des données collectées par un système expert ou par des algorithmes d’apprentissage automatique, sur une plateforme numérique d’analyse (300) ; et une étape (540) de génération d’un premier planning individualisé (100-1) en fonction des données collectées et analysées ; caractérisé en ce qu’il comprend : une étape (550) de mesure en continu, au moins lors d’une séance d’entraînement sportif, de paramètres physiologiques ou de performance de l’utilisateur, et/ou de modification des données individuelles ; une étape (560) d’adaptation dynamique du planning en fonction des paramètres et/ou des données de l’étape précédente, par l’exécution du système expert ou d’algorithmes d’apprentissage automatique ; et une étape (570) de génération d’un deuxième planning individualisé (100-2) plus adapté à l’utilisateur. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les données individuelles collectées à l’étape (510) de collecte ou modifiées à l’étape (550) de modification comprennent des informations sur le cycle menstruel de l’utilisateur lorsqu’il est de sexe féminin. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les paramètres de performance mesurés à l’étape (550) de mesure comprennent des informations sur un état physiologique de l’utilisateur tel que le niveau de fatigue ou de stress. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape (560) d’adaptation dynamique comprend une classification de niveaux de fatigue de l’utilisateur en fonction de mesures cardiaques réalisées par un dispositif d’acquisition (400). Procédé selon la revendication 4, dans lequel les mesures cardiaques comprennent des mesures de variabilité cardiaque. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape (560) d’adaptation dynamique comprend une analyse de rupture de pente d’un signal représentant un paramètre mesuré physiologique ou de performance de l’utilisateur. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les algorithmes d’apprentissage automatique exécutés à l’étape (560) d’adaptation dynamique comprennent des classificateurs basés sur la géométrie riemannienne, dits RGC. Système de génération automatique d'un planning d'entraînement sportif individualisé, pour la mise en œuvre d’un procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant : un dispositif personnel de communication (200) permettant de collecter et de modifier les données individuelles de l’utilisateur, et d’afficher le planning généré ; un dispositif d’acquisition de données (400) pour mesurer en temps réel des paramètres physiologiques de l’utilisateur ; et une plateforme d’analyse et de calcul (300) pour traiter les données collectées et mesurées, comprenant un moteur d'analyse basé sur un système expert ou un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer un profil utilisateur à partir des données recueillies ; ledit moteur comprenant un générateur de planning pour générer un planning d'entraînement individualisé en utilisant le profil utilisateur et des données historiques d'entraînement, et un module d'adaptation pour adapter dynamiquement le planning d'entraînement en fonction des données d'entraînement en cours et de retours subjectifs de l'utilisateur pour continuer à individualiser le planning.