Procédé de surveillance d’une personne, le procédé comportant a) enregistrement de sons produits par la personne durant une période d’enregistrement; b) à l’aide d’une unité de traitement (11), mise en œuvre d’un algorithme de classification de chaque son enregistré durant la période d’enregistrement, de façon à classifier chaque son enregistré parmi un ensemble de classes, l’ensemble de classes comportant au moins une première classe d’intérêt, représentative d’une anomalie respiratoire ou d’une modification de la respiration de la personne ; c) en fonction du nombre de sons classés dans la première classe d’intérêt, émission d’un signal d’alerte, informant d’un risque potentiel de chute de la personne. Procédé selon la revendication 1, dans lequel : la période d’enregistrement est subdivisée en plusieurs périodes de traitement (T); l’étape b) comporte une analyse fréquentielle du son enregistré dans chaque période de traitement (T), de façon à former des données d’entrée (S) de l’algorithme de classification ; lors de l’étape b), pour chaque période de traitement, l’algorithme de classification attribue un score à chaque classe, le score étant représentatif d’une probabilité d’appartenance à ladite classe ; lors de l’étape c), le signal d’alerte est émis en fonction d’un premier score cumulé (C1), le premier score cumulé correspondant au cumul des scores attribués à la première classe d’intérêt durant chaque période de traitement. Procédé selon la revendication 2, dans lequel l’étape b) comporte : prise en compte de sons enregistrés durant une période de traitement (T) ; détermination de fenêtres élémentaires (Δt) s’étendant à l’intérieur de la période de traitement ; réalisation d’une analyse fréquentielle dans chaque fenêtre élémentaire, de façon à former, pour chaque fenêtre élémentaire, un spectre de fréquence (S(Δt)) du son enregistré dans la fenêtre élémentaire ; utilisation de chaque spectre de fréquence en tant que donnée d’entrée de l’algorithme de classification. Procédé selon l’une quelconque des revendications 2 ou 3, dans lequel l’algorithme de classification est un algorithme d’intelligence artificielle à apprentissage supervisé. Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’algorithme de classification comporte un réseau de neurones convolutif couplé à un perceptron multicouches. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’ensemble de classes comporte une deuxième classe d’intérêt, représentative de mouvements de draps générés par le mouvement de la personne lorsqu’elle est alitée ; l’étape c) comporte une émission du signal d’alerte en fonction d’un nombre de sons classés dans la deuxième classe d’intérêt. Procédé selon la revendication 6 et de la revendication 2, dans lequel lors de l’étape c), le signal d’alerte est émis en fonction d’un deuxième score cumulé (C2), le deuxième score cumulé correspondant au cumul des scores attribués à la deuxième classe d’intérêt durant chaque période de traitement. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel lors de l’étape a), la période d’enregistrement comporte une nuit ou plusieurs nuits successives. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape c) met en œuvre un modèle de classification, alimenté par le nombre de sons classifiés dans la première classe d’intérêt. Dispositif (1) de surveillance d’une personne, comportant un microphone (10), configuré pour capter un son généré par la personne durant une période d’enregistrement; une unité de traitement (11), programmée pour mettre en œuvre les étapes b) et c) d’un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes à partir des sons enregistrés durant la période d’enregistrement, de façon à prévenir une survenue d’une chute de la personne en fonction de sons générés par la personne durant la période d’enregistrement Dispositif de détection (2) de chute d’une personne, comportant : un capteur, configuré pour détecter un mouvement ou un son d’une personne ; une unité de détection (21), programmée pour détecter une chute de la personne, en fonction d’une caractéristique d’un signal résultant du capteur, l’unité de détection étant configurée pour indiquer une chute lorsque la caractéristique excède un seuil de détection ; le dispositif étant caractérisé en ce que le dispositif de détection de chute est relié à un dispositif de surveillance (1) selon la revendication 10, l’unité de détection étant programmée de façon que le seuil de détection est ajusté en fonction d’un signal d’alerte émis par l’unité de traitement du dispositif de surveillance.