Système (100) de génération automatique de contenus configuré pour générer automatiquement des contenus à partir de contraintes de niveau scénario correspondant à un graphe d’influence (400) entre acteurs d’un scénario de simulation de cyber-influence et de lutte informationnelle, le système (100) de génération automatique de contenus comportant : - un ensemble de bases de données (110) comportant une base de connaissances (115) et une base de données de contraintes (112) ; - un module de configuration (121) comportant un ordonnanceur (200) et un sélecteur de contraintes (201), l’ordonnanceur (200) étant configuré pour dériver des contraintes de niveau séquence à partir des contraintes de niveau scénario et de la base de connaissances, les contraintes de niveau séquence étant représentatives d’un graphe d’actions (450) qui définit un enchaînement temporel de documents à produire automatiquement pour le compte desdits acteurs, et le sélecteur de contraintes (201) étant configuré pour dériver des contraintes de niveau document à partir des contraintes de niveau séquence et de contraintes linguistiques de la base de données de contraintes (112) ; - et un module de génération de contenus (122) ; où le module de configuration (121) est en outre apte à customiser un modèle d’intelligence artificielle de type modèle de langage avec contraintes, par un entraînement dudit modèle d’intelligence artificielle à partir de contenus préexistants et desdites contraintes de niveau document ; et où le module de génération de contenus (122) est en outre apte à générer automatiquement des contenus en utilisant le modèle customisé d’intelligence artificielle et lesdites contraintes de niveau document. Système (100) selon la revendication 1, dans lequel l’ensemble de bases de données (110) comporte en outre une base de données de contenus réels (113) qui sont ou ont été accessibles en source ouverte et qui ont été collectés, et dans le cadre de l’entraînement de ladite intelligence artificielle, lesdits contenus préexistants incluent des contenus réels stockés dans la base de données de contenus réels (113). Système (100) selon la revendication 2, dans lequel l’ensemble de bases de données (110) comporte en outre une base de données de contenus générés (114) qui sont des contenus automatiquement générés par le système de génération automatique de contenus (100) au fil de sessions de simulation de cyber-influence et de lutte informationnelle, et dans le cadre de l’entraînement de ladite intelligence artificielle, lesdits contenus préexistants incluent des contenus générés stockés dans la base de données de contenus générés (114). Système (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l’ensemble de bases de données (110) comporte en outre une base de données de modèles d’intelligence artificielle (111), le module de configuration (121) comporte en outre un sélecteur de modèle d’intelligence artificielle (203) apte à sélectionner, dans la base de données de modèles d’intelligence artificielle (111), un modèle générique d’intelligence artificielle sur lequel l’entraînement est réalisé pour obtenir le modèle customisé d’intelligence artificielle. Système (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, comportant en outre un gestionnaire d’interface utilisateur (130), ainsi qu’un module d’évaluation de contenus (124) apte à calculer un ensemble de métriques sur les contenus automatiquement générés et à comparer ces métriques à des seuils prédéfinis, afin de fournir via le gestionnaire d’interface utilisateur (130) un tableau de bord qualitatif vis-à-vis des contenus automatiquement générés. Système (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel le module de configuration (121) comporte en outre un module de formatage de contraintes (202) apte à convertir les contraintes de niveau document depuis un langage adapté aux machines vers un langage naturel. Système (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel le module de configuration est apte à analyser des données d’entrée (101) pour récupérer des informations permettant d’établir les contraintes de niveau scénario, pour en outre récupérer des mots-clefs permettant à l’ordonnanceur (200), par recherche de similarités dans la base de connaissances (115), de définir des contextes de contenus dans les contraintes de niveau séquence. Procédé de génération automatique de contenus à partir de contraintes de niveau scénario correspondant à un graphe d’influence (400) entre acteurs d’un scénario de simulation de cyber-influence et de lutte informationnelle, le procédé étant implémenté par un système (100) de génération automatique de contenus comportant un ensemble de bases de données (110) comportant une base de connaissances (115), et une base de données de contraintes (112), le procédé comportant : - dériver des contraintes de niveau séquence à partir de contraintes de niveau scénario et de la base de connaissances (115), les contraintes de niveau séquence étant représentatives d’un graphe d’actions (450) qui définit un enchaînement temporel de documents à produire automatiquement pour le compte desdits acteurs, - dériver des contraintes de niveau document à partir des contraintes de niveau séquence et de contraintes linguistiques de la base de données de contraintes (112) ; - customiser un modèle d’intelligence artificielle de type modèle de langage avec contraintes, par un entraînement dudit modèle d’intelligence artificielle à partir de contenus préexistants et desdites contraintes de niveau document ; et - générer automatiquement des contenus en utilisant le modèle customisé d’intelligence artificielle et lesdites contraintes de niveau document. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions pour implémenter le procédé selon la revendication 8, lorsque lesdites instructions sont exécutées par un processeur. Support de stockage d’informations stockant un programme d’ordinateur comportant des instructions pour implémenter le procédé selon la revendication 8, lorsque lesdites instructions sont lues depuis le support de stockage d’informations et exécutées par un processeur.