INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le procédé permet donc, en présélectionnant la valeur du paramètre γ, de contrôler la « propagation » ou la « diffusion » d’une correction ponctuelle à partir du point de correction Y vers des points X situés au voisinage du point de correction Y. Plus la valeur du paramètre γ est faible, et plus la correction appliquée décroît rapidement à mesure que l’on s’éloigne du point de correction Y.
Sur les figures 6 et 7, la valeur du paramètre γ est par exemple de 0,25. Nous reviendrons sur l’effet du paramètre γ et décrirons une méthode pour choisir la valeur de ce paramètre.
La montre les scores d’anomalie corrigés Fp(Y i ) des points Y i représentés sur la .
Etapes e) et f) – correction sur une zone souhaitée par l’utilisateur
Selon un deuxième mode de réalisation (alternativement ou en complément du premier mode de réalisation), à l’étape e), la correction 28 souhaitée par l’utilisateur 18 porte sur une zone Z de l’image affichée. Ceci permet avantageusement de tenir compte d’une connaissance du fonctionnement de l’équipement industriel 12, ou de l’expérience de l’utilisateur, notamment des seuils à ne pas franchir par certains des paramètres de fonctionnement, ou des zones de bon fonctionnement.
Par exemple, sur la , l’utilisateur souhaite apporter une correction négative sur une zone Z1 de forme elliptique (fonctionnement normal à l’intérieur de l’ellipse) et une correction positive sur une zone Z2 de forme rectangulaire (fonctionnement anormal en dehors du rectangle).
A l’étape f), le calcul du modèle corrigé Fp comprend une sommation du modèle initial F et d’une fonction de pénalité Pen ayant pour variables au moins lesdites coordonnées de l’image, avantageusement tous les paramètres de fonctionnement C1 à CN. La fonction de pénalité Pen est adaptée pour réaliser dans l’image corrigée 36 une correction de forme elliptique Fp dans la zone Z1 et rectangulaire dans la zone Z2.
Le modèle corrigé est représenté sur la (qui est donc la somme des images représentées sur les figures 4 et 9).
En variante ou en complément, la correction présente une forme de bande dans une zone Z3, comme représenté sur la .
Il ressort du résumé ci-avant que le procédé de transmission d’un contenu A tel que décrit est également fonctionnel entre un nœud de transmission source et un nœud de transmission destinataire lorsque ces deux nœuds de transmission sont adjacents dans le réseau de communication N, c’est-à-dire en l’absence de nœud de transmission intermédiaire entre le nœud de transmission source et le nœud de transmission destinataire. En effet, rien n’exclut qu’un contenu soit adressé entre deux nœuds de transmission adjacents.
Dans pareil cas, le nœud de transmission source (par exemple N1) opère une fonction KDF de dérivation de clés entre le contenu A à transmettre (ou un fragment de ce contenu le cas échéant) et une clé quantique dont il dispose (k11, par exemple) et en transmet ensuite le résultat re1 au dispositif gestionnaire de clés KM, outre le fait qu’il transmette cette clé quantique k11 au nœud de transmission suivant qu’est le nœud destinataire (par exemple N2). De son côté le nœud destinataire (ici N2) reçoit donc, depuis le dispositif gestionnaire de clés KM, le résultat re1 de la fonction KDF de dérivation de précédemment opérée par le nœud source, et opère une nouvelle fonction KDF de dérivation de clés entre ce résultat re1 reçu et la clé quantique k11 reçue, de sorte à retrouver le contenu A transmis. Ainsi, et même en l’absence d’un nœud de transmission intermédiaire dans la route (directe) déterminée, la transmission du contenu est sécurisée puisque ((A⊕ k11) ⊕ k11) = A avec re1 = (A⊕ k11) qui transite via le dispositif gestionnaire de clés KM.
Pour des raisons de performances et de coût d’infrastructures, le réseau de distribution quantique QKDN utilisé pour la distribution de clés quantiques entre les nœuds de transmission qui le composent est dédié à cet usage. Ainsi, seules des clés quantiques transitent dans le réseau quantique QKDN. Les messages de contrôle transitent quant à eux entre les nœuds de transmission et le dispositif gestionnaire de plan de contrôle CP, entre les nœuds de transmission et le dispositif gestionnaire de clés KM, ou encore entre ce dernier et le dispositif gestionnaire de plan de contrôle CP. En particulier, les identifiants de clés quantiques utilisés selon le protocole de transmission d’un contenu dans le réseau de communication N, transitent généralement via des liens de communication IP dits « classiques », par essence moins sécurisés que les liens quantiques optiques utilisés pour des transmissions de clés quantiques.
Selon un mode de réalisation, et aux fins de sécuriser plus encore la transmission d’un contenu dans le réseau de communication N, les identifiants de clés quantiques transmis dans des messages de contrôle sont transmis chacun sous la forme d’un condensat de la clé quantique transmise ou à transmettre qu’ils identifient. Ainsi, par exemple, un identifiant KIDnj permettant de faire référence à une clé quantique Knj, transmise ou à transmettre depuis une interface quantique Qj d’un nœud de transmission Nn, est le condensat KIDnj = H (Knj) où H est la fonction de hachage utilisée.
Un condensat (ou « hash », ou encore « hashcode ») de clé quantique est déterminé (calculé) de sorte à être unique pour chaque clé quantique possiblement utilisée. Pour cela, une clé quantique construite par un générateur de clé quantique n’est utilisée qu’une seule fois. Le terme « condensat » désigne ici le résultat d’une fonction cryptographique H de hachage appliqué à une clé quantique transmise ou à transmettre, permettant d’identifier cette clé quantique en vue d’un traitement ultérieur lors duquel il est fait référence à cette clé quantique.
La illustre une transmission d’un premier condensat KID14 d’une clé quantique K14 transmise entre les nœuds de transmission N1 et N2 du réseau de communication N selon une étape du protocole de transmission de contenu décrit dans la présente demande. Le condensat est ici utilisé comme un identifiant de la clé quantique K14 en vue d’un ou plusieurs traitements ultérieurs. Le condensat KID14 est calculé par le nœud de transmission N1, en appliquant à la clé quantique K14 la fonction de hachage H. Selon un mode de réalisation, la fonction de hachage H est la fonction SHA-256 de la famille bien connue SHA-2 d’algorithmes de hachage, ou encore la fonction SHA-512. Cet exemple n’est pas limitatif et une autre fonction de hachage peut être utilisée, telle que, par exemple, MD4 ou MD5. La clé quantique K14 est émise par le nœud de transmission N1, depuis son interface quantique Q4, vers le nœud de transmission N2. Le condensat KID14 calculé par le nœud de transmission N1 opère comme identifiant de la clé quantique K14 dans un premier message de contrôle émis depuis le nœud de transmission N1 vers le dispositif gestionnaire de plan de contrôle CP, puis dans un deuxième message de contrôle subséquent émis depuis le gestionnaire de plan de contrôle CP vers le nœud N2 qui est le nœud suivant dans le route déterminée pour transmettre un contenu entre un nœud de transmission source et un nœud de transmission destinataire. A réception de la clé quantique K14, le nœud de transmission N2 opère quant à lui un calcul de condensat en appliquant la même fonction de hachage H que celle précédemment utilisée par le nœud de transmission N1 et obtient alors un deuxième condensat KID’14 qui, sauf erreur de calcul liée à un dysfonctionnement, est égal au premier condensat KID14 calculé par le nœud de transmission N1. Le nœud de transmission N2, qui a reçu la clé quantique K14, enregistre alors cette clé quantique K14 en association avec le deuxième condensat KID’14, dans une mémoire M2, qui lui est préférentiellement interne. La mémoire M2 contient une liste de clés quantiques ordonnée pour que chacune des clés quantiques qui y sont mémorisées soit associée avec un identifiant de clé quantique qui est un condensat de la clé quantique. Le terme « liste » est utilisé ici de façon large et comprend également le cas d’une liste à un seul rang (une seule clé quantique et son identifiant sous forme de condensat de cette clé quantique).
Ainsi, on peut prévoir, dans un exemple de réalisation de l’invention, quatre procédés 1 différents : un procédé 1 de quantification d’ E. Coli pour l’eau de mer, un procédé 1 de quantification d’ E. Coli pour l’eau douce, un procédé 1 de quantification des entérocoques intestinaux pour l’eau de mer et un procédé 1 de quantification des entérocoques intestinaux pour l’eau douce.
Toutefois, le procédé 1 dans son mode de réalisation principal, quel que soit le type de bactérie et le type d’eau échantillonné est mis en œuvre comme suit.
On met tout d’abord en œuvre une étape d’acquisition 10 de valeurs représentatives de paramètres environnementaux associés au prélèvement dudit échantillon d’eau.
L’ensemble des paramètres environnementaux sélectionnés a pour but de représenter les conditions environnementales dans lesquelles l’eau a été prélevée.
Les valeurs représentatives de ces paramètres environnementaux sont dans le mode de réalisation principal de l’invention des valeurs moyennes des mesures réalisées sur des périodes de mesure déterminées ou des valeurs de cumuls sur une période de mesure définie, selon les paramètres environnementaux, ou des valeurs instantanées.
Les valeurs instantanées sont acquises préférentiellement au moment du prélèvement, par exemple pour la salinité ou la turbidité.
En fonction des paramètres, on pourra aussi acquérir une valeur moyenne, par exemple pour la houle, le vent, ou des valeurs de cumul, par exemple pour la pluie ou pour le rayonnement solaire.
Toutefois les valeurs pourraient être, dans un mode de réalisation alternatif, des séries temporelles, ou une combinaison de séries temporelles, de valeurs instantanées, de valeurs moyennes et de valeurs de cumul.
Pour la suite de la description la « période de mesure » est définie comme une période temporelle commençant avant le prélèvement de l’eau et se terminant au moment du prélèvement. Ainsi un période de mesure de 12h est comprise comme étant l’acquisition de données de mesure commençant douze heures avant le prélèvement et se terminant au moment du prélèvement.
Toutefois, l’invention n’est pas limitée à cette seule interprétation de la période de mesure, les périodes de mesure pouvant notamment être décalées pour se terminer avant ou après le prélèvement.
En effet, des mesures décalées dans le temps, par exemple se terminant une heure avant ou une heure après le prélèvement, à titre d’exemple, pourraient se montrer tout aussi fiables dans le cadre de l’invention.
Chaque paramètre environnemental mesuré peut l’être pendant une période de mesure propre, éventuellement différente des autres paramètres environnementaux mesurés.
L’invention ne se limite pas à une liste fixe de paramètres environnementaux, mais, dans le mode de réalisation principal de l’invention, on mesure les paramètres environnementaux suivants :
– la salinité de l’eau, mesurée au moment du prélèvement. Généralement la salinité est mesurée en utilisant un dispositif de mesure de la conductivité ou une sonde de salinité. Ces appareils mesurent la capacité de l'eau à conduire l'électricité, qui est directement liée à la concentration de sels dissous dans l'eau. Plus la concentration de sels est élevée, plus l'eau est conductrice. La salinité est généralement exprimée en unités de conductivité électrique (EC), en unités de conductivité en microsiemens par centimètre (µS/cm), On notera que la température de l'eau affecte la conductivité, et qu’il est généralement nécessaire de corriger les mesures de conductivité en fonction de la température pour obtenir une mesure précise de la salinité.
– la turbidité de l’eau, mesurée au moment du prélèvement. La turbidité est généralement mesurée en utilisant un turbidimètre, qui met en œuvre un faisceau de lumière à travers l’échantillon d'eau, et mesure la quantité de lumière qui est réfléchie ou absorbée par les particules en suspension dans l'eau. Plus il y a de particules, plus la lumière est réfléchie et absorbée, et plus la turbidité est élevée. Cette turbidité est généralement quantifiée par des grandeurs dimensionnées en unités NTU (de l’anglais Nephelometric Turbidity Units ) ou FTU ( Formazin Turbidity Units ) ou encore en quantité de matière en suspension généralement quantifié en mg/l ou ppm.
– le vent, mesuré ou modélisé, et moyenné sur une période de mesure pouvant aller de 1h à 24h, dans ce mode de réalisation la période de mesure étant de 12h et 24h avant le prélèvement. On acquiert pour quantifier le vent associé à l’échantillon une vitesse de vent, en mètres/seconde. Toutefois on pourrait à titre alternatif combiner une vitesse de vent et une valeur de direction générale du vent, en degrés. D’une manière générale, ces données représentatives du vent peuvent être mesurées directement au voisinage du lieu de collecte de l’échantillon d’eau ou acquises via des données externes sur des bases de données distantes, ou sont extraites de systèmes de modélisation et de prédiction météorologiques.
Les étapes d’émission 220 et 230 sont réalisées en parallèle, voire de façon simultanée et synchronisée.
Au cours d’une étape de calcul 250, un indicateur de cyclostationnarité relatif au signal vibratoire temporel est calculé pour les différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10, en appliquant le procédé de détermination de la cyclostationnarité précédemment décrit. Les étapes du procédé de détermination de la cyclostationnarité 140, 170 et 190 sont ainsi effectuées pour transformer et analyser le signal vibratoire temporel , puis calculer les indicateurs de cyclostationnarité relatifs respectivement aux différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10.
Ces indicateurs de cyclostationnarité peuvent être calculés pour déterminer une cyclostationnarité d’ordre 1 ou d’ordre 2.
Les étapes 210, 220, 230 et 250 sont réalisées au cours d’au moins deux itérations, voire au cours d’au moins deux, voire de nombreuses itérations.
A chaque itération, le ou les capteurs vibratoires 20 sont situés à des positions et/ou des orientations différentes sur le système mécanique 10. Par exemple, entre deux itérations, un déplacement d’un capteur vibratoire 20 peut être réalisé en changeant la position et/ou l’orientation de ce capteur vibratoire 20.
Les étapes 220, 230 et 250 sont ainsi exécutées pour chaque position et orientation successives du ou des capteurs vibratoires 20 par rapport au système mécanique 10 choisies lors de l’étape de positionnement et d’orientation 110. Ainsi, un indicateur de cyclostationnarité peut être calculé pour chaque agencement de chaque capteur vibratoire 20, cet agencement définissant une position du capteur vibratoire 20 ainsi que son orientation, et pour chaque régime de fonctionnement du système mécanique 10.
Ensuite, au cours d’une étape de validation 280, la position et l’orientation dudit au moins un capteur vibratoire 20 sur le système mécanique 10 sont validées en fonction d’une valeur caractéristique des indicateurs de cyclostationnarité relatifs à chaque agencement testé pour les différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10. Un agencement, et donc une position et une orientation dudit au moins un capteur vibratoire 20 sont ainsi validées si la valeur caractéristique des indicateurs de cyclostationnarité relatifs cette position et cette orientation pour les différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10 est supérieure à un seuil de validation.
Le seuil de validation est compris entre 0 et 1 et peut être déterminé par essais ou par simulations.
Chaque valeur caractéristique relative à un agencement dudit au moins un capteur vibratoire 20 est calculée en fonction des indicateurs de cyclostationnarité relatifs à la position et à l’orientation selon cet agencement pour les différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10. Une valeur caractéristique peut par exemple être égale à une valeur médiane de ces indicateurs de cyclostationnarité , à une moyenne arithmétique de ces indicateurs de cyclostationnarité ou à une moyenne quadratique de ces indicateurs de cyclostationnarité .
De la sorte, un ou plusieurs agencements dudit au moins un capteur vibratoire 20 sur le système mécanique 10 peuvent être validés.
Lorsque plusieurs agencements sont validés, l’agencement d’un capteur vibratoire pour lequel la valeur caractéristique des indicateurs de cyclostationnarité est la plus grande peut par exemple être choisi.
D’autres critères peuvent également être pris en compte pour valider la position et l’orientation d’un capteur vibratoire 20.
Par exemple, lors de l’étape de validation 280, la position et de l’orientation d’un capteur vibratoire 20 peuvent être validées si une valeur maximale et une valeur minimale des indicateurs de cyclostationnarité relatifs à cet agencement sont séparées par un écart inférieur à un seuil de différence. Le seuil de différence peut être déterminé par essais ou par simulations. Ce critère supplémentaire permet ainsi de valider une position et une orientation pour lesquelles d’une part la valeur caractéristique des indicateurs de cyclostationnarité est supérieure au seuil de validation et d’autre part les valeurs de ces indicateurs de cyclostationnarité ont une dispersion limitée.
Un autre critère de validation peut être la pente d’une droite moyenne construite avec les valeurs des indicateurs de cyclostationnarité pour chaque agencement du capteur vibratoire. Un tel agencement peut par exemple être validé lorsque la pente d’une telle droite est inférieure à un seuil de pente. Le seuil de pente peut être déterminé par essais ou par simulations.
Par ailleurs, les différents régimes de fonctionnement du système mécanique 10 utilisés pour les mesures et les émissions des signaux vibratoires temporels et des signaux angulaires temporels peuvent comporter uniquement des régimes stabilisés, les régimes transitoires étant ainsi exclus.
Quels que soient le ou les critères de validation utilisés pour valider l’agencement de chaque capteur vibratoire 20, la normalisation de l’indicateur de cyclostationnarité du signal vibratoire temporel permet avantageusement de comparer de façon fiable les valeurs de cet indicateur de cyclostationnarité quelles que soient les positions et/ou les orientations de ce capteur vibratoire 20, bien que le signal vibratoire fourni par ce capteur vibratoire 20 puisse être significativement différent selon ces différents agencements.
Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend une étape f1) de détermination du paramètre présélectionné γ.
Etape f1) de détermination du paramètre présélectionné γ
On part par exemple de la pluralité de points de fonctionnements Y i représentés sur la , ayant respectivement pour coordonnées des valeurs des paramètres de fonctionnement.
Pour des valeurs croissantes d’un paramètre de rang k , et pour chacun desdits points de fonctionnement Y i , on calcule une distance D k (Y i ) entre le point de fonctionnement Y i et son k ième plus proche voisin dans la pluralité de points de fonctionnement. Pour chacune des valeurs du paramètre de rang k , on calcule une distance moyenne D k égale à la moyenne arithmétique des distances D k (Y i ) obtenues pour les points de fonctionnement Y i :
N est le nombre de points de fonctionnements Y i , et
k est un entier pouvant prendre des valeurs de 1 à N-1.
D k est représentée en fonction de k sur le graphique situé en haut de la .
Ensuite, on calcule une dérivée première D k ’ de D k en fonction de k . Par exemple : .
D k ’ est représentée sur le graphique au milieu de la .
Sur la figure 19, on a aussi représenté une dérivée seconde sur le graphique situé en bas.
Si la dérivée première D k ’ présente au moins un premier pic, on choisit une valeur k0 du paramètre de rang k située juste avant ce pic, et le paramètre présélectionné γ est alors défini comme la distance moyenne D k0 associée à cette valeur k0 du paramètre de rang k . On a :
γ = D k0 , k0 étant le paramètre de rang k situé juste avant premier pic de D k ’.
Dans l’exemple, on voit sur la , dans le graphique verticalement au milieu, que la fonction D k ’ présente plusieurs pics successifs P1, P2, P3… Pour être juste avant le premier pic P1, il faut choisir pour le paramètre de rang la valeur k0 = 15. On obtient γ = D 15 = 0,25.
Il a été observé que le paramètre γ ainsi obtenu permet avantageusement de diffuser les corrections ponctuelles dans le nuage de points situés au voisinage du point de correction, sans aller au-delà.
Dans l’exemple de la , la dérivée seconde D k ’’ ne sert pas et n’est avantageusement pas calculée, car la dérivée première D k ’ présente au moins un premier pic P1, dû au fait que la pluralité de points de fonctionnements Y i comporte plusieurs nuages de points distincts les uns des autres ( ).
Les esters d’acides dicarboxyliques ou tricarboxyliques en C4-C22 et d’alcools en C1-C22 et des esters d'acides mono, di- ou tricarboxyliques et d'alcools di-, tri-, tétra- or pentahydroxylés en C2-C26 peuvent également être utilisés.
On peut en particulier citer le béhénate d’octyldodécyle, le béhénate d’isocétyle, le lactate de cétyle, l’octanoate de stéaryle, l’octanoate d’octyle, l’octanoate de cétyle, l’oléate de décyle, le stéarate d’hexyle, le stéarate d’octyle, le stéarate d’octyle, le stéarate de myristyle, le stéarate de cétyle, le stéarate de stéaryle, le pelargonate d’octyle, le myristate de cétyle, le myristate de myristyle, le myristate de stéaryle, le sébacate de diéthyle, le sébacate de diisopropyle, l’adipate de diisopropyle, l’adipate de di-n-propyle, l’adipate de dioctyle, le maléate de dioctyle, le palmitate de dioctyle, le palmitate de myristyle, le palmitate de cétyle, le palmitate de stéaryle, et leurs mélanges.
De préférence, les esters solides d’un acide gras et/ou d’un alcool gras sont choisis parmi les palmitates d’alkyle en C9-C26, notamment le palmitate de myristyle, le palmitate de cétyle ou le palmitate de stéaryle ; les myristates d’alkyle en C9-C26, tels que le myristate de cétyle, le myristate de stéaryle et le myristate de myristyle ; les stéarates d’alkyle en C9-C26, en particulier le stéarate de myristyle, le stéarate de cétyle et le stéarate de stéaryle ; et leurs mélanges.
Au sens de la présente invention, une cire est un composé lipophile, qui est solide à 25 °C et à pression atmosphérique, avec un changement d’état solide/liquide réversible, ayant un point de fusion supérieur à environ 40 °C et pouvant aller jusqu’à 200 °C, et ayant à l’état solide une organisation cristalline anisotrope. En général, la taille des cristaux de cire est telle que les cristaux diffractent et/ou diffusent la lumière, donnant à la composition qui les comprend un aspect trouble plus ou moins opaque. En amenant la cire à son point de fusion, il est possible de la rendre miscible avec les huiles et de former un mélange microscopiquement homogène, mais en ramenant la température du mélange à la température ambiante, on obtient une recristallisation de la cire, qui est microscopiquement et macroscopiquement détectable (opalescence).
En particulier, les cires qui conviennent à une utilisation dans l’invention peuvent être choisies parmi les cires d’origine animale, végétale ou minérale, les cires synthétiques non-silicone et leurs mélanges.
On peut citer notamment les cires à base d’hydrocarbures, par exemple la cire d’abeille, notamment d’origine biologique, la cire de lanoline et les cires d’insectes chinois ; la cire de son de riz, la cire de carnauba, la cire de candelilla, la cire de ouricury, la cire d’alfa, la cire de baies de laurier, la cire de shellac, la cire de Japon et la cire de sumac ; la cire de montan, la cire d’orange et la cire de citron, les cires microcristallines, les paraffines et l’ozokérite ; les cires de polyéthylène, les cires obtenues par synthèse Fischer-Tropsch et les copolymères cireux, ainsi que leurs esters.
On peut également citer les cires microcristallines en C20 à C60, telles que Microwax HW.
On peut également citer la cire de polyéthylène MW 500 vendue sous la référence Permalen 50-L polyethylene.