Procédé pour fournir une réponse à une demande de client, par exemple une image, un texte, comprenant les étapes suivantes : a) recevoir une demande de client sur une interface provenant d’un dispositif client (10) ; b) déterminer une identité de client (ID) d’un utilisateur émettant la demande et/ou du dispositif client (10) ; c) déterminer des coûts pour satisfaire à la demande, l’étape comprenant de préférence le calcul de l’électricité nécessaire pour calculer une réponse à la demande et/ou de la puissance de calcul nécessaire pour calculer au moins partiellement une réponse à la demande de client ; d) transmettre une indication de coûts au dispositif client (10) sur la base des coûts déterminés ; e) calculer la réponse à la demande de client à l’aide d’un modèle entraîné (22), en particulier un modèle de langage autorégressif, de préférence un modèle d’apprentissage profond ; f) transmettre la réponse au dispositif client (10) ; g) allouer un montant à payer pour la transmission de la réponse, de préférence sans exiger simultanément un paiement du montant, en utilisant l’identité de client (ID), le montant étant de préférence corrélé à l’indication de coûts telle que transmise à l’étape d) ; h) surveiller un montant total alloué pour une identité de client particulière (ID) ; i) transmettre une demande de paiement, la demande de paiement étant destinée à régler au moins partiellement le montant alloué total attribué à l’identité de client particulière (ID) lorsque le montant alloué total dépasse un montant seuil (prédéterminé). Procédé selon la revendication 1, comprenant l’étape suivante : j) recevoir un signal d’autorisation, le signal d’autorisation indiquant que l’utilisateur du dispositif client (10) accepte d’allouer un montant qui est corrélé à l’indication de coûts pour recevoir la réponse à la demande de client. Procédé selon les revendications 1 ou 2, dans lequel l’étape c) est effectuée après l’étape e). Procédé selon la revendication 2 ou selon la revendication 3 lorsqu’elle est dépendante de la revendication 2, dans lequel l’étape f) comprend : la transmission d’une première partie de la réponse et la transmission au moins d’une seconde partie de la réponse, dans lequel l’étape d) est effectuée avant la transmission de la seconde partie de la réponse et/ou dans lequel la seconde partie de la réponse n’est transmise que si le signal d’autorisation selon l’étape j) est reçu. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant les étapes suivantes : k) recevoir une autre demande de client sur l’interface provenant du dispositif client ; l) déterminer si un autre signal d’autorisation est reçu, l’autre signal d’autorisation indiquant que l’utilisateur du dispositif client (10) accepte d’allouer un autre montant pour une autre réponse ; m) transmettre une autre réponse au dispositif client (10), uniquement s’il est déterminé à l’étape l) que le signal d’autorisation a été reçu. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant les étapes suivantes : n) émettre au moins un message d’invitation offrant une récompense pour effectuer un retour d’information sur la réception prévue d’un message du dispositif client (10), o) recevoir un message de retour d’information du dispositif client (10) sur la réponse telle que transmise à l’étape f) ; p) utiliser le message de retour d’information pour entraîner le modèle entraîné (22) ; q) réduire le montant alloué à payer en réponse à la réception du message de retour d’information. Procédé selon la revendication 6, comprenant l’étape de détermination d’un indice de qualité du message de retour d’information, dans lequel pour un message de retour d’information particulier, l’étape p) et/ou q) ne sont effectuées que si l’indice de qualité satisfait à un critère préétabli, par exemple est supérieur à une valeur seuil prédéfinie. Support d’enregistrement lisible par ordinateur comprenant des instructions pour mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications précédentes lorsqu’elles sont exécutées par au moins un processeur. Système pour fournir une conversation par chat via des messages textuels et/ou messages audio, comprenant : - une application de chat (21) pour fournir au moins un participant à la conversation par chat, l’application de chat (21) étant adaptée pour déterminer et délivrer en sortie des réponses à des questions émises par au moins un autre participant à la conversation par chat ; - un modèle entraîné (22), en particulier un modèle de langage autorégressif, de préférence un modèle d’apprentissage profond, utilisé par l’application logicielle pour déterminer les réponses ; - une application de paiement (30) : - stockant au moins une identité de client (ID) pour identifier l’autre participant et/ou un dispositif client utilisé par l’autre participant ; - allouant un montant à payer pour les réponses fournies par l’application de chat, de préférence sans exiger simultanément le paiement du montant, en utilisant l’identité de client ; - surveillant un montant alloué total pour une identité de client particulière ; - transmettant une demande de paiement, la demande de paiement étant destinée à régler au moins partiellement le montant alloué total attribué à l’identité de client particulière lorsque le montant alloué total dépasse un montant seuil (prédéterminé). Système selon la revendication 9, comprenant : une application de prévision (24) adaptée pour déterminer des coûts pour au moins l’une des réponses, dans laquelle de préférence au moins l’un des paramètres suivants est considéré : - l’électricité estimée pour déterminer la réponse ; - l’électricité nécessaire pour déterminer la réponse ; - la puissance de calcul estimée pour déterminer au moins partiellement la réponse ; - la puissance de calcul nécessaire pour déterminer au moins partiellement la réponse. Système selon la revendication 9 ou 10, comprenant : une application de formation (23) pour entraîner le modèle entraîné sur la base de messages de retour d’information, dans lequel l’application de paiement est adaptée pour réduire le montant alloué à payer si un message de retour d’information reçu de l’autre participant est utilisé pour entraîner le modèle entraîné (22). Système selon l’une des revendications 9 à 11, adapté pour mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications 1 à 7. Utilisation d’un système de micropaiement pour réduire la charge de travail sur un système de chat (20), le système de chat comprenant au moins un modèle entraîné (22), en particulier un modèle de langage autorégressif, de préférence un modèle d’apprentissage profond, pour répondre à des questions émises dans le système de chat.