Procédé mis en œuvre dans un véhicule automobile (100) comprenant au moins un système d’infodivertissement (102), le véhicule stockant au moins un modèle apte à déterminer un message à partir d’au moins une donnée d’entrée, le procédé comprenant les étapes suivantes : - acquisition (201) d’au moins une information contextuelle comprenant au moins une donnée relative à une situation de conduite du véhicule, une donnée relative à un environnement du véhicule, une donnée relative à un état d’un composant ou d’une fonction du véhicule, et/ou une donnée relative au conducteur ou à un passager du véhicule ; - détermination (202 ; 203) à partir dudit au moins un modèle et de ladite au moins une information contextuelle, d’un message ; - transmission (204) d’une commande au système d’infodivertissement pour reproduction dudit message ; ledit procédé comprenant en outre la mise à jour (206 ; 208) dudit au moins modèle par apprentissage machine en fonction de données de trajet du véhicule, de données d’habitudes de conduite du conducteur et/ou de données relatives à une réaction du conducteur suite à la reproduction du message. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit au moins un modèle comprend un modèle unique apte à déterminer un message sur la base d’au moins une information contextuelle reçue en tant que donnée d’entrée. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit au moins un modèle comprend un premier modèle et un deuxième modèle, le premier modèle étant apte à identifier une situation prédéfinie à partir de ladite au moins une information contextuelle, et le deuxième modèle étant apte à déterminer le message à partir de la situation identifiée. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ledit au moins un modèle est apte à déterminer ledit message par sélection parmi un ensemble d’au moins un message candidat prédéterminé. Procédé selon la revendication 4, ledit au moins un modèle est apte à déterminer une situation à partir parmi plusieurs situations prédéfinies à partir de ladite au moins une information contextuelle, dans lequel chaque situation prédéfinie est associée à un ensemble d’au moins un message candidat prédéterminé. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre, suite à la reproduction du message par le système d’infodivertissement, l’obtention (205) de données d’une caméra intérieure apte à capter une réaction d’un conducteur et/ou d’un passager du véhicule, dans lequel la réaction du conducteur et/ou du passager est classée dans une catégorie positive ou négative, et dans lequel la mise à jour (206) de l’au moins un modèle est mise en œuvre par apprentissage supervisé à partir de la catégorie de la réaction du conducteur et/ou du passager. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant l’obtention (207) de données de trajet du véhicule et/ou de données d’habitude de conduite du conducteur depuis une mémoire (104) du véhicule (100), pour mise à jour (208) de l’au moins un modèle. Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur (301). Module de contrôle (110) d’un véhicule automobile (100), ledit module de contrôle étant apte à stocker ou à accéder à au moins un modèle apte à déterminer un message à partir d’au moins une donnée d’entrée du modèle, le module de contrôle comprenant : - une première interface (303) apte à recevoir au moins une information contextuelle comprenant au moins une donnée relative à une situation de conduite du véhicule, une donnée relative à un environnement du véhicule, une donnée relative à un état d’un composant ou d’une fonction du véhicule, et/ou une donnée relative au conducteur ou à un passager du véhicule ; - un processeur (302) apte à déterminer à partir dudit au moins un modèle et de ladite au moins une information contextuelle, un message ; - une deuxième interface (304) apte à transmettre une commande à un système d’infodivertissement (102) du véhicule pour reproduction dudit message ; ledit processeur étant en outre configuré pour mettre à jour ledit au moins modèle par apprentissage machine en fonction de données de trajet du véhicule, de données d’habitudes de conduite du conducteur et/ou de données relatives à une réaction du conducteur suite à la reproduction du message. Véhicule automobile comprenant un module de contrôle selon la revendication 9 et un système d’infodivertissement.