INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans un exemple, comme illustré sur la , la partie centrale 42 de la base 12 est pleine et possède et une paroi tubulaire 48 opaque et, optionnellement, un noyau central 50 plein réalisé dans un matériau transparent, la paroi tubulaire 48 entourant le noyau central 50. La paroi tubulaire 48 porte par exemple la portion de montage de base 12.
La partie centrale 38 du bouton de commande 14 possède par exemple une ouverture pour le passage de la lumière et/ou est réalisée au moins une partie dans un matériau permettant le passage de la lumière, en particulier un matériau transparent transparente.
Dans un exemple, comme illustré sur la , la partie centrale 38 comprend une paroi tubulaire opaque, et optionnellement, une paroi transversale 52 réalisée dans un matériau transparent s’étendant en travers de l’ouverture centrale. La paroi tubulaire porte par exemple la portion de montage 34.
Dans un exemple, comme illustré sur la , la partie centrale 42 de la base 12 est dépourvue de noyau central et la paroi tubulaire 48 délimite un passage central 54 vide pour le passage de la lumière.
En option, comme illustré sur la , la paroi tubulaire 48 de la partie centrale 42 de la base 12 est au moins en partie réalisée dans un matériau transparent. Ceci permet d’augmenter la section disponible pour le passage de la lumière.
On notera que, comme illustré sur les Figures 1 et 3, la portion de montage de base 32, incluant le premier relief 22, est ménagée dans une zone opaque de la partie centrale 42 de base 12 ( ) ou dans une zone transparente de la partie centrale 42 de base 12 ( ).
De manière préférée, l’étape 7) de séchage peut comprendre une première sous-étape étape de concentration par évaporation suivi de l’étape de séchage proprement dite. Cette évaporation est classiquement réalisée à l’aide de toute technique appropriée et bien connue des personnes du métier telles que l’évaporation sous vide. Le taux de matière sèche ciblé est compris entre 15% et 30%, préférentiellement entre 20% et 23%. Cette évaporation va permettre à la fois d’éliminer des composés volatils indésirables et d’optimiser l’étape de séchage.
Les étapes 1) à 7) du procédé peuvent s’effectuer dans cet ordre précis mais, selon les besoins de la personne du métier, d’autres étapes optionnelles peuvent être mises en œuvre, tel qu’un ajustement de pH.
Protéine de pois ou de féverole
Un autre objet de l’invention porte sur une composition de protéine de pois ou féverole susceptible d’être obtenue par le procédé de l’invention.
Un autre objet de l’invention porte sur la composition de protéine de pois ou féverole caractérisée en ce qu’elle comprend une teneur en protéines comprise entre 50% et 70% exprimée en gramme de protéines sur 100g de matière sèche, lesdites protéines étant constituées d’un mélange globulines et albumines, et entre 3% et 15% de fibres solubles issues des galactooligosaccharides du pois.
Par « composition de protéine de pois », on entend une composition qui comprend principalement, mais pas exclusivement, des protéines de pois. Une telle composition peut présenter des impuretés résiduelles comme, par exemple, des minéraux, des sucres, etc..
Par « composition de protéine de fèverole », on entend une composition qui comprend principalement, mais pas exclusivement, des protéines de fèverole. Une telle composition peut présenter des impuretés résiduelles comme, par exemple, des minéraux, des sucres, etc..
Le terme « pois » doit se comprendre dans la présente demande comme toutes les variétés sauvages de « pois lisse » (« smooth pea »), et toutes les variétés mutantes de « pois lisse » et de « pois ridé » (« wrinkled pea »). Le terme « pois » étant ici considéré dans son acception la plus large et incluant en particulier toutes les variétés de « pois lisse » (« smooth pea ») et « de pois ridés » (« wrinkled pea »), et toutes les variétés mutantes de « pois lisse » et de « pois ridé » et ce, quelles que soient les utilisations auxquelles on destine généralement lesdites variétés (alimentation humaine, nutrition animale et/ou autres utilisations). Le terme « pois » dans la présente demande inclut les variétés de pois appartenant au genre Pisum et plus particulièrement aux espèces sativum et aestivum . Lesdites variétés mutantes sont notamment celles dénommées « mutants r », « mutants rb », « mutants rug 3 », « mutants rug 4 », « mutants rug 5 » et « mutants lam » tels que décrits dans l’article de C-L HEYDLEY et al. intitulé « Developing novel pea starches » Proceedings of the Symposium of the Industrial Biochemistry and Biotechnology Group of the Biochemical Society, 1996, pp. 77-87.
Le terme « protéine » doit se comprendre dans la présente demande comme les macromolécules formées d'une ou de plusieurs chaînes polypeptidiques constituées de l'enchaînement de résidus d'acides aminés liés entre eux par des liaisons peptidiques. Dans le cadre particulier des protéines de pois, la présente invention concerne plus particulièrement les globulines (environ 50-60% en poids des protéines du pois) et les albumines (20-25% en poids des protéines du pois).
Par « globulines », on entend au sens de la présente invention les protéines solubles dans les solutions salines neutres. Les globulines de pois ou féverole se subdivisent principalement en trois sous-familles : les légumines, les vicilines et les convicilines.
Par « albumine », on entend au sens de la présente invention les protéines solubles dans l’eau pure. Les albumines de pois, présentes dans les protéines de pois ou féverole à hauteur d’environ 20%, se subdivisent principalement en deux familles baptisées PA1 et PA2. Les albumines de pois ou féverole se subdivisent principalement en deux familles baptisées PA1 et PA2.
Généralement, la teneur en poids en protéine de la protéine de pois ou féverole selon l’invention est comprise entre 50% et 70% exprimé en gramme de protéines sur 100g de matière sèche. La teneur en protéine est la teneur N6,25, calculée par la méthode Dumas. De manière préférée, la teneur en protéine est comprise entre 50% et 70%, comprenant 50%, 51%, 52%, 53% 54%, 55%, 56%, 57%, 58%, 59%, 60%, 61%, 62% 63%, 64%, 65%, 66%, 67%, 68%, 69 ou 70%.
La protéine de pois ou féverole selon l’invention comprend bien évidemment généralement d’autres constituants minoritaires autres que les protéines, tels que de l’amidon, des lipides, des fibres, et/ou des sucres.
Généralement, la teneur totale en amidon dans la protéine de pois ou féverole produite selon la méthode de l’invention est comprise entre 0% à 0,5%%, par exemple de 0,1% à 0,4%, notamment de 0,2 à 0,3%. Cette teneur totale en amidon peut être mesurée à l’aide de la méthode AOAC 996.11. Les teneurs en amidon résiduel pourront donc être de 0%, 0,1%, 0,2%, 0,3%, 0,4%, 0,5. Cette teneur particulièrement basse en amidon est caractéristique de la protéine de pois ou féverole selon l’invention. Les concentrats de protéine de pois ou féverole obtenus par turboséparation contiennent plus d’amidon par exemple entre 2 et 5% selon la page internet Feedipedia (https://www.feedipedia.org/node/7439) mais plus souvent jusqu’à plus de 10% comme il sera exemplifié plus tard dans cette demande dans des concentrats commerciaux. La présence de cet amidon résiduel va impacter le caractère nutritionnel du produit mais également fonctionnel comme par exemple une plus grande viscosité lors de son chauffage.
Généralement, la teneur totale en lipides va de 0 à 15%, par exemple de 1 à 10%. La teneur totale en lipides peut être déterminée par la méthode AOAC 996.06 en hydrolyse acide.
De manière préférée, le ratio en poids sec globulines/albumines est compris entre 70/30 et 90/10, préférentiellement entre 75/25 et 85/15.
A cet égard, selon au moins un mode de réalisation, on peut paramétrer la détection de sorte à caractériser les objets d’intérêt recherchés. Par exemple, on peut définir à l’aide d’un rayon centré sur le dispositif de rendu, une zone dans laquelle les objets d’intérêt détectés sont pris en considération et présentés à l'utilisateur du dispositif de rendu. Trop proche, il manquerait une partie des infos, trop loin, il serait surchargé.
Dans certains modes de réalisation, l’étape de détection d’au moins un objet d’intérêt peut être réalisée par un module d’intelligence artificielle MIA1 mettant en œuvre un modèle préalablement appris. Un tel module est entrainé pour produire des informations de position et de classification, voire d’identification de l’objet d’intérêt. Elle sera détaillée plus avant en relation avec la .
Selon l’exemple de réalisation de la , le procédé comprend en 28 l’obtention d’informations de description DESC de l’objet d’intérêt OI détecté. Il s’agit par exemple d’une fiche technique ou encore d’une représentation virtuelle 3D manipulable de l’objet d’intérêt. Par exemple ces informations de description DESC sont stockées dans la mémoire M de l’équipement serveur ES, par exemple au sein d’un catalogue virtuel d’objets d’intérêt présents dans l’environnement ENV.
Ces informations de description DESC sont prises en compte en 29 pour générer des données d’enrichissement supplémentaires relatives à l’objet d’intérêt détecté. Par exemple, ces données d’enrichissement supplémentaires peuvent définir un indicateur de contour visuel de l’objet d’intérêt à superposer à la vue affichée et/ou une commande d’insertion de la représentation graphique virtuelle 3D de cet objet d’intérêt manipulable dans un coin de l’écran du dispositif de rendu HMD1.
Ces données d’enrichissement supplémentaires sont agrégées en 29 aux autres données d’enrichissement (comprenant la position relative d’au moins un objet(s) d’intérêt (par exemple au moins un des autres utilisateurs) par rapport à l’utilisateur), avant leur transmission en 30 au dispositif de rendu HMD1 de cet utilisateur pour affichage.
Dans certains modes de réalisation, les informations de détection des objets d’intérêt sont aussi stockées en mémoire. Elles pourront ainsi être utilisées pour enrichir les vues de l’environnement d’autres utilisateurs et/ou celle du jumeau numérique, et/ou dans un but de constitution d’un historique.
Selon l’exemple de réalisation de la , les données vidéo 3DV capturées en 24 sont en outre exploitées pour détecter et/ou reconnaitre en 25 une ou plusieurs parties du corps de l’utilisateur OP1et/ ou une ou plusieurs parties d’un individu qui n’est pas équipé d’un dispositif de rendu HMD ou même d’un autre utilisateur OP2-OP4 d’un dispositif de rendu HMD. Elles peuvent également dans certains modes de réalisation être exploitées pour détecter et/ou reconnaitre en 25 une ou plusieurs parties d’un objet d’intérêt, tel qu’un dispositif ayant un corps et/ou des portions rigides, éventuellement articulées et/ou interconnectées, de forme et/ou de mouvements possibles connus par exemple, comme un dispositif électromécanique (tel qu’un robot) référencé dans une base de connaissances ).
En ce qui concerne l’utilisateur OP1, il s’agit par exemple de ses mains, bras, pieds et jambes. En effet, lorsque l’utilisateur OP1 s’approche d’une machine-outil pour manipuler une pièce particulière de cette machine, ses mains peuvent être partiellement visibles sur les données vidéo acquises par la caméra placée sur son dispositif de rendu HMD1. S’il penche la tête, ses pieds ou ses jambes peuvent au moins en partie apparaître sur la séquence vidéo. On note que cette étape peut dans certains modes de réalisation prendre en compte des données vidéo issues d’autres caméras, par exemple fixes de l’environnement ENV et orientées de sorte que l’utilisateur soit dans leur champ de vision et que des parties de son corps non présentes sur les données vidéo capturées par son dispositif de rendu HMD1 soient visibles.
En ce qui concerne les individus (comme les autres utilisateurs OP2 à OP4) , il s’agit par exemple de ceux qui sont au moins partiellement visibles sur les données vidéo capturées par la caméra du dispositif de rendu HMD1 et éventuellement d’autres caméras placées dans l’environnement ENV sur la période temporelle considérée.
Bien sûr, la détection d’objets d’intérêt dans l’environnement et à proximité du dispositif de rendu, peut être réalisée à partir d’autres données d’entrées qu’une ou plusieurs séquences vidéo. Par exemple, des données acquises par d’autres types de capteurs qu’une caméra vidéo, tels qu’un laser (LIDAR), un sonar, un microphone, un capteur de pression, un détecteur de mouvement, peuvent être exploitées à la place ou en complément de la ou des séquences vidéo.
Dans certains modes de réalisation, cette étape de détection peut être réalisée par un module d’intelligence artificielle MIA2 mettant en œuvre un modèle MOD2 préalablement appris. Elle sera détaillée plus avant en relation avec la .
Une fois détectée et identifiée, la partie d’un objet d’intérêt (par exemple la partie du corps de l’utilisateur OP1 et/ou d’au moins un autre individu, par exemple des autres utilisateur OP2-OP4 , ou la partie d’un objet d’intérêt autre qu’humain), est positionnée dans un référentiel de l’utilisateur OP1 et, dans certains modes de réalisation dans un référentiel de l’environnement ENV. Les informations de localisation et éventuellement d’identification obtenues peuvent être stockées en mémoire en association avec l’instant temporel courant (associé à la séquence vidéo capturée) et l’identification de l’utilisateur concerné.
Selon l’exemple de réalisation de la , le procédé comprend en 27 l’obtention, au moins à partir des informations de détection obtenues, d’une représentation graphique 3D virtuelle de la ou les parties du corps de l’utilisateur OP1 identifiées et/ou des parties d’autres objets d’intérêt éventuels (comme des parties du corps d’autres individus). Autrement dit, il s’agit dans certains modes de réalisation de générer un avatar d’un point d’intérêt comme l’utilisateur OP1 (et/ou du ou des autres individus éventuels) qui pourra être inséré et animé dans une ou plusieurs vues de l’environnement ENV destinées à être visualisées par l’utilisateur lui-même et/ou d’autres utilisateurs d’autres dispositifs de rendu en quasi-temps-réel.
Cette représentation graphique 3D ou avatar peut comprendre par exemple au moins certaines des informations suivantes : - Identifiant du point d’intérêt, - Modèle du point d’intérêt ; - Information de localisation (Latitude, longitude et élévation), - Position absolue, calculée par rapport au référentiel Ref de l’environnement, - Une liste des parties à afficher contenant à la fois leur position (X, Y, Z) et une rotation à appliquer (pitch, yaw, roll), - Instant temporel (en anglais, « Timestamp ») associé aux dernières informations de localisation et d’identification obtenues.
Dans certains modes de réalisation, chaque partie d’un point d’intérêt (tête, tronc, membre pour un individu) peut être définie indépendamment des autres. Par exemple, un bras est composé d’un coude, d’un avant-bras, d’un poignet, d’une paume de main, de doigts, eux-mêmes composés de phalanges. Il convient donc de positionner et d’animer précisément chacun de ces éléments.
Par exemple, on définit différentes parties du corps de l’utilisateur comme suit : {
Techniques antérieures Les tubes de gainage à combustible tolérant aux accidents (connu sous l’acronyme ATF pour « accident tolerant fuel » en anglais) ont fait l’objet d’une recherche et d’un développement dans le but d’empêcher une explosion d’hydrogène en réduisant la quantité d’hydrogène produit dans un environnement de vapeur d’eau à température élevée en cas d’accident de centrale nucléaire. Les tubes de gainage à ATF devraient être développés en mettant l’accent sur la satisfaction de diverses exigences de performance dans des environnements extrêmes, comportant résistance à la corrosion, résistance au fluage, stabilité sous déformation par irradiation, caractéristiques liées au stockage-mise au rebut de tubes de gainage classiques et amélioration de la résistance à l’oxydation. Cependant, en termes d’efficacité économique et de commercialisation rapide, les tubes de gainage à ATF ont été développés dans le monde entier en revêtant les surfaces de tubes de gainage en alliage de zirconium (Zr) classiques d’un matériau résistant à l’oxydation.
À cette fin, la Déposante a étudié un procédé de traitement de surface en appliquant un processus d’impression 3D aux surfaces de tubes de gainage en alliage de zirconium classiques et un procédé de revêtement en appliquant une technologie de placage ionique à l’arc (d’acronyme AIP pour « arc ion plating » en anglais). Le procédé d’AIP a été sélectionné comme procédé d’amélioration de la résistance à l’oxydation par revêtement d’un alliage de Cr et de CrAl sans endommager un matériau de base de tubes de gainage en alliage de zirconium commerciaux, et un développement de technologie de commercialisation est en cours.
Cependant, le processus d’AIP consistant à stratifier une couche de revêtement sur un tube de gainage en alliage de zirconium présente des limites en chargement et revêtement d’une grande quantité de tubes de gainage dans un équipement d’AIP. Le tube de gainage présente des dimensions de 9,5 cm de diamètre, de 0,57 cm d’épaisseur et de 4 m de long. Lors du revêtement de tubes de gainage dans un équipement d’AIP, il y a des procédés d’agencement des tubes de gainage à l’horizontale et à la verticale. Dans le procédé d’agencement à l’horizontale, en raison d’un phénomène de cintrage des tubes de gainage dû à leur propre poids, il devient compliqué pour un gabarit de charger une grande quantité de tubes de gainage dans l’équipement d’AIP et il n’est pas facile de créer des conditions dans lesquelles une interférence mutuelle ne se produit pas. En conséquence, la Déposante effectue un revêtement en alliage de Cr et de CrAl depuis 2014 en utilisant un procédé consistant à agencer à la verticale des tubes de gainage dans un équipement d’AIP. Cependant, il y a des limites en termes de revêtement simultané d’une grande quantité de tubes de gainage durant un revêtement par AIP.
En tant que document de l’art antérieur, le document KR 2020 / 0123656 - A divulgue un « Dispositif filmogène pour tube de gainage à combustible nucléaire ».
La présente invention a pour objectif de fournir un appareil de revêtement de tube de gainage apte à augmenter l’efficacité de revêtement en chargeant une grande quantité de tubes de gainage dans un équipement de placage ionique à l’arc (AIP) et à améliorer un taux de revêtement par unité de temps, tout en réduisant les variations d’épaisseur de revêtement des tubes de gainage.
L’invention a pour objet un appareil de revêtement de tube de gainage comprenant : une unité chambre configurée pour créer un environnement de revêtement en alliage de zirconium à l’aide d’un placage ionique à l’arc, une partie support de rotation disposée dans l’unité chambre pour recevoir une pluralité de tubes de gainage, qui sont des objets de revêtement, et au moins une partie cible disposée dans l’unité chambre vers la pluralité de tubes de gainage reçus dans la partie support de rotation et ionisée quand un matériau résistant à l’oxydation est fondu et évaporé en raison d’un phénomène de formation d’arc dans l’unité chambre.
La partie support de rotation comporte une pluralité de tables rotatives sur lesquelles la pluralité de tubes de gainage sont supportés de manière rotative. La partie support de rotation supporte les tables rotatives de manière qu’une vitesse de rotation de la pluralité de tubes de gainage est constante à une vitesse prédéfinie, et de manière à maintenir une épaisseur de revêtement uniforme des tubes de gainage.
Selon un mode de réalisation, pendant un processus de dépôt de film de revêtement métallique à l’aide d’un équipement de placage ionique à l’arc (AIP), une couche de revêtement homogène peut être formée, tout en chargeant une grande quantité de tubes de gainage et en augmentant l’efficacité de revêtement.
De plus, selon un mode de réalisation, un taux de revêtement par unité de temps peut être ajusté, tout en maintenant une épaisseur de revêtement de manière uniforme des tubes de gainage, par exemple dans la direction longitudinale et sur la circonférence des tubes de gainage.
De plus, selon un mode de réalisation, un appareil de revêtement d’un tube de gainage pour combustible nucléaire de façon économique et avec une qualité excellente peut être fourni.
Selon une caractéristique, la partie support de rotation comporte : une première table rotative comportant une partie inférieure d’une première taille prédéfinie et une partie supérieure couplée et reliée à un premier arbre central orienté dans une direction de hauteur, la première table rotative formant un espace de montage dans une direction circonférentielle de la première table rotative, et tournant selon une transmission de force externe, et une pluralité de deuxièmes tables rotatives espacées les unes des autres dans la direction circonférentielle de la première table rotative, chaque deuxième table rotative comportant une partie inférieure d’une deuxième taille prédéfinie, comportant une partie supérieure couplée et reliée à un deuxième arbre central orienté dans la direction de hauteur, formant un espace de montage d’une pluralité de tubes de gainage, et tournant conjointement avec la rotation de la première table rotative.
Selon une autre caractéristique, la première table rotative comporte :
- une première plaque rotative disposée au niveau d’une partie inférieure de la première table rotative et supportant une partie inférieure du premier arbre central, et
- une deuxième plaque rotative disposée au niveau d’une partie supérieure de la première table rotative et supportant une partie supérieure du premier arbre central.
Selon une autre caractéristique, la deuxième plaque rotative comporte sur une circonférence de la deuxième plaque rotative un ou plusieurs évidements de montage d’arbre espacés les uns des autres à un intervalle prédéfini, un arbre correspondant étant monté sur chaque évidement.
Selon une autre caractéristique, la partie support de rotation comporte en outre une unité d’entraînement disposée sur un côté de la première table rotative et générant une force d’entraînement rotative transmise à la première table rotative.
Parmi les fonctions nécessitant des capteurs, les climatisations et autres systèmes de ventilation peuvent avoir recours à des capteurs de mesure de particules, de composition et/ou de qualité de l’air. De tels capteurs nécessitent d’aspirer un flux d’air ambiant afin de pouvoir en faire une analyse et déterminer des concentrations en gaz ou en particules présentes dans l’air. De tels capteurs sont volumineux et nécessitent une prise d’air pour être en communication fluidique directe avec l’environnement dont on souhaite mesurer des caractéristiques. Il existe des capteurs connectés qui peuvent être intégrés dans des cavités pratiquées dans un mur ou une cloison et comportant une prise d’air sur une face faisant saillie au regard dudit mur ou dite cloison. D’autres sont prévus pour être apposés sur un mur ou une cloison en applique, augmentant leur encombrement au regard des solutions encastrables.
Cependant, lorsque de tels capteurs sont intégrés dans un dispositif d’affichage et/ou de commande disposant d’une interface homme-machine en face avant, par exemple lorsque l’interface comprend un écran, éventuellement tactile, des contraintes imposent notamment que le boîtier d’un tel dispositif ne dispose pas d’élément de fixation visible en face avant et qu’il puisse facilement être détaché du mur sur lequel il est apposé pour réaliser des opérations de maintenance. Ainsi, les dispositifs d’affichage et/ou de commande intégrant un capteur d’air ambiant sont généralement constitués d’une plaque de fixation solidaire d’un mur sur laquelle vient se fixer en applique un boîtier volumineux qui intègre à la fois l’interface homme-machine et le capteur de mesure d’air ambiant. De tels boîtiers ont parfois une épaisseur de plusieurs centimètres, ce qui n’est pas très esthétique et, de fait, de tels boîtier ne sont principalement utilisés que dans des environnements industriels.
L’invention vise à généraliser l’utilisation de tels boîtier dans tout type d’environnement, en limitant l’épaisseur d’un boîtier mural d’un dispositif d’affichage et/ou de commande intégrant un capteur d’air ambiant.