Procédé (1000) d’aide à la conduite d’un véhicule automobile (20) par un conducteur (1), comprenant une étape d’acquisition de données (100) relatives à l’environnement et au conducteur (1) par une pluralité de capteurs, lesdites données étant reçues par un ordinateur, caractérisé en ce qu’il comprend en outre : - une étape, mis en œuvre par l’ordinateur, d’analyse (200) des données relatives à l’environnement pour fournir une prédiction d’interaction entre ledit véhicule automobile (20) et au moins un objet (11, 12, 13) présent dans l’environnement extérieur (10) audit véhicule automobile (20) ; - une étape, mis en œuvre par l’ordinateur, d’analyse (300) des données relatives au conducteur afin de fournir une prédiction de manœuvre du conducteur (1) ; - une étape, mis en œuvre par l’ordinateur, de détermination (400) d’un risque global encouru par ledit conducteur (1) et/ou ledit véhicule automobile (20) en fonction de la prédiction d’interaction et de ladite prédiction de manœuvre ; - une étape, mis en œuvre par l’ordinateur, d’émission (500) d’une aide virtuelle en fonction du risque global encouru. Procédé (1000) selon la revendication 1, dans lequel à l’étape d’acquisition (100), des données relatives au véhicule automobile (20) sont acquises et le risque global encouru est déterminé en fonction desdites données relatives au véhicule automobile (20). Procédé (1000) selon la revendication 2, dans lequel l’étape d’analyse des données relatives au conducteur fournit des données de manœuvre du conducteur qui sont entreprises par ledit conducteur (1) et qui influencent ou sont susceptibles d’influencer une dynamique du véhicule automobile (20), l’étape d’analyse des données relatives à l’environnement (200) comprend une étape d’identification d’une situation de conduite (250) rencontrée ou susceptible d’être rencontrée par le véhicule automobile (20) en fonction d’une trajectoire suivie par véhicule automobile (20) à partir des données de manœuvre, des données relatives au véhicule automobile (20) et dudit au moins un objet (11, 12, 13), le risque global encouru étant déterminé en fonction de cette situation de conduite. Procédé (1000) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l’étape de détermination du risque global encouru (400) comprend : - une étape de comparaison (410) entre une position de l’au moins un objet (11, 12, 13) avec des données relatives au conducteur (1) analysées pour fournir un niveau de confiance d’intervention du conducteur (1); - une étape d’identification (420) d’au moins un risque encouru à un instant donné. Procédé (1000) selon les revendications 3 et 4, dans lequel ledit au moins un risque encouru étant lié à une distance de sécurité entre ledit véhicule automobile (20) et l’au moins un objet (11,12, 13), l’étape de détermination (400) comprend en outre une étape de recoupement (430) des données relatives à l’environnement analysées, des données relatives au conducteur analysées, et de la situation de conduite pour fournir une prédiction d’un risque lié une conduite du véhicule automobile (20) par le conducteur (1) vis-à-vis dudit objet (11, 12, 13), le risque global encouru étant déterminé en fonction de ladite prédiction du risque. Procédé (1000) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel, au cours de l’étape d’émission (500) : - l’aide virtuelle est configurée pour émettre des consignes de pilotage d’actionneur, et/ou - l’aide virtuelle est configurée pour émettre des signaux vocaux, visuel ou haptique à l’attention du conducteur, et/ou - l’aide virtuelle est configurée pour assister le conducteur dans des manœuvres en cours de conduite, et/ou - l’aide virtuelle est configurée pour stocker des données relatives à un comportement du conducteur et analyser lesdites données, l’aide virtuelle émettant des conseils de conduite postérieurement au stockage, à partir des données relatives au comportement du conducteur analysées. Procédé (1000) selon la revendication 6, dans lequel, lorsque l’aide virtuelle a stocké des données relatives au comportement du conducteur (1) à des instants précédents, l’aide virtuelle émise à un instant courant est fonction des données stockées précédemment. Procédé (1000) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel l’étape d’analyse des données relatives à l’environnement (200) comprend : - une étape de reconstruction (210) de l’environnement extérieur audit véhicule automobile (20) à partir desdites données relatives à l’environnement ; - une étape d’identification (220) dudit au moins un objet s’il est susceptible d’interagir avec le véhicule automobile (20) et caractérisation (230) dudit objet (11, 12, 13) par des données caractéristiques ; - une étape de calcul (240) de la prédiction d’interaction en fonction des données caractéristiques. Procédé selon la revendication 8, dans lequel l’étape de reconstruction (210) comprend les sous-étapes suivantes : - localisation (212) d’objets et de zones à partir de données relatives à l’environnement acquises par des capteurs embarqués dans le véhicule automobile (20) et/ou de données cartographiques ; - identification et localisation (214) de zones non visibles audit conducteur (1) à partir d’au moins les objets (11, 12, 13) et/ou zones localisées et des données cartographiques caractérisant la position dudit véhicule automobile (20). Véhicule automobile comprenant des moyens d’acquisition de données (21, 22, 23, 26, 27) relatives à l’environnement et au conducteur (1), caractérisé en ce qu’il comprend un ordinateur programmé pour mettre en œuvre une procédé conforme à l’une des revendications 1 à 9.