INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Par « zone affectée thermiquement », on entend une zone de faiblesse du matériau. Une telle zone peut dégrader la résistance de celui-ci, préjudiciable à la pièce qu’il compose.
L’utilisation d’un laser ayant une source nanoseconde crée une zone affectée thermiquement comprise entre 50 µm et 100 µm de profondeur dans la pièce.
De manière avantageuse, les valeurs personnalisées peuvent correspondre à un état actuel de l’utilisateur.
De manière complémentaire ou optionnelle, la méthode peut être mise en œuvre avec des données personnalisées correspondant à un état modifié de l’utilisateur (approche contrefactuelle, par exemple, si un utilisateur fumeur arrêtait de fumer, ou si un utilisateur n’utilisant pas de produit cosmétique hydratant adoptait un tel produit).
Les différentes notes de sévérité modifiées et, le cas échéant, les images modifiées correspondantes peuvent être affichées et présentées à l’utilisateur pour comparaison selon les changements apportés dans les valeurs des facteurs de vieillissement considérés.
Selon un premier mode de réalisation, les différents facteurs de vieillissement présentent un nombre limité de valeurs possibles, et de préférence deux ou trois voire quatre valeurs possibles au maximum. Les valeurs proposées reflèteront avantageusement une intensité de la présence du facteur de vieillissement considéré chez l’utilisateur.
Selon un deuxième mode de réalisation, tout ou partie des différents facteurs de vieillissement présentent des valeurs possibles associées chacune à un facteur de pondération propre à l’utilisateur. Ainsi, il est par exemple possible de proposer à l’utilisateur des valeurs extrêmes et de lui demander d’y associer des coefficients de pondération lui permettant de représenter une intensité intermédiaire qui lui est propre. Ces coefficients de pondération seront reportés et utilisés pour pondérer les impacts et variations déterminées pour chaque valeur extrême de manière à obtenir un impact intermédiaire adapté à l’utilisateur.
Selon un mode de réalisation particulier, le facteur indépendant de l’utilisateur, et en particulier le temps, est fixé et non personnalisé à l’utilisateur. Alternativement, sa valeur peut être modifiée, notamment par l’utilisateur ou un opérateur. Toutefois, en particulier pour le facteur temps on préfèrera utiliser une durée fixe non modifiable. En effet, les impacts établis pour des facteurs de vieillissement propres (chaque ou agrégés entre plusieurs facteurs) à l’utilisateur peuvent également prendre en compte un facteur temps et mettre en œuvre un facteur temps modifiable nécessiterait de nombreuses ressources pour adapter lesdits impacts des facteurs propres à l’utilisateur, non seulement en fonction des valeurs données par l’utilisateur à ces facteurs, mais donc également en fonction de la durée à laquelle on souhaite se projeter.
Selon un mode de réalisation, la note de sévérité est modifiée par application d’un modèle informatique configuré pour déterminer au moins une variation de la note de sévérité en fonction des valeurs affectées aux facteurs de vieillissement, ladite variation étant ajoutée à la note de sévérité initiale attribuée au signe de vieillissement considéré.
Préférentiellement, la méthode comprend une étape supplémentaire visant à recevoir une information correspondant à une typologie de peau de l’utilisateur et à appliquer un modèle informatique adapté correspondant. En particulier, on pourra prévoir un modèle de variation ou d’évolution du signe de vieillissement pour chaque typologie ethnique, à savoir notamment un modèle d’évolution pour une peau caucasienne, un modèle d’évolution pour une peau africaine, un modèle d’évolution pour une peau asiatique. La typologie de peau de l’utilisateur peut être fournie manuellement ou être établie à partir d’une d’une étape d’analyse d’image visant, par exemple, à déterminer un paramètre coloriel de la peau comme cela peut être fait notamment dans des applications de détermination fonds de teint. Cette étape est de préférence effectuée sur les données d’image reçue pour la zone corporelle dont on souhaite prévoir l’évolution du ou des signes de vieillissement. De la même manière, on pourra également prévoir la prise en compte d’une donnée sur le genre de l’utilisateur et/ou son âge (ou appartenance à une tranche d’âge), chacune pouvant être entrée manuellement ou résulter d’un processus d’évaluation par analyse d’image pour appliquer un modèle correspondant au critère considéré.
Selon un mode de réalisation avantageux, il est possible d’appliquer plusieurs modèles, conçus notamment pour différents types d’utilisateurs, et d’en pondérer les résultats. Une telle méthode est particulièrement intéressante pour l’âge de l’utilisateur. En effet, les modèles d’évolution seront généralement conçus pour différentes plages d’âge de l’utilisateur (il serait difficile de concevoir un modèle par âge). Toutefois, il serait réducteur d’appliquer strictement le modèle de la plage d’âge à laquelle appartient l’utilisateur au risque de sous-estimer ou sur-estimer son évolution, selon notamment que l’âge de l’utilisateur est plus ou moins proche d’une borne inférieure ou d’une borne supérieure. Ainsi, selon une variante de réalisation, le procédé comprend une étape supplémentaire visant à obtenir, par exemple à travers une fonction d’interpolation, un ou plusieurs coefficients de pondération à affecter aux résultats d’un ou plusieurs modèles prédictifs à appliquer selon la typologie de l’utilisateur. L’application de chaque coefficient de pondération au résultat de chaque modèle permet d’obtenir la variation finale à appliquer au degré de sévérité initial.
Avantageusement cette étape est effectuée pour l’âge de l’utilisateur, l’étape visant à obtenir en fonction de l’âge de l’utilisateur, des coefficients de pondération à appliquer à différents modèles prédictifs établis par tranches d’âges. Les modèles prédictifs (tous ou au moins ceux pour lesquels un coefficient de pondération non nul ou significatif est retourné) sont appliqués au degré de sévérité initial et les résultats obtenus sont pondérés avec les coefficients déterminés par la fonction d’interpolation afin d’obtenir le degré de sévérité modifié.
Selon un mode particulier de réalisation, le modèle informatique est un modèle probabiliste retournant au moins une variation de la note de sévérité et une probabilité associée. De préférence, le modèle informatique retourne plusieurs variations de la note de sévérité, chacune possédant une probabilité associée. Ainsi, la méthode peut déterminer plusieurs notes de sévérité modifiées, chaque note de sévérité modifiée correspondant à la note de sévérité initiale à laquelle est ajoutée une variation. Chaque note de sévérité modifiée est associée à la probabilité correspondant à la variation ajoutée. Des images modifiées correspondant à chaque note de sévérité modifiée peuvent être générées en vue d’un affichage pour présentation à l’utilisateur. De préférence, seule une image modifiée correspondant à la variation associée à la plus forte probabilité sera générée. Alternativement, une note de sévérité modifiée moyenne peut être déterminée par pondération des variations avec leurs probabilité associées.
Avantageusement, le modèle informatique probabiliste est un réseau bayésien, et en particulier un réseau bayésien causal. Le réseau bayésien pourra être avantageusement construit à partir des connaissances d’experts en mettant en œuvre une méthode d’élicitation et ou des techniques d’inférence causale.
La variation de degré de sévérité déterminée par le modèle pourra résulter de calculs effectués sur des impacts déterminés pour un ou plusieurs facteurs de vieillissement selon la valeur qui y est affectée. En particulier, un impact initial peut être déterminé pour chaque facteur de vieillissement considéré puis les impacts peuvent être avantageusement agrégés (« pooled ») en regroupant plusieurs facteurs de vieillissement. Avantageusement, on regroupera les facteurs de vieillissement dans différentes catégories, par exemple, les facteurs bénéfiques, les facteurs dégradants, les facteurs intrinsèques, les facteurs extrinsèques et notamment environnementaux, en particulier afin de prendre en compte des synergies entre lesdits facteurs le cas échéant. Les impacts des différents facteurs de vieillissement selon leur valeur peuvent être déterminés de manière empirique et / ou théorique. Selon les modèles utilisés, les impacts peuvent être mono facteur ou multi factoriels.
Ainsi, si l’utilisateur est fumeur régulier, on pourra aggraver cette évolution en augmentant encore d’un ou deux degrés la sévérité des rides de sa peau. On pourra déterminer que l’utilisateur fumeur régulier risque de présenter dans 15 ans une peau dont le degré de sévérité des rides sera de 8 (sévérité initiale de 5, +2 pour un facteur temps fixé à 15 ans, +1 pour le facteur « fumeur » possédant une valeur « oui »).
A partir du degré de sévérité projeté, il est avantageux de modifier en conséquence l’image initiale pour restituer à l’utilisateur une image projetée de sa peau dans 15 ans.
Avantageusement, la méthode est mise en œuvre sur des données d’image d’une zone corporelle porteuse de plusieurs signes visibles de vieillissement, une note de sévérité étant attribuée à chaque signe de vieillissement selon la présente méthode, notamment par application d’un modèle informatique dédié à l’évolution de chaque signe de vieillissement. Une image modifiée unique pour l’ensemble des signes de vieillissement présentant chacun leur note de sévérité modifiée associée est générée et le cas échéant affichée pour présentation à l’utilisateur.
ETAT DE LA TECHNIQUE La spectroscopie RAMAN est une technique utilisant un laser permettant d’analyser la structure vibratoire des molécules et ainsi d’établir un profil détaillé d’une composition, d’un tissu ou d’un matériau. On parle alors de « signature RAMAN » ou « profil RAMAN ». C’est une technique non invasive qui est de plus en plus utilisée pour étudier in vitro , ex vivo et in vivo des tissus biologiques et des échantillons de peau. Il est possible d’utiliser ces méthodes de façon non invasive pour par exemple analyser la peau de sujets vivants (étude in vivo ). Le document WO2020/047660 décrit par exemple un système et un procédé de détection in vivo de cancers.
Ainsi, la spectroscopie RAMAN est particulièrement utile dans les études physiologiques cutanées pour collecter des informations sur la composition moléculaire, la structure de la peau et également sa fonction. Par exemple on peut collecter des informations sur le niveau d’hydratation de la peau, l’épaisseur du stratum corneum et les modifications éventuelles de son effet barrière.
A partir d’explants de peaux, il est donc possible d’analyser le taux de pénétration cutanée d’une composition cosmétique sur la peau à l’aide de la spectroscopie RAMAN ex vivo . Cependant, cette technique n’est pas totalement représentative du comportement in vivo de la peau car elle utilise des explants de peau souvent congelés, ce qui peut altérer les propriétés intrinsèques de la peau.
La spectrométrie RAMAN in vivo permet quant à elle d’analyser l’effet physiologique in vivo d’une composition cosmétique sur la peau. Cette technique permet d’aboutir à des résultats plus représentatifs du comportement réel d’une peau. Le document JP2008188302 décrit par exemple une méthode d’analyse par spectroscopie RAMAN in vivo de la distribution cutanée de l’eau avant et après l’application d’une composition cosmétique.
Il est également possible de suivre la pénétration transcutanée de principes actifs. Le document KR20210150664 décrit par exemple une méthode d’analyse par spectroscopie RAMAN in vivo de la pénétration transcutanée de principes actifs.
La spectroscopie RAMAN in vivo est donc un bon moyen d’étudier les effets de compositions cosmétiques, car elle est non invasive et est directement réalisée sur la peau d’un volontaire. Cependant, cette technique est coûteuse et difficile à mettre en œuvre car elle nécessite des moyens humains ainsi que des équipements spécifiques.
Il peut donc s’avérer très couteux et difficile d’effectuer une telle analyse par spectroscopie RAMAN in vivo notamment lorsque la composition cosmétique est en cours de développement et que l’on ne sait pas précisément dans quelle couche de la peau la composition cosmétique pénètre.
Aujourd’hui aucune technique d’analyse d’une composition cosmétique propose de combiner une analyse par spectroscopie RAMAN ex vivo suivie d’une analyse par spectroscopie RAMAN in vivo .
Il existe donc un besoin de minimiser les coûts et de faciliter la mise en œuvre d’analyses de l’effet physiologique d’une composition cosmétique en cours de développement par spectroscopie RAMAN in vivo .
L’invention concerne donc un procédé d’analyse du pourcentage de pénétration sur au moins une couche de peau ciblée et de l’effet physiologique d’une composition cosmétique, ledit procédé comprenant : une première étape de détermination, d’une part, de l’au moins une couche de peau ciblée de la composition cosmétique et/ou de son ou ses principes actifs, et, d’autre part, d’un intervalle de valeurs seuils de pourcentage de pénétration dans l’au moins une couche de peau ciblée de la composition cosmétique et/ou de son ou ses principes actifs, une deuxième étape d’analyse par spectroscopie RAMAN ex vivo de la composition cosmétique de façon à obtenir un pourcentage de pénétration dans l’au moins une couche de peau ciblée de la composition cosmétique et/ou de son ou ses principes actifs, une troisième étape consistant à : si le pourcentage de pénétration dans l’au moins une couche de peau ciblée est compris dans l’intervalle de valeurs seuils de pourcentage de pénétration, la composition cosmétique est sélectionnée et on procède à une quatrième étape, si le pourcentage de pénétration dans l’au moins une couche de peau ciblée n’est pas compris dans l’intervalle de valeurs seuils de pourcentage de pénétration, on procède à une étape de reformulation de la composition cosmétique et on réitère les deuxième et troisième étapes, une quatrième étape d’analyse par spectroscopie Raman in vivo de peaux humaines traitées avec la composition cosmétique sélectionnée de façon à déterminer l’effet physiologique sur la peau de la composition cosmétique sélectionnée.
Selon un mode de réalisation de l’invention, le procédé comprend une étape préliminaire de détermination du spectre RAMAN de référence de la composition cosmétique, de son ou ses principes actifs et d’un explant de peau témoin.
Selon un autre mode de réalisation de l’invention, la deuxième étape est réalisée de la façon suivante : la composition cosmétique est appliquée sur un explant de peau humaine, l’explant est ensuite incubé pendant 8 heures à 32°C puis lavé puis congelé, des coupes fines longitudinales sont ensuite obtenues à partir de l’explant congelé, des spectres RAMAN sont ensuite obtenus pour chaque coupe fine longitudinale de façon à obtenir une image RAMAN de chaque coupe fine longitudinale, chaque image RAMAN est ensuite traitée de façon à obtenir pour la composition cosmétique et/ou son ou ses principes actifs un coefficient de pénétration transcutanée pour chaque valeur de profondeur de peau entre 0 µm et 200 µm, on obtient un graphique sous forme d’une courbe illustrant le coefficient de pénétration transcutanée en fonction de la profondeur de peau, et on obtient le pourcentage de pénétration dans l’au moins une couche de peau ciblée de la composition cosmétique et/ou de son ou ses principes actifs en effectuant le rapport entre l’aire sous la courbe correspondant à l’au moins une couche de peau ciblée et l’aire sous la courbe totale.
Selon encore un autre mode de réalisation de l’invention, les spectres RAMAN sont obtenus au moyen d’une source laser de longueur d’onde de 660 nm.
Selon encore un autre mode de réalisation de l’invention, l’au moins une couche de peau ciblée de la composition cosmétique et/ou de son ou ses principes actifs est déterminée en fonction d'un type de composition cosmétique.
Selon encore un autre mode de réalisation de l’invention, la quatrième étape du procédé est réalisée de la façon suivante : on effectue au moins 10 mesures par spectroscopie RAMAN in vivo entre Z = 0 µm de profondeur et Z = 40 µm de profondeur de la peau d’un volontaire de façon à obtenir un profil RAMAN Z témoin de la peau, on évalue à partir du profil RAMAN Z témoin l’épaisseur témoin du stratum corneum et/ou la teneur en eau témoin de la peau et/ou la conformation et l’organisation témoins des lipides de la peau et/ou la fluorescence de base témoin de la peau, on applique pendant 8 jours la composition cosmétique sélectionnée sur la peau du volontaire de façon à obtenir une peau traitée, on effectue au moins 10 mesures par spectroscopie RAMAN in vivo entre Z = 0 µm de profondeur et Z = 40 µm de profondeur de la peau du volontaire de façon à obtenir un profil RAMAN Z traité de la peau traitée, on évalue à partir du profil RAMAN Z traité l’épaisseur traitée du stratum corneum et/ou la teneur en eau traitée de la peau et/ou la conformation et l’organisation traitées des lipides de la peau et/ou la fluorescence de base traitée de la peau, on compare respectivement l’épaisseur témoin du stratum corneum, la teneur en eau témoin de la peau, la conformation et l’organisation témoins des lipides de la peau et la fluorescence de base témoin de la peau avec l’épaisseur traitée du stratum corneum, la teneur en eau traitée de la peau, la conformation et l’organisation traitées des lipides de la peau et la fluorescence de base traitée de la peau de façon à déterminer l’effet physiologique de la composition cosmétique sélectionnée sur la peau.
Avantageusement, l’épaisseur du stratum corneum est déterminée de la façon suivante : on détermine la position exacte de la surface du stratum corneum en analysant la bande vibrationnelle -CH du profil RAMAN Z, la surface du stratum corneum correspondant à la valeur de Z du profil RAMAN Z pour laquelle l’intensité de la bande vibrationnelle -CH est égale à la moitié de l’intensité maximale de la bande vibrationnelle -CH, on détermine ensuite la limite basse du stratum corneum en analysant les bandes vibrationnelles -CH et -OH du profil RAMAN Z, ladite limite basse correspondant à la valeur de Z pour laquelle le rapport de la bande vibrationnelle -OH sur la bande vibrationnelles -CH du profil RAMAN Z est à son maximum, et on calcule l’épaisseur du stratum corneum en calculant la différence entre la valeur de Z correspondant à la surface du stratum corneum et la valeur de Z correspondant à limite basse du stratum corneum.
La composition donnée en Table 3 a un contenu d’origine naturelle supérieur à 99% calculé selon la norme ISO16128.
INCI UE Composition massique (%) Phase CAPRYLIC/CAPRIC TRIGLYCERIDE 5 - 10 A COCO-CAPRYLATE/CAPRATE 7 - 15 BUTYROSPERMUM PARKII BUTTER 2 - 7 CANDELILLA CERA 5 - 11 COPERNICIA CERIFERA CERA 1,5 - 5 LAURYL LAURATE 0,5 - 6 HYDROXYSTEARIC ACID& STEARIC ACID 0,5 - 6 POLYGLYCERYL-4 ISOSTEARATE 0,5 - 6 POLYGLYCERYL-3 POLYRICINOLEATE 0,5 - 6 GLYCERYL CAPRYLATE& GLYCERYL UNDECYLENATE 0,5 - 3 TOCOPHEROL& HELIANTHUS ANNUUS SEED OIL 0,1 - 1,5 AQUA 35 - 55 B PENTYLENE GLYCOL 0,5 - 3 GLYCERIN& AQUA& P-ANISIC ACID& SODIUM HYDROXIDE 0,5 - 3 MAGNESIUM SULFATE 0,5 - 2 GLYCERIN& AQUA 1 - 4 AQUA& SODIUM HYDROXIDE 0,1 - 2 C
La composition donnée en Table 4 a un contenu d’origine naturelle de 98% calculé selon la norme ISO16128.
INCI UE Composition massique (%) Phase CAPRYLIC/CAPRIC TRIGLYCERIDE 7 - 15 A COCO-CAPRYLATE/CAPRATE 7 - 15 THEOBROMA CACAO SEED BUTTER 2 - 7 CANDELILLA CERA 2 - 8 COPERNICIA CERIFERA CERA 1,5 - 5 C10-18 TRIGLYCERIDES 1,5 - 6 POLYGLYCERYL-4 ISOSTEARATE 0,5 - 6 POLYGLYCERYL-3 POLYRICINOLEATE 0,5 - 6 BIS-ETHYLHEXYLOXYPHENOL METHOXYPHENYL TRIAZINE 0,5 - 8 DIETHYLAMINO HYDROXYBENZOYL HEXYL BENZOATE 0,5 - 8 ETHYLHEXYL TRIAZONE 0,5 - 5 TOCOPHEROL& HELIANTHUS ANNUUS SEED OIL 0,05 - 1,5 ASTAXANTHIN 0,01 - 1 A´ MICA& CI 77163& CI 77492& SODIUM STEARATE& CETEARYL ALCOHOL& CETEARETH-20& CALCIUM CHLORIDE 0,1 - 1 AQUA 25 - 40 B LEVULINIC ACID& GLYCERIN& SODIUM LEVULINATE& AQUA 0,5 - 3 GLYCERIN& AQUA& P-ANISIC ACID& SODIUM HYDROXIDE 1 - 6 MAGNESIUM SULFATE 0,1 - 1 GLYCERIN& AQUA 1 - 4 AQUA& SODIUM HYDROXIDE 0,1 - 1 C SILICA 0,5 - 4 D PARFUM& GERANIOL& LINALOOL& BENZYL SALICYLATE 0,1 - 1
La composition donnée en Table 5 a un contenu d’origine naturelle supérieur à 85,5% calculé selon la norme ISO16128 et un FPS supérieur à 30.
L’obtention des compositions galéniques décrites ici et illustrées avec les différents exemples ne nécessitent pas d’équipements particuliers et différents que ceux employés classiquement en formulation. Aucune surpression n’est réalisée au moment de l’émulsion.
Composition de traitement des cheveux DOMAINE DE LA DIVULGATION La présente divulgation porte sur des compositions de traitement des cheveux et sur des procédés de traitement des cheveux avec les compositions de traitement des cheveux.
CONTEXTE De nombreux consommateurs souhaitent utiliser des compositions cosmétiques et de soins qui améliorent l’aspect de substrats kératiniques tels que les cheveux, par exemple, en modifiant la couleur, le style et/ou la forme des cheveux et/ou en conférant diverses propriétés cosmétiques aux cheveux, telles que brillance et revitalisation. Les cheveux peuvent devenir secs ou abîmés pour diverses raisons, par exemple, exposition aux intempéries, mauvaise nutrition, traitements mécaniques (par exemple, brossage des cheveux), traitements coiffants utilisant des produits chimiques, teinture, chaleur, nutrition, etc. Même les shampoings peuvent éliminer les huiles naturelles des cheveux, ce qui peut entraîner de la sécheresse, un aspect terne et des pointes fourchues.
Les traitements chimiques incluent, par exemple, les produits de décoloration, coloration des cheveux, les produits pour permanentes, les produits ondulants et les traitements relaxants (traitements de défrisage). Ces traitements chimiques modifient souvent l’apparence des cheveux en modifiant leur structure physique, ce qui provoque inévitablement un certain degré de dommages aux cheveux. Des facteurs environnementaux, tels que l’eau salée, la lumière du soleil et la chaleur, sont également connus pour endommager les cheveux. Les cheveux abîmés se caractérisent par des modifications non naturelles de la structure protéique des mèches ou tiges de cheveux individuelles. Les dommages se traduisent par des fourches, des cheveux secs semblables à de la paille, des cheveux qui se cassent facilement et des cheveux qui sont « frisés » et ingérables. La partie visible du cheveu étant morte, il ne peut pas se régénérer lui-même. De nombreux soins en vente libre et en salon sont censés réparer les cheveux abîmés. Il s’agit notamment de revitalisants, de traitements à l’huile chaude, de protéines hydrolysées, de formulations de vitamines et d’extraits de fruits, de feuilles ou de racines exotiques. Toutefois, ces traitements n’apportent que peu d’améliorations aux cheveux. Par conséquent, il est souhaitable d’utiliser des technologies de réparation des cheveux qui rétablissent les propriétés naturelles des cheveux.
La popularité et l’utilisation d’huiles pour le traitement des cheveux secs ont augmenté en raison de leur efficacité et de leur simplicité. Les huiles couramment utilisées incluent l’huile d’olive, l’huile minérale, l’huile d’avocat, l’huile de noyau d’abricot, l’huile de son de riz et l’huile de noix de coco. Cependant, ces traitements peuvent rendre les cheveux gras. Par ailleurs, les effets ne sont habituellement pas observés avant plusieurs heures (par exemple, 8 heures) de traitement et plusieurs traitements sont habituellement nécessaires, ce qui rend le traitement chronophage et laborieux.
La nécessité demeure d’améliorer la gérabilité des cheveux, par exemple, une d’améliorer l’alignement des cheveux, de réduire le volume indésirable (en particulier une réduction des frisottis), et d’augmenter la brillance. Il est également nécessaire de mettre au point des produits de soins de cheveux qui puissent apporter d’autres bienfaits en même temps, en plus des bienfaits traitants et revitalisants, tels que le coiffage, le volume, la mise en forme, la définition des boucles (pour les cheveux bouclés ou ondulés).