INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
et 10B sont une vue schématique de la carte de collecte de données 68 en communication avec la carte de collecte de données principale 70 (par exemple, pour un portique modulaire ayant deux segments de portique et un FOV axial de patient d'approximativement 128 cm). La carte de collecte de données 68 et la carte de collecte de données principale 70 sont telles que décrites ci-dessus et chacune couplée à un segment de portique respectif d'un portique modulaire. La carte de collecte de données 68 (par exemple, carte de collecte de données d'agrégateur) collecte les données d'événement de détecteur (par exemple, données de simples d'événement) à partir des modules de détecteur du segment de portique auquel elle est couplée. La carte de collecte de données principale 70 agrège ou collecte les données dʼévénement de détecteur à partir des modules de détecteur du segment de portique auquel elle est couplée. En outre, la carte de collecte de données principale 70 collecte l'ensemble des données dʼévénement de détecteur à partir de la carte de collecte de données 68. En particulier, une carte de collecte de données 68 communique les données dʼévénement de détecteur à la carte de collecte de données principale 70 par l'intermédiaire de lʼun de ses couples 126 et 128, par l'intermédiaire des émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) sur ses cartes mezzanines 82 à fonction d'agrégateur respectives au couple correspondant, 135 et 137, d’émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) de la carte mezzanine 82 à fonction de coïncidence (JET) de la carte de collecte de données principale 70 par l'intermédiaire de câbles QSFP-DD 188. En outre, la carte de collecte de données principale 70 génère des couples de coïncidences à partir de l'ensemble des données d'évènement de détecteur collectées à partir des deux segments de portique. En outre, la carte de collecte de données principale 70 collecte des données dʼévénement de détecteur à partir des cartes mezzanines 82 à fonction dʼagrégateur montées sur ses propres emplacements mezzanine. En particulier, les cartes mezzanines 82 à fonction dʼagrégateur sur la carte de collecte de données principale 70 envoie des données dʼévénement de détecteur à la carte mezzanine 82 à fonction de coïncidence (JET), par l'intermédiaire de lʼun des couples 126 et 128 sur la carte de collecte de données principale aux couples correspondants 130 et 132, également sur la carte de collecte de données principale. En particulier, des câbles QSFP-DD 190 sont utilisés pour boucler les données agrégées à partir de la carte mezzanine 82 à fonction d'agrégateur vers la carte mezzanine 82 à fonction de coïncidence. La carte de collecte de données principale 70 transfère ou communique les données de coïncidence à l’ordinateur hôte de système du système d'imagerie TEP et/ou du PARC par l'intermédiaire des émetteurs-récepteurs QSFP+ 114. La carte de collecte de données principale 70 transfère également ou communique des données de détecteur périodiques à l'ordinateur hôte de système du système d'imagerie TEP et/ou du PARC par l'intermédiaire des émetteurs-récepteurs QSFP+ 118.
Dans certains modes de réalisation, seule la carte de collecte de données principale 70 effectue un tri d'événements de coïncidence sur l'ensemble des données d'évènement de détecteur collectées à partir des deux segments de portique. Dans certains modes de réalisation, la carte de collecte de données 68 et la carte de collecte de données principale 70 font toutes deux un tri d'événements de coïncidence sur les données d'événement de détecteur respectives collectées à partir des modules de détecteur respectifs des segments de portique respectifs auxquels elles sont couplées.
La carte de collecte de données principale 70 peut également effectuer d'autres fonctions liées au traitement d’événements de détecteur. Par exemple, la carte de collecte de données principale 70 peut effectuer un histogramme sur les événements triés d'événements de coïncidence, la limitation (par exemple, la chute aléatoire d'événements), et d'autres fonctions liées à un traitement de coïncidence.
à 11C sont une vue schématique dʼune pluralité des cartes de collecte de données 68 (par exemple, des cartes de collecte de données 190 et 192) en communication avec la carte de collecte de données principale 70 (par exemple, pour un portique modulaire ayant trois segments de portique 46 et un FOV axial de patient d’approximativement 192 cm). Les cartes de collecte de données 68 et la carte de collecte de données principale 70 sont telles que décrites ci-dessus et chacune couplée à un segment de portique respectif d'un portique modulaire. Les cartes de collecte de données 68 (par exemple des cartes de collecte de données dʼagrégateur) collectent les données dʼévénement de détecteur (par exemple, les données de simples dʼévénement) à partir des modules de détecteur respectifs des segments de portique respectifs auxquels elles sont couplées. La carte de collecte de données principale 70 agrège ou collecte les données dʼévénement de détecteur à partir des modules de détecteur du segment de portique auquel elle est couplée. En outre, la carte de collecte de données principale 70 collecte l'ensemble des données dʼévénement de détecteur à partir de chacune des cartes de collecte de données dʼagrégateur 68. En particulier, chaque carte de collecte de données d'agrégateur 68 communique les données d'évènement de détecteur à la carte de collecte de données principale 70 par l'intermédiaire de l'une de ses couples 126 et 128 d’émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) sur sa carte mezzanine 82 respective au couple correspondant 134, 137, 139 et 141 d’émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) de la carte mezzanine 82 de la carte de collecte de données principale 70. Chaque carte de collecte de données d'agrégateur 68 utilise un couple différent 134 et 137, ou 139 et 141 d’émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) lors de la communication avec un couple correspondant d'émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) de la carte de collecte de données principale 70. Par exemple, la carte de collecte de données 190 peut communiquer par l'intermédiaire des couples 126 et 128 des émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) avec les couples 139 et 141 de la carte de collecte de données principale 70 comme indiqué par le câble QSFP-DD 198. La carte de collecte de données 192 peut communiquer par l'intermédiaire des couples 126 et 128 des émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) avec les couples 134 et 137 de la carte de collecte de données principale 70 comme indiqué par le câble QSFP-DD 200. De plus, la carte de collecte de données principale 194 peut communiquer en retour sur elle-même pour la collecte de données, par l'intermédiaire des couples 126 et 128 des émetteurs-récepteurs 112 (représentés sur la ) avec les couples 130 et 132 de la carte de collecte de données principale 70, comme indiqué par le câble QSFP-DD 202. Ainsi, à travers une connexion série, les données dʼévénement de détecteur collectées par une carte de collecte de données 68 particulière peuvent être communiquées à la carte de collecte de données principale 70 par l'intermédiaire de quelconques cartes de collecte de données 68 intermédiaires.
Dans un mode de réalisation, la montre que l’appareil de solidarisation (socle) peut avoir une particularité supplémentaire pour chauffer ou refroidir un cosmétique pour une application plus en douceur. En particulier, avec le mascara, le chauffage peut être utilisé pour éviter l’agglomération du mascara.
Comme le montre la , la chambre 314 contient un conteneur de mascara, qui est transparent pour illustrer le positionnement de la brosse de mascara dans le conteneur. On peut voir sur les deux Figures. 26 et 27 qu’un système de chauffage/refroidissement 385 est disposé sous le conteneur de mascara.
La montre une vue rapprochée du système de chauffage/refroidissement 385. Afin de fournir l'option de chauffage ou de refroidissement de la même surface globale du conteneur de mascara, le système de chauffage/refroidissement est disposé de sorte que les éléments de chauffage 387 et les éléments de refroidissement 389 soient disposés en alternance suivant la longueur du conteneur de mascara. Les éléments de chauffage 387 sont commandés par le contrôleur 391, et les éléments de refroidissement 389 sont commandés par le contrôleur 393.
Les éléments de chauffage peuvent être des éléments de chauffage résistifs tels qu’ils sont compris dans l’art et constitués d’un matériau céramique. Les éléments de refroidissement peuvent être des mini éléments de refroidissement à effet peltier tels que connus dans l’art. Des capteurs de température sont intégrés au système de chauffage/refroidissement 385 pour déterminer la température, et la température est réglée sur une quantité prédéterminée pour assurer une application en douceur du cosmétique. Dans un mode de réalisation, le conteneur de mascara peut être chauffé à une température de 100 °F approximativement cinq minutes avant utilisation.
Les températures décrites ci-dessus sont des exemples et ne sont pas limitées à des températures cibles spécifiques, tant que la température réduit la viscosité du mascara pour réduire les agglomérations. Cela pourrait également être utilisé pour le rouge à lèvres afin d’obtenir une dureté idéale du matériau du rouge à lèvres de sorte qu’il se dépose facilement sur les lèvres sans trop de pression, mais ne devient pas trop mou de sorte qu’il s'étale trop facilement de sa forme générale. De plus, cela peut être utilisé pour le brillant à lèvres, la colle à sourcils, le correcteur, etc. En fait, tout cosmétique ayant un certain niveau de viscosité (non sec) à commander pour une viscosité d’application optimale. Cela peut être étendu à tout moment à un cosmétique qu’un utilisateur pourrait employer pour obtenir une précision et une facilité d’application même en cas de handicap.
Dans un mode de réalisation, le système décrit ci-dessus emploie un dispositif mobile extérieur, tel qu’un smartphone, pour offrir une compensation d’apprentissage et de geste. Une application exécutée par un smartphone balaie la taille, la forme et les contours des lèvres dans une image d'autoportrait capturée par l’utilisateur pour se préparer à des mouvements d’application précis. L’application apprend et comprend également les contours de l’utilisateur avec ce balayage. L’application initiera une boucle de rétroaction en demandant à l’utilisateur de prendre des photos « d'autoportrait » avant et après une session d’application cosmétique. Cette étape confère une mesure sur l’application, lit l'avant et l'après pour signaler au dispositif comment il aurait pu mieux se déplacer (moins de compensation par rapport à plus de compensation). Le smartphone fournit un miroir en temps réel qui fournit un retour au dispositif en temps réel pour régler le niveau de compensation et les angles. Une approche plus détaillée de la particularité d’étalonnage sera décrite ci-dessous.
La illustre un problème qui va être résolu par le présent mode de réalisation pour un utilisateur du système. Sur la , il y a un applicateur cosmétique 160 (rouge à lèvres dans cet exemple) que l’utilisateur va amener vers son visage. Une trajectoire cible pour amener le tube de rouge à lèvres vers le visage de l’utilisateur est montrée par la ligne 2901. Cependant, en raison des variations des mouvements involontaires de l’utilisateur, même avec le stabilisateur de mouvement, la trajectoire réelle peut être déviée comme le montre la ligne 2902. Cela peut entraîner des erreurs dans le processus d’application cosmétique, entraînant des marques parasites ou un maquillage mal aligné.
Les Figures 30 et 31 montrent une manière de détecter quand le stabilisateur de mouvement doit être réétalonné. Comme le montre la , au sein de l’application, l’utilisateur peut prendre une photo d'autoportrait de lui-même. L’application utilise ensuite un logiciel de reconnaissance faciale pour balayer le visage et identifier la zone cible d’application (c'est-à-dire lèvres ou yeux). Dans le présent exemple, la zone cible d’application est les lèvres de l’utilisateur et les Figures 30A et 30C montrent différents exemples d’états des lèvres de l’utilisateur pris par une image d'autoportrait.
La montre la région des lèvres lorsque l’utilisateur n’a pas encore appliqué de rouge à lèvres et est considérée comme une image « avant » par rapport au processus global. L’application détectera les limites des lèvres de l’utilisateur à ce point et en particulier les contours de la bordure de la région des lèvres. La montre la région des lèvres lorsque l’utilisateur a appliqué le rouge à lèvres sans erreur détectable. Dans ce cas, l’application détecte que le rouge à lèvres a été appliqué jusqu’à la limite de la région des lèvres et pas au-delà. La montre la région des lèvres lorsque l’utilisateur a commis une erreur détectable telle que la zone montrée par 3101. L’application détecte que cette zone 3101 de rouge à lèvres appliqué se trouve au-delà de la limite de la région des lèvres.
En plus de détecter si un cosmétique a dépassé une limite, la est un schéma montrant comment l’apprentissage automatique peut aider à détecter lorsqu’une erreur s’est produite. Pendant l'entraînement, les utilisateurs 410 reçoivent un ensemble d’images d'entraînement 420 qu’ils sont invités à caractériser si une erreur s’est produite avec l’application de maquillage sur des images de diverses personnes. Dans un mode de réalisation, une échelle d’erreur est utilisée avec laquelle les utilisateurs peuvent évaluer la grandeur d’une erreur. Par exemple, chacun des utilisateurs 410 (au fil du temps) se voit présenter un grand nombre d’images et passe en revue un ensemble de questions concernant les particularités de la personne sur l’image. À l’aide de l'échelle, chaque utilisateur 410 est invité à sélectionner une grandeur d’erreur dans l’application de maquillage. Les réponses aux questions peuvent servir d’étiquettes utilisées pour l'entraînement de la logique de langage automatique 154.
La illustre un exemple de fonctionnement d’essai conformément à l'entraînement collaboratif évoqué ci-dessus. Une image d'essai 710, c’est-à-dire la propre image d’un utilisateur, peut être présentée à la logique d’apprentissage automatique 154, qui analyse l’image selon les modèles entraînés sur les données collaboratives 720. Comme l’illustre la figure, la logique d’apprentissage automatique 154 estime que 80 % des personnes interrogées évalueraient la grandeur d'erreur d'application de maquillage de l’utilisateur comme un type #7 comme indiqué en 722. Par conséquent, la logique d’apprentissage automatique 154 peut utiliser la grandeur d’erreur de type #7 pour déterminer si une erreur requérant une analyse plus approfondie s’est produite.
Par exemple, le stabilisateur de mouvement emploie une unité de mesure inertielle (IMU), un gyroscope ou un accéléromètre sur l’adaptateur lui-même ou sur la portion supérieure (c’est-à-dire la portion stabilisée) du dispositif stabilisateur de mouvement pour comprendre ces emplacements/orientations. La Figure 32 montre un exemple où un accéléromètre 3201 est prévu dans la portion de manche du dispositif stabilisateur de mouvement et est raccordé au PCBA 703. L’accéléromètre comporte un mécanisme de masse, d’amortissement et de ressort, tel que compris dans l’art, et mesure le mouvement dans les directions X, Y et Z dans un espace tridimensionnel.
La montre un scénario dans lequel dans lequel une région de temps indiquée par 3401 indique un écart dans les mesures des capteurs X, Y et Z par rapport au mouvement normal de l’adaptateur. Sur la base d’un pourcentage d’erreur, d’une direction de l’erreur et d’une durée de l’erreur, le logiciel d’application apprendra à mieux compenser avec différents gestes, différentes vitesses, etc.
Le processeur 24 peut comporter de multiples microprocesseurs, un ou plusieurs microprocesseurs « à usage général », un ou plusieurs microprocesseurs à usage spécifique, et/ou un ou plusieurs circuits intégrés spécifiques pour un client (CIC), puce-système (SoC), ou toute autre configuration de processeur. Par exemple, le processeur 24 peut comporter un ou plusieurs processeurs à jeu d'instructions réduit (RISC) ou processeurs à jeu d'instructions complexe (CISC). Le processeur 24 peut exécuter des instructions pour assurer le fonctionnement du système d'imagerie TEP 10. Ces instructions peuvent être codées dans des programmes ou codes stockés sur un support tangible non transitoire lisible par ordinateur (par exemple, un disque optique, un dispositif à semi-conducteurs, une puce, un microprogramme, etc.) tel que la mémoire 26, 28. Dans certains modes de réalisation, la mémoire 26 peut être entièrement ou partiellement amovible du dispositif de commande 16, 18.
Par exemple, l'imagerie TEP est principalement utilisée pour mesurer des activités métaboliques qui se produisent dans les tissus et organes et, en particulier, pour localiser une activité métabolique aberrante. En imagerie TEP, le patient est de manière générale injecté avec une solution contenant un traceur radioactif. La solution est distribuée et absorbée dans tout le corps à différents degrés, en fonction du traceur employé et du fonctionnement des organes et tissus. Par exemple, les tumeurs transforment de manière générale plus de glucose qu'un tissu sain du même type. Par conséquent, une solution de glucose contenant un traceur radioactif peut être métabolisée de manière disproportionnée par une tumeur, permettant de localiser et visualiser la tumeur au moyen des émissions radioactives. En particulier, le traceur radioactif émet des positrons qui interagissent avec et annihilent des électrons complémentaires pour générer des couples de photons d'annihilation. Dans chaque réaction dʼannihilation, deux photons dʼannihilation se déplaçant dans des directions opposées sont émis. Dans un système dʼimagerie TEP 10, le couple de photons dʼannihilation est détecté par le réseau de détecteurs 12 configuré pour vérifier que deux photons dʼannihilation détectés suffisamment proches dans le temps sont générés par la même réaction dʼannihilation. En raison de la nature de la réaction dʼannihilation, la détection dʼun tel couple de photons dʼannihilation peut être utilisée pour déterminer la ligne de réponse (LOR) le long de laquelle les photons dʼannihilation se sont déplacés avant dʼimpacter le détecteur, permettant la localisation de lʼévénement dʼannihilation sur cette ligne. En détectant un nombre de tels couples de photons dʼannihilation, et en calculant les lignes correspondantes parcourues par ces couples, la concentration du traceur radioactif dans différentes parties du corps peut être estimée et une tumeur peut ainsi être détectée. Ainsi, une détection et une localisation précises des photons d'annihilation constituent un objectif fondamental et primordial du système d'imagerie TEP 10.
Des données associées à des événements de coïncidence le long dʼun nombre de LOR peuvent être collectées et ultérieurement traitées pour reconstruire des images tomographiques bidimensionnelles (2D). La plupart des scanners TEP modernes peuvent fonctionner dans un mode 3D, où des événements de coïncidence provenant de différents anneaux de détecteurs positionnés le long de la direction axiale sont comptés pour obtenir des images tomographiques 3D. Par exemple, un scanner TEP 30 avec plusieurs anneaux de détecteurs est représenté sur la , où les détecteurs et photocapteurs individuels ne sont pas représentés. Comme illustré, le scanner TEP 30 comporte trois anneaux de détecteurs 32, 34 et 36. Le nombre d’anneaux de détection peut varier (par exemple, 2, 3, 4, 5 ou plus d’anneaux de détecteurs). Dans les modes de réalisation décrits, des événements de coïncidence peuvent survenir dans différents anneaux de détecteurs de segments de portique différents du portique modulaire le long de la direction axiale.
Classiquement, les données associées à des événements de coïncidence sont stockées sous forme de sinogrammes sur la base de leurs LOR correspondantes. Par exemple, dans un scanner TEP 2D 38 tel que celui illustré à la , si un couple d'événements de coïncidence est détecté par deux détecteurs opposés 40 et 42, une LOR peut être établie comme une ligne droite 44 reliant les deux détecteurs 40, 42. Cette LOR peut être identifiée par deux coordonnées (r, θ), où r est la distance radiale de la LOR à partir de l'axe central de l'anneau détecteur 30, et θ l'angle transaxial entre la LOR et l'axe X. Les événements de coïncidence détectés peuvent être enregistrés dans une matrice 2D λ(r, θ). À mesure que le scanner TEP continue à détecter des événements de coïncidence le long de diverses LOR, ces événements peuvent être regroupés et accumulés dans leurs éléments correspondants dans la matrice λ(r, θ). Le résultat est un sinogramme 2D λ(r, θ) dont chaque élément contient un comptage d'événements pour une LOR spécifique. Dans un scanner TEP 3D, une LOR est définie par quatre coordonnées (r, θ, φ, z), dans lequel la troisième coordonnée φ est l'angle axial entre la LOR et l'axe central (ou axe Z comme illustré sur la ) des anneaux de détecteurs et z est la distance de la LOR à partir du centre du détecteur le lo,g de l'axe Z. De manière générale, les troisième et quatrième coordonnées sont combinées en une seule variable, v, qui peut définir à la fois des coordonnées de φ et z. Dans ce cas, les événements de coïncidence détectés sont mémorisés dans un sinogramme 3D λ(r, θ, v).
est une vue schématique d'un système d'imagerie par TEP-TDM (tomodensitométrie) 45 comportant le portique modulaire 13 du système d'imagerie TEP 10 ayant des segments ou modules de portique 46 ajoutés ou assemblés pour former le portique modulaire 13. Les à 5D sont des vues en perspective de différents systèmes dʼimagerie TEP-TDM 45 avec les systèmes dʼimagerie TEP 10 ayant différents FOV en raison dʼune taille ou dʼune longueur du portique modulaire 13. Les segments de portique 46 sont physiquement séparés les uns des autres. Tel que représenté sur les et 5, le portique modulaire 13 des systèmes d'imagerie TEP 10 sont couplés à un portique TDM 47. Dans certains modes de réalisation, le portique modulaire 13 du système d'imagerie TEP 10 (ayant un ou plusieurs segments de portique 46) n'est pas couplé à un portique TDM 47 (c’est-à-dire système d'imagerie TEP autonome 10). Tel que représenté sur les et 5, le système d'imagerie TEP 10 a un segment de portique initial 50 comme configuration minimale dudit système d'imagerie TEP 10. Dans ce mode de réalisation, le segment de portique 50 a un FOV axial de 32 centimètres (cm) et un unique anneau 52 des modules de détecteur comme représenté sur les et 5A. Dans certains modes de réalisation, un anneau de portique supplémentaire de modules de détecteur ayant un FOV axial de 32 cm et peut être couplé au segment de portique initial 50 pour augmenter davantage un FOV axial (par exemple, 640 mm de FOV axial) du système dʼimagerie TEP 10 comme représenté sur les et 5B. Dans certains modes de réalisation, un autre segment de portique 56 (par exemple, ayant également un FOV axial de 64 cm et deux anneaux 52 de modules de détecteur) peut être couplé au segment de portique 50 pour augmenter encore davantage un FOV axial (par exemple, 1284 mm de FOV axial) du système d'imagerie TEP 10 tel que représenté sur les et 5C. Dans certains modes de réalisation, un autre segment de portique encore supplémentaire 58 peut être couplé aux segments de portique 50, 56 pour augmenter encore davantage un FOV axial du système d'imagerie TEP 10 sur les et 5D.