INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le terme huile « volatile » désigne une huile qui est capable de s’évaporer au contact de la peau ou d’une fibre de kératine en moins d’une heure, à température ambiante et à la pression atmosphérique. Les huiles volatiles sont liquides à température ambiante et présentent une tension de vapeur non nulle, à température ambiante et à la pression atmosphérique, allant notamment de 0,13 Pa à 40 000 Pa (10 −3 à 300 mmHg). L’expression « huile non volatile » désigne une huile qui reste sur la peau ou la fibre de kératine, à température ambiante et à la pression atmosphérique, pendant au moins plusieurs heures et qui a notamment une tension de vapeur inférieure à 10 −3 mmHg (0,13 Pa).
Dans certains modes de réalisation, la composition peut inclure au maximum 10 % en poids d’alcanes en C8-C16 et au maximum 5 % en poids d’esters synthétiques.
Émulsifiant à base d’hydrocarbures .
La composition peut inclure un ou plusieurs émulsifiants à base d'hydrocarbures. Dans certains modes de réalisation, la composition peut inclure deux émulsifiants à base d’hydrocarbures ou plus. Dans certains modes de réalisation, la composition peut inclure trois émulsifiants à base d’hydrocarbures ou plus. Dans certains modes de réalisation, la composition peut inclure quatre émulsifiants à base d’hydrocarbures ou plus.
Les émulsifiants à base d’hydrocarbures sont généralement présents dans une quantité totale ne dépassant pas 3 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, les émulsifiants à base d’hydrocarbures peuvent être présents dans une quantité totale ne dépassant pas 2,5 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, les émulsifiants à base d’hydrocarbures peuvent être présents dans une quantité totale ne dépassant pas 2 % en poids de la composition. Les émulsifiants à base d’hydrocarbures sont d'ordinaire présents dans une quantité totale d'au moins 1 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, les émulsifiants à base d’hydrocarbures peuvent être présents dans une quantité de 1,5 % à 2,5 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, les émulsifiants à base d’hydrocarbures peuvent être présents dans une quantité de 1 à 2 % en poids de la composition.
L’émulsifiant à base d’hydrocarbures peut inclure des éthers oxyéthylés et/ou oxypropylés (qui peuvent comprendre de 20 à 1000 groupes oxyéthylène et/ou oxypropylène) d’alcools gras (notamment d'alcools en C 8 -C 24 et de préférence en C 12 -C 18 ) tels que l’éther d'alcool stéarylique oxyéthylé contenant 20 groupes oxyéthylène (nom CTFA Steareth-20) tels que Brij 78 vendu par la société Uniqema, l’éther d'alcool cétéarylique oxyéthylé contenant 30 groupes oxyéthylène (nom CTFA Ceteareth-30) et l’éther oxyéthylé du mélange d’alcools gras en C 12 -C 15 comprenant des groupes 7-oxyéthylène (nom CTFA C12-15 Pareth-7) vendu sous le nom Neodol 25-7® par Shell Chemicals. Si des éthers oxyéthylés et/ou oxypropylés sont présents, ils sont d'ordinaire présents dans une quantité totale ne dépassant pas 0,01 %, 0,1 % ou 0,5 % en poids de la composition.
L’émulsifiant à base d’hydrocarbures peut inclure un tensioactif d’acide aminé. Des exemples non limitatifs d’agents tensioactifs d’acide aminé sont des sels d’alanine, d’arginine, d’acide aspartique, d’acide glutamique, de glycine, d’isoleucine, de leucine, de lysine, de phénylalanine, de sérine, de tyrosine, de valine, de sarcosine et d'un quelconque mélange de ceux-ci, et plus particulièrement, dipotassium capryloyl glutamate, dipotassium undécylénoyl glutamate, disodium capryloyl glutamate, disodium cocoyl glutamate, disodium lauroyl glutamate, disodium stéaroyl glutamate, disodium undécylénoyl glutamate, potassium capryloyl glutamate, potassium cocoyl glutamate, potassium lauroyl glutamate, potassium myristoyl glutamate, potassium stéaroyl glutamate, potassium undécylénoyl glutamate, sodium capryloyl glutamate, sodium cocoyl glutamate, sodium lauroyl glutamate, sodium myristoyl glutamate, sodium olivoyl glutamate, sodium palmitoyl glutamate, sodium stéaroyl glutamate, sodium undécylénoyl glutamate, cocoyl méthyl β-alaninate, lauroyl β-alaninate, lauroyl méthyl β-alaninate, myristoyl β-alaninate, potassium lauroyl méthyl β-alaninate, sodium cocoyl alaninate, sodium cocoyl méthyl β-alaninate et sodium myristoyl méthyl β-alaninate palmitoyl glycinate, sodium lauroyl glycinate, sodium cocoyl glycinate, sodium myristoyl glycinate, potassium lauroyl glycinate, potassium cocoyl glycinate, potassium lauroyl sarcosinate, potassium cocoyl sarcosinate, sodium cocoyl sarcosinate, sodium lauroyl sarcosinate, sodium myristoyl sarcosinate, sodium oléoyl sarcosinate, sodium palmitoyl sarcosinate ammonium lauroyl sarcosinate, sodium lauroyl aspartate, sodium myristoyl aspartate, sodium cocoyl aspartate, sodium caproyl aspartate, disodium lauroyl aspartate, disodium myristoyl aspartate, disodium cocoyl aspartate, disodium caproyl aspartate, potassium lauroyl aspartate, potassium myristoyl aspartate, potassium cocoyl aspartate, potassium caproyl aspartate, dipotassium lauroyl aspartate, dipotassium myristoyl aspartate, dipotassium cocoyl aspartate, dipotassium caproyl aspartate, et des mélanges de ceux-ci. Si des tensioactifs d’acides aminés sont présents, ils sont d'ordinaire présents dans une quantité totale ne dépassant pas 0,75 %, 1 % ou 1,5 % en poids de la composition.
L’émulsifiant à base d’hydrocarbures peut inclure un ester alkylique de polyol. Des exemples non limitatifs d'esters alkyliques de polyol incluent les esters de glycérol et/ou de sorbitan, par exemple le diisostéarate de polyglycéryl-3 vendu sous le nom Lameform TGI par la société Cognis, l'isostéarate de polyglycéryl-4, tel que le produit vendu sous le nom Isolan GI 34 par la société Goldschmidt, l’isostéarate de sorbitan, tel que le produit vendu sous le nom Arlacel 987 par la société ICI, l’isostéarate de glycéryle de sorbitan, tel que le produit vendu sous le nom Arlacel 986 par la société ICI, et des mélanges de ceux-ci. Si des esters alkyliques de polyol sont présents, ils sont d'ordinaire présents dans une quantité totale ne dépassant pas 1 %, 1,5 % ou 2 % en poids de la composition.
Eau.
La composition cosmétique peut inclure de l’eau. L’eau sera d'ordinaire présente dans une quantité ne dépassant pas 30 % du poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, l’eau peut être présente dans une quantité ne dépassant pas 25 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, l’eau peut être présente dans une quantité ne dépassant pas 20 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, l’eau peut être présente dans une quantité d’au moins 10 % en poids de la composition. Dans certains modes de réalisation, l'eau peut être présente dans une quantité de 15 % à 25 % en poids de la composition.
En fonction des résultats de comparaison, le système d’analyse distant 6 détermine que la cause à l’origine de la baisse d’activité de la grue durant la période de baisse d’activité correspond à un type d’anomalie A1, A2, A3, A4.
Dans le mode de réalisation du procédé de diagnostic 1 présenté, quatre types d’anomalie A1, A2, A3, A4 sont définis : - une anomalie interne A1, et identifiée à partir des données de grue D1, D11, D12, DW dont celles listées précédemment ; - une anomalie d’utilisation A2 de la grue 2, également identifiée à partir des données de grue D1, D11, D12, DW ; - une anomalie climatique A3 traduisant une condition climatique extrême associée à une intempérie, et identifiée à partir de données climatiques comprises dans les données environnementales D2 ; et - une anomalie organisationnelle A4 ; et identifiée à partir des données de grue D1, D11, D12, DW.
Dans chaque type d’anomalie A1, A2, A3, A4 sont également définies plusieurs sous-catégories (ou natures) d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42.
Une anomalie interne A1 peut correspondre à un défaut matériel A11, un défaut logiciel A12 ou à un défaut de communication A13 d’un équipement défaillant 31 de la grue. Ce ou ces défaut(s) peuvent résulter d’un dysfonctionnement ou d’une panne d’un équipement ou d’un système en raison par exemple de son manque d’entretien, d’une réparation non réalisée, ou d’une usure (l’équipement ou le système arrivant en fin de vie).
L’anomalie d’utilisation A2 peut correspondre : - à une anomalie de montage A21 traduisant une mauvaise installation de la grue 2, et/ou un réglage de ses éléments structurels, fonctionnel ou de lestage. Par exemple, en vue de répondre à des besoins spécifiques du chantier de construction, des réglages particuliers doivent être réalisés sur les éléments et équipements de la grue 2 pour remplir des fonctionnalités additionnelles. Or, ces réglages peuvent ne pas avoir été anticipés avant démarrage du chantier de construction, impliquant que des retards se produiront à des instants donnés au cours du cycle de vie du chantier pour réaliser ces réglages, sans quoi celui-ci ne pourra pas avancer. Les retards peuvent être également entraînés par un changement de la configuration initiale non prévue du chantier de construction, avec la remontée de nouveaux besoins jusqu’alors non connus - à une anomalie de pilotage A22, c’est-à-dire un pilotage non approprié de la grue par le grutier (levage trop rapide d’une charge, rotation trop rapide de la flèche, etc.).
L’anomalie climatique A3 inclut différentes sous-catégories d’anomalie A31, A32 relative par exemple à la nature de la condition climatique extrême : fortes rafales de vent A31 ; fortes pluies A32 ; températures très élevées ou très basse.
Enfin, l’anomalie organisationnelle A4 peut correspondre à une anomalie d’activité A1 de la grue, c’est-à-dire que la grue est inactive la plupart du temps durant la période d’activité AP avec très peu de charge à soulever ou déplacer (voire dans le pire cas aucune charge) ; ou une anomalie de gestion A2 due à un manque organisationnel dans la gestion du chantier de construction, à des retards logistiques, etc.
Les critères de décision permettant au procédé de diagnostic 1 de déterminer quelle(s) type(s) d’anomalie A1, A2, A3, A4 ou sous-catégorie(s) d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 est/sont à l’origine d’une période de baisse d’activité LAP ne sont pas limités en nombre.
Selon différents modes de réalisation de l’invention, un ou plusieurs critères de décision est/sont défini(s) dans le procédé de diagnostic 1, et intégrés dans le système d’analyse distant 6, pour la détermination d’un même type d’anomalie A1, A2, A3, A4 ou d’une même sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42.
Selon ses besoins d’analyse, l’utilisateur sélectionne dans le système d’analyse distant 6, au cours du second traitement E5, le ou les critères qui lui apparaissent comme le(s) plus pertinent(s).
Dans un mode de réalisation de l’invention, une option est disponible dans le système d’analyse distant 6 pour que l’utilisateur puisse définir de nouveaux critères de décision relatifs à un type d’anomalie A1, A2, A3, A4 et/ou à une sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42, ces nouveaux critères de décision s’ajoutant à ceux déjà disponibles dans le système d’analyse distant (et qui ont été créés par les concepteurs de l’invention), et étant ensuite exploités par le procédé de diagnostic 1 lors de son exécution.
Dans un second mode de réalisation de l’invention, le procédé de diagnostic 1 peut être enrichi et améliorée renseignant/définissant des anomalies inédites, c’est-à-dire qui n’ont jamais été rencontrées sur le chantier de construction. La définition de la nouvelle anomalie consiste à minima à renseigner au moins un critère de décision qui va être appliqué par le procédé de diagnostic 1 lors du second traitement E5 des données de grue D1, D11, D12, DW et des données environnementales D2 afin qu’il identifie que la baisse d’activité est due à ce nouveau type d’anomalie.
Deux exemples applicatifs du procédé de diagnostic 1 pour l’analyse d’analyse de période d’activité AP sont présentés et illustrés et . Dans ces deux exemples, l’activité de la grue 2 est analysée pour des périodes d’activités AP correspondant à des semaines s’étendant de janvier 2019 et juillet 2020.
Pour les deux exemples, lors du premier traitement E4, le temps de travail Ho durant lequel la grue 2 a été active/en travail est calculé pour chaque semaine/période d’activité AP, à partir des données de travail DW acquises par le système d’analyse distant 6 de l’infrastructure informatique au cours de l’ensemble desdites semaines. Le temps de travail Ho est calculé et donné en heure.
En référence à la , dans le contexte du premier exemple applicatif, pour chaque semaine/période d’activité AP, le seuil d’activité est défini comme étant égal à la valeur moyenne entre : - une première valeur égale à 0,7 fois la valeur moyenne du temps de travail Ho des trois semaines antérieures à une semaine considérée parmi les plusieurs semaines, à laquelle est retranchée dix heures ; et - une seconde valeur égale à 0,7 fois le temps de travail Ho de la semaine postérieure à la semaine considérée parmi les plusieurs semaines, auquel est retranché dix heures
Si le temps de travail Ho d’une semaine parmi les plusieurs semaines de la période d’activité est supérieur ou égal au seuil d’activité, alors aucune baisse d’activité n’est observée par ladite semaine. Si à l’inverse, le temps de travail Ho de la semaine considérée est inférieur au seuil d’activité, alors une baisse d’activité est observée pour celle-ci, et la semaine est considérée comme étant suspecte.
La présente invention met en œuvre un catalyseur C consistant en un complexe de manganèse (I). Avantageusement, le manganèse est un élément naturel abondant et généralement considéré comme non-toxique dans la limite des doses qui en font un oligoélément. Dans la présente invention, le complexe de manganèse (I) est un complexe métallique constitué d’un ou plusieurs atomes de manganèse au degré d’oxydation I et de ligands liés au manganèse.
Le complexe de manganèse (I) selon l’invention peut être un complexe métallique constitué d’un ou plusieurs atomes de manganèse au degré d’oxydation I, de ligands carbonyles, et d’un ligand de type X lié au manganèse. Par définition, un ligand de type X n’apporte qu’un seul électron dans la sphère de coordination du métal auquel il est lié.
Selon un mode de réalisation, le complexe de manganèse (I) peut être choisi parmi les complexes de de formule Mn(CO) 5 Z, dans laquelle Z représente un anion, coordinant ou non-coordinant. Z peut par exemple être choisi dans le groupe constitué par : H − , F − , Cl − , Br − , I − , OH − , BF 4 − , PF 6 − , NO 3 − , ClO 4 - , RCOO − , CF 3 COO − , RSO 3 − , BH 4 − , BR 4 − , AlR 4 - , Al(OR) 4 - , NH 2 − , RO − , CN − , R 2 N — , SCN − , OCN − , OCP - , RS − , R - CONH − , (R-CO) 2 N − , HCO 3 − , HSO 4 − , H 2 PO 4 − , acétylacétonate, pentafluorobenzoate, bis(triméthylsilyl)amide, tétrakis[pentafluorophényl]borate et tétrakis[3,5-bis(trifluorométhyl)phényl] borate, R représentant un groupe alkyl en C 1-10 , CF 3 , C 2 F 5 , C(CF 3 ) 3 , un groupe cycloalkyl en C 3-10 , un groupe hétérocyclique en C 3-10 comprenant au moins un hétéroatome N, O ou S, un groupe aryl en C 5-10 , ou un groupe hétéroaryl en C 5-10 comprenant au moins un hétéroatome N, O ou S.
De manière très préférée, le complexe de manganèse (I) est spécifiquement le bromo-pentacarbonyle de manganèse (I), de formule chimique [MnBr(CO) 5 ] (Numéro CAS:14516-54-2). Avantageusement, il s’agit d’un produit commercial, peu couteux et stable à l’air.
Le catalyseur C selon l’invention est avantageusement mis en œuvre sans ligand organique, notamment : - sans ligand à base d’azote, tel que par exemple un ligand pyridine, et/ou - sans ligand à base de phosphore, tel que par exemple un ligand phosphine, et/ou - sans ligand de type acyl, et/ou - sans ligand dicétone, tel que par exemple un ligand β-dicétone, et/ou - sans ligand cyclopentadiényle, substitué ou non-substitué, et/ou - sans ligand organométallique, tel que le triphénylarsine.
La concentration molaire en catalyseur C peut être de 0,01 mol.% à 15 mol.%, plus préférentiellement de 0,05 mol.% à 10 mol.%, plus préférentiellement de 0,1 mol.% à 5 mol.%, encore plus préférentiellement de 0,2 mol.% à 2 mol.%, par rapport au nombre de moles total d’insaturations portées par le composé insaturé A .
Selon une variante préférée, dans le procédé selon l’invention, on ne met pas en œuvre de composés à base de platine, palladium, ruthénium ou rhodium. La quantité de composés à base de platine, palladium, ruthénium ou rhodium dans le milieu réactionnel est, par exemple, inférieure à 0,1% en poids par rapport au poids du catalyseur C , de préférence inférieure à 0,01% en poids, et plus préférentiellement inférieure à 0,001% en poids.
Dans le procédé d’hydrosilylation selon la présente invention, le composé insaturé A mis en œuvre comprend au moins une fonction alcène monosubstitué. Ladite insaturation alcène monosubstituée ne fait pas partie d’un cycle aromatique. Le composé insaturé A peut être choisi parmi ceux connus de l’homme du métier et qui ne contiennent pas de fonction chimique réactive pouvant gêner, voire empêcher la réaction d’hydrosilylation.
Dans le présent texte, on entend par « alcène monosubstitué » ou « alcényle monosubstitué » une double liaison covalente entre deux atomes de carbone, ne faisant pas partie d’un cycle aromatique, les deux atomes de carbone étant liés à 3 atomes d’hydrogène et un radical monovalent différent de l’atome d’hydrogène. Le composé insaturé A mis en œuvre dans le procède d’hydrosilylation selon l’invention peut être représenté par la formule générale (1) : RCH=CH 2 (1) dans laquelle R représente un radical monovalent.
Le composé insaturé A peut, de façon préférée, être un composé organique comprenant un groupe alcène monosubstitué choisi dans le groupe constitué par : - les α-oléfines, de préférence le 1-octène et le 1-hexène, - les α-oléfines chlorées, de préférence le chlorure d’allyle, - les α-oléfines fluorées, de préférence de 4,4,5,5,6,6,7,7,7-nonafluoro-l-heptène, - l’alcool allylique, - les éthers d’allyle, tels que l’éther d’allyle et de benzyle, l’éther d’allyle et de phényle, les éthers d’allyle et d’alkyle en C 1 -C 8 , l’éther d’allyle et glycidyle, l’éther d’allyle et de pipéridine, préférentiellement l’éther d’allyle et de pipéridine stériquement encombrée, les éthers d’allyle et de silyle, préférentiellement l’éther d’allyle et de triméthylsilyle, - les esters d’acide alcénoïque aliphatique, tels que les acrylates d’alkyles en C 1 à C 4 , - l’acide acrylique, - les esters d’allyle, tels que l’acétate d’allyle, - les styrènes, allylbenzènes, et α-oléfines phénylées, - le 1,2-époxy-4-vinylcyclohexane.
Le composé insaturé A peut être un disiloxane, tel que le vinyl-pentaméthyl-disiloxane et le divinyl-tétraméthyl-disiloxane.
Le composé insaturé A peut être choisi parmi les composés comprenant plusieurs fonctions alcènes monosubstituées, de préférence deux ou trois fonctions alcènes monosubstituées, et de façon particulièrement préférée, le composé A est choisi parmi les composés suivants :
Elle se rapporte plus particulièrement à un procédé de diagnostic dans lequel sont analysées des données en lien avec la grue et son environnement, permettant de déterminer dans le temps des périodes où la productivité/l’activité de la grue aurait baissé, et d’identifier les causes ou anomalies à l’origine de cette baisse d’activité.
L’invention trouve ainsi une application favorite dans la gestion d’un projet de construction et l’organisation, aussi bien technique, humaine que matérielle, d’un chantier dans lequel est/sont utilisée(s) une ou plusieurs grues.
De manière connue, comprendre et analyser les causes de retard de planning et de baisse de productivité d’un chantier de construction peut s’avérer particulièrement complexe en raison de la pluralité d’acteurs humains et matériels qu’il peut faire intervenir.
Les baisses de productivité/d’activité en journée d’une grue employée sur ce chantier peuvent trouver de nombreuses sources, autant internes qu’externes à la grue. A titre d’exemple, un retard dans une opération logistique ou une condition climatique extrême peuvent avoir comme conséquence une mise à l’arrêt de la grue, indépendamment du bon fonctionnement de celle-ci. Il existe également d’autres causes de baisse d’activité comme par exemple et non exhaustivement : une panne due à un dysfonctionnement/un arrêt d’un équipement de la grue ; un plan de charge de la grue (moments où la grue est en travail, moments où elle est inactive, etc.) peu optimisé ; une erreur humaine dans son montage, son réglage ou sa manipulation, etc.
Il est également connu qu’une grue est équipée d’une pluralité d’équipements nécessaires à son pilotage, son fonctionnement ; et également de capteurs fournissant diverses informations sur la grue elle-même ou son environnement, par exemple et non exhaustivement : une vitesse de levage lorsque la grue lève une charge, une vitesse de rotation d’une flèche lorsqu’elle déplace la charge, alertes lorsque la flèche de la grue risque d’entrer en collision avec la flèche d’une seconde grue, un nombre de démarrage et/ou d’arrêt, un état des équipements, etc.
Dans la littérature, des solutions comme celles présentées dans les documents US20120158279 et US20180018641 proposent d’exploiter les données fournies par les équipements d’une machine, comme une grue, dans le but de fournir des indicateurs de performance sur celle-ci ou d’en assurer une maintenance prédictive (en prédisant la durée de vie des composants afin de mener des actions suivant celle-ci, comme un renouvellement d’un composant s’il est en fin de vie). Les documents CN107025521 et DE102015006992 proposent quant à eux d’exploiter des données équivalentes dans le but respectivement de fournir un plan de travail optimisé à la grue, et d’optimiser les capacités de la grue en fonction des intensités de ses sollicitations pour éviter toute situation de surcharge.
En revanche, aucune de ces solutions proposent d’exploiter les données fournies par la grue dans le but de contextualiser les baisses d’activité de la grue et leurs répercussions sur le planning d’avancement général du chantier, tant sur le plan matériel que sur le plan humain.
Afin de répondre à la problématique exposée, l’invention se rapporte à un procédé de diagnostic d’une activité d’une grue pour une détection et une classification d’une période de baisse d’activité de ladite grue dans un chantier de construction parmi plusieurs périodes d’activité, ledit procédé de diagnostic mettant en œuvre au moins les étapes suivantes : - détection de données de grue issues d’équipements de la grue, et comprenant au moins des données de travail représentatives d’un travail de la grue mettant en œuvre au moins une manœuvre d’au moins un élément structurel de la grue ; - détection de données environnementales représentatives d’un environnement du chantier de construction ; - historisation par période d’activité des données de grue et des données environnementales dans une base de données distante ; - pour chaque période d’activité, traitement des données de travail pour calculer un temps de travail de la grue durant la période d’activité, et comparaison dudit temps de travail avec au moins un seuil d’activité pour déterminer si ladite période d’activité est une période de baisse d’activité ou non ; - pour chaque période de baisse d’activité, traitement des données de grue et des données environnementales associées au moins à ladite période de baisse d’activité pour identifier au moins une anomalie, du chantier de construction ou de la grue, à laquelle est associée ladite période de baisse d’activité.