Procédé de génération (100) d’un signal (S) comprenant des graphes de connaissances fusionnés (74), le procédé de génération (100) étant mis en œuvre par ordinateur, et comprenant : - une première étape de réception (120), à partir d’une base de données documentaire (11), d’une pluralité de fichiers informatiques (19) comprenant des expressions présentant une structure sémantique ; - une première étape de génération (122), par une chaîne de traitement (48), d’un premier graphe de connaissances, dit graphe de fichier (60), pour chaque fichier informatique (19), chaque graphe de fichier (60) comprenant des nœuds (62) et des liens (64) reliant les nœuds (62), les nœuds (62) et les liens (64) étant représentatifs de la structure sémantique des expressions du fichier informatique (19) respectif, la chaîne de traitement (48) associant une classe sémantique (A, B, C, D, E, F) à chaque nœud (62) ; - une étape d’indexation (124) des graphes de fichier (60) pour obtenir une base de données d’index (26) comprenant les expressions sous la forme d’un index ; - une seconde étape de réception (128) d’une requête de recherche (66) comprenant un texte ; - une seconde étape de génération (130), par ladite chaîne de traitement (48), d’un second graphe de connaissances, dit graphe de requête (68), le graphe de requête (68) comprenant des nœuds de requête (70) et des liens de requête (72) représentatifs du texte de la requête de recherche (66), la chaîne de traitement (48) associant, à chaque nœud de requête (70), la classe sémantique (A, B, C, D, E, F) respective ; - une étape d’application (132) du graphe de requête (68) à la base de données d’index (26) pour obtenir, pour chaque fichier informatique (19), un premier score de similarité définissant une similarité entre le graphe de requête (68) et le fichier informatique (19) ; - une étape de détermination (134), pour chaque fichier informatique (19), d’un second score de similarité par comparaison du graphe de requête (68) avec le graphe de fichier (60) correspondant ; - une étape de fusion de graphes (136) comprenant la fusion de chaque graphe de fichier (60) avec le graphe de requête (68) selon une stratégie de fusion, pour obtenir un graphe de connaissances fusionné (74) pour chaque fichier informatique (19), - une étape de fusion de scores (138) comprenant la fusion, pour chaque fichier informatique (19), du premier score de similarité avec le second score de similarité selon une fonction prédéterminée, pour obtenir un score de fusion respectif ; - une étape d’émission (140) du signal (S) comprenant une liste des graphes de connaissances fusionnés (74), les graphes de connaissances fusionnés (74) étant classés selon les scores de fusion. Procédé de génération (100) selon la revendication 1, dans lequel l’étape d’indexation (124) comprend la génération d’une pluralité de groupes d’index, chaque groupe d’index étant un groupe parmi un groupe associé à un type des nœuds (62), un groupe associé à un type des liens (64) et un groupe d’index global comprenant l’ensemble des expressions de l’index. Procédé de génération (100) selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel la chaîne de traitement (48) associe des étiquettes aux expressions de chaque fichier informatique (19) ou de la requête de recherche (66), chaque étiquette définissant un type d’expression parmi une pluralité de types. Procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, lors de l’étape d’application (132), un modèle compare les expressions de l’index associées à un fichier parmi les fichiers informatiques (19), avec le graphe de requête (68), pour obtenir le premier score de similarité pour ce fichier informatique (19), le modèle étant de préférence un modèle de sac de mots, de préférence le modèle BM25. Procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le second score de similarité dépend d’une partie identique ou similaire entre le graphe de requête (68) et le graphe de fichier (60) correspondant, ladite partie identique ou similaire étant déterminée selon la stratégie de fusion. Procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre une étape de listage (133), lors de laquelle une liste intermédiaire est déterminée, la liste intermédiaire comprenant les graphes de fichier (60) classés selon le premier score de similarité, lors de l’étape de fusion de graphes (136), les graphes de fichier (60) selon la liste intermédiaire étant fusionnés avec le graphe de requête (68). Procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la chaîne de traitement (48) comprend au moins un réseau de neurones recevant en entrée les expressions relatives aux graphes de fichier (60) et/ou relatives au graphe de requête (68), et fournissant en sortie au moins un vecteur sémantique définissant la classe sémantique associée à chaque expression. Procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, lors de l’étape d’émission (140), le signal (S) est émis vers un dispositif d’affichage (16) pour un affichage de la liste du signal (S) par le dispositif d’affichage (16), et/ou dans lequel, lors de l’étape d’émission (140), le signal (S) est émis vers une base de données de graphes (18) mémorisant les graphes de connaissances fusionnés (74). Système de génération (14) d’un signal (S) comprenant des graphes de connaissances fusionnés (74), le système de génération (14) comprenant : - un premier module de réception (20) configuré pour recevoir, à partir d’une base de données documentaire (11), une pluralité de fichiers informatiques (19) comprenant des expressions présentant une structure sémantique ; - un premier module de génération (22) configuré pour générer, par une chaîne de traitement (48), un premier graphe de connaissances, dit graphe de fichier (60), pour chaque fichier informatique (19), chaque graphe de fichier (60) comprenant des nœuds (62) et des liens (64) reliant les nœuds (62), les nœuds (62) et les liens (64) étant représentatifs de la structure sémantique des expressions du fichier informatique (19) respectif, la chaîne de traitement (48) étant configurée pour associer une classe sémantique (A, B, C, D, E, F) à chaque nœud (62) ; - un module d’indexation (24) configuré pour indexer les graphes de fichier (60) pour obtenir une base de données d’index (26) comprenant les expressions sous la forme d’un index ; - un second module de réception (28) configuré pour recevoir une requête de recherche (66) comprenant un texte ; - un second module de génération (30) configuré pour générer, par ladite chaîne de traitement (48), un second graphe de connaissances, dit graphe de requête (68), le graphe de requête (68) comprenant des nœuds de requête (70) et des liens de requête (72) représentatifs du texte de la requête de recherche (66), la chaîne de traitement (48) étant configurée pour associer, à chaque nœud de requête (70), la classe sémantique (A, B, C, D, E, F) respective ; - un module d’application (32) configuré pour appliquer le graphe de requête (68) à la base de données d’index (26) pour obtenir, pour chaque fichier informatique (19), un premier score de similarité définissant une similarité entre le graphe de requête (68) et le fichier informatique (19) ; - un module de détermination (34) configuré pour déterminer, pour chaque fichier informatique (19), un second score de similarité par comparaison du graphe de requête (68) avec le graphe de fichier (60) correspondant ; - un module de fusion de graphes (36) configuré pour fusionner chaque graphe de fichier (60) avec le graphe de requête (68) selon une stratégie de fusion, pour obtenir un graphe de connaissances fusionné (74) pour chaque fichier informatique (19), - un module de fusion de scores (38) configuré pour fusionner, pour chaque fichier informatique (19), le premier score de similarité avec le second score de similarité selon une fonction prédéterminée, pour obtenir un score de fusion respectif ; - un module d’émission (40) configuré pour émettre le signal (S) comprenant une liste des graphes de connaissances fusionnés (74), les graphes de connaissances fusionnés (74) étant classés selon les scores de fusion. Produit programme d’ordinateur comportant un support lisible d’informations, sur lequel est mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme, le programme d’ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et mettant en œuvre un procédé de génération (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données.