Procédé de détermination d’un indicateur (I) de défaut structurel d’un élément (10) d’un train roulant (20) de véhicule terrestre (100), le procédé comprenant les étapes : (i) acquérir pendant une fenêtre temporelle (W) d’acquisition un signal vibratoire (V) associé à l’élément (10) du train roulant (20), (ii) déterminer une suite (S) de composantes spectrales (A1, A2, …, Ap) du signal vibratoire (V) acquis pendant la fenêtre temporelle (W) d’acquisition, (iii) itérer les étapes (i) et (ii) pour un ensemble de fenêtres temporelles (W 1 , …, W n ) d’acquisition de façon à obtenir un ensemble de suites (S 1 , ..., S n ) de composantes spectrales du signal vibratoire (V), chaque suite (S k ) de l’ensemble de suites (S 1 , …, S n ) correspondant à une fenêtre temporelle (W k ) d’acquisition, (iv) déterminer un indicateur (I) de défaut structurel de l’élément (10) du train roulant (20) à partir de l’ensemble de suites (S 1 , …, S n ) de composantes spectrales du signal vibratoire (V) et à partir d’un modèle de détection mettant en œuvre un algorithme d’apprentissage automatique, dans lequel le défaut structurel est une fissure de l’élément (10) du train roulant (20), dans lequel l’élément (10) du train roulant (20) est un élément élastique de suspension du véhicule (100), dans lequel l’élément élastique de suspension (10) est un ressort à lames, disposé entre un essieu (1) du véhicule et un châssis (2) du véhicule. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le signal vibratoire (V) est un signal d’accélération d’un capteur d’accélération (7) disposé sur l’élément (10) du train roulant (20) du véhicule, ou disposé sur l’essieu (1), ou disposé sur le châssis (2) du véhicule (100). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le signal vibratoire (V) est échantillonné pendant chaque fenêtre temporelle (W) d’acquisition à une fréquence d’acquisition prédéterminée (Fa), le procédé comprenant une étape : (iii1) déterminer la vitesse d’avancement (C) du véhicule (100), (iii2) éliminer de l’ensemble des échantillons du signal vibratoire (V) des fenêtres temporelles (W 1 , …, W n ) d’acquisition les échantillons du signal vibratoire (V) des fenêtres temporelles correspondant à une vitesse d’avancement (C) du véhicule (100) inférieure à un seuil minimal prédéterminé (Cmin). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape (iv) de détermination d’un indicateur (I) de défaut structurel comprend une étape (iv1) de réduction de dimensions de l’ensemble de suites (S 1 , …, S n ) de composantes spectrales (A1, A2, …, Ap) du signal vibratoire (V), de façon à obtenir un ensemble de suites réduites (SR 1 , …, SR n ) de combinaisons de composantes spectrales du signal vibratoire (V), chaque suite réduite (SR k ) comportant un nombre de composantes spectrales inférieur au nombre p de composantes spectrales déterminées à l’étape (ii). Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’étape (iv1) de réduction de dimensions de l’ensemble de suites (S 1 , …, S n ) de composantes spectrales du signal vibratoire (V) met en œuvre un algorithme non supervisé de réductions de dimensions, l’algorithme non supervisé de réductions de dimensions générant un modèle (M) de réduction de dimensions. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le signal vibratoire (V) est échantillonné pendant chaque fenêtre temporelle (W) d’acquisition à une fréquence d’acquisition prédéterminée (Fa), et dans lequel le modèle (M) de réduction de dimensions de l’ensemble de suites (S 1 , …, S n ) de composantes spectrales du signal vibratoire (V) est obtenu par apprentissage automatique du signal vibratoire (V) à partir des échantillons du signal vibratoire (V) d’un sous-ensemble de fenêtres temporelles d’acquisition acquis dans des conditions de référence dans lesquelles l’élément (10) du train roulant (20) est exempt de défaut structurel. Procédé selon la revendication précédente, comprenant une étape : (iv2) déterminer, pour chaque fenêtre temporelle (W k ), une suite reconstruite (S’ k ) de composantes spectrales (A’1, A’2, …, A’p) du signal vibratoire (V) acquis pendant la fenêtre temporelle (W k ) à partir de la suite réduite (SR k ) de combinaisons de composantes spectrales et à partir d’un modèle de reconstruction (P) obtenu à partir du modèle (M) de réduction de dimensions. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le modèle de reconstruction (P) des composantes spectrales du signal vibratoire (V) acquis est obtenu par inversion du modèle (M) de réduction de dimensions. Procédé selon la revendication 7 ou 8, comprenant une étape : (iv3) Déterminer, pour chaque fenêtre temporelle (W k ), un écart (E) entre la suite (S k ) de composantes spectrales (A1, A2, …, Ap) du signal vibratoire (V) acquis et la suite reconstruite (S’ k ) de composantes spectrales (A’1, A’2, …, A’p) du signal vibratoire (V), procédé dans lequel l’indicateur de défaut structurel (I) est basé sur l’écart (E) déterminé. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’écart (E) entre la suite (S k ) de composantes spectrales (A1, A2, …, Ap) du signal vibratoire (V) acquis et la suite reconstruite (S’ k ) de composantes spectrales (A’1, A’2, …, A’p) du signal vibratoire (V) est déterminé pour un sous-ensemble de composantes spectrales (Ai, …, Aj). Procédé selon la revendication 9 ou 10, dans lequel l’écart (E) déterminé est la distance euclidienne entre la suite (S k ) de composantes spectrales (A1, A2, …, Ap) du signal vibratoire (V) acquis et la suite reconstruite (S’ k ) de composantes spectrales (A’1, A’2, …, A’p) du signal vibratoire (V). Procédé selon l’une des revendications 9 à 11, dans lequel le signal vibratoire (V) est échantillonné pendant chaque fenêtre temporelle (W) d’acquisition à une fréquence d’acquisition prédéterminée (Fa), le procédé comprenant les étapes : (iv4) Déterminer un seuil de détection (Th), le seuil de détection (Th) étant égal à la valeur maximale de l’écart déterminé (E) pour les échantillons du signal vibratoire (V) d’un sous-ensemble de fenêtres temporelles d’acquisition acquis dans des conditions de référence dans lesquelles l’élément (10) du train roulant (20) est exempt de défaut structurel, (iv5-a) si l’écart déterminé (E) est inférieur ou égal au seuil de détection (Th), l’indicateur de défaut structurel (I) prend une première valeur (I0) correspondant à une absence de défaut structurel, (iv5-b) si l’écart déterminé (E) est supérieur au seuil de détection (Th), l’indicateur de défaut structurel (I) prend une deuxième valeur (I1) correspondant à une présence de défaut structurel. Procédé selon la revendication précédente, comprenant les étapes : (v1) déterminer une valeur moyenne (Imoy) de l’indicateur de défaut structurel (I), (v2) émettre un signal d’alerte si un écart entre la valeur moyenne déterminée (Imoy) et une valeur de référence est supérieur à un seuil prédéterminé (Th2). Dispositif de détection (50) de défaut structurel dans un élément (10) d’un train roulant (20) de véhicule terrestre (100), comportant : - au moins un accéléromètre (7), - un dispositif d’acquisition (8) du signal de l’accéléromètre (7), - une unité électronique de contrôle (15) configurée pour mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’unité électronique de contrôle (15) est externe au véhicule (100), et dans lequel le dispositif de détection (50) comprend un moyen de communication (9) configuré pour transmettre les acquisitions ou les composantes spectrales du signal de l’accéléromètre (7) à l’unité électronique de contrôle (15).