INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
A une étape 304 (Card Comp Term/cmd), le terminal 203 envoie alors une ou plusieurs commandes au dispositif carte 201, ces commandes sont à destination de l'application 2014 mise en oeuvre par le dispositif carte 201. Le dispositif carte 201 réalise alors une comparaison de la ou les commandes reçues de la part du terminal 203 avec le résultat de l'analyse effectuée par le module NFC 2013 réalisée à l'étape 302, ou par son circuit d'antenne le cas échéant. Cette comparaison peut être mise en oeuvre par le module NFC 2013 ou par l'élément sécurisé 2012 du dispositif carte 201.
Une telle comparaison peut permettre de vérifier si la commande reçue par le dispositif carte 201 correspond bien à une commande, ou à une séquence de commande, qu'enverrait généralement un terminal du type du terminal 203. Autrement dit, une telle comparaison peut permettre de révéler un dispositif malveillant essayant de mettre en oeuvre une transaction NFC, par exemple , une transaction NFC pendant laquelle des données sensibles et/ou secrètes sont échangées. Selon un exemple précis, une telle comparaison peut permettre d'éviter à un dispositif carte de mettre en oeuvre une transaction bancaire avec un terminal essayant de se faire passer pour un terminal de paiement classique.
A une étape 305 (Card send cmd), la comparaison ayant été réalisée, la ou les commandes sont transmises à l'application 2014, par exemple, par le module NFC 2013 ou par l'élément sécurisé 2012. Selon un mode de réalisation, le résultat de la comparaison effectuée à l'étape 304 est également transmise à l'application, par exemple, par l'élément ayant réalisé cette comparaison, c'est-à-dire le module NFC 2013 ou l'élément sécurisé 2012. De plus, et selon un exemple, le résultat de l'analyse effectuée à l'étape 302 est également transmise à l'application, par exemple, par le module NFC 2013 ou par l'élément sécurisé.
A une étape 306 (Card App Cmd), l'application reçoit la ou les commandes ainsi que le résultat de la comparaison, et, le cas échéant le résultat de l'analyse du type du terminal 203. C'est à l'application de prendre la décision en fonction de tous ces éléments de savoir comment répondre à la ou les commandes reçues.
Selon un premier exemple, le résultat de l'analyse indique que le terminal 203 est un terminal classique utilisé pour effectuer une transaction NFC, et le résultat de la comparaison indique que la ou les commandes sont classiques également. L'application 2014 peut, dans ce cas, décider de faire confiance au terminal 203 et de répondre à la ou aux commandes, ou peut très bien, au contraire, décider de ne pas répondre à la ou aux commandes, ou décider de ne répondre qu'à certaines des commandes reçues, ou de répondre avec des données erronées.
Selon un deuxième exemple, le résultat de l'analyse indique que le terminal 203 est un terminal classique utilisé pour effectuer une transaction NFC, mais le résultat de la comparaison indique que la ou les commandes ne sont pas des commandes classique pour ce type de terminal 203. L'application 2014 peut, dans ce cas, décider de faire confiance au terminal 203 et de répondre à la ou aux commandes, ou peut très bien, au contraire, décider de ne pas faire confiance au terminal 203, et donc de ne pas répondre à la ou aux commandes reçues, ou de répondre avec des données erronées.
Selon un troisième exemple, le résultat de l'analyse indique que le terminal 203 n'est pas un terminal classique ou n'est pas un terminal dont le type est connue du dispositif carte 201, et le résultat de la comparaison indique donc que la ou les commandes ne sont pas fiables. L'application 2014 peut, dans ce cas, décider de ne pas faire confiance au terminal 203 et de ne pas répondre à la ou aux commandes, ou peut, par exemple, décider de répondre aux commandes avec des données erronées. Selon un autre exemple, l'application 2014 peut décider d'ignorer ces résultats de répondre quand même à la ou aux commandes du terminal 203.
Selon un quatrième exemple, le résultat de l’analyse pourrait être incertain, et l’application pourrait interroger l’utilisateur du dispositif pour valider l’envoie des données, par exemple en utilisant un bouton, la vérification d'un mot de passe, et/ou une vérification biométrique, etc.
La est un schéma bloc illustrant des étapes d'un mode de mise en oeuvre d'un deuxième procédé de protection d'un dispositif électronique pendant la mise en oeuvre d'une transaction NFC du type de la transaction NFC décrite en relation avec la . Ces étapes sont exécutées par le dispositif carte 201 et le terminal 203 décrits en relation avec la .
Le procédé décrit en relation avec la présente des étapes communes avec le procédé décrit en relation avec la . Les étapes communes aux deux procédés ne sont pas décrites de nouveau en détails, et seules les étapes différentes sont mises en exergue ici.
Le procédé de la comprend les étapes suivantes : - l'étape 301 (Term POLLING) ; - l'étape 303 (Term Card Init Comm) ; - l'étape 304 (Card Comp Term/cmd) ; - l'étape 305 (Card send cmd) ; et - l'étape 306 (Card App Cmd).
Avantageusement, le système de détermination 1 comprend une pluralité de capteurs CP i destinés au suivi de la personne P, une pluralité de capteurs d’environnement CE j et un dispositif programmable, i et j étant respectivement des nombres entiers compris entre 1 et I et 1 et J.
Par dispositif programmable, il est entendu tout système de traitement de l’information programmable tel qu’un ordinateur d’entreprise, un ordinateur personnel (PC), un ordiphone (smartphone) ou une tablette tactile.
La pluralité de capteurs CP i est destinée à acquérir une pluralité de premiers signaux Sp i (t) pendant la période temporelle [t 1 ,t e ]. Chacun des premiers signaux Sp i (t) est représentatif d’une première séquence temporelle relative à un attribut comportemental et/ou physiologique de la personne P. On entend par attribut comportemental d’une personne un attribut ayant trait à son comportement, tel que les mouvements de son corps ou encore l’expression de son visage. On entend par attribut physiologique d’une personne un attribut ayant trait à sa physiologie, tel que son rythme cardiaque, son activité cérébrale, sa fréquence respiratoire. Les premiers signaux Sp i (t) peuvent être discrets ou continus. Ils sont par ailleurs, soit épars pendant la période temporelle [t 1 ,t e ], soit enregistrés selon un calendrier ordonné pendant la période temporelle [t 1 ,t e ]. Par exemple, les premiers signaux Sp i (t) peuvent être enregistrés dans un premier temps une fois par semaine, puis une fois par jour, puis chaque seconde pendant une heure chaque jour.
La pluralité de capteurs d’environnement CE i est destinée à acquérir une pluralité de deuxièmes signaux Se j (t) pendant la période temporelle [t i ,t e ]. Chacun des deuxièmes signaux Se j (t) est représentatif d’une deuxième séquence temporelle d’états de l’environnement E. Les deuxièmes signaux Se j (t) peuvent être discrets ou continus. Ils sont par ailleurs, soit épars pendant la période temporelle [t 1 ,t e ], soit enregistrés selon un calendrier ordonné pendant la période temporelle [t 1 ,t e ]. Par exemple, les deuxièmes signaux Se j (t) peuvent être enregistrés dans un premier temps une fois par semaine, puis une fois par jour, puis chaque seconde pendant une heure chaque jour.
Par exemple, la pluralité de capteurs CP i comprend un capteur C 1 consistant en une caméra, ou une webcam, ou une caméra tridimensionnelle filmant au moins une partie du corps de la personne P. La au moins une partie du corps comprend le visage de la personne P. Dans ce cas, le premier signal Sp 1 (t) est représentatif d’une évolution de l’expression du visage de la personne P, du mouvement de ses yeux ou des mouvements de sa tête au cours du temps.
Typiquement, le déplacement de points de référence sur les images capturées par la caméra, tels que des points situés sur le contour de la bouche de la personne P, ou sur ses sourcils, est analysé afin de profiler l’émotion de la personne. Cela peut consister par exemple en l’identification d’un sourire sur le visage de la personne P, ou d’un froncement de sourcils.
La détection des points représentatifs d’une expression (ceux caractérisant le contour des yeux et de la bouche par exemple) peut être réalisé par des algorithmes de Machine Learning comme les Random Forest ou de Deep Learning comme les réseaux de neurones convolutionnels. Ces outils peuvent également servir à reconnaître l’expression du visage parmi six expressions comme les expressions d’Ekman, sans passer par l’analyse de points représentatifs du visage, mais directement à partir des pixels de l’image représentant le visage. Ces techniques sont devenues courante et sont intégrées dans les smartphones pour déclencher automatiquement la prise de vue lorsque la personne photographiée sourit.
Par exemple, la pluralité de capteurs CP i comprend un capteur C 2 consistant en un microphone pouvant enregistrer la voix de la personne P. Dans ce cas le premier signal Sp 2 (t) est représentatif d’une évolution du ton et / ou amplitude de la voix de la personne P. Au même titre qu’un classifieur peut analyser l’expression du visage, il est possible de se baser sur des caractéristiques du signal audio Sp 2 (t) tels que les cepstres ou les formants pour identifier l’émotion contenu dans la voix au moyen de classifieurs tels que les auto-encodeur ou les réseaux de neurones
Par exemple, la pluralité de capteurs CP i comprend un capteur C 3 consistant en une centrale inertielle portée par la personne P, par exemple embarquée dans un objet connecté porté par la personne P tel qu’une montre connectée, et pouvant enregistrer sa position et ses mouvements. Dans ce cas, le premier signal Sp 3 (t) est représentatif d’une évolution de la gestuelle de la personne P et des mouvements de son corps. Il est possible de déduire du premier signal Sp 3 (t) une estimation de la pose (le squelette caractérisé par un ensemble de points correspondant en général aux articulations) de la personne. L’analyse des émotions à partir de la pose consiste alors à analyser le mouvement de la personne au cours du temps pour en déduire l’émotion. Des outils issus du domaine de l’apprentissage profond tels que les LSTM peuvent être utilisés, ainsi que d’autres outils appartenant au domaine de l’apprentissage automatique et dédiés à la reconnaissance de formes temporelles.
Par exemple, la pluralité de capteurs CP i comprend un capteur physiologique pouvant détecter des signaux physiologiques de la personne P. Par exemple, le capteur physiologique peut être un capteur de sudation ou de rythme cardiaque. Par exemple, un rythme cardiaque élevé va permettre de conclure à un état de stress ou d’extrême agitation de la personne P. Des capteurs commerciaux peuvent être exploités (tels que Biopac MP150, Empatica E4…), dont les signaux peuvent être analysés par apprentissage automatique
Par exemple encore, la pluralité de capteur CP i comprend un casque dédié à des mesures électroencéphalographiques, afin de détecter l’activité cérébrale de la personne P, telle que son niveau de concentration ou son état de stress.
Par exemple, la pluralité de capteur CP i comprend un capteur apte à mesurer la présence d’une personne autre que la personne P dans une pièce, tel qu’un capteur de mouvement, un détecteur d’empreinte magnétique, électromagnétique, un détecteur infrarouge.
Par exemple, la pluralité de capteurs d’environnement CP i comprend un détecteur électromagnétique tel qu’un système de détection de chute utilisant une technologie RADAR, comme le produit Morphee+ ™. Un tel capteur permet d’analyser le mouvement de la personne dans son environnement. Au même titre que d’autres capteurs de mouvement classique, un tel capteur permet donc d’analyser le mouvement de la personne et de l’associer à des émotions. Par exemple un mouvement rapide (associé à une émotion positive) lorsque la personne pénètre dans sa chambre sera facilement différencié d’un mouvement lent qui traduira un repli sur soi, un manque de vitalité très caractéristique de la dépression.
Par exemple, la pluralité de capteurs d’environnement CE j comprend un capteur d’environnement CE 1 consistant en une caméra, une webcam, une caméra tridimensionnelle pouvant filmer l’endroit où se trouve la personne P, par exemple, une pièce. Dans ce cas, le deuxième signal Se 1 (t) peut être représentatif de la présence ou de l’absence d’autres personnes dans la pièce.
Par exemple, la pluralité de capteurs d’environnement CE j comprend un capteur d’environnement CE 2 consistant en un microphone. Dans ce cas le deuxième signal Se 2 (t) peut être représentatif des sons émis dans l’environnement où se trouve la personne P. La difficulté consiste alors à séparer les sources audio de l’environnement pour en identifier la provenance. Par exemple, les auto-encodeurs variationnels récurrents utilisés dans le domaine de l’apprentissage profond permettent de séparer les sources audio vocales. Il est alors possible d’identifier la voix de la personne P et ensuite de se concentrer par exemple sur une autre voix existante dans l’environnement si par exemple une autre personne P’ est en conversation avec la personne P. Les outils de reconnaissance d’émotion en audio sont alors appliqués pour reconnaître l’émotion contenue dans la voix de la personne P’ qui constitue l’émotion produite dans l’environnement de la personne P.
Par exemple, la pluralité de capteurs d’environnement CE j comprend un capteur d’environnement CE 3 consistant en un moyen d’accès à un serveur distant stockant des informations relatives à un ou plusieurs contenus audiovisuels, visuels, ou audio diffusés pendant toute ou partie de la période temporelle [t 1 ,t e ]. Un tel moyen d’accès peut par exemple être une connexion Internet permettant d’accéder au descriptif d’un programme audiovisuel en cours de lecture par la personne P (comédie, drame..). Par exemple, si le programme en cours de lecture est une comédie, le contenu émotionnel de l’environnement présentera des états joyeux et positifs. A l’inverse, si le programme est un drame, le contenu émotionnel de l’environnement présentera des états angoissants et stressants.
La délimitation d’un anneau 92 à la périphérie du premier substrat 90 lors de la première sous-étape S11 permet donc de protéger une portion en silicium sous-jacente du procédé de porosification (formant ladite portion périphérique 44 du substrat support 40), cette portion en silicium se retrouvant disposée autour de la portion de silicium poreux finalement conservée (formant ladite couche de silicium poreux 42 du substrat support 40).
Ce mode de mise en œuvre particulier de l’étape S1 de fourniture du substrat support 40 évite également que le silicium poreux ne s’étende sur le flanc de la structure multicouche 30, ce qui peut être source de fragilité ou de contamination (ex. infiltration des solutions de gravure, de nettoyage… employées lors de la fabrication des composants).
Comme indiqué précédemment, la portion dégradée 60 du substrat support 40 ou du substrat donneur 50 peut avoir une forme qui n’est pas totalement annulaire (« sensiblement annulaire »). Autrement dit, il peut être laissé intacte une portion du substrat support 40 ou du substrat donneur 50 dans le but de créer une zone d’amorce de la fracture au niveau du bord.
La représente, à titre d’exemple, la face de collage du substrat support 40 de la . Le cercle en traits pointillés représente l’interface entre la couche de silicium poreux 42, au centre du substrat, et la portion périphérique en silicium non-poreux 44. Une portion non dégradée 70 (ici de la couche diélectrique 43) est située dans le prolongement de la portion dégradée 60 en segment d’anneau, de sorte qu’elle complète l’anneau. Par « portion non dégradée », on entend une portion qui est collée à l’autre des substrats lors de l’étape S3 d’assemblage.
La portion non dégradée 70 est avantageusement agencée de manière à englober une encoche 80 (communément appelée « notch ») du substrat support 40 (ou du substrat donneur 50), comme cela est représenté sur la .
En référence aux figures 3C, 4C, 5C, 6C, 7C, 8C et 9C, la structure multicouche 30 comprend ainsi la couche de support 41, la couche de silicium poreux 42 disposée sur la couche de support 41, une couche diélectrique 43, 512 (couche diélectrique 43 et/ou sous-couche diélectrique 512) disposée sur la couche de silicium poreux 42 et une couche active 51, 511 (couche superficielle/active 51 ou sous-couche active 511) disposée sur la couche diélectrique 43, 512.
Dans le cas d’un oxyde, la couche diélectrique 43, 512 peut également être appelée couche d’oxyde enterrée ou BOX (pour « buried oxide layer » en anglais).
Une particularité de la structure multicouche 30 est que la couche active 51, 511 comprend un évidemment 510 de forme annulaire ou sensiblement annulaire. L’évidemment 510 s’étend jusqu’à la couche diélectrique 43, autrement dit sur toute l’épaisseur de la couche active 51, 511. Ainsi, la couche active 51, 511 ne recouvre pas entièrement la couche de support 41.
Un tel évidement dans la couche active 51, 511 près du flanc de la structure multicouche 30 est largement moins préjudiciable qu’une courbure excessive ou que des fissures pour la fabrication de composants microélectronique (ces fissures s’étendant généralement beaucoup plus vers le centre de la plaquette).
Procédé de collage hybride direct de puce à plaque La présente invention concerne l’intégration 3D, plus particulièrement le collage direct de puce à plaque et plus particulièrement le collage hybride direct de puce à plaque.
ETAT DE LA TECHNIQUE Dans le domaine de l’intégration 3D de composants semiconducteurs, des procédés sont développés pour reporter et assembler une plaque ou une puce sur autre plaque. Parmi ces procédés, le collage direct et plus particulièrement le collage hybride permettent d’assembler deux circuits intégrés en empilement, et/ou d’établir une connexion électrique directe entre ces deux circuits intégrés via l’interface de collage. Cela permet d’augmenter la densité d’interconnexions des composants fabriqués par intégration 3D.
En particulier, le collage hybride cuivre/oxyde est une technique de collage industrielle consistant typiquement à mettre en regard deux surfaces composées de plots de cuivre entourés d’oxyde de silicium. Ces surfaces composées de deux matériaux sont ainsi dites hybrides. L’objectif du collage est d’effectuer un contact électrique entre les plots de cuivre des deux surfaces en regard l’une de l’autre. Les plots de cuivre ont une taille typique de quelques microns. Il est donc nécessaire d’aligner parfaitement les deux surfaces préalablement au collage direct. Initialement développé pour un collage « plaque à plaque », ce collage hybride est désormais développé pour effectuer un collage « puce à plaque » en recourant à des machines dites « pick and place » (que l’on peut traduire par « saisir et positionner » ou « prendre et déposer » ou encore « prendre et placer » selon la signification usuelle retenue par l’homme du métier). Cela permet d’allier une grande précision de placement et une cadence importante. Le document « Die to Wafer Direct Hybid Bonding Demonstration with High Alignment Accuracy and Electrical Yields, A. Jouve et al., in 2019 International 3D Systems Integration Conference (3DIC), pp. 1–7 » divulgue un procédé de collage hybride direct de puce à plaque présentant une grande précision d’alignement avec un rendement élevé. Un inconvénient de ce procédé est que des défauts de collage D peuvent apparaître au niveau de certaines puces 10 KO , comme illustré à la .
Il existe donc un besoin consistant à réduire, voire à supprimer, les défauts de collage pour un collage direct de façon général et plus particulièrement pour un collage hybride direct de puce à plaque. Un objectif de l’invention est de répondre à ce besoin.
RESUME Pour atteindre cet objectif, selon un mode de réalisation on prévoit un procédé de collage direct de puce à plaque comprenant au moins les étapes suivantes : Fournir au moins une puce présentant une première face plane comprenant de préférence des premières marques d’alignement, Fournir au moins une plaque présentant une deuxième face plane comprenant une zone de réception de la puce et de préférence des deuxièmes marques d’alignement, Manipuler la puce de façon à positionner la première face de la puce en regard de la zone de réception de la puce sur la deuxième face de la plaque, en alignant la puce vis-à-vis de la plaque, de préférence via les premières et deuxièmes marques d’alignement, Mettre en contact la première face de la puce avec la zone de réception de la puce, de façon à coller la puce sur la deuxième face de la plaque.
Avantageusement, le procédé comprend, avant mise en contact et de préférence avant manipulation de la puce, un dépôt d’au moins une goutte d’eau dans la zone de réception de la puce sur la deuxième face de la plaque et/ou sur la première face de la puce. La goutte d’eau ne recouvre pas les marques d’alignement à ce stade.
Bien que les exemples ci-dessus décrivent comment le dispositif stabilisateur de mouvement s’adapte à la détection de la présence du dispositif de distribution de cosmétique, le dispositif de distribution de cosmétique s’adapte également à la présence du dispositif stabilisateur de mouvement. Comme l'illustre la , pour aider davantage une personne qui rencontre des problèmes avec des mouvements involontaires des mains, lorsque la présence du dispositif de distribution de cosmétique 4000 est détectée comme étant à proximité du stabilisateur de mouvement 150, le dispositif mobile est notifié en conséquence. Le dispositif mobile 3601 fournit ensuite une commande au dispositif de distribution de cosmétique pour effectuer au moins l'une deux actions automatisées : (1) ouvrir le couvercle de boîtier compact et (2) distribuer une dose des ingrédients de couleur cosmétique personnalisée dans la zone de réception.
La est un schéma fonctionnel plus détaillé illustrant un exemple de dispositif utilisateur 3601 selon certains modes de réalisation de la présente divulgation. Dans certains modes de réalisation, le dispositif utilisateur 3601 est un smartphone. Toutefois, la personne du métier appréciera que les particularités décrites ici puissent être adaptées pour être mise en œuvre sur d’autres dispositifs (par exemple, un ordinateur portable, une tablette, un serveur, une liseuse, un appareil photo, un dispositif de navigation, etc.). L’exemple de dispositif utilisateur 3601 comporte un contrôleur 3110 et un processeur de communication sans fil 3102 connecté à une antenne 3101. Un haut-parleur 3104 et un microphone 3105 sont connectés à un processeur vocal 3103.
Le contrôleur 3110 peut comporter une ou plusieurs unités centrales de commande (CPU), et peut commander chaque élément du dispositif utilisateur 3601 pour réaliser des fonctions liées à la commande de communication, au traitement de signal audio, à la commande du traitement de signal audio, au traitement et à la commande de l’image fixe et animée et à d’autres types de traitement de signal. Le contrôleur 3110 peut réaliser ces fonctions en exécutant des instructions stockées dans une mémoire 3150. En variante ou en plus du stockage local de la mémoire 150, les fonctions peuvent être exécutées en utilisant des instructions stockées sur un dispositif extérieur dont l'accès se fait sur un réseau ou sur un support lisible par ordinateur non transitoire. Comme décrit ci-dessus en lien avec la , le contrôleur 3110 peut exécuter des instructions permettant au contrôleur 3110 de fonctionner comme l’unité de commande d’affichage 3211, l’unité de gestion de fonctionnement 3212 et l’unité de gestion de jeu 3213 représentées sur la .
Évidemment, de nombreuses modifications et variations de la présente invention sont possibles à la lumière des enseignements ci-dessus. Il est donc entendu que, dans le cadre des revendications annexées, l’invention peut être mise en pratique autrement que comme cela est spécifiquement décrit ici.