Procédé mis en œuvre par ordinateur pour une indexation d’une pluralité de textes à indexer, les textes étant rédigés dans au moins deux langues différentes, le procédé comprenant les étapes suivantes : obtenir (1050) la pluralité de textes à indexer, les textes étant rédigés dans au moins deux langues différentes ; transformer (1060), par un réseau de neurones du type transformeur, les textes à indexer dans un ou plusieurs vecteurs dans un espace latent, le réseau de neurones étant appris avec des textes d’apprentissage lors d’un procédé d’apprentissage en gelant les dernières K couches du réseau de neurones ayant N couches pour supprimer des mots sans signification spécifique, K étant inférieur à N ; déterminer (1070) pour chaque vecteur pour chaque texte à indexer au moins un identificateur unique d’un groupe le plus proche, les groupes étant fixés lors du procédé d’apprentissage en regroupant des vecteurs dans l’espace latent des textes d’apprentissage et en associant un identificateur unique à chaque groupe ; créer (1080) des informations agnostiques des textes à indexer, les informations agnostiques comprenant les identificateurs uniques déterminés, et associer les informations agnostiques aux textes à indexer respectifs ; indexer (1090) les informations agnostiques pour créer un index. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les textes sont rédigés dans au moins cinq langues différentes. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l’algorithme d’intelligence artificielle est un réseau de neurones étant du type transformeur pour le traitement automatique des langues. Procédé selon la revendication 3, dans lequel le nombre K des couches est supérieur à ou égale à un. Procédé selon l’une des revendications précédentes dans lequel, lors du procédé de l’apprentissage du réseau de neurones du type transformeur, le réseau de neurones (1, 1’) du type transformeur est entrainé en transformant des textes d’apprentissage écrits dans une première langue dans au moins un première vecteur dans l’espace latent et les mêmes textes d’apprentissage écrits dans une langue pivot dans au moins un deuxième vecteur dans l’espace latent , les paramètres du réseau de neurones (1, 1’) du type transformeur entrainés sont identiques lors de la transformation des textes d’apprentissage écrits dans la première langue et des mêmes textes écrits dans la langue pivot dans le ou les vecteurs de l’espace latent, et en minimisant une erreur entre le ou les premiers vecteurs et le ou les deuxièmes vecteurs, dans lequel les N-K premières couches du réseau de neurones sont gelées. Procédé selon l’une des revendications précédentes dans lequel chaque groupe étant représenté par un vecteur représentatif pour son groupe, en particulier un centroïde, l’étape déterminer (1070) pour chaque vecteur de chaque texte à indexer au moins un identificateur unique d’un groupe le plus proche comprend déterminer pour chaque vecteur de chaque texte à indexer au moins le vecteur représentatif le plus proche. Procédé mis en œuvre par ordinateur de recherche d’un mot dans une pluralité de textes indexés, les textes étant rédigés dans au moins deux langues différentes, le procédé comprenant les étapes suivantes : obtenir (2000) un terme de recherche ; transformer (2010), par un algorithme d’intelligence artificielle comprenant un réseau de neurones du type transformeur, le terme de recherche dans au moins un vecteur d’un espace latent, le réseau de neurones étant appris avec des textes d’apprentissage lors d’un procédé d’apprentissage en gelant les dernières K couches du réseau de neurones ayant N couches pour supprimer des mots sans signification spécifique, K étant inférieur à N ; déterminer (2020) pour chaque vecteur dans l’espace latent du terme de recherche un identificateur unique d’un groupe le plus proche, les groupes étant fixés lors du procédé d’apprentissage en regroupant des vecteurs dans l’espace latent des textes d’apprentissage et en associant un identificateur unique à chaque groupe ; chercher (2030) dans l’index crée selon le procédé de l’une des revendications précédentes le ou les identificateurs uniques déterminés ; et déterminer (2040) le ou les textes indexés étant associés aux identificateurs uniques déterminés. Dispositif de traitement de données comprenant des moyens de mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une des revendications précédentes. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 7. Signal d'un support de données, portant le produit programme d'ordinateur selon la revendication 9.