INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon un exemple particulier, les données préenregistrées DT1 stockées dans la base de données DB1 comprennent également des données de traduction TR ( ). Ces données de traduction TR définissent les traductions d’une pluralité d’élément de texte TX dans des langues respectives. Ainsi, la traduction de certains termes susceptibles d’être s dans le document 2, dans diverses langues, est accessible depuis la base de données DB1. A titre d’exemple, les données de traduction TR peuvent définir pour chacun parmi X élément de texte (des titres de chapitres par exemple) Y traductions dans des langues respectives. En fonction d’une langue sélectionnée dans l’interface utilisateur 12 (choisie par l’utilisateur UR ou choisie par défaut), le dispositif 10 peut ainsi récupérer les traductions dans la langue sélectionnée pour un ou une pluralité d’élément de texte et insérer ces traductions dans au moins une zone prédéfinie Z du document 2.
Selon un exemple particulier, les données de traduction TR sont comprises dans un fichier unique, par exemple de type Microsoft Excel® (.xls).
A noter que la base de données DT1 peut comprendre d’autres données utiles pour la génération du document 2, tel que par exemple un guide d’utilisateur (non représenté) comprenant des consignes d’utilisation à l’attention de l’utilisateur UR. Ce guide d’utilisateur peut éventuellement être extrait par le dispositif 10 depuis la base de données DB1, par exemple pour afficher tout ou partie de son contenu dans l’interface graphique 12 ou tout autre module d’affichage approprié.
Comme représenté en figures 4-5, l’interface utilisateur 12 peut par exemple prendre la forme d’une interface graphique affichée sur un écran d’affichage sous le contrôle du dispositif 10. Cette interface graphique 12 peut afficher des données, telles que les données préenregistrées DT1 extraites de la base de données DB1 et/ou des données d’utilisateur DT2 obtenues à partir d’instructions d’utilisateur INS. Cette interface graphique 12 est également apte à recevoir des instructions d’utilisateur INS provenant de l’utilisateur UR.
Les instructions d’utilisateur UR résultent d’une action ou d’un choix de l’utilisateur UR et peuvent être de diverses natures, par exemple de type instruction de validation pour valider des données prédéfinies DT1 à insérer dans le document 2 ou de type demande d’insertion pour commander l’insertion de données d’utilisateur DT2 dans le document 2.
L’interface graphique 12 peut prendre diverses formes selon le cas considéré. A titre d’exemple, la représentent des menus 14 de l’interface qui sont configurés pour permettre à l’utilisateur de visualiser et contrôler la génération du document 2. L’interface graphique 12 peut notamment comprendre des champs 16 configurés pour contenir des données DT du document 2. Chaque champ 16 peut être configuré pour contenir un type respectif de donnée DT.
Comme indiqué ci-avant, le dispositif de génération 10 est configuré pour mettre en œuvre un processus de génération (ou de traitement). Ce processus est à présent décrit conjointement aux figures 1-5 selon des modes de réalisation particuliers. A cet effet, le dispositif 10 réalise les étapes du processus de génération en exécutant les instructions du programme d’ordinateur PG1.
On suppose à un stade initial qu’un fichier FL1 a déjà été créé ou récupéré par le dispositif 10. Ce fichier FL1 comprend un document 2 qui est vierge ou incomplet. Le processus de génération exécuté par le dispositif 10 vise à générer (ou créer) le contenu manquant du document 2. Préalablement au processus de génération décrit ci-après, le dispositif 10 peut notamment générer la trame du fichier FL1 ou récupérer celle-ci d’une quelconque manière appropriée.
Dans cet exemple, un logiciel de traitement approprié est exécuté par le dispositif 10 pour afficher et éditer le document 2. L’utilisateur UR peut ainsi contrôler le processus de génération au moyen de son interface utilisateur 12 et visualiser le résultat du processus sur le document 2 affiché au moyen du logiciel de traitement. L’interface utilisateur 12 et le document 2 sont ainsi affichés séparément.
Comme déjà indiqué, on suppose par exemple que le programme d’ordinateur PG1 prend la forme d’une ou plusieurs macros contenues dans le fichier FL1. Le document 2 (ou plus généralement le fichier FL1) est par exemple de type PowerPoint® et peut présenter un format prenant en charge des macros codées selon le langage Visual Basic pour Applications (VBA). Le fichier FL1 peut par exemple être conforme à l’une des extensions suivants : « .pptm », « .ppsm, » et « .potm », d’autres types de fichier étant toutefois possibles.
Dans une première opération, le dispositif 10 reçoit, via l’interface utilisateur 12, une première instruction d’utilisateur INS destinée à créer une section 6 du document 2.
Dans une deuxième opération, en réponse à la première instruction d’utilisateur INS, le dispositif 10 recherche des données préenregistrées DT1 définissant la section 6 par consultation de la base de données DB1. Pour ce faire, le dispositif 10 envoie par exemple au moins une requête à la base de données DB1 pour déterminer si les données DT1 correspondant à la section 6 considérée sont stockées dans la base de données DB1. Le dispositif 10 interroge ainsi la base de données DB1 pour identifier des éventuelles données DT1 pouvant convenir pour générer la section 6.
A noter que le dispositif 10 peut charger dans une mémoire locale, par exemple dans sa mémoire volatile (mémoire RAM), tout ou partie de la base de données DB1 afin de permettre un accès plus efficace aux données préenregistrées DT1 qu’elle contient.
Comme décrit ci-après, le déroulement du processus de génération est fonction notamment du résultat de la deuxième opération. Au cours de la recherche, le dispositif 10 peut extraire selon le cas tout ou partie des données prédéfinies DT1 qui sont recherchées, voire n’en extraire aucun si aucune des donnés DT1 recherchées n’est disponible dans la base de données DB1.
La phase d’inférence met en œuvre la fonction de mapping à l’ensemble de caractéristiques d’entrainement de manière à déterminer un espace latent dit ‘espace latent d’entrainement’. Le bloc d’inférence 144 est configuré pour appliquer cette fonction de mapping à l’ensemble de caractéristiques de voisinage de manière à déterminer un autre espace latent dit ‘espace latent de voisinage’ (ou ‘espace latent voisin’).
Le bloc d’inférence 144 est également configuré pour déterminer ensembles de caractéristiques de prédiction dits ‘ensembles de prédiction’. Chaque ensemble de prédiction est associé à un individu d’entrainement , et est déterminé à partir des ensembles de caractéristiques de voisinage et de mesures de similarité définies entre l’individu d’entrainement et chacun des individus voisins . Un ensemble de prédiction peut être ainsi défini par l’équation (06) suivante :
Alternativement, la fonction dérivable peut être de type Student-t kernel, et la mesure de similarité peut être définie par l’expression (09) suivante :
Dans des modes de réalisation, l’algorithme d’apprentissage peut comprendre un bloc de comparaison 146 configuré pour comparer chaque ensemble de prédiction à l’ensemble de caractéristiques d’entrainement correspondant. Pour cela, le bloc de comparaison 146 peut être configuré pour déterminer valeurs d’erreur notées , à partir d’une fonction d’erreur, appelée également fonction de coût. Chaque valeur d’erreur est associée à un individu d’entrainement et est déterminée à partir de la différence entre l’ensemble de prédiction et l’ensemble de caractéristiques d’entrainement .
- mesurer la masse ou le volume de la cellule, et
- normaliser le courant injecté dans la cellule par rapport à la masse ou le volume de la cellule.
- déterminer la valeur de l’inverse de la résistance interne (R int -1 ) de la cellule, et si la valeur de l’inverse de la résistance interne de la cellule (R int -1 ) est inférieure à une valeur seuil (R int_ref -1 ) prédéterminée, alors
- déclarer la cellule comme étant d’un deuxième groupe prédéterminé (G2), de type Li-ion dégradée, apte à être recyclée.
On peut prévoir que si la valeur de la tension de la tension mesurée est inférieure à la première valeur prédéterminée, le procédé comprend alors une étape consistant à déclarer la cellule comme étant d’un premier groupe prédéterminé (G1), de type Li-ion dégradée, apte à être recyclé, ou de type basse tension.
On peut prévoir que si la valeur de la tension de la tension mesurée est supérieure à la deuxième valeur prédéterminée, le procédé comprend alors une étape consistant à déclarer la cellule comme étant de type NMC, NCA ou LMO.
On peut prévoir une étape consistant à :
- déterminer la valeur de l’inverse de la résistance interne (R int -1 ) de la cellule, et
o si la valeur de l’inverse de la résistance interne de la cellule (R int -1 ) est inférieure à une valeur seuil (R int_ref -1 ) prédéterminée, alors déclarer la cellule comme étant d’un troisième groupe prédéterminé (G3), de type NMC,NCA ou LMO dégradé, et apte à être recyclée,
o si la valeur de l’inverse de la résistance interne de la cellule (Rint-1) est supérieure à la valeur seuil (R int_ref -1 ) prédéterminée, alors déclarer la cellule comme étant d’un quatrième groupe prédéterminé (G4), de type NMC, NCA ou LMO apte à être réutilisée.
On peut prévoir en outre, préalablement à la détermination de la valeur de l’acceptance de charge, des étapes de reconditionnement de la cellule consistant à :
- décharger la cellule en deçà d’une première valeur seuil prédéterminée ;
- puis recharger la cellule à courant constant jusqu’à atteindre une deuxième valeur seuil prédéterminée ;
- maintenir cette tension en baissant progressivement la valeur du courant injecté ;
Acide hyaluronique (ng/10 6 cell) Variation (%) ; significativité Contrôle 2255 ± 151 Référence 0,32% de l’extrait selon l’invention 7631 ± 469 + 238% ; p , 01
Les résultats montrent que la quantité d’acide hyaluronique dans les kératinocytes est augmentée de façon significative grâce à l’extrait selon l’invention.
6.1.2.2. Renforcement de la barrière cutanée
Les kératinocytes migrent de la couche basale, la plus profonde de l’épiderme, jusqu’à la couche cornée, la plus superficielle, en se différenciant en cornéocytes.
La couche cornée est une couche protectrice semi-perméable qui prévient la perte d'eau et maintient l'hydratation de la peau. Une meilleure différenciation des kératinocytes conduit à un renforcement de la barrière cutanée et par conséquent participe à une meilleure protection de l'épiderme vis-à-vis des agressions extérieures et à conserver une meilleure hydratation.
Protocole Des kératinocytes humains sont cultivés à sub-confluence puis mis au contact ou non avec l’extrait selon l’invention. La différenciation est suivie de façon visuelle par observation du phénotype des kératinocytes sur 4 jours.
Résultats Condition Effet pro-différenciateur observé après 4 jours Cas Contrôle 0 0,66% de l’extrait selon l’invention ++
L’évaluation se fait visuellement. Dans le cas contrôle, les cellules non traitées montrent un tapis de kératinocytes jointifs avec des contours cellulaires bien marqués. En revanche, en présence de l’extrait selon l’invention les cellules se rétractent et les contacts entre les cellules diminuent jusqu’à présenter des espaces vides entre les cellules, ce qui représente un aspect caractéristique d’une différenciation avancée des kératinocytes.
Ces résultats montrent que l’extrait de Monarda didyma participe à une meilleure protection de l'épiderme et une meilleure hydratation de la peau.
6.1.3. Activité anti-séborrhéique
La peau grasse est associée à une production de sébum trop abondante par les sébocytes. Trop de sébum entraîne des modifications de propriétés de la peau et du cuir chevelu, par exemple en augmentant la formation de boutons, points noirs et en obstruant les pores qui vont alors se dilater, devenir plus visibles et rendre le grain de la peau irrégulier et/ou entrainer une croissance excessive des bactéries responsables des pellicules telles que les champignons du genre Malassezia au niveau du cuir chevelu.
Une activité cosmétique anti-séborrhéique va s'opposer à cette évolution en réduisant la production de sébum, ce qui aura pour effet de resserrer les pores de la peau, de la lisser et de diminuer l'aspect gras/brillant avec un grain irrégulier, caractéristique notamment des peaux grasses et/ou de rendre le cuir chevelu plus sain, avec moins de pellicules et de démangeaisons liées à celles-ci.
Protocole Des sébocytes sont ensemencés dans leur milieu de croissance. À confluence, les cellules sont mises au contact ou non (cas contrôle) de l’extrait selon l'invention pendant 48 heures. Après élimination des milieux, les tapis cellulaires sont incubés avec du rouge neutre, marqueur des lipides neutres intracellulaires, ce qui permet d'estimer la quantité de lipides présents dans les cellules par mesure de la fluorescence émise. L'estimation de la viabilité est réalisée en parallèle sur les mêmes tapis à l'aide d'un colorant fluorescent.
Résultats Variation de la synthèse lipidique par les sébocytes. Effet de 0,66% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle (n=3) :
Variation (%) ; significativité Contrôle Référence 0,66% de l’extrait selon l’invention - 61% ; p , 01
Les résultats montrent que l'exposition des sébocytes à l’extrait selon l’invention permet de réduire la quantité de lipides dans les cellules productrices de sébum.
Le système de mesure 12 de la température comporte en outre un capteur de température 21 thermiquement couplé à la deuxième partie 17, par exemple en contact avec la deuxième partie. Par exemple, la deuxième partie 17 comporte une languette extérieure 18 qui s’étend depuis un coté de la deuxième partie dans une direction opposée à la zone centrale 14 et sur laquelle est collée le capteur de température 21. Dans cet exemple, le capteur de température 21 est une thermistance. De préférence, la languette de la deuxième partie s’étend hors de l’écran en direction et au-dessus d’un bus de données 23 connecté à la matrice d’éléments à transmittance variable 7.
Grâce au film 7, la chaleur générée par les rayons du soleil est transmise dans le film jusqu’au capteur de température. Il est ainsi possible d’adapter le fonctionnement du dispositif 7 de façon à éviter qu’il surchauffe.
Lors d’une première étape E1 du procédé, l’unité de commande 20 établit une commande de consigne effective de fonctionnement Ce qui déterminera la valeur de l’intensité lumineuse émise par la source lumineuse 6. A cette fin, l’unité de commande 20 tient compte d’une valeur de consigne utilisateur Cu, par exemple la valeur d’intensité lumineuse souhaitée par le conducteur, qu’il saisit par exemple depuis le tableau de bord du véhicule, et de la température ambiante Ta du dispositif de génération d’image 3, par exemple mesurée par un capteur dédié situé dans ou à proximité du dispositif de génération d’image 3. Par exemple, si la température ambiante est faible et/ou que la valeur de consigne utilisateur est faible, alors le risque de surchauffe de la matrice d’éléments à transmittance variable 7 sera faible et la valeur de la commande de consigne effective Ce sera identique à la valeur de consigne utilisateur Cu. En revanche, si la température ambiante est élevée et/ou que la valeur de consigne utilisateur Cu est élevée, alors le risque de surchauffe de la matrice 7 sera grand et l’unité de commande générera une valeur de consigne effective Ce inférieure à la valeur de consigne utilisateur Cu, afin que le module de rétro-éclairage 6 produise une intensité lumineuse plus faible que celle demandée par le conducteur.
Dans une deuxième étape du procédé E2, l’unité de commande 20 estime la température de la matrice d’élément à transmittance variable en fonction de la valeur de consigne effective Ce et de la température T7 de la source lumineuse 6, par exemple mesurée à l’aide d’un capteur dédié placé sur ou à proximité du module de rétro-éclairage.
Dans une quatrième étape E4 l’unité de commande 20 compare la température estimée Te de la matrice d’élément à transmittance variable 7 (estimée à l’étape E2) et la température maximale Tmax mesurée par le capteur de température et, si la température mesurée est supérieure à la température estimée Te, l’unité de commande 20 réduit l’intensité lumineuse produite par la source lumineuse (étape E5). Sinon, l’unité de commande 20 maintient la luminosité de l’image virtuelle (étape E6).
L’invention n’est pas limitée au mode de réalisation décrit précédemment en lien avec la . En particulier, l’invention n’est pas limitée à une première partie en forme de languette rectiligne.
Par exemple, comme l’illustre la , la première partie 16 peut comprendre une seule languette continue, ou bande, qui serpente entre les zones distinctes optiquement utiles 19. De préférence, la bande serpente entre les zones distinctes optiquement utile en maintenant une distance supérieure à 1 millimètre avec celles-ci. Dans cet exemple, la deuxième partie 17 n’entoure pas la zone centrale 14 et est confondue avec la languette extérieure 18.
Selon le mode de réalisation illustré sur la , la première partie 16 peut comporter une bande qui comporte plusieurs embranchements qui serpentent entre les zones distinctes optiquement utiles 19 et dont certains peuvent former des boucles. Ici aussi, la deuxième partie n’entoure pas la zone centrale 14 et est confondue avec la languette extérieure 18.
Selon le mode de réalisation illustré sur la , la première partie 16 comporte un maillage dont certaines mailles entourent les zones distinctes optiquement utiles 19 et dont certaines mailles entourent des zones non optiquement utiles de la zone centrale. Ainsi, une grande partie de la zone centrale 14 est couverte. Ici aussi, la deuxième partie 17 n’entoure pas la zone centrale 14 et est confondue avec la languette extérieure 18.
Selon l’exemple de la , la deuxième partie 17 forme un cadre qui entoure la zone centrale 14, et la première partie 17 un maillage dont certaines mailles entourent les zones distinctes optiquement utiles 19 et dont certaines entoure des zones non optiquement utiles de la zone centrale. Dans cet exemple, le système de mesure de la température 12 comporte un deuxième capteur de température 24, les deux capteurs 21, 24 étant placé sur un même côté du rectangle que forme la deuxième partie 17.
Bien qu’il ait été décrit précédemment un film thermiquement conducteur placé sur la face aval de l’écran, ici de la matrice d’élément à transmittance variable 7, l’invention couvre des modes de réalisation dans lesquels le film thermiquement conducteur 15 est placé sur la face amont de l’écran, ou encore dans lesquels chaque face de l’écran est couverte par un film distinct. Dans ce dernier cas, chaque film est soit couplé à son propre capteur de température soit couplé à un capteur de température commun aux deux films. En outre, la géométrie des films peut être identiques ou différentes (par exemple, la configuration du mode de réalisation de la sur la face aval et la configuration du mode de réalisation de la sur la face amont).
En outre, l’invention n’est pas limitée à un dispositif de génération d’images comportant un seul système de mesure de la température par face, ni à un système de mesure de la température comportant un seul film, ni à un nombre donné de capteurs de température. Selon les applications envisagées, le ou les systèmes de mesure peuvent comporter plusieurs films sur une même face de l’écran, placés à différents endroits de la l’écran, et chaque film peut être couplé à un nombre quelconque de capteurs de température.
La surface de la matrice d’éléments à transmittance variable couverte par le film n’est pas limitée aux modes de réalisation décrits ci-avant, le film pouvant couvrir une surface plus ou moins grande de l’écran, par exemple 5%, 20%, 50%, etc.
Il a été décrit précédemment un film thermiquement conducteur métallique en cuivre. L’invention est néanmoins compatible avec tout film thermiquement conducteur, métallique ou non, par exemple en en feuille de carbone, en graphite, en alliage d’aluminium ou en matériaux céramiques. Les matériaux céramiques présentent l’avantage de présenter de meilleures propriétés thermiques que le verre.
Le bloc de rétropropagation 148 est ainsi configuré pour déterminer messages retours associés à chaque individu d’entrainement , en fonction de la différence entre l’ensemble de prédiction et chacun des ensembles de caractéristiques de voisinage , et en fonction des mesures de similarité .
Il est à noter que dans un mode de réalisation où la fonction d’erreur est de type MSE, le gradient de la fonction d’erreur par rapport à l’ensemble de prédiction peut être dérivé à partir de l’équation (12), et défini par la formule (19) suivante :
Alternativement, dans un mode de réalisation où la fonction d’erreur est de type MAE, le gradient de la fonction d’erreur par rapport à l’ensemble de prédiction peut être dérivé à partir de l’équation (13), et défini par la formule (20) suivante :
Dans des modes de réalisation, la mise à jour du paramètre de similarité peut être effectuée à partir du gradient de la fonction d’erreur par rapport au paramètre de similarité . Par exemple et sans limitation, ce gradient peut être déterminé à partir des différences entre les ensembles de prédiction et les ensembles de caractéristiques de voisinage , des différences entre les ensembles de prédiction et les ensemble de caractéristiques d’entrainement , et les mesures de similarité .
Comme représenté sur la figure 1, le système 10 peut comprendre un module d’application de l’apprentissage 16 utilisé pour la prédiction d’information. Le module d’application 16, également appelé module de généralisation, peut être configuré pour appliquer un algorithme de prédiction à un ensemble de caractéristiques d’entrée noté , associé à un individu d’entrée (ou ‘individu cible’) et issu de la source de données 12. Le module d’application 16 peut en outre être configuré pour estimer, en utilisant les paramètres d’apprentissage mis à jour par la pluralité d’itérations du modèle d’apprentissage, un ensemble estimé , associé à un individu d’entrée , à partir de l’application de l’algorithme de prédiction.
Dans le cadre de la réduction de dimensionnalité par filtrage collaboratif, un individu d’entrée peut ainsi être « reconstruit » à partir de d’individus voisins topologiques. De manière à définir ces individus voisins topologiques, les individus voisins les plus similaires vont être sélectionnés pour générer la reconstruction de l’individu d’entrée la plus exacte (au sens du calcul du critère d’erreur entre l’individu d’entrée associé à et la reconstruction de l’individu d’entrée associé à ).
Avantageusement, à partir de l’utilisation de ce paradigme d’apprentissage de type « collaborative filtering », les individus voisins les plus utiles pour la reconstruction d’un individu donné (à prédire ou reconstruire) sont associés des représentations latentes similaires à la représentation latente de l’individu à prédire. Ainsi, comme les mesures (ou scores) de similarité entre les individus voisins et l’individu donné sont obtenues à partir d’un produit scalaire (euclidien ou kernel) effectué dans l’espace latent, ces mesures de similarité correspondent respectivement à des ‘proximités’ topologiques entre les représentations latentes des individus voisins et la représentation latente de l’individu à prédire.
Cet apprentissage de type « collaborative filtering » induit ainsi une reproduction de la topologie de l’espace des caractéristiques suivant le principe que les individus les plus ‘utiles’ à la reconstruction d’un individu donné sont ‘cartographiés’ dans le voisinage immédiat de l’individu à reconstruire dans l’espace latent, permettant ainsi de reproduire la topologie de l’espace de caractéristiques dans l’espace latent.