INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L’algorithme de prédiction peut comprendre un bloc d’initialisation applicatif 162 configuré pour générer un sous-ensemble de données de voisinage, dit applicatif et noté . En particulier, l’ensemble données de voisinage applicatif est issu de l’ensemble de données initial et comprend une pluralité d’individus voisins appliqués . Chaque individu voisin appliqué est alors associé à un ensemble de caractéristiques de voisinage applicatif . La génération du sous-ensemble de données de voisinage applicatif peut être mise en œuvre via l’application de la fonction de voisinage appliquée à l’ensemble de caractéristiques d’entrée par rapport à l’ensemble de données initial . Le sous-ensemble de données de voisinage applicatif peut être défini par la formule (22) suivante :
Produit testé La crème décrite au point 4. ci-dessus.
Protocole L’évaluation de l’efficacité de la crème a été menée pendant 56 jours sur un total de 52 volontaires lors de deux études menées contre placebo. Ces études ont permis d’évaluer l’effet de la crème sur les divers types de taches brunes et blanches présentes sur la peau des volontaires.
Critères d’inclusion particuliers
La première étude a été menée sur un premier panel de 27 femmes (moyenne d'âge 58 ans [49-67]) comprenant un test à l’aide d’une caméra multispectrale et un test à l’aide d’un banc photographique.
La seconde étude a été menée sur un second panel de 25 femmes (moyenne d’âge 59 ans [47-69]) comprenant un test à l’aide d’un Cutometer®.
Les critères suivants devaient également être respectés pour les deux panels recrutés : être ménopausée ou proche de la ménopause, de phototype II à IV et possédant une peau imparfaite, à savoir présentant des taches brunes visibles sur le visage et les bras et des taches blanches visibles sur les bras.
Type d’étude, durée, applications
Pendant 2 mois, les volontaires ont appliqué sur le visage et les avant-bras, 2 fois par jour, une crème selon l'invention et une crème placebo en contra-latéral.
Pour la quantification des taches, les études statistiques sont effectuées à l'aide d'un test t de Student ou si besoin avec un test non paramétrique de Wilcoxon en unilatéral sur séries appariées.
Dans le cas des évaluations par des experts, un test de Khi2 a été utilisé pour comparer les fréquences des réponses.
7.2. Evaluation des taches brunes et des taches blanches par caméra multispectrale
Protocole Une caméra multispectrale ANTERA 3D ® a été utilisée, permettant d’obtenir des images en trois dimensions sous différentes longueurs d’ondes, toutes dans la lumière visible. Les photographies du visage ont été réalisées en mode polarisé croisé afin de retirer la brillance naturelle et d’augmenter la netteté des tâches.
Ce système permet plusieurs analyses en parallèle et fournis donc plusieurs paramètres :
- des paramètres de couleurs L*, a*, et b* (espace chromatique CIELAB) ;
- des quantités relatives de chromophores tels l’hémoglobine et la mélanine ;
Dans un mode de réalisation, le réseau de neurones comprend le transformeur BERT, acronyme anglais de « Bidirectional Encoder Representations from Transformers ». Par exemple, le système LaBSE (« language-agnostic BERT sentence embedding » est utilisé pour créer les vecteurs dans espace latent à partir des textes d’apprentissage.
Dans un mode de réalisation, optionnellement, un réseau de neurones du type transformeur pre-entrainé est utilisé en tant que point de départ pour l’apprentissage dans l’étape 1010. Par exemple le réseau de neurones du type transformeur est pre-entrainé avec des textes de pré-apprentissage en plusieurs langues pour obtenir l’information sémantique des textes. Les textes de pré-apprentissage sont des textes correspondants dans chaque langue. Par exemple, le réseau de neurones du type transformeur donne des vecteurs latents pour chaque terme dans les textes de pré-apprentissage respectifs en sortie.
Par exemple, les textes de pré-apprentissage peuvent être égaux aux textes d’apprentissage. En d’autres modes de réalisation, les textes de pré-apprentissage sont différents des textes d’apprentissage.
Dans un mode de réalisation, le nombre de textes de pré-apprentissage est très supérieure au nombre de textes d’apprentissage.
Dans un mode de réalisation, lors de l’apprentissage, dans l’étape 1010, les nœuds du réseau de neurones du type transformeur sont modifiés tels que lors de la transformation des textes par l’algorithme de l’intelligence artificielle, les vecteurs dans l’espace latent correspondent aux lemmes pour chaque mot des textes d’apprentissage. En d’autres termes, les différentes formes d’un mot sont supprimées. Donc chaque mot d’un texte d’apprentissage est représenté dans l’espace latent par le vecteur du lemme correspondant au mot. Par exemple les mots « chien » et « chiens » sont représentés par un même vecteur dans l’espace latent.
Dans un mode de réalisation, des mots sans signification spécifique (aussi appelés « stop-words » en anglais) sont supprimés lors de la transformation des textes d’apprentissage. Par exemple, les mots sans signification spécifique, comme par exemple les articles, en particulier « le », « la » ou « au », ne sont pas transformés dans des vecteurs de l’espace latent.
Dans un mode de réalisation, le réseau de neurones du type transformeur a N couches. Par, exemple, les dernières K couches du réseau de neurones du type transformeur sont gelées lors de l’apprentissage. C’est-à-dire les paramètres des dernières K couches du réseau de neurones ne sont pas modifiées lors de l’apprentissage. Le nombre K de couches gelées dépend du réseau de neurones du type transformeur utilisé. K est inférieur à N. Par exemple au moins la dernière couche du réseau de neurones du type transformeur est gelée. En d’autres termes K est au moins 1. Les dernières couches sont les couches qui sont proches à la sortie du réseau de neurones.
montre un espace latent pour des textes transformés. L’espace latent est un espace abstrait multidimensionnel qui contient des vecteurs pour chaque objet, ici des mots ou des lemmes. En autre termes, chaque mot et/ou lemme des textes d’apprentissage sont représenté par un vecteur dans l’espace latent. Lemmes ou mots ayant une signification similaire sont proches entre eux dans l’espace latent et lemmes ou mots ayant une signification très différente ont une distance importante entre eux. Pour trois langues plusieurs mots sont montrés, qui signifient respectivement le même objet, par exemple « chien » et « chat ».
Dans une étape optionnelle du procédé d’apprentissage, le réseau de neurones du type transformeur est entrainé telle manières que les vecteurs dans l’espace latent des mots similaires dans des différentes langues sont rapprochés les uns aux autres.
montre schématiquement une telle étape d’apprentissage optionnelle. Le réseau de neurones 1 du type transformeur est entrainé de manière suivante :
Des textes d’apprentissage écrits dans une première langue (à gauche sur la ) sont transformés dans au moins un premier vecteur dans l’espace latent. Le même réseau de neurones 1’ est utilisé pour transformer les mêmes textes d’apprentissage écrits dans une langue de pivot dans au moins un deuxième vecteur dans l’espace latent (à droite sur la ). Le même réseau de neurones 1’ signifie que les paramètres, par exemple les poids des nœuds du réseau de neurones, sont partagés entre le réseau de neurones 1 et le réseau de neurones 1’ . Le même texte d’apprentissage signifie que le texte dans la première langue est une traduction du texte dans la langue de pivot ou inversement.
L’apprentissage des réseaux de neurones 1’, 1 peut être fait en parallèle comme montré sur la . Dans un autre mode de réalisation, le réseau de neurones 1, 1’ est apprenti en séquence, c’est à dire, en premier temps le ou les textes écrits dans la première langue est transformé dans le ou les premiers vecteurs dans l’espace latent et ensuite le ou les mêmes textes écrits dans la langue de pivot sans changer les paramètres du réseau de neurones, en particulier les poids des nœuds, est transformé dans le ou les deuxièmes vecteurs dans l’espace latent, ou inversement. La langue de pivot est différente à la première langue.
Par exemple la langue de pivot pour l’apprentissage est l’anglais. Aussi d’autres langues pivot peuvent être utilisées à cette fin. En cas d’apprentissage parallèles, les paramètres des deux réseaux de neurones 1, 1’ entrainées sont modifiés en même temps et sont identiques. En d’autres termes les réseaux de neurones 1 et 1’ ont les mêmes paramètres.
Dans un mode de réalisation, une erreur entre le ou les premiers vecteurs dans l’espace latent et le ou les deuxièmes vecteurs, en particulier qui signifient le même terme, est minimisée. Par exemple, si l’espace latent est un espace euclidien une différence des moyennes ou somme des différences des moyennes glissantes du ou des premiers vecteurs et du ou des deuxièmes vecteurs, en particulier correspondants au premières vecteurs, peut être minimisée. Dans un autre exemple, si l’espace latent est un espace statistique, une divergence de Kullback-Leibler est minimisée entre le ou les premiers vecteurs et le ou les deuxièmes vecteurs, qui en particulier correspondent aux premières vecteurs.
L’erreur est minimisée en rétro-propageant l’erreur dans le réseau de neurones 1, 1’ pour adapter les paramètres du réseau de neurones 1, 1’. Lors de cette adaptation du réseau de neurones 1, 1’, les N-K premières couches sont gelées. Donc seulement les paramètres des K dernières couches du réseau de neurones sont modifiés.
Les deuxièmes vecteurs et les premiers vecteurs qui correspondent entre eux sont transformés depuis des mots qui ont la même signification, comme décrit ci-dessus.
Résultats Variation de la production PGE 2 , d'IL-6 et d’IL-8 dans les fibroblastes irradiés par UVB. Effet de 0,0125% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle :
IL-6 (pg/10 6 cell) IL-8 (pg/10 6 cell) PGE 2 (pg/10 6 cell) Contrôle Référence Référence Référence Variation (%) ; significativité - 96% ; p - 59% ; p - 97% ; p
Ainsi, avantageusement l’extrait selon l’invention réduit de façon significative les 3 messagers pro-inflammatoires testés.
6.2.3.2. Inhibition du récepteur cannabinoïde 2 (CB2)
Le récepteur cannabinoïde 2 (CB2) est exprimé au niveau de la peau et son activation est associé à des effets anti-inflammatoires, anti-antioxydant, séborégulateur et immunomodulateurs, mais sans effet psychoactif.
Protocole Un agoniste présentant une affinité spécifique pour le CB2 est radiomarqué. L’extrait selon l’invention est placé avec cet agoniste radiomarqué en présence d’une membrane contenant le récepteur CB2. La fixation dudit extrait sur le récepteur CB2 est évaluée en comparant la radioactivité (fixation de l’agoniste) d’un cas contrôle par rapport à la condition contenant ledit extrait.
Résultats Variation de l’inhibition de liaison au récepteur CB2. Effet de 0,05% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle :
% Inhibition de liaison CB2 Contrôle Référence Variation (%) 49,4%
Les résultats montrent que l’extrait selon l’invention se lie au récepteur CB2 à la place du contrôle spécifique.
L’extrait selon l’invention peut donc être utilisé pour apaiser les inconforts cutanés des peaux sensibles tels que les rougeurs, les tiraillements, etc.
7. Tests d’efficacité in vivo
Les tests réalisés portent à titre d’exemple sur l’activité cosmétique originale de l’extrait de Monarda didyma préparé selon le procédé de l’invention par culture cellulaire in vitro pour traiter les tâches de sénescence.
7.1. Principe et protocole des tests in vivo
Les taches cutanées, tantôt brunes tantôt blanches, constituent un des premiers signes visibles du vieillissement de la peau. L’origine de ces taches, comme expliqué plus haut, réside dans la cellule pigmentaire de la peau : le mélanocyte.
Les taches brunes sont dues une surproduction de mélanine.
A l’inverse, les taches blanches sont dues à une absence de mélanine. De plus, ces taches présentent des matrices dégradées au niveau du derme et de la JDE et leur surface est plate, ce qui rend la peau moins souple et plus rigide.
Avantageusement, les LEDs de l’ensemble du dispositif d’éclairage 1, 2, 2a et 2b ont une surface émissive de 0,5 mm 2 ou de 1 mm 2 . Les LEDs peuvent avoir une hauteur de 0,74 mm et une largeur de 1 mm. La taille des LED est directement liée au volume du faisceau souhaité. Par ailleurs, pour avoir un volume de faisceau important, il est également possible de rajouter des rangées de LED.
Deux sources lumineuses consécutives de l’ensemble de sources lumineuses 1, de la première rangée de sources lumineuses 2, de la deuxième rangée de sources lumineuses 2a et de la troisième rangée de sources lumineuses 2b peuvent être à une distance de 0,025mm.
Les rangées de sources lumineuses 2, 2a et 2b peuvent être espacées entre-elles d’une distance de 1,025 mm.
Les rangées de sources lumineuses 2, 2a et 2b peuvent être espacées de l’ensemble de sources lumineuses 1 d’une distance comprise entre 10 mm et 30 mm.
La première rangée de sources lumineuses 2 peut être positionnée à une distance de 1 mm de la deuxième surface de réflexion 7.
Les sources lumineuses des rangées de sources lumineuses 2, 2a et 2b peuvent être composées chacune de 24 sources lumineuses. Les sources lumineuses de l’ensemble de sources lumineuses 1 peuvent être au nombre de 9. Les sources lumineuses de l’ensemble de sources lumineuses 1 peuvent être au nombre de 9.
Le faisceau issu de la rangée de sources lumineuses 2 peut éclairer sur une ouverture de 30° (30° extérieur et 12° intérieur). Le faisceau issu de l’ensemble de sources lumineuses 1 peut éclairer sur une ouverture de 35°. L’ensemble du système permet une résolution de 1,5° qui est notamment la conséquence de la distance entre deux bords de deux pixels successifs (ayant un éclairement lumineux de 1 lux).
De manière avantageuse, les sources lumineuses de l’ensemble du dispositif d’éclairage 1, 2, 2a et 2b sont à partie émissive maximisée.
La partie émissive peut être exposée à la face terminale de la source et occupée au moins 90% de la surface de ladite face terminale, de préférence 98% et encore plus préférentiellement 100% de la surface. Dans ce dernier cas, la partie émissive forme alors la face de sortie de la lumière de la source.
- Le support comprend des moyens de fixation de l’antenne de communication radio.
- Le support est en matériau plastique. Ainsi, le support est réalisé de manière simple.
- Les moyens de fixation comprennent des bouterolles. Ainsi, les moyens de fixation sont réalisés de manière simple et fiable.
- Chaque extrémité de l’antenne de communication radio est fixée sur le support par une bouterolle. Ainsi, l’antenne de communication est fixée de manière particulièrement simple et fiable.
- Le support comporte des moyens de positionnement, lesquels sont configurés pour positionner la carte électronique sur le support.
- Les moyens de positionnement comprennent des pions passant à travers la carte électronique. Ainsi, les moyens de positionnement sont réalisés de manière simple.
- Le dispositif de transaction sans contact est un dispositif de paiement sans contact, par exemple une carte de paiement sans contact.
- L’antenne de communication radio est configurée pour une communication en champ proche.
L’invention a également pour objet un terminal de paiement électronique comprenant un système d’antenne tel que précédemment décrit, configuré pour communiquer sans contact avec un dispositif de paiement sans contact.
est une vue schématique en perspective d’un terminal de paiement électronique comprenant un système d’antenne selon un mode de réalisation, et d’un dispositif de paiement sans contact sous la forme d’une carte de paiement sans contact ;
est une vue schématique en perspective de dessous d’un système d’antenne compris dans le terminal de paiement représenté sur la ;
est une vue schématique en perspective d’une partie du système d’antenne représenté sur la ;
est une vue schématique en perspective d’un détail de la partie du système d’antenne représentée sur la ;
est une vue schématique de dessus d’une partie du système d’antenne représenté sur la .
Description détaillée On décrit ci-après, en référence aux figures 1 à 5, un mode de réalisation d’un système d’antenne 1 selon l’invention, intégré dans un terminal de paiement électronique 3 selon l’invention. Sur ces figures 1 à 5, les éléments analogues à ceux des figures précédentes sont désignés par des références identiques.
6.2.1.1. Protection contre le stress oxydatif
Résultats Variation de la production d'EROs sur des fibroblastes (n=3) avec ou sans stress oxydant. Effet de 0,05% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle :
Fibroblastes non stressés Fibroblastes stressés Contrôle Référence 1 Référence 2 Variation (%) ; significativité - 45% ; p - 53% ; p
Les résultats montrent que l’extrait selon l’invention, permet de diminuer significativement le contenu intracellulaire en espèces réactives de l’oxygène dans les fibroblastes ayant reçu un stress oxydatif ou non.
L’extrait de Lavandula angustifolia selon l’invention a donc une forte capacité antioxydante, permettant de lutter efficacement contre le vieillissement prématuré de la peau.
6.2.1.2. Protection contre la glycation
Résultats Variation de la glycation (n=2). Effet de 0,05% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle :
Variation (%) ; significativité Contrôle Référence 0,05% de l’extrait selon l’invention - 96% ; p
Ce résultat montre que l’extrait selon l’invention possède un pouvoir anti-glycant qui permet également de lutter contre le vieillissement de la peau et la perte d’éclat du teint.
6.2.2. Activité hydratante
6.2.2.1. Acide hyaluronique
Résultats Variation de la production de l’acide hyaluronique (n=5) dans les kératinocytes. Effet de 0,01% de l’extrait selon l’invention par rapport au contrôle :
Variation (%) ; significativité Contrôle Référence 0,01% de l’extrait selon l’invention + 185% ; p , 01
6.2.3. Activité apaisante de la peau
6.2.3.1. Messagers pro-inflammatoires
La illustre un autre mode de réalisation du dispositif d’alignement de la présente invention. Ce mode de réalisation diffère des exemples précédemment décrits en ce que les cavités d’alignement sont dépourvue de taquets, et en ce que les butées d’alignement sont solidaires de la deuxième plaque et en projection par rapport au fond d’alignement.
Notamment, les butées d’alignement peuvent comprendre la première butée 42a disposée au niveau du deuxième coin 28, la deuxième butée 42b et la troisième butée 42c ( ).
Selon cette configuration, le déplacement de la première plaque 19 par rapport à la deuxième plaque 20, de la première position vers la deuxième position provoque le basculement des moyens d’alignement de leur position de désengagement vers leur position d’engagement, tandis que le déplacement de la première plaque par rapport à la deuxième plaque de la deuxième position vers la première position provoque le basculement des moyens d’alignement de leur position d’engagement vers leur position de désengagement.
Quel que soit le mode de réalisation, il est également possible de considérer une deuxième plaque qui comprend des deuxièmes ouvertures traversantes 45 de forme rectangulaire et d’une taille inférieure à celle des ouvertures traversantes 23 de la première plaque.
Plus particulièrement, chaque ouverture traversante 23 de la première plaque est en correspondance avec une deuxième ouverture traversante ( ). Cette configuration peut imposer la mise en œuvre d’une troisième (pleine) au contact de la deuxième plaque par une face (de ladite deuxième plaque) opposée à la deuxième face intermédiaire.
Le dispositif d’alignement selon la présente invention, dès lors qu’il comprend une pluralité de cavités d’alignement, peut être mis en œuvre pour l’alignement de manière collective d’une pluralité d’empilement. Notamment, les empilements peuvent être chacun disposés dans une cavité d’alignement au moyen d’un équipement de préhension/positionnement avec un précision de l’ordre de 100 micromètres à 300 micromètres. Le basculement des moyens d’alignement de leur position de désengagement vers leur position d’engagement permet ensuite d’aligner l’ensemble des empilements avec une précision inférieure à 20 micromètres, avantageusement inférieure à 5 micromètres, encore plus avantageusement inférieure à 1 micromètre.
L’invention concerne également un équipement d’alignement, ledit équipement étant pourvu d’un ou plusieurs dispositifs d’alignement.
L’invention concerne également un procédé d’assemblage d’une puce sur une face support, concave, d’une cale, la puce comprenant deux faces essentiellement parallèles et rectangulaires dites, respectivement, face utile et face contact et reliées entre elles par un bord formé par quatre côtés latéraux, la cale, de forme généralement parallélépipédique, comprenant une face arrière opposée à la face support et reliée à ladite face support par une surface latérale formée par quatre faces latérales parallèles, la face arrière présentant des dimensions sensiblement égales à celles de la face utile.
Le procédé met en œuvre le dispositif d’alignement selon la présente invention et comprend les étapes suivantes :
a) une étape de positionnement de la cale sur un site d’alignement ;
b) une étape de positionnement de la puce par sa face contact sur la face support ;
c) une étape d’alignement de la cale et de la puce en imposant aux moyens d’alignement de basculer de leur position de désengagement vers leur position d’engagement.
L’invention concerne également un procédé de cintrage d’une cale. Le procédé comprend la mise en œuvre du procédé d’assemblage de la puce sur une face support, concave, d’une cale décrit ci-avant, le procédé comprenant ensuite une étape de cintrage de la puce sur la cale au moyen d’une membrane.
plaque de centrage d’un empilement DOMAINE DE L’INVENTION La présente invention se rapporte au domaine de la micro-électronique et plus particulièrement à la mise en forme de capteurs d’images. Notamment, la présente invention concerne une plaque de centrage pour le positionnement d’une cale de mise en forme et d’une puce, par exemple un capteur d’images, destinée à être courbée.
Dans la suite de la description un « interprète » ou un « traducteur oral » est désigné indifféremment comme un traducteur, un traducteur oral ou un interprète. Un équipement d’interprétation ou un équipement de traduction est désigné par la notation « CAB ». On parlera indifféremment d’un « équipement de traduction » ou d’un « équipement d’interprétation ».
Locuteurs La représente un mode de réalisation du système de l’invention dans lequel un ensemble de micros MIC 1 et MIC 2 correspondent à des micros de locuteurs U A , U B parlant respectivement dans une première langue FR, en français, et dans une seconde langue EN, en anglais. Les locuteurs sont des utilisateurs tels que des conférenciers sur site ou des personnes participants à des réunions à distance.
Selon un autre mode de réalisation, les utilisateurs U A , U B sont des utilisateurs tels que des personnes s’exprimant au sein d’un réseau bidirectionnel aux moyens de terminaux électroniques tels qu’un ordinateur, une tablette, un téléphone intelligent (« Smartphone » en anglais) ou tout autre équipement comprenant une interface utilisateur et une interface de communication permettant d’être connecté à un réseau de données Net.
Selon un autre mode de réalisation, les flux d’entrée FR et EN sont des contenus multimédias de type audio, de type texte, ou de type vidéo. Les contenus multimédias peuvent être encapsulés au sein de trames de données d’un protocole de transfert de données temps réel adaptés aux échanges de données sur un réseau de données par exemple Internet.