INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Autrement dit, et avantageusement, à partir : - de données fournies par les équipements que comprend la grue, et qui sont au moins représentatives d’un travail de cette dernière lorsqu’au moins un de ses éléments structurels est manœuvré (par exemple le moufle qui est levé lorsqu’une charge est levée, ou encore la flèche qui effectue une rotation pour le déplacement de la charge suite à son levage), et - de données environnementales représentatives de l’environnement et de la localisation du chantier de construction dans lequel la grue évolue, lesquelles données sont recueillies au cours d’une ou plusieurs périodes d’activité données (une période d’activité pouvant être par exemple une journée, une semaine, un mois) puis stockées et historicisées par période d’activité (pour que soient identifiées les données recueillies propres à chaque période d’activité) dans la base de données distante,
le procédé de diagnostic est capable : - de déterminer si une baisse d’activité de la grue a eu lieu ou non pour au moins une période d’activité considérée. Pour cela, le procédé calcule à partir des données représentatives du travail de la grue son temps d’activité au cours de la période d’activité, c’est-à-dire la durée totale pendant cette période d’activité où elle a été active ; puis compare ce temps d’activité à un seuil d’activité pouvant par exemple correspondre à un temps d’activité moyen objectivé par les gestionnaires du chantier de construction ; et - dans le cas d’une baisse d’activité détectée, de déterminer et contextualiser les causes, désignées par la suite comme des anomalies, à l’origine de cette baisse d’activité, permettant alors aux gestionnaires du chantier d’améliorer en continu le planning d’avancement de celui-ci sur les plans matériel (avec une meilleure gestion des équipements par exemple) et/ou humain et/ou logistique/organisationnel.
Selon une caractéristique de l’invention, l’au moins une anomalie comprend au moins une anomalie interne de la grue traduisant une défaillance technique de la grue et identifiée à partir des données de grue.
Selon un mode de réalisation de l’invention, l’au moins une anomalie interne comprend au moins un défaut matériel, logiciel ou de communication de l’un des équipements appelé équipement défaillant, identifié à partir des données de grue issues dudit équipement défaillant.
Autrement dit, le procédé de diagnostic est conçu pour déterminer si l’anomalie responsable d’une baisse d’activité de la grue durant une période d’activité donnée est causée par une défaillance technique de cette dernière pouvant être provoquée non exhaustivement par : un dysfonctionnement ou une panne d’un ou plusieurs de ces composants et équipements ; un dysfonctionnement ou une panne d’un logiciel, un problème de communication entre équipements/composants de la grue, etc. Ce type d’anomalie est déterminée par le procédé de diagnostic à partir des données fournies par exemple par les équipements/composants de la grue eux-mêmes, ou par le gestionnaire de panne de celle-ci.
Avantageusement, l’identification de cette anomalie permet au gestionnaire du chantier de déterminer que la cause de la baisse d’activité de la grue provient d’une défaillance d’un équipement de l’engin lui-même, en raison par exemple de son manque d’entretien, d’une réparation non réalisée, ou d’une usure dans le cadre d’un équipement consommable.
Selon une caractéristique de l’invention, l’au moins une anomalie comprend au moins une anomalie d’utilisation traduisant une utilisation non conforme de la grue et identifiée à partir des données de grue.
Selon un mode de réalisation de l’invention, l’au moins une anomalie d’utilisation comprend au moins une anomalie de montage traduisant un montage ou un réglage non conforme de la grue lors de son installation, et identifiée à partir de données de capteur choisies parmi les données de grue et issues d’au moins un capteur de la grue.
Dans un second mode de réalisation de l’invention, de nouvelles sous-catégories d’anomalie peuvent être ajoutée aux anomalies A1, A2, A3, A4 prédéfinies et à toute nouvelle anomalie. La création d’une nouvelle sous-catégorie d’anomalie requiert aussi de définir au moins un critère de décision doit être défini afin qu’elle soit identifiée par le procédé de diagnostic lors du second traitement E5.
Dans un troisième mode de réalisation de l’invention, il est envisageable que la définition d’une nouvelle anomalie nécessite une évolution du format utilisé pour le nettoyage et la structuration des données D1, D11, D12, DW, D2, dans le cas où la nouvelle anomalie est déterminée à partir de données présentant un format non actuellement pris en compte par le procédé de diagnostic 1 lors de l’étape de mise en forme des données E2.
Dans un quatrième mode de réalisation de l’invention, l’ajout d’une nouvelle anomalie ou d’une nouvelle sous-catégorie d’anomalie est réalisée par l’opérateur lui-même à partir du système d’analyse distant 6.
Dans un cinquième mode de réalisation de l’invention, l’ajout d’une nouvelle anomalie ou d’une nouvelle sous-catégorie d’anomalie est réalisé par les concepteurs du procédé de diagnostic 1 sur la base d’un retour d’expérience client ; les ajouts d’anomalie ou de sous-catégorie d’anomalie s’inscrivant alors dans une démarche de développement agile pour une amélioration en continu du procédé de diagnostic 1. Il est envisageable que les nouvelles définitions d’anomalie ou de sous-catégories d’anomalie soient contenues dans des mises à jour du procédé de diagnostic 1 disponibles en téléchargement et pouvant être téléchargées depuis le système d’analyse distant 6.
Une fois le second traitement E5 terminé, le système d’analyse distant 6 met en œuvre une génération E6 et/ou un affichage E7 d’un rapport d’analyse relatif à la ou les périodes d’activités AP considérées. Ce rapport d’analyse indique notamment les périodes de baisse d’activité LAP identifiées ainsi que les anomalies A1, A2, A3, A4 et les sous-catégories d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 les expliquant.
Dans un premier mode de réalisation, le rapport d’analyse peut prendre la forme d’un fichier édité dans un format donné et comprenant un détail complet des traitements et des calculs effectués sur les données D1, D11, D12, DW, D2 associées à une ou plusieurs périodes d’activité AP, et qui ont conduit le procédé de diagnostic 1 à identifier parmi elles une ou plusieurs périodes de baisse d’activité LAP et les anomalies A1, A2, A3, A4 et sous-catégories d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 les expliquant.
Dans un second mode de réalisation, le rapport d’analyse peut se présenter sous la forme d’une représentation visuelle, comme un graphique 100 par exemple, de sorte à être rapidement et facilement interprétable et compréhensible par l’opérateur du système distant 6, surtout s’il n’est pas expert en analyse de données. Il est envisageable par exemple que soit affiché sur l’écran un ou plusieurs graphiques 100 associés respectivement à une ou plusieurs périodes de baisse d’activité LAP identifiées parmi plusieurs périodes d’activité AP, avec pour chaque graphique 100 une représentation visuelle de l’au moins un type d’anomalie A1, A2, A3, A4 et l’au moins une sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 identifiés, par exemple : une couleur, du texte donnant le nom de l’anomalie et associé à une couleur, etc.
Par exemple, en référence à la est illustré un graphique 100 hiérarchique dit graphique en rayon de soleil pour une période de baisse d’activité LAP, avec : l’anneau intérieur IR segmenté en plusieurs morceaux d’anneau intérieurs IRP correspondant aux anomalies A1, A2, A3, A4 ; et l’anneau extérieur OR segmenté en plusieurs morceaux d’anneau extérieurs ORP correspondant aux sous-catégories d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42. Les surfaces de chaque morceaux d’anneau intérieurs IRP (respectivement de chaque morceau d’anneau extérieur ORP) sont représentatives de l’occurrence de l’anomalie A1, A2, A3, A4 (respectivement de la sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42) au cours de la période de baisse d’activité LAP.
Ainsi, si au cours d’une période de baisse d’activité LAP une anomalie A1, A2, A3, A4 ou une sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 n’a pas été identifiée, elle ne figurera pas sur le graphique et les surfaces des morceaux d’anneau intérieurs IRP et des morceaux d’anneau extérieurs ORP s’adapteront en conséquence (puisque traduisant une occurrence d’anomalie A1, A2, A3, A4 ou de sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42).
Dans l’exemple donné -b sont identifiées pour une première période de baisse d’activité LAP l’ensemble des anomalies A1, A2, A3, A4 et des sous-catégories d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42, avec une large part de la baisse de productivité de la grue 2 pouvant s’expliquer un manque d’activité de celle-ci ou des manques organisationnels concernant le chantier de construction (près de 50% de la baisse d’activité de la grue est due à une anomalie organisationnelle A4).
Dans l’exemple donné -c sont identifiées pour une seconde période de baisse d’activité LAP des anomalies internes A1, des anomalies d’utilisation A2 et des anomalies organisationnelle A4. Comparativement à la première période de baisse d’activité LAP, il n’y a pas eu durant celle-ci d’anomalie climatique A3. Egalement, les anomalies internes A3 sont uniquement dues à des défauts logiciel A12 et de communication A13. Il ressort de l’analyse de cette seconde période d’activité que la baisse d’activité de la grue 2 est majoritairement due à des anomalies d’utilisation A2 (notamment des anomalies de pilotage A22) et organisationnelles A4.
Dans un mode de réalisation de l’invention, il est envisageable que l’opérateur puisse interagir avec le graphique 100 affiché à l’écran. Par exemple, lorsqu’il clique avec une souris de bureau sur une surface d’un morceau d’anneau intérieur TRP ou extérieur ORP, une nouvelle fenêtre s’affiche à l’écran et contient l’ensemble des calculs et traitements relatifs à l’anomalie A1, A2, A3, A4 ou la sous-catégorie d’anomalie A11, A12, A13, A21, A22, A31, A32, A41, A42 associée à cette surface.
Carbonatation de polymères ou oligomères époxydés par extrusion réactive DOMAINE DE L’INVENTION La présente invention concerne un procédé continu de carbonatation de polymères ou oligomères comprenant un ou plusieurs groupement(s) époxyde(s) pour produire des polymères ou oligomères comprenant un ou plusieurs groupement(s) carbonate(s) cyclique(s).
ARRIERE PLAN TECHNOLOGIQUE Les polymères ou oligomères portant des groupes fonctionnels carbonates cycliques ont trouvé des applications dans différents secteurs. Ils peuvent être utilisés comme électrolytes solides grâce à leur bonne conductivité des ions lithium. Ils peuvent être utilisés en tant qu’additifs, plastifiants, mélangés à d'autres polymères comme compatibilisants, ou comme précurseurs pour la synthèse de matériaux thermodurcissables. Les carbonates cycliques peuvent entre autres réagir avec des amines pour produire des hydroxyuréthanes sur les chaînes latérales du polymère, ou avec des diamines pour créer des matériaux réticulés.
La synthèse de carbonates cycliques via la cycloaddition du CO 2 à des époxydes a fait l'objet d'un grand intérêt, en raison des multiples applications industrielles des carbonates cycliques.[1]
Bien que cette réaction ait fait l'objet de nombreux rapports dans la littérature, la plupart des études se sont basées sur des époxydes de masse molaire faible [2]. Concernant la carbonatation de polymères, une méthode conventionnelle implique la cycloaddition de CO 2 à un monomère portant un époxyde, qui est la plupart du temps le méthacrylate de glycidyle (GMA), suivie d'une homo- ou copolymérisation radicalaire. Une méthode alternative est basée sur la polymérisation du GMA et la fixation chimique du CO 2 en une seule étape conduisant à des polymères portant à la fois des groupements carbonates et époxydes cycliques. Cependant, pour ouvrir la voie à la valorisation des déchets polymères via leur modification chimique avec le CO 2 , un besoin demeure pour la mise à disposition d’un procédé permettant la post-fonctionnalisation de polymères avec le CO 2 .
Dans une variante de réalisation de l’invention, la base de données distante 4 est comprise dans le système d’analyse distant 6.
Dans différents modes de réalisation de l’invention, selon la durée considérée pour la période d’activité, et les besoins d’analyse des responsables de chantier, les données D1, D11, D12, DW, D2 peuvent être transmises au système d’analyse distant en continu ou par intermittence (transmission en fin de journée par exemple).
Comme les données D1, D11, D12, DW, D2 peuvent provenir différents types d’équipements 3, 31 ; et/ou de capteurs 5 de la grue 2 ; et/ou de systèmes externes 7, elles peuvent présenter des formats différents. C’est pourquoi le système d’analyse distant 6 procède, suite à l’étape de détection et de collecte E1, à une étape de mise en forme des données E2 durant laquelle sont mis en œuvre un nettoyage et une structuration de l’ensemble des données D1, D11, D12, DW, D2.
L’étape de mise en forme des données E2 a pour objectif de rendre les données D1, D11, D12, DW, D2 plus facilement interprétables par le système d’analyse distant 6 lorsqu’il effectuera ultérieurement sur celles-ci les traitements E4, E5 en vue de déterminer les périodes de baisse d’activité LAP et leurs origines.
En effet, la détermination et l’analyse des causes d’une période d’activité AP comme étant ou non une période de baisse d’activité LAP sont réalisées à postériori, une fois la période d’activité temporellement achevée. La détermination et l’analyse peuvent également ne pas être réalisées immédiatement à la fin de la période d’activité AP, mais bien plus tardivement, après qu’aient eu lieu au moins une autre période d’activité AP. Par exemple, si cette période d’activité AP correspond à la seconde semaine d’un mois donné et qu’un gestionnaire du chantier souhaite déterminer si la grue 2 a connu une baisse d’activité sur l’ensemble des semaines composant le mois en question, alors les données D1, D11, D12, DW, D2 relatives à cette seconde semaine ne seront traitées à minima qu’à la fin du mois.
Par conséquent, une historicisation E3 est mise en œuvre suite à l’étape de mise en forme des données E2, durant laquelle les données D1, D11, D12, DW, D2 vont être historicisées par période d’activité AP dans la base de données distante 4 une fois que le système d’analyse distant 6 les y a importé. Ainsi, si par exemple doivent être analysées cinq périodes d’activité AP spécifiques parmi une pluralité de périodes d’activité, le système d’analyse distant 6 n’exportera que les données D1, D11, D12, DW, D2 relatives auxdites cinq période d’activité AP.
Suite à l’historicisation E3 des données D1, D11, D12, DW, D2 d’au moins une période d’activité AP sont mis en œuvre à un instant t les étapes de traitement E4, E5 pour son analyse.
Dans un mode de réalisation de l’invention, tout ou partie des traitements E4, E5 sont réalisés directement par le système d’analyse distant 6 directement dans la base de données distante 4.
Dans le mode de réalisation présenté, les traitements E4, E5 sont réalisés uniquement au niveau du système d’analyse distant 6, avec exportation de l’ensemble des D1, D11, D12, DW, D2 dont il a besoin pour procéder à l’analyse de la ou des périodes d’activité AP considérée(s).
Par la suite, les traitements E4, E5 sont désignés sous les appellations de premier traitement E4 et de second traitement E5.
Au cours du premier traitement E4, est calculé pour au moins une période d’activité AP étudiée un temps de travail Ho de la grue 2 à partir de ses données de travail DW associées, c’est-à-dire le temps durant lequel la grue a été active/en travail au cours de celle-ci.
Ce temps de travail Ho est ensuite comparé à un seuil d’activité. Si le temps de travail Ho de la période d’activité AP étudiée est inférieur à ce seuil d’activité, alors elle est considérée comme étant une baisse de période d’activité LAP.
Dans un premier cas, le seuil d’activité correspond à une valeur fixe représentative d’un temps moyen objectivé par le gestionnaire du chantier de construction ; signifiant qu’une période d’activité AP est déterminée comme étant ou non une période de baisse d’activité LAP sur la seule base de ses données de travail DW associées.
Dans un second cas, le seuil d’activité correspond à une valeur variable, par exemple une valeur moyenne des temps de travail Ho de plusieurs périodes d’activité AP comprenant : la période d’activité AP étudiée/d’intérêt, et des périodes d’activité qui lui sont antérieures et/ou postérieures. Par conséquent, dans ce second cas, le premier traitement E4 repose sur l’analyse/le traitement des données de travail DW issues de plusieurs périodes d’activité AP pour déterminer si la période d’activité AP d’intérêt est ou non une période de baisse d’activité LAP.
Le second traitement E5 est mise en œuvre dans le cas où une période d’activité AP étudiée (parmi ou non une pluralité de périodes d’activité AP en cours de traitement) est identifiée comme une période de baisse d’activité LAP. Le second traitement E5 a pour but de contextualiser la ou les causes expliquant cette période de baisse d’activité LAP. Pour cela, des algorithmes mathématiques sont appliqués aux données de grues D1, D11, D12, DW et aux données environnementales D2, qui les comparent à des critères de décision perceptibles/compréhensibles par l’opérateur du système d’analyse distant analysant la période d’activité.
Les critères de décision conduisant à l’identification d’une cause d’une baisse d’activité peuvent être définis à partir uniquement d’une interprétation des données issues D1, D11, D12, DW, D2 issues de la période de baisse d’activité LAP étudiée ; et/ou de l’interprétation combinée de plusieurs jeux de données D1, D11, D12, DW, D2 provenant de la période de baisse d’activité LAP étudiée d’une part, et de plusieurs autres périodes d’activité AP d’autre part (qu’il s’agisse ou non de périodes de baisse d’activité LAP).
Le Demandeur a observé que l’utilisation du module d’inversion de flux 206 permet en outre de limiter la présence d’eau à l’état liquide dans la chambre de séchage 1, et ainsi rendre optionnel l’utilisation d’une chambre de séchage inclinée et d’un système d’élimination de type col de cygne pour éliminer l’eau sous forme liquide pouvant s’accumuler à la base de la chambre de séchage 1.
On comprend donc l’ensemble de canalisation 7 du convertisseur 1 d’énergie électrique permet de maintenir les composants du convertisseur 1 d’énergie électrique à leur température optimale afin de garantir un fonctionnement optimisé (maintien au meilleur rendement énergétique) et robuste (variations de température optimales pour une durée de vie plus longue) du convertisseur 1 d’énergie électrique.
L’ensemble 7 de canalisations peut être formé par des canalisations rapportées à l’intérieur et/ou l’extérieur du boîtier 11 (ou, comme dans l’exemple illustré aux figures 2 à 7, agencé dans le boîtier 11) pour former préférentiellement un circuit parallèle à deux branches entre une entrée E unique et une sortie S unique permettant d’évacuer la chaleur générée dans le boîtier 11 dans les deux zones Z1, Z2 distinctes du boîtier 11. Ainsi, avantageusement selon l’invention, le circuit parallèle permet d’évacuer la chaleur générée dans le boîtier 11 dans deux zones Z1, Z2 distinctes du boîtier 11 qui peuvent être actuellement refroidies au moyen de plusieurs circuits de refroidissement distincts ou d’un unique circuit en série passant consécutivement par une première zone puis une deuxième zone.
Selon une variante particulière de l’invention, le boîtier 11 peut être configuré pour former l’ensemble 7 de canalisations selon un circuit parallèle à deux branches entre une entrée E unique et une sortie S unique permettant d’améliorer l’évacuation de la chaleur générée dans le boîtier 11 dans les deux zones Z1, Z2 distinctes du boîtier 11. Ainsi, avantageusement selon l’invention, l’ensemble 7 de canalisations est directement formé par une (ou plusieurs) paroi(s) du boîtier 11 par des évidements traversants ou non et/ou des dégagements ménagés dans une (ou plusieurs) paroi(s) s’étendant vers l’intérieur ou vers l’extérieur du boîtier 11. On comprend donc qu’aucune canalisation pour un liquide de refroidissement n’est utile d’être ajoutée à part celles déjà formées par le boîtier 11 lui-même. Cette variante particulière de l’invention permet donc une intégration et une compacité améliorée pour refroidir les composants du convertisseur d’énergie électrique.
Il est notamment possible, avantageusement selon cette variante de l’invention, de pouvoir définir à l’avance les localisations respectives d’une entrée E et d’une sortie S en fonction du montage souhaité du convertisseur d’énergie électrique avec un autre organe, tel par exemple qu’une pompe de circulation du liquide de refroidissement, compris par exemple dans le véhicule 2 où est monté le convertisseur 1 d’énergie électrique pour limiter les longueurs de branchement entre les organes. De manière connexe, il est simple de maximiser la surface de support refroidie des composants dudit au moins un module électronique de puissance pour offrir une évacuation optimale de la chaleur générée par les composants dudit au moins un module électronique de puissance (localisation au plus près des composants et selon une grande étendue de surface d’échanges thermiques).
En outre, avantageusement selon l’invention, le circuit parallèle de l’ensemble 7 de canalisations permet d’évacuer la chaleur générée dans le boîtier 11 dans au moins deux zones Z1, Z2 distinctes du boîtier 11 de manière plus homogène qu’un refroidissement obtenu au moyen de plusieurs circuits de refroidissement distincts ou d’un unique circuit en série passant consécutivement par une première zone puis une deuxième zone. En effet, grâce au circuit parallèle à au moins deux branches, au moins deux zones Z1, Z2 distinctes à l’intérieur du boîtier 11 vont recevoir une capacité de transfert de chaleur avec un liquide de refroidissement sensiblement à la même température en amont de chaque zone Z1, Z2 distincte. On comprend donc que les composants dudit au moins un module électronique de puissance auront des refroidissements distincts équivalents et, donc, des vieillissements équivalents ce qui permet aux composants montés dans le boîtier 11 de présenter des durées de vie davantage homogènes entre eux, c’est-à-dire de les « user » de manière davantage équivalente.
Dans l’exemple illustré aux figures 4 à 7 présentant un premier exemple de la variante particulière de l’invention, l’ensemble 7 comporte sept canalisations 8A, 8B, 8C, 8D, 8F, 8G et 8J alors que dans l’exemple illustré à la présentant un deuxième exemple de la variante particulière de l’invention, l’ensemble 7 comporte huit canalisations 8A, 8B, 8C, 8D, 8E, 8F, 8G et 8H. On peut remarquer que les canalisations 8E et 8H du premier mode de réalisation sont remplacées par une unique canalisation 8J dans le deuxième mode de réalisation.
Dans l’exemple illustré à la , l’ensemble 7 comporte une canalisation 8A d’entrée formant l’entrée E unique qui débouche dans une canalisation 8B commune amont des branches du circuit parallèle. La canalisation 8B commune amont relie comme son nom l’indique les canalisations 8C, 8D amont de chacune des branches du circuit parallèle. De fait, chaque branche du circuit parallèle comporte une canalisation 8C, 8D amont, une cavité C1, C2 formant les Z1, Z2 distinctes et une canalisation 8E, 8F aval. Les canalisations 8E, 8F aval se rejoignent dans la canalisation 8G commune aval afin de refermer le circuit parallèle en amont de la sortie S unique. Enfin, la canalisation 8G commune aval est en communication directe avec la canalisation 8H de sortie formant la sortie S unique.