INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon un mode de réalisation, le capot est en contact sur toute sa surface intérieure avec l’organe d’application.
En variante, on pourrait prévoir des contacts ponctuels entre le capot et l’organe de distribution, afin de s’adapter aux tolérances de fabrication.
Le contenant comprend au moins un récipient. Dans ce cas, l’organe d’application est solidaire directement du récipient. En variante, le contenant peut comprendre le récipient et l’organe de distribution. Dans ce cas, l’organe d’application est solidaire directement de l’organe de distribution.
Par exemple, le décrochement de la paroi latérale extérieure de l’organe d’application s’étendant de manière oblique vers l’axe d’élévation.
Avantageusement, le décrochement de la paroi latérale extérieure de l’organe d’application comprend une extrémité inférieure libre située à une distance radiale à l’axe d’élévation plus faible que la dimension radiale maximale dudit organe d’application.
Par exemple, l’extrémité inférieure libre de la paroi latérale extérieure de l’organe d’application comprend au moins un élément d’accrochage destiné à coopérer avec un élément d’accrochage complémentaire prévu sur le contenant.
Dans le cas où l’organe d’application est monté sur le récipient indirectement via un organe de distribution intermédiaire, l’organe d’application entoure au moins partiellement le corps cylindrique de l’organe de distribution.
Dans le cas où l’organe d’application est monté sur le récipient indirectement via un organe de distribution intermédiaire, l’orifice traversant de l’organe d’application est coaxial avec l’orifice de distribution et la paroi latérale extérieure de l’organe d’application se prolonge depuis la paroi supérieure vers la patte de fixation de l’organe de distribution.
Dans le cas où l’organe d’application est monté sur le récipient indirectement via un organe de distribution intermédiaire et que la structure à membrures comprend une portion d’obturation, ladite portion d’obturation de la structure à membrures est située en regard d’un orifice de distribution de l’organe de distribution dans la position assemblée du capot sur l’organe d’application.
Selon une mise en œuvre de l’invention, pour chacune desdites couches dudit modèle analogique, si la ladite couche géologique correspondante a un comportement mécanique ductile, on peut utiliser de la silicone comme matériau de ladite couche dudit modèle analogique.
Alternativement, pour chacune desdites couches dudit modèle analogique, si la ladite couche géologique correspondante a un comportement mécanique ductile, on peut utiliser des marqueurs formés par des particules de verre expansé enrobées d’iodure de potassium.
Selon une mise en œuvre de l’invention, ladite méthode de flux optique peut être choisie parmi la famille des méthodes différentielles d'estimation du flux optique, ladite méthode de flux optique de la famille des méthodes différentielles d'estimation du flux optique pouvant être une méthode globale ou une méthode locale.
Selon une mise en œuvre de l’invention selon laquelle ladite méthode de flux optique de la famille des méthodes différentielles d'estimation du flux optique est une méthode locale, on peut utiliser une méthode de détection de coins pour sélectionner des points desdites images tridimensionnelles sur lesquels ladite méthode de flux optique de la famille des méthodes différentielles locale est appliquée, on peut obtenir des vecteurs de déplacement auxdits points sélectionnés pour une desdites images tridimensionnelles de chacun desdits couples desdites images tridimensionnelles, et on peut interpoler lesdits vecteurs de déplacement obtenus auxdits points sélectionnés pour une desdites images tridimensionnelles de chacun desdits couples desdites images tridimensionnelles afin de déterminer ledit champ de déplacement pour chacun desdits couples desdites images tridimensionnelles.
Selon une mise en œuvre de l’invention, à partir au moins dudit champ de déplacement déterminé pour chacun desdits couples desdites images tridimensionnelles, on peut construire un modèle géologique numérique de ladite formation, on peut réaliser au moins une simulation géomécanique et/ou une simulation d’écoulement dans ladite formation au moyen dudit modèle géologique numérique, et à partir au moins de résultats de ladite au moins une simulation, on peut forer au moins un puits dans ladite formation pour exploiter une ressource de ladite formation ou pour stocker un fluide ou un solide dans ladite formation.
Liste des figures [Fig 1] La illustre de manière schématique un exemple d’un modèle analogique construit dans une boite de déformation.
[Fig 2A] La présente une image prise au scanner à rayons X d’une couche de silicone dans laquelle sont répartis des marqueurs formés par des particules de verre expansé enrobées d’iodure de potassium.
[Fig 2B] La présente une image prise au scanner à rayons X d’une couche de sable dans laquelle des marqueurs formés par des particules de verre expansé sont répartis dans sa partie supérieure.
[Fig 3A] [Fig 3B] La et la présentent des coupe 2D dans des images tridimensionnelles obtenues à l’issue de l’étape b) du procédé selon l’invention, à un pas de temps t de la déformation de modèles analogiques respectivement ne comportant pas de marqueurs et comportant des marqueurs.
[Fig 4A] [Fig 4B] La et la correspondent à des agrandissements des coupes 2D au pas de temps t présentées sur les figures 3A et 3B, délimités par les rectangles noirs présentés sur les figures 3A et 3B respectivement.
[Fig 5A] [Fig 5B] La et la présentent des coupes 2D dans des images tridimensionnelles prises dans la même région que celle des figures 4A et 4B, mais à un pas de temps t+1.
L’invention concerne un procédé pour quantifier les déplacements dans un modèle analogique représentant l’évolution de la déformation d’une formation souterraine au cours des temps géologiques.
De manière classique, un modèle analogique est une représentation d'un système physique réel par un système physique analogue. Dans le cas présent, il s’agit d’un système physique pour simuler, à petite échelle à la fois en temps et en espace, l’évolution de la déformation d’une formation souterraine au cours des temps géologiques. Il est bien clair qu’un tel modèle analogique comprend une mise à l’échelle (ou encore un dimensionnement) à la fois dans l’espace (quelques cm peuvent par exemple représenter des dimensions de l’ordre de 100 à 1000 m dans la réalité) et dans le temps (une heure peut représenter un million d’années dans la réalité), ainsi qu’une mise à l’échelle des forces appliquées (la gravité étant la même dans les modèles que sur Terre, et si l’on s’intéresse aux forces visqueuses dans les fluides visqueux utilisés pour modéliser les niveaux ductiles, une viscosité de 5.10 4 Pa.s dans le modèle correspond à une viscosité d’environ 10 17 à 10 20 Pa.s dans la réalité, par exemple). De telles méthodes de dimensionnement sont bien connues de l’homme du métier. On pourra se référer au document (Schellart et Strak, 2016) à titre d’exemple.
De manière classique, la construction d’un modèle analogique en géologie est réalisée par les spécialistes dans une boîte de déformation, qui peut comprendre au moins une paroi mobile ou aucune paroi mobile. Par boîte de déformation, on entend un contenant destiné à recevoir des superpositions de couches formées dans des matériaux représentatifs du comportement mécanique des couches géologiques correspondantes, et qui permet d’appliquer des conditions aux limites possiblement variables en temps et en espace aux couches
Une boîte de déformation a généralement la forme d’un parallélépipède rectangle, le plus souvent sans couvercle pour faciliter l’introduction des matériaux simulant les couches géologiques et l’observation. Les parois latérales sont constituées d’un matériau permettant une imagerie par rayons X des matériaux déposés à l’intérieur de la boîte (bois, plexiglas, par exemple), et le fond peut être plat ou présenter une forme particulière (au moyen d’éléments en bois, en carton, en plastique ou en caoutchouc) afin de représenter le socle géologique. Selon un mode de réalisation, au moins une paroi de la boîte de déformation est mobile, par exemple au moyen d’un piston (se déplaçant par exemple avec des vitesses de l’ordre du mm/h à la dizaine de cm/h) et d’un moteur, afin d’imposer des mouvements en compression, en extension ou en cisaillement, ou une combinaison de ces précédents mouvements sur l’ensemble des couches. La boîte de déformation peut être aussi appelée robot de déformation lorsque la boîte comporte plusieurs pistons pour imposer des mouvements 3D complexes aux couches du modèle analogique. Alternativement, la boîte de déformation peut ne pas avoir de paroi mobile. Dans ce cas, la déformation souhaitée peut être induite par le simple effet de la gravité, en penchant par exemple de quelques degrés la boîte de déformation. Le terme boîte de déformation est toutefois le terme connu par l’homme du métier même dans ce dernier cas sans paroi mobile. Une boîte de déformation a généralement des dimensions de l’ordre des quelques dizaines de cm (environ 40 cm) en largeur et jusqu’à 1,5 m de longueur (moteurs pour actionner les parois mobiles y compris).
Pour l’exemple décrit précédemment, pour une configuration de , la caractérisation de l’estimateur donne : Un vecteur de biais Une matrice de covariance de l’erreur
En application du principe d’entropie maximale, la distribution des erreurs d’estimation de pour la configuration correspond ainsi à la formule suivante :
Avec la loi normale.
Il s’agit ainsi de respecter le critère suivant :
Avec de façon à ce que la zone soit « suffisamment grande » au regard du taux de fausse alarme prédéfini . Cela correspond au fait que la probabilité que l’estimateur tombe hors de la zone est négligeable au regard taux de fausse alarme prédéfini .
Dans le cas d’un vecteur de paramètres unidimensionnel, on obtient donc :
Et de façon général, le critère définit la zone à rehausser comme une ellipsoïde d’équation :
Avec coordonnées des points à rehausser.
Après discrétisation, cette ellipsoïde correspond au rectangle visible sur la .
L’ensemble des opérations qui viennent d’être décrites sont répétées pour chaque configuration.
Le calculateur 18 détermine ainsi pour chaque configuration possible un nouveau seuil de détection. Ce nouveau seuil de détection est déterminé par le seuil de détection effectivement utilisé par le dispositif 16 de TFAC.
Lors de l’étape de calcul E28, le calculateur 18 calcule la performance du dispositif 16 de TFAC sur la base des nouveaux seuils de détection déterminés.
Selon l’exemple décrit, le calculateur 18 détermine la probabilité de fausse alarme du dispositif 16 de TFAC avec les seuils de détection déterminés.
Pour cela, le calculateur 18 peut mettre en œuvre les opérations inverses de celles décrites pour l’étape d’obtention E22 dans laquelle il est expliqué comment dériver des seuils à partir d’une probabilité de fausse alarme donnée. Il s’agira ici de dériver la valeur de probabilité de fausse alarme à partir de la connaissance des seuils.
Le calculateur 18 calcule alors la performance comme le rapport entre la probabilité de fausse alarme calculée et la probabilité de fausse alarme idéale.
Plus cette valeur est proche de 1 et meilleure est la performance du détecteur 16 de TFAC.
À titre de variante, le nombre de pixels P par macropixel M peut être différent de quatre. De plus, les modes de réalisation décrits ne se limitent pas à des structures de polarisation 111 linéaires. À titre de variante, chaque macropixel M peut comprendre une ou plusieurs structures de polarisation 111 linéaires et/ou une ou plusieurs structures de polarisation 111 circulaires.
À titre d’exemple, les structures de polarisation 111 des pixels P de même position dans les différents macropixels M du capteur sont adaptées à transmettre majoritairement la même orientation de polarisation.
À titre d’exemple, les structures de polarisation 111 de même orientation de polarisation dans les différents macropixels M du capteur sont toutes identiques, aux dispersions de fabrication près.
À titre de variante, les structures de polarisation 111 de même orientation de polarisation dans les différents macropixels M du capteur présentent des motifs adaptés en fonction de la position du macropixel M sur le capteur, pour tenir compte de la direction d’incidence principale des rayons lumineux reçus par le macropixel.
Bien que cela n’ait pas été illustré en figures 1A et 1B, chaque pixel P du capteur 100 peut comprendre un filtre couleur disposé au-dessus de la structure de polarisation et adapté à transmettre la lumière majoritairement dans une gamme de longueurs d’ondes déterminée. Les filtres couleur sont par exemple disposés au-dessus de la couche de planarisation 115, par exemple en contact, par leur face inférieure, avec la face supérieure de la couche 115. Des pixels P différents peuvent comprendre des filtres couleur différents. À titre d’exemple, le capteur comprend des pixels P comprenant un filtre couleur adapté à transmettre majoritairement de la lumière rouge, des pixels P comprenant un filtre couleur adapté à transmettre majoritairement de la lumière verte, et des pixels P comprenant un filtre couleur adapté à transmettre majoritairement de la lumière bleue. À titre d’exemple, les pixels P d’un même macropixel M comprennent des filtres couleurs identiques, et les pixels P de macropixels M voisins comprennent des filtres couleurs différents. Les filtres couleur sont par exemple en résine colorée.
À titre d’exemple, les structures de polarisation 111 de même orientation de polarisation dans les différents macropixels M du capteur présentent des motifs adaptés en fonction de la couleur du pixel, c’est-à-dire de la gamme de longueurs d’ondes transmise majoritairement par le filtre couleur du pixel.
À titre d’exemple, non limitatif, pour des polariseurs linéaires du type illustré en , réalisés en aluminium avec un remplissage en oxyde de silicium, et destinés à fonctionner à des longueurs d’onde visible et/ou infrarouge, le dimensionnement des barres métalliques peut être comme suit : – pour de la lumière bleue de longueur d’onde de l’ordre de 450 nm (et/ou pour de la lumière de longueur d’onde supérieure, par exemple de la lumière infrarouge), les barres métalliques peuvent présenter une hauteur comprise entre 50 et 100 nm, une largeur de l’ordre de 60 nm et une période de répétition de l’ordre de 180 nm ; – pour de la lumière verte de longueur d’onde de l’ordre de 530 nm (et/ou pour de la lumière de longueur d’onde supérieure, par exemple de la lumière infrarouge), les barres métalliques peuvent présenter une hauteur comprise entre 50 et 100 nm, une largeur de l’ordre de 70 nm et une période de répétition de l’ordre de 210 nm ; – pour de la lumière rouge de longueur d’onde de l’ordre de 610 nm (et/ou pour de la lumière de longueur d’onde supérieure, par exemple de la lumière infrarouge), les barres métalliques peuvent présenter une hauteur comprise entre 50 et 100 nm, une largeur de l’ordre de 80 nm et une période de répétition de l’ordre de 240 nm ; et – pour de la lumière infrarouge de longueur d’onde de l’ordre de 940 nm ou supérieure, les barres métalliques peuvent présenter une hauteur comprise entre 50 et 100 nm, une largeur de l’ordre de 90 nm et une période de répétition de l’ordre de 280 nm.
La est une vue de dessus, schématique et partielle, d’un exemple de réalisation du routeur de polarisation du capteur des figures 1A et 1B.
La illustre plus particulièrement un exemple de forme et de disposition des plots 117 de la métasurface MS à l’aplomb d’un macropixel M. Dans cet exemple, le macropixel M comprend, comme exposé précédemment en relation avec la , les quatre pixels P(1), P(2), P(3) et P(4) adjacents adaptés à mesurer des intensités de rayonnement lumineux reçus selon respectivement les quatre orientations de polarisation PS1, PS2, PS3 et PS4 différentes.
Dans l’exemple représenté, la métasurface MS comprend une première partie MS(1), située à l’aplomb des pixels P(1) et P(2), et une deuxième partie MS(2), située à l’aplomb des pixels P(3) et P(4). Dans cet exemple, la première partie MS(1) de la métasurface MS présente un motif adapté à mettre en œuvre une fonction de routage des rayons lumineux reçus selon les deux états de polarisation PS1 et PS2 vers respectivement les structures de polarisation 111 des deux pixels P(1) et P(2) du macropixel M. De façon analogue, la deuxième partie MS(2) de la métasurface MS présente un motif adapté à mettre en œuvre une fonction de routage des rayons lumineux reçus selon les deux états de polarisation PS3 et PS4 vers respectivement les structures de polarisation 111 des deux pixels P(3) et P(4) du macropixel M. Les composantes du flux incident polarisées selon les états PS1, PS2, PS3 et PS4 sont ainsi déviées vers respectivement les pixels P(1), P(2), P(3) et P(4) du macropixel M. Un photon arrivant au-dessus du pixel P(1) ou du pixel P(2) sera alors trié en PS1 ou PS2, et un photon arrivant au-dessus du pixel P(3) ou du pixel P(4) sera trié en PS3 ou PS4.
Par rapport à un capteur polarimétrique à base de filtres polariseurs, ceci permet avantageusement d’améliorer le rendement quantique du capteur dans la mesure où la totalité du flux collecté en vis-à-vis de chaque macropixel M est transmis vers les quatre pixels P(1), P(2), P(3) et P(4) du macropixel.
Dans l’exemple représenté, chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface MS est adaptée à focaliser la lumière incidente selon deux axes Ox et Oy orthogonaux, les axes Ox et Oy correspondant respectivement à l’axe horizontal et à l’axe vertical, dans l’orientation de la .
Les plots 117 présentent par exemple un pas constant, c’est-à-dire une distance centre à centre constante, sur toute la métasurface MS. À titre d’exemple, le pas de la matrice de plots 117 de la métasurface MS est compris entre 250 et 300 nm. Dans l’exemple représenté, les parties MS(1) et MS(2) de la métasurface MS présentent chacune un pourtour de forme sensiblement rectangulaire. Cela correspond par exemple à un cas où les pixels P du capteur présentent chacun, en vue de dessus, un pourtour de forme sensiblement carrée, le rectangle formé par chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface MS présentant par exemple alors des dimensions latérales sensiblement égales à celles d’un rectangle formé par une paire de pixels P adjacents. À titre d’exemple, chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface MS présente une longueur comprise entre 4 et 8 µm et une largeur égale à environ la moitié de la longueur, par exemple comprise entre 2 et 4 µm. Cet exemple n’est toutefois pas limitatif, les parties MS(1) et MS(2) de la métasurface MS pouvant par exemple présenter des dimensions latérales inférieures à celles mentionnées ci-dessus, par exemple inférieures à 1 µm dans un cas où les pixels P présentent un pas de l’ordre de 0,5 µm ou de 1 µm.
À titre de variante, chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface MS peut présenter un pourtour de forme quelconque, par exemple carrée. Cela correspond par exemple à un cas où les pixels P du capteur présentent chacun, en vue de dessus, un pourtour de forme sensiblement rectangulaire, le carré formé par chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface présentant par exemple alors des dimensions latérales sensiblement égales à celles d’un carré formé par une paire de pixels P adjacents par leur grand côté. Un avantage lié au fait de prévoir que chaque partie MS(1), MS(2) de la métasurface MS présente une forme carrée est que cela permet de faciliter un échantillonnage spatial de l’image acquise par les pixels P du capteur 100.
Le motif de la portion de la métasurface MS située à l’aplomb du macropixel M peut être répété à l’identique (aux dispersions de fabrication près) en vis-à-vis de tous les autres macropixels M du capteur.
Selon une deuxième variante de ce mode de mise en œuvre, le consentement peut alternativement ou cumulativement correspondre à un consentement de l’utilisateur à l’utilisation d’un type d’agent conversationnel et/ou à un agent conversationnel particulier (par exemple l’agent 101).
Lors de l’étape 302, lorsqu’une règle de gestion est respectée, le procédé exécute la ou les actions associées à la règle de gestion. Par exemple, le procédé peut émettre un message à destination de l’agent conversationnel afin de réserver un créneau de recharge au niveau de la borne 101. L’action peut également comprendre la restitution d’une donnée (texte, image, vidéo, « rich card » RCS) à l’utilisateur via une interface homme-machine du terminal 102.
Selon un mode de réalisation particulier, dans le cas où la règle de gestion comprend un délai prédéfini d’exécution de l’action associée ou que le temps d’évaluation de la règle de gestion est important, l’exécution de l’action peut être annulée suite à la réception d’un message d’annulation en provenance de l’agent conversationnel.
Selon un mode de réalisation particulier, le procédé peut en outre obtenir lors de l’étape 300 une donnée de description associée à une règle de gestion. Cette donnée de description peut ensuite être restituée à l’utilisateur par une interface homme-machine du tableau de bord 102. Cette donnée de description permet par exemple de donner à l’utilisateur des indications et/ ou des explications en lien avec l’action et/ou la règle de gestion associée. Concrètement la donnée de description peut comprendre un texte, une image, une vidéo (par exemple une « rich card » RCS (Rich Communication Services).
Selon un mode de réalisation particulier, la donnée de description peut également comprendre une donnée cryptographique comme un certificat, une signature, une clef de chiffrement, un défi (challenge) cryptographique, etc.
Ce mode de réalisation permet d’identifier de façon certaine l’agent conversationnel ou de sécuriser la réception des messages en provenance de l’agent conversationnel. Ainsi, ce mode de mise en œuvre permet d’éviter les attaques dites de « l’homme du milieu » entre le terminal 102 et l’agent conversationnel.
A noter que cette donnée cryptographique peut également être comprise dans le message de réservation d’un créneau de rechargement (étape 302) et/ou permettre la génération d’une nouvelle donnée cryptographique qui peut également être comprise dans le message de réservation d’un créneau de rechargement (étape 302). Ce mode de réalisation permet d’identifier de façon certaine le terminal 102 et ou de sécuriser les messages émis à destination de l’agent conversationnel par le terminal 102.
Selon un mode de réalisation particulier, la donnée de description peut comprendre un élément graphique et/ou sonore restitué à l’utilisateur par le procédé (i.e le tableau de bord 102) lorsque la règle de gestion nécessite l’utilisation d’une donnée sensible (donnée personnelle de l’utilisateur comme son identité, sa localisation, etc.). Par exemple, la donnée de description peut comprendre un pictogramme prédéfini à afficher sur l’écran du tableau de bord indiquant que l’évaluation de la règle de gestion nécessite l’usage de la localisation du véhicule. A noter que ce pictogramme peut être restitué à l’utilisateur avec la donnée de dialogue reçue lors de l’étape 300.
Selon un mode de réalisation particulier, une validation / un consentement est demandée à l’utilisateur par le procédé préalablement à l’exécution de la ou des actions associées à la règle de gestion.
Il va de soi que le mode de réalisation qui a été décrit ci-dessus a été donné à titre purement indicatif et nullement limitatif, et que de nombreuses modifications peuvent être facilement apportées par l’homme de l’art sans pour autant sortir du cadre de l’invention. Selon d'autres modes particuliers de réalisation de l'invention, l'invention s'applique également à un agent conversationnel apte à gérer un automate d’une station de lavage ou un automate (barrière, paiement) d’un parking privé et plus généralement à tout type d’agent conversationnel.
Source d'entropie avec méthode de calcul embarqué pour la génération de nombres vraiment aléatoires La présente description concerne de façon générale les circuits électroniques, et plus particulièrement les sources d'entropie mises en œuvre dans les circuits électroniques pour générer des nombres aléatoires.