INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La composante du dispositif d’assainissement objet de la présente invention comprend des tubes non biodégradables équipés de lit(s) fixe(s) (supports de bactéries) dont le design sera de sorte à disposer d’une surface développée particulièrement importante, selon le modèle retenu placé(s) soit par segments monoblocs soit ensaché(s) dans des filets non biodégradables, au travers desquels circulera gravitairement les eaux à traiter. La biomasse (bactéries épuratrices) en colonisera l’ensemble des surfaces. Le contact des eaux usées dans la section hydraulique avec la biomasse sera ainsi optimalisé par le transit des eaux usées au travers de ce dispositif pour permettre une digestion maximale des charges polluantes des eaux usées. La configuration linéaire et horizontale du dispositif d’assainissement (tubes équipés placés en ligne) permettra une dépollution progressive des eaux usées. Cette disposition spécifique contribue à la spécialisation des bactéries au type de pollution progressivement résiduaire, contribuant à une performance particulièrement élevée du niveau et à la rapidité de dépollution des eaux traitées. L’oxygénation nécessaire est assurée par un courant d’air continu dans la partie supérieure (section de ventilation) des tubes de traitement.
Sans que cela soit une nécessité, le dispositif d’assainissement comprendra préférentiellement en amont une fosse septique toutes eaux (FTE) pour assurer un prétraitement les eaux usées (retenue par sédimentation des matières solides, retenue des graisses et surnageants, liquéfaction et dissolution anaérobie des pollutions) avant qu’elles ne s’acheminent vers le dispositif de traitement objet de la présente invention. La fosse septique toutes eaux (FTE) est alors en connexion fluidique en amont avec une arrivée des eaux usées et en aval avec la chambre de visite du dispositif de traitement, équipée ou non d’un filtre.
L’installation d’assainissement au moyen de tubes non biodégradables équipés du lit fixe demande généralement qu’ils soient placés sur ou dans un lit d’agrégats, les agrégats répondant aux réglementations éventuelles en vigueur et/ou aux règles de l’art.
Dans les variantes préférées de l’installation du dispositif d’assainissement en tubes non biodégradables, les tubes équipés du lit fixe sont recouverts selon les règles de l’art, sans précaution particulière, permettant une optimalisation environnementale du site d’installation.
Dans certains modes de réalisation avantageux, en fonction de la topographie des lieux, un puits de relevage et de prélèvement sera placé en aval, en connexion fluidique avec les tubes de traitement.
Dans certains modes de réalisation avantageux, la chambre de prélèvement, équipée ou non d’un filtre, pourra assurer la fonction complémentaire de puits de relevage. En variante, la chambre de prélèvement, équipée ou non d’un filtre, est additionnée d’une chambre de relevage par équipement d’une pompe adaptée.
La longueur d’un tube équipé sera indifférente mais généralement adaptée aux conditions de transport et de manutention.
La longueur de l’ensemble du dispositif en tubes non biodégradables équipés sera déterminée par la charge hydraulique journalière à traiter. Celle-ci est généralement calculée en fonction du nombre d’habitants de l’immeuble concerné, et/ou de la capacité d’habitabilité de l’immeuble concerné, et/ou du ratio de consommation par habitant selon les règlementations nationales ou régionales concernées (charge hydraulique journalière par habitant ou équivalent habitant).
Le raccordement entre tubes et chambres de visite se réalise indifféremment soit par emboitement soit par manchonnage, soit par soudure, soit par collage ou encore par une combinaison de deux ou plus de ces manières de raccordement.
Ainsi, on mesure de préférence la résistance thermique du résistor des gardes thermiques uniquement dans une section du résistor adjacente à la sonde thermique. Cela permet de connaître la température des gardes à proximité immédiate de la sonde thermique et, à l’aide de cette information, de mieux contrôler la puissance thermique dissipée par les gardes thermiques de sorte à maintenir les isothermes sous la sonde parallèles à cette dernière.
Pour réaliser la mesure de résistance à proximité de la sonde thermique, on mesure la tension aux bornes d’un tronçon du résistor de la garde thermique sur une partie seulement de la largeur de la garde thermique en partant du bord de la garde adjacent à la sonde. De préférence, cette partie représente moins de 50%, moins de 30% ou moins de 10% de la largeur totale de la garde thermique.
Pour réaliser cette mesure de résistance, la garde thermique comporte de préférence au moins trois fils, un fil étant utilisé pour l’alimentation en courant et en tension, un fil étant utilisé pour la mesure de courant et un fil pour la mesure de tension.
Bien que l’invention soit décrite dans le cadre de la mesure de l’encrassement d’un support de forme tubulaire au moyen d’un dispositif de détection et de caractérisation de forme annulaire, le même principe de garde thermique est applicable pour des supports de forme plane ou courbe avec des sondes thermiques de forme plane, notamment rectangulaire ou circulaire, ou courbe. Quelle que soit la forme de la sonde thermique, la ou les gardes thermiques sont configurées pour être disposées autour de la sonde thermique sur le support à caractériser. Le dispositif de détection et de caractérisation selon l’invention peut comporter une, deux, trois, quatre ou plus de gardes thermiques disposées autour du bord périphérique de la sonde thermique.
Le dispositif selon l’invention peut également comporter des gardes thermiques secondaires configurées pour être disposées autour des bords périphériques des gardes thermiques principales entourant la sonde thermique, c’est-à-dire en contact avec le périmètre des gardes thermiques principales. D’autres gardes thermiques peuvent encore être prévues pour être disposées autour des bords périphériques de gardes thermiques secondaires pour former des gardes thermiques supplémentaires. L’ajout de gardes thermiques secondaires permet avantageusement d’améliorer la qualité de la compensation du flux thermique de la sonde thermique.
L’invention telle que décrite comprend la mise en œuvre de gardes thermiques actives, contrôlées par le dispositif de contrôle pour améliorer la compensation de flux thermique. Il est également possible de mettre en œuvre des gardes thermiques passives. Les gardes passives sont configurées pour être disposées tout autour de la sonde thermique, comme les gardes thermiques actives, et comprennent un matériau isolant thermiquement ayant une très faible conductivité thermique pour limiter la diffusion du flux thermique selon la direction axiale, par exemple du polytétrafluoroéthylène (PTFE). De préférence cette conductivité thermique est inférieure à 0,25 W.m -1 .K -1 , à 0,1 W.m -1 .K -1 , à 0,05 W.m -1 .K -1 ou à 0,01 W.m -1 .K -1 .
CONTROLE DU FLUAGE D’UNE AUBE DE TURBOMACHINE D’AERONEF Domaine technique de l'invention La présente invention concerne le domaine général de l’aéronautique. Elle vise plus particulièrement un procédé de contrôle du fluage d’une aube de turbomachine, en particulier d’aéronef.
Arrière-plan technique On connait une turbomachine comprenant une turbine 10 telle que représentée sur la .
La turbine 10 peut être une turbine basse pression agencée en aval d’une chambre de combustion de la turbomachine et configurée pour entrainer un arbre de soufflante de la turbomachine en détendant les gaz en sortie de la chambre de combustion.
La turbine 10 comprend une pluralité d’aubes de stator 12 portées par un carter 14 fixe, et une pluralité d’aubes de rotor 16 portées par des disques de rotor 18 solidaires les uns des autres et mobiles en rotation autour d’un axe longitudinal A de la turbomachine.
Les disques de rotor 12 sont reliés à un arbre basse pression 20 qui est configuré pour entrainer l’arbre de soufflante, directement ou par l’intermédiaire d’un réducteur par exemple.
Une aube de rotor 16 est représentée sur la et des aubes de stator 12 sont représentées sur la .
L’aube de rotor 16 comprend par exemple une pale 22 s’étendant entre deux plateformes, respectivement interne 24 et externe 26 (ou radialement interne et externe par référence à l’axe A). La plateforme externe 26 est appelée un talon, et la plateforme interne 24 permet de relier la pale 22 à un pied 28.
Les plateformes 24, 26 définissent entre elles une partie de la veine d’écoulement des gaz dans la turbine 10. Les pieds 28 permettent de monter les aubes de rotor 16 sur les disques de rotor 18.
Les talons 26 des aubes de rotor 16 présentent des léchettes 30 configurées pour coopérer avec des garnitures abradables portées par le carter 14 en regard des aubes de rotor 16 pour assurer l’étanchéité dans la turbine 10.
Les différentes étapes du procédé selon l’invention sont illustrées sur la .
Acquisition des mesures de distance
Le procédé fonctionne de façon itérative : à chaque itération correspondant à un instant , on effectue une nouvelle série de mesures (étape S10). Le fait d’effectuer les mêmes calculs avec des mesures issues de plusieurs capteurs ne pose aucune difficulté pour l’homme du métier.
L’ensemble de mesures issue d'un ou plusieurs capteurs à l’instant permet de déterminer la probabilité d'occupation d'une cellule parmi les cellules d’une grille d’occupation telle que décrite précédemment. Ainsi, chaque cellule est identifiée par un indice allant de 1 à .
La référence désigne en fait un ensemble de mesures lorsque le système est composé de plusieurs capteurs ou lorsqu'un capteur produit plusieurs mesures à chaque itération. Par exemple, un balayage LIDAR produit un nuage de points composé d'un nombre fini de points.
Génération de la paire de grilles d’occupation
La deuxième étape S20 consiste à générer une paire de grilles d’occupation. A chaque instant , une grille d'occupation fusionne les mesures produites par tous les capteurs du système à la même itération.
Il est rappelé que pour une grille d'occupation , une cellule a un état binaire : elle est occupée par un obstacle ou non. Dans le cadre des grilles d’occupation, il est communément supposé que « non occupé » signifie « libre ».
A chaque instant , on calcule ainsi la probabilité qu'une cellule soit occupée en prenant en compte toutes les mesures de capteurs produites au même instant . représente la probabilité d'occupation d'une cellule compte tenu des mesures .
Ainsi, une nouvelle grille d'occupation est générée l’instant , et la grille d'occupation , générée l’instant , est stockée en mémoire afin d’être réutilisée pour la paire de grilles d’occupation. désigne la séquence ( dans la présente demande.
Génération de la grille d’espace statique
Dans une troisième étape S30, une grille d’espace statique est générée à l’instant . La grille d’espace statique est un réseau de éléments, dans lequel :
Chaque cellule de la grille d’espace statique a une probabilité postérieure que, à l’instant , la cellule soit occupée par un corps matériel statique compte tenu de la séquence de paires de grilles d’occupation .
Ladite probabilité postérieure est calculée pour chaque cellule de la grille d’espace statique par un filtre bayésien binaire, dont le principe est rappelé en .
Le filtrage bayésien binaire consiste à estimer de façon récursive un état caché (ce qui est le cas si certaines cellules sont obstruées par un obstacle, de sorte que la mesure de distance soit inconnue) au vu d'observations.
est appelée probabilité postérieure, car elle dépend de la valeur spécifique des observations . Comme l’illustre la figure 2, la probabilité postérieure est réinjectée en entrée du filtre pour l’itération suivante.
Au cours de la préparation de la solution A, la température est de préférence maintenue à une température inférieure 50°C. Une fois la solution A réalisée, le milieu est liquide et refroidi à température ambiante.
On prépare en parallèle une solution aqueuse B de nitrite de sodium ayant une teneur de 5,5% en poids par rapport au poids total de la solution.
Procédé de préparation du 2-méthyl-5-nitrophénol Les solutions A et B sont pompées à travers un microréacteur tubulaire de volume interne 11 ml, chauffé pour atteindre une température de 110°C (± 2°C) au sein du milieu réactionnel.
Le débit de la solution A est fixé à 1,67 ml/min et celui de la solution aqueuse B est fixé à 2,67 ml/min, assurant un rapport molaire de 1,1 entre le nitrite de sodium et la 2-méthyl-5-nitroaniline.
Le temps de séjour au sein du réacteur est d’environ 19 secondes compte tenu du volume de diazote généré pendant la réaction.
Le milieu réactionnel est refroidi en ligne de sortie du microréacteur pour atteindre 80°C.
En opérant le système pendant une durée de 30 minutes, on récupère 7,75 grammes de 2-méthyl-5-nitrophénol. Le rendement est d’environ 81% et la pureté du produit obtenu est supérieur à 97%.
Exemple II Préparation des solutions A et B On prépare une solution A de 2-méthyl-5-nitroaniline dans 12 équivalents d’acide sulfurique.
On prépare en parallèle une solution aqueuse B de nitrite de sodium ayant une teneur de 33% en poids par rapport au poids total de la solution. La solution obtenue est liquide.
Procédé de préparation du 2-méthyl-5-nitrophénol Les solutions A et B sont pompées à travers un microréacteur tubulaire de volume interne 11 ml, chauffé pour atteindre une température de 100°C (± 2°C) au sein du milieu réactionnel.
Le débit de la solution A est fixé à 4,00 ml/min et celui de la solution aqueuse B est fixé à 1,12 ml/min, assurant un rapport molaire de 1,1 entre le nitrite de sodium et la 2-méthyl-5-nitroaniline.
Le temps de séjour au sein du réacteur est d’environ 16 secondes compte tenu du volume de diazote généré pendant la réaction.
En opérant le système pendant une durée de 20 minutes, on récupère 13,3 grammes de 2-méthyl-5-nitrophénol. Le rendement est d’environ 84% et la pureté du produit obtenu est supérieur à 93,2%.
Conversion d’une charge hydrocarbonée issue de la biomasse riche en oxygène en isocyanates aromatiques L’invention porte sur la conversion de composés hydrocarbonés riches en oxygène dans le cadre de la production d’aromatiques pour la pétrochimie. Plus particulièrement, l’invention concerne la production de composés chimiques de type isocyanates aromatiques, tels que le 4,4'-diisocyanate de diphénylméthylène (MDI) ou le diisocyanate de toluène (TDI), à partir d’une seule charge hydrocarbonée, de préférence d’origine biosourcée.
Il convient de noter que, dans le présent mode de mise en œuvre, il est considéré deux seuils, à savoir un seuil pour chaque paramètre (date, localisation). Cela étant, on peut bien entendu ne considérer qu’un seul seuil portant sur un paramètre hybride résultant d’une multiplication entre date et localisation (i.e. dans l’exemple considéré ici, on détermine la différence entre t_CRN1_OBJ2 x loc_CRN1_OBJ2 et t_CRN3_OBJ2 x loc_CRN3_OBJ2, et on compare cette différence avec le seuil en question).
De tels seuils de temps et d’espace permettent donc de définir une tolérance vis-à-vis des interactions remontées vers le dispositif de centralisation CPU par différents nœuds collaboratifs pour un même objet communicant. On comprend en effet que si deux données d’interaction remontées par deux nœuds distincts pour un même objet communicant présentent d’une part des dates sensiblement égales et d’autre part des localisations très différentes, il est alors raisonnable de considérer que ces données sont problématiques et qu’elles ne peuvent pas être considérées comme conformes. De telles situations peuvent par exemple se présenter en cas de bugs, ou bien, en cas de tentatives de fraude (exemple : usurpation d’identité d’un nœud collaboratif).
Selon un autre exemple de mise en œuvre, illustré par la à titre nullement limitatif, pour vérifier que les données d’interaction DATA_CRN1_OBJ2, DATA_CRN3_OBJ2 sont compatibles entre elles dans le temps et dans l’espace, il est tenu compte, pour chaque paramètre (date, localisation) d’une tolérance, par exemple liée à la mesure dudit paramètre. Cette tolérance permet donc de définir, pour chaque date t_CRN1_OBJ2, t_CRN3_OBJ2 (respectivement pour chaque localisation loc_CRN1_OBJ2, loc_CRN3_OBJ2) un intervalle, dit « intervalle temporel d’occurrence I_CRN1_OBJ2, I_CRN3_OBJ2 » (respectivement un cercle, dit « cercle géographique d’occurrence C_CRN1_OBJ2, C_CRN3_OBJ2 »). Dès lors, si lesdits intervalles I_CRN1_OBJ2, I_CRN3_OBJ2 (respectivement lesdits cercles C_CRN1_OBJ2, C_CRN3_OBJ2) présentent une intersection non vide, il est possible d’en conclure que les données d’interaction DATA_CRN1_OBJ2, DATA_CRN3_OBJ2 sont compatibles entre elles, et forment ainsi des données conformes (comme cela est le cas dans l’exemple illustré par la du fait des parties hachurées).
Il importe de noter que la mise en œuvre de l’étape F20 n’est pas limitée par les exemples détaillés ci-avant, d’autres variantes pouvant encore être envisagées. Ainsi, en alternative ou en combinaison avec les exemples précédents, rien n’exclut (pour identifier des données conformes) de comparer avec un seuil la différence entre deux relevés de consommation d’eau associés à un même objet communicant et effectués à des dates proches l’une de l’autre. Procéder de cette manière permet de vérifier que deux relevés de consommation d’eau sont concordants lorsqu’ils sont effectués en des dates proches les unes des autres.
En outre, lorsque le dispositif de centralisation CPU a reçu une pluralité de données d’interaction associées à un même objet communicant, il peut également être envisagé que le critère de conformité comporte une condition consistant à vérifier que le cardinal de ladite pluralité de données d’interaction est supérieur à un seuil donné. Procéder de cette manière permet de créer un compteur du nombre de fois où un objet communicant OBJi communique son relevé à des nœuds collaboratifs CRNj. La vérification de la conformité d’une donnée est alors conditionnée par le fait que le compteur dépasse ledit seuil, ce qui permet par exemple de disqualifier des situations singulières dans lesquelles très peu de données associées à un objet communicant sont remontées au dispositif de centralisation CPU, alors même que ledit objet communicant est placé dans un endroit où il est attendu qu’un nombre important de nœuds s’y déplacent.
D’une manière générale, les exemples de mise en œuvre décrit ci-avant en référence à l’étape F20 permettent d’identifier des données conformes en croisant différentes données remontées par différents nœuds collaboratifs pour un même objet communicant. Procéder de cette manière permet avantageusement de tirer parti de la présence de plusieurs nœuds collaboratifs au sein de la zone géographique. Dit encore autrement, le réseau collaboratif découlant de la présence de ces nœuds dans la zone géographique fournit un outil efficace pour vérifier la conformité de données remontées par ces nœuds.
Il importe de noter que les exemples précédents ont été essentiellement décrits sur la base des hypothèses mentionnées ci-avant pour l’exécution du procédé de traitement de données, à savoir notamment que les différentes étapes s’appuient sur des données remontées par les seuls nœuds CRN1 et CRN3 en rapport avec l’objet communicant OBJ2. Toutefois, le procédé de traitement de données n’est bien entendu pas limité par de telles hypothèses, et s’applique en définitive indépendamment du nombre de nœuds collaboratifs et du nombre de données remontées.
En particulier, l’étape F20 peut consister à croiser des données remontées par des nœuds collaboratifs qui couvrent une fenêtre temporelle de taille donnée, à la manière d’une mémoire tampon.
Indépendamment du nombre de données remontées par un ou plusieurs nœuds collaboratifs vers le dispositif de centralisation CPU, le critère de conformité peut également être vérifié sans qu’il soit nécessaire de procéder à un croisement entre plusieurs trajectoires de nœuds collaboratifs. Par exemple, l’étape F20 peut être mise en œuvre de sorte que, lorsqu’une donnée d’interaction comporte un jeton cryptographique (par exemple le jeton vt_CRN1_OBJ2), le critère de conformité de travail comporte une condition consistant à vérifier que le dispositif de centralisation CPU est apte à déchiffrer ledit jeton cryptographique. Autrement dit, dans cet exemple, la présence du jeton cryptographique permet de fournir une garantie quant à la conformité de données remontées par un nœud collaboratif. Une telle mise en œuvre est donc avantageuse en ce qu’elle lève la contrainte d’avoir accès aux données fournies par différents nœuds collaboratifs pour identifier des données conformes.
Selon un autre exemple alternatif, il peut être considéré qu’un nœud collaboratif est un nœud collaboratif de confiance. Autrement dit, dans ce cas, toute donnée remontée par ce nœud collaboratif de confiance est automatiquement identifiée comme conforme. Le dispositif de centralisation CPU peut par exemple avoir la connaissance d’une liste de nœuds collaboratifs considérés comme étant de confiance.
Suivant encore d’autres aspects de mise en œuvre, l’identification de données conformes selon l’étape F20 peut par exemple être exécutée à chaque réception de nouvelles données en provenance d’un nœud collaboratif (cette approche est celle mise en œuvre dans la description de la ). De cette manière, le dispositif de centralisation peut surveiller en temps réel la conformité des données qui lui sont remontées.
A l’inverse, et selon un autre exemple, l’étape F20 peut être exécutée en différée, par exemple périodiquement selon un pas de temps déterminé.
En définitive, au regard de ce qui précède, on comprend qu’aucune limitation n’est attachée à la manière dont il est possible d’identifier des données conformes en utilisant un critère de conformité.
De retour à la , on considère à titre illustratif que les données DATA_OBJ2 et DATA_CRN1_OBJ2 remontées par le nœud collaboratif CRN1 au dispositif de centralisation CPU ont été identifiées comme conformes suite à l’exécution de l’étape F20. Dès lors, le procédé de traitement de données comporte une étape F30 de détermination d’une donnée de preuve de travail PDT_CRN1 caractérisant une quantité de travail effectuée par ledit nœud collaboratif CRN1 pour obtenir et transmettre le relevé de consommation DATA_OBJ2 et la donnée d’interaction DATA_CRN1_OBJ2. Ladite étape F30 est mise en œuvre par un module de détermination MOD_CPU_DET équipant le dispositif de centralisation.
Dans son principe général, l’étape F30 vise à certifier, via la détermination de la donnée PDT_CRN1, que le nœud collaboratif CRN1 a bien effectué un travail valide. Autrement dit, il s’agit de générer une preuve de ce travail valide, cette preuve pouvant faire l’objet de traitements ultérieurs, par exemple dans le cadre d’une rétribution financière de l’utilisateur du nœud CRN1 comme détaillé ultérieurement.