INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Ces étapes de gravure sont par exemple suivies d'une étape de nettoyage de la face supérieure de la structure de façon à retirer par exemple les résidus issus du ou des masques de gravure et les impuretées issues de la gravure de la couche 25 et de la grille 15. Le nettoyage de la structure comporte par exemple une étape de décapage ("stripping" en anglais) par plasma de dioxygène et diazote (N 2 ). Le nettoyage de la structure peut en outre comporter une étape de retrait des résidus organiques à l'aide d'un solvant.
La illustre une structure obtenue à l'issue d'une étape de formation de la couche de passivation 17 et de la couche isolante 33 sur la face supérieure de la structure illustrée en .
Lors de cette étape, on vient dans un premier temps former la couche de passivation 17 pleine plaque, de sorte qu'elle recouvre l'ensemble de la face supérieure de la structure illustrée en .
La couche de passivation 17 est, par exemple, formée en contact avec la face supérieure de la couche semiconductrice 13, les flancs de la grille 15 et les flancs et la face supérieure de la couche 25.
La couche de passivation 17 est par exemple formée par un procédé de dépôt de couche mince, par exemple un procédé de dépôt de couche atomique ou ALD (de l'anglais "Atomic Layer Deposition"). A titre d'exemple, le procédé de dépôt de la couche de passivation 17 est assisté par plasma. A l'issue de cette étape, la couche de passivation 17 a une épaisseur par exemple comprise entre 1 nm et 10 nm, par exemple comprise entre 1,5 nm et 5 nm, par exemple de l'ordre de 2,5 nm.
Dans un second temps, on vient, dans cet exemple, former la couche isolante 33 pleine plaque, de sorte qu'elle recouvre l'ensemble de la face supérieure de la couche de passivation 17. La couche isolante 33 est par exemple formée en contact avec la couche de passivation 17. La couche isolante 33 est par exemple formée par un procédé de dépôt chimique en phase vapeur assisté par plasma ou PECVD (de l'anglais "Plasma-Enhanced Chemical Vapor Deposition"). A l'issue de cette étape, la couche isolante 33 a une épaisseur par exemple comprise entre 150 nm et 400 nm, par exemple comprise entre 200 nm et 350 nm, par exemple de l'ordre de 300 nm.
Selon un mode de réalisation, la distribution à priori du vecteur suit une loi normale , où est une matrice de covariance de taille , où est le nombre de canaux à estimer. En particulier, [Math 2] où, est une sous-matrice de covariance de taille qui encode la corrélation spectrale et spatiale entre les différents canaux à estimer par rapport aux différents pixels de la fenêtre. La matrice encode la corrélation entre les valeurs moyennes des canaux à estimer et suppose que celles-ci sont indépendantes les unes des autres et que chaque valeur moyenne suit une loi normale centrée et de variance .
L’estimateur du Maximum à Postériori du vecteur a alors forme une analytique explicite : [Math 3]
Selon un mode de réalisation, le pas de découpage est choisie de sorte que la matrice de dématriçage est la même pour toute fenêtre, le produit ne dépend de la fenêtre considérée que de par la matrice de covariance .
Les données mesurées du vecteur ne sont pas préalablement centrées, c’est pour cette raison que le vecteur des moyennes est lui aussi estimé. De plus l’estimation du vecteur s’appuie également sur la distribution à priori du vecteur , et est par conséquent meilleur qu’une moyenne empirique traditionnellement soustraite aux données mesurées.
Bien que le vecteur illustré comprenne les composantes rouges, vertes et bleues pour chaque pixel d’une fenêtre, il est bien sûr possible d’adapter le vecteur . A titre d’exemple, une estimation voulue est une représentation d’un autre motif de matriçage, ou dans un autre exemple une estimation des composantes d’une unique canal. La personne du métier saura adapter le vecteur décrit à une variante , par exemple en effectuant un produit matrice-vecteur , où est une matrice permettant le passage de à . A titre d’exemple, si le vecteur voulu ne comprend que les composantes rouges des pixels alors que le vecteur comprend les estimations des composantes rouges, vertes et bleues, ainsi que l’estimation des valeurs moyennes, la matrice à pour forme , la matrice identité étant chargée d'extraire le canal rouge et le vecteur colonne étant chargé d'additionner la moyenne au canal rouge.
A titre d’exemple, pour chaque fenêtre, la matrice de covariance est déterminée parmi un ensemble de matrices de covariance, stocké par exemple dans la mémoire non-volatile 206, avant toute capture d’image. A titre d’exemple, l’ensemble des matrices de covariance est associé à une mixture de lois normales multivariées (GMM, de l’anglais « Gaussian Multivariate Mixture »). La distribution à priori du vecteur est alors égale à [Math 4] où est le cardinal de l’ensemble des matrices de covariance . A titre d’exemple, est supérieur ou égal à 5 et inférieur ou égal à 50. Chaque coefficient , pondère l’importance de la loi normale de covariance dans le modèle GMM utilisé. A titre d’exemple, les coefficients , sont normés de sorte que .
Les méthodes de calculs et de construction de modèles GMM, et en particulier de modèles GMM adaptés au traitement d’image couleur, sont connues par la personne du métier et sont par exemple décrites dans la publication « From Learning Models of Natural Image Patches to Whole Image Restoration » publiée en 2011 dans la revue « International Conference on Computer Vision . » par Zoran, D. et Weiss, Y.
Le calcul et la construction du modèle GMM utilisé sont par exemple effectués dans une étape de conception du dispositif 200, par exemple ayant lieu avant la fabrication du dispositif 200.
Pour chaque fenêtre, un indice de la matrice de covariance, parmi l’ensemble des matrices de covariance, la plus adaptée à la fenêtre mesurée est l’indice vérifiant : [Math 5] De plus, pour tout indice , le log de vraisemblance est tel que : [Math 6] où l’opérateur désigne le déterminant et où et , désignant la matrice de covariance de la loi à priori de ayant pour sous matrice de covariance la matrice .
Pour chaque fenêtre, l’indice sélectionné est donc celui maximisant le log de vraisemblance et, la matrice de covariance adaptée pour la fenêtre considérée est .
La première partie du membre de droite du log de vraisemblance ne dépend pas du vecteur mesuré et peut donc être précalculé avant toute mesure d’image. A titre d’exemple, pour tous les indices , les valeurs du terme sont calculées en amont et par exemple stockées dans la mémoire non volatile 206.
La première partie du membre de droite du log de vraisemblance ne dépend alors pas du vecteur mesuré et peut donc être précalculée avant toute mesure d’image. A titre d’exemple, pour tous les indices , des valeurs sont précalculées en amont et par exemple stockées dans la mémoire non volatile 206. A titre d’exemple, les valeurs , sont concaténées dans un vecteur , de taille , et stocké dans la mémoire non volatile 206.
Selon un mode de réalisation, la matrice est une matrice réelle, symétrique et définie positive et est donc décomposable de sorte que , où est une matrice orthonormale de taille par dont les colonnes sont les vecteurs propres de la matrice et où la matrice est une matrice diagonale comprenant les racines carrées des valeurs propres de la matrice . Ainsi, le terme se réécrit sous la forme [Math 7] avec .
Les matrices , , ne dépendent pas du vecteur mesure et sont donc pré-calculables lorsque la matrice de dématriçage est identique pour chaque fenêtre mesurée. A titre d’exemple les matrices , , sont calculées suite à la construction du modèle GMM et la détermination du motif de matriçage utilisé par le ou les capteurs 202 et sont stockées dans la mémoire non volatile 206.
Ainsi, l’estimateur du maximum à postériori du vecteur s’écrit : [Math 8] où est l’indice déterminé par maximisation du log de vraisemblance et correspond à l’indice de la matrice de covariance la plus adaptée pour la description de la fenêtre considérée. En particulier, la quantité ne dépend pas du vecteur mesure .
Selon un mode de réalisation, le traitement de l’image brute 100 comprend une première phase dans laquelle, pour chaque fenêtre, la matrice de covariance la plus adaptée est tout d’abord déterminée, puis dans une deuxième phase les estimateurs du maximum de vraisemblance de chaque fenêtre sont estimés, à partir des vecteurs mesures et selon la formule .
illustre un deuxième mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif client et un deuxième mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif serveur conformément à l'invention.
illustre un deuxième mode de réalisation d’un procédé d’acquisition et de vérification d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif client et un deuxième mode de réalisation d’un procédé d’acquisition et de vérification d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif serveur, conformément à l'invention.
illustre un troisième mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif client et un troisième mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif serveur conformément à l'invention.
illustre un troisième mode de réalisation d’un procédé d’acquisition et de vérification d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif client et un troisième mode de réalisation d’un procédé d’acquisition et de vérification d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif serveur, conformément à l'invention.
, il est décrit la structure d'un dispositif client et d’un dispositif serveur configurés pour mettre en œuvre les procédés selon l’invention.
La présente invention concerne une manière sûre et fiable de réaliser d’une part un enrôlement d’une information secrète d’un utilisateur, et d’autre part, une acquisition et une vérification d'une information secrète saisie par un utilisateur, mis en œuvre dans un dispositif client et un dispositif serveur. En particulier, l'invention concerne un procédé d’enrôlement et un procédé d’acquisition et de vérification d'une information secrète, mis en œuvre dans un dispositif client, tel qu'un téléphone mobile, un ordinateur ou une tablette, de sorte à protéger l'information secrète à vérifier et empêcher son interception. L’invention concerne aussi un procédé d’enrôlement et un procédé d’acquisition et de vérification d'une information secrète, mis en œuvre dans un dispositif serveur de sorte à protéger l'information secrète et empêcher son interception.
Le dispositif client peut être tout type de dispositif, tel qu'un téléphone portable, une tablette, un ordinateur, etc., lequel comprend une plateforme matérielle et logicielle sur laquelle s'exécutent des logiciels, ces logiciels étant soit directement exécutables soit interprétés sur une machine virtuelle.
En référence à la , il est illustré un premier mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif client et un premier mode de réalisation d’un procédé d’enrôlement d’une information secrète mis en œuvre dans un dispositif serveur. L’information secrète devant être enrôlée comprend N symboles.
Les symboles peuvent être des caractères numériques ou des caractères alphanumériques avec ou sans les caractères de ponctuation. Les symboles peuvent également être des images, des icônes, des signes pour réaliser un motif, une séquence vidéo comprenant des objets visuels pouvant être sélectionnés, ou des mots pouvant former une phrase.
Le dispositif client peut comprendre au moins une clé secrète client S. A partir de la clé secrète client S, une pluralité N de clés secrètes client s i peuvent être générées, N étant la longueur de l’information secrète devant être enrôlée. En outre, le dispositif client peut comprendre un générateur d’un groupe fini g, par exemple d’au moins 2 L , L étant un paramètre de sécurité.
Le générateur g est une donnée publique partagée, notamment avec le dispositif serveur.
Le dispositif serveur comprend une paire de clés comprenant une clé privée h et une clé publique H. Le dispositif serveur peut également comprendre le générateur d’un groupe fini g. Selon un mode de réalisation particulier, la clé publique H peut être générée à partir du générateur g et de la clé privée h, notamment au moyen de la fonction mathématique g h .
Tel qu’illustré, le procédé débute par une étape de génération d'un nombre aléatoire client α (étape 105). Le nombre aléatoire est généré à chaque exécution du procédé d’enrôlement d’une information secrète.
A l’issue de l’étape 105, le procédé se poursuit sur le dispositif client par une étape de génération d’une pluralité N de données client T i (étape 110). La génération des données client T i est réalisée à partir au moins du nombre aléatoire client α et de la pluralité N de clés secrètes client s i . Cette étape permet de créer un paramètre permettant un premier niveau de masquage des symboles qui seront acquis pour former une information secrète à enrôler.
Selon un mode de réalisation particulier, chaque donnée client T i peut être générée à partir du générateur de nombre fini g, le nombre aléatoire client α et la clé secrète client s i . Selon un mode de réalisation, chaque donnée client T i peut être générée au moyen d’une fonction mathématique fct1 ayant comme paramètres, le générateur de nombre fini g, le nombre aléatoire client α et la clé secrète client s i . En particulier, chaque donnée client T i peut être déterminée selon la formule mathématique suivante : T i = g si g α .
L’étape 110 est suivie d’une étape 115 d’envoi des N données client T i du dispositif client au dispositif serveur. En particulier, les N données client T i sont envoyées notamment de manière ordonnée.
En conséquence, les batteries respectives de deux dispositifs identiques placés dans des lieux différents peuvent se vider à des vitesses différentes. En conséquence, les durées de vie effectives de ces dispositifs peuvent être parfois très différentes, ce qui n’est pas souhaitable.
Un but de l’invention est de remédier à cette situation.
Il est à cet effet proposé, selon un premier aspect, un procédé comprenant les étapes suivantes mises en œuvre par un émetteur : commande d’émission d’un premier signal radio transportant des données utiles, de sorte que : la durée qui sépare l’émission du premier signal radio et l’émission d’un précédent signal radio par l’émetteur est égale à une période mémorisée par l’émetteur, le premier signal radio transporte une première trame des données utiles ayant une taille égale à une taille mémorisée par l’émetteur, estimation d’une quantité d’énergie consommée par l’émetteur pour émettre le première signal radio, comparaison entre la quantité d’énergie consommée et une quantité d’énergie de référence, mise à jour de la période mémorisée et/ou de la taille mémorisée à condition qu’un écart entre la quantité d’énergie estimée et la quantité d’énergie de référence soit supérieure à un seuil prédéfini, après la mise à jour, commande d’émission d’un deuxième signal radio transportant des données utiles, de sorte que : la durée qui sépare l’émission du deuxième signal radio et l’émission du premier signal radio par l’émetteur 4 est égale à la période mémorisée, le deuxième signal radio transporte une deuxième trame des données utiles ayant une taille égale à la taille mémorisée.
Le procédé selon le premier aspect peut également comprendre les caractéristiques suivantes, prises seules ou en combinaison lorsque cela est techniquement possible.
De préférence, la mise à jour comprend une réduction de la période mémorisée et/ou une réduction de la taille mémorisée, lorsque l’écart est supérieur au seuil et que la quantité d’énergie consommée estimée est inférieure à la quantité d’énergie de référence. De préférence, la période mémorisée est réduite d’un premier facteur, et la taille mémorisée est réduite du premier facteur.
De préférence, la mise à jour comprend une augmentation de la période mémorisée et/ou une augmentation de la taille mémorisée, lorsque l’écart est supérieur au seuil et que la quantité d’énergie estimée est supérieure à la quantité d’énergie de référence. De préférence, la période mémorisée est augmentée d’un deuxième facteur, et la taille mémorisée est augmentée du deuxième facteur.
De préférence, le premier facteur et le deuxième coefficient sont égaux.
De préférence, le procédé selon le premier aspect comprend en outre une étape de calcul de la quantité d’énergie de référence à partir de la période mémorisée et d’une quantité d’énergie restante dans une batterie 6 de l’émetteur.
De préférence, la quantité d’énergie consommée pour émettre le premier signal ratio est estimée à partir d’une durée d’émission du premier signal et d’une puissance d’émission du premier signal.
De préférence, les données utiles comprennent au moins une mesure de consommation d’un fluide.
Il est également proposé, selon un deuxième aspect, un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l'exécution des étapes du procédé selon le premier aspect, lorsque ce programme est exécuté par un émetteur.
Il est également proposé, selon un troisième aspect, une mémoire lisible par ordinateur stockant des instructions exécutables par l’ordinateur pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect.
Il est également proposé, selon un quatrième aspect, un émetteur comprenant une interface de communication radio, et une unité de commande configurée pour mettre en œuvre les étapes du procédé selon le premier aspect, de telle sorte que premier signal radio et le deuxième signal radio soient émis par l’interface de communication radio.
Il est également proposé, selon un cinquième aspect, un compteur pour mesurer une consommation de fluide, le compteur comprenant un émetteur selon le quatrième aspect.
La illustre de façon schématique un dispositif selon un mode de réalisation.
Plus largement, on prévoit un orifice O60 pour l’accès au compartiment CC, éventuellement en ayant une taille inférieure ou égale à 12 mm, par exemple avec une taille ou diamètre de 6 ou 8 mm. Ceci peut permettre d’optimiser l’effet d’aspiration – à la manière d’une paille – de l’eau arrivant/s’accumulant provisoirement dans la gouttière 9. Plus généralement, l’extrémité inférieure 9b de la gouttière 9 peut être formée au-delà (plus bas) du composant de boîtier 14 et/ou déboucher dans une région avec une réduction de section pour l’accès au compartiment de collecte CC permettant une décantation.
Entre le fond du compartiment de collecte CC et l'extrémité inférieure 9b de la gouttière 9, il est par exemple prévu une hauteur h très supérieure à la hauteur du col 8 et/ou très supérieure à l'extension radiale e8 du col 8. A titre d'exemple non limitatif, la relation suivante peut être vérifiée : h > 2,5 e8
Eventuellement, la hauteur h est comprise entre 14 et 20 cm. Elle peut être par exemple de 15 ou 16 cm environ. C’est par exemple une hauteur satisfaisante/suffisante pour l’effet d’aspiration. La dépression mesurée à l’entrée 3 peut être d’environ 12 mbar. Comparativement, la hauteur h9 de la gouttière 9 est plus petite, par exemple au moins deux fois plus petite que la hauteur h.
Assemblage du dispositif de filtration Le ou les accès A1, A2, A3 par le bas au compartiment intérieur C2, au travers de la paroi 20, sont fermés en raccordant La bride de fixation BF1 du composant inférieur 12 au composant de boîtier 14. L’orifice O60 a été conçu/calibré par avance dans une cloison 12c délimitant le compartiment CC, au sein du composant inférieur 12. Avant de fermer le couvercle 10, sur le dessus du composant 14, les moyens de séparation 5, 6 sont placés dans le compartiment intérieur C2, de préférence sans descendre jusqu’au niveau de la base du col 8. La partie haute et la partie basse de la gouttière 9 peuvent alors être jointes, avec l’orifice O60 qui forme un minimum de la section de passage entre l’ouverture O9 et le compartiment de collecte CC.
Il a été illustré l’exemple d’un boîtier 2 recevant une ou plusieurs couches agencée(s) perpendiculairement au plan P3 de l’ouverture prévu à l’entrée 3. Cependant, il est aussi permis de disposer les moyens de séparation 5, 6 avec une composante verticale, éventuellement de façon sensiblement parallèle au plan P3. Par exemple, le type de goulotte 9 montrée sur la peut être éventuellement prévue dans un boîtier 2 autorisant, en l’absence d’un couvercle 10, une insertion des moyens de séparation 5, 6 de façon à présenter une face d’entrée F5 de la partie filtrante tournée vers/en regard de l’entrée 3. Dans un tel cas, la sortie 4 peut être située à l’opposé de la face avant F1, sur une face arrière F4 et/ou sur le couvercle 10 avec une orientation modifiée à au moins 90° ou 120° par rapport à l’entrée, éventuellement en étant disposée sur le composant de boîtier 14 qui délimite l’ouverture supérieure O2.
Utilisation du compartiment inférieur comme résonateur
Comme illustré sur les figures 1 et 4, le composant inférieur 12 peut former une zone de décantation d’eau (compartiment CC) et définir un volume acoustique, avec une partie effilée en direction d’une zone de fond pourvue de l’ouverture de purge O3. D’autres compartiments peuvent être formés, le cas échéant également avec des ouverture O3’ pour vider l’eau liquide accumulée dans ces compartiments auxiliaires CC’ et/ou CA.
On comprend que le résonateur peut inclure/être une cuve 60 intégralement formée avec le composant inférieur de boîtier 12 du filtre/dispositif 1 de purification d’air, en ayant une paroi latérale du boîtier 2 utilisée comme paroi latérale du résonateur.
Que le compartiment CC forme ou non un résonateur, le composant inférieur 12 peut inclure une pièce ayant une bride de fixation BF1, comme visible par exemple sur la , pour la fixation à une face inférieure F2 ajourée du composant 14 qui peut être d’une seule pièce.
Il doit être évident pour les personnes versées dans l’art que la présente invention permet des modes de réalisation sous de nombreuses autres formes spécifiques sans l’éloigner du domaine d’application de l’invention comme revendiqué. Ainsi, rien n’empêche de cloisonner la gouttière 9 pour alimenter plusieurs compartiments et/ou de cloisonner la zone de fond où de l’eau est collectée via la gouttière.
Carbonate métallique hydraté pour le captage et le stockage souterrain du carbone CONTEXTE
Le captage et le stockage souterrain du carbone (CCUS) est un processus dans lequel du dioxyde de carbone (CO 2 ) est capturé et séquestré avant qu’il ne pénètre dans l’atmosphère. Le CO 2 est transporté et stocké (séquestration du carbone) dans une formation géologique souterraine. Typiquement, le CO 2 est capté à partir d’une usine chimique ou d’une centrale électrique à biomasse, puis stocké sous terre. En conséquence, des joints et des ancrages efficaces qui sont robustes pour des environnements riches en dioxyde de carbone sont souhaités.
illustre un environnement de fonctionnement pour un outil comportant un métal gonflable, selon des exemples de la présente divulgation ;
illustre une vue rapprochée de carbonates métalliques hydratés (HMC), selon des exemples de la présente divulgation ;
illustre l’outil dans un état non déployé, selon des exemples de la présente divulgation ;
- seulement par l’aéronef 15, la première station au sol 20 et la troisième station au sol 20E,
- seulement par l’aéronef 15, la deuxième station au sol 20D et la troisième station au sol 20E, ou par la première station au sol 20, la deuxième station au sol 20D et la troisième station au sol 20E.
En particulier, l’ensemble aéronautique 10 est par exemple propre à mettre en œuvre plusieurs missions, chacune étant mise en œuvre par un des sous-ensembles décrits ci-dessus.
Dans chacun des deux exemples précédemment décrits, la mission susmentionnée est mise en œuvre par l’aéronef 15 et la première station 20.
Selon cette variante, le module d’ajout 50 est analogue au module d’ajout 50 décrit précédemment. Ainsi, le groupe commun COP comprend la concaténation des jeux de données PROP_A, PROP_B, PROP_D et PROP_E issus de chacun des dispositifs élémentaires 40A, 40B, 40D, 40E.