Procédé de dématriçage d’une image (100), par un processeur (210) d’un dispositif électronique (200), à partir de mesures (m), effectuées par un imageur (202) et selon un motif de matriçage, d’au moins un canal, parmi un premier ensemble de canaux (r,g,b,z), le procédé comprenant : - la détermination, par le processeur (210), pour chaque fenêtre d’une pluralité de fenêtres couvrant l’image, d’une matrice de covariance ( ), parmi un ensemble de matrices de covariance ( ) stockées dans une mémoire (206) du dispositif, en effectuant, pour chaque matrice de covariance, une opération de convolution à décalage ( ) sur l’ensemble de l’image avec un banc de filtres ( ) associé à la matrice de covariance ; - pour chaque fenêtre, le calcul, sur la base de la matrice de covariance déterminée, d’un estimateur ( ) comprenant des estimations de valeurs d’au moins un canal, parmi un deuxième ensemble de canaux (r,g,b), pour chaque pixel de la fenêtre, l’estimateur comprenant en outre une estimation d’une valeur moyenne ( , , ) de l’au moins un canal sur l’ensemble de la fenêtre ; et - la génération d’une nouvelle image sur la base l’estimateur de chaque fenêtre. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les matrices de covariance ( ) de l’ensemble des matrices de covariance, proviennent d’un modèle de mixture Gaussienne (GMM). Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les fenêtres sont sélectionnées de sorte que le motif de matriçage soit identique d’une fenêtre à l’autre. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le calcul de l’estimateur ( ) est en outre réalisé sur la base d’une matrice de matriçage (M) dépendant du motif de matriçage. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel chaque fenêtre est distante par rapport à ses fenêtres voisines par un pas de découpage (s) et l’opération de convolution à décalage est une convolution à pas, le pas étant égal au pas de découpage de l’image, le pas étant un multiple de la taille du motif de matriçage. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel, pour chaque fenêtre, l’estimateur est calculé en faisant le produit matriciel : [Math 16] où est un vecteur comprenant les valeurs mesurées pour la fenêtre, est une matrice orthonormale dont les colonnes des vecteurs propres d’une matrice et est une matrice diagonale comprenant les racines carrées des valeurs propres de la matrice , la matrice est égale à , étant la matrice de matriçage, étant la matrice de covariance associé au bruit de mesure de l’imageur et étant la matrice de covariance de la loi à priori de l’estimateur et comprenant une sous matrice de covariance qui est la matrice de covariance déterminée, et où est une matrice égale à . Procédé selon la revendication 6, dans lequel, pour chaque matrice de covariance , parmi l’ensemble de matrices de covariance, le banc de filtres associé est une séquence de matrices issues des éléments de la matrice . Procédé selon la revendication 6 ou 7, comprenant en outre, avant la détermination de la matrice de covariance, et pour chaque matrice de covariance le calcul et le stockage dans la mémoire (206) des matrices , et Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, comprenant en outre, suite au calcul des estimateurs, la reconstruction d’une image en faisant : - pour chaque pixel de chaque fenêtre, le calcul d’une valeur du pixel en ajoutant la moyenne estimée ( , , ) de l’au moins un canal, parmi le deuxième ensemble de canaux, à l’estimation ( , , ) de la valeur de l’au moins un canal. Procédé selon la revendication 9, comprenant en outre, pour chaque pixel couvert par au moins deux fenêtres distinctes, le calcul de la moyenne des valeurs du pixel. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel l’au moins un canal, parmi le deuxième ensemble de canaux, est spectralement corrélé à l’au moins un canal mesuré, parmi le premier ensemble de canaux. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, dans lequel les premier et deuxième ensembles de canaux comprennent les canaux couleur rouge, vert, bleu. Procédé selon la revendication 12, dans lequel le premier ensemble de canaux comprend en outre un canal de profondeur. Dispositif électronique (200) comprenant : - une mémoire non volatile (206) configurée pour stocker un ensemble de matrice de covariance et un ensemble de banc de filtres, chaque banc de filtres étant associé à une matrice de covariance ; et - un processeur (210) configuré pour : déterminer une matrice de covariance pour des fenêtres couvrant une image brute en faisant : pour chaque matrice de covariance, une opération de convolution à décalage, à partir d’un ensemble de mesures associées aux fenêtres du banc de filtres associé à la matrice de covariance ; et pour chaque fenêtre, le calcul d’un estimateur, sur la base de la matrice de covariance déterminée, l’estimateur comprenant des estimation de valeurs d’au moins un canal, parmi un deuxième ensemble de canaux, pour chaque pixel de la fenêtre, l’estimateur comprenant en outre une estimation d’une valeur moyenne de l’au moins un canal sur l’ensemble de la fenêtre ; et générer une nouvelle image sur la base l’estimateur de chaque fenêtre. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel la mémoire (206) comprend en outre des ensembles de paramètres ( , , ), chaque ensemble étant dépendant de l’ensemble de matrices de covariance, et dans lequel le processeur est configuré pour calculer l’estimateur sur la base des ensembles de paramètres dépendant de la matrice de covariance déterminée.