INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
En S11, des données d’une tige de chauffage dans chaque zone de température d’une pluralité de zones de température d’un four sont acquises pendant chaque sous-période de temps prédéfinie de sous-périodes de temps prédéfinies, les données de la tige de chauffage comportant des données de température de la tige de chauffage et des données de puissance de la tige de chauffage.
Un four comporte de multiples zones de température. Par conséquent, dans le mode de réalisation, lors de l’acquisition des données de la tige de chauffage, des numéros d’éléments de zone de température peuvent être configurés pour de multiples zones de température du four de sorte que la position de la tige de chauffage dans chaque zone de température puisse être distinguée grâce au numéro d’élément de zone de chaque zone de température. Ensuite, un enregistrement de maintenance de tige de chauffage de la tige de chauffage de chaque zone de température est acquis grâce au numéro d’élément de zone de température, et les données de température de la tige de chauffage et les données de puissance de la tige de chauffage dans l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage sont utilisées comme données de la tige de chauffage. Dans le mode de réalisation, l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage comporte deux fonctions. Pour ce qui est de la première fonction, l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage est utilisé pour acquérir un ensemble de données d’entraînement d’un modèle de prédiction pour la tige de chauffage ; dans la première série d’entraînement et de test, l’ensemble de données d’entraînement et l’ensemble de données de test pour le modèle de prédiction pour la tige de chauffage sont généralement acquis à partir des données de la tige de chauffage dans une période de temps prédéfinie avant la maintenance de tige de chauffage et une période de temps prédéfinie après la maintenance de tige de chauffage. Pour ce qui est de la deuxième fonction, l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage est utilisé pour arrêter la collecte de données de la détection de température ou de la prédiction de température dans une zone de température où une tige de chauffage est située pendant une période de la maintenance de tige de chauffage afin d’éviter toute interférence sur la précision des données d’entraînement du modèle de prédiction.
Dans le mode de réalisation, des données d’importation sont configurées en fonction de l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage et du numéro d’élément de zone de température. Le vieillissement d’une tige de chauffage est prédit, des données de changement de température sont acquises selon le numéro d’élément de zone de température correspondant à la tige de chauffage, et l’ensemble de données d’entraînement du modèle de prédiction pour la tige de chauffage et les données de température dans un pas de temps sont filtrées selon l’enregistrement de maintenance de tige de chauffage. Le pas de temps comporte une durée des données utilisées pour entrer dans le modèle de prédiction pour une prédiction avant le moment où la prédiction est nécessaire.
En S12, de multiples modèles de prédiction préliminaire différents sont entraînés selon les données de la tige de chauffage pendant chaque sous-période de temps prédéfinie, et un modèle de prédiction optimal est obtenu en filtrant les multiples modèles de prédiction préliminaire différents entraînés.
Dans le mode de réalisation, l’étape au cours de laquelle de multiples modèles de prédiction préliminaire différents sont entraînés selon les données de la tige de chauffage pendant chaque sous-période de temps prédéfinie, et où un modèle de prédiction optimal est obtenu en filtrant les multiples modèles de prédiction préliminaire différents entraînés, comporte les étapes décrites ci-dessous.
Un modèle de prédiction pour la tige de chauffage est construit, et des séries d’entraînement et une condition de filtrage de modèle correspondant à chaque série d’entraînement sont déterminées, le modèle de prédiction pour la tige de chauffage comportant de multiples modèles de prédiction préliminaire différents présélectionnés, et les séries d’entraînement viennent dans un ordre séquentiel.
Un ensemble de données à entrer pour l’entraînement et un ensemble de données à entrer pour le test dans chacune des séries d’entraînement sont déterminés selon les données de la tige de chauffage dans une sous-période de temps prédéfinie correspondant à chacune des séries d’entraînement.
Dans chacune des séries d’entraînement, le modèle de prédiction pour la tige de chauffage est entraîné et testé sur l’ensemble de données à entrer pour l’entraînement et l’ensemble de données à entrer pour le test de sorte à délivrer une erreur de prédiction de test, les multiples modèles de prédiction préliminaire différents dans le modèle de prédiction pour la tige de chauffage sont filtrés selon l’erreur de prédiction de test délivrée et une condition de filtrage de modèle correspondant à une série d’entraînement actuelle de sorte à obtenir un modèle d’examen de prédiction pour la tige de chauffage, et le modèle d’examen de prédiction pour la tige de chauffage est utilisé comme modèle de prédiction pour la tige de chauffage dans la série d’entraînement suivante pour réaliser l’entraînement et le test du modèle de prédiction pour la tige de chauffage dans la série d’entraînement suivante jusqu’à ce que toutes les séries d’entraînement soient réalisées.
Le modèle de prédiction optimal est déterminé selon une erreur de prédiction de test délivrée par une série d’entraînement finale et une condition de filtrage de modèle correspondant à la série d’entraînement finale.
Dans un mode de réalisation, dans le cas où les séries d’entraînement comportent deux séries, la sous-période de temps prédéfinie comporte une période de temps prédéfinie avant et après la maintenance de tige de chauffage correspondant à une première série d’entraînement et une période de temps prédéfinie avant la prédiction pour la tige de chauffage correspondant à une deuxième série d’entraînement, et les conditions de filtrage de modèle comportent une première condition de filtrage de série correspondant à la première série d’entraînement et une deuxième condition de filtrage de série correspondant à la deuxième série d’entraînement.
Cette étape de préférence est réalisée à une température inférieure à 600°C et avantageusement inférieure à 500°C. Pour cela, on peut utiliser par exemple un procédé de pulvérisation (« sputtering » selon la terminologie anglo-saxonne) pour déposer un matériau métallique puis effectuer un traitement thermique. Un exemple particulier de procédé consiste, lorsque les régions surélevées 42 sont en silicium, à réaliser une siliciuration en formant des zones 155 d’un alliage métal-silicium par exemple du NiPtSi.
En variante de l’exemple de procédé décrit précédemment, on peut mutualiser des étapes d’amorphisation et de dopage en mettant en œuvre une implantation d’amorphisation à l’aide d’une espèce dopante.
Par exemple, une implantation selon une énergie d’implantation adéquate et à l’arsenic ou au phosphore peut être mise en œuvre pour réaliser un dopage de type N concomitamment à une amorphisation des régions 42 surélevées et de la couche semi-conductrice superficielle 12. Un autre exemple de réalisation prévoit une implantation de BF2 pour réaliser une amorphisation et un dopage concomitant de type P. Pour une implantation de phosphore les conditions suivantes peuvent être par exemple utilisées : dose =5 E 14 at/cm². Energie = 10keV, pour réaliser une amorphisation d’environ 16 nm. Pour les doses et énergies d’implantation semblables, avec des ions BF2 une profondeur d’amorphisation de l’ordre de 11nm peut être obtenue.
Selon une variante de réalisation illustrée sur la , un recuit laser tel que décrit précédemment et pour recristalliser les régions 42 et portions 12a peut être effectué après une étape de dépôt de métal en vue de former des zones 155 d’alliage de métal et semi-conducteur. Dans ce cas, on peut mutualiser au moins une partie du recuit de recristallisation et pour réaliser des zones d’alliage de métal et de semi-conducteur. Cela peut permettre également de former des zones d’alliage de métal et de semi-conducteur à partir d’un matériau sans défaut cristallin.
Selon une autre variante de réalisation, le dopage de la couche semi-conductrice superficielle 12 et des régions semi-conductrices surélevées peut être réalisé en plusieurs étapes.
On peut prévoir en particulier de doper les zones d’extension après formation du bloc 25 de grille mais préalablement à la réalisation d’espaceurs.
Ainsi, dans l’exemple de réalisation illustré sur la , on effectue pour cela au moins une première implantation dopante de préférence avec un faisceau non incliné par rapport à une normale au plan principal du support.
Puis ( ), on forme les espaceurs 33. Cela peut être réalisé par exemple par dépôt d’une couche isolante, par exemple en nitrure de silicium, puis gravure, par exemple une gravure sèche à l’aide d’un plasma. Avant de procéder à cette gravure on réalise typiquement une étape de photolithographie afin de protéger les zones que l’on ne souhaite pas graver.
On forme ensuite ( ) de part et d’autre des espaceurs 33, les régions semi-conductrices 42 surélevées par épitaxie sur la couche semi-conductrice 12 superficielle.
Puis, on effectue l’amorphisation ( ) des régions 42 et des portions de la couche semi-conductrice 12a superficielle et on réalise ensuite ( ) un dopage de ces régions 42. Ces étapes d’amorphisation et de dopage peuvent, là encore, être en variante mutualisées et effectuées en une seule implantation.
On réalise ensuite la recristallisation et l’activation de dopants par à un recuit laser L, en particulier un laser nanoseconde et de préférence en mettant en œuvre le régime explosif de recristallisation tel que décrit précédemment ( ).
Selon une autre variante de l’exemple de procédé décrit précédemment, on réalise la ou les implantations dopantes de la couche semi-conductrice superficielle 12 et visant à réaliser un dopage de zones d’extension 122 cette fois en dopant et rendant amorphe de manière concomitante une partie supérieure 123 de la couche semi-conductrice superficielle.
Dans ce cas, on préserve de préférence une zone inférieure 124 cristalline et non amorphisée de la couche semi-conductrice superficielle 12 sous cette partie supérieure 123 rendue amorphe et dopée. Dans l’exemple de réalisation particulier illustré sur la , cette étape est effectuée avant de former des espaceurs.
La zone 124 cristalline préservée peut avoir une épaisseur e 124 comprise par exemple entre 2 et 10nm pour une couche semi-conductrice d’épaisseur comprise entre 5 et 30 nm.
Une fois l’implantation des dopants effectuée, on réalise au moins un traitement thermique de sorte à effectuer un recuit de recristallisation de la partie supérieure 123 ( ).
On se sert alors de la zone inférieure 124 comme zone de départ d’un front de recristallisation. Un procédé de croissance épitaxiale en phase solide (SPER pour « Solid Phase Epitaxial Regrowth ») du matériau semi-conducteur amorphe en contact avec le matériau semi-conducteur cristallin est en particulier effectué à une température de préférence inférieure à 500°C et qui peut être comprise par exemple entre 400°C et 500°C.
DISPOSITIF DE GENERATION DE COURANT HYDROELECTRIQUE IMITANT UN NAVIRE DE PIRATES CONTEXTE DE L’INVENTION
La présente invention concerne un dispositif de génération de courant hydroélectrique, et concerne plus particulièrement un dispositif de génération de courant hydroélectrique de type imitant un navire de pirates.
En raison du record de températures mondiales de plus en plus élevé et du niveau plus bas des réserves de pétrole, les sources d’énergie renouvelables ayant relativement moins d’impacts environnementaux et l’utilisation de la nature inépuisable des ressources naturelles telles que l’énergie solaire, l’énergie éolienne, l’hydroélectricité et les courants marins ont prospéré et sont devenus un sujet brûlant dans la recherche.
L’énergie solaire et l’énergie éolienne, bien qu’elle puissent produire de l’électricité, sont soumises à l’influence des conditions météorologiques et ne peuvent pas produire de l’électricité de manière stable et continue. En ce qui concerne la production de courant solaire, les rendements de conversion thermique et photovoltaïque ne peuvent être efficacement améliorés, ce qui entraîne une production d’électricité très limitée. En ce qui concerne la production d’énergie éolienne, la limitation des parcs éoliens, la difficulté d’installation et le bruit élevé généré pendant l’exploitation sont des problèmes qu’il faut surmonter.
Compte tenu de ce qui précède, la présente invention, fondée sur des années d’expérience pour mener des recherches approfondies et des expériences, a finalement fourni un dispositif de génération de courant hydroélectrique selon la présente invention afin d’améliorer les inconvénients de l’art antérieur connexe.
La présente invention a pour objectif de fournir un dispositif de génération de courant hydroélectrique de type imitant un navire de pirates, qui n’est pas soumis à des contraintes météorologiques ou géographiques et est donc apte à produire de l’électricité de façon continue et ininterrompue.
Pour atteindre l’objectif susmentionné, la présente invention fournit un dispositif de génération de courant hydroélectrique de type imitant un navire de pirates, contenant un fluide de travail. Le dispositif de génération de courant hydroélectrique de type imitant un navire de pirates comprend un corps de caisson long, une unité à hydro-turbine de génération de courant, une structure de pivotement et une structure de liaison. Le corps de caisson long comprend une cavité de réception destinée à contenir le fluide de travail, et l’unité à hydro-turbine de génération de courant comprend une roue à aubes installée dans la cavité de réception et un générateur de courant relié à la roue à aubes. La structure de pivotement est installée en hauteur et est située au milieu du corps long du caisson. La structure de liaison est reliée à la structure de pivotement et au corps de caisson long. Après qu’une force soit appliquée au corps de caisson long, le corps de caisson long oscille par pivotement avec la structure de pivotement comme centre de rotation, et le fluide de travail s’écoule en va-et-vient dans la cavité de réception et entraîne la roue à aubes à tourner de façon à générer du courant électrique à partir du générateur de courant.
La présente invention a en outre les avantages suivants :
1. Il est possible de faire pivoter (ou osciller) le corps de caisson long avec une petite force, d’entraîner la roue à aubes au moyen du fluide de travail et de générer de l’électricité au moyen du générateur de courant.
2. Une partie du courant électrique produit par le générateur est fournie à la structure d’entraînement et de contrôle pour entraîner le corps de caisson long à se balancer, et une autre partie du courant électrique est utilisée comme alimentation électrique externe, résultant en une production nette globale pour une production d’électricité durable.
3. Le dispositif selon la présente invention peut être placé n’importe où, sur une terre, un lac, un océan, etc.
4. Le dispositif selon la présente invention est un dispositif d’énergie renouvelable qui combine les concepts de couple, de force centrifuge et de force inertielle avec la production de courant hydroélectrique et peut être utilisé pour produire de l’électricité 24 heures sur 24 sans être affecté par les conditions météorologiques.
Pour une telle configuration d’un groupe motopropulseur 1, le moteur à combustion interne 5 et le moteur électrique 4 via la pile à combustible 3, fonctionnent simultanément en étant alimentés tous les deux avec de l’air en provenance de l’extérieur du véhicule dans lequel serait monté le groupe motopropulseur.
En se référant à la , un groupe motopropulseur 100 selon l’invention se différencie du groupe motopropulseur 1 de l’état de la technique précédemment décrit par le fait que la tubulure de sortie 16 de la pile à combustible 3 ne se termine plus par le silencieux 30, mais est prolongée jusqu’au moteur à combustion interne 5, pour former une tubulure de liaison 101 de circulation d’air entre ledit moteur à combustion interne 5 et ladite pile à combustible 3. Cette tubulure de liaison 101 comprend une vanne trois voies 102 pouvant occuper une première position pour laquelle elle oriente le flux d’air en provenance de la pile à combustible 3 vers une entrée d’air 103 du moteur à combustion interne 5, et une deuxième position pour laquelle elle oriente le flux d’air en provenance de la pile à combustible 3 vers une branche d’évacuation de l’air appauvri en oxygène dotée d’un silencieux 104. L’entrée d’air 103 du moteur à combustion interne 5 est située sur une tubulure 106 de circulation d’air reliant le deuxième filtre 19 à air et le deuxième compresseur 20 du deuxième circuit 17 de circulation d’air. Autrement dit, la tubulure de liaison 101 de circulation d’air reliant la pile à combustible 3 et le moteur à combustion interne 5, débouche dans la tubulure 106 de circulation d’air reliant le deuxième filtre 19 à air et le deuxième compresseur 20 du deuxième circuit 17 de circulation d’air. Une vanne de régulation 107 est insérée sur la tubulure de liaison 101 entre la vanne trois voies 102 et l’entrée d’air 103 du moteur à combustion interne 5, ladite vanne de régulation 107 pouvant occuper : - une première position pour laquelle elle permet à l’air appauvri en oxygène circulant dans la tubulure de liaison 101 de cheminer vers l’entrée d’air 103 du moteur à combustion interne 5, ou -une deuxième position pour laquelle elle stoppe ladite circulation d’air dans la tubulure de liaison 101, empêchant l’air appauvri en oxygène de pénétrer dans ledit moteur à combustion interne 5. .
L’originalité d’un groupe motopropulseur 100 selon l’invention est que le moteur à combustion interne 5 fonctionnant à l’hydrogène, peut bénéficier lors de certaines phases de roulage du véhicule, d’un air appauvri en oxygène en provenance de la pile à combustible 3. En effet, l’air sortant de la pile à combustible 3 est appauvri en oxygène car une partie de l’oxygène présent en entrée de ladite pile 3 a été consommée pour la production de la puissance électrique. Grâce à cette alimentation avec de l’air appauvri en oxygène, le moteur à combustion interne 5 peut être utilisé à richesse 1, c’est-à-dire qu’il n’y aura plus d’oxygène à la sortie dudit moteur 5, tout en bénéficiant d’un air d’admission dilué, car le ratio O2/N2est réduit par rapport à celui de l’air extérieur ambiant. Ce mode de fonctionnement avec de l’air appauvri en oxygène permet un gain sur : - L’architecture de post traitement par rapport à une architecture du post traitement pour une moteur thermique fonctionnant à richesse 1 ou en mélange pauvre, -Le rendement moteur puisqu’il fonctionne en mélange dilué. Cela permet donc de bénéficier de l’avantage de la dilution sur le rendement moteur sans les inconvénients des systèmes de post-traitement en mélange pauvre.
Enfin, divers aménagements et variantes à la cartouche thermostatique 1 décrite jusqu’ici sont par ailleurs envisageables. À titre d’exemples :
- d’autres matériaux que ceux évoqués plus haut sont envisageables pour la manchette d’étanchéité 37, par exemple du silicone ; et/ou
- plutôt que l’enveloppe 10, le tiroir 20, l’élément thermostatique 30 et le ressort de rappel 50, ainsi, que le cas échéant, le mécanisme 40, soient assemblés les uns aux autres sous forme d’une cartouche thermostatique à même d’être rapportée d’un seul tenant dans un corps de robinet, telle que la cartouche thermostatique 1 envisagée jusqu’ici, le tiroir 20 et l’élément thermostatique 30, ainsi que, le cas échéant, le mécanisme 40 et le ressort de rappel 50, peuvent être installés directement dans un corps de robinet, ce dernier formant alors une enveloppe fonctionnellement similaire à l’enveloppe 10.
Procédé et dispositif d'inférence sémantique pour bases de données logicielles Domaine de l’invention L’invention se situe dans le domaine de l’ingénierie logicielle, et concerne un procédé et un dispositif d'inférence sémantique pour des bases de données logicielles, i.e. des bases de données dont les éléments sont des codes informatiques.
Etat de la Technique L’effervescence du développement logiciel depuis quelques décennies, a donné naissance à de grandes bases de données logicielles.
De telles bases massives contiennent des codes dont les caractéristiques en termes de volume, de contenu (technique de programmation, langage de programmation, architecture), d’application, sont hétérogènes.
Ces bases peuvent être publiques ou privées.
Un exemple de base de code publique est la plateforme « GitHub » qui est un site regroupant le plus important nombre de dépôt de codes au monde, utilisé comme dépôt public pour des projets libres ou comme dépôt privé pour des entreprises. Cette base contient du code provenant de dizaine de millions de projets différents, ayant des applications diverses dont certaines peuvent éventuellement avoir un rapport entre elles.
De telles quantités de données doivent pouvoir être exploitées, à profit, pour améliorer les techniques d’ingénierie logicielle et dès lors améliorer la maitrise des chaines d’approvisionnement des composants numériques.
Cependant de tels développements se heurtent à au moins la difficulté d’inférer, avec précision et à grande échelle, les comportements sémantiques des codes.
On entend par inférer des comportements sémantiques de code, la recherche de dépendance entre des éléments de code, soit au sein d’un même code (i.e. un code complet permettant d’exécuter une/des fonction(s)), soit entre des éléments de codes différents, et ce quelle que soit la variabilité entre les codes.
De nombreuses techniques d’analyse de code et de rétroingénierie de modèles existent, mais elles se heurtent à un triple problème :
- celui de la fiabilité de leurs résultats, qui impose un processus long et coûteux de révision manuelle ;
- celui du passage à l’échelle des outils, car ces derniers nécessitent un paramétrage complexe qui est directement lié aux codes auxquels ils sont appliqués ;
- celui de la réutilisation du processus d’analyse, générant une reprise « à zéro » de celui-ci à chaque nouvelle version de code.
Une approche connue est celle de l’infrastructure « MUSE » (Mining and Understanding Software Enclaves), construite autour d'un corpus large, diversifié et évolutif de logiciels issus de centaines de milliards de lignes de code source ouvert, conçue pour améliorer la façon dont les logiciels sont construits, débogués, vérifiés, maintenus et compris. MUSE se concentre sur l'inférence de spécifications, la réparation automatisée et la synthèse de programmes.
Puis ( ), on forme les espaceurs 33, par exemple par dépôt d’une couche par exemple d’épaisseur comprise entre 1 et 10 nm de nitrure de silicium puis gravure.
Des régions semi-conductrices surélevées 42 ( ) sont ensuite formées par épitaxie.
On réalise ensuite une amorphisation ( ) complète par implantation de ces régions 42 et des portions 12a de la couche semi-conductrice 12 superficielle agencées de part et d’autre des espaceurs 33 et qui s’étendent sur toute l’épaisseur e0 de cette couche superficielle 12 jusqu’à atteindre la couche isolante 10 sous-jacente.
Ensuite ( ), on peut effectuer une implantation dopante de sorte à réaliser un dopage de préférence sur toute l’épaisseur des régions 42 et des portions 12a de la couche semi-conductrice 12 superficielle.
Puis, on réalise une recristallisation et une activation de dopants par exposition à un laser L telle que décrite précédemment, en particulier à l’aide d’un laser nano-seconde et typiquement de manière à transformer en matériau polycristallin, en particulier du polysilicium, les régions 42 surélevées ainsi que les portions 12a de la couche semi-conductrice superficielle 12 ( ).