INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La illustre plus particulièrement une structure obtenue à l’issue d’une étape ultérieure de gravure des couches conductrices 115, 117 et 133.
Dans l’exemple représenté, des parties des couches conductrices 115, 117 et 133 situées entre les diodes élémentaires 301 sont éliminées, par exemple par photolithographie puis gravure, tandis que d’autres parties des couches 115, 117 et 133 situées à l’aplomb des diodes élémentaires 301 sont conservées. Cela permet par exemple d’isoler électriquement chaque diode élémentaire 301 des autres diodes élémentaires 301.
Les , et sont des vues en coupe, schématiques et partielles, illustrant des étapes successives d’un exemple d’un procédé de réalisation d’un dispositif électronique selon un mode de réalisation.
La illustre plus particulièrement une structure obtenue à l’issue d’une étape de report de la structure précédemment décrite en relation avec la sur le substrat 131.
Dans l’exemple représenté, la structure de la n’est pas découpée avant d’être reportée sur le substrat 131. Cela correspond par exemple à un cas dans lequel le substrat 103 est une plaquette entière sur laquelle est formé l’empilement de diode 101. Dans cet exemple, le substrat 103 présente une dimension latérale maximale strictement inférieure à celle du substrat 131. À titre d’exemple, dans le cas où les substrats 103 et 131 présentent, en vue de dessus, un pourtour de forme sensiblement circulaire, le substrat 103 présente un diamètre strictement inférieur à celui du substrat 131.
la illustre, par des chronogrammes, des détails d'un mode de réalisation d'une étape du procédé.
Par souci de clarté, seuls les étapes et éléments utiles à la compréhension des modes de réalisation décrits ont été représentés et sont détaillés. En particulier, les applications usuelles, par exemple une mesure de lumière ambiante, nécessitant une connaissance d'un état d'un écran pour leurs mises en œuvre n'ont pas été détaillés, les modes de réalisation décrits étant compatibles avec ces applications usuelles.
La représente, de façon schématique et sous forme de blocs, un exemple de mode de réalisation d'un dispositif électronique 1 du type auquel s'appliquent les modes de réalisation décrits.
Le dispositif 1 comprend un écran 100 (bloc "DISPLAY"). L'écran comprend un panneau d'affichage 102, de préférence un panneau d'affichage (bloc "PANEL") à diodes électroluminescentes organiques (OLED de l'anglais "Organic Light Emitting Diode"). Le panneau d'affichage 102 est commandé par un circuit 104 (bloc "DRIVER") de l'écran 100. Dit autrement, le circuit 104 est un circuit de commande du panneau d'affichage 102.
Le dispositif 1 comprend en outre un capteur de lumière ambiante 106 (bloc "ALS"). Le capteur 106 comprend une pluralité de pixels pour recevoir de la lumière, cette pluralité de pixels étant représentée par un bloc 108 ("PIXELS") en . Le capteur 106 comprend en outre un circuit 110 (bloc "ALS CTRL") de commande des pixels du capteur 106.
Le circuit 110 permet de commander les pixels 108 du capteur 106, par exemple de sorte à commander le début et la fin de chaque phase d'acquisition où une quantité de lumière reçue par les pixels du capteur 106 est mesurée.
Le circuit 110 permet en outre de recevoir des signaux de sortie des pixels 108, par exemple des signaux représentatifs de, ou déterminés par, un photo-courant généré par chaque pixel.
Le capteur 106 comprend au moins un canal de mesure, de préférence plusieurs canaux de mesure correspondant à plusieurs plages de longueurs d'onde respectives. Le capteur 106 est configuré, lors d'une mesure de lumière ambiante, pour mesurer la lumière reçue dans chaque canal.
Ainsi, dans chaque canal, les pixels du canal fournissent un signal de sortie au circuit 110 qui correspond, par exemple, à un signal représentatif de l'intensité de la lumière reçue dans la plage de longueur d'onde du canal par les pixels du canal. Par exemple, chaque canal fourni un signal de sortie correspondant à la somme des photo-courants des pixels du canal. Par exemple, le capteur 106 comprend trois canaux correspondant respectivement à de la lumière rouge, à de la lumière verte et à de la lumière bleue.
Le circuit 110 est configuré pour échantillonner, à une fréquence d'acquisition Fa, le signal de sortie de chaque canal du capteur. En particulier, le circuit 110 comprend un ou plusieurs convertisseurs analogique-numérique (non représentés en ) configurés, pour chaque canal, pour échantillonner le signal de sortie du canal à la fréquence Fa, et de convertir chaque échantillon en un mot numérique correspondant à la valeur de cet échantillon. Par exemple, le circuit 110 comprend un convertisseur analogique-numérique par canal.
Lors d'une phase de mesure de lumière ambiante comprenant une ou plusieurs phases d'acquisition, le dispositif 1 est, par exemple, configuré pour intégrer le signal de sortie de chaque canal sur toute la durée de la phase de mesure, c'est à dire sur la durée de l'ensemble des phases d'acquisition de cette phase de mesure de lumière ambiante. A titre d'exemple, pour chaque canal, cette intégration est mise en œuvre sur les échantillons numériques obtenus à partir du signal de sortie du canal.
Bien que cela ne soit pas visible en , dans le dispositif 1, le capteur 106, plus exactement les pixels 108 du capteur 106, sont disposés sous le panneau d'affichage 102. Ainsi, la lumière reçue par les pixels 108 est atténuée par rapport à la lumière ambiante, du fait que cette lumière a d'abord traversé l'écran d'affichage 102 avant d'atteindre les pixels 108 du capteur 106. En outre, lors d'une phase de mesure de lumière ambiante comprenant une ou plusieurs d'acquisition, selon le moment de début et la durée de chaque phase d'acquisition, cette phase d'acquisition de lumière ambiante peut au moins en partie être mise en œuvre alors que le panneau d'affichage émet de la lumière. Or, lorsque le panneau d'affichage émet de la lumière, une partie de la lumière est émise en direction du capteur 106 et se superpose à la lumière ambiante reçue par le capteur 106, ce qui diminue le rapport signal sur bruit et fausse la mesure de lumière ambiante.
L’invention permet ainsi l’acquisition de différents types d’images de la zone d’acquisition et donc du produit alimentaire. En particulier, les images acquises ne se limitent pas seulement à une acquisition d’images en couleur de la zone d’acquisition mais également à une acquisition de données thermiques et de données de profondeur. Cela permet alors de caractériser de manière plus précise le produit alimentaire, en disposant de caractéristiques visuelles du produit alimentaire mais également d’autres caractéristiques physiques telles que sa température, ses dimensions et son volume.
De plus, l’agencement relatif des différents éléments du système d’acquisition permet de s’assurer de la qualité des images, en évitant notamment que la représentation de la zone d’acquisition sur les différentes images soit tronquée.
Les images obtenues sont donc particulièrement avantageuses pour permettre par la suite une identification précise du produit alimentaire.
Selon une variante de l’invention, le premier axe optique et le troisième axe optique sont de préférence espacés de 6 centimètres.
Cet agencement relatif de la caméra, du détecteur thermique et du capteur de profondeur tridimensionnelle permet de s’assurer de la qualité des images, en permettant notamment une représentation complète de la zone d’acquisition. Tous les produits alimentaires présents dans la zone d’acquisition sont donc visibles par la caméra, le détecteur thermique et le capteur de profondeur tridimensionnelle.
Selon une forme de réalisation de l’invention, le premier axe optique, le deuxième axe optique et le troisième axe optique sont contenus dans un même plan.
Cela permet de bénéficier d’éventuels effets de parallaxe qui permettent d’enrichir les informations visuelles obtenues à partir des images acquises par plusieurs caméras permettant d’acquérir des images couleurs, en termes de profondeur et perspective.
Selon autre forme de réalisation de l’invention, le premier axe optique et le troisième axe optique étant contenus dans un premier plan, le deuxième axe optique est contenu dans un deuxième plan parallèle et distinct du premier plan. Autrement dit, les projections des trois axes optiques dans un plan normal à ces derniers ne sont pas alignées.
Selon l’invention, la distance entre le premier plan et le deuxième plan est inférieure ou égale à 5 centimètres.
Cela permet un agencement plus compact de la caméra, du détecteur thermique et du capteur de profondeur tridimensionnelle tout en garantissant une qualité satisfaisante d’images obtenues.
Selon une caractéristique de l’invention, l’unité de traitement est configurée pour obtenir deux images couleurs distinctes de la zone d’acquisition selon respectivement une première résolution et une deuxième résolution et quatre images finales sont formées d’une image dans chacune des deux résolutions, de l’image thermique et de l’image du relief de la zone d’acquisition. La première résolution est supérieure à la deuxième résolution. Selon une variante de l’invention, la première résolution correspond à une haute résolution et la deuxième résolution correspond à une résolution moyenne.
Selon une caractéristique de l’invention, l’unité de traitement est configurée pour obtenir deux images couleurs distinctes de la zone d’acquisition obtenue chacune respectivement selon un premier angle de vue et selon un deuxième angle de vue et les quatre images finales sont formées de deux images couleurs, chacune selon un angle de vue, de l’image thermique et de l’image du relief de la zone d’acquisition.
L’utilisation de ces quatre types différents d’images permet une identification plus précise des produits alimentaires présents dans la zone d’acquisition. De plus, l’acquisition des deux images couleur avec deux résolutions différentes est particulièrement facile à mettre en œuvre.
Selon une autre variante de l’invention, l’unité de traitement est configurée pour obtenir trois images couleurs distinctes de la zone d’acquisition obtenue chacune respectivement selon une première exposition, une deuxième exposition et une troisième exposition, cinq images finales sont donc formées d’une image couleur dans chacune de la première exposition, de la deuxième exposition et de la troisième exposition, de l’image thermique et de l’image du relief de la zone d’acquisition.
L’utilisation d’images avec différentes expositions, une image sous-exposée et une image surexposée, permet de limiter la perte d’informations concernant les parties sombres (souvent peu éclairées en pratique) ou les parties très claires (souvent soumises à un fort éclairage) de la zone d’acquisition.
Selon une autre caractéristique de l’invention, l’image couleur étant décomposée en trois couleurs primaires, les cinq images finales sont formées d’une image dans chacune des trois couleurs primaires, de l’image thermique et de l’image du relief de la zone d’acquisition. De manière préférée, la décomposition est une décomposition selon les couleurs rouge vert bleu ou encore RGB pour Red, Green, Blue en anglais.
Le nombre de classes d’utilisateurs obtenues peut être défini a priori comme étant un paramètre de l’étape de classification C. Par exemple, le procédé selon l’invention peut classifier C les premiers utilisateurs U1, U1’, U1’’ comme ou bien experts du domaine traité par les contenus numériques C1, C1’, C1’’ ou bien débutants du même domaine, et ce choix de classification C en deux groupes est fait a priori avant exécution du procédé selon l’invention. Une autre possibilité est de laisser l’étape de classification C déterminer de façon libre le nombre de groupes obtenus. Par exemple, si des domaines distincts sont traités dans les premiers contenus numériques C1, C1’, C1’’, des premiers utilisateurs peuvent être experts d’un domaine et pas d’un autre et réciproquement, et on peut donc obtenir plusieurs combinaisons et un plus grand nombre de groupes d’utilisateurs obtenu à la suite de la classification C. Enfin, pour un même domaine, plusieurs compétences peuvent être présentes parmi les utilisateurs. Un groupe d’utilisateurs pourra être compétent sur un sujet précis du domaine et incompétent sur les autres et l’ensemble des combinaisons possibles peut se présenter.
Les procédés selon l’invention comprennent ensuite une étape initiale d’obtention O de données relatives à la consultation d’un contenu numérique C2 par un utilisateur U2.
Cette étape d’obtention O de données est très proche de l’étape de rassemblement R préalable de données. Elle va utiliser un outillage similaire, par exemple une caméra apte à suivre le regard de l’utilisateur U2, ainsi qu’un suivi de la consultation du contenu numérique C2 par l’utilisateur U2 afin de pouvoir associer les données de suivi du regard de l’utilisateur U2 avec les passages consultés du contenu numérique C2. L’étape d’obtention O de données comprend également un filmage de l’utilisateur U2 en sus du suivi de son regard afin de déterminer des niveaux d’attention sur les différents passages consultés ou bien écoutés ou regardés par l’utilisateur U2. L’étape d’obtention O de données va donc permettre d’obtenir des données relatives à la durée de consultation des passages du contenu numérique C2 par l’utilisateur O2 et à son niveau d’attention. Les données obtenues O permettent donc comme pour les données rassemblées R de disposer d’informations sur les difficultés ou au contraire les facilités que les différents passages du contenu numérique C2 présentent lors de sa consultation par l’utilisateur U2.
Le contenu numérique C2 peut être un contenu différent des premiers contenus C1, C1’, C1’’ même si les procédés selon l’invention peuvent s’appliquer aussi si le contenu C2 est l’un des contenus C1, C1’, C1’’ ou si les contenus pour lesquels des données de consultation sont rassemblées R et obtenues O sont un même contenu numérique. Cette identité de contenu n’est cependant pas indispensable si des annotations préalables permettent d’établir des liens entre des passages des contenus distincts C1, C1’, C1’’ et C2. De telles annotations peuvent être réalisées par des experts du domaine qui connaissent la similarité des sujets traités par des passages distincts mais peuvent être aussi réalisées automatiquement par des systèmes d’analyse de contenu qui peuvent trouver automatiquement des proximités sémantiques entre des passages de contenus distincts. Ces proximités peuvent par exemple identifier des passages de définition de concepts identiques, définitions exprimées dans des termes différents. Les analyses s’appuyant sur la présence d’acronymes, de définitions permettent de faire un lien entre des passages et des compétences des utilisateurs. Même si le contenu C2 n’appartient pas au groupe de premiers contenus C1, C1’, C1’’, la présence de passage relatifs à des compétences identiques d’un même domaine permettra de faire le lien entre les compétences des utilisateurs U1, U1’, U1’’ telles que vues lors de leur consultation des documents C1, C1’, C1’’ et les compétences de l’utilisateur U2. Les systèmes automatiques d’analyse de contenu sont connus de l’état de l’art et ne sont pas davantage détaillés ici.
Les procédés selon l’invention comprennent ensuite une étape d’affectation A du deuxième utilisateur U2 à un des groupes des premiers utilisateurs U1, U1’, U1’’ issus de l’étape préalable de classification C, en fonction des deuxièmes données obtenues O.
L’étape d’affectation A est bien connue des systèmes d’apprentissage automatique. A partir des données rassemblées R, une classification C des utilisateurs U1, U1’, U1’’ a été faite et les données obtenues O permettront de déterminer la similarité que l’utilisateur U2 présente dans sa consultation du contenu C2 avec un des groupes déterminés par la classification C.
Ainsi, par exemple pour un document écrit, si l’utilisateur U2 bute au cours de la lecture de C2 sur tel groupe d’acronymes ou de mots clés du domaine, et pas sur tel autre groupe d’acronymes et de mots clés de ce même domaine, une simple comparaison entre les compétences acquises ou non acquises de chaque groupe d’utilisateurs obtenus à la suite de la classification C permettra de rattacher le nouvel utilisateur U2 à tel ou tel groupe de niveau. En sus des compétences des utilisateurs, les différents groupes peuvent refléter plus généralement les préférences des utilisateurs.
Le procédé présente donc l’avantage de pouvoir s’appliquer à un nouveau document C2 du domaine, distinct des documents C1, C1’, C1’’. De plus, il suffira de repérer au niveau de C2 un nombre limité de références aux compétences du domaine, et de vérifier lors de la consultation de C2 l’attention de l’utilisateur U2 vis-à-vis de ces références, pour affecter A l’utilisateur U2 dans tel ou tel groupe. Ainsi, si les références sont nombreuses en début de la consultation C2, l’utilisateur U2 sera affecté A dès le début de la consultation du contenu C2, et le restant du contenu C2 pourra être modifié M à la volée, de même que d’autres contenus du même domaine que consultera ultérieurement l’utilisateur U2. Cette modification M d’autres contenus du même domaine aura lieu en général avant la consultation de ces contenus par l’utilisateur U2, ce qui assurera le parcours de consultation le plus fluide à l’utilisateur U2.
L’étape d’affectation A peut également avoir lieu si les contenus C1, C1’, C1’’ et C2 sont un seul même contenu puisque le rassemblement R et l’obtention O de données se feront dans ce cas quant à la consultation d’un même contenu numérique par différents utilisateurs U1, U1’, U1’’, U2. Dans ce cas, l’affectation A de l’utilisateur U2 à un des groupes des premiers utilisateurs U1, U1’, U1’’ se fait par rapport à la consultation d’un même contenu. Mais on a vu que des annotations de proximité sémantique peuvent permettre de réaliser les étapes de classification C et d’affectation A même quand les contenus consultés C1, C1’, C1’’ et C2 sont distincts.
L’étape d’affectation A va également être plus précise si le nombre de premiers utilisateurs U1, U1’, U1’’ est plus grand et a permis à l’étape préalable de classification C de déterminer des groupes d’utilisateurs de façon suffisamment précise.
L’étape d’affectation A permet donc de rapprocher l’utilisateur U2 d’un groupe des premiers utilisateurs classifiés C. Ce rapprochement est fonction des difficultés ou au contraire des facilités que l’utilisateur U2 a présentées lors de sa consultation des différents passages du contenu C2, difficultés ou facilités qui témoignent des compétences que présente l’utilisateur U2 et qui correspondent aux groupes obtenus à la suite de la classification C. Les difficultés ou facilités sont bien sûr révélées par les données obtenues O.
L’affectation A aura lieu même si l’ensemble des compétences déduites pour l’utilisateur U2 ne correspondent pas exactement à un des groupes obtenus à la suite de la classification C et même si elle reste approchée.
Du point de vue temporel, l’étape d’affectation A aura besoin de données obtenues O quant à la consultation du contenu C2 par l’utilisateur U2. Dès que l’étape d’obtention O commencera à obtenir des données, celles-ci seront adressées au module 104 qui réalise l’étape d’affectation A. L’étape d’affectation A peut commencer avec les premières données obtenues O de consultation. Quand un nombre suffisant de données est obtenu O, l’affectation A peut être réalisée. L’affectation A va donc en général être réalisé avant la fin de la consultation complète du contenu C2 par l’utilisateur U2. L’affectation A peut donc se faire alors que la consultation du contenu C2 par l’utilisateur U2 se poursuit, ou bien elle peut également se faire alors que la consultation est arrêtée temporairement, avant que l’utilisateur U2 ne reprenne sa consultation du contenu C2.
Une fois que l’étape d’affectation A a donné un premier résultat rapprochant l’utilisateur U2 d’un des groupes déterminés par la classification C, l’entité de gestion peut continuer à obtenir O des données relatives à la consultation du contenu C2 par l’utilisateur U2. Les données nouvellement obtenues O peuvent alors alimenter l’étape d’affectation A qui se poursuit en prenant en compte ces nouvelles données, de façon cumulative aux données précédemment obtenues O. Les données nouvellement obtenues O peuvent finalement changer le résultat de l’affectation A et rattacher l’utilisateur U2 à un autre groupe que celui auquel il avait été précédemment affecté A.
Les procédés selon l’invention comprennent ensuite une étape de modification M du deuxième contenu numérique C2 en fonction du groupe auquel le deuxième utilisateur U2 a été affecté.
L’étape de modification M va permettre d’adapter le contenu numérique C2 afin de rendre plus facile sa consultation par l’utilisateur U2.
Cette énergie peut également être sous forme d’électrons (lithographie électronique) pour une résine électrosensible. La dose est alors habituellement exprimée en Coulombs par m2, ou plus souvent en micro Coulombs (μC) par cm -2 (10 -2 m 2 ) soit en μC/m 2 .
On entend par « nature » d’un matériau tel qu’une résine sa composition chimique, c’est-à-dire la nature et la proportion des espèces constituant le matériau. Deux couches sont considérées comme faites d’une même résine si elles présentent la même composition chimique.
Une même résine peut présenter des zones dont les comportements diffèrent vis-à-vis des solutions de développement. La différenciation de ces zones est obtenue par la dose d’énergie appliquée lors d’une exposition à chacune de ces zones. Ainsi, ces zones diffèrent par leur masse molaire. On peut par exemple mesurer ces masses molaires par chromatographie ou par spectrométrie de masse.
Ainsi deux portions ou zones d’une même résine peuvent être de même composition chimique mais présenter des tonalités différentes.
Un repère, de préférence orthonormé, comprenant les axes x, y, z est représenté en figures 1A, 2A, 3A et 4A. Ce repère est applicable par extension aux autres figures.
Plusieurs exemples de modes de réalisation du procédé de transformation d’un support 10 vont maintenant être décrits en référence aux figures 2A à 3M.
La illustre la fourniture du support 10. Ce support est typiquement une plaquette, couramment désignée par le terme anglais de « wafer ». Il s’agit classiquement d’un wafer de silicium. Il peut également s’agir d’un substrat de SiC ou GaN ou encore d’un empilement SOI (« Silicon-On Insulator », silicium sur isolant) ou GeOI (« Germanium-On-Insulator », germanium sur isolant).
Le support 10 présente une face supérieure 11 et une face inférieure 12 s’étendant toutes les deux principalement dans le plan XY du repère orthogonal XYZ. Il présente également un flanc latéral 103, dit premier flanc latéral 103, joignant la face supérieure 11 et la face supérieure 12.
De façon tout à fait classique, le support 10 et donc sa face supérieure 11 présentent dans le plan XY la forme d’un disque. La face supérieure 11 du support 10 est constituée de deux zones : une zone centrale 15 ayant de préférence également la forme d’un disque dans le plan XY, une zone périphérique 14 ayant avantageusement la forme d’une couronne circulaire dans le plan XY.
La zone périphérique 14 forme un contour fermé autour de la zone centrale 15. La zone centrale 15, la zone périphérique 14 et la face supérieure 11 sont de préférence concentriques dans le plan XY.
Comme illustré à la , une première couche 20 d’une résine photosensible est ensuite formée sur la face supérieure 11 du support 10. Elle présente elle aussi une face supérieure 21 et une face inférieure 22 s’étendant toutes les deux principalement dans le plan XY.
La résine photosensible présente la caractéristique, comme décrit largement plus haut, d’avoir : Un comportement de résine positive tant qu’elle n’a pas été exposée à une dose supérieure à la dose Dinversion. La résine se dissout alors lorsqu’elle est mise en contact avec un développeur. Un comportement de résine négative lorsqu’elle est exposée à une dose supérieure à la dose Dinversion.