Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, caractérisé en ce qu'il comprend : une fibre optique de détection (8), qui est configurée pour : recevoir une information vocale et convertir l’information vocale en signal vocal ; une unité de sortie laser, qui est configurée pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané ; un circulateur (7), qui est disposé sur une fibre optique entre l’unité de sortie laser et la fibre optique de détection (8), et est configuré pour : transmettre le signal laser à la fibre optique de détection (8) pour surveiller le signal vocal, et recevoir un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection (8) ; une unité d’acquisition, qui est connectée au circulateur (7) à travers une fibre optique et est configurée pour : acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur (7) ; et une unité de réseau récurrent convolutif, qui est connectée à l’unité d’acquisition et est configurée pour : exécuter un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 1, caractérisé en ce que, l’unité de sortie laser comprend un laser (1), un isolateur (2) et un premier filtre (6) séquentiellement disposés sur une fibre optique ; dans lequel, le laser (1) est configuré pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite ; l’isolateur (2) est configuré pour : empêcher la lumière réfléchie générée par le signal laser de retourner au laser (1) ; et le premier filtre (6) est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal laser. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 2, caractérisé en ce que, l’unité de sortie laser comprend en outre un générateur de fonctions (4), et un modulateur acousto-optique (3) et un premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) disposés sur la fibre optique ; dans lequel, le générateur de fonctions (4) est connecté au modulateur acousto-optique (3) et est configuré pour : commander le modulateur acousto-optique (3) pour fonctionner, de manière à moduler le signal laser passant par le modulateur acousto-optique (3) en signal laser pulsé ; et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) est disposé entre le modulateur acousto-optique (3) et le premier filtre (6), et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) est configuré pour : amplifier le signal laser pulsé. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que, l’unité d’acquisition comprend un second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9), un second filtre (10), un interféromètre et un détecteur (14) séquentiellement disposés dans le trajet optique, ainsi qu’une carte d’acquisition (15) ; dans lequel, le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9) est configuré pour : recevoir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur (7) et amplifier le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; le second filtre (10) est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; l’interféromètre déséquilibré est configuré pour : diviser le signal de rétrodiffusion Rayleigh dans lequel les bandes de non-travail sont filtrées en plusieurs signaux optiques ; le détecteur (14) est configuré pour détecter le signal optique divisé par l’interféromètre déséquilibré ; et la carte d’acquisition (15) est connectée au détecteur (14) et configurée pour : acquérir le signal optique détecté par le détecteur (14). Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 4, caractérisé en ce que, l’interféromètre déséquilibré comprend un premier coupleur (11), une fibre optique à retard (12) et un second coupleur (13) séquentiellement disposés sur le trajet optique ; dans lequel, Le premier coupleur (11) reçoit le signal de rétrodiffusion Rayleigh amplifié par le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9), et interfère le signal de rétrodiffusion Rayleigh en deux premiers signaux optiques ; la fibre optique à retard (12) reçoit les deux premiers signaux optiques couplés par le premier coupleur (11), et les transmet au second coupleur (13) ; et le second coupleur (13) reçoit les deux premiers signaux optiques transmis par la fibre optique à retard (12) et interfère les deux signaux optiques en trois seconds signaux optiques. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 5, caractérisé en ce que, Le premier coupleur (11) est un coupleur 50/50 ; et le second coupleur (13) est un coupleur 3×3. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 4 à 6, caractérisé en ce que, l’interféromètre déséquilibré est un interféromètre déséquilibré Mach-zender. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que, l’unité de réseau récurrent convolutif comprend une première couche de transformation de Fourier à court terme, une couche de codage, une couche de décodage et une seconde couche de transformation de Fourier à court terme ; dans lequel, la première couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : exécuter une transformation de Fourier à courte durée sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis ; la couche de codage est configurée pour : exécuter une convolution sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh traité par la transformation de Fourier à court terme, extraire des informations caractéristiques et les mémoriser ; la couche de décodage est configurée pour : exécuter une convolution inverse en fonction des informations caractéristiques extraites par la couche de codage pour obtenir une partie réelle et une partie imaginaire du signal de rétrodiffusion Rayleigh ; et la seconde couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : combiner la partie réelle et la partie imaginaire et exécuter une transformation de Fourier à court terme. Procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, caractérisé en ce qu’il est applicable au système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, le procédé comprenant les étapes suivantes : acquérir un premier signal bruyant (S100), dans lequel le premier signal bruyant représente un signal de rétrodiffusion Rayleigh formé par un premier signal vocal surveillé par un signal laser ; établir, sur la base d’une relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal, un modèle de réseau récurrent convolutif (S200), dans lequel le premier signal bruyant est considéré comme signal d’entrée du modèle de réseau récurrent convolutif, et le premier signal vocal est considéré comme signal de sortie du modèle de réseau récurrent convolutif ; entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif (S300) ; et entrer, sur la base du modèle de réseau récurrent convolutif entraîné, un second signal bruyant pour obtenir un second signal vocal reconstruit (S400), dans lequel le second signal vocal représente un signal vocal obtenu depuis le second signal bruyant en éliminant le bruit. Procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 9, caractérisé en ce que, l’étape d’entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif de manière d’entraîner le signal bruyant par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir le signal vocal, comprend les étapes suivantes : Mapper un spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant à un spectre fréquentiel complexe du premier signal vocal reconstruit (S301) ; exécuter une transformation de Fourier à court terme sur le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant (S302) ; appliquer le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant traité par la transformation de Fourier à court terme à un système de coordonnées cartésiennes, et établir un spectre d’amplitude et un spectre de phase (S303), dans lequel le spectre d’amplitude et le spectre de phase représentent un spectre de relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal ; estimer un masque de rapport idéal complexe en utilisant le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir un spectre d’amplitude et un spectre de phase renforcés (S304) du premier signal vocal ; et combiner le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés, et exécuter la transformation inverse de Fourier à court terme pour obtenir le premier signal vocal reconstruit (S305).