Procédé de codage d’une séquence d’au moins deux images (I(P vn ), I(P 1n ), I(P 2n )) comprenant des échantillons (Pv n , P 1n, , P 2n ) à coder comportant les étapes suivantes : - une étape de construction, comportant les sous-étapes de : - construction (E21, E22) d’un premier groupe de cartes de caractéristiques (FM i ); - pour une séquence d’échantillons, dits échantillons courants (P vn , P 1n, P 2n ), desdites images respectives de la séquence, associés à une position (x n , y n ) dans lesdites images respectives : - construction (E25) d’un vecteur caractéristique (Z n ) à partir desdites cartes de caractéristiques (FM i ) dudit premier groupe, en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants (P 1n, P 2n ), et ; - traitement (E27) dudit vecteur (Z n ) par un réseau de neurones artificiels (MLP) défini par un ensemble de paramètres (W k ), pour fournir une séquence de vecteurs représentatifs respectivement de valeurs décodées (P’ 1n , P’ 2n ) desdits échantillons courants ; - mise à jour (E22, E27) d'au moins une valeur d’une desdites cartes de caractéristiques dudit premier groupe et/ou d’au moins un paramètre dudit réseau, en fonction d’une mesure de performance de codage, - une étape de codage (E23, E28, EF) dudit premier groupe de cartes de caractéristiques (FM i ) et dudit ensemble de paramètres (W k ). Procédé de codage d’une séquence d’images selon la revendication 1, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de transformation (E24) dudit premier groupe de carte de caractéristiques (FMi) pour obtenir un second groupe de cartes de caractéristiques (FMSi) à la résolution des images de la séquence d’entrée, et en ce que ledit vecteur caractéristique (Z n ) est construit à partir desdites cartes de caractéristiques transformées (FMS i ) du second groupe obtenues à partir desdites cartes de caractéristiques (FM i ) dudit premier groupe. Procédé de codage selon la revendication 2, caractérisé en ce qu’une au moins desdites cartes de caractéristiques du premier groupe (FM i ) est de résolution inférieure à celle desdites images à coder et en ce que l’opération de transformation comporte un suréchantillonnage. Procédé de codage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que la construction dudit vecteur (Z n ) caractéristique comporte une sous-étape d’extraction d’une valeur de ladite au moins une carte de caractéristiques (FM i , FMS i, ) à une position identique (x n , y n ) à celle des échantillons courants (P vn ) dans lesdites images à coder. Procédé de codage selon la revendication 1, caractérisé en ce que la construction dudit vecteur caractéristique (Z n ) comporte les sous-étapes suivantes : - extraction d’une pluralité de valeurs desdites cartes de caractéristiques dudit premier groupe (FM i ) en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants (P vn ) ; - traitement (E26) desdites valeurs extraites pour obtenir le vecteur caractéristique. Procédé de codage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de construction (E21, E22) d’un groupe supplémentaire de cartes de caractéristiques (FME l ), et en ce que le vecteur caractéristique est en outre construit à partir desdites cartes de caractéristiques du groupe supplémentaire. Procédé de codage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le codage dudit premier groupe de cartes de caractéristiques comporte une sous-étape de codage entropique. Procédé de décodage d’une séquence d’au moins deux images (I(Pd vn ), I(Pd 1n ), I(Pd 2n )) comprenant des échantillons (P vn , P 1n, P 2n ) à décoder comportant les étapes suivantes : - décodage (E31) d’un premier groupe de cartes de caractéristiques (FMd i ) ; - décodage (E36) d’un ensemble de paramètres (Wd k ) représentatifs d’un réseau de neurones (MLP’) ; - pour une séquence d’échantillons, dits échantillons courants (Pd vn ), desdites images respectives de la séquence à décoder, associés à une position (x n , y n ) dans lesdites images respectives : - construction (E34) d’un vecteur caractéristique (Zd n ) à partir des cartes de caractéristiques dudit premier groupe (FMd i ), en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants, et : - traitement (E37) dudit vecteur (Zd n ) par un réseau de neurones artificiels (MLP’) défini par les paramètres décodés (Wd k ) pour fournir une séquence de vecteurs représentatifs respectivement desdits échantillons courants (Pd vn ). Procédé de décodage selon la revendication 8, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de transformation (E33) dudit premier groupe de cartes de caractéristiques décodées (FMdi) pour obtenir un second groupe de cartes de caractéristiques (FMS’i) à la résolution des images de la séquence d’entrée et en ce que ledit vecteur caractéristique (Zd n ) est construit à partir desdites cartes de caractéristiques transformées (FMS’ i ) du second groupe obtenues à partir desdites cartes de caractéristiques décodées (FMd i ) dudit premier groupe. Procédé de décodage selon la revendication 9, caractérisé en ce qu’une au moins desdites cartes de caractéristiques du premier groupe (FMd i ) est de résolution inférieure à celle desdites images à décoder et en ce que l’opération de transformation comporte un suréchantillonnage. Procédé de décodage selon l’une des revendications 8 à 10, caractérisé en ce que la construction dudit vecteur (Zd n ) caractéristique comporte une sous-étape d’extraction (E34) d’une valeur de ladite au moins une carte de caractéristiques (FMd i , FMS’ i ) à une position identique (x n , y n ) à celle des échantillons courants (Pd vn ) dans lesdites images à décoder. Procédé de décodage selon la revendication 8, caractérisé en ce que la construction dudit vecteur caractéristique (Zd n ) comporte les sous-étapes suivantes : - extraction d’une pluralité de valeurs desdites cartes de caractéristiques dudit premier groupe (FMd i ) en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants (Pd vn ) ; - traitement (E35) desdites valeurs extraites pour obtenir le vecteur caractéristique. Procédé de décodage selon l’une des revendications 8 à 12, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de construction (E32) d’un groupe supplémentaire de cartes de caractéristiques (FME’ l ) et en ce que le vecteur caractéristique est en outre construit à partir desdites cartes de caractéristiques du groupe supplémentaire. Procédé de décodage selon l’une des revendications 8 à 13, caractérisé en ce que le décodage (E31) dudit premier groupe de cartes de caractéristiques comporte une sous-étape de décodage entropique. Dispositif de codage d’une séquence d’au moins deux images (I(P vn ), I(P 1n ), I(P 2n )) comprenant des échantillons (Pv n , P 1n , P 2n ) à coder, caractérisé en ce que ledit dispositif est configuré pour mettre en œuvre : - construction (GEN, MAJ) d’un premier groupe de cartes de caractéristiques (FM i ) ; - pour une séquence d’échantillons, dits échantillons courants (P vn , P 1n, P 2n ), desdites images respectives de la séquence, associés à une position (x n , y n ) dans lesdites images respectives: - construction (XTR) d’un vecteur caractéristique (Z n ) à partir desdites cartes de caractéristiques (FM i ) dudit premier groupe, en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants (P 1n, P 2n ) ; - traitement (MLP) dudit vecteur (Z n ) par un réseau de neurones artificiels (MLP) défini par un ensemble de paramètres (W k ), pour fournir une séquence de vecteurs représentatifs respectivement de valeurs décodées (P’ 1n , P’ 2n ) desdits échantillons courants; - mise à jour (MAJ, NND) d'au moins une valeur d’une desdites cartes de caractéristiques et/ou d’au moins un paramètre dudit réseau, en fonction d’une mesure de performance de codage ; - une étape de codage (FMC, NNC) dudit premier groupe de cartes de caractéristiques (FM i ) et dudit ensemble de paramètres (W k ). Dispositif de décodage d’une séquence d’au moins deux images (I(Pd vn ), I(Pd 1n ), I(Pd 2n )) comprenant des échantillons (Pd vn , Pd 1n, Pd 2n ) à décoder, caractérisé en ce que ledit dispositif est configuré pour mettre en œuvre : - décodage (FMD) d’un premier groupe de cartes de caractéristiques (FMd i ) ; - décodage (NND) d’un ensemble de paramètres (Wd k ) représentatifs d’un réseau de neurones (MLP’) ; - pour une séquence d’échantillons, dits échantillons courants (Pd vn ), desdites images respectives de la séquence à décoder, associés à une position (x n , y n ) dans lesdites images respectives : - construction (E34, XTR’) d’un vecteur caractéristique (Zd n ) à partir des cartes de caractéristiques dudit premier groupe (FMd i ), en fonction de ladite position (x n , y n ) desdits échantillons courants, et : - traitement (E36, MLP’) dudit vecteur (Zd n ) par un réseau de neurones artificiels (MLP’) défini par les paramètres décodés (Wd k ) pour fournir une séquence de vecteurs représentatifs respectivement desdits échantillons courants (Pd vn ). Programme d’ordinateur comportant des instructions pour l’exécution des étapes d'un procédé de codage ou de décodage selon la revendication 1 ou 8 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur.