Procédé de prédiction de la température d’un four, comprenant : l’acquisition de données de four pour une région de température quelconque du four dans une plage de temps définie de la région de température correspondant à la région de température quelconque du four, et la formation d’un ensemble de données historiques, dans lequel les données du four comprennent des données de température et des données de puissance ; l’acquisition d’un premier ensemble d’entraînement et d’un premier ensemble de test selon l’ensemble de données historiques, et l’entraînement d’une pluralité de modèles de prédiction de température initiaux sélectionnés à l’avance en utilisant le premier ensemble d’entraînement, pour obtenir une pluralité de premiers modèles de prédiction de température ; le test de la pluralité de premiers modèles de prédiction de température en utilisant le premier ensemble de test pour délivrer en sortie une pluralité d’erreurs de sortie du premier ensemble de test, et l’écartement d’une pluralité de deuxièmes modèles de prédiction de température de la pluralité de premiers modèles de prédiction de température selon la pluralité d’erreurs de sortie du premier ensemble de test et une plage prédéfinie d’une première erreur de test ; l’entraînement de la pluralité de deuxièmes modèles de prédiction de température en utilisant un deuxième ensemble d’entraînement acquis à l’avance, pour obtenir une pluralité de troisièmes modèles de prédiction de température ; le test de la pluralité de troisièmes modèles de prédiction de température selon un deuxième ensemble de test acquis à l’avance, pour délivrer en sortie une pluralité d’erreurs de sortie du deuxième ensemble de test, et l’utilisation d’un troisième modèle de prédiction de température correspondant à une valeur minimale de la pluralité d’erreurs de sortie du deuxième ensemble de test comme modèle de prédiction de température optimal pour la région de température quelconque du four ; et l’entrée des données du four à prédire de la région de température quelconque du four collectées dans une période de temps prédéfinie de stade précoce de prédiction dans le modèle de prédiction de température optimal correspondant à la région de température quelconque du four, pour obtenir une température de prédiction dans la région de température du four dans une période de temps de prédiction. Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 1, dans lequel l’acquisition du premier ensemble d’entraînement et du premier ensemble de test selon l’ensemble de données historiques comprend : la sélection des données du four pour la région de température quelconque du four dans une plage de temps définie anormale de température correspondant à la région de température quelconque du four selon l’ensemble de données historiques, et l’utilisation des données du four comme ensemble de données historiques à traiter ; la réalisation d’un prétraitement sur l’ensemble de données historiques à traiter pour obtenir un ensemble de données historiques prétraité, dans lequel le prétraitement comprend un traitement de nettoyage de données ; et l’acquisition du premier ensemble d’entraînement et du premier ensemble de test selon l’ensemble de données historiques prétraité. Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 2, dans lequel le traitement de nettoyage de données comprend : dans le cas où les données historiques de saut anormal du four existent dans l’ensemble de données historiques à traiter, le remplacement des données historiques de saut anormal du four par une valeur médiane de toutes les données historiques du four dans l’ensemble de données historiques à traiter jusqu’à ce que les données historiques de saut anormal du four n’existent plus dans l’ensemble de données historiques à traiter, dans lequel les données historiques de saut anormal du four sont des données de température entre lesquelles une valeur de différence et des données historiques adjacentes du four dépassent une valeur de différence prédéfinie. Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 1, dans lequel chacun du deuxième ensemble d’entraînement et du deuxième ensemble de test comprend des données historiques du four pour la région de température quelconque du four dans la période de temps prédéfinie de stade précoce de prédiction, dans lequel la période de temps prédéfinie de stade précoce de prédiction comprend une période de temps normale de stade précoce de prédiction et une période de temps de défaillance de stade précoce de prédiction. Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 1, dans lequel un modèle de prédiction de température initial comprend un modèle de mémoire à long et court terme (LSTM), un modèle de réseau neuronal récurrent (RNN), un modèle d’unité récurrente fermée (GRU), un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) et un modèle de réseau neuronal graphique (GNN). Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 1, comprenant en outre : l’acquisition d’une pluralité de modules statistiques selon les données du four pour la région de température quelconque du four, et l’obtention d’une caractéristique de distribution de température de la région de température quelconque du four selon la pluralité de modules statistiques ; et l’obtention d’une tendance de variation de température de la région de température quelconque du four selon la caractéristique de distribution de température. Procédé de prédiction de la température d’un four selon la revendication 6, dans lequel la pluralité de modules statistiques comprend une moyenne, une variance, un écart et un aplatissement. Système de prédiction de la température d’un four, comprenant : un module d’acquisition de données, qui est configuré pour acquérir des données de four pour une région de température quelconque du four dans une plage de temps définie de la région de température correspondant à la région de température quelconque du four, et former un ensemble de données historiques ; dans lequel les données du four comprennent des données de température et des données de puissance ; un premier module de filtrage, qui est configuré pour acquérir un premier ensemble d’entraînement et un premier ensemble de test selon l’ensemble de données historiques, et entraîner une pluralité de modèles de prédiction de température initiaux sélectionnés à l’avance en utilisant le premier ensemble d’entraînement, afin d’obtenir une pluralité de premiers modèles de prédiction de température ; tester la pluralité de premiers modèles de prédiction de température en utilisant le premier ensemble de test afin de délivrer en sortie une pluralité d’erreurs de sortie du premier ensemble de test, et écarter une pluralité de deuxièmes modèles de prédiction de température de la pluralité de premiers modèles de prédiction de température selon la pluralité d’erreurs de sortie du premier ensemble de test et une plage prédéfinie d’une première erreur de test ; un deuxième module de filtrage, qui est configuré pour entraîner la pluralité de deuxièmes modèles de prédiction de température en utilisant un deuxième ensemble d’entraînement acquis à l’avance, afin d’obtenir une pluralité de troisièmes modèles de prédiction de température ; tester la pluralité de troisièmes modèles de prédiction de température selon un deuxième ensemble de test acquis à l’avance, afin de délivrer en sortie une pluralité d’erreurs de sortie du deuxième ensemble de test, et utiliser un troisième modèle de prédiction de température correspondant à une valeur minimale de la pluralité d’erreurs de sortie du deuxième ensemble de test comme modèle de prédiction de température optimal pour la région de température quelconque du four ; et un module de prédiction de température, qui est configuré pour entrer les données du four à prédire de la région de température quelconque du four collectées dans une période de temps prédéfinie de stade précoce de prédiction dans le modèle de prédiction de température optimal correspondant à la région de température quelconque du four, pour obtenir une température de prédiction dans la région de température du four dans une période de temps de prédiction. Dispositif informatique, comprenant une mémoire, un processeur et un programme informatique stocké dans la mémoire et pouvant fonctionner sur le processeur, dans lequel le programme informatique, lorsqu’il est exécuté par le processeur, met en œuvre les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 7. Support de stockage lisible par ordinateur, stockant un programme informatique, dans lequel le programme informatique, lorsqu’il est exécuté par un processeur, met en œuvre les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 7.