INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Lorsque la voiture est en marche, la roue du générateur se met en rotation sous l’effet du vent, le générateur produit de l’électricité pour charger la batterie, cela est écologique et pratique en mettant pleinement en valeur l’énergie éolienne qui est une énergie verte et permet ainsi d’améliorer l'autonomie de la voiture.
Parallèlement, la puissance générée par le générateur correspond à la capacité de stockage de l’énergie de la batterie équipant un véhicule électrique, tant que la voiture est en marche, l’énergie électrique générée peut toujours satisfaire à l’énergie stockée qui est consommée par la marche d’une voiture, pour réaliser autant que possible l’éternité de l’énergie nécessaire à la voiture.
Sur cette :
A T0 : les graines G sont prélevées dans un réceptacle 1 ;
A T1 : La solution corrosive est ajoutée. Les flèches F illustrent le principe d'attaque chimique sur les graines G.
A T2 : Grâce à l'attaque chimique, les traces 10, poussières ainsi que l'enveloppe de la graine sont détachées de la surface des graines G, permettant une surreprésentation de la cible recherchée.
Selon un aspect particulier de l'invention, lorsque l'échantillon agro-alimentaire ECH prélevé est dans un état hétérogène, il n'est donc nul besoin de le broyer avant l'étape de préparation E2 par attaque chimique, ce qui permet de gagner du temps sur l'ensemble du process d'analyse tout en améliorant l'efficacité de la détection, ainsi que de diminuer les coûts et les risques potentiels de contamination.
Après l'étape de préparation E2, on obtient un extrait en solution (EX - E3). On prélève
une fraction de l'extrait en solution EX (1/40).
L'étape suivante E4 consiste à ajouter un tampon de précipitation TP_1 dans le prélèvement de l'extrait en solution EX obtenu.
On ajoute par exemple un volume du tampon de précipitation TP_1 pour deux volumes de l'extrait en solution EX.
Il s'agit alors de précipiter certains composés (autres que les acides nucléiques) de l'échantillon agro-alimentaire, notamment des protéines, polyphénols, polysaccharides, lipides, gras si l'échantillon agro-alimentaire en contient.
Le tampon de précipitation TP_1 est par exemple choisi parmi un ou plusieurs des composants tels que l'acétate d'ammonium 7.5M et l'eau. Par ailleurs, l'ajout d'un composé tel que le Polyvinylpyrrolidone 30 (appelé également PVP30) à 3% est utile lorsque l'échantillon agro-alimentaire comporte une matrice de type végétal.
On obtient ainsi un premier précipité P_1.
L'étape suivante E5 consiste à filtrer lesdits composés C_1 issus du précipité P_1 obtenu lors de l'étape précédente. Pour cela, l'extrait en solution contenant le précipité P_1 est passé à travers un filtre FT_1.
Ce filtre FT_1 peut être par exemple de type seringue à gradient.
Par cette étape de filtration, on élimine les composés C_1 du précipité P_1 et on obtient en aval du filtre un filtrat F_1 contenant les acides nucléiques en solution.
L'étape suivante E6 consiste à ajouter un deuxième tampon de précipitation TP_2 dans le filtrat F_1 obtenu lors de l'étape précédente E5.
L'étape 24 comprend, pour chaque ligne i et pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j , la comparaison du pixel P2 i,j-1 de l'image Im2 situé sur la ligne i juste à gauche du pixel de bord d'intérêt Pint i,j et le pixel P2 i,j+1 de l'image Im2 situé sur la ligne i juste à droite du pixel de bord d'intérêt Pint i,j en tenant compte de la valeur du pixel de bord d'intérêt Pint i,j . A titre de variante, au lieu d'utiliser le pixel P2 i,j-1 de l'image Im2 situé sur la ligne i juste à gauche du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , il peut être utilisé la moyenne d'un nombre réduit de pixels adjacents situés sur la ligne i juste à gauche du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , par exemple 3 ou 4 pixels, le nombre réduit étant inférieur strictement au nombre K de pixels décrit par la suite. De façon analogue, au lieu d'utiliser le pixel P2 i,j + 1 de l'image Im2 situé sur la ligne i juste à droite du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , il peut être utilisé la moyenne d'un nombre réduit de pixels adjacents situés sur la ligne i juste à droite du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , par exemple 3 ou 4 pixels, le nombre réduit étant inférieur strictement au nombre K de pixels décrit par la suite.
Selon un mode de réalisation : - dans le cas où le pixel P2 i,j-1 est inférieur strictement au pixel P2 i,j + 1 et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la droite ; - dans le cas où le pixel P2 i,j-1 est inférieur strictement au pixel P2 i,j + 1 et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la gauche ; - dans le cas où le pixel P2 i,j-1 est supérieur strictement au pixel P2 i,j + 1 et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la gauche ; et - dans le cas où le pixel P2 i,j-1 est supérieur strictement au pixel P2 i,j + 1 et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la droite.
L'étape 24 comprend, pour chaque colonne j et pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j , la comparaison du pixel P2 i -1 ,j de l'image Im2 situé à la colonne j juste au-dessus du pixel de bord d'intérêt Pint i,j et le pixel P2 i +1 ,j de l'image Im2 situé à la colonne j juste au-dessous du pixel de bord d'intérêt Pint i,j en tenant compte de la valeur du pixel de bord d'intérêt Pint i,j . A titre de variante, au lieu d'utiliser le pixel P2 i -1 ,j de l'image Im2 situé sur la colonne j juste au-dessus du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , il peut être utilisé la moyenne d'un nombre réduit de pixels situés sur la colonne j adjacents juste au-dessus du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , par exemple 3 ou 4 pixels, le nombre réduit étant inférieur strictement au nombre K de pixels décrit par la suite. De façon analogue, au lieu d'utiliser le pixel P2 i +1 ,j de l'image Im2 situé sur la colonne j juste au-dessous du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , il peut être utilisé la moyenne d'un nombre réduit de pixels adjacents situés sur la colonne j juste au-dessous du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , par exemple 3 ou 4 pixels, le nombre réduit étant inférieur strictement au nombre K de pixels décrit par la suite.
Selon un mode de réalisation : - dans le cas où le pixel P2 i -1 ,j est inférieur strictement au pixel P2 i +1 ,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de colonne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le bas ; - dans le cas où le pixel P2 i -1 ,j est inférieur strictement au pixel P2 i +1 ,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le haut ; - dans le cas où le pixel P2 i -1 ,j est supérieur strictement au pixel P2 i +1 ,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le haut ; et - dans le cas où le pixel P2 i -1 ,j est supérieur strictement au pixel P2 i +1 ,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le bas.
Selon un autre mode de réalisation, à l'étape 24, pour chaque ligne i et pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j , la détermination du classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mise en oeuvre sans requérir les valeurs des pixels P2 i,j-1 et P2 i,j+1 et/ou, pour chaque colonne j et pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j , la détermination du classificateur de mouvement local de colonne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mise en oeuvre sans requérir les valeurs des pixels pixel P2 i-1,j et pixel P2 i+1,j .
Selon un mode de réalisation, seule l'image différentielle est utilisée pour déterminer si les pixels de l'images différentielle voisins d'un pixel de bord d'intérêt Pint i,j sont plus sombres ou plus clairs que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j . Ceci se base sur le fait que le signal électrique analogique fourni par chaque photodétecteur du capteur d'images 12 est sensiblement proportionnel au nombre de photons reçus par le photodétecteur tandis que le niveau de bruit associé à ce signal électrique est sensiblement proportionnel à la racine carrée du nombre de photons reçus par le photodétecteur. Comme chaque pixel Pdiff i,j de l'image différentielle est obtenu à partir de la différence entre le pixel P2 i,j de l'image Im2 et le pixel P1 i,j de l'image Im1, cette différence tend vers zéro pour chaque pixel de l'image différentielle lorsque la valeur des pixels P2 i,j et P1 i,j n'a sensiblement pas variée entre les images Im2 et Im1, notamment lorsqu'il s'agit d’un pixel correspondant à l'arrière-plan de la scène. Au contraire, le niveau de bruit associé au pixel Pdiff i,j de l'image différentielle correspond à la somme du niveau de bruit du pixel P2 i,j et du niveau de bruit du pixel P1 i,j . De ce fait, pour un pixel ne varie sensiblement pas sur l'image Im1 et l'image Im2, notamment un pixel restant à l'arrière-plan de la scène sur l'image Im1 et l'image Im2, le niveau de bruit du pixel Pdiff i,j de l'image différentielle est d'autant plus faible que les pixels P2 i,j et P1 i,j sont sombres.
Selon un mode de réalisation, pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j de l'image différentielle, un niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j est estimé sur un nombre K de pixels de la ligne i de l'image différentielle situés avant le pixel de bord d'intérêt Pint i,j , et un niveau de bruit de ligne à droite σD i,j est estimé sur un nombre K de pixels de la ligne i de l'image différentielle situés après le pixel de bord d'intérêt Pint i,j . On compare alors le niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j et le niveau de bruit de ligne à droite σD i,j . Lorsque deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j sont séparés de moins de K pixels, il est considéré que la détermination du niveau de bruit de ligne entre les deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j n'est pas possible et le classificateur de mouvement local de ligne de chacun de ces deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant une indétermination. A titre d'exemple, le nombre K varie de 5 à 15, et est par exemple égal à 8.
Selon un mode de réalisation, le niveau de bruit est égal à l'écart-type des K valeurs des pixels considérés de l'image différentielle, c’est-à-dire égal à la racine carrée de la différence entre la moyenne des carrés des K valeurs des pixels considérés de l'image différentielle et le carré de la moyenne des K valeurs des pixels considérés de l'image différentielle.
Selon un mode de réalisation : - dans le cas où le niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j est inférieur strictement au niveau de bruit de ligne à droite σD i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la droite ; - dans le cas où le niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j est inférieur strictement au niveau de bruit de ligne à droite σD i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la gauche ; - dans le cas où le niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j est supérieur strictement au niveau de bruit de ligne à droite σD i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la gauche ; et - dans le cas où le niveau de bruit de ligne à gauche σG i,j est supérieur strictement au niveau de bruit de ligne à droite σD i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers la droite.
Selon un mode de réalisation, pour chaque pixel de bord d'intérêt Pint i,j de l'image différentielle, un niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j est estimé sur un nombre K de pixels de la colonne j de l'image différentielle situés au-dessus du pixel de bord d'intérêt Pint i,j , et un niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j est estimé sur un nombre K de pixels de la colonne j de l'image différentielle situés au-dessous du pixel de bord d'intérêt Pint i,j . On compare alors le niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j et le niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j . Lorsque deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j sont séparés de moins de K pixels, il est considéré que la détermination du niveau de bruit de colonne entre les deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j n'est pas possible et le classificateur de mouvement local de colonne du chacun de ces deux pixels de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant une indétermination.
Selon un mode de réalisation : - dans le cas où le niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j est inférieur strictement au niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de colonne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le bas ; - dans le cas où le niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j est inférieur strictement au niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le haut ; - dans le cas où le niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j est supérieur strictement au niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est sombre, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le haut ; et - dans le cas où le niveau de bruit de colonne supérieur σH i,j est supérieur strictement au niveau de bruit de colonne inférieur σB i,j et que le pixel de bord d'intérêt Pint i,j est clair, le classificateur de mouvement local de ligne du pixel de bord d'intérêt Pint i,j est mis à la valeur indiquant un mouvement vers le bas.
Selon un mode de réalisation, l'estimation du bruit peut ne pas être déterminée pour les pixels de l'image différentielle de l'arrière-plan de la scène et il peut être supposé que les pixels de l'arrière-plan sont toujours sombres. Ceci peut notamment être le cas pour une application dans laquelle le capteur d'images 12 est fixe et la scène comprend des objets mobiles au premier plan.
L'estimation du niveau de bruit peut être incorrecte lorsque les pixels des images vidéo Im1 et Im2 sont saturés. En effet, dans ce cas, comme les K pixels utilisés pour déterminer le niveau de bruit de ligne ou de colonne sont tous ou très majoritairement à la valeur MAX, le niveau de bruit de ligne ou de colonne ainsi déterminé comme cela a été décrit précédemment a une valeur faible, ce qui est incorrect. Selon un mode de réalisation, une correction est mise en oeuvre lorsque le niveau de bruit de ligne ou de colonne estimé est faible alors que les pixels des images Im1 et Im2 utilisés pour déterminer ce niveau de bruit sont saturés. Dans ce cas, le niveau de de bruit de ligne ou de colonne est mis à une valeur maximale, par exemple égale à 255 si le niveau est exprimé sur 8 bits. Cette correction peut se faire sans accéder aux valeurs des pixels des images Im1 et Im2 dans la mesure où un niveau de bruit anormalement bas (à zéro ou proche de zéro) indique une très grande probabilité de saturation.
Selon un mode de réalisation, lorsque le nombre de classificateurs de mouvement local de ligne ou de colonne qui ne sont pas à la valeur indiquant une indétermination est réduit, ceci peut signifier que le seuil de nombre de pixel TH_NB utilisé à l'étape 22 est trop élevé entraînant le rejet de bords d'intérêt qui pourraient participer à l'estimation du mouvement. Selon un mode de réalisation, une correction est mise en oeuvre lorsque le nombre de classificateurs de mouvement local de ligne ou de colonne qui ne sont pas à la valeur indiquant une indétermination est inférieur à un seuil. Dans ce cas, le seuil de nombre de pixel TH_NB utilisé à l'étape 22 est augmenté et les étapes 22 et 24 sont réalisées à nouveau.
L'étape 26 comprend la détermination d'un classificateur de direction de mouvement global dans les images vidéo à partir des classificateur de mouvement local de ligne et des classificateur de mouvement local de colonne déterminés à l'étape 24 qui ont des valeurs différentes de la valeur indiquant une indétermination. Selon un mode de réalisation, lorsqu'une étape de segmentation de l'image différentielle a été mise en oeuvre, l'étape 26 peut être réalisée séparément pour chaque sous-image déterminée à l'étape de segmentation et un classificateur de direction de mouvement global peut être déterminée pour chaque sous-image déterminée à l'étape de segmentation.
Selon un mode de réalisation, il est déterminé : - un indicateur de mouvement vers la gauche qui correspond au nombre de pixels de bord d'intérêt Pint i,j pour lesquels le classificateur de mouvement local de ligne a la valeur indiquant un mouvement vers la gauche ; - un indicateur de mouvement vers la droite qui correspond au nombre de pixels de bord d'intérêt Pint i,j pour lesquels le classificateur de mouvement local de ligne a la valeur indiquant un mouvement vers la droite ; - un indicateur de mouvement vers le haut qui correspond au nombre de pixels de bord d'intérêt Pint i,j pour lesquels le classificateur de mouvement local de colonne a la valeur indiquant un mouvement vers le haut ; et - un indicateur de mouvement vers le bas qui correspond au nombre de pixels de bord d'intérêt Pint i,j pour lesquels le classificateur de mouvement local de colonne a la valeur indiquant un mouvement vers le bas.
montage 100 des moyens de fixation à la platine de maintien ;
fixation 102 de la coquille étanche à l’élément principal ;
fixation 104 de la platine de maintien au support de montage ; puis
fixation 106 du support de montage au longeron de manière à positionner les moyens de fixation dans l’enceinte de fixation à distance du longeron ;
montage 108 du bras de suspension au support de montage à l’aide des moyens de fixation.
A l’issue de l’étape de fixation 106 du support de montage, les moyens de fixation sont enfermés et à distance du longeron. Ils sont agencés dans l’enceinte de fixation qui est essentiellement close par le longeron.
L’étape de fixation 104 de la platine de maintien et l’étape de fixation 106 du support de montage peuvent s’effectuer à l’aide de points de soudure électrique.
Selon une alternative de l’invention, l’étape de fixation de la coquille étanche peut être effectuée après l’étape de fixation du support de montage au longeron.
Dans les figures précédentes, les caractéristiques définies en relation avec le longeron arrière peuvent également s’appliquer au longeron central ; à moins que le contraire ne soit explicitement mentionné. En particulier, le dispositif de fixation peut être fixé contre le longeron central.
La structure est optionnellement symétrique et comprend un dispositif de fixation associés au longeron gauche et au longeron droit.
TRAPPE D’ACCES A UN CONNECTEUR DE RECHARGE D’UNE BATTERIE DE PUISSANCE D’UN VEHICULE AGENCEE POUR SUPPORTER UN DISPOSITIF D’AFFICHAGE Un aspect de l’invention se rapporte au domaine des véhicules de type électrique ou hybride comprenant une machine électrique de traction alimentée électriquement par une batterie de puissance rechargeable.
Plus précisément, un aspect de l’invention concerne une trappe d’accès à un connecteur de recharge d’une telle batterie de puissance. Un autre aspect de l’invention se rapporte à un véhicule électrique ou hybride munie d’une telle trappe d’accès.
Les véhicules électriques et hybrides dotés d'une machine électrique de traction comportent habituellement une batterie de puissance apte à être rechargée par l'intermédiaire de bornes ou stations de recharges externes.
Pour ce faire, l'utilisateur vient brancher une fiche située à l'extrémité d'un cordon de recharge relié à une source d'alimentation électrique externe (typiquement, une borne ou une station de recharge) sur un connecteur de recharge implanté sur un élément de carrosserie du véhicule.
Il est connu du document FR-B1-3052113 une trappe d’accès comportant un boîtier présentant une ouverture en façade et destiné à être implanté sur un élément de carrosserie du véhicule. La trappe d’accès comporte en outre un connecteur de recharge logé dans le boîtier et un portillon monté mobile entre une position fermée dans laquelle il obture l’ouverture du boîtier de sorte à dissimuler le connecteur de recharge et une position ouverte dans laquelle ce dernier est accessible.
La trappe d’accès comprend en outre un écran plat tactile destiné à être relié à la batterie de puissance. Cet écran plat tactile est configuré pour fournir à un utilisateur des informations sur l'état de la batterie de puissance et un bouton de commande tactile permettant à l’utilisateur de lancer le processus de charge de la batterie de puissance lorsque le connecteur de recharge est connecté à une source d'alimentation électrique externe.
Selon une autre particularité, l'étape d'ajout du deuxième tampon de précipitation et les étapes suivantes sont mises en œuvre dans une carte microfluidique.
Brève description des figures D'autres caractéristiques et avantages vont apparaître dans la description détaillée qui suit faite en regard des dessins annexés dans lesquels : La illustre les différentes étapes mises en œuvre dans l'invention ; La illustre le principe de l'attaque chimique réalisée sur l'échantillon agro-alimentaire prélevé ; La montre un exemple d'une carte micro-fluidique pouvant être employée pour la mise en œuvre du procédé de l'invention ;
Le procédé de détection d'une espèce allergène, d'une espèce contaminante ou de nature frauduleuse est mis en œuvre sur un échantillon, avantageusement un échantillon agro-alimentaire ECH. Dans la suite de la description, de manière non limitative, nous ferons référence à un échantillon agro-alimentaire ECH.
Dans la suite de la description, nous ferons référence à l'espèce cible pour évoquer l'espèce allergène, l'espèce contaminante ou l'espèce de nature frauduleuse recherchée.
L'échantillon agro-alimentaire ECH peut être de tous types, par exemple une matière première comme des graines, ou un produit transformé comme de la farine, une pâte (par exemple pâte à tartiner) ou être formé de tout prélèvement d'une matrice agro-alimentaire réalisée sur une chaîne de fabrication ou directement par le consommateur final lors d'un repas (ex : produit fini tel que sauce bolognaise, cassoulet, etc…). L’échantillon peut également être constitué d’une lingette ou d'un écouvillon récupéré à l’issue d’un prélèvement de surface sur une chaine de production pour vérifier l’'efficacité d’un nettoyage, ou d’une eau de rinçage après un nettoyage.
On verra que le procédé de l'invention présente un intérêt particulier lorsque la matrice agro-alimentaire est hétérogène (graines, morceaux…).
En référence à la , après une étape de prélèvement E1 de l'échantillon agro-alimentaire ECH (par exemple sur une chaîne de fabrication FAB), le procédé comporte ainsi une étape de préparation E2 visant à réaliser une attaque chimique de l'échantillon agro-alimentaire ECH prélevé, par mélange dudit échantillon agro-alimentaire avec une solution corrosive S_corr. Suite à cette attaque chimique, on obtient ensuite un extrait EX en solution.