Dispositif de régulation (30) pour déterminer une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20), le dispositif de régulation (30) comprenant : une unité de récupération (32), l'unité de récupération (32) étant configurée pour récupérer des données d'utilisateur, chaque donnée des données d'utilisateur étant horodatée et les données d'utilisateur se rapportant à un utilisateur unique, les données d'utilisateur comprenant au moins : une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs estimées ; une unité de recommandation (34), l'unité de recommandation (34) étant configurée pour déterminer la valeur de recommandation en fonction au moins d'une donnée des données d'utilisateur et en appliquant un algorithme d'apprentissage par renforcement comprenant une pluralité de paramètres de renforcement initiaux, l'algorithme d'apprentissage par renforcement étant entrainé en : modifiant au moins un paramètre de renforcement initial afin d'obtenir au moins un paramètre de renforcement d’entrainement; fournissant au moins, comme entrées dans un procédé de calcul de paramètres de l'algorithme d'apprentissage par renforcement, au moins une partie de la pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique, au moins une partie de la pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique et au moins une partie de la pluralité de valeurs estimées ; appliquant l'au moins un paramètre de renforcement d’entrainement et déterminant en sortie une valeur de recommandation ; calculant un score de récompense, le score de récompense étant calculé en fonction au moins de l'impact de la valeur de recommandation sur la pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique ; et actualisant au moins un paramètre de renforcement initial de la pluralité de paramètres de renforcement initiaux en fonction du score de récompense. Dispositif de régulation (30) selon la revendication 1, dans lequel l'algorithme d'apprentissage par renforcement est entrainé à l'aide d'un environnement simulé et l'utilisateur unique utilisé lors de l’entrainement à l'algorithme d'apprentissage par renforcement est un utilisateur virtuel. Dispositif de régulation (30) selon la revendication 2, dans lequel l'utilisateur virtuel est basé sur l'utilisateur unique. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l'algorithme d'apprentissage par renforcement est entrainé en essayant différents ensembles d'au moins un paramètre de renforcement d’entrainement. Dispositif de régulation (30) selon la revendication 4, dans lequel l'actualisation est réalisée comme suit : où: représente la pluralité de paramètres de renforcement initiaux ; e représente la différence entre la pluralité de paramètres de renforcement initiaux et au moins un paramètre de renforcement d’entrainement; les (e 1 , ..., e k ) sont échantillonnés selon une distribution normale de variance σ ; k représente le nombre d'ensembles d'au moins un paramètre de renforcement d’entrainement; s représente l'écart type de (F(Θ+e1), F(Θ-e1), ..., F(Θ+ek), F(Θ-ek)) ; TopDir représente les meilleures directions, c'est-à-dire l'e k avec les scores de récompense les plus élevés obtenus par les différents ensembles d'au moins un paramètre de renforcement d’entrainement ; et représente un taux d'apprentissage. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les données d'utilisateur sont normalisées. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel les données d'utilisateur sont modifiées pour comprendre un bruit. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel le score de récompense est calculé comme suit : Si , alors Si Ou bien Tous les K(n) d'une période de temps déterminée sont ensuite additionnés afin d'obtenir le score de récompense. Où : PHY(n) représente une valeur physiologique de la pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique présentant un horodatage n ; THRl représente une valeur seuil inférieure d'une plage ; K(n) représente le score de récompense à un instant n ; THRh représente une valeur seuil supérieure de la plage ; et TAR représente une cible physiologique. Dispositif de régulation (30) selon la revendication 8, dans lequel le score de récompense est réduit si PHY(n) est en dehors d'une plage acceptable. Dispositif de régulation (30) selon la revendication 9, dans lequel le score de récompense est réduit si PHY(n) est en dehors d'une plage acceptable et dans lequel le score de récompense est plus fortement réduit si PHY(n) est en dessous d'une limite inférieure de la plage acceptable plutôt qu'au-dessus d'une limite supérieure de la plage acceptable. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel l'unité de recommandation (34) est configurée pour déterminer la valeur de recommandation en fonction d'au moins une donnée des données d'utilisateur, ladite donnée présentant un horodatage correspondant à une période d'intérêt d'un certain type. Dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 11, dans lequel le dispositif de régulation comprend également une unité de sécurité (36), l'unité de sécurité (36) étant configurée pour déterminer qu'un statut de l'utilisateur unique est à risque ou non, et le cas échéant, déterminer une valeur de recommandation basée au moins sur une donnée d'utilisateur. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20), le procédé étant mis en œuvre par un dispositif de régulation (30) selon l'une quelconque des revendications 1 à 12 et comprenant les étapes suivantes : récupération de données d'utilisateur (40), chaque donnée des données d'utilisateur étant horodatée et les données d'utilisateur se rapportant à un utilisateur unique, les données d'utilisateur comprenant au moins : une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs estimées ; et détermination de la valeur de recommandation d'un paramètre de régulation du dispositif d'infusion de fluide (20) en fonction au moins d'une donnée des données d'utilisateur et en appliquant un algorithme d'apprentissage par renforcement comprenant une pluralité de paramètres de renforcement initiaux. Produit de programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, à l'exécution du programme par un ordinateur, amènent l'ordinateur à mettre en œuvre les étapes du procédé selon la revendication 13.