Procédé (100) de détermination d’une probabilité d’apparition d’un dysfonctionnement (Mf) créant un défaut de performance dans un aéronef, le procédé étant caractérisé en ce qu’il est exécuté par un système informatique (200) comprenant de la circuiterie électronique qui implémente les étapes suivantes : - acquérir (101) un ensemble (DtS) de données d’entrées (Dt) portant chacune sur l’apparition dudit dysfonctionnement (Mf) dans un aéronef, chaque donnée d’entrée (Dt) comprenant une notification horodatée du dysfonctionnement (Mf) et un relevé horodaté de mesures (Ts) de capteurs de l’aéronef ; - regrouper (102) les données d’entrées (Dt) en groupes de dysfonctionnements (Mf) ayant une même cause racine ; - délimiter (103) une fenêtre temporelle causale (CW) pour le dysfonctionnement (Mf), une borne supérieure de la fenêtre temporelle causale (CW) étant la notification horodatée du dysfonctionnement (Mf), et pour chaque donnée d’entrée (Dt), conserver uniquement un échantillon (Sp) contenant les mesures (Ts) comprises dans la fenêtre temporelle causale (CW) ; - pondérer (104) chaque mesure (Ts) d’un même échantillon (Sp), la somme des pondérations d’un même échantillon (Sp) étant égale à 1 ; - filtrer (105) les mesures de chaque échantillon pour ne conserver que des mesures d’intérêt vis-à-vis du dysfonctionnement ; - comparer (106) les mesures d’intérêt (Im) de chaque échantillon (Sp) avec des mesures de référence (Rm), et pour chaque mesure d’intérêt (Im) d’un échantillon qui est supérieure à la mesure de référence correspondante (Rm), attribuer une première valeur booléenne (Tr) à ladite mesure d’intérêt (Im), et pour chaque mesure d’intérêt (Im) d’un échantillon qui est inférieure à la mesure de référence correspondante (Rm), attribuer une seconde valeur booléenne (Fls) à ladite mesure d’intérêt différente de la première valeur booléenne (Tr) pour obtenir une série de valeurs booléennes (Bs) ; - fractionner (107) chaque groupe en plusieurs sous-groupes, chaque sous-groupe correspondant à une variation d’une ou plusieurs valeurs booléennes de la série de valeurs booléenne (Bs), de sorte que pour chaque groupe il y a 2 n sous-groupes avec n le nombre de valeurs booléennes, et répartir chaque échantillon d’un même groupe dans un sous-groupe correspondant aux valeurs booléennes de chaque échantillon ; - calculer (108) la somme des pondérations des mesures de chaque sous-groupe ; - utiliser (109) la somme des pondérations de chaque sous-groupe pour déterminer une probabilité d’apparition du dysfonctionnement pour chaque sous-groupe. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la pondération (104) de chaque mesure (Ts) est calculée selon , avec : W la pondération et N le nombre de mesures (Ts) dans l’échantillon (Sp). Procédé selon la revendication 1, dans lequel la pondération (104) de chaque mesure (Ts) est corrigée selon , avec Wc la pondération corrigée, CW la fenêtre temporelle causale et NF un facteur de normalisation. Procédé selon la revendication 3, dans lequel le facteur de normalisation NF est calculé selon : . Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel un système apprenant (9000) utilise (109) la somme des pondérations de chaque sous-groupe pour déterminer une probabilité d’apparition du dysfonctionnement pour chaque sous-groupe. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour exécuter le procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, lorsque lesdites instructions sont exécutées par un processeur. Support de stockage non transitoire sur lequel est stocké un programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour exécuter le procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, lorsque lesdites instructions sont lues depuis ledit support de stockage non transitoire et exécutées par un processeur. Système informatique (200) comprenant de la circuiterie électronique configurée pour implémenter une détermination d’une probabilité d’apparition d’un dysfonctionnement créant un défaut de performance dans un aéronef, la circuiterie électronique implémentant au moins les étapes suivantes : - acquérir (101) un ensemble (DtS) de données d’entrées (Dt) portant chacune sur l’apparition dudit dysfonctionnement (Mf) dans un aéronef, chaque donnée d’entrée (Dt) comprenant une notification horodatée du dysfonctionnement (Mf) et un relevé horodaté de mesures (Ts) de capteurs de l’aéronef ; - regrouper (102) les données d’entrées (Dt) en groupes de dysfonctionnements (Mf) ayant une même cause racine ; - délimiter (103) une fenêtre temporelle causale (CW) pour le dysfonctionnement (Mf), une borne supérieure de la fenêtre temporelle causale (CW) étant la notification horodatée du dysfonctionnement (Mf), et pour chaque donnée d’entrée (Dt), conserver uniquement un échantillon (Sp) contenant les mesures (Ts) comprises dans la fenêtre temporelle causale (CW) ; - pondérer (104) chaque mesure (Ts) d’un même échantillon (Sp), la somme des pondérations d’un même échantillon (Sp) étant égale à 1 ; - filtrer (105) les mesures de chaque échantillon pour ne conserver que des mesures d’intérêt vis-à-vis du dysfonctionnement ; - comparer (106) les mesures d’intérêt (Im) de chaque échantillon (Sp) avec des mesures de référence (Rm), et pour chaque mesure d’intérêt (Im) d’un échantillon qui est supérieure à la mesure de référence correspondante (Rm), attribuer une première valeur booléenne (Tr) à ladite mesure d’intérêt (Im), et pour chaque mesure d’intérêt (Im) d’un échantillon qui est inférieure à la mesure de référence correspondante (Rm), attribuer une seconde valeur booléenne (Fls) à ladite mesure d’intérêt différente de la première valeur booléenne (Tr) pour obtenir une série de valeurs booléennes (Bs) ; - fractionner (107) chaque groupe en plusieurs sous-groupes, chaque sous-groupe correspondant à une variation d’une ou plusieurs valeurs booléennes de la série de valeurs booléennes (Bs), de sorte que pour chaque groupe il y a 2 n sous-groupes avec n le nombre de valeurs booléennes ; -répartir (108) chaque échantillon d’un même groupe dans un sous-groupe correspondant aux valeurs booléennes de chaque échantillon ; - calculer (109) la somme des pondérations des mesures de chaque sous-groupe ; - utiliser (110) la somme des pondérations de chaque sous-groupe pour déterminer une probabilité d’apparition du dysfonctionnement pour chaque sous-groupe.