Procédé de maintenance prédictive pour un parc de machines homogène, les machines du parc de machines étant d’un même type de machine donné, le procédé comprenant les étapes consistant à : a) identifier, pour le type de machine donné, au moins une partie de machine à surveiller qui est affectée par l’usure de la machine, b) identifier l’ensemble des paramètres mesurables de l’au moins une partie de machine à surveiller, c) modéliser un jumeau numérique du type de machine donné comprenant un modèle numérique de l’au moins une partie de machine à surveiller et, sur une machine dit d’entraînement du type de machine donné ayant un degré d’usure prédéterminé : d) disposer des capteurs pour mesurer chaque paramètre mesurable de l’ensemble des paramètres mesurables de l’au moins une partie de machine à surveiller, e) simuler un ensemble d’incidents prédéterminés sur la machine d’entraînement et relever les données de mesure des capteurs pour chaque incident prédéterminé, f) enrichir le jumeau numérique avec les données de mesure des capteurs pour chaque incident prédéterminé de l’ensemble d’incidents prédéterminés, g) définir, pour chaque incident prédéterminé simulé de l’ensemble d’incidents prédéterminés, un seuil de détection, h) identifier parmi les capteurs, pour chaque incident prédéterminé simulé de l’ensemble d’incidents prédéterminés, un groupe de capteurs dits de maintenance permettant de détecter le seuil de détection avec une probabilité prédéterminée, i) équiper l’ensemble des machines du parc de machines du groupe de capteurs de maintenance, j) relever périodiquement les données de mesure du groupe de capteurs de maintenance équipant chaque machine du parc de machines pour enrichir le jumeau numérique, k) pour chaque machine du parc de machines, relever périodiquement les données de mesure du groupe de capteurs de maintenance l’équipant et appliquer les données de mesure au jumeau numérique pour déduire un besoin de maintenance. Procédé de maintenance prédictive selon la revendication 1, caractérisé par le fait qu’il comprend en outre, avant l’étape i), les étapes consistant à : i01) équiper un groupe restreint de machines du parc de machines du groupe de capteurs de maintenance, i02) relever périodiquement les données de mesure du groupe de capteurs de maintenance équipant chaque machine du groupe restreint de machines du parc de machines pour enrichir le jumeau numérique. Procédé de maintenance prédictive selon la revendication 2, caractérisé par le fait que le groupe restreint de machines comprend entre 10 et 100 machines, de préférence entre 20 et 50 machines, de façon davantage préférée 30 machines. Procédé de maintenance prédictive selon l’une des revendications 1 à 3, caractérisé par le fait que le degré d’usure prédéterminé correspond au degré d’usure d’une machine du type donné sortant d’usine. Procédé de maintenance prédictive selon l’une des revendications 1 à 4, caractérisé par le fait que la probabilité prédéterminée est comprise entre 70 % et 100 %, de préférence entre 85 % et 100 %, et est de façon davantage préférée supérieure à 90 %. Procédé de maintenance prédictive selon l’une des revendications 1 à 5, caractérisé par le fait que les paramètres mesurables sont au moins l’un parmi la température, la vibration, la pression, la déformation, la consommation en courant, la consommation en un fluide, la résistivité, un angle, une accélération, un degré de pollution, un taux d’humidité et un degré d’usure. Procédé de maintenance prédictive selon l’une des revendications 1 à 6, caractérisé par le fait qu’à l’étape j), les données de mesure du groupe de capteurs de maintenance équipant chaque machine du parc de machines sont relevées pour enrichir le jumeau numérique à une fréquence comprise entre 1 et 90 jours , de préférence entre 1 et 30 jours, de façon davantage préférée entre 1 et 15 jours Procédé de maintenance prédictive selon l’une des revendications 1 à 7, caractérisé par le fait que la machine de type donné est un véhicule, en particulier un véhicule militaire. Procédé de maintenance prédictive selon la revendication 8, caractérisé par le fait que la partie de véhicule est au moins l’un parmi un système d’armes, le système de climatisation et de chauffage, un système d’ouverture de porte, de trappe ou de fenêtre, un système d’ouverture/fermeture de rampe arrière, un train roulant, les pneus, les chenilles, le moteur, l’électronique embarquée, le bus CAN, la distribution motrice, la boîte de vitesse, le système de freinage, la batterie, un système d’avertissement sonore, un système d’avertissement lumineux, un niveau de liquide, un circuit hydraulique. Procédé de maintenance prédictive d’un parc de machines hétérogène ayant des machines de types de machine différents, caractérisé par le fait qu’il comprend la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications 1 à 9 pour chaque type de machine du parc de machines. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent l’ordinateur à mettre en œuvre un procédé selon l’une des revendications 1 à 10. Support lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent l’ordinateur à mettre en œuvre un procédé selon l’une des revendications 1 à 10.