Procédé de caractérisation (CARAC 1 ) d’un filtre (F 1 ) pour le traitement (PROC 1 ) d’une voix d’un sujet donné, ladite voix étant acquise par un micro agencé dans un dispositif d’aide à la respiration sous-marine destiné à être porté à proximité de la bouche d’un sujet, ledit procédé comportant : Acquisition (ACQ1) d’au moins un premier signal (S 1 ) correspondant à la prononciation d’un premier ensemble de phonèmes par ledit sujet donné; ledit premier signal (S 1 ) correspondant à une voix d’un sujet acquise par le micro du dispositif d’aide à la respiration sous-marine lorsque ce dernier est porté par ledit sujet; Acquisition (ACQ2) d’au moins un second signal (S 2 ) correspondant à la prononciation du premier ensemble de phonèmes (PHR 1 ) par ledit sujet; ledit second signal (S 2 ) correspondant à une voix d’un sujet acquise par un micro sans que le sujet porte un dispositif d’aide à la respiration sous-marine; Pour le premier signal (S 1 ), exécution des étapes suivantes : Echantillonnage (ECH 1 ) du premier signal (S 1 ) pour générer une pluralité d’échantillons à partir du premier signal (S 1 ) ; Estimation (EST 1 ) d’un premier ensemble (ENS 1 ) de valeurs moyennes de l’amplitude du premier signal (S 1 ) sur une pluralité de premières fenêtres prédéfinies, chaque première fenêtre comportant une pluralité d’échantillons du premier signal (S 1 ) ; Estimation (EST 2 ) d’un second ensemble (ENS 2 ) de valeurs de vitesse du signal (S 1 ) à partir d’une méthode du différenciateur homogène en temps-fini sur la pluralité de premières fenêtres prédéfinies; Calcul (EST F ) d’un premier ensemble de coefficients d’un système d’équations différentielles représentant un premier modèle (MOD 1, MOD 2 ) dont les solutions sont le premier et le second ensemble de valeurs (ENS 1 , ENS 2 ) ; Calcul d’une erreur (Er) entre au moins un ensemble d’échantillons du second signal (S 2 ) et les échantillons obtenus en sortie du premier modèle (MOD 1 , MOD 2 ) exécuté avec des valeurs du premier signal (S 1 ) et les coefficients estimés (G, F, H), Itération(s) du calcul des coefficients du premier modèle (MOD 1 , MOD 2 ) en minimisant à chaque itération ladite erreur (Er) calculée, le nombre d’itérations étant configuré pour minimiser l’erreur en dessous d’un seuil prédéfini de manière à définir des coefficients d’exploitation, lesdits coefficients d’exploitation définissant les coefficients du filtre (F 1 ). Procédé de caractérisation selon la revendication 1, caractérisé en ce qu’il comprend une étape de filtrage du premier signal (S 1 ) réalisée préalablement à l’échantillonnage. Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que l’échantillonnage du premier signal (S 1 ) comprend les étapes suivantes : Analyse de la densité spectrale du signal (S 1 ) afin de déterminer des seuils caractéristiques d’amplitude ou de puissance ; Sélection d’un ensemble de fréquences caractéristiques pour lesquelles lesdits seuils déterminés sont dépassés ; Echantillonnage de segments du premier signal (S 1 ) autour de chaque fréquence caractéristique sélectionnée ; Génération d’un ensemble d’échantillons (ECH 1 ) pour le traitement du premier signal (S 1 ) à partir de chaque segment échantillonné. Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que l’échantillonnage (ECH 1 ) produit entre 400 et 96000 échantillons pendant une 1 seconde. Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 4 caractérisé en ce que le procédé est répété pour une pluralité d’acquisitions de premiers signaux (S 1 ), chaque premier signal (S 1 ) acquis correspondant à la prononciation d’un nouvel ensemble de phonèmes par le même sujet, le calcul de l’erreur (Er) et sa minimisation étant réalisés pour chaque nouveau premier signal (S 1 ) acquis. Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 5 caractérisé en ce que le système d’équations différentielles est du premier ordre. Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 6 caractérisé en ce qu’il comprend : Estimation (EST 3 ) d’un troisième ensemble (ENS 3 ) de valeurs d’accélération du signal (S 1 ) à partir de la méthode du différenciateur homogène en temps-fini sur la pluralité de premières fenêtres prédéfinies; Calcul (EST F ) d’un premier ensemble de coefficients d’un système d’équations différentielles du premier ordre représentant un premier modèle (MOD 1 , MOD 2 ) dont les solutions sont le premier et le second ensemble de valeurs (ENS 1 , ENS 2, ENS 3 ). Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 7 caractérisé en ce qu’il comprend : Estimation (EST N ) d’un N ième ensemble (ENS N ) de valeurs d’une dérivée d’ordre N du signal (S 1 ) à partir de la méthode du différenciateur homogène en temps-fini sur la pluralité de premières fenêtres prédéfinies ; Calcul (EST F ) d’un premier ensemble de coefficients d’un système d’équations différentielles du N ième ordre représentant un premier modèle (MOD 1 , MOD 2 ) dont les solutions sont le premier et le second ensemble de valeurs (ENS 1 , ENS 2, …, ENS N ). Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 8 caractérisé en ce que le premier modèle est un modèle linéaire (MOD1) et s’écrit : , où G, F et H sont des matrices dont les coefficients sont à déterminer, la dimension de la matrice étant déterminée par l’ordre du système linéaire d’équations différentielles, y(t) est le signal qu’on cherche à identifier approchant le second signal (S 2 ), et x(t) est une variable d’état interne au premier modèle (MOD 1 ). Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 8 caractérisé en ce que le premier modèle est un modèle non-linéaire (MOD 2 ) et s’écrit : , où G, F et H sont des matrices dont les coefficients sont à déterminer, la dimension de la matrice étant déterminée par l’ordre du système d’équations différentielles, NN désigne un filtre non-linéaire, y(t) est le signal qu’on cherche à identifier approchant le second signal (S 2 ), et x(t) est une variable d’état interne au premier modèle (MOD 2 ), le procédé comportant en outre, un calcul (EST NN ) d’un ensemble de coefficients d’un réseau de neurones à partir d’une régression configurée pour minimiser l’erreur (Er). Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 10 caractérisé en ce que le calcul de l’étape de minimisation (EST F , EST NN ) de l’erreur (Er) est réalisé à partir de la mise en œuvre d’un réseau de neurones dont les coefficients sont calculés par une régression pour minimiser l’erreur (Er). Procédé de caractérisation selon l’une quelconque des revendications 1 à 11 caractérisé en ce que à chaque itération une première condition est vérifiée, ladite première condition étant la vérification que l’erreur est inférieure à un seuil prédéfini et/ou qu’une seconde condition est vérifiée, ladite seconde condition étant la vérification qu’un nombre d’itérations prédéfini a été réalisé, le procédé comportant une étape de génération des coefficients du filtre dès qu’une des deux conditions est vérifiée. Procédé de traitement (PROC 1 ) d’une voix d’un sujet donné comprenant : Acquisition d’un signal (S A (t)) correspondant à une voix acquise par un micro agencé dans dispositif d’aide à la respiration sous-marine destiné à être porté dans la bouche d’un sujet, la voix acquise étant définie par un signal audio acquis en temps réel (S A ) correspondant à une voix d’un sujet déformée par la présence de l’embout buccal en bouche ; Application (APP 1 ) d’un premier modèle (MOD 1 ) entrainé selon la méthode de caractérisation du filtre (F 1 ) de l’une quelconque des revendications 1 à 12, ladite application (APP 1 ) visant à obtenir un second signal (S B ) de voix transformée à partir du premier signal (S A ) de la voix déformée par un dispositif d’aide à la respiration sous-marine (EB 1 ). Dispositif de communication comprenant un embout buccal (1) destiné à être porté dans la bouche d’un sujet comprenant : un micro pour acquérir un signal acoustique provenant de la voix du sujet ; une carte électronique comportant un filtre audio, un convertisseur analogique-numérique, un calculateur pour échantillonner le signal numérisé, une mémoire pour enregistrer les coefficients d’un filtre (F 1 ) à appliquer au signal échantillonné (S A (t)) et un calculateur permettant de générer un signal de sortie (SB(t)), lesdits coefficients enregistrés étant calculés à partir d’une méthode selon l’une quelconque des revendication 1 à 12. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par le dispositif de communication, conduisent ledit dispositif de communication à mettre en œuvre les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 12.