INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le composé (D-xylose) a été laissé sur les cellules pendant toute la durée de l'expérience (48h, après quoi l'inhibition de l'infection a été mesurée par quantification de l'effet cytopathique induit par le virus (CPE) par dosage MTT. En parallèle, la cytotoxicité des mêmes concentrations de composés a été déterminée dans les mêmes conditions d'essai mais en l'absence d'infection virale
Le but de cette étude est de tester les propriétés antivirales et cytotoxiques de 8 concentrations du D(+)-Xylose, contre un isolat précoce de SARS-CoV2, lorsque le composé est administré en même temps ou 6h avant l'infection. La lecture de ce test est CPE, de sorte que l'infection sera arrêtée à 72 hpi (heure post-infection), et le composé restera pendant toute la durée de l’expérience. En parallèle, la cytotoxicité des mêmes concentrations de composé sera testée en l'absence de l’infection virale.
- Identité : D(+)-Xylose, Thermo Scientific, AC141001000, Lot: A0429492.
- Reçu : 14/Jul/2022
- Stocké : RT
- Remdesivir
Cellules: Vero AD
- Virus: England/02/2020, S2P1_July2021, 1.3x107 IU/mL
- Lecture : CPE (MTT assay) pour le test antiviral & MTT assay pour le test de cytotoxicité
- Complete media: M199 + 5% FBS + p/s
En d’autres termes, une clothoïde peut être définie par six coefficients que sont : - x 0 , l’abscisse du point d’origine de la clothoïde dans le repère (X, Y), - y 0 l’ordonnée de ce point d’origine, - Ψ 0 qui est l’angle de cap de la clothoïde à l’origine de l’arc, - L, - c 0 , et - c 1 .
La clothoïde caractérisant la forme de la ligne de bord gauche 1G sera alors définie par l’ensemble C g (x 0g , y 0g , Ψ 0g , c 0g , c 1g , L g ) tandis que la clothoïde caractérisant la forme de la ligne de bord droite 1D sera définie par l’ensemble Cd (x 0d , y 0d , Ψ 0d , c 0d , c 1d , L d ).
Lors de cette première étape E0, on peut envisager que le calculateur 11 reçoive les deux ensembles C g , C d de l’un des capteurs embarqués dans le véhicule (par exemple de la caméra si cette dernière est équipée d’un processeur adapté à réaliser les opérations nécessaires à la détermination des coefficients recherchés).
Encore en variante, le calculateur pourrait recevoir des coefficients définissant les deux lignes de bord droite 1D et gauche 1G sous formes polynomiales (par exemple sous la forme de coefficients de polynômes d’ordre 3). Dans cette variante, comme cela est représenté en pointillés sur la , l’étape E0 sera suivie d’une étape E2 au cours de laquelle le calculateur devra transformer ces coefficients de façon à trouver, par calcul, les valeurs des six coefficients recherchés. Un tel calcul est bien connu de l’Homme du métier et ne sera donc pas ici fourni.
Lors de l’étape E0, en plus des coefficients précités, le calculateur 11 reçoit les deux matrices de variance-covariance (ci-après appelées matrices de covariance) associées respectivement aux coefficients des deux lignes de bord droite 1D et gauche 1G. Chaque matrice de covariance permet de tenir compte de l’incertitude dans la détection de chaque ligne de bord de voie par le ou les capteurs.
On notera ici que si plusieurs capteurs sont utilisés pour déterminer les coefficients caractérisant une ligne de bord, leurs incertitudes seront associées entre elles afin d’obtenir la matrice de covariance d’une ligne détectée.
Enfin, lors de l’étape E0, le calculateur 11 acquiert des données relatives à la posture et/ou à la cinématique du véhicule automobile 10 dans sa voie de circulation 1. Il s’agit ici de données cinématiques qui sont préférentiellement obtenues grâce aux seuls capteurs embarqués dans le véhicule automobile 10.
La seconde étape E4 consiste, pour le calculateur 11, à déterminer le nombre N de ligne(s) de bord ayant pu être caractérisée(s) sous forme de clothoïde(s).
Ici, on considérera que ce nombre N peut être égal à 0 ou 1 ou au moins 2.
À l’étape S52 , le dispositif APP détermine au moins un lien dit dynamique LNK_DYN entre ledit au moins un utilisateur USR_1 et ladite au moins une première activité ACT_A détectée.
En particulier, le lien dynamique LNK_DYN est déterminé en fonction dudit au moins un utilisateur USR_1 et de ladite au moins une première activité ACT_A à partir d’un ensemble de règles de décision.
Notamment, Le lien dynamique peut être établi entre ledit au moins un utilisateur USR_1 et le premier lieu LOC_A dans lequel la première activité ACT_A est réalisée.
Supposons que la première activité ACT_A est détectée dans le premier lieu LOC_A et que le premier lieu LOC_A est sous la responsabilité de l’utilisateur USR_1. Alors, le dispositif APP peut déterminer que l’utilisateur USR_1 est lié par sa responsabilité à la première activité ACT_A.
En variante, le lien dynamique LNK_DYN peut être établi entre ledit au moins un utilisateur USR_1 et au moins une personne PERS_X-PERS_Y associée à la première activité ACT_A.
Par exemple, si la première activité ACT_A détectée dans le premier lieu LOC_A est identique à la deuxième activité ACT_B en cours de réalisation par l’utilisateur USR_1 dans le deuxième lieu LOC_B. Alors, le dispositif APP peut déterminer que l’utilisateur USR_1 et les personnes PERS_X-PERS_Y sont liées par le fait de réaliser la même activité.
Ainsi, selon ce mode de réalisation, ledit au moins un lien LNK comprend le lien fixe LNK_FIX et/ou le lien dynamique LNK_DYN.
À l’étape S60 , le dispositif APP génère au moins une recommandation d’activités REC_1 en fonction de ladite au moins une première activité ACT_A, dudit au moins un lien LNK et de ladite au moins une deuxième activité ACT_B.
Tel que mentionné précédemment, selon ce mode de réalisation, le dispositif proposé APP utilise l’activité en cours de réalisation par un utilisateur pour générer une recommandation d’activités. Ainsi, les recommandations d’activités fournies à un utilisateur sont adaptées dynamiquement à sa situation actuelle.
Selon un mode de réalisation, ladite au moins une recommandation REC_1 est générée par un réseau de neurones prenant en entrée : un attribut de description de ladite au moins une première activité ACT_A ; un attribut de description de ladite au moins une deuxième activité ACT_B ; et ledit au moins un lien LNK.
À l’étape S70 , le dispositif APP envoie, audit au moins un terminal UE_1, ladite au moins une recommandation d’activités REC_1 ainsi qu’une information représentative (e.g. un attribut de description) de ladite au moins une activité détectée ACT_A.
Il est proposé ici d’envoyer à l’utilisateur USR_1 à la fois la recommandation REC_1 et l’activité détectée ACT_A ayant déclenchée cette recommandation REC_1. Cela permet de contextualiser la recommandation REC_1 et donc de motiver l'envoi de cette recommandation REC_1 à l'utilisateur USR_1.
À l’étape S80 , le dispositif APP obtient au moins une donnée FDBK indiquant si ledit au moins un utilisateur a suivi ou non ladite au moins une recommandation d’activités.
Selon un mode de réalisation, le dispositif APP obtient ladite au moins une donnée FDBK en détectant, à partir de deuxièmes données mesurées DATA_B, si l’utilisateur USR_1 a modifié son activité pour suivre la recommandation REC_1 qui lui a été envoyée. Autrement dit, selon ce mode de réalisation, le dispositif APP vérifie si une activité détectée en cours de réalisation par l’utilisateur USR_1 correspond ou non à une recommandation d’activités REC_1 préalablement envoyée.
En variante, le dispositif APP peut obtenir ladite au moins une donnée FDBK en recevant un message du terminal UE_1 indiquant si l’utilisateur USR_1 a suivi ou non la recommandation d’activités REC_1. Il peut par exemple s’agir d’un message émis suite à une réponse de l’utilisateur USR_1 (acceptation ou non de la recommandation) obtenue via une interface du terminal UE_1.
Selon un mode de réalisation, le dispositif APP met à jour, à partir de ladite au moins une donnée FDBK obtenue, des paramètres (e.g. des poids) du réseau de neurones utilisé pour générer les recommandations d’activités. Ainsi, le réseau de neurones est optimisé au cours du temps en tenant compte de la pertinence des recommandations faites à un utilisateur.
Ce rouleau 5221 coopère avantageusement avec ledit au moins un volet flexible 51 pour définir deux brins :
- un brin actif 51a, destiné à épouser l’enveloppe 3, et
- un brin inactif 51b, écarté de cette même enveloppe 3.
Ledit au moins un rouleau 5221 comporte avantageusement un axe de rotation 5221’ qui s’étend parallèlement à l’axe longitudinal 2’ de l’aile creuse 2.
De même, le châssis 521 coopère avantageusement avec des moyens moteurs 524 (schématique sur la ), pour la manœuvre en translation du châssis 521 sur la circonférence de l’enveloppe 3.
Les moyens moteurs 524, répartis entre l’enveloppe 3 et le châssis 521, comportent par exemple :
- au moins un organe moteur qui est couplé avec des pignons, et
- au moins une couronne dentée.
Le châssis 521 suit alors une trajectoire qui est également parallèle à l’enveloppe 3, avantageusement sur un secteur angulaire de la partie arrière 3a.
Dans ce contexte, les moyens supports 522 sont avantageusement structurés pour coordonner, d’une part, le mouvement en translation du châssis 521 et, d’autre part, le mouvement du volet flexible 51 entre les positions d’ouverture et de fermeture.
Ce mouvement coordonné permet avantageusement d’éviter les phénomènes de frottement entre le volet flexible 51 et l’enveloppe 3.
En l’espèce, de manière avantageuse, l’évolution de la cote en longueur du brin actif 51a est synchronisée avec l’évolution de la cote en déplacement du châssis 521.
Pour cela, en particulier, le rouleau 5221, rotatif, est avantageusement fixé au sein du châssis 521. Le déplacement du rouleau 5221 est alors provoqué par le déplacement de ce châssis 521 qui est ici piloté par les moyens moteurs 524.
Par ailleurs, de manière générale, le châssis 521 porte un volet aérodynamique 5211, par exemple en V, formant bord de fuite de l’aile creuse 2.
Le volet aérodynamique 5211 permet de rompre la symétrie de l’enveloppe 3 et ainsi d'augmenter la force propulsive générée.
Ce volet aérodynamique 5211 est orienté d'un côté ou de l'autre de l’enveloppe 3, par rapport au plan de symétrie longitudinal P de l’enveloppe 3, selon la direction du vent.
Un échantillon de 5 mg de corps gras pâteux disposé dans un creuset est soumis à une première montée en température allant de -20°C à 100°C, à la vitesse de chauffe de 10°C/minute, puis est refroidi de 100°C à -20°C à une vitesse de refroidissement de 10°C/minute et enfin soumis à une deuxième montée en température allant de -20°C à 100°C à une vitesse de chauffe de 5°C/minute.
Le point de fusion du corps gras pâteux est la valeur de la température correspondant au sommet du pic de la courbe représentant la variation de la différence de puissance absorbée en fonction de la température. Il est à noter que la fraction liquide en poids du corps gras pâteux à température ambiante est égale au rapport de l'enthalpie de fusion consommée à température ambiante sur l'enthalpie de fusion du corps gras pâteux. L'enthalpie de fusion du corps gras pâteux est l'enthalpie consommée par ce dernier pour passer de l'état solide à l'état liquide.
Le corps gras pâteux est dit à l'état solide lorsque l'intégralité de sa masse est sous forme solide cristalline. Le corps gras pâteux est dit à l'état liquide lorsque l'intégralité de sa masse est sous forme liquide.
L'enthalpie de fusion du corps gras pâteux est la quantité d'énergie nécessaire pour faire passer le corps gras pâteux de l'état solide à l'état liquide. Elle est exprimée en J/g. L'enthalpie de fusion du corps gras pâteux est égale à l'aire sous la courbe du thermogramme obtenu.
Exceptée leur consistance, les beurres ont des propriétés semblables à celles des huiles en termes d’onctuosité et d’hydratation.
A titre de corps gras pâteux utilisables au sens de la présente invention on peut citer le beurre de cacao, beurre de coprah, beurre de mangue, beurre d'avocat, beurre de cupuaçu, beurre d'olive, beurre de kokum, beurre de chanvre, beurre de karité et l’ester de jojoba.
Les cires sont des composés solides à température ambiante (20 °C), à changement d’état solide/liquide réversible, ayant une température de fusion supérieure à 40 °C pouvant aller jusqu’à 120 °C, et présentant à l’état solide une organisation cristalline anisotrope.
La température de fusion correspond à la température du pic le plus endothermique observé en analyse thermique (DSC) telle que décrite dans la norme ISO 11357-3 ; 1999.
Le point de fusion de la cire peut être mesuré à l’aide d’un calorimètre à balayage différentiel (DSC), par exemple le calorimètre vendu sous la dénomination « DSC Q2000 » par la société TA Instruments avec le logiciel «TA Universal Analysis ».
Un échantillon de 5 mg de cire est disposé dans un creuset et soumis à une première montée en température allant de -20°C à 120°C, à la vitesse de chauffe de 10°C/minute, puis est refroidi de 120°C à -20°C à une vitesse de refroidissement de 10°C/minute et enfin soumis à une deuxième montée en température allant de -20°C à 120°C à une vitesse de chauffe de 5°C/minute.
Pendant la deuxième montée en température, on mesure le point de fusion du corps gras solide, correspondant à la température du pic le plus endothermique de la courbe de fusion observé, représentant la variation de la différence de puissance absorbée en fonction de la température.
On peut également mesurer l’enthalpie de fusion de la cire (∆Hf) correspondant à l’intégrale de l’ensemble de la courbe de fusion obtenue. Cette enthalpie de fusion de la cire est la quantité d'énergie nécessaire pour faire passer le composé de l'état solide à l'état liquide. Elle est exprimée en J/g.
Les cires peuvent être d’origine végétale, minérale, animale et/ou synthétique.
Comme cires utilisables dans la présente invention on peut citer la cire d'abeille, cire de carnauba, cire de candellila, cire de mimosa, cire de tournesol, cire de riz, cire de soja, cire de coprah, ozokérite, cire de polyéthylène, cire de lanoline, huile de ricin hydrogénée.
Avantageusement, les cires d’origine biologique seront utilisées.
Le procédé décrit en relation avec la est par exemple réalisé avant la fabrication du dispositif électronique 100 et est par exemple exécuté par un ordinateur.
Dans une étape 600 (TRANSFERT FUNCTIONS AND COEFFICIENTS CHOICE), des fonctions de transferts correspondants à des filtres analogiques sont choisies de manière arbitraire ou aléatoire. A titre d’exemple, une liste comprenant des fonctions de transfert associées à des filtres analogiques est stockée dans une mémoire non volatile de l’ordinateur. Une fois que la ou les fonctions de transfert aient été sélectionnées, les coefficients de ses fonctions sont aussi choisis arbitrairement, par exemple aléatoirement. A titre d’exemple, les coefficients représentent un gain et/ou une pulsation/fréquence de coupure et/ou un facteur d’amortissement etc. des fonctions de transfert.
Dans une étape 601 (DIGITAL FILTER COMPUTATION), un filtre numérique est calculé, par exemple par une unité de calcul de l’ordinateur, à partir des fonctions de transfert et coefficients sélectionnés lors de l’étape 600. A titre d’exemple, le calcul du filtre comprend par exemple le calcul d’une fonction de transfert en appliquant une transformée bilinéaire permettant de passer la ou les fonctions de transfert opérants dans le domaine analogique vers une fonction de transfert opérant dans le domaine numérique.
Dans une étape 602 (STABLE ?), l’unité de calcul détermine si le filtre numérique est stable ou non. A titre d’exemple, l’unité de calcul vérifie si les pôles de la fonction de transfert du filtre numérique synthétisé sont de module strictement inférieur à 1. S’il est déterminé que le filtre n’est pas stable (branche N), le procédé reprend à l’étape 600 en sélectionnant d’autres fonctions de transfert.
Si lors de l’étape 602, il est déterminé que le filtre est stable (branche Y), le procédé continue dans une étape 603 (CORRESPOND ?). Lors de l’étape 603, les fonctions de transfert en amplitude et en phase du filtre numérique synthétisé sont comparées avec le gabarit de filtre du circuit frontal 108. A titre d’exemple, la comparaison s’effectue sur la base d’une moyenne, par exemple pondérée, des erreurs quadratiques en amplitude et en phase. S’il est déterminé que le filtre numérique ne correspond pas au filtre analogique (branche N), le procédé reprend à l’étape 600 dans laquelle d’autre fonctions de transfert sont sélectionnées.
Si, lors de l’étape 603, il est déterminé que le filtre numérique correspond au filtre analogique le procédé continue dans une étape d’amélioration des coefficients 604 (OPTIMIZATION). A titre d’exemple, l’unité de calcul de l’ordinateur exécute un algorithme d’optimisation, tel que par exemple un algorithme de recuit simulé afin de modifier les coefficients pour obtenir une fonction de transfert approchant le gabarit du filtre analogique. A titre d’exemple, la fonction à minimiser par l’algorithme de recuit simulé est une moyenne, par exemple pondérée, des erreurs quadratiques entre les réponses fréquentielles en amplitude et en phase du filtre numérique synthétisé et du filtre analogique. A titre d’exemple, les réponses fréquentielles en amplitude et en phase du filtre analogique sont issues de la simulation du circuit frontal 108. Bien que l’exemple de l’algorithme de recuit simulé soit donné, d’autres algorithmes d’optimisation, tel que par exemple des algorithmes de Newton ou de moindres-carré ou encore des algorithmes de descente de gradients ou tout autres algorithmes d’optimisation stochastique peuvent être adaptés.
Une fois que les coefficients des fonctions de transfert du filtre numérique synthétisé ont été améliorés, le procédé continue dans une étape 605 (DIGITAL FILTER OK ?). Lors de l’étape 605, il est vérifié si le filtre numérique synthétisé respecte des critères déterminés au préalable, par rapport au filtre analogique obtenu par simulation du circuit frontal 108. A titre d’exemple les critères comprennent un critère d’écart maximum entre les réponses fréquentielles en amplitude et en phase des deux filtres. A titre d’exemple, si les réponses fréquentielles présentent un écart supérieur à 3dB en amplitude ou un écart supérieur à 2° en phase, les critères sont déterminés comme n’étant pas respectés. Les valeurs d’écart de 3 dB et/ou de 2° sont donnée à titre illustratifs et ne sont pas limitatifs. La personne du métier saura les adapter, ainsi que le paramétrage du procédé d’optimisation choisit lors de la réalisation de l’étape 604, selon le degré de précision voulu. En effet, il est bien sûr possible de modifier des paramètres, ou valeurs d’exploration, autorisées pour chaque coefficient à optimiser, telles que par exemple les bornes supérieures et/ou inférieures et/ou le pas entre des valeurs successivement prises par un coefficient. Les paramètres énoncés sont une liste non-exhaustive des paramètres pris en compte par un algorithme d’optimisation. Ces paramètres dépendent de l’algorithme choisi.
Si, lors de l’étape 605, il est déterminé que les critères ne sont pas respectés (branche N), le procédé reprend dans une réalisation de l’étape d’optimisation 604. A titre d’exemple, chaque nouvelle réalisation de l’étape 604 est réalisée en augmentant la précision de l’algorithme d’optimisation.
Si, lors de l’étape 605, il est déterminé que les critères sont respectés (branche Y), alors le procédé se termine dans une étape 606 (END) et le filtre numérique est prêt. Selon un mode de réalisation, l’application du filtre numérique sur un signal est alors implémentée sous forme de code parmi les codes 126. Dans un autre exemple, l’application du filtre est implémentée de manière matérielle dans la chaine de correction 114.
La est un graphique illustrant les amplitudes des fonctions de transfert du filtre synthétisé et d’un filtre simulé. En particulier la illustre des amplitudes 700 et 702 de fonctions de transfert.
L’amplitude de la fonction de transfert 700 (SPICE) est par exemple obtenue à partir des réponses fréquentielles en amplitude d’une simulation analogique du circuit frontal 108 ou par des mesures laboratoire. Ces réponses fréquentielles en amplitude et en phase sont celles que l’on souhaite approximer à l’aide d’un filtre synthétisé. L’amplitude 702 de fonction de transfert (DIGITAL) est par exemple obtenue suite à l’application du procédé décrit en relation avec la . Dans cet exemple, l’erreur quadratique moyenne entre les deux amplitudes est de 1,1052dB.
La est un graphique illustrant des phase 704 et 706 des fonctions de transfert (SPICE, DIGITAL).
La fonction de transfert 704 (SPICE) est par exemple obtenue à partir des réponses fréquentielles en phase d’une simulation du circuit frontal 108. Par exemple une simulation SPICE. La fonction de transfert en amplitude 706 est par exemple obtenue suite à l’application du procédé décrit en relation avec la . Dans cette exemple, l’erreur quadratique moyenne entre les deux fonctions de transfert est de 1,1299°.
Les fonctions de transfert 702 et 706 sont, par exemple, les fonctions de transfert du filtre numérique synthétisé utilisé lors de l’étape 508.
La est un graphique illustrant des courbes 804 et 806 représentants l’amplitude de deux fonctions de transfert. La courbe 804, illustrée en pointillée, représente le gain nul d’une version numérique synthétisée d’un filtre, dit inverseur de phase. Le filtre inverseur de phase entraine une rotation de phase compensant la réponse fréquentielle en phase d'une simulation du circuit frontal 108 ou celle induite par un filtre numérique obtenu suite à l’application du procédé décrit en relation avec la et à partir de la réponse fréquentielle du circuit frontal 108. La courbe 806 est par exemple obtenue par application du procédé décrit en relation avec la afin d’obtenir une version numérique synthétisée du filtre analogique dit inverseur de phase. A titre d’exemple, suite à l’application du filtre numérique synthétisé, le signal traité est multiplié par l’inverse du gain du filtre analogique sur la deuxième bande de Nyquist.
La est un graphique illustrant des fonctions de transfert en phase 800 et 802.A titre d’exemple, la fonction de transfert en phase 800 est obtenue à partir de l’opposé des rotations de phase induites par un filtre numérique obtenu suite à l’application, sur un filtre analogique obtenu par simulation du circuit frontal 108 ou par mesures laboratoire, d’un du procédé décrit en relation avec la . Dans un autre exemple, la fonction de transfert en phase 800 est obtenue à partir de l’opposée de la rotation en phase d’un filtre analogique obtenu par simulation du circuit frontal 108 ou par mesures laboratoire. La fonction de transfert en phase 802 est, par exemple, obtenue par application du procédé décrit en relation avec la afin d’obtenir un filtre numérique, dit inverseur de phase, et à réponse impulsionnelle infinie. La fonction de transfert 802 est alors utilisée lors de l’étape 506.
Une extrudeuse bivis co-rotative TSA Modèle FSCM21 – Diamètre de vis 21 mm / L :D=40 a été utilisé pour cette production pilote. L’ensemble des composants des compositions ont été étuvés à 60°C pendant 12H afin d’éliminer l’humidité potentiellement présente. L’alimentation en matière (matrice sous forme de pellet et charge sous forme de poudre) s’est faite conjointement en trémie principale à l’aide de deux doseurs gravimétriques Brabender. Les joncs d’extrusion ont ensuite été granulés avec une coupe à 3mm à l’aide d’un granulateur de marque MAAG modèle Primo S60. Les paramètres d’extrusion de chaque formulation et des clichés du procédé sont donnés dans le tableau 8.
Réf. Profil température (°C) Z1-Z2-Z3-Z4-Z5-Z6-Z7-Z8 Vitesse de vis (RPM) Débit global doseur (kg/H) R-F1-3 155-160-165-165-165-160-155-155 300 3 R-F2-1 155-160-170-170-170-165-165-160 300 3 R-F3-7 155-160-170-170-170-165-165-165 300 3
3.4 Filage filaments