Méthode (3000) d’acquisition synchrone d’une image hyperspectrale d’un paysage (1002) environnant un bâtiment vitré (1001) ou d’une automobile, d’une part, et d’images numériques et de spectres radiométriques de l’intérieur (2000) dudit bâtiment vitré (1001) ou de ladite automobile, d’autre part, ladite méthode comprend les étapes suivantes : - l’acquisition (3001) d’une image hyperspectrale dudit paysage (1002) selon un angle de 360° dans le plan de référence de ladite acquisition ; - l’acquisition (3002), dans le délai, t, d’acquisition de l’image hyperspectrale, d’au moins une image numérique d’au moins une partie de l’environnement intérieur (2000) dudit bâtiment (1001) ou de ladite automobile selon un angle de vue donné ; - l’acquisition (3003), dans le délai, t, d’acquisition de l’image hyperspectrale, d’au moins un spectre radiométrique de ladite au moins une partie de l’environnement intérieur (2000) dudit bâtiment (1001) ou de ladite automobile selon ledit angle de vue donné. Méthode selon la revendication 1, telle que les délais respectifs d’acquisition de ladite image numérique et du spectre radiométrique sont plus courts que celui de l’image hyperspectrale, et une pluralité d’images numériques et de spectres radiométriques sont acquises dans le délai d’acquisition de ladite image hyperspectrale. Méthode selon la revendication 2, telle que les images numériques et le spectre radiométrique sont acquis séquentiellement ou en parallèle. Méthode selon la revendication 3, telle que les images numériques et le spectre radiométrique sont acquis séquentiellement et alternativement. Méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, telle que les images numériques et le spectre radiométrique sont acquis selon différents angles de vue. Méthode selon l’une quelconque des revendications 2 à 5, telle que la méthode comprend en outre les étapes suivantes : - le calcul, à l’aide de moyens de traitement de données, de la luminance à partir des spectres radiométriques ; - la comparaison, à l’aide de moyens de traitement de données, des valeurs de luminance selon la longueur d’onde entre au moins deux spectres radiométriques acquis selon le même angle de vue ; - la détection, à l’aide de moyens de traitement de données, des décalages de luminance en fonction de la longueur d’onde entre au moins deux spectres radiométriques acquis selon le même angle de vue après l’étape de comparaison. Méthode selon l’une quelconque des revendications 2 à 6, telle que, pour un angle de vue donnée et des conditions météorologiques constantes, les images numériques sont acquises pour différentes valeurs d’au moins deux, voire trois, paramètres choisis parmi la vitesse d’obturation, la taille du diaphragme et la sensibilité ISO. Méthode selon la revendication 7, telle que les valeurs de vitesse d’obturation, exprimées en secondes, et de tailles de diaphragme sont sélectionnées de sorte que le cumul des temps d’exposition des images numériques est inférieur ou égal au délai d’acquisition de l’image hyperspectrale. Méthode selon l’une quelconque des revendications 8 à 9, telle que la méthode comprend en outre une étape de génération, à l’aide de moyens de traitement de données, d’au moins une image à grande gamme dynamique à partir des images numériques. Méthode selon la revendication 9, telle que ladite méthode comprend en outre une étape de correction, à l’aide de moyens de traitement de données, des discontinuités dans les profils de couleur des images numériques. Système d’acquisition synchrone d’une image hyperspectral d’un paysage (1002) environnant un bâtiment vitré (1001) ou d’une automobile, d’une part, et d’images numériques et de spectres radiométriques de l’intérieur (2000) dudit bâtiment vitré (1001) ou de ladite automobile, d’autre part, ledit système comprenant : - une caméra hyperspectrale CCD (6001) munie d’un objectif hypergone (6002) dont l’axe optique (AO) est orienté selon une direction sensiblement perpendiculaire à la direction vertical zénithale astronomique (ZA) ; - une platine mobile rotative (6003) configurée pour assurer la rotation de ladite caméra hyperspectrale selon un angle de 360° dans le plan de référence de ladite caméra hyperspectrale avec, pour axe de rotation, la direction verticale zénithale astronomique (ZA) ; - une dispositif photographique numérique (2001) ; - un spectrophotomètre (2002) ; dans lequel - ladite caméra hyperspectrale (2002) est configurée pour l’acquisition d’une image hyperspectrale dudit paysage ; - le dispositif photographique numérique (2001) est configuré pour l’acquisition, dans le délai d’acquisition de l’image hyperspectrale, d’au moins une image numérique d’au moins une partie de l’environnement intérieur (2000) dudit bâtiment (1001) ou de ladite automobile selon un angle de vue donné ; - le spectroradiomètre (2001) est configurée pour l’acquisition, dans le délai d’acquisition de l’image hyperspectrale, d’au moins un spectre radiométrique de ladite au moins une partie de l’environnement intérieur (2000) dudit bâtiment (2001) ou de ladite automobile selon ledit angle de vue donné. Système selon la revendication 11, tel que ledit système est en outre configuré pour l’acquisition d’une pluralité d’images numérique et spectres radiométrique dans le délai d’acquisition d’une image hyperspectrale. Système selon la revendication 12, tel que ledit système est configuré pour acquérir séquentiellement et alternativement les images numériques et le spectre radiométrique. Système selon l’une quelconque des revendications 12 à 13, tel que ledit système comprend des moyens de traitement de données configurer pour : - calculer une valeur de luminance à partir de chacun des spectres radiométriques ; - comparer les valeurs de luminance selon la longueur d’onde entre au moins deux spectres radiométriques acquis selon le même angle de vue ; - détecter, des décalages de luminance en fonction de la longueur d’onde entre au moins deux spectres radiométriques acquis selon le même angle de vue après l’étape de comparaison ; - générer au moins une image à grande gamme dynamique à partir des images numériques.. Utilisation d’une méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 10 pour évaluer la qualité d’une simulation par rendu physico-réaliste de l’intérieur d’un bâtiment vitré ou d’une automobile, dans laquelle - l’image hyperspectrale du paysage environnant ledit bâtiment ou ladite automobile est utilisé comme carte d’environnement dans un moteur de rendu physico-réaliste ; - des images de l’intérieur dudit bâtiment vitré ou de ladite automobile sont simulées à l’aide dudit moteur de rendu physico-réaliste à partir de ladite carte d’environnement ; - les caractéristiques spectrales des images simulées sont comparées à celles des images numériques et des spectres radiométriques.