Procédé de détermination d’un mode de transport d’un trajet parcouru par au moins un utilisateur, au moyen d’un capteur de géolocalisation, caractérisé en ce qu’on met en œuvre les étapes suivantes : On acquiert des données de géolocalisation horodatées (GPS) dudit trajet parcouru par ledit utilisateur au moyen dudit capteur de géolocalisation ; On détermine un mode de transport (MDT) dudit trajet au moyen desdites données de géolocalisation horodatées acquises (GPS), en mettant en œuvre une succession d’étapes (SET) jusqu’à la détermination dudit mode de transport, les étapes de ladite succession d’étapes (SET) étant choisies parmi au moins les étapes suivantes : On applique auxdites données de géolocalisation horodatées (GPS) acquises un modèle entraîné à partir de données de géolocalisation horodatées d’apprentissage (DAP) et/ou un filtre heuristique construit à partir desdites données de géolocalisation d’apprentissage (DAP) pour déterminer si le mode de transport est motorisé ou non (NMO) ; On applique auxdites données de géolocalisation horodatées acquises (GPS) un modèle entraîné à partir de données de géolocalisation horodatées d’apprentissage (DAP) pour déterminer si le mode de transport est la motocyclette (MOT) ; On applique auxdites données de géolocalisation horodatées (GPS) acquises au moins un algorithme de cartospondance pour déterminer si le mode de transport est un transport en commun (TRC) ne circulant pas sur un réseau routier ; et On applique auxdites données de géolocalisation horodatées (GPS) acquises au moins un modèle entraîné à partir de données de géolocalisation horodatées d’apprentissage (DAP) pour déterminer si le mode de transport est un véhicule circulant sur un réseau routier (VER). Procédé selon la revendication 1, dans lequel on acquiert des données historiques (HIS) de trajets dudit utilisateur, et ladite succession d’étapes comprend en outre une étape de comparaison (COM) desdites données de géolocalisation horodatées (GPS) acquises avec lesdites données historiques, et on détermine le mode de transport si les données de géolocalisation horodatées acquises sont similaires avec lesdites données historiques d’au moins un trajet, de préférence on détermine une similarité au moyen de calcul d’une distance, telle que la distance de Fréchet ou la distance d’Hausdorff. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ledit mode de transport (MDT) est déterminé parmi la marche à pied, la course à pied, la bicyclette, la motocyclette, le tramway, l’avion, le train, le métro, le véhicule automobile et le bus. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le procédé comprend une étape préalable de détermination d’au moins un descripteur (DES) dudit trajet à partir desdites données de géolocalisation horodatées acquises (GPS), et au moins une étape de ladite succession d’étapes (SET) prend en compte ledit au moins un descripteur (DES). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la détermination d’un mode de transport en commun (TRC) ne circulant pas sur un réseau routier est mise en œuvre au moyen d’un algorithme de cartospondance et de la distance d’Hausdorff. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on acquiert des données de véhicules appartenant audit utilisateur (GAR), et on adapte ladite succession d’étapes (SET) en fonction desdites données de véhicules appartenant audit utilisateur. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel lesdits modèles sont entraînés à partir de données de géolocalisation horodatées d’apprentissage (DAP) par apprentissage automatique au moyen d’au moins un réseau de neurones. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite succession d’étapes (SET) met d’abord en œuvre la détermination d’un mode de transport motorisé ou non (NMO). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite succession d’étapes (SET) met en œuvre la détermination d’un mode de transport en motocyclette (MOT) avant la détermination d’un mode de transport en transport en commun ne circulant pas sur un réseau routier (TRC) et avant la détermination d’un mode de transport circulant sur un réseau routier (VER). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite succession d’étapes (SET) met en œuvre la détermination d’un mode de transport en commun (TRC) ne circulant pas sur un réseau routier avant la détermination d’un mode de transport circulant sur un réseau routier (VER). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ledit filtre heuristique est basé sur une analyse statistique desdites données de géolocalisation horodatées d’apprentissage (DAP). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on applique un algorithme de cartospondance par mode de transport en commun (TRC) ne circulant pas sur un réseau routier. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel si le mode de transport est déterminé non motorisé, ledit modèle entraîné et/ou ledit filtre heuristique détermine en outre le type de transport non motorisé.