Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20), le procédé étant implémenté par un dispositif de régulation (30) et comprenant les étapes suivantes : récupération de données d'utilisateur (40), chaque donnée des données d'utilisateur étant horodatée et les données d'utilisateur se rapportant à un utilisateur unique, les données d'utilisateur comprenant au moins : une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs estimées ; et dans lequel une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique, une valeur physiologique de l'utilisateur unique de la pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique et une valeur estimée de la pluralité de valeurs estimées représentent un état de l'utilisateur unique, renseignement d'un réseau d'apprentissage par renforcement profond (42), l'étape de renseignement d'un réseau d'apprentissage par renforcement profond (42) consistant à fournir un état de l'utilisateur unique en tant qu'entrée dans un réseau d'apprentissage par renforcement profond, ledit réseau d'apprentissage par renforcement profond comprenant au moins deux couches ; délivrance en sortie d'un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond (44), l'étape de délivrance en sortie du résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond (44) consistant à délivrer en sortie un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond pour une avant-dernière couche des au moins deux couches ; renseignement de certificats d'incertitude (46), l'étape de renseignement des certificats d'incertitude (46) consistant à fournir un résultat de l'avant-dernière couche des au moins deux couches en tant qu'entrée dans lesdits certificats d'incertitude ; délivrance en sortie d'un résultat de certificat d'incertitude (48), l'étape de délivrance en sortie du résultat de certificat d'incertitude (48) consistant à délivrer en sortie un résultat de certificat d'incertitude ; comparaison du résultat de certificat d'incertitude (50), l'étape de comparaison du résultat de certificat d'incertitude (50) consistant à comparer le résultat de certificat d'incertitude à une valeur seuil d'incertitude, la valeur seuil d'incertitude représentant une valeur en dessous de laquelle la sortie du réseau d'apprentissage par renforcement profond est considérée certaine, sinon, la sortie du réseau d'apprentissage par renforcement profond est considérée incertaine ; et si le réseau d'apprentissage par renforcement profond est considéré certain, détermination de la valeur de recommandation (52) d'un paramètre de régulation du dispositif d'infusion de fluide (20) en fonction d'un état de l'utilisateur unique à l'aide du réseau d'apprentissage par renforcement profond ; sinon détermination de la valeur de recommandation (52) d'un paramètre de régulation du dispositif d'infusion de fluide (20) en fonction d'un état de l'utilisateur unique à l'aide d'un autre algorithme de régulation. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon la revendication 1, dans lequel les certificats d'incertitude sont optimisés en fonction d’une fonction de perte : L(C) = 1/n ∑ i=1…b ∑ j=1…n l C (C j ( ϕ(xi))) + P(C) où : l C est n'importe quelle fonction de perte appliquée aux sorties de chaque certificat ; P(C) est n'importe quelle fonction de pénalité sur les certificats d’incertitude ; ϕ(x) est la sortie de l'avant-dernière couche du réseau d'apprentissage par renforcement profond, de dimension d; et (x 1 ,...,x n ) représente un ensemble d'états d’entrainement. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel les certificats d'incertitude comprennent un ensemble de fonctions de l'état d’entraînement et dans lequel les fonctions de l'état d’entraînement des certificats d'incertitude sont des fonctions qui, pour un état, associe son produit scalaire à un vecteur. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon la revendication 3, dans lequel les fonctions de l'état sont entrainées de manière à minimiser une fonction de perte : L(C 1 ,...,C n ) = 1/n ∑ i=1…n || C T ϕ(x i )||² + λ||C T C – I k || Où: ϕ(x) est la sortie de l'avant-dernière couche du réseau d'apprentissage par renforcement profond, de dimension d ; (x 1 ,...,x n ) représente un ensemble d'états d’entrainement ; (C 1 ,...,C k ) représente l'ensemble de fonctions de l'état d’entraînement, ayant chacune une dimension d+1 ; C T représente une transposée d'une matrice C=(C 1 ,…,C k ) (C T ϕ (x i )) j est défini comme (C T ϕ(x i )) j= ∑ l=1… d C lj ϕ(x i ) l + C l,d+1 ; I k représente une matrice d'identité de taille k ; λ représente un paramètre contrôlant le compromis entre proximité des certificats d’incertitudes aux données et orthogonalité des certificats d’incertitudes. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel les certificats d'incertitude comprennent un ensemble de fonctions de l'état d’entraînement et dans lequel les fonctions de l'état d’entraînement des certificats d'incertitude sont des réseaux neuronaux. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon l'une quelconque des revendications 3 à 5, dans lequel les fonctions de l'état d’entraînement sont entrainées par le biais de simulations et l'ensemble d'états d’entrainement comprend des états spécifiquement sélectionnés, les états spécifiquement sélectionnés étant sélectionnés selon la qualité des valeurs de recommandation déterminées par le réseau d'apprentissage par renforcement profond sur la base dudit état. Procédé de détermination d'une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20) selon la revendication 6, dans lequel la valeur seuil d'incertitude est ajustée après l’entrainement de fonctions de l'état d’entraînement en fonction des résultats de simulation. Produit de programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, à l'exécution du programme par un ordinateur, amènent l'ordinateur à mettre en œuvre les étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7. Procédé de détermination d'une incertitude d'un réseau d'apprentissage par renforcement profond d'un réseau d'apprentissage par renforcement profond déjà entrainé comprenant au moins deux couches, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif de régulation (30) et comprenant les étapes suivantes : récupération de données d'entrée (60), les données d'entrée comprenant au moins un état, renseignement du réseau d'apprentissage par renforcement profond (42), l'étape de renseignement du réseau d'apprentissage par renforcement profond (42) consistant à fournir l'état en tant qu'entrée dans le réseau d'apprentissage par renforcement profond ; délivrance en sortie d'un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond (44), l'étape de délivrance en sortie du résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond (44) consistant à délivrer en sortie un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond pour une avant-dernière couche des au moins deux couches ; renseignement de certificats d'incertitude (46), l'étape de renseignement de certificats d'incertitude (46) consistant à fournir un résultat de l'avant-dernière couche des au moins deux couches en tant qu'entrée dans lesdits certificats d'incertitude ; délivrance en sortie d'un résultat de certificat d'incertitude (48), l'étape de délivrance en sortie du résultat de certificat d'incertitude (48) consistant à délivrer en sortie un résultat de certificat d'incertitude ; comparaison du résultat de certificat d'incertitude (50), l'étape de comparaison du résultat de certificat d'incertitude (50) consistant à comparer le résultat de certificat d'incertitude à une valeur seuil d'incertitude, la valeur seuil d'incertitude représentant une valeur en dessous de laquelle la sortie du réseau d'apprentissage par renforcement profond est considérée certaine ; dans lequel les certificats d'incertitude comprennent un ensemble de fonctions de l'état d’entraînement, lesdites fonctions de l'état d’entraînement étant entrainées comme suit : L(C 1 ,...,C n ) = 1/n ∑ i=1…n || C T ϕ(x i )||² + λ||C T C – I k || où : (x 1 ,...,x n ) représente un ensemble d'états d’entrainement ; (C 1 ,...,C k ) représente l'ensemble de fonctions de l'état d’entraînement, ayant chacune une dimension d+1 ; C T représente une transposée d'une matrice C=(C 1 ,…,C k ) C T ϕ (x i )) k est défini comme (C T ϕ(xi)) k = ∑ k=1… d C ki ϕ(xi) k + C d+1, k ;; I k représente une matrice d'identité de taille k ; λ représente un paramètre contrôlant le compromis entre proximité d'une pluralité de certificats d’incertitudes aux données et orthogonalité des certificats d’incertitude. Dispositif de régulation (30) pour déterminer une valeur de recommandation d'un paramètre de régulation d'un dispositif d'infusion de fluide (20), le dispositif de régulation (30) comprenant : une unité de récupération (32), l'unité de récupération (32) étant configurée pour récupérer des données d'utilisateur, chaque donnée des données d'utilisateur étant horodatée et les données d'utilisateur se rapportant à un utilisateur unique, les données d'utilisateur comprenant au moins : une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique ; une pluralité de valeurs estimées ; dans lequel une pluralité de quantités d'un médicament infusé à l'utilisateur unique, une valeur physiologique de l'utilisateur unique de la pluralité de valeurs physiologiques de l'utilisateur unique et une valeur estimée de la pluralité de valeurs estimées représentent un état de l'utilisateur unique, une unité de recommandation (34), l'unité de recommandation (34) étant configurée pour déterminer la valeur de recommandation en fonction au moins d'un état de l'utilisateur unique, l'unité de recommandation (34) étant configurée pour déterminer la valeur de recommandation en : renseignant un réseau d'apprentissage par renforcement profond, le renseignement d'un réseau d'apprentissage par renforcement profond consistant à fournir un état de l'utilisateur unique en tant qu'entrée dans un réseau d'apprentissage par renforcement profond, ledit réseau d'apprentissage par renforcement profond comprenant au moins deux couches ; délivrant en sortie un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond, la délivrance en sortie du résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond consistant à délivrer en sortie un résultat de réseau d'apprentissage par renforcement profond pour une avant-dernière couche des au moins deux couches ; renseignant des certificats d'incertitude, le renseignement des certificats d'incertitude consistant à fournir un résultat de l'avant-dernière couche des au moins deux couches en tant qu'entrée dans lesdits certificats d'incertitude ; délivrant en sortie un résultat de certificat d'incertitude, la délivrance en sortie du résultat de certificat d'incertitude consistant à délivrer en sortie un résultat de certificat d'incertitude ; comparant le résultat de certificat d'incertitude, la comparaison du résultat de certificat d'incertitude consistant à comparer le résultat de certificat d'incertitude à une valeur seuil d'incertitude, la valeur seuil d'incertitude représentant une valeur en dessous de laquelle la sortie du réseau d'apprentissage par renforcement profond est considérée certaine, sinon, la sortie du réseau d'apprentissage par renforcement profond est considérée incertaine ; et si le réseau d'apprentissage par renforcement profond est considéré certain, déterminant la valeur de recommandation d'un paramètre de régulation du dispositif d'infusion de fluide (20) en fonction de l'état de l'utilisateur unique à l'aide du réseau d'apprentissage par renforcement profond ; sinon déterminant la valeur de recommandation d'un paramètre de régulation du dispositif d'infusion de fluide (20) en fonction de l'état de l'utilisateur unique à l'aide d'un algorithme de régulation.