Procédé de prédiction d’un niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur d’un véhicule (10), ledit procédé étant mis en œuvre par au moins un processeur et comprenant les étapes suivantes : - réception (31) de premières données représentatives de conditions météorologiques à l’extérieur dudit véhicule (10) ; - réception (32) de deuxièmes données représentatives d’une température à l’intérieur dudit véhicule, lesdites deuxièmes données étant obtenues d’un capteur de température embarqué dans ledit véhicule (10) ; - réception (33) de troisièmes données représentatives d’un état de propreté d’un ensemble de filtres habitacles et/ou d’un système de climatisation dudit véhicule (10), lesdites troisièmes données étant obtenues d’au moins un capteur associé audit ensemble de filtres habitacles et/ou audit système de climatisation ; - réception (34) de quatrièmes données représentatives de durée de présence dudit véhicule (10) dans un environnement extérieur ; - détermination (35) d’informations représentatives du niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur dudit véhicule (10) par classification desdites premières, deuxièmes, troisièmes et quatrièmes données à partir d’un modèle de classification appris dans une phase dite d’apprentissage préalable à ladite réception des premières, deuxièmes, troisièmes et quatrièmes données, ledit niveau de risque étant associé à une classe d’un ensemble de classes en sortie dudit modèle de classification ; - transmission (36) d’au moins une requête à destination d’un dispositif de communication mobile (103) et/ou d’au moins un système embarqué dudit véhicule en fonction desdites informations. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre une étape de réception de cinquièmes données représentatives d’un état d’activation d’un ensemble de fonctions dudit système de climatisation, lesdites informations étant déterminées en outre par classification desdites cinquièmes données. Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel lesdites premières données correspondent à des données représentatives de température extérieure. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, pour lequel lesdites quatrièmes données sont obtenues d’un système de navigation associé audit véhicule (10). Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, pour lequel ladite au moins une requête appartient à un ensemble de requêtes comprenant : - une première requête de contrôle d’au moins un paramètre dudit système de climatisation dudit véhicule (10), ladite première requête étant transmise à destination d’un dispositif de contrôle dudit système de climatisation ; - une deuxième requête de rendu d’un message représentatif d’une alerte pour effectuer une opération de maintenance dudit ensemble de filtres habitacles et/ou dudit système de climatisation ; - une troisième requête de rendu d’un message conseillant de protéger ledit véhicule (10) par une housse de protection lors d’un stationnement dudit véhicule (10) dans ledit environnement extérieur. Procédé selon la revendication 5, pour lequel ladite deuxième requête et/ou ladite troisième requête est transmise via une connexion sans fil à destination dudit dispositif de communication mobile (103). Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, pour lequel ladite classification est mise en œuvre par un réseau de neurones. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Dispositif (2) de prédiction d’un niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur d’un véhicule, ledit dispositif (2) comprenant une mémoire (21) associée à au moins un processeur (20) configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7. Véhicule (10) comprenant le dispositif (2) selon la revendication 9.