Procédé de segmentation d’une image en trois dimensions d’au moins un organe d’un patient comprenant au moins les étapes de : extraire de l’image en trois dimensions dudit organe, une carte de probabilités qui affecte à chaque voxel de l’image une probabilité d’appartenance à un contour de l’organe sur l’image ; extraire de ladite carte de probabilités, au moins un point-cible en se basant sur ladite probabilité d’appartenance au contour de l’organe sur l’image ; à partir de chaque point-cible extrait à l’étape précédente, déformer un modèle déformable de cet organe pour obtenir la segmentation en trois dimensions dudit organe sur l’image. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la carte de probabilités est extraite par l’intermédiaire d’un modèle distinct du modèle déformable. Procédé selon la revendication 2, dans lequel le modèle distinct est défini par une méthode de segmentation au moins en partie automatique. Procédé selon la revendication 3, dans lequel le modèle distinct est défini par au moins un réseau de neurones entraîné à partir d’images segmentées de l’organe d’au moins d’autres personnes. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel chaque point-cible est extrait de la carte de probabilités en appliquant à la carte de probabilités au moins un seuil de probabilité d’appartenance au contour de l’organe sur l’image. Procédé selon la revendication 5, dans lequel le au moins un seuil est global ou local. Procédé selon l’une des revendications 5 à 6, dans lequel le au moins un seuil a une valeur indépendante, ou dépendante, de l’organe et/ou du patient et/ou de l’image en trois dimensions et/ou de la carte de probabilités. Procédé selon l’une des revendications 5 à 7, dans lequel le au moins un seuil est dynamique. Procédé selon la revendication 8, dans lequel le au moins un seuil dynamique est un seuil local permettant de sélectionner uniquement des maxima locaux de probabilité de la carte de probabilités. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le modèle déformable est un modèle statistique de forme de l’organe à segmenter. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le modèle déformable a une forme initiale définie à partir de la moyenne des formes du même organe considéré mais d’autres patients que le patient visé. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la forme initiale du modèle déformable est déterminée par une autre technologie d’imagerie que l’échographie. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le modèle déformable a une forme initiale combinée avec une segmentation du même organe considéré de ce même patient, segmentation obtenue à partir d’une image acquise antérieurement à une acquisition de l’image présentement en cours de segmentation. Procédé selon la revendication 13, dans lequel la segmentation obtenue lors d’un examen antérieur est déterminée par une autre technologie d’imagerie que l’échographie. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel au moins un point-cible peut être ajouté manuellement audit au moins un point-cible extrait de la carte des probabilités. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel si on a un nombre de points-cibles inférieur à un seuil prédéterminé, le procédé est interrompu. Installation comprenant au moins un appareil de prise d’images et des moyens pour segmenter au moins une image acquise par ledit appareil selon le procédé selon l’une des revendications précédentes. Programme d’ordinateur comprenant des instructions qui conduisent un processeur d’une installation selon la revendication 17 à exécuter le procédé selon l’une des revendications 1 à 16. Support d'enregistrement lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le programme d’ordinateur selon la revendication 18.