INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Ainsi, par exemple une impulsion s’étendant sur une durée nominale est apte à traverser les circuits de décalage de niveaux LS normalement sans être filtrée par l’effet de coupure fréquentielle, tandis qu’une impulsion s’étendant une durée inférieure à la durée nominale peut être filtrée par l’effet de coupure fréquentielle et ne pas traverser les circuits de décalage de niveaux LS.
Par exemple, la durée nominale peut correspondre à un nombre entier N de cycles du premier signal d’horloge CLK11, alors qu’une impulsion s’étendant sur un nombre inférieur de cycles du premier signal d’horloge CLK11 (par exemple dès N-1 cycles) serait filtrée et ne traverserait pas les circuits de décalages de niveaux LS.
Par « traverser les circuits de décalages de niveaux LS », on entend que l’impulsion est convertie et communiquée au deuxième domaine V22 (dans le cas d’une transmission d’une impulsion issue du premier domaine numérique V11, vers le deuxième domaine numérique V22) ; tandis que par « ne pas traverser les circuits de décalages de niveaux LS », on entend que l’impulsion n’est pas convertie et n’est pas communiquée au deuxième domaine V22, à cause de la bande passante limitée des circuits de décalage de niveaux LS.
Du point de vue de la compatibilité entre la première fréquence CLK11 et la deuxième fréquence CLK22, le circuit d’interface INTF comporte en particulier des éléments de transfert RDEP, ADPT1 dans le premier domaine V11, un circuit de synchronisation FFSYNC dans le premier domaine V11, un circuit conditionnel d’étirement CD_STRCHR dans le premier domaine V11, et un registre de destination RDEST dans le deuxième domaine V22.
Ainsi, le circuit d’interface INTF comporte des circuits dans le premier domaine V11 et des circuits dans le deuxième domaine V22 ; cela étant, les circuits appartenant au circuit d’interface INTF ne sont pas nécessairement tous réinitialisés par le signal de réinitialisation qui réinitialise le domaine qui les comporte.
La est une représentation schématique d’un système 1 selon l’invention de réglage et de mesure pour centrale photovoltaïque et particulièrement adapté pour mettre en œuvre le procédé de la .
Le système 1 de l’invention comprend au moins une chaine photovoltaïque CP. Chaque chaine photovoltaïque CP comprend des panneaux solaires PV branchés en série et un onduleur O respectif.
A titre d’exemple non limitatif, le système de la comprend quatre chaines photovoltaïques CP. Selon un mode de réalisation différent de celui illustré, le système 1 comprend un grand nombre de chaînes CP, typiquement supérieur ou égal à 10.
Pour rappel, un onduleur O est adapté pour transformer une tension continue générée par une chaine photovoltaïque en une tension alternative. Chaque onduleur O accepte la consignation de sa tension continue ou de sa puissance alternative via une ou plusieurs entrées de commande E. Dans le système 1, les consignes sont émises par un processeur P sous le contrôle de l’exploitant de la centrale photovoltaïque. A titre d’exemple non limitatif, dans le système de la figure 2B, chaque onduleur O comprend une entrée de commande E, visant à piloter l’entrée en tension continue de l’onduleur. Pour simplifier l’exposé de l’invention, on considère à présent que le nombre total d’entrées de commande vaut et on numérote ces entrées de 1 à . De manière similaire, on considère que les entrées en tension continue issues des chaines photovoltaïques CP sont également au nombre de et l’on numérote ces entrées de 1 à .
Le système 1 de l’invention comprend en outre des capteurs de tension CT adaptés pour mesurer une tension appliquée à chaque onduleur O et des capteurs de courant (non représentés en figure 1) adaptés pour mesurer un courant appliqué à chaque onduleur O. De plus le système 1 comprend un capteur de fréquence CF adapté pour mesurer la fréquence de la tension alternative générée par la centrale photovoltaïque. Cette fréquence f est typiquement la fréquence du réseau au point d’injection.
De plus, le système 1 comprend des capteurs de puissance CPV adaptés pour mesurer une puissance générée par chaque onduleur et par la centrale.
Le processeur P du système 1 est adapté pour exécuter une pluralité d’étapes permettant le réglage de la fréquence et de la tension délivrée par la centrale photovoltaïque tout en mesurant par la même occasion la courbe IV d’une ou plusieurs entrées, sans nécessiter un temps d’arrêt de la production électrique. Ainsi, la disponibilité de la centrale photovoltaïque se trouve améliorée par le procédé et le système de l’invention.
Les étapes mises en œuvre par le processeur P correspondent à celles du procédé de l’invention, dont les étapes sont représentées en .
Dans une première étape A est effectuée une mesure de la fréquence via le capteur de fréquence CF. De plus, l’étape A comprend le calcul d’une variation de fréquence de la tension alternative par rapport à une fréquence de référence prédéterminée : . La fréquence de référence est une fréquence fixée par l’exploitant de la centrale photovoltaïque ou le gestionnaire du réseau électrique utilisant la centrale photovoltaïque. Cette fréquence de référence est la fréquence du réseau inter-connecté et utilisée par le gestionnaire. Elle vaut par exemple en Europe. Le procédé de l’invention est mis en œuvre uniquement lorsque le système fournit un service à la baisse, c’est-à-dire lorsque la mesure de l’étape A a permis d’identifier que (et donc ). Il est entendu que le système 1 de l’invention peut être adapté pour fournir aussi bien un service à la baisse ( et à la hausse ( ). Enfin, l’étape A comprend le calcul d’une variation de puissance à appliquer par la centrale photovoltaïque afin de contribuer à la régulation de la variation de fréquence . C’est-à-dire qu’on cherche à modifier la fréquence de la valeur en faisant varier la puissance produite par la centrale et injectée dans le réseau. Dans la pratique, de nombreux moyens de production devront contribuer conjointement et seulement leur cumul permettra de réguler la variation de fréquence vers 0, et donc obtenir in fine une variation de puissance égale à 0.
Préférentiellement, comme illustré en figure 2A, la variation de puissance est calculée de la manière suivante : , avec k une constante positive paramétrable traduisant un niveau d’engagement annoncé par un exploitant de la centrale photovoltaïque auprés du gestionnaire du réseau électrique. Comme expliqué précédemment, le procédé de l’invention est mis en œuvre lorsque le système fournit un service à la baisse, c’est-à-dire qu’on a
Si alors le processeur P répète l’étape A jusqu’à mesurer une variation de puissance non nulle.
Si , cela signifie que l’on doit appliquer une variation de la puissance de la centrale pour contribuer à réguler la fréquence. Aussi, dans une étape B, le processeur P est adapté pour sélectionner une entrée en tension continue parmi les entrées en tension continue, dite i-ième entrée, avec i entier allant de 1 à M, afin de commencer ou reprendre une mesure de courbe IV de la i-ième entrée. On considère que la i-ième entrée présente une tension continue dite initale à ses bornes. Cette tension est par défaut (mais pas nécessairement) une tension régulée par une fonction MPPT (pour Maximum Power Point Tracker en anglais) qui permet de réguler la tension aux bornes de la chaîne photovoltaïque afin de maximiser la puissance produite. En outre, dans l’étape B, le processeur est adapté pour mesurer, avec un des capteurs de puissance CPV, la puissance produite par l’onduleur de la i-ième entrée en tension continue . De plus, le processeur créé un point de mesure d’abscisse et d’ordonnée de la courbe IV de la i-ième entrée.
Après l’étape B, le processeur met en œuvre une étape C ou une étape C’ selon si la plage de pilotage de tension continue de la i-ième entrée est connue par le processeur P. Cette plage de pilotage est caractérisée par une tension continue dite maximale et une tension continue dite minimale de la i-ième entrée. En effet, afin d’effectuer une caractérisation la plus complète des défauts et de mieux quantifier les pertes, il est préférable de tracer la courbe IV d’une entrée sur une plage de tension la plus grande possible et il est donc nécessaire de déterminer et
Dans le cas où la plage de pilotage est inconnue, le processeur met en œuvre l’étape C qui consiste à déterminer la tension maximale et la tension minimale de la plage de pilotage de la i-ième entrée, en appliquant une consigne en tension ou en puissance à la i-ième entrée en fonction de la mesure de la puissance . La consigne est émise par le processeur P. A la suite de cette étape C, le processeur mettra en œuvre l’étape C’, car les bornes de la plage de pilotage de la i-ième entrée seront dorénavant connues.
La détaillée plus loin donne un exemple de mise en œuvre préférée de l’étape C.
Dans le cas où la plage de pilotage de la i-ième entrée est connue (par exemple après l’étape C), le processeur met en œuvre l’étape C’ qui consiste à appliquer une consigne en tension de valeur à la i-ième entrée, avec un entier allant de 1 à nommé point de mesure. Afin de relever des points de mesure différents de la courbe IV, chaque tension est différente des tensions pour allant de 1 à et est comprise entre la tension maximale et la tension minimale (qui sont toutes les deux connues en étapes C’). Enfin, le processeur mesure la puissance générée par la i-ième entrée pour ce nouveau , et créé un p -ième point de mesure à ladite courbe « courant en fonction de tension » d’abscisse et d’ordonnée .
En outre, un ou plusieurs messages sont rendus, par exemple affichés, sur un écran du premier véhicule 10 et/ou l’écran du dispositif de communication mobile lorsque qu’une ou plusieurs requêtes de rendu de contenus sont générées et transmises.
La illustre schématiquement un dispositif 2 configuré pour prédire ou déterminer un niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur d’un véhicule, par exemple le premier véhicule 10, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention.
Un tel dispositif 2 est configuré pour la mise en œuvre de la phase d’apprentissage et de la phase de production d’une méthode d’apprentissage machine.
Selon encore un autre exemple, le dispositif 2 est à la fois configuré pour contrôler un ou plusieurs systèmes d’un véhicule, par exemple le système de climatisation, et pour déterminer ou prédire un niveau de risque d’apparition de buée.
La illustre un organigramme des différentes étapes d’un procédé de prédiction d’un niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur d’un véhicule, par exemple du premier véhicule 10, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Le procédé est par exemple mis en œuvre par un dispositif embarqué dans le véhicule, par exemple par le dispositif 2 de la , ou par un système comprenant le dispositif embarqué relié en communication sans fil à un dispositif distant de type serveur ou ordinateur.
Dans une première étape 31, des premières données représentatives de conditions météorologiques à l’extérieur du véhicule sont reçues.
Dans une deuxième étape 32, des deuxièmes données représentatives d’une température à l’intérieur du véhicule sont reçues, les deuxièmes données étant obtenues d’un capteur de température embarqué dans le véhicule.
Dans une troisième étape 33, des troisièmes données représentatives d’un état de propreté d’un ensemble de filtres habitacles et/ou d’un système de climatisation du véhicule sont reçues, les troisièmes données étant obtenues d’au moins un capteur associé à l’ensemble de filtres habitacles et/ou au système de climatisation.
Dans une quatrième étape 34, des quatrièmes données représentatives de durée de présence du véhicule dans un environnement extérieur sont reçues.
Dans une cinquième étape 35, des informations représentatives du niveau de risque d’apparition de buée à l’intérieur du véhicule sont déterminées par classification des premières, deuxièmes, troisièmes et quatrièmes données à partir d’un modèle de classification appris dans une phase dite d’apprentissage préalable à la réception des premières, deuxièmes, troisièmes et quatrièmes données, le niveau de risque étant associé à une classe d’un ensemble de classes en sortie du modèle de classification.
L’utilisation d’un algorithme simple à bord du drone 1 permet de simuler rapidement en préparation de mission le déroulé du vol pour identifier des portions non couvertes par une solution d’urgence.
Maquette et procédé de fabrication d’une telle maquette La présente divulgation relève du domaine de la métrologie, de la conception et de la fabrication d’installation incluant un faisceau d’éléments allongés soumis à un écoulement transversal, telle qu’une centrale nucléaire incluant un échangeur de chaleur.
Dans des installations industrielles aux conditions sévères, il est difficile d’équiper chaque pièce mécanique de capteurs et systèmes de surveillance fiables pour détecter d’éventuelles anomalies pendant leur fonctionnement. Ces difficultés peuvent impliquer d’interrompre périodiquement le fonctionnement normal de l’installation pour mener des campagnes de vérification, diagnostic et maintenance dans le but de limiter le risque de survenance d’incidents durant l’exploitation. Pour des raisons évidentes, les installations mécaniques situées à proximité d’un cœur de réacteur nucléaire font partie des installations sensibles qu’il est difficile de surveiller. Il est donc usuel, en prévision de leur conception, puis de leur fabrication, de construire des maquettes pour en étudier le comportement dans des conditions de laboratoire. Bien entendu, on s’efforce de reproduire en laboratoire les conditions de fonctionnement réel. Dans ce contexte, la demanderesse a constaté des différences entre les études réalisées en laboratoire sur des maquettes et les études menées sur des installations opérationnelles correspondantes. Ces différences, dont l’origine était inconnue, nuisent à la pertinence des études réalisées en laboratoire, et nuisent donc indirectement à la fiabilité des installations conçues à partir des résultats desdites études.
Il est proposé une maquette d’essai pour l’étude d’un comportement vibratoire, ladite maquette comprenant : - une veine au sein de laquelle un écoulement monophasique ou diphasique peut être généré de manière contrôlée ; - une pluralité d’éléments de forme allongée, composés chacun d’une portion centrale entre deux portions d’extrémités opposées l’une à l’autre, et disposés dans la veine parallèlement les uns aux autres et selon une direction transversale à une direction principale dudit écoulement dans la veine, chacun desdits élément comprenant, en sa portion centrale au moins, une pièce d’enveloppe portant la surface externe de l’élément, les formes et dimensions externes des pièces d’enveloppe étant identiques les unes aux autres au moins en leurs portions centrales respectives, de sorte que l’écoulement présente un comportement sensiblement homogène au voisinage de chacun desdits éléments allongés, les états de surface externe les pièces d’enveloppe étant identiques les uns aux autres au moins en leurs portions centrales respectives de sorte que l’écoulement présente un comportement sensiblement homogène au contact de chacun desdits éléments allongés, l’un au moins des éléments allongés, dit « vibrant », étant ancré, par l’une et/ou l’autre de ses portions d’extrémité, à une paroi de la veine de manière à permettre sa vibration sous l’effet de l’écoulement, ledit au moins un élément allongé vibrant étant instrumenté de manière à pouvoir en mesurer les mouvements de vibration et comprenant en outre : - une lame ou tige disposée à l’intérieur de la pièce d’enveloppe, s’étendant au-delà de la portion centrale, et ; - un matériau de remplissage remplissant les espaces entre la lame ou tige et la pièce d’enveloppe de manière à lier mécaniquement la lame ou tige à la pièce d’enveloppe, ledit matériau de remplissage présentant des propriétés, notamment une masse volumique, sélectionnées pour conférer audit élément allongé des propriétés mécaniques préétablies à tester.
Selon un autre aspect, il est proposé un procédé de fabrication d’une telle maquette. Le procédé comprend, dans l’ordre suivant ou non : a. fixer du matériau de remplissage sur chacune des deux faces principales d’une lame ; b. conformer le matériau de remplissage en une forme complémentaire de la forme intérieure d’une pièce tubulaire, ladite pièce tubulaire constituant, à l’issue de la fabrication, la pièce d’enveloppe dudit au moins un élément allongé vibrant de ladite maquette ; c. insérer la lame et le matériau de remplissage à l’intérieur de la pièce tubulaire.
Selon un autre aspect, il est proposé un procédé de fabrication ou modification d’une installation au moyen d’une telle maquette. Ce procédé comprend : A. effectuer des essais et/ou mesures sur une maquette tel que définie ci-avant ; B. déterminer une structure d’une installation en fonction des résultats desdits essais et/ou mesures ; C. fabriquer ou modifier une installation de manière à lui conférer la structure ainsi déterminée.
Selon un autre aspect, il est proposé une installation obtenue par la mise en œuvre d’un des procédés précités.
L’au moins un élément allongé vibrant est ancré à une paroi de la veine selon l’une des manières suivantes : i/ la pièce d’enveloppe étant fixée à la paroi de la veine en une portion d’extrémité dudit élément allongé vibrant, l’extrémité opposée étant laissée libre ; ii/ la lame ou tige étant fixée à la paroi de la veine en l’une et/ou l’autre des portions d’extrémité dudit élément allongé vibrant par une partie de la lame ou tige s’étendant au-delà de la pièce d’enveloppe ; iii/ ledit élément allongé vibrant étant fixée à la paroi de la veine en l’une et/ou l’autre de ses portions d’extrémité par un dispositif d’ancrage intermédiaire, distinct de la lame ou tige et de la pièce d’enveloppe.
La pièce d’enveloppe et/ou le matériau de remplissage sont sensiblement transparents à la lumière visible de manière à permettre des mesures au moyen de capteurs vidéo et de repères visuels disposés sur la lame ou tige.
La lame ou tige est instrumentée en ce qu’elle porte des repères visuels et/ou un accéléromètre.
L’un au moins des éléments allongés, dit « fixe », est ancré à la paroi de la veine par chacune de ses portions d’extrémité et est en outre agencé de manière à minimiser ses déplacements et vibrations de manière à limiter les risques de contact et de choc entre un élément allongé fixe et un élément allongé vibrant.
Le matériau de remplissage est fixé à la lame et conformé par une opération d’impression tridimensionnelle.
Fig. 1 montre une vue en coupe longitudinale d’une portion de veine d’une maquette selon un mode de réalisation.
Une telle phase d’apprentissage permet ainsi de croiser les données issues des (ou associées aux) deuxièmes véhicules avec des données représentant la détection de présence de buée dans les deuxièmes véhicules.
Dans une première opération de la phase de prédiction, le dispositif en charge de la phase de prédiction (c’est-à-dire le dispositif distant 101 ou un ou plusieurs calculateurs du système embarqué du premier véhicule 10) collecte les données suivantes : - des premières données représentatives de conditions météorologiques à l’extérieur du premier véhicule 10, ces premières données étant par exemple mesurées par un capteur ou une sonde de température embarqué sur le premier véhicule ou ces premières données étant mesurées par le ou les capteurs 102 ; - des deuxièmes données représentatives d’une température à l’intérieur du véhicule, ces deuxièmes données étant mesurées par un capteur ou une sonde de température embarquée dans le premier véhicule 10 ; - des troisièmes données représentatives d’un état de propreté d’un ensemble de filtres habitacles et/ou d’un système de climatisation du véhicule, ces troisièmes données étant obtenues d’un ou plusieurs capteurs (par exemple de type compteur de particules) associés aux filtres habitacles et/ou au système de climatisation ; - des quatrièmes données représentatives de la durée de présence du véhicule dans un environnement extérieur, c’est à dire en dehors d’un espace couvert, cette durée correspondant par exemple à la durée passée par le véhicule en stationnement à l’extérieur (par exemple la nuit, la journée lorsque le conducteur travaille, fait des courses, etc.) ; et - optionnellement, des cinquièmes données représentatives d’un état d’activation d’un ensemble de fonctions du système de climatisation, par exemple l’activation du système de climatisation, l’activation de la fonction de préchauffage de l’habitacle, l’activation du recyclage de l’air, des paramètres de fonctionnement du système de climatisation tel que le niveau de ventilation, la température de consigne, l’activation de la régulation automatique, etc.
Les premières, deuxièmes, troisièmes, quatrièmes et/ou cinquièmes données sont par exemple transmises par le premier véhicule 10 au dispositif distant 101 via l’infrastructure de réseau sans fil au fil du temps, par exemple à intervalles réguliers ou lorsqu’une nouvelle mesure est effectuée par un des capteurs faisant l’acquisition des premières données.
Selon une variante de réalisation, une information représentative de l’instant temporel auquel chaque donnée a été mesurée ou acquise ou transmise est associé à ladite première donnée. Dit autrement, chaque donnée est horodatée.
Dans une deuxième opération de la phase de prédiction, les premières, deuxièmes, troisièmes, quatrièmes, et optionnellement les cinquièmes, données sont utilisées pour alimenter le ou les modèles de prédiction / classification appris ou entrainés pendant la phase d’apprentissage. Il ressort de ce ou ces modèles une information représentative d’une prédiction du niveau de risque d’apparition de buée ou de condensation dans l’habitacle du premier véhicule 10.
La détermination du niveau de risque d’apparition de buée dans le premier véhicule 10 est par exemple mise en œuvre en utilisant la méthode dite des k-moyennes, laquelle est par exemple mise en œuvre par un réseau de neurones, par exemple de type LSTM. Le réseau de neurones de type LSTM permet de prédire le niveau de risque d’apparition de buée dans le premier véhicule en temps réel à partir des premières, deuxièmes, troisièmes, quatrièmes et optionnellement cinquièmes données collectées.
Les premières, deuxièmes, troisièmes, quatrièmes et optionnellement cinquièmes données sont ainsi traitées pour déterminer la probabilité d’appartenance à chaque classe de la pluralité de classes générées pendant la phase d’apprentissage. Le niveau de risque déterminé pour le premier véhicule 10 correspond au niveau de risque associé à la classe pour laquelle la probabilité d’appartenance est la plus élevée.
Dans une troisième opération, une ou plusieurs requêtes sont générées selon le niveau de risque obtenu à la deuxième opération et transmises à destination du dispositif de communication mobile 103 et/ou à destination d’un ou plusieurs systèmes embarqués dans le premier véhicule 10.
Cette ou ces requêtes permettent par exemple : - d’activer ou contrôler un ou plusieurs systèmes de contrôle de l’air dans l’habitacle du premier véhicule 10 (par exemple le système de climatisation) selon un ou plusieurs paramètres de contrôles déterminés, tels que la température, la ventilation, le recyclage de l’air, etc., pour prévenir l’apparition de buée ou diminuer le risque d’apparition de buée ; et/ou - d’informer le conducteur ou le propriétaire du véhicule du risque que de la buée apparaisse ; et/ou - de fournir des recommandations au conducteur ou au propriétaire du véhicule pour prévenir le risque ou pour expliquer la ou les causes entrainant l’apparition de buée.