Procédé (100), mis en œuvre par ordinateur, pour ordonner les véhicules d’une flotte de véhicules selon un besoin de maintenance, caractérisé en ce qu’il comporte les étapes de : - pour chaque véhicule de la flotte, - déterminer (110) une série temporelle, la série temporelle comportant, pour chaque pas de temps, une valeur instantanée d’au moins une grandeur d’intérêt obtenue à partir d’évènements de surveillance acquis au moyen d’un système de surveillance des véhicules de la flotte de véhicules ; - analyser (120), sur un intervalle temporel prédéterminé, la série temporelle, en tenant compte des séries temporelles déterminées pour tous les véhicules de la flotte de véhicules, en considérant qu’à chaque pas de temps, l’état d’un véhicule est soit un état « normal » soit un état « anormal » nécessitant une maintenance, de manière à obtenir une séquence optimale d’états sur l’intervalle temporel prédéterminé ; et, - détecter (130) la présence éventuelle d’une ou plusieurs salve(s) dans la séquence optimale d’états, puis - ordonner (140) une liste des véhicules de la flotte de véhicules selon les propriétés des salves détectées pour chacun des véhicules. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la grandeur d’intérêt est le nombre total d’évènements ou le nombre total d’évènements d’un type particulier affectant le véhicule considéré, acquis au cours d’une fenêtre temporelle de référence. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel analyser la série temporelle comporte une optimisation d’une fonction de coût, associant une fonction de vraisemblance et, de préférence, une fonction de transition, de manière à déterminer une probabilité instantanée pour chaque pas de temps. Procédé selon la revendication 3, dans lequel la probabilité instantanée pour un pas de temps est comparée à une probabilité de référence calculée à partir des grandeurs d’intérêt de tous les véhicules de la flotte de véhicules, pour déterminer l’état optimal dans lequel se trouve le véhicule considéré au pas de temps considéré. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel détecter la présence de salves dans la séquence optimale d’états consiste à déterminer un nombre de pas de temps consécutifs que le véhicule passe dans l’état « anormal » dans la séquence optimale d’états et, lorsque que ce nombre de pas de temps est supérieur à un seuil prédéterminé, considérer qu’il s’agit d’une salve. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel une salve est caractérisée par une durée et/ou une intensité et ordonner la liste des véhicules de la flotte de véhicules selon les propriétés des salves détectées pour chaque véhicule s’effectue selon la durée et/ou l’intensité desdites salves. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le véhicule est un véhicule ferroviaire, comme un train, un métro, ou un tramway. Programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Système informatique (10), caractérisé en ce qu’il est adapté pour mettre en œuvre un procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, le système informatique étant propre à accéder au contenu d’une base de données de surveillance (23) pour lire les évènements de surveillance acquis par un système de surveillance (20). Système selon la revendication 9, comportant : - un module (32) de détermination d’une série temporelle d’une grandeur d’intérêt ; - un module (34) d’analyse de la série temporelle d’une grandeur d’intérêt pour déterminer une séquence optimale d’états ; - un module (36) de détection de salves dans la séquence optimale d’états ; et, - un module (38) d’ordonnancement des véhicules d’une flotte de véhicules selon les propriétés des salves détectées.