INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le procédé comprend également une étape 25 d’élaboration d’un code exécutable optimisé du réseau de neurones. Dans cette étape 25, le logiciel d’intégration décide quelle solution d’implémentation mettre en œuvre pour chaque couche du réseau de neurones.
Pour ce faire, le logiciel d’intégration propose différents modes d’optimisation à l’utilisateur. L’utilisateur choisit le mode d’optimisation à mettre en œuvre selon les critères de performance souhaité par l’utilisateur. En particulier, le choix peut être réalisé par l’utilisateur via une interface graphique du logiciel d’intégration affichée sur l’écran ECR du système informatique SYS.
Le choix peut également être réalisé via une ligne de code pouvant être interprétée par le logiciel d’intégration. Le choix du mode d’optimisation porte sur des options jouant sur les différents critères de performance (allocation mémoire requise pour l’exécution du réseau de neurones et temps d’exécution du réseau de neurones).
Un premier mode d’optimisation permet à l’utilisateur d’optimiser au mieux l’allocation mémoire requise pour l’exécution du réseau de neurones.
Dans ce premier mode d’optimisation, les couches du réseau de neurones sont initialement configurées selon la solution d’optimisation d’allocation mémoire.
Ensuite, la solution d’optimisation de temps d’exécution est testée pour chaque couche du réseau de neurones, afin de déterminer si cette solution augmente ou non l’allocation mémoire requise.
Si la solution d’optimisation de temps d’exécution d’une couche n’augmente pas l’allocation mémoire requise, alors cette couche est implémentée selon la solution d’optimisation de temps d’exécution.
À l’inverse, si la solution d’optimisation de temps d’exécution d’une couche augmente l’allocation mémoire requise, alors cette couche est implémentée selon la solution d’optimisation d’allocation mémoire.
De préférence, la solution d’optimisation de temps d’exécution est testée pour chaque couche dans la liste ordonnant les couches selon leur coût d’amélioration du temps d’exécution à partir de la couche la moins coûteuse.
Un deuxième mode d’optimisation permet à l’utilisateur d’optimiser au mieux le temps d’exécution du réseau de neurones.
Dans ce deuxième mode d’optimisation, toutes les couches du réseau de neurones sont implémentées selon la solution d’optimisation de temps d’exécution.
Un troisième mode d’optimisation permet à l’utilisateur d’optimiser le temps d’exécution du réseau de neurones, en prenant comme contrainte un seuil maximal d’allocation mémoire requise pour l’exécution du réseau de neurones défini par l’utilisateur.
Dans ce troisième mode d’optimisation, les couches du réseau de neurones sont initialement configurées selon la solution d’optimisation d’allocation mémoire.
la est une vue du flasque de la suivant la coupe C5-C5,
la est une vue du flasque de la suivant la coupe C6-C6,
la est une vue du flasque de la suivant la coupe B7-B7,
la est une vue analogue à la selon un autre angle de vue,
La deuxième étape de mesure peut comprendre en outre :
une sous étape de détection d’un arrêt de la contraction appliquée sur le corps gonflable par le périnée de la personne provoquant l’arrêt de l’enregistrement de la pression au sein du corps gonflable.
La sous étape de détection de l’arrêt est mise en œuvre par les moyens de traitement.
La deuxième étape de mesure peut comprendre en outre, par exemple après l’étape de détection de l’arrêt de la première contraction :
une sous étape de détection d’une initiation d’au moins une deuxième contraction appliquée sur le corps gonflable par le périnée de la personne provoquant un enregistrement de la pression mesurée au sein du corps gonflable par les deuxièmes moyens de mesure, et
une sous étape d’enregistrement de la pression mesurée au sein du corps gonflable par les deuxièmes moyens de mesure provoquée par la détection de l’initiation de la deuxième contraction.
La sous étape de détection est mise en œuvre par les moyens de traitement.
L’enregistrement de la pression mesurée est mise en œuvre par les moyens de traitement.
une sous étape de détection d’un arrêt de la deuxième contraction appliquée sur le corps gonflable par le périnée de la personne provoquant l’arrêt de l’enregistrement de la pression au sein du corps gonflable.
Par exemple, l’initiation de la première et/ou de la deuxième contraction peut être détectée à partir des données de mesure des premiers et deuxièmes moyens de mesure. L’initiation de la première et/ou de la deuxième contraction étant détectée par les moyens de traitement.
Par exemple, l’arrêt de la première et/ou de la deuxième contraction peut être détectée à partir des données de mesure des deuxièmes moyens de mesure l’arrêt de la première et/ou de la deuxième contraction étant détectée par les moyens de traitement.
Le procédé peut comprendre une succession de deuxième étape de mesure, le corps gonflable inséré au moins en partie dans les voies génitales de la personne étant gonflé en fonction d’une consigne de dimension prédéterminée différente pour chaque deuxième étape de mesure.
Par exemple, le procédé comprend entre chaque deuxième étape de mesure, une étape dans laquelle le corps gonflable est, au moins en partie, par exemple en intégralité, dégonflé.
Le dégonflage du corps gonflable peut être mis en œuvre par les moyens de traitement.
Le demandeur a découvert, de manière surprenante, que le mélange FEP/PEEK comporte les avantages suivants vis-à-vis des revêtements de l'état de l'art : anti-adhérence, anti-frottement, inertie chimique, isolation électrique, résistance thermique et faible épaisseur.
Avantageusement, ledit fluoropolymère FEP présente une granulométrie comprise entre environ 1 et 7 µm, de préférence 4 µm.
De préférence, les particules fines de polyétheréthercétone PEEK présentent une granulométrie comprise entre environ 2µm et 50µm.
Selon une autre caractéristique de l'invention, l'étape d) d'application de ladite composition est effectuée par pistolage électrostatique ou pulvérisation électrostatique. C'est-à-dire que le moyen d'application, tel qu'un pistolet électrostatique, est adapté à pulvériser sur la surface dudit substrat ou de ladite surface, ladite composition de l'invention. A titre d'exemple, un pistolet électrostatique WAGNER® peut être utilisé comme moyen d'application.
Selon un autre mode de réalisation, l'étape d) d'application de ladite composition est effectuée par l'utilisation d'un bain fluidisé électrostatique.
De préférence, ladite micro-poudre de FEP ou de PEEK utilisée est obtenue par évaporation de la solution en phase aqueuse du FEP ou du PEEK liquide, puis broyée et/ou tamisée ou par micro-broyage d’une poudre afin d’obtenir la granulométrie utilisable.
Avantageusement, l'étape e) de polymérisation est effectuée à une température entre environ 360°C et 420°C, de préférence environ 380°C, jusqu'à polymérisation totale dudit mélange fluoroéthylènepropylène (FEP) et du polyétheréthercétone (PEEK), soit de préférence pendant 1 heure.
En outre, le procédé selon l'invention peut comprendre des étapes préalables de préparation à l'étape a), telle qu'une étape de ressuage thermique et/ou une étape d'épargne et/ou une étape de sablage, au moins partiel, de la surface à revêtir.
De préférence, le procédé comprend, préalablement à l'étape a), une étape de sablage et/ou une étape de dégraissage, au moins partiel, de la surface métallique à revêtir.
L'invention porte également sur un kit de revêtement par un mélange d’au moins un fluoropolymère et d’un polyétheréthercétone (PEEK) d’un substrat ou d'une surface métallique appropriée destinée à recevoir un élastomère tel qu'une gomme de pneu, configuré pour la mise en œuvre d'un procédé tel que décrit précédemment, comprenant : une composition de micro-poudre (50) comprenant un mélange de fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK), un moyen d'application de ladite composition par projection électrostatique (60) sur ladite surface, de préférence un moyen de polymérisation (70) de ladite composition.
L'invention a également pour objet un substrat ou une surface métallique, comprenant une surface revêtue d’une composition de micro-poudre (50) comprenant un mélange de fluoroéthylènepropylène (FEP) et du polyétheréthercétone (PEEK), obtenu par le procédé défini ci-dessus et destinée à recevoir un élastomère.
En outre, l'invention porte sur une composition, de préférence sous la forme de micro-poudre, apte à la réalisation du procédé selon l'invention. C'est-à-dire une composition homogène de micro-poudre comprenant au moins du fluoroéthylènepropylène (FEP) et du polyétheréthercétone (PEEK), plus particulièrement un mélange de fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK), de préférence dans une proportion entre 10% et 90%, préférentiellement entre 20% et 80%, encore plus préférentiellement entre 30 et 70%, de préférence entre 40% et 60% en poids de FEP par rapport au poids total de ladite composition et entre 10% et 90%, préférentiellement entre 20% et 80% , encore plus préférentiellement entre 30 et 70%, de préférence entre 40% et 60% en poids de PEEK par rapport au poids total de ladite composition.
L'objet de la présente demande porte également sur l'utilisation d'une telle composition, de préférence comprenant au moins du fluoroéthylènepropylène (FEP) et du polyétheréthercétone (PEEK) sous forme de micro-poudre comme revêtement afin d'obtenir une surface ayant des propriétés d'anti-adhérence, d'anti-frottement, d'inertie chimique, d'isolation électrique, de résistance thermique et/ou de glissement.
Un autre objet de l'invention consiste en un outillage mécanique comprenant une surface métallique appropriée revêtue de la composition A-B comprenant le mélange d’au moins un fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK) obtenu par le procédé tel que décrit précédemment et destinée à recevoir un élastomère tel qu'une gomme de pneu.
Plus précisément, l'invention porte également sur un outillage mécanique comprenant une surface métallique appropriée revêtue du mélange d’au moins un fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK) et destinée à recevoir un élastomère tel qu’une gomme de pneu, comportant les caractéristiques suivantes ensembles ou séparément: une seule couche du mélange d’au moins un fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK) est appliquée ; la couche du mélange de micro-poudres d’au moins un fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK) appliquée selon une épaisseur comprise entre 3 µm et 20 µm, de préférence comprise entre 5 µm et 15 µm, préférentiellement d’environ 10 µm. le mélange d’au moins un fluoroéthylènepropylène (FEP) et de polyétheréthercétone (PEEK) est une composition de micro-poudres comprenant entre 10% et 90%, préférentiellement entre 20% et 80%, encore plus préférentiellement entre 30 et 70%, de préférence entre 40% et 60% en poids de fluoroéthylènepropylène (FEP) par rapport au poids total de ladite composition et entre 10% et 90%, préférentiellement entre 20% et 80%, encore plus préférentiellement entre 30 et 70%, de préférence entre 40% et 60% en poids de polyétheréthercétone (PEEK) par rapport au poids total de ladite composition.
Puis, lors d’une étape S135, le service CTRL de contrôle transmet l’identifiant de transaction , le jeton de routage , le jeton de chaînage au premier service de la chaîne.
Lors d’une étape S210-1, le service déchiffre le jeton de routage à l’aide de sa clef de cryptographique et obtient alors un premier identifiant , un deuxième identifiant , un troisième identifiant identifiant le service suivant de la chaîne, et le jeton de routage .
Le procédé comprend alors une étape S215-1 au cours de laquelle le service vérifie si l’identifiant obtenu par déchiffrage du jeton provient d’une source légitime. Cette étape est par exemple mise en œuvre en comparant l’identifiant avec l’identifiant d’émetteur de la trame Ethernet émise lors de l’étape S135.
Le procédé comprend en outre une étape S220-1 au cours de laquelle le service vérifie si l’identifiant obtenu par déchiffrage du jeton correspond à son propre jeton . Si tel est le cas, cela signifie que le service est le destinataire légitime, et l’étape S230-1 est mise en œuvre. Sinon, le service transmet un message au service de contrôle l’informant qu’il n’est pas le destinataire légitime. Cette étape est mise en œuvre par le module MOD_DEST du dispositif de mise en œuvre du service .
Lors de l’étape S230-1, le service applique une fonction propre audit service . Cette étape est mise en œuvre par le module MOD_CS du dispositif de mise en œuvre du service .
Lors d’une étape S240-1, le service génère une estampille temporelle . Le procédé comprend en ouvre une étape S260-1 au cours de laquelle le service génère un jeton de chaînage tel que
De façon plus générale, chaque service avec , étant le nombre de services de la chaîne , génère un jeton de chaînage tel que
avec une fonction cryptographique du service et qui combine la fonction de hachage avec la clé secrète .
Enfin, lors d’une étape S270-1, le service transmet l’identifiant de transaction , le jeton de routage , le jeton de chaînage au deuxième service de la chaîne. Cette étape est mise en œuvre par le module MOD_TX du dispositif de mise en œuvre du service . On rappelle ici que ce deuxième service avait été identifié par le premier service au travers de l’identifiant obtenu lors de l’étape S210-1.
Lors d’une étape S210-2, le service déchiffre le jeton de routage à l’aide de sa clef de cryptographique et obtient alors un premier identifiant , un deuxième identifiant , un troisième identifiant identifiant le service suivant de la chaîne, et le jeton de routage .
Le procédé comprend alors une étape S215-2 au cours de laquelle le service vérifie si l’identifiant obtenu par déchiffrage du jeton provient d’une source légitime, et ce, de manière similaire à l’étape S215-1.
Un effet de synergie entre les deux additifs modificateurs d’impact est observé. En effet, à quantité totale d’additif modificateur d’impact équivalente, les compositions C3-2, C3-3 et C3-4 présentent une meilleure tenue mécanique que les compositions C3-1 et C3-5, qui ne comprennent qu’un seul additif modificateur d’impact. La composition C3-8 présente également une meilleure tenue mécanique que les compositions C3-7 et C3-9, qui ne comprennent qu’un seul additif modificateur d’impact
Additif modificateur de fluidité 1 : LotaderAX8900®
Additif modificateur d’impact 2 : HR181®
Ref Additif modificateur de fluidité 1 (% mass) Additif modificateur d’impact 1 (% mass) Additif modificateur d’impact 2 (% mass) MFI (g/10 mins) IZOD entaillé 23°C (kJ/m²) C1-0* - - - 28 8 C3-12 8 - - 12,3 9,4 C3-13 8 - 6 10,7 10,2 C3-14 8 2 4 13,2 15,1
Exemple 4 : Synergie entre additifs modificateur de fluidité et additifs modificateur d’impact
Additif modificateur de fluidité 3 : Xibond950®
Additif modificateur d’impact 2 : HR181® Ref Additif modificateur de fluidité 1 (% mass) Additif modificateur de fluidité 3 (% mass) Additif modificateur d’impact 1 (% mass) Additif modificateur d’impact 2 (% mass) MFI (g/10 mins) IZOD entaillé 23°C (kJ/m²) C4-1 4 - 4 8 5,9 14,2 C4-2 2 2 4 8 8,1 18,4
L’exemple de réalisation illustré aux figures 3 à 5, sur lesquelles les éléments identiques portent les mêmes références, diffère de l’exemple illustré aux figures 1 et 2 en ce que la plaque de montage 28 et le support 24 de la brosse 22 sont deux pièces distinctes.
La plaque de montage 28 comprend un corps principal 46 axialement en appui contre le premier rebord latéral 34 du support 24, une pluralité de languettes 48 de retenue axiale et radiale de la brosse 22 et une pluralité de portions radiales 38. Dans l’exemple représenté, la plaque de montage 28 comprend six portions radiales 38 et six languettes 48 de retenue espacées régulièrement dans le sens circonférentiel.
Les languettes 48 de retenue s’étendent à partir du corps principal 46 et sont espacées les unes par rapport aux autres dans le sens circonférentiel, les portions radiales 38 étant situées dans le sens circonférentiel entre deux languettes 48 de retenue successives. Chaque languette 48 de retenue s’étend à partir du corps principal 46 de sorte que la languette 48 de retenue entoure localement radialement le support 24 de la brosse 22 en étant en contact radial et axial avec le support 24. Le support 24 est ainsi maintenu axialement et radialement par les languettes 48 de retenue.
Les portions radiales 38 s’étendent purement radialement depuis le corps principal 46. Chaque portion radiale 38 s’étend radialement en saillie vers l’extérieur par rapport à la portion de montage 32 du support 24. Les portions radiales 38 sont espacées les unes par rapport aux autres dans le sens circonférentiel, ici de manière régulière. Les extrémités libres 44 des portions radiales 38 définissent conjointement le diamètre extérieur de l’ensemble 10 de brosse de mise à la terre. En position montée à l’intérieur du carter 4, le jeu radial 15 subsiste entre les extrémités libres 44 des portions radiales 38 et l’alésage 12 du carter.
Dans l’exemple représenté, un espace circonférentiel est ménagé entre chaque portion radiale 38 et chaque languette 48 de retenue adjacente. Dans un autre mode de réalisation, le nombre de portions radiales 38 et le nombre de languettes 48 de retenue peut être différent. Les dimensions dans le sens circonférentiel des portions radiales 38 et des languettes 48 de retenue peuvent être différentes. Les portions radiales 38 et les languettes 48 de retenue peuvent ne pas être réparties régulièrement dans le sens circonférentiel.
L’exemple de réalisation illustré aux figures 6 et 7, sur lesquelles les éléments identiques portent les mêmes références, diffère de l’exemple illustré aux figures 1 et 2 notamment en ce que la plaque de montage 28 est pourvue de languettes 50 déformables élastiquement dans le sens axial, issues de la portion radiale 38 et s’étendant axialement en saillie par rapport à la portion radiale 38.
Chaque languette 50 déformable s’étend circonférentiellement à partir de la portion radiale 38 sur un secteur angulaire limité, par exemple compris entre 5° et 15°.
Les languettes 50 déformables et la portion radiale 38 sont par exemple monoblocs, par exemple réalisées par emboutissage de la plaque de montage 28, la plaque de montage 28 étant réalisée en un matériau conducteur déformable élastiquement. Dans un autre mode de mise en œuvre, les languettes 50 déformables peuvent être des pièces rapportées fixées sur la portion radiale 38, par exemple soudées sur la portion radiale 38.
Les languettes 50 déformables s’étendent à partir de la portion radiale 38 et sont espacées les unes par rapport aux autres dans le sens circonférentiel de manière régulière. Dans un autre mode de réalisation, le nombre de languettes 50 déformables peut être différent et les languettes 50 déformables peuvent être réparties de manière non uniforme dans le sens circonférentiel. En variante, il est également possible de prévoir une unique languette 50 déformable.
Les languettes 50 déformables viennent en appui axial contre le moyen de retenue 16. Les languettes 50 déformables forment un moyen de précontrainte axiale de l’ensemble 10 contre le palier 8. De préférence, les languettes 50 déformables exercent sur le moyen de retenue 16 un effort de précontrainte axiale supérieur au couple de frottement exercé par les fibres conductrices 26 sur l’arbre 6.
Dans ce mode de réalisation, la portion radiale 38 est réalisée monobloc avec le support 24. Alternativement, il pourrait être possible de prévoir que la portion radiale 38 et le support 24 soient deux pièces distinctes de façon identique à l’exemple illustré aux figures 3 à 5.
Le système SYS comprend une mémoire non volatile MNV et une unité de traitement UT. La mémoire MNV est configurée pour stocker le réseau de neurones INN déjà entraîné et un code exécutable ONN, notamment optimisé, généré à partir du réseau de neurones INN par la mise en œuvre du procédé de génération décrit dans la suite.
La mémoire non volatile est également configurée pour stocker le logiciel d’intégration SFTW. Ce logiciel d’intégration SFTW est un programme d’ordinateur qui comprend des instructions qui lorsque le logiciel d’intégration SFTW est exécuté par l’unité de traitement UT, conduisent celui-ci à mettre en œuvre le procédé de génération décrit dans la suite.
L’unité de traitement UT est donc configurée pour exécuter le logiciel d'intégration SFTW et ainsi mettre en œuvre le procédé de génération décrit dans la suite.
Le système informatique SYS comprend un écran ECR configuré pour afficher des informations pour l’utilisateur, notamment via une interface graphique du logiciel d’intégration SFTW.
La illustre un mode de mise en œuvre d’un procédé de génération d’un code exécutable par un ordinateur pour mettre en œuvre un réseau de neurones artificiels INN. Un tel procédé peut être mis en œuvre par un système informatique SYS tel que décrit précédemment, notamment par l’unité de traitement UT.
Le procédé comporte une étape 20 d’obtention d’un réseau de neurones INN. Dans cette étape 20, un utilisateur fournit le réseau de neurones artificiels INN en entrée du logiciel d’intégration SFTW. Le logiciel d’intégration SFTW est configuré pour réaliser une optimisation du réseau de neurones artificiels INN afin d’intégrer le code exécutable optimisé ONN du réseau de neurones obtenu sur une plateforme, notamment un microcontrôleur. Une telle plateforme pourra ensuite exécuter le code exécutable optimisé ONN du réseau de neurones.
Le réseau de neurones artificiel INN comprend une succession de couches de neurones. Dans certains cas, le réseau de neurones artificiels INN peut présenter plusieurs branches parallèles dans lesquels sont réparties des couches du réseau de neurones. Chaque couche prend en entrée des données auxquelles des poids de la couche sont appliqués. Chaque couche délivre en sortie des données de sortie après traitement par des fonctions d’activation des neurones de ladite couche. Ces données de sortie sont transmises à la couche suivante dans le réseau de neurones.
Chaque couche du réseau de neurones peut être implémentée (c’est-à-dire mise en œuvre) selon différentes solutions d’implémentation. Chaque solution d’implémentation impacte l’allocation mémoire requise pour l’exécution du réseau de neurones et/ou le temps d’exécution du réseau de neurones. Le procédé de génération du code exécutable permet à un utilisateur de chercher les solutions d’implémentation de chaque couche du réseau de neurones qui peuvent satisfaire les critères de performance souhaités par l’utilisateur en termes d’allocation mémoire requise et de temps d’exécution du réseau de neurones.
Afin de générer le code exécutable du réseau de neurones INN fourni par l’utilisateur, le procédé comporte tout d’abord une étape 21 de détermination d’une taille d’allocation mémoire optimale requise pour l’exécution du réseau de neurones. En particulier, l’exécution du réseau de neurones requiert un stockage des données générées par chaque couche du réseau de neurones. Ces données sont généralement stockées dans une mémoire volatile, notamment une mémoire RAM (acronyme de l’anglais « Random Access memory ».
La détermination de la taille d’allocation mémoire optimale peut être réalisée par différentes méthodes. Plus particulièrement, la taille d’allocation mémoire optimale peut être déterminée en identifiant les placements optimaux en mémoire des blocs de données générés par les différentes couches du réseau de neurones. Par exemple, la détermination de la taille d’allocation mémoire optimale peut être réalisée en mettant en œuvre le procédé décrit dans la demande de brevet français ayant pour numéro de dépôt n°20.04337. Il est ainsi possible d’obtenir pour chaque couche du réseau de neurones une solution d’implémentation permettant une allocation minimale de la mémoire. Cette solution d’implémentation est désignée comme solution d’optimisation d’allocation mémoire.