INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L’épaisseur de la couche TCO est ajustée, en fonction de la nature de la couche, de manière à obtenir l’émissivité voulue, laquelle dépend des performances thermiques recherchées Par « émissivité », on entend l’émissivité normale à 283 K au sens de la norme EN12898. L’émissivité est par exemple inférieure ou égale à 0,3, notamment à 0,25 ou même à 0,2. Pour une couche en ITO, l’épaisseur est généralement d’au moins 40 nm, voire d’au moins 50 nm et même d’au moins 70 nm, et souvent d’au plus 150 nm ou d’au plus 200 nm. Pour une couche en oxyde d’étain dopé au fluor, l’épaisseur est généralement d’au moins 120 nm, voire d’au moins 200 nm, et souvent d’au plus 500 nm.
Le revêtement réfléchissant les infrarouges est de préférence multicouches, notamment déposé par pulvérisation magnétron, et comporte de préférence entre la couche isolatrice optique et la couche fonctionnelle électroconductrice, une première sous couche diélectrique voire une deuxième sous couche diélectrique, en particulier:
-à base d’oxyde métallique ou de silicium : oxyde de zinc et d’étain, d’oxyde de zinc ou les couches à base d’oxyde de titane, de silice
En outre, à l’étape (1), l’acétylacétonate de manganèse, l’acétylacétonate de fer et la source de phosphore sont mélangés selon le rapport molaire de (Fe+Mn) sur P de 1: 1.
De préférence, à l’étape (1), le mélange est réalisé d’abord par le mélange de l’acétylacétonate de manganèse et de l’acétylacétonate de fer pour obtenir un mélange, la dissolution du mélange dans un solvant organique puis l’ajout goutte à goutte d’acide phosphorique pour le mélange.
De préférence, à l’étape (1), l’acétylacétonate de manganèse et l’acétylacétonate de fer sont mélangés selon un rapport molaire du fer sur le manganèse de (0,1-5): 1 pour obtenir un mélange.
En outre, à l’étape (1), l’acétylacétonate de manganèse et l’acétylacétonate de fer sont mélangés selon le rapport molaire du fer sur le manganèse de (0,25-4): 1 pour obtenir le mélange.
De préférence, à l’étape (1), le mélange est dissous dans le solvant organique selon un rapport de (3-15) g/100 g.
En outre, à l’étape (1), le mélange est dissous dans le solvant organique selon le rapport de (5-10) g/100 g.
De préférence, à l’étape (2), une température après le chauffage est de 100 à 150°C.
En outre, à l’étape (2), la température après le chauffage est de 110 à 140°C.
De préférence, à l’étape (3), le gel solide est mélangé avec la source de lithium et la source de carbone selon un rapport molaire de (Fe+Mn): Li: source de carbone de 1: (1,0-1,5): (0,1-0,5).
En outre, à l’étape (3), le gel solide est mélangé avec la source de lithium et la source de carbone selon le rapport molaire de (Fe+Mn): Li: source de carbone de 1: (1,0-1,2): (0,3-0,5).
De préférence à l’étape (3), la masse de l’eau ajoutée représente 10% à 45% de la masse totale.
En outre, à l’étape (3), la masse de l’eau ajoutée représente 20% à 35% de la masse totale.
De préférence, à l’étape (3), la source de lithium est au moins l’un de l’acétate de lithium, de l’hydroxyde de lithium, du carbonate de lithium et de l’oxalate de lithium.
De préférence, à l’étape (3), la source de carbone est au moins l’un du glucose, de la saccharose et du fructose.
De préférence, à l’étape (3), le séchage est un séchage par pulvérisation.
De préférence, à l’étape (3), la calcination est réalisée à une température de 500 à 1000°C pendant 5 à 25 h.
De plus, chaque batterie B1, B2, Bn comprend un dispositif de mesure (non représenté sur les figures) du courant i circulant entre ladite batterie B1, B2, Bn et le réseau d’alimentation 10. Pour cela le dispositif de mesure est notamment configuré pour mesurer la valeur du courant entre le dispositif de commutation C1, C2, Cn de ladite batterie B1, B2, Bn et le réseau d’alimentation 10 et/ou entre le dispositif de commutation C1, C2, Cn et l’unité de stockage d’énergie S1, S2, Sn.
Dans le cas où au moins une batterie B1, B2, Bn alimente le réseau d’alimentation 10, cela signifie que le courant circule de l’au moins une batterie B1, B2, Bn vers le réseau d’alimentation 10 afin d’alimenter le réseau d’alimentation 10. Dans ce cas, le courant mesuré par le dispositif de mesure correspond à un courant de décharge Idecharge.
A l’inverse, dans le cas où au moins une batterie B1, B2, Bn est alimentée grâce au réseau d’alimentation 10, cela signifie que le courant circule du réseau d’alimentation 10 vers l’au moins une batterie B1, B2, Bn. Le courant mesuré par le dispositif de mesure correspond à un courant de charge Icharge.
L’unité de contrôle U1, U2, UN est configurée pour commander : l’activation et la désactivation du circuit de précharge (Cprec), Le commutateur de charge I1 et le commutateur de décharge I2 de chaque module dispositif de commutation C1, C2, Cn.
Chaque batterie B1, B2, Bn peut recevoir une demande d’allumage, émise par exemple par un chargeur (afin que la batterie se recharge à partir de l’énergie fournie par le chargeur) ou par le véhicule consommateur (afin que ladite batterie fournisse de l’énergie électrique au réseau d’alimentation du véhicule). Le chargeur peut correspondre à un chargeur embarqué dans le véhicule ou externe au véhicule, et est connecté électriquement au réseau d’alimentation 10.
Plus précisément encore, pour chaque batterie B1, B2, Bn ayant reçu une demande d’allumage afin d’alimenter le réseau d’alimentation électrique 10, autrement dit une demande d’activation, l’unité de contrôle U1, U2, UN de ladite batterie B1, B2, Bn est configurée pour : Activer le circuit de précharge Cprec de chaque batterie B1, B2, Bn ayant reçu une demande d’allumage, Obtenir la valeur du courant dit « de décharge » Idécharge de ladite batterie B1, B2, Bn.
Si la valeur du courant de décharge obtenu est inférieure à un seuil d’activation prédéfini, l’unité de contrôle U1, U2, UN de ladite batterie B1, B2, Bn est configurée pour désactiver la batterie B1, B2, Bn.
Le seuil d’activation est par exemple défini à 0 ampère.
En référence à la , il est représenté un premier cas où la valeur du courant de décharge Idécharge est inférieure au seuil d’activation prédéfini, lui-même défini à 0 ampère.
La comprend quatre chronogrammes. Le premier chronogramme représente la variation de la commande d’activation Cmd des batteries B1, B2, Bn. Le deuxième chronogramme représente la variation de l’état de l’interrupteur de précharge Ip, le niveau haut représentant la fermeture de l’interrupteur de précharge Ip et le niveau bas représentant l’ouverture de l’interrupteur de précharge Ip. Le troisième chronogramme représente la variation du courant de décharge Idécharge. Enfin, le quatrième chronogramme représente la variation de l’état du premier commutateur I1 et du deuxième commutateur I2, le niveau haut représentant la fermeture et le niveau bas représentant l’ouverture.
Plus précisément, à un instant dit « initial » t0, l’unité de contrôle U1, U2, UN reçoit une demande d’activation pour décharger la batterie B1, B2, Bn à laquelle l’unité de contrôle U1, U2, UN appartient. C’est donc à cet instant initial t0 que l’unité de contrôle U1, U2, UN commande la fermeture de l’interrupteur de précharge Ip du circuit de précharge Cprec de ladite batterie B1, B2, Bn afin que ledit interrupteur de décharge Ip soit fermé pendant une durée prédéfinie (par exemple définie à 250 ms).
Un premier instant t1 définit l’instant auquel la durée de précharge s’est écoulée. Autrement dit, au premier instant t1, l’unité de contrôle U1, U2, UN commande l’ouverture de l’interrupteur de précharge Ip.
Par ailleurs, au premier instant t1, le courant de décharge Idécharge est mesuré. Le courant de décharge Idécharge est notamment mesuré par le dispositif de mesure. La valeur du courant de décharge Idecharge est dans ce premier cas inférieure au seuil, ce qui signifie que la batterie B1, B2, Bn reçoit du courant d’une autre batterie plus chargée et ne correspond donc pas à la batterie la plus chargée. L’unité de contrôle U1, U2, UN ne commande donc pas la fermeture du premier commutateur I1 et du deuxième commutateur I2, afin de laisser la batterie désactivée.
Si la valeur du courant de décharge Idecharge est supérieure au seuil d’activation prédéfini, l’unité de contrôle U1, U2, UN de ladite batterie B1, B2, Bn est configurée pour connecter la batterie B1, B2, Bn au réseau d’alimentation 10 afin d’alimenter le réseau d’alimentation en énergie électrique.
En référence à la , il est représenté le cas où la valeur du courant de décharge Idécharge est supérieure au seuil d’activation, lui-même défini à 0 ampère.
Une méthode de traitement automatique du langage naturel, dite NLP (de l’anglais « Natural Language Processing »), est connue de l’homme du métier et est par exemple mise en œuvre selon une méthode d’apprentissage automatique, par exemple mise en œuvre via un réseau de neurones.
Un traitement du texte selon une méthode NLP a pour objectif de préparer et homogénéiser les textes, par exemple pour un traitement ultérieur. Le traitement NLP identifie par exemple les éléments du texte correspondant aux verbes, adjectifs, aux termes ressortant le plus fréquemment. Le traitement NLP comprend par exemple des opérations de racinisation ou désuffixation (de l’anglais « stemming »), des opérations de lémmatisation, de suppression des mots d’arrêt (par exemple les mots de, des, une, …), de suppression des signes de ponctuation, séparation des commentaires, etc.
Dans une troisième opération 203 optionnelle, des nouvelles données d’apprentissage sont générées automatiquement pour enrichir les deuxièmes données associées à chaque classe d’au moins une partie de l’ensemble de classes. Les nouvelles données sont par exemple générées à partir de données représentatives de commentaires associés aux demandes de prise en charge représentées par les deuxièmes données.
La génération des nouvelles données est par exemple obtenue par mise en œuvre d’une méthode dite d’augmentation des données (de l’anglais « data augmentation ») connue de l’homme du métier. Par exemple, une telle augmentation de données est mise en œuvre pour équilibrer les différentes classes entre elles, par exemple pour qu’à chaque classe soit associé un nombre comparable de demandes de prise en charge.
Ainsi, selon cet exemple, les classes ayant un nombre de demandes de prise en charge associées inférieur à un seuil (le seuil étant par exemple déterminé selon la moyenne de demandes de prise en charge associées à chaque classe, ou à la partie des classes comprenant le plus de demandes de prise en charge) étant enrichies par augmentation de données.
Une ou plusieurs méthodes d’augmentation sont mises en œuvre, par exemple : - méthode dite d’échange aléatoire de charactère (de l’anglais « Character random swap ») qui permet de générer des fautes de frappes depuis un texte d’origine, par exemple le mot batterie détecté dans une demande de prise en charge génère le mot « batterei » ou encore l’expression « la batterie est en panne » génère l’expression « la batterei est en panen » ; et/ou - méthode dite d’échange aléatoire de mot (de l’anglais « Word random swap ») qui permet de générer des phrases ou expressions dans lesquelles les mots sont inversés, par exemple « la batterie HV est en panne » génère « la HV batterie est en panne » avec HV signifiant « High Voltage » en anglais (soit « haute tension » en français) ; et/ou - méthode dite de traduction inverse (de l’anglais « Back translation ») qui permet de générer de nouveaux textes traduits temporairement d’une langue vers une autre langue quelconque avant de traduire à nouveau de la langue quelconque vers la langue d’origine dans le but d’avoir de nouveaux termes issus des traductions, par exemple « Changement de batterie » traduit en anglais donne « Replacement of battery » qui retraduit en français donne « Remplacement de batterie » ; et/ou - méthode par acronyme qui permet de générer de nouveaux textes en remplaçant les acronymes par leurs significations à partir d’un dictionnaire établi à l’avance, par exemple l’expression « Changement de HV batterie » génère « Changement de High Voltage batterie » ou encore l’expression « Réparation en 45min » génère « Réparation en quarante-cinq minutes ».
Dans une quatrième opération 204, un ensemble d’informations est extrait des deuxièmes données, c’est-à-dire des textes correspondants aux demandes de prises en charge, et un autre ensemble d’informations est généré à partir de données d’utilisation des deuxièmes véhicules associées aux demandes de prise en charge.
Une telle opération est aussi appelée opération d’extraction de caractéristiques qui consiste à extraire des informations ou caractéristiques des demandes de prise en charge et à introduire de nouvelles informations ou données à partir d’autres informations contenues dans les demandes de prise en charge par analyse du texte et ou des caractéristiques extraites, par exemple l’ajout d’un niveau ou degré d’utilisation d’un véhicule, la création d’intervalles en fonctions des périodes de roulage du véhicule, etc.
Dans une cinquième opération 205, les données ou informations obtenues dans les opérations précédentes sont codées ou encodées dans un format déterminé de manière à ce que ces données puissent être interprétées par les algorithmes de l’apprentissage des coefficients ou paramètres du modèle de classification (ou modèle de prédiction).
Le codage des données est par exemple obtenu selon l’une et/ou l’autre des méthodes suivantes : - méthode TD-IDF (de l’anglais « Term Frequency – Inverse Document Frequency » ou en français « Fréquence de termes – Fréquence de document inversée ») pour les données textuelles, une telle méthode étant utilisées dans les méthodes dites de fouille de textes pour évaluer l’importance d’un terme contenu dans un document ; et/ou - méthode dite « One Hot Encoding » (ou en français « encodage 1 parmi n ») pour les données catégorielles, cette méthode consistant à encoder une variable à ‘n’ états sur ‘n’ bits dont un seul prend la valeur ‘1’, le numéro du bit valant ‘1’ étant le numéro de l’état pris par la variable, ‘n’ représentant le nombre de catégories (ou classes).
Dans une sixième opération 206, le modèle de classification est appris (ou entrainé, ou généré) selon toute méthode d’apprentissage connu, à partir des données d’apprentissage codées à l’opération 205 précédente, c’est-à-dire à partir des données obtenues ou extraites des deuxièmes données en relation avec les données de classification associées à ces deuxièmes données obtenues en entrée de la phase d’apprentissage.
Dans une septième opération 207 optionnelle, le modèle de classification appris est validé à partir de données représentatives d’un ensemble de demandes de prise en charge de réparation et des classes associées, ces données étant non utilisées pour l’apprentissage et dédiées à la validation, ces demandes de prise en charge étant par exemple associées à un ensemble de troisièmes véhicules, par exemple différent de l’ensemble de deuxièmes véhicules associés aux deuxièmes données d’apprentissage.
Dans une telle opération, les performances du modèle de classification appris sont vérifiées à partir d’un ensemble de données de validation non intégré dans les données d’apprentissage et à partir d’un ensemble de métriques (ou mesures) d’évaluation déterminées, ces métriques comprenant par exemple les métriques suivantes : métrique dite de PR-Curve (de l’anglais « Precision-Recall Curve » ou en français « Courbe précision-rappel ») et/ou métrique de spécificité et/ou métrique de précision et/ou métrique de rappel, etc.
Les paramètres ou coefficients du modèle de classification appris (et optionnellement validé) sont transmis au dispositif mettant en œuvre la phase de classification ou production 21 lorsque le dispositif mettant en œuvre la phase de classification 21 est différent du dispositif mettant en œuvre la phase d’apprentissage 20.
La matière polymère réticulé de la couche isolatrice optique adhésive est par exemple choisie parmi les polymères à base de polyacrylate, notamment d’uréthane acrylate ou de fluoro uréthane acrylate ou de fluoro-silicone acrylate, de polysiloxanes, de silicone, notamment de polydiméthylsiloxane, de polymère époxy ou de polyépoxydes, de polyuréthane, d’acétate de polyvinyle, de polyester. En particulier, la matière polymère réticulé de la couche isolatrice optique adhésive est de préférence est choisie parmi un polymère à base d’acrylate, notamment d’uréthane acrylate ou de silicone acrylate ou à base de silicone, et le polymère ayant en outre une fonction fluorée
On peut citer comme adhésif liquide (UV) réticulable pour un dépot par voie liquide:
- adhésif à base d’uréthane acrylate par exemple de la société Norland, notamment le produit dénommé LOCA Norland NOA 1315 (n1 =1,315) qui est un uréthane acrylate aliphatique,
- adhésif à base de fluoro uréthane acrylate par exemple de la société Shin-A, notamment le produit dénommé SFA 335 (n1 =1,335-1,339) ou SFA 387 (n1 =1,385-1,389),
- adhésif à base d’acrylate par exemple notamment le produit dénommé UZ181A (n1 =1,47) de la société AKChemTeck, ou encore le produit dénommé UVEKOL S15 (n1 =1,44) de la société Allnex.
On peut citer les adhésifs liquides à base de fluoro uréthane acrylate par exemple de la société Shin-A, notamment le produit dénommé LOCA Shin-A 335 (n1 =1,335-1,339) ou 387 (n1 =1,385-1,389).
Comme film bas indice PSA à base d’acrylate, on peut citer le produit dénommé CS986 (n1 =1,47) de la société Nitto.
Comme film bas indice PSA à base de silicone, on peut citer le produit dénommé Opt Alpha Gel de la société Taica (n1= 1,41).
Les PSA sont généralement à base d’élastomère couplé avec un agent adhésif supplémentaire approprié ou agent « tackifiant » (par exemple, une résine ester). Les élastomères peuvent être de préférence à base:
En outre, à l’étape (3), la calcination est réalisée à une température de 600 à 850°C pendant 6 à 20 h.
La présente invention fournit un matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse préparé par le procédé tel que décrit ci-dessus.
La présente invention fournit une utilisation du matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse décrit ci-dessus dans la préparation d’une batterie au lithium-ion.
La présente invention présente les effets bénéfiques suivants :
(1) Dans le procédé de préparation d’un matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse de la présente invention, des complexes d’acétylacétone de manganèse trivalent et de fer ferrique sont chauffés conjointement avec de l’acide phosphorique dans une phase organique, et le solvant organique est évaporé pour obtenir un gel solide. D’une part, le mélange uniforme de phosphore, de fer et de manganèse est obtenu, ce qui est bénéfique pour la préparation ultérieure du lithium phosphate de fer et manganèse, et améliore la capacité spécifique et les performances de cycle du matériau. En revanche, le manganèse existe de manière stable dans un état bivalent dans la phase aqueuse, ce qui fait que le rapport du phosphore sur le manganèse est inférieur à 1 dans le phosphate de manganèse préparé, et les conditions de précipitation pour le fer et le manganèse dans la phase aqueuse sont différentes, de sorte qu’il est difficile d’obtenir un mélange uniforme de fer et de manganèse. D’autre part, avec l’évaporation du solvant organique, un eutectique de phosphate de fer et de phosphate de manganèse est formé, et un manganèse trivalent existe toujours de manière stable, réalisant (Fe+Mn): P de 1: 1, ce qui permet d’assurer une teneur en phosphore suffisante pour l’étape suivante de synthèse de lithium phosphate de fer et manganèse, et d’éviter le problème d’ajout d’une source de phosphore.
(2) Dans le procédé de préparation d’un matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse r de la présente invention, le fer et le manganèse dans le gel solide produit sont tous deux dans un état trivalent en combinaison avec le radical phosphate, ce qui évite la génération d’oxyde métallique ou de substance élémentaire métallique dans la calcination ultérieure avec la source de lithium et la source de carbone pour préparer le lithium phosphate de fer et manganèse, ce qui permet d’améliorer la capacité spécifique et les performances de cycle du matériau.
(3) Dans le procédé de préparation d’un matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse de la présente invention, au stade d’évaporation de la solution organique jusqu’à siccité, un solvant organique ayant un point d’ébullition élevé dans lequel l’acétylacétonate de manganèse et l’acétylacétonate de fer sont facilement solubles est sélectionné. Dans une condition de co-chauffage, avec l’évaporation du solvant organique, l’acétylacétone est évaporée en même temps ou la température est augmentée directement au point d’ébullition de l’acétylacétone, de sorte que l’acétylacétone soit directement volatilisée. L’équation de réaction est comme il suit :
est une image SEM d’un matériau d’électrode positive de lithium phosphate de fer et manganèse préparé dans l’Exemple 1 de la présente invention.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE DES MODES DE RÉALISATION La présente invention sera décrite plus en détail ci-après conjointement avec des exemples spécifiques.
(1) De l’acétylacétonate de manganèse (n o CAS : 14284-89-0), de l’acétylacétonate de fer (n o CAS : 14024-18-1) et de l’acide phosphorique avec une concentration en masse de 90% ont été sélectionnés selon un rapport molaire du fer sur le manganèse de 1: 1 et (Fe+Mn): P de 1: 1.
(3) La solution organique a été chauffée à 140°C et évaporée jusqu’à siccité pour obtenir un gel solide et le solvant organique a été récupéré.
(4) Le gel solide a été mélangé avec du carbonate de lithium et du glucose selon un rapport molaire de (Fe+Mn): Li: source de carbone de 1: 1,1: 0.4 puis 25% de la masse totale d’eau désionisée a été ajouté. Le mélange a été bien mélangé et séché par pulvérisation.
La présente invention a pour objet un procédé de contrôle du fonctionnement d’un dispositif d’accouplement pour turbomachine d’aéronef, la turbomachine comprenant un arbre rotatif et une machine électrique, le dispositif d’accouplement étant configuré pour relier un arbre rotorique de la machine électrique à l’arbre rotatif et ayant deux états de fonctionnement, un état couplé de manière à solidariser l’arbre rotorique et l’arbre rotatif et un état découplé de manière à désolidariser l’arbre rotorique et l’arbre rotatif, le procédé comprenant les étapes suivantes : détermination d’un état de commande du dispositif d’accouplement ; détermination de la vitesse de rotation de la machine électrique ; détermination de la vitesse de rotation de l’arbre rotatif ; une première comparaison de la vitesse de rotation de la machine électrique déterminée avec un profil d’évolution temporelle de la vitesse de rotation de la machine électrique déterminé à partir de la vitesse de rotation de l’arbre rotatif et de l’état de commande du dispositif d’accouplement, la première comparaison étant mise en œuvre pour déterminer un écart de fonctionnement ; une deuxième comparaison de l’écart de fonctionnement avec un seuil de détection ; et selon le résultat de la deuxième étape de comparaison, une identification de l’existence ou de l’absence d’une défaillance du dispositif d’accouplement ;
la deuxième étape de comparaison comprenant la détermination de la valeur du seuil de détection à partir d’au moins un paramètre de pilotage, de l’écart de fonctionnement et de la vitesse rotation de la machine électrique.
La détermination de la valeur du seuil de détection en fonction du paramètre de pilotage, de l’écart de fonctionnement et de la vitesse de rotation de la machine électrique permet de tenir compte des conditions d’utilisation de la turbomachine afin d’améliorer la détection d’une défaillance du dispositif d’accouplement.
Avantageusement, le paramètre de pilotage est choisi parmi la température extérieure, l’altitude de l’aéronef et un paramètre représentatif d’un type de panne de la machine électrique.