INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L'élément de blocage peut comprendre une plaque comprenant une première zone d'épaisseur plus importante et une deuxième zone d'épaisseur moindre, la première zone de la plaque étant positionnée sur la trajectoire de la pédale lorsque l'élément de blocage est dans sa position de blocage, la première zone de la plaque étant positionnée hors la trajectoire de la pédale lorsque l'élément de blocage est dans sa position de déblocage, la deuxième zone de la plaque, lorsque l'élément de blocage est dans sa position de déblocage, étant positionné à un même emplacement que la première zone de la plaque lorsque l'élément de blocage est dans sa position de blocage.
L'élément de blocage peut comprendre au moins une troisième zone agencée entre la première zone et la deuxième zone, la troisième zone présentant une épaisseur intermédiaire entre l'épaisseur de la première zone et l'épaisseur de la deuxième zone, la troisième zone étant positionnée sur la trajectoire de la pédale lorsque l'élément de blocage est dans sa position de blocage.
L'élément de blocage peut être mobile en translation parallèlement à un axe de coulissement, et il peut comprendre une épaisseur croissante par paliers ou une épaisseur croissante uniformément selon l'axe de coulissement.
L'élément de blocage peut comprendre une surface de préhension permettent à un utilisateur de déplacer l'élément de blocage entre sa position de blocage et sa position de déblocage.
Le dispositif de freinage peut comprendre une embase destinée à être fixée directement ou indirectement à la planche de glisse, l’au moins une branche de frein étant liée à l’embase selon une première liaison pivot, la pédale étant liée à l'au moins une branche de frein selon une deuxième liaison pivot, et la pédale étant liée à l’embase selon une liaison pivot glissière.
La pédale peut être inclinée vers l'arrière et vers le haut lorsque le dispositif de freinage est en position active.
L’unité de sortie 24 produit les données de sortie en fonction des données d'entrée reçues. L’unité de sortie 24 produit les données de sortie incluant les données de participation et les données de recommandation obtenues, via le modèle génératif de propositions 32 en tant que modèle, en fonction de l’entrée des données d’identification d’utilisateur, des données de couche intermédiaire, et des données de couche supérieure, si les données d’identification d’utilisateur d’un certain utilisateur, et les données de couche intermédiaire et de couche supérieure par rapport à un certain élément de couche inférieure sont entrées.
En outre, dans le présent mode de réalisation, l’unité de réception des données d’entrée 22 et l’unité de sortie 24 sont installées dans le terminal 20. Chacun des utilisateurs possède un terminal 20, par exemple. Dans l’exemple indiqué sur la , seul un terminal 20 appartenant à un certain utilisateur est illustré.
Le modèle génératif de propositions 32 est configuré afin de produire les données de recommandation, et afin que les données de couche intermédiaire d’autres utilisateurs différents d’un certain utilisateur soient reflétées dans les données de recommandation, si les données d’identification d’utilisateur dudit utilisateur, et les données de couche intermédiaire et de couche supérieure par rapport à un certain élément de couche inférieure sont entrées. En outre, dans le présent mode de réalisation, le modèle génératif de propositions 32 est installé sur un service informatique cloud 30.
Ici, les données de recommandation sont des données sur des éléments de couche inférieure différents d’un certain élément de couche inférieur entré par ledit utilisateur. Les données de participation sont des données servant à transmettre audit utilisateur la participation des autres utilisateurs dans le choix dudit élément de couche inférieure.
Le fonctionnement du système de propositions interactif 10 sera expliqué tout en faisant référence à la . L’unité de réception des données d’entrée 22 reçoit les données d’entrée à l’étape S11. Lesdites données d’entrée sont envoyées dans le cloud 30. Le cloud 30 effectue le traitement de la génération de propositions à l’étape S2. Concrètement, le modèle génératif de propositions 32 sélectionne d’autres utilisateurs à l’étape S21. Par exemple, d’autres utilisateurs sont sélectionnés en comparant les données de couche intermédiaire dudit utilisateur avec les données de couche intermédiaire autres que celles dudit utilisateur. Le modèle génératif de propositions 32 génère les données de recommandation et les données de participation à l’étape S22. Les données de recommandation et les données de participation générées sont envoyées au terminal 20. L’unité de sortie 24 produit les données de recommandation et les données de participation à l’étape S12.
L’exemple de sortie des données de participation est décrit en faisant référence à la . Dans l’exemple indiqué sur la , les données de participation sont affichées sur l’écran d’affichage du terminal 20. Dans l’exemple indiqué sur la (A), les données de participation incluent les données de couche intermédiaire d’autres utilisateurs participant à la sélection d’éléments de couche inférieure. En outre, dans l’exemple indiqué sur la (A), l’affichage utilise du texte et des images, mais il peut afficher également uniquement du texte, comme dans l’exemple indiqué sur la (B), par exemple. Dans l’exemple indiqué sur la (B), la partie « ○○○ » correspond aux éléments de couche inférieure, et la partie « a évalué à △△△ » correspond aux éléments de couche intermédiaire.
D’après le système de propositions interactif 10, il est possible de réduire la charge de traitement, tout en alliant précision et diversité des propositions. En d’autres termes, il est possible d’allier précision et diversité des propositions avec un niveau plus élevé si la charge de traitement est identique ou similaire à la charge de traitement classique.
En outre, les données de participation ne sont pas nécessaires dans le système de propositions interactif 10.
Exemple de variante La montre un exemple de variante du système de propositions interactif 10. Le système de propositions interactif 10A adopte un modèle génératif de propositions 32A, au lieu du modèle génératif de propositions 32, en comparaison du système de propositions interactif 10. Le modèle génératif de propositions 32A inclut la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36. En outre, sur la , seules sont illustrées la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 d’un certain utilisateur. En pratique, la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 sont générées pour chacun des utilisateurs.
La partie de modèle de couche intermédiaire 34 est générée pour chacun des utilisateurs, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et afin de refléter les données de couche intermédiaire dudit utilisateur dans ladite sortie. La partie de modèle de couche supérieure 36 est générée pour chacun des utilisateurs, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et afin de refléter les données de couche supérieure dudit utilisateur dans ladite sortie.
La partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 du présent exemple de variante seront expliquées en faisant référence à la . En outre, la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 d’un certain utilisateur sont illustrées sur la . Dans le présent exemple de variante, la partie de modèle de couche intermédiaire 34 est générée pour chacun des utilisateurs, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée de données de couche inférieure concernant les éléments de couche inférieure, et afin de refléter les données de couche intermédiaire dudit utilisateur dans ladite sortie. La partie de modèle de couche supérieure 36 est générée pour chacun des utilisateurs, prend la sortie venant de ladite partie de modèle de couche intermédiaire 34 comme entrée, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et afin de refléter les données de couche supérieure dudit utilisateur dans ladite sortie.
Dans le présent exemple de variante, si les données d’identification d’utilisateur, les données de couche intermédiaire et les données de couche supérieure par rapport à un certain élément de couche inférieure sont entrées par un certain utilisateur, le modèle génératif de propositions 32A apprend de sorte que les données de couche supérieure dudit utilisateur soient reflétées dans la partie de modèle de couche supérieure correspondant audit utilisateur, à mesure que les données de couche intermédiaire dudit utilisateur sont reflétées dans la partie de modèle de couche intermédiaire correspondant audit utilisateur. En d’autres termes, dans le présent exemple de variante, la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 prévues pour un utilisateur sont chacune actualisées, à chaque fois que des données sont entrées par ledit utilisateur.
Le fonctionnement du système de propositions interactif 10A sera expliqué tout en faisant référence à la . Le fonctionnement du système de propositions interactif 10A diffère de celui du système de propositions interactif 10 par l’actualisation du modèle à l’étape S20. Concrètement, le modèle génératif de propositions 32A actualise la partie de modèle de couche intermédiaire 34 et la partie de modèle de couche supérieure 36 prévues pour l’utilisateur se rapportant aux données d'entrée, en utilisant les données d’entrée envoyées depuis le terminal 20. En outre, l’utilisateur est déterminé sur la base des données d’identification d’utilisateur incluses dans les données d'entrée. Une fois que le modèle est actualisé, les autres utilisateurs sont sélectionnés à l’étape S21.
Le procédé de sélection des autres utilisateurs ne se limite pas au procédé mentionné dans les modes de réalisation ci-dessus. Dans le présent exemple de variante, les autres utilisateurs peuvent être sélectionnés suivant les points A à D ci-dessous, par exemple : - A : Les autres utilisateurs sont sélectionnés en comparant soit la partie de modèle de couche intermédiaire ou soit la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur avec l’une ou l’autre desdites parties de modèle autres que celles dudit utilisateur. - B : Les autres utilisateurs sont sélectionnés en comparant la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur avec la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire autre que celle dudit utilisateur. - C : Les utilisateurs sont classés en plusieurs groupes de couche intermédiaire, en utilisant la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire de chacun des utilisateurs ; et les autres utilisateurs sont sélectionnés à partir des groupes de couche intermédiaire auxquels ledit utilisateur n’appartient pas parmi lesdits groupes de couche intermédiaire. - D : Une partie de modèle de couche intermédiaire ou une partie de modèle de couche supérieure autre que celle dudit utilisateur sont présentées audit utilisateur, et les utilisateurs, se rapportant à la partie de modèle de couche intermédiaire ou à la partie de modèle de couche supérieure choisie par ledit utilisateur, sont sélectionnés comme autres utilisateurs, parmi la partie de modèle de couche intermédiaire ou la partie de modèle de couche supérieure présentées.
Dans le point A, comme le montre la , les autres utilisateurs sont sélectionnés en comparant la partie de modèle de couche supérieure 36 d’un certain utilisateur (utilisateur A) et la partie de modèle de couche supérieure 36 autre que celle dudit utilisateur (utilisateur B), par exemple. Dans le point B, comme le montre la , les autres utilisateurs sont sélectionnés en comparant la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire 34 d’un certain utilisateur (utilisateur A) et la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire 34 autre que celle dudit utilisateur (utilisateur B), par exemple. Dans le point C, comme le montre la , plusieurs utilisateurs sont classés en plusieurs groupes G1 et G2, par exemple. Les autres utilisateurs sélectionnés dans le groupe G2, différent du groupe G1 auquel appartient l’utilisateur A. Dans le point D, comme le montre la , les données sur la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur et les données sur la partie de modèle de couche supérieure des utilisateurs autres que ledit utilisateur s’affichent sur l’écran du terminal 20, et ledit utilisateur est invité à choisir les autres utilisateurs.
Après la sélection des autres utilisateurs, le modèle génératif de propositions ３２Ａ génère les données de recommandation et les données de participation à l’étape S22. Dans le présent exemple de variante, le modèle génératif de propositions 32A génère les données de recommandation produites par l’utilisation soit de la partie de modèle de couche intermédiaire 34, soit de la partie de modèle de couche supérieure 36 dudit utilisateur, avec l’autre partie de modèle correspondant aux autres utilisateurs sélectionnés. Dans le présent exemple de variante, comme le montre la , le modèle est généré en combinant la partie de modèle de couche supérieure 36 dudit utilisateur, et la partie de modèle de couche intermédiaire 34 des autres utilisateurs sélectionnés, par exemple. Les données de recommandation sont générées en utilisant la sortie dudit modèle. Par exemple, des données de couche inférieure sont entrées dans la partie de modèle de couche intermédiaire 34, les sorties obtenues à partir de la partie de modèle de couche intermédiaire 34 sont entrées dans la partie de modèle de couche supérieure 36, les sorties obtenues à partir de la partie de modèle de couche supérieure 36 sont comparées, et les données de recommandation sont générées en utilisant ces résultats. Il est possible de prévoir la réaction dudit utilisateur vis-à-vis des données de recommandation produites, en se référant à la sortie de la partie de modèle de couche supérieure 36. La précision des propositions s’améliore davantage.
la est une vue schématique de face du moule selon l’invention dans une configuration de finition, le moule étant utilisé pour la fabrication de l’aube illustrée sur la ;
la est une vue en coupe du moule illustré sur la selon le plan de coupe V-V de la .
Description détaillée de l'invention Sur la est représentée schématiquement une pièce 1 qui correspond ici à une aube 1a d’une soufflante d’une turbomachine d’aéronef.
Par définition dans la présente demande, la pièce 1 comprend un corps 2 en matériau composite (ci-après appelé « corps composite ») et une protection 3 métallique. Le corps 2 comporte une préforme 4 fibreuse et tissée qui est noyée (ou imprégnée) dans une résine 5. La protection 3 métallique est fixée par collage sur une portion de réception 6 du corps 2.
Avantageusement, la pièce 1 est une pièce d’une turbomachine d’aéronef, et correspond par exemple à une aube 1a d’une soufflante, une aube directrice de sortie plus connue sous l’acronyme anglais OGV pour « Outlet Guide Vane », ou bien encore un carter ou une écope.
Avantageusement, la préforme 4 est tridimensionnelle, et obtenue par un tissage tridimensionnel. La préforme 4 comprend des fils de chaine et des fils de trame tissés (ou entrelacés) les uns aux autres. Les fils de chaine et de trames comprennent par exemple des fibres de carbone.
Avantageusement, la résine 5 est une résine époxyde qui est polymérisable à chaud.
Avantageusement, la colle 7 est une colle époxyde qui est polymérisable à chaud.
Avantageusement, la protection 3 métallique est en titane, inox ou nickel-cobalt.
Selon le mode de réalisation illustré sur les figures, l’aube 1a s’étend longitudinalement suivant un axe X et transversalement suivant un axe Y.
Le corps 2 composite de l’aube 1a comprend une pale 8 aérodynamique et un pied 9 qui apte à être monté dans une rainure d’un disque de la soufflante. La pale 8 est délimitée transversalement par la portion de réception 6 (visible notamment sur les figures 3 et 5) qui est apte à recevoir la protection 3 métallique et un bord de fuite 10. La pale 8 comprend en outre une face intrados 11 et une face extrados 12 qui relient la portion de réception 6 et le bord de fuite 10.
La protection 3 métallique est fixée par collage sur la portion de réception 6 du corps 2, et forme le bord d’attaque de l’aube 1a. La protection 3 métallique est ainsi disposée en amont du bord de fuite 10 suivant le sens d’écoulement des gaz autour de l’aube 1a. La protection 3 métallique permet de protéger la partie amont de la pale 8 contre des corps étrangers (typiquement des oiseaux ou des grêlons) susceptibles d’être ingérés par la turbomachine.
Selon l’invention, la pièce 1 telle que définie précédemment de façon générale est fabriquée au moyen d’un moule 13 comprenant : - au moins une première coquille 14 (ou matrice) et une seconde coquille 15 (ou matrice) mobiles l’une par rapport à l’autre entre une position ouverte et une position fermée, les première et seconde coquilles 14, 15 définissant une cavité 16 intérieure apte à recevoir la préforme 4 ; - une chambre 17 (ou évidement) communiquant avec la cavité 16, la chambre 17 étant formée dans au moins l’une des coquilles 14, 15 ; - au moins un tiroir d’ébauche 18a, 18b configuré pour être monté de façon amovible dans la chambre 17 via au moins une cale d’ébauche 19, le tiroir d’ébauche 18a, 18b comprenant une surface active 20 configurée pour définir la portion de réception 6 du corps 2 ; - au moins un tiroir de finition 21 configuré pour être monté de façon amovible dans la chambre 17 via au moins une cale de finition 22, le tiroir de finition 21 comprenant un logement 23 configuré pour recevoir la protection 3 métallique ; le moule 13 étant modifiable pour être dans les configurations suivantes : - une configuration d’ébauche (figures 2 et 3) dans laquelle le tiroir d’ébauche 18a, 18b est monté dans la chambre 17 via la cale d’ébauche 19 ; - une configuration de finition (figures 4 et 5) dans laquelle le tiroir de finition 21 est monté dans la chambre 17 via la cale de finition 22.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S2, D50 de la taille de particule cible est de 0,5 à 2,0 µm. Cette taille de particule est propice à la réaction eutectique ultérieure. Si la taille de particule est plus petite, une grande quantité d’agglomération entre les particules se produira facilement. Si la taille de particule est trop grande, il est difficile pour le pentoxyde de phosphore de détruire la structure de particules et de se combiner avec le fer et le manganèse à l’intérieur des particules, ce qui n’est pas bénéfique pour le mélange des matériaux pour la réaction eutectique ultérieure.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S2, le vieillissement est réalisé pendant 1 à 2 heures.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S2, une fois la séparation solide-liquide terminée, le carbonate de manganèse ferreux obtenu est ensuite lavé avec de l’eau et séché. En outre, le séchage est effectué à une température de 100 à 120°C pendant 4 à 6 heures.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S3, le rapport de matériaux du carbonate de manganèse ferreux sur le pentoxyde de phosphore est conforme au rapport molaire des éléments de (Fe+Mn) : P de 1 : (1-1,05).
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S3, la réaction est réalisée à une température de 550 à 700°C. En outre, le matériau broyé est chauffé jusqu’à la température de réaction à une vitesse de chauffage de 5 à 10°C/min.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S3, la réaction est réalisée pendant 0,5 à 1,0 h.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S3, le broyage est réalisé pendant 0,5 à 1,0 h.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, avant de mélanger le pyrophosphate de manganèse ferreux avec la source de lithium, la source de carbone et l’eau, le pyrophosphate de manganèse ferreux est d’abord concassé, de sorte que le pyrophosphate de manganèse ferreux concassé ait une taille de particule D50 de 100 à 300 nm.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, le pyrophosphate de manganèse ferreux, une source de lithium et une source de carbone sont mélangées selon un rapport molaire de (Fe+Mn) : Li : source de carbone de 1 : (1,0-1,2) : (0,3-0,5).
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, la quantité d’eau utilisée est de 100% à 200% de la masse totale de matières solides de pyrophosphate de manganèse ferreux, de source de lithium et de source de carbone.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, la réaction hydrothermale est réalisée à une température de 100 à 120°C. En outre, la réaction hydrothermale est réalisée pendant 2 à 4 h.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, la source de lithium est au moins l’un du chlorure de lithium, de l’acétate de lithium, de l’hydroxyde de lithium ou du carbonate de lithium.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, la source de carbone est au moins l’un du glucose, de la saccharose ou du fructose.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, à l’étape S4, la calcination est réalisée à une température de 600 à 850°C. En outre, la calcination est réalisée pendant 6 à 20 h.
Dans certains modes de réalisation de la présente invention, l’atmosphère inerte est au moins l’un de l’azote gazeux ou de l’argon gazeux.
La présente invention fournit en outre l’utilisation du procédé dans la préparation d’une batterie au lithium-ion.
Comme précédemment évoqué, un réseau cœur 5G tel que spécifié par le 3GPP est composé de différentes fonctions réseau NF, chacune ayant un rôle bien défini. Une fonction réseau NF est généralement en charge d’exécuter plusieurs services distincts. Un service d’une fonction réseau est décrit par le 3GPP sous la forme d’une ou plusieurs interfaces de programmation applicative API, elles-mêmes spécifiées dans un document de description conforme au format OpenAPI. Un objectif d’une API est notamment de définir le contenu des requêtes d’exécution d’un service envoyées par une entité consommatrice du service et le contenu des réponses envoyées par l’entité d’exécution ou de production du service.
Par exemple, il s’agit d’une API de type API REST, c’est-à-dire conforme à un ensemble de contraintes architecturales définies par REST. On note que les API de type API REST sont très communes aujourd’hui dans l’informatique en nuage (en anglais, « cloud computing ») qui consiste à recourir à des serveurs distants pour traiter, stocker et gérer des données, et s’appliquent à tout domaine métier. L’invention concerne plus généralement toute interface de programmation applicative, par exemple de type API REST, conçue pour exécuter un service en réponse à des requêtes en provenance d’entités consommatrices dont le concepteur souhaite contrôler la validité.
On considère à titre d’exemple, la fonction réseau NRF (de l’anglais, « Network function Repository Function » ) d’enregistrement de fonctions réseau NF, dont le rôle est de fournir un annuaire à jour de l’état des fonctions réseau NF d’un réseau cœur 5G et de leurs données définies dans un profil (en anglais, « NFProfile »). Ce profil comprend notamment un identifiant (URI) permettant de localiser chaque fonction réseau NF dans le réseau cœur 5G. Cet identifiant pointe généralement sur une adresse logique.