Procédé de génération d’un classificateur (200) pour classifier un système d’eau chaude sanitaire (6) raccordé à un point de livraison (2) d’un réseau de distribution électrique (1), le procédé de génération étant mise en œuvre à partir d’un ensemble de données d’apprentissage comprenant une pluralité d’exemples, chaque exemple comprenant, pour un point de livraison donné, une série temporelle de valeurs de puissance électrique moyenne consommée ( ) mesurées au point de livraison, chaque valeur de puissance électrique moyenne consommée mesurée étant associée à une date et une plage horaire de consommation, et une valeur connue ( ) d’une classe à laquelle appartient le système d’eau chaude sanitaire (6) du point de livraison, le procédé comprenant des étapes de : - générer une fonction d’encodage (102) associant à chaque série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée ( ) mesurées, une représentation compressée ( ) de la série temporelle de valeurs de puissance électrique, - générer une fonction de classification (108) associant à chaque représentation compressée ( ), une valeur estimée ( ) de la classe à laquelle appartient le système d’eau chaude sanitaire (6) du point de livraison (2), - générer une fonction de décodage (103) associant à chaque représentation compressée ( ), une série temporelle de valeurs de puissance consommée reconstruite ( ), - mettre à jour des paramètres de la fonction d’encodage (102) en fonction d’une première erreur ( ) entre la valeur estimée ( ) de la classe à laquelle appartient le système d’eau chaude sanitaire (6) du point de livraison (2) et la valeur connue ( ) de la classe à laquelle appartient le système d’eau chaude sanitaire (6) du point de livraison (2), et d’une deuxième erreur ( ) entre la série temporelle de valeurs de puissance moyenne consommée reconstruite ( ) et la série de valeurs de puissance moyenne consommée mesurées ( ) au point de livraison (2), et - générer un arbre de décision ou une combinaison d’arbres de décision (109) propre(s) à attribuer une classe à un système d’eau chaude sanitaire raccordé à un point de livraison du réseau de distribution électrique en fonction d’une représentation compressée d’une série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée mesurées au point de livraison, la représentation compressée ayant été obtenue par la fonction d’encodage à partir d’une série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée mesurées au point de livraison. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre une étape de mettre à jour des paramètres de la fonction de décodage (103), qui est exécutée simultanément à l’étape de mettre à jour les paramètres de la fonction d’encodage (102). Procédé selon l’une des revendications 1 et 2, comprenant en outre une étape de mettre à jour des paramètres de la fonction de classification (108), qui est exécutée simultanément à l’étape de mettre à jour les paramètre de la fonction d’encodage (102). Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel la classe à laquelle appartient le système d’eau chaude sanitaire du point de livraison est sélectionnée parmi : - une première classe regroupant les systèmes d’eau chaude sanitaire non-électriques, - une deuxième classe regroupant les systèmes d’eau chaude sanitaire électriques non-asservis par un signal de pilotage transmis par le réseau de distribution électrique au point de livraison, et - une troisième classe regroupant les systèmes d’eau chaude sanitaire électrique asservis par un signal de pilotage transmis par le réseau de distribution électrique au point de livraison. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel l’arbre de décision ou la combinaison d’arbres de décision (109) est propre à attribuer une classe à un système d’eau chaude sanitaire raccordé à un point de livraison du réseau de distribution électrique, en fonction d’une représentation compressée ( ) de la série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée mesurées au point de livraison générée par la fonction d’encodage, et d’une ou plusieurs valeurs caractéristiques calculées à partir de la série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée mesurées ( ) au point de livraison. Procédé selon la revendication 5, dans lequel la ou les valeur(s) caractéristique(s) est(sont) choisie(s) parmi : - un nombre de postes horosaisonniers du point de livraison, et/ou - une valeur de puissance électrique maximale pouvant être fournie par le réseau de distribution électrique au point de livraison, et/ou - un identifiant du mois de l’année associé à la série temporelle de valeurs de puissance électrique, et/ou - une valeur d’écart-type, une valeur moyenne, une valeur médiane, une valeur de quartile d’ordre 1, une valeur de quartile d’ordre 3, une valeur de décile d’ordre 1, une valeur de décile d’ordre 9, une valeur maximale, une valeur minimale, une valeur de coefficient de variation, une valeur de coefficient d’asymétrie, une valeur de coefficient d’aplatissement, une différence entre la valeur absolue de la valeur maximale et la valeur absolue de la valeur minimale, une valeur de rapport entre la valeur moyenne et la valeur maximale, et/ou des valeurs moyennes robustes de la série temporelle de valeurs de puissance électrique, et/ou - une valeur d’écart-type, une valeur moyenne, une valeur médiane, une valeur de quartile d’ordre 1, une valeur de quartile d’ordre 3, une valeur de décile d’ordre 1, une valeur de décile d’ordre 9, une valeur maximale, une valeur minimale, une valeur de coefficient de variation, une valeur de coefficient d’asymétrie, une valeur de coefficient d’aplatissement, une différence entre la valeur absolue de la valeur maximale et la valeur absolue de la valeur minimale, une valeur de rapport entre la valeur moyenne et la valeur maximale, et/ou des valeurs moyennes robustes d’une série temporelle dérivée de valeurs de puissance électrique, chaque valeur de la série temporelle dérivée étant associée à une date et une plage horaire de consommation, et étant obtenue comme une différence entre la valeur de puissance électrique moyenne consommée mesurée associée à la date et à la plage horaire, et une valeur de puissance électrique moyenne consommée mesurée associée à une date et une plage horaire antérieure qui précède immédiatement la plage horaire, et/ou - des valeurs de coefficients d’une fonction d’auto-corrélation partielle de la série temporelle de valeurs de puissance électrique. Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, dans lequel le classificateur (200) est également propre à calculer une valeur d’indice de confiance ( ) associée à la classe attribuée au système d’eau chaude sanitaire. Procédé selon l’une des revendications 1 à 7, dans lequel le classificateur (200) est propre à attribuer plusieurs classes à un même système d’eau chaude sanitaire d’un point de livraison à partir de plusieurs séries temporelles de valeurs de puissance électrique consommée mesurées au point de point de livraison, et à sélectionner une classe finale en fonction des différentes classes attribuées au système d’eau chaude sanitaire. Procédé selon les revendications 7 et 8, dans lequel le classificateur (200) sélectionne la classe finale en fonction des valeurs d’indice de confiance ( ) associées aux différentes classes attribuées au système d’eau chaude sanitaire. Procédé selon l’une des revendications 1 à 9, dans lequel chaque série temporelle de valeurs de puissance électrique ( ) comprend une pluralité de valeurs de puissance électrique espacées avec un pas de temps de 30 minutes entre deux valeurs de de puissance électrique successives, sur une durée de 7 jours. Procédé selon l’une des revendications 1 à 10, dans lequel l’arbre de décision ou la combinaison d’arbres de décision (109) est généré par un apprentissage automatique à renforcement de gradient. Procédé selon l’une des revendications 1 à 11, comprenant des étapes préalables de : - collecter pour chaque point de livraison, une série temporelle de valeurs de puissance électrique moyenne consommée mesurées au point de livraison, et - transmettre les valeurs de puissance électrique moyenne consommée mesurées à un centre de collecte de données. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l'exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 12, lorsque ce programme est exécuté par un ordinateur. Mémoire lisible par ordinateur stockant des instructions exécutables par l’ordinateur pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 12. Classificateur (200) pour classifier un système d’eau chaude sanitaire (6) raccordé à un point de livraison (2) d’un réseau de distribution électrique (1), à partir d’une ou plusieurs série(s) temporelle(s) de valeurs de puissance électrique moyenne consommée ( ) mesurées au point de livraison, chaque valeur de puissance électrique moyenne consommée mesurée étant associée à une date et une plage horaire de consommation, le classificateur (200) étant configuré pour : - mettre en œuvre une fonction d’encodage (102) associant à chaque série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée ( ) mesurées, une représentation compressée ( ) de la série temporelle de valeurs de puissance électrique, et - attribuer une classe au système d’eau chaude sanitaire en fonction de la représentation compressée de la série temporelle de valeurs de puissance électrique consommée à l’aide d’un arbre de décision ou une combinaison d’arbres de décision (109).