Procédé d’évaluation d’un déploiement d’une configuration candidate, d’au moins un équipement d’accès radio d’un réseau de communication au niveau d’un emplacement, dit site, dans une zone géographique (ZG) caractérisé en ce qu’il comprend : - l’obtention (21) de données réseau, dites historiques, relatives à audit réseau dans la zone géographique (ZG) , lesdites données historiques comprenant au moins des informations topographiques relatives à des équipements d’accès radio existants dans ladite zone géographiques avant le déploiement de la configuration candidate au niveau d’emplacements, dits sites (ST1-ST5), et des mesures d’au moins un indicateur de performance (KPI) du réseau de communication dans la zone géographique pendant une période temporelle écoulée, dite période de référence; et - la détermination (24) d’une métrique d’évaluation de la configuration candidate, ou score (SC), en fonction d’une variation (D_KPI) dudit au moins un indicateur de performances du réseau de communication dans ladite zone géographique, induite par ledit déploiement et d’au moins un critère de priorisation associé à une métrique représentative d’une évolution d’une performance du réseau induite par ledit déploiement, ladite variation étant prédite au moins à partir des données réseau historiques et d’informations topographiques (I_CND) relatives à la configuration candidate. Procédé d’évaluation selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend : la prédiction (23) de la variation (D_KPI) dudit au moins un indicateur de performance (KPI) du site à la suite du déploiement de la configuration candidate, à partir d’un modèle de prédiction (MOD) préalablement appris, ledit modèle de prédiction étant mis en œuvre par un module d’intelligence artificielle (MIA) configuré pour recevoir comme données d’entrée (INP_SET) les données réseau historiques et les informations topographiques de la configuration candidate et produire comme données de sortie (OUT_SET) la variation dudit au moins un indicateur de performance, le score (SC) étant obtenu par application dudit au moins un critère de priorisation à la variation de l’indicateur de performance prédite. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend : la construction (82) à partir des données réseau historiques, d’une table de données, dite de performances du réseau dans la zone géographique (T_KPI_H) ; La construction (85) d’une table de données d’entrées (INP_SET) destinées à être présentées audit module d’intelligence artificielle, à partir de la table de performances, des données topographiques (I_CND) relatives à la configuration candidate et de données externes historiques comprenant des données démographiques et cartographiques de la zone géographique (ZG) ; une table de données de sortie (OUT_SET) étant produite (86) par le module d’intelligence artificielle (MIA), comprenant au moins des valeurs prédites de la variation dudit au moins un indicateur de performance du site induite par le déploiement de la configuration candidate. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend : l’obtention (22) des données externes historiques ; et la modélisation (83) d’une zone géographique desservie par ledit au moins un site (ST1-ST5), dite zone de couverture radio (ZC), à partir desdites données réseau historiques et des données externes (DEXT) historiques, la zone de couverture radio dudit au moins un site étant prise en compte pour la détermination (24) d’une évaluation du déploiement de la configuration candidate. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend la construction (84), à partir des données externes historiques obtenues dans la zone de couverture radio, d’une deuxième table de données, dite de tissu urbain (TB_TU_H) de la zone de couverture du site, ladite table de données d’entrées (INP_SET) étant construite par fusion de la table de performances, des données topographiques (I_CND) relatives à la configuration candidate et de la table de tissu urbain (TB_TU_H). Procédé selon l’une quelconque des revendications 2 à 5, caractérisé en ce qu’il comprend, dans une phase préalable : l’obtention (31) de données réseau d’apprentissage, relatives à au moins un site d’un réseau de communication dans une zone géographique, pendant une période temporelle écoulée, dite période d’apprentissage, au cours de laquelle au moins une nouvelle configuration a été déployée sur ledit au moins un site, lesdites données réseau d’apprentissage comprenant au moins des informations topographiques relatives à une configuration précédente et à la nouvelle configuration dudit au moins un site et des mesures d’au moins un indicateur de performance (KPI) du site; la construction (33) à partir des données réseau d’apprentissage, d’une première table de données, dite table d’évolution des performances (TB_KPI_EV) du site avant et après le déploiement de ladite au moins une nouvelle configuration ; l’obtention (32) de données externes d’apprentissage comprenant des données démographiques et cartographiques de la zone géographique, pour la période d’apprentissage ; la modélisation (34) d’une zone géographique d’une zone géographique desservie par ledit au moins un site, dite zone de couverture radio d’apprentissage, à partir desdites données réseaux d’apprentissage ; lLa construction (35), à partir des données externes d’apprentissage dans la zone de couverture radio d’apprentissage, d’une deuxième table de données (TB_TU), dite table de tissu urbain d’apprentissage de la zone de couverture du site ; la construction (36) d’un premier ensemble de données d’apprentissage par fusion de la table d’évolution des performances et de la table de tissu urbain d’apprentissage ; et l’entraînement (37) du module d’intelligence artificielle à partir du premier ensemble d’apprentissage, ledit modèle de prédiction étant obtenu. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que la période d’apprentissage comprend au moins une première période de comparaison, une période de déploiement postérieure à la première période et une deuxième période de comparaison postérieure à la période de déploiement et en ce que la construction de la table d’évolution des performances comprend une comparaison des valeurs dudit au moins un indicateur de performance obtenues pendant la première et la deuxième périodes de comparaison. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend la construction d’un deuxième ensemble de données d’apprentissage, dit ensemble témoin, obtenu à partir de données réseau d’apprentissage pour au moins un autre site du réseau ou d’un autre réseau appartenant à la même zone géographique et pour lequel aucune nouvelle configuration n’a été déployée pendant la période d’apprentissage, et en ce que ledit module d’intelligence artificielle est entraîné à partir du premier et du deuxième ensembles de données d’apprentissage. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il est mis en œuvre pour une pluralité de de configurations candidates dans ledit réseau de communication (RM, RAN) et en ce qu’il comprend en outre le classement (25) de la pluralité de déploiements en fonction des scores déterminés. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que, ledit site comprenant au moins une cellule radio configurée pour émettre et recevoir des ondes radio à une fréquence donnée dans au moins un secteur donné, ladite au moins une configuration candidate appartient à un groupe comprenant au moins : l’ajout d’une cellule radio associée à une fréquence distincte des fréquences existantes sur ledit site ; l’ajout d’un secteur d’émission à une cellule radio existante, le remplacement d’une cellule radio existante associée à une première fréquence par une nouvelle cellule radio associée à une deuxième fréquence distincte de la première, le remplacement d’une cellule radio associée à une première technologie par une cellule radio associée à une deuxième technologie. Dispositif (100) d’évaluation d’un déploiement d’une configuration candidate, d’au moins un équipement d’accès radio d’un réseau de communication (RM, RAN) au niveau d’un emplacement, dit site, dans une zone géographique (ZG), caractérisé en ce qu’il est configuré pour mettre en œuvre : - l’obtention de données réseau, dites historiques, relatives à audit réseau dans la zone géographique (ZG) , lesdites données historiques comprenant au moins des informations topographiques relatives à des équipements d’accès radio existants dans ladite zone géographiques avant le déploiement de la configuration candidate au niveau d’emplacements, dits sites (ST1-ST5), et des mesures d’au moins un indicateur de performance (KPI) du réseau de communication dans la zone géographique pendant une période temporelle écoulée, dite période de référence; et - la détermination d’une métrique d’évaluation de la configuration candidate, ou score (SC), en fonction d’une variation (D_KPI) dudit au moins un indicateur de performances du réseau de communication dans ladite zone géographique, induite par ledit déploiement et d’au moins un critère de priorisation associé à une métrique représentative d’une évolution d’une performance du réseau induite par ledit déploiement, ladite variation étant prédite au moins à partir des données réseau historiques et d’informations topographiques (I_CND) relatives à la configuration candidate. Système (S) de gestion d’un réseau de télécommunications, caractérisé en ce qu’il comprend un dispositif (100) d’évaluation d’un déploiement d’une configuration candidate d’un équipement d’accès radio d’un réseau de communication (RM, RAN) selon la revendication 11. Programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour la mise en œuvre d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 10, lorsqu’il est exécuté par un processeur.