INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
D’après le système 8, les autres utilisateurs sont choisis en comparant les données d’entrée. Par exemple, il est possible de réduire la charge de traitement lors du choix d’autres utilisateurs, par rapport au cas où les données d’entrée sont inférieures aux données du modèle lui-même formé pour chacun des utilisateurs, et au cas de comparaison de la sortie dudit modèle. Par exemple, dans le cas de l’utilisation d’un modèle complexe, si l’on accorde la priorité à la réactivité, il est possible de donner la priorité à la réactivité avec une réduction de la charge de traitement en sélectionnant les autres utilisateurs par comparaison des données d’entrée.
Par exemple, des utilisateurs, se rapportant aux données de couche intermédiaire autres que celles d’un certain utilisateur, peuvent être choisis comme autres utilisateurs, si les données de couche intermédiaire autres que celles dudit utilisateur ne sont ni identiques ni similaires aux données de couche intermédiaire dudit utilisateur. La comparaison peut se faire, par exemple, pas uniquement avec les données de couche intermédiaire, mais aussi avec les données de couche supérieure. Il est possible d’améliorer davantage la précision des propositions en comparant les données de couche supérieure. Par exemple, des utilisateurs, se rapportant aux données de couche supérieure autres que celles d’un certain utilisateur, peuvent être choisis comme autres utilisateurs, si les données de couche supérieure autres que celles dudit utilisateur sont identiques ou similaires aux données de couche supérieure dudit utilisateur. Il est possible d’améliorer davantage la précision des propositions, car la sortie de la partie de modèle de couche supérieure des autres utilisateurs choisis est identique ou similaire à la sortie de la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur. Les comparaisons entre les données de couche intermédiaire dudit utilisateur et les données de couche intermédiaire autres que celles dudit utilisateur incluent, par exemple, le classement en plusieurs groupes sur la base des données de couche intermédiaire dudit utilisateur et des données de couche intermédiaire autres que celles dudit utilisateur.
9) Système mentionné dans l’un des points 2 à 7 ; ledit modèle comprend : - une partie de modèle de couche intermédiaire générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur sur ladite sortie ;et - une partie de modèle de couche supérieure générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche supérieure dudit utilisateur sur ladite sortie ; ledit modèle choisit d’autres utilisateurs, différents d’un certain utilisateur, si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par ledit utilisateur, suivant l’un des points A à D étant : - A : ledit modèle choisit lesdits autres utilisateurs en comparant soit ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou soit ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur avec l’une ou l’autre desdites parties de modèle autres que celles dudit utilisateur ; - B : ledit modèle choisit lesdits autres utilisateurs en comparant la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur, et la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire autre que celle dudit utilisateur ; - C : ledit modèle classe en plusieurs groupes de couche intermédiaire lesdits utilisateurs, en utilisant la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire de chacun desdits utilisateurs ; et choisit lesdits autres utilisateurs à partir des groupes de couche intermédiaire auxquels ledit utilisateur n’appartient pas parmi lesdits groupes de couche intermédiaire ; - D : ledit modèle présente audit utilisateur une partie de modèle de couche intermédiaire ou une partie de modèle de couche supérieure autre que celle dudit utilisateur, et choisit comme autres utilisateurs les utilisateurs se rapportant à ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou à ladite partie de modèle de couche supérieure choisie par ledit utilisateur, parmi ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou ladite partie de modèle de couche supérieure présentées ; ledit modèle est configuré pour générer lesdites données de recommandation produites par l’utilisation soit de ladite partie de modèle de couche intermédiaire, soit de ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur, avec l’autre partie de modèle correspondant auxdits autres utilisateurs.
D’après le système mentionné au point 9, le modèle comprend une partie de modèle de couche intermédiaire et une partie de modèle de couche supérieure générées pour chacun des utilisateurs. L’autre partie de modèle correspondant aux autres utilisateurs sélectionnés est utilisée lors de la génération des données de recommandation. Il est possible d’utiliser une combinaison appropriée de la partie de modèle de couche intermédiaire et de la partie de modèle de couche supérieure. Il est possible de faire des propositions en concordance avec l’association des éléments de couche supérieure et des éléments de couche intermédiaire entrés par l’utilisateur, et en concordance avec l’association des éléments de couche intermédiaire et des éléments de couche inférieure d’autres utilisateurs, par exemple, en utilisant une combinaison de la partie de modèle de couche intermédiaire d’autres utilisateurs et de la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur. Il est possible d’allier précision et diversité des propositions pour ledit utilisateur.
La sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire peut être obtenue, par exemple, en entrant les données de couche inférieure concernant les éléments de couche inférieure. La sortie de la partie de modèle de couche supérieure peut être obtenue, par exemple, en entrant la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire.
Le procédé A peut être mis en œuvre, par exemple, en comparant les données relatives à l’autre partie de modèle (par exemple, les paramètres dans ladite partie de modèle). Dans le procédé A, par exemple, les utilisateurs, correspondant à la partie de modèle de couche intermédiaire dont la relation avec la partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur satisfait des conditions prédéterminées, peuvent être sélectionnés comme autres utilisateurs. Dans ce cas, une condition prédéterminée est, par exemple, d’avoir une relation qui n’est ni identique ni similaire à la partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur. Dans le procédé A, par exemple, les utilisateurs, correspondant à la partie de modèle de couche supérieure dont la relation avec la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur satisfait des conditions prédéterminées, peuvent être sélectionnés comme autres utilisateurs. Dans ce cas, une condition prédéterminée est, par exemple, d’avoir une relation qui est identique ou similaire à la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur.
D’après le procédé B, il est possible de réduire la charge de traitement lors de la sélection des autres utilisateurs, par rapport au cas où les données relatives à la partie de modèle de couche intermédiaire sont comparées, si les données relatives à la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire sont inférieures aux données relatives à la partie de modèle de couche intermédiaire (par exemple, les paramètres dans ladite partie de modèle), car la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire est comparée. Par exemple, dans le cas de l’utilisation d’un modèle complexe, si l’on accorde la priorité à la réactivité, il est possible de donner la priorité à la réactivité avec une réduction de la charge de traitement en sélectionnant les autres utilisateurs par comparaison de la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire.
Le procédé B peut être mis en œuvre, par exemple, en comparant la sortie obtenue en entrant les données de couche inférieure sur les éléments de couche inférieure dans la partie de modèle de couche intermédiaire. Par exemple, des utilisateurs, se rapportant à la partie de modèle de couche intermédiaire autre que celle d’un certain utilisateur, peuvent être choisis comme autres utilisateurs, si la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire autre que celle dudit utilisateur n’est ni identique ni similaire à la partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur.
Dans le procédé B, la comparaison peut se faire, par exemple, pas uniquement avec la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire, mais aussi avec la sortie de la partie de modèle de couche supérieure. Il est possible d’améliorer davantage la précision des propositions en comparant la sortie de la partie de modèle de couche supérieure. Par exemple, des utilisateurs, se rapportant à la partie de modèle de couche supérieure autre que celle d’un certain utilisateur, peuvent être choisis comme autres utilisateurs, si la sortie de la partie de modèle de couche supérieure autre que celle dudit utilisateur est identique ou similaire à la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur. Il est possible d’améliorer davantage la précision des propositions, car la sortie de la partie de modèle de couche supérieure des autres utilisateurs choisis est identique ou similaire à la sortie de la partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur.
D’après le procédé C, il est possible de réduire la charge de traitement lors de la sélection des autres utilisateurs, car les autres utilisateurs devraient être choisis depuis ces groupes. Il existe, comme procédés de sélection des autres utilisateurs depuis ces groupes, par exemple, un procédé qui détermine la similitude ou la similarité entre les utilisateurs au sein de ces groupes et qui utilise les résultats qui en découlent, et un procédé qui sélectionne en priorité les utilisateurs professionnels, les utilisateurs célèbres, ou les utilisateurs avec de hautes compétences, entre autres, au sein de ces groupes. Les utilisateurs professionnels, les utilisateurs célèbres, ou encore les utilisateurs avec de hautes compétences, sont établis par avance, par exemple.
Dans le procédé C, la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire, utilisée pour classer les utilisateurs en groupes de couche intermédiaire, peut être obtenue, par exemple, en entrant les données de couche inférieure concernant les éléments de couche inférieure dans la partie de modèle de couche intermédiaire. Par exemple, si ladite sortie est identique ou similaire, il est possible d’appartenir au même groupe.
Dans le procédé C, par exemple, les utilisateurs ne sont pas uniquement classés en groupes de couche intermédiaire en utilisant la sortie de la partie de modèle de couche intermédiaire de chacun des utilisateurs, mais ils peuvent être aussi classés en groupes de couche supérieure en utilisant la sortie de la partie de modèle de couche supérieure de chacun des utilisateurs. Dans ce cas, par exemple, on choisit les autres utilisateurs à partir des utilisateurs, qui sont des utilisateurs appartenant à un groupe de couche supérieure auquel appartient un certain utilisateur, parmi les groupes de couche supérieure ; et qui sont des utilisateurs appartenant au groupe de couche intermédiaire auquel n’appartient pas ledit utilisateur, parmi les groupes de couche intermédiaire. Il est possible d’améliorer davantage la précision des propositions, car les autres utilisateurs choisis appartiennent au même groupe de couche supérieure que ledit utilisateur.
Dans le procédé D, il est possible de choisir d’autres utilisateurs en se basant sur les intentions dudit utilisateur. Il devient plus facile d’inciter ledit utilisateur à essayer la proposition. Les utilisateurs (les utilisateurs autres qu’un certain utilisateur), se rapportant à la partie de modèle de couche intermédiaire ou à la partie de modèle de couche supérieure présentées, sont, par exemple, les utilisateurs célèbres, les utilisateurs professionnels, et les utilisateurs avec de hautes compétences. Ces utilisateurs sont, par exemple, établis à l’avance. Les utilisateurs (les utilisateurs autres qu’un certain utilisateur), se rapportant à la partie de modèle de couche intermédiaire ou à la partie de modèle de couche supérieure présentées, peuvent être sélectionnés, par exemple, en utilisant les résultats d’un questionnaire réalisé auprès dudit utilisateur.
10) Système mentionné au point 6 ou 9 ; si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle apprend de sorte que lesdites données de couche supérieure dudit utilisateur soient reflétées dans ladite partie de modèle de couche supérieure correspondant audit utilisateur, à mesure que lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur sont reflétées dans ladite partie de modèle de couche intermédiaire correspondant audit utilisateur.
De manière encore plus préférée, le poloxamère est le condensat d'oxyde d'éthylène, oxyde de propylène et oxyde d'éthylène (13 OE/30 OP/13 OE) (MW : 2900), notamment tel que commercialisé sous la dénomination Synperonic PE/L 64 NAA LQ par la société Croda (nom INCI : Poloxamer 184),
De préférence, la concentration en poloxamère (i.e. en matière active) dans la composition selon l’invention est comprise dans la gamme de 0,05 à 2% en poids par rapport au poids total de la composition, et de préférence de 0,1 à 1% en poids, et encore plus particulièrement de 0,2 à 0,9% en poids.
De préférence, la composition selon l’invention comprend un mélange d’au moins un tensioactif amphotère de type bétaïne, tels que ceux cités précédemment et au moins un tensioactif non-ionique, tels que ceux préférés et cités précédemment.
De préférence, le mélange comprend au moins la coco-bétaïne et un poloxamère, de préférence le condensat d'oxyde d'éthylène, oxyde de propylène et oxyde d'éthylène (13 OE/30 OP/13 OE) (MW : 2900), notamment tel que commercialisé sous la dénomination Synperonic PE/L 64 NAA LQ par la société Croda (nom INCI : Poloxamer 184).
Avantageusement, la composition selon l’invention comprend au moins un premier tensioactif non ionique choisi parmi les poloxamères et au moins un deuxième tensioactif non ionique choisi parmi : les esters d’acide gras et de polyol ; les esters d’acide gras de sorbitan, comme le monostéarate de sorbitan, et leurs dérivés oxyethylénés, comme les polysorbates; les alkylpolyglycosides, notamment les alkylpolyglucosides (APG) ayant un groupe alkyle comportant de 6 à 30 atomes de carbone et de préférence 8 à 16 atomes de carbone, comme par exemple le décylglucoside; le caprylyl/capryl glucoside ; le laurylglucoside; et le coco-glucoside ; de préférence lesdits tensioactif(s) non ionique(s) comprennent un poloxamère et un polysorbate.
Selon un mode de réalisation préféré se l’invention, la composition contient un PHA, un AHA, un tensioactif amphotère de type bétaïne et au moins un tensioactif non-ionique, dans laquelle la teneur en poids de PHA est supérieure à la teneur en poids d’AHA, elle-même supérieure à la teneur en poids de tensioactif amphotère de type bétaïne, et le tensioactif non-ionique comprend au moins un poloxamère ; de préférence ladite composition contient la gluconolactone, l’acide glycolique, la coco-bétaïne, un poloxamère, et du polysorbate ; de préférence la composition aqueuse selon l’invention comprend de 0,1 à 2% de gluconolactone, de 0,1 à 1% d’acide glycolique, de 0,1 à 1% de coco-bétaïne, de 0,1 à 1% de poloxamère, et optionnellement de 0,1 à 1% de polysorbate, en poids sur le poids total de la composition.
Tensioactifs additionnels La composition selon l’invention peut éventuellement comprendre en outre un ou plusieurs autres tensioactifs, choisi(s) parmi les tensioactifs anioniques, cationiques, ou amphotères (différents des tensioactifs amphotères de type bétaïne décrits plus haut), et leurs mélanges.
Il peut être hydrocarboné ou siliconé, et peut posséder à 25°C une balance HLB (hydrophile-lipophile balance) au sens de GRIFFIN, de préférence supérieure ou égale à 8. La valeur HLB selon GRIFFIN est définie dans J. Soc. Cosm. Chem. 1954 (volume 5), pages 249-256. On peut se reporter au document « Encyclopedia of Chemical Technology, KIRK- OTHMER », volume 22, p. 333-432, 3ème édition, 1979, WILEY, pour la définition des propriétés et des fonctions émulsionnantes des agents tensioactifs, en particulier p. 347- 377 de cette référence.
De préférence, ledit tensioactif additionnel est choisi parmi : les tensioactifs anioniques tels que : les sels d'acides gras polyoxyéthylénés notamment ceux dérivant des sels alcalins, et leurs mélanges ; les esters phosphoriques et leurs sels tels que le "DEA oleth-10 phosphate" (Crodafos N 10N de la société CRODA) ou le phosphate de monocétyle monopotassique (Amphisol K de Givaudan) ; les sulfosuccinates tels que le "Disodium PEG-5 citrate lauryl sulfosuccinate" et le "Disodium ricinoleamido MEA sulfosuccinate" ; les alkyléthersulfates tels que le lauryl éther sulfate de sodium ; les iséthionates ; les acylglutamates tels que le "Disodium hydrogenated tallow glutamate" (AMISOFT HS-21 R® commercialisé par la société AJINOMOTO) et le sodium stearoyl glutamate (AMISOFT HS-11 PF® commercialisé par la société AJINOMOTO) et leurs mélanges ; les dérivés de soja comme le potassium soyate ; les citrates, comme le Glyceryl stearate citrate (Axol C 62 Pellets de Degussa) ; les dérivés de proline, comme le Sodium palmitoyl proline (Sepicalm VG de Seppic), ou le Mélange de Sodium palmitoyl sarcosinate, Magnesium palmitoyl glutamate, Palmitic acid et Palmitoyl proline (Sepifeel One de Seppic) ; les lactylates, comme le Sodium stearoyl lactylate (Akoline SL de Karlshamns AB) ; les sarcosinates, comme le sodium palmitoyl sarcosinate (Nikkol sarcosinate PN) ou le mélange de Stéaroyl sarcosine et Myristoyl sarcosine 75/25 (Crodasin SM de Croda) ; les sulfonates, comme le Sodium C14-17 alkyl sec sulfonate (Hostapur SAS 60 de Clariant) ; les glycinates, comme le sodium cocoyl glycinate (Amilite GCS-12 d'Ajinomoto) ; les sels d'acides gras en C16-C30 notamment ceux dérivant des amines, comme le stéarate de triéthanolamine et/ou le stéarate d'amino-2-méthyl-2-propane di-ol-1,3 ; les tensioactifs amphotères ou zwittérioniques, comme les N-acyl-aminoacides tels que les N-alkyl-aminoacétates (comme la triméthylglycine), le cocoamphodiacetate disodique, les oxydes d'amines tels que l'oxyde de stéaramine ou encore des tensioactifs siliconés comme les diméthicone copolyols phosphates tel que celui vendu sous la dénomination PECOSIL PS 100® par la société PHOENIX CHEMICAL ; les tensioactifs cationiques tels que les sels d'amines grasses primaire, secondaire ou tertiaire, éventuellement polyoxyalkylénées, les sels d'ammonium quaternaire, et leurs mélanges; et leurs mélanges.
De préférence, la teneur totale en tensioactifs (i.e. en matière active) va généralement de 0,05 à 10% en poids par rapport au poids total de la composition, et de préférence de 0,1 à 5% en poids, et encore plus particulièrement de 0,4 à 2% en poids. Une telle teneur de tensioactifs contribue en effet notamment à la formation de micelles au sein de la composition. Ces micelles peuvent être mises en évidence par des méthodes de physico-chimie, telles que la méthode optique DRX ou DLS.
Avantageusement, la composition selon l’invention se présente sous la forme d’une eau micellaire ; notamment caractérisée en ce qu’elle contient des micelles libres, détectables notamment par analyse spectroscopique DLS («dynamic light scattering») basée sur le principe de diffusion dynamique de la lumière, lesdits micelles présentant de préférence un diamètre médian D50 compris dans la gamme de 1 à 40 nm, de préférence de 2 à 30, de préférence de 3 à 20, de préférence de 5 à 10 nm.
Avantageusement, la teneur totale en poids de tensioactif(s) dans la composition correspond à une concentration en tensioactif(s) supérieure à la concentration micellaire critique (CMC) dedit tensioactif(s) dans la composition, ladite CMC étant de préférence déterminée par tensiométrie.
Autres ingrédients La composition peut également comprendre des ingrédients couramment utilisés en cosmétique tels que des actifs additionnels, des antioxydants, des conservateurs, des parfums, des neutralisants, ou leurs mélanges. Bien entendu, l'homme du métier veillera à choisir les éventuels additifs complémentaires et/ou leur quantité de telle manière que les propriétés avantageuses de la composition selon l'invention ne soient pas, ou substantiellement pas, altérées par l'adjonction envisagée.
Avantageusement, le pH de la composition aqueuse selon la présente invention est compris entre 4 et 7, de préférence compris dans la gamme de pH de 4.5 à 5, c’est-à-dire proche du pH physiologique : ni trop acide pour éviter toute action agressive sur la peau ou les yeux, ni trop basique ni neutre (7) car au-delà de pH 6 l’effet peeling n’est que peu ou pas observé.
Selon une variante, la composition selon l’invention peut comprendre au moins une base. La base peut être choisie parmi les bases minérales comme par exemple les hydroxydes de métaux alcalins, l’hydroxyde de sodium, l’hydroxyde de potassium, les hydroxydes d'ammonium, l’ammoniaque, les bases organiques comme par exemple la monoéthanolamine, la diéthanolamine, la triéthanolamine, la triisopropylamine, la tri[(2-hydroxy) 1-propyl)] amine, la N,N-diméthyl éthanolamine, le 2-amino 2-méthyl 1-propanol, le 2-amino 2-méthyl 1,3-propanediol, la triéthylamine, la diméthylaminopropylamine et les bases amphotères (c'est-à-dire des bases ayant à la fois des groupements fonctionnels anioniques et cationiques) comme, les amines organiques primaires, secondaires, tertiaires ou cycliques, les acides aminés. A titre d'exemple de bases amphotères, on peut citer la glycine, la lysine, l'arginine, la taurine, l'histidine, l'alanine, la valine, la cystéine, la trihydroxyméthylaminométhane (TRISTA), la triéthanolamine et l’un quelconque de leurs mélanges.
Huiles non volatiles Selon un mode préférentiel, la composition conforme à l’invention comprend au moins une huile non volatile ; le rapport en poids de la quantité totale d’huile(s) non volatile(s) sur la quantité de polyester est inférieur à 8,0, et plus préférentiellement varie de 0,5 à 5.
Par « huile non volatile », on entend une huile restant sur la peau ou la fibre kératinique à température ambiante et pression atmosphérique pendant au moins plusieurs heures et ayant notamment une pression de vapeur inférieure à 2,66 Pa, de préférence inférieure à 0,13 Pa à titre d'exemple, la pression de vapeur peut être mesurée selon la méthode statique ou par la méthode d'effusion par thermogravimétrie isotherme, en fonction de la pression de vapeur (norme OCDE 104).