Procédé de détection d’anomalie dans une série temporelle observée de valeurs d’une grandeur physique représentative des performances d’un système (2), le procédé étant caractérisé en ce qu’il comprend la mise en œuvre par des moyens de traitement de données (11) d’un serveur (1) d’étapes de : Détermination d’un résidu correspondant à ladite série temporelle observée à laquelle on a retiré une partie prédictible de ladite série temporelle observée ; Segmentation du résidu en une pluralité de segments successifs minimisant un score représentatif de l’inhomogénéité intra-segment ; Pour au moins le segment le plus récent, analyse statistique de la distribution des valeurs du résidu dans ledit segment de sorte à conclure ou non à la présence d’une anomalie sur le segment. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape (a) comprend la détermination, à partir de la série temporelle observée, de ladite partie prédictible ; et la soustraction de ladite partie prédictible, de la série temporelle, de sorte à obtenir ledit résidu. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la détermination de la partie prédictible comprend la mise en œuvre sur la série temporelle observée d’un modèle de prédiction entraîné sur une base de séries temporelles de référence de la même grandeur physique représentative des performances du système (2). Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, comprenant une étape (a0) d’acquisition de ladite série temporelle observée de valeurs de la grandeur physique représentative des performances du système (2), par le système (2) ou par des moyens (20) de surveillance du système (2). Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel l’étape (b) comprend la proposition d’une pluralité de segmentations candidates, en particulier chacune définissant un nombre de segments différents, et la sélection de la segmentation candidate présentant ledit score représentatif de l’inhomogénéité intra-segment le plus faible. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5, dans lequel l’étape (c) comprend la construction d’un modèle statistique possible des valeurs du résidu dans les segments, et pour au moins ledit segment le plus récent, la détermination d’une valeur p pour ledit modèle statistique de la distribution des valeurs du résidu dans ledit segment. Procédé selon la revendication 6, dans lequel il est conclu à une anomalie à l’étape (c) si ladite valeur p est en dessous d’un seuil prédéterminé, en particulier 5%. Procédé selon l’une des revendications 6 et 7, dans lequel l’étape (c) comprend la construction d’une pluralité de modèles statistiques possibles des valeurs du résidu dans les segments, et la sélection pour au moins ledit segment le plus récent d’un meilleur modèle de ladite pluralité pour lequel la valeur p est déterminée, ledit meilleur modèle étant celui décrivant au mieux les queues de ladite distribution des valeurs du résidu dans ledit segment le plus récent. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, comprenant une étape (d) de mise en œuvre d’une action si une anomalie est détectée sur au moins un segment. Procédé selon la revendication 9, dans lequel l’étape (d) comprend le déclenchement d’une alerte et/ou la sollicitation d’un équipement (3) de diagnostic et de maintenance du système (2). Serveur (1) de détection d’anomalie dans une série temporelle observée de valeurs d’une grandeur physique représentative des performances d’un système (2), caractérisé en ce qu’il comprend des moyens de traitement de données (11) configurés pour : Déterminer un résidu correspondant à ladite série temporelle observée à laquelle on a retiré une partie prédictible de ladite série temporelle observée ; Segmenter le résidu en une pluralité de segments successifs minimisant un score représentatif de l’inhomogénéité intra-segment ; Pour au moins le segment le plus récent, mettre en œuvre une analyse statistique de la distribution des valeurs du résidu dans ledit segment de sorte à conclure ou non à la présence d’une anomalie sur le segment. Ensemble du serveur (1) selon la revendication 11, du système (2) et d’un équipement (3) de diagnostic et de maintenance du système (2). Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 10 de détection d’anomalie dans une série temporelle observée de valeurs d’une grandeur physique représentative des performances d’un système (2), lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. Moyen de stockage lisible par un équipement informatique sur lequel est enregistré un produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 10 de détection d’anomalie dans une série temporelle observée de valeurs d’une grandeur physique représentative des performances d’un système (2).