Système comprenant : - une unité d’entrée , - un modèle ,et - une unité de sortie , ladite unité d’entrée est configurée afin que chacun des utilisateurs entre au moins des données hiérarchiques intermédiaires ; lesdites données hiérarchiques intermédiaires sont des données sur les éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés à chaque élément de couche inférieure et de couche supérieure ; ledit modèle obtient lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs, et sur la base desdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues de chacun desdits utilisateurs, lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs sont associées à des données de recommandation, afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent lorsque lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur changent ; ou afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent même si lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur sont identiques. Le système selon la revendication 1, ledit système est un système de propositions interactif ; lesdites données hiérarchiques intermédiaires comprennent : - les données de couche intermédiaire sur lesdits éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés auxdits éléments de couche inférieure ; - et les données de couche supérieure sur lesdits éléments de couche supérieure entrés en étant associés auxdits éléments de couche intermédiaire ; ladite unité de sortie est configurée pour produire des données de sortie comprenant lesdites données de recommandation obtenues en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure via ledit modèle, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; ledit modèle est un modèle génératif de propositions configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; lesdites données de recommandation sont des données sur les éléments de couche inférieure différents dudit élément de couche inférieure entré par ledit utilisateur. Le système selon la revendication 2, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle est configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, et pour que lesdites données de recommandation reflètent lesdites données de couche intermédiaire des autres utilisateurs différents dudit utilisateur. Le système selon la revendication 2 ou 3, lesdites données de sortie comprennent en plus des données de participation ; lesdites données de participation sont des données servant à transmettre audit utilisateur la participation d’autres utilisateurs, différents dudit utilisateur, au choix dudit élément de couche inférieure se rapportant auxdites données de recommandation. Le système selon la revendication 4, lesdites données de participation comprennent lesdites données de couche intermédiaire desdits autres utilisateurs participant au choix desdits éléments de couche inférieure ; ou bien, les données sur lesdits éléments de couche inférieure associés auxdits éléments de couche intermédiaire se rapportant auxdites données de couche intermédiaire. Le système selon la revendication 4, ledit modèle comprend : - une partie de modèle de couche intermédiaire générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur sur ladite sortie ; - et une partie de modèle de couche supérieure générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche supérieure dudit utilisateur sur ladite sortie ; lesdites données de participation comprennent les données sur ladite partie de modèle de couche supérieure desdits autres utilisateurs, ou les données sur ladite partie de modèle de couche intermédiaire desdits autres utilisateurs. Le système selon l’une des revendications 1 à 6 , la structure d’évaluation de l’objet de l’utilisateur est composée desdits éléments de couche inférieure, desdits éléments de couche intermédiaire, et desdits éléments de couche supérieure ; lesdits éléments de couche supérieure sont les éléments les plus élevés dans ladite structure d’évaluation ; lesdits éléments de couche intermédiaire sont les éléments responsables desdits éléments de couche supérieure ; lesdits éléments de couche inférieure sont les éléments responsables desdits éléments de couche intermédiaire. Le système selon l’une des revendications 2 à 7 , ledit modèle choisit d’autres utilisateurs différents d’un certain utilisateur, en comparant lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur et lesdites données de couche intermédiaire autres que celles dudit utilisateur, si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par ledit utilisateur ; et ledit modèle est configuré afin que lesdites données de couche intermédiaire desdits autres utilisateurs choisis soient reflétées dans lesdites données de recommandation. Le système selon l’une des revendications 2 à 7 , ledit modèle comprend : - une partie de modèle de couche intermédiaire générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur sur ladite sortie ;et - une partie de modèle de couche supérieure générée pour chacun desdits utilisateurs, configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée, et de refléter lesdites données de couche supérieure dudit utilisateur sur ladite sortie ; ledit modèle choisit d’autres utilisateurs, différents d’un certain utilisateur, si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par ledit utilisateur, suivant l’un des points A à D étant : - A : ledit modèle choisit lesdits autres utilisateurs en comparant soit ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou soit ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur avec l’une ou l’autre desdites parties de modèle autres que celles dudit utilisateur ; - B : ledit modèle choisit lesdits autres utilisateurs en comparant la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire dudit utilisateur, et la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire autre que celle dudit utilisateur ; - C : ledit modèle classe en plusieurs groupes de couche intermédiaire lesdits utilisateurs, en utilisant la sortie de ladite partie de modèle de couche intermédiaire de chacun desdits utilisateurs ; et choisit lesdits autres utilisateurs à partir des groupes de couche intermédiaire auxquels ledit utilisateur n’appartient pas parmi lesdits groupes de couche intermédiaire ; - D : ledit modèle présente audit utilisateur une partie de modèle de couche intermédiaire ou une partie de modèle de couche supérieure autre que celle dudit utilisateur, et choisit comme autres utilisateurs les utilisateurs se rapportant à ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou à ladite partie de modèle de couche supérieure choisie par ledit utilisateur, parmi ladite partie de modèle de couche intermédiaire ou ladite partie de modèle de couche supérieure présentées ; ledit modèle est configuré pour générer lesdites données de recommandation produites par l’utilisation soit de ladite partie de modèle de couche intermédiaire, soit de ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur, avec l’autre partie de modèle correspondant auxdits autres utilisateurs. Le système selon la revendication 6 ou 9 , si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle apprend de sorte que lesdites données de couche supérieure dudit utilisateur soient reflétées dans ladite partie de modèle de couche supérieure correspondant audit utilisateur, à mesure que lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur sont reflétées dans ladite partie de modèle de couche intermédiaire correspondant audit utilisateur. Le système selon l’une des revendications 6, 9 et 10, ladite partie de modèle de couche intermédiaire est générée pour chacun desdits utilisateurs, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée de données de couche inférieure relatives auxdits éléments de couche inférieure, et afin que lesdites données de couche intermédiaire dudit utilisateur soient reflétées dans ladite sortie ; ladite partie de modèle de couche supérieure est générée pour chacun des utilisateurs, prend la sortie venant de ladite partie de modèle de couche intermédiaire comme entrée, et est configurée afin de produire une sortie par rapport à l’entrée et afin que les données de couche supérieure dudit utilisateur soient reflétées dans ladite sortie. Le système selon la revendication 11 ; si lesdites données de couche intermédiaire et lesdites données de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle est configuré de sorte que lesdites données de couche inférieure sont entrées dans ladite partie de modèle de couche intermédiaire des autres utilisateurs différents dudit utilisateur ; lesdites sorties obtenues à partir de ladite partie de modèle de couche intermédiaire desdits autres utilisateurs sont entrées dans ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur ; les sorties obtenues à partir de ladite partie de modèle de couche supérieure dudit utilisateur sont comparées, et ledit modèle est configuré afin de générer lesdites données de recommandation produites en utilisant les résultats de ces comparaisons. Terminal comprenant : - une unité d’entrée ; - et une unité de sortie ; ladite unité d’entrée est configurée afin que chacun des utilisateurs entre au moins des données hiérarchiques intermédiaires ; lesdites données hiérarchiques intermédiaires sont des données sur les éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés à chaque élément de couche inférieure et de couche supérieure ; ladite unité de sortie est configurée afin de produire les données de sortie qui comprennent les données de recommandation obtenues via un modèle externe au terminal en fonction desdites données hiérarchiques intermédiaires entrées, si lesdites données hiérarchiques intermédiaires sont entrées par un certain utilisateur ; ledit modèle obtient lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs, et sur la base desdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues de chacun desdits utilisateurs, lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs sont associées à des données de recommandation, afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent lorsque lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur changent ; ou afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent même si lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur sont identiques. Terminal selon la revendication 13, lesdites données hiérarchiques intermédiaires comprennent : - les données de couche intermédiaire sur lesdits éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés auxdits éléments de couche inférieure ; - et les données de couche supérieure sur lesdits éléments de couche supérieure entrés en étant associés auxdits éléments de couche intermédiaire ; ladite unité de sortie est configurée pour produire lesdites données de sortie comprenant lesdites données de recommandation obtenues en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure via ledit modèle externe au terminal, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; ledit modèle est un modèle génératif de propositions configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; lesdites données de recommandation sont des données sur les éléments de couche inférieure différents dudit élément de couche inférieure entré par ledit utilisateur. Le terminal selon la revendication 14, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle est configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, et pour que lesdites données de recommandation reflètent lesdites données de couche intermédiaire des autres utilisateurs différents dudit utilisateur. Le terminal selon la revendication 14 ou 15 ; lesdites données de sortie comprennent en plus des données de participation ; lesdites données de participation sont des données servant à transmettre audit utilisateur la participation d’autres utilisateurs, différents dudit utilisateur, au choix dudit élément de couche inférieure se rapportant auxdites données de recommandation. Programme d’application exécutant les traitements suivants : - la réception des données d’entrée ; - la production des données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues ; ladite réception des données d’entrée comprend les données hiérarchiques intermédiaires, qui sont des données sur les éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés à chaque élément de couche inférieure et de couche supérieure ; ladite production desdites données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues comprend les données de recommandation obtenues via un modèle externe au terminal en fonction desdites données hiérarchiques intermédiaires entrées, si lesdites données hiérarchiques intermédiaires sont entrées par un certain utilisateur ; ledit modèle obtient lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs, et sur la base desdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues de chacun desdits utilisateurs, lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs sont associées à des données de recommandation, afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent lorsque lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur changent ; ou afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent même si lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur sont identiques. Le programme d’application selon la revendication 17, lesdites données hiérarchiques intermédiaires comprennent : - les données de couche intermédiaire sur lesdits éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés auxdits éléments de couche inférieure ; - et les données de couche supérieure sur lesdits éléments de couche supérieure entrés en étant associés auxdits éléments de couche intermédiaire ; ladite production desdites données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues produit lesdites données de sortie comprenant lesdites données de recommandation obtenues en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure via ledit modèle externe au terminal, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; ledit modèle est un modèle génératif de propositions configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; lesdites données de recommandation sont des données sur les éléments de couche inférieure différents dudit élément de couche inférieure entré par ledit utilisateur. Le programme d’application selon la revendication 18 , si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle est configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, et pour que lesdites données de recommandation reflètent lesdites données de couche intermédiaire des autres utilisateurs différents dudit utilisateur. Le programme d’application selon la revendication 18 ou 19, lesdites données de sortie comprennent en plus des données de participation ; lesdites données de participation sont des données servant à transmettre audit utilisateur la participation d’autres utilisateurs, différents dudit utilisateur, au choix dudit élément de couche inférieure se rapportant auxdites données de recommandation. Procédé exécuté par le terminal et réalisant : - la réception des données d’entrée ; - la production des données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues ; ladite réception des données d’entrée comprend les données hiérarchiques intermédiaires, qui sont des données sur les éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés à chaque élément de couche inférieure et de couche supérieure ; ladite production desdites données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues comprend les données de recommandation obtenues via un modèle externe au terminal en fonction desdites données hiérarchiques intermédiaires entrées, si lesdites données hiérarchiques intermédiaires sont entrées par un certain utilisateur ; ledit modèle obtient lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs, et sur la base desdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues de chacun desdits utilisateurs, lesdites données hiérarchiques intermédiaires de chacun desdits utilisateurs sont associées à des données de recommandation, afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent lorsque lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur changent ; ou afin que lesdites données de recommandation, qui font les recommandations pour un certain utilisateur, changent même si lesdites données hiérarchiques intermédiaires obtenues dudit utilisateur sont identiques. Le procédé selon la revendication 21, lesdites données hiérarchiques intermédiaires comprennent : - les données de couche intermédiaire sur lesdits éléments de couche intermédiaire entrés en étant associés auxdits éléments de couche inférieure ; - et les données de couche supérieure sur lesdits éléments de couche supérieure entrés en étant associés auxdits éléments de couche intermédiaire ; ladite production desdites données de sortie en fonction desdites données d’entrée reçues produit lesdites données de sortie comprenant lesdites données de recommandation obtenues en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure via ledit modèle externe au terminal, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; ledit modèle est un modèle génératif de propositions configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur ; lesdites données de recommandation sont des données sur les éléments de couche inférieure différents dudit élément de couche inférieure entré par ledit utilisateur. Le procédé selon la revendication 22, si lesdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure sont entrées par rapport à un certain élément de couche inférieure par un certain utilisateur, ledit modèle est configuré pour produire lesdites données de recommandation en fonction de l’entrée desdites données de couche intermédiaire et de couche supérieure, et pour que lesdites données de recommandation reflètent lesdites données de couche intermédiaire des autres utilisateurs différents dudit utilisateur. Le terminal selon la revendication 22 ou 23 ; lesdites données de sortie comprennent en plus des données de participation ; lesdites données de participation sont des données servant à transmettre audit utilisateur la participation d’autres utilisateurs, différents dudit utilisateur, au choix dudit élément de couche inférieure se rapportant auxdites données de recommandation.