Procédé (100), mis en œuvre par une unité de calcul (10), d’estimation d’une carte de profondeur à partir d’un hologramme numérique représentant une scène, ledit procédé (100) comprenant : - une étape de reconstruction (E2), au moyen dudit hologramme numérique, de n images de la scène, chaque image étant associée à une profondeur de ladite scène et comprenant une pluralité de pixels (1), chaque image étant définie par une même fenêtre (2) ; - pour chaque image, une étape de formation (E4) de vignettes (5) formées par des pixels (1) contigus et associées à des régions bidimensionnelles de la fenêtre (2) ; - une étape d’application (E6) d’un opérateur à chacune des vignettes (5) de chaque image associée à une profondeur pour fournir une métrique par vignette (5) et par profondeur ; - une étape de détermination (E8) d'une profondeur associée à chaque région bidimensionnelle sur la base au moins des métriques relatives aux vignettes (5) associées à la région bidimensionnelle concernée ; - une étape de détermination (E10) de la profondeur d'un pixel (1) de la carte de profondeur par sélection de la profondeur présentant un nombre de répétition maximal dans les régions bidimensionnelles comprenant le pixel (1) concerné. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel la profondeur associée à chaque région est déterminée par sélection de la profondeur pour laquelle est maximal l'écart en valeur absolue entre la métrique relative à la région bidimensionnelle concernée et à la profondeur concernée, et la moyenne des métriques relatives à la région bidimensionnelle concernée. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, dans lequel la fenêtre (2) des n images présente une première et deuxième dimensions principales et chaque vignette (5) présente une première et deuxième dimensions secondaires, ladite première dimension secondaire, respectivement ladite deuxième dimension secondaire, dépendant de la première dimension principale, respectivement de la deuxième dimension principale, par un facteur de réduction. Procédé (100) selon la revendication 3, dans lequel le facteur de réduction est compris entre 61 et 32. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel chaque vignette (5) est centrée sur au moins un pixel (1). Procédé (100) selon la revendication précédente, dans lequel chaque vignette (5) présente une forme rectangulaire définie par la formule suivante : avec i correspondant à un indice d’une image, notée I, associé à une profondeur des n images, m et n correspondant aux cordonnées du pixel dans la fenêtre, u et v correspondant aux cordonnées du pixel dans la région bidimensionnelle associée à la vignette dans laquelle le pixel est centré, s1 correspondant à une première dimension principale de la fenêtre associée à l’image I d’indice i et s2 correspondant à une deuxième dimension principale de la fenêtre associée à l’image I d’indice i. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 3 à 6, dans lequel la première et deuxième dimensions principales sont égales. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel il comprend une étape de détermination d’une profondeur minimale et d’une profondeur maximale de ladite scène, les n images étant espacées d’une distance échantillonnée uniformément dans un intervalle défini entre la profondeur maximale et la minimale de ladite scène. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel n est égal à 250. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, dans lequel l’opérateur appliqué dans l’étape d’application (E6) est au moins basé sur au moins un des opérateurs suivants : - un gradient ; - un Laplacien ; - des ondelettes ; - une transformée de Gabor ; - des statistiques à partir d’informations extraites sur les n images ou sur l’hologramme numérique ; - une transformée en cosinus discrète. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel les n images fournies à l’étape de reconstruction holographique sont calculées en utilisant une propagation du spectre angulaire définie par la formule suivante : avec F et F -1 correspondant à des transformées de Fourier directe et inverse, respectivement, et f x et f y sont les coordonnées fréquentielles de l’hologramme numérique dans le domaine de Fourier selon une première direction spatiale x et une deuxième direction spatiale y de l’hologramme numérique, λ la longueur d’onde d’acquisition, i l’indice de l’image I reconstruite avec i allant de 1 à n, z i la profondeur associée à l’image reconstruite. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, dans lequel le procédé (100) comprend en outre une construction d’une image couleur associant à un pixel de la carte de profondeur des informations colorimétriques sur la base des informations colorimétriques du pixel concerné à la profondeur déterminée à l’étape de détermination de la profondeur d’un pixel de la carte de profondeur. Procédé (200) de codage d’une séquence vidéo comprenant au moins un premier hologramme numérique et au moins un deuxième hologramme numérique, dans lequel il comprend une étape d’estimation (E22) d’une première carte profondeur à partir du premier hologramme numérique suivant le procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 12 et une étape d’estimation (E22) d’une deuxième carte profondeur à partir du deuxième hologramme numérique suivant le procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 12, ledit procédé (200) comprenant en outre une étape de détermination (E24) d’un vecteur de mouvement sur la base de la première et deuxième cartes de profondeur. Procédé (200) de codage selon la revendication 13, dans lequel ledit procédé (200) comprend : - une étape de calcul (E26) d’un hologramme prédit par application au premier hologramme dudit vecteur de mouvement ; - une étape de calcul (E28) d’un résidu par différence entre le deuxième hologramme et l’hologramme prédit. Programme d’ordinateur comprenant des instructions exécutables par un processeur et conçues pour mettre en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendication 1 à 14 lorsque ces instructions sont exécutées par le processeur. Unité de calcul (10) pour estimer une carte de profondeur à partir d’un hologramme numérique représentant une scène, ladite unité de calcul comprenant : - un module de reconstruction (11) configuré pour reconstruire n images de ladite scène au moyen dudit hologramme numérique, chaque image étant associée à une profondeur de ladite scène et comprenant une pluralité de pixels, chaque image étant définie par une même fenêtre ; - un module de formation (12) configuré pour fournir des vignettes formés de pixels contigus à partir de chaque image, lesdites vignettes étant associées respectivement à des régions bidimensionnelles de la fenêtre ; - un module d’application (13) configuré pour appliquer un opérateur à chacune des vignettes de chaque image associée à une profondeur pour fournir une métrique par vignette et par profondeur ; - un module de détermination (14) d’une profondeur configuré pour déterminé une profondeur associée à chaque région bidimensionnelle ; - un module de détermination (15) configuré pour déterminer de la profondeur d'un pixel de la carte de profondeur par sélection de la profondeur présentant un nombre de répétition maximal dans les régions bidimensionnelles comprenant le pixel concerné. Unité de calcul selon la revendication 16, dans laquelle le module de de détermination (14) d’une profondeur associée à chaque région bidimensionnelle est configuré pour sélectionner la profondeur pour laquelle est maximal l'écart en valeur absolue entre la métrique relative à la région bidimensionnelle concernée et à la profondeur concernée, et la moyenne des métriques relatives à la région bidimensionnelle concernée.