Procédé de distribution de paramètres d’un réseau de neurones à au moins un dispositif, le procédé étant mis en œuvre par un orchestrateur (ORC, SORC) et comportant des étapes de : - partitionnement dudit réseau en un ensemble de sous-réseaux, ledit partitionnement comportant : (i) au moins une étape (E20) dite de découpage vertical du réseau de neurones entre deux couches du réseau pour obtenir au moins un sous-réseau dit vertical, un sous-réseau vertical étant constitué d’une ou plusieurs couches consécutives dudit réseau ; et (ii) au moins une étape (E40) dite de découpage horizontal d’un ensemble d’au moins une couche du réseau pour obtenir au moins un sous-réseau dit horizontal comportant une partie seulement des neurones de l’ensemble, le résultat d’une inférence d’un sous-réseau horizontal étant uniquement fonction des paramètres des neurones de ce sous-réseau ; - envoi (E60, E70) des paramètres d’au moins un dit sous-réseau pour qu’ils soient distribués à au moins un dispositif d’exécution (W) configuré pour réaliser une inférence du sous-réseau, le résultat de l’inférence du sous-réseau contribuant au résultat d’une inférence dudit réseau de neurones. Procédé de distribution selon la revendication 1, caractérisé en ce que au moins un découpage vertical est effectué après une couche de regroupement du réseau de neurones. Procédé de distribution selon la revendication 1 ou 2 comportant : - une étape (E30) pour déterminer si au moins un dispositif d’exécution possède des ressources suffisantes pour réaliser une inférence d’un dit sous-réseau en comparant le nombre de paramètres de ce sous-réseau avec un nombre maximum de paramètres pouvant être traité par ce dispositif d’exécution ; et si ce n’est pas le cas ; - au moins une étape (E20, E40) de découpage vertical ou horizontal dudit sous-réseau. Procédé de distribution selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ledit au moins un découpage horizontal est appliqué à un ensemble constitué d’une seule couche dudit réseau. Procédé de distribution selon la revendication 4, caractérisé en ce que ledit au moins un découpage horizontal est appliqué à une couche dense. Procédé de distribution selon la revendication 3 à 5, dans lequel ledit au moins un découpage horizontal est appliqué à une couche si et seulement si le procédé n’identifie aucun dispositif d’exécution possédant des ressources suffisantes pour réaliser une inférence de cette couche. Procédé de distribution selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce qu’il comporte une étape (E50) de détermination d’un caractère sensible des données traitées ou générées par un sous réseau et dans lequel au moins le partitionnement dudit réseau en sous-réseaux ou une sélection des dispositifs auxquels sont fournis les paramètres desdits sous-réseaux est effectué en fonction de cette détermination. Procédé d’inférence d’un réseau de neurones partitionné en une pluralité de sous-réseaux ordonnés, la pluralité de sous-réseaux comportant : (i) au moins un sous-réseau dit vertical étant constitué d’une ou plusieurs couches consécutives dudit réseau ; et (ii) au moins un sous-réseau dit horizontal comportant une partie seulement des neurones d’un sous-réseau vertical, le résultat d’une inférence d’un sous-réseau horizontal étant uniquement fonction des paramètres des neurones de ce sous-réseau ; les paramètres de chacun desdits sous-réseau étant fournis à un dispositif (SORC, W) configuré pour obtenir une inférence dudit sous-réseau, lesdits sous-réseaux étant ordonnés, l’ordre d’un sous-réseau correspondant à l’ordre de la couche dont il est issu dans le réseau de neurones ; le procédé comportant une étape de réception (F10) de données initiales ; et pour chacun des sous-réseaux d’ordre n pris dans ledit ordre, des étapes de: - envoi (F32, F42) de données d’entrée audit sous-réseau, lesdites données d’entrée étant : (i) au moins une partie des données initiales pour ledit au moins un sous-réseau d’ordre 1 ou ; (ii) pour un sous-réseau d’ordre n supérieur à 1, des données obtenues à partir de données de sortie (DOUT, DFOUT) obtenues par l’inférence d’au moins un sous-réseau d’ordre n-1 ; - l’inférence dudit réseau de neurones étant obtenue à partir des données de sortie dudit au moins un sous-réseau d’ordre maximal. Procédé d’inférence selon, la revendication 8, comportant une étape de mémorisation (F36, F46) des données de sortie produites (DOUT) par l’inférence d’un dit sous-réseau. Orchestrateur de distribution (ORCD) configuré pour distribuer des paramètres d’un réseau de neurones à au moins un dispositif, ledit orchestrateur comportant : - un module (MPD) de partitionnement dudit réseau en un ensemble de sous-réseaux, ledit module étant configuré pour : (i) effectuer au moins un découpage dit vertical du réseau de neurones entre deux couches pour obtenir au moins un sous-réseau dit vertical, un sous-réseau vertical étant constitué d’une ou plusieurs couches consécutives dudit réseau ; et (ii) effectuer au moins une étape dite de découpage horizontal d’un ensemble d’au moins une couche du réseau pour obtenir au moins un sous-réseau dit horizontal comportant une partie seulement des neurones de l’ensemble, le résultat d’une inférence d’un sous-réseau horizontal étant uniquement fonction des paramètres des neurones de ce sous-réseau ; - un module (MED) d’envoi des paramètres d’au moins un dit sous-réseau pour qu’il soient distribués à au moins un dispositif d’exécution (W) configuré pour réaliser une inférence du sous-réseau, le résultat de l’inférence du sous-réseau contribuant au résultat d’une inférence dudit réseau de neurones. Orchestrateur d’inférence (ORC) configuré pour réaliser une inférence d’un réseau de neurones partitionné en une pluralité de sous-réseaux ordonnés, la pluralité de sous-réseaux comportant : (i) au moins un sous-réseau dit vertical étant constitué d’une ou plusieurs couches consécutives dudit réseau ; et (ii) au moins un sous-réseau dit horizontal comportant une partie seulement des neurones d’un sous-réseau vertical le résultat d’une inférence d’un sous-réseau horizontal étant uniquement fonction des paramètres des neurones de ce sous-réseau ; les paramètres de chacun desdits sous-réseau étant fournis à un dispositifs (SORC, W) configuré pour obtenir une inférence dudit sous-réseau, lesdits sous-réseaux étant ordonnés, l’ordre d’un sous-réseau correspondant à l’ordre de la couche dont il est issu dans le réseau de neurones ; l’orchestrateur d’inférence comportant : - un module (MRI) de réception de données de données initiales ; - un module (MOI) d’ordonnancement configuré, pour envoyer à chacun des sous-réseaux d’ordre n pris dans ledit ordre, des données d’entrée de ce sous-réseau, lesdites données d’entrée étant : (i) au moins une partie des données initiales pour ledit au moins un sous-réseau d’ordre 1 ou ; (ii) pour un sous-réseau d’ordre n supérieur à 1, des données obtenues à partir de données de sortie (DOUT, DFOUT) obtenues par l’inférence d’au moins un sous-réseau d’ordre n-1 ; - un module (MCI) de restitution de l’inférence dudit réseau de neurones, celle-ci étant obtenue à partir des données de sortie dudit au moins un sous-réseau d’ordre maximal. Système comportant : - un orchestrateur de partition (ORC) selon la revendication 10 et/ou un orchestrateur d’inférence selon la revendication 11 ; et - au moins un dispositif d’exécution (W) configuré pour réaliser l’inférence d’au moins un sous-réseau. Système selon la revendication 12 dans lequel ledit dispositif d’exécution (W) est intégré dans une passerelle domestique. Programme d’ordinateur (PG) comportant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé de distribution selon l’une quelconque des revendications 1 à 7 et/ou des instructions pour l’exécution des étapes du procédé d’inférence selon l’une quelconque des revendications 8 ou 9 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur. Support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur (PG) selon la revendication 14.