INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le décodeur-rangées, dont un exemple de structure sera décrit plus en détails ci-après, est configuré pour sélectionner une rangée du plan-mémoire.
Comme illustré schématiquement sur la , chaque cellule-mémoire comporte un transistor d’accès ou de sélection TA et un transistor d’état TR ayant une grille flottante et une grille de commande.
Tous les transistors d’accès TA d’une même rangée j de cellules sont reliés par leurs grilles respectives à une ligne de mots WLj et sont commandés sur leurs grilles par un signal WLj. (à des fins de simplification, on désignera par la même référence WLj la ligne de mots et le signal délivré sur cette ligne de mots).
Les sources des transistors d’état TR sont connectées à une ligne de sources commandée SL dont le potentiel est typiquement à la masse lors des phases d’effacement ou de lecture mais qui est positif de l’ordre de quelques volts lors des opérations de programmation de ces cellules-mémoire.
Comme illustré sur cette , le plan-mémoire PM comprend typiquement des mots-mémoire MTMi sur chaque rangée. Chaque mot-mémoire MTMi comporte plusieurs cellules-mémoire, ici p cellules-mémoire.
Aussi, parle-t-on de colonnes de mots-mémoire.
Ainsi, les mots-mémoire MTMi situés sur chaque rangée appartiennent à la colonne i de mots-mémoire et les transistors d’accès TA des p cellules-mémoire de ces mots-mémoire MTMi sont respectivement reliés à des lignes de bits BLp.i, BLp.i+1,… BLp.i+p-1.
Comme indiqué ci-avant, la ligne de source SL, dédiée à la colonne i et donc au mot-mémoire correspondant MTMi, relie les sources des transistors d’état TR du mot-mémoire MTMi.
Tous les transistors d’état TR des cellules-mémoires d’un mot-mémoire MTMi sont commandés sur leurs grilles par un élément de commande CGSWij comportant ici un inverseur incluant un transistor NMOS TN et un transistor PMOS TP.
Et, tous les éléments de commande CGSWij d’une même rangée j sont pilotés par un premier signal de pilotage CLj délivré sur une ligne CLj (là encore, à des fins de simplification, la référence CLj de la ligne correspond à la référence du signal de pilotage véhiculé sur cette ligne).
Comme on le verra plus en détails ci-après, ce premier signal de pilotage CLj est issu d’un premier dispositif de verrou de type RS, référencé DISV1, associé à la rangée j, via des premiers moyens de pilotage rangée MPLR1.
De même, le deuxième signal de pilotage WLj est issu d’un deuxième dispositif de verrou de type RS, référencé DISV2, via des deuxièmes moyens de pilotage rangée MPLR2.
Si l’on revient maintenant à l’inverseur CGSWij, on voit que l’entrée de cet inverseur est commandée par le premier signal de pilotage CLj.
Le substrat du transistor TP est polarisé par une tension BP et le substrat du transistor TN est polarisé par une tension BN.
Par ailleurs, la source du transistor TP est polarisée par une tension DPi et la source du transistor TN est polarisée par une tension DNi.
Les résultats montrent que la cible hyperméthylée LINC00336 est détectée et quantifiée uniquement dans de l’ADN génomique issu de coupes pulmonaires saines confirmant la spécificité pulmonaire. La corrélation entre le marquage histologique TTF1 (=pneumocytes pulmonaires) et le test pulmonaire (avec une spécicité pneumocytaire) décrit est de 0,56 (coefficient R-Pearson) démontrant la spécificité pulmonaire et pneumocytaire de l’analyse ( ).
Dans une application clinique, un test selon l’invention permet de stratifier les patients atteints d’un syndrome de détresse respiratoire en phase aigüe (SDRA) selon un indice de sévérité désigné comme faible, sévère ou critique (classification de Berlin). Les résultats montrent que la cible hyperméthylée LINC00336 permet de discriminer chaque sous-groupe de patient (SDRA modérée, sévère, critique). Une différence significative a été observée entre ces 3 groupes (p-value = 0,0073, test Jonckheere-Terpstra). ( )
Par ailleurs, les résultats du test selon l’invention permettent de suivre l’état pulmonaire de patient atteint d’un SDRA avec des indicateurs de corrélation entre le résultat quantitatif de la cible hyperméthylée LINC00336 et les marqueurs ventilatoire 02 max / FiO2 / PAO2 (respectivement coefficient de corrélation de Pearson de 0,44, 0,29 et 0,29).
NOUVELLE STRUCTURE D’ALLIAGE A BASE DE FER Domaine technique de l'invention La présente invention s’inscrit dans le cadre du développement de nouveaux alliages à base de fer, en particulier, d’un acier ayant des propriétés mécaniques, thermiques, physico-chimiques (corrosion) améliorées.
L’invention concerne plus particulièrement un matériau en acier ayant une nouvelle microstructure caractérisée par une triple structuration hiérarchique dans laquelle apparait un réseau de sous-cellules nanométriques internes capables d’améliorer les propriétés et performances des aciers.
Arrière-plan technique Les microstructures des matériaux dépendent, entre autres, de leur composition chimique et de leur procédé de fabrication.
Modifier la microstructure des aciers (la forme et la taille des grains, la présence ou non de cellules de solidification, etc.) est un enjeu important et suscite un grand intérêt.
La fabrication additive est une technologie qui permet de concevoir des pièces par ajout de matière contrairement aux procédés « classiques » (usinage, forgeage, laminage, etc.) qui se caractérisent par un retrait de matière (procédés soustractifs). Le principe de la fabrication additive (également appelée « impression 3D ») est ainsi celui d’un processus de fabrication génératif se résumant à deux étapes réitérées jusqu’à l’obtention du produit fini:
1. génération d’une couche de matière suivant un contour et une épaisseur fixés. La matière est déposée uniquement là où elle est nécessaire ;
2. réalisation de la nouvelle couche par addition de matière au-dessus de la couche précédente.
Parmi les procédés de fabrication additive, l’impression 3D par fusion laser sélective sur lit de poudre ou SLM (Selective Laser Melting en anglais), est l’un des plus répandus et utilisé pour élaboration de pièces métalliques. Il s’agit d’une technique de fabrication additive permettant la production de pièces métalliques grâce à
- un laser haute puissance qui fusionne certaines régions (identifiées en amont lors de l’étape de programmation) d’une poudre métallique déposée sous forme d’un lit de poudres de quelques micromètres d’épaisseur (par exemple entre 20 µm et 70 µm) à l’aide d’un racleur sur un plateau, puis
- une solidification/refroidissement rapide.
Le procédé SLM est capable d’agir sur la taille et la forme des grains de poudre.
Généralement, les grains des aciers élaborés par fusion laser sélective sur lit de poudre (SLM) sont décrits comme étant colonnaires ou équiaxes suivant la direction de construction de la pièce. Cependant, en modifiant la forme et la taille des grains, on peut agir sur la microstructure des grains et donc les propriétés finales des aciers élaborées.
De plus, ces matériaux présentent également des hétérogénéités structurales à l’intérieur des grains en raison du refroidissement rapide induit par le procédé de fabrication. Dans ces hétérogénéités, on retrouve, par exemple, une structure dite cellulaire à l’intérieur des grains. Les et récapitulent les structures actuellement connues pour l’acier inoxydable 316L. Une revue récente datant de 2022 (Shubhavardhan Ramadurga Narasimharaju et al. , Journal of Manufacturing Processes, 75 (2022), 375–414) reprend les différentes structures cellulaires connues pour le 316L obtenu par SLM. Cela est montré en .
La cellule unitaire UCEL comporte également une première couche de normalisation par lot BN1 (en anglais « batch normalization layer »). Cette première couche de normalisation par lot BN1 est configurée pour recevoir en entrée le tenseur binaire T1 délivré en sortie de la première couche de convolution. La première couche de normalisation par lot BN1 est configurée pour générer à partir, du tenseur T1 qu’elle reçoit en entrée, un tenseur T2 binaire centré et mis à échelle. De préférence, cette couche de normalisation par lot BN1 est fusionnée avec la première couche de convolution CONV1 de façon à générer en sortie un tenseur T2 quantifié en binaire.
La cellule unitaire UCEL comporte également une couche de concaténation CONC. Cette couche de concaténation CONC est configurée pour recevoir le tenseur d’entrée IT et le tenseur T2 généré par la première couche de normalisation par lot BN1. La couche de concaténation est configurée pour générer un tenseur T3 concaténant les deux tenseurs IT et T2 qu’elle reçoit en entrée.
La cellule unitaire UCEL comporte en outre une seconde couche de convolution bidimensionnelle binaire CONV2. La seconde couche de convolution CONV2 est configurée pour recevoir le tenseur T3 généré par la couche de concaténation CONC. Cette seconde couche de convolution CONV2 est quantifiée en binaire. La seconde couche de convolution CONV2 est effectuée point par point sur le tenseur T3 reçu en entrée de cette couche de convolution CONV2 de façon à générer un tenseur T4. En d’autres termes, la seconde couche de convolution CONV2 est configurée pour effectuer une convolution en utilisant un même noyau bidimensionnel de dimensions 1x1 sur l’ensemble des canaux du tenseur T3 qu’elle reçoit en entrée. Par exemple, la seconde couche de convolution CONV2 est configurée pour générer un tenseur T4 dont les valeurs sont calculées à partir de la formule :
, où à correspondent aux données du canal j reçues en entrée de la première couche de convolution CONV2 appliquées à un noyau de taille N égale à 1x1 de cette couche de convolution avec des poids à , M est le nombre de canaux d’entrée, et b correspond à un biais de la couche de convolution.
La cellule unitaire UCEL comporte en outre une seconde couche de normalisation par lot BN2. Cette seconde couche de normalisation BN2 est configurée pour recevoir le tenseur T4 généré en sortie de la seconde couche de convolution bidimensionnelle. La seconde couche de normalisation par lot BN2 est configurée pour générer à partir, du tenseur T4 qu’elle reçoit en entrée, un tenseur OT binaire centré et mis à échelle.
Une telle cellule unitaire UCEL présente ainsi deux branches BR1, BR2. La cellule unitaire UCEL n’est donc pas séquentielle. La branche BR1 permet de propager les informations du tenseur IT reçu en entrée de la cellule unitaire UCEL à l’aide de la couche de concaténation CONC qui effectue la concaténation en binaire pour limiter les impacts d’allocation mémoire requise. Cette information n’est donc pas perdue par la suite. La cellule unitaire UCEL peut être entraînée de façon à donner plus ou moins d’importances au tenseur d’entrée IT transmis par la branche BR1 et le tenseur T2 généré par la première couche de convolution CONV1 de la branche BR2.
La cellule unitaire UCEL comporte donc uniquement des couches quantifiées en binaires. Ainsi, l’exécution d’un tel réseau de neurones NN est plus rapide, requiert moins de ressources mémoire, et consomme moins d’énergie par rapport à un réseau de neurones quantifié en flottant ou en huit bits. Une telle cellule unitaire UCEL présente également l’avantage de pouvoir être entraînée de manière performante par rétropropagation de gradient, par exemple par un algorithme du gradient stochastique. En effet, le fait d’utiliser une couche de concaténation CONC permet de simplement propager le gradient lors de son entraînement, de façon à éviter un problème de disparition du gradient (connu également par l’expression anglo-saxonne « vanishing gradient problem »). De la sorte, le réseau de neurones NN entraîné permet de réduire les pertes de précision par rapport aux réseaux de neurones NN quantifiés en flottant ou en huit bits. En outre, il est possible de configurer une telle cellule unitaire en fonction des dimensions du tenseur d’entrée IT et du tenseur de sortie OT souhaités.
La illustre un réseau de neurones artificiels NN selon un deuxième mode de réalisation. Ce réseau de neurones artificiels NN présente une cellule unitaire UCEL qui diffère de celle illustrée à la en ce qu’elle comporte une couche de mise en commun PL entre la seconde couche de convolution bidimensionnelle binaire CONV2 et la seconde couche de normalisation par lot BN2. Ainsi, cette couche de mise en commun PL est configurée pour recevoir le tenseur T4 généré par la seconde couche de convolution bidimensionnelle CONV2. La couche de mise en commun est configurée pour générer un tenseur T5.
La couche de mise en commun PL (en anglais « pooling layer ») peut être une couche de mise en commun maximale (« maxpool ») ou minimale (« minpool »). En particulier, la couche de mise en commun PL permet de combiner les sorties de la couche de convolution CONV2. La combinaison des sorties peut consister par exemple à prendre la valeur maximale (« maxPooling ») ou minimale (« minpooling ») des sorties de la couche de convolution CONV2. La couche de mise en commun PL permet d’améliorer les performances du réseau de neurones NN.
La couche de normalisation par lot BN2 est alors configurée pour prendre en entrée le tenseur T5 généré par la couche de mise en commun. La couche de normalisation par lot BN2 est donc configurée pour générer un tenseur OT binaire centré et mis à échelle.
La illustre un réseau de neurones artificiels NN selon un troisième mode de réalisation. Le réseau de neurones est configuré pour recevoir en entrée un tenseur de données d’entrée INPT. Le tenseur d’entrée INPT peut être de toute sorte. Par exemple, le tenseur d’entrée INPT peut être un signal brut généré par un capteur, ou bien un signal transformé. Le tenseur d’entrée INPT peut être une image par exemple.
Le réseau de neurones artificiels NN comprend une couche d’extraction d’attributs FEXT. La couche d’extraction d’attributs FEXT est configurée pour extraire des attributs du tenseur d’entrée. Par exemple, lorsque le tenseur d’entrée INPT est une image, il est possible d’extraire des informations sur des couleurs et/ou des textures de l’image.
Le réseau de neurones artificiels NN comprend également une succession de cellules unitaires UCEL0, UCEL1, …, UCELN telles que celles décrites en relation avec la ou avec la . Le nombre de cellule unitaires dépend des besoins de l’application visée du réseau de neurones. Par exemple, le nombre de cellule unitaires est compris entre deux et six.
Le réseau de neurones artificiels NN comprend en outre une couche de classification CLSF. La couche de classification CLSF est configurée pour déterminer une classe du tenseur de données d’entrée à partir des attributs extraits par la couche d’extraction. En particulier, la classe peut être déterminée parmi une liste de classes possibles. La classe déterminée par la couche de classification est transmise dans un tenseur de sortie OTPT.
En variante, à la place de la couche de classification CLSF, le réseau de neurones peut comprendre une couche de détection. La couche de détection est configurée pour détecter la présence et la position d’un élément dans le tenseur de données d’entrée. Par exemple, la couche de détection peut être configurée pour détecter un objet ou une personne dans une image utilisée comme tenseur de données d’entrée. La couche de détection est configurée pour générer une matrice de valeur pouvant être interprétée par l’application. La matrice peut par exemple correspondre à une position et à des dimensions d’un cadre de détection délimitant un élément détecté, ainsi qu’à une probabilité associée à cette détection d’élément.
La illustre un microcontrôleur MCU comprenant une unité de traitement UT et une mémoire MEM dans laquelle est stocké un programme d’ordinateur PRG. Le programme d’ordinateur PRG comporte des instructions qui, lorsque le programme PRG est exécuté par l’unité de traitement UT, conduisent celui-ci à mettre en œuvre un réseau de neurones NN, tel que ceux décrits en relation avec les figures 1 à 3.
Comme on peut le voir sur la , le patin fixe 26 et le brin de contact 28 de la bande mobile 30 sont destinés à coopérer avec deux parties sensiblement diamétralement opposées de la capsule 12 pour la faire tourner dans le sens de vissage. Ainsi, dans l’exemple illustré, la capsule 12 ayant une forme générale de révolution, le patin fixe 26 et le brin 28 de la bande 30 coopèrent avec deux moitiés du dessus de la capsule 12 de façon à l’entrainer en rotation pour son vissage par effet différentiel, le patin fixe 26 ayant tendance à retenir une partie du dessus de la capsule et le brin 28 de la bande 30 ayant tendance à entraîner en rotation l’autre partie de la capsule 12.
Les courroies de guidage 20 retiennent le corps d’emballage 16 par frottement de façon à permettre le mouvement relatif de vissage de la capsule 12 sur ce corps d’emballage 16.
Les moyens à contact différentiel 22 comprennent de plus un support d’appui 32 portant le patin fixe 26 et un patin 34 (voir ) d’appui sur le brin 28 de contact de la bande 30.
Les moyens de réglage d’appui 24 agissent sur le support d’appui 32.
En se référant plus particulièrement à la , on voit que les moyens de réglage d’appui 24 comprennent des moyens pneumatiques 36, de préférence de type à air, commandés par au moins une vanne proportionnelle 38 pilotée électriquement. La vanne proportionnelle 38 est de type classique. Elle est, de préférence, liée à une interface homme-machine, comportant par exemple un écran numérique classique et des moyens de programmation de façon à faciliter sa commande.
Dans l’exemple décrit, les moyens pneumatiques comprennent des premier 40 et second 42 vérins pneumatiques. On notera que la vanne proportionnelle 38 est raccordée de façon connue en soi aux deux vérins pneumatiques 40, 42.
Les premier 40 et second 42 vérins pneumatiques comportent respectivement des premier 40P et second 42P pistons reliés respectivement par des premier 44 et second 46 moyens de transmission de mouvement à des première 32A et seconde 32B extrémités du support d’appui 32 (voir notamment figures 1, 2 et 4). Les première 32A et seconde 32B extrémités du support 32 sont espacées entre elles dans le sens de défilement du brin de contact 28 de la bande 30 de façon à permettre une position du support 32 inclinée autour d’un axe sensiblement orthogonal à la direction de défilement du brin de contact 28 de la bande 30.
Cette inclinaison du support d’appui 32 permet de créer entre, d’une part, le patin fixe 26 et le brin 28 de la bande 30 et, d’autre part, la bande 21 d’entraînement des corps d’emballage 16, une convergence dans le sens du trajet des corps d’emballage 16, favorisant une progression de la force d’appui du patin 26 et du brin de contact 28 de la bande 30 sur la capsule 12 lors du trajet d’un corps d’emballage 16 portant cette capsule 12.
En se référant plus particulièrement aux figures 1, 2 et 4, on voit que les premier 44 et second 46 moyens de transmission de mouvement comprennent respectivement des premier 48 et second 50 arbres, d’axes sensiblement orthogonaux à la direction de défilement du brin 28 de la bande 30, destinés à être entraînés respectivement par les premier 40P et second 42P pistons. À cet effet, les premier 48 et second 50 arbres sont reliés respectivement aux premier 40P et second 42P pistons par des manivelles correspondantes 52, 54. Par ailleurs, les premier 48 et second 50 arbres sont reliés respectivement aux première 32A et seconde 32B extrémités du support 32 par des manivelles correspondantes 56, 58 munies d’extrémités reliées respectivement aux extrémités 32A, 32B du support 32 par des articulations 60, 62. On notera que l’articulation 62 comprend un trou oblong 64 autorisant un débattement de la manivelle 58 de façon à permettre une variation d’écartement entre les extrémités articulées des manivelles 56, 58.
Selon une variante non représentée, il pourrait être possible de prévoir pour les moyens pneumatiques 36 un seul vérin pneumatique dont le piston serait relié par des moyens de transmission de mouvement au support 32.
Lorsque les premier 40 et second 42 vérins pneumatiques sont activés, leurs pistons respectifs 40P, 42P sont rappelés chacun en position saillante de fin de course, par effet élastique du gaz (air) contenu dans les vérins 40, 42. Lorsque la bande d’entrainement 21 amène un corps d’emballage 16 portant une capsule 12 au droit des moyens à contact différentiel 22, la coopération de la capsule 12 avec ces moyens à contact différentiel 22 à tendance à solliciter ces moyens à contact différentiel 22 à l’encontre de la force élastique de rappel imposée par le gaz des vérins pneumatiques 40, 42.
L’utilisateur peut ainsi régler la force d’appui du support 32 sur la capsule 12 en réglant la raideur de la force de rappel des vérins pneumatiques 40, 42 par l’intermédiaire de la vanne proportionnelle 38.
Le pilotage électrique de la vanne proportionnelle 38 qui commande les moyens pneumatiques 36 permet de régler, grâce à l’interface homme-machine à écran numérique, la force d’appui des moyens à contact différentiel 22 sur une capsule à visser 12, de façon très précise, ergonomique et éventuellement programmable.
L'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation présentés et d'autres modes de réalisation apparaîtront clairement à l'homme du métier. Il est notamment possible d’utiliser le dispositif selon l’invention pour le vissage de capsules à visser autres que twist-off. Le dispositif de vissage peut être associé à tout dispositif de convoyage connu de l’homme du métier, et celui-ci ne comporte pas nécessairement deux courroies de guidage.
Par ailleurs, les moyens à contact différentiel ne comprennent pas nécessairement un patin fixe associé à une bande mobile sans fin. En effet, les moyens à contact différentiel peuvent comprennent des premier et second organes en mouvement relatif entre eux, destinés à être en contact avec la capsule, les premier et second organes en mouvement relatif étant destinés à coopérer avec deux parties sensiblement diamétralement opposées de la capsule pour la faire tourner dans le sens de vissage. Ainsi, les premier et second organes en mouvement relatif peuvent être formés par des première et secondes bandes mobiles sans fin, entrainées à des vitesses différentes.
Liste de références 10 : dispositif pour le vissage d’une capsule 12 : capsule 14 : bord d’ouverture 16 : corps d’emballage 18 : dispositif de convoyage 20 : courroie de guidage 21 : bande d’entrainement du corps d’emballage 22 : moyens à contact différentiel 24 : moyens de réglage de la force d’appui des moyens à contact différentiel 26 : patin fixe 28 : brin de la bande mobile sans fin 30 : bande mobile sans fin 32 : support d’appui 32A, 32B : extrémité du support d’appui 34 : patin d’appui 36 : moyens pneumatiques 38 : vanne proportionnelle 40, 42 : vérin pneumatique 40P, 42P : piston 44, 46 : moyens de transmission de mouvement 48, 50 : arbre 52, 54 : manivelle reliant un arbre à un piston 56, 58 : manivelle reliant un arbre à une extrémité du support 60 , 62 : articulation 64 : trou oblong d’une articulation
( co ) polymère d’éthylène , en particulier A et/ou C et/ou D et/ou E
On comprend dans le présent texte par (co)polymère d’éthylène, par exemple indifféremment le (co)polymère d’éthylène A ou C ou D ou E, un polymère comprenant un motif de répétition éthylénique et éventuellement un ou plusieurs autre(s) motif(s) de répétition différent(s) du motif de répétition éthylénique, de préférence choisi parmi les motifs de répétition d’alpha-oléfines ; il peut s’agir d’un polyéthylène, en particulier d’un homopolymère de polyéthylène.
Les motifs de répétition d’alpha-oléfines peuvent être ou sont dérivés du 1-hexene, 4-méthyl-1-pentene, 1-octène et 1-decène et/ou peuvent être ou sont dérivés des alcènes comprenant de 3 à 10 atomes de carbone.
Avantageusement, le ou les (co)polymère(s) d’éthylène selon l’invention, en particulier A et/ou C et/ou D et/ou E, est/sont une ou des polyoléfine(s).
Dans un mode de réalisation, le ou lesdits (co)polymère(s) d’éthylène (par exemple A et/ou C et/ou D et/ou E) est/sont un ou des polyéthylène(s), en particulier un ou des homopolymère(s) d’éthylène et/ou un ou des polyéthylène(s) basse densité et/ou un ou des polyéthylène(s) basse densité linéaire(s).