Procédé de traitement automatisé d’un fichier numérique (F 1 ) pour générer un objet numérique augmenté (OB 1 ) : Acquisition d’un premier fichier numérique (F 1 ) au format portable document format ; Segmentation dudit premier fichier numérique (F 1 ) en une pluralité d’objets numériques à partir d’un premier composant logiciel (MOD1) comportant : Mise en œuvre d’un premier algorithme (ALG 1 ) comportant : Extraction d’un premier ensemble (ENS 1 ) d’objets numériques (OB 1 ) comportant chacun une séquence de symboles discrets dans une langue naturelle définissant un paragraphe (PARA 1 ) ; ladite extraction comportant l’application d’un premier ensemble de règles (R 1 ) et d’une première base de connaissance (BC 1 ) pour générer au moins une première caractéristique symbolique (K 1 ) dudit paragraphe (PARA 1 ) ; Génération d’une pluralité de couples de positions 2D dans le premier fichier numérique (F 1 ), chaque couple de position définissant une première zone rectangulaire (Z 1 ) comprenant l’affichage d’un premier objet (OB 1 ) et association desdits couples de positions auxdits premiers objets (OB 1 ) ; Mise en œuvre d’un second algorithme (ALG 2 ) comportant : Extraction d’un second ensemble (ENS 2 ) d’objets numériques (OB 2 ) comportant chacun une séquence de symboles discrets dans une langue naturelle et au moins une seconde caractéristique symbolique (K 2 ) représentative d’une métadonnée associée à l’objet numérique (OB 2 ) ; ladite extraction comportant l’application d’un second ensemble de règles (MR 2 ) et d’une seconde base de connaissance (BC 2 ) ; Génération d’une pluralité de couples de positions 2D dans le premier fichier numérique (F 1 ), chaque couple de positions définissant une seconde zone rectangulaire (Z 2 ) comprenant l’affichage d’un second objet (OB 2 ) et association desdits couples de positions (POS 2 ) auxdits seconds objets (OB 2 ) ; Mise en œuvre d’un troisième algorithme (ALG 3 ) comportant : Extraction d’un troisième ensemble (ENS 3 ) d’au moins un troisième objet numérique (OB 3 ) comportant chacun une séquence de symboles discrets dans une langue naturelle et au moins une troisième caractéristique symbolique (K 3 ) représentative de l’agencement d’une pluralité de sous-objets au sein dudit au moins un objet numérique (OB 3 ), ladite extraction comportant l’application d’un troisième ensemble de règles (R 3 ) et d’une troisième base de connaissance (BC 3 ) ; Génération d’une pluralité de couples de positions 2D dans le premier fichier numérique (F 1 ), chaque couple de positions définissant une troisième zone rectangulaire (Z 3 ) comprenant l’affichage d’un troisième objet (OB 3 ) et association desdits couples de positions (POS 3 ) auxdits troisièmes objets (OB 3 ) ; Labellisation (LAB 1 ) des premiers objets numériques (OB 1 ) au moyen d’un second composant logiciel (MOD 2 ) comportant la mise en œuvre d’un moteur d’inférence (MI 1 ) ; Ordonnancement (ORD 1 ) des objets numériques (OB 1 , OB2, OB3) à partir d’un troisième composant logiciel (MOD 3 ) prenant en compte en entrée : Les positions des premiers objets, des seconds objets et des troisièmes objets ; Les labels de chaque premier objet (OB 1 ) ; Les premières caractéristiques symboliques (K 1 ), les secondes caractéristiques symboliques (K2) et les troisièmes caractéristiques symboliques (K 3 ) ; Génération d’un second fichier numérique (F 2 ) comportant l’ensemble des objets numériques ordonnés. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le premier algorithme (ALG 1 ) comprend les étapes de : Identification d’une ligne du premier fichier numérique comportant une première chaine de caractères ; Identification de l’orientation de ladite ligne selon au moins une première règle (R 1 ) ; Identification d’une information symbolique caractéristique de la chaine de caractère selon une seconde règle (R 2 ) et d’une information caractérisant l’espace entre chaque chaine de caractères de ladite ligne selon une troisième règle (R 3 ) ; Catégorisation de ladite ligne, Réitération des opérations d’identification de chaque ligne et de leur catégorisation ; Génération de ladite première caractéristique symbolique d’un paragraphe lorsque la catégorisation d’un ensemble de lignes est identique. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que l’étape de labellisation (LAB 1 ) permet d’associer un label à un paragraphe parmi l’un des labels suivants : Paragraphe de pied de page, correspondant à un paragraphe agencé dans une zone d’une page située en bas de page et comportant une chaine de caractères répétée au sein d’une pluralité de pages ou une séquence de nombres incrémentée à chaque page ; Paragraphe de haut de page, correspondant à un paragraphe agencé dans une zone d’une page située en haut de page et comportant une chaine de caractères répétée au sein d’une pluralité de pages ou une séquence de nombres incrémentée à chaque page ; Paragraphe standard, correspondant à un paragraphe défini par un style, une police et une taille de caractères donnés et étant le plus représentatif sur l’ensemble de pages du document numérique (F 1 ) ; Paragraphe distingué, correspondant à un paragraphe défini par un style, une police et une taille de caractères donnés différents du paragraphe standard ; Paragraphe titre, correspondant à un paragraphe portant le nom d’une section ou d’une sous-section et suivi d’au moins un paragraphe structuré différent d’un paragraphe de pied de page ou d’une note. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le second composant logiciel (MOD 2 ) est mis en œuvre à partir du moteur d’inférence (MI 1 ) exécuté à partir d’un ensemble de règles et d’une base de faits prenant en compte les premières caractéristiques symboliques (K 1 ). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que le second composant logiciel (MOD 2 ) est mis en œuvre à partir du moteur d’inférence (MI 1 ), ledit moteur d’inférence (MI 1 ) étant exécuté à partir d’une fonction apprenante dont les vecteurs d’entrées comprennent au moins les premières caractéristiques symboliques (K 1 ), ladite fonction apprenante mise en œuvre étant : un réseau de type « Recurrent neural network », noté RNN ou ; un réseau de type « Long short-term memory », noté LSTM ou ; un transformer de type BERT ou GPT, tel que GPT-3, La mise en œuvre d’une fonction apprenante permettant de déterminer automatiquement de nouvelles règles utilisées par le moteur d’inférence (MI 1 ). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que le second algorithme (ALG 2 ) comprend : la détection d’un premier symbole typographique prédéfini ; la détection d’un second symbole typographique prédéfini et d’un enchainement d’un symbole typographique donné ayant une graphie prédéfinie, la génération d’une catégorie définissant une métadonnée lorsqu’au moins une détection est réalisée ; la génération d’une seconde caractéristique symbolique (K 2 ) comportant ladite chaine de caractères comportant le symbole détecté et la catégorie générée. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6 caractérisé en ce que le troisième algorithme (ALG 3 ) comprend les étapes de : Identification d’une pluralité de symboles définissant une répétition d’agencement d’un ensemble de données du premier fichier (F 1 ) afin de définir une troisième caractéristique symbolique (K 3 ) ; Catégorisation d’un troisième objet numérique (OB 3 ) à partir de la génération de la troisième caractéristique symbolique (K 3 ). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que l’extraction du au moins un troisième objet numérique (OB 3 ) comprend : la sélection de chaque première zone rectangulaire géographique (Z 1 ) associée à un premier objet numérique (OB 1 ) ; Le contrôle des labels de chaque premier objet (OB 1 ) définissant chacun un paragraphe (PARA 1 ) avec un label d’un premier objet (OB1) à une position adjacente précédente, la génération d’un premier objet enrichi lorsque les labels de l’ensemble des premiers objets (OB 1 ) adjacents répondent à au moins une règle dudit troisième ensemble de règles (R 3 ). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce que l’extraction du au moins un troisième objet (OB 3 ) comprend : Sélection d’une troisième zone de la page du premier fichier (F 1 ); Sélection de chaque première zone rectangulaire géographique (Z 1 ) associée à un premier objet numérique (OB 1 ) située dans la troisième zone sélectionnée (Z 3 ) ; Contrôle des labels de chaque premier objet (OB 1 ) définissant chacun un paragraphe (PARA 1 ), Génération d’un troisième objet (OB 3 ) lorsque les labels de l’ensemble des premiers objets (OB 1 ) répondent à au moins une règle dudit troisième algorithme (ALG 3 ). Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que les premiers objets enrichis (OB 1 ’), les seconds objets (OB 2 ), et les troisièmes objets (OB 3 ) sont ordonnés selon une séquence d’affichage sur une page, lesdits premiers objets (OB 1 ) étant ordonnés au sein d’une zone associée à un premier objet enrichi (OB 1 ’). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, caractérisé en ce que les objets numériques du second fichier numérique (F 2 ) produits en sortie sont rendus activables au moyen d’une application visant à exploiter le contenu dudit second fichier numérique (F 2 ) à partir d’une interface d’un terminal utilisateur destiné à des mal-voyants ou non voyant, par exemple comportant un lecteur d’écran. Système comportant un terminal électronique d’un utilisateur (T 1 ) comportant au moins un calculateur, une mémoire, un afficheur et une interface de communication pour transmettre des messages sur un réseau de données auprès d’au moins un premier serveur (SERV 1 ) comportant des ressources matérielles pour exécuter le premier algorithme (ALG 1 ), le second algorithme (ALG 2 ), le troisième algorithme (ALG 3 ) et le second composant logiciel (MOD 2 ) afin d’exécuter les étapes du procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 10, ledit second fichier numérique étant transmis via le réseau de données vers ledit terminal électronique (T 1 ) de l’utilisateur pour afficher le second fichier numérique et pour accéder à un contenu activable via l’interface dudit terminal électronique (T 1 ). Système selon la revendication 12 comportant un lecteur d’écran comportant un synthétiseur vocal pour générer un flux audio d’information, lesdites informations étant extraites des objets numériques, lesdites informations comportant en outre des informations générées à partir des métadonnées du second fichier (F 2 ).