Procédé d’estimation d’un état d’un premier véhicule automobile (100), caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes, lorsque le premier véhicule (100) circule : Mesure (S70), par ledit premier véhicule (100), d’une première pluralité de grandeurs physiques, la première pluralité de grandeurs physiques comprenant une première partie de grandeurs physiques et une deuxième partie de grandeurs physiques, Emission (S80), de la première partie de grandeurs physiques, par l’intermédiaire d’un réseau de communication mobile (500), par le premier véhicule (100), à destination d’un serveur (400) comprenant un modèle d’apprentissage automatique (410), Détermination (S90), par le modèle d’apprentissage automatique (410), d’une première donnée physique, à partir de la première partie de grandeurs physiques. Procédé d’estimation selon la revendication 1 dans lequel la première donnée est NC 3 et NC 7 , où NC est le produit d’un régime du moteur (110) du premier véhicule (110) par le couple du moteur (110) du premier du véhicule (100). Procédé d’estimation selon la revendication précédente dans lequel la première partie de grandeurs physiques comprends un régime du moteur (110) du premier véhicule (110) et une vitesse de déplacement du premier véhicule (100). Procédé d’estimation selon la revendication 1 dans lequel la première donnée est un état de charge d’une batterie (120) d’un premier véhicule (100) à moteur de propulsion (110) thermique. Procédé d’estimation selon la revendication précédente dans lequel la première partie de grandeurs physiques comprends un nombre de démarrage et/ou d’arrêts du premier véhicule (100) et un kilométrage du premier véhicule (100). Procédé d’estimation selon une quelconque des revendications précédentes, le procédé d’estimation comprenant une étape d’entrainement (S50) du modèle d’apprentissage (410) à partir de données d’entrainement étiquetées par des données de résultat. Procédé d’estimation selon la revendication 6 comprenant en outre l’étapes suivantes : Circulation (S10) d’un deuxième véhicule (200), Mesure (S20) par ledit deuxième véhicule (200), d’une deuxième pluralité de grandeurs physiques, Les données de résultat étants obtenues à partir de la deuxième pluralité de grandeurs physiques. Procédé d’estimation selon la revendication 6 comprenant en outre l’étapes suivantes: Calcul d’une deuxième pluralité de grandeurs physique par simulation d’une circulation d’un troisième véhicule selon des paramètres prédéterminés, Les données de résultat étants obtenues à partir de la deuxième pluralité de grandeurs physiques. Procédé d’estimation selon l’une quelconques des revendication 7 ou 8 dans lequel les données d’entrainement sont obtenues à partir de la deuxième pluralité de grandeurs physiques. Système d’estimation (1000) de l’état d’un premier véhicule (100) automobile (100), caractérisé en ce qu’il comprend : Un serveur (400) comprenant un modèle d’apprentissage automatique (410), Un premier véhicule (100) configuré pour mettre en œuvre les étapes suivantes: Mesure (S70) d’une première pluralité de grandeurs physiques, la première pluralité de grandeurs physiques comprenant une première partie de grandeurs physiques et une deuxième partie de grandeurs physiques, Emission (S80), par l’intermédiaire d’un réseau de communication mobile (500), à la destination du serveur (400) la première partie de grandeurs physiques à partir de la première partie de grandeurs physiques. Le modèle d’apprentissage automatique (410), étant configuré pour déterminer une première donnée physique, à partir de la première partie de grandeur physique.