INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Un tel dispositif de protection contre les surtensions n’est pas pleinement satisfaisant. En particulier, l’assemblage du dispositif coupe-arc sur le boîtier est délicat. En outre, la conception de ce dispositif de protection nécessite la mise en place du dispositif coupe-arc avant la réalisation des opérations de brasage permettant de lier les différents composants du dispositif de protection les uns aux autres. Aussi, la lame isolante du dispositif coupe-arc sollicite la brasure thermofusible lors des opérations de brasage ou, à défaut doit être maintenu en position lors de ces opérations, ce qui les rend encore plus délicates à réaliser.
Résumé Ainsi, une idée à la base de l’invention est de proposer un dispositif de protection contre les surtensions équipé d’un dispositif coupe-arc qui soit simple à fabriquer.
Selon un mode de réalisation, l’invention fournit un procédé de fabrication d'un dispositif de protection contre les surtensions comportant les étapes suivantes : - fournir au moins un premier élément de protection et un deuxième élément de protection comportant chacun une première électrode et une deuxième électrode ; - connecter électriquement la première électrode du premier élément de protection à la première électrode du deuxième élément de protection au moyen d'un dispositif de déconnexion thermosensible, le dispositif de déconnexion thermosensible étant apte à passer, lorsque ledit dispositif de déconnexion thermosensible est soumis à une température dépassant un seuil, d’un état connecté vers un état déconnecté dans lequel la première électrode du premier élément de protection et la première électrode du deuxième élément de protection sont déconnectées l'une de l'autre ; - fournir un dispositif coupe-arc pré-assemblé comprenant une cassette, une lame isolante montée mobile à l'intérieur de la cassette entre une position rétractée et une position déployée et au moins un élément élastique agencé pour rappeler ladite lame isolante par rapport à la cassette en direction de la position déployée; - déplacer le dispositif coupe-arc par rapport au premier et au deuxième éléments de protection et au dispositif de déconnexion thermosensible jusqu'à atteindre une position finale de montage dans laquelle le dispositif de déconnexion thermosensible est en appui contre la lame isolante et repousse ladite lame isolante en direction de la position rétractée, la lame isolante étant, dans ladite position finale de montage du dispositif coupe-arc, apte à être déplacée par rapport à la cassette vers la position déployée et à s'introduire entre les premières électrodes du premier et du deuxième éléments de protection, lorsque le dispositif de déconnexion thermosensible passe à l'état déconnecté.
Ainsi, la présentation du dispositif coupe-arc dans une forme pré-assemblée facilite la fabrication du dispositif de protection. En particulier, ceci permet au dispositif coupe-arc de n’être positionné par rapport aux premier et deuxième éléments de protection qu’après les opérations de connexion des premier et deuxième éléments de protection au moyen du dispositif de déconnexion thermosensible, ce qui facilite les opérations de réalisation du dispositif de déconnexion thermosensible.
Selon des modes de réalisation, un tel procédé de fabrication peut comporter une ou plusieurs des caractéristiques suivantes.
Selon un mode de réalisation, l’élément élastique est également logé à l’intérieur de la cassette.
Selon un mode de réalisation, la deuxième électrode du premier élément de protection et la deuxième électrode du deuxième élément de protection sont chacune raccordées électriquement à une borne de connexion.
Selon un mode de réalisation, l’on monte, dans un boîtier, le premier élément de protection, le deuxième élément de protection et le dispositif coupe-arc dans la position finale de montage.
Afin de pouvoir identifier les activités humaines de l’environnement, il convient d’analyser en continu les données remontées par les capteurs, via des algorithmes spécifiques. En particulier, les capteurs doivent remonter des données à chaque changement mesuré dans l’environnement et pouvant être lié à un changement d’activité.
Ces contraintes de mesures, d’analyse, et de multiplicité des capteurs, impliquent une consommation électrique, de bande radiofréquence, et de ressources computationnelles non-négligeables. Souvent, les capteurs de ces installations fonctionnent sur batterie, et il est recherché des méthodes pour économiser leur consommation.
Elle propose à cet effet un procédé d’activation d’une détermination d’activité humaine dans un environnement dans lequel au moins un capteur est configuré pour mesurer au moins un paramètre relatif à une activité humaine, le procédé comprenant : - Mettre en œuvre un dispositif de détection d’une présence humaine dans l’environnement, et - Activer le capteur si une présence humaine a été détectée dans l’environnement.
Une telle réalisation permet d’économiser ainsi l’énergie d’alimentation du capteur, ainsi que l’énergie de traitement de données issues du capteur si aucune présence humaine n’est détectée au moins pendant un certain temps.
On entend ici par « environnement » un environnement spatial, tel qu’un bâtiment (une habitation, un bâtiment professionnel ou autre), ou encore une salle de réalité augmentée, ou autre.
Une activité humaine qui peut être déterminée est par exemple une occupation en cours d’une personne dans l’environnement (concentrée sur une tâche de travail, ou en train de suivre un divertissement sur un écran, ou autres). Par exemple, un capteur peut mesurer des mouvements oculaires d’un utilisateur, et ces données de mesure sont transmises à un dispositif de reconnaissance d’activité humaine, capable d’interpréter les mouvements oculaires comme caractérisant la visualisation d’un divertissement ou au contraire la lecture d’un document de travail par exemple.
Ainsi, la mise en œuvre du procédé ci-avant permet non seulement d’économiser l’énergie à fournir au capteur, mais elle permet en outre d’économiser les ressources de calcul nécessaires au fonctionnement de ce dispositif de reconnaissance d’activité humaine, tant qu’aucune présence humaine n’est détectée dans l’environnement.
Ainsi, dans une réalisation, le capteur (au moins) peut être désactivé en cas de non-détection de présence humaine après une temporisation.
On peut cesser ainsi notamment l'alimentation du ou des capteurs si aucune présence humaine n'est détectée pendant un certain temps choisi (quelques minutes par exemple).
Dans une réalisation, le dispositif de détection de présence humaine peut être configuré pour localiser, dans l’environnement, la présence humaine détectée.
Une telle réalisation permet d’activer par exemple un ou plusieurs capteurs qui sont dans une zone particulière de l’environnement où une présence humaine a été détectée et localisée, tandis qu’un ou plusieurs capteurs d’autres zones de l’environnement peuvent rester inactifs.
Ainsi, dans une réalisation où l’environnement comporte une pluralité de zones de surveillance, avec au moins un capteur assigné à chaque zone et configuré pour mesurer au moins un paramètre relatif à une activité humaine dans sa zone, le procédé peut comporter : - Mettre en œuvre le dispositif de détection de présence humaine en chaque zone de l’environnement, et - Activer sélectivement au moins un capteur assigné à une zone, si une présence humaine a été détectée dans cette zone.
On économise ainsi l’énergie d’alimentation et de traitement de données issues des autres capteurs de l’environnement, si aucune présence humaine n’est détectée dans les autres zones de l’environnement.
Dans une réalisation où un jeu d’une pluralité de capteurs est assigné à au moins une zone de l’environnement, le procédé peut comporter une activation des capteurs dudit jeu en cas de détection de présence humaine dans ladite au moins une zone, pour une mesure d’activité humaine dans ladite au moins une zone.
Ainsi dans cette forme de réalisation, l’activation des capteurs de la zone dans laquelle a été détectée une présence humaine concerne tous les capteurs qui ont été assignés à cette zone, afin d’obtenir typiquement une analyse pertinente de l’activité humaine dans cette zone.
Une portée radiofréquence convenant à la réalisation d’une telle détection est celle du Wifi (de quelques dizaines de mètres) et cette technique de détection par perturbation du rayonnement Wifi est alors appelée « Wifi Sensing ».
Les techniques dites de « Wifi Sensing » visent à détecter une présence humaine, voire des gestes, par l’analyse de perturbations induites par le corps humain sur la propagation des ondes Wifi typiquement entre un routeur et un terminal (typiquement entre une passerelle d’un réseau local et un objet connecté dans le réseau local). Le terminal peut être tout type d’objet connecté et préférentiellement fixe par exemple dans une zone prédéfinie. En pratique, il peut s’agit d’une télévision ou une imprimante, connectées, ou encore d’ampoules connectées par exemple, en positions habituellement fixes.
Le Wifi Sensing a pour principal avantage d’exploiter la transmission des ondes Wifi, pénétrant dans tous les matériaux d’environnements connectés (donc sans fort surcoût d’installation ou de consommation). Cette technique permet aussi une détection avec un large champ de vision (pouvant traverser les murs et autres obstacles dans portée radiofréquence raisonnable de quelques dizaines de mètres). Elle permet de détecter ainsi la présence de personnes dans un environnement tel qu’un logement ou un local professionnel et notamment observer des mouvements, dans un tel environnement, de ces personnes, par exemple.
Par ailleurs, il est possible de localiser sommairement la présence humaine, en particulier lorsque plusieurs objets connectés sont disposés dans l’environnement.
En revanche, cette technologie est loin d’être suffisamment fine pour pouvoir servir à identifier une activité humaine précise quelconque. La simple détection d’une présence, ou l’identification d’une posture ou d’un déplacement d’une personne ne sont pas suffisamment informatives pour identifier des activités complexes de cette personne, lesquelles dépendent davantage d’un contexte plus général.
Il est alors proposé ici une solution visant à exploiter les informations issues de Wifi Sensing pour activer de façon optimale un ou plusieurs capteurs dans l’environnement, afin d’améliorer la détection d’activités humaines en cours, et ce en maitrisant une consommation énergétique raisonnable de ces capteurs, ainsi qu’une consommation computationnelle des processus d’analyse d’activités humaines dans l’environnement observé.
La solution proposée met en œuvre un procédé de déclenchement de l’analyse d’une activité humaine de manière locale à partir d’un ou plusieurs capteurs activés localement, suite à la détection d’une présence humaine, par exemple par Wifi Sensing. On se réfère à la illustrant à titre d’exemple des étapes d’un tel procédé.
Dans une première étape S1 du procédé, l’environnement est décomposé en une liste de zones distinctes (typiquement des pièces séparées par des murs). A l’étape suivante S2, les capteurs de l’environnement sont associés à chaque zone, selon leur position et champ de détection (typiquement, un capteur installé dans une pièce est associé à cette pièce par exemple). Cette décomposition est fixée par un utilisateur tel qu’un installateur, ou par tout autre procédé de décomposition automatique d’un environnement par zones.
Cette situation est illustrée sur la présentant une définition des zones d’un environnement donné (ici des pièces délimitées par des cloisons telles que des murs).
Dans une autre étape du procédé S3, un dispositif de détection de présence humaine, de type dispositif de Wifi Sensing, pouvant être composé typiquement d’un routeur tel qu’une passerelle GW (cercle de la ) et de terminaux qui peuvent être des objets connectés (triangles de la ), est configuré de sorte qu’il puisse couvrir chaque zone RO1, RO2, etc. de manière adéquate, en termes de détection de présence humaine. La couverture de détection entre le routeur et un terminal est généralement une ellipse dont les foyers sont le routeur et le terminal.
Les étapes suivantes du procédé peuvent alors être telles que ci-après : - À l’état nominal, les capteurs de l’environnement sont « au repos » à l’étape S4 et configurés pour ne mesurer et transmettre aucune information, si aucune présence humaine n’est détectée ; - La détection d’une présence humaine à l’étape S5 dans une des zones de l’environnement, via le Wifi Sensing, déclenche le réveil des capteurs (C11, C12, C13) assignés à cette zone (RO1). A l’étape S6, l’ensemble des capteurs de la zone concernée RO1 est alors « réveillé » (en blanc dans la ) : un ordre de réveil est transmis à chacun d’entre eux via le réseau de communication auquel ils sont connectés (par exemple le réseau local LAN), ce réseau étant utilisé entre autres pour la remontée des mesures. Les capteurs associés aux autres zones restent au repos (en noir sur la ) ; - Les capteurs réveillés remontent leurs mesures à l’étape S7 selon leur mode de fonctionnement nominal et leurs capacités. Ces informations transitent sur le réseau de communication auquel ils sont connectés, par exemple via la passerelle GW et à destination d’un serveur SER de traitement des données remontées par les capteurs et relié à la passerelle GW par un réseau étendu WAN. Ainsi, un dispositif d’activation, par exemple sous la forme d’un circuit de traitement relié aux capteurs et que peut comporter par exemple la passerelle GW, transmet les mesures des capteurs à un dispositif de reconnaissance d’activités humaine, tel que le serveur SER, dès qu’une présence a été détectée dans une zone. L’ensemble des capteurs associés à cette zone est réveillé. Le dispositif de reconnaissance d’activités SER a alors accès aux données remontées par les capteurs de la zone et peut les utiliser pour identifier à l’étape S8 une activité humaine particulière dans la zone réveillée, pour par exemple transmettre ses inférences à d’autres systèmes qui les exploitent ; - Lorsqu’une présence humaine n’est plus détectée dans la zone à l’étape S9, après une temporisation de quelques minutes par exemple, un ordre de repos est transmis à chacun des capteurs de la zone à l’étape S10.
Dans un mode de réalisation, la passerelle GW comporte le dispositif de détection ainsi que le dispositif d’activation, précités. Ainsi, la passerelle GW est configurée pour détecter la présence humaine et pour activer les capteurs de la zone lorsqu’une présence humaine est détectée.
Un exemple de reconnaissance d’activités humaines mise en œuvre à l’étape S8 peut être, sans s’y limiter, une approche d’apprentissage machine (ou « machine learning ») de type « Place-based », telle que décrit dans l’article suivant : « Human activity recognition using place-based decision fusion in smart homes. In International and interdisciplinary conference on modeling and using context », J. Cumin, G. Lefebvre, F. Ramparany, J. L. Crowley.
Le procédé ci-avant fonctionne de la même manière si plusieurs présences sont détectées dans des zones différentes en simultanée : les capteurs de chaque zone concernée sont réveillés et l’information est transmise, ainsi que les données mesurées par les capteurs respectifs, au dispositif de reconnaissance d’activités humaines.
Ce procédé de réveil des capteurs peut être instancié : - localement sur l’un des équipements du réseau local de l’environnement, tel que la passerelle GW ou sur un autre équipement du réseau local tel qu’un ordinateur connecté ou un terminal d’utilisateur connecté au réseau par exemple, - ou encore sur une machine distante tel que le serveur SER communiquant avec les capteurs du réseau local de l’environnement, par exemple via la passerelle GW, comme illustré dans l’exemple de la .
Ainsi, dans un mode de réalisation, la reconnaissance d’activités humaines peut être exécutée localement sur l’un ou plusieurs appareils du réseau et dans un autre mode de réalisation, la reconnaissance d’activités est exécutée sur une machine distante SER dans le « cloud ».
Par exemple, l’ensemble des données que peuvent remonter ces capteurs peut servir à déterminer précisément une activité humaine en cours dans cette zone.
Dans une telle réalisation, le procédé peut alors comporter une transmission des données mesurées par ledit au moins un capteur à un dispositif de reconnaissance d’activité humaine.
Par exemple, le dispositif de reconnaissance d’activité humaine peut être configuré pour opérer par un apprentissage machine qui est fonction de localisations de détection de présence humaine (en anglais « machine learning » de type « place-based »).
Dans une réalisation, le dispositif de détection de présence humaine peut être configuré pour émettre/recevoir un rayonnement radiofréquence dans l’environnement.
Par exemple, dans une telle réalisation, on peut déterminer une perturbation de ce rayonnement radiofréquence pour en déduire une présence humaine faisant obstacle au moins partiellement à ce rayonnement.
Ainsi, dans une telle réalisation, le dispositif de détection de présence humaine peut être configuré pour mesurer une atténuation de signal radiofréquence entre au moins un émetteur et au moins un récepteur, et déduire de l’atténuation mesurée une présence temporaire d’un obstacle entre l’émetteur et le récepteur, la présence temporaire étant assimilée à une présence humaine dans l’environnement.
Par exemple, dans une telle réalisation, le dispositif de détection de présence humaine peut être configuré pour émettre/recevoir un rayonnement radiofréquence de type Wifi.
Une telle technique, dite de « Wifi Sensing », est un choix optimal pour activer les capteurs qui sont pertinents pour mesurer au moins un paramètre relatif à l’activité humaine, sans besoin de faire appel à des capteurs classiques de présence qui sont coûteux. Le Wifi Sensing peut être mis en œuvre avec du matériel préexistant tel qu’une passerelle et des objets fixes, connectés à la passerelle via une liaison Wifi, et donc sans besoin d’autres capteurs. Il offre la possibilité de détecter la présence humaine et de localiser cette présence avec suffisamment de précision pour les besoins d'un suivi d’une activité humaine.
Des alternatives à une telle réalisation sont possibles. Par exemple, selon un autre mode de réalisation, le dispositif de détection de la présence d’une personne peut comporter un ou plusieurs capteurs de mouvement, ou encore les deux modes de réalisation peuvent être combinés. Ainsi par exemple, trois modes de réalisation pour le dispositif de détection de présence humaine peuvent être envisagés : - une détection de type WiFi sensing, ou - une détection utilisant des capteurs de mouvement qui détectent une présence humaine, ou encore - une combinaison de ces deux réalisations.
Dans une réalisation où lesdits au moins un émetteur et au moins un récepteur comportent une passerelle d’un réseau local et une pluralité d’objets connectés à la passerelle, cette pluralité d’objets connectés peut être choisie pour localiser une présence humaine détectée par mesure d’atténuation de signal radiofréquence entre la passerelle et chaque objet connecté.
Par exemple, une trilatération impliquant la passerelle et plusieurs objets connectés de l’environnement peut permettre de localiser dans une zone donnée la présence humaine qui a été détectée. Dans ce cas, le ou les capteurs assignés à cette zone peuvent être activés.
Dans une telle réalisation, on peut assigner à chaque objet connecté et à la passerelle des positions fixes dans l’environnement.
Ainsi, les objets connectés choisis pour réaliser la détection et la localisation peuvent être assignés à des positions fixes, choisies, comme tel est le cas typiquement d’un poste de télévision connecté, ou encore d’une imprimante connectée, ou encore de lampes connectées par exemple.
La présente description vise aussi un dispositif d’activation d’une détermination d’activité humaine dans un environnement dans lequel au moins un capteur est configuré pour mesurer au moins un paramètre relatif à une activité humaine, le dispositif d’activation étant : - relié au capteur et à un dispositif de détection de présence humaine, et - configuré pour mettre en œuvre le procédé présenté ci-avant.
Ainsi typiquement, un tel dispositif d’activation peut être configuré pour activer le capteur si une présence humaine a été détectée dans l’environnement par le dispositif de détection de présence humaine.
La présente description vise aussi un dispositif de détection de présence humaine dans un environnement dans lequel au moins un capteur est configuré pour mesurer au moins un paramètre relatif à une activité humaine, pour la mise en œuvre du procédé ci-avant.
Le dispositif de détection de présence humaine et le dispositif d’activation décrits ci-dessus peuvent faire partie d’un seul dispositif ou être des dispositifs distincts.
Un tel dispositif de détection de présence humaine peut être par exemple une passerelle d’un réseau local radiofréquence (par exemple un réseau Wifi), ou encore possiblement un autre terminal d’un réseau local (par une liaison radiofréquence autre que Wifi par exemple, tel que Bluetooth®), comme par exemple un terminal mobile de type smartphone d’un utilisateur, exécutant une application informatique pour la mise en œuvre du procédé ci-avant.
La présente description vise aussi un système comportant au moins : - un capteur configuré pour mesurer au moins un paramètre relatif à une activité humaine, - un dispositif de détection de présence humaine dans un environnement dans lequel est situé le capteur, et - un dispositif d’activation, relié au capteur et au dispositif de détection de présence humaine, et configuré pour mettre en œuvre le procédé présenté ci-avant.
Ce dispositif d’activation peut être intégré au dispositif de détection de présence humaine (par exemple sous la forme d'un module programmé dans une passerelle pouvant détecter les présences humaines et les localiser), ou peut être distinct (par exemple intégré à un serveur, à une passerelle ou à un terminal du réseau local ou autre).
Le système peut comporter en outre un dispositif de reconnaissance d’activité humaine, relié au dispositif d’activation pour la mise en œuvre de la reconnaissance d’activité humaine lorsque le ou les capteurs sont activés.
Ce dispositif de reconnaissance d’activité humaine peut être intégré au système précité (pour une solution d’analyse d’activité humaine en local) ou être distinct (pour une analyse à distance à partir des données remontées par le ou les capteurs).
Selon un autre aspect, il est proposé un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre de tout ou partie d’un procédé tel que défini dans les présentes lorsque ce programme est exécuté par un circuit de traitement (par exemple le circuit de traitement du dispositif d’activation précité). Selon un autre aspect, il est proposé un support d’enregistrement non transitoire, lisible par un circuit de traitement, sur lequel est enregistré un tel programme.
Fig. 1 montre un exemple de système pour la mise en œuvre du procédé ci-avant, selon un mode de réalisation.
Fig. 2 montre un exemple d’étapes d’un procédé tel que défini ci-avant, selon un mode de réalisation.
Fig. 3 illustre une définition des zones RO1, RO2 d’un environnement donné ENV, et les capteurs qui sont assignés à chacune de ces zones, selon un exemple de réalisation.
Fig. 4 montre des éléments d’un dispositif de détection et de localisation d’une présence humaine, ces éléments pouvant être tels qu’un routeur (par exemple une passerelle GW d’un réseau local) connecté à des terminaux (par exemple des objets connectés tels qu’un poste de télévision connecté TV, ou encore une imprimante connectée PRN), selon un exemple de réalisation.
Fig. 5 illustre un éveil de capteurs (en blanc) pour une zone donnée (dans laquelle une présence humaine a été détectée), tandis que les capteurs des autres zones de l’environnement restent désactivés (en noir).
Fig. 6 montre un exemple de circuit de traitement d’un dispositif d’activation d’un système du type défini ci-avant, selon un mode de réalisation.