Procédé de détection d’anomalie de fonctionnement par rapport à des valeurs de référence, d’au moins un composant d’un aéronef associé à au moins un indicateur d’état, ledit procédé comportant, pour au moins une séquence temporelle acquise (Seq1, Seq2) comportant des valeurs acquises successives dudit au moins un indicateur à différents instants au cours d’un fonctionnement dudit au moins un composant, des étapes de : - détermination (E20) d’une séquence temporelle approximée (Seq1*, Seq2*) comportant des valeurs approximées desdites valeurs acquises auxdits instants, l’approximation étant effectuée par un module d’approximation (AE1, AE2) ; - détermination (E30) d’un score (A1, A2) d’anormalité globale pour ladite séquence temporelle acquise (Seq1, Seq2) à partir de différences entre lesdites valeurs acquises (Seq1, Seq2) et lesdites valeurs approximées (Seq1*, Seq2*) ; et - détection (E40) d’une anomalie de fonctionnement dudit composant en fonction d’une comparaison dudit score d’anormalité globale avec un premier seuil, ledit module d’approximation (AE1, AE2) étant préalablement configuré pour minimiser des erreurs d’approximation entre des séquences temporelles de valeurs de référence et des séquences temporelles de valeurs approximées à partir desdites valeurs de référence, lesdites valeurs de références étant représentatives de fonctionnements normaux, de sorte que des erreurs d’approximation entre desdites valeurs acquises (Seq1, Seq2) et desdites valeurs approximées (Seq1*, Seq2*) sont plus importantes si les valeurs acquises sont représentatives d’un fonctionnement anormal. Procédé selon la revendication 1 mis en œuvre pour au moins une première et une deuxième séquences temporelles acquises (Seq1, Seq2), ladite deuxième séquence temporelle acquise (Seq2) étant déterminée par sous-échantillonnage de ladite première séquence temporelle acquise (Seq1), et dans lequel une dite séquence temporelle approximée (Seq1*, Seq2*) à partir d’une dite séquence acquise (Seq1, Seq2) est déterminée par un dit module d’approximation (AE1, AE2) configuré à partir de séquences temporelles de référence de même fréquence d’échantillonnage que cette séquence acquise (Seq1, Seq2). Procédé selon la revendication 2 dans lequel chaque valeur de ladite deuxième séquence temporelle est une moyenne sur un intervalle de valeurs de ladite première séquence temporelle, deux valeurs consécutives de ladite deuxième séquence étant déterminées respectivement à partir de deux intervalles contigus de ladite première séquence. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3 dans lequel un dit module d’approximation (AE1, AE2) est obtenu par un algorithme d’apprentissage machine à partir desdites séquences temporelles de référence. Procédé selon la revendication 4 dans lequel un dit module d’approximation (AE1, AE2) est un réseau de neurones artificiels comportant un encodeur et un décodeur, - un dit encodeur déterminant une séquence compressée à partir d’une dite séquence temporelle fournie en entrée du réseau de neurones, ladite séquence temporelle compressée étant de taille inférieure à ladite séquence temporelle fournie en entrée, - un dit décodeur effectuant une reconstruction à partir de la séquence compressée pour obtenir en sortie du réseau de neurones une dite séquence temporelle approximée. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5 dans lequel l’étape de détermination (E30) d’un score (A1, A2) d’anormalité globale comporte, pour chacune des une ou plusieurs séquences temporelles, des sous-étapes de : - détermination (E31) d’une séquence de scores d’anormalité instantanée, un dit score d’anormalité instantanée (a1 t , a2 t ) étant obtenu (E32), pour un dit instant, à partir de la différence (r1 t , r2 t ) entre la valeur acquise (Seq1, Seq2) et la valeur approximée (Seq1*, Seq2*) de cet instant ; -ledit score d’anormalité globale étant obtenu (E33) à partir d’une somme d’au moins certains dits scores d’anormalité instantanée. Procédé selon la revendication 6 dans lequel : - ladite somme est une somme d’un sous-ensemble de dits scores d’anormalité instantanée supérieurs à un deuxième seuil (S2) ; et - le calcul dudit score d’anormalité globale ne prend en compte le score d’anormalité instantanée d’un instant que si cet instant est dans une série consécutive d’instants pour lesquels tous les scores d’anormalité instantanée sont supérieurs au dit deuxième seuil, une dite série consécutive comportant un nombre d’instants supérieur à un nombre fixé. Procédé selon l’une des revendications 6 ou 7 dans lequel ladite somme comprend des scores d’anormalité instantanée dans un intervalle de temps débutant après une phase de début de fonctionnement desdits un ou plusieurs composants et se terminant avant une phase de fin de fonctionnement desdits un ou plusieurs composants. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8 dans lequel ledit composant est un système de circulation d’huile et ledit au moins un indicateur d’état appartient à au moins une des catégories suivantes : - niveau d’huile ; - température de l’huile ; - pression de l’huile ; - perte de charge du filtre à huile ; - vitesse de rotation d’une turbine dudit aéronef ; - pression ambiante ; - température ambiante ; - débit de carburant ; - position d’une vanne contrôlant le retour de carburant au réservoir. Procédé selon l’une des revendications 1 à 9 comportant une étape d’identification (E50) des états causant l’anomalie. Dispositif (DA) de détection d’anomalie de fonctionnement par rapport à des valeurs de référence, d’au moins un composant d’un aéronef associé à au moins un indicateur d’état, ledit dispositif comportant, pour au moins une séquence temporelle acquise (Seq1, Seq2) comportant des valeurs acquises successives dudit au moins un indicateur à différents instants au cours d’un fonctionnement dudit au moins un composant : - un module de détermination (M20) d’une séquence temporelle approximée (Seq1*, Seq2*) comportant des valeurs approximées desdites valeurs acquises auxdits instants, l’approximation étant effectuée par un module d’approximation (AE1, AE2) ; - un module de détermination (M30) d’un score (A1, A2) d’anormalité globale pour ladite séquence temporelle acquise (Seq1, Seq2) à partir de différences entre lesdites valeurs acquises (Seq1, Seq2) et lesdites valeurs approximées (Seq1*, Seq2*) ; et - un module de détection (M40) d’une anomalie de fonctionnement dudit composant en fonction d’une comparaison dudit score d’anormalité globale avec un premier seuil, ledit module d’approximation (AE1, AE2) étant préalablement configuré pour minimiser des erreurs d’approximation entre des séquences temporelles de valeurs de référence et des séquences temporelles de valeurs approximées à partir desdites valeurs de référence, lesdites valeurs de références étant représentatives de fonctionnements normaux, de sorte que des erreurs d’approximation entre desdites valeurs acquises (Seq1, Seq2) et desdites valeurs approximées (Seq1*, Seq2*) sont plus importantes si les valeurs acquises sont représentatives d’un fonctionnement anormal. Programme d’ordinateur (PGI) comportant des instructions pour la mise en œuvre des étapes d’un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, lorsque ledit programme d’ordinateur est exécuté par un processeur. Support d'enregistrement (D2) lisible par un ordinateur et sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur (PGI) selon la revendication 12.