INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
(1) l'argile au lithium a été successivement introduite dans un concasseur à mâchoires et un concasseur à cylindres pour être broyée afin d'obtenir la fraction de taille -1 mm, la proportion massique de la fraction -0,15 mm étant ≥ 60 % ;
(2) la solution aqueuse de carbonate de sodium présentant une fraction massique de carbonate de sodium de 5 %, la solution aqueuse de sulfate ferrique présentant une fraction massique de sulfate ferrique de 2 %, la solution aqueuse d'hexamétaphosphate de sodium présentant une fraction massique d'hexamétaphosphate de sodium de 2 %, la solution aqueuse d'oléate de sodium présentant une fraction massique d'oléate de sodium de 2 %, et la solution aqueuse de cocoamine présentant une fraction massique de cocoamine de 1 % (la solution aqueuse de cocoamine contient un acide acétique présentant une fraction massique de 0.5 %) ont été préparées ;
(3) la fraction -1 mm de l'étape (1) a été envoyée dans un flottateur et agitée pendant deux minutes ; puis la solution aqueuse de sulfate ferrique a été ajoutée, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, la solution aqueuse de carbonate de sodium a été utilisée pour ajuster le pH à 10, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'oléate de sodium et la solution aqueuse de cocoamine ont été ajoutées, les matériaux ont été agités pendant trois minutes, puis soumis à une flottation pendant trois minutes pour obtenir un concentré brut et un résidu brut, notant que, sur la base d'une masse du minerai brut de -1 mm, le dosage du sulfate ferrique était de 400 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 600 g/t et le dosage de la cocoamine était de 200 g/t ;
(4) le concentré brut a été envoyé dans le flottateur et agité pendant deux minutes, la solution aqueuse de carbonate de sodium a été utilisée pour ajuster le pH à 10, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'oléate de sodium et la solution aqueuse de cocoamine ont été ajoutées, les matériaux ont été agités pendant trois minutes, puis soumis à une flottation pendant trois minutes pour obtenir un concentré A et un résidu nettoyé, notant que, pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium est de 300 g/t et le dosage de la cocoamine est de 100 g/t ;
(5) le résidu brut de l'étape (3) a été mélangé au résidu nettoyé de l'étape (4) et le mélange a été soumis à un broyage humide à boulets pour obtenir un résidu A présentant un rapport massique pour un résidu de -0,074 mm ≥ 80 % ;
(6) le résidu A de l'étape (5) a été envoyé dans le flottateur et agité pendant deux minutes, puis la solution aqueuse de sulfate ferrique a été ajoutée, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, la solution aqueuse de carbonate de sodium a été utilisée pour ajuster le pH à 10, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'hexamétaphosphate de sodium a été ajoutée, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'oléate de sodium et la solution aqueuse de cocoamine ont été ajoutées, les matériaux ont été agités pendant trois minutes et soumis à une flottation pendant cinq minutes pour obtenir un concentré brut rebroyé et un résidu brut rebroyé, notant que, pour la charge d'alimentation, le dosage du sulfate ferrique était de 250 g/t, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 500 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 300 g/t et le dosage de la cocoamine était de 100 g/t ;
(7) le concentré brut rebroyé a été envoyé dans le flottateur et agité pendant deux minutes, la solution aqueuse de carbonate de sodium a été utilisée pour ajuster le pH à 10, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'hexamétaphosphate de sodium a été ajoutée, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'oléate de sodium et la solution aqueuse de cocoamine ont été ajoutées, les matériaux ont été agités pendant trois minutes, une flottation par moussage a été effectuée pendant trois minutes pour obtenir un concentré B, et le produit présent dans une rainure du flottateur a été renvoyé pour être rebroyé et séparé grossièrement, notant que, pour la charge d'alimentation, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 200 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 150 g/t et le dosage de la cocoamine était de 50 g/t ;
(8) le résidu brut rebroyé a été envoyé dans le flottateur et agité pendant deux minutes, la solution aqueuse de carbonate de sodium a été utilisée pour ajuster le pH à 10, les matériaux ont été agités pendant deux minutes, puis la solution aqueuse d'oléate de sodium et la solution aqueuse de cocoamine ont été ajoutées, les matériaux ont été agités pendant trois minutes et, après agitation régulière, une flottation de trois minutes a été effectuée pour obtenir un résidu nettoyé B, et le produit mousseux séparé a été renvoyé pour être rebroyé et séparé grossièrement, notant que, pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium était de 200 g/t et le dosage de la cocoamine était de 60 g/t ;
(9) le concentré A et le concentré B ont été utilisés comme concentré final, et le résidu nettoyé B a été utilisé comme résidu final.
Un mode de réalisation du procédé d'enrichissement du lithium à partir d'une argile au lithium de la présente invention a été élaboré. Les différences entre le procédé du présent mode de réalisation et celui du mode de réalisation 1 sont les suivantes : à l'étape (3), sur la base d'une masse du minerai brut de -1 mm, le dosage du sulfate ferrique était de 300 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 700 g/t et le dosage de la cocoamine était de 230 g/t ; à l'étape (4), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium était de 240 g/t et le dosage de la cocoamine était de 80 g/t ; à l'étape (6), pour la charge d'alimentation, le dosage du sulfate ferrique était de 150 g/t, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 600 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 400 g/t et le dosage de la cocoamine était de 130 g/t ; à l'étape (7), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 250 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 200 g/t et le dosage de la cocoamine était de 66 g/t ; et à l'étape (8), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium était de 150 g/t et le dosage de la cocoamine était de 50 g/t.
Un mode de réalisation du procédé d'enrichissement du lithium à partir d'une argile au lithium de la présente invention a été élaboré. Les différences entre le procédé du présent mode de réalisation et celui du mode de réalisation 1 sont les suivantes : à l'étape (3), sur la base d'une masse du minerai brut de -1 mm, le dosage du sulfate ferrique était de 500 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 500 g/t et le dosage de la cocoamine était de 170 g/t ; à l'étape (4), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium était de 250 g/t et le dosage de la cocoamine était de 85 g/t ; à l'étape (6), pour la charge d'alimentation, le dosage du sulfate ferrique était de 200 g/t, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 400 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 360 g/t et le dosage de la cocoamine était de 120 g/t ; à l'étape (7), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'hexamétaphosphate de sodium était de 150 g/t, le dosage de l'oléate de sodium était de 200 g/t et le dosage de la cocoamine était de 70 g/t ; et à l'étape (8), pour la charge d'alimentation, le dosage de l'oléate de sodium était de 180 g/t et le dosage de la cocoamine était de 60 g/t.
Selon un mode de réalisation, avant d’appliquer les contrôles lorsque le générateur est appelé, les attributs sont démêlés de sorte que l’image synthétisée est générée avec un emmêlement minimisé. Selon un mode de réalisation, un démêlage peut être activé ou désactivé via un ou plusieurs contrôles (non illustrés). Par exemple, selon un mode de réalisation, l’âge et les lunettes peuvent être démêlés de manière sélective ou sourire et le sexe peut être démêlé de manière sélective ou ces deux emmêlements peuvent être démêlés.
Bien que des contrôles d’attributs sémantiques individuels soient fournis pour chaque attribut formé dans le mode de réalisation illustré, selon un mode de réalisation (non illustré), moins de contrôles (par ex. pour un seul attribut ou deux attributs, etc.) sont fournis. Bien que des contrôles distincts soient fournis pour les attributs individuels, selon un mode de réalisation (non illustré), un contrôle unique peut être fourni pour des attributs combinés (par ex. âge et sexe). Un contrôle multi-attributs est calculé par calcul vectoriel. Pour créer un visage avec moins de sourire, plus de lunettes, plus vieux (plus d’âge), la GUI est configurée pour recevoir les entrées pour les directions respectives, à savoir -sourire, +lunettes, +âge. Conformément à un mode de réalisation d'opérations d’un dispositif informatique, les entrées sont associées à des vecteurs de gradient respectifs (de contrôles d’attributs sémantiques associés) et les vecteurs sont additionnés et normalisés. Le générateur interpole (linéairement) le long de la direction calculée (c’est-à-dire directions combinées) pour produire l’image de sortie.
Selon un mode de réalisation, la GUI est fournie par un premier dispositif informatique et le générateur est fourni par un autre dispositif informatique situé à distance par rapport au premier dispositif informatique. L’autre dispositif informatique peut fournir le générateur de GAN contrôlable en tant que service. Le premier dispositif informatique fournissant la GUI est configuré pour communiquer l’image d’entrée et les entrées de direction d’attribut sémantique (par ex. en tant que valeurs de pourcentage ou d’autres entrées) au dispositif informatique situé à distance fournissant (par ex. exécutant) le générateur. Un tel dispositif informatique situé à distance peut fournir une interface de programmation d’application (API) ou une autre interface pour recevoir l’image source (ou une sélection) et les entrées de direction d’attribut sémantique. Le dispositif informatique situé à distance peut calculer le vecteur de direction et appeler le générateur en appliquant les contrôles d’attributs sémantiques. Selon un autre mode de réalisation, le dispositif informatique fournissant la GUI peut être le même que le dispositif informatique fournissant le générateur.
Selon un mode de réalisation, en plus des aspects de développeur (par ex. utilisé au moment de la formation) et de dispositif informatique cible (utilisé au moment de l’inférence), l'homme du métier comprendra que des aspects de produits de programme informatique sont divulgués, où des instructions sont stockées dans un dispositif de stockage non transitoire (par ex. une mémoire, CD-ROM, DVD-ROM, disque, etc.), lesquelles, lorsqu’elles sont exécutées, amènent un dispositif informatique à effectuer l’un quelconque des aspects de méthode divulgués ici. Selon un mode de réalisation, un dispositif informatique comprend un processeur (par ex. un microprocesseur (par ex. une CPU, une GPU, une pluralité de ces dernières), un micro-dispositif de commande, etc.) qui exécute des instructions lisibles par ordinateur telles que celles stockées dans le dispositif de stockage. Selon un mode de réalisation, le dispositif informatique comprend des circuits (par exemple, « conçus à cet effet ») qui exécutent les fonctions des instructions, par exemple, sans avoir besoin de lire de telles instructions.
Des aspects liés au système d’e-commerce sont également présentés et décrits. Le dispositif informatique d’un utilisateur, selon un mode de réalisation, est configuré comme un dispositif informatique client par rapport au système d’e-commerce. Le système d’e-commerce, par exemple, stocke un programme informatique pour un tel dispositif informatique client. Ainsi, le système d’e-commerce comporte, comme composant de celui-ci, un produit de programme informatique, qui stocke les instructions qui, lorsqu’elles sont exécutées par le dispositif informatique client (par ex. une unité de traitement de ce dernier), configurent un tel dispositif informatique client. Ces aspects et d’autres seront évidents.
La Fig. 9 est un schéma fonctionnel d’un système informatique 900. Selon un mode de réalisation, le système informatique 900 comprend une pluralité de dispositifs informatiques qui, selon un mode de réalisation, comprennent des serveurs, des ordinateurs de développement (PC, ordinateurs portables, etc.) et des appareils mobiles tels que des smartphones et des tablettes, etc. Est illustré un environnement de formation de modèle de réseau 902 comprenant du matériel et du logiciel pour définir et configurer, par exemple via conditionnement, une architecture CNN basée sur des GAN 102. L'architecture 102 comprend un générateur basé sur des GAN 108 (par ex. générateur ) et un réseau auxiliaire de classificateurs 110 (par ex. une pluralité de fonctions de cartographie ). Selon un mode de réalisation, les fonctions de GAN et de cartographie sont co-conditionnées et l’espace latent pour le GAN est mis à jour sur la base de résultats des fonctions sémantiques telles qu'indiquées.
Selon un mode de réalisation, le générateur 108 et le réseau auxiliaire 110, collectivement CNN 102, une fois formé, sont fournis pour une utilisation sur un dispositif cible tel que l’un des dispositifs mobiles 910, 912 du système 900 ou d’autres dispositifs tels que 913. Les dispositifs mobiles 910 sont des dispositifs informatiques utilisateurs représentatifs, par exemple des utilisateurs consommateurs. Il est entendu que ces utilisateurs peuvent utiliser d’autres formes de dispositif informatique tel qu’un ordinateur de bureau, un poste de travail, etc. Le dispositif 913 représente un dispositif informatique permettant de préformer la génération de données de formation (donc un dispositif de génération de données de formation). Selon ce mode de réalisation, un tel dispositif informatique emploie le générateur 108 pour générer des données d’image supplémentaires qui peuvent être facilement étiquetées avec des attributs sémantiques et peuvent être utilisées pour former un modèle de réseau (par ex. sous surveillance). Le facteur de forme du dispositif 913 peut être un serveur, un ordinateur portable, un ordinateur de bureau, etc. et n'a pas besoin d'être un dispositif mobile de type consommateur tel qu’une tablette, un smartphone, etc.
Selon un mode de réalisation, l’environnement de formation de modèle de réseau 902 emploie, au moins en partie, un modèle de GAN (générateur 108) qui est préformé pour la tâche d’image (par ex. génération d’image de visage). Le générateur 108 est pré-formé, par exemple à l’aide d’un ensemble de données d’image 914 stocké au niveau d'un serveur de données 916. Selon un mode de réalisation, le générateur 108 est un modèle développé « maison ». Selon un mode de réalisation, le générateur 108 est accessible au public, par exemple via une licence open source. L’ensemble de données peut être développé et disponible de la même manière. En fonction du type de tâche d’image et de l’architecture de réseau (par ex. supervisé), la formation est supervisée et l’ensemble de données annoté conformément à cette formation. Dans d’autres scénarios, la formation n’est pas supervisée et les données sont définies en conséquence. Selon un mode de réalisation, le modèle de GAN (générateur 108) est encore conditionné sous sa forme telle qu'illustrée sur la [Fig 1A], en utilisant, par exemple, des images faciales étiquetées pour les attributs sémantiques.
Selon un mode de réalisation, le générateur 108 et le réseau auxiliaire 110 sont incorporés dans une application de réalité augmentée (RA) 920. Bien que non illustrée, selon un mode de réalisation, l’application est développée en utilisant un dispositif informatique de développeur d’application pour des dispositifs cibles particuliers ayant du matériel et du logiciel particuliers, en particulier une configuration du système d’exploitation. Selon un mode de réalisation, l’application RA 920 est une application d'origine configurée pour être exécutée dans un environnement d'origine spécifique tel qu’un environnement défini pour un système d’exploitation (et/ou matériel) particulier. Selon un mode de réalisation, l’application RA 920 prend la forme d’une application basée sur un navigateur, par exemple, configurée pour être exécutée dans un environnement de navigateur du dispositif cible.
Selon un mode de réalisation, l’application RA 920 est distribuée (par ex. téléchargée) par des dispositifs utilisateurs tels que les dispositifs mobiles 910 et 912. Les applications natives sont souvent distribuées via un serveur de distribution d’applications 922 (ex : un « Banque » exploité par un service tiers), bien que cela ne soit pas nécessaire.
Selon un mode de réalisation (non illustré), l’application RA 920 n’inclut pas l’architecture CNN 102 en soi (n’inclut pas le générateur et le réseau auxiliaire). Au lieu de cela, l’application est configurée avec une interface pour communiquer avec un dispositif distant fournissant ces composants en tant que service (non illustré), par exemple, en tant que service basé sur le cloud. Le stockage et l’exécution du générateur et du réseau auxiliaire sont gourmands en ressources et peuvent être trop importants/exigeants pour certains dispositifs informatiques. D’autres raisons peuvent également être prises en compte dans le paradigme de l’application RA.
Selon un mode de réalisation, l’application RA 920 est configurée pour fournir une expérience de réalité augmentée (par exemple via une interface) à un utilisateur. Par exemple, un effet est fourni à une image via un traitement par le générateur 108. Le dispositif mobile comprend une caméra (non illustrée) pour capturer une image (par ex. une image fixe ou vidéo, qu’il s’agisse ou non d’une image selfie). Selon un mode de réalisation, l’effet est appliqué à l’image, par exemple, à l’image vidéo, de manière en temps réel (et affichée sur un dispositif d’affichage du dispositif mobile) pour simuler un effet sur un utilisateur pendant la capture de la vidéo. Lorsque la position de la caméra est modifiée, l’effet est appliqué en réponse à la ou aux images de la vidéo telle que capturée pour simuler la réalité augmentée. Comme on s'en rendra compte, le fonctionnement en temps réel est limité par les ressources de traitement. Selon un mode de réalisation, un effet n’est pas simulé en temps réel mais est retardé, ce qui peut avoir un impact sur l’expérience de réalité augmentée.
Selon un mode de réalisation, les dispositifs informatiques sont couplés pour communication via un ou plusieurs réseaux (par ex. 922), qui comprennent des réseaux sans fil ou autres, des réseaux publics ou autres, etc.
À titre d’exemple, mais sans s'y limiter, un système d’e-commerce 924 est basé sur le Web et fournit une application RA 920A basée sur un navigateur en tant que composant d’un service d’e-commerce fourni par le système d’e-commerce 924. Le système d’e-commerce 924 comprend un dispositif informatique configuré et une banque de données 8926 (par ex. une base de données ou une autre configuration). La banque de données 926 stocke des données sur les produits, les services et les informations connexes (par ex. techniques pour appliquer un produit). La banque de données 926 ou d’autres périphériques de stockage de données (non illustrés) stocke des règles de recommandation ou d’autres formes de recommandations de produits et/ou de services, etc. pour aider un utilisateur à choisir parmi les produits et services disponibles. Les produits et services sont présentés via une interface utilisateur affichée sur un dispositif informatique (mobile) de l'utilisateur. On se rendra compte de la simplification du système d’e-commerce 924.
Selon un mode de réalisation, l’application RA 920A basée sur navigateur (ou application RA 920) fournit une expérience client à réalité augmentée telle que la simulation d’un produit, d’une technique ou d’un service fourni ou facilité par le système d’e-commerce 924. Il sera entendu que l’application RA 920, selon le mode de réalisation, est également configurée pour fournir des services d’e-commerce tels que via une connexion au service d’e-commerce 924.
À titre d’exemple, mais sans s'y limiter, un produit comprend un produit cosmétique (par ex. de maquillage), un produit anti-âge ou rajeunissant, et un service comprend un service de cosmétique, d'anti-âge ou de rajeunissement. Un service comprend un traitement ou une autre procédure. Le produit ou service concerne une partie du corps humain telle que le visage, les cheveux ou les ongles. Selon un mode de réalisation, un dispositif informatique (tel que le dispositif mobile 912) ainsi configuré fournit donc une unité d’effet facial 912A comprenant des circuits de traitement configurés pour appliquer au moins un effet facial à l’image source et pour générer un ou plusieurs cas virtuels d’une image source à effet appliqué (par ex. affichée) sur une interface d'e-commerce du dispositif informatique qui est facilitée par le système e-commerce. Selon un mode de réalisation, l’unité d’effet facial 912A utilise le générateur basé sur le réseau antagoniste génératif (GAN) ( ) et le réseau auxiliaire 110 tels que décrits ici pour produire l’image source à effet appliqué. Selon un mode de réalisation, le dispositif informatique fournit une unité d’expérience utilisateur 912B comprenant des circuits de traitement pour déterminer au moins un produit ou service à partir de la banque de données 926 et pour générer un ou plusieurs cas virtuels d’une recommandation sur une interface d’e-commerce pour acheter des produits ou des services. Selon un mode de réalisation, le au moins un produit est associé à un effet facial respectif et l’unité d’effet facial applique l’effet facial respectif pour fournir une expérience d’essai virtuel.
Première sous-procédure : Série d’acquisitions pour
Les mesures avec permettent d’avoir une estimée avec le gyromètre d’axe de mesure de variance et une estimée avec le gyromètre d’axe e mesure , de variance . Dans cet exemple, l’orientation du plateau avec correspond à un plateau horizontal regardant vers le haut (i.e. la face de référence a un vecteur normal vertical pointant vers le haut, un vecteur normal étant un vecteur perpendiculaire à une surface, en l’espèce la face de référence) et alors l’orientation du plateau avec (voir ci-après) correspond à un plateau horizontal regardant vers le bas. Dans un autre exemple de mise en œuvre, l’orientation du plateau avec correspond à un plateau horizontal regardant vers le bas et alors l’orientation du plateau avec correspond à un plateau horizontal regardant vers le haut.
Les paramètres , sont estimés par une méthode dérivée du « maytagging » à quatre positions.
On définit pour cela une position initiale de l’axe 1 notée , dite première position de mesure, et on fait une acquisition, pendant un temps correspondant à une pose, de mesures des gyromètres d’axes de mesure et à cette position et correspondant à une session de mesures. Le temps peut donc être qualifié de temps de pose. Les moyennes des mesures pendant le temps de pose sur ces gyromètres d’axes de mesure et sont calculées et notées . Ainsi, pendant une pose correspondant à une acquisition, pour chaque gyromètre utile, plusieurs mesures sont effectuées et on moyenne ces mesures pour obtenir une moyenne sur une pose.
Après quoi on fait subir à l’axe 1 une rotation de radians pour passer à une seconde position de mesure, et on recommence une acquisition durant, de préférence, le même temps de pose , ce qui permet de calculer et obtenir les moyennes d’une pose notées et .
On calcule ensuite pour chaque d’axes de mesure et une différentielle et telles que
Cette différentiation est le « maytagging » proprement dit.
Par la suite, on place l’axe 1 de la table à la position , dite troisième position de mesure, avec de préférence ou et l’on fait une acquisition des mesures des gyromètres d’axes de mesure et de préférence durant le même temps de pose , et qu’on moyenne de façon à obtenir les valeurs moyennes d’une pose et .
On peut noter que ces valeurs ou sont optimales par rapport à d’autres valeurs.