Dispositif de surveillance d'opération industrielle comprenant un carter (10) sensiblement étanche logeant une source d'acquisition d'images et/ou de vidéos (4) et un ordinateur (6), caractérisé en ce que - le dispositif (2) est agencé pour déterminer des images de surveillance à partir de la source d'acquisition d'images et/ou de vidéos (4), - l'ordinateur (6) est à refroidissement passif et est agencé pour exécuter une séquence d'apprentissage de normalité d'une scène d'un site d'opération industrielle à surveiller dont les données de sortie sont utilisées par une séquence de surveillance d'opération industrielle, - l'ordinateur (6) est agencé, pour une scène donnée d'un site d'opération industrielle à surveiller, pour mettre en œuvre la séquence d'apprentissage de normalité en utilisant un réseau de neurones convolutif (8) pour réseau de neurones à transfert de style pré-entraîné et des images de surveillance tirées de ladite scène donnée et associées à une durée d'acquisition choisie en fonction de l'opération industrielle à surveiller, pour sélectionner comme données de sortie de la séquence d'apprentissage de normalité des matrices de référence tirées de certaines au moins des matrices de Gram d'au moins une couche de convolution dudit réseau de neurones (8) obtenues après le traitement de toutes les images de surveillance associées à la durée d'acquisition choisie, et - l'ordinateur (6) est agencé, pour une scène donnée d'un site d'opération industrielle à surveiller, pour mettre en œuvre la séquence de surveillance en recevant des images de surveillance obtenues à partir de ladite scène donnée, en les fournissant audit réseau de neurones convolutif (8), et en retournant une valeur de surveillance indiquant une condition de normalité ou d'anormalité de ladite opération industrielle en fonction du traitement de ces images de surveillance par ledit réseau de neurones convolutif (8)et des données de sortie de la séquence d'apprentissage de normalité. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel l'ordinateur (6) est agencé pour mettre en œuvre la séquence de surveillance en récupérant pour chaque image de surveillance les matrices de Gram produites par le réseau de neurones (8), et pour déterminer la valeur de surveillance en les comparant aux matrices de référence en utilisant une mesure et en comparant le résultat de cette mesure à un seuil de normalité. Dispositif selon la revendication 2, dans lequel l'ordinateur (6) est agencé, pour une image de surveillance donnée de la séquence de surveillance, pour mettre en œuvre ladite mesure en calculant la différence quadratique entre chaque matrice de Gram de l'image de surveillance donnée récupérée et la matrice de référence à laquelle elle correspond. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'ordinateur (6) est agencé pour mettre en œuvre un réseau de neurones convolutif du type VGG-19, et dans lequel les matrices de Gram sont sélectionnées en sortie de la première couche de convolution. Procédé de surveillance d'opération industrielle sur une scène d'un site d'opération industrielle comprenant les opérations suivantes : a) recevoir des images de surveillance de ladite scène, b) mettre en œuvre une séquence d'apprentissage de normalité en utilisant un réseau de neurones convolutif (8) pour réseau de neurones à transfert de style pré-entraîné et des images de surveillance tirées de ladite scène et associées à une durée d'acquisition choisie en fonction de l'opération industrielle à surveiller, et sélectionner comme données de sortie de la séquence d'apprentissage de normalité des matrices de référence tirées de certaines au moins des matrices de Gram d'au moins une couche de convolution dudit réseau de neurones (8) obtenues après le traitement de toutes les images de surveillance associées à la durée d'acquisition choisie, c) après l'opération b), mettre en œuvre une séquence de surveillance en recevant de nouvelles images de surveillance obtenues à partir de ladite scène et en les fournissant audit réseau de neurones convolutif (8), et d) retourner une valeur de surveillance indiquant une condition de normalité ou d'anormalité de ladite opération industrielle en fonction du traitement des nouvelles images de surveillance par ledit réseau de neurones convolutif (8) et de données de sortie de l'opération b). Procédé selon la revendication 5, dans lequel l'opération c) comprend : c1) récupérer pour chaque image de surveillance les matrices de Gram produites par le réseau de neurones (8), et, c2) déterminer la valeur de surveillance en comparant les matrices de l'opération c1) aux matrices de référence en utilisant une mesure, et en comparant le résultat de cette mesure à un seuil de normalité. Procédé selon la revendication 6, dans lequel l'opération c2) comprend, pour une image de surveillance donnée de l'opération c1), l'utilisation d'une mesure calculant la différence quadratique entre chaque matrice de Gram de l'image de surveillance donnée récupérée et la matrice de référence à laquelle elle correspond. Procédé selon l'une des revendications 6 à 7, dans lequel le réseau de neurones convolutif est du type VGG-19, et dans lequel l'opération b) et c1) sélectionne les matrices de Gram en sortie de la première couche de convolution. Programme informatique comprenant des instructions pour exécuter le procédé selon l’une des revendications 5 à 8 lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. Support de stockage de données sur lequel est enregistré le programme informatique selon la revendication 9.