Dispositif de traitement de signaux cardiaques comprenant - une mémoire (4) agencée pour recevoir des jeux de données d'entrée comprenant chacun une pluralité de segments d'onde P chacun associé à une piste d'électrocardiogramme et à une fenêtre temporelle d'acquisition, et une pluralité de signaux de sinus coronaire associés à la même fenêtre temporelle d'acquisition et présentant une ou plusieurs séquences d'activation, - un extracteur (6) agencé, pour un jeu de données d'entrée donné, pour déterminer pour certains au moins des segments d'onde P du jeu de données d'entrée donné : * un type de profil de polarité d'onde, * au moins une caractéristique d'extremum d'un type choisi dans un groupe de types comprenant le nombre d'extrema locaux positifs, le nombre d'extrema locaux négatifs, le maximum de prominence positive et le maximum de prominence négative, et * au moins une valeur d'intégrale de ces segments d'onde P, et pour associer les données résultantes en groupe de données d'onde P de piste en fonction de la piste d'électrocardiogramme à laquelle est associé chaque segment d'onde P à partir duquel lesdites données résultantes ont été calculées, l'extracteur (6) étant en outre agencé pour déterminer, pour chaque groupe de données d'onde P de piste, un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste comprenant un type de profil de polarité, une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type de caractéristique d'extremum calculé et une valeur d'intégrale déterminés à partir des données du groupe de données d'onde P de piste correspondant, l'extracteur (6) étant en outre agencé pour déterminer des temps d'activation dans certaines au moins des séquences d'activation des signaux de sinus coronaire du jeu de données d'entrée donné et pour en tirer un jeu de valeurs de temps, et pour retourner un ensemble de caractéristiques de jeu de données comprenant d'une part le jeu de valeurs de temps, et d'autre part les ensembles de caractéristiques d'onde P de piste, et - un localisateur (8) à base d'apprentissage automatique utilisant des arbres décisionnels agencé pour recevoir en entrée un ensemble de caractéristiques de jeu de données, et pour retourner en sortie un identifiant de région cardiaque. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel le localisateur (8) est agencé pour mettre en œuvre un classificateur à forêts aléatoires. Dispositif selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l'extracteur (6) est agencé pour déterminer une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données indiquant une absence de détermination pour un type de caractéristique d'extremum non calculé, et pour retourner un ensemble de caractéristiques de jeu de données comprenant une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type de caractéristique d'extremum. Dispositif selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l'extracteur (6) est agencé pour déterminer une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type du groupe de types. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'extracteur (6) est agencé, pour un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste donné, pour déterminer le type de profil de polarité en retenant le type de profil de polarité d'onde majoritaire dans le groupe de données d'onde P de piste correspondant. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'extracteur (6) est agencé, pour un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste donné, pour déterminer la valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type de caractéristique d'extremum calculé et la valeur d'intégrale à partir de la moyenne de ces valeurs dans le groupe de données d'onde P de piste correspondant. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'extracteur (6) est agencé pour calculer le jeu de valeurs de temps à partir de la différence entre les temps d'activation des séquences d'activation des signaux de sinus coronaire. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le localisateur (8) est agencé pour recevoir en entrée un ensemble de caractéristiques de jeu de données comprenant 9 ensembles de caractéristiques d'onde P de piste, et un jeu de valeurs de temps comprenant 4 valeurs. Procédé de traitement de signaux cardiaques comprenant les opérations suivantes : a) recevoir des jeux de données d'entrée comprenant chacun une pluralité de segments d'onde P chacun associé à une piste d'électrocardiogramme et à une fenêtre temporelle d'acquisition, et une pluralité de signaux de sinus coronaire associés à la même fenêtre temporelle d'acquisition et présentant une ou plusieurs séquences d'activation, b) pour un jeu de données d'entrée donné, pour certains au moins des segments d'onde P du jeu de données d'entrée donné : b1) déterminer (210) un type de profil de polarité d'onde, b2) déterminer (220) au moins une caractéristique d'extremum d'un type choisi dans un groupe de types comprenant le nombre d'extrema locaux positifs, le nombre d'extrema locaux négatifs, le maximum de prominence positive et le maximum de prominence négative, et b3) déterminer (230) au moins une valeur d'intégrale de ces segments d'onde P, b4) associer (250) les données résultantes des opérations b1) à b3) en groupe de données d'onde P de piste en fonction de la piste d'électrocardiogramme à laquelle est associé chaque segment d'onde P à partir duquel lesdites données résultantes ont été calculées, b5) déterminer (250), pour chaque groupe de données d'onde P de piste, un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste comprenant un type de profil de polarité, une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type de caractéristique d'extremum calculé et une valeur d'intégrale déterminés à partir des données du groupe de données d'onde P de piste correspondant, b6) déterminer (240) des temps d'activation dans certaines au moins des séquences d'activation des signaux de sinus coronaire du jeu de données d'entrée donné et pour en tirer un jeu de valeurs de temps, b7) retourner (250) un ensemble de caractéristiques de jeu de données comprenant d'une part le jeu de valeurs de temps de l'opération b6), et d'autre part les ensembles de caractéristiques d'onde P de piste de l'opération b5), et c) fournir (260) un ensemble de caractéristiques de jeu de données obtenu à l'opération b7) en entrée d'un localisateur (8) à base d'apprentissage automatique utilisant des arbres décisionnels, et retourner en sortie un identifiant de région cardiaque. Procédé selon la revendication 9, dans lequel l'opération b2) comprend déterminer une valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type du groupe de types. Procédé selon la revendication 9 ou 10, dans lequel l'opération b5) comprend, pour un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste donné, déterminer le type de profil de polarité en retenant le type de profil de polarité d'onde majoritaire dans le groupe de données d'onde P de piste correspondant. Procédé selon l'une des revendications 9 à 11, dans lequel l'opération b5) comprend, pour un ensemble de caractéristiques d'onde P de piste donné, déterminer la valeur de caractéristique d'extremum de jeu de données pour chaque type de caractéristique d'extremum calculé et la valeur d'intégrale à partir de la moyenne de ces valeurs dans le groupe de données d'onde P de piste correspondant. Procédé selon l'une des revendications 9 à 12, dans lequel l'opération b6) comprend calculer le jeu de valeurs de temps à partir de la différence entre les temps d'activation des séquences d'activation des signaux de sinus coronaire. Programme informatique comprenant des instructions pour exécuter le procédé selon l’une des revendications 9 à 13 lorsque ledit programme informatique est mis en œuvre par ordinateur. Support de stockage de données sur lequel est enregistré le programme informatique selon la revendication 14.