Circuit neuromorphique (10) réalisant physiquement un réseau de neurones, le réseau de neurones comportant un ensemble de neurones reliés par des synapses, le circuit neuromorphique (10) comprenant : - au moins un composant (26) propre à être excité selon une pluralité de modes d’excitation propres avec une population respective, le composant (26) étant ainsi propre à présenter plusieurs configurations d’excitation, chaque configuration d’excitation étant définie par les modes d’excitation propres excités et leur population respective, chaque paire de modes d’excitation étant couplée par un couplage respectif, chaque mode d’excitation propre étant un neurone du réseau de neurones et chaque couplage étant une synapse du réseau de neurones, - une unité de configuration (28) du au moins un composant (26), l’unité de configuration (28) étant propre à exciter le composant (26) pour obtenir une configuration d’excitation choisie en fonction d’une architecture souhaitée de réseau de neurones, l’architecture souhaitée comportant des neurones d’entrée et des neurones de sortie, et - une unité d’interrogation (30) du au moins un composant (26), l’unité d’interrogation (30) du composant (26) étant propre à modifier sélectivement les populations de premiers modes d’excitation propres et à mesurer les populations de deuxièmes modes d’excitation propres, les premiers modes d’excitation propres étant les modes d’excitation des neurones d’entrée et les deuxièmes modes d’excitation propres étant les modes d’excitation des neurones de sortie. Circuit neuromorphique selon la revendication 1, dans lequel le composant (26) est propre à être excité dans un régime dans lequel l’amplitude d’un couplage entre chaque paire de modes d’excitation propres dans chaque configuration d’excitation dépend des populations respectives de chacun des deux modes d’excitation propres. Circuit neuromorphique selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l’au moins un composant (26) présente deux régimes, un premier régime dans lequel l’amplitude du couplage entre chaque paire de modes d’excitation propres est indépendante de la population de chacun des deux modes d’excitation propres et un deuxième régime dans lequel l’amplitude du couplage entre chaque paire de modes d’excitation propres dépend de la population de chacun des deux modes d’excitation propres, l’unité de configuration (28) étant propre à exciter le composant (26) dans le deuxième régime. Circuit neuromorphique selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l’unité de configuration (28) est propre à exciter les modes d’excitation propres selon une configuration initiale différente de la configuration d’excitation choisie, le composant (26) se relaxant vers la configuration d’excitation choisie. Circuit neuromorphique selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel l’au moins un composant (26) est une couche en élément ferromagnétique. Circuit neuromorphique selon la revendication 5, dans lequel l’élément ferromagnétique est un grenat de fer et d'yttrium. Circuit neuromorphique selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel l’au moins un composant (26) est choisi dans la liste constituée de : - une microstructure magnétique - une cavité, - un métamatériau, et - un résonateur supraconducteur . Circuit neuromorphique selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel l’unité de configuration (28) est choisie parmi : - une unité d’excitation optique, et - une unité d’excitation électrique. Circuit neuromorphique selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l’unité d’interrogation (30) est choisie parmi : - une unité d’excitation optique, et - une unité d’excitation électrique. Procédé de réalisation physique d’un réseau de neurones présentant une architecture souhaitée, le réseau de neurones comportant un ensemble de neurones reliés par des synapses, le procédé de réalisation physique comprenant : - une étape de configuration d’au moins un composant (26) d’un circuit neuromorphique (10) réalisant physiquement un réseau de neurones ayant été configuré, l’au moins un composant (26) étant propre à être excité selon une pluralité de modes d’excitation propres avec une population respective, le composant (26) étant ainsi propre à présenter plusieurs configurations d’excitation, chaque configuration d’excitation étant définie par les modes d’excitation propres excités et leur population respective, chaque paire de modes d’excitation étant couplée par un couplage respectif, chaque mode d’excitation propre étant un neurone du réseau de neurones et chaque couplage étant une synapse du réseau de neurones, l’étape de configuration étant mise en œuvre par une unité de configuration (28) du au moins un composant (26), l’unité de configuration (28) faisant partie du circuit neuromorphique (10) et comprenant l’excitation du au moins un composant (26) pour obtenir une configuration d’excitation choisie en fonction de l’architecture souhaitée. Procédé d’inférence d’un réseau de neurones présentant une architecture souhaitée, le réseau de neurones comportant un ensemble de neurones reliés par des synapses, au moins un composant (26) d’un circuit neuromorphique (10) réalisant physiquement un réseau de neurones ayant été configuré, l’au moins un composant (26) étant propre à être excité selon une pluralité de modes d’excitation propres avec une population respective, le composant (26) étant ainsi propre à présenter plusieurs configurations d’excitation, chaque configuration d’excitation étant définie par les modes d’excitation propres excités et leur population respective, chaque paire de modes d’excitation étant couplée par un couplage respectif, chaque mode d’excitation propre étant un neurone du réseau de neurones et chaque couplage étant une synapse du réseau de neurones, la configuration ayant été mise en œuvre par une unité de configuration (28) du au moins un composant (26), l’unité de configuration (28) faisant partie du circuit neuromorphique (10) et comprenant l’excitation l’au moins un composant (26) pour obtenir une configuration d’excitation choisie en fonction de l’architecture souhaitée, le procédé d’inférence comportant : - une étape de modification sélective des populations de premiers modes d’excitation propres, les premiers modes d’excitation propres étant les modes d’excitation des neurones d’entrée, l’étape de modification étant mise en œuvre par une unité d’interrogation (30) du circuit neuromorphique (10), et - une étape de mesure des populations de deuxièmes modes d’excitation propres, les deuxièmes modes d’excitation propres étant les modes d’excitation des neurones de sortie, l’étape de mesure étant réalisée après atteinte d’un état stable pour l’au moins un composant (26), l’étape de mesure étant mise en œuvre par l’unité d’interrogation (30).