Procédé d’apprentissage anticipé d’un modèle d’évaluation de la surface d’un pneumatique identifié mis en œuvre par un système (100) de transfert de style comprenant un ou des processeurs connectés de manière opérationnelle à une mémoire configurée pour stocker une application d'analyse des données représentatives des pneumatiques imagés, le ou les processeurs comprenant un module d’exécution de l'application d'analyse qui réalise le traitement d’images dont le ou les processeurs sont capables d'exécuter des instructions programmées stockées dans la mémoire pour réaliser le procédé, caractérisé en ce que le procédé comprend les étapes suivantes : - une étape de réception d’une ou des images de référence réalisée par un dispositif de traitement (102) du système (100) qui utilise les données provenant d’au moins un modèle de conception assistée par ordinateur (fichier CAO) d’un pneumatique identifié, avec le ou les fichiers CAO comprenant une ou des images sources dont un contenu source sémantique est incorporé ; - une étape de génération d’images de synthèse réalisée par un synthétiseur (104) du système (100) qui alimente des données supplémentaires aux fichiers CAO à partir de paramètres de rendu fournis par le synthétiseur ; - une étape de création d’une ou des images de synthèse (105) du pneumatique identifié à partir des fichiers CAO et des paramètres de rendu ; - une étape de construction d’un ou des modèles de l’aspect réaliste à partir d’une base d’acquisitions visuelles existantes stockées dans une base de données (106) du système (100) ; - une étape d’entrainement d’un réseau de transfert de style qui fonctionne sur le processeur du système (100), le réseau de transfert de style comprenant au moins un encodeur qui encode le contenu d’une image source reçue du processeur du système (100) et qui génère les caractéristiques de l'image source, et au moins un décodeur qui décode les caractéristiques de l'image source et qui applique le style d’images cibles pour générer des images photoréalistes (113) ; - une étape d’extraction des données de caractéristiques sémantiques sources du contenu sémantique source de l'image source réalisée par l’encodeur ; - une étape d’introduction au décodeur les données de caractéristiques sémantiques extraites par l’encodeur pour que le décodeur puisse sortir une image synthétique comprenant au moins une partie de contenu sémantique de l'image source dans un style cible ; - une étape de détermination d’une perte de contenu (115) en utilisant les données de caractéristiques sémantiques sources et les données de caractéristiques synthétiques ; - une étape d’introduction des images photoréalistes (113) incorporant des données caractéristiques synthétiques et les images cibles ; - une étape de détermination d’une perte de style ; - une étape de détermination d’une perte totale en fonction de la perte du contenu et la perte du style, réalisée par le processeur du système (100) ; et - une étape d’entrainement du modèle d’évaluation pour construire un modèle d’images photoréalistes (113) représentant le ou les pneumatiques identifiés dans un état sans anomalies. Procédé de la revendication 1, dans lequel le réseau de transfert de style comprend au moins un réseau adversaire génératif (GAN) comprenant : - un générateur (108) qui prend en entrée les images de synthèse (105) synthétisées par le synthétiseur (104) et les images cibles de la base de données (106) comme les images sources, le générateur (108) comprenant : - au moins un encodeur (108a) qui encode le contenu d’une image source reçue du processeur du système (100) et qui génère les caractéristiques de l'image source ; - au moins un décodeur (108b) qui décode les caractéristiques de l'image source et qui applique le style d’images cibles pour générer des images photoréalistes (113) ; et - et au moins un discriminateur (110) qui compare les images photoréalistes (113) générées par le générateur (108) et des images cibles obtenues de la base de données (106) . Procédé de la revendication 2, dans lequel, pendant l’étape d’entraînement du réseau de transfert de style, le discriminateur (110) apprend à distinguer l'image photoréaliste (113) générée par le générateur (108) et des images réelles du domaine cible de sorte que le réseau de transfert de style est entrainé pour sortir des paramètres de rendu afin de modéliser une image rendue résultante permettant d’effectuer un transfert de style présent dans les images sources vers les images cibles. Procédé de la revendication 1, dans lequel, pendant l’étape d’entrainement du réseau de transfert de style, la modélisation est réalisée sur un ou des composants CNN du type ImageNet-VGG. Procédé de l’une quelconque des revendications 1 à 4 , dans lequel le ou les fichiers CAO reçus pendant l’étape de réception incorporent plusieurs modèles de pneumatiques identifiés à soumettre à un contrôle visuel. Procédé de l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel : - l’image source comprend une ou des images des pneumatiques photoréalistes synthétisées ; - l’image cible comprend une ou des images des pneumatiques réels ; et - le style cible comprend le style des images des pneumatiques réels. Procédé de l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel une ou plusieurs étapes du procédé sont réalisées de manière itérative jusqu'à ce que la perte totale soit égale ou inférieure à un seuil de perte prédéterminé.