Procédé de rendu d’un ensemble de contenus numériques, ledit procédé étant mis en œuvre par au moins un processeur et comprenant les étapes suivantes : - réception (41) de premières données représentatives d’un ensemble de critères de recherche ; - génération (42) de deuxièmes données représentatives d’un ensemble d’adresses de sources de contenus numériques comme résultat d’une recherche automatique via au moins un moteur de recherche alimenté par une requête de recherche par mots clés générée automatiquement à partir desdites premières données ; - génération (43) de troisièmes données représentatives dudit ensemble de contenus numériques par une technique d’extraction de données, dite « web scraping », contenues dans lesdites sources de contenus numériques ; - traitement (44) de données de texte associées auxdites troisièmes données par méthode de traitement automatique de langage naturel ; - classification (45) desdites données de texte traitées selon au moins une méthode d’apprentissage automatique ; - rendu (46) dudit ensemble de contenus numériques en fonction d’un résultat de ladite classification. Procédé selon la revendication 1, pour lequel ledit rendu comprend un affichage dudit ensemble de contenus numériques sur un dispositif d’affichage, ledit affichage étant organisé en fonction dudit résultat de ladite classification (45). Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel ledit ensemble de contenus numériques comprend : - au moins un contenu textuel ; et/ou - au moins un contenu vidéo ; et/ou - au moins une image. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, pour lequel ladite recherche automatique est en outre fonction de données représentatives d’évaluation associées auxdits contenus numériques et/ou lesdites troisièmes données sont ordonnancées en fonction desdites données représentatives d’évaluation associées auxdits contenus numériques. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, comprenant en outre une étape de traduction automatique (208) desdites données de texte vers une langue cible déterminée préalablement audit traitement (44) par méthode de traitement automatique de langage naturel. Procédé selon la revendication 4, pour lequel ladite classification comprend la génération (211) d’un score associé à chaque contenu numérique, ledit score étant en outre fonction desdites données représentatives d’évaluation associées auxdits contenus numériques. Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, comprenant en outre une étape de réception (215) de données représentatives d’évaluation dudit rendu, lesdites données représentatives d’évaluation dudit rendu étant prises en compte dans un apprentissage de paramètres d’au moins un modèle de classification mis en œuvre par ladite au moins une méthode d’apprentissage automatique. Procédé selon l’une des revendications 1 à 7, pour lequel ladite au moins une méthode d’apprentissage automatique est de type supervisé, non supervisé ou semi-supervisé. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Dispositif (3) de rendu d’un ensemble de contenus numériques, ledit dispositif (3) comprenant une mémoire (31) associée à au moins un processeur (30) configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8.