Système (100) mettant en œuvre un procédé permettant d’identifier des évents (150) d’un moule (10) de vulcanisation pour les pneumatiques comprenant un ou des segments (10A) et une surface interne (10a) dont les évents sont dispersés pour permettre l’insertion des soupapes (200) correspondantes dedans, caractérisé en ce que le système comprend : - un robot (102) incorporant un système de détection avec un ou plusieurs capteurs qui détectent la présence d’un ou des évents (150) dispersés le long de la surface interne (10a) du segment (10A) du moule (10) ; - un réseau de communication qui gère les données entrantes au système (100) à partir du système de détection ; et - un ou des serveurs de communication, chacun comprenant un ou des processeurs connectés de manière opérationnelle à une mémoire configurée pour stocker une application d'analyse des données représentatives des moules imagés, et le ou les processeurs comprenant un module d’exécution de l’application d’analyse qui réalise le traitement des images, dont le ou les processeurs sont capables d'exécuter des instructions programmées stockées dans la mémoire pour réaliser les étapes suivantes : - une étape de détection d’une présence d’un agencement d’évents (150) dans le champ de vue du système de détection, ce qui déclenche pour capturer au moins une image de la surface interne (10a) du segment (10A) du moule (10) ; et - une étape de recherche, dans l’image capturée par le système de détection, de la présence des évents (150) détectés, de sorte que le système de détection continue de capturer les images si aucun évent n’est détecté, jusqu’à ce que la recherche du moule (10) soit épuisée. Système (100) de la revendication 1, dans lequel le système de détection comprend au moins une caméra tridimensionnelle (3D) du type RGB-D fixée au robot (102) qui fournit des images 3D représentées en un ensemble de points 3D avec des coordonnées (X, Y, Z). Système (100) de la revendication 2, dans lequel le ou les processeurs sont capables d'exécuter des instructions programmées stockées dans la mémoire pour réaliser les étapes suivantes : - une étape d’annotation des positions d’échantillons des évents (150), cette étape comprenant une étape de création d’une référence de coordonnées des évents cherchés dans des images capturées par le système de détection du système (100) ; - une étape de reconstruction du segment (10A) comprenant une étape de construction d’une base de données annotée stockant des images capturées et des coordonnées (X,Y,Z) des pixels des images capturées ; - une étape d’analyse des contours (150A) des évents (150) réalisée par le module d’exécution d’application d’analyse du système (100), cette étape comprenant une étape de détermination du plan de surface en trouvant la forme la plus proche d’un cercle qui représente l’évent (150) cherché, cette étape comprenant en outre une étape de détermination du vecteur normal au plan de surface déterminé pour retrouver l’axe d’insertion (X 200 ) de la soupape (200) ; et - une étape de détermination du diamètre de l’évent permettant le perçage d’une soupape (200) du diamètre correspondant, pendant laquelle chaque évent (150) est identifié par un contour (150A) analysé pendant l’étape d’analyse des contours des évents, et pendant laquelle un centre (C 150 ) correspondant est identifié par un point ; de sorte que le système (100) reçoit les coordonnées d’un évent identifié pour choisir une soupape (200) du diamètre approprié. Système (100) de la revendication 3, dans lequel le module d’exécution de l’application d’analyse stockée dans la mémoire du système emploie un logiciel d’annotation permettant de construire des boîtes englobantes autour des évents (150) figurant sur l’image capturée du moule (10). Système (100) de la revendication 4, dans lequel le processeur du système forme en permanence au moins un réseau neuronal dont la sortie est la classification des coordonnées des évents (150), de sorte que les images capturées révèlent les positions des évents (150). Système (100) de la revendication 5, dans lequel l’au moins un réseau neuronal est choisi parmi des réseaux neuronaux convolutifs (CNNs). Système (100) de la revendication 6, dans lequel une ou des étapes emploient l’usage d’un réseau neuronal du type transformer déformable (DETR). Système (100) de l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel le robot (102) comprend un périphérique de préhension (104) soutenu par un bras allongé (106) pivotant, le périphérique de préhension (104) s’étendant du bras allongé (106) jusqu’à une extrémité libre (104a) où un préhenseur (108) est disposé le long d’un axe longitudinal commun. Système (100) de la revendication 8, dans lequel le préhenseur (108) comprend une pince (108a) pivotante incorporant des doigts de prise (108b) qui s’étendent d’une plateforme (108c) où la fixation de la pince à l’extrémité libre (104a) du périphérique de préhension (10) est réalisée, chaque doigt (108b) comprenant un membre avec une longueur prédéterminée qui s’étend entre une extrémité d’actuation (108b’), où le mouvement du doigt est réalisé, et une extrémité de prise (108b’’) opposée, où le doigt agrippe la soupape (200). Système (100) de l’une quelconque des revendications 1 à 9, dans lequel le ou les processeurs sont capables d'exécuter des instructions programmées stockées dans la mémoire pour réaliser une étape de mise en mouvement du robot (102) pour qu’il puisse poser la soupape (200) pour insertion dans un évent identifié dans un segment (10A) du moule (10). Procédé mis en œuvre par un système (100) de l’une quelconque des revendications 1 à 10 permettant d’identifier des évents (150) d’un moule (10) de vulcanisation pour les pneumatiques comprenant un ou des segments (10A) et une surface interne (10a) dont les évents sont dispersés pour permettre l’insertion des soupapes (200) correspondantes dedans, caractérisé en ce que le procédé comprend les étapes suivantes : - une étape de positionnement du moule (10) dans un champ de vue d’un système de détection du système (100), de sorte que les évents (150) définis le long de la surface interne (10a) d’au moins un segment (10A) sont visibles, pendant laquelle le système de détection vient survoler le moule (10) ; - une étape de détection d’une présence d’un agencement d’évents (150) dans le champ de vue du système de détection, ce qui déclenche pour capturer au moins une image de la surface interne (10a) du segment (10A) du moule (10) ; et - une étape de recherche, dans l’image capturée par le système de détection, de la présence des évents (150) détectés, de sorte que le système de détection continue de capturer les images si aucun évent n’est détecté, jusqu’à ce que la recherche du moule (10) soit épuisée. Procédé de la revendication 11, comprenant en outre une étape de contrôle réalisée après l’insertion des soupapes (200) dans les évents (150) du moule (10). Procédé de la revendication 11 ou de la revendication 12, comprenant en outre une dernière étape de positionnement du robot (102) à l’aplomb d’un évent (150) identifié, dans l’axe d’insertion (X 200 ) de celui-ci, pendant laquelle le robot insuffle la soupape (200).