Système de surveillance d’une enceinte (30, 30a, 30b) de collecte de déchets en vrac, ledit système comprenant : une caméra (10) d’acquisition d’images configurée pour pouvoir faire, à intervalle de temps prédéterminé, une acquisition d’images d’une zone dans laquelle est agencée ladite enceinte (30, 30a, 30b) de collecte, une unité de traitement (100) des images acquises par ladite caméra (10), caractérisé en ce que ladite unité de traitement (100) comprend au moins les modules suivants : un module de détection (110) de chaque enceinte (30a, 30b) de collecte présente au sein desdites images acquises à partir d’un premier modèle d’apprentissage automatique (118) entraîné pour pouvoir détecter des enceintes de collecte, ce premier module d’apprentissage ayant été entrainé au moyen d’une banque d’images d’entrainements, dites banques d’enceintes, qui comportaient des parties d’images étiquetées comme reflétant la présence d’une enceinte de collecte et des parties d’images étiquetées comme reflétant l’absence d’une enceinte de collecte, un module de détermination (120) du type de déchets (32) présents dans chaque partie d’image détectée par ledit module de détection d’enceintes comme étant une enceinte de collecte, dites images d’enceintes, à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage automatique (119) entraîné, ce deuxième module d’apprentissage ayant été entrainé au moyen d’une banque d’images d’entrainements, dite banque de déchets, qui comprend des images de plusieurs types de déchets susceptibles d’être collectés dans une enceinte de collecte, un module de calcul (130) d’un taux de remplissage de chaque enceinte de collecte par analyse desdites images d’enceinte détectées par ledit module de détection d’enceintes. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit module de calcul (130) du taux de remplissage met en œuvre un troisième modèle d’apprentissage automatique entraîné, ce troisième modèle d’apprentissage ayant été entrainé au moyen d’une banque d’images d’entrainements, dite banque de remplissage, qui comprend des images de différentes enceintes accueillant différents types de déchets, étiquetées chacune d’un niveau de remplissage compris entre 0 et 100% de remplissage. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit module de calcul (130) du taux de remplissage comprend la comparaison d’au moins une image de référence correspondant à une enceinte vide à ladite image de ladite enceinte détectée par ledit module de détection d’enceintes. Système selon la revendication 3, caractérisé en ce que ladite comparaison de ladite image de référence avec ladite image d’enceinte comprend la détection et l’identification d’éléments clés similaires entre lesdites deux images, dits descripteurs d’images. Système selon l’une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un panneau solaire relié à ladite caméra (10) d’acquisition d’images pour pouvoir l’alimenter en énergie électrique. Système selon l’une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un mât (12) monté dans ladite zone dans laquelle est agencée ladite enceinte de collecte, ledit mât portant ladite caméra (10) d’acquisition d’images. Système selon l’une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que ledit intervalle de temps prédéterminé entre deux acquisitions d’images par ladite caméra (10) est fonction de l’évolution du taux de remplissage calculé par ledit module de calcul du taux de remplissage et/ou du type de déchets déterminés par ledit module de détermination du type de déchets. Système selon l’une des revendications 1 à 7, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un module d’évaluation d’un bilan massique et volumique des déchets présents dans ladite enceinte. Système selon l’une des revendications 1 à 8, caractérisé en ce que ladite unité de traitement est formé par un serveur distant de ladite caméra et en ce qu’il comprend en outre des moyens de communication (50) sans fil configurés pour transmettre lesdites images acquises par ladite caméra à ladite unité de traitement. Système selon la revendication 9, caractérisé en ce que lesdits moyens de communication (50) sans fil comprennent au moins une connectivité 3G, 4G, 5G ou WIFI. Procédé de surveillance d’une enceinte (30, 30a, 30b) de collecte de déchets en vrac, ledit procédé comprenant : une acquisition d’images, à intervalle de temps prédéterminé, d’une zone dans laquelle est agencée ladite enceinte de collecte, un traitement des images acquises, caractérisé en ce que ledit traitement d’images comprend : une détection de chaque enceinte de collecte présente au sein desdites images acquises par l’entrée des images dans un premier modèle d’apprentissage automatique entraîné, ce premier modèle d’apprentissage ayant été entrainé au moyen d’une banque d’images d’entrainements, dites banques d’enceintes, qui comportaient des parties d’images étiquetées comme reflétant la présence d’une enceinte de collecte et des parties d’images étiquetées comme reflétant l’absence d’une enceinte de collecte, les parties d’images étiquetées comme reflétant la présence d’une enceinte de collecte comprenant les limites des enceintes de collecte, une détermination du type de déchets présents dans chaque partie d’image détectée par ledit premier modèle d’apprentissage, par l’entrée de chaque image d’enceinte dans un deuxième modèle d’apprentissage automatique entraîné, ce deuxième modèle d’apprentissage ayant été entrainé au moyen d’une banque d’images d’entrainements, dite banque de déchets, qui comprend des images de plusieurs types de déchets susceptibles d’être collectés dans une enceinte de collecte, un calcul d’un taux de remplissage de chaque enceinte de collecte par analyse desdites images d’enceintes détectées par ledit modèle de détection d’enceintes.