INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La largeur d’une voie, par exemple la largeur L de la voie latérale adjacente 102 déterminée à un instant particulier (par exemple lorsque le système SALC reçoit une requête de changement de voie, par exemple via l’activation des clignotants droits), est alors obtenue grâce à l’équation suivante :
La illustre le dispositif de capture de la , en cours d’utilisation par un utilisateur. La main M de l’utilisateur est positionnée dans la zone utilisateur 10 en vue d’une acquisition biométrique d’une partie de main comprenant les doigts index, majeur, annulaire et auriculaire.
Avantageusement, ledit compartiment utilisateur comporte sur une face extérieure 15 une portion transparente pour permettre à l’utilisateur de positionner la partie de main dont l’empreinte biométrique doit être imagée, selon un plan de positionnement P.
La partie de main dont l’empreinte biométrique doit être imagée doit être tournée vers le compartiment électronique 20.
Le compartiment électronique 20 comprend des moyens d’éclairage aptes à générer au moins un faisceau lumineux en direction de la zone utilisateur 10 et un dispositif de prise de vue 40 apte à acquérir une image de ladite partie de main de l’utilisateur.
Selon un deuxième exemple de réalisation illustré sur la , la zone utilisateur 10 est totalement ouverte et ne comprend aucune délimitation physique.
Le compartiment électronique 20 comprend un premier orifice 22 permettant une prise de vue par le dispositif de prise de vue 40, vers la zone utilisateur 10.
Par exemple, le compartiment électronique 20 comprend deux deuxièmes orifices 25, 26 permettant le passage de deux faisceaux lumineux en provenance des moyens d’éclairage, vers la zone utilisateur 10. Cet exemple est illustré sur la et n’est pas limitatif.
Par exemple, le compartiment électronique 20 comprend un anneau de deuxièmes orifices permettant le passage d’une pluralité de faisceaux lumineux en provenance des moyens d’éclairage, vers la zone utilisateur 10.
Par exemple, le compartiment électronique 20 comprend un seul deuxième orifice permettant le passage d’un faisceau lumineux en provenance des moyens d’éclairage, vers la zone utilisateur 10.
Quel que soit l’exemple de réalisation, avec ou sans compartiment utilisateur, la zone utilisateur 10 est adaptée pour recevoir ladite partie de main de l’utilisateur selon un plan de positionnement P prédéterminé et selon un vecteur d’orientation V prédéterminé, en vue d’une capture d’empreinte biométrique par le compartiment électronique 20.
Par exemple, le plan de positionnement P est matérialisé par un hologramme.
Par exemple, le plan de positionnement P correspond à un positionnement correct de la partie de la main validé par le dispositif de capture d’empreinte biométrique 1, par un message vocal ou écrit, ou par un indicateur.
Par exemple, dans le cas où la zone utilisateur 10 comprend un compartiment utilisateur, le plan de positionnement P est induit par la forme dudit compartiment utilisateur.
Par exemple, le plan de positionnement P est induit par les caractéristiques d’une face extérieure 15 dudit compartiment utilisateur. Une inclinaison de la face extérieure 15 induit un plan de positionnement de même inclinaison. Une face extérieure 15 horizontale induit un plan de positionnement horizontal.
Par exemple, dans le cas où la zone utilisateur 10 est totalement ouverte, le plan de positionnement P est induit par la forme ou l’inclinaison d’une face 29 du compartiment électronique 20.
est la probabilité que la valeur du signal de sortie S i au j+1-ième tirage soit égale à un, sachant la valeur de la phase au j-ème tirage.
On remarque alors que le biais de chaque oscillateur à anneau 11 dépend de la valeur de la phase au j-ème tirage.
Il existe donc une borne du biais en valeur absolue, indépendante de la valeur de la phase . En effet, lorsque le rapport cyclique est strictement supérieur à , respectivement lorsque , la valeur de la phase qui maximise la valeur absolue du biais est celle qui induit une valeur moyenne de la phase au milieu de l’intervalle de phase sur [0,1] qui produit 0 (respectivement 1)
Initialement, lors d’une étape de réception 102, le module d’entrée 40 reçoit les informations du générateur 10, à savoir : le nombre L d’oscillateurs à anneau 11 compris dans le générateur 10, la fonction de composition F, la fréquence d’acquisition , des paramètres intrinsèques à chaque oscillateur à anneau 11 et le seuil de taux d’entropie H cible , et optionnellement une marge M.
Dans ce premier mode de réalisation, les paramètres intrinsèques à chaque oscillateur à anneau 11 sont préférentiellement : le rapport cyclique , et la volatilité de phase du modèle thermique définis précédemment.
La marge M est un nombre d’oscillateurs à anneau 11 ne contribuant pas à l’entropie du générateur 10. Ainsi, la marge M permet de prendre en compte des oscillateurs à anneau défectueux ou faisant apparaître des phénomènes de métastabilité.
Puis, lors d’une étape de détermination 104, pour chaque oscillateur à anneau 11, le module de calcul 42 détermine un majorant Bi du biais ,qui est indépendant de la valeur de la phase au j-ème tirage, à partir de la fréquence d’acquisition f acq et des paramètres intrinsèques à l’oscillateur à anneau 11, à savoir le rapport cyclique et de la volatilité . Il est clair que le biais Bi dépend alors du modèle thermique considéré dans ce premier mode de réalisation.
Le module de calcul 42 calcule par exemple chaque majorant B i du biais selon les équations suivantes :
où désigne la somme pour tous les entiers positifs ou nuls, et
est la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite.
De préférence, si les oscillateurs à anneau 11 sont tous similaires entre eux, les majorant B i des biais de chaque oscillateur à anneau 11 sont égaux.
Puis, lors d’une étape d’estimation 106, le module de calcul 42 estime un minorant H min du taux d’entropie du générateur 10, à partir de chaque bais B i calculé, du nombre L d’oscillateurs à anneau 11 dans le générateur 10, et de la fonction de composition F.
A cet effet, le module de calcul 42 détermine pour chaque combinaison linéaire de bits de sortie de F (i.e. a.F(x) = ), premièrement un majorant B a.F du biais en cette composante en sortie de la fonction de composition F du générateur 10, par exemple selon l’équation suivante :
où est la somme sur tous les vecteurs de L bits,
désigne la transformée de Walsh de au point évaluée suivant l’équation :
est la fonction valeur absolue,
A ce propos, et tel que visible aux figures 1 à 5, une manière ordonnancée de ranger les cassettes d’inclusion 1 consiste couramment à les positionner dans des logements individuels 20 que comportent les paniers 3, 4, 5, 6, 7, de manière telle que leurs faces munies des données d’identification encodées 2 soient visibles et pointent par exemple vers l’ouverture d’entrée 18 de chaque panier 3, 4, 5, 6, 7, s’étendant dans un plan d’allure parallèle au fond 19 du panier.
D’autre part, l’équipement 10 selon l’invention comporte encore de manière classique, un appareil 8 équipé de moyens 9 de détection et de lecture de données encodées, configurés pour détecter et lire, au cours d’une même séance de détection et de lecture, les données encodées 2 apposées sur des cassettes d’inclusion 1 contenues dans au moins un panier 3, 4, 5, 6, 7 ainsi que des moyens de pilotage de tels moyens 9 de détection et de lecture de données encodées.
Conformément à l’invention, l’équipement 10 comporte en outre des moyens de traitement informatique configurés pour déterminer, de manière automatique, une zone de travail optimale des moyens 9 de détection et de lecture de données encodées, en fonction du modèle de panier 3, 4, 5, 6, 7 hébergeant les cassettes d’inclusion 1, générer un signal représentatif de ladite zone de travail optimale et transmettre l’information correspondante aux moyens de pilotage des moyens 9 de détection et de lecture des données encodées.
Une telle configuration a pour avantage de permettre une détection et par conséquent une lecture plus rapides des codes d’identification 2 que comportent les cassettes d’inclusion 1 présentes dans un panier 3, 4, 5, 6, 7. En effet, ces opérations seront uniquement mises en œuvre par les moyens de détection et de lecture de données encodées sur la zone de travail optimale préalablement déterminée, qui correspond avantageusement à une zone de présence potentielle de cassettes d’inclusion 1, propre à chaque modèle de panier 3, 4, 5, 6, 7 disponible. D’autre part, la surface de détection et de lecture étant réduite, une telle caractéristique permet également de limiter le nombre d’opérations de vérification manuelle susceptibles d’être effectuées par des opérateurs, en cas d’absence de lecture de code par les moyens 9 de détection et de lecture de données encodées.
Il convient de noter que dans le cadre de l’invention, pour déterminer la zone de travail optimale des moyens 9 de détection et de lecture de données encodées, il a plus spécifiquement été prévu de munir d’une part l’équipement 1 de moyens de capture d’images, tels que par exemple une caméra 11, le cas échéant adaptée pour définir également les moyens 9 de détection et de lecture de données encodées, et destinée à capturer et transmettre aux moyens de traitement informatiques au moins une image d’au moins une portion du panier 3, 4, 5, 6, 7 hébergeant les cassettes d’inclusion 1. D’autre part, l’invention a également prévu de configurer à cet effet les moyens de traitement informatiques de manière telle qu’ils recherchent, dans l’image capturée, une spécificité structurelle propre à un modèle de panier et qu’ils déterminent, à partir de l’identification de la spécificité structurelle identifiée, la zone de travail optimale correspondante des moyens de détection et de lecture de données encodées.
Ainsi, en pratique, l’invention a prévu d’enregistrer d’abord dans des moyens mémoire des moyens de traitement informatiques, de manière associée pour chaque modèle de panier 3, 4, 5, 6, 7, des informations relatives à au moins une spécificité structurelle lui étant exclusivement propre, ainsi que des informations relatives à une zone de travail optimale, pour ce même panier, des moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou également des informations relatives à sa forme générale et ses dimensions.
Plus précisément, en référence aux figures 1 à 5, dans le cadre de l’invention, la présence, sur une portion d’un panier, de trois ergots 12 correspond à une information associée exclusivement au modèle de panier 3 et aux informations relatives à une zone de travail optimale des moyens de détection et de lecture de données encodées correspondant à ce même modèle de panier 3, et/ou aux informations quant à sa forme d’allure triangulaire et ses dimensions.
De même, la présence d’une protubérance centrale de forme cylindrique 13 correspond à une information associée exclusivement au modèle de panier 4 et aux informations relatives à une zone de travail optimale correspondante des moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou aux informations représentatives de sa forme générale circulaire et ses dimensions.
Également, la présence sur une portion d’un panier de deux pions 14 est une information associée exclusivement au modèle de panier 5 et aux informations relatives à une zone de travail optimale pour ce même modèle des moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou aux informations relatives à sa forme en demi-lune et ses dimensions lui permettant d’accueillir un nombre x de cassettes d’inclusion 1.
D’autre part, la présence de deux ergots 15 correspond à une information associée exclusivement au modèle de panier 6 et aux informations relatives à une zone de travail optimale pour ce même modèle des moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou aux informations relatives à sa forme en demi-lune et ses dimensions lui permettant d’accueillir un nombre y de cassettes d’inclusion 1.
Enfin, une longueur L 1 , L2 , L 3 ,..., Ln donnée d’un côté 16 correspond à une information associée exclusivement à un modèle de panier 7, et aux informations relatives à une zone de travail optimale correspondante des moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou aux informations relatives à sa forme parallélépidéque et ses dimensions lui permettant d’accueillir un nombre z1, z2, z3, zn de cassettes d’inclusion 1.
En somme, en ce qui concerne le modèle de panier 7, de forme générale parallélépipédique, la présente invention a prévu de déduire sa présence de l’absence de détection d’une spécificité structurelle représentative d’un des autres modèles de panier 3, 4, 5, 6 et de déterminer la zone de travail optimale des moyens de détection et de lecture de données encodées en réalisant une mesure d’une longueur L d’un de ses côtés 16.
Sur la base de ce qui précède, après avoir effectué cette étape préliminaire d’enregistrement de manière associée pour chaque modèle de panier 3, 4, 5, 6, 7 des informations relatives à au moins une spécificité structurelle lui étant propre, et des informations relatives à une zone de travail optimale, pour ce même panier 3, 4, 5, 6, 7, de moyens de détection et de lecture de données encodées, et/ou des informations relatives à sa forme générale et ses dimensions, la mise en œuvre de l’équipement 1 consiste à :
- disposer un panier 3, 4, 5, 6, 7 contenant des cassettes d’inclusion 1 dans le champ de lecture de la caméra 11 de l’appareil 8, les faces des cassettes 1 munies des données d’identification 2 étant ainsi détectables par la caméra 11,
- acquérir à partir de la caméra 11, au moins une image, de préférence en niveaux de gris, d’au moins une portion susceptible de présenter le cas échéant trois ergots 12, une protubérance cylindrique 13, deux pions 14, deux ergots 15, ou un côté 16 de longueur L et transmettre cette image aux moyens de traitement informatique,
- rechercher dans ladite image, à l’aide des moyens de traitement informatique, et le cas échéant après avoir procédé à une suppression de l’arrière-plan, la présence le cas échéant de trois ergots 12, d’une protubérance cylindrique 13, de deux pions 14 ou de deux ergots 15, puis
De préférence, l’ordinateur central informe le ou les prestataires dont les rendez-vous ont été corrigés, de préférence en envoyant un message sur leurs ordinateurs locaux ou sur leurs téléphones, par exemple un mail ou un sms.
Cette information en temps réel est particulièrement avantageuse pour la satisfaction des clients et l’organisation des prestataires.
Comme cela apparaît clairement à présent, l’invention permet de minimiser l’impact d’un évènement affectant le respect d’un rendez-vous. Elle offre également une meilleure information aux clients et aux prestataires, ce qui limite leur mécontentement.
Par ailleurs, dans un mode de réalisation de l’invention, un ou plusieurs des téléphones des clients sont remplacés par des ordinateurs munis de moyens de communication leur permettant de communiquer avec l’ordinateur central.
Dans un mode de réalisation, les prestataires qui possèdent un ordinateur local d’un dispositif selon l’invention bénéficient d’un label. De préférence, au moins un moteur de recherche internet, par exemple Google®, a connaissance de l’affectation d’un label à un prestataire, c’est-à-dire de l’adhésion du prestataire au dispositif. Le label, par exemple sous la forme d’une icône, apparaît de préférence lorsqu’une recherche sur internet aboutit à sélectionner un prestataire labellisé. Avantageusement, lorsque cette recherche conduit à proposer plusieurs prestataires à un client, par exemple plusieurs coiffeurs ou dentistes, ce client peut choisir un prestataire labellisé. Son agenda sera ainsi mis à jour selon l’invention, de préférence de manière automatique.
Procédé et dispositif de traitement de données multidimensionnelles de microscopie pour la localisation de déformations dans un échantillon La présente invention concerne un procédé et un dispositif de traitement de données multidimensionnelles de microscopie pour la localisation de déformations dans un échantillon, comportant une acquisition d’au moins une image de microscopie formant un pavé de données d’entrée, la ou chaque image dudit pavé étant représentative d’une partie de l’échantillon observé, ledit pavé de données d’entrée étant représenté dans un espace à N dimensions, N étant supérieur ou égal à deux.
L’invention se situe dans le domaine du traitement de données multidimensionnelles de microscopie, obtenues par observation d’échantillons composés d’un ou plusieurs matériaux, pour l’analyse de propriétés physiques de leurs structures.
Plus particulièrement, l’invention trouve des applications dans la localisation de déformations observées dans des matériaux cristallins, par exemple appliquée dans l’inspection de qualité dans une chaîne de production.
De manière connue, les cristaux sont composés d’une structure périodique, discrète et ordonnée d’atomes, appelée structure ou maille cristalline, définie par un réseau de Bravais.
En pratique, des matériaux observés comportant une ou plusieurs espèces cristallines et/ou amorphes peuvent présenter des déformations ou irrégularités.
De telles déformations ou irrégularités peuvent induire des contraintes ou dysfonctionnements dans des dispositifs utilisant de tels matériaux, par exemple des courants de fuite dans des transistors.
Il est utile de disposer d’outils performants pour réaliser l’inspection de matériaux, et détecter la présence éventuelle de déformations ou irrégularités, en phase de calibration ou en phase d’optimisation technologique de divers dispositifs utilisant les matériaux.
L’analyse de propriétés physiques de matériaux par traitement de données de spectres (1D) et d’images (2D) obtenues par microscopie a été développée à cet effet.
Les images et spectres sont par exemple obtenus par microscopie électronique en transmission à haute résolution (HRTEM et HRSTEM et 4D-STEM), microscopie de fluorescence X (HRSTEM-EDX), microscopie de perte d’énergie électronique (HRSTEM-EELS et HRSTEM-VEELS), microscopie électronique en transmission filtrée en énergie (EF-HRTEM, EF-HRSTEM), microscopie à force atomique (AFM), microscopie à effet tunnel (STM), sonde atomique tomographique ou tomogra phie électronique par exemple. Les images de microscopie obtenues sont des images à résolution atomique, c’est-à-dire de résolution spatiale inférieure ou égale à 2 nanomètres.
Des ensembles de données de spectres et d’images représentatives chacune d’au moins une partie de l’échantillon observé sont obtenues par microscopie, formant un pavé de données à N dimensions (ou données multidimensionnelles), N étant un entier supérieur ou égal à 2, également appelé « datacube ». Ce pavé comporte des gouttes, également appelées taches ou spots, ou « spikes » ou « blobs » en anglais, qui se détachent sur un fond homogène (par exemple des gouttes ou taches claires sur fond homogène sombre). Ces gouttes sont représentatives de caractéristiques structurelles du matériau de l’échantillon observé, par exemple d’un alignement d’atomes le long de la direction d’observation. Le pavé de données acquis par microscopie peut également contenir du bruit.
Pendant une deuxième étape débutant à partir de l’instant t 0 , le premier potentiel d’électrode E 1 appliqué à la première électrode de travail WE 1 , illustré sur le graphique 141, est plus faible que le potentiel d’équilibre initial de sorte à initier la réduction de tout ou partie du dioxygène O 2( aq ) dissous dans la sueur. L’intensité cathodique i red détectée à la première électrode de travail WE 1 diminue (en valeur relative) du fait de la réduction du dioxygène O 2( aq ) en eau H 2 O (l) . Sur le graphique 143, la diminution de croissance de l’intensité cathodique i red est schématisée par un échelon ou une fonction de Heaviside. La portion hydrolysée de la sueur déplétée en dioxygène O 2( aq ) dissous est entraînée par convection en aval de la première électrode de travail WE 1 sous l’effet de l’écoulement.
Parallèlement, la deuxième électrode de travail WE 2 demeure polarisée au deuxième potentiel d’électrode E 2 constant. La deuxième électrode de travail WE 2 enregistre en continu l’intensité cathodique i red du courant Faradique généré par la réduction du dioxygène O 2( aq ) en eau H 2 O (l) . Ainsi, à l’instant t 0 + ∆t , lorsque le flux de sueur déplété en dioxygène O 2( aq ) passe au-dessus de la surface de la deuxième électrode de travail WE 2 , l’intensité cathodique i red détectée augmente (en valeur relative), i.e. qu’elle se rapproche de la valeur nulle, puisque la concentration en dioxygène O 2( aq ) dissous dans la sueur est nulle ou, à tout le moins, plus faible qu’en amont de la première électrode de travail WE 1 , ce qu’indique le graphique 144. La durée ∆t correspond au temps nécessaire pour que le flux de sueur déplété en dioxygène O 2( aq ) dissous transite de la première électrode de travail WE 1 jusqu’à la deuxième électrode de travail WE 2 sous l’effet de l’écoulement de la sueur dans le canal microfluidique 11, 11a, 11b, 11c à la vitesse d’écoulement V .
La deuxième étape se termine à un instant t 1 postérieur à l’instant t 0 , à partir duquel la première électrode de travail WE 1 est à nouveau polarisée à un premier potentiel d’électrode E 1 proche du potentiel d’équilibre initial, ou bien est déconnectée ainsi que cela est illustré sur le graphique 141. La première électrode de travail WE 1 peut être ultérieurement repolarisée de sorte que le procédé peut être réitéré autant que de nécessaire pour déterminer le débit volumique moyen Q à des instants successifs rapprochés.
La méthode décrite ici est simple et facilement industrialisable, car sans pièce mobile ni aucune hypothèse sur le régime hydrodynamique. La solution n’est aucunement liée à la détermination de concentration d’espèces chimiques générées ou contenues dans la sueur, mais uniquement à un délai de réponse ∆t entre les variations des signaux ampérométriques de la paire d’électrodes de travail WE 1 et WE 2 .
Dans les trois exemples décrits ci-dessus, la vitesse d’écoulement V et le débit volumique Q de sueur circulant dans un canal microfluidique 11, 11a, 11b ou 11c de forme parallélépipédique rectangle présentant une section constante de surface S dans le sens d’écoulement 13 peuvent être déterminés à partir de la distance inter-électrodes L , L a , L b , L c séparant les électrodes de travail WE 1 et WE 2 , et à partir de la durée ∆t caractéristique du délai de la réponse de la deuxième électrode de travail WE 2 , suivie par chronoampérométrie, par rapport à la réponse instantanée de la première électrode de travail WE 1 .
Sous les réserves qui seront exprimées ci-après, la vitesse linéaire d’écoulement moyenne V et le débit volumique moyen Q du flux de sueur circulant dans un canal microfluidique, par exemple le canal microfluidique référencé 11 et pour lequel la distance inter-électrode est référencée L , peuvent être estimées selon les équations suivantes : V = L / ∆t Q = S x V = L x S / ∆t Sous les mêmes réserves, ces équations sont également valables, respectivement dans les canaux microfluidiques 11a, 11b, 11c en substituant la distance inter-électrodes L , par la distance inter-électrodes L a , L b , L c .
Dans le cadre des applications dynamiques envisagées, pour le suivi temporel de l’état physiologique du sujet, il est souhaitable que l’appareil 1 pour déterminer le paramètre quantitatif de sudation d’un sujet mesure la valeur du débit volumique Q de sueur à des instants successifs rapprochés cohérents avec le rythme de sudation attendu, par exemple une fois par minute. L’intégration des variations temporelles du débit volumique Q de sueur permet ensuite de déterminer la valeur du flux de total de sueur transpirée par le sujet sur une gamme de temps t donné.
Le paramètre quantitatif de sudation peut être un taux de sudation déterminé à partir du volume total de sueur transpirée par le sujet sur une gamme de temps t donnée, rapportée à la surface de la zone d’investigation 8.