INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Si les données reçues appartiennent à un groupe de données auquel aucune classe n’est associée ou si les données reçues n’appartiennent pas à un groupe de données, un test est effectué pour déterminer s’il existe une ou plusieurs actions pour aider à classifier les données reçues (étape 465). S’il n’existe aucune action d’aide à la classification des données reçues, une action particulière peut être prise. A nouveau, toujours à titre d’illustration, il peut être mis fin à la fourniture du service demandé.
Au contraire, s’il n’existe au moins une action d’aide à la classification des données reçues, une ou plusieurs actions sont sélectionnées (étape 470). De telles actions sont, par exemple, l’acquisition de données complémentaires telles qu’une photographie du visage de l’utilisateur du dispositif utilisé, un extrait de sa voix et/ou des empreintes digitales, sans impliquer d’interactions avec l’utilisateur du dispositif utilisé, dans le but d’obtenir des informations telles que son âge, sans chercher à l’identifier, un traitement particulier appliqué aux données déjà acquises, par exemple pour affiner une analyse, l’acquisition de données complémentaires en faisant intervenir l’utilisateur du dispositif utilisé, par exemple pour lui demander d’effectuer un geste particulier avec son doigt ou un stylet sur une surface tactile, et l’identification de l’utilisateur, par exemple par reconnaissance du visage ou saisie d’un mot de passe.
Plusieurs critères peuvent être utilisés pour sélectionner une ou plusieurs actions, par exemple en fonction d’un niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès, du type du dispositif utilisé par l’utilisateur ou d’hypothèses liées à ce dernier (e.g. tranche d’âge ou genre), du lieu où se trouve le dispositif, la date ou l’heure, etc.. Après avoir été sélectionnées, la ou les actions sont exécutées.
En réponse à l’exécution de cette ou ces actions, un test est effectué pour déterminer si elles ont permis d’élever le niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès, voire de lever le doute concernant l’utilisateur (étape 475), par exemple estimer son âge ou déterminer si l’utilisateur est bien l’utilisateur ayant souscrit au service accédé.
Si la ou les actions ont permis de lever le doute concernant l’utilisateur, le résultat est ici transmis au module 410 d’apprentissage pour mettre à jour les données de classification, par exemple en exécutant une nouvelle phase d’apprentissage. Au contraire, si la ou les actions n’ont pas permis de lever le doute concernant l’utilisateur, une action particulière peut être prise. A nouveau, toujours à titre d’illustration, il peut être mis fin à la fourniture du service demandé.
Il existe bien entendu de nombreuses variantes. En particulier, d’autres données caractérisant un utilisateur peuvent être utilisées, d’autres données complémentaires peuvent être obtenues, d’autres actions peuvent être effectuées, etc. De même, d’autres moteurs de classification peuvent être utilisés.
La illustre un exemple de dispositif pouvant être utilisé pour mettre en œuvre, au moins partiellement, des modes de réalisation de l’invention, notamment des étapes décrites en référence aux figures 2 et 4.
RÉSUMÉ Sur la base des défauts de l’art antérieur, la présente divulgation vise à fournir un procédé de préparation d’un matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium, qui forme un matériau composite par l’intermédiaire d’un procédé de polymérisation chimique par revêtement uniforme et compact d’un polymère conducteur composite à structure non microporeuse sur l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle sous la forme d’une accumulation de liaisons π-π, qui non seulement présente un faible coût de production et convient à une production à grande échelle, mais peut également réduire efficacement la probabilité de réactions secondaires causées par le contact avec l’électrolyte lorsque le matériau composite est utilisé dans le matériau de cathode d’une batterie aux ions lithium, et améliorer la conductivité ionique/électronique, la stabilité structurelle et la stabilité du cycle du matériau de cathode.
Pour atteindre l’objectif susmentionné, les solutions techniques utilisées dans le cadre de la présente divulgation sont les suivantes :
Un procédé de préparation d’un matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium, comprend les étapes suivantes :
(1) mélanger uniformément un monomère de polymère conducteur structurel et un polymère matriciel dans un solvant, et disperser uniformément le mélange par ultrasons pour obtenir une solution mélangée de précurseur ; où le polymère conducteur structurel est au moins l’un des suivants : du pyrrole, de l’acrylonitrile, du difluoroéthylène, de l’imide, de l’aniline, du 3,4-éthylènedioxythiophène ou du thiophène ; et le polymère matriciel est au moins l’un des suivants : du polyéthylène, du polypropylène, du polystyrène, du polyéthylène glycol, de l’acide sulfonique de polystyrène, de la résine époxy ou de la résine phénolique ; et
(2) placer de l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle dans la solution mélangée de précurseur pour une dispersion uniforme, puis ajouter un catalyseur pour la polymérisation à -5℃ à 5℃, filtrer, laver, sécher et tamiser pour obtenir le matériau polymère/oxyde de manganate de nickel lithium, où le rapport massique de l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle sur le monomère polymère conducteur structurel et le polymère matriciel est de 10:(0,5 à 2):(1,5 à 3,5).
Dans le procédé de préparation du matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium selon la présente divulgation, un simple procédé de polymérisation chimique avec un mécanisme composite de copolymérisation de monomère initié par un catalyseur est utilisé, et un polymère matriciel est utilisé comme squelette pour catalyser et polymériser un monomère polymère conducteur structurel spécial à basse température sous la forme d’une accumulation de liaisons π-π pour former une couche de revêtement modifiée de polymère composite uniforme. La couche de revêtement modifiée n’a pas la structure microporeuse générée par la technologie traditionnelle, mais présente une bonne compacité structurelle, une bonne stabilité, une bonne aptitude au traitement et une bonne résistance mécanique. Le produit obtenu par la modification et le revêtement d’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle présente une conductivité électronique et une efficacité de diffusion des ions lithium excellentes qui, après avoir été utilisé dans le matériau de cathode de la batterie aux ions lithium, peut non seulement améliorer sa capacité de charge et de décharge, mais aussi réduire la résistance et la polarisation du matériau de cathode pendant le cycle et la désintercalation du lithium, améliorer la stabilité structurelle du matériau de cathode et améliorer de manière significative les performances de cycle. De préférence, le monomère polymère conducteur structurel est au moins un imide, une aniline, un 3,4-éthylènedioxythiophène ou un thiophène.
De préférence, le polymère matriciel est au moins l’un des suivants : du polystyrène, de l’acide sulfonique de polystyrène, de la résine époxy ou de la résine phénolique.
Dans le procédé de préparation du produit selon la présente divulgation, différent de l’art antérieur, le polymère conducteur composite est utilisé comme couche de revêtement modifiée pour recouvrir et modifier l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle. Le polymère matriciel est utilisé comme structure de base dans le polymère conducteur composite, lequel présente non seulement de bonnes propriétés mécaniques de base et une bonne stabilité, mais fournit également de nombreux sites de polymérisation pour le monomère polymère conducteur structurel. Toutefois, lorsque le monomère polymère conducteur structurel est polymérisé sur le polymère matriciel dans une proportion spécifique, la conductivité et la compacité de l’ensemble du produit sont améliorées de manière effective, et les deux systèmes de polymères sont mutuellement fusionnés et coordonnés pour jouer leurs rôles. Après sélection, le polymère matriciel et le monomère polymère conducteur structurel susmentionnés peuvent produire les effets techniques escomptés.
De préférence, un procédé de préparation de l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle comprend les étapes suivantes :
mélanger uniformément une source de manganèse, une source de lithium et une source de nickel, puis faire réagir à une température de 700℃ à 1 000℃ pendant 6,5 heures à 7,5 heures, et broyer la poudre obtenue à une taille de particule de 2,5 μm à 5 μm pour obtenir l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle.
Plus préférablement, la source de manganèse est au moins l’un des éléments suivants : de l’hydroxyde de manganèse, du sulfate de manganèse, du carbonate de manganèse ou de l’acétate de manganèse ; la source de lithium est au moins l’un des éléments suivants : de l’hydroxyde de lithium, du sulfate de lithium, du carbonate de lithium ou de l’acétate de lithium ; et la source de nickel est au moins l’un des éléments suivants : de l’hydroxyde de nickel, du sulfate de nickel, du carbonate de nickel ou de l’acétate de nickel.
Plus préférablement, le rapport molaire de l’élément manganèse de la source de manganèse par rapport à l’élément lithium de la source de lithium et à l’élément nickel de la source de nickel est de (2,8 à 3,2):(0,5 à 0,55):(0,8 à 1,2).
Il convient de noter en particulier que l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle de la présente divulgation n’est pas limité au procédé ou à la matière première susmentionnés et, sur la base du concept inventif de la présente divulgation, l’oxyde de manganate de nickel lithium en phase spinelle peut également être dérivé d’un produit disponible dans le commerce ou d’un produit préparé par d’autres procédés, et peut être remplacé tant que des effets techniques similaires peuvent être obtenus.
Préférablement, le rapport molaire entre le catalyseur et le monomère polymère conducteur structurel est de 1:(1 à 3).
Un autre objet de la présente divulgation comprend de fournir un matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium préparé par le procédé de préparation du matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium.
Encore un autre objet de la présente divulgation comprend de fournir un matériau de cathode de batterie aux ions lithium préparé avec le matériau composite polymère/oxyde de manganate de nickel lithium.
La taille du contenu peut être comprise ici comme une taille d’un contenu devant être parcouru par l’œil de l’utilisateur.
Par exemple, la taille du contenu peut comprendre une ou une combinaison des tailles suivantes : la taille d’une image numérique, exprimée par exemple nombre de pixels, surface, largeur, hauteur, etc. ; la taille d’un texte, exprimée par exemple en nombre de mots, nombre de caractères, nombre de lignes, police de caractères, etc. la taille d’un support papier physique du contenu, exprimée en largeur, hauteur, surface, etc.
Ces exemples sont donnés à titre d’exemples non limitatifs uniquement de la taille d’un contenu, la taille du contenu peut plus généralement correspondre à toute mesure représentant une taille d’un contenu devant être parcouru par l’œil d’un utilisateur du dispositif informatique.
La taille peut également être calculée comme une combinaison de tailles, par exemple lorsqu’un contenu comprend à la fois du texte et des images.
De tels modes de réalisation, peuvent par exemple aider à obtenir une estimation plus précise du temps de consommation du contenu, dans le cas d’un contenu devant être parcouru par l’œil d’un utilisateur, et donc de ne limiter les notifications que lorsque l’utilisateur effectue une consommation active de ce contenu.
La durée de limitation peut par exemple être fonction de la taille en combinaison avec un ou plusieurs autres paramètres, tels qu’une vitesse de lecture par exemple.
Dans certains modes de réalisation de l’invention, lorsque le contenu comprend des données de texte, ladite durée de la limitation peut être au moins fonction d’une longueur des données de texte.
Comme indiqué ci-dessus, la taille des données de texte peut par exemple correspondre à une ou plusieurs tailles choisies parmi un nombre de mots, un nombre de caractères, un nombre de lignes, une police de caractères, etc.
De tels modes de réalisation, peuvent par exemple aider à estimer la durée de consommation d’un fichier texte (ou d’une composante textuelle d’un fichier), et donc à ne limiter les notifications que lorsqu’un utilisateur lit probablement un texte.
Dans certains modes de réalisation de l’invention, la durée de la limitation peut être au moins fonction d’une vitesse de consommation dudit contenu.
La vitesse de consommation du contenu représente la vitesse à laquelle un utilisateur prend connaissance du contenu. Elle peut par exemple être estimée comme : un nombre de caractères lus par unité de temps ; un nombre de mots lus par unité de temps ; une surface d’image parcourue par unité de temps ; une combinaison des exemples ci-dessus.
Ces exemples sont donnés à titre d’exemples non limitatifs uniquement. De manière générale, toute vitesse estimée comme une taille de contenu lue par unité de temps peut être utilisée.
La vitesse de consommation du contenu peut être estimée a priori, ou mesurée, par exemple par le biais de méthodes de suivi oculaire (ou oculométrie, ou encore « eye tracking » en anglais). Par exemple, la méthode 300 peut comprendre, préalablement à l’étape 320, une étape 310 d’estimation de la vitesse de lecture du consommateur.
De tels modes de réalisation peuvent par exemple aider à améliorer une estimation du temps de consommation du contenu, et donc à définir la période de limitation du contenu d’une manière plus précise, et ainsi d’adapter la durée de limitation des notifications en fonction des besoins de l’utilisateur.
Dans certains modes de réalisation de l’invention, lorsque le contenu comprend des données de texte, ladite durée de ladite limitation est au moins fonction d’une vitesse estimée de lecture du texte.
Comme indiqué ci-dessus la vitesse estimée de lecture du texte peut être exprimée comme une longueur de texte par une unité de temps.
Alternativement, un support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel un programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter l’un quelconque des modes de réalisation du procédé objet de la présente demande de brevet, ou pour être utilisé dans cette exécution.
De façon générale, par obtention d’un élément, on entend dans la présente demande par exemple une réception de cet élément depuis un réseau de communication, une acquisition de cet élément (via par exemple des éléments d’interface utilisateur (ou d’interface homme-machine) ou des capteurs), une création de cet élément par divers moyens de traitement tels que par copie, encodage, décodage, transformation etc. et/ou un accès de cet élément depuis un support de stockage local ou distant accessible à au moins un dispositif mettant en œuvre, au moins partiellement, cette obtention.
La présente un aperçu du procédé de traitement de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation
La présente un aperçu d’un calcul de distance effectué par le procédé de traitement de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation
5. Description des modes de réalisation La présente demande vise, selon un premier aspect, à aider à identifier, dans un texte (aussi appelé « texte brut » ou « texte original »), au moins un ensemble de mots (aussi appelés « entité » ou « groupe de mots ») en tenant compte d’une similarité entre cet ensemble de mots et au moins une séquence textuelle d’une pluralité de séquences textuelles candidates, auxquelles sont associées des informations susceptibles d’être rendu sur une interface homme machine. La pluralité de séquences textuelles candidates peut par exemple être accessible dans une structure de données telle qu’au moins un fichier, ou une base de données, qui peut être utilisée par exemple comme référence.
Le texte peut correspondre à un document texte déjà généré, ou à un texte en cours de saisie. Il peut s’agir par exemple d’un texte obtenu à partir d’une image par une technique de reconnaissance de caractères (ou OCR pour Optical Character Recognition selon la terminologie anglaise , d’un texte obtenue par conversion d’un texte au format « pdf », ou d’un texte acquis via un formulaire « en ligne » (requête web par exemple). Le texte peut notamment être encodé sous forme de texte brut, par exemple dans un format numérique normalisé, permettant le codage de l’ensemble des caractères du répertoire universel de caractères codés. Ainsi, dans certains modes de réalisation, le texte peut être encodé dans le format connu sous le nom de UTF-8 (pour Universal Character Set Transformation Format – 8 bits selon la terminologie anglaise).La structure (ou base par simplification) de référence peut varier selon les modes de réalisation. Par exemple, dans certains modes de réalisation, il peut s’agir d’un glossaire, ou dictionnaire, associant à chaque séquence candidate (ou entrée »), au moins une définition ou une explication.
Les séquences candidates peuvent comporter plusieurs mots, par exemple de 2 à une dizaine (voir quelques dizaines) de mots. Ainsi, dans certains des modes de réalisation illustrés, des séquences candidates peuvent correspondre à des portions (relativement « courtes » par exemple) d’une phrase ou d’un titre, comme « Les accords de Paris sur le climat » ou « La responsabilité sociale d’entreprise ».
Le texte dans lequel est recherchée l’au moins une séquence candidate peut être beaucoup plus long que cette séquence candidate (par exemple comprendre de l’ordre de 500 mots )
La similarité entre les séquences candidates de la base et la partie du texte brut en cours d’analyse se base sur un calcul de distance, entre ces séquences candidates et la partie du texte brut en cours d’analyse. Lorsqu’un ensemble de mots est considéré comme similaire à une séquence de la base, au moins une information associée à cette séquence dans la base peut être utilisée pour enrichir (ou annoter) le texte brut et/ou au moins un mot de cet ensemble de mots dans le texte brut. Cet enrichissement peut dans certains modes de réalisation tenir compte de la position d’au moins un des mots de l’ensemble de mots considéré comme similaire. Par exemple, une annotation peut être rendue à proximité d’au moins un des mots de cet ensemble de mots (par exemple au-dessus, au-dessus, en superposition, en insertion dans le texte etc..).
Par exemple, lorsqu’un utilisateur lit un mail, écrit un texte, écoute un podcast ou lit le journal, les notifications peuvent être limitées.
Ceci peut aider à éviter une déconcentration d’un utilisateur du dispositif lors de la consommation d’un contenu, tout en lui permettant de bénéficier des notifications lorsqu’aucun contenu n’est consommé.
Selon les modes de réalisation, la limitation des notifications peut s’appliquer à toutes les notifications, ou seulement à certaines de notifications.
Par exemple, dans certains modes de réalisation, la limitation peut s’appliquer uniquement aux notifications émises par une certaine ou certaines application(s) (par exemple celles appartenant à une première liste d’applications, configurable par exemple), et/ou à seulement certain(s) type(s) de notification (par exemple, les notifications textuelles, les notifications audio…).
Inversement, dans certains modes de réalisation, la limitation des notifications peut s’appliquer à toutes les notifications, sauf certaine(s) notification(s), comme par exemple les notifications issues d’au moins une application donnée, les messages issus d’au moins un utilisateur donné…
La limitation des notifications peut également varier (par exemple s’appliquer ou non) selon un niveau de priorité des notifications. Les notifications peuvent ainsi être classifiées selon un niveau de priorité, pouvant être défini par exemple par un label (par exemple « prioritaire », « important », « urgent » pour une notification prioritaire, ou « non prioritaire », « priorité faible » pour une notification moins importante) ou un indice de priorité. Dans de tels modes de réalisation, les notifications considérées prioritaires ou urgentes peuvent par exemple ne pas être limitées ou différées.
De tels modes de réalisation peuvent aider à limiter les notifications de manière générale durant la consommation du contenu, tout en bénéficiant en permanence de certaines notifications (considérées par exemple comme particulièrement importantes).
Le type de notifications devant ou ne devant pas être limitées peut être configurée dans certains modes de réalisation, par exemple par un utilisateur du dispositif.
Dans certains modes de réalisation de l’invention, le procédé 200 peut comprendre une détection d’un début de ladite consommation sur une détection d’un accès audit contenu.
Dit autrement, dans de tels modes de réalisation, le début de la consommation du contenu, et donc de la limitation des notifications, est considéré comme survenant lors de la détection d’un accès au contenu. De tels modes de réalisation peuvent aider à détecter au plus tôt le début de la consommation d’un contenu, et à limiter les notifications dès le début de la consommation.
La détection de l’accès au contenu peut s’effectuer de différentes manières. Il peut par exemple s’agir d’une détection d’une ouverture de fichier, du démarrage d’une diffusion de flux réseaux multimédia, ou encore de la détection de la présence d’un contenu physique externe au dispositif par des lunettes telles que les lunettes 100c.
Dans certains modes de réalisation de l’invention, le procédé peut comprendre, suite à une détection d’accès à un contenu, une caractérisation 220 du contenu. La limitation peut par exemple être conditionnée à sa caractérisation. De tels modes de réalisation peuvent par exemple aider à doser la limitation des notifications vers un utilisateur en fonction d’une complexité du contenu consommé, et donc d’un niveau de concentration que nécessite potentiellement ce contenu de la part de l’utilisateur pour une bonne compréhension.
La caractérisation du contenu correspond à l’obtention d’une ou plusieurs caractéristiques du contenu. Des exemples de caractéristiques du contenu peuvent par exemple comprendre : un type d’environnement dans lequel le contenu est consommé. Par exemple, s’il s’agit d’un contenu accédé localement sur le dispositif, reçu via un flux multimédia, ou un contenu sur un support physique distinct du dispositif ; un type de contenu (texte informatique, mail, podcast, musique, vidéo, journal physique…), une complexité du contenu. Par exemple, dans certains modes de réalisation de l’invention, dans le cas d’un texte informatique, le contenu peut être considéré comme simple si le texte est constitué d’une liste de mots simples, par exemple une liste des courses. Le texte peut au contraire être considéré comme complexe s’il s’agit d’un poème ou d’un essai philosophique. La complexité peut être exprimée de différentes manières, par exemple sous la forme d’un indice de complexité, ou de valeur de complexité (par exemple, « simple », « moyennement complexe », « complexe ». La complexité du texte peut être estimée de différentes manières, par exemple en fonction de la longueur des mots, de la diversité du champ lexical utilisé, de la rareté des mots du texte, etc. ; une longueur du contenu ; etc.
Ces exemples ne sont donnés qu’à titre d’exemple non limitatifs uniquement de caractéristiques des contenus consommables. De manière plus générale, toute caractérisation apte à fournir des caractéristiques relatives à l’expérience d’un utilisateur lors de la consommation d’un contenu peuvent être utilisée dans le cadre de la présente invention. La caractérisation peut concerner une ou plusieurs caractéristiques.