INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon le deuxième aspect, la présente invention fournit un procédé non thérapeutique pour le soin et/ou le maquillage des matières kératiniques, comprenant l’application de la composition selon le premier aspect de la présente invention sur des matières kératiniques.
EXEMPLES Les principales matières premières utilisées, les noms commerciaux et les fournisseurs de ces matières sont répertoriés dans le Tableau 1.
Nom INCI Nom commercial Fournisseur GLYCERYL STEARATE (et) PEG-100 STEARATE ARLACEL™ 165 CRODA SODIUM POLYACRYLATE COVACRYL® MV60 SENSIENT STEARIC ACID PALMAC® 50-18/MB IOI GROUP OLEOCHEMICALS POTASSIUM HYDROXIDE LESSIVE DE POTASSE 50% QUARON ARACHIDYL ALCOHOL (et) BEHENYL ALCOHOL (et) ARACHIDYL GLUCOSIDE MONTANOV 202 SEPPIC CAPRYLIC/CAPRIC TRIGLYCERIDE MASESTER E7000 LR01-1/MB PT MUSIM MAS CERA ALBA CERABEIL LOR BAERLOCHER (CERESINE) BUTYROSPERMUM PARKII BUTTER FAIR FOR LIFE REFINED SHEA BUTTER OLVEA ISONONYL ISONONANOATE ERCAREL ISN/O ERCA PENTAERYTHRITYL TETRAISOSTEARATE JOLEE 7181 OLEON MYRISTYL MYRISTATE TEGOSOFT® MM EVONIK GOLDSCHMIDT CHLORPHENESIN MACROCIDE-OL MACROCARE HYDROXYPROPYL TETRAHYDROPYRANTRIOL MEXORYL SCS CHIMEX (NOVEAU) BEESWAX CERABEIL LOR BAERLOCHER (CERESINE) XANTHAN GUM KELTROL® CG-T CP KELCO DIMÉTHICONE DOWSIL™ SH 200 Fluid 5 CST DOW CORNING (DOW CHEMICAL) SODIUM ACETYLATED HYALURONATE PRIMALHYAL™ ULTRAFILLER GIVAUDAN SODIUM HYALURONATE RENOVHYAL LO SOLIANCE (GIVAUDAN)
Exemples d'invention 1 à 4 et Exemples comparatifs 1 à 4
Les compositions des exemples d'invention (EI) 1 à 4 et des exemples comparatifs (EC) 1 à 4 ont été préparées selon les quantités données dans les Tableaux 2 et 3. La quantité de chaque composant est donnée en % pondéral du poids total de la composition le contenant.
Phase INCI US EI1 EC1 EI2 EC2 EI3 EC3 A POTASSIUM HYDROXIDE 0,12 0,12 0,12 0,12 0,28 0,28 EAU Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 GLYCERIN 8,00 8,00 8,00 8,00 8,00 8,00 CHLORPHENESIN 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 CAPRYLYL GLYCOL 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 PENTYLENE GLYCOL 1,50 1,50 1,50 1,50 1,50 1,50 B STEARIC ACID 3,00 3,00 1,50 1,50 3,00 3,00 GLYCERYL STEARATE (et) PEG-100 STEARATE 1,60 1,60 0,80 0,80 1,60 1,60 BEESWAX 1,60 1,60 2,73 2,73 2,73 2,73 BUTYROSPERMUM PARKII (SHEA) BUTTER 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 ISONONYL ISONONANOATE 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 PENTAERYTHRITYL TETRAISOSTEARATE 0,80 0,80 0,20 0,20 0,20 0,20 ARACHIDYL ALCOHOL (et) BEHENYL ALCOHOL (et) ARACHIDYL GLUCOSIDE 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 MYRISTYL MYRISTATE 0,60 0,60 1,23 1,23 1,23 1,23 C1 XANTHAN GUM 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 DIMÉTHICONE 1,50 1,50 2,50 2,50 2,50 2,50 SODIUM POLYACRYLATE 0,80 0,80 0,80 0,80 0,80 0,80 C2 SODIUM ACETYLATED HYALURONATE 0,13 0,13 0,13 0,13 0,13 0,13 SODIUM HYALURONATE 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 D HYDROXYPROPYL TETRAHYDROPYRANTRIOL* 20,00 - 20,00 - 20,00 -
Phase INCI US EI.4 EC. 4 A POTASSIUM HYDROXIDE 0,20 0,16 EAU Jusqu'à 100 Jusqu'à 100 GLYCERIN 7,00 7,00 CHLORPHENESIN 0,20 0,20 CAPRYLYL GLYCOL 0,30 0,30 PENTYLENE GLYCOL 1,50 1,50 B STEARIC ACID 1,50 1,50 GLYCERYL STEARATE (et) PEG-100 STEARATE 1) 0,80 0,80 BEESWAX 2,40 2,40 BUTYROSPERMUM PARKII (SHEA) BUTTER 3,10 3,10 PENTAERYTHRITYL TETRAISOSTEARATE 0,40 0,40 ARACHIDYL ALCOHOL (et) BEHENYL ALCOHOL (et) ARACHIDYL GLUCOSIDE 2) 2,00 2,00 MYRISTYL MYRISTATE 1,10 1,10 C XANTHAN GUM 0,25 0,25 DIMÉTHICONE 1,00 1,00 SODIUM POLYACRYLATE 0,80 0,80 SODIUM ACETYLATED HYALURONATE 0,002 0,002 SODIUM HYALURONATE 0,001 0,001 D TÉTRAHYDROPYRANTRIOL HYDROXYPROPYL 3) 20,00 14,30
STÉARATE DE GLYCÉRYLE (et) STÉARATE DE PEG-100 1) : comprenant 50 % en poids de STÉARATE DE GLYCÉRYLE et 50 % en poids de STÉARATE DE PEG-100.
ALCOOL ARACHIDYLIQUE (et) ALCOOL BÉHÉNYLIQUE (et) GLUCOSIDE ARACHIDYLIQUE 2) : comprenant 55 % en poids d’ALCOOL ARACHIDYLIQUE, 30 % en poids d’ALCOOL BÉHÉNYLIQUE et 15 % en poids de GLUCOSIDE ARACHIDYLIQUE.
L'HYDROXYPROPYL TETRAHYDROPYRANTRIOL 3) est un HYDROXYPROPYL tétrahydropyrantriol dans l’eau et du propylène glycol avec une teneur en poids de 70 %, par rapport au poids total de l’hydroxypropyl tétrahydropyrantriol et de l’eau et du propylène glycol.
Les compositions des exemples d'invention EI 1-4 sont des compositions selon la présente invention.
Les compositions des exemples comparatifs 1-3 ne comprennent pas de C-glycoside.
La composition de l’exemple comparatif 4 comprend moins de 12 % en poids de C-glycoside, par rapport au poids total de la composition.
Les compositions ci-dessus ont été préparées comme suit, en prenant comme exemple la composition de l'exemple d'invention 3.
Ainsi, dans certains modes de réalisation, le procédé comprend une détection d’un début de ladite consommation sur une détection d’un accès audit contenu.
Dans certains modes de réalisation, ladite limitation comprend un différé du rendu de l’au moins une notification.
Le différé du rendu de l’au moins une notification peut comprendre le rendu de l’au moins une notification à un instant ultérieur à la survenue de l’évènement objet de la notification (par exemple à un instant ultérieur à l’instant de génération ou d’émission de la notification), plutôt qu’à l’instant à laquelle la notification est générée ou émise.
Ainsi, la notification est rendue ultérieurement, permettant à l’utilisateur de rester concentré à l’instant courant.
L’instant ultérieur peut être déterminé de différentes manières. Par exemple, le rendu de la notification peut être différé d’une durée constante ou variable (par exemple prédéfinie), ou d’une durée correspondant à une durée de consommation estimée du contenu par rapport à l’instant de la survenue de l’évènement objet de la notification, et/ou à l’instant de génération ou d’émission de la notification.
Le rendu de la notification peut également être effectué lors de la survenue d’un événement ultérieur en lien avec la consommation du contenu. Par exemple, le rendu de la notification peut survenir à la détection de la fin de la consommation du contenu (par exemple, à la détection de la fermeture du contenu, ou à la détection de la fin d’une consommation active par l’utilisateur (par exemple, à la détection de l’arrêt du scroll ou de l’arrêt de mouvements oculaires). Ainsi, la notification est automatiquement rendue lorsque l’utilisateur a terminé la consommation active et ne risque plus d’être dérangé.
La notification différée peut être identique à la notification initiale, ou altérée afin de limiter l’impact du rendu de la notification à l’utilisateur, par exemple selon l’un des exemples d’altérations discutés dans la présente demande.
Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend, une caractérisation du contenu, et ladite limitation est conditionnée à ladite caractérisation.
Dans certains modes de réalisation, la caractérisation du contenu correspond à la définition d’une ou plusieurs caractéristiques du contenu.
Dans certains modes de réalisation, ladite limitation est mise en œuvre pendant une durée tenant compte dudit contenu consommé.
Dans certains modes de réalisation, ladite durée de ladite limitation est au moins fonction d’une taille dudit contenu.
Dans certains modes de réalisation, lorsque le contenu comprend des données de texte, ladite durée de ladite limitation est au moins fonction d’une longueur desdites données de texte.
Dans certains modes de réalisation, ladite durée de ladite limitation est au moins fonction d’une vitesse de consommation dudit contenu.
Dans certains modes de réalisation, lorsque le contenu comprend des données de texte, ladite durée de ladite limitation est au moins fonction d’une vitesse estimée de lecture du texte.
Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend une détection d’un début de ladite consommation et/ou une surveillance de ladite consommation via une analyse de mesures issues d’au moins un capteur d’activité d’un consommateur dudit contenu.
Dans certains modes de réalisation, les mesures comportent un suivi oculaire dudit consommateur.
Dans des modes particuliers de mise en œuvre, le dispositif électronique est équipé de moyens de restitution audio, et est configuré pour restituer les unités graphiques désignées. Cette restitution audio est par exemple mise en œuvre en utilisant une méthode de synthèse vocale ou en récupérant un enregistrement audio préalablement réalisé et associé à l’unité graphique désignée.
Lors d’un instant t4, le dispositif électronique 20 détecte que l’utilisateur désigne une deuxième unité graphique 210-2. En réponse à l’étape de détection, lors d’un instant t5, le deuxième filtre est appliqué à l’unité graphique 210-2 qui affichée de manière déchiffrée, e.g., sans application du premier filtre. Ce premier filtre est par contre appliqué à l’unité graphique 210-1, et reste également appliqué aux unités graphiques 210-3, 210-4 et 210-5.
Le dispositif électronique 20 mesure alors la durée entre les désignations réalisés aux instants t3 et t5, puis compare la durée mesurée avec une valeur prédéterminée. Dans des modes particuliers de mise en œuvre, l’application évalue également le trajet du doigt et donc la stratégie adoptée par l’utilisateur pour explorer le texte. Puis le dispositif électronique 20 met à jour le profil de l’utilisateur.
Lors d’un instant t6, le dispositif électronique 20 détecte que l’utilisateur désigne une troisième unité graphique 210-3. En réponse à l’étape de détection, lors d’un instant t7, l’unité graphique 210-3 désignée est affichée après application du deuxième filtre, e.g., sans application du premier filtre sur cette unité graphique, et ce premier filtre est par contre appliqué aux unités graphiques 210-1, 210-2, 210-4, 210-5.
La représente, sous forme d’ordinogramme, les principales étapes d’un procédé de mesure de la rapidité d’un utilisateur à déchiffrer une information visuelle, tel qu’il est mis en œuvre par le dispositif électronique des figures 3 et 4.
Lors d’une première étape E010, le dispositif électronique obtient une séquence d’unités graphiques. Dans des modes particuliers de mise en œuvre, cette séquence est sélectionnée en fonction de l’activité de déchiffrement. Dans des modes particuliers de mise en œuvre, cette séquence est stockée en mémoire non volatile 4 du dispositif électronique. En variante, cette séquence est initialement stockée sur un serveur distant, et reçue par le dispositif électronique en réponse à la transmission, par le dispositif électronique et à destination du serveur distant, d’une requête visant à recevoir une séquence d’unités graphiques.
Cette séquence d’unité graphique correspond soit à une séquence de mots, soit à une image dont les unités graphiques correspondent à des cibles (telles qu’un visage, une personne, un animal, un objet, etc.).
Lors d’une étape E020, un premier filtre est sélectionné parmi une pluralité de filtres, en fonction d’un profil de l’utilisateur du dispositif électronique. Dans des modes particuliers de mise en œuvre, chaque filtre de la pluralité est associé à un niveau de compétences ou de capacités de l’utilisateur, et le premier filtre est sélectionné après avoir consulté le profil de de l’utilisateur et obtenue une information relative à ses compétences. En variante, lorsque le profil de l’utilisateur ne comprend pas d’information relative à ses compétences ou ses capacités, c’est un premier filtre défini par défaut qui est appliqué aux unités graphiques de la séquence.
Le procédé de mesure comprend en outre une étape E030 d’application du filtre sur la séquence d’unités graphiques obtenue lors de l’étape E010.
Selon l’invention, le premier filtre appliqué aux unités graphiques de la séquence laisse passer au moins une partie de l’information fournie par la séquence avant application de ce premier filtre, telle que par exemple la position voire la longueur/dimension de chaque unité graphique composant cette séquence.
Autrement dit, si la séquence d’unités graphiques correspond à une suite de mots, l’application de ce premier filtre rend les mots indéchiffrables ou du moins complexifie leur déchiffrement, même pour un utilisateur aguerri, mais permet à l’utilisateur de prendre connaissance de la structure de la séquence.
À titre d’exemple, considérons la séquence de mots suivants : « Victor salue Louise de la main ».
Selon un premier exemple, le premier filtre vise à permuter au moins deux lettres de l’unité graphique sur lequel le filtre s’applique. Ainsi, la phrase précédente, après application de ce filtre sur deux lettres centrales consécutives, devient par exemple : « Vi tc or s la ue Lo iu se de la m ia n ».
Selon un deuxième exemple, le premier filtre vise à permuter les lettres d’un sous-ensemble de l’ensemble de lettres de l’unité graphique.
Selon un troisième exemple, le premier filtre vise à coder au moins une lettre de l’unité graphique sur lequel le filtre doit s’appliquer par un caractère informatique ne représentant pas à ladite lettre. Ainsi, la phrase précédente après application de ce filtre sur les lettres centrales des mots ayant plus de deux lettres devient par exemple : « Vi●●or s●●ue Lo●●se de la m●●n».
Selon un quatrième exemple, le premier filtre vise à coder les voyelles de l’unité graphique sur lequel le filtre doit s’appliquer par un premier caractère informatique et le codage des consonnes de ladite unité graphique par un deuxième caractère informatique différent du premier caractère informatique. Ainsi, la phrase précédente après application de ce filtre devient par exemple : « ◊○◊◊o◊ ◊○◊○○ ◊○○○◊○ ◊○ ◊○ ◊○○◊».
et générer une alerte de risque d’hyperglycémie ou d’hypoglycémie en fonction du score prédictif calculé et d’un seuil d’alerte mémorisé, et des moyens d’alerte coopérant avec les moyens de traitement de données, configurés pour alerter un utilisateur, typiquement un prestataire de santé, en cas de génération d’une alerte de risque d’hyperglycémie ou d’hypoglycémie.
Selon le mode de réalisation considéré, l'invention peut comprendre l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes : les moyens de traitement de données sont configurés pour traiter les séries temporelles de chaque mesure collectée en: éliminant toute valeur aberrante éventuelle, générant des séries temporelles ré-échantillonnées pour chaque mesure, alignant les séries temporelles ré-échantillonnées de chaque mesure et calculant des descripteurs sur les séries temporelles alignées. les moyens de traitement de données sont configurés pour calculer le score prédictif et/ou pour générer l’alerte de risque, au moyen d’un modèle d’apprentissage machine (i.e. machine learning en anglais) mémorisé dans des moyens de mémorisation, et à partir des descripteurs calculés. le système de communication est configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques choisies parmi une valeur de glycémie, une concentration et/ou un débit d’insuline, et une teneur en glucide d’un ou plusieurs aliments ingérés par le patient. le système de communication est configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques fournies par au moins un dispositif de mesure choisi parmi un dispositif de suivi en continu du glucose sanguin (CGM) du patient, une pompe à insuline et un dispositif de saisie d’informations relatives à la nutrition ou à l’activité physique du patient. les moyens de traitement de données sont en outre configurés pour calculer une recommandation de dose d’insuline et/ou de glucide adaptée de manière à limiter les risques pour le patient. les moyens de traitement de données sont en outre configurés pour déterminer un profil de risque du patient à partir d’un ou plusieurs scores prédictifs de niveau de glycémie ayant été déterminés. En effet, les scores prédictifs obtenus pour un patient donné permettent de déterminer pour ce patient, un état de criticité, de gravité de la maladie ou encore de fréquence d’hypo ou d’hyper glycémie de manière à adapter la ou les actions de prise en charge thérapeutique à mettre en œuvre pour ce patient. le profil de risque déterminé pour un patient donné par les moyens de traitement de données est préférentiellement affiché sur un écran d’affichage. les moyens de traitement de données comprennent un microprocesseur. le système de communication est configuré pour collecter indirectement, via un dispositif intermédiaire de réception/renvoi de données, la ou les mesures physiologiques fournies par ledit au moins un dispositif de mesure réalisant la ou lesdites mesures physiologiques sur le patient. les moyens d’alerte sont configurés pour alerter l’utilisateur en affichant une alerte visuelle sur un écran d’affichage. il comprend en outre une source d’énergie électrique alimentant le système de communication et les moyens de traitement de données.
L’invention va maintenant être mieux comprise grâce à la description détaillée suivante, faite à titre illustratif mais non limitatif, en référence aux figures annexées :
est un schéma de principe du fonctionnement de l’équipement de télé-suivi d’un patient diabétique selon l’invention.
schématise le réseau de neurones récurrent incluant la diffusion des signaux physiologiques, c’est-à-dire les séries temporelles utilisées selon l’invention.
est un schéma de principe du fonctionnement de l’équipement de télé-suivi 1 d’un patient P diabétique selon l’invention, laquelle comprend un système de communication 2 configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 fournies par un ou des dispositifs de mesure 20, 21, 22 réalisant la ou lesdites mesures physiologiques sur le patient P. En fait, le système de communication 2 est configuré pour collecter indirectement, via un dispositif intermédiaire de réception/renvoi de données (non montré), comme par exemple un téléphone multifonction (i.e. smartphone) ou analogue, la/les mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 fournies par ledit au moins un dispositif de mesure réalisant la ou lesdites mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 sur le patient P.
Le(s) dispositif(s) de mesure 20, 21, 22 peut par exemple comprendre un système de monitorage en continu de glucose (CGM) 20, une pompe à insuline 21 et/ou une tablette connectée 22 ou analogue, permettant de récupérer à distance une ou des mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 de type teneur en glucose 20-1, concentration d’insuline 21-1 administrée et/ou une quantité de carbohydrates 22-1 présente dans des aliments que le patient P a ou va ingérer.
La transmission des mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 de type teneur en glucose 20-1, concentration d’insuline 21-1 administrée et/ou une quantité de carbohydrates 22-1 peut se faire via un dispositif de télécommunication, tel un téléphone multifonction ou analogue.
Par exemple, un système de monitorage en continu de glucose (CGM) 20 ou une pompe à insuline 21 peuvent transmettre des données, i.e. mesures de glucose et/ou débit l’insuline (basal, bolus) à un téléphone multifonction via un protocole NFC ou similaire.
Quant à la valeur des glucides présents dans un repas ingéré par le patient, elle peut être estimée ou mesurée, puis entrée manuellement par l’utilisateur dans une application dédiée présente sur smartphone ou sur un autre appareil.
Les mesures sphysiologiques 20-1, 20-2, 20-3 sont ensuite récupérées et traitées par une unité de calcul équipée d’une mémoire, d’un stockage informatique et d’une interface de communication, typiquement un serveur informatique distant.
De préférence, le smartphone communique les données toutes les 5 minutes au serveur informatique distant, via un protocole de type WiFi ou GSM (4G/5G).
Les mesures physiologiques 20-1, 20-2, 20-3 sont collectées sous forme de séries temporelles 23, comme donné dans [Tableau 1].
Mesures Notation Série temporelle glucose G (CGM) [G_1, G_2, …, G_t, …, G_N] Série temporelle insuline I [I_1, I_2, …, I_t, …, I_N] Série temporelle quantité Q de glucides (prise de repas) [Q_1, Q_2, …, Q_t, …, Q_N] Ensembles des données X (CGM, insuline, glucides) [X_1, X_2, …, X_t, …, X_N]
Les séries temporelles 23 sont ensuite traitées par des moyens de traitement de données, tel un serveur de calcul informatique intégrant un ou plusieurs microprocesseurs, pour générer des séries temporelles ré-échantillonnées 20-2, 21-2, 22-2 pour chaque mesure, en éliminer toute valeur aberrante éventuelle 24, aligner 25 les séries temporelles ré-échantillonnées 20-2, 21-2, 22-2 de chaque mesure et calculer des descripteurs 27 sur les séries temporelles alignées 26.
Ainsi, la suppression des valeurs aberrantes peut par exemple comprendre une élimination : des valeurs glycémique > 200 mg/dl ou des valeurs d’insuline des valeurs nutritionnelles
- chaque organe de diffusion (6) comprend une pluralité de buses de diffusion (64) réparties angulairement de manière régulière, vues de dessus.
- chaque organe de connexion (5) comprend un corps (50) monté de manière étanche sur le fond (14) de la zone de réception, un premier raccord (52) apte à coopérer avec l’organe de diffusion (6) ainsi qu’un second raccord (54) apte à coopérer avec une ligne d’alimentation respective.
- chaque organe de connexion (5) est équipé d’un bouchon (56) destiné à la protection vis-à-vis de la glace, ce bouchon étant amovible de manière à permettre l’accès au premier raccord et à permettre le montage de l’organe de diffusion.
Ces caractéristiques additionnelles peuvent être mises en œuvre avec cet ensemble de présentation de produits ci-dessus, individuellement ou en combinaisons quelconques, techniquement compatibles.
L’invention a également pour objet un procédé de mise en œuvre de l’ensemble de présentation de produits ci-dessus, dans lequel :
- on évalue la hauteur de glace présente sur la zone de réception de chaque étalage (1 –-4)
- on définit une durée de fonctionnement (t1 – t4) de chaque organe de diffusion (6), à partir de la hauteur de glace ainsi évaluée
- on diffuse du liquide (L1 – L4) dans la zone de réception, pendant la durée prédéfinie, de manière à éliminer sensiblement toute la glace présente sur chaque zone de réception ; et
- on arrête automatiquement la diffusion du liquide, par l’organe de diffusion, au terme de chaque durée prédéfinie.
Selon une caractéristique avantageuse de l’invention, dans le cas où l’ensemble comprend plusieurs étalages :
- on diffuse du liquide (L1) dans une première zone de réception (12), pendant une première durée prédéfinie (t1), puis
- on diffuse du liquide (L2) dans une deuxième zone de réception (22), pendant une deuxième durée prédéfinie (t2), immédiatement après l’arrêt de la diffusion du liquide dans la première zone de réception, et ainsi de suite jusqu’à ce que
- on diffuse du liquide (L4) dans la dernière zone de réception (42), pendant une dernière durée prédéfinie (t4), immédiatement après l’arrêt de la diffusion du liquide dans l’avant-dernière zone de réception (32).
Selon une autre caractéristique de l’invention, on peut prévoir que le terme de la durée prédéfinie correspond au moment où le dispositif de détection détecte l’élimination de l’ensemble de la glace sur un étalage donné.
est une vue en perspective, illustrant un ensemble de présentation de produits conforme à l’invention.
Dans certains modes de réalisation, l’analyse de mesures de suivi oculaire est au moins fonction de ladite caractérisation du contenu.
Dans certains modes de réalisation, le contenu est rendu sur un support physique distinct de l’au moins une interface homme machine.
Dans certains modes de réalisation, la consommation du contenu comporte au moins un élément parmi une lecture et une écriture d’un contenu sous forme de texte.
Fig. 1a montre un exemple de dispositif informatique selon certains modes de réalisation.
Fig. 1b montre un exemple de dispositif informatique selon un certains modes de réalisation.
Fig. 1c montre un exemple de dispositif informatique selon certains modes de réalisation.
Fig. 2 montre un premier exemple de procédé selon certains modes de réalisation.
Fig. 3 montre un deuxième exemple de procédé selon certains modes de réalisation.
Fig. 4 montre un troisième exemple de procédé selon certains modes de réalisation.
La représente un exemple de dispositif informatique selon certains modes de réalisation de l’invention.
Dans l’exemple illustré, le dispositif informatique est un ordinateur personnel 100a.
L’ordinateur personnel 100a permet à un utilisateur 110a de consommer des contenus et d’interagir via au moins une Interface Homme Machine (IHM).