Equipement de télé-suivi (1) d’un patient (P) diabétique comprenant : un système de communication (2) configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) sous forme de séries temporelles (23) fournies par au moins un dispositif de mesure (20, 21, 22) réalisant la ou lesdites mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) sur le patient (P), des moyens de traitement de données configurés pour : traiter les séries temporelles (23) de chaque mesure collectée, calculer un score prédictif (30) d’un niveau de glycémie du patient et générer une alerte de risque (31) d’hyperglycémie ou d’hypoglycémie en fonction du score prédictif calculé (30) et d’un seuil d’alerte mémorisé, et des moyens d’alerte coopérant avec les moyens de traitement de données, configurés pour alerter un utilisateur (U) en cas de génération d’une alerte de risque d’hyperglycémie ou d’hypoglycémie. Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que les moyens de traitement de données sont configurés pour traiter les séries temporelles (23) de chaque mesure collectée (20-1, 20-2, 20-3) en: éliminant (24) toute valeur aberrante éventuelle, générant des séries temporelles ré-échantillonnées (20-2, 21-2, 22-2) pour chaque mesure, alignant (25) les séries temporelles ré-échantillonnées (20-2, 21-2, 22-2) de chaque mesure et calculant des descripteurs (27) sur les séries temporelles alignées (26). Equipement selon la revendication 2, caractérisé en ce que les moyens de traitement de données sont configurés pour calculer (29-1) le score prédictif (30) et/ou pour générer l’alerte de risque (31), au moyen d’un modèle d’apprentissage machine (machine learning) mémorisé dans des moyens de mémorisation, et à partir des descripteurs (27) calculés. Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que le système de communication (2) est configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) choisies parmi une valeur de glycémie, une concentration d’insuline et/ou un débit d’insuline et une teneur en glucide d’un ou plusieurs aliments ingérés par le patient. Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que le système de communication (2) est configuré pour collecter une ou des mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) fournies par au moins un dispositif de mesure (20, 21, 22) choisi parmi un dispositif de suivi en continu du glucose sanguin du patient (20), une pompe à insuline (21) et un dispositif de saisie d’informations (22) relatives à la nutrition ou à l’activité physique du patient. Equipement selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que les moyens de traitement de données sont en outre configurés pour calculer une recommandation (29-2) de dose recommandée d’insuline et/ou de glucide. Equipement selon l'une des revendications 1, 2 ou 5, caractérisé en ce que les moyens de traitement de données comprennent un microprocesseur. Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que le système de communication (2) est configuré pour collecter indirectement, via un dispositif intermédiaire de réception/renvoi de données, la ou les mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) fournies par ledit au moins un dispositif de mesure (20, 21, 22) réalisant la ou lesdites mesures physiologiques (20-1, 20-2, 20-3) sur le patient (P). Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que les moyens d’alerte sont configurés pour alerter l’utilisateur (U) en affichant une alerte visuelle sur un écran d’affichage. Equipement selon la revendication 1, caractérisé en ce que les moyens de traitement de données sont en outre configurés pour déterminer un profil de risque du patient (P) à partir d’un ou plusieurs scores prédictifs (30) de niveau de glycémie ayant été déterminés.