Procédé de génération (200) d’au moins un modèle numérique d’une pièce pour aéronef, la pièce comprenant des défauts de fabrication (220), le procédé comprenant : la génération (202) de défauts artificiels (160, 162) par un modèle d’apprentissage automatique (150, 152) à partir d’un ensemble de défauts réels (164, 166) tels que des défauts obtenus par fonderie ou fabrication additive, par exemple d’alliages métalliques ; l’obtention d’une loi de distribution spatiale des défauts établie (114) à partir d’un ensemble de pièces réelles ; l’obtention (204) d’au moins un modèle numérique de pièce ; la disposition (206, 208) de défauts artificiels dans l’au moins un modèle numérique de pièce suivant la loi de distribution spatiale. Procédé de génération selon la revendication 1, dans lequel les défauts artificiels comprennent des défauts artificiels d’un premier type (160) et des défauts artificiels d’un deuxième type (162), distincts des défauts artificiels du premier type (160) par leur taille, leur morphologie et/ou leur microstructure, et la loi de distribution spatiale définit la distribution des défauts artificiels du deuxième type (162) par rapport aux défauts artificiels du premier type (160). Procédé de génération selon la revendication 2, dans lequel les défauts artificiels du premier type (160) et les défauts artificiels du deuxième type (162) sont générés indépendamment les uns des autres. Procédé de génération selon la revendication 2 ou 3, dans lequel les défauts artificiels du premier type (160) sont disposés (206) aléatoirement dans l’au moins un modèle numérique de pièce, et les défauts artificiels du deuxième type (162) sont disposés (208) dans l’au moins un modèle numérique de pièce suivant la loi de distribution spatiale. Procédé de génération selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans laquelle la loi de distribution spatiale est caractérisée par une fonction de Ripley (26), par exemple univariée ou bivariée. Procédé de génération selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel le modèle d’apprentissage automatique comprend un premier réseau neuronal, tel qu’un générateur d’un réseau antagoniste génératif, pour générer la forme des défauts artificiels, et un deuxième réseau neuronal, tel qu’un réseau neuronal convolutif, pour générer la taille des défauts artificiels. Procédé de génération selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, comprenant en outre la production (212) d’une image de l’au moins un modèle numérique de pièce muni des défauts artificiels. Procédé de validation (300) d’une pièce pour aéronef, comprenant l’obtention d’au moins un modèle numérique de ladite pièce généré par le procédé de génération (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, la simulation (302) d’au moins un essai mécanique sur l’au moins un modèle numérique, la validation (304) de l’au moins un modèle numérique par comparaison des résultats de la simulation avec un critère de résistance et la validation ou non de la pièce par comparaison des défauts de la pièce avec les défauts de l’au moins un modèle numérique. Procédé de validation selon la revendication 8, dans lequel la validation de l’au moins un modèle numérique comprend le calcul de la durée de vie de l’au moins un modèle numérique jusqu’à atteindre le critère de résistance, et la validation ou non de la pièce comprend l’estimation de la durée de vie de la pièce jusqu’à atteindre le critère de résistance, par comparaison des défauts de la pièce avec les défauts de l’au moins un modèle numérique. Procédé de préparation (100) à la génération d’au moins un modèle numérique d’une pièce comprenant des défauts de fabrication, le procédé comprenant : l’obtention (102) d’images, telles que des coupes tomographiques, de pièces réelles comportant des défauts de fabrication ; l’établissement (114) d’une loi de distribution spatiale des défauts à partir des images ; la préparation (122, 124, 126) d’une banque de défauts à partir des images ; l’entraînement (140) d’au moins un modèle d’apprentissage automatique pour générer des défauts artificiels (160, 162) sur la base de la banque de défauts.