Procédé de surveillance spatiale pour détecter des objets spatiaux en orbite autour de la Terre dans des images capturées pendant la journée, le procédé comprenant les étapes suivantes : - une capture (100) d’une pluralité de prises de vue dans l’infrarouge du ciel de jour à l’aide d’un dispositif de prise de vue comportant au moins un capteur infrarouge, chaque prise de vue dans l’infrarouge comportant une matrice de pixels qui sont associés chacun à une intensité de lumière reçue par un capteur infrarouge, - une détection (140 et 150) d’objets spatiaux en orbite autour de la Terre à partir desdites prises de vue, - une identification (160) de chaque objet détecté à partir d’un catalogue d’objets spatiaux connus en orbite autour de la Terre, - le procédé étant caractérisé en ce que l’étape de détection d’objets spatiaux en orbite autour de la Terre est mise en œuvre par un système d’intelligence artificielle fonctionnant par apprentissage profond et comportant une pluralité de couches de réseau de neurones artificiels reliées entre elles pour analyser les informations de la couche de neurones précédentes, l’étape de détection d’objets spatiaux en orbite autour de la Terre comportant : - une détection (140) de points lumineux sur chaque prise de vue, - une discrimination (150) des points lumineux détectés, la discrimination comportant un suivi de chaque point lumineux détecté et stationnaire dans des prises de vue successives, et, un enregistrement des coordonnées des points lumineux détectés à des positions éventuellement différentes et regroupés par ce suivi, l’enregistrement étant réalisé, pour chaque point lumineux détecté, à la suite de sa disparition dans les prises de vue suivantes. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les couches de réseaux de neurones artificiels sont calibrées, préalablement à leur utilisation pour détecter des objets spatiaux, par un procédé d’apprentissage supervisé à partir d’une base de différentes images permettant au système d’intelligence artificielle de déterminer les caractéristiques typiques d’un objet spatial. Procédé selon l’une des revendications 1 ou 2, comprenant en outre, juste après la capture (100) de prises de vue, une application (110) d’une correction de non-uniformité sur les prises de vue capturées. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, comprenant en outre un filtrage de chaque prise de vue. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, comportant en outre une formation (120) d’images empilées à partir d’une superposition d’une pluralité desdites prises de vue, chaque pixel d’une image empilée étant associé à une intensité de lumière reçue correspondant à la moyenne des intensités des prises de vue superposées pour le même pixel, la détection (140 et 150) d’objets spatiaux utilisant les images empilées comme prises de vue à traiter. Procédé selon la revendication 5, comprenant en outre, avant l’étape de détection des points lumineux, une étape de délignage (130) de chaque image empilée pour éliminer les défauts en stries sur l’image empilée. Système (1, 10) de surveillance spatiale pour détecter des objets spatiaux en orbite autour de la Terre, le système (1) comprenant un télescope réflecteur (2) monté sur un support (3) mécanique à déplacement motorisé, un dispositif (4, 4’) de prises de vue comportant au moins un capteur infrarouge (40) monté en sortie du télescope réflecteur (2) et configuré pour prendre des séries de prises de vue du ciel de jour à une fréquence comprise entre 1 Hz et quelques centaines de Hertz, et une unité de traitement (5) recevant chaque prise de vue capturée par le dispositif de prises de vue, caractérisé en ce que l’unité de traitement comprend un système d’intelligence artificielle (50) fonctionnant par apprentissage profond et comportant une pluralité de couches de réseau de neurones artificiels reliées entre elles pour analyser les informations de la couche de neurones précédentes, l’unité de traitement étant configurée pour réaliser les étapes suivantes à partir des prises de vues reçues : - une détection d’objets spatiaux en orbite autour de la Terre à partir des prises de vue capturées, la détection de points lumineux étant réalisée par le système d’intelligence artificielle fonctionnant par apprentissage profond, et - une identification de chaque objet détecté à partir d’un catalogue d’objets spatiaux connus en orbite autour de la Terre, la détection d’objets spatiaux en orbite autour de la Terre comportant une détection (140) de points lumineux sur chaque prise de vue, et une discrimination (150) des points lumineux détectés, la discrimination comportant un suivi de chaque point lumineux détecté et stationnaire dans des prises de vue successives, et, un enregistrement des coordonnées des points lumineux détectés à des positions éventuellement différentes et regroupés par ce suivi, l’enregistrement étant réalisé, pour chaque point lumineux détecté, à la suite de sa disparition dans les prises de vue suivantes. Système (10) de surveillance spatiale selon la revendication 7, dans lequel le dispositif (4’) de prises de vue comprend en outre au moins un capteur de lumière visible (42) monté en sortie du télescope réflecteur (2) et configuré pour prendre des séries de prises de vue du ciel de nuit, le système (10) de surveillance spatiale comprenant en outre un module d’alternance jour/nuit (44) permettant de changer le type de capteur recevant la lumière du ciel en fonction de l’intensité lumineuse environnementale.