Comme illustré en , le correcteur exécute de manière combinée les étapes de : - détermination E_DPDF de la fonction de densité de probabilité de transition PDFT 1 propre audit groupe G 1 de ladite donnée biométrique candidate DB C en fonction du score de similarité SS C calculé pour ladite donnée biométrique candidate DB C : il s’agit ici du choix de densité de probabilité de transition, c’est-à-dire ici du choix de la matrice de densité de probabilité de transition, PDFT 1 parmi les fonction de densité de probabilité de transition PDFT 1 et PDFT 2 des différents groupes G 1 , G 2 en fonction G 1 du groupe de donnée biométrique candidate DB C , et parmi cette matrice de transition PDFT 1 dudit groupe de la donnée biométrique candidate du choix de la fonction de densité de probabilité PDFT 1,C qui correspond au score de similarité SS C calculé pour ladite donnée biométrique candidate DB C , c’est-à-dire à la fonction de densité de probabilité de transition PDFT 1,C exprimée dans la colonne correspondant à l’intervalle de score de similarité SS auquel appartient le score de similarité SS C calculé pour ladite donnée biométrique candidate DB C ; - détermination E_DSR d’un score de reconnaissance SR C de ladite donnée biométrique candidate, ledit score de reconnaissance SR C se déduisant du tirage aléatoire avec ladite fonction de densité de probabilité de transition PDFT 1,C déterminée pour ladite donnée biométrique candidate. Ainsi, en référence à l’exemple de la , il apparaît clairement que ces deux étapes agissent en synergie en vue de déterminer le score de reconnaissance SR C . Avec des intervalles de scores de similarité SS en abscisse et de reconnaissance SR en ordonnées de 2000, on constate qu’avec un score de similarité SS C de la donnée biométrique candidate DB C de 9500 , ce score de similarité SS C appartient à la cinquième colonne de la matrice de densité de probabilité de transition PDFT 1 correspondant au premier groupe G 1 auquel appartient la donnée biométrique candidate DB C . En outre, le score de similarité SS C de la donnée biométrique candidate DB C est situé à une distance α du bord inférieur de ce cinquième intervalle, valant ici 1500. L’étape de détermination du score de reconnaissance SR C est réalisée par tirage aléatoire d’un nombre selon la fonction de densité de probabilité contenue dans la colonne correspondant à l’intervalle de scores comprenant le score de similarité SS C de ladite donnée biométrique candidate, le nombre tiré parmi ladite colonne appartenant à un intervalle de score de reconnaissance correspondant à une ligne de ladite colonne et le score de reconnaissance SR C de ladite donnée biométrique candidate étant défini dans l’intervalle de score correspondant à ladite ligne. En reprenant l’exemple de la , cela se traduit par le tirage dans cette cinquième colonne, représentant PDFT 1,C , avec ladite fonction de densité de probabilité de transition PDFT 1,C qui donne une valeur tirée, que l’on peut assimiler à un score intermédiaire, et que nous prendrons ici égale à 13000 ; cette valeur tirée appartient donc à la ligne 4. Le score de reconnaissance SR C appartient donc à l’intervalle de scores de reconnaissance SR correspondant à la quatrième ligne de la matrice PDFT 1 : 6000-8000 et plus précisément il SR C est obtenu en appliquant le même décalage de distance α par rapport au bord inférieur de ce quatrième intervalle, ce qui donne un score de reconnaissance SR C de 7500. Ce choix d’appliquer le même décalage en entrée et en sortie n’est pas nécessaire mais permet de garantir une continuité.