INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans le contexte énergétique et climatique actuel, cette réaction est de plus en plus intéressante, car elle permet d’une part la production de dihydrogène décarboné destiné à être utilisé comme vecteur d'énergie dans des nombreuses applications (i.e. métallurgie, production d’ammoniac, transport...) et d’autre part la production de carbone solide utilisable dans de nombreuses applications (les pneus, les semelles de chaussures, le caoutchouc…) tout en présentant un avantage économique.
Cependant, à l’échelle industrielle, le carbone solide est produit en de trop grandes quantités par rapport à la demande actuelle du marché, il faut donc étudier d’autres voies de valorisation du carbone solide.
Objectifs de l’invention L’invention vise à fournir un module bioclimatique pour bâtiment qui résout au moins certains des inconvénients des solutions connues.
L’invention vise en particulier à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui optimise l’utilisation du rayonnement solaire au cours d’une même journée et cela quelle que soit la période de l’année.
L’invention vise aussi à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui soit facile à installer sur une toiture d’un bâtiment.
L’invention vise aussi à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui puisse former une fenêtre bioclimatique pour bâtiment.
L’invention vise aussi à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui puisse former un équipement d’un système de chauffage du bâtiment sur lequel il est installé.
L’invention vise aussi à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui puisse former un équipement d’un système de production d’énergie, par exemple en améliorant le rendement d’un panneau solaire.
L’invention vise aussi à fournir, dans au moins un mode de réalisation, un module bioclimatique qui contribue à minimiser les espaces vitrés qui seraient surexposés en période estivale et à les amplifier en période hivernale.
Pour ce faire, l’invention concerne un module bioclimatique pour bâtiment comprenant une toiture, ledit module étant caractérisé en ce qu’il comprend :
un châssis fixe destiné à être solidarisé au bâti de ladite toiture du bâtiment, ledit châssis fixe définissant une enceinte et comprenant une ouverture, dite ouverture supérieure, agencée au-dessus de ladite enceinte et configurée pour pouvoir laisser passer un rayonnement solaire vers ladite enceinte, un caisson monté mobile en pivotement sur ledit châssis fixe et comprenant une surface vitrée s’étendant en regard de ladite ouverture supérieure dudit châssis fixe et orientée vers le ciel, une fois le châssis fixe solidarisé au bâti de la toiture du bâtiment, de manière à pouvoir laisser passer un rayonnement solaire vers ladite ouverture supérieure dudit châssis fixe, un réflecteur solaire articulé sur ledit caisson mobile et configuré pour pouvoir réfléchir un rayonnement solaire incident vers ladite surface vitrée dudit caisson mobile.
Le module bioclimatique selon l’invention présente donc la particularité de comprendre un caisson mobile en pivotement sur un châssis fixe solidarisé au bâti de la toiture du bâtiment. Le bâti de la toiture peut être une charpente ou toute ossature destinée à porter la couverture du bâtiment. Le module bioclimatique selon l’invention est donc destiné à former un élément qui remplace localement la couverture du bâtiment. Le module bioclimatique selon l’invention peut être monté sur tout type de toitures, quelle que soit son inclinaison et son orientation.
Le caisson mobile du module bioclimatique selon l’invention est en outre surmonté d’un réflecteur solaire articulé (par exemple par une liaison pivot) de telle sorte qu’il soit possible d’orienter le réflecteur pour qu’un rayonnement solaire incident soit dévié vers la surface vitrée du caisson mobile, elle-même en regard de l’ouverture supérieure du châssis fixe qui débouche dans l’enceinte du châssis fixe. Ainsi, le module bioclimatique selon l’invention est configuré pour pouvoir amener le rayonnement solaire vers l’enceinte du châssis fixe.
Le caisson étant monté mobile en pivotement sur le châssis fixe, il est possible d’orienter le caisson mobile et le réflecteur par rapport au soleil pour réguler (en particulier pour maximiser ou minimiser) le rayonnement solaire incident dévié vers l’enceinte du châssis fixe.
Le module bioclimatique selon l’invention forme ainsi un module, qui à l’image d’un tournesol, peut suivre le soleil pour réguler le rayonnement admis dans l’enceinte. Le module bioclimatique selon l’invention permet donc d’adapter le rayonnement solaire reçu en fonction des besoins et/ou du confort visé.
Selon une première variante de l’invention, le châssis fixe comprend une surface inférieure transparente agencée verticalement à l’opposé de ladite ouverture supérieure de manière à pouvoir laisser le rayonnement solaire pénétrer ledit bâtiment, formant ainsi une fenêtre bioclimatique du bâtiment.
Selon cette variante, l’enceinte du châssis fixe est traversante verticalement de telle sorte que les rayons lumineux qui pénètrent l’enceinte du châssis fixe peuvent poursuivre leur cheminement jusqu’à l’intérieur du bâtiment. En d’autres termes, le module selon cette variante forme une fenêtre bioclimatique. La surface inférieure transparente peut par exemple être une surface vitrée. Selon une autre variante, elle peut être dénuée de toute matière et être formée d’une simple ouverture.
La fenêtre bioclimatique selon cette variante permet de réguler (notamment maximiser) la quantité de lumière et de rayons solaires pénétrant le bâtiment, quelle que soit la période de l’année et quelle que soit l’heure de la journée, en orientant judicieusement le caisson mobile et le réflecteur solaire par rapport à la position du soleil.
Préalablement, le modèle numérique de pièce comportant des défauts de fabrication 220 peut être post-traité pour éliminer les artéfacts de construction. De telles opérations sont connues en elles-mêmes de l’homme du métier et peuvent employer des méthodes connues sous les noms de transformation à bassins versants (en anglais watershed transformation ), fermeture binaire (en anglais binary closing ), ouverture/fermeture, etc.
Le procédé de préparation 100 peut être effectué une fois pour toutes, tandis que le procédé de génération peut être mis en œuvre une ou plusieurs fois à partir de la loi de distribution spatiale établie et du modèle d’apprentissage automatique entraîné.
Selon un exemple, le procédé de génération 200 peut être utilisé dans le cadre d’un procédé de validation 300 d’une pièce pour aéronef. La pièce dont un modèle numérique est obtenu puis pourvu de défauts artificiels peut donc être une pièce pour aéronef. Outre la génération d’au moins un modèle numérique de pièce, le procédé de validation 300 peut comprendre la simulation 302 d’au moins un essai mécanique sur l’au moins un modèle numérique. L’application d’une sollicitation mécanique simulée au modèle de pièce peut être effectuée par des techniques connues en elles-mêmes de l’homme du métier.
Ensuite, le procédé de validation 300 peut comprendre la validation 304 de l’au moins un modèle numérique par comparaison des résultats de la simulation 302 avec un critère de résistance. Par exemple le critère de résistance correspond à une spécification souhaitée pour la pièce (typiquement le fait de résister à un certain nombre de cycles en fatigue, ou à un certain niveau de contrainte pour un nombre pseudo-infini de cycles), et le modèle numérique est validé s’il satisfait ce critère, et non validé dans le cas contraire, en fonction des champs mécaniques locaux obtenus lors de la simulation 302. Cela permet d’obtenir une distribution statistique de modèles numériques validés ou non, en relation avec les défauts de ces modèles.
Ensuite, il est possible de valider ou non la pièce en comparant les défauts de la pièce avec les défauts des modèles numériques. En d’autres termes, le procédé de validation permet de transposer le critère de résistance, qui est long à vérifier sur toutes les pièces produites, en critère sur la présence ou les caractéristiques de certains défauts. Cela permet non seulement de simplifier le processus de validation des pièces et de le rendre moins coûteux, mais aussi d’élargir la fenêtre d’acceptabilité des pièces, sans conservatisme excessif.
En outre, il est possible de relier la taille ou la position d’un défaut à l’abattement de la durée de vie en fatigue à grand nombre de cycle. Les statistiques produites à l’étape de production 214 peuvent aussi permettre de comprendre l’impact des défauts sur les propriétés mécaniques du matériau, et donc de valider ou non la pièce.
Par ailleurs, la validation peut comprendre le calcul de la durée de vie des modèles numériques jusqu’à atteindre le critère de résistance, et la validation ou non de la pièce peut comprendre l’estimation de la durée de vie de la pièce jusqu’à atteindre le critère de résistance, par comparaison des défauts de la pièce avec les défauts de l’au moins un modèle numérique. En d’autres termes, l’étude statistique sur les modèles numériques permet d’établir une correspondance entre les défauts et la durée de vie, laquelle correspondance est ensuite utilisée pour estimer la durée de vie de la pièce sans avoir à soumettre cette pièce à des essais mécaniques réels ou simulés. Le cas échéant, il est possible de reporter, sur la pièce, les champs mécaniques locaux constatés sur des défauts similaires des modèles numériques.
Ainsi, selon un exemple, un critère de résistance mécanique étant donné, une estimation statistique de l’influence de chaque défaut sur la durée de vie peut être faite en fonction des différents paramètres du défaut. Ensuite, via une approche Monte-Carlo, des durées de vie à des intervalles de confiance de 50 %, 75 % et 95 %, typiquement, peuvent être prédites pour la pièce pour aéronef sur la base des caractéristiques de sa population de défauts.
Un dispositif 400 apte à mettre en œuvre le procédé de préparation 100, le procédé de génération 200 et/ou le procédé de validation 300 peut disposer de l’architecture matérielle d’un ordinateur, telle qu’illustrée schématiquement à la . Il comporte notamment un processeur 402, une mémoire morte 404, une mémoire vive 406, une mémoire non volatile 408 et des moyens de communication 410 permettant au dispositif 400 d’obtenir des images de pièces réelles comportant des défauts de fabrication. Les moyens de communication 410 peuvent comprendre, par exemple, un bus de données numériques ou une interface série (ex. interface USB (Universal Serial Bus)) ou sans fil connu(e) en soi.
La mémoire morte 404 du dispositif 400 constitue un support d’enregistrement conforme au présent exposé, lisible par le processeur 402 et sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur conforme au présent exposé, comportant des instructions pour l’exécution des étapes d’un procédé de préparation, de génération ou de validation décrites précédemment en référence aux figures 1 à 4. Ce programme d’ordinateur définit, de façon équivalente, des modules fonctionnels du dispositif 400 aptes à mettre en œuvre les étapes du procédé de préparation 100, du procédé de génération 200 et/ou du procédé de validation 300.
Bien que la présente description se réfère à des exemples de réalisation spécifiques, des modifications peuvent être apportées à ces exemples sans sortir de la portée générale de l'invention telle que définie par les revendications. En particulier, bien que des étapes aient été présentées dans un certain ordre, cet ordre peut être modifié selon toutes les variantes techniquement possibles. En outre, des caractéristiques individuelles des différents modes de réalisation illustrés ou mentionnés peuvent être combinées dans des modes de réalisation additionnels. Par conséquent, la description et les dessins doivent être considérés dans un sens illustratif plutôt que restrictif.
Procédé d’annotation, dispositif électronique et produit programme d’ordinateur correspondant 1. Domaine technique La présente application se rapporte au domaine de l’analyse automatique de textes numériques, par exemple des documents textuels déjà générés, ou des textes en cours de saisie. Elle concerne notamment un procédé d’enrichissement (ou d’annotation) au moins partiellement automatique de texte, mis en œuvre par un dispositif électronique, ainsi qu’un dispositif électronique, un produit programme d’ordinateur et un médium correspondants.
2. Etat de la technique Avec l’essor des usages numériques, de nombreux outils automatiques d’analyse de texte ont fait leur apparition. Dans leur analyse, certains outils « intelligent » distinguent les mots riches en sens (liés à un concept), tels que les noms et les verbes, des « mots vides » (ou « stopwords » ou « stop words » selon la terminologie anglaise, aussi appelés parfois « mots de transition », « mots d’arrêt », « mots de liaison » ou « mots valise »), qui ne sont en général pas nécessaires à une analyse de texte automatique. Des exemples de tels mots vides sont des articles, adverbes ou des conjonctions de coordination. Du fait de leur faible apport en sens, ces mots vides sont souvent enlevés des textes à analyser par ces outils « intelligents » d’analyse.
Si cette suppression procure des avantages en termes de simplicité de traitement (par exemple en simplifiant certains modèles d’apprentissage utilisés par de telles solutions), elle présente cependant des désavantages, puisqu’elle modifie l’indexation des mots dans le texte résultant.
3. Exposé de l'invention La présente demande vise à améliorer la situation à l'aide d'un procédé d’annotation d’un élément textuel, mis en œuvre au moins partiellement dans un dispositif électronique et comprenant: Un découpage d’une première portion dudit élément textuel en un premier ensemble de mots ordonné en fonction de l’ordre des mots de ladite portion; Une association, à au moins un premier mot dudit premier ensemble de mots, d’au moins une information adaptée à un rendu sur au moins une interface homme machine, ladite association tenant compte d’une similarité entre une première chaine de caractères commençant par ledit premier mot et comprenant des mots situés après ledit premier mot dans ledit premier ensemble de mots et une chaîne de caractères candidate associée à ladite information.
La variation estimée est ensuite analysée (étape 225), par exemple comparée à un seuil tel qu’un seuil prédéterminé θ, pour déterminer si des actions particulières telles que l’acquisition de données supplémentaires, doivent être effectuées. En réponse à cette analyse, par exemple si la variation estimée est inférieure ou égale au seuil prédéterminé θ, il en est conclu qu’il est probable que l’utilisateur du dispositif utilisé pour accéder aux services demandés soit l’utilisateur ayant souscrit l’abonnement utilisé. Dans ce cas, l’algorithme boucle sur les étapes 205 et 210 pour poursuivre la fourniture du service et l’acquisition de données caractérisant l’utilisateur. Au contraire, si, par exemple, la variation estimée est supérieure au seuil prédéterminé θ, il en est conclu qu’il est probable que l’utilisateur du dispositif utilisé pour accéder aux services demandés ne soit pas l’utilisateur ayant souscrit l’abonnement utilisé. Une ou plusieurs actions sont alors sélectionnées et exécutées pour déterminer ou essayer de déterminer si l’utilisateur du dispositif utilisé pour accéder aux services demandés est bien l’utilisateur ayant souscrit l’abonnement utilisé (étape 230).
Selon des modes de réalisation particuliers, la nature de ces actions est déterminée en fonction de la variation estimée, c’est-à-dire, par exemple, en fonction d’un niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès.
A titre d’exemple, si la variation estimée est supérieure au seuil prédéterminé θ, mais que le niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès est supérieur à un premier seuil de confiance, de nouvelles mesures des caractéristiques utilisées pour estimer la variation sont effectuées.
Toujours à titre d’illustration, si la variation estimée est supérieure au seuil prédéterminé θ, mais que le niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès est inférieur au premier seuil de confiance et supérieur à un second seuil de confiance, des mesures de caractéristiques complémentaires, différentes de celles précédemment acquises, sont effectuées. Il peut s’agir, par exemple, d’une photographie du visage de l’utilisateur du dispositif utilisé, d’un extrait de sa voix et/ou d’empreintes digitales, de préférence obtenus à l’aide de capteurs du dispositif utilisé. Ces données complémentaires peuvent être utilisées, par exemple, pour déterminer un âge.
A titre d’illustration encore, si la variation estimée est supérieure au seuil prédéterminé θ et si le niveau de confiance caractérisant le fait que l’utilisateur est bien le titulaire du droit d’accès est inférieur au second seuil de confiance, une identification de l’utilisateur est demandée.
Toujours à titre d’exemple, ces actions peuvent en outre comprendre une étape de déconnexion, par exemple s’il est estimé, avec une probabilité élevée, que l’utilisateur du dispositif utilisé n’est pas l’utilisateur ayant souscrit l’abonnement utilisé pour accéder aux services.
Toujours selon des modes de réalisation, la variation des données caractérisant l’utilisateur (estimée à l’étape 220) peut être utilisée à l’étape 230 pour identifier une ou plusieurs actions. Ainsi, par exemple, si cette variation est supérieure au seuil θ, mais inférieure à un seuil θ 1 , les actions peuvent viser l’acquisition de données complémentaires caractérisant l’utilisateur alors que si cette variation est supérieure aux seuils θ et θ 1 , les actions peuvent viser une nouvelle identification de l’utilisateur.
Il existe bien entendu de nombreuses variantes.
La illustre deux exemples de distribution de données précédemment acquises, pour un même paramètre, et l’estimation d’un écart entre une donnée acquise et les données précédemment acquises, dont la distribution est représentée.
Dans un souci de clarté, un écart à une distribution est ici représenté avec un seul paramètre (ou le résultat de la combinaison de paramètres, par exemple suite à une réduction du nombre de dimensions), permettant une visualisation en deux dimensions (valeurs relatives en abscisse et distribution en ordonnée). Ce paramètre est, par exemple, une vitesse de frappe moyenne sur un clavier (réel ou virtuel). Un écart équivalent peut bien sûr être estimé avec plusieurs paramètres.
La courbe 300, illustrée sur la représentation (a), représente une distribution de valeurs mesurées d’un même paramètre, par rapport à une valeur de référence, et la référence 305 indique une valeur mesurée, par rapport à la même valeur de référence. L’écart à la distribution, représenté par la référence 310, représente la position relative de la valeur mesurée dont l’écart est déterminé par rapport à l’ensemble des valeurs mesurées, c’est-à-dire la surface (normalisée) représentée en hachuré.
La courbe de distribution illustrée sur la représentation (b) comprend deux parties pouvant être considérées comme représentatives de deux groupes ou clusters. Elle représente ainsi le cumul de distributions correspondant à deux profils distincts, référencées 350-1 et 350-2. L’écart à la distribution de la valeur mesurée référencée 355 (représentant la position relative de la valeur mesurée dont l’écart est déterminé), par rapport à l’ensemble des valeurs mesurées lié à la distribution qui lui est la plus proche, ici la distribution 350-2, est représenté par la référence 360-2. L’écart à la distribution de la valeur mesurée 355 peut également être déterminé par rapport à la distribution 350-1.
A titre d’illustration, les écarts à la distribution référencés 315 étant faibles, il peut être considéré que l’utilisateur est effectivement le titulaire du droit d’accès utilisé et qu’il n’est pas nécessaire d’effectuer de vérifications complémentaires. Bien que les écarts à la distribution référencés 320-1 et 320-2 sont également faibles, ils le sont moins que les écarts 315. Il peut donc être considéré que l’utilisateur est a priori le titulaire du droit d’accès utilisé, mais qu’une vérification complémentaire peu intrusive doit être effectuée. Les écarts à la distribution référencés 325-1 et 325-2 étant importants, il peut être considéré qu’il existe un doute quant à l’utilisateur, s’il est ou non le titulaire du droit d’accès utilisé. Dans ce cas, il peut être décidé qu’une vérification plus intrusive est nécessaire. Enfin, les écarts à la distribution référencés 330-1 et 330-2 étant très importants, il peut être mis fin à la fourniture de service ou il peut être demandé à l’utilisateur de s’identifier.
Il est observé ici que différents types de calculs d’écarts peuvent être utilisés pour estimer une distance entre un état donné, c’est-à-dire un ensemble de valeurs de paramètres à un instant donné, combinés (par exemple suite à une réduction du nombre de dimensions) ou non, et un ou plusieurs états correspondant à des instants passés. Outre les exemples décrits précédemment, des d’écarts peuvent être calculés, par exemple, par des produits scalaires.
Des groupes ou clusters comme ceux représentés sur la figure 3b peuvent être caractéristiques d’utilisateurs différents ou de comportements différents d’un même utilisateur, par exemple selon que les mesures sont effectuées le matin ou le soir, selon qu’elles sont effectuées dans un cadre tranquille tel qu’un domicile ou un cadre perturbé tel que des transports en commun, etc. L’identification de cluster et l’association d’un profil à ces clusters permet de déterminer si un utilisateur est effectivement le titulaire du droit d’accès utilisé. Comme décrit précédemment, le groupement de données acquises en groupes ou clusters peut être effectué par un moteur d’intelligence artificielle tel que K-moyenne (K-means) qui peut être associé ou non à une approche de réduction de dimensions telle que l’analyse en composantes principales, des auto-encodeurs s’appuyant sur un apprentissage profond (deep learning), d’un moteur d’apprentissage contrastif (contrastive learning) s’appuyant également sur un apprentissage profond , ou des stratégies de type analyse biométrique (réseaux siamois par exemple).
La illustre un second exemple d’étapes d’un procédé de contrôle d’accès à un ou plusieurs services, selon des modes de réalisation particuliers de l’invention. Les étapes illustrées sur la peuvent être considérées comme une variante aux étapes 210 à 230 de la .
La fenêtre bioclimatique selon cette variante de l’invention peut être mis en œuvre lors de la construction d’un bâtiment ou en remplacement d’une fenêtre de toit existante.
La fenêtre bioclimatique selon l’invention permet donc d’aller chercher la lumière et la chaleur en hiver (dans l’hémisphère Nord), et de tourner le dos au soleil en été (dans l’hémisphère Nord) laissant alors la luminosité indirecte pénétrer le bâtiment, mais pas le rayonnement direct.
Bien entendu, la fenêtre bioclimatique selon l’invention peut aussi être utilisé dans l’hémisphère Sud pour aller chercher la lumière et la chaleur en été et pour tourner le dos au soleil en hiver.
En outre, la fenêtre bioclimatique permet d’optimiser le rayonnement solaire quelle que soit l’orientation de la toiture dans la mesure où le caisson mobile est monté en pivotement sur le châssis solidaire de la toiture.
Selon une autre variante de réalisation, le châssis fixe comprend une paroi pleine agencée verticalement à l’opposé de ladite ouverture supérieure de manière à définir une enceinte hermétique permettant d’emmagasiner la chaleur générée par le rayonnement solaire dans l’enceinte, formant ainsi un équipement d’un système de chauffage.