INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le présent document présente également un procédé de détermination d’une densité de flux thermique convectif d’une face avant d’un module photovoltaïque à partir de l’un quelconque des systèmes de mesure d’une densité de flux thermique convectif présenté par la présente divulgation, le procédé comprenant : une détermination, pendant un intervalle de temps, d’une densité de flux thermique traversant le capteur de densité de flux thermique, une détermination, pendant l’intervalle de temps, d’une température du capteur de densité de flux thermique à partir du capteur de température, une détermination d’un flux radiatif émis par le capteur de densité de flux thermique pendant l’intervalle de temps à partir de la température du capteur de densité de flux thermique, une détermination d’un flux radiatif reçu par le capteur de densité de flux thermique pendant l’intervalle de temps à partir du système de détermination de flux radiatifs, une détermination de la densité du flux thermique convectif de la face avant du module pendant l’intervalle de temps à partir de la densité de flux thermique et des flux radiatifs émis et reçus par le capteur de densité de flux thermique.
Le procédé présenté permet ainsi de déterminer le flux thermique convectif reçu par la face avant du module photovoltaïque à partir du flux thermique total mesuré par le capteur de densité de flux thermique et de la mesure des flux radiatifs reçus et émis par le capteur de densité de flux thermique, obtenue par le système de détermination de flux radiatifs. Par conséquent, ce procédé permet de déterminer un flux thermique convectif de la face avant du module photovoltaïque à partir de capteurs dans des conditions réelles de fonctionnement du module. Le flux thermique convectif déterminé est donc précis puisqu’il est directement déterminé à partir de mesures sur le module photovoltaïque en opération et non plus estimé à partir d’hypothèses éloignées des conditions d’opération du module.
La présente divulgation porte également sur un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre d’un quelconque des procédés lorsque ce programme est exécuté par un processeur.
La présente divulgation porte enfin sur un support d’enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre d’un quelconque des procédés lorsque ce programme est exécuté par un processeur.
Préférentiellement, l’étape de génération de la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 par groupe comporte une sous-étape d’initialisation de ladite matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 dudit groupe G 1 , G 2 par la matrice identité, cette étape est par nature préalable à toute autre étape affectant la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 de chaque groupe.
Préférentiellement, l’étape de génération E_GEN de la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 par groupe comporte une sous-étape de détermination d’un groupe cible G 1 , G 2 sachant que cette sous étape pourrait également être préalable à l’étape de génération E_GEN.
On choisit ici comme groupe cible celui pour lequel l’aire sous la densité de probabilité caractéristique de la distribution des scores de similarité des imposteurs, c’est-à-dire le cumul de l’histogramme initial des imposteurs I_ G1, I_ G2 , est le plus élevé, c’est-à-dire le groupe qui présente les plus mauvaises performances, supposons ici que ce groupe cible soit le deuxième groupe G 2 .
Le groupe cible est ici choisi parmi lesdits au moins deux groupes G 1 , G 2 , mais il peut aussi être un groupe cible fictif construit sur la base de ces groupes, en étant l’un ou l’autre en fonction du score de manière à tracer un groupe fictif, qui serait notamment représentatif des pires performances (cumul des imposteurs le plus élevé), ce qui permet de disposer d’une cible vers laquelle il est toujours possible de corriger, et donc de converger puisqu’elle est toujours la plus mauvaise. Une autre variante pourrait consister aussi en la détermination d’un groupe cible, fictif ou non, qui ne serait pas le plus mauvais (cumulé, ou partout) mais un des plus mauvais de manière à trouver un compromis entre la performance et le caractère équitable du procédé de reconnaissance.
Dans un mode de réalisation particulier, l’étape de génération E_GEN est réalisée par apprentissage et comprend, après notamment détermination du groupe cible parmi lesdits au moins deux groupes G 1 , G 2 et initialisation de la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 de chaque groupe, des sous-étapes de : - définition d’une fonction de coût pour ledit groupe, notamment ladite fonction coût dudit groupe dépend de : - des variances par colonne et ; - d’une divergence Jensen-Shannon JS I,G1,GT entre l’histogramme initial des imposteurs dudit groupe et l’histogramme initial des imposteurs du groupe cible, sachant que la divergence Jensen-Shannon entre l’histogramme initial des imposteurs du groupe cible et l’histogramme initial des imposteurs du groupe cible est par définition nulle (ici JS I,G2,GT =0 car G T =G 2 ) , ce qui permet de ne pas nécessiter de diversité de traitement entre le groupe cible et les autres ; et ; - d’une divergence Jensen-Shannon JS U,G1,GT entre l’histogramme initial des utilisateurs légitimes dudit groupe et l’histogramme initial des utilisateurs légitimes du groupe cible ; Le choix de préférence de la divergence Jensen-Shannon par rapport à la K-L divergence provient de son caractère symétrique ; la fonction coût s’écrit donc ici : ; - calcul du minimum de ladite fonction coût dudit groupe par mise en œuvre d'une méthode d’optimisation par apprentissage, notamment une méthode de descente de gradient. Il sera donc procédé, par groupe, à la minimisation, de manière connue, de n² paramètres de manière à obtenir la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 optimisée comportant n fonctions de densité de probabilités définies chacune par n paramètres, puisqu’elles sont définies sur n intervalles, ce qui permet de définir les n² valeurs de la matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 . D’autres méthodes que la descente de gradient peuvent être utilisées, telles qu’une méthode de recuit simulé ou une méthode de Levenberg-Marquardt, de manière à déterminer la fonction de densité de probabilité de transition dudit groupe. D’autres méthodes d’optimisation telle que CMAES (de l’anglais « Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy ») pourraient également être appliquées. Des contraintes inhérentes à la nature des matrices de transition PDFT 1 , PDFT 2 s’appliquent à l’optimisation par apprentissage, ainsi les valeurs dans les matrices de transition sont positives et la somme des valeurs chaque colonne de chaque matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 vaut 1.
Après optimisation, les matrices de transition PDFT 1 , PDFT 2 de chaque groupe G 1 , G 2 sont mémorisées dans des espaces mémoires du calculateur du système de reconnaissance qui exécutera le programme de reconnaissance lors de la vérification de l’individu candidat. Est également mémorisée, notamment momentanément de manière à couvrir le temps de l’opération de contrôle en application « 1 :1 », dans des espaces mémoires de ce calculateur du système de reconnaissance la donnée biométrique de référence DBR. Ce programme de reconnaissance comporte dans des sous-modules: - le modèle de correspondance MCOR codé sous-forme de programme exécutable de correspondance, ainsi que - le classificateur de la donnée biométrique candidate codé sous forme de programme de classification exécutable, - un correcteur codé sous forme de programme exécutable de correction détaillé ci-après, - un modèle de décision mettant en œuvre l’étape de décision E_DEC préalablement décrite et codé sous forme de programme exécutable de correction et peut contenir un modèle d’acquisition de données biométrique si le système de reconnaissance comporte un unique calculateur, mais préférentiellement, ce modèle est déporté dans le calculateur du sous-système d’acquisition de données biométriques candidates.
Le correcteur prend donc en entrée de la matrice de transition PDFT 1 le score de similarité SS C de la donnée biométrique candidate DB C et donne en sortie le score de reconnaissance SR C de la donnée biométrique candidate DB C .
Selon un autre mode de réalisation, l’étape de génération de la matrice de transition par groupe PDFT 1 et PDFT 2 est réalisée analytiquement, illustrée en figures 5 et 6, et comprend des sous-étapes de : - alignement de l’histogramme initial des imposteurs I_G 1 dudit groupe sur l’histogramme initial des imposteurs I_G 2 dudit groupe cible résultant en un histogramme source aligné des imposteurs et un histogramme source modifié des utilisateurs légitimes; - calcul itératif d’une matrice des mouvement possibles entre deux index ( binôme ligne et colonne ) de la matrice de transition pour tous les couples d’index, ladite matrice des mouvements possibles déterminant à partir de l’histogramme source modifié des utilisateurs légitimes la quantité maximale d’utilisateurs légitimes déplaçable d’un index du couple vers l’autre index du couple sans que la quantité d’imposteur change dans l’ histogramme source aligné des imposteurs, c’est-à-dire en compensant la quantité d’imposteurs déplacée, de manière à déterminer la matrice de transition dudit groupe.
Des contraintes inhérentes à la nature des matrices de transition PDFT 1 , PDFT 2 s’appliquent à l’étape de génération réalisée analytiquement, ainsi les valeurs dans les matrices de transition sont positives et la somme des valeurs chaque colonne de chaque matrice de transition PDFT 1 , PDFT 2 vaut 1.
Comme illustré en l’étape d’alignement part de l’histogrammes initial des imposteurs I_G 1 du groupe 1 (non cible) en traits pointillés et de l’histogramme initial des imposteurs I_G 2 du groupe cible G 2 en trait plein, les histogrammes sont ici affichés en échelle logarithmique et l’histogramme initial des imposteurs I_G 1 du groupe 1 (non cible) est si besoin prolongé (trait plein plus fin) pour couvrir la même gamme de répartition R , les flèches représentent les décalages en écarts de scores de similarité à appliquer pour aligner les deux histogrammes entre eux. Ces mêmes décalages sont également appliqués aux histogrammes des utilisateurs légitimes U_G 1 car les histogrammes sont par nature liés entre eux. Le décalage a ainsi pour but d’aligner dynamiquement les taux de fausses acceptations FAR des groupes non cibles sur celui du groupe cible (par exemple : 1% (R)=+2500 (SS)) et d’obtenir un histogramme source aligné des imposteurs et un histogramme source modifié des utilisateurs légitimes.
La illustre l’étape de calcul itératif d’une matrice des mouvements possibles M entre deux index j,k de la matrice de transition PDFT 1 du groupe 1 (non cible) , formant un couples d’index, chaque index désignant des intervalles de scores de similarité et de reconnaissance de la matrice de transition, chaque index correspond donc à une ligne (score de reconnaissance) et à une colonne (score de similarité). Pour tous les couples d’index j,k , ladite matrice des mouvements possibles M détermine à partir de l’histogramme source modifié des utilisateurs légitimes la quantité maximale d’utilisateurs légitimes déplaçable entre lesdits intervalles correspondant audits index du couple sans que la quantité d’imposteur change dans l’histogramme source aligné des imposteurs, c’est-à-dire en compensant la quantité d’imposteurs déplacée, de manière à déterminer la matrice de transition dudit groupe.
Dans la figure 6 les valeurs de la matrice de transition PDFT 1 sont exprimées sous la forme de R jj R jk R kj R kk , et I fait ici référence à une proportion d’imposteurs étant dans l’intervalle respectif k,j de la base d’apprentissage et m à une proportion d’utilisateurs légitimes étant dans l’intervalle respectif k, j de la base d’apprentissage. Il s’agit de calculer itérativement la matrice de transition PDFT 1 par mouvements unitaires qui laissent l’histogramme source aligné des imposteurs du groupe 1 (non cible) inchangé, dans sa traduction matricielle, tout en visant le taux maximum de faux rejets FRR pour les utilisateurs légitimes. Pour ce faire, la matrice de transition PDFT 1 du groupe 1 (non cible) est initialisée à la matrice identité, comme dans le mode de réalisation précédent, et une matrice des mouvements M est calculée itérativement par couples d’index γ, δ de la matrice de transition PDFT 1 , cette matrice des mouvements M détermine la portion maximum m’ k de la répartition d’utilisateurs légitimes post alignement qui peut être transférée vers une autre case de la matrice de transition PDFT 1 sans que la portion d’imposteurs change : = et = , c’est-à-dire en compensant la portion d’imposteurs déplacée . En considérant γ le pourcentage d’utilisateurs légitimes déplacés de l’index j vers l’index k de la matrice de transition PDFT 1 , fixer l’histogramme source aligné des imposteurs du groupe 1 (non cible) signifie = et = , ce qui impose de ramener une portion de δ de l’index k à l’index j. Les mouvements possibles sont calculés en conséquence, puis un processus itératif déplace les portions d’utilisateurs légitimes pour atteindre le taux de faux rejets FRR visé. Les flèches noires en trait plein illustrent le fait que les imposteurs sont calculés à partir des imposteurs et les flèches noires en pointillé illustrent le fait que les utilisateurs légitimes sont calculés à partir des utilisateurs légitimes, mais que dans les deux cas on utilise la même matrice de transition PDFT 1 de valeurs R jj R jk R kj R kk. A chacune de ces itérations p, la matrice des mouvements possibles courante M p étant ainsi calculée, on peut modifier et de la valeur maximale M p,j,k , avec p l’itération ;i,j les coordonnées dans la matrice, de manière à rapprocher m’ k de ca cible, sans changer I’ k . ayant été modifié à l’itération p, on recalcule entièrement M p+1 à l’itération suivante.
Préférentiellement on commence par les index correspondant à un coin de la matrice de transition PDFT 1 , et plus précisément à une extrémité de la diagonale identité de la matrice de transition PDFT 1 telle qu’initialisée. Une fois la matrice obtenue, l’étape de correction sera appliquée comme précédemment, de même que l’étape de décision E_DEC.
L’intérêt de cette variante consiste en sa minimisation par localités, contrairement à la minimisation globale opérée par la fonction de coût du mode de réalisation présenté précédemment. En effet, sur certains intervalles, les valeurs de l’histogramme des imposteurs sont très élevées (taux de FAR très faible) or d’après les critères d’optimisation définis une convergence reste recherchée tant qu’elles ne sont pas égales à celles du groupe cible, alors que cela n’est pas utile et allonge inutilement le temps de l’étape de génération E_GEN.
Dans les modes de réalisation cités seuls deux groupes ont été utilisés, un groupe cible et l’autre, mais le procédé s’applique de la même façon à un nombre de groupes supérieur. De même, la description a porté essentiellement sur le cas de la vérification «1 : 1» mais l’homme du métier l’appliquera sans difficulté à une identification «1 : n», en bouclant autant de fois que nécessaire avec le modèle de correspondance MCOR.
Il est visible le garde-corps 21, une surface de pose 20. Il est désigné une cale 22 et une vis 25 qui se retrouve le long du garde-corps 21.
Selon cet exemple de réalisation, l'ensemble constitué d’une vis 25 et d’une cale 22 est disposé le long du garde-corps 21 tous les 50 cm.
Il est également représenté un écrou positionné entre la vis et le garde-corps 21.
La surface de pause est par exemple un acrotère, une dalle, un balcon...
La montre un schéma de la partie en cercle visible à la .
On retrouve la vis 25, le garde-corps 21 et la cale 22.
L'écrou est positionné entre la vis et le garde-corps 21, plus précisément la lisse basse de garde-corps 21 comporte un trou traversant dans lequel se loge la vis 25.
La cale 22 comporte un trou traversant oblong dans lequel est insérée la vis qui est fixée au sol dans un trou de fixation.
Sur cette figure, on voit bien que la cale 22 a une partie convexe 24.
La cale 22 comporte une surface plane qui se pose sur la surface du sol.
La lisse basse, et plus précisément le dessous, comporte une partie concave 23.
La partie convexe 23 et la partie concave 24 coopèrent ensemble pour régler l'ajustement du garde-corps 21 par rapport à la surface du sol. La figure suivante montre un angle de réglage entre le garde-corps 21 et la surface du sol.
La montre une vue en coupe de l’implantation montée de l’ensemble.
Il est visible un axe vertical nommé V. Il est visible également un axe longitudinal d'implantation de la vis qui est différent dans le cas présent de la verticale et permet ainsi le réglage de l'aplomb.
La montre une vue perspective de la cale 22.
Sur cette figure on peut voir le trou oblong de la cale 22 dans lequel est insérée la vis lors du montage. Le trou oblong permet d'avoir un jeu possible pour le réglage. Le trou oblong comporte un chanfrein.
De préférence, l’organe de commande est un organe de commande uniquement dédié au lancement du procédé de nettoyage.
Avantageusement, la machine à café automatique est configurée pour réaliser au moins une recette de café court présentant un volume en tasse de moins de 3 centilitres, le procédé de nettoyage de la chambre d’infusion étant lancé automatiquement après la réalisation de la recette de café court.
La réalisation d’une recette de café court encrasse la chambre d’infusion de manière importante. Une telle disposition permet de conserver une chambre d’infusion propre sans intervention de l’utilisateur.
De préférence, la chambre d’infusion présente, lorsqu’elle est ouverte, un volume V2o et le rapport V1/V2o est supérieur à 0,8.
Ainsi, le procédé de nettoyage met en œuvre peu d’eau pour un nettoyage moins poussé mais plus rapide.
Avantageusement, la machine à café automatique comporte un bac de récupération des fluides, l’eau résiduelle présente dans la chambre après l’étape d) étant dirigée dans le bac de récupération.
Ainsi, tous les fluides usagés, notamment l’eau résiduelle issue du procédé de nettoyage sont collectées dans un même bac de récupération que l’utilisateur peut vider de manière cyclique.
De préférence, la chambre d’infusion est agencée au-dessus de la chaudière et en ce qu’après l’étape d), l’eau résiduelle dans la chambre d’infusion s’évacue par gravité.
Ainsi, avec un tel procédé, l’eau résiduelle dans la chambre d’infusion est évacuée sans consommer d’énergie.
Avantageusement, le groupe d’infusion comporte un dispositif d’expulsion de la galette de mouture en fin de cycle de préparation d’une boisson infusée, le dispositif d’expulsion comportant un plateau perforé mobile à l’intérieur de la chambre d’infusion entre une position basse de travail dans laquelle il repose sur un fond de la chambre d’infusion et une position haute d’expulsion dans laquelle il est agencé au niveau de l’ouverture supérieure 13 de la chambre d’infusion 12.
Ainsi, pendant l’étape c) du procédé de nettoyage, l’eau injectée dans la chambre d’infusion nettoie le plateau perforé.
Le plateau perforé est susceptible de s’encrasser car pour réaliser une boisson infusée, il reçoit de la mouture et il est chauffé par la chaudière.
La est une vue en perspective d’une machine à café automatique selon un mode particulier de réalisation de l'invention.
La est une vue en perspective du dispositif d’infusion de la machine à café automatique de la .
La est une vue en coupe partielle suivant le plan de coupe vertical suivant la ligne III-III du dispositif d’infusion de la machine à café automatique de la , le piston presseur étant en position basse de tassage.
Cette alternative évite l’utilisation d’étapes de photolithographie et de gravure dans le substrat source afin de fournir les vignettes.
Selon une possibilité, le cadre rigide et le film adhésif sensible aux UV respectivement utilisés à l’étape iii) ou à l’étape jjj) présentent un diamètre supérieur à celui du substrat source,
et le procédé comprend respectivement à l’étape iii) ou jjj) la fixation des vignettes en augmentant l’espace entre les vignettes, en modifiant la position initiale des vignettes et/ou en fixant des vignettes de plusieurs substrats sources sur un unique substrat support d’un diamètre supérieur à celui du substrat source.
Selon une possibilité, le procédé comprend en outre après l’étape f), et par exemple après l’étape g) ou h) : une étape k) d’implantation d’espèces ioniques dans les vignettes de la structure pavée de sorte à créer un plan de fragilisation dans chaque vignette délimitant un film mince entre la face implantée et ledit plan de fragilisation, une étape l) de collage moléculaire de la face implantée des vignettes sur un substrat receveur, une étape m) de fracture au niveau du plan de fragilisation, notamment par application d’un traitement thermique, de sorte à transférer collectivement le film mince de chaque vignette sur le substrat receveur.
Selon une disposition, les étapes k, l et m) sont répétées n fois sur le négatif obtenu à l’issue de l’étape m), le négatif comprenant le substrat support et les vignettes, de sorte à réaliser n nouveaux transferts collectifs du film mince de chaque vignette sur un support receveur.
Selon une autre possibilité, le procédé comprend après l’étape f), et par exemple après l’étape g) ou h) la réalisation d’étapes technologiques collectivement sur les vignettes de la structure pavée.
De manière pratique, la pâte à base minérale comprend une poudre minérale, un liant et un solvant d’homogénéisation.
Concrètement, la poudre minérale comprend des grains présentant une taille inférieure ou égale au dixième de l’espace inter puce entre les vignettes adjacentes de sorte à faciliter le comblement de l’espace inter puce lors de l’étape c). Cette limitation en taille permet de faciliter le remplissage des espaces inter puces avec la pâte à base minérale. Ensuite la densification /frittage obtenus par le traitement thermique selon l’étape f) permet de solidariser et de faire grossir ces grains conduisant à l’obtention du matériau minéral cohésif.
D'autres aspects, buts et avantages de la présente invention apparaîtront mieux à la lecture de la description suivante de différentes variantes de réalisation de celle-ci, données à titre d'exemple non limitatif et fait en référence aux dessins annexés. Les figures ne respectent pas nécessairement l’échelle de tous les éléments représentés de sorte à améliorer leur lisibilité. Des traits pointillés symbolisent un plan de fragilisation formé dans un substrat. Dans la suite de la description, par souci de simplification, des éléments identiques, similaires ou équivalents des différentes formes de réalisation portent les mêmes références numériques.
est une vue schématique illustrant une étape i) et ii) du procédé selon un mode de réalisation de l’invention.
est une vue schématique illustrant une étape iii) du procédé selon le mode de réalisation de la et la fourniture de la structure vignetée a).
est une vue schématique illustrant des étape b) à d) du procédé selon le mode de réalisation de la .
est une vue schématique illustrant des étapes e) et f) du procédé le mode de réalisation de la .
est une vue schématique illustrant des étapes g) et h) puis de l’étape k) d’implantation selon un mode de réalisation de l’invention.
est une vue schématique illustrant des étapes l) et m) du procédé selon un mode de réalisation de l’invention.
Lorsque ledit au moins un polyamide semi-cristallin aliphatique est obtenu à partir de la polycondensation d’au moins un aminoacide, il peut donc comprendre un seul aminoacide ou plusieurs aminoacides.
Lorsque ledit au moins un polyamide semi-cristallin aliphatique est obtenu à partir de la polycondensation d’au moins une diamine X avec au moins un acide dicarboxylique aliphatique Y, la diamine X peut être comme définie ci-dessus et le diacide aliphatique Y peut être comme défini ci-dessus.
Dans un mode de réalisation, le polyamide de la couche (II) est choisi parmi un polyamide aliphatique semi-cristallin présentant un nombre moyen d’atome de carbone par atome d’azote de C4 à C15 et un polyamide semi-aromatique (PPA).