Procédé (20, 220) de diagnostic automatique pour suivre un état de santé d’au moins un moteur (2) équipant un aéronef (1), ledit procédé (20, 220) comportant les étapes suivantes : acquisition périodique (21) en vol d’une pluralité de données de vol avec des senseurs (7), ladite pluralité de données de vol étant représentative d’une pluralité de paramètres physico-chimiques, identification (22) avec un contrôleur (5, 15), à partir de ladite pluralité de données de vol, d’au moins une phase de contrôle de santé moteur prédéterminée et isolement (23) avec ledit contrôleur (5, 15) d’une séquence de données significatives parmi ladite pluralité de données de vol produites durant ladite au moins une phase de contrôle de santé moteur, lesdites données significatives d’une séquence étant acquises successivement, et pour chaque phase de contrôle de santé moteur, calcul (24) avec ledit contrôleur (5, 15) d’au moins un indice de santé moteur en fonction d’au moins un paramètre de contrôle dudit au moins un moteur (2) parmi ladite pluralité de paramètres physico-chimiques, caractérisé en ce que ledit procédé (20, 220) comporte les étapes suivantes : pour chaque indice de santé moteur, génération (25) avec ledit contrôleur (5, 15) d’un point d’une cartographie à au moins une dimension, chaque point associant ledit indice de santé moteur à au moins une valeur d’au moins un paramètre d’état prédéterminé parmi ladite pluralité de paramètres physico-chimiques, chaque paramètre d’état prédéterminé correspondant à une dimension de ladite cartographie, chaque valeur correspondant respectivement à une valeur dudit au moins un paramètre d’état à un instant de ladite séquence de données significatives pour lequel ledit indice de santé moteur est calculé, regroupement (26) avec ledit contrôleur (5, 15) desdits points de ladite cartographie dans au moins une classe d’intérêt (Ci1, Ci2), chaque classe d’intérêt (Ci1, Ci2) correspondant à un groupe de points espacés les uns des autres dans ladite cartographie d’une distance maximale prédéterminée, surveillance (28, 28’) avec ledit contrôleur (5, 15) desdits indices de santé moteur correspondant auxdits points de ladite au moins une classe d’intérêt (Ci1, Ci2), et génération (29, 129, 229, 329) avec un alerteur (9, 19) d’un signal d’information en fonction desdits indices de santé moteur surveillés lors de ladite surveillance (28, 28’). Procédé (220) selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit procédé (220) comporte une identification (27, 27’) avec un contrôleur d’identification (35, 135) de ladite au moins une classe d’intérêt (Ci1, Ci2) parmi au moins deux classes (Cl1, Cl2, Cl3, Cl4, Cl5) distinctes, ladite au moins une classe d’intérêt (Ci1, Ci2) étant identifiée en fonction d’au moins un paramètre d’identification choisi parmi le groupe comportant une fréquence d’apparition d’un point dans ladite au moins une classe d’intérêt (Ci1, Ci2) considérée et une répartition desdits points dans ladite cartographie. Procédé (220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que ledit procédé (220) comporte une prédétermination (120) dudit au moins un paramètre d’état prédéterminé, ladite prédétermination (120) comportant les sous étapes suivantes : acquisition périodique préliminaire (121) durant au moins un vol préliminaire d’une pluralité de données préliminaires de vol avec des senseurs (7), ladite pluralité de données préliminaires de vol étant représentative d’une pluralité de paramètres physico-chimiques, calcul (124) avec ledit contrôleur de prédétermination (105, 115) d’une pluralité d’indices préliminaires de santé moteur en fonction d’une pluralité de valeurs d’au moins un paramètre de contrôle préliminaire dudit au moins un moteur (2) parmi ladite pluralité de paramètres physico-chimiques, génération (125) avec ledit contrôleur de prédétermination (105, 115) d’une base de donnée comportant ladite pluralité de valeurs dudit au moins un paramètre de contrôle préliminaire associée à ladite pluralité d’indices préliminaires de santé moteur correspondante, génération (126) avec ledit contrôleur de prédétermination (105, 115), à partir d’une corrélation entre ladite pluralité d’indices préliminaires de santé moteur et ladite pluralité de valeurs dudit au moins un paramètre de contrôle préliminaire dudit au moins un moteur (2) contenues dans ladite base de donnée, d’une pluralité de modèles de régression linéaire, chaque modèle de régression linéaire étant associé à un paramètre de contrôle préliminaire ou à une combinaison de plusieurs paramètres de contrôle préliminaire, identification (128) avec ledit contrôleur de prédétermination (105, 115) dudit au moins un paramètre d’état prédéterminé parmi ledit paramètre de contrôle préliminaire ou ladite combinaison de plusieurs paramètres de contrôle préliminaire correspondant à chaque modèle de régression linéaire, ladite identification (128) étant fonction d’une part d’une qualité de prédiction de ladite pluralité de modèles de régression linéaire et d’autre part d’un nombre de paramètres de contrôle. Procédé (220) selon la revendication 3, caractérisé en ce que ledit au moins un vol préliminaire comporte une pluralité de vols réalisés avec un ou plusieurs aéronefs (1, 101). Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ladite surveillance (28, 28’) desdits indices de santé moteur comporte un calcul d’une pente d’une courbe décrite par lesdits indices de santé moteur d’une même classe d’intérêt Ci1, Ci2 en fonction du temps et une comparaison de ladite pente avec une valeur de seuil prédéterminée, ladite génération (29) dudit signal d’information étant effectuée lorsque ladite pente franchit ladite valeur de seuil prédéterminée. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que ladite surveillance (28, 28’) desdits indices de santé moteur comporte une identification d’une discontinuité d’une courbe décrite par lesdits indices de santé moteur d’une même classe d’intérêt (Ci1, Ci2) en fonction du temps, ladite génération (129) dudit signal d’information étant effectuée lorsque ladite discontinuité est identifiée. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que ladite surveillance (28, 28’) des indices de santé moteur comporte une comparaison entre une valeur des indices de santé moteur et une autre valeur de seuil prédéterminée, ladite génération (229) du signal d’information étant effectuée lorsque ladite valeur des indices de santé moteur franchit ladite autre valeur de seuil prédéterminée. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que ladite surveillance (28) desdits indices de santé moteur est réalisée périodiquement avec une période prédéterminée. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que ladite surveillance (28’) desdits indices de santé moteur est réalisée suite à chaque calcul (24) desdits indices de santé moteur. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, caractérisé en ce que ledit procédé (20, 220) comporte, pour chaque classe, une détermination d’un barycentre desdits points et une pondération (59) assignant un poids à chaque indice de santé moteur, ledit poids étant fonction d’au moins une distance séparant ledit au moins un point dudit barycentre, ladite surveillance (28, 28’) desdits indices de santé moteur étant opérée sous la dépendance desdits poids de chaque indice de santé moteur en réalisant une courbe pondérée représentative des indices de santé moteur et desdits poids associés, ladite génération (329) dudit signal d’information étant effectuée lorsqu’une pente de ladite courbe pondérée franchit une valeur de seuil prédéterminée, lorsqu’une discontinuité de ladite courbe pondérée est identifiée ou lorsqu’une valeur pondérée des indices de santé moteur franchit une autre valeur de seuil prédéterminée. Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, caractérisé en ce que ledit procédé (20, 220) comporte une mémorisation (130) de ladite pluralité de données de vol dans une mémoire (6) embarquée dans ledit aéronef (1) pendant ladite phase de vol dudit aéronef (1). Procédé (20, 220) selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, caractérisé en ce que ledit procédé (20, 220) comporte une transmission (131) de ladite pluralité de données de vol dudit aéronef (1) vers au moins une station sol (10). Aéronef (1) équipé d’au moins un moteur (2), de senseurs (7) pour acquérir une pluralité de données de vol, d’un contrôleur (5) et d’un alerteur (9), caractérisé en ce que lesdits senseurs (7), ledit contrôleur (5) et ledit alerteur (9) dudit aéronef (1) sont configurés pour mettre en œuvre ledit procédé (20) de diagnostic automatique selon l’une quelconque des revendications 1 à 12. Ensemble (11) comportant au moins une station sol (10) et au moins un aéronef (1, 101) équipé d’au moins un moteur (2) et de senseurs (7) pour acquérir une pluralité de données de vol, ladite au moins une station sol (10) comportant un contrôleur (15) et un alerteur (19), caractérisé en ce que lesdits senseurs (7), ledit contrôleur (15) et ledit alerteur (120) dudit ensemble (11) sont configurés pour mettre en œuvre ledit procédé (20) de diagnostic automatique selon l’une quelconque des revendications 1 à 12.