INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon un mode de réalisation plus préféré, la composition ( A ) et/ou (C) est exempte d’agents colorants.
pH des compositions (A) et (C) Le pH des compositions ( A ) et/ou ( C ) est de préférence compris entre 3,5 et 9,5.
Le pH de la composition (A) est de préférence supérieur à 7, plus préférentiellement allant de 7 à 10, encore plus préférentiellement allant de 7,5 à 9,5.
Le pH de la composition ( C ) est de préférence inférieur à 7, plus préférentiellement allant de 3 à 7, encore plus préférentiellement allant de 3,1 à 6,5, le plus préférentiellement allant de 3,5 à 6.
Composition (B) Selon un mode de réalisation préféré, la composition (B) comprend : i) du peroxyde d’hydrogène ; ii) un ou plusieurs composés choisis parmi les carbonates, les bicarbonates et leurs mélanges; iii) un ou plusieurs silicates ; iv) éventuellement un ou plusieurs agents colorants, de préférence choisis parmi les colorants directs, les colorants d’oxydation et leurs mélanges.
Agents oxydants chimiques La composition (B) comprend i) un ou plusieurs agents oxydants chimiques choisis parmi le peroxyde d’hydrogène, les systèmes générateurs de peroxyde d’hydrogène différents des sels peroxygénés et leurs mélanges.
Le décodeur utilise pour la prise en compte de l’émotion, selon un mode de réalisation, une technique de synthèse de signal basée sur la prosodie, comme présenté dans l’article de Shroeder : « Emotional Speech Synthesis: A Review, EUROSPEECH 2001 Scandinavia, 7th European Conference on Speech Communication and Technology, 2nd INTERSPEECH Event, Aalborg, Denmark, September 3-7, 2001 ». Une telle modélisation de l’émotion dans la parole repose sur un certain nombre de paramètres prosodiques comme la fréquence fondamentale (pitch), l’intensité, le débit, l’articulation, etc. de la parole : un segment vocal donné est modifié (ou synthétisé) par la prise en compte des paramètres caractéristiques de l’émotion qui sont enregistrés dans la base de données BD’ de la (ou BD de ma , ou BD_1, BD_2 de la ). Un tel ensemble de paramètres est illustré à l’appui de la .
Selon un autre mode de réalisation, le décodeur utilise un réseau de neurones artificiels, qui été préalablement entraîné à modifier un segment de parole en lui ajoutant une émotion. Dans ce cas, le label d’émotion ainsi que les données synthétisées de parole issues de l’étape S15 sont présentées à l’entrée du réseau de neurones préalablement entraîné selon un format attendu, par exemple un vecteur normalisé de données d’entrée du réseau de neurones. Ces données sont de la même nature que celles utilisées pour l’entrainement. Un exemple d’un tel réseau de neurones est détaillé dans l’article " Efficiently Trainable Text-to-Speech System Based on Deep Convolutional Networks with Guided Attention," 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018, pp. 4784-4788 ", de H. Tachibana et al. Ce réseau peut être adapté pour prendre en compte en entrée le ou les labels d’émotion. La présente un exemple d’utilisation de réseaux de neurones spécialisés par émotion, ou classe d’émotions.
Les étapes S14 et S15 peuvent être parallèles, comme représentées sur la , ou successives. Dans un mode de réalisation, l’étape S15 est réalisée d’abord, puis la parole est présentée avec l’émotion à l’entrée de l’étape S14, afin de synthétiser la parole avec l’émotion.
À l’issue des étapes S14 et S15, le segment de parole est préparé pour sa restitution sonore, au cours d’une étape S16. Selon un mode de réalisation, la préparation consiste à générer un segment audio de format normalisé (WAV, MP3, AAC, etc.)
Lors d’une étape S13, optionnelle, les informations sonores non vocales (qui peuvent appartenir à un segment vocal ou non vocal) sont traitées. Dans l'exemple donné plus haut, la balise « audio » permet de détecter une telle information sonore dans les segments 2 et 3. Elle peut prendre, comme discuté auparavant, la valeur d’un URI d’un fichier sonore, ou d’un index pointant sur une base de données connue du côté de l’émetteur et du récepteur, base privée ou moteur de reconnaissance de musique, etc. Optionnellement, une balise (« descr ») fournit une description qui peut correspondre à un contenu alternatif dans le cas où la source ne pourrait être jouée ; il peut y avoir alors une synthèse de chant d’oiseaux, ou une énonciation de type « les oiseaux chantent ».
Lors d’une étape S17, les segments sont préparés pour la restitution sonore et éventuellement concaténés dans un fichier ou flux audio unique. Si, lors de l’étape S13 optionnelle, des informations non vocales (sonores) ont été extraites d’un segment vocal ou non vocal, elles sont également insérées dans le flux audio. On peut lors d’une étape S17 effectuer une superposition des données audio et vocales (comprenant éventuellement une émotion) dans un même segment audio. Selon l’exemple donné plus haut, on aboutira à un fichier audio comprenant trois segments : le premier contient uniquement de la parole ; le second contient de la parole et du son (la neuvième symphonie, superposée à la parole) ; le troisième contient uniquement du son (des chants d’oiseaux).
Enfin, lors d’une étape S18, les données sont restituées sur un dispositif sonore (AUDIO OUT sur la ), par exemple un haut-parleur.
La représente, de manière schématique, un dispositif de prédiction d’émotions pour la mise en œuvre du module de traitement des émotions de l’utilisateur sur un segment vocal (module EMOT de la ) selon un mode de réalisation.
Le réseau de neurones artificiels représenté a été préalablement entraîné pour identifier un label d’émotion parmi un ensemble de labels d’émotions, selon un procédé détaillé à l’appui de la .
Une fois le réseau entraîné, il est apte à délivrer en sortie un index, ou label, LEMi, ou donnée de contexte vocal, qui permet d’accéder à une émotion (par exemple : « joie »), ou un ensemble de labels d’émotions (par exemple : « joie » et « pressé »), dans la base de données qui contient les labels d’émotion. Si le réseau a été correctement entraîné, cet index correspond à celui de l’émotion (ou ensemble d’émotions) la plus « proche » de l’émotion véhiculée par la voix de l’utilisateur dans ce segment.
Selon l’exemple représenté : le réseau de neurones comprend une couche d’entrée à laquelle sont présentées les données d’entraînement DEi correspondant au segment vocal à classifier, une couche de sortie et un ou plusieurs couches cachées, chaque couche comprenant une pluralité de nœuds, aussi appelés neurones. Chaque couche cachée, ainsi que la couche de sortie, est associée à une opération mathématique, aussi appelée fonction d’activation, réalisée au niveau de chaque nœud de ladite couche. De plus, chaque nœud d’une couche cachée et de la couche de sortie est « relié » à chaque nœud de la couche précédente par un poids, chaque nœud prenant ainsi en entrée le résultat (ou la valeur, pour la couche d’entrée) de chaque nœud de la couche précédente multiplié par le poids associé, c.-à-d. le poids liant ledit nœud audit nœud de la couche précédente. Dans un tel cas, l’étape S0 de la / S20 de la permet de définir le nombre de couches, ainsi que les fonctions d’activation et le nombre de nœuds des couches cachées et de sortie. Les données d’entraînement DEi (DE 1 , DE 2 … DE N ) peuvent correspondre à des données audio brutes échantillonnées ou à un ensemble de paramètres du signal audio (paramètres de prosodie comme les variations de hauteur, d’intensité, de durée, etc. du signal de parole) ou encore à une image spectrale du signal (par exemple une image spectrale logarithmique, ou spectrogramme de type MEL, dont les fréquences sont adaptées à un auditeur humain). Le réseau de neurones délivre en chaque nœud de la couche de sortie un score de prédiction SCi (SC 1 , SC 2 … SC N ) correspondant au score d’appartenance à l’émotion i, repérée par son index LEMi (LEM1, LEM2 … LEMN). Le réseau de neurones comprend aussi une couche notée « softmax » dont l’un des objectifs, de manière connue, est de normaliser les scores obtenus pour les faire correspondre à des probabilités Pi (P 1 , P 2 … P N ) d’appartenance au label i, la somme des probabilités d’appartenance étant par exemple égale à 1. Lors de l’entraînement, l’index du nœud de sortie associé à l’émotion d’entraînement (qui est connue) doit être le plus proche possible de la probabilité la plus élevée. L’entraînement consiste à raffiner les différents poids associés aux différents neurones des différentes couches pour obtenir une telle probabilité en sortie ; une boucle de retour (aussi appelée rétropropagation) notée ici RETRO, connectée à une fonction de type « softmax », est utilisée à cet effet. Enfin le réseau de neurones selon cet exemple comprend un module OHE (pour One Hot Encoding ) qui permet de choisir un index LEMi unique en sortie (typiquement, celui dont la probabilité est la plus élevée).
La représente, sous forme d’organigramme, les principales étapes d’un procédé d’entraînement d’un réseau de neurones artificiels pour un tel dispositif de prédiction d’émotion, qui peut faire partie de l'étape S0 d'initialisations de la . Ce procédé est mis en œuvre par un module d’entraînement ENTR ( ) qui sert à configurer le réseau de neurones tel que représenté à titre d’exemple en .
Le réseau de neurones artificiels est entraîné pour identifier un label d’émotion (ou plusieurs) parmi un ensemble d’émotions possibles, plus particulièrement le label est un index d’émotion parmi un ensemble d’index d’émotion. Le label d’émotion correspond à une donnée de contexte vocal.
Dans une étape S20, la structure du réseau de neurones RN artificiel est définie. Conformément à l’exemple donné en , il s’agit d’un réseau de classification basé sur l’utilisation d’un réseau CNN, d’une fonction « softmax » (SM), d’un module de rétropropagation (CE), et d’un module d’encodage « one-hot » (OHE). Alternativement, la structure utilisée pour définir le réseau de neurones pourrait être par exemple celle d’un réseau de neurones à propagation avant, d’un perceptron multicouche, etc. Tout autre exemple à la portée de l’homme du métier peut être utilisé.
Lors d’une étape S21, le procédé obtient des données d’entraînement DEj d’un segment audio, à partir d’un ensemble de segments audio d’entraînement SEGj. Par exemple, l’ensemble d’entraînements comporte N segments d’entraînement, où N prend la valeur 10000, numérotés de 1 à 10000, et correspondant aux émotions EMi de label LEMi avec l’index j compris entre 1 et 10000 et l’index i compris entre 1 et 10 (c'est-à-dire que l'on dispose de 10 labels d'émotion). Des segments audio peuvent être enregistrés ou non en association avec les labels LEMi. En effet, une fois que le réseau est entraîné, selon ce mode de réalisation, il n’est plus nécessaire de disposer des segments audio d’entraînement. Il peut cependant être utile de pouvoir y accéder pour calculer des distorsions, etc. Selon une variante, ils sont supprimés de la base. Selon une autre variante, ils sont supprimés après l’entraînement. Selon une autre variante, ils sont conservés en base. Ces segments audio d’entraînement peuvent être obtenus, sans perte de généralité, à partir d’une base de données, d’un disque dur, d’un accès réseau, de la sortie d’un décodeur, ou en direct à partir du micro d’un locuteur, etc. Selon un mode de réalisation, un terminal de type smartphone est capable d’entraîner à la volée le réseau sur la voix de son utilisateur et celle de ses interlocuteurs pour en dégager les émotions et les synthétiser en même temps que la voix. Comme mentionné préalablement, les segments d'entraînement peuvent correspondre à des séquences audio de durée variable comprenant de la parole. Ils comprennent chacun un ensemble d’échantillons audio.
Chaque fil présente une résistance à la rupture, notée Rm, telle que 2500 ≤ Rm ≤ 3100 MPa. On dit de l’acier de ces fils qu’il est de grade SHT (« Super High Tensile » ou très haute résistance à la traction). D’autres fils peuvent être utilisés, par exemple des fils de grade inférieur, par exemple de grade NT (« Normal Tensile »ou résistance normale à la traction) ou HT (« High Tensile » ou haute résistance à la traction), comme des fils de grade supérieur, par exemple de grade UT (« Ultra Tensile » ou ultra haute résistance à la traction) ou MT (« Mega Tensile » ou mega haute résistance à la traction).
Chaque toron interne T1 précédemment décrit est fabriqué selon des procédés connus comportant les étapes suivantes, opérées préférentiellement en ligne et en continu : - tout d’abord, une première étape d’assemblage par câblage ou retordage des 6 fils externes F3 autour du fil interne F1 de la couche interne C1 au pas p3 et dans le sens S pour former la couche externe C3 en un premier point d’assemblage; - préférentiellement une étape d’équilibrage final des torsions. Chaque toron externe T2 précédemment décrit est fabriqué selon des procédés connus comportant les étapes suivantes, opérées préférentiellement en ligne et en continu: - tout d’abord, une première étape d’assemblage par câblage ou retordage des 6 fils externes F3’ autour du fil interne F1’ de la couche interne C1’ au pas p3’ et dans le sens S pour former la couche externe C3’ en un premier point d’assemblage; - préférentiellement une étape d’équilibrage final des torsions.
Dans une étape de fabrication d’un multi-torons M1, on assemble par câblage les K=3 torons internes T1 au pas P1 et dans le sens S pour former un multi-torons M1 de la couche interne CI en un premier point d’assemblage.
Dans une étape de fabrication de la couche interne CI, on assemble par câblage les X=3 multi-torons M1 au pas pi et dans le sens Z pour former la couche interne CI en un premier point d’assemblage.
Une telle mémoire 120, un tel processeur de l’unité de traitement 130, un tel récepteur 101 et un tel émetteur 102 sont aptes à, et configurés pour : établir un lien logique entre la station et un transporteur de la station, sur la base d'une comparaison entre une première position du transporteur et au moins une valeur relative à un signal émis par la station, et décider un basculement sur la base d'une deuxième position du transporteur.
Avantageusement, ils sont également aptes à, et configurés pour : mettre à jour le lien logique après l'établissement, sur la base d'une comparaison entre une nouvelle position du transporteur et au moins une nouvelle valeur relative à un signal émis par la station, mémoriser le lien logique avant la mise à jour, émettre une commande i-E1u à un point d'accès lui ordonnant de passer en mode Wi-Fi sensing, c’est-à-dire de surveiller un corps autour de lui, recevoir en réponse une information i-E4u permet d'obtenir ou de calculer une position du corps par rapport au point d'accès, émettre une commande i-E1sta à un point d'accès lui ordonnant de passer en mode Wi-Fi steering partiel, c’est-à-dire de surveiller une station en monitorant le paramètre RSSI de la station, mais sans décider un basculement éventuel de la connexion, recevoir en réponse une information i-E4sta comprenant une valeur du paramètre RSSI.
FILM CHAUFFANT DESTINE A UN PLANCHER CHAUFFANT POUR VEHICULES ET PLANCHER CHAUFFANT INCORPORANT UN TEL FILM La présente invention concerne le domaine technique des films chauffants destinés à un plancher chauffant pour un véhicule et des planchers chauffants pour un véhicule, notamment un véhicule ferroviaire.
De façon connue, un tel plancher comporte une âme qui peut être une structure alvéolaire ou en nid d'abeille, une mousse, en bois ou en composite, entre un panneau supérieur et un panneau inférieur, généralement en aluminium ou en composite. Tous ces éléments sont collés entre eux au moyen d'une colle appropriée.
Sur le panneau supérieur du plancher est généralement prévu un revêtement de sol et, sous le panneau inférieur, une couche d'isolation thermique.
Un film chauffant est prévu entre la face inférieure du panneau inférieur et la couche d'isolation thermique. Cette dernière permet d’isoler thermiquement le film chauffant de l'environnement extérieur du plancher.
De tels planchers sont décrits par exemple dans le document CN 102180175.
Ils présentent l'inconvénient d'être d'une réalisation complexe et d'une performance thermique relativement faible, puisque l’énergie thermique doit traverser toute la structure du plancher avant d’atteindre la pièce à chauffer.
Ce film chauffant comprend un élément chauffant sous la forme d’une piste conductrice chauffante qui est placée à plat entre au moins deux couches de polyester, une couche de polyuréthane recouvrant chacune des couches de polyester placée à l’extérieur.
Par ailleurs, des exigences nouvelles sont apparues, notamment celle de disposer de films chauffants générant, en utilisation, une chaleur différenciée sur leur surface ou encore présentant un contour de forme complexe et ce film chauffant n’est pas adapté à ces exigences.
Selon un autre mode de réalisation préféré, la composition (C) se présente sous la forme d’une composition après-shampooing, e.g. un conditionneur, une lotion ou un masque. Selon cet autre mode de réalisation, le procédé comprend entre l’étape d’application de la composition (B) et l’étape d’application de la composition (C) une étape de lavage des fibres kératiniques avec un shampooing suivi d’un rinçage à l’eau. Selon cet autre mode de réalisation, après application de la composition (C) , les fibres kératiniques sont de préférences rincées à l’eau, avant d’être éventuellement séchées ou laissées à sécher à l’air libre.
Lors de la mise en œuvre du procédé selon la présente invention, l’application de la composition (C) peut être répétée plusieurs fois. À titre d’exemple, l’application de la composition (C) peut être répétée de 1 à 5 fois.
Dispositif à plusieurs compartiments (kit) Selon un deuxième aspect, la présente invention a pour objet un dispositif à plusieurs compartiments comprenant : ▪ un premier compartiment renfermant une composition (B1) comprenant : - un ou plusieurs agents oxydants chimiques choisis parmi le peroxyde d’hydrogène, les systèmes générateurs de peroxyde d’hydrogène différents des sels peroxygénés et leurs mélanges ; et ▪ un deuxième compartiment renfermant une composition (B 2 ) comprenant : - un ou plusieurs composés choisis parmi les carbonates, les systèmes générateurs de carbonates, les bicarbonates, les systèmes générateurs de bicarbonates et leurs mélanges ; et - un ou plusieurs silicates ; et ▪ éventuellement un autre compartiment renfermant une composition (B3) comprenant un ou plusieurs agents colorants, de préférence choisis parmi les colorants directs, les colorants d’oxydation et leurs mélanges ; et ▪ éventuellement un autre compartiment renfermant une composition (A) telle que définie précédemment ; et ▪ éventuellement un autre compartiment renfermant une composition ( C ) telle que définie précédemment ; étant entendu que : - au moins une des compositions (B1) , (B2) , (B3) , (A) ou (C) comprend un ou plusieurs polymères cationiques ; et - éventuellement au moins une des compositions (B2) , (A) ou (C) comprend un ou plusieurs agents colorants, de préférence choisis parmi les colorants directs, les colorants d’oxydation et leurs mélanges.
Composition (B) Selon un troisième aspect, la présente invention a pour objet la composition (B) telle que définie précédemment, comprenant un ou polymères cationiques et éventuellement un ou plusieurs agents colorants, de préférence choisis parmi les colorants directs, les colorants d’oxydation et leurs mélanges.
Composition (B2) Selon un quatrième aspect, la présente invention a pour objet la composition (B2) telle que définie précédemment comprenant un ou plusieurs polymères cationiques et éventuellement un ou plusieurs agents colorants, de préférence choisis parmi les colorants directs, les colorants d’oxydation et leurs mélanges.
Exemple 1 (Comparatif) Les compositions 1 à 12 suivantes ont été préparées puis appliquées selon le protocole d’application décrit ci-après :
Ingrédients Compositions 1 2 3 4 5 6 Crème oxydante Blond Studio 40 Vol. L’Oréal Professionnel (12% de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) Potassium Persulfate 15,0 12,5 10,0 8,0 6,0 4,0 Sodium Silicate (CAS : 1344-09-8) 10,0 10,0 10,0 8,0 8,0 8,0 Eau Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100
Ingrédients Compositions 7 8 9 10 11 12 Crème oxydante Blond Studio 40 Vol. L’Oréal Professionnel (12% de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) 70,0 (Soit 8,4 de H 2 O 2 ) Potassium Persulfate 8,0 6,0 4,0 8,0 6,0 4,0 Sodium Silicate (CAS : 1344-09-8) 6,0 6,0 6,0 4,0 4,0 4,0 Eau Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100 Qsp 100
Protocole d’application 10g de chacune des compositions 1 à 1 2 sont appliquées sur 12 mèches de cheveux de 1g de type caucasien HT4 sur une plaque chauffante maintenue à une température de 33°C. L’ensemble est recouvert d’un film cellophane pendant 50 min. Les mèches sont ensuite rincées, lavées avec un shampoing standard, rincées de nouveau puis séchées.
Composition L* b* 1 57,37 30,95 2 56,34 31,74 3 54,6 30,25 4 54,05 30,19 5 50,62 28,88 6 48,51 29,48 7 49,91 29,48 8 47,53 27,87 9 46,64 26,82 10 47,01 27,04 11 45,33 26,08 12 41,44 23,77
Exemple 2 La composition B x suivante a été préparée puis appliquée selon le protocole d’application décrit ci-après :
Ingrédients B x Crème oxydante Blond Studio 30 Vol. L’Oréal Professionnel (9% de H 2 O 2 ) 60,0 (Soit 5,4 de H 2 O 2 ) Sodium Silicate (CAS : 1344-09-8) 13,0 Sodium Metasilicate (CAS : 6834-92-0) 4,5 Ammonium Bicarbonate 13,33 Hexadimethrine Chloride (Mexomere PO commercialisé par la société NOVEAL) 4,585 (2,751 MA) Eau 4,585
De même, la montre une fixation de la bride 4 orientant une sortie du câble 100 vers le haut, tandis que la montre une sortie orientée vers le bas.
Afin d'améliorer l'orientation latérale dudit câble 100, tout en évitant de le détériorer en évitant une pliure lors de l'encliquetage de la bride 4 sur le boîtier 2 et la pression appliquée sur le câble 100 et contre la face 21 arrière dudit boîtier 2, ladite bride 4 comprend intérieurement une forme 8 concave, incurvée vers ladite embouchure 40. Une telle forme 8 concave est ménagée sur les parois internes de ladite bride 4, en particulier du côté de ladite embouchure 40, où l'appui est le plus important sur le câble 100 pour l'orienter latéralement en traversant ladite embouchure 40. Ladite forme 8 concave peut être complétée par un arrondi du côté opposé à ladite embouchure 40. Ainsi, la forme 8 concave est séparée en deux surfaces d'appui, de part et d'autre dudit orifice 41 central.
En outre, ladite forme 8 concave peut être complétée par la face intérieure de la partie 410 sécable de l'orifice 41 central, répartissant d'autant la pression appliquée audit câble 100.
Plus avant, lesdits moyens d'emboîtement 6 et les moyens 7 d'emboîtement complémentaire peuvent être ménagés sur le boîtier 2 et/ou sur le capot 23, lorsqu'il est présent et amovible.
De surcroît, lesdits moyens d'emboîtement 6 et les moyens 7 d'emboîtement complémentaire peuvent être de tout type, sous forme de redent 61, ergot 60 ou lamelle élastique, ménagés de façon correspondante sur ledit boîtier 2 et sur ladite bride 4.
Selon un mode de réalisation, lesdits moyens 6 d'emboîtement de ladite bride 4 comprennent sur un premier des deux côtés, au moins un ergot 60.
De plus, en vis-à-vis, lesdits moyens 7 d'emboîtement complémentaire de ladite ouverture du boîtier 2 comprennent sur chacun des quatre bords, au moins un creux 70 autorisant l'insertion dudit au moins un ergot 60.
Ainsi, ledit creux 70 permet de venir positionner intérieurement l'ergot 60 correspondant de la bride 4, lors de son montage sur le boîtier 2. Une telle étape de montage est notamment visible sur la , montrant l'ergot 60 introduit au sein dudit creux 70.
De plus, du fait que chacun des quatre côtés du boîtier 2, autour de l'ouverture arrière, comprend un creux 70, il est possible de venir placer le côté correspondant équipé dudit ergot 60 de ladite bride 4, choisissant la position angulaire souhaitée.