INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
De préférence, on envisage en outre que la fonction de détection d’un défaut d’isolement de l’adaptateur 20 fonctionne de manière autonome, c’est-à-dire sans être branché au boitier de prise de recharge 7 du véhicule. L’adaptateur est apte en outre à signaler ce défaut via un moyen d’interface homme machine, par exemple un signal lumineux, sonore ou bien encore par un écran intégré.
En on a représenté plus précisément un mode de réalisation préférentiel du schéma électrique interne de l’adaptateur 20.
L’adaptateur 20 comporte un premier connecteur 201 destiné à son branchement au boitier de prise de recharge du véhicule. Dans cet exemple, le connecteur 201 est de type 2 conforment à la norme EC 62196 « Fiches, socles de prise de courant, prises mobiles et socles de connecteurs de véhicule - Charge conductive des véhicules électriques » . D’autres types de connecteurs sont envisageables par exemple de type 1 ou de conception propriétaire d’un constructeur. Le connecteur 201 comporte au moins cinq bornes coopérant avec des connecteurs du boitier de prise de recharge du véhicule. De préférence, l’adaptateur 20 est destiné à fournir une alimentation alternative monophasée à un utilisateur du véhicule.
Conformément à ce type d’alimentation pour les applications de recharge électrique de véhicule automobile, le connecteur 201 comporte trois bornes électriques formant une ligne d’alimentation monophasée 220 comprenant une ligne de phase 207, une ligne neutre 209 et une ligne de terre 208. Lorsque l’adaptateur 20 est branché au véhicule, la ligne d’alimentation 220 et la ligne d’alimentation interne du véhicule reliant le boitier de recharge et la batterie forment une même ligne d’alimentation. En référence à la , le commutateur 5, ou tout autre commutateur reliant la batterie 3 au boitier de prise 7, fait partie de la ligne d’alimentation 220 et permet de couper l’alimentation de l’équipement externe lorsque l’adaptateur est branché au véhicule 1.
Le connecteur 201 comporte en outre deux broches de signaux de contrôle 210 et 211 pour un usage de signalisation entre le véhicule et l’adaptateur. Ces signaux sont conformes à la norme IEC 61851-1 « Système de charge conductive pour véhicules électriques » . Le signal 210 correspond au signal de proximité dit signal PP (« Proximity Pilot »). Une résistance 212 est prévue pour signaler le niveau de courant de décharge maximum acceptable par l’adaptateur. Le signal 211 correspond au signal de contrôle dit signal CP (« Control Pilot »). Dans le cadre de l’invention, le signal 211 est utilisé pour communiquer au chargeur embarqué du véhicule le niveau de courant de décharge accepté par l’adapteur 20. Ce signal CP est utilisé pour stopper la décharge en cas de détection d’un défaut d’isolement et ouvrir un commutateur de la ligne d’alimentation. Eventuellement, le signal CP est utilisé pour signaler au véhicule un défaut d’isolement détecté par l’adaptateur 20. Par exemple, le niveau de tension du signal CP varie entre -12Volts et +12Volts conformément à la norme IEC 61851-1.
L’adaptateur 20 comporte un deuxième connecteur 202 destiné au branchement de l’équipement externe. Dans cet exemple, le connecteur 202 est un socle électrique fonctionnant en tension alternative monophasée. Il comporte trois bornes reliées électriquement à la ligne de phase 207, la ligne neutre 209 et la ligne terre 208. De préférence, le connecteur 202 comporte un moyen de mesure de la température au niveau du socle et un signal 215 représentatif de la température interne du socle 202. Ce signal 215 est utilisé à des fins de diagnostic de température.
L’adaptateur 20 comporte en outre un premier module 203 de détection et de diagnostic d’un défaut d’isolement dans la ligne d’alimentation 220 de l’adaptateur 20 formée par les lignes 207, 208 et 209. Ce module 203 est un composant électronique à circuits intégrés exécutant la fonction de détection et de diagnostic d’un défaut d’isolement d’un équipement alimenté par l’adaptateur. Dans cet exemple, le module 203 est connecté électriquement à la ligne de phase 207 et la ligne terre 208 pour surveiller la résistance d’isolement d’un équipement électronique connecté à l’adaptateur 20. Le module 203 exécute un diagnostic de défaut d’isolement d’un équipement externe et en cas de détection d’une anomalie émet un signal d’alerte. Ce type de module est communément désigné par l’acronyme IMD pour « Insulation Monitoring Device » en langage anglophone.
Le module 203 présente l’avantage de permettre la détection d’un défaut d’isolement hors branchement électrique au véhicule, c’est-à-dire avant le branchement de l’adaptateur au boitier de prise du véhicule. Cela améliore la sécurité pour l’utilisateur. Pour son usage, il est d’ailleurs préconisé de connecter tout d’abord l’équipement externe à l’adaptateur 20 puis d’activer l’alimentation par le véhicule.
Le module 203 comporte un premier signal de sortie 217 relié électriquement à un deuxième module de commande intégré 206 de l’adaptateur 20. Le signal de sortie 217 signale au deuxième module de commande 206 si un défaut d’isolement a été détecté ou non. Le signal 217 est par exemple un signal binaire qui dans un premier état signale l’absence de défaut d’isolement et dans un deuxième état signale la détection d’un défaut d’isolement.
Le module 203 comporte un deuxième signal de sortie 221 connecté électriquement au signal CP 211 de l’adaptateur. Le signal 221 pilote une tension sur le signal CP 211. Le signal 221 peut être utilisé pour commander l’arrêt de l’opération V2L directement depuis le module 203 vers le véhicule ou vers un commutateur de la ligne d’alimentation de manière à ouvrir un commutateur électrique en cas de détection d’un défaut d’isolement. Le signal 221 est un signal binaire ou un signal à modulation de largeur d’impulsion dont le niveau et la fréquence sont pilotés pour commander l’ouverture d’un commutateur à travers le signal CP 211.
Le module de commande 206 est un microcontrôleur électronique en charge de superviser les composants intégrés de l’adaptateur 20. Il a notamment la fonction de collecter une valeur de température 215 du socle 202, une valeur de courant 216 traversant la ligne de phase 207 et la détection d’un défaut d’isolement 217. Le module 206 a pour fonction en outre de signaler à l’utilisateur une situation d’une anomalie de surchauffe, de courant excessif ou de défaut d’isolement en pilotant un moyen d’interface homme machine (IHM) 204. Dans cet exemple, il s’agit d’une LED « Light Emitting Device » pouvant prendre un premier état allumé vert, un deuxième état allumé rouge en cas de détection d’un défaut, ou un troisième état éteint, en fonction de l’état d’un signal 219 en sortie du module 206. L’état du signal 219 dépend des signaux 215, 216, 217 et 218. Le moyen 204 peut être tout type de moyen IHM, par exemple de type sonore et/ou visuel, comme un écran.
L’adaptateur 20 comporte un moyen d’actionnement 213, dans cet exemple un bouton, qui émet le signal d’état 218 vers le module 206. Le bouton permet d’activer/désactiver l’alimentation électrique fournie par l’adaptateur 20, c’est-à-dire le transfert d’énergie V2L depuis le véhicule vers l’équipement externe, une fois que ce dernier est branché au boitier de prise du véhicule.
Plus précisément, le module 206 est apte à activer la fonction de transfert d’énergie V2L à travers le signal de contrôle CP 211 par l’intermédiaire d’une batterie intégrée 205. Similairement au protocole de communication connu entre une borne de recharge et un véhicule, ou un câble de recharge et le véhicule, le pilotage en modulation de largeur d’impulsion par le signal de contrôle CP 211 permet de réveiller le véhicule.
La présente un exemple de patrons utilisés dans le cadre des modes de réalisation illustrés en .
5. Description des modes de réalisation La présente demande propose une classification automatique (ou au moins partiellement automatique) d’images. Plus précisément, la présente demande propose dans au moins certains modes de réalisation d’utiliser des techniques d’analyse automatique d’images pour obtenir, à partir de ces images, des données caractérisant des éléments représentés par ces images. Ces éléments sont par exemple des éléments textuels tels que des mots ou des groupes de mots, ou des objets graphiques occupant une portion d’image. Ces données serviront ensuite à répartir les images en différentes classes, ou catégories (aussi appelées « clusters » selon la terminologie anglaise).
Grâce à cette répartition en classes (ou « clustering » selon la terminologie anglaise), le procédé de la présente demande, dans au moins certains de ses modes de réalisation, peut aider à labelliser (en d’autres termes annoter) facilement un jeu d’images de taille importante, en attribuant par exemple un ou plusieurs mêmes labels à toutes les images d’une classe (ou catégorie). Ces images labellisées peuvent par exemple ensuite être utilisées comme données d’apprentissage, dans le cadre d’un apprentissage supervisé (par exemple pour l’apprentissage d’un réseau de neurones destiné à classifier d’autres images lors de son inférence).
Cette classification (ou catégorisation) automatique facilitant la labellisation d’images, elle peut de plus aider, dans au moins certains modes de réalisation du procédé de la présente demande, à faire évoluer les classes d’un réseau de neurones au fil du temps (par des apprentissages successifs, sur des jeux de données variables).
Une classification automatique d’images peut aussi permettre de labelliser automatiquement des images, sans intervention d’un opérateur (par exemple en affectant automatiquement des libellés aux classes (comme des numéros successifs) (et en offrant éventuellement par la suite la possibilité à un opérateur de modifier à sa guise les libellés des classes). De ce fait, une classification automatique d’images peut donc offrir, au moins dans certains modes de réalisation, des avantages en termes de confidentialité des images (qui peuvent par exemple correspondre à des données personnelles d’un individu ou groupe d’individus), et/ou de rapidité de traitement . Une telle classification automatique peut aussi aider à éviter, ou au moins limiter, les erreurs de saisie, et simplifier les choix d’affectation d’une classe (ou catégorie) à une image, dans des cas de répartition selon des critères assez complexes, où lorsque le nombre de classes (ou clusters) est élevé (par exemple de l’ordre de quelques dizaines de classes).
Une classification automatique d’images, lorsque celles-ci correspondent à des captures ou numérisations de documents administratifs, peut également offrir des avantages en termes de fiabilité, rapidité et confidentialité pour l’archivage électronique de documents administratifs. Par exemple, grâce au procédé de la présente demande, dans au moins certains de ses modes de réalisation, un utilisateur peut scanner une pile de documents et obtenir, de façon automatique, une répartition de ces documents en classes (fiches de paie, relevés bancaires, relevés de sécurité sociale, etc..) qu’il n’a plus qu’à archiver séparément en conséquence.
Selon encore un autre exemple, une classification automatique de données d’apprentissage peut également permettre, dans au moins certains modes de réalisation, un apprentissage (par exemple un apprentissage fédéré) de réseaux de neurones utilisant, pour l’apprentissage d’un réseau de neurones en vue d’une inférence sur un dispositif, des données auto-labellisées locales à ce dispositif, de façon par exemple à répondre à des obligations liées à une protection des données personnelles.
Le procédé de la présente demande peut être mis en œuvre pour classifier divers types d’images. Par exemple, comme souligné ci-avant, il peut s’agir dans certains modes de réalisation de numérisation (ou « scan » selon la terminologie anglaise) de divers types de documents numériques: des documents administratifs (actes de naissance, avis de décès, …), des documents commerciaux (facture, bons de livraison, bons de commande …), des tickets de caisse, etc. Dans certains modes de réalisation, il peut aussi s’agir d’une classification d’images de produits ou d’objets (représentés sur les images) (par exemple en vue de la réalisation d’un catalogue publicitaire).
La représente un système de télécommunication 100 dans lequel certains modes de réalisation de l’invention peuvent être mis en œuvre. Le système 100 comporte un ou plusieurs dispositifs électroniques, certains au moins pouvant communiquer entre eux via un ou plusieurs réseaux de communication, éventuellement interconnectés, comme un réseau local ou LAN (Local Area Network, 1) et/ou un réseau de type étendu, ou WAN (Wide Area Network, 2). Par exemple, le réseau peut comprendre un réseau LAN d’entreprise ou domestique et/ou un réseau WAN de type internet, ou cellulaire, GSM - Global System for Mobile Communications, UMTS - Universal Mobile Telecommunications System, Wifi - Wireless, etc.) .
Comme illustré en , le système 100 peut également comprendre plusieurs dispositifs électroniques, comme un terminal (tel qu’un ordinateur portable 110, un smartphone 130, une tablette 120), un serveur 140, et un dispositif de stockage 150, sur lequel peuvent par exemple être stockés des paramètres d’un réseau de neurones, tels que des paramètres relatifs à sa structure (par exemple une description de ses différentes couches, le nombre et les tailles des matrices associées respectivement à ces couches, etc.) et les valeurs courantes des coefficients des matrices associées à ces couches. Le serveur 140 peut par exemple utiliser des données d’apprentissage, par exemple précédemment stockées sur le dispositif de stockage ou sur un autre des dispositifs du système, pour affiner les valeurs des coefficients du réseau de neurones lors d’une phase (optionnelle) d’apprentissage (par exemple préalable) du réseau de neurones.
L’un des terminaux 110, 120, 130 peut également obtenir, depuis le dispositif de stockage par exemple, les paramètres courants du réseau de neurones (dont les valeurs courantes des coefficients, éventuellement préalablement apprises grâce au serveur ou à un autre terminal) et effectuer un apprentissage « local » du réseau de neurones pour affiner les valeurs des coefficients en fonction, par exemple, de données d’apprentissage propres au terminal, comme des données stockées localement par le terminal ou stockées à distance mais accessibles au terminal et relatives au terminal.
Le système peut également comprendre des éléments de gestion et/ou d’interconnexion réseau (non représentés). Ces dispositifs électroniques peuvent être associés à au moins un utilisateur 132 (par le biais par exemple d’un compte utilisateur accessible par login), certains des dispositifs électroniques 110, 130 pouvant être associés à un même utilisateur 132. Le système peut également comprendre une base de données 160, comme une base lexicale.
La illustre une structure simplifiée d’un dispositif électronique 200 du système 100, par exemple le dispositif 110, 130 ou 140 de la , adapté à mettre en œuvre les principes de la présente demande. Selon les modes de réalisation, il peut s’agir d’un serveur et/ou d’un terminal.
Le dispositif 200 comprend notamment au moins une mémoire M 210. Le dispositif 200 peut notamment comprendre une mémoire tampon, une mémoire volatile, par exemple de type RAM (pour « Random Access Memory » selon la terminologie anglaise), et/ou une mémoire non volatile (par exemple de type ROM (pour « Read Only Memory » selon la terminologie anglaise). Le dispositif 200 peut également comprendre une unité de traitement UT 220, équipée par exemple d'au moins un processeur P 222, et pilotée par un programme d'ordinateur PG 212 stocké en mémoire M 210. A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur PG sont par exemple chargées dans une mémoire RAM avant d'être exécutées par le processeur P. L’au moins un processeur P 222 de l'unité de traitement UT 220 peut notamment mettre en œuvre, individuellement ou collectivement, l'un quelconque de modes de réalisation du procédé de la présente demande (décrit notamment en relation avec la ), selon les instructions du programme d'ordinateur PG.
Le dispositif peut également comporter, ou être couplé à, au moins un module d’entrée/ sortie I/O 230, tel qu’un module de communication, permettant par exemple au dispositif 200 de communiquer avec d’autres dispositifs du système 100, via des interfaces de communication filaires ou sans fils, et/ou tel qu’un module d’interfaçage avec un utilisateur du dispositif (aussi appelé plus simplement « interface utilisateur » dans la présente demande.
représente schématiquement un autre exemple de réalisation d’un serveur de traitement cryptographique pouvant être employé dans le système de la .
représente schématiquement encore un autre exemple de réalisation d’un serveur de traitement cryptographique pouvant être employé dans le système de la , notamment pour réaliser des opérations de traitement de bases de données chiffrées.
représente schématiquement une opération de chiffrement mise en œuvre dans un tel système.
représente schématiquement une opération d’addition homomorphe, composante pas composante, pour deux messages qui ont été chiffrés en employant l’opération de chiffrement de la .
représente schématiquement une opération de multiplication homomorphe, composante pas composante, entre deux messages qui ont été chiffrés en employant l’opération de chiffrement de la .
représente schématiquement l’effet d’une opération de mise à l’échelle sur un message dont on cherche à déterminer le signe.
représente schématiquement une fonction employée pour déterminer, de manière homomorphe, le caractère positif ou négatif d’un tel message.
représente schématiquement une méthode de fusion par paquets, employée pour déterminer, de manière homomorphe, le caractère positif ou négatif d’un tel message.
montre un algorithme (en pseudocode) mettant en œuvre cette méthode de fusion par paquets.
regroupe, sous forme d’un tableau, des valeurs de coefficients de Bézout, et de coefficients de Bézout « dilatés » employée pour déterminer, de manière homomorphe, le caractère positif ou négatif d’un tel message, pour un exemple de réalisation.
DESCRIPTION DETAILLEE La représente, de manière synoptique, un système cryptographique 1 comprenant : un serveur de traitement cryptographique, 3, et une entité 2, distincte du serveur 3, configurée pour transmettre au serveur 3 un ou des messages, sous forme chiffrée, par exemple sous la forme d’une base de données chiffrée DB.
Le serveur 3 est configuré pour effectuer des opérations de traitement (application de fonction, comparaison, trie) sur le ou les messages chiffrés reçus, et cela de manière homomorphe, c’est-à-dire sans déchiffrement des messages. Le serveur 3 ne dispose d’ailleurs pas de la clef de chiffrement privé ayant servi à produire le ou les messages chiffrés, à partir d’un ou plusieurs messages en clair non chiffrés.
L’entité en question, 2, distincte du serveur de traitement, peut-être une base de données externe, ou un client (au sens informatique), configuré pour chiffrer un ou des messages (et, éventuellement, pour collecter au préalable ces messages), avec une clef privé s, avant de transmettre le ou les messages chiffrés correspondant au serveur 3, le ou les messages étant par exemple accompagnés d’une requête de traitement.
Un canal de communication 5 relie l’entité 2 et le serveur 3. Il s’agit par exemple d’un canal de communication pour lequel les données transmisses sont susceptibles d’être interceptées. Il peut s’agit s’agir d’un canal de communication sans fil, ou de communication filaire. L’entité 2 et le serveur 3 peuvent être distants l’un de l’autre, par exemple être situés dans des bâtiments différents. Mais il peut aussi s’agir d’entités appartenant à un même système informatique, par exemple au sein d’un même dispositif électronique (par exemple au sein d’un même ordinateur, ou d’un même dispositif électronique portatif).
Le système cryptographique 1 peut aussi comprendre une entité destinataire 4, distincte du serveur 3, le résultat du traitement homomorphe réalisé par le serveur 3 (résultat qui est lui-même chiffré) étant transmis à cette entité destinataire 4, via un canal de communication 6. L’entité destinataire 4 peut être l’entité 2 elle-même, et les canaux de communication 5 et 6 peuvent former un même canal de communication bidirectionnel.
Le serveur 3 comprend un module de communication, pour recevoir et/ou émettre des données (en pratique un ou des messages chiffrés, regroupés par exemple sous la forme de la base de données chiffrée DB), et un module de calcul, pour réaliser les opérations de traitement homomorphe mentionnées plus haut.
Le système d’injection SYS_I est configuré pour injecter de l’air chaud dans au moins une chambre de combustion 31-35 (et donc a fortiori dans au moins un caisson de chauffage 21-25), l’air chaud ainsi injecté venant en remplacement d’une fraction donnée d’air chaud produit par le brûleur attaché (coopérant) avec ladite au moins une chambre de combustion 31-35.
Autrement dit, l’air chaud injecté dans une chambre de combustion 31-35 au moyen du système SYS_I se substitue à une partie de l’air chaud produit nominalement par les brûleurs (i.e. Par « nominalement », on fait référence ici à une situation dans laquelle l’air chaud circulant dans un caisson de chauffage 21-25 est produit exclusivement à partir de gaz utilisé par les brûleurs).
Plus particulièrement, dans le mode de réalisation décrit ici, la valeur de la fraction est fixée de sorte que le débit d’air chaud injecté via ledit système d’injection SYS_I remplace (se substitue à) une partie donnée du débit nominal de circulation d’air chaud au sein dudit au moins un caisson de chauffage 31-35.
Il est à noter qu’au sens de la présente invention, le terme « fraction » fait référence à une fraction strictement inférieure à 100%. Dit encore autrement, l’invention est mise en œuvre en garantissant que le brûleur de chaque caisson de chauffage 21-25 destiné à recevoir de l’air chaud en provenance du système SYS_I continue à fonctionner. De telles dispositions sont avantageuses puisque la préservation d’une flamme de brûleur permet d’éviter tout risque explosif lié à une accumulation de gaz inflammables.
L’air chaud du système d’injection SYS_I peut par exemple être injecté de sorte que ladite fraction est comprise entre 2% et 40%, selon un exemple plus spécifique entre 5% et 30%, plus particulièrement entre 5% et 20%, voire entre 7% et 20% ou préférentiellement entre 5% et 15%, encore plus préférentiellement entre 10% et 15%.
Chaque cuve peut également comprendre un système d’injection de fluides qui est disposé dans la partie inférieure de la cuve et traverse la cuve de part en part. lorsqu’il est présent, le système d’injection de fluide est disposé au-dessous du système d’aspiration et/ou d’insufflation de gaz.
Le système d’aspiration et/ou d’insufflation est relié à une pompe et le système d’injection est relié à une pompe d’injection.
L’unité de contrôle est configurée pour réguler le débit d’injection de fluide et/ou le débit d’aspiration de gaz.
L’unité pilote comprend en plus des systèmes d’aspiration et/ou d’insufflation et d’injection, un débitmètre qui est disposé de façon à mesurer le débit d’air entrant et sortant ; un hygromètre qui est disposé de façon à mesurer l’hygrométrie de l’air entrant et sortant. Un thermomètre qui est disposé de façon à mesurer la température de l’air entrant et sortant ainsi que des détecteurs de O 2 et CO 2 sont disposés de façon à mesurer la teneur en O 2 et CO 2 de l’air sortant. Ces détecteurs permettent de vérifier le maintien du milieu en conditions aérobie.
De façon avantageuse, durant l’étape d du procédé de dimensionnement, le débit d’injection et d’extraction des fluides est régulé de façon à maintenir une teneur en O2 autour de 14 à 20 %, de préférence 16 à 17%.
Fig. 1 montre une structure schématique d’une cuve de biodégradation aérobie dynamisée.
Fig. 2 montre un schéma de principe des essais de biodégradation aérobie dynamisée effectués sur les échantillons de terre d’une friche industrielle.
Fig. 3 montre un schéma représentatif des gammes d’hydrocarbures par mécanisme de biodégradation correspondant