Procédé de classification d’images mis en œuvre dans un dispositif électronique 200 et comprenant : une obtention 310 d’images comprenant une pluralité d’items visuels ; une répartition 340, 341, 342 des images en une pluralité de classes, en fonction d’au moins une occurrence, dans lesdites images, d’items visuels extraits desdites images. Procédé selon la revendication 1 dans lequel lesdits items visuels sont des mots, des groupes de mots et/ou des objets graphiques desdites images. Procédé selon la revendication 2 où le procédé comprend un remplacement d’au moins un premier mot, parmi lesdits items visuels, par au moins un second mot. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3 dans lequel ledit procédé comprend une obtention des positions desdits items visuels extraits dans ladite pluralité d’images. Procédé selon l’une des revendications 2 à 4 où lesdits items visuels sont des mots et/ou des groupes de mots et où ledit procédé comprend, pour une image analysée de ladite pluralité d’images, une association à ladite image analysée des nombres d’occurrence des items visuels distincts extraits de ladite image analysée. Procédé selon la revendication 5 dans lequel ledit procédé comprend une suppression, dans lesdits items visuels distincts associés à ladite image analysée, d’au moins un mot vide. Procédé selon l’une des revendications 5 ou 6 dans lequel ledit procédé comprend une suppression, dans lesdits items visuels distincts associés aux images analysées de ladite pluralité d’images, des items visuels associés à un nombre d’images supérieur à un nombre X de classes souhaité. Procédé selon l’une des revendications 5 à 7 dans lequel ledit procédé comprend : un regroupement des items visuels distincts de ladite image analysée en tenant compte des différentes valeurs desdits nombres d’occurrence d’items visuels distincts dans ladite image analysée ; une obtention d’au moins une répartition candidate pour une valeur candidate des différents nombres d’occurrence, en tenant compte d’ items visuels distincts communs à au moins deux images analysées regroupés pour ladite valeur candidate. Procédé selon la revendication 4 où ladite répartition tient compte de patrons relatifs aux positions desdits items visuels dans lesdites images de ladite pluralité d’images et présents dans au moins deux images analysées de ladite pluralité d’images. Procédé selon la revendication 9 où ledit procédé comprend : une détection d’au moins un patron dans des images analysées de ladite pluralité d’images ; une association, dudit patron détecté aux images analysées de ladite pluralité d’images dans lesquelles une occurrence dudit patron a été détecté ; une obtention d’au moins une répartition candidate desdites images analysées en tenant compte d’au moins une occurrence d’au moins un patron associé à au moins deux desdites images analysées. Procédé selon la revendication la revendication 9 ou 10 où ladite répartition tient compte des positions desdits patrons dans lesdites images analysées. Procédé selon au moins une des revendications 8 à 11 dans lequel ledit procédé comprend une affectation d’un score de confiance à une classe, en tenant compte d’une occurrence d’au moins un item visuel et/ou d’au moins un patron associé à au moins une image de ladite classe, dans au moins une autre image d’au moins une autre classe. Procédé selon l’une des revendication 8 à 12 dans lequel ledit procédé comprend une obtention d’au moins deux répartitions candidates et où ladite répartition est choisie, parmi lesdites répartitions candidates, en tenant compte d’un nombre X de classes souhaité et/ou du score de confiance affecté à au moins une des classes desdites répartitions candidates. Procédé selon l’une des revendications 1 à 13 comprenant une modification d’au moins une desdites images obtenues avant une analyse desdites images.