INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans une variante de réalisation de la présente invention et à condition que le substrat diélectrique du tag de la bande objet de la présente invention réponde aux exigences d’une ou plusieurs des exigences susmentionnées, ledit substrat diélectrique pourra être sélectionné parmi un grand nombre de matières dont nous citerons à titre d’exemples non limitatifs le papier, le tissu, le plastique, par exemple une résine copolymère méthacrylique, du polyester, du polycarbonate, du polyéthylène, du polypropylène, et/ou du chlorure de polyvinyle, ou même les matériaux de type cellulosique tels que, par exemple, le bois, le contreplaqué ou les matériaux cristallins tels que le verre ou les céramique, par exemple les matériaux complexes comprenant un ou plusieurs de ces composants comme par exemple les briques de lait.
La présente demande décrit diverses caractéristiques techniques et avantages en référence aux Figures et/ou à divers modes de réalisation. L’homme de métier comprendra que les caractéristiques techniques d’un mode de réalisation donné peuvent en fait être combinées avec des caractéristiques d’un autre mode de réalisation à moins que l’inverse ne soit explicitement mentionné ou qu’il ne soit évident que ces caractéristiques sont incompatibles ou que la combinaison ne fournisse pas une solution à au moins un des problèmes techniques mentionnés dans la présente demande. De plus, les caractéristiques techniques décrites dans un mode de réalisation donné peuvent être isolées des autres caractéristiques de ce mode à moins que l’inverse ne soit explicitement mentionné.
Procédé et carte à puce pour configuration d’une carte à puce L’invention se rapporte au domaine général des cartes à puces.
De façon connue, une carte à puce peut comporter un corps et un microcircuit disposé dans le corps.
Selon un mode de réalisation, la première consigne numérique comprend une indication à l’utilisateur de recommencer le mouvement correspondant à la sous-séquence. Cette caractéristique permet de donner la consigne à l’utilisateur de recommencer une partie du mouvement qu’il a effectué précédemment. La première consigne numérique est générée en fonction de la comparaison de l’indicateur d’erreur ERR 1 avec la au moins une valeur seuil Vs, ainsi, la consigne permet de donner une indication à l’utilisateur de recommencer la partie de son mouvement correspondant à la première séquence cinématique. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet à l’utilisateur de travailler spécifiquement la partie du mouvement dans laquelle l’erreur a été détectée. Elle permet donc d’améliorer l’entrainement de l’utilisateur. En d’autres termes, les itérations de la méthode se rapportant à l’analyse de la sous-séquence sont répétées tant que la qualité du mouvement effectué par l’utilisateur ne s’est pas améliorée. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet de faire refaire la partie du mouvement est effectuée à plusieurs reprises pour apprendre à l’utilisateur à bien effectuer ladite partie du mouvement. De cette manière, l’utilisateur se focalise sur les parties du mouvement qui ne sont pas bien effectuées. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet de limiter la fatigue excessive de l’utilisateur et de diminuer le risque de blessure de celui-ci. Selon un mode de réalisation, la première consigne numérique comprend une indication d’arrêter l’exercice.
Cette disposition permet d’enregistrer des données relatives à la qualité de réalisation de l’utilisateur au cours du temps et des séances que celui-ci effectue. Elle permet d’effectuer de cette manière un suivi des performances et de la qualité d’exécution des exercices par l’utilisateur. Selon un mode de réalisation, la valeur du premier indicateur d’erreur ERR 1 est comparée avec de précédentes valeurs du premier indicateur d’erreur ERR 1 et. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet une comparaison de la valeur des indicateurs d’erreur au cours des séances d’exercice que l’utilisateur fait. Selon un mode de réalisation, une recommandation est générée en fonction de l’évolution du premier indicateur d’erreur ERR 1 . La recommandation inclut selon un mode de réalisation une consigne de diminution du nombre de répétitions. Selon un mode de réalisation, la consigne comporte une indication d’arrêt de l’exercice. Selon un mode de réalisation, la recommandation comporte une indication de recommencer le mouvement correspondant à la première séquence cinématique. De cette manière, si une dégradation de la qualité d’exécution du mouvement ou du sous-mouvement est détectée, l’utilisateur reçoit une consigne de réexécuter le mouvement ou le sous-mouvement en question afin de corriger le défaut de posture qui est apparu lors de cette séance. De la même manière, si une amélioration de la posture de l’utilisateur lors du mouvement est détectée, l’utilisateur peut recevoir une indication lui indiquant son progrès dans la réalisation de l’exercice. De cette manière, l’utilisateur est conforté dans sa bonne pratique. De plus, une telle information vient récompenser des efforts fournis par l’utilisateur, ce qui a pour effet de renforcer la motivation de l’utilisateur, qui est informé des progrès qu’il effectue. Un renforcement de la motivation de l’utilisateur est particulièrement efficace pour que celui-ci continue à suivre à entrainement régulier, ce qui augmente la progression de l’utilisateur sur le long terme. Selon un mode de réalisation, les informations relatives aux différentes valeurs de l’indicateur d’erreur sont enregistrées dans un profil utilisateur. Selon un mode de réalisation, une reconnaissance faciale est effectuée pour identifier l’utilisateur et l’associer à son profil utilisateur. Selon un mode de réalisation, l’identification faciale est réalisée par un algorithme de reconnaissance faciale appliqué à la séquence de premières images et/ou à la séquence de secondes images. Selon un mode de réalisation, l’algorithme de reconnaissance faciale utilisée est un algorithme appelé « FaceNet ».
Données affichées à l’utilisateur Selon un mode de réalisation, le premier indicateur d’erreur ERR 1 et est affiché sur un écran en temps réel. Avantageusement, à chaque fois qu’une nouvelle valeur de l’indicateur d’erreur ERR 1 est calculée, celle-ci est affichée. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet à l’utilisateur de corriger en temps réel sa posture lors de la réalisation de l’exercice. Selon un mode de réalisation, un score prenant en compte la valeur du premier indicateur d’erreur ERR 1 est affiché en temps réel sur l’écran. Le score affiché comprend par exemple un pourcentage généré à partir des valeurs de l’indicateur d’erreur ERR 1 . Selon un mode de réalisation, le score prend en compte plusieurs premiers indicateurs d’erreur ERR 1 . De cette manière, il est possible d’afficher un score prenant en compte plusieurs données différentes de la posture de l’utilisateur lorsqu’il effectue un exercice. De cette manière, le score prend en compte la réalisation globale de l’exercice plutôt que de prendre en compte une seule donnée de celui-ci.
Selon un exemple, l’indicateur d’erreur comprend un premier indicateur de répétition. Par premier indicateur de répétition, on entend un indicateur qui est évalué pour chaque répétition du mouvement réalisé par l’utilisateur. Le premier indicateur de répétition est évalué tel que décrit précédemment dans cette description. Selon un mode de réalisation, l’indicateur d’erreur comprend un indicateur de mouvement. L’indicateur de mouvement sert à évaluer la qualité globale du mouvement en prenant en comptage plusieurs répétitions de celui-ci. Ainsi, il prend en compte les valeurs du premier indicateur de répétition de chaque répétition du mouvement. L’indicateur de mouvement prend avantageusement en compte le nombre de répétitions du mouvement effectuées. Il prend également en compte le temps moyen de chaque répétition du mouvement effectué. L’indicateur de mouvement permet avantageusement de calculer un score représentant la qualité de l’exécution du mouvement de l’utilisateur. Selon un mode de réalisation, la valeur de l’indicateur de mouvement est enregistrée dans une mémoire. Selon un mode de réalisation, cette valeur est associée au profil de l’utilisateur. Selon un mode de réalisation, la valeur de l’indicateur de mouvement est comparée à des valeurs précédentes de l’indicateur de mouvement. La comparaison permet avantageusement de déduire un état de forme de l’utilisateur pendant la session de travail. Par exemple, si le score de l’utilisateur est inférieur aux scores mémorisés dans le profil utilisateur lors de sessions précédentes, on peut en déduire que l’état de forme de l’utilisateur est moins bon que lors de sessions précédentes. Avantageusement, on peut afficher une recommandation à l’utilisateur de diminuer le nombre de répétitions du mouvement à effectuer, et/ou à diminuer le nombre de répétitions de mouvements suivants lors de la séance afin de tenir compte de l’état de fatigue de l’utilisateur. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet de diminuer le risque de blessure pour un individu qui est fatigué. De la même manière, un indicateur de mouvement faible permet d’évaluer la maitrise et la bonne exécution du mouvement par l’utilisateur. Cette disposition permet notamment de générer une recommandation à l’utilisateur pour lui permettre d’apprendre à mieux réaliser le mouvement, par exemple en diminuant la vitesse d’exécution ou en se concentrant sur une petite partie de l’exercice, comme cela a été décrit précédemment.
Selon un exemple, lorsque l’utilisateur effectue un mouvement de flexion sur jambes (autrement appelé « squat »), un indicateur d’erreur est calculé en prenant en compte sur la séquence de premiers squelettes SQ1 ou sur la séquence de squelettes caractéristiques SQR de l’orientation de la tête de l’individu. En d’autres termes, on vérifie si l’utilisateur regarde bien devant lui. Une valeur de l’indicateur d’erreur dans ce cas est le pourcentage d’images de la séquence sur laquelle l’utilisateur regarde devant lui. Selon cet exemple, un autre indicateur d’erreur est calculé. Cet indicateur d’erreur prend en compte sur la séquence de squelettes caractéristiques les angles formés entre le buste et les jambes en des points du mouvement caractéristiques. Par exemple, ces angles sont estimés au point bas du mouvement (lorsque l’utilisateur est en position de chaise) et au point haut du mouvement (lorsque l’utilisateur est en position debout). Selon un mode de réalisation, un autre indicateur d’erreur est calculé lors de la position basse du mouvement. Cet indicateur est calculé en prenant en compte la courbure du dos sur le squelette caractéristique. Si le dos n’est pas droit (c’est-à-dire lorsque la valeur du rayon de courbure de la courbe formée par les points du dos est très grande), alors un malus est attribué au score des autres indicateurs. Si un rayon de courbure est détecté trop faible est détecté, alors une indication d’arrêter le mouvement peut être affichée à l’utilisateur. Avantageusement, cette disposition permet de limiter le risque de blessure lors de la réalisation de ce mouvement.
Selon un mode de réalisation, l’écran affiche en temps réel une vidéo de l’utilisateur générée à partir de la séquence de premières images IM1 et/ou de la séquence de deuxièmes images IM2. Par vidéo on entend un affichage séquentiel des images de la séquence de premières images ou de la séquence de deuxièmes images. Cette disposition permet avantageusement à l’utilisateur de voir d’un autre point de vue la manière dont il réalise l’exercice. Selon un mode réalisation, le premier indicateur d’erreur ERR 1 est utilisé pour générer un indicateur visuel d’erreur EVR 1 qui est superposé à la vidéo de l’utilisateur diffusée lorsqu’il réalise son exercice. Par exemple, dans le cas où l’indicateur d’erreur ERR 1 concerne une mesure de la distance d’un segment du squelette SQ1 de l’utilisateur avec le même segment sur le squelette de la posture de référence, l’indicateur visuel d’erreur EVR1 affiche en temps réel la distance mesurée entre les deux squelettes superposés sur la vidéo de l’utilisateur. Avantageusement, l’indicateur visuel d’erreur est affiché sur la zone du corps de l’utilisateur sur laquelle la distance est mesurée. Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comporte une flèche ou un segment représentant l’écart entre la posture de l’utilisateur et la posture de référence.
Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comprend un indicateur cinématique de translation comprenant une première position, un vecteur et une seconde position. La première position est représentative d’une position d’une zone du corps de l’utilisateur au début du mouvement et la deuxième position est représentative de la position de la même partie du corps de l’utilisateur à la fin du mouvement Cette disposition est très avantageuse car elle permet de représenter la position dans laquelle est l’utilisateur, ainsi qu’un vecteur représentant le mouvement que doit effectuer une partie de son corps pour atteindre la posture correcte représentée par la posture de référence, ainsi que la position de la posture de référence. De cette manière, une visualisation des étapes à effectuer pour que l’utilisateur atteigne la posture de référence est affichée à l’utilisateur. Ainsi, celui-ci peut, sans qu’il ne doive se poser de questions, se rendre compte très facilement des ajustements qu’il doit effectuer dans sa posture.
Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comporte l’affichage d’au moins un des seconds squelettes SQ2 de la séquence de seconds squelettes. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet à l’utilisateur de visualiser précisément les étapes de l’exercice ou de la séquence que l’utilisateur doit effectuer, chaque second squelette correspondant à une posture caractéristique de la classe de mouvements C1. Il est donc facile pour lui de voir de quelle manière réaliser l’exercice de manière qualitative.
Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comporte l’affichage d’un avatar. Par avatar, on entend une représentation numérique de l’utilisateur. L’avatar est de préférence configuré pour ressembler à l’utilisateur. L’avatar suit les mouvements de l’utilisateur au cours du temps. Selon un mode de réalisation, l’avatar est généré à partir du premier squelette SQR 1 . De cette manière, l’avatar généré suit les mouvements de l’utilisateur. Cette disposition est particulièrement avantageuse car elle permet à l’utilisateur de suivre et d’évaluer ses propres mouvements en temps réel.
Selon un mode de réalisation, l’avatar est généré à partir du second squelette SQR 2 de la posture de plusieurs postures de l’ensemble de postures de référence. Selon ce mode de réalisation, l’avatar, qui est une représentation virtuelle de l’utilisateur lui ressemblant, suit les mouvements de la ou des postures de référence successives de la classe de mouvement Ci réalisée. De cette manière, l’utilisateur voit en temps réel une représentation de lui-même en train de réaliser un mouvement correct et efficace. De cette manière, l’utilisateur est parfaitement incité à réaliser l’exercice de la meilleure manière possible.
Selon un mode de réalisation, l’avatar est généré par une troisième fonction d’apprentissage CCN3. Selon ce mode de réalisation, l’avatar est généré en prenant en entrée le premier squelette SQR 1 et/ou le second squelette SQR 2 . Selon un mode de réalisation, l’avatar est également généré en fonction d’une image prise de l’individu. Selon un mode de réalisation, l’image de l’individu est issue de la pluralité de premières images IM1. Selon un mode de réalisation, l’avatar prend en compte une image prise précédemment de l’individu. L’utilisation d’une image de l’individu permet de générer un avatar avec des caractéristiques physiques qui sont ressemblantes à celle de l’individu. De cette manière, l’utilisateur dispose d’un avatar qui suit ses mouvements et qui lui ressemble.
Selon un mode de réalisation, la troisième fonction apprenante est déterminée par entrainement par un algorithme d’apprentissage. L’entrainement de la troisième fonction d’apprentissage est réalisé avantageusement en injectant en entrée de la fonction d’apprentissage des squelettes de personnes réalisant des exercices physiques qui sont associés à des images d’avatars respectifs, de sorte que la troisième fonction d’apprentissage entraînée associe chaque squelette de personnes à l’image d’avatar de la base. De cette manière, on réalise un apprentissage supervisé de la troisième fonction apprenante. Selon un mode de réalisation, la génération de l’avatar est réalisée par un algorithme générant un habillage autour de la structure définie par ledit troisième squelette.
Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR1 comprend l’affichage d’une zone à atteindre. La zone à atteindre est de préférence une zone correspondant à la position qu’une partie du corps de l’utilisateur doit atteindre à la fin du mouvement, ou à la fin du mouvement correspondant à la séquence cinématique. Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comprend l’affichage d’une zone sous forme de polygone. De cette manière, la zone à atteindre est matérialisée sur l’affichage. Cette disposition est avantageuse car elle permet à l’utilisateur de se visualiser la zone qu’il doit atteindre. Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 est matérialisé sous la forme d’un cercle, ou de toute autre forme géométrique simple. Selon un mode de réalisation, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comprend également un affichage de la zone du corps de l’utilisateur qui doit se déplacer pour atteindre la zone à atteindre. Selon un exemple, l’indicateur visuel d’erreur EVR 1 comprend un cercle, un polygone ou toute forme géométrique entourant ou indiquant la zone du corps de l’utilisateur qui doit se déplacer vers la zone à atteindre. De cette manière, il n’y a aucune ambiguïté pour l’utilisateur pour connaître les actions à effectuer pour effectuer correctement les exercices physiques. Une telle disposition est présentée en , dans laquelle deux indicateurs visuels d’erreur sont superposés sur les mains de l’utilisateur lors de son exercice. On peut voir que l’indicateur de la main gauche indique une zone dans laquelle la main gauche de l’utilisateur devrait être placée.
Système d’assistance Selon un aspect, l’invention concerne un système d’assistance 100 à la réalisation d’exercices physiques. Le système comprend au moins un dispositif optique 110 configuré pour réaliser l’acquisition ACQU1 de la pluralité de premières images IM1 de l’individu. Par dispositif optique 110 on entend tout dispositif comprenant une optique et un moyen d’acquisition de données relatives à un flux optique. Un tel dispositif optique 110 est par exemple un appareil photo, une caméra, ou bien un capteur infrarouge. Selon un mode de réalisation, le dispositif optique est compris dans un boitier 160.
Le système d’assistance comporte également au moins un premier calculateur 130 et une mémoire 132 configurés pour effectuer :
Pour cet essai sur l’Analyse de Cycle de Vie (ACV), deux catégories d’impacts environnementaux ont été jugées pertinentes pour illustrer l’enjeu de décarbonation auquel est confronté le secteur des bitumes :
- le changement climatique (selon les émissions potentielles de Gaz à effet de serre, ci-après nommés GES, kg éq. CO 2 ) et
- l’épuisement des ressources fossiles (selon la déplétion de la ressource énergétique fossile, MJ).
Les méthodes de calcul sont celles de la méthode Environnemental Footprint, v.3.0 de la commission européenne (E.F 3.0, MAJ 2019) (https://eplca.jrc.ec.europa.eu/permalink/PEF_method.pdf).
L’ACV a été menée selon une approche « C2G » ou « cradle to gate » (« du berceau à la porte de l’usine ») (le périmètre C2G ou « cradle to gate » ne prend pas en compte l’utilisation et la fin de vie). Cela signifie que les impacts environnementaux potentiels du liant biosourcé selon l’invention et du bitume de référence sont calculés de la production des matières premières jusqu’à la l’obtention du produit fini en sortie d’usine. Les impacts environnementaux potentiels liés à l’utilisation en tant que bitume, et sa fin de vie sont exclus du périmètre de l’étude.
Les résultats d’impacts environnementaux présentés ci-après sont tributaires de la qualité des données expérimentales, de la robustesse des méthodes de calcul pour le calcul des impacts, mais aussi des choix méthodologiques de modélisation.
Compositions testées Pour cet essai, la Demanderesse a préparé un liant biosourcé selon l’invention (Ex.31 et son impact environnemental a été comparé à un bitume de référence.
- Le bitume de référence est un bitume pétrosourcé conventionnel selon la norme EN 12591, utilisé en construction routière, dans le bâtiment et l’industrie, et largement utilisé en Europe. Les Inventaires de Cycle de Vie utilisés sont ceux de la base de données Eurobitume (version 3) récemment publiés en 2020 (Eurobitume, 2020. The Eurobitume Life-Cycle-Inventory for Bitumen. Version 3.1. European Bitumen Association).
- Le liant biosourcé Ex31 présente la formulation illustrée en tableau 6 ci-dessus.
Résultats Les résultats sont représentés sur le tableau 9 ci-dessus.
Catégorie d’impact environnemental Changement climatique Epuisement des ressources fossiles Indicateur environnemental A Emissions GES C2G sans StC* B Emissions GES C2G avec StC C Emissions GES Totales cycle de vie avec StC Déplétion des ressources fossiles énergétiques (MJ) Ex.31 1,72 -0,22 1,72 35,4 Bitume pétro réf., Eurobitume, 1kg 0,15 0,15 3,20 45,0
* Stc= stockage du carbone biogénique
A Les émissions de GES correspondent aux émissions des liants sur le périmètre C2G, sans la prise en compte du stockage du carbone biogénique.
B Les scores présentés ensuite correspondent aux émissions GES des liants sur le périmètre C2G, auxquelles ont été retranchées le carbone puisé dans l’atmosphère lors de la photosynthèse et stocké dans la ressource végétale (plante oléagineuse à l’origine de l’huile alimentaire usagée et de la cellulose). Les émissions potentielles de GES du liant biosourcé selon l’invention sont considérablement amoindries par rapport à la situation sans comptabilisation du StC. Dans le périmètre C2G considéré, les étapes d’utilisation et de fin de vie des bitumes n’ont pas été prises en compte, ce qui explique le fait d’avoir un bilan carbone négatif pour le liant selon l’invention. En effet, le carbone biogénique temporairement stocké dans les matières premières est en réalité réémis dans l’écosphère sous différentes formes au cours des étapes d’utilisation et de fin de vie.
C Cette colonne représente les émissions potentielles totales de GES sur l’ensemble du cycle de vie, en considérant que tout le carbone stocké dans les liants sera réémis à terme dans l’atmosphère. Dans ce périmètre, le bilan carbone du liant biosourcé selon l’invention sera le même que pour la situation du périmètre C2G sans prise en compte du StC car le carbone réémis en fin de vie est compensé par celui stocké lors de la croissance de la biomasse, et n’apporte donc aucun GES supplémentaire à l’origine du Changement Climatique. En revanche, pour le bitume pétrosourcé de référence, le carbone fossile émis en fin de vie doit être ajouté au bilan carbone C2G du matériau. Le pétrole est formé par la décomposition de résidus d'organismes vivants et biomasse qui se sont transformés en pétrole par des processus chimiques sur des millions d'années. Ainsi, le carbone du bitume pétrosourcé est lui aussi d’origine biosourcée, mais selon une échelle de temps beaucoup plus longue, ne permettant pas de « compenser » l’impact potentiel sur l’effet de serre.