INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
En poursuivant ses recherches dans ce domaine, la Demanderesse s’est récemment aperçu, avec surprise, qu’il n’était nullement nécessaire d’appliquer une couche mince hydrophobe sur chacune des deux faces de la couche médiane hydrophile, mais qu’il suffisait d’appliquer une mince couche hydrophobe sur une seule des deux faces d’une membrane hydrophile en biopolymère pour en améliorer de manière spectaculaire le pouvoir hygrorégulant.
La présente demande a ainsi pour objet un procédé d’amélioration de l’étanchéité à l’air d’un bâtiment ou d’une pièce d’un bâtiment comprenant l’application d’une membrane pare-vapeur sur la face interne des murs dudit bâtiment ou de ladite pièce d’un bâtiment, caractérisé par le fait que la membrane pare-vapeur est une membrane hygrorégulante comprenant une partie active comprenant - une première couche d’une épaisseur comprise entre 2 µm et 200 µm, de préférence entre 4 µm et 100 µm, constituée d’un biopolymère ayant un coefficient de perméabilité à la vapeur d’eau P 1 qui augmente avec l’humidité relative moyenne et qui, lorsqu’il est déterminé à 23 °C et à une humidité relative moyenne de 25,5%, est au moins égal à 300 Barrers, et, sur une seule des deux faces de la première couche, de préférence en contact avec celle-ci, - une deuxième couche d’une épaisseur comprise entre 100 nm et 20 µm, de préférence entre 200 nm et 2,5 µm, constituée d’un polymère organique synthétique présentant un coefficient de perméabilité à la vapeur d’eau P 2 , déterminé à 23 °C et à une humidité relative moyenne de 25,5%, au plus égal à 250 Barrers, de préférence compris entre 0,05 et 100 Barrers, en particulier entre 1,0 et 20 Barrers.
La demande a également pour objet une telle membrane hygrorégulante avec une partie active comprenant - une première couche d’une épaisseur comprise entre 2 µm et 200 µm constituée d’un biopolymère ayant un coefficient de perméabilité à la vapeur d’eau P 1 qui augmente avec l’humidité relative moyenne et qui, lorsqu’il est déterminé à 23 °C et à une humidité relative moyenne de 25,5%, est au moins égal à 300 Barrers, et, sur une seule des deux faces de la première couche, de préférence en contact avec celle-ci, - une deuxième couche d’une épaisseur comprise entre 100 nm et 20 µm, constituée d’un polymère organique synthétique présentant un coefficient de perméabilité à la vapeur d’eau P 2 , déterminé à 23 °C et à une humidité relative moyenne de 25,5%, au plus égal à 250 Barrers, de préférence compris entre 0,05 et 100 Barrers, en particulier entre 1,0 et 20 BarrersLa partie active de la membrane est de préférence une structure bi-couche constituée de la première couche en biopolymère et de la deuxième couche en polymère organique synthétique, ces couches étant telles que définies ci-dessus.
La première couche en biopolymère et la deuxième couche en polymère organique synthétique sont bien entendu des couches continues, non perforées. Elles sont de ce fait imperméables aux fluides, qu’ils soient liquides ou gazeux.
Les coefficients de perméabilités P 1 et P 2 sont ceux des polymères formant respectivement la première couche et la deuxième couche. Ils correspondent au rapport du flux massique de vapeur d’eau (Q) qui traverse une zone (A) d’une membrane du polymère à tester ayant une épaisseur (E) donnée, sous l’effet d’une différence de pression de vapeur d’eau (dP) existant de part et d’autre de la membrane. P = (Q x E)/(A x dP)
Ils sont déterminés selon le protocole expérimental décrit en détail ci-dessous et sont exprimés en « Barrer », c’est-à-dire que le flux massique Q est exprimé en cm 3 (pression et température normales) par seconde, l’épaisseur E est exprimée en cm, l’aire A de la zone traversée est exprimée en cm 2 , et la différence de pression de vapeur d’eau (dP) est exprimée en cm Hg (voir notamment S.A. Stern, Journal of Polymer Science : Part A-2 , vol. 6 (1968), pages 1933-1934).
La membrane de la présente invention comporte donc une couche, relativement épaisse, à base d’un biopolymère hydrophile (première couche), revêtue sur une seule de ses deux faces d’une couche continue d’un polymère hydrophobe (deuxième couche en polymère organique synthétique).
La deuxième couche en polymère organique synthétique a généralement une épaisseur inférieure à celle de la première couche en biopolymère. Le rapport de l’épaisseur de la première couche à l’épaisseur de la deuxième couche est avantageusement compris entre 1,5/1 et 1000/1, de préférence entre 2/1 et 500/1, en particulier entre 3/1 et 200/1.
supprimer au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes, et transmettre l’image binaire dans laquelle le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes ont été supprimés en entrée dudit module de recherche.
la est un organigramme d’un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention.
la illustre trois plages dynamiques d’une même image associées respectivement à trois itérations d’une partie des étapes du procédé illustré par la ;
la illustre schématiquement l’étape de suppression selon la présente invention.
Le procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention est propre à être mis en œuvre par un dispositif électronique, non représenté, de segmentation d’au moins une image couleur source, d’un type spécifique, à savoir une image couleur représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier.
Un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, comprend tout d’abord un premier module de conversion, configuré pour convertir ladite image couleur source en une image en niveau de gris, en remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir.
Le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention comprend en outre un premier module de détermination configuré pour déterminer une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, et un deuxième module de détermination d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris.
De plus, selon la présente invention, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend également un deuxième module de conversion configuré pour convertir ladite image en niveau de gris en une image binaire, en associant, pour un couple formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales :
- chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit couple, à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, et
- chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit couple, à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de module photovoltaïque.
En outre, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend aussi un module de recherche, configuré pour rechercher, à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, des ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques.
Par ailleurs, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend également un module de mémorisation du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) par ledit module de recherche.
Il est à noter que selon la présente invention, lesdits deuxième module de conversion, module de recherche, et module de mémorisation sont propres à réitérer leur traitement respectif pour chaque couple, formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales, et distinct d’un couple à l’autre par au moins une de ses bornes minimale et/ou maximale, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source, comprenant en outre un module de suppression configuré pour supprimer au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes, et pour transmettre l’image binaire dans laquelle le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes ont été supprimés en entrée dudit module de recherche.
Selon un mode de réalisation de l’invention, non représenté, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend une unité de traitement d’informations formée par exemple d’une mémoire et d’un processeur associé à la mémoire.
Selon ce mode de réalisation, le premier module de conversion, le premier module de détermination, le deuxième module de détermination, le deuxième module de conversion, le module de recherche, le module de mémorisation et le module de suppression sont réalisés chacun sous forme d’un logiciel, ou d’une brique logicielle, exécutable par le processeur. La mémoire du dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque est alors apte à stocker un premier logiciel de détermination, un deuxième logiciel de détermination, un deuxième logiciel de conversion, un logiciel de recherche, un logiciel de mémorisation et un logiciel de suppression. Le processeur est alors apte à exécuter chacun des logiciels parmi le premier logiciel de détermination, le deuxième logiciel de détermination, le deuxième logiciel de conversion, le logiciel de recherche, le logiciel de mémorisation et un logiciel de suppression.
La mise en œuvre du procédé consiste à appliquer un traitement numérique, ici par exemple dans le domaine temps-fréquence qui est mieux adapté à ce type de traitement par calculs, à la suite des segments du signal de parole numérisé S(t) . Un tel segment est noté en haut de la figure 6. L’Homme du métier appréciera qu’en pratique le traitement illustré par le diagramme d’étapes de cette figure est évidemment appliqué successivement à chaque segment indicé par la lettre k.
Le segment fait l’objet à l’étape 61 d’une Transformée de Fourier (TF), par exemple une transformée de Fourier à court terme connue sous l’acronyme TFCT (ou STFT, de l’anglais « Short Term Fourier T ransform ») afin de passer dans le domaine temps-fréquence. Chaque segment de durée dans le domaine temporel, est ainsi converti pour donner un segment noté qui prend des valeurs complexes dans le domaine temps-fréquence.
A l’étape 62, il est réalisé une décomposition du segment en un terme de module noté et un terme de phase noté . Ces termes, sont tels que : (3) où : ; et, , où désigne l’argument d’un nombre complexe.
Le terme correspond à la Densité Spectrale de Puissance (DSP) du signal audio au voisinage de l’instant . A partir de ce terme , il est alors possible, d’une part de déterminer la fréquence fondamentale de la parole (ou « pitch ») de la parole, et d’autre part d’estimer l'enveloppe de la Densité Spectrale de Puissance c’est-à-dire le timbre.
Plus particulièrement, à l’étape 63 on procède à la formation d’un couple de segments initialement égaux entre eux et égaux au terme de module du segment , et qu’on appelle, pour les besoins du présent exposé, le primat et le duplicata du segment . On parlera aussi parfois de série de couples formés chacun (c’est-à-dire pour chaque valeur de l’indice k ) par ce primat et ce duplicata du segment . Des traitements différenciés appliqués au primat et au duplicata, respectivement, du segment permettent de ainsi de séparer le terme de module en deux composantes et distinctes telles que, dans le domaine temps-fréquence, on ait : , (4) où : correspond, pour le segment du signal d’indice k considéré, au timbre du signal audio ; et, correspond, pour ce segment, au pitch du signal audio.
Par exemple, la composante de timbre peut être obtenue par la méthode du cepstre. A cet effet, on applique une transformée de Fourier Inverse (IFFT, mis pour « Inverse Fast Fourier Transform » en anglais), et on obtient alors le cepstre, qui est une forme duale temporelle du spectre logarithmique (le spectre en domaine fréquentiel devient cepstre en domaine temporel). Après cette transformation, la période du « pitch » peut être calculée à partir du signal cepstral par la détermination de l’index du pic principal du cepstre et on obtient, par fenêtrage du cepstre, l’enveloppe du spectre qui correspond à la composante de timbre.
La composante de pitch , quant à elle, peut alors être obtenue, en divisant point à point le signal par la valeur de la composante de timbre . En d’autres termes, pour obtenir la composante de pitch on peut « soustraire » (ce qui est réalisé par un calcul de division dans l’espace temps-fréquence) du terme de module du segment la contribution de l’enveloppe du spectre pour obtenir « ce qui reste » qu’on traite comme le (spectre du) pitch ou plus généralement ce qu’on appelle la structure fine de la Densité Spectrale de Puissance (DSP).
Aux étapes 64a et 65a, d’une part, et aux étapes 64b et 65b, d’autre part, on applique alors des altérations, ascendante ou descendante, à l'enveloppe du spectre correspondant au timbre et à la structure fine du spectre correspondant au pitch, selon une transformation de préférence monotone le long de l’axe des fréquences, ces altérations étant distinctes l’une de l’autre quant à leurs modalités de mise en œuvre, et étant par ailleurs variables chacune aléatoirement et indépendamment l’une de l’autre, d’un segment de signal audio à l’autre. Ces altérations permettent de modifier respectivement le timbre et le pitch du signal de façon indépendante, et variable au cours du temps (non-stationnaire), plus particulièrement d’un segment de signal audio à l’autre c’est-à-dire en fonction de l’indice k . Pour chacun du timbre et du pitch, ce résultat est obtenu globalement par la multiplication dans le domaine temps-fréquence de la composante ou , respectivement, de la densité spectrale de puissance : - d’une part, par une fonction d’altération de l’échelle fréquentielle ou , à l’étape 65a pour la composante de timbre et à l’étape 65b pour la composante de pitch , respectivement, qui sont de préférence monotones et dont l’une est préférentiellement ascendante alors que l’autre est descendante relativement à ses effets sur le contenu fréquentiel du segment audio original ; et, - d’autre part, par une fonction de variation temporelle ou appliquées globalement à l’échelle des fréquence, à l’étape 64a pour la composante de timbre et à l’étape 64b pour la composante de pitch, respectivement.
L’ordre dans lequel ces opérations sont effectuées dans le domaine temps-fréquence est indifférent. Dans la mise en œuvre représentée à la figure 6, on effectue en premier les multiplications des composantes et par les fonctions de variation temporelle et , respectivement, et on effectue ensuite les multiplications des résultats respectifs de ces premières multiplications par les fonctions d’altération de fréquence et , à l’étape 65a et à l’étape 65b, respectivement. Mais ces deux groupes de multiplications pourraient aussi bien être effectuées dans l’ordre inverse. Dit autrement, les étapes 65a et 65b pourraient être effectuées avant les étapes 64a et 64b, respectivement.
Comme on l’aura compris, et comme il est figuré sur la gauche des blocs illustrant les étapes 64a, 64b, 65a et 65b à la figure 6, dans ces modes de mise en œuvre les fonctions d’altération de fréquence et correspondent aux altérations MOD A et MOD B , respectivement, qui ont été présentées plus haut en référence à la figure 1. De même, les fonctions de variation temporelle et , correspondent aux variations VAR A et VAR B , respectivement, qui ont été présentées plus haut en référence à la figure 1. Afin d’éviter toute ambiguïté, on notera que, du point de vue du spectre de fréquence du segment audio original , ce qui varie dans le temps par l’effet des fonctions de variation temporelle et , c’est l’effet global sur ce spectre et plus particulièrement sur le timbre et sur le pitch, respectivement, de la combinaison des fonctions d’altération de fréquence et et des fonctions de variation temporelle et , respectivement, c’est-à-dire du cumul (ou de l’addition) de leurs effets respectifs. Ces effets respectifs de la combinaison des fonctions d’altération de fréquence et et des fonctions de variation temporelle et sur le spectre de fréquence du segment audio original est plus particulièrement lié aux fonctions d’altération de fréquence et , respectivement, les fonctions de variation temporelle et ayant seulement pour effet de les faire varier, de préférence aléatoirement, afin de renforcer la robustesse du masquage face à des tentatives de réversion du fait d’une intention malveillante.
Dans l’exemple représenté à la , l’étape 64a comprend l’application au signal qui correspond à la composante de timbre, sur l’échelle des fréquences , de la fonction de variation temporelle , pour générer un signal intermédiaire, noté , de la composante de timbre . Cette opération peut s’écrire comme une multiplication dans le domaine temps-fréquence, de la manière suivante : (5a) La fonction est une fonction linéaire. De préférence, et ainsi qu’il a déjà été mentionné plus haut, elle fluctue au cours du temps de manière aléatoire, en variant d’un segment de signal audio original à l’autre dans la série des segments qui sont traités en séquence. Dit autrement, elle change en fonction de la valeur de l’indice , selon un processus aléatoire dont le rafraîchissement est gouverné par un paramètre , en sorte que l’altération du timbre n’est pas stationnaire.
De la même manière, l’étape 64b comprend l’application au signal , qui correspond à la composante de pitch, sur l’échelle des fréquences f , de la fonction d’altération , pour générer un signal intermédiaire, noté . Cette opération peut s’écrire comme une multiplication dans le domaine temps-fréquence, de la manière suivante : (5b) La fonction est une fonction linéaire. De préférence, et ainsi qu’il a déjà été mentionné plus haut, elle fluctue au cours du temps de manière aléatoire, en variant d’un segment de signal audio original à l’autre dans la série des segments qui sont traités en séquence. Dit autrement, elle change en fonction de la valeur de l’indice k selon un processus aléatoire dont le rafraîchissement est gouverné par un paramètre en sorte que l’altération du pitch n’est pas stationnaire.
Les fluctuations, en fonction du temps, de la fonction d’altération appliquée à la composante de timbre et/ou de la fonction d’altération appliquée à la composante de pitch, et d’autant plus lorsque l’une et/ou l’autre de ces fluctuations sont aléatoires, permettent de renforcer l’irréversibilité du procédé de masquage de la voix.
Par exemple, la fonction d’altération peut varier selon une marche aléatoire à l’intérieur d’une plage d’amplitude déterminée et avec un rythme de rafraîchissement temporel correspondant au paramètre précité, où , et sont des premiers paramètres de masquage, associés à la fonction d’altération .
De la même manière, la fonction d’altération peut par exemple varier selon une marche aléatoire à l’intérieur d’une plage d’amplitude et avec un rythme de rafraîchissement temporel correspondant au paramètre précité, où , et sont des seconds paramètres, associés à la fonction d’altération . Les fluctuations des deux fonctions d’altération et sont de préférence indépendantes l’une de l’autre, afin de renforcer l’irréversibilité des altérations. Dit autrement, les fonctions et sont non-corrélées.
On appréciera que le paramètre est le paramètre de la fluctuation notée VAR A+B à la figure 1. Ce paramètre définit par exemple le nombre de variations aléatoires par seconde des altérations du spectre d’un segment audio. Par exemple, si était égal à zéro, les variations VAR A et VAR B sont stationnaires, en sorte que les altérations MOD A et MOD B seraient fixes, ce qui n’est pas le cas en pratique. Dans un exemple a une valeur comprise en 1 et 10. Cette valeur étant homogène à une fréquence, on peut dire que est compris en 1 et 10 Hz. Cette valeur est inférieure à la fréquence du découpage temporel du signal de parole original en segments audio (par fenêtrage), qui est plutôt de l’ordre de 100 Hz.
Objectif 1
Démontrer que la répression du promoteur inductible par le xylitol peut être levée en ajoutant des quantités croissantes de xylitol au milieu de croissance.
Objectif 2
Démontrer que la répression du promoteur inductible par le xylitol est évitée en mutant la protéine régulatrice transcriptionnelle IZ184_04885.
Objectif 3
Etudier si l'expression du transporteur ABC du xylitol augmente la sensibilité du promoteur inductible par le xylitol envers le xylitol dans le milieu.
Matériels et procédés
Souches bactériennes et conditions de croissance pour le clonage plasmidique
Toutes les souches d’ Escherichia coli utilisées dans cette étude sont répertoriées dans le Tableau 5, Annexe A . Pour le clonage, des souches d’ E. coli ont été cultivées à 37°C dans un milieu de culture LB (LB) à 250 tr/min ou sur des plaques de gélose LB solide (faites avec 1,5 % (p/v) de gélose). Pour la sélection plasmidique, le milieu a été additionné de tétracycline (10 µg.ml-1) et/ou de spectinomycine (Spc, 100 µg.ml-1).
Construction plasmidique
Plasmides rapporteurs de la GFP
Basé sur une séquence annotée du génome de la souche ZJG812 de Morganella morganii (identifiant de génome : CP064831.1), une séquence d'ADN de 1213 pb codant pour le système de régulation inductible par le xylitol (à l'exclusion du gène de la sucre isomérase IZ184_04880) a été définie et commandée sous forme de fragment gBlock auprès d'Integrated DNA technologies™ (Coralville, IA, USA). Le fragment d'ADN gBlock a été encore amplifié par PCR à l'aide du Premix PCR CloneAmp HiFi de Takara Bio (Mountain View, CA, USA) avec des amorces SEM1770 et SEM1771. En parallèle, le squelette du plasmide pSNP1248 a été amplifié par PCR à l'aide du prémélange PCR CloneAMP HiFi avec les amorces SEM1282 et SEM1769, donnant un fragment d'ADN de 3250 pb qui contient le gène rapporteur fluorescent ( gfp ), une origine de réplication à faible nombre de copies ( cloDF13 ) et un marqueur de résistance à la spectinomycine (Spc R ). La liste complète des amorces utilisées dans cette étude se trouve dans le Tableau 6, Annexe B .