Procédé, mis en œuvre par ordinateur, d’apprentissage automatique d’un modèle de prédiction multisorties (231) configuré pour déterminer conjointement, à partir d’un ensemble de données spectrales caractéristiques d’un échantillon, au moins une prédiction principale (251) d’au moins une première grandeur physique caractérisant une espèce donnée dans l’échantillon et au moins une prédiction secondaire (252) d’au moins une seconde grandeur physique caractérisant ladite espèce, le modèle de prédiction multisorties étant entrainé à partir d’un ensemble de données spectrales annotées (210). Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 1 dans lequel le modèle de prédiction multisorties est un réseau de neurones multitâches et est implémenté au moyen d’un premier moteur d’apprentissage commun (320) configuré pour extraire des ensembles de données spectrales reçus en entrée, des représentations communes aux différentes tâches à résoudre et plusieurs moteurs d’apprentissage spécifiques (331,332,333) à chaque tâche à résoudre, recevant chacun en entrée lesdites représentations communes et délivrant en sortie une prédiction (341,342,343) correspondant à la tâche à résoudre. Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 2 dans lequel le moteur d’apprentissage commun (320) est un réseau de neurones convolutif et les réseaux de neurones spécifiques (331,332,333) sont des réseaux de neurones convolutifs complété par des couches de neurones entièrement connectés. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel ladite espèce est une espèce chimique, la prédiction principale est une valeur de concentration de l’espèce chimique et la prédiction secondaire est une valeur d’intensité d’une raie spectrale pour au moins une longueur d’onde donnée ou au moins une bande de longueurs d’onde de largeur donnée. Procédé, mis en œuvre par ordinateur, d’analyse quantitative de données spectrales comprenant la mise en œuvre d’un modèle de prédiction (231) entrainé au moyen du procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes pour déterminer, à partir d’un spectre (240) mesuré sur un échantillon, au moins une prédiction principale (251) d’au moins une première grandeur physique caractérisant une espèce donnée dans l’échantillon et au moins une prédiction secondaire (252) d’au moins une seconde grandeur physique caractérisant ladite espèce, le procédé comprenant en outre une étape de calcul d’un indicateur de fiabilité de l’au moins une prédiction principale à partir d’un indicateur de l’écart entre au moins une prédiction secondaire et une valeur de la seconde grandeur physique correspondante mesurée sur le spectre. Procédé d’analyse quantitative selon la revendication 5 dans lequel l’indicateur de fiabilité est égal à l’erreur relative entre la valeur d’intensité prédite via la mise en œuvre du modèle de prédiction et la valeur d’intensité correspondante mesurée sur le spectre. Procédé d’analyse quantitative selon la revendication 5 dans lequel l’indicateur de fiabilité est égal à l’écart, en valeur absolue, entre la valeur d’intensité prédite via la mise en œuvre du modèle de prédiction et la valeur d’intensité correspondante mesurée sur le spectre divisé par l’écart type de cet écart. Procédé d’analyse quantitative selon l’une quelconque des revendications 5 à 7 comprenant en outre la mise en œuvre d’un modèle de classification configuré pour classifier les prédictions de concentration d’espèces chimiques en deux classes correspondant à des valeurs normales et des anomalies, à partir des prédictions de valeurs d’intensité de raies spectrales ou des indicateurs de fiabilité. Procédé d’analyse quantitative selon l’une quelconque des revendications 5 à 8 dans lequel le spectre mesuré est acquis au moyen d’une méthode de spectroscopie d’émission atomique de plasma induit par laser. Programme d'ordinateur comportant des instructions pour l'exécution d’un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque le programme est exécuté par un processeur. Support d'enregistrement lisible par un processeur sur lequel est enregistré un programme comportant des instructions pour l'exécution d’un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, lorsque le programme est exécuté par un processeur.