INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Comme le montre les et b, tous les liants selon la présente invention (Ex.22 à 29) présentent un module complexe G* et donc une rigidité proche de celle du bitume de référence. En particulier, les liants des Ex.22, 26, 27, 29 et 30 présentent un module proche de celui du bitume à 60°C. Également, lorsque l’agent structurant est de l’Ethocel®, il est préférable que sa teneur massique soit supérieure à 5% afin d’obtenir des liants dont le module complexe se rapproche le plus de celui du bitume, et inférieure ou égale à 15% afin d’éviter une trop forte gélification du mélange avec le premier composé et le cas échéant, le deuxième composé.
Caractérisation par calorimétrie différentielle – et
Les Ex.23 à 30, ainsi que l’Ex. Comp.3 et un Ex. Comp.4 correspondant à une huile alimentaire usagée (sans modification chimique) ont été évalués par calorimétrie différentielle qui renseigne sur la température de transition vitreuse, les températures de fusion et de cristallisation et les enthalpies de réaction. En abscisse on retrouve la température et en ordonnée l’enthalpie en mW/mg ( et ).
Les et b présentent un enseignement sur les transitions de phase des Ex. 23 à 30 selon l’invention par rapport notamment aux exemples Comp.3 et 4 au cours d’une rampe de température croissante à 10 °C/min. Le thermogramme de l’Ex.Comp.4 se caractérise par un large pic endothermique de -50 °C à -5 °C qui correspond à la fusion de l’huile alimentaire usagée. En revanche, aucun pic endothermique associé à une fusion n’est observé pour l’Ex.Comp.3 (huile alimentaire usagée maléinisée). A la place, un point d’inflexion est observé et traduit certainement une transition vitreuse induite par la maléinisation.
Pour les liants selon l’invention (Ex..23 à 30), un comportement thermique intermédiaire entre celui de l’huile alimentaire usagée (Ex.Comp.4) et de l’huile alimentaire usagée maléinisée (Ex.Comp.3) est observé. Plus la quantité d’huile alimentaire usagée (deuxième composé) est élevée, plus le pic endothermique est important. La quantification de l’énergie associée à ce pic endothermique permet par conséquent de doser l’huile alimentaire usagée (2 ème composé) avec l’huile alimentaire usagée maléinisée (1 er composé). En revanche, aucun effet thermique particulier n’est imputable à l’agent structurant, ici l’Ethocel®STD 45.
– la réserve de matière conductrice fusible est agencée sous forme d’au moins un amas rapporté sur au moins l’un des conducteurs de pontage, et adapté à se répandre dans l’interstice lorsque la réserve de matière conductrice fusible est à l’état liquide ;
– le dispositif comporte au moins une branche de commande disposée entre la deuxième borne et la troisième borne, en parallèle du dispositif de pontage, la branche de commande comportant au moins un interrupteur commandé ;
– le au moins un interrupteur commandé de la branche de commande comporte un interrupteur commandé par un signal ;
– le au moins un interrupteur commandé de la branche de commande comporte un interrupteur commandé par le franchissement d’un seuil de température ;
– le au moins un interrupteur commandé de la branche de commande comporte un interrupteur commandé par le franchissement d’un seuil de pression ;
– le fusible comporte deux conducteurs coupe-circuit montés en parallèle, l’un de ces conducteurs coupe-circuit présentant une température de fusion supérieure à la température de fusion de l’autre conducteur coupe-circuit ;
– le dispositif comporte une résistance de décharge montée en parallèle du fusible ;
– la réserve de matière conductrice fusible est adaptée à se transférer à l’état liquide sur le dispositif de pontage par la gravité, et/ou sa tension de surface, et/ou une sollicitation électromagnétique, et/ou un appui mécanique élastique permanent, et/ou un appui mécanique thermoactivé.
– La est un premier exemple de circuit électrique selon l’invention ;
– La est un deuxième exemple de circuit électrique selon l’invention ;
– La est une vue schématique en coupe d’un dispositif d’isolement d’accumulateur selon un premier mode de réalisation de l’invention ;
– La est une vue de dessus des conducteurs de pontage du dispositif de la ;
– La est une vue de dessus du fusible du dispositif de la ;
– La est une vue similaire à la après le déclenchement du dispositif d’isolement ;
- un refroidisseur 10 configuré pour refroidir l’hydrogène 9 sortant du dispositif de séparation gaz-liquide 8 ;
- un refroidisseur 16 configuré pour refroidir l’oxygène 15 sortant du dispositif de séparation gaz-liquide 14 ; et
- un refroidisseur configuré pour refroidir les solutions aqueuses issues des dispositifs de séparation gaz-liquide 8 et 14.
L’installation va à présent être décrite plus en détail à l’aide de la .
L’eau 1 provenant d’une alimentation ou d’un réservoir de stockage 2 est introduite dans une unité de traitement d’eau 3 (par traitement d’eau on entend préférentiellement une déminéralisation et une déionisation). L’eau purifiée est ensuite injecté dans le circuit de solution aqueuse pour être ensuite électrolysée dans une série de n électrolyseurs 4 (stacks), ladite série présentant une capacité globale supérieure à 40 MW. En sortant de la série de n électrolyseurs 4, un mélange hydrogène-solution aqueuse 5 et un mélange oxygène-solution aqueuse 6 sont récupérés. Le mélange hydrogène-solution aqueuse 5 est acheminé via n lignes 7 au premier dispositif de séparation gaz-liquide 8 configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse généré par la série de n électrolyseurs 4. Le flux d’hydrogène 9 sortant du dispositif de séparation gaz-liquide 8 est saturé en eau. Le flux d’hydrogène 9 est généralement refroidi à une température comprise entre 40 et 30°C dans un refroidisseur 10 avant d’être introduit dans une unité de purification 11. Le flux d’hydrogène 12 sortant de l’unité de purification 11 présente une pureté supérieure à 99,99%, de préférence supérieure à 99,999%. Le flux d’hydrogène 12 pourra éventuellement est comprimé à une pression supérieure à celle d’entrée dans l’unité de purification 11, de préférence supérieure à 15 bar avant d’être stocké 18 ou acheminé dans un circuit d’extraction.
Le mélange oxygène-solution aqueuse 6 quant à lui est acheminé via n lignes 13 au second dispositif de séparation gaz-liquide 14 configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange oxygène-solution aqueuse 6 généré par la série de n électrolyseurs 4. Le flux d’oxygène 15 sortant du second dispositif de séparation gaz-liquide 14 est saturé en eau Le flux d’oxygène 15 est refroidi à une température comprise entre 40 et 30°C dans un refroidisseur 16. Le flux d’oxygène 17 sortant du refroidisseur 16 présente une pureté supérieure à 98 %, de préférence supérieure à 99% ; il sera stocké dans un système de collecte 19 ou acheminé vers un circuit d’extraction.
Enfin, la présente invention a également pour objet un procédé de fabrication de l’installation de production d’hydrogène selon l’invention, caractérisé en ce qu’il comprend :
i) une étape de détermination de l’inventaire h en hydrogène dans chaque dispositif de séparation gaz-liquide configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse, pour une installation de capacité similaire à l’installation selon l’invention et comprenant n électrolyseurs associés en série à n dispositifs de séparation gaz-liquide configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse ;
ii) une étape de dimensionnement du dispositif de séparation gaz-liquide 8 de l’installation selon l’invention de manière à ce que ledit dispositif de séparation gaz-liquide 8 présente un inventaire H inférieure à nh, de préférence inférieure à 70%nh.
Autrement dit, le dispositif de séparation gaz-liquide 8 présentera un inventaire en hydrogène plus faible qu’un ensemble de n dispositifs de séparation gaz-liquide de même capacité globale. Ceci a pour conséquence un risque HSE amoindri.
De préférence, le procédé de fabrication selon l’invention comprend également une étape d’installation des électrolyseurs dans au moins un bâtiment B (plusieurs bâtiments peuvent construits pour abriter les n électrolyseurs) et une étape de fabrication, préférentiellement sur site, du dispositif de séparation gaz-liquide 8 à l’extérieur du bâtiment B. Par « préférentiellement sur site » on entend que le dispositif de séparation gaz-liquide peut être fabriqué par assemblage de tous les équipements sur site par opposition à un « assemblage modulaire » qui correspond à la mise en place d’un ou plusieurs skids, fabriqués à l’extérieur du site. A noter que « par fabrication à l’extérieur » on entend une fabrication sur site en dehors du ou des bâtiments B.
L’installation selon l’invention ne comprend pas « n » dispositifs de séparation gaz-liquide configurés pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse généré par la série de n électrolyseurs 4, comme cela est proposé dans l’art antérieur, mais comprend un seul dispositif de séparation gaz-liquide 8 configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse 5 généré par la série de n électrolyseurs 4. Autrement dit, la solution selon l’invention permet de :
- réduire le nombre d’équipements ;
- limiter les risques HSE (Hygiène – Sécurité – Environnement) en diminuant les dispositifs accumulant l’hydrogène ;
- réduire la taille de l’installation et de l’occupation au sol. En effet, en réduisant le nombre d’équipements, les distances de sécurité sont également réduites ; et
- réduire le coût de l’installation.
Les unités d’électrolyse sont actuellement composées d’un certain nombre de modules dans lesquels l’électrolyse a lieu ainsi qu’un nombre important d’équipements permettant son bon fonctionnement : électrolyseurs, ballons de séparation, pompes, refroidisseurs de gaz, refroidisseurs de liquides, tuyauteries, instrumentations… Les installations de production d’électrolyse à grande capacité sont donc conçues dans une approche modulaire : on met côte à côte, autrement dit en parallèle, un nombre important de petites unités d’électrolyse jusqu’à atteindre la quantité d’électrolyse voulue. Il en résulte un nombre d’équipements très important qui engendre :
- Une augmentation des risques HSE (Hygiène – Sécurité – Environnement), en particulier liés aux risques d’explosion dus à la présence d’hydrogène ;
- Une augmentation de la taille de l’installation et de l’occupation au sol de l’installation notamment due aux distances de sécurité à respecter entre les différents équipements mais également entre les équipements et l’environnement extérieur ; et
- Une augmentation du prix important de l’installation.
Partant de là, un problème qui se pose est de fournir une installation améliorée de production d’hydrogène par électrolyse de l’eau, autrement dit une installation présentant un nombre réduit d’équipements.
Une solution de la présente invention est une installation de production d’hydrogène comprenant :
- Une série de n électrolyseurs 4 configurés pour électrolyser l’eau 1 et générer un mélange hydrogène-solution aqueuse 5, ladite série présentant une capacité globale supérieure à 40 MW,
- Un dispositif de séparation gaz-liquide 8 configuré pour éliminer la solution aqueuse contenue dans le mélange hydrogène-solution aqueuse 5 généré par la série de n électrolyseurs 4, et produire un flux d’hydrogène 9, et
- n lignes 7 configurées pour fournir le mélange hydrogène – solution aqueuse généré par les n électrolyseurs 4 au dispositif de séparation gaz-liquide 8.
Autrement dit, dans la solution selon l’invention un seul dispositif de séparation gaz-liquide configuré pour éliminer la solution aqueuse (ou eau comprenant jusqu’à environ 40% massique de sels ; les sels étant de préférence de l’hydroxyde de potassium) contenue dans mélange hydrogène-solution aqueuse est associé à n modules d’électrolyse de l’eau.
De préférence, chaque électrolyseur consiste en un empilement de plusieurs cellules d’électrolyse pouvant être le plus probablement de type alcalin ou PEM (membrane échangeuse de protons – « proton exchange membrane » en anglais) montées en série, que l'on appelle communément un stack. Le stack est alimenté en courant continu par un système de distribution électrique dont la tension de sortie peut être réglable. D’autres types de cellules d’électrolyse peuvent être utilisées tels que les cellules AEM (membrane échangeuse d’anions – « anion exchange membrane » en anglais, les SOEC (cellules électrolytique à oxyde solide – « solid oxide electrolysis cells » en anglais, les PCEC (cellules électrochimique céramique protonique - « protonic ceramic electrochemical cell » en anglais). Plus généralement, tout type d’électrolyseur pourra être utilisé.
Par « capacité globale » de la série de n électrolyseurs, on entend le cumul des n capacités des n électrolyseurs.
Préférentiellement, la série de n modules d’électrolyse de l’eau présentera une capacité globale supérieure à 100MW, voire supérieure à plusieurs centaines de MW.
Typiquement, pour une capacité d’électrolyse d’environ 5MW par stack, « n » pourra être compris entre 8 et 200, de préférence entre 16 et 40.
Par le terme « lignes » on entend un ensemble de tuyauteries, de pompes et de vannes.
Il va de soi que la série de n modules d’électrolyse de l’eau génère en plus de l’hydrogène de l’oxygène. Aussi avantageusement, l’installation comprendra un deuxième dispositif de séparation gaz-liquide configuré pour éliminer la solution aqueuse (ou eau comprenant jusqu’à environ 40% massique de sels) contenue dans le mélange oxygène-solution aqueuse généré par la série de n électrolyseurs. On aura donc également n lignes 13 configurées pour fournir le mélange oxygène-solution aqueuse généré par les n électrolyseurs au deuxième dispositif de séparation gaz-liquide 14. L’oxygène 15 récupéré en sortie du deuxième dispositif de séparation gaz-liquide sera ensuite refroidi dans un refroidisseur 16 à une température comprise entre 30 et 40°C, puis collecté dans un système de collecte 19 ou sera plus généralement envoyé à l’atmosphère.
Avantageusement, l’équipement terminal UE comprend un module d’interaction utilisateur UI, par l’intermédiaire duquel l’utilisateur sélectionne un élément graphique sur l’interface graphique DISP. Il s’agit par exemple d’une dalle tactile, d’une souris ou d’un clavier. Avantageusement, la mémoire M2 est configurée pour stocker la ou les séquences temporelles d’événements TLR reçue et la représentation graphique générée à partir de cette ou ces séquences.
On présente désormais, en relation avec la , sous une forme de logigramme, un exemple de mise en œuvre d’un procédé de mise à disposition d’au moins une séquence temporelle d’événements représentation d’une chronologie d’une réunion entre individus dans un espace de réunion selon un mode de réalisation de l’invention. Avantageusement, le procédé est mis en œuvre par le dispositif 100.
On se place ici dans l’exemple de configuration de la . On suppose que la réunion R a débuté à un instant t0, par exemple égal à zéro.
En 30, une pluralité de signaux temporels est reçue jusqu’à un instant t par l’équipement serveur ES des capteurs C1, C2, ..CM. On suppose qu’au moins un de ces capteurs est une caméra configurée pour capturer, par exemple sous forme de flux de données codées, un contenu audiovisuel depuis au moins un point de vue donné de l’espace de réunion ER. Les autres capteurs appartiennent à un groupe comprenant au moins un détecteur d’ouverture de porte, un détecteur de mouvement, etc. Les signaux reçus sont stockés en mémoire, par exemple dans la mémoire M1. Par exemple, les signaux temporels sont reçus des capteurs de façon continue ou discontinue, selon le type de capteur considéré. Dans le cas discontinu, les signaux temporels sont reçus à intervalles réguliers, de durée paramétrée en fonction du type de capteur et d’une fréquence de captation définie en fonction des besoins du dispositif 100, ou de façon irrégulière au gré d’événements détectés par le capteur lui-même (par exemple une ouverture de porte). En variante, ils sont reçus au fil de l’eau en fonction d’une fréquence de captation configurée pour chacun des capteurs.
En 31, la pluralité de signaux temporels reçue à l’instant t est analysée et interprétée de sorte à déterminer un ou plusieurs événements temporels qui se produisent ou se sont produits au cours de la réunion R. Autrement dit, cette analyse peut se faire à la volée (en anglais, « en live ») ou a posteriori, une fois la réunion terminée. Par exemple, cette détermination est réalisée par le module d’intelligence artificielle IA de l’équipement ES de la , configuré pour mettre en œuvre, de façon connue en soi, une technique de prédiction, de reconnaissance ou de classification d’événements ou d’activités parmi une pluralité de classes d’événements prédéterminés. Avantageusement, ces classes prédéterminées sont associées à un type de réunion donné. Avantageusement, des classes d’actions prédéterminées sont associées à une classe d’événement prédéterminée. Pour une réunion de travail par exemple, les classes d’événements comprennent par exemple une présentation, un débat autour d’une table, un tour de table de présentation etc. Par exemple, pour un événement de type présentation, les actions possibles sont les suivantes « prendre le micro », « parler », « lancer un diaporama », « pointer avec un laser sur une présentation projetée sur un écran », « donner la parole à une autre personne, etc. Pour une réunion de type démonstration, les événements possibles comprennent notamment : « formation d’un attroupement », « installation d’un casque de réalité virtuelle », « manipulation d’un ou plusieurs objets », etc. Enfin pour une réunion de créativité, les événements (ou en anglais, « brainstorming »), les événements possibles comprennent la formation de groupes, la restitution d’un travail de groupe, l’intervention d’un facilitateur, etc. Les actions correspondantes comprennent par exemple « écrire sur un tableau », « découper une feuille de papier », « se déplacer », « coller des post-it » etc.
En restreignant le nombre de types/classes d’événements et/ou le nombre de types/classes d’actions à rechercher, on simplifie la tâche de détermination des événements et on limite le risque de mauvaises classifications.
Avantageusement, un événement comprend au moins une action et plus souvent, une succession d’actions. Par exemple, les actions comprennent une entrée ou sortie d’un individu dans ou de l’espace de réunion, le fait qu’un individu se lève, prenne la parole, écrive sur un tableau, se rassoie, etc. Un événement peut se limiter à une seule action, ponctuelle (en anglais, « One shot ») et associée à un instant temporel donné (instant de début) ou comprendre plusieurs actions qui se succèdent sur une durée plus ou moins longue. Dans ce deuxième cas, l’événement est associé à une date de début et une date de fin, donc à une durée. Bien sûr, cette date de fin ne sera associée à l’événement qu’une fois établi qu’il est terminé. Ainsi, dans le cas d’une mise en œuvre à la volée de l’invention, un événement pourra être déterminé sans date de fin ou bien avec une date de fin provisoire, correspondant par exemple à celle de la plus récente action détectée. Au contraire, dans le cas d’une mise en œuvre a posteriori, tout événement non ponctuel sera associé à une date de fin.
Par exemple, le module d’intelligence artificielle en question met en œuvre une technique d’apprentissage profond (de l’anglais, « Deep Learning ») pour construire un modèle de classification de données multimodales issues des capteurs et reconnaitre la pluralité de classes d’événements précédents. Le modèle de classification en question peut ainsi être construit de façon spécialisée pour reconnaître, à partir des signaux de mesure collectés par les capteurs, des classes d’événements prédéterminées associées à un type de réunion donné ou, plus généraliste pour reconnaître une large gamme de classes d’événements communes à plusieurs types de réunion. Il peut aussi apprendre en continu et créer de nouvelles classes au fur et à mesure des situations rencontrées. On comprend que le modèle obtenu est propre à la configuration et aux types de capteurs installés dans l’espace de réunion.
A cet égard, on connaît par exemple décrit le document de Florea et al., intitulé « Multimodal Deep Learning for Group Activity Recognition in Smart Office Environments », en Août 2020, par l e site internet www.mdpi.com dans la rubrique Future Internet, Future Internet 2020, 12, 133 ; doi : 10.3390/fi12080133, qui décrit une approche d’apprentissage profond multimodal qui fusionne des signaux de données vidéo et audio captées dans la pièce et les utilise pour reconnaître des activités parmi des classes d’activités typiques données.
On connaît aussi du document de Ordóñez, F.J.; Roggen, intitulé « Deep Convolutional and LSTM Recurrent Neural Networks for Multimodal Wearable Activity Recognition », publié dans Sensors en 2016, 16 , 115. https://doi.org/10.3390/s16010115, une technique de reconnaissance d’activités humaines par fusion de signaux mesurés par une pluralité de capteurs portés sur soi, à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs. Par exemple, les techniques présentées dans ces documents peuvent être exploitées pour réaliser l’étape 31 de détermination d’événements selon l’invention.
Avantageusement, selon l’invention, les activités ou événements déterminés dans cette première étape 31 sont associés à un individu donné, comme par exemple, un individu qui se lève et pointe une présentation projetée sur un écran à l’aide d’un pointeur laser, et/ou à des activités ou événements de groupe impliquant plusieurs individus, par exemple plusieurs personnes autour d’une table ou d’un tableau blanc qui dessinent ensemble ou chacune à leur tour sur une feuille. Un tel événement est au moins décrit par les données de description suivantes : un identifiant d’événement ou de classe d’événement, un ou plusieurs identifiants de noms d’action composant l’événement déterminé, comme par exemple « se lève », « parle », « écrit », « se rassoit », « ouvre la porte », etc, une date de début. Optionnellement, ces informations de description associées comprennent, lorsque l’événement n’est pas ponctuel, une date de fin et un champ de description de l’individu ou des individus impliqués. Le champ d’information d’identification ou description de l’individu en question peut simplement indiquer que l’action est réalisée par un individu ou plusieurs individus ou bien un individu A (pour le différencier d’un individu B par exemple). En variante, il comprend un champ d’identification de cet individu. Dans ce cas, une identification précise des individus participant est réalisée à partir des signaux de mesure des capteurs (par exemple un flux audiovisuel capturé par une caméra) en mettant en œuvre une technique de reconnaissance faciale et/ou vocale de façon connue en soi, en lien avec une liste des personnes invitées à la réunion ou d’une liste plus globale (type annuaire interne d’une entreprise).
On comprend que la liste des événements ou des classes d’événements susceptibles d’être déterminés en 31 est connue du dispositif 100 et stockée en mémoire.
Optionnellement, en 32, lorsque plusieurs capteurs sont des caméras configurées pour capturer chacune une séquence audiovisuelle de la réunion selon des points de vue distincts, on associe à l’événement détecté un identifiant de la caméra ID_Ci correspondant à la séquence audiovisuelle qui filme l’événement.
Optionnellement, en 33, on obtient un ou plusieurs événements de groupe obtenus par regroupement des événements individuels. Un tel regroupement se fait par extrapolation, à partir des informations de description précédemment listées, par exemple en comparant les instants de début et de fin, et avantageusement d’autres informations de description, comme par exemple, des informations de position des individus.