INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
- la deuxième couche de résine et la structure lacunaire forment une pièce monobloc ;
- au moins une deuxième feuille de fibres est noyée dans la deuxième couche de résine ;
- le panneau comprend en outre une deuxième plaque, la deuxième plaque présentant une deuxième face endroit et une deuxième face envers, la deuxième face d’extrémité de la pluralité d’éléments de construction étant solidarisée à la deuxième face envers par l’intermédiaire de la deuxième couche de résine ;
- la deuxième face endroit comprend un parement, en particulier en pierre, en carrelage, en verre, en bois, en métal ou en composite ;
- le panneau comprend un enduit recouvrant une face d’enduction, la face d’enduction étant l’une parmi la première face extrémité et la deuxième face d’extrémité des éléments de construction ;
- le panneau comprend une armature noyée dans l’enduit ;
- chaque élément de construction présente une section transversale polygonale régulière ;
- chaque élément de construction présente une section transversale hexagonale régulière ;
- la paroi comprend une série de panneaux fixés les unes aux autres, parallèlement les uns aux autres et dans le prolongement les uns des autres
- le cœur de chaque élément de construction est en mousse de polyuréthane ;
- les éléments de construction présentent chacun un volume compris entre 5 dm 3 et 20 dm 3 .
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle une connexion entre la fenêtre de positionnement et le cadre du dispositif de résection est réalisée.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle la fenêtre de positionnement est connectée au cadre.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le dispositif de résection osseuse coopère avec le guide de positionnement.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le dispositif de résection est fixé à un os.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le dispositif de résection est fixé à l’os
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le guide de positionnement est retiré de l’articulation.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle la fenêtre de positionnement est déconnectée du cadre.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le dispositif de résection est fixé à un deuxième os.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle une connexion entre la fenêtre de coupe et le cadre du dispositif de résection est réalisée.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle la fenêtre de coupe est connectée au cadre.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle une coupe osseuse d’un os est réalisée au moyen d’un élément de coupe osseuse.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle une coupe osseuse d’un deuxième os est réalisée au moyen d’un élément de coupe osseuse.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle la fenêtre de coupe est déconnectée du cadre.
La représente une étape du procédé de résection osseuse selon la présente invention dans laquelle le dispositif de résection est retiré des os.
La représente un exemple d’arthrodèse réalisée par un montage paque et vis.
D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description nullement limitative qui suit et des figures annexées qui illustrent de manière schématique plusieurs modes de réalisation de l’ensemble d’instrumentation chirurgicale selon l’invention.
Dans un mode de réalisation, la première information et/ou la deuxième information défini(ssen)t un nombre de dents à déplacer et/ou le numéro des dents à déplacer et/ou à maintenir immobiles dans le cadre d’un plan de traitement orthodontique.
Chaque composante μ i est ensuite chiffrée, lors de l’étape E, selon la méthode dite apprentissage avec erreur, avec une clef privée s, pour déterminer une composante chiffrée c i . La composante chiffrée c i =(a i ,b i ) est déterminée comme suit: sélection aléatoire d’un vecteur a i , et calcul de la quantité b i =μ i +e i +a i .s où e i est une composante de bruit, ajoutée à μ i +a i .s.
Lorsque μ i appartient, comme ici, à T pi , la composante de bruit e i appartient au tore T =[-1/2,1/2[.
Le message chiffré complet peut être représenté par ses q composantes c i , i=1…q, sous la forme C=(c 1 ,...c i ,...c q ). Le message chiffré complet peut aussi être reconstruit explicitement, à partir de ces composantes, sous la forme , ce qui correspond directement à une version chiffrée de μ (chiffrement par apprentissage avec erreur, avec la même clef s). Le terme b du message chiffré c=(a,b) appartient au tore T =[-1/2, 1/2[, de même que les termes b i de ses différentes composantes c i =(a i ,b i ).
Pour déchiffrer c (ou, de manière équivalente, C) chaque composante c i est déchiffrée (pour obtenir la composante en clair μ i ), avant de recomposer le message complet en clair μ.
Chaque composante c i est déchiffrée, par un module de déchiffrement disposant de la clef privée s, en calculant la quantité b i -a i .s (qui est égales à μ i +e i ), et en arrondissant le résultat à la plus proche valeur du tore discret T pi , retirant ainsi la composante de bruit e i pour obtenir finalement μ i .
La composante chiffrée c i , obtenue en chiffrant ainsi la composante μ i peut aussi être notée .
Le schéma de chiffrement est présenté ci-dessus dans le cas où le message μ appartient au tore discret T p . Ce schéma de chiffrement peut toutefois être appliqué aussi lorsque le message μ appartient à un ensemble discret en bijection avec T p , par exemple lorsque le message appartient à .
Quoi qu’il en soit, comme indiqué dans la partie « résumé », ce schéma de chiffrement, basé sur une décomposition selon le théorème des restes chinois, permet de réaliser de manière très efficace des opérations sur le message μ (ou, de manière équivalente, sur le message x), de manière homomorphe, directement à partir du message chiffré C=(c 1 ,...c i ,...c q ), sans déchiffrer C. En effet, plusieurs opérations, dont l’addition, la soustraction, la multiplication, et le boostrapping (ou « rafraichissement ») peuvent être réalisée directement à partir du message C, en traitant les composantes c i de c indépendamment les unes des autres (et donc, possiblement, en parallèle les unes des autres), et sans avoir à propager de retenue.
L’addition homomorphe de deux messages C1 et C2 tels que décrits ci-dessus, chacun sous forme cryptée, est ainsi réalisée comme suit ( ) : la quantité étant égale à la somme terme à terme de c1 i et c2 i : .
De même, la multiplication homomorphe de tels messages C1 et C2 tels que décrits ci-dessus, chacun sous forme cryptée, est réalisé comme suit ( ):
où désigne une opération de multiplication homomorphe de deux messages appartenant à T pi × T pi , décrite en détail dans la demande de brevet PCT/IB2020/001147, non encore publiée, et qui a été déposée par le même déposant (paragraphes 118 à 134, et revendication initiale 6 de cette demande antérieure ; dans cette demande antérieure, les notations sont généralement identiques aux notations employées ici, mais la notation μ remplace la notation m, et la notation q remplace la notation r).
De la même manière, une version « rafraichie » C’ du message chiffré C peut être déterminée en calculant, composante par composante, la quantité suivante , où G désigne une opération de bootstrapping pour messages appartenant à T pi (et qui applique en même temps une fonction g au message en clair). Cette opération de boostrapping est décrite plus en détail dans la demande de brevet PCT/IB2020/001147 précitée, aux paragraphes 85 à 117, et dans la revendication initiale 3 de cette demande antérieure.
D étermination homomorphe du caractère positif ou négatif d’un message
Comme expliqué dans la partie « résumé », contrairement aux opérations d’addition, soustraction, multiplication et boostrapping, le signe du message μ ne peut pas être déterminé, à partir des signes respectifs des composantes de ce message.
Et déterminer directement le signe du message μ, à partir de sa version chiffrée c présente des difficultés (expliquées en détail dans la partie « résumé »), car le message chiffré c est affecté d’une composante de bruit importante , qui empêche une détermination fiable du signe lorsque μ est proche de 0.
D’ailleurs, plus généralement, comme les éléments de T p sont proches (plus proches les uns des autres que ceux de T pi ), et comme la composante de bruit e est importante (plus grande que la composante de bruit e i affectant la composante c i ), il n’est généralement pas possible de déchiffrer directement, de manière fiable, le message chiffré c (le déchiffrement passant par un déchiffrement de chaque composante c i , puis une recomposition de μ).
La masse moléculaire moyenne en poids (Mw) de la silicone est de préférence de 5000 à 1000000 g/mol, plus particulièrement de 10000 à 200000 g/mol. On peut notamment citer les silicones commercialisées sous les dénominations Silsoft A-843 ou Silsoft A+ par Momentive.
G) les silicones aminées de formules (XI) et (XII) : dans laquelle : - R , R’ et R’’ , identiques ou différents, désignent un groupe alkyle en C 1 -C 4 ou un groupe hydroxyle, - A désigne un radical alkylène en C 3 ; et - m et n sont des nombres tels que la masse moléculaire moyenne en poids du composé va de 5000 à 500000 ; dans laquelle : - x et y sont des nombres allant de 1 à 5000 ; de préférence x va de 10 à 2000, et plus préférentiellement de 100 à 1000 ; de préférence y va de 1 à 100 ; - R 1 et R 2 , identiques ou différents, de préférence identiques, désignent un groupe alkyle, linéaire ou ramifié, saturé ou insaturé, comprenant de 6 à 30 atomes de carbone, de préférence de 8 à 24 atomes de carbone, et plus préférentiellement de 12 à 20 atomes de carbone ; et - A désigne un radical alkylène linéaire ou ramifié ayant de 2 à 8 atomes de carbone.
De préférence, dans la silicone de formule (XII), on a : - x allant de 10 à 2 000, et en particulier de 100 à 1000 ; - y allant de 1 à 100 ; - A comprenant de 3 à 6 atomes de carbone et notamment 4 atomes de carbone; de préférence, A est ramifié; et plus particulièrement, A est choisi parmi les groupes divalents suivants: -CH 2 CH 2 CH 2 et -CH 2 CH(CH 3 )CH 2 -; et - R 1 et R 2 étant indépendamment des groupes alkyles linéaires saturés comprenant de 6 à 30 atomes de carbone, de préférence de 8 à 24 atomes de carbone et en particulier de 12 à 20 atomes de carbone; choisis notamment parmi les groupes dodécyle, tétradécyle, pentadécyle, hexadécyle, heptadécyle, octadécyle, nonadécyle et éicosyle; préférentiellement, R 1 et R 2 , identiques ou différents, étant choisis parmi les groupes hexadécyle (cétyle) et octadécyle (stéaryle).
Une silicone préférée de formule (XII) est la Bis-Cetearyl Amodimethicone. On peut citer en particulier la silicone aminée vendu sous le nom SILSOFT AX par Momentive.
H) les polysiloxanes et notamment les polydiméthylsiloxanes, comportant des groupes amines primaires à une seule extrémité de chaîne ou sur les chaînes latérales, tels que ceux de formule (XIV) , (XV) ou (XVI) : .
Dans la formule (XIV) , les valeurs de n et m sont telles que la masse moléculaire moyenne en poids de la silicone aminée va de 1000 à 55000. A titre d'exemples de silicones aminées de formule (XIV) , on peut citer les produits vendus sous les dénominations AMS-132, AMS-152, AMS-162, AMS-163, AMS-191 et AMS-1203 par la société Gelest et KF-8015 par la société Shin Etsu.
Dans la formule (XV) , la valeur de n est telle que la masse moléculaire moyenne en poids de la silicone aminée va de 500 à 3000.
A titre d'exemple de silicones aminées de formule (XV) , on peut citer les produits vendus sous les dénominations MCR-A11 et MCR-A12 par la société Gelest.
Dans la formule (XVI) , les valeurs de n et m sont telles que la masse moléculaire moyenne en poids de la silicone aminée va de 500 à 50000.
A titre d'exemples de silicones aminées de formule (XVI) , on peut citer l’aminopropyl phenyl triméthicone vendue sous la dénomination DC 2-2078 Fluid par la société Dow Corning.
Les silicones aminées peuvent également être choisies parmi celles répondant à la formule (XVIII) ci-après : dans laquelle : - n est un nombre allant de 1 à 1000, de préférence allant de 10 à 500, mieux allant de 25 à 100, encore mieux allant de 50 à 80; - m est un nombre allant de 1 à 200, de préférence allant de 1 à 100, mieux allant de 1 à 10 et encore mieux allant de 1 à 5 ; - R’’’ , identiques ou différents, de préférence identiques, sont des radicaux alkyle linéaires ou ramifiés, saturés ou insaturés, comprenant de 8 à 30 atomes de carbone, de préférence 10 à 24 atomes de carbone, notamment 12 à 18 atomes de carbone; lesdits radicaux pouvant optionnellement être substitués par un ou plusieurs groupes hydroxyle OH ; - R’ est un radical divalent alkylène linéaire ou ramifié, ayant de 1 à 6 atomes de carbone, notamment de 2 à 5 atomes de carbone ; - R’’ est un radical divalent alkylène linéaire ou ramifié, ayant de 1 à 6 atomes de carbone, notamment de 1 à 5 atomes de carbone.
De préférence, les R ’ ’’ , identiques ou différents, sont des radicaux alkyle linéaires saturés comprenant 8 à 30 atomes de carbone, de préférence 10 à 24 atomes de carbone, notamment 12 à 18 atomes de carbone; on peut en particulier citer les radicaux dodécyle, C13, tétradécyl, pentadécyle, hexadécyle, heptadécyle, octadécyle; préférentiellement les R ‘’’, identiques ou différents, sont choisis parmi les radicaux alkyle linéaires saturés ayant 12 à 16 atomes de carbone, notamment en C13, C14, C15, seuls ou en mélange, et mieux représentent un mélange de C13, C14 et C15.
Les sorties/tâches du modèle 341 – 343, comprenant les concentrations des espèces analysées et les valeurs utilisées pour la détermination de la confiance, sont calculées en utilisant d’autres réseaux convolutifs spécifiques 331 – 333 : chaque réseau permet de calculer des transformations ultérieures à partir de la représentation commune et d’obtenir un résultat spécifique. Par exemple, le modèle calcule les sorties secondaires (les intensités des raies présentes dans les spectres) en partant de cette représentation commune et en la traitant ensuite dans des branches spécifiques. Ainsi, le modèle ne "lit" pas simplement l'intensité dans les spectres, mais il est obligé de trouver d'abord une représentation appropriée des données d'entrée, puis de traiter cette information. Ce type de réseaux apporte une amélioration non négligeable par rapport à des réseaux traditionnels.
Les réseaux de neurones convolutifs 331-333 prennent en entrée un vecteur de caractéristiques communes extrait des données d’entrée via le premier réseau de neurones 320, et produisent en sortie une prédiction sous forme d’un scalaire. Pour cela, chaque réseau de neurones convolutif 331-333 comporte une dernière couche totalement connectée à une sortie.
Un exemple d’architecture possible du modèle multitâches de la est défini par : un premier réseau de neurones 320 formé par 3 couches convolutives avec respectivement : 64, 40 et 16 filtres, taille du noyau : 5, 3 et 2 canaux de longueur d’onde, pas : 3, 2 et 1 canaux de longueur d’onde, des réseaux de neurones pour résoudre des tâches spécifiques 331 – 333 ayant les mêmes hyperparamètres que le premier réseau de neurones 320 et complétés par deux couches entièrement connectées de 16 et 1 neurones respectivement (chaque réseau 331 – 333 prédit un nombre réel).
La fonction d’activation après chaque couche cachée est par exemple de type « LeakyReLU » (avec une pente de ). Le taux d’apprentissage est par exemple fixé à .
La figure 4 représente un tableau qui montre les résultats de l’étalonnage de la concentration en fer (Fe) dans une matrice de nickel (Ni) et une matrice de zirconium (Zr). 25 tirs laser ont été enregistrés pour chaque échantillon et chaque spectre est formé par 68000 canaux de longueur d’onde. Les sorties secondaires sont les valeurs de l’intensité des raies d’émission de Fe à 373.49 nm, 358.12 nm, 373.71 nm, 374.56 nm, 382.04 nm, 385.99 nm, 404.58 nm et 438.35 nm. L’apprentissage consiste uniquement en des spectres des étalons de Ni (les résultats sont donnés sur un ensemble de test indépendant). Comme indiqué dans le tableau, l’architecture multivariée (MVA), basée sur l’apprentissage multitâche, est capable de fournir des prédictions plus précises que la méthode classique univariée (UVA) sur des matrices de même nature de celles utilisées pour l’apprentissage. L’architecture multitâche est aussi capable de donner une mesure de la fiabilité des prédictions sur les matrices de Ni en utilisant une mesure de confiance sur les intensités prédites pour les raies d’émission (dans ce cas , où le niveau de confiance est et les degrés de liberté sont ). Le tableau montre également les capacités de généralisation sur une matrice de Zr, de nature différente des échantillons d’apprentissage : le réseau de neurones est capable de réduire considérablement l’erreur dans le régime d’extrapolation. Cependant, l’architecture multitâche permet de mesurer la fiabilité des prédictions : les erreurs relatives des intensités des raies d’émission (et les valeurs ) dans les échantillons de Zr sont en effet très élevées. Dans ce cas, la matrice de Zr a été reconnue comme anormale par rapport à la distribution d’apprentissage.
L’invention permet de quantifier la confiance en la concentration prédite en utilisant des modèles de probabilité sur la base d’un ensemble de prédictions d’un modèle multisorties. Le modèle peut prédire à la fois la concentration des espèces et d’autres quantités (par exemple, l’intensité des raies d’émission d’une espèce chimique). Cela permet d’avoir à disposition à la fois des quantités inconnues (par exemple, les concentrations des espèces) et des quantités secondaires qui peuvent être directement vérifiées dans les spectres, et que l’on utilise pour déterminer le niveau de confiance de l’analyse quantitative.
L’invention permet de réduire les incertitudes en utilisant des algorithmes performants et capables de traiter directement et de façon totalement automatique les signatures spectrales des espèces contenues dans les spectres entiers.
Les étapes de l’invention peuvent être mises en œuvre en tant que programme d’ordinateur comportant des instructions pour son exécution. Le programme d’ordinateur peut être enregistré sur un support d’enregistrement lisible par un processeur.
PROCEDE DE MESURE DU MODULE DE RIGIDITE AXIAL D’UNE EPROUVETTE EN MATERIAU COMPOSITE A MATRICE CERAMIQUE L’invention est relative au domaine de la mesure des paramètres d’une éprouvette destinée à être utilisée pour la caractérisation des propriétés thermomécaniques d’une plaque en matériau composite à matrice céramique. Elle concerne en particulier un procédé de mesure du module de rigidité axial d’une éprouvette en matériau composite à matrice céramique.
Dans ce contexte, il peut être nécessaire et/ou utile de connaître le module de rigidité axial d’une éprouvette avant de la solliciter mécaniquement dans le but notamment de pouvoir déterminer d’autres propriétés ne pouvant être obtenues qu’en connaissant au préalable ce module et/ou dans le but de définir les conditions des tests qui lui seront appliquées.
Pour déterminer le module de rigidité axial d’une éprouvette il est connu de réaliser un essai interrompu dans le domaine linéaire du matériau. La méthode consiste à réaliser un essai de traction sur l’éprouvette, suffisamment instrumentée pour mesurer la contrainte et la déformation, mais à l’interrompre avant d’atteindre son seuil d’endommagement. La courbe contrainte-déformation obtenue permet alors de mesurer le module de rigidité. L’éprouvette ayant été sollicitée dans le domaine linéaire, elle conserve ses propriétés mécaniques initiales et l’essai peut être considéré comme non destructif. Toutefois, cette méthode est longue et nécessite une mise en place complexe associée à la réalisation d’un essai mécanique (du fait notamment de la création de demande d’essai, la planification des essais, la gestion du parc de machines, l’exploitation des essais, la rédaction de rapport, …).
Il est également connu d’estimer le comportement mécanique d’une éprouvette en se basant sur des résultats issus d’éprouvettes dites « voisines » (issues d’une même plaque, présentant une iso-santé matière, présentant une iso-densité, …). Toutefois, le comportement mécanique d’éprouvettes issues d’une plaque CMC peut être significativement différent d’une éprouvette à l’autre, même lorsque celles-ci proviennent d’une même plaque ou de plaques issues d’un même lot de fabrication.
Ainsi, un objectif de l’invention est de mesurer un paramètre d’une éprouvette de manière non destructive, plus rapide que l’état de la technique, peu coûteuse, et réduisant les incertitudes de mesure par rapport aux techniques connues.
La feuille de verre interne 112 (respectivement la feuille de verre externe 111) est destinée à être agencée côté intérieur de la voiture, c’est-à-dire en contact avec l’habitacle de la voiture (respectivement à être agencée côté extérieur de la voiture, c’est-à-dire en contact direct avec l'atmosphère extérieur de la voiture).
Chaque feuille de verre 111, 112 comporte une première face principale 111_1 destinée à être orientée vers l’intérieur de la voiture, ainsi qu’une deuxième face principale 111_2, 112_2 opposée, lesdites première et deuxième faces principales étant reliées entre elles par une tranche périphérique. De manière conventionnelle, les première et deuxième faces principales 111_1, 111_2 de la feuille externe 111 (respectivement les première et deuxième faces principales 112_1, 112_2 de la feuille interne 112) sont encore respectivement appelées face F2 et face F1 (respectivement face F4 et face F3).
Aucune limitation n’est attachée à la nature du verre utilisé pour former les feuilles de verre 111, 112. Ainsi, il peut s’agir indifféremment de verre organique ou bien minéral. Les feuilles de verre 111, 112 peuvent en outre être en verre non trempé, partiellement trempé ou trempé.
A titre d’exemples, la feuille de verre externe 111 et/ou interne 112 est réalisée en verre sodocalcique, en verre de quartz, en verre borosilicaté ou en verre alumino-silicaté. Selon d’autres exemples, la feuille de verre externe 111 et/ou interne 112 est réalisée à partir de matières plastiques rigides et transparentes, par exemple du polycarbonate, du polyéthylène téréphtalate (PET) ou du polyméthacrylate de méthyle.
On utilisera de préférence pour la feuille interne 112 un verre minéral sodocalcique incolore tel que le verre Planilux® commercialisé par la Demanderesse. La feuille interne 112 a typiquement une épaisseur comprise entre 1,4 et 3,2 mm, de préférence entre 1,4 et 2,1 mm (cette épaisseur peut varier entre 2,5 et 6 mm lorsqu'il s'agit d'un vitrage simple, i.e. monolithique et non feuilleté).
La feuille externe 111 peut bien entendu être aussi transparente et incolore que la feuille interne 112. Dans des exemples de réalisation, un vitrage feuilleté selon l'invention sera constitué de deux feuilles Planilux® incolores.
Contrairement à la feuille interne 112, la feuille externe 111 est avantageusement en verre teinté, par exemple en verre Vénus®, TSA3+ ou TSA4+ également commercialisés par la Demanderesse. La feuille externe 111 a typiquement une épaisseur comprise entre 1,4 et 2,1 mm.