INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La est une vue schématique montrant le fonctionnement du dispositif de dépressurisation selon la présente invention.
La est une autre vue schématique montrant le fonctionnement du dispositif de dépressurisation selon la présente invention.
La montre un autre mode de réalisation de l'arbre à cames de dépressurisation du dispositif de dépressurisation de la présente invention.
DESCRIPTION DETAILLEE DU MODE DE REALISATION PREFERÉ
En se référant tout d'abord aux figures 2, 3 et 4, la présente invention propose une structure d'arbre à cames de dépressurisation d'un dispositif de dépressurisation de moteur à combustion interne. Le dispositif de dépressurisation 2 est monté sur un arbre à cames 3 et est adjacent à une came d'échappement 31 de l'arbre à cames 3. Le dispositif de dépressurisation 2 comprend un premier siège de support 21 agencé sur l'arbre à cames 3, un deuxième siège de support 22 agencé sur l'arbre à cames 3 et espacé du premier siège de support 21, un bras oscillant 23 monté rotatif sur le premier siège de support 21 et le deuxième siège de support 22, une unité 24 de restauration de position agencée sur l'arbre à cames 3 et en butée et poussant le bras oscillant 23, et un arbre à cames de dépressurisation 25 entraîné par le bras oscillant 23.
Procédé de fabrication d’un vêtement ou sac, programme informatique et installation associés Domaine technique de l’invention La présente invention se rapporte au domaine technique des articles de mode tels que ceux de l’habillement et de la maroquinerie, et plus particulièrement des procédés de fabrication de tels articles de mode.
État de la technique On connait les articles de mode de type vêtement, sac, etc. De manière générale, le processus créatif d’un vêtement ou sac se déroule comme suit. Un créateur, ou styliste, commence par concevoir un patron du vêtement ou sac, c’est l’étape de conception. Ensuite, un prototype du vêtement ou sac est réalisé par découpe, puis, par assemblage, par exemple par couture, selon le patron de différentes pièces de tissu, de cuir ou autre, c’est l’étape de prototypage. Si nécessaire, des modifications au patron sont apportées afin d’obtenir un patron définitif, c’est l’étape de développement. Plusieurs étapes de prototypage peuvent avoir lieu au cours de l’étape de développement afin de valider les diverses modifications. Enfin, lorsque le modèle est retenu, le vêtement ou sac est fabriqué, de façon industrielle, par découpe et assemblage selon le patron définitif de différentes pièces de tissu, de cuir ou autre, c’est l’étape de fabrication. Lorsque le modèle n’est pas retenu, le patron est jeté ou détruit.
Cependant, le processus créatif qui comprend de nombreuses étapes est généralement long et coûteux. En particulier, l’étape de prototypage requiert une main-d’œuvre qualifiée très onéreuse. Ainsi, chaque saison, en raison du temps nécessaire au processus créatif, il est uniquement possible de proposer un nombre limité de modèles différents. Également, dans un objectif de rentabilisation des coûts liés au processus créatif, le vêtement ou sac est généralement proposé en grande série. Dès lors, le vêtement ou sac est conçu pour être porté par le plus grand nombre sans être adapté à la morphologie de chacun.
Dès lors, l’invention a pour objectif de fournir un procédé permettant de fabriquer un vêtement ou sac mieux adapté à la morphologie du consommateur tout en réduisant l’utilisation de matière première, ainsi que le temps et les coûts, en particulier de main-d’œuvre, nécessaires au processus créatif, et notamment, les temps et coûts liés aux étapes de conception, de prototypage et de développement.
Divulgation de l’invention La solution proposée par l’invention est un procédé de fabrication d’un vêtement ou sac comprenant les étapes suivantes : a) Enregistrer un patron numérique de référence pour la fabrication d’un vêtement ou sac comportant un ensemble de points numériques fixes, b) Générer un patron numérique de fabrication du vêtement ou sac comprenant l’ensemble de points numériques fixes du patron numérique de référence et au moins une ligne numérique reliant aux moins deux points numériques fixes, c) Enregistrer le patron numérique de fabrication dans une base de données, d) Répéter les étapes b) et c) un nombre déterminé de fois, e) Etablir au moins un critère de sélection, f) Sélectionner dans la base de données aux moins deux patrons numériques de fabrication correspondants au au moins un critère de sélection, g) Déterminer le patron numérique final de fabrication parmi les patrons numériques de fabrication sélectionnés, h) Fabriquer le vêtement ou sac suivant le patron numérique final de fabrication.
Ainsi, il est possible de créer rapidement un grand nombre de patrons numériques selon des critères adaptés au client. Dès lors, il est possible de réaliser un vêtement ou sac sans avoir à fabriquer une pluralité de patrons physiques. L’utilisation de matière première est alors fortement réduite. Il en est de même pour le temps et les coûts nécessaires au processus créatif. L’utilisation de textile en maille ou de textile en non tissée à l’étape de fabrication du vêtement ou du sac permet d’éviter tout déchet de matière première.
Selon une caractéristique avantageuse de l’invention permettant de mettre à disposition de l’utilisateur un grand nombre de possibilités de patrons numériques, à l’étape d) le nombre déterminé de fois est supérieur ou égal à 1000.
Selon une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant à l’utilisateur de saisir ses propres critères, l’étape e) comprend l’étape : e1) Récupérer au moins un critère saisi via une interface utilisateur.
Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant de fabriquer un article de mode adapté aux mesures corporelles d’un consommateur, l’étape e) comprend l’étape : e2) Acquérir des mesures corporelles.
Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant de s’affranchir de l’étape de prototypage du vêtement ou sac, l’étape g) comprend les étapes : g1) Afficher, pour chaque patron numérique de fabrication sélectionnée, un rendu en trois dimensions du vêtement ou sac fabricable selon ledit patron, g2) Récupérer un choix du patron numérique final saisi via une interface utilisateur.
Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant de s’assurer que le vêtement ou sac est adapté à la morphologie d’un utilisateur, l’étape g) comprend les étapes : g1) Afficher, pour chaque patron numérique de fabrication sélectionnée : g11) Un rendu en trois dimensions du vêtement ou sac fabricable selon ledit patron, g12) Un rendu en trois dimensions des mesures corporelles à l’intérieur du rendu en trois dimensions du vêtement ou sac, g2) Récupérer un choix du patron numérique final saisi via une interface utilisateur.
Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant de créer un historique exploitable des choix réalisés par le ou les utilisateurs, le procédé comprend l’étape : j) Enregistrer une donnée de corrélation entre le au moins un critère de sélection établit et le patron numérique final de fabrication.
Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer, au fur et à mesure, la sélection de patrons numériques par une méthode d’apprentissage automatique, l’étape f) comprend les étapes suivantes : f1) Comparer le au moins un critère de sélection avec chaque donnée de corrélation précédemment enregistrée, f2) Sélectionner dans la base de données aux moins deux patrons numériques de fabrication pour lesquels le au moins un critère de sélection correspond à la donnée de corrélation précédemment enregistrée.
Un autre aspect de l’invention concerne un vêtement ou sac remarquable en ce qu’il est fabriqué selon le procédé objet de l’invention.
Le vêtement ou sac est ainsi mieux adapté aux critères du client et obtenu dans un temps réduit.
Encore un autre aspect de l’invention concerne un programme informatique caractérisé en ce qu’il est destiné à être, exécuté par un microprocesseur de manière à mettre en œuvre les étapes du procédé de fabrication d’un vêtement ou sac objet de l’invention.
représente l’architecture générale du réseau selon la présente divulgation ; ; illustre les différentes primitives numériques et analogiques la divulgation ; est un exemple de structure de la portion analogique du réseau selon la divulgation ; illustre un signal unidimensionnel avant étiquetage manuel ; représente le signal unidimensionnel de la après étiquetage manuel ; illustre l’entraînement du réseau avec les données étiquetés d’entrée et les données intermédiaires générés par la portion analogique ; illustre l’entraînement du réseau avec les données étiquetés d’entrée et les sous-données générés par la portion analogique. Optimisation des paramètres de la portion analogique pour commencer à filtrer les données qui ne font pas partie des cibles ; illustre une primitive analogique paramétrable illustre une primitive analogique paramétrable ; Illustre un circuit selon la présente divulgation ; illustre l’architecture d’un microcontrôleur selon la présente divulgation ; illustre une portion de la base de données de signaux d’entrée et des labels correspondants ; illustre un réseau comprenant trois primitives ; illustre la convergence vers les fréquences cibles ; présente trois exemples des données brutes étiquetées issues du capteur de pression ; présente une interface de construction du réseau de primitives ; présente les sorties de plusieurs primitives ; illustre un premier réseau de primitives ; illustre un réseau de primitives complet ; illustre un réseau de neurones trois couches, connectable au réseau de primitives complet de la ; illustre un réseau de neurones trois couches, connectable au réseau de primitives complet de la ; Illustre la méthode d’apprentissage des paramètres selon un exemple.
Description détaillée Rappels des principes
De mêmes éléments ont été désignés par de mêmes références dans les différentes figures. En particulier, les éléments structurels et/ou fonctionnels communs aux différents exemples de réalisation peuvent présenter les mêmes références et peuvent disposer de propriétés structurelles, dimensionnelles et matérielles identiques. Par souci de clarté, seuls les étapes et éléments utiles à la compréhension des exemples de réalisation décrits ont été représentés et sont détaillés. En particulier, des circuits de génération d'un signal et de commande de fréquence ou d’intensité de ce signal, ainsi que des circuits de commande et de réception de valeurs fournies par des capteurs, ne sont pas décrits en détail, les exemples de réalisation décrits étant compatibles avec de tels circuits usuels. Sauf précision contraire, lorsque l'on fait référence à deux éléments connectés entre eux, cela signifie directement connectés sans éléments intermédiaires autres que des conducteurs, et lorsque l'on fait référence à deux éléments reliés ou couplés entre eux, cela signifie que ces deux éléments peuvent être connectés ou être reliés ou couplés par l'intermédiaire d'un ou plusieurs autres éléments. Dans la description qui suit, lorsque l'on fait référence à des qualificatifs de position absolue, tels que les termes "avant", "arrière", "haut", "bas", "gauche", "droite", etc., ou relative, tels que les termes "dessus", "dessous", "supérieur", "inférieur", etc., ou à des qualificatifs d'orientation, tels que les termes "horizontal", "vertical", etc., il est fait référence sauf précision contraire à l'orientation des figures. Sauf précision contraire, les expressions "environ", "approximativement", "sensiblement", et "de l'ordre de" signifient à 10 % près, de préférence à 5 % près.
Comme explicité précédemment, la divulgation porte, dans un premier aspect, sur un dispositif comprenant un circuit électronique qui comprend une portion analogique et une portion numérique. La portion analogique est remarquable en ce qu’elle comprend des fonctionnalités paramétrables (FPAA, FPMA). Cette portion analogique comprend une pluralité de fonctionnalités (filtres notamment) potentiellement utilisables, nommées « features » ou « primitives ». Ces fonctionnalités sont indépendamment activables et paramétrables de sorte que la consommation électrique de celles-ci est limitée aux usages qui en sont fait. Le nombre potentiel de fonctionnalités paramétrables implémentables dépend essentiellement de la complexité de la portion analogique. Le circuit comprend également une portion numérique. Cette potion numérique est interfacée avec la portion analogique par l’intermédiaire de convertisseurs analogiques/numériques. La portion numérique, pour sa part comprend notamment un circuit électronique de prise de décision (de type réseau de neurones artificiels ou système expert par exemple) numériquement implanté. Lorsqu’il s’agit d’un réseau de neurones, il comprend typiquement quelques centaines ou plus de neurones à en fonction de l’application visée et de la consommation électrique visée.
Dans un tel circuit électronique, selon la présente, les signaux d’entrées sont donc traités à l’aide d’une architecture mixte dans laquelle la portion analogique est mise en œuvre pour effectuer une première série de traitement de données (traitements des signaux de fréquence plus élevée, extraction de moments, etc.) et ces données obtenues à partir des signaux analogiques d’entrée sont fournies au réseau de neurones, sur la portion numérique pour traitement à des fréquences plus faible et l’obtention des résultats (par exemple des classifications des signaux d’entrée). Cette architecture permet de répondre aux besoins de limitations de consommation d’énergie. Une caractéristique importante de la divulgation se rapporte à la configuration générale du circuit électronique proposé : l’apprentissage des paramètres analogiques et numérique d’un tel circuit est réalisé globalement et comprend tout à la fois l’apprentissage des paramètres du réseau de neurones numérique et, en même temps, l’apprentissage des paramètres des primitives de la portion analogique. Ainsi, le circuit est utilisable dans de nombreuses situations et peut disposer d’une unique certification, ce qui en réduit également les coûts de mise en œuvre.
En d’autres termes, le réseau de primitives constitue une architecture électronique mixte (analogique et numérique) destinée à implanter de l’intelligence artificielle embarquée pour la prise de décision ou l’identification de patterns (schémas), en ciblant des applications ultra basse consommation avec une optimisation conjointe de la consommation énergétique et de la précision de classification, avec les particularités suivantes :
Une fois cet apprentissage de la portion numérique effectué, on réitère le processus en faisant varier les paramètres de la portion analogique, de manière à être capable de calculer un gradient en fonction des paramètres de la portion analogique de manière à les optimiser. L’optimisation globale analogique/numérique est potentiellement coûteuse algorithmiquement, mais elle reste calculable compte-tenu du fait que l’on cible des applications implantées dans des architectures de capacités limitées. De plus, cette optimisation étant effectuée « hors ligne » les ressources de calcul ne posent pas de difficultés à ce stade.
De plus, grâce à cette architecture, il est possible, en apprentissage, de déterminer l’ordre des primitives de manière automatique (dans la mesure où les réseaux sont finalement de taille et donc de combinatoire limitées).
Description générale de la méthodologie d’apprentissage
L’apprentissage ainsi que le traitement du réseau de primitives est globalement présenté dans cette section, en relation avec la . Dans cet exemple, le procédé de détermination de paramètres d’implémentation d’un circuit électronique, la phase d’apprentissage comprend au moins une itération des étapes suivantes, effectuées à l’aide d’une base de données d’apprentissage de signaux étiquetés :
Chargement (A1) de paramètres courants (PC) de la pluralité de primitives analogiques paramétrables et de la pluralité de primitives numériques paramétrables ; Extraction (A2), par la portion analogique, en fonction des paramètres courants de la pluralité de primitives analogiques, d’informations temporelles (IT) issues des signaux d’entrée (Sig.E) et/ou d’informations fréquentielles (IF) issues de ces mêmes signaux ; ces dernières peuvent correspondre à une pluralité de moments des signaux de la base de données d’apprentissage ; Construction (A3), à l’aide des informations temporelles et/ou fréquentielles préalablement extraites, d’une structure de données intermédiaire (SDI), formée par exemple par la juxtaposition des informations extraites par la portion analogique à partir des signaux de la base de données d’apprentissage ; la structure peut être un tenseur. Classification (A4), par la portion numérique, en fonction des paramètres courants de la pluralité de primitives numériques (PC), et à partir de la structure de données intermédiaire (SDI), de la pluralité d’évènements détectés par la partie analogique, délivrant une pluralité de portions de signaux classés (PSC) ; Calcul (A5), à partir de la pluralité de portions de signaux classés, d’un taux d’erreur (Err) de classification ; Correction (A6) des paramètres courants de la pluralité de primitives analogiques paramétrables et de la pluralité de primitives numériques paramétrables en fonction du taux d’erreur (Err).
L’apprentissage présenté en relation avec la est exemplifié par les explications suivantes. Un point départ est un signal unidimensionnel comme montre la . Le signal d’entrée peut être également multi-canaux. Pour la présente description un signal monocanal est utilisé. En premier lieu, ce signal est étiqueté manuellement comme montre la . Les étiquettes définissent les cibles à détecter dans le signal d’entrée. Cette opération d’étiquetage manuel, classique, est effectuée pour l’ensemble des signaux constituant la base de données d’apprentissage. Une fois que la base de données est étiquetée, l’entraînement du réseau de primitives débute.
Les données étiquetées sont fournies en entrée du réseau de primitives et la portion analogique effectue la première étape du traitement pour l’extraction des moments des signaux. Cette portion analogique génère également une structure de données intermédiaire qui constitue l’entrée de la portion numérique comme montre la . Cette structure de données intermédiaire est étiquetée automatiquement selon les paramètres courants des primitives analogiques. Cependant, compte tenu du fait qu’elle n’est pas (encore) optimisée, elle peut conduire à extraire des informations ayant une pertinence non optimale. Ensuite la portion numérique effectue une classification des données extraites par la portion analogique et, en apprentissage, il est donc possible de calculer l’erreur du système (du circuit dans son ensemble) à partir des vraies et fausses détections selon les étiquettes de la base de données de départ.
Le premier terminal (SSC) est donc équipé de moyens d’acquisition de la donnée de surveillance (CAPD), par exemple tout capteur ou tout moyen de lecture adapté.
Le premier terminal (SSC) est également équipé de moyens d’acquisition du fichier (CAPF), par exemple un capteur photographique, ou encore un moyen de communication lui permettant de recevoir le fichier numérique (FI).
Bien entendu, le premier terminal (SSC) comprend une mémoire de stockage réinscriptible (DQ) pour enregistrer le fichier numérique (FI) ainsi que la donnée de surveillance (DS), et exécute un programme d’ordinateur, programmé pour effectuer les acquisitions, les enregistrements et les étapes du procédé décrits.
Le programme d’ordinateur peut comprendre des sous-programmes ou exécuter des applications tierces, par exemple pour piloter les capteurs (CAPF, CAPD) du fichier (FI) et/ou des données de surveillance (DS).
Le premier terminal (SSC) est apte, au moyen du programme qu’il exécute, à émettre des jetons de preuve (NFP) comprenant la capsule de preuves (CP). Le jeton (NFP) comprend également des données additionnelles (DAdd), qui peuvent être par exemple un horodatage de l’émission du jeton, un identifiant de la session utilisateur ayant ordonnée l’émission du jeton (NFP), etc.
Plusieurs jetons (NFP) de la même capsule (CP) peuvent être émis, mais il s’agit à chaque fois d’une copie et chaque jeton (NFP) est non fongible car il comprend des données additionnelles (DAdd) qui lui sont propres. Les jetons (NFP) sont néanmoins transmissibles.
En référence à la , le procédé met en œuvre un second terminal (APP) qui acquière le fichier (FI) ainsi que des données de surveillance supplémentaires (FI’). Le second terminal (APP) est semblable au premier terminal (SSC) en ce qu’il comprend des moyens d’acquisition du fichier numérique (CAPF), des moyens d’acquisition des données de surveillance (CAPF), une mémoire de stockage réinscriptible (DQ), et qu’il exécute un programme d’ordinateur programmé pour mettre en œuvre les étapes décrites.
Afin de simplifier les explications suivantes, le premier terminal (SSC) sera désigné sous le terme de « serveur », et le second terminal (APP) sous le terme « d’appareil ». En effet, bien que le premier terminal (SSC) et le second terminal (APP) puissent être de tout type adapté, un mode préféré est d’utiliser un serveur (SSC) auquel sont connectés plusieurs appareils (APP) nomades, de type téléphone intelligent, la connexion entre l’appareil (APP) et le serveur (SSC) se faisant de préférence par le réseau Internet et/ou par réseau de téléphonie mobile.
De préférence, l’appareil (APP) est également apte à émettre des jetons (NFP).
L’utilisation d’un appareil (APP) permet d’acquérir les fichiers (FI) de manière déportée, éventuellement au moyen de plusieurs appareils (APP), mais de les enregistrer de manière centralisée sur le serveur (SSC).
Sur le mode illustré à la , l’appareil (APP) n’enregistre pas le fichier (FI) et la donnée de surveillance (DS) sous forme de chaine de bloc et les transmet directement au serveur (SSC).
En référence à la , le mode illustré est similaire à celui de la hormis que l’appareil (APP) enregistre le fichier (FI) et la donnée de surveillance (DS) sur une chaine de bloc distante (MBL), dans une mémoire de l’appareil (APP).
Dans ce mode, la capsule de preuves (CP) est donc générée directement sur l’appareil (APP), et le fichier (FI) et la donnée de surveillance (DS) sont transmis au serveur (SSC) sous forme d’une capsule de preuves (CP).
Ce mode permet de garantir que le fichier (FI), dès son acquisition sur l’appareil (APP), n’est pas falsifié sans que cela ne soit détectable par l’analyse de la chaîne de blocs de la capsule (CP).
Lorsque la capsule (CP) est transmise au serveur (SSC), celui-ci l’enregistre sur sa chaîne de blocs local (BU).
On voit sur la que lors de l’émission de la capsule (CP), l’appareil (APP) rajoute de préférence des données additionnelles (DAdd) de manière similaire aux données additionnelles (DAdd) rajoutées lors de l’émission d’un jeton (NFP).
-Un support 7 prolongé d’un picot 8 anti dérapant qui s’appui sur le sol, pourvu d’une bordure apparente 9 qui empêche l’enfoncement approfondi dudit picot 8 dans un sol humide.
Le dudit bâton d’appui pour un déplacement corporel avec une aide de propulsion en avant il comporte une troisième partie, comportant :
-Une tige à ressort 10 qui est conçue en arc de cercle, ladite tige à ressort 10 présente un écrou 11 et 12 à chaque bout, qui relie la première partie avec la deuxième partie.
En se reportant à la et 2 celle-ci montre que l’usager exerce une poussée sur la poignée 1 ce qui lui permet d’être propulsé en avant pendant son déplacement grâce à la tige à ressort 10 qui est conçue en arc de cercle, et en même temps il et conçu pour le travail des muscles postérieurs : triceps, épaules, dos, trapèze, rhomboïde, les muscles de l’avant bras et le redressement du buste.
Contenant pour cosmétique de type poudrier et kit constitué d'un contenant pour cosmétique de type poudrier et d'une recharge La présente invention concerne un contenant pour cosmétique de type poudrier et un kit constitué du contenant pour cosmétique de type poudrier et d'une recharge.