INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement de fibres kératiniques selon l’invention comprend au moins un agent propulseur de type hydrocarbone chimiquement inerte choisi dans le groupe constitué par le méthane, le propane, le propène, le n-butane, l’isobutane, l’isobutène, le n-pentane, le pentène, l’isopentane, l’éthane et le cyclopropane.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement de fibres kératiniques selon l’invention comprend au moins un agent propulseur de type hydrocarbone halogéné choisi dans le groupe constitué par le dichlorodifluorométhane, le 1,1-dichloro-1,1,2,2-tétrafluoroéthane, le 1-chloro-1,1-difluoro-2,2-trifluoroéthane, le 1-chloro-1,1-difluoroéthylène, le 1,1-difluoroéthane, le diméthyléther, le monochlorodifluorométhane, le trans-1,3,3,3-tétrafluoropropène, le 1,1,1,3-tétrafluoroéthane, l’heptafluoro-n-propane et le perfluorométhane, .
Dans un mode de réalisation, l’agent propulseur est le diméthyléther.
Dans un mode de réalisation, l’agent propulseur est le n-butane.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 60 et 80% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 0 et 10% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 10 et 20% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 40 et 50% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 60 et 70% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 70 et 80% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 0 et 30% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est d’au moins 10% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est d’au moins 30% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 10 et 80% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 30 et 80% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 30 et 60% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 50 et 80% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 30 et 50% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 40 et 60% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
Dans un mode de réalisation, la composition pour le traitement cosmétique de fibres kératiniques selon l’invention est caractérisée en ce que le pourcentage massique en n-dodécane (CAS 112-40-3) de l’au moins un alcane linéaire volatil est compris entre 50 et 70% par rapport à la masse du mélange constitué par la fraction A et la fraction B.
En variante non représentée, les modules 18, 20, 22, 24 sont réalisés chacun sous forme d’un composant logique programmable, tel qu’un FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Array ), un GPU (processeur graphique) ou un GPGPU (de l’anglais General-purpose processing on graphics processing ), ou encore sous forme d’un circuit intégré dédié, tel qu’un ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit ).
Le logiciel de traitement d’image est en outre apte à être enregistré, sous forme de programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles, sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple, un médium apte à mémoriser les instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non-volatile (par exemple EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), une carte magnétique ou une carte optique.
Avantageusement, le deuxième traitement mis en œuvre par le module 22 permet d’élargir l’espace de représentation des données d’image initiales, les défauts ou irrégularités étant magnifiés (transformations exacerbantes) ou réduits, voire effacés (transformations gommantes) selon le mode de réalisation.
Dans chacun des cas cela permet grâce à la combinaison des deux cartographies, une localisation spatiale plus précise des défauts ou irrégularités de l’échantillon observé.
L’invention s’applique dans le cas général pour un pavé de données d’image à N dimensions, N étant un entier supérieur ou égal à 2.
A des fins d’illustration, les figures 2 à 8 illustrent le cas du traitement un pavé formé d’une image bidimensionnelle (N=2).
La illustre une image bidimensionnelle 40 de type HRSTEM-HAADF (pour « High Resolution STEM »-« High Angle Dark-Annular Field »), comportant un fond d’image noir 42, et des gouttes claires représentatives d’une part du motif régulier 44 et représentatives de défauts ou irrégularités 46.
L’image 40 représentée à la est une image de synthèse non bruitée. En pratique, un bruit additionnel est présent, ce qui rend les gouttes 46 représentatives de défauts ou d’irrégularités d’autant moins visibles et difficiles à détecter et à localiser.
L’image 40 de la est une image de synthèse qui correspond à l’observation du silicium qui présente des défauts interstitiels 46 insérés dans la maille périodique 44 de la structure cristalline. Par exemple l’image 40 représente du silicium orienté [110].
La illustre une première cartographie 45 correspondant à l’image 40 de la , comprenant les points 43 associés à la classe « fond d’image » (points noirs), les points blancs 47 correspondant aux défauts structurels et des points 44 gris correspondant aux motifs réguliers, qui sont dans cet exemple des couples de gouttes régulièrement réparties dans l’image 40.
Par exemple, la première cartographie 45 est obtenue par application d’un premier classifieur préalablement entraîné avec des images de synthèse par exemple, en utilisant une large palette de variantes d’images de structures cristallines comprenant des défauts interstitiels. Par exemple, le premier classifieur est entraîné pour classifier les points en trois classes qui sont respectivement : le fond, les motifs réguliers, qui sont périodiques, (taches ou spots du cristal) et les défauts ou irrégularités, ici les taches représentant des défauts interstitiels.
Pour l’apprentissage supervisé, des pixels du pavé de données à analyser sont labillisés par un homme du métier comme appartenant à chacune des classes mentionnées ci-dessus. Dans une autre alternative, le pavé de données d’apprentissage est généré par synthèse, donc la localisation des défauts est par définition connue. Par exemple, l’apprentissage machine est effectué avec un algorithme de type forêt aléatoire rapide « fast random forest », décrit dans l’article de Leo Breiman (2001). « Random Forests », publié dans Machine Learning. 45(1):5-32).
En variante, d’autres algorithmes de classification par apprentissage machine peuvent être mis en œuvre, par exemple de type Bayesien, ou à base de fonctions, ou à base de règles, ou une combinaison de tels algorithmes, ou à base de toute la palette d’outils utilisés en classification par apprentissage machine.
La illustre le résultat d’une transformation gommante appliquée à l’image 40 de la .
Comme on peut l’observer sur la , l’image transformée 50 représentée à la comporte uniquement des gouttes représentatives de la maille régulière périodique du silicium. Ainsi, l’image transformée 50 obtenue constitue ici la référence d’une image sans défaut.
L’image transformée 50 est obtenue, dans cet exemple, par application d’une transformée de Fourier, d’un masquage sélectif (fenêtrage fréquentiel qui ne conserve que les gouttes du diffractogramme théorique du silicium orienté [110]) et d’une transformée de Fourier inverse, suivi d’une normalisation et d’une binarisation.
On notera que les première et seconde valeurs du deuxième seuil s2 peuvent être égales ou différentes.
Afin de déterminer la durée d’un problème de température interne de la machine motrice électrique MME, on (le dispositif de surveillance DS) peut déclencher dans la sous-étape 10 une seconde temporisation égale à la durée du deuxième seuil s2 choisi dès qu’une mesure de température interne mti n’est pas contenue dans l’intervalle de températures it choisi pour une première fois, et lorsque cette durée du deuxième seuil s2 expire (et que l’on a toujours la mesure de température interne mti qui est en dehors de l’intervalle de températures it, sans interruption), on décide dans la sous-étape 20 de limiter le couple de sortie de la machine motrice électrique MME.
Par exemple, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-60 la limitation peut consister soit en un couple maximal cmax qui est choisi lorsque la machine motrice électrique MME doit fournir un couple de sortie positif, soit en un couple minimal cmin qui est choisi lorsque la machine motrice électrique MME doit fournir un couple de sortie négatif.
Par exemple, le couple maximal cmax peut être compris entre +40 Nm et +60 Nm. A titre d’exemple illustratif, le couple maximal cmax peut être égal à +50 Nm. Mais d’autres valeurs de couple maximal cmax peuvent être utilisées. Par exemple, la valeur du couple maximal cmax peut être choisie pendant la phase de mise au point du véhicule V.
Egalement par exemple, le couple minimal cmin peut être compris entre -40 Nm et -60 Nm. A titre d’exemple illustratif, le couple minimal cmin peut être égal à -50 Nm. Mais d’autres valeurs de couple minimal cmin peuvent être utilisées. Par exemple, la valeur du couple minimal cmin peut être choisie pendant la phase de mise au point du véhicule V.
Egalement par exemple, dans la sous-étape 10 de l’étape 10-60 l’intervalle de températures it choisi peut comprendre une température minimale tmin qui est comprise entre -60°C et -45°C et une température maximale tmax qui est comprise entre +90°C et +110°C. A titre d’exemple illustratif, la température minimale tmin peut être égale à environ -50°C, et la température maximale tmax peut être égale à environ +100°C.
On notera également que dans la sous-étape 50 de l’étape 10-60, lorsque l’interdiction temporaire d’utilisation de la machine motrice électrique MME a été décidée, on peut aussi effectuer (le dispositif de surveillance DS peut déclencher la réalisation) dans le véhicule V au (d’au) moins une action complémentaire qui est choisie parmi une génération d’une alerte d’un usager (ou passager) du véhicule V de cette interdiction d’utilisation de la machine motrice électrique MME et un enregistrement d’au moins un code défaut représentatif d’un problème de non-respect de la limitation imposée.
L’enregistrement d’au moins un code défaut représentatif d’un problème de non-respect de la limitation imposée est destiné à faciliter la recherche de l’origine d’une interdiction d’utilisation de la machine motrice électrique MME par un technicien d’un service après-vente, et à permettre à ce technicien (et de solutionner le problème et d’informer l’usager du véhicule V de l’origine d’une telle interdiction.
Par exemple, et comme illustré non limitativement sur la , le dispositif de surveillance DS peut estimer dans une sous-étape 30 de l’étape 10-60 le couple de sortie ecs en fonction d’une tension us sur les bornes de sortie de la machine motrice électrique MME, d’un courant ism délivré en sortie de la machine motrice électrique MME, de la vitesse de rotation w du rotor de la machine motrice électrique MME, de la température interne mti du stator, et du courant prélevé par la machine motrice électrique MME (ici dans la batterie principale BP).
En effet, comme le sait l’homme de l’art, l’estimation du couple de sortie ecs est donnée par l’équation ecs = (us * ism * µ) / w. µ est un coefficient de rendement de la machine motrice électrique MME qui est déterminé grâce à la vitesse de rotation w du rotor de la machine motrice électrique MME, de la température interne mti du stator, du courant prélevé par la machine motrice électrique MME (ici dans la batterie principale BP) et de la tension us aux bornes de la machine motrice électrique MME.
L’équation précédente découle du fait que la puissance électrique pelec reçue par la machine motrice électrique MME sur ses bornes d’entrée est égale au produit (us * is), et que la machine motrice électrique MME fournit en sortie une puissance mécanique pméca qui est égale au produit (ecs * w) mais aussi au produit (pélec * µ), et que par conséquent on a l’équation (ecs * w) = (us * ism * µ).
On notera également que l’étape 10-60 peut aussi comprendre une sous-étape 60 dans laquelle on considère qu’un problème de fonctionnement de la machine motrice électrique MME (non-respect de la limitation imposée) préalablement détecté n’est plus présent lorsque les mesures de température interne mti successives sont de nouveau contenues dans l’intervalle de températures it choisi pendant une durée qui est supérieure à un troisième (ou autre) seuil s3 choisi. Dans ce cas, on (le dispositif de surveillance DS) ré-autorise l’utilisation de la machine motrice électrique MME (interdite jusqu’alors), sans la limitation de couple de sortie. De préférence, on cesse également de générer une (le dispositif de surveillance DS cesse de déclencher la génération d’une) alerte pour l’usager (lorsque cette action complémentaire est prévue).
On notera également que dans la sous-étape 60 de l’étape 10-60 on (le dispositif de surveillance DS) peut éventuellement choisir le troisième (ou autre) seuil s3 en fonction du signe, positif ou négatif, du couple de sortie devant être fourni par la machine motrice électrique MME.
Dans ce cas, en cas de fourniture d’un couple de sortie positif on utilise une première valeur de troisième seuil s3, et en cas de fourniture d’un couple de sortie négatif on utilise une seconde valeur de troisième seuil s3.
Par exemple, la première valeur du troisième seuil s3 peut être comprise entre 60 ms et 200 ms. A titre d’exemple illustratif, la première valeur du troisième seuil s3 peut être égale à 80 ms. Mais d’autres premières valeurs de troisième seuil s3 peuvent être utilisées. Par exemple, la première valeur du troisième seuil s3 peut être choisie pendant la phase de mise au point du véhicule V.
Selon un mode de réalisation, les bandes de roulage sont formées sur les rouleaux.
Selon un mode de réalisation, les bandes de roulage sont formées sur une chenille interposée entre les rouleaux et la portion de voie sans rails.
Selon un autre aspect, l’invention concerne également un chariot de support d’une machine de pose ou de rénovation d’une voie ferrée remarquable en ce qu’il comprend au moins un train latéral de roulage tel que décrit ci-avant, de préférence au moins deux trains de roulage.
brÈve description des figures D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront à la lecture de la description qui suit, en référence aux figures annexées, qui illustrent : : une vue en perspective isométrique d’un chariot de support d’une machine de pose ou de rénovation d’une voie ferrée selon un premier mode de réalisation ; : une vue de dessus en perspective isométrique d’un train de roulage à chenille pour le chariot de support de la ; : une vue de face du train de roulage à chenille de la ; : une vue de dessous en perspective isométrique du train de roulage à chenille de la ; : une vue d’un maillon de chenille du train de roulage à chenille de la ; : une vue en perspective isométrique d’une partie d’une chenille du train de roulage à chenille de la ; : une vue de dessous de la chenille de la ; : une vue de face de la chenille de la . : une vue en perspective isométrique d’un chariot de support d’une machine de pose ou de rénovation d’une voie ferrée selon un second mode de réalisation ; : une vue de dessus en perspective isométrique d’un train de roulage pour le chariot de support de la ; : une vue de face du train de roulage de la , dans une position roulant sur une portion de voie sans rails ; : une vue de dessous en perspective isométrique du train de roulage de la ; : une vue de détail de la ; : une vue de dessus de la ; : une vue de face des rouleaux de la ; : une vue en coupe transversale d’une variante du second mode de réalisation ; : une vue en coupe transversale d’une autre variante du second mode de réalisation.
description DÉTAILLÉE d’un mode de rÉalisation Les figures 1 à 8 illustrent des vues concernant un chariot de support d’une machine de pose ou de rénovation d’une voie ferrée selon un premier mode de réalisation.
La illustre une vue d’un chariot de support 1 d’une machine de pose ou de rénovation d’une voie ferrée (non illustrée), selon ce premier mode de réalisation. Le chariot de support 1 comprend deux trains de roulage 200 disposés latéralement par rapport au chariot de support 1 et parallèlement l’un par rapport à l’autre de façon symétrique par rapport à un plan vertical parallèle à une direction longitudinale X du chariot de support 1.
Chaque train de roulage 200 latéral comprend un châssis 210 portant des rouleaux 220 destinés à rouler sur une portion de voie sans rails ou sur une chenille 100 roulant sur une portion de voie sans rails, les rouleaux 220 étant guidés en rotation par rapport au châssis 210 autour d’axes de rotation B parallèles à une direction transversale Y du châssis 210
Dans ce premier mode de réalisation, les rouleaux 220 comprennent, et même sont constitués par, des galets 220 de guidage d’une chenille 100 afin de guider ladite chenille 100 durant son mouvement de rotation autour des galets 220 de guidage.
Les châssis 210 des deux trains de roulage 200 sont reliés ensemble de sorte à former, un châssis principal du chariot de support 1 . Ce châssis principal, ainsi que les châssis 2 10 de chacun des deux trains de roulage 200 présentent des interfaces de fixation pour y fixer notamment un ensemble de moyens de liaison avec la machine de pose ou de rénovation de la voie ferrée. Par exemple, ces interfaces de fixation sont configurées pour recevoir au moins un parallélogramme déformable et des moyens pour le commander comprenant par exemple un ensemble de vérins, de sorte à pouvoir déplacer au moins suivant une composante verticale le chariot de support 1 . Ainsi, il est possible de monter le chariot de support 1 dans une position surélevée par rapport à un plan de roulage P0 , et de descendre le chariot de support 1 dans une position où les chenilles 100 reposent et sont en appui contre une surface de roulage contenue dans le plan d’appui sur la portion de voie sans rail P0 .
Un train de roulage 200 selon le mode de réalisation de la est illustré plus en détail sur les figures 2 , 3 et 4 .
La chenille 100 est constituée d’un assemblage articulé 100 ’ d’une pluralité de maillons 10 . De cette manière, chaque chenille 100 d’un train de roulage 200 associé définit une chaîne sans fin, ou boucle, de maillons 10 articulés deux à deux disposés autour des galets 220 de guidage situés du même côté du chariot de support 1 , associé à l’un des trains de roulage 200 donné, de façon à s’interposer entre ceux-ci et le plan d’appui sur la portion de voie sans rail P0 .
Chaque maillon 10 de chenille 100 comporte une pièce métallique monobloc 11 définissant deux axes d’articulation A1 , A2 parallèles et distants l’un de l’autre. Chacun des deux axes d’articulation A1 , A2 est parallèle à une direction transversale Y du châssis 210 associé. La pièce métallique est monobloc 11 et présente une portion centrale 12 située entre les deux axes d’articulation A1 , A2 et deux portions d’extrémité opposées 13 , 14 de part et d’autre de la portion centrale 12 . Chacune des portions d’extrémité 13 , 14 est associée à l’un des deux axes d’articulation A1 , A2 .
Chacune des portions d’extrémité 13 , 14 comporte plusieurs doigts 15 parallèles séparés deux à deux par des espaces 16 sans doigt et traversés par des trous 17 alignés suivant l’axe d’articulation A1 , A2 associé.
Un exemple de maillon 10 selon ce mode de réalisation est illustré plus en détail sur la . L’assemblage articulé 100 ’ de ces maillons 10 deux à deux pour former la chenille 100 est quant à lui illustré plus en détails sur les figures 6 , 7 et 8 .
Il est à noter que, selon un mode de réalisation non représenté, le ou les trous débouchants peuvent être obturés par des organes de type organe d’étanchéité comprenant une première partie fixe par rapport à la virole aval et une deuxième partie mobile par pivotement par rapport à la première partie entre une position fermée dans laquelle la deuxième partie obture le trou débouchant et une position ouverte dans laquelle la deuxième partie libère le trou débouchant de manière à autoriser le passage de l’outil de démontage 6 à travers le trou débouchant.