Dispositif d’évaluation de déchets destiné à être installé à bord d’un véhicule de collecte (1) de déchets lequel comprend une trémie (2) dans laquelle les déchets sont destinés à être déversés, ledit dispositif d’évaluation de déchets comprenant : au moins un moyen d’acquisition (4) d’images pour capter des flux d’images d’au moins une zone de déversement des déchets dans la trémie (2), une unité de traitement (5) d’images configurée pour communiquer avec le moyen d’acquisition (4) d’images de sorte à recevoir en temps réel les flux d’images captés par le moyen d’acquisition (4) lors du déversement des déchets dans la trémie (2), ladite unité de traitement (5) comprenant un algorithme d'intelligence artificielle (50) caractérisant et répertoriant les déchets identifiés sur les flux d’images captés suivant des classes prédéfinies d’une part et localisant sur les flux d’images captés des déchets répertoriés dans l’une des classes ou une combinaison de classes sélectionnée(s) parmi les classes prédéfinies d’autre part. Dispositif d’évaluation de déchets selon la revendication 1, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) génère des captures d’images traitées sur lesquelles les déchets répertoriés dans l’une des classes ou une combinaison de classes sélectionnée(s) sont localisés. Dispositif d’évaluation de déchets selon la revendication 2, caractérisé en ce qu’il comporte un module mémoire (52) dans lequel les captures d’images traitées par l’unité de traitement (5) sont enregistrées. Dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) est configurée pour assurer l’interface électrique du moyen d’acquisition (4) d’images avec le système électrique du véhicule de collecte (1). Dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) comprend un module d’inférence de détection, de reconnaissance et de localisation, entraîné en fonction d’une base de données d'entraînement comprenant des images prédéfinies associées respectivement à une valeur d’indication de présence et de caractérisation de déchets dans les flux d’images captées. Dispositif d’évaluation de déchets selon la revendication 5, caractérisé en ce que le module d’inférence est basé sur un réseau de neurones CNN. Dispositif d’évaluation de déchets selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) comporte une interface de communication avec un serveur distant (9) pour la transmission, au serveur distant, de données d’analyse issues du traitement des flux d’images effectué par l’unité de traitement (5), lesdites données d’analyse transmises comportant tout ou partie des données sur les déchets caractérisés et classifiés, incluant le cas échéant des images preuves. Dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) et le moyen d’acquisition (4) d’images sont raccordés l’un à l’autre par une liaison filaire Ethernet PoE. Dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend au moins un moyen d’éclairage (7) piloté par l’unité de traitement (5). Dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) est raccordée à des moyens d’alerte émettant un signal d’alerte en cas d’identification de déchets indésirables par l’unité de traitement (5). Véhicule de collecte (1) de déchets équipé d’un dispositif d’évaluation de déchets selon l'une quelconque des revendications précédentes. Véhicule de collecte (1) selon la revendication 11, caractérisé en ce qu’il comporte au moins un moyen d’éclairage (7) positionné pour éclairer l’intérieur de la trémie (2), ledit moyen d’éclairage étant en communication avec l’unité de traitement (5) et alimenté électriquement par cette dernière. Véhicule de collecte (1) de déchets selon la revendication 11 ou la revendication 12, caractérisé en ce que l’unité de traitement (5) est raccordée à des moyens de géolocalisation de sorte à associer les flux d’images captés à des données de localisation du véhicule.