Procédé cosmétique et non thérapeutique de prédiction de l'apparence d'une zone d’intérêt d’un utilisateur, la zone d’intérêt étant divisée en régions d’intérêt comportant des signes cutanés, le procédé comprenant (i) une acquisition d’une image d’entrée de la zone d’intérêt, un traitement (31) de l’image d’entrée d’une part avec (ii) un algorithme de segmentation et d’analyse d’image pour déterminer des propriétés optiques de la zone d’intérêt et extraire des caractéristiques des signes cutanés, et d’autre part avec (iii) un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle, pour prédire et/ou visualiser l’évolution future (33) des signes cutanés de l’image d’entrée par comparaison (11) des caractéristiques des signes cutanés extraits de l’image d’entrée avec des données de référence pré enregistrées dans une base (43) de données de référence, (iv) une simulation (34, 35), idéale ou accélérée, de l’apparence future de la zone d’intérêt en fonction du temps. Procédé cosmétique et non thérapeutique de prédiction de l'apparence d'une zone d’intérêt d’un utilisateur, la zone d’intérêt étant divisée en régions d’intérêt comportant des signes cutanés, le procédé comprenant (i) une acquisition d’une image d’entrée de la zone d’intérêt, un traitement (31) de l’image d’entrée d’une part avec (ii) un algorithme de segmentation et d’analyse d’image pour déterminer des propriétés optiques de la zone d’intérêt et extraire des caractéristiques des signes cutanés, et d’autre part avec (iii) un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle, pour prédire et/ou visualiser le rajeunissement des signes cutanés de l’image d’entrée par comparaison (11) des caractéristiques des signes cutanés extraits de l’image d’entrée avec des données de référence pré enregistrées dans une base (43) de données de référence, (iv) une simulation (34, 35), idéale ou accélérée, de l’apparence future de la zone d’intérêt en fonction du temps. Procédé cosmétique et non thérapeutique de prédiction de l'apparence d'une zone d’intérêt d’un utilisateur, la zone d’intérêt étant divisée en régions d’intérêt comportant des signes cutanés, le procédé comprenant (i) une acquisition d’une image d’entrée de la zone d’intérêt, un traitement (31) de l’image d’entrée d’une part avec (ii) un algorithme de segmentation et d’analyse d’image pour déterminer des propriétés optiques de la zone d’intérêt et extraire des caractéristiques des signes cutanés, et d’autre part avec (iii) un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle, pour prédire et/ou visualiser, dans le cas où les performances d’un produit sont connues, un effet produit sur des signes cutanés de l’image d’entrée par comparaison (11) des caractéristiques des signes cutanés extraits de l’image d’entrée avec des données de référence pré enregistrées dans une base (43) de données de référence, (iv) une simulation (34, 35), idéale ou accélérée, de l’apparence future de la zone d’intérêt en fonction du temps. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que l’algorithme pour prédire et/ou visualiser est un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que le traitement de l’image d’entrée inclut une analyse globale de la zone d’intérêt ainsi qu’une analyse de régions d’intérêt. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que le traitement de l’image d’entrée comprend une évaluation d’au moins deux signes cutanés. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’il comprend (v) le traitement d’information(s) décrivant le style de vie de l’utilisateur (41, 42). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’il comprend (vi) une estimation (32) d’un taux d’accélération de vieillissement de chaque signe cutané en fonction de l’information décrivant le style de vie de l’utilisateur, de l’image d’entrée et des données de référence pré enregistrées. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’il comprend (vii) une évaluation (33) de l’apparence de chaque signe cutané en fonction du temps, basée sur le taux d’accélération du vieillissement et sur l’image d’entrée. Procédé l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’il comporte (viii) une simulation de l’apparence future de la zone d’intérêt dans un exposome de l’utilisateur (34) et éventuellement (viii) une simulation de l’apparence future de la zone d’intérêt dans un exposome idéal (35). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que les régions d’intérêt sont choisies parmi le front, le contour des yeux, le nez, les pommettes, le contour des lèvres, le front, le menton, les lèvres et les joues. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’algorithme pour prédire et/ou visualiser l’évolution future, le rajeunissement ou l’effet produit des signes cutanés de l’image d’entrée est basé sur un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’algorithme pour prédire et/ou visualiser l’évolution future, le rajeunissement ou l’effet produit des signes cutanés de l’image d’entrée est basé sur un algorithme de rendu 3D/2D photoréaliste ou physique réaliste. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’algorithme pour prédire et/ou visualiser l’évolution future, le rajeunissement ou l’effet produit des signes cutanés de l’image d’entrée est basé sur un algorithme de rendu neuronal. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le modèle d'apprentissage machine est un réseau neuronal convolutif préformé. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les signes cutanés sont choisis parmi des pores, une texture de peau, une ride, une ridule, une patte d’oie, un affaissement, un cerne, un grain de peau, une expression faciale, une morphologie, une rougeur, une brillance. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les caractéristiques des signes cutanés sont choisis parmi une ouverture, une surface, un volume, une profondeur, une largeur, une longueur, une couleur, un degré d’hydratation, un degré de brillance, une distribution, une intensité, une réflectivité, une fréquence, une homogénéité, une souplesse, une fermeté, une translucidité, une luminosité, une pigmentation, un degré de matité, une élasticité ou une densité. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la simulation est générée par des algorithmes d’apprentissage non supervisés, notamment des réseaux antagonistes génératifs (GANS). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel on sélectionne un produit cosmétique et on simule l’apparence future de la zone d’intérêt sur laquelle on a appliqué le produit. Système cosmétique et non thérapeutique de prédiction de l'apparence d'une zone d’intérêt d’un utilisateur, comprenant des moyens de communication adaptés pour communiquer avec un appareil informatique utilisateur et configurés pour importer, depuis une bibliothèque d’images de l’appareil informatique utilisateur, au moins une image d’entrée comportant une représentation de la zone d’intérêt de l’utilisateur; des moyens de traitement configurés pour soumettre l’image d’entrée à (ii) un algorithme de segmentation et d’analyse d’image pour déterminer des propriétés optiques de la zone d’intérêt et extraire des caractéristiques des signes cutanés, et à (iii) un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur l'intelligence artificielle, pour prédire et/ou visualiser l’évolution future des signes cutanés de l’image d’entrée par comparaison des caractéristiques des signes cutanés extraits de l’image de référence avec des données de référence pré enregistrées dans une base de données de référence, (iv) des moyens de simulation idéale ou accélérée de l’apparence future de la zone d’intérêt en fonction du temps. Programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications 1 à 19. Support lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications 1 à 19. Procédé de prédiction d’évolution temporelle de signes cutanés