Procédé d’assistance mis en œuvre par un dispositif informatique, comportant : - établir un premier graphe sémantique (S5) au moins en fonction de données textuelles requises, - obtenir des données textuelles à partir de données issues d’au moins une source (S2), et établir au moins un deuxième graphe sémantique (S4) en fonction des données textuelles obtenues, - effectuer une recherche de similarité (S6) au moins partielle entre les premier et deuxième graphes sémantiques pour identifier au moins une partie des données textuelles requises parmi les données textuelles obtenues (S7), et - émettre une recommandation relative auxdites données requises et fonction des données textuelles identifiées. Procédé selon la revendication 1, le procédé comportant : - établir le premier graphe sémantique au moins en fonction de données textuelles à vérifier, - effectuer une recherche de similarité au moins partielle entre les premier et deuxième graphes sémantiques pour identifier au moins une partie des données textuelles à vérifier parmi les données textuelles obtenues, et - émettre une recommandation de correction si des données de la partie identifiée diffèrent des données textuelles correspondantes, obtenues. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comportant en outre une coopération avec une application informatique en cours d’exécution (S11) et requérant lesdites données requises (S13). Procédé selon la revendication 3, comportant : - animer une interface homme-machine connectée au dispositif informatique (S15), et - émettre un message via l’interface homme-machine correspondant à ladite recommandation. Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’interface homme-machine comporte un écran (IHM) affichant au moins une première fenêtre propre à l’application informatique, et le procédé comporte : - piloter un affichage sur l’écran de ladite recommandation dans une deuxième fenêtre, simultanément avec la première fenêtre (FIG.6). Procédé selon l’une des revendications 3 à 5, dans lequel la recommandation comporte les données textuelles identifiées, et le procédé comporte : - alimenter l’application informatique avec les données textuelles identifiées. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel les premier et deuxième graphes sémantiques sont arborescents et comportent : * des nœuds représentatifs de prédicats, et * des feuilles représentatives de données textuelles et répondant aux prédicats, le procédé comportant (FIG.4, FIG.5) : - identifier des nœuds à prédicats communs entre les premier et deuxième graphes, et - sélectionner dans le deuxième graphe des feuilles issues des nœuds à prédicats communs, lesdites feuilles sélectionnées correspondant à ladite partie des données textuelles requises parmi les données textuelles obtenues. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel lesdits premier et second graphes sémantiques sont en langage informatique de représentation sémantique abstraite, ou « AMR ». Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel lesdites données issues d’au moins une source sont des données d’image comportant du texte, et le procédé comporte : - traiter lesdites données d’image par reconnaissance de caractères (S2) pour obtenir des données textuelles (TXT2). Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel lesdites données issues d’au moins une source sont des données sonores, et le procédé comporte : - traiter lesdites données sonores pour détecter des signaux de parole et convertir les signaux de parole en données textuelles. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel lesdites données issues d’au moins une source sont des données issues d’un dispositif informatique de saisie de caractères manuscrits, et le procédé comporte : - mettre en œuvre une reconnaissance de caractères manuscrits pour convertir les caractères saisis en données textuelles. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel lesdites données issues d’au moins une source sont enregistrées en mémoire du dispositif informatique pendant une première durée (S9), après une dernière utilisation pour la mise en œuvre du procédé. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comportant la mise en œuvre d’une intelligence artificielle programmée pour apprendre, en fonction de retours d’utilisateur, des recommandations pertinentes (S8, S10), et sélectionner après apprentissage une recommandation pertinente à émettre en fonction des données textuelles identifiées.