Procédé de prévision d’une puissance produite par au moins un panneau photovoltaïque, caractérisé en ce qu’on met en œuvre les étapes suivantes : On acquiert une puissance produite (Prod h ) par ledit au moins un panneau photovoltaïque pendant une période prédéterminée ; On acquiert des données météorologiques (Prev h ) pendant ladite période prédéterminée, lesdites données météorologiques comprenant au moins une irradiance, éventuellement une température et éventuellement d’autres données de prévision météorologique ; On calibre une fonction de transfert (FT CS) qui relie la puissance produite par ledit au moins un panneau photovoltaïque à ladite irradiance et éventuellement à ladite température pour ladite période prédéterminée ; On construit une base d’apprentissage pour ladite période prédéterminée à partir de ladite puissance produite acquise (Prod h ), desdites données météorologiques acquises (Prev h ), et de paramètres temporels (t h ) ; On construit un modèle de variation (MOD VAR) de la puissance produite par ledit au moins un panneau photovoltaïque au moyen d’une méthode d’apprentissage automatique entraînée sur ladite base d’apprentissage construite, ledit modèle de variation (MOD VAR) de la puissance produite associant une variation de la production à des données météorologiques et à un paramètre temporel ; On construit un modèle de prévision de puissance produite (MOD COR) par ledit au moins un panneau photovoltaïque par combinaison (MOD PRO) de ladite fonction de transfert calibrée (FTCS) et appliquée à une irradiance théorique pour un ciel clair sans nuage et dudit modèle de variation de la puissance produite (MOD VAR), et au moyen d’une correction (COR) de ladite combinaison en fonction de ladite puissance produite acquise ; En temps réel, on acquiert la puissance produite (Prev t ) par ledit au moins un panneau photovoltaïque ; En temps réel, on acquiert des données de prévisions météorologiques (Prev t ) pour au moins un instant futur ; En temps réel, on détermine une prévision de la puissance produite (Pui) par ledit au moins un panneau photovoltaïque pour ledit au moins un instant futur, par application dudit modèle de prévision de puissance produite (MOD COR) à ladite puissance produite acquise en temps réel (Prod t ), et auxdites données de prévisions météorologiques acquises en temps réel (Prev t ). Procédé de prévision d’une puissance produite selon la revendication 1, dans lequel, pendant ladite période prédéterminée, on acquiert l’irradiance mesurée (MES) au moyen d’un pyranomètre. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite méthode d’apprentissage automatique est un apprentissage automatique de régression, de préférence une méthode de forêt aléatoire. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite étape de correction (COR) de ladite construction dudit modèle de prévision de puissance produite (MOD COR) est fonction d’une comparaison entre une puissance produite acquise et une puissance produite estimée au moyen de ladite fonction de transfert et dudit modèle de variation pour plusieurs pas de temps antérieur à l’instant considéré. Procédé de prévision d’une puissance produite selon la revendication 4, dans lequel ladite étape de correction (COR) met en œuvre la formule suivante : avec t l’instant considéré, i un pas de temps futur, j un pas de temps passé, Prod c est la puissance produite corrigée, Prod f,50p est la puissance produite médiane estimée par ledit modèle de variation de puissance produite et ladite fonction de transfert, Prod m est la puissance produite acquise, , et étant des pondérations respectivement des prévisions météorologiques et de la puissance produite acquise, et K un coefficient correctif. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ledit modèle de variation de la puissance produite (MOD VAR) détermine une puissance produite médiane et/ou une puissance produite pour le dixième centile et/ou une puissance produite pour le quatre-vingt-dixième centile. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on acquiert lesdites données de prévision météorologiques (Prev h , Prev t ) au moyen d’un service en ligne, et selon un pas temporel compris entre 5 minutes et 4 heures, de préférence entre 15 minutes et 1 heure. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel lesdites données de prévision météorologique (Prev h , Prev t ) comprennent une température, une irradiance, une vitesse du vent, un taux de précipitation, un taux d’humidité de l’air. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on acquiert lesdites données de prévision météorologique pour un horizon temporel compris entre 1 heure et 14 jours, de préférence entre 1 et 7 jours. Procédé de prévision d’une puissance produite selon la revendication 9, dans lequel on détermine une prévision de la puissance produite (Pui) pour un horizon temporel futur correspondant audit horizon temporel desdites données de prévision météorologique. Procédé de prévision d’une puissance produite selon l’une des revendications précédentes, dans lequel ladite fonction de transfert (FT CS) est une cartographie qui relie une irradiance, une température et une puissance produite par ledit au moins un panneau photovoltaïque. Procédé de gestion d’une installation électrique comprenant au moins un panneau photovoltaïque, dans lequel on met en œuvre les étapes suivantes : On détermine une prévision de la puissance produite (Pui) par ledit au moins un panneau photovoltaïque au moyen du procédé selon l’une des revendications précédentes ; et On gère ladite installation électrique en fonction de ladite prévision de puissance produite, par exemple en gérant une batterie électrique de ladite installation électrique, et/ou en gérant une distribution électrique au sein d’un réseau électrique.