INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Ensuite, des précurseurs (ou graines) de granulés sont formés en plaçant une petite partie du mélange du concentré de minerai et de la composition liante obtenu précédemment dans un pneu rotatif (environ 40 cm de diamètre) et en ajoutant de l’eau atomisée pour amorcer la croissance des granulés. Des graines de granulés d’une taille comprise entre 2,5 et 4 mm sont ainsi formées.
Des granulés verts finis, de taille comprise entre 9,5 à 12,5 mm, sont ensuite obtenus en plaçant 55 grammes de graines de granulés dans le pneu rotatif et en ajoutant une partie du mélange (concentré de minerai + composition liante) restant sur une période de croissance de 5 à 6 minutes. De l’eau atomisée est ajoutée si nécessaire.
La teneur en humidité, le nombre de chutes et les résistances à la compression humide et sèche des granulés verts obtenus ont été mesurés pour chaque cas, les résultats étant rassemblés dans le Tableau 3.
Nombre de chutes humides (NCH) Le nombre de chutes humides a été déterminé en lâchant à plusieurs reprises un granulé vert humide d’une taille comprise entre 11,2 et 12,5 mm depuis une hauteur de 46 cm sur une plaque d’acier placée horizontalement jusqu’à ce qu’une fissure visible se forme à la surface du granulé. Le nombre de fois nécessaire pour que le granulé ainsi lâché ait atteint son point de fracture/fissuration a été déterminé. Cette mesure est déterminée pour 20 granulés. La moyenne de ces 20 mesures est appelée « nombre de chutes humides » (NCH).
Résistance à la compression humide (RCH) 20 granulés verts humides d’une taille comprise entre 11,2 et 12,5 mm ont été stockés dans un récipient hermétique. Un par un, les granules ont été retirés et placés dans un appareil de mesure standard de marque ANDILOG. La force maximale appliquée à laquelle le granulé s’est fissuré a été déterminée. La moyenne de ces 20 mesures est appelée « résistance à la compression humide » (RCH).
En référence à la , l’étape de sélection E2 est de préférence mise en œuvre à partir de la forme du connecteur 110 du câble électrique 100. La bretelle de raccordement 6 choisie est celle, de préférence unique, qui coopère par complémentarité de formes avec le câble électrique 100, assurant une fonction de détrompage. Il va de soi que l’étape de sélection E2 pourrait également être mise en œuvre à partir d’une étiquette ou d’un code couleurs indiquant la référence du connecteur sur la bretelle de raccordement 6 par exemple.
En référence à la , l’étape de connexion E2 est mise en œuvre manuellement par l’opérateur en connectant le port de sortie 7 de la bretelle de raccordement 6 au port d’entrée 3 du dispositif de test 2. De manière analogue, l’étape de connexion E3 est mise en œuvre manuellement par l’opérateur en connectant le connecteur d’entrée 8 de la bretelle de raccordement 6 au connecteur de sortie 110 du câble électrique 100. L’étape de connexion E3 est en pratique mise en œuvre lors de l’étape de sélection E1.
En référence à la , l’étape de lecture E4 est mise en œuvre par le dispositif de test 2, et plus précisément l’organe de contrôle 5. L’organe de contrôle 5 assure de préférence également l’alimentation électrique de l’élément de stockage de données 9 lors de l’étape de lecture E4.
En référence à la , les étapes d’émission E5 d’un signal de test ST et de mesure E6 d’un signal de réponse SR sont mises en œuvre par le dispositif de test 2, et plus précisément par l’organe de calcul 4. Le signal de test ST est de préférence spécifié dans un test T, fourni par l’organe de contrôle 5 à partir des données de test DT. La bretelle de raccordement 6, et plus précisément les fils électriques de test 10, assure la transmission des signaux de test et de réponse ST, SR entre le câble électrique 100 et l’organe de mesure 4.
De préférence, avant les étapes E5 et E6, l’exécution du test comprend une étape de calibration du dispositif de test 2 par rapport au câble électrique 100 à vérifier. L’étape de calibration est mise en œuvre en déterminant une tare correspondant à la résistance résiduelle du câble électrique 100. La tare est ensuite déduite des signaux de test ST et de réponse SR pour une mesure pertinente.
De préférence, l’étape de comparaison E7 est mise en œuvre par le dispositif de test 2, et plus précisément par l’organe de contrôle 5, à partir des données de validation DV. Les données de validation DV permettent de déterminer un signal de référence Sref auquel est comparé le signal de réponse SR. L’organe de contrôle 5 transmet ensuite à l’organe d’affichage 6 un état de santé ES du câble électrique 100. Le signal de référence Sref se présente par exemple sous la forme d’un seuil de tolérance quant aux critères d’isolation et/ou de continuité électriques. Si le signal de réponse SR respecte le seuil de tolérance, l’état de santé ES est affiché comme valide. Sinon, l’état de santé ES est affiché comme invalide. De préférence, l’état de santé ES précise le ou les fils électriques ne respectant pas le seuil de tolérance minimal et/ou maximal. L’organe d’affichage 6 peut également afficher le signal de réponse SR pour un contrôle de l’opérateur.
De manière avantageuse, les étapes E4 à E7 permettent de vérifier de manière autonome et automatique l’état de santé du câble électrique 100 connecté, i.e. sans intervention de l’opérateur. L’opérateur intervient uniquement pour sélectionner la bretelle de raccordement 6 adaptée et la connecter au dispositif de test 2 et au câble électrique 100. Ceci permet un gain de temps et de fiabilité, en particulier en présence d’un grand nombre de câbles électriques 100 à contrôler à la chaîne, tel que lors de la maintenance des câbles électriques 100 d’un aéronef 500.
Ensemble de véhicule comprenant un capteur radar et un agencement de couches La présente invention se rapporte à un ensemble de véhicule. Elle trouve une application particulière mais non limitative dans les véhicules automobiles.
Un ensemble de véhicule comprend, de manière connue de l’homme du métier : - un capteur radar configuré pour émettre des ondes radars, et - un agencement de couches disposé en regard dudit capteur radar, dont une couche réfléchissante d’indice de réfraction élevé pour les ondes radars par rapport aux autres couches de l’agencement de couches.
L’agencement de couches forme un logo illuminé. Le capteur radar est ainsi disposé derrière le logo illuminé et répond à des besoins de détection d’un objet dans l’environnement extérieur du véhicule.
Un inconvénient de cet état de la technique est que lorsqu’une onde radar est émise par le capteur radar, elle chemine jusqu’à l’agencement de couches et se réfléchit sur l’agencement de couches. Cela génère notamment trois ondes réfléchies, dont l’une a été réfléchie sur la face extérieure de l’agencement de couches et deux autres à l’intérieur de l’agencement de couches. Les trois ondes réfléchies sont des ondes réfléchies dites d’ordre 1 qui reviennent sur le capteur radar. Cela gêne la propagation des ondes radars. Cela diminue le rapport signal sur bruit dudit capteur radar et entraîne ainsi des perturbations pour la détection par le capteur radar. Le capteur radar perd en portée de détection. Par conséquent, cela peut entraîner une erreur de détection ou aucune détection d’un objet alors que ce dernier est présent dans l’environnement extérieur du véhicule.
A cet effet, l’invention propose un ensemble de véhicule pour véhicule, ledit ensemble de véhicule comprenant : - un capteur radar configuré pour émettre des ondes radars sur une plage de longueurs d’onde, et - un agencement de couches disposé en regard dudit capteur radar et configuré pour réaliser une fonction lumineuse, ledit agencement de couches comprenant un premier sous-ensemble d’au moins une couche réfléchissante dans le domaine visible, chaque couche ayant un indice de réfraction primaire et une épaisseur primaire, et un deuxième sous-ensemble d’au moins une couche transparente dans le domaine visible, chaque couche ayant un indice de réfraction secondaire, ledit indice de réfraction primaire étant élevé par rapport audit indice de réfraction secondaire dans le domaine radar, caractérisé en ce que : - l’épaisseur totale dudit premier sous-ensemble de couches est dimensionnée de sorte qu’il existe un déphasage de π modulo 2π entre les ondes incidentes des ondes radars sur la face extérieure dudit premier sous-ensemble et les ondes réfléchies sur l’interface entre ledit premier sous-ensemble et ledit deuxième sous-ensemble lorsqu’elles ressortent dudit premier sous-ensemble. Selon des modes de réalisation non limitatifs, ledit ensemble de véhicule peut comporter en outre une ou plusieurs caractéristiques supplémentaires prises seules ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles, parmi les suivantes.
Selon un mode de réalisation non limitatif, l’épaisseur totale dudit deuxième sous-ensemble de couches est dimensionnée de sorte qu’il existe un déphasage de π modulo 2π entre les ondes incidentes des ondes radars sur la face extérieure dudit premier sous-ensemble et les ondes réfléchies sur la face extérieure dudit deuxième sous-ensemble lorsqu’elles ressortent dudit premier sous-ensemble.
Selon un mode de réalisation non limitatif, l’épaisseur totale dudit deuxième sous-ensemble de couches est dimensionnée en modifiant l’épaisseur d’une seule des couches dudit deuxième sous-ensemble.
Selon un mode de réalisation non limitatif, chaque couche dudit premier sous-ensemble possède un indice de réfraction qui présente une différence avec l’indice de réfraction d’une autre couche dudit premier sous-ensemble adjacente inférieure à 0.1 dans le domaine radar.
Qualité de vie
Limiter le nombre de sorties de pulvérisateur Limiter le risque de re-semis Diminuer la charge mentale par une bonne souplesse de positionnement intrant/service Limiter l’impact sur la santé de l’applicateur (IRSA, Dephyto) Favoriser des intrants/services à image positive (UAB, biocontrôle) Diminuer la charge mentale par des contraintes réglementaires faibles Diminuer la charge mentale par une bonne sélectivité de l’intrant
Exemple de l’indicateur « Risque pathogène » associé au critère « Qualités sanitaires ».
Le consommateur veut que ses aliments ne présentent pas de risque pour la santé, l’objectif de l’indicateur est donc d’identifier les produits qui permettent de lutter contre la présence dans les denrées d’un pathogène toxique pour la santé consommateur (datura, mycotoxines, ergot).
Segment de l’intrant (REF061) Segment du PPP (REF016) Culture de la semence (REF073) Culture à destination alimentation humaine (REF070) Culture concernée par un risque pathogène (REF019) Risque pathogène (REF091) Usage du PPP (REF094) Groupe de culture (REF047) Note de résistance à la fusariose (REF092) Note de résistance à l’ergot (REF093) Efficacité pathogène directe (REF096) Efficacité pathogène indirecte (REF097)
On peut calculer un paramètre interne supplémentaire :
Efficacité pathogène du PPP = Max(Efficacité pathogène directe (REF096) ; Eff_path_indirecte)
Si Efficacité pathogène indirecte (REF097) = Oui : Eff_path_indirecte = 67 Sinon : Eff_path_indirecte = 50
Premier niveau de calcul (NOT1) : Le segment a-t-il un impact sur le risque pathogène ?
Si semence (REF061) : NOT1 = NA Si PPP (REF061) : NOT1 = NA Si Fertilisant (REF061) : NOT1 = 50
Deuxième niveau de calcul (NOT2) - Type Culture/Catégories de PPP (organique, minéral, fongicides, herbicides, etc.) : le type de culture/ l'usage a-t-il un impact sur le risque pathogène ?
Si Semence (REF061) : Si la culture (REF073) est à destination alimentation humaine (REF070) : NOT2 = 33 Sinon : NOT2 = 100 Si PPP (REF061), selon son segment (REF016) : Si Molluscicide, Acaricide ou Adjuvant : NOT2 = 50 Sinon : NOT2 = 100 Si Ferti (REF061) : NOT2 = NA
Troisième niveau de calcul (NOT3) - Culture/Substance active ou d'intérêt/Adjuvant/Composition intrant (NPK) : Les composantes intrinsèques ont-ils un impact sur le risque pathogène ?
Il est proposé un procédé de traitement d’une requête d’un service numérique dans un environnement interactif, le procédé comprenant : générer une requête enrichie en fonction d’une interprétation de signaux reçus d’un ensemble multimodal d’interactions homme-machine résultant des interactions homme-machine issues d’actions coordonnées d’une pluralité d’utilisateurs distincts dans l’environnement interactif, chaque interaction homme-machine, considérée individuellement, étant indicative seulement d’une requête simple, la requête enrichie déclenchant une émission d’au moins une commande.
Le procédé proposé permet d’améliorer l’ergonomie du service numérique car il offre une prise en compte efficace d’interactions multimodales liées issues d’utilisateurs distincts. Il contribue ainsi à renforcer un comportement naturel et spontané de la part des utilisateurs du service numérique.
L’expression « environnement interactif » désigne un ensemble d’interfaces homme-machine permettant l’interaction entre le service numérique et ses utilisateurs.
Ces interfaces homme-machine comprennent des interfaces d’entrée et de sortie. Les interfaces d’entrée englobent par exemple un clavier, un système de pointage et/ou un écran tactile. Les interfaces de sortie peuvent inclure par exemple un écran ou encore une sortie son couplée à un module de synthèse vocale. Un visiocasque est un exemple de terminal comprenant un ensemble de capteurs de mouvement en tant qu’interface d’entrée et un dispositif d’affichage en tant qu’interface de sortie.
Une caméra couplée à un module de reconnaissance automatique de gestes, ou une interface utilisant la voix comme organe d’entrée couplée avec un module de reconnaissance automatique de la parole, sont d’autres exemples d’interfaces d’entrée. L’environnement interactif peut être ainsi par exemple intégré à une application de visioconférence utilisant les interfaces d’entrée audio et vidéo des participants à une réunion. Dans ce contexte, le service numérique peut s’appuyer sur l’environnement interactif pour interpréter automatiquement différents types de signaux correspondant à des instructions fournies conjointement par les participants. Ces signaux peuvent par exemple désigner un geste d’un premier participant, une instruction orale d’un deuxième participant, une interaction d’un troisième participant avec un bouton, etc.
Une requête dite « simple » présente un caractère individuel en ce qu’elle peut être déterminée à partir d’une seule interaction homme-machine émanant d’un unique utilisateur. A l’inverse, une requête dite « enrichie » présente un caractère conjoint en ce qu’elle ne peut être déterminée qu’à partir d’une pluralité d’interactions homme-machine émanant, collectivement, d’utilisateurs distincts. Le procédé proposé peut comprendre une détection que des utilisateurs distincts sont à l’origine des signaux reçus.
En considérant par exemple une requête enrichie visant à envoyer un e-mail à un groupe d’utilisateurs, un titre de l’e-mail peut être automatiquement proposé sur la base de l’analyse d’une interaction directe, par exemple textuelle ou vocale, émanant d’un premier utilisateur, tandis que le contenu de l’e-mail peut être déterminé sur la base de l’analyse d’une autre interaction émanant d’un second utilisateur. Ainsi, dans cet exemple, une requête enrichie est élaborée à partir de deux requêtes simples émanant de deux utilisateurs distincts.
Le procédé peut en outre comprendre une interprétation des signaux reçus déterminant la requête enrichie en fonction d’au moins un des éléments suivants : - de requêtes simples extraites des signaux reçus ; - pour chacun des signaux reçus, des utilisateurs à l’origine des signaux reçus ; - du résultat d’une détection que des utilisateurs distincts sont à l’origine des signaux reçus. L’interprétation peut être mise en œuvre par une entité logique, nommée ici analyseur ou module d’interprétation des signaux. L’analyseur peut en outre comporter plusieurs modules élémentaires interprétant chacun exclusivement des signaux qui auraient préalablement été associés à un utilisateur identifié en tant que source desdits signaux par le module d’identification évoqué. L’analyseur permet à un générateur de générer une ou plusieurs requêtes enrichies. Cette ou de ces requêtes enrichies déclenchent automatiquement des commandes correspondant à cette ou ces requêtes.
Dans un exemple, le procédé comporte une identification, pour chaque signal reçu, d’un utilisateur à l’origine du signal reçu. .
L’identification peut être une partie de l’interprétation d’un signal reçu, par exemple des signaux vocaux peuvent être analysés pour retrouver une empreinte vocale d’une personne. L’identification peut aussi être fondée sur un identifiant d’utilisateur à l’origine d’un signal reçu, il peut par exemple s’agir d’une adresse IP identifiant un utilisateur connecté individuellement au service numérique. L’identification permet d’interpréter différemment un signal donné en fonction de l’utilisateur identifié comme étant à l’origine de ce signal. Par exemple, une requête enrichie peut être formulée à partir à la fois d’un premier signal indiquant une proposition d’envoyer un fichier aux utilisateurs intéressés et d’une série de deuxièmes signaux issus d’utilisateurs distincts manifestant chacun leur intérêt pour la proposition. Une série de commandes « envoyer le fichier à X » peut ainsi être émise, où X désigne chaque utilisateur identifié associé à au moins un deuxième signal.
En outre, lorsque plusieurs signaux reçus sont chacun associé à un utilisateur identifié, l’interprétation d’une combinaison desdits signaux reçus peut être effectuée en fonction de l’identification des utilisateurs qui en sont à l’origine. Ainsi, une fusion de modalités entrantes peut être opérée différemment selon que ces modalités entrantes sont issues d’un seul utilisateur identifié ou de plusieurs utilisateurs identifiés distincts. En particulier, il peut être considéré un exemple où plusieurs modalités liées émanant d’un même utilisateur identifié, contribuent, avec une ou plusieurs modalités supplémentaires émanant d’un ou plusieurs utilisateurs identifiés distincts, à la génération, par un générateur, d’une requête enrichie. Pour déterminer, dans cet exemple, que les modalités émanant d’un même utilisateur identifié sont liées, il est possible par exemple de se baser sur un historique de modalités émanant de cet utilisateur identifié et d’en extraire une habitude de coordination temporelle constituant une caractéristique propre à cet utilisateur identifié.
Dans un exemple, l’un au moins desdits signaux comporte un identifiant d’utilisateur et générer la requête enrichie comporte au moins une des étapes suivantes : - générer la requête enrichie en fonction de l’interprétation des signaux reçus et des identifiants d’utilisateur associés, - générer la requête enrichie en adaptant, en fonction des identifiants d’utilisateur, la requête enrichie obtenue par l’interprétation des signaux reçus.
Dans un exemple, l’un au moins desdits signaux comporte une information contextuelle et la génération de la requête enrichie adapte la requête enrichie en fonction d’une interprétation de cette information contextuelle.
En considérant par exemple une requête enrichie visant à allumer une lampe parmi un ensemble de lampes, l’identification exacte de la lampe à allumer peut être effectuée sur la base d’un bas niveau de luminosité détecté dans une zone donnée. Le bas niveau de luminosité est ici un exemple d’information contextuelle qui vient implicitement compléter une requête enrichie formulée par fusion de modalités entrantes et qui contribue ainsi à l’interprétation des signaux reçus et à l’adaptation de la requête enrichie par le service numérique.
En considérant par exemple un utilisateur situé dans un environnement bruyant, il peut être prévu d’isoler la voix de l’utilisateur du bruit ambiant afin de ne prendre en compte en tant qu’instructions vocales potentielles de l’utilisateur que ses propres paroles et non celles d’une éventuelle autre personne, située à proximité de l’utilisateur mais n’étant pas elle-même un utilisateur du service numérique. Le niveau sonore ambiant est ici un exemple d’information contextuelle associé à une interface d’entrée recevant une interaction homme-machine. Cet élément est interprété, dans ce cas précis, pour discriminer les signaux reçus par cette interface d’entrée et ainsi, de manière plus générale, adapter la ou les requêtes enrichies issues de la coordination de modalités entrantes.
Le procédé 200 comprend encore une étape 240 de détermination de paramètres statiques de la posture, lors de laquelle le module de détermination de paramètres statiques 103 détermine au moins un paramètre statique de la posture 28 dans l’image analysée 18.
Cette étape de détermination 240 comprend notamment une sous-étape 242 de calcul de l’angle que le vecteur de corps forme avec le sol. Lors de cette sous-étape 242, le module de détermination 103 mesure l’angle formé entre le vecteur de corps 80 et la donnée 27 représentative de l’orientation de la surface de sol 26 dans l’image 18, cet angle constituant l’angle entre le vecteur de corps 80 et le sol.
Optionnellement, lorsque la caméra 12 est une caméra tridimensionnelle, l’étape de détermination 240 comprend également une autre sous-étape (non représentée) de mesure des composantes horizontale et verticale du vecteur de corps 80, la composante verticale étant mesurée selon la hauteur de l’image 18 et la composante horizontale étant mesurée dans le plan défini par les directions de largeur et de profondeur de l’image 18.
Les étapes 230 et 240 sont mises en œuvre successivement ou, comme représenté, parallèlement l’une à l’autre.
Les étapes 230 et 240 sont suivies par une étape 250 de comparaison de la posture 28 et/ou de l’évolution de la posture 28 avec au moins un critère de comparaison, lors de laquelle le module de comparaison 104 vérifie, pour le ou chaque critère de comparaison, si ledit critère de comparaison est satisfait par un paramètre de la posture 28 ou de l’évolution de la posture 28 correspondant.
Cette étape 250 comprend : une première sous-étape 252 de comparaison de la distance de déplacement du point de tête mesurée lors de la sous-étape 232 avec le critère de distance de déplacement de tête imposant que le point de tête se déplace d’une distance supérieure au seuil de distance, une deuxième sous-étape 254 de comparaison de la direction de déplacement du point de tête calculée lors de la sous-étape 234 avec le critère de direction de déplacement de tête imposant que le point de tête se déplace vers le sol durant un nombre d’images successives s’étalant sur une durée supérieure au seuil de durée prédéterminé, une troisième sous-étape 256 de comparaison de la valeur de raccourcissement du vecteur de corps calculée lors de la sous-étape 236 avec le critère de longueur de corps imposant que le raccourcissement du vecteur de corps 80 soit supérieur au seuil de raccourcissement, et une quatrième sous-étape 258 de comparaison de l’angle calculé lors de la sous-étape 242 avec le critère d’angle de corps imposant que le vecteur de corps 80 forme avec la surface de sol un angle qui soit hors de l’intervalle de confiance prédéterminé.
Optionnellement, lorsque la caméra 12 est une caméra tridimensionnelle, l’étape de comparaison 250 comprend également une autre sous-étape (non représentée) de comparaison des composantes horizontale et verticale du vecteur de corps 80 déterminées précédemment avec le critère d’alignement du corps dans le champ de profondeur de l’image imposant que la composante horizontale du vecteur de corps 80 soit supérieure à sa composante verticale.
Les sous-étapes 252, 254, 256 et 258 sont mises en œuvre successivement ou, comme représenté, parallèlement les unes aux autres.
L’étape de comparaison 250 est suivie d’une étape 260 d’incrémentation du compteur individuel propre à la posture 28 de l’image analysée 18. Lors de cette étape 260, le module de comptage 106 incrémente ledit compteur individuel pour chaque critère de comparaison auquel il est satisfait.