Procédé de traitement de données dans une entité informatique (ViCj), laquelle entité est configurée pour collecter et traiter des données d’entrée provenant d’un ou plusieurs dispositifs électroniques installés dans au moins un réseau (LAN), chaque dispositif électronique (PhCi) exécute un programme natif d'intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans des données acquises par ledit dispositif, lequel programme réalise les étapes de traitement suivantes : A1i) prétraitement desdites données acquises, A2i) application d’un modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A3i) post-traitement des données résultantes de l’étape A2i), l’entité informatique (ViCj) exécute un autre programme d'intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans les données d’entrée, lequel programme réalise les étapes de traitement suivantes : A1j’) prétraitement desdites données acquises, A2j’) application d’un modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A3j’) post-traitement des données résultantes de l’étape A2j’), et dans lequel au moins une des étapes A1j’), A2j’), A3j’) correspond respectivement à au moins une des étapes A1i), A2i), A3i) réalisée par au moins un des programmes natifs d'intelligence artificielle exécuté par au moins un des dispositifs électroniques (PhCi). Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape A2j’) correspond à une combinaison de plusieurs étapes A2i) réalisées par plusieurs programmes natifs d'intelligence artificielle exécutés par plusieurs dispositifs électroniques (PhCi), de sorte que le modèle d’intelligence artificielle appliqué à l’étape A2j’) correspond à une combinaison des modèles d’intelligence artificielle appliqués aux étapes A2i). Procédé selon la revendication 1, dans lequel les modèles d’intelligence artificielle de l’étape A2i) et le modèle d’intelligence artificielle de l’étape A2j’) sont des modèles distincts adaptés pour identifier des objets de nature différente. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour collecter et traiter des données d’entrée provenant d’au moins un premier dispositif électronique (PhC1) installée dans un réseau local (LAN), lequel premier dispositif est une première caméra IP adaptée pour acquérir des premières données, le premier dispositif électronique (PhC1) exécute un premier programme d'intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans les premières données, lequel premier programme réalise les étapes suivantes : A11) prétraitement des premières données, A21) application d’un premier modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A31) post-traitement des données résultantes de l’application du premier modèle d’intelligence artificielle, les données d’entrée traitées par l’entité informatique (ViCj) et provenant de la première caméra IP sont choisies dans la première famille de données suivante : les données obtenues à l’étape A11), les données obtenues à l’étape A21), les données obtenues à l’étape A31). Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour collecter et traiter également des données d’entrée provenant d’un deuxième dispositif électronique (PhC2) installé dans un réseau local (LAN), lequel deuxième dispositif électronique (PhC2) est une deuxième caméra IP adaptée pour acquérir des deuxièmes données, le deuxième dispositif électronique (PhC2) exécute un deuxième programme d’intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans les deuxièmes données, lequel deuxième programme réalise les étapes suivantes : A12) prétraitement des deuxièmes données, A22) application d’un premier modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A32) post-traitement des données résultantes de l’application du premier modèle d’intelligence artificielle, et dans lequel les données d’entrée traitées par l’entité informatique (ViCj) sont des données d’entrée choisies dans la première famille de données combinées avec des données d’entrée choisies dans la deuxième famille de données suivante : les données obtenues à l’étape A12), les données obtenues à l’étape A22), les données obtenues à l’étape A32). Procédé selon l’une des revendications 4 ou 5, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour collecter et traiter également des données d’entrée provenant d’un troisième dispositif électronique (PhC3) installé dans un réseau local (LAN), lequel troisième dispositif est adapté pour acquérir des troisièmes données, le troisième dispositif électronique (PhC3) exécute un troisième programme d’intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans les troisièmes données, lequel troisième programme réalise les étapes suivantes : A13) prétraitement des troisièmes données, A23) application d’un premier modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A33) post-traitement des données résultantes de l’application du premier modèle d’intelligence artificielle, et dans lequel les données d’entrée traitées par l’entité informatique (ViCj) sont des données d’entrée choisies dans la première famille de données combinées avec des données d’entrée choisies dans la deuxième famille de données et/ou des données d’entrée choisies dans la troisième famille de données suivante : les données obtenues à l’étape A13), les données obtenues à l’étape A23), les données obtenues à l’étape A33). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour collecter et traiter également des quatrièmes données d’entrée acquises par un quatrième dispositif électronique (D4) installé dans un réseau local, lesquelles quatrièmes données sont utilisées comme élément déclencheur de l’exécution du programme d'intelligence artificielle dans ladite entité informatique. Procédé selon l’une des revendications précédentes prises en combinaison avec la revendication 4, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour opérer un choix des données d’entrée dans la première famille de données. Procédé selon l’une des revendications précédentes prises en combinaison avec la revendication 5, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour opérer un choix des données d’entrées dans la première famille de données et/ou dans la deuxième famille de données. Procédé selon l’une des revendications précédentes prises en combinaison avec la revendication 6, dans lequel l’entité informatique (ViCj) est configurée pour opérer un choix des données d’entrées dans la première famille de données et/ou dans la deuxième famille de données et/ou dans la troisième famille de données. Procédé selon l’une des revendications 8 à 10, dans lequel l’entité informatique (ViCj) transmet à un ou plusieurs dispositifs électroniques (PhC1, PhC2, PhC3) un fichier de configuration comprenant des instructions pour opérer le choix des données, à réception desdits fichiers, le ou lesdits dispositifs se configurent pour transmettre à ladite entité les données choisies. Procédé selon l’une des revendications 8 à 11, dans lequel un ou plusieurs dispositifs électroniques (PhC1, PhC2, PhC3) comportent une configuration préparamétrée leur permettant de transmettre des données choisies, l’entité informatique (ViCj) transmettant une instruction de commande à le ou lesdits dispositifs concernés pour que ceux-ci activent leur configuration préparamétrée et transmettre lesdites données choisies. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel les données d’entrée sont utilisées comme données d’apprentissage du modèle d’intelligence artificielle entrainé par l’entité informatique (ViC). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel les données provenant des dispositifs électroniques (PhC1, PhC2, PhC3) sont préalablement formatées avant d’être transmises à l’entité informatique (ViCj). Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel : l’entité informatique (ViC) est une « caméra virtuelle », la caméra virtuelle recense des caméras IP installées dans un ou plusieurs réseaux, les caméras IP sont configurables et supporte chacune au moins un profil ONVIF, chaque dit profil ONVIF étant défini par des fonctionnalités ONVIF, la caméra virtuelle agrège une ou plusieurs fonctionnalités ONVIF qui sont communes aux profils ONVIF desdites caméras IP, laquelle caméra virtuelle est configurée pour collecter et agréger des données d’entrée provenant desdites caméras IP. Installation de traitement de données dans une entité informatique (ViCj), laquelle entité est configurée pour collecter et traiter des données d’entrée provenant d’un ou plusieurs dispositifs électroniques installés dans au moins un réseau (LAN), chaque dispositif électronique (PhCi) comporte une zone mémoire dans laquelle est stocké un programme natif d'intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans des données acquises par ledit dispositif, lequel programme comporte des instructions qui, lorsqu’elles sont exécutées par une unité de traitement dudit dispositif, réalisent les étapes suivantes : A1i) prétraitement desdites données acquises, A2i) application d’un modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A3i) post-traitement des données résultantes de l’étape A2i), l’entité informatique (ViCj) est configurée pour exécuter un autre programme d'intelligence artificielle de reconnaissance d’objet à identifier dans les données d’entrée, lequel programme réalise les étapes de traitement suivantes : A1j’) prétraitement desdites données acquises, A2j’) application d’un modèle d’intelligence artificielle sur lesdites données prétraitées, A3j’) post-traitement des données résultantes de l’étape A2j’), et dans lequel au moins une des étapes A1j’), A2j’), A3j’) correspond respectivement à au moins une des étapes A1i), A2i), A3i) réalisée par au moins un des programmes natifs d'intelligence artificielle exécuté par au moins un des dispositifs électroniques (PhCi).