Dispositif informatique de prédiction des propriétés acnéiques de la matière kératineuse d’un sujet humain, le dispositif informatique comprenant : une unité d’acquisition incluant une circuiterie de calcul configurée pour acquérir une ou plusieurs images numériques d’une région de matière kératineuse du sujet humain ; une unité d’extraction incluant une circuiterie de calcul configurée pour extraire une pluralité de données de particularités liées à l’acné parmi tous les pores à partir desdites une ou plusieurs images numériques de ladite région de matière kératineuse du sujet humain ; une unité de classification incluant une circuiterie de calcul configurée pour classifier lesdites données de particularités extraites ; et une unité d’affichage incluant une circuiterie de calcul configurée pour afficher lesdits résultats classifiés ; dans lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de prédisposition à l’acné ou des informations de fréquence de l’acné. Dispositif informatique selon la revendication 1, dans lequel le dispositif informatique comprend également un stockage de données pour stocker lesdites images numériques. Dispositif informatique selon la revendication 1, dans lequel ladite unité d’acquisition est matérialisée par un microscope, ledit microscope étant de préférence un microscope confocal à réflectance. Dispositif informatique selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de classification inclut une circuiterie de calcul configurée pour classifier un premier ensemble de données de particularités issu desdites données de particularités extraites par un premier modèle d’apprentissage automatique pour obtenir un résultat selon lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de prédisposition à l’acné. Dispositif informatique selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de classification inclut une circuiterie de calcul configurée pour classifier un second ensemble de données de particularités issu desdites données de particularités extraites par un second modèle d’apprentissage automatique pour obtenir un résultat selon lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de fréquence de l’acné. Procédé de prédiction des propriétés acnéiques de la matière kératineuse d’un sujet humain, le procédé comprenant : l’acquisition d’une ou plusieurs images numériques d’une région de matière kératineuse du sujet humain ; l’extraction d’une pluralité de données de particularités liées à l’acné parmi tous les pores à partir d’une ou plusieurs images numériques de ladite région de matière kératineuse du sujet humain ; la classification desdites données de particularités extraites ; et l’affichage desdits résultats classifiés ; dans lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de prédisposition à l’acné ou des informations de fréquence de l’acné. Procédé selon la revendication 6, ledit procédé comprend également le stockage desdites images numériques. Procédé selon la revendication 6, dans lequel ladite acquisition d’une ou plusieurs images numériques d’une région de matière kératineuse du sujet humain est réalisée par un microscope, ledit microscope étant de préférence un microscope confocal à réflectance. Procédé selon la revendication 6, dans lequel la classification desdites données de particularités extraites comprend également la classification d’un premier ensemble de données de particularités issu desdites données de particularités extraites par un premier modèle d’apprentissage automatique pour obtenir un résultat selon lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de prédisposition à l’acné. Procédé de la revendication 6, dans lequel la classification desdites données de particularités extraites comprend également la classification d’un second ensemble de données de particularités issu desdites données de particularités extraites par un second modèle d’apprentissage automatique pour obtenir un résultat selon lequel lesdits résultats classifiés sont des informations de fréquence de l’acné.