INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L’étape b’) comprend l’application de la composition obtenue à l’étape a) directement sur le substrat, ou bien sur la plante, par exemple sur ses racines ou sur ses parties aériennes telles que les feuilles, les fleurs et/ou les tiges, ou bien sur au moins une semence, par exemple par enrobage. De préférence, la composition de l’étape a) est appliquée directement sur le substrat tel que le sol, de préférence par irrigation ; ou appliquée sur les semences, de préférence par enrobage. De préférence, l’application de l’étape b’) se fait sur le substrat par irrigation ou sur au moins une semence par enrobage.
Lorsque l’étape b’) est un enrobage d’au moins une semence avec la composition obtenue à l’étape a), les étapes b) et b’) sont identiques. Ainsi, les caractéristiques décrites ci-dessus pour l’étape b) s’appliquent également à l’étape b’). De préférence, dans ce cas, le procédé de culture comprend les étapes c) et d) suivantes :
c) préparation du semis avec la semence de l’étape b) ; et
d) culture du semis de l’étape c).
L’étape c) comprend la préparation du semis avec la semence enrobée, obtenue à l’étape b’).
La préparation du semis s’effectue de manière conventionnelle, par exemple en semant en terre, puis en recouvrant d’une couche de terre, éventuellement humide.
Enfin, l’étape d) comprend la culture du semis. La culture est également classique, et s’effectue dans des conditions de température et d’arrosage adaptées à chaque plante.
Exemple 1 : Mesure de la biomasse aérienne chez des plants de maïs traités par les pupariums selon l’invention
2 g de cette poudre sont mélangés dans 15 ml d’eau pour obtenir une solution. On prélève ensuite le surnageant, qui est appelé « solution de base ».
Ainsi, chaque donnée d’entrée d’un réseau de neurones T1, V, T2 configuré pour modéliser, après la phase d’apprentissage, un composant du système dynamique est une valeur, évaluée à un instant de la simulation, d’un des paramètres physiques dudit composant au niveau d’une partie, i.e. entrée ou sortie, dudit composant, ladite donnée d’entrée étant reçue par la partie correspondante de couche d’entrée du réseau de neurones T1, V, T2.
Le type de fluide, dans le cas d’un circuit fluidique, n’entre pas en ligne de compte en première approche, car les réseaux de neurones sont conçus, i.e. notamment entraînés, spécifiquement pour un fluide donné. Ainsi, si on veut modéliser un circuit d’oxygène liquide, on utilise des réseaux de neurones d’une bibliothèque « oxygène liquide » ; et de même pour l’hydrogène liquide, le kérozène, l’air sec, etc. Le type de fluide n’est donc pas un paramètre (i.e. modifiable) du modèle ou de la simulation.
En particulier, les valeurs des paramètres physiques Y 1 T1 , Y 2 T1, Y 3 T1 X 1 V , X 2 V, X 3 V , Y 1 V , Y 2 V, Y 3 V , X 1 T2 , X 2 T2, X 3 T2 reçues en entrée de chaque réseau de neurones du réseau interconnecté de réseaux de neurones T1, V, T2 comprennent, pour chaque paramètre physique, une suite de valeurs passées évaluées successivement dans le temps pour ledit paramètre physique au cours d’une période de temps passée.
Plus particulièrement, chaque réseau de neurones est configuré pour calculer, pour chaque paramètre physique, une valeur suivante prise à un instant futur en fonction des valeurs passées ; l’étape de simulation comprend ainsi une succession de pas de simulation pendant une période de temps, un pas de simulation comprenant les étapes suivantes mise en œuvre successivement par chaque réseau de neurones du réseau interconnecté de réseaux de neurones T1, V, T2: - pour chaque paramètre physique, lecture 1021 de la suite des valeurs passées du paramètre physique par l’au moins une partie de couche d’entrée CE1 T1 , CE2 T1 , CE1 V , CE2 V, CE1 T2 , CE2 T2 dudit réseau de neurones T1, V, T2 ; - pour chaque paramètre physique, détermination 1022 par le réseau de neurones de la valeur suivante de la suite en fonction de la suite des valeurs passées des paramètres physiques, et des valeurs des paramètres constructifs, et des valeurs des conditions aux limites, et d’un pas de temps correspondant au pas de simulation ; - pour chaque paramètre physique, création 1023 d’une nouvelle suite des valeurs passées à partir de la suite des valeurs passées et de la valeur suivante calculée à l’étape précédente - pour chaque paramètre physique, lecture 1024 de la nouvelle suite de valeurs passées par ladite au moins une partie de couche d’entrée du réseau de neurones, - pour chaque paramètre physique, transmission 1025 de la nouvelle suite de valeurs passées à l’au moins une partie de couche d’entrée de l’autre réseau de neurone connectée à ladite au moins une partie de couche d’entrée du réseau de neurones.
Selon ces dispositions, le procédé de simulation permet de connaître l’évolution au cours d’une période de temps des paramètres physiques d’un composant et d’un autre composant du système dynamique, en faisant circuler dans les deux sens l’impact des conditions aux limites.
La phase d’apprentissage comprend l’utilisation de paramètres mesurés sur au moins un système dynamique réel et instrumenté et/ou de paramètres physiques résultants d’une mise en œuvre d’un procédé de simulation conventionnel basé sur une modélisation conventionnelle, par exemple une modélisation basée sur une résolution d’équations différentielles. Les données d’apprentissage issues de la simulation classique peuvent compléter les jeux de données d’apprentissage issues de l’instrumentation de systèmes réels, pour extrapoler le domaine de fonctionnement des paramètres physiques, et également étendre le domaine d’apprentissage avec des paramètres constructifs différents. L’apprentissage doit prendre en compte différents paramètres physiques, de sorte que le réseau de neurones apprend le fonctionnement dynamique du composant modélisé pour différentes valeurs des paramètres physiques dudit composant, pour un domaine aussi large que possible de caractéristiques dimensionnelles.
La phase d’apprentissage est faite dans les deux sens de circulation de l’interaction dynamique, i.e. du fluide lorsque le système dynamique est un circuit fluidique.
Selon ces dispositions, le procédé de simulation selon l’invention, après la phase d’apprentissage des réseaux de neurones, permet d’obtenir des performances beaucoup plus importantes, avec des temps de calcul beaucoup moins longs que les procédés de simulation conventionnels; il permet d’accéder au temps-réel d’un système dynamique.
Les réseaux de neurones sont par exemple des réseaux de type perceptron, avec une ou plusieurs couches interne. Pour simplifier, la illustre un exemple de réseau interconnecté de réseaux de neurones de type perceptron à une seule couche, mais l’homme du métier comprendra que le nombre de couches de chaque réseau de neurones peut être supérieur à 1.
L’invention concerne donc un procédé 100 de simulation d’un système dynamique comprenant les étapes suivantes, en référence à la : - modélisation 101 du système dynamique, le système dynamique comprenant un ensemble de composants, l’étape de modélisation 101 du système dynamique comprenant les étapes suivantes : - modélisation 1011 d’au moins un composant par un réseau de neurones V configuré pour modéliser un comportement dynamique dudit composant, l’au moins un composant étant en interaction dynamique avec un sous-ensemble d’autres composants de l’ensemble de composants, - modélisation 1012 d’au moins un autre composant du sous-ensemble d’autres composants, par un autre réseau de neurones T1, T2 configuré pour modéliser un autre comportement dynamique dudit au moins un autre composant, - simulation 102 du comportement dynamique de l’au moins une partie du système dynamique comprenant ledit au moins un composant et ledit au moins un autre composant.
L’étape de modélisation 1011 du comportement dynamique l’au moins un composant par le réseau de neurone T1 comprend une phase d’apprentissage du réseau de neurones T1 basée sur un ensemble de données d’apprentissage ; de même, l’étape de modélisation 1012 de l’autre comportement dynamique de l’au moins un autre composant par l’autre réseau de neurones V comprend une phase d’apprentissage de l’autre réseau de neurones V, basée sur un autre ensemble de données d’apprentissage.
Comme indiqué plus haut, l’étape de simulation 102 comprend par exemple une succession de pas de simulation pendant une période de temps.
L’invention concerne également dispositif 1 de simulation pour la simulation d’un système dynamique, le dispositif 1 comprenant un modèle d’un système dynamique comprenant un réseau interconnecté de réseaux de neurones T1, V, T2, le système dynamique comprenant un ensemble de composants, un comportement dynamique d’au moins un composant étant modélisé par un réseau de neurones T1 du réseau interconnecté, l’au moins un composant étant en interaction dynamique avec un sous-ensemble d’autres composants de l’ensemble de composants, un autre comportement dynamique d’au moins un autre composant dudit sous-ensemble étant modélisé par un autre réseau de neurones V, le réseau interconnecté comprenant le réseau de neurones T1 et l’autre réseau de neurones V, une partie de couche d’entrée CE T1 du réseau de neurones T1 étant connectée à une partie de couche d’entrée CE V de l’autre réseau de neurones V, de manière à former le réseau interconnecté de réseaux de neurones T1, V.
Système d’acheminement d’objets contenus dans des boîtes sur lesquelles sont prévus des moyens d’identification du destinataire Le domaine de l’invention est celui de la logistique.
Plus précisément, l’invention concerne des méthodes et des techniques de livraison de marchandises par des livreurs en charge de remettre les marchandises à différents destinataires.
Dans le domaine de l’invention, il est classique de recourir à des services de livraison pour expédier des objets à des destinataires identifiés par leur nom et adresse de livraison.
Figures 9, 10 et 11
La illustre un exemple dans lequel le régulateur de distribution de carburant 306 est conçu pour distribuer du carburant à partir de la première source de carburant 302 aux injecteurs de carburant pilotes 313 pendant un fonctionnement à la fois dans les plages de fonctionnement à injection pilote seule et à injection pilote et principale, et du carburant à partir de la seconde source de carburant 304 aux injecteurs de carburant principaux 314 pendant un fonctionnement dans la plage de fonctionnement à injection pilote et principale. Dans cet exemple, le régulateur de distribution de carburant 306 comprend un régulateur pilote 306a en communication fluidique avec la première source de carburant 302 par l'intermédiaire de la première pompe à carburant 308a. Le régulateur de distribution de carburant 306 comprend en outre un régulateur principal distinct 306b en communication fluidique avec la seconde source de carburant 304 par l'intermédiaire de la seconde pompe à carburant 308b. Le régulateur pilote 306a est conçu pour distribuer du carburant au collecteur pilote 309 et aux injecteurs de carburant pilotes 313. Le régulateur principal 306b est conçu pour distribuer du carburant au collecteur principal 310 et aux injecteurs de carburant principaux 314. Le régulateur de distribution de carburant 306 comprend donc deux trajets de flux séparés par l'intermédiaire desquels du carburant provenant de chaque source de carburant 302, 304 est fourni à la chambre de combustion 16. La vitesse de flux de carburant à travers chacun du régulateur pilote 306a et celle du régulateur principal 306b peuvent être régulées indépendamment l'une de l'autre en utilisant des signaux de commande reçus par le régulateur de distribution de carburant 306 en provenance de l'EEC 42. Les injecteurs de carburant pilotes 313 sont donc à tout moment alimentés avec du carburant provenant de la première source de carburant 302 et les injecteurs de carburant principaux 314 sont à tout moment alimentés avec du carburant provenant de la seconde source de carburant 304. Le flux de carburant vers les injecteurs de carburant principaux 314 peut être sensiblement nul dans la plage de fonctionnement à injection pilote seule. Cela signifie que la composition de carburant passant par un injecteur de carburant individuel ne change pas tout au long du vol et est prédéterminée avant le vol (au moins pendant des conditions normales d'exploitation).
Dans l'exemple de la , la première source de carburant 302 contient un carburant qui est associé à une production de nvPM faible, par exemple un carburant ayant une teneur en SAF relativement élevée (par exemple un carburant riche en SAF). La seconde source de carburant 304 contient un carburant associé à une production de nvPM élevée, par exemple un carburant ayant une teneur en SAF relativement faible (c'est-à-dire inférieure à celle du premier carburant), par exemple un carburant pauvre en SAF. L'expression « riche en SAF » peut être utilisée ici pour indiquer un carburant ayant une teneur en SAF plus élevée par rapport à un carburant « pauvre en SAF ». L'expression « riche en SAF » peut inclure du carburant qui est du SAF à 100 %. Le carburant « pauvre en SAF » peut inclure du carburant qui est du SAF à 0 %, par exemple du kérosène fossile. Dans certains exemples, le carburant riche en SAF peut inclure jusqu'à 50 % de SAF, et le carburant pauvre en SAF sensiblement zéro % de SAF par exemple il peut être un carburant de kérosène fossile standard.
Dans l'exemple de la , la composition de carburant riche en SAF peut être déterminée par l'un ou plusieurs des facteurs suivants :
a) la quantité de SAF disponible pour, ou attribuée à, un vol proposé ;
b) l'exigence de carburant totale pour les injecteurs de carburant pilotes pour tout le vol (calculée selon des procédés connus de l'homme du métier) ; et
c) des limites quelconques sur le pourcentage maximal admissible de SAF, par exemple des limites de certification, ou par exemple des limites techniques liées à l'aéronef spécifique et/ou aux injecteurs de carburant pilotes eux-mêmes, ou le pourcentage maximal de mélange auquel SAF est disponible au point de chargement du carburant.
Le pourcentage de SAF souhaité dans la composition du carburant riche en SAF peut être calculé par 100 % fois le facteur a), divisé par le facteur b), sous réserve d'une valeur maximale admissible qui est le minimum des diverses limites potentielles identifiées dans le facteur c). Un ajustement peut être nécessaire pour prendre en compte les différentes densités énergétiques volumétriques du SAF et du kérosène fossile, selon des procédés connus de l'homme du métier.
Dans le présent exemple, la composition de carburant pauvre en SAF peut avoir un pourcentage de SAF par défaut de zéro (ou le minimum possible étant donné l'alimentation en carburant par défaut au niveau de l'aéroport où a lieu le réapprovisionnement de l'aéronef), mais tout SAF attribué au vol proposé qui n'était pas incorporé dans la composition de carburant riche en SAF pour les injecteurs de carburant pilotes 313 sera utilisé dans le cadre de la composition de carburant pauvre en SAF pour les injecteurs de carburant principaux 314. Le pourcentage de SAF ainsi obtenu dans la composition de carburant pauvre en SAF sera plafonné par des limites de certification quelconques ou par des limites techniques quelconques liées à l'aéronef spécifique et/ou aux injecteurs de carburant principaux, ou bien le pourcentage maximal de mélange dans lequel le SAF est disponible au point de chargement de carburant.
Le fonctionnement de la chambre de combustion en peut ne pas être possible pour tous les vols du fait que la taille des réservoirs de carburant disponibles pour la composition de carburant riche en SAF et pour la composition de carburant pauvre en SAF ne peut pas accueillir les exigences de volume de carburant pour les injecteurs de carburant pilotes 313 et/ou les injecteurs de carburant principaux 314. Ceci peut être le cas des vols longs-courriers dans lesquels tous les réservoirs de carburant doivent être entièrement remplis avant le départ et pour lesquels les exigences de volume de carburant respectives pour les différents types d'injecteurs de carburant peuvent ne pas correspondre exactement aux volumes des sources.
La illustre la dépendance du nombre de nvPM par rapport au débit de carburant W F pour l'agencement de régulateur de carburant de la (ligne pointillée) comparativement à la dépendance correspondante pour une composition de carburant par défaut telle que du kérosène fossile (ligne pleine). Dans cette illustration, on suppose que la composition de carburant riche en SAF correspond à la composition de carburant A de la . Comme on peut le voir à la , une réduction avantageuse du nombre de nvPM est fournie au sein de la plage de fonctionnement à injection pilote seule, alors que dans la plage de fonctionnement à injection pilote et principale, il n'y a pas ou peu de changement du nombre de nvPM. Dans cet exemple, une quantité limitée de SAF disponible a donc été plus efficacement ciblée vers une partie de la plage de fonctionnement (à savoir, à injection pilote seule) où elle peut apporter le plus grand avantage en termes de réduction des nvPM.
La illustre un procédé 4000 de fonctionnement d'un moteur à turbine à gaz qui peut être mis en œuvre en utilisant le système de chambre de combustion étagée de la . Le procédé 4000 comprend la régulation 4002 de la distribution de carburant aux injecteurs de carburant pilotes et principaux 313, 314 à partir de la première source de carburant 302 et de la seconde source de carburant 304. Comme indiqué ci-dessus, la régulation de la distribution de carburant comprend généralement la fourniture de carburant aux injecteurs de carburant pilotes 313 pendant au moins une partie de la plage de fonctionnement à injection pilote seule ayant une caractéristique de carburant différente de celle du carburant distribué aux injecteurs de carburant pilotes 313 et/ou aux injecteurs de carburant principaux 314 pendant au moins une partie de la plage de fonctionnement à injection pilote et principale. Dans l'exemple de la , la régulation 4002 de la distribution de carburant comprend la distribution 4004 de carburant à partir de la première source de carburant 302 aux injecteurs de carburant pilotes 313 pendant un fonctionnement à la fois dans les plages de fonctionnement à injection pilote seule et à injection pilote et principale, et de carburant à partir de la seconde source de carburant 304 aux injecteurs de carburant principaux 314 pendant un fonctionnement dans la plage de fonctionnement à injection pilote et principale. L’une quelconque des autres caractéristiques décrites ci-dessus en liaison avec la peut être incorporée dans le procédé de la , même si elles ne sont pas répétées ici.
Figures 12, 13 et 14
Dans l'exemple représenté aux Figures 9, 10 et 11, la réduction avantageuse du nombre de nvPM (par rapport à la composition de carburant par défaut) observée particulièrement dans le fonctionnement à injection pilote seule (c'est-à-dire à gauche du point SP) est rendue possible en donnant la priorité au SAF vers les injecteurs de carburant pilotes, permettant ainsi un pourcentage de SAF plus élevé dans la composition de carburant fournie à ces injecteurs de carburant. Cependant, lors d'un fonctionnement à injection pilote et principale (dans laquelle la production de suie est minime même en utilisant du kérosène fossile) néanmoins une composition de carburant riche en SAF est encore fournie aux injecteurs de carburant pilotes. Une utilisation encore plus efficace de carburant riche en SAF peut être obtenue en apportant une flexibilité supplémentaire de distribution de carburant à la chambre de combustion.
La illustre un exemple dans lequel le régulateur de distribution de carburant 306 est conçu pour basculer la distribution de carburant aux injecteurs de carburant pilotes 313 entre la première source de carburant 302 et la seconde source de carburant 304. Dans l'exemple décrit le basculement se produit à la frontière de la plage de fonctionnement à injection pilote seule (par exemple au point d'étagement SP). Dans d'autres exemples, il peut y avoir plusieurs points de basculement y compris au niveau de la frontière et/ou dans la plage de fonctionnement à injection pilote seule. Plus généralement donc, le régulateur de distribution de carburant 306 est conçu pour basculer la distribution de carburant aux injecteurs de carburant pilotes 313 entre les première et seconde sources de carburant 302, 304 au niveau d'un ou plusieurs points de fonctionnement au sein de la plage de fonctionnement à injection pilote seule ou à une frontière de celle-ci.
En référence à la , le régulateur pilote 306a comprend deux régulateurs distants pouvant être commandés indépendamment, un premier régulateur 315a en communication fluidique avec la première source de carburant 302, et un second régulateur 315b en communication fluidique avec la seconde source de carburant 304. Les premier et second régulateurs 315a, 315b du régulateur pilote 306a peuvent être commandés par des signaux reçus de l'EEC 42. Les premier et second régulateurs 315a, 315b sont en communication fluidique avec le collecteur pilote 309 de sorte qu'ils peuvent commander la distribution de carburant aux injecteurs de carburant pilotes 313.
a) apporté à l’aéronef (p. ex., par une communication électronique, ou à l’aide d’une interface utilisateur graphique) ;
b) calculé à partir de propriétés de carburant détectées (p. ex., des données de capteur) ; et/ou
c) déterminé à partir d’un ou plusieurs paramètres de moteur détectés dans une période de temps différente de l’opération d’aéronef.
Le pouvoir calorifique du carburant peut être déterminé comme une valeur relative, ou changement, par comparaison avec celui d’un carburant différent utilisé par le même moteur à turbine à gaz. Un changement du ou des paramètres de moteur surveillés / détectés lors du changement d’un carburant à l’autre peut être utilisé pour déterminer le changement de pouvoir calorifique.
Un ou plusieurs paramètres de moteur peuvent donc être détectés / surveillés en deux périodes de temps différentes - chacune pour les deux carburants différents. Le changement de carburant peut être l’unique changement fait à la commande de moteur entre les deux périodes de temps. Les deux périodes de temps peuvent également être choisies de telle sorte que l’altitude et/ou d’autres paramètres externes sont au moins sensiblement identiques pour les deux, et peuvent donc être choisies pour être proches l’une de l’autre dans le temps, si non immédiatement consécutives. Un intervalle peut être laissé entre les deux périodes de temps pour permettre un quelconque comportement transitoire autour du changement de carburant.
Les paramètres de moteur peuvent à la place être surveillés sur une seule période de temps pendant laquelle le changement entre les deux carburants différents est fait. Le changement de carburant peut être l’unique changement fait à la commande de moteur pendant la période de temps. Un quelconque comportement transitoire autour du changement de carburant peut être utilisé dans la détermination du pouvoir calorifique dans certains exemples.
Les paramètres de moteur peuvent être ou comprendre la vitesse de l’arbre et le débit de carburant.
Les paramètres de moteur peuvent être ou comprendre une élévation de température à travers la chambre de combustion et le débit de carburant.
Le moteur à turbine à gaz qui est surveillé pour déterminer le pouvoir calorifique du carburant étant consumé peut être un moteur à turbine à gaz propulsif de l’aéronef.
Le moteur à turbine à gaz qui est surveillé pour déterminer le pouvoir calorifique du carburant étant consumé peut être un moteur à turbine à gaz d’un groupe auxiliaire de puissance de l’aéronef. Dans de tels cas, le pouvoir calorifique peut être déterminé avant le démarrage d’un moteur à turbine à gaz propulsif de l’aéronef.
Selon un septième aspect, il est fourni un procédé d’opération d’un aéronef comprenant un moteur à turbine à gaz et un réservoir de carburant agencé pour apporter du carburant au moteur à turbine à gaz, le procédé comprenant :
la détection d’un ou plusieurs paramètres de moteur pendant une première période de temps d’opération dʼaéronef pendant laquelle le moteur à turbine à gaz utilise le carburant ;