Procédé de détection (1) de biais de mesure induits dans un ensemble de données de mesure, par exemple des mesures de poussée, de débit ou encore de température sur un moteur d’aéronef, par un ensemble d’équipements d’essais interchangeables de même type, l’ensemble des données de mesure étant mesuré sur une pluralité de pièces mécaniques, chaque donnée étant mesurée sur une pièce mécanique de la pluralité de pièces mécaniques au moyen d’un équipement d’essais interchangeable de l’ensemble d’équipements d’essais interchangeables, chaque pièce mécanique de la pluralité de pièces mécaniques étant associée à une donnée de mesure de l’ensemble des données de mesure, au moins deux équipements d’essais interchangeables de l’ensemble d’équipement d’essais interchangeables étant utilisés pour mesurer l’ensemble des données de mesure, le procédé comprenant les étapes suivantes : réaliser (13) une pluralité de fois, sur un agent de classification : répartir (131) aléatoirement les données de mesure ; diviser (132) l’ensemble des données de mesure en un premier sous-ensemble de données de mesure, dites « données d’apprentissage » et un deuxième sous-ensemble de données de mesure, dites « données de validation » ; entrainer (133) l’agent de classification, de manière supervisée, à partir des données d’apprentissage de sorte qu’il soit capable de les classer dans une pluralité de groupes distincts, chaque groupe distinct étant associé à un équipement d’essais interchangeable de l’ensemble d’équipements d’essais interchangeables ; estimer (134), pour chaque groupe distinct, un score représentatif de la qualité de classification des données de validation par l’agent de classification ; déterminer (14) une métrique à partir d’au moins un score estimé, les biais de mesure étant détectés lorsque la métrique est supérieure ou égale à un seuil. Procédé de détection (1) selon la revendication précédente, dans lequel le seuil est strictement supérieur à une métrique prédéterminée, ladite métrique prédéterminée correspondant à un classement aléatoire des données de validation, de préférence le seuil est supérieur ou égal à 60%. Procédé de détection (1) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la métrique est déterminée à partir d’une moyenne des scores estimés lors de la dernière itération de l’étape d’estimation. Procédé de détection (1) selon l’une des revendications précédentes, comprenant, avant la réalisation (13), une pluralité de fois, sur l’agent de classification, des étapes de répartition, division, entraînement et estimation, les étapes suivantes : ajuster (123) une fonction temporelle sur les données de mesure de manière à obtenir une fonction temporelle ajustée, dite « tendance de production », la fonction temporelle étant dépendante des instants où chaque donnée de mesure a été mesurée ; et soustraire (124) la tendance de production des données de mesure. Procédé de détection (1) selon la revendication précédente, dans lequel la fonction temporelle dépend également d’un paramètre de lissage. Procédé de détection (1) selon l’une des deux revendications précédentes, comprenant, avant l’étape d’ajustement (123) de la fonction temporelle sur les données de mesure, les étapes suivantes : sélectionner (121) un équipement d’essais interchangeable, dit « équipement de référence », parmi l’ensemble d’équipements d’essais interchangeables ; et isoler (122) les données de mesure, dites « données de référence », obtenues au moyen dudit équipement de référence, la fonction temporelle étant ajustée sur les données de référence. Procédé de détection (1) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel chaque pièce mécanique est un moteur d’aéronef. Programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé de détection (1) selon l’une des revendications 1 à 7. Procédé de correction (2) de biais de mesure induits dans un ensemble de données de mesure par un ensemble d’équipements d’essais interchangeables de même type, l’ensemble des données de mesure étant mesuré sur une pluralité de pièces mécaniques, chaque donnée étant mesurée sur une pièce mécanique de la pluralité de pièces mécaniques au moyen d’un équipement d’essais interchangeable de l’ensemble d’équipements d’essais interchangeables, chaque pièce mécanique de la pluralité de pièces mécaniques étant associée à une donnée de mesure de l’ensemble des données de mesure, au moins deux équipements d’essais interchangeables de l’ensemble d’équipement d’essais interchangeables étant utilisés pour mesurer l’ensemble des données de mesure, le procédé comprenant les étapes suivantes : détecter (21) des biais de mesure dans l’ensemble des données de mesure au moyen du procédé de détection (1) selon l’une des revendications 1 à 7 ; lorsque des biais de mesure sont détectés, réaliser, pour chaque équipement d’essais interchangeable de l’ensemble d’équipements d’essais interchangeables, les étapes de correction (22) suivantes : isoler (221) un sous-ensemble de données de mesure, dites « données isolées », obtenues au moyen dudit équipement d’essais interchangeable ; identifier (222) les pièces mécaniques dont sont issues lesdites données isolées ; ajuster (223) une fonction temporelle sur lesdites données isolées en fonction des instants où chaque donnée isolée a été mesurée, de manière à obtenir une fonction temporelle ajustée correspondant à un biais de mesure induit par ledit équipement d’essais interchangeable dans les données isolées ; et soustraire (224) ledit biais de mesure desdites données isolées de manière à former des données isolées corrigées ; les données de mesure corrigées des biais de mesure sont formées par chaque donnée isolée corrigée. Procédé de correction (2) selon la revendication précédente, dans lequel la fonction temporelle est définie par morceau. Procédé de correction (2) selon l’une des deux revendications précédentes, comprenant les étapes complémentaires : retirer une tendance de production des données de mesure isolées avant de réaliser les étapes de correction ; et ajouter ladite tendance de production aux données de mesure corrigées des biais de mesure. Procédé de correction (2) selon l’une des deux revendications précédentes, comprenant l’étape suivante : vérifier (23) la correction des biais de mesure au moyen du procédé de détection (1) selon l’une des revendications 1 à 7, les données considérées par ledit procédé de détection (1) étant les données de mesure corrigées des biais de mesure.