Procédé de détection d’un défaut d’état de surface sur une surface métallique (20) d’un élément de véhicule (14), le procédé étant mis en œuvre par un ensemble (2) comprenant un système de prise de vue (4) et un dispositif informatique (6) relié au système de prise de vue (4), le système de prise de vue (4) comprenant une caméra (16) configurée pour pouvoir acquérir des images de la surface métallique (20) de l’élément de véhicule (14), le dispositif informatique (6) comportant des moyens de traitement (22) et des moyens mémoire (24) reliés aux moyens de traitement (22), les moyens de traitement (22) comprenant un module de calcul de transformée de Fourier rapide, les moyens mémoire (24) stockant un réseau de neurones à apprentissage non supervisé avec propagation avant (26), le réseau de neurones (26) ayant au préalable été entraîné pour son apprentissage à l’aide de données d’entraînement comportant des images de la surface métallique (20) de l’élément de véhicule (14) dépourvue de tout défaut d’état de surface, caractérisé en ce que le procédé comporte les étapes suivantes : une acquisition (44), par la caméra (16) du système de prise de vue (4), d’images de la surface métallique (20) de l’élément de véhicule (14), lesdites images acquises étant transmises par le système de prise de vue (4) au dispositif informatique (6) ; pour chacune des images transmises, un calcul (46), par le module de calcul de transformée de Fourier rapide du dispositif informatique (6), d’une transformée de Fourier rapide de l’image ; pour chacune des images transmises, une génération (48), par les moyens de traitement (22) du dispositif informatique (6), d’une image modifiée à partir de la transformée de Fourier rapide de l’image calculée, les images modifiées étant fournies en entrée du réseau de neurones (26) ; et une détection (50), par le réseau de neurones (26), à partir des images modifiées par calcul de transformée de Fourier rapide, d’un défaut d’état de surface sur la surface métallique (20) de l’élément de véhicule (14). Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le réseau de neurones à apprentissage non supervisé avec propagation avant (26) est un réseau de neurones auto-encodeur ou auto-associateur. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que l’élément de véhicule (14) est un refroidisseur de batterie de stockage électrique. Ensemble (2) comprenant un système de prise de vue (4) et un dispositif informatique (6) relié au système de prise de vue (4), le système de prise de vue (4) comprenant une caméra (16), le dispositif informatique (6) comportant des moyens de traitement (22) et des moyens mémoire (24) reliés aux moyens de traitement (22), les moyens de traitement (22) comprenant un module de calcul de transformée de Fourier rapide, les moyens mémoire (24) stockant un réseau de neurones à apprentissage non supervisé avec propagation avant (26), caractérisé en ce que l’ensemble (2) est configuré pour mettre en œuvre le procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, la caméra (16) étant configurée pour pouvoir acquérir des images de la surface métallique (20) de l’élément de véhicule (14). Ensemble (2) selon la revendication 4, caractérisé en ce que le système de prise de vue (4) comporte en outre une lentille optique (18), la lentille optique (18) étant fixée sur la caméra (16) de telle sorte qu’elle s’étend en regard de l’élément de véhicule (14) lorsque l’élément de véhicule (14) est disposé dans le champ de vision de la caméra (16). Ensemble (2) selon la revendication 4 ou 5, caractérisé en ce que le système de prise de vue (4) et le dispositif informatique (6) font partie d’un même ordinateur mono-carte. Ensemble (2) selon l’une quelconque des revendications 4 à 6, caractérisé en ce que l’ensemble (2) comporte en outre une structure de support (8) et un plateau (10), la structure de support (8) étant munie d’une traverse horizontale (38) surélevée par rapport au sol, le plateau (10) étant monté mobile en translation sur la traverse horizontale (38), le long de la traverse horizontale (38), et en ce que la caméra (16) du système de prise de vue (4) est fixée sur le plateau (10) de telle sorte qu’elle s’étend en regard de l’élément de véhicule (14) lorsque l’élément de véhicule (14) est disposé sous la traverse horizontale (38) de la structure de support (8).