INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans certains modes de réalisation, l'au moins un processeur peut être configuré pour fournir une modélisation des tendances et permettre à un utilisateur de voir son âge biologique dans le futur, en supposant certains attributs et le maintien d'un mode de vie actuel de régime alimentaire, d'exercice, etc. La modélisation des tendances peut être mise en œuvre à l’aide de données sur le vieillissement ou d'enquêtes similaires qui suivent les attributs d'un ensemble de population (c.-à-d. la pluralité d'utilisateurs) au fil du temps compte tenu de leur mode de vie. Parmi les exemples de telles données ou enquêtes sur le vieillissement, on peut citer l'Irish LongituDinal Study on Aging (TILDA) menée par le Trinity College de Dublin, qui est une étude en longueur à grande échelle sur le vieillissement en Irlande. Ces ensembles de données peuvent être utilisés pour la modélisation et l'appariement de groupes afin de prédire l'âge biologique d'un utilisateur à l'avenir. Dans de tels modes de réalisation, au moins un processeur peut recevoir un ensemble d’entrées, y compris un ou plusieurs attributs actuels d'un utilisateur et des données de style de vie pour l'utilisateur (par exemple, définir les habitudes de vie de l'utilisateur en matière d'alimentation, d'exercice, de boisson, de tabac, etc.). Des attributs hypothétiques et/ou une autre date cible peuvent également être fournis en tant que données sous-jacentes. Avec ces entrées, au moins un processeur peut calculer un âge biologique futur pour l'utilisateur. De cette manière, l'utilisateur peut être en mesure de voir l'impact des attributs et du comportement de style de vie sur son âge biologique futur et être motivé à rechercher des recommandations de santé et des interventions pour améliorer son profil de vieillissement et sa santé globale.
De plus, dans certains modes de réalisation, au moins un processeur peut être configuré pour fournir des recommandations basées sur la santé. Les recommandations peuvent avoir un impact positif sur un ou plusieurs aspects de la santé d'une personne, y compris un âge biologique, un ou plusieurs attributs, la santé mentale ou émotionnelle, ou tout autre aspect, comme expliqué plus en détail dans le présent document . Dans certains modes de réalisation, les modèles d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour apprendre l'impact de suivre une recommandation pour un individu particulier. Par exemple, un modèle d'apprentissage automatique peut apprendre l’impact d’un plan de repas, d'un programme d'exercices, d’habitudes de sommeil, d'un régime de compléments ou de toute autre recommandation, et peut par conséquent adapter les recommandations à la personne en particulier, comme indiqué dans le présent document. On appréciera que d'autres approches appropriées pour fournir et affiner les recommandations puissent être utilisées.
La illustre un exemple d'organigramme 500 pour le calcul d'un âge biologique à l'aide de scores, cohérent avec les modes de réalisation de la présente divulgation. L'exemple d'organigramme 500 peut être mis en œuvre à l'aide d'un ou de plusieurs processeurs (par exemple, processeur(s) 230 du dispositif informatique de la ) ou d'un support lisible par ordinateur non volatile, tel qu'un processeur, un FPGA, un ASIC ou toute autre structure de traitement ou support de stockage. Dans certains modes de réalisation, un exemple d'organigramme 500 peut être réalisé par le moteur de santé 360 de la . Il est entendu que les étapes indiquées à la ne sont qu’à titre d’exemple et ne se veulent pas exhaustifs. Des composants en plus ou en moins de ceux illustrés à la peuvent être mis en œuvre, en fonction de l'application ou du but spécifique.
Au bloc 510, l'au moins un sous-traitant peut recevoir des données d'un jeu de données correspondant à toutes les données utilisateur préférées ou prescrites par l'application de gestion de santé (bien que dans certains modes de réalisation, il puisse ne recevoir qu'un sous-ensemble de toutes les données utilisateur possibles). L’ensemble de données peut inclure, par exemple, des données démographiques fondées sur une étude de la santé et/ou de l'état nutritionnel d'une population de certains groupes démographiques (p. ex. adultes, enfants, hommes, femmes ou personnes d'un certain groupe d'âge, etc.). Un ensemble de données d’exemple peut être l'ensemble de données de la National Health & Nutrition Examination Survey (NHANES), qui est une étude représentative des adultes et des enfants aux États-Unis. Il est entendu que d’autres ensembles de données de population ou des ensembles de données représentatifs appropriés pour une application particulière peuvent être utilisés. Par exemple, l'ensemble de données peut être généré manuellement par un artisan qualifié et/ou un procédé partiellement ou entièrement assisté par machine compte tenu de la présente description. Dans certains modes de réalisation, l’ensemble de données peut être généré artificiellement par l'intermédiaire d'un réseau génératif formé pour générer des données utilisateur artificielles, une combinaison des deux, ou tout autre processus.
Au bloc 520, au moins un processeur peut recevoir un ou plusieurs attributs d'un individu particulier (par exemple, mesures anthropométriques, âge, sexe biologique, origine ethnique, objectifs ou domaines d'intérêt définis par l'utilisateur, comportements, tests fonctionnels, résultats de tests médicaux et de laboratoire, niveaux sanguins, apport alimentaire, suiveurs de condition physique, profils génétiques et profils de microbiome, etc.). Dans certains modes de réalisation, l'individu particulier peut être un utilisateur de l'application de gestion de santé 130 de la . Par exemple, l'application de gestion de santé 130 peut être mise en œuvre en tant qu'application exécutée sur smartphone, ordinateur portable, ordinateur ou tout autre appareil informatique d'un utilisateur. En outre, au moins un processeur peut recevoir un ou plusieurs attributs via la ou les machines utilisateur 330, le(s) suiveur(s) d'activité 350, la ou les bases de données connectées au gestionnaire de base de données 370 ou toute autre source. Les attributs reçus peuvent être incomplets, ce qui signifie que seul un sous-ensemble de tous les attributs qui pourraient être reçus ou traités par l'application de gestion de santé peut être disponible pour la personne en question. Cela peut être un résultat, par exemple, si la personne en question est un nouvel utilisateur qui s'est récemment inscrit à l'application de gestion de santé et / ou n'a fourni que certaines de ses informations en raison de certains attributs inconnus ou indisponibles.
Au bloc 530, au moins un processeur peut entrer l'ensemble de données et les attributs associés à l'individu particulier dans un modèle prédictif t. Toute combinaison de modèles prédictifs peut être utilisée, comme indiqué ci-dessus, y compris un ou plusieurs réseaux bayésiens, modèles d'analyse de composantes principales (ACP), arbres de décision, classificateurs de forêts aléatoires, classificateurs binaires, classificateurs multiclasses, classificateur linéaires, réseaux neuronaux, réseaux neuronaux profonds, machines vectorielles de supports, modèles de Markov cachés et/ou autres modèlesappropriés.
Au bloc 540, au moins un processeur peut générer des attributs associés à une pluralité ou à un groupe d'individus à l'aide du ou des modèles prédictifs. Dans certains modes de réalisation, les attributs artificiels peuvent être générés de manière à correspondre ou à correspondre substantiellement aux attributs d'un individu particulier. Par exemple, une technique de distribution de probabilité conditionnelle peut être utilisée pour générer des échantillons aléatoires qui dépendent des attributs reçus de l'individu particulier. Dans de tels modes de réalisation, un modèle d'apprentissage automatique entraîné (par exemple, un réseau Bayesien) peut être utilisé pour générer la distribution de probabilité conditionnelle. Comme autre exemple, un seuil prédéterminé peut être appliqué afin de s'assurer que les attributs artificiels se situent dans une gamme d'attributs de la personne en question. D'autres techniques pour s'assurer que les attributs artificiels générés correspondent aux attributs reçus associés à l'individu particulier peuvent être utilisées, comme cela sera apprécié par ceux qui ont des compétences ordinaires dans le domaine lors de l'examen de la présente divulgation.
Au bloc 550, au moins un processeur peut estimer les attributs associés à l'individu particulier à l'aide d'un ou de plusieurs modèles prédictifs. Les attributs estimés peuvent être utilisés pour compléter les attributs fournis pour la personne et/ou traiter les attributs manquants (p. ex., un ou plusieurs attributs métaboliques, cardiovasculaires, musculaires et/ou immunitaires). Dans certains modes de réalisation, des attributs artificiels et/ou non artificiels peuvent être utilisés pour faire l'estimation. Par exemple, une valeur moyenne peut être calculée à partir de la pluralité d’attributs artificiels et/ou non artificiels, qui peuvent être utilisés comme attribut estimé pour l'individu particulier. En outre, ou alternativement, une valeur supérieure et inférieure peut être calculée à partir de la pluralité d'attributs artificiels et/ou non artificiels, de manière à fournir une plage de valeurs pour l'attribut estimé. D’autres procédés d'estimation d'un attribut peuvent toutefois être utilisés, car ils seront appréciés par ceux qui ont des compétences ordinaires dans le domaine lors de l'examen de la présente divulgation.
Un processus de contrôle du verrouillage d’un véhicule est avantageusement mis en œuvre par le système 1, par exemple par un ou plusieurs processeurs du premier calculateur 10 et d’un ou plusieurs deuxièmes calculateurs 11.
Dans une première opération 101, une commande de verrouillage est transmise par le premier calculateur 10 à destination à destination de chaque deuxième calculateur 11.
La commande de verrouillage correspond par exemple à un signal transporté par un bus de données reliant le premier calculateur 10 à chaque deuxième calculateur 11.
Une telle commande est par exemple générée par le premier calculateur 11 à réception d’une commande de verrouillage reçue d’un organe de commande de verrouillage / déverrouillage du véhicule de type clé.
La clé correspond par exemple à une clé d’un système d’Accès et Démarrage Mains Libres (ADML, ou PEPS en anglais pour « Passive Entry Passive Start » ou encore PKES pour « Passive Keyless Entry and Start »). Avec un tel système, il est possible d’accéder au véhicule (déverrouillage et verrouillage des portes) et/ou de démarrer un véhicule sans avoir à insérer la clé dans le contact. Le système ADML est associé à une clé main libre qui échange des informations sous forme de signaux radiofréquences avec le véhicule pour verrouiller ou déverrouiller le véhicule mais aussi pour le démarrer sans avoir à insérer de clé dans le contact.
Dans une deuxième opération 102, le deuxième calculateur 11 transmet une commande de contrôle en verrouillage à chaque serrure 12 qu’il contrôle suivant la réception de la commande transmise par le premier calculateur 10 à la première opération 101.
La commande de contrôle en verrouillage correspond par exemple à une commande en tension transmise via un fil pilote reliant le deuxième calculateur 11 à la serrure 12.
La commande en tension correspond par exemple à un signal ayant un premier niveau de tension déterminé, par exemple 6 ou 12 V.
Dans une troisième opération 103, le deuxième calculateur 11 (ou chaque deuxième calculateur 11) réalise un diagnostic de chaque serrure dont il contrôle le verrouillage et le déverrouillage.
Un tel diagnostic permet de déterminer l’état de fonctionnement courant de la serrure 12 suivant la transmission de la commande de verrouillage (ou de déverrouillage le cas échéant), par exemple l’état de fonctionnement de l’actionneur électrique.
Le diagnostic est par exemple réalisé ou mis en œuvre en mesurant la tension sur le fil de pilotage après avoir transmis la commande de verrouillage, via ce même fil pilote par exemple.
La mesure de la tension sur le fil pilote permet de détecter si la serrure 12 (ou l’actionneur) est en erreur ou défaut ou si la serrure 12 fonctionne correctement et est en position verrouillée conformément à la commande transmise par le deuxième calculateur 11.
Le diagnostic permet de déterminer un état courant de la serrure (ou du circuit électrique contrôlant l’actionneur), l’état courant correspondant au résultat du diagnostic et correspondant par exemple à :
- court-circuit, détecté par la mesure d’une valeur de tension égale à un deuxième niveau de tension déterminé, par exemple 0 V sur le fil pilote ;
- circuit ouvert, détecté par la mesure d’une valeur de tension égale à un troisième niveau de tension déterminé, par exemple supérieur au premier niveau de tension, par exemple égale à 18 ou 24 V sur le fil pilote ;
- erreur interne, détecté par la mesure d’une valeur de tension égale à un quatrième niveau de tension déterminé ; et
De tels éléments élastiques 44, 46 sont par exemple des ressorts. Ils sont précontraints entre les extensions 40, 42 respectives, c'est-à-dire au moins partiellement comprimés entre le premier coulisseau 36 et le deuxième coulisseau 38. Du fait de cette précontrainte, on comprend que les éléments élastiques 44, 46 opèrent à leurs extrémités une poussée sur chacun de ces coulisseaux 36, 38.
Tel qu’illustré en , afin d’assurer le maintien des éléments élastiques 44, 46 au sein du dispositif d’accumulation d’énergie les premier et deuxième coulisseaux 36, 38 peuvent présenter des organes de centrage 48. De tels organes de centrage 48 peuvent par exemple être des tenons emboutis sur les extensions 40, 42, autour desquels des spires des ressorts constituant les éléments élastiques 44, 46 sont au moins en partie entourées.
Les éléments élastiques 44, 46 sont configurés pour être contraints, notamment lors de la translation de l’un ou de l’autre des coulisseaux 36, 38 le long de la tige de commande 18, selon un axe de compression X. Cet axe de compression X peut par exemple être parallèle à l’axe principal Y de la tige de commande 18 mais non confondu avec celui-ci.
La tige de commande 18 est équipée d’au moins un organe d’arrêt qui peut prendre la forme d’une goupille. Tel qu’il est visible sur les figures, la tige de commande 18 présente ici une première goupille 50 et une deuxième goupille 52, qui la traversent de part en part. Ces goupilles 50, 52 s’étendent ainsi perpendiculairement à l’axe principal Y, une première de leurs extrémités 54 étant dirigée en direction des pignons 8, 10, 12 tandis qu’une deuxième de leurs extrémités 55 est dirigée en direction de l’actionneur électromécanique 2.
Les goupilles 50, 52 sont disposées sur la tige de commande 18 de part et d’autre, axialement, de la fourchette de sélection 8. Plus précisément, la première extrémité 54 de la première goupille 50 s’étend au sein d’un premier orifice 56 porté par la portion en forme de bague du premier coulisseau36, tandis que la première extrémité 54 de la deuxième goupille 52 s’étend au sein d’un deuxième orifice 58 porté par la portion en forme de bague du deuxième coulisseau 38. De la même façon, les goupilles 50, 52 traversent respectivement deux orifices disposés sur les premier et deuxième coulisseaux 36, 38 de façon à être opposés aux premier et deuxième orifices 56, 58 selon l’axe des goupilles 50, 52. Par ailleurs, la deuxième extrémité 55 de la première goupille 50 s’étend au sein d’un premier trou oblong 60 porté par la plaque centrale 28 de l’organe de commande 20, tandis que la deuxième extrémité 55 de la deuxième goupille 52 s’étend au sein d’un deuxième trou oblong 62 lui aussi porté par cette la plaque centrale 28. Les premier et deuxième orifices 56, 58 sont notamment représentés en , alors que les premier et deuxième trous oblongs 60, 62 sont visibles à la .
Les orifices 56, 58 des coulisseaux 36, 38 sont configurés pour autoriser un déplacement de ces coulisseaux 36, 38 par rapport aux goupilles 50, 52 le long de l’axe principal Y, à la fois dans le premier sens A ou dans le deuxième sens B. À cet effet, il existe un espace axial entre une paroi périphérique de ces orifices 56, 58 et les extrémités 54, 56 des goupilles 50, 52 qu’ils reçoivent. Un tel espace axial est particulièrement visible à la . Plus précisément, les parois périphériques des orifices 56, 58 comprennent des portions internes qui sont les portions de ces parois les plus proches axialement de la fourchette de sélection 6, ainsi que des portions externes qui sont les plus éloignées axialement de cette fourchette de sélection 6. Ce sont ces portions internes qui sont au contact des goupilles 50, 52, alors que l’espace axial existe entre ces goupilles 50, 52 et les portions externes, quand le dispositif de sélection 4 objet de l’invention est à l’état repos.
Similairement et comme visible en , les trous oblongs 60, 62 de l’organe de commande 20 sont configurés pour autoriser un déplacement de cet organe de commande 20 par rapport aux goupilles 50, 52 le long de l’axe principal Y, à la fois dans le premier sens A ou dans le deuxième sens B. Il existe ici aussi un intervalle entre un rebord périphérique des trous oblongs 60, 62 et les deuxièmes extrémités 56 des goupilles 50, 52. Il existe ici un intervalle de part et d’autre des goupilles 50, 52 parallèlement à l’axe principal Y de la tige de commande 18.
Comme évoqué précédemment, les éléments élastiques 44, 46 sont précontraints, par exemple comprimés, entre les coulisseaux 36, 38. Une telle précontrainte a pour effet de générer un effort qui maintient le premier coulisseau 36 en appui contre la première goupille 50 et le deuxième coulisseau 38 en appui contre la deuxième goupille 52. On comprend qu’un tel appui s’effectue contre la portion axialement interne des orifices 56, 58 tel que cela a été décrit ci-dessus.
Au sein du dispositif de sélection 4, le dispositif d’accumulation d’énergie 22 est au contact de l’organe de commande 20. À cet effet et comme illustré notamment aux figures 3 et 4, les bras 24, 26 de cet organe de commande 20 présentent chacun une portée destinée à pousser l’un des coulisseaux 36, 38. Une première portée 64 est ménagée sur le premier bras 24 et une deuxième portée 66 sur le deuxième bras 26. Ces portées 64, 66 sont configurées pour venir en appui contre les coulisseaux 36, 38 ; plus spécifiquement, la première portée 64 est configurée pour venir en appui contre la portion en forme de bague du premier coulisseau 36 et la deuxième portée 66 est configurée pour venir en appui contre la portion en bague du deuxième coulisseau 38. Ces portées 64, 66 représentent la zone des bras 24, 26 qui pousse le coulisseau concerné lorsque l’engagement d’une vitesse est souhaité.
Comme représenté en , un jeu de montage j peut être présent entre chaque coulisseau 36, 38 et le bras 24, 26 de l’organe de commande 20 associé.
Selon l’invention, le dispositif d’accumulation d’énergie 22 est configuré pour que les éléments élastiques 44, 46 subissent une contrainte par une poussée de l’organe de commande 20 contre l’un des coulisseaux 36, 38. Une telle poussée correspond à une translation de cet organe de commande 20 le long de l’axe principal Y de la tige de commande 18, soit selon le premier sens A auquel cas la poussée s’effectuera contre le premier coulisseau 36, soit selon le deuxième sens B auquel cas la poussée s’effectuera contre le deuxième coulisseau 38. Ainsi, si l’organe de commande 20 est entraîné par l’actionneur électromécanique 2 de façon à translater selon le premier sens A, en cas d’interférence au niveau du dispositif de crabotage, sa première portée 64 appuiera contre le premier coulisseau 36 et contraindra les éléments élastiques 44, 46 jusqu’à temps que la première goupille 50 ne soit plus en contact avec la portion axialement interne de la paroi périphérique du premier orifice 56 mais en cas de compression maximale du ressort avec sa portion axialement externe, qui est donc celle qui est à distance de la fourchette de sélection 6. Inversement, si l’actionneur électromécanique 2 entraîne l’organe de commande 18 sur la tige de commande 18 selon le deuxième sens B, sa deuxième portée 66 viendra en appui contre le deuxième coulisseau 38 et les éléments élastiques 44, 46 seront contraints jusqu’à ce que la deuxième goupille 52 entre en contact avec la portion axialement externe de la paroi périphérique du deuxième orifice 58, qui aura alors une fonction de butée. Les éléments élastiques 44, 46 subissent ainsi une première contrainte lorsque l’organe de commande 20 se déplace selon le premier sens A, et une deuxième contrainte lorsque cet organe de commande 18 se déplace selon le deuxième sens B.
L’entraînement de l’organe de commande 20 par l’actionneur électromécanique 2 selon le premier sens A et selon le deuxième sens B permet à la fourchette de sélection 6 de sélectionner deux rapports de vitesses distincts. Un déplacement selon le premier sens A, qui entraînera le crabotage du baladeur 7 avec le deuxième pignon 12, peut par exemple correspondre à la sélection d’un premier rapport de vitesse, tandis qu’un déplacement selon le deuxième sens B entraînera le crabotage du baladeur 7 avec le premier pignon 10 et pourra conduire à la sélection d’un autre rapport de vitesse.
Une telle sélection est facilitée par le dispositif d’accumulation d’énergie 22 en ce que les contraintes exercées sur les éléments élastiques 44, 46 permettent d’accumuler de l’énergie lors de l’attente de la coïncidence angulaire évoquée précédemment entre la fourchette de sélection 6 et le baladeur 7 d’une part, et l’un des premier ou deuxième pignons 10, 12 d’autre part. Ainsi, lorsque l’organe de commande 20 vient en appui contre l’un ou l’autre des coulisseaux 36, 38 et exerce une poussée, les éléments élastiques 44, 46 confèrent une souplesse axiale au déplacement de la fourchette de sélection 6, dans l’attente de la coïncidence angulaire qui permettra le crabotage du baladeur 7avec le premier pignon 10 ou le deuxième pignon 12. Une fois cette coïncidence angulaire obtenue, les éléments élastiques 44, 46 se détendent rapidement et propulsent alors la fourchette de sélection 6 contre l’un ou l’autre des premier et deuxième pignons 10, 12, permettant alors leur crabotage.
Sur le troisième schéma de la , on voit que deux appuis axiaux sont possibles pour limiter la translation relative entre le premier coulisseau 36 et la tige de commande 18 dans le sens de poussée A : à savoir un appui entre l’organe de commande 20 et la tige de commande 18 et/ou un appui directement entre le premier coulisseau 36 et la tige de commande 18. Les deux arrêts sont représentés sur ce schéma mais un seul arrêt peut être suffisant pour limiter la translation relative entre le premier coulisseau 36 et la tige de commande 18.
La présente invention propose ainsi un dispositif de sélection équipé d’un dispositif d’accumulation d’énergie qui confère une souplesse de déplacement à une fourchette de sélection et présente par ailleurs un encombrement axial réduit, ce qui permet un gain de place au sein d’une boîte de vitesses.
- la illustre en perspective un bac assemblé dans une version avec un module intermédiaire,
- la illustre en vue plus détaillée de dessus un exemple d'interface de jointure entre deux modules adjacents,
- la illustre en vue plus détaillée de dessus un autre exemple d'interface, de jointure et de liaison mécanique, entre deux modules adjacents,
- la illustre en vue plus détaillée de face un exemple d'interface de liaison mécanique entre 2 modules adjacents,
- la illustre un bac assemblé dans une version avec deux modules intermédiaires,
- les figures 13A et 13B illustrent deux cas de chargement différent.
Sur les différentes figures, les mêmes références désignent des éléments identiques ou similaires. Pour des raisons de clarté de l’exposé certains éléments peuvent ne pas être représentés à l’échelle.
En référence aux figures 1 à 6 , il est décrit un conteneur modulaire formant bac à déblais de chantier. Il s'agit d'un bac de grand volume utilisé par exemple sur des chantiers de terrassement ou de préparation de constructions.