INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
A l’aide des figures 1 à 7 , nous allons décrire un mode de réalisation non-limitatif du procédé de réalisation d’une excavation dans un sol selon une trajectoire prédéterminée selon l’invention.
Selon une première étape, illustrée en , on fournit une installation 8 comprenant le dispositif de forage 10 . Dans cet exemple non limitatif, le sol S dans lequel doit être réalisée l’excavation comprend une première portion de sol S 1 et une seconde portion de sol S 2 . La première portion de sol S 1 est meuble et est essentiellement constituée de sable. La seconde portion de sol S 2 est un sol dur et rocheux. L’excavation sera réalisée dans une paroi verticale formée par le sol S .
L’excavation doit être réalisée selon une trajectoire prédéterminée X qui est, dans cet exemple non limitatif, sensiblement horizontale.
Tel qu’illustré en , on réalise un forage du sol S , initié dans la première portion de sol S 1 , en mettant en rotation le tube de forage 12 au moyen du dispositif de mise en rotation 16 . La mise en rotation du tube de forage 12 est commandée au moyen du dispositif de commande 26 . Le tube de forage est entrainé en rotation autour de sa direction longitudinale Y et permet de forer la première portion de sol S 1 . Dans cet exemple non-limitatif, la mise en rotation du tube de forage ne s’accompagne pas d’une mise en vibration du tube de forage. En outre, lors de ce forage par mise en rotation du tube de forage, la tête de correction de trajectoire 14 est placée en position de forage de sorte qu’elle ne modifie pas la trajectoire du tube de forage lors de sa mise en rotation. Dans cet exemple non limitatif, cette position de forage correspond à une position active de la tête de correction de trajectoire 14 . Les dents de coupe de l’outil de coupe 13 , ainsi que la tête de correction de trajectoire 14 , mises en rotation, permettent de forer le sol.
De manière non limitative, après avoir foré le sol S sur une profondeur prédéterminée, par exemple trois mètres, on interrompt la rotation du tube de forage 12 . On détermine alors, à l’aide du dispositif de mesure 20 , une éventuelle déviation du tube de forage 12 par rapport à la trajectoire prédéterminée X . Dans cet exemple on mesure la déviation du tube de forage 12 à l’aide de l’organe de mesure 22 . La centrale inertielle de l’organe de mesure permet notamment de déterminer précisément des données de positionnement du tube de forage 12 telles que sa position, son orientation et son inclinaison et de calculer sa déviation par rapport à la trajectoire prédéterminée X à partir de ces données de positionnement.
Dans cet exemple non-limitatif, et tel qu’illustré en , on calcule alors, à l’aide du dispositif de mesure 20 , une trajectoire déviée extrapolée X’ du tube de forage 12 à partir de la déviation du tube de forage mesurée. Cette trajectoire déviée extrapolée est une projection de la trajectoire du tube de forage 12 dans le cas où le forage rotatif serait poursuivi sans correction de trajectoire. Cette trajectoire déviée extrapolée X’ est illustrée sur la , et est ici dirigée vers le bas. Le calcul de la trajectoire déviée extrapolée X’ met également en œuvre des paramètres liés au sol S et des coefficients ajustables, par exemple lors de calibration du dispositif de mesure. A partir de cette trajectoire déviée extrapolée X’ on déduit également un forage dévié extrapolé F’ , correspondant au forage qui serait obtenu sans correction de trajectoire.
Dans le cas où la déviation dépasse un seuil de déviation prédéterminé, on détermine alors une trajectoire corrigée X’’ pour le tube de forage, à partir de la déviation du tube de forage déterminée, et plus précisément à partir de la trajectoire déviée extrapolée X’ . Cette trajectoire corrigée X’’ est illustrée en et est dirigée vers le haut. Cette trajectoire corrigée correspondant à une trajectoire permettant de contrer la déviation du tube de forage, et notamment la trajectoire déviée extrapolée X’ , et tendant donc à ramener le tube selon la trajectoire prédéterminée X .
A partir de cette trajectoire corrigée déterminée X’’ , on détermine une position angulaire de correction de la tête de correction de trajectoire 14 , à l’aide du dispositif de mesure 20 , et notamment du calculateur 24 . Cette position angulaire de correction est fonction de la nature de la tête de correction de trajectoire ainsi que du sol à forer. Comme on peut le voir en , on place alors ladite tête de correction de trajectoire 14 dans ladite position angulaire de correction. Dans cet exemple non limitatif, l’orientation et l’inclinaison de la palette 15 de la tête de correction de trajectoire 14 sont ajustées de sorte que la palette est inclinée vers le haut. De manière non limitative, la mise en position angulaire de correction peut comprendre l’ajustement de la position, de l’orientation et de l’inclinaison de ladite tête de correction de trajectoire 14 . La position angulaire de correction correspondant à une position active de la tête de correction de trajectoire, dans laquelle elle permet de dévier la trajectoire du tube de forage lors de sa mise en vibration. Sur la , on constate qu’on déduit de la trajectoire corrigée X’’ un forage corrigé extrapolé F’’ , qui s’étend selon la trajectoire prédéterminée X .
Comme montré en , on met alors en vibration la tête de correction de trajectoire 14 à l’aide du dispositif de mise en vibration 18 . Plus précisément, on commande la mise en vibration du tube de forage 12 par le dispositif de mise en vibration 18 , à l’aide du dispositif de commande 26 . Le dispositif de mise en vibration 18 génère des oscillations longitudinales dans le tube de forage générant des ondes de compression se propageant selon la direction longitudinale Y du tube de forage 12 . Ces ondes de compression se propagent depuis la partie d’extrémité proximale 12a jusqu’à la partie d’extrémité distale 12b du tube de forage. Autrement dit, les ondes de compression se propagent depuis le dispositif de mise en vibration 18 jusqu’à la tête de correction de trajectoire 14 qui est ainsi mise en vibration.
Une poussée est exercée sur le tube de forage. Le tube de forage 12 et la tête de correction de trajectoire 14 , mis en vibration, sont alors enfoncés dans le sol S et déplacés selon la trajectoire corrigée X’’ , compte-tenu de la position angulaire de correction de la tête de correction de trajectoire. La mise en vibration de la tête de correction de trajectoire lui apporte l’énergie nécessaire pour lui permettre de découper le sol et pour s’enfoncer dans sol.
De manière non limitative, la mise en vibration de la tête de correction de trajectoire 14 peut s’accompagner d’une injection de fluide de forage dans le sol depuis la partie d’extrémité distale 12b du tube de forage ou encore au niveau de la tête de correction de trajectoire 14 .
Grâce à l’invention, cette mise en vibration de la tête de correction de trajectoire permet de réaliser une correction de la trajectoire du tube de forage 12 au travers de la première portion de sol S 1 qui est meuble, mais également au travers de la seconde portion de sol S 2 qui est dure et rocheuse. L’énergie vibratoire apportée à la tête de correction de trajectoire 14 permet de déstructurer efficacement le sol, et notamment la portion de sol S 2 rocheuse pour permettre son enfoncement. Le déplacement de la tête de correction au travers de ces deux portions de sols est illustré par le passage de la à la et de la à la . En particulier, le risque d’endommagement de la tête de correction de trajectoire 14 est réduit. En outre, il n’est pas nécessaire de changer de type de tête de correction de trajectoire 14 lors du passage de la première portion de sol S 1 à la seconde portion de sol S 2 . De plus, le déplacement de la tête de correction de trajectoire, et donc du tube de forage 12 , selon la trajectoire corrigée X’’ peut être poursuivie de manière continue, même à l’interface entre les deux portions de sol.
Le déplacement de la tête de correction de trajectoire 14 et du tube de forage selon la trajectoire corrigée X’’ permet de contrer la déviation du tube de forage par rapport à la trajectoire prédéterminée. De préférence, ladite tête de correction de trajectoire 14 est déplacée selon ladite trajectoire corrigée sur une distance prédéterminée.
A la suite de ce déplacement, il est considéré que le tube de forage est ramené dans sa trajectoire prédéterminée X . On interrompt alors la mise en vibration du tube de forage 12 et de la tête de correction de trajectoire 14 . Tel qu’illustré en , on remet en rotation le tube de forage au moyen du dispositif de mise en rotation 16 . On enfonce le tube de forage selon la trajectoire corrigée, rejoignant avantageusement la trajectoire prédéterminée. La tête de correction de trajectoire 14 est avantageusement configurée pour ne pas dévier le tube de forage lorsque ce dernier est mis en rotation et réalise le forage. Le forage est poursuivi jusqu’à réalisation de l’excavation. Grâce à la correction de trajectoire réalisée, l’excavation finale s’étend sensiblement selon la trajectoire prédéterminée X .
Les résultats des études ex vivo sont présentés dans les Figures 5 et 6.
Des sections de 5 μm ont été réalisées à partir des blocs de paraffine contenant les explants de jéjunum traités. Elles ont ensuite été colorées à l’hématoxyline-éosine (H&E) pour une analyse histopathologique qui prend en compte différents types de lésions. Les résultats obtenus sont présentés sur la . Ces résultats montrent que le DON augmente le nombre de lésions sur le tissu, le Safglucan ® permet de diminuer l’atteinte des villosités des explants co-exposés au DON. L’atteinte des entérocytes caractérisée par l’observation d’un aplatissement des cellules épithéliales jéjunales dans les explants co-exposés au DON est aussi réduite en présence de Safglucan ® . Une diminution significative d’environ 35% de la longueur des villosités a été observée dans les explants de jéjunum traités par du DON (10 mM). Le traitement des explants avec le Safglucan ® a tendance à réduire l’impact du DON sur les longueur des villosités.
L’ARN des explants a ensuite été extrait et utilisé pour étudier l’expression de différents gènes, en particulier des gènes liés à l’inflammation et la production de cytokines. Les résultats obtenus sont présentés sur la . Ces résultats montrent que l’exposition des explants avec 10 μM de DON conduit à une augmentation de la production des transcrits de gènes liés à l’inflammation. La présence de Safglucan ® module significativement à la baisse l’expression de transcrits pour les gènes il 1b et il 8. Une tendance à la baisse a également été observée pour l’ il 1α.
Exemple 4 : Evaluation des Effets du Safglucan ® in vivo
Les expériences reportées dans cet exemple ont été réalisées par Regiane Santos au Schothorst Feed Research, dont l’adresse est la suivante : Meerkoetenweg, 26 8218 NA Lelystad The Netherlands.
Les études in vivo ont été réalisées sur des poulets de chair exposés à un aliment naturellement contaminé par la mycotoxine DON.
L’expérience a duré 28 jours, avec une première phase de démarrage de 0 à 13 jours et une phase de croissance de 13 à 28 jours. L’expérience comprenait 3 traitements selon un design expérimental en « randomized complete block design » (plan en blocs aléatoire complet) avec réplicas chacun, chaque réplica comprenant 24 cages et chaque cage 13 animaux.
Tableau 3. Traitement alimentaire.
T1 T2 T3 DON 3,5 ppm 3,5 ppm Safglucan ® 0 0 125g/Tonne
Aux jours 13 et 28, trois animaux par cage et par traitement (soit 18 animaux par traitement) ont été sélectionnés aléatoirement et euthanasiés. Le foie et le jéjunum ont été prélevés. Les foies ont été observés macroscopiquement, la couleur pâle et les lésions telles que des kystes ou des zones hémorragiques ont été dénombrés et exprimés en pourcentage par rapport aux foies ne présentant pas de lésions. A partir du jéjunum, la hauteur des villosités et la profondeur des cryptes ont été mesurées sur au minium 5 villosités par animal, par traitement et par cage.
Les résultats des études in vivo sont présentés dans les Figures 7 et 8.
La montre les lésions d’un foie de poulet traité avec la mycotoxine DON (à gauche) comparé à un foie non-traité. Le foie exposé à la mycotoxine DON parait plus pâle, légèrement plus jaune ; une lésion hémorragique est clairement visible.
La présente des graphes montrant le pourcentage de lésions hépatiques observées chez le poulet aux jours 13 et 28 en fonction de la présence ou non de la mycotoxine DON et/ou de Safglucan ® dans le régime alimentaire. Il apparait clairement que la présence de DON dans l’aliment induit une forte augmentation des lésions au niveau du foie et la présence de Safglucan ® dans le régime alimentaire a permis de prévenir les lésions induites par la mycotoxine DON.
La présente un graphe montrant la hauteur des villosités intestinales dans le jéjunum des poulets au jour 13 en fonction de la présence ou non de la mycotoxine DON et/ou de Safglucan ® dans le régime alimentaire. Il apparait que la présence de DON dans l’aliment induit une diminution de la taille des villosités intestinales du jéjunum et la présence de Safglucan ® dans le régime alimentaire a permis de prévenir cette diminution de la taille de villosités.
En référence à la , un système d’apprentissage neuronal 8’ pouvant être mis en œuvre dans le système de fourniture de cartes quiz selon l’invention, comprend un système 41 d’encodage d’une phrase recevant un ensemble 40 d’entrées du système de fourniture.
Ces entrées 40 peuvent comprendre un mot cible et une phrase sous la forme de chaines de caractères (« string »), des caractéristiques (« Features ») dérivées de la phrase telles qu’un score de lisibilité ou un tempo, des mots connus sous la forme de listes de chaines de caractères ; des informations relatives à l’apprenant, et un score de recommandation mesuré.
Le système d’encodage de phrase 41 peut mettre en œuvre des modèles et méthodes d’encodage tels que Glove + LSTM, Glove + GRU, FastText + GRU ou BERT ou autre réseau qui agrègent les informations de chaque mot en un ensemble.
Le système d’encodage de phrase 41 délivre un vecteur normalisé 42 dont les composantes comprennent : le mot-cible encodé, par encodage « one hot » [30] dans lequel on encode une variable à n états sur n bits dont un seul prend la valeur 1, le numéro du bit valant 1 étant le numéro de l'état pris par la variable, la phrase encodée, par mise en œuvre d’une tokenisation [31] de lemmes identifiés dans cette phrase, des caractéristiques (ou « Features ») dérivées de la phrase, par exemple un score de lisibilité ou un tempo, des mots connus encodés par encodage « one hot ».
Ce vecteur normalisé 42 est appliqué en entrée d’un réseau de neurones 43 de type « à propagation avant » (Feed Forward) [32], qui délivre un score de recommandation prédit.
A ce réseau de neurones 43, sont associés des hyperparamètres : taux d’apprentissage, par exemple 0.01 facteur de régularisation (ou « weight decay »), par exemple 0.001 optimiseur, par exemple LBFGS, Adam ou ASGDL
Le réseau de neurones 43 présente la structure suivante : une couche d’entrée et de sortie de K dimensions, par exemple avec K = 128 dimensions, M couches cachées de L dimensions, par exemple 10 couches x 512 dimensions
Le réseau de neurones 43 est soumis à un entrainement 45 « backpropagation » dans lequel chaque itération d’apprentissage évalue la différence entre le score prédit et le score mesuré via une mesure standard d’erreur, comme par exemple MSE (Mean Square Error) ou MAE (Mean Absolute Error).
En référence aux figures précitées, les Flashcards 7 soumises à l’identification par apprentissage neuronal peuvent être stockées de multiples façons, par exemple dans la base de données distante 32 ou dans tout autre espace de stockage accessible depuis le Cloud 33. On peut aussi envisager que des Flashcards soient téléchargées et stockées localement dans un équipement de communication utilisé par un apprenant.
Chaque équipement personnel de communication C1,C2,…Ck a reçu une application logicielle comprenant une interface graphique utilisateur (« front end ») et dédiée au procédé d’apprentissage selon l’invention, par téléchargement depuis un ou plusieurs opérateurs d’applications.
Chaque apprenant S1,S2,…Sk peut consulter le serveur d’application 34 pour recevoir sur son équipement de communication 43 des recommandations de quiz multimedia (flashcards) correspondant à leur profile, de manière séquentielle et qui reviendront pour être révisées chaque jour via le système de répétitions espacées.
Bien sûr, la présente invention n’est pas limitée aux exemples qui viennent d’être décrits et de nombreux autres modes de réalisation peuvent être envisagées sans sortir du cadre de l’invention. En particulier, les méthodes neuronales mises en œuvre pour l’identification des Flashcards ne sont pas limitées à l’apprentissage neuronal mais pourront intégrer bien d’autres outils d’intelligence artificielle capables de délivrer des Flashcards présentant un contexte optimal au fur et à mesure de l’apprentissage d’une langue par un apprenant. Par ailleurs, le procédé objet de la présente invention convient pour l’apprentissage de n’importe quelle langue pratiquée dans le Monde, dès lors qu’une librairie permettant de créer des vecteurs mots dans cette langue est disponible.
Dispositif d’étiquette en particulier pour bouteille de champagne, système et procédé de fabrication d’un tel dispositif d’étiquette. L’invention se rapporte au domaine des étiquettes pour bouteilles, en particulier des étiquettes de bouteilles de champagne, vins et autres spiritueux.
Dans ce domaine, dans la production en chaine de bouteilles, des étiquettes sont apposées par des machines sur des sections présentant des contours courbes. Ces contours impliquent de devoir étirer l’étiquette afin de l’apposer de sorte qu’elle épouse le contour, par exemple sur une épaule de bouteille de champagne.
En conséquence, il a été proposé dans l’art antérieur, pouvant être illustré par les figures 1 à 3, d’utiliser une pastille support P sur la zone à étirer Z. Cette pastille P est réalisée en découpant un support de base S1 protégeant une face adhésive A de l’étiquette E. Ainsi, lorsque le support de protection S1 est retiré la pastille P reste sur l’étiquette E, et l’ensemble pastille-étiquette est collé à la bouteille B sur la chaîne de production. Le support S1 et l’étiquette E sont utilisés en bobine B2 déroulée dans la chaîne de production.
Malheureusement, le support S1 ainsi prédécoupé présente des fragilisations notamment via des trous T de découpe de pastille P. Cela entraîne régulièrement des ruptures des bandes de bobine B2 dans la chaîne de production, ce qui oblige à interrompre la production.
Pour cela, le modèle d’analyse et de sélection MA2 utilise notamment un critère d’occurrence prédéterminé. Ce critère d’occurrence est un entier compris entre 0 et N, correspondant à un nombre de fois où l’on retrouve la thématique après analyse des informations descriptives. Par exemple, un certain nombre de fois où des mots clés apparaissent dans les informations descriptives des contenus audiovisuels. Ainsi, on considère qu’à partir d’un certain nombre ou seuil d’apparitions de la thématique (par exemple, comptabilisé à partir d’un nombre d’apparitions de mots clés préalablement identifiés comme représentatifs de la thématique) dans les informations descriptives des contenus audiovisuels, alors on considère que la thématique revient régulièrement et est donc identifiée comme récurrente. Si au contraire, le nombre d’apparitions de la thématique est en dessous de ce seuil d’apparitions, on considère alors que la thématique n’est pas récurrente ou n’est plus récurrente car elle tend à disparaître des informations descriptives une fois l’événement passé.
Ce modèle d’analyse et de sélection MA2 permet ensuite au dispositif 100, dans une phase d’analyse des informations descriptives des contenus audiovisuels accessibles à l’utilisateur, de sélectionner en 24’, parmi une pluralité de contenus audiovisuels disponibles pour cet utilisateur, des contenus audiovisuels qui traitent de thématiques communes.
On note que l’apprentissage du modèle MA2 et l’analyse des contenus audiovisuels à l’aide du modèle MA2 sont ici présentés en deux temps, ou en deux phases distinctes, par simplicité. Il est entendu cependant que l’apprentissage peut être effectué plusieurs fois (notamment en parallèle ou après l’analyse) et que l’analyse peut être continue.
Ainsi, suite à l’identification de thématiques récurrentes, le dispositif 100, grâce au modèle d’analyse MA2, recherche parmi différents ensembles de contenus audiovisuels (ensemble de contenus audiovisuel en cours de diffusion, enregistrés, en rediffusion, ou de vidéo à la demande) et sélectionne parmi ces différents contenus audiovisuels accessibles à l’utilisateur, le ou les contenus audiovisuels qui correspondent aux thématiques récurrentes identifiées. La sélection est identique à celle décrite à l’étape 24 décrite en lien avec la , à la différence que le critère de sélection dans l’exemple de la est une thématique récurrente et non un critère de préférence de l’utilisateur. Autrement dit, le dispositif 100 commence par rechercher un contenu audiovisuel répondant à une thématique récurrente parmi les contenus programmés, puis si aucun contenu audiovisuel programmé ne peut être sélectionné, alors il répète sa recherche cette fois-ci parmi les contenu audiovisuels programmé préalablement enregistrés. Si aucun contenu audiovisuel programmé ou programmé enregistré n’a pu être sélectionné, alors le dispositif 100 recherche un contenu à sélectionner parmi les contenus audiovisuels disponibles en rediffusion (« replay »), puis, si nécessaire, parmi les contenus audiovisuels disponibles en vidéo à la demande.
Les étapes 32, 23, 25 à 27 et 33 à 35 sont inchangées.
En variante, les modes de réalisation décrits en lien avec la et en lien avec la sont combinés, tel que le critère de sélection est à la fois un critère de préférence et une thématique récurrente. L’utilisateur peut alors bénéficier d’un large panel de chaînes virtuelles qui, selon la configuration choisie par l’utilisateur, sont basées sur ses critères de préférence, des thématiques récurrentes ou les deux.
On présente maintenant, en relation avec la , un exemple de structure matérielle d’un dispositif 100 de génération d’une chaîne de télévision virtuelle pour un utilisateur d’un service d’accès à des contenus multimédia. Ce dispositif de génération 100 est configuré pour obtenir des critères de préférences de l’utilisateur et/ou d’identifier des thématiques récurrentes, sélectionner, à partir du critère de sélection, un contenu audiovisuel parmi différentes pluralités de contenus audiovisuels disponibles pour cet utilisateur, réceptionner une demande d’accès à la chaîne virtuelle en provenance de l’utilisateur et mettre à disposition le contenu audiovisuel sélectionné sur la chaîne de télévision virtuelle.
Plus généralement, un tel dispositif 100 comprend une mémoire vive 103 (par exemple une mémoire RAM), une unité de traitement 102 équipée par exemple d'un processeur, et pilotée par un programme d'ordinateur Pg1, représentatif des modules d’obtention, de sélection, de réception et de mise à disposition, stocké dans une mémoire morte 101 (par exemple une mémoire ROM ou un disque dur). A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur sont par exemple chargées dans la mémoire vive 103 avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement 102. Dans un exemple de réalisation, la mémoire vive 103 peut aussi contenir les critères de préférences de l’utilisateur, les thématiques récurrentes et des contenus audiovisuels programmés préalablement enregistrés.