Procédé de traitement de donnée(s) (18), mis en œuvre par un dispositif électronique de traitement (20) et comprenant les étapes suivantes : - acquisition (200) d’une donnée (18) ; - traitement (230) de la donnée (18) via l’inférence d’un algorithme d’intelligence artificielle (26), préalablement entraîné lors d’un entrainement préalable (100), caractérisé ce que l’algorithme d’intelligence artificielle (26) comporte une pluralité de blocs distincts d’intelligence artificielle (28), chacun ayant été préalablement entrainé lors de l’entrainement préalable, et en ce que le procédé comprend, en outre et préalablement à l’étape de traitement (230), les étapes suivantes : - calcul (210) d’un code à partir de la donnée (18) acquise ; - sélection (220), en fonction du code calculé, d’un bloc (28) parmi la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28), l’étape de traitement (230) étant alors effectuée via l’inférence, parmi la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28), du seul bloc d’intelligence artificielle (28) sélectionné, la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) étant une pluralité de réseaux de neurones artificiels (50) ou bien une pluralité de couches de traitement (55) au sein d’un réseau de neurones artificiels (50). Procédé selon la revendication 1, dans lequel, lors de l’étape de calcul (210), le code est un haché, calculé par application d’une fonction de hachage à la donnée (18) acquise. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la fonction de hachage est une fonction de hachage cryptographique ; la fonction de hachage étant de préférence choisi parmi le groupe consistant en : une fonction SHA, telle que la fonction SHA-256 ou la fonction SHA-515 ; et la fonction MD5. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le code calculé est un nombre ; et lors de l’étape de sélection (220), une opération de troncation vers une distribution de K éléments est appliquée au code calculé, et le bloc intelligence artificiel sélectionné (28) est celui dont l’identifiant est égal au résultat de l’application de l’opération de troncation ; K représentant le nombre de blocs distincts d’intelligence artificielle (28) et étant alors un entier supérieur ou égal à 2, l’opération de troncation étant en outre appliquée à la partie entière du code calculé, si le code calculé n’est pas un nombre entier ; l’opération de troncation étant de préférence une opération tronquant toute distribution uniforme vers une distribution uniforme de K éléments ; l’opération de troncation étant de préférence encore une opération modulo K. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, lors de l’entrainement préalable (100), chaque bloc d’intelligence artificielle (28) a été préalablement entrainé indépendamment du ou des autres blocs d’intelligence artificielle (28). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel, lors de l’entrainement préalable (100), la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) a été préalablement entrainée via une méthode d’apprentissage d’ensemble avec un objectif commun à la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) ; la méthode d’apprentissage d’ensemble étant de préférence choisie parmi le groupe consistant en : une méthode d’apprentissage d’ensemble adverse, une méthode d’apprentissage d’ensemble avec promotion d’une diversité des prédictions des réseaux, une méthode d’apprentissage d’ensemble avec promotion d’une diversité des réseaux via une régularisation sur les gradients de la donnée d’entrée. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque bloc d’intelligence artificielle (28) est distinct du ou des autres blocs de la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) de par l’utilisation d’une méthode d’initialisation distincte d’un bloc à l’autre, lors de l’entrainement préalable (100) ; chaque méthode d’initialisation étant de préférence choisie parmi le groupe consistant en : une méthode d’initialisation Xavier uniforme, et une méthode d’initialisation Kaiming uniforme. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque bloc d’intelligence artificielle (28) est distinct du ou des autres blocs de la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) de par l’utilisation d’une fonction de coût distincte lors de l’entrainement préalable (100) ; chaque fonction respective de coût étant de préférence choisie parmi le groupe consistant en : une fonction de coût d'entropie croisée ; une fonction de coût du mélange gaussien ; et une fonction de coût de Mahalanobolis maximale. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque bloc d’intelligence artificielle (28) est distinct du ou des autres blocs de la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) de par l’utilisation d’une méthode d’entrainement distinct lors de l’entrainement préalable (100) ; chaque méthode respective d’entrainement étant de préférence choisie parmi le groupe consistant en : une méthode d’apprentissage adverse ; une méthode basée sur des défenses certifiées ; et une méthode basée sur une approche de régularisation. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque bloc d’intelligence artificielle (28) a une topologie basée sur un mécanisme d’apprentissage avec rétropropagation du gradient, distincte de la topologie respective du ou des autres blocs de la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) ; chaque topologie étant de préférence choisie parmi le groupe consistant en : une topologie basée sur un mécanisme de convolution, une topologie basée sur un mécanisme d’attention, une topologie basée sur un mécanisme de récurrence. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le nombre K de blocs d’intelligence artificielle (28) est supérieur ou égal à 3 ; le nombre K de blocs d’intelligence artificielle (28) étant de préférence compris entre 3 et 5. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque donnée (18) acquise correspond à un signal capté par un capteur (15) ; chaque donnée (18) acquise étant de préférence une image, et le capteur (15) étant alors un capteur d’image(s). Programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Dispositif électronique (20) de traitement de donnée(s) (18), comprenant : - un module d’acquisition (22) configuré pour acquérir une donnée (18) ; - un module de traitement (24) configuré pour traiter la donnée (18) via l’inférence d’un algorithme d’intelligence artificielle (26), préalablement entraîné lors d’un entrainement préalable, caractérisé ce que l’algorithme d’intelligence artificielle (26) comporte une pluralité de blocs distincts d’intelligence artificielle (28), chacun ayant été préalablement entrainé lors de l’entrainement préalable, et en ce que le dispositif (20) comprend en outre : - un module de calcul (30) configuré pour calculer un code à partir de la donnée (18) acquise ; - un module de sélection (32) configuré pour sélectionner, en fonction du code calculé, un bloc parmi la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28), le module de traitement (24) étant alors configuré pour traiter la donnée (18) via l’inférence, parmi la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28), du seul bloc d’intelligence artificielle (28) sélectionné, la pluralité de blocs d’intelligence artificielle (28) étant une pluralité de réseaux de neurones artificiels (50) ou bien une pluralité de couches de traitement (55) au sein d’un réseau de neurones artificiels (50). Système électronique (10) de traitement d’objet(s), le système (10) comprenant un capteur (15), tel qu’un capteur d’image(s), un capteur sonore ou encore un capteur de détection d’objets, et un dispositif électronique (20) de traitement de donnée(s) relié au capteur (15), caractérisé en ce que le dispositif électronique de traitement (20) est selon la revendication précédente, et chaque donnée est un signal issu du capteur (15).