Procédé pour délivrer, à partir de contenus multimédia disponibles sur un site web d’hébergement de contenus multimédia (11), des cartes quiz (7) procurant des contextes multimédia d’apprentissage adaptés à un apprenant d’une langue étrangère selon une pluralité de critères, ce procédé comprenant les étapes suivantes: recherche (12) de contenus multimédia indexés disponibles sur ledit site d’hébergement (11), selon une pluralité de mots cible prédéterminés, préfiltrage (6), parmi les contenus multimédia indexés issus de l’étape de recherche (12), de contenus multimédia indexés (7) correspondant à une pluralité de contextes d’apprentissage, production, à partir chacun desdits contenus multimédia indexés et préfiltrés (7), de cartes quiz intégrant chacune un quiz en relation avec un ou plusieurs mots cible associés au contenu multimédia respectif, lesdites cartes quiz ainsi produites étant prévues pour être visualisables (9) sur un équipement électronique (C1,C2,…Ck) utilisé par l’apprenant (S;S1,S2,..,Sk), identification par une méthode d’apprentissage neuronal (81), parmi lesdites cartes quiz ainsi produites (7), d’une ou plusieurs cartes quiz adaptées pour faire progresser un apprenant de manière optimale en fonction de son profil. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape de préfiltrage (6) sont effectuées sur des transcriptions textuelles de vidéos hébergées sur le site web d’hébergement de contenus multimédia (11). Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape de préfiltrage (6) comprend en outre un filtrage selon un ou plusieurs mots-cible choisis. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que le filtrage selon un ou plusieurs mots-cible comprend une étape d’analyse morphosyntaxique permettant une levée d’ambiguïté lexicale. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape d’identification (80) est basée sur plusieurs critères liés à l’activité de l’apprenant (S) sur un système d’apprentissage (1). Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape d’identification (80) comprend une classification d’une transcription textuelle d’une vidéo sur la base de caractéristiques de cette transcription textuelle, et de son tempo, en vue de déterminer un niveau de difficulté pour le contexte correspondant. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’étape d’identification (80) comprend en outre une sélection (82) du meilleur contexte (84) pour l’apprenant (S) en tenant compte de son historique dans une application implémentant ce procédé. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape (82) de sélection du meilleur contexte (84) met en œuvre un apprentissage neuronal pour recommander des contenus. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape (82) de sélection du meilleur contexte (84) comprend les étapes suivantes : entrer dans un réseau de neurones (81) implémentant un apprentissage neuronal avec un mot cible, une transcription d’un contexte et des caractéristiques dérivées d’une phrase ou d’un profil de l’apprenant, délivrer en sortie du réseau de neurones un score (Si) du contexte de recommandation à l’apprenant (S), répéter les deux étapes précédentes pour tous les contextes préfiltrés, conserver le contexte (84) présentant le score le plus élevé. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape (82) de sélection du meilleur contexte comprend en outre une étape pour encoder le contexte comme une séquence de vecteurs-mots. Procédé selon l’une des deux revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre une étape (85) pour saisir une réponse de l’apprenant sur sa perception du niveau de difficulté du contenu multimédia qu’il vient de consulter, et une étape pour attribuer au réseau de neurones (81) une récompense ou une pénalité en fonction de la réponse ainsi saisie. Système (10) pour délivrer, à partir de contenus multimédia disponibles sur un site web d’hébergement de contenus multimédia (11), des cartes quiz multimédia procurant des contextes d’apprentissage adaptés à un apprenant (S) d’une langue étrangère selon une pluralité de critères, mettant en œuvre le procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, ce système (10) comprenant: des moyens (12) pour rechercher des contenus multimédia indexés (4) disponibles sur ledit site d’hébergement (11), selon une pluralité de mots cible prédéterminés, des moyens (6) pour pr´efiltrer, parmi les contenus multimédia indexés (4) issus de l’étape de recherche, des contenus multimédia indexés correspondant à une pluralité de contextes d’apprentissage, des moyens (13) pour produire, à partir de chacun desdits contenus multimédia indexés et préfiltrés, des cartes quiz (7) intégrant chacune un quiz en relation avec un ou plusieurs mots cible associés au contenu multimédia respectif, lesdites cartes quiz (7) ainsi produites étant prévues pour être visualisables sur un équipement électronique (C1,C2,..,Ck) utilisé par l’apprenant (S)), des moyens (5) pour identifier par une méthode neuronale d’apprentissage, parmi lesdites cartes quiz ainsi produites (7), une ou plusieurs cartes quiz adaptées pour faire progresser l’apprenant (S) en fonction de son profil. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens de préfiltrage (6) sont agencés pour traiter des transcriptions textuelles de vidéos hébergées sur le site web d’hébergement de contenus multimédia (11). Système (10) selon l’une des deux revendications précédentes, caractérisé en ce que les moyens d’identification (5) comprennent des moyens pour classifier une transcription textuelle d’une vidéo sur la base de caractéristiques de cette transcription textuelle, en vue de déterminer un niveau de difficulté pour le contexte correspondant. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens d’identification (5) comprennent en outre des moyens (82) pour sélectionner un meilleur contexte pour l’apprenant (S) en tenant compte de son historique dans une application implémentant le procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 14. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens de sélection du meilleur contexte coopèrent avec un système de répétitions espacées (14) prévu pour déterminer un prochain calendrier optimal de révision d’une ou plusieurs cartes quiz d’apprentissage (7). qui va permettre d’accélérer l’apprentissage. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens de sélection du meilleur contexte comprennent un réseau de neurones (81) prévu pour recommander des contenus. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens de sélection du meilleur contexte sont configurés pour: entrer dans un réseau de neurones (81) implémentant un apprentissage neuronal avec un mot, une transcription d’un contexte, des caractéristiques dérivées de ce contexte, et des informations sur l’apprenant, délivrer en sortie du réseau de neurones un score (Si) du contexte (i) de recommandation à l’apprenant (S), répéter les deux étapes précédentes pour tous les contextes préfiltrés, conserver le contexte (84) présentant le score le plus élevé. Système (10) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens (82) de sélection du meilleur contexte comprennent des moyens pour encoder le contexte comme une séquence de vecteurs-mots en un vecteur représentant la phrase. Système (10) selon l’une des deux revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre des moyens (85) pour saisir une réponse de l’apprenant (S)) sur sa perception du niveau de difficulté de la vidéo qu’il vient de consulter, et des moyens pour attribuer au réseau de neurones (81) une récompense ou une pénalité en fonction de la réponse ainsi saisie. Système (10)) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend en outre des moyens pour exploiter les réponses saisies par l’apprenant par le système de répétitions espacées (14), de façon à améliorer via un entrainement le réseau de neurones (8,81) mis en œuvre dans la sélection du meilleur contexte.