Procédé, mis en œuvre par ordinateur, d’apprentissage automatique (101) d’un modèle de classification de batteries en deux catégories : fonctionnel ou défectueux, le procédé comprenant les étapes de : Acquérir (110), sur un ensemble de batteries de même type, un groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie, Réaliser (111) un cyclage complet de chaque batterie dudit ensemble et mesurer au moins une courbe parmi une courbe de charge ou une courbe de décharge de la batterie, Déterminer (111), pour chaque batterie, un label d’appartenance à la catégorie fonctionnel ou défectueux en comparant au moins une courbe mesurée à une courbe de référence caractérisant le bon fonctionnement de la batterie, et Réaliser (112) un entrainement supervisé d’un modèle de classification d’une batterie selon les deux catégories à partir desdits groupes de mesures et dudit label d’appartenance à l’une des deux catégories. Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 1 dans lequel l’entrainement supervisé du modèle de classification est réalisé au moyen d’un algorithme de forêt aléatoire. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel le groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie comporte au moins une mesure de tension de circuit ouvert aux bornes de la batterie, par exemple une mesure moyenne sur un intervalle de temps prédéterminé. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel le groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie comporte au moins une mesure de profil de courant traversant la batterie au cours d’une charge partielle. Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 4 dans lequel la mesure de profil de courant est réalisée en au moins un point particulier parmi une valeur maximale de courant et une valeur de courant en fin de charge partielle. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel le groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie comporte au moins une mesure de profil de tension aux bornes de la batterie au cours d’une relaxation de la batterie suivant une charge partielle. Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 6 dans lequel la mesure de profil de tension comporte au moins une estimation par régression linéaire de la pente de la courbe de tension au cours de la décharge et/ou la mesure d’un potentiel de fin de relaxation. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel le groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie comporte au moins une mesure de spectroscopie d’impédance électrochimique réalisée en excitant la batterie avec un signal à au moins une fréquence prédéterminée. Procédé d’apprentissage automatique selon la revendication 8 dans lequel la mesure de spectroscopie d’impédance électrochimique est réalisée pour au moins deux fréquences prédéterminées à 1000 Hz et 10Hz. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel le groupe de mesures caractéristiques du fonctionnement d’une batterie comporte au moins une mesure de la position d’une batterie sur une plaque de fabrication. Procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les batteries sont de type batteries solides Li-free. Modèle de classification, mis en œuvre par ordinateur, obtenu selon le procédé d’apprentissage automatique selon l’une quelconque des revendications précédentes. Procédé de test (102) d’un ensemble de batteries comprenant les étapes de, pour chaque batterie : Acquérir (110) le même groupe de mesures utilisé pour entrainer le modèle de classification selon la revendication 12, et Mettre en œuvre le modèle de classification (113) selon la revendication 12 pour déterminer (114), à partir dudit groupe de mesures, si la batterie appartient à la catégorie fonctionnel ou défectueux. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés selon l’une quelconque des revendications 1 à 11 ou 13, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. Dispositif de test d’un ensemble de batteries comprenant un équipement de mesure (Vn,An) et un dispositif de calcul (Cn) configurés ensemble pour exécuter le procédé de test selon la revendication 13.