INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L’étude de l’exemple 3-1 a été répétée une deuxième fois sur un deuxième ensemble de mèches de cheveux très frisés, avec des résultats similaires, les compositions inventives 3A-3B offrant un allongement (conservation de longueur), une définition des boucles et un contrôle des frisottis aux cheveux frisés meilleurs que les compositions comparatives C6-C11, même lorsque les cheveux étaient soumis à une forte humidité.
L’exemple 3-2 confirme donc les résultats de l’exemple 3-1, à savoir que les compositions selon la divulgation apportent des bénéfices étonnants aux cheveux bouclés.
Exemple 4 - Compositions avec g luconolactone et divers acides aminés
Les compositions de coiffage des cheveux inventives et comparatives du tableau 4 ont été préparées en combinant les composants montrés avec de l’eau et un correcteur de pH (acide citrique ou citrate trisodique) en une quantité suffisante pour atteindre un pH final dans la plage d’environ 4,5 à environ 5,3.
Glucono-lactone Taurine Arginine Sérine Thréonine Phényl-alanine Glycine correcteur pH Eau Inventif 4A 1 2 QS QS à 100 4B 1 2 QS QS à 100 4C 1 2 QS QS à 100 4D 1 2 QS QS à 100 4E 1 2 QS QS à 100 4F 1 2 QS QS à 100 Comparatif C12 2 QS QS à 100 C13 2 QS QS à 100 C14 2 QS QS à 100 C15 2 QS QS à 100 C16 2 QS QS à 100 C17 2 QS QS à 100 C18 1 QS QS à 100
Des mèches identiques de cheveux très frisés ont été lavées avec un shampooing standard, rincées et démêlées (Temps -1). Des quantités égales d’une des compositions inventives 4A-4F ou des compositions comparatives C12-C18 ont été appliquées sur des mèches de cheveux mouillées séparées et réparties en ratissant à travers les boucles pour assurer une répartition uniforme (Temps 0). On a laissé les mèches de cheveux traitées sécher à l’air libre pendant 18 heures (Temps 1). Les mèches traitées ont ensuite été placées dans une chambre d’humidité à 80 % d’humidité relative à 25°C pendant 5 heures (Temps 2). Les mèches de cheveux traitées avec les compositions 4A-4F ou C12-C18 ont été évaluées en termes d’allongement (conservation de longueur), de définition des boucles et des frisottis à chacun des Temps -1, Temps 0, Temps 1 et Temps 2.
La montre que les compositions de coiffage des cheveux inventives 4A-4F offraient étonnamment une meilleure conservation de longueur des cheveux très frisés, en comparaison aux compositions de coiffage des cheveux comparatives C12-C18. La montre que chacune des mèches traitées avec les compositions inventives 4A-4F démontrait un allongement, une définition des boucles et un contrôle des frisottis nettement meilleurs que les mèches traitées avec les compositions comparatives C12-C18 à chaque instant, même lorsqu’elles sont soumises à une humidité élevée.
L’exemple 4 démontre donc que les compositions de coiffage des cheveux selon la divulgation comportant de la gluconolactone en combinaison avec divers acides aminés offrent étonnamment un allongement (conservation de longueur), une définition des boucles et un contrôle des frisottis aux cheveux frisés meilleurs que les compositions de traitement des cheveux non conformes à la divulgation.
Les exemples ci-dessus démontrent que les compositions selon la divulgation comportant de la gluconolactone et au moins un composé choisi parmi les acides aminés, les acides amino sulfoniques, leurs sels, ou leurs mélanges, apportent des bénéfices synergiques étonnants et inattendus tels qu’un allongement des boucles, un allongement durable des boucles, et/ou un contrôle des frisottis améliorés aux cheveux.
Compositions et procédés pour coiffer les cheveux La présente divulgation concerne des compositions comprenant de la gluconolactone et au moins un composé choisi parmi les acides aminés, les acides amino sulfoniques, leurs sels ou leurs mélanges, et au moins un polysaccharide, et des procédés d’utilisation des compositions pour coiffer les cheveux.
La montre un exemple de maillage du visage, réalisé à partir d’un selfie. Comme on peut le voir sur la figure, le maillage (« mesh ») 5 forme un réseau tridimensionnel constitué de sommets, d'arêtes et de faces organisés en polygones sous forme de fils dans une infographie tridimensionnelle. Les faces se composent de triangles, de quadrilatères ou d'autres polygones convexes simples, car cela simplifie le rendu. Les faces peuvent être combinées pour former des polygones concaves plus complexes, ou des polygones avec des trous.
Des outils de modélisation graphique tels que Blender ou 3D Studio Max permettent de réaliser ces objets filaires.
Le traitement de ces objets est possible grâce à certains logiciels tels que Arksan, SiloData, qui permettent de visualiser, d’exploiter et de partager des modèles 3D maillés.
La montre une projection sur un cylindre du modèle 3D obtenu à partir du maillage 5 de la , par cartographie uv. La cartographie UV est un processus de modélisation 3d consistant à projeter une image 2d sur la surface d'un modèle 3d, notamment un cylindre, pour lui appliquer une texture. Les lettres U et V désignent les axes de la texture 2D car X, Y et Z sont déjà utilisés pour désigner les axes de l'objet 3d dans son espace sur la .
Les figures 7 et 8 sont des cartes de texture uv. La texturation uv a pour avantage de visualiser en couleurs, les polygones composant un objet 3D à partir du selfie. Le processus de cartographie uv consiste à attribuer des pixels d'une image à ceux de la surface d'un polygone. La texturation uv est une alternative au mapping de projection, par exemple, en utilisant n'importe quelle paire des coordonnées X, Y, Z du modèle ou toute transformation de la position. Elle correspond à un espace de texture plutôt qu'à l'espace géométrique de l'objet. Le calcul du rendu utilise les coordonnées de texture uv.
Système informatisé de calcul de l’âge biologique d’un individu La présente divulgation concerne généralement le domaine des systèmes et méthodes informatiques d'analyse et de gestion des données de santé. Plus précisément, et sans limitation, cette divulgation concerne les systèmes, les méthodes et les supports lisibles par ordinateur avec des instructions exécutables par un processeur pour l'analyse informatique des données de santé et la détermination de l'âge biologique d'un utilisateur. La divulgation concerne également l'analyse systématique et l’identification de marqueurs de données hautement prioritaires pour un utilisateur, ainsi que de systèmes et de méthodes permettant de générer et de fournir des recommandations personnalisées en matière de santé. Les systèmes et méthodes décrits dans le présent document peuvent être utilisés dans diverses applications, notamment pour surveiller, gérer, intervenir et améliorer les composantes liées à la santé d'un utilisateur, telles que la santé métabolique, la santé cardiovasculaire, la santé musculaire, la santé immunitaire et la santé psychologique, entre autres.
Les systèmes modernes d'analyse de la nécessitent souvent des ensembles ou jeux de données utilisateur spécifiques et/ou étendus pour leur fonctionnement. Ces ensembles de données peuvent être utilisés par les systèmes existants pour, par exemple, calculer les attributs liés à la santé d'un utilisateur, déterminer les domaines d'intérêt ou d’amélioration et fournir des recommandations. Cependant, les ensembles de données requis peuvent ne pas toujours être facilement accessibles et/ou nécessiter des tests spécifiques, y compris des tests sanguins ou génétiques. Autre inconvénient, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit ou s'inscrit à un système d'analyse de santé, il ne sait pas ou ne souhaite pas partager ses renseignements personnels de santé. Les systèmes et méthodes existants ne tiennent souvent pas compte de telles circonstances et peuvent être incapables de fonctionner en cas de données utilisateur ou de paramètres de santé prescrits manquants. En outre, les systèmes et méthodes existants ne peuvent souvent pas être personnalisés, ce qui peut conduire à des recommandations ou à des conseils qui ne répondent pas aux besoins ou aux objectifs de santé de l'utilisateur particulier.
Par conséquent, il est nécessaire d'améliorer les systèmes et applications d'analyse et de gestion des données sanitaires mis en œuvre par ordinateur. Par exemple, il est nécessaire de disposer de systèmes et de méthodes informatiques plus souples. Il est également nécessaire de disposer de systèmes et de méthodes capables de traiter et mettre en œuvre leurs principales opérations, même s'il y a des données utilisateur manquantes ou incomplètes. En outre, des solutions sont nécessaires pour fournir une analyse informatique plus intelligente et personnalisée des données d'un utilisateur afin de fournir une estimation des attributs liés à la santé d'un individu avec un haut degré de précision. Des systèmes et des méthodes améliorés sont également nécessaires pour fournir des recommandations personnalisées, basées sur les données disponibles et / ou les objectifs liés à la santé d'un utilisateur. Les modes de réalisation de la présente divulgation apportent des améliorations et peuvent remédier à un ou plusieurs des inconvénients susmentionnés des solutions existantes.
Un système composé d'un ou de plusieurs ordinateurs ou processeurs peut être configuré pour effectuer des opérations ou des actions particulières grâce à l'installation d'un logiciel, d'un microprogramme, d'un matériel ou d'une combinaison de ceux-ci sur le système qui, en fonctionnement, provoque ou provoque l'exécution des actions par le système. Un aspect général comprend un système informatisé de calcul de l'âge biologique d'un individu. Le système mis en œuvre par ordinateur peut comprendre au moins un processeur configuré pour recevoir une pluralité d'attributs associés à une pluralité d'individus; recevoir un premier ensemble d'attributs associés à un premier individu, appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d'attributs et au premier ensemble d'attributs pour estimer un deuxième ensemble d'attributs associés au premier individu, et calculer un âge biologique pour le premier individu en utilisant le premier ensemble d'attributs et le deuxième ensemble d'attributs. D'autres modes de réalisation de cet aspect comprennent les procédés correspondants mis en œuvre par ordinateur exécutés par des systèmes informatiques, des appareils et des programmes informatiques enregistrés sur un ou plusieurs dispositifs de stockage informatique.
Les implémentations peuvent inclure une ou plusieurs des fonctionnalités suivantes. Au moins un processeur peut être configuré pour appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d'attributs associés à la pluralité d'individus afin de générer une pluralité d'attributs artificiels. Au moins un processeur peut être configuré pour générer une pluralité correspondante d'attributs artificiels dans un seuil prédéterminé du premier ensemble d'attributs associés au premier individu. Au moins un processeur peut être configuré pour générer le deuxième ensemble d'attributs associés au premier individu en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d'attributs artificiels. Au moins un processeur peut être configuré pour calculer un âge biologique de groupe en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d'attributs artificiels. Au moins un processeur peut être configuré pour calculer l'âge biologique du premier individu en utilisant l'âge biologique du groupe. Au moins un processeur peut être configuré pour calculer un intervalle de confiance associé à l'âge biologique et à l'âge biologique du groupe. Le premier ensemble d'attributs peut inclure un ou plusieurs attributs parmi l'âge, le sexe, la taille, du poids, le tour de taille, le tour de bras et l'origine ethnique. Au moins un processeur peut être configuré pour : recevoir une directive représentant une valeur pour un attribut dans la pluralité d’attributs ; calculer un score pour l'attribut à l'aide de la directive; et calculer l'âge biologique à l'aide du score. Au moins un processeur peut être configuré pour calculer l'âge biologique en calculant un score relatif à un âge chronologique du premier individu. Au moins un processeur peut être configuré pour : calculer un score de confiance pour le deuxième ensemble d'attributs estimé ; et classer l'âge biologique calculé en fonction du score de confiance. Au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir au moins un attribut hypothétique pour le premier individu ; et recalculer l'âge biologique en utilisant au moins un attribut hypothétique. Au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles d'apprentissage automatique. Au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles de score et/ou modèles génératifs. Au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles d'analyse de composantes principales. Au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs réseaux Bayesien. D'autres modes de réalisation de ces aspects comprennent les procédés correspondants mis en œuvre par ordinateur exécutés par des systèmes, appareils et programmes informatiques enregistrés sur un ou plusieurs dispositifs de stockage informatique.
Un autre aspect général comprend un système informatisé pour fournir des recommandations sanitaires. Le système mis en œuvre par ordinateur peut comprendre au moins un processeur configuré pour recevoir un premier ensemble d'attributs associés à un premier individu; estimer, à l'aide d'au moins un modèle prédictif, un deuxième ensemble d'attributs associés au premier individu; appliquer le premier ensemble d'attributs et le deuxième ensemble d'attributs à au moins un arbre de décision; générer, avec au moins un arbre de décision, une pluralité de classifications pour au moins certains des attributs du premier ensemble d'attributs et du deuxième ensemble d'attributs ; et fournir, en fonction de la pluralité des classifications, une recommandation de santé pour que la première personne modifie au moins un des attributs du premier ensemble d'attributs et du deuxième ensemble d'attributs. D'autres modes de réalisation de cet aspect comprennent les procédés correspondants mis en œuvre par ordinateur exécutés par des systèmes informatiques, des appareils et des programmes informatiques enregistrés sur un ou plusieurs dispositifs de stockage informatique.
Un aspect encore plus général comprend un système informatisé pour fournir des recommandations de santé personnalisées. Le système mis en œuvre par ordinateur peut comprendre au moins un processeur configuré pour recevoir une pluralité d'attributs associés à une pluralité d'individus, la pluralité d'attributs étant associée à une pluralité de poids d'échantillon; recevoir un ensemble d'attributs associés à un premier individu; générer, à l'aide de la pluralité de poids d'échantillon, une pluralité de poids personnalisés associés à l'ensemble d'attributs associés au premier individu; générer, en utilisant la pluralité de poids personnalisés, un ordre de priorité pour l'ensemble des attributs associés au premier individu; et fournir, en fonction de l'ordre de priorité, une recommandation de santé personnalisée pour la première personne afin d'améliorer un attribut de priorité élevée à partir de l'ensemble des attributs associés à la première personne. D'autres modes de réalisation de cet aspect comprennent les procédés correspondants mis en œuvre par ordinateur exécutés par des systèmes informatiques, des appareils et des programmes informatiques enregistrés sur un ou plusieurs dispositifs de stockage informatique.
Les implémentations peuvent inclure une ou plusieurs des fonctionnalités suivantes. Le système dans lequel le au moins un processeur peut être configuré pour calculer un âge biologique à l'aide de l'ensemble des attributs associés au premier individu et de la pluralité de poids personnalisés. Le au moins un processeur peut être configuré pour : estimer un ensemble d'attributs associés au premier individu; et calculer l'âge biologique en utilisant l'ensemble estimé d'attributs. Le au moins un processeur peut être configuré pour générer l'ensemble estimé d'attributs à l'aide d'un modèle prédictif. Le au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles d'apprentissage automatique. Le au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles de score et/ou modèles génératifs. Le au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs modèles d'analyse de composantes principales. Le au moins un modèle prédictif peut inclure un ou plusieurs réseaux Bayesien. Le au moins un processeur peut être configuré pour calculer la pluralité des scores de confiance pour l'ensemble estimé d'attributs. Le au moins un processeur peut être configuré pour : calculer un score moyen en utilisant la pluralité des scores de confiance et la pluralité des poids personnalisés; et calculer l'âge biologique en utilisant le score moyen. L'ensemble estimé d'attributs peut inclure un ou plusieurs attributs liés à la santé métabolique, à la santé cardiovasculaire, à la gestion du poids, à la santé musculaire, à la santé immunitaire et à l'inflammation, à la gestion du poids, à la mobilité et à la santé articulaire, à la santé du foie, à la santé mentale et émotionnelle et à la performance, à la gestion du stress, à la santé gastro-intestinale, à la vision, à l'apparence, au sommeil, au biorythme, à la santé des hommes, à la santé des femmes, à la santé et au fonctionnement sexuels, l'apport en nutriments, les mesures de la qualité de vie et/ou d'autres attributs liés à la santé. À titre d'exemple, l'ensemble estimé d'attributs peut inclure un ou plusieurs attributs parmi l'âge, le sexe, le poids, la taille, le tour de bras, le tour de taille, la pression artérielle systolique, la pression artérielle diastolique, la pression artérielle totale, le cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL), le cholestérol à lipoprotéines de basse densité (LDL), le cholestérol total, les niveaux de triglycérides, les niveaux de glycémie à jeun (FPG), la pression artérielle, la force musculaire modérée, la force musculaire vigoureuse, la distance de marche par unité de temps, le pourcentage de graisse corporelle, la force accroupie, la force de pompe, la force de planche, les habitudes de sommeil, le taux maximal d'oxygène (VO2) et les habitudes d'activité physique. D'autres modes de réalisation de ces aspects comprennent les méthodes correspondantes mises en œuvre par ordinateur exécutées par des systèmes informatiques, des appareils et des programmes informatiques enregistrés sur un ou plusieurs dispositifs de stockage informatique.
Les modes de réalisation de la présente divulgation comprennent également les méthodes mises en œuvre par ordinateur et les supports lisibles par ordinateur avec des instructions exécutées par au moins un processeur pour fournir des étapes et des caractéristiques correspondant aux systèmes susmentionnés et aux éléments, opérations et aspects de ceux-ci. Le résumé ci-dessus et la description détaillée qui suit sont fournis à titre d'illustration et ne limitent pas la présente divulgation, les exemples de réalisation ou les revendications présentées dans le présent document.
L’invention vise à résoudre un ou plusieurs de ces inconvénients. L’invention porte ainsi sur un système informatisé de calcul de l'âge biologique d'un individu, le système comprenant au moins un processeur configuré pour: recevoir une pluralité d'attributs associés à une pluralité d'individus; recevoir un premier ensemble d'attributs associés à un premier individu; appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d'attributs et au premier ensemble d'attributs pour estimer un deuxième ensemble d'attributs associés au premier individu; et calculer un âge biologique pour le premier individu en utilisant le premier ensemble d'attributs et le deuxième ensemble d'attributs.
D'autres particularités et avantages de l'invention apparaîtront encore dans la description ci-après en référence aux dessins annexés, donnés à titre d'exemples non limitatifs : - la représente en perspective une table de cuisson selon un mode de réalisation de l’invention ; - la représente la table de cuisson de la avec une plaque de cuisson ôtée ; - la représente la table de cuisson avec en outre des ensembles de chauffe ôtés ; - la représente sous deux angles de vues un ensemble de chauffe de la table de cuisson ; - la représente le montage d’une pièce de centrage à l’ensemble de chauffe ; - la représente, sous deux angles de vues différents, la pièce de centrage logeant une interface de connexion d’un dispositif de mesure de température ; - la représente une vue en coupe d’une partie de la table de cuisson ; et - la est une vue en coupe montrant la connexion électrique entre l’ensemble de chauffe, le dispositif de mesure de température et un circuit électronique.
La représente une table de cuisson 1 selon un mode de réalisation de l’invention.
La table de cuisson 1 comporte une plaque de cuisson 10. La plaque de cuisson 10 est par exemple formée par une plaque en vitrocéramique.
La table de cuisson 1 comporte également un carter 12. Le carter 12 est adapté à loger différents composants électroniques de la table de cuisson 1.
La table de cuisson 1 comporte plusieurs ensembles de chauffe 2 (visibles à la ). Chaque ensemble de chauffe 2 est alimenté électriquement et configuré pour chauffer par induction un récipient posé sur la plaque de cuisson 10.
La table de cuisson 1 du mode de réalisation représenté est une table sans foyers de cuisson prédéfinis. Dans une telle table, des zones de chauffe se créent au fur et à mesure que des récipients sont posés sur la table de cuisson. Les zones de chauffe sont formées d’un ou plusieurs ensembles de chauffe en fonction de la taille et de la position des récipients. Ces tables de cuisson sont dites tables matricielles lorsque toute la table est sans foyers prédéfinis.
Les ensembles de chauffe 2 sont répartis dans un plan de chauffe P sous la plaque de cuisson 10. Chaque ensemble de chauffe 2 présente ici une forme générale ovale.
La table de cuisson 1 comporte également au moins un plateau de support 11 (visible à la ). La table de cuisson 1 comporte ici deux plateaux de support 11 mais ce nombre peut bien entendu varier.
Le plateau de support 11 comprend des éléments de positionnement complémentaires 110. Les éléments de positionnement complémentaires 110 sont ici des trous.
Le plateau de support 11 supporte les ensembles de chauffe 2. Le plateau de support 11 maintient en position fixe les ensembles de chauffe 2, de façon à garantir un entrefer invariable et à obtenir un fonctionnement optimal de la table de cuisson. L’entrefer est défini comme la distance verticale entre un ensemble de chauffe et le fond d’un récipient de cuisson posé sur la plaque de cuisson 10 au-dessus dudit ensemble de chauffe.
Le plateau de support 11 sert également à protéger des composants électroniques de la table de cuisson des ondes électromagnétiques produites par les ensembles de chauffe 2 lorsque ceux-ci sont en fonctionnement. Pour cela, le plateau de support 11 comprend une couche en un matériau amagnétique et conducteur électrique. Par exemple, le plateau de support 11 est en aluminium. Il peut aussi être constitué en grande partie en matière plastique pour assurer un isolement électrique et d’une couche en aluminium pour assurer la protection électromagnétique.
La représente de manière isolée un ensemble de chauffe 2 selon un exemple de réalisation de l’invention.
L’ensemble de chauffe 2 comprend un inducteur 200. L’inducteur 200 est généralement formé d’un enroulement, ou bobinage de fils conducteurs.
L’inducteur 200 comprend deux extrémités libres 201 configurées pour connecter électriquement l’inducteur 200. Chaque extrémité libre 201 est ici munie d’un élément de fixation 202. L’élément de fixation 202 sert à effectuer la connexion de l’inducteur 200. Chaque élément de fixation 202 est par exemple serti sur l’extrémité libre 201 correspondante de l’inducteur 200.
L’élément de fixation 202 comprend un trou traversant 203 configuré pour le passage d’une vis 7. L’élément de fixation 202 est ici une cosse.
L’ensemble de chauffe 2 comprend un support d’inducteur 204. Le support d’inducteur 204 est configuré pour loger l’inducteur 200.