Système informatisé de calcul de l’âge biologique d’un individu, le système comprenant au moins un processeur configuré pour: recevoir une pluralité d’attributs associés à une pluralité d’individus; recevoir un premier ensemble d’attributs associés à un premier individu; appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d’attributs et au premier ensemble d’attributs pour estimer un deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu; et calculer un âge biologique pour le premier individu en utilisant le premier ensemble d’attributs et le deuxième ensemble d’attributs. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d’attributs associés à la pluralité d’individus afin de générer une pluralité d’attributs artificiels. Système selon la revendication 2, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour générer une pluralité correspondante d’attributs artificiels dans un seuil prédéterminé du premier ensemble d’attributs associés au premier individu. Système selon la revendication 3, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour générer le deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d’attributs artificiels. Système selon la revendication 3, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer un âge biologique de groupe en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d’attributs artificiels. Système selon la revendication 5, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer l’âge biologique du premier individu en utilisant l’âge biologique du groupe. Système selon la revendication 5, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer un intervalle de confiance associé à l’âge biologique et à l’âge biologique du groupe, dans lequel l’âge biologique du groupe est une valeur moyenne comprise entre une valeur supérieure et une valeur inférieure de l’intervalle de confiance. Système selon la revendication 1, dans lequel le premier ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs des éléments suivants : santé métabolique, santé cardiovasculaire, santé musculaire, santé immunitaire et inflammatoire, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé hépatique, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé masculine, santé féminine, la santé et la fonction sexuelles, l’apport nutritionnel, les mesures de la qualité de vie ou d’autres attributs liés à la santé. Système selon la revendication 1, dans lequel le premier ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs attributs parmi de l’âge, du sexe, du poids, de la taille, du tour de bras, du tour de taille, de la pression artérielle systolique, de la pression artérielle diastolique, de la pression artérielle totale, du cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL), du cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL), du cholestérol total, des niveaux de LDL oxydés (oxLDL ), niveaux de triglycérides, niveaux de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveaux de glucose sur deux heures, niveaux d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Système selon la revendication 1, dans lequel le premier ensemble d’attributs est déterminé au moins en partie à partir d’une ou plusieurs réponses affirmatives ou négatives à une ou plusieurs questions liées à la santé. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir une ligne directrice représentant une valeur pour un attribut dans la pluralité d’attributs; calculer un score pour l’attribut à l’aide de la ligne directrice; et calculer l’âge biologique à l’aide du score. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer l’âge biologique en calculant un score relatif à un âge chronologique du premier individu. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir une sélection d’un groupe d’individus ayant un ou plusieurs attributs de groupe ; calculer un score pour un attribut des premier et deuxième ensembles d’attributs à l’aide d’un ou de plusieurs attributs de groupe; et calculer l’âge biologique à l’aide du score. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : calculer un score de confiance pour le deuxième ensemble d’attributs estimés; et calculer l’âge biologique calculé en fonction du score de confiance. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir au moins un attribut hypothétique pour le premier individu; et Recalculer l’âge biologique en utilisant au moins un attribut hypothétique. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, de mode générateurs, ou de modèles de score. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Système selon la revendication 17, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse en composantes principales. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : hiérarchiser au moins un attribut dans le premier ou le deuxième ensemble d’attributs; et Afficher sur une machine utilisateur au moins un attribut prioritaire. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : appliquer au moins un modèle prédictif au premier et au deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu pour estimer un troisième ensemble d’attributs associés à un temps futur; et calculer un âge biologique futur pour le premier individu en utilisant le troisième ensemble d’attributs. Système selon la revendication 20, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir au moins un attribut futur hypothétique pour le premier individu; et Recalculer l’âge biologique futur en utilisant au moins un attribut futur hypothétique. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : recevoir au moins un attribut mis à jour pour le premier ensemble d’attributs associés au premier individu; et calculer un âge biologique mis à jour pour le premier individu en fonction d’au moins un attribut mis à jour. Système selon la revendication 22, dans lequel pour calculer l’âge biologique mis à jour, au moins un processeur est en outre configuré pour : appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d’attributs et au premier ensemble d’attributs avec au moins un attribut mis à jour pour estimer un deuxième ensemble d’attributs mis à jour associé au premier individu; et calculer l’âge biologique mis à jour pour le premier individu en utilisant le premier ensemble d’attributs avec au moins un attribut mis à jour et le deuxième ensemble d’attributs mis à jour. Système selon la revendication 1, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer un âge biologique pour le premier individu sur la base d’attributs sélectionnés ou pondérés liés à une catégorie spécifique comprenant au moins un parmi le groupe incluant métabolique, cardiovasculaire, musculaire ou immunitaire. Système mis en œuvre par ordinateur pour fournir des recommandations en matière de santé, le système comprenant au moins un processeur configuré pour: recevoir un premier ensemble d’attributs associés à un premier individu; estimer, à l’aide d’au moins un modèle prédictif, un deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu; appliquer le premier ensemble d’attributs et le deuxième ensemble d’attributs à au moins un arbre de décision ; générer, avec au moins un arbre de décision, une pluralité de classifications pour au moins certains des attributs du premier ensemble d’attributs et du deuxième ensemble d’attributs; et fournir, en fonction de la pluralité des classifications, une recommandation en matière de santé pour que la première personne modifie au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du deuxième ensemble d’attributs. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour hiérarchiser au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du second ensemble d’attributs. Système selon la revendication 26, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour fournir la recommandation de santé afin d’améliorer au moins un attribut hiérarchisé dans le premier ensemble d’attributs et le second ensemble d’attributs. Système selon la revendication 26, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour sélectionner au moins un d’une pluralité d’arbres de décision en fonction de l’ordre de priorité d’au moins un attribut pour fournir la recommandation de santé pour le premier individu, dans lequel chacun des multiples arbres de décision se rapporte à un domaine de santé différent. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un arbre de décision est basé sur au moins un des éléments suivants : santé métabolique, santé cardiovasculaire, gestion du poids, santé musculaire, santé immunitaire et inflammatoire, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé hépatique, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé masculine, santé féminine, la santé et la fonction sexuelles, l’apport nutritionnel, les mesures de la qualité de vie ou d’autres attributs liés à la santé. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un arbre de décision comprend un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatiques. Système selon la revendication 30, dans lequel un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique sont formés en fonction du fait que le respect de la recommandation de santé modifie au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du second ensemble d’attributs. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, modèles génératifs ou modèles de score. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Système selon la revendication 25, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse en composantes principales. Système selon la revendication 25, dans lequel le second ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs des attributs de santé métabolique, de santé cardiovasculaire, de santé musculaire, de santé immunitaire et d’inflammatoire, de gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé du foie, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé des hommes, santé des femmes, santé et fonction sexuelles, apport nutritionnel, mesures de la qualité de vie ou autres attributs liés à la santé. Système selon la revendication 25, dans lequel le second ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs attributs parmi l’âge, du sexe, du poids, de la taille, du tour de bras, du tour de taille, de la pression artérielle systolique, de la pression artérielle diastolique, de la pression artérielle totale, du cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL), du cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL), du cholestérol total, niveaux des LDL oxydés (oxLDL ), niveaux de triglycérides, niveaux de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveaux de glucose sur deux heures, niveaux d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Système mis en œuvre par ordinateur pour fournir des recommandations de santé personnalisées, le système comprenant au moins un processeur configuré pour: recevoir une pluralité d’attributs associés à une pluralité d’individus, la pluralité d’attributs étant associée à une pluralité de poids d’échantillons; recevoir un ensemble d’attributs associés à un premier individu; générer, à l’aide de la pluralité de poids d’échantillons, une pluralité de poids personnalisés associés à l’ensemble d’attributs associés au premier individu; générer, à l’aide de la pluralité de pondérations personnalisées, un ordre de priorité pour l’ensemble des attributs associés au premier individu; et fournir, en fonction de l’ordre de priorité, une recommandation de santé personnalisée pour la première personne afin d’améliorer un attribut de priorité élevée à partir de l’ensemble d’attributs associés à la première personne. Système selon la revendication 37, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer un âge biologique en utilisant l’ensemble des attributs associés au premier individu et la pluralité de poids personnalisés. Système selon la revendication 38, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : estimer un ensemble d’attributs associés au premier individu; et calculer l’âge biologique à l’aide de l’ensemble estimé d’attributs. Système selon la revendication 39, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour générer l’ensemble estimé d’attributs à l’aide d’au moins un modèle prédictif. Système selon la revendication 39, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer la pluralité des scores de confiance pour l’ensemble estimé d’attributs. Système selon la revendication 41, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour : calculer un score moyen en utilisant la pluralité des scores de confiance et la pluralité des poids personnalisés; et calculer l’âge biologique en utilisant le score moyen. Système selon la revendication 37, dans lequel au moins un processeur implémente au moins un modèle prédictif comprenant un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, de modèles génératifs ou de modèles de score. Système selon la revendication 43, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Système selon la revendication 43, dans lequel le modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse de composantes principales. Système selon la revendication 37, dans lequel l’ensemble estimé d’attributs comprend un ou plusieurs des attributs suivants: santé métabolique, santé cardiovasculaire, santé musculaire, santé immunitaire et inflammation, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé du foie, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé des hommes, santé des femmes, santé et fonction sexuelles, apport nutritionnel, mesures de la qualité de vie ou autres attributs liés à la santé. Système selon la revendication 37, dans lequel l’ensemble estimé d’attributs comprend un ou plusieurs de l’âge, du sexe, du poids, de la taille, du tour de bras, du tour de taille, de la pression artérielle systolique, de la pression artérielle diastolique, de la pression artérielle totale, du cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL), du cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL), du cholestérol total, des niveaux de LDL oxydés (oxLDL ), niveaux de triglycérides, niveaux de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveaux de glucose sur deux heures, niveaux d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), Habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Système selon la revendication 37, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour générer l’ordre de priorité pour l’ensemble des attributs associés au premier individu en fonction d’au moins un d’une priorité définie par l’utilisateur, d’une priorité définie par le coach, d’une priorité définie par l’apprentissage automatique, de changements dans les modèles biologiques, de changements dans les modèles de comportement ou de commentaires de l’utilisateur. Système selon la revendication 37, dans lequel la recommandation de santé personnalisée comprend au moins une recommandation nutritionnelle, une recommandation de composition de repas, une recommandation de moment de repas, une recommandation d’activité physique, une recommandation d’activité mentale, une recommandation de sommeil, une recommandation de supplément de santé, une recommandation d’article de santé ou une recommandation de tâche quotidienne. Système selon la revendication 37, dans lequel au moins un processeur est en outre configuré pour calculer un âge biologique pour le premier individu sur la base d’un ensemble sélectionné d’une ou plusieurs catégories d’attributs, l’ensemble d’une ou plusieurs catégories d’attributs comprenant au moins un de santé métabolique, de santé cardiovasculaire, la santé musculaire, la santé immunitaire et l’inflammation, la gestion du poids, la mobilité et la santé des articulations, la santé du foie, la santé mentale et émotionnelle et la performance, la gestion du stress, la santé intestinale, la vision, l’apparence, le sommeil, le biorythme, la santé des hommes, la santé des femmes, la santé et la fonction sexuelles ou d’autres attributs liés à la santé. Procédé de mise en œuvre par ordinateur pour calculer l’âge biologique d’un individu, le procédé comprenant les étapes suivantes effectuées par au moins un processeur : recevoir une pluralité d’attributs associés à une pluralité d’individus; recevoir un premier ensemble d’attributs associés à un premier individu; appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d’attributs et au premier ensemble d’attributs pour estimer un deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu; et calculer un âge biologique pour le premier individu en utilisant le premier ensemble d’attributs et le deuxième ensemble d’attributs. Procédé selon la revendication 51, comprenant en outre : appliquer au moins un modèle prédictif à la pluralité d’attributs associés à la pluralité d’individus pour générer une pluralité d’attributs artificiels. Procédé selon la revendication 52, comprenant en outre : générer une pluralité correspondante d’attributs artificiels dans un seuil prédéterminé du premier ensemble d’attributs associés au premier individu. Procédé selon la revendication 53, comprenant en outre : générer le deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d’attributs artificiels. Procédé selon la revendication 53, comprenant en outre : calculer un âge biologique de groupe en utilisant au moins une partie de la pluralité correspondante d’attributs artificiels. Procédé selon la revendication 55, comprenant en outre calculer l’âge biologique du premier individu à l’aide de l’âge biologique du groupe. Procédé selon la revendication 55, comprenant en outre: calculer un intervalle de confiance associé à l’âge biologique et à l’âge biologique du groupe , dans lequel l’âge biologique du groupe est une valeur moyenne comprise entre une valeur supérieure et une valeur inférieure de l’intervalle de confiance. Procédé selon la revendication 51, dans lequel le premier ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs des thèmes suivants : santé métabolique, santé cardiovasculaire, santé musculaire, santé immunitaire et inflammation, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé hépatique, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, la santé des hommes, la santé des femmes, la santé et la fonction sexuelles, l’apport nutritionnel, les mesures de la qualité de vie ou d’autres attributs liés à la santé. Procédé selon la revendication 51, dans lequel le premier ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs de l’âge, du sexe, du poids, de la taille, du tour de bras, du tour de taille, de la pression artérielle systolique, de la pression artérielle diastolique, de la pression artérielle totale, du cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL), du cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL), des niveaux du cholestérol total, des LDL oxydés (oxLDL ), niveaux de triglycérides, niveaux de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveaux de glucose sur deux heures, niveaux d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Procédé selon la revendication 51, dans lequel le premier ensemble d’attributs est déterminé au moins en partie à partir d’une ou plusieurs réponses affirmatives ou négatives à une ou plusieurs questions liées à la santé. Procédé selon la revendication 51, comprenant en outre : recevoir au moins un attribut hypothétique pour le premier individu; et recalculer l’âge biologique en utilisant au moins un attribut hypothétique. Procédé selon la revendication 51, comprenant en outre : Fournir au moins un modèle prédictif comprenant un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, modèles génératifs ou modèles de score. Procédé selon la revendication 62, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Procédé selon la revendication 62, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse en composantes principales. Procédé de mise en œuvre par ordinateur pour fournir des recommandations en matière de santé, la méthode comprenant les étapes suivantes effectuées par au moins un processeur : recevoir un premier ensemble d’attributs associés à un premier individu; estimer, à l’aide d’au moins un modèle prédictif, d’un deuxième ensemble d’attributs associés au premier individu; appliquer le premier ensemble d’attributs et le deuxième ensemble d’attributs à au moins un arbre de décision; générer, avec au moins un arbre de décision, une pluralité de classifications pour au moins certains des attributs du premier ensemble d’attributs et du deuxième ensemble d’attributs; et fournir, sur la base de la pluralité des classifications, une recommandation de santé pour que le premier individu modifie au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du deuxième ensemble d’attributs. Procédé selon la revendication 65, comprenant en outre: hiérarchiser au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du second ensemble d’attributs. Procédé selon la revendication 66, comprenant en outre: Fournir la recommandation de santé pour améliorer au moins un attribut hiérarchisé dans le premier ensemble d’attributs et le deuxième ensemble d’attributs. Procédé selon la revendication 66, comprenant en outre: sélectionner au moins un des arbres de décision d’une pluralité en fonction de l’attribut prioritaire d’au moins un attribut pour fournir la recommandation de santé pour le premier individu, dans lequel chacun des arbres de décision de la pluralité se rapporte à un domaine différent de la santé. Procédé selon la revendication 65, dans lequel au moins un arbre de décision est basé sur au moins un des éléments suivants : santé métabolique, santé cardiovasculaire, gestion du poids, santé musculaire, santé immunitaire et inflammation, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé hépatique, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé masculine, la santé féminine, la santé et la fonction sexuelles, l’apport nutritionnel, les mesures de la qualité de vie ou d’autres attributs liés à la santé. Procédé selon la revendication 65, dans lequel au moins un arbre de décision comprend un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique. Procédé selon la revendication 70, dans lequel un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique sont formés selon que le respect de la recommandation de santé modifie au moins un des attributs du premier ensemble d’attributs et du second ensemble d’attributs. Procédé selon la revendication 65, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, de modèles génératifs ou de modèles de score. Procédé selon la revendication 65, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Procédé selon la revendication 65, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse en composantes principales. Procédé selon la revendication 65, dans lequel le second ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs des attributs de santé métabolique, de santé cardiovasculaire, de santé musculaire, de santé immunitaire et d’inflammation, de gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé du foie, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé des hommes, santé des femmes, santé et fonction sexuelles, apport nutritionnel, mesures de la qualité de vie ou autres attributs liés à la santé. Procédé selon la revendication 65, dans lequel le second ensemble d’attributs comprend un ou plusieurs attributs dans le groupe constitué de l’âge, du sexe, du poids, de la taille, du tour de bras, du tour de taille, de la pression artérielle systolique, de la pression artérielle diastolique, de la pression artérielle totale, du cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL), du de cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL), du cholestérol total, du niveau de LDL oxydé (oxLDL ), niveau de triglycérides, niveau de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveau de glucose sur deux heures, niveau d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Procédé de mise en œuvre par ordinateur pour fournir des recommandations personnalisées en matière de santé, la méthode comprenant les étapes suivantes effectuées par au moins un processeur : recevoir une pluralité d’attributs associés à une pluralité d’individus, la pluralité d’attributs étant associée à une pluralité de poids d’échantillons; recevoir un ensemble d’attributs associés à un premier individu; générer, à l’aide de la pluralité de poids d’échantillon, une pluralité de poids personnalisés associés à l’ensemble des attributs associés au premier individu; générer, à l’aide de la pluralité de poids personnalisés, un ordre de priorité pour l’ensemble des attributs associés au premier individu; et fournir, en fonction de l’ordre de priorité, une recommandation de santé personnalisée pour la première personne afin d’améliorer un attribut de priorité élevée à partir de l’ensemble des attributs associés à la première personne. Procédé selon la revendication 77, comprenant en outre : calculer un âge biologique à l’aide de l’ensemble des attributs associés au premier individu et de la pluralité des poids personnalisés. Procédé selon la revendication 78, comprenant en outre : estimer un ensemble d’attributs associés au premier individu; et calculer l’âge biologique à l’aide de l’ensemble estimé d’attributs. Procédé selon la revendication 79, comprenant en outre: générer l’ensemble estimé d’attributs à l’aide d’au moins un modèle prédictif. Procédé selon la revendication 79, comprenant en outre: Calculer la pluralité des scores de confiance pour l’ensemble estimé d’attributs. Le procédé de la revendication 81, qui comprend en outre : calculer un score moyen en utilisant la pluralité des scores de confiance et la pluralité des poids personnalisés; et calculer l’âge biologique en utilisant le score moyen. Procédé selon la revendication 77, comprenant en outre : Fournir au moins un modèle prédictif comprenant un ou plusieurs modèles d’apprentissage automatique, modèles génératifs ou modèles de score. Procédé selon la revendication 83, dans lequel au moins un modèle prédictif comprend un ou plusieurs réseaux bayésiens. Procédé selon la revendication 83, dans lequel le modèle prédictif comprend un ou plusieurs modèles d’analyse en composantes principales. Procédé selon la revendication 77, dans lequel l’ensemble estimé d’attributs comprend un ou plusieurs des aspects suivants : santé métabolique, santé cardiovasculaire, santé musculaire, santé immunitaire et inflammation, gestion du poids, mobilité et santé articulaire, santé du foie, santé mentale et émotionnelle et performance, gestion du stress, santé gastro-intestinale, vision, apparence, sommeil, biorythme, santé des hommes, santé des femmes, santé et fonction sexuelles, apport nutritionnel, mesures de la qualité de vie ou autres attributs liés à la santé. Procédé selon la revendication 77, dans lequel l’ensemble estimé d’attributs comprend un ou plusieurs attributs sélectionnés dans le groupe constitué d’âge, de sexe, de poids, de taille, de tour de bras, de tour de taille, de pression artérielle systolique, de pression artérielle diastolique, de pression artérielle totale, de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL), de cholestérol à lipoprotéines de basse densité (LDL), de cholestérol total, de niveau de LDL oxydé (oxLDL ), niveau de triglycérides, niveau de glucose plasmatique à jeun (FPG), niveau de glucose sur deux heures, niveau d’acides gras non estérifiés (NEFA), pression artérielle, force musculaire modérée, force musculaire vigoureuse, distance de marche par unité de temps, pourcentage de graisse corporelle, force de squat, force de pompe, force de pompe du genou, force de planche, tests d’équilibre, score SPPB (Short Physical Performance Battery), habitudes de sommeil, taux maximal d’oxygène (VO2), habitudes d’activité physique, fréquence cardiaque au repos, maladies de santé, antécédents familiaux de maladies de santé, grossesse, habitudes d’allaitement, complications de grossesse, pratiques contraceptives, stress perçu, marqueurs immunitaires, niveaux de vitamines, marqueurs allergènes et marqueurs du microbiome. Procédé selon la revendication 77, qui comprend en outre: générer l’ordre de priorité pour l’ensemble des attributs associés au premier individu en fonction d’au moins un des attributs d’une priorité définie par l’utilisateur, d’une priorité définie par l’entraîneur, d’une priorité définie par l’apprentissage automatique, de changements dans les modèles biologiques, de changements dans les modèles de comportement ou de commentaires des utilisateurs. Procédé selon la revendication 77, dans lequel la recommandation de santé personnalisée comprend au moins une recommandation nutritionnelle, une recommandation de composition de repas, une recommandation de moment de repas, une recommandation d’activité physique, une recommandation d’activité mentale, une recommandation de sommeil, une recommandation de supplément de santé, une recommandation d’article de santé ou une recommandation de tâche quotidienne. Procédé selon la revendication 77, comprenant en outre: calculer un âge biologique pour le premier individu sur la base d’un ensemble sélectionné d’une ou de plusieurs catégories d’attributs, l’ensemble d’une ou plusieurs catégories d’attributs comprenant au moins un de santé métabolique, de santé cardiovasculaire, de santé musculaire, de santé immunitaire et d’inflammation, de gestion du poids, de mobilité et de santé articulaire, de santé hépatique, de santé mentale et émotionnelle et de performance, la gestion du stress, la santé intestinale, la vision, l’apparence, le sommeil, le biorythme, la santé des hommes, la santé des femmes, la santé et la fonction sexuelles ou d’autres attributs liés à la santé.