Système de soudage d’une entretoise (E) sur un refroidisseur (R) de module de batterie (MB) de véhicule automobile, au moyen d’une buse de soudage (B) comprenant une tête de soudage (T), le système de soudage comprenant : - des données d’un premier modèle d’apprentissage automatique (M1) de prédiction de tenue mécanique de l’entretoise (E), sur la base de données d’entrées de préchauffage du refroidisseur (R), de courant de soudage, de tension de soudage, de temps de soudage, de vitesse d’alimentation du matériau d’apport (M), de position de la tête de soudage (T) par rapport à une extrémité de l’entretoise (E), de débit de gaz de protection (G), et/ou de position et direction de la buse du gaz (B), - un moyen pour déterminer un paramétrage optimisé de soudage pour avoir une bonne tenue mécanique sur la base desdites données de modèle, - un moyen pour mettre en œuvre le soudage selon le paramétrage optimisé. Système de soudage selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend en outre des données d’un deuxième modèle d’apprentissage automatique (M2) de prédiction d’écart type de tenue mécanique de l’entretoise (E), sur la base desdites données d’entrée. Système de soudage selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données dudit ou desdits modèles (M1, M2) sont déterminées sur la base de toutes lesdites données d’entrée. Système de soudage selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données dudit ou desdits modèles (M1, M2) sont déterminées grâce à un réseau neuronal déterminant des corrélations non-linéaires. Procédé de soudage d’une entretoise (E) sur un refroidisseur (R) de module de batterie (MB) de véhicule automobile, au moyen d’une buse de soudage (B) comprenant une tête de soudage, le procédé de soudage comprenant les étapes suivantes : - réaliser un premier modèle d’apprentissage automatique (M1) de prédiction de tenue mécanique de l’entretoise (E), sur la base de données d’entrées de préchauffage du refroidisseur (R), de courant de soudage, de tension de soudage, de temps de soudage, de vitesse d’alimentation du matériau d’apport (M), de position de la tête de soudage (T) par rapport à une extrémité de l’entretoise (E), de débit de gaz de protection (G), et/ou de position et la direction de la buse du gaz (B), - déterminer un paramétrage optimisé de soudage pour avoir une bonne tenue mécanique sur la base desdites données de modèle, - mettre en œuvre le soudage selon le paramétrage optimisé. Procédé de soudage selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend en outre une étape de réalisation d’un deuxième modèle d’apprentissage automatique (M2) de prédiction d’écart type de tenue mécanique de l’entretoise (E), sur la base desdites données d’entrée. Procédé de soudage selon l’une quelconque des revendications 5 à 6, caractérisé en ce que les données dudit ou desdits modèles (M1, M2) sont déterminées sur la base de toutes lesdites données d’entrée. Procédé de soudage selon l’une quelconque des revendications 5 à 7, caractérisé en ce que ledit ou lesdits modèles d’apprentissage automatique (M1, M2) sont basés sur un réseau neuronal déterminant des corrélations non-linéaires. Programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes mises en œuvre par ordinateur d’un procédé de soudage selon l’une quelconque des revendications 5 à 8, lorsque ledit programme fonctionne sur un ordinateur. Appareillage de fabrication (A) de batterie de véhicule automobile comprenant un système de soudage selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, et une buse de soudage (B) qui comprend une tête de soudage (T).