INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans certains exemples de composition comprenant des ingrédients supplémentaires, la composition peut comprendre au moins un additif utilisé dans le domaine cosmétique qui n’affecte pas les propriétés des compositions selon l’invention, tels que des humectants ou tensioactifs (par exemple le méthyl glucéth-20), silicones ou silicones dispersibles dans l’eau (par exemple le Bis-PEG-18 méthyl éther diméthyl silane), parfums, conservateurs/antimicrobiens (par exemple la chlorphénésine, acide salicylique, phénoxyéthanol, sorbate de potassium, et caprylyl glycol) ; actifs (par exemple, hydroxyacétophénone, vitamines, panthénol, tocophérol) ; ingrédients actifs solubles dans l’huile (par exemple, vitamine A, bêta-carotène, tocophérol/vitamine E) et émollients ; matières colorantes/pigments ; huiles essentielles ; antioxydants ; hydroxyacides ; acide citrique, citrate de sodium, chlorure de sodium ; agents de neutralisation, de chélation ou de correction du pH (par exemple, triéthylamine (TEA), disuccinate d’éthylènediamine trisodique, EDTA et hydroxyde de sodium), et leurs combinaisons. Dans certains exemples particuliers, la composition peut comprendre conjointement avec au moins un composé gras des actifs solubles dans l’huile choisis dans le groupe consistant en vitamine E, vitamine A, bêta-carotène, rétinol, resvératrol, leurs dérivés, et leurs combinaisons. Et dans certains exemples particuliers, la composition peut comprendre des actifs solubles dans l’eau choisis dans le groupe consistant en vitamine C, niacinamide, leurs dérivés, et leurs combinaisons.
Dans certains exemples de composition comprenant des ingrédients supplémentaires, la composition inclut au moins un ingrédient choisi dans le groupe consistant en éthylhexylglycérine, pentylène glycol, carbomère, méthyl glucéth-20, Bis-PEG-18 méthyl éther diméthyl silane, benzoate de sodium, hydroxyde de sodium, phénoxyéthanol, taurine, adénosine, acide hydroxyéthylpipérazine éthane sulfonique, niacinamide et leurs combinaisons.
Dans certains exemples de composition comprenant des ingrédients supplémentaires, la composition inclut chacun des éléments suivants : éthylhexylglycérine, pentylène glycol, carbomère, méthyl glucéth-20, Bis-PEG-18 méthyléther diméthylsilane, benzoate de sodium, hydroxyde de sodium, phénoxyéthanol, taurine, adénosine, acide hydroxyéthylpipérazine éthane sulfonique, et niacinamide.
Dans certains exemples de composition comprenant des ingrédients supplémentaires, la composition inclut de l’éthylhexylglycérine (environ 0,10 % en poids), du pentylène glycol (environ 1,00 % en poids), du carbomère (environ 0,40 % en poids), du méthyl glucéth-20 (environ 2,00 % en poids), du benzoate de sodium (environ 0,30 % en poids), de l’hydroxyde de sodium (environ 0,30 % en poids), phénoxyéthanol (environ 0,70 % en poids), de la taurine (environ 3,00 % en poids), de l’adénosine (environ 0,04 % en poids), de l’acide hydroxyéthylpipérazine éthane sulfonique (environ 5,00 % en poids), du niacinamide (environ 5,00 % en poids), et de l’eau (environ 30-45 % en poids).
Dans certains exemples de composition comprenant des ingrédients supplémentaires, la composition inclut de l’éthylhexylglycérine (environ 0,10 % en poids), du pentylène glycol (environ 1,00 % en poids), du carbomère (environ 0,30 % en poids), du Bis-PEG-18 méthyléther diméthylsilane (environ 2,00 % en poids), du benzoate de sodium (environ 0,30 % en poids), de l’hydroxyde de sodium (environ 0,35 % en poids), du phénoxyéthanol (environ 0,70 % en poids), de la taurine (environ 1,50 % en poids), de l’adénosine (environ 0,04 % en poids), de l’acide hydroxyéthylpipérazine éthane sulfonique (environ 5,00 % en poids), du niacinamide (environ 5,00 % en poids), et de l’eau (environ 30-45 % en poids).
Bien que les additifs facultatifs soient donnés à titre d’exemples, il sera apprécié que d’autres composants facultatifs compatibles avec les applications cosmétiques connues dans l’art puissent être utilisés et conviennent pour une composition cosmétique.
En conformité avec les divers modes de réalisation, la quantité d’un ou plusieurs actifs et additifs, seuls ou en combinaison, lorsqu’ils sont présents dans la composition selon la divulgation, peut être présente dans une plage allant d’environ 0,0001 % à environ 20 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,005 % à environ 0,01 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,01 % à environ 0,1 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,15 % à environ 5 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,40 % à environ 4 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,5 % à environ 2,5 %, et dans certains modes de réalisation, d’environ 0,1 % à environ 0,5 % et dans certains modes de réalisation, d’environ 1 % à environ 2 %, ou toute combinaison, sous-combinaison, plage ou sous-plage convenable de celle-ci en poids, par rapport au poids total de la composition. Une personne ayant une compétence ordinaire dans l’art, cependant, appréciera que d’autres plages entrent dans la portée de l’invention.
Ainsi, l’un quelconque ou une combinaison d’actifs et d’additifs peut être présent, chacun d’entre eux ou la combinaison étant présent à raison d’environ 0,0001, 0,0005, 0,001, 0,002, 0,003, 0,004, 0,005, 0,006, 0,007, 0,008, 0,009, 0,01, 0,02, 0,03, 0,04, 0,05, 0,06, 0,07, 0,08, 0,09, 0,10, 0,20, 0,30, 0,40, 0,50, 0,60, 0,70, 0,80, 0,90, 1,0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 jusqu’à environ 20 pour cent, en poids, incluant les incréments et les plages intermédiaires.
Procédés
Les compositions cosmétiques de la divulgation sont particulièrement utiles dans des procédés de traitement de la peau, par exemple, des procédés d’amélioration de l’aspect de la peau incluant la peau du visage et/ou du cou et/ou autour des yeux. En particulier, les compositions cosmétiques sont utiles dans des procédés pour réduire l’aspect des ridules de la peau ; réduire l’aspect des rides de la peau ; améliorer le tonus de la peau et/ou améliorer l’uniformité du ton de la peau ; améliorer la douceur et/ou le caractère lisse de la peau ; et/ou augmenter l’éclat, la luminosité et/ou la brillance de la peau. Ces procédés impliquent typiquement l’application topique d’une quantité cosmétiquement efficace de la composition cosmétique sur la peau, par exemple, la peau du visage et/ou du cou et/ou du contour des yeux. Les procédés peuvent inclure une application ou plusieurs applications. Par exemple, les compositions cosmétiques peuvent être appliquées sur la peau (par exemple, le visage et/ou le cou) une fois par semaine, une fois tous les deux jours, une fois par jour, deux fois par jour, ou plus de deux fois par jour ; et la ou les applications peuvent être répétées pendant une période, par exemple, tous les deux jours pendant une ou deux semaines, tous les jours pendant une semaine, deux semaines, un mois, deux mois, trois mois, six mois, un an, ou plus. Dans certains cas, la composition cosmétique est appliquée régulièrement sur la peau une fois pendant une période initiale suivie d’une application régulière pendant une seconde période ultérieure, l’application régulière pendant la période initiale étant moins fréquente que l’application régulière pendant la seconde période ultérieure. Cela permet à la peau de s’adapter progressivement à la composition cosmétique. Par exemple, la composition cosmétique peut être appliquée sur la peau tous les deux jours pendant une première période (par exemple, pendant une semaine) et ensuite appliquée sur la peau tous les jours pendant une deuxième période ultérieure (par exemple, pendant une semaine, quatre semaines, huit semaines ou plus).
Le plateau 12 présente un axe X2 parallèle à l’axe X1 et distinct de X1.
Le vélo V comporte également une batterie électrique B destinée à alimenter notamment le groupe motopropulseur. Dans l’exemple représenté, la batterie B est montée sur le cadre, plus particulièrement sur le tube oblique 14. En variante elle peut être montée au niveau du porte-bagage.
La transmission de la force motrice sera décrite ci-dessous.
Le groupe motopropulseur G1, désigné par la suite « groupe », comporte un réducteur R, un premier moteur électrique M1 destiné assister l’utilisateur du vélo dans la génération de la force motrice, le premier moteur M1 peut être désigné « moteur de traction » et un deuxième moteur M2 destiné à modifier le rapport de réduction du réducteur R. Le moteur M2 peut être désigné « moteur variateur ».
Le réducteur R est interposé entre l’arbre A1 du pédalier et le plateau 12.
Le réducteur R est un réducteur ou train épicycloïdal comportant un planétaire 16, des satellites 18 engrenant le planétaire 16, un porte-satellite 20 portant les satellites 18 et une couronne 22 qu’engrènent les satellites.
Dans cet exemple, le réducteur R et le plateau 12 sont coaxiaux.
L’arbre A1 du pédalier comporte un premier pignon P1 d’axe X1 et solidaire en rotation de l’arbre A1. Ainsi la rotation de l’arbre provoquée par l’action sur les pédales met en rotation le premier pignon P1.
Le premier pignon P1 est connecté au planétaire 16 du réducteur R.
La connexion entre le premier pignon P1 et le planétaire 16 comporte un deuxième pignon P2 coaxial au planétaire 16 et solidaire de celui en rotation, un premier pignon fou P3 qui engrène le pignon P1 et un deuxième pignon fou P4 qui est coaxial et solidaire du premier pignon fou P3. Le deuxième pignon fou P4 engrène le deuxième pignon P2. Ainsi le planétaire 16 et le premier pignon P1 ont le même sens de rotation .
Le deuxième pignon P2 et le planétaire 16 sont portés par un arbre A2. Un troisième pignon P5 est coaxial au deuxième pignon P2 et au planétaire 16 et est solidaire en rotation de ceux-ci. Dans l’exemple représenté, le troisième pignon P5 est disposé entre le deuxième pignon P2 et le planétaire 16. En variante le deuxième pignon P2 est disposé entre le planétaire 16 et le troisième pignon P5.
Le moteur de traction M1 comporte un arbre de sortie muni d’un pignon P6 qui engrène le troisième pignon P5. Le troisième pignon P5 est désigné pignon moteur P5.
Le deuxième moteur M2 comporte un arbre de sortie portant un pignon P7 engrenant des dents formées sur la périphérie extérieure de la couronne. En variante, le pignon P7 engrène la denture intérieure de la couronne, permettant d’éviter de réaliser une denture extérieure sur la couronne. Le moteur M2 est destiné à mettre en rotation la couronne 22 sur commande. Dans cet exemple, la couronne 22 comporte des dents sur sa périphérie intérieure qui engrène les satellites et des dents sur sa périphérie extérieure qui engrène le pignon du deuxième moteur M2.
Le plateau P12 coaxial et solidaire en rotation du porte-satellite 20 forme la sortie du groupe. Le plateau 12 transmet le mouvement au pignon moteur de la roue arrière par une chaîne. En variante, une courroie crantée est mise en œuvre.
La couronne 22 est avantageusement montée mobile en rotation sur l’arbre A2 au moyen d’un palier. Par exemple, la couronne est montée fixe sur un arbre creux A3 qui reçoit l’arbre A2 portant le planétaire 16.
Le premier moteur M1 est par exemple un moteur sans balai ou brushless en terminologie anglosaxonne d’une puissance par exemple entre 100 W et 1000W.
Détermination de la pondération
Pour améliorer les résultats de la méthode de pronostic, l’apport de chaque descripteur (c’est-à-dire de chaque série temporelle de la base de données de référence sélectionné lors de l’étape E3 précédente et associée audit descripteur) sélectionné sera pondéré en fonction des valeurs présentes dans la matrice de coût . Pour cela, le procédé selon l’invention comprend, pour chaque série cible sélectionnée à l’étape E3 précédente et à partir de la fonction de coût calculée pour la série cible considérée, une étape E4 de détermination d’une pondération associée à la série cible considérée (ainsi la pondération est aussi associée au descripteur de la série cible considérée).
A cette fin, il convient tout d’abord de déterminer un vecteur de pondérations à partir du vecteur de coûts minimaux extrait de la matrice . contient toutes les évaluations minimales de la fonction de coût par alignement de descripteur. Dans un mode de réalisation, est normalisée en utilisant une fonction de normalisation, par exemple en normalisant par la valeur maximale. Dans un autre exemple de réalisation, la fonction de normalisation est la fonction RobustScaler de la bibliothèque en langage Python scikit-learn ce qui permet de soustraire à une distribution sa médiane puis de la diviser par son écart inter-quartile.
Dans cette expression, la fonction médiane utilisée correspond, de manière usuelle, à la valeur de qui sépare la matrice en deux ensembles de cardinaux égaux. L’écart inter-quartile est quant à lui défini comme l’étendue entre le premier quartile et le troisième quartile . Une fois cette mise à l’échelle robuste appliquée, la fonction d’exponentielle normalisée est appliquée au vecteur des poids calculés précédemment. Ainsi, le vecteur de pondération est obtenu à l’équation suivante :
Le vecteur de pondération affecte donc un poids à chacun des séries cibles sélectionnées (chacune associée à un descripteur, ici un descripteur des actionneurs) pour leur ressemblance avec la série source, c’est-à-dire les mesures effectuées sur le système à caractériser.
Résumé des étapes réalisées jusqu’ici
Pour résumer les étapes E1-E4 qui viennent d’être décrites, la sélection des meilleurs candidats consiste dans un premier temps à aligner les séries sources sur l’ensemble des séries cibles présentes en base de données (lors de l’étape E1 d’alignement) puis à quantifier chaque alignement avec la fonction de coût créée (lors de l’étape E2 de détermination de la fonction de coût). Les séries cibles (chacune relative à un actionneur) associées à chaque descripteur et possédant le coût minimal pour chaque descripteur sont sélectionnée (lors de l’étape E3 de sélection) et permettent la création d’un vecteur de coûts optimaux qui, après normalisation, permet d’obtenir un vecteur de pondération (lors de l’étape E4 de détermination d’une pondération). Ce dernier permet de pondérer l’apport de l’information extraite de l’alignement de chaque série cible de la base de données de référence dans le modèle de fusion d’information qui sera décrit dans la suite. Ainsi, à ce stade du procédé, il est possible d’aligner l’ensemble des descripteurs de données sources inconnues sur l’ensemble des descripteurs de l’ensemble des réalisations contenus en base de données de référence. De plus, la fonction de coût développée permet de quantifier la qualité de tels alignements, qu’il y ait eu ou non compression temporelle (comme dans le cas d’essais accélérés) et d’affecter une pondération en conséquence.
Détermination d’un numéro d’index correspondant au dernier cycle supposé et, éventuellement, de l’incertitude associé à cette détermination
A l’issue des étapes précédentes, chaque descripteur est associé à une série cible sélectionnée pour sa proximité avec la série source et une pondération est associée à chacune de ces séries cibles. Déterminer la durée de vie restante revient ensuite à situer le dernier point de la série source dans les durées de vie et les comportements connus des séries cibles de la base de données de référence. Plus particulièrement, il est possible à partir des indices associés au dernier point aligné de la série source pour chaque descripteur de déterminer le temps de vie restant du système à caractériser en fonction des séries cibles considérées.
Pour une série source quelconque, les résultats d’alignement permettent d’obtenir un vecteur contenant l’indice du dernier point de la série source aligné pour chacun des descripteurs . Pour mémoire, les points de la série source ont été déplacés vers ceux de la série cible et donc les indices des deux nuages de points partagent la même échelle temporelle. Le vecteur sert alors de base pour la création d’une matrice remplie de avec un par colonne, ce qui revient à créer une matrice par la concaténation de Diracs centrés en .
Avec les variables , et déjà introduites, il est possible de définir la matrice à l’aide de l’équation suivante :
Pour incorporer l’information des pondérations déterminée lors de l’étape E4 précédente, le vecteur de pondération est transformé en matrice carrée avec les pondérations réparties sur sa diagonale. Pour ce faire, il est utile d’introduite les vecteurs de la base canonique de . Avec les éléments du vecteur de pondération , la matrice carré est obtenue à l’aide de la relation suivante :
Dans l’exemple choisi, la matrice est ainsi créée avec autant de lignes que de points dans la série cible considérée, mais la méthode proposée peut facilement être étendue à des séries cibles de tailles différentes. La dimension conservée pour la matrice sera le nombre de points maximum d’une des séries cibles. De plus, la matrice possède autant de colonnes que de descripteurs, c’est une matrice contenant la concaténation de Diracs pondérés représentant chacun l’index du dernier point aligné d’un descripteur de la source.
Pour obtenir un numéro de cycle final et ainsi situer le système à caractériser dans la distribution probable de degrés de sévérités et donc estimer la durée de vie résiduelle, il convient de fusionner l’information de toutes les colonnes de de sorte à obtenir un numéro d’index (c’est-à-dire sa position sur l’axe des abscisses) correspondant au dernier cycle supposé du système à caractériser.
Pour cela, le procédé selon l’invention comprend à partir des coefficients de pondération déterminés à l’étape E4 précédente, une étape E5 de fusion des séries cibles sélectionnées de sorte à obtenir une estimation de la position du dernier point de la série source après alignement suivie à partir de la position du dernier point de la série source, d'une étape E6 de détermination de la durée de vie résiduelle avant défaillance du système à caractériser.
Cependant, pour réaliser un pronostic, il peut également être avantageux de quantifier l’incertitude associée à la valeur déterminée de la durée de vie résiduelle du système considéré. Dans ce mode de réalisation, le numéro de cycle unique n’est plus suffisant, c’est pourquoi les Diracs (représentant la position exacte des derniers points de la série source après alignement sur chaque série cible sélectionnée) seront remplacés par des densités de probabilités. Le résultat obtenu ne sera plus un entier mais une fonction densité à valeurs dans .
Enfin, la courbe d’écoulement obtenue sur l’extrait gélifié par 1% (m/m) de k-carraghénane présente une cassure brutale à 10 s -1 . Ce phénomène n’est pas dû à une diminution brutale de la viscosité mais à l’éjection du produit de la géométrie. Comme il sera vu ci-après, dans la mesure où cet extrait présente un comportement « solid like », la valeur de viscosité ne permet donc pas à elle seule de caractériser ce comportement.
Pour ce faire, il convient d’effectuer des mesures de modules viscoélastiques par un balayage en fréquence au moyen du rhéomètre DHR2, tel que mentionné précédemment.
La représente la dépendance des modules élastiques G’ (symboles pleins) et des modules visqueux G’’ (symboles vides) en fonction de la fréquence.
L’extrait liquide étant un fluide Newtonien de faible viscosité, il possède un module élastique très faible ne pouvant être déterminé de façon précise.
Le résultat obtenu avec l’alginate de sodium est caractéristique d’un fluide viscoélastique. Le module G’ est supérieur à G’’ à haute fréquence (temps courts) mais G’’ devient supérieur à G’ à basse fréquence (temps longs). Cela explique pourquoi l’extrait gélifié obtenu après addition de 1% d’alginate de sodium ne s’écoule pas spontanément (G’ > G’’) mais finit par s’écouler après un certain temps d’observation.
Les résultats obtenus avec la gomme xanthane et l’agar-agar montrent que les modules G’ sont supérieurs aux modules G’’ indépendamment de la fréquence et donc que ces produits ne s’écoulent pas sans contrainte.
Enfin, dans le cas de l’ajout de 1% (m/m) de k-carraghénane, les modules sont très peu dépendants de la fréquence. De plus, le module élastique G’ est nettement supérieur au module visqueux G’’ ce qui permet dans ce cas précis de parler de comportement « solid-like » pour décrire les propriétés rhéologiques de ce gel physique.
En conclusion, l’ajout de faibles quantités de polysaccharides dans un extrait supramoléculaire permet d’augmenter de façon significative sa viscosité et de modifier ses propriétés rhéologiques. Dans certains cas, des solutions viscoélastiques ou des gels physiques ne s’écoulant pas spontanément sont obtenus. Dans d’autres cas, de véritables gels physiques (d’un point de vue rhéologique) sont obtenus.
Exemple 3a : Caractérisation de la composition en acides aminés libres dans les extraits gélifiés et l’extrait non gélifié de Withania somnifera
Cet exemple a pour objectif de démontrer que la transformation de l’extrait obtenu en présence du solvant FGE d’une forme liquide en une forme gélifiée n’affecte pas sa stabilité chimique, laquelle est ici caractérisée par la teneur en acides aminés.
Pour ce faire, Les teneurs en acides aminés libres contenus dans les extraits gélifiés de Withania somnifera obtenus à l’exemple 1a sont quantifiées par U-HPLC selon une méthode développée par Waters avec le kit réactif AccQ-Fluor (ref WAT052880). Une colonne U-HPLC AccQ-TAG Ultra (100mm x 2,1mm x 1,7µm) est utilisée. La température est fixée à 55°C et le flux à 0,7mL/min. Un détecteur UV-DAD est utilisé et la quantification est réalisée à 260nm. Les extraits gélifiés sont dérivés à 55°C pendant 10 minutes après dilution au 1/5 en (m/V) dans l’eau. Une étape de centrifugation des inserts (Eppendorf 3min. à 13500rpm) dans lesquels se déroule la réaction de dérivation des acides aminés est ensuite effectuée. Le surnageant est transféré dans un nouvel insert pour injection de 1µL en U-HPLC. La calibration est réalisée en externe avec le kit de dosage. Les résultats obtenus ainsi que les taux de recouvrement par rapport à l’extrait liquide non gélifié obtenu dans les mêmes conditions que dans l'exemple 1a avant ajout du polysaccharide, sont présentés dans le tableau 1.
Exemple 3b : Caractérisation de la composition en stilbénoïdes dans les extraits gélifiés et l’extrait non gélifié de Polygonum cuspidatum
Cet exemple a le même objectif que l'exemple 3a mais pour un extrait de Polygonum cuspidatum vis-à-vis des stilbénoïdes.
Les teneurs en stilbénoïdes (picéïde et resvératrol) présents dans des extraits gélifiés de Polygonum cuspidatum obtenus dans l’exemple 1b sont quantifiés par HPLC sur une colonne Agilent Poroshell 120 EC-C18 (100mm x 3mm x 2,7µm). Le solvant d’élution est composé d’eau et d’acétonitrile. La température est fixée à 50°C et le flux à 0,6mL/min. Un détecteur UV-DAD est utilisé et la quantification est réalisée à 306nm. Les résultats obtenus ainsi que les taux de recouvrement par rapport à l’extrait liquide non gélifié obtenu dans les mêmes conditions que dans l'exemple 1b sont présentés dans le tableau 1.
Les taux de recouvrement en traceurs sont supérieurs à 95% quel que soit le polysaccharide ajouté dans les extraits étudiés. Ces résultats indiquent que le procédé d’obtention d’extraits gélifiés décrit dans l’invention permet de conserver le contenu phytochimique initialement présent dans l’extrait liquide.
Exemple 4 : Etude de la stabilité long terme (t0+5mois) de la teneur en acides aminés libres dans les extraits gélifiés et non gélifiés de Withania somnifera
On notera également que le guide de lumière GL peut être réalisé au moins dans une phase de moulage avec une matière plastique ou synthétique. Par exemple, on peut utiliser du polycarbonate (ou PC) ou du poly-méthacrylate de méthyle (ou PMMA). Lorsque le moulage ne définit pas chaque première face de réflexion F1j (avec sa première sous-partie SFjk), on peut mettre en œuvre une phase d’usinage, par exemple par laser, pour réaliser chaque première face de réflexion F1j (avec sa première sous-partie SFjk) après le moulage.
Système de chauffage passif. La présente invention se rapporte au domaine du chauffage, particulièrement au domaine du chauffage de logements, maisons ou appartements.