Procédé (100) de labellisation de données utiles (D*1) afin de construire une base de données (40) permettant de configurer, valider et/ou tester une application de surveillance du niveau de fatigue d’un individu, caractérisé en ce qu’il comporte les étapes de : - acquisition (110) de données utiles (D1) au cours d’une phase d’expérimentation, les données utiles étant des données physiologiques obtenues au moyen d’un ou plusieurs capteur(s) et qui correspondent chacune à une donnée d’entrée de l’application de surveillance ; - acquisition (110) de données déclaratives (D2) de l’individu, en temps réel durant la phase d’expérimentation et/ou en temps différé avant et/ou après la phase d’expérimentation ; - fusion (120) des données utiles et des données déclaratives de manière à calculer un niveau de fatigue vrai (EV) ; - labellisation (130) des données utiles avec le niveau de fatigue vrai calculé ; et, - stockage (140) des données utiles labellisées dans la base de données d’apprentissage. Procédé selon la revendication 1, comportant une étape supplémentaire d’acquisition de données d’environnement (D3), l’étape de fusion utilisant les données d’environnement en plus des données utiles et des données déclaratives pour calculer le niveau de fatigue vrai (EV). Procédé selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel, la phase d’expérimentation étant échantillonnée avec un pas de temps choisi, l’étape de fusion (120) permet de calculer un niveau de fatigue vrai pour chaque pas de temps et l’étape de labellisation (130) permet de labelliser les données utiles acquises durant un pas de temps avec le niveau de fatigue vrai calculé pour ce pas de temps. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le niveau de fatigue vrai est sélectionné parmi au moins deux niveaux. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel chaque capteur utilisé dans l’étape d’acquisition de données utiles est sélectionné parmi un capteur cardiaque, notamment un électrocardiographe ; un oxymètre de pouls, notamment un capteur à photopléthysmographie ; un capteur de respiration ; un accéléromètre ; une électrode crânienne, par exemple un électroencéphalographe ; un capteur de pression agencé dans le siège de l’opérateur ; un capteur de pression agencé dans un dispositif de commande propre à être actionné par l’opérateur ; un capteur de sudation de l’opérateur ; un capteur de réponse électrodermale ; une caméra configurée pour capter au moins une image comprenant au moins une partie de l’opérateur, notamment les yeux pour de l’oculométrie; un microphone ; un capteur infrarouge de température de peau de l’opérateur ; un capteur de température interne de l’opérateur ; et un bandeau à spectroscopie proche infrarouge. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel l’étape de fusion consiste à exécuter : - un algorithme d’apprentissage supervisé, du type réseaux de neurones, machines à vecteurs de support, k plus proches voisins, ou régression logistique ; - un algorithme d’apprentissage non supervisé, du type regroupement hiérarchique, k moyennes, mélanges gaussiens, ou carte auto-organisatrice ; - un algorithme de filtrage optimal, du type filtrage de Kalman et/ou filtrage particulaire ; ou - un algorithme de modélisation non biaisée empirique, du type arbre de décision. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel, les données acquises étant des données brutes, l’étape de fusion comporte une étape élémentaire préalable de prétraitement des données brutes pour obtenir des données traitées. Procédé selon la revendication 3, dans lequel, les données acquises étant des données brutes, l’étape de fusion comporte une étape élémentaire de synchronisation des données brutes en fonction du pas de temps choisi. Procédé selon la revendication 8, dans lequel, l’étape de fusion comporte une étape élémentaire de filtrage du niveau de fatigue vrai calculé pour chaque pas de temps. Programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé de labellisation selon la revendication précédente.