Procédé de traitement dans un accélérateur (1) de réseau de neurones convolutifs comprenant une grille (2) de blocs unitaires de traitement (10), chaque bloc unitaire de traitement (11) comprenant un élément unitaire de calcul PE (11) associé à un ensemble (13) de mémoires locales respectives et effectuant des opérations de calcul parmi des multiplications et des accumulations de données stockées dans ses mémoires locales ledit procédé comprenant les étapes suivantes : lors de cycles respectifs de traitement cadencés par une horloge de l’accélérateur, des blocs unitaires (10) de la grille reçoivent et/ou transmettent des données depuis ou à destination de blocs unitaires voisins dans la grille selon au moins une direction sélectionnée, en fonction desdites données, parmi au moins les directions verticale et horizontale dans la grille ; lors desdits mêmes cycles, des blocs unitaires de la grille effectuent une desdites opérations de calcul relatives à des données stockées dans leur ensemble de mémoires locales lors d’au moins un cycle de traitement antérieur. Procédé de traitement selon la revendication précédente, selon lequel au moins lors d’un desdits cycles de traitement : au moins un bloc unitaire (10) de la grille reçoit des données depuis plusieurs blocs unitaires voisins dans la grille situés dans des directions distinctes par rapport audit bloc unitaire ; et/ou au moins au moins un bloc unitaire (10) de la grille transmet des données à destination de plusieurs blocs unitaires voisins dans la grille selon des directions distinctes. Procédé de traitement selon l’une des revendications précédentes, selon lequel un bloc unitaire (10) effectue une transmission de type sélectionné entre broadcast et multicast en fonction d’un en-tête du paquet à transmettre et selon lequel le bloc unitaire applique au moins une desdites règles : pour un paquet à transmettre en broadcast provenant d’un bloc unitaire (10) voisin situé dans une direction donnée par rapport audit bloc devant effectuer la transmission, ledit bloc transmet le paquet au cours d’un cycle dans toutes les directions sauf celle dudit bloc voisin ; pour un paquet à transmettre en multicast : si le paquet vient du PE du bloc unitaire, le multicast mis en œuvre par le bloc est bidirectionnel sinon le multicast mis en œuvre par le bloc est unidirectionnel, dirigé à l’opposé du bloc de traitement voisin d’où provient ledit paquet. Procédé de traitement selon l’une des revendications précédentes, selon lequel les réceptions et/ou transmissions de données mises en œuvre par un bloc unitaire de traitement sont mises en œuvre par un bloc de routage compris dans ledit bloc unitaire, mettant en œuvre des fonctions de routage parallèle de données lors d’un même cycle de traitement, en fonction de directions de communication associés aux données. Procédé de traitement selon l’une des revendications précédentes, selon lequel en cas d’au moins deux requêtes de transmission simultanées vers une même direction par un bloc unitaire lors d’un cycle de traitement, la priorité entre lesdites requêtes est arbitrée, la requête arbitrée prioritaire est transmise dans ladite direction et l’autre requête est mémorisée, puis transmise vers ladite direction à un cycle de traitement ultérieur. Accélérateur de neurones convolutifs comprenant une grille (2) de blocs unitaires de traitement (10) et une horloge, chaque bloc unitaire de traitement (11) comprenant un élément unitaire de calcul PE (11) associé à un ensemble (13) de mémoires locales respectives et adapté pour effectuer des opérations de calcul parmi des multiplications et des accumulations de données stockées dans ses mémoires locales dans lequel des blocs unitaires (10) de la grille sont adaptés pour, lors de cycles respectifs de traitement cadencés par l’horloge de l’accélérateur, recevoir et/ou transmettre des données depuis ou à destination de blocs unitaires voisins dans la grille selon au moins une direction sélectionnée, en fonction desdites données, parmi au moins les directions verticale et horizontale dans la grille ; et des blocs unitaires de la grille sont adaptés pour, lors desdits mêmes cycles, effectuer une desdites opérations de calcul relatives à des données stockées dans leur ensemble de mémoires locales lors d’au moins un cycle de traitement antérieur. Accélérateur de neurones convolutifs (1) selon la revendication précédente, dans lequel, au moins lors d’un desdits cycles de traitement : au moins un bloc unitaire (10) de la grille est adapté pour recevoir des données depuis plusieurs blocs unitaires voisins dans la grille situés dans des directions distinctes par rapport audit bloc unitaire ; et/ou au moins au moins un bloc unitaire (10) de la grille est adapté pour transmettre des données à destination de plusieurs blocs unitaires voisins dans la grille selon des directions distinctes. Accélérateur de neurones convolutifs (1) selon l’une des revendications 6 à 7, dans lequel un bloc unitaire (10) est adapté pour effectuer une transmission de type sélectionné entre broadcast et multicast en fonction d’un en-tête du paquet à transmettre et le bloc unitaire (10) est adapté pour appliquer au moins une desdites règles : pour un paquet à transmettre en broadcast provenant d’un bloc 10 voisin situé dans une direction donnée par rapport audit bloc devant effectuer la transmission, ledit bloc transmet le paquet au cours d’un cycle dans toutes les directions sauf celle dudit bloc voisin ; pour un paquet à transmettre en multicast : si le paquet vient du PE du bloc unitaire, le multicast mis en œuvre par le bloc est bidirectionnel sinon le multicast mis en œuvre par le bloc est unidirectionnel, dirigé à l’opposé du bloc de traitement voisin d’où provient ledit paquet. Accélérateur de neurones convolutifs (1) selon l’une des revendications 6 à 8, dans lequel un bloc unitaire (10) comprend un bloc de routage adapté pour mettre en œuvre lesdites réceptions et/ou transmissions de données par le bloc unitaire, ledit bloc de routage étant adapté pour mettre en œuvre des fonctions de routage parallèle de données lors d’un même cycle de traitement, en fonction de directions de communication associés aux données. Accélérateur de neurones convolutifs (1) selon l’une des revendications 6 à 9, dans lequel en cas d’au moins deux requêtes de transmission simultanées vers une même direction par un bloc unitaire (10) lors d’un cycle de traitement, le bloc de routage du bloc unitaire est adapté pour arbitrer la priorité entre lesdites requêtes, la requête arbitrée prioritaire étant alors transmise dans ladite direction et l’autre requête étant mémorisée, puis transmise vers ladite direction à un cycle de traitement ultérieur.