Outre les caractéristiques qui viennent d’être évoquées dans le paragraphe précédent, le procédé selon un aspect de l’invention peut présenter une ou plusieurs caractéristiques complémentaires parmi les suivantes, considérées individuellement ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles : les données transitoires d'apprentissage de l'ensemble T sont construites, pour chaque vol V de chaque turbomachine TM, à partir d'un couple ( : la matrice comprenant au moins une ligne et au moins une colonne, chaque ligne correspondant à un paramètre d’entrée de la turbomachine TM en régime transitoire, chaque paramètre d'entrée de chaque ligne étant différent des autres paramètres d'entrée des autres lignes, chaque colonne correspondant à un instant d’enregistrement du vol , chaque instant d'enregistrement de chaque colonne étant différent des autres instants d'enregistrements des autres colonnes, la matrice comprenant au moins une ligne et au moins une colonne, chaque ligne correspondant à un paramètre de sortie de la turbomachine TM en régime transitoire, chaque paramètre de sortie de chaque ligne étant différent des autres paramètres d'entrée des autres lignes, chaque colonne correspondant à un instant d’enregistrement du vol , chaque instant d'enregistrement de chaque colonne étant différent des autres instants d'enregistrements des autres lignes, les données stabilisées d'apprentissage de l'ensemble S sont construites, pour chaque vol V de chaque turbomachine TM, à l'exception du vol d'intérêt, à partir du couple ( : la matrice comprenant au moins une ligne et au moins une colonne, chaque ligne correspondant à un paramètre d’entrée de la turbomachine TM en régime transitoire, chaque paramètre d'entrée de chaque ligne étant différent des autres paramètres d'entrée des autres lignes, chaque colonne correspondant à un instant d’enregistrement du vol , chaque instant d'enregistrement de chaque colonne étant différent des autres instants d'enregistrements des autres colonnes, la matrice comprenant au moins une ligne et au moins une colonne, chaque ligne correspondant à un paramètre de sortie de la turbomachine TM en régime transitoire, chaque paramètre de sortie de chaque ligne étant différent des autres paramètres d'entrée des autres lignes, chaque colonne correspondant à un instant d’enregistrement du vol , chaque instant d'enregistrement de chaque colonne étant différent des autres instants d'enregistrements des autres colonnes. la turbomachine TM est la turbomachine d'intérêt. Ainsi, Parmi les couples de matrices ( de l'ensemble transitoire T, au moins un de ces couples représente un vol de la turbomachine d'intérêt. Cette caractéristique permet d'inclure des données relatives à la turbomachine d'intérêt pour au moins un vol, permettant d'estimer le modèle de prédiction f, le modèle f permettant de déterminer le comportement pour un vol à partir de données récupérées sur la turbomachine d'intérêt. Un vol V de l'ensemble T est le vol d'intérêt VI de la turbomachine d'intérêt et l'ensemble T est en outre construit à partir du couple ). Cette caractéristique d'inclure des paramètres relatifs à la turbomachine d'intérêt pour le vol d'intérêt, permettant d'estimer le modèle de prédiction f, permettant de représenter de la turbomachine d'intérêt pour le vol d'intérêt . pour chaque vol V de chaque turbomachine TM de l'ensemble T : les données d'apprentissage transitoires de l'ensemble T comprennent le couple ( : le modèle de prédiction transitoire f est formé d'au moins un sous-modèle f v , tel que f v ( ) = . Selon un mode de réalisation complémentaire au premier mode de réalisation, le modèle de prédiction stabilisée H est défini tel que, pour chaque vol V de chaque turbomachine TM de l'ensemble T, H(fv( Selon un mode de réalisation, les données transitoires d'apprentissage de l'ensemble T comprennent : Une matrice résultant d'une concaténation horizontale de chaque matrice , Une matrice résultant de concaténation horizontale de chaque matrice , les données stabilisées d'apprentissage de l'ensemble S comprennent : Une matrice résultant d'une concaténation horizontale de chaque matrice , Une matrice résultant de concaténation horizontale de chaque matrice , Et le modèle de prédiction transitoire f est défini tel que f( ) = . Selon un mode de réalisation complémentaire au mode de réalisation précédent, le modèle de prédiction stabilisée H est défini tel que H(f( . au moins un paramètre d'entrée relatif à une turbomachine est un paramètre de fonctionnement de la turbomachine parmi les suivants : Vitesse de rotation d'un premier arbre de la turbomachine ; Vitesse de rotation d'un deuxième arbre de la turbomachine ; Température d'une chambre de combustion de la turbomachine ; Couple délivré par la turbomachine ; Tout autre paramètre thermodynamique pertinent ou un paramètre propre à l'environnement donné dans lequel est située la turbomachine parmi les suivants : Température de l'environnement donné ; Pression de l'environnement donné. Puissance de prélèvement Tout autre paramètre influençant le comportement thermodynamique de la turbomachine (par exemple, valve); au moins un paramètre de sortie relatif à une turbomachine est un paramètre de fonctionnement de la turbomachine parmi les suivants : Vitesse de rotation d'un premier arbre de la turbomachine ; Vitesse de rotation d'un deuxième arbre de la turbomachine ; Température d'une chambre de combustion de la turbomachine; Couple délivré par la turbomachine ; Tout autre paramètre thermodynamique pertinent ou un paramètre propre à l'environnement donné dans lequel est située la turbomachine parmi les suivants : Température de l'environnement donné ; Pression de l'environnement donné. Puissance de prélèvement Tout autre paramètre influençant le comportement thermodynamique de la turbomachine (par exemple, valve) le modèle de prédiction f et le modèle de prédiction H sont choisis parmi les méthodes classiques de régression, par exemple, mais sans se limiter à, un réseau de neurones, un arbre de décision, une forêt aléatoire, un séparateur à vastes marges ou une régression polynomiale. aléatoire, un séparateur à vastes marges ou une régression linéaire.