INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le dispositif de commande 150 et un dispositif connecté 300 (montré sur la ) permettent à un utilisateur de faire fonctionner le distributeur de cosmétique 100 sans fil. Les ordres de formulation et de recette de matériau cosmétique adressés au dispositif de commande 150 peuvent être reçus du dispositif connecté 300, tel qu’un téléphone intelligent, une tablette ou un ordinateur personnel, configuré pour communiquer avec le distributeur de cosmétique 100. En outre, la distribution du matériau cosmétique peut également être déclenchée par l’utilisateur en touchant le voyant lumineux et le bouton 122 sur le distributeur cosmétique 100.
La est un schéma de processus représentant un exemple de processus de détection de matériau cosmétique dans le distributeur de cosmétique 100, selon un exemple. S920 représente un processus de détection de matériau cosmétique. Le processus S920 peut inclure au moins l’une des étapes suivantes : étape 921 de détection du retrait et de l’installation d’une cartouche 114, étape 922 de détection d’au moins une caractéristique de matériau de la cartouche 114, une étape facultative 923 de détection d’une quantité de matériau cosmétique dans la cartouche 114, et une étape facultative 924 de calcul d’un épuisement estimé de la ou des cartouches une fois qu’une opération de distribution future est effectuée.
L’étape 923 facultative de détection d’une quantité de matériau dans chacune d’une pluralité de cartouches 114 peut inclure, par exemple, l’étape 923a de détection d’une quantité de matériau d’une cartouche A, l’étape 923b de détection d’une quantité de matériau d’une cartouche B, et l’étape 923c de détection d’une quantité de matériau d’une cartouche C, par exemple sur la base du déplacement net total (rotation) de l’engrenage de cartouche 116 détecté par l’encodeur optique 192 depuis l’installation de chaque cartouche 114.
L’étape 924 facultative de détection d’au moins une caractéristique de matériau dans chacune d’une pluralité de cartouches 114 peut inclure, par exemple, l’étape 924a de détection d’au moins une caractéristique de matériau d’une cartouche A, l’étape 924b de détection d’au moins une caractéristique de matériau d’une cartouche B, et l’étape 924c de détection d’au moins une caractéristique de matériau d’une cartouche C. Les caractéristiques de matériau peuvent inclure au moins une caractéristique de l’ensemble constitué par la couleur, la texture, le lustre, l’humidité, la teneur en nutriments et la formulation chimique. Cette détection peut être effectuée sur la base d’un capteur à champ proche disposé dans le distributeur 100 qui détecte une étiquette RFID sur la cartouche qui stocke des informations sur le contenu de la cartouche selon des procédés bien connus dans l’art. Des variantes de procédés de détection peuvent être utilisées, comme la détection de code-barres d’un code-barres imprimé sur la cartouche, ou la détection à l’aide de procédés bien connus dans l’art. L’étape de détection de l’au moins une caractéristique du matériau dans chacune des cartouches peut être effectuée avant l’étape facultative de détection de la quantité de matériau cosmétique dans chaque cartouche.
En outre, le processus S920 peut inclure l’étape facultative 926 de signalement d’informations qui peuvent être dérivées de données historiques d’utilisation, de l’utilisateur ou agrégées sur des groupes d’utilisateurs, telles que la cartouche 114 du distributeur de cosmétique 100 dont on prévoit qu’elle sera épuisée en premier et à quelle date.
La [Fig. 12A] est un schéma de processus représentant un exemple de processus S940 de sélection d’une formulation cosmétique, selon un exemple. Le procédé S940 inclut un processus de sélection d’une formulation cosmétique. Le processus S940 inclut des étapes d’identification de combinaisons de formulations cosmétiques possibles sur la base du type et des quantités de matériaux cosmétiques présents au sein du distributeur de cosmétique 100, tels qu’établis par le processus de détection S920.
Dans un autre exemple, une étape 943 du processus S940 inclut la possibilité pour un utilisateur de choisir une unité de dose 118 désirée. La variation de l’unité de dose 118 peut modifier l’ensemble de formulations cosmétiques disponibles au sein du distributeur de cosmétique 100 si une plus grande quantité d’un ou plusieurs matériaux cosmétiques est nécessaire que celle disponible pour distribuer une quantité spécifique d’unité de dose 118 pour une formulation cosmétique spécifique.
En outre, le procédé S940 peut inclure une étape 942a permettant à l’utilisateur de sélectionner une formulation cosmétique sur la base de la correspondance d’une photo, une étape 942b permettant à l’utilisateur de sélectionner une formulation cosmétique sur la base de recommandations, ou de sélectionner une formulation cosmétique sur la base d’un autre processus. Le brevet US numéro 8 634 640 décrit un procédé de sélection d’une couleur à partir d’une image ou d’une photo dans un appareil photo ou un dispositif électronique, et l’utilisation de données de référence de couleur pour correspondre sensiblement à la couleur.
Dans un autre mode de réalisation, un diagnostic de la peau (parfois appelé ici profil de la peau) peut être effectué pour fournir une pluralité recommandée de couleurs prédéterminées que l’utilisateur peut sélectionner sur la base d’une analyse des particularités de la peau de l’utilisateur. Le diagnostic de la peau détermine une couleur appropriée pour l’utilisateur sur la base d’une opération d’imagerie effectuée sur le visage de l’utilisateur. Des exemples d’outils de diagnostic de la peau connus dans l’art sont : Lancôme Diagnos ABS, HR Skinscope, Biotherm Bluesmart, Kiehl’s Skinprofiler V.0, CA Dermanalyzer, et le Vichyconsult de Vichy.
Pour des formulations cosmétiques qui sont possibles mais non disponibles sur la base des résultats du processus de détection S920, le distributeur de cosmétique 100 peut communiquer à l’utilisateur quels matériaux cosmétiques sont nécessaires pour distribuer de telles formulations cosmétiques.
Dans un exemple, à l’étape 944, l’utilisateur sélectionne une unité de dose 118 d’une formulation cosmétique actuellement non disponible. L’étape 944 peut déterminer quels matériaux cosmétiques, tels que quel type de cartouches 114, sont nécessaires pour mélanger et distribuer la formulation cosmétique sélectionnée.
Dans un autre exemple, l’étape 944 peut déterminer quelles formulations cosmétiques supplémentaires peuvent devenir disponibles si une cartouche 114 spécifique est remplacée par une cartouche 114 pleine mais par ailleurs identique.
L’étape 945 détermine s’il faut passer à l’étape 947 pour inviter l’utilisateur à confirmer et à poursuivre la distribution d’une formulation cosmétique ou passer à l’étape 946 pour signaler quelle(s) cartouche(s) 114 sont nécessaires pour distribuer la formulation cosmétique désirée, sur la base du résultat de l’étape 944.
La [Fig. 12B] montre un processus facultatif S940b qui est effectué par l’appareil distributeur 100 seul une fois qu’une formulation cosmétique a été précédemment reçue et est actuellement stockée sur l’appareil distributeur 100 à une étape 948. Les étapes restantes 943 à 947 de S940b sont identiques à celles de S940 décrites par la [Fig. 12A]. Le processus de la [Fig. 12B] peut être effectué sans qu’une connexion existante soit établie entre l’appareil distributeur 100 et le dispositif 300.
illustre la variable DLD prise en compte par le procédé selon l’invention ; illustre un schéma-bloc d’une première architecture des relations de causalité et de dépendances entre des variables d’un premier ensemble de variables, prise en compte par le procédé selon l’invention ;
illustre un schéma-bloc d’une deuxième architecture des relations de causalité et de dépendances entre variables d’un deuxième ensemble de variables, prise en compte par le procédé selon l’invention ; et
La illustre une situation routière déterminée dans laquelle quatre véhicules VP, VC, OG et OD circulent sur trois voies de circulation adjacentes : une voie centrale VVP et deux voies adjacentes, respectivement, à gauche VOG et à droite VOD de la voie centrale VVP. Les quatre véhicules VP, VC, OG et OD circulent dans le même sens de circulation. Les voies adjacentes VOG et VOD sont respectivement séparées de la voie centrale VVP, par deux lignes discontinues LG et LD. Un premier véhicule, véhicule porteur VP, circule sur la voie centrale VVP. Il est précédé sur sa voie de circulation VVP par un deuxième véhicule, véhicule cible VC. Un troisième véhicule, objet mobile OG, circule sur la voie adjacente de gauche VOG et un quatrième véhicule, objet mobile OD, circule sur la voie adjacente de droite VOD. Les quatre véhicules VP, OG, OD et VC sont dans le champ de vision VIS du véhicule porteur VP via une caméra et/ou un radar (ou laser) embarqués dans le véhicule porteur VP et introduits ci-dessous.
La illustre schématiquement sous forme d’un schéma-bloc, un véhicule porteur VP comportant un système ADAS 10, mettant en œuvre le procédé selon l’invention.
Le système ADAS 10 est couplé à au moins un radar (ou laser) ACC 11. Il est configuré pour implémenter la fonction ACC pour la détection et le suivi d’objets mobiles en coopération avec une caméra frontale (ou multifonction) 12 et autres capteurs 13 du véhicule porteur VP parmi lesquels : des capteurs de pédales (frein, accélérateur, embrayage), un capteur d’angle volant (angle de rotation du volant de direction), un capteur de rapport de vitesse engagé dans la boite de vitesses, un indicateur de changement de direction (clignotant), un capteur d’angle de lacet ou cap, un capteur de vitesses longitudinale et latérale, etc.
Le système ADAS 10 agit sur des organes de contrôle du comportement dynamique du véhicule VP dont au moins un organe de contrôle longitudinal 14 (régulateur de vitesse) et un organe de contrôle latéral 15.
Le système ADAS 10 comporte en outre un dispositif de traitement 16 agencé pour à partir des informations délivrées par le radar ACC 11, la caméra 12 et les autres capteurs 13 du véhicule porteur VP, calculer la probabilité de changement de voie d’un objet dans la voie ou dans les voies adjacentes du véhicule porteur VP, se basant sur des relations de causalité et de dépendances déterminées entre différentes variables choisies, définissant respectivement les caractéristiques physiques des objets environnants (positions longitudinale et latérale, vitesses longitudinale et latérale, …) et les informations relatives à la configuration des voies (courbures, existence des voies, polynômes des lignes, …). Ce dispositif de traitement 16 met en œuvre notamment un ou des algorithmes 17 implémentant les modèles.
On introduit ci-après, les variables binaires utilisées par le procédé selon l’invention pour le calcul des probabilités. Ces variables sont choisies en fonction de la pertinence des grandeurs qu’elles caractérisent et de leurs relations dans des situations de préparation, ou intention, de changement de voie.
En fonction d’un seuil déterminé atteint ou pas par les caractéristiques physiques ou les informations auxquelles se rapportent les variables, elles prennent pour état un « 1 » ou un « 0 ».
La variable EVD (Existence Voie Droite) définit l’existence d’une voie adjacente à droite de celle de l’objet. Si la qualité de la voie adjacente à droite de l’objet est supérieure à un seuil S1 (0,8 par exemple), et si l’existence de la voie adjacente à droite de l’objet est supérieure à un seuil S2 (0,8 par exemple), alors on estime qu’il existe bien une voie adjacente à droite de celle de l’objet, et par conséquent EVD = 1, sinon EVD = 0.
L’existence est un indicateur qui reflète la probabilité d’existence d’une voie, autrement dit un indicateur de confiance sur l’existence d’une voie. Il est généralement compris entre 0 et 1. Un seuil S2 supérieur à 0,8 traduit une confiance supérieure à la moyenne sur l’existence de la voie. La qualité d’une voie est un indicateur qui est basé sur la largeur de la voie, la perception suffisante des lignes de la voie, la portée des lignes de la voie. Cet indicateur est compris entre 0 et 1. Un seuil S1 supérieur à 0,8 traduit une voie de qualité supérieure à la moyenne.
La variable EVG (Existence Voie Gauche) définit l’existence d’une voie adjacente à gauche de celle de l’objet. Si la qualité de la voie adjacente à gauche de l’objet est supérieure à un seuil S3 (0,8 par exemple), et si l’existence de la voie adjacente à gauche de l’objet est supérieure à un seuil S4 (0,8 par exemple), alors on estime qu’il existe bien une voie adjacente à gauche de celle de l’objet, et par conséquent EVG = 1, sinon EVG = 0.
La variable CV (Courbure de la Voie) définit la possibilité pour l’objet d’effectuer un changement de voie étant donné la courbure de la voie.
Pour cela, on définit un seuil de courbure S5 de la voie en dessous duquel, on estime qu’un changement de voie est possible, et donc CV = 1, et au-dessus duquel un changement de voie est peu probable, et donc CV = 0.
La variable VLD (Vitesse Latérale Droite) définit la dynamique latérale de l’objet vers la droite. Si l’objet a une vitesse latérale vers la droite supérieure à un seuil S6 déterminé (seuil différent de 0), alors VLD = 1, sinon VLD = 0.
Des exemples non limitatifs de tripeptides comprennent RKR, HGG, GHK, GGH, GHG, GKH, KPK, KFK, KavaK, KβAK, KabuK, KacaK, KPK, KMOK, KMO2K, PPL, PPR, SPR, QPA, LPA ou SPA.
Des exemples non limitatifs de tétrapeptides sont GQPR (SEQ ID NO : 1), RSRK (SEQ ID NO : 2), KTFK (SEQ ID NO : 3), KTAK (SEQ ID NO : 4), KAYK (SEQ ID NO : 5) ou KFYK (SEQ ID NO : 6) ou TKPR (SEQ ID NO : 7).
Des exemples non limitatifs de pentapeptides sont le KTTKS (SEQ ID NO : 8) ou le KTSKS (SEQ ID NO : 9) et d’hexapeptides comprend le GKTTKS (SEQ ID NO : 10) ou le VGVAPG (SEQ ID NO : 11).
Les dipeptides préférés comprennent par exemple le N-Palmitoyl-béta-Ala-His, le Pal-KT, le Pal-RT (Sederma). Les tripeptides préférés comprennent notamment le dérivé cuivre de HGG (Lamin™, Sigma), le Pal-GHK, la lipospondin (N-Elaidoyl-KFK) et ses analogues de substitution conservative, N-Acetyl-RKR-NH2 (Peptide CK+), le Pal-KavaK, le Pal-KβAlaK, le Pal-KabuK, le Pal-KacaK, le Pal-KMO2K, le N-Biot-GHK (Sederma) et leurs dérivés.
On peut également citer ici les tripeptides anti-âges de formule générale X–Pro*–Pro*–Xaa–Y décrits dans la demande WO2015181688 avec Xaa choisi parmi Leu, Arg, Lys, Ala, Ser, et Asp, en extrémité N terminale, X choisi parmi H, -CO-R1 et -SO2-R1 et en extrémité C terminale Y choisi parmi OH, OR1, NH2, NHR1 ou NR1R2, R1 et R2 étant, indépendamment l’un de l’autre, choisis parmi un groupement alkyle, aryle, aralkyle, alkylaryl, alkoxy et aryloxy, pouvant être linéaire, ramifié, cyclique, polycyclique, insaturé, hydroxylé, carbonylé, phosphorylé et/ou soufré, ledit groupement pouvant posséder dans son squelette un hétéroatome notamment O, S et/ou N, et Pro* correspondant à la Proline, un analogue ou un dérivé de celle-ci ; comprenant par exemple le Myr-PPL-OH et le Myr-PPR-OH.
On peut également citer encore ici les dipeptides et tripeptides pro-pigmentants et/ou pro-Mec de formule générale X–(Xaa1)n–Pro*–Xaa2–Y décrits dans la demande WO2014/080376, avec n=0, 1 ou 2, Xaa1 un aminoacide hydrophobe choisi parmi Ala, Val, Met, Leu, Iso, Phe, Pro, et les analogues ou dérivés de ceux-ci ; ou un aminoacide polaire choisi parmi Ser, Thr, Tyr, Asp, Glu et les dérivés et analogues de ceux-ci ; et lorsque n=2 les deux aminoacides Xaa1 pouvant être identiques ou différents ; Xaa2 un aminoacide hydrophobe choisi parmi Ala, Val, Met, Leu, Iso, Phe, et les analogues ou dérivés de ceux-ci ; un aminoacide basique choisi parmi Arg, Lys, His, et les dérivés et analogues de ceux-ci ; en extrémité N terminale du peptide, X est choisi parmi H, -CO-R1 et -SO2-R1 ; en extrémité C terminale du peptide, Y est choisi parmi OH, OR1, NH2, NHR1 ou NR1R2, R1 et R2 étant, indépendamment l’un de l’autre, choisis parmi un groupement alkyle, aryle, aralkyle, alkylaryl, alkoxy et aryloxy, pouvant être linéaire, ramifié, cyclique, polycyclique, insaturé, hydroxylé, carbonylé, phosphorylé et/ou soufré, ledit groupement pouvant posséder dans son squelette un hétéroatome notamment O, S et/ou N ; Pro* correspondant à la Proline, un analogue ou un dérivé de celle-ci ; comprenant par exemple les peptides Pal-SPR-OH, Pal-PPR-OH, Pal-QPA-OH, Pal-LPA-OH, Myr-SPA-OH, Pal-PM-OH, Pal-PA-OH et Pal-PP-OH.
Des dérivés tétrapeptides pouvant être utilisés dans le cadre de la présente invention comprennent, sans y être limités, le Pal-KTFK (SEQ ID NO : 12), le Ela-KTAK (SEQ ID NO : 13), le Ela-KAYK (SEQ ID NO : 14), le Ela-KFYK (SEQ ID NO : 15) ou le Pal-GQPR (SEQ ID NO : 16).
Des dérivés pentapeptides utilisables sont, sans y être limités, le Pal-KTTKS (SEQ ID NO : 17), le Pal-KTSKS (SEQ ID NO : 18), le Pal-YGGFX (SEQ ID NO : 19) avec X étant Leu ou Pro, le Pal-HLDIIX (SEQ ID NO : 20) avec X étant Trp, Phe, Tyr, Tic, 7-hydroxy-Tic ou Tpi, ou leur mélange.
Des exemples de dérivés hexapeptides utilisables comprennent le Pal-GKTTKS (SEQ ID NO : 21) et le Pal-VGVAPG (SEQ ID NO : 22).
- tétrapeptides ou dérivé comprennent : RIGIN™, Eyeliss™, qui contiennent du palmitoyl-GQPR (SEQ ID NO : 16) et un excipient ;
- pentapeptides ou dérivé comme le Matrixyl ™ source de Pal-KTTKS (SEQ ID NO : 17) ou le BB-Biont TM source de Pal-KTSKS (SEQ ID NO : 18).
On peut citer aussi : - le mélange Pal-GHK et Pal-GQPR (SEQ ID NO : 16) (Matrixyl™ 3000), et - le mélange Pal-GHK et Pal-VGVAPG (SEQ ID NO : 22) (Biobustyl™).
Les peptides commerciaux suivants peuvent également être mentionnés comme ingrédients actifs additionnels : - le Vialox™ (nom INCI = Pentapeptide-3 (peptide synthétique comprenant alanine, arginine, isoleucine, glycine et proline)), le Syn-ake™ (β-Ala-Pro-Dab-NH-Bzl) ou le Syn-Coll™ (Pal-Lys-Val-Lys-OH) vendus par la société Pentapharm, - l’Argireline™ (Ac-EEMQRR-NH2 (SEQ ID NO : 23) (Nom INCI = Acetyl hexapeptide-3), le Leuphasyl™ (YAGFL (SEQ ID NO : 24)), l’Aldenine™ (Gly-His-Lys), le TrylagenTM (Nom INCI = Pseudoalteromonas Ferment Extract, Hydrolyzed Wheat Protein, Hydrolyzed Soy Protein, Tripeptide-10 Citrulline (produit de la réaction de citrulline et du Tripeptide-10 (peptide synthétique constitué d’acide aspartique, d’isoleucine et de lysine)), Tripeptide-1), l’Eyeseryl™ (Ac-β-AHSH (SEQ ID NO : 25)), le Serilesine™ (SIKVAV (SEQ ID NO : 26)) ou le Decorinyl™ (Nom INCI : Tripeptide-10 Citrulline = produit de la réaction de Citrulline et du Tripeptide-10 (peptide synthétique constitué d’acide aspartique, d’isoleucine et de lysine) vendus par la société Lipotec, - le Collaxyl™ (GPQGPQ (SEQ ID NO : 27)) ou la Quintescine™ (Cys-Gly) vendus par la société Vincience, - le Cytokinol™LS (hydrolysat de caséine) vendu par les Laboratoires Serobiologiques/Cognis, - le Kollaren™ (Gly-His-Lys), l’IP2000™ (Pal-VYVl) ou le Meliprene™ (Nom INCI = Monofluoroheptapeptide-1 : produit de la réaction d’acide acétique et d’un peptide synthétique contenant arginine, glycine, acide glutamique, histidine, norleucine, p-fluorophenylalanine et tryptophan) vendus par l’Institut Européen de Biologie Cellulaire, - le Neutrazen™ (Pal-HFR-Arg-NH2) vendu par la société Innovations, ou - le BONT-L-Peptide™ (Nom INCI = Palmitoyl Hexapeptide-19 : produit de la réaction d’acide palmitique et d’Hexapeptide-19 (peptide synthétique constitué d’asparagine, d’acide aspartique, de lysine et de méthionine), le Timp-Peptide™ (Nom INCI = Acetyl Hexapeptide-20 : produit obtenu par acétylation d’Hexapeptide-20 (peptide synthétique constitué d’alanine, glycine, lysine, valine et proline) ou l’ECM Moduline™ (Nom INCI = Palmitoyl Tripeptide-28 : produit de la réaction de l’acide palmitique et de Tripeptide-28 (peptide synthétique constitué d’arginine, lysine et de phénylalanine) vendus par la société lnfinitec Activos.
Des fibroblastes humains dits « normaux », c’est-à-dire ne présentant pas de pathologie, issus d’une donneuse saine de 34 ans ont été cultivés dans un milieu défini (FGM) durant une période de 48 heures en présence de concentrations finales différentes de biomasse inactivée de Sphingomonas glacialis puis le milieu cellulaire a été éliminé. Le même milieu de culture sans ajout de Sphingomonas glacialis selon l’invention a été utilisé comme témoin (Contrôle).
Le tapis cellulaire obtenu a été lysé avec une solution d’hydroxyde d‘ammonium, puis le dosage du collagène de type V a été effectué avec un anticorps anti-collagène V, dilué au 1/4000 dans une solution tampon (PBS). Après une période de 60 minutes, un anticorps secondaire dilué au 1/25000 a été appliqué durant une période de 60 minutes.
Après lavage, une solution de révélation a été ajoutée et la fluorescence a été mesurée (ENVision, PerkinElmer). Les résultats de fluorescence ont été normalisés par rapport à la fluorescence obtenue avec le même milieu cellulaire en l’absence de biomasse inactivée de S. glacialis (Contrôle) et ont été rapportés à la quantité d‘ADN obtenue dans chaque condition.
Les résultats présentés dans le tableau 3 ci-dessous correspondent à la moyenne de 6 essais (n=6).
Moyenne de stimulation (%) Ecart-type Significativité vs contrôle Contrôle 100 7 - Biomasse inactivée S glacialis selon l’exemple 1.B.II 0,0004% 123 11 *** Biomasse inactivée S glacialis selon l’exemple 1.B.II 0,00004% 99 6 ns
La biomasse inactivée de Sphingomonas glacialis obtenue selon l’exemple 1.B.II a augmenté l’expression protéique du collagène de type V d’au moins +23% dans les fibroblastes cutanés humain cultivés in vitro analysés.
Sphingomonas glacialis est donc bien capable d’améliorer les propriétés biomécaniques de la peau notamment la fermeté et/ou de prévenir et/ou diminuer le vieillissement cutané. Exemple 4 : Exemple d’ingrédient cosmétique comprenant Sphingomonas glacialis dilué dans un solvant selon l'invention
[Tableau 4]. Sphingomonas glacialis selon l’exemple 1.B.II (Biomasse inactivée S glacialis) 0,2% Glycérine 80% Eau QSP 100 Exemple 5 : Exemple d’ingrédient cosmétique comprenant Sphingomonas glacialis dans la maltodextrine selon l'invention
Sphingomonas glacialis selon l’exemple 1.B.II (Biomasse inactivée S glacialis) 1% Maltodextrine 99% Exemple 6 : Exemple de composition cosmétique comprenant Sphingomonas glacialis selon l'invention
On procède selon les méthodes connues de l’homme du métier pour mélanger ensemble les différentes phases A, B, C, D ci-dessous pour préparer une composition selon la présente invention. Les proportions sont exprimées en % en poids et les noms en majuscules correspondent aux noms INCI des ingrédients.
Phase A Quantité (% en poids total) Glyceryl stearate and peg-100 stearate 4,00 Pentaerythrityl distearate 1,50 Cetearyl isononanoate 3,00 Propylheptyl caprylate 5,00 Coco caprylate 2,00 Dicaprylyl carbonate 3,00 Diméthicone 1,00 Phase B Eau 64,43 Propylène glycol, phénoxyéthanol, chlorphénésine, méthylparabène 1,00 Glycérine 1,57 Gomme de xanthane 0,20 Butylène glycol 2,00 Hydroxyde de sodium, eau 0,15 Phase C Carbomère 0,15 Eau 10,5 Phase D Sphingomonas glacialis sous forme d’ingrédient cosmétique selon exemple 5 0,5 Exemple 7 : Exemple d’une crème dermatologique comprenant Sphingomonas glacialis selon l'invention
Phase Dénomination Quantité (% en poids total) A Eau 79,6 A Propylene glycol (and) phenoxyethanol (and) chlorphenesin (and) methylparaben 2,5 A Glycérine 2 A Sodium stearoyl glutamate 0,5 B Dicaprylyl carbonate 3 B Coco-caprylate / caprate 3 B Caprylic / capric triglyceride 3 B Sucrose polystearate (and) cetyl palmitate 3 B Pentaerythrityl distearate 1 B Sodium polyacrylate 0,7 C Eau 0,9 C Sphingomonas glacialis selon l’exemple 5 0,1 D Acide citrique et eau 0,7
Les phases A et B sont chauffées à 75° puis mélangés sous agitation. Une fois que le mélange est revenu à température ambiante, les phases C et D sont ajoutées sous agitation.
ENSEMBLE POUR LE CONDITIONNEMENT DU SANG DESTINE A ETRE UTILISE AVEC UN SYSTEME DE SURVIE EXTRACORPOREL DOMAINE TECHNIQUE La présente invention concerne de manière générale la circulation extracorporelle. Plus particulièrement, la présente divulgation concerne des dispositifs de conditionnement de sang extracorporels et des procédés de conditionnement de sang dans une circulation extracorporelle.