Procédé d’utilisation sécurisée d’un premier réseau de neurones sur une donnée d’entrée, le procédé étant caractérisé en ce qu’il comprend la mise en œuvre par des moyens de traitement de données (21) d’un terminal (2) d’étapes de : (a) construction d’un deuxième réseau de neurones correspondant au premier réseau de neurones dans lequel est inséré en entrée d’une couche cible du premier réseau de neurones au moins un réseau de neurones de type auto-encodeur entrainé pour ajouter un bruit parasitique à son entrée ; (b) utilisation du deuxième réseau de neurones sur ladite donnée d’entrée. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit bruit parasitique ajouté à son entrée par l’auto-encodeur est fonction de ladite entrée. Procédé selon l’une des revendications 1 et 2, dans lequel ladite couche cible est à l’intérieur du premier réseau du neurones. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel l’étape (a) comprend la sélection de ladite couche cible du premier réseau de neurones parmi les couches dudit premier réseau de neurones Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, comprenant une étape (a0) préalable d’obtention des paramètres dudit auto-encodeur et du premier réseau de neurones Procédé selon la revendication 5, dans lequel, pour une base d’apprentissage de couples d’une donnée de référence et d’une version bruitée de la donnée de référence égale à la somme de la donnée de référence et d’un bruit parasitique possible, l’auto-encodeur est entraîné à prédire ladite version bruitée d’une donnée de référence à partir de la donnée de référence correspondante. Procédé selon les revendications 2 et 6 en combinaison, dans lequel l’étape (a0) comprend, pour chacune d’une pluralité de données de référence, le calcul du bruit parasitique possible pour ladite donnée de référence en fonction de la donnée de référence, de sorte à constituer ladite base d’apprentissage. Procédé selon la revendication 7, ledit bruit parasitique possible pour la donnée de référence est entièrement déterminé par une empreinte cryptographique de ladite donnée de référence pour une fonction de hachage donnée. Procédé selon l’une des revendications 5 à 8, dans lequel l’étape (a0) comprend l’obtention des paramètres d’un ensemble de réseau de neurones de type auto-encodeur entrainés pour ajouter un bruit parasitique à leur entrée, l’étape (a) comprenant la sélection dans ledit ensemble d’au moins un auto-encodeur à insérer. Procédé selon la revendication 9, dans lequel l’étape (a) comprend en outre la sélection préalable d’un nombre d’auto-encodeurs dudit ensemble à sélectionner. Procédé selon l’une des revendications 5 à 10, dans lequel l’étape (a0) est une étape mise en œuvre par des moyens de traitement de données (11) d’un serveur (1) d’apprentissage. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 11 d’utilisation sécurisée d’un premier réseau de neurones sur une donnée d’entrée, lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur. Moyen de stockage lisible par un équipement informatique sur lequel un produit programme d’ordinateur comprend des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 11 d’utilisation sécurisée d’un premier réseau de neurones sur une donnée d’entrée.