INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans le processus d'amélioration effectué par la plate-forme info-nuagique et l'application pour téléphone intelligent, l'utilisateur peut enregistrer ses recettes préférées qui sont les plus efficace avec le temps ou qui offrent la meilleure sensation sur la peau. L'utilisateur peut également partager ses recettes avec la communauté. La plate-forme info-nuagique peut regrouper davantage tous les retours des utilisateurs, et la plate-forme peut envoyer aux nouveaux utilisateurs la zone de formulations la plus tendance par localisation.
Les opérations de distribution dans le bloc 2140 sont déjà décrites en détail ci-dessus, mais elles sont résumées comme suit. Le distributeur reçoit une commande pour distribuer une certaine proportion de chaque cartouche. Le distributeur distribue sur la partie supérieure et l'utilisateur peut la mélanger pour obtenir la couleur désirée. Le distributeur renvoie le stock restant de la formule à l'application client pour s'assurer que seuls les ingrédients distribuables sont disponibles dans l'interface utilisateur lorsque l'utilisateur effectue une sélection.
La [Fig 22A] représente un exemple de flux d'opérations dans l'écosystème décrit ci-dessus pour distribuer une base personnalisée du point de vue de l'application. À l'étape 2210, l'utilisateur peut effectuer un diagnostic de soin de la peau comme décrit ci-dessus, qui peut être effectué en prenant un autoportrait photo à 360°, ou une série de photos sous différents angles en utilisant la capacité d’appareil photo du téléphone intelligent. À l'étape 2220, l'application effectue une analyse de la peau de l'utilisateur pour détecter le teint et la teinte.
A l'étape 2230, l'application peut présenter un fond de teint recommandé (« mélange ») qui correspond au teint de peau de l'utilisateur tout en tenant compte des conditions environnementales actuelles. Une fois le fond de teint finalement sélectionné par l'utilisateur, le fond de teint est décomposé en une combinaison des ingrédients disponibles contenus dans les cartouches du dispositif de distribution, puis la recette est transmise au dispositif de distribution pour être distribué à l'étape 2240.
La [Fig 22B] fournit plus de détails sur le procédé de réalisation du diagnostic de teint de peau décrit ci-dessus. À l'étape 2211, l'utilisateur effectue un enregistrement vidéo de lui-même jusqu'à ce que la détection de visage soit réalisée par l'application pour téléphone intelligent. A l'étape 2212, la détection de visage est effectuée selon des procédés connus. Si aucun visage n'est détecté, un message d'erreur est affiché à l'intention de l'utilisateur, et il peut demander de modifier un angle ou une position de la caméra par rapport à l'utilisateur jusqu'à ce que la détection de visage soit réalisée. Une fois la détection de visage effectuée, un prétraitement est effectué sur 10 trames de données vidéo, où un processus de normalisation et un processus de zoom sont effectués pour évaluer les caractéristiques spécifiques du visage de l'utilisateur. La normalisation est un processus pour aligner toutes les trames selon la même résolution, la même largeur d'orientation, l'éclairage, etc. La normalisation vise à rendre les trames comparables entre elles et à s'assurer que l'algorithme principal fonctionnera dans la condition / la plage de fonctionnement validée et éviter tous points de données aberrants. Un modèle de prédiction de teint de peau est ensuite exécuté à l'étape 2213 sur la base d'une valeur médiane de teint de peau détectée dans les 10 trames utilisées pour la prédiction. De plus, une évaluation du taux de bruit de prédiction est effectuée à l'aide d'une approche médiane pour filtrer/moyenner le bruit. Si la prédiction de bruit est faible, une valeur LAB du teint de la peau est utilisée pour déterminer le mélange utilisé pour générer le fond de teint au niveau du dispositif de distribution. Cependant, si le niveau de bruit est élevé, alors un questionnaire de sauvegarde de filet de sécurité est déclenché à l'étape 2214, qui demande un fond de teint que l'utilisateur a utilisé précédemment. Ensuite, la couleur du fond de teint précédent est mappée sur une valeur LAB stockée qui est utilisée pour déterminer le mélange utilisé pour générer le fond de teint au niveau du dispositif de distribution.
La [Fig 22C]-D représente des détails supplémentaires sur la façon dont l'apprentissage profond est effectué pour amener l'application pour téléphone intelligent (ou la plate-forme info-nuagique) à estimer un teint de la peau dans une photo. Le même processus peut également être utilisé pour amener un dispositif à estimer un état de soin de la peau dans une photo. Sur la [Fig 22C], un apprentissage est effectué pour le modèle d'apprentissage profond. Les entrées sont fournies à l'étape 2221, où des images (qui peuvent être des autoportraits vidéo 360 ou des autoportraits photo) sont entrées avec des métadonnées associées à l'image entrée et des métadonnées externes. Les métadonnées associées à l'image peuvent inclure une date et une heure (et/ou une saison) ainsi qu'un emplacement GPS facultatif et préciser si l'image est prise à l'intérieur ou à l'extérieur. Les métadonnées externes peuvent être des données climatiques historiques. Un prétraitement est effectué sur les images d'entrée à l'étape 2222, il peut inclure la détection de visage, le centrage et la mise à l'échelle, la reconnaissance de visage (selon la disponibilité de la bibliothèque) et la correction des conditions d'éclairage. À l'étape 2223, le modèle d'apprentissage profond effectue un apprentissage par image en faisant l’apprentissage des caractéristiques pour l'estimation du teint de la peau. Le modèle d'apprentissage profond peut également effectuer une sélection de trames pour déterminer le poids scalaire d'importance des trames sélectionnées sur la base d'un groupe d'images provenant du même utilisateur. La sortie du modèle d'apprentissage profond (2224) fournit une moyenne pondérée des couleurs de peau des trames sélectionnées et des poids obtenus avec la sélection et le post-traitement des trames. Pour ajuster la précision du modèle, une couleur de peau mesurée est entrée dans le système pour que l'utilisateur réel dans les images effectue le modèle d’apprentissage profond.
La [Fig 22D] représente l'utilisation du modèle d'apprentissage profond une fois que l’apprentissage a atteint un niveau adéquat. C'est ce qu'on appelle le « temps d'inférence » car le teint de la peau (ou l'état de la peau) sera déduit des images sans pouvoir effectuer une mesure véritable sur la peau réelle de l'utilisateur. On peut voir que les étapes de la [Fig 22D] sont les mêmes sauf qu'il n'y a pas de mesure de la couleur de la peau de l'utilisateur dans l'étape finale.
[SYSTÈME DE CARTOUCHE ÉCHANGEABLE INTELLIGENT] Le dispositif de distribution décrit ci-dessus permet de permuter les cartouches de consommables de manière intelligente et efficace. Les cartouches (de consommables) utilisées dans le dispositif de distribution décrit ci-dessus sont de préférence gérées par lots (tels que des lots de trois cartouches). Par exemple, il pourrait y avoir des jeux de cartouches séparés pour chacune des applications de rouge à lèvres, de soin de la peau et de fond de teint décrites ci-dessus. Dans le système, des ensembles de consommables équipés d'une puce intelligente ou d'un dispositif électronique configuré pour effectuer le stockage et la transmission/réception de données (notamment NFC, RFID ou une puce de contact). Dans la description qui va suivre une étiquette NFC (Near Field Communication) (Communication en champ proche) sera mentionnée, mais non limitée à cet exemple. Chaque cartouche a des attributs cosmétiques différents et un identifiant de formule unique qui peut identifier des attributs tels que la teinte/le fini, la texture et les avantages pour la peau/les cheveux. Les attributs sont stockés sur le circuit intégré en production et signés avec un algorithme cryptographique asymétrique.
Comme nous le verrons en détail ci-dessous, l’étiquette NFC appliquée sur les cartouches assure la gestion de l'univers couleur pour l'utilisateur, les cas d'utilisation multi-appareils et la traçabilité.
L'étiquette aura deux zones de mémoire : une zone pour les données de production (encodées lors du processus de remplissage) et une zone pour l'utilisation là où le dispositif encodera les quantités d'utilisation et de suivi. De plus, le mécanisme de sécurité suivant a été implémenté : (i) assurer la non modification des données de production : les éditions sectorielles sont protégées par mot de passe (mot de passe secret) ; (ii) assurer la non-duplication des données de la cartouche en cas de détournement : ajout d'un mécanisme de signature par UIID (identifiant unique de l’étiquette), les données encodées, la clé secrète du fabricant) L'application utilisant le dispositif pour lire la cartouche vérifiera alors que la signature provient de l'entité de fabrication avant d'autoriser la distribution.
La représente une structure de la cartouche 2300, qui est similaire à la cartouche décrite ci-dessus, mais comprend en outre une région 2310, qui est une zone où la métallisation n'est pas autorisée, et une étiquette NFC (puce intelligente) 2320 qui est collée sur le fond de la cartouche de manière à ce qu'elle soit plate et sans bords.
La représente un format des données des données stockées sur l'étiquette NFC sur la cartouche. La colonne « OFF » désigne un « offset », qui correspond aux coordonnées des données codées en hexadécimal. La « Page » représente des blocs de tableau de données consécutifs car le système ne peut lire/écrire entièrement qu'une page à la fois. On peut voir que le format comprend un identifiant d’étiquette (Tag ID) et plusieurs champs. La taille des données pour les données incluses sur l'étiquette NFC est de 56 octets dans le présent exemple non limitatif, mais elle peut également être plus ou moins importante. Le format de données montre qu'il existe des champs d'information dirigés vers les informations de production et d'autres champs dirigés vers le suivi de l'utilisation.
La représente un tableau qui comprend des descriptions évidentes des divers champs contenus dans le format de données de l'étiquette NFC. De plus, « base type » (type de base) désigne le type de données, par exemple : u8 désigne un entier non signé sur 8 bits. « Ule16 » désigne un entier non signé sur 16 bits. « Length » (Longueur) et « page » sont les coordonnées et l'affectation requises dans la page mémoire de l’étiquette NFC. Par exemple « u8 » est un entier non signé codé sur 8 bits, qui nécessitera un espace mémoire de 8 bits à l'emplacement de la page 0.
La représente une structure du dispositif de distribution 2600 qui est équipé pour le système de cartouche interchangeable intelligente. On voit que le dispositif de distribution 2600 comprend un capteur à contact/effet Hall 2610 qui détecte et compte un cycle d'ouverture/fermeture du couvercle pour déclencher des opérations de lecture de consommable et de détection de changement. Le dispositif comprend en outre une interface de communication 2620, qui est ici une antenne NFC spécifique pour chaque canal de cartouche qui peut lire et écrire des informations sur l’étiquette NFC de la cartouche à chaque distribution.
La représente une poignée de main entre le dispositif de distribution 2600 et le dispositif de téléphone intelligent de l'utilisateur 2710. Les différents déclencheurs pour initier une communication entre le dispositif distributeur et le téléphone intelligent peuvent comprendre une connexion établie entre les appareils (tel qu'un appairage Bluetooth), l'ouverture du couvercle du dispositif distributeur, un ordre de distribution envoyé par l'application du téléphone intelligent (notamment l’une des applications décrites ci-dessus), ou un ordre de distribution saisi directement sur le dispositif de distribution. En réponse au déclenchement, la poignée de main comprend à l'étape 1, la lecture d'un état de consommable des cartouches stockées sur le dispositif de distribution et l'envoi de l'état au téléphone intelligent. Dans le même temps, l'expérience utilisateur est mise à jour et envoyée au téléphone intelligent. « L'expérience utilisateur » fait référence à un contexte du dispositif par rapport à l'utilisateur qui visualise une interface spécifique affichant à l'utilisateur une fenêtre contextuelle lorsque le couvercle est ouvert, la cartouche étant vide ou le disque chromatique a la bonne couleur disponible. A l'étape 2, le téléphone intelligent peut transmettre ou ajuster une commande de distribution envoyée au dispositif de distribution. A l'étape 3, le dispositif de distribution peut transmettre le retour de distribution proprement dit au téléphone intelligent. A l'étape 4, le téléphone intelligent peut transmettre une instruction pour mettre à jour les étiquettes NFC sur les cartouches lorsqu'une session de distribution est terminée.
La représente une machine d'état d'application client qui représente un processus du point de vue de l'application d'amorçage des cartouches avant toute utilisation du dispositif de distribution. Dans une étape d'amorçage initiale 2810, une certaine formule peut être distribuée dans une séquence prédéterminée et/ou simultanément à partir de chacune des cartouches pour vérifier que la distribution peut être effectuée à partir de chaque cartouche. Dans une étape d'amorçage supplémentaire 2820, l'utilisateur peut s'entraîner à cliquer sur une couleur affichée pour contrôler la distribution individuelle sur commande. Ceci peut être réalisé pour s'assurer que la couleur correcte est détectée dans le canal correct à l'intérieur du dispositif de sorte que des recettes puissent être affectées automatiquement au bon canal. L'étape 2830 représente un affichage, lorsque l'amorçage est terminé, de l'état des cartouches dans le dispositif de distribution.
Dans l’exemple préféré où les potentiomètres 78 sont rotatifs, le cadre d’entraînement 86 est propre à être déplacé en rotation par rapport aux pistes des potentiomètres 78 autour d’un axe de rotation prédéterminé.
L’axe de rotation prédéterminé du cadre d’entraînement 86 par rapport aux pistes passe par un centre géométrique du cadre d’entraînement 86, le centre géométrique étant situé à même distance de chaque galet 84.
Le cadre d’entraînement 86 est propre à être mis en rotation par rapport aux pistes conjointement à la rotation de l’arbre de sortie 36 par rapport au bâti 28 selon l’axe A8.
De préférence, le cadre d’entraînement 86 est solidaire de l’arbre de sortie 36.
Ainsi, lors d’une rotation de l’arbre de sortie 36 par rapport au bâti 28 selon l’axe A8, l’arbre de sortie 36 entraine en rotation le cadre d’entraînement 86 et donc chaque curseur par rapport à la piste associée.
Pour chaque potentiomètre redondant 78, un signal électrique de mesure est généré en parallèle.
Par « signaux de mesure générés en parallèle » ou « signaux de mesure parallèles », on entend des signaux générés par chacun des potentiomètres redondants 78 pour un même déplacement relatif des curseurs par le dispositif d’entraînement conjoint 80.
Il est alors possible d’élaborer une commande de l’angle de lacet à partir de ces signaux de mesure parallèle.
Dans le mode de réalisation préféré, l’unité de traitement 26 du dispositif de commande 20 est propre à mettre en œuvre la fonction de commande de l’angle de lacet.
L’unité de traitement 26 comprend par exemple un dispositif de traitement informatique et une mémoire.
Le dispositif de traitement informatique est connecté de manière opérationnelle à la mémoire.
Le dispositif de traitement informatique correspond par exemple à un processeur de signal numérique (DSP), un microcontrôleur, un réseau de cellules programmables (FPGA) et/ou un circuit intégré dédié (ASIC) capables d'exécuter diverses opérations de traitement de données et fonctions.
Le dispositif de traitement informatique comprend par exemple un seul processeur. Alternativement, le dispositif de traitement informatique comprend plusieurs processeurs, qui sont situés dans une même zone géographique, ou sont, au moins partiellement, situés dans des zones géographiques différentes et sont alors propres à communiquer entre eux.
Par le terme « mémoire », on entend toute mémoire informatique volatile ou non volatile appropriée au sujet actuellement divulgué, telle qu'une mémoire vive (RAM), une mémoire morte (ROM) ou d'autres éléments électroniques, optique, magnétique ou tout autre support de stockage lisible par ordinateur sur lequel les données et les fonctions de commande telles que décrites ici sont stockées.
Par conséquent, la mémoire est un support de stockage tangible où les données et les fonctions de commande sont stockées sous une forme non transitoire.
L’unité de traitement 26 est connectée au système d’acquisition lacet 40 et à la ou chaque gouverne de direction 12 de l’aéronef 10.
Pour faciliter la clarté, les différents câblages, notamment électriques, n’ont pas été illustrés sur les figures.
L’unité de traitement 26 est configurée pour recevoir chaque signal de mesure du système d’acquisition lacet 40.
Plus précisément, dans l’exemple préféré de réalisation, l’unité de traitement 26 est configurée pour recevoir les signaux de mesure générés en parallèle par les capteurs d’acquisition 78 du système d’acquisition lacet 40.
L’unité de traitement 26 est configurée pour élaborer un signal de commande de l’angle de lacet au moins à partir de chaque signal de mesure reçu du système d’acquisition lacet 40, et en particulier à partir des signaux de mesure parallèles.
L’élaboration est mise en œuvre à partir par exemple d’une loi de commande de lacet, stockée dans la mémoire de l’unité 26.
L’unité de traitement 26 est alors configurée pour envoyer le signal de commande de l’angle de lacet élaboré à la ou chaque gouverne de direction 12 de l’aéronef 10.
Le système de restitution d’effort lacet 42 est propre à exercer une force d’opposition à l’encontre d’un déplacement, mis en œuvre par le pilote, des pédales 32 par rapport au bâti 28 selon leurs axes A1 respectifs.
Le système de restitution d’effort lacet 42 est supporté par le bâti 28.
De manière générale, le système de restitution d’effort lacet 42 est configuré pour exercer ladite force d’opposition à l’encontre du déplacement de l’une quelconque des pièces de la chaîne cinématique mécanique 38 par rapport au bâti 28.
Le système de restitution d’effort lacet 42 définit une position de repos des pédales 32 par rapport au bâti 28 selon leurs axes de rotation A1 respectifs, la position de repos étant celle adoptée par les pédales 32 en l’absence de force exercée par le pilote.
Dans un mode de réalisation préféré, la force d’opposition exercée par le système de restitution d’effort lacet 42 présente une loi de comportement au moins proportionnelle au débattement des pédales par rapport à la position de repos, le coefficient de proportionnalité correspondant à une raideur équivalente du système de restitution d’effort lacet 42.
Dans un exemple de réalisation préféré, la force d’opposition exercée par le système de restitution d’effort lacet 42 est de préférence à double pente.
La raideur équivalente est alors fonction du débattement des pédales par rapport à la position de repos. La raideur équivalente présente au moins une première valeur constante, jusqu’à ce que les pédales atteignent un débattement prédéterminé, et une deuxième valeur constante distincte au-delà du débattement prédéterminé.
La deuxième valeur est par exemple strictement inférieure à la première valeur.
Dans l’exemple de réalisation illustré, le système de restitution d’effort lacet 42 comprend au moins un organe d’effort et un arbre d’effort.
L’organe d’effort comprend par exemple un ressort.
Par l’expression « structure mobile » il est entendu toute structure destinée à être déplacée, qui comprend un corps sur lequel sont montées des roulettes.
Afin de les déplacer, il est connu d’équiper les structures mobiles de roulettes.
Les structures mobiles sont par exemple meubles, des fauteuils, des caisses de transport d’animaux, ou encore des caisses de transport de matériel, par exemple des caisses de régie permettant de déplacer rapidement une installation de sonorisation.
Les roulettes sont classiquement positionnées sous un fond de la caisse et permettent le déplacement sur un support.
Pour permettre d’immobiliser les structures mobiles, les roulettes peuvent comprendre des freins.
Toutefois, de tels frein ne sont pas sans inconvénients.
Premièrement, en cas de charge appliquée sur la caisse, il est possible que les freins ne suffisent pas à retenir la caisse qui est alors déplacée.
Par ailleurs, l’utilisation de freins implique que la roue reste en contact avec le sol sur une faible partie de sa bande de roulement.
Dès lors, lorsque la structure mobile est lourdement chargée, le poids du chargement peut écraser la roue de la roulette et la déformer, ce qui nuit au déplacement de la caisse.
Par ailleurs, pour le transport des animaux en soutes d’avions, certaines compagnies aériennes obligent au démontage des roulettes sur les caisses de transport des animaux.
Cette obligation engendre alors un problème de stockage des roulettes qui sont démontées de la cage. Certaines roulettes sont escamotables dans le fond de la caisse de transport, cependant cela oblige soit à pourvoir la caisse de transport d’un fond épais pour recevoir les roulettes escamotées, ce qui alourdit la caisse de transport, soit à créer des bossages de réception des roulettes escamotées à l’intérieur de la caisse de transport, ce qui réduit le volume alloué à l’animal.
En outre, lorsque les roulettes sont retirées, la caisse de transport repose sur son fond, ou quasiment, ce qui peut entrainer un inconfort pour l’animal par conduction thermique d’une température trop forte ou trop faible du sol de la soute, ou par transmission de vibrations
Pour pallier ces inconvénients, des roulettes ont été développées.
Ces roulettes sont démontables et transformables en patins permettant une immobilisation complète de la structure mobile.
Le document de brevet publié sous le numéro GB 1 597 343, décrit une roulette destinée à être montée sur une structure mobile, et comprenant : - un châssis ayant un doigt à insérer dans un orifice de la structure mobile, permettant le pivotement de la roulette par rapport à la structure mobile ; - un cavalier monté sur le châssis, - une roue montée à rotation sur le cavalier autour d’un axe.
Le cavalier est monté mobile sur le châssis entre : - une première position dans laquelle l’axe s’étend orthogonalement au doigt, pour permettre le déplacement de la structure mobile sur un support, et - une deuxième position dans laquelle l’axe s’étend parallèlement au doigt, la roue formant alors un patin d’appui de la structure mobile sur le support.
représente une variante de procédé d’extraction sur phase solide,
représente une variante de dispositif d’extraction,
représente le spectre des N-glycanes obtenus à partir d’un plasma humain issu d’une fraction d’élution en sortie du conduit après mise en œuvre du procédé selon l’invention pour des rapports masse sur charge ( m/z ) des molécules identifiées compris entre 1000 et 5000 Da,
représente le spectre des N-glycanes de la pour des rapports m/z compris entre 1100 et 2000 Da,
représente le spectre des N-glycanes de la pour des rapports m/z entre 2000 et 3500 Da,
représente le spectre des N-glycanes de la pour des rapports m/z entre 3400 et 4500 Da, et
représente deux spectres obtenus pour un même procédé d’extraction selon l’invention sur un même échantillon avant et après recyclage du monolithe poreux.
Description détaillée On a illustré à la un dispositif 10 pour la mise en œuvre d’un procédé d’extraction selon l’invention. Le dispositif 10 comporte un monolithe poreux 20 intégré dans un conduit fluidique 30 de sorte que tout liquide traversant le conduit fluidique de part en part du monolithe poreux 20 passe au travers du monolithe poreux 20, ce dernier jouant le rôle de filtre dans le conduit 30.