INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
De préférence, les moyens de stockage et de transmission comprennent des moyens de traitement des signaux reçus issus des moyens de mesure, lesdits moyens de traitement étant configurés pour comparer les valeurs maximales de la tension des signaux de mesure avec des valeurs de seuil et pour déterminer si la valeur maximale de la tension des signaux de mesure est comprise dans un intervalle de niveaux de tension prédéterminés pendant une durée prédéfinie.
Avantageusement, les moyens de stockage et de transmission sont paramétrables à distance de manière à régler lesdits niveaux de tension prédéterminés.
Dans un mode de mise en œuvre, le matériau composite comprend des fibres tissées noyées dans une résine.
L'invention a également pour objet un procédé de fabrication d'une aube en matériau composite pour soufflante de turbomachine d'aéronef, comprenant des étapes de tissage d'une préforme de fibres, injection d'une résine dans la préforme et de durcissement de la résine injectée dans la préforme.
Ce procédé comporte une étape d'insertion de moyens de mesure de déformations internes de l'aube et des moyens de stockage et de transmission à distance de signaux de mesure de déformations de l'aube raccordés auxdits moyens de mesure, lesdits moyens de mesure et lesdits moyens de stockage et de transmission à distance étant localisés dans le matériau composite.
Selon un second mode de réalisation, l’assistant vocal communique à travers le réseau avec un serveur SER qui est notamment apte à accéder à la base de données, définir le service à mettre en œuvre et le mettre en œuvre.
Selon encore un autre mode de réalisation, le dispositif d’assistance vocale communique à travers le réseau avec le serveur SER qui traite le mot-clé (et l’expression si présente) détecté dans le ou les message(s) ENR de l’utilisateur et retransmet au dispositif d’assistance vocale les références du service à mettre en œuvre .
Selon un mode de réalisation, l’assistant vocal détermine grâce au mot-clé une « personnalité » à utiliser pour communiquer vocalement avec l’utilisateur (voix, rythme, langue, etc.).
Bien entendu, d’autres réalisations sont possibles.
La est un schéma illustrant les composants d'un système d’assistance vocale, conformément à un mode de réalisation de l’invention. Selon ce mode, le système SAV comprend un sous-système audio EC, ou dispositif d’assistance vocale, et un sous-système serveur SER, conformément au schéma proposé en . Le système n’est pas limité à la voix, et les implémentations décrites ici s'appliquent également aux sons non vocaux (cris, modulations, chantonnement, etc.). Le sous-système audio EC et le sous-système SER sont composés de divers composants, modules et/ou programmes logiciels.
Le sous-système audio EC comprend une interface d’entrée IN pour recevoir un signal audio correspondant à une commande prononcée ENR, cette interface IN étant reliée à - une unité de traitement UT comportant un processeur coopérant avec une mémoire de travail MEM pouvant stocker des données d’un programme informatique mettant en œuvre les étapes d’un procédé selon un mode de réalisation de l’invention.
- une interface de communication COM avec au moins un serveur SER (via par exemple un réseau étendu ou local RES) afin de transmettre un signal correspondant à la commande ENR au serveur SER et obtenir une réponse en retour, appropriée au contenu de cette commande.
Il comporte aussi :
- un convertisseur analogique-numérique (CAN) et un convertisseur numérique-analogique (CNA)
- un ou plusieurs détecteurs DET, par exemple un détecteur de bruit, un détecteur sonore, un détecteur de parole, un détecteur de mot-clé basé sur la reconnaissance vocale, etc. Dans certaines mises en œuvre, ces modules sont utilisés ou non, et peuvent inclure du matériel (par exemple, des circuits, de la mémoire, des processeurs, etc.), des logiciels (par exemple, programmes, logiciels sur puce, etc.), et/ou toute combinaison de ceux-ci pour exécuter les étapes du procédé. Par exemple, si le détecteur de bruit du module DET détermine que l'entrée sonore satisfait une condition prédéterminée, il déclenche un détecteur sonore en amont, qui détermine si une entrée sonore correspond à un certain type de son, tel qu'un son caractéristique d'une voix humaine, sifflet, clap, etc. Par exemple, de manière connue, il génère un spectrogramme d'une entrée sonore reçue et analyse les composantes spectrales de l'entrée sonore pour déterminer si l'entrée sonore est susceptible de correspondre à un type ou une catégorie particulière de sons (par exemple la parole humaine). Dans l’affirmative, il peut déclencher lui-même un détecteur de parole et/ou de mots-clés, etc. Un tel détecteur est configuré pour déterminer si une entrée sonore comprend au moins une partie de certains contenus vocaux prédéterminés (par exemple, au moins une partie du mot-clé). Le module DET peut fournir une reconnaissance vocale plus complète, par exemple la conversion de la parole en texte et/ou le traitement du langage naturel.
Le sous-système audio EC peut être couplé à un ou plusieurs microphones MIC et un ou plusieurs haut-parleurs HP, ainsi qu’optionnellement une caméra CAM, comme représenté en . Ces modules peuvent être externes ou intégrés au sous-système EC, comme représenté sur la .
Tous ces modules communiquent entre eux via un bus de données.
Le serveur SER comporte pour sa part selon ce mode de réalisation :
une unité de traitement UT’ incluant un processeur coopérant avec une mémoire de travail MEM’ pouvant stocker des données d’un programme informatique, une interface de communication COM’ pour communiquer, via un réseau tel que le réseau local ou étendu RES, avec le sous-système audio (EC) et des objets connectés, ou terminaux (IoT). Un module d’analyse ANA pour analyser les mots-clés et/ou expressions reçus, définir un service parmi la pluralité des services disponibles, en coopération avec une base de données BDD, et communiquer avec un module de commande des terminaux. Une unité de commande CM pour transmettre des commandes vers les terminaux, ou objets connectés, du réseau. Une unité d’accès ABD pour accéder à la base de données BDD précitée.
Dans un autre mode de réalisation, les sous-systèmes EC et SER sont regroupés dans un seul dispositif d’assistance vocale SAV. Par exemple si l’enceinte connectée EC dispose de moyens d’accès directs à la base de données, ainsi que des moyens logiciels et matériels adéquats et des capacités de traitement nécessaires à la mise en œuvre du procédé, un seul dispositif suffit et le système d’assistance vocale se résume à un dispositif d’assistance vocale. Dans ce cas bien entendu les modules de communication COM et COM’, les modules UT’ et MEM’ ne sont plus nécessaires.
Selon un mode de réalisation, la segmentation des itinéraires peut être mise en œuvre par découpage des itinéraires au sein de la zone géographique d’origine et/ou au sein de la zone géographique de destination. Cette segmentation peut de préférence être mise en œuvre pour des zones géographiques d’origine et de destination qui ne sont pas voisines. En d’autres termes, cette segmentation permet de conserver des portions d’itinéraires entre les zones géographiques d’origine et de destination.
Selon un mode de réalisation, pour zones voisines ou non voisines, on peut aussi faire un découpage alternatif qui permet de conserver les itinéraires. Pour faire cela, on trouve les deux points de convergence entre les itinéraires (zone géographique d’origine et zone géographique de destination) en filtrant les valeurs aberrantes de la succession d* telle que définie pour la distance de Fréchet ci-dessus.
5. Regroupement des itinéraires Lors de cette étape, on regroupe les itinéraires (et le cas échéant segmentés) déterminés à l’étape 4 en groupements représentatifs de trajets. Autrement dit, lors de cette étape, on forme des « clusters » (groupements) d’itinéraires. Cette étape peut être mise en œuvre au moyen d’une détermination d’une similarité entre les trajets réalisées. Cette similarité peut être déterminée avec la distance de Fréchet entre les trajets réalisés. Ainsi, la méthode pour identifier des trajets similaires utilise de préférence la distance de Fréchet. Alternativement, le procédé peut mettre en œuvre d’autres distances, telles que la distance euclidienne, la déformation temporelle dynamique, la plus longue sous-séquence commune, la distance d'édition, la distance de Hausdorff.
Selon un mode de réalisation de cette étape, on peut regrouper les itinéraires au moyen d’un méthode d'apprentissage non supervisée, telle qu’un algorithme de clustering.
Lors de cette étape, pour chaque groupement représentatif (pour chaque cluster) déterminé à l’étape 5, on détermine une trajectoire représentative. En d’autres termes, pour chaque cluster, on détermine une trajectoire qui relie la zone géographique d’origine à la zone géographique de destination et qui représente le cluster.
De manière avantageuse, la trajectoire représentative peut être issue de l’algorithme de regroupement. Pour le mode de réalisation qui met en œuvre de l’algorithme de Quick Bundles, la trajectoire représentative peut correspondre au centroïde obtenu par cet algorithme. Pour les regroupements, on peut procéder au calcul des centroïdes comme suit : 1) rééchantillonnage des trajectoires afin que celles-ci aient le même nombre de points, 2) moyenne de la latitude et de la longitude par point de données numéroté.
Conformément à une mise en œuvre de cette étape, on peut déterminer en outre au moins une caractéristique de la trajectoire représentative du cluster, ainsi qu’éventuellement une distribution de cette caractéristique. Cette caractéristique peut notamment être choisie entre la vitesse moyenne, la durée de parcours de la trajectoire, la longueur du parcours de la trajectoire, le trafic, ou le taux d’utilisation (également appelé proportion d’utilisation) de cette trajectoire représentative. La vitesse moyenne et la durée de parcours de la trajectoire peuvent notamment être déterminées à partir des données temporelles des itinéraires appartenant au groupement considéré. La longueur du parcours peut notamment être déterminée à partir des itinéraires appartenant au groupement considéré. Le trafic et le taux d’utilisation de cette trajectoire peuvent être notamment déterminés à partir du nombre d’itinéraires par échantillonnage à l’intérieur de la période considérée. En d’autres termes, plus la taille du cluster est importante (c’est-à-dire plus il contient d’itinéraires à des intervalles temporels différents) plus le trafic et le taux d’utilisation sont important.
7. Détermination de routes Lors de cette étape, on détermine au moins une route, de préférence une pluralité de routes, qui relie la zone géographique d’origine et la zone géographique de destination. Pour cela, on compare et on associe les trajectoires représentatives des trajets réalisés déterminées à l’étape 3 et les trajectoires représentatives des itinéraires déterminées à l’étape 6. Ainsi, à la fin de cette étape, on détermine une ou plusieurs routes parmi les trajectoires représentatives déterminées lors des étapes précédentes.
Selon un mode de réalisation de l’invention, on peut déterminer lors de cette étape, une caractéristique et éventuellement la distribution de cette caractéristique de chaque route déterminée. Cette caractéristique peut notamment être choisie entre la vitesse moyenne, la durée de parcours de la trajectoire, la longueur du parcours de la trajectoire, le trafic, ou le taux d’utilisation (également appelé proportion d’utilisation) de cette route.
Lors de cette étape, on peut apparier les centroïdes (i. e. les trajectoires représentatives) de chaque collection (une collection correspond aux trajets réalisés et l’autre collection correspond aux itinéraires) en minimisant la distance de Fréchet et en considérant un seuil de distance. De cette façon, la plupart des centroïdes des collections sont appariés, cependant, certains centroïdes peuvent rester non appariés et suggérer de nouveaux chemins de déplacement pour l'autre collection. En d’autres termes, il pourrait y avoir plus de trajectoires représentatives pour les itinéraires que de trajectoires représentatives pour les trajets réalisés, et inversement.
Ensuite, on peut réaliser une fusion des trajectoires représentatives pour déterminer l’au moins une route. Cette fusion peut s’appliquer également à la caractéristique déterminée à l’étape 3 ou 6. De préférence, on peut mettre en œuvre une méthode de fusion par une méthode de « conflation » (pouvant être traduite par « amalgame »). Une telle méthode est décrite notamment dans le document : « T.P. Hill, J. Miller, "How to combine independent data sets for the same quantity", Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2011, vol. 21, no. 3, p. 033102. ». La méthode de conflation permet de combiner différentes fonctions de densité de probabilité représentant une valeur en évitant les inconvénients habituels d'autres méthodes telles que la moyenne des probabilités ou des données. La conflation peut se définir comme le processus de combinaison d'informations géographiques provenant de sources qui se chevauchent afin de conserver des données exactes, de minimiser la redondance et de concilier les conflits de données. Ainsi la conflation est une technique de consolidation optimale des distributions, qui résume plusieurs distributions de données d'entrée en une seule distribution postérieure. Cette technique s'oppose aux problèmes statistiques standard basés sur des estimations ponctuelles ou des intervalles de confiance. Au contraire des méthodes de l’art antérieur (estimation de points ou intervalles de confiance), cette méthode ne réalise pas de transformations non naturelles de la variance, de l'augmentation de l'incertitude, ou du changement de la forme générale de la distribution. Parmi les propriétés importantes de cette méthode, la fusion de distributions normales est à nouveau normale.
La fusion statistique d’information entre les itinéraires SIG et données de géolocalisation réelles peut permettre notamment d’obtenir des distributions de probabilité sur la durée de trajet et sur la vitesse moyenne de chacune des routes identifiées par le procédé. Enfin, l’invention peut être utilisée pour définir une proportion entre les routes identifiées, c’est-à-dire un « poids » pour chaque route qui dépend du nombre d’utilisateurs et de trajets observés dans les données réelles, ainsi que des suggestions de routes provenant de du système d’information géographie SIG utilisé.
Selon une mise en œuvre de l’invention, cette technique de fusion peut également être appliquée localement, c'est-à-dire en considérant la fusion d'informations entre les sous-trajectoires et les liens de route correspondants du SIG. Enfin, on peut estimer la proportion de flux de déplacement entre les zones en considérant à la fois la distribution des données réelles et les informations sur les routes du SIG.
Conformément une mise en œuvre de l’invention, la proportion pour une période de temps donnée TP et une route représentative indexée RP peut être calculée comme suit. On considère d'abord NP défini comme le nombre total de routes correspondant à TP, c'est-à-dire le nombre de centroïdes (trajectoires représentatives) de données de trajets réalisés plus le nombre de trajectoires représentatives non identifiées ou nouvelles suggérées par le SIG. Si la route représentative RP est un nouveau chemin suggéré par le SIG, alors, par exemple, on peut simplement considérer une proportion uniforme donnée par 100/NP. Si RP est au contraire un centroïde représentatif construit à partir des données de géolocalisation mesurées de trajets réels, alors la proportion attribuée est donnée par un facteur constant multipliant le rapport entre le nombre total de trajectoires représentatives correspondant à RP et le nombre total de trajectoires correspondant à tous les centroïdes considérés dans la période TP. Le facteur constant est tel que la somme des proportions de toutes les trajectoires représentatives est égale à 100. Cette affectation des proportions tient compte à la fois du flux réel de données et de son éventuelle non-représentativité. Cependant, au lieu de supposer une distribution uniforme sur les nouvelles routes, on peut éventuellement utiliser d'autres types d'informations provenant du système d’information géographique SIG afin de déterminer des proportions plus précises, comme par exemple les temps de parcours, l’écart entre les temps de parcours des routes, la longueur, etc.
Le procédé peut comporter une étape facultative d’affichage de l’au moins une route déterminée. Lors de cette étape facultative, on peut afficher la ou les route(s) sur une carte routière. Cet affichage peut prendre la forme d’une note ou d’un code couleur. Le cas échéant, une note ou une couleur peut être associée à une caractéristique (vitesse, trafic, etc.) de la route considérée. Cet affichage peut être réalisé à bord d’un véhicule : sur le tableau de bord, sur un dispositif portatif autonome, tel qu'un appareil de géolocalisation (de type GPS), un téléphone portable (de type téléphone intelligent). Il est également possible d'afficher le profil de vitesse sur un site internet. De plus, la ou les route(s) déterminée(s) peut/peuvent être partagée(s) avec les pouvoirs publics (par exemple gestionnaire de la voirie) et les entreprises de travaux publics. Ainsi, les pouvoirs publics et les entreprises de travaux publics peuvent optimiser l’infrastructure routière, pour en améliorer la sécurité ou les émissions polluantes.
Le procédé de pilotage comprend une étape de piloter la pression d’au moins un film fluide amortisseur disposé entre l’arbre d’entrainement et un carter du moteur à turbine à gaz.
L’étape d) comprend la fourniture d’une puissance par le moteur électrique à l’arbre d’entrainement lorsque la vitesse de rotation de l’arbre d’entrainement est comprise dans l’intervalle critique, une étape de mesurer une deuxième valeur d’un paramètre de vibration du corps et, si la deuxième valeur du paramètre de vibration du corps est supérieure à un seuil de paramètre de vibration, la puissance fournie par le moteur électrique à l’arbre d’entrainement est diminuée.
Le corps est un corps haute pression, le compresseur est un compresseur haute pression, la turbine est une turbine haute pression et l’arbre d’entrainement est un arbre d’entrainement haute pression, et dans lequel le moteur à turbine à gaz comprend en outre un corps basse pression comprenant une soufflante, une turbine basse pression et un arbre d’entrainement basse pression, la turbine basse pression étant propre à entrainer la soufflante par l’intermédiaire de l’arbre basse pression.
Selon un deuxième aspect, l’invention concerne moteur à turbine à gaz, comprenant un corps comprenant un compresseur, une turbine et un arbre d’entrainement, la turbine étant propre à entrainer le compresseur par l’intermédiaire de l’arbre d’entrainement, un moteur électrique propre à entrainer l’arbre d’entrainement en rotation, et un module de commande configuré pour piloter le moteur à turbine à gaz selon les étapes du procédé tel que précédemment défini.
L’arbre d’entrainement est propre à être entrainé en rotation autour d’un axe du moteur à turbine à gaz, et comprenant au moins deux capteurs de température, incluant un premier capteur de température configuré pour mesurer une première température d’une partie haute du corps du moteur à turbine à gaz, située au-dessus de l’axe du moteur à turbine à gaz, et un deuxième capteur de température configuré pour mesurer une deuxième température d’une partie basse du corps du moteur à turbine à gaz, située au-dessous de l’axe du moteur à turbine à gaz, lorsque le moteur à turbine à gaz est attaché à un aéronef.
Selon un troisième aspect, l’invention concerne un aéronef caractérisé en ce qu’il comprend le moteur à turbine à gaz décrit précédemment.
- La représente de manière schématique, un moteur à turbine à gaz selon un mode de réalisation possible de l'invention ;
- La représente de manière schématique, la position des capteurs dans le moteur à turbine à gaz selon un mode de réalisation possible de l'invention ;
- La représente de manière schématique des étapes d’un procédé de pilotage d’un moteur à turbine à gaz selon un mode de réalisation possible de l'invention ;
- La est un diagramme représentant de manière schématique une vitesse de rotation d’un arbre d’entrainement du moteur à turbine à gaz, une accélération de la rotation de l’arbre d’entrainement, en fonction du temps, selon deux modes de pilotage distincts du moteur à turbine à gaz et un profil de fourniture de puissance par le moteur électrique à l’arbre d’entrainement.
DESCRIPTION DETAILLEE Turbomachine En référence à la , la présente invention concerne un moteur à turbine à gaz 1 qui comprend une soufflante 2, un corps basse pression 3, un corps haute pression 4, une chambre de combustion 5 et une tuyère d’échappement des gaz 6.
Le corps haute pression 4 comprend un compresseur haute pression 41, une turbine haute pression 42 et un arbre d’entrainement haute pression 43 couplant la turbine haute pression 42 au compresseur haute pression 41. Le corps basse pression 3 comprend un compresseur basse pression 31, une turbine basse pression 32 et un arbre d’entrainement basse pression 33 couplant la turbine basse pression 32 au compresseur basse pression 31, et s’étendant à l’intérieur de l’arbre d’entrainement haute pression 43.
La turbine haute pression 42 entraine en rotation le compresseur haute pression 41 par l’intermédiaire de l’arbre d’entrainement haute pression 43, tandis que la turbine basse pression 32 entraine en rotation le compresseur basse pression 31 et la soufflante 2 par l’intermédiaire de l’arbre d’entrainement basse pression 33.
L’arbre d’entrainement basse pression 33 est monté rotatif autour d’un axe de rotation X parallèle à une direction longitudinale du moteur à turbine à gaz 1. De même, l’arbre d’entrainement haute pression 43 est monté rotatif autour de l’axe de rotation X. L’arbre d’entrainement basse pression 33 et l’arbre d’entrainement haute pression 43 sont coaxiaux. L’arbre d’entrainement haute pression 43 s’étend autour de l’arbre d’entrainement basse pression 33.
Ainsi, dans le mur à coffrage intégré acoustique conforme à l’invention, d’une part, les moyens d’isolation acoustique sont positionnés à l’intérieur d’au moins une partie du volume interne et jouxtent au moins la face interne de la première peau et, d’autre part, au moins la première peau comporte au moins une ouverture traversante primaire qui débouche au niveau de la face externe et au niveau de la face interne de cette première peau ainsi qu’au niveau des moyens d’isolation acoustique.
Ces caractéristiques permettent, avantageusement, de mettre en relation l’air ambiant de l’extérieur d’un immeuble avec des moyens d’isolation acoustique positionnés à l’intérieur du mur à coffrage intégré acoustique. Une partie des ondes sonores du milieu ambiant extérieur à un immeuble traverse, alors, ladite au moins une ouverture traversante primaire (voire également ladite au moins une ouverture traversante secondaire) et est atténuée directement par les moyens d’isolation acoustique positionnés à l’intérieur du mur à coffrage intégré acoustique ce qui permet d’améliorer les performances acoustiques du mur à coffrage intégré acoustique conforme à l’invention par rapport aux murs à coffrage intégré acoustique de l’état de la technique.
Ces caractéristiques permettent, également, de créer, au travers de ladite au moins une ouverture traversante primaire (voire également au travers de ladite au moins une ouverture traversante secondaire) un chemin préférentiel emprunté par les ondes sonores qui sont alors dirigées directement en direction des moyens d’isolation acoustique qui vont atténuer ces ondes sonores (en particulier les nuisances sonores) et ainsi améliorer les performances acoustiques du mur à coffrage intégré acoustique conforme à l’invention par rapport aux murs à coffrage intégré acoustique de l’état de la technique.