INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
(c) environ 0,1 à environ 8 % en poids, de préférence environ 0,5 à environ 6 % en poids, de manière davantage préférée environ 1 à environ 5 % en poids d’un ou plusieurs alcools gras, par exemple des alcools gras choisis parmi les alcools gras comportant de 8 à 24 atomes de carbone, en particulier les alcools en C 14-24 , l’alcool cétylique, l’alcool stéarylique, l’alcool cétéarylique, l’alcool béhénylique, l’alcool laurique, l’alcool myristique ou myristylique, l’alcool arachidylique, l’alcool lignocérylique, et leurs mélanges ;
(d) environ 1 à environ 20 % en poids, de préférence environ 5 à environ 18 % en poids, de manière davantage préférée environ 5 à environ 15 % en poids d’un ou plusieurs composés gras, par exemple, choisis parmi les esters gras (par ex, isononanoate d’isononyle, sébacate de diisopropyle), les polyoléfines (pétrolatum), les cires, le squalane, le squalène, le polyisobutène hydrogéné, le polydécène hydrogéné, le polybutène, une huile minérale, le pentahydrosqualène, une huile de plante et/ou végétale (par exemple, l’huile de soja), les huiles à base d’hydrocarbures (par exemple, l’isohexadécane), les huiles de silicone, et un mélange de ceux-ci ;
Dans un mode de réalisation, les compositions cosmétiques de la présente divulgation peuvent inclure facultativement un ou plusieurs composés actifs phénoliques ou polyphénoliques, par exemple la baicaline. Toutefois, dans un mode de réalisation, les compositions cosmétiques peuvent être exemptes ou essentiellement exemptes de composés actifs phénoliques ou polyphénoliques, en particulier de baicaline.
(i) Composés gras Les compositions cosmétiques peuvent inclure facultativement un ou plusieurs composés gras. Le terme « composés gras » est interchangeable avec « matières grasses ». Les composés gras sont connus comme des composés qui ne sont pas solubles (ou seulement peu solubles) dans l'eau ; ils sont hydrophiles et sont souvent solubilisés dans des solvants organiques. Ils incluent des matériaux tels que huiles, graisses, cires, hydrocarbures, alcools gras, acides gras, esters gras, etc. Les silicones ne sont pas considérés comme des composés gras selon la présente divulgation. Des exemples non limitatifs de composés gras utiles incluent huiles, cires, alcanes (paraffines), alcools gras, acides gras, esters gras, composés triglycérides, lanoline, hydrocarbures, des dérivés de ceux-ci et des mélanges de ceux-ci. Les composés gras sont décrits par la Fédération Internationale des Sociétés de Chimistes Cosmétiques, par exemple, dans Cosmetic Raw Material Analysis and Quality, Volume I : Hydrocarbons, Glycerides, Waxes and Other Esters (Redwood Books, 1994), qui est incorporé ici en référence dans son intégralité.
Des exemples non limitatifs de composés gras incluent huiles, huiles minérales, alcanes (paraffines), acides gras, dérivés d'alcools gras, dérivés d'acides gras, esters d'alcools gras, acides gras hydroxy-substitués, cires, composés de triglycérides, lanoline et un mélange de ceux-ci.
Les composés gras peuvent inclure un ou plusieurs dérivés d'alcools gras, qui sont différents des alcools gras (composant (d)). Les dérivés d'alcools gras incluent les esters gras dérivés des un ou plusieurs alcools gras. Les dérivés d'alcools gras incluent également les alcools gras alcoxylés, par exemple, ayant environ 1 à environ 100 moles d'un oxyde d'alkylène par mole d'alcool gras alcoxylé. Par exemple, les alcools gras alcoxylés peuvent être alcoxylés avec environ 1 à environ 80 moles, environ 2 à environ 50, environ 5 à environ 45 moles, environ 10 à environ 40 moles, ou 15 à environ 35 moles, incluant toutes les plages et sous-plages intermédiaires, d'un oxyde d'alkylène par mole d'alcool gras alcoxylé.
Comme exemples d'alcools gras alcoxylés, on mentionne stéareth (par exemple, stéareth-2, stéareth-20 et stéareth-21), laureth (par exemple, laureth-4 et laureth-12), céteth (par exemple, céteth-10 et céteth-20) et cétéareth (par exemple, cétéareth-2, cétéareth-10 et cétéareth-20). Dans au moins un cas, les un ou plusieurs alcools gras alcoxylés incluent stéareth-20. Dans certains cas, les un ou plusieurs alcools gras alcoxylés peuvent être exclusivement stéareth-20.
Des dérivés d'alcools gras qui peuvent, facultativement, être convenables incluent éther de méthyle et de stéaryle ; éther de 2-éthylhexyle et de dodécyle ; acétate de stéaryle ; propionate de cétyle ; la série des composés de céteth, tels que les céteth-1 à céteth-45, qui sont des éthers d'éthylène glycol d'alcool cétylique, dans lequel la désignation numérique indique le nombre de fractions d'éthylène glycol présentes ; la série de composés stéareth tels que les stéareth-1 à 10, qui sont des éthers d'éthylène glycol de l'alcool de stéareth, dans lequel la désignation numérique indique le nombre de fractions d'éthylène glycol présentes ; les cétéareth-1 à cétéareth-10, qui sont les éthers d'éthylène glycol de l'alcool cétéareth, c’est-à-dire un mélange d'alcools gras contenant principalement de l'alcool cétylique et de l'alcool stéarylique, dans lequel la désignation numérique indique le nombre de fractions d'éthylène glycol présentes ; éthers alkyliques en C 1 -C 30 des composés céteth, stéareth et cétéareth décrits ci-dessus ; éthers polyoxyéthyléniques d'alcools ramifiés tels qu'alcool octyldodécylique, alcool dodécylpentadécylique, alcool hexyldécylique et alcool isostéarylique ; éthers polyoxyéthyléniques d'alcool béhénylique ; éthers PPG tels que PPG-9-stéareth-3, éther stéarylique de PPG-11, PPG-8-céteth-1 et éther cétylique de PPG-10 ; et un mélange de ceux-ci.
Dans certains cas, les composés gras peuvent être choisis parmi acides gras, dérivés d'acides gras, esters d'acides gras, acides gras à substitution hydroxyle et acides gras alcoxylés. Les acides gras peuvent être des acides à chaîne droite ou ramifiée et/ou peuvent être saturés ou insaturés. Des exemples non limitatifs d'acides gras incluent diacides, triacides et d'autres acides multiples ainsi que les sels de ces acides gras. Par exemple, l'acide gras peut facultativement inclure ou être choisi parmi acide laurique, acide palmitique, acide stéarique, acide béhénique, acide arichidonique, acide oléique, acide isostéarique, acide sébacique, et un mélange de ceux-ci. Dans certains cas, les acides gras sont choisis dans le groupe consistant en acide palmitique, acide stéarique et un mélange de ceux-ci.
dans laquelle la valeur moyenne de n est d'environ 3 et R 1 , R 2 et R 3 peuvent chacun indépendamment être une fraction d'acide gras ou un hydrogène, à condition qu'au moins un des R 1 , R 2 et R 3 soit une fraction d'acide gras. Par exemple, R 1 , R 2 et R 3 peuvent être saturés ou insaturés, linéaires ou ramifiés, et ont une longueur de C 1 -C 40 , C 1 -C 30 , C 1 -C 25 , ou C 1 -C 20 , C 1 -C 16 , ou C 1 -C 10 .
Les dérivés d'acides gras sont définis ici pour inclure les esters d'acides gras des alcools gras tels que définis ci-dessus, les esters d'acides gras des dérivés d'alcools gras tels que définis ci-dessus lorsque ces dérivés d'alcools gras ont un groupe hydroxyle estérifiable, les esters d'acides gras d'alcools autres que les alcools gras et les dérivés d'alcools gras décrits ci-dessus, les acides gras hydroxy-substitués, et un mélange de ceux-ci. Des exemples non limitatifs de dérivés d'acides gras incluent acide ricinoléique, monostéarate de glycérol, acide 12-hydroxystéarique, stéarate d'éthyle, stéarate de cétyle, palmitate de cétyle, stéarate d'éther de cétyle de polyoxyéthylène, stéarate d'éther de stéaryle de polyoxyéthylène, stéarate d'éther de lauryle de polyoxyéthylène, monostéarate d'éthylène glycol, monostéarate de polyoxyéthylène, distéarate de polyoxyéthylène, monostéarate de propylène glycol, distéarate de propylène glycol, distéarate de triméthylolpropane, stéarate de sorbitan, stéarate de polyglycéryle, sébacate de diméthyle, cocoate de PEG-15, stéarate de PPG-15, monostéarate de glycéryle, distéarate de glycéryle, tristéarate de glycéryle, laurate de PEG-8, isostéarate de PPG-2, laurate de PPG-9, et un mélange de ceux-ci. Le monostéarate de glycérol, l'acide 12-hydroxystéarique et un mélange de ceux-ci sont préférés pour une utilisation dans ce document.
On entend par « alcool gras » un alcool comprenant au moins un groupe hydroxyle (OH), et comprenant au moins 8 atomes de carbone, et qui n'est ni oxyalkyléné (en particulier ni oxyéthyléné ni oxypropyléné) ni glycérolé. Les alcools gras peuvent être représentés par : R-OH, où R désigne un groupe saturé (alkyle) ou insaturé (alcényle), linéaire ou ramifié, comprenant de 8 à 40 atomes de carbone, de préférence de 10 à 30 atomes de carbone, de manière davantage préférée de 12 à 24 atomes de carbone, et de manière encore davantage préférée de 14 à 22 atomes de carbone.
Le(s) alcool(s) gras peut(vent) être liquide(s) ou solide(s). Dans certains cas, il est préférable que les compositions cosmétiques incluent au moins un alcool gras solide. Les alcools gras solides utilisables incluent ceux qui sont solides à température ambiante et à pression atmosphérique (25 °C, 780 mmHg), et qui sont insolubles dans l'eau, c'est-à-dire qu'ils ont une solubilité dans l'eau inférieure à 1 % en poids, de préférence inférieure à 0,5 % en poids, à 25 °C, 1 atm.
Puis lors d’une étape 14, on considère un échantillon de tissu d’un être humain ou animal spécifique, où l’élément biologique prédéterminé est à détecter. Au moyen du même appareil d’imagerie médicale, par exemple un scanner en immunofluorescence, on obtient un empilement d’images de l’échantillon de tissu de cet être humain ou animal, suivant une pluralité de plans parallèles, par exemple 20 plans. Dans un mode particulier de réalisation, on peut obtenir des images en niveaux de gris. En variante, on peut obtenir des images en couleur. Dans ce cas, on peut prévoir d’obtenir plusieurs empilements d’images, dont un par canal de couleur différente, chacun de ces canaux permettant la détection d’un élément constitutif, ou biomarqueur, différent de l’échantillon de tissu. A titre d’exemple non limitatif, les différents canaux peuvent être par exemple un canal vert et un canal rouge.
Dans l’exemple non limitatif décrit ici, les canaux vert et rouge permettent d’améliorer la détection de biomarqueurs. Le canal vert facilite la détection de la région épiderme-derme, tandis que le canal rouge améliore la détection des fibres nerveuses. De façon générale, l’utilisation de multiples couleurs améliore la robustesse des algorithmes de détection en imagerie médicale, mais reste optionnelle.
A ce stade du procédé, les images dites de lame entière en immunofluorescence (en anglais « fluorescence whole slide imaging ») sont très grandes et non exploitables au regard de la petite taille de l’élément biologique à détecter. C’est pourquoi, ensuite, lors d’une étape 16, on concatène les images de l’empilement en une image unique. Au cas où il y a plusieurs canaux, on concatène les images de chaque empilement, puis toutes les images ainsi concaténées en une image unique. On obtient cette image unique afin d’identifier automatiquement des sections dans les images de lame entière, l’objectif étant de créer un modèle à grosse maille pour y détecter rapidement les coupes réalisées dans l’échantillon de tissu, sachant qu’une même lame est susceptible de contenir plusieurs coupes.
L’étape suivante 20 consiste à détecter automatiquement les contours dans cette image unique. A cette fin, on peut éventuellement redimensionner l’image, par exemple par un facteur 0,1, ce qui permet d’appliquer des techniques de vision par ordinateur. Cette étape 20 de détection automatique de contours peut comporter des étapes de floutage pour atténuer les artefacts locaux, de dilatation d’image et d’érosion d’image impliquant un seuillage afin d’éliminer le bruit. La détection automatique de contours peut par exemple mettre en œuvre un algorithme du type disponible dans la bibliothèque graphique OpenCV.
Une fois les contours détectés dans l’image redimensionnée, on peut agrandir les contours détectés et les appliquer à chaque image concaténée (pour chacun des canaux susmentionnés s’il y a plusieurs canaux), puis à chaque image de l’empilement (pour chacun des canaux s’il y a plusieurs canaux).
Les images étant encore trop grandes pour permettre d’y détecter l’élément biologique recherché, l’étape suivante 22 consiste à extraire de chaque image de l’empilement (pour chacun des canaux s’il y a plusieurs canaux) une région d’intérêt, dans laquelle l’élément biologique est à détecter. Dans l’exemple non limitatif décrit ici, la région d’intérêt représente la région intraépidermique, où l’analyse des fibres nerveuses doit être effectuée. Pour accélérer le processus de détection de la région d’intérêt, on peut par exemple utiliser des images de taille 256 x 256 pixels.
L’étape 22 d’extraction de la région d’intérêt peut par exemple mettre en œuvre un algorithme de segmentation sémantique et on peut agrandir le résultat de cette segmentation avant de procéder à l’analyse de la région d’intérêt.
Pour cette analyse, lors de l’étape suivante 24, on subdivise chaque région d’intérêt en une pluralité d’imagettes (en anglais « patches »).
A l’étape suivante 26, dans chaque imagette, en utilisant le ou les réseau(x) de neurones artificiel(s), on obtient automatiquement une prédiction de détection de l’élément biologique prédéterminé, c’est-à-dire une prédiction de détection des fibres nerveuses dans l’exemple non limitatif décrit ici.
Dans l’exemple non limitatif décrit ici, pour accélérer ce processus, on applique en parallèle trois algorithmes de segmentation sémantique connus en soi, pour effectuer respectivement une segmentation des fibres nerveuses, une segmentation de la membrane basale et une segmentation de la zone du derme. Afin d’améliorer la robustesse et la reproductivité de la prédiction, on peut utiliser des techniques, connues en soi, d’augmentation de données qui viennent enrichir le jeu de données, par création aléatoire d’images ayant subi par exemple un découpage partiel et/ou une rotation et/ou une modification des couleurs.
Dans un mode particulier de réalisation, on peut mettre à profit les propriétés particulières d’un élément constitutif, ou biomarqueur, du tissu étudié pour lui appliquer, durant l’étape 26 d’obtention des prédictions de détection, un calcul de probabilité a posteriori. Dans l’exemple non limitatif décrit ici, la membrane basale a pour propriété d’être généralement une ligne continue dans chaque plan parmi les plans parallèles de l’empilement. Il est avantageux de réaliser une étape de calcul de probabilité a posteriori sur les résultats de la segmentation de la membrane basale permettant grandement de réduire le bruit dans une image. L’utilisation du filtre de Kalman pour les images, qui peut être mise en œuvre dans un mode particulier de réalisation du procédé conforme à la présente invention, est à ce titre novateur. De façon alternative au filtre de Kalman, le procédé peut inclure tout autre processus permettant de débruiter les données.
Comme le montre la , cette étape optionnelle de calcul de probabilité a posteriori peut par exemple mettre en œuvre un filtre de Kalman. Pour cela, on utilise tous les résultats de prédiction pour la membrane basale, sur les images bidimensionnelles selon tous les plans parallèles de l’empilement (on suppose sur le dessin à titre d’exemple non limitatif qu’il y a Z plans désignés par z = -10, z = -9, …, z = -1, z = 1, …, z= 9, z = 10). On concatène ces résultats de prédiction (les « images 2D prédites » 200 sur le dessin) de façon à obtenir une image tridimensionnelle par exemple de taille 512 x 512 x 20 pixels, on crée dans cette image des imagettes tridimensionnelles ayant une taille spécifique de noyau par normalisation des images au cours d’une étape 202 (en utilisant par exemple une fonction logistique pour la transformation des images) et on applique un filtre de Kalman à chaque imagette tridimensionnelle. La taille de chaque imagette tridimensionnelle est choisie de façon à être adaptée au coût calculatoire du filtre de Kalman et sachant que seuls les pixels des plus proches voisins seront nécessaires pour reconstruire l’image de la membrane basale.
A l’étape 204, l’état initial du filtre de Kalman est choisi non pas de façon aléatoire, mais en utilisant la moyenne des prédictions de chaque imagette tridimensionnelle le long de l’axe de l’empilement. Autrement dit, on travaille sur des images bidimensionnelles qui correspondent aux différentes couches de l’empilement. Après application du filtre de Kalman à chaque imagette lors d’une étape 206, on dispose de nouveaux résultats de prédiction (les « nouvelles images 2D prédites » 208 sur le dessin) et on reconstruit l’image tridimensionnelle avec une prédiction actualisée et donc améliorée pour chaque imagette tridimensionnelle selon son plan le plus proche dans l’empilement, c’est-à-dire qu’on utilise l’état de prédiction d’une couche de l’empilement pour prédire l’état de prédiction de la couche la plus proche.
Dans l’exemple non limitatif décrit ici, à partir de la prédiction de détection de la membrane basale, on peut obtenir une détection du derme, en combinant la prédiction de détection de la membrane basale avec des techniques connues en soi de vision par ordinateur.
A l’issue de l’étape 26 d’obtention automatique des prédictions de détection, une étape 28 du procédé selon l’invention est effectuée, dans laquelle chaque pluralité d’imagettes comportant les prédictions de détection est combinée en une image de chaque région d’intérêt, puis les images de chaque région d’intérêt sont empilées, de façon à obtenir une image reconstruite de l’échantillon de tissu de l’être humain ou animal examiné, comportant les prédictions de détection de l’élément biologique prédéterminé, c’est-à-dire les fibres nerveuses dans l’exemple non limitatif décrit ici.
Dans l’exemple non limitatif décrit ici, les prédictions de détection issues des segmentations sémantiques des fibres nerveuses, de la membrane basale et du derme sont combinées en une image unique, où un canal de couleur différente représente la prédiction de chacun de ces éléments constitutifs, ou biomarqueurs, de l’échantillon : par exemple, un canal rouge représente la prédiction des fibres nerveuses, un canal vert représente la prédiction de la membrane basale et un canal bleu représente la prédiction du derme.
Dans un mode de réalisation préféré, le ou les élastomères de silicone émulsifiants réticulés sont choisis parmi polymère réticulé diméthicone/PEG-10/15, polymère réticulé lauryl diméthicone PEG-15, polymère réticulé lauryl diméthicone PEG-15, polymère réticulé PEG-15 lauryl diméthicone, polymère réticulé PEG-10 lauryl diméthicone, polymère réticulé PEG-15 lauryl diméthicone, polymères réticulés PEG-12 diméthicone, diméthicone/diméthicone PEG/PPG 15 polymère réticulé, diméthicone PEG-10 polymère réticulé, polymère réticulé diméthicone PEG-10/15, polymère réticulé diméthicone PEG-15, polymère réticulé diméthicone polyglycérine-3, polymère réticulé diméthicone PPG-20, polymère réticulé lauryl diméthicone PEG-15, polymère réticulé lauryl diméthicone polyglycérine-3, polymère réticulé PEG-8 diméthicone polysorbate-20, polymère réticulé PEG-10 diméthicone/vinyl diméthicone, polymère réticulé PEG-10 lauryl diméthicone, polymère réticulé PEG-15/lauryl diméthicone, polymère réticulé PEG-15 laurylpolydiméthylsiloxy éthyle, et leurs mélanges.
Huiles de silicone Des exemples non limitatifs de silicones incluent la diméthicone, le diméthiconol, le diméthiconol, la cyclométhicone, la polysilicone-11, la phényl triméthicone, la triméthylsilylamodiméthicone et le stéaroxytriméthylsilane. Dans un mode de réalisation préféré, la ou les huiles de silicones sont des huiles de silicones non volatiles. Les huiles de silicone utiles incluent les polydiméthylsiloxanes (PDMS), les polydiméthylsiloxanes comprenant des groupes alkyle ou alcoxy qui sont pendants et/ou à l’extrémité de la chaîne de silicone, lesquels groupes contiennent chacun de 2 à 24 atomes de carbone, ou des phénylsilicones, comme les phényltriméthicones, les phényldiméthicones, les phényl(triméthylsiloxy)diphénylsiloxanes, les diphényldiméthicones, les diphényl(méthyldiphényl)trisiloxanes ou les (2-phényléthyl)triméthylsiloxysilicates. D’autres exemples d’huiles de silicone qui peuvent être mentionnés incluent les silicones linéaires ou cycliques volatils, telles que celles ayant une viscosité de 8 centistokes (8x106 m2/s) et/ou contenant de 2 à 7 atomes de silicium. Ces silicones comprennent facultativement des groupes alkyle ou alcoxy contenant de 1 à 10 atomes de carbone. Des exemples non limitatifs d’huiles de silicone volatiles incluent l’octaméthylcyclotétrasiloxane, le décaméthylcyclopentasiloxane, le dodécaméthylcyclohexasiloxane, l’heptaméthylhexyltrisiloxane, l’heptaméthyloctyltrisiloxane, l’hexaméthyldisiloxane, l’octaméthyltrisiloxane, le décaméthyltétrasiloxane et le dodécaméthylpentasiloxane, ou leurs mélanges.
Dans un mode de réalisation préféré, les compositions cosmétiques incluent une ou plusieurs huiles de silicone choisies parmi la diméthicone, le diméthiconol, la cyclométhicone, la polysilicone-11, la phényl triméthicone et l’amodiméthicone ; et incluent de préférence la diméthicone.
Dans un mode de réalisation, les compositions cosmétiques incluent un ou plusieurs silicones fonctionnalisés amino. Des exemples non limitatifs incluent l’amodiméthicone, les bis-hydroxy/méthoxy amodiméthicones, la bis-cétéaryl amodiméthicone, l’amodiméthicone, les bis(alcoxy en C 13-15 ) PG amodiméthicones, les aminopropyl phényl triméthicones, les aminopropyl diméthicones, les bis-amino PEG/PPG-41/3 aminoéthyl PG-propyl diméthicones, les caprylyl méthicones, et un mélange de celles-ci. L’amodiméthicone est un silicone fonctionnalisé amino particulièrement utile.
Dans un mode de réalisation préféré, la ou les huiles de silicone sont choisies parmi diméthicone, diméthiconol, cyclopentasiloxane, cyclométhicone, cyclotétrasiloxane, cyclohexasiloxane, cycloheptasiloxane, décaméthylcyclopentasiloxane, cyclotétrasiloxane, cyclotrisiloxane, capryldiméthicone, caprylyl triméthicone, caprylyl méthicone, cetearylméthicone, hexadécylméthicone, hexylméthicone, laurylméthicone, myristylméthicone, phénylméthicone, stéarylméthicone, stéaryl diméthicone, béhényl diméthicone, trifluoropropylméthicone, cétyl diméthicone, polyphénylméthylsiloxane, diméthylpolysiloxane, méthylphénylpolysiloxane, méthyltriméthicone, diphénylsiloxyphényl triméthicone, et phényl triméthicone, et leurs mélanges. De préférence, l’une des une ou plusieurs huiles de silicone est la diméthicone, et les compositions cométiques incluent facultativement une ou plusieurs huiles de silicone supplémentaires.
Ingrédients divers Les ingrédients divers sont des ingrédients qui sont compatibles avec les compositions cosmétiques et qui ne perturbent pas ou n’affectent pas matériellement les propriétés fondamentales et novatrices des compositions cosmétiques. Les ingrédients divers couramment utilisés dans les cosmétiques sont connus dans l’art. Des exemples non limitatifs incluent divers émulsifiants/tensioactifs différents des élastomères de silicone émulsifiants réticulés de (d), des conservateurs, des parfums, des correcteurs de pH, des sels, des tampons, des antioxydants, des flavonoïdes, des vitamines, des extraits botaniques, des agents de filtration UV, des protéines, des hydrolysats et/ou des isolats de protéines, des hydrotropes, des agents perlés, des charges, des colorants, des agents matifiants, d’autres agents actifs pour la peau, des agents dépigmentants, des agents antirides, etc. Dans un mode de réalisation préféré, les compositions cosmétiques de la présente divulgation incluent un ou plusieurs agents actifs pour la peau, en particulier, le madécassoside. Des exemples non limitatifs de divers ingrédients divers qui peuvent facultativement être inclus (ou exclus) des compositions cosmétiques sont fournis ci-dessous.
Emulsifiants/tensioactifs divers