Procédé d’émission de données représentatives d’un masque (MS) pour le tatouage d’une image (I) comprise dans un ensemble comprenant au moins cette image (I), le procédé comprenant les étapes suivantes: - une étape de définition (E1) d’une répartition géométrique (RG), comprenant R régions bidimensionnelles (Zr), au moyen d’au moins une segmentation d’une composante de luminance construite sur la base d’au moins une image dudit ensemble, - une étape d’attribution (E2) d’un coefficient (MSr) à chaque région bidimensionnelle (Zr), - une étape d’envoi (E3) de données représentatives du masque (MS) comprenant une partie au moins des coefficients (MSr). Procédé d’émission selon la revendication 1, caractérisé en ce que le coefficient (MSr) est déterminé en fonction de paramètres statistiques de l’image (I) dans la région bidimensionnelle (Zr). Procédé d’émission selon l’une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que le coefficient (MSr) est calculé en fonction de coefficients contenus dans un masque perceptuel et relatifs à la région bidimensionnelle (Zr). Procédé d’émission selon l’une des revendications 2 ou 3, caractérisé en ce que les paramètres statistiques de l’image (I) sont déterminés sur la base d’au moins un procédé de traitement d’images choisi parmi un filtre de Laplace, un calcul de variance, un calcul de transformée de Fourier ou un calcul de motifs binaires locaux. Procédé d’émission selon l’une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que les données représentatives du masque (M) envoyées à l’étape d’envoi (E3) comprennent seulement les coefficients respectivement attribués à une fraction des pixels du masque (M) lors de l’étape d’attribution (E2). Procédé d’émission selon l’une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que : - l’étape d’attribution (E2) comprend la formation d’un masque segmenté dans lequel chaque pixel a pour valeur le coefficient (MSr) attribué à la région bidimensionnelle (Zr) comprenant ledit pixel, - le procédé comprend une étape de sous-échantillonnage dudit masque segmenté en un masque segmenté sous-échantillonné comprenant une partie (PS) au moins des coefficients (MSr), - les données représentatives envoyées à l’étape d’envoi (E3) correspondent à la partie (PS). Procédé d’émission selon l’une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que les données représentatives du masque (M) envoyées à l’étape d’envoi (E3) comprennent des données définissant une partie au moins desdites régions bidimensionnelles (Zr). Procédé d’émission selon l’une des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que l’image (I) appartient à une tranche d’images (T) d’un paquet vidéo (S). Procédé d’émission selon la revendication 8 caractérisé en ce que : - lors de l’étape de définition (E1), l’au moins une segmentation comprend P segmentations (Sp) de P composantes de luminance, chaque composante de luminance étant construite sur la base d’une parmi P séquences d’images (ECHp) du paquet vidéo (S), lesdites P séquences d’images (ECHp) ayant une longueur inférieure ou égale à la longueur de la tranche d’images (T), - l’étape de définition (E1) comprend en outre la sélection d’une segmentation définie (Sd) parmi les P segmentations (Sp), les R régions bidimensionnelles (Zr) étant issues de la segmentation définie (Sd), - lors de l’étape d’attribution (E2), le coefficient (MSr) est égal à la moyenne des valeurs des pixels de la région bidimensionnelle (Zr) d’un masque défini (Md) déterminé sur la base de la séquence d’images (Ed) correspondant à la segmentation définie (Sd). Procédé d’émission selon la revendication 9, caractérisé en ce que, lors de l’étape de définition (E1), la segmentation définie (Sd) parmi les P segmentations correspond à une erreur minimale (Errmin) parmi P erreurs (Errp) calculées, pour chaque séquence d’images (ECHp), entre un masque perceptuel de référence (MPRp) de la séquence d’images (ECHp) et un masque perceptuel segmenté (MPSp) de la séquence d’images (ECHp). Procédé d’émission selon la revendication 10, caractérisé en ce que : - les pixels d’un masque perceptuel de référence (MPRp) d’une séquence d’images (ECHp) ont pour valeur la valeur minimale des pixels correspondants de masques perceptuels (Mpi) calculés sur la base de chacune des images (Ipi) de la séquence d’images (ECHp), - chaque masque perceptuel (Mpi) est calculé à partir de paramètres statistiques d’une image (Ipi) de la séquence d’images (ECHp), - pour chaque masque perceptuel segmenté (MPSp) d’une séquence d’images (ECHp), les pixels de chaque zone définie par la segmentation (Sp) ont pour valeur la moyenne des valeurs des pixels du masque perceptuel de référence (MPRp) dans ladite zone. Procédé d’émission selon la revendication 11, caractérisé en ce que le masque défini (Md) correspond au masque perceptuel de référence (MPRd) de la séquence d’images (Ed). Procédé de réception de données représentatives d’un masque (M) pour le tatouage d’une image (I) comprenant les étapes suivantes : - une étape de réception de données représentatives d’un masque segmenté (MS)), lesdites données représentatives comprenant une pluralité de coefficients (MSr), - une étape de reconstruction du masque (M) sur la base des coefficients (MSr), - une étape d’obtention d’une marque pondérée (MQP) par application du masque (M) à une marque (MQ), - une étape de tatouage de l’image (I) par application de la marque pondérée (MQP) à l’image (I). Procédé de réception selon la revendication 13, caractérisé en ce que l’étape de reconstruction du masque (M) comprend l’attribution des coefficients (MSr) à des zones de pixels comprenant au moins un pixel. Procédé de réception selon la revendication 13, caractérisé en ce que : - les données représentatives du masque segmenté (MS) comprennent en outre des données définissant des régions bidimensionnelles (Zr), - l’étape de reconstruction du masque (M) comprend le tracé des régions bidimensionnelles (Zr) sur la base des données définissant les régions bidimensionnelles (Zr) et l’attribution d’un coefficient (MSr) à chacune des régions bidimensionnelles (Zr). Procédé de réception selon la revendication 13 caractérisé en ce que : - les données représentatives du masque segmenté (MS) comprennent en outre une pluralité de listes de points définissant les contours fermés de régions bidimensionnelles (Zr), - l’étape de reconstruction du masque (M) comprend le tracé des régions bidimensionnelles (Zr) au moyen de la pluralité de listes de points et l’attribution d’un coefficient (MSr) à chacune des régions bidimensionnelles (Zr). Procédé de réception selon l’une des revendications 13 à 16, caractérisé en ce que : - l’image (I) appartient à une tranche d’images (T) d’un paquet vidéo (S), - le masque (MS) est commun aux images de la tranche d’images (T).