Dans sa forme actuelle, le fonctionnement étape par étape de l’Application HighWind est le suivant. Il a été établi grâce aux retours de personnels urgentistes, de patients et survivants de crises majeures (figures 4 et 5) : 1. [ Humain ] Ouvrir l’application Caché [ App ] Confirme la région/pays Caché [ Réflexe du cerveau ] alignement œil-téléphone-situation 2. [ Humain ] Cliquer sur le bouton d’appel Caché [ App ] Évalue le débit du réseau (2G à 5G) Caché [ App ] Vérifie que le centre SAMU est équipé ou non de HighWind Caché [ App ] Envoi la position GPS et les informations pré-remplies Caché [ App ] Prend une photo principale Caché [ App ] Prend une photo frontale (selfie) Caché [ App ] Envoie les photos à HighWind et au SAMU Caché [ App ] Appelle le 15/112 ou l’équivalent suivant le pays Caché [ App ] Le SAMU reçoit les images pré-diagnostiquées 3. [ Humain ] Parler au SAMU au téléphone Le comportement des appelants a été testé et avec les retours des secouristes, du fait de l’effet de vision tunnel et du besoin de vigilance sur la situation, le mécanisme du cerveau produit toujours un alignement : Œil – Téléphone – Situation lors de la numérotation ou l’utilisation de l’Application HighWind. ( ) Le caractère unique et innovant du Service HighWind réside dans son système de pré-diagnostic d’urgence. L’IA HighWind définit le procédé de récupération des images de situations d’urgence transmises par le smartphone de l’appelant, leur analyse au moyen d’une intelligence artificielle de type « Computer Vision » et la transmission des résultats d’analyse et pré-diagnostics auprès des centres d’appels d’urgences (publics, privés, ou tout moyen de récupération d’appels d’urgences). (Figures 4 et 5) Le procédé permet l’analyse suivant 3 piliers définis : - Traumatologie : elle permet d’identifier le type de blessure et son niveau de criticité, permettant notamment de reconnaître hémorragie, lacérations, impacts de balles, brûlures (feu, acide, électricité), fractures ouvertes, dislocations, ulcères, hypothermies etc. - Situations d’urgence : elle permet de reconnaître la nature de la situation d’urgence et déterminer le service d’urgence le plus adapté, distinguant par exemple : accident de la route, blessures physiques, incendie, glissement de terrain, séisme, inondation etc. - Contexte & émotions : elle permet de déterminer le ressenti des patients, notamment en matière de douleur, peur, stress, crispation musculaire, corps allongé etc. Les résultats des données analysées suivant les trois axes majeurs permettent ainsi, par intelligence artificielle, suivant les centres d’intérêts des services d’urgences, de fournir différents types de recommandations, analyses et aides à la décision d’urgence, pouvant inclure à titre d’exemple, mais non limités à : la criticité de l’état du patient, le service d’urgence le plus adapté, les risques encourus par les patients et les secouristes (balistiques, contondants, naturels, feu, glissements, etc.), la nature du danger présent, la priorité entre les différentes situations reportées par les appelants, les recommandations quant à l’équipement le plus adapté à l’intervention. Les trois piliers ouvrent la voie à un quatrième pilier permettant l’automatisation de la transcription des appels d’urgences et leur future traduction automatisée. Comprendre visuellement la situation permettant de déterminer plus aisément le lexique qui sera employé dans une langue donnée et augmenter significativement l’efficacité de la technologie. Dans le cadre de la problématique du regroupement des numéros d’appels d’urgences autour d’un numéro unique, portée à l’Assemblée Nationale au sein d’un projet de loi, le 2 ème pillier de la technologie IA HighWind, déterminant la nature de la situation d’urgence, permet par extension de déterminer quel est le service d’urgences le plus adapté à une situation (SAMU, pompier, police…). L’intelligence artificielle au centre de la présente invention est de type « Computer Vision » , exploitant un entraînement par « Deep -Learning » sur des bases de données médicales, des images de situations d’urgences et l’utilisation de la Solution HighWind en tenant compte des considérations RGPD.