INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La illustre un exemple de deuxième hiérarchie de produits 400 dans laquelle l'incidence directe (par ex. valeur DI 210) et l'incidence croisée (par ex. valeur CI 212) entre des nœuds parent-enfant sont représentées. L'exemple de deuxième hiérarchie 400 comprend un exemple de catégorie lait 402 en tant que catégorie globale (par ex. la catégorie 105), avec des sous-catégories sœurs (par ex. des sous-catégories) de la catégorie lait à 2 % 404A, de la catégorie lait à 1 % 404B et de la catégorie lait à faible teneur en matières grasses 404C. Sous chacune de ces sous-catégories respectives se trouvent trois catégories de saveurs (par ex. lait ordinaire 406A, lait à la fraise 406B et lait au chocolat 406C). Dans l'exemple de deuxième hiérarchie de produits 400, l'effet que la sous-catégorie lait ordinaire 406A a sur la catégorie lait à 2 % 404A précédente est quantifié et illustré en comme incidence directe (par ex. valeur DI 210). De manière similaire, l'effet que la sous-catégorie lait ordinaire 406A a sur ses catégories sœurs, lait à la fraise 406B et lait au chocolat 406C, est quantifié et illustré en comme incidence croisée (par ex. valeur CI 212).
La illustre un exemple de matrice relationnelle 500 indiquant un jeu imputé d'incidences d'un produit à un autre dans une arborescence hiérarchique de produits donnée (par ex. hiérarchie de produits référentielle 200 de la , première hiérarchie de produits 300 de la et/ou deuxième hiérarchie de produits 400 de la ). L'exemple de matrice relationnelle 500 comprend un exemple de premier UPC 502, un exemple de deuxième UPC 504, un exemple de troisième UPC 506, un exemple de quatrième UPC 508 et un exemple de cinquième UPC 510. La matrice relationnelle 500 représente toutes les permutations et/ou combinaisons d'interactions UPC-UPC dans l'arborescence hiérarchique de produits donnée. Dans les exemples divulgués ici, une interaction (par ex. quantifiée par une valeur CI 212) entre deux UPC différents (par ex. entre le premier UPC 502 et le deuxième UPC 504, entre le deuxième UPC 504 et le troisième UPC 506, etc.) peut être déterminée par l’utilisation des Equations 1 et/ou 2, comme indiqué ci-dessous.
Dans les exemples divulgués ici, les Equations 1 et/ou 2 peuvent être utilisées pour calculer les valeurs CI 212 représentant toute interaction UPC-UPC donnée dans une arborescence hiérarchique de produits. Dans les exemples divulgués ici, l'Equation 1 peut être utilisée lorsque le niveau le plus bas de l'arborescence hiérarchique de produits (par ex. le niveau de l'arborescence hiérarchique de produits contenant les UPC) a été atteint, et l'Equation 2 peut être utilisée lorsqu'un nœud donné a toujours des nœuds enfants sur lesquels imputer la valeur CI 212 correspondante.
Dans les Equations 1 et 2 présentées ci-dessous, CI (hier, lev) (i) représente la valeur d'Incidence Croisée (CI) 212 en une première position de produit donnée i (par ex. un premier UPC dans une interaction UPC-UPC) dans le plus bas niveau d'une arborescence hiérarchique de produits (par ex. le niveau d'une arborescence hiérarchique de produits contenant des UPC dans leurs catégories et/ou sous-catégories respectives). Comme expliqué ci-dessus, dans les exemples divulgués ici, la valeur CI 212 de tout produit donné peut être obtenue à partir d'un jeu de données (par ex. le jeu de données 100 de la ), une base de données, etc. ou calculée en utilisant la valeur DI correspondante 210 et/ou la valeur TI 112, entre autres. Dans les exemples divulgués ici, Sales (j) représente un nombre moyen de ventes par semaine dans un magasin de j (par ex. où j représente un deuxième UPC dans l'interaction UPC-UPC examinée), tel qu'obtenu dans l'exemple de jeu de données 100 de la . Sibling (j) , dans ces exemples, représente un nombre de nœuds frères directs de j . Dans les exemples divulgués ici, Parent (hier,lev) (i) représente le nœud parent du produit actuel i à la position actuelle dans l'arborescence hiérarchique de produits lev pour l'arborescence hiérarchique de produits actuelle examinée hier . Additionnellement, ROS(i) représente un nombre moyen de ventes (par ex. un nombre moyen d'instances de ventes 106 de la ) par article de i. Dans les exemples divulgués ici, le nombre moyen de ventes (par ex. ROS(i) ) peut être calculé en additionnant toutes les instances de ventes 106 de i et en divisant par le nombre d’articles i .
Cependant, dans les exemples divulgués ici, avant le calcul des valeurs CI 212 représentant chaque interaction UPC-UPC, des données de ventes historiques et/ou agrégées (par ex. des instances de ventes 106 de la ) sont utilisées pour pondérer chacune des valeurs CI 212, des valeurs DI 210 et/ou des valeurs TI 112 associées à chaque UPC individuel, afin d'établir une incidence pondérée de chaque UPC. Une incidence pondérée, dans les exemples divulgués ici, contribue en outre à générer un jeu spécifique de statistiques indépendant des vues de hiérarchies de produits pour chaque produit. C'est-à-dire, par exemple, qu'un produit qui contribue à un nombre plus élevé de ventes (par ex. instances de ventes 106), par rapport à d'autres produits au sein d’une même catégorie et/ou sous-catégorie, aurait donc une incidence plus élevée correspondante sur cette catégorie et/ou sous-catégorie. Par conséquent, l'incidence la plus élevée (par ex. par rapport à d'autres produits « frères » au sein de la même catégorie et/ou sous-catégorie) dans la vue de la hiérarchie à produits uniques, dans les exemples divulgués ici, devrait être prise en compte lors de l'imputation des valeurs relationnelles sur l'incidence UPC-UPC (par ex. valeurs CI 212). Par exemple, si un premier UPC (par ex. UPC 1) a une incidence pondérée sur les ventes plus élevée (par ex. il a été déterminé qu'il présente un nombre plus élevé de ventes moyennes par article, par rapport à ses produits frères dans la même catégorie et/ou sous-catégorie) qu'un deuxième UPC (par ex. UPC 2) avait par rapport à ses produits frères, la valeur relationnelle UPC1-UPC2 démontrerait des valeurs CI plus élevées 212 que la relation UPC2-UPC1, puisque UPC 1 a une incidence plus élevée démontrée. Lors de la fusion de toutes les interactions UPC-UPC imputées pour chaque hiérarchie de produits référentielle (par ex. la hiérarchie de produits référentielle 200 de la ) en tant qu'étape finale de la génération d'un jeu de valeurs d'incidence indépendant des hiérarchies, les valeurs pondérées par les ventes fournissent une indication plus précise de l'importance moyenne des produits, qui peut être appliquée à des scénarios indépendants des (six) hiérarchies de produits référentielles à partir desquelles elles ont été imputées.
Dans les exemples divulgués ici, les Equations 3A et 3B représentent le calcul du facteur de pondération relatif aux ventes (par ex. les instances de ventes 106) qui est appliqué à chaque produit dans une arborescence de hiérarchie de produits donnée (par ex. la hiérarchie de produits référentielle 200 de la ). Pour chaque produit, une détermination est faite (par ex. par un exemple de circuiterie de classement de produits 700 expliqué plus en détail en conjonction avec la ) pour savoir si l'incidence totale (par ex. la valeur TI 112) d'un produit donné est supérieure ou égale à une incidence directe (par ex. valeur DI 210) de son nœud parent. Dans les exemples divulgués ici, si la valeur TI 112 du produit donné est déterminée (par ex. par la circuiterie de classement de produits 700 de la ) comme étant supérieure ou égale à la valeur DI 210 de son nœud parent, un poids "élevé" (par ex. par rapport aux produits frères dans la même catégorie et/ou sous-catégorie) est attribué au produit. Dans les exemples divulgués ici, lorsqu'un produit individuel a une incidence totale (par ex. la valeur TI 112) qui est supérieure ou égale à une incidence directe (par ex. la valeur DI 210) de son nœud parent (par ex. catégorie et/ou sous-catégorie), cela indique que le produit a une incidence plus importante sur cette catégorie et/ou sous-catégorie globale que la catégorie sur elle-même dans son ensemble. En outre, dans les exemples divulgués ici, il peut être considéré que de multiples produits (frères) au sein de la même catégorie et/ou sous-catégorie sont déterminés comme ayant un poids « élevé ».
De manière similaire, dans les exemples divulgués ici, si la valeur TI 112 du produit donné est déterminée (par ex. par la circuiterie de classement de produits 700 de la ) comme étant inférieure à la valeur DI 210 de son nœud parent, un poids "faible" (par ex. par rapport aux produits frères dans la même catégorie et/ou sous-catégorie) est attribué au produit. Dans les exemples divulgués ici, lorsqu'un produit individuel a une incidence totale (par ex. la valeur TI 112) qui est inférieure à une incidence directe (par ex. la valeur DI 210) de son nœud parent (par ex. catégorie et/ou sous-catégorie), cela indique que le produit a une incidence moindre sur cette catégorie et/ou sous-catégorie globale que la catégorie sur elle-même dans son ensemble. En outre, dans les exemples divulgués ici, il peut être considéré que de multiples produits (frères) au sein de la même catégorie et/ou sous-catégorie sont déterminés comme ayant un poids « bas ».
Equations 3A, 3B
Dans l’exemple des Equations 3A et 3B, WH (hier) (k) représente le calcul du poids "élevé" et WL (hier) (k) représente le calcul du poids "faible" après qu'une détermination ait été faite (par ex. par la circuiterie de classement de produits 700 plus détaillée en lien avec la ) quant à la classe de poids (par ex. "faible" ou "élevé") qui doit être appliquée à chaque nœud donné. Dans les exemples divulgués ici, CN (hier) (k) représente un nombre de nœuds enfants du nœud donné qui ont une valeur TI associée 112 qui est inférieure à la valeur DI 210 du nœud (parent) donné (par ex. un nombre de nœuds enfants qui ont une importance "faible" pour le nœud examiné). CP (hier) (k) , par contre, représente un nombre de nœuds enfants du nœud donné qui ont une valeur TI associée 112 qui est supérieure ou égale à la valeur DI 210 du nœud (parent) donné (par ex. un certain nombre de nœuds enfants qui ont une importance "élevée" pour le nœud examiné), dans les exemples divulgués ici.
SP (hier) (k) , dans les exemples divulgués ici, représente un nombre de ventes agrégé (par ex. les instances de ventes 106 de la ) de chaque nœud enfant qui est déterminé (par ex. par la circuiterie de classement de produits 700) comme ayant une importance "élevée" pour son nœud parent, et SN (hier) (k) , dans les exemples divulgués ici, représente un nombre de ventes agrégé (par ex. les instances de ventes 106 de la ) de chaque nœud enfant qui est déterminé (par ex. la circuiterie de classement de produits 700 de la ) comme ayant une importance "faible" pour son nœud parent.
Dans les exemples divulgués ici, une fois que chaque facteur de pondération individuel a été attribué (par ex. par la circuiterie de classement de produits 700 plus détaillée en lien avec la Fig. 7), les Equations 4A-4C sont utilisées pour calculer une somme des pondérations de chaque rang d'une arborescence hiérarchique de produits donnée (par ex. la hiérarchie de produits référentielle 200 de la Fig. 2) afin d'imputer sur tous les niveaux de l'arborescence hiérarchique de produits. Par exemple, le poids résumé est donné par Σk dans , dans les exemples divulgués ici. Ceci représente la somme d'un jeu de pondérations pour chacune des valeurs imputées.
Equation 4A
Equations 4B, 4C
En utilisant les Equations 3A et/ou 3B, diagW (hier) (i) représente le calcul de l'importance du produit, pondéré par rapport aux données de ventes agrégées (par ex. instances de ventes 106 de la ). Dans les exemples divulgués ici, les pondérations peuvent être tout entier supérieur à zéro et inférieur ou égal à un, cependant, tout autre type de système de pondération peut être utilisé dans d'autres exemples.
Dans les exemples divulgués ici, en plus de pondérer par niveaux de confiance et/ou données de ventes historiques, d'autres valeurs spéciales (par ex. des facteurs de pondération) peuvent être utilisées pour débiaiser et/ou atténuer une nature confuse de statistiques de ventes (par ex. des instances de ventes 106 de la ), sur la base de facteurs externes. Par exemple, un facteur de pondération géographique peut devoir être pris en compte lors de l'observation, de la collecte et/ou de l'application de données de ventes (par ex. les instances de ventes 106 de la ) pour certains produits. C'est-à-dire que, par exemple, certaines boissons gazeuses, telles que le Coke, ont tendance à présenter un nombre de ventes plus élevé dans la région Sud des Etats-Unis, par opposition à d'autres régions du pays, en raison de facteurs extérieurs au domaine de la cannibalisation standard entre produits et des théories de l'organisation des étagères de magasin. Additionnellement, en particulier à l'échelle internationale, les préférences régionales doivent être prises en compte afin de fournir un jeu de données débiaisé pour analyse et/ou fusion (en anglais « blending »). Par conséquent, dans les exemples divulgués ici, un jeu additionnel de valeurs spéciales peut être utilisé afin de débiaiser davantage tout facteur externe tels que ceux-ci par l’intermédiaire d'un système de pondération additionnel. Dans les exemples divulgués ici, ces valeurs spéciales peuvent être fournies via une base de données client, une base de données de vente au détail (en anglais « retail »), etc., cependant, tout autre procédé de fourniture peut être utilisé pour obtenir ces valeurs de dé-biaisement additionnelles.
Lors de leur gonflage, les coussins 100, 200 sont conformés pour se déployer de part et d’autre du conducteur 20, puis pour se rabattre devant le conducteur 20 de façon à venir en regard l’un de l’autre par leurs bords d’extrémité.
Dans la suite de la description, ces deux coussins seront décrits à l’état gonflé.
Chaque coussin 100, 200 délimite principalement une chambre principale 120, 220 de grand volume et de forme adaptée au rabattement de ces coussins sur les côtés et devant le conducteur 20.
Les deux coussins 100, 200 comportent en outre chacun au moins un élément d’accroche 150, 250. Les deux éléments d’accroche 150, 250 qui appartiennent respectivement aux deux coussins 100, 200 sont adaptés à s’accrocher l’un à l’autre et forment ensemble une « paire d’éléments d’accroche ». Ils permettent d’éviter que le conducteur 20, lors d’un choc frontal, puisse passer entre les deux coussins.
L’un au moins de ces éléments d’accroche 150 est gonflable. Il est gonflable de telle sorte qu’il peut venir se placer en position par rapport à l’autre élément d’accroche 250 avant d’être entièrement gonflé, puis qu’il peut ensuite se gonfler entièrement de façon à se verrouiller sur l’autre élément d’accroche 250, sans moyen de se décrocher de ce dernier tant que les coussins 100, 200 restent gonflés.
Pour permettre ce positionnement relatif des éléments d’accroche 150, 250 avant le gonflage complet des chambres principales 120, 220, l’un au moins des deux coussins 100, 200 comporte un canal de gonflage rapide 140, 240 qui connecte une partie au moins de l’élément d’accroche 150 gonflable au générateur de gaz 191 associé.
En l’espèce, les deux éléments d’accroche 150, 250 sont gonflables et les coussins 100, 200 sont équipés chacun d’au moins un canal de gonflage rapide 140, 240 de ces deux moyens d’accroche 150, 250.
L’idée ici est que les deux éléments d’accroche 150, 250 (ou une partie de chacun d’entre eux) soient gonflés avant les chambres principales 120, 220 afin de présenter des formes qui permettent leur accostage et leur accrochage relatif lorsque les chambres principales 102, 220 se gonflent et rapprochent les éléments d’accroche 150, 250 l’un de l’autre.
Ces éléments d’accroche 150, 250 sont préférentiellement situés sur les bords d’extrémité des coussins 100, 200, c’est-à-dire à l’opposé des générateurs de gaz 191. On comprend alors que les canaux de gonflage rapide 140, 240 revêtent une importance particulière pour permettre aux éléments d’accroche 150, 250 de se gonfler avant les chambres principales 120, 220. Sans ces canaux, les éléments d’accroche seraient en effet les derniers à être gonflés.
En d’autres termes, ces canaux permettent de modifier la séquence de gonflage naturelle des différentes parties des coussins, laquelle séquence veut généralement que ces parties se gonflent les unes après les autres, en partant de celle la plus proche du générateur de gaz jusqu’à la plus éloignée.
Pour illustrer le changement de séquence apporté par le canal de gonflage rapide 140, on a représenté sur la quatre étapes successives de gonflage d’un coussin théorique. Sur cette figure, le coussin comporte trois chambres 181, 182, 183 et un canal de gonflage rapide 184. On y observe que le canal de gonflage rapide 184 permet de faire en sorte que la chambre 183, celle la plus éloignée du générateur de gaz 191, peut théoriquement se gonfler à la même vitesse que la chambre 191 la plus proche de ce générateur. La chambre 182 qui est située entre les deux autres chambres et qui est alimentée en gaz via la première chambre 181, commence quant à elle à se gonfler uniquement lorsque les deux premières chambres sont entièrement gonflées.
Les canaux de gonflage rapide 140, 240 peuvent se présenter sous diverses formes. Ils peuvent par exemple se présenter sous la forme de tuyaux en caoutchouc logés dans les chambres principales, ou sous la forme de conduits délimités par les enveloppes en tissu des coussins, lesquelles seront alors cousues en conséquence.
Comme le montrent les figures 1 et 2, on peut prévoir que chaque dispositif de gonflage 190 comporte un embout à deux sorties, dont l’une qui débouche dans la chambre principale 120, 220 et l’autre qui débouche dans le canal de gonflage rapide 140, 240.
Toutefois, comme le montre la , on préférera que chaque coussin 100, 200 comporte une chambre primaire 110 dans laquelle débouchent directement les gaz émis par le dispositif de gonflage 190 et qui débouche elle-même directement dans la chambre principale 120, 220 et dans le canal de gonflage rapide 140, 240, par des orifices distincts.
Par « directement », on entend qu’aucune chambre ne se trouve entre les deux volumes qui communiquent.
La notion de « chambre » fera ici référence à un volume délimité par l’enveloppe en tissu, qui se distingue des autres chambres en ce sens qu’elle est reliée à ces autres chambres par une zone de section réduite (orifice, canal…).
En termes d’application industrielle, ce brevet est spécifiquement dédié aux montures optiques.
La présente invention n'est nullement limitée aux modes de réalisation décrits et représentés mais l'homme du métier saura y apporter toute variante conforme à son esprit pour une gamme de montures optiques avec une très grande diversité produit.
procédé de traitement de transaction, système et programme correspondant 1. Domaine
L’invention se rapporte au domaine de la sécurisation des transactions. Plus particulièrement, l’invention se rapporte à la sécurisation des transactions, impliquant la saisie, par un utilisateur, d’informations sensibles sur un dispositif de saisie. L’invention vise plus particulièrement à sécuriser une telle saisie.
La numérisation de l’économie et l’explosion des usages des technologies numériques a radicalement modifié nos vies. Notamment, l’utilisation de terminaux de communication de plus en plus intelligents a certes ouvert de nouvelles possibilités d’interaction avec de nombreuses institutions et de nombreux services tout en augmentant les risques liés à la sécurité. Parmi les problèmes de sécurité posés, celui du vol d’informations sensibles constitue une menace difficile à contrer. En effet, il est très fréquent de devoir saisir, sur un dispositif numérique, par exemple public, des données sensibles (numéro de carte de crédit, code PIN, numéro de compte, etc.) dont les fraudeurs sont friands. Pour pouvoir prendre connaissance de ces données saisie à l’insu de l’utilisateur, deux techniques sont principalement mises en œuvre: la première technique consiste à insérer, dans le terminal numérique, un ou plusieurs logiciels espions, dont l’objectif est de récupérer les données sensibles saisie par l’utilisateur pour les transmettre à des fraudeurs par l’intermédiaire des réseaux de communication auquel le dispositif numérique est connecté. La deuxième technique, plus simple, consiste à espionner les saisies effectuées par l’utilisateur. En langue anglaise, cette technique est appelée « Shoulder Surfing ».
Pour prévenir ces problèmes d’espionnage, une technique peut consister en l’utilisation d’un film de confidentialité pour s'assurer que l'écran du terminal ne peut être vu clairement que lorsque la ligne de vue et l'écran sont dans une certaine plage d'angle grâce à des principes optiques. Mais avec cette technique, il n'y a pas de moyen d'éviter l'épiage à partir d'un angle de vue proche de celui l'utilisateur légitime. De plus, le film de confidentialité affecte la luminosité de l'écran et c’est à l’utilisateur de s’assurer qu’il est dans de bonne conditions d’utilisation.
Il est donc nécessaire de prévoir des systèmes complémentaires et des techniques qui permettent de préserver la confidentialité des informations affichées sur l'écran du dispositif tout en réduisant les inconvénients de l’art antérieur.
La technique conçue par les inventeurs a été testée pour répondre au moins en partie aux problématiques posées par l’art antérieur. Ainsi, la présente divulgation se rapporte à un procédé de traitement d'une transaction du type comprenant la fourniture, par un utilisateur, d'une donnée sensible sur un terminal numérique. Un tel procédé comprend:
- une étape d’initialisation par le terminal numérique, d’une transaction requérant la saisie de la donnée sensible;
- une étape d'obtention, postérieurement à l’initialisation, par l'intermédiaire d'un dispositif de prise de vue connecté au terminal, d'une donnée multimédia représentative d'un environnement de l'utilisateur;
- une étape d'analyse de la donnée multimédia précédemment obtenue; et
- une étape de modification d’un contexte de mise en œuvre de la transaction lorsque l'étape d'analyse de la donnée multimédia délivre un résultat représentatif d'un environnement non sécurisé.
Ainsi, il est possible de prendre en compte l’environnement de l’utilisateur pour estimer si ce dernier peut, ou non, effectuer sans risque la saisie des données sensibles.
Selon une caractéristique particulière, l’étape d’analyse comprend:
Lors d’une deuxième étape de 16 de mesure, un autre signal d’interférence est acquis de l’interface à mesurer 103 pour cette deuxième position angulaire de l’élément optique 1000.
Lorsque les mesures sont effectuées avec un interféromètre plein champ, tel qu’illustré sur la , on obtient directement sur le capteur optique des structures d’interférences en plein champ résultant des interférences entre le faisceau de mesure et le faisceau de référence pour tout le champ de vue 108.
A partir de chaque signal d’interférence, une image d’interférence est produite. Une image d’interférence peut ainsi être obtenue pour différents angles de rotation de l’interface positionnée dans la zone de cohérence. L’image d’interférence peut être une image de phase, une image d’amplitude ou encore une image de topographie. Différentes méthodes connues peuvent être utilisées pour obtenir une image d’interférence à partir du signal d’interférence, tels que des méthodes profilométriques ou d’holographie numérique.
Les étapes de mesure et de rotation de l’élément optique sont réitérées autant de fois que souhaité ou nécessaire. De préférence, au moins trois images d’interférence sont acquises pour trois positions angulaires de l’élément optique 1000. En effet, pour un même point de mesure sur l’interface mesurée, le signal d’interférence correspondant sur le capteur optique effectue une trajectoire circulaire lorsque l’élément optique est mis en rotation. La trajectoire peut être définie par le cercle circonscrit au triangle formé par trois points, donc trois signaux d’interférence correspondant à un point de mesure pour trois positions angulaires différentes de l’élément optique.
A titre d’exemple, entre trois et environ 30 images d’interférence par interface peuvent être acquises.