INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La est une vue schématique d’une maison comprenant un point d’accès sous la forme d’une passerelle internet et une station d’un utilisateur ;
La est une vue schématique de la maison de la équipée en outre d’un répéteur ;
La est un organigramme illustrant des étapes d’un procédé selon l’invention.
La est une vue schématique illustrant une maison 1 équipée d’un point d’accès 2 qui est une passerelle permettant d’accéder à internet 3 via une liaison filaire 4 à base de câble coaxial ou de fibre optique.
Des équipements de la maison peuvent se connecter de façon filaire et sans fil au point d’accès 2 pour accéder à internet 3. Dans l’exemple de la , on distingue un téléviseur 5 et un téléphone portable 6 de type « smartphone ». Lorsque le téléviseur 5 est en marche, un service de télévision numérique est notamment activé entre le téléviseur 5 et le point d’accès 2. Le téléphone portable peut se connecter au point d’accès pour accéder à internet sur la base de différents types de services : web, téléchargement, téléphonie,…
Sur la , le téléviseur 5 et le téléphone portable 6 peuvent se connecter au point d’accès 2 par WIFI.
L’ensemble point d’accès 2, téléviseur 5 et téléphone portable 6 forme un réseau domestique.
Le point d’accès 2 comprend des moyens matériels et logiciels conventionnels pour service de point d’accès entre des stations et internet et comprend en outre un produit programme d’ordinateur pour mettre en œuvre le procédé selon l’invention.
Le point d’accès 2 comprend une unité de traitement 7, tel un microprocesseur par exemple, pour mettre en œuvre le procédé selon l’invention ; un module WIFI 8 pour une communication à 2.4GHz ; un module WIFI 9 pour une communication à 5GHz ; et un module WIFI 10 pour une communication à 6GHz.
Par défaut, le module WIFI 10 à 6GHz est éteint. Par défaut signifie qu’aucune station n’est connectée au point d’accès 2 ou bien seules des stations compatibles uniquement 2.4 ou 5GHz y sont connectées.
Lorsque le téléphone portable 6 arrive à proximité du point d’accès 2, l’association pour se connecter au point d’accès s’effectue via les modules WIFI 8 ou 9 à 2.4 ou 5GHz. Lors de l’association, le point d’accès récupère un ensemble d’information dont les capacités fréquentielles du téléphone portable 6. Si ce téléphone portable n’est pas compatible avec le 6GHz, alors la connexion avec le point d’accès reste en 2.4 ou 5GHz et le module WIFI 10 reste éteint. En revanche, si le téléphone portable 6 est apte à communiquer sur la bande de 6GHz, l’unité de traitement 7 active le module WIFI 10. La communication entre le téléphone portable 6 et le point d’accès 2 peut se faire via la bande de fréquence à 6GHz.
Lors de l’association au point d’accès sur la bande de fréquences 2.4GHz ou 5GHz, les capacités fréquentielles de la station sont transmises incluses dans une information standardisée nommée “Supported Operating Classes”. - Si la station inclus l’élément [81 – 84] : la station est compatible 2.4GHz. - Si la station inclus les éléments : [115 – 130] : la station est compatible 5GHz. - Si la station incus les éléments : [131 – 136] : la station est compatible 6GHz.
Un exemple de code d’une telle information peut être le suivant : « tag: Supported Operating Classes Tag Number: Supported Operating Classes (59) Tag length: 21 Current Operating Class: 128 Alternate Operating Classes: 134, 133, 132, 131, 129, 128, 127, 126, 125, 124, 123, 122, 121, 120, 119, 118, 117, 116, 115, 81”
Ensuite, lors de la communication, le point d’accès 2 peut être équipé d’une fonction permettant de sélectionner la meilleure bande de fréquence entre les trois disponibles. Cette sélection a pour but une répartition homogène du trafic au sein du réseau pour une connexion stable et rapide de toutes les stations. Que le module WIFI soit sélectionné pour la communication ou pas, il peut rester allumé tant qu’une station compatible est à proximité.
Lorsque le téléphone portable 6 n’est plus à proximité, c’est-à-dire est en dehors de la zone de couverture du point d’accès 2, l’unité de traitement 7 coupe l’alimentation du module WIFI 10 au bout de quelques secondes ou minutes. Cette durée d’attente permet de ne pas couper l’alimentation du module WIFI 10 prématurément du fait par exemple d’une déconnexion temporaire du téléphone portable 6.
- calcul d’un score de l’au moins un dispositif connecté en fonction du poids attribué au nom de domaine sélectionné,
- mise à jour du score de l’au moins un dispositif connecté en fonction des noms de domaine traités par le modèle, l’au moins un dispositif étant considéré comme infecté par un algorithme de génération de domaines lorsque le score dudit dispositif connecté est supérieur à un score prédéterminé.
Le procédé fonctionne au niveau machine infectée c’est à dire qu’il détecte le dispositif infecté en se servant d’un modèle de « deep learning » de détection de DGA.
Le calcul de score du procédé tolère les erreurs du modèle car la détection se fait au niveau machine et non pas au niveau du nom de domaine ce qui évite le blocage d'accès aux site web non malicieux en cas d’erreur et permet de conserver la flexibilité de détection des dispositifs infectés.
Les modèles DGA générant trop de NXDOMAIN, seulement quelques noms de domaine malicieux ou infectés sont considérés valides. On entend par « valide », le fait que la requête du nom de domaine (DNS) a une réponse valide, c’est-à-dire que ledit nom de domaine est enregistré dans le serveur DNS requêté. Ces noms de domaine considérés valides sont utiles à la connexion au serveur de commande et de contrôle de l’attaquant. En se basant sur ce fait, le procédé selon l’invention fait appel au modèle uniquement lorsque la réponse DNS est NXDOMAIN ou SERVERFAIL, c’est à dire que le procédé ne traite que les NXDOMAIN pour ne pas surcharger la passerelle domestique de calcul. Cela reste cependant suffisant pour le calcul de score de l’appareil connecté potentiellement infectée.
Le modèle est basé sur des réseaux de neurones récurrents et plus précisément des LSTM (« long short term memory »). Cette architecture ne nécessite pas de fonctionnalités conçues à la main qui prennent beaucoup de temps à concevoir et qui sont faciles à contourner. Le modèle ne prend que le nom de domaine en entrée ce qui lui garantit une rapidité d’exécution permettant d’analyser plusieurs requêtes DNS en peu de temps contrairement aux autres modèles de « machine learnnig » classiques.
Un autre avantage d’un tel modèle est qu’il est scalable pour être entraîné sur un grand volume de données permettant à celui-ci de mieux détecter plusieurs familles DGA et de se généraliser pour faire face aux attaques adverses. La détection des attaques se fait sans utiliser un autre modèle.
Avantageusement, le poids maximum qui est attribué au nom de domaine sélectionné est égal à un car le nom de domaine sélectionné est assurément considéré comme infecté, celui-ci étant enregistré dans la liste de noms de domaine infectés compris dans la base de données.
Avantageusement également, le poids attribué au nom de domaine sélectionné qui est traité par le modèle est inférieur à un.
Le traitement automatique du nom de domaine sélectionné par le modèle peut comprendre les étapes suivantes :
- extraction d’au moins une caractéristique du nom du domaine sélectionné,
- calcul d’une probabilité d’infection du nom de domaine sélectionné à partir de l’au moins une caractéristique extraite.
Avantageusement, le modèle extrait plusieurs caractéristiques depuis le nom de domaine sélectionné en utilisant une couche incorporée. C’est une matrice que le modèle apprend automatiquement lors de son entraînement pour mettre en valeur les aspects communs entre les noms de domaine malicieux et non malicieux. L’entrée de cette matrice est le nom de domaine vectorisé (en mode chiffré, chaque lettre est remplacée par un entier). La sortie de cette matrice correspond à un vecteur qui contient des poids qui caractérisent le nom de domaine. Par exemple, les noms de domaine qui se ressemblent auront deux vecteurs très proches. Ce vecteur passe par la suite par d’autres couches pour le calcul de la probabilité d’infection (les poids de ces couches sont aussi appris lors de l’entrainement du modèle pour mettre en valeur les relations linéaires et non linéaires qui relient les caractères du nom de domaine et le fait qu’il soit malicieux ou non).
Les caractéristiques correspondent à la sortie de la couche incorporée, c’est-à-dire : nom de domaine couche incorporé (matrice) *(vecteur numérique) = caractéristique (un autre vecteur numérique).
La base de données peut également comprendre :
- une liste des dispositifs qui ont déjà accédés audit nom de domaine sélectionné,
Le système 14 peut être mis à la disposition d’un praticien ou d’un professionnel de santé, par exemple un chirurgien ophtalmologiste, lorsqu’un patient souffrant de la cataracte, de la presbytie ou des deux doit subir une intervention chirurgicale pour le remplacement du cristallin 8 d’un œil 2 par la lentille intraoculaire 12. Bien entendu, une telle opération peut également consister à remplacer le cristallin 8 des deux yeux du patient.
Le système 14 est configuré pour déterminer un profil de rayon de courbure de la lentille intraoculaire 12 adapté aussi bien pour la correction de la cataracte que de la presbytie. Le profil de rayon de courbure obtenu peut ensuite être utilisé pour sélectionner une lentille intraoculaire 12 déjà existante et prête à être utilisée pour l’opération. Alternativement, le profil de rayon de courbure peut aussi être utilisé pour fabriquer une lentille intraoculaire 12 sur mesure.
Le système 14 permet ainsi de mettre en œuvre au moins en partie le procédé de fabrication de la lentille intraoculaire 12 illustré sur la .
Comme illustré sur la , le système 14 comprend une interface 16, une unité de traitement 18 et une base de données 20.
L’interface 16 est configurée pour permettre au praticien ou au professionnel de santé d’interagir avec le système 14 pour générer un profil de rayon de courbure adapté au patient. L’interface 16 est par exemple une interface homme-machine permettant à un utilisateur d’entrer les données nécessaires à la génération du profil de rayon de courbure.
L’interface 16 peut être dotée de moyens d’affichage, par exemple un écran tactile ou non, et comprendre des moyens d’impression pour imprimer des informations relatives au profil de rayon de courbure déterminé.
En référence à la , l’interface 16 reçoit, lors d’une opération 800, des mesures de biométrie oculaire d’un patient.
La biométrie oculaire est un examen préopératoire permettant de calculer la puissance souhaitée de la lentille intraoculaire 12. Cet examen se traduit par la mesure de plusieurs caractéristiques de l’œil 2 du patient dont l’utilisation ultérieure, pour calculer la puissance de la lentille intraoculaire 12, dépend du modèle mathématique utilisé.
En règle générale, les mesures de biométrie oculaire comprennent au moins la longueur axiale et la kératométrie.
La longueur axiale correspond à la distance entre la face antérieure de la cornée 4 et la fovéa au niveau de l’épithélium pigmentaire de la rétine 10. La face antérieure de la cornée 4 désigne la face la plus éloignée de la pupille 6. En moyenne, la longueur axiale est de 23 millimètres (mm). Bien entendu, la longueur axiale peut être différente d’un patient à un autre, notamment chez les patients myopes ou hypermétropes. On observe ainsi que la longueur axiale est plus élevée chez les patients myopes que chez les patients emmétropes et que, à l’inverse, la longueur axiale est plus faible chez les patients hypermétropes que chez les patients emmétropes. La longueur axiale est souvent notée L.
La kératométrie, souvent notée K, permet de quantifier le pouvoir réfractif de la cornée 4. La kératométrie peut être calculée en mesurant les rayons de courbure de la face antérieure de la cornée 4 le long des deux méridiens principaux de celle-ci.
Plus généralement, les mesures réalisées dans le cadre de la biométrie oculaire peuvent concerner la topographie cornéenne, par exemple la toricité, la symétrie et l’asphéricité de la cornée 4.
Dans le cadre de la biométrie oculaire, il est également possible de mesurer la profondeur de la chambre antérieure. La profondeur de la chambre antérieure correspond à la distance entre l’épithélium de la cornée 4 et la capsule antérieure du cristallin 8. La profondeur de la chambre antérieure est en moyenne de 3,11 millimètres (mm) et varie en fonction de l’amétropie ou de l’âge du patient.
Les mesures de biométrie oculaire sont par exemple entrées, via l’interface 16, par le praticien ou le professionnel de santé prenant part à l’opération.
L’homme du métier comprend que la biométrie oculaire est bien connue en elle-même et ne fait pas l’objet à proprement parler de la présente invention. Par conséquent, les considérations précédentes ne sont pas exhaustives et les mesures de biométrie oculaire peuvent comprendre d’autres mesures que celles citées ici.
Lors d’une opération 810, l’interface 16 reçoit des paramètres de la lentille intraoculaire 12 comprenant au moins une valeur d’indice de réfraction n.
Pour ce qui concerne l’influence sur la résistance des cellules CE du contrôle permis par l’invention, il est rappelé que cette résistance influe sur l’énergie qui est perdue par effet joule et l’énergie qui est nécessaire pour évacuer les calories produites. Mais l’augmentation de ces pertes et dépenses d’énergie résultant du contrôle selon l’invention est très limitée, typiquement très inférieure à 1% de la capacité de stockage de la batterie principale BP et donc de l’autonomie offerte par cette dernière (BP).
Pour ce qui concerne l’énergie de freinage récupérée, l’invention permet d’optimiser, en fonction de l’intervalle d’états de charge iec n auquel appartient l’état de charge ec en cours, le compromis régénération / vieillissement en ne dégradant pas la capacité à régénérer. Par exemple, en utilisant une consigne de température ct k égale à 35°C au-dessus d’un état de charge d’environ 90%, il n’y a pas de dégradation de la capacité à régénérer, et en utilisant une consigne de température ct k égale à 25°C en-dessous d’un état de charge d’environ 85%, la vitesse de dégradation de la capacité à régénérer est diminuée.
On notera également que l’état de charge ec peut aussi être pris en compte pour déterminer des consignes de température pour une phase d’après-refroidissement (ou « post-cooling ») de la batterie principale BP pendant laquelle on déclenche une nouvelle phase de refroidissement une fois le véhicule S arrêté.
On notera également, comme illustré non limitativement sur la , que le calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif de contrôle DC) peut aussi comprendre une mémoire de masse MM1, notamment pour le stockage temporaire des SOCs, des éventuels SOHCs, SOHRs, températures internes et températures extérieures, et d’éventuelles données intermédiaires intervenant dans tous ses calculs et traitements. Par ailleurs, ce calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif de contrôle DC) peut aussi comprendre une interface d’entrée IE pour la réception d’au moins les SOCs, les éventuels SOHCs, SOHRs, températures internes et températures extérieures pour les utiliser dans des calculs ou traitements, éventuellement après les avoir mis en forme et/ou démodulés et/ou amplifiés, de façon connue en soi, au moyen d’un processeur de signal numérique PR2. De plus, ce calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif de contrôle DC) peut aussi comprendre une interface de sortie IS, notamment pour délivrer chaque consigne de température ct k , ct’ k .
On notera également que l’invention propose aussi un produit programme d’ordinateur (ou programme informatique) comprenant un jeu d’instructions qui, lorsqu’il est exécuté par des moyens de traitement de type circuits électroniques (ou hardware), comme par exemple le processeur PR1, est propre à mettre en œuvre le procédé de contrôle décrit ci-avant pour contrôler le fonctionnement, en fonction d’au moins une consigne de température ct k , du dispositif d’échange thermique DE qui est couplé à la batterie (principale) BP du système S.
SYSTEME DE PRE-CONDITIONNEMENT THERMIQUE DE BATTERIE D’UN VEHICULE AUTOMOBILE, PROCEDE ET VEHICULE SUR LA BASE D’UN TEL SYSTEME L’invention se rapporte au domaine des dispositifs et systèmes de pré-conditionnement thermique de batterie de traction de véhicules automobiles électriques du type connecté.
Dans ce domaine, la solution existante pour le pré-conditionnement thermique est une activation sur demande ou programmée d’un pré-conditionnement thermique de batterie. Par exemple, à travers une application sur smartphone, on peut activer l’air conditionné ou le chauffage électrique un certain temps avant l’usage d’un véhicule électrique.
Le pré-conditionnement thermique de batterie est un sujet spécial provenant du domaine des véhicules électriques. Pour résoudre l’inquiétude sur l’autonomie, il est proposé de pré-conditionner thermiquement la batterie et l’habitacle thermiquement avant le départ pour réduire la consommation électrique du système thermique pendant le roulage.
Le pré-conditionnement thermique est même impératif quand la température de la batterie est trop basse ou trop haute au départ du véhicule. En effet, la puissance de la batterie est très limitée par les températures maximales et minimales, même si le véhicule n’est pas branché à une borne.
Le pré-conditionnement thermique consomme cependant plus de l’énergie électrique pour faire varier la température de la batterie que pendant le roulage. En été, le climatiseur a peu d’efficacité pendant le stationnement à cause du flux faible de l’air traversant le condensateur. En hiver, le chauffage de la batterie peut se faire par la chaleur générée par la batterie et le moteur électrique au lieu du chauffage électrique qui consomme davantage d’énergie.
Ainsi, malgré les avantages offerts par pré-conditionnement, il n’est pas toujours nécessaire de pré-conditionner thermiquement la batterie à la température optimale.
Un objectif de la présente invention est de proposer un support pour l’utilisateur afin de trouver la stratégie de pré-conditionnement thermique la plus adaptée à son besoin, en vue d’une consommation électrique plus basse.
Pour atteindre cet objectif, l’invention propose un système de pré-conditionnement thermique de batterie d’un véhicule automobile qui comprend un groupe motopropulseur et un système thermique, caractérisé en ce que le système de pré-conditionnement thermique comprend un moyen de sélection d’un niveau de pré-conditionnement de la batterie parmi plusieurs niveaux, un moyen d’aide à la décision incluant un calculateur, comprenant, pour chaque niveau de pré-conditionnement, des données prévisionnelles de paramètres de roulages qui comprennent - un paramètre de performance de climatiseur en été, un paramètre de puissance désirée en hiver, - un paramètre de consommation électrique du système thermique, un paramètre de consommation électrique du groupe motopropulseur et/ou d’autonomie, les données prévisionnelles étant obtenues à partir de paramètres d’historique de roulage du véhicule automobile.
Par « paramètres d’historique de roulage » est entendu un ensemble de données relatives aux trajets habituels de roulage du véhicule, notamment des données détaillées ci-dessous.
Avantageusement, l’invention permet dans certains cas de prendre en compte la conduite prévue impliquant un pré-conditionnement thermique incomplet, ce qui entraine une consommation électrique plus faible.
En complémentant la solution existante de pré-conditionnement thermique, cette solution apporte plus de précision en offrant une adaptation du niveau du pré-conditionnement.
Les dents statoriques 6 et les cales 7 sont par exemple dimensionnées de sorte qu’elles forment des prismes droits à forme trapézoïdale, la plus petite base délimitant une première surface des dents et des cales débouchant sur l’évidemment centrale du stator et la plus grande base délimitant une deuxième surface opposée à la première surface.
L’effort radial est orienté vers le centre du stator et est représenté par un vecteur .
Lors de l’application des efforts radiaux, les cales 7 sont fixées à la culasse 5 et les dents 6 sont fixées sur la culasse 5 par blocage mécanique.
La culasse 5 peut en outre comporter des butées 14 sur son périmètre intérieur empêchant les dents 6 et les cales 7 de glisser au centre du stator 3.
Lorsque les dents 6 et les cales 7 sont bloquées dans leur rainure respective, un moyen de blocage peut en outre sécuriser les dents et les cales dans le stator, par exemple en rajoutant de la colle entre la dent ou la cale et la rainure associée à l’extrémité opposée de celle en contact avec la butée 14.
Les premières queues d’aronde 9 coopérant avec les premières rainures 12 forment des premiers moyens de solidarisation.
Les deuxièmes queues d’aronde 11 coopérant avec les deuxièmes rainures 13 forment des deuxièmes moyens de solidarisation.
On se réfère aux figures 3 à 5 qui illustrent différentes vues partielles du périmètre extérieur déplié du stator 3.
Les figures 3 à 5 illustrent les étapes d’un exemple de procédé d’obtention du stator 3 illustré à la .
On suppose que chaque dent 6 comporte une bobine statorique 15.
Durant une étape d’assemblage illustrée à la , les cales 7 et les dents 6 sont assemblées entre de sorte que deux dents statoriques 6 adjacentes soient séparées avec un jeu par une cale 7.
Les cales 7 et les dents 6 forment un ensemble statorique.
Durant une étape de positionnement de l’ensemble statorique sur la culasse 5 ( ), la première face des cales 7 est en contact avec la culasse 5 et la première face des dents 6 est en contact avec la culasse 5.
Les premières queues d’arondes 9 sont insérées selon la direction axiale dans les premières rainures 12, et les deuxièmes queues d’arondes 11 sont insérées selon la direction axiale dans les deuxièmes rainures 13.
Comme la largeur W slot des premières et deuxièmes rainures est supérieure à la largeur W Dov des premières et deuxièmes queues d’aronde, les queues d’aronde 9, 11 sont disposées avec un jeu dans les rainures 12, 13.
La section des premières et deuxièmes rainures 12, 13 forme par exemple une queue d’aronde.
La force induite F peut être décomposée en une force axiale au profil et en une force normal au profil. La force axiale combinée avec le rayon permets de produire un couple pour produire de l’énergie. C’est le principe de la turbine Darrieus. La force normale pour une turbine Darrieus produit des contraintes dans les bras. Pour une turbine à Portance active, c’est une force qui est utilisée pour produire une énergie supplémentaire.
Comme pour le brevet Éolienne à axe verticale notamment de type Darrieus , l’invention utilise des vérins, mais le fluide issu de ces vérins sert à entraîner un rotor interne et non un rotor externe pour obtenir un couple moteur supplémentaire. Des clapets anti-retour permets de faire circuler le fluide dans le bon sens pour entraîner le rotor d’une turbine interne. La force normale pendant un demi-tour pousse sur le piston pour éjecter le fluide du vérin et pendant l’autre demi-tour fait mouvoir le piston du vérin pour aspirer le fluide dans le vérin. Le rotor interne subit en même temps, une force de poussée sur les aubes du rotor de la turbine interne et une force d’aspiration sur les aubes du rotor.
est un dessin représentant les pales (1) , les vérins associés aux pales (3), les clapets anti-retours (4) et la turbine interne (5).
Afin d’avoir un unique axe moteur, les bras permettant de soutenir les pales et d’exercer une action sur le piston du vérin associé, sont montés sur un disque avec des liaisons glissières. La partie centrale de la turbine interne (5) est fixe et c’est l’extérieur de la turbine interne (5) qui tourne. La force axiale de la force induite entraîne le disque par l’intermédiaire des glissières. La force normale de la force induite F par l’intermédiaire des vérins (3) et la turbine interne (5) entraîne le disque.