Procédé d’évaluation de la couverture d’une base de données (BD) ayant servi à l’entraînement d’un modèle (M), le modèle (M) étant un réseau de neurones entraîné pour déterminer une action (A t ), parmi un ensemble d’actions (A t ) prédéfinies, en fonction d’une observation (O t ), chaque action (A t ) déterminée par le modèle (M) correspondant à une classe d’actions parmi au moins deux classes d’actions, chaque observation (O t ) décrivant un ensemble d’états (S t ), chaque ensemble d’observations (O t ) de la base de données (BD) correspondant à une même classe d’actions formant un groupement (G) d’observations (O t ), le procédé étant mis en œuvre par ordinateur et comprenant, pour au moins un groupement (G) d’observations (O t ), les étapes suivantes : la détermination, par un premier outil d’analyse, d’un intervalle maximal de perturbations tolérées pour au moins l’un des états (S t ) des observations (O t ) du groupement (G), une perturbation d’une observation (O t ) étant dite tolérée lorsque l’action (A t ) résultante déterminée par le modèle (M) appartient à la même classe d’actions que l’action déterminée en l’absence de la perturbation, l’étendue de l’intervalle définissant une dimension appelée rayon de perturbation (ε AI² ), la représentation, par un deuxième outil d’analyse, des observations (O t ) du groupement (G) par des éléments dans un espace, pour obtenir une représentation dite représentation globale, la détermination, par le deuxième outil d’analyse, de caractéristiques topologiques de la représentation globale, les caractéristiques topologiques comprenant au moins : un rayon minimal, dit rayon global (ε TDA ), pour des figures formant un complexe simplicial de sorte que le complexe simplicial englobe l’ensemble des éléments de la représentation globale, et un nombre, dit nombre global (N TDA ), correspondant au nombre d’espaces vides englobés par le complexe simplicial, un espace vide étant un espace dépourvu d’éléments, la détermination, par le deuxième outil d’analyse, d’un nombre, dit nombre perturbé (N AI² ), correspondant au nombre d’espaces vides englobés par le complexe simplicial lorsque le rayon global (ε TDA ) est remplacé par le rayon de perturbation (ε AI² ), et la détermination d’une métrique relative à la couverture de la base de données (BD), pour la classe d’actions considérée, en fonction du rayon global (ε TDA ), du rayon de perturbation (ε AI² ), du nombre global (N TDA ) et du nombre perturbé (N AI² ). Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape de détermination des caractéristiques topologiques de la représentation globale comprend la détermination, par le deuxième outil, du complexe simplicial et d’un diagramme de persistance correspondant au complexe simplicial, les caractéristiques topologiques étant obtenues en fonction du diagramme de persistance. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le complexe simplicial est un complexe de Cech. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le nombre global (N TDA ) et le nombre perturbé (N AI² ) sont des nombres de Betti. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel la métrique est obtenue par une opération appliquée sur une première composante et une deuxième composante, la première composante dépendant du rayon global (ε TDA ) et du rayon de perturbation (ε AI² ), la deuxième composante dépendant du nombre global (N TDA ) et du nombre perturbé (N AI² ). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel la métrique est donnée par la formule suivante : Où : désigne la métrique, , , est le rayon de perturbation, est le rayon global, est le nombre global, et est le nombre perturbé Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel le premier outil est un modèle d’interprétation abstraite des données. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel le modèle (M) est un modèle de conduite pour un véhicule, les actions (A t ) prédéfinies étant des actions de conduite du véhicule, l’ensemble d’états (S t ) de chaque observation (O t ) caractérisant un scénario dans lequel le véhicule évolue dans un environnement, les classes des actions appartenant à deux classes d’actions parmi une classe d’actions tolérées pour la conduite du véhicule selon le scénario considéré et une classe d’actions critiques pour la conduite du véhicule selon le scénario considéré. Procédé selon la revendication 8, dans lequel les classes d’actions tolérées et critiques pour chaque scénario considéré sont déterminées en fonction de contraintes de sûreté, les contraintes de sûreté étant de préférence conformes à la norme ISO/PAS 21448 :2019 SOTIF. Produit programme d’ordinateur sur lequel est mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme, le programme d’ordinateur étant chargé sur une unité de traitement de données et entraînant la mise en œuvre d’un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données.