INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Il existe par conséquent un besoin pour un procédé permettant d’accéder de façon économique, c’est-à-dire en peu d’étapes et sans mettre en œuvre de métaux couteux, à des composés chimiques possédant une structure 2,5-dihydrobenzoxépine.
Ainsi, le but de la présente invention est de pallier les inconvénients de l’art antérieur précité et de fournir un procédé de synthèse de composés chimiques ayant une structure 2,5-dihydrobenzoxépine.
La présente invention a ainsi pour objet un procédé de synthèse d’un composé comportant une structure 3-méthyl-2,5-dihydro-1-benzoxépine de formule (I) suivante : [Chem 7] dans laquelle R 1 représente un atome d’hydrogène ou un radical alkyle en C 1 -C 6 , caractérisé en ce que ledit procédé comprend une étape d’irradiation par un rayonnement ultraviolet d’une solution dans un solvant d’un composé comportant une structure 2,2-diméthylchromène de formule (II) suivante : [Chem 8] dans laquelle R 1 a la même signification que dans la formule (I).
Le procédé conforme à la présente invention met ainsi en œuvre une réaction d’extension de cycle d’un composé comportant une structure 2,2-diméthylchromène menée en conditions photochimiques. Les précurseurs chromène peuvent être synthétisés en peu d’étapes à partir de phénols et d’aldéhydes α,β-insaturés en utilisant une catalyse acide.
Dans les formules (I) et (II) ci-dessus, le radical alkyle indiqué pour R 1 peut être linéaire ou ramifié. Il est de préférence choisi dans le groupe comprenant un radical méthyle, un radical éthyle et un radical t-butyle, le radical méthyle étant particulièrement préféré.
Le procédé de l’invention peut être réalisé en mode statique ou en flux continu.
Selon un premier mode de réalisation, le procédé est réalisé en mode statique. Ce premier mode de réalisation permet d’obtenir des taux de conversion du composé de formule (II) de 90 à 100%, avec des rendements en composé de formule (I) de l’ordre de 10 à 50%.
Selon ce premier mode de réalisation, le procédé conforme à l’invention est réalisé dans un puits à immersion équipé d'un tube transparent au rayonnement UV, par exemple en pyrex, immergé et refroidi à l'eau glacée et contenant une lampe UV.
On entend par courbe de détection des défauts en fonction des fausses alarmes un ensemble de points reliés avec en abscisse le nombre de fausses alarmes (pouvant aller de 0 à l’infini) et en ordonnée le nombre de défauts correctement détectés (pouvant aller de 0 au nombre total de défauts à détecter, qui peut être nul dans certains cas).
Grâce à l’invention, la présence éventuelle de défauts est détectée sur chaque sous-image composant une image de la pièce aéronautique, en fusionnant les résultats obtenus à l’aide d’un réseau de neurones artificiels pris à plusieurs époques d’entrainement. Ces époques ont été préalablement sélectionnées pour détecter l’emplacement approximatif de chaque défaut tout en limitant le nombre de fausses alarmes. Pour cela, pour chaque époque sélectionnable, une matrice de résultats est reconstituée pour chaque image d’une base de données de validation à partir des résultats fournis par le réseau de neurones artificiels entraîné pendant les époques d’entraînement pour chaque sous-image composant l’image, ce qui permet d’obtenir une vision des défauts à l’échelle de l’image et ainsi retirer certains biais introduits par le découpage en sous-images. Une courbe représentant le nombre de détections en fonction du nombre de fausses alarmes est ensuite déterminée pour chaque époque. Il est alors possible de sélectionner un ensemble de courbes en fonction d’un critère métier. Ceci permet de sélectionner les courbes pour répondre à des critères de performance afin de sélectionner les époques d’entraînement optimales pour la détection de défauts en minimisant le nombre de fausses alarmes.
Selon une variante de réalisation, l’entraînement supervisé est réalisé, pour la pluralité d’époques, à partir d’une base de données d’entraînement, le nombre d’époques d'entrainement de la pluralité d’époques d'entrainement étant déterminé par un critère d'arrêt, chaque époque d'entrainement parmi la pluralité d'époques d'entrainement étant associée à un numéro, la base de données d’entraînement comprenant une pluralité de sous-images pour chaque image d’une pluralité d’images d’entraînement de pièces aéronautiques, chaque sous-image étant associée à une information de défaut pour chaque pixel de la sous-image.
On appelle un « critère d’arrêt » un critère qui permet de renseigner sur la ou les conditions pour cesser le processus d’apprentissage du réseau de neurones artificiels. Il peut par exemple s’agir d’un nombre maximal prédéfini d’époques d’entraînement, d’un seuil d’arrêt à atteindre pour la fonction coût du réseau de neurones artificiels, la détection d’un sur-apprentissage, etc.
Selon une variante de réalisation, l'étape de création d'une matrice de probabilité de défaut associée à chaque époque d’entrainement et associée à chaque image du set de validation se fait selon les sous-étapes suivantes : Pour chaque sous-image de l'image du set de validation, utilisation sur la sous-image, du réseau de neurones artificiels avec les paramètres associés à ladite époque, pour obtenir une probabilité de défaut pour chaque pixel de la sous-image, Association à chaque pixel de l’image du set de validation, une probabilité de défaut de pixel calculée à partir de la fusion de chaque probabilité de défaut obtenue pour le pixel.
Selon une variante de réalisation, l'étape de détermination d’une courbe de détections de défauts en fonction des fausses alarmes associées à une époque d'entrainement se fait selon les sous-étapes suivantes : Pour chaque seuil d’une pluralité de seuils compris dans un intervalle de seuils prédéfini, et pour chaque image du set de validation : Seuillage de la matrice de probabilités de défaut associée à ladite image et à ladite époque par le seuil ; Pour chaque ensemble de pixels adjacents de ladite image du set de validation ne comprenant que des pixels associés à une probabilité de défaut de pixel non nulle dans la matrice de probabilités de défaut seuillée associée à l'image : Si aucun pixel de l’ensemble de pixels n’est associé à une information de défaut non nulle dans le set de validation, incrémentation d’un nombre de fausses alarmes associé au seuil ; Pour chaque ensemble de pixels adjacents d’information de défaut non nulle dans le set de validation, si au moins un pixel de la matrice de probabilités de défaut seuillée est associé à une probabilité de défaut de pixel non nulle, incrémentation d’un nombre de détections associé au seuil ; Tracé d’une courbe, associée à ladite époque, représentant le nombre de détections en fonction du nombre de fausses alarmes, comportant un point par seuil, correspondant au nombre de détections et au nombre de fausses alarmes associés au seuil.
Chaque matrice de résultats obtenue est seuillée avec plusieurs seuils pour prendre en compte une diversité de points de fonctionnement pour chaque époque, et dans chaque matrice de résultats seuillée, les ensembles de pixels adjacents non nuls sont comparés avec les informations de défaut correspondantes pour calculer le nombre de détections et le nombre de fausses alarmes, indépendamment du nombre de pixels compris dans la détection et de la taille de la fausse alarme.
Selon une variante de réalisation, pour chaque époque d'entrainement parmi l'ensemble des N meilleures époques d’entrainement, le résultat de contrôle d’une sous-image est une matrice dont chaque coefficient correspond à une probabilité de défaut pour chaque pixel de la sous-image.
Selon une variante de réalisation, le réseau de neurones artificiels est configuré pour fournir à partir d’une sous-image, une probabilité de défaut par pixel de la sous-image, chaque sous-image de la base de données d’entraînement et chaque sous-image de la base de données de validation étant associée à une information de défaut par pixel de la sous-image.
Ainsi, le réseau de neurones artificiels est entraîné et testé pour réaliser une tâche de segmentation sémantique.
Selon une variante de réalisation, le réseau de neurones artificiels est configuré pour fournir à partir d’une sous-image, une probabilité de défaut pour l’ensemble des pixels de la sous-image, chaque sous-image de la base de données d’entraînement et chaque sous-image de la base de données de validation étant associée à une information de défaut pour l’ensemble des pixels de la sous-image.
Ainsi, le réseau de neurones artificiels est entraîné et testé pour réaliser une tâche de classification.
Selon une variante de réalisation complémentaire de la variante de réalisation précédente, l'étape de détermination de la courbe de détections de défaut comprend en outre une étape de correction par suppression de chaque point correspondant à un seuil pour lequel le nombre de fausses alarmes associé au seuil est inférieur au nombre de fausses alarmes associé au seuil immédiatement suivant dans l’intervalle de seuils prédéfini suivant l’étape de Tracé, l’étape de suppression étant recommencée à chaque point supprimé à partir du seuil le plus bas restant.
Ainsi, les courbes sont corrigées d’un comportement aberrant du nombre de fausses alarmes lorsque le seuil de détection appliqué ne permet pas de correctement discerner les régions de l’images avec un défaut détecté et celles avec une fausse alarme. En particulier, cela permet de corriger les courbes lorsque le nombre de fausses alarmes diminue alors que la valeur du seuil diminue.
Selon une variante de réalisation, la courbe corrigée est normalisée par ajout d’un point initial associé à un nombre de détections nul et à un nombre de fausses alarmes nul et ajout d’un point final associé au nombre de détections maximal de la courbe corrigée et à un nombre maximal de fausses alarmes prédéfini, suivant l’étape de correction.
L’ensemble de distribution de formulation 214 fournit une formulation et/ou un liquide de nettoyage à partir de la cartouche de formulation 110 au cuir chevelu ou aux cheveux d’un utilisateur. Dans un mode de réalisation, l’ensemble de distribution de formulation 214 inclut : un premier conduit de fluide raccordé fluidiquement à une première entrée de formulation (qui se couple à une première buse de sortie de liquide de la cartouche de formulation 110), un second conduit de fluide raccordé fluidiquement à une seconde entrée de formulation (qui se couple à une seconde buse de sortie de liquide de la cartouche de formulation 110), un moteur 218, une pompe 220 entraînée par le moteur 218, et un ensemble de buses à mouvement alternatif 222 qui est également entraîné par le moteur 218.
Dans certains modes de réalisation, le dispositif de commande 204 inclut une interface de communication ayant des circuits configurés pour permettre une communication avec le système de délivrance de formulation, notamment la cartouche de formulation 224 (une puce de chiffrement), la cartouche de nettoyage 228, l’interface d’authentification de cartouche 210, un dispositif mobile et une application stockée sur celui-ci, et/ou un autre élément de réseau via Internet, un réseau cellulaire, un réseau RF, un réseau personnel (PAN), un réseau local, un réseau étendu ou un autre réseau. En conséquence, l’interface de communication peut être configurée pour communiquer en utilisant des protocoles sans fil (par exemple, WIFI®, WIMAX®, BLUETOOTH®, ZIGBEE®, cellulaire, infrarouge, champ proche, etc.) et/ou des protocoles filaires (bus série universel ou autres communications série telles que RS-216, RJ-45, etc., bus de communication parallèle). Dans certains modes de réalisation, l’interface de communication inclut une circuiterie configurée pour lancer un protocole de découverte qui permet au dispositif de commande 204 et à un autre élément de réseau (par exemple, la cartouche de formulation 110) de s’identifier mutuellement et d’échanger des informations de commande (par exemple, l’identité de la formulation stockée dans la cartouche de formulation 110). Dans un mode de réalisation, l’interface de communication possède une circuiterie configurée pour un protocole de découverte et pour négocier une ou plusieurs clés pré-partagées.
Le module de routine de formulation 226 stocke une pluralité de routines de formulation pour différentes formulations (par exemple, des routines de formulation de soin capillaire), et amène l’ensemble de distribution de formulation 214 à exécuter une ou plusieurs routines de formulation, sur la base de la cartouche de formulation 224 authentifiée par le module d’authentification de cartouche 230. Une routine de formulation distribue la formulation 108 authentifiée à partir de la cartouche de formulation 224 à travers l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222. Par exemple, une routine de formulation de soin capillaire distribue une ou plusieurs formulations de soin capillaire à partir de l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222, pendant un temps de distribution particulier, à un débit de liquide particulier de la pompe, une fréquence de mouvement alternatif de buse et/ou une amplitude de mouvement alternatif de l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222, et/ou un autre paramètre de fonctionnement de dispositif spécifié par la routine de formulation stockée dans le module de routine de formulation 226. De cette façon, le dispositif de délivrance de formulation 200 règle un ou plusieurs paramètres de fonctionnement de dispositif sur la base de la formulation spécifique stockée dans la cartouche de formulation 224 authentifiée insérée dans le dispositif de délivrance de formulation, pour un traitement plus efficace des cheveux et du cuir chevelu.
Des exemples supplémentaires sont à présent fournis pour décrire comment le module 226 de routine de formulation se règle pour différentes formulations. Une ou plusieurs des caractéristiques suivantes peuvent être combinées dans n'importe quel mode de réalisation. Dans certains modes de réalisation, la routine de formulation des soins capillaires module le débit de la ou des formulations provenant de la cartouche de formulation 224, par exemple en réglant la vitesse du moteur 218. Par exemple, dans certains modes de réalisation, le débit de la ou des formulations est modulé (par exemple, on fait varier la vitesse du moteur 218) en fonction de la ou des formulations de la cartouche de formulation 224 ayant un ou plusieurs attributs de mousse. Des exemples d'attributs de mousse comprennent, entre autres, la densité de mousse, la durée/longévité de mousse, le volume de mousse, et autres. Dans certains modes de réalisation, le débit de la ou des formulations est modulé (par exemple, on fait varier la vitesse du moteur 218) sur la base d'une ou plusieurs entrées indicatives d’une viscosité de formulation de la ou des formulations dans la cartouche de formulation 224. Dans certains modes de réalisation, le débit de la ou des formulations est modulé (par exemple, on fait varier la vitesse du moteur 218) sur la base d'une ou plusieurs entrées indicatives d’un rapport de miscibilité de composant de la ou des formulations dans la cartouche de formulation 224. Dans certains modes de réalisation, le débit de la ou des formulations est modulé (par exemple, on fait varier la vitesse du moteur 218) sur la base d’une ou plusieurs entrées indicatives d’un taux de cisaillement de la ou des formulations dans la cartouche de formulation 224. Dans certains modes de réalisation, le débit de la ou des formulations est modulé (par exemple, on fait varier la vitesse du moteur 218) sur la base d’une ou plusieurs entrées indicatives d’une viscosité et d'une ou plusieurs entrées indicatives d’un taux de cisaillement de la ou des formulations dans la cartouche de formulation 224. Dans certains modes de réalisation, le module d'authentification de cartouche 230 identifie une ou plusieurs des propriétés de formulation précédentes lors de l'authentification de la cartouche de formulation 224.
Dans certains modes de réalisation, le module de routine de formulation 226 module une vitesse de mouvement alternatif de l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222 (par exemple, en faisant varier une vitesse du moteur 218) sur la base d'une ou plusieurs entrées indicatives d’une sensibilité du cuir chevelu, par exemple, qui peuvent être déterminées à partir d'un ou plusieurs capteurs d'impédance sur l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222 et/ou fournies par l'utilisateur via une application comme décrit ci-dessous. Dans certains modes de réalisation, le module de routine de formulation 226 module une vitesse de mouvement alternatif de l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222 sur la base d'une ou plusieurs entrées indicatives d’un changement dans une propriété inertielle de l'ensemble de distribution de formulation 214 en cours d’utilisation. Dans certains modes de réalisation, un rapport de distribution d'une première formulation sur une seconde formulation de la cartouche de formulation 224 est modulé, par exemple, sur la base d'une ou plusieurs entrées indicatives d’une miscibilité des composants.
Le module de routine de nettoyage 232 stocke une routine de nettoyage, et amène l’ensemble de distribution de formulation 214 à exécuter la routine de nettoyage après l’insertion de la cartouche de nettoyage 228 (qui a un réservoir rempli d’un liquide de nettoyage) dans la poignée réutilisable 202 et après son authentification par le module d’authentification de cartouche 230. La routine de nettoyage distribue le liquide de nettoyage à partir de la cartouche de nettoyage 228 authentifiée à travers l’ensemble de buses à mouvement alternatif 222 (par exemple, pendant un temps prédéterminé et à un débit prédéterminé), afin d’évacuer toute formulation résiduelle dans l’ensemble de distribution de formulation 214. La routine de nettoyage est utile, par exemple, après l’utilisation d’une formulation dans le dispositif de délivrance de formulation 200, mais avant qu’une seconde formulation différente soit utilisée. Dans certains modes de réalisation, la routine de nettoyage fait fonctionner la pompe 220 à un débit plus élevé qu’une ou plusieurs (ou toutes les) routines de formulation stockées par le module de routine de formulation 226, afin d’éliminer toute formulation résiduelle.
Selon une possibilité, le rayonnement primaire couvre une bande de longueur d’onde plus large que le rayonnement secondaire.
L’efficacité photonique de l’ensemble d’unités d’éclairage primaire est donc supérieure à l’efficacité photonique de l’au moins un ensemble d’unités d’éclairage secondaire. Pour un watt consommé, l’ensemble d’unités d’éclairage primaire émet une plus grande quantité de photons par seconde que l’au moins un ensemble d’unités d’éclairage secondaire.
L’efficacité photosynthétique du rayonnement primaire est supérieure à l’efficacité photosynthétique du rayonnement secondaire. A densité de flux de photons égale, le rayonnement primaire favorise donc davantage le phénomène de photosynthèse que le rayonnement secondaire.
Selon une possibilité, le système d’éclairage comprend au moins un convertisseur de puissance électrique agencé de manière à permettre une variation de la puissance électrique consommé par l’ensemble d’unités d’éclairage primaire et/ou l’au moins un ensemble d’unités d’éclairage secondaire.
Selon un mode de réalisation, le système d’éclairage comprend au moins un convertisseur de puissance électrique agencé de manière à permettre une variation de la puissance électrique secondaire.
L’au moins un ensemble d’unités d’éclairage secondaire est donc configuré pour fonctionner avec une puissance électrique secondaire apte à varier sous l’action d’un convertisseur de puissance électrique.
Selon un mode de réalisation, le système d’éclairage comprend :
- Une pluralité d’ensembles d’unités d’éclairage secondaires, chacun desdits ensembles d’unités d’éclairage secondaires étant agencé pour produire un rayonnement secondaire dans une bande de longueur d’onde distincte, chacun desdits ensembles d’unités d’éclairage secondaires étant configuré pour fonctionner avec une puissance électrique secondaire comprise dans une gamme de puissance électrique délimitée par une puissance électrique secondaire maximale de consommation;
- Une pluralité de convertisseurs de puissance électrique, chacun desdits convertisseurs de puissance électrique étant agencé de manière à permettre une variation de la puissance électrique secondaire consommée par un ensemble d’unités d’éclairage secondaire distinct.
Selon une possibilité, au moins un convertisseur électrique de puissance est un circuit d’électronique de puissance.
Selon une possibilité, au moins un convertisseur électrique de puissance est un dispositif électromécanique.
Selon une possibilité, au moins un convertisseur électrique de puissance est un convertisseur de courant continu apte à faire varier l’intensité du courant continu circulant à travers l’ensemble d’unités d’éclairage secondaire.
Selon une possibilité, au moins un convertisseur électrique de puissance convertit une source de courant continu d’un niveau de tension à un autre différent.
Selon une possibilité, au moins un convertisseur électrique de puissance convertit une tension continue en une autre tension continue de plus faible ou plus forte valeur.
Au cours d’une étape 208, le module 124 soustrait le signal synchrone angulaire du signal angulaire pour obtenir le signal résiduel angulaire .
Au cours d’une étape 210, le module 126 ré-échantillonne le signal résiduel angulaire pour obtenir le signal résiduel .
Au cours d’une étape 212, le module 128 fournit la bande de fréquences associée à la fréquence de rotation .
Au cours d’une étape 214, le module 130 estime le flottement à partir du filtrage passe-bande du signal résiduel dans la bande de fréquences .
De retour à la figure 2, au cours d’une étape 216, le dispositif de sortie 132 affiche le flottement et/ou active une alarme.
Il apparaît clairement qu’un procédé tel que celui décrit précédemment permet de réduire le nombre de faux positifs dans l’estimation du flottement.
Emulateur Sonde Lambda Large bande vers bande étroite (Wideband O2 Sensor to Narrow band adaptor) L’invention « Emulateur Sonde Lambda Large bande vers bande étroite » s’agit d’un boitier électronique prévu pour une application dans le secteur automobile (voiture, moto, camions, engins) il possède une entrée provenant d’un capteur de niveau O2 (sonde Lambda) de type large bande, en sortie le boitier fournit :
l’information du niveau d’O2 dans le gaz d’échappement (AFR) une sortie pour substituer la sonde lambda dite a bande étroite, déjà présente sur le véhicule le signal sur cette sortie est la traduction de l’information cité en numéro 1 sous un format ressemblant à celui produit par une sonde à bande étroite, il sera communiqué à l’unité de calculateur moteur du véhicule.
Le dispositif électronique est alimenté par la batterie de la voiture ou engin sur laquelle/lequel il sera installé.
représente le schéma fonctionnel du boitier
Le dispositif s’installe à l’intérieur de l’habitacle de la voiture ou dans la baie moteur avec les isolations thermiques appropriées.
Système de mesure et procédé pour contrôle de semi produits pour pneumatique L’invention concerne le domaine des systèmes de mesure pour contrôle de semi produits pour pneumatique. Plus particulièrement, l’invention concerne un système de mesure numérique pour contrôle de semi produits pour pneumatique.
En outre, l’invention concerne un procédé pour contrôle de semi produits pour pneumatique, et plus particulièrement un procédé numérique de mesure pour contrôle de semi produits pour pneumatique.
Par procédé pour contrôle de semi produits, on entend également méthode pour contrôle de semi produits.