INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
la illustre une coupe selon l’axe B-B de la lorsque les moyens de sélection sont dans une deuxième position de sélection-déselection du train d’engrenages additionnel ;
la illustre une coupe selon l’axe C-C de la lorsque les moyens de sélection sont dans une deuxième position de sélection-déselection du train d’engrenages additionnel ;
la illustre une coupe selon l’axe D-D de la lorsque les moyens de sélection sont dans une deuxième position de sélection-déselection du train d’engrenages additionnel ;
la illustre une coupe selon l’axe E-E de la lorsque les moyens de sélection sont dans une deuxième position de sélection-déselection du train d’engrenages additionnel ;
la illustre une vue en perspective d’un organe de sélection d’un dispositif selon l’invention selon un premier mode de réalisation ;
la illustre une vue en perspective d’un arbre d’entrainement d’un dispositif selon l’invention selon un premier mode de réalisation ;
la illustre une vue en perspective d’une bague d’entrainement en rotation d’un dispositif selon l’invention selon un premier mode de réalisation ;
la illustre une vue en perspective d’une couronne d’un dispositif selon l’invention selon un premier mode de réalisation ;
la illustre une vue en perspective de galets ;
Le réseau 200 applique ensuite consécutivement trois méta-couches 405 (META LAYER) chacune composée, dans cet ordre, d’un nombre de couches denses 201 fonctionnant, chacune, en combination d’un réseau auxiliaire 204 tel que décrit en relation avec la figure 2 et référencées comme étant des couches dites « Vanilla ANG-based Dense( ) ». Dans chaque méta-couches 405, les couches « Vanilla ANG-based Dense( ) » sont suivies d’une couche de « Batch Normalization » (BatchNom), puis d’une couche ReLU. Une couche de sortie 407 consiste, par exemple, en l’application de 10 couches denses standards successives, puis d’une couche de Batch Normalization et d’une couche de classification Softmax générant une distribution de probabilité. A titre d’exemple, la sortie de la couche 407 est un vecteur de taille 10, dont le i-ème coefficient représente la probabilité que l’image d’entrée 401 représente le chiffre , étant un entier entre 0, et 9. La donnée de sortie du réseau est par exemple le chiffre ayant la plus grande probabilité.
La taille et la complexité du réseau de neurones profond ainsi décrit dépend du nombre de couches « Vanilla ANG-based Dense( )» et de la longueur des vecteurs générés par le générateur 205 sur ces couches.
Selon un mode de réalisation, la fonction non-linéaire utilisée à chaque couche « Vanilla ANG-based Dense( ) » est une fonction d’activation Softsign définie par : [Math 6]
Le modèle ainsi décrit en relation avec la figure 4 a été testé et présente des performances élevées. En particulier, le modèle a été entrainé 5 différentes fois avec les paramètres et en utilisant un optimiseur d’Adam et une fonction de perte d’entropie croisée binaire (de l’anglais « Binary cross-entropy loss function ») et avec un taux d’apprentissage de lors des 50 premières itérations de l'apprentissage (ou epochs) puis réduit par un facteur de toutes les 25 itérations jusqu’à réalisation totale de 100 itérations. Un groupement de 100 données (en anglais batch) a été utilisé pour chaque itération. Le générateur de nombre 205 utilisé générait des nombres selon un loi normale centrée et réduite. Suite aux 5 entrainements, la précision moyenne pour le modèle décrit en relation avec la figure 4 est de 97.55% lorsque la fonction est linéaire et de 97.71% lorsque la fonction est remplacée par la fonction d’activation Softsign.
Le même entrainement a été effectué sur un réseau comme décrit en , mais pour lequel les 256 couches « Vanilla ANG-based Dense(16) » ont été remplacées par 29 couches denses standards. Dans ce cas, la précision moyenne était seulement de 97.27%.
La précision moyennes des modèles, ainsi que le nombres de paramètres et de MACs utilisés, sont résumés dans le tableau suivant :
Vanilla ANG-based Dense + Softsign (n=256, m=16) Vanilla ANG-based Dense (n=256, m=16) Dense Standard (n=29) Dense Standard (n=256) Précision 97.71% 97.55% 97.27% 98.58% Nombres de paramètres 24852 24852 24902 335892 Nombre de MACs 5642752 36362 24805 335114
La illustre un exemple d’implémentation d’une couche de convolution 501 (CONV LAYER) d’un réseau de neurones profond selon un mode de réalisation de la présente description.
La couche de convolution 501 prend une donnée d’entrée, qui est par exemple caractérisée comme étant un élément (INPUT ), et génère une donnée de sortie (OUTPUT ).
Les entiers et correspondent au nombre de canaux de la donnée d’entrée et de la donnée de sortie. Dans le cas où les données d’entrée et de sortie sont des images, les canaux sont par exemple des canaux de couleurs tels que rouge, vert et bleu. Les entiers et représentent par exemple respectivement les largeurs et hauteurs en pixel des images d’entrée et de sortie.
L’implémentation d’une couche de convolution standard prévoit l’utilisation d’un modèle de poids afin de générer la donnée de sortie à partir de la donnée d’entrée . L’élément se décompose alors en noyaux de convolution , et chaque noyau comprend filtres de convolution , , de dimension , où et sont des entiers. Le i-ème canal 503 est alors obtenu comme étant le produit de convolution entre la donnée d’entrée et le noyau de convolution . Autrement dit, [Math 7]
Le nombre de paramètres stockés dans une mémoire volatile, ou non volatile, pour l’implémentation d’une telle couche de convolution est alors la taille de l’élément , soit et le nombre de MACS utilisés est de . Lorsque le nombre de canaux d’entrée et de sortie est grand, les ressources mémoires et les ressources de calculs requis sont importantes.
Dans les modes de réalisation décrits en relation avec la figure 5, au lieu de stocker l’élément dans une mémoire, on prévoit l’implémentation d’un réseau de neurones génératif auxiliaire 505 (GENERATIVE MODEL) pour générer les noyaux de convolution les uns après les autres.
Comme décrit en relation avec les figures 2 et 3, le dispositif sur lequel est implémentée la couche de convolution 501 comprend un générateur de nombres 205 (ANG) configuré pour générer des vecteurs de taille , où l’entier est inférieur à la valeur . Selon un mode de réalisation, le générateur de nombres 205 est un automate cellulaire configuré pour générer uniquement des vecteurs dont les coefficients sont à des valeurs dans . Le générateur de nombres 205 est en outre relié à un réseau de neurones génératif 505 (GENERATIVE MODEL). A titre d’exemple, le générateur 205 génère un vecteur 507 et le stocke par exemple dans le registre 209. Le vecteur 507 est ensuite fourni au réseau de neurones auxiliaire 505. Le réseau auxiliaire 505 est alors configuré pour générer un ensemble de filtres résultants , composé d’un nombre de filtres de taille par , sur la base du vecteur et d’un ensemble de filtres à deux dimensions, où et . L’ensemble est par exemple stocké dans la mémoire non-volatile 211.
Afin de générer l’ensemble , chaque filtre de l’ensemble , et , est multiplié par le -ème coefficient du vecteur . Un premier filtre résultant 509 est alors défini par : [Math 8] où est une fonction d’activation, telle qu’une fonction non-linéaire appliquée de manière indépendante sur chaque élément (en anglais « element-wise ») ou une opération de normalisation, telle qu’une opération par couche (en anglais « layer-wise ») ou par groupe (en anglais « group-wise ») ou tout type d’autre opération non-linaire. De manière générale, un -ieme filtre résultant, est défini par : [Math 9]
Les filtres , sont alors par exemple combinés par le réseau 505 comme s’ils étaient des données d’entrée d’une couche dense standard. Une matrice de poids de taille par est par exemple stockée dans la mémoire non-volatile 211 et est fournie au réseau auxiliaire 505 afin d’obtenir les filtres pour la couche de convolution 501. Un premier filtre 511 est par exemple défini par : [Math 10] où est une fonction d’activation, telle qu’une fonction non linéaire ou une opération de normalisation, telle qu’une opération par couche ou par groupe ou tout type d’autre opération non-linaire. De manière générale, un -ème filtre , , est par exemple défini par : [Math 11]
le procédé de reconfiguration comprenant une phase de réception d’au moins un besoin de communication du réseau de communication définissant un élément de réseau, dit élément à modifier, à ajouter au réseau de communication ou dont ladite capacité de communication est à modifier ;
le procédé de reconfiguration comprenant en outre une phase de conception et une phase d’implémentation, la phase de conception comprenant des étapes de :
- détermination d’un modèle générique définissant les paramètres de l’élément à modifier et une partie des paramètres, dits paramètres voisins, d’au moins une fraction des éléments de réseau autres que l’élément à modifier, chaque paramètre voisin étant défini en fonction desdits paramètres de l’élément à modifier ;
- vérification, par simulation du réseau de communication, si le besoin de communication est rempli par le réseau de communication lors de l’application, aux éléments de réseau respectifs, des paramètres de l’élément à modifier et des paramètres voisins ;
lorsque le besoin de communication n’est pas rempli lors de l’étape de vérification, mise en œuvre d’une étape de réception d’une requête de modification des paramètres de l’élément à modifier et/ou des paramètres voisins, et répétition des étapes de détermination et de vérification ;
lorsque le besoin de communication est rempli lors de l’étape de vérification, passage à la phase d’implémentation,
la phase d’implémentation comprenant une étape de génération d’un ensemble de fichiers de configuration définissant des valeurs de chaque paramètre de l’élément à modifier et de chaque paramètre voisin.
Le procédé de reconfiguration permet en effet de reconfigurer le réseau de communication de manière simple, tout en garantissant une cohérence de la configuration du réseau de communication, puisque la phase de conception permet de prendre en compte l’ensemble des paramètres concernés par le changement, et ainsi d’éviter des incohérences entre les éléments de réseau lors de la reconfiguration.
Le procédé de reconfiguration est très simple car il permet de mettre en œuvre un processus de co-ingénierie entre plusieurs opérateurs spécialisés pour la reconfiguration du réseau, par exemple entre des experts réseau et des experts logiciel ou gestion de réseau.
Aussi, le procédé de reconfiguration permet par exemple de prouver, grâce aux étapes du procédé, que la reconfiguration ne met pas en cause une disponibilité de capacités de communication du réseau de communication.
Le procédé de reconfiguration permet d’obtenir une reconfiguration qui est particulièrement rapide puisque le procédé est mis en œuvre par ordinateur et permet ainsi de reconfigurer très rapidement un réseau de communication ayant un nombre très élevé d’éléments de réseau.
Suivant d’autres aspects avantageux de l’invention, le procédé de reconfiguration comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles :
- la phase de conception comprend en outre une étape de sélection d’un modèle spécifique à l’élément à modifier parmi un ensemble de modèles prédéterminés, définissant des contraintes des paramètres de l’élément à modifier, et une étape d’adaptation des paramètres de l’élément à modifier et des paramètres voisins en fonction dudit modèle spécifique ;
- le modèle générique est mémorisé dans une base de données sous forme d’un fichier dans un premier langage informatique, de préférence en XML, et dans lequel le modèle spécifique est mémorisé dans la base de données dans un deuxième langage informatique, spécifique à l’élément à modifier et différent du premier langage informatique ;
- le modèle générique comprend un ensemble de modules de paramétrage comprenant les paramètres de l’élément à modifier et les paramètres voisins, le modèle générique comprenant en outre des liens entre les modules de paramétrage définissant une modification d’un paramètre parmi les paramètres de l’élément à modifier et les paramètres voisins en fonction d’un autre de ces paramètres ;
- lors de l’étape de détermination, au moins un paramètre desdits paramètres de l’élément à modifier et au moins un paramètre desdits paramètres voisins comprend un nom de l’élément de réseau respectif pour former un plan de nommage desdits éléments de réseau, et/ou
Selon l’invention, la matrice contient une proportion massique d’environ 79 % de chlorure de manganèse et 21 % de GNE, le mélange étant compacté jusqu’à obtenir une masse volumique de 571 kg/m3. En fonction de la proportion de sel et de GNE, la masse volumique peut varier de plus ou moins 50 kg/m3. Dans le mélange ainsi compacté il y a donc environ 120 kg de GNE par mètre cube. Dans ces conditions, il apparait que la perméabilité de la matrice reste optimale, tout au cours des réactions de sorption/désorption.
La perméabilité reste suffisante lorsque la proportion de chlorure de manganèse est comprise entre 76 % et 87 % et la masse volumique apparente du GNE, après compactage, est comprise entre 80 kg/m3 et 130 kg/m3.
En outre, dans un mode de réalisation préféré illustré à la , la matrice réactive forme une galette dont les dimensions sont les suivantes :
- D6 compris entre 17 et 23 mm, de préférence égal à environ 20 mm ;
- D7 compris entre 100 et 110 mm, de préférence égal à environ 106 mm ; et,
- E4 compris entre 40 et 50 mm, de préférence égal à environ 46,5 mm.
On va maintenant décrire différentes étapes de fabrication des galettes en référence au logigramme de la .
On étuve le sel sorbant (MnCl 2 ) monohydraté (étape 101), jusqu’à obtenir un sel dont la teneur en eau est d’environ 0,1 mole d’eau par mole de sel. On utilise ensuite ce sel ainsi séché (étape 102) et le GNE (étape 103) et on les mélange ensemble dans les proportions choisies (étape 104).
Un fois le mélange convenablement effectué, on dose une quantité de mélange nécessaire à la fabrication d’une galette (étape 105), puis on procède à un compactage mécanique (étape 106), afin d’obtenir la galette 1 dans ses dimensions définitives. De préférence, le compactage se fait axialement, c’est à dire selon la direction de l’axe X, afin d’obtenir l’épaisseur axiale E4 souhaitée.
Le compactage est avantageusement réalisé à l’aide d’un piston 11 d’une presse hydraulique 11H, par exemple à l’aide d’un piston 11 tel qu’illustré à la , à une pression comprise entre 20 et 50 bars, de préférence voisine de 30 bars. Chaque galette 1 ainsi réalisée est ensuite évacuée de la presse 11H (étape 106B).
Les étapes nécessaires sont répétées afin de réaliser un nombre de galettes voulu pour la réalisation d’un réacteur 13, et ces galettes sont agencées dans l’enveloppe 12 du réacteur (étape 107).
Enfin, on réalise un séchage complémentaire (étape 108), en formant un vide d’air dans l’enveloppe 12 tout en chauffant cette enveloppe. Ce séchage complémentaire permet de retirer l’eau présente dans l’enveloppe ou dans le circuit d’une machine de production de froid à laquelle serait reliée l’enveloppe. Ce séchage complémentaire permet aussi d’extraire un excès d’eau qui aurait pu réhydrater le sel, jusqu’à en ramener le taux d’hydratation à une valeur de préférence voisine de zéro mole d’eau pour une mole de chlorure de manganèse.
On va maintenant décrire une forme préférée pour le piston 11, en référence à la . La forme de la galette 1 y est représentée en traits mixtes.
Dans l’exemple illustré, le piston 11 a sensiblement une forme de révolution autour d’un axe de pistonnage X11, qui lors de l’étape 106 de compression est sensiblement confondu avec l’axe X de la galette en cours de fabrication. Il comprend une surface frontale 11A, sensiblement place et perpendiculaire à l’axe de pistonnage X11.
Le piston comprend aussi une tête 11B qui s’étend axialement depuis la surface frontale, destinée à former le passage 3 de la galette 1. Cette tête comprend une partie distale sensiblement cylindrique. Elle comprend aussi un raccordement évasé qui relie la partie distale à la surface frontale. Ce raccordement est en quart de cercle de rayon R11.
Ainsi, comme illustré à la , les galettes formées par ce piston 11 ont un passage 3 qui va en s’évasant à une de ses extrémités. Cette disposition est particulièrement avantageuse puisque, notamment, elle facilite le démoulage de la galette.
ETAT DE LA TECHNIQUE Un module sans contact tel que défini ci-dessus et un procédé de fabrication d’un tel module sans contact sont décrits par WO 2014/006286 A1. Un exemple d’un tel module sans contact M1 est représenté sur la . Le module sans contact M1 comprend une plaquette B1 recouverte sur une première face, ou face arrière, d’une couche électriquement conductrice dans laquelle a été formée une bobine d’antenne A1. La bobine d’antenne A1 comporte N spires de rang croissant en allant de l’extérieur vers l’intérieur de la bobine d’antenne, ici 8 spires L1 à L8, dont une spire extérieure L1 de rang 1 et une spire intérieure de rang N, ici L8. La spire intérieure L8 est reliée à une plage de connexion intérieure IP et la spire extérieure L1 est reliée à une plage de connexion extérieure EP. Un microcircuit MC est fixé sur la face arrière de la plaquette B1 dans une zone centrale de la bobine d’antenne A1 délimitée par le contour de la spire intérieure L8, et comporte des premières bornes de connexion, ou bornes de connexion d’antenne, reliées aux plages de connexion EP, IP de la bobine d’antenne par l’intermédiaire de fils W1, W2. La spire extérieure L1 suit la totalité du contour de la bobine d’antenne A1 à l’exception d’une zone permettant le passage d’une piste conductrice T1 reliant la spire extérieure à la plage de connexion extérieure EP. Les plages de connexion EP, IP sont formées dans la zone centrale de la bobine d’antenne, la bobine d’antenne comprenant une zone de contournement BA1 dans laquelle chaque spire L1 à L8 contourne la plage de connexion extérieure EP par la zone centrale.
Dans le cadre de la réalisation d’un module sans contact M1 à deux modes de communication, contact et sans contact, dit « dual interface », la plaquette B1 comprend également, sur son autre face, ou face avant, une seconde couche électriquement conductrice dans laquelle sont formées des plages de contact, par exemple 6 plages de contact de type ISO 7816 (non représentées). La plaquette B1 est alors pourvue de trous h permettant le passage de fils CW reliant des secondes bornes de connexion du microcircuit MC, ou bornes de connexion du mode contact, à tout ou partie de ces plages de contact.
Le câblage au moyen des fils W1, W2, CW est généralement réalisé par soudure ultrasonique des extrémités des fils sur les surfaces à interconnecter. Cette technique de câblage appelée généralement « ultrasonic wire bonding » nécessite, de préférence, un montage du microcircuit « à plat » soit parallèle à la surface de la plaquette B1, afin que le plan dans lequel s’étendent les bornes de connexion du microcircuit soit parallèle au plan dans lequel s’étendent les plages de connexion EP, IP de l’antenne et au plan dans lequel s’étendent les plages de contact sur l’autre face du module.
A cet effet une structure support SS1 est prévue au centre de la bobine, pour supporter le microcircuit sur sa largeur et une partie de sa longueur, le microcircuit étant également supporté sur sa largeur et sur une autre partie de sa longueur par des spires de la bobine d'antenne dans la zone de contournement BA1. La structure support SS1 comprend ici un chemin conducteur faisant partie de la spire intérieure L8. Des tronçons conducteurs transversaux forment de chaque côté de celle-ci deux structures en forme de peigne permettant de supporter le microcircuit sur toute sa largeur.
Après montage et câblage du microcircuit MC sur le module, le microcircuit est noyé dans une couche de résine RL électriquement isolante, qui s’étend sur la zone centrale de la bobine d’antenne et recouvre les fils de connexion W1, W2 et CW, pour une parfaite tenue mécanique de ceux-ci.
Une telle structure d’antenne offre divers avantages et notamment celui de raccourcir la longueur du fil W1 reliant le microcircuit à la borne de connexion extérieure EP de la bobine d'antenne, afin que ce fil de connexion soit recouvert par la couche de résine RL sans nécessiter que celle-ci recouvre l’intégralité du module. En effet, comme expliqué dans WO 2014/006286 A1, le module M1 est généralement destiné à être monté dans une cavité formée dans une carte, qui comprend deux profondeurs. La première profondeur permet à la cavité de recevoir la périphérie du module M1. La seconde profondeur est égale à la première profondeur à laquelle s’ajoute l’épaisseur de la couche de résine RL, et permet à la cavité de recevoir la partie du module M1 recouverte de la couche de résine RL. Pour ne pas fragiliser la carte, il est souhaitable que la surface du module recouverte par la couche de résine RL soit minimale, pour que la région de la cavité présentant la seconde profondeur soit également minimale. Cette surface minimale correspond sensiblement à la région centrale de la bobine dans laquelle s’étendent le microcircuit MC et les fils W1, W2, CW.
Un autre exemple M2 de module sans contact classique est représenté sur la . Le module sans contact M2 comprend une bobine d'antenne A2 et présente les mêmes caractéristiques générales que le module M1. Il se distingue du module M1 par le fait qu’il ne comporte aucune structure support, la zone de contournement, ici désignée par la référence BA2, occupant le centre de la bobine d'antenne A2. Ainsi, le microcircuit MC repose sur toute sa longueur et toute sa largeur sur des portions de spires situées dans la zone de contournement. Comme précédemment, cette structure de bobine d'antenne permet de monter le microcircuit MC « à plat » sur la plaquette B1.
- une élasticité qui permet de maintenir de bons contacts entre le GNE et le sorbant, ainsi qu’entre la matrice et les parois de l’enveloppe du réacteur ;
- une conductivité thermique élevée et une masse thermique faible qui permettent des transferts de chaleur efficaces dans la matrice ; et,
- une forte perméabilité de la matrice, de sorte que sensiblement tous les grains de sorbant peuvent absorber ou désorber du gaz.
Comme particulièrement illustré à la , le GNE se présente généralement sous forme de vermicules 10 de diamètre D10 ; le diamètre D10 est généralement compris entre 0,2 et 0,4 millimètres. La longueur d’un vermicule peut atteindre 6 millimètres. Les vermicules ont une forme d’accordéon, une faible masse volumique et une surface spécifique importante. La masse volumique du GNE brut, tel qu’il est fourni est de l’ordre de 6 à 9 kilogrammes par mètre cube. La surface spécifique est de l’ordre de 40 à 60 mètres carrés par kilogramme.
Le sorbant, ici le chlorure de manganèse, a une forme de grains solides qui gonflent ou dégonflent selon l’étape de sorption ou de désorption du gaz d’ammoniac FG.
La taille des grains (granulométrie) de sorbant a une influence importante sur la vitesse de transformation et les paramètres thermique de la galette. Ceci est lié à l’interaction entre le sel et le GNE qui est différente selon la taille des grains du sel. Le coefficient d’échange thermique par convection croit lorsque la taille des grains augmente ; il convient donc de choisir une granulométrie adaptée au processus de sorption.
Par ailleurs, les grains de sel très petits, inférieurs à cinquante microns (50μm) arrivent à s’insérer à l’intérieur des vermicules du GNE, la surface de contact entre le sorbant et le GNE est plus importante et la matrice de GNE consolidée suit davantage les variations volumiques de gonflement et de retrait, des grains de sel. Néanmoins, ces grains de petite taille entrainent un décollement du réactif vis-à-vis de la surface d’échange et risquent d’être entrainés par les flux de gaz ce qui peut provoquer un colmatage du circuit, entre l’évaporateur et le réacteur.
Il apparait que les grains ont avantageusement une taille, mesurée par tamisage ou micro-tamisage, comprise entre vingt et cent cinquante microns (20μm et 150μm).