Procédé de détection d’incidents dans un réseau local par un dispositif de détection d’incidents (10), le dispositif de détection d’incidents étant relié au réseau local par l’intermédiaire d’un réseau étendu, le réseau local comportant un dispositif de conditionnement et de traitement de données (41a, 41b), caractérisé en ce que le procédé comporte les étapes de : - obtention (E60) par le dispositif de conditionnement et de traitement de données, du dispositif de détection d’incidents, d’un référentiel de traitement de données descriptives des connexions entre les stations et les nœuds et de données descriptives des connexions entre des nœuds du réseau local, - agrégation (E63), par le dispositif de conditionnement et de traitement de données, des données descriptives des connexions entre les stations et les nœuds et les données descriptives des connexions entre les nœuds si le référentiel de traitement des données comporte des informations indiquant que les données doivent être agrégées, - calcul (E65), par le dispositif de conditionnement et de traitement de données, d’un score de sévérité pour chaque groupe de données, d’un score de sévérité pour chaque type d’anomalies et calcul d’un score de sévérité totale pour chaque groupe de données à partir des scores de sévérité calculés pour le groupe de données si le référentiel de traitement des données comporte des informations indiquant que les scores de sévérités doivent être calculés, - transfert (E66), par le dispositif de conditionnement et de traitement de données, des données agrégées ou des scores de sévérité au dispositif de détection d’incidents pour une génération de messages de recommandations ou d’actions correctives. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le référentiel de traitement est déterminé par le dispositif de détection d’incidents à partir des caractéristiques du dispositif de conditionnement et de traitement de données. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que le référentiel de traitement est déterminé par le dispositif de détection d’incidents en outre en fonction d’un score de santé du réseau local déterminé par le dispositif de détection d’incidents à partir des données agrégées ou des scores de sévérité. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le procédé comporte en outre les étapes effectuées par le dispositif de détection d’incidents de : - calcul sur l’ensemble des scores de sévérité totale des groupes de données agrégés pendant une durée prédéterminée d’un score de criticité totale, la durée prédéterminée étant telle qu’une pluralité de groupes de données sont agrégés pendant la durée prédéterminée, - génération de messages de recommandations ou d’actions correctives au moins à partir du score de criticité totale. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que le procédé comporte en outre une étape de calcul de la moyenne des scores de sévérités totales pondérés par la durée des groupes des données pour obtenir le score de santé du réseau local. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que les recommandations ou actions correctives sont en outre générées à partir du score de santé totale. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que les données sont agrégées en partitionnant les données selon une périodicité prédéterminée, si, dans une partition, aucun changement de caractéristique de fonctionnement d’un lien n’apparaît, un groupe de données est formé, le groupe de données comprenant l’ensemble des données de la partition et dans chaque partition, à chaque changement d’au moins une caractéristique de fonctionnement d’un lien , un groupe de données est formé, qui comprend les données de la partition correspondant à la caractéristique de fonctionnement du lien. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que les recommandations sont des invitations à rapprocher une station d’un nœud du réseau local ou à ajouter un nœud dans le réseau local ou à déplacer un nœud du réseau local ou à modifier un canal à utiliser ou à modifier des seuils d’algorithmes locaux qui engendrent les changements de canaux ou à supprimer des sources de bruit ou à restaurer une configuration du protocole de communication et les actions correctives sont des modification de canaux ou des modifications de seuils d’algorithmes locaux qui engendrent les changements de canaux. Dispositif de conditionnement et de traitement de données pour la détection d’incidents dans un réseau local par un dispositif de détection d’incidents, le dispositif de détection d’incidents étant relié au réseau local par l’intermédiaire d’un réseau étendu, le réseau local comportant le dispositif de conditionnement et de traitement de données, caractérisé en ce que le dispositif de conditionnement et de traitement de données comporte : - des moyens d’obtention du dispositif de détection d’incidents, d’un référentiel de traitement de données descriptives des connexions entre les stations et les nœuds et de données descriptives des connexions entre des nœuds du réseau local, - des moyens d’agrégation des données descriptives des connexions entre les stations et les nœuds et les données descriptives des connexions entre les nœuds si le référentiel de traitement des données comporte des informations indiquant que les données doivent être agrégées, - des moyens de calcul d’un score de sévérité pour chaque groupe de données, d’un score de sévérité pour chaque type d’anomalies et calcul d’un score de sévérité totale pour chaque groupe de données à partir des scores de sévérité calculés pour le groupe de données si le référentiel de traitement des données comporte des informations indiquant que les scores de sévérités doivent être calculés, - des moyens de transfert des données agrégées ou des scores de sévérité au dispositif de détection d’incidents pour une génération de messages de recommandations ou d’actions correctives. Un produit programme d’ordinateur caractérisé en ce qu’il comprend des instructions pour implémenter, par un dispositif de conditionnement et de traitement de données, le procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, lorsque ledit programme est exécuté par un processeur du dispositif de conditionnement et de traitement de données. Un support de stockage caractérisé en ce qu’il stocke un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour implémenter, par un dispositif de conditionnement et de traitement de données, le procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, lorsque ledit programme est exécuté par un processeur du dispositif de conditionnement et de traitement de données.