Procédé d’identification d’un premier équipement présent dans un réseau de communication, ce procédé étant mis en œuvre par une unité de traitement et comprenant les étapes suivantes : - réception de données d’identification en provenance dudit premier équipement, - utilisation d’un modèle statistique à base de réseau de neurones pour calculer une empreinte numérique du premier équipement à partir des données d’identification, - détermination successive de distances entre l’empreinte numérique calculée et respectivement des empreintes numériques pré-enregistrées dans une base de référence ; ces empreintes numériques pré-enregistrées étant des empreintes numériques d’équipements connus, - identification du premier équipement comme étant un équipement connu lorsque la distance entre l’empreinte numérique du premier équipement et l’empreinte numérique pré-enregistrée dudit équipement connu est inférieure à un seuil prédéterminé. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les empreintes numériques pré-enregistrées sont des vecteurs obtenus à partir de données d’identification des équipements connus. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que chaque vecteur est déterminé à partir : - d’une part de données d’identification contenant des informations textuelles sur lesquelles est appliqué un traitement au moyen d’un sous-ensemble du réseau de neurones à base de neurones récurrents pour déterminer un premier sous-vecteur, - d’une autre part de données d’identification contenant des informations catégorielles sur lesquelles est appliqué un encodage ordinal (« ordinal encoding ») pour déterminer un code unique par catégorie, puis un enrobage (« embedding ») pour associer chaque catégorie à un second sous-vecteur, - les premier et second sous-vecteurs sont ensuite combinés au moyen d’au moins une couche entièrement connectée (« dense layers ») pour former ledit vecteur. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que le sous-ensemble du réseau de neurones à base de neurones récurrents est un réseau récurent de type LSTM (« Long Short Term Memory ») ou GRU (« Gated Recurrent Unit »). Procédé selon la revendication 3 ou 4, caractérisé en ce que, pour un équipement donné, le modèle statistique comprend une fonction de coût par triplet (« Triplet loss » en anglais) permettant de générer un vecteur plus proche des vecteurs d’équipements identiques audit équipement donné et plus éloigné des vecteurs d’équipements différents audit équipement donné. Procédé selon la revendication 3 ou 4, caractérisé en ce que, pour un équipement donné, le modèle statistique comprend une fonction de coût par perte de contraste (« Contrastive loss » en anglais) permettant de générer un vecteur plus proche des vecteurs d’équipements identiques audit équipement donné et plus éloigné des vecteurs d’équipements différents audit équipement donné. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les empreintes numériques pré-enregistrées sont prédéterminées par le réseau de neurones à partir des données suivantes des équipements connus : - des identifiants du protocole DHCP comprenant le nom d’hôte (« Hostname »), les options, la classe du fournisseur (« vendor class »), la liste des options dans un paquet requête, - les trois premiers octets de l’adresse MAC (OUI), - des noms des services des annonces mDNS, - des données WiFi, - l’empreinte digitale (« Fingerprints ») TLS client et serveur, - la liste des noms de domaines contactés, - le nombre de noms de domaines différents contactés, - la liste des ports réseau utilisés (TCP et UDP), - la liste des ports réseau ouverts (TCP et UDP), - des informations temporelles de communication réseau comprenant la fréquence de connexion au wifi et au serveur DHCP, et/ou la fréquence d’accès réseau par nom de domaine, et - le type de connexion réseau : wifi ou ethernet. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que les données wifi comprennent : - les capacités HT/VHT/HE, - les trois premiers octets présents dans l’étiquette spécifique du fournisseur, - le nombre d’antennes, - la liste de MCS (« Modulation and Coding Scheme ») supportés, - la bande passante maximum supportée, - les capacités des bandes UNII (« Unlicensed National Information Infrastructure »), - flux spatial : rx/tx maximum supporté, - les standards supportés, - les standards radio supportés. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données d’identification comprennent au moins l’une des données suivantes : - un agent utilisateur dans un protocole HTTP ou QUIC, - des identifiants du protocole DHCP comprenant le nom d’hôte (« Hostname »), la classe du fournisseur (« vendor class »), la classe de l’utilisateur (« user class ») et l’information spécifique du fournisseur (« vendor specific information »), - des noms des services des annonces mDNS, et - des données relatives au protocole UPnP comprenant : fabricant, nom familier, modèle, description, numéro de modèle. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’avant d’utiliser le modèle statistique, les données d’identification alimentent d’abord un système expert apte à identifier l’équipement ou à transmettre les données d’identification vers le modèle statistique si l’identification échoue ; le système expert comprenant un algorithme de reconnaissance d’équipement à partir de règles à base d’expression régulières. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la base de référence comprend des empreintes numériques obtenues à partir de données issues de collectes d’information et des empreintes numériques obtenues à partir de données synthétisées à partir d’un générateur. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre le procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Système de traitement de données comprenant un processeur adapté au procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 11.