Procédé de détection d’au moins un tourbillon dans une étendue d’eau, le procédé étant mis en œuvre par ordinateur et comportant : - la réception d’une image de l’étendue d’eau prise avec une résolution inférieure ou égale à 10 km, - l’application d’un réseau de neurones sur l’image reçue pour détecter la présence éventuelle d’au moins un tourbillon sur l’étendue d’eau et, le cas échéant, la position d’au moins un tourbillon sur l’étendue d’eau, le réseau de neurones étant un réseau de neurones entièrement convolutif, le réseau de neurones ayant été appris par des données d’apprentissage, les données d’apprentissage comportant des données synthétiques, chaque donnée synthétique étant un couple formé d’une image d’une étendue d’eau et de la position des tourbillons contenus dans ladite image, la position de chaque tourbillon étant obtenue par application d’un détecteur de tourbillons sur l’image de la donnée synthétique et sur le champ de vitesse de chaque tourbillon contenu dans l’image de la donnée synthétique. Procédé de détermination selon la revendication 1, dans lequel, l’image comporte des pixels, et dans lequel, lors de l’étape d’application, le réseau de neurones classe chaque pixel selon au moins deux catégories, une catégorie étant l’appartenance à un tourbillon et une autre catégorie étant la non-appartenance à un tourbillon. Procédé de détermination selon la revendication 2, dans lequel le réseau de neurones classe chaque pixel selon trois catégories : une première catégorie étant l’appartenance à un tourbillon anticyclonique, une deuxième catégorie étant l’appartenance à un tourbillon cyclonique et une troisième catégorie étant la non-appartenance à un tourbillon. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel chaque image est une image de température de surface. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel chaque image est une image visible. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel l’image reçue présente une résolution inférieure ou égale à 3 kilomètres. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel il est défini pour chaque tourbillon un contour extérieur, le procédé comportant, en outre, l’affichage de l’image reçue dans laquelle les contours extérieurs des tourbillons détectés sont mis en évidence. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel les données d’apprentissage comportent également des données dérivées des données synthétiques par une technique d’augmentation de données. Procédé de détermination selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel le réseau de neurones est un réseau de neurones entièrement convolutionnel. Procédé comportant la mise en œuvre du procédé de détection selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, le procédé comportant, en outre, l’exploitation des tourbillons détectés en mettant en œuvre une étape choisie parmi : - l’optimisation d’une trajectoire d’un navire pour utiliser les courants induits par les tourbillons détectés, - la prédiction de la trajectoire de polluants, et - la prédiction des zones de regroupement de poissons. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions de programme formant un programme d’ordinateur mémorisé sur un support lisible d’informations, le programme d’ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et mettant en œuvre un procédé l’une quelconque des revendications 1 à 10 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données. Support lisible d’informations comportant des instructions de programme formant un programme d’ordinateur, le programme d’ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et mettant en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement de données.