Procédé de détection et de caractérisation de signaux faibles d’exposition à un risque dans un système industriel, un signal faible étant représentatif d’une incubation d’évènement redouté, à partir de données relatives au système industriel collectées par au moins un capteur sur une période temporelle donnée, le procédé étant caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes, mises en œuvre par un processeur : à partir de données relatives audit système industriel, collectées (74) pendant ladite période, calcul (76-80) d’une signature prédictive du risque définissant une fonction d’incubation, la signature prédictive du risque comprenant un premier terme obtenu par sommation de signatures élémentaires associées à des évènements initiateurs élémentaires, une signature élémentaire étant dépendante de paramètres comprenant une valeur de gravité de l’évènement initiateur élémentaire, une fonction caractéristique de l’évènement initiateur élémentaire et une fonction de pondération associée à l’évènement initiateur élémentaire, au moins une partie desdits paramètres étant déterminés par mise en œuvre d’un réseau de neurones, détection (102, 104) de présence d’au moins un signal faible d’exposition à un risque par comparaison de la signature prédictive du risque calculée à des signatures de risque de référence prédéterminées, en cas de détection positive (104), détermination (106) d’une signature prédictive de référence associée à la signature prédictive du risque calculée et caractérisation du risque associé à ladite signature de risque de référence, ladite caractérisation comportant un affichage (122) d’un scénario de menaces préalablement déterminé et enregistré en association avec ladite signature prédictive de référence. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la fonction de pondération associée à l’évènement initiateur élémentaire est une fonction déterministe-probabiliste, dépendante d’une probabilité dudit évènement initiateur élémentaire en lien avec ledit évènement. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel la signature prédictive du risque comporte un deuxième terme dépendant de paires d’évènements initiateurs élémentaires et d’une fonction caractéristique d’intercorrélation pour chaque paire d’évènements initiateurs élémentaires. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel le calcul d’une signature prédictive de risque prend en compte en outre une fonction probabiliste caractéristique de bruit relatif aux données collectées. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel la signature élémentaire d’un évènement initiateur élémentaire E i est fournie par la formule suivante : Où f(Gi(x,t)) n est une fonction caractéristique de la gravité de l’évènement initiateur élémentaire E i , définie sur un périmètre spatial et sur une période temporelle, n étant un paramètre entier σ i (x,t) est la fonction caractéristique de l’évènement initiateur élémentaire E i et w i (x,t) est la fonction de pondération associée à l’évènement initiateur élémentaire E i . Procédé selon l’la revendication 5, dans lequel la signature prédictive du risque est calculée selon la formule : Où est une fonction caractéristique d’intercorrélation entre évènements initiateurs élémentaires E j et E k , indique une fonction reliant les fonctions caractéristiques de gravité des évènements initiateurs E j et E k , et B(x,t) est une fonction probabiliste caractérisant un bruit. Procédé selon la revendication 5 ou 6, dans lequel la fonction caractéristique de gravité d’un évènement initiateur élémentaire prend quatre valeurs différentes représentatives respectivement d’une gravité nulle, d’une gravité mineure, d’une gravité significative ou d’une gravité sévère. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel les données relatives au système industriel sont des valeurs représentatives d’équipements du système industriel, et la collecte de données est effectuée par un ou plusieurs capteurs. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, comportant, suite à la collecte de données relatives au système industriel pendant ladite période, un prétraitement desdites données collectées pour formater lesdites données collectées en données numériques, et une classification par un classifieur desdites données numériques pour obtenir des valeurs de paramètres associés aux évènements initiateurs élémentaires. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, comportant une phase d’initialisation (50) d’une base de données (24) des signatures de risque de référence, en lien avec un ensemble d’évènements redoutés, en fonction de données collectées pour des systèmes industriels et de validations d’experts, et une mémorisation des signatures de risque de référence, de scénarios de menaces associés et d’une cartographie de risques associée. Programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un dispositif programmable, mettent en œuvre un procédé de détection et de caractérisation de signaux faibles d’exposition à un risque conforme aux revendications 1 à 10. Système de détection et de caractérisation de signaux faibles d’exposition à un risque dans un système industriel, un signal faible étant représentatif d’une incubation d’évènement redouté, à partir de données relatives au système industriel collectées par au moins un capteur sur une période temporelle donnée, le système étant caractérisé en ce qu’il comporte au moins un système de calcul, comportant un processeur configuré pour mettre en œuvre : à partir de données relatives au système industriel collectées pendant ladite période, un module (36) de calcul d’une signature prédictive du risque, la signature prédictive du risque comprenant un premier terme obtenu par sommation de signatures élémentaires associées à des évènements initiateurs élémentaires, une signature élémentaire étant dépendante de paramètres comprenant une valeur de gravité de l’évènement initiateur élémentaire, une fonction caractéristique de l’évènement initiateur élémentaire et une fonction de pondération associée à l’évènement initiateur élémentaire, au moins une partie desdits paramètres étant déterminés par mise en œuvre d’un réseau de neurones, un module (38) de détection de présence d’au moins un signal faible d’exposition à un risque par comparaison de la signature prédictive du risque calculée à des signatures de risque de référence prédéterminées, en cas de détection positive, application d’un module (40) de détermination d’une signature prédictive de référence associée à la signature prédictive du risque calculée et de caractérisation du risque associé à la signature de risque de référence, comportant un module affichage d’un scénario de menaces préalablement déterminé et enregistré en association avec ladite signature prédictive de référence.