INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Citons enfin ce dernier né des moyens de lutte contre le moustique. Plusieurs laboratoires et entreprises américaines pour la plupart, cherchent depuis des années à modifier l’ADN des moustiques mâles ou femelle suivant les scénarios, pour les rendre stériles, et ainsi enrayer la prolifération du vecteur et éradiquer les maladies induites.
Plusieurs approches concurrentes sont en phase de test grandeur nature : Rendre les mâles stériles en espérant que la femelle fécondée une fois dans sa vie par ce mâle ignorera tous les autres jusqu’à sa mort en ne produisant que des œufs inertes, ou modifier l’ADN des mâles pour qu’ils ne conçoivent que d’autres mâles, et ce pour plusieurs générations récursivement...
Les résultats ont été globalement mitigés sur les premières opérations pilotes, mais l’Agence américaine pour l’environnement, en mai 2020, a donné son autorisation pour les premiers lâchés en pleine nature de moustiques génétiquement modifiés dans les marécages des Keys en Floride.
l) En cas de crise épidémique
Dans cette situation particulière, il faut absolument réduire rapidement les populations de moustiques adultes en procédant sans délai à des pulvérisations d’insecticides à l’extérieur.
En ville, on traite généralement par des insecticides chimiques de choc les zones abritant des populations denses.
Dans les marécages, ces traitements peuvent aussi être effectués au moyen de brumisateurs portés sur le dos ou encore d’appareils plus volumineux montés dans des véhicules roulants ou dans des aéronefs.
L a destruction des larves de moustique
Avantageusement, la batterie électrique est munie d’au moins un capteur de revêtement, ledit capteur de revêtement étant agencé au sein dudit module de stockage d’énergie électrique, sur la surface des cellules de stockage d’énergie électrique que comporte ledit module, ledit capteur de revêtement étant fabriqué via un processus de dépôt physique en phase vapeur et étant configuré pour mesurer la température des cellules de stockage d’énergie électrique que comporte ledit module. Au contraire des capteurs de température de l’art antérieur prévus à l’extérieur du module, un tel capteur de revêtement permet de mesurer directement la température des cellules (sur leur surface), évitant ainsi le recours à toute modélisation physique visant à relier la température du module à celle des cellules. La précision et la fiabilité de l’estimation de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique sont ainsi améliorées. En outre, l’utilisation de ce type de capteur de revêtement permet d’obtenir la même température que celle mesurée par le fournisseur de la batterie électrique lors des essais effectués pour cette dernière, ce qui améliore là encore la précision et la fiabilité de l’estimation.
De préférence, ledit capteur de revêtement présente une épaisseur sensiblement égale à 5 µm. Un tel capteur présente un rapport précision/prix de revient particulièrement intéressant pour l’application envisagée.
Avantageusement, lors de l’étape de détermination, par le réseau de neurones, d’une valeur estimée de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique, le réseau de neurones effectue, pour les points pour lesquels une valeur mesurée de la puissance électrique maximale délivrée n’existe pas, une interpolation non linéaire à partir de plusieurs triplets de valeurs mesurées de : la température des cellules de stockage d’énergie électrique, l’état de charge et la puissance électrique maximale de la batterie électrique. Une telle interpolation non linéaire correspond mieux à la corrélation entre les données d’entrée du réseau de neurones (température des cellules de stockage d’énergie électrique, état de charge de la batterie électrique, voire état de santé et/ou durée de chargement ou de déchargement des cellules de stockage de la batterie électrique), et la donnée de sortie de ce dernier (puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique). Ceci permet d’améliorer la fiabilité de l’estimation de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique.
Le calcul par intégration temporelle est par exemple effectué par un intégrateur. Le gradient de température du composant additionnel dépend de la chaleur générée et de la condition aux limites.
L’invention se rapporte également à un procédé, mis en œuvre dans un système de gestion d’une batterie électrique d’un véhicule ou dans une unité de commande électronique du véhicule, de limitation de la puissance électrique délivrée par la batterie électrique, la batterie électrique comprenant plusieurs modules de stockage d’énergie électrique reliés en série, chaque module de stockage d’énergie électrique comportant plusieurs cellules de stockage d’énergie électrique, ledit système de gestion ou ladite unité de commande électronique étant relié(e) à la batterie électrique et stockant un réseau de neurones à apprentissage supervisé avec propagation avant, le réseau de neurones ayant au préalable été entraîné pour son apprentissage à l’aide de données d’entraînement comportant des données de mesure de la température des cellules de stockage d’énergie électrique à l’intérieur d’au moins un des modules de stockage d’énergie électrique et des données de mesure de l’état de charge de la batterie électrique, le procédé comportant une étape de commande de la puissance électrique délivrée par la batterie électrique selon une loi de commande, le procédé comportant en outre un sous-procédé d’estimation de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique tel que décrit ci-dessus, la loi de commande de la puissance électrique délivrée par la batterie électrique étant fonction de la puissance électrique maximale estimée de la batterie électrique, et étant telle que la puissance électrique délivrée par la batterie électrique est toujours inférieure à la puissance électrique maximale estimée de la batterie électrique.
Ce procédé permet une limitation précise et fiable de la puissance électrique délivrée par la batterie électrique, via l’utilisation du réseau de neurones à apprentissage supervisé avec propagation avant. Le déclenchement de la limitation de la puissance électrique est en outre optimisé, ce qui permet un meilleur contrôle de la limitation afin d’obtenir de meilleures performances dans le temps pour la batterie électrique.
Par ailleurs, l’utilisation d’un tel réseau de neurones fournit une solution simple permettant d’exploiter pleinement la performance de la batterie électrique afin de permettre une limitation précise et fiable de sa puissance électrique et d’éviter ainsi sa surchauffe, et ne nécessite pas de recourir à un ou plusieurs capteur(s) de température destiné(s) à mesurer la température des composants électroniques de la batterie (ce qui permet de réduire les coûts).
est un organigramme représentant un procédé de limitation de la puissance électrique délivrée par une batterie électrique d’un véhicule, comprenant un sous-procédé d’estimation de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique, selon la présente invention.
En se référant à la la présente invention concerne un procédé, mis en œuvre dans un système de gestion d’une batterie électrique d’un véhicule ou dans une unité de commande électronique du véhicule, de limitation de la puissance électrique délivrée par la batterie électrique. Le véhicule est typiquement un véhicule automobile électrique ou hybride. La batterie électrique est typiquement une batterie de traction du véhicule, notamment une batterie lithium-ion.
La batterie électrique comporte par exemple un boîtier renfermant plusieurs modules de stockage d’énergie électrique reliés en série. Chaque module de stockage d’énergie électrique comporte typiquement plusieurs cellules de stockage d’énergie électrique. Chaque module est également muni d’un capteur de température et d’un organe de mesure de l’intensité du courant électrique fourni par le module. De préférence, la batterie électrique comporte également au moins un capteur de revêtement, et au moins un composant additionnel de type barre de distribution de courant (aussi appelée barre omnibus), faisceau, relais et/ou fusible. Le capteur de revêtement est agencé au sein d’un des modules de stockage d’énergie électrique, sur la surface des cellules de stockage d’énergie électrique que comporte ce module. Le capteur de revêtement est avantageusement fabriqué via un processus de dépôt physique en phase vapeur et est configuré pour mesurer la température des cellules de stockage d’énergie électrique que comporte le module de stockage d’énergie électrique. De préférence, le capteur de revêtement présente une épaisseur sensiblement égale à 5 µm.
Le véhicule comporte également un capteur de température ambiante et un capteur apte à mesurer la vitesse du véhicule.
Le système de gestion de la batterie électrique ou l’unité de commande électronique du véhicule est muni(e) de moyens mémoire et de moyens de traitement reliés aux moyens mémoire. Le système de gestion de la batterie électrique ou l’unité de commande électronique du véhicule est relié(e) à la batterie électrique. Le système de gestion de la batterie électrique ou l’unité de commande électronique du véhicule est également relié(e) aux capteurs de température et organes de mesure de l’intensité du courant électrique équipant les modules, au capteur de revêtement, au capteur de température ambiante et au capteur de vitesse.
Le système de gestion de la batterie électrique ou l’unité de commande électronique du véhicule stocke dans ses moyens mémoire un réseau de neurones à apprentissage supervisé avec propagation avant. Le réseau de neurones à apprentissage supervisé avec propagation avant est de préférence composé d’une succession de plusieurs couches, typiquement un perceptron multicouche. De préférence, le nombre de couches du réseau de neurones est compris entre trois et cinq couches. De préférence encore, chaque couche du réseau de neurones comporte entre huit et douze neurones. Au préalable (autrement dit en usine, avant la livraison du véhicule à l’utilisateur), le réseau de neurones a été entraîné pour son apprentissage à l’aide de données d’entraînement comportant au moins des données de mesure de la température des cellules de stockage d’énergie électrique à l’intérieur d’au moins un des modules de stockage d’énergie électrique et des données de mesure de l’état de charge de la batterie électrique. De telles données de mesure de la température peuvent être obtenues en disposant le capteur de revêtement sur la surface des cellules de stockage d’énergie électrique que comporte un des modules (en usine, lors de la production du véhicule ; un tel capteur étant ensuite destiné à être enlevé avant la livraison du véhicule à l’utilisateur). De préférence, les données d’entraînement du réseau de neurones comportent également des données de mesure de l’état de santé de la batterie électrique, des données de mesure d’une durée de chargement ou de déchargement des cellules de stockage de la batterie électrique, des données de mesure de la température d’au moins un composant additionnel appartenant à la batterie électrique, des données de mesure de la température d’un des modules de stockage d’énergie électrique et de l’intensité du courant électrique fourni par un des modules de stockage d’énergie électrique, des données de mesure de la température ambiante, et/ou des données de mesure de la vitesse du véhicule.
Comme illustré sur la , le procédé comporte un sous-procédé 4, mis en œuvre dans le système de gestion de la batterie électrique ou dans l’unité de commande électronique du véhicule, d’estimation de la puissance électrique maximale délivrée par la batterie électrique.
Dans le cas où la détection d'aucun dispositif NFC n'est validée durant la deuxième phase de détection de champ (sortie Y du bloc 603), on passe alors à une étape 617 (DISABLE FIELD DET AND EMIT BURST) correspondant au début d'une première phase pendant laquelle le dispositif NFC 100A désactive le détecteur de champ 203 puis émet une salve de champ. Une fois la salve de champ émise, on revient par exemple à l'étape 601.
La illustre, par des chronogrammes, un exemple de fonctionnement du procédé de la .
Entre un instant t0 et un instant t1, postérieur à l'instant t0, le dispositif NFC 100A (DEV1) alterne, en mode LPCD, entre les premières phases (PH1) d'émission de salves de champ et les troisièmes phases (PH2) d'activation du détecteur de champ 203. Dans cet exemple, le détecteur de champ 203 demeure activé en permanence pendant toute la durée de chaque deuxième phase PH2, c'est-à-dire entre deux premières phases PH1 successives.
À l'instant t1, le dispositif NFC 100B en mode LPCD, qui alterne par exemple lui aussi entre les premières phases PH1 d'émission de salves de champ et les troisièmes phases PH2 d'activation de son détecteur de champ, est placé à portée du dispositif NFC 100A. À l'instant t1, les dispositifs NFC 100A et 100B sont tous deux dans la deuxième phase PH2.
À un instant t2, postérieur à l'instant t1, le dispositif NFC 100B émet, au cours d'une phase PH1, une première salve de champ 701. La première salve 701 est détectée par le dispositif NFC 100A. Cela provoque par exemple le réveil de l'unité de calcul 201 et le déclenchement du compteur (TIMER) à un instant t3, postérieur à l'instant t2. À partir de l'instant t3, les phases PH1 d'émission de salves de champ par le dispositif NFC 100A sont temporairement suspendues et le détecteur de champ 203 du dispositif NFC 100A est maintenu activé pendant une durée suffisante pour permettre de détecter une éventuelle salve de champ consécutive à la première salve de champ 701. À titre d'exemple, le détecteur de champ 203 du dispositif NFC 100A est maintenu activé pendant une durée égale à environ 0,4 s à compter de l'instant t3.
À un instant t4, postérieur à l'instant t3, le dispositif NFC 100B émet, au cours d'une autre première phase PH1, une deuxième salve de champ 703. La deuxième salve 703 est détectée par le dispositif NFC 100A, qui stoppe le compteur TIMER à un instant t5, postérieur à l'instant t4. Le dispositif NFC 100A évalue alors la durée D1 séparant la première salve de champ 701 de la deuxième salve de champ 703, et la durée D2 de la deuxième salve de champ 703. En pratique, la durée D1 entre les première et deuxième salves 701 et 703 est par exemple estimée par le compteur TIMER en évaluant la durée séparant les instants t3 et t4, l'instant t3 de déclenchement du compteur étant très proche de l'instant t2 de détection de la première salve 701 par le dispositif NFC 100A. À titre de variante, on pourrait prévoir d'accroître la précision de l'estimation de la durée D1 en ajoutant, à la durée évaluée par le compteur TIMER, une durée estimative de la phase de réveil de l'unité de calcul 201, c'est-à-dire de la durée séparant les instants t2 et t3. La durée D2 peut être évaluée par le compteur TIMER ou par un autre compteur du dispositif NFC 100A.
À un instant t6, postérieur à l'instant t5, le dispositif NFC 100A désactive le détecteur de champ 203 puis émet une trame d'interrogation, par exemple une trame comportant des requêtes A, B, F, V telles que décrites dans la boucle d'interrogation standard de la norme NFC Forum.
À un instant t7, postérieur à l'instant t6, le dispositif NFC 100B répond au dispositif NFC 100A et la communication entre les dispositifs 100A et 100B peut alors être considérée comme établie.
On a décrit ci-dessus un mode de mise en œuvre dans lequel la détection du dispositif NFC 100B par le dispositif NFC 100A est validée après réception, par le dispositif NFC 100A, de deux salves de champ successives 701 et 703 émises par le dispositif NFC 100B. À titre de variante, on pourrait prévoir d'omettre la validation. Plus précisément, on pourrait par exemple prévoir que le dispositif NFC 100A émette une trame d'interrogation sans attendre la deuxième salve 703, par exemple dès l'instant t3. Dans ce cas, on pourrait omettre les étapes de déclenchement et de lecture du compteur TIMER. Toutefois, le fait de prévoir une validation à l'issue de la deuxième salve 703 permet avantageusement d'éviter d'émettre une trame d'interrogation suite, par exemple, à la détection à l'instant t2 d'une perturbation ne correspondant pas à la présence d'un dispositif NFC à portée. On évite ainsi une consommation énergétique indésirable.
La représente, de façon très schématique et sous forme de blocs, un autre mode de mise en œuvre d'un procédé de détection, par un dispositif en mode lecteur et en veille, par exemple le dispositif NFC 100A, d'un autre dispositif en mode lecteur et en veille, par exemple le dispositif NFC 100B.
Selon ce mode de mise en œuvre, les salves de champ respectivement émises par les premier et deuxième dispositifs NFC 100A et 100B pendant les premières phases PH1 présentent une durée plus longue que dans le mode de mise en œuvre précédemment exposé en relation avec les figures 6 et 7. Les salves de champ présentent par exemple chacune, dans le mode de mise en œuvre de la , une durée deux fois plus importante que dans le mode de mise en œuvre des figures 6 et 7, par exemple égale à environ 60 µs. Cela permet, comme exposé plus en détail ci-dessous, d'estimer la fréquence d'oscillation des salves de champ.
Dans l'exemple illustré en , le procédé débute par une étape 801 (ENABLE FIELD DET) d'activation du détecteur de champ 203 du circuit de communication en champ proche 102A du dispositif NFC 100A. Cela permet au dispositif 100A d'être en mesure de détecter un éventuel champ électromagnétique rayonné par un autre dispositif, par exemple le dispositif NFC 100B, situé à portée.
À une autre étape 803 (FIELD DET PHASE DURATION ELAPSED?), postérieure à l'étape 801, on vérifie si la durée d'une phase de détection de champ PH2 est écoulée. La phase de détection de champ PH2 correspond à la phase couvrant toute la durée séparant deux phases successives d'émission de salves de champ. Tant que cette durée n'est pas écoulée, le détecteur de champ 203 reste activé.
Tant que la durée de la phase de détection de champ PH2 n'est pas écoulée (sortie N du bloc 803), on tente, à une autre étape 805 (1 ST BURST?), de détecter une première salve de champ émise par le dispositif NFC 100B. Dans le cas où une première salve de champ est détectée par le détecteur de champ 203 du dispositif NFC 100A (sortie Y du bloc 805), on évalue la fréquence d'oscillation de la première salve de champ à une étape ultérieure 807 (CHECK FREQ). En revanche, si aucune salve de champ n'est détectée (sortie N du bloc 805), on revient à l'étape 803 de contrôle de l'écoulement de la durée de la phase PH2 de détection de champ.
À une étape 809 (FREQ OK?) postérieure à l'étape 807 d'évaluation de la fréquence d'oscillation de la première salve de champ, on contrôle si cette fréquence est de l'ordre de la fréquence d'une salve de détection susceptible d'être émise par le dispositif NFC 100B, par exemple égale à environ 13,56 MHz. Dans ce cas, on tente, à une étape 811 (2 ND BURST?), de détecter une deuxième salve de champ émise par le dispositif NFC 100B. En revanche, si la fréquence mesurée ne correspond pas à la fréquence attendue (sortie N du bloc 809), on revient à l'étape 803 de contrôle de l'écoulement de la durée de la phase PH2 de détection de champ.
Dans le cas où une deuxième salve de champ est détectée par le détecteur de champ 203 du dispositif NFC 100A (sortie Y du bloc 811), on évalue la fréquence d'oscillation de la deuxième salve de champ à une étape ultérieure 813 (CHECK FREQ). En revanche, si la deuxième salve de champ n'est pas détectée (sortie N du bloc 811) au bout d'une durée par exemple égale à environ 400 ms, on revient à l'étape 803 de contrôle de l'écoulement de la durée de la phase PH2 de détection de champ.
La réaction bilan correspondante est :
3TiO 2 +1,5Na 2 B 4 O 7 +10Al +3,5Na 2 O TiB 2 +10 NaAlO 2
ou encore, exprimée selon la réaction (3) en fonction des oxydes simples TiO 2 , B 2 O 3 et Na 2 O:
TiO 2 +B 2 O 3 + 10/3 Al +5/3Na 2 O TiB 2 +10/3NaAlO 2 .
Le mélange de synthèse obtenu a été broyé pendant 1 minute afin d’obtenir une poudre de taille médiane inférieure à 30 microns.
La poudre obtenue a été mélangée à de l’eau déionisée selon la proportion suivante de 1g de poudre pour 50ml d’eau. Ce mélange a été filtré par passage au travers d’un papier VWR 185mm 12-15µm afin de retenir les particules de diborure de titane. Le retentât a été séché à 110°C. afin d’obtenir la poudre de borure de titane finale sèche.
Exemple 3 (comparatif) : Cet exemple diffère de l’exemple 2 en ce que le mélange de départ comprend des granules de soude (NaOH) au lieu d’une poudre d’oxyde de sodium. Les proportions massiques respectives des poudres de titane, de tétraborate de sodium, d’aluminium métal, des granules de soude étaient les suivantes 21,9%, 27,6%, 24,7% et 25,8%.
unité Exemple 1 (comparatif) Exemple 2 (invention) Exemple 3 (comparatif) matières premières du mélange Poudre d’oxyde de titane D 50 µm D 90 µm 10 30 10 30 10 30 Poudre de B 2 O 3 D 50 µm D 90 µm 10 30 NA NA Poudre de carbone D 50 µm D 90 µm 0,2 0,3 NA NA Poudre d’Aluminium D 50 µm D 90 µm NA 5 10 5 10 Poudre de tétraborate de sodium (Na 2 B 4 O 7 ) D 50 µm D 90 µm NA 30 50 30 50 Poudre d’oxyde alcalin Na2O D 50 µm D 90 µm NA 50 80 50 80 Traitement thermique Température max. °C 1600 800 800 Rampe °C/min 5 2 2 Palier h 2 2 2 Atmosphère Argon Argon Argon Pression mbar Atmos. Atmos. Atmos. débit de balayage L/min/m 3 d’enceinte 1,25 1,25 1,25 Rendement matière % 30 20,3
N.M non mesuré ; N.A non applicable ; Atmos. = pression atmosphérique
Les caractéristiques des poudres finales obtenues sont présentées dans le tableau 2 ci-après :
Exemple 1 (comparatif) 1600 Exemple 2 (invention) 800°C Exemple 3 (comparatif) 800°C Caractéristiques physiques de la poudre obtenue après broyage, 1 min D 50 µm 5,2 2,6 6,2 D 90 µm 8,9 4,9 8,6 (D 90 -D 10 )/D 50 µm 1,3 0,9 1,4 Chimie poudre finale % massique Ti (%) 61 >65 NM B(%) 26 32,0 NM O LECO (%) 0,7 2,5 C LECO(%) >5% N LECO(%) 0,1 S LECO (ppm) 180 Fe (ppm) 785 Li+Na+K+Rb+Cs(ppm) 500 >2000 Be+Mg+Ca+Sr+Ba (ppm) P (ppm) Ni-(ppm) Co(ppm) Si métallique % Al métallique % - >5% Densité réelle 4,4 4,4 4,4
NM = non mesuré
Ces résultats de l’exemple 2 par différence avec l’exemple comparatif 1 montre qu’il est possible d’obtenir selon le procédé de l’invention une poudre très pure, fine sans dégagement de CO et à une température de synthèse plus faible. La comparaison de l’exemple 2 avec les exemples 1 et 3 montre que la poudre brute selon l’invention est significativement moins dispersée, en particulier que celle produite par le procédé de l’exemple 3 basé sur une solution de soude (cf. (D 90 -D 10 )/D 50 ).
Procédé et système de rompage d’au moins une marge dans une feuille de verre La présente invention appartient au domaine général de la découpe de verre. Elle concerne plus particulièrement un procédé de rompage d’au moins une marge d’une feuille de verre. Elle concerne également un système configuré pour mettre en œuvre ledit procédé de rompage. L’invention trouve une application particulièrement avantageuse, bien que nullement limitative, dans la découpe d’une feuille de verre dans le but de fabriquer un vitrage pour automobile.
Par « marge » (encore dite « trim » en anglais), il est fait référence dans la présente description à une partie à rompre (i.e. destinée à être rompue) d’une feuille de verre.
Pour réaliser un tel rompage, on procède, de manière conventionnelle, à deux opérations successives : - une opération préalable de traçage d’un ou plusieurs traits de découpe (encore appelées « lignes de découpe ») correspondant à des fissures superficielles à la surface du verre. Cette opération s'appelle l'opération de « découpe » et est réalisée à l'aide, par exemple, d'une molette de verrier ou d'un laser. Cette opération de découpe permet donc de définir une zone interne de la feuille de verre, séparée des marges par les traits de découpe et constituant la forme à découper recherchée ; - une opération de propagation des traits de découpe à travers l'épaisseur de la feuille de verre ; cette opération s'appelle l'opération de «rompage» et permet de séparer la ou les marges de l'échantillon de verre initial, appelé primitif.