Appareil (1) de sélection, détection, comptage et identification de pollens et/ou de moisissures initialement en suspension dans l’air atmosphérique comprenant : - un conduit (10) pour faire circuler un flux d’air atmosphérique susceptible de contenir des particules de pollens et/ou de moisissures depuis une entrée d’air (11) jusqu’à une sortie d’air (12); un dispositif de concentration (2) des particules de pollens et/ou de moisissures, relié à l’entrée d’air et adapté pour concentrer des particules présentes dans l’air atmosphérique et laisser circuler en aval dans le conduit les particules de pollens et/ou de moisissures dans une gamme de taille sélectionnée; un dispositif de détection (3) de particules de pollens et/ou de moisissures, agencé autour du conduit et en aval du dispositif de concentration , comprenant : une source d’illumination à laser(s) (30), adaptée pour illuminer le flux d’air circulant dans le conduit, au moins un photodétecteur (31) adapté pour détecter par diffusion ou par fluorescence le passage de chaque particule de pollen et/ou de moisissure dans le flux d’air illuminé par la source d’illumination ; un microscope sans lentille (4), agencé autour du conduit et en aval du dispositif de détection, comprenant : une source d’illumination à diode(s) (40), adaptée pour illuminer le flux d’air circulant dans le conduit, au moins un capteur d’image de type CMOS (41), agencé en regard de la source à diode(s) et relié au photodétecteur de sorte à déclencher la prise d’un nombre N d’images holographiques produites par la lumière diffractée par chaque particule de pollen et/ou de moisissure illuminée et détectée, le capteur d’image étant adapté pour enregistrer les N images holographiques; une unité de traitement d’images (5), reliée au capteur d’image CMOS, adaptée pour respectivement reconstruire numériquement les N images, sélectionner parmi les N images reconstruites celle sur laquelle est présente chaque particule de pollen et/ou de moisissure détectée puis identifier, à partir de l’image sélectionnée, chaque particule de pollen et/ou de moisissure en fonction de sa taille et/ou sa morphologie. Appareil selon la revendication 1, le dispositif de concentration étant un impacteur virtuel. Appareil selon la revendication 2, l’impacteur virtuel étant adapté pour réduire le débit d’air dans le conduit entre l’entrée d’air et la sortie d’air d’un facteur au moins égal à 5, de préférence de l’ordre de 10. Appareil selon la revendication 2 ou 3, l’impacteur virtuel étant adapté pour laisser circuler en aval dans le conduit des particules de taille supérieure à 5 µm. Appareil selon l’une des revendications précédentes, le(s) laser(s) de la source d’illumination du dispositif de détection étant à émission dans le visible, par exemple dans le rouge. Appareil selon l’une des revendications précédentes, le(s) photodétecteur(s) du dispositif de détection étant une(des) photodiode(s), en face de laquelle (chacune desquelles) est agencée un miroir parabolique. Appareil selon l’une des revendications précédentes, la(les) diode(s) de la source d’illumination du microscope sans lentille étant une(des) diode(s) électroluminescente(s) à émission dans le bleu. Appareil selon l’une des revendications précédentes, le(s) capteur(s) d’image CMOS du microscope sans lentille étant intégré dans une caméra haute vitesse ou une caméra adaptée pour réaliser une multi-acquisition d’images. Appareil selon l’une des revendications précédentes, l’unité de traitement étant en outre adaptée pour fusionner les données des N images holographiques avec les signaux d’intensité de diffusion de chaque particule fournis par le(s) photodétecteur(s). Appareil selon l’une des revendications précédentes, comprenant un boitier portable (100) logeant au moins le conduit, le dispositif de concentration des particules de pollens et/ou de moisissures, le dispositif de détection de particules de pollens et/ou de moisissures, et le microscope sans lentille. Procédé de sélection, détection, comptage et identification de pollens et/ou de moisissures initialement en suspension dans l’air atmosphérique, notamment mis en œuvre par l’appareil selon l’une des revendications précédentes, comprenant les étapes suivantes : a/ aspiration dans un conduit, de préférence agencé à la verticale, depuis une entrée jusqu’à une sortie d’un flux d’air atmosphérique susceptible de contenir des pollens et/ou de moisissures; b/ sélection d’une gamme donnée de particules de pollens et/ou de moisissures parmi les particules aspirées dans le flux d’air ; c/ illumination du flux d’air et détection par diffusion ou par fluorescence du passage de chaque particule de pollen et/ou de moisissure sélectionnée ; d/ enregistrement d’un nombre N d’images holographiques produites par la lumière diffractée par chaque particule de pollen et/ou de moisissure illuminée et détectée ; e/ reconstruction numérique des N images, sélection parmi les N images reconstruites celle sur laquelle est présente chaque particule de pollen et/ou de moisissure détectée puis identification, à partir de l’image sélectionnée, de chaque particule de pollen et/ou de moisissure en fonction de sa taille et/ou sa morphologie. Procédé selon la revendication 11, la détection selon l’étape c/ étant réalisée à 90° de la source lumineuse illuminant le flux d’air. Procédé selon la revendication 11 ou 12, la détection selon l’étape c/ permettant de déclencher l’acquisition des N images holographiques. Procédé selon l’une des revendications 11 à 13, l’étape e/ comprenant la fusion des données des N images holographiques avec les signaux d’intensité de diffusion de chaque particule fournis par le(s) photodétecteur(s). Procédé selon l’une des revendications 11 à 14, l’identification de l’image sélectionnée selon l’étape e/ étant réalisée par un dispositif d’apprentissage profond, de préférence un réseau de neurones convolutifs. Procédé selon la revendication 15, l’étape e/ comprenant les étapes suivantes : e1/ création d’une base d’apprentissage comportant des images de pollens et/ou de moisissures, ou « images connues», chaque image connue étant celle d’un pollen et/ou d’une moisissure connu(e); e2/ entraînement du dispositif d’apprentissage profond, au moyen de la base d’apprentissage ; e3/ soumission de l’image sélectionnée audit au moins un dispositif d’apprentissage profond de manière qu’il détermine au moins une probabilité relative à l’image sélectionnée; e4/ détermination, en fonction de ladite probabilité, de l’appartenance du pollen et/ou de la moisissure de l’image sélectionnée au pollen et/ou de la moisissure connu(s).