Procédé de sélection d’au moins un segment de données représentant des contenus vocaux enregistrés dans une base de données, comprenant les étapes ci-après mises en œuvre sur un ordinateur : une étape de détermination (2.10) d’un facteur de véracité associé à chaque segment et calculé à partir des éléments de langage détectés dans les intonations du contenu vocal du segment, ledit facteur étant représentatif de l’état émotionnel du locuteur lors de la locution du contenu, ledit procédé étant caractérisé en ce qu’il comporte une étape de sélection (2.13) d’au moins un segment de données, l’au moins un segment sélectionné possédant un facteur de véracité dont la valeur est supérieure à un seuil déterminé. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit facteur de véracité dépend d’un paramètre calculé par un modèle prédictif de régression sur la valence émotionnelle et la valeur de l’excitation détectée dans le contenu vocal. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que ledit facteur de véracité dépend d’un paramètre extrait d’un tableau associant des expressions de langage et des valeurs prédéterminés, ledit paramètre étant calculé à partir des valeurs associées aux expressions détectées dans le contenu vocal. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que ledit facteur de véracité dépend de la présence de bégaiements détectés de façon épisodique dans le contenu vocal. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que ledit facteur de véracité dépend de la présence dans le contenu vocal de pauses de réflexion, déterminées par un modèle utilisant une application de détection de parole. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que ledit facteur de véracité est calculé sur la base d’au moins deux éléments de langage dont l’importance pour la détermination du facteur de véracité est définie par un coefficient déterminé. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que lesdits segments de données sont associés à des informations représentatives de mots détectés dans le contenu vocal de chaque segment, le procédé comportant une étape préalable d’introduction de mots clefs et une étape de recherche des mots clefs introduits dans les informations associés aux segments enregistrés, la sélection d’au moins un segment s’effectuant parmi les segments dont les informations associées comportent au moins un mot clef introduit. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte une étape d’affichage d’au moins un texte présent dans le contenu vocal et de la valeur du facteur de véracité associé à ce texte. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce qu’il comporte une étape d’affichage d’un texte présent dans le contenu vocal et une étape de mise en évidence graphique des éléments de ce texte représentatifs des éléments de langage qui sont utilisés pour la détermination du facteur de véracité associé à ce texte. Procédé de sélection d’au moins un segment de donnée selon la revendication 1, caractérisé en ce qu’une pluralité de contenus sont groupés pour constituer un document vocal, le procédé comportant une étape de constitution d’un résumé du document vocal consistant à sélectionner les segments dont les niveaux de véracité ont une valeur supérieure à un seuil déterminé.