INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
En particulier, l’insertion de chaque point inclut : - l’identification d’une seule maille, dite maille d’accrochage, dans laquelle se trouve géographiquement le point, - le calcul d’une distance intérieure de la maille d’accrochage, entre le point et des éléments de forme de la maille d’accrochage, - l’identification d’un élément de forme dit élément de forme à découper, qui se trouve à une distance intérieure qui est inférieure à une valeur de tolérance prédéterminée, et - l’application d’un opérateur de modification topologique, sur l’élément de forme à découper, au niveau du point, de manière à subdiviser la maille d’accrochage en une pluralité de sous-mailles.
Le procédé comprend : - une étape de détection, par l’arithmétique exacte, d’au moins une sous-maille dont le volume n’est pas strictement positif, dite sous-maille invalide, - une étape de correction locale d’au moins une sous-maille invalide qui comprend, - une étape de calcul d’une distance intérieure de la sous-maille invalide entre des éléments de forme disjoints de la sous-maille invalide, pris deux à deux, - une étape d’identification de deux éléments de forme de la sous-maille invalide dits éléments de forme identifiés, qui sont associés à une distance intérieure, dite distance d’identification, qui est inférieure à la valeur de tolérance prédéterminée, - une étape de formation d’une arête virtuelle qui relie les deux éléments de forme identifiés et dont la longueur vaut la distance d’identification, et - une étape d’application d’au moins un opérateur d’effondrement topologique par fusion d’arête, qui contracte une arête qui coïncide avec l’arête virtuelle en un sommet d’effondrement, de manière à supprimer la sous-maille invalide.
Dans un premier mode de réalisation, lorsque les deux éléments de forme identifiés comprennent un sommet et une face, - l’étape de formation de l’arête virtuelle comprend, - une première étape d’établissement d’une première arête virtuelle entre le sommet 310 et un point fictif disposé sur la face, - une deuxième étape d’établissement de deuxièmes arêtes virtuelles entre le point fictif et les sommets de la face.
Par ailleurs, dans le premier mode de réalisation, le procédé comprend en outre, - une étape d’application d’un opérateur de découpe topologique, sur la face, le long de la première arête virtuelle et le long des deuxièmes arêtes virtuelles, de manière à subdiviser la sous-maille invalide en trois sous-sous-mailles.
Dans un deuxième mode de réalisation, lorsque les deux éléments de forme identifiés comprennent une première arête et une deuxième arête, - l’étape de formation de l’arête virtuelle comprend, - une première étape d’établissement d’une première arête virtuelle entre un premier point fictif de la première arête et un deuxième point fictif de la deuxième arête, - une deuxième étape d’établissement de deuxièmes arêtes virtuelles entre le premier point fictif et les sommets qui ne sont pas portés par la première arête, - une troisième étape d’établissement de troisièmes arêtes virtuelles entre le deuxième point fictif et les sommets qui ne sont pas portés par la deuxième arête.
Par ailleurs, dans le deuxième mode de réalisation, le procédé comprend en outre, - une première étape d’application d’un opérateur de découpe topologique, sur deux faces adjacentes de la première arête, le long des deuxièmes arêtes virtuelles, de manière à subdiviser la sous-maille invalide en deux sous-sous-mailles, - une deuxième étape d’application d’un opérateur de découpe topologique, sur deux faces adjacentes de la deuxième arête, le long des troisièmes arêtes virtuelles, de manière à subdiviser la sous-maille invalide en deux sous-sous-mailles.
Dans un troisième mode de réalisation, l’étape de détection comprend l’utilisation d’au moins un prédicat géométrique qui implémente des algorithmes de manipulation d’objets géométriques en arithmétique exacte.
Dans un quatrième mode de réalisation, l’étape de calcul comprend le calcul d’une distance intérieure choisie parmi : une distance entre un sommet et une face, une distance entre une première arête et une deuxième arête ou une distance entre un premier sommet et un deuxième sommet
Dans un quatrième mode de réalisation, lorsqu’aucune distance intérieure n’est inférieure à la valeur de tolérance prédéterminée, l’étape d’identification comprend en outre l’identification de deux éléments de forme, dits éléments de forme identifiés, qui sont associés à la distance intérieure la plus courte.
Dans un quatrième mode de réalisation, la valeur de tolérance prédéterminée est inférieure à m
Dans un quatrième mode de réalisation, le procédé comprenant en outre une étape de disposition du sommet d’effondrement entre les extrémités de l’arête qui coïncide avec l’arête virtuelle
Dans un quatrième mode de réalisation, le procédé comprenant en outre une étape de disposition du sommet d’effondrement au niveau d’une des extrémités de l’arête qui coïncide avec l’arête virtuelle.
Comme illustré en figure 7A, la couche holographique 8 avant lamination est dépourvue de macro-texturation. Sous illumination d’une lumière incidente LG1, la couche holographique 8 forme donc par effet holographique les lignes LN de pixels de couleur qui ne sont pas personnalisées par le biais de macro-texturations. Dans cet exemple, les lignes LN de pixels non personnalisées s’étendent ainsi dans 2 dimensions, à savoir dans le (ou substantiellement dans le) plan de la couche holographique 8. Un rayon incident LG1a est ainsi diffracté par le réseau diffractif de la couche holographique 8 de sorte à former un rayon diffracté LG1b. La plage d’angles d’illumination θ1, par rapport à la normale au plan de la couche holographique 8, dans laquelle la couche holographique 8 doit être illuminée par la lumière incidente LG1 pour former une image holographique est par nature restreinte. En outre, la plage d’angles d’observation θ2, par rapport à la normale au plan de la couche holographique 8, dans laquelle est visualisable l’image holographique pour un observateur est également par nature restreinte.
Comme illustré en figures 7B-7C , la formation par lamination des deuxièmes macro-texturations 11 dans la couche holographique 8 permet d’agrandir la plage d’angle d’illumination θ1, par rapport à la normale au plan de la couche holographique 8, dans laquelle la couche holographique 8 doit être illuminée par la lumière incidente LG1 pour former une image holographique, à savoir l’image personnalisée IG1a. De même, cela permet d’agrandir la plage d’angles d’observation θ2, par rapport à la normale au plan de la couche holographique 8, dans laquelle est visualisable l’image holographique personnalisée IG1a.
De plus, la configuration perpendiculaire des lignes LN de pixels (et donc des lignes diffractives LD) par rapport aux deuxièmes macro-texturations 11 permet d’obtenir une bonne qualité d’image holographique dans la mesure où cela permet de garantir une diffraction homogène de la lumière incidente LG1 sur les lignes LN de pixels et permet d’éviter que le phénomène de diffraction ne soit supprimé ou limité dans certains cas. En effet, les déformations générées par la texturation peuvent ainsi être les mêmes (ou substantiellement les mêmes) sur chaque ligne LN de pixel. Si, a contrario, les deuxièmes macro-texturations 11 étaient parallèles aux lignes LN de pixels, certaines lignes de couleur pourraient être toujours sur une crête des deuxièmes macro-texturations 11 et d’autres toujours dans un renfoncement. L’orientation de la diffraction serait alors différente d’une ligne LN pixel à l’autre, ce qui dégraderait la qualité de l’image holographique finale.
Selon un mode de réalisation particulier, les lignes LN de pixels sont arrangées de façon périodique dans le plan de la couche holographique 8. Cet arrangement permet d’obtenir un effet visuel homogène par diffraction d’une lumière incidente par le réseau diffractif de la couche holographique 8.
Selon un mode de réalisation particulier, les lignes LN de pixels sont arrangées par groupe GP de lignes LN de pixels dans chaque couleur parmi la base de couleurs BC, chaque groupe GP comprenant une (ou étant formé d’une) pluralité de lignes LN de pixels dans une même couleur parmi les couleurs CL1-CL3 de la base de couleurs BC. Les lignes LN de pixels sont en outre arrangées périodiquement dans chaque groupe GP. Il est ainsi possible d’arranger spatialement les groupes GP selon une alternance périodique dans les différentes couleurs de la base BC de couleurs utilisée. Cet arrangement particulier permet d’obtenir une bonne qualité d’image.
Selon un mode de réalisation particulier, les lignes de pixels sont arrangées spatialement dans chaque groupe GP selon un pas D1 séparant chaque paire de lignes LN de pixels adjacentes, tel que P ≤ 100 µm ( figures 7A-7C ). Autrement dit, les lignes LN de pixels sont arrangées spatialement dans chaque groupe GP de sorte à ce que chaque paire de deux lignes LN de pixels adjacentes sont espacées l’une de l’autre d’un pas P, où P ≤ 100 µm. La distance D1 séparant les lignes LN de pixels voisines est ainsi inférieure au pouvoir séparateur de l’œil humain, ce qui permet d’obtenir une bonne qualité d’image holographique dans la mesure où un observateur n’est pas capable de distinguer ou différencier individuellement les lignes LN de pixels les unes des autres.
Selon des modes de réalisation particuliers, les pixels 16 de l’arrangement 15 formé par la couche holographique 8 comportent chacun une pluralité de sous-pixels de couleurs distinctes (ou couleurs respectives) dans la base BC de couleurs (CL1-CL3 dans cet exemple).
Les figures 8-9 représentent ainsi un mode de réalisation particulier dans lequel les pixels 16 de l’arrangement 15 comportent chacun une pluralité de sous-pixels 18 de couleur distincte dans la base BC d’au moins deux couleurs distinctes (à savoir CL1-CL3 dans cet exemple). Pour ce faire, chaque sous-pixel 18 est formé par une portion (ou section) respective de réseau diffractif, de la couche holographique 8, configurée pour générer par diffraction une couleur correspondante dudit sous-pixel.
La configuration des pixels et sous-pixels en nombre, formes, disposition, etc. peut varier selon le cas. Selon un exemple particulier, chaque pixel 16 de l’arrangement 15 de pixels forme un motif identique de sous-pixels de couleur dans la base BC de couleurs (par exemple un motif rouge-vert-bleu selon un arrangement spatial prédéterminé). Cet arrangement 15 de pixels 16 est en outre personnalisé au moyen de perforations comme décrit ci-après.
Toujours dans l’exemple illustré en figures 8-9 , le dispositif optique 2 comprend en outre une couche de personnalisation 40 positionnée en regard de la couche holographique 8. Dans l’exemple considéré ici, la couche de personnalisation 40 est une couche supplémentaire positionnée sous la couche texturée 4, de sorte que la couche texturée 4 est intercalée entre la couche holographique 8 et la couche de personnalisation 40. Des variantes d’arrangement sont toutefois possibles. selon une variante, la couche de personnalisation et la couche texturée 4 peuvent par exemple former une seule et même couche, de sorte qu’aucune autre couche supplémentaire n’est requise à cet effet.
Comme illustré en , la couche holographique 8 comprend des perforations (ou micro-perforations) 30 formées par un rayonnement laser LS1. Ces perforations 30 révèlent localement au travers de la couche holographique 8 des zones de nuance colorimétrique 32, dans les sous-pixels 18, causées par des régions sous-jacentes 31 de la couche de personnalisation 40. Ces régions sous-jacentes 31, situées en regard des perforations 30, personnalisent l’arrangement 15 de pixel et permettent ainsi de former l’image holographique personnalisée (ou image finale) IG1a à partir de l’arrangement 15 de pixels combiné aux zones de nuance colorimétrique 32.
Les perforations 30 constituent des régions dans lesquelles la couche holographique 8 est détruite (ou supprimée) localement par l’effet de perforation du laser. En plus de détruire localement la structure diffractive de la couche holographique 8, ces perforations 30 révèlent localement au travers de la structure holographique des zones de nuance colorimétrique 32 causées par les régions sous-jacentes 31 positionnées en correspondance dans la couche de personnalisation 40. Pour ce faire, on considère dans cet exemple que la couche texturée 4 et le support 6 sont transparents 4 vis-à-vis au moins du spectre de longueurs d’onde du visible de sorte à ce qu’un utilisateur puisse visualiser, sous la forme des zones de nuance colorimétrique 32, les régions sous-jacentes 31 de la couche de personnalisation 40.
Les perforations 40 sont des perforations traversantes qui s’étendent au travers de l’épaisseur de la couche holographique 8 de sorte à révéler les régions sous-jacentes 31 de la couche de personnalisation 34 au niveau de l’arrangement 15 de pixels 16. Autrement dit, en réalisant ces perforations 40 au laser dans l’épaisseur de la couche holographique 8, on peut découvrir des régions sous-jacentes 31 de la couche de personnalisation 40 de sorte à produire les zones de nuance colorimétrique 32 dans tout ou parties de sous-pixels 18.
Les zones de nuance colorimétrique 32 sont des zones de nuance de couleur (ou de niveau de gris) par rapport aux couleurs respectives des sous-pixels 18. La nature et l’aspect de ces zones de nuance colorimétrique 32 peuvent varier selon la configuration de la couche de personnalisation 40 utilisée. Comme décrit ci-après, la couche de personnalisation 40 peut être opaque, ou transparente, ou encore être sensible aux ultraviolets, ce qui impacte différemment l’influence colorimétrique des zones de nuance colorimétrique 32 dans l’image finale IG1b.
Ainsi, dans l’exemple représenté en figures 8-9 , on considère que la couche de personnalisation 40 est opaque vis-à-vis au moins du spectre de longueurs d’onde du visible. Ainsi, les zones de nuance colorimétrique 32 causées par les régions sous-jacentes 31 de la couche de personnalisation 40 sont des zones sombres (ou opaques) formées dans les sous-pixels 18. Sous illumination d’une lumière incidente LG1 dans le spectre de longueurs d’onde du visible, une image holographique personnalisée IG1a est ainsi formée par l’arrangement 15 de pixels combiné aux zones sombres 32.
Selon un exemple particulier, la couche de personnalisation 40 comporte une encre sensible aux ultraviolets, de sorte que l’image holographique personnalisée IG1a est visible lorsque le dispositif optique 2 (et plus particulièrement la couche holographique 8) est exposé à des ultraviolets. Sous illumination d’une lumière incidente LG1 dans les ultraviolets, l’encre produit de la lumière dans le spectre de longueurs d’onde du visible, causant ainsi la formation dans les sous-pixels 18 de nuances colorimétriques 32.
Toutefois, selon une variante non représentée, on pourrait prévoir que les profondeurs des deux empreintes soient identiques. Dans ce cas, lors du positionnement de la cellule 10 dans la première empreinte, il suffirait de légèrement recourbées lesdites électrodes de la cellules pour que celles-ci se placent correctement par-dessus les éléments de contact de la nappe flexible positionnée préalablement dans la deuxième empreinte du support.
On pourrait également prévoir que la profondeur de la deuxième empreinte soit supérieure à celle de la première empreinte.
Selon une autre variante également non représentée, on pourrait prévoir que les première et deuxième empreintes ne soient pas en creux mais en saillie de la face avant du support conformément à l’invention. En effet, on pourrait prévoir de former sur la face avant du support des éléments en saillie tels que des tétons ou autres qui délimiteraient ensemble lesdites empreintes avec les bords parallèles en vis-à-vis.
Selon une variante, on pourrait prévoir que le support comprenne sur ses faces avant et arrière opposées des couples de première et deuxième empreintes dont les formes sont adaptées à différentes formes de cellule et de nappe flexible de différents modèles de téléphone portable.
Enfin, avantageusement, selon une autre variante non représentée, on pourrait envisager que le support soit pourvu de plusieurs couples de première et deuxième empreintes, tous les couples d’empreintes étant placés sur la face avant et/ou arrière de la plaque rectangulaire de sorte qu’il est prévu sur le support une seule ligne de soudage parallèle à l’axe X, s’étendant entre tous les bords parallèles en vis-à-vis des première et deuxième empreintes desdits couples.
Selon l’exemple représenté sur la , il est prévu au milieu du fond de la première empreinte 110 du support 100, une ouverture circulaire 106 traversante. Cette ouverture circulaire 106 permet avantageusement de pousser avec un doigt la cellule 10 pour l’extraire plus facilement du support 100.
Comme le montre la , le poste de soudage 200 comporte une base 210 et un couvercle 220 monté mobile par rapport à la base 210.
Il s’agit ici, avantageusement, d’un poste de soudage 200 nomade et la base 210 peut facilement être posée sur un quelconque support tel qu’une table ou un plateau de bureau.
Selon l’exemple représenté, le couvercle 220 est articulé sur la base 210 au moyen d'un système de charnières 215, 225 (voir ).
La base 210 et le couvercle 220 sont réalisés en un matériau isolant rigide.
Comme le montre la , la base 210 du poste de soudage 200 comporte une face avant 211 et une électrode de soudage inférieure 30 dont la pointe 31 émerge de ladite face avant 211 au travers d’une ouverture 212 de ladite face avant.
Le couvercle 220, mobile par rapport à la base, présente une face arrière 221 tournée vers ladite face avant 211 de la base 210 et il porte une électrode de soudage supérieure 40 dont la pointe 41 émerge de ladite face arrière 221, au travers d’une ouverture 222 de ladite face arrière, de sorte que cette pointe 41 se place en vis-à-vis de la pointe 31 de ladite électrode de soudage inférieure 30 (voir ).
Comme le montre la , lesdites électrodes de soudage inférieure 30 et supérieure 40 sont raccordées à des connecteurs 35, 45 propres à être connectés à un générateur de courant (non représenté) pour produire un arc électrique de soudage entre leurs pointes 31, 41 en vis-à-vis.
Avantageusement, comme le montre la , ladite face avant 211 de la base 210 est équipée de moyens de maintien et de guidage dudit support 100 de manière à positionner sa ligne de soudage S au droit des pointes desdites lesdites électrodes de soudage inférieure et supérieure.
Selon l’exemple représenté, lesdits moyens de maintien et de guidage comportent deux montants 213, 214 longitudinaux parallèles pourvus de bords 213A, 214A formant un rail dans lequel est apte à être engagé ledit support 100 pour être déplacé en translation sur ladite face avant 211 de la base 210 suivant ledit axe X, le long desdits montants 213, 214 longitudinaux (voir figures 3 et 6).
Plus particulièrement, les montants 213, 214 de la base 210 sont écartés d’une largeur telle que les bords longitudinaux 101, 102 du support 100 peuvent être glissés sur les bords 213A, 214A des montants 213, 214 de la base 210.
Le rôle de cette carte de niveaux de bien-être ressenti est de représenter, par des valeurs géolocalisées associées aux niveaux de bien-être sur cette carte, la qualité de l’expérience de bien-être ressentie en ces points (comme illustré dans la ). Les cartes de niveaux de bien-être peuvent être générées sans avoir à recourir à des évaluations des lieux élaborés par des individus (tel que dans le brevet 3, paragraphe 0023), grâce à l'utilisation de l’unité de traitement de données et la mise en œuvre par celle-ci, de façon complètement automatisée, d’un algorithme pré-entrainé capable de déterminer les valeurs de bien-être de ces environnements sur la base d'images et/ou de sons et de les stocker sur un support statique tel qu’une mémoire de stockage de masse.
Un mode de réalisation de l’apprentissage de l’algorithme à apprentissage automatique, est caractérisé en ce que l’algorithme à apprentissage automatique soit adapté au traitement de données de type images et/ou sons fournissant en sortie des valeurs de bien-être ressenties face aux données d’entrée, ainsi qu’une étape de constitution d’une base de données d’apprentissage contenant des données d’images et/ou sons digitalisés ainsi que des valeurs de niveaux de bien-être obtenues par l’évaluation d’échantillons représentatifs d’images et/ou de sons de l’ensemble des typologies d’environnements terrestres par un groupe de personnes statistiquement représentatif de la population cible. Chaque image et/ou son des échantillons représentatifs doit être noté par chaque individu du groupe, qui attribue une valeur de bien-être ressenti face à l’image et/ou le son, la valeur attribuée sera par convention comprise entre 0 et 1, 0 représentant un mal-être ressenti, et 1 représentant la valeur de bien-être ressenti maximale. L’apprentissage de l’algorithme se fera par un procédé d’entrainement de type supervisé adapté à l’algorithme. Il est à noter que l’étape d’apprentissage de l’algorithme d’apprentissage automatique, de ce mode de réalisation, est la seule étape de l’invention qui requière l'évaluation de données par des individus.
Un mode de réalisation du point [12] est caractérisé en ce qu’il utilise un algorithme à apprentissage automatique composé d’un sous-algorithme par type de données image et/ou son de type réseau de neurones artificiels.
Un autre mode de réalisation de l’algorithme à apprentissage automatique, est caractérisé par une sous-étape de choix de deux ensembles d’émotions ; Un ensemble d’émotions pour les données de type image et un ensemble d’émotions pour celles de type son. Ces deux ensembles d’émotions peuvent être potentiellement différents. Chacun de ces deux ensembles doit avoir son nombre d’émotions positives égal à son nombre d’émotions négatives. Les émotions sont par exemple l’appréciation de la beauté, ou bien encore la quiétude, ou bien la joie pour les émotions positives, et par exemple la laideur, ou bien encore la peur, ou bien encore l’agacement lié aux nuisances, pour les émotions négatives. Ce mode de réalisation est aussi caractérisé par la mise en œuvre de sous-algorithmes à apprentissage automatique adaptés au traitement de données de type images et/ou sons fournissant en sortie des valeurs de ressenti émotionnel pour les deux ensembles d’émotions choisis, ainsi que la mise en œuvre d’un module de calcul d’agrégation de ces valeurs de ressenti émotionnel, afin d’obtenir les valeurs de bien-être ressenti correspondantes.