INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
- la facilité de mise en œuvre et de démontage qui assure un recyclage ou une utilisation en seconde vie optimisée des accumulateurs logés initialement à l’intérieur du boitier de module ou de pack-batterie.
la est une vue en perspective d’un boitier de module de batterie avec élément de maintien mécanique du boitier à lien souple selon un mode de réalisation de l’invention.
la est une vue en coupe longitudinale du boitier selon la montrant la partie du boitier avec laquelle le ou les éléments de maintien mécanique coopére(nt) pour assurer ledit maintien.
la est une vue en perspective de l’assemblage en position haute de l’élément de maintien mécanique et du boitier.
De manière préférée, le module de contrôle 63 est configuré pour adapter la puissance de chauffage (intensité du courant et/ou durée d’activation) en fonction de la vitesse de variation de la température de la face coffrante F1. En particulier, le système de chauffage 6 est configuré pour réduire les montées et les descentes en températures afin qu’elles n’excèdent pas 10°C par heure. Cela permet avantageusement d’éviter l’apparition de fissures dans le béton.
L’invention concerne également un procédé de chauffage d’une banche de coffrage B telle que présentée précédemment. Le procédé comprend les étapes consistant à injecter un flux d’air de chauffage FAC dans la cavité intérieure de la banche de coffrage B de manière à chauffer la face arrière F2 de la paroi avant 10. De préférence, le procédé comprend une étape consistant à aspirer l’air de chauffage FAC via l’ouverture d’évacuation 42 après circulation puis une étape de chauffage dudit flux d’air de chauffage FAC afin de le réinjecter dans l’ouverture d’alimentation 41. Une telle circulation en circuit fermé permet d’assurer un chauffage efficace avec un rendement énergétique optimal. Une telle paroi coffrante 1 est adaptée pour être utilisée sur un chantier pour des faibles températures extérieures ou lorsque le béton est du type « bas carbone ».
MOBILIER URBAIN PRÉSENTANT UNE MISE EN PLACE SIMPLIFIÉE DOMAINE TECHNIQUE ET ART ANTERIEUR La présente invention se rapporte à un mobilier urbain, par exemple un abri de bus, offrant une mise en place simplifiée.
Le développement des transports en commun, en particulier des lignes de bus impliquent la mise en place d’abris de bus pour assurer le confort des usagers lors de leur attente. Or la législation dans certains pays est relativement contraignante en ce qui concerne l’installation de ceux-ci. En effet, les abris doivent être scellés au sol et requièrent la réalisation d’un terrassement qui exigent des autorisations. Il en résulte alors souvent qu’un simple poteau indicateur marque l’arrêt de bus n’offrant aucun confort aux usagers.
La mise en place de lignes de bus lors d’évènements ponctuels est de plus en plus fréquente pour limiter les embouteillages dus à l’afflux de véhicules individuels et la pollution qui en résulte. Ces lignes de bus provisoires impliquent l’installation d’abris de bus provisoires. Les abris de bus provisoires sont scellés au sol par des socles en béton pour assurer leur stabilité et la tenue au vent. Or les socles en béton sont encombrants, d’un coût élevé, peu esthétiques et doivent être déconstruits après usage. En outre ils sont difficiles à transporter du fait de la masse des plots en béton et de leur encombrement. Lors de travaux de voirie imposant le déplacement d’une ligne de bus, de nouveaux arrêts de bus provisoires doivent également être mis en place. A des fins de simplicité, ces arrêts sont également uniquement marqués par de simples poteaux indicateurs.
Ces inconvénients s’appliquent à d’autres mobiliers urbains destinés à offrir un lieu relativement abrité.
C’est par conséquent un but de la présente demande d’offrir un équipement de mobilier urbain offrant des conditions de transport et une installation facilitées.
Le but énoncé ci-dessus est atteint par équipement de mobilier urbain comportant une structure munie d’un toit, d’au moins une paroi et d’un compartiment situé dans une partie inférieure de la structure, ladite structure étant configurée pour recevoir des éléments destinés à lester l’équipement assurant sa stabilité ; les éléments de lestage étant amovibles.
De manière très avantageuse, le compartiment s’étend longitudinalement sur une partie au moins de l’équipement et sert d’assise pour les usagers de l’équipement.
De préférence, le compartiment comporte une ouverture dans une extrémité latérale de l’équipement et les éléments de lestage sont formés par des barres métalliques glissées dans le compartiment.
Grâce aux caractéristiques de l’invention, l’équipement peut être transporté sans les éléments de lestage ce qui facilite sa manipulation et son installation. La masse de lestage est fixée selon les instructions du constructeur.
De plus, l’intégration des éléments de lestage dans un compartiment formant assise limite l’emprise en sol de l’équipement et améliore sensiblement son esthétisme et son aspect pratique.
Dans un exemple particulièrement avantageux, le compartiment s’étend sur une partie seulement de l’équipement laissant un emplacement libre pour les personnes se déplaçant en fauteuil roulant.
Dans un exemple de réalisation, l’équipement comporte des panneaux photovoltaïques et des moyens d’éclairage permettant une autonomie électrique de l’équipement et évitant une connexion au réseau électrique.
L’équipement peut également comporter un écran.
L’invention concerne encore, selon un autre de ses aspects, un procédé d’augmentation de la conductivité électrique d’une composition de graisse, ledit procédé comprenant une étape de mélange d’au moins un additif salicylate, avec au moins une huile de base et un épaississant, l’épaississant étant de préférence une polyurée.
Selon un mode de réalisation, le procédé comporte une étape dans laquelle la conductivité est augmentée. De préférence, dans le cadre du procédé de l’invention, la résistivité à 100°C de la composition de graisse est diminuée d’un facteur supérieur ou égal à 10, de préférence supérieur ou égal à 100, de préférence encore supérieur ou égal à 500, lorsque l’additif salicylate est ajouté à une teneur de l’ordre de 5%.
La composition de graisse obtenue à l’issue de l’utilisation ou du procédé selon l’invention présente de préférence une résistivité à 100°C inférieure ou égale à 1,0.10 8 ohmmètres, de préférence inférieure ou égale à 1,0.10 7 ohmmètres, de préférence encore inférieure ou égale à 5,0.10 6 ohmmètres.
L’ensemble des caractéristiques et préférences décrites pour l’utilisation selon l’invention s’applique également à ces procédés.
La présente invention a également pour objet une composition de graisse comprenant au moins une huile de base, au moins un épaississant choisi parmi les polyurées et au moins un additif salicylate.
de 70 à 95% en poids, de préférence de 75 à 90% en poids, d’huile(s) de base, de 4 à 20% en poids, de préférence de 5 à 15% en poids d’épaississant(s) choisi(s) parmi les polyurées, de 0,1 à 10% en poids, de préférence de 0,5 à 5% en poids d’additif(s) salicylate.
de 70 à 95% en poids, de préférence de 75 à 90% en poids, d’huile(s) de base, de 4 à 20% en poids, de préférence de 5 à 15% en poids d’épaississant(s) choisi(s) parmi les diurées, de 0,1 à 10% en poids, de préférence de 0,5 à 5% en poids d’additif(s) salicylate.
de 70 à 95% en poids, de préférence de 75 à 90% en poids, d’huile(s) de base, de 4 à 20% en poids, de préférence de 5 à 15% en poids d’épaississant(s) choisi(s) parmi les diurées, de 0,1 à 10% en poids, de préférence de 0,5 à 5% en poids d’additif(s) salicylate métallique et choisi parmi les salicylates, les alkylsalicylates, les disalicylates et les dialkylsalicylates, les groupements alkyle comportant de préférence de 1 à 24 atomes de carbone et la teneur en métal allant de 0,1 à 15% en poids par rapport au poids total de l’additif salicylate.
De préférence, l’additif salicylate de la composition de graisse selon l’invention présente une ou plusieurs des caractéristiques décrites et préférences ci-dessus pour l’additif salicylate.
De préférence, l’huile de base de la composition de graisse selon l’invention présente une ou plusieurs des caractéristiques décrites et préférences ci-dessus pour l’huile de base.
L’invention vise aussi à pallier cet inconvénient.
L’invention vise donc à proposer un dispositif d’aide au traçage et un procédé de traçage dans lequel est utilisé un tel dispositif, permettant de réaliser des opérations de traçage sur une surface à tracer avec une bonne précision, notamment une précision de l’ordre du millimètre.
En particulier, l’invention vise à proposer un tel dispositif d’aide et un tel procédé permettant de réaliser un traçage pour la mise en place d’un lattage.
Mais l’invention vise à proposer un tel dispositif d’aide et un tel procédé permettant de réaliser un traçage des ournes de positionnement d’ardoises.
L’invention vise aussi à proposer un tel dispositif d’aide et un tel procédé permettant à une personne -notamment à un couvreur- de réaliser seul(e) ces opérations de traçage, sans nécessiter l’aide d’un tiers ouvrier ou couvreur.
L’invention vise ainsi à proposer un tel dispositif d’aide et un tel procédé permettant de réaliser ces opérations de traçage à moindre coût.
L’invention vise en particulier à proposer un tel dispositif d’aide permettant d’éviter à une personne -notamment à un couvreur- de devoir effectuer des déplacements successifs entre une position -notamment en bordure de rive, d’arêtier ou de noue- dans laquelle il fixe une extrémité du cordeau de traçage et une position distante dans laquelle il amène l’autre extrémité du cordeau, il place le cordeau en extension entre ces deux extrémités et réalise le traçage.
Ainsi, l’invention vise aussi à proposer un tel dispositif d’aide et un tel procédé permettant d’améliorer la sécurité des opérations de traçage réalisée par un couvreur.
L’invention vise aussi à proposer un tel dispositif d’aide qui soit simple d’utilisation et qui facilite la mise en œuvre d’un procédé de traçage dans lequel est utilisé un tel dispositif.
Mais l’invention vise aussi à proposer un tel dispositif d’aide au montage de cloisons par un plaquiste.
Dans ce contexte, l’invention vise à proposer un tel dispositif d’aide permettant de déterminer l’aplomb et les intervalles d’espacement à respecter entre les montants de ces cloisons, sans nécessiter l’utilisation d’un mètre et/ou d’un niveau.
Mais l’invention vise aussi à proposer un tel dispositif d’aide à la pose d’un sol par un carreleur.
Pour ce faire, l’invention concerne un dispositif d’aide au traçage d’une surface -notamment d’une surface plane- à tracer au moyen d’un cordeau de traçage (aussi appelé cordeau à tracer ou « cordex »), caractérisé en ce qu’il comprend : un rail de guidage ; un chariot adapté pour pouvoir être guidé en déplacement par le rail, le chariot étant muni de moyens d’entrainement du chariot en déplacement pas à pas selon la direction de guidage du rail ; un organe de commande à distance des moyens d’entrainement du chariot, adapté pour pouvoir commander les moyens d’entrainement de façon à entrainer le chariot sur un pas d’avancement prédéterminé ; des moyens de solidarisation -notamment des moyens de solidarisation détachables- du chariot et de l’une des extrémités, dite extrémité proximale, du cordeau de traçage, les moyens de solidarisation étant ainsi disposés sur le chariot pour que ladite extrémité proximale du cordeau puisse s’étendre au contact de la surface à tracer lors du traçage.
Le dispositif d’aide au traçage selon l’invention permet de tracer sur la surface à tracer une pluralité de lignes permettant de visualiser le positionnement d’éléments de construction en vue de leur assemblage. Dans certains modes de réalisation avantageux, un tel dispositif d’aide permet de réaliser successivement un traçage d’une pluralité de traces sur une surface à tracer, sans nécessiter que la personne en charge de ce traçage se déplace successivement pour chaque traçage aux deux extrémités du cordeau de traçage pour les positionner. L’utilisation d’un dispositif d’aide au traçage selon l’invention permet au contraire de tracer successivement ladite pluralité de traces en contrôlant à distance la position du chariot, solidaire de ladite extrémité proximale du cordeau de traçage et en disposant manuellement l’autre extrémité, dite extrémité distale, du cordeau en une position prédéterminée de la surface à tracer -notamment de façon que les successives soient parallèles entre elles- et en pinçant le cordeau de traçage de façon connue en elle-même pour réaliser la trace.
Dans certains modes de réalisation préférentiels, le rail est rectiligne selon sa direction principale d’allongement. Rien n’empêche cependant que le rail présente une courbure selon sa direction principale d’allongement, permettant le déplacement du chariot par rapport au rail et le traçage d’une surface à tracer.
Selon certains modes de réalisation, le chariot comprend un bras monté solidaire du chariot et mobile par rapport au chariot, le bras présentant une extrémité, dite extrémité distale, longitudinale libre portant les moyens de solidarisation. Dans ces modes de réalisation, ladite extrémité proximale du cordeau à tracer est solidaire de ladite extrémité distale du bras, le bras étant mobile par rapport au chariot entre une première position du bras, dite position de traçage, dans laquelle ladite extrémité proximale du cordeau s’étend au contact de la surface à tracer lors du traçage et une deuxième position du bras, dite position de déplacement, dans laquelle ladite extrémité proximale du cordeau s’étend à distance de la surface à tracer lors du déplacement du chariot par rapport au rail. Dans ces modes de réalisation, le bras présente une extrémité, dite extrémité proximale, longitudinale distante de ladite extrémité distale, ladite extrémité proximale étant montée solidaire du chariot.
Selon un mode de réalisation, les échantillons sont mis à jour sur un nombre limité N d'itérations, où N est par exemple une valeur fixe. Pour un environnement donné, les valeurs de la perturbation , du taux de modification , et le nombre N d'itérations, sont par exemple choisis de sorte que la N-ième itération conduise à un échantillon qui est à une distance limitée par rapport à un centre de la classe d'origine. Dans certains modes de réalisation, cette distance limitée conserve l'échantillon dans la classe d'origine, en d'autres mots la N-ième itération n'a pas traversé la frontière de décision. En outre, dans certains modes de réalisation, cette distance limitée est dans la zone de distribution d'échantillons de la classe d'origine, ce qui est représenté par le contour en traits pointillés dans la classe d'origine OC de la figure 7. En effet, en pratique, il y a généralement une distance relativement grande entre la périphérie de cette zone de distribution d'échantillons, qui peut être estimée sur la base d'une analyse de l'ensemble de données, et les frontières de classe. Dans certains modes de réalisation, la valeur de N est déterminée pendant une phase d'étalonnage pour un ANN donné. Par exemple, cela implique l'application d'une taille d'étape initiale, et la répétition d'itérations jusqu'à ce qu'il soit détecté sur la base de la sortie de classification que, après N' itérations, une frontière de décision a été traverée. Le nombre d'itérations N est ensuite généré par exemple en réduisant N d'entre 5 et 60 pourcent. Selon une variante, N' est choisi comme étant la valeur de N, mais la taille de l'étape est par exemple diminuée en réglant le taux de modification , par exemple d'entre 5 et 60 pourcent.
Selon un autre exemple, la condition d'arrêt, et donc le nombre d'itérations N, est basée sur une détection sur chaque itération du moment auquel l'échantillon traverse la frontière de classe, ce qui par exemple peut être déterminé en utilisant les logits résultant d'une prédiction de chaque échantillon en utilisant l'ANN Net_2. Par exemple, les deux conditions d'arrêt suivantes peuvent être détectées : • condition d'arrêt 1 : , • condition d'arrêt 2 : , où est une estimation du nombre maximal d'étapes qu'un échantillon peut effectuer avant d'atteindre la frontière de classe de décision, cette valeur étant par exemple déterminée pendant une phase d'étalonnage comme cela a été décrit précédemment.
Selon encore un autre exemple, la condition d'arrêt est basée sur une prédiction générée pour l'échantillon modifié en utilisant Net_2, et par exemple sur la base de la valeur d'activation, ou valeur logit, de la classe d'origine et/ou de la classe cible. A titre d'exemple, une valeur de différence entre la valeur logit de la classe de base et de la classe cible est initialement déterminée pour l'échantillon d'origine, et une nouvelle valeur de différence est calculée dans l'opération 603 pour l'échantillon modifié . La condition d'arrêt est par exemple remplie lorsque la nouvelle valeur de différence est tombée à moins d'un certain pourcentage de la valeur de différence d'origine , par exemple moins de 50 pourcent de la valeur de différence d'origine .
Bien entendu, deux des conditions d'arrêt précédentes ou plus pourraient être appliquées en parallèle, la condition d'arrêt globale étant considérée comme étant atteinte si l'une des conditions d'arrêt est remplie. Par exemple, il pourrait être possible d'appliquer une condition d'arrêt basée sur une détection de la frontière en plus d'une condition d'arrêt basée sur un nombre fixe d'itérations, les itérations s'arrêtant aussitôt que l'une ou l'autre de ces conditions est remplie.
Si la condition d'arrêt de l'opération 603 n'a pas été atteinte dans l'opération 603 (branche N), la variable i est par exemple incrémentée dans une opération 604 (i=i+1) puis l'opération 602 est par exemple répétée, de sorte que la mise à jour de l'échantillon soit effectuée de nouveau afin d'effectuer une nouvelle étape vers la frontière de décision.
Une fois la condition d'arrêt de l'opération 603 remplie (branche Y), une opération suivante 605 est par exemple effectuée.
Dans l'opération 605, il est par exemple déterminé si un échantillonnage itératif a été effectué vers toutes les C classes cibles, en d'autres mots si la variable c est égale à C. Dans la négative (branche N), la variable c est par exemple incrémentée dans une opération 606 (c=c+1) puis le procédé revient à l'opération 601. Bien sûr, plutôt que d'effectuer un échantillonnage itératif de chaque échantillon de données de base vers chaque frontière de classe, il serait possible d'effectuer un échantillonnage itératif de tous les échantillons de données de base d'un lot d'apprentissage donné vers une première frontière de classe, puis d'effectuer un échantillonnage itératif de tous les échantillons de données de base d'un autre lot d'apprentissage vers une deuxième frontière de classe, etc. Une fois la condition d'arrêt de l'opération 605 remplie (branche Y), l'opération d'échantillonnage itératif s'achève par exemple par une opération 607 (END), et le procédé de la se poursuit avec l'opération de sélection 503.
L'opération de sélection 503 de la dépend par exemple de la façon dont l'échantillonnage itératif a été effectué. Par exemple, dans certains modes de réalisation, chaque opération d'échantillonnage itératif met à jour itérativement l'échantillon d'origine jusqu'à ce qu'une frontière de classe soit traversée. Dans ce cas, certains des échantillons modifiés sont par exemple choisis pour former les échantillons de pseudo-données, au moins quelques exemples hostiles étant exclus. Selon une variante, le nombre N d'itérations a été fixé, ou la condition d'arrêt est basée sur une valeur de logit seuil de la classe d'origine ou de la classe cible, et tous les échantillons modifiés générés sont par exemple choisis pour former des échantillons de pseudo-données.
La représente six graphes présentant des résultats de précision obtenus en utilisant le procédé et le dispositif décrits ici. Chacun des graphes a quatre courbes 801, 802, 803 et 804 qui montre la précision moyenne obtenue en fonction du nombre de tâches apprises par l'ANN. Ces courbes correspondent aux cas suivants :
La courbe 802 de chaque graphe correspond à un exemple appelé ici H3 dans lequel les deux réseaux neuronaux Net_1, Net_2 décrits ici sont utilisés, et une consolidation est effectuée en utilisant une perte de distillation avec les échantillons de pseudo-données générés par échantillonnage itératif, mais avec seulement l'échantillon final avant la frontière de décision sélectionné en tant qu'échantillon de pseudo-données.
La courbe 801 de chaque graphe correspond à un exemple appelé ici H3++ dans lequel les deux réseaux neuronaux Net_1, Net_2 décrits ici sont utilisés, et les échantillons de pseudo-données sont collectés comme tous les exemples de la trajectoire effectuée dans le processus itératif de la . C'est-à-dire, plutôt que d'utiliser seulement les derniers échantillons de base modifiés avant les frontières de classe de décision, tous les échantillons de données consécutifs depuis l'échantillon de données de base jusqu'à l'échantillon de données de frontière sont utilisés, incluant l'échantillon de données de base lui-même.
La courbe 803 de chaque graphe est généré sur la base d'une solution qui sera appelé ici KD Simple , et qui est également connue sous le nom icarl - voir la publication de 2017 de Rebuffi et al. intitulée “icarl : Incremental classifier and representation learning”, dans Proceedings of the IEEE conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 2001–2010. C'est un procédé basé sur une distillation qui stocke une version pré-mise à jour d'un classificateur pour capturer un savoir précédent en utilisant un tampon mémoire. Cette solution consiste simplement à faire passer de nouveau les anciens échantillons avec une perte de distillation pendant l'apprentissage des échantillons de la nouvelle tâche.
La courbe 804 de chaque graphe est générée sur la base d'une solution qui sera appelée ici Raw Repl a y (nouveau passage brut), et qui est également connue sous le nom Episodic Replay (ER), décrit par Chaudhry et al. dans la publication de 2019 intitulée “Continual learning with tiny episodic memories”. Cette solution est basée sur un classificateur qui utilise un tampon mémoire en tant que contrainte pour éviter un oubli catastrophique. Une Raw Replay consiste à faire passer de nouveau les anciens échantillons et leurs étiquettes correspondantes pendant l'apprentissage des échantillons de la nouvelle tâche.
Pour générer les courbes 801 à 804 des graphes de la , deux ensembles de données utilisés couramment ont été utilisés qui diffèrent en complexité : l'ensemble de données SVHN ; et l'ensemble de données plus complexe CIFAR-10. Les images sont mises à l'échelle entre 0 et 1 en utilisant une normalisation min-max.
Les tests de référence de SVHN et CIFAR-10 sont constitués d'un total de 9 tâches, parmi lesquelles la première contient deux classes et les autres une. La performance de toutes les expériences est mesurée avec une métrique d'évaluation à une seule mesure. La performance des classificateurs de base est évaluée en utilisant un ANN VGGNets, tel que décrit par Simonyan and Zisserman (2014) dans la publication “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition”, arXiv preprint arXiv :1409.1556, à 13 couches. Les modèles ont été entraînés en utilisant l'optimiseur Adam avec beta1=0,9 et beta2=0,99, et les taux d'apprentissage de 0,001. Toutes les expériences sont effectuées avec les hyper-paramètres suivants : = 0,001, un nombre maximal N d'étapes d'itération de 20, une taille de lot de 32, incluant des tâches anciennes et nouvelles, et β = 150.
Les graphes a-1) et b-1) sont respectivement générés en utilisant les ensembles de données SVHN et CIFAR-10, et avec une taille de tampon relative à 2000 exemples, les graphes a-2) et b-2) sont respectivement générés en utilisant les ensembles de données SVHN et CIFAR-10, et avec une taille de tampon relative à 1000 exemples, et les graphes a-3) et b-3) sont respectivement générés en utilisant les ensembles de données SVHN et CIFAR-10, et avec une taille de tampon relative à 500 exemples. La précision a été moyennée sur 3 passages sur des ensembles de test pendant les étapes d'apprentissage.