INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon un premier aspect de l’invention, illustré aux figures 12 à 14, l’assemblage formé par les premières et les deuxièmes cloisons 12, 13 est fixé sur la première paroi 11 au moyen de premiers organes de fixation 30 agencés en amont et de deuxième organes de fixation 31 agencés en aval. Les premiers et deuxièmes organes de fixation 30, 31 forment des liaisons mécaniques ponctuelles, telles que des ferrures. Les premiers organes de fixation 30 sont en outre décalés circonférentiellement par rapport aux deuxièmes organes de fixation 31. Les premiers organes de fixation 30 et les deuxièmes organes de fixation 31 sont ainsi désalignés suivant la direction axiale. Il est entendu ici que l’ensemble 10 est dépourvu d’autres moyens de fixation des premières et deuxièmes cloisons 12, 13 à la première paroi 11. De cette manière, les premières cloisons 12 ne peuvent être fixées sur la première paroi 11 qu’en amont ou en aval, mais pas les deux, ce qui permet aux premières cloisons 12 de se dilater librement, notamment suivant la direction axiale. Cela permet d’améliorer la résistance mécanique des caissons acoustiques 21.
Ces pièces creuses peuvent être par exemple, des panneaux dans les avions, des pales d'hélicoptère, des aubes directrices de sortie, des aubes de soufflante à très haut taux de dilution, des aubes de soufflante à calage variable, des coques de bateaux ou de de skis.
EXEMPLES Exemple 1 : Procédé de fabrication d’un noyau en résine époxyde allégée selon l’invention
Pour réaliser le noyau en résine époxyde allégée, nous incorporons 2,5 g de bicarbonate de sodium dans 100 g de résine époxyde de dénomination PR520 commercialisée par la société Solvay.
L’incorporation du bicarbonate de sodium s’effectue à la résine époxyde de dénomination PR520 commercialisée par la société Solvay chauffée à 70°C avec un mélangeur mécanique à pale.
Le taux d’incorporation du bicarbonate de sodium dans la résine à l’issue de cette étape d’incorporation est de 2,5%.
La résine ainsi modifiée est ensuite utilisée pour fabriquer le noyau avec la même gamme de température que pour la résine époxyde de dénomination PR520 commercialisée par la société Solvay.
La résine ainsi modifiée est alors introduite dans un moule fermé par injection basse pression, notamment inférieur à 2 MPa.
La masse volumique de la résine ainsi modifiée à l’issue de ce procédé de fabrication est de 170 kg/m 3 . Elle est déterminée par double pesée.
Elle présente également une résistance à la compression de 2 MPa, déterminée selon ASTM D6641.
Pièce de révolution en matériau composite à haute tenue mécanique La présente invention se rapporte au domaine général de la fabrication de pièces de révolution telles que des carters de turbine à gaz.
Dans le domaine aéronautique, on cherche à réduire la masse des composants des moteurs tout en maintenant à un haut niveau leurs propriétés mécaniques. Par exemple, dans une turbomachine aéronautique, le carter de soufflante définissant le contour de la veine d'entrée d'air du moteur et à l'intérieur duquel est logé le rotor supportant les aubes de la soufflante est maintenant réalisé en matériau composite.
La fabrication d'un carter de soufflante en matériau composite débute par la mise en place par enroulement d'un renfort en fibres sur un mandrin dont le profil épouse celui du carter à réaliser. Le renfort fibreux peut être réalisé, par exemple, par tissage tridimensionnel (3D) ou multicouche comme cela est décrit dans le brevet US 8 322 971. Ce renfort fibreux constitue une préforme fibreuse tubulaire formant une seule pièce avec des flasques correspondant aux brides du carter. La fabrication se poursuit par la densification de la préforme fibreuse par une matrice polymère qui consiste à imprégner la préforme par une résine et à polymériser cette dernière pour obtenir la pièce finale.
La montre une préforme fibreuse 40 mis en forme par enroulement d’une bande tissée 3D ou multicouche sur plusieurs tours sur un moule ou outillage 90 présentant la forme du carter à réaliser. La préforme 40 comporte une zone de recouvrement 41 (encore appelée « overlap ») dans laquelle l’épaisseur de la préforme et, par conséquent, celle du carter résultant, est surdimensionnée car elle comporte une épaisseur de préforme supplémentaire correspondant au chevauchement d’une portion proximale 42, à savoir le début de l’enroulement de la préforme sur le moule, avec une portion distale 43 de la préforme 40, à savoir la fin de l’enroulement de la préforme sur le moule.
Cette zone de recouvrement présente l’inconvénient d’être susceptible d’entraîner des anomalies de production comme :
- une zone de forte teneur en résine si la bande est trop courte,
- une zone de forte teneur en fibre si la bande est trop longue,
Pour chaque valeur de bac NON NULLE dans le spectre à bruit FILTRÉ, il est nécessaire de déterminer si elle se trouve dans un espacement de bac et est représentative d’un "Pic" et de calculer sa fréquence et son amplitude exactes par le procédé d’Identification/Interpolation quadratique de pic en utilisant le spectre NON FILTRÉ pour créer des matrices de (a) fréquences de pics (PkHz) et (b) d’amplitudes de pics (PkMags).
Dans un module de sous-algorithme 130, tous les sous-ordres de nombres entiers possibles de chaque pic jusqu’à un nombre d’ordres prédéfini comportant le pic lui-même qui tombent dans une plage spécifique de plages de fréquences fondamentales cibles sont identifiés. Ici, chaque fréquence de pic est divisée par un nombre de 1 jusqu’au nombre d’harmoniques à inclure à tour de rôle pour déterminer toutes les sous-fréquences fondamentales théoriques possibles. Une pour chaque type de défaut défini est identifiée. Les pics sont stockés avec leur rang d’harmonique et leur fréquence fondamentale théorique sous forme de matrices d’ordres.
Les paramètres concernant les caractéristiques de défauts 135 sont stockés dans une base de données distincte et peuvent être consultés par le module de sous-algorithme 130. Les informations de défaut sont liées à chaque type de défaut défini, tel que BPFO Ball (roller) Pass Frequency Outer-race (galet externe, fréquence de passage, (roulement) bille BPFO) et BPFI Ball (roller) Pass Frequency Inner-race (galet interne, fréquence de passage, (roulement) bille BPFI.
La fréquence fondamentale de défaut comme ordre de la vitesse de fonctionnement est spécifique au défaut. Des exemples peuvent être 6,23 et 11,34, etc. Une plage de fréquences fondamentales de défaut par défaut/ caractéristique en +/- % est <1 % à 33 %. Une fréquence delta de base de bande latérale de défaut par défaut/caractéristique en tant qu’ordre de vitesse de fonctionnement est 037, 1,0, etc. De plus, une plage de bandes latérales de défaut par défaut/caractéristique en +/- % est <1 à 33. En outre, une plage d’ordres de fréquence fondamentale (harmoniques) par défaut/caractéristique à inclure est 3 à 100+. Enfin, un nombre de bandes latérales par défaut/caractéristique (de chaque côté) à inclure est compris entre 0 et 10. Ainsi, toutes les informations de défaut divulguées dans ce paragraphe sont accessibles par le module de sous-algorithme 130 afin d’identifier les défauts.
Dans un module de sous-algorithme 140, tous les pics de la liste d’origine qui peuvent être des composantes de bandes latérales possibles des pics identifiés dans le module de sous-algorithme 130 sont identifiés. Les pics qui pourraient être des composantes de bandes latérales possibles sont identifiés par ceux ayant une fréquence delta de base dans une plage spécifique de plages de fréquences de bandes latérales cibles, une pour chaque type de bande latérale défini, et jusqu’à des ordres +/- delta d’une bande latérale prédéfinie pour déterminer toutes les fréquences de bandes latérales delta de base théoriques possibles et stocker ces pics de bandes latérales possibles avec le numéro de bande latérale. La fréquence de bande latérale delta théorique et l’indice d’ID de pic central, qui sont compris dans chacune des plages cibles de bandes latérales, sont stockés sous forme de matrices de bandes latérales. Toutes les caractéristiques relatives à des défauts 135 décrites dans ce paragraphe peuvent être consultées par le module de sous-algorithme 140 afin d’identifier les pics possibles.
Dans un module de sous-algorithme 145, une fonction de suppression mécanique est réalisée pour éliminer le bruit mécanique. Cette option insérée entre le module Matrices de Pics 120 et les modules de traitement de pics de fréquences fondamentales 130 et 140 est utilisée pour supprimer des composantes de bruit de roue. Seul le groupe ayant (a) le plus grand nombre de pics et/ou (b) une dimension (tolérance) de grappe la plus stricte et/ou (c) le meilleur modèle de présence de pics d’harmoniques, est sélectionné comme étant représentatif du symptôme le plus probable lié à ce type de défaut défini et est stocké sous forme de matrices de composantes de groupes. La fonction de suppression mécanique peut être manuellement "activée" ou "désactivée" ou même configurée pour dépendre de la quantité d’activité de bruit de roue présente.
L’option de la fonction de suppression mécanique 145 obtient ses entrées à partir de bases de données qui contiennent des paramètres et caractéristiques communs à tous les bruits mécaniques. Une première entrée est reçue d’un module de paramètres de mise en grappe mécanique 147. Dans le module de paramètres de mise en grappe mécanique 147, une plage par défaut/caractéristique pour la plus petite taille de grappe acceptable en nombre de pics se situe dans une plage entre 2 et 5. La limite de mise en grappe d’ordres mécaniques en tant qu’ordres de vitesse d’exécution pour une première itération est approximativement 0,01. Remarque : cette plage par défaut /caractéristique peut varier en valeur et en définition selon le procédé de mise en grappe utilisé étant donné que de nombreux types de procédé de mise en grappe peuvent être utilisés tels que DBSCAN, OPTICS, mélange gaussien, etc. Les limites de mise en grappes d’ordres mécaniques en tant qu’ordres de vitesse de fonctionnement pour une deuxième itération sont pour une "distance entre des points les plus proches" approximativement 0,006. La plage par défaut/caractéristique de la deuxième itération peut également varier en valeur et en définition selon le procédé de mise en grappe utilisé. La limite de mise en grappe de bandes latérales mécaniques en tant qu’ordres de vitesse de fonctionnement est d’environ 0,01. La plage par défaut/caractéristique peut varier en valeur et en définition selon le procédé de mise en grappe utilisé.
Une deuxième entrée dans la fonction de suppression mécanique 145 est reçue d’un deuxième module de suppression mécanique 149. Ici, une fréquence fondamentale mécanique par défaut caractéristique comme ordre de vitesse de fonctionnement ou de vitesse d’arbre est 1. Une plage de fréquences fondamentales de défaut par défaut/caractéristique en +/- % est <1 % à 33 %. Une fréquence delta de base de bande latérale de défaut par défaut/caractéristique en tant qu’ordre de vitesse de fonctionnement est 037, 1,0, etc. En outre, une plage de bande latérale de défaut par défaut/caractéristique en +/- % est <1 à 33. Une plage d’harmoniques de fréquence fondamentale par défaut/caractéristique à inclure dans une première itération est comprise entre 3 et 11. En outre, une plage d’harmoniques de fréquence fondamentale par défaut/caractéristique à inclure dans une deuxième itération est 0 ou jusqu’à 100+. Enfin, un nombre de bandes latérales par défaut/caractéristique (de chaque côté) à inclure est de 0 à 10. Ainsi, toutes les informations de défaut divulguées dans ce paragraphe sont accessibles par la fonction de suppression mécanique 145 afin d’identifier les défauts mécaniques.
Dans un module de sous-algorithme 150, les pics ayant des fréquences fondamentales théoriques comprises dans chaque plage cible spécifique sont regroupés par un ou plusieurs de nombreux procédés. Les fréquences fondamentales théoriques ayant une limite de dimension de grappe prédéfinie et les grappes ayant plus d’un nombre prédéfini de pics sont organisées en groupes et toutes les autres en tant que valeurs aberrantes, et les groupes sont stockés dans des matrices d’ordres. Un "groupe" dans une mesure se compose de composantes spectrales (pics identifiés) liées soit parce qu’elles sont des ordres presque réels d’une fréquence fondamentale dans la plage de fréquence fondamentale d’intérêt étant celle de l’un des pics, soit des composantes théoriques et autres spectrales ayant toute une fréquence delta jusqu’à un "ordre" étant presque exactement les mêmes et dans la plage de bande latérale d’intérêt.
Dans un module de sous-algorithme 155, des paramètres de mise en grappe de défauts communs à tous les défauts définis sont stockés dans une base de données distincte et peuvent être consultés par le module de sous-algorithme 150. Une plus petite taille de grappe acceptable en nombre de pics se situe dans une plage entre 2 et 5. Des limites de mise en grappe d’ordres de défauts en tant qu’ordres de vitesse de fonctionnement sont approximativement 0,005. Des limites de mise en grappe de bandes latérales de défauts en tant qu’ordres de vitesse de fonctionnement sont approximativement 0,01. Toutes les caractéristiques concernant des paramètres de mise en grappe de défauts 155 divulguées dans ce paragraphe, peuvent être consultées par le module de sous-algorithme 150 afin d’identifier les pics possibles.
Dans un module de sous-algorithme 157, une décision entre un transfert des ordres de groupes peut ou non être optimisée. Si les ordres de groupes doivent être optimisés dans le module de sous-algorithme 159, seuls les groupes ayant (a) le plus grand nombre de pics et/ou (b) la dimension (tolérance) de grappe la plus stricte et/ou (c) le meilleur modèle de présence de pics d’harmoniques, sont sélectionnés comme étant représentatifs du symptôme le plus probable lié à ce type de défaut défini et sont stockés sous forme de matrices de composantes de groupes.
Durant une optimisation dans le module de sous-algorithme 159, des groupes indésirables sont supprimés d’une liste de groupes potentiels stockée dans les matrices. Les groupes à supprimer sont typiquement un sous-groupe d’un autre groupe ayant une fréquence fondamentale inférieure ou supérieure, tels que, mais sans s’y limiter, (a) la majorité des pics d’ordres dans le groupe est présente sous forme d’ordres dans un autre groupe de fréquence fondamentale inférieure, (b) les ordres des pics sont tous des multiples de 2, 3 ou plus, (c) une majorité des quelques premiers ordres de la fréquence fondamentale doit exister sous forme de pics, typiquement 2 des 3 premiers ou 3 des 5 premiers, etc.
En outre, durant une optimisation de groupes 159, les pics d’ordres qui se trouvent dans plus d’un groupe sont identifiés. Ceci est déterminé par une ou plusieurs règles ou un modèle basés sur les probabilités qui évaluent la relation du pic avec les autres pics dans le groupe, le groupe auquel il est le plus susceptible d’appartenir et le retirent des autres groupes. Ceci inclut, mais sans s’y limiter, si (a) la fréquence fondamentale spécifique du pic est plus proche de la moyenne d’une fréquence fondamentale d’un groupe que l’autre, si (b) l’ordre du pic dans un groupe est inférieur à son ordre dans l’autre.
Le module de sous-algorithme 160 détermine celles des bandes latérales des matrices de bandes latérales qui sont liées à des composantes de fréquences centrales présentes dans une matrice de composantes de groupes et ont des fréquences de bandes latérales delta dans la plage de fréquences de bandes latérales cibles pour cette définition de défaut de groupe. Un sous-algorithme de mise en grappe est appliqué à leurs fréquences delta de base avec une limite de dimension de grappe prédéfinie. Les grappes ayant plus d’un nombre prédéfini de pics de bandes latérales sont organisées en groupes de bandes latérales et toutes les autres en tant que valeurs aberrantes. Les groupes de bandes latérales sont stockés dans des matrices avec des références à leur pic de fréquence centrale respectif provenant des matrices d’ordres. Toutes les caractéristiques concernant les paramètres de mise en grappe de défaut 155 décrites ci-dessus, qui sont stockées dans une base de données distincte, sont accessibles par le module de sous-algorithme 160 afin d’identifier les pics possibles.
Dans un module de sous-algorithme 167, une décision entre un transfert des bandes latérales des groupes peut ou non être optimisée. Si les bandes latérales des groupes doivent être optimisées dans le module de sous-algorithme 169, seul le groupe de bandes latérales ayant (a) le plus grand nombre de pics et/ou (b) la dimension (tolérance) de grappe la plus serre et/ou (c) le meilleur modèle de présence de pics de bandes latérales, est sélectionné comme étant représentatif des bandes latérales les plus probables liées à ce type de défaut défini spécifique et est stocké sous forme de matrices de composantes de bandes latérales associées à ce groupe spécifique.
Durant l’optimisation 169, il est déterminé que chaque pic de bande latérale est ou non également un pic présent dans un autre groupe par une ou plusieurs règles ou un modèle basés sur les probabilités. Les règles incluent, mais sans s’y limiter, (a) le pic est une composante de bande latérale dans un groupe et une composante d’ordre dans l’autre (b) le pic est positionné à une fréquence delta de bande latérale inférieure multiple dans un groupe et non dans l’autre, (c) la fréquence delta de base du pic de bande latérale est plus proche de la moyenne d’un groupe que de l’autre groupe, d) le pic de bande latérale fait partie d’une plus grande grappe dans un groupe plutôt que l’autre.
- R 1 et R 2 , identiques ou différents, de préférence identiques, désignent un groupe alkyle linéaire ou ramifié, saturé ou insaturé, comprenant de 6 à 30 atomes de carbone, de préférence de 8 à 24 atomes de carbone et plus préférentiellement de 12 à 20 atomes de carbone ; et
De préférence, R 1 et R 2 sont des groupes alkyle linéaires saturés indépendants comprenant de 6 à 30 atomes de carbone, de préférence de 8 à 24 atomes de carbone et en particulier de 12 à 20 atomes de carbone ; on peut citer en particulier les groupes dodécyle, tétradécyle, pentadécyle, hexadécyle, heptadécyle, octadécyle, nonadécyle et éicosyle ; et de préférence, R 1 et R 2 , identiques ou différents, sont choisis parmi les groupes hexadécyle (cétyle) et octadécyle (stéaryle).
Le(s) silicone(s) aminé(s) est (sont) de préférence de formule (XII) avec :
- x allant de 10 à 2 000 et en particulier de 100 à 1 000 ;
Un silicone de formule (XII) préféré est la bis-cétéaryl amodiméthicone. On peut citer notamment le silicone aminé vendu sous le nom de Silsoft AX par Momentive.
h) les polysiloxanes et notamment les polydiméthylsiloxanes, incluant des groupes amines primaires en bout de chaîne ou sur des chaînes latérales, tels que ceux de formule (XIV), (XV) ou (XVI) :
Dans la formule (XIV), les valeurs de n et m sont telles que la masse moléculaire moyenne en poids du silicone aminé est comprise entre 1 000 et 55 000.
Cela rend possible une estimation des conditions de mobilité d’un terminal mobile sur une fenêtre temporelle de durée courte de l’ordre d’une ou plusieurs dizaines de minutes, par exemple 15 minutes, ce qui n’est pas le cas des techniques de l’état de l’art qui ont des difficultés à extraire une information pertinente sur des fenêtre temporelles de durées courtes du fait de leur mauvaise prise en compte des incertitudes de localisation des terminaux mobiles. De plus, cela rend la présente solution compatible avec les dispositions législatives relatives à la rétention d’historique d’évènements relatifs à des terminaux mobiles
Dans un exemple, le procédé comprend au moins deux itérations de l’étape de détermination et comprenant en outre une détermination d’une densité de probabilité combinée de ladite variable représentative d’un déplacement du terminal mobile en combinant les densités de probabilité de ladite variable représentative d’un déplacement du terminal mobile déterminées au cours de chacune desdites itérations, la valeur de ladite variable représentative d’un déplacement du terminal mobile étant alors obtenue à partir de ladite densité de probabilité moyenne.
Augmenter le nombre de couples d’événement à prendre en compte peut aider, au moins dans certains modes de réalisation à améliorer la précision de l’estimation de la valeur de d’une variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile.
Très souvent, ce type de changement de station de base ou « hand-over » se fait dans un laps de temps court, par exemple de quelques secondes à quelques minutes, et on observe ensuite un rattachement du terminal mobile à la station de base la plus proche. On parle alors de phénomène d’oscillation cellulaire. Ce phénomène engendre donc un bruit inhérent au fonctionnement d’un réseau radio.
Ce phénomène d’oscillation cellulaire peut aussi intervenir pour des terminaux mobiles en situation de mobilité. On peut observer alors une déviation brusque par rapport à la trace mobile globale du terminal mobile (enchainement des cellules au cours du temps). Une oscillation cellulaire correspond à un faible déplacement réel, et à un « saut » plus ou moins grand au niveau du réseau de communication radio. Si le « saut » au niveau du réseau de communication radio est faible, cela a peu d’impact sur le comportement observé du terminal mobile. En revanche, si le « saut » est grand, cela peut venir « bruiter » le comportement observé du terminal mobile, et peut même faire croire à une fausse situation de mobilité dans certains cas.
Une autre manière de mitiger le phénomène d’oscillations réseau consiste à imposer une distance maximale entre les stations de base impliquées dans les évènements considérés. Par exemple, deux évènements éloignés de 1000 km sont exclus.
Dans un autre exemple, lequel la variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile est une vitesse de déplacement du terminal mobile.
Lorsque la variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile est une vitesse de déplacement du terminal mobile, la densité de probabilité de ladite variable représentative d’un déplacement du terminal mobile est déterminée au moyen d’une densité de distance parcourue par le terminal mobile, obtenue en fonction de la première carte de vraisemblance de prise en charge par une station de base et de la deuxième carte représentative d’une densité de présence du terminal mobile dans une zone de couverture d’une station de base, et d’une durée séparent temporellement les premier et deuxième événement..
Dans un autre exemple, la variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile est une direction de déplacement du terminal mobile.
Lorsque la variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile est une direction de déplacement du terminal mobile, la densité de probabilité de ladite variable représentative d’un déplacement du terminal mobile est déterminée au moyen d’une densité d’une valeur d’un angle représentatif d’une direction de déplacement du terminal mobile obtenue en fonction de la première carte de vraisemblance de prise en charge par une station de base et de la deuxième carte représentative d’une densité de présence du terminal mobile dans une zone de couverture d’une station de base.
L’invention a également pour objet un dispositif capable d’obtenir une valeur d’une variable représentative d’un déplacement d’un terminal mobile.
En alternative au fait que le couvercle 226 est fixé de manière amovible au support de maintien 22, ou bien en complément, et tel qu’illustré à titre nullement limitatif par la , la face latérale 224 peut comporter une ouverture latérale 230 configurée pour permettre l’insertion du cache 23 dans ladite cavité 229, de sorte que ledit cache 23 repose contre ladite face interne 228. Une telle ouverture latérale 230 peut par exemple être protégée par une trappe escamotable (non représentée sur les figures).