Procédé de détermination d’une configuration d’un processeur quantique pour la résolution d’un problème d’optimisation, le processeur quantique comprenant des atomes neutres propres à être manipulés pour former des qubits, le processeur quantique présentant un Hamiltonien d’interaction (H) décrivant les interactions entre les qubits, l’Hamiltonien d’interaction (H) étant fonction du positionnement des atomes neutres, le procédé comprenant les étapes suivantes : la détermination d’un Hamiltonien cible (H c ) pour le processeur quantique en fonction d’une matrice QUBO (M), la matrice QUBO (M) décrivant le problème d’optimisation sous la forme d’une optimisation binaire quadratique sans contrainte, et la détermination d’un positionnement des atomes neutres du processeur quantique de sorte à minimiser un écart entre l’Hamiltonien d’interaction (H) du processeur quantique et l’Hamiltonien cible (H c ), l’étape de détermination de positionnement comprenant l’utilisation d’un outil d’apprentissage automatique propre à déterminer le positionnement des atomes en fonction de données résultant de l’Hamiltonien cible (H c ), le positionnement déterminé définissant une configuration du processeur quantique propre à être utilisée pour la résolution du problème d’optimisation. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le procédé comprend une étape de positionnement des atomes neutres du processeur quantique selon le positionnement déterminé pour la résolution du problème d’optimisation. Procédé selon la revendication 2, dans lequel le procédé comprend une étape de résolution du problème d’optimisation, avec les atomes neutres du processeur quantique positionnés selon le positionnement déterminé, par utilisation d’un algorithme d'optimisation approximative quantique, dit QAOA, ou d’un algorithme adiabatique quantique. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l’outil d’apprentissage est un outil d’apprentissage automatique par manifold propre à réaliser une réduction non-linéaire de la dimensionnalité des données en entrée de l’outil. Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’outil d’apprentissage automatique multiple est basé sur un algorithme de positionnement multidimensionnel. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel la matrice QUBO (M) est formulée sous la forme d’une matrice réelle symétrique, l’étape de détermination de positionnement comprenant : la détermination d’une matrice, dite matrice de distance (D 0 ), en fonction de la matrice QUBO (M), chaque coefficient ([D 0 ] i,j ) en position i, j de la matrice de distance (D 0 ) correspondant à une distance entre le qubit i et le qubit j, et la détermination, par l’outil d’apprentissage, d’un positionnement des atomes neutres en fonction de la matrice de distance (D 0 ). Procédé selon la revendication 6, dans lequel l’étape de détermination de positionnement comprend la détermination d’une matrice intermédiaire (U 0 ) en fonction de la matrice QUBO (M), la matrice intermédiaire (U 0 ) ayant des coefficients nuls sur sa diagonale et les mêmes coefficients que la matrice QUBO (M) sinon, la matrice de distance (D 0 ) étant obtenue en fonction de la matrice intermédiaire (U 0 ). Procédé selon la revendication 7, dans lequel les coefficients ([D 0 ] i ,j ) de la matrice de distance (D 0 ) sont obtenus selon la formule suivante : Où : est le coefficient en ligne i et colonne j de la matrice de distance , est le coefficient en ligne i et colonne j de la matrice intermédiaire , et est un coefficient dépendant d’un niveau de Rydberg choisi comme état excité pour les atomes neutres du processeur quantique. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l’Hamiltonien cible (H c ) vérifie l’équation suivante : Où : est l’Hamiltonien cible pour le problème d’optimisation considéré, est la matrice QUBO, est un vecteur d’état, est la transposée du vecteur , est le bra de en notation bra-ket, et est le ket de Ψ en notation bra-ket. Produit programme d’ordinateur, sur lequel est mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme, le programme d’ordinateur étant chargé sur une unité de traitement de données et entraînant la mise en œuvre des étapes d’obtention, de détermination d’un Hamiltonien cible (H c ) et de détermination d’un positionnement du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données. Support lisible d’informations sur lequel est mémorisé un produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme, le programme d’ordinateur étant chargé sur une unité de traitement de données et entraînant la mise en œuvre d’un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 12 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données.