Procédé de codage d’au moins un premier ensemble de pixels d’une image ou séquence d’images, dite partition cible (PC), le procédé comprenant, pour ladite au moins une partition cible : - obtenir (S3, S13) un train binaire (TBi) représentatif d’un second ensemble de pixels, dit partition source (PSi) identifiée, distinct du premier ensemble ; - utiliser (S6, S16) ledit train binaire pour l’encodage de ladite partition cible. Procédé de codage selon la revendication 1, dans lequel ledit train binaire obtenu peut être décodé par un décodeur conforme à une norme de décodage d’images fixes de type JPEG ou d’images animées de type H.264/AVC ou H.265/HEVC ou H.266/VVC . Procédé de codage selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape d’obtenir un train binaire est réalisée par un réseau de neurones artificiel (RN1, RN2, RN3, RN4) entraîné par une pluralité de partitions sources pour que ledit réseau de neurones artificiel identifie une partition source parmi un ensemble de partitions sources. Procédé de codage selon la revendication précédente, l’étape d’obtenir un train binaire par un réseau de neurones artificiels comprenant les étapes suivantes : - obtenir (S22) un ensemble de données de soumission (DSi) à partir de ladite partition cible, - appliquer les données de soumission (DSi) à une couche d’entrée du réseau de neurones, - générer, à chaque nœud d’une couche de sortie dudit réseau de neurones, un score de prédiction (SCi) pour chaque partition source associée audit nœud de sortie, - générer un index (IDXi) de la partition source identifiée (PSi) à partir desdits scores de prédiction. Procédé de codage selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape d’obtenir un train binaire est suivie d’un calcul de proximité entre la partition source identifiée et la partition cible, ledit calcul comportant au moins une étape de calcul de distorsion et/ou de débit et/ou de probabilité. Procédé de préparation au codage d’au moins un premier ensemble de pixels d’une image ou séquence d’images, dite partition cible (PC), le procédé comprenant les étapes suivantes : - obtenir (S3, S13) une pluralité de seconds ensembles de pixels, dits partitions sources ; - obtenir une pluralité de trains binaires, chaque train binaire étant associé par un index à une partition source de la pluralité de partitions sources. Procédé de préparation selon la revendication 6 dans lequel un train binaire correspond au résultat du codage de la partition source dont il est représentatif par au moins un codeur conforme à une norme de codage d’images fixes de type JPEG ou d’images animées de type H.264/AVC ou H.265/HEVC ou H.266/VVC . Procédé de préparation selon la revendication 6, dans lequel une partition source obtenue correspond au décodage du train binaire (TBi) représentatif de ladite partition source. Procédé de préparation selon l’une des revendications 6 à 8, caractérisé en ce qu’il comporte en outre une étape d’entraînement (S110) d’un réseau de neurones artificiel (RN1, RN2, RN3, RN4) pour que ledit réseau de neurones identifie une partition source de la pluralité de partitions sources. Procédé de préparation selon la revendication 9, l’entraînement comprenant les étapes suivantes : - obtenir (S21) une partition source (PSi), dite partition source d’entraînement, parmi la pluralité de partitions source, - obtenir (S22) un ensemble de données d’entraînement (DEi) à partir de ladite partition source d’entraînement, - appliquer ledit ensemble de données d’entraînement (DEi) à une couche d’entrée du réseau de neurones, - générer, à chaque nœud d’une couche de sortie dudit réseau de neurones, un score de prédiction pour chaque partition source associée audit nœud, - modifier au moins un poids du réseau de neurones pour améliorer le score de prédiction correspondant à la partition source d’entraînement. Procédé selon la revendication 4 ou 10, caractérisé en ce que l’ ensemble de données de soumission (DSi) ou d’entraînement (DEi) est défini à partir des valeurs de pixels d’un sous-ensemble de pixels au moins de ladite partition cible ou source. Procédé selon la revendication 4 ou 10, caractérisé en ce que l’ ensemble de données de soumission (DSi) ou d’entraînement (DEi) est défini à partir d’un ensemble de caractéristiques définissant ladite partition cible ou source, l’ensemble de caractéristiques comprenant au moins une caractéristique parmi les suivantes : - une donnée de texture, - une donnée de mouvement, - une donnée de couleur, - une donnée de type de partition. Dispositif d’encodage d’un premier ensemble de pixels d’une image ou séquence d’images, dite partition cible (PC), le dispositif étant caractérisé en ce qu’il est configuré pour: - obtenir (S3) un train binaire (TBi) représentatif d’un second ensemble de pixels, dit partition source (PS) identifiée, distinct du premier ensemble ; - utiliser (S6) ledit train binaire pour l’encodage de ladite partition cible. Dispositif de préparation au codage d’au moins un premier ensemble de pixels d’une image ou séquence d’images, dite partition cible (PC), le dispositif étant caractérisé en ce qu’il est configuré pour : - obtenir (S3, S13) une pluralité de seconds ensembles de pixels, dits partitions sources ; - obtenir une pluralité de trains binaires, chaque train binaire étant associé par un index à une partition source. Programme d’ordinateur comportant des instructions de code pour la mise en œuvre du procédé de codage, conforme à la revendication 1 ou du procédé de préparation du codage conforme à la revendication 6, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur