INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Un tel palier peut par exemple prendre la forme d’un palier à éléments roulants, tel un roulement à billes ou un roulement à rouleaux, ou d’un palier lisse antifriction, de préférence en bronze.
Un autre aspect de l’invention est de proposer des dispositifs à circulation fluidique séquentielle dont les cadences de fonctionnement sont augmentées, notamment en limitant le temps d’immobilisation du dispositif pour des phases de réglage ou de maintenance.
Dans une étape suivante 570, le procédé permet l’application d'un procédé de regroupement aux fréquences delta de base présentant une limite ou tolérance de dimension de groupe prédéfinie. Les clusters qui ont des caractéristiques de regroupement acceptables par nombre de pics dans ceux-ci et/ou les plus étroites dimensions de groupe sont organisés en groupes de bandes latérales et tous les autres comme valeurs aberrantes. Les groupes de bandes latérales sont stockés dans des tableaux en référence à leur pic de fréquence centrale respectif à partir des tableaux d’ordres.
Dans une étape 580, le procédé fournit des formes de groupement pour chaque défaut de bague intérieure ou bague extérieure de palier (ou d’autres types de défauts). Trois facteurs de construction de forme sont définis par 1) l’identification des harmoniques comme un nombre d’ordres, 2) le nombre de bandes latérales, et 3) la plage de fréquence fondamentale et la plage de fréquences pour les bandes latérales, une composante fondamentale, aucune ou quelques composante(s) harmonique(s), aucune ou quelques composante(s) de bande latérale ayant une fréquence delta autre que son fondamental comprennent les formes groupées possibles.
Dans une étape 590, le procédé permet en outre d’appliquer les formes groupées contre les formes apprises prédéterminées pour la classe d’application de sorte que des formes puissent être identifiées à l’aide des premières mesures comme défauts ou d’autres sources mécaniques. Ceci est obtenu grâce à l’apprentissage et au développement en continu des modèles de formes spécifiques à ce point de mesure ou à une application spécifique (plusieurs points de mesure) à même de prendre en compte des facteurs de bruit changeant et de nouvelles conditions de fonctionnement.
Dans une autre étape, le procédé permet de déterminer des indicateurs d’état. Ici, le groupe le plus plausible peut être sélectionné par (a) corrélation avec des composantes de forme pondérées, (b) présence ou non de composantes (c) RSS de composantes de groupe (d) procédé de reconnaissance de formes sur chaque groupe.
Dans une autre étape, le procédé comprend la création et l’utilisation d’indicateurs d’état et de caractéristiques dérivés d’un groupe à partir d’une à plusieurs plages dans des modèles d’apprentissage automatique avec des modèles supervisés, semi-supervisés et non supervisés prédéterminés pour la classe d’application de sorte que des défauts puissent être identifiés à l’aide des premières mesures et/ou des modèles d’apprentissage et de développement en continu spécifiques à ce point de mesure ou à une application spécifique (plusieurs points de mesure) à même de prendre en compte des facteurs de bruit changeant et de nouvelles conditions de fonctionnement, et l’identification de défauts avec un haut degré de certitude sur la base de l’algorithme codé à l’aide d'un compilateur ou d’une ressource informatique avec un langage de haut niveau, c) par le biais d'un apprentissage automatique, et à l’aide d’un algorithme d’intelligence artificielle pour « apprendre » quels défauts existent.
Dans une autre étape, le procédé comprend la conversion des tableaux d’ampleurs et de fréquences en une accélération enveloppe par le biais d'un système d’acquisition de données, et/ou un fenêtrage de Hanning est réalisé sur les données avant la TFRapide (Transformation de Fourier Rapide), et/ou une TFRapide ou une Transformée de Fourier Réelle (TFRéelle) est réalisée sur les données pour générer des données spectrales, et/ou l’ampleur des données de TFRapide est calculée à partir des composantes spectrales réelles et imaginaires, « ampleur » = SQRT(Real^2 + Imag^2), et/ou le spectre est tronqué.
Dans une étape suivante, le procédé permet de diviser chaque fréquence de pic à l’étape 540 par un nombre de 1 au nombre d’harmoniques devant être inclus tour à tour pour déterminer toutes les sous-fréquences fondamentales théoriques plausibles.
Selon un autre aspect, le procédé permet de soustraire à la fréquence de chaque pic identifiée à l’étape 530 toutes les autres fréquences de pic tour à tour et de diviser la valeur absolue du résultat par le nombre 1 jusqu’au nombre de bandes latérales devant être recherchées afin d’identifier tous les pics de bande latérale plausibles.
Dans une étape suivante, le procédé permet de sélectionner à l’étape 560 seulement le groupe ayant (a) le plus de pics et/ou (b) la tolérance de dimension de groupe la plus étroite et/ou (c) la meilleure forme de présence de pic harmonique comme étant représentatif du symptôme le plus probable lié à ce type de défaut défini et étant stocké comme tableaux de composantes de groupe.
Dans une autre étape, le procédé permet de sélectionner à l’étape 570 seulement le groupe de bandes latérales ayant (a) le plus de pics et/ou (b) la tolérance de dimension de groupe la plus étroite et/ou (c) la meilleure forme de présence de pic de bande latérale comme étant représentatif des bandes latérales les plus probables liées à ce type de défaut défini spécifique et étant stocké comme tableaux de composantes de bande latérale associées à ce groupe spécifique.
Dans une étape, le procédé permet d’appliquer un filtre de tapis de bruit pour filtrer le bruit à partir du spectre de fréquences pour éliminer le bruit spectral indésirable, ce qui est réalisé en gardant seulement les composantes qui sont à +10dB au-dessus du niveau de tapis spectral local, et les autres sont réduites à zéro.
Dans une étape suivante, le procédé permet d’identifier les pics à partir du spectre dont le bruit a été filtré. Puis un procédé d’interpolation de pic quadratique est effectué sur le spectre non filtré, et il identifie la fréquence exacte comme ordres de vitesse d’arbre présumée et amplitude de chaque pic possible, et les stocke dans un tableau. Le résultat crée des tableaux normalisés de fréquences de pic et amplitudes de pic.
Dans une autre étape, le procédé permet d’éliminer des pics de fréquence mécaniques connus à l’aide d’un module laissant un ensemble de fréquences qui comportent les composantes de fréquence de défaut de palier telles que la bague intérieure et la bague extérieure du palier et les pics mécaniques résultent de l’appareil de test tels que la vitesse d’arbre plutôt que le palier. Puis un sous-algorithme « fréquence fondamentale dans la bande » est invoqué deux fois pour sélectionner des pics de tableau qui peuvent avoir un sous-ordre et donc une fréquence fondamentale théorique dans une bande de fréquences spécifiée.
Dans une autre étape, le procédé permet de déterminer, à l’aide d’une fonction « fréquence fondamentale dans la bande », si chaque pic lui-même ou un sous-ordre exact de celui-ci se trouve dans la plage de fréquences de fréquences fondamentales dignes d’intérêt (FunL - > FunH) et de créer un nouveau tableau de fondamentaux, de numéros d’harmoniques et d’indices d’origine. Ceux dont les fondamentaux sont groupés ensemble dans des tolérances pré-spécifiées apprises sont groupés comme « ordres » pour ce fondamental spécifique. Ensuite, une fonction « côtés dans la bande » est appliquée. Pour le(s) groupe(s) sélectionné(s) pour chaque ordre dans ce groupe chaque pic possible dans le tableau d’origine est vérifié pour déterminer si sa fréquence delta en ce qui concerne cet ordre est ou a un sous-ordre dans la plage de bande latérale.
Dans une autre étape, le procédé permet de déterminer les tolérances apprises par intelligence artificielle.
Dans une autre étape, le procédé permet d’associer à l’aide du sous-algorithme d’ordres de regroupement quels éléments de fréquence appartiennent à un groupe de fréquences. Un procédé de groupement dimensionnel effectue une élimination des valeurs aberrantes du groupe. Les groupements par tolérances spécifiques peuvent être obtenus par (i) des histogrammes de réduction de tailles de segment pour un ou plusieurs groupes, (ii) le regroupement de réduction de taille par élimination de valeurs aberrantes pour un seul groupe, (iii) des multiples clusters pour de multiples groupes. Les sorties des sous-algorithmes Clusterorders et/ou Remove-Subs sont des tableaux de composantes d’ordre individuelles triées en un groupe/des groupes identifiable(s).
En alternative ou en complément aux sous-étapes E51 à E53, dans une sous-étape E51’, on peut récupérer par téléchargement une image ou des données de masque solaire dû au relief géographique ou géologique uniquement depuis une base de données externe, notamment par téléchargement depuis le serveur 28.
Dans une cinquième étape E60, on calcule une ombre produite par l’installation, notamment par l’écran 2 de l’installation au moment donné par l’horodatage lorsque l’écran est dans une position donnée, en particulier dans une position totalement déployée. Ce calcul est de préférence réalisé au niveau du terminal mobile 33. Pour ce faire, on calcule la projection mathématique, selon la direction du soleil au moment donné par l’horodatage, de l’écran sur les surfaces environnantes, notamment sur le sol et éventuellement sur la structure de bâtiment. On obtient ainsi des caractéristiques d’ombres projetées sur des surfaces horizontales comme le sol et/ou sur des surfaces verticales comme des murs du bâtiment.
Dans une sixième étape E70, avec toutes les valeurs des paramètres recueillies précédemment, on affiche l’ombre calculée sur une image, de préférence en réalité augmentée. L’image peut être une photographie du site recevant l’installation ou destiné à recevoir l’installation, cette photographie étant prise à un instant passé. Alternativement, l’image peut être une image instantanée d’un flux vidéo affiché sur l’écran du terminal mobile 33 alors que la caméra du terminal mobile pointe en direction du site recevant l’installation ou destiné à recevoir l’installation. Dans les différents cas, cette image est traitée et modifiée pour faire apparaître une représentation de l’ombre calculée à l’étape précédente.
Plusieurs représentations alternatives ou complémentaires de l’ombre peuvent être utilisées. Par exemple, il est possible de griser ou de diminuer l’intensité ou le contraste des zones 304 de l’image correspondant à des surfaces du site se trouvant dans l’ombre calculée soit à l’ombre de l’écran selon le calcul de l’étape E60. Alternativement ou complémentairement, il est possible de faire apparaître sur l’image des lignes ou courbes 305 représentant les frontières sur des surfaces entre des zones se trouvant dans l’ombre calculée et des zones se trouvant hors de l’ombre calculée. De telles représentations sur une image sont illustrées sur la .
En complément, comme illustré sur la , il est possible de faire apparaître sur l’image une représentation de l’installation 100, même si celle-ci ne se trouve pas installée sur le site. De même, il est possible de faire apparaître sur l’image tout autre élément permettant de mieux envisager l’effet de l’installation sur le site. Par exemple, il est possible de faire apparaître des personnages ou des éléments de mobilier (comme une table et/ou des chaises et/ou des fauteuils). De manière avantageuse, si l’installation prévue comprend un panneau photovoltaïque, on intègre une représentation virtuelle du panneau photovoltaïque dans la représentation. De même, dans un tel cas, on détermine les énergies de rayonnement reçues par le panneau photovoltaïque ainsi que les énergies électriques produites en conséquence par un tel panneau.
Grâce à cette étape, une vue ou image du site envisagé pour implanter l’installation peut être complétée avec une représentation virtuelle d’une ombre produite par une installation donnée à un instant donné. En complément avantageux, la vue ou image du site envisagé pour implanter l’installation peut être complétée avec une représentation virtuelle de l’installation et/ou une représentation virtuelle d’autres éléments (personnes, mobilier). Il est à noter que la représentation de personnes et/ou d’éléments sur l’image peut ne pas être virtuelle, mais correspondre à des représentations de personnes et/ou d’éléments se trouvant véritablement sur le site lors de la prise de vue.
Si l’ombre créée par l’écran de l’installation convient à l’utilisateur (éventuellement après plusieurs itérations du procédé), la valeur ou les valeurs des paramètres du premier ensemble considérés pour effectuer les calculs de la dernière étape E60 peuvent être retenues. Il peut alors être mis fin au procédé.
L’utilisateur peut apprécier si l’ombre convient au travers de l’observation d’une représentation, notamment d’une représentation dynamique, de l’ombrage obtenue à l’étape E70. Ainsi, on utilise l’ombre calculée pour définir la valeur d’au moins un premier paramètre du premier ensemble, Ainsi également, on peut déterminer une valeur ou plusieurs valeurs de paramètres par mise en œuvre du procédé.
Ainsi, dans l’étape E70, on utilise l’ombre calculée pour définir ou redéfinir la valeur d’au moins un premier paramètre du premier ensemble.
Une fois la valeur d’au moins un premier paramètre définie ou redéfinie, on met en mémoire cette valeur.
Complémentairement ou alternativement, dans cette étape E70, on calcule une puissance de rayonnement solaire intercepté par l’installation produisant l’ombre. En conséquence de ce calcul, on calcule la puissance de rayonnement solaire qui n’est pas transmise au bâtiment et donc la puissance de rafraichissement du bâtiment qui peut être économisée. Pour ce faire, dans une étape d’obtention de données, il est nécessaire de transmettre des caractéristiques thermiques du bâtiment, notamment des caractéristiques thermiques des murs du bâtiment et/ou des caractéristiques thermiques des ouvrants du bâtiment (fenêtres, portes, baies vitrées).
Cette information ou ces informations de puissance peuvent être affichées sur le terminal mobile 33.
Toutefois, si l’ombre créée par l’écran de l’installation ne convient pas à l’utilisateur, on passe à une septième étape E80.
Dans la septième étape E80, on modifie une caractéristique de l’ombre calculée, notamment par action sur le terminal mobile, pour définir une étendue d’ombre modifiée. On entend, par caractéristique de l’ombre modifiée, une caractéristique propre à une zone d’ombre définie par le procédé selon l’invention, notamment une caractéristique géométrique. Par exemple, cette modification peut être apportée directement sur l’écran tactile du terminal mobile 33 affichant une ombre calculée en tant qu’image, en pointant une zone de l’image montrant l’ombre calculée et en indiquant que cette zone ne doit pas se trouver à l’ombre si elle s’y trouve sur l’image ou que cette zone doit se trouver à l’ombre si elle ne s’y trouve pas sur l’image, c’est-à-dire qu’on modifie le statut de la zone pointée relativement à l’ombre calculée. Alternativement, une modification peut être effectuée en agissant sur une ligne ou une courbe représentant sur une image une frontière de l’ombre. Par exemple, les mêmes outils que ceux utilisés pour étirer une forme sur un logiciel de dessin peuvent être utilisés.
Une fois la caractéristique de l’ombre, notamment son étendue, modifiée, dans une neuvième étape E90, on modifie la ou les valeurs des paramètres du premier ensemble utilisées pour effectuer les calculs de la dernière étape E60 exécutée ou on calcule une ou des nouvelles valeurs des paramètres du premier ensemble qui pourraient être nécessaires pour obtenir l’ombre modifiée qui apparaît plus adaptée pour l’utilisateur. Cette modification est effectuée directement par le terminal mobile. Une fois la ou les modifications effectuées, on boucle sur l’étape E60 dans laquelle les calculs sont effectués avec les nouvelles valeurs des paramètres. Si besoin, plusieurs itérations des étapes E90 et E60 peuvent être effectuées avant que le terminal mobile détermine si la ou les modifications conduisent à un résultat s’approchant suffisamment du souhait de l’utilisateur et si ce résultat peut lui être présenté dans une étape E70 ou avant que l’utilisateur ne valide le résultat présenté.
Ainsi, une ou plusieurs itérations successives d’une étape de modification d’une valeur de l’au moins un premier paramètre du premier ensemble de paramètres et de l’étape de E60 sont mises en œuvre.
En d’autres termes, le deuxième moyen de fixation amovible proximal 56 et le deuxième moyen de fixation amovible proximal complémentaire 58 forment une liaison queue-d’aronde.
On entend par liaison queue-d’aronde une liaison entre un tenon de forme particulière par exemple un trapèze (queue d’aronde contenue) et une rainure de forme complémentaire (queue d’aronde contenante).
Grâce à l’élasticité de la semelle fournie par l’utilisation du caoutchouc, la semelle peut se plier pour réaliser la liaison queue d’aronde avec la base de la botte de marche. La liaison queue d’aronde permet d’empêcher la semelle de bouger lors de la marche.
Comme l’illustre la , la partie distale 22 de la base 2 peut comporter un deuxième moyen de fixation amovible 60 à la partie distale 40 de la semelle amovible 6, dit deuxième moyen de fixation amovible distal 60. Dans ce mode de réalisation, la partie distale 40 de la semelle comprend un deuxième moyen de fixation amovible complémentaire 62 du deuxième moyen de fixation amovible 60 de la partie distale 22 de la base 2, dit deuxième moyen de fixation amovible distal complémentaire 62.
Par exemple, le deuxième moyen de fixation amovible distal 60 est agencé sur la partie inférieure 12 de la plaque 8 de la base 2 et le deuxième moyen de fixation amovible distal complémentaire 62 est agencé sur la partie supérieure 34 de la semelle 6.
Dans le présent exposé, le deuxième moyen de fixation amovible distal 60 comprend une queue d’aronde contenue 61 et le deuxième moyen de fixation amovible distal complémentaire 62 comprend une queue d’aronde contenante 63.
En d’autres termes, le deuxième moyen de fixation amovible distal 60 et le deuxième moyen de fixation distal complémentaire 62 forment une liaison queue-d’aronde.
Comme l’illustre la , la partie médiane 26 de la base 2 peut comprendre un moyen de fixation amovible 64 à la partie médiane 44 de la semelle amovible 6, dit premier moyen de fixation amovible médian 64. Dans ce mode de réalisation, la partie médiane 44 de la semelle 6 comprend un moyen de fixation amovible complémentaire 66 du moyen de fixation amovible 64 de la partie médiane 26 de la base 2, dit premier moyen de fixation amovible médian complémentaire 64.
Dans le présent exposé, le premier moyen de fixation amovible médian 64 est agencé sur la partie inférieure 12 de la plaque 8 de la base 2. Dans le présent exposé, le premier moyen de fixation amovible médian complémentaire 66 est agencé sur la partie supérieure 34 de la semelle 6.
Dans le présent exposé, le premier moyen de fixation amovible médian 64 comprend une queue d’aronde contenue 65 et le premier moyen de fixation médian complémentaire 66 comprend une queue d’aronde contenante 67.
En d’autres termes, le premier moyen de fixation amovible médian et le premier moyen de fixation amovible médian complémentaire forment une queue-d’aronde.
Comme l’illustre la , le dispositif de guidage 32 de la base 2 comprend une pluralité de rails de guidage 320.
Outre la fonction de guidage lors de la fixation d’avant en arrière de la base 2 avec la semelle amovible 6, les rails permettent un retrait de matière sur la base de la botte pour diminuer la masse de la botte 1 de marche orthopédique. Ceci permet de fournir une botte avec une base plus mince.
Les rails 320 servent également à donner une forme courbe à la semelle pour le déroulé du pas .
Comme l’illustre la , chaque rail comprend deux extrémités comportant chacune une forme courbe, et une section plane agencée entre les deux extrémités courbes.
L’extrémité proximale de chaque rail permet une pose du talon de l’utilisateur, la section plate est destinée à la phase d’appui et l’extrémité distale est destinée à la phase de propulsion.
Un deuxième aspect concerne un procédé de fabrication d’une plaque bipolaire pour réacteur électrochimique, de préférence pour pile à combustible, plus préférentiellement pour pile à combustible à membrane échangeuse de protons, comprenant : une fabrication d’au moins trois guides d’écoulement sur au moins deux substrats, au moins un guide d’écoulement parmi les au moins trois guides d’écoulement étant fabriqué par un procédé de fabrication selon le premier aspect, et au moins un assemblage des au moins deux substrats entre eux de sorte que : l’assemblage présente un des au moins trois guides d’écoulement entre deux des au moins deux substrats et deux autres des au moins trois guides d’écoulement de part et d’autre des au moins deux substrats, au moins un guide d’écoulement parmi les deux guides d’écoulement de part et d’autre des au moins deux substrats étant fabriqué par le procédé de fabrication selon le premier aspect.
Un troisième aspect concerne un guide d’écoulement pour réacteur électrochimique, de préférence pour pile à combustible, plus préférentiellement pour pile à combustible à membrane échangeuse de protons, comprenant : un substrat présentant une première face et une deuxième face au moins un canal d’écoulement délimité latéralement par des nervures supportées par au moins l’une parmi la première face et la deuxième face du substrat.
Avantageusement, les nervures sont faites d’un matériau composite comprenant : des charges de matériau électriquement conducteur, un polymère servant de liant, un composé absorbeur de cations métalliques.
Un quatrième aspect concerne une plaque bipolaire pour réacteur électrochimique, de préférence pour pile à combustible, plus préférentiellement pour pile à combustible à membrane échangeuse de protons, comprenant un assemblage d’au moins trois guides d’écoulement, supportés par au moins deux substrats, les au moins deux substrats étant assemblés entre eux de sorte que l’assemblage présente un des au moins trois guides d’écoulement entre deux des au moins deux substrats et deux autres des au moins trois guides d’écoulement de part et d’autre des au moins deux substrats, au moins un guide d’écoulement parmi les deux guides d’écoulement de part et d’autre des au moins deux substrats étant un guide d’écoulement selon le troisième aspect..
Un cinquième aspect concerne une plaque bipolaire pour réacteur électrochimique, de préférence pour pile à combustible, plus préférentiellement pour pile à combustible à membrane échangeuse de protons, obtenue par mise en œuvre du procédé de fabrication selon le deuxième aspect.
Un sixième aspect concerne un réacteur électrochimique comprenant au moins un guide d’écoulement fabriqué selon le premier aspect, et/ou un guide d’écoulement selon le troisième aspect, et/ou une plaque bipolaire fabriquée selon le deuxième aspect, et/ou une plaque bipolaire selon le quatrième ou cinquième aspect.
La représente schématiquement une vue en perspective éclatée d’une partie d’une ce réacteur électrochimique, selon un exemple général.
La représente schématiquement une vue en perspective regroupée d’un empilement de deux parties du réacteur électrochimique illustré par la .
La représente une vue en perspective d’une partie au moins d’une plaque bipolaire destinée à être située entre deux cœurs électrochimiques du réacteur électrochimique illustré par la .
Les figures 4 et 5 représentent schématiquement des vues en coupe transversales du dépôt par apport de matière pour fabriquer un guide d’écoulement selon différents exemples de réalisation.
Les figures 7 et 8 illustrent chacune une vue en coupe transversale d’un guide d’écoulement, selon différents exemples de réalisation.
Les figures 9 et 10 illustrent chacune une vue en coupe transversale d’une plaque bipolaire, selon différents exemples de réalisation.
La illustre une vue en coupe schématique d’un exemple de configuration d’un guide d’écoulement selon un autre exemple de réalisation.