Procédé (100) de pilotage automatique d’une chaîne de traitement d’images (200) configurée pour fournir une image (I’) traitée à partir d’une image (I) non traitée, la chaîne de traitement d’images (200) comprenant une pluralité de modules de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3) et étant pilotée via un ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) comprenant un jeu de paramètres de pilotage (P1, P2, P3) par module de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3), le procédé (100) étant caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes : Entraînement (101) par renforcement d’un réseau de neurones artificiels (302) configuré pour fournir à partir d’un ensemble de données (D) extrait d’une image (I) non traitée, un ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P), le réseau de neurones artificiels (302) présentant un ensemble de paramètres et étant entraîné sur une base de données d’entraînement (3021) comportant une pluralité d’images (I) non traitées chacune associée à un ensemble de données (D) extrait de l’image (I), l’entraînement (101) comprenant les sous-étapes suivantes pour chaque image (I) non traitée de la base de données d’entraînement (3021) : Utilisation (1011) du réseau de neurones artificiels (302) sur l’ensemble de données (D) associé à l’image (I) non traitée, pour obtenir un ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) ; Traitement (1012) de l’image (I) non traitée en pilotant un simulateur de la chaîne de traitement d’images (3022) avec l’ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) obtenu, pour obtenir une image (I’) traitée ; Calcul (1013) d’une récompense (R) à partir de l’image (I’) traitée obtenue ; Mise à jour (1014) de l’ensemble de paramètres du réseau de neurones artificiels (302) en fonction de la récompense (R) calculée ; Pour chaque image (I) à traiter : Extraction (102) d’un ensemble de données (D) de l’image (I) à traiter ; Utilisation (103) sur l’ensemble de données (D) extrait, du réseau de neurones artificiels (302) entraîné, pour obtenir un ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) ; Pilotage (104) de la chaîne de traitement d’images (200) avec l’ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) obtenu, pour le traitement de l’image (I) à traiter. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel chaque module de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3) est choisi parmi les modules de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3) suivants : module de contrôle automatique d’un gain d’un capteur, module d’application de tables de correction, module de réduction du bruit, module de contrôle automatique d’histogramme. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque ensemble de données (D) extrait d’une image (I) comporte au moins une donnée choisie parmi les données suivantes : histogramme d’au moins une zone de l’image (I), moyenne et/ou écart-type d’au moins une zone de l’image (I), taille et/ou nombre de sous-groupes dans l’image (I), contraste de l’image (I), nombre de pixel saturés. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque récompense (R) est une combinaison de métriques choisies parmi les métriques suivantes : rapport signal sur bruit de crête, similarité structurelle, netteté, dynamique, nombres de pixels saturés. Système (300) de pilotage automatique d’une chaîne de traitement d’images (200) configurée pour fournir une image (I’) traitée à partir d’une image (I) non traitée, la chaîne de traitement d’images (200) comprenant une pluralité de modules de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3) et étant pilotée via un ensemble de jeux de paramètres (P) comprenant un jeu de paramètres (P1, P2, P3) par module de traitement d’images (201-1, 201-2, 201-3), le système (300) étant caractérisé en ce qu’il comporte : Un module d’extraction de données (301) configuré pour extraire un ensemble de données (D) de chaque image (I) à traiter ; Un réseau de neurones artificiels (302) entraîné par renforcement pour fournir à partir de chaque ensemble de données (D) extrait, un ensemble de jeux de paramètres (P) pour piloter la chaîne de traitement d’images (200) ; Un module de pilotage (303) configuré pour piloter la chaîne de traitement d’images (200) avec chaque ensemble de jeux de paramètres de pilotage (P) fourni par le réseau de neurones artificiels (302). Système (300) selon la revendication 5, comprenant en outre : Une base de données d’entraînement (3021) comportant une pluralité d’images (I) non traitées chacune associée à un ensemble de données (D) extrait de l’image (I) ; Un simulateur de la chaîne de traitement d’images (3022) configuré pour traiter chaque image (I) non traitée de la base de données d’entraînement (3021), pour fournir une image (I’) traitée en étant piloté par un ensemble de jeux de paramètres (P) fourni par le réseau de neurones artificiels (302) pour l’ensemble de données (D) associé à l’image (I) non traitée dans la base de données d’entraînement (3021) ; Un module de calcul (3023) configurée pour calculer une récompense (R) à partir de chaque image (I’) traitée fournie par le simulateur de la chaîne de traitement d’images (3022) ; le réseau de neurones artificiels (302) présentant un ensemble de paramètres et étant configuré pour mettre à jour l’ensemble de paramètres en fonction de chaque récompense (R) calculée par le module de calcul (3023). Aéronef comprenant le système selon l’une quelconque des revendications 5 ou 6. Véhicule maritime ou terrestre comprenant le système selon l’une quelconque des revendications 5 ou 6. Produit-programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, quand le programme est exécuté sur un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4. Support d'enregistrement lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4.