Procédé de génération d'au moins une carte de niveaux de bien-être liés à leur environnement géo-localisé respectif à partir d'au moins une donnée par environnement d’au moins un type de donnée (par exemple au moins une image, donc du type image) et comprenant au moins les étapes suivantes : Une étape d’acquisition de données relatives à chaque environnement, associées aux coordonnées de géolocalisation de l’environnement, depuis une source statique (tel une base de données ou un DVD) ou dynamique (tel un flux provenant d’une caméra ou d’un microphone), qui comprend l’obtention de ces informations depuis un module d’acquisition de données des environnements Une étape d’identification/extraction de données de bien-être correspondant à des caractéristiques de chaque environnement Une étape d’association des valeurs de bien-être aux coordonnées de chaque environnement Une étape de génération d’au moins une carte comprenant l’ensemble des valeurs de bien-être Procédé de génération d'une carte de valeurs de bien-être selon la revendication 1 caractérisé en ce que l’étape d’identification/extraction de données de l’environnement est réalisée par un système capable d'apprentissage cognitif automatique (par exemple un système à régression logistique ou bien encore un système à réseau de neurones) pré-entrainé à déterminer des niveaux de bien-être par type de donnée (par exemple si il y a des images et des sons, il y aura un système capable d'apprentissage cognitif automatique pré-entrainé pour les images et un pour les sons), ainsi qu’une sous étape d’agrégation de ces valeurs pour obtenir une valeur de bien-être global par environnement Procédé de génération d'une carte de valeurs de bien-être selon la revendication 1 caractérisé en ce que dans l’étape d’identification/extraction de données comprend au moins les sous-étapes suivantes : Une sous-étape d'analyse et de génération de valeurs émotionnelles des données de l’environnement par le biais d’autant de systèmes capables d'apprentissage cognitif automatique pré-entraînés que de types de données (par exemple si il y a des images et des sons, il y aura un systèmes capables d'apprentissage cognitif automatique pré-entrainé pour les images et un pour les sons), les systèmes capables d'apprentissage cognitif automatique étant entraînés sur des données véhiculant un ensemble d’émotions contenant au moins une émotion positive et une émotion négative par type de donnée (par exemple l’appréciation de la beauté, la quiétude, la laideur et la peur pour les images, et la quiétude, la joie, la peur et l’agacement lié aux nuisances pour les sons) Une sous-étape de calcul de valeurs de bien-être de l’environnement à partir des valeurs d'émotions obtenues pour les données de l’environnement Procédé de génération d'au moins une carte de niveaux de bien-être selon les revendications 1-3 caractérisé en ce que les systèmes capable d'apprentissage cognitif automatiques utilisés sont des systèmes à réseaux de neurones Procédé de génération d'au moins une carte de niveaux de bien-être selon les revendications 1-4 caractérisé en ce que les données d’environnement utilisées sont de type images et / ou sons Procédé de génération d'au moins une carte de niveaux de bien-être selon les revendications 1-4 caractérisé en ce que les données d’environnement utilisées sont de type images Procédé de génération d'au moins une carte de niveaux de bien-être selon les revendications 1-4 caractérisé en ce que les données d’environnement utilisées sont de type sons Procédé de planification d’au moins un trajet terrestre par utilisation d'une carte de valeurs de bien-être caractérisé en ce qu'il comprend au moins les étapes suivantes : Une étape de génération de carte de niveaux de bien-être selon les revendications 1-7 Une étape d’acheminement des données de carte (par exemple par transfert via un réseau) à au moins un système de navigation terrestre (tel un GPS ou une application de navigation) Une étape d’utilisation des données de carte de niveaux de bien-être via le système de navigation terrestre pour déterminer les chemins possibles entre le départ et la destination sélectionnés parmi les trajets ayant leurs évaluations de valeurs totales de bien-être ressenti les plus élevées, correspondant aux trajets à effets bénéfiques de diminution de stress les plus importants. Appareil muni d'une unité de calcul, de mémoire et d'interfaces caractérisé en ce qu’il est adapté à la mise en œuvre du procédé selon les revendications 1-8