Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse d’un véhicule pour un déplacement au sein d’un réseau routier entre un point de départ et un point d’arrivée (O/D), ledit profil de vitesse étant une variation de la vitesse dudit véhicule le long dudit déplacement, caractérisé en ce qu’on met en œuvre les étapes suivantes : On construit une base d’apprentissage à partir de données macroscopiques d’un réseau routier d’apprentissage (MACa), et de données de trajets réalisés (DTRa) sur ledit réseau routier d’apprentissage ; On construit un modèle de vitesse de véhicule (MOD) au moyen d’une méthode d’apprentissage automatique (APP) entraînée sur ladite base d’apprentissage construite, ledit modèle de vitesse de véhicule associe à un brin dudit réseau routier une pluralité de profils de vitesse du véhicule en fonction desdites données macroscopiques dudit brin routier ; On acquiert un trajet (CHE) reliant ledit point de départ et ledit point d’arrivée (O/D), ledit trajet étant formé d’une succession de brins routier dudit réseau routier considéré ; Pour chaque brin routier dudit trajet acquis (CHE), on détermine un profil de vitesse (v) au moyen dudit modèle de vitesse de véhicule, et de données macroscopiques (MACb) dudit brin routier en imposant que la vitesse initiale de véhicule d’un brin routier corresponde à la vitesse finale dudit brin routier précédent dans ladite succession des brins routiers du trajet acquis (CHE), et on construit un premier profil de vitesse dudit déplacement par agrégation des profils de vitesse de véhicule de chaque brin routier dudit trajet acquis ; et On identifie au moins une contrainte physique dudit trajet acquis, et tant que ladite contrainte physique dudit trajet acquis n’est pas respectée, on réitère l’étape précédente en générant un nouveau profil de vitesse de véhicule pour au moins un brin routier dudit trajet acquis, afin de générer un profil optimal de vitesse d’un véhicule (v opt ) pour ledit déplacement entre ledit point de départ et ledit point d’arrivée (O/D). Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon la revendication 1, dans lequel ladite contrainte physique est une contrainte temporelle d’un instant d’arrivée dudit trajet, et/ou une contrainte de vitesse du véhicule d’au moins une position dudit trajet, ladite contrainte temporelle et/ou ladite contrainte de vitesse étant notamment obtenue par un algorithme de plus court chemin et/ou par des données de trajet réalisé (DTRb), de préférence ladite contrainte physique est déterminée en fonction d’un instant de départ. Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on construit ledit modèle de vitesse de véhicule en mettant en œuvre les étapes suivantes : On segmente (SEG) ledit réseau routier d’apprentissage au moyen desdites données macroscopiques dudit réseau routier (MAC) ; On catégorise (CAT) chaque segment dudit réseau routier d’apprentissage en fonction desdites données macroscopiques dudit réseau routier (MAC), notamment par un algorithme de classification, tel qu’un réseau de neurones ; Pour chaque catégorie de segment routier, on classifie (CLA) lesdites données de trajets réalisés (DTR) ; et Pour chaque catégorie de segment routier et pour chaque classification desdites données de trajets réalisés, on génère au moins un profil de vitesse de véhicule (PRO) au moyen desdites données de trajets réalisés (DTR). Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon la revendication 3, dans lequel on détermine au moins un profil de vitesse de véhicule sur chaque brin routier dudit trajet acquis en mettant en œuvre les étapes suivantes : On segmente (SEG) une portion du réseau routier qui comporte chaque brin routier dudit trajet acquis ; On catégorise (CAT) lesdits segments de ladite portion dudit réseau routier, notamment par un algorithme de classification, tel qu’un réseau de neurones ; et On attribue (ATT) à chaque segment de ladite portion dudit réseau routier ledit au moins un profil de vitesse de véhicule généré au moyen du modèle de vitesse du véhicule (MOD). Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon la revendication 4, dans lequel on attribue (ATT) également à chaque segment de ladite portion dudit réseau routier une distribution dudit au moins un profil de vitesse. Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications 3 à 5, dans lequel, à chaque itération de la détermination du profil de vitesse du trajet, on détermine un profil de vitesse d’un brin routier en construisant un profil de vitesse du brin routier au moyen d’une approche stochastique, ou au moyen d’une approche déterministe, notamment au moyen des fonctions paramétriques. Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications 3 à 6, dans lequel on segmente (SEG) ledit réseau routier par une division dudit réseau routier en triplets de liaisons, chaque triplet de liaisons étant formé par un brin routier formé entre deux nœuds dudit réseau routier, son origine et sa destination. Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on acquiert ledit trajet (CHE) reliant ledit point de départ et ledit point d’arrivée (O/D) par un algorithme de plus court chemin, de préférence ledit algorithme de plus court chemin prend en compte en outre un instant de départ. Procédé de prédiction d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications précédentes, dans lequel on affiche ledit au moins un profil de vitesse du véhicule de ladite portion de réseau routier sur une carte routière, de préférence au moyen d’un téléphone intelligent ou d’un système informatique. Procédé de prédiction d’une quantité d’au moins un polluant chimique et/ou sonore émis par un véhicule lors d’un déplacement au sein d’un réseau routier entre un point de départ et un point d’arrivée, caractérisé en ce qu’on met en œuvre les étapes suivantes : On prédit au moins un profil de vitesse du véhicule pour ledit déplacement entre ledit point de départ et ledit point d’arrivée au moyen du procédé de détermination d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications 1 à 8 ; et On applique un modèle microscopique d’émissions polluantes chimiques et/ou sonores audit au moins un profil de vitesse pour prédire une quantité d’au moins un polluant chimique et/ou sonore, ledit modèle microscopique reliant la vitesse du véhicule et la quantité d’au moins un polluant chimique et/ou sonore émis par un véhicule. Procédé de prédiction d’une consommation énergétique d’un véhicule au sein d’un réseau routier lors d’un déplacement entre un point de départ et un point d’arrivée, caractérisé en ce qu’on met en œuvre les étapes suivantes : On prédit au moins un profil de vitesse du véhicule pour ledit déplacement entre ledit point de départ et ledit point d’arrivée au moyen du procédé de détermination d’au moins un profil de vitesse selon l’une des revendications 1 à 8 ; et On applique un modèle de consommation énergétique du véhicule audit au moins un profil de vitesse pour prédire une consommation énergétique dudit véhicule, ledit modèle reliant la vitesse du véhicule et ladite consommation dudit véhicule.