INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Les applications 215 peuvent également comporter des modifications ou des manipulations de formulations 220 déjà disposées sur la surface biologique 180. Par exemple, l’étendue, la coloration et la réflectance d’une formulation cosmétique 220 peuvent être modifiées par lissage, étalement, mélange, diffusion ou autres techniques. De telles applications 215, n’ajoutant pas une nouvelle formulation 220 à la surface biologique 180, mais modifiant plutôt une formulation 220 déjà disposée, peuvent être identifiées par détection d’un outil ou d’un doigt, et détection d’un changement de la surface biologique 180 par rapport à la description de base 210. Comme décrit en référence à la , la description de base 210 peut être relative à chaque application 215 respective, les applications 215 étant disposées en couches et/ou mélangées. Par exemple, la description de base 210 pour une région particulière de la surface biologique 180, sur laquelle une formulation 220 est déjà appliquée, peut être redéfinie pour comporter la formulation 220. De cette manière, les applications 215 ultérieures peuvent être détectées avec plus de précision et d’exactitude.
A l’opération 205, le système d’ordinateur génère une ou plusieurs traces 115 décrivant l’application 215 identifiée à l’opération 203. La génération des traces 115 peut comporter la détermination d’une étendue 217, d’une séquence de couches (voir la ) et d’une coloration (voir la ) des applications 215, de sorte que le dessin cosmétique 110 puisse reproduire de manière réaliste l’effet esthétique des applications 215 et puisse également reproduire la séquence des applications 215. Les informations relatives à l’étendue 217, à la coloration et à la séquence de couches, ainsi que d’autres informations d’intérêt pour reproduire de manière réaliste les traces 115 sur les un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 190, peuvent être codées sous forme de représentations numériques, telles que des ensembles de données d’intensité référencés à la description de base 210. Par exemple, l’étendue 217 des applications 215, illustrée par des lignes pointillées sur la , peut être détectée comme un changement de coloration, un changement d’absorbance et/ou de réflectivité du rayonnement EM par rapport à la description de base. De cette manière, les traces 115 peuvent reproduire l’effet esthétique des applications 215 individuelles.
Dans certains modes de réalisation, le système d’ordinateur suit le mouvement 230 de l’applicateur à l’aide d’images et/ou de données de contour générées par la caméra 140. La génération des traces 115 peut donc comporter la génération de représentations numériques des divers mouvements 230 par rapport à la surface biologique 180, comme décrit dans la description de base, ainsi que les informations de couleur décrivant les formulations cosmétiques 220 utilisées dans les applications 215. Les traces 115, une fois générées, peuvent être transformées pour reproduire l’effet esthétique du dessin cosmétique 110 sur des surfaces biologiques 180 de formes différentes, telles que vues par le biais des un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 190, décrits plus en détail en référence à la .
Les traces 115 peuvent coder des informations de mélange et de superposition de couches, de sorte que la combinaison de multiples traces 115 puisse reproduire les interactions entre les traces 115. Par exemple, un ensemble d’applications 215 sur une région de la surface biologique 180 entre l’œil et le sourcil de multiples couleurs d’ombre à paupières peuvent être mélangées pour conférer un gradient de couleur dans une région d’ombre à paupières. Dans cet exemple, l’exemple de processus 200 comporte de multiples itérations des opérations 201 à 205, de sorte que la région située entre le sourcil et l’œil soit décrite par de multiples traces 115 et également par des termes d’interaction qui décrivent la manière dont les multiples traces sont liées. Dans certains modes de réalisation, les traces 115 comportent des informations de transparence, telles que des informations de canal alpha, référencées à des éléments dynamiques 117 qui décrivent la transparence localisée de la coloration ou d’autres effets esthétiques des applications 215. De cette manière, les traces 115 peuvent reproduire la manipulation des formulations cosmétiques 220, telle que le mélange, l’étalement, le lissage ou d’autres techniques typiques des dessins cosmétiques. Dans un exemple illustratif, les traces 115 et/ou les éléments dynamiques 117 peuvent comporter un vecteur de valeurs de transparence référencé à un mouvement 230 et à une formulation 220, de sorte que la trace 115 reproduise un lissage ou un mélange de la formulation 220 sur la base du mouvement 230.
À l’opération 207, le système d’ordinateur fournit en sortie les une ou plusieurs traces 115 détectées dans le cadre des opérations 201 à 205. La fourniture en sortie des une ou plusieurs traces 115 peut comporter des opérations électroniques comportant, sans s’y limiter, le stockage des une ou plusieurs traces 115 dans un magasin de données local du dispositif informatique client 130, le transfert des une ou plusieurs traces 115 aux un ou plusieurs serveurs 160 via le réseau 170, et ou le partage des une ou plusieurs traces 115 avec les un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 190 directement (par exemple, par couplage électronique) ou via le réseau 180.
Bien que la description de l’exemple de processus 200 se soit concentrée sur des dessins cosmétiques pour les régions des sourcils/yeux, les opérations peuvent être appliquées de manière similaire à d’autres surfaces. Par exemple, le dessin cosmétique 110 peut décrire des applications 215 de formulations cosmétiques 220 sur des surfaces supplémentaires/en variante comportant, sans s’y limiter, les lèvres, le nez, les joues, le front ou les mains. De même, des dessins cosmétiques 110 peuvent modifier l’apparence des particularités faciales 120, comportant, sans s’y limiter, les sourcils, les yeux, les lèvres, les pommettes, la mâchoire ou les mains. Dans un autre exemple illustratif, un dessin cosmétique 110 peut comporter une séquence de traces 117 pour souligner l’apparence des pommettes par l’application d’une ou de plusieurs formulations cosmétiques 120.
La est un diagramme schématique illustrant un exemple de processus 300 de déploiement du filtre de dessin cosmétique en réalité augmentée 110, conformément à divers modes de réalisation. Comme pour l’exemple de processus 200 de la , l’exemple de processus 300 peut être mis en œuvre sous la forme d’un certain nombre d’opérations exécutées ou réalisées d’une autre manière par des composants constitutifs de l’exemple de système 100 de la . De cette manière, les opérations peuvent être ou comporter des opérations réalisées par un ou plusieurs processeurs d’un système d’ordinateur, tel que les un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 190 de la , en réponse à l’exécution d’instructions lisibles par ordinateur stockées dans une mémoire non transitoire du système d’ordinateur. Bien que les opérations soient illustrées dans un ordre particulier, l’exemple de processus 300 peut comporter plus ou moins d’opérations, et l’ordre des opérations peut varier. Dans certains modes de réalisation, certaines opérations sont réalisées par des ordinateurs physiques différents, comme décrit plus en détail en référence à la . Par exemple, certaines opérations peuvent être réalisées par des composants différents de manière interchangeable ou peuvent être réalisées par un fonctionnement coordonné de deux composants ou plus, tels que les un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 190 et les un ou plusieurs serveurs 160.
À l’opération 301, un dispositif utilisateur 190 reçoit des données 310 décrivant le dessin cosmétique 110. La réception des données 310 peut comporter une communication électronique sur le réseau 170 (par exemple, l’Internet, un réseau cellulaire ou similaire), mais peut également comporter une communication directe par appairage ou d’autres approches. Sur la , le dispositif utilisateur 190 est illustré recevant les données 310 des un ou plusieurs serveurs 160, mais il est entendu que les données 310 peuvent être reçues des un ou plusieurs dispositifs informatiques clients 130. Les données 310 peuvent comporter des traces 115 générées pendant une ou plusieurs itérations de l’exemple de processus 200, comme décrit plus en détail en référence à la , et peuvent également comporter des méta-informations décrivant la surface biologique 180, telles qu’un type de forme de la surface biologique 180, comme décrit plus en détail en référence à la .
Les opérations de réception des données 310 peuvent comporter une ou plusieurs techniques de transfert de données comportant, sans s’y limiter, une communication sans fil ou une communication filaire. Par exemple, le dispositif utilisateur 190 peut communiquer sans fil avec le dispositif informatique client 130 pour recevoir les données 210 sous forme de transmission sans fil.
Dans certains modes de réalisation, la réception des données 310 peut comporter un environnement de navigateur, tel qu’un moteur de recommandations, par lequel un utilisateur du dispositif utilisateur 190 peut visualiser un ensemble de dessins cosmétiques 110 générés par un ou plusieurs créateurs, plutôt que de communiquer directement avec les créateurs pour demander le dessin. De plus ou en variante, les données 310 peuvent être poussées vers le dispositif utilisateur 190, par exemple, dans le cadre d’un service de réseau social auquel l’utilisateur du dispositif utilisateur 190 peut souscrire, qu’il peut suivre, et/ou auquel il peut s’abonner. Dans certains modes de réalisation, les données 310 sont recommandées sur la base, au moins en partie, d’informations d’identifiant décrivant l’utilisateur du dispositif utilisateur 190. Lorsque l’utilisateur du dispositif utilisateur 190, par le biais de données d’historiques de trafic, démontre une préférence esthétique, des dessins cosmétiques 110 reflétant cette préférence peuvent être recommandés de manière préférentielle. Les données démographiques, socio-économiques ou biométriques peuvent également être utilisées pour recommander des dessins cosmétiques 110. Par exemple, lorsque l’utilisateur du dispositif utilisateur 190 réside dans une région géographique, des dessins cosmétiques 110 reflétant les tendances de la région géographique peuvent être recommandés. De même, lorsque l’utilisateur du dispositif utilisateur 190 se situe dans une tranche d’âge donnée, est employé dans un domaine ou un secteur donné, ou fait partie d’un réseau social donné, des dessins cosmétiques reflétant les tendances correspondant à chaque catégorie respective peuvent être identifiés et recommandés.
À l’opération 303, le dispositif utilisateur 190 cartographie une surface 315 d’utilisateur correspondant à la surface biologique 180, sur laquelle le dessin cosmétique 110 sera appliqué virtuellement. La cartographie de la surface 315 d’utilisateur peut comporter des opérations similaires à celles décrites en référence à la génération de la cartographie de surface 183 de la , comportant, sans s’y limiter, des procédés à lumière structurée, des procédés LiDAR ou à temps de vol, des procédés vSLAM, des procédés à ultrasons, ou similaires. La surface 315 peut être décrite par un maillage de polygones 317 qui peuvent chacun définir de multiples propriétés pour la région correspondante de la surface 315, comportant, sans s’y limiter, le ton, la réflectance, la température, ou similaire.
Lorsque le dispositif utilisateur 190 est un téléphone intelligent incorporant des capteurs de profondeur 319, l’opération 303 peut comporter l’exécution d’une ou de plusieurs applications stockées dans la mémoire du dispositif utilisateur 190 pour cartographier la surface à l’aide des capteurs de profondeur. De cette manière, la surface 315 d’utilisateur peut être représentée sous la forme d’une représentation numérique en données, décrivant des contours de la surface et des particularités faciales 320 de la surface 315 d’utilisateur. Dans certains modes de réalisation, l’exemple de processus 300 comporte l’intégration du dessin cosmétique 110 avec un aspect esthétique existant de la surface 315 d’utilisateur. À cette fin, les particularités esthétiques 321 telles que le maquillage, le mascara, les cils, ou similaires, sont incluses pendant la cartographie de la surface.
La cartographie de la surface 315 d’utilisateur peut également comporter l’estimation d’un ton de surface, qui peut être un ton de surface local, comme décrit plus en détail en référence à la . De cette manière, l’exemple de processus 300 peut tenir compte d’une différence de carnations entre la surface biologique 180 et la surface 315 d’utilisateur. Par exemple, les métadonnées fournies comme faisant partie des données 310, ou en variante comme étant stockées dans la mémoire des un ou plusieurs serveurs 160 et/ou du dispositif utilisateur 190, peuvent comporter des tables de référence ou de consultation faisant une référence croisée entre les couleurs et les carnations, de sorte que le dessin cosmétique 110 puisse être adapté pour reproduire l’effet esthétique du dessin cosmétique 110, plutôt que la transposition littérale des couleurs exactes.
À l’opération 305, les traces 115 reçues comme faisant partie des données 310 sont utilisées pour générer des filtres 325, référencés à la cartographie de la surface 315 d’utilisateur générée à l’opération 303. Les filtres 325 peuvent être ou comporter des représentations numériques, telles que des objets de texture, qui sont formatées pour être combinées à la cartographie de la surface 315 d’utilisateur. Dans un exemple illustratif, la surface 315 d’utilisateur est décrite par un maillage de polygones 317 et un filtre 325 est référencé aux polygones 317, de sorte que chaque polygone 317 définisse un vecteur de valeurs décrivant l’apparence du filtre 325.
Dans certains modes de réalisation, les filtres 325 comportent des éléments dynamiques 330, tels que des effets d’animation ou des effets inter-couches, qui peuvent être utilisés pour démontrer la séquence d’applications 215 utilisée pour créer le dessin cosmétique 110. Les éléments dynamiques 330 peuvent reproduire au moins une partie des éléments dynamiques 117 décrits en référence aux traces 115 des figures 1 et 2.
À l’opération 307, le système d’ordinateur présente les filtres 325 intégrés aux images 335 de la surface 315 d’utilisateur. La présentation des filtres 325 peut comporter l’affichage des filtres 325 par le biais d’un écran 337. Par exemple, le dispositif utilisateur 190 peut être un téléphone intelligent ou une tablette comportant un afficheur à écran tactile. Les filtres 325 peuvent être cartographiés sur la surface 315 d’utilisateur en temps réel ou en temps quasi réel à l’aide d’un suivi de particularités ou d’autres techniques de réalité augmentée, « temps quasi réel » décrivant une expérience qualitative par un utilisateur du dispositif utilisateur 190 grâce à laquelle la latence introduite par les opérations de l’exemple de processus 300 est effectivement imperceptible.
Selon un mode de réalisation, l’extrait de noisetier selon l’invention est en solution dans de l’eau ou dans au moins un solvant hydrophile comme par exemple les mono-alcools inférieurs linéaires ou ramifiés ayant de 1 à 8 atomes de carbone, comme l’éthanol, le propanol, le butanol, l’isopropanol, l’isobutanol ; les polyols tels que le propylène glycol, l’isoprène glycol, le butylène glycol, le propylène glycol, le glycérol, le sorbitol, les polyéthylènes glycol et leurs dérivés, et leurs mélanges.
Selon un mode de réalisation, l’extrait de noisetier en solution est présent en une teneur comprise entre 0.01% et 10% en poids, par rapport au poids total de la solution, préférentiellement entre 0.5 et 5% en poids, par rapport au poids total de la solution et de manière préférée, l’extrait de noisetier peut être présent dans la solution, en une teneur d’environ 3% en poids par rapport au poids total de la solution.
Extrait d’arnica ( Arnica montana ) CAS n° 68990-11-4
L’extrait d’arnica selon la présente invention appartient au genre Arnica et est préférentiellement un extrait de l’espèce Arnica montana .
Typiquement, l’extrait d’arnica pourra être obtenu à partir de la fleur, des feuilles, des tiges, des racines et des graines.
Préférentiellement, l’extrait d’arnica est obtenu à partir des fleurs.
Préférentiellement, l’extrait d’arnica est obtenu à partir des fleurs de l’espèce Arnica montana .
Selon un mode de réalisation, l’extrait d’arnica est fabriqué à partir des fleurs de l’espèce Arnica montana et est obtenu par une succession d’étapes d’extraction, de filtration, de purification et de séchage, connues de l’homme du métier.
Selon un mode de réalisation, la teneur en esters de lactone de sesquiterpène est préférentiellement inférieure à 1%, et préférentiellement inférieur à 0.2% de l’extrait. Ce constituant peut être quantifié par toute méthode connue de l’homme du métier, et par exemple, par chromatographie liquide haute performance en phase inverse avec détection par absorption ultraviolette.
Selon un mode de réalisation, l’extrait d’arnica selon l’invention est en solution dans de l’eau ou dans au moins un solvant hydrophile comme par exemple les mono-alcools inférieurs linéaires ou ramifiés ayant de 1 à 8 atomes de carbone, comme l’éthanol, le propanol, le butanol, l’isopropanol, l’isobutanol ; les polyols tels que le propylène glycol, l’isoprène glycol, le butylène glycol, le propylène glycol, le glycérol, le sorbitol, les polyéthylènes glycol est leurs dérivés, et leurs mélanges.
Selon un mode de réalisation, l’extrait d’arnica en solution est présent en une teneur comprise entre 0.01% et 10% en poids, par rapport au poids total de la solution, préférentiellement entre 2 et 8% en poids, par rapport au poids total de la solution et de manière préférée, l’extrait d’arnica est présent dans la solution, en une teneur d’environ 5% en poids par rapport au poids total de la solution.
Typiquement, l’extrait d’arnica selon l’invention est en solution dans du propylène glycol, la teneur en extrait d’arnica étant d’environ 5% par rapport au poids total de la solution.
Extrait d’origan ( Origanum vulgare )
L’extrait d’origan selon la présente invention appartient au genre Origanum et est préférentiellement un extrait de l’espèce Origanum vulgare .
Typiquement, l’extrait d’origan pourra être obtenu à partir des feuilles séchées, ou des sommités fleuries.
Préférentiellement, l’extrait d’origan est obtenu à partir des feuilles.
Sur la , le piquet incliné est sensiblement sur l’axe de détection du troisième capteur de métaux 13, le plus en amont du capteur 10 de piquet, et le troisième signal de mesure S3 a atteint son niveau maximal M3 de variation ; au même instant, en raison du sens de son inclinaison, le piquet est entré dans la portée de détection du premier capteur de métaux 11 et induit déjà une variation croissante du premier signal de mesure S1, tandis que le piquet n’est pas encore entré dans la portée de détection du deuxième capteur de métaux 12, le deuxième signal de mesure S2 ne présente donc pas encore de variations.
Sur la , le piquet incliné a dépassé l’axe de détection du troisième capteur de métaux mais reste dans sa portée de détection, le piquet incliné est sensiblement sur l’axe de détection du premier capteur, et est entré dans la portée de détection du deuxième capteur, de sorte que les variations du troisième signal de mesure S3 présentent maintenant une variation décroissante, le premier signal de mesure S1 a atteint son niveau maximal M1 de variation, et le deuxième signal de mesure S2 présente une variation croissante.
Sur la , le piquet incliné sort de la portée de détection du troisième capteur, a dépassé l’axe de détection du premier capteur tout en restant dans sa portée de détection, et est sensiblement sur l’axe de détection du deuxième capteur, de sorte que les variations du troisième signal de mesure S3 sont à leur plus bas niveau, les variations du premier signal de mesure S1 présentent maintenant une variation décroissante, et le deuxième signal de mesure S2 a atteint son niveau maximal M2 de variation.
Sur la , le piquet incliné est sorti des portées de détection de chacun des trois capteurs, les variations dans les trois signaux de mesure S1, S2 et S3 étant de nouveau non significatives.
Le piquet incliné arrive ici à proximité de l’organe de travail qui va être inactivé le temps nécessaire pour que le piquet traverse complètement l’organe de travail.
Le passage du capteur 10 de piquet au niveau d’un piquet métallique incliné 70 incl induit ainsi la génération de trois niveaux maximaux de détection M1, M2 et M3 décalés dans le temps des signaux de mesure des trois capteurs de métaux 11, 12 et 13, respectivement.
Les trois signaux représentés sur les figures 5A à 5E sont bien entendu idéalisés à des fins explicatives.
L’unité 14 de gestion électronique est configurée pour détecter de manière conventionnelle les niveaux maximaux M1, M2 et M3 des variations respectives des signaux de mesure S1, S2 et S3 illustrés sur les figures 5A à 5E et correspondant respectivement au passage du piquet au niveau de chaque axe de détection, assigner un instant de détection à ces niveaux maximaux de variation, instants respectivement notés T1, T2 et T3 correspondant à des détections respectives de présence du piquet métallique au moyen des trois capteurs 11, 12 et 13.
En pratique, les signaux émis par les bobines de détection pourront être influencés par d’autres éléments que les piquets métalliques, comme par exemple les fils 75 de palissage ou autres éléments métalliques tels que des éléments de fixation (crochets, clous…) situés dans le palissage.
Toutefois, les masses métalliques en jeu d’un fil de fer sont beaucoup plus faibles que celles d’un piquet et la distance séparant la bobine de réception de la bobine d’émission d’un capteur de métaux est importante, supérieure à la distance H entre deux bobines d’une même branche de portique, pour tenir compte de la largeur du matelas végétal de la haie palissée et de la vitesse d’avancement élevée du capteur 10 de piquet.
Ainsi, de faibles masses magnétiques telles que des fils traversant le capteur n’auront que peu d’effet sur le signal détecté au niveau de la bobine de réception, par rapport à une masse magnétique telle que celle d’un piquet.
Afin de minimiser l’influence de ces fils ou d’autres sources d’influences similaires, l’unité 14 de gestion électronique peut être configurée pour négliger toute variation des signaux S1, S2 et S3 ne dépassant pas un certain seuil prédéterminé, éventuellement réglable par l’utilisateur avant emploi du dispositif de détection, de manière à éviter de générer des signaux de détection non causés par un piquet métallique et donc à les considérer comme des artéfacts à négliger.
Les piquets d’une même haie palissée ont en effet des masses magnétiques identiques, discriminées aisément des autres masses magnétiques traversant potentiellement le dispositif de détection par un niveau de signal caractéristique.
Cela permet entre autres d’adapter le seuil d’inactivation de l’organe de travail au passage du piquet à la quantité de fer contenue dans le piquet.
Comme illustré sur la , l’unité 14 de gestion électronique comprend une unité de calcul 14a, une unité d’entrée/sortie 14b de signaux, une horloge 14c, un voltmètre 14d et une mémoire informatique 14e.
Cette unité est configurée de manière à envoyer de façon cyclique les signaux d’émission Scom de façon successive à chaque bobine d’émission pour réceptionner les signaux de mesure S1, S2, S3 générés par les bobines de réception via l’unité d’entrée/sortie 14b, tout autant si nécessaire qu’un signal Sv communiqué par le tracteur et relatif à la vitesse d’avancement considérée par ce dernier.
De surcroît, ce mécanisme de frappe pourra également être un système de percussion directe ou indirecte.