INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Il est proposé un procédé de diagnostic d’un système électrochimique réel, mis en œuvre par des moyens informatiques, ledit système étant composé d’une pluralité d’éléments électrochimiques électriquement connectés en série. Le procédé comprend : a. collecter, pour une pluralité d’instants, des données de mesures du système, lesdites données étant horodatées et incluant, pour chaque instant, au moins : - une tension et un courant aux bornes du système, - la tension maximale aux bornes d’un premier élément électrochimique parmi les tensions aux bornes de chacun des éléments électrochimiques, associée à un identifiant dudit premier élément électrochimique, - la tension minimale aux bornes d’un deuxième élément électrochimique parmi les tensions aux bornes de chacun des éléments électrochimiques, associée à un identifiant dudit deuxième élément électrochimique, b. déduire, à partir desdites données de mesures, pour chaque instant : - un état de charge de référence du système, - un premier écart d’état de charge du premier élément par rapport à l’état de charge de référence du système, - un deuxième écart d’état de charge du deuxième élément par rapport à l’état de charge de référence du système, de manière à obtenir, pour chaque instant, un jeu de données associé à un couple d’éléments d’intérêt formé par les premier et deuxième éléments, c. grouper les jeux de données par plages de valeurs de l’état de charge de référence de chaque jeu de données, de manière à retenir un jeu de données représentatif par plages de valeurs de l’état de charge de référence, d. attribuer à chaque paire de données constituées de l’identifiant de l’élément l’électrochimique et de l’écart d’état de charge correspondant : - une absence de fonction de diagnostic, ou l’une au moins des fonctions de diagnostic suivantes : - une fonction d’identification d’au moins un élément électrochimique présentant une différence de capacité résiduelle par rapport à une capacité résiduelle nominale des éléments électrochimiques du système dans la plage de valeur de l’état de charge de référence ; - une fonction de quantification de ladite ou lesdites différences de capacité résiduelle ; - une fonction de quantification du déséquilibre maximal entre les éléments chimiques du système.
Un tel procédé permet d’effectuer un diagnostic différencié et précis de deux phénomènes physiques nuisibles au bon fonctionnement des systèmes électrochimiques à partir de données de mesure usuelles. Un tel diagnostic permet de mettre en œuvre des mesures correctives ciblées, de manière fiable, pour améliorer les performances ultérieures des systèmes, leur durabilité et la sécurité des équipements et opérateurs voisins. Par « diagnostic différencié », on entend ici qu’il devient possible de détecter et identifier distinctement les phénomènes l’un de l’autre et aussi qu’il est possible d’identifier la source d’une anomalie à l’échelle précise d’un ou plusieurs éléments constituant le système électrochimique plutôt qu’à l’échelle globale et imprécise du système dans son ensemble. Par « données de mesure usuelles », on entend ici des données qui sont classiquement disponibles en fonctionnement opérationnel (non seulement pendant des phases de diagnostic, de maintenance ou expérimentales), y compris en aval des BMS. Autrement dit, lesdites données de mesure peuvent être obtenues sans qu’il soit nécessaire d’imposer un régime de fonctionnement spécifique, ni d’ajouter des équipements de mesure supplémentaire aux systèmes opérationnels existants. Il s’agit par exemple du courant traversant le système et de tensions aux bornes des éléments du système.
Le groupement des jeux de données comprend, pour chaque plage de valeurs d’état de charge, le calcul : - d’une première valeur représentative des premiers écarts d’états de charge déduites des données de mesure, ladite première valeur représentative correspondant à une moyenne non pondérée, une moyenne pondéré ou des quantiles, tels qu’une médiane, des premiers écarts d’états de charge, - d’une deuxième valeur représentative des deuxièmes écarts d’états de charge déduites des données de mesure, ladite deuxième valeur représentative correspondant à une moyenne non pondérée, une moyenne pondéré ou une médiane des deuxième écarts d’états de charge, lesdites première et deuxièmes valeur représentative calculées pour chaque plage de valeurs d’état de charge étant celles retenues pour l’attribution de fonctions de diagnostic ou d’absence de fonction de diagnostic.
Le nombre d’occurrences des identifiant des éléments électrochimiques parmi les données de mesures collectées est un paramètre d’attribution des fonctions de diagnostique ou d’attribution d’absence de fonction de diagnostic.
Chaque paire de données constituées de l’identifiant de l’élément l’électrochimique et de l’écart d’état de charge correspondant peut en outre se voir attribuée la fonction suivante : - une fonction d’identification des éléments impliquées dans le déséquilibre maximal entre les éléments chimiques du système.
Le procédé comprend en outre une étape de diagnostic : e. générer l’un au moins des signaux d’anomalie suivant en fonction des paires de données constituée de l’identifiant de l’élément l’électrochimique et de l’écart d’état de charge correspondant : - une identification d’au moins un élément électrochimique présentant une différence de capacité résiduelle par rapport à une capacité résiduelle nominale des éléments électrochimiques du système dans la plage de valeur de l’état de charge de référence ; - une quantification de ladite ou lesdites différences de capacité résiduelle ; - une quantification du déséquilibre maximal entre les éléments chimiques du système.
Le procédé comprend en outre une étape de déclenchement d’au moins une mesure corrective en réponse à l’un au moins desdits signaux d’anomalie.
Un test final peut ensuite être réalisé en utilisant le troisième sous-ensemble EDES1 T.
Le réseau de neurones RN artificiels entraîné suite à la mise en œuvre du procédé de la est typiquement stocké dans la mémoire d’un dispositif tel qu’une passerelle réseau (« gateway », en terminologie anglo-saxonne), un serveur ou un terminal fixe ou mobile comme par exemple un ordinateur personnel, une tablette, une télévision ou un smartphone.
Par exemple le réseau de neurones RN est stocké dans la mémoire d’un serveur d’une infrastructure de fournisseur de service Internet et permet d’analyser les usages numériques des utilisateurs de ce service Internet.
Le réseau de neurones RN peut en variante être stocké dans la mémoire d’une passerelle réseau dans un réseau LAN (acronyme de « Local Area Network », en terminologie anglo-saxonne) et permet d’analyser les usages numériques des utilisateurs de ce réseau LAN.
La représente un procédé d’utilisation du réseau de neurones artificiels entraîné par la mise en œuvre du procédé de la , pour identifier un usage numérique parmi l’ensemble d’usages numériques, le procédé d’utilisation étant conforme à un exemple de mode de réalisation de l’invention. Ce procédé est mis en œuvre par un dispositif conforme à un exemple de mode de réalisation de l’invention, comprenant le réseau de neurones RN entraîné.
Le dispositif comprend un deuxième module d’obtention et un deuxième module d’application (pouvant être le premier module d’obtention 110 et le premier module d’application 120 lorsque le dispositif est le terminal 100 ayant mis en œuvre le procédé d’entraînement), et présente typiquement l’architecture conventionnelle d’un ordinateur. Le dispositif comprend notamment un processeur, une mémoire morte (de type « ROM »), une mémoire non volatile réinscriptible (de type « EEPROM » ou « Flash NAND » par exemple), une mémoire volatile réinscriptible (de type « RAM »), et une interface de communication.
Ce deuxième programme d’ordinateur peut ainsi définir des modules fonctionnels et logiciels du dispositif, configurés pour mettre en œuvre les étapes d’un procédé d’utilisation conforme à un exemple de mode de réalisation de l’invention. Ces modules fonctionnels s’appuient sur ou commandent les éléments matériels du dispositif cités précédemment, et peuvent comprendre notamment ici le deuxième module d’obtention et le deuxième module d’application précités.
Dans une étape S610, un ensemble de données d’utilisation EDU est obtenu à partir d’une pluralité de paquets réseau par le deuxième module d’obtention.
Cette étape d’obtention S610 comprend une étape S612 d’obtention d’une trace réseau TR comprenant une pluralité de paquets réseau, typiquement au moyen d’un outil logiciel de capture. Les paquets réseaux obtenus, qui constituent la trace réseau TR obtenue, sont alors enregistrés dans le dispositif. Contrairement à l’étape S310 du procédé d’entraînement, la trace réseau TR obtenue n’est pas enregistrée en association avec des valeurs de propriétés associées.
L’étape d’obtention S610 comprend aussi typiquement une étape S614 de filtrage d’au moins un paquet réseau de bruit de fond PRB, cette étape de filtrage étant mise en œuvre de la même manière que l’étape de filtrage S314 du procédé d’entraînement de la , mais relativement à la trace réseau TR obtenue à l’étape S612.
De plus, l’étape S610 comprend, pour chaque paquet réseau d’un sous ensemble de paquets réseau de la trace réseau TR obtenue à l’étape S612, une étape S616 d’obtention d’un ensemble de données du paquet réseau DPR, cette étape étant mise en œuvre de la même manière que l’étape d’obtention S316 d’un ensemble de données du paquet réseau du procédé d’entraînement de la mais relativement à la trace réseau TR obtenue à l’étape S612 et éventuellement filtrée à l’étape S614.
L’étape S310 comprend en outre une étape S618 de traitement des ensembles de données de paquets réseau obtenus à l’étape S616, de sorte à obtenir l’ensemble de données d’utilisation. Cette étape S618 de traitement est typiquement mise en œuvre de la même manière que l’étape S318 de traitement du procédé d’entraînement de la .
Dans une étape S620, l’ensemble de données d’utilisation est appliqué à l’entrée du réseau de neurones RN artificiels entraîné, de sorte à identifier l’usage numérique associé à l’ensemble de données d’utilisation.
Le réseau de neurones artificiels entraîné délivre alors en sortie un score de prédiction pour chaque valeur de chaque propriété de la pluralité de propriétés décrivant chaque usage numérique.
La valeur de chaque propriété de l’usage numérique est identifiée en déterminant la valeur de la propriété ayant le score de prédiction associé le plus grand et/ou supérieur au score de prédiction des autres valeurs de la même propriété
Avantageusement, la zone active peut être formée d’un motif dans une couche superficielle d’un substrat de type semi-conducteur sur isolant muni d’une couche de support semi-conductrice et d’une couche isolante, ladite couche isolante, étant agencée entre la couche de support et ladite couche superficielle.
servent à illustrer un exemple de procédé de fabrication d’un dispositif quantique et suivant un premier mode de réalisation de l‘invention.
sert à illustrer une structure de dispositif quantique telle que mise en œuvre suivant l‘art antérieur.
En outre, dans la description ci-après, des termes qui dépendent de l'orientation de la structure s'appliquent en considérant que la structure est orientée de la façon illustrée sur les figures.
On se réfère tout d’abord à la qui représente un matériau de départ possible pour la réalisation d’un dispositif quantique, en particulier à Qubits de spin, et qui se trouve sous forme d’un substrat 10 de type semi-conducteur sur isolant.
Le substrat comporte ainsi une couche support 11 en matériau semi-conducteur, une couche isolante enterrée 12 disposée sur la couche support 11 et une couche superficielle 13 semi-conductrice disposée sur la couche isolante 12.
Le substrat est typiquement un substrat SOI dont la couche superficielle 13 peut être en silicium, en particulier du 28 Si lorsque cette couche est amenée à accueillir des qubits de spin d’électrons. La couche isolante 12 et la couche de support 11 sont typiquement, respectivement, une couche en oxyde de silicium communément appelée de « BOX » (pour « Buried Oxide » ou « oxyde enterré ») et une couche à base de silicium. L’épaisseur de la couche superficielle 13, est par exemple comprise entre environ 5 nm et 50 nm, typiquement de l’ordre de 10 nm. L’épaisseur de la couche isolante enterrée 12 est par exemple comprise entre 15nm et 150nm. L’épaisseur de la couche support 11 (les épaisseurs étant des dimensions mesurées selon l’axe z du repère orthogonal [O ;x ;y ;z] donné sur la ) peut être quant à elle par exemple de l’ordre de 775 µm dans le cas où l’on utilise une plaque (« wafer » selon la terminologie anglo-saxonne) de type 300 mm.
D’autres matériaux semi-conducteurs peuvent être envisagés pour la couche semi-conductrice superficielle 13. En particulier, lorsque cette couche superficielle 13 est amenée à accueillir des qubits de spin de trous, la couche superficielle peut être formée de Si 1-x Ge x avec x variant de préférence entre 0% à 70%.
Ensuite, on peut définir dans la couche superficielle 13 au moins un motif de zone active 14. La zone active 14 peut être formée d’une portion centrale 14a longiligne comportant, à ses extrémités, des portions 14b de largeur plus importante (une seule portion d’extrémité 14a étant représentée sur la vue en perspective partielle de la ), mais d’autre formes peuvent être envisagées. Cette définition de la zone active 14 peut être réalisée par photolithographie et gravure de la couche superficielle 13, en particulier une gravure plasma avec arrêt sur la couche isolante 12.
Puis, on réalise un empilement de grille recouvrant la zone active 14. Cet empilement est typiquement formé d’une couche de diélectrique 19 de grille et d’au moins une couche de matériau(x) de grille semi-conducteur(s) tel que du polysilicium dopé et/ou métallique(s) tel que du TiN, de l’Al, ou du W. Le diélectrique 19 de grille peut être un oxyde, en particulier un oxyde de silicium obtenu par dépôt ou par oxydation d’une épaisseur superficielle de la zone active 14. Par exemple, l’épaisseur de la couche de diélectrique 19 de grille peut être de l’ordre de 5 nm. Dans ce cas, selon un exemple de réalisation particulier, l’empilement de grille, peut, quant à lui, être formé d’une couche 20a métal de TiN d’épaisseur par exemple de l’ordre de 6 nm revêtue d’une couche 20b de polysilicium par exemple de l’ordre de 30 nm (la couche 20a étant représentée sur la , mais pas sur les figures suivantes afin de rendre la lecture plus aisée).
L’empilement de grille peut être revêtu (figures 3A, 3B donnant respectivement, une vue en coupe selon un plan de coupe passant par l’axe A et orthogonal à l’axe B donnés sur la et, une vue en perspective) d’au moins une couche de masquage, en particulier d’une ou plusieurs couches 21b, 21c de masque dur formées typiquement de couches isolantes, par exemple en SiN et/ou SiO 2 .
Système de création d 'électricité par cellules thermoélectrique a effets Seebeck par récupération de chaleurs solaire. Le rayonnement solaire passe à travers une lentille de Fresnel maintenue dans son cadre, celui-ci est orientable par moteur électrique en vue de suivre la course du soleil, pour garder son orientation optimale de concentration des rayons solaires sur un point précis
Optimale veut dire la meilleure orientation possible dans le but d'obtenir la température souhaitée, comme le ferait un homme du métier ou un ingénieur conseille spécialisé en science de l'optique.
Le rayonnement solaire est concentré par cette lentille Fresnel et le point chaud de la lentille de Fresnel est utilisée soit pour chauffer directement une chaudière contenant un liquide caloporteur , ou pour fondre du Nitrate de lithium via la lentille de Fresnel.
Contenue dans une cuve en matière inoxydable de préférence,
Afin d'utilisé le dit Nitrate de lithium fondue, comme source de chaleur par convection, en remplacement d'une flamme ou résistance électrique pour chauffer un contentant de type ballon eau chaude par exemple.
L'avantage d'utilisé la chaleur par convection du nitrate de lithium fondue, réside dans le fait que le système peut fonctionné 24 heures sur 24, quand la chaleur du liquide contenue dans un chaudière chauffé directement par la lentille de Fresnel nécessite une activités solaire.
Un liquide de préférence avec une grande qualité caloporteur ce qui est préféré en terme d'efficience de l'invention.
Bien que la dite invention peut fonctionner avec de l'eau ou de huile, ou tout liquide qui peut être chauffer sans danger chimique ou explosif, peut être utilisé pour le fonctionnement de l'invention.
Ainsi, il existe deux options pour mesurer la valeur de la résistance interne des organes de commutation 24, à savoir par mesure directe de la résistance comme cela est représenté en figure 4a, ou bien par mesure de la température de l’organe de commutation puis utilisation de la fonction de correspondance.
Grâce à la mesure de la différence de potentiel aux bornes de la résistance interne de l’organe de commutation 24 dans une phase 20 donnée, et à la détermination de la valeur de la résistance interne de l’organe de commutation, il est possible de déterminer le courant traversant l’organe de commutation 24, et donc traversant ladite phase 20, au moyen de la loi d’Ohm selon laquelle I = U / R, dans laquelle I est le courant traversant l’organe de commutation, U est la différence de potentiel aux bornes de l’organe de commutation, et R est la valeur de résistance interne de l’organe de commutation. Le système de freinage 2 est en effet dépourvu de résistor spécifiquement dédié à la mesure du courant traversant les phases 20.
Le couple fourni par le moteur électrique 14 est ensuite déduit de la valeur du courant I par l’unité de commande électronique de manière à contrôler le freinage effectué par le système de freinage 2 pour qu’il soit piloté selon un procédé prédéterminé.
On a représenté en une vue schématique d’un actionneur électromécanique 8’ d’un système de freinage 2’ selon un second mode de réalisation de l’invention. Ce mode de réalisation diffère du premier mode de réalisation en ce que chaque phase 20 du moteur électrique 14 comprend un résistor 30 permettant la mesure directe de la différence de potentiel aux bornes du résistor et la détermination du courant traversant le résistor 30, et donc ladite phase 20, au moyen de la loi d’Ohm.
Le système de freinage 2’ permet ainsi la mesure du courant dans les phases 20 de deux manières différentes, à savoir au moyen du résistor 30 et par les méthodes décrites précédemment dans le premier mode de réalisation mettant en œuvre la résistance interne des organes de commutations 24. Ainsi, en cas de défaillance d’un des résistors 30, il reste possible de mesurer le courant traversant la phase équipée du résistor défaillant selon la méthode décrite dans le premier mode de réalisation de l’invention. Cette méthode forme ainsi une solution de secours en cas de défaillance d’un des résistors.
Selon une variante de réalisation de l’invention, on remplace le moteur électrique triphasé par un moteur électrique sexaphasé comprenant six phases. Dans ce cas, les six phases sont montées électriquement en parallèle et réparties autour du stator de manière régulière de sorte qu’elles sont séparées angulairement l’une de l’autre de 60°. Et l’unité de commande électronique permet le déphasage du courant fourni par la source de courant continu de sorte que le courant alternatif traversant une des phases présente un déphasage de π / 3 par rapport au courant traversant les phases adjacentes. Le pilotage des organes de commutation par l’unité de commande électronique reste similaire à celui qui est décrit dans ce qui précède.
Liste de références 2 ; 2’ : système de freinage 4 : chape 6 : étrier 8 ; 8’ : actionneur électromécanique 10 : moyens d’entrainement 12 : organe de friction 14 : moteur électrique 16 : stator 18 : rotor 20, 20a, 20b, 20c : phase 22 : source de courant continu 24 : organe de commutation 26 : amplificateur 28 : unité de commande électronique 30 : résistor
Les graphes ont été obtenus expérimentalement en utilisant une électrode de platine pour la détection d’un acide nucléique cible comme il a été décrit précédemment. Plus précisément il s’agit d’une électrode présentant une monocouche auto-assemblée de molécules EDA complétée des molécules sulfo-SMCC et des acides nucléiques sondes complémentaires de l’acide nucléique cible.
L’électrode est utilisée dans un dispositif de détection comme décrit, c’est à dire comprenant en outre une contre-électrode et un système de mesures électriques relié électriquement à l’électrode de platine et à la contre-électrode.
Différentes solutions de référence présentant une concentration de l’acide nucléique cible égale respectivement à 10 -18 , 10 -16 , 10 -14 , 10 -12 , 10 -10 ,10 -8 et 10 -6 mole/litre ont été employées.
Une solution de référence neutre ne comprenant pas l’acide nucléique cible a également été employée.
Pour chaque solution, la mesure électrochimique suivante est mise en œuvre : on fait varier la différence de potentiel (VT-VCE) entre le potentiel VT de l’électrode de travail et le potentiel VCE de la contre-électrode et on mesure l'intensité électrique entre ces électrodes.
La différence de potentiel (VT-VCE) est reportée sur l’axe des abscisses de la , l'intensité électrique sur l’axe des ordonnées.
La différence de potentiel (VT-VCE) est balayée entre —200 millivolts et +200 millivolts.
Initialement, les électrodes sont mises au contact de la solution de référence pour effectuer la mesure électrochimique décrite plus haut et illustrée par la courbe 50.
La courbe 50 apparaît comme une courbe quasi-linéaire sur la .
Ensuite, d’autres mesures électrochimiques en utilisant les autres solutions de référence sont mises en œuvre avec le même dispositif.
Les courbes respectives 52, 54, 56, 58, 60, 62 et 64 représentent les cas où la solution de référence présente une concentration en acides nucléiques cibles égales respectivement à 10 -18 , 10 -16 , 10 -14 , 10 -12 , 10 -10 ,10 -8 et 10 -6 mole/litre.
Après chaque mesure électrochimique, les électrodes sont rincées avec une solution physiologique c’est-à-dire une solution de référence neutre.
Une mesure avec Fe(II)/Fe(III) est réalisée pour s’assurer que la surface de l’électrode de travail a bien été modifiée d’une part par les SAM le cas échéant et d’autre part par les acides nucléiques sonde et cible.
Les électrodes sont à nouveau rincées avec une solution physiologique puis on procède à une mesure électrochimique avec une nouvelle solution de référence présentant une concentration en acide nucléique cible non nulle.
On peut veiller à effectuer les mesures dans l’ordre croissant des concentrations en acide nucléique des solutions de référence.
Il est également possible de changer le jeu des deux électrodes (électrode de travail et contre-électrode) entre chaque mesure.
Chaque usage numérique comprend un comportement numérique et un environnement numérique, et est associé à une pluralité de propriétés techniques dont les valeurs décrivent l’usage numérique, chaque propriété pouvant prendre au moins deux valeurs différentes.
Plus précisément, la valeur d’au moins une propriété de la pluralité de propriétés permet de décrire ou qualifier le comportement numérique de l’usage numérique, et la valeur d’au moins une autre propriété de la pluralité de propriétés permet de décrire ou qualifier l’environnement numérique de l’usage numérique.
D’une façon générale, le comportement numérique peut comporter l’ensemble des données liées à l’exécution d’une application. La ou les propriétés décrivant un comportement numérique utilisées sont typiquement une catégorie d’application utilisée, une application utilisée, une opération mise en œuvre au niveau de l’application et/ou un état d’interaction de l’utilisateur.
Par « application », on entend un logiciel installé en local sur le dispositif utilisé, ou indépendant (de type « standalone application », en terminologie anglo-saxonne), ou encore une application web (ou site web) à laquelle on accède par un navigateur.