INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La fournit des résultats de simulation pour le réseau de la lorsqu’un premier générateur est déclenché, avec une gestion de la puissance de référence selon l’art antérieur ;
La fournit des résultats de simulation pour le réseau de la lorsqu’un second générateur est déclenché, avec une gestion de la puissance selon un mode de réalisation de l'invention.
La est une vue schématique d’un réseau électrique ou réseau 9 pour lequel l'invention peut être appliquée, comprenant une première et une seconde zones de tension alternative distantes 1 et 2. Ces zones de tension alternative 1 et 2 sont interconnectées par une liaison de transmission électrique 30. La liaison de transmission électrique 30 comprend des lignes à haute tension AC et DC (supportant généralement des tensions supérieures à 10 kV). Dans l’exemple, les zones de tension 1 et 2 sont interconnectées par une ligne DC 31, et par des lignes AC 32, 33 et 34.
La ligne DC 31 est connectée à un convertisseur AC / DC 311 à une extrémité, et à un convertisseur AC / DC 321 à l’autre extrémité. Le convertisseur 311 est connecté au bus 411 sur son interface AC et à la ligne 31 sur son interface DC. Le convertisseur 321 est connecté au bus 421 sur son interface AC et à la ligne 31 sur son interface DC. Un circuit contrôleur 7 contrôle le fonctionnement des convertisseurs 311 et 321.
Les disjoncteurs de sécurité 514, 524, 516, 526 sont connus en soi et peuvent être, par exemple, des disjoncteurs mécaniques commandés.
Les premier et second premiers convertisseurs AC / DC 311, 321 fonctionnent pour échanger de la puissance sur la ligne DC 31 avec un point de consigne de puissance constante Phvdcref, fourni, par exemple, par les exploitants de réseau.
Dans un procédé de commande d’une liaison de transmission électrique 30 selon l’invention, l’objectif est de gérer le déclenchement d’une ligne, d’un générateur ou d’une charge, ce déclenchement pouvant conduire à un déséquilibre entre les zones AC 1 et 2. Un tel déclenchement conduit généralement à la commutation d'un disjoncteur de sécurité, généralement à l'ouverture d'un disjoncteur de sécurité.
Selon un mode de réalisation, les premières données comportent un premier jerk maximum et une première accélération maximum de la première trajectoire.
En variante, les premières données définissent complètement la première trajectoire. Par exemple, les premières données comportent une équation définissant la première trajectoire.
Selon un mode de réalisation, le réseau de neurones actif détermine les premières données à partir d’un type de la route sur laquelle se trouve le véhicule.
Le type est par exemple obtenu à partir de données cartographiques (indiquant le type des routes de la carte) et d’une position du véhicule (obtenue par exemple par un système de positionnement du véhicule).
En variante, le type peut être reconnu à partir de la reconnaissance (par exemple réalisée par une caméra embarquée dans le véhicule) des panneaux (en bord de route) indiquant le type de route.
Selon un mode de réalisation, le type comprends : les routes communales, les routes départementales, les routes nationales et les autoroutes.
Par exemple, la première trajectoire est définie par l’équation suivante :
P(t) défini une position du véhicule, exprimée en mètres notés m (dans la direction et le sens de circulation du véhicule), en fonction du temps t exprimé en secondes notées s, P init est une position du véhicule lorsque le véhicule se trouve à la première vitesse initiale, exprimée en m, V init est la première vitesse initiale, en m.s -1 , A init est l’accélération maximum, en m.s - 2 , A init est le jerk maximum, en m.s - 3 , V consigne est la première vitesse de consigne, en m.s -1 , A consigne est l’accélération de consigne en m.s - 2 (c’est-à-dire l’’accélération à la vitesse de consigne) généralement égale à 0, D m est une durée en s, s’écoulant entre un premier instant où le véhicule se trouve à la première vitesse initiale et un deuxième instant où le véhicule se trouve à la première vitesse de consigne.
Dm est par exemple compris entre 1 et 50 secondes.
Cette équation est un polynôme du cinquième degré. En variante, la première trajectoire peut être définie par une autre équation, par exemple un polynôme du quatrième degré.
D m est déterminée de manière à ce que la première trajectoire ait une accélération en tout point (de la trajectoire) inférieure à l’accélération maximum. Pour cela, plusieurs trajectoires, avec des valeurs de D m différentes, peuvent être engendrées jusqu’à ce que l’une d’elle respecte ce critère.
Les étapes précédentes sont réalisées par exemple par un dispositif électronique, par exemple, un ordinateur (ou un microprocesseur) à bord du véhicule.
Le premier réseau de neurones et le deuxième réseau de neurones sont par exemple compris dans le dispositif électronique et/ou comprennent par exemple un programme d’ordinateur ou/et des circuits électroniques.
Selon un mode de réalisation, préalablement à l’étape de sélection du réseau de neurone actif, le procédé peut comprendre les étapes suivantes :
Entrainement du premier réseau de neurones à partir de séquences de conduites pilotées par des conducteurs masculins, Entrainement du deuxième réseau de neurones à partir de séquences de conduites pilotées par des conducteurs féminins.
Selon un mode de réalisation, le moyen de vidange 60 est équipé d’un dispositif apte à contrôler le débit de vidange. Par exemple afin de laisser le temps au sol d’absorber le fluide, lorsque le fluide est de l’eau. Ainsi, selon un exemple, le moyen de vidange 60 comporte une vanne 66 à régulation de débit ( ). Selon un autre exemple, le moyen de vidange 60 comporte un système 68 ( ) de modification réversible de la porosité de la paroi 30, afin que le fluide de l’accumulateur 40 s’écoule lentement hors de du réservoir 20 afin de ne pas inonder la serre 200, ou l’environnement de la serre 200. De préférence ce système se répartit sur sensiblement toute la longueur du réservoir 20 ( ). Par exemple, le réservoir 20 comporte à sa base une crépine à ouverture variable et pilotable…
Aujourd’hui, Il existe un certain nombre d’automatismes de conduite permettent une adaptation automatique (ou semi-automatique) de la vitesse ou de la trajectoire d’un véhicule en fonction de l’environnement du véhicule.
Il existe un besoin d’améliorer l’attractivité de ces automatismes.
Dans ce but, l’invention concerne un procédé d’aide à la conduite d’un véhicule automobile, le véhicule automobile comprenant un premier réseau de neurones électronique (autrement dit : un réseau de neurone électronique masculin) et un deuxième réseau de neurones électronique (autrement dit : un réseau de neurone électronique féminin) caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes :
Sélection d’un réseau de neurones actif parmi le premier réseau de neurones et le deuxième réseau de neurones, Acquisition d’une première vitesse initiale et d’une première vitesse de consigne, Détermination, par le réseau de neurones actif, de premières données définissants une première trajectoire durant laquelle le véhicule passe de la première vitesse initiale à la première vitesse de consigne (à partir de la première vitesse initiale et de la première vitesse de consigne).
Ainsi, les automatismes de conduite bénéficient de différents styles de conduite adaptées aux préférences de conduites ou au sexe (ou genre) du conducteur du véhicule que peut sélectionner le conducteur. Ainsi, l’utilisation de l’automatisme de conduite est rendue plus agréable et donc plus attractive.
Selon un mode de réalisation, le premier réseau de neurones et le deuxième réseau de neurones sont configurés pour que le premier réseau de neurones détermine, à partir d’une vitesse initiale et d’une vitesse de consigne, des données définissants une trajectoire ayant un jerk (appelé aussi à-coup, c’est à dire le taux de variation d'une accélération qui s’exprime en m .s-3 ) maximum et une accélération maximum supérieure (par exemple en moyenne, par exemple sur la détermination de 50 données définissants une trajectoire) à ceux (i.e. : un jerk maximum et une accélération maximum) d’une trajectoire dont des données sont déterminées par le deuxième réseau de neurones à partir de la vitesse initiale et de la vitesse de consigne. Bien entendu, en variante, le premier réseau de neurones et le deuxième réseau de neurones peuvent avoir d’autre différences.
Ainsi, le premier réseau de neurones produit des automatismes de conduite plus dynamique que ceux produits par le deuxième réseau de neurones. Autrement dit, le premier réseau de neurones détermine des données définissant des trajectoires plus dynamiques que les trajectoires définies par les données produites par le deuxième réseau de neurones.
Par exemple, le premier réseau de neurones peut reproduire des comportement de conduite masculins et le deuxième réseau de neurones des comportements de conduite féminins.
Selon un mode de réalisation, l’étape de sélection est réalisée par l’intermédiaire d’une interface homme-machine (située dans l’habitacle) du véhicule. En variante, la clef de contact détermine le réseau de neurone actif.
La première vitesse initiale est par exemple la vitesse (instantanée) à laquelle roule le véhicule. Elle est connue de manière usuelle par le véhicule.
La première vitesse de consigne peut être inférieure ou supérieure à la première vitesse initiale.
Selon un mode de réalisation, le procédé comprend la détermination de la première trajectoire à partir des premières données.
Le procédé peut comprendre également la commande du véhicule (notamment de sa vitesse, notamment par l’intermédiaire de la commande de freinage et des gaz du véhicule) de manière que le véhicule réalise la première trajectoire.
Par exemple, la première vitesse de consigne peut être déterminée par :
Une vitesse maximum autorisée sur une route sur laquelle le véhicule est en train de circuler (acquise par exemple par une caméra ou des moyens radio du véhicule), ou Une vitesse d’un autre véhicule précédent immédiatement le véhicule (acquise par exemple par une caméra ou un radar du véhicule), ou Une vitesse entrée (par le conducteur) par (par l’intermédiaire de) l’interface homme-machine du véhicule.
En variante, la première vitesse de consigne peut-être la vitesse que doit atteindre le véhicule pour passer une courbe sans danger.
De plus, l’expert a la possibilité de sélectionner à l’étape 56 des modèles et algorithmes d’apprentissage par intelligence artificielle, à déployer dans le procédé, parmi plusieurs tels modèles et algorithmes proposés, par exemple à partir d’évaluations de performance issues d’un retour d’expérience opérationnel ou de la littérature scientifique. Par exemple, il est possible d’utiliser des algorithmes d’apprentissage profond mettant en œuvre des réseaux de neurones artificiels, de manière automatisée, parmi :
-apprentissage supervisé basé sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN), comprenant plusieurs couches, qui sont, en option, entièrement connectées ;
- apprentissage semi-supervisé basé par exemple sur des réseaux de neurones profonds (DNN) ;
- apprentissage non-supervisé basé par exemple sur des réseaux de neurones récurrents (RNN) à mémoire longue et courte (ou LSTM pour « long short-term memory » en anglais), comprenant une ou plusieurs couches LSTM.
Le procédé comprend également une étape 58 d’obtention de modèles multi-physiques du risque s’ils existent pour la pathologie à investiguer.
On appelle ici modèle multi-physique du risque un modèle intégrant plusieurs paramètres permettant de caractériser le risque, par exemple des paramètres physiologiques du patient, des biomarqueurs, des symptômes qui sont quantifiables.
Un tel modèle définit des évènements initiateurs élémentaires du risque dont l’utilisation est décrite plus en détail ci-après.
L’étape d’obtention 58 est par exemple mise en œuvre par mise en œuvre d’un algorithme d’intelligence artificielle parmi les algorithmes mentionnés ci-dessus, entraîné dans la phase d’apprentissage sur les données collectées à l’étape de sélection 54.
Selon un mode de réalisation, l’étape d’obtention 58 effectue une sélection parmi des modèles fournis par des experts, la sélection étant par exemple effectuée sur un critère de performance choisi.
Selon une variante, l’étape d’obtention 58 effectue une construction d’un modèle de risque à partir des données collectées à l’étape 54.
Le procédé comprend également, de préférence, une étape 60 de validation par interaction avec l’expert, permettant une validation incrémentale des résultats intermédiaires, permettant par exemple d’affiner et de renforcer l’apprentissage. Par exemple, dans un mode de réalisation, l’étape 60 est réalisée par un module de questions/réponses (ou QA de « questions and answers » en anglais), par exemple mis en œuvre sous forme d’un agent conversationnel (ou « chatbot » en anglais). Une telle étape 60 de validation par interaction fait partie d’un processus de type HILL (pour « human in the loop learning » en anglais), qui permet d’améliorer les résultats obtenus automatiquement par un apprentissage machine.
Le procédé comprend également une étape 62 de couplage multi-échelle de modèles multi-physiques du risque et des incertitudes associées, permettant d’obtenir des paramètres associés à des évènements initiateurs élémentaires, permettant de calculer une signature prédictive de risque, formée à partir signatures dites signatures élémentaires d’évènements initiateurs élémentaires, comme détaillé ci-dessous.
Le couplage multi-échelle est mis en œuvre par le modèle d’intelligence artificielle sélectionné à l’étape de sélection 56.
On entend ici par couplage multi-échelle, par exemple dans le cas d’un périmètre pathologique global impliquant plusieurs organes, la prise en considération des modèles de risque calculés pour chaque organe.
On entend ici par incertitude associée au modèle est une incertitude probabiliste, calculée par une méthode de calcul probabiliste par rapport aux données collectées.
En effet, les données collectées sont généralement biaisées voire bruitées à la source compte-tenu des incertitudes associées aux systèmes et procédés d’acquisition des données à la source, de leur traitement et de leur sauvegarde. Il peut s’agir de données manquantes à l’acquisition voire des données erronées lors de la saisie et/ou l’interprétation par le clinicien ou l’opérateur. Les modèles mathématiques utilisés génèrent également des incertitudes supplémentaires liées aux écarts entre le modèle réel décrivant la mécanistique et la phénoménologie de l’exposition aux risques et les approximations déployées en fonction des données disponibles.
Ces organes 9 de liaison par aimantation sont configurés pour permettre une deuxième configuration d'utilisation dudit dispositif 1 support d'écriture dans laquelle le support 2 d'écriture couplé au dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations est positionné côté façade 7 de l'écran 6 tactile et recouvre au moins partiellement la façade 7 de l'écran 6 tactile comme illustré à la où le support 2 d'écriture se trouve au-dessus du dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations. Dans cette deuxième configuration, le support 2 d'écriture a deux fonctions, à savoir protéger l'écran 6 tactile du dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations et être utilisé en tant que support 2 d'écriture tout en permettant de disposer d'un dispositif 1 support d'écriture compact.
Les organes 9 de liaison par aimantation sont encore configurés pour permettre une troisième configuration d'utilisation du dispositif 1 support d'écriture dans laquelle le support 2 d'écriture couplé au dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations est positionné côté dos 8 de l'écran 6 tactile et est recouvert au moins partiellement par l'écran 6 tactile. Dans cette troisième configuration illustrée à la , l'écran 6 tactile peut être utilisé sans nuire à la compacité du dispositif 1 support d'écriture.
Dans cette troisième configuration, le dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations s'étend au-dessus du support 2 d'écriture.
Dans les exemples représentés, ce sont les organes de vissage métalliques qui assurent le maintien à l'état assemblé des cadres 110 et 111 du système 11 de protection qui forment les parties 92 métalliques des organes 9 de liaison par aimantation équipant le dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations. Il en résulte une simplicité de construction. La liaison par aimantation s'opère par simple appui des aimants 91 avec les parties 92 métalliques. Des organes supplémentaires d'indexation de position peuvent être disposés respectivement sur le support 2 d'écriture et sur le dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations pour aider à un positionnement en regard des aimants 91 et des parties 92 métalliques. Ces organes supplémentaires d'indexation de position peuvent être par exemple formés par des formes mâles et femelles complémentaires.
Comme décrit ci-dessus, le support 2 d'écriture peut donc être disposé d'un côté ou de l'autre de l'écran tactile, ce qui permet de multiplier les configurations d'utilisation.
L'utilisateur a ainsi le choix de partager ou non le dispositif 1 support d'écriture avec un tiers, et d'utiliser le dispositif 1 support d'écriture dans sa version manuelle avec le support 2 d'écriture ou dans sa version informatique avec l'écran 6 tactile du dispositif 5 d'affichage et/ou de saisie d'informations.
Procédé de gestion des communications dans un réseau de communication mettant en œuvre au moins un équipement intermédiaire mobile, système et programme d’ordinateur correspondants. 1. Domaine de l’invention
Plus précisément, l’invention concerne les communications en voie descendante, entre un équipement intermédiaire mobile (par exemple un satellite, un avion, un ballon, un drone, une plateforme de haute altitude HIBS (« High Altitude Platform Station »), etc) et au moins un équipement utilisateur (ou UE pour « User Equipment », par exemple de type « smartphone », ordinateur portable, TV connectée, etc).
A titre d’exemple, l’invention s’applique aux réseaux de téléphonie mobile satellitaires.
Elle peut notamment, mais non exclusivement, s’appliquer aux systèmes cellulaires fondés sur une technologie d’accès de type OFDMA (en anglais « Orthogonal Frequency-Division Multiple Access »), tels que le LTE-A (en anglais « Long Term Evolution – Advanced) ou la 5G. L’invention peut également s’appliquer aux systèmes satellitaires embarquant un réseau mobile non cellulaire.
Contrairement aux générations précédentes, la 5G propose de découper le réseau d’accès radio (RAN, en anglais « Radio Access Network ») en blocs fonctionnels, indépendants des éléments de réseau physiques. Il s’agit principalement des fonctions suivantes : une unité radio distante RU (en anglais « Remote Unit »), une unité distribuée de traitement et ordonnancement radio DU (en anglais « Distribution Unit ») et une unité centralisée vers le cœur de réseau CU (en anglais « Centralized Unit »). Plusieurs variantes de répartition de ces fonctions, appelées « splits » ont été proposées, suivant les objectifs de concentration des fonctions du RAN.
Il convient néanmoins de trouver un compromis entre les bénéfices de la centralisation et le coût des liaisons supplémentaires induites par la répartition de ces fonctions sur plusieurs éléments de réseau physiques, notamment les liaisons entre les fonctions DU et RU. En effet, chaque split a une contrainte de débit et de latence.
La présente une famille de « splits » dite intra couche physique connue de l’état de la technique (variantes 8, 7.1, 7.2 et 7.3 ), où CN correspond au cœur de réseau (en anglais « Core Network »), BH à la liaison entre le cœur de réseau et la fonction CU (en anglais « Backhaul »), MH la liaison entre les fonctions CU et DU (en anglais « Midhaul ») et FH la liaison entre les unités DU et RU (an anglais « Fronthaul »). Selon cette famille, les opérations de codage ENC/décodage DEC, de poinçonnage PUNCT/ dé-poinçonnage DE-PUNCT peuvent être mises en œuvre par la fonction DU. Les opérations de modulation MOD / démodulation DEMOD, mappage des éléments de ressource RE-MAP et démappage RE-DEMAP, et transformation IFFT / FFT peuvent être mises en œuvre par la fonction RU.
Cette famille de « splits » intra couche physique est particulièrement étudiée, grâce aux bénéfices de coopération radio entre cellules qui permettrait de réduire les interférences et augmenter le débit utilisateur (formation de faisceau – en anglais « beamforming », transmission conjointe – en anglais « joint transmission », multi-trajets – en anglais « multi-paths », etc).
Un bâtiment comprend un ensemble de pièces, ou salles, ou chambres, ou bureaux, ou locaux, qui sont des endroits clos équipés généralement d’un ensemble d’au moins une fenêtre, ci-après « une fenêtre » par concision, d’un ensemble de murs, éventuellement transparents. Par concision également, on appelle « pièce de vie » une telle pièce équipée d’une fenêtre et/ou d’au moins un mur transparent. La fenêtre peut être fixe ou ouvrante, battante ou oscillo-battante. Le mur transparent peut être une cloison vitrée.
De nos jours, l’être humain dans les pays industrialisés passe environ 85% de son temps dans les endroits clos, typiquement dans des pièces de vie dans lesquelles l’air intérieur peut être jusqu’à 10 fois plus pollué que l’air extérieur.
Les polluants de l’air intérieur comprennent par exemple des polluants extérieurs (émanations de la rue, COV, NOx, etc.), des polluants provenant du bâtiment lui-même ou de son ameublement (matériaux de construction, peintures, formaldéhyde, solvants, COV, etc.), et des activités humaines (produits d’entretien, encens, tabac, etc.). Tous ces polluants sont piégés entre les murs de la pièce de vie et alors augmentent le niveau de pollution à l’intérieur.
Pour remédier à ce problème, il est connu d’aérer la pièce de vie, pour autant que l’air extérieur n’ajoute pas aux polluants intérieurs.
Il existe aussi des solutions techniques de purification d’air, typiquement sous forme de caissons comprenant un ensemble de filtres et un système de ventilation intégré. De tels caissons doivent être branchés sur une prise réseau pour l’alimentation électrique. Ils sont relativement efficaces mais lourds, volumineux et chers car certains organes de ces caissons, typiquement les filtres, nécessitent d’être changés régulièrement. Ces caissons sont passifs en ce qu’ils retiennent les polluants mais ne les détruisent pas.
Il est proposé ici une alternative à ces dispositifs purificateurs d’air, en l’espèce sous forme de lames de store décrites ultérieurement.
Par exemple, il est connu le document CN107726505A, qui propose un store comprenant un ensemble de lames. Adjoint au store, il est proposé un dispositif de purification d’air et un ventilateur qui permet la ventilation entre le dispositif de purification d’air et les lames du store grâce à un ensemble de vannes.
Il est également connu le document KR102205872, qui propose un store comprenant un ensemble de lames équipées d’un corps filtrant en résine synthétique polymère grâce auquel des charges positives et négatives sont respectivement chargées de part et d'autre de la surface afin que les contaminants contenus dans l'air puissent être piégés par électricité statique puis éliminés par dépoussiérage.
La présente invention est une alternative à ces solutions. Elle est active en ce qu’elle permet de détruire les polluants.
Plus précisément, l’invention concerne selon un premier de ses objets, une lame (100) purificatrice d’air pour store (200), présentant une face supérieure, ou face avant, et une face inférieure, ou face arrière, opposée à la face supérieure, respectivement opposée à la face avant, et une paire de flancs latéraux, la lame (100) s’étendant selon un axe d’élongation rectiligne.
- un ventilateur (110) d’entrée créant un flux d’air canalisé à l’intérieur de la lame (100), dans une direction parallèle à l’axe d’élongation, entre la face supérieure et la face inférieure, respectivement entre la face avant et la face arrière,
- un orifice de sortie (170), par lequel le flux d’air est évacué de la lame (100),
- un ensemble d’au moins un filtre à air, disposé dans le flux d’air à l’intérieur de la lame (100), et