Procédé d’estimation des dommages occasionnés par une collision réelle (1000), avec un obstacle réel (200), subie par un véhicule automobile réel (100) comportant une première pluralité de composants réels (150, 160), caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes : Lecture (S110), dans une mémoire (140) du véhicule automobile réel (100), de données représentatives d’un déplacement (120, 130, 170) du véhicule automobile réel (100) lors de la collision réelle (1000), Réception (S90) de données représentatives d’une position de l’obstacle réel (P) lors de la collision réelle (1000) et d’une dimension (D) d’une surface de contact entre le véhicule automobile réel (100) et l’obstacle réel (200) lors de la collision réelle (1000), Détermination (S120), par un réseau neuronal (311), d’un état d’endommagement de la pluralité de composants réels (150, 160), suite à la collision réelle (1000), à partir des données représentatives du déplacement (120, 130, 170) du véhicule automobile réel (100), et des données représentatives de la position (P) de l’obstacle réel et de la dimension (D) de la surface de contact entre le véhicule automobile réel (100) et l’obstacle réel (200). Procédé d’estimation des dommages selon la revendication précédente comprenant en outre, préalablement à la collision réelle, les étapes suivantes : Détermination (S10) de données représentatives d’un déplacement d’un véhicule automobile de simulation comprenant une pluralité de composants de simulation, Lecture (S20), dans une deuxième mémoire (520), de données structurelles du véhicule automobile de simulation, Détermination (S30) de données représentatives d’une position d’un obstacle de simulation et d’une dimension d’une surface de contact entre le véhicule automobile de simulation et l’obstacle de simulation lors une collision de simulation entre le véhicule automobile de simulation et l’obstacle de simulation, Simulation (S40) de la collision de simulation, à partir des données structurelles du véhicule automobile de simulation, des données représentatives du déplacement du véhicule automobile de simulation, et des données représentatives de la position de l’obstacle de simulation et de la dimension de la surface de contact entre le véhicule automobile de simulation et l’obstacle de simulation, et détermination (S50), à partir d’un résultat de la simulation, d’un état d’endommagement de la pluralité de composants de simulation. Apprentissage supervisé (S60), par le réseau neuronal (311), à partir, des données représentatives du déplacement du véhicule automobile de simulation, et des données représentatives de la position de l’obstacle de simulation et de la dimension de la surface de contact entre le véhicule automobile de simulation et l’obstacle de simulation, étiquetées par l’état d’endommagement de la pluralité de composants de simulation. Procédé d’estimation des dommages selon la revendication précédente dans lequel au moins l’une quelconques des données suivantes est choisie de manière aléatoire : Les données représentatives d’un déplacement du véhicule automobile de simulation, Les données représentatives d’une position de l’obstacle de simulation lors de la collision de simulation et d’une dimension de la surface de contact entre le véhicule automobile de simulation et l’obstacle de simulation. Procédé d’estimation des dommages selon l’une quelconque des revendications 2 ou 3, le véhicule automobile de simulation comprenant une carrosserie de simulation ayant une forme et une résistance aux chocs, dans lequel les données structurelles du véhicule automobile de simulation comprennent : Une représentation de la forme de la carrosserie de simulation, et/ou Une représentation de la résistance aux chocs de la carrosserie de simulation. Procédé d’estimation des dommages selon l’une quelconque des revendications 2 à 4, chaque composant de la pluralité de composants simulation ayant une forme et une position dans le véhicule automobile de simulation, dans lequel les données structurelles du véhicule automobile de simulation comprennent la forme et la position de chaque composant de la pluralité de composants réels dans le véhicule automobile de simulation. Procédé d’estimation des dommages selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les données représentatives du déplacement du véhicule automobile réel (100) comprennent : Une vitesse du véhicule automobile réel (100), ou Une direction (170) du véhicule automobile réel (100), ou Une orientation (120) du véhicule automobile réel (100), ou Une orientation (130) de roues du véhicule automobile réel (100). Procédé d’estimation des dommages selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les données représentatives d’une dimension de la surface de contact entre le véhicule automobile réel (100) et l’obstacle réel (200) comprennent une longueur (D) de la surface de contact entre le véhicule automobile réel (100) et l’obstacle réel (200) lors de la collision réelle. Procédé d’estimation des dommages selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel l’état d’endommagement de la pluralité de composants réels (150,160), indique, pour chaque composant réel (150, 160) de la pluralité de composants réels (150, 160), s’il faut remplacer (ou réparer) ledit chaque composant réel (150, 160) sur le véhicule automobile réel (100), et dans lequel le procédé comprend en outre une étape de remplacement dudit chaque composant réel (150, 160) sur le véhicule automobile réel si l’état d’endommagement indique qu’il faut remplacer le composant réel (150, 160). Programme d’ordinateur comprenant des instructions, exécutables par un microprocesseur ou un microcontrôleur, pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Dispositif électronique configuré pour mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8.