Procédé (200) de contrôle non destructif d’une pièce tissée (100), par exemple une pièce tissée de turbomachine (1) d’aéronef, ladite pièce tissée comprenant des fibres noyées dans une matrice (306), le procédé comprenant les étapes : a) fournir (202) au moins une image initiale (300) d’une partie de surface extérieure de ladite pièce tissée, b) appliquer (204) au moins deux traitements d’image différents à ladite image initiale (300), c) classifier (206) les données desdites au moins deux images (308) obtenues à l’étape b) par un algorithme de classification en une classe (312,314) de fibres et une classe (316) de matrice, d) déterminer (208) un état d’endommagement de ladite pièce en fonction des classes (312,314,316) déterminées à l’étape c), dans lequel lesdits deux traitements d’images sont choisis parmi des traitements d’images prédéterminés comprenant : une conversion en niveau de gris, une détermination de l’histogramme de gradient orienté, une détermination de l’histogramme de couleurs, et une détermination de l’histogramme des niveaux de gris. Procédé (200) selon la revendication précédente, dans lequel quatre traitements d’images différents sont appliqués à l’image initiale (300). Procédé (300) selon la revendication 1 ou 2, comprenant une étape préalable consistant à capturer, par caméra (114), une image d’une zone à analyser de la pièce tissée (100) et à fragmenter ladite image en une pluralité d’images initiales (300) correspondant chacune à une portion de ladite zone à analyser. Procédé (200) selon la revendication précédente, dans lequel l’image capturée par caméra (114) est une prise de vue perpendiculaire à la surface extérieure de la pièce tissée (100). Procédé (200) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la pièce tissée (100) est réalisée par injection de fibres de carbone et/ou de verre dans une résine. Procédé (200) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel les traitements d’images prédéterminés comprennent en outre une décorrélation des couleurs, une détermination des Laplaciens locaux et une décomposition en ondelettes. Procédé (200) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la classification de données à l’étape c) est réalisée par un algorithme de partitionnement. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la pièce tissée (100) est un carter entourant une soufflante (2) de la turbomachine (1). Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant la classification des données desdites au moins deux images (308) en une classe de (312) de trame, une classe (314) de chaine et une classe de matrice. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, comprenant la classification des données desdites au moins deux images (308) en une classe de fibres de carbone, une classe de fibres de verre et une classe de matrice. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, comprenant la classification des données desdites au moins deux images (308) en une classe de trame de fibres de carbone et/ou une classe de trame de fibres de verre, en une classe de chaine de fibres de carbone et/ou une classe de chaine de fibres de verre, et en une classe de matrice. Procédé selon l’une des revendications 1 à 11, comprenant la classification des données desdites au moins deux images (308) en outre en une classe de corps étranger. Dispositif de contrôle non destructif d’une pièce tissée (100) comprenant un circuit de traitement pour la mise en œuvre du procédé (200) selon l’une des revendications précédentes. Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé (200) selon l’une des revendications 1 à 12, lorsque lesdites instructions sont exécutées par un processeur d’un circuit de traitement.