Procédé de prédiction du risque de survenue d’une mort subite chez un sujet, le procédé étant mis en œuvre par ordinateur et comprenant les étapes de : - réception de données relatives au parcours de santé d’un sujet, - détermination à partir des données relatives au parcours de santé de l’appartenance du sujet à un groupe parmi un ensemble de groupes prédéfinis, chaque groupe étant associé à un ensemble de données prédéfinies, pour obtenir un groupe déterminé et un ensemble de données prédéfinies déterminées, - recherche, pour chaque donnée prédéfinie déterminée, de la valeur de la donnée prédéfinie pour le sujet, pour obtenir un ensemble de valeurs propres au sujet, et - application d’un réseau de neurones sur les valeurs propres au sujet pour obtenir un risque de survenue d’une mort subite chez le sujet, le réseau de neurones étant spécifique du groupe déterminé. Procédé de prédiction selon la revendication 1, dans lequel chaque réseau de neurones est un réseau de neurones récurrents à porte. Procédé de prédiction selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les données reçues sont des données relatives au parcours de santé du sujet durant les cinq années précédentes. Procédé de prédiction selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel chaque donnée prédéfinie est la présence d’un trouble ou la prise d’un médicament. Procédé de prédiction selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel le nombre de données prédéfinies d’un groupe est compris entre 10 et 30, de préférence compris entre 15 et 25, avantageusement égal à 20. Procédé de prédiction selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel : - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble de la respiration ou à la prise d’un produit limitant les troubles respiratoires, - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble neurologique ou à la prise d’un produit limitant les troubles neurologiques, - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble cancéreux ou à la prise d’un produit limitant les troubles cancéreux, - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble lié à une addiction ou à la prise d’un produit limitant les troubles liés à une addiction, - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble lié au vieillissement ou à la prise d’un produit limitant les troubles liés au vieillissement, et - un groupe est associé à des données prédéfinies relatives à un trouble cardiaque ou à la prise d’un produit limitant les troubles cardiaques. Procédé de prédiction selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel les groupes sont obtenus par application d’une technique de partitionnement en k-moyennes sur un ensemble de données comprenant des données relatives au parcours de santé d’un ensemble de sujets et chaque donnée prédéfinie d’un groupe est obtenue par application d’un outil d’analyse du langage sur un ensemble de données comprenant des données relatives au parcours de santé de l’ensemble de sujets. Procédé de prédiction selon la revendication 7, dans lequel l’ensemble de données comporte des données artificielles générés par application d’une fonction sur des données relatives au parcours de santé d’un ensemble de sujets. Procédé de prédiction selon la revendication 8, dans lequel la fonction est un réseau de neurones adverse. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions de programme formant un programme d’ordinateur mémorisé sur un support lisible d’informations, le programme d’ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et mettant en œuvre un procédé d’évaluation selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement des données. Support lisible d’informations comportant des instructions de programme formant un programme d’ordinateur, le programme d’ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et mettant en œuvre un procédé d’évaluation selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 lorsque le programme d’ordinateur est mis en œuvre sur l’unité de traitement de données.