INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans le mode de réalisation décrit ici, le procédé d’entraînement comporte une étape S360 permettant d’obtenir, pour chaque valeur cible VC d’une propriété cible, un nombre de confusions NC VE correspondant au nombre de fois où une même valeur estimée VE de ladite propriété cible PC est différente de la valeur cible VC.
Ainsi dans l’exemple de la , pour la valeur cible « Youtube » de la propriété « Application », l’étape S360 obtient : - 30 confusions avec la valeur estimée « Twitch » ; - 29 confusions avec la valeur estimée « OrangeTV » ; - 28 confusions avec la valeur estimée « Netflix » ; - 27 confusions avec la valeur estimée « DailyMotion » ; - 13 confusions avec la valeur estimée « MonolovTV » ; - 5 confusions avec la valeur estimée « Gmail » ; - 1 confusion avec la valeur estimée « Facebook ».
Dans le mode de réalisation décrit ici, au cours d’une étape S370, on détermine, pour au moins une valeur cible VC (par exemple « Youtube »), un nombre déterminé (par exemple 5) de valeurs d’intérêt VI correspondant aux valeurs estimées VE les plus mal classées, autrement dit celles pour lesquelles le nombre de confusions est le plus important.
Dans l’exemple décrit ici, les valeurs d’intérêt pour la valeur cible « Youtube » sont les valeurs d’intérêt « Twitch », « Orange TV », « Netflix », « DailyMotion » et « MonolovTV ».
Dans le mode de réalisation décrit ici, au cours d’une étape S370, les taux LR d’apprentissage associés aux nœuds de sortie ND du réseau de neurones RN associés aux valeurs d’intérêt VI sont augmentés.
Dans le mode de réalisation décrit ici, cette augmentation consiste à augmenter le paramètre LR des équations Math8 et Math11 pour ces nœuds de sortie.
Par exemple, les taux d’apprentissage sont multipliés par 5. Ils passent alors à 0.05, les taux d’apprentissage des autres nœuds de sortie restant inchangés et égaux à 0.01.
La modification du taux d’apprentissage d’un nœud d’un réseau de neurones est connue de l’homme du métier. Elle peut notamment être effectués en passant ces taux d’apprentissage modifiés LR comme paramètres de la méthode de rétropropagation mise en œuvre dans l’entraînement secondaire.
Dans le mode de réalisation décrit ici, l’entraînement secondaire diffère de l’entraînement primaire : - dans le choix de données d’entrée, celles-ci étant associées à une valeur de propriété choisie ; - dans l’augmentation des taux d’apprentissage LR associés aux valeurs d’intérêt pour cette valeur cible.
Au cours de cet entraînement secondaire, le réseau de neurones NR peut être entraîné dans le but de détecter les erreurs de prédiction de chaque valeur de propriété et de modifier le réseau pour qu’il améliore sa capacité de prédiction de toutes les valeurs de toutes les propriétés.
L’entraînement secondaire peut être réitéré plusieurs fois pour une ou pour plusieurs valeurs de propriété.
Suite à la mise en œuvre d’une époque, une validation de l’entraînement secondaire à partir du deuxième sous-ensemble EDES1 V pour chaque valeur de propriété. Cette validation permet d’évaluer la précision de l’identification par le réseau de neurones NR à l’issue de l’entraînement secondaire..
Plus précisément, si, à la fin de la validation, la précision de l’identification (de la prédiction) n’augmente pas, l’entraînement secondaire est arrêté. Dans le cas contraire, on poursuit l’entraînement secondaire avec un nouveau cycle d’apprentissage et une nouvelle validation, et ainsi de suite jusqu’à ce que la précision de l’identification n’augmente pas.
Préférentiellement, l’engrais solide azoté aspergé de sélénium est collecté en sortie du deuxième tapis de convoyage 215 dans un moyen de brassage 225. Le moyen de brassage est préférentiellement une auge munie d’une vis sans fin de mélange 228. Le convoyage de l’engrais azoté solide au travers de l’auge permet de brasser les granules d’engrais solide et de mieux répartir la composition d’aspersion. On rappelle que les spires de la vis ont pour fonction supplémentaire de former des compartiments séparant le flux d’engrais solide azoté en fractions, de sorte que chaque opération de brassage est menée sur une fraction est non l’ensemble de l’engrais azoté.
En sortie du moyen de brassage 225, l’engrais solide azoté est collecté par un collecteur 230 qui achemine l’engrais solide azoté vers un stockage en vrac ou vers de moyens permettant d’ensacher l’engrais solide azoté enrichi en sélénium.
Bibliographie Alfthan, G. et al. (2015) “Effects of nationwide addition of selenium to fertilizers on foods, and animal and human health in Finland: From deficiency to optimal selenium status of the population,” Journal of trace elements in medicine and biology: organ of the Society for Minerals and Trace Elements (GMS) , 31, pp. 142–147. Gaubert, B. (2014) Statut en sélénium et iode en élevage ovin allaitant et relation avec la mortalité des agneaux : enquête dans 60 élevages du Massif Central . Thèse d’exercice, Médecine vétérinaire, Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse - ENVT. Longchamp, M (2012). Etude biogéochimique du transfert du sélénium dans un système eau-plante-atmosphère: conséquences sur la physiologie du Zea mays subsp . mays (L.) . Biodiversité et Ecologie.Université Pierre et Marie Curie - Paris VI.
MATÉRIAU COMPOSITE ZÉOLITHE / ÉLASTOMÈRE La présente invention concerne le domaine des matériaux composites et en particulier les matériaux élastomères dans lesquels sont incorporés des cristaux de zéolithe, en particulier des cristaux de zéolithe 3A, lesdits matériaux pouvant être utiles dans diverses applications où l’on recherche à adsorber de l’eau, et tout particulièrement dans des applications de séchage.
La présente invention concerne ainsi des matériaux composites obtenus par incorporation de cristaux de zéolithe, notamment de zéolithe 3A, dans une matrice élastomère, plus spécifiquement une matrice thermoplastique élastomère.
Les cristaux de zéolithes sont habituellement incorporés avec des mélangeurs développant une forte puissance, comme par exemple les mélangeurs de type Brabender, les mélangeurs laminaires, les mélangeurs bi-vis, les extrudeurs, mais aussi les calandreuses, et autres. Cependant, la forte viscosité développée lors du mélange des cristaux de zéolithe avec la matrice polymère rend souvent l’incorporation difficile. Cela a, entre autres, pour conséquence l’obligation de restreindre le taux d’incorporation des cristaux de zéolithe, alors qu’il est cependant recherché une incorporation maximale de cristaux de zéolithe dans la matrice polymère afin d’assurer au mieux les fonctions d’adsorption recherchées, comme par exemple une fonction dessicante.
Par ailleurs, et pour des questions d’efficacité du matériau composite élastomère/zéolithe dans certaines applications, il peut être parfois nécessaire de restreindre l’adsorption à des molécules spécifiques, telles que l’eau dans les applications de séchage, en évitant autant que possible d’éventuelles co-adsorptions de molécules de très petites tailles, par exemple azote, oxygène ou argon. En effet, ces molécules pourraient altérer les propriétés mécaniques, la perception visuelle ou la perception tactile du matériau composite, du fait de leur possible désorption intempestive lors de la fabrication ou de l’utilisation dudit matériau composite.
Divers travaux proposent déjà des solutions permettant l’incorporation de cristaux de zéolithes dans des matrices polymères, et parmi ceux-ci on peut par exemple citer ceux décrits dans le document EP2690136 A1 où une composition thermoplastique élastomère comprend une zéolithe, un polymère thermoplastique et un élastomère partiellement vulcanisé au moyen d’une résine phénolique. La zéolithe introduite dans la résine phénolique avant vulcanisation permet de supprimer la coloration jaune, résultant traditionnellement de l’activation de la réticulation à la résine phénolique par du chlorure d’étain. La teneur en zéolithe dans la composition finale peut atteindre 47%, mais des teneurs beaucoup plus faibles sont préférées.
La demande WO2011150237 A1 décrit un article moulé à partir de deux précurseurs fluides de silicone, dans lesquels a été introduit préalablement un matériau sorbant. Le mélange est suffisamment fluide pour pouvoir être injecté. La montée en viscosité est ensuite opérée par la réticulation du mélange, de sorte que l’article se solidifie. Le mélange final est constitué de silicone réticulé (45% à 95%) et d’un matériau sorbant (5% à 55%), pouvant être notamment de l’oxyde de calcium ou une zéolithe, ce qui confère à l’article des propriétés de protection contre l’humidité, par exemple de la charge explosive d’un coussin gonflable de sécurité. Il n’y a pas de sélection particulière de la nature du matériau sorbant, seule la zéolithe 13X est mentionnée dans les exemples. Ce type de zéolithe présente toutefois une porosité importante qui peut être néfaste pour certaines applications, notamment en raison de la désorption possible de molécules gazeuses.
Le document EP1323468 divulgue un matériau adsorbant comprenant de 45% à 80% en poids d’un solide fonctionnel poreux, par exemple une zéolithe, incorporé dans une matrice polymère, laquelle comprend un polymère thermoplastique présentant une seconde porosité s’ajoutant à la première porosité du solide fonctionnel poreux. Ce document ne traite pas de matériau composite à polymère élastomère.
On connaît de même par le document FR2819247 un procédé de préparation d’une zéolithe A utilisable dans des formulations de résines polyuréthanes à deux composants, ladite zéolithe A présentant des taux d’échange sodium, potassium, calcium ou magnésium et hydronium respectifs de 10% à 69%, de 28% à 55%, de 2% à 45% et de 1% à 20%. La zéolithe est introduite en faible proportion dans des mélanges PU 2K.
Les travaux antérieurs permettent de mettre en évidence la nécessité de pouvoir disposer de matériaux composites incorporant une teneur importante en zéolithe, mais aussi la difficulté inhérente à la fabrication de tels matériaux composites, notamment en raison de la viscosité souvent trop élevée lors du mélange des composants.
Il reste par conséquent un besoin pour réduire la difficulté d’incorporation de zéolithe en forte proportion dans une matrice polymère, et en particulier un élastomère, notamment un besoin de diminuer la viscosité lors de la préparation du mélange matrice polymère/zéolithe. Il serait donc intéressant de pouvoir disposer de matériaux composites comprenant des matériaux adsorbants et de fabrication plus aisée, et ainsi disposer de matériaux composites adsorbants et faciles à préparer, et en particulier de matériaux composites dessicants, efficaces et aisément disponibles.
Il a maintenant été découvert que la présente invention permet d’atteindre en totalité ou au moins en partie les objectifs précités grâce à l’incorporation d’une zéolithe particulière dans une matrice polymère élastomère. D’autres objectifs encore apparaîtront dans l’exposé de la présente invention qui suit.
Ainsi, et selon un premier objet, la présente invention concerne un matériau composite comprenant : a) au moins un élastomère, et b) une quantité égale ou supérieure à 30% en poids, par rapport au poids totale dudit matériau composite, de zéolithe de type 3A, dont les sites cationiques sont occupés par le cation potassium, le cation sodium, au moins un cation d’un métal alcalino-terreux de la colonne IIA du tableau périodique et le cation hydronium.
La zéolithe mise en œuvre dans le matériau composite de la présente invention est, comme indiqué précédemment, une zéolithe de type 3A. La zéolithe 3A présente un ratio atomique Si/Al compris entre 0,90 et 1,10, de préférence entre 0,95 et 1,05.
Les paquets réseau peuvent comprendre de nombreuses informations décrivant des comportements et des exigences de l’utilisateur du dispositif intelligent, et l’analyse de ces traces réseau est ainsi utile pour, par exemple, fournir des services adaptés aux utilisateurs.
Il existe à ce jour des techniques d’analyses de contenus de paquets permettant d’inférer un comportement numérique au moyen de règles prédéfinies. Cependant, de telles techniques utilisent des données à caractère personnel (par exemple des adresses IP et MAC, ou encore des contenus de paquets non chiffrés), ainsi que des données à caractère non immuable (par exemple l’adresse IP d’un serveur d’une application utilisée peut varier en fonction de la géolocalisation de l’utilisateur et en fonction de mises à jour). Ces techniques ne protègent ainsi pas la vie privée des utilisateurs et manquent de fiabilité.
Il existe également des techniques d’apprentissage automatique permettant d’identifier une unique propriété numérique, telle qu’une application utilisée, ce qui ne permet pas de définir complétement un usage numérique.
Mais il n’existe pas de solution permettant d’identifier un usage numérique de manière fiable
Ainsi, et de façon très avantageuse, dans ce mode de réalisation, l’entraînement primaire permet d’entraîner un même réseau de neurones à identifier plusieurs propriétés décrivant l’usage numérique, dont au moins une propriété décrivant un comportement numérique et un environnement numérique de cet usage numérique, ce qui améliore la fiabilité et la précision de l’identification de l’usage numérique.
Cet entraînement primaire permet en outre la réduction du réseau de neurones entraîné, qui consomme ainsi moins de ressources de calcul.
Dans un mode de réalisation particulier, les propriétés définissant l’usage numérique comprennent au moins une propriété parmi les propriétés suivantes : - une catégorie d’application utilisée, - une application utilisée, - une opération mise en œuvre au niveau de l’application, - un état d’interaction de l’utilisateur, - un dispositif utilisé, - un système d’exploitation utilisé, - un navigateur utilisé, et - au moins une caractéristique liée d’un réseau de communication, par exemple un débit de connexion Internet ou une latence.
Dans un mode de réalisation, le procédé permet d’entraîner un même réseau de neurones à identifier des propriétés décrivant le comportement numérique et des propriétés décrivant l’environnement numérique, ce qui améliore la fiabilité ainsi que la précision de l’identification de l’usage numérique.
Dans un mode de réalisation particulier, le premier ensemble de données d’entraînement primaire et le premier ensemble de données d’entraînement secondaire comprennent, pour chaque paquet de la première et de la deuxième pluralité de paquets réseau, au moins une donnée d’entraînement parmi les données d’entraînement suivantes : - la taille du paquet, - une durée entre la réception ou l’envoi du paquet et la réception ou l’envoi d’un paquet précédent d’une même session ou d’un même protocole que ledit paquet, - un port source du paquet, - un port destination du paquet, - une direction du paquet, et - un protocole d’une couche de plus haut niveau dans le paquet au sens du modèle OSI (de l'anglais « Open Systems Interconnection »).
Le procédé permet d’entraîner un même réseau de neurones à identifier un usage numérique à partir de données d’entraînement ne dépendant pas de la localisation ou du moment de l’usage, ce qui améliore la fiabilité de l’identification de l’usage numérique. En outre, le procédé n’utilise pas de données à caractère personnel, ce qui permet de protéger la vie privée des utilisateurs. En effet, les données d’entraînement listées de l’ensemble de données d’entraînement n’ont pas de caractère personnel, contrairement à d’autres données des paquets réseau, telles que l’adresse IP.
Dans un mode de réalisation particulier, l’entraînement primaire est réitéré pour au moins un deuxième ensemble de données d’entraînement associé à un deuxième ensemble de valeurs cibles de propriétés décrivant un deuxième usage numérique.
Dans un mode de réalisation, l’entraînement secondaire est réitéré pour un au moins une deuxième valeur cible d’une propriété cible.
Dans un mode de réalisation particulier, l’entraînement primaire utilise un apprentissage multitâche.
Dans un mode de réalisation particulier, l’obtention dudit premier ensemble de données d’entraînement primaire et l’obtention dudit premier ensemble de données d’entraînement secondaire comprennent chacun les étapes suivantes : - obtention d’un sous ensemble de paquets réseau et, pour chaque paquet réseau dudit sous ensemble : - obtention d’un ensemble de données du paquet réseau, et - traitement dudit ensemble de données du paquet réseau, de sorte à obtenir le premier ensemble de données d’entraînement, l’étape de traitement comprenant : - pour chaque donnée dudit ensemble de données du paquet réseau prenant la forme d’une variable catégorielle, conversion de la valeur en un vecteur de valeurs binaires, et - pour chaque donnée dudit ensemble de données du paquet réseau ayant une valeur numérique définie dans un intervalle différent de l’intervalle compris entre 0 et 1, normalisation de la valeur de sorte qu’elle soit définie dans l’intervalle compris entre 0 et 1.
Dans un mode de réalisation particulier, le sous ensemble de paquets réseau comprend un maximum de cent paquets réseau.
Dans un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de filtrage d’au moins un paquet réseau qui n’est pas associé à une opération mise en œuvre par un utilisateur au niveau d’une application.
Pour ce faire est proposé, selon un premier aspect de l'invention, un instrument d'inspection muni d’une chaîne de guidage reliée au niveau d'une première extrémité à un enrouleur de chaine de guidage, d’une chaîne de liaison reliée au niveau d'une première extrémité à un enrouleur de chaîne de liaison, les enrouleurs de la chaîne de guidage et de la chaîne de liaison étant entraînés chacun au moins par un premier et un deuxième moyen d’entraînement respectivement, la chaîne de guidage formant un chemin de guidage pour la chaîne de liaison, la chaîne de liaison présentant une deuxième extrémité opposée à sa première extrémité et à laquelle est reliée une tête d'inspection, et la chaîne de guidage présentant une deuxième extrémité opposée à sa première extrémité et équipée d’un moyen de tension de la chaîne de liaison pour participer au moins en partie à son déroulement.
Grâce à une telle combinaison de caractéristiques, il est possible d’assurer une inspection des colis répartis dans un couloir à inspecter de manière simple avec une tête d’inspection d’un instrument d’inspection présentant un encombrement suffisamment faible pour pouvoir serpenter entre des colis dans une tranche transversale donnée du couloir à inspecter. Par ailleurs, la circulation de la tête d’inspection le long des surfaces extérieures du ou des colis présents dans la tranche à inspecter du couloir permet une inspection en profondeur des piles et rangées de colis, et pas seulement sur la périphérie externe des piles de colis, la tête d’inspection pouvant s’immiscer dans des espaces inter-colis, le chemin le long des parois du ou des colis disposés dans la tranche à inspecter étant quant à lui situé dans le plan transversal d’inspection.
Par ailleurs, une telle configuration de chaînes de guidage et de liaison permet d’assurer un déploiement efficace de la tête d’inspection dans un environnement confiné pour suivre le déplacement de la tête d’inspection.
Selon un mode de réalisation, l’enrouleur de la chaîne de guidage comprend un tambour présentant des dents sur sa périphérie configurées pour coopérer avec des interstices de la chaîne de guidage.
Selon un mode de réalisation, les enrouleurs de la chaîne de guidage et de la chaîne de liaison sont coaxiaux.
Selon un mode de réalisation, l’enrouleur de la chaîne de liaison présente un tambour autour duquel est configurée pour être enroulée la chaîne de liaison, une zone de stockage de la chaîne de liaison enroulée étant située à l’intérieur du tambour d’enroulement de la chaîne de guidage. De préférence, les tambours des chaînes de guidage et de liaison, même s’ils sont concentriques, sont indépendants de sorte à pouvoir être mis en rotation de manière indépendante.
Selon un mode de réalisation, la chaîne de guidage présente une longueur strictement inférieure à une longueur de la chaîne de liaison, la chaîne de guidage présentant de préférence une longueur voisine de la valeur de la circonférence du tambour.
Selon un mode de réalisation, la chaîne de guidage est configurée pour délimiter une goulotte de guidage traversée sur sa longueur par la chaîne de liaison pour former le chemin de guidage.
L’actionneur 40 peut être utilisé pour contrôler l’état de plusieurs contacteurs principaux 34.
Selon un mode de réalisation, le ressort 42 est configuré de manière à ce qu’un effort de maintien exercé par l’actionneur 40 pour le maintenir comprimé soit moindre qu’un effort de commutation exercé par l’actionneur 40 pour provoquer sa compression.
Ainsi, l’actionneur 40, sollicité par le signal de commande Sc à un premier niveau, exerce un effort de commutation pour provoquer un changement d’état du contacteur principal 34 supérieur à un effort de maintien du contacteur principal 34 dans un état donné lorsque l’actionneur 40 est sollicité par le signal de commande Sc à un deuxième niveau, inférieur au premier niveau.
L’alimentation de commande 44 est configurée pour générer un signal de commande Sc égal à : un premier niveau pendant une première durée donnée à compter de la réception du premier signal 46 pour provoquer un changement d’état du contacteur principal 34 (passage de l’état ouvert à l’état fermé), un deuxième niveau, inférieur au premier niveau, pour maintenir le contacteur principal 34 à l’état fermé tant que le contacteur principal 34 doit être maintenu à l’état fermé.
Selon un mode de réalisation visible en détails sur les figures 3 à 8, le contacteur principal 34 comprend une palette 34.1 ainsi que des première et deuxième bornes 34.2, 34.3 reliées respectivement aux tronçons amont et aval 32.1, 32.2, la palette 34.1 étant simultanément en contact avec les première et deuxième bornes 34.2, 34.3 lorsque le contacteur principal 34 est à l’état fermé, comme illustré sur les figures 3, 5 et 7, la palette 34.1 étant écartée d’au moins une des première et deuxième bornes 34.2, 34.3 lorsque le contacteur principal 34 est à l’état ouvert, comme illustré sur les figures 4, 6 et 8.
Selon un autre mode de réalisation, le contacteur principal 34 comprend une palette pivotante reliée en permanence à un premier tronçon parmi les tronçons amont et aval 32.1, 32.2 ainsi qu’une borne reliée à un deuxième tronçon, différent du premier tronçon, parmi les tronçons amont et aval 32.1, 32.2, la palette étant en contact avec la borne lorsque le contacteur principal 34 est à l’état fermé et écartée de ladite borne lorsque le contacteur principal 34 est à l’état ouvert.
Quel que soit le mode de réalisation, le contacteur principal 34 comprend une palette 34.1 ainsi qu’au moins une borne 34.2, la palette 34.1 étant configurée pour occuper une position en contact avec ladite borne 34.2 lorsque le contacteur principal 34 est à l’état fermé et une position écartée de ladite borne lorsque le contacteur principal 34 est à l’état ouvert.
En fonctionnement, un courant nominal ne dépassant pas un seuil de fonctionnement de l’ordre de plusieurs centaines d’ampères circule dans le circuit électrique de puissance 32. Dans certaines circonstances, un courant de court-circuit dépassant le seuil de fonctionnement, de l’ordre de plusieurs kilos ampères, peut circuler dans le circuit électrique de puissance 32.
Ce courant de court-circuit peut générer des phénomènes de « lévitation » qui tendent à initier l’ouverture du contacteur principal 34 malgré l’action de l’actionneur 40. Dans cette situation, la palette 34.1 du contacteur principal 34 est dans la position écartée alors que l’actionneur 40 est configuré pour maintenir le contacteur principal 34 à l’état fermé.
Le dispositif de commutation 30 comprend un système de détection 48 configuré pour déterminer la position en contact ou écartée de la palette 34.1 du contacteur principal 34, générer au moins un deuxième signal 50 en fonction de la position déterminée (en contact ou écartée) de la palette 34.1 du contacteur principal 34 et transmettre ledit deuxième signal 50 à l’alimentation de commande 44.