Procédé de détermination de la nature d’un événement vibratoire, ledit procédé comprenant des étapes de : - obtention (E100) de données représentatives d'au moins une amplitude d’une onde vibratoire détectée par au moins un capteur d’ondes (DTC) et résultante de l’événement vibratoire ; - centrage (E200) de l’ensemble desdites données par rapport à zéro et calcul des valeurs absolues des données centrées ; - élimination (E300) des données dont les valeurs sont aberrantes d’un point de vue statistique ; - pondération (E400) des moyennes des valeurs restantes par une fonction fenêtre ; - calcul (E500) dans le domaine fréquentiel d’un niveau d’énergie à partir des valeurs pondérées; - détermination (E600), à partir du niveau d’énergie, d’une occurrence et d’une signature dudit événement vibratoire ; et - détermination (E700), en fonction de ladite signature, de la nature de l’événement vibratoire. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ladite signature de l’événement vibratoire comprend un début (T0) et une fin (T2) de l’événement vibratoire, le niveau d’énergie de l’événement vibratoire, et un début (T1) de décroissance du niveau d’énergie associé audit événement vibratoire. Procédé selon la revendication 1 ou 2 comprenant en outre une étape de génération (E800) d’une action associée à la nature dudit événement vibratoire. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3 dans lequel l’étape (E500) de calcul d’un niveau d’énergie comporte une application d’une transformée de Fourier aux moyennes des valeurs moyennes pondérées et un calcul du module au carré pour chaque valeur obtenue suite à l’application de la transformée de Fourier, le niveau d’énergie étant la somme de tout ou partie des modules au carré. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 dans lequel une fenêtre d’observation utilisée par la fonction fenêtre est une demi-fenêtre de Hann. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 dans lequel la nature dudit événement vibratoire est déterminée (E700) en utilisant un modèle obtenu par une méthode d'apprentissage machine. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6 comprenant en outre une étape d’enregistrement dans une mémoire de ladite signature en association avec la nature déterminée (E700) pour l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7 comprenant en outre une étape de détermination d’une relation entre au moins deux dits événements vibratoires consécutifs en fonction des signatures de ces événements. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8 comprenant en outre : - une étape de calcul de la moyenne glissante des valeurs absolues des données, ledit centrage (E200) tenant compte de la moyenne glissante ; et - suite à une détermination d’une absence d’un événement vibratoire, une étape d’ajustement d’un paramètre de décalage utilisé pour ledit centrage (E200). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 caractérisé en ce que ledit au moins un capteur est configuré pour détecter une onde résultante d’une utilisation d’un ouvrant, ou d’un fonctionnement d’un équipement électronique. Programme d’ordinateur (Prog) comportant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 10 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur. Support d’enregistrement (F9) lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur selon la revendication 11. Dispositif (D) de détermination de la nature d’un événement vibratoire, comprenant : - des moyens de communication (COM) configuré pour obtenir des données représentatives d'au moins une amplitude d’une onde vibratoire détectée par au moins un capteur d’ondes (DTC) et résultante de l’événement vibratoire ; - un processeur (PROC) configuré pour : -- centrer l’ensemble desdites données par rapport à zéro et calculer les valeurs absolues des données centrées; -- éliminer les données dont les valeurs sont aberrantes d’un point de vue statistique ; -- effectuer une pondération des moyennes des valeurs restantes par une fonction fenêtre ; -- calculer dans le domaine fréquentiel un niveau d’énergie à partir des valeurs pondérées; -- déterminer, à partir du niveau d’énergie, une occurrence et une signature dudit événement vibratoire; et - un module de classification (CLS) configuré pour déterminer, en fonction de ladite signature, la nature de l’événement vibratoire.