INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
L’alimentation de commande 44 est configurée pour générer un signal de commande Sc égal à un troisième niveau, supérieur au deuxième niveau, appliqué à l’actionneur 40 à réception du deuxième signal 50 émis par le système de détection 48 pour maintenir le contacteur principal 34 à l’état fermé. Plus particulièrement, l’actionneur 40 exerce un effort plus important sur la palette 34.1 afin de la maintenir plaquée contre les première et deuxième bornes 34.2, 34.3.
Selon une configuration, le troisième niveau est supérieur ou égal au premier niveau.
Le signal de commande Sc est maintenu au troisième niveau tant que le système de détection 48 détermine que la palette 34.1 est dans la position écartée. Lorsque le système de détection 48 détermine que la palette 34.1 est revenue dans la position en contact, le signal de commande Sc est de nouveau au deuxième niveau.
Selon un premier mode de réalisation visible sur les figures 3 et 4, le système de détection 48 comprend au moins un capteur de mesure d’une tension 52, comme un voltmètre par exemple, configuré pour mesurer une tension entre la palette 34.1 et au moins l’une des première et deuxième bornes 34.2, 34.3 ou entre les première et deuxième bornes 34.2, 34.3. Selon une première configuration, le capteur de mesure d’une tension 52 comprend un premier connecteur relié à la palette 34.1 ainsi qu’un deuxième connecteur relié à l’une des première ou deuxième bornes 34.2, 34.3, notamment celle au niveau de laquelle la palette 34.1 s’écarte en priorité en cas de phénomènes de lévitation.
Selon une deuxième configuration, le système de détection 48 comprend un premier capteur de mesure d’une tension présentant un premier connecteur relié à la palette 34.1 et un deuxième connecteur relié à la première borne 34.2 ainsi qu’un deuxième capteur de mesure de tension présentant un premier connecteur relié à la palette 34.1 et un deuxième connecteur relié à la deuxième borne 34.3.
Selon une autre configuration, le capteur de mesure d’une tension 52 est relié aux première et deuxième bornes 34.2, 34.3.
L’invention concerne en outre un réseau de neurones artificiels entraîné par le procédé d’entraînement tel que décrit ci-dessus.
Dans un mode particulier de réalisation, le dispositif est une passerelle réseau.
De plus, l’invention concerne un dispositif comprenant un réseau de neurones artificiels tel que décrit ci-dessus.
En outre, l’invention concerne un procédé d’utilisation du réseau de neurones artificiels tel que décrit ci-dessus, pour identifier au moins une valeur d’une propriété parmi un ensemble de valeurs de propriétés, ledit procédé d’utilisation comprenant les étapes suivantes : - obtention d’un ensemble de données, - application de l’ensemble de données d’utilisation à l’entrée du réseau de neurones artificiels, de sorte à identifier la valeur de propriété associée à l’ensemble de données d’utilisation, ladite valeur de propriété identifiée étant celle ayant le score de prédiction associé le plus grand parmi les scores de prédiction des autres valeurs de la même propriété.
Dans un mode de réalisation, le procédé d’utilisation est utilisé pour identifier un usage numérique, lesdites données d’utilisation étant obtenues à partir d’une pluralité de paquets réseau.
Dans ce mode de réalisation, l’usage numérique étant identifié an associant à chaque valeur de chaque propriété associé audit usage numérique un score de prédiction, la valeur de chaque propriété de l’usage numérique étant identifiée en déterminant la valeur de la propriété ayant le score de prédiction associé le plus grand parmi les scores de prédiction des autres valeurs de la même propriété, ledit usage numérique étant décrit par chaque valeur identifiée de propriété.
Dans un mode particulier de réalisation, le procédé d’utilisation est mis en œuvre par une passerelle domestique, ladite pluralité de paquets réseau transitant sur un réseau de communications auquel est connectée ladite passerelle domestique.
Dans un mode particulier de réalisation, le procédé d’entraînement est également mis en œuvre par la passerelle domestique. En variante, le réseau de neurones est entraîné par un autre dispositif et installé sur la passerelle domestique après son entraînement.
Dans un mode particulier de réalisation, le procédé d’utilisation comprend une étape d’utilisation de l’usage numérique identifié, comprenant au moins une utilisation parmi les utilisations suivantes : - recommandation d’un service personnalisé à l’utilisateur d’un terminal en fonction de l’usage numérique identifié, - contrôle d’un usage indésirable au niveau du terminal, - optimisation de la répartition de charges dans le réseau de communications, - reconnaissance d’un utilisateur du réseau de communications, - allocation des ressources internes du dispositif mettant en œuvre ledit procédé d’utilisation.
1.3 Administration des compositions Chacune des compositions a été administrée à la pipette sur la langue de la souris. La souris a été maintenue jusqu'à ce que la composition ait été avalée en totalité.
Les données ont été analysées à l’aide du test statistique suivant: unpaired t-test.
1.5 Résultats Les résultats sont présentés sur les Figures 7 à 12 annexées. La représente l’évolution de la taille (en cm) en fonction du nombre de jours après la naissance pour chacune des compositions testées : composition avec le mifamurtide : courbe avec les triangles vides, composition placebo : courbe avec les croix. La représente l’évolution de la croissance relative (% de changement) en fonction du nombre de jours après la naissance pour chacune des compositions testées et en utilisant les mêmes symboles que pour la . La représente l’évolution du taux de croissance (en cm/jour) pour chacune des compositions testées. La représente la taille du fémur (en mm) pour chacune des compositions testées. La représente la taille du tibia (en mm) pour chacune des compositions testées. La représente le taux d’IGF-1 dans le sang (en ng/ml) pour chacune des compositions testées.
Ces résultats indiquent, une croissance relative, une taille totale et un taux de croissance significativement augmentés chez les souris ayant reçu la composition contenant du Mifamurtide par rapport aux souris ayant reçu la composition placebo. La taille du fémur, du tibia et le taux circulant d’IGF1 des animaux traités avec la composition contenant du Mifamurtide sont significativement augmentés par rapport à ce qui est observé chez les animaux traités avec la composition placebo.
DISPERSION MACROSCOPIQUE SOLAIRE SANS ÉCORCE La présente invention a pour objet des dispersions huile-dans-eau stables comprenant une phase continue aqueuse et des gouttes, notamment macroscopiques, d’une phase grasse dispersée comprenant au moins un agent gélifiant lipophile et au moins un filtre UV. Elle a également pour objet des compositions, notamment cosmétiques, contenant lesdites dispersions ainsi que leurs utilisations dans le domaine cosmétique, et notamment comme composition de protection solaire (ou composition antisolaire). La présente invention concerne encore une méthode de traitement cosmétique de la peau contre le rayonnement UV mettant en œuvre ladite composition.
Les radiations lumineuses de longueur d'onde comprises entre 280 et 400 nm permettent le brunissement de l'épiderme humain. Les rayons de longueur d'onde comprise entre 280 et 320 nm, appelés rayons UVB, provoquent des érythèmes et des brûlures cutanées pouvant nuire au développement du bronzage. Les rayons de longueur d'onde comprise entre 320 et 400 nm, appelés rayons UVA, sont susceptibles d'induire une altération de la peau, avec notamment une perte d'élasticité et l'apparition de rides conduisant à un vieillissement prématuré.
Les rayons UV doivent donc être filtrés. Dans le but d'assurer une protection de la peau et des matières kératiniques contre le rayonnement UV, on utilise généralement des compositions antisolaires comprenant des filtres organiques, actifs dans l'UV-A et actifs dans l'UV-B. La majorité de ces filtres est liposoluble.
Cependant, on constate que la sensorialité des produits solaires a un impact fort sur la qualité de la protection délivrée. En effet, un produit peu agréable à utiliser (trop gras, collant, rêche,…) sera appliqué moins souvent et la qualité et la quantité d’application sera moindre, et le consommateur aura tendance à ne pas opérer de nouvelle application si bien que la protection sera insuffisante.
Le développement et l’amélioration de la sensorialité au niveau des produits solaires est donc un axe de travail aujourd’hui aussi important que celui de leur efficacité.
A titre illustratif, on note que les produits solaires reposent essentiellement sur des compositions anhydres ou sous forme d’émulsions où la phase dispersée est sous forme de gouttes microscopiques ; leur étalement sur la peau, notamment la peau mouillée, induit généralement un effet de blanchiment important, qui n'est pas très agréable pour le consommateur.
Récemment, on a vu apparaitre des eaux solaires, qui reposent sur des compositions bi-phasiques comprenant une phase aqueuse permettant à ce type de composition de proposer, outre une protection solaire, un effet léger, hydratant et rafraîchissant à l’application.
La mise à disposition de produits solaires dotées de galéniques et/ou de propriétés cosmétiques autres que la seule protection solaire demeure un objectif constant.
Cet objectif est confirmé par plusieurs études qui ont montré que la sensorialité des produits solaires avait un impact fort sur la qualité de la protection délivrée.
La Déposante propose des dispersions stables de gouttes d’une phase grasse dispersée dans une phase continue aqueuse, notamment décrites dans la demande WO2017046305. Ces dispersions sont obtenues à l’aide d’un procédé microfluidique et leur stabilité cinétique est assurée grâce à la présence d’une écorce dérivant d’une réaction de coacervation complexe interfaciale qui repose notamment sur un polymère cationique lipophile siliconé, l’amodiméthicone. Les gouttes de la phase grasse dispersée de ces dispersions sont macroscopiques, c’est dire visibles à l’œil nu, et confèrent auxdites dispersions une sensorialité et un aspect esthétique attrayant recherché par le consommateur. Ces propriétés sont d’autant plus intéressantes que l’écorce des gouttes est très fine et qu’aucune résistance attachée à la rupture de l’écorce n’est ressentie par l’utilisateur au moment de l’application sur une matière kératinique, ni aucun dépôt résiduel de ladite écorce n’est par ailleurs constaté. On parle ainsi d’écorce évanescente.
La illustre de manière schématique les sous-étapes mises en œuvre lors de l’étape E2 de traitement longue distance mise en œuvre par le module 21 de traitement longue distance.
A l’étape 301, une image acquise par la caméra 10 est mise en traitement. Cette image subit un seuillage, suivi d’un partitionnement de l’image (détection des clusters) par un algorithme du type DBSCAN à l’étape 302 comme indiqué précédemment en vue de détecter des objets spatiaux cibles potentiels (aussi désignés par l’acronyme anglais RSO pour « Resident Space Objects »), suivi d’un calcul à l’étape 303 des centres des clusters formés à l’étape 302.
Le procédé comprend ensuite une étape 304 d’identification des objets spatiaux présents dans l’image. Cette étape 304 permet d’une part de détecter des objets célestes présents dans l’image par comparaison avec un catalogue d’étoiles du type Hipparcos-2 ou catalogue 305. La magnitude apparente des objets célestes détectables au cours de cette sous-étape de suivi stellaire est de maximum 6, par exemple (bien entendu, cette valeur dépend du capteur, du temps d’exposition, etc.). Cette étape 304 permet d’autre part de détecter des objets cibles potentiels. Ces objets cibles potentiels sont formés par les objets spatiaux qui n’ont pas trouvé de correspondance dans le catalogue d’étoiles.
Une fois les étoiles identifiées à l’étape 306, le procédé peut déterminer l’attitude du satellite hôte à l’étape 307. Cette détermination d’attitude peut par exemple et comme indiqué précédemment être effectuée par l’utilisation d’un filtre de Kalman étendu.
A l’étape 308, si un objet cible potentiel a été détecté à l’étape 304 de détection des objets spatiaux, le procédé calcule la position de cet objet cible à l’étape 309 et calcule les caractéristiques orbitales ce cet objet cible à partir de la détermination de l’attitude du satellite hôte et de la position de l’objet cible calculé à l’étape 310. Les détails de ces calculs, qui sont également mis en œuvre dans l’étape de traitement courte distance, sont précisés ci-après en lien avec la description détaillée de l’étape de traitement courte distance.
Si la distance de l’objet est estimée inférieure à la distance seuil, le traitement d’images courte distances est activé et le procédé bascule dans l’étape E3.
La illustre de manière schématique les sous-étapes mises en œuvre lors de l’étape E3 de traitement courte distance mise en œuvre par le module 22 de traitement courte distance.
A l’étape 401, une image acquise par la caméra 10 est mise en traitement. A l’étape 402, une détection d’une zone d’intérêt est réalisée par la mise en œuvre d’un premier réseau de neurones entrainé pour reconnaitre des objets cibles prédéterminés, comme expliqué précédemment. Pour ce faire, l’image est redimensionnée pour présenter un format identique à celui des images utilisées pour entrainer le réseau de neurones. Comme indiqué précédemment, cette étape peut mettre en œuvre l’algorithme connu sous l’acronyme YOLO pour « You O nly L ook O nce » qui permet de détecter des objets en divisant l’image en un système de grille dont chaque cellule est traitée pour la détection d’un objet. Le résultat de cette première sous-étape est la détection d’une région d’intérêt comprenant l’objet cible.
A l’étape 403, le procédé réalise une détection de points de repères régressive dans la zone d’intérêt détectée par exécution d’un deuxième réseau de neurones entrainé pour réaliser une détection des points de repère régressive comme expliqué précédemment. Pour ce faire, la donnée d’entrée de ce deuxième réseau de neurones est l’image de la région d’intérêt détecté à l’étape précédente. A l’instar de l’étape précédente, l’image peut être redimensionnée pour présenter un format identique à celui des images utilisées pour entrainer le réseau de neurones. Cette sous-étape permet de détecter les points d’intérêts de l’objet cible présent dans la région d’intérêt. Cette sous-étape peut par exemple mettre en œuvre l’architecture connue sous l’acronyme anglais HRNet pour ( High Reso lu tion Network ).
A l’étape 404, le procédé estime la pose de l’objet cible à partir des points d’intérêt décelés à l’étape précédente et en cherchant la meilleure estimation de pose possible à partir, par exemple, d’une connaissance a priori de l’architecture 3D de la cible. Cela peut être obtenu par la mise en œuvre de l’algorithme connu sous l’acronyme anglais EPnP pour « Efficient Perspective-n-Point ». Le but de l’algorithme est de chercher quelle orientation et distance permet de faire coïncider les points d’intérêts décelés avec la connaissance a priori de l’architecture 3D de l’objet cible.
A l’étape 404, le procédé peut affiner la détermination de la pose. En particulier, la méthode EPnP est une formule explicite, solution d’un problème linéaire, permettant une première estimation de la pose de la cible. Cependant, même si cela représente une bonne première estimation, elle n’est pas assez robuste à la présence d’aberrances dans les données. Cette méthode est ainsi et de préférence raffinée en appliquant de manière itérative une méthode Levenbert-Marquardt, connue sous l’acronyme LMM, qui nécessite une initialisation avec une première estimation. C’est une méthode d’optimisation visant à minimiser l’erreur de reprojection, c’est-à-dire de réduire au maximum la distance entre les points d’intérêt et leur reprojection à partir de l’architecture connue ou reconstruite, pour ainsi obtenir une meilleure estimation de pose. C’est une technique de moindre carrées non-linéaire utilisant une interpolation basée sur les méthodes de gauss-newton et la méthode du gradient descendant.
Cette succession d’étapes, qui forme l’étape de traitement courte distance E2, permet d’estimer la pose (attitude et distance) d’un objet à partir d’un lot d’images monoculaires, et d’une connaissance a priori de l’architecture 3D de l’objet cible. Cela étant et comme indiqué précédemment, il est possible selon un autre mode de réalisation de déterminer l’architecture 3D de l’objet à partir de technique de photogrammétrie, ce qui permet alors de se passer de la connaissance a priori de l’architecture 3D de l’objet cible.
Une fois la pose de l’objet cible identifié, le procédé estime la trajectoire du satellite hôte à partir d’un modèle linéarisé de la dynamique du satellite et calcul une probabilité de collision avec l’objet cible (Il convient de noter que cette étape est également mise en œuvre lors du traitement longue distance dès qu’un objet cible a été identifié).
L’estimation de trajectoire s’appuie sur un modèle linéarisé de la dynamique du satellite hôte à partir, par exemple, des équations de Clohessy-Wiltshire (dans le cas le plus simple d’une orbite Képlérienne, circulaire et sans perturbation). Un calcul de probabilité de collision peut également être effectué dans le cas d’un débris pour estimer une probabilité de collision entre le satellite hôte et le débris.
Pour ce faire et selon un mode préférentiel de réalisation, on détermine l’azimut et l’élévation de la cible à partir de mesures optiques. Ensuite, on corrige cette détermination par l’utilisation d’un filtre UKF :
Mesure : La fonction de mesure prend en compte la nature non-linéaire de la mesure d’angles et transforme les éléments en éléments moyens, Prédiction : La fonction de transition prend en compte les éléments dynamiques relatifs des deux objets ainsi que d’autres paramètres comme la pression solaire, le différentiel gravitationnel, etc.
Dispositif et procédé de mesure de températures d’un aliment et procédé de traitement des valeurs de températures Domaine de l’invention L’invention concerne un dispositif et un procédé de mesure de températures d’un aliment et un procédé de traitement des valeurs de températures.
Etat de la technique Le document US8556502 divulgue un agencement d’une sonde de température formant une tige allongée comportant une première et une seconde partie : la première partie est configurée pour être insérée dans un aliment (tel que du pain) et la seconde partie est configurée pour s’étendre à l’extérieur de l’aliment. La sonde supporte en outre au moins deux capteurs de température positionnés à différents emplacements longitudinaux le long de la première partie de la tige et qui sont configurés pour mesurer les températures de l’aliment à différents emplacements dans l’aliment tandis que l’aliment est en cours de traitement thermique. La sonde comprend en outre dans sa seconde partie au moins un capteur de température ambiante couplé à la tige et configuré pour mesurer la température ambiante à proximité de l’aliment.
L’inconvénient de cet agencement est que les mesures faites par les capteurs sont faussées par le fait que la sonde supportant les capteurs conduit la chaleur d’un capteur à l’autre.
Le but de l’invention est de fournir un dispositif de mesure de températures d’un aliment en cuisson qui permette de mesurer de manière précise des températures au sein de l’aliment.
Pour cela l’invention propose un dispositif de mesure de températures d’un aliment, comprenant une interface de fixation du dispositif à une surface de cuisson de l’aliment, une pluralité de sondes de températures, espacées les unes des autres, un support des sondes de températures, le support étant apte à déplacer ensemble les sondes de températures vers une position de mesure des températures, selon une direction oblique par rapport à la surface de cuisson.
Selon une variante, les sondes ont une zone de mesure de températures, les zones de mesure étant selon un axe vertical dans la position de mesure des températures des sondes.
Selon une variante, le dispositif comprend en outre une rampe de guidage en translation du support entre une position rétractée des sondes de températures et la position de mesure des températures des sondes.
Selon une variante, le dispositif comprend en outre un rail, la rampe étant mobile en translation par rapport au rail selon une direction horizontale.
Selon une variante, l’interface de fixation comprend des organes de fixation à une surface de cuisson d’aliments, les organes de fixation étant des aimants.
Selon une variante, les sondes sont réglables en position par rapport au support.
Selon une variante, les sondes sont des thermocouples, le nombre de sondes étant adapté à l’aliment.
Selon une variante, les sondes sont espacées d’un espace compris entre 3 et 10 mm, de préférence 5 mm.
L’invention se rapporte aussi à un procédé de mesure de températures au sein d’au moins un aliment en cours de cuisson, comprenant la fourniture d’une surface de cuisson et du dispositif tel que décrit précédemment ; la disposition d’aliments à cuire sur la surface de cuisson; le positionnement et le réglage du dispositif sur la surface de cuisson ; l’introduction des sondes dans un aliment, le support déplaçant ensemble les sondes de températures vers une position de mesure des températures, selon une direction oblique par rapport à la surface de cuisson.
Selon une variante, les sondes sont introduites de telle sorte que les zones de mesure des sondes soient selon un axe vertical central de l’aliment.
Selon une variante, l’une des sondes est introduite dans l’aliment jusqu’à la base de l’aliment au niveau de la surface de cuisson, et une autre des sondes mesure la température ambiante.
L’invention se rapporte aussi à un procédé de traitement des valeurs de températures, obtenues par le dispositif tel que décrit précédemment, comprenant une étape de définition de courbes isothermes reliant des valeurs de températures semblables fournies par les sondes et une étape de prise de décision sur la cuisson d’aliments en fonction des courbes isothermes et des temps de cuisson.
Les différentes solutions apportant les réactifs peuvent être insérées dans le canal micro-fluidique pour réaliser les différentes étapes du procédé décrit précédemment.
Pour les étapes de caractérisation d’électrode, une contre-électrode peut être préalablement placée dans le canal micro-fluidique proche de l’électrode de platine.
Dispositif de détection d’un acide nucléique cible
L’électrode de platine pour la détection d’un acide nucléique cible présentée plus haut peut notamment être comprise dans un dispositif de détection d’un acide nucléique cible, le dispositif comprenant en outre une contre-électrode et un système de mesures électriques relié électriquement à l’électrode de platine et à la contre-électrode.
L’électrode de platine sur laquelle est fixée l’acide nucléique sonde est nommée ci-après électrode de travail.
La contre-électrode est placée suffisamment proche de l’électrode de travail de sorte à pouvoir imposer une différence de potentiel entre ces électrodes et mesurer un courant entre elles.
Le dispositif comprend à cet effet un système de mesures électriques configuré pour imposer une différence de potentiel entre les électrodes, mesurer cette différence de potentiel et mesurer un courant entre les électrodes.
Le dispositif est configuré de sorte qu’une solution à analyser peut être mise en contact simultané avec l’électrode de travail et la contre-électrode.
Lorsque la solution à analyser contient des acides nucléiques cibles, une réaction d’hybridation entre l’acide nucléique cible et l’acide nucléique sonde se produit sur l’électrode de travail, comme illustré en .
L’électrode de travail comprend un ensemble fonctionnalisé 34 électrode Platine+EDA+sulfo SMMC+acide nucléique comme illustré en . Cet ensemble fonctionnalisé 34 comprend un acide nucléique sonde qui est complémentaire d’un acide nucléique cible 36.