Procédé comprenant : - la compression, par un processeur, d’une image (100, 200, 500, 906) comprenant des premiers motifs (201), en faisant la transformation de l’image vers une première représentation composée d’éléments à deux points ; - l’exécution, par réseau de neurones (712), d’une opération d’inférence (302) sur la première représentation afin de générer une deuxième représentation composée d’éléments à deux points ; et - la génération d’un masque lithographique (914) sur la base de la décompression de la deuxième représentation. Procédé selon la revendication 1, comprenant l’utilisation du masque lithographique (102, 102’, 914) afin d’obtenir par lithographie des motifs sur une résine photosensible. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l’image (100, 200, 500, 906) est représentée sous format vectoriel. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel l’image (100, 200, 500, 906) couvre une surface contenue dans un plan et la compression de ladite image comprend : - la projection d’un sommet d’un premier polygone (502, 504) de l’image (100, 200, 500, 906) vers un premier point (614) d’une première courbe (600) parcourant une première surface (601) du plan ; et - la projection du sommet vers un deuxième point (621) d’une deuxième courbe (615) parcourant une deuxième surface (616) autour du premier point, la deuxième surface ayant une aire inférieure à l'aire de la première surface. Procédé selon la revendication 4, dans lequel la première et/ou la deuxième surface (601, 616) est un rectangle. Procédé selon la revendication 4 ou 5, dans lequel la première et/ou la deuxième surface (601, 616) est un triangle rectangle. Procédé selon la revendication 4, dans lequel la première et/ou la deuxième surface (601, 616) comprend un premier et un deuxième triangle rectangle agencés en rectangle, et la première représentation comprend un bit indiquant dans lequel entre le premier et le deuxième triangle le premier et/ou le deuxième point est localisé. Procédé selon l’une quelconque des revendications 4 à 7, dans lequel la première surface (601) est un rectangle et la deuxième surface (616) comprend au moins un triangle rectangle. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l’image est formée d’une pluralité de polygones (201, 502, 504), la compression en deux points comprenant la compression en deux points de chaque sommet (506, 508, 514) de chaque polygone et la compression en deux points d’au moins certains points périmétriques (510, 512, 516) de chaque polygone n’étant pas des sommets. Procédé selon la revendication 9, comprenant la comparaison entre la longueur de chaque arête de chaque polygone avec une longueur seuil et, si la longueur d’une arête dépasse la longueur seuil, la compression d’au moins un point périmétrique (510, 512, 516) sur cette arête. Procédé selon la revendication 10, dans lequel la longueur seuil est inférieure à la distance minimale (d) séparant n’importe quels deux polygones (201, 502, 504) parmi la pluralité de polygones. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, comprenant en outre la segmentation de l’image en une pluralité de sous-images (202), lesdites étapes de compression et de génération de masque étant appliquées à chacune des sous-images. Procédé d’entrainement d’un réseau de neurones (712) pour générer des masques lithographiques, le procédé comprenant : - la génération, au moins partiellement par le réseau de neurones, d’une image (914) représentant un masque lithographique ; - l’estimation, en utilisant un outil de simulation lithographique (714), d’un motif résultant (918) de l’utilisation du masque ; - la comparaison entre le motif résultant et un motif de référence ; et - la modification d’un ou plusieurs paramètres du réseau de neurones sur la base de la comparaison. Procédé d’entrainement selon la revendication 13, dans lequel la génération de l’image (914) comprend : - la compression, par un algorithme mis en œuvre par un dispositif de traitement de données, d’une première image (906) contenant des premiers motifs, en faisant la transformation de l’image en une première représentation composée d’éléments à deux points ; - l’application de la première représentation au réseau de neurones (712), afin de générer une deuxième représentation composée d’éléments à deux points ; et - la génération de l’image sur la base d’une décompression de la deuxième représentation. Procédé d’entrainement selon la revendication 13 ou 14, dans lequel le réseau de neurones (712) est un réseau antagoniste génératif comprenant un réseau génératif (1000) étant un premier auto-encodeur (1100) et un réseau discriminateur (1002) étant un deuxième auto-encodeur (1100). Procédé d’entrainement selon la revendication 15, dans lequel le premier auto-encodeur et/ou le deuxième auto-encodeur (1100) est de type U-net. Procédé d’entrainement selon l’une quelconque des revendications 13 à 16, dans lequel l’entrainement du réseau de neurones (712) est effectué de façon itérative, et, à chaque itération : - une perte est calculée, en utilisant une fonction de perte (920), sur la base de la comparaison entre le motif résultant (918) et un motif de référence (906) ; et - la modification d’un ou plusieurs paramètres du réseau comprend la mise à jour de poids synaptiques du réseau de neurones sur la base de la perte calculée.