Procédé de sélection de données issues d’un électroencéphalogramme (EEG), lesdites données se présentant sous la forme d’un ensemble de scalogrammes de départ, chaque scalogramme de l’ensemble de scalogrammes de départ étant calculé à partir d’une portion d’un signal électroencéphalographique préalablement acquis, procédé mis en œuvre par un dispositif électronique, ledit procédé étant caractérisé en ce qu’il comprend : une étape d’extraction, à partir ensemble de scalogrammes de départ, par l’intermédiaire d’un réseau de neurones artificiels, d’un ensemble de scalogrammes candidats (Esc) ; Pour au moins certains scalogrammes candidats (Sc) de l’ensemble de scalogrammes candidats (Esc) : une étape de calcul d’une pluralité de caractéristiques de la portion de signal électroencéphalographique (So) correspondant au scalogramme candidat (Sc) ; et lorsque la pluralité de caractéristiques de la portion de signal électroencéphalographique (So) du scalogramme candidat (Sc) se situent dans des intervalles de valeurs prérequis, une étape de sélection de la portion de signal électroencéphalographique (So) du scalogramme candidat (Sc) au sein d’une structure de données de sélection de signal électroencéphalographique. Procédé de sélection de données selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit réseau de neurones artificiels est un réseau de neurones convolutif. Procédé de sélection de données selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit réseau de neurones artificiels est configuré pour détecter des oscillations rapides de type « fast ripples » au sein des scalogrammes. Procédé de sélection de données selon la revendication 1, caractérisé en ce que les caractéristiques de la portion de signal électroencéphalographique qui sont calculées appartiennent au groupe comprenant au moins : sa durée, son ratio signal sur bruit, le nombre d’oscillations qui composent l’événement, l’amplitude de ces oscillations, la forme des oscillations. Procédé de sélection de données selon la revendication 1, caractérisé en ce que le calcul des scalogrammes de l’ensemble de scalogrammes de départ comprend : une étape de segmentation d’un signal électroencéphalographique d’entrée, selon une durée de segmentation prédéterminée, délivrant une pluralité de portions de signal électroencéphalographique ; une étape d’égalisation spectrale de chaque portion de signal électroencéphalographique, délivrant une pluralité de portions de signal électroencéphalographique égalisées ; une étape de calcul, à partir de chaque portion de signal électroencéphalographique égalisé, d’un scalogramme à l’aide d’une transformée par ondelette ; Procédé de sélection de données selon la revendication 5, caractérisé en ce que le calcul des scalogrammes de l’ensemble de scalogrammes de départ comprend en outre, pour chaque scalogramme obtenu à l’aide d’une transformée par ondelette, une étape de normalisation du scalogramme. Procédé de sélection de données selon la revendication 1, caractérisé en ce que la pluralité de caractéristiques calculées au sein de la portion de signal électroencéphalographique (So) correspondant au scalogramme candidat (Sc) comprend : une étape de calcul d’une enveloppe d’Hilbert de la portion de signal électroencéphalographique (So) ; une étape de sélection, au sein de l’enveloppe d’Hilbert, de l’ensemble des points situés au-delà du 97,5ème percentile, appelés ensemble des extrêmes ; une étape de sélection de l’ensemble des points extrêmes se succédant, sans interruption supérieure à 2 ms et dont la durée totale est au moins égale à 6 ms ; et une étape de calcul d’amplitude et de nombre de pics positifs du signal sur l’ensemble des points préalablement sélectionnés. Procédé de sélection de données selon la revendication 7, caractérisé en ce que l’étape de sélection de la portion de signal électroencéphalographique (So) du scalogramme candidat (Sc) au sein d’une structure de données de sélection de signal électroencéphalographique survient lorsque l’amplitude moyenne des points de l’ensemble des points préalablement sélectionnés est au moins deux fois supérieure à l’amplitude de tous les autres points de l’enveloppe d’Hilbert et lorsque au moins quatre pics positifs sont présents sur l’ensemble des points préalablement sélectionnés. Dispositif de sélection de données issues d’un électroencéphalogramme (EEG), lesdites données se présentant sous la forme d’un ensemble de scalogrammes de départ chaque scalogramme de l’ensemble de scalogrammes de départ étant calculé à partir d’une portion d’un signal électroencéphalographique préalablement acquis, ledit dispositif étant caractérisé en ce qu’il comprend : Des moyens d’extraction, à partir ensemble de scalogrammes de départ, par l’intermédiaire d’un réseau de neurones artificiels antérieurement [entrainé, configuré], d’un ensemble de scalogrammes candidats (Esc) ; Pour au moins certains scalogrammes candidats (Sc) de l’ensemble de scalogrammes candidats (Esc) : des moyens de calcul d’une pluralité de caractéristiques de la portion de signal électroencéphalographique (So) correspondant au scalogramme candidat (Sc) ; et des moyens de sélection de la portion de signal électroencéphalographique (So) du scalogramme candidat (Sc) au sein d’une structure de données de sélection de signal électroencéphalographique, lesdits moyens étant activés lorsque la pluralité de caractéristiques de la portion de signal électroencéphalographique (So) du scalogramme candidat (Sc) se situent dans des intervalles de valeurs prérequis. Produit programme d’ordinateur téléchargeable depuis un réseau de communication et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur et/ou exécutable par un microprocesseur, caractérisé en ce qu’il comprend des instructions de code de programme pour l’exécution d'un procédé de sélection de données selon la revendication 1, lorsqu’il est exécuté sur un ordinateur.