Procédé de détection d’événements ou d’éléments dans des signaux physiques par la mise en œuvre d’un réseau de neurones artificiels, dans lequel le réseau de neurones artificiels présente un unique jeu de poids et est configuré pour prendre en entrée des signaux physiques pouvant prendre différentes résolutions, le réseau de neurones pouvant être mis en œuvre selon : - un mode nominal (MN) dans lequel le réseau de neurones est exécuté en prenant en entrée un signal physique présentant une première résolution, dite résolution nominale, ou - un mode de consommation réduite (MCR) dans lequel le réseau de neurones est exécuté en prenant en entrée un signal physique présentant une deuxième résolution, dite résolution réduite, inférieure à ladite première résolution, la résolution réduite du signal physique en entrée du réseau de neurones étant un multiple d’un rapport entre la résolution nominale du signal physique en entrée et une résolution en sortie du réseau de neurones lorsque le signal physique pris en entrée est de résolution nominale, le procédé comprenant : - une évaluation (26, 33) d’une probabilité de présence de l’événement ou de l’élément par une mise en œuvre du réseau de neurones, - une mise en œuvre (21) du réseau de neurones selon le mode nominal (MN) lorsque la probabilité de présence de l’événement ou de l’élément est supérieure à un seuil, et - une mise en œuvre (28) du réseau de neurones selon le mode de consommation réduite (MCR) lorsque la probabilité de présence de l’événement ou de l’élément est inférieure audit seuil. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit seuil est défini selon une sensibilité et/ou une précision souhaitée du réseau de neurones. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel le signal physique en entrée est une image. Programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre un réseau de neurones artificiels pour détecter des événements ou des éléments dans des signaux physiques reçus en entrée de ce réseau de neurones, programme dans lequel le réseau de neurones artificiels présente un unique jeu de poids et est configuré pour prendre en entrée des signaux physiques pouvant prendre différentes résolutions, le réseau de neurones pouvant être mis en œuvre selon : - un mode nominal (MN) dans lequel le réseau de neurones est exécuté en prenant en entrée un signal physique présentant une première résolution, dite résolution nominale, ou - un mode de consommation réduite (MCR) dans lequel le réseau de neurones est exécuté en prenant en entrée un signal physique présentant une deuxième résolution, dite résolution réduite, inférieure à ladite première résolution, la résolution réduite du signal physique en entrée du réseau de neurones étant un multiple d’un rapport entre la résolution nominale du signal physique en entrée et une résolution en sortie du réseau de neurones lorsque le signal physique pris en entrée est de résolution nominale, et dans lequel le programme est configuré pour : - évaluer (26, 33) une probabilité de présence de l’événement ou de l’élément par une mise en œuvre du réseau de neurones, - mettre en œuvre (21) le réseau de neurones selon le mode nominal lorsque la probabilité de présence de l’événement ou de l’élément est supérieure à un seuil, et - mettre en œuvre (28) le réseau de neurones selon le mode de consommation réduite lorsque la probabilité de présence de l’événement ou de l’élément est inférieure audit seuil. Microcontrôleur comprenant : - une mémoire (MEM) dans lequel est stocké un programme (PRG) selon la revendication 4, et - un processeur (PROC) configuré pour exécuter ledit programme.