INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Typiquement, une teneur maximale en poids en métaux non ferreux n’excédant pas 0,2% dans les granulats de MIDND est obtenue par au moins deux passages dans une machine séparatrice à courant de Foucault. Les passages peuvent être réalisées au sein d’une même machine ou de plusieurs machines.
Les granulats de MIDND avant élimination des métaux non ferreux comprennent typiquement une teneur en eau allant de 5 à 20% en poids. Ils présentent typiquement une teneur maximale en poids en métaux ferreux n’excédant pas 5%.
Dans un aspect, la présente invention porte donc sur un procédé de préparation de granulats de MIDND de taille inférieure à 20 mm, en particulier de granulats de taille allant de 4 à 20 mm, tout particulièrement de granulats 4/10 et 10/20 de MIDND, présentant une teneur maximale en poids en métaux non ferreux n’excédant pas 0,2% et une teneur maximale en poids en métaux ferreux n’excédant pas 5%, comprenant une étape d’élimination des métaux non-ferreux dans des granulats de MIDND dont la taille est inférieure à 20 mm par au moins un passage, typiquement au moins deux passages, desdits granulats dans une machine séparatrice à courant de Foucault avec application d’un champ magnétique dont la puissance varie de 0,01 à 1 Tesla.
Les granulats de MIDND destinés à être soumis à l’étape d’élimination des métaux non ferreux peuvent être obtenus de la manière séquentielle suivante :
(a) fournir des MIDND maturés ;
(b) débarrasser les MIDND maturés des éléments dont la taille est supérieure à 300 mm pour obtenir une fraction granulométrique 0/300 ;
- une étape d’obtention, à partir de l’identifiant des deuxième métadonnées, de données de pixels de l’élément de représentation.
Selon une caractéristique particulière, ladite phase de projection comprend les étapes de :
- détermination d’un nombre de groupes de deuxièmes données de pixels d’éléments de représentation à projeter avec les premières données de pixels de l’élément de construction ;
- calcul, pour chaque groupe de deuxièmes données de pixels d’une surface desdites deuxièmes données de pixels, délivrant d’une part une surface totale minimum occupée par l’ensemble des groupes de deuxièmes données de pixels à projeter et une surface moyenne de chaque groupe des groupes de deuxièmes données de pixels à projeter ;
- détermination, à partir de la surface totale occupée par lesdites deuxièmes données de pixels et à partir de la surface moyenne des groupes de deuxièmes données de pixels, une surface maximum à occuper par les premières données de pixels de l’élément de construction au sein de l’espace bidimensionnel de représentation ;
- projection des premières données de pixels, sur l’espace bidimensionnel de représentation, comprenant la détermination d’une position pour chacun des pixels des premières données de pixels, dans l’espace bidimensionnel de représentation, en fonction de la surface maximum ;
- projection des groupes de deuxièmes données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation, inoccupé par la projection des premières données de pixels, en fonction de la taille effective de chacun des groupes de deuxièmes données de pixels.
Selon une caractéristique particulière, la projection des groupes de deuxièmes données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation est calculée en fonction des métadonnées associées à ces groupes de données de pixels.
Selon une caractéristique particulière, la projection est calculée en fonction d’une pluralité de connexions entre les premières données de pixels et les groupes de deuxièmes données de pixels, ces localisations étant déterminées par les premières métadonnées des premières données de pixels de sorte à minimiser des longueurs de données de pixels de connexion entre la projection de premières données de pixels et les projections des groupes de deuxièmes données de pixels.
Selon une caractéristique particulière, l’étape de projection des groupes de deuxièmes données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation comprend, pour un groupe de deuxièmes données de pixels courant à projeter, au moins une itération des étapes suivantes :
- une étape de détermination d’une plage de coordonnées d’un élément représentatif des groupes de deuxièmes données de pixels courantes au sein de la projection des premières données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation, par application d’une fonction de conversion, dite transformée géométrique, sur une plage de coordonnées initiale avant projection ;
- une étape de création de données de pixels de connexion associant les premières données de pixels et les deuxièmes données de pixels, à la plage de coordonnées précédemment déterminée ;
- une étape de création de troisièmes données de pixels associées audites deuxièmes données de pixels en fonction desdites métadonnées additionnelles ; et
4. Figures
D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d’un mode de réalisation préférentiel, donné à titre de simple exemple illustratif et non limitatif, et des dessins annexés, parmi lesquels :
- décrit le principe général d’un procédé de traitement de données de pixels ;
- décrit la première phase du procédé de la ;
- illustre la deuxième phase du procédé de la ;
- est une représentation simplifiée d’un espace bidimensionnel de représentation, dans une version figée ;
- illustre un dispositif de mise en œuvre de la technique décrite.
5. Description d’un mode de réalisation
Comme exposé précédemment, le traitement de grands ensembles de données, et plus particulièrement le traitement de grands ensembles de données techniques et normatives présente des difficultés techniques croissantes. Pour répondre à cette problématique, il est nécessaire de construire un procédé de traitement de données qui permette notamment de supprimer les difficultés d’interprétation des rapports de synthèse, tout en étant simple et tout en permettant une intégration bidimensionnelle ou tridimensionnelle, à la volée. Un objet de la présente technique est d’intégrer, au sein d’un espace bidimensionnel de représentation des données techniques associées à une projection de données de pixels (ou de voxels) d’un élément de construction, notamment en temps réel (par exemple au cours d’une manipulation tridimensionnelle ou bidimensionnelle de l’élément de construction). Pour ce faire, d’une part on effectue une collecte de données de pixels à traiter, puis on effectue des projections des données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation d’une manière qui conserve la lisibilité des données techniques.
Comme exposé en , la présente technique s’insère dans un processus comprenant essentiellement deux phases : une phase de collecte de données de pixels (P_00), cette phase de collecte, comprenant, à partir d’un élément de construction sous test (El.C), l’obtention d’une part de données de pixels de l’élément de construction (P.DPix) et d’autre part des métadonnées de l’élément de construction (P.DD). Ces premières données de pixels et ces premières métadonnées sont utilisées pour obtenir, toujours dans cette phase de collecte (P_00), des groupes de deuxièmes données de pixels d’éléments de représentation (D.DPix [x]), dans lequel le [x] représente un ensemble (un groupe) [x] de données de pixels associé à un élément de représentation x, chaque deuxièmes groupe de données de pixels étant associés à des deuxièmes métadonnées D.DD[x] de l’élément de représentation x. La deuxième phase (T_10) consiste à traiter les données de pixels obtenues dans la phase de collecte (P_00) afin de compiler ces données dans un espace de représentation bidimensionnel prédéterminé, pour produire une représentation (Pl.A) des données de pixels.
Cette compilation mise en œuvre dans la phase de projection comprend la combinaison, au sein d’une zone mémoire prévue à cet effet, des valeurs de couleur et de contraste de ces premières données de pixels et des groupes de deuxièmes données de pixels au sein de l’espace bidimensionnel qui prend la forme d’une matrice d’octets, chaque donnée de pixel occupant un ou plusieurs octets, en fonction des conditions de mise en œuvre opérationnelles, au sein de la zone mémoire.
Selon la présente technique, on définit un élément de construction comme comprenant un ensemble de données de pixels associées à des métadonnées. Les métadonnées comprennent notamment au moins un identifiant unique de l’élément de construction. Cet identifiant unique est par exemple construit à partir des données de pixels elles-mêmes, par exemple en appliquant une fonction de hachage (SHA-1, SHA-256) sur ces données de pixels. Les métadonnées complémentaires peuvent être présentes : il s’agit par exemple de la taille de l’image représentée par les données de pixels (hauteur, largeur). De manière additionnelle, des données techniques descriptives sont également accessibles, soit directement à côté des données de pixels, soit de manière additionnelle au travers d’un accès à une base de données, dont la clé d’accès à ces données techniques descriptives est constituée par l’identifiant unique. Il est ainsi possible d’ajouter des métadonnées, dites de projection, qui permettent un traitement efficace des résultats de tests et des gammes d’intégration au sein des donnés de pixels.
On définit également un élément de représentation comme comprenant un ensemble de données de pixels associées à des métadonnées. Les métadonnées comprennent notamment au moins un identifiant unique de l’élément de représentation. Cet identifiant unique est par exemple construit à partir des données de pixels elles-mêmes, par exemple en appliquant une fonction de hachage (SHA-1, SHA-256) sur ces données de pixels. Les métadonnées complémentaires peuvent être présentes : il s’agit par exemple de la taille de l’image représentées par les données de pixels (hauteur, largeur). De manière additionnelle, des données techniques descriptives sont également accessibles, soit directement à côté des données de pixels (i.e. intégrées dans un blob (de l’anglais pour « binary large object ») comprenant les données de pixels et les métadonnées), soit de manière additionnelle au travers d’un accès à une ou plusieurs bases de données, dont la clé d’accès à ces données techniques descriptives est constituée par l’identifiant unique. Il est ainsi possible d’ajouter des métadonnées, dites de projection, qui permettent un traitement efficace des résultats de tests et des gammes d’intégration au sein des donnés de pixels. Selon la présente, un élément de représentation « x » est associé à une mise en œuvre d’au moins un résultat de test. L’élément de représentation est donc directement lié soit à une donnée technique de test, soit à une donnée technique de l’élément de construction lui-même ou bien à une donnée technique relative à l’environnement de mise en œuvre de l’élément de construction.
Le procédé décrit est mis en œuvre au sein d’une mémoire principale d’un dispositif de traitement de données. Les différentes étapes mises en œuvre ne nécessitent pas obligatoirement un affichage des données préalablement aux calculs effectués. Ainsi, les étapes projection des données de pixels peuvent être mises en œuvre au sein de la mémoire principale puis l’espace bidimensionnel de représentation peut être affiché à l’écran du dispositif une fois que les calculs de projection et que la projection elle-même soient réalisés.
Selon la présente les (groupes) de données de pixels sont obtenues à partir d’un premier mécanisme de collecte, basé sur la mise en correspondance des données techniques de l’élément de construction avec des données techniques correspondantes liées aux tests pratiqués et aux données de test obtenues lors des phases de tests de l’élément de construction. Cette phase de collecte est plus particulièrement décrite en relation avec la et elle se présente sous la forme suivante :
- Une étape d’obtention (P_01) de premières données de pixels (P.DPix) associées à un élément de construction (El.C) ;
Les dimensions des peignes et des diviseurs peuvent être adaptées aux plantes que l’on souhaite cultiver.
En particulier, peignes et de diviseurs peuvent être de toute hauteur adaptée.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs peut être comprise entre 1 cm et 1 mètre. De manière préférée, la hauteur des peignes et/ou des diviseurs est comprise entre 1,5 cm et 50 cm, telle que comprise entre 2 cm et 25 cm, comprise entre 2,5 cm et 20 cm, comprise entre 3 cm et 15 cm, comprise entre 3,5 cm et 10 cm, comprise entre 4 cm et 8 cm ou encore comprise entre 4,5 cm et 6 cm, telle que 5 cm plus ou moins 0,2 cm.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs peut être inférieure ou égale à 1 mètre, inférieure ou égale à 50 cm, inférieure ou égale à 25 cm, inférieure ou égale à 20 cm, inférieure ou égale à 15 cm, inférieure ou égale à 10 cm, inférieure ou égale à 8 cm, inférieure ou égale à 7 cm, inférieure ou égale à 6 cm, inférieure ou égale à 5 cm, inférieure ou égale à 4,5 cm, inférieure ou égale à 4 cm, inférieure ou égale à 3,5 cm, inférieure ou égale à 3 cm, inférieure ou égale à 2,5 cm, inférieure ou égale à 2 cm, inférieure ou égale à 1,5 cm ou encore inférieure ou égale à 1 cm.
De manière préférée, la hauteur des peignes et/ou des diviseurs est de 4,8 cm plus ou moins 0,2 cm, 3,8 cm plus ou moins 0,2 cm, 2,5 cm plus ou moins 0,2 cm, 2,2 cm plus ou moins 0,2 cm.
Dans un mode de réalisation particulier, la hauteur des peignes et des diviseurs n’est pas la même.
Pour illustrer l’adaptation de la hauteur des peignes et des diviseurs, celle-ci peut se faire en fonction de la taille des graines, et/ou de la taille de la plante.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs pour la germination d’une graine de tournesol (graine assez grosse) peut être de 5 cm.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs pour le développement et la multiplication d’un plan de noyer (plante volumineuse) peut être de 50 cm, et ne peut comprendre qu’un seul volume de germination, de développement et/ou de multiplication de plante.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs pour la germination de radis (petite graine) peut être de 2,2 cm.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs pour la germination d’une graine de tomate (petite graine) peut être de 2,2 cm.
Par exemple, la hauteur des peignes et des diviseurs pour le développement d’un plan de tomate peut être d’environ 5 à 25 cm.
Tout substrat de culture, solide, liquide, ou en gel, peut être utilisé avec le dispositif selon la présente invention. Préférentiellement dans le cas d’un substrat liquide, le dispositif selon la présente invention est placé dans un container. Un tel substrat peut être de la terre, du terreau, un milieu hydroponique, un gel nutritif, etc.
Dans un mode de réalisation, le/les volume(s) de germination, de développement et/ou de multiplication sont remplis en totalité de substrat de culture.
Dans un mode de réalisation, le/les volume(s) de germination, de développement et/ou de multiplication sont remplis partiellement de substrat de culture, par exemple à un taux inférieur ou égal à 95%, inférieur ou égal à 90%, inférieur ou égal à 85%, inférieur ou égal à 80%, inférieur ou égal à 75%, inférieur ou égal à 70%, inférieur ou égal à 65%, inférieur ou égal à 60%, inférieur ou égal à 55%, inférieur ou égal à 50%, inférieur ou égal à 45%, inférieur ou égal à 40%, ou encore inférieur ou égal à 30% du/des volume(s) considérés.
Dans un mode de réalisation, la couleur des peignes et des diviseurs est adaptée à la nature de la plante destinée à germer, se développer et/ou se multiplier. Par exemple, les peignes et les diviseurs peuvent être d’une couleur foncée telle que le noir ou une couleur claire telle que le blanc.
Dans un mode de réalisation, l’étape de traitement comporte les sous étapes suivantes : - constitution de sous bandes de l’étape de filtre, définissant des sous-bandes issues des sous-bandes de valeurs mesurées pour former des signatures de transmission caractéristiques de l'article.
Ainsi, on améliore la précision des signatures.
Dans un mode de réalisation, l’étape de traitement comporte une forêt d'arbres décisionnels ou un réseau de neurones artificiels, ledit réseau de neurones artificiels étant caractérisé en ce qu’il comporte les sous étapes suivantes : - constitution dudit réseau de neurones artificiels, ledit réseau de neurones artificiels comporte une couche de neurones d’entrée et une couche de neurones de sortie qui sont toutes reliées entre elles ; tout neurone artificiel d’entrée dudit réseau de neurones est connecté à un neurone artificiel de sortie via une synapse artificielle ; ledit réseau de neurones artificiels est contenu dans un microcontrôleur ; - mise en œuvre dudit réseau de neurones par test des différents modèles contenus dans la base de données et sélectionnant les signatures les plus proches des signatures de transmission issues de l’étape de filtre de mesure par rapport à des modèles contenus dans la base de données.
Dans un mode de réalisation, l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement proche de l’infrarouge, la bande spectrale des rayons lumineux proche de l’infrarouge étant comprise entre 900 et 1700 nm.
Dans un mode de réalisation, l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement infrarouge.
Dans un mode de réalisation, l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement dans le spectre du visible.
Dans un mode de réalisation, l’étape du traitement concerne les matériaux de type plastique, textile, métal et/ou organique.
Dans un mode de réalisation, ledit procédé comporte en outre une étape d’affichage du type de matériau de l'article sur un écran de l’appareil de mesure.
Dans un mode de réalisation, à l’étape de filtre de mesure, une valeur des signatures de transmission caractéristiques de l'article est comprise entre 0 et 1 ; et dans laquelle à l’étape de traitement, il existe un seuil de corrélation qui est configuré pour valider le type de matériau du matériau cible lorsque la valeur des signatures de transmission caractéristiques de l'article est égale ou supérieure à 94% de la valeur d’un des modèles contenus dans la base de données.
Dans un mode de réalisation, ledit procédé comporte une étape préalable de calibrage par l’acquisition d’une mesure avec une surface de référence, ladite mesure est stockée dans la base de données.
La représente la courbe spectrale originale acquise par l’appareil de mesure ;
La représente la courbe spectrale obtenue après identification des sous-bandes discriminantes ;
La représente la courbe spectrale obtenue après regroupement des sous-bandes discriminantes identifiées en une seule et même bande ;
La représente un schéma du principe de l’arbre de décision ;
La représente un schéma de l’appareil de mesure permettant de détecter des matériaux ;
- une étape d’association, par l’intermédiaire de données de pixels de connexion, des groupes de deuxièmes données de pixels, des troisièmes données de pixels et des premières données de pixels.
Selon un autre aspect, l’invention se rapporte également à un dispositif de traitement de données de pixels d’un élément de construction entrant dans la fabrication d’un bâtiment, dispositif comprenant une unité de traitement et une mémoire. Un tel dispositif comprend :
- des moyens de collecte de données de pixels, comprenant, à partir de l’élément de construction, l’obtention d’une part de premières données de pixels de l’élément de construction et d’autre part de premières métadonnées de l’élément de construction, ces premières données de pixels et ces premières métadonnées étant utilisées pour obtenir des groupes de deuxièmes données de pixels d’élément de représentation, dans lequel [x] représente un groupe de données de pixels associé à un élément de représentation x, chaque deuxièmes groupe de données de pixels étant associés à des groupes de deuxièmes métadonnées D.DD[x] de l’élément de représentation x ;
- des moyens de projection des données de pixels obtenues dans la phase de collecte dans un espace de représentation bidimensionnel prédéterminé, pour produire une représentation des données de pixels.
Selon une implémentation préférée, les différentes étapes des procédés selon la présente sont mises en œuvre par un ou plusieurs logiciels ou programmes d’ordinateur, comprenant des instructions logicielles destinées à être exécutées par un processeur de données d’un module relais selon la présente et étant conçu pour commander l’exécution des différentes étapes des procédés.
D’autre part, le support d’informations peut être un support transmissible tel qu’un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d’autres moyens. Le programme selon la présente peut, en particulier, être téléchargé sur un réseau de type Internet.
Un composant logiciel correspond à un ou plusieurs programmes d’ordinateur, un ou plusieurs sous-programmes d’un programme, ou de manière plus générale à tout élément d’un programme ou d’un logiciel apte à mettre en œuvre une fonction ou un ensemble de fonctions, selon ce qui est décrit ci-dessous pour le module concerné. Un tel composant logiciel est exécuté par un processeur de données d’une entité physique (terminal, serveur, passerelle, set-top-box, routeur, etc.) et est susceptible d’accéder aux ressources matérielles de cette entité physique (mémoires, supports d’enregistrement, bus de communication, cartes électroniques d’entrées/sorties, interfaces utilisateur, etc.).
Au contraire du boîtier 3 et de la bague 51, le joint 52 est dans un matériau élastique, par exemple un élastomère. Par exemple, on choisit un matériau élastique de dureté 60 Shore A. Le joint 52 est formé d’un seul tenant, c’est-à-dire est formé par une unique pièce dans un même matériau, sans assemblage. Le joint 52 est avantageusement formé en une seule opération de moulage dans un seul moule, par injection d’élastomère dans ce moule.
Le joint 52 est monté dans la bague 51, laquelle maintient le joint 52 en place. Le joint 52 a pour fonction d’assurer une étanchéité aux poussières et aux liquides, entre la bague 51 et le câble 1 qui traverse ladite bague 51.
Le joint 52 comprend une ceinture 53, une membrane 54 et une manche 55.
Dans ce qui suit, toutes les considérations concernant la forme du joint 52 concernent une situation où le joint 52 est au repos, non déformé, sauf mention contraire. Le joint 52 étant déformable, sa forme change durant son utilisation, notamment sous l’action de la bague 51 et sous l’action du câble 1.
La ceinture 53 présente une forme tubulaire centrée sur l’axe X3. Le joint 52 est monté dans la bague 51 par l’intermédiaire de la ceinture 53. Pour cela, la ceinture 53 présente une paroi radiale externe 56, qui est en contact étanche avec une paroi radiale interne 61 complémentaire qui appartient à la bague 51, comme montré sur la . Ainsi, la bague 51 entoure la ceinture 53 autour de l’axe X3. De préférence, la paroi radiale externe 56 est pourvue de nervures radiales externes 57, ici sept nervures radiales externes 57, qui sont réparties suivant l’axe X3. Les nervures 57 ont ici une section triangulaire, comme visible sur les figures 3 et 4. Sur la , les nervures 57 sont représentées non déformées. Toutefois, en réalité, lorsque le joint 52 est reçu dans la bague 51, les nervures 57 sont légèrement écrasées radialement vers l’intérieur pour épouser la forme cylindrique à base circulaire de la paroi radiale interne 61 de la bague 51. Ainsi, les nervures 57 assurent l’étanchéité souhaitée, tout en maintenant axialement le joint 52 en place dans la bague 51 par adhérence axiale avec la bague 51.