Procédé d’analyse de la surface d’au moins une instance de toit (T j ) d’un bâtiment, le procédé comportant les étapes suivantes : (E0) Acquisition d’une pluralité d’images (I 1 , …, I M ) dudit bâtiment par un drone (2) équipé d’au moins une caméra ; (E1) Détection de ladite instance de toit du bâtiment dans chaque image (I i ) de ladite pluralité d’images au moyen d’un algorithme d’apprentissage automatique ; (E3) Génération d’une modélisation tridimensionnelle (MT j ) de ladite instance de toit détectée à partir de ladite pluralité d’images ; (E5) Détermination de dimensions (A j ) de ladite instance de toit détectée à partir de ladite modélisation tridimensionnelle. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’algorithme d’apprentissage automatique est agencé pour détecter, dans chaque image (I i ) de ladite pluralité d’images (I 1 ,…,I M ), la présence d’une ou plusieurs instances de toit (T j ) et, pour générer, à partir de chaque image et pour chaque instance de toit détectée, un masque binaire (M j,i ) associé à ladite instance et comprenant une pluralité de pixels, chaque pixel dudit masque étant associé à l’un des pixels de ladite image et présentant une première valeur prédéterminée si le pixel correspondant de ladite image est classé comme appartenant à ladite instance et une deuxième valeur prédéterminée sinon. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’algorithme d’apprentissage automatique comporte : un premier étage (S1) agencé pour générer une pluralité de cartes de caractéristiques (FM 1 ,…FM P ) à partir de chaque image (I i ) de ladite pluralité d’images (I 1 ,…,I M ) ; un deuxième étage (S2) agencé pour déterminer une pluralité de régions d’intérêt (RoI 1 ,…,RoI Q ) de ladite image susceptibles de contenir une instance de toit (T j ) à partir de ladite pluralité de cartes de caractéristiques ; et un troisième étage (S3) agencé pour détecter la présence d’une instance de toit dans chaque région d’intérêt (RoI l ), et pour chaque région d’intérêt dans laquelle une instance de toit est détecté, pour déterminer des coordonnées délimitant dans ladite image une boite englobante (BB l ) contenant ladite instance de toit détectée dans ladite région d’intérêt et pour générer un masque binaire (BM l ) de ladite boite englobante délimitant ladite instance de toit dans cette boite englobante. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la pluralité d’images (I 1 ,…,I M ) est une séquence d’images ordonnées, dans lequel l’étape de détection (E1) comporte une étape d’attribution (E2) d’une trace (TR j ) à chaque instance de toit (T j ) détectée dans chaque image (I i ), l’algorithme de détection étant agencé pour déterminer, pour chaque image de ladite séquence d’images, si une instance de toit détectée dans ladite image correspond à une instance de toit antérieure détectée dans une image précédente de ladite séquence d’images et, le cas échéant, pour attribuer à ladite instance de toit la même trace que celle de ladite instance de toit antérieure. Procédé selon la revendication précédente lorsqu’elle dépend de la revendication 3, caractérisé en ce que, pour chaque boite englobante (BB l ) déterminée à partir d’une image (I i ) de ladite séquence d’images (I 1 ,…,I M ), l’étape de détection (E1) comporte une étape de détermination (E21) d’une valeur (IoU) relative au recouvrement de ladite boite englobante avec toutes les boites englobantes antérieures déterminées à partir de l’image précédente de ladite séquence d’images, et en ce que la trace (TR j ) de l’instance de toit (T j ) contenue dans la boite englobante antérieure pour lequel ladite valeur est maximum est attribuée à l’instance de toit contenu dans ladite boite englobante. Procédé selon l’une des revendications 2 à 5, dans lequel une modélisation tridimensionnelle (MT j ) de chaque instance de toit (T j ) détectée est générée, par un algorithme photogrammétrique, à partir de l’ensemble des masques binaires (M j,i ) associés à ladite instance et de la position du drone (2) lors de l’acquisition des images (I 1 ,…,I M ) à partir de laquelle lesdits masques binaires sont générés. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte une étape de correction (E4) de la modélisation tridimensionnelle (MT j ) comprenant une étape de partitionnement (E41) de ladite modélisation tridimensionnelle en un groupe de points aberrants et un groupe de points correspondant à ladite instance de toit (T j ) détectée. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape de détermination (E5) desdites dimensions (A j ) de ladite instance de toit (T j ) détectée comporte, pour l’une des images acquises (I i ) : (E52) une étape d’estimation de la distance (d x ) entre la position du drone (2), lors de l’acquisition de ladite image, et un point central (X) de ladite instance de toit, déterminé à partir de la modélisation tridimensionnelle (MT j ) de ladite instance de toit, (E53) une étape d’estimation, pour chaque pixel de ladite image, d’une valeur métrique (d px ) de ce pixel à partir de ladite distance estimée ; (E54) une étape de détermination desdites dimensions à partir des valeurs métriques estimées. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape de détermination (E5) desdites dimensions de ladite instance de toit (T j ) détectée comporte une étape d’estimation de la position spatiale de quatre points de ladite instance de toit correspondant aux extrémités de ladite modélisation tridimensionnelle (MT j ) de ladite instance de toit et une étape de détermination desdites dimensions (A j ) à partir desdites positions spatiales estimées. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape de détermination (E5) desdites dimensions (A j ) de ladite instance de toit (T j ) détectée comporte une étape de projection de ladite modélisation tridimensionnelle (MT j ) de ladite instance de toit sur un plan et une étape de détermination desdites dimensions à partir de ladite projection. Système d’analyse (1) de la surface d’au moins une instance de toit (T j ) d’un bâtiment, le système d’analyse comportant un drone (2) équipé d’une caméra et destiné à mettre en œuvre l’étape d’acquisition (E0) d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 10, et un serveur informatique (4) distant du drone comportant une unité de traitement conçue pour mettre en œuvre les étapes de détection (E1) d’instance de toit, de génération (E3) d’une modélisation tridimensionnelle (MT j ) et de détermination (E5) de dimensions (A j ) d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 10, à partir des images (I 1 ,…,I M ) acquises par le drone.