INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Description détaillée Selon des modes de réalisation particuliers de l’invention, un ticket d’un jeu à gratter peut permettre l'adaptation d’un jeu additionnel digital à un ou des éléments de contexte portés par le ticket considéré. L'expérience du jeu additionnel est ainsi contextualisée. On entend notamment par élément de contexte, un choix du joueur lors de l'achat du ticket (par exemple un choix d’un signe astrologique dans le cadre du jeu à gratter « Astro » ou un choix d’un numéro dans le cadre du jeu « Numéro porte-bonheur » ou « Numéro fétiche ») ou encore un élément de jeu associé au ticket et découvert lors du grattage. L’expérience de jeu additionnel offre ainsi la possibilité de diversifier, contextualiser voire personnaliser l'expérience du joueur, en adaptant le jeu digital à un élément de contexte particulier.
La illustre un exemple d’un environnement dans lequel l’invention peut être mise en œuvre selon des modes de réalisation particuliers. Comme représenté, un utilisateur peut acheter un ticket de jeu 100 physique, par exemple dans un point de vente aussi appelé « point of sale » en terminologie anglo-saxonne (POS). Il comprend typiquement un identifiant logistique et un code de validation. Le code de validation est utilisé pour savoir si le joueur a gagné ou non et pour déterminer un statut. A titre d’illustration, après avoir été validé, un ticket peut être dans un état payable, déjà payé ou bloqué, par exemple s’il a été déclaré volé.
Pour obtenir le paiement d’éventuels lots, le joueur peut se rendre dans un point de vente pourvu d’un terminal 105 connecté à un serveur 110 du gestionnaire du jeu considéré, via un réseau de communication 115. Le terminal 105 comprend des moyens de saisie tels qu’un clavier ou des moyens de lecture tels qu’un scanner pour obtenir le code de validation d’un ticket. Il comprend également des moyens pour adresser des requêtes au serveur 110, notamment des requêtes comprenant des codes de validation de tickets. Ainsi, après avoir lu les identifiants ou codes d’un ticket, le terminal 105 adresse une requête au serveur 110, comprenant l’identifiant logistique et le code de validation, pour connaître le montant du gain et le statut du ticket. En réponse, le terminal reçoit les informations de gains et de statut. Le cas échéant, le point de vente peut alors payer les gains au joueur.
D’autre part, un joueur peut utiliser un dispositif personnel, par exemple un smartphone 120, une tablette 125 ou un ordinateur personnel (non représenté) pour accéder à un jeu digital additionnel du jeu à gratter. A ces fins, il peut utiliser une application spécifique ou une interface web. Selon des modes de réalisation particuliers, le jeu additionnel modifie le gain porté par le ticket à gratter considéré, par exemple pour ajouter un gain, monétaire ou en nature, à un ticket initialement gagnant ou perdant ou pour réduire partiellement ou totalement le gain porté par le ticket. Il peut s’agir, par exemple, d’un jeu interactif de type quitte ou double.
En effet, après avoir transmis le résultat du ticket considéré, ou simultanément, le serveur 110 peut transmettre une indication selon laquelle une possibilité est offerte au joueur, possesseur du ticket considéré, de participer à un second jeu, aussi appelé add-on ou jeu additionnel. Il peut s’agir, par exemple, d’un jeu interactif de type « quitte ou double », ou d’un jeu de tirage de type « seconde chance ». Le joueur peut alors lancer le jeu interactif ou confirmer sa participation au second jeu de tirage à l’aide de l’application spécifique ou de l’interface web. Une telle possibilité peut également être offerte à un joueur à un point de vente. Selon des modes de réalisation particuliers, le lancement du jeu interactif ou l’enregistrement de la participation d’un joueur à un second jeu est effectué automatiquement, lorsqu’un joueur consulte son ticket sur l’application spécifique ou l’interface web.
Selon des modes de réalisation de l’invention, certains paramètres du second jeu sont déterminés en fonction d’un élément contextuel associé au ticket considéré, personnalisant ainsi le second jeu en fonction dudit élément contextuel. Il peut s’agir, par exemple, dans le cadre d’un jeu de grattage ayant pour thème l’astrologie, du signe du zodiaque imprimé sur le ticket. Il peut aussi s’agir, par exemple d’un symbole découvert après grattage lié à l’univers du jeu.
La illustre un exemple d’un ticket de jeu de grattage côté recto lorsque les masques n’ont pas été retirés (a), côté verso (b) et côté recto lorsque les masques ont été retirés (c). Comme illustré, le ticket 200 comprend ici une référence graphique 205 au jeu pour lequel le ticket a été édité, ici le jeu « Numéro Fétiche », un élément contextuel 210 correspondant ici au numéro fétiche « 1 » ainsi que des zones à gratter, par exemple les zones à gratter 215-1 et 215-2. Comme indiqué, le grattage de la zone de masquage 215-2 annule le ticket. Le verso du ticket comprend par exemple un extrait des règles du jeu ainsi que des références, par exemple un numéro de ticket 220 et des code-barres correspondants 225. L’élément contextuel est partie intégrante de l’expérience de grattage et de la représentation graphique du ticket. Pour être exploité dans le cadre d’un jeu additionnel digital, l’élément contextuel doit être accessible à l’application du joueur et à la plateforme de jeu. Sa valeur peut être imprimée sur le ticket, par exemple dans une extension du code logistique, ou enregistrée dans le système central de jeu comme attribut complémentaire du ticket.
La solution permet de localiser les cellules ou cavités 14 fermées dans des zones précises et/ou de localiser des cellules ouvertes, ou de ne pas prévoir de cellule de piégeage de matériau, dans les autres zones.
Ainsi, on offre à un élément ayant de préférence déjà une fonction technique une nouvelle fonction, à savoir l’absorption de bruit. Une telle structure, en particulier en forme de nid d’abeilles, permet de conserver une rigidité optimale tout en intégrant du matériau non-solidifié dans les cavités.
La solution est notamment adaptée à la technologie « lit de poudre ».
Eventuellement, l’élément peut n’avoir que la fonction d’écran acoustique, c’est-à-dire n’être fixé, agencé, que pour limiter les nuisances sonores, notamment en cas d’élément en plastique ou polymère.
En remarque, la solution selon l’invention atteint donc l’objectif recherché de diminuer la propagation de bruit, notamment d’un moteur thermique, et présente les avantages suivants : - elle est économique ; - elle est facile à mettre en œuvre ; - elle peut être appliquée dans d’autres domaines techniques dans lesquels on souhaite limiter les nuisances sonores.
Dispositif pour la prédiction d’un type de traitement optimal pour l’ablation percutanée d’une lésion Domaine de l’invention La présente invention appartient au domaine de la planification d’une intervention médicale mini-invasive. Notamment, l’invention concerne un dispositif électronique de type ordinateur mettant en œuvre un procédé de sélection d’un traitement optimal parmi plusieurs traitements disponibles pour l’ablation percutanée d’une lésion dans une anatomie d’intérêt d’un patient.
Etat de la technique Pour préparer une intervention médicale visant à traiter une lésion (par exemple une tumeur) dans une anatomie d’intérêt d’un patient (par exemple un poumon, un rein, le foie, une structure osseuse, etc.), un praticien effectue généralement une planification de l’intervention à partir d’une image médicale.
La première étape de cette planification consiste à sélectionner un type de traitement. Quelques grandes lignes directrices de pratique clinique existent pour sélectionner un traitement en fonction d’un type de pathologie. Il s’agit par exemple dans un premier temps de décider s’il convient de recourir à une ablation, une transplantation, un traitement par chimioembolisation, ou une radiothérapie.
Il reste toutefois difficile de sélectionner avec justesse un type de traitement plus précis.
Plus particulièrement, dans le cas d’une ablation percutanée d’une tumeur, différentes méthodes de traitements peuvent être appliqués : radiofréquences, micro-ondes, laser, cryothérapie, électroporation, ou curiethérapie. Les méthodes reposant sur les ondes radiofréquences, les micro-ondes, le laser ou la cryothérapie sont des méthodes thermiques. L’électroporation consiste à délivrer entre deux électrodes des dizaines de pulses radiofréquences de quelques µs à très haute intensité pour provoquer des altérations irréversibles des fonctions membranaires des cellules. L’électroporation est une technologie d’ablation relativement « douce » qui permet d’envisager de traiter des tumeurs qu’on ne pouvait pas traiter auparavant avec les technologies d’ablation thermiques, soit en raison de la localisation de la tumeur, soit en raison de la fragilité du patient. La curiethérapie, quant à elle, vise à délivrer des doses radioactives à l’intérieur ou à proximité de la tumeur.
Quelle soit la technique utilisée (énergie thermique, énergie électrique, énergie radioactive, etc…), une ablation percutanée nécessite la mise en place d’un ou plusieurs applicateurs pour délivrer de l’énergie in situ. L’énergie délivrée induit à l’échelon cellulaire et tissulaire des déstructurations irréversibles. Dans certains cas, il peut s’avérer nécessaire de réaliser des ablations chevauchées de façon séquentielle par plusieurs insertions successives d’un applicateur, ou de façon simultanée par insertion et activation de plusieurs applicateurs en même temps.
En outre, lorsque plusieurs applicateurs sont activés simultanément, il existe différentes stratégies pour le dépôt d’énergie par les applicateurs. On distingue notamment les ablations dites « convergentes centripètes » et les ablations dites « centrifuges ».
La stratégie d’ablation centrifuge est actuellement la plus utilisée car elle est relativement simple à mettre en œuvre. La stratégie d’ablation convergente centripète offre toutefois une meilleure adaptabilité à la zone d’ablation et à son environnement. La stratégie d’ablation convergente centripète permet en effet de mieux maitriser les limites de destruction, ce qui permet un certain « modelage » des zones d’ablation en fonction de la forme et de la localisation des tumeurs. En revanche, elle implique un sacrifice plus important de tissus sains.
Ces différentes méthodes qui conceptuellement peuvent apparaitre très proches sont en réalité assez différentes tant en ce qui concerne leur utilisation pratique que les résultats qu’elles permettent d’obtenir.
Le choix d’un type particulier de traitement est grandement dépendant des spécificités de chaque situation clinique. Chaque type de traitement particulier peut offrir dans une situation clinique particulière le meilleur rapport bénéfice/risque.
Le choix d’un type particulier de traitement est généralement effectué par un praticien en fonction de ses habitudes ou de ses préférences. En conséquence, le traitement sélectionné pour traiter une lésion dans une anatomie d’intérêt d’un patient peut ne pas être optimal, et cela peut entrainer une récidive de la pathologie chez le patient, ou bien des lésions collatérales.
A l’étape 403, on calcule la densité spectrale d’énergie des coefficients de détail et on compare le résultat à un seuil prédéterminé. Les coefficients de détail dont la densité spectrale d’énergie est inférieure au seuil sont mis à zéro. La densité spectrale d’énergie correspond aux coefficients de détail mis au carré. De cette manière, on limite l’influence du bruit ce qui permet de privilégier le signal qui est intrinsèquement parcimonieux puisque les signatures spectrales des espèces recherchées sont concentrées sur certaines plages de longueurs d’onde.
Le seuil est préférentiellement compris entre 90% et 99% de la valeur maximale de la densité spectrale d’énergie des coefficients de détail.
A l’étape 404, on applique la transformée inverse de celle appliquée à l’étape 402 afin de reconstruire les données hyperspectrales.
A l’étape 405, on applique une analyse en composantes principales aux données hyperspectrales.
L’analyse en composantes principales consiste, dans une première étape, à calculer la matrice de covariance C des données organisées sous la forme d’une matrice X dont une première dimension correspond à la dimension spatiale des données et une seconde dimension correspond à la dimension spectrale des données.
La matrice de covariance C est calculée à partir de la matrice des données spectrales X préalablement centrée, c’est-à-dire à laquelle le spectre moyen a été soustrait de chaque ligne de la matrice : , où N est le nombre de spectres, correspondant au nombre de lignes, dans la matrice X.
On calcule ensuite d’une part la matrice diagonale des valeurs propres Λ triées par ordre décroissant des valeurs et d’autre part les vecteurs propres de la matrice de covariance C regroupés dans une matrice W selon le même ordre que les valeurs propres.
Selon les principes connus de l’analyse en composantes principales, les données sont transformées en composantes principales au moyen d’une transformation L qui est une projection définie dans le domaine spectral.
Les coefficients de la transformation L sont obtenus à l’aide de la relation suivante :
Les lignes de la matrice L représentent les axes d’une base de projection dans le domaine spectral. Chaque axe correspond à une signature spectrale d’une espèce ou d’un élément chimique recherché.
On calcule ensuite les composantes principales à l’aide de la relation suivante qui donne les données obtenues après projection des données initiales X sur la base de projection définie par la matrice L :
La matrice S donne, pour chaque point de la zone à cartographier, une composante principale, c.à.d. la proportion des espèces dont la signature spectrale correspond aux coefficients de la transformée L. Chaque composante principale peut, ensuite, être ramenée sous la forme d’une cartographie en deux dimensions, ce qui donne la distribution spatiale de la composante.
Chaque ligne de la matrice L est associée à une cartographie déterminée à partir de la matrice S. Chaque ligne de la matrice L est homogène à une signature spectrale d’une ou plusieurs espèces chimiques. En comparant cette signature spectrale à une base de signatures prédéterminées (comme expliqué aux figures 1a et 1b), on peut identifier à quelle(s) espèce(s) chimique(s) correspond chaque composante principale. La cartographie associée donne ensuite la proportion de ces espèces chimiques pour chaque point de la zone.
Dans un mode de réalisation particulier de l’invention, on applique à la matrice de covariance C, un filtre sous la forme d’une fonction noyau qui a pour rôle de réduire les valeurs de la matrice de covariance qui sont très petites et qui sont le plus souvent liées au bruit de fond et de maintenir les valeurs les plus élevées qui sont liées au signal.
Un exemple de fonction noyau possible est la fonction dont le comportement exponentiel permet de réduire les valeurs faibles de la matrice de covariance, en gardant les valeurs élevées inchangées.
Ce type de filtre a pour avantage d’améliorer le rapport signal à bruit pour des signaux parcimonieux.
On présente enfin, en relation avec la , un exemple de structure matérielle d’un dispositif 100 de gestion des ressources d’un équipement d’accès tel qu’une station de base dans un réseau de télécommunications mobiles, ledit dispositif comprenant un module d’obtention d’une zone géographique de couverture d’une cellule radio associée à ladite station de base dudit réseau, un module d’obtention d’informations démographiques et topographiques relatives à ladite zone de couverture, un module de prédiction d’une séquence temporelle de valeurs d’au moins un indicateur de trafic de données de communication de terminaux utilisateurs attachés à ladite cellule radio pour une période temporelle donnée, au moins à partir des information obtenues et un module de décision d’une action de gestion des ressources de la station de base en fonction de la séquence temporelle prédite pour la période temporelle donnée.
Avantageusement, le dispositif 100 comprend un module d’apprentissage préalable d’un modèle de prédiction des informations obtenues en ladite séquence temporelle de valeurs d’au moins un indicateur de trafic de données de communication, ledit modèle de prédiction étant utilisé par ledit module de prédiction.
Avantageusement, le dispositif 100 comprend, suite à l’exécution de l’action de gestion, un module d’obtention de mesures de l’indicateur de trafic dans la zone de couverture radio de la station de base et un module de mise à jour du modèle de prédiction à l’aide de mesure obtenues.
Plus généralement, un tel dispositif 100 comprend une mémoire vive 103 (par exemple une mémoire RAM), une unité de traitement 102 équipée par exemple d'un processeur, et pilotée par un programme d'ordinateur Pg1, représentatif des modules d’obtention, de prédiction et de décision, stocké dans une mémoire morte 101 (par exemple une mémoire ROM ou un disque dur). A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur sont par exemple chargées dans la mémoire vive 103 avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement 102. La mémoire vive 103 peut aussi contenir par exemple les informations démographiques et topographiques obtenues, le modèle de prédiction appris, les mesures de l’indicateur de trafic collectées pour la zone de couverture radio.
La illustre seulement une manière particulière, parmi plusieurs possibles, de réaliser le dispositif 100 afin qu’il effectue les étapes du procédé de gestion de ressources d’un équipement d’accès tel que détaillé ci-dessus, en relation avec la , dans ses différents modes de réalisation. En effet, ces étapes peuvent être réalisées indifféremment sur une machine de calcul reprogrammable (un ordinateur PC, un processeur DSP ou un microcontrôleur) exécutant un programme comprenant une séquence d’instructions, ou sur une machine de calcul dédiée (par exemple un ensemble de portes logiques comme un FPGA ou un ASIC, ou tout autre module matériel).
Les différents modes de réalisation ont été décrits ci-avant en relation avec un dispositif 100 intégré dans un équipement de contrôle d’un réseau de télécommunications mobiles, mais il peut aussi être intégré dans un équipement de ce réseau tel qu’un équipement d’accès comme par exemple une station de base.
Optimisation de la gestion d’allocation ressources radio à travers un réseau d’accès cellulaire L'invention se rapporte au domaine des télécommunications.
L’utilisation des réseaux mobiles est en train de changer radicalement grâce à des terminaux toujours plus puissants et au développement de nouveaux usages.
Etat de la technique Un réseau de communication d’accès cellulaire se définit comme un ensemble de segments reliant des terminaux au cœur du réseau mobile. Le réseau d’accès organisé en cellules est principalement constitué d’un ensemble de terminaux connectés à une station de base qui comporte une ou plusieurs antennes. La station de base (« Evolved Node B » ou « eNB » pour la technologie LTE, « generation Node B » ou « gNB » pour la technologie 5G) est ensuite connectée à un réseau de liaison terrestre (« backhaul ») avec d’autres stations de base proches ; ce qui permet le transfert d’un terminal d’une cellule à une autre par la procédure de « handover ».
La technologie mobile 4G a permis l’émergence de services applicatifs impliquant une augmentation des besoins en transmission de ressources/données à travers des canaux de communication. Les transmissions de ressources entre les stations de base et les terminaux s’effectuent à travers des voies dites remontantes ou descendantes. Une voie remontante (« uplink channel ») fait référence à la transmission de données d’un terminal du réseau mobile vers une station de base. On assiste de plus en plus à l’augmentation des besoins de transmission à travers la voie remontante.
La technologie mobile 5G va accompagner cette tendance des usages en permettant des débits plus importants sur la voie remontante, et ainsi le développement de nouveaux services à faible latence. Par latence, on entend le délai temporel nécessaire pour la transmission de données d’une source émettrice vers un récepteur.
Même si la voie remontante est connue pour être moins sujette au phénomène de « bufferbloat », un phénomène de mise en mémoire tampon excessive des paquets de données très connu lors de transmission de données sur la voie descendante (« downlink channel »), les phénomènes de latence et de variation de latence, ou « gigue », à travers la voie remontante, peuvent occasionner également, même si souvent en moindres mesures, des impacts négatifs pour de nombreux services applicatifs ; la gestion des conflits sur la voie remontante entraîne également des erreurs, et de nécessaires retransmissions, plus fréquentes que sur la voie descendante.
La voie remontante sera de plus en plus utilisée à l’avenir, et sa gestion deviendra de plus en plus critique pour le futur de nombreux services, en particulier pour des services sensibles aux temps de latence, appelés aussi services « time-sensitive », peu tolérants à des pics de latence puisque les temps de latence peuvent engendrer des impacts négatifs sur la qualité d’expérience (QoE). Par exemple, des services de jeux en ligne en streaming (« cloud gaming ») doivent respecter un temps de latence, ou « Round-Trip Time », acceptable pour les joueurs ; également, des services internet dits tactiles, par exemple nécessitant des communications de type haptiques (les services télérobotiques industriels) sont un challenge pour les réseaux actuels puisque que ces services reposent sur des contraintes de latence et de fiabilité très fortes.
Dans les réseaux actuels de type LTE (« Long Term Evolution »), une latence en dessous 40 millisecondes (ms) ne peut être garantie, même dans une cellule vide, ce qui rend impossible l’usage des services sensibles aux phénomènes de latence et de gigue qui demandent une latence de l’ordre du dixième de millisecondes pour satisfaire une qualité d’expérience satisfaisante.
A nouveau, il est observé ici qu’un ou plusieurs critères externes peuvent être utilisé(s) pour définir d’autres éléments de contexte, afin d’augmenter la variété des jeux additionnels. De tels critères externes sont, par exemple, le lieu, la date et/ou l’heure d’achat du ticket, ou d’accès au jeu additionnel via l’application joueur.
Il est en outre observé ici que si l’indication d’élément de contexte peut se présenter sous forme d’un code spécifique pouvant être lu directement sur le ticket comme décrit en référence à la , dans un autre mode de réalisation, cette indication peut être obtenue différemment, par exemple par analyse d’images pour identifier un élément graphique représentatif de l’attribut ou du genre, par exemple l’élément graphique 625 sur la , ou par réaffectation d’un code existant sur les tickets.
Comme dans l’exemple illustré sur la , une base de données 650, accessible par le module de jeu additionnel 635 et par un module d’accès aux données de jeux 655, est notamment utilisée pour mémoriser le statut des tickets et/ou l’obbtenir.
La illustre un exemple d’étapes d’un procédé d’adaptation contextuelle d’un jeu additionnel selon des modes de réalisation particuliers de l’invention.
Comme illustré, une première étape (étape 700) a pour objet d’identifier un jeu additionnel associé à un ticket de jeu de grattage. Le jeu additionnel peut être identifié à partir du ticket lui-même ou, par exemple, à partir de l’identifiant logistique.
L’accès au jeu additionnel est ensuite autorisé au porteur du ticket considéré (étape 705).
Dans une étape suivante, l’élément contextuel du ticket est obtenu (étape 710). Comme décrit précédemment, notamment en référence aux figures 5 et 6, cet élément contextuel peut être obtenu directement à partir du ticket par une lecture d’une indication spécifique (exemple décrit en référence à la ), par exemple d’une indication textuelle, codée ou graphique ou indirectement, par exemple à partir de l’identifiant logistique du ticket, en accédant à une base de données associant des éléments contextuels à des tickets (exemple décrit en référence à la ).