INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Les deux palettes 262a-b sont en contact plan l’une avec l’autre et leurs alésages 264 sont coaxiaux. Les deux palettes 262a-b constituent ensemble une chape mâle qui s’insère dans une chape femelle arrangée au niveau de la deuxième extrémité de la bielle arrière et où les deux chapes sont montées articulées par l’intermédiaire d’un arbre qui est monté dans les alésages 264 de la chape mâle et des alésages de la chape femelle prévus à cet effet.
La fixation des ferrures 250a-b sur le longeron inférieur 206 nécessite de percer des alésages 256 à travers chaque ferrure 250a-b et à travers le longeron inférieur 206 pour y fixer les vis de serrage 254. Du fait des disparités géométriques de fabrication des pièces, il arrive généralement que deux des quatre branches transversales 258a-b soient bien en appui mais qu’un écart reste entre les deux autres branches transversales 258a-b. Pour assurer que toutes les branches transversales 258a-b sont bien en appui plan l’une contre l’autre, il est alors possible de disposer une cale entre les deux branches transversales 258a-b qui sont distantes l’une de l’autre.
Un tel montage nécessite de réaliser une cale personnalisée pour chaque assemblage puisque l’écart va varier d’un assemblage à l’autre.
Une station météo routière (ou RWIS, pour Road Weather Information System en anglais), est une station météo automatique comprenant des capteurs et une unité de communication adaptée pour transmettre les données capturées vers un centre de traitement. Une telle station permet l’obtention de données relatives aux conditions météo atmosphériques classiques, mais aussi de données relatives aux conditions de surface de la chaussée à l’emplacement où elle est installée. Pour cela, une station RWIS peut utiliser un capteur infrarouge situé en surplomb de la route ou une sonde implantée dans la chaussée. Ces sondes ne permettent de sonder les conditions de la route que très localement, c’est-à-dire en un point précis ou sur une surface restreinte pour les sondes IR. Ainsi, contrairement aux données météo atmosphériques qui sont valables à plus ou moins grande échelle, les données d’une station RWIS sont très localisées : par exemple, l’ombre portée d’un arbre peut affecter localement la température de quelques degrés ou un renfoncement dans la chaussée peut créer une flaque d’eau et influencer la mesure d’une hauteur d’eau. Les capteurs d’une telle station permettent d’obtenir des informations concernant la température de surface d’une chaussée, la vitesse et la direction du vent, la visibilité, l’humidité de la chaussée et une hauteur d’un film d’eau, la présence de verglas ou de neige, etc…
La montre également un serveur 101 d’un réseau de télécommunication 103 au travers duquel les stations représentées sur la carte peuvent communiquer avec le serveur. En particulier, les stations représentées sur la carte peuvent transmettre au serveur 101 leurs observations et mesures par l’intermédiaire du réseau de communication 103.
Le serveur 101 comprend une interface de communication, par exemple une carte réseau Ethernet lui permettant d’échanger des messages avec d’autres dispositifs, comme des stations météo. Le serveur 101 comprend également une mémoire et une unité de traitement dotée d’un processeur. Le processeur de l’unité de traitement est configuré par des instructions enregistrées dans la mémoire pour mettre en œuvre les étapes d’un procédé de prédiction selon un mode de réalisation particulier.
Les stations météo de la sont ainsi réparties sur différents segments routiers et transmettent régulièrement leurs observations au serveur de traitement 101 par l’intermédiaire d’une connexion réseau, par exemple par l’intermédiaire d’un réseau d’accès cellulaire de type 3G, 4G ou 5G, ou par un réseau filaire
Le serveur 101 peut accéder à une base de données 102 comprenant des enregistrements relatifs aux stations météo représentées sur la . Ces enregistrements comprennent des données relatives aux différentes stations météo ainsi qu’un historique d’observations réalisées par chacune des stations. La base de données 102 comprend notamment, pour chaque station, une localisation géographique de la station ainsi qu’un historique d’observations horodatées effectuées par la station. La base de données 102 comprend en outre, pour chaque station du deuxième ensemble de stations, une donnée de contexte relative à une caractéristique particulière de l’environnement de la station, par exemple un type de revêtement du segment routier surveillé par la station, un type de voie de circulation, une information topographique, comme la présence d’un pont, d’un bâtiment, de végétation, d’un dénivelé ou encore d’un cours d’eau, etc… Plus généralement, les stations du deuxième ensemble sont particulières en ce qu’elles sont associées dans la base de données 102 à une information contextuelle concernant l’environnement immédiat d’une station, comme la présence d’éléments susceptibles d’influencer les conditions météo de surface du segment routier à l’emplacement de la station. En effet, compte tenu de la sensibilité des mesures réalisées par les sondes RWIS, une définition précise de l’environnement immédiat de la zone d’observation est primordiale pour bien caractériser la mesure.
Un mode particulier de réalisation du procédé de prédiction va maintenant être décrit en référence à la .
Lors d’une première étape 200, le serveur 101 collecte un historique de conditions de surface de la chaussée observées auprès d’une pluralité de stations de météo routières et un historiques d’observations et/ou de prévisions météo atmosphériques correspondant aux zones d’implantation des stations, et mémorise ces données dans une base de données 102. Le serveur dispose ainsi, pour chaque station et pour au moins une période donnée, d’observations météo atmosphériques locales horodatées associées à des conditions de surface du segment routier surveillé par la station. Le serveur dispose également pour chaque station d’une donnée de localisation, par exemple des coordonnées géographiques. Ces coordonnées permettent notamment au serveur 101 d’identifier, par mise en correspondance avec une cartographie, le segment routier sur lequel est installée une station et d’obtenir, auprès d’un fournisseur de prévisions météorologiques, des prévisions météo atmosphériques pour la zone d’implantation d’une station.
Comme on l’a vu, les enregistrements de la base de données 102 comprennent en outre, pour le deuxième ensemble de stations, une information contextuelle concernant l’environnement immédiat d’une station, comme la présence et l’orientation d’éléments susceptibles d’influencer les conditions météo de surface du segment routier à proximité de la station. Ainsi, les stations sans données de contexte associées dans la base de données 102 forment un premier ensemble de stations, et les stations auxquelles une donnée de contexte est associée dans la base de données 102 forment un deuxième ensemble de stations. On note que la plupart des stations déployées n’ont pas de données de contexte associées de sorte qu’il est difficile d’entrainer des modèles pour un contexte spécifique.
A l’étape 201, pour chaque station du premier ensemble, on entraine un modèle de prédiction à partir d’un historique de prévisions et/ou d’observations météo atmosphériques et des observations relatives à l’état de la chaussée pour prédire des conditions de surface de la chaussée à partir d’observations atmosphériques. Pour cela, on applique des traitements statistiques aux données pour obtenir des variables caractéristiques. Ces traitements sont connus sous la dénomination « feature engineering » en anglais. Par exemple, on peut calculer une température moyenne sur une fenêtre temporelle glissante particulière, un cumul de précipitations, une valeur représentative d’un index UV, etc... Ces variables sont utilisées pour créer un vecteur caractéristique auquel on peut par exemple ajouter l’heure de la journée et/ou une date. Le vecteur caractéristique comprend en outre des variables cibles du modèle d’apprentissage issues des observations au sol réalisée par la station considérée.
De cette façon, on obtient pour chaque station du premier ensemble un premier modèle prédictif MP1 adapté pour prédire un état de la chaussée aux abords de la station à partir d’observations et/ou de prévisions météo pour la zone d’implantation de la station considérée. Par exemple, pour chaque station du premier ensemble, on peut entrainer un modèle pour prédire une température de la chaussée à partir d’observations ou de prédictions météo obtenues pour l’emplacement de la station auprès d’un fournisseur de prévisions météo ou de la station elle-même. Bien entendu, les modèles MP1 peuvent être entrainés pour prédire d’autres caractéristiques de la surface, comme son degré d’humidité, son état « sec », « verglas », « humide » ou encore une hauteur d’un film d’eau.
Ainsi, pour chaque station i du premier ensemble de N stations, on a :
WF i + GT i => MP1 i
Avec WF i les données météo pour l’emplacement de la station à un instant t, GT i les conditions de surface observée par la station i à l’instant t et MP1i le modèle entrainé pour la station i.
Lors d’une étape 202, on utilise chaque modèle MP1 entrainé à l’étape 201 pour prédire une condition de surface à l’emplacement de chaque autre station du premier ensemble, le premier ensemble comprenant N stations. Plus précisément, chacun des modèles MP1 entrainés à l’étape 201 est appliqué aux observations météo obtenues à un instant particulier pour les autres stations du premier ensemble afin d’obtenir, pour chacune des N stations du premier ensemble, N-1 conditions de surface prédites par différents modèles. On obtient ainsi par exemple pour chaque station un ensemble de températures prédites par les modèles MP1 entrainés à partir des données associées aux autres stations.
Les N-1 prédictions réalisées pour chaque station du premier ensemble sont alors comparées lors d’une étape 203 aux conditions de surface observées par la station considérée afin de déterminer une erreur de prédiction. Autrement dit, on calcule l’erreur commise par un modèle MP1 i associé à une station i particulière pour prédire une condition de surface observée par une station distincte. L’erreur peut être estimée de différentes façon et comprendre un ou plusieurs indicateurs d’écarts, par exemple une erreur quadratique moyenne (ou MSE pour « Mean Squared Error » en anglais), une erreur absolue moyenne (ou MAE pour « Mean Absolute Error » en anglais), une précision, une valeur maximum d’erreur, etc… Ainsi, en considérant X indicateurs d’erreurs, chacune des N stations du premier ensemble est associée à un vecteur comprenant N * X valeurs correspondant aux erreurs de prédictions réalisées pour la station considérée et par les autres stations. Le vecteur est mémorisé en association avec la station dans un mémoire, par exemple dans la base de données 102.
Dans une réalisation particulière, les étapes 202 et 203 sont répétées pour une pluralité de données météo concernant différentes périodes et/ou conditions météorologiques. De cette façon, il est possible de calculer par exemple une erreur moyenne commise par un modèle particulier pour prédire une condition de surface à l’emplacement d’une autre station particulière. On peut également calculer une pluralité d’erreurs moyennes correspondant à différentes conditions météorologiques. Autrement dit, on détermine un profil d’erreur permettant de caractériser l’erreur d’un modèle lorsqu’il est appliqué aux données météo d’une région différente de celle pour laquelle il a été entrainé. L’erreur concerne par exemple une différence de température entre une température prédite par le modèle et la température effectivement observée, ou bien un écart dans la prédiction d’une condition de surface de type « sec », « humide », verglas », « neige » et une condition effectivement constatée ou encore une différence de hauteur d’eau.
Mélange d’au moins un bactériophage et d’au moins une levure et leur procédé de séchage La présente invention concerne un procédé de fabrication d’un mélange sec d’au moins un bactériophage et d’au moins une levure et/ou un dérivé de levure, un mélange comprenant des entités solides dont chacune est composée d’au moins un bactériophage et d’au moins une levure et/ou dérivé de levure et différentes utilisations d’un tel mélange.
Tant l’humain que les animaux ou les plantes peuvent jouer le rôle d’hôte pour des bactéries donnant lieu à des infections du type bactérien. L’emploi des bactériophages a été retenu pour traiter des maladies ou des troubles digestifs d’origine bactérienne. Par exemple, le document US20190255122 décrit une méthode de traitement ou de prévention d'une inflammation ou d'une douleur gastro-intestinale chez un être humain comprenant l'administration orale d'une composition comprenant un ou plusieurs bactériophages choisis parmi des bactériophages de la famille des Siphoviridae ou la famille des Myoviridae . En particulier, le ou les bactériophages sont choisis parmi LH01- Myoviridae , LL5- Siphoviridae , T4D- Myoviridae et LL12- Myoviridae . Les bactériophages joueraient donc un rôle de prébiotiques permettant de protéger la microflore gastrointestinale.
Moye et al. (A Bacteriophage Cocktail Eliminates Salmonella typhimurium from the Human Colonic Microbiome while Preserving Cytokine Signaling and Preventing Attachment to and Invasion of Human Cells by Salmonella In Vitro. J Food Prot. 2019 Aug;82(8):1336-1349) a trait à des cocktails de bactériophages administrés aux patients humains afin d’éliminer les souches de Salmonella de l’intestin sans perturber le microbiote indigène. Ce cocktail permet aussi de prévenir le risque d’invasion de l’épithélium intestinal par les Salmonella . Le cocktail de bactériophages étudié dans cet article a été préparé à partir de trois préparations de phages commercialisées par Intralytix, Inc. : ListShield™, EcoShield PX™ et SalmoFresh™.
Dissanayake et al. (Bacteriophages Reduce Pathogenic Escherichia coli Counts in Mice Without Distorting Gut Microbiota. Front Microbiol. 2019 Sep 10;10:1984) utilise le même cocktail de bactériophages contre la souche d’ Escherichia coli O157/H7. A l’issue de cette étude, les chercheurs ont conclu qu’un tel cocktail a un effet antibiotique similaire à celui de l’ampicilline sans montrer un effet aussi néfaste sur le microbiote intestinal que cette dernière.
Par ailleurs, il est connu que les levures ont un rôle bénéfique tant dans la nutrition et la santé humaine, que dans la nutrition et la santé des animaux ou la nutrition et la santé des plantes. Par exemple, certaines souches de Saccharomyces cerevisiae sont considérées comme des levures probiotiques favorisant la santé intestinale. Comme vu plus haut, les bactériophages peuvent quant à eux être utilisés pour prévenir ou traiter une infection bactérienne chez l'homme, l'animal ou la plante. Il convient donc d’associer au moins un bactériophage et au moins une levure pour prévenir ou traiter les infections bactériennes tout en permettant aux levures de se développer et jouer leur rôle nutritionnel, protecteur et stimulant dans la santé humaine, animale ou des plantes.
Un concept d'innovation attractif consiste à associer levure probiotique et phages dans un même produit pour combiner leurs effets respectifs lors de l'application (effet antibactérien des phages et protection offerte par les levures). Par exemple, le document US20180161382 a trait à des compositions comprenant au moins un type de bactériophage en tant qu’agent prébiotique et au moins un agent probiotique pouvant être choisi parmi Saccharomyces boulardii ou Saccharomyces cerevisiae . Le bactériophage a un rôle de promoteur dans le développement des bactéries bénéfiques en diminuant les populations des bactéries néfastes et en libérant des nutriments dans son environnement destinés à être utilisés par les bactéries bénéfiques du système digestif chez un individu. Les agents prébiotiques et probiotiques cités sont rajoutés séparément au sein de la composition. Selon ce document, chaque bactériophage a une spécificité pour une bactérie indésirable. Par conséquent, en tant que tels, les bactériophages n'affectent directement aucun autre organisme dans le tube digestif ni aucun probiotique. Ainsi, des bactéries indésirables spécifiques seraient lysées et leur matériel cellulaire est disponible en tant que nutriments pour l'organisme probiotique ou endogène. En outre, en affaiblissant la population des bactéries indésirables spécifiques, les organismes probiotiques peuvent entrer en compétition avec succès et établir une colonisation produisant un environnement qui leur convient mais inhospitalier pour l'organisme indésirable.
La présentation de microorganismes sous forme sèche favorise la manipulation, la stabilité au stockage à long terme et la possibilité à être utilisée en gélules ou dans d'autres formes de présentation et de dosages adaptées pour des applications spécifiques (aliments pour animaux, denrées alimentaires, etc.).
A l’heure actuelle, différents procédés peuvent être utilisés pour le séchage de micro-organismes vivants mais tous ne permettent pas d’obtenir un taux de viabilité final satisfaisant. Parmi les procédés existants, il y a, par exemple la lyophilisation, le séchage par atomisation (spray drying) et le séchage en lit d’air fluidisé.
La demanderesse possède une grande connaissance des procédés d’obtention de levures sous forme sèche : levure à humidité intermédiaire surgelée, levure sèche active (ADY pour active dry yeast ), levure instantanée active (IDY pour instant dry yeast ).
Un exemple de procédé de séchage de micro-organismes vivants est donné dans le document FR 2708621 dans lequel des bactéries sont co-séchées avec des levures. Les bactéries ont des parois complexes peu sensibles à la dégradation par les protéases de levure, ce qui permet ce co-séchage.
Les bactériophages sont des virus qui infectent des bactéries. Ils présentent des parois constituées uniquement de protéines, parois qui sont plus fines et plus fragiles que celles des bactéries. Ainsi, lorsqu’il s’agit du séchage d’une suspension de bactériophages (une famille ou un mélange de phages), dans la plupart des cas il est nécessaire de mettre en œuvre des supports pour favoriser la survie et/ou l’obtention d’un produit sec final ayant les propriétés requises (forme, granulométrie, extrait sec, porosité, propriété de solubilisation ou d’instantanéité, compressibilité etc.). Il est en effet impossible de sécher en l’état car le taux de matière sèche de la suspension (issue d’une culture de bactéries lysées ou d’une solution saline adaptée à la conservation des phages) est généralement très faible (< 5%). Le séchage dans ces conditions ne serait pas intéressant d’un point de vue économique et surtout trop délétère pour les phages.
Ainsi le support de séchage est intimement lié à la notion de formulation qui revient à mettre en œuvre un ou plusieurs ingrédients ou supports ou excipients avec le micro-organisme pour que le séchage soit possible et facile.
De plus, et à condition de disposer de bactériophages sous forme de poudre, le mélange de poudres de levures et de bactériophages dans un produit industriel fini nécessiterait de surmonter certaines difficultés telles que garantir l'homogénéité de la poudre mélangée ou remplir des gélules ou d’autres formes de présentation et de dosage avec un volume limité. Pour éviter les problèmes liés à une forme poudre, il est possible d’imaginer un mélange de phages avec des levures sous forme de crème de levure ou de levure pressée. Cependant, la crème de levure et la levure pressée sont acides (pH 5,8) et pourraient être associées à une activité protéase qui pourrait modifier à la fois le titre phagique et l’activité lytique des phages sur la cible bactérienne.
Enfin, les phages sont des entités biologiques nécessitant une protection contre les stress généralement rencontrés pendant le stockage et selon leur utilisation (application sur un support inerte ou vivant, en atmosphère protégée ou à l’air libre, ingestion par un humain ou un animal, etc).
Ainsi, la prévention des infections bactériennes à l’aide de bactériophages peut être compliquée par les conditions difficiles rencontrées dans l'estomac animal ou humain (pH ~ 2-3), ainsi que par l'exposition à la bile et aux enzymes digestives dans le tractus gastro-intestinal, qui rendent les phages inactifs. De la même manière, la persistance transitoire des phages dans différents environnements végétaux reste une préoccupation majeure dans la lutte biologique mettant en œuvre les phages dirigés contre des agents pathogènes des plantes. En effet, l'irradiation UV de la lumière du soleil peut inactiver le phage pendant le stockage et entraver son application potentielle en tant qu'agent de lutte biologique.
Il est également connu que les aliments et les boissons fermentés à base de levures fraiches peuvent aussi être sujets à des contaminations par des bactéries. Comme vu plus haut, des bactériophages peuvent alors être employés pour lutter contre ces bactéries. Parmi ces aliments et boissons, les produits de panification ou les boissons fermentées type vin ou bière peuvent être cités.
- au moins un bogie relié à ladite caisse ;
dans lequel il comprend en outre au moins un ensemble de butée de levage tel qu'indiqué ci-dessus, et en particulier tel que décrit ci-après et défini dans les revendications pertinentes annexées.
D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de la description de certains exemples de mode de réalisation préférés, mais non exclusifs d'un ensemble de butée de levage selon la présente divulgation, illustrés uniquement à titre d'exemples non limitatifs avec les dessins ci-joints, dans lesquels :
La est une vue éclatée montrant divers composants utilisés pour réaliser une liaison mécanique entre une caisse et un bogie comprenant l'ensemble de butée de levage selon l'invention ;
La est une vue en perspective montrant un dispositif de butée de levage et deux inserts amovibles de l'ensemble de butée de levage illustré sur la ;
La est une vue montrant une partie du dispositif de butée de levage de la coupée le long du plan A-A afin d'illustrer deux pluralités de fentes de logement prévues sur celui-ci ;
; ; ; Les figures 4 à 7 montrent une séquence où un insert amovible utilisé dans l'ensemble de butée de levage selon l'invention, est inséré alternativement dans chacune des fentes de l'une des deux pluralités de fentes illustrées sur la .
Il convient de noter que dans la description détaillée qui suit, des composants identiques ou similaires, d'un point de vue structurel et/ou fonctionnel, peuvent avoir des numéros de référence identiques ou différents, indépendamment du fait qu'ils soient représentés dans différents modes de réalisation des figures de la présente divulgation ; il convient également de noter que pour décrire de manière claire et concise la présente divulgation, les dessins peuvent ne pas être nécessairement à l'échelle et certaines caractéristiques de la divulgation peuvent être représentées sous une forme quelque peu schématique.
En outre, lorsque le terme « adapté » ou « agencé » ou « configuré » ou « shaped », ou « formé » ou tout autre terme similaire est utilisé dans le présent document en se référant à un quelconque composant dans son ensemble, ou à une quelconque partie d'un composant, ou à une combinaison de composants, il doit être entendu qu'il signifie et englobe de manière correspondante la structure, et/ou la configuration et/ou la forme et/ou le positionnement du composant concerné ou d'une partie de celui-ci, ou des combinaisons, auxquels ce terme se réfère.