INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le générateur électrique de l’au moins un premier collecteur, qui est configuré pour placer la première surface audit premier potentiel par rapport à la surface de référence, comprend au moins un transformateur permettant de générer une tension de sortie à partir d’une tension d’entrée. Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le transformateur est configuré pour générer une tension de sortie comprise entre 1 kV et 1000 kV, par exemple entre 5 kV et 500 kV, entre 5 kV et 100 kV, à partir d’une tension d’entrée comprise entre 12 V et 300 V, par exemple, 12, 24 ou 230 V. Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le générateur électrique configuré pour placer la première surface audit premier potentiel par rapport à la surface de référence comprend un moyen de production d’électricité. Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le moyen de production d’électricité produit de l’électricité de façon autonome. Le moyen de production d’électricité peut par exemple alimenter le système de contrôle de flux d’air et/ou le dispositif ionisant. Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le moyen de production d’électricité rend le dispositif purificateur d’air autosuffisant en énergie, ce qui présente l’avantage de ne pas nécessiter de raccordement au réseau électrique existant et de limiter les frais de fonctionnement. Le moyen de production d’électricité comprend par exemple un élément sélectionné parmi au moins un panneau photovoltaïque, au moins une éolienne, et combinaisons de ceux-ci. L’au moins un panneau solaire peut être disposé de façon à limiter la perte d’exposition au soleil dudit revêtement comprenant un photocatalyseur, lorsque celui-ci enduit la première surface et/ou la surface de référence. En outre, l’au moins un panneau solaire peut être partiellement ou substantiellement transparent à la lumière visible et/ou aux UV, par exemple partiellement ou substantiellement transparent à la lumière bleue et/ou aux UV.
Selon un deuxième aspect, la présente description concerne un procédé de purification d’air au moyen d’un dispositif purificateur d’air selon le premier aspect.
Le procédé selon le deuxième aspect comprend : - la mise en place du dispositif purificateur d’air selon le premier aspect dans et/ou au-dessous et/ou au-dessus et/ou autour d’une zone à dépolluer ;
- l’ionisation, au moyen du dispositif ionisant, d’au moins une partie des particules fines présentes dans l’air ;
- l’agrégation, au moyen de la chambre d’agglomération, d’au moins une partie des particules fines ionisées par le dispositif ionisant en agrégats de particules fines ;
- la génération, au moyen du générateur électrique de l’au moins un premier collecteur, d’un champ électrique supérieur ou égal à environ 10 kV/m entre ladite première surface et la surface de référence ; et
- la collecte, au moyen de l’au moins un premier collecteur, d’au moins une partie des agrégats de particules fines.
Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, ladite première surface et ladite surface de référence de l’au moins un premier collecteur comprenant chacune une pluralité de plaques agencées de façon parallèle entre elles, et connectées électriquement entre elles, et au moins une partie des plaques de la première surface et des plaques de la surface de référence étant agencée de façon alternée selon une première direction d’agencement, le dispositif purificateur d’air est mis en place de telle sorte à obtenir un agencement sensiblement vertical des plaques. L’agencement sensiblement vertical des plaques permet par exemple de faciliter l’alignement des plaques, en limitant le flambage, ce qui permet de fonctionner à des tensions plus élevées sans craindre les arcs électriques. En outre, lorsque la première surface et/ou la surface de référence est enduite d’un revêtement comprenant le photocatalyseur mentionné vide supra , l’agencement vertical des plaques permet également de maximiser l’absorption de la lumière du soleil et donc l’effet de la photocatalyse.
Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le dispositif purificateur d’air est configuré pour être déplaçable. Ainsi, tout ou partie du dispositif peut être rangé, par exemple dans un hangar, et déployé pour des missions de dépollution. Alternativement, le dispositif peut être déployé de façon permanente à un endroit donné, par exemple dans une zone à dépolluer.
Selon un troisième aspect, la présente description concerne un assemblage purificateur d’air comprenant une pluralité de dispositifs purificateurs d’air selon le premier aspect, dans lequel les dispositifs purificateurs d’air sont connectés les uns aux autres, par exemple de façon mécanique.
Selon un ou plusieurs exemples de réalisation, le procédé de dépollution selon le deuxième aspect comprend la connexion d’une pluralité de dispositifs purificateurs d’air selon le premier aspect, e.g., la connexion mécanique d’une pluralité desdits dispositifs entre eux, dans le cas où lesdits dispositifs sont configurés pour être chacun connecté de façon mécanique à un ou plusieurs autres dispositifs. Une telle connexion permet de réaliser facilement un assemblage purificateur d’air de grande taille, tel qu’une barrière anti-pollution déployée autour, ou le long d’une zone à dépolluer de taille importante, telle qu’une usine ou une zone à forte circulation de type autoroute ou périphérique. A ces fins, il peut être avantageux que les dispositifs purificateurs d’air de la pluralité de dispositifs selon le premier aspect soient substantiellement identiques ou tous identiques.
: Photographie de la modalité traitée avec Teppeki seul – parcelle 404.
Conclusions de la première démonstration.
Les données de cet essai indiquent que l'application de l'extrait de plantes CEI par application foliaire permet de diminuer la présence des deux variétés de pucerons vecteurs de la jaunisse grave et de la jaunisse modérée. Ces données sont liées au fait que CEI permet de diminuer les symptômes de la jaunisse. Les plantes n’ayant pas été piquées par les pucerons continuent leur photosynthèse, possèdent une bonne vigueur et continuent leur cycle de développement.
Récolte de betteraves en fonction des modalités : Témoin : 0,8 Tonne CEI : 1,2 Tonne CEI + Teppeki : 1,3 Tonne Teppeki : 1,2 Tonne
Ainsi CEI se révélerait une solution face au problème de la jaunisse et une solution de remplacement des néonicotinoïdes. Le produit CEI est capable de réduire significativement l’incidence du virus de la jaunisse de la betterave.
Deuxième démonstration : Effet de CEI contre le virus de la mosaïque du concombre. Cet essai est réalisé en zone connue pour sa contamination par le virus de la mosaïque du concombre. Les méthodes de lutte sont généralement les suivantes : - Limiter la présence de plantes réservoir, - Éliminer et détruisez immédiatement les plantes qui montrent des symptômes, - Limiter la présence de pucerons, - Utiliser des outils propres lors des tailles et des travaux de jardinage, - Choisir des semences ou des plants sains et - Choisir des variétés de concombre résistantes.
Un essai est réalisé pour évaluer l’efficacité de CEI contre la mosaïque du concombre. Matériel végétal : Variété STYX, plants biologiques, Calendrier : plantation 11 avril 2021, Récolte du 23 mai 2021 au 15 juillet 2021, Dispositif : Tunnel 8 m, paillage opaque thermique micro-perforé, 4 rangs doubles (distance 0.35 m), Irrigation : une rampe par rang de culture Modalités : Témoins non traités (T) et plants traités avec CEI Essai bloc à quatre répétitions Traitements : six traitements ont été réalisés à une cadence de 14 jours. Symptômes : Des taches chlorotiques (mosaïque plus ou moins marquée) apparaissent sur les jeunes feuilles ; celles-ci peuvent se déformer, se gaufrer, voire se dessécher dans les cas graves. Dans les parcelles, on observe des foyers de maladie circulaires, qui s'étendent progressivement. Une attaque précoce provoque le dépérissement complet des jeunes plantes. Les plantes affectées ont une croissance réduite et un port modifié. Une plante infectée par ce virus reste porteuse du virus jusqu'à sa mort.
Dans cette démonstration, des extraits d’éruca sativa et de diplotaxis tenuifolia ont été utilisés. Les résultats étant très similaires, ces deux extraits ont été regroupés sous le terme générique de « CEI » ci-dessous.
Notations : Observations et mesures réalisées : - Observations : Mesures agronomiques du 23 mai 2021 au 15 juillet 2021 : L’incidence représente le pourcentage de feuilles ou de fruits contaminés. La sévérité représente le pourcentage de surface recouvert par les symptômes de la maladie.
[Tableau 3] : Incidence et sévérité sur feuilles de concombre – 23 mai 2021 La sévérité et l’incidence ont été mesurées sur 20 feuilles prélevées de façon aléatoire, pour chaque modalité.
[Tableau 4] : Incidence et sévérité sur feuilles de concombre – 15 juillet 2021 La sévérité et l’incidence ont été mesurées sur 20 feuilles prélevées de façon aléatoire, pour chaque modalité.
[Tableau 5] : Incidence et sévérité sur concombres (Fruits) – 15 juillet 2021 La sévérité et l’incidence ont été mesurées sur 20 fruits prélevées de façon aléatoire, pour chaque modalité.
On observe, tant pour les feuilles que pour les fruits, la composition élicitrice objet de l’invention (« CEI ») réduit, de manière significative, tant l’incidence que la sévérité des effets des virus et augmente significative la quantité de betterave récoltée.
Troisième démonstration B1/ Extrait de Brocoli contre le virus de la mosaïque du concombre (CMV) Un extrait de feuilles de brocolis est réalisé selon le protocole illustré en . Cet essai est réalisé en zone connue pour sa contamination par le virus de la mosaïque du concombre (présence du vecteur). Aucune solution de biocontrôle n’est connue à ce jour pour éradiquer la maladie. Dans ce contexte, un essai est réalisé pour évaluer l’efficacité de CEI contre le virus de la mosaïque du concombre (CMV). Symptômes : Des taches chlorotiques (mosaïque) apparaissent sur les jeunes feuilles, qui peuvent se déformer, se gaufrer, voire se dessécher dans les cas graves. Une attaque précoce provoque le dépérissement complet des jeunes plantes. Les plantes affectées ont une croissance réduite et un port modifié. Une plante infectée par ce virus reste porteuse du virus jusqu'à sa mort. Matériel et Méthode : Variété de concombre : TYRIA, plants biologiques, non tolérants au virus de la mosaïque. Calendrier : plantation 08 avril 2020 Récolte : du 28 mai 2020 au 30 juillet 2020 Dispositif : Tunnel 8 m, palissage sur ficelle, 2 rangs doubles (distance 0.35 m), Irrigation : 1 rampe par rang de culture Modalités : Témoins non traités (T) et plants traités (CEI) Disposition : Essai bloc à 4 répétitions randomisées Traitements : 6 traitements ont été réalisés à une cadence de 14 jours.
Par voie de conséquence, pour que l’espace bidimensionnel de représentation soit correctement compilé, il est nécessaire de réaliser une série de calculs, prenant en compte la taille (et donc les données de pixels) de l’ensemble des éléments (éléments de construction et éléments représentatifs), mais également la taille d’éléments complémentaires appelés éléments descriptifs des éléments représentatifs, qui constituent des troisièmes données de pixels et qui comprennent par exemples des valeurs de domaines d’application et/ou des valeurs de tests. La méthode proposée permet de prendre en compte les métadonnées de ces éléments (par exemple pour faire en sorte que les données de pixels de connexion affectées au « bâti » soient effectivement positionnées sur ce bâti et non pas sur l’élément de construction lui-même).
Dans ce qui suit et ce qui précède, les surfaces des données de pixels et des espaces de projection de ces données de pixels sont exprimées, à titre d’exemple, par soit un pourcentage de la surface totale de l’espace bidimensionnel (par exemple si l’espace bidimensionnel est de taille 1000×1000 pixels, la surface maximum peut s’exprimer comme un pourcentage de cette taille, par exemple 25% peut correspondre à 250 milles pixels, quantité totale de pixels possible pour la projection des premières données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation ; par exemple encore, la surface maximum peut s’exprimer comme deux valeurs maximales de la hauteur et de la largeur de la projection des premières données de pixels sur l’espace bidimensionnel de représentation, comme par exemple, 500×500 pixels (ou toute autre taille convenable p.ex 625*400)), ou bien encore une combinaison de ces deux expressions de pourcentage/valeurs).
Ainsi, comme exposé en , l’étape de projection des groupes de deuxièmes données de pixels (D.DPix[A], D.DPix[B], etc.) sur l’espace bidimensionnel de représentation (EBR) comprend au moins une itération des étapes suivantes, pour un groupe de deuxièmes données de pixels courant (i.e. pour un groupe courant) (D.DPix[A], D.DPix[B], etc.) à projeter :
- une étape de détermination d’une plage de coordonnées (Pl.DDp [A], Pl.DDp [B], etc.) d’un élément représentatif des groupes de deuxièmes données de pixels courantes au sein de la projection des premières données de pixels (P.DPix) sur l’espace bidimensionnel de représentation (EBR), par application d’une fonction de conversion, dite transformée géométrique (translations, rotations, homothéties, changements d'échelle, symétries, projection 3D,…), sur une plage de coordonnées initiale avant projection ;
- une étape de création de données de pixels de connexion (DP.Con [A], a DP.Con [B], etc.) associant les premières données de pixels et les deuxièmes données de pixels, à la plage de coordonnées précédemment déterminée ;
- une étape de recherche, au sein d’une base de données, d’une règle de traitement des groupes de deuxièmes données de pixels ;
et lorsque qu’une règle de traitement des groupes de deuxièmes données de pixels existe :
- une étape d’obtention de métadonnées additionnelles des groupes de deuxièmes données de pixels ;
- une étape de création de troisièmes données de pixels (T.DPix) associées audites deuxièmes données de pixels (D.Dpix[E]) en fonction desdites métadonnées additionnelles ; et
- une étape d’association, par l’intermédiaire de données de pixels de connexion, des groupes de deuxièmes données de pixels (D.Dpix[E]), des troisièmes données de pixels (T.DPix) et des premières données de pixels (P.DPix).
En conséquence, à l’aide de ce procédé de traitement les données de pixels de l’élément de construction et des éléments de représentation sont compilées au sein de l’espace bidimensionnel de représentation en associant des données de pixels dont le sens (la signification) est connu (par exemple des données de bâti) à des données de pixels d’interprétation de ce sens (de cette signification) (par exemple des données de pixels représentant les valeurs que peut prendre ce bâti), cette projection étant réalisée par l’intermédiaire des métadonnées des différentes données de pixels. La même technique est employée pour les résultats de tests : les données de pixels qui représentent un test mené sont compilées pour être associées à l’élément de construction (ou la partie de l’élément de construction) objet du test tout en transformant, lorsqu’une projection totale n’est pas possible, tout ou partie des valeurs de tests non compilables, en données de pixels de valeurs, associables à l’élément de représentation de résultats de tests.
Les étapes précédentes sont répétées autant de fois que nécessaire (i.e. tant qu’il y a des groupes de deuxièmes données de pixels), chaque groupe de deuxièmes données de pixels étant associé à un élément de représentation particulier. S’il y a quatre groupes de données de pixels (quatre éléments de représentation) ceux-ci-ci sont traités de manière itérative afin qu’ils soient chacun correctement projetés sur l’espace bidimensionnel de représentation. Les données de pixels de connexion sont générées à la volée afin que le positionnement des groupes de données de pixels associés aux éléments de représentation ne se chevauche pas. Les plages de coordonnées (Pl.DDp [A], Pl.DDp [B], etc.) sont accessibles par l’intermédiaire des métadonnées qui sont associées aux premières données de pixels et définissent des plages d’abscisses et d’ordonnées associées à une caractéristique de l’élément de construction ou de son bâti.
Selon la présente, afin de faire en sorte que les données de pixels des groupes de deuxièmes données de pixels (et optionnellement les données de pixels de troisièmes groupes de données de pixels, lorsque de tels groupes sont générés) ne se superposent pas lorsqu’ils sont projetés, on met en œuvre un algorithme d’optimisation de placement. Plus particulièrement, deux types d’algorithmes peuvent essentiellement être envisagés, en fonction du nombre de groupes de deuxièmes données de pixels en cause. Lorsque le nombre de groupes de de deuxièmes données de pixels est faible (i.e. par exemple inférieur à dix), une méthode itérative à base de variations de positions initiales est mise en œuvre. Cette méthode est efficace car elle se base sur les plages de coordonnées des portions des première données de pixels qui doivent recevoir les données de pixels de connexion, en tentant de minimiser la longueur des connexions. La variable de positionnement des données de pixels de connexion est continue sur une plage donnée (par exemple sur l’abscisse pour une ordonnée fixée, ou continue sur l’ordonnée pour une abscisse fixée), tout comme l’est la variable de positionnement des groupes deuxièmes données de pixels. L’avantage étant que comme l’on connait approximativement à quelles coordonnées les données de pixels de connexion doivent être projetées, et que l’on souhaite minimiser la longueur de ces données de pixels de connexion, il est possible de projeter successivement les groupes de deuxièmes données de pixels de sorte que ces données de pixels de connexion soient les plus courtes possible. Une fois ces premières itérations effectuées (et donc une fois tous les groupes de deuxièmes données de pixels placés), on ajuste alors itérativement les positions de chacun de ces groupes afin de supprimer les éventuels recouvrements.
Dans le cas où le nombre de groupes de données de pixels augmente et/ou dans lorsque la surface de ces groupes de deuxièmes données de pixels varie, une méthode d’optimisation peut être mise en œuvre. Plus particulièrement, dans ce cas de figure, une méthode d’optimisation basée sur un algorithme de recuit simulé est mise en œuvre, avec comme contrainte additionnelle la présence de la projection des premières données de pixels en zone centrale de l’espace bidimensionnel : ainsi, dans cette mise en œuvre, l’espace bidimensionnel qui est fourni à l’algorithme de recuit simulé n’est pas une espace rectangulaire, mais plutôt un cadre rectangulaire dans lequel les groupes de données de pixels des éléments de représentation sont positionnés dans la cadre. Selon la présente, à titre de variable, on autorise, dans la mise en œuvre de l’algorithme de recuit simulé, une variation de l’emplacement de la projection des premières données de pixels lorsque aucune solution centrale n’est identifiée au bout de la mise en œuvre de l’algorithme de recuit simulé (i.e. après que le nombre maximum d’itération de cet algorithme a été atteint).
Une autre méthode, plus simple à mettre en œuvre, peut consister à une structure de données de localisation. Ainsi, selon une caractéristique particulière, en sus des étapes précédemment décrites, il est procédé, en cours de projection, à la création et au remplissage d’une structure de données de localisation permettant de localiser les emplacements des différents éléments de représentation dans l’espace de représentation bidimensionnel. Cette structure de données peut être indépendante de l’espace de représentation bidimensionnel, mais elle peut également être directement insérée dans les métadonnées de l’espace de représentation bidimensionnel. Quoi qu’il en soit cette structure de données définit des zones blanches (libres de placement) et des zones noires (occupées par une projection d’un ou de plusieurs éléments de représentation). Lors de l’étape de projection des groupes de deuxièmes données de pixels, cette structure de données est utilisée pour d’une part déterminer, au sein d’une zone blanche, un ou plusieurs emplacements possibles de projection des groupes de deuxièmes données de pixels courantes, notamment en fonction d’une part de la taille de ces deuxièmes données de pixels et de la présence éventuelles de troisièmes données de pixels à adjoindre aux deuxièmes données de pixels. Dans cet exemple, on part du principe que la surface totale des groupes de deuxièmes (et troisièmes) données de pixels est inférieur à la surface totale disponible autour de la projection des premières données de pixels, ce qui est vrai lorsque le nombre de groupes de données de pixels est relativement faible et lorsque la surface de ces groupes de deuxièmes données de pixels varie peu.
Quelle que soit la méthode de placement utilisée, à l’issue de la mise en œuvre de celle-ci l’intégralité des groupes de données de pixels ont été projetés sur l’espace bidimensionnel de représentation.
Les compositions de béton de la présente invention répondent de préférence au fuseau granulométrique suivant :
% massique de passants aux coupures indiquées % massique minimal % massique maximal Coupure 40 mm 100 100 20 mm 90 100 8 mm 40 90 4 mm 25 75 2 mm 20 60 0,5 mm 15 45 0,063 mm 10 30
Tableau 1 : Fuseau granulométrique
En d’autres termes, le mélange de granulats et de liant hydraulique répond au fuseau granulométrique présenté ci-dessus. Ainsi, les compositions de béton répondant au fuseau granulométrique défini ci-dessus comprennent 100% en masse de granulats dont la taille est inférieure à 40 mm et de 25 à 75% en masse de granulats dont la taille est inférieure à 4 mm.
Eau Le rapport massique eau efficace/liant hydraulique est typiquement de 0,2 à 0,8, de préférence de 0,4 à 0,6. De préférence, le rapport massique eau efficace /liant hydraulique n’excède pas 0,5.
L’« eau efficace » correspond à la quantité d’eau disponible pour l’hydratation du liant hydraulique. Elle est égale à la différence entre la quantité d’eau totale (eau de gâchage + eau contenue dans et à la surface des granulats + eau des éventuels adjuvants) et la quantité d’eau absorbable par les granulats.
Adjuvants Les compositions de béton selon l’invention peuvent comprendre des adjuvants destinés à améliorer certaines caractéristiques du béton. Des exemples d’adjuvants incluent, de manière non limitative, des accélérateurs de prise, des accélérateurs de durcissement, des retardateurs de prise, des plastifiants, des réducteurs d’eau, des superplastifiants, des entraîneurs d’air, des hydrofuges ou encore des pigments. Les adjuvants peuvent être utilisés en mélange.
Les compositions de béton selon la présente invention comprennent généralement de 0,05% à 3,2% en poids sec par rapport au poids de liant hydraulique, de préférence de 0,1% à 1% en poids sec par rapport au poids de liant hydraulique, d’un ou plusieurs adjuvants.
Préparation des granulats de MIDND Les granulats de MIDND dont la taille est inférieure à 20 mm, en particulier les granulats de MIDND dont la taille varie de 4 à 20 mm, tout particulièrement les granulats 4/10 et 10/20 de MIDND, peuvent être obtenus par un procédé de préparation comprenant une étape d’élimination des éléments non-ferreux dans des granulats de MIDND dont la taille est inférieure à 20 mm par au moins un passage, typiquement au moins deux passages des granulats de MIDND dans une machine séparatrice à courant de Foucault de sorte à obtenir une teneur maximale en poids en métaux non ferreux n’excédant pas 0,2% dans les granulats de MIDND.
Une telle teneur maximale en poids en métaux non ferreux est obtenue par application d’un champ magnétique dont la puissance varie de 0,01 à 1 Tesla (0,01 kg A -1 s -2 à 1 kg A -1 s -2 ). Le champ magnétique est induit par une roue polarisée équipée de 30 à 52 aimants tournant à une vitesse de 3000 tr/min.