Procédé d'identification d'un type de matériau dans un matériau cible, caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes : - acquisition de données de mesure par un appareil de mesure (25) portable comportant une mesure par réflectance spectrale du matériau cible, la réflectance est obtenue par une émission de rayons lumineux ; - filtre de mesure pour former une séquence successive comportant des sous bandes de valeurs mesurées qui représentent des signatures de transmission caractéristiques d’un article ; - traitement par comparaison des signatures par rapport à des modèles contenus dans une base de données, le traitement étant configuré pour déterminer le type de matériau du matériau cible. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape de traitement comporte les sous étapes suivantes : constitution d’autres sous-bandes de l’étape de filtre, définissant d’autres sous-bandes issues des sous-bandes de valeurs mesurées pour former des signatures de transmission caractéristiques de l'article. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape de traitement utilise un modèle d’une forêt d'arbres décisionnels ou un modèle d’un réseau de neurones artificiels, ledit procédé étant caractérisé en ce qu’il comporte les sous étapes suivantes : constitution dudit réseau de neurones artificiels, ledit réseau de neurones artificiels comporte une couche de neurones d’entrée et une couche de neurones de sortie qui sont toutes reliées entre elles ; tout neurone artificiel d’entrée dudit réseau de neurones est connecté à un neurone artificiel de sortie via une synapse artificielle ; ledit réseau de neurones artificiels est contenu dans un microcontrôleur ; mise en œuvre dudit réseau de neurones par test des différents modèles contenus dans la base de données et sélectionnant les signatures les plus proches des signatures de transmission issues de l’étape de filtre de mesure par rapport à des modèles contenus dans la base de données. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement proche de l’infrarouge, la bande spectrale des rayons lumineux proche de l’infrarouge étant comprise entre 900 et 1700 nm. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement infrarouge. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’émission de rayons lumineux de l’étape d’acquisition de données provient d’une source de rayonnement dans le spectre du visible. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape du traitement concerne les matériaux de type plastique, textile, métal et/ou organique. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit procédé comporte en outre une étape d’affichage du type de matériau de l'article sur un écran (22) de l’appareil de mesure (25). Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l’étape de filtre de mesure, une valeur des signatures de transmission caractéristiques de l'article est comprise entre 0 et 1 ; et dans laquelle à l’étape de traitement, il existe un seuil de corrélation qui est configuré pour valider le type de matériau du matériau cible lorsque la valeur des signatures de transmission caractéristiques de l'article est égale ou supérieure à 94% de la valeur d’un des modèles contenus dans la base de données. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit procédé comporte une étape préalable de calibrage par l’acquisition d’une mesure avec une surface de référence, ladite mesure est stockée dans la base de données.