Selon une première étape 201 du procédé selon l’invention, le système 100 selon l’invention détermine des données caractérisant la position observée du soleil dans le ciel en utilisant des données caractérisant au moins une image de franges d’interférence générées au moyen d’un train optique agencé sur le véhicule. Pour ce faire, le système 100 selon l’invention interagit tout d’abord avec le train optique du véhicule pour obtenir ces données caractérisant au moins une image de franges d’interférence qui sont générées au moyen du train optique. En effet, le soleil vient éclairer le ciel qui diffuse de la lumière vers le train optique du véhicule de manière polarisée. Les rayons passent au travers de la lame d’onde du train optique qui vient, en fonction de l’incidence des rayons (c’est-à-dire de leur zone de provenance dans le ciel) modifier leur état de polarisation en fonction de leur longueur d’onde et état de polarisation. Les rayons passent ensuite au travers du polariseur du train optique, dont l’axe est orienté, par exemple, à 45° par rapport aux axes optiques de la lame d’onde. Lors de ce passage, des effets d’interférence en lumière polarisée se produisent. En fonction de l’incidence et de l’état de polarisation de la lumière incidente, celle-ci va se colorer d’une teinte particulière. La caméra du train optique, dont le détecteur est surmonté d’un objectif grand angle, est ainsi en mesure d’acquérir une image instantanée du capteur, pour enfin générer les données caractérisant au moins une image de franges d’interférence. Ensuite, le système 100 selon l’invention utilise ces données caractérisant au moins une image de franges d’interférence pour alimenter son réseau de neurones artificiels 104, qui, selon l’invention, a été préalablement entraîné au moyen d’une banque d’images générées au moyen, par exemple, d’une caméra polarimétrique à division de plan focal ou d’un simulateur de ciel de sorte à être en mesure de déterminer la position du soleil dans le ciel sur la base d’une image de franges d’interférences. En effet, une fois une configuration de train optique choisie (propriétés de la caméra, de l’objectif grand angle, de la lame d’onde) on peut modéliser toute la chaine en simulant une modélisation de la lumière du ciel, ou alors en utilisant de vraies données polarimétriques RGB du ciel qui sont obtenues, par exemple, avec une caméra polarimétrique à division de plan focal. Ainsi, on peut générer une banque d’images dans laquelle, pour chaque image, on connait la position du soleil et l’orientation du train optique vis-à-vis de celui-ci. Ces images peuvent ensuite être utilisées pour entrainer le réseau de neurones 104, qui, ensuite, lors de cette première étape 201 du procédé selon l’invention, est ainsi en mesure d’assumer l’opération inverse, celle qui consiste à retrouver la position du soleil à partir d’une image de franges d’interférence. Ainsi, au terme de cette première étape 201 du procédé selon l’invention, le réseau de neurones artificiels 104 fournit les données caractérisant la position observée du soleil dans le ciel, données qui renseignent en particulier l’azimut et l’angle solaire (i.e. l’élévation) par rapport au véhicule qui sont observés au moyen du train optique du véhicule.