Depuis de nombreuses années, l’électroencéphalogramme est un outil de prédilection des praticiens dans la recherche et l’identification de pathologies neurologiques, comme par exemple la maladie de Parkinson, la maladie l’Alzheimer ou encore l’Épilepsie. L’avantage de l’électroencéphalogramme est qu’il permet de disposer de signaux représentatifs de l’activité encéphalographique qui peuvent être analysés et étudiés afin de détecter des anomalies. Traditionnellement, les signaux peuvent être soit obtenus par l’intermédiaire d’électrode posées sur le cuir chevelu du patient (à l’aide d’un casque à électrode) soit à partir d'électrodes implantées sous la surface du crâne, soit à la surface soit en profondeur du tissu cérébral (on parle alors d'électroencéphalographie intracrânienne - iEEG). Ainsi, par exemple, l’étude des épilepsies pose plusieurs défis aux professionnels car elle peut prendre plusieurs formes et met en jeu des processus physiopathologiques spatiotemporels et multi-échelles complexes. Ainsi, pour localiser les zones cérébrales malades et procéder à leur éventuelle exérèse chirurgicale, les patients souffrants d’épilepsie pharmacorésistante doivent parfois être hospitalisés pendant plusieurs semaines consécutives. Leur activité encéphalographique est enregistrée par l’intermédiaire d’électrodes profondes, implantées directement à l’intérieur des structures cérébrales, dans l’objectif d’identifier une ou plusieurs zones épileptogènes (ZE). Ces enregistrements comprennent des périodes de repos et des périodes de crises qui sont enregistrées pour en étudier l’émergence, la dynamique et la sémiologie. La quantité et l’hétérogénéité des données qui sont récoltées au cours de l’hospitalisation posent un défi majeur aux praticiens pour établir un diagnostic. Jusqu’à présent, aucun outil automatisé n’existe pour les aider à réaliser des analyses parfois très longues et difficiles, en particulier sur les données d’électroencéphalographie (EEG) dont les volumes sont très importants. En effet, durant la période d’hospitalisation un objectif est d’enregistrer une ou plusieurs crises (période critique) chez le patient, de préférences spontanées, afin de caractériser le réseau épileptogène. Il est aussi possible de rechercher des marqueurs électrophysiologiques du réseau en périodes intercritiques, c’est-à-dire en dehors des crises. L’investigation de ces marqueurs est principalement réalisée manuellement, par le praticien, au travers d’explorations visuelles de l’activité cérébrale. Ces marqueurs sont des témoignages de l’activité épileptogène de régions locales ou de réseaux plus étendus. Ils servent à guider les hypothèses cliniques en délimitant les zones épileptogènes et de propagation. On distingue deux types de marqueurs intercritiques principaux : les pointes intercritiques (PEIs) et les oscillations à hautes fréquences (HFOs) et notamment des Ondulation Rapides (« Fast Riple » - FR). Des recherches récentes ont mis en évidence un lien entre des oscillations à hautes fréquences (HFOs en général et FR en particulier) apparaissant en période intercritique et un réseau épileptogène, voire un zone épileptogène elle-même. Le problème, pour le praticien, consiste à identifier ces oscillations à hautes fréquences, dans des enregistrements de plusieurs heures consécutives. En effet, un problème rencontré avec les HFOs est qu’ils prennent la forme de signaux très faibles et locaux (i.e. localisés). Plus on augmente l’échelle, plus les volumes et donc les populations neuronales capturées s’élargissent. Augmenter l’échelle rend les HFOs susceptibles d’être noyées dans le tumulte environnant, jusqu’à devenir indétectables. Ainsi, pour analyser 10 minutes d’activité cérébrale enregistrée sur 10 canaux, il faut environ 10 heures au praticien. En plus d’être chronophage cette activité est très laborieuse, difficile et soumise à des biais cognitifs plus ou moins importants de la part du praticien, entrainant des différences notables de détection entre les praticiens.