INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La structure de maille du jersey est particulièrement adaptée pour la formation des liaisons boucles/crochets et pour laisser passer la résine polymérique 5.
Selon un mode de réalisation, il est possible de former des boucles supplémentaires sur le voile 4 textile, ici tricoté, venant s’ajouter aux boucles formées par la structure de maille de base du textile, afin d’améliorer l’accrochage des crochets lé autoagrippant 2 sur le voile 4 textile.
La résine polymérique 5 peut notamment être choisie parmi les résines polyuréthanes, les résines polyurées, les résines acryliques, telle qu’une résine polyméthacrylate de méthyle (PMMA) ou les résines hybrides, telle qu’une résine polyuréthane/polyméthacrylate de méthyle (PUMA).
A titre d’exemples de résines polymériques pouvant être utilisées dans le procédé de l’invention, on peut notamment citer les résines Ôstral AC, Korai AC, Prothéane AC, Prothéane AF, commercialisées par la société SPPM ou les résines PMMA et PUMA, commercialisées par la société RPM.
La résine polymérique 5 est avantageusement projetée à chaud, c’est-à-dire à une température allant de 30 à 90°C.
De préférence, la résine polymérique 5 est projetée selon un débit allant de 3 à 20 litres par minute.
Selon un mode de réalisation particulier, la résine polymérique 5, et notamment une résine PMMA ou PUMA, peut être appliquée à froid.
L’invention porte sur un système de simulation de l’impact environnemental d’une chaine d’internet des objets, dont un exemple d’architecture 1 est illustré en référence à la . Une chaine d’internet des objets fournit une interconnexion organisée entre des entités matérielles et logicielles, pour permettre une interconnectivité globale et un échange de données entre des objets du monde physique, augmentés par des capacités de capture d’information de terrain, d’actions sur des équipements physiques et de communication, appelées objets IoT ou objets instrumentés, et des applications et services logiciels qui comprennent les services IoT. Ces entités exploitent les capacités de connectivité et de traitement des données pour analyser et exploiter les données de détection et interagir avec les objets et les utilisateurs IoT.
Les objets instrumentés peuvent être simples (capteurs, afficheurs, modules logiciels) ou des dispositifs physiques complexes comme des véhicules, des maisons, des avions, des usines, des corps humains, des infrastructures de transport, des infrastructures énergétiques ou des champs agricoles.
Dans un exemple simple, deux utilisateurs sont impliqués: le fournisseur de services qui exploite et gère l'outil et le client, comme une grande entreprise, qui vend un service ou un produit aux utilisateurs finaux ou aux consommateurs.
Si un client souhaite déployer un nouveau service ou une nouvelle infrastructure pour ses utilisateurs finaux, une telle infrastructure peut impliquer un grand réseau ou système d’entités interconnectées. Le client peut avoir une expérience ou des moyens limités pour déterminer l’impact environnemental d’une telle infrastructure, étant donné que les réseaux d’entités interconnectés peuvent être excessivement complexes, vastes et difficiles à calculer. Le client peut par exemple souhaiter simuler au préalable l’impact environnemental d’une nouvelle solution avant de la déployer.
Dans une mémoire numérique, on stocke : -un modèle de l’architecture de la solution incluant des entités interconnectées (correspondant à des types) ; et -un modèle d’interactions entre les entités interconnectées.
La est un diagramme illustrant à la fois le modèle de l’architecture avec l’ensemble des entités et leur répartition dans différentes zones, et le modèle des interactions en illustrant les interconnexions entre les entités des différentes zones.
Dans le modèle de l’architecture, chaque entité interconnectée est associée à une zone respective sélectionnée dans le groupe comprenant : une zone d’objets connectés 2 (aussi appelés thing zone en langue anglaise, une zone passerelle 3 (aussi appelée bordure, périphérie de réseau ou informatique de périphérie pour edge en langue anglaise) entre les objets connectés et un réseau étendu, une zone de réseau étendu 4 (souvent désigné par l’acronyme WAN pour wide area network en langue anglaise), zone 5 de traitement numérique générique des messages et des données (collecte et routage de messages, aggrégation et analyse des données) distant de l’objet (par exemple dans une plateforme en nuage ou cloud en langue anglaise), une zone 6 de service applicatif d’exploitation sémantique des données d’un objet (faisant sens dans le contexte métier, par exemple l’état d’une ligne de production, le dysfonctionnement d’une machine, la position d’un conteneur). Dans l’exemple illustré, le modèle d’architecture comprend en outre une zone 9 d’objets instrumentés (par exemple dotés d’un système électronique embarqué permettant la lecture, le pré-traitement et l’envoi des données de mesure).
La zone 9 comprend ainsi des objets instrumentés 91 et 92, par exemple des véhicules automobiles. La zone d’objets connectés 2 comprend des capteurs 21, 22 et 23, 24 fixés respectivement sur les objets instrumentés 91 et 92. La zone d’objets connectés 2 peut également comprendre des modules de communication 25 et 26 en communication avec les capteurs. La zone passerelle 3 comprend par exemple des routeurs 31 et 32, par exemple des routeurs sans fil, communiquant avec les modules de communication 25 et 26 de la zone d’objets connectés 2. La zone de réseau étendu 4 comprend par exemple des répéteurs (ici un répéteur 41), en communication avec les routeurs. La zone 5 de traitement numérique générique des messages et des données (analyse de données, gestion des dispositifs) est connectée à la zone de réseau étendu 4. La zone 6 de service applicatif d’exploitation sémantique de données d’objet est connectée à la zone 5.
Le modèle d’architecture 1 illustre ici un ensemble d’entités individuelles et pour une topologie simple. On peut cependant également envisager que chaque entité illustré corresponde à une flotte d’entités individuelles, dans un souci de simplification de l’affichage du modèle d’architecture 1. Dans le modèle d’architecture 1, le nombre d’entités individuelles dans une flotte peut être paramétré pour modifier les calculs d’impact environnemental mis en œuvre. La restitution des calculs liés au nombre d’entités ou d’utilisateurs pourra faire référence à ce nombre, afin de permettre un comparatif ou un ajustement d’une solution en cours de développement. Par exemple, la consommation d'énergie et la consommation de batterie dépendra de l'intensité d'usage d’un système IoT. Le calcul des volumes de données et de messages qui transitent dans le système IoT dérive d'une analyse séquentielle de la topologie de l'infrastructure représentée sous forme de multigraphe.
Le modèle d’interactions entre les entités interconnectées définit par exemple comment les entités sont interconnectées (et par exemple à quel niveau fonctionnel les entités échangent de l’information : données, message, réseau…). Le modèle d’interactions peut inclure une topologie logique ou un modèle de connectivité. Le modèle d’interaction peut inclure des informations de direction et de temporalité (diagramme de temps d’un protocole par exemple). Les capteurs 21 et 22 sont associés à l’objet 91. Les capteurs 23 et 24 sont associés à l’objet 92. Les capteurs 21 et 22 sont connectés à l’antenne 25, les capteurs 23 et 24 sont connectés au module de communication 26. L’antenne 25 est connectée au routeur 31, le module de communication 26 est connectée au routeur 32. Les routeurs 31 et 32 sont connectés au répéteur 41.
La mémoire numérique stocke également une base de données définissant des données d’impact environnemental pour chacune desdites entités de l’architecture 1. Les données d’impact environnemental peuvent être des données issues de mesures réelles sur les entités (par exemple suite à des mises à jour), des données issues de simulations ou des données issues de documentations techniques d’un fabriquant. Les mesures réelles des données peuvent être réalisées par une communauté industrielle ou scientifique.
La mémoire numérique stocke également un scénario d’utilisation des différentes entités du modèle d’architecture 1.
Le système de simulation de l’impact environnemental 8, illustré schématiquement à la , comprend ainsi une mémoire numérique 81 (par exemple une mémoire de masse de type disque dur), un dispositif de traitement numérique 82 et un dispositif de restitution de l’impact environnemental 83.
Le dispositif de traitement numérique 82 (par exemple un ordinateur de type serveur) est configuré pour calculer l’impact environnemental de l’architecture 1 mémorisée, sur la base du modèle d’interactions mémorisé, sur la base des données d’impact environnemental des entités interconnectées de l’architecture 1 mémorisées, et sur la base du scénario mémorisé. Le dispositif de traitement numérique 82 est en outre configuré pour calculer l’impact environnemental pour chacune des zones respectives. Le dispositif de traitement numérique 82 comprend une interface de communication homme/machine, par exemple sous la forme d’une interface internet, afin de permettre à un utilisateur de modifier des paramètres du modèle d’architecture, du modèle d’interactions, de la base de données d’impact environnemental des entités, ou du scénario d’utilisation des différentes entités du modèle d’architecture.
Le dispositif de restitution 83 (par exemple un module d’affichage générant des images pour un écran d’affichage) est configuré pour restituer l’impact environnemental calculé en différenciant l’impact environnemental pour chacune des zones. Le dispositif de restitution 83 permet ainsi d’identifier rapidement quelle zone de l’architecture 1 présente le principal impact environnemental. Ainsi, le concepteur de l’architecture 1 pourra envisager d’optimiser une zone particulière de cette architecture 1, afin de réduire l’impact environnemental par une conception ciblée de cette zone. De façon pratique, l’optimisation peut aboutir à réaliser plus de distribution dans la zone de bordure 3 ou plus de centralisation par une architecture en nuage, ou à une sélection de composants plus efficaces énergétiquement (réseau bas débit, utilisation d’un nuage frugal…).
La illustre un exemple de restitution de l’impact environnemental différencié pour différentes zones. La restitution peut inclure un visuel 920 du modèle d’architecture et des interactions. Pour un paramètre environnemental donné (par exemple la quantité d’émission de gaz à effet de serre), la restitution fournit pour les zones 9 et 2 à 6 des valeurs d’impact environnemental pour ce paramètre sous la forme de représentations graphiques 941 à 946, éventuellement accompagnées d’un affichage de valeurs chiffrées. Une telle représentation permet d’identifier par zone celle qui a le plus d’impact sur un paramètre environnemental. Avantageusement, la restitution fournit des valeurs de référence pour les zones 9 et 2 à 6, correspondant par exemple à la simulation d’une architecture existante. La restitution fournit ainsi des valeurs d’impact environnemental pour le paramètre sous la forme de représentations graphiques 931 à 936. La restitution peut être réalisée individuellement pour chaque paramètre d’impact environnemental, ou en compilant différents paramètres environnementaux en un paramètre composite. La méthode de compilation du paramètre composite pourra être définie par l’utilisateur, afin de pondérer les différents paramètres environnementaux, par exemple pour donner une prépondérance à une réduction de volumes de déchets ou à une réduction de la consommation énergétique.
Dans une alternative, la fonction I(BS, P) retourne la valeur 0 dans le cas où l’interférence estimée de la station de base radio BS au point P est inférieure à un seuil d’interférence prédéfini, et la différence entre l’interférence estimée et ce seuil prédéfini dans le cas contraire.
La montre un exemple de calcul du coût d’interférence conformément à cette alternative. Les carrés colorés en blancs indiquent les points pour lesquels la fonction I(BS, P) a retourné la valeur 0. Les carrés colorés en dégradé de gris indiquent les points pour lesquels la fonction I(BS, P) a retourné la différence entre l’interférence estimée et un seuil d’interférence prédéfini.
La gradation de gris illustre la valeur de l’interférence locale obtenue en chaque point, allant croissant du plus clair au plus foncé.
Alternative à la procédure d’allocation de fréquences décrite en
Dans cette alternative, la sélection des allocations selon le coût d’interférence (à l’étape 4) est effectuée avant la sélection selon le critère de contiguïté géographique (à l’étape 5).
L’étape 4 peut consister par exemple à sélectionner les cartes d’allocation ayant un coût d’interférence total inférieur à un seuil prédéfini, ou encore à sélectionner les N cartes d’allocations dont le coût d’interférence total est le plus bas, N étant prédéfini.
Procédé et dispositif de substitution d’une pluralité de fournisseurs de services par un fournisseur de services 1. Domaine technique L'invention est relative à la réduction de la consommation d’énergie nécessaire à l’acheminement de données de communications pour un ensemble de clients en tirant parti d’une collaboration entre des fournisseurs de services distincts. Le procédé permet ainsi de satisfaire le besoin d’accès aux services des clients respectifs des fournisseurs de services collaborant tout en réduisant le coût énergétique associé à la fourniture du service d’accès.
2. Etat de la technique La consommation énergétique des infrastructures de communications représente un intérêt grandissant pour les fournisseurs de services en charges de ces infrastructures non seulement pour réduire le coût associé aux ressources énergétiques à consacrer à l’activation des infrastructures et à l’acheminement des données des clients mais également pour faire diminuer les ressources nécessaires pour satisfaire les clients et ainsi préserver notre écosystème. Les fournisseurs de services se voient en outre contraints par les législateurs respectifs des pays dans lesquels les fournisseurs de services déploient et administrent des réseaux de communication des objectifs de réduction de consommations énergétiques conformément à un calendrier établi, contribuant ainsi à un objectif plus global des pays à réduire leurs consommations énergétiques. Dans la suite de la description, un fournisseur de services peut être indifféremment un opérateur de réseau de communication, le réseau pouvant être de type public ou privé. Les services de communications sont relatifs à des services numériques et peuvent être liés à des services pour une clientèle grand public ou pour des entreprises sur des réseaux fixes ou des réseaux mobiles.
Il est à noter que les techniques permettant de réduire ces consommations sont le plus souvent mises en œuvre dans les réseaux mobiles, d’une part parce que le trafic sur ces réseaux augmente façon très important et que l’impact de nouvelles techniques sera d’autant plus important et d’autre part en raison de l’architecture de ces réseaux d’accès mobiles requérant des antennes et des équipements de routage plus disséminés sur un territoire, accroissant les coûts de déploiement et d’activation associés. Par ailleurs, les fournisseurs de services ont très souvent déployé leurs propres architectures pour assurer une couverture géographique de leurs clients respectifs et pour une zone ou un territoire donné, il faut considérer autant d’architectures de réseaux mobiles associés. Les réseaux déployés sont le plus souvent dimensionnés pour assurer l’acheminement des données en période de fort trafic et que d’autre part, pour une zone géographique donnée, plusieurs architectures de réseaux sont présents. Les différents réseaux de fournisseurs de services disposent donc de ressources régulièrement sous-utilisées, notamment en période de moindre trafic, par exemple la nuit, mais qui requièrent individuellement des ressources énergétiques.
Ainsi, les fournisseurs de services, de façon autonome, mettent en œuvre diverses solutions pour faire diminuer leurs propres consommations énergétiques, en collaborant avec les fournisseurs d’équipements de réseaux pour que la consommation énergétique de ces équipements soit moindre. La mise en veille certains équipements voire de certaines fonctions lorsqu’elles ne sont pas nécessaires, en recourant à des fonctions virtualisées possiblement déployées et activées en fonction des besoins, peut également être effectuée, réduisant le coût associé à l’acheminement de données dans un réseau.
Da façon plus précise, selon les techniques aujourd’hui utilisées, si un fournisseur de services de téléphonie mobile (MNO) souhaite limiter la consommation énergétique de son réseau mobile, il peut éteindre certaines bandes de fréquence (eg : bande des 2600 MHz et 1800 MHz) mais il doit en maintenir active au moins une pour assurer une connectivité aux quelques utilisateurs ayant besoin de connectivité la nuit (ex : la bande des 800 MHz qui couvre la plus grande superficie autour des stations d’accès). Un MNO peut également réduire la bande-passante qu’il alloue à ses utilisateurs et/ou éteindre des équipements virtuels en fonction des besoins des clients. De la même façon, des acteurs/fournisseurs de services qui partagent une infrastructure partagée peuvent éteindre les équipements qui ne sont pas nécessaires pour leurs besoins ou pour leurs clients.
Ces solutions permettent effectivement d’apporter une réponse aux objectifs et aux engagements de réduction des consommations de ressources énergétiques mais il est nécessaire d’envisager une ou plusieurs solutions alternatives ou complémentaires pour significativement répondre aux objectifs et aux engagements de réduction toujours plus importants.
3. Exposé de l'invention L'invention vient améliorer la situation à l'aide d'un procédé de substitution d’une pluralité de fournisseurs de services par un fournisseur de services, dit fournisseur de services actif, de la pluralité pour l’acheminement de données de communication, le procédé étant mis en œuvre dans une entité de médiation apte à communiquer avec une entité de gestion mise en œuvre par chaque fournisseur de services de la pluralité et comprenant
- une émission à destination de chaque entité de gestion d’un message d’information comprenant un identifiant du fournisseur de services actif et d’un paramètre d’interaction entre chaque fournisseur de services de la pluralité, et tant qu’une valeur d’état reçue n’indique pas une fin de négociation,
Dans ce qui suit et ce qui précède, on entend par « batterie de servitude » une batterie rechargeable par au moins un générateur d’énergie électrique et de type très basse tension (typiquement 12 V, 24 V ou 48 V).
Par ailleurs, dans ce qui suit et ce qui précède, on entend par « réseau de bord » un réseau d’alimentation électrique auquel sont couplés des équipements (ou organes) électriques (ou électroniques) consommant de l’énergie électrique.
Lorsque le GMP du véhicule est en fonctionnement et que le groupe d’alimentation comprend un générateur d’énergie électrique et une batterie de servitude rechargeable, c’est le générateur d’énergie électrique (associé à la batterie principale) qui est chargé d’alimenter le réseau de bord. Lorsque le GMP du véhicule est endormi et que l’éventuel générateur d’énergie électrique n’est pas temporairement couplé à une source d’alimentation électrique externe pour une recharge de la batterie principale associée, c’est la batterie de servitude qui doit fournir l’intégralité de l’énergie électrique au réseau de bord, notamment pour mettre en fonctionnement le GMP.
Dans certains véhicules l’un au moins des ouvrants (généralement le coffre arrière) est couplé à un mécanisme électrique d’ouverture/fermeture qui peut être actionné non seulement lorsque le GMP est en fonctionnement mais aussi lorsque le GMP est endormi. Dans cette dernière situation, c’est la batterie de servitude qui doit fournir l’énergie électrique nécessaire au fonctionnement du mécanisme électrique d’ouverture/fermeture (via le réseau de bord). Or, lorsque le véhicule n’a pas été utilisé depuis longtemps ou qu’il s’est endormi avec sa batterie de servitude ayant un état de charge faible, il peut arriver que l’utilisation du mécanisme électrique d’ouverture/fermeture provoque une décharge (additionnelle) de la batterie de servitude qui la rend incapable de fournir suffisamment d’énergie électrique pour le démarrage du GMP.
Il a certes été proposé dans le document brevet US-B2 10,180,025 de déterminer la température interne de la batterie de servitude et la tension aux bornes de la batterie de servitude en cas de réception d’une demande d’utilisation du mécanisme électrique d’ouverture/fermeture alors que le GMP est endormi, afin de vérifier si la batterie de servitude est en capacité d’alimenter ce mécanisme électrique d’ouverture/fermeture. Mais cela ne permet pas de savoir si la batterie de servitude sera en capacité de fournir suffisamment d’énergie électrique pour le démarrage du GMP après avoir alimenté le mécanisme électrique d’ouverture/fermeture lorsque la tension à ses bornes a été considérée suffisante compte tenu de sa température interne, et donc après cette alimentation il peut s’avérer impossible de démarrer le GMP.
Présentation de l’invention Elle propose notamment à cet effet un procédé de gestion destiné à être mis en œuvre dans un véhicule comprenant un groupe motopropulseur et un réseau de bord alimenté en énergie électrique par une batterie de servitude rechargeable et alimentant un mécanisme électrique d’ouverture/fermeture d’un ouvrant.
Ce procédé de gestion se caractérise par le fait qu’il comprend une étape dans laquelle, en cas de réception d’une demande d’utilisation du mécanisme électrique alors que le groupe motopropulseur est endormi,
- on détermine, en fonction d’une estimation d’un état de charge de la batterie de servitude, d’une quantité d’énergie électrique nécessaire au fonctionnement du mécanisme électrique et d’une quantité d’énergie électrique nécessaire à la mise en fonctionnement du groupe motopropulseur, une durée pendant laquelle la batterie de servitude peut alimenter en énergie électrique le mécanisme électrique, puis
- on autorise cette utilisation pendant cette durée déterminée.
Grâce à l’invention, on sait désormais avant chaque utilisation du mécanisme électrique si cela risque de provoquer une décharge de la batterie de servitude de nature à la rendre incapable de fournir suffisamment d’énergie électrique pour le prochain démarrage du GMP.
- dans son étape on peut autoriser l’utilisation pendant la durée déterminée lorsque cette dernière est supérieure à un premier seuil choisi ;
- dans son étape on peut déterminer l’estimation de l’état de charge en fonction d’un état de charge initial lors d’un dernier endormissement du véhicule et d’une estimation d’une quantité d’énergie électrique perdue par la batterie de servitude depuis ce dernier endormissement ;
- dans son étape on peut déterminer la durée et/ou la quantité d’énergie électrique nécessaire à la mise en fonctionnement du groupe motopropulseur en fonction d’une température en cours de la batterie de servitude ;
- dans son étape, lorsque le groupe motopropulseur a fonctionné pendant une durée supérieure ou égale à un deuxième seuil avant son endormissement, on peut autoriser l’utilisation pendant une durée égale à un troisième seuil choisi ;
De préférence, la définition d’une stratégie s’effectue à partir d’un ou plusieurs objectif(s) de performances radio sélectionné(s) par un opérateur du réseau associé, par exemple à partir du catalogue d’objectifs, 154 ou 254, qui comporte une pluralité d’objectifs de performances radio prédéfinis.
La définition d’une stratégie s’effectue à partir d’informations relatives à la topologie courante du réseau associé, 100 ou 200. Ces informations topologiques sont remontées par le module d’analyse associé, 158 ou 258.
Le module d’analyse, 158 ou 258, est configuré pour détecter, à chaque instant, la topologie du réseau, à savoir le positionnement et le voisinage des stations de bases du réseau associé et la distribution spatiale du trafic.