Procédé de prédiction d’une condition météo de surface d’un segment routier particulier d’une zone géographique, le procédé comprenant les étapes suivantes : On partitionne (200) la zone géographique en une pluralité de cellules météo, On subdivise (201) la zone géographique en régions composées de cellules météo partageant des caractéristiques climatiques similaires, Pour chaque région définie, on entraine (202) au moins un modèle de prédiction à partir de variables issues d’observations météo associées à des conditions de surface observées dans la région considérée, On associe (203) à chaque segment routier du réseau au moins deux modèles de prédiction particuliers, au moins un des modèles étant choisi parmi les modèles entrainés, et Lorsqu’une commande de prédiction d’une condition de surface est déclenchée pour un segment routier particulier : On sélectionne (206) au moins les au moins deux modèles particuliers associés au segment considéré, On infère (207) les modèles sélectionnés à partir de données météorologiques obtenues pour la localisation géographique du segment routier pour obtenir une pluralité de prédictions pour le segment, et On combine (208) la pluralité de prédictions obtenues pour obtenir une condition de surface consolidée pour le segment. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la commande de prédiction d’une condition de surface pour un segment routier particulier est déclenchée par la réception (204), en provenance d’un véhicule, d’un message comprenant au moins une localisation géographique permettant d’identifier (205) un segment routier, le procédé comprenant en outre une étape de transmission au véhicule de la condition de surface consolidée. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la commande de prédiction d’une condition de surface pour un segment routier particulier est déclenchée par l’obtention d’au moins une nouvelle donnée météo pour le segment, le procédé comprenant en outre une étape de mémorisation de la prédiction consolidée en association avec ledit segment routier. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les prédictions réalisées par les modèles sélectionnés pour le segment routier sont combinées selon une approche conservatrice selon laquelle un niveau de risque est associé à une condition de surface susceptible d’être prédite, la prédiction consolidée étant définie par la prédiction associée au plus haut risque. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3 dans lequel les prédictions réalisées par les modèles sélectionnés pour le segment routier sont combinées selon une approche majoritaire selon laquelle la prédiction consolidée est définie par la classe majoritairement prédite par les modèles associés au segment routier. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3 dans lequel la prédiction consolidée est définie par une moyenne des probabilités prédites par les modèles sélectionnés pour le segment routier. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les au moins deux modèles associés à un segment routier sont sélectionnés selon au moins un critère de similarité climatique. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les au moins deux modèles associés à un segment routier sont sélectionnés de manière à minimiser l’écart entre une condition de surface consolidée et une condition de surface observée. Dispositif de prédiction d’une condition météo de surface d’un segment routier particulier d’une zone géographique, le dispositif comprenant un processeur et une mémoire dans laquelle sont enregistrées des instructions de programme adaptées pour mettre en œuvre les étapes suivantes, lorsqu’elles sont exécutées par le processeur : On partitionne (200) la zone géographique en une pluralité de cellules météo, On subdivise (201) la zone géographique en régions composées de cellules météo partageant des caractéristiques climatiques similaires, Pour chaque région définie, on entraine (202) au moins un modèle de prédiction à partir de variables issues d’observations météo associées à des conditions de surface observées dans la région considérée, On associe (203) à chaque segment routier du réseau au moins deux modèles de prédiction particuliers, au moins un des modèles étant choisi parmi les modèles entrainés, Lorsqu’une commande de prédiction d’une condition de surface est déclenchée pour un segment routier particulier : On sélectionne (206) au moins les au moins deux modèles particuliers associés au segment considéré, On infère (207) les modèles sélectionnés à partir de données météorologiques obtenues pour la localisation géographique du segment routier pour obtenir une pluralité de prédictions pour le segment, et On combine (208) la pluralité de prédictions obtenues pour obtenir une condition de surface consolidée pour le segment. Serveur comprenant un dispositif selon la revendication 9.