Procédé de caractérisation d’un réseau à analyser (1) comportant des motifs (10) périodiques, le procédé comportant les étapes : a) prévoir une image numérique d’un réseau de référence, montrant une série de référence de motifs périodiques ; b) définir un motif de référence à partir des motifs de la série de référence ; c) prévoir des première et deuxième images numériques du réseau à analyser (1), issues d’un microscope électronique à balayage, montrant respectivement des première et deuxième séries de motifs (10) périodiques, les première et deuxième images numériques étant respectivement obtenues à partir d’électrons rétrodiffusés et à partir d’électrons secondaires ; d) calculer un coefficient de corrélation entre chaque motif (10) des première et deuxième séries et le motif de référence ; e) extraire une dimension caractéristique pour chaque motif (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur à un seuil prédéterminé. Procédé de caractérisation d’un ensemble de réseaux à analyser (1) comportant chacun des motifs (10) périodiques, le procédé comportant les étapes : a) prévoir une image numérique d’un réseau de référence, montrant une série de référence de motifs périodiques ; b) définir un motif de référence à partir des motifs de la série de référence ; c) prévoir : - au moins une première image numérique de chaque réseau à analyser (1) de l’ensemble, issue d’un microscope électronique à balayage, obtenue à partir d’électrons rétrodiffusés, et montrant une première série de motifs (10) périodiques, - au moins une deuxième image numérique de chaque réseau à analyser (1) de l’ensemble, issue d’un microscope électronique à balayage, obtenue à partir d’électrons secondaires, et montrant une deuxième série de motifs (10) périodiques ; le procédé itérant les étapes suivantes, pour chaque première image numérique et chaque deuxième image numérique de chaque réseau à analyser (1) de l’ensemble : d) calculer un coefficient de corrélation entre chaque motif (10) des première et deuxième séries et le motif de référence ; e) extraire une dimension caractéristique pour chaque motif (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur à un seuil prédéterminé. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l’étape e) comporte les étapes : e 1 ) effectuer une ligne de coupe pour chaque motif (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; e 2 ) extraire la dimension caractéristique à partir de la ligne de coupe. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel le réseau à analyser (1) comporte des nanofils, formant des motifs périodiques, et présentant chacun : - une hauteur ; - une section transversale en forme de cercle possédant un diamètre. Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’étape e) consiste à extraire : - des première et deuxième dimensions caractéristiques, pour chaque motif (10) de la première série dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; - des première et deuxième dimensions caractéristiques, pour chaque motif (10) de la deuxième série dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; les premières dimensions caractéristiques extraites pour chaque motif (10) des première et deuxième séries sont représentatives de la hauteur ; les deuxièmes dimensions caractéristiques extraites pour chaque motif (10) des première et deuxième séries sont représentatives du diamètre. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5, dans lequel l’étape c) comporte une étape c 1 ) consistant à acquérir les première et deuxième images numériques de manière à : - montrer en perspective les motifs (10) des première et deuxième séries ; - observer un espace entre les motifs (10) de la première série, et un espace entre les motifs (10) de la deuxième série. Procédé selon la revendication 6, dans lequel l’étape c 1 ) comporte une étape consistant à prévoir un support (2) comportant une surface plane destinée à recevoir le réseau à analyser (1), la surface plane étant définie par des première et deuxième directions ; le support (2) étant mobile en rotation autour d’un axe vertical et autour des première et deuxième directions. Procédé selon la revendication 7, dans lequel l’étape e) comporte les étapes : e' 1 ) effectuer : - une première ligne de coupe, suivant l’axe vertical, pour chaque motif (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; - une deuxième ligne de coupe, suivant la première direction ou la deuxième direction, pour chaque motif (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; e' 2 ) extraire : - une première dimension caractéristique à partir de la première ligne de coupe ; - une deuxième dimension caractéristique à partir de la deuxième ligne de coupe. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, dans lequel l’étape b) consiste à sélectionner un motif parmi les motifs de la série de référence, le motif sélectionné définissant le motif de référence. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, dans lequel l’étape b) comporte les étapes : b 1 ) sélectionner un motif initial parmi les motifs de la série de référence ; b 2 ) calculer un coefficient de corrélation entre chaque motif de la série de référence et le motif initial ; b 3 ) identifier les motifs de la série de référence dont les coefficients de corrélation, en valeur absolue, sont supérieurs à un seuil prédéterminé ; b 4 ) définir le motif de référence à partir d’une combinaison des motifs de la série de référence identifiés lors de l’étape b 3 ). Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, dans lequel le motif de référence est défini lors de l’étape b) en effectuant une moyenne des motifs de la série de référence. Procédé selon l’une des revendications 1 à 11, dans lequel l’image numérique du réseau de référence prévue lors de l’étape a) et les première et deuxième images numériques du réseau à analyser (1) prévues lors de l’étape c) comportent chacune un ensemble de pixels, chaque pixel possédant une intensité ; le coefficient de corrélation est calculé lors de l’étape d) entre l’intensité des pixels de chaque motif (10) des première et deuxième séries et l’intensité des pixels du motif de référence. Procédé selon l’une des revendications 1 à 12, dans lequel le coefficient de corrélation est calculé lors de l’étape d) selon la formule de Bravais-Pearson. Procédé selon l’une des revendications 1 à 13, dans lequel : - l’étape d) est suivie d’une étape d’) consistant à compter un nombre total de motifs (10) des première et deuxième séries dont le coefficient de corrélation, en valeur absolue, est supérieur au seuil prédéterminé ; - l’étape e) est exécutée si le nombre total de motifs (10) est supérieur à une valeur prédéterminée. Procédé selon l’une des revendications 1 à 14, comportant une étape f) consistant à générer un histogramme des dimensions caractéristiques extraites lors de l’étape e).