Système de prédiction de chute d’un individu comprenant : un boitier (10) configuré pour pouvoir être porté par un individu (8), ledit boitier (10) comprenant une pluralité de capteurs d’acquisition de mesures représentatives de la posture et/ou des mouvements de l’individu dont au moins un accéléromètre (12), un magnétomètre (16) et un gyroscope (14), une unité de traitement (100) des mesures fournies par ladite pluralité de capteurs, caractérisé en ce que ladite unité de traitement (100) comprend au moins : un module (110) de détermination d’une donnée, dite score de profil, fonction de données représentatives des caractéristiques propres de l’individu (8), un module (120) de calcul de données, dites curseurs moteurs, fonction des mesures fournies par ladite pluralité de capteurs, et représentatifs de l’activité de l’individu (8) sur un intervalle de temps prédéterminé, un module (130) de calcul d’une donnée, dite score de risque de chute, fonction desdits curseurs moteurs et dudit score de profil, un module (140) de détermination d’un risque de chute, fonction d’une variation dudit score de risque de chute au-delà d’un seuil prédéterminé sur un intervalle de temps prédéterminé. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit module (110) de détermination dudit score de profil dudit individu comprend un modèle de calcul automatique (117) entrainé pour déterminer un score de profil, ce modèle de calcul (117), dit premier modèle, ayant été entrainé au moyen d’une banque de données d’entrainements, dites banque de profil, qui comporte des données représentatives de caractéristiques propres d’une pluralité d’individus associées à des occurrences de chutes détectées de ladite pluralité d’individus. Système selon la revendication 2, caractérisé en ce que lesdites données représentatives des caractéristiques propres de chaque individu comprennent une ou plusieurs informations liées à l’âge, au sexe, aux médicaments prescrits, au poids, à la taille, à la vue, à l’audition, à des antécédents de chute, etc. dudit individu. Système selon l’une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que lesdits curseurs moteurs calculés par ledit module (120) de calcul sont choisis dans le groupe comprenant : des curseurs représentatifs de l’activité moyenne de l’individu sur un intervalle de temps T prédéterminé, dits curseurs SMA, calculés à partir des mesures fournies par chacun des capteurs logés dans ledit boitier selon les formules suivantes : où représentent les valeurs d’accélération mesurées sur trois axes d’un trièdre direct (x,y,z) dudit accéléromètre, où représentent les valeurs magnétiques mesurées sur trois axes dudit trièdre direct (x, y, z) du magnétomètre, où représentent les valeurs gyroscopiques mesurées sur trois axes dudit trièdre direct (x, y, z) du gyroscope, des curseurs représentatifs de l’activité instantanée de l’individu calculée à partir des mesures fournies par chacun des capteurs logés dans ledit boitier selon les formules suivantes : , des curseurs représentatifs de l’énergie dudit individu, dits curseurs HA, calculée comme la variation de l’activité instantanée sur ladite période de T prédéterminée selon les formules suivantes : où var représente la variation de la valeur sur l’intervalle de temps T prédéterminé, où var représente la variation de la valeur sur l’intervalle de temps T prédéterminé, où var représente la variation de la valeur sur l’intervalle de temps T prédéterminé, des curseurs représentatifs de l’harmonie de l’activité de l’individu, dits curseurs HM, sur ledit intervalle de temps prédéterminé selon les formules suivantes : où où où des curseurs représentatifs des irrégularités dans le domaine fréquentiel durant les activités de l’individu sur ledit intervalle de temps prédéterminé T, dits curseurs HC, mesure selon les formules suivantes : où où où Système selon l’une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ledit module (130) de détermination dudit score de risque de chute comprend un modèle de calcul automatique (118) entrainé pour déterminer un score de risque de chute, ce modèle de calcul (118), dit deuxième modèle, ayant été entrainé au moyen d’une banque de données d’entrainements, dites banque de score de risque, qui comporte des valeurs desdits curseurs moteurs et des scores de profil d’une pluralité d’individus associés à des occurrences de chutes détectées de ladite pluralité d’individus. Système selon l’une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que ledit module (140) de détermination dudit risque de chute comprend un modèle de calcul automatique (119) entrainé pour déterminer un risque de chute, ce modèle de calcul (119), dit troisième modèle, ayant été entrainé au moyen d’une banque de données d’entrainements, dites banque de risque, qui comporte des données représentatives de variations des scores de risque de chute d’une pluralité d’individus associés à des occurrences de chutes détectées de ladite pluralité d’individus. Système selon l’une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un module radio configuré pour pouvoir transmettre les données déterminées et calculées par ladite unité de traitement à un serveur distant. Système selon l’une des revendications 1 à 7, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un module audio (17) comprenant un microphone et un haut-parleur configurés pour permettre un échange d’informations vocales entre l’individu et un opérateur distant. Système selon l’une des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu’il comprend en outre une interface homme-machine (18) configurée pour que ledit individu puisse interagir avec ledit système et/ou un opérateur distant et recevoir des notifications de risque de chute. Procédé de prédiction de chute d’un individu comprenant : une acquisition de mesures représentatives de la posture et/ou d’un mouvement de l’individu à partir d’au moins un accéléromètre, un magnétomètre et un gyroscope, caractérisé en ce qu’il comprend en outre : une détermination d’une donnée, dite score de profil, fonction de données représentatives des caractéristiques propres de l’individu, un calcul de données, dites curseurs moteurs, fonction des mesures acquises, et représentatifs de l’activité de l’individu sur un intervalle de temps prédéterminé, un calcul d’une donnée, dite score de risque de chute, fonction desdits curseurs moteurs et dudit score de profil, une détermination d’un risque de chute, fonction d’une variation dudit score de risque de chute au-delà d’un seuil prédéterminé sur un intervalle de temps prédéterminé. Système de détection de chute d’un individu comprenant : un module de détection de chute configuré pour détecter la chute dudit individu à partir d’au moins une mesure d’au moins un capteur porté par ledit individu qui dépasse un seuil prédéterminé, un système de prédiction de chute selon l’une des revendications 1 à 9 configuré pour déterminer un score de risque de chute dudit individu, un module de modification dudit seuil prédéterminé dudit module de détection de chute en fonction dudit score de risque de chute fourni par ledit système de prédiction de chute.