Procédé (100) de comptage de personne(s) se trouvant dans un lieu (602), ledit procédé (100) comprenant au moins une itération d’une phase (102) de comptage comprenant les étapes suivantes : captation (104), à un instant donné, de plusieurs images dudit lieu, par un réseau de plusieurs caméras (202 1 -202 n ), et pour chaque image captée, fourniture (106) d’au moins une donnée de comptage individuel (DCI 1 -DCI n ), relative au nombre de personne(s) détectée(s) dans ladite image, par analyse de ladite image par un premier modèle préétabli (300) de comptage de personnes ; caractérisé en ce que la phase de comptage (102) comprend en outre une étape (108) de consolidation desdites données de comptage individuel obtenues pour lesdites images captées par un deuxième modèle préétabli (400), fournissant au moins une donnée de comptage consolidé (DCC) relative au nombre de personne(s) se trouvant dans ledit lieu (602). Procédé (100) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que, pour au moins une image captée, le premier modèle (300) est configuré pour réaliser les opérations suivantes : détection, dans l’image captée, d’au moins une boite englobante, chacune autour d’une personne sur ladite image, et détermination de l’au moins une donnée de comptage individuel (DCI i ) associée à ladite image captée, en fonction de l’au moins une boîte englobante détectée sur ladite image. Procédé (100) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que, pour moins une image captée, l’au moins une donnée de comptage individuel (DCI i ) comprend au moins une des données suivantes : nombre de boite(s) englobante(s), surface moyenne des boite(s) englobante(s), surface maximum des boite(s) englobante(s), écart-type des surfaces des boite(s) englobante(s), position moyenne en longueur des centroïdes des boite(s) englobante(s), et position moyenne en largeur des centroïdes des boite(s) englobante(s). Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que, le deuxième modèle (400) comprend un algorithme de régression prenant en entrée les données de comptage individuel (DCI 1 -DCI n ) et fournissant l’au moins une donnée de comptage consolidé (DCC). Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la phase de comptage (102) est déclenchée, de manière automatique, par un signal déclencheur. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, mis en œuvre pour le comptage de passagers dans une zone passager (602) d’un véhicule (600) de transport en commun. Procédé (100) selon les revendications 5 et 6, caractérisé en ce que le signal déclencheur comprend, ou est fonction, d’au moins un des signaux suivants : un signal d’arrivée en gare dudit véhicule (600), un signal de fermeture d’une porte dudit véhicule (600), un signal d’ouverture d’une porte dudit véhicule (600), un signal d’arrêt du véhicule (600), et un signal de démarrage dudit véhicule (600). Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend, avant toute itération de la phase de comptage (102) : une phase d’entrainement du premier modèle (300), et/ou une phase d’entrainement du deuxième modèle (400). Système (200) de comptage de personnes présentes dans un lieu (602), comprenant : un réseau d’au moins deux caméras (202 1 -202 n ) pour capter des images dudit lieu (602), et au moins un unité de traitement informatique (204 1 -204 n ;206) ; configurés pour mettre en œuvre toutes les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes. Véhicule (600) de transport en commun équipé d’un système (200) de comptage de personnes selon la revendication précédente.