Procédé de traitement de données personnelles, caractérisé en ce que qu’il comprend la mise en œuvre par un système (1) d’étapes de : Pour chaque donnée personnelle de référence d’une base de données personnelles de référence, calcul dans le domaine chiffré d’un taux de similarité de la donnée personnelle de référence avec une donnée personnelle candidate ; ladite base de données personnelles de référence étant associée à une première partition en une pluralité de premiers ensembles de données personnelles de référence, et à une deuxième partition en une pluralité de deuxièmes ensembles de données personnelles de référence, telles que chaque donnée personnelle de référence d’une base de données personnelles de référence appartient à un unique premier ensemble et un unique deuxième ensemble ; Pour chaque premier ensemble et chaque deuxième ensemble, calcul dans le domaine chiffré d’un taux de similarité global dudit ensemble en fonction des taux de similarités des données personnelles de référence dudit ensemble ; Comparaison dans le domaine chiffré de chaque taux de similarité global d’un premier ensemble avec un premier seuil prédéterminé, et de chaque taux de similarité global d’un deuxième ensemble avec un deuxième seuil prédéterminé. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape (b) comprend l’application d’une fonction strictement convexe aux taux de similarité des données personnelles de référence. Procédé selon la revendication 2, dans lequel ladite fonction strictement convexe est une fonction puissance d’ordre supérieur à 1. Procédé selon l’une des revendications 2 à 3, dans lequel le taux de similarité global d’un ensemble est calculé à l’étape (b) comme la somme des taux de similarités des données personnelles de référence dudit ensemble après application de ladite fonction strictement convexe. Procédé selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel les première et deuxième partitions sont telles que chaque deuxième ensemble contient une unique donnée de référence de chaque premier ensemble. Procédé selon la revendication 5, dans lequel ladite base de données personnelles de référence contient m*n données personnelles de référence, avec m et n deux entiers, et on a n premiers ensemble de m données personnelles de référence et m deuxièmes ensemble de n données personnelles de référence, tels que pour tout j≤n, le j-ème deuxième ensemble contient la j-ème donnée personnelle de référence de chaque premier ensemble. Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, dans lequel la donnée personnelle candidate et/ou chaque donnée personnelle de référence est chiffrée de manière homomorphe, en particulier de manière entièrement homomorphe. Procédé selon l’une des revendications 1 à 7, dans laquelle lesdites données personnelles sont des données biométriques. Procédé selon l’une des revendications 1 à 8, dans laquelle ledit taux de similarité de deux données personnelles est calculé à l’étape (a) comme le produit scalaire de ces données personnelles. Procédé selon l’une des revendications 1 à 9, dans laquelle l’étape (a) comprend, pour chaque donnée personnelle de référence, le calcul dans le domaine chiffré d’un taux de similarité de la donnée personnelle de référence avec une somme d’au moins deux données personnelles candidates. Procédé selon l’une des revendications 1 à 10, comprenant une étape (d) d’identification d’au moins une donnée personnelle de référence appartenant à la fois à un premier ensemble présentant un taux de similarité global supérieur audit premier seuil et à un deuxième ensemble présentant un taux de similarité global supérieur audit deuxième seuil. Système de traitement de données biométriques, caractérisé en ce qu’il est configuré pour la mise en œuvre d’étapes de : Pour chaque donnée personnelle de référence d’une base de données personnelles de référence, calcul dans le domaine chiffré d’un taux de similarité de la donnée personnelle de référence avec une donnée personnelle candidate ; ladite base de données personnelles de référence étant associée à une première partition en une pluralité de premiers ensemble de données personnelles de référence, et à une deuxième partition en une pluralité de deuxièmes ensembles de données personnelles de référence, telles que chaque donnée personnelle de référence d’une base de données personnelles de référence appartient à un unique premier ensemble et un unique deuxième ensemble ; Pour chaque premier ensemble et chaque deuxième ensemble, calcul d’un taux de similarité global dudit ensemble en fonction des taux de similarités des données personnelles de référence dudit ensemble ; Comparaison de chaque taux de similarité global d’un premier ensemble avec un premier seuil prédéterminé, et de chaque taux de similarité global d’un deuxième ensemble avec un deuxième seuil prédéterminé. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 11 de traitement de données personnelles, lorsque ledit procédé est exécuté sur un ordinateur. Moyen de stockage lisible par un équipement informatique sur lequel un produit programme d’ordinateur comprend des instructions de code pour l’exécution d’un procédé selon l’une des revendications 1 à 11 de traitement de données personnelles.