Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images par extraction d’au moins une composante principale d’une représentation d’images à N dimensions, où N ≥ 3, comportant : un enregistrement (102 ; 202 ; 302) de la représentation d’images sous la forme d’un tenseur à N dimensions présentant des longueurs vectorielles n i , où 1 ≤ i ≤ N, dans ses N dimensions respectives ; une génération aléatoire (106 ; 206 ; 306) de n init composantes tensorielles initiales, où n init ≥ 2 ; n init exécutions (106 ; 206 ; 306) d’une méthode de convergence par itérations successives sur le tenseur en partant respectivement des n init composantes tensorielles initiales et en appliquant au moins n iter itérations, où n i ter ≥ 2, pour l’obtention par convergence de n init composantes tensorielles finales ; une extraction (108 ; 208 ; 308 1 , …, 308 n init , 312) de ladite au moins une composante principale par sélection de l’une des n init composantes tensorielles finales ; caractérisé en ce qu’il comporte en outre : une analyse (104 ; 204 ; 304) des dimensions du tenseur pour obtenir une valeur V représentative de sa taille à partir des N longueurs vectorielles n i ; une détermination (104 ; 204 ; 304) du nombre n iter d’itérations de telle sorte qu’il soit supérieur ou égal à V et soit polynomial en V. Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon la revendication 1, comportant en outre une détermination (104 ; 204 ; 304) du nombre n i ni t d’exécutions de telle sorte qu’il soit supérieur ou égal à V et soit polynomial en V. Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon la revendication 2, dans lequel V = de sorte que : et est polynomial en ; et est polynomial en . Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon la revendication 3, dans lequel : , où est un nombre entier strictement positif , où est un nombre entier strictement positif. Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon la revendication 3 ou 4, dans lequel . Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel la sélection (108 ; 208 ; 308 1 , …, 308 n init , 312) se fait sur un critère de maximum de vraisemblance et comporte une présélection, parmi les n init composantes tensorielles finales, de n’ init composantes tensorielles finales dont la convergence par exécution de la méthode de convergence par itérations successives présente une variation inférieure à un seuil prédéterminé sur un nombre prédéterminé de dernières itérations. Procédé (300) de traitement d’images selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel plusieurs composantes principales recherchées sont extraites de la façon suivante : à chacune des n init exécutions (306) de la méthode de convergence par itérations successives : présélection (308 1 , …, 308 n init ) de la composante tensorielle finale si et seulement si la convergence qui a permis de l’obtenir par exécution de la méthode de convergence par itérations successives présente une variation inférieure à un seuil prédéterminé sur un nombre prédéterminé de dernières itérations, mise à jour (310 1 , …, 310 n init-1 ) du tenseur par soustraction de la composante tensorielle finale présélectionnée affectée d’un coefficient relatif à un produit scalaire entre elle et le tenseur, ou maintien du tenseur tel quel si la composante tensorielle finale n’est pas présélectionnée ; à l’issue des n init exécutions (306) de la méthode de convergence par itérations successives, extraction (312) des composantes principales recherchées par sélection de plusieurs parmi les composantes tensorielles finales présélectionnées. Procédé (100 ; 200 ; 300) de traitement d’images selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel la méthode de convergence par itérations successives est l’une de l’ensemble constitué d’une méthode de la puissance itérée et d’une méthode de descente de gradient à pas variable. Programme d’ordinateur (20) téléchargeable depuis un réseau de communication et/ou enregistré sur un support (18) lisible par ordinateur et/ou exécutable par un processeur (16), caractérisé en ce qu’il comprend des instructions (30, 32, 34, 36, 38, 40, 42) pour l’exécution des étapes d’un procédé de traitement d’images selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, lorsque ledit programme (20) est exécuté sur un ordinateur (14). Dispositif (10) de traitement d’images par extraction d’au moins une composante principale d’une représentation d’images à N dimensions, où N ≥ 3, comportant : des moyens (16, 30) d’acquisition et d’enregistrement de la représentation d’images sous la forme d’un tenseur à N dimensions présentant des longueurs vectorielles n i , où 1 ≤ i ≤ N, dans ses N dimensions respectives ; un processeur (16) programmé pour : engendrer aléatoirement (34) n init composantes tensorielles initiales, où n init ≥ 2, exécuter n init fois une méthode (36) de convergence par itérations successives sur le tenseur en partant respectivement des n init composantes tensorielles initiales et en appliquant au moins n iter itérations, où n iter ≥ 2, pour l’obtention par convergence de n init composantes tensorielles finales, extraire (38) ladite au moins une composante principale par sélection de l’une des n init composantes tensorielles finales ; caractérisé en ce que le processeur (16) est en outre programmé pour : analyser (32) les dimensions du tenseur pour obtenir une valeur V représentative de sa taille à partir des N longueurs vectorielles n i ; déterminer (32) le nombre n iter d’itérations de telle sorte qu’il soit supérieur ou égal à V et soit polynomial en V.