Procédé d’identification de composant dans un premier véhicule (11), ledit procédé étant mis en œuvre par au moins un processeur, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : - réception (51) de premières données représentatives de résultat de diagnostic dudit premier véhicule (11) ; - identification (52) d’au moins un premier composant dudit premier véhicule en alimentant un modèle de prédiction (124) de composants réparés avec lesdites premières données, chaque premier composant correspondant à un composant réparé suite à une panne, ledit modèle de prédiction (124) de composants réparés ayant été appris dans une phase dite d’apprentissage préalable à ladite réception et à ladite identification à partir de : ● deuxièmes données représentatives de résultat de diagnostic de chaque deuxième véhicule d’un ensemble de deuxièmes véhicules (12) ; ● premières informations représentatives d’au moins une requête de réparation d’au moins un deuxième composant dans chaque deuxième véhicule dudit ensemble de deuxièmes véhicules (12) ; et ● deuxièmes informations représentatives dudit au moins un deuxième composant pour chaque deuxième véhicule dudit ensemble de deuxièmes véhicules (12). Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre une étape d’apprentissage dudit modèle de prédiction (124) de composants réparés, ladite étape d’apprentissage comprenant les étapes suivantes : - réception desdites deuxièmes données, desdites premières informations et desdites deuxièmes informations ; - génération dudit modèle de prédiction de composants réparés par classification desdites deuxièmes données en relation avec lesdites premières et deuxièmes informations. Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel ladite identification (52) dudit au moins un premier composant comprend une classification desdites premières données. Procédé selon la revendication 3, pour lequel ladite classification est mise en œuvre selon un modèle de perceptrons multicouches, dit MLP, mis en œuvre par un réseau de neurones (2). Procédé selon la revendication 3, pour lequel ladite classification correspond à une classification par forêts aléatoires. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5, pour lequel ladite identification comprend une détermination de troisièmes informations représentatives dudit au moins un premier composant, lesdites troisièmes informations appartenant à un ensemble d’informations comprenant : - des informations représentatives d’un type de composant ; - des informations représentatives d’un ordre de réparation d’un composant dans une séquence d’une pluralité de composants à réparer ; - des informations représentatives d’un temps nécessaire à la réparation dudit au moins un premier composant. Procédé selon l’une des revendications 1 à 6, pour lequel lesdites premières données sont reçues d’un dispositif distant via une liaison filaire ou sans fil. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Dispositif (4) configuré pour identifier au moins un premier composant dans un premier véhicule, ledit dispositif (4) comprenant une mémoire (41) associée à au moins un processeur (40) configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7. Système comprenant le dispositif (4) selon la revendication 9 et un véhicule (11) relié en communication audit dispositif (4).