INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
A titre d’autre exemple, un système informatique peut être configuré pour déterminer combien l’utilisateur invité est important pour l’évènement. Déterminer un niveau d’importance que l’utilisateur a pour un évènement peut comprendre analyser des données associées aux tâches professionnelles de l’utilisateur des données associées à d’autres participants à l’évènement, etc. A titre d’exemple, si un évènement est en relation directe avec des tâches professionnelles d’un utilisateur, et s’il n’est pas prévu qu’un autre pair, ou s’il n’est prévu que peu de pairs de l’utilisateur ayant son expertise participe à l’évènement, le système informatique peut déterminer que l’utilisateur est d’une importance particulière pour l’évènement. Une détermination de ce genre peut être faite en pourcentage ou sur la base d’un score. Dans certains modes de réalisation, on peut utiliser un seuil, par exemple un utilisateur peut être déterminé comme étant d’un haut niveau d’importance pour un évènement, si des facteurs indiquant que l’utilisateur est important pour l’évènement dépassent un certain score. Comme autre exemple, un système informatique peut être configuré pour déterminer si un utilisateur est apte physiquement à participer à un évènement et/ou comment participer en personne à un évènement influencerait physiquement l’utilisateur. Déterminer un niveau auquel participer à l’évènement aurait une influence physique sur l’utilisateur peut comprendre analyser des données associées à l’emploi du temps normal de l’utilisateur, par exemple les heures de travail normales de l’utilisateur, l’emploi du temps de l’utilisateur avant ou après l’évènement, par exemple, si l’utilisateur doit se trouver en un lieu distant du lieu de l’évènement dans une plage de temps particulière avant ou après l’évènement, etc. Comme certains gens peuvent être plus stressés que d’autres à participer à une réunion, l’impact physique d’un évènement peut être spécifique à un utilisateur. Le système informatique peut être configuré pour apprendre les préférences de l’utilisateur en fonction du temps, telles que si un utilisateur est stressé particulièrement ou autrement impacté par des réunions en personne, ou si l’utilisateur aime particulièrement des réunions en personne. Comme exemple, si un utilisateur est typiquement trop stressé par des évènements auxquels participent plus de trois personnes, et si l’évènement a lieu à un moment pendant lequel l’utilisateur est normalement hors de son bureau, le système informatique peut déterminer que participer à l’évènement en personne aurait un impact physique relativement fort sur l’utilisateur.
Que le système informatique recommande à un utilisateur de participer en direct à un évènement et en personne, une participation par audio et/ou vidéo peut être recommandé en regardant une alimentation en direct d’une transcription en participant seulement à un sujet ou pendant un laps de temps particulier, en recevant des données telles qu’audio, vidéo et/ou en transcription, après réunion, en participant par l’intermédiaire d’un mandataire BOT, ou en déclinant la réunion, ce qui peut dépendre d’un certain nombre de facteurs qui peuvent être pondérés suivant des règles de l’utilisateur ou de l’administrateur. Dans certains modes de réalisation, des facteurs de ce genre peuvent être prévus sous la forme d’une entrée dans un réseau neuronal, qui peut subir un entraînement pour sortir une recommandation. Comme exemple de l’opération de détermination de recommandation, une participation en personne directe peut être recommandée s’il est déterminer que l’évènement est d’une importance relativement grande pour l’utilisateur s’il est déterminé que l’utilisateur est d’une importance relativement grande pour l’évènement, s’il est déterminé que l’utilisateur est capable physiquement d’être à l’évènement sans subir un impact de haut niveau et/ou l’horaire de l’évènement est déterminé pour s’adapter à l’agenda de l’utilisateur sur la base d’heures de travail normales et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés ou entrés dans un réseau neuronal pour subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur. De même, un mode de participation comprenant participer à un évènement à distance par audio et/ou par vidéo peut être recommandé s’il est déterminé que l’évènement est d’une importance relativement grande pour l’utilisateur, s’il n’est pas déterminé que l’utilisateur est d’une importance relativement grande pour l’évènement, s’il n’est pas déterminé que l’utilisateur est apte physiquement à être à l’évènement sans subir un impact de haut niveau et/ou s’il est déterminé que l’horaire de l’évènement s’adapte à l’agenda de l’utilisateur sur la base des heures normales et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Un mode de participation comprenant visionner une alimentation en direct d’une transcription peut être recommandée s’il est déterminé que l’évènement n’est pas d’une importance relativement grande pour l’utilisateur, s’il n’est pas déterminé que l’utilisateur est d’une importance relativement grande pour l’évènement, s’il n’est pas déterminé que l’utilisateur est apte physiquement à être à l’évènement sans subir un haut niveau d’impact et/ou s’il est déterminé que l’horaire de l’évènement s’adapte à l’agenda de l’utilisateur sur la base des heures de travail normales et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau neuronal qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Un mode de participation comprenant participer seulement à une partie d’un évènement, telle que sur la base d’horaires, de sujets, de mots-clés mentionnés, d’agenda, d’orateur, etc., peut être recommandé s’il n’est pas déterminé que l’évènement dans son ensemble a une importance relativement grande pour l’utilisateur, mais s’il est déterminé que certains sujets et mots-clés, agenda ou orateurs prévus ont une importance relativement grande pour l’utilisateur. Le système informatique peut recommander à l’utilisateur de participer seulement pendant un laps de temps particulier à la réunion si le système informatique détermine qu’un évènement plus important chevauche l’évènement. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau neuronal qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Recommander à un utilisateur de choisir de ne pas participer à un évènement, mais au lieu de cela, d’enregistrer et de recevoir des données telles qu’audio, vidéo et/ou un courant direct d’une transcription ou d’une transcription après réunion de l’évènement peut reposer sur une détermination que l’évènement doit être d’une importance relativement grande pour l’utilisateur, que l’utilisateur n’a relativement pas une grande importance pour l’évènement, que l’utilisateur n’est pas apte physiquement à assister à l’évènement sans subir un haut niveau d’impact et/ou que l’horaire de l’évènement ne s’adapte à l’agenda de l’utilisateur sur la base d’heures de travail normales et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau neuronal qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Recommander à un utilisateur de ne pas participer à un évènement, mais au lieu de cela d’utiliser un mandataire BOT comme représentant de l’utilisateur, peut reposer sur la détermination que l’évènement inclus un vote, dans lequel l’utilisateur peut avoir besoin de prendre la parole et que l’évènement n’est pas d’une importance relativement grande pour l’utilisateur, que l’utilisateur n’est pas d’une importance relativement grande pour l’évènement, que l’utilisateur n’est pas apte physiquement à assister à un évènement sans subir un haut niveau impact et/ou que l’horaire de l’évènement ne s’adapte pas à l’agenda de l’utilisateur sur la base des heures normales de travail et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau neuronal qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Recommander à un utilisateur de décliner sa participation à un évènement et de ne pas enregistrer et/ou de ne pas participer de quelque façon que ce soit à l’évènement peut reposer sur la détermination que l’évènement n’inclut pas de vote, dans lequel a besoin de prendre la parole, et que l’évènement n’est pas d’une importance relativement grande pour l’utilisateur, que l’utilisateur n’est pas d’une importance relativement grande pour l’évènement, que l’utilisateur n’est pas apte physiquement à assister à l’évènement sans subir un haut niveau d’impact et/ou que l’horaire de l’événement n’est pas déterminé pour s’adapter à l’agenda de l’utilisateur sur la base des heures de travail normales et du lieu. Ces facteurs ainsi que d’autres peuvent être pondérés et/ou entrés dans un réseau neuronal qui peut subir un entraînement pour recommander le mode de participation à sélectionner par l’utilisateur.
Les exemples décrits ci-dessus sont inclus à des fins d’exemples seulement et ne doivent pas être considérés comme limitant les systèmes et procédés décrits dans le présent mémoire à une pondération particulière des facteurs.
Dans certains modes de réalisation, une invitation à réunion peut être analysée sur la base d’une analyse d’une ou plusieurs réunions dans le passé ou d’autres types d’évènements. Le système informatique peut être configuré pour identifier des évènements dans le passé se rapportant à l’évènement associé à l’invitation. Si l’évènement faisant l’objet d’une invitation est, par exemple, un évènement récurrent, le système informatique peut être configuré pour déterminer si l’utilisateur invité a participé dans le passé à l’évènement récurrent. De même, le système informatique peut être configuré pour identifier des évènements précédents qui sont en relation avec le même sujet ou avec un sujet similaire à celui dont traite l’évènement associé à l’invitation. Le système informatique peut être configuré en outre pour déterminer si l’utilisateur invité a participé à un ou plusieurs évènements se rapportant au même sujet ou un sujet semblable et/ou dans quelle mesure l’utilisateur a participé au un ou plusieurs évènements. Des déterminations de ce genre peuvent être utilisées par le réseau neuronal pour comparer des facteurs, lors de la détermination du mode de participation qui est recommandé.
Proportion par rapport de pliage Rapport de pliage 0-0.2 0.2-0.4 0.4-0.6 0.6-0.8 0.8-1 % entité individuelle (nombre mesuré 25) 32% 4% 48% 12% 4%
proportion par gamme de tamis (mm) Taille 1 - 2 2 - 4 4 - 8 8 - 16 16 - 25 > 25 % entité individuelle (nombre mesuré environ 250) 0,4% 0,9% 4,0% 20,4% 70,8% 3% -
Proportion par hauteur hauteur 0-5 5 - 10 10-15 15-20 >20 % entité individuelle (nombre mesuré 25) 72% 28% 0% 0% 0%
Le scrap revêtu broyé selon l’invention caractérisé dans l’exemple précédent a été approvisionné et délaqué dans un four de délaquage de type IDEX. Le délaquage a été réalisé à un débit de chargement de 500 kg/h, une vitesse de rotation de four 1 tr/min, et une température de sortie fumées de 440°C à 540°C. ces conditions ont permis d’obtenir un carbone résiduel variant de 0,1% -0,2%.
Après délaquage, le scrap délaqué a été introduit dans un four à induction à creuset préalablement rempli d’un pied de bain liquide. Le pied de bain initial a été réalisé à partir de scrap de 3104, son volume est d’environ 40% de la capacité maximale du creuset. Aucun sel de protection a été utilisé. Le scrap délaqué a été introduit dans le four à une température supérieure à 100°C, typiquement à une température de 200°C. La fréquence du four a été fixée à 62 Hz. La puissance du four a été fixée en début de cycle à 50%. La sélection de la fréquence voisine de 60 Hz permet d’accélérer la submergence du broyat dans le liquide. Un matelas de scrap délaqué a été maintenu à la surface du bain liquide afin de réduire la pénétration de l’air et protéger la surface du bain contre l’oxydation. Un soufflage d’argon a aussi été réalisé pour renforcer la protection du métal. Le chargement du scrap délaqué est réalisé à une cadence d’environ 4000 kg/h. Compte tenu de la cinétique d’oxydation de l’alliage dans la gamme de température mesurée dans le matelas (220°C à 250°C), le scrap délaqué n’a pas le temps de s’oxyder à la surface du bain. Il n’y séjourne pas plus longtemps que 1 minute. . La géométrie des entités individuelles du scrap et leur organisation en strates facilite leur écoulement à la surface du bain ainsi que le long du creuset.
Un rendement de métal net de 97.8 % a pu être obtenu en utilisant le procédé selon l’invention. En particulier, le rendement net sur l’élément Mg est de 94%. Les inventeurs pensent que cet excellent rendement est rendu possible par le choix de la géométrie des entités individuelles du scrap revêtu broyés, en particulier le rapport de pliage, la granulométrie et la planéité.
PROCEDE DE FUSION DE CHARGE D’ALUMINIUM UTILISANT UN FOUR A INDUCTION L'invention concerne la fusion de produits en aluminium et la fabrication de produits intermédiaires en alliage d'aluminium, tels que notamment des plaques de laminage, billettes de filage ou blocs de forge, à l’aide d’un four à induction.
ART ANTERIEUR L’empreinte carbone de la fabrication d’aluminium est beaucoup plus faible quand les produits sont obtenus par recyclage de matières premières existantes qu’à partir d’aluminium primaire obtenu par électrolyse. Il est donc important de développer des procédés permettant de refondre de façon économique et efficace les matières premières pour recyclage. De plus les fours à induction pour lesquels la fusion est réalisée de manière électrique sont favorable en ce qui concerne les émissions de carbone que les fours à gaz en particulier quand l’électricité utilisée est obtenue sans émissions.
L’efficacité industrielle des fours à induction est cependant souvent inférieure à celle des fours à gaz en raison de la plus faible vitesse de fusion, de la dimension limitée et de la difficulté de chargement du four.
Le brevet EP1101830 décrit un procédé de fabrication d'un produit intermédiaire, tel qu'une plaque, une billette ou un bloc de forge, en un alliage d'aluminium déterminé de la série 7000 est caractérisé en ce qu'il comprend :- a) la fourniture de produits à recycler tels que ferrailles et chutes d'usinage d'au moins un deuxième alliage de la série 7000 ayant une teneur cible, en au moins un deuxième élément anti-recristallisation tel que Zr ou Cr, supérieure à la teneur maximale acceptable pour l'alliage déterminé ; b) au moins une étape d'affinage des ferrailles et chutes, permettant la réduction de la teneur de ce deuxième élément anti-recristallisation à une valeur inférieure à la teneur maximale acceptable dans l'alliage déterminé ; c) l'élaboration d'un lot de métal liquide à partir du métal pur issu de l'opération d'affinage ; d) la formation du produit intermédiaire (100) par coulée (40) du métal liquide.
Le brevet EP1913166 décrit un procédé de fusion de scrap en alliage d'aluminium contenant du lithium dans lequel(i) on approvisionne du scrap contenant des alliages de type aluminium-lithium (étape d'approvisionnement) ;(ii) on prépare un lit initial de métal liquide d'une première composition (étape de préparation du lit initial de métal liquide) dans un four de fusion ;(iii) on charge ledit scrap sur ledit lit initial de métal liquide de façon à créer à la surface dudit lit de métal liquide un matelas flottant dudit scrap (étape de chargement) ;(iv) on fait fondre ledit matelas de scrap de façon à obtenir un bain de métal liquide d'une seconde composition pouvant être égale ou différente de la première composition (étape de fusion du matelas) ;(v) on prélève le métal liquide (étape de prélèvement) dudit bain de métal liquide d'une seconde composition.
Le brevet US6393044 décrit un système de fusion par induction qui utilise un creuset formé d'un matériau qui a une résistivité électrique élevée ou une perméabilité magnétique élevée et une ou plusieurs bobines d'induction formées à partir d'un câble enroulé constitué de plusieurs conducteurs en cuivre isolés individuellement pour former un four à induction qui, avec son alimentation, offre un design compact.
La fusion dans les fours à induction est particulièrement utile pour la fusion de matières premières pour recyclage.
Les types matières premières pour recyclage en aluminium et alliage d’aluminium (connus notamment sous le nom de "scrap") sont décrits dans la norme EN 12258-3.
Dans plusieurs industries, les procédés de fabrication de produits métalliques finis par usinage, transformation, découpage,... de produits intermédiaires génèrent des quantités importantes de copeaux et de chutes d'usinage. Ces excédents de matière retirés des produits intermédiaires au cours des procédés de fabrication par des opérations de tournage, de décolletage, de rabotage, de fraisage, de surfaçage, de détourage, de perçage, de taraudage, de filetage, de sciage, d'alésage, ou d'usinage de finition, ou des opérations similaires. Ce type de scrap concerne aussi bien les morceaux de petites dimensions de type tournures, tels que les copeaux, que les morceaux de plus grandes dimensions, de type scrap déchiqueté tels que les chutes de découpe ou de cisaillage de tôles minces ou épaisses, de profilés, de plaques, de billettes.
Pendant l’évènement, l’audio de l’évènement peut être contrôlée par un système de contrôle. Lorsqu’un sujet demandé est discuté ou lorsqu’il est planifié qu’il soit discuté, la transcription en direct demandée, le courant vidéo en direct, le courant audio-vidéo en direct et/ou le courant seulement audio en direct peut être lancé. L’utilisateur peut se voir notifier que le courant a commencé et il peut lui être envoyé une notification comprenant un ou plusieurs éléments GUI permettant à l’utilisateur de voir le courant. L’utilisateur peut avoir aussi l’option de charger l’enregistrement ou de sauvegarder une transcription après que l’évènement se termine, ou dès que la discussion du sujet s’est terminée.
Dans certains modes de réalisation, chaque fois que le sujet demandé est étiqueté, détecté ou planifié, la transcription audio ou vidéo ou en direct est commencée pendant un laps de temps déterminé à l’avance, ou un système d’intelligence artificielle peut être utilisé pour déterminer si le sujet demandé a été abordé.
De même, si un utilisateur demande une transcription, une vidéo et/ou une audio après réunion de l’évènement se rapportant seulement à un ou à plusieurs sujets demandés, l’utilisateur peut ne pas recevoir de notification pendant l’évènement ou pourvu d’une façon de suivre l’évènement en direct et peut recevoir au lieu de cela un lien à la transcription ou à l’enregistrement sauvegardé comprenant la partie ou les parties de l’évènement se rapportant au sujet demandé avec ou sans temps tampon.
Comme autre exemple, on considère un utilisateur demandant une transcription en direct ou de voir une transcription en direct d’un évènement seulement pendant une fenêtre de temps particulière. Un utilisateur de ce genre peut souhaiter assister à une partie préplanifiée de l’évènement. L’organisateur peut avoir, par exemple, entrer un plan dans l’élément d’agenda. Dans un scénario de ce genre, l’utilisateur peut recevoir une notification comprenant un lien à un courant en direct ou à une transcription en direct, qui peut commencer au début de la fenêtre de temps ou un laps de temps déterminé à l’avance avant la fenêtre de temps. A la fin de la fenêtre de temps ou d’un laps de temps déterminé à l’avance suivant la fenêtre de temps, le courant peut éventuellement prendre fin. Ensuite, on peut procurer à l’utilisateur une possibilité de charger ou de sauvegarder l’enregistrement et/ou la transcription.
De même, si un utilisateur demande une transcription, une vidéo et/ou audio, après réunion de l’évènement, pendant seulement une fenêtre de temps particulière, l’utilisateur peut ne pas recevoir de notification jusqu’à après la fenêtre de temps et peut à ce point avoir la possibilité de charger ou de sauvegarder l’enregistrement et/ou la transcription.
Comme décrits ci-dessus, des options intelligentes de réunion à sélectionner par un utilisateur peuvent comprendre un certain nombre de modes de participation différents. C’est ainsi, par exemple, qu’un utilisateur peut accepter une réunion pour signifier qu’il participera à la réunion en personne comme invité. Au lieu de cela, l’utilisateur peut décliner l’invitation pour signifier qu’il ne participera pas à la réunion. L’utilisateur peut sélectionner un mode de participation d’un enregistrement après réunion, qui peut se traduire en ce qu’un système informatique enregistre la réunion pour l’utilisateur et envoie à l’utilisateur un lien à un enregistrement de la réunion. L’utilisateur peut sélectionner un mode de participation, dans lequel il participe à la réunion en regardant un courant en direct de la réunion. L’utilisateur peut sélectionner un mode de participation dans lequel on voit un courant en direct ou un enregistrement après réunion seulement de parties de la réunion impliquant certains mots-clés et/ou sujets. L’utilisateur peut sélectionner un mode de participation, dans lequel on utilise un participant (BOT) automatisé, pour représenter l’utilisateur afin de participer à la réunion pour le compte de l’utilisateur. Le BOT peut représenter l’utilisateur et présenter des réponses de l’utilisateur dans la réunion, telles qu’un vote par procuration. Dans certains modes de réalisation, un BOT peut être configuré pour acquérir des données pendant un évènement, tel qu’en prenant des notes, en enregistrant de l’audio : vidéo, etc. et/ou pour fournir des entrées données par l’utilisateur au BOT, qui le représente dans l’évènement. L’utilisateur peut sélectionner un mode de participation, une option client ayant diverses combinaisons des modes de participation ci-dessus.