INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Pour caractériser ce produit et vérifier sa pureté, les méthodes d’analyses classiques telles que les spectroscopies de résonance nucléaire magnétique (RMN), infrarouge (IR), ultraviolet/visible (UV/Visible) et les analyses ont été réalisées.
Ces techniques ont été utilisées pour caractériser les composés synthétisés.
De manière avantageuse, les composés de l'invention peuvent être utilisés purs, c'est-à-dire sous forme d’un matériau essentiellement constitué d’au moins un composé de l'invention. Une forte concentration permet avantageusement d'augmenter d'autant plus l’efficacité de détection de rayonnements. Les composés décrits précédemment (NE213 ou BC501) ne permettaient pas l'utilisation de fortes concentrations car leur pouvoir de détection des rayonnements diminuait à partir d'une certaine concentration. Ainsi, l’invention représente un perfectionnement significatif à cet égard. L’invention couvre également l’utilisation des composés de l’invention sous forme diluée, comme charge dans des matrices polymères en tant que constituants de matériaux composites. La concentration des composés de l’invention peut être de 1 à 80% en masse dans un polymère ou dans un solvant.
Il est important de noter que dans le contexte de l’invention, le produit alimentaire fibreux ou feuilleté, et texturé (également dénommé produit de l’invention) obtenu est un produit simili -viande, c’est-à-dire qu’à partir de protéines végétales est obtenu un produit mimant les caractéristiques de la viande en termes, notamment de fibres et de texture, et dont les propriétés organoleptiques peuvent être modifiées à volonté (ajout d’arômes, ajout de gras, etc. ). En effet, la mise en œuvre du procédé de l’invention développé par les inventeurs est adaptable et a l’avantage de permettre la production de pièces simili -viandes de petite taille comme de grande taille ( e.g. hauteur de 15 cm x épaisseur de 15 cm x largeur de 30 cm). La diversité des produits obtenus est donc large et la malléabilité (adaptation des paramètres) du procédé de l’invention permet avantageusement d’aboutir à une palette de texture large et très intéressante pour l’industrie. De plus, et contrairement au procédé par extrusion, la mise en œuvre du procédé de l’invention n’implique ni l’usage de hautes températures, ni de hautes pressions. De cette manière, les protéines végétales conservent une grande partie de leurs qualités nutritives et les propriétés organoleptiques du produit de l’invention n’en sont qu’améliorées.
Par « solution protéique », on entend une solution aqueuse comprenant des protéines végétales. Celle-ci peut donc comprendre d’autres ingrédients tels que des sels, etc. de par la mise en œuvre du procédé de l’invention ( cf. infra ). Préférentiellement, cette solution protéique n’est pas salée, i.e. une concentration saline de 0 % en masse par rapport à la masse de la solution protéique. Toutefois et dans l’hypothèse où cette solution protéique contiendrait du sel, en particulier du NaCl, du fait de la source protéique choisie, la concentration saline de la solution protéique ne doit pas dépasser 0,85 % en masse par rapport à la masse de la solution protéique. Autrement dit et au sens de l’invention, la concentration saline de la solution protéique est inférieure à 0,85 % en masse par rapport à la masse de la solution protéique. Par « inférieure à 0,85 % », on entend que la concentration saline de la solution protéique peut être inférieure à 0,80 %, inférieure à 0,70 %, inférieure à 0,60 %, inférieure à 0,50 %, inférieure à 0,40 %, inférieure à 0,30 %, inférieure à 0,20 %, inférieure à 0,10 % ou inférieure à 0,05 % en masse par rapport à la masse de la solution protéique. Avantageusement, la concentration saline de la solution protéique est inférieure à 0,20 % voire inférieure à 0,10 % en masse par rapport à la masse de la solution protéique.
S’agissant de la matière première ( i.e. les protéines végétales), il est mentionné que la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales par rapport à la masse de la solution protéique. Cela signifie qu’il est possible que la solution protéique comprenne de 1 % à 25 %, de 1 % à 20 %, de 1 % à 15 %, de 1 % à 10 %, de 1 % à 10 %, de 1 % à 5 %, de 5 % à 30 %, de 10 % à 30 %, de 15 % à 30 %, de 20 % à 30 %, de 25 % à 30 %, de 5 % à 25 % ou de 10 % à 20 % en masse de protéines végétales par rapport à la masse de la solution protéique. Cela signifie également qu’il est possible que la solution protéique comprenne 1 %, 2 %, 3 %, 4 %, 5 %, 6 %, 7 %, 8 %, 9 %, 10 %, 11 %, 12 %, 13 %, 14 %, 15 %, 16 %, 17 %, 18 %, 19 %, 20 %, 21 %, 22 %, 23 %, 24 %, 25 %, 26 %, 27 %, 28 %, 29 % ou 30 % en masse de protéines végétales par rapport à la masse de la solution protéique.
De plus, il convient de noter qu’au sens de l’invention est entendu que l’expression « protéine(s) végétale(s) » englobe tous mélanges protéiques comprenant : au moins 70 % de protéines d’origine végétale en masse de protéines dont le score lysine est compris de 50 à 150 et le score glutamine est compris de 50 à 150 lorsque ladite enzyme appartient à la classe des aminoacyltransférases ( e.g. transglutaminase), ou
dont le score tyrosine est compris de 50 à 150 lorsque ladite enzyme appartenant à la classe des oxydoréductases ( e.g. laccase, tyrosinase et peroxydase) ; et au plus 30 % de protéines autres, d’origine végétale ou non, en masse de protéines.
Autrement dit, lorsqu’il est fait mention que la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales par rapport à la masse de la solution protéique, cela signifie que la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant au moins 70 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et au plus 30 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant 83,33 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et 16,66 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant au moins 80 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et au plus 20 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant 90,91 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et 9,09 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant au moins 90 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et au plus 10 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant au moins 95 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et au plus 5 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant 95,24 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus et 4,76 % de protéines autres par rapport à la masse de la solution protéique. En particulier, la solution protéique de départ comprend de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant 100 % de protéines d’origine végétale dont les scores lysine/glutamine/tyrosine sont ceux mentionnés ci-dessus par rapport à la masse de la solution protéique.
Par « score lysine », « score glutamine » ou « score tyrosine », on entend la concentration en acides aminés d’une protéine, rapportée à la concentration du même acide aminé dans une protéine de référence, (ici, la protéine de l’œuf, i.e. l’ovalbumine de séquence SEQ ID NO : 1). Par « concentration en acide aminé d’une protéine », on entend la quantité dudit acide aminé rapportée à la quantité totale d’acides aminées de ladite protéine. Par exemple considérant que l’ovalbumine de séquence SEQ ID NO : 1 contient 5,18 % de lysine et que le riz brun en contient 3,8 %. Le score lysine du riz brun est donc de 73 ([3,8/5,18]x100). Ce score étant compris de 50 à 150, cela signifie qu’il peut être compris de 50 à 125, de 50 à 100, de 50 à 75 ; de 75 à 150, de 100 à 150, de 125 à 150, de 95 à 105 ou de 75 à 125. Cela signifie que ce score peut être de 50, de 55, de 60, de 65, de 70, de 75, de 80, de 85, de 90, de 95, de 100, de 105, de 110, de 115, de 120, de 125, de 130, de 135, de 140, de 145 ou encore de 150. Aussi et en particulier un autre mode de réalisation de l’invention concerne le procédé tel que décrit ci-dessus, dans lequel la solution protéique comprenant de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales est issue d’un mélange comprenant : au moins 70 % de protéines d’origine végétale dont le score lysine est compris de 75 à 125 (ou de 95 à 105) et le score glutamine est compris de 75 à 125 (ou de 95 à 105) lorsque ladite enzyme appartient à la classe des aminoacyltransférases, ou
dont le score tyrosine est compris de 75 à 125 (ou de 95 à 105) lorsque ladite enzyme appartient à la classe des oxydoréductases ; et au plus 30 % de protéines autres,
par rapport à la masse de la solution protéique.
Aussi, on comprend qu’un mode de réalisation de l’invention a pour objet un procédé de production d’un produit alimentaire fibreux ou feuilleté, et texturé, à partir de protéines végétales, ou un procédé de production dudit produit alimentaire fibreux ou feuilleté, et texturé tel que décrit ci-dessus, à partir de protéines végétales, comprenant au moins les étapes suivantes :
a. le traitement enzymatique d’une solution protéique comprenant de 1 % à 30 % en masse de protéines végétales issues d’un mélange comprenant : au moins 70 % de protéines d’origine végétale dont le score lysine est compris de 50 à 150 et le score glutamine est compris de 50 à 150 lorsque ladite enzyme appartient à la classe des aminoacyltransférases et en particulier lorsque ladite enzyme est une transglutaminase, ou
dont le score tyrosine est compris de 50 à 150 lorsque ladite enzyme appartenant à la classe des oxydoréductases et en particulier lorsque ladite enzyme est choisie parmi : une laccase, une tyrosinase et une peroxydase ; et au plus 30 % de protéines autres,
par rapport à la masse de la solution protéique et dont au moins 20 % desdites protéines végétales sont solubles dans ladite solution protéique
ladite solution protéique additionnée de ladite enzyme étant incubée dans des conditions permettant à ladite enzyme de catalyser au moins une réaction enzymatique pour obtenir une solution protéique traitée enzymatiquement ; et
Lors de l’acquisition des mesures de la courbe C4, la colonne a des LEDs LD est allumée. La lumière émise par la colonne a est légèrement réfléchie par l’objet OB vers l’écran d’affichage. Par ailleurs, les lignes 3 et 4 ont reçu des charges électriques lors de l’affichage de la ligne 3, en particulier de la LED 3-b. Les lignes 3 et 4 reçoivent donc moins d’énergie de la source d’alimentation à la tension VCC. Il en résulte un léger écart (courbe C8) entre le signal représenté par la courbe C4 et le signal représenté par la courbe C1 durant l’affichage des lignes 3 et 4. Les écarts de signaux entre les courbes C1 à C4 tels qu’illustrés par les courbes C5 à C8 permettent donc de déduire que l’objet OB se trouve sur la LED 3-b.
Selon d’autres modes de réalisation, le motif présenté dans la série d’images affichées durant l’acquisition des mesures de consommation, est décalé d’une colonne toutes les k images de la série d’images, k étant supérieur ou égal à 1. Le sens de décalage peut être indifféremment effectué vers la gauche ou vers la droite, par exemple en alternance vers la gauche et vers la droite. Le motif affiché peut comporter plusieurs colonnes allumées adjacentes, notamment lorsqu’on souhaite augmenter la sensibilité de la détection, et que la résolution de l’écran d’affichage est supérieure à la résolution de la détection souhaitée. Le motif peut être formé de carrés ou de rectangles de plusieurs LEDs, les carrés ou rectangles étant espacés les uns des autres de manière à ne pas couvrir une même ligne de l’écran d’affichage. Plus généralement, le motif affiché est décalé d’une image à l’autre comporte une seule LED ou un seul groupe de plusieurs LEDs adjacentes allumé sur une même ligne, lorsque les images sont affichées ligne par ligne. En effet, si plusieurs LEDs espacées le long d’une ligne sont allumées en même temps, il n’est pas possible de déterminer à quelle LED ou groupe de LEDs allumées un écart de signal de consommation est dû. Dans l’exemple de réalisation considéré, toutes les LEDs d’une ligne à afficher sont commandées simultanément. Les signaux de consommation acquis comportent donc une partie (L1-L4) par ligne affichée, mais ne permettent pas de distinguer la contribution individuelle de chaque LED allumée de la ligne.
Dans le cas d’une matrice d’affichage en couleur, chaque pixel d’une image affichée par une telle matrice peut être formé de plusieurs LEDs de différentes couleurs primaires. Lorsque le motif affiché est dans une couleur primaire, seule une LED de la couleur primaire de chaque pixel d’une rangée de pixels de la matrice peut être activée. Dans ce cas, "deux LEDs adjacentes" désigne deux LEDs adjacentes de la même couleur primaire, étant entendu que des LEDs présentant d’autres couleurs primaires peuvent être disposées entre les deux LEDs adjacentes de la même couleur primaire.
Selon un autre mode de réalisation, les mesures de consommation peuvent comprendre des mesures de pics de courant apparaissant lors de la commutation des lignes de LEDs avant leur affichage, l’amplitude de ces pics dépendant des charges électriques précédemment accumulées, et donc de la lumière captée par les LEDs de ces lignes.
Grâce aux mesures de consommation du dispositif d’affichage DD, la présence et la position d’un objet sur l’écran d’affichage peuvent être déterminées. Lorsque l’objet couvre plusieurs pixels de l’écran d’affichage, ces mesures permettent de déterminer la forme, le relief, ou une image de l’objet. En analysant plus finement les signaux de consommation acquis, et en comparant à un seuil des écarts de consommation avec et sans objet présent sur l’écran d’affichage, une image en noir et blanc de l’objet peut être formée à une résolution correspondant à la largeur d’une zone émettrice de LED, suivant la direction des lignes de l’écran d’affichage, et correspondant à la largeur du motif affiché, balayant l’écran d’affichage, suivant la direction des lignes de l’écran d’affichage. Ainsi, une page de texte imprimé placée contre l’écran peut être scannée, sachant que les caractères imprimés en noir ne réfléchissent pas ou très peu de lumière. De même, l’empreinte digitale d’un doigt placé sur l’écran peut être scannée, sachant que les sillons de l’empreinte digitale sont plus éloignés de l’écran que les bosses ou inclinés par rapport à l’écran, et donc réfléchissent moins de lumière. En outre, la largeur d’un sillon ou d’une bosse d’empreinte digitale est de l’ordre de 500 µm et la résolution des écrans actuels est couramment inférieure à 250 µm, les écrans d’affichage les plus récents pouvant atteindre une résolution de 45 µm. Par ailleurs, une quantification de l’amplitude des écarts de consommation mesurés peut permettre de déterminer plusieurs niveaux d’écarts de consommation, et ainsi former une image en niveaux de gris. Les signaux de consommation acquis lorsqu’un objet est présent à la surface de l’écran d’affichage peuvent être directement comparés entre eux en tenant compte des LEDs actives aux instants d’acquisition des signaux, pour déterminer une image de l’objet ou du relief de ce dernier.
Selon un mode de réalisation, le dispositif d’affichage est configuré pour afficher des images en couleurs. Dans ce cas, les images de capture affichées durant l’acquisition de signaux de consommation peuvent présenter un motif de LEDs allumées d’une certaine couleur. La couleur pour le motif de LEDs LD, LZ allumées peut être choisie de manière à offrir une meilleure sensibilité pour la détection et la production d’une image de l’objet OB présent à la surface de l’écran d’affichage. La couleur du motif affiché peut également être choisie en fonction de l’objet à détecter. Ainsi, la couleur jaune, et dans une moindre mesure, la couleur rouge, permettent de maximiser la réflexion de la lumière émise par l’écran d’affichage pour détecter une empreinte digitale.
En affichant plusieurs séries d’images avec des motifs de différentes couleurs, par exemple des couleurs primaires, il est possible de former une image de l’objet dans chaque couleur primaire, ces images pouvant ensuite être combinées pour former ensuite une image en couleurs de l’objet.
Selon un mode de réalisation, la zone de capture de l’écran d’affichage est réduite à un ensemble de lignes adjacentes de LEDs LD, LZ. Dans ce cas, le processeur PRC est configuré pour extraire des signaux de consommation acquis, la partie des signaux correspondant à la zone de capture.
Selon un mode de réalisation, le traitement des signaux de consommation est effectué par le processeur PRC à l’aide d’un module d’intelligence artificielle configuré par apprentissage en utilisant un grand nombre de signaux de consommation acquis dans différentes conditions de séries d’images affichées, en l’absence d’un objet à la surface de l’écran d’affichage et en présence d’un tel objet en différentes positions sur l’écran d’affichage. Les signaux de consommation utilisés pour l’apprentissage du module d’intelligence artificielle peuvent également être acquis dans différentes situations d’éclairage ambiant de l’écran d’affichage.
Selon un mode de réalisation, un signal de synchronisation permettant à tout instant de déterminer la position des LEDs allumées, est généré en affichant une image présentant un motif prédéfini, réparti sur une ou plusieurs colonnes prédéfinies. L’analyse du signal de consommation par le processeur PRC vise à retrouver le motif prédéfini. Connaissant la position du motif dans l’image, le processeur PRC peut alors déterminer le début de chaque image de la série d’image présentant le motif prédéfini. Cette disposition peut être mise en œuvre lorsque le signal FR n’est pas fourni par les circuits de contrôle DCT du dispositif d’affichage DD.
La f igure 9 représente un exemple de motif affiché pour permettre au processeur PRC de synchroniser les signaux de consommation reçus avec les images affichées. Dans cet exemple, l’image affichée est une image dans laquelle toutes les LEDs LD, LZ sont éteintes sauf les LEDs situées sur une colonne C50 de l’image et sur des lignes L51, L53, L54 et L56. La f igure 9 montre également une courbe C15 de variation du signal de consommation du dispositif d’affichage lors de l’affichage des lignes L50 à L58, ce signal étant un signal de variation de la tension d’alimentation VCC en fonction du temps, acquis par le processeur PRC dans l’appareil de la f igure 1. L’analyse du signal de consommation vise à détecter la séquence binaire 010110100, 0 et 1 correspondant à une LED éteinte et allumée, respectivement. Lorsque le processeur PRC détecte cette séquence binaire dans le signal de consommation, la LED 57 de la colonne C50 de l’image en cours d’affichage vient d’être affichée. Connaissant le temps d’affichage d’une ligne d’image, le processeur PRC peut ainsi déterminer l’instant de début d’affichage de la première ligne de chaque image ou bien localiser une zone à scanner.
Il apparaîtra clairement à l'homme de l'art que la présente invention est susceptible de diverses variantes de réalisation et diverses applications. En particulier, l’invention n’est pas limitée à l’usage d’un écran d’affichage. En effet, une seule LED peut être utilisée pour déterminer la présence d’un objet contre ou à proximité de la LED. Par ailleurs, en déplaçant un objet par rapport au faisceau lumineux émis par la LED, il est possible de déterminer l’aspect de l’objet le long d’une ligne de balayage de la LED sur l’objet. Il est ainsi possible d’utiliser une seule LED par exemple pour scanner un code optique à barres imprimé en noir et blanc. Il est également possible de générer une image d’un objet par exemple à l’aide d’une barrette de LEDs commandée par groupe d’au moins une LED de manière à activer successivement au moins une partie des LEDs de la barrette, la barrette étant déplacée par rapport à l’objet. Ainsi, les signaux de consommation acquis incluent des composantes résultant de la lumière réfléchie par l’objet et captée par les LEDs éteintes de la barrette, ainsi que les pistes conductrices reliées aux LEDs de la barrette. Par conséquent, les signaux de consommation issus d’une telle barrette de LEDs peuvent être équivalents à ceux fournis par l’écran d’affichage décrit précédemment.
L’invention n’est pas non plus limitée à l’affichage d’une série d’images. En effet, le motif affiché sur l’écran d’affichage peut être fixe, tandis que l’objet est déplacé devant le motif, étant entendu que toutes les LEDs formant le motif peuvent ne pas être allumées en même temps, mais peuvent être allumées successivement pour augmenter la résolution de l’image obtenue de l’objet, en tenant compte notamment de la lumière réfléchie par l’objet et captée par les LEDs éteintes et les pistes conductrices reliées à ces LEDs.
L’invention n’est pas non plus limitée à l’affichage d’un même motif dans chaque image de la série d’images affichée. Il n’est pas non plus nécessaire que le motif soit décalé d’une ou plusieurs colonnes à chaque image de la série d’images. Il importe simplement que les positions respectives des LEDs allumées dans chaque image de la série d’image soient connues.
Il n’est pas non plus nécessaire de traiter les mesures de signal de consommation électrique. En effet, ces mesures peuvent simplement être comparées à des mesures de référence préalablement mémorisées, notamment dans le cadre d’une authentification par empreinte digitale. Les mesures de référence peuvent être obtenues en plaçant un doigt d’un utilisateur authentique dans le faisceau lumineux en différentes positions sur l’écran d’affichage ou en balayant le doigt avec le faisceau lumineux dans différentes directions. Il en résulte également que les mesures de signal de consommation électrique constituent en soi un signal d’image qui peut être traité pour constituer une image proprement dite.
La matrice d’affichage DLM, DLM1 n’est pas nécessairement gérée de manière à afficher des images ligne par ligne, tous les pixels d’une ligne étant affichés simultanément. Ce mode de gestion dépend de l’architecture de la matrice d’affichage. Il va donc de soi que d’autres modes de gestion peuvent être envisagés. Ainsi, certaines matrices d’affichage peuvent être commandées pixel par pixel. Dans ce cas, il est possible de déterminer la contribution de chaque zone émettrice de la matrice dans chaque mesure de consommation.
c. le mélange de ladite solution protéique traitée enzymatiquement et salée avec une solution acide pour obtenir une solution protéique traitée enzymatiquement et salée, et acidifiée ; et
d. la congélation de ladite solution protéique traitée enzymatiquement et salée, et acidifiée dans des conditions permettant la formation de fibres protéiques pour obtenir un produit alimentaire fibreux ou feuilleté, texturé et congelé.
b. le mélange de ladite solution protéique traitée enzymatiquement avec une solution acide pour obtenir une solution protéique traitée enzymatiquement et acidifiée ;