Procédé de transmission de requêtes entraînant l’exécution d’actions sur des véhicules (V1-V10) appartenant à une flotte de véhicules partagés, comprenant les étapes suivantes : - générer les requêtes depuis un serveur informatique (S), - transmettre les requêtes dans un réseau de données (R), à destination d’un ou plusieurs équipements (EQVej, EQO1, EQO2) connectés au serveur (S) pour exécuter les actions, caractérisé en ce que ledit procédé comprenant en outre les étapes suivantes : a) définir une zone géographique (G) où sont localisés les véhicules et opérer un maillage de ladite zone pour la diviser en sous-zones géographiques (SG1-SG4), b) mettre en œuvre un processus informatique logique adapté pour calculer, pour chaque sous-zone géographique (SG1-SG4), un temps moyen d’attente (ITm-SGi) pendant lequel un véhicule (V1-V10) disponible à la réservation dans la sous-zone concernée ne sera pas réservé, c) sélectionner un ou plusieurs véhicules disponibles à la réservation, les valeurs calculées des temps moyens d’attente (ITm-SGi) étant utilisées comme critères de sélection, d) transmettre en priorité les requêtes relatives aux actions à exécuter sur les véhicules sélectionnés à l’étape c). Procédé selon la revendication 1, comprenant les étapes suivantes : a1) affecter un statut « nettoyé » aux véhicules nettoyés (V1, V2, V5, V6) de la flotte et un statut « non-nettoyé » aux véhicules non-nettoyés (V3, V4, V7, V8, V9, V10) de ladite flotte, c1) sélectionner un ou plusieurs véhicules (V10) ayant un statut « non-nettoyé », qui sont disponibles à la réservation et qui sont géolocalisés dans la sous-zone géographique (SG4) où le temps moyen d’attente (ITm-SG4) calculé est le plus faible, d1) générer et transmettre une requête pour exécuter une action de nettoyage, laquelle requête est transmise en priorité pour les véhicules (V10) sélectionnés à l’étape à l’étape c1). Procédé selon la revendication 2, dans lequel l’action de nettoyage exécutée à l’étape d1) consiste à déclencher un moyen de nettoyage (14, 15) équipant ledit véhicule (V10). Procédé selon la revendication 3, dans lequel le déclenchement du moyen de nettoyage (14) entraîne une aérosolisation d’un désinfectant virucide et/ou bactéricide à l’intérieur de l’habitacle du véhicule (V10). Procédé selon la revendication 3, dans lequel le déclenchement du moyen de nettoyage (15) entraîne un éclairement temporaire de l’habitacle du véhicule (V10), par des lampes à ultraviolets. Procédé selon l’une des revendications 2 à 5, comprenant les étapes c2) et d2) suivantes, en complément ou en alternative respectivement des étapes c1) et d1) : c2) sélectionner un ou plusieurs véhicules (V1, V2, V5, V6) ayant un statut « nettoyé », qui sont disponibles à la réservation et qui sont géolocalisés dans la sous-zone géographique (SG1, SG3) où le temps moyen d’attente (ITm-SG1, ITM-SG3) calculé est supérieur au temps moyen d’attente calculé le plus faible, d2) déplacer le ou les véhicules sélectionnés à l’étape c2) vers la sous-zone géographique (SG4) où le temps moyen d’attente calculé est le plus faible. Procédé selon l’une des revendications précédentes dans lequel le processus informatique logique est basé sur un algorithme d'apprentissage statistique entraîné pour calculer de manière prédictive, à une date donnée et à un instant donné, le temps moyen d’attente (ITm-SGi) dans chaque sous-zone géographique (SG1-SG4). Procédé selon la revendication 7, dans lequel : - les données d’entrée d’apprentissage de l’algorithme d'apprentissage statistique proviennent : -- d’un historique de requêtes de réservation effectives de véhicules (V1-V10) de la flotte, et -- de tout ou partie des données suivantes : la localisation des sous-zones géographiques (SG1-SG4) depuis lesquelles des requêtes de réservation ont été émises au court des dernières X heures, avec X compris entre 1 et 168 ; la distance des sous-zones géographiques (SG1-SG4) par rapport à un point prédéfini de la zone géographique (G) ; pour chaque véhicule (V1-V10) de la flotte auxquels sont affectés un statut « disponible à la réservation » ou un statut « indisponible à la réservation », les heures effectives auxquelles leur statut passe de « disponible à la réservation » à « indisponible à la réservation » et inversement ; des données climatologiques ; des données relatives à une date et heure d’évènements intervenus dans la zone géographique (G) et/ou dans l’une de ses sous-zones (SG1-SG4) ; le nombre d’utilisateurs ayant libéré des véhicules de la flotte au court des dernières Y heures, avec Y compris entre 1 et 168 dans chaque sous-zone géographique (SG1-SG4), - les données de sortie d’apprentissage sont les temps d’attente réels des véhicules (V1-V10) de la flotte dans chaque sous-zone géographique (SG1-SG4). Procédé selon la revendication 8, dans lequel : - au moment du calcul, les données d’entrée (De1-Den) de l’algorithme d'apprentissage entraîné (ME) sont tout ou partie des données suivantes : l’identification d’une sous-zone géographique (SGi) concernée ; la localisation des sous-zones géographiques (SG1-SG4) depuis lesquelles des requêtes de réservation ont été émises au court des dernières X heures, avec X compris entre 1 et 168 ; la distance de la sous-zone géographique (SGi) concernée par rapport à un point prédéfini de la zone géographique (G) ; des données climatologiques dans la zone géographique (G) et/ou dans la sous-zone géographique (SGi) concernée ; des données relatives à l’heure d’évènements intervenus et/ou à intervenir à la date donnée, dans la zone géographique (G) et/ou dans la sous-zone géographique (SGi) concernée et/ou dans les autres sous-zones géographiques (SG1-SG4) ; le nombre d’utilisateurs ayant libéré des véhicules de la flotte au court des dernières Y heures, avec Y compris entre 1 et 168 dans la sous-zone géographique (SGi) concernée, - la donnée de sortie de l’algorithme d'apprentissage entraîné (ME) est le temps moyen d’attente (ITm-SGi) dans la sous-zone géographique concernée (SGi). Procédé selon la revendication 7, dans lequel : - les données d’entrée d’apprentissage de l’algorithme d'apprentissage statistique proviennent : -- d’un historique de requêtes de réservation effectives de véhicules (V1-V10) de la flotte, et -- de tout ou partie des données suivantes : le type et le modèle chaque véhicule (V1-V10) de la flotte ; la localisation (V1-V10) des véhicules de la flotte au moment de leur réservation ; la distance des véhicules (V1-V10) de la flotte au moment de leur réservation par rapport à un point prédéfini de la zone géographique (G) ; pour chaque véhicule (V1-V10) de la flotte auxquels sont affectés un statut « disponible à la réservation » ou un statut « indisponible à la réservation », les heures effectives auxquelles leur statut est passé de « disponible à la réservation » à « indisponible à la réservation » et inversement ; des données climatologiques ; des données relatives à la date et l’heure d’évènements intervenus dans la zone géographique (G) et/ou dans l’une de ses sous-zones géographiques (SG1-SG4) ; le nombre d’utilisateurs ayant libéré des véhicules (V1-V10) de la flotte au court des dernières Y heures, avec Y compris entre 1 et 168 dans chaque sous-zone géographique (SG1-SG4), - les données de sortie d’apprentissage sont les temps d’attente réels des véhicules (V1-V10) de la flotte. Procédé selon la revendication 10, dans lequel : - au moment du calcul, les données d’entrée (De1-Den) de l’algorithme d'apprentissage entraîné (ME) sont tout ou partie des données suivantes : l’identification d’un véhicule (Vj) concerné de la flotte ; la localisation du véhicule concerné (Vj) au moment du calcul ; pour le véhicule (Vj) concerné, les heures effectives auxquelles son statut est passé de « disponible » à « indisponible » et inversement au court des dernières X heures, avec X compris entre 1 et 168 ; la distance séparant le véhicule (Vj) concerné d’un point prédéfini de la zone géographique (G) au moment du calcul ; des données climatologiques dans la zone géographique (G) et/ou dans une sous-zone géographique (SG1-SG4) concernée ; des données relatives à l’heure d’évènements intervenus et/ou à intervenir à la date donnée, dans la zone géographique (G) et/ou dans les sous-zones géographiques (SG1-SG4) ; le nombre d’utilisateurs ayant libéré des véhicules au court des dernières Y heures, avec Y compris entre 1 et 168, dans les différentes sous-zones géographiques (SG1-SG4), - la donnée de sortie de l’algorithme d'apprentissage entraîné (ME) est le temps moyen d’attente (ITm-Vj) du véhicule concerné (Vj). Procédé selon la revendication 11, dans lequel le temps moyen d’attente (ITm-SGi) dans une sous-zone géographique (SGi) est calculé en moyennant les temps moyens d’attente (ITm-Vj) des véhicules disponibles à la réservation se trouvant dans ladite sous-zone. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant les étapes suivantes : - préparamétrer une durée de mise en veille et/ou une fréquence de réactivation et/ou une durée de réveil d’un équipement (EQVej) embarqué dans chaque véhicule (Vj) de la flotte, - modifier ladite durée de mise en veille et/ou ladite fréquence de réactivation et/ou ladite durée de réveil d’un équipement (EQVe3) embarqué dans un véhicule (V3) de la flotte qui est disponible à la réservation, en fonction du temps moyen d’attente calculé (ITm-SG3) dans la sous-zone géographique (SG1) où est localisé ledit véhicule. Procédé selon la revendication 13, dans lequel si à la fin du temps moyen d’attente calculé (ITm-SG3), aucune action n’a été exécutée sur ledit véhicule (V3) ou si ledit véhicule n’a pas été réservé, alors modifier à nouveau les paramètres de mise en veille de l’équipement (EQVe3) dudit véhicule. Système adapté pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications précédentes, comportant un serveur informatique (S) adapté pour exécuter les étapes dudit procédé. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code pour l'exécution d'un procédé selon la revendication 1, lorsqu'il est exécuté par un serveur informatique (S).