Système de gestion thermique d’une batterie de véhicule automobile, comprenant - un modèle de prédiction de destination (MP) configuré pour estimer une géolocalisation d’une destination d’un trajet en cours, et un temps restant avant l’arrivée à la destination, - un modèle de simulation de l’évolution d’une température de la batterie sur le trajet sur la base de données d’utilisation de la batterie, si un système de régulation de la température de la batterie est arrêté, - un moyen d’arrêt du système de régulation de la température de la batterie si la température simulée via le modèle de simulation, est inférieure à un seuil. Système de gestion thermique selon la revendication 1, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) est basé sur des données d’apprentissage d’habitudes de roulage du véhicule automobile. Système de gestion thermique selon la revendication 2, caractérisé en ce que les données d’apprentissage comprennent des données d’horodatage (D H ) de trajets, et des données de géolocalisation (D GPS ) de trajets. Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise au moins un réseau de neurones de type perceptron multicouche (MLP 1, MLP 2). Système de gestion thermique selon la revendication 4, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise en outre un réseau de neurones récurrent (RNN). Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 4 à 5, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise en outre une fonction (Sm) fournissant des probabilités de géolocalisation de destination, de sorte que la prédiction correspond à la géolocalisation de destination ayant la probabilité la plus élevée. Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que le modèle de simulation de l’évolution de la température est basé sur la formule suivante : (4) avec le produit entre respectivement la masse de la batterie et sa capacité calorifique massique, la température de la batterie, la puissance thermique apportée à la batterie par le système de chauffage, qui est une grandeur commandable, la puissance thermique prélevée à la batterie par le système de refroidissement, qui est une grandeur commandable, la puissance thermique dissipée naturellement par la batterie dans l’air ambiant, la puissance thermique produite par les pertes lors du fonctionnement de la batterie, pouvant être déterminée à la partir de la puissance requise pour le roulage, qui peut s’obtenir elle-même à partir des informations cartographiques fournies par le système de navigation. Système de gestion thermique selon la revendication 1, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination est basé sur une méthode probabiliste choisie parmi une chaîne de Markov ou un classifieur bayésien naïf. Véhicule automobile comprenant un système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 8. Procédé de gestion thermique d’une batterie de véhicule automobile, comprenant - une étape de prédiction de destination pour estimer une géolocalisation d’une destination d’un trajet en cours, et un temps restant avant l’arrivée à la destination, - une étape de simulation de l’évolution d’une température de la batterie sur le trajet sur la base de données d’utilisation de la batterie, si un système de régulation de la température de la batterie est arrêté, - une étape d’arrêt du système de régulation de la température de la batterie si la température simulée à l’étape de simulation, est inférieure à un seuil.