Système électronique (1) de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur comportant : Un dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur agencé pour générer une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur ; Un tapis roulant (20) agencé pour permettre à l’utilisateur de marcher ou de courir sur ledit tapis roulant ; Au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression configuré(s) pour générer des données de mouvement lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant ; Au moins une mémoire de données (70) configurée pour mémoriser les une ou plusieurs images d’une plante de pied, les données de mouvement et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur ; Un ou plusieurs processeurs (40) configurés pour : Calculer, à partir des une ou plusieurs images générées, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, de préférence sur le tapis roulant ; Calculer des valeurs de paramètre de semelle à partir des au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, et au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètre de semelles calculées. Système électronique (1) selon la revendication 1, caractérisé en ce que la ou les images d’une plante de pied de l’utilisateur comportent au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis et en ce que les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour calculer l’au moins une valeur de paramètres de morphologie plantaire à partir d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis. Système électronique (1) selon l’une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l’au moins une valeur de paramètre de morphologie de voute plantaire comporte : une valeur de largeur de voute plantaire, une valeur de hauteur de voute plantaire, et/ou une valeur d’indice de l'isthme. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le système électronique comporte en outre une interface homme-machine indiquant à l’utilisateur des exercices spécifiques à réaliser, en particulier sur le tapis roulant, lesdits exercices spécifiques étant déterminés en fonction d’au moins une valeur de paramètre d’activité, de paramètres morphologique et/ou de paramètres de profil de l’utilisateur ; et le système électronique (1) étant configuré pour que l’au moins une valeur de paramètre de mobilité calculée utilisée pour calculer les valeurs de paramètre de semelle soit calculée à partir de données de mouvement générées lors de la réalisation des exercices spécifiques par l’utilisateur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le système électronique comporte au moins un capteur physiologique configuré pour générer des valeurs de paramètre physiologique de l’utilisateur, notamment lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant (20), et en ce que les un ou plusieurs processeurs (40) sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle en prenant en compte en outre au moins une des valeurs de paramètres physiologiques générées, lesdits paramètres physiologiques pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, la saturation partielle en oxygène. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur correspond à une caméra à détection de profondeur, en particulier une caméra 3D à détection de profondeur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte en outre au moins un dispositif d’acquisition (11) d’image agencé pour générer une ou plusieurs représentations des membres inférieurs, de préférence agencé pour générer une cinématique de mouvement des membres inférieurs de l’utilisateur lors d’une marche ou d’une course sur le tapis roulant (20). Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comporte des capteurs de pressions et/ou des capteurs de force intégrés au tapis roulant (20), et qui sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant (20). Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comprend au moins deux boitiers électroniques (35) chacun comportant une plateforme inertielle et qui, une fois couplés chacun à un pied de l’utilisateur, sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les un ou plusieurs processeurs (40) sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle et/ou de générer une ou plusieurs recommandations en prenant en compte en outre : - au moins une valeur de paramètre de profil de l’utilisateur, ledit paramètre de profil de l’utilisateur pouvant comporter le genre, l’âge, et/ou une pathologie affectant l’utilisateur ; - au moins une valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur, ladite valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur pouvant comporter une typologie du terrain de course ou de marche, une typologie de sport, un nombre de kilomètres moyen réalisé par semaine, un nombre de kilomètres moyen réalisé par sortie, et/ou une vitesse moyenne de marche ou de course ; - au moins une valeur de paramètre d’article chaussant de l’utilisateur, ledit paramètre d’article chaussant de l’utilisateur pouvant comporter un identifiant de gamme, un identifiant de marque, une composition de l’article chaussant et/ou une dimension de l’article chaussant ; et/ou - au moins une valeur de paramètre physiologique de l’utilisateur, ledit paramètre physiologique de l’utilisateur pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, et/ou la saturation partielle en oxygène. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend un dispositif informatique distant, ledit dispositif informatique distant comprenant une partie des un ou plusieurs processeurs, et étant configuré pour communiquer avec un dispositif intégrant le tapis roulant (20) et le dispositif d’acquisition d’image (10), de préférence par un réseau de communication. Procédé (100) de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur mis en œuvre par un ou plusieurs processeurs (40) couplés à au moins une mémoire de données (70) configurée pour mémoriser une ou plusieurs images d’une plante de pied, des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, ledit procédé comportant les étapes suivantes : Calculer (110), à partir des une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur, générées par un dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité (120) de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, lesdites données de mouvement ayant été générées par un dispositif d’analyse de la mobilité (30), l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression ; Calculer des valeurs de paramètre de semelles (130) à partir de l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, de l’au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur et de l’au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer (140) une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètres de semelles calculées.