INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
En 1015, une recommandation d’un mode de participation que l’utilisateur peut utiliser pour participer à la réunion associée à l’invitation peut être produite. Il va de soi qu’un mode de participation peut comprendre n’importe laquelle d’une participation en personne, d’une participation à distance, d’une participation seulement à une partie, une participation en vision ou en écoute d’un enregistrement après l’évènement, ou ne pas participer du tout, ou tout autre moyen de participation à un évènement, comme décrit dans le présent mémoire.
Dans certains modes de réalisation, le réseau 800 neuronal peut subir un entraînement pour recommander un mode de participation à l’utilisateur invité, sur la base d’une analyse de données associée à l’utilisateur et de venir associer à l’évènement associé à l’invitation. D’une manière générale, le réseau 800 neuronal peut produire une recommandation en sélectionnant le mode de participation qui conviendra le mieux à l’utilisateur invité. Les facteurs qui peuvent être utilisés pour sélectionner le mode de participation le meilleur peuvent être, par exemple, le danger de provoquer du stress sans nécessité, l’importance de l’utilisateur invité pour l’évènement, l’importance de l’évènement pour l’utilisateur, etc.
Selon un exemple particulier, toutes les empreintes digitales d’enrôlement PT2, à partir desquelles les données d’enrôlement digital DREF2 sont générées en S14, sont des empreintes digitales PT2 acquises lors de l’étape S12 d’acquisition lors de la phase S10 d’enrôlement, indépendamment de l’acquisition S4 de la séquence SQ1. La phase S10 d’enrôlement peut alors être réalisée en parallèle ou après la phase S2 d’authentification. En particulier, la phase S10 d’enrôlement peut être initiée en réponse à la détermination en S8 que la phase S2 d’authentification est passée avec succès, comme déjà indiqué.
Une fois la phase S10 d’enrôlement achevée et si la phase S2 d’authentification a été déterminée en S8 ( ) comme ayant été passée avec succès, la carte à puce CD1 dispose en mémoire des données d’enrôlement digital DREF2 qu’elle peut utiliser comme modèle d’empreinte lors d’une phase d’authentification ultérieure pour vérifier l’authenticité d’un utilisateur UR. Ainsi, comme représenté en , le procédé peut par exemple se poursuivre avec une deuxième phase S18 d’authentification postérieure à la phase S2 d’authentification. Au cours de cette phase S18 d’authentification, la carte à puce CD1 fait l’acquisition (S20) par le capteur d’empreinte digitale 8 d’au moins une nouvelle empreinte digitale PT3 (une seule ou une pluralité selon le cas) puis réalise une authentification (S22) à partir d’une comparaison de ladite au moins une nouvelle empreinte digitale PT3 avec les données d’enrôlement digital DREF2 enregistrées en S16 lors de la phase S10 d’enrôlement. En particulier, la carte à puce CD1 peut déterminer en S22 si ladite au moins une nouvelle empreinte digitale PT3 est valide en comparant ladite au moins une nouvelle empreinte digitale PT3 avec les données d’enrôlement digital DREF2. Ladite au moins une nouvelle empreinte digitale PT3 est alors déterminée comme valide si elle coïncide avec les (ou est conforme aux) données d’enrôlement digital DREF2. Dans le cas où une pluralité de nouvelles empreintes digitales PT3 sont acquises en S20, l’authentification S22 peut par exemple être considérée comme étant passée avec succès si toutes ces nouvelles empreintes digitales PT3 (ou au moins un nombre prédéterminé d’entre elles) sont conformes aux données d’enrôlement digital DREF2, sinon l’authentification est considérée comme ayant échoué.
Comme indiqué ci-avant, des variantes sont notamment possibles dans lesquelles la phase S10 d’enrôlement n’est pas initiée en réponse à la détermination en S8 que la phase S2 d’authentification est passée avec succès, mais est initiée en amont de la détermination S8, de sorte à être exécutée en parallèle de la phase S2 d’authentification. Dans ce cas, la carte à puce CD1 peut donc éventuellement exécuter les étapes S12 et S14 pour enregistrer les données d’enrôlement digital DREF2 (tout ou partie) avant même que la phase S2 d’authentification ne soit achevée, c’est-à-dire avant de déterminer en S8 le résultat de la phase S2 d’authentification. Aussi, lors de la phase S10 d’enrôlement, la carte à puce CD1 peut alors réaliser une étape d’effacement (non représentée) en réponse à la détermination en S8 que la phase S2 d’authentification a échoué. Lors de cette étape d’effacement, la carte à puce CD1 efface (supprime) de sa mémoire les données d’enrôlement digital DREF2 précédemment enregistrées en S16, ce qui permet de sécuriser le processus d’enrôlement digital dans le cas où l’utilisateur UR n’a pu être authentifié avec succès.
Par ailleurs, selon un exemple particulier, la séquence de référence SQ0 telle que définie par les données de référence DREF1 comprend une pluralité d’empreinte d’objet PT1 de sorte qu’au moins une empreinte d’objet PT1 d’un premier type d’empreinte TY1 soit intercalée dans le temps entre au moins deux empreintes d’objet PT1 d’un autre type d’empreinte TY2. La séquence de référence SQ0 définit ainsi une alternance entre plusieurs types d’empreintes (au moins deux types d’empreinte différents), ce qui permet de sécuriser l’authentification de l’utilisateur UR et donc le processus d’enrôlement digital. En effet, lors d’une phase d’enrôlement digitale, il peut paraître plus ergonomique et intuitif pour un utilisateur UR de présenter plusieurs fois un même premier doigt puis de présenter plusieurs fois un autre deuxième doigt sans avoir à faire ensuite à nouveau l’acquisition du premier doigt (ce qui reviendrait à faire des « allers-retours » d’acquisition entre plusieurs doigts). Ceci s’explique par le fait que le but d’un enrôlement digital n’est pas en théorie d’authentifier l’utilisateur mais d’acquérir ses empreintes digitales pour qu’elles servent de modèles d’empreinte par la suite. Or, il est possible grâce à l’invention de complexifier l’acquisition d’empreintes digitales PT1 lors de la phase S2 d’authentification en utilisant une séquence de référence SQ0 complexe qui nécessite des allers-retours d’acquisition entre plusieurs types différents d’empreinte digitale, ces empreintes digitales pouvant en outre servir au moins en partie pour générer les données d’enrôlement digitale DREF2 lors de la phase S10 d’enrôlement. L’enrôlement digital est ainsi sécurisé tout en limitant le nombre d’empreintes digitales qui doit être acquise par la carte.
D’autres variantes d’implémentation des modes de réalisation décrits ci-avant en sont à présent décrites ci-après en référence aux figures 6 et 7 .
Selon un exemple particulier, on considère que la carte à puce CD1 ( figures 1-3 ) réalise un procédé de traitement tel que représenté en , dans lequel la séquence de référence SQ0 définie par les données de référence DREF1 est celle représentée en figure 4A. Lors de la phase S2 d’authentification, la carte à puce CD1 réalise en outre des étapes S30 et S32, et éventuellement aussi une étape S34, telles que décrites ci-après.
Plus précisément lors d’une étape S30 d’analyse, la carte à puce CD1 analyse chaque empreinte d’objet PT1 composant la séquence SQ1 acquise en S4 pour déterminer si ladite empreinte d’objet PT1 comprend des minuties d’empreinte digitale. En particulier, la carte à puce CD1 détermine si des minuties caractérisant une empreinte digitale (la surface d’un doigt) sont présentes dans chaque empreinte d’objet PT1 acquise. De façon connue, toute empreinte digitale comprend par nature des minuties, à savoir des points caractéristiques formés par une disposition propre de lignes papillaires. Ces minuties caractérisent des points singuliers ou points d’irrégularité formés par les lignes papillaires (terminaisons, bifurcations, îlots, etc.).
Lors d’une étape S32 d’identification (ou de classification), la carte à puce CD1 identifie chaque empreinte d’objet PT1 de la séquence SQ1, soit en tant qu’empreinte d’outil correspondant à un premier type d’empreinte soit en tant qu’empreinte digitale correspondant au moins à un autre type d’empreinte, en fonction de si ladite empreinte d’objet PT1 comprend des minuties. A titre d’exemple, on suppose ici que la carte à puce CD1 classifie en S32 chaque empreinte d’objet PT1 de la séquence SQ1 acquise en S4, soit en tant qu’empreinte digitale correspondant à un premier type d’empreinte TY1 soit en tant qu’empreinte d’outil correspondant à un deuxième type d’empreinte TY2, en fonction de si ladite empreinte d’objet PT1 comprend des minuties. A noter toutefois que des variantes sont possibles dans lesquelles plusieurs types d’empreinte différents (noter par exemple TY1a, TY1b, etc.) correspondant à des empreintes digitales de doigts différents peuvent être définis dans la séquence de référence SQ0 en plus d’un type d’empreinte correspondant à une empreinte d’outil.
Lors de l’étape S32 d’identification, la carte à puce CD1 identifie donc le type d’empreinte de chaque empreinte d’objet PT1 de la séquence SQ1 à partir du résultat de l’étape S30 d’analyse. Si l’empreinte d’objet PT1 comprend des minuties représentatives de la surface d’un doigt, la carte à puce CD1 détermine que ladite empreinte est une empreinte digitale notée PT1a (de type TY1). En l’absence de telles minutie, la carte à puce CD1 détermine que l’empreinte d’objet PT1 considérée est une empreinte d’outil notée PT1b (de type TY2) représentative d’un outil (et non pas un doigt).
Ainsi, lors de la comparaison S6 réalisée dans la phase S2 d’authentification ( ), la carte à puce CD1 compare la séquence SQ1 comprenant des empreintes du premier et dudit au moins un autre type d’empreinte (à savoir des empreintes selon les types TY1 et TY2 dans cet exemple) avec la séquence de référence SQ0 comprenant des empreintes du premier et dudit au moins un autre type d’empreinte (à savoir des empreintes des types TY1 et TY2 dans cet exemple).
Selon une variante de réalisation, la carte à puce CD1 réalise en outre lors de la phase S2 d’authentification une étape S34 de détermination ( ) lors de laquelle la carte détermine, à partir du résultat de l’identification S32, une série SR1 de valeurs (appelée aussi un code de classification) représentative de la séquence SQ1 d’empreintes d’objet acquise en S4. Cette série SR1 de valeurs comprend au moins une première valeur V1 et une deuxième valeur V2 différente de la première valeur V1, de sorte que chaque empreinte d’objet PT1 identifiée en S32 en tant qu’empreinte digitale PT1a est indiquée par une occurrence de la première valeur V1 dans la série SR1 de valeurs et chaque empreinte d’objet PT1 identifiée en S32 en tant qu’empreinte d’outil PT1b est indiquée par une occurrence de la deuxième valeur V2 dans la série SR1 de valeurs. Autrement dit, la série SR1 comprend pour chaque empreinte d’objet PT1 une valeur représentative du type identifié pour ladite empreinte, ces valeurs étant ordonnées conformément à l’ordre dans lequel les empreintes d’objet PT1 ont été acquises en S4.
A titre d’exemple, on choisit V1=1 et V2=0 bien que d’autres implémentations soient possibles. Il est ainsi possible d’encoder le type de chaque empreinte d’objet PT1 sur un bit, la série SR1 de valeurs comprenant une succession de bits représentatifs respectivement du type de chaque empreinte d’objet PT1 selon l’ordre dans lequel les empreintes d’objet PT1 ont été acquises en S4. Les valeurs utilisées ainsi que le nombre de valeurs utilisées pour encoder la série SR1 peuvent être adaptés selon le cas, notamment en fonction du nombre de types différents d’empreinte d’objet prévu dans la séquence de référence SQ0.
La carte à puce CD1 peut par exemple enregistrer provisoirement les empreintes d’objet PT1 acquises lors de l’acquisition S4 pour réaliser la classification S32 et générer (S34) la série SR1. La classification S32, et éventuellement aussi la détermination S34, peuvent être réalisées dynamiquement au fur-et-à-mesure que les empreintes d’objet PT1 sont acquises en S4, ou éventuellement une fois que l’acquisition S4 est achevée.
Selon cette variante de réalisation, la carte à puce CD1 réalise ensuite la comparaison S6 ( ) à partir de la série SR1 de valeurs obtenue en S34. Plus particulièrement, la carte à puce CD1 compare (S6) la série SR1 de valeurs avec les données de référence DREF1. Pour ce faire, les données de référence peuvent définir, en tant que séquence de référence SQ0, une séquence de valeurs comprenant les première et deuxième valeurs V1, V2. Les données de référence DREF1 peuvent par exemple former une série de valeurs de référence égales à V1 ou V2, cette série pouvant par exemple présenter le même format que celui de la série SR1.
Selon un exemple particulier, on considère que la carte à puce CD1 ( figures 1-3 ) réalise un procédé de traitement tel que représenté en , dans lequel la séquence de référence SQ0 définie par les données de référence DREF1 est celle représentée en figure 4B. Dans l’exemple considéré ici, lors de la phase S2 d’authentification, la carte à puce CD1 réalise une étape S40 d’analyse et une étape S42 de comparaison telles que représentées en .
Plus précisément, lors d’une étape S40 d’analyse, la carte à puce CD1 analyse chaque empreinte d’objet PT1 de la séquence SQ1 d’empreintes d’objet acquise en S4 ( ) pour identifier des minuties (ou caractéristiques d’empreinte digitale) dans les empreintes digitales de la séquence SQ1. On suppose à titre d’exemple que toutes les empreintes d’objet PT1 sont des empreintes digitales PT1a produites par un doigt correspondant détecté par le capteur d’empreinte digitale 8 au cours de l’acquisition S4. Si des minuties caractéristiques d’une empreinte digitale ne peuvent être identifiées en S40 dans une empreinte d’objet PT1 donnée, la carte à puce CD1 en déduit qu’il ne s’agit pas d’une empreinte digitale ou que celle-ci ne présente pas une qualité suffisante pour pouvoir poursuivre le procédé. Dans ce cas, la carte à puce CD1 peut éventuellement requérir une nouvelle acquisition de l’empreinte considérée ou de toutes les empreintes de la séquence SQ1, ou encore mettre fin au procédé. Des variantes de réalisation sont toutefois possibles dans lesquelles, parmi les empreintes d’objet PT1 comprises dans la séquence SQ1 acquise en S4, une pluralité d’entre elles sont des empreintes digitales PT1a et au moins une d’entre elles est une empreinte d’outil PT1b. Dans ce cas particulier, la carte à puce CD1 détecte en S40 ( ) les empreintes d’objet PT1 constituant des empreintes digitales PT1a et traite ces empreintes digitales en exécutant l’étape S42 de comparaison qui suit à partir des empreintes digitales PT1a ainsi identifiées. La ou les empreintes d’outil PT1b identifiées dans la séquence SQ1 peuvent en outre être traitées comme décrit ci-avant comme appartenant à un type d’empreinte correspondant.
Un constat permis grâce à une surveillance constante de la qualité de l’air. Pour mesurer celle-ci, plusieurs polluants ayant différentes sources sont pris en compte et qui se distinguent en deux types. Les polluants primaires, comme les particules et le dioxyde d’azote, viennent principalement des sources de pollution comme le trafic routier, les industries, le chauffage ou encore l’agriculture, et les polluants secondaires, comme l’ozone, qui proviennent de réactions chimiques entre plusieurs gazs entre-eux. Les particules et le dioxyde d’azote peuvent à la fois être des polluants primaires et secondaires, comme le dioxyde d’azote qui provient pour 50% du trafic routier D’après l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), en 2012 6,5 millions de décès sont associés à la pollution de l’air dans le monde, et en France, une étude de l’agence santé publique dénonce les particules fines, fautive de 48 000 décès par an, l’équivalent de 9% de la mortalité du pays, avec une concentration des effets néfastes dans les villes pour les citoyens qui y résident.
Ainsi, les stockeurs (garages) de rangement de véhicules selon l’invention pourraient encore par leurs parois latérales participer à la lutte contre les pollutions en réduisant les émissions de polluants type PMC10, dioxydes, particules, polluants secondaires dans les villes. Par les effets unitaires de leurs implantations les stockeurs peuvent nourrir des réponses aux préoccupations environnementales actuelles par de nouvelles utilisations sans recréer d’infrastructures spécifiques à chaque problème rencontré.
Les stockeurs ainsi proposés permettent décrit par l’ensemble des figures et textes ci-dessous permettent la réalisation de nouvelles infrastructures industrielles apportant une réponse à la pollution globale des villes, permettant une transition écologique par une offre de remplacement des véhicules actuels trop polluants qui ne seront plus acceptés à rouler dans les villes en général, (Crit’air) permettant la possibilité d’une transition progressive d’un système unitaire « Stockeur » seul mais également en maillage territorial produisant un système réseau d’un tout en un ouvrant des actions nouvelles sur l’organisation des villes mais aussi des réseaux de villes entre elles sur les territoires. L’offre proposée de ces stockeurs permet de traiter la mobilité décarbonée, les captations des énergies (ENr), le data souverain, l’information, l’apport d’ilot de fraicheur urbain (IFU), l’offre de traitement d’une bio diversité en centre urbain.
Système et procédé pour donner des recommandations électroniques à un mode de participation à un évènement Domaine
L’invention se rapporte d’une manière générale à des applications électroniques d’agenda et plus particulièrement à fournir des recommandations pour des modes de participation sur la base d’une information électronique d’évènement d’agenda, d’une manière facile à utiliser par l’utilisateur.
Arrière plan
Alors que des dispositifs électroniques d’utilisateur, tels que des téléphones intelligents, des tablettes, des ordinateurs, etc., deviennent de plus en plus habituels, de plus en plus de communications entre personnes se produisent électroniquement. L’Internet a permis une diffusion en temps réel de l’information.
En utilisant des applications électroniques d’agenda, telles que l’agenda Google® et Outlook®, les utilisateurs ont le bénéfice de la possibilité de planifier des évènements pour de nombreuses personnes avec le minimum d’interactions. Des éléments d’agenda se rapportant à des évènements sont créés en utilisant des applications d’agenda et des invitations à des réunions de ce genre sont envoyées souvent en utilisant un courriel.
Au fur et à mesure qu’a augmenté l’utilisation d’applications d’agenda, des évènements, tels que des réunions de bureau sont devenues plus simples à planifier. Il s’ensuit que des utilisateurs, tels des employés de sociétés, sont occupés de plus en plus par des réunions.
Bien souvent, un utilisateur peut être invité à une réunion, dans laquelle seulement une partie de la réunion lui sera probablement utile. Des utilisateurs de ce genre peuvent participer à une réunion pendant un certain temps avant que ne commence une discussion qui s’applique aux utilisateurs, et les utilisateurs peuvent être forcés d’écouter tranquillement le reste d’une réunion, jusqu’à ce que la réunion se termine officiellement.
L’avènement de la vision à distance a permis aux utilisateurs d’être productifs, jusqu’à des minutes avant le début d’une réunion à la différence d’avoir de se rendre physiquement à un lieu de réunion. La vision à distance a permis à de nombreux utilisateurs de gagner beaucoup de temps.
Normalement, lorsqu’une invitation à une réunion est envoyée en utilisant une application classique d’agenda, le récipiendaire a trois possibilités, à savoir, accepter, décliner, ou faire savoir à l’organisateur que le récipiendaire peut ou ne peut pas participer à la réunion. Il y a plusieurs inconvénients à une telle application classique d’agenda. C’est ainsi, par exemple, que si un utilisateur veut se joindre à la réunion ou à un évènement, seulement pour un certain sujet qui sera discuté pendant la réunion pendant une courte durée, par exemple pendant cinq à dix minutes, l’utilisateur ne peut pas répondre d’une manière adéquate étant donné les choix limités qui lui sont imposés. Cela retentit sur la productivité, puisque l’utilisateur a besoin sans nécessité d’écouter des sujets qui ne lui sont pas de beaucoup d’utilité. D’autres participants, qui peuvent voir que l’utilisateur a accepté, peuvent penser que le participant participera à toute la réunion. L’organisateur de la réunion peut aussi attendre que le participant arrive, alors qu’en fait la personne n’a nulle intention de se joindre à la réunion au début.
Comme on le comprendra des solutions existantes à des applications électroniques d’agenda impliquant de participer à toutes les réunions sont improductives. Les solutions disponibles actuellement ne permettent pas à des utilisateurs de se focaliser seulement sur des sujets pertinents et donnent à des modérateurs et autres, l’impression fausse que chaque utilisateur participant participera à la réunion, ce qui se traduit par de la perte de temps, lorsque le modérateur attend que chaque participant se soit joint à la réunion au début de celle-ci.
Alors que l’on tend de plus en plus à travailler à distance, la réunion est devenue est devenue une partie intégrale de la vie professionnelle. Les employés de sociétés passent beaucoup de temps à participer à des réunions virtuelles audios et/ou vidéos chaque jour. Bien qu’il y ait plusieurs avantages à ce travail à distance et à des réunions en ligne, par rapport au travail de bureau et à des réunions présentielles, il y a aussi quelques inconvénients. C’est ainsi, par exemple, que l’on peut souffrir d’un trop grand stress et d’une trop grande fatigue dus à des réunions qui se prolongent, à des réunions qui se suivent, à des réunions continues, à des réunions tard dans la nuit, etc. Au fur et à mesure qu’augmente le nombre de réunions auxquelles participe une personne, la fatigue s’accumule. En outre, un nombre de plus en plus grand de pays ont édicté des lois du travail qui donnent aux travailleurs le droit de rester absents pendant une réunion particulière à laquelle ils doivent participer en personne après les heures de bureau.
Comme des applications reposant sur l’Internet ont été faites pour inviter des gens à des réunions d’une manière extrêmement simple, les gens sont souvent invités à des réunions pour lesquelles ils ne sont pas nécessaires, ou pour lesquelles ils n’ont pas besoin de participer à toute la réunion. Lorsqu’un utilisateur reçoit une invitation à une réunion ou un autre type d’évènement, par l’intermédiaire de son application d’agenda, l’invitation ne reflète pas, d’une manière adéquate, s’il est dans le meilleur intérêt de l’utilisateur de participer à la réunion ou à l’évènement.
Ce dont on a besoin est d’une application électronique d’agenda apte à résoudre les problèmes décrits ci-dessus par des applications électroniques classiques d’agenda.
En variante non représentée, les modules 26, 28 et 30 sont réalisés chacun sous forme de composants logiques programmables, tels que des FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Array ), des microprocesseurs, des composants GPGPU (de l’anglais General-purpose processing on graphics processing ), ou encore de circuits intégrés dédiés, tels que des ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit ).
Le programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles est en outre apte à être enregistré sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple, un médium apte à mémoriser les instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non-volatile (par exemple EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), une carte magnétique ou une carte optique.
La est un logigramme des principales étapes d’un procédé de commande vocale d’équipements d’un habitacle automobile.