INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans l’étape S11, l’extracteur de signal de muon 20 ( ) extrait les signaux de détection pour une vérification d’opération. Par exemple, parmi divers types de signaux de détection délivrés en sortie à partir des détecteurs à tube de dérive 33, seuls les signaux de détection attribuables au passage du muon μ sont extraits. Le moniteur d’état d’opération 22 évalue les états d’opération des détecteurs à tube de dérive 33 sur la base de l’intensité de signal des signaux de détection délivrés en sortie en raison du passage du muon μ. De cette manière, les signaux de détection provoqués par le passage de rayons gamma autres que le muon μ peuvent être exclus et leur influence peut être éliminée, de sorte que l’exactitude d’évaluation des états d’opération des détecteurs à tube de dérive 33 peut être améliorée.
Par exemple, les détecteurs à tube de dérive 33 sont également affectés par les rayons gamma environnementaux. Ainsi, les signaux de détection devant être délivrés en sortie à partir des détecteurs à tube de dérive 33 incluent ceux provoqués par les muons et ceux provoqués par les rayons gamma. Dans le cas de rayons gamma, les électrons générés par l’interaction entre les rayons gamma et la substance ionisent le gaz. Toutefois, les rayons gamma ont des quantités d’énergie différentes comparativement aux muons μ. Par exemple, tous deux sont différents en termes de quantité d’énergie appliquée par unité de longueur (dE/dx), et tous deux sont différents en termes de distribution angulaire dans la direction de vol. Ainsi, une évaluation de performance plus fiable peut être réalisée en excluant les signaux de détection provoqués par les rayons gamma et en utilisant les signaux des muons μ qui sont les véritables cibles de mesure.
L’extracteur de signal de muon 20 extrait les signaux de détection en utilisant le fait que le muon μ est une particule chargée à haute énergie. Par exemple, le muon μ a une puissance de pénétration élevée et donne de manière continue une énergie lorsqu’il passe à travers une substance, de sorte que les signaux de détection sont générés au niveau de la pluralité de détecteurs à tube de dérive 33 presque simultanément. Les électrons attribuables aux rayons gamma provoquent une réaction stochastique plutôt que d’exciter toutes les substances à travers lesquelles les rayons gamma sont passés. Ainsi, dans le cas de rayons gamma, il est rare que les signaux de détection soient générés presque simultanément au niveau de la pluralité de détecteurs à tube de dérive 33. Par conséquent, l’extracteur de signal de muon 20 extrait les signaux de détection en supposant que les événements générés presque simultanément au niveau de la pluralité de détecteurs à tube de dérive 33 sont attribuables aux muons μ.
L’événement qui s’est produit (passage du muon μ) est accompagné d’un ensemble de données obtenues à partir de la pluralité de détecteurs à tube de dérive 33. Par exemple, en référence au temps d’occurrence d’événement (ID d’événement), diverses informations telles que le moment où le signal de détection est délivré en sortie, les informations d’identification (ID de détecteur) par lesquelles les détecteurs à tube de dérive 33 individuels peuvent être identifiés, et la tension d’opération sont enregistrées. Ces informations sont stockées dans la mémoire 13 ( ).
Le discriminateur de position de passage 21 ( ) identifie la position de passage 38 ( ) du muon μ dans la direction axiale des détecteurs à tube de dérive 33. En tant que partie de la plage totale 40 dans la direction axiale de chaque détecteur à tube de dérive 33, une plage de réglage 41 ( ) est définie à l’avance, et les états d’opération des détecteurs à tube de dérive 33 sont évalués sur la base de l’intensité de signal du signal de détection délivré en sortie au moment où le muon μ traverse la plage de réglage 41 prédéfinie. De cette manière, la plage de réglage 41, qui est effective pour l’évaluation des détecteurs à tube de dérive 33, peut être définie à l’avance pour l’évaluation, et ainsi, l’exactitude d’évaluation peut être améliorée.
Par exemple, tel que montré sur la , de la plage totale 40 dans la direction axiale (ou longitudinale) de chaque détecteur à tube de dérive 33, les plages prédéterminées au niveau des deux extrémités sont définies comme étant les plages de réglage 41. Ce réglage peut être arbitrairement effectué par l’utilisateur à l’avance. Puisque les plages de réglage 41 au niveau des deux extrémités de chaque détecteur à tube de dérive 33 sont les parties fermement supportées par le logement 4 ( ), chaque détecteur à tube de dérive 33 a une forme normale avec peu de déviation ou de distorsion au niveau de ces plages de réglage 41. Par contraste, une déviation ou une distorsion se produit souvent au niveau de la plage de non-réglage 42 au centre de chaque détecteur à tube de dérive 33, et les détecteurs à tube de dérive 33 changent de forme au niveau de la plage de non-réglage 42 dans certains cas. Ainsi, dans le présent mode de réalisation, les deux extrémités de chaque détecteur à tube de dérive 33 sont définies comme étant les plages de réglage 41, et chaque état d’opération de chaque détecteur à tube de dérive 33 est évalué sur la base du muon μ ayant traversé ces plages de réglage 41.
Bien que les deux extrémités des détecteurs à tube de dérive 33 soient définies comme étant la plage de réglage 41 dans le présent mode de réalisation, un autre aspect peut être appliqué. Par exemple, lorsque la partie centrale de chaque détecteur à tube de dérive 33 est fermement supportée par le logement 4 et que les deux extrémités de chaque détecteur à tube de dérive 33 sont des extrémités libres, la partie centrale de chaque détecteur à tube de dérive 33 peut être définie comme étant la plage de réglage tandis que les deux extrémités sont définies comme étant la plage de non-réglage.
Bien que le discriminateur de position de passage 21 identifie la position de passage 38 du muon μ ( ) dans le présent mode de réalisation, la configuration du discriminateur de position de passage 21 peut être omise. Par exemple, la plage entière 40 dans la direction axiale de chaque détecteur à tube de dérive 33 peut être définie comme étant la plage de réglage de sorte que chaque état d’opération est évalué indépendamment de la position de détection du muon μ.
Les documents 16a, 16b, 16c à fournir peuvent être des copies électroniques de documents officiels et/ou administratifs, par exemple choisis parmi la liste non exhaustive ci-dessous :
un justificatif d’identité (extrait de naissance, carte d’identité, passeport, permis de conduire…) ; et/ou un justificatif de domicile (facture de téléphone, d’électricité, d’eau ou de gaz récente, titre de propriété, quittance de loyer, avis d’imposition…) ; et/ou un justificatif bancaire, par exemple un relevé d’identité bancaire (RIB).
Pour obtenir ces documents électroniques 16a, 16b, 16c, l’utilisateur 1 peut faire une copie d’un document papier au moyen d’un dispositif 17 de capture d’image adapté, par exemple un dispositif intégré à son terminal portable 5, ou un appareil de capture distinct tel qu’un appareil photo numérique ou un scan. L’utilisateur 1 peut également télécharger ces documents électroniques 16a, 16b, 16c depuis des plateformes liées à des services administratifs.
Lorsque l’utilisateur 1 communique des documents électroniques 16a, 16b, 16c pour finaliser son enrôlement, le procédé prévoit :
l’enregistrement d’empreintes 16a’, 16b’, 16c’ de ces documents électroniques 16a, 16b, 16c dans un coffre-fort numérique 18 d’enrôlement détenu par l’organisme sur la chaîne de blocs ; l’envoi desdits documents à la plateforme 2 de l’organisme, afin de permettre une vérification desdits documents par comparaison avec leurs empreintes 16a’, 16b’, 16c’ enregistrées dans ledit coffre-fort d’enrôlement.
Pour ce faire, le terminal 5 comprend des moyens pour, lorsque l’utilisateur 1 communique des documents électroniques 16a, 16b, 16c pour finaliser son enrôlement, enregistrer des empreintes 16a’, 16b’, 16c’ desdits documents dans un tel coffre-fort d’enrôlement 18, et envoyer en parallèle lesdits documents à la plateforme 2 pour permettre cette vérification.
Le procédé peut prévoir au préalable la création automatique d’un coffre-fort d’enrôlement 18 pour l’organisme par une plateforme de déploiement 9 telle que décrite précédemment, sur sollicitation dudit organisme.
A cet effet, comme représenté sur la , la plateforme 2 de l’organisme comprend des moyens pour solliciter la plateforme de déploiement 9, afin que ladite plateforme de déploiement crée automatiquement un coffre-fort d’enrôlement 18 pour ledit organisme.
En particulier, un administrateur 10 de la plateforme 2 peut utiliser un coffre-fort numérique 19 lié à ladite plateforme pour interagir avec la plateforme de déploiement 9, sous réserve que ledit administrateur possède une clé publique 20 d’accès à la chaîne de blocs qui ait été enregistrée au préalable dans le coffre-fort 19.
Pour obtenir une habilitation à agir sur la chaîne de blocs au nom de l’organisme, l’administrateur 10 peut créer sur son terminal 21 des clés privée 22 et publique 20 d’accès à la chaîne de blocs, puis enregistrer la clé publique 20 ainsi créée dans le coffre-fort 19 lié à la plateforme 2 dudit organisme. Ensuite, l’adresse numérique 23 de ce coffre-fort 19 est communiquée à l’administrateur 10, qui peut ainsi utiliser ledit coffre-fort pour interagir avec la chaîne de blocs.
En relation avec la , pour requérir le déploiement d’un coffre-fort d’enrôlement 18 pour l’organisme, un administrateur 10 interagit avec la plateforme 2 dudit organisme pour accéder au coffre-fort 19 et envoyer à la plateforme de déploiement 9 une requête 24 comprenant au moins des données d’identification de la plateforme 2 et l’adresse numérique 23 dudit coffre-fort.
A la réception de cette requête 24, la plateforme de déploiement 9 crée automatiquement un coffre-fort d’enrôlement 18 pour l’organisme et y enregistre l’adresse numérique 23 du coffre-fort 19, notamment par l’envoi d’une notification 25 adaptée. Ensuite, la plateforme de déploiement 9 envoie à la plateforme 2 de l’organisme une notification 26 comprenant l’adresse numérique 27 du coffre-fort d’enrôlement 18 ainsi créé, afin de permettre à l’organisme d’enrôler des utilisateurs 1 au moyen dudit coffre-fort d’enrôlement.
De façon avantageuse, l’administrateur 10 peut envoyer via la plateforme 2 une requête 28 pour enregistrer cette adresse numérique 27 dans un coffre-fort central 12 de la chaîne de blocs, afin d’ajouter le nouveau coffre-fort 18 à une liste de coffres-forts précédemment créés par une plateforme de confiance 9 connue de l’organisme.
A cet effet, la requête 28 peut notamment comprendre, en plus de l’adresse numérique 27 du coffre-fort d’enrôlement 18 :
l’adresse numérique 23 du coffre-fort 19 utilisé par l’(les) administrateur(s) 10 de la plateforme 2 sur la chaîne de blocs ; des données d’identification de l’organisme affilié à la plateforme 2 ; l’adresse numérique 13 d’un coffre-fort 11 lié la plateforme de déploiement 9 ayant créé le coffre-fort d’enrôlement 18.
A la réception de cette requête 28, la plateforme de déploiement 9 envoie au coffre-fort central 12 décrit précédemment une notification 29 pour y enregistrer l’adresse numérique 27 du coffre-fort d’enrôlement 18, en l’associant à l’adresse numérique 13 de son coffre-fort 11 sur la chaîne de blocs. Ensuite, la plateforme de déploiement 9 peut informer l’administrateur 10 que l’enregistrement a bien été effectué, par exemple en envoyant une notification 30 adaptée à la plateforme 2 de l’organisme.
La illustre une interface utilisateur dans une application mobile selon un aspect illustratif de l’invention ;
La est un exemple d'application mobile conformément à un aspect illustratif de l’invention ;
La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo de ralentissement (SLOW DOWN) conformément à un aspect illustratif de l’invention ;
La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo de PAUSE conformément à un aspect illustratif de l'invention ;
La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo REFAIRE LA DERNIÈRE ÉTAPE (RE-DO LAST STEP) conformément à un aspect illustratif de l’invention ;
La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo SAUTER ÉTAPE ACTUELLE (SKIP CURRENT STEP) conformément à un aspect illustratif de l’invention ;
La représente un schéma fonctionnel d'un composant de lecture vidéo selon un aspect illustratif de l’invention ;
La illustre un processus de mélange qui peut être utilisé pour créer une image vidéo basé sur une caractéristique souhaitée et une caractéristique originale ;
[Fig 21A à 21F] Les Figures 21A à 21F représentent un diagramme de séquence pour une interaction à titre d’exemple en utilisant le maquilleur numérique pour un tutoriel de maquillage selon un aspect illustratif de l’invention ;
[Fig 22A à 22E] Les Figures 22A à 22E représentent un diagramme de séquence pour un exemple de cas d'utilisation d'interaction d'utilisation du Digital Makeup Artist 520 pour un tutoriel de maquillage conformément à un aspect illustratif de l’invention ;
La est un diagramme de séquence pour l'interaction entre un maquilleur numérique et un utilisateur pour une consultation de maquillage conformément à un aspect illustratif de l’invention et
[Fig 24A à 24D] Les Figures 24A à 24D représentent un diagramme de séquence pour une interaction à titre d’exemple en utilisant le maquilleur numérique pour une consultation de maquillage selon un aspect illustratif de l’invention ;
Description détaillée Les aspects de la présente invention sont dirigés vers un maquilleur numérique qui peut être consulté pour des conseils de maquillage et des tutoriels d'une manière qui est comparable à l'expérience que l'utilisateur peut avoir avec un maquilleur personnel. Le maquilleur numérique décrit propose une expérience de maquillage qui enseigne à un utilisateur les étapes pour obtenir le look souhaité sur son propre visage.
La représente un schéma d'un système selon un aspect illustratif de l’invention. Des modes de réalisation comprennent une application logicielle ou une application mobile (App). Aux fins de la présente invention, ci-dessous, le terme application mobile (App) sera utilisé de manière interchangeable avec l'application logicielle, et application de maquillage sera utilisée en référence au processus d'application du maquillage, virtuellement ou physiquement. L’application logicielle peut être exécutée sur un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable 103. L'application mobile peut être exécutée sur une tablette ou un autre dispositif mobile 101. Aux fins de la présente invention, l'application logicielle et l'application mobile sont décrites en termes d’application mobile 111. Dans chaque cas, l'application mobile 111 peut être téléchargée et installée sur un dispositif respectif 101, 103. Dans certains modes de réalisation, l'ordinateur de bureau ou l'ordinateur portable 103 peut être configuré avec un microphone 103a comme dispositif d'entrée audio. Le microphone 103a peut être un dispositif qui se connecte à un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable 103 via un port USB ou un port d'entrée audio, ou sans fil via un protocole sans fil Bluetooth. Le dispositif mobile 101 peut être équipé d'un microphone intégré. Dans certains modes de réalisation, l'application logicielle ou l'application mobile peut comprendre une fonction de communication pour fonctionner conjointement avec un service en nuage 105. Le service en nuage 105 peut comprendre un service de gestion de base de données 107 et un service d'apprentissage automatique 109. Le service de gestion de base de données 107 peut être l'un quelconque des types de systèmes de gestion de base de données fournis dans le service en nuage 105, par exemple, le service de gestion de base de données 107 peut inclure une base de données accessible à l'aide d'un langage de requête structuré (SQL) ou une base de données non structurée à laquelle on accède à l’aide de clés, communément appelée No SQL. Le service d’apprentissage automatique 109 peut effectuer un apprentissage automatique afin de permettre une mise à l'échelle et un calcul haute performance qui peuvent être nécessaires pour l'apprentissage automatique. De même, l’application logicielle ou l'application mobile peut être téléchargée à partir d'un service en nuage 105. Même si la montre un seul service en nuage, ordinateur portable et appareil mobile, il est entendu qu'un nombre illimité d'appareils mobiles, d'ordinateurs portables, ainsi que d’ordinateurs de bureau et de tablettes peut être connecté à un ou plusieurs services en nuage.
La représente un schéma fonctionnel d'un dispositif informatique mobile ; Dans un mode de réalisation, les fonctions et les processus du dispositif mobile 101 peuvent être mis en œuvre par un ou plusieurs circuits de traitement/ de calcul respectifs 226. Les circuits de traitement/calcul identiques ou similaires 226 peuvent être appliqués à un ordinateur tablette ou un ordinateur portable. Un circuit de traitement comprend un processeur programmé car un processeur comprend des circuits. Un circuit de traitement peut également comprendre des dispositifs tels qu'un circuit intégré spécifique à une application (ASIC) et des composants de circuit conventionnels agencés pour exécuter les fonctions décrites. Il est à noter que les circuits font référence à un circuit ou à un système de circuits. Ici, les circuits peuvent être dans un système informatique ou peuvent être distribués dans un réseau de systèmes informatiques.
L'extrait de levure utilisé dans la présente invention comprend de préférence de l’eau, dont la teneur est avantageusement supérieure ou égale à 50% en poids, de préférence supérieure ou égale à 60% en poids, plus préférentiellement supérieure ou égale à 70% en poids, et mieux supérieure ou égale à 80% en poids, par rapport au poids total dudit extrait.
Avantageusement, l'extrait de levure en solution, utilisable selon la présente invention, répond aux caractéristiques suivantes : - un pH compris entre 5 et 8, de préférence entre 6 et 7, et/ou - entre 20 et 60g de sucres par litre de solution (g/l), de préférence entre 20 et 50g/l et plus préférentiellement entre 25 et 35g/l, et/ou - une concentration en solides (ou matière sèche) comprise entre 10 et 60g/l, de préférence entre 20 et 50g/l et plus préférentiellement entre 37 et 47 g/l.
La population de levures entières utilisées pour préparer cet extrait aqueux de levure, c'est-à-dire avant hydrolyse et/ou stérilisation, sera préférentiellement de 10 5 à 10 10 unités formatrices de colonies par millilitre (ou cfu/ml) de solution aqueuse de levure.
L'extrait de levure aqueux utilisable dans la composition de l’invention présente de préférence les caractéristiques suivantes : - une teneur totale en azote (selon la méthode Kjeldahl) allant de 5 à 15% en poids, de préférence de 6 à 12% en poids, et plus préférentiellement de 7 à 10% en poids, par rapport au poids total de l’extrait de levure, et/ou - une teneur totale en acides aminés libres (selon la méthode de Sörensen) allant de 2 à 10% en poids, de préférence de 3 à 7% en poids, et plus préférentiellement de 4 à 6% en poids, par rapport au poids total de l’extrait de levure, et/ou - un rapport pondéral entre la teneur totale en azote aminé assimilable, et la teneur totale en azote, présent dans ledit extrait, allant de 0,4 à 0,7, de préférence de 0,4 à 0,6, et plus préférentiellement de 0,5 à 0,6.
L'hydrolyse des protéines est préférentiellement réalisée par hydrolyse chimique ou acide ou par l'utilisation d'enzymes naturelles de levure. Cette hydrolyse est de préférence réalisée pour au moins 60%, plus préférentiellement au moins 80%, et mieux encore au moins 90% de l'ensemble des protéines présentes dans la solution de levure après la lyse de la levure.
La séparation des phases solubles et non solubles obtenues suite à l'hydrolyse des protéines peut être réalisée par tout moyen connu de l'homme du métier en fonction de la nature de l'extrait recherché. Cette séparation des phases peut par exemple être réalisée par filtration, décantation ou centrifugation ; la filtration étant le moyen préférentiel. Suite à cette séparation des phases solubles et non solubles, la phase soluble est récupérée.
La stérilisation peut être réalisée par tout moyen connu de l'homme du métier et notamment par filtration stérilisante. Cette dernière sera préférentiellement réalisée par l'utilisation d'un filtre à membrane dont la taille des pores est choisie en fonction de la taille des éléments membranaires que l'on souhaite éliminer ; cette technique étant bien connue de l'homme de l'art.
Suite à cette étape de stérilisation, l'extrait aqueux de levure obtenu peut être séché pour le fournir sous forme de poudre. Ce séchage peut également être réalisé par tout moyen connu de l'homme du métier, par exemple par évaporation, lyophilisation ou séchage par pulvérisation.
La ou les levures du genre Saccharomyces utilisées dans la présente invention sont de préférence choisies parmi les espèces suivantes : Saccharomyces bailii , Saccharomyces carlsbergensis , Saccharomyces uvarum , Saccharomyces cerevisiae , Saccharomyces delbrueckii , Saccharomyces exiguus , Saccharomyces fermentati , Saccharomyces florentinus , Saccharomyces fragilis , Saccharomyces fructuum , Saccharomyces heterogenicus , Saccharomyces oleaginosus , Saccharomyces rosei , Saccharomyces steineri , Saccharomyces boulardii , Saccharomyces kefir , Saccharomyces kluyveri et leurs mélanges.
Plus préférentiellement, la levure du genre Saccharomyces est une levure de l'espèce Saccharomyces cerevisiae .
De tels composés sont notamment connus sous le nom INCI : YEAST EXTRACT.
Avantageusement, le ou les extraits de levure du genre Saccharomyces , présents dans la composition de l’invention, ne comprennent pas de levure vivante.
Un exemple d'extrait de levure du genre Saccharomyces utilisable selon la présente invention est commercialisé par la société Silab sous le nom de Firmalift ® GRV. Le numéro CAS de cet extrait est le 8013-01-2 et son numéro EINECS/ELINCS est le 232-387-9. Cet extrait se présente sous forme de solution dans un mélange eau/pentylène glycol.
La teneur totale (en matière sèche ou active) du ou des extraits de levure du genre Saccharomyces , présents dans la composition selon l'invention, va de préférence de 0,001 à 5% en poids, et plus préférentiellement de 0,01 à 1% en poids, mieux de 0,02 à 0,5% en poids par rapport au poids total de la composition.
Les monosaccharides La composition selon la présente invention peut éventuellement comprendre en outre un ou plusieurs monosaccharides.
Par « monosaccharides », on entend, au sens de la présente demande, un sucre mono-osidique comprenant au moins 3 atomes de carbone, de préférence au moins 5 atomes de carbone de formule C x (H 2 O) x , avec x un entier supérieur ou égal à 3, de préférence supérieur ou égal à 5, préférentiellement x est supérieur ou égal à 6, en particulier x est compris inclusivement entre 5 et 7, de préférence x = 6, ils peuvent être de configuration D ou L, et d’anomère alpha ou béta, ainsi que leurs sels et leurs solvates tels que les hydrates.
Le procédé peut aussi comporter un affichage d’une information relative à cette comparaison quand les listes sont identiques notamment, par exemple via l’allumage d’un voyant vert ou l’affichage d’un message spécifique.
Selon un autre exemple, le procédé peut comporter les étapes suivantes :
mesure d’une première masse dudit au moins un outil positionné sur la zone de contrôle à l’aide d’une balance, calcul d’une seconde masse égale à la somme des masses théorique des outils présents dans la liste par le calculateur, chaque outil étant associé à une masse théorique, comparaison de la première masse et de la seconde masse, et émission d’une alerte si une différence entre la première masse et la seconde masse est supérieure à un seuil prédéterminé.