Système de gestion thermique d’habitacle de véhicule automobile, comprenant - un modèle de prédiction de destination (MP) configuré pour estimer une géolocalisation d’une destination d’un trajet en cours, et un temps restant avant l’arrivée à la destination, - un modèle de simulation de l’évolution d’une température de l’habitacle de véhicule automobile sur une fin du trajet si un système de régulation de la température de l’habitacle est arrêté, - un moyen d’arrêt du système de régulation de la température de l’habitacle si un écart entre une consigne de température et la température simulée via le modèle de simulation sur la fin du trajet, est compris dans une marge donnée. Système de gestion thermique selon la revendication 1, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) est basé sur des données d’apprentissage d’habitudes du conducteur du véhicule automobile. Système de gestion thermique selon la revendication 2, caractérisé en ce que les données d’apprentissage comprennent des données d’horodatage (D H ) de trajets, et des données de géolocalisation (D GPS ) de trajets. Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise au moins un réseau de neurones de type perceptron multicouche (MLP 1, MLP 2). Système de gestion thermique selon la revendication 4, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise en outre un réseau de neurones récurrent (RNN). Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 4 à 5, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) utilise en outre une fonction (Sm) fournissant des probabilités de géolocalisation de destination, de sorte que la prédiction correspond à la géolocalisation de destination ayant la probabilité la plus élevée. Système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que le modèle de simulation de l’évolution de la température est basé sur la formule suivante : (4) où est le produit de respectivement la masse d’air dans l’habitacle et de la capacité calorifique de l’air à la température de l’habitacle, est la température habitacle, est la puissance thermique apportée par le chauffage à l’air de l’habitacle, est la puissance thermique soustraite par la climatisation à l’air de l’habitacle, est le coefficient d’échange thermique entre l’air de l’habitacle et l’air ambiant, et est la température de l’air ambiant. Système de gestion thermique selon la revendication 1, caractérisé en ce que le modèle de prédiction de destination (MP) est basé sur une méthode probabiliste choisie parmi une chaîne de Markov ou un classifieur bayésien naïf. Véhicule automobile comprenant un système de gestion thermique selon l’une quelconque des revendications 1 à 8. Procédé de gestion thermique d’habitacle de véhicule automobile, comprenant - une étape de prédiction de destination pour estimer une géolocalisation d’une destination d’un trajet en cours, et un temps restant avant l’arrivée à la destination, - une étape de simulation de l’évolution d’une température de l’habitacle de véhicule automobile sur une fin du trajet si un système de régulation de la température de l’habitacle est arrêté ; - une étape d’arrêt du système de régulation de la température de l’habitacle si un écart entre une consigne de température et la température simulée à l’étape de simulation sur la fin du trajet, est compris dans une marge donnée.