Procédé (100) automatique d’obtention d’une séquence d’images super-résolues à partir d’une séquence d’images supra-résolues à super-résoudre, chaque séquence d’images supra-résolues étant ordonnée temporellement et découpée en une pluralité de sous-séquences d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) comprenant chacune une pluralité d’images supra-résolues successives, ledit procédé (100) comportant les étapes suivantes : Entraînement (101) supervisé d’un réseau de neurones artificiels (200) pour obtenir un réseau de neurones artificiels (200) entraîné capable de fournir une image super-résolue (Y t ) à partir d'une sous-séquence d'images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) reçue, le réseau de neurones artificiels (200) étant entraîné sur une base de données pour déterminer un ensemble de paramètres du réseau de neurones artificiels (200), la base de données comportant une pluralité de séquences d’images supra-résolues chacune associée à une séquence d’images super-résolues correspondante, ledit réseau de neurones artificiels (200) comprenant : une première partie (201) comprenant un ensemble de couches de neurones artificiels de convolution (204) ; une deuxième partie (202) comprenant un ensemble de couches de neurones artificiels de convolution (204), présentant une sortie (H t ) fournissant des données de récurrence, et étant connectée à une sortie de la première partie (201) et à une sortie récurrente (H t -1 ) fournissant, pour une sous-séquence d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) donnée d’une séquence d’images supra-résolues, reçue par le réseau de neurones artificiels (200), les données de récurrence fournies par le réseau de neurones artificiels (200) pour la sous-séquence d’images supra-résolues précédant la sous-séquence d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) donnée dans la séquence d’images supra-résolues ; une troisième partie (203) comprenant un ensemble de couches de neurones artificiels de convolution (204), connectée à la sortie (H t ) de la deuxième partie (202) ; chaque couche de neurones artificiels de convolution (204) correspondant à une matrice circulante comprenant un sous-ensemble de paramètres de l’ensemble de paramètres liés à ladite couche de neurones artificiels de convolution (204), l'étape (101) d’entraînement supervisé comprenant pour chaque séquence d'images supra-résolues de la base de données, une sous-étape (1011) de mise à jour de l’ensemble de paramètres comprenant : la réception par le réseau de neurones artificiels (200), de chaque sous-séquence d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) de la séquence d’images supra-résolues par ordre croissant, pour obtenir une séquence d’images super-résolues comprenant chaque image super-résolue (Y t ) fournie par le réseau de neurones artificiels (200) à partir d’une sous-séquence d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) reçue ; la minimisation d'une fonction de coût correspondant à l’erreur entre la séquence d’images super-résolues obtenue pour la séquence d’images supra-résolues, et la séquence d’images super-résolues associée à la séquence d'images supra-résolues dans la base de données, la minimisation étant réalisée en appliquant une contrainte sur la valeur de la norme spectrale de chaque matrice circulante correspondant à une couche de neurones artificiels de convolution de la deuxième partie (202) ; Utilisation (102) sur chaque sous-séquence d'images supra-résolues de la séquence d'images supra-résolues à super-résoudre dans l’ordre croissant, du réseau de neurones artificiels (200) entraîné pour obtenir une séquence d’images super-résolues comprenant chaque image super-résolue (Y t ) fournie par le réseau de neurones artificiels (200) entraîné à partir d’une sous-séquence d’images supra-résolues (X t-1 , X t , X t+1 ) de la séquence d'images supra-résolues à super-résoudre. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel la norme spectrale de chaque matrice circulante correspondant à une couche de neurones artificiels de convolution (204) de la deuxième partie (202) est contrainte à une valeur inférieure ou égale à 1. Procédé (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la minimisation de la fonction de coût est réalisée en appliquant en outre une contrainte sur la valeur du rang de chaque matrice circulante correspondant à une couche de neurones artificiels de convolution (204) de la deuxième partie (202). Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque couche de neurones artificiels de convolution (204) comporte un ensemble de neurones artificiels chacun connectés à au moins un neurone artificiel d’une couche de neurones artificiels précédente via une synapse affectée d’un poids synaptique, le sous-ensemble de paramètres lié à une couche de neurones artificiels de convolution (204) comportant chaque poids synaptique affecté à une synapse connectant un neurone artificiel de la couche de neurones artificiels de convolution (204). Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la troisième partie (203) du réseau de neurones artificiels (200) est en outre connectée à la sortie récurrente (H t -1 ). Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la troisième partie (203) du réseau de neurones artificiels (200) comprend en outre une couche de neurones artificiels de réarrangement par mélange de pixels (207). Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque couche de neurones artificiels de convolution (204), excepté une dernière couche de convolution du réseau de neurones artificiels (200), est immédiatement suivie d’une couche de neurones artificiels de rectification par unités linéaires (205). Produit-programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, quand le programme est exécuté sur un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7. Support d'enregistrement lisible par ordinateur comprenant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7.