Méthode (100) de détermination d’un indicateur, représentatif d’une altération du cerveau d’un individu causée par une pathologie démyélinisante, caractérisée en ce qu’elle comprend les étapes suivantes : Une première étape (101), pour chaque région d’intérêt (ROI j ) d’un ensemble regroupant plusieurs régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ) du cerveau, de détermination d’un coefficient régional (C j ) de diffusion correspondant à une moyenne, sur ladite région d’intérêt (ROI j ), de l’un des coefficients de diffusion suivant : la diffusion radiale, la diffusion axiale, la diffusion moyenne, la fraction d’anisotropie ou une combinaison de plusieurs de ces coefficients, les coefficients régionaux associés respectivement à ces différentes régions étant déterminés à partir d’une image du cerveau de l’individu à examiner obtenue par IRM de diffusion ; Une deuxième étape (102) de détermination d’un nombre de régions altérées (Na), en comptant le nombre de régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ) pour lesquelles une condition donnée est satisfaite, ladite condition portant sur la valeur du coefficient régional (C j ) de diffusion associé à la région considérée, par rapport à un coefficient régional de référence (C j ,ref ) qui est égal à une moyenne du coefficient régional de diffusion pour cette région pour une cohorte de patients sains ; Une troisième étape (103) de détermination dudit indicateur en fonction du nombre de régions altérées (Na). Méthode (100) selon la revendication 1, dans laquelle ledit indicateur est représentatif d’un caractère évolutif de ladite altération, et dans laquelle : l’image du cerveau de l’individu employée à la première étape (101) est une image relevée par IRM de diffusion à une date t2, la méthode comportant en outre une étape (201) : pour chacune desdites régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ), détermination d’un coefficient régional initial (C j,o ) correspondant à une moyenne du coefficient de diffusion sur la région d’intérêt (ROI j ), lesdits coefficients régionaux initiaux étant déterminés à partir d’une image initiale du cerveau de l’individu, relevée par IRM de diffusion à une date t1 antérieure à la date t2, à la deuxième étape (102) le nombre de régions altérées (Na) correspond au nombre de régions avec progression (Np) de l’altération, une région d’intérêt (ROI j ) étant considérée comme une région avec progression de l’altération lorsque la condition est définie comme suit : le coefficient régional (C j ) de diffusion s’est éloigné du coefficient régional de référence (C j,ref ), par rapport au coefficient régional initial (C j,o ). Méthode (100) selon la revendication précédente, dans laquelle, à la deuxième étape (102), le coefficient régional (C j ) de diffusion s’est éloigné du coefficient régional de référence (C j,ref ), par rapport au coefficient régional initial (C j,o ) lorsqu‘un écart entre le coefficient régional (C j ) et le coefficient régional initial (C j,o ) est supérieur à z e .σ j , où σ j est représentatif d’une dispersion dudit coefficient de diffusion régional, pour la région considérée, pour ladite cohorte de patients sains, et où z e est un coefficient minimal d’évolution, compris entre 0,5 et 4. Méthode (100) selon la revendication 2, dans laquelle ledit indicateur est représentatif d’un caractère évolutif de ladite altération, et dans laquelle à la deuxième étape (102) le nombre de régions altérées (Na) est le nombre de régions avec régression (Nr) de l’altération, une région d’intérêt (ROI j ) étant considérée comme une région avec régression de l’altération lorsque ladite condition est que le coefficient régional (C j ) de diffusion s’est rapproché du coefficient régional de référence (C j,ref ), par rapport au coefficient régional initial (C j,o ). Méthode (100) selon la revendication précédente, dans laquelle, à la deuxième étape (102), le coefficient régional (C j ) de diffusion s’est rapproché du coefficient régional de référence (C j,ref ), par rapport au coefficient régional initial (C j,o ) lorsqu‘un écart entre le coefficient régional (C j ) et le coefficient régional initial (C j,o ) est supérieur à z e .σ j , où σ j est représentatif d’une dispersion dudit coefficient de diffusion régional, pour la région considérée, pour ladite cohorte de patients sains, et où z e est un coefficient minimal d’évolution, compris entre 0,5 et 4. Méthode (100) selon les revendications 2 et 4 et selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle l’indicateur représentatif d’un caractère évolutif de ladite altération est d’autant plus grand qu’une différence entre le nombre de région avec progression de l’altération (Np) et le nombre de régions avec régression de l’altération (Nr) est grande. Méthode (100) selon l’une quelconque des revendications 2 à 6, pour laquelle la date t2 est postérieure à une date d’administration d’un traitement de l’altération du cerveau liées à une atteinte de type pathologie démyélinisante, et que la date t1 est antérieure à ladite date d’administration dudit traitement. Méthode (100) selon la revendication 1, dans laquelle ledit indicateur est un indicateur statique de niveau d’atteinte du cerveau, et dans laquelle, à la deuxième étape (102), ladite condition est qu’un écart entre le coefficient régional (C j ) de diffusion et le coefficient régional de référence (C j,ref ) est supérieur à z s .τ j , où τ j est représentatif d’une dispersion dudit coefficient de diffusion régional, pour la région considérée, pour ladite cohorte de patients sains, et où z s est un coefficient d’écartement minimal, compris entre 0,5 et 4. Méthode (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisée en ce que la pluralité de régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ) est choisie parmi tout ou partie des régions suivantes : tronc cérébral antérieur, tronc cérébral postérieur, pédoncule cérébral droit, pédoncule cérébral gauche, genou du corps calleux, tronc du corps calleux, splenium du corps calleux, bras antérieur de la capsule interne droite, bras antérieur de la capsule interne gauche, bras postérieur de la capsule interne droite, bras postérieur de la capsule interne gauche, stratum sagittal droit, stratum sagittal gauche, faisceau longitudinal supérieur droit, faisceau longitudinal supérieur gauche, capsule externe droite, capsule externe gauche, couronne radiée droite et couronne radiée gauche. Méthode (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisée en ce que la cohorte d’individus sains comprend au moins deux individus sains pour chaque région d’intérêt (ROI j ). Système (10) pour la mise en œuvre d’une méthode (100) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte : Un module de traitement (32) configuré pour effectuer les étapes suivantes : Une première étape (101), pour chaque région d’intérêt (ROI j ) d’un ensemble regroupant plusieurs régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ) du cerveau, détermination d’un coefficient régional (C j ) de diffusion correspondant à une moyenne, sur ladite région d’intérêt (ROI j ), de l’un des coefficients de diffusion suivant : la diffusion radiale, la diffusion axiale, la diffusion moyenne, la fraction d’anisotropie ou une combinaison de plusieurs de ces coefficients, les coefficients régionaux associés respectivement à ces différentes régions étant déterminés à partir d’une image du cerveau de l’individu à examiner obtenue par IRM de diffusion ; Une deuxième étape (102) de détermination d’un nombre de régions altérées (Na), en comptant le nombre de régions d’intérêt (ROI 1 ,… ROI j ,… ROI N ) pour lesquelles une condition donnée est satisfaite, ladite condition portant sur la valeur du coefficient régional (C j ) de diffusion associé à la région considérée, par rapport à un coefficient régional de référence (C j,ref ) qui est égal à une moyenne du coefficient régional de diffusion pour cette région pour une cohorte de patients sains ; Une troisième étape (103) de détermination dudit indicateur en fonction du nombre de régions altérées (Na). Produit-programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes de la méthode (100) selon l’une quelconque des revendications 1 à 11.