INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Module auxiliaire pour un dispositif de commutation électrique, dispositif de commutation et système de surveillance associés La présente invention concerne un module auxiliaire pour un dispositif de commutation électrique. La présente invention concerne également un dispositif de commutation électrique comportant un tel module auxiliaire.
Des dispositifs de commutation électrique sont utilisés dans un très grand nombre d’installations pour commander des courants électriques, notamment pour interrompre les courants électriques soit sur une commande d’un opérateur soit automatiquement en cas de détection d’un défaut électrique, par exemple une surtension, un surcourant, un arc électrique ou encore un court-circuit, entre autres.
Ces dispositifs jouent donc un rôle important dans la sécurité des installations électriques qui les contiennent, et il est important de pouvoir connaître l’état de chacun de ces dispositifs de commutation afin d’assurer le bon fonctionnement de ces installations. Par exemple, savoir qu’un dispositif de commutation a coupé le courant suite à la détection d’un défaut implique souvent de corriger ce défaut avant de remettre l’installation en fonctionnement, tandis que si ce dispositif de commutation est dans son état fermé, où il permet la circulation du courant, il n’y a pas besoin d’intervenir.
A cet effet, il est connu d’utiliser des modules auxiliaires, qui peuvent être ajoutés à certains dispositifs de commutation électrique pour détecter dans quel état se trouve le dispositif de commutation et pour transmettre cette information à un dispositif de surveillance de l’installation. Pour cela, les modules auxiliaires comportent un élément mécanique actionné par un organe correspondant du dispositif de commutation en fonction de l’état de ce dernier, la position de cet élément mécanique modifiant une propriété d’un circuit électrique du module auxiliaire, le circuit étant connecté par un ou plusieurs conducteurs au dispositif de surveillance. Ainsi, la modification des propriétés d’un courant électrique ou d’une tension électrique du ou des conducteurs renseigne le dispositif de surveillance sur l’état du dispositif de commutation.
Toutefois, la présence des conducteurs électriques reliant le module auxiliaire au dispositif de surveillance rend l’intégration des modules auxiliaires complexes, puisque l’installation dans laquelle ils sont intégrés doit permettre le passage de ces conducteurs. En outre, si des conducteurs sont endommagés, le module auxiliaire est rendu inopérant, puisque le signal qu’il génère ne peut être transmis au dispositif de surveillance.
Il existe donc un besoin pour un module auxiliaire pour un dispositif de commutation électrique, qui soit propre à indiquer un état du dispositif de commutation à un dispositif distant de ce dernier, et qui soit plus simple d’intégration et plus sécurisé que les modules auxiliaires de l’état de la technique.
A cet effet, il est proposé un module auxiliaire pour un dispositif de commutation électrique, le dispositif de commutation électrique comprenant au moins une entrée, une sortie, un premier boîtier et un module de commutation configuré pour commuter entre une première configuration dans laquelle le module de commutation permet le passage d’un courant électrique entre l’entrée et la sortie et une deuxième configuration dans laquelle le module de commutation empêche le passage du courant entre l’entrée et la sortie, le premier boîtier délimitant une chambre accueillant le module de commutation, le premier boitier délimitant en outre un emplacement de réception du module auxiliaire, l’emplacement comportant au moins un organe de signalisation configuré pour transmettre au module auxiliaire une première information relative à un état du dispositif de commutation électrique lorsque le module auxiliaire est accueilli dans l’emplacement, le module auxiliaire comprenant un contrôleur configuré pour générer un message contenant des deuxièmes informations représentatives de la première information transmise, et un module de communication radiofréquence configuré pour transmettre le message, via une liaison de données radiofréquence, à un dispositif distant du dispositif de commutation électrique.
La est un schéma fonctionnel qui illustre des aspects d'un exemple de mode de réalisation non limitatif d'un système informatique d'amélioration de traitement selon divers aspects de la présente divulgation. Le système informatique d'amélioration de traitement 110 illustré peut être implémenté par tout dispositif informatique ou ensemble de dispositifs informatiques, comportant sans s’y limiter un dispositif informatique de bureau, un dispositif informatique portable, un dispositif informatique mobile, un dispositif informatique de serveur, un dispositif informatique d'un système informatique en nuage, et/ou des combinaisons de ceux-ci. Le système informatique d’amélioration de traitement 110 est configuré pour utiliser des classificateurs pour traiter des données biologiques afin de déterminer des régimes de soins de la peau idéaux pour les sujets afin de traiter les signes cliniques de vieillissement.
Comme montré, le système informatique d’amélioration de traitement 110 comporte un ou plusieurs processeurs 102, une ou plusieurs interfaces de communication 104, un magasin de données 108, et un support lisible par ordinateur 106.
Dans certains modes de réalisation, les processeurs 102 peuvent comporter tout type adapté de processeur d’ordinateur universel. Dans certains modes de réalisation, les processeurs 102 peuvent comporter un ou plusieurs processeurs d’ordinateurs spécialisés ou accélérateurs d'intelligence artificielle optimisés pour des tâches informatiques spécifiques, comportant sans s’y limiter, des unités de traitement graphique (GPU), des unités de traitement de la vision (VPT) et des unités de traitement de tenseur (TPU).
Dans certains modes de réalisation, les interfaces de communication 104 comportent une ou plusieurs interfaces matérielles et/ou logicielles adaptées pour fournir des liaisons de communication entre des composants. Les interfaces de communication 104 peuvent prendre en charge une ou plusieurs technologies de communication filaire (comportant sans s’y limiter Ethernet, FireWire et USB), une ou plusieurs technologies de communication sans fil (comportant sans s’y limiter Wi-Fi, WiMAX, Bluetooth, 2G, 3G, 4G, 5G et LTE) et/ou des combinaisons de celles-ci.
[0010] Comme montré, le support lisible par ordinateur 106 comporte une logique stockée sur celui-ci qui, en réponse à une exécution par les un ou plusieurs processeurs 102, amène le système informatique d’amélioration de traitement 110 à fournir un moteur de répondeur 112 et un moteur de recommandation de traitement 114.
Telle qu'utilisée dans le présent document, l’expression « support lisible par ordinateur » fait référence à un dispositif amovible ou non amovible qui implémente toute technologie capable de stocker des informations de manière volatile ou non volatile pour être lues par un processeur d'un dispositif informatique, comportant sans s’y limiter : un disque dur ; une mémoire flash ; un lecteur à semi-conducteurs ; une mémoire vive (RAM) ; une mémoire morte (ROM) ; un CD-ROM, un DVD ou un autre stockage sur disque ; une cassette magnétique ; une bande magnétique ; et un stockage sur disque magnétique.
Dans certains modes de réalisation, le moteur de répondeur 112 est configuré pour déterminer si un sujet donné est dans une catégorie de répondeurs ou une catégorie de non-répondeurs pour divers ingrédients sur la base de données biologiques obtenues pour le sujet donné. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation de traitement 114 est configuré pour déterminer un régime de soins de la peau pour un sujet donné sur la base des catégories de répondeurs déterminées par le moteur de répondeur 112. Le moteur de répondeur 112 peut utiliser des données biologiques stockées dans le magasin de données 108, et/ou des classificateurs stockés dans le magasin de données 108. Le moteur de recommandation de traitement 114 peut également utiliser des informations stockées dans le magasin de données 108 pour leur traitement.
Une description plus détaillée de la configuration de chacun de ces composants est fournie ci-dessous.
Tel qu'utilisé dans le présent document, le terme « moteur » fait référence à une logique mise en œuvre dans des instructions matérielles ou logicielles, qui peuvent être écrites dans un ou plusieurs langages de programmation, comportant sans s’y limiter C, C++, C#, COBOL, JAVA™, PHP, Perl, HTML, CSS, JavaScript, VBScript, ASPX, Go et Python. Un moteur peut être compilé en programmes exécutables ou écrit dans des langages de programmation interprétés. Les moteurs logiciels peuvent être appelés à partir d'autres moteurs ou par eux-mêmes. En général, les moteurs décrits dans le présent document font référence à des modules logiques qui peuvent être fusionnés avec d'autres moteurs, ou qui peuvent être divisés en sous-moteurs. Les moteurs peuvent être implémentés par une logique stockée dans tout type de support lisible par ordinateur ou de dispositif de stockage par ordinateur et être stockés sur un ou plusieurs ordinateurs universels et exécutés par ceux-ci, créant ainsi un ordinateur spécialisé configuré pour fournir le moteur ou sa fonctionnalité. Les moteurs peuvent être implémentés par une logique programmée dans un circuit intégré à application spécifique (ASIC), un réseau de portes programmables (FPGA) ou un autre dispositif matériel.
Telle qu’utilisée dans le présent document, l’expression « magasin de données » fait référence à tout dispositif adapté configuré pour stocker des données auxquelles un dispositif informatique peut accéder. Un exemple de magasin de données est un système de gestion de base de données (SGBD) relationnelle hautement fiable et à grande vitesse s'exécutant sur un ou plusieurs dispositifs informatiques et accessible sur un réseau à grande vitesse. Un autre exemple de magasin de données est un magasin de clés-valeurs. Cependant, tout autre technique et/ou dispositif de stockage adapté capable de fournir rapidement et de manière fiable les données stockées en réponse à des requêtes peut être utilisé, et le dispositif informatique peut être accessible localement plutôt que sur un réseau, ou peut être fourni comme un service en nuage. Un magasin de données peut également comporter des données stockées de manière organisée sur un support de stockage lisible par ordinateur, tel qu'un disque dur, une mémoire flash, une RAM, une ROM ou tout autre type de support de stockage lisible par ordinateur. Une personne du métier reconnaîtra que des magasins de données séparés décrits ici peuvent être combinés en un seul magasin de données, et/ou qu'un seul magasin de données décrit ici peut être séparé en de multiples magasins de données, sans s'écarter du cadre de la présente divulgation.
La est un organigramme qui illustre un exemple non limitatif de mode de réalisation d'un procédé d'amélioration de résultats de traitement du vieillissement selon divers aspects de la présente divulgation.
Au bloc 202, un système informatique mesure au moins un signe clinique de vieillissement pour un sujet. Les signes cliniques de vieillissement peuvent être tout type de changement lié à l'âge de l’état de la peau qui est cliniquement observable, comportant sans s’y limiter une peau brillante, une peau rêche, un teint inégal, des rides autour des yeux, le photovieillissement, une perte d'élasticité et des pores dilatés. Le système informatique peut mesurer l’au moins un signe clinique de vieillissement à l’aide de toute technique adaptée, comportant sans s’y limiter l'analyse de vision par ordinateur d'une image ou d’un balayage tridimensionnel du sujet, la fourniture d'un questionnaire à remplir par le sujet, et la fourniture d'un questionnaire à remplir par un clinicien observant le sujet.
Au bloc 204, le système informatique reçoit une pluralité de types de données biologiques pour le sujet. Le système informatique peut collecter lui-même les données biologiques, peut recevoir les données biologiques d'un autre dispositif qui prélève des échantillons des données biologiques du sujet, ou peut recevoir les données biologiques telles qu’entrées par le sujet ou un clinicien. Tous les types de données biologiques qui reflètent des informations utiles concernant le sujet peuvent être utilisés, comportant sans s’y limiter, les éléments suivants :
● Données génomiques
o Analyse de la structure du génome d’organismes dans son ensemble.
o Peuvent être recueillies à l'aide des technologies de séquençage de nouvelle génération
Chaque zone mémoire ne peut donc être lue qu’une seule fois pour ne délivrer l’information stockée qu’une seule fois.
En conséquence les D zones mémoires n’autoriseront que D restitutions du groupe de données initiales et donc D délivrances du code unique non prédictible.
Selon un mode de réalisation, les premiers moyens de traitement comprennent un décodeur colonne configuré pour sélectionner individuellement les deux lignes de bit associées aux deux colonnes situées aux deux extrémités de la zone mémoire et, pour sélectionner simultanément deux lignes de bits adjacentes, aussi bien pour l’opération de stockage de l’information que pour l’opération de lecture et de remplacement préalable des bits.
Les cellules mémoires des zones mémoires sont des cellules à une ligne de bit par colonne, alors que les autres cellules mémoires du dispositif sont des cellules mémoires à deux lignes de bits par colonne.
Alors qu’il serait possible de prévoir des décodeurs colonnes distincts pour chaque type d’architecture (simple ligne de bits ou double lignes de bits) il est particulièrement avantageux de prévoir une structure de décodeur colonne unique compatible avec les deux architectures. Ceci sera explicité plus en détails ci-après.
Dans une première variante, le groupe de données de sortie, c’est-à-dire le code unique non prédictible à usage limité délivré par le dispositif de fonction physiquement non clonable, peut simplement comprendre les N bits de ladite information stockée dans une zone mémoire.
Cela étant il est possible, afin de rendre le dispositif encore plus robuste aux attaques, de combiner les N bits de l’information stockée dans chaque zone mémoire avec un groupe de données supplémentaires générées par un deuxième module de fonction physiquement non clonable.
Ainsi, selon une autre variante, les moyens de gestion comprennent -un deuxième module de fonction physiquement non clonable configuré pour générer un groupe de données supplémentaires, et -des moyens d’élaboration configurés pour élaborer le groupe de données de sortie à partir d’au moins le groupe de données initiales et d’au moins le groupe de données supplémentaires.
Cela étant ce groupe de données supplémentaires peut aussi faire office à lui seul de code unique non prédictible, pouvant être utilisé par exemple comme clé de chiffrement/déchiffrement.
Le dispositif peut alors être en mesure de délivrer D fois un premier code unique non prédictible (le groupe de données de sortie) et de délivrer un très grand nombre non limité de fois, un deuxième code unique non prédictible (le groupe de de données supplémentaires).
Plus précisément, selon un mode de réalisation, les moyens de gestion sont configurés pour délivrer sur une deuxième interface de sortie du dispositif, (cette deuxième interface de sortie pouvant être identique ou différente de la première interface de sortie) le groupe de données supplémentaires.
Selon un mode de réalisation, le deuxième module de fonction physiquement non clonable comprend : -un deuxième ensemble de cellules-mémoires non volatiles possédant chacune un transistor de sélection enterré dans un substrat semi-conducteur et un transistor d’état du type à appauvrissement ayant une grille de commande et une grille flottante électriquement connectées, les transistors d’état ayant des tensions de seuils effectives respectives appartenant à une distribution aléatoire commune, et - des deuxièmes moyens de traitement configurés pour délivrer le groupe de données supplémentaires à partir d’une lecture des tensions de seuil effectives des transistors d’état des cellules-mémoires dudit deuxième ensemble.
Les cellules-mémoires non volatiles avec transistor de sélection enterré du deuxième ensemble sont là encore du type de celles décrites dans la demande de brevet US 2013/0 228 846.
Mais, ici, par rapport à ces cellules classiques, les transistors d’état des cellules-mémoires du deuxième ensemble sont du type à appauvrissement et ont une grille de commande et une grille flottante électriquement connectées.
Le rebord 78, étant reçu de manière ajustée dans la fente 30, fixe le cadre de montage 2 au couvercle de dispositif électrique 46 dans la direction verticale Z.
Sur la , le plan de section transversale est couvert par la direction horizontale X et la direction verticale Z. Le cadre de montage 2 est agencé dans la position de fonctionnement 76, dans laquelle les extrémités libres 36 des butoirs 32 font saillie jusque dans l'ouverture 70. Un retour non voulu vers la position d'assemblage est ainsi empêché, comme les extrémités libres 36 des butoirs 32 viennent en butée contre le rebord 78 de l'ouverture 70 dans la direction horizontale X et empêchent un déplacement supplémentaire du cadre de montage 2 depuis la position de fonctionnement 76 vers la position d'assemblage.
De préférence, un jeu horizontal 82 dans la direction horizontale X est fourni entre le cadre de montage 2 et le rebord 78 de l'ouverture 70 dans la position de fonctionnement. Ledit jeu peut permettre un alignement du connecteur électrique avec le réceptacle du connecteur d'appariement dans la direction horizontale X. Cet alignement peut être induit automatiquement par le biseau 64 du cadre d’alignement 56.
Bien que les modes de réalisation aient été décrits par rapport à des exemples particuliers, la présente invention n’est pas limitée, et de nombreuses modifications des modes de réalisation décrits peuvent être réalisées sans sortir de la portée de la présente invention. Les divers modes de réalisation et exemples incluent des caractéristiques individuelles qui peuvent être combinées librement les unes avec les autres pour obtenir des modes de réalisation ou des exemples supplémentaires selon la présente invention.
Liste de références numériques 1 : kit de rééquipement
2 : cadre de montage
4 : bride de support
8 : ouverture de réception
10 : entaille
12 : composant monolithique
14 : côté long
16 : côté petit
18 : agencement de fixation de connecteur
20 : collier
22 : trou traversant
24 : partie de blocage
Selon l’un des aspects de l’invention, l’algorithme de diagnostic utilise une caractérisation de la personne, telles que des données d’âge, de genre, d’habillage, de taille, d’indice de masse corporelle, encore appelé BMI.
Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour réaliser l’acquisition de données d’examen jusqu’à la mise à disposition de l’information de diagnostic dans un laps de temps compris notamment entre 30 et 120 secondes.
Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour permettre une acquisition des données d’examen en faisant des mesures à une distance de 60 cm à 2 m entre le dispositif d’acquisition et la personne. On évite que la personne n’ait à être en contact avec le dispositif d’acquisition.
L’invention permet ainsi un diagnostic rapide sans délai d’acheminement additionnel vers un médecin par exemple. Les informations de diagnostic peuvent, le cas échéant, être envoyés automatiquement à un médecin et peuvent être conservés sur un système de stockage de données de type Cloud.
Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement de données utilise un algorithme d’analyse des données d’examen acquises et, le cas échéant, de tri des personnes dans le but de détecter les cas de personnes malades, en se basant sur l'ensemble des données collectées et une intelligence artificielle dont le premier niveau d'apprentissage est réalisé sur un échantillon en milieu hospitalier.
Cet apprentissage par l’intelligence artificielle peut être réalisée au moyen d'un set de mesures collecté par le système mais aussi au moyen du suivi médical des patients. Ceci permet l'amélioration du modèle au cours du temps.
Selon l’un des aspects de l’invention, les mesures réalisées par le dispositif d’acquisition peuvent servir pour affiner ultérieurement le diagnostic fait par l’intelligence artificielle.
Grâce à l’invention, la pose d’un diagnostic peut se faire sans contact avec la personne, ce qui limite les risques de contamination, ce qui est particulièrement avantageux par exemple dans le cas d’une pandémie telle que celle liée au COVID 19.
Selon l’un des aspects de l’invention, les données d’examen mesurées comprennent au moins l’une des données suivantes : des températures mesurées en différents points du corps de la personne à examiner, une caractéristique respiratoire ou cardiaque.
Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif d’acquisition est agencé pour acquérir des données d’examen comprenant une température extérieure, une température mesurée sur une pommette de la personne, une température mesurée sur le bout du nez de la personne, et également le cas échéant, une température maximale du visage et une température d’un vêtement ou d’une surface à température contrôlée de référence.
Selon l’un des aspects de l’invention, les points remarquables de mesure sont localisés par une intelligence artificielle au moyen d’un organigramme d’identification d’objet.
Selon l’un des aspects de l’invention, la température relative à un point remarquable est obtenue par moyenne temporelle et par moyenne des températures d’une surface définie par des pixels issu d’une image de caméra infrarouge à proximité du point remarquable identifié sur l’image visible au moyen d’un algorithme d’identification d’objets.
Selon l’un des aspects de l’invention, l’identification des caractérisations personnelles se fait au moyen des caméras Rouge Vert Bleu (ou caméra RGB) ou Infrarouge lointain (caméra FIR) en complément d’une lecture d’identité de la personne, grâce à un système de classification dont l’apprentissage peut être réalisé sur des images RGB (Rouge Vert Bleu) ou Infrarouge. L’utilisation d’un plus grand nombre de paramètres, notamment l’âge, le genre, la taille, l’indice de masse corporelle, le phénotype par exemple, sert à améliorer les modèles de diagnostic.
Selon l’un des aspects de l’invention, le modèle de diagnostic, ou algorithme de diagnostic, qui est nourri de plus de données telles que des températures remarquables du corps, une température ambiante, une classe de caractéristiques personnelles, une heure du jour, peut être agencé pour en plus utiliser des données de parcours de la personne examinée pour vérifier si elle a croisé une personne malade ou est passée par une région à risque.
Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour fonctionner en l’absence d’un radar et en utilisant les caméras RGB pour estimer les paramètres cardiaques et respiratoires.
Selon l’un des aspects de l’invention, la température relative à un point remarquable peut être obtenue par moyenne temporelle et par moyenne des températures d’une surface définie par des pixels issu d’une image de caméra à proximité du point remarquable. Le point remarquable est par exemple défini géométriquement au moyen d’une zone d’image appelée Building box, qui l’entoure, par exemple au moyen de la moyenne géométrique des côtés de la zone de l’image. Cette zone d’image est une surface délimitée par une série de points qui est construite par un algorithme d’identification d’objets.
La seconde composition a été préparée comme suit :