INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
La prise en compte de la composition initiale de l’eau, des coefficients de traitement du dispositif de traitement d’eau 12 et de paramètres de l’eau traitée par le dispositif de traitement d’eau 12 mesurés in situ permet d’établir un diagnostic précis. Il est ainsi possible d’utiliser le dispositif de traitement d’eau 12 de manière plus optimale.
Le dispositif de traitement d’eau 12 comprend par exemple un boîtier 15 contenant un ensemble de traitement d’eau 17 possédant au moins un élément de traitement d’eau 19.
L’ensemble de traitement d’eau 17 comprend en particulier plusieurs éléments de traitement d’eau 16 réalisant des traitements différents de l’eau.
Un ou plusieurs élément(s) de traitement d’eau 19 sont par exemple choisis parmi une cartouche filtrante à charbon actif, une cartouche combinant un charbon actif et une résine échangeuse d’ions, un cylindre de carbonatation pour dissoudre du gaz carbonique sous pression, un système de refroidissement ou chauffage par échange thermique (serpentin), et une cartouche de minéralisation pour diffuser des minéraux en continu. D’autres types d’élément de traitement d’eau sont envisageables.
Chaque élément de traitement d’eau 19 est par exemple un consommable du dispositif de traitement d’eau 12, l’élément de traitement d’eau 19 étant de préférence remplaçable lorsqu’il est usagé. Le remplacement est effectué en retirant l’élément de traitement d’eau 19 usagé du boitier 15 et en le remplaçant par un élément de traitement d’eau 19 neuf.
Dans un exemple de réalisation, le dispositif de surveillance 16 est distinct et séparé du dispositif de traitement d’eau 12, le dispositif de surveillance 16 étant configuré pour être connecté, de préférence de manière amovible, au dispositif de traitement d’eau 12.
Ceci permet de remplacer un ancien dispositif de traitement d’eau 12, qui est défectueux et/ou dont la durée de vie est écoulée, par un nouveau dispositif de traitement d’eau 12, sans changer le dispositif de surveillance 16.
Dans un exemple de réalisation, le dispositif de surveillance 16 est configuré pour raccorder de manière fluidique le dispositif de traitement d’eau 12 à l’installation consommatrice 4, de telle manière que le dispositif de traitement d’eau 12 reçoit l’eau à traiter et fourni l’eau traitée par l’intermédiaire du dispositif de surveillance 16. Ceci permet notamment de contrôler l’écoulement de l’eau à travers le dispositif de traitement d’eau 12.
Le dispositif de surveillance 16 est configuré pour être raccordé, d’une part au dispositif de traitement d’eau 12, et, d’autre part, à l’installation consommatrice 4 pour recevoir l’eau à traiter et fournir l’eau traitée.
Selon certains modes de réalisation de la composition nettoyante, le au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand inférieure à 7,5 cal. 1/3 . cm -2/3 peut être choisi parmi une huile et des solvants à base d’huile, incluant, sans s’y limiter, diméthicone, isoparaffines, isododécane, ALCANE en C15-19, undécane, tridécane, huile minérale blanche, huile de lin ; ou des combinaisons de ceux-ci.
Selon certains modes de réalisation de la composition nettoyante, le au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 peut être choisi parmi une huile, et des solvants à base d’huile, plastifiants, alcool, et similaires. Dans certains modes de réalisation, le au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 est choisi dans le groupe consistant en éther méthylique de PPG-3, huile de ricin, citrate de triéthyle, adipate de diisopropyle, et leurs combinaisons.
En conséquence, selon certains modes de réalisation, la composition nettoyante inclut :
(a) au moins une couche de phase qui inclut au moins un tensioactif cationique et au moins un sel inorganique, cette couche de phase étant présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante, dans une plage allant d’environ 20 % à environ 80 % et incluant au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand supérieure à 15 cal. 1/3 . cm -2/3 , le solvant étant choisi parmi l’eau et les solvants à base d’eau ;
(b) au moins une couche de phase présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante dans une plage d’environ 5 % à environ 50 %, qui inclut au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand inférieure à 7,5 cal. 1/3 . cm -2/3 , le solvant étant choisi dans le groupe consistant en une huile et des solvants à base d’huile ;
(c) au moins une couche de phase présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante, dans une plage d’environ 5 % à environ 50 % et incluant au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec un paramètre de solubilité δ de Hilderbrand d’une valeur comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 , le solvant étant choisi dans le groupe consistant en plastifiants, huile et solvants à base d’huile, et alcool.
Dans certains modes de réalisation, la couche de phase qui inclut un solvant ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand supérieure à 15 cal. 1/3 . cm -2/3 inclut de l’eau. Dans certains modes de réalisation, la couche de phase qui inclut un solvant ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand supérieure à 15 cal. 1/3 . cm -2/3 inclut de l’eau et un ou plusieurs des éléments suivants : propanediol, et Caprylyl/Capryl Glucoside.
Dans certains modes de réalisation, la couche de phase qui inclut un solvant ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand inférieure à 7,5 cal. 1/3 . cm -2/3 inclut une ou plusieurs huiles. Dans certains de ces modes de réalisation, la ou les huiles sont choisies dans le groupe consistant en alcane en C15-19, undécane, tridécane, palmitate d’isopropyle, isododécane, et leurs combinaisons.
Dans certains modes de réalisation, la couche de phase qui inclut un solvant ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 inclut un ou plusieurs plastifiants. Dans certains de ces modes de réalisation, les un ou plusieurs plastifiants incluent le citrate de triéthyle.
Dans les divers modes de réalisation, la composition nettoyante inclut au moins une couche haute, une couche intermédiaire et une couche basse. Dans certains modes de réalisation, la couche de phase visuellement distincte comprenant au moins un solvant cosmétique ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand inférieure à 7,5 est la couche haute, la couche de phase visuellement distincte comprenant au moins un solvant cosmétique ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand supérieure à 15 cal. 1/3 . cm -2/3 est la couche intermédiaire, et la couche de phase visuellement distincte comprenant au moins un solvant cosmétique ayant une valeur de paramètre de solubilité δ de Hilderbrand comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 est la couche basse.
Il peut y avoir plus d’une de chacune des première, deuxième et troisième couches de phase décrites dans la composition nettoyante. D’autres couches de phase peuvent avoir des propriétés différentes, dont le paramètre de solubilité de Hilderbrand de n’importe quelle valeur, y compris inférieure ou égale à 7,5 jusqu’à 15 ou plus.
Selon certains modes de réalisation de la composition nettoyante, l’eau est présente en une plage allant d’environ 40 % à environ 75 %, par rapport au poids total de la composition nettoyante.
Dans un mode de réalisation exemplaire, la composition nettoyante comprend :
(a) au moins une couche de phase qui inclut au moins un tensioactif cationique qui est un tensioactif cationique à base d’acide aminé choisi dans le groupe consistant en un dérivé arginate d’éthyl lauroyle ou un sel de celui-ci, et arginate d’éthyl cocoyle ou un sel de celui-ci (arginate d’éthyl cocoyle PCA) ; au moins un sel inorganique choisi dans le groupe consistant en sel marin, chlorure de sodium, chlorure de magnésium, chlorure de calcium, chlorure de potassium, sulfate de magnésium, carbonate de magnésium, carbonate de calcium et l’acide pyrrolidone carboxylique de zinc, et d’autres sels minéraux convenables de sodium, calcium, magnésium, potassium, zinc et leurs combinaisons ; et au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand supérieure à 15 cal. 1 /cm -2/3 , le solvant étant choisi parmi l’eau et les solvants à base d’eau, cette couche de phase étant présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante, dans une plage allant d’environ 20 % à environ 80 % ;
(b) au moins une couche de phase présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante, dans une plage d’environ 5 % à environ 50 %, et comprenant au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand inférieure à 7,5 cal. 1/3 . cm -2/3 , le solvant comprenant une huile choisie dans le groupe consistant en alcane en C15-19, undécane, tridécane, palmitate d’isopropyle, isododécane et leurs combinaisons ;
(c) au moins une couche de phase présente en une quantité, en poids de la composition nettoyante dans une plage d’environ 5 % à environ 50 %, et comprenant au moins un solvant cosmétiquement acceptable avec une valeur du paramètre de solubilité δ de Hilderbrand comprise entre 8 et 10 cal. 1/3 . cm -2/3 , ledit solvant comprenant le citrate de triéthyle.
Plus précisément, les ailes dressées extérieures 73 des éléments longitudinaux 67 placées d’un côté de la batterie 3 forment ensemble l’insert 121.
Ces ailes dressées extérieures 73 sont juxtaposées longitudinalement sans être fixées les unes aux autres.
De la même façon, les éléments longitudinaux 67 placés sur les poutres longitudinales 35 situées de l’autre côté de la batterie 3 ont des ailes dressées extérieures 73 qui forment ensembles l’insert 123.
Les ailes dressées extérieures 73 sont juxtaposées longitudinalement sans être fixées les unes aux autres.
Il est à noter que, dans le premier mode de réalisation, la surface libre des éléments transversaux en résine est plane, au sens où elle ne comporte pas de relief délimitant des canaux de circulation de fluide, comme dans le second mode de réalisation.
Un second mode de réalisation de l’invention va maintenant être décrit, en référence aux figures 12 à 17.
Comme indiqué plus haut, chaque compartiment 37 est délimité par deux poutres transversales 33.
Les éléments transversaux 41, 51 placés sur les poutres transversales 33 délimitent, pour chaque cellule de stockage d’électricité 7 du module 5 logé dans le compartiment 37, un canal 145 de circulation du fluide caloporteur au contact des trois petites faces 15, 17 de la cellule de stockage d’électricité 7.
Quand le compartiment 37 est situé à l’extrémité d’une rangée, les canaux de circulation 145 sont délimités par un élément transversal central 41 et un élément transversal d’extrémité 51. Quand le compartiment 37 est situé au milieu d’une rangée, les canaux de circulation 145 sont délimités par deux éléments transversaux centraux 41.
Les ailes latérales 49 des éléments transversaux 41, 51 couvrent ensemble tout le fond du compartiment 37. En d’autres termes, les bords des ailes latérales 49 se touchent, de telle sorte qu’il n’existe pas d’interstice ou de canal entre les bords des ailes latérales 49.
Les canaux de circulation 145 ont chacun une forme en U.
Chaque canal de circulation 145 comporte ainsi deux portions latérales 147, raccordées l’une à l’autre par une portion centrale 149.
Chaque portion latérale 147 est délimitée entre l’aile dressée 45, 55 d’un des éléments transversaux 41, 51 et l’une des faces latérales 17 de la cellule de stockage d’électricité 7. La portion centrale 149 est délimitée entre les ailes latérales 49 et la face inférieure 15 de la cellule de stockage d’électricité 7.
La portion centrale 149 comprend ainsi deux tronçons, délimités chacun par l’une des deux ailes latérales 49 définissant ensemble le fond du compartiment 37. Ces deux tronçons sont placés longitudinalement dans le prolongement l’un de l’autre.
Comme visible sur les figures 12 et 13, les canaux de circulation 145 sont constitués par des reliefs en creux ménagés à la surface libre des éléments transversaux 41, 51.
Les canaux de circulation 145 sont séparés les uns des autres par des massifs 151 formés dans les éléments transversaux 41, 51, ces massifs 151 empêchant les fuites de fluide caloporteur d’un canal de circulation 145 à l’autre.
Une caractéristique peut être générée à partir d’un nombre de chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données. Selon un mode de réalisation, une caractéristique peut être générée à partir d’une transformation mathématique de ce nombre.
Une caractéristique peut être générée à partir des longueurs en caractères des chemins d’accès. La longueur en caractères d’un chemin d’accès peut être définie comme un nombre de caractères présents dans un chemin d’accès.
Des caractéristiques peuvent être générées à partir de correspondances entre un mot-clé et un chemin d’accès. Les mots-clés peuvent être les mêmes mots-clés que ceux de l’étape DOC_MATCH 200.
Une caractéristique peut par exemple être un nombre d’occurrences des mots-clés dans les chemins d’accès.
Une caractéristique peut être un ratio entre une longueur en caractères de toutes les correspondances entre un mot-clé et un chemin d’accès et une longueur totale en caractères de tous les chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données. La longueur en caractères d’une correspondance entre un mot-clé et un chemin d’accès peut être définie comme le nombre de caractères compris dans une correspondance.
À titre d’exemple illustratif seulement, pour un chemin « /Serveur/Données/Documents/admin », la longueur en caractères de la correspondance entre le chemin d’accès « /Serveur/Données/Documents/admin » et le mot-clé « admin » serait de 5. La longueur en caractères de toutes les correspondances peut correspondre à la somme des longueurs en caractères de chacune des correspondances obtenues à partir des entrées de la base de données. La longueur totale en caractères de tous les chemins d’accès peut correspondre à la somme des longueurs en caractères de chacun des chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données. Cette caractéristique peut ainsi permettre de donner une représentation de la présence des mots-clés dans les chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données.
Une caractéristique peut être un ratio entre un nombre de caractères spéciaux et la longueur totale en caractères de tous les chemins d’accès.
Des caractéristiques peuvent être générées à partir de la présence ou non d’extensions situées sur une liste blanche dans les chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données.
La liste blanche peut inclure des extensions spécifiques à des documents textuels, comme « .txt ». La liste blanche peut inclure des extensions spécifiques à des images, comme « .jpeg », « .png ». Les caractéristiques générées à partir de ces extensions spécifiques au type de document peuvent ainsi donner une représentation des différents types de documents accessibles sur le serveur.
Une caractéristique peut être un ratio entre le nombre d’occurrences d’une extension dans les chemins d’accès et le nombre total de chemins d’accès.
Des caractéristiques peuvent être générées à partir des métadonnées dérivables des chemins d’accès compris dans les entrées de la base de données.
Par exemple, des caractéristiques peuvent être générées à partir des dates de création des chemins d’accès. Une caractéristique peut rapporter la date de création du chemin d’accès le plus récent des entrées de la base de données. Une caractéristique peut rapporter la date de création du chemin d’accès le plus ancien des entrées de la base de données. Ces caractéristiques peuvent permettre de donner une représentation différente aux entrées de la base de données fonction de la présence d’une activité récente ou non.
L’étape CLASS_FILEPATH 2012 peut permettre d’attribuer un score à partir des caractéristiques générées à l’étape FEAT_EXTRACT_FILEPATH 2011.
Selon un mode de réalisation, l’étape CLASS_FILEPATH 2012 peut être réalisée par un modèle construit à partir de règles statistiques.
Le modèle de l’étape CLASS_FILEPATH 2012 peut prendre en entrées des caractéristiques parmi les caractéristiques générées à l’étape FEAT_EXTRACT_FILEPATH 2011, prises seules ou en combinaison.
Le modèle de l’étape CLASS_FILEPATH 2012 peut par exemple être un algorithme d’apprentissage automatique.
- génération d’une valeur d’une deuxième caractéristique pour ledit au moins un sous-ensemble, ladite valeur de la deuxième caractéristique pouvant être fonction desdits contenus associés,
- détermination, sur la base de l’au moins un score, du degré d’exposition des données présentes sur ledit serveur associé audit sous-ensemble.
Ainsi, pour un sous-ensemble, la détermination du degré d’exposition des données présentes sur le serveur associé au sous-ensemble, peut se faire en fonction d’une valeur d’une première caractéristique et/ou d’une valeur d’une deuxième caractéristique.
Une « caractéristique » peut être définie comme une variable prenant une valeur particulière en fonction d’une observation.
La valeur de la première caractéristique peut être générée en fonction des chemins d’accès compris dans chaque entrée du sous-ensemble, c’est-à-dire en fonction de chaînes de caractères pouvant décrire la position dans le serveur des documents associés aux entrées.
La valeur de la deuxième caractéristique peut être générée en fonction des contenus associés aux entrées du sous-ensemble, qui peuvent être les contenus des documents associés aux entrées. Les contenus peuvent être binaires ou autres.
Ainsi, la valeur de la première caractéristique et/ou la valeur de la deuxième caractéristique peuvent être générées à partir des chemins d’accès et des contenus, qui peuvent être couramment accessibles et traités, comme cela sera décrit dans la suite dans la description, ce qui peut permettre une mise en œuvre efficiente du procédé avec notamment de faibles coûts énergétiques.
On entend par « serveur » un ou plusieurs ordinateurs physiques ou virtuels fournissant au moins un service informatique (ex. service de stockage cloud, stockage FTP, etc.). Ce terme vise tout serveur virtualisé quelle que soit la technologie de virtualisation utilisée.
Le procédé au sens de la présente description peut alors offrir une possibilité d’un passage à l’échelle de la détermination du degré d’exposition de données, c’est-à-dire une possibilité de maximiser un nombre de sous-ensembles pour lesquels un degré d’exposition de données est déterminé. Le passage à l’échelle de la détermination du degré d’exposition de données peut ainsi permettre de détecter rapidement des fuites de données susceptibles de représenter une menace de sécurité, puisqu’un grand nombre de sous-ensembles peuvent être analysés simultanément.
De plus, le procédé selon la présente description propose de déterminer le degré d’exposition des données présentes sur ledit serveur associé audit sous-ensemble, ce qui peut permettre d’identifier le serveur contenant les données exposées. L’identification du serveur contenant les données exposées peut ainsi permettre de formuler une ou plusieurs actions centralisées au niveau du serveur pour limiter les conséquences de l’exposition des données plutôt que de devoir formuler une ou plusieurs actions indépendantes pour une pluralité de documents du serveur. Avantageusement, les conséquences de l’exposition de données peuvent être limitées, notamment concernant une perte de confidentialité des données et les impacts énergétiques et économiques précédemment cités.
De plus, la valeur de la première caractéristique peut être fonction d’un nombre de chemins d’accès distincts dans les entrées du sous-ensemble ou d’occurrences de premiers mots-clés prédéfinis dans les chemins d’accès de chaque entrée dudit sous-ensemble.
Les premiers mots-clés peuvent par exemple être des mots-clés spécifiques ou non à un tiers comme cela sera illustré dans la suite de la description.
Le nombre de chemins d’accès distincts dans les entrées du sous-ensemble et/ou les occurrences de premiers mots-clés prédéfinis dans les chemins d’accès de chaque entrée dudit sous-ensemble peuvent être des paramètres ayant un impact significatif sur la détermination du premier score comme souligné dans la suite de la description.
Déterminer la valeur de la première caractéristique en fonction de ce(s) paramètre(s) peut alors permettre d’obtenir une valeur du premier score significativement corrélée à un degré d’exposition réel des données présentes sur ledit serveur associé audit sous-ensemble. Une performance du procédé peut alors être améliorée, notamment en augmentant le nombre de serveurs correctement identifiés comme contenant des données susceptibles de représenter une menace de sécurité.
Dans un mode de réalisation de la description, la valeur de la deuxième caractéristique peut être fonction d’occurrences de deuxièmes mots-clés prédéfinis dans les contenus associés à chaque entrée dudit sous-ensemble.
Fig. 5 illustre l’algorithme de Bresenham utilisé dans le procédé selon une variante de réalisation.
La illustre, à titre d’exemple, deux images I1 et I2 d’une même scène acquise respectivement par une caméra 2D et un capteur 3D au même instant. Le repère (u1, v1) lié à l’image I1 et le repère (u2, v2) lié à l’image I2 sont également représentés. Ces repères sont utilisés pour déterminer les coordonnées en deux dimensions d’un point de l’image I1 et d’un point de l’image I2. Dans le reste de la demande, on fera référence à l’image I1 comme étant l’image 2D et à l’image I2 comme étant l’image 3D. Les images 2D sont acquises par des caméras dites standard alors que les images 3D sont acquises à l’aide des technologies LIDAR, RADAR ou encore à l’aide de caméras configurées pour mesurer des temps de vol (« time of flight cameras » en anglais).
Comme visible sur l’image I2, les couleurs de chaque point de l’image I2, ici en niveau de gris, sont représentatives d’une distance entre un point de mesure de coordonnées (u2, v2) et le plan de l’image. Dans le reste de la demande, cette distance est appelée profondeur car il s’agit d’une distance selon un axe z2 perpendiculaire aux axes u2 et v2. L’axe z2 est également représenté sur la qui représente le repère associé au capteur 3D.
L’image I1 comporte une zone d’intérêt Z1 matérialisée par exemple par un rectangle comme représenté ici. Dans l’exemple décrit ici, la zone d’intérêt Z1 entoure un objet ou une personne, ici un véhicule. Selon l’application visée, d’autres types d’objets peuvent être considérés, comme des panneaux de signalisation par exemple.
Le but de la présente invention est d’obtenir, à partir d’informations concernant la position de la zone d’intérêt Z1 et d’un point de référence PR dans l’image 2D, la position de la zone Z2 correspondante dans l’image I2. Le point de référence PR est un point appartenant à la zone d’intérêt Z1, ici un point du véhicule que l’on va considérer ultérieurement comme se trouvant dans le même plan que la zone Z1 délimitant l’obstacle.
On notera que pour ce faire on utilise également les données de profondeur comprises dans l’image 3D comme explicité plus en détail en référence à la .
Dans l’exemple décrit ici, la zone d’intérêt Z1 et le point de référence PR sont définis par un opérateur qui encadre avec un rectangle la zone d’intérêt Z1 et pointe le point de référence PR avec une interface homme-machine appropriée, par exemple à l’aide d’une souris. Il s’agit ici d’un exemple et les zones d’intérêt peuvent être matérialisées par d’autres formes géométriques telles que des triangles ou des cercles.