Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage à partir d’analyse d’images d’une mire, caractérisé en ce qu’elle comprend: 1) une étape d’acquisition d’images numériques comportant: - une acquisition d’au moins une image d’une première mire M1 fixe comportant un premier ensemble de motifs s’étendant selon deux dimensions, à une distance au moins centimétrique d’un dispositif optique d’acquisition d’images suivant l’axe optique du dispositif optique, acquisition comportant ainsi dans n’importe quel ordre les sous étapes suivantes: 1a) la mise à disposition d’une première image de référence I 1, théorique ou acquise, de la mire M1 de préférence dans la profondeur de champ du dispositif optique, en l’absence dudit vitrage, 1’a) le vitrage étant placé entre le dispositif optique et la première mire M1, avec ladite région de surface dans le champ de vue du dispositif optique, l’acquisition d’une première image déformée I’ 1 de ladite première mire M1, - une acquisition d’au moins une image d’une mire Mi fixe choisie parmi la première mire M1 ou une autre mire M2 comportant un deuxième ensemble de motifs s’étendant selon deux dimensions, mire Mi à une distance L2 distincte de L1 du dispositif optique suivant l’axe optique du dispositif optique, acquisition comprenant ainsi, dans n’importe quel ordre les sous étapes suivantes: 1b) la mise à disposition d’une deuxième image de référence I 2, théorique ou acquise, de la mire Mi, de préférence dans la profondeur de champ du dispositif optique, en l’absence dudit vitrage 1’b) le vitrage étant placé entre le dispositif optique et la mire Mi, avec ladite région dans le champ de vue du dispositif optique, l’acquisition d’une deuxième image déformée I’ 2 de la mire Mi, en ce qu’après ou au fur et à mesure de l’acquisition d’images 1), la méthode comporte : 2) une étape de génération de points d’images qui sont : - des premiers points de la première mire M1 sur la première image de référence I1 correspondant à des points de la première mire M1 - des premiers autres points dits décalés de la première mire M1 sur la première image déformée I’1 correspondant aux mêmes points de la première mire M1 - des deuxième points de la mire Mi sur la deuxième image de référence I2 correspondant à des points de la mire Mi - des deuxième autres points dits décalés de la deuxième mire M2 sur la deuxième image déformée I’2 correspondant aux mêmes points de la mire Mi et en ce qu’après ou en fur et à mesure de l’étape 2), la méthode comporte : 3) une étape de détermination, par calcul, d’un champ de premiers déplacements apparents, en pixels, entre chaque premier point et son autre premier point décalé correspondant et d’un champ de deuxième déplacements apparents, en pixels, entre chaque deuxième point et son deuxième point décalé correspondant et en ce qu’après l’étape 3) la méthode comporte : 4) une étape de détermination, par calcul, à l’aide des champs des premiers et deuxièmes déplacements apparents, d’un champ de déplacements apparents simulé, de points, pour une distance L3 distincte de L1 et L2 d’une mire avec le dispositif optique. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon la revendication 1 caractérisé en ce que les sous étapes 1’a) et 1’b) sont faites sans déplacement du vitrage par rapport au dispositif optique et même sans déplacement du vitrage et du dispositif optique, les sous étapes 1’a) et 1’b) étant au moins successives et de préférence simultanées lorsque Mi est la deuxième mire M2. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que Mi est la deuxième mire M2, avec L2>L1, la mire M1 occultant la mire M2, les sous étapes 1b) et 1’b) sont en l’absence de M1. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon l’une des revendications 1 ou 2 caractérisé en ce que Mi est la deuxième mire M2, les acquisitions de l’étape 1) sont en présence de M1 et M2, de préférence acquisitions successives ou simultanées des sous étapes 1’a) et 1’b), en particulier le dispositif est polychromatique, la première image déformée I’1 contenant des motifs de couleur Co’1 et la deuxième image déformée I’2 contenant des motifs de couleur Co’2 distincte de Co’1. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon la revendication précédente caractérisé en ce que les acquisitions des sous étapes 1’a) et 1’b) sont simultanées, les éventuelles acquisitions des sous étapes 1a) et 1b) sont simultanées et en ce que la première image déformée I’1 et la deuxième image déformée I’2 sont combinées sur une image commune déformée I’1c, avant l’étape 3), on segmente l’image commune I’1c de façon à obtenir les images I’1 et I’2 et éventuellement la première image de référence I1 et la deuxième image de référence I2 sont combinées sur une image de référence commune I1c et avant l’étape 3), on segmente l’image de référence commune I1c de façon à obtenir les images de référence I1 et I2. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que l’étape 2) comporte une détection de points, notamment par détection sous pixel de points, 2a) une détection d’un point physique ou simulé dit point d’origine de la mire M1 repéré par des coordonnées sur la première image de référence I1 2b) une détection dudit point d’origine de la mire M1 repéré par des coordonnées sur la première image déformée I’1 2c) une détection desdits premiers points qui sont des points d’intérêt représentatifs des motifs de la première mire M1 sur la première image de référence I1 2d) une détection des premiers autres points qui sont des points d’intérêt représentatifs des motifs de la première mire M1 sur la première image déformée I’1 2’a) une détection d’un autre point physique ou simulé dit autre point d’origine Oi de la mire Mi repéré par des coordonnées sur la deuxième image de référence I2, 2’b) une détection dudit autre point d’origine Oi de la mire Mi repéré par des coordonnées sur la deuxième image déformée I’2, 2’c) une détection des deuxièmes points qui sont des points d’intérêt représentatifs des motifs de la mire Mi sur la deuxième image de référence I2 2’d) une détection des deuxièmes autres points qui sont des points d’intérêt représentatifs des motifs de la mire Mi sur la deuxième image déformée I’2 en ce qu’ après ou au fur et à mesure de la détection un ordonnancement des points d’intérêts : 2e) les premiers points d’intérêts étant ordonnés par rapport au point d’origine O1 repéré sur la première image de référence I1 2f) les autres premiers points d’intérêts étant ordonnés par rapport au point d’origine O1 repéré sur la première image déformée I’1 2’e) les deuxièmes points d’intérêts étant ordonnés par rapport à l’autre point d’origine Oi repéré sur la deuxième image de référence I2 2’f) les deuxièmes autres points d’intérêts étant ordonnés par rapport à l’autre point d’origine Oi repéré sur la deuxième image déformée I’2, Et en ce qu’après ou au fur et à mesure de l’ordonnancement, la méthode comporte - la formation (automatique) de premières paires et deuxièmes paires des points d’intérêts ordonnés, chaque première paire comportant premier point d’intérêt et son premier autre point d’intérêt décalé, chaque deuxième paire comportant deuxième point d’intérêt et son deuxième autre point d’intérêt décalé. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon la revendication précédente caractérisé en ce que les points d’intérêts sont choisis parmi : -points dans lignes d’intersection d'une mire grille ou entre motifs de pavage de la mire M1 ou Mi, notamment coins d’un motif d’un damier, -centroides de motifs formant un réseau de motifs disjoints de la mire M1 ou Mi. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que l’étape 2) est basée sur la corrélation d’images numériques, et comprend : -la comparaison de portions d’images de la première image de référence I1 avec la première image déformée I’1 ou inversement la comparaison de portions d’images déformées de la première image déformée I’1 avec la première image de référence I1, de préférence les premiers points sont les centres C1 des portions d’images de référence et les premiers points décalés sont les centres C’1 des portions d’images déformées. -la comparaison de portions d’images de la deuxième image de référence avec la deuxième image déformée I’1 ou inversement la comparaison de portions d’images déformées de la première image déformée I’2 avec la deuxième image de référence I2, les deuxièmes points sont de préférence les centres des portions d’images de référence, les deuxièmes points décalés sont les centres des portions d’images déformées. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce qu’elle comprend un établissement d’une cartographie dite prédictive, en tout pixel, des déplacements apparents simulés p3 notamment par interpolation des premiers et deuxièmes déplacements apparents. Méthode d’analyse de la qualité optique d’une région d’un vitrage selon la revendication précédente caractérisé en ce que le calcul de chaque déplacement apparent simulé p3 en tout pixel est obtenu à partir de la formule suivante : dans laquelle ү 1 ү 2 et ү 3 sont les grandissements définis par : et fo étant la focale du dispositif optique. p 1 étant le premier déplacement apparent en tout pixel p 2 étant le deuxième déplacement apparent en tout pixel. Méthode de calibration d’une caméra optique placée dans l’habitacle d’un véhicule dans le champ de vue d’une région dudit vitrage de véhicule formant zone caméra analysée selon la méthode d’analyse selon l’une des revendications précédentes, calibration utilisant la cartographie des déplacements apparents simulés selon la revendication 9 ou 10. Véhicule notamment autonome ou semi-autonome, comportant le vitrage et ladite caméra calibrée selon la revendication précédente, notamment une caméra positionnée pour recevoir un rayonnement lumineux traversant le vitrage au travers de ladite région formant zone caméra, région éventuellement comportant dans un trou partiel du vitrage ou un trou traversant du vitrage logeant un insert, notamment caméra choisie parmi :caméra dans le visible, dans l’infrarouge, en particulier LIDAR ; caméra thermique. Vitrage de véhicule routier ou ferroviaire, caractérisé en ce qu’il intègre un dispositif de stockage de données sous la forme d’une matrice de données ou d’un code-barre qui renvoie à une base de données contenant la cartographie des déplacements apparents simulés selon la revendication 9 ou 10 notamment le dispositif de stockage de données est sur ledit vitrage (10), notamment en périphérie. Véhicule notamment autonome ou semi-autonome, comportant le vitrage selon la revendication 13 et/ou un dispositif d’acquisition d’images dans l’habitacle, notamment une caméra optique positionnée pour recevoir un rayonnement lumineux traversant le vitrage au travers de ladite région formant zone caméra, notament caméra choisie parmi :caméra dans le visible, dans l’infrarouge, en particulier LIDAR; caméra thermique..