INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans une étape 301 l’utilisateur UT fait une demande de souscription pour un contrat de fourniture en énergie auprès d’un fournisseur donné. En retour, dans une étape 302, le système d’information SI du fournisseur auprès duquel l’utilisateur UT vient de souscrire, envoie à l’utilisateur UT une confirmation de la souscription et les références client de l’utilisateur. Dans une étape 303, l’utilisateur souscrit également au service de gestion d’énergie de la plateforme d’information énergie PIE en fournissant à la plateforme PIE ses références client, sa localisation et ses références client auprès d’un fournisseur d’accès internet avec en particulier l’adresse et les données d’accès à sa passerelle domestique, ou professionnelle. Dans une étape 304, la plateforme PIE transmet au SI du fournisseur les références client et la localisation de l’utilisateur pour une vérification des données clients et l’affectation d’un profil client (étape 305) et validation de ceux-ci auprès de la plateforme PIE (étape 306). La plateforme PIE enregistre alors dans l’étape 307 le profil client de l’utilisateur et envoie à ce dernier une notification de validation de la souscription (étape 308) par exemple par courriel.
5.4 Collecte des informations auprès des fournisseurs d’énergie
Les informations émanant des fournisseurs d’énergie partenaires du service de la plateforme PIE pour les différentes classes de contrats et les différentes localisations géographiques peuvent être obtenues en mode « push » ou en mode « pull », c’est-à-dire de façon passive ou active, sous forme de messages ou de fichiers. Ces modes de communication peuvent être utilisés simultanément, indépendamment des fournisseurs.
Le cas échéant, ces informations peuvent être complétées par des informations émanant des producteurs d’énergie eux-mêmes, voire des autorités administratives, qui pourront être gérées de la même façon.
Les classes de contrats peuvent être définies différemment d’un fournisseur d’énergie à l’autre.
Imagerie hyper-spectrale : technologie permettant d'obtenir l'image d'une scène dans un grand nombre de bandes spectrales à la fois étroites et contigües
Image Raw : désignation générique d'un type de fichier d'images numériques issues d’appareils photo numériques ou de scanners. Un fichier Raw contient les données brutes du capteur et les paramètres nécessaires à la transformation en fichier image visible sur écran
Image de synthèse : Image créée par un ordinateur à partir d'un modèle numérique
Isophotographie :Image de synthèse indiscernable d’une photographie prise au même moment dans les mêmes conditions
Réflectance d’un matériau : Proportion de lumière réfléchie par la surface du matériau
DESCRIPTION DES FIGURES La est un synoptique illustrant un exemple de réalisation d’un procédé de génération d’image de synthèse prédictive selon l’invention ;
La illustre un processus de comparaison entre une photo réelle et une photo prédite par le procédé de génération selon l’invention ;
La illustre un exemple d’un processus connu de dématriçage d’une image Raw, mis en œuvre dans le procédé de génération d’image selon l’invention
La illustre un exemple d’un algorithme de traitement implémentant le procédé de génération d’image selon l’invention ; et
La est un schéma représentant un équipement d’acquisition d’environnements lumineux mis en œuvre dans un système de génération d’image selon l’invention.
DESCRIPTION DETAILLEE Exemple de réalisation d’un système de génération d’images de synthèse prédictive
L’apparence optique d’un objet provient de l’interaction entre la lumière et la matière qui traduit comment un objet capte la lumière et comment il la réémet. La caractérisation complète de l’apparence visuelle d’un objet modulée par sa forme (géométrie, texture, rugosité,…) et par sa nature (transparence, translucidité, couleur,..), nécessite un ensemble de mesures physiques pour quantifier les variations spectrales, angulaires et spatiales de la lumière réfléchie ou transmise par l’objet.
En référence à la , un procédé de génération d’une image de synthèse prédictive selon selon l’invention comprend une première séquence I d’acquisition d’environnements lumineux d’une scène réelle comprenant des mesures physiques de ces environnements, une seconde séquence II de traitement des données de mesures physiques pour développer et délivrer des isophotographies, puis une séquence III de visualisation de ces isophotographies.
La séquence I d’acquisition d’environnements lumineux comprend des mesures IA d’émittance, des mesures IB de réflectance de matériaux mis en œuvre dans la scène réelle, et des mesures IC de réponse spectrale.
Grâce à la séquence I, le procédé de génération d’image de synthèse prédictive selon l’invention présente procure une description des phénomènes d’interaction lumière/matière la plus exhaustive et précise possible. Tous les phénomènes physiques en cause sont pris en considération : spatial, spectral et polarisation.
La séquence II de traitement des données de mesures physiques comprend une exploitation IIA d’une géométrie 3D de la scène réelle dans un moteur IIB de rendu prédictif basé sur les mesures et un développement IIC d’isophotographies.
La requête n’est pas une requête a priori basée sur un langage de base de données relationnelle, bien que cette possibilité puisse être envisagée. Il s’agit d’un requêtage du type utilisé par les moteurs de recherche, à savoir que la requête peut combiner une recherche en texte intégral, à facettes basée sur les descripteurs présents dans les index primaire et secondaire et numérique (par exemple, des tris peuvent être faits sur des critères de type chronologiques).
La requête de recherche peut être formulée par un utilisateur dans une interface utilisateur ou bien par un robot conversationnel (« chatbot » en anglais).
Le résultat de la recherche est alors affiché dans l’interface graphique du module 6 de recherche et montage et il se présente non pas sous forme d’une liste de fichiers vidéo mais d’une liste de séquences de fichiers vidéo, classées par ordre de pertinence.
La représente les différentes interactions entre les modules et les services du procédé informatisé en lien avec les actions possibles de l’utilisateur.
Le principe est donc celui mis en œuvre pour les moteurs de recherche de sites web, qui permettent d’accéder directement aux pages qui composent les sites web, ou pour la constitution de playlists à partir d’un ensemble de fichiers audio dans lesquels des pistes ou chapitres sont prédéfinis. Toutefois, si ce principe est naturel pour ces deux types de médias, hautement structurés et conçus pour être indexés, il n’est pas utilisé pour tout type de fichier vidéo numérique en général, pour lesquels le choix a été fait historiquement de les indexer dans leur globalité du fait de la complexité de leur séquençage.
Le dispositif permet en résumé de constituer un moteur de recherche de séquences de fichier vidéo numérique, le séquençage de fichiers vidéo sur laquelle la recherche est effectué étant dynamique, c’est-à-dire être créé ou modifié ou adapté à l’issue de la formulation d’une nouvelle requête de recherche.
Ainsi, si l’on reprend l’exemple des matches de football, si l’utilisateur souhaite obtenir une vidéo composée de tous les buts marqués par le numéro 11 de l’équipe qui a gagné la Ligue 1 une année donnée en France, cela est possible grâce au procédé décrit ici, à partir de la seule donnée des fichiers vidéo complets des matches de ligue 1 en France et sans aucune intervention manuelle de sélection de séquence dans chacun des fichiers vidéo.
Dans le domaine des cours en ligne, il est de même possible de composer une vidéo composée de séquences de vidéos issues de fichiers vidéo différents, traitant chacune du sujet des développements limités, mais en ne sélectionnant que les portions de fichiers vidéo qui traitent du développement de Taylor-Lagrange. Cela représente un gain de temps considérable, puisqu’il n’est plus nécessaire de visionner l’ensemble des fichiers vidéo pertinents alors que seules des portions (séquences) de ces fichiers vidéo sont réellement adaptées à la requête de recherche formulée.
Le résultat de la recherche peut comprendre plusieurs séquences issues de plusieurs fichiers vidéo différents et/ou plusieurs séquences issues du même fichier vidéo numérique.
On notera d’ailleurs qu’au moins dans le premier cas de figure, la notion de cohérence temporelle entre les séquences de fichiers vidéo issues de la recherche est absente, ce qui va bien au-delà des possibilités des moteurs de recherche de vidéos actuels. Le chapitrage est alors un chapitrage à cheval sur plusieurs fichiers vidéo numériques.
La cohérence temporelle des séquences d’origine peut ne pas être respectée, même dans le cas où les séquences formant la liste retournée en réponse à la requête de recherche sont issues d’un même fichier vidéo numérique d’origine, puisque c’est la pertinence des séquences par rapport au critère de recherche qui fixe leur ordre d’apparition dans cette liste.
La pertinence des séquences par rapport au critère de recherche est par exemple évaluée suivant des critères logiques et mathématiques, qui permettent d’attribuer un score à chaque séquence en fonction d’une requête. Les séquences sont alors présentées par ordre de score décroissant. Des étapes de filtrage préalables (langue, origine géographique, dates, …) peuvent être prévues.
Dans un mode de réalisation particulier, lors de l’indexation, un poids plus élevé est affecté aux descripteurs secondaires qu’aux descripteurs primaires pour que le résultat de la recherche se base plus sur le contenu de la séquence que sur le contenu du fichier vidéo numérique dans sa globalité.
Grâce à l’architecture d’indexation (primaire et secondaire), un utilisateur peut donc réaliser plusieurs tâches dynamiquement à partir de fonctionnalités de recherche en texte intégral, de concepts sémantiques, de thématiques ou de filtres/facettes multicritères.
Le module 6 de recherche peut comprendre une interface utilisateur, telle qu’un ordinateur, une tablette, un smartphone par exemple.
Le module 7 éditeur de vidéo peut comprendre une interface utilisateur, telle qu’un ordinateur, une tablette, un smartphone par exemple.
Selon encore un autre aspect de l’invention, il est proposé un système pour générer une image de synthèse prédictive d’une scène réelle, pour la mise en œuvre du procédé selon l’invention, comprenant :
des moyens pour acquérir des environnements lumineux de la scène réelle, comprenant des moyens de mesures physiques de la scène réelle, pour délivrer des données de mesures physiques en relation avec ladite scène réelle, des moyens de traitement des données de mesure physique, pour délivrer des informations de caractérisation physique de ladite scène réelle, de des moyens de simulation prédictive, exploitant les informations de caractérisation physique, pour délivrer une simulation prédictive tridimensionnelle de ladite scène réaliste, avec un rendu physico-réaliste.
Les moyens d’acquisition d’environnements lumineux peuvent avantageusement comprendre une caméra disposée sur une platine motorisée pour procurer une pluralité de positions angulaires de prise de vue.
Les moyens de traitement des données de mesures physiques peuvent comprendre des moyens pour délivrer une cartographie lumineuse de la scène réelle, des moyens pour délivrer une réponse spectrale de la scène réelle, et des moyens pour délivrer des fonctions de réflectance relatives à des matériaux impliqués dans la scène réelle.
Les moyens optiques de mesures physiques et les moyens de traitement des données de mesures physiques peuvent avantageusement être intégrés au sein d’un dispositif polarimètre spectral (DSP).
Les moyens de simulation prédictive peuvent en outre être agencés pour produire une image brute simulée de la scène réelle, et le système de génération d’images de synthèse prédictive peut en outre comprendre :
des moyens pour prendre une photographie de la scène réelle et délivrer sous forme numérique une image brute capturée de ladite scène réelle, des moyens pour développer numériquement respectivement ladite image brute capturée et ladite image brute simulée, agencés pour générer respectivement une photographie réelle et une photographie prédite de ladite scène réelle.
Les moyens de développement numérique peuvent comprendre des moyens pour démosaïquer l’image brute capturée et l’image brute simulée.
Selon encore un autre aspect de l’invention, il est proposé un équipement pour acquérir des environnements lumineux d’une scène réelle, mis en œuvre dans un système de génération d’image de synthèse selon l’invention, comprenant une caméra hyper-spectrale pourvue d’un objectif grand angle, cette caméra comprenant un réseau de diffraction et des lignes de capture spectrale entrelacées et étant disposée sur un plateau motorisé de façon à procurer une pluralité de positions angulaires.
Cet équipement d’acquisition d’environnements lumineux peut en outre comprendre des moyens pour synchroniser la rotation de la caméra avec les vitesses d’obturation en relation avec les temps d’intégration.
La caméra hyper-spectrale peut en outre être programmée pour effectuer une pluralité de captures consécutives d’une scène réelle présentant de hautes dynamiques lumineuses, à des vitesses différentes.
L’équipement d’acquisition d’environnements lumineux peut en outre comprendre des moyens locaux pour stocker temporairement des données de capture d’une scène réelle.
DEFINITIONS
Balance des blancs : réglage qui permet, sur un appareil de prise de vues électronique, d'adapter la dominante de couleur à l'éclairage
Courbe gamma : La caractéristique de transfert d'un transducteur optique électronique
Environnement lumineux : Image omnidirectionnelle (360 x 360 degrés) mémorisant l’illumination incidente en un point particulier de l’espace.
Lorsqu’un fil ou un élément de semelle textile est intégralement thermofondu, la structure textile thermofondue forme une enduction ou revêtement et/ou une couche polymérique (en particulier constituée du composant A défini ci-avant).
On comprend dans le présent texte par thermofondu, toute matière thermofusible, en particulier textile, qui a été fondue par apport de chaleur lors de la fabrication de l’élément de semelage ou de l’article chaussant décrit ci-après.
On comprend par pièce textile de construction textile unitaire, en particulier tricoté ou tissé, que la pièce textile est d’un seul tenant, notamment en sortie d’un métier textile. La pièce unitaire peut comprendre une ou des couture(s) ou d’autre(s) zone(s) de solidarisation mais elle(s) ser(ven)t à sa mise en forme et/ou à la finition d’au moins l’un de ses bords.
On comprend par thermocomprimé, tout élément auquel on applique de manière combinée de la chaleur et de la pression, en particulier en sorte de fondre le ou les fil(s) au moins en partie thermofusible(s).
On comprend par thermoformage, tout élément auquel on applique de la chaleur, en particulier en sorte de fondre ou ramollir le ou les fil(s) au moins en partie thermofusible(s) en sorte de figer selon une forme donnée ledit élément.
On comprend dans le présent texte par empreinte de semelle, l’ensemble de la ou des empreinte(s) négative(s) et/ou positive(s) disposée(s) sur la face externe de l’élément de semelle textile (notamment thermocomprimé) ou sur la face externe de l’élément de semelage ou disposée(s) sur une surface interne de la structure de moule décrite dans la présent texte.
On comprend dans le présent texte par empreinte positive, tout élément se projetant à l’extérieur (notamment vers le sol en utilisation) de la face externe de l’élément de semelle textile ou de l’élément de semelage (notamment correspondant sensiblement à une empreinte négative sur une surface interne de la structure de moule). Il s’agit par exemple d’une protrusion, telle un crampon ou une talonnette ou une projection adhérente.
On comprend dans le présent texte par empreinte négative, tout élément en retrait (notamment se projetant vers le dessous du pied en utilisation) de la face externe de l’élément de semelle textile ou de l’élément de semelage (notamment correspondant sensiblement à une empreinte positive sur une surface interne de la structure de moule). Il s’agit par exemple d’un évidement dans la face externe, telle une rainure.
On comprend dans le présent texte par « au moins en partie » d’un objet, sensiblement l’intégralité de cet objet ou une partie seulement de cet objet.
On comprend dans le présent texte, en particulier en référence à un élément de semelage et/ou un élément de semelle textile et/ou un article chaussant, par région de talon, la région naturelle de talon du pied du porteur; par région de milieu de pied, la région naturelle de milieu du pied de l’utilisateur; par région d’avant-pied, la région naturelle d’avant-pied du porteur; par bord médial, le bord naturel médial du pied du porteur; par bord latéral, le bord naturel latéral du pied du porteur.
Dans une variante, l’élément de semelle textile comprend une partie tubulaire tricotée.
De préférence, la partie tubulaire tricotée est tricotée sur un métier à tricoter circulaire, notamment de petit diamètre.
De préférence, l’élément de semelle textile est constitué d’une partie tubulaire tricotée.
Dans un mode de réalisation, l’élément de semelle textile est une chaussette tricotée, en particulier comprenant une partie tubulaire tricotée et une zone de talon, en particulier la zone de talon est une zone coudée de l’élément de semelle textile.
De préférence, la partie tubulaire tricotée comprend un ou des fil(s) au moins en partie thermofondu(s).
Les systèmes classiques de génération d’images virtuelles généralement conçus pour l’Industrie Créative fonctionnent dans le référentiel tri chromique RGB très éloigné de la réalité physique des interactions lumière/matière.
On peut citer des logiciels de simulation de systèmes optiques, tels que le logiciel SPEOS de la société Ansys, développé pour prédire l’illumination et les performances optiques de systèmes afin de gagner du temps et des coûts de prototypage, et le logiciel THEIA-RT de la même société, qui procure un rendu en temps réel basé sur la physique.
EP3526697A1 divulgue un procédé informatique de modélisation d'au moins une source de lumière, comprenant: une étape de réception de données d'entrée comprenant des données de caractéristiques des matériaux constituant la source de lumière; et une étape de création, à partir de données de caractéristiques des matériaux reçus, ainsi que de données géométriques et de données de caractéristiques d'émission lumineuse de la source lumineuse, un modèle de données représentant la lumière source, ces données géométriques décrivant la source de lumière et définissant une pluralité de volumes et de surfaces; dans lequel, lors de la création du modèle de données: les données es caractéristiques des matériaux sont liées aux volumes et aux surfaces des données géométriques, et aux données des caractéristiques d'émission lumineuse de la lumière la source sont liées aux surfaces des données géométriques; et une étape de stockage du modèle de données dans l'ordinateur.
On peut également citer le logiciel OCEAN développé par la société Eclat Digital, qui procure une simulation spectrale et polarisée pour du prototypage virtuel avec un rendu d’image photo-réaliste, ainsi que le logiciel 3D EXCITE développé par la société Dassault Systems qui fournir une solution de visualisation temps réel.
Pour autant, ces outils logiciels de simulation optique ne permettent pas encore une validation de l’aspect final du produit manufacturé. Il y a de fait rupture dans la chaîne de conception numérique et des recours à des maquettes physiques restent nécessaires ce qui augmentent considérablement les coûts et les délais.
Le but de la présente invention est de dépasser les limitations des procédés de simulation existants et de procurer aux concepteurs un nouvel outil de simulation physico-réaliste d’une qualité telle qu’il puisse délivrer des simulations prédictives dites iso-photographiques d’une scène qui soient indiscernables par rapport à une photographie réelle de cette scène prise au même moment et dans les mêmes conditions.
Cet objectif est atteint avec un procédé pour générer une image de synthèse prédictive d’une scène réelle, comprenant :
une ou plusieurs étapes d’acquisition d’environnements lumineux de la scène réelle, comprenant des étapes de mesures physiques en relation avec ladite scène réelle, une ou plusieurs étapes de traitement des données de mesure physique, pour délivrer des informations de caractérisation physique de ladite scène réelle, une ou plusieurs étapes de simulation prédictive, exploitant les informations de caractérisation physique, pour délivrer une simulation prédictive tridimensionnelle de ladite scène réelle, avec un rendu physico-réaliste.
Les étapes d’acquisition d’environnements lumineux peuvent avantageusement comprendre une pluralité de prises de vue hyper-spectrale de la scène réelle, selon une pluralité de positions angulaires.
Les étapes de traitement des données de mesures physiques peuvent comprendre des étapes pour délivrer une cartographie lumineuse de la scène réelle, des étapes pour délivrer une réponse spectrale de la scène réelle, et des étapes pour délivrer des fonctions de réflectance relatives à des matériaux impliqués dans la scène réelle.
Les étapes de simulation prédictive sont de préférence spectrales et polarisées, et agencées pour produire une image brute simulée de la scène réelle.
Le procédé de génération d’une image de synthèse prédictive selon l’invention peut alors comprendre :
une étape préalable pour prendre une photographie de la scène réelle et délivrer sous forme numérique une image brute capturée de ladite scène réelle, une étape pour développer numériquement respectivement ladite image brute capturée et ladite image brute simulée, agencé pour générer respectivement une photographie réelle et une photographie prédite de ladite scène réelle.
L’étape de développement numérique peut comprendre une étape pour démosaïquer l’image brute capturée et l’image brute simulée.
Il s’agit ainsi avec la présente invention de proposer l’ensemble des outils nécessaires à la génération d’images de synthèse « Iso-Photographique » c’est-à-dire indiscernables d’une photographie prise au même moment dans les mêmes conditions. Toute intervention liée à une éventuelle estimation esthétique de l’utilisateur est écartée. La particularité de cet outil de simulation est d’associer phénomènes physiques et méthodes mathématiques pour livrer des résultats théoriques susceptibles d’être utilisé dans le champ de la réalité virtuelle. Tous les phénomènes physiques en cause sont pris en considération, en particulier l’aspect spectral et la polarisation de la lumière. La résolution de l’équation du rendu est exacte (Illumination Globale par la méthode de Monte-Carlo). À ce titre les résultats sont prédictifs et répétables, condition indispensable à la crédibilité de tels outils de simulation de conception de l’aspect visuel d’un objet.
Selon un autre aspect de l’invention, il est proposé une utilisation du procédé de génération d’image de synthèse dans un outil de Conception de l'Apparence Assistée par Ordinateur.
Ainsi, il est connu d’effectuer un recalage en effectuant une recharge avec un état de charge SOC supérieur à l’état de charge SOC maximal correspondant à la fin du plateau.
Une telle technique impose alors généralement l’interruption de la mission de l’élément électrochimique pour effectuer la recharge. C’est notamment le cas pour des missions de régulation de fréquence qui impliquent des cycles sur le plateau. De telles interruptions peuvent être incompatibles avec la mission.
Il existe donc un besoin pour un procédé d’estimation de l’état de charge SOC d’un élément électrochimique qui soit plus précis et réalisable en fonctionnement normal de l’élément électrochimique.