INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Par exemple, chaque riverain faisant partie de l’observatoire des odeurs signale sur une application mobile sa perception des odeurs lorsqu’il le souhaite. Tout signalement est associé un niveau de gênes permettant de calculer un indice de nuisances et un taux de participation pour une période de temps déterminée. Par exemple, lorsque la période de temps considérée est d’une heure, tous les signalements d’une zone sont répertoriés et le niveau de gênes des riverains est moyenné.
Bien entendu, l’utilisation de riverains est uniquement un exemple d’application de l’observatoire des odeurs et les données olfactives peuvent être renseignées par des tiers de confiance ou même détectées par des capteurs physiques présents dans chaque zone. De préférence, l’odeur observée dans les situations passées est calculée en fonction de l’indice de nuisances obtenu par les signalements olfactifs des riverains et par les concentrations éventuellement détectées par un ou plusieurs capteurs physiques.
Outre l’observatoire des odeurs, le risque météorologique pour la situation actuelle ou les situations passées est préférentiellement calculé, pour une zone géographique, à partir d’un facteur de stabilité et d’une direction du vent, la direction du vent permettant d’estimer une zone de propagation des polluants et la distance entre une zone géographique et la zone de propagation permettant de définir un coefficient de perturbation, le risque météorologique de chaque zone géographique correspondant au produit du coefficient de perturbation par le facteur de stabilité. De préférence, les informations météorologiques sont issues d’une station météorologique présente sur le site industriel. La station météorologique peut calculer directement le facteur de stabilité.
De préférence, la station météorologique est utilisée pour transmettre des informations, telles que la vitesse du vent et la nébulosité, permettant de calculer ce facteur de stabilité.
En ce qui concerne le risque industriel, celui-ci est préférentiellement calculé par le rapport entre la concentration de polluants et le seuil de pollution.
En outre, une base de données spécifique de situation passée peut être constituée et utilisée par rapport à la situation actuelle en fonction du type de recette mise en œuvre par le site industriel.
En effet, certaines recettes peuvent être connues pour générer des nuisances olfactives plus ou moins importantes et la connaissance du type de recette mise en œuvre peut modifier la pertinence de recherche des situations antérieures.
Description sommaire des figures D’autres avantages et caractéristiques de l’invention apparaitront à la lecture de la description suivante, donnée à titre d’exemple illustratif et non limitatif en référence aux figures annexées suivantes.
La est une représentation schématique d’un site industriel intégrant un dispositif de commande d’au moins une consigne de dépollution d’un système de dépollution actif selon un premier mode de réalisation de l’invention ;
La est une représentation schématique d’un site industriel intégrant un dispositif de commande d’au moins une consigne de dépollution d’un système de dépollution actif selon un second mode de réalisation de l’invention ;
La est un organigramme des étapes d’ajustement de la consigne de dépollution selon un mode de réalisation de l’invention ;
La est un organigramme des étapes de calcul du risque météorologique selon un mode de réalisation de l’invention ; et
La est une représentation schématique de l’estimation d’une zone de propagation autour d’un site industriel.
Description détaillée de l’invention La illustre un premier mode de réalisation de l'invention dans lequel un site industriel 10 , par exemple une usine, est entouré de deux zones géographiques Z1, Z2 pour lesquelles il est recherché de limiter les nuisances olfactives. Par exemple, ces zones géographiques Z1, Z2 peuvent correspondre à des zones pavillonnaires ou encore à des zones de bureaux ou à un centre d'éducation ou de conférence.
Dans l'exemple d'une zone de bureaux ou d'éducation, il peut être recherché de limiter les nuisances olfactives dans une des zones à des instants précis.
Par exemple, pour des horaires de bureau classiques, il peut être recherché de limiter les nuisances olfactives entre 8h et 20h uniquement les jours de semaine.
Dans des modes de réalisation, le procédé est mis en œuvre pour chacune d’une pluralité d’images acquises sur un même poussin, et comprend en outre une étape de détermination du sexe du poussin à partir des résultats obtenus par le modèle de classification pour l’ensemble des images.
Dans des modes de réalisation, la détermination d’une région d’intérêt de l’image comprend : le balayage de l’image avec une fenêtre de taille déterminée pour définir une pluralité de régions de l’image, pour chaque région, le calcul d’une caractéristique de Haar de la région, l’application sur chaque caractéristique de Haar d’un classificateur entrainé pour déterminer si la région représente ou non des plumes, et la détermination d’une région d’intérêt de l’image comme une région représentant des plumes.
Dans des modes de réalisation, le procédé comprend en outre un traitement de la région d’intérêt pour déterminer un ensemble de lignes correspondant aux plumes du poussin sur l’image, la détermination d’un ensemble de paramètres à partir des lignes extraites, et le modèle de classification est appliqué audit ensemble de paramètres.
Dans des modes de réalisation, le traitement de la région d’intérêt pour déterminer un ensemble de lignes correspondant aux plumes sur l’image, comprend : la mise en œuvre d’un traitement de détection de contours sur la région d’intérêt, et l’application, aux contours issus du traitement, d’une transformée de Hough pour déterminer un ensemble de lignes correspondant aux plumes visibles sur la région d’intérêt.
Dans des modes de réalisation le traitement de détection de contours comprend : la mise en œuvre d’un filtre gaussien et d’un seuillage de la région d’intérêt pour obtenir une représentation binaire de la région d’intérêt, le calcul d’une carte de distances sur la représentation binaire de la région d’intérêt, pour déterminer une distance entre chaque point et un contour le plus proche dudit point, et la normalisation de ladite carte pour obtenir une représentation en niveaux de gris de la région d’intérêt, et la mise en œuvre d’une opération d’érosion sur la représentation en niveaux de gris obtenue.
Dans des modes de réalisation, le seuillage de la région d’intérêt comprend la détermination, pour chaque pixel courant de la région d’intérêt, d’une valeur de seuillage déterminée en fonction des valeurs d’intensité des pixels compris dans un voisinage local du pixel courant.
Dans des modes de réalisation, la détermination de l’ensemble des lignes représentant les plumes comprend en outre : une rotation de la région d’intérêt d’un angle déterminé à partir de l’angle, par rapport à l’horizontale, des lignes les plus longues, pour rendre lesdites lignes sensiblement horizontales, et la suppression des lignes qui, après rotation de la région d’intérêt, s’étendent selon une direction formant un angle supérieur à un seuil prédéterminé par rapport à l’axe des abscisses.
Dans des modes de réalisation, la détermination des paramètres à partir des lignes extraites comprend : une identification d’un ensemble de lignes correspondant à des plumes longues, et une identification d’un ensemble de lignes correspondant à des plumes courtes.
Dans des modes de réalisation, le procédé comprend la mise en oeuvre d’une rotation de la région d’intérêt de sorte que les lignes représentant les plumes s’étendent sensiblement horizontalement, un classement de chaque ligne par ordre de longueur, et l’identification de l’ensemble des lignes correspondant à des plumes longues comprend : l’initialisation de l’ensemble des lignes correspondant à des plumes longues, ledit ensemble comprenant la ligne la plus longue, la mise en œuvre, pour chaque ligne incluse dans ledit ensemble, des étapes suivantes : l’identification de l’ensemble des lignes voisines à la ligne considérée selon l’axe vertical, le calcul, pour chaque ligne voisine, d’une différence de longueur et d’une distance entre le centre de la ligne voisine et le centre de la ligne considérée, si la différence relative et la distance sont inférieures à des seuils respectifs, l’identification de la ligne voisine comme une ligne correspondant à une plume longue, et l’ajout à l’ensemble des lignes correspondant à des plumes longues.
Dans des modes de réalisation, l’identification d’un ensemble de lignes correspondant à des plumes courtes comprend la mise en œuvre, pour chaque ligne correspondant à une plume longue de l’ensemble, en commençant par la ligne située à la position verticale maximale de l’ensemble, des étapes suivantes : l’identification, parmi les lignes n’appartenant pas à l’ensemble des lignes correspondant à des plumes longues, des lignes voisines à la ligne considérée, le calcul, pour chaque ligne voisine, d’une différence de longueur, d’une distance selon l’axe vertical entre la ligne considérée et la ligne voisine, et d’une distance selon l’axe horizontal entre une extrémité distale, respectivement proximale de la ligne considérée et l’extrémité proximale, respectivement distale de la ligne voisine, si les différences et distances calculées sont inférieures à des seuils respectifs, l’identification de la ligne voisine comme une ligne correspondant à une plume courte.
Dans des modes de réalisation, les paramètres déterminés à partir des lignes comprennent au moins : un nombre de lignes correspondant à des plumes longues, un nombre de lignes correspondant à des plumes courtes, un angle moyen entre les lignes et l’horizontale, et un écart moyen, mesuré verticalement, entre deux lignes adjacentes.
Dans des modes de réalisation, les paramètres déterminés à partir des lignes comprennent en outre au moins l’un parmi le groupe consistant en : position horizontale et/ou verticale minimale, maximale et/ou moyenne des centres des lignes, distance minimale, moyenne et/ou maximale, horizontalement et/ou verticalement, entre le centre de deux lignes consécutives, longueur minimale, moyenne et/ou maximale des lignes correspondant à des plumes longues, longueur minimale, moyenne et/ou maximale des lignes correspondant à des plumes courtes, intensité moyenne des pixels d’une ligne correspondant à une plume courte, intensité moyenne des pixels d’une ligne correspondant à une plume longue, différence d’intensité moyenne des pixels entre les lignes correspondant à des plumes longues et les lignes correspondant à des plumes courtes, emplacement par rapport à l’axe horizontal de chaque ligne, un angle minimal, moyen et/ou maximal entre deux lignes, une distance minimale, moyenne et/ou maximale entre les extrémités proximales de deux lignes correspondant à une plume longue et une ligne correspondant à une plume courte située entre celles-ci, une distance minimale, moyenne et/ou maximale entre les extrémités distales de deux lignes correspondant à une plume longue et une ligne correspondant à une plume courte située entre celles-ci.
Dans des modes de réalisation, le modèle de classification entrainé pour déterminer le sexe d’un poussin est un arbre de décision.
Dans des modes de réalisation, le modèle de classification est entrainé sur une base de données d’images d’entrainement annotées, où chaque image d’entrainement est obtenue par application des étapes de détermination d’une région d’intérêt et de traitement de la région d’intérêt pour extraire un ensemble de lignes représentant les plumes, et l’annotation comprend une indication du sexe du poussin et un niveau de certitude associé, déterminés à partir d’un nombre de lignes correspondant à des plumes longues et d’un nombre de lignes correspondant à des plumes courtes.
Dans des modes de réalisation, le procédé est mis en œuvre sur un ensemble d’images d’un même poussin, et comprend la détermination du sexe du poussin à partir du résultat le plus fréquemment fourni par le modèle de classification.
Selon un autre objet, il est décrit un produit programme d’ordinateur, comprenant des instructions de code pour la mise en œuvre du procédé selon la description qui précède, lorsqu’il est exécuté par un calculateur.
Les billes peuvent être de forme sensiblement sphérique, ou avoir sensiblement la même taille ou être de tailles différentes.
Les particules peuvent comprendre des particules en carton et/ou des particules à base de bois.
Les particules peuvent comprendre des particules issues de semelle(s) de chaussure et/ou de tige(s) de chaussure, et/ou de chaussure(s), recyclée(s). Les semelles de chaussure et/ou des tiges de chaussure, ou des chaussures, sont recyclées et broyées pour former lesdites particules. De préférence, il s’agit de semelle(s) et/ou de tige(s) et/ou de chaussure(s) provenant de chaussure(s) de sport.
Dans un mode de réalisation, les particules occupent au moins 10%, de préférence au moins 30% ou 40%, encore de préférence au moins 50% ou 60%, notamment au moins 70% ou 80%, du volume total dudit au moins un élément de semelle textile, ou de l’élément de semelage.
Dans un mode de réalisation, les particules occupent au plus 95%, de préférence au plus 90%, du volume total dudit au moins un élément de semelle textile, ou de l’élément de semelage.
Dans un mode de réalisation, les particules occupent au moins 90%, de préférence au plus 95%, du volume total dudit au moins un élément de semelle textile, ou de l’élément de semelage.
Les particules peuvent avoir des tailles et/ou des formes différentes ou similaires.
Les particules peuvent avoir une taille de l’ordre du nanomètre ou du micromètre.
De préférence, les particules peuvent comprendre, notamment sont constituées de, des particules dont au moins une dimension est supérieure ou égale à 0,01 mm et inférieure ou égale à 30 mm ; en particulier supérieure ou égale à 0,1 mm, plus particulièrement supérieure ou égale à 1 mm.
Les particules peuvent comprendre (ou consistent en) des particules dans un ou plusieurs matériau(x) choisi(s) dans l’une quelconque des première, seconde ou troisième listes de matériaux décrites ci-avant pour le(s) fil(s).
Dans un mode de réalisation, l’élément de semelage et/ou l’élément de semelle textile comprend (comprennent chacun) environ au moins 25 g de particules, de préférence environ au moins 50 g de particules, encore de préférence environ au moins 75 g de particules, en particulier environ entre 75g et 125g de particules (bornes supérieure et inférieure incluses).
Dans un mode de réalisation, l’élément de semelage et/ou l’élément de semelle textile comprend (comprennent chacun) environ au plus 200 g de particules, de préférence environ au plus 175 g de particules, encore de préférence au plus 150 g de particules, préférentiellement au plus 125 g de particules.
De préférence, les particules sont mobiles, c’est-à-dire aptes à se déplacer légèrement les unes par rapport aux autres, en particulier en fonction du volume libre disponible dans le logement (le volume libre étant le volume non occupé par les particules).
Définitions selon le présent texte On comprend dans le présent texte par un ou des fil(s) au moins en partie thermofusible(s) ou au moins en partie thermofondu(s), qu’une partie ou la totalité du ou des fil(s) est thermofusible ou thermofondue.
On comprend dans le présent texte par un ou des élément(s) de semelle textile(s) au moins en partie thermofusible(s) ou au moins en partie thermofondu(s), qu’une partie ou la totalité du ou des élément(s) de semelle textile(s) est thermofusible ou thermofondue.
Lorsqu’une partie d’un fil ou d’un élément de semelle textile est thermofondue, un squelette textile non thermofondu du fil ou de l’élément de semelle textile reste visible sur l’élément de semelage ou l’article chaussant. La partie thermofondue se présente sous la forme d’une enduction ou d’un revêtement.
Pour cela, dans une étape 701, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ de la passerelle GW choisit des séquences d’actions à mettre en œuvre pour limiter, par exemple, la consommation électrique du réseau local LAN, et choisit également de sélectionner/ désélectionner un fournisseur d’énergie pour limiter les coûts. Par exemple, ces actions sont la transmission de commande de mise en service d’une autre source d’approvisionnement en énergie tel que le changement d’un fournisseur, ou une commande d’arrêt de service d’une source d’approvisionnement en énergie actuelle tel que la désélection d’un fournisseur d’électricité courant.
Dans une étape 702, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ envoie une notification à l’utilisateur l’avertissant de ses choix d’action et de sélection/désélection de fournisseurs d’énergie. Parallèlement, dans une étape 703, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ, via le dispositif de gestion de service DISP_SERV de la passerelle GW, envoie un message de sélection/désélection aux fournisseurs concernés. Ce message comprend notamment les références du client, la date et l’heure de début et fin d’effet du contrat d’énergie auprès des fournisseurs concernés.
Dans une étape 704, le SI du fournisseur d’énergie envoie une notification à l’utilisateur UT l’informant de sa sélection ou désélection avec la date de début ou de fin du contrat.
Dans une étape 705, le fournisseur d’énergie sélectionné/désélectionné envoie une notification au dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ, via le dispositif de gestion de service DISP_SERV de la passerelle GW, de validation de la sélection ou désélection.
Dans une étape 706, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ notifie également à l’utilisateur la sélection/désélection d’un fournisseur d’énergie.
On présente maintenant en lien avec la , un graphique illustrant un exemple de séquencement pour la sélection ou la désélection directes par la plateforme PIE d’un fournisseur d’énergie pour une période de temps bornée ou non (présumée alors comme illimitée).
Dans cette variante de réalisation, la transmission du message applicatif ad hoc à l’interface client du frontal du SI du fournisseur d’énergie sélectionné ou désélectionné peut avantageusement être opérée par l’intermédiaire de la PIE, car la passerelle GW et les SI des différents fournisseurs d’énergie ne se connaissent pas nécessairement, tandis que ces SI et la plateforme PIE se connaissent mutuellement.
Dans une étape 801, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ de la passerelle GW choisit des séquences d’actions à mettre en œuvre pour limiter, par exemple, la consommation électrique du réseau local LAN, et choisit également de sélectionner/ désélectionné un fournisseur d’énergie pour limiter les coûts.
Dans une étape 802, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ envoie une notification à l’utilisateur l’avertissant de ses choix d’action et de sélection/désélection de fournisseurs d’énergie. Parallèlement, dans une étape 803, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ, via le dispositif de gestion de service DISP_SERV de la passerelle GW envoie un message de sélection/désélection de fournisseurs concernés à la PIE.
Dans une étape 804, la plateforme PIE sélectionne alors les SI des fournisseurs concernés par cette sélection/désélection, puis envoie un message de sélection/désélection aux fournisseurs concernés (étape 805). Ce message comprend notamment les références du client, la date et l’heure de début et fin d’effet du contrat d’énergie auprès des fournisseurs concernés.
Dans une étape 806, le SI du fournisseur d’énergie envoie une notification à l’utilisateur UT l’informant de sa sélection ou désélection avec la date de début ou de fin du contrat. Parallèlement, le SI du fournisseur concerné transmet un message de validation de l’opération de sélection/désélection à la plateforme PIE (étape 807).
Dans une étape 808, la plateforme PIE envoie une notification au dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ, via le dispositif de gestion de service DISP_SERV de la passerelle GW, de validation de la sélection ou désélection des fournisseurs concernés.
Dans une étape 809, le dispositif de gestion d’énergie DISP_NRJ notifie également à l’utilisateur la sélection/désélection d’un fournisseur d’énergie.
Dans une variante de réalisation, venant en complément du précédent, une fonction de lissage des sélections / désélections de fournisseurs peut être mise en œuvre par la plateforme PIE, faisant alors office de courtier ou de partenaire d’un courtier.
Ce mode de réalisation a l’avantage d’éviter des phénomènes de sélection / désélection en masse, susceptibles de déstabiliser le marché de l’énergie si une telle offre de service venait à être étendue à un trop grand nombre de clients, notamment de clients importants, et avec une granularité temporelle ou financière trop faible.
Afin d’illustrer plus précisément le principe de l’invention, la présente de façon schématique un exemple d’architecture d’un dispositif de gestion de ressources en énergie mises à disposition des équipements du réseau de communication selon un mode de réalisation particulier.
Dans un mode de réalisation, le polymère anionique à un pH compris entre 7,0 et 11,0 est présent en une quantité comprise entre 1% et 20% en poids par rapport au poids total de seconde composition. Dans un mode de réalisation, le polymère anionique à un pH compris entre 7,0 et 11,0est présent en une quantité comprise entre 1% et 15%. Dans un mode de réalisation préféré, le polymère anionique à un pH compris entre 7,0 et 11,0 est présent en une quantité comprise entre 1% et 10%.
Avantageusement, le polymère anionique à un pH compris entre 7,0 et 11,0 tel que décrit ci-dessus, utilisé dans la seconde composition permet un épaississement par effet de pH. Ainsi, il confère peu ou pas de viscosité à la seconde composition, mais lors de l'ajustement du pH à des conditions basiques, par introduction de la première composition dans la seconde composition, une augmentation mesurable de la viscosité est observée du fait de l'expansion des molécules de polymère en raison de la répulsion des charges des groupes carboxylates anioniques du polymère.
Agent oxydant Selon un mode de réalisation, la seconde composition selon l’invention comprend au moins un agent oxydant choisi parmi les peroxydes tels que le peroxyde d’hydrogène et ses composés d’additions ; les persulfates tel que le persulfate de potassium, le persulfate de sodium, le persulfate d'ammonium, ou un mélange de ceux-ci ; les perborates ; les percarbonates ; les anions d'oxoacides halogénés ; les bromates de métaux alcalins ; les ferrocyanides ; les sels peroxygénés ; les oxoanions de métaux de transition tels que l'ion permanganate MnO 4 – , l'ion dichromate Cr 2 O 7 2– , le trioxyde de chrome CrO 3 ; les cations métalliques tels que l'ion cérium Ce 4+ ; les cations de métaux nobles tels que les ions argent Ag + et cuivre Cu 2+ ; les corps simples tels que l'oxygène O 2 et l'ozone O 3 , le cyclooctasoufre S 8 , les halogènes (fluor F 2 , chlore Cl 2 , brome Br 2 et iode I 2 ) ; les acides soufrés tels que l'acide sulfurique H 2 SO 4 , l'acide peroxydisulfurique H 2 S 2 O 8 , l'acide persulfurique H 2 SO 5 ; les acides azotés tels que l'acide nitrique HNO 3 , et les nitrates NO 3– comme le nitrate de potassium KNO 3 ; ou un mélange de ceux-ci.
Dans un mode de réalisation préféré, l'agent oxydant est le peroxyde d'hydrogène présent dans une solution aqueuse dont le titre peut aller de 1 à 40 volumes, de 5 à 40 volumes ou de 5 à 20 volumes.
Dans un mode de réalisation, l’agent oxydant est présent en une quantité comprise entre 1% et 20% en poids par rapport au poids total de la seconde composition. Dans un mode de réalisation, l’agent oxydant est présent en une quantité comprise entre 1% et 15%. Dans un mode de réalisation préféré, l’agent oxydant est présent en une quantité comprise entre 1% et 5%.
Agent émulsionnant Selon un mode de réalisation, la seconde composition selon l’invention comprend au moins un agent émulsionnant choisi parmi les tensioactifs cationiques, les tensioactifs anioniques, les tensioactifs non-ioniques, les tensioactifs amphotères, les tensioactifs zwittérioniques ou un mélange de ceux-ci.
Dans un mode de réalisation préféré, l’agent émulsionnant est choisi parmi les tensioactifs non-ionique.