INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Préférentiellement, l’entrée pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion, par exemple une prise, notamment HDMI, pour connecter, de manière filaire, le dispositif portable à un moyen d’acquisition de vidéo, de préférence distinct du dispositif portable.
Dans un tel cas, le moyen d’acquisition de vidéo est à proximité du dispositif portable selon la présente invention, et peut être relié de manière filaire, avec un câble, au dispositif portable selon la présente invention pour transmettre les données vidéo à analyser. Une telle configuration permet notamment d’obtenir des taux de transfert élevés entre le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse.
Préférentiellement, l’entrée pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion sans fil, par exemple WIFI, pour connecter, sans fil, le dispositif portable à un moyen d’acquisition de vidéo, de préférence distinct et distant du dispositif portable.
Dans un tel cas, le moyen d’acquisition de vidéo peut être éloigné ou suffisamment mobile par rapport au dispositif portable d’analyse pour rendre peu pratique une liaison filaire entre les deux. Le moyen d’acquisition vidéo communique alors avec le dispositif portable d’analyse via des ondes, par exemple WIFI, pour permettre la transmission en temps réel des données vidéo entre le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse, malgré les contraintes de distance ou de déplacement du moyen d’acquisition par rapport au dispositif portable d’analyse. Par ailleurs, et contrairement à une connexion internet, le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse restent toujours à une certaine distance l’un de l’autre, de manière à garantir une transmission des données entre les deux.
Préférentiellement, le moyen d’analyse basé sur l’intelligence artificielle comprend un modèle basé sur l’apprentissage machine, notamment entraîné ou automatique, et éventuellement les données utilisées pour l’apprentissage dudit modèle.
Le système optique 3 comprend un dispositif de translation 3a pour translater un motif d’éclairage généré par le dispositif d’éclairage 2 sur tout ou partie du plan d’entrée de l’au moins une fibre optique multimode à section carrée 4. Le dispositif de translation 3a peut être l’un parmi un modulateur spatial de lumière à base de cristaux liquides, un modulateur spatial de lumière de type matrice de micro-miroirs, un diffuseur optique associé à une platine de translation, un diffuseur optique associé à des miroirs galvanométriques.
Le système optique 3 comprend également un diviseur de faisceau 3b, permettant de rediriger le faisceau optique généré par l’éclairage de l’objet à imager O dans la fibre optique multimode à section carrée 4 vers le dispositif de mesure 5.
Dans ce premier mode de réalisation, le dispositif d’éclairage 2 génère un motif d’éclairage dirigé vers le système optique 3, à l’intérieur duquel le dispositif de translation 3a translate le motif d’éclairage sur la face d’entrée de la fibre optique multimode à section carrée 4, laquelle conduit ce motif d’éclairage vers l’objet à imager O, qui renvoie dans la fibre optique multimode à section carrée 4 un signal optique réfléchi, transmis par l’intermédiaire du diviseur de faisceau 3b vers le dispositif de mesure 5 lequel, associé au dispositif de calcul 6 permet de reconstruire l’objet à imager O avec la méthode décrite ci-après plus en détail.
Avec ce premier mode de réalisation, il est possible de capter par la fibre optique multimode à section carrée 4 soit le signal optique réfléchi, soit une fluorescence générée par l’objet à imager O, le dispositif de mesure étant dans les deux cas un capteur optique.
Si l’on se réfère à la , on peut voir que l’on a représenté un endoscope 1 selon un deuxième mode de réalisation de l’invention.
Comme pour le premier mode de réalisation, l’endoscope 10 comprend un dispositif d’éclairage 2, générant une lumière cohérente, de préférence monochromatique, de préférence un laser.
En regard du dispositif d’éclairage 2 dans l’endoscope 10 est disposé un système optique 3 qui envoie la lumière générée par le dispositif d’éclairage 2 dans une fibre optique multimode à section carrée 4. La sortie de la fibre optique multimode à section carrée 4 débouche directement (sans élément optique) sur un objet à imager O. Un dispositif de mesure 5 est relié au système optique 3 et à un dispositif de calcul 6.
Une fibre optique auxiliaire 7 capte le signal optique réfléchi généré par l’objet à imager O, et le renvoie vers le diviseur de faisceau 3b du système optique 3.
Dans ce deuxième mode de réalisation, le dispositif d’éclairage 2 génère un motif d’éclairage dirigé vers le système optique 3, à l’intérieur duquel le dispositif de translation 3a translate le motif d’éclairage sur la face d’entrée de la fibre optique multimode à section carrée 4, laquelle conduit ce motif d’éclairage vers l’objet à imager O, qui renvoie dans la fibre optique auxiliaire 7 un signal optique réfléchi, transmis par l’intermédiaire du diviseur de faisceau 3b vers le dispositif de mesure 5 lequel, associé au dispositif de calcul 6 permet de reconstruire l’objet à imager O avec la méthode décrite ci-après plus en détail.
Avec ce deuxième mode de réalisation, il est possible de capter par la fibre optique auxiliaire 7 soit la lumière réfléchie, auquel cas le dispositif de mesure 5 est un capteur optique de lumière réfléchie (avec la même longueur d’onde), soit une fluorescence générée par l’objet à imager O, auquel cas le dispositif de mesure est un capteur optique de fluorescence.
Si l’on se réfère à la , on peut voir que l’on a représenté un endoscope 1 selon un troisième mode de réalisation de l’invention.
Comme pour le premier mode de réalisation, l’endoscope 20 comprend un dispositif d’éclairage 2, générant une lumière cohérente, de préférence monochromatique, de préférence un laser.
En regard du dispositif d’éclairage 2 dans l’endoscope 20 est disposé un système optique 3 qui envoie la lumière générée par le dispositif d’éclairage 2 dans une fibre optique multimode à section carrée 4. La sortie de la fibre optique multimode à section carrée 4 débouche directement (sans élément optique) sur un objet à imager O. Un hydrophone 9 à fibre optique 8 est relié au système optique 3 et à un dispositif de calcul 6.
La fibre optique 8 de l’hydrophone 9 capte un signal photoacoustique généré par l’objet à imager O, et le renvoie vers l’hydrophone 9, lequel hydrophone 9 envoie un signal vers le dispositif de calcul 6.
Dans ce troisième mode de réalisation, le dispositif d’éclairage 2 génère un motif d’éclairage dirigé vers le système optique 3, à l’intérieur duquel le dispositif de translation 3a translate le motif d’éclairage sur la face d’entrée de la fibre optique multimode à section carrée 4, laquelle conduit ce motif d’éclairage vers l’objet à imager O, qui renvoie dans la fibre optique 8 un signal photoacoustique, transmis par l’intermédiaire de l’hydrophone 9 vers le dispositif de calcul 6 pour reconstruire l’objet à imager O avec la méthode décrite ci-après plus en détail.
Avec ce troisième mode de réalisation, on peut capter un signal photoacoustique généré par l’objet à imager O.
La illustre la liaison entre les différents composants précédemment décrits. De préférence, le dispositif est monobloc, les différents composants étant reliés et / ou intégrés au support 10.
Un aspect intéressant du dispositif est qu’en fonction de l’état mental estimé par l’unité de traitement 20, une rétroaction peut être effectuée, de façon à adapter chaque stimulus. Par exemple, un stimulus visuel, à un instant, peut être adapté en fonction de l’état de l’utilisateur estimé à un instant précédent. Lorsque l’utilisateur est plongé dans une scène virtuelle, le contenu de la scène virtuelle, qui forme le stimulus adressé à l’utilisateur, peut ainsi varier en fonction de l’évolution de l’état mental de l’utilisateur. Par exemple, lorsque l’utilisateur est sollicité par l’environnement virtuel pour effectuer des tâches, la difficulté des tâches peut varier en fonction de l’état mental de l’utilisateur, par exemple son état de stress ou de fatigue.
L’unité de traitement 20 peut estimer un score, quantifiant l’état mental de l’utilisateur, par exemple un niveau de stress ou un niveau de relaxation. Le score peut être communiqué à l’utilisateur, par l’intermédiaire du système de réalité étendue, de façon visuelle ou sonore. Cela permet à l’utilisateur de s’entraîner à faire évoluer son état mental. Un tel mode de réalisation est adapté à la pratique d’activités de relaxation de l’utilisateur.
Sur la , les flèches en traits pleins illustrent des transmissions de signaux par liaison filaire ou sans fil. Les flèches en pointillés correspondent à l’action du cortex de l’utilisateur, qui, sous l’effet de la scène affichée par le système de réalité étendue 11, génère une réponse cérébrale pouvant être mesurée par les électrodes 12 ou les photodétecteurs 15.
Le stimulus peut être adressé sans que l’utilisateur soit concentré sur ce dernier. Le stimulus peut être une partie de la scène virtuelle, pas forcément directement perceptible par l’utilisateur, et qui permet d’entraîner une évolution de l’état mental de l’utilisateur, par exemple engendrer un stress ou, au contraire, une relaxation. Ainsi, il est possible d’estimer un état mental de l’utilisateur sans que ce dernier soit conscient des stimuli appliqués, ces derniers étant noyés dans l’environnement virtuel dans lequel l’utilisateur est plongé. Par exemple, l’utilisateur peut être placé dans une ambiance musicale apaisante, alors que des stimulus visuels lui sont adressés.
Un avantage du dispositif est qu’il permet d’obtenir une bonne synchronisation entre l’application des stimuli successifs et les mesures des réponses cérébrales, et cela en utilisant un dispositif intégré.
L’état mental de l’utilisateur peut être transmis à une unité distante 30, de façon à effectuer un suivi temporel et des corrélations entre les stimuli appliqués et l’évolution de l’état mental. Il peut également s’agir d’identifier des situations auxquelles l’utilisateur est sensible.
Lors de la mise en œuvre du dispositif, l’utilisateur est par exemple soumis à une ambiance musicale continue, de type musique de fond, et/ou à des bruits discontinus: dans ce cas, le dispositif comporte une source d’émission sonore, par exemple un casque auditif. Le bruit discontinu peut être un signal donné à l’utilisateur de démarrer ou de cesser l’exécution d’une consigne particulière, de façon à moduler la charge cognitive. Le bruit discontinu peut également être destiné à générer un effet de stress à l’utilisateur, par exemple un bruit aigu.
De façon complémentaire ou alternative à un stimulus visuel et/ou auditif, le dispositif peut soumettre l’utilisateur à un autre stimulus sensoriel. Il peut notamment s’agir :
d’un stimulus appliqué sur une partie du corps l’utilisateur : dans ce cas, le dispositif comporte un générateur de stimulus haptique, par exemple un générateur de vibration ; d’un stimulus musculaire, appliqué à un muscle de l’utilisateur : dans ce cas, le dispositif peut comporter par exemple un module d’électrostimulation ;
L’utilisateur peut ainsi être simultanément exposé à des stimuli de différents types : par exemple visuel + auditif, visuel + haptique.
Selon une possibilité, le stimulus visuel et sonore vise à engendrer une tâche cognitive de l’utilisateur. Il peut par exemple s’agir de demander, de façon sonore ou visuelle, à l’utilisateur d’effectuer une tâche entraînant une charge cognitive ou un certain état de stress. Il peut par exemple s’agir d’effectuer un comptage croissant ou décroissant, en prenant en compte une incrémentation (ou une décrémentation) prédéfinie. Par exemple, on demande, de façon visuelle ou sonore, à l’utilisateur d’effectuer un comptage décroissant à partir d’une valeur, par exemple 1000, par décréments successifs de 13. L’utilisateur effectue cette tâche cognitive après l’émission d’un signal de consigne sonore ou visuel. Comme précédemment évoqué, la complexité de la tâche cognitive peut être ajustée en fonction de l’état mental de l’utilisateur, en l’occurrence la charge cognitive de l’utilisateur.
Dans un mode de réalisation, le dispositif de réalité étendue est une lunette de réalité augmentée. Dans ce cas, l’utilisateur perçoit l’environnement réel dans lequel il se trouve et des indications visuelles sont affichées par réalité augmentée. Ces indications peuvent constituer un stimulus. Par exemple, l’utilisateur peut pratiquer une activité physique. Les indications affichées sont des consignes adressées à l’utilisateur pour moduler son activité physique : changement de mouvement, accélération…En fonction de l’état mental de l’utilisateur, les consignes, qui forment les stimuli, sont adaptées, en ajustant le niveau de difficulté.
La représente les principales étapes d’un procédé d’estimation d’un état mental d’un utilisateur en utilisant le dispositif précédemment décrit.
Etape 100 : affichage d’une scène à l’utilisateur par la lunette de réalité étendue 11. Comme précédemment indiqué, il peut s’agir d’une scène virtuelle ou d’une scène comportant des informations de type réalité augmentée.
Etape 110 : acquisition de mesures électriques par les électrodes 12.
2/ Résultats des maquillages des éprouvettes « Monolash » à la main avec les formules C ou D
Ces amidons à haute teneur en SDS seront alors avantageusement mis en œuvre dans les domaines d’applications alimentaires (destinés notamment aux sportifs) ou médicale (nutrition spécialisée).
L’invention concerne également l’utilisation d’un amidon selon l’invention dans les domaines d’applications alimentaires et médicales, notamment pour l’alimentation des sportifs ou en nutrition spécialisée.
L’invention sera encore mieux comprise à la lecture des exemples qui suivent, lesquels se veulent illustratifs en faisant seulement état de certains modes de réalisation et de certaines propriétés avantageuses selon l’invention, et non limitatifs.
Exemple 1 : Traitement d’un premier lot d’amidon natif de pois présentant une teneur en SDS de l’ordre de 33 %
La teneur en eau d’un lot d'amidon de pois (amidon de pois LN 30 commercialisé par la société Demanderesse), a été ajustée à 20, 25 ou 30 % par agitation dans un robot ménager (Thermomix TM3300, Vorwerk, Allemagne).
Les échantillons dont l'humidité a été ajustée ont été scellés dans des pots de verre et laissés à l'équilibre pendant une nuit à température ambiante.
Les échantillons dans les pots scellés ont ensuite été chauffés dans un four à 105, 120 et 135°C pendant 24 heures. Les détails des traitements sont indiqués dans le tableau I.
Si nécessaire, les échantillons HMT ont été séchés à l'aide d'un séchoir à lit fluidisé (TG200, Retch) à 60°C jusqu'à une humidité égale ou inférieure à 12%, et broyés à l'aide du Thermomix TM3300.
Tableau I. Référence des lots traités Contenu en eau après justement (%) Température (°C) Durée du traitement (h) 1A 20 105 24 1B 25 105 24 1C 30 105 24 2A 20 120 24 2B 25 120 24 3A 20 135 24
La digestibilité in vitro de l'amidon de pois traité a été analysée selon ENGLYST tel qu’indiqué ci-avant, et les résultats présentés dans le tableau II suivant. Tableau II RDS (%) SDS (%) RS E (%) RS A (%) vSDS (%) Amidon de pois LN 30 16 33 51 10 41 1A 20 30 50 7 43 1B 18 44 38 8 30 1C 46 37 17 7 10 2A 19 26 55 8 47 2B 37 41 22 8 14 3A 25 48 27 7 20
À l'exception des traitements 1A et 2A, tous les échantillons HMT ont montré une teneur en RS E plus faible et une teneur en SDS plus élevée que la contrepartie native.
Tous les échantillons HMT ont également montré une teneur en RDS plus élevée que la contrepartie native. Les résultats indiquent que le HMT a affaibli la structure cristalline de l'amidon de pois natif et a augmenté sa digestibilité, mais en maintenant la teneur en RDS faible à modérée.
La teneur en SDS la plus élevée provenait de l'échantillon du traitement 3A, suivi de celui du traitement 1B.
Les traitements 1C et 2B ont produit les RDS les plus élevés car ces traitements impliquaient une forte humidité et/ou une température élevée.
Comme décrit précédemment, la température de gélatinisation de l'amidon diminue avec l'augmentation de la teneur en humidité.
Par conséquent, les échantillons des traitements 1C et 2B pourraient avoir le degré de gélatinisation le plus élevé, comme l'indique leur enthalpie de gélatinisation inférieure à celle des autres échantillons et de l'amidon de pois natif (Tableau 3 ci-dessous).
Similairement, la consommation d'énergie produite par le disque dur 240 est liée à son taux de transfert. La consommation d’une carte réseau 310 et/ou d’un disque dur 240, lorsqu'ils sont dans leur état actif (lecture / écriture) et leur état inactif peut être prédéterminée.
Pour chacun des deux composants carte réseau NIC 310 et disque dur HDD 240 d’un dispositif, la consommation électrique du composant à un instant T peut être liée au taux de transfert du composant. Le taux de transfert d’une carte réseau 310 ou d’un disque dur 240 est la moyenne des états d'émission/réception et de l’état inactif (idle) du composant considéré (310 ou 240) à l’instant T. Pour un dispositif D donné, la consommation électrique en watts lorsque le composant NIC 310 (respectivement HDD 240) est dans un état actif est notée W u et lorsque son composant NIC 310 (respectivement HDD 240) est dans un état inactif est notée W i .
La carte réseau NIC 310 ou le disque dur HDD 240 d’un dispositif (D) seront communément désignés par la notation « ND » ci-après, ND désignant ainsi soit la carte réseau NIC 310 soit le disque dur HDD 240.
Pour un taux de transfert courant L, W u est multiplié par L par rapport à sa capacité de transfert maximale L MAX . Ce résultat est ensuite ajouté à la consommation correspondant à l’état inactif. Pour cela, Wi est multiplié par le complément de charge de ND par rapport à L MAX , c’est à dire L MAX -L. Pour obtenir la consommation d’énergie en Joules (watts*s), T est pris en compte (T en secondes). Ainsi, la consommation d'énergie de la carte réseau NIC 310 ou de disque dur HDD 240 est donnée par l’équation (12), avec ND désignant la carte réseau NIC 310 ou le disque dur HDD 240 :
Afin de modéliser la consommation d’énergie d’un microservice M en fonction de sa charge générée dans la carte réseau NIC 310 ou le disque dur HDD 240 d’un dispositif (D) (tous deux désignés communément par la notation « ND »)), l’équation (12) peut être utilisée en ne tenant compte que de la charge générée par M, soit L M , et en considérant l’état de repos que M génère proportionnellement de la même manière que L M pour la charge actuelle L du ND, ce qui donne l’équation (13) suivante:
Pour modéliser la consommation d’énergie qu'un microservice M produirait en fonction de sa charge générée dans un autre dispositif, l’équation (13) s’écrit, en considérant le composant ND de D1, sa capacité de transfert maximale et sa charge actuelle :
Le procédé de planification de traitement de programme permet de mesurer la consommation d’énergie dans une plage de temps. Cette analyse peut être effectuée pour chaque dispositif ou pour chaque scénario entier (tous les dispositifs).
En réponse à l’exécution du procédé de planification, des métriques relatives aux performances du procédé de planification peuvent être estimées telles que: (1)le Temps d’exécution, (2) le Nombre d’opérations effectuées, (3) les données transmises par les mouvements/les duplications sur le dispositif ou dans le réseau, (4) l’énergie utilisée pour des mouvements/duplications sur des dispositifs ou sur le réseau, et (5) la charge par dispositif et la charge globale des dispositifs.
Un affichage de telles métriques peut être en outre généré sur une interface graphique destinée à un opérateur du système 100.
La illustre le procédé de planification de traitement de programme selon certains modes de réalisation
À l’étape 500, une demande de traitement d’au moins un programme à un instant donné T de la part d’un dispositif requérant (D) de l’ensemble de dispositifs 10 du réseau 2. Le programme comprend un ensemble de microservices associés.
Pour chaque microservice associé au programme (bloc 502), des valeurs cibles pour un ensemble de paramètres de qualité de service définis pour le microservice et les valeurs obtenues pour l’ensemble de paramètres de qualité de service par le dispositif requérant (D) sont extraites à l’étape 504.
Pour chaque paramètre de qualité de service (bloc 505), la différence entre la valeur cible et la valeur obtenue du paramètre de qualité de service pour le traitement du microservice par le dispositif requérant D est déterminée, à l’étape 506, ce qui fournit une différence relative au paramètre de qualité de service.
En partie basse, l’enveloppe 10 délimite un conduit 12 qui est situé en dessous de la surface S10 et relie la chambre 8 à un cendrier 14 dans lequel tombe par gravité la part vitrifiée de la matière organique. Ce cendrier 14 est connecté à un appareil 16 d’extraction automatique qui est avantageusement de type avec convoyeur à vis étanche 18.
Un connecteur 20 constitue l’extrémité amont d’une conduite 22 d’amenée de boue chargée en matière organique à un injecteur 24 qui débouche dans la chambre de gazéification 8.
Dans la présente description, le terme « boue » est utilisé pour désigner un fluide chargé en matière organique qui peut se présenter sous forme plus ou moins liquide ou pâteuse et qui comprend une proportion substantielle d’eau, par exemple au moins au moins 50% d’eau en volume.
La conduite 22 est équipée d’une pompe broyeuse et centrifuge 26 qui permet d’homogénéiser un flux F1 de boue provenant du connecteur 20.
La pompe 26 est contrôlée par une unité électronique de commande 28 qui comprend un microprocesseur 30 et une mémoire 32 dans laquelle est stocké un programme de pilotage du dispositif de gazéification 6 mis en œuvre au moyen du microprocesseur 30. L’unité électronique de commande 28 est reliée à la pompe 26 par une liaison filaire ou non filaire non représentée.
De façon générale, l’unité électronique de commande 28 est reliée aux électrovannes, aux sondes, aux capteurs, aux moteurs électriques, au(x) brûleur(s), au(x) soupape(s) de sécurité et à tous les organes du dispositif 6 qui doivent être pilotés, au moyen de liaisons filaires ou non filaires qui ne sont pas représentées sur la .
Une électrovanne deux voies 34 est disposée sur la conduite 22 en aval de la pompe 26 et permet de contrôler l’écoulement du flux F1 de boue en aval de la pompe 26. Deux réservoirs à vessie 42 et 44 sont raccordés en parallèle sur la conduite 22, en aval de l’électrovanne 34. Deux électrovannes deux voies 46 et 48 sont montées sur une première branche de la conduite 22 respectivement en amont et en aval d’un piquage 50 alimentant le réservoir à vessie 42, alors que deux autres électrovannes deux voies 56 et 58 sont montées sur une deuxième branche de la conduite 22, parallèle à la première branche, les électrovannes 56 et 58 étant disposées respectivement en amont et en aval d’un piquage 60 d’alimentation du réservoir à vessie 44.
Les réservoirs à vessie 42 et 44 et les électrovannes 46, 48, 56 et 58 permettent d’alimenter l’injecteur 24 en fluide à gazéifier avec une pression constante. En effet, le réservoir 42 peut être utilisé pour alimenter l’injecteur 24 pendant que le réservoir 44 est en cours de remplissage au moyen de la pompe 26 et alors que l’électrovanne deux voies 34 est ouverte. Dans cette configuration, les électrovannes 56 et 48 sont ouvertes, alors que les électrovannes 46 et 58 sont fermées. Lorsque le réservoir à vessie 44 est utilisé pour alimenter l’injecteur 24, les électrovannes 34, 46 et 58 sont ouvertes, alors que les électrovannes 48 et 56 sont fermées.
Cette arrangement avec deux réservoirs à vessie et quatre électrovannes permet de délivrer un flux F1 de boue à l’injecteur 24 sous un débit et une pression constants, en remplissant chaque réservoir à vessie en temps masqué à partir de la pompe 26, pendant que l’autre réservoir à vessie est utilisé pour délivrer le flux F1 à l’injecteur 24.