INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
montre un schéma de détail d’un second mode de réalisation d’étage d’hybridation à supercondensateurs ;
montre un logigramme de gestion d’électrovanne de purge ;
montre un exemple de logigramme et d’états de fonctionnement d’un générateur réalisable selon la présente divulgation.
Selon la , l’architecture proposée pour le générateur électrique à pile à combustible de la présente divulgation repose sur la réalisation d’un premier circuit, circuit LP, de fourniture d’énergie à un dispositif de gestion de fonctionnement du générateur, le premier circuit étant pourvu d’un premier étage d’hybridation à supercondensateurs 43, et, d’au moins un second circuit, circuit HP, de fourniture d’énergie à au moins une sortie de puissance 52a d’alimentation d’un équipement raccordé au dispositif générateur d’électricité, le second circuit étant pourvu d’un second étage d’hybridation à supercondensateurs 42 distinct dudit premier étage.
Ainsi la présente divulgation concerne un générateur électrique à pile à combustible comportant une séparation de la génération d’électricité destinée à produire du courant pour alimenter un ou plusieurs dispositifs externes et de la génération d’électricité du circuit de gestion de fonctionnement du générateur.
Pour donner un exemple, la présente divulgation s’adresse en particulier à un générateur comportant une pile dimensionnée pour délivrer 8.6A à 0.63V/cellule pour 8 cellules.
L’invention n’est toutefois pas limitée à ces valeurs et la pile peut notamment comporter plus ou moins de cellules et délivrer plus ou moins de courant selon sa configuration.
Le dispositif de gestion de fonctionnement du générateur assurant la gestion du générateur électrique comporte une unité centrale 60, microprocesseur ou microcontrôleur qui constitue un dispositif de contrôle/commande ou de pilotage du générateur recevant des informations de tension/courant de divers étages du générateur électrique et qui pilote des moyens de contrôle des circuits comme il sera vu plus loin.
Néanmoins, en variante, l’unité de traitement peut prendre en considération seulement une partie des pixels de même composante de couleur d’une ligne. Cela permet d’exclure certains pixels ayant une valeur aberrante résultant d’une saturation du photodétecteur ayant généré cette valeur aberrante ou bien résultant d’un contour marqué dans la scène photographiée.
Puis, à l’étape 71, l’unité de traitement UT calcule une valeur logarithmique du nombre de pixels à prendre en considération. En particulier, l’unité de traitement UT calcule le logarithme binaire du nombre de pixels à prendre en considération.
L’unité de traitement UT additionne également, à l’étape 72, pour chaque ligne et pour chaque composante de couleur, les valeurs des pixels à prendre en considération de même composante de couleur d’une même ligne de l’image pour chaque ligne de l’image, de façon à obtenir pour chaque ligne une valeur représentative de la ligne pour cette composante de couleur.
Puis, à l’étape 73, pour chaque ligne et pour chaque composante de couleur, l’unité de traitement UT calcule une valeur logarithmique de la valeur représentative de cette composante de couleur dans cette ligne. En particulier, l’unité de traitement UT calcule le logarithme binaire de chaque valeur représentative des composantes de couleur de cette ligne.
L’unité de traitement UT calcule ensuite, à l’étape 74, pour chaque ligne et pour chaque composante de couleur, une valeur logarithmique normalisée en effectuant une différence entre la valeur logarithmique de la valeur représentative de cette composante de couleur et la valeur logarithmique du nombre de pixel à prendre en considération. Ainsi, une valeur logarithmique normalisée est similaire à une valeur moyenne des valeurs des pixels à prendre en considération de même composante de couleur d’une même ligne de l’image.
L’unité de traitement calcule ensuite, à l’étape 75, pour chaque ligne de l’image et pour chaque composante de couleur, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à cette composante de couleur pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la même composante de couleur pour une ligne adjacente de l’image. En variante, l’unité de traitement peut calculer, pour chaque ligne de l’image et pour chaque composante de couleur, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à cette composante de couleur pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la même composante de couleur pour la même ligne d’une image précédente ou d’une image suivante de ladite succession d’images acquises.
Ces différences effectuées par l’unité de traitement permettent d’obtenir un vecteur de signature VCS pour chaque composante de couleur de l’image. Chaque vecteur de signature VCS associé à une composante de couleur comprend le résultat des différences effectuées pour chaque ligne de l’image pour cette composante de couleur.
La illustre un quatrième mode de mise en œuvre d’un procédé de génération de vecteurs de signature VCS d’une image IMG acquise isolément ou bien dans une succession d’images.
Dans ce quatrième mode de réalisation, l’unité de traitement UT comptabilise, à l’étape 80, pour chaque ligne et pour chaque composante de couleur, un nombre de pixel à prendre en considération pour générer le vecteur de signature de cette composante de couleur.
L’unité de traitement UT additionne également, à l’étape 81, pour chaque ligne et pour chaque composante de couleur, les valeurs des pixels à prendre en considération de même composante de couleur d’une même ligne de l’image pour chaque ligne de l’image, de façon à obtenir pour chaque ligne une valeur représentative de la ligne pour cette composante de couleur.
Puis, à l’étape 82, l’unité de traitement UT remplace, pour chaque ligne, la valeur représentative de la composante verte de cette ligne par une valeur représentative d’une luminance Y de cette ligne. La valeur représentative de la luminance d’une ligne sont calculées par une moyenne pondérée des valeurs représentatives des composantes de couleur de cette ligne et éventuellement d’une ligne adjacente dans le cas d’une matrice de Bayer.
Puis, à l’étape 83, pour chaque ligne et pour les composantes de couleur rouges et bleu et pour la luminance, l’unité de traitement UT calcule une valeur logarithmique de la valeur représentative de cette composante de couleur ou de cette luminance dans cette ligne. En particulier, l’unité de traitement UT calcule le logarithme binaire de chaque valeur représentative des composantes de couleur rouge et bleu et de la luminance de cette ligne.
L’unité de traitement UT calcule également, à l’étape 84, une valeur logarithmique du nombre de pixels à prendre en considération. En particulier, l’unité de traitement calcule le logarithme binaire du nombre de pixels à prendre en considération.
L’unité de traitement UT calcule ensuite, à l’étape 85, pour chaque ligne et pour les composantes de couleur rouge et bleu et pour la luminance, une valeur logarithmique normalisée en effectuant une différence entre la valeur logarithmique de la valeur représentative de cette composante de couleur ou de la luminance et la valeur logarithmique du nombre de pixel à prendre en considération.
L’unité de traitement UT calcule ensuite, à l’étape 86, pour chaque ligne de l’image et pour les composantes de couleur rouge et bleu, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à cette composante de couleur pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la même composante de couleur pour une ligne adjacente de l’image. L’unité de traitement UT calcule également, pour chaque ligne de l’image, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à la luminance pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la luminance pour une ligne adjacente de l’image.
En variante, l’unité de traitement UT peut calculer, pour chaque ligne de l’image et pour les composantes de couleur rouge et bleu, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à cette composante de couleur pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la même composante de couleur pour la même ligne d’une image précédente ou d’une image suivante de ladite succession d’images. L’unité de traitement UT calcule alors également, pour chaque ligne de l’image, une différence entre la valeur logarithmique normalisée associée à la luminance pour cette ligne de l’image et une valeur logarithmique normalisée associée à la luminance pour la même ligne d’une image précédente ou d’une image suivante de ladite succession d’images.
(b) les copolymères de méthacrylates ou d’acrylates d’alkyles en C1-C6 et de monomères amphiphiles comportant au moins une chaîne grasse tels que par exemple le copolymère acrylate de méthyle/acrylate de stéaryle oxyéthyléné vendu par la société GOLDSCHMIDT sous la dénomination ANTIL 208 ® .
(c) les copolymères de méthacrylates ou d’acrylates hydrophiles et de monomères hydrophobes comportant au moins une chaîne grasse tels que par exemple le copolymère méthacrylate de polyéthylèneglycol/méthacrylate de lauryle.
(d) les polyuréthanes polyéthers comportant dans leur chaîne, à la fois des séquences hydrophiles de nature le plus souvent polyoxyéthylénée et des séquences hydrophobes qui peuvent être des enchaînements aliphatiques seuls et/ou des enchaînements cycloaliphatiques et/ou aromatiques.
(e) les polymères à squelette aminoplaste éther possédant au moins une chaîne grasse, tels que les composés PURE THIX ® proposés par la société SUD-CHEMIE.
(f) les celluloses ou leurs dérivés, modifiés par des groupements comportant au moins une chaîne grasse tels que des groupes alkyls, arylalkyls, alkylaryls ou leurs mélanges où les groupes alkyls ont au moins 8 atomes de carbone et en particulier : * les alkylhydroxyéthylcelluloses non-ioniques telles que les produits NATROSOL PLUS GRADE 330 CS et POLYSURF 67 (alkyle en C16) vendus par la société AQUALON ; * les nonoxynylhydroxyéthylcelluloses non-ioniques telles que le produit AMERCELL HM-1500 vendu par la société AMERCHOL ; * les alkylcelluloses non-ioniques telles que le produit BERMOCOLL EHM 100 vendu par la société BEROL NOBEL ;
(g) les dérivés de guar associatifs comme les hydroxypropylguars modifiés par une chaîne grasse tel que le produit ESAFLOR HM 22 (modifié par une chaîne alkyle en C22) vendu par la société LAMBERTI ; le produit MIRACARE XC 95-3 (modifié par une chaîne alkyle en C14) et le produit RE 205-146 (modifié par une chaîne alkyle en C20) vendus par RHODIA CHIMIE.
De préférence, les polyéthers polyuréthanes comportent au moins deux chaînes lipophiles hydrocarbonées, ayant de 8 à 30 atomes de carbone, séparées par une séquence hydrophile, les chaînes hydrocarbonées pouvant être des chaînes pendantes ou des chaînes en bout de séquence hydrophile. En particulier, il est possible qu’une ou plusieurs chaînes pendantes soient prévues. En outre, le polymère peut comporter, une chaîne hydrocarbonée à un bout ou aux deux bouts d’une séquence hydrophile.
Les polyéthers polyuréthanes non-ioniques à chaîne grasse peuvent être des copolymères triblocs dont la séquence hydrophile est une chaîne polyoxyéthylénée comportant de 50 à 1000 groupements oxyéthylénés. Les polyéthers polyuréthanes non-ioniques comportent une liaison uréthanne entre les séquences hydrophiles, d’où l’origine du nom.
Par extension figurent aussi parmi les polyéthers polyuréthanes non-ioniques à chaîne grasse ceux dont les séquences hydrophiles sont liées aux séquences lipophiles par d’autres liaisons chimiques.
A titre d’exemples de polyéthers polyuréthanes non-ioniques à chaîne grasse utilisables dans l’invention, on peut aussi utiliser aussi le Rhéolate 205 ® à fonction urée vendu par la société RHEOX ou encore les Rhéolates ® 208, 204 ou 212, ainsi que l’Acrysol RM 184 ® .
On peut également citer le produit ELFACOS T210 ® à chaîne alkyle en C12-14 et le produit ELFACOS T212 ® à chaîne alkyle en C18 de chez AKZO.
Le produit DW 1206B ® de chez ROHM & HAAS à chaîne alkyle en C20 et à liaison uréthanne, proposé à 20 % en matière sèche dans l’eau, peut aussi être utilisé.
On peut aussi utiliser des solutions ou dispersions de ces polymères notamment dans l’eau ou en milieu hydroalcoolique. A titre d’exemple, de tels polymères on peut citer, le RHEOLATE ® 255, le RHEOLATE ® 278 et le RHEOLATE ® 244 vendus par la société RHEOX. On peut aussi utiliser le produit DW 1206F et le DW 1206J proposés par la société ROHM & HAAS.
Les polyéthers polyuréthanes utilisables selon l’invention sont en particulier ceux décrits dans l’article de G. Fonnum, J. Bakke et Fk. Hansen - Colloid Polym. Sci 271, 380.389 (1993).
Plus particulièrement encore, on préfère utiliser un polyéther polyuréthane susceptible d’être obtenu par polycondensation d’au moins trois composés comprenant (i) au moins un polyéthylèneglycol comprenant de 150 à 180 moles d’oxyde d’éthylène, (ii) de l'alcool stéarylique ou de l'alcool décylique et (iii) au moins un diisocyanate.
La source de lumière 2 est ici une diode électroluminescente (DEL ou LED- l’abrégé du terme anglo-saxon : light-emitting diode). D’autres types de sources de lumière sont envisageables. La source de lumière 2 peut comprendre une ou plusieurs diodes à électroluminescence.
Dans l’exemple illustré, l’optique de projection 3 présente un plan focal F et elle est composée d’une pluralité de lentilles 30 qui sont empilées les unes contre les autres. Les lentilles sont ici au nombre de quatre.
Chacune des lentilles 30 comprend une zone centrale 311 avec des surfaces dioptriques réalisant une fonction optique et une zone périphérique 312 entourant la zone centrale 311. Les surfaces dioptriques sont paramétrées pour projeter les rayons issus de la source de lumière 2 tout en limitant des aberrations optiques, telles que la distorsion. L’optique de projection 3 est ci-après appelée l’ensemble 3 de lentilles.
La zone périphérique 312 est pourvue des moyens d’engagement destinés à coopérer avec des moyens d’engagement complémentaire de la zone périphérique de la lentille adjacente. A titre d’exemple, des moyens d’engagement peuvent comprendre une rainure ou une nervure.
La diapositive 5 est ici une plaque transparente 53 ayant, à titre illustratif, une section carrée. La diapositive 5 peut être en verre, par exemple en verre borosilicate, ou en plastique, par exemple en Polytéréphtalate d'éthylène (PET).
La diapositive 5 présente une première face 51 et une deuxième face 52. La diapositive est placée dans le module lumineux 1 de façon que la première face 51 soit orientée vers l’ensemble 3 de lentilles et que la deuxième face 52 soit orientée vers la source de lumière 2. La première face 51 est encore appelée la face avale et la deuxième face 52 la face amont. Les termes « amont » et « aval » sont définis selon le sens de propagation de lumière dans le module lumineux 1.
Les figures 3 et 4 illustrent de façon plus détaillée le module lumineux 1 en montrant des éléments supplémentaires du module lumineux 1, notamment un organe de maintien 4 et un socle fixe 7.
Dans l’exemple illustré, le socle fixe 7 sert de support pour la source de lumière 2 et pour la diapositive 5. Ici, le socle fixe 7 comprend une base 20 sur laquelle est montée la source de lumière 2. La base 20 peut être une carte à circuit imprimé (encore appelée PCB, l’abrégé du terme anglo-saxon : Printed circuit board).
Le socle fixe comprend en outre un bâti 50 portant la diapositive 5 et un collimateur 6 placé entre la source de lumière 2 et la diapositive 5. Ici, le collimateur 6 fait partie intégrante du bâti 50. Le collimateur 6 comprenant une face amont 61 disposée en regard de la source de lumière 2 et une face aval 62 disposée en regard de la diapositive 5.
Dans cet exemple, le bâti 50 est solidaire de la base 20 moyennant deux pattes de fixation 51 et deux pions 52. Précisément, les pattes de fixation 51 sont en butée contre une face secondaire 22 de la base 20 tandis que les pions 52 sont engagés dans les trous correspondants réalisés dans la base 20. De cette manière, la base 20 et le bâti 50 forment un bloc constituant le socle fixe 7.
L’optique de projection 3 est reliée au socle fixe 7 par l’intermédiaire de l’organe de maintien 4. Ici, l’organe de maintien 4 sert à la fois comme support de lentilles 30 et comme moyen de positionnement des lentilles par rapport à la diapositive 5.
Selon l’invention et comme dans l’exemple illustré, l’organe de maintien 4 comprend un premier élément de support 41 et un deuxième élément de support 42. Ici, le premier élément de support 41 est formé d’un manchon cylindrique interposé entre le socle fixe 7 et le deuxième élément de support 42. Ledit premier élément est encore appelé un barillet dans le vocabulaire de l’homme du métier. Le premier élément de support 41 comprend des pattes d’engagement 412 qui sont prévues à être insérées dans des gorges 513 pratiquées dans le socle fixe 7 pour assembler ces deux éléments.
Une fois assemblé, le premier élément de support 41 est en contact avec le socle fixe 7 au niveau de sa première extrémité 411 orientée vers le socle fixe 7. La première extrémité 411 est encore appelée la première zone de contact 411.
Ici, la première zone de contact 411 comprend plusieurs portions de contact. Certaines d’entre elles sont situées au même niveau que la première face 51 de la diapositive 5. Certaines d’autres se trouvent à un niveau plus élevé que la diapositive, notamment les portions de contact entre le premier élément de support 41 et l’épaulement des pattes de fixation 51 du bâti 50. Autrement dit, la liaison entre la première zone de contact 411 et la première face 51 peut être réalisée sur différents niveaux.
A partir d’algorithmes de NLP (« Natural Language Processing » - « Traitement de langage naturel ») mis en œuvre sur le texte (issu par exemple de la transcription « parole vers texte » (« speech to text »)), l’analyseur suivant la modalité texte (3c) découpe des phrases, des paragraphes en unités de sens traduisant un changement de sujet, ou la suite d’une argumentation suivant des modèles de l’analyse du discours.
L’analyseur suivant la modalité texte (3c) peut également, via une plateforme de traitement automatique des langues (T.A.L), éventuellement Open Source, extraire des métadonnées sémantiques pour alimenter des champs structurés à partir du texte intégral provenant du module 4, par exemple à partir de sources Web et/ou de réseaux sociaux.
Le quatrième réseau de neurones (3d) est un analyseur du flux vidéo dans son ensemble, afin de créer des marqueurs de découpage basés sur des notions dynamiques, telles que la notion d’action ou les changements de plan. Cette modalité d’analyse sera appelée équivalemment modalité action ou modalité évènement.
Le rôle de cet analyseur suivant la modalité action (3d) est de définir une typologie d’actions pour le fichier vidéo numérique à analyser, éventuellement sans connaissance a priori de ces actions.
Dans l’exemple du ping-pong, les actions pourraient inclure les phases de jeu effectif par opposition aux phases pendant lesquelles les joueurs ne jouent pas, par exemple : attendent le prochain service, ramassent la balle, …
Des actions précises, telles qu’un coup-droit ou un revers offensif ou défensif peuvent être identifiées.
L’analyseur suivant la modalité action (3d) détecte dans un premier temps les changements de plans. Il est à noter que les changements de plans ne sont en général pas faits au hasard par un monteur, donc peuvent être porteurs d’une information riche, que l’on retrouve au moins partiellement grâce à cette détection des changements de plans. Les images caractéristiques de chaque plan sont ensuite envoyées à l’analyseur suivant la modalité image (3a). Dans un second temps, les informations restituées par l’analyseur suivant la modalité image (3a) sont analysées dans l’analyseur suivant la modalité action (3d) par un algorithme de détection d’actions.
Par exemple, un système d'estimation de pose dense (« dense pose » en anglais) peut être mis en œuvre, qui associe les pixels de deux images successives sur la base des intensités des différents pixels pour les mettre en correspondance l'une avec l'autre.
Un tel système peut faire du « video tracking » sans que des capteurs aient été positionnés sur les objets animés/sujets présents dans le contenu vidéo. Il est notamment possible de détecter des parties du corps humain et donc de suivre la trajectoire d’un joueur de football donné par exemple.
Une banque d’actions peut être constituée en vue d’une phase d’apprentissage supervisée, grâce notamment à cette estimation. Dans l’exemple du ping-pong, l’analyse du geste du bras d’un joueur sur un ensemble de fichiers vidéo numériques contenant chacun une séquence de coup-droits offensifs bien identifiées permet au réseau de neurones de reconnaître sur la base des positions successives du bras d’un joueur un coup-droit offensif dans un fichier vidéo qui n’a pas servi à l’apprentissage.
Un coup-droit offensif (« lifté »), dont le geste se fait du bas vers le haut est par exemple différent d’un coup-droit défensif (« coupé »), dont le geste se fait du haut vers le bas.
Des actions peuvent être définies hors du contexte du sport. Dans le domaine des vidéos d’actualité politique, une poignée de mains entre deux sujets peut être une action au sens de l’invention, et un réseau de neurones peut apprendre à reconnaître une telle action.
Dans le domaine de l’éducation, le fait qu’un professeur écrive sur un tableau peut constituer une action.
L’analyseur suivant la modalité action (3d) peut aussi exploiter le son associé aux images. Ainsi, pour des vidéos éducatives, une interruption dans le débit de locuteur peut être indicative d’un changement d’action au sens de ces vidéos, c’est-à-dire le passage d’une séquence du cours à une autre séquence.
L’analyseur suivant la modalité action (3d) peut aussi exploiter les informations de « video tagging », c’est-à-dire des métadonnées de type mots-clés ajoutés manuellement au fichier vidéo numérique, lorsqu’elles sont pertinentes du point de vue des actions qui ont été identifiées.
Dans un mode de réalisation particulier, la modalité action donne lieu à au moins deux sous-modalités : La première sous-modalité est l’analyse (ou équivalemment la détection) des changements de plans La deuxième sous-modalité est la détection d’action au sens d’une typologie, telle qu’une typologie de fichiers vidéo numériques ou de geste ou de mouvement.
Les cinq premières opérations du procédé présentent des avantages :
L’emmanchement 72a présente une position variable relativement au premier composant 10a et au gabarit de sertissage 30a comme conséquence des dispersions de fabrication. Cette position variable ne perturbe pas le bon alignement de l’emmanchement 72a avec l’outil de sertissage 14a, l’alignement étant assuré par l’articulation 104. Le maintien rigide des deux composants 10a, 20a entre eux qui dépend de façon prépondérante de cet alignement est donc garanti.
L’ensemble rigide 70a étant créé, les positions des secondes surfaces d’appui 22a du second composant 20a à l’état serti sont répétables relativement au gabarit 30a et donc répétable relativement aux premières surfaces d’appui 12a. La géométrie de l’ensemble rigide 70a est conforme et répétable.
Le jeu JS consécutif du sertissage entre les deux portions cylindriques 14a,24a au droit du joint circulaire 74a est typiquement inférieur à 0,2mm. Un tel jeu est la garantie d’un soudage répétable quel que soit la technologie utilisée MIG/MAG, TIG à clin ou encore LASER par transparence.