Méthode mise en œuvre par ordinateur pour la détection d’un appel téléphonique anormal, comprenant l’étape d’analyse d’un appel téléphonique associé à au moins deux dispositifs d’utilisateur, dans laquelle l’appel est analysé à distance des au moins deux dispositifs d’utilisateur, dans laquelle l’analyse de l’appel comprend les étapes de : obtention d’un flux audio d’appel dudit appel ; dérivation à partir du flux audio d’appel d’un premier ensemble de multiples caractéristiques ; conversion du premier ensemble de caractéristiques en un vecteur d’intégration de multiples caractéristiques, dans laquelle le vecteur d’intégration et le premier ensemble diffèrent ; détermination d’une occurrence, ou d’une probabilité d’occurrence, d’un appel téléphonique anormal sur la base du vecteur d’intégration. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle le premier ensemble de multiples caractéristiques comprend des caractéristiques dépendantes du locuteur adéquates pour une reconnaissance de locuteur et/ou une différenciation de locuteur. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle le premier ensemble de multiples caractéristiques comprend des caractéristiques dérivées d’un spectre d’énergie d’au moins une portion du flux audio d’appel. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle le premier ensemble de caractéristiques comprend des coefficients cepstraux à fréquence Mel (MFCC). Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle le premier ensemble de caractéristiques est converti par l’intermédiaire d’un modèle en un vecteur d’intégration de multiples caractéristiques, dans laquelle le modèle est configuré sur la base d’une pluralité d’entraînement de premiers ensembles de multiples caractéristiques dérivée d’une pluralité d’entraînement correspondante de flux audio. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon la revendication 5 précédente, dans laquelle le modèle est configuré pour représenter dans le vecteur d’intégration une variabilité sur la pluralité d’entraînement de premiers ensembles de multiples caractéristiques, sans particularisation pour détecter des appels téléphoniques anormaux. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications 5 et 6 précédentes, dans laquelle le modèle est basé sur un modèle d’arrière-plan universel comprenant un modèle de mélange gaussien, de préférence dans laquelle le vecteur d’intégration est un vecteur i. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon la revendication 5 précédente, dans laquelle le modèle est configuré pour représenter dans le vecteur d’intégration une variabilité sur la pluralité d’entraînement de premiers ensembles de multiples caractéristiques, avec une particularisation pour détecter des appels téléphoniques anormaux. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications 5 et 8 précédentes, dans laquelle le modèle est basé sur une intégration de réseau neuronal profond, de préférence dans laquelle le vecteur d’intégration est un vecteur x. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle l’occurrence, ou la probabilité d’occurrence, d’un appel téléphonique anormal est déterminée sur la base d’un classificateur d’arrière-plan avec le vecteur d’intégration en tant qu’entrée, de préférence dans laquelle le classificateur est un ensemble de modèles gaussiens avec une matrice de covariance partagée, appelé modèle d’arrière-plan gaussien, un ensemble de modèle de mélange gaussien, une machine à vecteurs de support ou un réseau neuronal, de manière préférée entre toutes dans laquelle le classificateur est un ensemble de modèles gaussiens avec une matrice de covariance partagée, appelé modèle d’arrière-plan gaussien. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon les revendications 5 et 10 précédentes, dans laquelle chaque flux audio de la pluralité d’entraînement de flux audio est associée à une étiquette désignant l’une ou l’autre d’une occurrence ou d’une non-occurrence d’un appel téléphonique anormal, dans laquelle le classificateur d’arrière-plan est configuré sur la base de : une pluralité d’entraînement de vecteurs d’intégration correspondant à la pluralité d’entraînement de premiers ensembles de multiples caractéristiques dérivée de la pluralité d’entraînement correspondante de flux audio ; et les étiquettes correspondantes. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle l’appel est associé à une identité d’abonné et/ou à un premier dispositif d’utilisateur, dans laquelle le flux audio d’appel est sortant par rapport à un dispositif associé à l’identité d’abonné et/ou audit premier dispositif d’utilisateur, dans laquelle en cas de détection d’un appel téléphonique anormal sur la base de l’occurrence ou de la probabilité d’occurrence déterminée, l’identité d’abonné et/ou premier dispositif d’utilisateur est mis sur liste noire. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle l’appel est associé à une identité d’abonné et/ou à un premier dispositif d’utilisateur, dans laquelle le flux audio d’appel est entrant par rapport à un second dispositif, dans laquelle en cas de détection d’un appel téléphonique anormal sur la base de l’occurrence ou de la probabilité d’occurrence déterminée, l’identité d’abonné et/ou le premier dispositif d’utilisateur est mis sur liste noire. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon la revendication 12 ou 13 précédente, dans laquelle l’étape d’analyse d’un appel associé à une identité d’abonné et/ou à un premier dispositif d’utilisateur comprend les étapes de : fait de déterminer si une analyse est requise sur la base d’une date d’activation associée à l’identité d’abonné, d’un modèle d’abonnement associé à l’identité d’abonné, si ledit appel est un appel international, de métadonnées basées sur des données de facturation ou de signalisation et/ou d’un usage précédent de ladite identité d’abonné ; et en cas d’analyse requise, réalisation des étapes d’analyse (a) à (d). Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications 12 à 14 précédentes, dans laquelle l’occurrence ou la probabilité d’occurrence déterminée d’un appel téléphonique anormal est indéfinie sur la base d’un appel unique, dans laquelle pour de multiples appels associés à la même identité d’abonné et/ou au premier dispositif d’utilisateur au moins les étapes (a) à (c) sont effectuées pour chaque appel, dans laquelle une valeur de similarité ou de variabilité de locuteur est déterminée sur la base de vecteurs d’intégration associés aux appels correspondants, dans laquelle l’occurrence, ou la probabilité d’occurrence, d’un appel téléphonique anormal est déterminée sur la base de la valeur de similarité ou de variabilité de locuteur déterminée. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle la détection d’un appel téléphonique anormal est une détection d’une fraude au contournement d’interconnexion, et dans laquelle l’occurrence d’un appel téléphonique anormal est l’occurrence d’une fraude au contournement d’interconnexion. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle la détection d’un appel téléphonique anormal est une détection d’une fraude au partage des recettes, et dans laquelle l’occurrence d’un appel téléphonique anormal est l’occurrence d’une fraude au partage des recettes. Méthode mise en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans laquelle la détection d’un appel téléphonique anormal est une détection d’un transcodage, et dans laquelle l’occurrence d’un appel téléphonique anormal est l’occurrence d’un transcodage. Système informatique pour la détection d’un appel téléphonique anormal, dans laquelle le système informatique comprend un moyen configuré pour réaliser la méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 18. Produit de programme informatique pour la détection d’un appel téléphonique anormal, dans laquelle le produit de programme informatique comprend des instructions qui, lorsque le produit de programme informatique est exécuté par un ordinateur, amènent l’ordinateur à réaliser la méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 18.