INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
D’autres avantages et particularités de l’invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée de mises en œuvre et de modes de réalisation nullement limitatifs, et des dessins annexés suivants. La est une représentation schématique d’un exemple de fonctions spectrales suivant la CIE1931 XYZ ; La est une représentation schématique de l’espace colorimétrique associé aux fonctions spectrales de la partie ; La est une représentation schématique d’un premier exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un deuxième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conception selon l’invention d’un espace colorimétrique hyperbolique d’un système colorimétrique ; La est un représentation schématique d’un premier exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conversion du procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un deuxième exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conversion du procédé selon l’invention ; La est une représentation de l’ensemble des éléments composant la donnée initiale de la représenté dans un espace colorimétrique hyperbolique. La une représentation schématique d’un troisième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un troisième exemple d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique suivant l’invention d’un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du premier système colorimétrique et d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique suivant l’invention d’un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du deuxième système colorimétrique ; La est une représentation schématique d’un quatrième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un cinquième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un exemple de plusieurs itérations d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un premier exemple d’un dispositif selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un deuxième exemple d’un dispositif selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un premier exemple d’un équipement selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un deuxième exemple d’un équipement selon l’invention.
Description détaillée des figures Il est bien entendu que les modes de réalisation qui seront décrits dans la suite ne sont nullement limitatifs. On pourra notamment imaginer des variantes de l’invention ne comprenant qu’une sélection de caractéristiques décrites par la suite isolées des autres caractéristiques décrites, si cette sélection de caractéristiques est suffisante pour conférer un avantage technique ou pour différencier l’invention par rapport à l’état de la technique antérieure. Cette sélection comprend au moins une caractéristique de préférence fonctionnelle sans détail structurel, ou avec seulement une partie des détails structurels si cette partie uniquement est suffisante pour conférer un avantage technique ou pour différencier l’invention par rapport à l’état de la technique antérieure.
La illustre trois fonctions spectrales, notées respectivement 102, 104, 106, suivant un espace couleur définit par la CIE1931 XYZ.
Ces fonctions spectrales 102, 104, 106 sont appelées fonctions colorimétriques de l’observateurs CIE de référence. Ces fonctions spectrales 102, 104, 106 représentent une réponse chromatique d’un œil humain « normalisé ». Cela signifie que ces fonctions spectrales 102, 104, 106 sont normalisées et ne sont pas liées à des caractéristiques des systèmes colorimétriques autres que l’œil humain.
Selon un exemple, la gravure est configurée de sorte que les tranchées se poursuivent en partie dans l’au moins un élément en saillie.
Selon un exemple, les dispositifs optoélectroniques comprennent chacun au moins une diode électroluminescente et une partie d’interconnexions électriques, l’au moins une diode électroluminescente étant réalisée sur le premier substrat et ladite partie d’interconnexions électriques étant réalisée séparément sur une couche de support, ladite partie d’interconnexions électriques étant ensuite reportée par hybridation sur l’au moins une diode électroluminescente, avant formation du support.
Selon un exemple, l’au moins un élément en saillie est formé avant d’être attaché aux zones périphériques des premières faces des dispositifs optoélectroniques. Typiquement, l’au moins un élément en saillie est formé par gravure d’un substrat de silicium. La partie massive du substrat de silicium forme alors la partie de base du support. Le support est ainsi formé à part du dispositif optoélectronique.
Selon un exemple alternatif, l’au moins un élément en saillie est formé par gravure de la couche de support, puis est rapporté sur un substrat plan de façon à former le support, avant retrait du premier substrat. L’au moins un élément en saillie est ainsi formé à partir du dispositif microélectronique. Le support est ainsi formé après que l’au moins un élément en saillie soit attaché aux zones périphériques des premières faces des dispositifs optoélectroniques.
Selon un exemple, le procédé comprend en outre, avant désolidarisation des dispositifs optoélectroniques, une fixation d’une partie seulement desdits dispositifs optoélectroniques sur la face de support, ladite fixation étant réalisée par dépôt d’un matériau adhésif dans la cavité, entre la zone centrale et la face de support. Cela permet de retenir certains dispositifs sur le support, lors du transfert des autres dispositifs vers le deuxième substrat, dit substrat receveur.
Selon un exemple, le procédé comprend en outre, avant fixation, un test électrique configuré pour détecter des dispositifs optoélectroniques défaillants, ladite fixation étant réalisée pour lesdits dispositifs optoélectroniques défaillants uniquement. Cela permet de retenir les dispositifs défaillants sur le support, lors du transfert des autres dispositifs vers le substrat receveur.
Sauf incompatibilité, des caractéristiques techniques décrites en détail pour un mode de réalisation donné peuvent être combinées aux caractéristiques techniques décrites dans le contexte d’autres modes de réalisation décrits à titre exemplaire et non limitatif, de manière à former un autre mode de réalisation qui n’est pas nécessairement illustré ou décrit. Un tel mode de réalisation n’est évidemment pas exclu de l’invention.
Dans la présente invention, le procédé est en particulier dédié au transfert de diodes électroluminescentes (LED), et notamment de smart LEDs.
L’invention peut être mise en œuvre plus largement pour différents dispositifs optoélectroniques, voire pour des dispositifs ou microsystèmes électromécaniques MEMS. L’invention peut donc être mise en œuvre dans le cadre de dispositifs laser ou photovoltaïque.
Sauf mention explicite, il est précisé que, dans le cadre de la présente invention, la disposition relative d’une troisième couche intercalée entre une première couche et une deuxième couche, ne signifie pas obligatoirement que les couches sont directement au contact les unes des autres, mais signifie que la troisième couche est soit directement au contact des première et deuxième couches, soit séparée de celles-ci par au moins une autre couche ou au moins un autre élément.
Ainsi, les termes et locutions « prendre appui » et « couvrir » ou « recouvrir » ne signifient pas nécessairement « au contact de ».
Les étapes du procédé telles que revendiquées s’entendent au sens large et peuvent éventuellement être réalisées en plusieurs sous-étapes.
Dans la présente demande de brevet, les termes « diode électroluminescente », « LED » ou simplement « diode » sont employés en synonymes. Une « LED » peut également s’entendre d’une « mini-LED » ou « micro-LED » ou d’une smart LED, le cas échéant.
Dans la présente invention, « entourer » ne signifie pas nécessairement « entourer par un contour fermé ». En particulier, l’au moins un élément en saillie peut former un contour discontinu autour de la zone centrale, en projection dans un plan de base parallèle à la face du support. Les points d’attache de l’au moins un élément en saillie sur la zone périphérique peuvent former un contour discontinu. Les parties du dispositif optoélectronique coopérant avec l’au moins un élément en saillie ne sont pas nécessairement continues.
La cavité peut ainsi être partiellement ouverte.
On entend par « disposés régulièrement » ou « une disposition régulière », une disposition périodique des éléments en saillie, par exemple de façon à ce que des éléments en saillie adjacents soient espacés les uns des autres par une distance sensiblement constante.
Les normes quadratiques utilisées dans l’équation précédente sont données à titre indicatif et peuvent être en pratique remplacées par d’autres normes.
Selon la forme de et de ses sous-groupes éventuels, différentes techniques d’optimisation peuvent être envisagées.
D’où le fait que plusieurs techniques d’optimisation sont utilisées.
En outre, comme indiqué précédemment, ce choix intelligent rend possible l’emploi de formes paramétriques , ce qui permet l’utilisation d’une descente de gradient classique.
AVANTAGES D U PROCEDE D’APPRENTISSAGE
Dans chacun des cas, le procédé d’apprentissage est un procédé outillé de sous-augmentation de données pour l’entraînement d’algorithmes d’apprentissage statistique supervisé. Le procédé d’apprentissage repose sur l’emploi d’une technique d’augmentation de données consistant à rajouter des échantillons à l’ensemble d’apprentissage initial afin d’améliorer la précision et la robustesse de l’algorithme de prédiction à apprendre.
Autrement formulé, le présent procédé permet le calcul d’une stratégie de sous-augmentation de données visant à maximiser la robustesse d’un algorithme d’apprentissage statistique supervisé vis-à-vis d’un groupe de symétries donné, dans le cadre du respect de contraintes opérationnelles préalablement fixées.
Dans le procédé décrit, il est proposé une stratégie d’augmentation de données compatible avec la dimension opérationnelle de l’utilisation des algorithmes de prédiction.
Pour cela, le procédé utilise un formalisme issu de la théorie des groupes. Dans ce cadre, le procédé utilise les notions de sous-groupes et de distributions sur ces ensembles afin de construire, via la résolution d’un problème d’optimisation sous-contraintes, une stratégie de sous-augmentation de données permettant d’obtenir un compromis entre l’incorporation des symétries au sein d’un algorithme et les différentes contraintes opérationnelles associées à l’application visée.
Autrement formulé, le procédé permet de mettre en œuvre une technique d’augmentation des données impliquant un certain nombre de prérequis algorithmique (capacité d’apprentissage de l’algorithme envisagé, nombre d’itérations dans l’optimisation) en les déterminant et en les réduisant intelligemment pour les rendre compatibles avec les contraintes exogènes associées à une application opérationnelle donnée (comme par exemple l’empreinte mémoire de l’algorithme entraîné ou le temps de calcul).
Le procédé proposé permet une formalisation simple du problème considéré et sa résolution devient alors aisément réalisable par les outils d’optimisation numériques usuels.
Enfin, du fait que le procédé est capable de gérer des contraintes opérationnelles, le procédé d’apprentissage est un procédé d’apprentissage d’un algorithme de prédiction apte à être mis en œuvre par un système réel sur un jeu de données de taille restreinte.
EXEMPLE : CAS DE LA SYMETRIE ROTATIONNELLE
Un exemple mis en œuvre par la demanderesse est maintenant décrit en référence aux figures 2 et 3.
Afin d’illustrer le procédé d’apprentissage précédent, il est choisi un groupe de symétrie rotationnelle, qui intervient en particulier dans les problèmes de classification d’images.
Dans ce contexte, le but est de construire un algorithme de prédiction robuste à des rotations de ses entrées.
Les première et seconde turbines libres 5d, 5e forment un doublet de turbines contrarotatives pour entraîner les hélices S non carénées en contre-rotation. Des premier et second dispositifs structuraux tournants 21, 22 sont situés axialement entre les premier et second turbines libres 5d, 5e. Chaque dispositif structural tournant 21, 22 est relié à l’une des hélices S et à un arbre fixe 20’. Cet arbre fixe 20’ est centré sur l’axe X et forme un carter fixe de réception des turbines libres 5d, 5e. Sur l’exemple des figures 1 et 2, le compresseur haute pression 3b et la turbine haute pression 5b sont reliés par un arbre haute pression 50 et forment avec lui un corps haute pression (HP). Le compresseur basse pression 3a et la turbine basse pression 5a ou la turbine de pression intermédiaire 5c sont reliés par un arbre basse pression 30 et forment avec lui un corps basse pression (BP).
Sur la , la soufflante S est entraînée par un arbre de soufflante 20 qui est couplé à l’arbre BP 30 au moyen d’un réducteur de vitesse 40. Alors que dans la , des gaz de la veine primaire s’échappant de la turbine intermédiaire 5c assurent la mise en rotation des turbines libres 5d, 5e, des dispositifs structuraux tournants 21, 22 et donc des hélices S.
L’invention s’applique d’une manière générale à une hélice ou une soufflante S qui est carénée ( ) ou non carénée ( ).
L’hélice ou la soufflante S comprend une pluralité d’aubes 2 à calage variable. Chaque aube 2 comprend une pale 20 reliée à un pied 22 ( ). La pale 20 présente un profil aérodynamique et comprend un intrados et un extrados qui sont reliés par un bord amont d’attaque et par un bord aval de fuite (non illustrés). La pale 20 a une extrémité supérieure qui est libre, appelée sommet, et une extrémité inférieure qui est reliée au pied 22.
Le pied 22 définit un axe de calage A qui correspond sensiblement à un axe longitudinal de l’aube 2 et de la pale 20. L’axe de calage A est un axe autour duquel la position angulaire de l’aube 2 est ajustée. Cet axe A est aussi en général un axe radial (sensiblement perpendiculaire à l’axe X) qui s’étend donc suivant un rayon par rapport à l’axe de rotation de l’hélice S équipée de cette aube 2.
La position angulaire de chacune des pales 20 autour de leur axe A peut être assurée par un système de commande 200 de l’hélice S. Le système de commande 200 peut comprendre un actionneur unique pour toutes les aubes 2 de l’hélice. A titre d’exemple, cet actionneur (non-illustré) peut être relié à des bielles aux pieds 22 ou à une tringle qui agit sur des pignons fixés sur les aubes 2, notamment en entourant les pieds 22.
L’hélice S comprend également un anneau polygonal C1 servant de support des pales 20, cet anneau C1 formant un moyeu d’hélice (figures 3 et 4). L’anneau polygonal C1 peut être relié à un carter C2 ou une structure fixe de la turbomachine 1. L’anneau C1 comporte une pluralité de logements 74 espacés circonférentiellement les uns des autres, ces logements 74 étant des logements radiaux (par rapport à l’axe X). Chacun des logements 74 s’étend autour de l’axe A et configuré pour recevoir un support 76 de pied 22 d’aube.
Sur la , le support 76 comprend une paroi annulaire 762. Cette paroi annulaire 762 comporte une extrémité inférieure 766 fermée par une paroi de fond 768, et une extrémité axiale supérieure 764 ouverte et configurée pour autoriser le montage du pied 22 de l’aube 2 à l’intérieur du logement 74. La paroi de fond 768 est configurée pour coopérer par complémentarité de formes avec une extrémité libre 24 du pied 22, de façon à ce que le logement 74 soit solidarisé en rotation avec le pied 22 autour de l’axe A.
Des premiers paliers 78 sont intercalés entre chaque logement 74 et la paroi annulaire 762 du support 76 du pied d’aube, pour notamment assurer le centrage et le guidage du support 76 autour de l’axe A vis-à-vis de l’anneau polygonal C1 et/ou une structure fixe de la turbomachine 1.
En référence aux figures 3 et 4, l’hélice S comprend plusieurs ensembles 10. Dans la présente demande, on entend par un ensemble 10, une partie des éléments composant l’hélice S. Ainsi, un ensemble 10 comporte une aube 2 à calage variable, une embase 70 et un dispositif de contrepoids 8 associés à l’aube 2.
L’embase 70 de chaque ensemble 10 est configurée pour être solidaire en rotation de l’aube 2 autour de l’axe A. Sur l’exemple de la , l’embase 70 est montée sur la paroi annulaire 762 de chaque support 76 et au-dessus de chaque logement 74.
Sur l’exemple des figures 6, 8 et 9, l’embase 70 comprend une extension 700 qui s’étend sensiblement perpendiculaire à l’axe A. Cette extension 700 est un prolongement radial (par rapport à l’axe A) du corps de l’embase 70. L’extension 700 comprend au moins un premier orifice 790 passant par un premier plan P Y (figures 6 et 8). L’extension 700 peut également comprendre au moins un second orifice 792 passant par un second plan P Z ( ). Les premier et second plans P Y , P Z sont sensiblement parallèles à l’axe A. Le premier plan P Y peut être en amont du second plan P Z et/ou inversement.
L’embase 70 est reliée à une portion de roue dentée 72 qui s’étend également autour de l’axe A. Sur l’exemple de la , cette portion 72 peut être un secteur angulaire s’étendant circonférentiellement autour de l’axe A. Le secteur angulaire de la portion 72 peut être compris entre 30° et 150°, de préférence entre 90° et 130°. Le secteur angulaire de la porton 72 peut varier en fonction de la plage de calage de l’axe de calage de l’aube en fontion d’une hélice carénée ou d’une hélice non-carénée. La portion 72 de roue dentée peut comprendre des dentures configurées pour s’engrener avec des dentures du dispositif de contrepoids 8. Cette portion 72 peut donc êtreconique.
Sur l’exemple des figures 6, 8 et 9, la portion 72 comprend au moins un premier orifice 791 passant par le premier plan P Y . La portion 72 peut également comprendre au moins un second orifice 793 passant par le second plan P Z . Sur les exemples, les premiers orifices 790, 791 de de l’embase 70 et de la portion 72 sont alignés par rapport au premier plan P Y et les seconds orifices 792, 793 sont alignés par rapport au second plan P Z .
Le dispositif de contrepoids 8 de chaque ensemble 10 comprend un arbre 80 relié à au moins une masselotte 82 et à une portion de pignon 84.
La portionde pignon 84 (ou pignon 84) peut être de forme conique. Sur l’exemple de la , la portion de pignon 84 comprend un tronçon amont 842 cylindrique et un tronçon aval 844 évasé en direction de l’embase 70. Le tronçon amont 842 présente donc un diamètre inférieur au tronçon aval 844. La portion de pignon 84, et en particulier le tronçon aval 844, peut comprendre des dentures aptes à s’engrener avec les dentures de la portion 72 de roue dentée, notamment conique. Ainsi, l’ensemble 10 peut comprendre une portion de pignon dentée 72 du support 76 du pied d’aube et une portion de pignon dentée 84 sur l’arbre 80 du dispositif de contrepoid. La proportion des portions de pignon peut être égale au rapport de réduction (ou rapport de transmission) entre les vitesses de rotation de l’arbre du dispositif de contrepoids et de l’aube.
Selon le type de données, différentes transformations peuvent être envisagées pour la construction d’un jeu de données augmenté, comme par exemple des transformations géométriques ou encore des changements de couleurs et/ ou de tailles dans le cadre d’images.
L’application d’une suite de transformations aux éléments d’un ensemble de données constitue une stratégie d’augmentation. Ainsi, appliquer des rotations d’angles aléatoires aux éléments d’un ensemble constitué d’images constitue une stratégie, tout comme celle consistant à appliquer des changements de couleur à chacun des éléments de l’ensemble considéré.
Cependant, une telle approche n’est souvent pas viable en pratique du fait de la présence de contraintes exogènes, comme par exemple des restrictions sur l’empreinte mémoire de l’algorithme entrainé, sur son temps d’exécution sur l’architecture cible ou encore sur son degré de robustesse à des modifications de ses entrées.
Il existe donc un besoin pour un procédé d’apprentissage d’un algorithme de prédiction apte à être mis en œuvre par un système réel sur un jeu de données de taille restreinte.
A cet effet, la description décrit un procédé d’apprentissage d’un algorithme de prédiction, l’algorithme de prédiction prédisant pour des entrées données la valeur d’une ou plusieurs sorties, l’apprentissage étant mis en œuvre par utilisation d’une technique d’apprentissage machine, le procédé d’apprentissage comportant les étapes de :
- réception d’au moins une propriété d’invariance de la prédiction de l’algorithme de prédiction à apprendre par rapport aux entrées que l’algorithme de prédiction peut prendre en entrée selon un groupe de symétrie, dit groupe de symétrie initial, ledit groupe de symétrie étant muni d’une loi de probabilité initiale,
- détermination d’un sous-groupe du groupe de symétrie initial, le sous-groupe étant muni d’une loi de probabilité, dite loi de probabilité de sous-groupe, le sous-groupe correspondant à des transformations des entrées données à l’algorithme de prédiction, le sous-groupe étant destiné à être utilisé pour générer des données d’apprentissage par application des transformations correspondantes au jeu de données d’apprentissage courant selon la loi de probabilité de sous-groupe, le sous-groupe et la loi de probabilité de sous-groupe étant déterminés selon une technique d’optimisation sous au moins une contrainte d’optimisation, la technique d’optimisation utilisant le jeu de données d’apprentissage initial, le groupe de symétrie initial et la loi de probabilité initiale, l’au moins une contrainte d’optimisation étant déduite d’au moins une contrainte d’apprentissage prédéterminée,
- génération de données à l’aide du sous-groupe déterminé, de la loi de probabilité de sous-groupe et de l’ensemble du jeu de données d’apprentissage courant, pour obtenir des données générées, et
- mise en œuvre d’un apprentissage de l’algorithme de prédiction utilisant les données générées, l’apprentissage étant :
- soit un apprentissage utilisant une technique de génération de données itérative, chaque itération comprenant l’étape de génération, l’étape de mise en œuvre étant réalisée avec uniquement les données générées, le jeu de données d’apprentissage courant utilisé étant alors l’ensemble des données générées à l’itération courante,
- soit un apprentissage utilisant un jeu de données formé par l’ensemble des données générées et d’un jeu de données initial, le jeu de données initial étant utilisé comme jeu de données d’apprentissage courant.
Selon des modes de réalisation particuliers, le procédé d’apprentissage présente une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles :