Procédé de contrôle d’un système, le procédé étant mis en œuvre par ordinateur et comprenant : une phase préparatoire comprenant les étapes suivantes : l’obtention de séries temporelles, pour au moins un système de même nature que le système à contrôler, chaque série temporelle décrivant l’évolution temporelle d’un ou plusieurs paramètres (X 1 , …, X n ) prédéterminés du système considéré entre un instant initial (t i ) et un instant final (t f ), l’instant final (t f ) étant déclenché par la survenue d’un événement anormal affectant le système considéré, pour chaque série temporelle, la définition d’une période temporelle anormale (T A ) et d’une période temporelle normale (T N ), la fin de la période temporelle anormale (T A ) coïncidant avec la survenue de l’événement anormal, la période temporelle normale (T N ) étant une période antérieure et de même durée que la période temporelle anormale (T A ) et telle que l’écart temporel (E) entre la période temporelle normale (T N ) et la période temporelle anormale (T A ) soit supérieur à un écart prédéterminé, pour chaque série temporelle, la détermination d’une métrique de caractérisation de chaque paramètre (X 1 , …, X n ) de la série considérée, d’une part sur la période temporelle anormale (T A ), et d’autre part sur la période temporelle normale (T N ), pour un ensemble de séries temporelles, dites d’entraînement, la détermination de règles d’association en fonction des métriques de caractérisation obtenues pour chaque paramètre (X 1 , …, X n ), chaque règle d’association prédisant la survenue ou non d’un événement anormal en associant une donnée relative à la métrique de caractérisation d’au moins un paramètre (X 1 , …, X n ) à la survenue ou non de l’évènement anormal, la validation des règles d’association obtenues sur au moins une série temporelle, dite test, distincte des séries temporelles d’entraînement, une phase d’exploitation comprenant les étapes suivantes : l’obtention de données relatives à l’évolution temporelle du ou des paramètres (X 1 , …, X n ) prédéterminés du système à contrôler, la prédiction de la survenue ou non d’un événement anormal susceptible d’affecter le système en fonction des données obtenues pour le système à contrôler et des règles d’association validées. Procédé selon la revendication 1, dans lequel pour chaque période temporelle normale (T N ) et chaque période temporelle anormale (T A ), il est défini une première sous-période (T 1 ) et une seconde sous-période (T 2 ), la seconde sous-période (T 2 ) ayant la même durée (δ) que la première sous-période (T 1 ) et étant espacée de la première sous-période (T 1 ) d’une durée (Δ) prédéterminée, la métrique de caractérisation étant un taux de changement, lors de l’étape de détermination de la métrique de caractérisation, il est calculé, pour chaque période temporelle normale (T N ) et anormale (T A ), une donnée caractéristique pour chaque paramètre (X 1 , …, X n ) considéré sur la durée (δ) d’une part de la première sous-période (T 1 ) et d’autre part de la seconde sous-période (T 2 ) de la période temporelle considérée, la métrique de caractérisation de chaque période temporelle normale (T N ) et anormale (T A ) étant obtenue en fonction des données caractéristiques obtenues pour la première sous-période (T 1 ) et la seconde sous-période (T 2 ) de la période temporelle considérée. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel lors de l’étape de détermination des règles d’association, les métriques de caractérisation sont classifiées en plusieurs classes en fonction de la valeur obtenue pour chaque métrique de caractérisation, lors de l’étape de détermination de règles d’association, la donnée relative à la métrique de caractérisation étant la classe à laquelle appartient la métrique de caractérisation de sorte que chaque règle d’association associe une classe d’une métrique de caractérisation d’au moins un paramètre (X 1 , …, X n ) à la survenue ou non d’un évènement anormal. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel les règles d’association déterminées sont au plus un nombre prédéterminé de règles sélectionnées parmi un ensemble de règles établies en fonction des métriques de caractérisation des paramètres (X 1 , …, X n ) sur l’ensemble des séries temporelles d’entraînement, les règles sélectionnées étant des règles dont la fréquence d’apparition dans les séries temporelles considérées est supérieure à un seuil d’apparition, de préférence les règles sélectionnées étant les règles ayant une métrique de confiance la plus élevée parmi les règles dont la fréquence d’apparition dans les séries temporelles considérées est supérieure à un seuil d’apparition, la métrique de confiance évaluant la fréquence de véracité de la règle sur les séries temporelles considérées, de préférence les règles sélectionnées étant les règles ayant un taux d’indépendance le plus faible parmi les règles dont la fréquence d’apparition dans les séries temporelles considérées est supérieure à un seuil d’apparition et dont la métrique de confiance est la plus élevée, le taux d’indépendance quantifiant l’indépendance des associations effectuées par une règle, de préférence les règles sélectionnées étant les règles ayant une métrique de conviction la plus élevée parmi les règles dont la fréquence d’apparition dans les séries temporelles considérées est supérieure à un seuil d’apparition, dont la métrique de confiance est la plus élevée et dont le taux d’indépendance est le plus faible, la métrique de conviction quantifiant la fréquence de non-véracité de la règle sur les séries temporelles considérées. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel lors de l’étape de validation, il est obtenue une prédiction pour chacune des règles d’association sur la série temporelle test considérée, la prédiction finale étant obtenue par agrégation des prédictions obtenues pour chacune des règles d’association selon un critère d’agrégation, les règles d’association étant validées lorsque la prédiction finale correspond à la prédiction avérée d’un événement anormal sur la série temporelle test. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les règles d’association comprennent, d’une part, des règles prédisant la survenue d’un évènement anormal, et d’autre part des règles prédisant l’absence d’un événement anormal. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel la phase de préparation comprend la répétition des étapes de détermination de règles d’association et de validation pour différents ensembles de séries temporelles d’entraînement de sorte que chaque série temporelle ait été une fois une série temporelle test et durant les autres répétitions une série temporelle d’entraînement. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel la phase d’exploitation comprend une étape de génération d’une alerte et/ou d’enclenchement d’une action de contrôle du système lorsqu’un événement anormal est prédit. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel le système à contrôler est une colonne de distillation et l’événement anormal est un engorgement de la colonne de distillation. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme enregistrées sur un support lisible par ordinateur, pour l’exécution d’un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9 lorsque le programme d’ordinateur est exécuté sur un ordinateur.