L’invention porte enfin sur un système informatisé comprenant : Au moins un module d’acquisition d’un ou plusieurs fichiers vidéo numériques ; Au moins un module répartiteur ; Au moins un module d’analyse multimodale ; Au moins un module de séquençage générant des séquences de fichiers vidéo numériques indexées ; Au moins un module de recherche comprenant un client permettant de formuler une requête de recherche pour la mise en œuvre des étapes : 1. On reçoit par l’intermédiaire du module d’acquisition un ou plusieurs fichiers vidéo numériques à analyser ; 2. On indexe de manière automatique chacun desdits fichiers vidéo numériques dans un index primaire, à partir des descripteurs endogènes, dits primaires, dudit fichier vidéo numérique ; 3. On extrait les flux de données audio, images et texte de chacun des fichiers vidéo numériques ; 4. Au moyen d’une pluralité de dispositifs informatisés mettant en œuvre un algorithme d’apprentissage automatique choisis et/ou entraînés pour une typologie de fichiers vidéo définie au préalable et contenus dans le module d’analyse multimodale, on réalise une analyse fichier par fichier de chacun desdits un ou plusieurs fichiers vidéo numériques selon les quatre modalités : modalité image, modalité audio, modalité texte, modalité action, l’analyse produisant de manière automatique un ou plusieurs marqueurs temporels de découpe unimodaux pour chacune des modalités, un ou plusieurs descripteurs étant associés à chacun des marqueurs temporels de découpe unimodaux; 5. On fournit, à l’issue de l’analyse de chacun des fichiers vidéo numériques, des marqueurs temporels de séquence candidats, dans le but de déterminer des séquences virtuelles, et les descripteurs associés à ces marqueurs temporels de séquence candidats, qui sont : - soit des marqueurs temporels de découpe unimodaux desdits fichiers vidéo numériques qui sont appelés à l’issue de cette étape marqueurs temporels de séquence candidats unimodaux ; - soit, pour chacun desdits fichiers vidéo numériques pris isolément, les codes temporels correspondants auxdits marqueurs temporels de découpe unimodaux sont comparés et, à chaque fois qu’au moins deux marqueurs temporels de découpe unimodaux issus de modalités d’analyse différentes sont séparés par un intervalle de temps inférieur à une durée prédéterminée principale, un marqueur temporel de séquence candidat plurimodal, en lien mathématique avec les au moins deux marqueurs de découpe unimodaux, est créé ; 6. Pour chacun desdits fichiers vidéo numériques analysés, on définit en fonction de la typologie dudit fichier vidéo numérique une borne inférieure et une borne supérieure pour la durée d’une séquence et on sélectionne de manière automatique parmi les marqueurs de séquence candidats des paires de marqueurs de séquence, dits marqueurs de début et de fin de séquence, chaque paire de marqueurs de séquence présentant un marqueur de début de séquence et un marqueur de fin de séquence, de sorte que la durée de chaque séquence retenue soit comprise entre lesdites bornes inférieure et supérieure, ces paires de marqueurs de séquence étant associées aux descripteurs associés auxdits marqueurs temporels de séquence candidats sélectionnés, ces descripteurs étant dès lors dits « descripteurs endogènes secondaires » ; 7. On indexe au moyen du module de séquençage dans un index secondaire qui est en relation d’héritage par rapport à l’index primaire, toutes les paires de marqueurs de séquence au moyen des descripteurs associés permettant l’identification de chaque séquence, les séquences étant identifiables et aptes à être recherchés au moins par les descripteurs endogènes secondaires et les descripteurs endogènes primaires ; 8. On formule une requête de recherche de séquences de fichiers vidéo numériques au moyen du module de recherche ; chacun des modules comprenant les moyens de calculs nécessaires, chacun des modules autres que le module répartiteur communiquant avec le module répartiteur et le module répartiteur gérant la répartition des calculs entre les autres modules.