INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Quatrième mode de réalisation 4 La est un schéma illustrant la structure schématique de l’unité de traitement des données de déplacement d’un véhicule à inclinaison 201 suivant le quatrième mode de réalisation. L’unité de traitement des données de déplacement de véhicule à inclinaison 201 du présent mode de réalisation génère des données d’évaluation de virages associées à au moins une caractéristique parmi l’agilité ou la souplesse de conduite durant un virage du véhicule à inclinaison X au fur et à mesure qu’elle analyse les données de déplacement du véhicule à inclinaison X, et génère les données sur les pertes économiques en se basant sur lesdites données d’évaluation de virages, en plus desdites données de déplacement de véhicule à inclinaison et du modèle de génération de données sur les pertes économiques. En outre, dans ce qui suit, la même légende sera appliquée sur la structure identique au troisième mode de réalisation, mais les explications seront omises, et seules les parties différentes du troisième mode de réalisation seront expliquées.
Le processeur 210 est identique au processeur 110 du troisième mode de réalisation, et analyse au moins une situation, parmi le mouvement de basculement brusque pour effectuer un virage, le mouvement de redressement brusque après la fin du virage ou le changement de trajectoire brusque du véhicule à inclinaison X, en utilisant les données de déplacement de véhicule à inclinaison et le modèle de génération de données sur les pertes économiques. Le processeur 210 génère des données d’évaluation de virages relatives à au moins une caractéristique parmi l’agilité ou la souplesse de conduite durant les virages du véhicule à inclinaison X, à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison. Le processeur 210 génère les données sur les pertes économiques en se basant sur les résultats d’analyse d’au moins une des situations ci-dessus, lesdites données d’évaluation de virages, et ledit modèle de génération de données sur les pertes économiques.
La est un schéma illustrant la structure schématique du processeur 210. Le processeur 210 comprend une unité d’acquisition des données de déplacement de véhicule à inclinaison 211, une unité d’analyse des données de déplacement de véhicule à inclinaison 212, une unité génératrice de données sur les pertes économiques 213, une unité de sortie 214, une unité d’extraction de données de conduite en virage 215, et une unité d’évaluation de virages 216.
L’unité d’extraction de données de conduite en virage 215 extrait les données de conduite en virage du véhicule à inclinaison X, à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison stockées sur la mémoire 220. La méthode d’extraction des données de conduite en virage du véhicule à inclinaison X à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison s’effectue en utilisant le taux de lacet du véhicule à inclinaison X par exemple. La méthode d’extraction des données de conduite en virage du véhicule à inclinaison X à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison est identique à la méthode divulguée par exemple dans la publication internationale n° 2021/079494.
En outre, l’extraction des données de conduite en virage du véhicule à inclinaison X à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison peut s’effectuer en utilisant des données associées à d’autres paramètres indiquant le comportement du véhicule à inclinaison X tels que, par exemple, le taux de tangage ou le taux de roulis du véhicule à inclinaison X, des données associées à la conduite entrée sur le véhicule à inclinaison X, ou encore des données associées à la position du véhicule à inclinaison X. De plus, l’extraction des données de conduite en virage du véhicule à inclinaison X à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison peut s’effectuer en assemblant plusieurs données.
L’unité d’évaluation de virages 216 génère les données d’évaluation de virages associées à au moins une caractéristiques parmi l’agilité ou la souplesse de conduite durant un virage du véhicule à inclinaison X, en utilisant les données de conduite en virage extraites à partir des données de déplacement de véhicule à inclinaison par l’unité d’extraction de données de conduite en virage 215.
Plus précisément, l’unité d’évaluation de virages 216 calcule le degré d'agilité en utilisant au moins un des composants de bande basse fréquence tels que, par exemple, l’angle de roulis et l’angle de tangage du véhicule à inclinaison X. L’unité d’évaluation de virages 216 calcule l’indice d’évaluation de roulis en se basant, par exemple, sur le composant de bande basse fréquence de l’angle de roulis, puis effectue l’évaluation relative à ladite agilité en évaluant l’indice de détermination de roulis calculé. Ledit indice de détermination de roulis correspond au score de ladite agilité. Ledit degré d’agilité est calculé par le rapport du score d’agilité sur les critères d’évaluation.
De plus, l’unité d’évaluation de virages 216 calcule le degré de souplesse de conduite en utilisant par exemple le taux de lacet du véhicule à inclinaison X. L’unité d’évaluation de virages 216 calcule l’indice d’évaluation de lacet en se basant, par exemple, sur le lacet, puis effectue l’évaluation relative à ladite souplesse de conduite en évaluant l’indice de détermination de lacet calculé. Ledit indice de détermination de lacet correspond au score de ladite souplesse de conduite. Ledit degré de souplesse de conduite est calculé par le rapport du score de souplesse de conduite sur les critères d’évaluation.
En outre, la méthode de génération de données d’évaluation de virages associées à l’agilité et à la souplesse de conduite par l’unité d’évaluation de virages 216 est identique à la méthode divulguée dans la publication internationale n°2021/079494. En outre, dans la publication internationale n°2021/079494, ladite agilité est décrite comme un mouvement vif, et ladite souplesse de conduite est décrite comme un mouvement fait avec aisance.
La représente une vue en perspective d’une paroi de plafond 4 depuis l’intérieur de la cuve selon un premier mode de réalisation, dans une zone à proximité d’une ouverture de chargement/déchargement 7.
Il va être par la suite décrit plus particulièrement la structure multicouche de la paroi de plafond 4.
La structure multicouche de la paroi de plafond 4 d’une cuve étanche et thermiquement isolante 71 de stockage d’un gaz liquéfié, tel que du gaz naturel liquéfié (GNL), comporte successivement, dans la direction d’épaisseur, depuis l’extérieur vers l’intérieur de la cuve, une barrière thermiquement isolante secondaire 10 retenue à la paroi porteuse supérieure 8, une membrane d’étanchéité secondaire 11 reposant sur la barrière thermiquement isolante secondaire 10, une barrière thermiquement isolante primaire 12 reposant sur la membrane d’étanchéité secondaire 11 et une membrane d’étanchéité primaire 13 reposant sur la barrière thermiquement isolante primaire 12 et destinée à être en contact avec le gaz naturel liquéfié contenu dans la cuve 71.
La barrière thermiquement isolante secondaire 10 comporte une pluralité de panneaux isolants secondaires 14 qui sont ancrés sur la paroi porteuse supérieure 8 au moyen de dispositifs d’ancrage 9. Les panneaux isolants secondaires 14 présentent une forme générale parallélépipédique et sont par exemple disposés selon des rangées parallèles dans la direction longitudinale L et dans la direction transversale T perpendiculaire à la direction longitudinale L.
La membrane d’étanchéité secondaire 11 de la paroi de plafond 4 comporte une nappe continue de virures métalliques, à bord relevés. Les virures comportent une portion centrale plane reposant sur les panneaux isolants secondaires 14 de la barrière thermiquement isolante secondaire 10 et comportent également deux bords relevés disposés de part et d’autre de la portion centrale plane dans la direction transversale T et faisant saillie vers l’intérieur de la cuve par rapport à la portion centrale. Les virures sont soudées par leurs bords relevés sur des supports de soudure parallèles qui sont fixés dans des rainures ménagées au niveau de la surface des panneaux isolants secondaires 14 en contact avec la membrane d’étanchéité secondaire 11. Les virures sont, par exemple, réalisées en Invar ® : c’est-à-dire un alliage de fer et de nickel dont le coefficient de dilatation est typiquement compris entre 1,2.10 -6 et 2.10 -6 K -1 .
Sur la , on observe que la barrière thermiquement isolante primaire 12 de la paroi de plafond 4 comporte une pluralité de panneaux isolants primaires 18 qui sont ancrés aux panneaux isolants secondaires 14 au moyen de dispositifs de fixation 9. Les panneaux isolants primaires 18 présentent une forme générale parallélépipédique. En outre, ils peuvent présenter des dimensions sensiblement identiques à ou différentes de celles des panneaux isolants secondaires 14. Dans le mode représenté en , les panneaux isolants primaires 18 sont positionnés de manière décalée par rapport aux blocs isolants secondaires 14 dans la direction longitudinale L, et de manière optionnelle également dans la direction transversale T.
Dans le mode de réalisation représenté notamment en , les panneaux isolants secondaires 14 et les panneaux isolants primaires 18 comportent une plaque de fond 15, une plaque de couvercle 16 et une ou plusieurs couches de mousse polymère isolante 17 prises en sandwich entre la plaque de fond 15, la plaque de couvercle 16 et collées à celles-ci. La mousse polymère isolante 17 peut notamment être une mousse à base de polyuréthane, optionnellement renforcée par des fibres, notamment des fibres de verre.
Dans le mode de réalisation représenté en , les panneaux isolants secondaires 14 de la barrière thermiquement isolante secondaire 10 comportent au moins deux types de structure différente, par exemple la structure précitée et une structure sous forme de boite comportant une plaque de fond 15, une plaque de couvercle 16 et des plaques entretoises porteuses s’étendant, dans la direction d’épaisseur, entre la plaque de fond 15 et la plaque de couvercle 16 et délimitant une pluralité de compartiments remplis d’une garniture isolante, telle que de la perlite, de la laine de verre ou de roche. Ces différentes structures sont choisies en fonction de leur zone d’implantation dans la cuve. Dans un mode de réalisation non représenté, les panneaux isolants primaires 18 peuvent également comporter au moins deux types de structure différente. Des exemples d’une telle structure sont fournis dans la publication WO-A-2019077253.
Comme représenté en et en , la membrane d’étanchéité primaire 13 comporte une pluralité de plaques métalliques ondulées juxtaposées dans la direction longitudinale L et la direction transversale T, et soudées les unes aux autres. La membrane d’étanchéité primaire 13 comporte une première série d’ondulations 27 s’étendant dans la direction longitudinale L et une deuxième série d’ondulations 28 s’étendant dans la direction transversale T.
Afin de délimiter l’ouverture de chargement/déchargement 7, la paroi de plafond 4 est interrompue localement afin de permettre la traversée des conduites de chargement/déchargement. Ainsi, les membranes d’étanchéités 11, 13 et les barrières thermiquement isolantes 10, 12 sont interrompues tout autour de l’ouverture de chargement/déchargement 7, comme représenté sur la .
Afin d’assurer une continuité de l’étanchéité et de l’isolation au niveau de l’ouverture, la cuve 71 comporte un couvercle 19 disposé dans l’ouverture de chargement/déchargement 7. Le couvercle 19 comporte une paroi d’étanchéité métallique 20 et une structure d’isolation thermique 21 située entre la paroi d’étanchéité métallique 20 et la paroi porteuse supérieure 8. Le couvercle 19 est fixé à la paroi porteuse supérieure 8. La paroi d’étanchéité métallique 20 réalise la continuité de l’étanchéité avec la membrane d’étanchéité primaire 13 de la paroi de plafond 4 tandis que la structure d’isolation thermique 21 réalise la continuité de l’isolation.
La structure d’isolation thermique 21 peut comporter un ou plusieurs blocs isolants de couvercle 22, réalisé par exemple sous forme de boite comportant une plaque de fond, une plaque de couvercle et des plaques entretoises porteuses s’étendant, dans la direction d’épaisseur, entre la plaque de fond et la plaque de couvercle et délimitant une pluralité de compartiments remplis d’une garniture isolante, telle que de la perlite, de la laine de verre ou de roche. Le ou les blocs isolants de couvercle 22 comportent des trous de passage (non représentés) permettant le passage des conduites de chargement/déchargement.
La paroi d’étanchéité 20 du couvercle 19 comporte par exemple une pluralité de plaques planes métalliques soudées les unes aux autres. La paroi d’étanchéité 20 comporte de plus une pluralité d’orifices de couvercle (non représentés) destinés à être traversés par les conduites de chargement/déchargement. L’installation de stockage 1 comporte de plus une bande de liaison métallique 24 permettant de relier de manière étanche la paroi d’étanchéité 20 du couvercle et la membrane d’étanchéité primaire 13 de la paroi de plafond 4, comme visible sur la .
Si au niveau de l’ouverture de chargement/déchargement 7 la membrane d’étanchéité primaire 13 est raccordée à la paroi d’étanchéité 20 du couvercle 19, la membrane d’étanchéité secondaire 11 est quant à elle interrompue au niveau des bords de l’ouverture de chargement/déchargement 7 et est directement raccordée de manière étanche à la paroi porteuse supérieure 8 afin de rendre étanche la séparation entre la barrière thermiquement isolante secondaire 10 et le couvercle 19. Ce raccordement est réalisé à l’aide d’une cornière de raccordement secondaire 36 comportant une première aile secondaire 37 et une deuxième aile secondaire 38 reliée à la première aile secondaire 37, la première aile secondaire 37 étant raccordée à la membrane d’étanchéité secondaire 11 et la deuxième aile secondaire 38 étant soudée à un plat d’ancrage 69 solidaire de la paroi porteuse supérieure 8, comme représenté notamment en . Ainsi, certaines virures de la membrane d’étanchéité secondaires 11 sont interrompues par l’ouverture 7 et sont raccordées à la paroi porteuse supérieure 8.
Au niveau de ce raccordement à la paroi porteuse supérieure 8, la membrane d’étanchéité secondaire 11 est susceptible de transmettre à la cornière de raccordement secondaire 36 des efforts de compression et de traction liés au travail de la membrane d’étanchéité secondaire 11. Ces efforts sont particulièrement importants au niveau du bord d’extrémité longitudinale avant 25 de l’ouverture de chargement/déchargement 7, qui est le bord de l’ouverture de chargement/déchargement 7 situé entre le couvercle 19 et la paroi de cofferdam avant 6 dans la direction longitudinale L. En effet, du fait du placement du couvercle 19 proche de la paroi de cofferdam arrière 5, la dimension longitudinale de la membrane d’étanchéité secondaire 11 entre le couvercle 19 et la paroi de cofferdam avant 6 est bien plus importante que la dimension longitudinale de la membrane d’étanchéité secondaire 11 entre le couvercle 19 et la paroi de cofferdam arrière 5 ce qui entraine des efforts plus importants au niveau du bord d’extrémité longitudinale avant 25 lors de la déformation de la coque ou de la contraction thermique. De plus, ces efforts sur le bord d’extrémité longitudinale avant 25 sont particulièrement importants du fait de l’orientation de la membrane d’étanchéité secondaire 11. En effet, la membrane d’étanchéité secondaire 11 est orientée de sorte que la portion centrale plane des virures s’étende dans la direction longitudinale L du navire 70. Ainsi, aucune zone permettant d’absorber les efforts de traction et de compression n’est prévue dans cette direction.
Afin de soulager la cornière de raccordement secondaire 36 et la soudure avec la membrane d’étanchéité secondaire 11, il est prévu une structure de support particulière le long du bord d’extrémité longitudinale avant 25 s’étendant selon la direction transversale T qui sera détaillée par la suite.
Le document d’annotations spécifique à un document transcrit peut comprendre une prédiction d’une catégorie du document auquel l’entrée fait référence. Une catégorie peut par exemple être une famille thématique à laquelle le contenu du document auquel l’entrée fait référence peut être associé. Par exemple, une catégorie peut être associée à la famille des dessins techniques. Une catégorie peut être associée à la famille des illustrations. Une catégorie peut être associée à la famille des documents ayant trait aux finances. Une catégorie peut être associée à la famille des factures. Une catégorie peut être associée à la famille des bases de données. Une catégorie peut être associée à la famille des informations internes à l’organisation du tiers. Une catégorie peut être associée à la famille des technologies de l’information et de la communication, TIC. Une catégorie peut être associée à la famille du code informatique. Une catégorie peut être associée à la famille des documents multimédias. Une catégorie peut être associée à la famille des informations personnelles. Une catégorie peut être associée à la famille des rançons. Une catégorie peut être associée à la famille des documents pour lesquels aucune autre famille ne semble appropriée.
La prédiction de la catégorie peut être établie par un modèle construit à partir de règles statistiques. Le modèle peut par exemple être un algorithme d’apprentissage automatique. L’algorithme d’apprentissage automatique peut par exemple être un algorithme de classification en classes multiples. L’algorithme d’apprentissage automatique peut attribuer au document transcrit une probabilité pour le document auquel l’entrée fait référence d’appartenir à une certaine catégorie. La prédiction de la catégorie peut alors être la catégorie pour laquelle la probabilité obtenue est la plus grande.
Le document d’annotations spécifique à un document transcrit peut comprendre une prédiction du caractère sensible du document auquel l’entrée fait référence. Cette prédiction peut être établie par un modèle construit à partir de règles statistiques. Le modèle peut par exemple être un algorithme d’apprentissage automatique. L’algorithme d’apprentissage automatique peut par exemple être un algorithme de classification. L’algorithme d’apprentissage automatique peut attribuer au document transcrit une probabilité pour le document auquel l’entrée fait référence de contenir des informations sensibles. Un document contenant des informations prédites comme très sensibles peut avoir un score proche de 1.
L’étape FEAT_EXTRACT_CONTENT 2023 peut permettre de générer des caractéristiques, à partir d’un document d’annotations généré à l’étape ANNOT_GEN 2022. Les caractéristiques peuvent être fonction du contenu associé à un document obtenu à l’étape TRANSCRIPT_GEN 2021. Par exemple, une caractéristique peut être obtenue à partir des correspondances entre le contenu du document transcrit et les mots-clés spécifiques ou non au tiers. En particulier, une valeur d’une caractéristique peut être un nombre de correspondances entre le contenu du document transcrit et les mots-clés spécifiques et/ou non-spécifiques au tiers. Une caractéristique peut également être obtenue à partir d’une prédiction d’une catégorie du document auquel l’entrée fait référence. Une valeur d’une caractéristique peut être la prédiction de la catégorie du document auquel l’entrée fait référence.
L’étape CLASS_CONTENT 2024 peut permettre d’attribuer un score à partir des caractéristiques générées à l’étape FEAT_EXTRACT_CONTENT 2023.
Selon un mode de réalisation, l’étape CLASS_CONTENT 2024 peut être réalisée par un modèle construit à partir de règles statistiques.
Le modèle de l’étape CLASS_CONTENT 2024 peut par exemple être un algorithme d’apprentissage automatique.
L’algorithme d’apprentissage automatique du modèle de l’étape CLASS_CONTENT 2024 peut être un réseau de neurones. Alternativement, l’algorithme d’apprentissage automatique peut être un algorithme de forêt d’arbres décisionnels, ou « random forest » en anglais, ou un algorithme de gradient augmenté, ou « gradient boosting » en anglais.
L’algorithme d’apprentissage automatique peut par exemple être entraîné de façon périodique. Par exemple, une phase d’entraînement peut avoir lieu tous les mois.
En sortie du modèle de l’étape CLASS_CONTENT 2024, un score numérique peut être obtenu à partir des caractéristiques générées à l’étape FEAT_EXTRACT_CONTENT 2023. Le score numérique peut être compris entre une borne inférieure et une borne supérieure. Par convention, la valeur 1 peut être assignée à la borne inférieure. La valeur 100 peut être assignée à la borne supérieure. La borne inférieure peut être associée à une entrée jugée non pertinente. La borne supérieure peut être associée à une entrée jugée très pertinente. D’autres conventions peuvent être adoptées pour l’attribution des scores.
Un score peut être obtenu en sortie de l’étape CONTENT_SCO 202. Le score obtenu en sortie de l’étape CONTENT_SCO 202 peut être le score obtenu en sortie du modèle de l’étape CLASS_CONTENT 2024 ou une transformation de ce score.
L’étape CONTENT_SCO 202 peut être associée à un seuil prédéterminé. Le seuil prédéterminé peut être fixé en fonction de la sensibilité recherchée du modèle, c’est-à-dire en fonction de la capacité recherchée du modèle à détecter les documents fuités et les identifier en tant que documents fuités. Le seuil prédéterminé peut être fixé par un opérateur ou être fixé dynamiquement en fonction de la distribution des scores parmi toutes les entrées : par exemple, il peut être fixé pour ne garder que x% (x compris entre 0 et 100) des entrées ou un nombre prédéterminé d’entrées. Bien entendu, ce seuil peut également être déterminé en fonction d’une combinaison des éléments mentionnés précédemment comme le minimum entre un pourcentage et un nombre prédéterminé d’entrées.
Chacun des scores obtenus à l’étape CLASS_CONTENT 2024 peut être comparé au seuil prédéterminé. Par exemple, selon une convention, si un score associé à une entrée est supérieur au seuil prédéterminé, alors cette entrée peut être jugée comme pertinente et être analysée dans la suite du processus de détermination du degré d’exposition des données. Dans ce cas, le score en sortie de l’étape CONTENT_SCO 202 peut être le même que le score en sortie de l’étape CLASS_CONTENT 2024 ou une valeur booléenne, par exemple « 1 ». Si un score associé à une entrée est inférieur au seuil prédéterminé, alors cette entrée peut être jugée comme non pertinente et ne plus être analysée dans la suite du processus de détermination du degré d’exposition des données. Dans ce cas, score en sortie de l’étape FILEPATH_SCO 201 peut être une valeur booléenne, par exemple « 0 ».
Ainsi, à partir de l’ensemble des entrées de la base de données obtenues à l’étape DOC_MATCH 200 ou du sous-ensemble des entrées de la base de données obtenues à l’étape FILEPATH_SCO 201, l’étape CONTENT_SC0 202 peut permettre de déterminer un sous-ensemble d’entrées de la base de données susceptibles de contenir des données fuitées spécifiques à un tiers.
L’étape SERV_AGGR 203 peut viser à grouper des entrées de la base de données sur la base d’une information concernant les serveurs hébergeant les documents auxquels les entrées sont associées.
L’ordre des étapes FILEPATH_SCO 201, CONTENT_SCO 202 et SERV_AGGR 203 peut être modifié. Ainsi l’homme du métier comprend qu’au moins six modes de réalisation peuvent être dérivés à partir des quatre étapes de l’étape DATA_FILT 101. De plus, il est possible de comprendre que certaines étapes peuvent s’effectuer en totalité ou partiellement en parallèle (i.e. une étape peut commencer alors qu’une autre étape n’est pas finalisée).
TABLEAU 1 – Compositions * Un mélange de plusieurs alcools glucidiques incluant du sucrose, du sorbitol, du mannitol, de l’isomalt, du maltitol, du lactitol, du xylitol, de l’érythritol, etc.