INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
d'interfaçage, noté OI, et d'une carte munie d'un microprocesseur. La carte porte la référence C. En outre, l'installation domestique comprend une imprimante 1 reliée à l'ordinateur 0.
L'organe d'interfaçage peut être constitué soit par un lecteur de carte à microprocesseur, carte à puce de type carte bancaire, soit par une interface de type PCMCIA. Lorsque l'organe d'interfaçage est constitué par un lecteur de carte bancaire, la carte C est une carte bancaire, encore désignée carte à puce. Lorsqu'au contraire, l'organe d'interfaçage est une interface de type PCMCIA, la carte C est elle-même constituée par une carte PCMCIA.
D'une manière générale, la carte C est munie d'un microprocesseur, d'une mémoire sécurisée accessible en lecture et d'une mémoire non volatile accessible en lecture/écriture. La carte C est susceptible d'échanger des informations avec l'ordinateur 0 par l'intermédiaire d'organe d'interfaçage OI.
On comprend en particulier, ainsi que décrit de manière non limitative en figure 4b, que dans le cas où la carte C est une carte de type carte à puce utilisée avec un lecteur de carte de type lecteur de carte bancaire, la carte C peut comprendre avantageusement une mémoire non volatile portant la référence 10, une telle mémoire comportant habituellement une mémoire de type ROM 10a, une mémoire sécurisée 10c et une mémoire programmable lOb. En outre, la carte C est alors pourvue d'un système de calcul de signature SI portant la référence 11, d'une mémoire de travail de type RAM portant la référence 12 et d'un microprocesseur 13, le microprocesseur 13 étant
directement relié à un organe d'entrée/sortie I/O portant la référence 14. Le mode opératoire de ces différents éléments ne sera pas décrit en détail car il correspond à des éléments connus de l'état de la technique. On indique simplement que le système de calcul de signature est sécurisé et comporte tous les paramètres de clés permettant le calcul, respectivement la vérification de signature si nécessaire.
D'une manière plus particulière, et afin d'assurer la production de timbres électroniques conformes à l'objet de la présente invention, la carte C comprend un numéro unique caractéristique du système d'émission, le numéro IDN précédemment mentionné dans la description, ce numéro étant mémorisé dans la zone mémoire sécurisée 10c représentée en figure 4b. En outre, la carte C comporte un programme d'émission et de gestion de timbres électroniques, ce programme étant noté PEG et pouvant être mémorisé soit en mémoire ROM 10a, soit en mémoire programmable non volatile lOb. Le programme précité, PEG permet au moins d'assurer le décompte des timbres électroniques émis et distribués par l'ordinateur 0.
Conformément à un aspect avantageux du système d'émission de timbres électroniques, objet de la présente invention, celui-ci peut être adapté compte tenu des fonctionnalités de la carte C, cette carte pouvant être constituée soit par une carte jetable après utilisation, soit par une carte rechargeable, ou encore par une carte produisant elle-même ses propres timbres électroniques ou sceaux électroniques.
Pour chacune d'elles, on décide de calculer les fonctions caractéristiques des fdp-individuelles uniquement aux noeuds de la grille cible pour lesquels la variable de la fdp temps ou polarisation est comprise entre plus ou moins un écart type autour de sa valeur espérée.
Cela revient à ne garder que les noeuds pour lesquels la fonction coût de la fdp-individuelle est inférieure ou égale à 1. Par suite, uniquement certains noeuds de la grille vont satisfaire cette condition, les autres seront supposés avoir une fdp nulle. a) Ainsi, pour les temps d'arrivée observés, on détermine les points X de la zone cible qui vérifient : (t.-h' (x)) -h' (x)) . Dans le cas où les temps observés et modélisés sont tous indépendants les uns des autres-ce qui n'est pas
nécessairement le cas (e. g. lorsque l'on traite l'onde P et l'onde S au niveau d'un même récepteur)-alors la matrice P est diagonale et il suffit pour chacun des temps de déterminer les points X de la zone cible qui vérifient (cf. Equation 1) : b) Pour les polarisations, on peut supposer, comme pour obtenir u,, p (X), que celles-ci sont indépendantes les unes des autres, c'est-à-dire d'un récepteur à l'autre. En conséquence, il faut déterminer les points X de la zone cible qui vérifient (cf. Equation 4) : Â Â P -2 et -en même temps, Âl Â, rappelons que Pl, P2 et P3 sont les composantes du vecteur Pm exprimées dans la base propre de la polarisation observée. c) Par suite, la fdp-conjointe ce (X) (cf. Equation 6) ne sera définie que sur les points qui vérifient l'ensemble des contraintes ci-dessus, pour l'ensemble des récepteurs, des temps d'arrivée et des polarisations mesurées sur ceux-ci ; autrement dit, les points qui résultent de l'intersection de tous les sous ensembles définis par chaque fdp-individuelle.
C'est ce qu'illustre la figure 4 sur laquelle on a représenté une zone d'incertitude de localisation
autour d'une meilleure localisation ML, cette zone l étant délimitée par les droites EP d'écart type sur les données de polarisation pour deux récepteurs RI et R2, ainsi que par les courbes ET d'écart type sur les données temps pour ces mêmes récepteurs R1 et R2.
La distribution de ces points autour de la meilleure solution (celle qui présente la fdp-conjointe maximum) constitue l'erreur de localisation déduite de l'incertitude sur les données. L'analyse de cette distribution permet de quantifier les incertitudes sur la localisation.
En supposant que cette distribution peut-être approximée par une distribution gaussienne dans l'espace physique, alors le calcul de la matrice de covariance sur les points qui la constitue permet d'obtenir les vecteurs propres et valeurs propres qui décrivent la distribution.
Exactement comme dans le cas du calcul de polarisation (cf. ≈1.2. 1). Pour estimer dz écart type associé à la meilleure localisation et qui englobe tous les points de la distribution, nous projetons tous ces points sur les vecteurs propres et gardons, pour chacun des axes, la distance maximale qui sépare deux points projetés. Cette distance équivaut à deux écarts types dans la direction des vecteurs propres. (Notons que l'amplitude des valeurs propres ne correspond pas à l'écart type de la distribution dans la direction de son vecteur propre associé puisque les points autour de la meilleure localisation appartiennent déjà au domaine de 1 écart type autour de la valeur moyenne.)
Cette première définition de l'incertitude sur la localisation permet de s'affranchir du calcul des constantes de normalisation des fdp-individuelles ou des fdp-globales et donc de travailler directement avec leurs fonctions caractéristiques ou bien leurs fonctions coût.
Remarques - Comme nous l'avons précédemment fait remarquer, le produit de distributions gaussiennes ne donne pas nécessairement une distribution gaussienne. Par suite, l'étude de la distribution des localisations par la méthode de covariance (cf. paragraphe précédent) n'a de sens physique que si cette distribution est proche d'une distribution gaussienne. En toute rigueur, il serait nécessaire de vérifier que la distribution étudiée est gaussienne ou presque, à l'aide de tests statistiques de Y2 type ou Kolmogorov. Une condition nécessaire mais insuffisante est que le centre de gravité de la distribution (moyenne spatiale) corresponde à la meilleure localisation.
- Il peut arriver que l'intersection de tous les groupes de points entre eux soit vide.
Deux raisons à cela peuvent être proposées : 'la zone cible n'est pas assez grande et la meilleure localisation se trouve en dehors de celle-ci, 'les données observées sont tellement incohérentes entre elles que la prise en compte d'un écart type n'est pas suffisant pour obtenir une intersection.
Dans ce dernier cas, le remède consiste à élargir le critère de sélection sur l'écart entre les données observées et les données modélisées et donc à
considérer des divergences supérieures à un écart type.
3.2 INCERTITUDES A POSTERIORI Les incertitudes a posteriori sur la localisation sont déduites de la distribution finale de la fdp-conjointe, or (X), sans sélection a priori sur la valeur des fonctions coûts aux noeuds de la grille. Dans ce cas, contrairement à l'estimation précédente, il est nécessaire de correctement estimer les fdp-globales temps et polarisation pour pouvoir les combiner (si nécessaire) et ensuite pouvoir travailler sur la distribution de la valeur absolue (par opposition à relative) de la fdpconjointe sur la zone cible.
On sait comment calculer la constante de normalisation K de la fdp-temps ut (X), après avoir supposé que #t (x) est constante (Tarantola, 1987), si bien que l'Equation 1 devient : 1 0", (x) = ( (2) det (C, + C,)) xp [--h' (X)) (C.-. C,)-' (-h' (X))] ! 2 il avec N la dimension du vecteur te'ou h'.
Cependant, pour la fdp-polarisation un problème se pose.
Ce qui importe est de calculer correctement la fdp, toutes polarisations confondues, autrement dit o-p (X) (cf. Equation 5). Cela passe donc par le calcul de la constante A de chaque fdp-polarisation ap (X). Or,
l'intégrale sur la sphère de rayon 1 ne se calcule pas de façon triviale. Afin de contourner cette difficulté et de traiter de la même façon (si nécessaire) les fdp temps et polarisation, on introduit une fdp a priori sur les données ou le modèle, c'est-à-dire que/ (X) et pu (X) ne sont plus constantes et on passe d'un milieu (ou espace physique) continu à un milieu discrétisé, celui de la grille de la zone cible par exemple.
Plus précisement, pour estimer la constante de normalisation de chaque fdp (temps ou/et polarisation) numériquement, on somme sur un ensemble (à définir) de noeuds de la grille cible la valeur de la fonction caractéristique. Ce passage d'une intégrale à une somme discrète introduit un effet d'échantillonnage de l'espace physique réel par la grille cible. La conséquence en est une surestimation de la fdp par rapport à la valeur qu'elle aurait dans le domaine continu.
L'ensemble des noeuds sur lequel sommer est définit par la fdp a priori sur les données ou le modèle, fdp a priori qui est choisit de façon arbitraire.
Plusieurs possibilités peuvent être proposées : 1) On peut notamment supposer que en dehors de la zone cible, il n'y a plus de localisation possible, que l'on utilise les temps d'arrivée au (x) récepteur (s), ou les polarisations. Cette proposition de fdp a priori signifie encore qu'on a toutes les chances d'avoir la localisation dans la zone cible. Ainsi,
On note que si chaque pp (X) vérifie cela, alors la fdp a priori associée à o-çp (X), vérifie aussi cela. Pour normaliser cgp (X) et at (X), il faut donc intégrer leurs fonctions caractéristiques sur l'ensemble de la grille cible. Ceci est fait numériquement en sommant la valeur de la fonction caractéristique sur l'ensemble des noeuds qui constituent la grille, puis en divisant chacune des valeurs aux noeuds par cette somme.
2) D'autres propositions peuvent être faites. On peut par exemple supposer qu'il n'y a plus aucune chance de trouver la localisation après tant de mètres de propagation de l'onde. Dans ce cas, ce qui borne la fdp a priori pp (X), et a fortiori Pgp (X) ou/et #t (X) est une certaine distance curviligne constante, distance mesurée à partir du (des) récepteur (s) le long du trajet de l'onde considérée. Ainsi, L'indice c indique qu'il s'agit d'une distance curviligne.
Une autre proposition serait de dire qu'il n'y a plus aucune chance de trouver la localisation au-delà de tant
de temps de propagation de l'onde. Dans ce cas, ce qui borne la fdp a priori pp (X) ou/et pt (X) est un certain temps de propagation constant.
Pour appliquer ces deux propositions, il est nécessaire de fournir la valeur de la distance parcourue le long du rai par l'onde, ou bien le temps de propagation pour l'onde considérée (nécessaire de toute façon si on utilise les données temps d'arrivée), modélisé par exemple par tracé de rais.
En manipulant ces deux dernières propositions, il faut faire toutefois attention au fait qu'elles sont associées à un récepteur particulier et non pas au réseau de récepteurs (s'il existe) et à l'onde observée. Par conséquent, ces fdp a priori sont à prendre en compte au niveau des fdp-individuelles a posteriori : ap (X) et ati (X).
Maintenant que les fdp-temps et fdp-polarisation sont normalisées correctement, on peut les combiner si nécessaire, ou bien travailler sur chacune individuellement, afin d'obtenir les incertitudes spatiales a posteriori liées à la localisation.
Etant donné que nous avons les valeurs de ce (X) sur l'ensemble de la grille bornée, nous pouvons classer les noeuds par fdp-conjointe décroissante. Le premier noeud correspond à la meilleure localisation (déjà vu).
Ensuite, en faisant une boucle sur les noeuds (classés), nous pouvons tout simplement sommer chacune des valeurs de la fdp-conjointe jusqu'à ce que la somme soit égale à
certaines valeurs reconnaissables comme 0. 683, qui, dans le cas d'une fonction gaussienne, correspond à l'intégrale de cette fonction entre plus ou moins un écart type de sa valeur moyenne. L'ensemble des noeuds de la grille cible pour lesquels cette somme est inférieure à 0.683 appartiennent donc au domaine pour lequel il y a 68. 3% de chance que la localisation soit dans ce domaine.
On comprend en outre, en référence à la figure 2a, que les informations d'affranchissement sécurisées précitées peuvent comporter, de manière avantageuse, un champ support de la date d'émission du timbre électronique, cette date étant exprimée sous la forme
année, mois, jour, le cas échéant heure, minute et seconde, ces informations étant notées YY : MM : DD : HH : mm : ss. En outre, les informations d'affranchissement sécurisées peuvent comporter des informations auxiliaires, liées au service demandé, ces informations auxiliaires étant supportées par le champ AUX sur la figure 2a.
Enfin, et dans une variante de mise en oeuvre non limitative particulièrement avantageuse, les informations d'affranchissement sécurisées AS peuvent en outre comporter une information permettant de caractériser l'identité de l'expéditeur, telle que le nom de l'expéditeur, le cas échéant, son adresse géographique ou autre. Le champ correspondant est noté CEX sur la figure 2a.
Pour obtenir la configuration des champs représentés sur la figure précitée, on indique que les données relatives aux différents champs IDN, SEQ, VF, ACH, CEX, champ de date d'émission et champ auxiliaire AUX, étant disponibles, le calcul de la valeur de signature électronique S est effectué sur les champs précités et la valeur de la signature S est alors insérée entre le champ relatif à la référence au service d'acheminement ACH et le champ relatif à l'information caractérisant l'identité de l'expéditeur CEX.
En ce qui concerne l'opération de calcul de signature S, on indique que cette opération peut être réalisée à partir d'un algorithme à clé publique et clé privée, par exemple, tel que l'algorithme RSA, pour RIVEST SHAMIR ET ADLEMAN, ou par tout autre algorithme spécifique. De préférence, la clé de signature est une clé dont la valeur est liée au numéro d'identification IDN.
En ce qui concerne les informations auxiliaires liées au service demandé, on indique que ces informations peuvent, de manière non limitative, correspondre à des informations de date et/ou d'horaire de livraison de l'objet acheminé, cette date et cet horaire de livraison pouvant être indiqués par l'expéditeur par exemple, compte tenu de la connaissance par ce dernier des habitudes du destinataire. D'autres informations auxiliaires peuvent bien entendu être utilisées.
En ce qui concerne les informations de routage de l'objet affranchi, informations supportées par le champ ROUT de la figure 2a, on indique que, ainsi que représenté en figure 2b, ces informations peuvent comporter avantageusement soit une adresse standard correspondant à la réglementation en vigueur édictée par l'Union Postale Internationale, soit une adresse liée au service à valeur ajoutée, ce type d'adresse étant communément désigné par adresse universelle. Sur la figure 2b, l'adresse standard est notée SADD et l'adresse universelle est notée UADD.
Ces types d'adresse ne seront pas décrits en détail, car ils correspondent à des éléments connus de l'état de la technique.
Conformément à un aspect remarquable de mise en oeuvre du timbre électronique, objet de la présente invention, on indique que le numéro d'identification unique IDN du système d'émission et le numéro de séquence d'émission du timbre par ce système d'émission SEQ constituent en fait un numéro d'identification unique de chaque timbre émis. Ce numéro d'identification unique est noté U-N-T sur la figure 2a.
En conséquence, et conformément à un aspect particulièrement avantageux du timbre électronique, objet de la présente invention, les informations de suivi d'objet affranchi SU comprennent au moins le numéro d'identification unique de chaque timbre émis, ce qui permet bien entendu d'assurer le suivi de l'objet affranchi précité, quel que soit le lieu où ce dernier est en position d'attente ou de contrôle. Le contenu du champ SU relatif à l'information de suivi de l'objet affranchi est représenté en figure 2c.
Une description plus détaillée de la structure des champs de données et des informations contenues dans ces champs de données permettant la mise en oeuvre d'un timbre électronique conforme à l'objet de la présente invention lorsque ce timbre électronique est destiné à constituer un sceau électronique, sera maintenant donnée en liaison avec les figures 2d et 2e.
D'une manière générale, en référence aux figures 2d et 2e précitées, on indique que la structure des champs de données précités pour constituer un timbre électronique destiné à former un sceau électronique, est sensiblement conservée vis-à-vis de la structure des champs de données, support des informations permettant la mise en oeuvre d'un timbre électronique destiné à constituer un timbre électronique d'affranchissement.
En particulier, l'emplacement des champs de données précités peut être strictement identique à celui des champs de données correspondants pour la mise en oeuvre d'un timbre électronique d'affranchissement. Par contre, en fonction de la nature des données introduites dans les différents champs, le timbre électronique objet de la
présente invention peut être plus particulièrement destiné à constituer un sceau électronique permettant le scellement de tout document, ainsi qu'il sera décrit ciaprès.
D'une manière générale, on indique que pour la constitution d'un sceau électronique, les informations d'affranchissement sécurisées sont, en définitive, remplacées par des informations d'authentification de sceau électronique sécurisées.
La structure globale des champs de données correspondants étant conservée, sur la figure 2d, le champ AS représente le support des informations d'authentification de sceau électronique sécurisées, les champs de suivi SU d'objet scellé et de routage ROUT de cet objet scellé pouvant toutefois être conservés et portant pour cette raison les mêmes références SU et ROUT.
Un simple navigateur Internet peut être utilisé comme programme chargement Il doit être clair cependant que l'invention n'est pas limitée aux seuls exemples de realisations explicitement décrits, notamment en relation avec figures 2 à D'autre part, en lieu et place du langage "HTML", d'autres langages similaires, adaptés aux protocoles de communication de type "Internet" peuvent être utilisés, notamment le langage "XML".
Procédé de permutation pour turbo-codage convolutif de données L'invention est du domaine général des procédés de transfert d'informations. Elle concerne plus particulièrement un procédé et un dispositif d'entrelacement de données faisant partie d'un procédé d'émission ou de réception.
Lorsqu'on utilise des codeurs convolutifs pour mettre en oeuvre un décodage itératif utilisant des décodeurs élémentaires à entrées et sorties douces, ces codes sont fortement améliorés lorsque leurs codeurs contiennent un dispositif de permutation également appelé entrelaceur (en anglais "interleaver"), un dispositif de permutation permettant de revenir à la séquence initiale étant alors appelé "désentrelaceur" Dans ce cas, ils sont habituellement appelés turbocodeurs (en anglais "turbo-encoder") et le décodeur itératif correspondant est appelé turbodécodeur . Par commodité :
- on appelle l'opération effectuée par le turbo-codeur, un turbo- codage et cette opération fournit une séquence dite turbo-codée - on appelle l'opération effectuée par le turbo-décodeur, un turbo- décodage et cette opération fournit une séquence dite turbo- décodée .
L'invention vise en premier lieu un procédé de permutation, faisant correspondre à chaque rang d'entrée de 0 à r.m- un rang de sortie de 0 à r.m- 1, ledit procédé comportant des étapes suivantes : E1- on considère une matrice S comportant r lignes et m colonnes, remplie ligne par ligne par les nombres successifs de 0 à r.m-1,
E2- les m colonnes de S sont désignées par S, avec 0 sl sm-9, E3- chaque colonne Si est alors écrite sous la forme d'une matrice à R lignes et M colonnes, où R et M vérifient RM=r, et sous cette forme elle est entrelacée par un entrelaceur de type dit "verrou", défini par une permutation circulaire de chaque colonne de ladite matrice à R lignes et M colonnes, ledit entrelaceur n'étant pas l'identité, E4- cette matrice à R lignes et M colonnes est reconvertie, après lesdites permutations circulaires sur ses colonnes, en une colonne S*# qui occupera dans une matrice S* la même place que celle qu'occupe S# dans la matrice S, E5- chaque colonne S*# de la matrice S* est permutée par une permutation circulaire, E6- la table de permutation est constituée des couples formés chacun d'un élément de la matrice S et de l'élément de même position de la matrice S*.
On comprend qu'on a bien ainsi créé une table de permutation qui fait correspondre à chaque rang d'entrée un rang de sortie, cette table de permutation pouvant alors être avantageusement être utilisée dans un dispositif de transfert de données, par exemple utilisant le turbocodage convolutif de données.
Selon diverses dispositions favorables à un mise en #uvre efficace de l'invention, éventuellement utilisées en conjonction : - au moins deux colonnes de la matrice S* sont obtenues en utilisant des entrelaceurs verrou différents.
- les m entrelaceurs verrou utilisés pour produire les m colonnes de la matrice S* sont tous différents.
- le procédé comporte également une étape de permutation des colonnes de S* entre elles.
Les cheveux ont été teints dans une nuance chatain clair rouge cuivré.
Une composition de teinture d'oxydation identique à celle de cet exemple obtenue en remplaçant l'oxyde titane enrobé par du mica titane de dénomination commerciale Mattina Green vendu par la société ENGELHARD a donné des performances identiques en terme d'aspect du produit et de puissance de la teinture.
COMPOSITION DE TEINTURE POUR FIBRES KERATINIQUES COMPRENANT UN POLYMERE ASSOCIATIF ET UN POLYMERE A MOTIFS ACRYLAMIDE, HALOGENURE DE DIALKYLDIALLYLAMMONIUM, ET ACIDE CARBOXYLIQUE VINYLIQUE.
L'invention concerne une composition pour la teinture et notamment la teinture d'oxydation des fibres kératiniques, en particulier des fibres kératiniques humaines et plus particulièrement les cheveux, comprenant, dans un milieu approprié pour la teinture, au moins un colorant d'oxydation et/ou un colorant direct et au moins un polymère associatif et qui est caractérisée par le fait qu'elle comprend en outre au moins un polymère à motifs (i) acrylamide, (ii) halogénure de dialkyldiallylammonium, et (iii) acide carboxylique vinylique.
L'invention concerne également les procédés et dispositifs de teinture mettant en oeuvre ladite composition de teinture.