INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Le principe de l'analyse de risque utilisant une méthode statistique/probabiliste par simulation est connu de l'art antérieur et utilisé dans de nombreux domaines aussi bien financiers qu'industriels. La présente invention qui comporte (en combinaison) la mise en aeuvre d'une méthode de ce type ne revendique nullement ce moyen pris seul. On peut citer le brevet FR2769703 qui décrit un procédé pour déterminer selon la méthode Monte-Carlo l'incertitude de mesure d'une machine â mesurer en coordonnées. Le brevet EP0837408 décrit un procédé de simulation de pulvérisation par méthode Monte-Carlo. Le brevet W09905685 décrit un système automatique de surveillance industrielle par méthode Monte-Carlo. Le brevet W09859322 décrit un système de génération des valeurs de pixels d'une image par méthode Monte-Carlo. Le brevet W09852132 décrit un système d'affectation de ressources organisationnelles et d'évaluation des coûts et prix des ressources par méthode Monte-Carlo. Le brevet W09850835 décrit un contrôleur programmable pour superviser les activités d'équipements industriels par méthode Monte-Carlo. Le brevet W09836364 décrit un processus d'évaluation d'intégrale par méthode Monte-Carlo. Le brevet US5940810 décrit une méthode d'estimation de la valeur d'actifs financiers complexes par méthode Monte- Carlo.
On constate que l'on peut répartir les méthodes statistiques/probabilistes d'estimation de loi de probabilité de la distribution statistique des variations d'un indicateur numérique de rendement d'un système soumis à un environnement aléatoire (et notamment les méthodes d'estimation de la VaR) en deux groupes distincts: - les méthodes analytiques selon lesquelles on génère un nombre fixé et petit de paramètres descriptifs du comportement statistique des paramètres de risque, et aboutissant à une description paramétrique de la loi de probabilité de la distribution statistique des variations de l'indicateur numérique de rendement d'un système, (c'est le cas notamment de la méthode de la matrice des variances-covariances de RiskMetrics TM delta normal ou delta-gamma ) ; - et les méthodes par simulation qui procèdent par échantillonnage de scénarios probables de variables d'environnement et selon lesquelles on génère une multitude (dont le nombre peut être choisi) de tirages répétés d'échantillons de valeurs futures probables plausibles des variables d'environnement, aboutissant à une description globale absolue de l'histogramme de loi de probabilité de la distribution statistique des variations d'un indicateur numérique de rendement d'un système (c'est le cas notamment de la méthode de Monte-Carlo et de la méthode d'analyse historique).
L'invention se rapporte exclusivement aux procédés d'analyse de comportement - de type statistique/probabiliste par simulation , - effectuant un échantillonnage (tirage) de scénarios probables multi-valués des variables d'environnement .
L'art antérieur sait, au niveau d'un site unique, mettre en oeuvre une méthode de type statistique/probabiliste par simulation , et notamment effectuer l'ensemble des acquisitions de données, calculs statistiques, etc... en vue de déterminer la loi de probabilité de la distribution statistique des variations d'un indicateur numérique de rendement d'un système lorsqu'il est soumis à un environnement aléatoire. L'art antérieur sait également calculer la VaR du portefeuille d'une institution financière seule, par méthode . < statistique/probabiliste par simulation .
Il est par ailleurs connu par l'art antérieur d'émettre répétitivement des valeurs numériques d'un site centralisé en direction d'une multitude de sites distants. C'est notamment le cas des crans de données financières de type Reuters ou Bloomberg. Un site central est relié à des sources de données variables et aléatoires d'environnements (cours d'actifs financiers, etc...). Il concentre ces données et les émet répétitivement de manière décentralisée en direction d'une multitude de sites distants (écrans d'opérateurs financiers). Mais on constatera que selon l'art antérieur, les données télétransmises sont des données réelles observables (valeurs de titres) ou sont quasi-observables, c'est-à-dire reconstituées par calcul (valeurs d'indices, taux de rendement internes...) et destinées à être utilisées comme telles. L'art antérieur ne connait pas le principe de la télétransmission systématique et répétitive d'échantillons probables multi-valués de valeurs futures possibles de variables d'environnement en vue de reconstituer un histogramme.
Les méthodes de l'art antérieur telles qu'exposées ci-dessus ne permettent pas d'effectuer de manière satisfaisante la prédiction probabiliste du comportement futur et/ou l'optimisation des paramètres de rendement d'une multitude de systèmes industriels locaux distants soumis à un environnement global commun. Notamment elles ne permettent pas de calculer concomitamment dans de bonnes conditions la VaR d'une multitude de sites financiers distincts gérant des portefeuilles de titres. En effet D'une part, comme on l'a vu plus haut, seuls les processus statistiques/probabilistes qui visent à effectuer une estimation statistique de loi de probabilité de la distribution statistique des variations d'un indicateur numérique de comportement, donnent une mesure satisfaisante fiable et fidèle des risques.
D'autre part, parmi les processus statistiques/probabilistes - A) La méthode analytique, et notamment la méthode de la matrice de variance-covariance estimée, est simple et nécessite peu de calcul. Elle peut d'ailleurs être mise en oeuvre conjointement au niveau de plusieurs sites distants. Ainsi, selon une variante de mise en oeuvre de l'art antérieur, le système RiskMetrics Tm fournit à partir d'un site centralisé, par Internet, et en direction d'une multitude de sites distants qui utilisent sa méthode, une émission répétitives d'un nombre fixé de paramètres de la matrice de variance-covariance. En sorte que le calcul global de la VaR est hiérarchisé entre le site central et les sites distants. Par contre les valeurs transmises ne sont pas des échantillons probables multi- valués de variables d'environnement mais de simples paramètres (voir plus haut). Le défaut de cette méthode est qu'elle nécessite des hypothèses de base très strictes (normalité conditionnelle, linéarité, stationnarité) qui ne sont pas satisfaites pour une grande partie des instruments financiers. En sorte que le calcul de la VaR selon la méthode de la matrice de variance-covariance produit des erreurs dans le cas de portefeuilles comprenant des instruments ayant un gamma , une convexité (voire des inversions de convexité ou des discontinuités) tels que les options, les notes structurées, les mortgage-backed securities ... Plus généralement, les VaR analytiques, y compris les plus perfectionnées, résument le comportement d'une structure de risque à l'émission d'un nombre restreint de paramètres, ses grecques (delta, gamma, véga, thêta, ... ). Ceci est en général insuffisant pour la description d'environnements ayant des facteurs de risque complexes.
- B) La méthode classique par simulation, et notamment la technique de simulation de Monte-Carlo est considérée par la majorité des spécialistes comme la plus pure , la plus globale, la plus tournée vers l'avenir dans sa conception. Elle est incontestablement la plus juste théoriquement, la plus précise et elle s'applique à la totalité des instruments financiers. Cependant elle nécessite des choix complexes de modèles d'évaluation ainsi que des processus stochastiques de génération d'échantillons aléatoires correctement choisis. Ceci est très complexe étant donné la difficulté de l'évaluation de certains instruments et leurs constantes évolutions. Elle mobilise des équipes de spécialistes nombreuses pour être correctement implémentée sur un site. En outre elle nécessite pour être précise la génération d'un nombre très important de tirages pseudo-aléatoires d'échantillons. Ceci rend nécessaire la mise à disposition de systèmes informatiques de grande taille et coûteux. En résumé, selon la méthode Monte-Carlo de l'art antérieur, chaque site doit disposer d'un système informatique coûteux et d'une large et coûteuse équipe de mise en oeuvre. En sorte qu'elle est peu accessible à la majorité des institutions financières ou sites industriels qui pourtant souhaiteraient et auraient intérêt à la mettre en couvre pour réduire leur risque.
- C) L'inconvénient majeur de la méthode de simulation par analyse historique est sa très grande sensibilité à la qualité des données. En effet, une ou quelques observations sortant de l'ordinaire (qu'elles soient vraiment exceptionnelles ou qu'une erreur soit à leur origine) influencent fortement la valeur de la VaR pendant une longue période (égale à la durée des historiques). On a dit que la théorie des valeurs extrêmes pouvait pallier cet inconvénient. Malheureusement, la masse des calculs que son application entraîne est prohibitive. En outre, les VaR historiques sont imprécises et doivent être complétées par des stress tests adéquats. Par conséquent, selon la méthode historique de l'art antérieur, chaque site doit disposer d'un système informatique coûteux et d'une large équipe de mise en couvre. En sorte qu'elle est également peu accessible à la majorité des institutions financières ou sites industriels qui pourtant souhaiteraient et auraient intérêt à la mettre en couvre pour réduire leur risque.
Il est connu par l'art antérieur de diffuser un scénario le plus probable de variables d'environnement en direction de sites distants (ex : téléviseurs). C'est le cas notamment des prévisions de variables météorologiques (vents, températures ... ) en plusieurs points. Mais ceci ne permet pas d'avoir une vision probabiliste globale (loi de probabilité de la distribution statistique des variations d'un indicateur numérique de comportement) mais limitée à un petit nombre de paramètres au niveau de chacun des sites.
En outre, les procédures de contrôle des risques requièrent une uniformisation des mesures de risque, donc une unité de méthode dans leur évaluation.
En sorte que l'analyse de l'art antérieur fait ressortir le besoin d'une technique de prédiction probabiliste du comportement futur (et/ou d'optimisation des paramètres de rendement) d'une multitude de systèmes industriels locaux distants (notamment d'une multitude de sites financiers) soumis à un environnement global commun, donnant une mesure satisfaisante fiable et fidèle des risques, de type statistique/probabiliste par simulation c'est-à-dire fonctionnant par échantillonnage de scénarios probables de variables d'environnement, en utilisant globalement le minimum - de moyens humains, - et de moyens en matériel de calcul informatique.
En conclusion, l'intérêt majeur du tème de l'invention réside dans l'amélioration de l'efficacité de l'accuei d'un souscripteur indisponible. Ceci t se mesurer notamment en appréciant la baisse taux de rappel et le nombre de rendez-vous fixés.
Les informations diffusées sont beaucoup plus fiables que le contenu informationnel de simples messages vocaux ou annonces vocales préenregistrées, comme dans la technique actuelle rappelée ci-dessus, car les moyens d'initialisation de l'information mis à disposition du souscripteur permettent une mise à jour fréquente, rapide, simple, planifiable et non liée à l'infrastructure réseau en particulier.
D'autre part, la prise en charge du correspondant est plus productive, à savoir informative, celle relevant du seul et peu fréquent dépôt de message vocal car, par la prise de rendez-vous par exemple, le correspondant peut influencer de manière optimale l'activi commerciale d'un souscripteur indisponible.
L'invention améliore du même coup les services d'assistants personnels les plus évolues qui n'utilisent l'agenda que comme élément de stockage d'informations conventionnelles réservées au seul usage du souscripteur, ainsi que les services Web de prise de rendez-vous qui ne mettent à disposition du client du souscripteur qu'une interface de type ordinateur personnel.
La description qui va suivre en regard des dessins annexés, donnés à titre d'exemples limitatifs, fera bien comprendre en quoi consiste l'invention et comment elle peut être réalisée.
La figure 1 est un schéma montrant une architecture d'un système d'accueil téléphonique conforme à l'invention.
Les figures 2a, 2b, 2c montrent pages d'écran d'une interface d'accès d'un souscripteur au système de la figure 1.
Sur la figure 1 est représenté un système d'accueil téléphonique de correspondants en cas d'indisponibilité d'un souscripteur. Ce système est organisé par exemple sur le réseau 1 d'un fournisseur d'accès Internet ou d'un opérateur de télécommunications et se compose d'un serveur 11 de données et d'un serveur vocal 12 muni de moyens de synthèse vocale à partir d'un texte et de reconnaissance vocale indépendante du locuteur, utilisés respectivement comme procédé de diffusion d'informations mémorisees sous forme textuelle et comme procédé permettant aux correspondants d'intèragir avec le système, notamment lors une prise de rendez-vous.
Dans un mode de réalisation de base du système de la figure 1, le serveur 11 de données comprend agenda electronique propre au souscripteur, tandis que le serveur vocal 12 comprend un service d'accueil apte à composer, en relation avec l'agenda électronique, des messages destinés aux correspondants concernant la disponibilité du souscripteur.
Selon des versions plus avancées du système d'accueil teléphonique conforme à l'invention, le serveur vocal 12 comprend également un service de prise de rendez-vous qui, relation avec l'agenda électronique situé dans le serveur 11 de données, permet d'établir des informations de rendez-vous des correspondants avec le souscripteur. De même, il est prévu que le serveur 11 de données comprenne un répertoire électronique des correspondants, créé dans le but de personnaliser les services en fonction de l'identité des correspondants.
Il est aussi prévu que le serveur vocal 12 du système de la figure 1 comprenne une messagerie vocale de type conventionnel si l'offre du service de prise de rendez- vous est sans objet dans le cadre de l'activité du souscripteur ou si le correspondant ne souhaite pas laisser de rendez-vous.
Le souscripteur peut accéder directement au serveur 11 de données au moyen d'une interface graphique afin de consulter et mettre à jour son agenda électronique ainsi que le répertoire des correspondants. Cette interface est, par exemple, un ordinateur personnel 21 connecté à un serveur Web 13 du réseau 1 à travers le réseau téléphonique d'accès 2, un téléphone mobile 22 ou un assistant personnel 23 connecté à un serveur WAP 14 du réseau téléphonique commuté 1 à travers le réseau GSM 3. La gestion du serveur 11 de données par le souscripteur peut également être effectuée par l'intermédiaire du serveur vocal 12 moyen d'un client logiciel embarqué dans l'ordinateur personnel 21, non relié à un serveur Web, mais directement au serveur 11 de données, du téléphone mobile d'un téléphone fixe 24. Grâce à cet accès au serveur vocal 12, le souscripteur a la possibilité de consulter, le cas échéant, sa messagerie vocale ou de déposer messages préenregistrés.
De leur côté les correspondants accèdent directement au serveur vocal par le biais d'un téléphone mobile 22 ou d'un téléphone fixe 24, et, de là, indirectement au serveur 11 de données, soit pour recevoir des données associées à la disponibilité du souscripteur, soit pour fournir des données associées à un nouveau rendez-vous.
La figure 2a montre une page d'accueil sur l'interface d'accès du souscripteur telle qu'elle peut apparaître sur un ordinateur personnel 21. Grâce à un menu et en relation avec un calendrier indiquant les jours et les plages horaires, il est possible pour le souscripteur de renseigner son agenda électronique en planifiant ses différentes périodes d'indisponibilité avec indication éventuelle du moti . Par exemple, après avoir sélectionné le mercredi 26 janvier 2000 et une plage horaire se terminant à 10 heures, le souscripteur a choisi l'option Rendez-vous menu Planifier , ce qui fait apparaître la fenêtre Rendez-vous à l'écran, comme on peut le voir sur la figure 2b. Le souscripteur peut alors mentionner le motif du rendez-vous, ici le rendez-vous en question a lieu au CNET salle 902 .
Un exemple de dialogue entre un correspondant et le système d'accueil téléphonique, objet de l'invention, est le suivant, ceci dans l'hypothèse où le correspondant ne fait pas partie de la liste de ceux pour lesquels un message personnalisé aurait été préenregistre dans le serveur vocal 12.
En réponse à un appel du correspondant, le 26 janvier avant 10 heures, le guide vocal du serveur vocal 12 émet message d'accueil : Bonjour, je vais essayer de vous passer . Le système transmet alors la requête du serveur vocal 12 vers l'agenda du serveur 11 de données qui renvoie à son tour au serveur 12 l'information selon laquelle le souscripteur est indisponible jusqu'à 10 heures étant en rendez-vous au CNET salle 02. Cette information est fournie au correspondant par synthèse vocale : Je suis désolé est en au jusqu'à .
II. Cellules indifférenciées et cellules différenciées Il existe de nombreuses cellules indifférenciées et cellules différenciées présentes in vivo et il existe dans le domaine technique général de nombreux enseignements généraux les concernant.
A titre d'exemple, en ce qui concerne des cellules des lignées de cellules hématopoïétiques, il est possible de se référer, entre autres, à Levitt et Mertelsman 1995 (Haematopoietic Stem Cells, publié par Marcel Dekker Inc notamment les pages 45-59) et Roitt et al. (Immunology, 4ème édition, Eds. Roitt, Brostoff and Male 1996, Publ.
Mosby --notamment le chapitre 10).
Une cellule indifférenciée est une cellule immature qui ne présente pas une caractéristique différenciée mature mais qui est capable de donner une descendance présentant une telle caractéristique. Un exemple bien connu d'une cellule indifférenciée est une cellule souche.
Les cellules souches sont des cellules immatures indifférenciées, aptes à l'autorenouvellement (division sans limite) et à la différenciation (spécialisation). Ces cellules juvéniles sont abondantes dans un embryon en développement ; cependant, leur nombre diminue lorqsue le développement progresse. A l'opposé, un organisme adulte contient un nombre limité de cellules souches qui sont confinées à certains compartiments de l'organisme.
Il est considéré généralement que les cellules souches sont monopotentes, bipotentes ou pluripotentes. Les cellules souches monopotentes et bipotentes sont plus limitées en ce qui concerne le développement et donnent, respectivement, un ou deux types de cellules spécialisées.
A l'opposé, les cellules souches pluripotentes (PSC) peuvent se différencier en de nombreux types de cellules
différents, en donnant un tissu (qui constitue des organes) ou, dans le cas de cellules souches totipotentes, l'organisme entier.
Les cellules souches pluripotentes, à l'opposé des cellules souches monopotentes ou bipotentes, sont aptes à la différenciation en lignées multiples, en donnant un tissu qui consiste en un ensemble de cellules de types différents ou lignées différentes.
La cellule souche hématopoïétique est un exemple de cellules souches pluripotentes qui est présent parmi les cellules de la moelle osseuse et qui engendre tous les différents types de cellules sanguines (y compris les leucocytes et érythrocytes).
Le sang est un tissu fluide, consistant en lymphocytes (Ly), monocytes (Mo), cellules neutrophiles (Ne), cellules basophiles (Ba), cellules éosinophiles (Eso), plaquettes (Pl) et globules rouges (Rbc) - voir la figure 3. Ce tissu spécialisé est produit par la différenciation des cellules souches hématopoïétiques (Hsc). En général, les globules blancs (à l'intérieur du plus grand cercle) combattent les infections, tandis que les globules rouges (à l'intérieur du cercle plus petit) transportent les substances nutritives, l'oxygène et les produits résiduaires dans l'organisme.
Auparavant, les cellules souches hématopoïétiques ont été extraites par isolement à partir (i) de moelle osseuse, (ii) de sang périphérique mobilisé avec un facteur de croissance ou (iii) de sang de cordon (placenta).
Récemment, des cellules souches hématopoïétiques ont été préparées à partir de cellules souches embryonnaires (ES) qui sont extraites d'embryons obtenus en utilisant des techniques de fécondation in vitro. Ces cellules indifférenciées sont aptes à la différenciation en lignées multiples et la reconstitution de la totalité des tissus d'un organisme, c'est-à-dire sont totipotentes.
Les procédés d'extraction précités sont laborieux, parfois dangereux et, dans certains cas, peuvent être considérés comme étant non conformes à l'éthique, notamment dans le cas du procédé d'extraction de cellules souches embryonnaires.
Il existe un certain nombre de cellules souches indifférenciées de la lignée hématopoïétique. Ces cellules comprennent des cellules souches pluripotentes (PSC), des cellules souches lymphoïdes (LSC) et des cellules souches myéloïdes (MSC), connues collectivement sous le nom de cellules souches lymphohématopoïétiques (LPC). Les LSC et MSC sont chacune formée par la différenciation de PSC. En conséquence, les LSC et MSC sont plus engagées que les PSC.
Des exemples de cellules différenciées de la lignée hématopoïétique comprennent les lymphocytes T, les lymphocytes B, les cellules éosinophiles, les cellules basophiles, les cellules neutrophiles, les mégacaryocytes, les monocytes, les érythrocytes, les granulocytes, des mastocytes et les lymphocytes.
En se référant à nouveau au tableau 2, les valeurs pour les données de sortie de balayage (colonne 3) et la longueur des données de sortie de
r balayage (colonne 4) sont calculées de la même manière pour les données introduites par balayage (colonne 1) et la longueur de données introduites par balayage (colonne 2). On notera que les segments de données de sortie de balayage (colonne 3) sont cadencés de manière à être alignés dans l'ordre dans lequel des données traitées de chaînes de balayage sont extraites du dispositif DUT ; ce cadencement est mis en oeuvre étant donné que les données traitées de la chaîne de balayage sont, de façon typique, comparées aux données de sortie de balayage (résultats attendus) sur une base bit par bit, directement lors de l'extraction par balayage d'un bit des données traitées de la chaîne de balayage à partir de la chaîne de balayage du dispositif DUT. Dans cette description, des données traitées de la chaîne de balayage sont les données de balayage qui remplissent une chaîne de balayage après l'exécution d'un test par balayage. Par conséquent, dans la forme de réalisation représentée par le tableau 2, dans le test 0 (ligne 1), les données de sortie de balayage sont représentées par"DCBA"sans aucun crochet dans la colonne 3 ; ceci montre que le dernier état dans le module D est le premier état des données traitées de la chaîne de balayage, qui sont extraites par balayage du dispositif DUT, pour leur comparaison au premier bit de segment de données de sortie de balayage ordonnées de façon correspondante. Au contraire, lors du test 1 (ligne 2), le test par balayage est appliqué uniquement au module B et par conséquent les données traitées de la chaîne de balayage, qui remplissent les modules D et C, ne doivent pas être extraites par balayage avant d'atteindre les données ciblées dans le module B ; ceci est représenté par" [DC] B" (iigne 2, colonne 3), où des données fictives (indiquées par les crochets) remplissant les modules D et C doivent être extraites par balayage avant les données de balayage traitées ciblées dans le module B (pas de crochets). Enfin, les données de masques de balayage (colonne 100) et la longueur du module DUT (colonne 6, qui se réfère à la longueur en bits des modules testés) correspondent du point de vue cadencement et longueur aux segments des données de sortie de balayage (représentés sous la forme de modules sans crochets dans la colonne 3). Le cadencement et la longueur des segments de données de masque de balayage correspondent à des segments de données extraits par balayage étant donné que cette forme de réalisation suppose que toutes les