INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dès lors que le tirage au sort a eu lieu, les résultats sont communiqués à l'ensemble des utilisateurs. Les résultats de chaque tirage au sort sont notamment communiqués aux utilisateurs chaque jour à heure fixe. D'une part, les moyens 13 de diffusion du serveur 5 permettent de diffuser vers les utilisateurs gagnants un message, notamment un message de félicitations comportant le résultat du tirage au sort ainsi que des informations relatives au retrait du lot gagné. D'autre part, les moyens 13 de diffusion du serveur 5 comportent des moyens 13a plus particulièrement destinés à transmettre aux utilisateurs non-gagnants un message, notamment un message comportant le résultat du tirage au sort ainsi que des informations, notamment des informations publicitaires. La possibilité de diffuser un message publicitaire permet de financer le jeu et d'offrir aux joueurs de participer gratuitement à chaque tirage au sort sans mise de jeu. Le message envoyé par le serveur 5, aussi bien
le message envoyé aux utilisateurs gagnants qu'aux utilisateurs non-gagnants, se présente notamment sous la forme d'un message de type SMS s'il est envoyé, via le réseau de téléphonie mobile 6, vers le téléphone mobile 2 de l'utilisateur 1. Le message se présente notamment sous la forme d'un message de type courrier électronique s'il est envoyé, via le réseau de communication informatique 7 de type Internet, vers l'équipement informatique 3 de l'utilisateur 1. Le message se présente notamment sous la forme d'un message de type message audio s'il est envoyé, via le réseau de téléphonie fixe 8, vers le téléphone fixe 4 de l'utilisateur 1.
Ainsi, l'utilisateur 1 reçoit automatiquement, notamment chaque jour à heure fixe, les résultats de chaque tirage au sort sans devoir effectuer aucune consultation.
SYSTEME D'IRRIGATION A PIVOT CENTRAL EQUIPE D'UNE PERCHE SECONDAIRE MOBILE VERTICALEMENT POUR APPLICATION DE SUBSTANCE CHIMIQUE La présente invention se rapporte à un système d'irrigation à pivot central équipé d'une perche secondaire pour application de substance chimique à la culture sous-jacente. Plus particulièrement, la présente invention se rapporte à un moyen destiné à la purge, à l'amorçage et au drainage de la perche secondaire. On peut également monter la perche secondaire sur un système d'irrigation linéaire.
Les systèmes d'irrigation à pivot central classiques comprennent normalement une perche à eau principale supportée sur plusieurs tours d'entraînement qui propulsent la perche principale autour d'une structure de pivot central. On a utilisé des systèmes à perche secondaire de transport de fluide sur des système d'irrigation à pivot central pour appliquer des substances chimiques à la culture sous-jacente. Lorsque l'on prépare la perche secondaire pour utilisation, elle doit d'abord
Etre remplie du mélange eau/substance chimique particulier de l'utilisateur. Il se peut que ce mélange soit ou ne soit pas le même que le fluide qui est déjà présent dans la perche secondaire. Par conséquent, une fonction de chargement est nécessaire pour remplir la conduite avec le mélange souhaité avant de commencer l'application. Si l'on ne peut pas effectuer la fonction de chargement, le mélange n'atteint pas suffisamment rapidement l'extrémité de la perche secondaire, en sacrifiant ainsi, sur plusieurs acres, l'uniformité et la couverture d'application sous la perche secondaire. Des solutions préalables à ce problème reposaient largement sur des lignes de guidage opérationnelles, ce par quoi la machine repassait sur sa position de départ. L'opérateur du système devait tenir compte du temps de retard entre le moment où le fluide pénétrait la perche jusqu'à ce qu'il ait atteint l'extrémité de la perche. Selon un procédé, on devait injecter un colorant dans le mélange eau/ substance chimique avant qu'il ne pénètre la conduite principale. Les pulvérisateurs de la perche secondaire étaient ensuite activés lors du déplacement vers l'avant de la machine d'irrigation. On plaçait un petit indicateur dans le champ au niveau de chaque module d'entraînement dans le but de localiser le point d'apparition du colorant. La machine effectuait ensuite son cycle complet jusqu'à ce qu'elle repasse sur le point des indicateurs. Ce traitement est encore plus compliqué pour des applications à pivot semi-circulaire. Le traitement décrit ci-dessus prend du temps, demande du travail, et nécessite une présence de main- d'oeuvre dans le champ pendant une application de substance chimique.
Il existe un problème supplémentaire avec les systèmes à perche secondaire de transport de fluide classiques en ce que les systèmes doivent être purgés avec de l'eau propre avant que le système de perche secondaire n'ait terminé l'application du mélange eau/substance chimique. La solution de l'art antérieur au problème de la purge consistait à utiliser le procédé de chevauchement décrit ci-dessus. Le procédé de
chevauchement a créé des problèmes supplémentaires par le lavage potentiel de la substance chimique appliquée au préalable à la culture dans la zone de recouvrement. Cette approche prenait également du temps et demandait du travail.
Un problème supplémentaire avec les systèmes de transport de fluide secondaires de l'art antérieur est lié à leur drainage. La solution de l'art antérieur aux systèmes de drainage consistait à faire marcher une personne dans le champ et à lui faire ouvrir manuellement une série de vannes de drainage situées sur le système.
Un mode de mise en oeuvre particulière de l'invention décrit figures 3 et 5 vise â rendre adaptatif pour chaque système industriel local (S"("-"--" la modélisation de l'indicateur de rendement correspondant à chaque paramètre local d'action Rh). A cet effet, au niveau du site expert (U'), on associe à chaque paramètre local d'action (;"h(h-'...q)) un code générique (Lh) (ne dépendant pas du système local (S")). On établit pour chaque code (Lh), et on actualise régulièrement, un évaluateur de rendement (11h), c'est-à-dire un programme (matérialisé sous forme d'un fichier numérisé) permettant de calculer, en fonction du p-uplet des variables d'état (X) (X;('- 1...n et du paramètre local d'action (Â"h), la composante correspondante du rendement (1"h) = (IIh(A"h,X)), de telle sorte que, pour chaque système local (S"), ledit modèle systémique local (D") consiste simplement à additionner les composantes (1"h) de l'indicateur de rendement correspondant à chaque paramètre local d'action (A"h) Le site expert (U') est relié au site centralisé émetteur par un réseau (Rl et lui transmet les définitions numériques adaptatives des composantes de rendement (I"hjk) = (IZh(Auh,Xjk)).
Au niveau du site centralisé émetteur (U), d'une part, on génère numériquement et on émet, répétitivement à des instants (to) successifs, à partir du modèle statistique retenu (fa(Xl,...,Xp; t; At)) du comportement joint dans le temps (t) des variables d'état (X;('='...P , la sntp série probabiliste (W;Jk) multi-valuée de description des pseudo-états ou pseudo- variations probables futur(e)s. D'autre part, à l'apparition de chaque nouveau code (Lh) ou de chaque modification de l'évaluateur de rendement (IIh), on émet de manière centralisée la paire (Lh,IIh) sous forme d'un fichier numérisé.
Au niveau de chaque système industriel local distant (Su) on calcule la composante de rendement (luhjk) (11h(Âuh,Xjk)) - pour chacun des in ' (m `S m) horizons de temps (tk) de la simulation retenus à l'échelon local (S"), - pour chacun des j = 1,...,s (avec s très grand 1) pseudo-états numériques possibles (Xjk (i='-s)) reçus, ou reconstitués à partir de la série des pseudo-variations (OX;,jk), - et pour chacun des h = 1, .... q paramètres locaux d'action (Ah).
t Puis, par sommation, selon la formule ci-dessus (*) de l'indicateur de rendement (I"jk), on calcule son histogramme, puis le paramètre statistique retenu (V(@")). Enfin on applique le vecteurs de paramètres locaux d'action (@,") qui optimise la valeur du paramètre statistique (V).
Un cas particulier du mode de mise en oeuvre ci-dessus consiste en ce que les évaluateurs de rendement (11h) soient proportionnels au paramètre local d'action (Âuh) c'est-à-dire que IIh(@uh,X) = Âuh 7rh(X ) où (irh) est appelé évaluateur de rendement marginal . Dans ce cas, le modèle systémique local (Du) revient à faire un produit scalaire entre le vecteur de paramètres locaux d'action (@,") et le vecteur de rendements marginaux (n(X)) (ir,,(X)(' Du(Xu,X) (X, I n(X)) (**) Le calcul, au niveau du site local (S" ), du paramètre statistique (V(%.")) s'en trouve simplifié et son optimisation accélérée par l'enregistrement préalable, dans la mémoire de masse (H") du calculateur local (C") des séries de rendements marginaux (Irh(Xjk)(h -'"'9'j l ...s, k =1 ... > .
Une première variante particulière de mise en oeuvre de l'invention est décrite également en référence à la figure 4. Elle concerne le cas où, au niveau d'un site centralisé émetteur (U), on génère numériquement répétitivement à des instants to successifs, à partir du modèle statistique retenu (fa(Xl,...,Xn; t; dt)) du comportement joint dans le temps (t) des variables d'état (X;), une série probabiliste variationnelle (fX;Jk) formée de sxnt p-uplets d'échantillons multi-valués de pseudo-variations (AX,,,{tJ'-'...p,'=l...s,k=1..."'@) d'états futurs à partir de l'état courant des variables d'état (X;(to)('-'---n . Cette série de pseudo-variations comprend sxntxp valeurs numériques de pseudo-variations futures probables des p variables d'état (X;(tk)"='...P'). Elle est constituée pour chacun des m (ni >_ 1) horizons de temps (tktk=' de la simulation, de s (avec s très grand 1) pseudo-variations numériques possibles (OX;,j(tk)I# ='...s') des p variables d'état (X;(tk)('-'...n). On diffuse de manière répétitive cette sntp série probabiliste variationnelle (OXi,jk) des pseudo-variations d'états (OX;,j(tk)('-'...P. j=I...s, k=I...m)), ce de manière décentralisée du site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (Su). Ceci est effectué par l'émetteur (Ap) de séries de simulations probabilistes grâce â l'antenne parabolique (12) d'émission de données probabilistes et via le satellite (6). De manière indépendante, au niveau de chacun des systèmes locaux (S"), le récepteur local (Bpu) de données probabilistes collecte de manière répétitive via l'antenne parabolique locale (16,17,18) de réception de données probabilistes, à chaque instant (ta), et selon une fréquence déterminée, voire à chaque modification de l'une des variables (Xi), la valeur courante des variables d'état (Xi(to)('='...p). Il collecte également ladite srnp série probabiliste variationnelle (AXiJk) des variations d'états (OXij(Otk)('='...p' j=I...s, k=I...m) en fonction de l'incrément de temps Atk , émise par le site central (U). Ces données sont mémorisées à l'intérieur de la mémoire de masse locale (H"). Le calculateur local (C") évalue localement ladite smp série probabiliste (Xi,jk) de pseudo-états (Xi,j(tk)(i=I...p, j=l...s, k=1...`)) aux instants futurs (tk) (t, + Atk), correspondant à la série variationnelle par calcul numérique incrémental du type Xij@tk) Xi(to) (1 + AXi,j(tk)).
On peut utiliser toute autre formule (addition, exponentielle, etc...) faisant intervenir ladite snip série probabiliste variationnelle (AXi,jk) émise par le site centralisé émetteur (U) et la valeur de l'état courant des variables d'état (Xi(t)('='...p).
Une méthode particulière de mise en oeuvre de cette première variante est celle décrite plus haut en référence à la figure 4. Au niveau du site centralisé émetteur (U), on génère numériquement répétitivement â des instants to successifs, une silip série probabiliste variationnelle (AXi,jk) telle que décrite ci-dessus. On collecte de manière répétitive et on mémorise la valeur courante des variables d'état (Xi(to)('=',**p)). On diffuse de manière répétitive et décentralisée du site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (Su), à la fois - la siiip série probabiliste variationnelle (OXi,jk) des pseudo-variations d'état (Arij(tk)(i-I...p, j=l...s, k=I...ni)), - et la valeur courante des variables d'état (Xi(to)('='-- p).
Une seconde variante de combinaison particulière de mise en oeuvre de l'invention est décrite en référence aux figures 1 et 4. Comme cela apparaît figure 1, préalablement, et en différents points de l'environnement (E), on installe une série de r capteurs (y,,(h=1 ...r)), observateurs de l'état de l'environnement (E), émettant à chaque instant (t) un ensemble de r mesures de l'état de l'environnement (ph(t)(h='...')). Dans le cas décrit figures 1 et 4, le site émetteur (U) s'est abonné à la fourniture de données d'environnement fournies par un fournisseur (Fo) de données observables qui lui-même opère le réseau de capteurs (yh(h=' ...')). Au niveau du site concepteur (U'), très distant d'une majorité des n systèmes industriels locaux distants (Su(u= I...n)), on définit préalablement un modèle numérique descriptif d'environnement définissant l'ensemble de p variables d'état (Xi(t)('='...p)) (D(ftl(t),.... p,(t))) en fonction des mesures (jch(t)(h='...`)) (avec généralement p 5 r), en sorte que l'ensemble des variables d'environnement(Xi(t)('='...p)) décrivent physiquement, à chaque instant d'échantillonnage (tk), la globalité de l'état de l'environnement (E). Mais on comprendra que l'on peut également effectuer cette opération directement au niveau du site émetteur (U), ou pour le compte de celui-ci, notamment lorsque le site concepteur (U') est situé au sein du site émetteur (U). Au niveau du site centralisé émetteur (U), on collecte à distance et on mémorise les r mesures d'environnement (Ph(t)(h=' -r)), ces r mesures constituant à chaque instant d'échantillonnage (tk) les composantes d'un vecteur temporel de mesure d'environnement (1VI(tk)) (tlh(tk)(h= I....), puis on calcule, à chaque période d'échantillonnage (tk) successive, à l'aide du modèle numérique descriptif d'environnement (D) et du vecteur de mesures (M(t)), les p variables d'état (Xi(t)(i='..'p) (e(y,(t),...,p,(t))). L'invention recommande deux méthodes particulières de simulation stochastique répétitive hiérarchisée par échantillonnage de scénarios probables, pour la prédiction probabiliste du comportement futur et/ou l'optimisation des paramètres de rendement d'une multitude de systèmes industriels locaux distants (S" ).
La première méthode proposée par l'invention de simulation stochastique répétitive hiérarchisée par échantillonnage de scénarios probables consiste, en combinaison, à utiliser la méthode connue dite de Monte-Carlo. Selon cette première méthode, qui est décrite en référence à la figure 2, au niveau du site centralisé émetteur (U) on maintient et on met à jour un historique des valeurs des p variables d'état (X;(t)('-"@@P de l'environnement global commun (E) au cours du temps. On génère numériquement répétitivement à des instants to successifs, à partir - du modèle statistique retenu (fa(X,,...,Xp; t; At)) du comportement joint dans le temps (t) des variables d'état (X;), - et de cet historique mémorisé des valeurs des p variables d'état (X;(t)('- 1...P), la smp série probabiliste (W,jk) multi-valuée de description des pseudo-états ou pseudo- variations probables futur(e)s de l'environnement (E), selon la méthode dite de Monte- Carlo . C'est-à-dire que l'on procède par tirages pseudo-aléatoires des pseudo-valeurs (WJk) grâce à un générateur aléatoire (11) de nombres situé sur le site centralisé émetteur (U), voire sur le site concepteur (U'). On peut utiliser un processus - soit pseudo-aléatoire de nature ergodique, - soit à discrépance faible (suites de Sobol, Hamersley, etc.), - soit toute autre méthode produisant des nombres asymptotiquement répartis selon une distribution spécifiée (par exemple uniforme sur un intervalle).
Et on diffuse ladite smp série probabiliste (W;jk) multi-valuée de description des pseudo- états ou pseudo-variations probables futur(e)s de manière décentralisée du site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (S" ). Cette méthode de mise en oeuvre est celle qui est recommandée par l'invention.
La seconde méthode proposée par l'invention de simulation stochastique répétitive hiérarchisée par échantillonnage de scénarios probables consiste, en combinaison, à utiliser la méthode connue d'analyse historique. C'est une simplification de la méthode Monte-Carlo décrite ci-dessus. Selon cette méthode d'analyse historique, on émet la multitude d'échantillons des variations probables futures des facteurs de risque directement à partir de l'historique mémorisé. Au niveau du site centralisé émetteur (U), on maintient et on met à jour un historique des valeurs des p variables d'état (X;(t)"-' ...P') de l'environnement global commun (E) au cours du temps. On génère numériquement répétitivement à des instants t, successifs, à partir - du modèle statistique retenu (fx(X,,...,XP; t; At)) du comportement joint dans le temps (t) des variables d'état (X;), - et de cet historique mémorisé des valeurs des p variables d'état (X;(t)"- P'), la smp série probabiliste (W,ik) multi-valuée de description des pseudo-états ou pseudo- variations probables futur(e)s de l'environnement (E). Selon la méthode dite historique , on reconstruit l'estimation d'états futurs probables des p variables d'état (X;(t)"- ' ...P') à partir de l'état courant (X;(to)"-''.-Pt) et de variations historiques passées (AX;(tl"-'...P) pour un ensemble de dates passées (t" sntp série probabiliste (WJk) multi-valuée de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s, de manière décentralisée du site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (S" ).
Une troisième variante de mise en oeuvre de l'invention consiste à introduire des biais dans les simulations stochastiques émises. Ces biais visent à prendre en compte des situations extrêmes qui n'arrivent que rarement et/ou constituent des scénarios catastrophes . Selon cette méthode, on biaise la génération des snip séries probabilistes (W;,jk) multi-valuées de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s émises par le site émetteur (U) en direction des multiples systèmes industriels locaux distants (S"), ce par rapport à la statistique de l'historique des variables d'états ou des variations de variables d'état. Selon cette variante de l'invention, au niveau du site centralisé émetteur (U), on maintient et on met â jour un historique des valeurs des p variables d'état (Xi(t)i`- ' ...P') de l'environnement global commun (E) au cours du temps. On génère numériquement répétitivement à des instants to successifs la snip série probabiliste (W,à multi-valuée de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s de l'environnement (E), à partir - du modèle statistique retenu (fa(X,,...,XP; t; At)) du comportement joint dans le temps (t) des variables d'état (X;), - et de cet historique mémorisé des valeurs des p variables d'état (X;(t)"- i- P)).
Mais on introduit volontairement dans la snip série probabiliste (W,ik) des biais de comportement statistique joint des variables d'état (Xi(t)('-i...P) vis-à-vis de leur comportement statistique historique. Les séries biaisées émises reproduisent ainsi des scénarios catastrophes . Ceci permet de tenir compte de l'impact desdits scénarios catastrophes sur les systèmes distants (S"). Et on diffuse ladite snip série probabiliste (W,j@) multi-valuée biaisée de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s de manière décentralisée du site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (S").
Selon une première sous-variante de la troisième variante décrite ci-dessus, l'invention recommande d'adapter sélectivement la teneur des snip séries probabilistes (W,ik) multi- valuées biaisées de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s, émises par le site émetteur (U) en direction de l'ensemble de la multitude des systèmes locaux distants (S"), ce en fonction de requêtes effectuées sélectivement par les différents systèmes distants (Su). A cet effet, certains des systèmes distants (S") envoient au système centralisé émetteur (U) des requêtes sous forme de paramètres numériques de scénarios catastrophes selon des biais spécifiques définis par eux. On génère au niveau du site centralisé (U), en fonction de ces requêtes, éventuellement en fusionnant celles qui sont identiques, des sflip séries probabilistes (W,lk) multi-valuées de description des pseudo-états ou pseudo- variations probables futur(e)s, biaisées en fonction des paramètres spécifiés requis par les systèmes distants. Le site émetteur (U) envoie sélectivement vers chaque système local distant (S" ), ladite snip série probabiliste (W;,,@) multi-valuée biaisée de description des pseudo- états ou pseudo-variations probables futur(e)s qui correspond à sa requête. Cet envoi est effectué de manière électronique (via Internet, un réseau local, le téléphone, ou tout autre technique permettant la transmission de données numérisées).
Selon une deuxième sous-variante de la troisième variante décrite ci-dessus, l'invention recommande que les systèmes distants (S") altèrent eux-même tout ou partie des snip séries probabilistes (W,j@) qu'ils reçoivent du site émetteur (U) pour prendre en compte des situation possibles extrêmes qui les concernent. Selon cette sous-variante, certains des systèmes distants (Su) altèrent eux-mêmes tout ou partie des snip séries probabilistes (W,J@) multi-valuées de description des pseudo-états ou pseudo-variations probables futur(e)s. Ceci permet de construire localement des séries biaisées reproduisant des scénarios catastrophes dont les paramètres sont : soit spécifiés au niveau du système émetteur central (E) et diffusés en direction des systèmes locaux (S" ), soit définis au niveau des systèmes locaux (S" ).
Si l'oxyde de magnésium est utilisé sous forme pure, la pureté de l'oxyde est d'au moins 80 %.
On utilise de préférence des composés du magnésium dont la surface spécifique est inférieure à 10 m2/g. Plus particulièrement, la surface spécifique est inférieure à 2 m2/g.
Par ailleurs, la granulométrie du composé du magnésium est habituellement comprise entre 10 et 500 pm. II serait envisageable d'utiliser des composés dont la granulométrie se trouve en dehors de la gamme précitée, mais sans que cela n'apporte d'avantages particuliers. Ainsi, si la granulométrie est supérieure à 500 pm, une étape de broyage préalable à l'incorporation dans la composition peut être nécessaire. Par ailleurs, si la granulométrie desdits constituants était inférieure à 10 Nm, on pourrait constater une modification des propriétés de la composition mise en contact avec l'eau. On peut notamment constater un accroissement de la vitesse de prise du ciment, sauf à augmenter la teneur en agent retardant la prise, dont il sera question dans la suite de la description. De ce fait, le mortier selon l'invention pourrait être moins intéressant sur le plan de la mise en oeuvre ou sur le plan économique.
Dans le liant phosphomagnésien, la proportion du composé du magnésium (exprimée en poids de MgO) rapportée à celle des composés du phosphore (exprimée en poids de P205) est plus particulièrement comprise entre 1 et 4.
Le liant phosphomagnésien de la présente invention peut être utilisé pour la préparation de mortier. Un mortier est obtenu à partir d'une matrice cimentaire qui comprend en plus du liant phosphomagnésien tel que défini précédemment des éléments granulaires dont la taille moyenne varie en fonction de l'application envisagée, et optionnellement des additifs connus dans le domaine des liants hydrauliques. La taille des éléments granulaires peut varier de façon classique entre 1 et 500 Nm.
La préparation du mortier s'effectue par malaxage de la matrice cimentaire avec de l'eau, le rapport E/L étant compris entre 0,20 et 0,5, de préférence 0,22 et 0,38 , E représentant la quantité d'eau, L la quantité de composés du phosphore et composés du magnésium constituant le liant.