INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Ceci représente un mode de fonctionnement différent d'un convertisseur de puissance commuté. En utilisant des systèmes de commande classiques qui ont été conçus essentiellement pour des charges et des sources de courant continu, ces objectifs ne peuvent être atteints qu ' en effectuant des commutations à une vitesse bien supérieure à la largeur de bande de l'enveloppe, ce qui entraîne une efficacité inférieure et des problèmes d'interférence électromagnétique (EMI). Des tentatives précédentes ont également été effectuées pour augmenter la largeur de bande du convertisseur de puissance commuté en utilisant un égaliseur de fréquence pour augmenter l'amplitude d'entrée du convertisseur de puissance lorsque la fréquence d'entrée augmente et donc améliorer les caractéristiques haute fréquence du convertisseur de puissance. Malheureusement, il s'est avéré peu pratique de fabriquer en grandes quantités une mise en correspondance suffisamment correcte entre les caractéristiques de fréquence du convertisseur de puissance et de l'égaliseur. Pour augmenter la largeur de bande du convertisseur de puissance commuté tout en le laissant fonctionner à une fréquence de commutation raisonnable, un procédé, un dispositif, un téléphone et une station de base sont nécessaires en particulier pour poursuivre un signal de sortie dynamique variable.
Brève descrintion des dessins La figure 1 est une représentation schématique du système asservi et de précompensation pour un convertisseur survolteur à quatre pôles selon la présente invention.
La figure 2 est un schéma fonctionnel d'un mode de réalisation d'un dispositif ayant un convertisseur de puissance de poursuite qui assure une amplification de puissance efficace tout en générant un signal de sortie dynamique variable selon la présente invention.
La figure 3 est un organigramme représentant un mode de réalisation des étapes d'un procédé permettant de fournir un convertisseur de puissance de poursuite qui assure une amplification de puissance efficace tout en générant un signal de sortie dynamique variable selon la présente invention.
La figure 4 est un organigramme d'un mode de réalisation des étapes d'un procédé permettant de fournir un amplificateur de puissance linéaire efficace qui génère un signal radiofréquence à enveloppe variable selon la présente invention.
La figure 5 est une représentation graphique comparant la racine carrée approximative utilisée pour le mappage d'alimentation d'enveloppe à la fonction de racine carrée idéale.
La figure 6 est une représentation graphique représentant le spectre d'enveloppe idéal pour un signal de modulation de phase à quatre états (QPSK) de 25 kHz.
La figure 7 est une représentation graphique représentant le spectre de la fonction mappée polynomiale pour le signal QPSK de 25 kHz.
La figure 8 est une représentation graphique du mappage de l'enveloppe à alimenter incorporant une limite de tension pour un convertisseur survolteur et un gain constant pour l'amplificateur de puissance RF MHW920.
La figure 9 est une représentation graphique de la performance d'intermodulation (IM) de l'amplificateur de puissance RF MHW913 pour un signal à deux tonalités de 10 kHz avec un suivi d'enveloppe selon la présente invention.
La figure 10 est une représentation graphique de la performance d'intermodulation (IM) de 1amplificateur de puissance RF MHW913 pour un signal à deux tonalité de 10 kHz avec un suivi d'enveloppe ayant une alimentation fixe.
La Figure 16 représente un autre mode de réalisation d'extraction de particularités à partir d'une image de test T, à l'étape 9620B. Un niveau moyen d'arrière-plan de l'image de test T est calculé à l'étape facultative 16-9620B1. Le niveau d'arrière- plan est enlevé des intensité de pixels de l'image de test T à l'étape 16-9620B2. A l'étape 16-9620B3, un gabarit de particularités est ensuite mis en concordance, soit dans l'image de test, soit dans l'image qui résulte de celle-ci après enlèvement du niveau d'arrière-plan. Des particularités de l'image de test qui sont en concordance avec le gabarit au- dessus d'un certain seuil, par exemple au-dessus d'une intensité moyenne prédéterminée, sont identifiées à l'étape 16-9620B4 comme particularités présentes dans l'image de test.
Les Figures 17A, 17B, 17C et 17D représentent un schéma logique d'une mise en application de détection de défauts à base de particularités, qui est cohérent avec la présente invention. En se référant en premier lieu à la Figure 17A, le processus débute à l'étape 1700. Il peut être mis en oeuvre sur un système informatique qui emploie un logiciel quelconque approprié de système d'exploitation, par exemple le . logiciel de système d'exploitation VxWorks, commercialisé par WindRiver Systems. A l'étape 1702, les paramètres d'opération sont téléchargés, c'est-à- dire qu'ils sont reçus par le processus, pour déterminer par exemple les images de référence et de test à comparer, les drapeaux, etc. A l'étape 1704 il est contrôlé s'il existe des images de référence à comparer à des images de test. Puisque le processus a
débuté à l'instant, et qu'il existe au moins une image de référence à utiliser pour comparaison, la commande passe à l'étape 1706. A l'étape 1706, l'image de référence traitée préalablement est chargée pour être utilisée par le processus, par exemple à partir de la mémoire de masse 1708 ou du disque 1710. La mémoire de masse est une grande mémoire vive à haute vitesse. A l'étape 1712, un contrôle est effectué pour assurer que l'image de référence est chargée. Dans le cas contraire, il est rendu compte, à l'étape 1714, de l'absence d'image de référence, et la commande passe à l'étape 1770 (Figure 17D). Si la réponse est positive, il est contrôlé à l'étape 1716 si d'autres images de test doivent être traitées.
En se référant à l'étape 1716 de la Figure 17B, si aucune autre image de test n'est à traiter, la commande passe à l'étape 1770, de la Figure 17D. Si une autre image de test doit être traitée, l'image de test est chargée à l'étape 1718 à partir d'une source 1720 d'images réelles, par exemple un tampon d'exploration d'image, ou à partir d'une source 1722 d'images mémorisées comme une mémoire de masse. A l'étape 1724, il est contrôlé si l'image de test est chargée. Dans le cas contraire, il est rendu compte, à l'étape 1726, de l'absence d'image de test et la commande passe à l'étape 1770, de la Figure 17D. Si la réponse est positive, il est contrôlé à l'étape 1728 de la Figure 17C si les images de test doivent être préalablement traitées. Si tel est le cas, un traitement préalable est effectué à l'étape 1730 et la commande passe à l'étape 1732. A l'étape 1732, il est contrôlé si les images de référence et de test sont déjà alignées. On remarque en effet que les images peuvent être alignées préalablement sur la base de l'exactitude et de la répétabilité de l'étage, ou en mettant en oeuvre un générateur analogique de
balayage, comme dans le sous-système d'imagerie à faisceau électronique du système d'imagerie faisceau électronique IDS 10000 de Schlumberger, ou un générateur numérique de balayage ou "DSB". Si la réponse est positive, la commande passe à l'étape 1742. Dans le cas contraire, un alignement approximatif est effectué à l'étape 1734. A l'étape 1736, il est contrôlé si l'alignement approximatif est adéquat. Si tel est le cas, les paramètres d'alignement sont mis à jour à l'étape 1738 et, à l'étape 1740, ils sont sauvegardés dans un fichier et/ou envoyés à un ordinateur de commande, qui peut par exemple mettre en oeuvre un système d'exploitation en temps réel comme VxWorks de Windstar Systems, Inc. ou qui peut être un ordinateur à carte unique comme l'ordinateur Mizar à carte unique s'il n'existe pas de système d'exploitation en temps réel, et la commande passe à l'étape 1742. A l'étape 1742, il est contrôlé si la qualité de l'alignement approximatif est bonne.
Si tel est le cas, un drapeau est placé à l'étape 1744 : il s'agit d'un drapeau "aligné" si un générateur analogique de balayage est utilisé, ou d'un drapeau "DSB aligné" si un générateur de balayage numérique est utilisé. A l'étape 1746, il est contrôlé si les images doivent être alignées finement. Dans le cas contraire, la commande passe à l'étape 1750 de la Figure 17D. Si la réponse est positive l'alignement des images de test et de référence est exécuté à l'étape 1748 et la commande passe ensuite à l'étape 1750 de la Figure 17D.
En se référant à la Figure 17D, des particularités sont extraites de l'image de test 1750 et mémorisées dans la mémoire locale à l'étape 1752.
Des particularités de l'image de référence sont restituées de la mémoire locale à l'étape 1754 et sont mises en concordance avec les particularités de
l'image de test à l'étape 1756. A l'étape 1758, des particularités sont comparées pour trouver des défauts. Les défauts sont mémorisés à l'étape 1760, par exemple dans une mémoire locale. Une "image de défauts" est calculée à l'étape 1762, par exemple une image binaire ou une image d'échelle des gris qui représente les défauts identifiés à l'étape 1758. Des résultats de défauts sont calculés à l'étape 1766, par exemple une information statistique concernant la nature et les quantités de défauts. Les résultats de défauts sont mémorisés à l'étape 1768, par exemple dans une mémoire de masse. A l'étape 1770, un compterendu mis à jour de défauts est préparé. Des résultats et des images de défauts sont mémorisés dans la mémoire de masse à l'étape 1772 et/ou dans une mémoire à disque à l'étape 1774.
Les Figures 18A à 18H illustrent une extraction de particularités par application d'effet de seuil d'une manière cohérente avec la présente invention.
Dans cet exemple, seuls des pixels dont la valeur d'intensité est supérieure à un niveau de seuil sont considérés comme faisant partie d'une particularité. A la Figure 18A, une image 1800 d'échelle de gris contient un champ de particularités de contact, par exemple des particularités 1805 qui apparaissent "brillantes" par rapport à l'intensité de l'arrièreplan. A la Figure 18B, une observation tridimensionnelle de l'image en 1810 montre le champ de particularités, leurs intensités de pixels étant tracées dans la troisième dimension. Un plan 1815 qui passe par les particularités représente un seuil à appliquer aux intensités de pixels. La Figure 18C est un tracé le long d'une ligne qui coupe une rangée de particularités, en représentant l'intensité d'échelle des gris des pixels. Un seuil d'intensité de pixels en 1820 représente la manière dont des régions à
particularités et sans particularités peuvent être directement séparées dans cette image. Des bords d'une particularité 1825 sont vus en 1830 et 1835. Le niveau du seuil affecte l'emplacement où les bords de la particularité sont définis. La Figure 18D représente les particularités de la Figure 18C après effet de seuil. La Figure 18E représente une image résultante dans laquelle les particularités sont définies par des pixels à valeur binaire. L'image résultante de la Figure 18E est combinée avec l'image d'échelle des gris de la Figure 18A, par exemple par une opération d'analyse de particularités d'image, appelées parfois dans l'art et en particulier dans ce document des blobs selon le terme anglo-saxon, ou en utilisant la topologie de particularités binaires identifiées comme masque, de manière à produire une liste de particularités d'images, ou blobs, qui définissent une image de sortie. Par exemple, l'opération d'analyse de blobs peut être réalisée par la bibliothèque d'imagerie Matrox en utilisant un ordre comme "matrox blob calculate(E,A,linked list of blob feature s)" ou, littéralement, calculer particularités d'images ou blobs de matrox (E, A, liste liée de particularités de particularités d'images ou blobs) où E et A sont des données d'entrée qui représentent les images des Figures 18E et 18A, respectivement. La Figure 18F représente l'aspect que pourraient présenter les particularités de la Figure 18D après une analyse de particularités d'images ou blobs et une assignation de numéros de particularités comme Tl à T3. La Figure 18G est une image de sortie qui représente les particularités identifiées Tl à T6. La Figure 18H représente une structure de données, produite par l'opération d'analyse de particularités d'images ou blobs, qui identifie les particularités par numéros de particularités et par propriétés de
particularités, par exemple la position x, y dans l'image, la superficie et l'intensité. Les propriétés des particularités peuvent être comparées, mémorisées et analysées à volonté.
Il s'est avéré que l'application d'un effet de seuil fonctionne bien dans certaines situations, par exemple pour des contacts très sombres sur un arrièreplan gris. Mais l'application d'un effet de seuil souffre de limites, par exemple lorsque cette opération se fie à un opérateur humain pour fixer un seuil approprié et/ou lorsque le niveau de gris de la particularité concernée est semblable à celui d'un arrière-plan et que la particularité ne peut être identifiée que par des variations d'intensité aux bords des particularités. On peut éviter de se fier à un opérateur humain en utilisant un effet de seuil adaptatif, dans lequel les valeurs de seuils ne sont pas fixes mais peuvent varier sur l'image. Ceci peut être utilisé pour remédier à des différences de contraste dans une image dues à des effets comme une charge de surface du spécimen dans une image de contraste de tension, ou comme des différences d'éclairage dans une image optique. Le seuil adaptatif ou variable peut être déterminé, par exemple en utilisant un déport fixe par rapport au niveau de gris moyen local ou par rapport à un niveau d'arrière-plan local déterminé pendant l'enlèvement de l'arrièreplan. Un avantage de l'approche par seuil adaptatif consiste en ce qu'elle s'adapte à des variations de niveaux de gris dues à une charge non uniforme de l'arrière-plan isolant - un problème classique dans le cas de systèmes à faisceaux à particules chargées.
Les Figures 22A à 22C illustrent une extraction de particularités par application d'effet de seuil adaptatif d'une manière cohérente avec la présente invention. La Figure 22A représente un profil 2205
d'une image de contraste de tension pour un substrat configuré comportant des orifices de contact qui apparaissent sous forme de zones sombres ou d'un contraste d'arrière-plan non uniforme ou progressif.
De plus, cette avalanche engendre un rayonnement ultraviolet 30 par interaction avec le TEA.
En regard de la deuxième grille 28, le boîtier 20 comprend une fenêtre 32 qui est transparente à ce rayonnement ultraviolet et par exemple en quartz.
A l'extérieur du boîtier 20, en regard de cette fenêtre en quartz 32, on dispose une caméra 34 apte à détecter ce rayonnement ultraviolet 30.
Bien entendu si l'on utilise un mélange gazeux qui émet un rayonnement lumineux (visible) par interaction avec les avalanches électroniques, on utilise une caméra apte à détecter un tel rayonnement et la fenêtre 32 est alors choisie pour être transparente à ce rayonnement.
De plus, au lieu d'utiliser une caméra, on peut utiliser une matrice de photodiodes en silicium amorphe (non représentée) pour détecter le rayonnement lumineux ou ultraviolet émis par interaction du mélange gazeux utilisé avec les avalanches électroniques.
On place alors cette matrice contre la grille 28, ce qui permet un gain en compacité et en poids.
Pour éviter des réflexions parasites de lumière visible ou ultraviolette on peut noircir, par exemple en oxydant un métal approprié, la face de la couche 4 qui se trouve en regard de la grille 26.
Le bloc 2 des figures 1 et 2 peut être remplacé par le bloc 36 schématiquement représenté en perspective sur la figure 3.
Dans le cas de la figure 3, on utilise un matériau électriquement isolant, par exemple une céramique, un verre ou une matière plastique, ou fortement résistif, par exemple une céramique ou un oxyde, avec une résistivité au moins égale à 105 #. cm, et le bloc 36 est un empilement de couches 37 de ce matériau ou peut même être fait de ce matériau à l'état massif.
Dans le cas de la figure 3, le bloc 36 comprend aussi une première couche conductrice 38 et une deuxième couche conductrice 40 respectivement formées au niveau de la première face et au niveau de la deuxième face du bloc 36.
Ces couches conductrices 38 et 40 peuvent être remplacées par des grilles conductrices.
On voit aussi sur la figure 3 les fentes parallèles 14 qui traversent ce bloc 36 et sont perpendiculaires aux première et deuxième faces de celui-ci.
Dans ce cas, le champ électrique est simplement créé grâce à des moyens (non représentés) aptes à porter la deuxième couche conductrice 40 à une haute tension positive, la première couche conductrice 38 étant mise à la masse.
A titre purement indicatif et nullement limitatif, les couches 4 sont en tungstène et les couches 6 en kapton (marque déposée), la distance entre la deuxième face 8 et la première grille 26 vaut 1,5 mm et la distance entre les deux grilles 26 et 28 vaut 3 mm, l'épaisseur du bloc 2 ou 36 vaut 30 mm, l'épaisseur des couches conductrices 4 vaut 250 pm, l'épaisseur des couches isolantes 6 vaut environ 50 um à 500 um, l'épaisseur des couches conductrices 38 et 40 vaut 10 um, ces couches conductrices 38 et 40 sont en cuivre, la largeur des fentes 14 vaut 500 um, leur longueur L vaut environ 10 cm à 50 cm et ces fentes sont séparées les unes des autres d'une distance de 700 m.
Au lieu du tungstène on pourrait utiliser le plomb ou encore l'uranium appauvri en uranium 235 pour former les couches 4.
Au lieu d'être perpendiculaires à la première face 7 du bloc 2 ou 36, les fentes 14 ou, plus exactement, les plans de celles-ci, c'est-à-dire les plans médiateurs des fentes, plans qui s'étendent suivant la longueur de celles-ci et qui ont une trace notée X dans le plan de coupe de la figure 4, peuvent faire un angle a de l'ordre de 1 à 5 avec un plan dont la trace est notée Y et qui est perpendiculaire à cette première face 7 comme l' illustre schématiquement la figure 4.
Ces explants, provenant de plastie mammaire, sont incubés, pendant 72 heures en présence de 3H-proline, avec le N-Biotinyl-Gly-His-Lys sous trois concentrations finales dans le milieu de culture (1.10-4%, 3.10-4% et 1.10-3 %; soit 1, 3 et 10 ppm).
Les explants sont alors lavés, le derme et l'épiderme de chaque explant sont séparés, homogénéisés et lysés. La mesure de l'incorporation de 3H-proline est alors réalisée dans chaque lysat. Les essais sont faits en triplicate.
Parallèlement des contrôles négatifs sont réalisés dans le mêmes conditions mais en l'absence du tripeptide. Des contrôles, positifs, quant à eux, sont réalisés en remplaçant le tripeptide testé par de la vitamine C.
En présence de 1, 3 ou 10 ppm du N-Biotinyl-Gly-His-Lys, l'incorporation de 3Hproline qui traduit la synthèse de collagène, est augmentée de respectivement 12,5
0,8 %, 36,3 2,2 % et 65,1 3,2 % par rapport à ce qui est constaté dans les expériences témoins (sans le N-Biotinyl-Gly-His-Lys).
Dans les mêmes conditions, le produit de référence, l'acide ascorbique, à la concentration de 0.5mM, augmente la synthèse du collagène de 37,4 ( 4,4) %.
Enfin, et ceci est très important dans l'application capillaire car facilitant l'ancrage du follicule, une mesure complémentaire a été réalisée en utilisant un anticorps polyclonal anti-collagène IV ( Rockland 600-401-106) et un conjugué antiimmunoglobulines de lapin-péroxydase (Tébu <L42007). S'il y a production, et donc, présence de collagène IV en fin d'incubation avec le N-Biotinyl-Gly-His-Lys, il y a formation d'un complexe dont l'activité péroxydasique peut être quantifiée sur film Kodak MP par la méthode ECL ("enhanced chimiluminescence", Amersham).
Dans cette expérience complémentaire, en présence des concentrations de NBiotinyl-Gly-His-Lys testées précédemment (1,3 et 10 ppm), la synthèse de collagène IV a été augmentée de respectivement 21,29 et 37% par rapport aux expériences témoins, donc sans N-Biotinyl-Gly-His-Lys, augmentations comparables à celles obtenues avec la vitamine C dans les mêmes conditions.
Exemple n 6 : Effet sur la chute et la repousse de cheveux: in vivo L'étude portant sur 15 volontaires de sexe masculin, âgés de 26 à 50 ans et présentant des problèmes capillaires, a commencé par la coupe des cheveux, très près de la peau, sur une zone de quelques centimètres carrés.
Une microphotographie de la zone ainsi délimitée est alors réalisée.
Trois jours plus tard, une nouvelle macrophotographie de la même zone est prise sous le même angle.
Pendant les onze semaines suivantes, à l'exclusion de tout produit cosmétique autre que leur shampooing habituel, les quinze volontaires ont utilisé quotidiennement une lotion contenant 10 ppm de N-Biotinyl-Gly-His-Lys.
A la fin de cette période, le même protocole que précédemment a été utilisé : des cheveux, très près de la peau, sur une zone de quelques centimètres carrés suivie de la prise d'une microphotographie de la zone ainsi délimitée immédiatement et 3 jours après.
Après analyse de ces images, comme une certaine repousse naturelle a eu lieu pendant cette période, il est possible de dénombrer la répartition des cheveux en groupes anagène, catagène et télogène. Comme les photos sont superposables, il est possible de distinguer les endroits où les cheveux ont poussé (anagène), où les cheveux n'ont pas subi de changement (catagène) et les endroits où les cheveux ont disparu (télogène).
Le tableau suivant montre les pourcentages des cheveux présents dans les 3 phases (moyenne SEM) pour chaque groupe, avant et après onze semaines de traitement.
Il est à noter, d'une part que les pourcentages obtenus avant le traitement correspondent aux fourchettes des valeurs trouvées dans la littérature, ce qui valide le panel choisi et la méthode de mesure et que, d'autre part cette amélioration a été constatée chez les 15 volontaires de l'étude.
ETUDE PHARMACOLOGIQUE EXEMPLE A : Etude de la toxicité aiguë La toxicité aiguë a été appréciée après administration orale à des lots de 8 souris (26 2 grammes). Les animaux ont été observés à intervalles réguliers au cours de la première journée et quotidiennement pendant les deux semaines suivant le traitement La DL 50, entraînant la mort de 50 % des animaux, a été évaluée et a montré la faible toxicité des composés de l'invention.
EXEMPLE B : Etude de liaison aux récepteurs de la mélatonine sur des cellules de la pars tuberalis de mouton Les études de liaison aux récepteurs de la mélatonine des composés de l'invention ont été réalisées selon les techniques classiques sur les cellules de la pars tuberalis de mouton La pars tuberalis de l'adénohypophyse est en effet caractérisée, chez les mammifères, par une haute densité en récepteurs de la mélatonine (Journal of Neuroendocrinology, 1, pp 1-4, 1989) Protocole 1) Les membranes de pars tuberalis de mouton sont préparées et utilisées comme tissu cible dans des expériences de saturation pour déterminer les capacités et affinités de liaison pour la 2-[125I]-iodomélatonine.
2) Les membranes de pars tuberalis de mouton sont utilisées comme tissu cible, avec les différents composés à tester, dans des expériences de liaison compétitive par rapport à la mélatonine.
Chaque expérience est réalisée en triple et une gamme de concentrations différentes est testée pour chaque composé. Les résultats permettent de déterminer, après traitement
statistique, les affinités de liaison du composé testé.
Résultats 11 apparaît que les composés de l'invention possèdent une puissante affinité pour les récepteurs de la mélatonine.
EXEMPLE C : Etude de liaison aux récepteurs mt1 et MT2 de la mélatonine Les expériences de liaison aux récepteurs mt1 ou MT2 sont réalisées en utilisant la 2-[125I]-iodomélatonine comme radioligand de référence. La radioactivité retenue est déterminée à l'aide d'un compteur à scintillation liquide Des expériences de liaison compétitive sont ensuite réalisées en triple, avec les différents composés à tester. Une gamme de concentrations différentes est testée pour chaque composé Les résultats permettent de déterminer les affinités de liaison des composés testés (IC50).
Ainsi, les valeurs d'ICso trouvées pour les composés de l'invention attestent d'une liaison pour l'un ou l'autre des sous-types réceptoriels mt1 ou MT2, ces valeurs étant > 10 M.