REVENDICATIONS 1. Procédé d'acquisition et de traitement de l'image d'un article plan, du type étoffe de textile tissée, en vue de la détection de défauts de fabrication, consistant a) à acquérir une image initiale numérique de la surface de L'article b) et simultanément ou successivement, à filtrer l'image initiale en vue d'obtenir une deuxième image dans laquelle la texture générale de l'article a été en tout ou partie supprimée, caractérisé en ce que l'article ayant une structure périodique dans au moins une direction, l'image initiale se caractérise par au moins un vecteur période t (respectivement c3 qui correspond à la période de la structure de l'article, et en ce que l'étape b) consiste à appliquer à chaque point élémentaire P de l'image initiale, la succession d'étapes suivantes bl) calculer un niveau de gris NG'(P) qui est proportionnel à la valeur absolue de la différence des niveaux de gris dans l'image initiale, respectivement du point élémentaire P, et de son homologue A (respectivement D) par la translation de vecteur période t (respectivement ct; b2) affecter au point élémentaire P, le niveau de gris calculé à l'étape précédente. 2. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'il consiste en outre à effectuer â l'étape bl), le calcul d'un niveau de gris NG"(P) qui est proportionnel à la valeur absolue de la différence des niveaux de gris, dans l'image initiale, du point élémentaire P et du point élémentaire C (respectivement B) dont P est l'homologue par la translation de vecteur période t (respectivement ct, et en ce qu'il comprend une étape supplémentaire b'1) préalable à l'étape b2) consistant à déterminer un niveau de gris NG(P) qui est fonction des niveaux de gris NG'(P) et N#"(P). 3. Procédé selon la revendication 2 caractérisé en ce que le niveau de gris NG (P) est proportionnel à la plus petite valeur des deux niveaux de gris NG'(P) et NG"(P). 4. Procédé selon la revendication 2 caractérisé en ce que le niveau de gris NG (P) est proportionnel à la somme des deux niveaux de gris NG'(P) et NG"(P). 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, après l'étape b2), une étape supplémentaire b3) qui consiste à rendre binaire le niveau de gris du point élémentaire P, en le comparant à un premier seuil Slt (respectivement S1c) prédéterminé, en sorte d'obtenir une deuxième image en noir et blanc. 6. Procédé selon la revendication 5 caractérisé en ce que le premier seuil Slt respectivement S1c) est choisi en fonction d'un coefficient E #qui est inférieur à 1 de telle sorte que P(Y) étant la probabilité que le niveau de gris qui est attecte au point élémentaire P à l'étape b2), prenne la valeur Y. 7. Procédé selon la revendication 5 ou 6 caractérisé en ce qu'il comprend après l'étape b), une étape supplémentaire c) consistant à transformer la deuxième image numérique en noir et blanc obtenue à l'étape b3), d'une part en calculant pour chaque point élémentaire P de ladite deuxième image, la somme des niveaux de gris des points élémentaires situés dans une fenêtre élémentaire qui est de forme et de dimension prédéterminées, et qui contient le point élémentaire P, et d'autre part en affectant la valeur binaire O ou 1 au niveau de gris de chaque point élémentaire P, en fonction du résultat de la comparaison de ladite somme avec un deuxième seuil 52t (respectivement S2c) prédéterminé. 8. Procédé selon les revendications 6 et 7 caractérisé en ce que la fenêtre élémentaire contenant n points élémentaires, le deuxième seuil 52t a pour valeur 3 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 6 ou 8 caractérisé en ce que le coefficient vaut 0,025. 10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 9 caractérisé en ce qu'il comprend une étape dite d'apprentissage préalable à l'étape a), consistant dans un premier temps à acquérir sous un éclairage une image numérique dite d'apprentissage d'une partie de la surface de l'article qui est dépourvue de défaut, et dans un deuxième temps, à déterminer au moins un vecteur période t (respectivement c) de l'image d'apprentissage, parmi plusieurs vecteurs prédéterminés, en effectuant la succession d'étapes suivantes 1) calculer pour chaque vecteur prédéterminé une image d'apprentissage filtrée, en appliquant l'étape b) selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, pour chaque point élémentaire de l'image d'apprentissage, 2) choisir pour vecteur période le vecteur prédéterminé pour lequel la somme des niveaux de gris de l'image d'apprentissage filtrée est minimale. 11. Procédé selon la revendication 10 caractérisé en ce que l'étape d'apprentissage consiste en outre dans un premier temps à calculer, à partir de lthistogramme des niveaux de gris de l'image d'apprentissage filtrée du vecteur période t (respectivement c), la fonction de répartition F(S) de ces niveaux de gris, puis dans un deuxième temps, à partir d'un coefficient t prédéterminé, et inférieur à 1, à calculer automatiquement le premier seuil (respectivement S1c) comme étant le plus petit seuil S tel que F(S) est supérieur ou égal à (1 12. Procédé selon la revendication 11 caractérisé en ce qu'il consiste en outre à l'étape d'apprentissage, à déterminer automatiquement, à partir d'un nombre de points élémentaires n prédéterminés, le deuxième seuil 52t (respectivement S2c) en calculant l'expression