REVENDICATIONS I. Procédé de détection autorégressive d'un signal sinusoïdal complexe dans du bruit et d'estimation de sa fréquence, caractérisé en ce qu'il consiste à : - effectuer une analyse autorégressive du signal pour obtenir le coeffi cient de réflexion d'ordre 1 - déterminer une référence de bruit fixe ou calculée - comparer les valeurs dudit coefficient de réflexion à ladite référence de bruit pour détecter la présence dudit signal sinusoïdal, et - calculer l'argument dudit coefficient de réflexion pour en déduire la fréquence dudit signal sinusoidal. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'avant d'effectuer ladite analyse autorégressive, on filtre le signal pour obtenir un bruit sensiblement blanc. 3. Procédé selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que, pour déterminer ladite référence de bruit, on calcule la puissance moyenne de bruit dans une zone temporelle entourant la partie de signal examinée. 4. Procédé selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que, pour déterminer ladite référence de bruît, on calcule d'une part le produit par un coefficient K prédéterminé, supérieur à 1, de la puissance moyenne de bruit dans une zone temporelle entourant la partie de signal examinée et, d'autre part, la valeur de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal dans ladite partie examinée et on prend le maximum de ces deux valeurs calculées. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que, pour comparer les valeurs du coefficient de réflexion à ladite référence de bruit, on calcule, à partir de ces valeurs et de cette référence de bruit, un coefficient de détection égal au rapport entre le produit du coefficient de réflexion par la valeur de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal dans ladite partie examinée d'une part et ladite référence de bruit d'autre part, et en ce que l'on compare ledit coefficient de détection à une valeur de seuil prédéterminée pour en déduire s'il existe ou non un signal sinusoidal dans ladite partie de signal examinée. 6. Procédé selon la revendication 5, pour détecter à partir d'un signal radar échantillonné complexe la présence d'une cible monofréquentielle dans un environnement de bruit blanc et estimer sa fréquence, ledit signal radar étant constitué pour chaque cellule de résolution de N échantillons successifs correspondant aux N impulsions radar émises pendant le passage du faisceau radar sur ladite cellule, caractérisé en ce que ledit produit du coefficient de réflexion par la valeur de ladite fonction d'autocorrélation au point zéro pour une cellule i donnée est obtenu à partir des valeurs des N échantillons complexes xi, reçus de ladite cellule i, (où n est le numéro d'ordre de l'échantillon et varie entre 1 et N) selon l'expression et en ce que la comparaison du coefficient de détection de ladite cellule au seuil prédéterminé est réalisée en comparant ledit produit au produit de la référence de bruit par ledit seuil. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que ladite référence de bruit est déterminée en faisant la moyenne, sur M-l cellules entourant ladite cellule i, des valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal reçu de chacune de ces M-1 cellules selon la relation où RARM représente la référence de bruit, égale à la puissance moyenne de bruit dans ladite zone de M-1 cellules entourant la cellule i. 8. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que ladite référence de bruit est déterminée en faisant le produit par un coefficient K prédéterminé, supérieur à 1, de la moyennne, sur M-1cellules entourant ladite cellule i, des valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal reçu de chacune de ces M-l cellules selon l'expression en calculant la valeur de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal reçu de la cellule i selon l'expression et en prenant le maximum de ces deux expressions selon la relation où RARC représente la référence de bruit. 9. Dispositif de détection autorégressive d'un signal de cible monofréquentielle dans un environnement de bruit blanc et d'estimation de sa fréquence à partir du signal échantillonné complexe d'un radar à impulsions, ledit signal radar étant constitué pour chaque cellule de résolution de N échantillons successifs correspondant aux N impulsions radar émises pendant le passage du faisceau radar sur ladite cellule, ledit dispositif mettant en oeuvre le procédé selon l'une des revendications 7 ou 8 et étant caractérisé en ce qu'il comprend - des premiers moyens de calcul (20 à 27) pour calculer, à partir des N échantillons reçus relatifs à chaque cellule de résolution de rang m, les parties réelle et imaginaire de l'expression produit du coefficient de réflexion d'ordre 1 pour ladite cellule m par la valeur de ladite fonction d'autocorrélation au point zéro pour cette cellule - des mémoires (28, 29) pour conserver lesdites parties réelle et imagi naire et restituer celles correspondant à la cellule i en cours de traitement - des moyens (30) de calcul de module pour fournir, à partir des parties réelle et imaginaire relatives à la cellule i fournies par lesdites mémoires (28, 29), le module dudit produit correspondant à la cellule i - des seconds moyens de calcul (31 à 33) pour calculer la valeur de la fonction d'autocorrélation au point zéro du signal reçu pour chaque cellule de résolution m selon l'expression - un circuit de calcul de référence de bruit (34) pour calculer ladite référence de bruit (RARC ;RARM) à partir des valeurs fournies par lesdits seconds moyens de calcul (31 à 33) pour les M cellules de résolution, comprenant la cellule i et les M-I cellules l'entourant ; - un multiplieur (35) pour faire le produit de ladite référence (RARC ; RARM) par ledit seuil prédéterminé ;; - un circuit de comparaison (36) pour comparer le module fourni par lesdits moyens de calcul de module (30) au produit fourni par ledit multiplieur (35) et pour délivrer, le cas échéant, un signal X(i) de présence de cible dans la cellule i en cours de traitement, et - des moyens d'extraction (40 à 42) de l'argument de la quantité complexe dont les parties réelle et imaginaire sont délivrées par lesdites mémoires (28, 29), pour fournir la pulsation wb(i) du signal de cible éventuellement détecté dans la cellule i. 10. Dispositif de détection autorégressive selon la revendication 9, caractérisé en ce que ledit circuit de calcul de référence de bruit (34) comprend - une mémoire (340) recevant les valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro, fournies par lesdits seconds moyens de calcul (31 à 33) et correspondant aux signaux des cellules de résolution successivement reçus, et restituant la valeur correspondant à la cellule i en cours de traitement ;; - des troisièmes moyens de calcul (341 à 346) pour calculer et mettre à jour la somme, sur M-1 cellules entourant ladite cellule i, des valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro selon l'expression - un multiplieur (347) pour effectuer le produit de la valeur fournie par lesdits troisièmes moyens de calcul par la constante M 1 et fournir M-i la référence de bruit (RARM) basée sur la puissance moyenne de bruit, selon la relation 11.Dispositif de détection autorégressive selon la revendication 9, caractérisé en ce que ledit circuit de calcul de référence de bruit (34) comprend - une mémoire (340) recevant les valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro, fournies par lesdits seconds moyens de calcul (31 à 33) et correspondant aux signaux des cellules de résolution successivement reçus, et restituant la valeur correspondant à la cellule i en cours de traitement ; ; - des troisièmes moyens de calcul (341 à 346) pour calculer et mettre à jour la somme, sur M-1 cellules entourant ladite cellule i, des valeurs de la fonction d'autocorrélation au point zéro selon l'expression - des moyens multiplieurs (347, 348) pour effectuer le produit de la valeur fournie par lesdits troisièmes moyens de calcul par la constante K , s où K est un coefficient prédéterminé, supérieur à 1, et - un circuit de comparaison et de sélection (349) qui reçoit d'une part la valeur délivrée par lesdits moyens multiplieurs et d'autre part la valeur de la fonction d'autocorrélation au point zéro relative à la cellule i fournie par ladite mémoire (340) et qui délivre le maximum de ces deux valeurs comme référence de bruit (RARC) selon la relation