FR 3164089 A1 20260102 FR 2406997 A 20240627 L’invention concerne un dispositif de décodage d’une zone d’un signal, dite zone à décoder, ladite zone à décoder comprenant une pluralité d’échantillons à décoder, caractérisé en ce que ledit dispositif de décodage est configuré pour mettre en œuvre : le décodage (F21) d'un premier masque représentatif d'une zone dans le domaine dudit signal, le décodage d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques représentative d’au moins ladite zone à décoder, ledit décodage comprenant : la détermination (F22) d’une zone caractéristique dilatée dans un groupe d’au moins une carte de caractéristiques, ladite zone caractéristique dilatée étant colocalisée avec ledit premier masque, et le décodage (F23) de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée, le décodage (F21) d’une règle d’érosion, et la synthèse (F24-F29) de ladite zone à décoder à partir des points de ladite zone caractéristique dilatée et de la règle d'érosion pour obtenir le signal décodé. Figure pour l’abrégé : Fig. 7 Procédé et dispositif de codage et décodage d’images L’invention se rapporte au domaine général du codage de signaux mono ou multidimensionnels. Elle concerne plus particulièrement la compression des images ou des vidéos numériques. Les vidéos numériques font en général l’objet d’un codage source visant à les compresser afin de limiter les ressources nécessaires à leur transmission et/ou à leur stockage. Il existe de nombreux standards de codage, tels que les standards des organismes ITU/MPEG (H.264/AVC, H.265/HEVC, H.266/VVC, etc.) ainsi que leurs extensions (MVC, SVC, 3D-HEVC, etc.). Dans ces approches, l’encodage d’une image est généralement effectué par une prédiction des pixels à l’aide de pixels précédemment codés puis décodés présents dans l’image en cours d’encodage, auquel cas on parle de « prédiction Intra », ou d’images précédemment codées, auquel cas on parle de « prédiction Inter ». En plus de ces approches classiques, les approches basées sur l’intelligence artificielle, et notamment neuronales, tendent à se développer. Certaines approches neuronales réalisent, à partir du signal d’entrée, par exemple une image, l’entraînement d’un réseau de neurones dit de synthèse sur des vecteurs caractéristiques associés à une position d’un échantillon du signal d’entrée à coder. Ces vecteurs caractéristiques sont construits à partir de cartes de caractéristiques qui peuvent être à la résolution du signal d’entrée, ou à une résolution inférieure. Au cours de l’entraînement, ou construction, les paramètres du réseau de neurones et les valeurs des cartes de caractéristiques sont mis à jour en fonction d’une mesure de performance, par exemple de type débit-distorsion. Lorsque l’entraînement est terminé, c’est-à-dire que la mesure de performance obtenue est satisfaisante, le codage effectif des paramètres du réseau de neurones de synthèse et des valeurs des cartes de caractéristiques peut être effectué et mémorisé ou transmis à destination du décodeur. Le décodage du signal codé s’effectue alors en appliquent le réseau de neurones de synthèse sur les cartes de caractéristiques. Un inconvénient des approches classiques et des approches neuronales précédemment décrites est qu'elles ne permettent pas de créer des zones indépendamment décodables dans le signal codé ce qui limite non seulement les capacités d’interaction avec le contenu sémantique du signal codé mais également la possibilité de limiter la mémoire nécessaire au niveau du décodeur ou de paralléliser le décodage de ce signal codé. Il existe donc un besoin pour une solution permettant d’améliorer les approches classiques et neuronales précédemment décrites. L’invention vise un procédé de codage d’une zone d’un signal, dite zone à coder, ladite zone à coder comprenant une pluralité d’échantillons à coder, ledit procédé de codage comportant les étapes suivantes : l’obtention d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques représentatif dudit signal, l’obtention d’un masque, dit premier masque, dans ledit signal de ladite zone à coder, l’obtention d’une règle de dilatation dudit premier masque, l’obtention d’un masque dilaté, dit deuxième masque, par application de ladite règle de dilatation audit premier masque, la détermination d’une zone caractéristique dilatée dans ledit groupe d’au moins une carte de caractéristiques en fonction dudit deuxième masque, le codage de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée, la détermination d’une règle d’érosion dudit deuxième masque, et le codage dudit deuxième masque et de ladite règle d’érosion. L’invention vise aussi un procédé de décodage d’une zone d’un signal, dite zone à décoder, ladite zone à décoder comprenant une pluralité d’échantillons à décoder, ledit procédé de décodage comportant les étapes suivantes : le décodage d'un premier masque représentatif d'une zone dans le domaine dudit signal, le décodage d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques représentative d’au moins ladite zone à décoder, ledit décodage comprenant : la détermination d’une zone caractéristique dilatée dans un groupe d’au moins une carte de caractéristiques en fonction dudit premier masque, et le décodage de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée, le décodage d’une règle d’érosion, et la synthèse de ladite zone à décoder à partir des points de ladite zone caractéristique dilatée et de la règle d'érosion pour obtenir le signal décodé. Au sens de l’invention, on entend par encodage, ou « codage » , l’opération qui consiste à représenter un ensemble d’échantillons sous une forme compacte portée par exemple par un train binaire numérique. On entend par décodage l’opération qui consiste à traiter un train binaire numérique pour restituer des échantillons décodés. Par « échantillon » du signal, on entend une valeur prélevée dans le signal. L’échantillonnage du signal produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons. Dans le cas d’un signal d’image, l’échantillon prend le nom de pixel qui peut être par exemple un pixel couleur représenté traditionnellement par un triplet de valeurs, par exemple (R, G, B) ou (Y, U, V). La position de l’échantillon est repérée par ses coordonnées en abscisse (x) et ordonnée (y) dans l’image. Par « signal comprenant une pluralité d’échantillons » on entend un signal à une (audio, son), deux (image) ou plus de deux (image stéréoscopique, multiscopique, image associée à une carte de profondeur, vidéo, etc.) dimensions. En fonction de cette dimensionnalité, l’échantillon possède une, deux ou plusieurs coordonnées dans le signal. Dans le cas d’un signal d’image, la position de l’échantillon est repérée par ses coordonnées en abscisse (x) et ordonnée (y). Par « cartes de caractéristiques », on entend une représentation abstraite du signal comportant une pluralité de données scalaires variables, discrètes ou non, que l’on appelle aussi valeurs, par exemple des nombres réels ou entiers, signés ou non. De manière connue, ces cartes sont aussi désignées sous le terme de « représentation latente » ou de « représentation dans le domaine transformée ». « Par règle de dilatation d’une région », on entend une procédure permettant de transformer une région en augmentant la taille (région monodimensionnelle), la surface (région bidimensionnelle), le volume (région tridimensionnelle) ou l’espace (région de dimension supérieure) de cette région. Une règle de dilatation d’une région est par exemple la somme de Minkowski qui définit la dilatation morphologique de cette région par un élément structurant ou un nombre de pixels à ajouter en bordure de la région. « Par règle d’érosion d’une région », on entend une procédure permettant de transformer une région en diminuant la taille (région monodimensionnelle), la surface (région bidimensionnelle), le volume (région tridimensionnelle) ou l’espace (région de dimension supérieure) de cette région. Une règle d’érosion d’une région est par exemple l’érosion morphologique de cette région par un élément structurant, ou un nombre de pixels à retrancher en bordure de la région. De manière générale, on considère que les étapes d’un procédé de codage ou décodage ne doivent pas être interprétées comme étant liées à une notion de succession temporelle. Autrement dit, les étapes peuvent être effectuées dans un ordre différent de celui indiqué dans la revendication indépendante de codage ou de décodage, voire en parallèle. Le procédé de codage selon l’invention réalise le codage d’une zone d’un signal à partir d’une représentation de ce signal sous forme de cartes de caractéristiques en identifiant dans ces cartes de caractéristiques l’ensemble des valeurs nécessaire pour ultérieurement décoder ladite zone. En d’autres termes, le codage de cet ensemble de valeurs, nommé zone caractéristique dilatée, permet d’obtenir une représentation codée de la zone qui peut être ultérieurement décodée indépendamment de tout autre partie du signal. Par ailleurs, cette zone caractéristique dilatée peut être déterminée en utilisant un masque englobant la zone à coder dans le domaine du signal dont la surface minimale dépend de façon prédictible du type de codage et/ou de décodage utilisé pour coder et/ou décoder les cartes de caractéristiques. Ainsi, un tel procédé de codage/décodage améliore les capacités d’interaction avec le contenu sémantique du signal codé et offre la possibilité de paralléliser le procédé de décodage de l’ensemble du signal. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la synthèse comporte la détermination d'un masque de la zone à décoder dans le domaine dudit signal, dit deuxième masque, par application de ladite règle d’érosion audit premier masque. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la synthèse comporte : le traitement de ladite zone caractéristique dilatée pour obtenir un signal intermédiaire, et l’application dudit deuxième masque audit signal intermédiaire pour obtenir ladite pluralité d’échantillons de ladite zone à décoder. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la synthèse comprend le traitement de ladite zone caractéristique dilatée pour obtenir uniquement le signal décodé correspondant au deuxième masque. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la synthèse comprend le traitement de ladite zone caractéristique dilatée en prenant en compte ledit deuxième masque pour obtenir le signal décodé correspondant au deuxième masque. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la règle d’érosion est une érosion morphologique par un élément structurant. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la règle d’érosion est définie par une distance maximale, le deuxième masque comprenant les points du premier masque localisés à une distance d’un bord du premier masque selon au moins une direction vers l’intérieur du premier masque supérieure à ladite distance maximale. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, la règle d’érosion est définie par un nombre de paramètres égal à deux fois la dimension dudit signal, chaque direction d’une des dimensions dudit signal étant associé à un paramètre (éventuellement) différent, ledit deuxième masque étant obtenu en enlevant audit premier masque, dans au moins une direction d’une dimension dudit signal, un nombre de point égal audit paramètre associé à ladite au moins une direction d’une dimension dudit signal. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, les points de ladite zone caractéristique dilatée sont représentatives de ladite zone à décoder dans un domaine latent et le procédé de décodage comprend en outre le décodage des paramètres d’un réseau de neurones, dit réseau de neurones de synthèse et dans lequel la synthèse comprend, pour au moins un échantillon, dit échantillon courant, du signal à décoder, associé à une position dans le signal à décoder : la construction d’un vecteur caractéristique à partir desdites valeurs caractéristiques en fonction de ladite position dudit échantillon courant, et le traitement dudit vecteur caractéristique par le réseau de neurones de synthèse défini par les paramètres décodés pour fournir une valeur décodée de l’échantillon courant. Selon un mode de réalisation du procédé de décodage, les valeurs caractéristiques sont représentatives de ladite zone à décoder dans un domaine transformé, par exemple associé à une transformé directe en cosinus discrète ou une transformée en ondelettes et la synthèse comprend l’application audites valeurs caractéristiques d’une transformée inverse associée à ladite transformée directe. Corrélativement, l’invention vise aussi un dispositif de codage d’une zone d’un signal, dite zone à coder, ladite zone à coder comprenant une pluralité d’échantillons à coder, caractérisé en ce que ledit dispositif de codage est configuré pour mettre en œuvre : l’obtention d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques représentatif dudit signal, l’obtention d’un masque, dit premier masque, dans ledit signal de ladite zone à coder, l’obtention d’une règle de dilatation dudit premier masque, l’obtention d’un masque dilaté, dit deuxième masque, par application de ladite règle de dilatation audit premier masque, la détermination d’une zone caractéristique dilatée dans ledit groupe d’au moins une carte de caractéristiques en fonction dudit deuxième masque, le codage de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée, la détermination d’une règle d’érosion dudit deuxième masque, et le codage dudit deuxième masque et de ladite règle d’érosion. L’invention vise aussi un dispositif de décodage d’une zone d’un signal, dite zone à décoder, ladite zone à décoder comprenant une pluralité d’échantillons à décoder, caractérisé en ce que ledit dispositif de décodage est configuré pour mettre en œuvre : le décodage d'un premier masque représentatif d'une zone dans le domaine dudit signal, le décodage d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques représentative d’au moins ladite zone à décoder, ledit décodage comprenant : la détermination d’une zone caractéristique dilatée dans un groupe d’au moins une carte de caractéristiques en fonction dudit premier masque, et le décodage de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée, le décodage d’une règle d’érosion, et la synthèse de ladite zone à décoder à partir des points de ladite zone caractéristique dilatée et de la règle d'érosion pour obtenir le signal décodé. Les caractéristiques et avantages du procédé de codage ou décodage s’appliquent de la même façon au dispositif de codage ou décodage selon l’invention et vice versa. L’invention vise également un programme d’ordinateur sur un support d’enregistrement, ce programme étant susceptible d’être mis en œuvre dans un ordinateur ou un dispositif de codage ou de décodage conforme à l’invention. Ce programme comporte des instructions adaptées à la mise en œuvre du procédé correspondant. Ce programme peut utiliser n’importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable. L’invention vise aussi un support d’information ou un support d’enregistrement lisible par un ordinateur, et comportant des instructions de programme d’ordinateur mentionné ci-dessus. Les supports d’information ou d’enregistrement peuvent être n’importe quel entité ou dispositif capable de stocker les programmes. Par exemple, les supports peuvent comporter un moyen de stockage, tel qu’une ROM, par exemple un CD-ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d’enregistrement magnétique, par exemple une disquette ou un disque dur, une séquence d’ADN, ou une mémoire flash. D’autre part, les supports d’information ou d’enregistrement peuvent être des supports transmissibles tels qu’un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par lien radio, par lien optique sans fil ou par d’autres moyens. Le programme selon l’invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. Alternativement, chaque support d’information ou d’enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l’exécution d’un procédé conforme à l’invention. Brève description des figures L’invention sera mieux comprise à l’aide de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple et faite en se référant aux dessins annexés dans lesquels : la FIG. 1 représente schématiquement un dispositif de codage selon un premier mode de réalisation de l’invention, la FIG. 2 représente schématiquement un dispositif de décodage selon le premier mode de réalisation de l’invention, la FIG. 3 illustre un exemple de réseau de neurones artificiels de synthèse utilisé dans le cadre de l’invention, la FIG. 4 représente schématiquement un exemple de détermination d’une zone caractéristique dilatée par le dispositif de codage de la FIG. 1 ou par le dispositif de décodage de la FIG. 2 , la FIG. 5 est un logigramme représentant un exemple de procédé de codage qui peut être mis en œuvre par le dispositif de codage de la FIG. 1 , la FIG. 6 représente de manière illustrée un procédé de codage utilisé par le dispositif de codage de la FIG. 1 , la FIG. 7 est un logigramme représentant un exemple de procédé de décodage qui peut être mis en œuvre par le dispositif de décodage de la FIG. 2 , la FIG. 8 représente de manière illustrée un procédé de décodage utilisé par le dispositif de décodage de la FIG. 2 , la FIG. 9 est un logigramme représentant une méthode de codage de cartes de caractéristiques qui peut être mis en œuvre par le dispositif de codage de la FIG. 1 et par le procédé de codage de la FIG. 5 , la FIG. 10 est un logigramme représentant une méthode de décodage de cartes de caractéristiques qui peut être mis en œuvre par le dispositif de décodage de la FIG. 2 et par le procédé de décodage de la FIG. 7 , la FIG. 11 représente schématiquement un dispositif de transcodage selon un premier mode de réalisation de l’invention, Description détaillée de l’invention La FIG. 1 représente schématiquement, selon un premier mode de réalisation, un dispositif de codage ENC d’au moins une zone d’un signal (I(P n )). Dans l’exemple décrit ici, le signal I(P n ) est segmenté en un ensemble de J zones et toutes les zones sont codées de façon indépendantes. Bien évidemment, en variante, seule une zone ou seulement quelques zones peuvent être codées de façon indépendante. Ce dispositif de codage ENC comprend un module GEN de génération de cartes de caractéristiques, un module SE de transformation, un module XTR d’extraction de données, un module TT de traitement et quantification, un module NNSYN correspondant à un réseau de neurones artificiels de synthèse, un module NNC de codage de réseau de neurones apte à coder le réseau de neurones de synthèse, un module FMC de codage des cartes de caractéristiques, un module EVAL d’évaluation d’une performance de codage, un module MAJ de mise à jour. Le dispositif de codage ENC comprend également un module de décodage FMD des cartes de caractéristiques, un module SEG d’obtention d’une segmentation en zones, un module ORD d’obtention d’une règle de dilatation, un module ORE d’obtention d’une règle d’érosion, un module CRE de codage de la règle d’érosion, un module DMZ d’obtention d’un masque de zone dilaté, un module CDMZ de codage de ce masque de zone dilaté, un module DZCD de détermination de zones caractéristiques dilatées dans les cartes de caractéristiques, et un module CE de codage de la valeur des points des zones caractéristiques dilatées. Le dispositif de codage ENC peut être mis en œuvre au moyen d’un dispositif électronique comprenant un processeur et une mémoire, non représentés ; chacun des modules mentionnés ci-dessus peut alors être réalisé par la coopération du processeur et d’instructions de programme d’ordinateur mémorisées dans la mémoire susmentionnée et conçues pour effectuer les fonctionnalités du module concerné, notamment comme décrit ci-dessous, lorsque ces instructions sont exécutées par le processeur. Le dispositif de codage ENC de la FIG. 1 reçoit en entrée une succession d’échantillons à coder, notés P n , par exemple une succession temporelle d’échantillons sonores, ou un ensemble de données d’image noté I(P n ). Dans ce second cas, le signal d’image I(P n ) peut représenter une image bidimensionnelle, ou une pluralité d’images bidimensionnelles (vidéo, composantes de couleur, composantes stéréoscopiques, multiscopiques, etc.). P n désigne un échantillon n du signal d’entrée comportant N échantillons. Dans un mode de réalisation, le signal est un signal d’image couleur représentée au moyen d’au moins une représentation bidimensionnelle, telle qu’une matrice de pixels, chaque pixel comportant une composante rouge (R), verte (G), bleue (B), ou, en variante, une composante de luminance (Y) et au moins une composante de chrominance (U, V). L'emplacement de chaque pixel est défini par ses coordonnées en abscisse et ordonnée (x et y) dans l'image. Dans un mode de réalisation, l’image est en niveau de gris représentée au moyen d’une représentation bidimensionnelle, telle qu’une matrice de pixels, chaque pixel comportant une composante de niveaux de gris, ou luminance. Le module GEN de génération de cartes de caractéristiques est configuré pour générer une pluralité de M cartes de caractéristiques notées FM i . Dans un mode de réalisation, le module SE réalise une transformation du premier groupe de cartes de caractéristiques FM i pour générer un second groupe de cartes de caractéristiques FMS i à la même résolution que le signal d’entrée. Le module SE, optionnel, peut réaliser une quantification des données extraites de cet ensemble de M cartes FM i , ou du vecteur Z n constitué à partir de ces données. On rappelle que la quantification d'une valeur fait référence à la mise en correspondance de cette valeur avec un membre d'un ensemble discret de symboles de code possibles. Par exemple, l'ensemble de symboles de code possibles peut être constitué de valeurs entières, et le système de quantification réalise un simple arrondi d’une valeur réelle à une valeur entière. Selon un autre exemple, la quantification consiste en une multiplication par une valeur donnée puis un arrondi. Puis le module SE effectue une transformation des valeurs d’au moins une des cartes de caractéristiques, par exemple un suréchantillonnage, une interpolation, un filtrage, etc. À l’issue de la transformation, une carte de caractéristiques transformée du second groupe est de même résolution que les images de la séquence d’entrée. Avantageusement selon ce mode, les cartes de caractéristiques qui sont codées peuvent être de résolution inférieure à celle des images à coder, alors que les cartes du second groupe, qui servent à la construction des vecteurs caractéristiques, sont à la même résolution que la séquence d’images, ce qui facilite l’extraction des valeurs. Dans un mode de réalisation, le module SE est absent, dans ce cas les valeurs qui serviront à construire le vecteur caractéristique sont extraites du premier groupe de cartes de caractéristiques. Le module XTR réalise une extraction de valeurs dans les cartes de caractéristiques FM i (et/ou FMS i ), pour un échantillon courant P n à coder, en fonction de ses coordonnées dans le signal d’entrée. Par exemple, si l’on cherche à coder l’échantillon P n aux coordonnées (x n , y n ) d’une image d’entrée, le module XTR réalise une extraction de valeurs dans les cartes à des positions imposées par les coordonnées (x n , y n ). Dans un mode de réalisation, les valeurs extraites constituent le vecteur Z n . Z n est un L-uplet, c’est-à-dire qu’il comporte L éléments, ou données z i . Par exemple, dans un mode de réalisation, L=M, c’est-à-dire par exemple qu’une seule valeur est extraite pour chaque carte de caractéristiques FM i . Dans un autre mode de réalisation, L>M, c’est-à-dire par exemple que plusieurs valeurs sont extraites pour au moins une carte de caractéristiques FM i . La dimension L du vecteur dépend de la topologie du réseau de neurones de synthèse NNSYN et plus particulièrement de la topologie de la couche d’entrée de ce réseau de neurones de synthèse NNSYN. Le vecteur Z n d’indice n réfère au vecteur caractéristique du pixel P’ n . Dans un mode de réalisation, le module TT, optionnel, réalise un traitement des valeurs extraites, pour générer le vecteur Z n . Le module TT peut réaliser une quantification des données extraites de l’ensemble de cartes de caractéristiques. Le traitement peut comporter d’autres opérations, comme un filtrage, une mise à l’échelle, etc. En particulier, si le module SE n’est pas utilisé et si les cartes de caractéristiques du premier groupe sont à des résolutions inférieures à celle des images de la séquence, le module TT peut prendre en compte les coordonnées des valeurs dans les cartes de résolutions inférieures. On notera que l’un au moins des modules SE ou TT doit effectuer une quantification des cartes de caractéristiques. Le module NNSYN est un réseau de neurones de synthèse défini par K paramètres W k , apte à traiter le vecteur Z n , ou L-Uplet, en entrée, pour générer en sortie un second vecteur représentatif de l’échantillon P n à coder. Un exemple de réseau de neurones de synthèse est présenté ultérieurement en référence à la FIG. 3 . Le module NNC réalise le codage du réseau de neurones de synthèse, notamment de ses paramètres W k . Durant le processus d’entraînement, ou de construction, du codage, c’est-à-dire tant que l’étape d’évaluation d’une performance n’est pas satisfaisante, le module NNC réalise une simulation de codage, suivi d’un décodage, à destination du module d’évaluation. Par la suite, il effectue le codage effectif des paramètres du réseau de neurones de synthèse W k . Les paramètres codés sont notés Wc k . De manière connue, la simulation de codage peut être identique au codage effectif, ou en réaliser une approximation. Le module FMC réalise le codage des cartes FM i , c’est-à-dire des valeurs des cartes de caractéristiques du premier groupe (à l’exclusion des cartes du second groupe, résultant optionnellement d’un suréchantillonnage par le module SE). Durant le processus d’entraînement, ou de construction, du codage, c’est-à-dire tant que l’étape d’évaluation d’une performance n’est pas satisfaisante, le module FMC réalise une simulation de codage, suivi d’un décodage, à destination du module d’évaluation. Par la suite, il effectue le codage effectif des valeurs des cartes FM i . Les cartes codées sont notées FMc i . De manière connue, la simulation de codage peut être identique au codage effectif, ou en réaliser une approximation. Le module de codage quantifie si nécessaire la représentation latente des valeurs des cartes du premier groupe en utilisant un quantificateur pour générer une collection ordonnée de valeurs quantifiées. Puis le module de codage compresse les données quantifiées, en utilisant un codage prenant en compte le voisinage d’une valeur à coder de la carte de caractéristiques. Le module EVAL réalise une évaluation et minimisation d’une performance de codage. La fonction d’évaluation est par exemple de type débit-distorsion. La minimisation peut être effectuée par une descente de gradient, ou tout autre procédé à la portée de l’homme du métier. Le module MAJ réalise une mise à jour des valeurs des cartes FM i à encoder et/ou des paramètres du réseau de neurones de synthèse W k , en fonction des résultats de la fonction de performance. Lorsque la fonction d’évaluation est minimisée, ou qu’un nombre prédéfini d’itérations a été effectué, les valeurs codées FMc i et Wc k constituent la représentation compressée du signal d’entrée I(P n ). A ce stade, il n’est pas possible à partir de cette représentation compressée de décoder une zone spécifique du signal codé sans décoder la totalité de ce signal codé. Pour obtenir cette fonctionnalité, le module FMD réalise le décodage des valeurs codées FMc i . Les cartes décodées par le module FMD, au nombre de M, sont notées FMd i . Le module SEG réalise une segmentation en J (supérieur ou égal à 2) zones Zo j de la succession d’échantillons à coder P n . Cette opération de segmentation permet de rassembler les échantillons en J différents ensembles homogènes en fonction d’un ou plusieurs critères prédéfinis. Par exemple, dans le cas d’une succession temporelle d’échantillons sonores, l’opération de segmentation permet d’obtenir des successions d’unités correspondant à des silences, des bruits, des phonèmes, des mots, etc. De même, dans le cas d’un signal d’image I(P n ), l’opération de segmentation permet de rassembler les pixels P n du signal d’image en J zones homogènes suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux. Par exemple, l’opération de segmentation peux permettre d’identifier dans le signal d’image I(P n ) deux zones différentes (J=2) correspond l’une à l’arrière-plan de l’image et l’autre au premier plan de l’image. La segmentation est par exemple représentée comme un ensemble de J masques MZo j permettant chacun d’identifier une zone Zo j , chacun des masques étant associé à une valeur différente de celle associée aux autres masques. Le module ORD réalise l’obtention d’une règle de dilatation Rd d’une région du signal I(P n ) pour obtenir une région dilatée. Cette règle de dilatation est appliquée par le module DMZ à chaque masque MZo j pour obtenir un masque dilaté MZD j . Ces masques dilatés MZD j sont codés par le module CDMZ. Ce codage peut être réalisé en en codant indépendamment chaque masque dilatés MZD j , ou dans encore une autre variante, en codant indépendamment les contours des J masques dilatés MZD j . Le codage des masques dilatés MZD j est notée MZD j c. Pour chaque masque dilaté MZD j , une zone caractéristique dilatée ZCD j des cartes FMd i est déterminée par le module DZCD. Cette zone caractéristique dilatée ZCD j comprend l’ensemble des points des cartes FMd i colocalisés (éventuellement à un facteur d’échelle près) avec les points d’un masque dilaté MZD j . Le module ORE réalise l’obtention d’une règle d’érosion Re à partir de la règle de dilatation Rd. Cette règle d’érosion permet d’obtenir le masque MZo j ou une approximation de celui-ci à partir du masque dilaté MZD j . Le module CRE réalise le codage de la règle d’érosion Re obtenue par le module ORE sous une forme codée notée Rec. Le module CE réalise le codage entropique pour chaque zone Zo j de la valeur des points des zones caractéristiques dilatées ZCD j sous la forme de donnés codées différentes pour chaque zone Zo j . Dans un premier exemple de réalisation, le module CE code seulement les valeurs des points de la zone caractéristique dilatée ZCD j à l’exception de tout autre point des cartes de caractéristiques FMd i . En variante, le module CE crée une carte secondaire de caractéristiques pour chaque zone caractéristique dilatée ZCD j . La valeur d’un point de la carte secondaire de caractéristiques étant égale à la valeur du point de la carte FMd i si ce point appartient à la zone caractéristique dilatée ZCD j et à une valeur prédéterminée, par exemple zéro, sinon. Le module CE code alors la totalité de la carte de caractéristique pour obtenir les données codées différentes pour chaque zone Zo j . Ainsi, les valeurs codées Wc k , , Rec et MZD j c constituent la représentation compressée de la zone Zo j du signal d’entrée I(P n ). Ces valeurs codées sont représentées sous forme de flux binaires B1, B2 j et B3 j . Ainsi, selon cet exemple, le flux binaire B1 comprend les valeurs codées Wc k , le flux binaire B2 j les valeurs codées et le flux binaire B3 j les valeurs codées Rec et MZD j c. Ainsi, grâce à l’invention, chaque zone Zo j est codée indépendamment des autres zones, ce qui permet de réaliser ultérieurement leur décodage de façon indépendante et éventuellement de façon parallèle. Il est à noter que le dispositif de codage ENC d’une zone d’un signal I(P n ) décrit précédemment comprend l’application successive d’un dispositif de codage du signal I(P n ) dans sa globalité afin de produite un flux B0 comprenant les valeurs codées FMc i et d’un dispositif de transcodage de ce signal codé dans sa globalité en un codage d’une ou de plusieurs zone(s) du signal I(P n ), la ou lesdites zone(s) étant décodable(s) indépendamment les unes des autres. Selon ce mode de réalisation, le dispositif de transcodage comprend le module de décodage FMD des cartes de caractéristiques, le module SEG d’obtention d’une segmentation en zones, le module ORD d’obtention d’une règle de dilatation, le module ORE d’obtention d’une règle d’érosion, le module CRE de codage de la règle d’érosion, le module DMZ d’obtention d’un masque de zone dilaté, le module CDMZ de codage de ce masque de zone dilaté, le module DZCD de détermination de zones caractéristiques dilatées dans les cartes de caractéristiques et le module CE de codage de la valeur des points des zones caractéristiques dilatées. La FIG. 2 représente schématiquement un dispositif de décodage DEC d’une zone Zod j d’un signal, dite zone à décoder, ladite zone à décoder Zod j comprenant une pluralité d’échantillons Pd n à décoder. Le dispositif de décodage DEC de la figure 2 reçoit en entrée des flux de données B1, B2 j et B3 j . Le flux B1 comprend les paramètres encodés Wc k du réseau de neurones de synthèse NNSYN’. Le flux comprend B2 j comprend un groupe de données encodées correspondant au M cartes de caractéristiques représentatives de la zone à décoder Zod j et le flux B3 j comprend une forme codée Rec d’une règle d’érosion et les paramètres encodés d’un masque dilaté MZD j c de la zone à décoder Zod j . Ce dispositif de décodage DEC comprend un module NND de décodage de réseau(x) de neurones apte à décoder le réseau de neurones de synthèse NNSYN’, un module DRE apte à décoder une règle d’érosion Re, un module DDMZ apte à décoder un masque dilaté MZD j de la zone à décoder dans le domaine du signal, un module EMZ d’obtention d’un masque MZo j de la zone à décoder dans le domaine du signal, un module DZCD apte à déterminer une zone caractéristique dilatée ZCD j dans les M cartes de caractéristiques, un module DE de décodage des cartes de caractéristiques à partir du groupe de données encodées , un module XTR’ d’extraction de données, un module SE’ de transformation inverse, un module TT’ de traitement et quantification inverse, un module NNSYN’ correspondant à un réseau de neurones de synthèse et un module optionnel EXTR d’extraction des échantillons appartenant à la zone Zod j (P n ). Selon un mode de réalisation, le décodeur DEC produit en sortie une zone décodée de l’image Zod j (Pd n ) comportant une pluralité d’échantillons décodés Pd n . Le module DRE réalise l’obtention d’une règle d’érosion par décodage des paramètres encodés Rec. Le module DDMZ réalise le décodage d’un masque élargi MZD j de la zone à décoder à partir des données MZD j c du flux B3. A partir de la règle d’érosion Re et du masque élargi MZD j , le module EMZ détermine le masque MZod j de la zone à décoder Zo j . Le masque MZod j est identique au masque MZo j si la règle d’érosion est la fonction inverse de la règle de dilatation utilisé par le codeur ENC, soit différent sinon. Le module DZCD réalise la détermination de la zone caractéristique dilatée ZCD j dans les cartes de caractéristiques . Cette zone caractéristique ZCD j comprend l’ensemble des points des cartes FMd i colocalisés (éventuellement à un facteur d’échelle près) avec les points du masque élargi MZD j . Le module DE réalise le décodage de la valeur des points de la zone caractéristique dilatée ZCD j à partir des donnés codées afin d’obtenir les cartes de caractéristiques . Selon des modes de réalisation tels que décrits pour le codeur : Les cartes sont décodées de façon indépendante du masque ZCD j puis éventuellement seules les valeurs correspondant à des points de la zone caractéristique ZCD j sont conservées. Les cartes sont décodées en prenant en compte le masque ZCD j lorsque les données codées comprennent seulement des valeurs correspondant à des points de la zone caractéristique ZCD j . Le module NND décodé les paramètres du réseau de neurones de synthèse NNSYN’. Ces paramètres sont notés Wd k . Dans un mode de réalisation, le module SE’ réalise une transformation du premier groupe de cartes de caractéristiques décodées pour générer un second groupe de cartes de caractéristiques à la même résolution que le signal à décoder, notées . Le module SE’ effectue optionnellement une quantification inverse correspondant à la quantification effectuée au codeur. La quantification inverse n’est pas nécessaire si le quantificateur Q du codeur a réalisé un simple arrondi des valeurs réelles qui lui sont soumises. La quantification inverse n’est pas nécessaire non plus si le réseau de neurones est apte à prendre en compte une quantification de ses données d’entrée. Sinon, le décodeur réalise l’opération inverse du quantificateur Q. Puis le module SE’ effectue une transformation des valeurs des cartes de caractéristiques, comprenant par exemple un suréchantillonnage, une interpolation, un filtrage, etc., similaire à celle effectuée par le codeur. À l’issue de la transformation, une carte de caractéristiques transformée du second groupe est de même résolution que les images de la séquence à décoder. Dans un mode de réalisation, le module SE’ est absent, dans ce cas les valeurs qui serviront à construire le vecteur caractéristique sont extraites du premier groupe de cartes de caractéristiques. Le module XTR’ est identique au module XTR de la figure 1. Il réalise une extraction de valeurs des M cartes de caractéristiques (et/ou selon l’un des modes de réalisation décrits précédemment), pour un échantillon Pd n à décoder en fonction de ses coordonnées dans le signal à décoder. Dans un mode de réalisation, les valeurs extraites constituent le vecteur Zd n . Zd n est un L-uplet, c’est-à-dire qu’il comporte L éléments, ou données zd i . Dans un mode de réalisation, le module TT’, optionnel, réalise un traitement des valeurs extraites, pour générer le vecteur Zd n . Le module TT’ peut réaliser une quantification inverse des données extraites de l’ensemble de cartes de caractéristiques. Le traitement peut comporter d’autres opérations, comme un filtrage, une mise à l’échelle, etc., similaires à ceux effectués par le codeur. Le module NNSYN’ est un réseau de neurones dit de synthèse, défini par K paramètres Wd k , apte à traiter le vecteur Zd n , ou L-Uplet, en entrée, pour générer en sortie un second vecteur représentatif d’un échantillon décodé, de manière générale un vecteur comportant A éléments. Selon un mode de réalisation, K=3 et le vecteur de sortie est le triplet (R, G, B) de l’échantillon décodé. Le module NNSYN’ est de structure identique au module NNSYN, et ses paramètres sont soit identiques si le codage de ses paramètres Wk est sans perte, soit différents si le codage est réalisé avec pertes. Le traitement des cartes décodées décrit précédemment génère une image intermédiaire I i (P n ) qui contient des échantillons qui peuvent ne pas appartenir à la zone à décoder Zod(Pd n ). Pour obtenir cette zone à décoder, le module EXTR transforme l’image intermédiaire I i (P n ) en un signal correspondant à la zone Zod j (P n ) de l’image I(Pd n ). Pour cela, le module EXTR conserve les échantillons de l’image intermédiaire I i (P n ) appartenant au masque MZod j (fourni au module EXTR par le module EMZ) tandis que les autres sont supprimés, le signal en résultant correspondant alors à la zone Zod j (P n ) de l’image I(Pd n ). En variante, le module NNSYN’ ne traite que les vecteurs Zd n en entrée apte à générer en sortie un second vecteur représentatif d’un échantillon Pd n à décoder. Cette sélection des vecteurs Zd n est réalisé par le module NNSYN’ en prenant en compte le masque MZod j de la zone à décoder. Dans cette variante, l’image intermédiaire I i (P n ) correspondant directement à la zone à dédoder Zod j (P n ) sans que le décodeur DEC ne comprenne le module EXTR. Le dispositif de décodage DEC peut successivement être mis en œuvre pour décoder toute les zones Zod j afin de reconstituer tous les échantillons à décoder du signal, i.e. de l’image I(Pd n ). Alternativement, une pluralité de dispositifs de décodage DEC peut être mise en œuvre en parallèle, de manière à décoder en parallèle les différentes zones de l'image. Une fois que toutes les zones sont décodées, l'image peut être restituée par composition des différentes zones. Le dispositif de décodage DEC peut être mis en œuvre au moyen d’un dispositif électronique comprenant un processeur et une mémoire, non représentés ; chacun des modules mentionnés ci-dessus peut alors être réalisé par la coopération du processeur et d’instructions de programme d’ordinateur mémorisées dans la mémoire susmentionnée et conçues pour effectuer les fonctionnalités du module concerné, notamment comme décrit ci-dessous, lorsque ces instructions sont exécutées par le processeur. Le dispositif DEC peut aussi comporter une pluralité de processeurs, les processeurs étant dédiés au décodage parallèle des zones de l'image. La FIG. 3 illustre un exemple de réseau de neurones artificiels de synthèse utilisé au codage et au décodage dans le cadre de modes de réalisation de l’invention. Le réseau de neurones artificiels de synthèse utilisé au codage, NNSYN, et le réseau de neurones artificiels de synthèse utilisé au décodage, NNSYN’, sont définis par une structure identique, comprenant par exemple une pluralité de couches de neurones artificiels, et par un ensemble de poids et fonctions d’activation associés respectivement aux neurones artificiels du réseau concerné. Le réseau de neurones de synthèse est selon un mode de réalisation un MLP, ou Multi Layer Perceptron, suivi d’un ou plusieurs réseau(x) de neurones convolutif(s) C 1 , … C n , chacun des réseaux de neurones convolutifs étant associé à un masque de filtrage de taille prédéfinie, par exemple de taille 3x3. Le MLP est constitué d’une couche d’entrée adaptée au format d’entrée (le L-uplet), optionnellement une ou plusieurs couche(s) cachée(s), et une couche de sortie fournissant un vecteur de sortie intermédiaire Vs n , par exemple un vecteur comportant A’ éléments. Le vecteur de sortie intermédiaire est ensuite traité successivement par le ou les réseau(x) de neurones convolutif(s) pour fournir en sortie un vecteur de sortie comportant également A éléments. Ainsi, une représentation vectorielle d’un échantillon courant (un vecteur Z n ou Zd n issu des cartes de caractéristiques FM i /FMS i au codeur ou / au décodeur) est appliquée en entrée (c’est-à-dire sur la couche d’entrée) du réseau de neurones artificiels de synthèse NNSYN ou NNSYN’ qui produit en sortie le vecteur de sortie. Selon un mode de réalisation, A est égale à 3 et le vecteur de sortie est le triplet (R, G, B) du pixel P’ n codé puis décodé ou du pixel Pd n décodé par le décodeur. La concaténation de tous ces pixels reconstruits dans une image constitue le signal reconstruit Zod j (Pd n ), selon un exemple une image I contenant seulement la zone Zod j . Au codeur, le réseau de neurones artificiels de synthèse NNSYN est entraîné sur l’image, de sorte à minimiser les différences entre la représentation en entrée de l’image courante I(P n ) et sa représentation I(P’ n ) en sortie, tout en minimisant également la quantité de données à encoder. Le module EVAL effectue une mesure de performance en ce sens. Une fois que l’entraînement du codeur est terminé, les paramètres du réseau sont encodés, soit sans pertes, auquel cas le réseau de neurones NNSYN’ est identique à NNSYN, soit avec pertes, auquel cas le réseau NNSYN’ peut être légèrement différent de NNSYN. En référence à la FIG. 4 , nous allons maintenant décrire un exemple de détermination d’une zone caractéristique dilatée ZCD 1 associée à une zone Zo 1 dans le cas d’un signal d’image I(P n ) segmenté en trois zones Zo 1 , Zo 2 , Zo 3 identifiées par leur masque MZo 1 , MZo 2 et MZo 3 . La FIG. 4 présente ainsi deux étapes (1)-(2) de détermination de la zone caractéristique dilatée correspondant à la zone Zo 1 . Dans l’exemple décrit, la zone caractéristique dilatée est déterminée dans quatre cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 d’entrée du réseau de synthèse NNSYN/NNSYN’. On suppose par ailleurs dans cet exemple que le noyau de convolution le plus grand utilisé par les réseaux de neurones convolutif du réseau de neurones de synthèse NNSYN/NNSYN’ est un noyau de convolution 3x3. Ainsi, dans l’exemple présenté, le décodage d’un échantillon Pd n1 nécessite typiquement d’avoir accès non seulement aux valeurs des points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 colocalisés avec cet échantillon Pd n1 mais aussi aux valeurs des points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 colocalisés avec les échantillons Pd n2 appartenant au voisinage utilisé lors du filtrage, de ce point Pd n1 . En d’autres termes, lorsque l’échantillon Pd n1 est en bordure de la zone Zo 1 , son décodage nécessite d’accéder à des points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 colocalisés avec un échantillon Pd n2 appartenant à une zone Zo 2 différente de la zone Zo 1 . L’ensemble des points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 nécessaire pour décoder la zone Zo 1 définit la zone caractéristique dilatée ZCD 1 de ces cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 . Cette détermination comprend, lors d’une étape (1), l’obtention d’un masque dilaté MZD 1 par application d’une règle de dilatation au masque MZo 1 . Dans l’exemple décrit ici, la règle de dilatation est définie par un élément structurant ES, à savoir un carré de taille 3x3 correspondant à un noyau de convolution utilisé au sein du réseau de neurones de synthèse NNSYN/NNSYN’. Dans cet exemple, le masque dilaté MZD 1 est ainsi obtenu par une dilatation morphologique du masque MZo1 par cet élément structurant carré de taille 3x3. En variante, la règle de dilatation peut-être définie dans le cas d’une image I(P n ) par quatre valeurs indiquant le nombre de points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 à rajouter pour chaque point en bordure de la région R 1 selon les deux directions horizontales et verticales. Dans l’exemple proposé, les quatre valeurs sont égales à un. Dans une autre variante, l’élément structurant peut être défini par un facteur d’échelle indiquant proportionnellement à la taille de la zone Zo 1 le nombre de points du signal I(P n ) à rajouter en bordure du masque MZo 1 pour obtenir le masque dilaté MZD 1 . Lors d’une étape (2), la zone caractéristique dilatée ZCD 1 de ces cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 est obtenue. Cette zone caractéristique dilatée ZCD 1 comprend tous les points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 colocalisés avec des échantillons appartenant au masque dilaté MZD 1 de la zone Zo 1 . Il est à noter que selon la règle de dilatation choisie, la zone caractéristique dilatée ZCD 1 des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 peut éventuellement comprendre en fonction de la forme du contour de la zone Zo 1 plus de points que l’ensemble des points des cartes FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 strictement nécessaire pour décoder la zone Zo 1 . Lorsque les cartes de caractéristiques FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 ont la même résolution que l’image I(Pn), comme c’est le cas dans l’exemple présenté, la frontière de cette zone caractéristique dilatée ZCD 1 est dans chaque carte de caractéristiques FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 identique à la frontière du masque dilaté MZD 1 . Dans l’exemple précédent, les cartes de caractéristiques FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 ont la même résolution que l’image I(Pn) mais il est à noter que la détermination de la zone caractéristique dilatée associée à la zone Zo 1 lorsque les cartes de caractéristiques FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 ont des résolutions différentes de l’image I(Pn) s’effectue de façon similaire. Simplement, la détermination de la frontière de la zone caractéristique dilatée prend en compte la fonction de passage de la résolution de l’image I(P n ) à celle des cartes de caractéristiques FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 . Par exemple, si les cartes de caractéristique FMd 1 , FMd 2 , FMd 3 , FMd 4 ont une résolution inférieure, la localisation de la frontière de la zone caractéristique dilatée se trouve entre les points dont les échantillons colocalisés dans l’image I(P n ) se trouve de chaque côté de la frontière de la zone Zo 1 . La FIG. 5 est un logigramme représentant un exemple de procédé de codage d’au moins une zone d’un signal (I(P n )) qui peut être mis en œuvre par le dispositif de codage de la FIG. 1 , par exemple lorsque le réseau de neurone de synthèse NNSYN est celui présenté à la FIG. 3 . Selon ce mode de réalisation, le signal est une image bidimensionnelle, chaque échantillon à coder est donc un pixel P n de coordonnées (x n , y n ). L’encodage se déroule en plusieurs phases. Dans une première phase, dite phase de construction, un apprentissage est réalisé, afin de déterminer, pour un signal d’entrée I(P n ), les valeurs des cartes FM i et des paramètres W k pour optimiser une fonction de coût globale. L’apprentissage est par exemple réalisé par une descente de gradient, suivie d’une mise à jour des paramètres du réseau de neurones de synthèse NNSYN et des valeurs des cartes de caractéristiques FM i . Comme il est connu dans l’état de l’art, la fonction de coût peut être de type débit-distorsion, ou débit, ou distorsion, ou perceptuelle. Pour mesurer le débit R, il est nécessaire de simuler le codage des cartes FM i , puis de mesurer le débit de codage associé (la taille du flux B0). Selon un mode de réalisation, on ne simule pas le codage des paramètres W k car leur influence est moins importante que celle des cartes de caractéristiques. Selon un mode de réalisation, on simule aussi le codage des paramètres W k et on mesure le débit associé (la taille du flux B1). Pour mesurer la distorsion D, il est nécessaire de simuler le codage puis le décodage d’une partie au moins de l'image I, pour obtenir au moins un pixel P’ n résultant d’une simulation de codage puis de décodage, puis de mesurer l'écart entre cette partie de l'image I(P n ) en entrée et une partie correspondante de l'image I(P’ n ) codée puis décodée. Puis lors d’une deuxième phase, dite phase de codage, les paramètres W k , les cartes , les masques dilatés MZD j et la règle d’érosion Re sont encodés pour produire les valeurs codées Wc k , , MZD j c et Rec avant transmission ou stockage. Ils constituent la représentation compressée de la zone Zo j du signal d’entrée I(P n ). Naturellement, la première phase et la deuxième phase correspondent à deux procédés indépendants qui peuvent être réalisés sur des dispositifs différents. On va maintenant décrire les étapes d’un procédé de codage d’une zone Zo j d’un signal d’entrée I(P n ) selon le premier mode de réalisation de l’invention. Lors d’une étape E20, un signal I(P n ) à coder, comportant une pluralité de N échantillons P n , est fourni en entrée du procédé. Lors d’une étape E21, les M cartes FM i du premier groupe et les paramètres W k du réseau de neurones de synthèse sont initialisés. Par la suite, les paramètres W k du réseau de neurones de synthèse NNSYN et les valeurs des cartes FM i doivent être optimisés durant la phase de construction. Selon un mode de réalisation, les cartes FM i sont de même résolution que le signal d’entrée I(P n ) et comportent donc chacune le même nombre de valeurs N qu’il y a d’échantillons P n à coder. Selon un mode de réalisation, les cartes FM i sont de résolution inférieure ou égale à celle du signal d’entrée I(P n ) et comportent donc, pour au moins l’une d’entre elles, un nombre N’ de valeurs à coder inférieur à N. Selon une variante, la première carte FMi est à la résolution des images et chaque carte suivante est à une résolution moitié de la précédente. Selon un mode de réalisation, plusieurs cartes FMi sont de même résolution, inférieure à celle du signal d’entrée I(P n ). Selon un mode de réalisation, les cartes FM i sont transformées pour fournir un second groupe de cartes de caractéristiques transformées FMS i . Dans ce mode, les vecteurs caractéristiques sont extraits de préférence des cartes transformées du second groupe, et non directement des cartes du premier groupe. Dans ce mode, les vecteurs caractéristiques sont donc extraits indirectement des cartes du premier groupe. Les cartes du second groupe ne sont pas codées, elles servent uniquement à la construction des vecteurs caractéristiques. Selon un mode de réalisation, les cartes FM i sont initialisées par des valeurs constantes prédéfinies. Selon un autre mode de réalisation, les cartes de caractéristiques sont initialisées par un ensemble de valeurs réelles aléatoires. Les cartes de caractéristiques FM i du premier groupe sont par la suite mises à jour, ou raffinées, lors d’une étape E22 , par le module de mise à jour MAJ du codeur au cours de son apprentissage. Lors d’une étape E23, les cartes FM i du premier groupe sont codées par le module FMC du codeur. Durant la phase de construction, cette opération est une simulation de codage. Durant la phase de codage, cette opération est un codage effectif et les valeurs codées constituent le flux B0. La simulation peut être identique au codage effectif mais elle peut aussi être différente (par exemple, simplifiée). Pour ce codage, on utilise une technique de prédiction d’une valeur de carte de caractéristiques par son voisinage, comme il sera décrit par exemple à l’appui de la FIG. 9 . Ces paramètres sont par la suite mis à jour, ou raffinés, au cours de la phase de construction, lors des itérations ultérieures du procédé. Dans un mode de réalisation, les cartes FM i sont codées dans l’ordre (FM 1 , FM 2 ,…, FM 4 ), et les variables de chaque carte dans un ordre prédéfini, par exemple lexicographique. Chaque carte subit un codage entropique. Le codage entropique produit un flux compressé B0 dont le débit est mesuré ultérieurement au cours d’une étape E29. Lors d’une étape E24, selon un mode de réalisation, les M cartes du premier groupe FM i sont transformées par le module SE pour générer des cartes du second groupe FMS i à la résolution des images de la séquence d’entrée. Selon un mode de réalisation, M cartes FMS i sont générées. Selon un mode de réalisation, chaque carte FM i est transformée en une carte FMS i . Selon un mode de réalisation, au moins une carte FM i est de résolution inférieure à celle des images de la séquence à coder et l’opération de transformation comporte un suréchantillonnage pour que la carte FMS i transformée comporte le même nombre d’échantillons que les images de la séquence. Le suréchantillonnage consiste à rajouter des valeurs dans les cartes FMS i pour atteindre la résolution des images de la séquence d’entrée. Il peut être simple (par réplication du plus proche voisin) ou comporter une interpolation (linéaire, polynomiale, par filtrage, etc.). Lors d’une étape E25, des valeurs sont extraites par le module XTR des cartes FM i ou éventuellement FMS i transformées . Cette extraction est réalisée en fonction des coordonnées (x n , y n ) de l’échantillon P n du signal d’entrée. Elle peut aussi être réalisée en fonction de la résolution de la carte considérée. Selon un mode de réalisation, le vecteur Z n caractéristique résulte directement de cette extraction. Les échantillons à coder sont par exemple traités par ordre séquentiel, de n=1 à n=N. Selon un mode de réalisation, lors d’une étape E26, le vecteur Z n caractéristique est construit par le module TT à partir des valeurs extraites des cartes FM i ou FMS i pour chaque échantillon P n de coordonnées (x n , y n ) du signal d’entrée. Le traitement peut comporter une quantification des valeurs extraites des cartes FM i ou du vecteur Z n constitué, si nécessaire. Le traitement peut comporter d’autres opérations, comme un filtrage, une mise à l’échelle, l’application d’une fonction quelconque, de préférence monotone, etc. Dans un mode de réalisation, Z n comporte autant de valeurs que de cartes FMi ou FMS i en entrée. Dans ce cas on a L=M. Dans un mode de réalisation, Z n est un L-uplet (z 1 , z 2 ,…, z J ), constitué des valeurs des cartes FM i ou FMS i situées aux coordonnées (x n , y n ) du pixel courant P n , comme il sera illustré à l’appui de la FIG. 6 . Dans un autre mode de réalisation Zd n est un L-uplet (z 1 , z 2 ,…, z J ), constitué des valeurs situées dans un voisinage autour de ces coordonnées Dans un mode de réalisation, Z n est un L-uplet construit à partir de valeurs prélevées dans les cartes FMi à des coordonnées qui peuvent être différentes selon les cartes. Par exemple, si les cartes FM i sont à des résolutions différentes parce qu’elles ont été sous-échantillonnées, les cordonnées sont adaptées (par une mise à l’échelle) pour correspondre à la résolution de chaque carte. Dans un mode de réalisation, Z n est un L-uplet construit à partir de valeurs prélevées dans les cartes FM i en appliquant le traitement à une ou plusieurs valeurs des cartes, par exemple un filtrage des valeurs voisines de la valeur ciblée dans une carte. Par exemple, pour un échantillon courant P n dans une carte FMi qui se trouve à la même résolution que le signal d’entrée, on peut extraire les valeurs situées aux coordonnées (x n , y n ), (x n -1, y n ), (x n , y n -1) et (x n -1, y n -1) et appliquer un traitement à ces valeurs (filtrages, moyennage, interpolation, etc.) pour obtenir la valeur finale (z i ) de l’élément i du vecteur Z n relative à cette carte FM i . Selon un autre exemple, dans une carte FM i qui se trouve à une résolution moitié du signal d’entrée, on peut considérer les valeurs situées aux coordonnées (x n /2, y n /2), (x n /2-1, y n /2), (x n /2, y n /2-1) et (x n /2-1, y n /2-1) et appliquer un traitement à ces valeurs (filtrages, moyennage, interpolation, etc.) pour obtenir la valeur finale (z i ) de l’élément i du vecteur Z n relative à cette carte FM i . Lors d’une étape E27, le vecteur Z n est traité par le réseau de neurones de synthèse NNSYN pour générer en sortie un vecteur représentatif de l’échantillon P n à coder, selon un mode de réalisation le triplet (R, G, B) de l’échantillon P’ n (l’échantillon P n codé puis décodé). La structure et les paramètres W k du réseau de neurones de synthèse sont initialisés par exemple lors de la première itération de cette étape. Ces paramètres sont par la suite mis à jour, ou raffinés, au cours de la phase de construction, lors des itérations ultérieures du procédé. Selon un mode de réalisation, les paramètres du réseau de neurones de synthèse sont initialisés par des valeurs prédéfinies connues pour donner un résultat satisfaisant (par exemple, à la suite d’un entraînement sur un corpus d’images). Selon un autre mode de réalisation, les paramètres du réseau de neurones de synthèse sont initialisés par un ensemble de valeurs aléatoires. Lors d’une étape E28 , les paramètres W k du réseau de neurones de synthèse NNSYN sont quantifiés et codés. Durant la phase de construction, cette opération est une simulation de codage. Durant la phase de codage, cette opération est un codage effectif et les valeurs codées constituent le flux B1. La simulation peut être identique au codage effectif mais elle peut aussi être différente (par exemple, simplifiée). On peut utiliser à cette fin toute technique connue, par exemple la norme de codage de réseaux de neurones proposée par le standard MPEG-7 partie 17, aussi appelée NNR (Neural Network Representation). On notera que dans ce cas, il faut choisir la quantité de dégradation que le codage apporte aux poids W k . Lors d’une étape E29, une mesure de performance est évaluée . À cet effet, les débits de simulation de codage associés aux cartes de caractéristiques du premier groupe (simulation du flux B0 par codage des cartes FM i ) et optionnellement aux paramètres du réseau de neurones (simulation du flux B1 par codage des paramètres W k ) sont mesurés. Selon un mode de réalisation, la fonction de coût est de type débit-distorsion, notée (D+L*R), où D par exemple l’erreur quadratique mesurée entre le signal d’entrée et le signal décodé (ou l’erreur mesurée sur un sous-ensemble d’échantillon du signal). Selon un autre exemple, D est calculé à partir d’une fonction perceptive telle que le SSIM (pour Structural SIMilarity ), ou MSSSIM (pour Multi- scale Structural SIMilarity ). Selon un mode de réalisation, R est le débit simulé du flux B0. Selon un autre mode de réalisation, R est le débit total utilisé pour coder cette image, c’est-à-dire la somme des débits simulés de B0 et B1. L un paramètre qui règle le compromis débit-distorsion. D’autres fonctions de coût sont possibles. Tant que la fonction de coût n’a pas atteint son minimum, ou qu’un nombre d’itérations prédéfinies n’est pas atteint, la mesure de performance n’est pas satisfaisante, et le procédé est réitéré à partir de l’étape E22. Cette minimisation peut être effectuée par un mécanisme connu comme une descente de gradient avec mise à jour des paramètres au cours de l’étape E22 pour les valeurs des cartes de caractéristiques et E23, E27 pour les paramètres du réseau. Lors d’une étape E30, si la fonction de coût a atteint son minimum, ou si le nombre d’itérations souhaitées est atteint, l’entraînement s’arrête. Si une version codée correspondant à la dernière simulation des paramètres du réseau de neurones de synthèse W k et des cartes de caractéristiques FM i est disponible, les flux B0 et B1 peuvent en être constitués. Selon un autre mode de réalisation, le codage effectif les paramètres mis à jour du réseau de neurones de synthèse W k et des valeurs des cartes de caractéristiques FM i est effectué à cette étape pour produire les paramètres encodés Wc k et FMc i qui constituent des flux B0 et B1. A ce stade, il n’est pas possible à partir des flux B0 et B1 de décoder une zone spécifique du signal codé sans décoder la totalité de ce signal codé. Pour obtenir cette fonctionnalité, selon un mode de réalisation, le procédé de codage effectue les étapes telles que décrites ci-après. Ces étapes correspondent à un transcodage, ou ré-encodage, du flux B0 en un nouveau flux décodable par zone. Lors d’une étape E31, les valeurs codées FMc i sont décodées par le module FMD pour générer les cartes FMd i . Lors d’une étape E32, la segmentation du signal I(P n ) en J (supérieur ou égal à 2) zones Zo j est effectuée par le module SEG. Selon un premier exemple de segmentation, l’image est divisée en J zones régulières, par exemple de taille et de forme identiques (sauf éventuellement sur les bords de l’image). Par exemple, l’image peut être divisée en zones rectangulaires dont les frontières sont horizontales et verticales. Une telle division correspond au concept de « tiles » mis en œuvre par les standards de codage tels que H.264/AVC, H.265/HEVC et H.266/VVC. Selon un deuxième exemple de segmentation, l’image est divisée en J zones correspondant à des échantillons (ou des blocs) parcourus dans un ordre lexicographique. Une telle division correspond au concept de « slices » mis en œuvre par les standards de codage tels que H.264/AVC, H.265/HEVC et H.266/VVC. Selon un troisième exemple de segmentation, l’image est divisée en zones sémantiques, par exemple un arrière-plan et un premier plan. Pour ce faire, une définition manuelle peut être réalisée par un opérateur. La segmentation peut également être automatique ou semi-automatique selon l’algorithme de segmentation utilisée. Il est à noter qu’il n’existe aucune restriction liée au type d’algorithme de segmentation utilisé. Avantageusement, une telle division permet lors du décodage ultérieur du signal I(Pd n ) de paralléliser le décodage des zones à décoder Zod j en répartissant équitablement la charge de décodage sur chacun des décodeurs et/ou des processeurs du décodeur. A l’issue de l’étape E32, cette segmentation est représentée comme un ensemble de J masques MZo j permettant chacun d’identifier une zone Zo j . Pour une zone Zo j donnée, le procédé de codage effectue alors les étapes E33 à E39. Lors d’une étape E33, une règle de dilatation Rd est obtenue par le module ORD. Lors d’une étape E34, un masque dilaté MZD j est obtenu par application de la règle de dilatation Rd au masque MZo j . Selon un mode de réalisation, la règle de dilatation Rd est défini par un élément structurant ES défini comme un carré dont la dimension est fonction de la taille des noyaux de convolution utilisés par les réseaux neuronaux convolutifs du réseau de neurones de synthèse NNSYN. Le masque dilaté MZD j est par exemple obtenu par une dilatation morphologique masque MZo j par l’élément structurant ES. Selon un autre mode de réalisation, la règle de dilatation est définie par un nombre de valeurs numériques égale à deux fois la dimension du signal. Ainsi, il y a quatre valeurs numériques pour un signal de dimension 2 tel qu’une image I(P n ) correspondant à une dilatation dans chacune des deux directions verticales et horizontales. Le masque dilaté MZD j est obtenu en rajoutant un nombre de points en bordure du masque MZo j dans les deux directions associées à chaque dimension du signal. En d’autres termes, pour un signal de dimension 2 tel qu’une image I(P n ), des pixels sont rajoutés dans les deux directions horizontales et les deux directions verticales. Selon un autre mode de réalisation, la règle de dilatation est définie par un facteur d’échelle. Le masque dilaté MZD j est obtenu en rajoutant aux points du masque MZo j un nombre de points en bordure du masque MZo j proportionnellement à la taille du masque MZo j . Lors d’une étape E35, une zone caractéristique dilatée ZCD j des cartes FMd i comprenant tous les points des cartes FMd i colocalisés avec des échantillons appartenant au masque dilaté MZD j est obtenue. Lors d’une étape E36, le module CE réalise le codage pour chaque zone Zo j de la valeur des points des zones caractéristiques dilatées ZCD j sous la forme de donnés codées . Les valeurs codées constituent le flux B2 j associé à la zone Zo j . On notera que ce codage est de nature entropique, et de préférence sans perte. Lors d’une étape E37, le masque dilaté MZD j de la zone Zo j est codé sous la forme d’un flux MZD j c. Lors d’une étape E38, une règle d’érosion Re est obtenue à partir de la règle de dilatation Rd. Cette règle d’érosion permet d’obtenir le masque MZo j ou une approximation de celui-ci à partir du masque dilaté MZD j . Par exemple, selon un mode de réalisation tel que décrit au codeur, la règle d’érosion Re est définie par un élément structurant obtenu par une érosion morphologique correspondant à l'élément de dilatation morphologique défini précédemment. Selon un autre mode de réalisation, la règle d’érosion Re est définie par un nombre de valeurs numériques égale à deux fois la dimension du signal. Ainsi, il y a quatre valeurs numériques pour un signal de dimension 2 tel qu’une image I(P n ) correspondant à une érosion dans chacune des deux directions verticales et horizontales. Le masque MZo j est obtenu en retranchant un nombre de points en bordure du masque dilaté MZD j dans les deux directions associées à chaque dimension du signal correspondant aux points qui ont été ajoutés lors de l'étape de dilatation. Selon un autre mode de réalisation, la règle d’érosion est définie par un facteur d’échelle inverse de celui utilisé au codeur. Le masque MZo j est obtenu en retranchant un nombre de points en bordure du masque dilaté MZD j proportionnellement à la taille du masque MZD j . Lors d’une étape E39, la règle d’érosion est codée sous une forme noté Rec Les valeurs codées MZD j c et Rec constituent le flux B3 j associé à la zone Zo j . Ainsi, les valeurs codées Rec, , MZD j c et Wc k constituent la représentation compressée de la zone Zo j du signal d’entrée I(P n ). Il est à noter que les étapes E31 à E39 peuvent être analysé comme les étapes d’un procédé de transcodage d’un flux B0 représentant une image codée (obtenu lors d’une étape préliminaire EP) en deux flux B2 j et B3 j représentant le codage d’une zone Zo j de l’image codée. L'étape préliminaire EP peut correspondre aux étapes de codage (E20-E30) précédemment décrites, ou à tout autre procédé de codage aboutissant à une représentation codée d'un ensemble de cartes de caractéristiques (et d'un réseau de neurones de synthèse). La FIG. 6 représente de manière illustrée un procédé de codage d’un signal I(P n ) utilisé dans un mode de réalisation de l’invention. Dans ce mode de réalisation, les cartes FM i générées sont au nombre de 4. Dans un mode préféré, elles sont au nombre de 7. La première carte FM 1 a la même résolution que l’image I(P n ), et comporte donc WxH variables, où W représente la largeur de l’image en pixels, et H sa hauteur. La seconde carte FM 2 est de résolution moitié (dans chaque dimension) de la carte FM 1 . Chaque carte supplémentaire est de résolution moitié de la carte précédente. Cette structure permet de réduire le nombre de variables des cartes de caractéristiques ce qui facilite le codage et l’apprentissage tout en minimisant le coût de codage. La carte FM 2 est suréchantillonnée par le module SE d’un facteur 2 dans chaque dimension, selon un procédé illustré à l’appui de la FIG. 6 . La carte FM 3 est suréchantillonnée d’un facteur 4 dans chaque dimension, et la carte FM 4 d’un facteur 8 dans chaque dimension. La carte FM 1 n’est pas affectée par le sur échantillonnage. (FMS 1 =FM 1 ). Les cartes FMS i résultantes sont de même résolution que l’image I(P n ), et comportent donc chacune WxH valeurs, où W représente la largeur de l’image en pixels et H sa hauteur (N=WxH). D’autres types de structure sont possibles, par exemple on peut utiliser un taux de réduction différent d’un demi entre les cartes (un quart, ou un tiers, etc.). Dans ce mode de réalisation, le vecteur Z n est un 4-uplet (z 1 ...z 4 ) constitué des valeurs extraites des cartes FMS i situées aux coordonnées (x n , y n ) du pixel courant P n . Le vecteur Z n constitué des valeurs extraites (quantifiées) des cartes FMS i est traité par le réseau de neurones de synthèse NNSYN pour générer en sortie un second vecteur, selon l’exemple le vecteur de sortie est le triplet (R, G, B) du pixel P’ n codé puis décodé. Le triplet est inséré dans l’image décodée I(P’ n ) aux positions (x n , y n ) des composantes couleur (R’, G’, B’). Dans un autre mode de réalisation, non représenté, le vecteur Z n est extrait directement des couches FMi, aux positions recalculées en fonction de la taille des cartes, puis les valeurs extraites sont éventuellement traitées et quantifiées après extraction. La FIG. 7 est un logigramme représentant un exemple de procédé de décodage d’une zone à décoder (Zod j ) d’un signal (I(P n )) qui peut être mis en œuvre par le dispositif de décodage de la FIG. 2 lorsque le réseau de neurone de synthèse NNSYN’ est par exemple celui présenté à la FIG. 3 . Lors d’une étape F20, les flux B1, B2 j et B3 j sont extraits du flux encodé. Ils contiennent respectivement les paramètres Wc k , les représentations codées des points des zones caractéristiques dilatées ZCD j et les valeurs codées MZD j c et Rec. Lors d’une étape F21, la règle d’érosion et le masque dilaté MZD j de la zone Zod j sont générés par décodage des valeurs codées Rec et MZD j c, puis un masque MZod j est généré par application de la règle d’érosion au masque dilaté MZD j . Lors d’une étape F22, des cartes sont optionnellement initialisées (par exemple avec des valeurs nulles) et une zone caractéristique dilatée ZCD j comprenant tous les points des cartes colocalisés (en prenant éventuellement en compte un facteur d'échelle) avec des échantillons appartenant au masque dilaté MZD j de la zone Zod j est obtenue. Lors d’une étape F23, les M cartes sont générées par décodage des valeurs des points des zones caractéristiques dilatées ZCD j . Dans un mode de réalisation, les cartes sont décodées dans l’ordre (FMd 1 , FMd 2 , … FMd 4 ), et les valeurs de chaque carte dans un ordre prédéfini, par exemple lexicographique. Selon des modes de réalisation tels que décrits pour le codeur : Les cartes sont de même résolution que le signal I(P n ) codé, c’est-à-dire qu’elles comportent N=WxH valeurs. Les cartes sont à une résolution inférieure ou égale à celle du signal I(P n ) codé. Plusieurs cartes sont de même résolution, inférieure à la résolution du signal I(P n ) codé. Lors d’une étape F24, selon un mode de réalisation, les M cartes du premier groupe sont transformées par le module SE’ pour générer des cartes du second groupe à la résolution des images d’entrée. Cette étape est similaire à l’étape E24 qui a été décrite pour le codeur à l’appui de la FIG. 5 , et les modes de réalisation s’appliquent. Notamment : Selon un mode de réalisation, M cartes sont générées. Selon un mode de réalisation, chaque carte est transformée en une carte . Selon un mode de réalisation, au moins une carte est de résolution inférieure à celle des images de l’image à coder et l’opération de transformation comporte un suréchantillonnage pour que la carte transformée comporte le même nombre d’échantillons que l’image d’entrée. Le suréchantillonnage consiste à rajouter des valeurs dans les cartes pour atteindre la résolution de l’image d’entrée. Il peut être simple (par réplication du plus proche voisin) ou comporter une interpolation (linéaire, polynomiale, par filtrage, etc.) La transformation peut optionnellement comporter une quantification inverse des valeurs extraites, si nécessaire. Cependant la quantification inverse n’est pas obligatoire. Lors d’une étape F25, des valeurs sont extraites par le module XTR’ des cartes ou éventuellement transformée . Cette extraction est réalisée en fonction des coordonnées (x n , y n ) d’un échantillon P n du signal d’entrée. Elle peut aussi être réalisée en fonction de la résolution de la carte considérée. Cette étape est similaire à l’étape E25 qui a été décrite pour le codeur à l’appui de la FIG. 5 , et les modes de réalisation s’appliquent. Notamment : Selon un mode de réalisation, le vecteur Zd n caractéristique résulte directement de cette extraction. Dans un mode de réalisation, Zd n est un L-uplet (z 1 , z 2 ,…, z J ), constitué des valeurs des cartes ou situées aux coordonnées (x n , y n ) d’un pixel courant Pd n , comme il sera illustré à l’appui de la FIG. 8 . Dans un autre mode de réalisation Zd n est un L-uplet (z 1 , z 2 ,…, z J ), constitué des valeurs situées dans un voisinage autour de ces coordonnées. Les échantillons à décoder sont par exemple traités par ordre séquentiel. Selon un mode de réalisation, lors d’une étape F26, un vecteur Zd n est construit par le module TT’ à partir des valeurs extraites des cartes du premier groupe ou des cartes du second groupe, pour chaque échantillon Pd n de coordonnées (x n , y n ) à décoder, en fonction des coordonnées (x n , y n ). Cette étape est similaire à l’étape E26 qui a été décrite pour le codeur à l’appui de la FIG. 5 et les modes de réalisation décrits s’appliquent. L’extraction peut comporter une quantification inverse des valeurs extraites ou du vecteur Zd n constitué, si nécessaire. Lors d’une étape F27 , les paramètres Wd k du réseau de neurones de synthèse NNSYN’ sont générés par décodage des valeurs Wc k du flux B1. On peut utiliser à cette fin toute technique connue de décodage correspondant à celle de codage qui a été utilisée par le codeur. Le réseau de neurones de synthèse NNSYN’ est semblable au réseau de synthèse NNSYN, c’est-à-dire qu’il est de même structure et comporte les mêmes paramètres, au codage près, qui peut être réalisé avec ou sans pertes. Selon un mode de réalisation, le flux B2 est décodé avant le flux B1, afin de pouvoir disposer du réseau de neurones de synthèse NNSYN’ avant de commencer à décoder les échantillons. Lors d’une étape F28, le vecteur Zd n est traité par le réseau de neurones de synthèse NNSYN' pour générer en sortie un second vecteur représentatif de l’échantillon Pd n à décoder, selon un mode de réalisation un triplet qui est injecté dans l’image intermédiaire I i (Pd n ) aux positions (x n , y n ) des composantes couleur (Rd, Gd, Bd). Cette étape est similaire à l’étape E27 qui a été décrite pour le codeur à l’appui de la FIG. 5 . Lors d’une étape F29, l’image intermédiaire I i (P n ) est transformée en un signal correspondant à la zone Zod j de l’image I(Pd n ) par le module EXTR. En variante, les étapes F28 et F29 précédemment décrites sont remplacé par une étape F30. Lors de l’étape F30, le module NNSYN’ ne traite que les vecteurs Zd n en entrée apte à générer en sortie un second vecteur représentatif d’un échantillon Pd n à décoder. Cette sélection des vecteurs Zd n est réalisé par le module NNSYN’ en prenant en compte le masque MZod j de la zone à décoder. La FIG. 8 représente de manière illustrée un procédé de décodage d’un signal I(Pd n ) utilisé dans un mode de réalisation de l’invention. Dans ce mode de réalisation, les cartes décodées sont au nombre de 4. Dans un mode préféré, elles sont au nombre de 7. Dans ce mode de réalisation, la première carte a la même résolution que l’image I, et comporte donc WxH variables, où W représente la largeur de l’image en pixels, et H sa hauteur. La seconde carte est de résolution moitié (dans chaque dimension) de la carte . Chaque carte supplémentaire est de résolution moitié de la carte précédente. Cette structure permet de réduire le nombre de variables des cartes de caractéristiques ce qui facilite le décodage tout en minimisant le coût de codage. La carte est suréchantillonnée d’un facteur 2 dans chaque dimension, selon tout procédé de suréchantillonnage à la portée de l'homme du métier. La carte est suréchantillonnée d’un facteur 4 dans chaque dimension, et la carte d’un facteur 8 dans chaque dimension. Les cartes sont de même résolution que l’image à décoder, et comportent donc WxH valeurs, où W représente la largeur de l’image en pixels, et H sa hauteur. Dans ce mode de réalisation, le vecteur Zd n est un 4-uplet (z 1 ...z 4 ) constitué des valeurs des cartes situées aux coordonnées (x n , y n ) du pixel courant Pd n . Le vecteur Zd n est optionnellement déquantifié puis traité par le réseau de neurones de synthèse NNSYN’ (et optionnellement par le module EXTR) pour générer en sortie le triplet (R, G, B) représentatif de l’échantillon Pd n à décoder. Le triplet (R, G, B) est inséré dans l’image décodée Zod j (Pd n ) aux coordonnées (x n , y n ) dans les composantes couleur (Rd, Gd, Bd). La FIG. 9 est un logigramme représentant une méthode de codage de cartes de caractéristiques qui peut être mis en œuvre par le dispositif de codage de la FIG. 1 et par le procédé de codage de la FIG. 5 . Ces étapes constituent des sous-étapes de l’étape E23 décrite précédemment à l’appui de la figure 5. Elles ont pour but de coder une valeur courante V n d’un point d’une zone caractéristique dilatée ZCD j d’une carte de caractéristiques du premier groupe en cours de traitement en utilisant des valeurs du voisinage. Lors d’une sous-étape E231, un vecteur de voisinage (C n ) est établi, comprenant des valeurs voisines de la valeur V n. Ces valeurs voisines peuvent être situées dans la même carte ou/et dans une carte différente de la pluralité M de cartes . Ce vecteur de voisinage est constitué d’un nombre C de valeurs, ou données, correspondant à des valeurs de voisinage (par exemple, C=10). Ces valeurs doivent être connues du codeur et du décodeur, elles doivent donc se situer dans un voisinage causal de la valeur V n . Selon un premier mode de réalisation, ces valeurs sont utilisées pour déterminer le contexte d’un codeur entropique pour coder la valeur courante lors d’une étape E233. Ce codeur peut être un codeur de type CABAC (Context-adaptive binary arithmetic coding). Ce type de codeur est bien connu de l’homme du métier. Il est notamment utilisé dans la norme de compression vidéo H.265/HEVC. Il s'agit d'un codeur arithmétique dont la compression est sans perte. Il décompose tous les symboles non-binaires en symboles binaires. Puis, pour chaque bit, le codeur sélectionne le modèle de probabilité le plus adapté et utilise un contexte pour optimiser l'estimation de la probabilité. Ce contexte peut être défini par des informations des éléments voisins. Un codage arithmétique adaptatif ou non est ensuite appliqué pour compresser les données résultantes. Comme il est connu de l’homme du métier, il y a plusieurs façons d’utiliser le vecteur de voisinage pour produire une information de contexte. Par exemple, on peut compter le nombre de valeurs voisines différentes de zéro, et associer un contexte à chaque nombre. Alternativement, on peut effectuer des comparaisons entre plusieurs valeurs voisines, et associer un contexte donné à une configuration d’ordre entre les valeurs voisines, par exemple en classant les valeurs voisines par ordre croissant, et en associant un contexte à chaque ordre possible. Dans un deuxième mode de réalisation, le voisinage est utilisé pour prédire, au cours d’une étape E232 , la valeur courante à partir d’un modèle autorégressif. On rappelle qu’un modèle autorégressif prédit un échantillon d’une série par ses valeurs passées. Dans ce mode, les valeurs passées sont constituées par le contexte, et la différence entre la variable prédite et la valeur réelle est quantifiée puis codée de manière entropique au cours de l’étape E233. À l’issue du procédé, la valeur codée courante Vc n de la carte en cours de traitement est codée. La FIG. 10 est un logigramme représentant une méthode de décodage de cartes de caractéristiques qui peut être mis en œuvre par le dispositif de décodage de la FIG. 2 et par le procédé de décodage de la FIG. 7 Ces étapes constituent des sous-étapes de l’étape F23 décrite précédemment à l’appui de la figure 7. Elles ont pour but de décoder une valeur courante d’un point d’une zone caractéristique dilatée ZCD j d’une carte de caractéristiques du premier groupe en cours de traitement en utilisant des valeurs du voisinage. Lors d’une sous-étape F231, un vecteur de voisinage (Cd n ) est établi, comprenant des valeurs voisines de la valeur Vd n. Cette étape est similaire à l’étape E231 précédemment décrite et les mêmes modes de réalisation s’appliquent. Ce vecteur de voisinage est constitué d’un nombre C de valeurs, ou données, correspondant à des valeurs de voisinage (par exemple, C=10) situées dans la même carte ou/et dans une carte différente de la pluralité M de cartes d’un point d’une zone caractéristique dilatée ZCD j d’une carte de caractéristiques . Ces valeurs se situant dans un voisinage causal de la valeur Vd n sont connues du décodeur. Selon un premier mode de réalisation, ces valeurs sont utilisées pour déterminer le contexte d’un décodeur entropique pour décoder la valeur courante lors d’une étape F233. Ce décodage est similaire à celui qui a été utilisé au codeur, par exemple CABAC. L’utilisation du voisinage pour produire une information de contexte est similaire à celle qui a été choisie au codeur. Par exemple, on peut compter le nombre de valeurs voisines différentes de zéro, et associer un contexte à chaque nombre. Alternativement, on peut effectuer des comparaisons entre plusieurs valeurs voisines, et associer un contexte donné à une configuration d’ordre entre les valeurs voisines, par exemple en classant les valeurs voisines par ordre croissant, et en associant à contexte à chaque ordre possible. Dans un deuxième mode de réalisation, le voisinage est utilisé pour prédire au cours d’une étape F232 la valeur courante à partir d’un modèle autorégressif. Dans ce mode, les valeurs passées sont constituées par le contexte, et la différence entre la variable prédite et la valeur réelle est quantifiée puis codée de manière entropique au cours de l’étape F233. À l’issue du procédé, la valeur décodée courante Vd n de la carte FMd i en cours de traitement est décodée. La FIG. 11 représente schématiquement un dispositif de transcodage TRANSC d’une représentation codée d’un signal sous la forme de J flux indépendant B2 j et B3 j en un flux unique B0. Le dispositif de transcodage TRANSC de la FIG. 11 reçoit en entrée les J flux de données B2 j et B3 j correspondant aux J zones Zo j segmentant le signal I(P n ). Ce dispositif de décodage TRANSC comprend un module DDMZ apte à décoder un masque dilaté MZD j , un module DZCD apte à déterminer une zone caractéristique dilatée ZCD j dans les M cartes de caractéristiques, un module DE de décodage des cartes de caractéristiques à partir du groupe de données encodées , un module COMP de composition des cartes de caractéristiques et un module FMC de codage des cartes de caractéristique . A l’exception du module COMP, les autres modules du dispositif de transcodage TRANSC correspondent aux modules du dispositif de décodage de la FIG. 2 référencés de façon similaire et ne sont pas redécrit ici. Le module COMP reçoit en entrée les J ensemble de cartes de caractéristiques associés aux zones Zo j du signal I ainsi que zones caractéristiques dilatées associées (ces zones caractéristiques dilatées sont fournies par le module DR). A partir de ces données, le module COMP va construite un ensemble de cartes de caractéristiques en attribuant pour chaque point d’une région d’une carte de caractéristique colocalisée avec une zone caractéristique dilatée la valeur du point correspondant dans la carte . Les cartes sont ensuite codées par le module FMC pour produire les données FMc i constitutive du flux B0. On notera par ailleurs que l’invention n’est pas limitée aux modes de réalisation décrits précédemment. Il apparaîtra en effet à l'homme de l'art que diverses modifications peuvent être apportées aux modes de réalisation décrits ci-dessus, à la lumière de l'enseignement qui vient de lui être divulgué. Par exemple, les réseaux de neurones de synthèse NNSYN/NNSYN’ peuvent être des réseaux de neurones récurrents. Dans un autre exemple, les réseaux de neurones de synthèses peuvent être constitués d’un ou plusieurs réseau(x) de neurones convolutif(s), suivi d’un MLP et suivi encore d’un ou plusieurs réseau(x) de neurones convolutif(s), chacun des réseaux de neurones convolutifs étant associé à un noyau de convolution de taille prédéfinie, par exemple de taille 3x3. Dans ces exemples, l’obtention des vecteurs Z n /Zd n est adaptée à la topologie des réseaux de neurones de synthèse NNSYN/NNSYN’, c’est-à-dire que plusieurs valeurs sont extraites dans au moins une carte de caractéristiques FM i . En d’autres termes, Z n est un L-uplet avec L>M, construit à partir de valeurs prélevées dans les cartes FM i à des coordonnées voisines de celles du pixel courant, par exemple sur le support du noyau du filtre de convolution d’un des réseaux de neurones convolutifs. Par exemple, les procédés de codage et de décodage précédemment décrit peuvent utiliser une transformée en ondelette ou une transformée en cosinus discrète au lieu d’une méthode de codage neuronale. Dans ce cas, sans perte de généralité, le réseau de neurones de codage NNSYN peut être remplacé par une transformée directe suivie d’un quantificateur, et le réseau de synthèse au décodeur peut prendre la forme par exemple la forme d'un quantificateur (inverse) et d'une transformée inverse suivie d'un filtrage (au contour des blocs). La transformée est par exemple appliquée à un bloc de pixels. La transformée inverse est par exemple appliquée à un vecteur caractéristique de valeurs issues des cartes de valeurs caractéristiques correspondant à un bloc. Dans la présentation détaillée de l’invention qui est faite précédemment, les termes utilisés ne doivent pas être interprétés comme limitant l’invention aux modes de réalisation exposés dans la présente description, mais doivent être interprétés pour y inclure tous les équivalents dont la prévision est à la portée de l'homme de l'art en appliquant ses connaissances générales à la mise en œuvre de l'enseignement qui vient de lui être divulgué. Procédé de codage d’une zone (Zo j ) d’un signal (I(P n )), dite zone à coder, ladite zone à coder comprenant une pluralité d’échantillons (P n ) à coder, ledit procédé de codage comportant les étapes suivantes : l’obtention (E32) d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques (FM i ) représentatif dudit signal (I(P n )), l’obtention (E32) d’un masque (MZo j ), dit premier masque, dans ledit signal (I(P n )) de ladite zone à coder (Zo j ), l’obtention E(33) d’une règle de dilatation (Rd) dudit premier masque (MZo j ), l’obtention (E34) d’un masque dilaté (MZD j ), dit deuxième masque, par application de ladite règle de dilatation (Rd) audit premier masque (MZo j ), la détermination (E35) d’une zone caractéristique dilatée (ZCD j ) dans ledit groupe d’au moins une carte de caractéristiques (FM i ), en fonction dudit deuxième masque (MZD j ), le codage (E36) de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ), la détermination d’une règle d’érosion (Re) dudit deuxième masque (MZD j ), et le codage (E37, E39) dudit deuxième masque (MZD j ) et de ladite règle d’érosion (Re). Procédé de décodage d’une zone (Zod j ) d’un signal (I(Pd n )), dite zone à décoder, ladite zone à décoder comprenant une pluralité d’échantillons (Pd n ) à décoder, ledit procédé de décodage comportant les étapes suivantes : le décodage (F21) d'un premier masque (MZD j ) représentatif d'une zone dans le domaine dudit signal (I(Pd n )), le décodage d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques ( ) représentative d’au moins ladite zone à décoder, ledit décodage comprenant : la détermination (F22) d’une zone caractéristique dilatée (ZCD j ) dans un groupe d’au moins une carte de caractéristiques ( ) en fonction dudit premier masque (MZD j ), et le décodage (F23) de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ), le décodage (F21) d’une règle d’érosion (Re), et la synthèse (F24-F29, F30) de ladite zone à décoder (Zod j ) à partir des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ) et de la règle d'érosion (Re) pour obtenir le signal décodé (Zod j ). Procédé de décodage d’une zone (Zod j ) selon la revendication précédente dans lequel la synthèse (F24-F29) comporte la détermination (F21) d'un masque (MZod j ) de la zone à décoder dans le domaine dudit signal, dit deuxième masque, par application de ladite règle d’érosion (Re) audit premier masque (MZD j ). Procédé de décodage selon la revendication précédente dans lequel la synthèse (F24-F29) comporte : le traitement (F28) ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ) pour obtenir un signal intermédiaire (I i (P n )), et l’application (F29) dudit deuxième masque (MZod j ) audit signal intermédiaire (I i (P n )) pour obtenir ladite pluralité d’échantillons (Pd n ) de ladite zone à décoder (Zod j ). Procédé de décodage selon la revendication 3 dans lequel la synthèse comprend le traitement (F24-F27, F30) de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ) en prenant en compte ledit deuxième masque (MZod j ) pour obtenir le signal décodé (Zod j ) correspondant au deuxième masque (MZod j ). Procédé de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 5 dans lequel ladite règle d’érosion (Re) est une érosion morphologique par un élément structurant (ES). Procédé de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 5 dans lequel ladite règle d’érosion (Re) est définie par une distance maximale, le deuxième masque (MZod j ) comprenant les points du premier masque (MZD j ) localisés à une distance d’un bord du premier masque (MZD j ) selon au moins une direction vers l’intérieur du premier masque (MZD j ) supérieure à ladite distance maximale. Procédé de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 5 dans lequel ladite règle d’érosion (Re) est définie par un nombre de paramètres égal à deux fois la dimension dudit signal (I(Pd n )), chaque direction d’une des dimensions dudit signal étant associé à un paramètre, ledit deuxième masque (MZod j ) étant obtenu en enlevant audit premier masque (MZD j ), dans au moins une direction d’une dimension dudit signal, un nombre de point égal audit paramètre associé à ladite au moins une direction d’une dimension dudit signal. Procédé de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 8 dans lequel les points de ladite zone caractéristique dilatée sont représentatives de ladite zone à décoder dans un domaine latent, dans lequel ledit procédé de décodage comprend en outre le décodage des paramètres (Wd k ) d’un réseau de neurones (NNSYN’), dit réseau de neurones de synthèse et dans lequel la synthèse comprend, pour au moins un échantillon, dit échantillon courant (Pd n ), du signal à décoder, associé à une position (x n , y n ) dans le signal à décoder : la construction d’un vecteur caractéristique (Zd n ) à partir desdites valeurs caractéristiques en fonction de ladite position (xn, y n ) dudit échantillon courant, et le traitement dudit vecteur caractéristique (Zd n ) par le réseau de neurones de synthèse (NNSYN’) défini par les paramètres décodés (Wd k ) pour fournir une valeur décodée de l’échantillon courant (Pd n ). Procédé de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 8 dans lequel lesdites valeurs caractéristiques sont représentatives de ladite zone à décoder dans un domaine transformé, par exemple associé à une transformé directe en cosinus discrète ou une transformée en ondelettes et dans lequel la synthèse comprend l’application audites valeurs caractéristiques d’une transformée inverse associée à ladite transformée directe. Dispositif de codage d’une zone (Zo j ) d’un signal (I(P n )), dite zone à coder, ladite zone à coder comprenant une pluralité d’échantillons (P n ) à coder, caractérisé en ce que ledit dispositif de codage est configuré pour mettre en œuvre : l’obtention (E32) d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques (FM i ) représentatif dudit signal (I(P n )), l’obtention (E32) d’un masque (MZo j ), dit premier masque, dans ledit signal (I(P n )) de ladite zone à coder (Zo j ), l’obtention E(33) d’une règle de dilatation (Rd) dudit premier masque (MZo j ), l’obtention (E34) d’un masque dilaté (MZD j ), dit deuxième masque, par application de ladite règle de dilatation (Rd) audit premier masque (MZo j ), la détermination (E35) d’une zone caractéristique dilatée (ZCD j ) dans ledit groupe d’au moins une carte de caractéristiques (FM i ) en fonction dudit deuxième masque (MZD j ), le codage (E36) de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ), la détermination d’une règle d’érosion (Re) dudit deuxième masque (MZD j ), et le codage (E37, E39) dudit deuxième masque (MZD j ) et de ladite règle d’érosion (Re). Dispositif de décodage d’une zone (Zod j ) d’un signal (I(Pd n )), dite zone à décoder, ladite zone à décoder comprenant une pluralité d’échantillons (Pd n ) à décoder, caractérisé en ce que ledit dispositif de décodage est configuré pour mettre en œuvre : le décodage (F21) d'un premier masque (MZD j ) représentatif d'une zone dans le domaine dudit signal (I(Pd n )), le décodage d’un groupe d’au moins une carte de caractéristiques ( ) représentative d’au moins ladite zone à décoder, ledit décodage comprenant : la détermination (F22) d’une zone caractéristique dilatée (ZCD j ) dans un groupe d’au moins une carte de caractéristiques ( ) en fonction dudit premier masque (MZD j ), et le décodage (F23) de la valeur des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ), le décodage (F21) d’une règle d’érosion (Re), et la synthèse (F24-F29) de ladite zone à décoder (Zod j ) à partir des points de ladite zone caractéristique dilatée (ZCD j ) et de la règle d'érosion (Re) pour obtenir le signal décodé (Zod j ). Programme d’ordinateur comportant des instructions pour l’exécution des étapes d'un procédé de codage selon la revendication 1 ou de décodage selon l’une quelconque des revendications 2 à 10 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur.