FR 3159692 A1 20250829 FR 2405426 A 20240527 MÉTHODE, APPAREIL, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE POUR DÉTERMINER LES COMBUSTIBLES DE SUBSTITUTION La présente invention concerne une méthode, un dispositif, un dispositif informatique et un support de stockage pour déterminer un combustible de substitution, la méthode comprenant : l'obtention d'un combustible cible correspondant à un four à ciment cible et à une pluralité de catégories de composants alternatifs, de paramètres de propriété, d'une capacité de transport maximale d'une combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, ainsi que d'une condition limite de combustible, la construction d'une fonction objective et d'une condition de contrainte ; Sur la base de la fonction objective et des conditions de contrainte, calculer la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; utiliser un algorithme génétique séquentiel non dominé pour optimiser la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution, et calculer le taux de substitution théorique de chaque combinaison de combustibles de substitution optimisée ; sur la base du taux de substitution théorique, sélectionner une combinaison de combustibles parmi une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Sur la base du taux de substitution théorique, déterminer le schéma des composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible parmi les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. L’invention permet de résoudre le problème de la fluctuation des conditions de travail dans les fours à ciment en raison de la complexité de la composition des combustibles de substitution, et d'améliorer la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution. Figure pour l'abrégé : néant MÉTHODE, APPAREIL, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE POUR DÉTERMINER LES COMBUSTIBLES DE SUBSTITUTION DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne le domaine des technologies de production plus propre et plus particulièrement les méthodes, les dispositifs, l'équipement informatique et les supports de stockage permettant de déterminer les combustibles de substitution. CONTEXTE DE L'INVENTION La structure énergétique actuelle est principalement alimentée par le charbon, qui représente environ 80 % de l'énergie consommée dans la production de ciment. Ces dernières années, l'industrie du ciment a accéléré l'innovation technologique et mis en œuvre des technologies d'économie d'énergie et de réduction des émissions afin de parvenir à un développement vert de l'industrie du ciment. Parmi celles-ci, le développement de technologies telles que l'élimination conjointe des déchets industriels, des déchets municipaux et des boues, et l'amélioration du taux d'utilisation des combustibles de substitution peuvent réduire efficacement les émissions de carbone par unité de produit cimentier, mais la différence de qualité des différents combustibles de substitution peut avoir un impact sur le fonctionnement du système du four à ciment, et leur contrôle de qualité est nécessaire. Selon le point de dosage des combustibles de substitution dans le four à ciment, les exigences relatives à leur composition et à leurs propriétés sont différentes. La tête du four, avec sa température ambiante élevée, est l'élément clé de la cuisson du clinker et doit répondre à des exigences strictes en matière de pouvoir calorifique du combustible, de position et de forme de la flamme. Elle est principalement utilisée pour doser des combustibles de substitution gazeux (gaz de décharge, gaz de décomposition, etc.), liquides, semi-solides et granulaires solides ayant un pouvoir calorifique élevé et des particules de taille suffisamment petite et homogène. Les exigences en matière de qualité des combustibles de substitution à la sortie du four ne sont pas aussi strictes, et des combustibles de substitution solides de plus grande taille peuvent être ajoutés. Actuellement, les combustibles de substitution couramment utilisés par les cimenteries comprennent des déchets solides tels que les plastiques, les pneus usagés, le bois et les balles de riz, ainsi que des déchets semi-solides ou liquides tels que les boues, les huiles usagées et les solvants. En raison de leur composition complexe, les combustibles de substitution sont susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions de fonctionnement du four pendant le dosage, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale de ce dernier. En outre, les composants organiques qui peuvent être contenus dans les combustibles de substitution peuvent entraîner une augmentation de la quantité de gaz de combustion dans le four et des fluctuations dans la composition des gaz de combustion, et par conséquent, la manière de déterminer la combinaison et le rapport des combustibles de substitution est un problème qui doit être résolu en urgence par les techniciens sur le terrain. CONTENU DE L’INVENTION Compte tenu de ce qui précède, la présente invention propose une méthode, un appareil, un dispositif informatique et un support de stockage pour déterminer un combustible de substitution, afin de résoudre le problème de la difficulté à déterminer la combinaison et le rapport du combustible de substitution en raison de la complexité de la composition du combustible de substitution et de l'inclusion possible de composants organiques dans le combustible de substitution, ce qui peut entraîner une augmentation de la quantité de gaz de combustion dans le four et des fluctuations dans la composition du gaz de combustion. Dans un premier aspect, la présente invention fournit une méthode pour déterminer un combustible de substitution, la méthode comprenant : l'obtention d'un combustible cible correspondant à un four à ciment cible et une pluralité de catégories de composants alternatifs, de paramètres de propriété, de capacité de transport maximale et de conditions limites de combustible d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs ; construire une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale des multiples combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et construire des contraintes basées sur les conditions limites du combustible ; calculer une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution basée sur la fonction objective et les contraintes pour obtenir la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner ; et optimiser chacune des solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé pour obtenir la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour le four, respectivement, la solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue ; le taux de remplacement théorique de chaque combinaison optimisée de combustibles de substitution à sélectionner est calculé sur la base de la catégorie de composants alternatifs, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; et, sur la base du taux de remplacement théorique, le taux de remplacement théorique de chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est calculé sur la base du taux de remplacement théorique, sur la base du taux de substitution théorique, la composition des combustibles de substitution correspondant au four à ciment cible est déterminée à partir des multiples combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. La méthode de détermination des combustibles de substitution proposée dans ce mode de réalisation permet tout d'abord d'obtenir les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour le combustible cible correspondant au four à ciment cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui améliore l'exhaustivité et la précision de la détermination des combustibles de substitution et fournit les données de base nécessaires pour les étapes suivantes. Deuxièmement, en construisant une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et en construisant des contraintes basées sur les conditions limites du combustible, le caractère raisonnable et la validité de l'évaluation des options de combustibles de substitution sont améliorés, la fonction objective pouvant refléter les exigences de performance des différentes combinaisons de combustibles de substitution, et les contraintes garantissant la faisabilité des options alternatives, calcul de la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner : la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue par calcul sur la base de la fonction objective et des contraintes, ce qui améliore la précision et la fiabilité de la solution initiale de rapport et fournit un bon point de départ pour le processus d'optimisation ultérieur. Ensuite, l'efficacité et la précision du processus d'optimisation sont améliorées par l'utilisation de l'algorithme génétique de tri sans dominance pour optimiser la solution du rapport pour chaque combinaison initiale de combustible de substitution à sélectionner. L'algorithme génétique séquentiel non dominé est capable d'effectuer des opérations de sélection de croisement et de mutation sur la population en fonction de la fonction d'aptitude afin de se rapprocher progressivement de la solution optimale et d'obtenir le taux de substitution théorique de chaque combinaison de combustibles de substitution optimisée sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la solution de proportionnément optimisée des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, cela améliore l'objectivité et la précision de la comparaison et de la sélection des combinaisons de combustibles de substitution. Le taux de substitution théorique peut refléter le degré de substituabilité des différentes combinaisons de combustibles de substitution par rapport au combustible cible et fournir une base pour la détermination finale. Enfin, en déterminant le schéma des composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible à partir d'un certain nombre de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner sur la base du taux de substitution théorique, la praticabilité et la faisabilité du schéma des composants finalisé sont améliorées, et la combinaison optimale de combustibles de substitution est déterminée comme schéma de substitution pour l'application pratique, ce qui fournit une base fiable pour l'application industrielle ultérieure. Il résout le problème de la difficulté à déterminer la combinaison et la proportion de combustibles de substitution en raison de la composition complexe des combustibles de substitution, qui peuvent contenir des composants organiques susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions de fonctionnement du four pendant le dosage, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale du clinker. En résumé, la méthode de détermination des combustibles de substitution proposée par la présente invention peut résoudre efficacement le problème de la fluctuation des conditions de travail du four à ciment en raison de la complexité de la composition des combustibles de substitution grâce aux étapes et aux effets techniques susmentionnés, améliorer la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution et fournir un soutien solide pour son application pratique dans le four à ciment. Dans un mode de réalisation optionnel, avant d'obtenir la catégorie de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour le combustible cible et la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, la méthode comprend en outre : l'obtention de la catégorie de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible ; déterminer une règle de regroupement pour les combustibles de substitution sur la base des conditions limites du combustible ; regrouper les composants alternatifs de la catégorie sur la base de la catégorie de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la règle de regroupement afin d'obtenir une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. La méthode de détermination des combustibles de substitution proposée dans ce mode de réalisation améliore la précision et l'exhaustivité d'une compréhension globale des combustibles de substitution en obtenant les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible. Ces informations constituent la base du regroupement et de la combinaison ultérieurs. La rationalité et l'efficacité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées en déterminant des règles de regroupement pour les combustibles de substitution sur la base des conditions limites du combustible. Les règles de regroupement peuvent être établies en fonction de la nature du combustible, de la capacité de livraison et d'autres paramètres, afin de garantir la compatibilité et la complémentarité des composants de la combinaison de combustibles de substitution. La diversité et la flexibilité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées par le regroupement des composants alternatifs sur la base des catégories de composants alternatifs, des paramètres de nature, de la capacité de livraison maximale et des règles de regroupement. Le processus de regroupement peut être ajusté en fonction des besoins et des conditions réels afin de répondre aux exigences spécifiques des différents fours à ciment cibles, ce qui permet de sélectionner de multiples combinaisons de combustibles de substitution, améliorant ainsi la diversité et la faisabilité de la sélection des combustibles de substitution. Ces combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner peuvent fournir des alternatives riches pour le processus d'optimisation ultérieur. En résumé, la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées par les étapes et les effets techniques susmentionnés avant l'obtention des catégories de composants de substitution, des paramètres de propriété, de la capacité de distribution maximale et des conditions limites du combustible pour le combustible cible et la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. En obtenant des informations détaillées sur les composants alternatifs de chaque catégorie, en déterminant les règles de regroupement sur la base des conditions limites du combustible et en regroupant les composants alternatifs des catégories, il est possible de fournir des alternatives plus complètes et plus raisonnables pour le processus d'optimisation ultérieur. Dans un mode de réalisation optionnel, la fonction objective comprend une fonction objective de valeur calorifique et une fonction objective de capacité de livraison, et la fonction objective est construite sur la base des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété et de la capacité de livraison maximale de la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, comprenant : la définition de la fraction de masse correspondant à chaque catégorie de composants alternatifs dans la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en tant que variable indépendante objective ; la construction de la fonction objective de valeur calorifique sur la base de la variable indépendante objective, la fonction objective du pouvoir calorifique est construite sur la base de la variable indépendante objective, du paramètre du pouvoir calorifique dans les catégories de composants alternatifs; et des paramètres de propriété des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et la fonction objective de la capacité de transport est construite sur la base de la variable indépendante objective et de la capacité de transport maximale des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation fournit une méthode pour déterminer un combustible de substitution en construisant une fonction objective de valeur calorifique, basée sur le paramètre de valeur calorifique dans la variable indépendante cible, la catégorie de composant alternatif et le paramètre de propriété de la combinaison de combustible de substitution à sélectionner, ce qui améliore la capacité de la fonction objective à évaluer la performance de la valeur calorifique de la combinaison de combustible de substitution. La fonction objective du pouvoir calorifique peut refléter les exigences en matière de pouvoir calorifique des différentes combinaisons de combustibles de substitution, et fournir des indicateurs de performance importants pour le processus d'optimisation. En construisant la fonction objective de capacité de distribution sur la base de la variable indépendante cible, la capacité de distribution maximale de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, la capacité de la fonction objective à évaluer la capacité de distribution de la combinaison de combustibles de substitution est améliorée. La fonction objective de capacité de livraison reflète les exigences de livraison des différentes combinaisons de combustibles de substitution et garantit la faisabilité des combinaisons de combustibles de substitution optimisées dans les applications pratiques. La précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des variables indépendantes cibles, et en construisant des fonctions objectives de pouvoir calorifique et de capacité de distribution. Ces fonctions objectives peuvent être évaluées pour différentes exigences de performance, et fournir une orientation efficace pour le processus d'optimisation ultérieur. Dans le même temps, la prise en compte globale de divers facteurs, tels que le pouvoir calorifique et la capacité de distribution, permet de répondre de manière plus complète aux besoins des applications pratiques et d'améliorer l'applicabilité et la faisabilité des combustibles de substitution. Dans un mode de réalisation facultatif, les solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sont optimisées séparément à l'aide de l'algorithme génétique de tri non dominé afin d'obtenir les solutions optimisées de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, comprenant : le réglage de l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme étant un opérateur de croisement binaire simulé, l'opérateur de variation comme étant une variation polynomiale adaptative, et l'opérateur de sélection comme étant une sélection de tournoi binaire ; effectuer des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé, respectivement, afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose une méthode de détermination des combustibles de substitution qui améliore la fiabilité, et l'efficacité des opérations de croisement en réglant un opérateur de croisement dans un algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire simulé. L'opérateur de croisement binaire simulé est capable d'effectuer des opérations de croisement sur des individus en fonction d'une fonction d'aptitude pour générer de nouveaux individus, augmentant ainsi la diversité de la population. La flexibilité et la pertinence de l'opération de mutation sont améliorées, en réglant l'opérateur de mutation de l'algorithme génétique de tri non dominé sur la mutation polynomiale adaptative. La variation polynomiale adaptative peut ajuster de manière adaptative la probabilité de variation en fonction de la distribution, et de l'évolution de la condition physique de la population, ce qui garantit la diversité de la population et favorise la capacité de recherche globale de l'algorithme. En définissant l'opérateur de sélection dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme une sélection par tournoi binaire, la compétitivité et la précision de l'opération de sélection sont améliorées. La sélection par tournoi binaire peut sélectionner les individus de manière compétitive sur la base de la fonction d'aptitude, ce qui garantit la proportion d'excellents individus dans la population et accélère la vitesse de convergence de l'algorithme. La diversité et la capacité de recherche globale du processus d'optimisation sont améliorées en effectuant des opérations de croisement, et de mutation sur chaque solution initiale de ration de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé. Ces opérations peuvent générer des solutions nouvelles, et supérieures de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui améliore la fiabilité et la validité des combinaisons de combustibles de substitution finalisées. Les solutions optimisées de rapport de combinaison de combustibles de substitution qui en résultent pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner améliorent la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution. Ces combinaisons optimisées de combustibles de substitution constituent une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions de composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles. La précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des opérateurs de croisement de mutation,et de sélection appropriés et en optimisant les solutions initiales de rapport de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé. La sélection et le réglage de ces opérateurs peuvent améliorer la capacité de recherche globale et la vitesse de convergence de l'algorithme, et produire de meilleures solutions de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Cela fournit une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions de composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles, et aide à résoudre les problèmes dans la production pratique. Dans un mode de réalisation optionnel, effectuer séparément des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé pour obtenir la solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, comprenant : régler l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire simulé, l'opérateur de mutation sur une mutation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur une sélection de tournoi binaire effectuer des opérations de croisement; et de mutation sur chaque solution initiale de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé, respectivement, afin d'obtenir une nouvelle solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; utiliser une fonction de pénalité pour traiter la nouvelle solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui enfreint les conditions limites relatives aux combustibles, et jusqu'à ce que la condition d'arrêt soit satisfaite, chaque solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution est obtenue. Ce mode de réalisation propose une méthode de détermination des combustibles de substitution qui améliore les contraintes, et les limitations des solutions de rationnement des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en utilisant une fonction de pénalisation pour traiter les nouvelles solutions de rationnement des combinaisons de combustibles de substitution qui enfreignent les conditions limites des combustibles. La fonction de pénalisation est capable de pénaliser les individus de manière appropriée en fonction du degré de violation des conditions limites, ce qui garantit que la solution optimisée de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner répond aux contraintes des applications pratiques. En combinant l'algorithme génétique de tri non dominé et la méthode de traitement de la fonction de pénalité, il est possible de traiter efficacement la solution de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui viole les conditions limites relatives aux combustibles, et d'obtenir la solution optimisée de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui répond aux exigences des applications pratiques. Cette méthode permet d'atteindre les objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable des fours à ciment. Dans un mode de réalisation optionnel, la méthode comprend en outre : si le composant de substitution de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner comprend un solide et un liquide, la condition limite du combustible comprend en outre : un rapport solide-liquide dans une première fourchette prédéterminée. La méthode de détermination d'un combustible de substitution proposée dans ce mode de réalisation peut améliorer l'efficacité de la production, la qualité du produit, et les performances environnementales, et réduire les coûts de production en fixant des paramètres raisonnables pour le rapport solide-liquide. Dans un mode de réalisation facultatif, la capacité maximale de transport est obtenue en fonction du four à ciment cible qui effectue un test de volume d'alimentation. Le présent mode de réalisation propose une méthode de détermination d'un combustible de substitution, dans laquelle la capacité de transport maximale est obtenue en effectuant un test de volume d'alimentation basé sur un four à ciment cible, ce qui permet de résoudre un problème dans la production réelle. Dans la production réelle, la capacité de transport est l'une des principales contraintes, et une capacité de transport maximale précise peut garantir que le combustible de substitution peut être transporté de manière stable et efficace au cours du processus de production, et améliorer l'efficacité de la production et la qualité du produit. Dans un deuxième aspect, la présente invention propose un dispositif pour déterminer un combustible de substitution, le dispositif comprenant : un module d'acquisition pour acquérir un combustible cible correspondant à un four à ciment cible et une pluralité de catégories de composants alternatifs, de paramètres de propriété, de capacités de transport maximales d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ainsi qu'une condition de limite de combustible, les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs ; un module de construction, pour construire une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale de la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et pour construire des contraintes basées sur les conditions limites du combustible ; un premier module de calcul pour obtenir une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner par calcul basé sur la fonction objective et les contraintes, respectivement ; un module d'optimisation qui est utilisé pour optimiser le rapport entre les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner et les combinaisons de combustible de substitution à sélectionner; en fonction des conditions limites du combustible, le module d'optimisation est utilisé pour optimiser la solution initiale de rapport de combinaison de combustible de substitution à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé afin d'obtenir la solution optimisée de rapport de combinaison de combustible de substitution pour chaque combinaison de combustible de substitution à sélectionner ; le deuxième module de calcul est utilisé pour calculer, sur la base de la catégorie de composants alternatifs, le paramètre de propriété de chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, le deuxième module de calcul est utilisé pour calculer un taux de substitution théorique pour chaque combinaison optimisée de combustible de substitution à sélectionner sur la base de la catégorie de composants alternatifs, du paramètre de propriété, de la capacité de transport maximale et de la solution de rapport de combinaison optimisée de combustibles de substitution de chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; et le module de détermination est utilisé pour déterminer, sur la base du taux de substitution théorique, un schéma de composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible parmi la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Dans un troisième aspect, la présente invention propose un dispositif informatique comprenant : une mémoire et un processeur, la mémoire et le processeur étant couplés de manière communicative l'un à l'autre, la mémoire stockant des instructions informatiques, le processeur exécutant les instructions informatiques de manière à exécuter la méthode de détermination d'un combustible de substitution du premier aspect décrit ci-dessus, ou l'un quelconque de ses modes de réalisation correspondants. Dans un quatrième aspect, la présente invention propose un support de stockage lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions informatiques, les instructions informatiques étant utilisées pour amener l'ordinateur à exécuter la méthode de détermination d'un combustible de substitution du premier aspect décrit ci-dessus ou de l'un quelconque de ses modes de réalisation correspondants. DESCRIPTION DES FIGURES Afin d'illustrer plus clairement les solutions techniques des modes de réalisation spécifiques ou de l'état de la technique de la présente invention, ce qui suit présentera brièvement les figures jointes qui doivent être utilisées dans la description des modes de réalisation spécifiques ou de l'état de la technique, et il sera évident que les figures jointes dans la description suivante sont quelques-uns des modes de réalisation de la présente invention, et que pour la personne ayant des compétences ordinaires dans le domaine, sans travail créatif, d'autres pièces jointes peuvent être obtenues sur la base de ces figures, d'autres figures peuvent être obtenues à partir de ces figures. FIG. 1 La FIG. 1 est un organigramme d'une méthode de détermination d'un combustible de substitution selon un mode de réalisation de la présente invention ; FIG. 2 la FIG. 2 est un organigramme d'une méthode de détermination d'un autre combustible de substitution selon un mode de réalisation de la présente invention ; FIG. 3 la FIG. 3 est un schéma fonctionnel de la structure d'un dispositif de détermination d'un combustible de substitution selon un mode de réalisation de la présente invention ; FIG. 4 la FIG. 4 est un schéma de la structure matérielle d'un dispositif informatique selon un mode de réalisation de la présente invention. DESCRIPTION DETAILLE DE L'INVENTION Afin de rendre plus clairs les objets, les solutions techniques et les avantages des modes de réalisation de la présente invention, les solutions techniques dans les modes de réalisation de la présente invention seront décrites clairement et complètement dans ce qui suit, en conjonction avec les dessins qui accompagnent les modes de réalisation de la présente invention, et il est évident que les modes de réalisation décrits font partie des modes de réalisation de la présente invention, et non pas tous les modes de réalisation. Sur la base des modes de réalisation de la présente invention, tous les autres modes de réalisation obtenus par une personne versée dans l'art sans faire de travail créatif entrent dans le champ de protection de la présente invention. La structure énergétique actuelle est principalement alimentée par le charbon, ce dernier représentant environ 80 % de l'énergie consommée pour la production de ciment. Ces dernières années, l'industrie du ciment a accéléré l'innovation technologique, mis en œuvre des technologies d'économie d'énergie, et de réduction des émissions afin de parvenir à un développement vert de l'industrie du ciment. Parmi celles-ci, le développement de technologies telles que l'élimination conjointe des déchets industriels, des déchets municipaux et des boues, et l'amélioration du taux d'utilisation des combustibles de substitution peuvent réduire efficacement les émissions de carbone par unité de produit cimentier, mais la différence de qualité des différents combustibles de substitution peut avoir un impact sur le fonctionnement du système du four à ciment, et leur contrôle de qualité est nécessaire. Selon le point de dosage des combustibles de substitution dans le four à ciment, les exigences relatives à leur composition et à leurs propriétés sont différentes. La tête du four, avec sa température ambiante élevée, est l'élément clé de la cuisson du clinker et doit répondre à des exigences strictes en matière de pouvoir calorifique du combustible, de position et de forme de la flamme. Elle est principalement utilisée pour doser des combustibles alternatifs gazeux (gaz de décharge, gaz de décomposition, etc.), liquides, semi-solides et granulaires solides ayant un pouvoir calorifique élevé et des particules de taille suffisamment petite et homogène. Les exigences en matière de qualité des combustibles de substitution à la sortie du four ne sont pas aussi strictes, et des combustibles de substitution solides de plus grande taille peuvent être ajoutés. Actuellement, les combustibles de substitution couramment utilisés par les cimenteries comprennent des déchets solides tels que les plastiques, les pneus usagés, le bois et les balles de riz, ainsi que des déchets semi-solides ou liquides tels que les boues, les huiles usagées et les solvants. En raison de leur composition complexe, les combustibles de substitution sont susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions de fonctionnement du four pendant le dosage, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale de ce dernier. En outre, les composants organiques qui peuvent être contenus dans les combustibles de substitution peuvent entraîner une augmentation de la quantité de gaz de combustion dans le four et des fluctuations dans la composition des gaz de combustion, et par conséquent, la manière de déterminer la combinaison et le rapport des combustibles de substitution est un problème qui doit être résolu d'urgence par les techniciens sur le terrain. La méthode de détermination des combustibles de substitution décrite dans le présent mode de réalisation consiste tout d'abord à obtenir les catégories de composants de substitution, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour le combustible cible correspondant au four à ciment cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui permet d'améliorer l'exhaustivité et la précision de la détermination des combustibles de substitution et de fournir les données de base nécessaires pour les étapes ultérieures. Deuxièmement, en construisant une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et en construisant des contraintes basées sur les conditions limites des combustibles, le caractère raisonnable et la validité de l'évaluation des solutions de combustibles de substitution sont améliorés, la fonction objective reflétant les exigences de performance des différentes combinaisons de combustibles de substitution et les contraintes garantissant la faisabilité des solutions de substitution, calcul de la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner : la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue par calcul sur la base de la fonction objective et des contraintes, ce qui améliore la précision et la fiabilité de la solution initiale de rapport et fournit un bon point de départ pour le processus d'optimisation ultérieur. Ensuite, l'efficacité et la précision du processus d'optimisation sont améliorées par l'utilisation de l'algorithme génétique de tri sans dominance pour optimiser la solution du rapport pour chaque combinaison initiale de combustible de substitution à sélectionner. L'algorithme génétique séquentiel non dominé est capable d'effectuer des opérations de sélection, de croisement et de mutation sur la population en fonction de la fonction d'aptitude afin de se rapprocher progressivement de la solution optimale et d'obtenir le taux de substitution théorique de chaque combinaison de combustibles de substitution optimisée sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la solution de dosage optimisée des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et la précision de la comparaison et de la sélection des combustibles de substitution et de réduire les coûts. Le taux de substitution théorique peut refléter le degré de substituabilité des différentes combinaisons de combustibles de substitution par rapport au combustible cible et sert de base à la détermination finale. Enfin, grâce au taux de substitution théorique basé sur un certain nombre de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner à partir du combustible cible correspondant au programme de composants de combustibles de substitution, pour améliorer l'aspect pratique et la faisabilité de la détermination finale du programme de composants, la combinaison optimale de combustibles de substitution sera identifiée comme une application pratique du programme de substitution pour les applications industrielles ultérieures, afin de fournir une base fiable. Le problème de la difficulté à déterminer la combinaison et la proportion du combustible de substitution est résolu en raison de la composition complexe du combustible de substitution, qui peut contenir des composants organiques susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions de travail du four pendant le processus d'alimentation, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale du clinker. En résumé, la méthode de détermination des combustibles de substitution proposée par la présente invention peut, grâce aux étapes et aux effets techniques susmentionnés, résoudre efficacement les problèmes causés par la complexité de la composition des combustibles de substitution, améliorer la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution et apporter un soutien solide à l'application pratique du four à ciment. Conformément aux modes de réalisation de la présente invention, un mode de réalisation d'une méthode de détermination d'un combustible de substitution est fourni, étant entendu que les étapes illustrées dans l'organigramme des dessins d'accompagnement peuvent être exécutées dans un système informatique tel qu'un ensemble d'instructions exécutables par ordinateur, et que, bien qu'une séquence logique soit illustrée dans l'organigramme, les étapes illustrées ou décrites peuvent, dans certains cas, être exécutées dans un ordre différent de celui indiqué dans le présent document. La FIG. 1 est un organigramme d'une méthode de détermination d'un combustible de substitution selon un mode de réalisation de la présente invention, qui, comme le montre la FIG. 1 , comprend les étapes suivantes： Étape S101, obtention des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des conditions limites du combustible pour un combustible cible correspondant à un four à ciment cible, et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, qui comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs. Plus précisément, les combustibles de substitution ont des exigences différentes en matière de composition et de propriétés en fonction du moment où ils sont introduits dans le four à ciment. La température ambiante élevée autour de la tête du four est un élément clé du processus de cuisson du clinker, qui impose des exigences strictes en matière de pouvoir calorifique du combustible, de position et de forme de la flamme. Elle est principalement utilisée pour le dosage de combustibles de substitution gazeux (gaz de décharge, gaz de décomposition, etc.), liquides, semi-solides et solides sous forme de granulés ayant un pouvoir calorifique élevé, une petite taille de particule et une homogénéisation suffisante. L'extrémité du four a des exigences moins strictes en ce qui concerne la qualité du combustible de remplacement à alimenter, et des combustibles de remplacement solides avec des particules de plus grande taille peuvent être alimentés. Le four cible est le four qui nécessite actuellement le combustible de remplacement, et le combustible cible est le combustible actuellement brûlé dans le four cible, généralement du charbon. La combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue en combinant les différents composants de substitution, tels que les balles de riz et de café, les huiles usagées et les solvants organiques usagés MB. La catégorie de composant alternatif correspond à l'état du composant alternatif, qui peut être solide ou liquide. Les paramètres de propriété sont les propriétés physiques du combustible cible et des composants alternatifs, tels que le pouvoir calorifique, la viscosité cinématique, la teneur en chlore, les cendres, l'humidité et le soufre total. Le pouvoir calorifique est mesuré et calculé selon la méthode du calorimètre à température constante dans la norme GB/T 213-2008 pour obtenir le pouvoir calorifique inférieur du charbon pulvérisé et des combustibles de substitution, et la conversion des unités est effectuée ; l'humidité est mesurée selon la norme GB/T 211-2017 ; la taille des particules est mesurée selon la norme GB/T 189-1997 ; et les cendres et les matières volatiles sont mesurées selon la norme GB/T 212-2008 ; le soufre entier est mesuré conformément à la norme GB/T 214-2007 ; la viscosité cinématique est mesurée selon la méthode capillaire dans la norme GB/T 10247-2008 ; la teneur en chlore est mesurée conformément à la norme GB/T 3558-2014. La capacité maximale de transport de chaque composant combustible est différente pour chaque four et dépend des paramètres du four, des paramètres du combustible et de l'efficacité de la machine qui broie le combustible solide. Les conditions limites du combustible sont liées au type de composants alternatifs et diffèrent pour les combinaisons solide-solide, solide-liquide et liquide-liquide. À titre d'exemple, les conditions limites du combustible de substitution solide peuvent être spécifiées comme suit : taille des particules d ≤ 30mm, cendres AC ≤ 40wt% en poids, matières volatiles VC≥24wt% en poids, humidité ≤ 40wt% en poids et plien soufre ≤2.0wt% en poids. Les conditions limites pour les combustibles de substitution liquides sont les suivantes : viscosité cinématique (20°C) comprise entre 3.0mm2/s~8.0mm2/s, Contenu de chlore ≤1.5wt%, cendres AC ≤40wt%, humidité ≤40wt%, et plein soufre ≤2.0wt%. À l'étape S102, une fonction objective est élaborée sur la base des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété et de la capacité de livraison maximale de la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et des contraintes sont élaborées sur la base des conditions limites des combustibles. Plus précisément, la fonction objective devrait avoir pour cibles principales le pouvoir calorifique et le taux de substitution du mélange de combustibles de substitution. Le pouvoir calorifique est une mesure de la quantité de chaleur libérée lors de la combustion d'un combustible et constitue un paramètre important pour évaluer le rendement énergétique. Le taux de substitution, quant à lui, indique l'utilisation relative des combustibles de substitution, c'est-à-dire la proportion de combustibles de substitution. La variable indépendante de la fonction objective est la proportion de la fraction massique des différents composants alternatifs, c'est-à-dire la teneur relative de chaque composant alternatif dans le mélange de combustibles. Étapes spécifiques de la construction de la fonction objective : premièrement, déterminer la forme de la fonction objective. La somme pondérée, le produit pondéré et d'autres formes peuvent être sélectionnés pour construire la fonction objective. Ensuite, en fonction des paramètres naturels et de la capacité de livraison maximale de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, ils sont substitués dans la fonction objective. Pour l'objectif de pouvoir calorifique, le pouvoir calorifique total de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner peut être utilisé comme terme dans la fonction objective. Le pouvoir calorifique total peut être calculé en additionnant les produits des pouvoirs calorifiques et des rapports de fraction massique des différents composants de substitution. Pour l'objectif de taux de substitution, une valeur cible peut être fixée pour le taux de substitution et un terme d'écart par rapport au taux de substitution réel peut être construit comme un terme de la fonction objective. Fixer des coefficients de pondération appropriés pour l'objectif de pouvoir calorifique et l'objectif de taux de substitution en fonction de la demande réelle. Construire des contraintes : construire des contraintes basées sur les conditions limites du combustible. Par exemple, pour les combustibles de substitution solides, des contraintes telles que la taille des particules, les cendres, les matières volatiles, l'humidité et le soufre total peuvent être définies. Pour les combustibles de substitution liquides, des contraintes telles que la viscosité cinématique, la teneur en chlore, les cendres, l'humidité et le soufre total peuvent être définies. Assurez-vous que la combinaison de combustibles de substitution sélectionnée respecte toutes les contraintes. Étape S103, une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner est calculée sur la base de la fonction objective et des contraintes, respectivement. Plus précisément, un algorithme d'optimisation approprié, tel qu'un algorithme de programmation linéaire, un algorithme de programmation non linéaire ou un algorithme génétique, est utilisé pour résoudre la fonction objective construite. Au moyen d'une méthode itérative ou de recherche, le rapport de fraction massique des composants alternatifs qui optimise la fonction objective est trouvé comme solution pour la combinaison initiale de combustibles de substitution à sélectionner. Étape S104, chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est optimisée séparément à l'aide d'un algorithme génétique de tri non dominé afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est optimisée à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé comme suit : sur la base de la solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, une population initiale est créée, et chaque individu de la population représente une solution de rapport de combinaison de combustibles de substitution, c'est-à-dire un rapport de fraction de masse de chaque composant de substitution. L'aptitude de chaque individu de la population est évaluée et la valeur de sa fonction objective est calculée. Plus la valeur de la fonction objective est petite, plus la combinaison de combustibles de substitution est adaptable. Les individus de la population sont classés dans un ordre non dominant sur la base de la valeur de la fonction objective. La population est divisée en niveaux, chacun contenant des individus non dominés. Le tri sans dominance garantit que les individus de chaque strate sont optimaux en termes de valeur de la fonction objective. Sur la base des résultats du tri sans dominance, les individus sont sélectionnés pour la manipulation génétique. Les individus des niveaux supérieurs sont généralement sélectionnés pour les opérations de croisement et de mutation afin de générer de nouvelles solutions de dosage des combinaisons de combustibles de substitution. Les opérations de croisement et de mutation sont effectuées sur la base de l'opération de sélection. L'opération de croisement génère de nouveaux individus en échangeant des parties des gènes de deux individus. L'opération de mutation, quant à elle, génère de la diversité en modifiant de manière aléatoire certains des gènes d'un individu. Des conditions de fin sont fixées, telles que le nombre maximal d'itérations ou le degré de convergence des valeurs de la fonction objective des individus de la population. Lorsque la condition de terminaison est remplie, l'algorithme arrête l'itération. En fonction de la condition d'arrêt, la population finale, c'est-à-dire les solutions optimisées pour les rapports de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, est produite. Ces solutions sont les meilleurs rapports de combinaison de combustibles de substitution obtenus après optimisation par l'algorithme génétique. Les solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner peuvent être encore optimisées par l'algorithme génétique de tri non dominé afin d'obtenir des combinaisons de combustibles de substitution qui répondent mieux aux exigences cibles. Cela permet de mieux répondre à la demande d'énergie et aux exigences de qualité de production du four à ciment, et d'atteindre les objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable. Étape S105, un taux de substitution théorique pour chaque combinaison optimisée de combustible de substitution à sélectionner est calculé sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la solution de rapport de combinaison optimisée de combustible de substitution pour chaque combinaison de combustible de substitution à sélectionner. Plus précisément, la capacité de distribution maximale et le pouvoir calorifique de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sont calculés sur la base des catégories de composants de substitution, des paramètres de propriété, de la capacité de distribution maximale et de la solution de rapport optimisée de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, et la quantité de chaleur générée par heure par la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est calculée sur la base de la capacité de distribution maximale et du pouvoir calorifique de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, et la quantité de combustible cible qui peut être remplacée par heure peut être calculée sur la base de la capacité de distribution maximale et du pouvoir calorifique de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, il est alors possible de calculer la quantité de combustible cible pouvant être remplacée par heure par la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Par exemple： si la poudre de charbon est utilisée comme combustible cible et que la balle de riz et la balle de café sont les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, la valeur calorifique maximale des combinaisons de combustibles de substitution est de 3658.02 kcal/kg lorsque les fractions massiques de la balle de riz et de la balle de café sont respectivement de 58wt% en poids et de 42wt% en poids, et la capacité de transport maximale à ce moment-là est de 9.52t/h. En comparaison avec les résultats des essais sur la poussière de charbon, selon la valeur calorifique de la conversion, dans le cas d'une efficacité de conversion thermique de 100%, 1.76t de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement remplacer 1t de poussière de charbon, et selon la capacité de transport maximale calculée, cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement atteindre un taux de substitution de 29.96%. Étape S106, sur la base du taux de substitution théorique, un schéma de composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible est déterminé parmi la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, le potentiel de substitution de chacune des combinaisons combustibles de substitution à sélectionner est évalué par rapport au combustible cible sur la base du taux de substitution théorique calculé précédemment. Un taux de substitution théorique plus élevé indique un potentiel de substitution plus élevé de la combinaison de combustibles de substitution. Sur la base de l'évaluation du taux de substitution théorique, les combinaisons ayant un potentiel de substitution plus élevé sont sélectionnées parmi les multiples combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Ces combinaisons de combustibles de substitution sélectionnées constituent les solutions possibles en matière de composants. Outre le taux de substitution théorique, d'autres facteurs tels que les paramètres de nature du combustible (par exemple, pouvoir calorifique, humidité, cendres, etc.), la capacité de livraison maximale, le coût économique et la disponibilité peuvent également être pris en compte. La capacité de livraison maximale, le coût économique et la disponibilité peuvent également être pris en compte. Ces facteurs peuvent influer sur la sélection des options finales des composants. En tenant compte du taux de substitution théorique et d'autres facteurs pertinents, les options de composants des combustibles de substitution correspondant au combustible cible final sont déterminées. Ces solutions doivent permettre de répondre à la demande d'énergie et aux exigences de qualité de production du four à ciment cible, tout en atteignant les objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable. Les solutions identifiées sont appliquées à des fours à ciment réels en vue de leur mise en œuvre et de leur validation. La faisabilité et l'efficacité des solutions sont évaluées par la collecte et l'analyse des données d'exploitation réelles, et des ajustements et optimisations sont effectués si nécessaire. Grâce aux étapes ci-dessus, les programmes de composants de combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles peuvent être déterminés à partir d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Ces solutions peuvent répondre à la demande d'énergie et aux exigences de performance des fours à ciment et contribuer à la réalisation des objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable. La méthode de détermination des combustibles de substitution fournie dans ce mode de réalisation permet tout d'abord d'obtenir des catégories de composants de substitution, des paramètres de propriété, une capacité de distribution maximale et des conditions limites de combustible pour le combustible cible correspondant au four à ciment cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui améliore l'exhaustivité et la précision de la détermination des combustibles de substitution et fournit les données de base nécessaires pour les étapes ultérieures. Deuxièmement, en construisant une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et en construisant des contraintes basées sur les conditions limites du combustible, le caractère raisonnable et la validité de l'évaluation des options de combustibles de substitution sont améliorés, la fonction objective pouvant refléter les exigences de performance des différentes combinaisons de combustibles de substitution, et les contraintes garantissant la faisabilité des options alternatives, calcul de la solution initiale du rapport de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner : la solution initiale du rapport de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue par calcul sur la base de la fonction objective et des contraintes, ce qui améliore la précision et la fiabilité de la solution initiale du rapport et fournit un bon point de départ pour le processus d'optimisation ultérieur. Ensuite, l'efficacité et la précision du processus d'optimisation sont améliorées par l'utilisation d'un algorithme génétique séquentiel non dominé pour optimiser la solution du ratio pour chaque combinaison initiale de combustible de substitution à sélectionner. L'algorithme génétique séquentiel non dominé est capable d'effectuer des opérations de sélection, de croisement et de mutation sur la population en fonction de la fonction d'aptitude, de s'approcher progressivement de la solution optimale et d'obtenir le taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustibles de substitution à sélectionner en calculant le taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustibles de substitution sur la base de la catégorie du composant alternatif de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, du paramètre de nature, de la capacité de livraison maximale et de la solution optimisée de dosage de la combinaison de combustible de substitution à sélectionner, ce qui améliore l'objectivité et la précision de la comparaison et de la sélection des combinaisons de combustibles de substitution, cela améliore l'objectivité et la précision de la comparaison et de la sélection des combinaisons de combustible de substitution. Le taux de substitution théorique peut refléter le degré de substituabilité des différentes combinaisons de combustibles de substitution par rapport au combustible cible et fournir une base pour la détermination finale. Enfin, en déterminant le schéma des composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible à partir d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner sur la base du taux de substitution théorique, la praticabilité et la faisabilité du schéma des composants finalisé sont améliorées, et la combinaison optimale de combustibles de substitution est déterminée en tant que schéma de substitution pour l'application pratique, ce qui constitue une base fiable pour l'application industrielle ultérieure, il résout également le problème de la difficulté à déterminer la combinaison et la proportion de combustibles de substitution en raison de la composition complexe des combustibles de substitution, qui peuvent contenir des composants organiques susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions du four pendant le processus de dosage, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale du clinker. En résumé, la méthode de détermination des combustibles de substitution fournie par la présente invention peut résoudre efficacement les problèmes causés par la complexité de la composition des combustibles de substitution par les étapes et les effets techniques susmentionnés, améliorer la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution et apporter un soutien solide à l'application pratique des fours à ciment. La FIG. 2 est un organigramme d'une méthode de détermination d'un combustible de substitution selon un mode de réalisation de la présente invention, qui, comme le montre la FIG. 2 , comprend les étapes suivantes： Étape a1, obtenir les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible. Plus précisément, les catégories de composants de substitution, les paramètres de propriété, la capacité de transport maximale et les conditions limites du combustible des composants de substitution de chaque catégorie correspondant au four à ciment cible sont obtenus de la manière décrite à l'étape S101. À l'étape a2, une règle de regroupement pour le combustible de substitution est déterminée sur la base des conditions limites du combustible. Plus précisément, la règle de regroupement signifie ici qu'au moins un des paramètres de propriété des composants alternatifs doit satisfaire à une condition limite, et il n'est pas possible de faire en sorte que les paramètres de propriété de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner satisfassent à cette condition limite en ajustant individuellement les fractions de masse des composants alternatifs, si les paramètres de propriété des composants alternatifs individuels au sein de la combinaison sont en dehors d'une certaine condition limite. Étape a3, les composants alternatifs de la catégorie sont regroupés sur la base de la catégorie de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des règles de regroupement afin d'obtenir une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, les catégories de composants alternatifs déterminent si les composants alternatifs peuvent être regroupés, par exemple en éliminant les combinaisons combustibles de substitution qui seront chimiquement réactives. Les paramètres de propriété ainsi que les règles de regroupement peuvent filtrer les combinaisons de combustibles de substitution dont les paramètres de propriété ne satisfont pas aux règles de regroupement. Les combinaisons de combustibles de substitution qui ont une capacité de livraison maximale inférieure à celle du charbon sont également éliminées. La méthode de détermination des combustibles de substitution proposée dans ce mode de réalisation améliore la précision et l'exhaustivité d'une compréhension globale des combustibles de substitution en obtenant les catégories de composants de substitution, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants de substitution correspondant au four à ciment cible. Ces informations constituent la base du regroupement et de la combinaison ultérieurs. La rationalité et l'efficacité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées en déterminant des règles de regroupement pour les combustibles de substitution sur la base des conditions limites du combustible. Les règles de regroupement peuvent être établies en fonction de la nature du combustible, de la capacité de livraison et d'autres paramètres, afin de garantir la compatibilité et la complémentarité des composants de la combinaison de combustibles de substitution. La diversité et la flexibilité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées par le regroupement des composants de substitution sur la base des catégories de composants de substitution, des paramètres de nature, de la capacité de livraison maximale et des règles de regroupement. Le processus de regroupement peut être ajusté en fonction des besoins et des conditions réels afin de répondre aux exigences spécifiques des différents fours à ciment visés, ce qui permet de sélectionner de multiples combinaisons de combustibles de substitution, améliorant ainsi la diversité et la faisabilité de la sélection des combustibles de substitution. Ces combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner peuvent fournir un grand nombre d'options pour le processus d'optimisation ultérieur. En résumé, la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées par les étapes et les effets techniques susmentionnés avant l'obtention des catégories de composants de substitution, des paramètres de nature, de la capacité de distribution maximale et des conditions limites du combustible pour le combustible cible et la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. En obtenant des informations détaillées sur les composants alternatifs de chaque catégorie, en déterminant les règles de regroupement sur la base des conditions limites du combustible et en regroupant les composants alternatifs des catégories, il est possible de fournir des alternatives plus complètes et plus raisonnables pour le processus d'optimisation ultérieur. Étape S201, les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible sont obtenus pour un combustible cible correspondant au four à ciment cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs. Plus précisément, les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible sont obtenus comme indiqué à l'étape S101. À l'étape S202, une fonction objective est construite sur la base des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété et de la capacité de transport maximale de la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et des contraintes sont construites sur la base des conditions limites des combustibles. Plus précisément, la fonction objective comprend une fonction objective de pouvoir calorifique et une fonction objective de capacité de livraison, et l'étape S202 comprend： L'étape S2021 consiste à définir une fraction massique correspondant à chaque catégorie de composant alternatif dans la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en tant que variable indépendante cible. Étape S2022 : construction d'une fonction objective de pouvoir calorifique basée sur la variable indépendante cible, les catégories de composants alternatifs des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner et un paramètre de pouvoir calorifique dans le paramètre de propriété. Plus précisément, une fonction objective de pouvoir calorifique est construite sur la base des variables indépendantes cibles et des paramètres de pouvoir calorifique, par exemple en utilisant les paramètres de pouvoir calorifique comme poids. L'objectif de la fonction est de maximiser le pouvoir calorifique total du mélange de combustibles pour répondre à la demande énergétique du four à ciment. Étape S2023 : construction d'une fonction objective de capacité de livraison basée sur la variable indépendante cible, la capacité de livraison maximale de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, une fonction objective de capacité de transport est construite sur la base de la variable indépendante cible et de la capacité de transport maximale. L'objectif de la fonction est d'optimiser la capacité de transport maximale de la combinaison de combustibles pour répondre aux exigences de l'application pratique. Étape S2024, construire des contraintes basées sur les conditions limites du combustible. Plus précisément, des expressions mathématiques correspondantes sont créées pour chaque condition limite de combustible. Ces expressions mathématiques sont utilisées pour décrire les limites et les relations des combinaisons de combustibles de substitution sous différentes contraintes. Ce mode de réalisation fournit une méthode pour déterminer un combustible de substitution en construisant une fonction objective de valeur calorifique basée sur le paramètre de valeur calorifique dans la variable indépendante cible, la catégorie de composant de substitution et le paramètre de propriété de la combinaison de combustible de substitution à sélectionner, ce qui améliore la capacité de la fonction objective à évaluer la performance de la valeur calorifique de la combinaison de combustible de substitution. La fonction objective du pouvoir calorifique peut refléter les exigences en matière de pouvoir calorifique des différentes combinaisons de combustible de substitution et fournir des indicateurs de performance importants pour le processus d'optimisation. En construisant la fonction objective de capacité de distribution sur la base de la variable indépendante cible, la capacité de distribution maximale de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, la capacité de la fonction objective à évaluer la capacité de distribution de la combinaison de combustibles de substitution est améliorée. La fonction objective de capacité de livraison peut refléter les exigences de livraison de différentes combinaisons de combustibles de substitution, ce qui garantit la faisabilité des combinaisons de combustibles de substitution optimisées dans les applications pratiques. La précision et la fiabilité des déterminations des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des variables indépendantes objectives et en construisant des fonctions objectives de pouvoir calorifique et de capacité de distribution. Ces fonctions objectives peuvent évaluer différentes exigences de performance, et fournir des orientations efficaces pour le processus d'optimisation ultérieur. Dans le même temps, en prenant en compte de manière exhaustive divers facteurs, tels que le pouvoir calorifique et la capacité de distribution, il est possible de répondre de manière plus complète aux besoins des applications pratiques et d'améliorer l'applicabilité et la faisabilité des combustibles de substitution. À l'étape S203, une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner est calculée sur la base de la fonction objective et des contraintes, respectivement. Plus précisément, le modèle mathématique construit est résolu à l'aide d'un algorithme d'optimisation et d'une méthode de calcul appropriés, y compris une méthode itérative, la programmation linéaire, la programmation non linéaire, etc. L'objectif de la solution est de trouver la solution de rationnement optimale qui satisfait aux contraintes et maximise la fonction objective. Étape S204 : Optimiser chacune des solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner à l'aide d'un algorithme génétique de tri non dominé, et obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, l'étape S204 comprend：‎ Étape S2041 consiste à définir l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme étant un opérateur de croisement binaire simulé, l'opérateur de variation comme étant une variation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection comme étant une sélection de tournoi binaire. Plus précisément, l'opérateur de croisement binaire simulé est choisi comme opérateur de croisement. L'opérateur de croisement binaire simulé est un opérateur de croisement couramment utilisé dans les algorithmes génétiques de codage de nombres réels, qui réalise la recombinaison génétique de deux individus parents en simulant le processus de croisement binaire. La probabilité de croisement détermine le degré d'utilité de l'opérateur de croisement et doit être ajustée au cas par cas. En règle générale, des probabilités de croisement élevées augmentent la diversité de la population mais peuvent également entraîner la perte de bons gènes, tandis que des probabilités de croisement plus faibles maintiennent la stabilité des bons gènes, mais la population n'est pas suffisamment diversifiée. La variation polynomiale adaptative est choisie comme opérateur de variation. La variation polynomiale adaptative peut ajuster de manière adaptative la probabilité de variation en fonction des valeurs d'aptitude des individus, de sorte que l'opération de variation a différents degrés d'influence dans différentes gammes d'aptitude. La sélection par tournoi binaire est choisie comme opérateur de sélection. La sélection par tournoi binaire est un opérateur de sélection basé sur la stratégie de sélection par tournoi, qui sélectionne l'individu ayant la meilleure aptitude pour l'opération génétique en sélectionnant au hasard deux individus pour la comparaison. La taille du tournoi détermine le nombre d'individus impliqués dans la comparaison à chaque sélection et doit être ajustée en conséquence. Un tournoi plus grand augmentera la précision de la sélection mais peut aussi diminuer l'efficacité de la sélection ; des tournois plus petits peuvent diminuer la précision de la sélection mais sont plus efficaces. Étape S2042, des opérations de croisement et de mutation sont effectuées sur chacune des solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé, respectivement, afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, dans l'algorithme génétique de tri non dominé, il est d'abord nécessaire de créer une population initiale. Cette population se compose d'une pluralité d'individus, chacun représentant une solution de dosage pour une combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Des opérations de croisement sont effectuées sur les individus de la population selon un opérateur de croisement défini (opérateur de croisement binaire simulé). L'objectif principal de l'opération de croisement est de générer de nouvelles combinaisons de gènes afin d'accroître la diversité de la population et de trouver de meilleures solutions. Grâce à l'opération de croisement, les gènes de deux individus parents sont recombinés pour générer deux nouveaux individus descendants. L'opération de mutation est effectuée sur les individus de la population selon l'opérateur de mutation défini (mutation polynomiale adaptative). L'objectif principal de l'opération de mutation est d'accroître la diversité de la population et d'éviter que l'algorithme ne tombe dans des solutions optimales locales. Grâce à l'opération de mutation, une partie des gènes d'un individu est modifiée de manière aléatoire pour produire une nouvelle combinaison de gènes. Les opérations de sélection sont effectuées sur les individus de la population conformément à l'opérateur de sélection des ensembles (sélection par tournoi binaire). L'objectif principal de l'opération de sélection est de conserver les individus les mieux adaptés et d'éliminer les moins adaptés. Grâce à l'opération de sélection, les individus les mieux adaptés sont sélectionnés pour être manipulés génétiquement afin de s'approcher progressivement de la solution optimale. À chaque génération de la population, les individus sont triés en fonction de leurs relations de dominance. Le tri sans dominance est une méthode de tri hiérarchique dans laquelle les individus de la population sont divisés en différents niveaux en fonction de leurs relations de dominance, et les individus de chaque niveau ne se dominent pas les uns les autres. Le tri non dominé permet de trouver la solution optimale dans la population actuelle. Les opérations de croisement, de mutation, de sélection et de tri sans dominance sont répétées jusqu'à ce que les conditions de fin (par exemple, atteindre un nombre maximal d'itérations prédéfini ou une solution satisfaisante) soient remplies. À chaque itération, les individus de la population évoluent grâce aux opérations génétiques et se rapprochent progressivement de la solution optimale. Après l'optimisation itérative, l'algorithme produit les résultats finaux de l'optimisation, c'est-à-dire les solutions proportionnelles optimisées des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Ces solutions de rapport seront utilisées dans les applications pratiques ultérieures comme les meilleures solutions de combinaison de combustibles de substitution qui satisfont aux contraintes et maximisent la fonction objective. Dans ce cas, une combinaison de combustible de substitution solide-solide à sélectionner, une combinaison de combustible de substitution solide-liquide à sélectionner et une combinaison de combustible de substitution liquide-liquide à sélectionner, respectivement, sont données à titre d'exemple, et le processus de calcul du taux de remplacement théorique est le suivant： Exemple 1： Approche visant à améliorer les taux de substitution des combustibles par le biais d'une modélisation théorique utilisant la balle de riz et la balle de café comme combustibles de substitution au charbon pulvérisé dans un four à ciment, avec les propriétés pertinentes indiquées dans le tableau 1： Forme Valeur calorifique kcal/kg Humidité wt% Taille des particules mm Cendres wt% Matière volatile wt% Plein soufre wt% Poussière de charbon 6458 2.3 1.6 9.38 34.07 0.68 Balle de riz 3488 12 2.54 23.03 64.14 0.17 Coquille de café 3894 12.33 25 7 56.29 4.45 Le pouvoir calorifique est calculé selon la méthode du calorimètre à température constante de la norme GB/T 213-2008 pour obtenir le pouvoir calorifique à bas niveau du charbon pulvérisé et des combustibles de substitution, et la conversion des unités est effectuée ; l'humidité est déterminée conformément à la norme GB/T 211-2017 ; et la taille des particules est déterminée conformément à la norme GB/T 189-1997; les cendres et les matières volatiles ont été déterminées conformément à la norme GB/T 212-2008 ; le soufre complet a été déterminé conformément à la norme GB/T 214-2007. Les tests effectués dans le cadre du processus de production ont révélé que la capacité de transport maximale de la balle de riz et de la balle de café était respectivement de 10 t/h et de 4 t/h, et que la capacité de transport moyenne de la poussière de charbon était de 18 t/h. Définir le problème d'optimisation : les fractions de masse de la balle de riz et de la balle de café sont respectivement x1 et x2, et la fonction objective est définie comme suit： Définir les contraintes comme suit： L'algorithme NSGA-II a été utilisé pour optimiser les fractions massiques de la balle de riz et de la balle de café en utilisant un codage en nombres réels, en réglant l'opérateur de croisement sur la simulation du croisement binaire SBX, l'opérateur de variation sur la variation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur la sélection par tournoi binaire. Les conditions limites relatives à l'humidité, à la taille des particules, aux cendres et aux matières volatiles des combustible de substitution ci-dessus ayant été satisfaites, seule la condition limite relative au soufre total ≤2.0 wt% doit être prise en compte, de sorte que la fonction de contrainte est fixée à g(x1,x2)=0.17x1+4.45x2≤2.0, si la condition de contrainte est satisfaite, la valeur de violation de la contrainte est de 0, si la contrainte n'est pas respectée, la valeur de la violation de la contrainte est de -100* g(x1,x2). Le pouvoir calorifique maximal du combustible de substitution combiné a été calculé à 3658.02 kcal/kg pour une fraction massique de 58wt% en poids et de 42 wt% en poids de balle de riz et de balle de café, respectivement, alors que la capacité de livraison maximale était de 9.52t/h. En comparant les résultats de l'essai sur la poussière de charbon, en convertissant selon la valeur calorifique, dans le cas d'une efficacité de conversion thermique de 100 %, 1.76 t de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement remplacer 1 t de poussière de charbon, et selon la capacité de transport maximale calculée, le taux de remplacement de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement atteindre 29.96 %. Exemple 2 : Une méthode pour améliorer le taux de substitution des combustibles par une modélisation théorique utilisant les huiles usées et les solvants organiques usagés MB comme combustibles de substitution pour le charbon pulvérisé dans les fours à ciment, avec les propriétés pertinentes indiquées dans le Tableau 2： Forme Valeur calorifique kcal/kg Viscosité cinématiquemm2/s Contenu de chlore wt% Cendres wt% Humidité wt% Plein soufre wt% Poussière de charbon 6495 / / 1.8 9.80 33.71 Huile usagée 9002 5.3 0.01 0.2 5 3 Solvant organique usagé MB 5256 4.4 0.4 1.6 21 0.2 Le pouvoir calorifique a été mesuré et calculé selon la méthode du calorimètre thermostatique décrite dans la norme GB/T 213-2008 afin d'obtenir le pouvoir calorifique de bas niveau du charbon pulvérisé et des combustibles de substitution, et la conversion des unités a été effectuée ; la viscosité cinématique a été mesurée selon la méthode capillaire décrite dans la norme GB/T 10247-2008 ; la teneur en chlore a été mesurée conformément à la norme GB/T 3558-2014 ; la teneur en cendres a été mesurée conformément à la norme GB/T 212-2008 ; l'humidité a été mesurée conformément à la norme GB/T 211-2017 ; et le soufre complet a été mesuré conformément à la norme GB/T 214-2007. Les tests effectués dans le cadre du processus de production ont révélé que la capacité de transport maximale de l'huile usagée et du solvant organique usagé MB était respectivement de 0.7t/h et de 1.5t/h, et que la capacité de transport moyenne de la poudre de charbon était de 15.4t/h. Définir le problème d'optimisation : les fractions massiques de l'huile usagée et du solvant organique usagé MB sont respectivement x1 et x2, et la fonction objective est définie comme suit： Définir les contraintes comme suit： L'algorithme NSGA-II a été utilisé pour optimiser les fractions massiques d'huile usagée et de solvant organique usagé MB en utilisant un codage en nombres réels, en réglant l'opérateur de croisement sur la simulation du croisement binaire SBX, l'opérateur de variation sur la variation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur la sélection par tournoi binaire. Ainsi, le combustible de substitution combiné a une valeur calorifique maximale de 7664.68 kcal/kg à une fraction massique de 64.3wt% et 35.7wt% d'huile usagée et de solvant organique usagé MB, respectivement, à un moment où la capacité de livraison maximale est de 1.09t/h. En comparant les résultats de l'essai sur la poussière de charbon et en les convertissant en fonction de la valeur calorifique, dans le cas d'une efficacité de conversion thermique de 100 %, 0.85t de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement remplacer 1t de poussière de charbon, et selon la capacité de transport maximale calculée, le taux de remplacement de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement atteindre 8.35 %. Exemple 3： Une méthode pour améliorer le taux de substitution des combustibles par le biais d'une modélisation théorique utilisant les boues traitées sèches et les solvants usagés CA comme combustibles de substitution au charbon pulvérisé, avec les propriétés pertinentes indiquées dans le tableau 3： Forme Valeur calorifiquekcal/kg Humidité wt% Taille des particules mm Cendres wt% Matière volatile wt% Plein soufre wt% Viscosité cinématique mm2/s Contenu de chlore wt% Poussière de charbon 6482 2.57 1.4 8.97 35.24 0.64 / / Boues sèches 4061 24.99 30 46.29 35.96 0.59 / 0.28 Solvant usagé CA 3801 28 / 1.6 / 0.2 6.4 0.4 La valeur calorifique est mesurée et calculée selon la méthode du calorimètre à température constante dans la norme GB/T 213-2008 pour obtenir la chaleur de bas niveau du charbon pulvérisé et des combustibles de substitution, et la conversion d'unité ; l'humidité est mesurée selon la norme GB/T 211-2017 ; la taille des particules est mesurée selon la norme GB/T 189-1997 ; les cendres, la fraction volatile est mesurée conformément à la norme GB/T 212-2008 ; le soufre complet est mesuré conformément à la norme GB/T 214-2007 ; la viscosité cinématique est mesurée conformément à la méthode capillaire de la norme GB/T 10247-2008 ; et la teneur en chlore est mesurée conformément à la norme GB/T 3558-2014. Les tests effectués dans le processus de production ont révélé que la capacité de transport maximale des boues de séchage et des solvants usagés CA était respectivement de 4.17t/h et de 6.35t/h, et que la capacité de transport moyenne de la poussière de charbon était de 16t/h. Définir le problème d'optimisation : les fractions massiques des boues séchées et du solvant usagé CA sont respectivement x1 et x2, et la fonction objective est définie comme suit： Les contraintes sont définies comme suit： Les fractions massiques des boues séchées et du solvant usagé CA ont été optimisées à l'aide de l'algorithme NSGA-II avec codage en nombres réels, en réglant l'opérateur de croisement sur la simulation du croisement binaire SBX, l'opérateur de variation sur la variation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur la sélection par tournoi binaire. Ainsi, le combustible de substitution combiné a une valeur calorifique maximale de 4024.41 kcal/kg à une fraction massique de 85.9% en poids et de 14.1% en poids de boues séchées et de solvant usagé CA, respectivement, alors que la capacité de livraison maximale est de 4.85t/h. En comparant les résultats de l'essai sur la poussière de charbon et en les convertissant en fonction de la valeur calorifique, dans le cas d'une efficacité de conversion thermique de 100 %, 1.61t de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement remplacer 1 tonne de poussière de charbon, et selon la capacité de transport maximale calculée, le taux de remplacement de cette combinaison de combustibles de substitution peut théoriquement atteindre 18.82%. La méthode de détermination des combustibles de substitution proposée dans ce mode de réalisation améliore la fiabilité et l'efficacité de l'opération de croisement en réglant l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire simulé. L'opérateur de croisement binaire simulé est capable d'effectuer des opérations de croisement sur les individus en fonction d'une fonction d'aptitude pour générer de nouveaux individus, ce qui augmente la diversité de la population. La flexibilité et la pertinence de l'opération de mutation sont améliorées en réglant l'opérateur de mutation de l'algorithme génétique de tri non dominé sur la mutation polynomiale adaptative. La variation polynomiale adaptative peut ajuster de manière adaptative la probabilité de variation en fonction de la distribution de la condition physique et de l'évolution de la population, ce qui garantit la diversité de la population et favorise la capacité de recherche globale de l'algorithme. En définissant l'opérateur de sélection dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme une sélection par tournoi binaire, la compétitivité et la précision de l'opération de sélection sont améliorées. La sélection par tournoi binaire permet une sélection compétitive des individus sur la base de la fonction d'aptitude, ce qui garantit la proportion d'excellents individus dans la population et accélère la convergence de l'algorithme. La diversité et la capacité de recherche globale du processus d'optimisation sont améliorées en effectuant des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé. Ces opérations permettent de générer des solutions nouvelles et supérieures de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui améliore la fiabilité et la validité des combinaisons de combustibles de substitution finalisées. Les solutions optimisées finales de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner améliorent la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution. Ces combinaisons optimisées de combustibles de substitution constituent une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions de composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles. La précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des opérateurs de croisement, de mutation et de sélection appropriés et en optimisant les solutions initiales de rapport de combinaisons de combustibles de substitution à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé. La sélection et le réglage de ces opérateurs peuvent améliorer la capacité de recherche globale et la vitesse de convergence de l'algorithme, et produire une meilleure solution de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Cela fournit une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions des composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles et aide à résoudre les problèmes dans la production pratique. Étape S205, un taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustible de substitution à sélectionner est obtenu en calculant le taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustible de substitution à sélectionner sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de transport maximale et de la solution de dosage de combinaison optimisée de combustible de substitution de chaque combinaison de combustible de substitution à sélectionner. Pour plus de détails, voir l'étape S105 du mode de réalisation de la FIG. 1 , qui ne sera pas répétée ici. Étape S206, sur la base du taux de substitution théorique, un schéma de composants du combustible de substitution correspondant au combustible cible est déterminé parmi la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Voir l'étape S106 du mode de réalisation de la FIG. 1 pour plus de détails, qui ne seront pas répétés ici. Dans certains modes de réalisation, l'étape S204 ci-dessus peut être poursuivie à l'aide d'une fonction de pénalisation pour traiter les nouvelles solutions de dosage de combinaisons de combustibles de substitution qui violent les conditions limites de combustible jusqu'à ce qu'une condition de terminaison soit satisfaite, afin d'obtenir une solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution optimisée pour les combustibles de substitution à sélectionner. Plus précisément, pour traiter les nouvelles solutions de rationnement des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner qui ne respectent pas les conditions limites relatives aux combustibles, il est possible d'utiliser une approche fondée sur une fonction de pénalité. Une fonction de pénalité est un moyen de traiter les contraintes dans un algorithme d'optimisation, par lequel une solution violant une contrainte est pénalisée par l'ajout d'un terme lié à la contrainte à la fonction objective, afin d'orienter l'algorithme vers une solution qui satisfait à la contrainte, et une fonction de pénalité peut être introduite dans un algorithme génétique séquentiel non dominé afin de traiter la nouvelle solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui viole les conditions limites relatives aux combustibles. À chaque itération, la valeur de pénalité correspondante est calculée pour les individus qui violent les conditions limites de combustibles en fonction de leur degré de violation des contraintes et est ajoutée à la fonction d'aptitude. De cette manière, la valeur de la solution violant les contraintes dans la fonction d'aptitude est modifiée, ce qui permet de l'éliminer ou de lui donner une priorité moindre dans l'opération de sélection. Grâce au traitement de la fonction de pénalité, l'algorithme génétique de tri non dominé est capable d'évoluer progressivement vers des solutions qui satisfont aux conditions limites du combustible. Au cours du processus d'itération, les combinaisons de gènes des individus sont continuellement ajustées pour s'approcher progressivement de la solution qui satisfait à toutes les contraintes grâce aux opérations de croisement, de mutation et de sélection. Finalement, lorsque la condition de terminaison est remplie, l'algorithme produit les solutions optimisées de ratio de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, qui satisferont aux conditions limites de combustibles. Ce mode de réalisation propose une méthode de détermination des combustibles de substitution qui améliore les contraintes et les limitations des solutions de rationnement des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en utilisant une fonction de pénalisation pour traiter les nouvelles solutions de rationnement des combinaisons de combustibles de substitution qui enfreignent les conditions limites des combustibles. La fonction de pénalisation est capable de pénaliser les individus de manière appropriée en fonction du degré de violation des conditions limites, ce qui garantit que la solution optimisée de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner répond aux contraintes des applications pratiques. En combinant l'algorithme génétique de tri non dominé et la méthode de traitement de la fonction de pénalité, il est possible de traiter efficacement la solution de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui viole les conditions limites relatives aux combustibles et d'obtenir la solution optimisée de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui répond aux exigences des applications pratiques. Cette méthode permet d'atteindre les objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable des fours à ciment. Dans certains modes de réalisation optionnels, la méthode de détermination du combustible de substitution comprend en outre : si le composant alternatif de la combinaison de combustible de substitution à sélectionner comprend des solides et des liquides, la condition limite du combustible comprend en outre : un rapport solide-liquide dans une première fourchette prédéterminée. Plus précisément, pour alimenter la combinaison de combustibles de substitution solides et liquides, il est nécessaire d'ajouter la condition limite suivante : le rapport solide-liquide est compris entre 20 % ~ 80 % sur la base de la condition limite susmentionnée. Lors de la définition du paramètre du rapport solide-liquide, il est nécessaire de prendre en compte de manière exhaustive des facteurs tels que les conditions du processus, les propriétés du produit, les caractéristiques des matières premières, la stabilité opérationnelle, les facteurs économiques et les exigences en matière de protection de l'environnement. La méthode de détermination d'un combustible de substitution proposée dans ce mode de réalisation peut améliorer l'efficacité de la production, la qualité du produit et les performances environnementales, et réduire les coûts de production en fixant des paramètres raisonnables pour le rapport solide-liquide. Dans certains modes de réalisation optionnels, dans la méthode de détermination du combustible de substitution, la capacité de transport maximale est obtenue sur la base d'un four à ciment cible effectuant un test de volume d'alimentation. En particulier, les paramètres du four à ciment sont des déterminants importants de la capacité maximale de distribution du composant combustible ; les différents types et tailles de fours à ciment ont des exigences et des capacités de combustion différentes, et nécessitent donc des quantités différentes de combustible pour maintenir leur bon fonctionnement. Par exemple, les fours plus grands ont besoin de plus de combustible pour fournir suffisamment de chaleur et d'énergie, et leur capacité de distribution de combustible est donc généralement plus élevée que celle des fours plus petits. Les différents types de combustibles (charbon, pétrole, gaz, etc.) ont des propriétés physiques et chimiques différentes, telles que la densité, la viscosité et le pouvoir calorifique. Ces propriétés influent sur le mode (par exemple, tuyauterie, pompage, etc.) et le débit du combustible, qui à son tour influe sur sa capacité de transport maximale. Par exemple, les combustibles très visqueux peuvent nécessiter des pompes plus puissantes pour surmonter leur viscosité et assurer un transport en douceur. Enfin, l'efficacité de l'unité de broyage peut également avoir un impact sur la capacité à transporter les composants du combustible. Dans certains fours à ciment, les combustibles solides tels que le charbon doivent être broyés pour une meilleure combustion. L'efficacité de l'unité de broyage détermine la taille et la distribution des particules de combustible, ce qui affecte leurs caractéristiques de transport et de combustion. Si l'inefficacité de l'unité de broyage se traduit par des particules de combustible trop grandes ou trop petites, cela peut affecter la capacité de transport du combustible, car des particules trop grandes peuvent entraîner un colmatage ou un écoulement irrégulier, tandis que des particules trop petites peuvent entraîner un transport irrégulier en raison d'un trop bon écoulement. Par conséquent, la capacité de transport maximale du combustible cible et de chaque composant alternatif est basée sur l'essai d'alimentation du four cible, au cours duquel la capacité de transport horaire maximale est mesurée. Le présent mode de réalisation propose une méthode de détermination d'un combustible de substitution, dans laquelle la capacité de transport maximale est obtenue en effectuant un test de volume d'alimentation basé sur un four à ciment cible, ce qui permet de résoudre un problème dans la production réelle. Dans la production réelle, la capacité de transport est l'une des principales contraintes, et une capacité de transport maximale précise peut garantir que le combustible de substitution peut être transporté de manière stable et efficace au cours du processus de production, et améliorer l'efficacité de la production et la qualité du produit. Dans ce mode de réalisation, il est également prévu un autre dispositif de détermination du combustible pour réaliser les modes de réalisation ci-dessus et les modes de réalisation préférés, qui ont déjà été décrits sans plus de développement. Tel qu'il est utilisé ci-après, le terme "module" peut être une combinaison de logiciels et/ou de matériel qui met en œuvre une fonction prédéterminée. Bien que le dispositif décrit dans les modes de réalisation suivants soit de préférence mis en œuvre sous forme de logiciel, une mise en œuvre sous forme de matériel, ou une combinaison de logiciel et de matériel, est également possible et envisagée. Ce mode de réalisation propose un dispositif de détermination des combustibles de substitution, tel qu'illustré à la FIG. 3 , qui comprend：‎ Module d'acquisition 301, destiné à acquérir des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, une capacité de livraison maximale et des conditions limites de combustible pour un combustible cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en fonction du four à ciment cible, les combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs； Un module de construction 302, qui permet de construire une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et de construire des contraintes basées sur les conditions limites des combustibles ; Le premier module de calcul 303, permet d'obtenir une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, sur la base de la fonction objective et des conditions de contrainte, respectivement ; Le module d'optimisation 304 est utilisé pour optimiser chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner à l'aide d'un algorithme génétique de tri non dominé, et pour obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; Un deuxième module de calcul 305 pour calculer un taux de substitution théorique pour chaque combinaison optimisée de combustible de substitution à sélectionner sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de la solution optimisée de rapport de combinaison de combustible de substitution pour chaque combinaison de combustible de substitution à sélectionner ; Module de détermination 306, permettant de déterminer, sur la base d'un taux de substitution théorique, un schéma de composants d'un combustible de substitution correspondant à un combustible cible parmi une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose un dispositif permettant de déterminer un combustible de substitution. Premièrement, en obtenant les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de distribution maximale et les conditions limites du combustible cible correspondant au four à ciment cible et à la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, l'exhaustivité et la précision de la détermination du combustible de substitution sont améliorées, et les données de base nécessaires sont fournies pour les étapes ultérieures. Deuxièmement, la rationalité et l'efficacité de l'évaluation du système de combustible de substitution sont améliorées par la construction de la fonction objective basée sur les catégories de composants de substitution, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale des combinaisons de combustible de substitution à sélectionner, et par la construction des contraintes basées sur les conditions limites du combustible, où la fonction objective reflète les exigences de performance des différentes combinaisons de combustible de substitution, et les contraintes assurent la faisabilité du système de substitution, et le calcul des combinaisons de combustible de substitution initiales à sélectionner pour la solution de rapport est effectué. Solution de rapport : la solution de rapport initiale pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner est obtenue par calcul sur la base de la fonction objective et des contraintes, ce qui améliore la précision et la fiabilité de la solution de rapport initiale et fournit un bon point de départ pour le processus d'optimisation ultérieur. Ensuite, l'efficacité et la précision du processus d'optimisation sont améliorées par l'utilisation de l'algorithme génétique de tri sans dominance pour optimiser la solution du rapport pour chaque combinaison initiale de combustible de substitution à sélectionner. L'algorithme génétique de tri non dominé peut s'approcher progressivement de la solution optimale en sélectionnant, en croisant et en mutant la population en fonction de la fonction d'aptitude, et le taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustible de substitution peut être obtenu en calculant le taux de substitution théorique de chaque combinaison optimisée de combustible de substitution sur la base de la catégorie de composants de substitution, du paramètre de nature, de la capacité de livraison maximale et de la solution de dosage optimisée de chaque combinaison de combustible de substitution, ce qui améliore l'objectivité et la précision de la comparaison et de la sélection des combinaisons de combustibles de substitution. Cela améliore l'objectivité et la précision de la comparaison et de la sélection des combinaisons de combustibles de substitution. Le taux de substitution théorique peut refléter le degré de substituabilité des différentes combinaisons de combustibles de substitution par rapport au combustible cible et fournir une base pour la détermination finale. Enfin, en déterminant le schéma des composants combustible de substitution correspondant au combustible cible à partir d'un certain nombre de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner sur la base du taux de substitution théorique, l'aspect pratique et la faisabilité du schéma des composants finalisé sont améliorés, et la combinaison optimale de combustibles de substitution est déterminée comme schéma de substitution pour l'application pratique, ce qui constitue une base fiable pour l'application industrielle ultérieure. Il résout le problème de la difficulté à déterminer la combinaison et la proportion de combustibles de substitution en raison de la composition complexe des combustibles de substitution, qui peuvent contenir des composants organiques susceptibles de provoquer des fluctuations dans les conditions de fonctionnement du four pendant le dosage, ce qui affecte le processus de calcination du clinker et la qualité finale du clinker. Dans certains modes de réalisation optionnels, le dispositif de détermination du combustible de substitution comprend： Un module de pré-acquisition pour acquérir les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible ; Un module de détermination des règles pour déterminer une règle de regroupement pour le combustible de substitution sur la base des conditions limites du combustible ; Un module de regroupement pour regrouper les catégories de composants alternatifs sur la base des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des règles de regroupement afin d'obtenir une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose un dispositif de détermination des combustibles de substitution qui améliore la précision et l'exhaustivité d'une compréhension globale des combustibles de substitution en obtenant les catégories de composants de substitution, les paramètres de propriété, la capacité de livraison maximale et les conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants de substitution correspondant au four de cimenterie cible. Ces informations constituent la base du regroupement et de la combinaison ultérieurs. La rationalité et l'efficacité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées en déterminant des règles de regroupement pour les combustibles de substitution sur la base des conditions limites du combustible. Les règles de regroupement peuvent être établies en fonction de la nature du combustible, de la capacité de livraison et d'autres paramètres, afin de garantir la compatibilité et la complémentarité des composants de la combinaison de combustibles de substitution. La diversité et la flexibilité des combinaisons de combustibles de substitution sont améliorées par le regroupement de catégories de composants de substitution en fonction de leur catégorie, de leurs paramètres naturels, de leur capacité de livraison maximale et de leurs règles de regroupement. Le processus de regroupement peut être ajusté pour répondre aux exigences spécifiques des différents fours à ciment cibles en fonction des besoins et des conditions réels, ce qui permet de sélectionner de multiples combinaisons de combustibles de substitution, améliorant ainsi la diversité et la faisabilité des choix en matière de combustibles de substitution. Ces combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner peuvent fournir de nombreuses options pour le processus d'optimisation ultérieur. En résumé, la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées par les étapes et les effets techniques susmentionnés avant l'obtention des catégories de composants de substitution, des paramètres de propriété, de la capacité de distribution maximale et des conditions limites du combustible pour le combustible cible et la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. En obtenant des informations détaillées sur les composants alternatifs de chaque catégorie, en déterminant les règles de regroupement sur la base des conditions limites du combustible et en regroupant les composants alternatifs des catégories, il est possible de fournir des alternatives plus complètes et plus raisonnables pour le processus d'optimisation ultérieur. Dans certaines implémentations optionnelles, le module de construction 302 comprend： Unité de définition permettant de définir une fraction massique correspondant à chaque classe de composants alternatifs dans la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en tant que variable indépendante cible ; Unité de construction d'une fonction objective de pouvoir calorifique pour construire une fonction objective de pouvoir calorifique basée sur un paramètre de pouvoir calorifique dans la variable indépendante cible, la catégorie de composants alternatifs de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner et le paramètre de propriété ; Unité de construction d'une fonction objective de capacité de livraison pour construire une fonction objective de capacité de livraison basée sur une variable indépendante cible, une capacité de livraison maximale d'une combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose un dispositif de détermination des combustibles de substitution qui améliore la capacité de la fonction objective à évaluer la performance du pouvoir calorifique des combinaisons de combustibles de substitution en construisant une fonction objective de pouvoir calorifique basée sur le paramètre de pouvoir calorifique dans la variable indépendante cible, la catégorie de composants de substitution de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, et le paramètre de propriété. La fonction objective du pouvoir calorifique peut refléter les exigences en matière de pouvoir calorifique des différentes combinaisons de combustibles de substitution et fournir des indicateurs de performance importants pour le processus d'optimisation. En construisant la fonction objective de capacité de distribution sur la base de la variable indépendante cible, la capacité de distribution maximale de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, la capacité de la fonction objective à évaluer la capacité de distribution de la combinaison de combustibles de substitution est améliorée. La fonction objective de capacité de distribution peut refléter les exigences de distribution de différentes combinaisons de combustibles de substitution, ce qui garantit la faisabilité des combinaisons de combustibles de substitution optimisées dans les applications pratiques. La précision et la fiabilité des déterminations des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des variables indépendantes cibles et en construisant des fonctions objectives de pouvoir calorifique et de capacité de distribution. Ces fonctions objectives peuvent être évaluées pour différentes exigences de performance et fournir une orientation efficace pour le processus d'optimisation ultérieur. Dans le même temps, la prise en compte globale de divers facteurs, tels que le pouvoir calorifique et la capacité de distribution, permet de répondre de manière plus complète aux besoins des applications pratiques et d'améliorer l'applicabilité et la faisabilité des combustibles de substitution. Dans certaines implémentations optionnelles, le module d'optimisation 304 comprend： Une première unité de réglage pour régler l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire analogique, l'opérateur de mutation sur une mutation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur une sélection de tournoi binaire ; Une première unité itérative pour effectuer des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé, respectivement, afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose un dispositif de détermination d'un combustible de substitution qui améliore la fiabilité et l'efficacité d'une opération de croisement en réglant un opérateur de croisement dans un algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire analogique. L'opérateur de croisement binaire analogique est capable d'effectuer des opérations de croisement sur des individus en fonction d'une fonction d'aptitude, de générer de nouveaux individus et d'accroître la diversité d'une population. La flexibilité et la pertinence de l'opération de mutation sont améliorées en réglant l'opérateur de mutation dans l'algorithme génétique de tri non dominé sur la mutation polynomiale adaptative. La variation polynomiale adaptative peut ajuster de manière adaptative la probabilité de variation en fonction de la distribution de la condition physique et de l'évolution de la population, ce qui garantit la diversité de la population et favorise la capacité de recherche globale de l'algorithme. En définissant l'opérateur de sélection dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme une sélection par tournoi binaire, la compétitivité et la précision de l'opération de sélection sont améliorées. La sélection par tournoi binaire peut sélectionner les individus de manière compétitive sur la base de la fonction d'aptitude, ce qui garantit la proportion d'excellents individus dans la population et accélère la vitesse de convergence de l'algorithme. La diversité et la capacité de recherche globale du processus d'optimisation sont améliorées en effectuant des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de ration de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé. Ces opérations peuvent générer des solutions nouvelles et supérieures de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, ce qui améliore la fiabilité et la validité des combinaisons de combustibles de substitution finalisées. Les solutions optimisées de rapport de combinaison de combustibles de substitution qui en résultent pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner améliorent la précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution. Ces combinaisons optimisées de combustibles de substitution constituent une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions de composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles. La précision et la fiabilité de la détermination des combustibles de substitution peuvent être encore améliorées en définissant des opérateurs de croisement, de mutation et de sélection appropriés et en optimisant les solutions initiales de rapport de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé. La sélection et le réglage de ces opérateurs peuvent améliorer la capacité de recherche globale et la vitesse de convergence de l'algorithme, et produire de meilleures solutions de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Cela fournit une base fiable pour la détermination ultérieure des solutions de composants des combustibles de substitution correspondant aux combustibles cibles et aide à résoudre les problèmes dans la production pratique. Dans certains modes de réalisation optionnels, le module d'optimisation 304 comprend： Une deuxième unité de réglage pour régler l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé sur un opérateur de croisement binaire analogique, l'opérateur de mutation sur une mutation polynomiale adaptative et l'opérateur de sélection sur une sélection de tournoi binaire ; Une deuxième unité d'itération pour effectuer séparément des opérations de croisement et de mutation sur chaque solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé afin d'obtenir une nouvelle solution de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chaque combinaison de combustibles de substitution à sélectionner ; Une unité de traitement de la fonction de pénalité pour utiliser la fonction de pénalité afin de traiter la nouvelle solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui viole les conditions limites relatives aux combustibles jusqu'à ce que la condition de terminaison soit satisfaite, afin d'obtenir chaque solution optimisée de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. Ce mode de réalisation propose un appareil pour déterminer les combustibles de substitution, qui améliore les contraintes et les limitations des solutions de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en utilisant une fonction de pénalisation pour traiter les nouvelles solutions de dosage des combinaisons de combustibles de substitution qui enfreignent les conditions limites des combustibles. La fonction de pénalisation est capable de pénaliser les individus de manière appropriée en fonction du degré de violation des conditions limites, garantissant que la solution optimisée de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner satisfait aux contraintes de l'application pratique. En combinant l'algorithme génétique de tri non dominé et la méthode de traitement de la fonction de pénalité, il est possible de traiter efficacement la solution de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui viole les conditions limites relatives aux combustibles et d'obtenir la solution optimisée de dosage de la combinaison de combustibles de substitution à sélectionner qui répond aux exigences des applications pratiques. Cette méthode permet d'atteindre les objectifs d'économie d'énergie, de réduction des émissions et de développement durable des fours à ciment. Dans certains modes de réalisation optionnels, le dispositif de détermination du combustible de substitution comprend : si le composant alternatif de la combinaison de combustible de substitution à sélectionner comprend des solides et des liquides, la condition limite du combustible comprend en outre : un rapport solide-liquide dans une première fourchette prédéterminée. Le dispositif de détermination du combustible de substitution prévu dans le présent mode de réalisation peut améliorer l'efficacité de la production, la qualité du produit et les performances environnementales, et réduire les coûts de production en fixant des paramètres raisonnables pour le rapport solide-liquide. Dans certains modes de réalisation optionnels, le dispositif de détermination du combustible de substitution comprend : une capacité de transport maximale est obtenue sur la base d'un four à ciment cible effectuant un test de volume d'alimentation. Le présent mode de réalisation propose un dispositif de détermination d'un combustible de substitution qui permet de résoudre un problème de production réelle en obtenant une capacité de transport maximale sur la base d'un test de quantité d'alimentation réalisé dans un four à ciment cible. Dans la production réelle, la capacité de transport est l'une des principales contraintes, et une capacité de transport maximale précise peut garantir que le combustible de substitution peut être transporté de manière stable et efficace au cours du processus de production, et améliorer l'efficacité de la production et la qualité du produit. D'autres descriptions fonctionnelles des différents modules et unités décrits ci-dessus sont les mêmes que celles des modes de réalisation correspondants décrits ci-dessus et ne seront pas répétées dans le présent document. Dans ce mode de réalisation, le dispositif de cryptage matériel se présente sous la forme d'une unité fonctionnelle, l'unité faisant référence à un circuit ASIC (Application ‎Specific Integrated Circuit), à un processeur et à une mémoire qui exécute un ou plusieurs logiciels ou programmes fixes, à une mémoire, et/ou d'autres dispositifs pouvant assurer les fonctions susmentionnées. Les modes de réalisation de la présente invention proposent également un dispositif informatique doté du dispositif de cryptage matériel illustré à la FIG. 3 ci-dessus. En référence à la FIG. 4 , la FIG. 4 est un diagramme schématique de la structure d'un dispositif informatique fourni par un mode de réalisation optionnel de la présente invention, qui, comme le montre la FIG. 4 , comprend : un ou plusieurs processeurs 10, une mémoire 20, et des interfaces pour connecter les divers composants, y compris une interface à grande vitesse et une interface à faible vitesse. Les divers composants sont reliés entre eux par différents bus et peuvent être montés sur une carte mère commune ou de toute autre manière souhaitée. Le processeur peut traiter des instructions exécutées dans le dispositif informatique, y compris des instructions stockées dans ou sur la mémoire pour afficher des informations graphiques de l'interface graphique GUI sur un dispositif d'entrée/sortie externe (par exemple, un dispositif d'affichage couplé à l'interface). Dans certaines implémentations optionnelles, plusieurs processeurs et/ou plusieurs bus peuvent être utilisés avec plusieurs mémoires et plusieurs mémoires, si désiré. De même, une pluralité de dispositifs informatiques peuvent être connectés, les dispositifs individuels fournissant certaines des opérations nécessaires (par exemple, sous la forme d'un réseau de serveurs, d'un groupe de serveurs lames ou d'un système multiprocesseur). Un processeur 10 est utilisé à titre d'exemple dans la FIG. 4 . Le processeur 10 peut être un processeur central, un processeur de réseau ou une combinaison de ceux-ci. Le processeur 10 peut également comprendre une puce matérielle. Cette puce matérielle peut être un circuit intégré spécial, un dispositif logique programmable ou une combinaison de ceux-ci. Le dispositif logique programmable décrit ci-dessus peut être un dispositif logique programmable complexe, un réseau de portes logiques programmables, un réseau logique à usage général ou toute combinaison de ceux-ci. Dans laquelle, la mémoire 20 stocke des instructions exécutables par l'au moins un processeur 10 pour que ce dernier exécute la méthode de mise en œuvre des modes de réalisation illustrés ci-dessus. La mémoire 20 peut comprendre une zone de programme de stockage et une zone de données de stockage, dans laquelle la zone de programme de stockage peut stocker un système d'exploitation, un programme d'application requis pour au moins une fonction, et la zone de données de stockage peut stocker des données créées sur la base de l'utilisation du dispositif informatique, entre autres choses. En outre, la mémoire 20 peut comprendre une mémoire vive à grande vitesse, ainsi qu'une mémoire non transitoire, telle qu'au moins une mémoire à disque, une mémoire flash ou une autre mémoire à semi-conducteurs non transitoire. Dans certaines mises en œuvre facultatives, la mémoire 20 peut éventuellement comprendre des mémoires situées à distance par rapport au processeur 10, et ces mémoires distantes peuvent être connectées à ce dispositif informatique par l'intermédiaire d'un réseau. Les exemples de réseaux comprennent, sans s'y limiter, l'Internet, un intranet d'entreprise, un réseau local, un réseau de communications mobiles et des combinaisons de ces réseaux. La mémoire 20 peut comprendre une mémoire volatile, par exemple une mémoire vive ; la mémoire peut également comprendre une mémoire non volatile, par exemple une mémoire flash, un disque dur ou un disque dur à état solide ; et la mémoire 20 peut également comprendre une combinaison des types de mémoire susmentionnés. Le dispositif informatique comprend également une interface de communication 30 permettant au dispositif informatique de communiquer avec d'autres dispositifs ou réseaux de communication. Les modes de réalisation de la présente invention fournissent également un support de stockage lisible par ordinateur, dans lequel la méthode décrite ci-dessus selon les modes de réalisation de la présente invention peut être mise en œuvre dans le matériel, le microprogramme, ou mise en œuvre sous forme de code informatique pouvant être enregistré sur un support de stockage, ou mise en œuvre sous forme de code informatique stocké à l'origine sur un support de stockage distant ou un support de stockage non transitoire lisible par machine téléchargé sur un réseau et qui doit être stocké sur un support de stockage local,. Ainsi, les méthodes décrites ici peuvent être traitées par un logiciel stocké sur un support de stockage à l'aide d'un ordinateur général, d'un processeur spécialisé ou d'un matériel programmable ou spécialisé. Le support de stockage peut être un disque magnétique, un disque compact, une mémoire de stockage à lecture seule, une mémoire de stockage aléatoire, une mémoire flash, un disque dur ou un disque à état solide, etc. Il sera apprécié que l'ordinateur, le processeur, le contrôleur de microprocesseur ou le matériel programmable comprenne un composant de stockage qui peut stocker ou recevoir un logiciel ou un code informatique, et lorsque le logiciel ou le code informatique est accessible par l'ordinateur, le processeur ou le matériel et est exécuté, les méthodes illustrées dans les modes de réalisation ci-dessus sont mises en œuvre. Malgré que les modes de réalisation de la présente invention soient décrits en conjonction avec les dessins qui l'accompagnent, mais le spécialiste peut apporter diverses modifications et variations sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la présente invention, et ces modifications et variations entrent dans le champ d'application limité par les revendications ci-jointes. Méthode de détermination d'un combustible de substitution, caractérisée par le fait que cette méthode comprend： - obtenir des catégories de composants de alternatifs, des paramètres de propriété, une capacité de livraison maximale et des conditions limites de combustible pour un combustible cible correspondant à un four à ciment cible et une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, ces combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs ; - construire une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale de ladite pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et construire des conditions de contrainte basées sur les conditions limites des combustibles； - calculer une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de ladite fonction objective et des conditions de contrainte, respectivement； - optimiser chacune de ces solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner；‎ - calcul d'un taux de remplacement théorique pour chacune desdites combinaisons optimisées de combustibles de substitution sur la base de la classe de composants de substitution, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale et de ladite solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner；‎ - déterminer, sur la base du taux de substitution théorique, à partir de la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, un schéma de composants de combustibles de substitution correspondant aux combustibles ciblés. Méthode selon la revendication 1, caractérisée par le fait qu'avant l'obtention des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des conditions limites du combustible pour une combinaison d'un combustible cible et d'une pluralité de combustibles de substitution à sélectionner, ladite méthode comprend en outre： - l’obtention des catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des conditions limites du combustible pour chaque catégorie de composants alternatifs correspondant au four à ciment cible； - déterminer une règle de regroupement pour les combustibles de substitution sur la base des conditions limites du combustible； - le regroupement de ces catégories de composants alternatifs sur la base de ces catégories de composants alternatifs, des paramètres de propriété, de la capacité de livraison maximale et des règles de regroupement afin d'obtenir la pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. La méthode selon la revendication 1, caractérisée par le fait que ladite fonction objective comprend une fonction objective de valeur calorifique et une fonction objective de capacité de livraison， - construction d'une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale de ladite pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, comprenant： - définir une fraction massique correspondant à chaque catégorie de composant alternatif dans ladite pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner en tant que variable indépendante cible； - construire ladite fonction objective de pouvoir calorifique sur la base de ladite variable indépendante cible, de ladite catégorie de composants alternatifs de ladite combinaison de combustibles de substitution à sélectionner, et d'un paramètre de pouvoir calorifique dans le paramètre de propriété； - construire ladite fonction objective de capacité de livraison sur la base de ladite variable indépendante cible, la capacité de livraison maximale de ladite combinaison de combustibles de substitution à sélectionner. La méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que ladite optimisation des solutions initiales de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner séparément à l'aide d'un algorithme génétique de tri non dominé pour obtenir une solution optimisée de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, comprend： - définir l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme étant un opérateur de croisement binaire analogique, l'opérateur de variation comme étant une variation polynomiale adaptative, et l'opérateur de sélection comme étant une sélection de type tournoi binaire； - effectuer des opérations de croisement et de mutation sur chacune desdites solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé mis en place, respectivement, afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. La méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les opérations de croisement et de mutation basées sur ledit algorithme génétique de tri non dominé sont effectuées séparément sur chacune desdites solutions initiales de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner afin d'obtenir une solution optimisée de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, comprenant： - définir l'opérateur de croisement dans l'algorithme génétique de tri non dominé comme étant un opérateur de croisement binaire analogique, l'opérateur de mutation comme étant une mutation polynomiale adaptative, et l'opérateur de sélection comme étant une sélection de tournoi binaire； - effectuer des opérations de croisement et de mutation sur chacune des solutions initiales de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner sur la base de l'algorithme génétique de tri non dominé mis au point, respectivement, pour obtenir une nouvelle solution de dosage des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner ; - traiter ces nouvelles solutions de dosage de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner qui violent lesdites contraintes à l'aide d'une fonction de pénalisation jusqu'à ce qu'une condition de terminaison soit satisfaite, afin d'obtenir chaque solution de dosage de combinaison de combustibles de substitution à sélectionner optimisée. Méthode selon la revendication 1, caractérisée par le fait que ladite méthode comprend en outre： - si les composants alternatifs de ladite combinaison de combustibles de substitution à sélectionner comprennent des solides et des liquides, ladite condition limite du combustible comprend en outre : un rapport solide-liquide dans une première plage prédéterminée. Méthode selon la revendication 1 ou 2, caractérisée par le fait que ladite capacité de transport maximale est obtenue sur la base d'un test d'alimentation du four à ciment cible. Dispositif de détermination d'un combustible de substitution, caractérisé en ce que ledit dispositif comprend： - un module d'acquisition pour acquérir un combustible cible correspondant à un four à ciment cible et une pluralité de catégories de composants alternatifs, de paramètres de propriété, de capacité de livraison maximale d'une pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et de conditions limites de combustible, lesdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner comprenant au moins deux catégories de composants alternatifs； - un module de construction pour construire une fonction objective basée sur les catégories de composants alternatifs, les paramètres de propriété et la capacité de livraison maximale de ladite pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner, et pour construire des contraintes basées sur les conditions limites du combustible； - un premier module de calcul pour calculer, sur la base de ladite fonction objective et des contraintes, une solution initiale de rapport de combinaison de combustibles de substitution pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner； - un module d'optimisation pour optimiser chacune de ces solutions initiales de rapport de combinaison de combustibles de substitution à l'aide d'un algorithme génétique séquentiel non dominé afin d'obtenir une solution optimisée de rapport de combinaison de combustibles de pour chacune desdites combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner ; - un second module de calcul pour calculer un taux de substitution théorique pour chacune des combinaisons optimisées de combustibles de substitution à sélectionner, sur la base du type de composant alternatif, du paramètre de propriété, de la capacité de livraison maximale de chacune des combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner et de ladite solution de rapport de combinaisons de combustibles de substitution optimisés ; - un module de détermination pour déterminer, sur la base de ce taux de substitution théorique, une solution de composant pour un combustible de substitution correspondant à ce combustible cible parmi cette pluralité de combinaisons de combustibles de substitution à sélectionner. Dispositif informatique caractérisé en ce qu'il comprend： - une mémoire et un processeur, ladite mémoire et ledit processeur étant connectés de manière communicative l'un à l'autre, ladite mémoire contenant des instructions informatiques, ledit processeur exécutant lesdites instructions informatiques, ce qui permet d'exécuter la substitution de combustible décrite dans l'une quelconque des revendications 1 à 7. Support de stockage lisible par ordinateur caractérisé en ce que ledit support de stockage lisible par ordinateur contient des instructions informatiques, lesdites instructions informatiques étant utilisées pour amener un ordinateur à effectuer une substitution de combustible telle que revendiquée dans l'une des revendications 1 à 7.