FR 3161768 A1 20251031 FR 2404368 A 20240426 Procédé de requête de production de dessin et Procédé de production de dessin, terminal de communication et programme les mettant en œuvre L'invention concerne un procédé de production de dessin, un terminal de communication et un programme le mettant en œuvre. Un objet de l’invention est un procédé de requête de production de dessin (RDP) mis en œuvre par un terminal de communication, ledit procédé de requête (RDP) comportant : générer (ICGN) une commande d’entrée (ic) d’une génération graphique par intelligence artificielle (GGN), la commande d’entrée (ic) étant générée en fonction d’un signal neuronal (sn, sn j ) courant d’un utilisateur (U). Ainsi, la qualité des images produites sera améliorée pour l’utilisateur lambda car les commandes d’entrées seront déterminées en fonction de l’image pensée (soit verbalement, soit graphiquement) par l’utilisateur. Figure pour l’abrégé : Figure 1 Procédé de requête de production de dessin et Procédé de production de dessin, terminal de communication et programme les mettant en œuvre L'invention concerne un procédé de production de dessin, un terminal de communication et un programme le mettant en œuvre. État de la technique Le dessin qu’il soit artistique ou technique reste encore aujourd’hui réservé à certaines personnes plus douées que d’autres. Cela, malgré des outils numériques de plus en plus perfectionnés qui permettent aujourd’hui de produire des images de qualité. Après le développement pendant plusieurs années de logiciels de dessin assistés par ordinateur ou DAO en abrégé, qui ont progressivement permis de dessiner directement sur ordinateur au moyen d’un clavier et d’une souris. Le dessin ainsi assisté permet aussi bien du dessin technique : plan, schéma… mais aussi du dessin artistique : affiche, jeu vidéo, film d’animation… Puis, l’utilisation des tablettes graphiques puis tactiles combinée à ces logiciels de DAO permettant aux dessinateurs des techniques de dessin plus naturelle puisque utilisant à nouveau un crayon : le stylet. Ces dernières années ont vu l’émergence d’intelligences artificielles (IA) génératives comme MidJourney TM ou Dall-E TM dont les commandes d’entrées sont formulées en langage naturel, tel que les modèles de langage de type LLM. Que ce soient avec des outils numériques classiques de dessin (notamment de DAO) tel que la suite Adobe TM ou des IA génératives, encore faut-il pour produire une image de qualité savoir bien les utiliser et avoir accès aux bonnes ressources. C’est pourquoi, malgré cette évolution dans les outils de dessin, il faut toujours aujourd’hui faire appel à un designer, un graphiste ou un artiste professionnel et/ou encore un spécialiste dans l’écriture de « prompts » (c’est-à-dire en commande d’entrée d’IA générative) pour générer une image de qualité même au moyen d’une IA graphique. Un des buts de la présente invention est d'apporter des améliorations par rapport à l'état de la technique. Un objet de l’invention est un procédé de requête de production de dessin mis en œuvre par un terminal de communication, ledit procédé de requête comportant : générer une commande d’entrée d’une génération graphique par intelligence artificielle, la commande d’entrée étant générée en fonction d’un signal neuronal courant d’un utilisateur. Ainsi, la qualité des images produites sera améliorée pour l’utilisateur lambda car les commandes d’entrées seront déterminées en fonction de l’image pensée (soit verbalement, soit graphiquement) par l’utilisateur. Avantageusement, le procédé de requête comporte : recevoir un signal neuronal capté par une interface neuronale directe portée par l’utilisateur. Avantageusement, la commande d’entrée est générée en fonction d’une succession de signaux neuronaux de l’utilisateur, chaque signal neuronal correspondant à au moins un élément de l’image à générer. Ainsi la qualité des images produite sera améliorée de manière plus précise, c’est-à-dire que celle-ci ne sera pas amélioré pour un seul élément de l’image mais pour l’ensemble des éléments les plus importants de l’image pensés par l’utilisateur. Avantageusement, la succession de signaux neuronaux de l’utilisateur correspond à un ensemble de signaux neuronaux parmi les suivants : - une succession de signaux neuronaux pendant une période temporelle prédéfinie ; - une succession de signaux neuronaux interrompue par une commande de fin ; - une succession de signaux neuronaux se terminant par un signal neuronal associé à une commande de fin. Ainsi, la complétion de la commande d’entrée sera soit automatique (car correspondant à une succession de signaux pendant une période temporelle prédéfinie), soit commandé de manière neuronale, évitant ainsi à l’utilisateur le changement de mode de commande pouvant engendrer des erreurs (notamment une commande d’entrée générée en oubliant le dernier signal neuronal ou un tenant en compte un signal neuronal distinct de la commande d’entrée). Avantageusement, la commande d’entrée fonction d’un signal neuronal comporte au moins un des éléments suivants : - un mot fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à un mot ; - un mot ou plusieurs mots en fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à une image ; - une image fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à un mot ; - une image fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à une image. Avantageusement, lorsque l’utilisateur pense à une image, la génération de la commande d’entrée comporte : - analyser l’image associée au signal neuronal courant de l’utilisateur, l’analyse déterminant un ensemble de mots décrivant l’image ; - convertir l’ensemble de mots résultant de l’analyse en une commande d’entrée de la génération graphique par intelligence artificielle. Ainsi, la pensée visuelle d’une seule image permet néanmoins une image dont la qualité a été améliorée par une commande d’entrée complexe. Avantageusement, le procédé de requête comporte : générer une sous-commande de la commande d’entrée en associant à la commande d’entrée déclenchant la génération d’une image par un générateur graphique par intelligence artificielle un paramétrage de au moins un élément de l’image à générer en fonction d’un signal neuronal de l’utilisateur. Ainsi, la qualité de l’image est améliorée en tenant compte de l’ensemble des pensées de l’utilisateur relatives à l’image à générer. Un objet de l’invention est également un procédé de production de dessin mis en œuvre par un terminal de communication, ledit procédé de production de dessin comportant : - requérir une production de dessin selon l’invention en fournissant une commande d’entrée d’une génération graphique par intelligence artificielle ; et - générer par intelligence artificielle une image en fonction de la commande d’entrée fournie par la requête de production de dessin. Avantageusement, selon une implémentation de l'invention, les différentes étapes du procédé selon l'invention sont mises en œuvre par un logiciel ou programme d'ordinateur, ce logiciel comprenant des instructions logicielles destinées à être exécutées par un processeur de données d'un dispositif faisant partie d’un terminal de communication et étant conçus pour commander l'exécution des différentes étapes de ce procédé. L'invention vise donc aussi un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé de requête de production de dessin ou du procédé de production de dessin selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. Ce programme peut utiliser n'importe quel langage de programmation et être sous la forme de code source, code objet ou code intermédiaire entre code source et code objet tel que dans une forme partiellement compilée ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable. Un objet de l’invention est aussi un terminal de communication comportant : - un requêteur de production de dessin apte à générer une commande d’entrée d’un générateur graphique par intelligence artificielle, la commande d’entrée étant générée en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur ; - un dispositif de reproduction visuel apte à reproduire l’image fournie par le générateur graphique par intelligence artificielle en fonction de la commande d’entrée générée. Avantageusement, le terminal de communication comporte un dispositif d’obtention de signaux neuronaux de l’utilisateur. Avantageusement, le dispositif d’obtention de signaux neuronaux est un dispositif parmi les suivants : - un récepteur de signaux neuronaux connecté à une interface neuronale directe portée par l’utilisateur ; - une interface neuronale directe portée par l’utilisateur. Avantageusement, lorsque le dispositif d’obtention de signaux est une interface neuronale directe portée par l’utilisateur, l’interface neuronale directe comporte plusieurs électrodes disposées sur l’interface neuronale directe de manière à être positionnée relativement à des zones prédéfinies du crâne de l’utilisateur lorsqu’il porte l’interface neuronale directe parmi les zones suivantes : - zone de Broca, - aire visuelle, - lobe occipital. Avantageusement, le terminal de communication comporte au moins un des dispositifs suivants : - une interface de communication avec le générateur graphique par intelligence artificielle ; - le générateur graphique par intelligence artificielle. Les caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description, faite à titre d'exemple, et des figures s’y rapportant qui représentent : FIG. 1 , un schéma simplifié d’un procédé de requête de production de dessin selon l’invention et d’un procédé de production de dessin selon une première variante de l’invention, FIG. 2 , un schéma simplifié d’un procédé de production de dessin selon une deuxième variante de l’invention, FIG. 3 , un schéma simplifié d’un terminal de communication selon l’invention, FIG. 4 , un schéma simplifié d’un premier cas d’usage de l’invention lors d’une requête simple, FIG. 4 , un schéma simplifié d’un deuxième cas d’usage de l’invention lors d’une requête simple, FIG. 5 , un schéma simplifié d’un troisième cas d’usage de l’invention lors d’une requête complexe, FIG. 5 , un schéma simplifié d’un quatrième cas d’usage de l’invention lors d’une requête complexe. La FIG. 1 illustre un schéma simplifié d’un procédé de requête de production de dessin selon l’invention et d’un procédé de production de dessin selon une première variante de l’invention. Le procédé de requête de production de dessin RDP est mis en œuvre par un terminal de communication. Il comporte : générer ICGN une commande d’entrée d’une génération graphique par intelligence artificielle GGN, la commande d’entrée ic étant générée en fonction d’un signal neuronal sn, sn j courant d’un utilisateur U. En particulier, le procédé de requête RDP comporte : recevoir SN_RCV un signal neuronal capté par une interface neuronale directe BCI portée par l’utilisateur U. En particulier, la commande d’entrée ic est générée en fonction d’une succession de signaux neuronaux {sn j } j de l’utilisateur : ic({sn j } j ), chaque signal neuronal sn j correspondant à au moins un élément de l’image à générer e i . En particulier, la succession de signaux neuronaux de l’utilisateur {sn j } j correspond à un ensemble de signaux neuronaux parmi les suivants : - une succession de signaux neuronaux pendant une période temporelle T prédéfinie ; - une succession de signaux neuronaux interrompue par une commande de fin, notamment une commande de fin provenant d’une interface homme machine telle qu’une souris, un clavier, etc. ; - une succession de signaux neuronaux se terminant par un signal neuronal sn J associé à une commande de fin thnd_rq. En particulier, un signal neuronal sn, sn j courant en fonction duquel la commande d’entrée ic est générée est un signal neuronal capté lorsque l’utilisateur U pense à au moins l’un des objets suivants : - un mot twd; - une image timg. Ainsi, selon l’utilisateur U, celui-ci pourra choisir le mode de génération d’image avec lequel il est le plus à son aise afin d’améliorer la qualité de l’image générée : pensée textuelle ou visuelle. En particulier, la commande d’entrée ic(sn), ic({sn j } j ) fonction d’un signal neuronal comporte au moins un des éléments suivants : - un mot wd fonction d’un signal neuronal courant sn de l’utilisateur U pensant à un mot twd; - un mot ou plusieurs mots wd, {wd n } n en fonction d’un signal neuronal courant sn de l’utilisateur U pensant à une image timg; - une image img fonction d’un signal neuronal courant sn de l’utilisateur U pensant à un mot twd; - une image img fonction d’un signal neuronal courant sn de l’utilisateur U pensant à une image timg. En particulier, lorsque l’utilisateur pense à une image timg, la génération de la commande d’entrée ICGN comporte : - analyser IMG_NZ l’image img, img i associée au signal neuronal courant sn de l’utilisateur U, l’analyse IMG_NZ déterminant un ensemble de mots {wd n } n décrivant l’image ; - convertir l’ensemble de mots résultant de l’analyse en une commande d’entrée de la génération graphique par intelligence artificielle. En particulier, le procédé de requête RDP comporte : générer une sous-commande de la commande d’entrée ic en associant à la commande d’entrée déclenchant la génération GGN, GGN m d’une image dg par un générateur graphique par intelligence artificielle GGT, GGT m un paramétrage pr, pr i , pr ki de au moins un élément e, e i de l’image à générer en fonction d’un signal neuronal sn j , sn i , sn ki de l’utilisateur U. En particulier, la sous-commande de paramétrage comporte au moins un paramètre pr, pr i , pr ki parmi les suivants : - position de l’élément sur l’image pos(e) ; - plan de l’image dans lequel se trouve l’élément pln(e) ; - style sty(e); - couleur clr(e); - gamme de couleurs cg(e). Dans les exemples illustrés, à un signal neuronal est associé un seul paramètre. Mais, de manière générale, un seul et même signal neuronal permet de déterminer plusieurs paramètres distincts de l’image à générer notamment parmi la liste ci-dessus. En particulier, une interface neuronale directe portée par un utilisateur U d’un terminal de communication T mettant en œuvre le procédé de requête RDP fournit au moins un signal neuronal courant sn, snj de l’utilisateur U capté par l’interface neuronale directe BCI. En particulier, le procédé de requête RDP comporte : commander cérébralement BCGN la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m . En particulier, la commande cérébrale de la génération graphique par intelligence artificielle BCGN comporte la réception des signaux neuronaux SN_RCV. En particulier, le procédé de requête RDP comporte : analyser SN_NZ le signal neuronal sn, sn j fourni par l’interface neuronale directe (BCI) pour déterminer un contenu wd(sn), img(sn), pr(sn), pr k (s k ), wd i (sn i ), img i (sn i ), pr iki (sn ki ) , i pensé par l’utilisateur U. En particulier, l’analyse de signaux neuronaux SN_NZ utilise une base de signaux neuronaux BDSN dans laquelle les signaux neuronaux sn, sn j sont associés, préalablement à la mise en œuvre du procédé de requête RDP, à un contenu wd, img, pr lors d’un apprentissage de la pensée de l’utilisateur U. En particulier, l’analyse de signaux neuronaux SN_NZ interprète les signaux neuronaux sn, sn j au moyen d’un premier dispositif d’intelligence artificielle, notamment suite à un apprentissage préalable au procédé de requête RDP. En particulier, la commande cérébrale de la génération graphique par intelligence artificielle BCGN comporte l’analyse des signaux neuronaux SN_NZ. En particulier, la réception de signaux neuronaux SN_RCV fournit les signaux neuronaux sn, sn j reçus de l’interface neuronale directe de l’utilisateur à l’analyse de signaux neuronaux SN_NZ. En particulier, le procédé de requête RDP comporte : vérifier le type ty? de contenu pensé par l’utilisateur, notamment le type de contenu déterminé par l’analyse de signaux neuronaux SN_NZ. En particulier, dans le cas où le type de contenu ty est une image [fi], le procédé de requête comporte analyser IMG_NZ une image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j de l’utilisateur U, notamment l’image déterminée par l’analyse des signaux neuronaux SN_NZ. En particulier, l’image analysée img, img i par l’analyse IMG_NZ est une image associée au signal neuronal courant sn de l’utilisateur U. En particulier, l’analyse IMG_NZ détermine un ensemble de mots {wd n } n décrivant l’image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j . Lorsque l’utilisateur pense à plusieurs mots, images pour déclencher la génération d’une image GGN, GGNm, alors le procédé de requête RDP comporte : stocker temporairement TST des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire TM, tel qu’une mémoire temporaire, une base de contenu temporaire… En particulier, dans le cas où le type de contenu ty est une image [fi], le procédé de requête RDP stocke temporairement TST un ensemble de mots {wd n } n décrivant l’image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j . En particulier, dans le cas où le type de contenu ty est un contenu relatif à une forme d’image [f] (notamment un mot wd, wd i relatif à une forme d’image [f]=[fw] ou une image img, img i relative à une forme d’image [f]=[fi]), le procédé de requête RDP stocke temporairement TST ce contenu relatif à la forme d’image e, ei : e=wd, e=img, e i =wd i , e i =img i … En particulier, un ensemble e, ei de données relatives à un seul et même contenu constitue une description (notamment une description textuelle : un ou plusieurs mots et/ou une description par image) de la forme d’un élément d’une image à générer. Les données relatives au contenu sont, notamment, le contenu lui-même : par exemple un mot wd, une image img, ou des données descriptives du contenu : par exemple un ensemble de mot {wd n } n décrivant une image img fonction d’un signal neuronal sn : . En particulier, dans le cas où le type de contenu ty est une donnée de paramétrage [pr] d’une image à générer, le procédé de requête RDP comporte : associer PR_CP la donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu, notamment dans le dispositif de stockage temporaire TM. Ainsi, ce n’est plus seulement une donnée ou un ensemble de données qui sera stocké(e) mais un couple ou de manière plus générale un (J+1)-uplet comportant outre une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, {e i } i à un seul et même contenu un ou plusieurs paramètres pr j , pr iji de l’élément de l’image à générer : (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I , Lorsque le procédé de requête RDP utilise plusieurs signaux neuronaux sn j pour générer ICGN la commande d’entrée ic, alors le procédé de requête RDP itère j=j+1 les étapes précédentes pour un nouveau signal neuronal sn j . En particulier, le procédé de requête RDP comporte : vérifier STP? si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours. Dans une première variante de la vérification STP?, cette vérification STP? comporte éventuellement une vérification du temps écoulé entre le premier signal neuronal sn j=1 pris en compte dans génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours l’instant courant, si le temps écoulé est supérieur à une période temporelle prédéfinie T. Ainsi, tant que le temps écoulé n’est pas supérieur à cette période temporelle prédéfinie [N] alors le procédé de requête RDP itère les étapes précédentes. Sinon, c’est-à-dire dès que le temps écoulé est supérieur à cette période temporelle prédéfinie [Y], alors la vérification STP? détermine la fin de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours. Par conséquent, dès que le procédé de requête comporte au moins une itération j=j+1 alors la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours est fonction d’une succession de signaux neuronaux {sn j } j>1 . Dans une première variante de la vérification STP? , cette vérification STP? comporte éventuellement une vérification de commande neuronale. Notamment, la vérification STP? détermine si le signal neuronal en cours sn j correspond ou non à une commande de fin de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours. Si ce n’est pas le cas [N], en particulier lorsque le signal neuronal en cours sn j correspond à une ou des données relatives à une image à générer : forme [f] ou paramètre [pr], alors le procédé de requête RDP itère les étapes précédentes. Sinon, c’est-à-dire si le signal neuronal en cours sn j correspond ou non à une commande de fin de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours [Y], alors cette commande de fin est mise en œuvre. En particulier, dès que la vérification STP? détermine la fin [Y] de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours, le procédé de requête RDP comporte : lire des données stockées temporairement TRD notamment dans le dispositif de stockage temporaire, telles qu’un ensemble de données stocké relatives {e i } i à un seul et même contenu ou un (J+1)-uplet comportant outre une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, {e i } i à un seul et même contenu un ou plusieurs paramètres pr j , pr iji de l’élément de l’image à générer : (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … En particulier, le procédé de requête RDP comporte - convertir LG_CNV, LG_CNV m les données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic de la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m . Notamment, lorsqu’un seul signal neuronal sn est utilisé pour déterminer la donnée e relative à un seul élément de l’image à générer : e=wd, e=img, e={wd n } n , le procédé de requête RDP ne comporte pas d’itération mais effectue, dès détermination de cette donnée e (par exemple, soit simplement par analyse du signal neuronal SN_NZ, soit après analyse IMG_NZ d’une image img résultant de l’interprétation d’un signal neuronal sn par l’analyse de signaux neuronaux SN_NZ, etc.), la conversion LG_CNV, LG_CNV m de la donnée relative à l’image à générer e en la commande d’entrée ic de la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m . En particulier, dans le cas où le procédé de requête RDP est configuré pour générer des commandes d’entrées de plusieurs générations graphiques par intelligence artificielle distinctes GGN m , alors le procédé requête RDP comporte éventuellement : sélectionner GGT_SLCT une génération graphique par intelligence artificielle GGN m parmi les plusieurs générations graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles {GGN m } m . Eventuellement, la sélection GGT_SLCT est fonction d’un signal neuronal sn de l’utilisateur U suite à la fin [Y] de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours et/ou des données relatives à l’image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I …, en particulier du type de paramétrage des éléments de l’image à générer. En particulier, la conversion LG_CNV m est fonction de la génération graphique par intelligence artificielle sélectionnée GGN m . La conversion LG_CNV, LG_CNV m est notamment effectuée sur la base d’un modèle de langage tel qu’un grand modèle de langage, aussi nommé LLM ou « large language model » en anglais. En particulier, la génération de commande d’entrée ICGN comporte une ou plusieurs des étapes suivantes : - vérifier le type ty ? de contenu pensé par l’utilisateur ; - analyser IMG_NZ une image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j de l’utilisateur U ; - stocker temporairement TST des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire TM ; - associer PR_CP la donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu ; - vérifier STP? si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours ; - lire les données stockées temporairement TRD ; - convertir LG_CNV, LG_CNV m les données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic de la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m ; - sélectionner GGT_SLCT une génération graphique par intelligence artificielle GGN m parmi les plusieurs générations graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles {GGN m } m . En particulier, la commande cérébrale de la génération graphique par intelligence artificielle BCGN comporte une ou plusieurs des étapes suivantes : - vérifier le type ty ? de contenu pensé par l’utilisateur ; - analyser IMG_NZ une image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j de l’utilisateur U ; - stocker temporairement TST des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire TM ; - associer PR_CP la donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu ; - vérifier STP? si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération ICGN de la commande d’entrée ic en cours ; - lire les données stockées temporairement TRD ; - convertir LG_CNV, LG_CNV m les données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic de la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m ; - sélectionner GGT_SLCT une génération graphique par intelligence artificielle GGN m parmi les plusieurs générations graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles {GGN m } m ; - générer une commande d’entrée ICGN d’une génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m . Un mode de réalisation particulier du procédé de requête de production de dessin RDP selon l’invention est un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé de requête de production de dessin RDP selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. En particulier, un procédé de production de dessin DAP est mis en œuvre par un terminal de communication. Ledit procédé de production de dessin DAP comporte : - requérir RDP une production de dessin selon l’invention en fournissant une commande d’entrée ic d’une génération graphique par intelligence artificielle GN, GN m ; et - générer GGN, GGN m par intelligence artificielle une image dg en fonction de la commande d’entrée ic fournie par la requête de production de dessin RDP. En particulier, la génération GGN, GGN m par intelligence artificielle d’une image comporte : - soit une génération par intelligence artificielle locale LGGN, LGGN m , notamment par un générateur graphique par intelligence artificielle LGGT, LGGT m implémenté dans le terminal de communication T mettant en œuvre le procédé de production de dessin DAP de l’image dg, - soit : + une émission D_RQ d’une requête à destination d’un générateur graphique par intelligence artificielle GGT, GGT m distant du terminal de communication T mettant en œuvre le procédé de production de dessin DAP de l’image dg, la requête émise d_rq comportant notamment la commande d’entrée générée ic ; + une réception D_NSW d’une réponse du générateur graphique par intelligence artificielle GGT, GGT m distant à la requête d_rq émise, la réponse comportant l’image générée dg par le générateur graphique par intelligence artificielle GGT, GGT m distant. En particulier, lorsque la génération graphique GGN, GGN m par intelligence artificielle d’une image peut utiliser plusieurs générateurs graphiques distincts : locaux LGTm (mettant en œuvre une génération graphique locale LGGNm) ou distants GGTm, alors la sélection GGT_SLCT déclenche la fourniture de la commande d’entrée générée ic au générateur graphique GGTm /à la génération graphique LGTm sélectionné(e). Par exemple, dans le cas d’un générateur graphique distant GGTm, la requête émise d_rq est soit adressée au générateur graphique distant sélectionné GGTm, soit la requête émise d_rq comporte une identification ggtm du générateur distant graphique sélectionné GGTm. Ainsi, le procédé de production de dessin DAP fournit une image dg générée en fonction d’au moins un signal neuronal d’un utilisateur, notamment un dispositif de reproduction visuel DRPR du terminal de communication T. Un mode de réalisation particulier du procédé de production de dessin DAP selon l’invention est un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé de production de dessin DAP selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. La FIG. 2 illustre un schéma simplifié d’un procédé de production de dessin selon une deuxième variante de l’invention. Le procédé de production de dessin DAP comporte : - requérir une production de dessin RDP selon l’invention, notamment tel qu’illustré par la FIG. 1 et - générer GGN, GGN m graphiquement par intelligence artificielle une image dg, dg l en fonction d’une commande d’entrée ic fournie par la requête de production de dessin. En particulier, le procédé de dessin comporte : capter SN_CPT un signal neuronal sn, sn j , sn l , sn j l d’un utilisateur U du terminal de communication mettant en œuvre le procédé de production de dessin, le signal neuronal capté sn, sn j, sn, sn j , sn l , sn j l étant fourni à la requête de production de dessin RDP pour générer la commande d’entrée ic. En particulier, le procédé de production de dessin comporte : reproduire GRPR visuellement l’image générée dg, dg l . En particulier, le procédé de production de dessin comporte une itération l=l+1 de la production de dessin en fonction d’une image générée dg l par la production de dessin lors de la précédente itération l. Par exemple, pour générer une première image l=1, l’utilisateur U pense à un mot twd ou une image timg (j=1), le cerveau de l’utilisateur U produit alors un signal neuronal sn l=1 , sn j=1 l=1 . Ce premier signal neuronal sn 1 , sn 1 1 est capté SN_CPT et fourni à la requête de production de dessin RDP. Eventuellement, toujours pour générer cette première image l=1, l’utilisateur U pense à un ou plusieurs autres mots twd ou une image timg (j=2…J), le cerveau de l’utilisateur U produit alors successivement un ou plusieurs autres signaux neuronaux sn 2 1 ,{sn j 1 }. Chaque j-ième signal neuronal sn j 1 est successivement capté SN_CPT et fourni à la requête de production de dessin RDP. La requête de production RDP génère une première commande d’entrée ic l=1 en fonction d’un signal neuronal sn 1 ou de plusieurs signaux neuronaux successifs {sn j 1 } j . Ensuite, la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m génère une première image dg l=1 en fonction de la première commande d’entrée ic 1 , elle-même fonction d’un ou de plusieurs signaux neuronaux sn 1 ,{sn j 1 } j . Et, la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m fournit la première image générée dg 1 à la reproduction visuelle GRPR. Ainsi la première image générée dg 1 est reproduite par exemple sur un écran, par un dispositif de réalité immersive, tel qu’un casque ou des lunettes RA, RV ou RX, par un projecteur 2D, 3D, holographique… L’utilisateur U visualisant la première image générée dg l=1 reproduite peut vouloir la modifier. Alors, pour générer une nouvelle image l=l+1=2 suite à cette première image générée dg 1 , l’utilisateur U regarde la première image générée dg 1 reproduite (j=1), le cerveau de l’utilisateur U produit alors un signal neuronal sn j=1 l=2 . Ce premier signal neuronal sn 1 2 est capté SN_CPT et fourni à la requête de production de dessin RDP. Puis, toujours pour générer cette deuxième image l=2, l’utilisateur U pense à un ou plusieurs autres mots twd ou une image timg (j=2…J) en fonction de la ou des modification(s) souhaitée(s), le cerveau de l’utilisateur U produit alors successivement un ou plusieurs autres signaux neuronaux sn 2 2 ,{sn j 2 }. Chaque j-ième signal neuronal sn j 2 est successivement capté SN_CPT et fourni à la requête de production de dessin RDP. La requête de production RDP génère une deuxième commande d’entrée ic l=2 en fonction de ces signaux neuronaux successifs {sn j 2 } j . Ensuite, la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m génère une deuxième image dg l=2 en fonction de la deuxième commande d’entrée ic 2 , elle-même fonction de ces signaux neuronaux {sn j 2 } j . Et, la génération graphique par intelligence artificielle GGN, GGN m fournit la deuxième image générée dg 2 à la reproduction visuelle GRPR. Ainsi la deuxième image générée dg 2 est reproduite par exemple sur un écran, par un dispositif de réalité immersive, tel qu’un casque ou des lunettes RA, RV ou RX, par un projecteur 2D, 3D, holographique… Si l’utilisateur U visualisant la l-ième image générée dg l reproduite souhaite la modifier, les étapes de modifications ci-dessus sont reproduites autant de fois que nécessaire l=3…L. L'invention vise aussi un support. Le support d'informations peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple une disquette ou un disque dur. D'autre part, le support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau notamment de type Internet. Alternativement, le support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question. Dans une autre implémentation, l'invention est mise en œuvre au moyen de composants logiciels et/ou matériels. Dans cette optique le terme module peut correspondre aussi bien à un composant logiciel ou à un composant matériel. Un composant logiciel correspond à un ou plusieurs programmes d'ordinateur, un ou plusieurs sous-programmes d'un programme, ou de manière plus générale à tout élément d'un programme ou d'un logiciel apte à mettre en œuvre une fonction ou un ensemble de fonctions selon la description ci-dessus. Un composant matériel correspond à tout élément d'un ensemble matériel (ou hardware) apte à mettre en œuvre une fonction ou un ensemble de fonctions. Dans une variante non illustrée de l’invention, un terminal de communication comporte un processeur apte à mettre en œuvre le procédé de requête RDP et/ou le procédé de production de dessin DAP selon l’invention. La FIG. 3 illustre un schéma simplifié d’un terminal de communication selon l’invention. Le terminal de communication 1 comporte : - un requêteur 15, 145 de production de dessin apte à générer une commande d’entrée ic d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle, la commande d’entrée ic étant générée en fonction d’un signal neuronal sn, sn j d’un utilisateur U ; - un dispositif de reproduction visuel 11 apte à reproduire l’image générée dg fournie par le générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle en fonction de la commande d’entrée générée ic. En particulier, le terminal de communication 1 comporte un dispositif 12 d’obtention de signaux neuronaux de l’utilisateur U. En particulier, le dispositif 12 d’obtention de signaux neuronaux est un dispositif parmi les suivants : - un récepteur 12 R de signaux neuronaux sn, sn j connecté à une interface neuronale directe 2 portée par l’utilisateur U ; - une interface neuronale directe 12 I portée par l’utilisateur U. En particulier, l’interface neuronale directe 12 I , 2 comporte une ou plusieurs électrodes disposées sur l’interface neuronale directe 12 I , 2 de manière à être positionnée relativement à des zones prédéfinies du crâne de l’utilisateur U lorsqu’il porte l’interface neuronale directe 12 I , 2 parmi les zones suivantes : - zone de Broca, - aire visuelle, - lobe occipital, - etc. En particulier, le terminal de communication 1 comporte au moins un des dispositifs suivants : - une interface de communication 13 avec le générateur graphique 4 par intelligence artificielle ; - le générateur graphique 140 par intelligence artificielle. En particulier, une interface neuronale directe 2, 12 I portée par un utilisateur U du terminal de communication 1 fournit au moins un signal neuronal courant sn, snj de l’utilisateur U capté par l’interface neuronale directe 2, 12 I . En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un générateur 155 de commande d’entrée d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle. Le générateur de commande d’entrée 155 est notamment apte à générer une commande d’entrée d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte ou consiste en : un contrôleur cérébral d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle en fonction d’un signal neuronal courant d’un utilisateur. Le contrôleur cérébral d’un générateur graphique est notamment apte à générer une commande d’entrée du générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle en fonction d’un signal neuronal courant d’un utilisateur. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte une interface de signaux neuronaux 151, par exemple un récepteur de signaux neuronaux. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux sn, sn j fournis par une interface neuronale directe 2,12 I , le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux étant apte à déterminer un contenu wd(sn), img(sn), pr(sn), pr k (s k ), wd i (sn i ), img i (sn i ), pr iki (sn ki ) , i pensé par l’utilisateur U. En particulier, le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux est apte à utiliser une base de signaux neuronaux 153 dans laquelle les signaux neuronaux sn, sn j sont associés, préalablement à la mise en œuvre du requêteur 15, 145 de production de dessin, à un contenu wd, img, pr lors d’un apprentissage de la pensée de l’utilisateur U. En particulier, le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux est apte à interpréter les signaux neuronaux sn, sn j au moyen d’un premier dispositif d’intelligence artificielle, notamment suite à un apprentissage préalable la mise en œuvre du requêteur 15, 145 de production de dessin. En particulier, le contrôleur cérébral comporte le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux. En particulier, l’interface de signaux neuronaux 151 fournit les signaux neuronaux sn, sn j obtenus, reçus de l’interface neuronale directe 2, 12 I de l’utilisateur U au dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un vérificateur 1550 de type de contenu pensé par l’utilisateur U, notamment le type de contenu déterminé par le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un analyseur d’image 1551. Le dispositif 1551 d’analyse d’image est apte à analyser des images img, img i déterminées en fonction du signal neuronal courant sn, snj de l’utilisateur U dans le cas où le vérificateur 1550 détermine que le type de contenu ty est une image : ty=fi. img, L’image déterminée img, img i est une image déterminée par le dispositif 152 d’analyse de signaux neuronaux. En particulier, l’image analysée img, img i par le dispositif 1551 d’analyse d’image est une image associée au signal neuronal courant sn de l’utilisateur U. En particulier, le dispositif 1551 d’analyse d’image est apte à déterminer un ensemble de mots {wd n } n décrivant l’image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j . En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un dispositif d’enregistrement temporaire 1554 des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire 1553, tel qu’une mémoire temporaire, une base de contenu temporaire… Le dispositif d’enregistrement temporaire 1554 est apte à stocker temporairement ces données relatives à un contenu lorsque l’utilisateur pense à plusieurs mots, images pour déclencher la génération d’une image GGN, GGNm. En particulier, le dispositif d’enregistrement temporaire 1554 est apte à stocker temporairement un ensemble de mots {wd n } n décrivant l’image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j dans le cas où le type de contenu ty est une image [fi]. En particulier, le dispositif d’enregistrement temporaire 1554 est apte à stocker temporairement un contenu relatif à la forme d’image e, ei : e=wd, e=img, e i =wd i , e i =img i … dans le cas où le type de ce contenu ty est un contenu relatif à une forme d’image [f] (notamment un mot wd, wd i relatif à une forme d’image [f]=[fw] ou une image img, img i relative à une forme d’image [f]=[fi]), En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un coupleur 1552 apte à associer, dans le cas où le type de contenu ty est une donnée de paramétrage [pr] d’une image à générer, une donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu, notamment dans le dispositif de stockage temporaire 1553. Ainsi, ce n’est plus seulement une donnée ou un ensemble de données qui sera stocké(e) mais un couple ou de manière plus générale un (J+1)-uplet comportant outre une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, {e i } i à un seul et même contenu un ou plusieurs paramètres pr j , pr iji de l’élément de l’image à générer : (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I , Lorsque le requêteur 15, 145 de production de dessin est apte à utiliser plusieurs signaux neuronaux sn j pour générer ICGN la commande d’entrée ic, alors le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un déclencheur d’itération 1555 apte à itérer j=j+1 l’utilisation des dispositifs précédents pour un nouveau signal neuronal sn j . Notamment, le déclencheur d’itération 1555 est apte à déclencher sn_trg la prise en compte d’un nouveau signal neuronal sn j=j+1 . Par exemple, le déclencheur d’itération 1555 est apte à déclencher sn_trg l’obtention d’un nouveau signal neuronal sn j=j+1 par le dispositif d’obtention de signaux neuronaux 12, telle que la capture par l’interface neuronale directe 12I ou la réception par le récepteur de signaux neuronaux 12R du nouveau signal neuronal sn j=j+1 . En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un vérificateur 1555 apte à vérifier si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération de la commande d’entrée ic en cours par le requêteur 15, 145 de production de dessin. En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : un lecteur 1556 de données. Le lecteur de données 1556 étant apte à lire, dès que le vérificateur 1555 détermine la fin de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération de la commande d’entrée ic en cours, des données stockées temporairement notamment dans le dispositif de stockage temporaire 1553 telles qu’un ensemble de données stocké relatives {e i } i à un seul et même contenu ou un (J+1)-uplet comportant outre une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, {e i } i à un seul et même contenu un ou plusieurs paramètres pr j , pr iji de l’élément de l’image à générer : (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … En particulier, le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte : - un convertisseur 1557 apte à convertir des données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic d’un générateur graphique par intelligence artificielle 140, 4. Notamment, lorsqu’un seul signal neuronal sn est utilisé pour déterminer la donnée e relative à un seul élément de l’image à générer : e=wd, e=img, e={wd n } n , le requêteur 15, 145 de production de dessin , en particulier le déclencheur d’itération 1555, est apte à ne pas mettre en œuvre d’itération mais fournit la donnée e, dès détermination de celle-ci (par exemple, soit simplement par l’analyseur du signal neuronal 152, soit par l’analyseur 1551 d’une image img résultant de l’interprétation d’un signal neuronal sn par l’analyseur de signaux neuronaux 152, etc.), au convertisseur 1557 de données relatives à l’image à générer e en la commande d’entrée ic de la génération graphique par intelligence artificielle 140, 4. En particulier, dans le cas où le requêteur 15, 145 de production de dessin est configuré pour générer des commandes d’entrées de plusieurs générateurs graphiques par intelligence artificielle distinctes (non illustrés), alors le requêteur 15, 145 de production de dessin comporte éventuellement : un sélecteur (non illustré) d’un générateur graphique par intelligence artificielle parmi les plusieurs générateurs graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles. Eventuellement, le sélecteur est apte à effectuer la sélection en fonction d’un signal neuronal sn de l’utilisateur U suite à la fin de prise en compte de nouveaux signaux neuronaux dans la génération de la commande d’entrée ic en cours et/ou des données relatives à l’image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I …, en particulier du type de paramétrage des éléments de l’image à générer. En particulier, le convertisseur 1557 est apte à mettre en œuvre une conversion fonction du générateur graphique par intelligence artificielle sélectionné. En particulier, le générateur 155 de commande d’entrée d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle comporte un ou plusieurs des dispositifs suivants : - le vérificateur 1550 de type de contenu pensé par l’utilisateur U; - l’analyseur d’image 1551 apte à analyser une image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j de l’utilisateur U ; - le dispositif d’enregistrement temporaire 1554 apte à stocker temporairement des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire 1553; - le dispositif de stockage temporaire 1553 ; - le coupleur 1552 apte à associer la donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu ; - le vérificateur 1555 apte à déterminer si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération de la commande d’entrée ic en cours ; - le lecteur de données 1556 apte à lire les données stockées temporairement; - le convertisseur 1557 apte à convertir les données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic du générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle; - le sélecteur apte à sélectionner un générateur graphique par intelligence artificielle parmi les plusieurs générateurs graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles. En particulier, le contrôleur cérébral (non illustré) d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle comporte un ou plusieurs des dispositifs suivants : - l’interface de signaux neuronaux 151 ; - l’analyseur de signaux neuronaux 152 ; - la base de signaux neuronaux 153 ; - le générateur 155 de commande d’entrée d’un générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle ; - le vérificateur 1550 de type de contenu pensé par l’utilisateur U; - l’analyseur d’image 1551 apte à analyser une image img, img i déterminée en fonction du signal neuronal courant sn, sn j de l’utilisateur U ; - le dispositif d’enregistrement temporaire 1554 apte à stocker temporairement des données relatives à un contenu fonction d’un signal neuronal sn notamment dans un dispositif de stockage temporaire 1553; - le dispositif de stockage temporaire 1553 ; - le coupleur 1552 apte à associer la donnée de paramétrage prj, pri ji à une donnée ou un ensemble de données stocké(e) relative(s) e, ei à un seul et même contenu ; - le vérificateur 1555 apte à déterminer si un nouveau signal neuronal doit être pris en compte dans la génération de la commande d’entrée ic en cours ; - le lecteur de données 1556 apte à lire les données stockées temporairement; - le convertisseur 1557 apte à convertir les données relatives à une image à générer e, {e i } i , (e, pr), (e, {pr k } k=1…K ) J=K , {(e i ,pr i )} i=1…I, J=I … en une commande d’entrée ic du générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle; - le sélecteur apte à sélectionner un générateur graphique par intelligence artificielle parmi les plusieurs générateurs graphiques par intelligence artificielle distinctes disponibles. Le requêteur 15, 145 de production de dessin et/ou le générateur de commande d’entrée 155 et/ou le convertisseur 1557 est apte à fournir la commande d’entrée ic fonction d’au moins un signal neuronal courant sn, {sn j } j de l’utilisateur U au générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle. En particulier, l’interface de communication 13 est apte à relayer la commande d’entrée ic fournie par le requêteur 15, 145 de production de dessin et/ou le générateur de commande d’entrée 155 et/ou le convertisseur 1557 à un générateur graphique 4 par intelligence artificielle distinct du terminal de communication 1. En particulier, l’interface de communication 13 est apte à relayer la commande d’entrée ic fournie par le requêteur 15, 145 de production de dessin et/ou le générateur de commande d’entrée 155 et/ou le convertisseur 1557 à un générateur graphique 4 par intelligence artificielle distant du terminal de communication 1 via un réseau de communication 3. En particulier, l’interface de communication 13 est apte à émettre la commande d’entrée ic fournie par le requêteur 15, 145 de production de dessin et/ou le générateur de commande d’entrée 155 et/ou le convertisseur 1557 à un générateur graphique 4 par intelligence artificielle distant du terminal de communication 1 via un réseau de communication 3. En particulier, l’interface de communication 13 est apte à recevoir une image générée dg, dg l par le générateur graphique 4 par intelligence artificielle distant du terminal de communication 1 via un réseau de communication 3 en fonction de la commande d’entrée ic préalablement relayée, émise par l’interface de communication 13. En particulier, l’interface de communication 13 comporte un émetteur 130 et un récepteur 131. L’émetteur 130 est notamment apte à émettre la commande d’entrée ic fournie par le requêteur 15, 145 de production de dessin et/ou le générateur de commande d’entrée 155 et/ou le convertisseur 1557 à un générateur graphique 4 par intelligence artificielle distant du terminal de communication 1 via un réseau de communication 3. Le récepteur 131 est notamment apte à recevoir une image générée dg, dg l par le générateur graphique 4 par intelligence artificielle distant du terminal de communication 1 via un réseau de communication 3 en fonction de la commande d’entrée ic préalablement relayée, émise par l’émetteur 130. En particulier, le générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle est un générateur par réseaux antagonistes génératifs ou GAN (« Generative Adversarial Networks » en anglais). En particulier, le dispositif de reproduction 11 est apte à reproduire l’image générée dg, dg l fournie par le générateur graphique 140, 4 par intelligence artificielle, le cas échéant via l’interface de communication 13 et le réseau de communication 3. Les figures 4a et 4b illustrent deux cas d’usage de l’invention lors d’une requête simple. La FIG. 4 illustre un schéma simplifié d’un premier cas d’usage de l’invention lors d’une requête simple déclenchée par la pensée d’un mot. L’utilisateur U pense à un mot twd. Dans notre exemple de la FIG. 4 , il s’agit du mot voiture. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 selon l’invention. Le terminal de communication 1 génère, en fonction du signal neuronal capté sn, une commande d’entrée ic d’un générateur graphique par intelligence artificielle qui produit suite à cette commande d’entrée ic une image générée dg. Le terminal de communication 1, en particulier le dispositif de reproduction 11 de ce terminal de communication 1, reproduit alors l’image ainsi générée dg. En l’occurrence, le dispositif de reproduction 11 du terminal de communication 1 reproduit une image d’une voiture générée par intelligence artificielle. La FIG. 4 illustre un schéma simplifié d’un deuxième cas d’usage de l’invention lors d’une requête simple déclenchée par la pensée d’une image. L’utilisateur U pense à une image timg. Dans notre exemple de la FIG. 4 , il s’agit d’une image de voiture, c’est-à-dire qu’il visualise en pensée une voiture quelconque. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 selon l’invention. Le terminal de communication 1 génère, en fonction du signal neuronal capté sn, une commande d’entrée ic d’un générateur graphique par intelligence artificielle qui produit suite à cette commande d’entrée ic une image générée dg. Le terminal de communication 1, en particulier le dispositif de reproduction 11 de ce terminal de communication 1, reproduit alors l’image ainsi générée dg. En l’occurrence, le dispositif de reproduction 11 du terminal de communication 1 reproduit une image d’une voiture générée par intelligence artificielle. Les figures 5a et 5b illustrent deux cas d’usage de l’invention lors d’une requête complexe. La FIG. 5 illustre un schéma simplifié d’un troisième cas d’usage de l’invention lors d’une requête complexe déclenchée par plusieurs pensées successives relatives à un même élément d’une image à générer. Dans un premier temps t1, l’utilisateur U pense à une première image timg 1 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit d’une image de voiture, c’est-à-dire qu’il visualise en pensée une voiture quelconque. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 selon l’invention comme premier signal neuronal sn 1 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U. Puis, dans un deuxième temps t2, l’utilisateur U pense à une deuxième image timg 2 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit d’une image de couleur (dans cet exemple, la couleur verte), c’est-à-dire qu’il visualise en pensée cette couleur. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 comme deuxième signal neuronal sn 2 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke un paramètre de couleur (déterminé en fonction du deuxième signal neuronal capté sn 2 comme la deuxième image pensée timg 2 par l’utilisateur U) en association avec les données préalablement stockées, en l’occurrence l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U. Et, dans un troisième temps t3, l’utilisateur U a une troisième pensée. En l’occurrence, il pense à un mot twd 3 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit d’un mot décrivant un style : sty (dans cet exemple, le style graffiti). L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 comme troisième signal neuronal sn 3 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke un paramètre de style (déterminé en fonction du troisième signal neuronal capté sn 3 comme la troisième pensée twd 3 de l’utilisateur U) en association avec les données préalablement stockées, en l’occurrence l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U, et le paramètre de couleur. Dans un exemple non illustré, un seul signal neuronal est utilisé au lieu des deuxième et troisième signaux neuronaux pour déterminer à la fois la couleur et le style de l’image à générer. Enfin, dans un quatrième temps : Le terminal de communication 1 génère, en fonction des données stockées (en l’occurrence l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée, c’est-à-dire une voiture dans cet exemple, en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U ; et les paramètres associés dans notre exemple à savoir le paramètre de couleur - dans cet exemple : vert - déterminé en fonction du deuxième signal neuronal capté sn 2 comme la deuxième image pensée timg 2 par l’utilisateur U et le paramètre de style – dans cet exemple : graffiti - déterminé en fonction du troisième signal neuronal capté sn 3 comme la troisième pensée twd 3 de l’utilisateur U), une commande d’entrée ic d’un générateur graphique par intelligence artificielle qui produit suite à cette commande d’entrée ic une image générée dg. La commande d’entrée ic est notamment un « prompt » tel que : « voiture verte en style graffiti ». Le terminal de communication 1, en particulier le dispositif de reproduction 11 de ce terminal de communication 1, reproduit alors l’image ainsi générée dg. En l’occurrence, le dispositif de reproduction 11 du terminal de communication 1 reproduit une image d’une voiture verte en style graffiti générée par intelligence artificielle. La FIG. 5 illustre un schéma simplifié d’un quatrième cas d’usage de l’invention lors d’une requête complexe déclenchée par plusieurs pensées successives relatives à des éléments distincts d’une image à générer. Dans un premier temps t1, l’utilisateur U pense à une première image timg 1 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit d’une image de voiture, c’est-à-dire qu’il visualise en pensée une voiture quelconque. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 selon l’invention comme premier signal neuronal sn 1 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U. Puis, dans un deuxième temps t2, l’utilisateur U pense à une deuxième image timg 2 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit du plan de l’image dans lequel la forme précédente doit être positionnée dans l’image (dans cet exemple, premier plan), c’est-à-dire qu’il visualise en pensée cette position. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 comme deuxième signal neuronal sn 2 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke le paramètre de plan (déterminé en fonction du deuxième signal neuronal capté sn 2 comme la deuxième image pensée timg 2 par l’utilisateur U) en association avec les données préalablement stockées, en l’occurrence l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du premier signal neuronal capté sn 1 comme la première image pensée timg 1 par l’utilisateur U. Ensuite, dans un troisième temps t3, l’utilisateur U a une troisième pensée. En l’occurrence, il pense à une troisième image timg 3 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit d’une image de mer, c’est-à-dire qu’il visualise en pensée une mer quelconque. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 comme troisième signal neuronal sn 3 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du troisième signal neuronal capté sn 1 comme la troisième image pensée timg 3 par l’utilisateur U. Et, dans un quatrième temps t4, l’utilisateur U pense à une quatrième image timg 4 . Dans notre exemple de la FIG. 5 , il s’agit du plan de l’image dans lequel la forme précédente, en l’occurrence la mer, doit être positionnée dans l’image (dans cet exemple, arrière-plan), c’est-à-dire qu’il visualise en pensée cette position. L’interface neuronale directe 12 I , 2 capte le signal neuronal sn courant lors de (c’est à dire pendant) cette pensée de l’utilisateur U et le fournit au terminal de communication 1 comme quatrième signal neuronal sn 4 relatif à l’image à générer. Le terminal de communication 1 stocke le paramètre de plan (déterminé en fonction du quatrième signal neuronal capté sn 4 comme la quatrième image pensée timg 4 par l’utilisateur U) en association avec les données préalablement stockées, en l’occurrence l’image et/ou des mots décrivant l’image déterminée en fonction du troisième signal neuronal capté sn 3 comme la troisième image pensée timg 3 par l’utilisateur U. Enfin, dans un cinquième temps t5 : Le terminal de communication 1 génère, en fonction des données stockées (en l’occurrence les images et/ou des mots décrivant les images déterminées, c’est-à-dire une voiture et la mer dans cet exemple, en fonction respectivement du premier et du troisième signal neuronal capté sn 1 et sn 3 comme la première et la troisième image pensée timg 1 et timg 3 par l’utilisateur U ; et les paramètres associés dans notre exemple à savoir les paramètres de plan respectifs - dans cet exemple : premier plan pour la voiture et arrière-plan pour la mer - déterminé respectivement en fonction du deuxième et quatrième signal neuronal capté sn 2 et sn 4 comme la deuxième et la quatrième image pensée timg 2 et timg 4 par l’utilisateur U), une commande d’entrée ic d’un générateur graphique par intelligence artificielle qui produit suite à cette commande d’entrée ic une image générée dg. La commande d’entrée ic est notamment un « prompt » tel que : « voiture au premier plan et mer en arrière-plan ». Le terminal de communication 1, en particulier le dispositif de reproduction 11 de ce terminal de communication 1, reproduit alors l’image ainsi générée dg. En l’occurrence, le dispositif de reproduction 11 du terminal de communication 1 reproduit une image d’une voiture devant la mer générée par intelligence artificielle. L’invention permet notamment de générer par la pensée : - des dessins simples avec une seule forme : des formes primitives (cercle, carré, sphère, cube…) ou complexe (voiture, maison, objet, etc.) - des dessins complexes (paysages, portraits, affiches…) en utilisant des couleurs telles que les couleurs primaires, et/ou les couleurs complémentaires et/ou des couleurs parmi 10, 50, 256… couleurs avec des styles particuliers (BD, SF, peinture, photoréaliste…). Eventuellement, l’invention permet de générer une image, notamment une scène, à partir de pensée(s) de l’utilisateur comportant un objet normalisé tel qu’un boulon de 8mm, une ampoule E27, un meuble référencé…). L’image générée est notamment un dessin industriel ou un plan de montage, voire un plan 2D ou 3D d’architecture d’intérieure… L’analyseur de signaux neuronaux pourra éventuellement piocher dans une base de dessins 2D ou 3D pour fournir l’image pensée permettant de commander le générateur par intelligence artificielle générant l’image de la scène. Cette invention permet ainsi de dessiner par la pensée grâce à une interface neuronale directe, notamment en fonction de l’EEG ou électroencéphalogramme de l’utilisateur. Cette invention est un outil de design accessible à un public plus large que les professionnels ou amateurs avertis pour la création d’image. Elle permet en outre la génération de croquis à partir d’une simple idée. « Un bon dessin vaut mieux qu’un long discours ». Ce dicton sera d’autant plus facile à vérifier en utilisant l’invention lors de communication. Enfin, la commande étant neuronale, l’invention permet à un utilisateur handicapé l’accès à la génération d’image par intelligence artificielle. Procédé de requête de production de dessin mis en œuvre par un terminal de communication, ledit procédé de requête comportant : générer une commande d’entrée d’une génération graphique par intelligence artificielle, la commande d’entrée étant générée en fonction d’un signal neuronal courant d’un utilisateur. Procédé de requête selon la revendication précédente, dans lequel le procédé de requête comporte : recevoir un signal neuronal capté par une interface neuronale directe portée par l’utilisateur. Procédé de requête selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la commande d’entrée est générée en fonction d’une succession de signaux neuronaux de l’utilisateur, chaque signal neuronal correspondant à au moins un élément de l’image à générer. Procédé de requête selon la revendication précédente, dans lequel la succession de signaux neuronaux de l’utilisateur correspond à un ensemble de signaux neuronaux parmi les suivants : - une succession de signaux neuronaux pendant une période temporelle prédéfinie ; - une succession de signaux neuronaux interrompue par une commande de fin ; - une succession de signaux neuronaux se terminant par un signal neuronal associé à une commande de fin. Procédé de requête selon l’une des revendications précédentes, dans lequel la commande d’entrée fonction d’un signal neuronal comporte au moins un des éléments suivants : - un mot fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à un mot ; - un mot ou plusieurs mots en fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à une image ; - une image fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à un mot ; - une image fonction d’un signal neuronal courant de l’utilisateur pensant à une image. Procédé de requête selon l’une des revendications précédentes, dans lequel, lorsque l’utilisateur pense à une image, la génération de la commande d’entrée comporte : - analyser l’image associée au signal neuronal courant de l’utilisateur, l’analyse déterminant un ensemble de mots décrivant l’image ; - convertir l’ensemble de mots résultant de l’analyse en une commande d’entrée de la génération graphique par intelligence artificielle. Procédé de requête selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le procédé de requête comporte : générer une sous-commande de la commande d’entrée en associant à la commande d’entrée déclenchant la génération d’une image par un générateur graphique par intelligence artificielle un paramétrage de au moins un élément de l’image à générer en fonction d’un signal neuronal de l’utilisateur. Procédé de production de dessin mis en œuvre par un terminal de communication, ledit procédé de production de dessin comportant : - requérir une production de dessin selon l’une des revendications précédentes en fournissant une commande d’entrée d’une génération graphique par intelligence artificielle ; et - générer par intelligence artificielle une image en fonction de la commande d’entrée fournie par la requête de production de dessin. Programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé de requête de production de dessin selon l’une quelconque des revendications 1 à 7 et/ou du procédé de production de dessin selon la revendication précédente lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. Terminal de communication comportant : - un requêteur de production de dessin apte à générer une commande d’entrée d’un générateur graphique par intelligence artificielle, la commande d’entrée étant générée en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur ; - un dispositif de reproduction visuel apte à reproduire l’image générée fournie par le générateur graphique par intelligence artificielle en fonction de la commande d’entrée générée. Terminal de communication selon la revendication précédente, dans lequel le terminal de communication comporte un dispositif d’obtention de signaux neuronaux de l’utilisateur. Terminal de communication selon la revendication précédente, dans lequel le dispositif d’obtention de signaux neuronaux est un dispositif parmi les suivants : - un récepteur de signaux neuronaux connecté à une interface neuronale directe portée par l’utilisateur ; - une interface neuronale directe portée par l’utilisateur. Terminal de communication selon la revendication précédente, dans lequel, lorsque le dispositif d’obtention de signaux est une interface neuronale directe portée par l’utilisateur, l’interface neuronale directe comporte plusieurs électrodes disposées sur l’interface neuronale directe de manière à être positionnée relativement à des zones prédéfinies du crâne de l’utilisateur lorsqu’il porte l’interface neuronale directe parmi les zones suivantes : - zone de Broca, - aire visuelle, - lobe occipital. Terminal de communication selon l’une des revendications 10 à 13, dans lequel le terminal de communication comporte au moins un des dispositifs suivants : - une interface de communication avec le générateur graphique par intelligence artificielle ; - le générateur graphique par intelligence artificielle.