FR 3160850 A1 20251003 FR 2403184 A 20240328 L’invention concerne un procédé de gestion d’une coupure de courant dans un site d’un réseau de radiocommunication cellulaire, ledit site étant pourvu d’un dispositif de stockage d’énergie, le procédé comprenant : - une réception (300) d’une requête en coupure de courant du site, la requête indiquant une durée de coupure requise ; - une prédiction (302) d’une consommation énergétique du site pour un horizon futur de prédiction, en fonction d’indicateurs représentatifs d’un fonctionnement du site ; - un calcul (303) d’une autonomie du dispositif de stockage du site en fonction de la prédiction de consommation énergétique du site ; - une comparaison (304) entre l’autonomie calculée du dispositif de stockage et la durée de coupure requise ; - une prise de décision (305-308) sur la requête, en fonction d’un résultat de la comparaison. Fig.3 Gestion d’une coupure de courant dans un réseau de radiocommunication cellulaire Domaine de l’invention Le domaine de l’invention est celui des réseaux de radiocommunication cellulaires et plus particulièrement de la gestion d’une coupure de courant pour un délestage volontaire dans ces réseaux. Art antérieur Les fournisseurs d’électricité font face à des variations de consommation énergétique dans un réseau électrique en fonction des heures de la journée, et distinguent généralement des heures de pointe, durant lesquelles la consommation énergétique du réseau électrique est élevée, d’heures creuses, durant lesquelles la consommation énergétique sur le réseau électrique est moindre. Un réseau de radiocommunication cellulaire mobile consomme une quantité importante d’électricité en raison du fonctionnement de sites comprenant une ou plusieurs stations de base, des antennes et d’autres infrastructures de réseau. Le besoin continu de transmission de données impose en effet une forte demande énergétique du réseau de radiocommunication cellulaire. Les réseaux de radiocommunication cellulaires continuent de se développer pour prendre en charge une augmentation de trafic de données ainsi que de nouvelles technologies, telles que la génération de réseau 5G. Il en résulte une augmentation des besoins énergétiques des réseaux de radiocommunication cellulaires. Une solution existante permettant de réduire la charge imposée par un réseau de radiocommunication cellulaire sur un réseau électrique, notamment durant les heures de pointe, est une technique d’effacement, selon laquelle il est requis d’au moins un site du réseau de radiocommunication cellulaire d’être temporairement déconnecté du réseau électrique (donc de couper le courant du site) durant une durée de coupure, pour être alimenté par un dispositif de stockage d’énergie du site, tel qu’une batterie par exemple. A cet effet, un opérateur en charge du réseau de radiocommunication cellulaire peut négocier avec un agrégateur les conditions de la coupure de courant, notamment la durée de coupure. Un agrégateur agit en tant qu’intermédiaire entre des acteurs (particuliers ou entreprises) qui possèdent des capacités d’effacement, comme c’est le cas pour un opérateur d’un réseau de radiocommunication cellulaire, et un gestionnaire du réseau électrique. Un agrégateur permet ainsi, pour le gestionnaire du réseau électrique, de regrouper des capacités d’effacement de différents consommateurs ou de sites de consommation d’électricité. Cependant, il est essentiel de garder à l'esprit qu’un dispositif de stockage d’énergie a des limites en termes d'autonomie. Ainsi, si la durée de coupure est supérieure à l’autonomie du dispositif de stockage, il en résulte une interruption inévitable des services permis par le réseau de radiocommunication cellulaire. Il est ainsi complexe pour l’opérateur du réseau de radiocommunication cellulaire de connaître à l’avance l’autonomie permise par le dispositif de stockage d’un site, qui dépend de l’activité du site, qui est variable et qui n’est pas connue à l’avance. Il en résulte une incapacité pour l’opérateur de réseau de pouvoir évaluer si la durée de coupure dans le cadre d’un délestage volontaire, est acceptable ou non, c’est-à-dire si elle va impacter ou non la qualité des services rendus par un site d’un réseau de radiocommunication cellulaire. Objet et résumé de l'invention Un des buts de l'invention est de remédier à au moins l’un des inconvénients de l'état de la technique précité en proposant une nouvelle technique de gestion de coupure de courant d’un site de radiocommunication cellulaire, qui permet de prendre une décision d’accepter ou non la coupure, en fonction de l’autonomie permise par un dispositif de stockage du site. Il est ainsi permis d’accepter un plus grand nombre de requêtes en coupure de courant, ce qui facilite l’équilibrage du réseau électrique, notamment pendant les périodes d’heures pleines, tout en garantissant des performances stables pour les usagers des services de communication gérés par le site de radiocommunication cellulaire. A cet effet, un objet de la présente invention concerne un procédé de gestion d’une coupure de courant dans un site d’un réseau de radiocommunication cellulaire, ledit site étant pourvu d’un dispositif de stockage d’énergie, le procédé comprenant : - une réception d’une requête en coupure de courant du site, la requête indiquant une durée de coupure requise ; - une prédiction d’une consommation énergétique du site pour un horizon futur de prédiction, en fonction d’indicateurs représentatifs d’un fonctionnement du site ; - un calcul d’une autonomie du dispositif de stockage du site en fonction de la prédiction de consommation énergétique du site ; - une comparaison entre l’autonomie calculée du dispositif de stockage et la durée de coupure requise ; - une prise de décision sur la requête, en fonction d’un résultat de la comparaison. Ainsi, l’invention permet de déterminer l’autonomie réelle du dispositif de stockage, qui dépend de la consommation énergétique future du site. La prise de décision pour accepter ou non une requête en coupure de courant du site est ainsi améliorée : il est ainsi permis d’accepter un plus grand nombre de requêtes en coupure de courant, ce qui facilite l’équilibrage du réseau électrique, notamment pendant les périodes d’heures pleines, tout en garantissant des performances stables pour les usagers des services de communication gérés par le site de radiocommunication cellulaire. Avantageusement, la prédiction de la consommation énergétique du site est basée sur des indicateurs représentatifs du fonctionnement du site, tels que par exemple des indicateurs clés de performance ou KPIs (en anglais, « Key Performance Indicator »), des indicateurs bruts (nombre de ressources occupées par cellule, quantité de données envoyées via le réseau, etc.), qui permettent une prédiction précise de la consommation énergétique pour l’horizon de prédiction. Selon des modes de réalisation, les indicateurs représentatifs du fonctionnement du site peuvent comprendre un historique de valeurs passées d’un indicateur de consommation énergétique du site. Un tel historique permet la prise en compte de l’évolution dynamique de la consommation énergétique du site, ce qui améliore la précision associée à la prédiction de la consommation énergétique pour l’horizon de prédiction. En complément, les indicateurs représentatifs du fonctionnement du site peuvent comprendre en outre au moins une valeur courante d’au moins un autre indicateur de fonctionnement du site que l’indicateur de consommation énergétique du site. De tels indicateurs complémentaires permettent d’améliorer la précision associée à la prédiction de la consommation énergétique pour l’horizon de prédiction. La prise de décision quant à la requête est ainsi améliorée. En complément ou en variante, la prédiction de la consommation énergétique du site peut être basée sur un modèle prédictif défini par des paramètres associés respectivement à des valeurs passées de l’indicateur de consommation énergétique de l’historique et/ou au moins une valeur courante d’au moins un autre indicateur de fonctionnement du site. Ainsi, il est rendu permis de pondérer, par des paramètres, les contributions de chacun des indicateurs de fonctionnement dans la prédiction de la consommation énergétique du site pour l’horizon de prédiction, ce qui améliore la précision de la prédiction, et rend possible la détermination d’un modèle prédictif propre à un site donné. En complément, les paramètres peuvent être définis par apprentissage machine, à partir d’un ensemble de données d’entraînement et d’un ensemble de données de test. Ainsi, la précision permise par le modèle prédictif est améliorée. En outre, lorsque les données d’entraînement et de test sont collectées sur le site, le modèle prédictif élaboré est propre au site. Selon des modes de réalisation, les indicateurs de fonctionnement du site peuvent être des indicateurs globaux de fonctionnement d’une totalité du site. Il est ainsi rendu possible de prédire directement la consommation énergétique du site global, sans différencier entre les éléments composant le site. En variante, le site peut fonctionner selon au moins une bande de fréquence et/ou au moins une génération de réseau de communication cellulaire, et les indicateurs de fonctionnement du site peuvent être des indicateurs associés à l’au moins une bande de fréquence et/ou à l’au moins une génération de réseau de communication cellulaire. Par exemple, les indicateurs de fonctionnement du site peuvent être associés à des « Remote Radio Units », RRUs, respectifs, chaque RRU correspondant à un groupe de cellules qui fonctionnent sur la même bande de fréquence avec des générations de réseau différentes (2G et 3G sur la bande 900 MHz par exemple). Ainsi, un modèle prédictif est prévu pour déterminer la consommation énergétique de chaque bande de fréquence et/ou d’une génération de réseau et/ou d’un RRU. La consommation énergétique du site est ensuite obtenue en sommant les prédictions de consommation énergétique de l’ensemble des bandes de fréquence et/ou des générations de réseau et/ou des RRUs du site. Selon des modes de réalisation, si l’autonomie du dispositif de stockage est inférieure à la durée requise de coupure, la décision peut être un refus de la coupure de courant. Ainsi, la requête en coupure de courant est refusée afin de ne pas dégrader la qualité de service des usagers du réseau de radiocommunication cellulaire. En variante, si l’autonomie du dispositif de stockage est inférieure à la durée requise de coupure, la décision peut être une transmission d’une proposition de coupure de courant indiquant une nouvelle durée de coupure inférieure à l’autonomie du dispositif de stockage. Ainsi, un délestage est rendu possible, mais sur une durée plus courte qui permet de maintenir la qualité de service fournie aux usagers du réseau de radiocommunication cellulaire. Encore en variante, le site peut fonctionner selon au moins une bande de fréquence et/ou au moins une génération de réseau de communication cellulaire, et, si l’autonomie du dispositif de stockage est inférieure à la durée requise de coupure, la décision comprend une acceptation de la coupure de courant pour la durée requise de coupure. Le procédé peut comprendre en outre, au moment de la coupure de courant : - une activation du dispositif de stockage, - un calcul d’un instant de désactivation de ladite au moins une bande de fréquence ou de ladite au moins une génération de réseau, ledit calcul étant mis en œuvre selon un critère d’optimisation de l’énergie stockée le dispositif de stockage, - une désactivation, audit instant de désactivation calculé, de ladite au moins une bande de fréquence ou de ladite au moins une génération de réseau. Une telle variante permet d’accepter plus de requêtes en coupure de courant, tout en préservant de manière optimale les ressources de stockage du dispositif de stockage, le temps que dure la coupure de courant, grâce à une planification d’un instant de désactivation de ladite au moins une bande de fréquence ou de ladite au moins une génération de réseau du site de radiocommunication cellulaire. Ainsi, grâce à cette variante, le dispositif de stockage évite de se décharger trop rapidement, au bénéfice, pendant la coupure de courant, d’un maintien de la qualité de service ou QoS perçue par les utilisateurs, dont les communications reçues ou émises depuis leurs terminaux de communication transitent via le site de radiocommunication cellulaire. Le site peut ensuite être rapidement rétabli à pleine capacité une fois la coupure de courant achevée. En complément, lorsque ledit site fonctionne selon au moins deux bandes de fréquence et/ou au moins deux générations de réseau de radiocommunication cellulaire, le procédé peut comprendre, au moment de la coupure de courant, une fois le dispositif de stockage activé : - un calcul, selon ledit critère d’optimisation, d’au moins deux instants successifs de désactivation de respectivement lesdites au moins deux bandes de fréquence ou de respectivement lesdites au moins deux générations de réseau, - une désactivation, auxdits au moins deux instants de désactivation calculés, de respectivement lesdites au moins deux bandes de fréquence ou de respectivement lesdites au moins deux générations de réseau. Un tel mode de réalisation est basé sur une stratégie efficace mettant en œuvre une réduction progressive des bandes de fréquence ou des générations de réseau de radiocommunication cellulaire utilisées sur le site, permettant ainsi de réduire la consommation d'énergie et d'augmenter la durée pendant laquelle le dispositif de stockage peut prendre le relais pendant la coupure de courant. Ainsi, par exemple, dans le cas où un site radio utilise quatre cellules, telles que par exemple LTE-2600, LTE-800, 3G-2100 et 2G-900, lorsqu'une coupure de courant est requise avec une durée de coupure supérieure à l’autonomie du dispositif de stockage, plutôt que de maintenir ces quatre cellules actives durant toute la période de la coupure, le site met en œuvre une stratégie de réduction graduelle. A un premier instant, c’est par exemple la bande de fréquence 2100 MHz de la cellule 3G-2100 qui est désactivée, ce qui réduit la consommation du site et prolonge l’autonomie du dispositif de stockage. D’autres bandes de fréquence peuvent ensuite être progressivement désactivées. En suivant cette approche progressive, le site radio prolonge la durée pendant laquelle le dispositif de stockage peut prendre en charge les services, tout en optimisant l'utilisation de l'énergie stockée au niveau du dispositif de stockage. L’invention concerne également un dispositif de gestion de coupure de courant dans un site de radiocommunication cellulaire, le dispositif de gestion de coupure de courant étant configuré pour : - recevoir une requête en coupure de courant du site, la requête indiquant une durée de coupure requise ; - prédire une consommation énergétique du site pour un horizon futur de prédiction, en fonction d’indicateurs représentatifs d’un fonctionnement du site ; - calculer une autonomie du dispositif de stockage du site en fonction de la prédiction de consommation énergétique du site ; - comparer l’autonomie calculée du dispositif de stockage et la durée de coupure requise ; - prendre une décision sur la requête, en fonction d’un résultat de la comparaison. Un tel dispositif est notamment configuré pour mettre en œuvre le procédé de contrôle précité, selon l’un ou l’autre de ses modes de réalisation. L'invention concerne également un programme d'ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé de gestion de coupure de courant conforme à l'invention, selon l’un quelconque des modes particuliers de réalisation décrits précédemment, lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. De telles instructions peuvent être stockées durablement dans un support mémoire non transitoire du dispositif de gestion de coupure de courant mettant en œuvre le procédé de gestion de coupure de courant selon l’invention. Ce programme peut utiliser n’importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable. L’invention vise également un support d’enregistrement ou support d’informations lisible par un ordinateur, et comportant des instructions d’un programme d’ordinateur tel que mentionné ci-dessus. Le support d'enregistrement peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple un support mobile, un disque dur ou un SSD. D'autre part, le support d'enregistrement peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens, de sorte que le programme d’ordinateur qu’il contient est exécutable à distance. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau, par un exemple un réseau de type Internet. Alternativement, le support d'enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé gestion de coupure de courant précité. Selon un exemple de réalisation, la présente technique est mise en œuvre au moyen de composants logiciels et/ou matériels. Dans cette optique, le terme « dispositif » ou « module » peut correspondre dans ce document aussi bien à un composant logiciel, qu'à un composant matériel ou à un ensemble de composants matériels et logiciels. D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de modes de réalisation particuliers de l'invention, donnés à titre d’exemples illustratifs et non limitatifs, et des dessins annexés, parmi lesquels : La FIG. 1 représente une architecture dans laquelle est mis en œuvre le procédé de gestion de coupure de courant d’un réseau de radiocommunication cellulaire, selon un mode de réalisation particulier de l'invention, La FIG. 2 représente un dispositif de gestion de coupure de courant d’un réseau de radiocommunication cellulaire, selon un mode de réalisation de l’invention ; La FIG. 3 représente les principales étapes mises en œuvre dans le procédé de gestion de coupure de courant, selon un mode de réalisation de l’invention, tel que mis en œuvre dans l’architecture de la FIG. 1 ; La FIG. 4 représente un dispositif de contrôle de la consommation d’un réseau de radiocommunication cellulaire lors d’une coupure de courant, selon un mode de réalisation particulier de l’invention ; La FIG. 5 représente des étapes complémentaires de contrôle de la consommation du réseau de radiocommunication cellulaire, mises en œuvre dans le procédé de gestion d’une coupure de courant d’un réseau de radiocommunication, selon un mode de réalisation particulier de l’invention ; La FIG. 6 représente une courbe de l’évolution, en situation réelle, de la consommation de l’énergie d’un élément du réseau de radiocommunication cellulaire, en fonction du temps ; La FIG. 7 représente les principales actions mises en œuvre lors d’une des étapes complémentaires du procédé de gestion de coupure de courant d’un site de radiocommunication cellulaire, tel qu’illustré aux figures 3 et 5, selon un mode de réalisation ; La FIG. 7 représente les principales actions mises en œuvre lors d’une des étapes complémentaires du procédé de gestion de coupure de courant d’un site de radiocommunication cellulaire, tel qu’illustré aux figures 3 et 5, selon un autre mode de réalisation ; La FIG. 8 représente une courbe schématique illustrant la stratégie de désactivation de RRUs du réseau de radiocommunication cellulaire, conformément à l’autre mode de réalisation de la FIG. 7 . Description détaillée d’un mode de réalisation de l’invention La FIG. 1 représente une architecture dans laquelle est mis en œuvre un procédé de gestion d’une coupure de courant PO dans le cadre d’un délestage volontaire, selon un mode de réalisation de l'invention. Un tel réseau RC est par exemple de type 3G, 4G, 5G, etc. Une telle architecture comprend : - un dispositif de gestion de coupure DIS, configuré pour recevoir une requête REQ en coupure de courant d’un site S installé à un endroit géographique donné et comprenant les équipements nécessaires à la transmission et à la réception des données de communication via le réseau RC. La requête REQ est reçue dans le cadre d’un délestage volontaire et peut identifier un instant de début de coupure t 0 ainsi qu’une durée de coupure requise Te. La requête REQ est reçue, préalablement à la coupure de courant PO, d’une entité EN_PR qui peut être une entité gestionnaire d’un réseau d’électricité en charge de l’approvisionnement en électricité du site S, ou qui peut appartenir à un agrégateur, qui est un intermédiaire entre des acteurs qui possèdent des capacités d’effacement et le gestionnaire du réseau électrique ; - un dispositif de stockage d’énergie STO apte à stocker de l’énergie sur une forme donnée, et à restituer de l’énergie électrique, sur commande, au site S. Le dispositif de stockage STO peut par exemple être une batterie électrique. En variante, le dispositif de stockage STO peut être un groupe électrogène, un volant inertiel, ou tout autre dispositif de stockage apte à stocker de l’énergie sous une forme donnée et à restituer de l’énergie électrique sur commande. La valeur maximale de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO est notée E max . Avant la coupure électrique PO (ou pendant la réception de la requête REQ), l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO a une valeur initiale E 0 , qui est inférieure ou égale à E max . Selon certains modes de réalisation de l’invention, l’architecture peut comprendre de manière optionnelle : - un dispositif de calcul DME configuré pour estimer l’énergie totale consommée par le site S; - un dispositif DCC configuré pour contrôler la consommation énergétique du site S pendant une coupure de courant PO. Les dispositifs DME et DCC sont décrits dans ce qui suit en référence à certains modes de réalisation de l’invention. Selon l’invention, le dispositif de gestion de coupure DIS est configuré pour prédire la consommation énergétique PR du site S sur une période future de durée pour un horizon de prédiction H (c’est-à-dire arrivant à échéance avec une durée H dans le futur après un instant courant), et à en déduire une durée maximale pendant laquelle le dispositif de stockage STO peut servir le site S avant que le dispositif STO ne soit complètement déchargé. La durée maximale correspond ainsi à l’autonomie du dispositif de stockage STO. A partir de la durée maximale déduite et à partir de la durée de coupure requise Te indiquée dans la requête REQ provenant de l’entité EN_PR, le dispositif de gestion de coupure DIS est configuré pour prendre une décision DEC d’accepter ou non la coupure de courant PO, la décision DEC étant transmise en retour à l’entité EN_PR, et étant décrite dans ce qui suit. Le dispositif de gestion de coupure DIS est par exemple un serveur, une plateforme, par exemple du type CSON (« Centralized - self-organizing networks » en anglais), contrôleur intelligent RIC (« Radio access network Intelligent Controller » en anglais) ou OSS (« Operations Support System » en anglais), etc. Il peut être installé sur le site S ou à distance. Le site S est composé de K éléments EL 1 , EL 2 , …, E k , …, EL K de même nature. Le réseau RC étant un réseau de radiocommunication cellulaire, les K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K peuvent être respectivement K bandes de fréquences différentes, par exemple 1800 MHz et 2100 MHz ou au moins deux générations de réseau cellulaire différentes, par exemple 3G et 4G, dans le cas par exemple où K=2. Les éléments EL 1 à EL K peuvent être également K RRUs (en anglais « Remote radio Unit ») fonctionnant chacun sur une bande de fréquence différente. De manière classique, un RRU correspond à un groupe de cellules qui fonctionnent sur la même bande de fréquence avec des générations de réseau différentes (2G et 3G sur la bande 900 MHz par exemple). On va maintenant décrire, en référence à la FIG. 2 , la structure simplifiée du dispositif de gestion de coupure DIS. Le dispositif de gestion de coupure DIS comprend : - une première interface de communication COM1 configurée pour communiquer, via le réseau RC de la FIG. 1 ou un autre réseau, avec notamment le dispositif de calcul DME et le dispositif DCC ; - une deuxième interface de communication COM2 configurée pour communiquer, via le réseau RC ou un autre réseau, avec l’entité EN_PR décrite précédemment ; - un module COL1 de collecte de données DR relatives au fonctionnement dudit réseau RC, comprenant notamment des indicateurs représentatifs du fonctionnement du site S ; - un module COB1 de commande d’activation/désactivation du dispositif de stockage STO ; - un module PRED1 de prédiction de la consommation énergétique PR du site S pour un horizon de prédiction H, en fonction des indicateurs représentatifs du fonctionnement du site S compris dans les données DR ; - un module CALC1 de calcul de la durée maximale décrite précédemment, pendant laquelle le dispositif de stockage STO peut servir le site S avant que le dispositif STO ne soit complètement déchargé, en fonction de la consommation énergétique PR pour l’horizon de prédiction H ; - un module COMP1 de comparaison entre la durée maximale et la durée de coupure requise Te ; - un module DEC1 de prise de décision DEC en fonction du résultat de la comparaison issue du module COMP1. A l’initialisation, des instructions de code de programme d’ordinateur PG1 sont par exemple chargées dans une mémoire RAM (non représentée) avant d’être exécutées par un processeur PROC1 du dispositif de gestion de coupure DIS. Le processeur PROC1 de l’unité de traitement UTR1 met notamment en œuvre les actions suivantes, dans le cadre du procédé de gestion de coupure de courant du site S, qui va être décrit ci-dessous, selon les instructions du programme d’ordinateur PG : - recevoir, en provenance de l’entité EN_PR, la requête REQ requérant une coupure de courant et indiquant une durée de coupure requise Te ainsi qu’un instant de coupure t 0 ; - collecter les données DR relatives au fonctionnement du réseau RC, notamment du site S ; - recevoir en provenance du dispositif de stockage STO, la valeur de l’énergie E 0 stockée avant la coupure de courant PO ; - prédire la consommation énergétique PR du site S pour l’horizon de prédiction H ; - calculer la durée maximale , ou autonomie, décrite précédemment ; - comparer la durée maximale et la durée de coupure requise Te ; - prendre la décision DEC, en fonction de la comparaison entre la durée maximale et la durée de coupure requise Te ; - transmettre la décision DEC, suite à la réception de la requête REQ, à l’entité EN_PR ; - commander l’activation du dispositif de stockage STO en fonction de la décision DEC. De manière optionnelle, selon certains modes de réalisation, et selon la décision DEC, le dispositif de gestion de coupure DIS est configuré pour transmettre la prédiction de consommation énergétique PR pour l’horizon H et la durée de coupure requise Te, au dispositif de contrôle DCC. On décrit maintenant, en relation avec la FIG. 3 , ensemble les figures 1 et 2, le déroulement d’un procédé de gestion de coupure de courant du réseau de radiocommunication cellulaire, selon un mode de réalisation particulier de l’invention. Une telle coupure de courant peut par exemple être requise par l’entité EN_PR dans la requête PR. A une étape 300, le dispositif de gestion de coupure DIS reçoit la requête REQ depuis l’entité EN_PR, la requête REQ requérant une coupure de courant PO du site S, dans le cadre d’un délestage volontaire, la requête REQ indiquant la durée de coupure requise Te, et l’instant de coupure t 0 . A une étape 301, le dispositif de gestion de coupure DIS reçoit, ou collecte, les données de fonctionnement DR du réseau RC, comprenant des indicateurs représentatifs du fonctionnement du site S, à un instant courant, qui est antérieur à l’instant t 0 indiqué dans la requête REQ. De telles données DR peuvent comprendre des indicateurs bruts relatifs au fonctionnement du réseau RC, notamment du site S, tels que par exemple le nombre de ressources occupées par cellule couverte par le site S, la quantité de données envoyées via le réseau RC, etc. Alternativement, de telles données DR peuvent comprendre des indicateurs de performance ou KPIs relatifs au réseau RC, notamment au site S, tels que par exemple, selon la génération de réseau cellulaire considérée 2G, 3G, 4G, 5G, etc. : le volume de trafic, le débit pour chaque cellule, le nombre moyen d’utilisateurs pour chaque cellule, la charge de la cellule, etc. Le KPI de consommation énergétique est également collecté par le dispositif de gestion de coupure DIS. De façon classique, un tel KPI de consommation énergétique est disponible pour le site radio S, pour chacune des bandes de fréquence ou des générations de réseau du site radio S. Les KPIs sont remontés vers le dispositif DIS avec une granularité qui est variable selon le contexte de la modélisation, qui peut par exemple être un intervalle temporel de 15 mn, 30 mn, 1 heure, etc. A une étape 302, le dispositif de gestion de coupure DIS prédit la consommation énergétique PR du site S pour un horizon de prédiction H, à partir des indicateurs représentatifs du fonctionnement du site S collectés à l’étape 301 précédente. Les étapes 301 et 302 peuvent être mises en œuvre en parallèle de l’étape 300 de réception de la requête REQ. Ainsi, la requête REQ peut être reçue après l’étape de prédiction 302, tant que la durée de coupure requise Te est inférieure à une durée restante avant la fin de l’horizon de prédiction H, lorsque l’horizon de prédiction débute à l’instant courant (la mise en œuvre de l’étape 301). En variante, les étapes 301 et 302 sont mises en œuvre suite à la réception de la requête REQ à l’étape 300. Dans ce qui suit, un exemple de prédiction de la consommation énergétique PR du site S pour l’horizon de prédiction H, est décrit, à titre illustratif. Dans cet exemple, la prédiction PR est une prédiction de la consommation énergétique totale du site S. La prédiction PR est basée sur KPIs collectés à l’étape 301, qui sont notés dans lequel correspond à un indice temporel, dans lequel désigne un indice du KPI et dans lequel l’exposant fait référence à la totalité du site S. Comme indiqué précédemment, le site S est constitué de RRUs, chaque RRU correspondant à un groupe de cellules qui fonctionnent sur la même bande de fréquence avec des générations de réseau différentes (2G et 3G sur la bande 900 MHz par exemple). L’étape 302 peut également comprendre la prédiction de la consommation énergétique de chaque RRU. Pour un RRU KPIs sont obtenus à l’étape 301, qui sont notés dans lequel correspond à l’indice temporel, dans lequel désigne l’indice du KPI et dans lequel l’exposant fait référence au RRU du site S. A titre d’exemple, les KPIs considérés peuvent être n’importe quelle combinaison parmi les indicateurs suivants : - Pour la génération de réseau 2G : volume de trafic et débit pour chaque cellule ; - Pour la génération de réseau 3G : volume de trafic, débit et nombre moyen d’utilisateurs pour chaque cellule ; - Pour la génération de réseau 4G : volume de trafic, charge de la cellule et nombre moyen d’utilisateurs pour chaque cellule. Dans cet exemple, aucun indicateur n’est considéré pour la génération de réseau 5G. Toutefois, selon l’invention, des indicateurs relatifs à la génération de réseau 5G peuvent être pris en compte pour la prédiction de la consommation énergétique PR de l’étape 302. En outre, un KPI de consommation énergétique est généralement disponible par site radio et par RRU, ce qui permet d’accéder à une valeur courante de consommation énergétique du site et/ou de chaque RRU, mais également de stocker un historique de la consommation énergétique du site S et/ou de chaque RRU. Un tel KPI de consommation énergétique est noté pour la totalité du site S et pour le RRU, dans lequel fait référence à l’indice temporel de la mesure. Comme indiqué précédemment, tous les KPIs peuvent être collectés par le dispositif de gestion de coupure DIS avec une granularité de ( min etc.). Ainsi, , respectivement correspond à la consommation énergétique du site S, respectivement du RRU, durant la période de référence Pour tenir compte de granularité de mise en œuvre de l’étape 301, l’indice dans les différents KPI est incrémenté toutes les périodes Ainsi, si la valeur de l’indice , alors les mesures et ont été prises à l’instant , exprimé en minutes ou en heures. La prédiction à l’indice temporel courant (l’instant courant de l’étape 301) de la future consommation énergétique PR pour un horizon , c’est-à-dire pour un horizon se finissant à l’indice temporel est effectuée en considérant un historique de la consommation énergétique (du site S et de chaque RRU) ainsi que les valeurs courantes à l’instant i des KPIs selon les modèles de prédiction suivants : Pour le site radio entier Pour le RRU Dans lequel avec ou est l’historique des valeurs précédentes de consommation énergétique du site S ou du RRU d’indice k, l’historique étant constitué par mesures précédentes. Pour tenir compte de la granularité de collecte des mesures de l’étape 301, l’horizon de prédiction H est de préférence un multiple de . Si , alors l’horizon de prédiction Si , alors , etc. L’horizon de prédiction H (et donc la valeur h) peut être déterminé à partir de l’instant de coupure t 0 indiqué dans la requête, de manière à estimer la consommation énergétique dans une période future de durée comprenant l’instant de coupure t 0 . Dans (1) et (2), les paramètres sont inconnus, mais peuvent être obtenus lors d’une phase préalable d’apprentissage, non représentée sur la FIG. 3 . La phase préalable peut comprendre un apprentissage machine des paramètres, en fonction d’une technique basée sur l’intelligence artificielle telle que la régression linéaire, la régression LASSO, pour « Least Absolute Shrinkage and Selection Operation »), ou toute autre technique. L’apprentissage machine peut être effectué sur une base de données d’entraînement, stockant des valeurs et , ainsi que les valeurs cibles correspondantes (la vérité de terrain). Ainsi, durant la phase d’apprentissage, la valeur future (pour l’horizon de prédiction ) est considérée comme la variable d’intérêt. L’historique des consommations énergétiques et les valeurs actuelles des autres KPIs sont des variables prédictives comme le montre le Tableau 1 où est le nombre d’observations utilisées durant la phase d’apprentissage, soit le nombre d’ensembles de données dans la base de données d’entraînement. Variables prédictives Variable d’intérêt … … … … . . . . . . . . . . . . . . . … … Toutefois, aucune restriction n’est attachée à la manière dont sont déterminés les paramètres , qui peuvent être obtenus par une technique autre qu’une technique basée sur un apprentissage machine. Suite à l’apprentissage, le dispositif de gestion de coupure DIS stocke les paramètres entraînés, et est ainsi apte à mettre en œuvre, par le module de prédiction PRED1, une prédiction de la consommation énergétique du site S, ou RRU par RRU. Pour le site radio entier, on obtient : La valeur obtenue est une prédiction de la consommation énergétique du site S (correspondant donc à PR) sur une période pour l’horizon de prédiction H, c’est-à-dire pour une période de durée arrivant à échéance à la fin de l’horizon de prédiction H. Pour le RRU, on obtient : La valeur obtenue est une prédiction de la consommation énergétique du k-ième RRU sur une période pour l’horizon de prédiction H. Selon un premier mode de réalisation de l’invention, le dispositif de gestion de coupure DIS stocke le modèle prédictif correspondant à l’équation (1) dans le module de prédiction PRED1 décrit précédemment. L’application du modèle à l’historique des consommations énergétiques du site S et aux valeurs courantes des autres KPI permet ainsi de prédire la consommation énergétique PR du site S sur la période pour l’horizon de prédiction H. Selon un deuxième mode de réalisation, le dispositif de gestion de coupure DIS stocke le modèle prédictif correspondant à l’équation (2) pour chaque RRU du site S, et la prédiction de consommation énergétique PR du site S sur la période pour l’horizon de prédiction H peut être obtenue en sommant l’ensemble des prédictions individuelles des K RRUs du site S. Selon un autre mode de réalisation non décrit, le dispositif de gestion de coupure DIS stocke un modèle de prédiction de la consommation énergétique pour chaque génération de réseau (2G, 3G, 4G, 5G par exemple) sur le site S, et la prédiction de consommation énergétique PR du site S pendant une durée pour l’horizon de prédiction H peut être obtenue en sommant l’ensemble des prédictions individuelles des générations de réseau du site S. Les modèles prédictifs décrits ci-dessus ont été testés, après apprentissage des paramètres, sur un ensemble de données de test réelles d’un réseau de radiocommunication cellulaire, pour un horizon de prédiction H, avec une valeur de granularité de 60 minutes, et un horizon H d’également 60 minutes (donc avec h=1), dans le cas où la coupure interviendrait à l’instant de coupure t 0 qui est moins d’une heure après l’instant courant d’indice i. La période de test comprend des données entre 10h et 17h d’un jour d. La période d’apprentissage des paramètres comprend les deux jours précédents le jour d. Un modèle d’apprentissage est créé par site pour le modèle prédictif (1) et par RRU pour le modèle prédictif (2). Les résultats montrent que les valeurs prédites de consommation énergétique, par site ou par RRU, sont très proches voire identiques des valeurs réelles de consommation énergétique. Une deuxième expérimentation a été menée pour évaluer les performances du modèle prédictif (2) par RRU en fonction de la valeur absolue de l’erreur relative RE, entre les valeurs réelles de consommation énergétique issues des données de test et les valeurs prédites de la consommation énergétique obtenues à partir du modèle prédictif (2) : Le Tableau 2 ci-dessous donne les résultats obtenus exprimés comme un taux (ou la probabilité ou le pourcentage) que RE soit inférieure à 15% pour plusieurs valeurs de l’horizon de prédiction. Le Tableau 2 montre que l’erreur sur la prédiction de la consommation énergétique par RRU est faible. Tableau 2 : Horizon de prédiction Pourcentage que RE 91% 86% 81% Ainsi, les modèles prédictifs (1) et (2) sont particulièrement adaptés à la prédiction de la consommation énergétique d’un site ou d’un RRU, en fonction de KPIs radio tels que le trafic, le débit, la charge et le nombre d’utilisateurs actifs. En se référant à nouveau à la figure 3, le procédé de gestion de coupure comprend en outre, suite aux étapes 300 à 302, une étape 303 de calcul par le module de calcul CALC1 de la durée maximale pendant laquelle le dispositif de stockage STO peut servir le site S avant que le dispositif STO ne soit complètement déchargé, à partir de la prédiction de la consommation énergétique PR du site S pour l’horizon H. En particulier, la durée maximale , ou autonomie, est calculée à partir de la valeur E 0 de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO et de la prédiction de la consommation électrique PR du site S pendant la période pour l’horizon de prédiction H. Par exemple, le module de calcul CALC1 applique la formule suivante pour déterminée la durée maximale : On rappelle que est la prédiction de la consommation d’énergie issue du modèle prédictif (1) ou (2) sur une période pour l’horizon de prédiction H. En variante, peut être diminuée de X% par rapport au résultat obtenu de la formule ci-dessus, par exemple 10%, afin de tenir compte d’erreurs éventuelles dans la prédiction. A une étape 304, le module de comparaison COMP1 du dispositif de gestion de coupure DIS est apte à comparer la durée maximale avec la durée de coupure requise Te dans la requête REQ. En fonction du résultat de la comparaison, le module de décision DEC1 est apte à prendre une décision DEC, qui est renvoyée à l’entité EN_PR en réponse à la requête REQ. Si la durée maximale est supérieure à la durée de coupure requise Te, alors la décision DEC peut être une acceptation de la requête REQ. Le dispositif de gestion de coupure accepte donc la coupure de courant PO à une étape 305, et peut activer le dispositif de stockage STO suite à la coupure de courant lors de cette étape 305. Si la durée maximale est inférieure à la durée de coupure requise Te, le dispositif de gestion de coupure DIS peut prendre l’une des décisions DEC suivantes : - soit refuser la requête REQ lors d’une étape 306 ; - soit accepter de manière conditionnelle la requête REQ, remplaçant la durée de coupure requise Te par une nouvelle durée inférieure à la durée maximale , lors d’une étape 307. Dans ce cas, le dispositif de gestion de coupure DIS peut transmettre une proposition de durée de coupure indiquant la nouvelle durée inférieure à la durée maximale ; - soit accepter la requête REQ lors d’une étape 308, puis transmettre, lors d’une étape 309, la durée de coupure requise Te, qui a été acceptée, au dispositif de contrôle DCC pour mise en œuvre des étapes complémentaires du procédé de gestion de coupure, décrites en référence aux figures suivantes, notamment à la FIG. 5 . Le dispositif de contrôle DCC et le dispositif de calcul DME sont maintenant décrits. Pour rappel, de tels dispositifs sont optionnels, et sont avantageux dans les modes de réalisation où la décision selon les étapes 308 et 309 est prise par le dispositif de gestion de coupure DIS. Selon ces modes de réalisations, le dispositif de contrôle DCC est notamment configuré pour activer le dispositif de stockage STO au moment de la coupure électrique PO et pour calculer, de manière optimale d’un point de vue de la qualité de service et en une seule passe, K instants de désactivation de respectivement K éléments EL 1 , EL 2 , …, E k , …, EL K de même nature qui composent le site S, tel que 1≤k≤K. Le dispositif DCC est par exemple un serveur, une plateforme, par exemple du type CSON (« Centralized - self-organizing networks » en anglais), contrôleur intelligent RIC (« Radio access network Intelligent Controller » en anglais) ou OSS (« Operations Support System » en anglais), etc. Il peut être installé sur le site S ou à distance. Selon l’invention, le dispositif de calcul DME est un module d’intelligence artificielle qui génère une modélisation mathématique de l’énergie consommée sur le site S, à partir de la collecte de données DR relatives au fonctionnement du réseau RC. Une telle génération est mise en œuvre à l’instant t 0 au début de la coupure de courant, ou juste avant un tel instant (par exemple quelques minutes avant t 0 ), de manière à disposer des données DR les plus récentes. Le dispositif de calcul DME est configuré pour transmettre au dispositif de calcul DCC l’énergie estimée selon la modélisation précitée. A noter que l’énergie correspond à l’énergie consommée sur le site au moment de l’estimation, et est différente des prédictions de consommation énergétique mises en œuvre par le module de prédiction PRED1 du dispositif de gestion de coupure DIS. Selon l’invention, le dispositif de calcul DCC est configuré pour : - calculer K instants de désactivation ou de respectivement les K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K , en fonction de l’énergie , de la valeur de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage au moment de la coupure PO, de la durée Te de la coupure de courant, ainsi que de données DR relatives au fonctionnement du réseau RC, collectées dans un intervalle temporel précédant la coupure PO, - commander la désactivation des K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K , respectivement auxdits K instants de désactivation calculés. On va maintenant décrire, en référence à la FIG. 4 , la structure simplifiée du dispositif de contrôle DCC. Le dispositif DCC comprend : - une interface de communication COM configurée pour communiquer, via le réseau RC de la FIG. 1 ou un autre réseau, avec notamment le dispositif de calcul DME, le dispositif de gestion de coupure DIS, et le site S, - un module COL de collecte de données DR relatives au fonctionnement dudit réseau RC, - un module COB de commande d’activation/désactivation du dispositif de stockage STO, - un module CAL de calcul de K instants de désactivation ou de respectivement K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K de même nature qui composent le site S, - un module COE de commande de la désactivation des K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K , auxdits K instants de désactivation calculés. A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur PG sont par exemple chargées dans une mémoire RAM (non représentée) avant d'être exécutées par le processeur PROC. Le processeur PROC de l'unité de traitement UTR met notamment en œuvre les actions suivantes, dans le cadre des étapes complémentaires du procédé de gestion de coupure, qui vont être décrites ci-après en référence à la FIG. 5 , selon les instructions du programme d'ordinateur PG : - recevoir, en provenance du dispositif de gestion de coupure DIS, une information I PO indiquant une coupure de courant PO du site S, ainsi que la durée Te de la coupure de courant, acceptée auprès de l’entité EN_PR lors de l’étape 308 ; - commander l’activation du dispositif de stockage STO, une telle capacité d’activation est optionnelle, puisque le dispositif de gestion de coupure peut procéder lui-même à l’activation du dispositif de stockage STO lors de l’acceptation de la requête REQ à l’étape 308 ; - recevoir, en provenance du dispositif de calcul DME, une valeur estimée de l’énergie consommée par le site S avant la coupure de courant PO, et/ou recevoir, en provenance du dispositif de gestion de coupure DIS, la prédiction de consommation énergétique PR du site S ; - recevoir, en provenance d’un terminal de communication associé au site S ou du dispositif de stockage STO si celui-ci est pourvu d’un module de communication dédié, la valeur de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO au moment de la coupure de courant PO ; - collecter des données DR relatives au fonctionnement dudit réseau RC, - calculer K instants de désactivation ou de respectivement K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K de même nature qui composent le site S. De manière optionnelle, le dispositif de contrôle DCC est configuré pour : - commander la désactivation du dispositif de stockage STO après rétablissement du courant, - commander l’activation des K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K , après rétablissement du courant. On décrit maintenant, en relation avec la FIG. 5 , ensemble les figures 1 et 4, les étapes complémentaires d’un procédé de gestion de coupure, selon un mode de réalisation particulier de l’invention faisant suite à la décision des étapes 308 et 309 décrites précédemment. Les étapes complémentaires peuvent comprendre une étape S0 d’estimation de l’énergie consommée sur le site S, à partir de la collecte de données DR relatives au fonctionnement du réseau RC. Une telle phase est mise en œuvre par le dispositif de calcul DME au moment de la coupure, à l’instant de coupure t 0 . Ce ne sont par conséquent pas les mêmes données DR que celles utilisées dans les formules (1) et (2) pour prédire la consommation énergétique du site S lors des étapes de la FIG. 3 . Les données DR correspondent aux données collectées pour l’instant t 0 de la coupure ou peu avant l’instant t 0 . Comme expliqué précédemment, les données DR peuvent comprendre des indicateurs bruts relatifs au fonctionnement du réseau, tels que par exemple le nombre de ressources occupées par cellule couverte par le site S, la quantité de données envoyées via le réseau RC, etc. Alternativement, de telles données DR peuvent comprendre des indicateurs de performance ou KPIs relatifs au réseau RC, tels que par exemple, selon la génération de réseau cellulaire considérée 2G, 3G, 4G, 5G, etc. : le volume de trafic, le débit pour chaque cellule, le nombre moyen d’utilisateurs pour chaque cellule, la charge de la cellule, etc. Le KPI de consommation énergétique est également collecté par le dispositif de calcul DME. De façon classique, un tel KPI de consommation énergétique est disponible pour le site radio S, pour chacune des bandes de fréquence ou des générations de réseau du site radio S. Les KPIs sont collectés avec une granularité de qui est variable selon le contexte de la modélisation, par exemple un intervalle temporel de 15 mn, 30 mn, 1 heure, etc. Le but de la phase S0 est de modéliser de manière précise et fiable la consommation d’énergie en utilisant une technique d’intelligence artificielle. La précision de la modélisation est cruciale pour éviter les interruptions de service indésirables. En disposant d'une estimation précise de la consommation électrique, les stratégies de désactivation des K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K qui seront détaillées plus loin dans la description seront particulièrement adaptées pour désactiver sélectivement certaines générations de réseau ou certaines bandes de fréquence, en commençant par celles qui sont les moins critiques pour la QoS. Selon l’invention, le dispositif de calcul DME utilise pour la modélisation de la consommation d’énergie une méthode de régression linéaire, par exemple la méthode LASSO (en anglais, « Least Absolute Shrinkage and Selection Operator »), Ridge, etc. Dans le mode de réalisation décrit ci-dessous, c’est la méthode LASSO qui est considérée, ce type de méthode étant particulièrement bien adaptée au traitement d’indicateurs représentatifs du fonctionnement du site, qu’il s’agisse de KPIs, ou d’indicateurs bruts (nombre de ressources occupées par cellule, quantité de données envoyées via le réseau, etc.). La régression LASSO qui relie la variable d'intérêt, qui est ici l'énergie consommée , avec les variables explicatives, qui sont ici les KPIs ou les indicateurs bruts précités, est exprimée comme suit : (3) où : - est l’énergie totale consommée par le site S, - correspond à l’énergie consommée quand il n’y a aucun utilisateur sur le site radio et donc pas de trafic, - correspond à une génération de réseau cellulaire utilisée sur le site S, - correspond à un ensemble de bandes de fréquence différentes utilisées sur le site S et correspondant à la génération de réseau , - est le nombre de KPIs considéré pour la génération de réseau , - est un coefficient de régression linéaire qui est entraîné en relation avec une ième bande de fréquence considérée pour une génération de réseau , telle que 1≤i≤ , et pour un j-ième KPI considéré, tel que 1≤j≤ A noter que les coefficients de régression linéaire sont différents des coefficients déterminés pour les modèles prédictifs (1) et (2) décrits précédemment. Dans l’exemple représenté, trois générations de réseau 2G, 3G, 4G sont considérées, tel que . Il va bien sûr de soi que ce nombre peut être inférieur à 3, par exemple 3G ou 3G et 4G, ou supérieur à 3, par exemple 2G, 3G, 4G, 5G. L’expression de l’énergie consommée par génération de réseau est représentée sous la forme suivante : (4) où est l’énergie consommée quand le trafic de données est nul ou très faible, comme c’est le cas par exemple la nuit. L’expression de l’énergie consommée par un RRU considéré ou une bande de fréquence considérée est représentée sous la forme suivante : (5) où représente l’intercept qui est une valeur fixe de l’énergie consommée pour le RRU ou la bande de fréquence . De façon connue en soi, une telle régression linéaire est soumise à une régularisation Lasso qui est une technique de régularisation pour pénaliser les coefficients (expression (3)), (expression (4)), (expression (5)) des caractéristiques moins importantes, en ramenant ces coefficients à zéro. Ainsi, la régularisation Lasso ajoute une pénalité proportionnelle à la valeur absolue des coefficients à la fonction de perte. Une telle régularisation est appliquée pendant le traitement du modèle et quand celui-ci traite les nouveaux échantillons en passant de i à i+1. La modélisation de l’énergie consommée , , , selon la régression Lasso ci-dessus est mise en œuvre en se basant sur un ensemble de données réelles (KPIs ou indicateurs bruts précités) collectées selon un intervalle temporel , où, à titre d’exemple non exhaustif, min, selon cette modélisation. L’indicateur de performance RE de la modélisation de l’énergie consommée s’exprime selon la relation (6) ci-dessous, sous la forme d’un rapport entre la différence en valeur absolue de la valeur réelle de , ou , et la valeur estimée de , ou , et la valeur réelle de , ou , c’est à dire l’erreur relative RE entre les valeurs réelles et estimées de , ou : (6) L’entraînement du modèle d’estimation de l’énergie consommée , , a été réalisé pour différentes métriques : mean RE(%) qui représente la moyenne des valeurs de RE sur l’ensemble des échantillons de test, RE consommée par le site S, l’estimation de consommée pour chacune des générations de réseau 2G, 3G, 4G et l’estimation de pour un RRU fonctionnant selon une fréquence basse, par exemple 800 MHz ou 900 MHz, ou haute, par exemple 2100 MHz ou 2600 MHz. Les résultats de cet entraînement, tels qu’indiqués dans le Tableau 3 ci-dessous, montrent que l’erreur sur l’estimation d’énergie est faible, que cette énergie soit estimée par site, par génération de réseau ou par bande de fréquence. Tableau 3: Erreur relative sur l’estimation de l’énergie consommée Site S 2G 3G 4G RRU Mean RE (%) 5.98 2.61 7.98 6.07 6.53 RE 97.83 100 90.83 99.57 96.92 RE 92.3 97.45 79.19 97.09 84.17 Les résultats indiqués dans le Tableau 3 montrent que l’erreur sur l’estimation d’énergie est faible. Ainsi, la modélisation de l’estimation de l’énergie basée sur la régression Lasso précitée est robuste pour estimer de manière précise la consommation énergétique en fonction des KPIs ou indicateurs bruts précités. La régression Lasso, qui incorpore un terme de régularisation tel que défini plus haut, est particulièrement efficace pour traiter la multicolinéarité des valeurs prédictives des KPIs ou des indicateurs bruts, c'est-à-dire la forte corrélation entre ces valeurs prédictives. Dans le contexte de la modélisation précitée, basée sur une régression linéaire avec plusieurs KPIs ou indicateurs bruts, y compris le trafic, certains KPIs ou indicateurs bruts étant prédominants par rapport à d’autres KPIs ou indicateurs bruts considérés, la régression Lasso introduit un terme de pénalité selon lequel certains coefficients de régression, entraînés pour des KPIs ou indicateurs bruts non dominants, sont poussés à atteindre exactement zéro. Une telle pénalisation est notamment décrite dans le document P. K. Matthew, F. A. Chama, and N. S. Agog, “ Penalization Techniques for Remedying Multicollinearity in Multiple Regression Model ” KASU Journal of Mathematical Science, vol. 3.1, pp. 41-49, 2022. Ainsi, lorsque la régression Lasso est appliquée à un ensemble de KPIs ou d’indicateurs bruts, il est probable qu'elle identifie et conserve un ou plusieurs KPIs ou indicateurs bruts le plus pertinent, par exemple le KPI « trafic » ou l’indicateur brut « quantité de données envoyées », tout en forçant les coefficients de régression associés aux KPIs ou indicateurs bruts les moins pertinents ou fortement corrélés à être nuls. Cela permet non seulement d'améliorer l'interprétabilité du modèle, mais aussi d'améliorer ses performances en se concentrant sur les variables explicatives les plus informatives. On décrit maintenant, en référence à la figure 6, une courbe représentant l’évolution, en situation réelle, de la consommation de l’énergie, par exemple par RRU, en fonction du temps et sur plusieurs jours « Jour 1 », « Jour 2 », « Jour 3 », « Jour 4 ». Il est constaté que la valeur fixe de l’énergie qui ne dépend pas du trafic, est assez élevée par rapport à la consommation liée au trafic. Il est par ailleurs constaté l’exactitude de la valeur de l’intercept dans l’équation (5), puisque tard la nuit, les utilisateurs ne transmettent pas de données via leurs terminaux mobiles et l'énergie consommée correspond bien à . D’autre part, on remarque que dépasse la moitié de la consommation de l’énergie. Bien entendu, de manière correspondante, l’évolution, en situation réelle, de la consommation de l’énergie, par site S ou génération de réseau de radiocommunication cellulaire, en fonction du temps et sur plusieurs jours, peut également être obtenue pour vérifier l’exactitude des valeurs et . La courbe représentative de la FIG. 6 donne une indication sur la stratégie de désactivation à exécuter, bien que les courbes représentatives de l’évolution, en situation réelle, de la consommation de l’énergie, par site S ou génération de réseau de radiocommunication cellulaire, en fonction du temps et sur plusieurs jours, n’ont pas été représentées. En effet, cette courbe montre qu’il n’est pas recommandé de procéder à une extinction cellule par cellule du réseau RC. En effet, si l'on désactive une cellule, par exemple 3G-2100 MHz, puis une autre cellule, par exemple 3G-1800 MHz, puis encore une autre cellule, par exemple 4G-2100 MHz, la gestion de l'énergie du dispositif de stockage STO n'est pas optimale. Le RRU fonctionnant à la fréquence 2100 MHz reste fonctionnel même lorsque la cellule 3G-2100 MHz est désactivée, car l'autre cellule 4G-2100 MHz est toujours allumée. Ce qui signifie que la partie fixe du RRU (intercept) consomme toujours de l'énergie même après que la cellule 3G-2100 MHz ait été désactivée. Et l'intercept consomme beaucoup d'énergie. La stratégie optimale à privilégier est de désactiver RRU par RRU ou bien bande de fréquence par bande de fréquence, pour économiser l'énergie de la partie fixe, une fois que le RRU est désactivé. En référence à nouveau à la figure 5, une fois que la phase préalable S0 d’estimation de l’énergie consommée sur le site S a été mise en œuvre, il est procédé en S1, à l’activation du dispositif de stockage STO lorsque la coupure de courant PO débute suite à l’acceptation de l’étape 308. L’activation S1 est mise en œuvre par le module COB précité du dispositif de contrôle DCC. En variante, l’étape S2 peut être mise en œuvre par le dispositif de gestion de coupure DIS lors de l’étape 308, auquel cas les étapes 308 et S2 sont confondues. La détection de la coupure de courant PO peut par exemple comprendre une réception par le dispositif de contrôle DCC, via son interface de communication COM, d’une information I PO indiquant la coupure de courant PO, en provenance du dispositif de gestion de coupure DIS. Le procédé se poursuit par la mise en œuvre, en S2, d’un calcul de K instants de désactivation ou de respectivement lesdits K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K de même nature qui composent le site S. Le calcul S2 est mis en œuvre par le module CAL précité. En S3, lesdits K éléments EL 1 , EL 2 , …, EL K sont alors désactivés respectivement auxdits aux K instants de désactivation ou calculés, à l’aide du module COE de commande précité. L’étape S3 peut aussi bien être mise en œuvre pour un seul élément (K=1), dans le cas où le site S ne comprend qu’une bande de fréquence ou qu’une génération de réseau, que pour plusieurs éléments, c’est-à-dire au moins deux éléments de même nature. Ainsi, les étapes complémentaires S0 à S3 qui viennent d’être décrites ci-dessus peuvent bien sûr s’appliquer à deux, trois, quatre, cinq etc. bandes de fréquence différentes, RRUs différents ou générations de réseau de radiocommunication cellulaire différentes, ce qui implique le calcul en S2 de respectivement deux, trois, quatre, cinq, etc. instants de désactivation etc. ou etc. On décrit maintenant, en référence à la figure 7A, un mode de réalisation de l’étape de calcul S2 desdits K instants de désactivation . Conformément à ce mode de réalisation, l’étape de calcul S2 est mise en œuvre de manière à maximiser un des KPIs ou indicateurs bruts précités, par exemple selon le volume de données, de la quantité de données envoyées via le réseau RC, etc. pendant la coupure de courant PO. Le premier mode de réalisation va être décrit en considérant la maximisation du volume de données écoulé par RRU du site radio S. Il est considéré que le site radio S opère avec RRUs, où K≥1 et sont les instants d’extinction des RRUs. Selon le mode de réalisation représenté, le dispositif de contrôle DCC est configuré pour déterminer les instants de désactivation optimaux , , …, permettant de maximiser le volume de trafic écoulé pendant la durée Te de la coupure de courant PO. Un ensemble de données relatives au fonctionnement du site radio S, tel qu’utilisé dans le calcul S2 comprend les données suivantes : - l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO au moment de la coupure de courant PO, - Te la durée de la coupure de courant PO, indiquée par le dispositif de gestion de coupure DIS ; - le volume de trafic écoulé au moment de la coupure de courant PO, pour un kième RRU parmi K, pendant un intervalle temporel , où est le KPI correspondant au volume de trafic de la génération de réseau nG collecté au moment de la coupure, où est par exemple tel que . - l’énergie totale consommée par le site S, telle qu’estimée en S0. A cet effet, le procédé comprend, au moment de la coupure de courant PO, une étape de réception S20, au cours de laquelle le dispositif de contrôle DCC reçoit, via son interface de communication COM : - une valeur estimée de l’énergie consommée par le site S avant ou lors de la coupure de courant PO à l’instant t 0 , en provenance du dispositif de calcul DME, - une valeur de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO au moment de la coupure de courant PO, en provenance d’un terminal de communication associé au site S ou du dispositif de stockage STO si celui-ci est pourvu d’un module de communication dédié, - une valeur de la durée Te de la coupure de courant PO, en provenance du dispositif de gestion de coupure DIS. Bien entendu, en alternative, la valeur estimée de l’énergie , la valeur de l’énergie et valeur de la durée Te de la coupure de courant PO peuvent être reçues simultanément ou chacune à des instants différents. Le procédé comprend en outre, au moment de la coupure de courant PO, une étape S21 de collecte des données DR relatives au fonctionnement dudit réseau RC, telles que la valeur du volume de trafic , dans l’exemple représenté, des indicateurs de consommation d’énergie associée au k-ième RRU, etc. Au cours d’une étape S22, le module de calcul CAL résout le problème d’optimisation (7) suivant : soumis à (7) , pour 1≤k≤K, ≤ , pour 1≤k≤K, où à optimiser ici correspond à la quantité de trafic transmis par le k-ième RRU pendant l’intervalle temporel de référence et correspond au KPI de la quantité du trafic du k-ième RRU de la génération du réseau , dans l’équation (5). Ainsi, est le nombre total de bits écoulés par le k-ième RRU pendant la coupure de courant PO. Il est à noter que si un ou plusieurs RRUs est/sont désactivé(s), ses utilisateurs basculeront vers les autres RRUs encore en activité. Il en résulte une nouvelle répartition du trafic et des utilisateurs sur les bandes restantes après la désactivation d'un ou plusieurs RRUs. Ainsi, peut varier en raison du transfert de trafic d'un RRU hors tension vers un autre RRU en fonctionnement. En outre, dans le problème d’optimisation (7) ci-dessus : - est la quantité de trafic du k-ième RRU qui est collectée au moment de la coupure de courant PO, - est la quantité de trafic maximale que peut supporter le k-ième RRU, la quantité de trafic maximale étant obtenue à partir des données collectées en S21, - est l’énergie correspondante consommée pendant l’intervalle temporel de référence , - = est l'énergie consommée du k-ième RRU pendant , à compter du début de la coupure de courant PO, lorsque ce k-ième RRU transmet bits au lieu de , où est l’énergie consommée quand le k-ième RRU transmet bits durant l’intervalle temporel de référence est calculée en considérant l’expression (5) précitée et en utilisant au lieu de Rappelons que et sont utilisés dans (5) comme les KPIs du trafic de la technologie . Pour les autres valeurs de KPIs à utiliser dans l’expression (5), il suffit de supposer qu’ils changent proportionnellement de la même manière que le KPI du trafic ou bien de créer un modèle d’apprentissage qui lie chaque KPI au trafic. Afin de résoudre le problème d’optimisation (7), est définie, pour chaque RRU, une métrique d'efficacité énergétique, mesurée en bits/Joule. Pour un k-ième RRU, la métrique d’efficacité énergétique, notée , est exprimée comme suit : (8) Sans perte de généralité, nous supposons pour cette approche que . Ainsi le calcul de définit un ordre de priorité dans lequel désactiver successivement les K éléments en désactivant d’abord l’élément EL K ayant le rendement énergétique le plus faible et en désactivant en dernier l’élément EL 1 ayant le rendement énergétique le plus élevé. A noter que n'est pas constante et varie d'une mesure à l'autre dans la réalité. Cependant, à partir de plusieurs expérimentations basées sur un ensemble de données réelles, il est constaté que lorsque (la valeur moyenne de ), tel que 1≤i≤K , est significativement supérieure à tel que 1≤i≤K , alors presque tout le temps. Le cas où les moyennes de et sont proches ne pose pas de problème puisque la solution optimale ne différera pas beaucoup. Etant donné que l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO est insuffisant pour alimenter électriquement le site durant toute la durée Te de la coupure, il n’est plus possible de garder tous les RRUs fonctionnels durant toute la durée Te de la coupure de courant PO. Il est clair que plus est élevée, plus le volume de trafic transféré est élevé, car plus de bits sont transmis par unité d'énergie. Ainsi la solution du problème d'optimisation (7) consiste à conserver les RRU qui ont un haut rendement énergétique pendant la durée Te de la coupure de courant PO. Ces RRUs qui ont un fort rendement énergétique transmettront aussi avec leur maximum de capacité. A l'inverse, les RRUs ayant un faible rendement énergétique sont désactivés car ils consomment plus et transmettent moins de bits. Ainsi, la solution (9) au problème d’optimisation (7) est la suivante : , , si 1≤k≤N-1 , , (9) 0, 0, si k>N, où , et est l’énergie consommée par le k-ième RRU pendant lorsqu'il transfère . L’énergie est calculée à l'aide de l’expression (5), lorsque le volume de trafic est égal à . On décrit maintenant, en référence à la figure 7B, un autre mode de réalisation de l’étape de calcul S2 des K instants de désactivation. Conformément à ce deuxième mode de réalisation, l’étape de calcul S2 est mise en œuvre de manière à optimiser l’autonomie du dispositif de stockage STO pendant la durée Te de la coupure de courant PO, l’ordre dans lequel les K RRUs sont désactivés étant prédéfini par le gestionnaire du réseau RC. A cet effet, une étape préalable SP2 est mise en œuvre, au cours de laquelle est défini à partir de quel seuil d’autonomie du dispositif de stockage STP, il convient d’éteindre un premier RRU, puis un second et ainsi de suite. Le seuil est défini en minute dans le mode de réalisation représenté. Bien entendu, dans d’autres modes de réalisation, le seuil peut être défini en heure. Dans l’exemple représenté, pour des raisons de simplification, il est défini que : - le premier RRU, RRU 1 , est désactivé à t 1, - le deuxième RRU, RRU 2 , est désactivé à t 2, - …, - le K-ième RRU, RRU K , est désactivé à t K . Il va bien sûr de soi que cet exemple n’est pas exhaustif. Il pourrait être défini par exemple que : - le troisième RRU, RRU 3 , soit désactivé à t 1 , - le K-ième RRU, RRU K , soit désactivé à t K , - …, - le premier RRU, RRU 1 , soit désactivé à t K-1 , - etc. Dans cet autre mode de réalisation, il est considéré que le site radio S opère avec RRUs, où K≥1 et sont les instants de désactivation des RRUs. Selon le mode de réalisation représenté, le dispositif de contrôle DCC est configuré pour déterminer en une seule passe les instants de désactivation , au moment de la coupure courant PO, permettant de maximiser l’autonomie du dispositif de stockage pendant la durée Te de la coupure de courant PO. Comme dans le mode de réalisation de la FIG. 7 , un ensemble de données relatives au fonctionnement du site radio S, tel qu’utilisé dans le calcul S2 comprend les données suivantes : - l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO au moment de la coupure de courant PO, - Te la durée de la coupure de courant PO, indiquée par le dispositif de gestion de coupure DIS, - le volume de trafic écoulé au moment de la coupure de courant PO, pour un k-ième RRU parmi K, pendant un intervalle temporel , où est le KPI correspondant au volume de trafic de la génération de réseau nG collecté au moment de la coupure, où est par exemple tel que . - l’énergie totale consommée par le site S, telle qu’estimée en S0. A cet effet, le procédé comprend, au moment de la coupure de courant PO, une étape de réception S200, au cours de laquelle le dispositif de contrôle DCC reçoit, via son interface de communication COM : - une valeur estimée de l’énergie consommée par le site S avant la coupure de courant PO, en provenance du dispositif de calcul DME, - une valeur de l’énergie stockée dans le dispositif de stockage STO au moment de la coupure PO, en provenance d’un terminal de communication associé au site S ou du dispositif de stockage STP si celui-ci est pourvu d’un module de communication dédié, - une valeur de la durée Te de la coupure de courant PO, en provenance du dispositif de gestion de coupure DIS. Bien entendu, en alternative, la valeur estimée de l’énergie , la valeur de l’énergie et valeur de la durée Te de la coupure de courant PO peuvent être reçues simultanément ou chacune à des instants différents. Également comme dans le mode de réalisation de la figure 7A, les étapes complémentaires aux étapes 308 et 309, selon l’autre mode de réalisation comprennent en outre, au moment de la coupure de courant PO, une étape S201 de collecte des données DR relatives au fonctionnement dudit réseau RC, telles que la valeur du volume de trafic , dans l’exemple représenté, des indicateurs de consommation d’énergie associée au k-ième RRU, etc. Au cours d’une étape S202, le module de calcul CAL calcule alors l’instant t i+1 de désactivation du (i+1)-ième RRU, RRU i+1 , comme suit : (10) - où est l’instant précédent de désactivation du ième RRU, RRU i , - où est l’autonomie du dispositif de stockage STO, calculée à . Au cours d’une étape S203, le module de calcul CAL calcule l’énergie restante au niveau du dispositif de stockage STO comme suit : (11) - où est l’énergie restante au niveau du dispositif de stockage STO, qui a été calculée à . A , le (i+1)-ième RRU, RRU i+1 étant désactivé, le trafic ou volume de données associé à celui-ci est réparti entre les RRUs non encore désactivés, c’est-à-dire RRU i+2 , …, RRU K. Au cours d’une étape S204, le module de calcul CAL calcule l’énergie consommée par chacun des RRUs, RRU i+2 à RRU K , à partir de l’expression (5) précitée : Au cours d’une étape S205, le module de calcul CAL calcule l’autonomie du dispositif de stockage STO à selon la relation suivante : (12) Les étapes S202 à S205 sont itérées pour des RRUs restants, c’est-à-dire RRU i+2 à RRU K . Le dernier instant t K de désactivation de RRU K est alors calculé comme suit en S202 : (13) A l’initialisation du calcul selon les étapes S202 à S205, il est considéré que l’énergie résiduelle du dispositif de stockage STO est telle que à , où correspond à l’instant de la coupure électrique PO. En outre, à , un paramètre de re-paramétrage du seuil est initialisé, tel que et tel que si , alors On décrit maintenant, en relation avec la figure 8, une courbe schématique illustrant la stratégie de désactivation de K RRUs conforme au calcul S2 mis en œuvre selon le mode de réalisation, qui vient d’être décrit ci-dessus en référence à la figue 7B. Dans l’exemple représenté, K=4. La figure 6 montre à partir de quel seuil d'autonomie du dispositif de stockage STO, il faut désactiver un premier RRU, RRU 1 , puis un deuxième RRU, RRU 2 , puis un troisième RRU, RRU 3 , puis éventuellement un quatrième RRU, RRU 4 . Une telle stratégie de désactivation implique que lors d'une panne de courant PO, il convient de surveiller en permanence l’autonomie du dispositif de stockage STO, comme le montre la figure 8. Ainsi, lorsque l’autonomie du dispositif de stockage STO atteint le seuil , RRU 1 est désactivé. Cela augmente l'autonomie du dispositif de stockage STO. Ensuite, l’autonomie du dispositif de stockage STO est à nouveau contrôlée et RRU 2 est désactivé lorsque l'autonomie du dispositif de stockage STO atteint le seuil , et ainsi de suite comme représenté sur la figure 8. A noter que le quatrième RRU, RRU 4 , peut ne pas être désactivé lorsque l’autonomie du dispositif de stockage STO atteint le seuil , comme symbolisé par le cercle en traits mixtes sur la FIG. 8 . Le quatrième RRU 4 peut en effet rester activé jusqu'à ce que le dispositif de stockage STO soit vide. Comme représenté sur la FIG. 8 , au moment de la coupure électrique PO, les RRUs RRU 1 à RRU 4 sont tous en activité. En S205, l’autonomie du dispositif de stockage STO est calculée comme suit à partir de la relation (12) précitée : En S202, l’instant de désactivation de RRU 1 est alors calculé comme suit, à partir de la relation (9) précitée : A , l’autonomie du dispositif de stockage STO atteint la valeur de . L’énergie restante (en joule) au niveau du dispositif de stockage STO est alors calculée en S203 comme suit, à partir de la relation (11) précitée : Comme déjà expliqué ci-dessus en relation avec la FIG. 7 , lorsqu’un RRU est désactivé, l’hypothèse est émise que son trafic ou volume de données est réparti équitablement sur les RRUs restants, à condition que la capacité maximale, en termes de trafic, de chacun de ces RRUs restants, ne soit pas dépassée. Une telle hypothèse est fondée puisqu’une erreur positive sur l’estimation du trafic ajoutée sur un RRU sera corrigée par une erreur négative sur l’estimation du trafic ajoutée sur un autre RRU. En plus, d’après la FIG. 6 , la partie fixe du RRU est celle qui consomme le plus. Ce qui fait qu’une légère erreur sur l’estimation de la nouvelle répartition du trafic suite à une désactivation d’un RRU n’impacte pas beaucoup l’estimation de l’énergie consommée par le RRU. Les indicateurs (KPI ou indicateurs bruts) liés au trafic sur un RRU en activité augmentent au moment de la désactivation d’un autre RRU. Pour les autres KPI, l’hypothèse est émise qu’ils augmentent proportionnellement de la même manière que les indicateurs liés au trafic. Il est également possible d’utiliser un modèle d’apprentissage, basé par exemple sur la régression linéaire, qui exprime chaque indicateur (KPI (à part le trafic) ou indicateur brut) en fonction du trafic transmis sur le RRU en activité. En utilisant les nouvelles valeurs des différents indicateurs suite à une désactivation d’un RRU, un recalcul de l’énergie consommée par les RRUs toujours en activité est mis en œuvre conformément à l’équation (5). A , l’autonomie du dispositif de stockage STO atteint la valeur de . L’énergie restante (en joule) au niveau du dispositif de stockage STO est alors calculée en S203 comme suit, à partir de la relation (11) précitée : Une fois que RRU 2 est désactivé à les nouvelles valeurs de l’énergie sont calculées en S204 à partir de l’équation (3) précitée et de la répartition du trafic du RRU 2 vers les autres RRU 3 à RRU 4 encore en activité. En S205, l’autonomie du dispositif de stockage STO est calculée à nouveau comme suit à partir de la relation (12) précitée : En S202, l’instant de désactivation de RRU 3 est alors calculé comme suit, à partir de la relation (10) précitée : A , l’autonomie du dispositif de stockage STO atteint la valeur de . L’énergie restante au niveau du dispositif de stockage STO est alors calculée en S203 comme suit, à partir de la relation (11) précitée : Une fois que RRU 3 est désactivé à une nouvelle valeur de l’énergie est calculée en S204 à partir de l’équation (3) précitée et du transfert du trafic du RRU 3 vers le RRU 4 encore en activité. En S205, l’autonomie du dispositif de stockage STO est calculée à nouveau comme suit à partir de la relation (12) précitée : En S202, l’instant de désactivation de RRU 4 est alors calculé comme suit, à partir de la relation (13) précitée : Bien qu’en relation avec les figures 7A, 7B et 8, l’étape de calcul des K instants de désactivation a été décrite dans le contexte d’une stratégie de désactivation RRU par RRU, il va bien sûr de soi qu’une telle étape peut également être mise en œuvre, de manière correspondante, dans le contexte d’une stratégie de désactivation, et sans sortir du cadre de l’invention : - bande de fréquence par bande de fréquence, - génération de réseau de radiocommunication cellulaire par génération de réseau de radiocommunication cellulaire, - ensemble de RRUs par ensemble de RRUs, un ensemble pouvant contenir un ou plusieurs RRUs. Les étapes complémentaires aux étapes 308 et 309, décrites en référence aux figures 4, 5, 6, 7A, 7B et 8 permettent d'assurer la continuité des services fournis par le site radio S, lorsqu’une coupure de courant d’une durée supérieure à l’autonomie du dispositif de stockage STO est acceptée. Elles permettent aussi d'optimiser l'utilisation de l'énergie, contribuant ainsi à une gestion plus efficace et durable des infrastructures de communication. Le module de calcul CAL fonctionne selon un algorithme ALGO, dont un exemple est représenté ci-dessus. Dans cet exemple, l’algorithme est écrit dans un langage algorithmique générique, adaptable à n'importe quel langage de programmation, tel que par exemple Python, R, C++, Java, Scala, MATLAB, etc. Algorithme ALGO: (1) Inputs : , Cutoff plan, T h , , (1≤k≤K) (2) Inputs : KPIs and (1≤k≤K) at the event of power outage and ω (3) Initialisation: , (4) Calculate based on Eq. (11 ) (5) If T h > A 0 , then (6) For i fro m 0 t o K – 2 (7) Use Eq. ( 10) to calculate (8) Use Eq. ( 11) to calculate (9) #Comment: Strategy of mobility (10) Calculate (11) Calculate the vector (12) Find the set S 1 =find ( ) (13) V k = for all k ∈S 1 (14) Find the set S 2 =find ( ≥ ) (15) V k =V k + for all k ∈S 2 (16) u =sum[ ( k )] for all k ∈S 1 (17) c =cardinal(S 2 ) #Comment: Length S 2 (18) = - u - c ; (19) While [( a >0) & ( c ≥1)] (20) Calculate the vector #Comment: of size c (21) Find the set S 1 =find ( ≤ ) (22) V k = for all k ∈S 1 (23) Find the set S 2 =find ( > ) (24) V k =V k + for all k ∈S 2 (25) =sum[ ( k )] for all k ∈S 1 (26) =cardinal(S 2 ) (27) = - - ; (28) End While (29) Update the other KPIs for RRU i+2 to K (30) #Comment: end of the strategy of mobility (31) Calculate the new expressions of based on Eq. (5) (32) Calculate based on Eq. (12 ) (33) End For (34) Calculate t K based on Eq. (13) A la ligne (10), est la valeur du volume de trafic du RRU qui est désactivé à , cette valeur étant moyennée sur tous les RRUs restants. A la ligne (11), est un vecteur qui calcule la capacité restante (en termes de volume de trafic) des RRU . Alors, pour . Comme indiqué ligne (12), si , alors RRU k appartient à un ensemble . Cela signifie que le RRU n'est pas en mesure d'accepter toute la quantité car cela dépasse sa capacité. Dans ce cas, comme indiqué à la ligne (13), . A l'inverse, ligne (14), si la capacité restante de RRU k est supérieure à ( ), alors RRU k appartient à un ensemble . Dans ce cas, comme indiqué à la ligne (15), . Aux lignes (16) et (17), une mise à jour des KPIs de trafic des RRUs appartenant à et une mise à jour des KPIs de trafic des RRUs appartenant à sont mises en œuvre. Le reste du trafic des RRUs non encore distribué est donné en ligne (18) : , où et sont données respectivement dans les lignes (16) et (17). A la ligne (18), est redéfini, tel que , comme le trafic restant du RRU moyenné sur les RRU restants qui ont encore la capacité d'absorber le trafic (RRU de l'ensemble A la ligne (19), tant que , ce qui signifie qu'il y a encore du trafic non livré, et , ce qui signifie qu'il y a encore un ou plusieurs RRUs qui ont encore de la capacité, la boucle While entre les lignes (19) et (28) est activée pour distribuer le trafic restant du RRU . Comme indiqué ligne (24), l’algorithme trouve la nouvelle valeur de pour un RRU , tel que (1≤k≤K). est composé du trafic des couches 2G, 3G et 4G. De la même manière que l’algorithme qui vient d’être décrit, la distribution de sur toutes les couches est également effectuée de manière itérative sans dépasser le trafic maximum de chaque couche. Par souci de simplicité, nous n'ajoutons pas cette étape dans cet algorithme. A la ligne (29), une mise à jour des KPIs des RRUs restants, RRUs à K est mise en œuvre. A la ligne (31), est à nouveau recalculée à partir de l’équation (5) précitée. A la ligne (32), l’autonomie du dispositif de stockage est calculée à partir de l’expression (12). A la ligne (34), l’algorithme se termine par le calcul de l’instant de désactivation du dernier RRU, RRU K , à partir de l’équation (13). Procédé de gestion d’une coupure de courant dans un site (S) d’un réseau de radiocommunication cellulaire (RC), ledit site étant pourvu d’un dispositif de stockage d’énergie (STO), le procédé comprenant : - une réception (300) d’une requête en coupure de courant du site, la requête indiquant une durée de coupure requise ; - une prédiction (302) d’une consommation énergétique du site pour un horizon futur de prédiction, en fonction d’indicateurs représentatifs d’un fonctionnement du site ; - un calcul (303) d’une autonomie du dispositif de stockage du site en fonction de la prédiction de consommation énergétique du site ; - une comparaison (304) entre l’autonomie calculée du dispositif de stockage et la durée de coupure requise ; - une prise de décision (305-308) sur la requête, en fonction d’un résultat de la comparaison. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les indicateurs représentatifs du fonctionnement du site (S) comprennent un historique de valeurs passées d’un indicateur de consommation énergétique du site. Procédé selon la revendication 2, dans lequel les indicateurs représentatifs du fonctionnement du site (S) comprennent en outre au moins une valeur courante d’au moins un autre indicateur de fonctionnement du site que l’indicateur de consommation énergétique du site. Procédé selon l’une des revendications 2 et 3, dans lequel la prédiction (302) de la consommation énergétique du site (S) est basée sur un modèle prédictif défini par des paramètres associés respectivement à des valeurs passées de l’indicateur de consommation énergétique de l’historique et/ou au moins une valeur courante d’au moins un autre indicateur de fonctionnement du site. Procédé selon la revendication 4, dans lequel les paramètres sont définis par apprentissage machine, à partir d’un ensemble de données d’entraînement et d’un ensemble de données de test. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel les indicateurs de fonctionnement du site (S) sont des indicateurs globaux de fonctionnement d’une totalité du site. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5, dans lequel le site (S) fonctionne selon au moins une bande de fréquence et/ou au moins une génération de réseau de communication cellulaire, et dans lequel les indicateurs de fonctionnement du site sont des indicateurs associés à l’au moins une bande de fréquence et/ou à l’au moins une génération de réseau de communication cellulaire. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel, si l’autonomie du dispositif de stockage (STO) est inférieure à la durée requise de coupure, la décision est un refus (306) de la coupure de courant. Procédé selon l’une des revendications 1 à 7, dans lequel, si l’autonomie du dispositif de stockage (STO) est inférieure à la durée requise de coupure, la décision est une transmission (307) d’une proposition de coupure de courant indiquant une nouvelle durée de coupure inférieure à l’autonomie du dispositif de stockage. Procédé selon l’une des revendications 1 à 7, dans lequel le site (S) fonctionne selon au moins une bande de fréquence et/ou au moins une génération de réseau de communication cellulaire, dans lequel, si l’autonomie du dispositif de stockage est inférieure à la durée requise de coupure, la décision comprend une acceptation (308) de la coupure de courant pour la durée requise de coupure, et comprenant en outre, au moment de la coupure de courant : - une activation (S1) du dispositif de stockage, - un calcul (S2) d’un instant de désactivation de ladite au moins une bande de fréquence ou de ladite au moins une génération de réseau, ledit calcul étant mis en œuvre selon un critère d’optimisation de l’énergie stockée le dispositif de stockage, - une désactivation (S3), audit instant de désactivation calculé, de ladite au moins une bande de fréquence ou de ladite au moins une génération de réseau. Procédé selon la revendication 10, dans lequel lorsque ledit site (S) fonctionne selon au moins deux bandes de fréquence et/ou au moins deux générations de réseau de radiocommunication cellulaire, ledit procédé comprend, au moment de la coupure de courant, une fois le dispositif de stockage (STO) activé : - un calcul, selon ledit critère d’optimisation, d’au moins deux instants successifs de désactivation de respectivement lesdites au moins deux bandes de fréquence ou de respectivement lesdites au moins deux générations de réseau, - une désactivation, auxdits au moins deux instants de désactivation calculés, de respectivement lesdites au moins deux bandes de fréquence ou de respectivement lesdites au moins deux générations de réseau. Dispositif de gestion de coupure de courant (DIS) dans un site (S) de radiocommunication cellulaire (RC), le dispositif de gestion de coupure de courant étant configuré pour : - recevoir une requête en coupure de courant du site, la requête indiquant une durée de coupure requise ; - prédire une consommation énergétique du site pour un horizon futur de prédiction, en fonction d’indicateurs représentatifs d’un fonctionnement du site ; - calculer une autonomie du dispositif de stockage du site en fonction de la prédiction de consommation énergétique du site ; - comparer l’autonomie calculée du dispositif de stockage et la durée de coupure requise ; - prendre une décision sur la requête, en fonction d’un résultat de la comparaison. Programme d'ordinateur comportant des instructions de code de programme pour la mise en œuvre du procédé de gestion d’une coupure de courant selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, lorsqu'il est exécuté sur un ordinateur. Support d'informations lisible par un ordinateur, et comportant des instructions d'un programme d'ordinateur selon la revendication 13.