FR 3155313 A1 20250516 FR 2312231 A 20231109 Un procédé permet d’estimer au moins une information relative à une batterie cellulaire d’un système comportant N cellules stockant de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours. Ce procédé comprend une étape (10-40) dans laquelle on estime pour chaque cellule un état de charge final après une décharge en fonction de son état de santé résistif en cours et/ou de son état de santé en capacité en cours, puis on estime une première information représentative de l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire en fonction de ces états de charge finaux estimés et d’états de charge initiaux respectifs des cellules après une recharge complète. Figure 3 ESTIMATION PRÉCISE D’INFORMATIONS RELATIVES À UNE BATTERIE CELLULAIRE Domaine technique de l’invention L’invention concerne les batteries cellulaires, et plus précisément l’estimation d’information(s) relatives à de telles batteries. Etat de la technique Dans de nombreux domaines on utilise des batteries cellulaires pour stocker de l’énergie électrique destinée à alimenter au moins une machine électrique (éventuellement motrice) et/ou un circuit d’alimentation électrique. C’est par exemple le cas, bien que non limitativement, dans le domaine des véhicules (éventuellement de type automobile). Certaines de ces batteries cellulaires comprennent au moins deux cellules de stockage d’énergie électrique, éventuellement électrochimiques (par exemple de type lithium-ion (ou Li-ion) ou Ni-Mh ou Ni-Cd). On notera que dans le cas d’un véhicule la batterie cellulaire peut être une batterie dite « principale » (ou de traction ou encore de puissance) du fait qu’elle est chargée d’alimenter en courant électrique un réseau de bord, via un convertisseur, et une machine motrice électrique du groupe motopropulseur (ou GMP), ou bien une batterie dite « de servitude » du fait qu’elle est de type très basse tension (typiquement entre 12 V et 48 V) et chargée d’alimenter en courant électrique le réseau de bord en l’absence de batterie principale (et donc de machine motrice électrique) ou bien à la place ou en complément de la batterie principale. Dans ce qui suit et ce qui précède, on entend par « réseau de bord » un réseau d’alimentation électrique auquel sont couplés des équipements (ou organes) électriques (ou électroniques) consommant de l’énergie électrique. Les batteries cellulaires actuelles font l’objet d’une gestion de certains de leurs paramètres afin de pouvoir être utilisées de façon optimale, avec un risque minimisé de défaillance et d’incident, par exemple pour la sécurité et la tranquillité des usagers de leurs véhicules. Cette gestion permet notamment la réalisation de diagnostics destinés à optimiser l’utilisation de la batterie cellulaire, de réduire les coûts des réparations et d’anticiper un dysfonctionnement majeur. Parmi les paramètres gérés, on peut notamment citer l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire (ou UBE (« Useful Battery Energy »)) et ses dérivés comme par exemple l’état de santé en énergie de la batterie cellulaire (ou SOHE (« State Of Health of Energy ») - également appelé état de l’énergie certifiée (ou SOCE (« State Of Certified Energie »))). Il est rappelé que ces dérivés sont, par exemple et notamment, utilisés pour estimer l’autonomie d’un véhicule le plus précisément possible afin de ne pas surestimer ou sous-estimer les performances. Il a été proposé, notamment dans le document brevet FR-A1 3130039, d’estimer l’information représentative de l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire en fonction des états de charge en cours (SOH (« State Of Health »)), états de santé résistifs en cours (ou SOHR (« State Of Health of Resistance »)), états de santé en capacité en cours (ou SOHC (« State Of Health of Capacity »)), et d’un intervalle de temps pendant lequel on permet une décharge de la batterie cellulaire sous un courant de décharge choisi et à une température de référence. Il est rappelé que l’état de santé résistif en cours (ou SOHR) d’une cellule augmente avec le vieillissement et donc son impact sur la dissipation de l’énergie augmente. Le mode d’estimation de l’information représentative de l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire, présenté ci-avant, offre des résultats assez bons. Cependant, les évolutions de certaines normes nationales ou internationales imposent que le niveau de précision sur l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire (ou UBE) et son dérivé (état de santé en énergie (ou SOHE) ou état de l’énergie certifiée (ou SOCE)) soit toujours plus grand. Or, le mode d’estimation précité ne permet pas d’atteindre un tel niveau de précision. Cela résulte du fait qu’il ne prend pas en considération les déséquilibres de charge initiaux (après une charge complète) entre cellules. Il utilise en effet soit une valeur fixe de départ pour chaque état de charge initial (après recharge complète) pour chaque cellule, soit un forfait de x% d’énergie de protection qui est soustrait de l’état de charge initial pour ne pas surestimer la performance de la batterie cellulaire en termes d’énergie totale disponible et pour se prémunir contre une surestimation de l’énergie totale disponible. On comprendra en effet que cela ne permet pas de quantifier correctement le déséquilibre (ou la déviation) au cas par cas et surtout ne permet pas de couvrir les cas où un déséquilibre (ou une déviation) est plus élevé(e) et donc peut induire une surestimation de l’énergie totale disponible. L’invention a donc notamment pour but d’améliorer la situation. Présentation de l’invention Elle propose notamment à cet effet un procédé d’estimation d’information(s), d’une part, destiné à être mis en œuvre dans un système comprenant une batterie cellulaire comportant N cellules propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif (ou SOHR) en cours et un état de santé en capacité (ou SOHC) en cours, et, d’autre part, comprenant une étape dans laquelle on estime pour chaque cellule un état de charge final après une décharge en fonction de l’état de santé résistif en cours et/ou de l’état de santé en capacité en cours. Ce procédé d’estimation d’information(s) se caractérise par le fait que dans son étape on estime aussi une première information représentative d’une énergie totale disponible dans la batterie cellulaire en fonction des états de charge finaux estimés et d’états de charge initiaux respectifs des cellules après une recharge complète. Grâce à cette prise en compte non seulement des états de charge finaux, mais aussi des états de charge initiaux, on peut désormais estimer dans le système, de façon très précise et très fiable, une première information qui est représentative de l’énergie totale disponible dans la batterie cellulaire, ce qui permet notamment de respecter les niveaux de précision élevés imposés par les évolutions de certaines normes nationales ou internationales. Le procédé d’estimation d’information(s) selon l’invention peut comporter d’autres caractéristiques qui peuvent être prises séparément ou en combinaison, et notamment : - dans un premier mode de réalisation, dans son étape, on peut utiliser pour chaque cellule un état de charge initial qui est choisi parmi un état de charge en cours estimé juste après la recharge complète et une valeur fonction d’une quantité d’ampère-heure à équilibrer dans la cellule concernée et d’un plus petit état de charge parmi tous les états de charge en cours des cellules après la recharge complète et une phase de relaxation complète de la batterie cellulaire ; - dans un deuxième mode de réalisation, dans son étape, on peut déterminer l’état de charge initial de chaque cellule en fonction d’un état de charge en cours estimé de cette dernière après la recharge complète et une phase de relaxation complète de la batterie cellulaire, d’une capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule concernée, et d’un état de charge maximum cible pour une fin de charge pour chaque cellule concernée ; - dans ce deuxième mode de réalisation, dans son étape, on peut estimer pour chaque cellule l’état de charge en cours après la recharge complète et la phase de relaxation complète de la batterie cellulaire, puis, lorsque cet état de charge en cours estimé est compris entre des premier et deuxième seuils choisis, on peut déterminer une quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible en fonction de l’état de charge en cours estimé de cette cellule, de l’état de charge maximum cible et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule concernée, puis on peut déterminer une plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible parmi toutes les quantités d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible déterminées des cellules, puis on peut déterminer l’état de charge initial de chaque cellule en fonction de l’état de charge en cours estimé de cette dernière, de la plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible déterminée et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule concernée ; - dans un troisième mode de réalisation, dans son étape, on peut déterminer l’état de charge initial de chaque cellule en fonction d’un état de charge en cours estimé de cette dernière après la recharge complète et une phase de relaxation complète de la batterie cellulaire, d’une capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule concernée, d’un état de charge maximum cible pour une fin de charge pour chaque cellule concernée, et d’un plus petit état de charge parmi tous les états de charge en cours des cellules après la recharge complète et une phase de relaxation complète de la batterie cellulaire ; - dans ce troisième mode de réalisation, dans son étape, on peut déterminer pour chaque cellule une quantité d’ampère-heure à équilibrer en fonction de l’état de charge en cours estimé de cette cellule, du plus petit état de charge déterminé et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule, puis, lorsque l’état de charge d’une cellule est supérieur à un troisième seuil choisi, on peut déterminer pour cette cellule une déviation d’état de charge en fonction des quantité d’ampère-heure à équilibrer déterminée et capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule, puis on peut déterminer une plus grande déviation d’état de charge parmi toutes les déviations d’état de charge déterminées des cellules, puis on peut déterminer l’état de charge initial de chaque cellule en fonction de l’état de charge maximum cible, de la plus grande déviation d’état de charge déterminée et de la déviation d’état de charge déterminée de cette cellule ; - en variante, dans ce troisième mode de réalisation, dans son étape, on peut déterminer pour chaque cellule une quantité d’ampère-heure à équilibrer en fonction de l’état de charge en cours estimé de cette cellule, du plus petit état de charge déterminé et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule, puis, lorsque l’état de charge d’une cellule est inférieur à un quatrième seuil choisi, on peut déterminer pour cette cellule un état de charge minimum en fonction des quantité d’ampère-heure déterminée et capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule concernée, puis on peut déterminer une quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible en fonction de l’état de charge minimum déterminé de cette cellule, de l’état de charge maximum cible et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule, puis on peut déterminer une plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible parmi toutes les quantités d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible déterminées des cellules, puis on peut déterminer l’état de charge initial de chaque cellule en fonction de l’état de charge minimum déterminé de cette cellule, de la plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre l’état de charge maximum cible déterminée et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule ; - dans son étape on peut aussi estimer une seconde information représentative d’un état d’énergie certifiée de la batterie cellulaire en fonction de la première information et d’une énergie totale utile en début de vie de la batterie cellulaire. L’invention propose également un produit programme d’ordinateur comprenant un jeu d’instructions qui, lorsqu’il est exécuté par des moyens de traitement, est propre à mettre en œuvre un procédé d’estimation d’information(s) du type de celui présenté ci-avant pour estimer au moins une information relative à une batterie cellulaire d’un système comportant N cellules propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours. L’invention propose également un dispositif d’estimation d’information(s), d’une part, destiné à équiper un système comprenant une batterie cellulaire comportant N cellules propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours, et, d’autre part, comprenant au moins un processeur et au moins une mémoire agencés pour effectuer les opérations consistant à estimer pour chaque cellule un état de charge final après une décharge en fonction de l’état de santé résistif en cours et/ou de l’état de santé en capacité en cours. Ce dispositif d’estimation d’information(s) se caractérise par le fait que ses processeur et mémoire sont aussi agencés pour effectuer les opérations consistant à estimer une première information représentative d’une énergie totale disponible dans la batterie cellulaire en fonction des états de charge finaux estimés et d’états de charge initiaux respectifs des cellules après une recharge complète. L’invention propose également un système comprenant, d’une part, une batterie cellulaire comportant N cellules propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours, et, d’autre part, un dispositif d’estimation d’information(s) du type de celui présenté ci-avant. Brève description des figures D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à l’examen de la description détaillée ci-après, et des dessins annexés, sur lesquels : FIG. 1 illustre schématiquement et fonctionnellement un exemple de réalisation d’un véhicule comprenant un GMP à machine motrice électrique alimentée par une batterie cellulaire associée à un calculateur de batterie, et un dispositif d’estimation d’information(s) selon l’invention, FIG. 2 illustre schématiquement et fonctionnellement un exemple de réalisation d’un calculateur de batterie comportant un dispositif d’estimation d’information(s) selon l’invention, et FIG. 3 illustre schématiquement un exemple d’algorithme mettant en œuvre un procédé d’estimation d’information(s) selon l’invention. Description détaillée de l’invention L’invention a notamment pour but de proposer un procédé d’estimation d’information(s), et un dispositif d’estimation d’information(s) DEI associé, destinés à permettre une estimation très précise et très fiable d’au moins une information relative à une batterie cellulaire BC d’un système S comportant au moins deux cellules CE. Dans ce qui suit, on considère, à titre d’exemple non limitatif, que le système S est un véhicule automobile, comme par exemple une voiture, comme illustré sur la FIG. 1 . Mais l’invention n’est pas limitée à ce type de système. Elle concerne en effet tout type de système comprenant au moins une batterie cellulaire rechargeable quel qu’en soit le mode. Ainsi, elle concerne les véhicules (terrestres, maritimes (ou fluviaux), et aériens), les engins mobiles (y compris ceux qui assurent une fonction de levage), les appareils électroniques (éventuellement électroménagers et/ou éventuellement mobiles), les installations fixes ou stationnaires (éventuellement industrielles), comme par exemple les installations de fourniture d’énergie électrique, et les bâtiments, par exemple. A titre d’exemple purement illustratif la batterie cellulaire BC d’un système S peut être raccordée à une source d’énergie renouvelable (notamment photovoltaïque ou éolienne). Par ailleurs, on considère dans ce qui suit, à titre d’exemple non limitatif, que le système S (ici un véhicule) comprend un groupe motopropulseur (ou GMP) de type tout électrique (et donc dont la motricité est assurée exclusivement par au moins une machine motrice électrique MME). Mais le GMP pourrait être de type hybride (thermique et électrique) ou purement thermique. De plus, on considère dans ce qui suit, à titre d’exemple non limitatif, que la batterie cellulaire BC est une batterie principale (ou de traction ou encore de puissance). Mais la batterie cellulaire objet des estimations d’information(s) pourrait être une batterie de servitude (éventuellement rechargeable via un convertisseur alimenté en énergie électrique par une batterie principale). On a schématiquement représenté sur la FIG. 1 un système S (ici un véhicule) comprenant une chaîne de transmission à GMP électrique, un réseau de bord RB, un groupe d’alimentation comprenant une batterie de servitude BS et (ici) un convertisseur CV associé à une batterie cellulaire BC (elle-même associée à un calculateur de batterie CB), et un dispositif d’estimation d’information(s) DEI selon l’invention. Le réseau de bord RB est un réseau d’alimentation électrique auquel sont couplés des équipements (ou organes) électriques (ou électroniques) qui consomment de l’énergie électrique. La batterie de servitude BS est chargée de fournir de l’énergie électrique au réseau de bord RB, en complément de celle fournie par le convertisseur CV alimenté par la batterie cellulaire BC, et parfois à la place de ce convertisseur CV (en particulier lorsque le GMP est endormi et le convertisseur CV inactif). Par exemple, cette batterie de servitude BS peut être agencée sous la forme d’une batterie de type très basse tension (typiquement 12 V, 24 V ou 48 V). Elle est rechargeable au moins par le convertisseur CV. On considère dans ce qui suit, à titre d’exemple non limitatif, que la batterie de servitude BS est de type Lithium-ion 12 V. La chaîne de transmission a un GMP qui est, ici, purement électrique, et donc qui comprend, notamment, une machine motrice MME électrique, un arbre moteur AM, et un arbre de transmission AT. On entend ici par « machine motrice électrique » une machine électrique agencée de manière à fournir ou récupérer du couple pour déplacer le système S (ici un véhicule). Le fonctionnement du GMP est supervisé par un calculateur de supervision CS. La machine motrice électrique MME (ici un moteur électrique) est couplée à la batterie cellulaire BC, afin d’être alimentée en énergie électrique, ainsi qu’éventuellement d’alimenter cette batterie cellulaire BC en énergie électrique (par exemple pendant une phase de freinage récupératif). Elle est couplée à l’arbre moteur AM, pour lui fournir du couple par entraînement en rotation. Cet arbre moteur AM est ici couplé à un réducteur RD qui est aussi couplé à l’arbre de transmission AT, lui-même couplé à un premier train T1 (ici de roues), de préférence via un différentiel D1. Ce premier train T1 est ici situé dans la partie avant PVV du véhicule S. Mais dans une variante ce premier train T1 pourrait être celui qui est ici référencé T2 et qui est situé dans la partie arrière PRV du véhicule S. La machine motrice MME est, ici, aussi couplée au convertisseur CV qui est aussi couplé indirectement à la batterie de servitude BS, notamment pour la recharger avec de l’énergie électrique issue de la batterie cellulaire BC et convertie. Ce convertisseur CV est un convertisseur de courant couplé électriquement, ici, à un connecteur de recharge CN du véhicule S, à titre d’exemple. Il est ici aussi chargé d’alimenter le réseau de bord RB en énergie électrique issue de la batterie cellulaire BC et convertie lorsque le GMP est en fonctionnement ou lorsque le GMP est endormi mais que le véhicule S est dans une phase de recharge de sa batterie cellulaire BC, en plus d’assurer la recharge de la batterie de servitude BS. Dans l’exemple illustré non limitativement sur la FIG. 1 la batterie cellulaire BC est adaptée non seulement aux recharges en mode 2 ou 3, mais aussi aux recharges en mode 4. Par exemple, la batterie cellulaire BC peut comprendre N cellules électrochimiques de stockage d’énergie électrique CE, avec N > 1. Egalement par exemple, chaque cellule (électrochimique de stockage d’énergie électrique) CE peut être de type lithium-ion (ou Li-ion). Mais cela n’est pas obligatoire. En effet elle pourrait être de type Ni-Mh ou Ni-Cd, par exemple. Egalement par exemple, la batterie cellulaire BC peut être de type basse tension (typiquement 450 V à titre illustratif). Mais elle pourrait être de type moyenne tension ou haute tension. On notera, comme illustré non limitativement sur la FIG. 1 , que les N cellules CE peuvent faire partie de modules MC qui sont couplés entre eux, par exemple en série, au sein de la batterie cellulaire BC. On entend ici par « module MC » un groupe d’au moins une cellule CE. Lorsqu’un module MC comprend plusieurs cellules CE, ces dernières (CE) peuvent être couplées entre elles en série et/ou en parallèle. On notera également que la batterie cellulaire BC est associée à un boîtier de batterie BB qui comprend notamment des moyens de mesure de tension, courant et température interne (non illustrés) et le calculateur de batterie CB. Ce dernier (CB) centralise les mesures de courant, les mesures de tension et les mesures de température interne (notamment celles qui concernent individuellement chacune des N cellules CE), et estime des paramètres de la batterie cellulaire BC en fonction de ces mesures, et notamment sa résistance interne, sa tension minimale et son état de charge (ou SOC) en cours SOC i . Dans ce qui suit, « i » est un indice qui désigne chacune des N cellules CE, et donc qui prend des valeurs comprises entre 1 et N. On notera également que dans l’exemple illustré non limitativement sur la FIG. 1 le véhicule S comprend aussi un boîtier de distribution BD auquel sont couplés la batterie de servitude BS, le convertisseur CV et le réseau de bord RB. Ce boîtier de distribution BD est chargé de distribuer dans le réseau de bord RB l’énergie électrique qui est produite par le convertisseur CV ou stockée dans la batterie de servitude BS, pour l’alimentation des organes (ou équipements) électriques couplés au réseau de bord RB, en fonction de demandes d’alimentation reçues (notamment du calculateur de supervision CS du GMP). Comme évoqué plus haut, l’invention propose notamment un procédé d’estimation d’information(s) destiné à permettre une estimation très précise et très fiable d’au moins une première information ib1 relative à la batterie cellulaire BC. Ce procédé (d’estimation d’information(s)) peut être mis en œuvre au moins partiellement par le dispositif d’estimation d’information(s) DEI (illustré sur les figures 1 et 2) qui comprend à cet effet au moins un processeur PR1, par exemple de signal numérique (ou DSP (« Digital Signal Processor »)), et au moins une mémoire MD. Ce dispositif d’estimation d’information(s) DEI peut donc être réalisé sous la forme d’une combinaison de circuits ou composants électriques ou électroniques (ou « hardware ») et de modules logiciels (ou « software »). La mémoire MD est vive afin de stocker des instructions pour la mise en œuvre par le processeur PR1 d’une partie au moins du procédé d’estimation d’information(s). Le processeur PR1 peut comprendre des circuits intégrés (ou imprimés), ou bien plusieurs circuits intégrés (ou imprimés) reliés par des connexions filaires ou non filaires. On entend par circuit intégré (ou imprimé) tout type de dispositif apte à effectuer au moins une opération électrique ou électronique. Dans l’exemple illustré non limitativement sur les figures 1 et 2, le dispositif d’estimation d’information(s) DEI fait partie du calculateur de batterie CB (et donc, ici, du boîtier de batterie BB). Mais cela n’est pas obligatoire. En effet, le dispositif d’estimation d’information(s) DEI pourrait comprendre son propre calculateur dédié, lequel peut alors être couplé au calculateur de batterie CB. Comme illustré non limitativement sur la FIG. 3 , le procédé (d’estimation d’information(s)), selon l’invention, comprend une étape 10-40 qui est mise en œuvre dans le système S (ici un véhicule) chaque fois qu’une estimation d’au moins une première information ib1, représentative de l’énergie totale E tot ref disponible dans la batterie cellulaire BC, est demandée, par exemple par le calculateur de batterie CB. Cette étape 10-40 comprend une sous-étape 20 dans laquelle on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) estime pour chaque cellule CE un état de charge final SOCfin,i après une décharge en fonction de son état de santé résistif en cours SOHR i et/ou de son état de santé en capacité en cours SOHC i . L’étape 10-40 comprend aussi une sous-étape 30 dans laquelle on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) estime la première information ib1 en fonction des états de charge finaux SOCfin,i estimés des N cellules CE, et d’états de charge initiaux SOCini,i respectifs des N cellules CE après une recharge complète de la batterie cellulaire BC. Grâce à cette prise en compte non seulement des états de charge finaux SOCfin,i, estimés à partir des paramètres SOHR i et/ou SOHC i , mais aussi des états de charge initiaux SOCini,i, on peut désormais estimer dans le système S, de façon très précise et très fiable, la première information ib1 (représentative de l’énergie totale E tot ref disponible dans la batterie cellulaire BC). Cela permet notamment de respecter les niveaux de précision élevés imposés par les évolutions de certaines normes nationales ou internationales. On comprendra que ce sont au moins les processeur PR1 et mémoire MD du dispositif d’estimation DEI qui sont agencés pour effectuer les opérations consistant à estimer pour chaque cellule CE un état de charge final SOCfin,i après une décharge en fonction de son état de santé résistif en cours SOHR i et/ou de son état de santé en capacité en cours SOHC i , puis à estimer la première information ib1 en fonction des états de charge finaux SOCfin,i estimés des N cellules CE, et d’états de charge initiaux SOCini,i respectifs des N cellules CE après une recharge complète de la batterie cellulaire BC. On notera que l’étape 10-40 peut aussi comprendre une sous-étape 10 préliminaire dans laquelle on estime tous les états de santé résistifs SOHR i , états de santé en capacité SOHC i et états de charge SOC i , à partir des mesures de tension, de courant et de température interne de chacune des cellules CE (i). Il est rappelé que chaque état de santé en capacité SOHC i peut être estimé à partir de l’état de charge SOC i , que chaque état de santé résistif SOHR i peut être estimé à partir de l’état de charge SOC i et de la température interne associée, et que chaque état de charge SOC i peut être estimé à partir d’estimations antérieures de l’état de santé résistif SOHR i et de l’état de santé en capacité SOHC i au sein d’une boucle de rétroaction. Les états de santé résistifs SOHR i et/ou états de santé en capacité SOHC i et/ou états de charge SOC i peuvent être estimés par le dispositif d’estimation d’information(s) DEI ou par le calculateur de batterie CB. Par exemple, la première information ib1 peut être déterminée au moyen de l’équation suivante lorsqu’elle est égale à l’énergie totale disponible pour la décharge E tot ref : où : - capa BOL * SOHC i = capa i , SOHR i * (R 0,Tref BOL,i + R 1,Tref BOL,i ) = (R 0,i + R 1,i ), - Te est la période d’échantillonnage équivalente à la fréquence d’appel de la fonction de calcul de la première information ib1 dans le dispositif d’estimation d’information(s) DEI, et par exemple égale à 100 ms ou 1 s, - R 0,Tref BOL,i est la résistance à vide du circuit qui représente la cellule CE (i) à la température de référence Tref et en début de vie de la cellule CE (i), - R 1,Tref BOL,i est la résistance interne de la cellule CE (i) à la température de référence Tref et en début de vie de la cellule CE (i), - OCV i (SOC i ) est la tension à vide de la cellule CE (i) en présence d’un état de charge SOC i , -[Math 2] est un premier intervalle de temps théorique pouvant être déterminé en fonction d’une tension minimale limitante U cutoff_min , des capacités de stockage d’énergie électrique capa i en cours de chacune des cellules CE, d’un courant de décharge I dc choisi, de modèles théoriques choisis (représentatifs respectivement des résistances équivalentes R i de chacune des cellules CE), et des états de charge initiaux SOCini,i de chacune des cellules CE. La définition de la tension à vide OCV i (SOC i ) résulte ici d’un modèle théorique dit « RC » qui représente chaque cellule CE au sein d’un circuit RC, et dans lequel la tension U i aux bornes de la cellule CE (i) est donnée par l’équation suivante U i = OCV i (SOC i ) + R 1,i * I dc . On notera que la tension à vide peut être donnée par l’équation suivante : , où t ini est l’instant initial de début de décharge et t fin est l’instant final de fin de décharge. Des modèles théoriques plus complexes que le modèle RC peuvent être utilisés, comme par exemple un modèle théorique dans lequel on utilise pour chaque cellule CE (i) une combinaison d’au moins deux circuits RC montés en parallèle, au lieu d’un unique circuit RC. Egalement par exemple, chaque état de charge final SOCfin,i peut être déterminé au moyen de l’équation suivante : . Chaque intégrale peut être calculée de façon numérique. Dans une première variante, le résultat de chaque intégrale peut être trouvé dans une cartographie déterminée préalablement et donnant la tension à vide OCV i en fonction de l’état de charge SOC i . Dans une seconde variante, le résultat de chaque intégrale peut être trouvé au moyen de la méthode des trapèzes, ou de toute méthode équivalente connue de l’homme de l’art. L’équation de ib1, donnée plus haut, découle du fait que l’énergie totale disponible E tot (pour la température de fonctionnement en cours de la batterie cellulaire BC) est donnée par l’équation générale : qui peut être réécrite comme suit : où [Math 7] , cette dernière équation pouvant à son tour être réécrite comme suit : puis comme suit : On comprendra que le passage de E tot à E tot ref se fait en remplaçant SOCini,i par SOCmax,i dans l’intégrale car on se rapporte à l’énergie maximale au début de vie de la cellule CE (i), et (R 0,BOL,i + R 1,BOL,i ) par (R 0,Tref BOL,i + R 1,Tref BOL,i ) car on se place à la température de référence Tref. Au moins trois modes de réalisation peuvent être envisagés pour déterminer les d’états de charge initiaux SOCini,i. Dans un premier mode de réalisation, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut choisir l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE parmi son état de charge en cours SOC i estimé juste après la recharge complète et une valeur AHeq i qui est fonction d’une quantité d’ampère-heure à équilibrer dans la cellule CE concernée et d’un plus petit état de charge SOCmin parmi tous les états de charge en cours SOC i des N cellules CE après la recharge complète et une phase de relaxation complète de la batterie cellulaire BC (soit SOCmin = min(SOC i )). Par exemple, dans ce premier mode de réalisation chaque valeur AHeq i peut être donnée par l’équation : AHeq i = 0,01*(SOC i - SOCmin)*capa i . Dans un deuxième mode de réalisation, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE en fonction de l’état de charge en cours estimé SOC i de cette dernière (CE) après la recharge complète et la phase de relaxation complète de la batterie cellulaire BC, de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule CE concernée capa i , et d’un état de charge maximum cible pour une fin de charge SOCmaxcible pour chaque cellule CE concernée. Par exemple, dans ce deuxième mode de réalisation, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut estimer pour chaque cellule CE son état de charge en cours SOC i après la recharge complète et la phase de relaxation complète de la batterie cellulaire BC. Puis, lorsque cet état de charge en cours estimé SOC i est compris entre des premier s1 et deuxième s2 seuils choisis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer une quantité d’ampère-heure dQ i pour atteindre l’état de charge maximum cible SOCmaxcible en fonction de l’état de charge en cours estimé SOC i de cette cellule CE, de l’état de charge maximum cible SOCmaxcible et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule CE concernée capa i . On comprendra que chaque dQ i est représentatif d’un déséquilibre de l’état de charge SOC i de sa cellule CE (i) par rapport aux états de charge SOC i ’ des N-1 autres cellules CE (i’) avec i’ ≠ i. Par exemple, le premier seuil s1 peut être compris entre 5% et 50%, et le deuxième seuil s2 peut être compris entre 55% et 100%. A titre d’exemple illustratif, le premier seuil s1 peut être égal à 30% et le deuxième seuil s2 peut être égal à 80%. Egalement par exemple, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être compris entre 90% et 100%. A titre d’exemple illustratif, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être égal à 97%. On notera cependant que l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut ne pas être constant. En effet, il peut varier avec le vieillissement de la batterie cellulaire BC, par exemple en fonction du SOHC ou des kilowatt.heure déchargés ou encore du nombre de cycles de charge/décharge de la batterie cellulaire BC. Egalement par exemple, chaque quantité d’ampère-heure dQ i peut être donnée par l’équation : dQ i = (SOCmaxcible - SOC i )*capa i /100. Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer la plus petite quantité d’ampère-heure dQmin pour atteindre l’état de charge maximum cible SOCmaxcible parmi toutes les quantités d’ampère-heure déterminées dQ i des N cellules CE, soit dQmin = min(dQ i ). Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE en fonction de l’état de charge en cours estimé SOC i de cette dernière (CE), de la plus petite quantité d’ampère-heure déterminée dQmin et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule CE concernée capa i . Par exemple, dans ce premier mode de réalisation chaque état de charge initial SOCini,i peut être donné par l’équation : SOCini,i = SOC i + 100*dQmin/capa i . On notera que dans le deuxième mode de réalisation, avant d’utiliser un état de charge initial SOCini,i, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut préalablement vérifier s’il n’est pas saturé et incohérent. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer une valeur SOCini,i,coh en utilisant une équation du type : SOCini,i,coh = max {SOCmaxcible - (x1*100*AHeq i /capa i , SOCini,i, SOCmaxcible - x2%}, où x1 et x2 sont des coefficients de calibration utilisés pour contrôler la cohérence de l’information de déséquilibre (ou déviation) entre cellules sur l’énergie totale disponible (ou UBE) et permettant de respecter des marges dysfonctionnelles. Dans ce cas, c’est la valeur SOCini,i,coh qui est transmise pour chaque cellule CE à la place de l’état de charge initial SOCini,i. On notera également qu’en présence d’une dispersion de SOC i entre cellules CE dépassant un seuil choisi (par exemple compris entre 7% et 10%), il est préférable de générer un message d’alerte, de préférence sécuritaire. Dans un troisième mode de réalisation, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE en fonction de l’état de charge en cours estimé SOC i de cette dernière (CE) après la recharge complète et la phase de relaxation complète de la batterie cellulaire BC, de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de la cellule CE concernée capa i , de l’état de charge maximum cible pour une fin de charge SOCmaxcible pour chaque cellule CE concernée, et du plus petit état de charge SOCmin parmi tous les états de charge en cours SOC i des cellules CE après la recharge complète et la phase de relaxation complète de la batterie cellulaire BC (soit SOCmin = min(SOC i )). Par exemple, dans ce troisième mode de réalisation deux variantes peuvent être envisagées selon la valeur AHeq i de la quantité d’ampère-heure à équilibrer dans la cellule CE concernée par rapport à l’état de charge en cours SOC i de cette cellule CE. Dans une première variante, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer la valeur AHeq i de la quantité d’ampère-heure à équilibrer dans chaque cellule CE en fonction de l’état de charge en cours estimé SOCi de cette cellule CE, du plus petit état de charge déterminé SOCmin (égal à min(SOC i )), et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule CE capa i . Par exemple, dans le troisième mode de réalisation chaque valeur AHeq i peut être donnée par l’équation : AHeq i = 0,01*(SOC i - SOCmin)*capa i . Puis, lorsque la valeur AHeq i de la quantité d’ampère-heure à équilibrer correspond à un état de charge SOC i d’une cellule CE supérieur à un troisième seuil s3 choisi (soit SOC i > s3), on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer pour cette cellule CE une déviation d’état de charge dSOC i en fonction de la quantité d’ampère-heure à équilibrer déterminée AHeq i et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique capa i de cette cellule CE. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut, par exemple, utiliser l’équation : dSOC i = 100*AHeq i /capa i . Par exemple, le troisième seuil s3 peut être compris entre 75% et 85%. A titre d’exemple illustratif, le troisième seuil s3 peut être égal à 80%. Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer la plus grande déviation d’état de charge dSOCmax parmi toutes les déviations d’état de charge déterminées dSOC i des N cellules CE soit dSOCmax = max(dSOC i ). Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE en fonction de l’état de charge maximum cible SOCmaxcible, de la plus grande déviation d’état de charge déterminée dSOCmax et de la déviation d’état de charge déterminée dSOC i de cette cellule CE. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut, par exemple, utiliser l’équation : SOCini,i = SOCmaxcible - (dSOCmax - dSOC i ). Comme indiqué plus haut, dans le troisième mode de réalisation, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être compris entre 90% et 100%. A titre d’exemple illustratif, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être égal à 97%. On notera cependant que l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut ne pas être constant. En effet, il peut varier avec le vieillissement de la batterie cellulaire BC, par exemple en fonction du SOHC ou des kilowatt.heure déchargés ou encore du nombre de cycles de charge/décharge de la batterie cellulaire BC. Dans une seconde variante, dans la sous-étape 20 de l’étape 10-40 on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer la valeur AHeq i de la quantité d’ampère-heure à équilibrer dans chaque cellule CE en fonction de l’état de charge en cours estimé SOCi de cette cellule CE, du plus petit état de charge déterminé SOCmin (égal à min(SOC i )), et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule CE capa i . Par exemple, dans cette seconde variante chaque valeur AHeq i peut être donnée par l’équation : AHeq i = 0,01*(SOC i - SOCmin)*capa i . Puis, lorsque la valeur AHeq i de la quantité d’ampère-heure à équilibrer correspond à un état de charge SOC i d’une cellule CE inférieur à un quatrième seuil s4 choisi (soit SOC i i en fonction de la quantité d’ampère-heure à équilibrer déterminée AHeq i et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique capa i de cette cellule CE. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut, par exemple, utiliser l’équation : SOClow i = 100*AHeq i /capa i , en prenant comme hypothèse que SOCmin est approximativement égal à zéro. Par exemple, le quatrième seuil s4 peut être compris entre 15% et 25%. A titre d’exemple illustratif, le quatrième seuil s4 peut être égal à 20%. Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer pour chaque cellule CE la quantité d’ampère-heure dQ i pour atteindre l’état de charge maximum cible SOCmaxcible en fonction de l’état de charge minimum déterminé SOClow i de cette cellule CE, de l’état de charge maximum cible SOCmaxcible et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique capa i de cette cellule CE. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut, par exemple, utiliser l’équation : dQ i = (SOCmaxcible - SOClow i )*capa i /100. Comme indiqué plus haut, dans la seconde variante, comme dans la première variante, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être compris entre 90% et 100%. A titre d’exemple illustratif, l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut être égal à 97%. On notera cependant que l’état de charge maximum cible SOCmaxcible peut ne pas être constant. En effet, il peut varier avec le vieillissement de la batterie cellulaire BC, par exemple en fonction du SOHC ou des kilowatt.heure déchargés ou encore du nombre de cycles de charge/décharge de la batterie cellulaire BC. Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer la plus petite quantité d’ampère-heure dQmin pour atteindre l’état de charge maximum cible SOCmaxcible parmi toutes les quantités d’ampère-heure dQ i déterminées des N cellules CE, soit dQmin = min(dQ i ). Puis, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut déterminer l’état de charge initial SOCini,i de chaque cellule CE en fonction de l’état de charge minimum déterminé SOClow i de cette cellule CE, de la plus petite quantité d’ampère-heure dQmin déterminée, et de la capacité initiale de stockage d’énergie électrique capa i de cette cellule CE. A cet effet, on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut, par exemple, utiliser l’équation : SOCini,i = SOClow i + 100* dQmin/capa i . Dans le troisième mode de réalisation, lorsque l’on a s3 i On notera également que la première information ib1 est censée refléter l’énergie totale utile disponible E tot Ref , et donc doit varier principalement avec le vieillissement qui a une dynamique lente de l’ordre d’au moins un mois. Par conséquent, avant de mettre à jour dans le système S la valeur de la première information ib1, il est préférable : - soit de n’effectuer l’estimation de la première information ib1 que tous les M cycles de charge/décharge de la batterie cellulaire BC pour éviter les fluctuations (augmentations), - soit de vérifier que la première information ib1 a baissé d’au moins 1% par rapport à sa dernière estimation enregistrée, - soit encore de n’effectuer l’estimation de la première information ib1 que lorsqu’une nouvelle valeur de SOHC (indicateur de perte en capacité) ou SOHR (indicateur d’augmentation de résistance) est disponible. On notera également, comme illustré non limitativement sur la FIG. 3 , que l’étape 10-40 peut comprendre une sous-étape 40 dans laquelle on (par exemple le dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut estimer une deuxième information ib2 qui est représentative de l’état de l’énergie certifiée SOCE (ou état de santé en énergie SOHE) de la batterie cellulaire BC, en fonction de la première information ib1 et d’une énergie utile en début de vie E tot BOL de la batterie cellulaire BC. Par exemple, lorsque la deuxième information ib2 est égale à l’état de l’énergie certifiée SOCE (ou état de santé en énergie SOHE), elle peut être déterminée au moyen de l’équation suivante : ib2 = 100*E tot Ref /E tot Bol = 100*ib1/E tot Bol . On notera également, comme illustré non limitativement sur la FIG. 2 , que le calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut aussi comprendre une mémoire de masse MM1, notamment pour le stockage temporaire des mesures de tension, de courant et de température interne des N cellules CE et d’éventuelles données intermédiaires intervenant dans tous ses calculs et traitements. Par ailleurs, ce calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut aussi comprendre une interface d’entrée IE pour la réception d’au moins les mesures de tension, de courant et de température interne des N cellules CE pour les utiliser dans des calculs ou traitements, éventuellement après les avoir mises en forme et/ou démodulées et/ou amplifiées, de façon connue en soi, au moyen d’un processeur de signal numérique PR2. De plus, ce calculateur de batterie CB (ou le calculateur dédié du dispositif d’estimation d’information(s) DEI) peut aussi comprendre une interface de sortie IS, notamment pour délivrer la première information ib1 et l’éventuelle seconde information ib2. On notera également que l’invention propose aussi un produit programme d’ordinateur (ou programme informatique) comprenant un jeu d’instructions qui, lorsqu’il est exécuté par des moyens de traitement de type circuits électroniques (ou hardware), comme par exemple le processeur PR1, est propre à mettre en œuvre le procédé d’estimation d’information(s) décrit ci-avant pour estimer au moins une première information ib1 relative à la batterie cellulaire BC du système S. Procédé d’estimation d’information(s) relative(s) à une batterie cellulaire (BC) d’un système (S) comportant N cellules (CE) propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours, ledit procédé comprenant une étape (10-40) dans laquelle on estime pour chaque cellule un état de charge final après une décharge en fonction dudit état de santé résistif en cours et/ou dudit état de santé en capacité en cours, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on estime aussi une première information représentative d’une énergie totale disponible dans ladite batterie cellulaire (BC) en fonction desdits états de charge finaux estimés et d’états de charge initiaux respectifs desdites cellules (CE) après une recharge complète. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on utilise pour chaque cellule (CE) un état de charge initial choisi parmi un état de charge en cours estimé juste après ladite recharge complète et une valeur fonction d’une quantité d’ampère-heure à équilibrer dans ladite cellule (CE) concernée et d’un plus petit état de charge parmi tous les états de charge en cours desdites cellules (CE) après ladite recharge complète et une phase de relaxation complète de ladite batterie cellulaire (BC). Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on détermine ledit état de charge initial de chaque cellule (CE) en fonction d’un état de charge en cours estimé de cette dernière (CE) après ladite recharge complète et une phase de relaxation complète de ladite batterie cellulaire (BC), d’une capacité initiale de stockage d’énergie électrique de ladite cellule (CE) concernée, et d’un état de charge maximum cible pour une fin de charge pour chaque cellule (CE) concernée. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on estime pour chaque cellule (CE) ledit état de charge en cours après ladite recharge complète et ladite phase de relaxation complète de ladite batterie cellulaire (BC), puis, lorsque ledit état de charge en cours estimé est compris entre des premier et deuxième seuils choisis, on détermine une quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible en fonction dudit état de charge en cours estimé de cette cellule (CE), dudit état de charge maximum cible et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de ladite cellule (CE) concernée, puis on détermine une plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible parmi toutes lesdites quantités d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible déterminées desdites cellules (CE), puis on détermine ledit état de charge initial de chaque cellule (CE) en fonction dudit état de charge en cours estimé de cette dernière (CE), de ladite plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible déterminée et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de ladite cellule (CE) concernée. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on détermine ledit état de charge initial de chaque cellule (CE) en fonction en outre d’un plus petit état de charge parmi tous les états de charge en cours desdites cellules (CE) après ladite recharge complète et une phase de relaxation complète de ladite batterie cellulaire (BC). Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on détermine pour chaque cellule (CE) une quantité d’ampère-heure à équilibrer en fonction dudit état de charge en cours estimé de cette cellule (CE), dudit plus petit état de charge déterminé et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule (CE), puis, lorsque ledit état de charge d’une cellule (CE) est supérieur à un troisième seuil choisi, on détermine pour cette cellule (CE) une déviation d’état de charge en fonction de ladite quantité d’ampère-heure à équilibrer déterminée et capacité initiale de stockage d’énergie électrique de ladite cellule (CE) concernée, puis on détermine une plus grande déviation d’état de charge parmi toutes lesdites déviations d’état de charge déterminées desdites cellules (CE), puis on détermine ledit état de charge initial de chaque cellule (CE) en fonction dudit état de charge maximum cible, de ladite plus grande déviation d’état de charge déterminée et de ladite déviation d’état de charge déterminée de cette cellule (CE). Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que dans ladite étape (10-40) on détermine pour chaque cellule (CE) une quantité d’ampère-heure à équilibrer en fonction dudit état de charge en cours estimé de cette cellule (CE), dudit plus petit état de charge déterminé et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule (CE), puis, lorsque ledit état de charge d’une cellule (CE) est inférieur à un quatrième seuil choisi, on détermine pour cette cellule (CE) un état de charge minimum en fonction desdites quantité d’ampère-heure déterminée et capacité initiale de stockage d’énergie électrique de ladite cellule (CE) concernée, puis on détermine une quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible en fonction dudit état de charge minimum déterminé de cette cellule (CE), dudit état de charge maximum cible et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule (CE), puis on détermine une plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible parmi toutes lesdites quantités d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible déterminées desdites cellules (CE), puis on détermine ledit état de charge initial de chaque cellule (CE) en fonction dudit état de charge minimum déterminé de cette cellule (CE), de ladite plus petite quantité d’ampère-heure pour atteindre ledit état de charge maximum cible déterminée et de ladite capacité initiale de stockage d’énergie électrique de cette cellule (CE). Produit programme d’ordinateur comprenant un jeu d’instructions qui, lorsqu’il est exécuté par des moyens de traitement, est propre à mettre en œuvre le procédé d’estimation d’information(s) selon l’une des revendications 1 à 7 pour estimer au moins une information relative à une batterie cellulaire (BC) d’un système (S) comportant N cellules (CE) propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours. Dispositif d’estimation d’information(s) (DEI) pour un système (S) comprenant une batterie cellulaire (BC) comportant N cellules (CE) propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours, ledit dispositif (DEI) comprenant au moins un processeur (PR1) et au moins une mémoire (MD) agencés pour effectuer les opérations consistant à estimer pour chaque cellule un état de charge final après une décharge en fonction dudit état de santé résistif en cours et/ou dudit état de santé en capacité en cours, caractérisé en ce que lesdits processeur (PR1) et mémoire (MD) sont aussi agencés pour effectuer les opérations consistant à estimer une première information représentative d’une énergie totale disponible dans ladite batterie cellulaire (BC) en fonction desdits états de charge finaux estimés et d’états de charge initiaux respectifs desdites cellules (CE) après une recharge complète. Système (S) comprenant une batterie cellulaire (BC) comportant N cellules (CE) propres à stocker de l’énergie électrique, avec N > 1, et ayant chacune un état de santé résistif en cours et/ou un état de santé en capacité en cours, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un dispositif d’estimation d’information(s) (DEI) selon la revendication 9.