FR 3158821 A1 20250801 FR 2400768 A 20240126 L’invention a pour objectif de fournir un procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment permettant de réduire le besoin énergétique pour sa mise en œuvre ainsi l’impact écologique négatif lié à sa mise en œuvre. La solution proposée par l’invention est un procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, remarquable en ce qu’il comprend les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique, d) Déterminer, en fonction de la donnée d’impact énergétique, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, e) Si la pertinence est avérée, effectuer la ou les rénovations énergétiques du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et programmes informatiques associés Domaine technique de l’invention La présente invention se rapporte au domaine technique des procédés de rénovation d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plus particulièrement des procédés de rénovation visant à faire diminuer la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment. État de la technique Les procédés de rénovation énergétique actuels ont recours à des logiciels de modélisation thermique d’un bâtiment. Des procédés de rénovation énergétique sont par exemple décrits dans les documents US2012284124 (Harangozo & Mate) et EP2667332 (Calao Énergie Renouvelable). Dans le cadre de ces procédés de rénovation énergétique, une première étape consiste généralement à faire venir sur site un diagnostiqueur chargé de recueillir des informations sur le bâtiment, ainsi que de procéder à un certain nombre de mesures. En pratique, ces mesures et informations recueillies correspondent à une centaine de données. Outre la complexité de recueillement de ces données, le déplacement d’un diagnostiqueur sur site, nécessite généralement l’utilisation d’un moyen de locomotion, générant, dès lors, une consommation énergétique avec un impact écologique négatif. Une deuxième étape consiste, pour le diagnostiqueur, à saisir les données recueillies dans un logiciel. Outre le côté fastidieux de la saisie d’une centaine de données, le temps, nécessairement long, passé à ladite saisie génère également une consommation énergétique. En effet, plus le diagnostiqueur passe de temps à la saisie, plus il consomme d’énergie, un ordinateur en fonctionnement consommant de l’énergie. Une troisième étape consiste à calculer une estimation de la consommation énergétique du bâtiment dans son état actuel au moyen d’un logiciel de modélisation thermique. Un logiciel de modélisation thermique permet de modéliser les flux thermiques d’un bâtiment. Cette modélisation thermique se fonde sur les théories de la physique thermodynamique. En particulier, ces modélisations font généralement intervenir les méthodes de calcul « Th CEex » ou « 3 CL » conformes aux normes énergétiques actuelles. Pour calculer une estimation de la consommation énergétique d’un bâtiment, l’une ou l’autre de ces méthodes nécessite un grand nombre de données d’entrée. Par exemple, pour un bâtiment de 20 m², le calcul nécessite entre 1 000 à 3 000 données d’entrée. Ainsi, en plus de la centaine de données saisies par le diagnostiqueur, de nombreuses autres données nécessaires au calcul sont ensuite extrapolées. L’exécution de ce calcul basé sur ce grand nombre de données est extrêmement complexe. Elle nécessite alors un matériel informatique puissant, ainsi qu’une durée d’exécution importante. La fourniture en matériel informatique spécifique ainsi que la durée d’exécution importante génère, dès lors, une consommation énergétique importante et un impact écologique négatif. En outre, les modèles physiques étant généralement imparfaits, le résultat obtenu demeure une estimation de la consommation énergétique du bâtiment. Également, le grand nombre de données d’entrée et la complexité à les identifier constituent de grandes sources d’erreurs sur les résultats obtenus. Une fois que la consommation énergétique du bâtiment dans son état actuel est calculée, une quatrième étape consiste à calculer la consommation énergétique du bâtiment après rénovation. Le diagnostiqueur, saisie alors de nouvelles données correspondant aux rénovations énergétiques à apporter au bâtiment. Comme précédemment, un grand nombre de données sont rentrées, un grand nombre de données sont ensuite extrapolées par le logiciel, et ce dernier calcule enfin une estimation de la consommation énergétique du bâtiment après rénovation. Si le client souhaite simuler l’impact de différentes rénovations sur la consommation énergétique du bâtiment, un calcul par rénovation doit être exécuté. Plus le nombre de simulations est grand, plus la consommation énergétique est grande. Sur la base de l’ensemble de ces estimations de consommation énergétique du bâtiment, une étape supplémentaire consiste pour le client à effectuer un arbitrage des rénovations à réaliser en mettant en balance le bénéfice et le coût. Enfin, une ultime étape de rénovation du bâtiment est ensuite mise en œuvre sur la base de cet arbitrage. Si pris indépendamment et à l’échelle d’un diagnostic, ces consommations énergétiques et ces impacts écologiques négatifs peuvent paraître modérés, ils sont en réalité importants dès lors que l’ensemble des étapes du procédé est pris en compte et que le nombre de diagnostics réalisés par jour, dans le monde, est pris en compte. Dès lors, l’invention a pour objectif la fourniture d’un procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment permettant de réduire le besoin énergétique nécessaire à sa mise en œuvre, ainsi que l’impact écologique négatif lié à cette mise en œuvre. Divulgation de l’invention La solution proposée par l’invention est un procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, remarquable en ce qu’il comprend les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique, d) Déterminer, en fonction de la donnée d’impact énergétique, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, e) Si la pertinence est avérée, effectuer la ou les rénovations énergétiques du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. L’utilisation d’un modèle mathématique de substitution peut paraître contraire au bon sens pour l’homme du métier, puisque ce dernier s’efforce toujours de respecter les normes et donc privilégie l’utilisation des méthodes de calcul « Th CEex » ou « 3 CL » qui, elles, sont conformes aux normes actuelles. Cependant, il s’avère que l’utilisation d’un modèle mathématique de substitution permet, par rapport aux modèles physiques actuels, de simplifier le calcul, de réduire le nombre de données d’entrée nécessaire à l’obtention d’un résultat, mais également d’obtenir un résultat dont la précision est suffisante pour la prise de décision du client. La réduction du nombre de données d’entrée permet de simplifier la saisie et donc de réduire le temps nécessaire à ladite saisie. En outre, elle permet également de rendre l’utilisation du procédé de rénovation énergétique accessible à tout un chacun et donc d’éviter le déplacement d’un diagnostiqueur. Également, la simplicité du modèle mathématique de substitution ainsi que le nombre réduit de données d’entrée nécessaire permettent de diminuer le besoin en puissance de calcul du matériel informatique et le temps d’exécution du calcul en comparaison avec les procédés de rénovation énergétique actuels. Ainsi, la consommation énergétique et l’impact écologique négatif du procédé de rénovation énergétique proposé par l’invention sont grandement réduits par rapport aux procédés de rénovation énergétique actuels. Selon une caractéristique avantageuse de l’invention permettant la fourniture d’un modèle mathématique de substitution adapté au procédé de rénovation énergétique objet de l’invention, l’étape a) comprend les sous-étapes : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou différentes parties de bâtiment rénovées, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, ou à une partie de bâtiment rénovée différente, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir des données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables. Selon une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’ajuster le modèle mathématique de substitution, l’étape a) comprend la sous-étape : a3) Ajuster le modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base comprenant des données différentes des données de l’ensemble de données utilisé pour la génération du modèle mathématique de substitution. Selon une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer la précision du modèle mathématique de substitution généré, le nombre de variables est inférieur ou égal à 50. Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer l’efficacité énergétique du procédé de rénovation énergétique, le nombre de variables d’entrée pour lesquelles une donnée est acquise est inférieur ou égal à 10. Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer la précision du calcul de la donnée d’impact énergétique potentiel, les variables d’entrée comprennent : Une variable représentant une surface habitable du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou Une variable représentant une période de construction du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou Une variable représentant une note de diagnostic de performance énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou Une variable représentant une localisation géographique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou Une variable représentant un type de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou, Une variable représentant l’âge du système de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou, Pour chaque type de rénovation énergétique, une variable représentant une sélection du type de rénovation énergétique comme rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer, et/ou Pour chaque type de rénovation énergétique, une ou plusieurs variables représentant la teneur de la rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer, Une variable représentant une consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer la précision du calcul de la donnée d’impact énergétique potentiel, le modèle mathématique de substitution est un modèle du type forêt d’arbres décisionnels. Selon encore une autre caractéristique avantageuse de l’invention permettant d’améliorer la précision du calcul de la donnée d’impact énergétique potentiel, l’étape c) comprend les sous-étapes : c1) Déterminer, pour la ou les variables d’entrée pour laquelle ou lesquelles aucune donnée n’a été acquise, une donnée par défaut, c2) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution, de la ou des données acquises et de la ou des données par défaut déterminées, la donnée d’impact énergétique. Un autre aspect de l’invention concerne un programme informatique pour la mise en œuvre d’un procédé de rénovation énergétique selon l’invention. Ce programme informatique est remarquable en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique. Un tel programme informatique permet la génération et l’exploitation d’un modèle mathématique de substitution pour la mise en œuvre du procédé de rénovation énergétique selon l’invention, et ainsi, de grandement réduire la consommation énergétique et l’impact écologique négatif associés à la mise en œuvre dudit procédé par rapport aux procédés de rénovations énergétiques actuels. Encore un autre aspect de l’invention concerne un programme informatique pour la fourniture d’un modèle mathématique de substitution d’un procédé de rénovation énergétique selon l’invention. Ce programme informatique de fourniture est remarquable en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou différentes parties de bâtiment rénovées, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, ou à une partie de bâtiment rénovée différente, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables. Ainsi généré, le modèle mathématique de substitution possède l’avantage d’être un modèle plus simple que les modèles physiques traditionnels tout en permettant d’obtenir une estimation précise de l’impact énergétique d’une rénovation énergétique. Il permet, ainsi, de grandement réduire la consommation énergétique et l’impact écologique négatif associés à la mise en œuvre du procédé de rénovation énergétique objet de l’invention par rapport aux procédés de rénovation actuels. Description des figures D’autres particularités et avantages de l’invention ressortiront à la lecture de la description faite ci-après de modes de réalisation particuliers de l’invention, donnés à titre indicatif, mais non limitatif, en référence aux dessins annexés sur lesquels : FIG. 1 : La figure FIG. 1 est une représentation schématique d’un exemple de réalisation d’un procédé de rénovation énergétique selon l’invention, FIG. 2 : La figure FIG. 2 est une représentation schématique d’un exemple de réalisation d’un procédé de fourniture d’un modèle mathématique de substitution selon l’invention. Description détaillée L’invention concerne un procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment. On entend par « procédé de rénovation énergétique » tout procédé visant à modifier, et/ou ajouter, et/ou remplacer, un ou plusieurs éléments d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, de manière à diminuer la consommation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment. En particulier, on entend par « rénovation énergétique » tous travaux visant à modifier, et/ou ajouter, et/ou remplacer, un ou plusieurs éléments d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, de manière à diminuer cette consommation énergétique. On entend par « consommation énergétique », la consommation énergétique des usagers d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, en sources d’énergie à habitudes constantes. La ou les sources d’énergie peuvent être de l’électricité et/ou du gaz et/ou du pétrole et/ou du bois et/ou toute autre source d’énergie convenant à l’homme du métier. La ou les sources d’énergie sont utilisées pour la production de chaleur ou de froid, la production d’eau chaude sanitaire, la ventilation active, le pompage d’eau, l’éclairage du bâtiment et le fonctionnement d’appareils électroménagers ou de tout autre équipement nécessitant une alimentation en énergie. La consommation énergétique peut être calculée en ne prenant en compte que l’habitation, on parle alors de « consommation énergétique finale ». La consommation énergétique peut être calculée en prenant en compte l’ensemble de la chaîne de valeur, c’est-à-dire, non seulement l’habitation elle-même, mais également l’ensemble de la chaîne de production et d’acheminement de l’énergie, on parle alors de « consommation énergétique primaire ». Cette dernière possède l’avantage de prendre en compte les pertes énergétiques tout au long du processus de production et d’acheminement de l’énergie. Dans la suite de la description, le terme « consommation énergétique » fait indifféremment référence à une consommation énergétique finale ou à une consommation énergétique primaire. Le bâtiment, ou partie de bâtiment, peut être à usage commercial ou à usage d’habitation. Le bâtiment peut être une maison, une villa, un immeuble, un hangar ou tout autre bâtiment convenant à l’homme du métier. La partie de bâtiment peut être un appartement, un local commercial, ou tout autre local convenant à l’homme du métier. Lorsque bâtiment, ou partie de bâtiment, à usage d’habitation, les usagers peuvent, par exemple, être un ménage. On entend par « élément » d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, tout élément constitutif du bâtiment, ou partie de bâtiment, et/ou tout élément installé à l’intérieur et/ou à l’extérieur du bâtiment, ou partie de bâtiment. En particulier, ces éléments peuvent être du type isolation intérieure ou extérieure, toiture, porte, fenêtre, plancher, plafond, système de production de chaleur ou de froid, système de production d’eau chaude sanitaire, ventilation, système de production d’électricité, par exemple, de type panneaux solaires, appareils électriques, notamment électroménagers, ou tout autre élément d’un bâtiment, ou partie de bâtiment convenant à l’homme du métier. Comme représenté schématique à la figure FIG. 1 , le procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment comprend l’étape : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée. En pratique, un dispositif informatique peut être configuré pour fournir le modèle mathématique de substitution. Le dispositif informatique peut, entre autres, comprendre un microprocesseur et une mémoire dans laquelle est stocké un programme informatique. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de fournir le modèle mathématique de substitution. De façon générale, on entend par « modèle mathématique de substitution » (ou « surrogate model » en langue anglaise) un modèle mathématique généré à partir de données contenues dans une base de données, auxquelles sont associées une ou plusieurs variables d’entrée et une ou plusieurs variables de sortie. Ainsi, le modèle mathématique de substitution n’est pas construit pour simuler les lois de la physique, mais au contraire pour simuler un comportement entrées-sorties. On parle d’approche ascendante basée sur les données. Dans le cas d’espèce, un modèle mathématique de substitution construit pour calculer une donnée d’impact énergétique s’avère plus simple, en termes de calcul, que les modèles physiques traditionnels. L’exécution des calculs par ordinateur est alors plus rapide avec un modèle mathématique de substitution qu’avec les modèles physiques traditionnels se conformant aux normes énergétiques actuelles. Le modèle mathématique de substitution du procédé de rénovation énergétique selon l’invention peut alors comporter une ou plusieurs variables de sortie. La ou les variables de sortie comprennent une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Selon un premier mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut représenter une estimation, sur une période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques. La période peut être une année, ou un mois, ou toute autre période convenant à l’homme du métier. Lorsque la période est une année, la variable d’impact énergétique peut alors être exprimée en kilowatt-heure par an (kW.h/an). Dans une variante de réalisation similaire, la variable d’impact énergétique peut être exprimée en joule par an (J/an). Selon un deuxième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut représenter une estimation, sur une période donnée, du coût de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques. La période peut être une année, ou un mois, ou toute autre période convenant à l’homme du métier. Lorsque la période est une année, la variable d’impact énergétique peut alors être exprimée en devise par an, par exemple en euro par an (€/an). Selon un troisième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut représenter une estimation, sur une période donnée, de la quantité de gaz à effet de serre émise en lien avec la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques. La période peut être une année, ou un mois, ou toute autre période convenant à l’homme du métier. Lorsque la période est une année, la variable d’impact énergétique peut alors être exprimée en équivalent CO 2 par an (CO 2 -eq/an). Selon un quatrième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut représenter une estimation de la note de diagnostic de performance énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques. La variable d’impact énergétique peut alors être exprimée avec une lettre comprise entre A et G. Selon un cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut représenter la différence entre une estimation, sur une période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques et une estimation, sur ladite période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. La période peut être une année, ou un mois, ou toute autre période convenant à l’homme du métier. Selon un premier exemple de réalisation du cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, la période peut être une année et la variable d’impact énergétique peut être exprimée en kilowatt-heure par an (kW.h/an). La variable d’impact énergétique est alors égale à la différence entre une estimation, sur une année, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, et une estimation, sur ladite année, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation. Selon un deuxième exemple de réalisation du cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, la période peut être une année et la variable d’impact énergétique peut être exprimée en joule par an (J/an). La variable d’impact énergétique est alors égale à la différence entre une estimation, sur une année, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, et une estimation, sur ladite année, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation. Selon un troisième exemple de réalisation du cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, la période peut être une année et la variable d’impact énergétique peut être exprimée en devise par an, par exemple en euro par an (€/an). La variable d’impact énergétique est alors égale à la différence entre une estimation, sur une année, du coût lié à la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, et une estimation, sur ladite année, du coût lié à la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. Selon un quatrième exemple de réalisation du cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, la période peut être une année et la variable d’impact énergétique peut être exprimée en équivalent CO 2 par an (CO 2 -eq/an). La variable d’impact énergétique est alors égale à la différence entre une estimation, sur une année, de la quantité de gaz à effet de serre émise en lien avec la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, et une estimation, sur ladite année, de la quantité de gaz à effet de serre émise en lien avec la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. Dans un exemple préféré de réalisation du cinquième mode de réalisation de la variable d’impact énergétique, la variable d’impact énergétique peut être exprimée en pourcentage (%) et être égale à la différence entre une estimation, sur une période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, et une estimation, sur ladite période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique, le tout divisé par ladite estimation, sur ladite période donnée, de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. La variable d’impact énergétique, ainsi calculée, permet de comparer plus justement les résultats obtenus pour différents bâtiments, ou parties de bâtiment, pour lesquels la surface, et/ou le nombre d’usagers, diffèrent. Dès lors, le modèle mathématique de substitution obtenu sur la base de cette variante de réalisation de la variable d’impact énergétique est plus précis par rapport à des modèles mathématiques de substitution obtenus sur la base des autres variantes de réalisation de la variable d’impact énergétique. Dans d’autres modes de réalisation de la variable d’impact énergétique, cette dernière peut être exprimée sous toute autre forme convenant à l’homme du métier et permettant d’estimer la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Le modèle mathématique de substitution peut comprendre plusieurs variables de sortie et être configuré pour calculer une donnée associée à chacune des variables de sortie. Ces variables de sortie peuvent comprendre une ou plusieurs des variantes précédemment décrites de la variable d’impact énergétique. Ces variables de sortie peuvent également comprendre plusieurs variables d’impact énergétique, chacune associée à une combinaison de rénovation énergétique différente. On entend par combinaison de rénovation énergétique, une combinaison comprenant une ou plusieurs rénovations énergétiques. Une rénovation énergétique peut, par exemple, être du type rénovation du système de chauffage, rénovation du dispositif de régulation du système de chauffage, rénovation du système de climatisation, rénovation du système de production d’eau chaude sanitaire, rénovation du système de ventilation, rénovation de l’isolation des murs, rénovation de l’isolation du toit, rénovation de l’isolation du sol, rénovation de l’isolation du plafond, rénovation des ouvertures, installation ou rénovation d’un système de production d’électricité, ou toute autre rénovation énergétique convenant à l’homme du métier. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant une surface habitable du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Cette variable est appelée « variable de surface habitable ». Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant une période de construction du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Cette variable est appelée « variable de période de construction ». La période de construction peut être l’année de construction. Préférentiellement, la période de construction est exprimée en intervalles d’années, par exemple par période de 20 ans. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant une note de diagnostic de performance énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Cette variable est appelée « variable de note de diagnostic ». Cette note de performance énergétique peut varier en fonction des pays. Par exemple, en France, cette note varie de A, logement extrêmement performant, à G, logement extrêmement peu performant. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant une localisation géographique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Cette variable est appelée « variable de localisation géographique ». En pratique, la localisation géographique peut prendre la forme de coordonnées GPS. La localisation géographique peut prendre la forme d’une chaîne de caractères désignant une région géographie. Par exemple, chaque chaîne de caractères peut faire référence à un état et/ou à une région et/ou à un département et/ou à un canton, et/ou à une ville. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant un type de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Cette variable est appelée « variable de type de chauffage ». En pratique, le chauffage peut être du type chauffage électrique, pompe à chaleur air-air, pompe à chaleur air-eau, chaudière au gaz, chaudière au fioul, cheminée ouverte, insert, poêle à bois, ou tout autre type de chauffage convenant à l’homme du métier. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant l’âge du système de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Cette variable est appelée « variable d’âge du chauffage ». En pratique, la variable d’âge du chauffage peut être exprimée en année, et/ou en mois, ou encore en dizaines d’années. Les variables d’entrée peuvent comprendre, pour chaque type de rénovation énergétique, une variable représentant une sélection du type de rénovation énergétique comme rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer. Cette variable est appelée « variable de sélection d’un type de rénovation énergétique ». Les variables d’entrée peuvent comprendre, pour chaque type de rénovation énergétique, une ou plusieurs variables représentant la teneur de la rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer. Ce type de variable est appelée « variable de teneur de la rénovation énergétique ». Par exemple, cette variable peut indiquer si la rénovation énergétique doit être totale ou partielle, ou encore, combien de % ou de m² de l’élément du bâtiment, ou partie de bâtiment, doivent être rénovés. Lorsque la rénovation énergétique est du type rénovation de l’isolation des murs, rénovation de l’isolation du toit, rénovation de l’isolation du sol, rénovation de l’isolation du plafond, la variable de teneur de la rénovation énergétique peut indiquer le type de matériau utilisé pour ladite rénovation énergétique ou encore l’épaisseur de l’isolation après rénovation. Lorsque la rénovation énergétique est du type rénovation du système de chauffage, la variable de teneur de la rénovation énergétique peut, par exemple, indiquer le type de système de chauffage après rénovation. Les variables d’entrée peuvent comprendre une variable représentant, sur une période donnée, une consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Cette variable est appelée « variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique ». La période peut être une année, ou un mois, ou toute autre période convenant à l’homme du métier. Lorsque la période est une année, cette variable peut, par exemple, être exprimée en kilowatt-heure par an (kW.h/an). Dans une variante de réalisation de la variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique, ladite variable peut être exprimée en joule par an (J/an). Dans une autre variante de réalisation de la variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique, ladite variable peut être exprimée en devise par an, par exemple en euro par an (€/an), et représenter une estimation, sur une année, du coût de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. Dans une autre variante de réalisation de la variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique, ladite variable peut être exprimée en équivalent CO 2 par an (CO 2 -eq/an) et représenter une estimation, sur une année, de la quantité de gaz à effet de serre émise en lien avec la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. Le modèle mathématique de substitution peut, avantageusement, être un modèle du type forêt d’arbres décisionnels (ou « random decision forest » en langue anglaise). Ce dernier est un modèle mathématique de substitution connu de l’art antérieur et basé sur l’utilisation d’arbres décisionnels comme modèle prédictif. Dans des variantes de réalisation, le modèle mathématique de substitution peut être du type surfaces de réponse polynomiales, krigeage, krigeage amélioré par gradient, fonction de base radiale, machines vectorielles de support, cartographie spatiale, réseaux de neurones artificiels et réseaux bayésiens, modélisation de substitution de Fourier, régression linéaire multiple, ou tout autre modèle mathématique de substitution convenant à l’homme du métier. Dans un premier mode de réalisation de la fourniture du modèle mathématique de substitution, l’étape a) peut comprendre la sous-étape : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables. En pratique, le dispositif informatique peut être configuré pour fournir la base de données. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de fournir la base de données. En particulier, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape suivante : a11) Importer la base de données. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre d’importer la base de données, par exemple en la téléchargeant d’un matériel informatique distant, ou en la copiant à partir d’un matériel informatique connecté physiquement au dispositif informatique, et en l’enregistrant dans une mémoire du dispositif informatique. Des bases de données comportant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques concernant différents bâtiments rénovés, ou parties de bâtiment rénovées, existent et sont librement accessibles sur internet. Par exemple en France, l’Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Énergie (ADEME), autrement appelée l’Agence de la Transition Écologique mets à disposition des tiers une base de données comportant plus de 50 000 jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou parties de bâtiment rénovées. Les données de chaque jeu de données sont associées à plusieurs centaines de variables. D’autres bases de données sont librement accessibles dans d’autres pays. Ces bases de données comportant un grand nombre de données associées à un grand nombre de variables sont généralement qualifiées de bases de données brutes. Certaines bases de données comportent pour chaque bâtiment, ou partie de bâtiment, rénové, un jeu de données relatif à une simulation avant rénovation et un jeu de données relatif à une simulation après rénovation. Ces bases de données peuvent être modifiées de manière à combiner pour chaque bâtiment, ou partie de bâtiment, rénové, le jeu de données relatif à une simulation avant rénovation et le jeu de données relatif à une simulation après rénovation. Également, il est possible d’agréger plusieurs bases de données brutes de manière à augmenter le nombre de jeux de données potentiellement exploitables. La base de données, ainsi importée et enregistrée, peut être utilisée telle quelle comme base pour la génération du modèle mathématique de substitution de l’étape a2). Si la génération du modèle mathématique de substitution permet d’obtenir des résultats satisfaisants en l’état, la précision et la simplicité du modèle mathématique de substitution peuvent être grandement améliorées en sélectionnant uniquement des données qualitatives de la base de données. Pour ce faire, une sélection peut être réalisée sur les variables associées aux données. Ainsi l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a12) Sélectionner un nombre déterminé de variables. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de sélectionner les variables. Comme décrites précédemment, ces variables peuvent être du type variable d’entrée ou du type variable de sortie. La ou les variables de sortie peuvent être sélectionnées en fonction du résultat recherché. En particulier, et comme explicité précédemment, la ou les variables de sortie peuvent comprendre une variable d’impact énergétique, ou encore, une ou plusieurs variables d’impact énergétique, chacune associée à un type de rénovation énergétique. Lorsque la variable désirée n’est associée à aucune donnée de la base de données, mais qu’elle peut être obtenue par le calcul à partir d’une ou plusieurs variables associées à des données de la base de données, de nouvelles données relatives à la variable désirée peuvent être ajoutées à la base de données. L’étape a1) peut alors comprendre les sous-étapes : a101) Pour chaque jeu de données, calculer une donnée correspondant à une variable déterminée en fonction d’une ou plusieurs données du jeu de données relatives à des variables à partir desquelles il est possible de calculer la variable déterminée, a102) Enregistrer les données calculées dans la base de données. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de calculer ces données et d’enregistrer les données calculées dans la mémoire du dispositif informatique. Une fois que la ou les variables de sortie sont définies, toutes les autres variables associées à des données de la base de données, à l’exception des variables éventuellement utilisées à l’étape a101), sont des variables d’entrée utilisables. La ou les variables d’entrée peuvent être sélectionnées en fonction de leur impact sur la ou les variables de sortie. Pour ce faire, l’étape a13) peut comprendre les sous-étapes : a121) Mesurer, pour chaque variable d’entrée, l’impact sur la ou les variables de sortie, a122) Sélectionner les variables d’entrée pour lesquelles l’impact mesuré est inférieur à un seuil. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de mesurer l’impact des variables d’entrée et sélectionner les variables d’entrée pour lesquelles l’impact mesuré est inférieur au seuil. Par exemple, pour une variable de sortie représentant un impact énergétique exprimée en kilowatt-heure par an (kW.h/an), le seuil retenu peut être de - 1 kW.h/an. Également, pour une variable de sortie représentant un impact énergétique exprimée en pourcentage (%), le seuil retenu peut être de - 0,1 %. Dans des variantes de réalisation de la mesure de l’impact, cette dernière peut consister à calculer un coefficient de corrélation, par exemple un coefficient d’analyse de la variance du type Pr(>F). Pour un tel coefficient Pr(>F), le seuil retenu peut être de 0,05. Avantageusement, le nombre de variables sélectionnées est inférieur ou égal à 50. Préférentiellement, le nombre de variables sélectionnées est inférieur ou égal à 40. Une fois les variables sélectionnées, il est possible de simplifier la base de données de manière à améliorer la rapidité d’exécution de requêtes. L’étape a13) peut alors comprendre la sous-étape : a123) Supprimer de la base de données, les données associées aux variables d’entrée exclues de la sélection. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de supprimer ces données associées aux variables d’entrée exclues de la sélection. Dans une variante de réalisation, l’ensemble des données peut être conservé, mais uniquement les données associées aux variables sélectionnées seront exploitées pour générer le modèle mathématique de substitution à l’étape a2). Une sélection peut également être faite sur les jeux de données. Ainsi, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a13) Sélectionner un nombre déterminé de jeux de données. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de sélectionner les jeux de données. Les jeux de données peuvent, en particulier, être sélectionnés en fonction de leur pertinence pour calculer le résultat recherché. Par exemple, un jeu de données pour lequel une ou plusieurs des données associées aux variables de sortie ne sont pas renseignées sont inutiles à la génération du modèle et peuvent être source d’imprécisions. Ainsi, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a14) Supprimer les jeux de données pour lesquels l’une au moins des données associées à la ou aux variables de sortie est manquante. Également, un jeu de données pour lequel une ou plusieurs des données associées aux variables d’entrée ne sont pas renseignées peuvent être source d’imprécisions dans la génération du modèle. Ainsi, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a15) Supprimer les jeux de données pour lesquels l’une au moins des données associées à la ou aux variables d’entrée est manquante. Dans une variante de réalisation du mode de sélection, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a15’) Supprimer les jeux de données pour lesquels un nombre déterminé de données associées à la ou aux variables d’entrée est manquant. Il est ainsi possible de conserver plus de données, tout en supprimant les jeux de données pour lesquelles beaucoup de données sont manquantes. Ce nombre peut être inférieur à 10, avantageusement inférieur à 5, préférentiellement inférieur à 2. Dans une variante de réalisation du mode de sélection, l’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a15’’) Supprimer les jeux de données pour lesquels l’une au moins des données associées à une ou plusieurs variables d’entrée déterminées est manquante. Cette variante permet de supprimer uniquement les jeux de données pour lesquels des données manquantes sont associées aux variables d’entrée ayant le plus fort impact sur la ou les variables de sortie. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre de supprimer les jeux de données aux étapes a15) ou a15’) ou a15’’). Également, les jeux de données peuvent être associés à une combinaison de rénovation énergétique, ladite combinaison pouvant ne comprendre qu’une unique rénovation énergétique. Certaines combinaisons de rénovation énergétique peuvent être fortement récurrentes dans la base de données quand d’autres peuvent être faiblement récurrentes. Il est donc possible d’éliminer les jeux de données associés aux combinaisons de rénovation énergétique faiblement récurrentes. L’étape a1) peut comprendre la sous-étape : a16) Identifier les combinaisons de rénovation énergétique dans la base de données, a17) Mesurer la récurrence de chacune des combinaisons de rénovation énergétique, a18) Supprimer les jeux de données associés aux combinaisons de rénovation énergétique dont la récurrence est inférieure à un seuil. En pratique, l’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre d’identifier les combinaisons de rénovation énergétique, de mesurer leurs récurrences et de supprimer les jeux de données associés aux combinaisons de rénovation énergétique dont la récurrence est inférieure au seuil. Par exemple, le seuil peut être de 10 récurrences. En appliquant l’une ou plusieurs des étapes, ou sous-étapes, a12), a121), a122), a123, a13), a14), a15), a15'), a15''), a16), a17), a18), ou toute autres sélections de variables ou de jeux de données convenant à l’homme du métier, il est possible de réduire significativement la taille de la base de données de manière à obtenir une base de données dont les données sont plus qualitatives que la base de données brute. On parle alors de base de données optimisée. Par exemple en appliquant, plusieurs de ces sélections sur la base de données de l’ADEME, il est possible d’obtenir une base de données optimisée comprenant moins de 5 000 jeux de données et un nombre de variables associées inférieur à 50. Il est aussi possible d’importer à l’étape a11) une base de données déjà optimisée. Avantageusement, le nombre de variables associées aux données de la base de données optimisée est inférieur ou égal à 50. Préférentiellement, le nombre de variables est inférieur ou égal à 40. En pratique, pour mettre en œuvre l’étape a2), le dispositif informatique peut être configuré pour générer le modèle mathématique de substitution. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cette génération. Des sous-programmes informatiques permettant la génération d’un modèle mathématique de substitution existent et sont librement accessibles dans le cadre des bibliothèques d’outils de divers langages de programmation. Par exemple, le module « sklearn.ensemble » disponible dans la bibliothèque d’outils du langage de programmation « Python » permet la génération d’un modèle mathématique de substitution du type forêt d’arbres décisionnels. De tels sous-programmes peuvent être utilisés comme partie du programme informatique de l’invention. L’ensemble des données de la base de données brute ou optimisée servant à la génération du modèle mathématique de substitution est appelé « ensemble de données générationnel ». L’ensemble de données générationnel peut comprendre toutes les données de ladite base de données brute ou optimisée. Avantageusement, et de manière à permettre l’ajustement du modèle mathématique de substitution, l’ensemble de données générationnel comprend une partie seulement des données de la base de données brute ou optimisée. Le modèle mathématique de substitution peut notamment être généré à partir d’au moins 60 % des jeux de données de la base de données brute ou optimisée. Préférentiellement, le modèle mathématique de substitution peut notamment être généré à partir d’au moins 80 % des jeux de données de la base de données brute ou optimisée. En pratique, plus le nombre de jeux de données de la base de données est grand, plus la portion de jeux de données sélectionnées dans la base de données pour former l’ensemble de données générationnel peut être petite. Ainsi, telle que représentée dans l’exemple de réalisation de la figure FIG. 2 , l’étape a) peut alors comporter une sous-étape : a3) Ajuster le modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base de données comprenant des données différentes des données de l’ensemble de données utilisé pour la génération du modèle mathématique de substitution. L’ensemble des données différentes des données de l’ensemble de données utilisé pour la génération du modèle mathématique de substitution, c’est-à-dire, l’ensemble des données différentes des données de l’ensemble de données générationnel est généralement appelé ensemble de données d’ajustement. Le modèle mathématique de substitution peut notamment être ajusté à partir d’au moins 10 % des jeux de données de la base de données brute ou optimisée. Préférentiellement, le modèle mathématique de substitution peut notamment être ajusté à partir d’au moins 20 % des jeux de données de la base de données brute ou optimisée. En pratique, l’ajustement peut consister à vérifier la précision du modèle mathématique de substitution généré, en testant ce dernier avec les jeux de données de l’ensemble de données d’ajustement. Par exemple, lorsque, pour un jeu de données un écart est constaté entre le résultat obtenu avec le modèle mathématique de substitution et le résultat déjà enregistré dans la base de données, et que cet écart est supérieur à un seuil, le modèle mathématique de substitution peut alors être modifié de façon à réduire cet écart. Dans le cadre d’un ajustement croisé, les étapes a2) et a3) peuvent être répétées plusieurs fois en sélectionnant un ensemble de données générationnel et un ensemble de données d’ajustement différent chaque fois. En pratique, pour mettre en œuvre l’étape a3), le dispositif informatique peut être configuré pour ajuster le modèle mathématique de substitution. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre d’ajuster le modèle mathématique de substitution en mettant en œuvre l’étape a3) seule, ou en répétant plusieurs fois la mise en œuvre des étapes a2) et a3). Les sous-programmes informatiques permettant la génération d’un modèle mathématique de substitution précédemment décrits permettent généralement l’ajustement du modèle mathématique de substitution. Dans des variantes de réalisation de l’étape a), il est possible de vérifier la performance du modèle mathématique de substitution avant de l’exploiter. Ainsi, et comme représenté dans l’exemple de réalisation de la figure FIG. 2 , l’étape a) peut également comporter une sous-étape : a4) Vérifier la validité du modèle mathématique de substitution. En pratique, pour mettre en œuvre l’étape a4), le dispositif informatique peut être configuré pour vérifier la validité du modèle mathématique de substitution. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cette vérification. La validité du modèle mathématique peut notamment être vérifiée au moyen d’un ou plusieurs indicateurs de performance. Pour ce faire, l’étape a4) peut comprendre les sous-étapes : a41) Calculer un ou plusieurs indicateurs de performance, a42) Déterminer la validité du modèle mathématique de substitution en fonction du ou des indicateurs de performance. En pratique, pour mettre en œuvre l’étape a4), le dispositif informatique peut être configuré pour calculer un ou plusieurs indicateurs de performance, et éventuellement, déterminer la validité du modèle mathématique de substitution en fonction du ou des indicateurs de performance. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre ce calcul, et éventuellement cette détermination. Les sous-programmes informatiques permettant la génération d’un modèle mathématique de substitution précédemment décrits, peuvent également permettre le calcul d’indicateurs de performance. Par exemple, des indicateurs de performance couramment employés pour la vérification de modèles mathématiques sont le biais, l'écart quadratique moyen (RMSE), le carré moyen des erreurs (MSE), la moyenne des erreurs absolues pondérées (MAE), le critère de Nash-Sutcliffe, le ratio standard de déviation (RSR), le critère d’erreur de volume relatif (RVE), le coefficient de corrélation entre les valeurs estimées et valeurs observées. D’autres indicateurs de performance peuvent également être le pourcentage des valeurs dont l'erreur en valeur absolue est inférieure à 5%, ou encore le pourcentage des valeurs dont l'erreur en valeur absolue est inférieure à 10%. La validité du modèle mathématique de substitution peut être déterminée en comparant chacun des indicateurs de performance à une valeur de seuil qui lui est associé. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cette comparaison. Par exemple, un modèle mathématique de substitution peut être considéré valide lorsque le biais est inférieur à 0,001 en valeur absolue, et/ou l'écart quadratique moyen (RMSE) est inférieur à 0,06, et/ou le carré moyen des erreurs (MSE), la moyenne des erreurs absolues pondérées (MAE) est inférieur à 0,0001, et/ou le critère de Nash-Sutcliffe est supérieur à 0.8 et/ou le ratio standard de déviation (RSR) inférieur à 0.4 et/ou le critère d’erreur de volume relatif (RVE) est inférieur à 0,000001, et/ou le coefficient de corrélation entre les valeurs estimées et valeurs observées est inférieur à 1, et/ou le pourcentage des valeurs, dont l'erreur en valeur absolue est inférieure à 5%, est supérieur à 75, et/ou le pourcentage des valeurs, dont l'erreur en valeur absolue est inférieure à 10%, est supérieur à 90. Lorsque la détermination de la validité du modèle mathématique de substitution, en fonction du ou des indicateurs de performance, n’est pas mise en œuvre par le programme informatique, le dispositif informatique peut être configuré pour afficher le ou les indicateurs de performance sur un écran. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre l’affichage du ou des indicateurs de performance sur l’écran. La détermination de la validité du modèle mathématique de substitution est alors laissée à l’appréciation de l’utilisateur sur la base de l’information affichée sur l’écran. Lorsque la validité modèle mathématique de substitution est avérée, le modèle mathématique de substitution valide peut ensuite être exploité pour la mise en œuvre de l’étape b). Lorsque la validité modèle mathématique de substitution est infirmée, et comme dans l’exemple de réalisation représenté à la figure FIG. 2 , la base de données brute peut être remodifiée en sélectionnant un autre ensemble de variables conformément à l’étape a12) ; et/ou un autre ensemble de jeux de données conformément à l’étape a13), avant de générer un nouveau modèle mathématique de substitution conformément à l’étape a2), d’éventuellement ajuster le nouveau modèle mathématique de substitution conformément à l’étape a3) et de vérifier la validité du nouveau modèle mathématique de substitution conformément à l’étape a4). Cette boucle d’étapes peut être reproduite jusqu’à obtenir un modèle mathématique de substitution valide. Dans un deuxième mode de réalisation de la fourniture du modèle mathématique de substitution, l’étape a) peut comprendre la sous-étape : a1’) Importer un modèle mathématique de substitution existant configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre d’importer le modèle mathématique de substitution, par exemple en la téléchargeant d’un matériel informatique distant, ou en la copiant à partir d’un matériel informatique connecté au dispositif informatique, et en l’enregistrant dans une mémoire du dispositif informatique. Une fois le modèle mathématique de substitution fourni, il est possible de l’exploiter pour effectuer des calculs relatifs à des bâtiments, ou parties de bâtiment, à rénover. Le procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, comprend alors l’étape : b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative à un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. En pratique, le dispositif informatique peut comprendre un moyen pour acquérir les données relatives au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover saisies sur une interface utilisateur. Cette dernière peut comprendre un ordinateur et/ou un écran, pouvant être tactile, et/ou un clavier, et/ou une souris et/ou toute autre interface utilisateur convenant à l’homme du métier. L’interface utilisateur est généralement déportée, mais peut, dans certains modes de réalisation, être directement connectée au dispositif informatique. Le moyen pour acquérir les données peut par exemple se présenter sous la forme d’une carte réseau et/ou d’un bus informatique et/ou de tout autre moyen d’acquisition de données convenant à l’homme du métier. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre l’acquisition des données relatives à un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Afin de faciliter l’utilisation du procédé objet de l’invention, le nombre de variables d’entrée, pour lesquelles une donnée est acquise, peut avantageusement être inférieur ou égal à 20, préférentiellement inférieur ou égal à 10. On parle alors de « mode simplifié ». En particulier, ces variables peuvent comprendre : Une variable de surface habitable, et/ou Une variable de période de construction, et/ou Une variable de note de diagnostic, et/ou Une variable de localisation géographique, et/ou Une variable de type de chauffage, et/ou Une variable d’âge du chauffage, et/ou Pour plusieurs types de rénovation énergétique, une variable de sélection du type de rénovation énergétique, et/ou Pour un ou plusieurs desdits types de rénovation énergétique, une ou plusieurs variables de teneur de la rénovation énergétique, et/ou Une variable variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique. Dans une variante de réalisation, le nombre de variables d’entrée, pour lesquelles une donnée est acquise, peut avantageusement être supérieur à 80 % des variables d’entrée. On parle alors de « mode expert ». En pratique, le nombre de variables d’entrée, pour lesquelles une donnée est acquise, peut être supérieur ou égale à 40. Cette variante de réalisation est particulièrement adaptée pour les professionnels, et en particulier les diagnostiqueurs, les architectes, les professionnels du bâtiment, ou tout autre professionnel convenant à l’homme du métier. Dans une autre variante de réalisation, l’utilisateur peut avoir le choix entre le « mode simplifié » et le « mode expert ». Le dispositif informatique peut alors comprendre un moyen pour sélectionner le « mode simplifié » ou le « mode expert » via l’interface utilisateur. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cette sélection. Le procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, comprend l’étape : c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique. En pratique, le dispositif informatique peut être configuré pour calculer ladite donnée d’impact énergétique. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre ce calcul. Lorsque, pour une ou plusieurs variables d’entrée, aucune donnée n’est acquise, la donnée d’impact énergétique peut être calculée sans prendre en compte ces variables d’entrée. Dans une variante de réalisation du calcul, l’étape c) peut comprendre les sous-étapes : c1) Déterminer, pour la ou les variables d’entrée pour laquelle ou lesquelles aucune donnée n’a été acquise, une donnée par défaut, c2) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution, de la ou des données acquises et de la ou des données par défaut déterminées, la donnée d’impact énergétique. En particulier, lorsqu’aucune donnée associée à des variables de sélection d’un type de rénovation énergétique n’est acquise, les données associées à ces variables peuvent être renseignées par défaut de manière à sélectionner un ou plusieurs types de rénovation énergétique et à désélectionner les types de rénovation énergétique restants. En pratique, le dispositif informatique peut être configuré pour déterminer la ou les données par défaut. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut déterminer la ou les données par défaut. La donnée par défaut associée à une variable d’entrée peut correspondre à la valeur moyenne associée à ladite variable dans la base de données. La donnée par défaut associée à une variable d’entrée peut correspondre à la valeur la plus récurrente associée à ladite variable dans la base de données. Le procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, comprend ensuite l’étape : d) Déterminer, en fonction de la donnée d’impact énergétique, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. En pratique, le dispositif informatique peut être configuré pour déterminer en fonction de la donnée d’impact énergétique la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut déterminer cette pertinence. Par exemple, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques peut être considérée comme avérée lorsque la donnée d’impact énergétique dépasse un seuil. Ainsi, lorsque la variable d’impact énergétique est exprimée en pourcentage (%) comme précédemment décrit, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques peut, par exemple, être considérée comme avérée lorsque la donnée d’impact énergétique est inférieure à - 10 %. Lorsque la ou les rénovations énergétiques sont considérées comme non pertinentes, il est toujours possible de refaire le calcul pour une autre combinaison de rénovation énergétique, en réitérant les étapes b), c) et d) comme illustré sur la figure FIG. 1 . Pour ce faire, il faut sélectionner à l’étape b) une nouvelle combinaison de rénovation énergétique. Les données d’entrée qui avaient déjà été saisies lors de la séquence précédente et qui n’ont pas été modifiées sont conservées. Lorsque le modèle mathématique de substitution comporte différentes variables d’impact énergétique, chacune associée à une combinaison de rénovation énergétique différente, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques peut être considérée comme avérée uniquement pour la combinaison de rénovation énergétique à laquelle est associée la donnée d’impact énergétique la plus qualitative. Par exemple, lorsque la variable d’impact énergétique est exprimée en pourcentage (%) comme précédemment décrit, la donnée d’impact énergétique la plus qualitative est la donnée la plus grande en valeur absolue. La détermination automatique de la pertinence peut être particulièrement adaptée pour des professionnels ou des collectivités locales qui cherchent un moyen rapide et objectif de détermination des bâtiments pour lesquels des rénovations énergétiques doivent être entreprises. Dans des variantes de réalisation particulièrement adaptées aux particuliers, le dispositif informatique peut être configuré pour afficher la donnée d’impact énergétique sur un écran. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre l’affichage de la donnée d’impact énergétique sur l’écran. La détermination de la pertinence est alors laissée à l’appréciation de l’utilisateur sur la base de l’information affichée sur l’écran. Lorsque le modèle mathématique de substitution comprend plusieurs variables de sortie, le dispositif informatique peut être configuré pour afficher, sur l’écran, une ou plusieurs des données calculées associées aux variables de sortie. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cet affichage. Ainsi lorsque différentes variables d’impact énergétique correspondent à différentes combinaisons de rénovation énergétique, l’utilisateur peut faire la comparaison entre lesdites combinaisons de manière à choisir la plus pertinente. Le dispositif informatique peut être configuré pour afficher d’autres données sur l’écran. En particulier, lorsque la variable d’impact énergétique représente une estimation de la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, après avoir effectué la ou les rénovations énergétiques, le dispositif informatique peut être configuré pour afficher une donnée relative à la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique. L’utilisateur peut ainsi comparer les valeurs avant et après rénovation énergétique. La donnée relative à la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique, peut être une donnée acquise associée à une variable d’entrée, c’est-à-dire la variable de consommation énergétique avant rénovation énergétique. Alternativement, la donnée relative à la consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, avant rénovation énergétique, peut être calculée au moyen du modèle mathématique de substitution. L’exécution du programme informatique par le microprocesseur peut permettre cet affichage et/ou ce calcul. Le procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, comprend également l’étape : e) Si la pertinence est avérée, effectuer la ou les rénovations énergétiques du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Les rénovations énergétiques sont mises en œuvre par les méthodes usuelles de rénovation. Par exemple, dans le cas d’une rénovation du système de chauffage, ou du système de climatisation, ou du dispositif de régulation du système de chauffage, la rénovation peut comprendre la dépose de l’ancien système ou dispositif, et la pose d’un nouveau système ou dispositif. Dans le cas d’une rénovation du système de production d’eau chaude sanitaire, la rénovation peut comprendre la dépose de l’ancien système et la pose d’un nouveau système, ou encore la rénovation de l’isolation de l’ancien système. La rénovation du système de ventilation peut comprendre la dépose de l’ancien système et la pose d’un nouveau système et notamment la pose de nouvelles conduites de ventilation et la pose de nouveaux dispositifs de ventilation. La rénovation de l’isolation des murs peut comprendre la pose d’isolant sur les parois externes des murs du bâtiment, et/ou la dépose de l’ancienne couche d’isolant sur les parois internes et la pose d’une nouvelle couche d’isolant sur ladite paroi interne. La rénovation de l’isolation du toit, du sol, ou du plafond, peut comprendre la dépose de l’ancienne couche d’isolant, lorsque cette dernière existe, et la pose d’une nouvelle couche d’isolant. La rénovation des ouvertures peut comprendre la dépose d’une ou plusieurs fenêtres et/ou portes et la pose de nouvelles fenêtres et/ou portes. L’installation ou la rénovation d’un système de production d’électricité peut comprendre la dépose de l’ancien système de production d’électricité si existant et la pose d’un nouveau système de production d’électricité, par exemple la pose de panneaux photovoltaïques. Dans des variantes de réalisation, le procédé de rénovation énergétique peut être dédié à un type particulier de bâtiment, ou partie de bâtiment. Par exemple, le procédé de rénovation énergétique peut être dédié à un bâtiment, ou partie de bâtiment, à usage d’habitation. Dans ce cas, le modèle mathématique de substitution est configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à usage d’habitation, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée. Dès lors, pour générer un tel modèle mathématique de substitution, la base de données comporte préférentiellement des jeux de données de diagnostics énergétiques relatives à différents bâtiments à usage d’habitation rénovés, ou différentes parties de bâtiment à usage d’habitation rénovées. Dans d’autres exemples de réalisation, le procédé de rénovation énergétique est dédié à un bâtiment, ou partie de bâtiment, à usage de bureau, ou encore à un bâtiment, ou partie de bâtiment, de type boulangerie, ou encore à un bâtiment, ou partie de bâtiment, de type entrepôt industriel. L’invention concerne également un programme informatique pour la mise en œuvre d’un procédé de rénovation énergétique selon l’invention. Plusieurs caractéristiques de ce programme ont précédemment été décrites tout au long de la description. Ce programme informatique est notamment remarquable en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique. Le programme informatique peut également, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, être configuré pour mettre en œuvre l’une ou plusieurs des étapes, ou sous-étapes, a1), a101), a102), a11), a12), a121), a122), a123), a13), a14), a15), a15’), a15’’), a16), a17), a18), a2), a3), a4), a41), a42), a1’), c1), c2), d). L’invention concerne également un programme informatique pour la fourniture d’un modèle mathématique de substitution d’un procédé de rénovation énergétique selon l’invention. Ce programme informatique de fourniture est remarquable en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique de fourniture est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou différentes parties de bâtiment rénovées, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, ou à une partie de bâtiment rénovée différente, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir des données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables. Le programme informatique de fourniture peut également, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, être configuré pour mettre en œuvre une ou plusieurs des sous-étapes, a1), a101), a102), a11), a12), a121), a122), a123), a13), a14), a15), a15’), a15’’), a16), a17), a18). Le programme informatique de fourniture peut également, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, être configuré pour mettre en œuvre l’étape : a3) Ajuster le modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base comprenant des données différentes des données de l’ensemble de données utilisé pour la génération du modèle mathématique de substitution. Le programme informatique de fourniture peut également, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, être configuré pour mettre en œuvre l’étape : a4) Vérifier la validité du modèle mathématique de substitution. Le programme informatique de fourniture peut également, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, être configuré pour mettre en œuvre une ou plusieurs des sous-étapes a41), a42). Procédé de rénovation énergétique d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique, d) Déterminer, en fonction de la donnée d’impact énergétique, la pertinence de la ou des rénovations énergétiques pour le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, e) Si la pertinence est avérée, effectuer la ou les rénovations énergétiques du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover. Procédé de rénovation énergétique selon la revendication 1 caractérisé en ce que l’étape a) comprend les sous-étapes : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou différentes parties de bâtiment rénovées, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, ou à une partie de bâtiment rénovée différente, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables. Procédé de rénovation énergétique selon la revendication 2 caractérisé en ce que l’étape a) comprend la sous-étape : a3) Ajuster le modèle mathématique de substitution à partir d’un ensemble de données de la base comprenant des données différentes des données de l’ensemble de données utilisé pour la génération du modèle mathématique de substitution. Procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications 2 ou 3 caractérisé en ce que le nombre de variables est inférieur ou égal à 50. Procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que le nombre de variables d’entrée pour lesquelles une donnée est acquise est inférieur ou égal à 10. Procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que les variables d’entrée comprennent une variable représentant une surface habitable du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou une variable représentant une période de construction du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou une variable représentant une note de diagnostic de performance énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou une variable représentant une localisation géographique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, et/ou une variable représentant un type de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou une variable représentant l’âge du système de chauffage utilisé dans le bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique, et/ou, pour chaque type de rénovation énergétique, une variable représentant une sélection du type de rénovation énergétique comme rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer, et/ou, pour chaque type de rénovation énergétique, une ou plusieurs variables représentant la teneur de la rénovation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à effectuer, et/ou une variable représentant une consommation énergétique du bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, avant rénovation énergétique. Procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que le modèle mathématique de substitution est un modèle du type forêt d’arbres décisionnels. Procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications précédentes caractérisé en ce que l’étape c) comprend les sous-étapes : c1) Déterminer, pour la ou les variables d’entrée pour laquelle ou lesquelles aucune donnée n’a été acquise, une donnée par défaut, c2) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution, de la ou des données acquises et de la ou des données par défaut déterminées, la donnée d’impact énergétique. Programme informatique pour la mise en œuvre d’un procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications 1 à 8 caractérisé en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a) Fournir un modèle mathématique de substitution configuré pour calculer une donnée d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, en fonction d’une ou plusieurs variables d’entrée, b) Acquérir, pour une ou plusieurs des variables d’entrée, une donnée relative au bâtiment, ou partie de bâtiment, à rénover, c) Calculer, à partir du modèle mathématique de substitution et de la ou des données acquises, la donnée d’impact énergétique. Programme informatique pour la fourniture d’un modèle mathématique de substitution d’un procédé de rénovation énergétique selon l’une des revendications 1 à 8 caractérisé en ce que, lorsqu’il est exécuté par un microprocesseur, ledit programme informatique est configuré pour mettre en œuvre les étapes : a1) Fournir une base de données comprenant plusieurs jeux de données de diagnostics énergétiques de différents bâtiments rénovés, ou différentes parties de bâtiment rénovées, chaque jeu de données étant associé à un bâtiment rénové différent, ou à une partie de bâtiment rénovée différente, chaque donnée de jeu de données étant associée à une variable, lesdites variables comprenant une variable d’impact énergétique associée à une ou plusieurs rénovations énergétiques d’un bâtiment, ou partie de bâtiment, et plusieurs autres variables, a2) Générer un modèle mathématique de substitution à partir des données de la base de données en sélectionnant comme variable de sortie, la variable d’impact énergétique, et comme variables d’entrée, les autres variables.