FR 3156946 A1 20250620 FR 2314431 A 20231218 Procédé pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), contre des risques de cyberharcèlement, cet utilisateur disposant d’un équipement (6-10) connecté à un réseau de communication (2) pour accéder à des contenus numériques issus du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4) ou pour recevoir des contenus numériques provenant d’un ou plusieurs autres utilisateurs du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), comprenant des étapes d’analyse sémantique et contextuelle, de traitement des résultats d’analyse sémantique et contextuelle pour détecter une situation de cyberharcèlement ou une toxicité, et en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou d’une toxicité d’un contenu numérique, un affichage de l’affichage du contenu numérique toxique ainsi détecté sur l’écran de l’équipement connecté. Ce procédé comprend en outre, en amont de l’étape d’analyse sémantique et contextuelle, une étape pour collecter ( data mining ) les contenus numériques d’un flux de données reçues d’un réseau social, et une étape pour inscrire dans une blockchain un ensemble de données descriptives de ce cyberharcèlement ou de cette toxicité. Voir Figure 1 Procédé et système pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou de jeux vidéo, contre des risques de cyberharcèlement et des contenus toxiques DOMAINE DE L’INVENTION La présente invention concerne un procédé pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou de jeux vidéo, contre des risques de cyberharcèlement et des contenus toxiques. Elle vise également un système de traitement mettant en œuvre ce procédé. Le domaine de l’invention est plus particulièrement celui de la prévention et de la validité de la preuve du cyberharcèlement et de la toxicité en ligne sur les réseaux sociaux. ARRIERE-PLAN TECHNOLOGIQUE Depuis l’apparition et le déploiement massif des réseaux sociaux au niveau mondial, un nombre croissant de situations de cyberharcèlement et de toxicité en ligne est constaté et les parents d’enfants ayant accès à ces réseaux sociaux sont démunis face aux risques graves que leurs enfants peuvent courir. Il existe déjà des outils logiciels visant à détecter des messages toxiques ou de cyberharcèlement dans un flux d’information transitant via des messageries et des réseaux sociaux. Le document US 11,138,237 B2 (IBM) divulgue un procédé d’analyse de toxicité d’un contenu de média sociaux, incluant une construction d’un modèle de classe qui est représentatif d'un type et d'un niveau de toxicité associés au contenu. Un premier message de média social est analysé, à l'aide d'un processeur et d'une mémoire, pour calculer un premier score de toxicité associé au premier message de média social et attribuer le premier message de média social à une première classe du modèle de classe. Un second message de média social est analysé, à l'aide d'un processeur et d'une mémoire, pour calculer un second score de toxicité associé au second message de média social et attribuer le second message de média social à une seconde classe du modèle de classe. Sur la base du premier score de toxicité, de la première classe, du second score de toxicité et de la seconde classe, une tendance de toxicité est prévue. En réponse à l'augmentation prévue de la tendance à la toxicité, une mesure corrective est appliquée pour réduire la tendance à la toxicité. Le document US 10,915,789 B2 divulgue un procédé et un dispositif pour détecter un contenu offensant sur un dispositif électronique portable, en surveillant des communications envoyées, reçues ou stockées sur le dispositif électronique portable, et dans lequel la surveillance comprend la collecte de données de contenu, la classification de données de contenu en calculant un score d'alerte pour des données de contenu dans lequel un score d'alerte correspond à un contenu offensant détecté, et l'envoi d'une notification d'alerte à un second dispositif électronique portable pour alerter la détection d'un contenu offensant sur le premier dispositif électronique portable. Le document US 2019/0266242 A1 divulgue un procédé pour atténuer le cyberharcèlement en interceptant et en analysant avec précision le sentiment des messages des médias sociaux avant de les présenter à l'appareil destinataire prévu. En fonction du sentiment des messages et de la catégorie d'expéditeur, les messages abusifs peuvent être envoyés à un administrateur pour examen et pour prendre les mesures appropriées. Par conséquent, de tels messages peuvent être bloqués à partir du dispositif destinataire prévu. Le système peut analyser le sentiment des messages à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique, par exemple en utilisant un algorithme Naive Bayes. Un modèle d'inférence peut être généré via l'apprentissage automatique. Le modèle d'inférence peut produire une métrique qui est utilisée lors de l'évaluation du sentiment du message. Le document US 2021/0042830 A1 divulgue un système multimédia numérique qui utilise un système de communication décentralisé pour transférer des données numériques. Dans certains modes de réalisation, les données numériques comprennent une propriété numérique, une devise et des instructions pour exécuter des transactions financières. Dans certains modes de réalisation, le système multimédia numérique contrôle le stockage et le flux de données numériques via des nœuds spécifiés situés dans des juridictions spécifiées. Le document US 2018/0349502 Al divulgue un procédé permettant de filtrer un contenu provenant d'un affichage graphique d'un dispositif informatique. Le contenu peut avoir un objet associé à des identifiants de contenu. Ce procédé consiste en outre à déterminer, par le dispositif informatique et sur la base d'une indication de critères de filtre sélectionnés, une probabilité pondérée respective pour l'objet, et à déterminer, par le dispositif informatique, un élément graphique pour l'application sur la base de la probabilité pondérée. Le document WO 2015/095597 Al divulgue un procédé permettant à des parents de visualiser et de suivre les activités des smartphones de leurs enfants. Le module peut être installé sur le smartphone de chaque enfant. Le module peut consulter et extraire des données concernant plusieurs autres applications logicielles du smartphone, y compris au moins deux des applications suivantes : une application SMS, une application de médias sociaux, une application d'images qui facilite la transmission ou la réception d'images, et une application de navigateur Web. Le module peut également envoyer les données extraites à un serveur d'analyse. Le document US 2015/0095014 Al divulgue une plateforme de classification de contenu traite un contenu dirigé vers ou provenant d'un utilisateur pour déterminer un ou plusieurs éléments dans le contenu. La plateforme d'évaluation de contenu calcule une évaluation de contenu pour le contenu en comparant le ou les éléments à au moins un dictionnaire configurable par l'utilisateur, puis sélectionne une opération pour traiter le contenu sur la base de l'évaluation de contenu. Le document WO 2022/055546 Al divulgue un procédé pour filtrer un contenu multimédia social indésirable en temps réel. Le système comprend de multiples ensembles de classificateurs d'apprentissage automatique pour filtrer le contenu indésirable sur n'importe quel support de type, notamment, mais sans s'y limiter, texte, images, son et vidéo. Des classificateurs sont entraînés avec des données marquées. Après avoir été entraîné, les modèles filtrent les données entrantes en temps réel soit sur un serveur, soit sur un dispositif mobile. Une application d'utilisateur est exécutée, ce qui permet d'afficher uniquement un contenu approuvé sur l'écran principal du dispositif d'application d'utilisateur. Les données indésirables sont encore disponibles si l'utilisateur souhaite y accéder. Les classificateurs sont entraînés avec des données marquées et avec des paramètres d'entrée en plus des données étiquetées. Des modèles personnalisés sont entraînés avec les données d'utilisateur individuelles et des modèles d'apprentissage par transfert. Lorsqu'un contenu indésirable est détecté, un rapport est envoyé à une entité qui peut apporter une assistance au destinataire pour sa prise en charge. Pour autant, ces procédés actuels de filtrage et de protection contre le cyberharcèlement impliquent de pouvoir interagir avec des Interfaces de Programmation d’Application (API) associés à chacun des réseaux sociaux ou messageries installés dans les smartphones, ce qui peut avoir pour conséquence de rendre difficile leur déploiement effectif. Le but de la présente invention est de remédier à ces inconvénients et ces limitations en proposant un nouveau procédé de protection en ligne contre des contenus de cyberharcèlement ou toxiques, qui présente un meilleur niveau d’efficacité et d’ergonomie que les outils existants. Cet objectif est atteint avec un procédé pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou de jeux vidéo, contre des risques de cyberharcèlement, cet utilisateur disposant d’un équipement connecté à un réseau de communication pour accéder à des contenus numériques issus du ou desdits réseaux sociaux ou de jeux vidéo ou pour recevoir des contenus numériques provenant d’un ou plusieurs autres utilisateurs du ou desdits réseaux sociaux ou de jeux vidéo, comprenant les étapes suivantes : une analyse sémantique et contextuelle desdits contenus numériques accédés ou reçus, mettant en œuvre des techniques d’intelligence artificielle, un traitement des résultats d’analyse sémantique et contextuelle pour détecter une situation de cyberharcèlement ou une toxicité de tout ou partie desdits contenus, mettant en œuvre une base de données de situations prédéterminées, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou d’une toxicité d’un contenu numérique, un affichage du contenu numérique toxique sur l’écran de l’équipement connecté. Suivant l’invention, ce procédé de protection comprend en outre : en amont de l’étape d’analyse sémantique et contextuelle, une étape pour collecter ( data mining ) lesdits contenus numériques reçus dudit réseau, et en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou de toxicité, une étape pour inscrire dans une blockchain un ensemble de données descriptives de ce cyberharcèlement ou de cette toxicité. ladite étape de collecte comportant autant de processus de data mining de contenu numérique que de réseaux sociaux auquel l’équipement est connecté, ladite étape d’analyse sémantique et contextuelle implémentant une pluralité de cerveaux d’intelligence artificielle dédiés chacun à une thématique particulière de cyberharcèlement et opérant simultanément. Les données descriptives d’un cyberharcèlement ou d’une toxicité de contenu peuvent être éditées sous la forme d’un rapport de signalement. Le procédé de protection selon l’invention peut en outre comprendre un contrôle préalable de l’identité de l’utilisateur à protéger, mettant en œuvre un cryptage des données d’identité saisies par cet utilisateur à partir de l’équipement connecté, et mettre en œuvre des outils logiciels décentralisés sur le Web3. Le procédé de protection selon l’invention peut en outre comprendre une étape pour accéder depuis un second équipement connecté à des contenus numériques reçus et détectés comme relevant d’un cyberharcèlement ou toxiques sur un premier équipement connecté, ainsi qu’une étape pour saisir depuis l’équipement connecté une sélection ou une mention d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou réseaux de jeux vidéo sur lesquels une protection est recherchée. Lorsque le procédé de protection selon l’invention est appliqué à une participation à un jeu vidéo en ligne, les étapes d’analyse sémantique et contextuelle et de traitement sont en outre configurées pour détecter une situation de triche ou de toxicité dans ce jeu vidéo. Suivant un autre aspect de l’invention, il est proposé un système pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou de jeux vidéo, contre des risques de cyberharcèlement, mettant en œuvre le procédé de protection selon l’invention, cet utilisateur disposant d’un équipement connecté à un réseau de communication pour accéder à des contenus numériques issus du ou desdits réseaux sociaux ou de jeux vidéo ou pour recevoir des contenus numériques provenant d’un ou plusieurs autres utilisateurs du ou desdits réseaux sociaux ou de jeux vidéo, ce système comprenant: des moyens pour réaliser une analyse sémantique et contextuelle desdits contenus numériques accédés ou reçus, mettant en œuvre des techniques d’intelligence artificielle, des moyens pour traiter des résultats d’analyse sémantique et contextuelle pour détecter une situation de cyberharcèlement ou une toxicité de tout ou partie desdits contenus, mettant en œuvre une base de données de situations prédéterminées, des moyens pour afficher, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou d’une toxicité d’un contenu numérique, le contenu numérique toxique ainsi détecté sur l’écran de l’équipement connecté. Le système de protection selon l’invention est caractérisé en ce qu’il comprend en outre : des moyens pour collecter ( data mining ) lesdits contenus numériques d’un flux de données reçues dans ledit équipement connecté, et des moyens (105) pour inscrire dans une blockchain (15) un ensemble de données descriptives de ce cyberharcèlement ou de cette toxicité, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou de toxicité, et lesdits moyens d’analyse sémantique et contextuelle comprenant une pluralité de cerveaux d’intelligence artificielle (C1-C5) dédiés chacun à une thématique particulière de cyberharcèlement et opérant simultanément. Le système de protection selon l’invention peut être avantageusement implémenté au sein d’un serveur dédié communiquant via un ou plusieurs réseaux de communication, d’une part, avec une ou plusieurs plateformes opératrices de services de réseaux sociaux et, d’autre part, avec une pluralité d’équipements connectés accédant à ces services de réseaux sociaux et pour lesquels une protection contre le cyberharcèlement est recherchée. Il peut aussi comprendre des moyens pour émettre vers une plateforme dédiée une notification de détection d’une situation de cyberharcèlement ou des informations de signalement d’une situation de cyberharcèlement ou d’un message toxique. Le procédé de traitement selon l’invention est avantageusement réalisé sous la forme d’une application de lutte contre le cyberharcèlement et la toxicité en ligne, qui peut être téléchargée sur tous supports (mobile/tablette/pc/console). A l’aide de son Intelligence artificielle, le procédé analyse les flux publics et privés sur les réseaux sociaux ajoutés par ses utilisateurs et la haine qu’ils pourraient recevoir. Celui-ci analyse sémantiquement et contextuellement les conversations pour obtenir des résultats qui concordent avec la volonté de l’utilisateur. Si un utilisateur fait face à de vrais problèmes de cyberharcèlement, l’application implémentant le procédé selon l’invention, l’accompagne dans ses démarches juridiques et certifie ses données pour établir un dossier de dépôt de plainte auprès des autorités compétentes. L’application est également là pour accompagner la victime à trouver une association spécialisée dans la lutte contre la toxicité en ligne. L’application est également adaptée pour les joueurs en ligne pour qui la toxicité est récurrente en s’intégrant sur les plates formes sur lesquelles ils sont connectées ainsi que sur les jeux vidéo autorisant la solution à agir. L’application permet également aux utilisateurs et à leurs tuteurs désignés d’être informés s’ils émettent des éléments contextuels non appropriés qui pourraient être considérés comme toxiques par leurs récepteurs. Cette application est déployée à partir d’outils logiciels disponibles dans l’univers AWS, selon l’architecture ci-dessous : Le procédé de traitement selon l’invention met en œuvre : une application intégralement conçue pour un déploiement sur le cloud et le Web3, multi-supports et multi-réseaux sociaux, Une IA mettant en œuvre une pluralité de cerveaux affectés chacun à la détection d’une typologie particulière de contenus de cyberharcèlement, en contraste avec la pratique habituelle de l’utilisation d’un seul cerveau, Une aide à l’édition automatique de dossiers de preuves immuables et une inscription des contenus détectés comme cyber harcèlement (image/texte/vidéo/fichier/VOIP) dans une blockchain. DESCRIPTION DES FIGURES FIG. 1 La FIG. 1 est un schéma synoptique d’un exemple de réalisation d’un système de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention ; FIG. 2 La FIG. 2 illustre les principales étapes d’un exemple de réalisation du procédé de protection selon l’invention ; FIG. 3 La FIG. 3 illustre un exemple d’architecture logicielle mise en œuvre dans un système de protection selon l’invention ; FIG. 4 La FIG. 4 illustre les principes interfaces graphiques mises en œuvre dans le procédé de cyberharcèlement selon l’invention ; FIG. 5 La FIG. 5 représente un exemple d’interface utilisateur d’accueil affiché sur un smartphone d’un utilisateur dans lequel une application de protection contre le cyberharcèlement a été installée ; FIG. 5 La FIG. 5 représente un exemple d’interface utilisateur permettant de gérer des comptes de tuteurs et de proches ; FIG. 6 La FIG. 6 représente un exemple d’interface utilisateur procurant à un utilisateur une fonctionnalité d’ajout d’un tuteur ; FIG. 7 La FIG. 7 représente un exemple d’interface utilisateur invitant un utilisateur à se connecter à un réseau social, puis l’informant qu’une analyse de données est entreprise ; FIG. 8 La FIG. 8 représente un exemple d’interface utilisateur procurant un récapitulatif des résultats d’analyse ainsi qu’une fonctionnalité d’ajout d’un réseau social et une fonctionnalité de gestion des tuteurs, avec des messages toxiques détectés ; FIG. 9 La FIG. 9 représente un exemple d’interface utilisateur procurant un récapitulatif des résultats d’analyse, dans une configuration de non-détection de messages toxiques ; FIG. 10 La FIG. 10 représente un exemple d’interface utilisateur procurant un affichage du nombre de messages toxiques émis par des émetteurs et du contenu de ces messages ; FIG. 11 La FIG. 11 représente un exemple d’interface utilisateur configuré pour se défendre et porter plainte en cas de détection de message toxique ou de cyberharcèlement ; FIG. 12 La FIG. 12 représente un exemple d’interface utilisateur procurant à un utilisateur une fonctionnalité d’envoi de preuves de cyberharcèlement. DESCRIPTION DETAILLEE D’UN MODE DE REALISATION En référence aux Figures 1 et 2, un système 1 de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention est mis en œuvre dans un serveur 13 auquel est associée une base de données 14, et est relié via un réseau de commun à un nuage numérique 2 (désigné usuellement sous le terme de Cloud ) reliant un ensemble de plateformes de réseaux sociaux 5 (ou social media ) incluant par exemple à titre non limitatif Discord®, X® (anciennement Tweeter®), Instagram®, TikTok® ou Facebook®, et des plateformes 4 de jeu de vidéo telles que la plateforme Steam®. Le procédé de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention est utilisé dans un ensemble de dispositifs numériques de communication connectés au Cloud 2, tels que des smartphones 6-9,12 ou des tablettes 10, dans lesquels une application dédiée a été installée. Certains de ces smartphones 8,9 peuvent être connectés aux ressources du Cloud 2 via un routeur 11. La mission du système 1 de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention va être de protéger les utilisateurs de smartphones ou tablettes 6-10 équipés de l’application de protection, contre les agissements malveillants de personnes ou d’organisations depuis des serveurs 5 connectés au Cloud 2 et cherchant à nuire à ces utilisateurs par le canal d’un ou plusieurs réseaux sociaux ou d’une ou plusieurs plateformes de jeux vidéo. Le système de protection 1 est prévu pour émettre, en cas de détection de messages de cyberharcèlement, des messages et preuves de signalement à des serveurs dédiés 36 opérés par des autorités régaliennes telles que la police ou la gendarmerie. On va maintenir décrire, en référence à la FIG. 2 , un exemple de mise en œuvre et de fonctionnement du procédé de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention. On suppose qu’une application dédiée à la protection a été téléchargée par un utilisateur d’un smartphone 7 depuis un serveur de protection 1 implémentant le procédé de protection selon l’invention. Dès lors que l’application dédiée a été activée, les flux de données entrant dans le smartphone 7 en provenance de plateformes de réseaux sociaux auxquelles l’utilisateur est abonné vont être soumis à un processus 100 de collecte de données comprenant des opérations d’exploration de données ( data mining ) 130-134 correspondant chacune à un réseau social, par exemple Discord®, X®, Instagram®, Tik-Tok® ou Meta®/Facebook®. Ces collectes de données sur les différents réseaux sont rendues possibles car l’utilisateur et/ou son tuteur a préalablement fourni à l’opérateur du procédé de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention les identifiants d’accès à ces réseaux. Les données ainsi collectées par data mining sont soumises à une analyse 101 sémantique et fonctionnelle des contenus reçus sur ce compte d’utilisateur va être réalisée, soit en permanence ou de manière périodique selon une fréquence prédéterminée. Cette analyse est effectuée directement au niveau du serveur de protection avant que les contenus analysés soient consultables depuis le smartphone 7 de l’utilisateur. Cette analyse 101 met en œuvre un ensemble de cerveaux artificiels C1,C2,C3,C4,C5 affectés chacun une catégorie particulière de cyberharcèlement ou de toxicité. On entend par cerveau artificiel un modèle informatique, basé sur la simulation de l’activité de populations de neurones, qui possède ou développe des facultés cognitives similaires aux cerveaux biologiques. Si un serveur malveillant 5 émet un message de cyberharcèlement ou à contenu toxique à destination de l’utilisateur protégé, l’un des cerveaux C1-C5 va détecter 103, après analyse, un mot, une transcription d’un message vocal, une expression, une image, une vidéo ou un Emoji® appartenant à l’une des catégories associées à chacun de ces cerveaux. Le serveur de protection 13 va alors afficher 104 les contenus des messages détectés comme relevant d’un cyberharcèlement ou d’un contenu toxique. S’en suivent une étape 105 d’inscription de données descriptives de cette détection de cyberharcèlement ou de toxicité dans une blockchain (ou chaine de blocs ) 15 accessible par le serveur de protection 13 via le Cloud 2 et une étape 106 d’édition d’un rapport de signalement 107 destiné à être transmis à une autorité administrative ou officielle chargée de la lutte contre le cyberharcèlement. Les données de détection peuvent inclure par exemple le contenu du message intercepté, la date, l’heure et l’origine (si techniquement possible) de ce message. Dans une configuration de l’invention dédiée à la protection d’utilisateurs mineurs sous la supervision d’un parent ou tuteur, on peut prévoir plusieurs options de mise en œuvre du procédé de protection selon l’invention. Le procédé de protection selon l’invention peut être construit, à titre non limitatif, à partir d’une architecture logicielle 20 telle que celle représentée par la FIG. 3 . Plusieurs modules de base de cette architecture logicielle peuvent être issus de l’offre logicielle d’AWS® (Amazon® Web Services). L’architecture logicielle 20 met en œuvre un système de nom de domaine DNS qui alimente en données une plateforme collaborative 27, un site web corporate 22, une zone DNS d’application 23 et une zone DNS d’administration 24. Le site Web corporate 22 de l’outil de protection contrôle un Framewrk Web Corporate 38 qui reçoit des informations d’une unité de gestion du consentement 37 et d’une unité de gestion du contenu 45. La zone DNS d’application 23 alimente en données une plateforme d’authentification 27, une application 28, un réseau de diffusion de contenu CDN 29 et un service d’e-mail 30. L’application 28 contrôle un framework d’application Web 39. Le réseau de diffusion de contenu 29 alimente une API GraphQL® 40 qui transfère des données à une base de données transactionnelle 40. Cette base de données transactionnelle 40 reçoit d’un collecteur de messages 31, par exemple un module Lambda® d’AWS®, des données extraites de flux d’information en provenance de réseaux sociaux, par exemple du réseau X ou du réseau Meta. La zone DNS d’administration 24 contrôle une plateforme d’authentification Administration 32, un site web d’administration 33, et un module CDN de diffusion de contenu 34 qui alimente une APII GraphQL 42. L’architecture logicielle 20 comprend en outre un module de gestion quotidienne « EveryDay » 27 qui alimente une messagerie 35 associé à un module 36 d’analyse d’image-comme un service. La base de données transactionnelle 41 qui reçoit des données des deux API GraphQL® d’application 40 et d’administration 42, alimente un module d’intégration de données 96 et transfère des données de détection de cyberharcèlement ou de toxicité à une base de données immutable 48 ou à une blockchain 15 en référence à la FIG. 2 . Des modules logiciels sont dédiés aux fonction et services de paiement et de comptabilité, tels que le module Fournisseur de paiement 95 associé à un module Banque 94, ou le module comptabilité 97. Un sous-ensemble logiciel est dédié à l’archivage et au test, incluant un module de dépôt de code Github® 119, un module d’actions Github® CI/CD 120, un framework d’infrastructure en tant que code 122, un module de teste de bout-en-bout Web 123 et un module de test de bout-en-bout mobile 124. A titre d’exemple non limitatif d’implémentation logicielle du procédé de protection contre le cyberharcèlement selon l’invention qui vient d’être décrit, le collecteur de message 31 peut être réalisée par une unité logicielle de type AWS Lambda®. Cette unité logicielle est exécutée à chaque fois qu’un utilisateur renseigne un réseau social, ce qui permet une haute scalabilité quel que soit le nombre d’utilisateurs. Les messages ainsi collectés sont ensuite transmis à l’intelligence artificielle du système de protection selon l’invention, qui met en œuvre l’API GraphQL® 40, pour analyse et détection des messages toxiques. Les messages toxiques ainsi détectés sont stockés dans une unité Neon®, commercialisée par AWS, qui est une solution « sans serveur » PostgreSQL®. Cette unité Neon® constitue la base de données transactionnelle 41. Les messages toxiques, ainsi que diverses informations sur les utilisateurs, sont stockés dans une base de données QLDB® 48 qui constitue la Blockchain d’AWS®, ce qui assure une immuabilité des données. L’entrepôt de données 93 est réalisé sous la forme d’une unité Snowflake, commercialisée par AWS, qui assure la fonction de Single Point of Truth (ou point unique de vérité). L’ensemble des données d’analyse et de détection pointe avec l’entrepôt de données Snowflake® 93 afin d’avoir un ensemble de données le plus complet possible, ce qui permet notamment de délivrer des indices de performance et de contribuer à des opérations de marketing, et de pouvoir croiser facilement des données provenant de diverses sources. On va maintenant décrire, en référence aux figures 4 à 12, plusieurs exemples pratiques d’étapes d’affichage d’interfaces graphiques utilisateurs sur l’écran d’utilisateurs protégés ou sur celui d’un tuteur ou superviseur, par implémentation du procédé de protection selon l’invention. En référence à la FIG. 4 , ces interfaces graphiques utilisateur comprennent, après téléchargement et installation d’une application logicielle associée au procédé de protection selon l’invention, une étape d’affichage d’une interface d’accueil (I) qui permet notamment d’accéder à une interface (Ia) d’ajout d’un proche de l’utilisateur qui va pouvoir superviser l’implémentation du procédé de protection et une interface (II) d’ajout d’un tuteur qui va pouvoir superviser l’application. L’étape (I) d’affichage de l’interface d’accueil conduit à une étape (III) d’affichage d’une interface de connexion à un compte d’un réseau social détenu par l’utilisateur, avec la possibilité d’accéder à une interface (Va) d’ajout d’un nouveau réseau social. La connexion à un compte d’un réseau social va conduire à une étape (IV) d’’affichage d’une interface indiquant une exécution d’une analyse des données échangées par l’utilisateur dans ce réseau social, qui va conduire à des étapes (V,VI) d’affichage d’interfaces présentant un récapitulatif des résultats d’analyse, avec la possibilité de gérer des proches et des tuteurs intervenant pour l’utilisateur. A partir de l’étape (V) d’affichage du récapitulatif de résultats, l’utilisateur ou son tuteur vont pouvoir accéder à une étape (VII,VIII) d’affichage du nombre de messages toxiques et de leurs contenus respectifs. L’utilisateur ou son tuteur peuvent alors accéder à une étape (IX) d’affichage d’une interface d’opérations de défense conduisant à des interfaces dédiées (X) pour le signalement d’un message toxique à une plateforme de signalement et pour l’émission d’une plainte sous format électronique directement sur des serveurs dédiés opérés par des autorités régaliennes telles que la police ou la gendarmerie. A titres d’exemples non limitatifs de conception des interfaces graphiques utilisateur qui viennent d’être citées, en référence à la FIG. 5 , une interface 60 d’accueil (I) comprend un menu 63 comprenant un ensemble d’actions sélectionnables par l’utilisateur, au nombre desquels l’action 61 d’ajout d’un proche dont la sélection conduit à l’affichage d’une fenêtre 62 de saisie d’une adresse e-mail de ce proche. En référence à la FIG. 5 , une interface 260 de gestion de comptes (Ia) comprend une fenêtre 261 de sélection entre « mes tuteurs » et « mes proches », une fenêtre 262 de saisie d’une adresse e-mail d’un tuteur ou d’un proche auquel on va envoyer une invitation au moyen d’une action sur l’icône de commande 263. « Ajouter un proche ». Si un utilisateur sélectionne l’action « Ajouter un tuteur » 71 dans le menu d’actions 73 de l’interface d’accueil 70 représenté en FIG. 6 , une fenêtre de saisie 72 est affichée (II) pour permettre à l’utilisateur de saisir une adresse e-mail d’un tuteur qu’il souhaite ajouter. Pour que le procédé de protection selon l’invention puisse entreprendre les opérations de détection de messages toxiques, une interface 80 est affichée (III) pour inviter l’utilisateur à saisir les données personnelles de connexion à un réseau social, par exemple Instagram, comme l’illustre la FIG. 7 . Cette connexion au réseau social a pour conséquence d’initier les opérations de collecte par exploration de données ( data mining ) et d’analyse des données ainsi collectées (IV), qui sont annoncées à l’utilisateur par affichage d’une interface de notification 90. Lorsque la pluralité de cerveaux d’intelligence artificielle a terminé ses opérations d’analyse et de classification des données collectées, une interface 200 procurant un récapitulatif des résultats d’analyse est affichée (V), comme l’illustre la FIG. 8 . Cette interface de récapitulatif 200 comprend une fenêtre 201 fournissant des données quantitatives 203,204 sur le nombre de messages toxiques ainsi détectés et sur leur proportion au regard du nombre total de messages reçus, une fenêtre 202 indiquant quel réseau social est concerné par l’implémentation en cours du procédé de protection selon l’invention et procurant une fonctionnalité 205 d’ajout d’un autre réseau social, et une fenêtre 206 dédiée à la gestion des tuteurs de cet utilisateur. Si la fonctionnalité 205 d’ajout d’un autre réseau social est activée par l’utilisateur, une interface 240 de choix de réseau est affichée (Va), avec une fenêtre 241 de choix des réseaux sociaux favoris et une icône ou bouton 242 de choix. L’analyse de messages collectés peut aussi conduire à l’affichage (VI) d’une interface de récapitulatif 210 mentionnant dans une fenêtre d’affichage de résultat 211 qu’aucun message n’a encore été collecté pour un réseau social affiché dans une fenêtre 212, comme l’illustre la FIG. 9 . A partir de l’interface 200 de récapitulatif de résultats, l’utilisateur peut solliciter (VII) un affichage d’interface 230 listant les nombres 231,232 de messages reçus respectivement de certains émetteurs 241,242 sur un réseau social préalablement choisi 243, par exemple le réseau Instagram. En réponse à une sélection d’un émetteur 241 par l’utilisateur, le procédé de protection selon l’invention génère, en référence à la FIG. 10 , une interface 240 prévue pour afficher une donnée 247 sur le nombre de messages toxiques détecté, et des contenus 244,245 de ces messages toxiques. Cette interface 240 d’affichage de contenus toxiques comporte en outre une icône ou bouton « Me défendre » 246 dont la sélection par l’utilisateur va conduire à un affichage (IX) de propositions d’actions de défense dans une interface 220 représentée en FIG. 11 . Cette interface « me défendre » 220 comprend une fenêtre 221 de signalement d’un message toxique à une plateforme de signalement telle que Pharos et une fenêtre 222 permettant le dépôt d’une plainte en ligne auprès d’une plateforme dédiée. La fenêtre de signalement 221 comporte une icône ou bouton « Me défendre » 223 dont la sélection conduit à un transfert automatique d’un dossier contenant des données relatives au message toxique ou de cyberharcèlement qui fait l’objet de ce signalement, tandis que la fenêtre de dépôt de plainte 222 comporte une icône ou bouton 224 dont la sélection conduit à l’affichage (X) d’une interface 250 de choix d’adresse e-mail et d’envoi de preuve comportant deux icônes ou boutons de choix de la police 251 ou de la gendarmerie 252, une fenêtre 253 de saisie d’une adresse e-mail et un bouton ou icône 254 d’envoi des preuves par e-mail, comme l’illustre la FIG. 12 . Bien sûr, la présente invention n’est pas limitée au mode de réalisation qui vient d’être décrit, et bien d’autres modes de réalisation peuvent être envisagés sans sortir du cadre de la présente invention. En particulier, le nombre de cerveaux artificiels mis en œuvre dans le procédé de protection selon l’invention n’est pas limité à ce qui vient d’être décrit. Par ailleurs, la structure des données de détection destinées à être inscrites dans la blockchain peut être de toute nature, en fonction de l’efficacité des techniques d’analyse sémantique et contextuelles qui sont mises en œuvre. Il en est de même pour la structure et le contenu pratique des rapports de signalement et des interfaces graphiques utilisateur dont la forme et l’agencement des informations affichées peuvent varier sans sortir du cadre de l’invention. Procédé pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), contre des risques de cyberharcèlement, cet utilisateur disposant d’un équipement (6-10) connecté à un réseau de communication (2) pour accéder à des contenus numériques issus du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4) ou pour recevoir des contenus numériques provenant d’un ou plusieurs autres utilisateurs du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), comprenant les étapes suivantes : une analyse sémantique et contextuelle (101) desdits contenus numériques accédés ou reçus, mettant en œuvre des techniques d’intelligence artificielle, un traitement (103) des résultats d’analyse sémantique et contextuelle pour détecter une situation de cyberharcèlement ou une toxicité de tout ou partie desdits contenus, mettant en œuvre une base de données de situations prédéterminées, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou d’une toxicité d’un contenu numérique, un affichage (104) du contenu numérique toxique sur l’écran de l’équipement connecté (6-10), caractérisé en ce qu’il comprend en outre : en amont de l’étape d’analyse sémantique et contextuelle, une étape pour collecter ( data mining ) lesdits contenus numériques reçus dudit réseau, et en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou de toxicité, une étape (105) pour inscrire dans une blockchain (15) un ensemble de données descriptives de ce cyberharcèlement ou de cette toxicité. ladite étape de collecte comportant autant de processus de data mining de contenu numérique que de réseaux sociaux auquel l’équipement est connecté, ladite étape d’analyse sémantique et contextuelle implémentant une pluralité de cerveaux d’intelligence artificielle (C1-C5) dédiés chacun à une thématique particulière de cyberharcèlement et opérant simultanément. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les données descriptives d’un cyberharcèlement ou d’une toxicité de contenu sont éditées (106) sous la forme d’un rapport de signalement (107). Procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un contrôle préalable de l’identité de l’utilisateur à protéger, mettant en œuvre un cryptage des données d’identité saisies par cet utilisateur à partir de l’équipement connecté. Procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il met en œuvre des outils logiciels décentralisés sur le Web3. Procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre une étape pour accéder depuis un second équipement connecté (12) à des contenus numériques reçus et détectés comme relevant d’un cyberharcèlement ou toxiques sur un premier équipement connecté (6-10). Procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre une étape pour saisir depuis l’équipement connecté (6-10) une sélection d’un ou plusieurs réseaux sociaux (3) ou plateforme de jeux vidéo (4) sur lesquels une protection est recherchée. Procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, appliqué à une participation à un jeu vidéo en ligne (4), caractérisé en ce que les étapes d’analyse sémantique et contextuelle et de traitement sont en outre configurées pour détecter une situation de triche dans ce jeu vidéo. Système pour protéger un utilisateur d’un ou plusieurs réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), contre des risques de cyberharcèlement, mettant en œuvre le procédé de protection selon l’une quelconque des revendications précédentes, cet utilisateur disposant d’un équipement (6-10) connecté à un réseau de communication (2) pour accéder à des contenus numériques issus du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4) ou pour recevoir des contenus numériques provenant d’un ou plusieurs autres utilisateurs du ou desdits réseaux sociaux (3) ou de jeux vidéo (4), ce système comprenant: des moyens pour réaliser une analyse sémantique et contextuelle (101) desdits contenus numériques accédés ou reçus, mettant en œuvre des techniques d’intelligence artificielle, des moyens pour traiter (103) des résultats d’analyse sémantique et contextuelle pour détecter une situation de cyberharcèlement ou une toxicité de tout ou partie desdits contenus, mettant en œuvre une base de données de situations prédéterminées, des moyens pour afficher, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou d’une toxicité d’un contenu numérique, le contenu numérique toxique sur l’écran de l’équipement connecté (6-10), caractérisé en ce qu’il comprend en outre : des moyens pour collecter ( data mining ) lesdits contenus numériques d’un flux de données reçues dans ledit équipement connecté, et des moyens (105) pour inscrire dans une blockchain (15) un ensemble de données descriptives de ce cyberharcèlement ou de cette toxicité, en cas de détection d’une situation de cyberharcèlement ou de toxicité, et lesdits moyens d’analyse sémantique et contextuelle comprenant une pluralité de cerveaux d’intelligence artificielle (C1-C5) dédiés chacun à une thématique particulière de cyberharcèlement et opérant simultanément. Système de protection (1) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il est implémenté au sein d’un serveur dédié communiquant via un ou plusieurs réseaux de communication (2), d’une part, avec une ou plusieurs plateformes opératrices de services de réseaux sociaux (3) et, d’autre part, avec une pluralité d’équipements connectés (6-10, 12) accédant à ces services de réseaux sociaux et pour lesquels une protection contre le cyberharcèlement est recherchée. Système de protection (1) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend en outre des moyens pour émettre vers une plateforme dédiée des informations de signalement d’une situation de cyberharcèlement ou d’un message toxique.