FR 3155093 A1 20250509 FR 2312016 A 20231106 Procédé d’estimation de la durée de vie restante d’un élément électrochimique et dispositifs associés La présente invention concerne un procédé d’estimation d’un paramètre relatif à l’état de santé d’un élément électrochimique (12) d’une batterie (10), le procédé d’estimation comprenant : - une étape d’obtention des valeurs de plusieurs grandeurs physiques comprenant : - plusieurs mesures de la tension minimum transitoire de l’élément électrochimique (12), la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’élément électrochimique (12) lorsqu’une impulsion de courant présentant une intensité de courant est appliquée sur l’élément électrochimique (12), pour obtenir une intensité de courant appliqué et un ensemble de tensions, - la température de l’élément électrochimique (12), - le temps d’utilisation de l’élément électrochimique (12), et - une étape d’application d’une technique sur les valeurs obtenues pour obtenir une valeur du paramètre relatif à l’état de santé de l’élément électrochimique (12). Figure pour l'abrégé : figure 1 Procédé d’estimation de la durée de vie restante d’un élément électrochimique et dispositifs associés La présente invention concerne un procédé d’estimation d’un paramètre relatif à l’état de santé d’au moins un élément électrochimique d’une batterie, notamment un élément électrochimique primaire. La présente invention se rapporte aussi à un calculateur, un système de gestion et une batterie associés. Typiquement une batterie comprend un ou plusieurs accumulateurs de courant appelés aussi générateurs électrochimiques, cellules ou éléments. Un accumulateur est un dispositif de production d'électricité dans lequel de l'énergie chimique est convertie en énergie électrique. L'énergie chimique provient des composés électrochimiquement actifs déposés sur au moins une face d'électrodes disposées dans l'accumulateur. L'énergie électrique est produite par des réactions électrochimiques au cours d'une décharge de l'accumulateur. Les électrodes, disposées dans un conteneur, sont connectées électriquement à des bornes de sortie de courant qui assurent une continuité électrique entre les électrodes et un consommateur électrique auquel l'accumulateur est associé. Afin d'augmenter la puissance électrique délivrée, on peut associer plusieurs accumulateurs étanches entre eux pour former une batterie. Ainsi, une batterie peut être divisée en modules, chaque module étant composé d'un ou plusieurs accumulateurs reliés entre eux en série et/ou en parallèle. Ainsi, une batterie peut par exemple comporter une ou plusieurs branches parallèles d'accumulateurs reliés en série et/ou une ou plusieurs branches parallèles de modules reliés en série. Un circuit de charge est généralement prévu auquel la batterie peut être branchée pour recharger les accumulateurs. Par ailleurs, un système de gestion électronique comprenant des capteurs de mesures et un circuit électronique de contrôle, plus ou moins évolué selon les applications, peut être associé à la batterie. Un tel système permet notamment d'organiser et de contrôler la charge et la décharge de la batterie, pour équilibrer la charge et la décharge des différents accumulateurs de la batterie les uns par rapport aux autres. L’état de santé est une information utile au système électronique de gestion de la batterie pour optimiser son utilisation et sa durée de vie. L’état de santé est souvent désigné sous l’abréviation SOH qui renvoie à la dénomination anglaise de « State of Health ». L’état de santé SOH permet d’estimer le vieillissement de la batterie entre un état neuf et un état fin de vie, ou plus généralement, entre un état initial et un état final. En ce sens, l’état de santé SOH définit l’aptitude de la batterie à fournir un courant. Une technique de détermination de l’état de santé SOH est une technique dans laquelle les valeurs de température, de tension, et éventuellement de courant de la batterie sont surveillées pour déterminer une valeur de l’état de santé SOH à partir de lois de vieillissement. De telles lois de vieillissement sont obtenues à partir d’essais réalisés en laboratoire. L’application des lois de vieillissement aux valeurs surveillées donne ainsi une estimation du vieillissement de la batterie. Toutefois, pour certains types de chimie de la batterie, notamment à base de lithium, cette technique de type statique suppose un vieillissement homogène des accumulateurs de la batterie et à ce titre, ne prend pas bien en compte le phénomène l’augmentation de la résistance interne de la batterie par formation d’une couche dite de passivation à la surface du lithium qui limite sa consommation. La passivation est un phénomène de corrosion du lithium qui se produit spontanément dans la batterie dès la mise en contact avec l’électrolyte à base de et se poursuit à des degrés divers tout au long de sa décharge. Ce phénomène va dépendre des conditions d’utilisation de la pile (température, sollicitations…). Cette réaction de corrosion crée progressivement une couche protectrice isolante entre le lithium et l’électrolyte ce qui va empêcher la réaction de décharge de se faire à sa tension optimale et ainsi diminuer l’énergie fournie. Il existe un besoin pour un procédé d’estimation d’un paramètre relatif à l’état de santé d’un élément électrochimique d’une batterie qui permette de mieux prendre en compte le phénomène de passivation. A cet effet, la description décrit un procédé d’estimation d’un paramètre relatif à l’état de santé d’au moins un élément électrochimique d’une batterie, le procédé d’estimation étant mis en œuvre par un calculateur et comprenant : - une étape d’obtention des valeurs de plusieurs grandeurs physiques, les grandeurs physiques comprenant : - plusieurs mesures de la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique, la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique lorsqu’une impulsion de courant présentant une intensité de courant est appliquée sur l’au moins un élément électrochimique, pour obtenir une intensité de courant appliqué et un ensemble de tensions, - la température de l’au moins un élément électrochimique, - le temps d’utilisation de l’au moins un élément électrochimique, et - une étape d’application d’une technique sur les valeurs obtenues pour obtenir une valeur du paramètre relatif à l’état de santé de l’au moins un élément électrochimique. Selon des modes de réalisation particuliers, le procédé d’estimation présente une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles : - la technique comporte une opération d’application d’une première fonction sur la valeur de l’intensité de courant appliqué, de la température et le temps d’utilisation pour obtenir une valeur représentative de la présence d'une polarisation de la tension de l’au moins un élément électrochimique. - la première fonction est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme des k plus proches voisins. - la première fonction est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme de forêts aléatoires. - il est défini une tension de coupure pour l’élément électrochimique, la technique comportant une opération d’application d’une deuxième fonction sur la tension de coupure et une grandeur dérivée de l’ensemble de tensions pour le paramètre relatif à l’état de santé de l’élément électrochimique. - chaque mesure de tension minimum transitoire correspond à un point d’une courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension minimum transitoire, la technique comportant, pour chaque point, une opération de détermination d’un coefficient directeur d’une tangente de la courbe audit point. - la grandeur dérivée de l’ensemble de tensions est une somme de coefficients directeurs déterminés en chaque point. - la technique comporte une opération d’interpolation des mesures de tension minimum transitoire pour obtenir une courbe interpolée suivie d’une opération de lissage de la courbe interpolée pour obtenir la courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension minimum transitoire. - l’au moins un paramètre relatif à l’état de santé est la durée de vie restante de l’au moins un élément électrochimique. - la batterie est une batterie primaire. - au moins un élément électrochimique est un élément électrochimique de type LiSOCl 2 . La description décrit aussi un calculateur propre à estimer un paramètre relatif à l’état de santé d’au moins un élément électrochimique d’une batterie, le calculateur étant propre à : - obtenir des valeurs de plusieurs grandeurs physiques, les grandeurs physiques comprenant : - plusieurs mesures de la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique, la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique lorsqu’une impulsion de courant présentant une intensité de courant est appliquée sur l’au moins un élément électrochimique, pour obtenir une intensité de courant appliqué et un ensemble de tensions, - la température de l’au moins un élément électrochimique, - le temps d’utilisation de l’au moins un élément électrochimique, et - appliquer une technique sur les valeurs obtenues pour obtenir une valeur du paramètre relatif à l’état de santé de l’au moins un élément électrochimique. La description propose également un système de gestion d’au moins un élément électrochimique d’une batterie, l’au moins un élément électrochimique présentant des bornes, le système de gestion comprenant : - un générateur de courant propre à appliquer une impulsion de courant présentant une intensité de courant sur ledit au moins un élément électrochimique, - un capteur de tension propre à mesurer la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique, la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique lorsqu’une impulsion de courant est appliquée par le générateur de courant, - un capteur de température propre à mesurer la température dudit au moins un élément électrochimique, et - un calculateur tel que précédemment décrit. La description décrit aussi une batterie comprenant : - au moins un élément électrochimique, et - un système de gestion tel que précédemment décrit. Dans la présente description, l’expression « propre à » signifie indifféremment « adapté pour », « adapté à » ou « configuré pour ». Des caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple non limitatif, et faite en référence aux dessins annexés, sur lesquels : - FIG. 1 la FIG. 1 est une représentation schématique d’un exemple de batterie comportant un élément électrochimique, - FIG. 2 la FIG. 2 représente l’évolution de la tension mesurée sur la batterie de la FIG. 1 en présence d’une impulsion de courant, - FIG. 3 la FIG. 3 est un organigramme d’un exemple de mise en œuvre d’un procédé d’estimation de la durée de vie restante de l’élément électrochimique, et - FIG. 4 la FIG. 4 est une réprésentation schématique d’un exemple de résultat expérimental obtenue par la demanderesse en mettant en œuvre des procédés selon l’organigramme de la FIG. 3 . Une batterie 10 est représentée sur la FIG. 1 . De manière connue en soi, une batterie est généralement un agencement d’une pluralité d’éléments électrochimiques mais dans un souci de simplification du propos, il est décrit un cas à un seul élément électrochimique dans ce qui suit, sachant que la transposition à d’autres agencements est immédiate. La batterie 10 comporte un élément électrochimique 12 et un système de gestion 14 de l’élément électrochimique 12. Comme expliqué précédemment, un élément électrochimique 12 est un dispositif de production d'électricité dans lequel de l'énergie chimique est convertie en énergie électrique. L’élément électrochimique 12 délivre donc un courant et une tension entre deux bornes. Selon l’exemple décrit, la batterie 10 est une batterie primaire. De préférence, l’élément électrochimique 12 est un élément électrochimique primaire au lithium à cathode liquide, par exemple de type lithium chlorure de thionyle LiSOCl 2 . Selon un autre mode de réalisation, des éléments électrochimiques primaires à cathode liquide, du type LiSO 2 ou du type LiSO 2 Cl 2 peuvent être considérés. En variante, il pourrait être envisagé des éléments électrochimiques primaires au lithium à cathode solide, par exemple de type LiMnO 2 ou LiCF X . Bien entendu, ces exemples sont non limitatifs et le procédé décrit ultérieurement pourra être utilisé pour n'importe quel type d’élément électrochimique 12, et notamment des éléments électrochimiques ne faisant pas partie d’une batterie primaire. Le système de gestion 14 est un système propre à gérer l’élément électrochimique 12. Le système de gestion 14 comporte un générateur de courant 16, un capteur de tension 18, un capteur de la température 20 et un calculateur 22. Le générateur de courant 16 est propre à appliquer une impulsion de courant présentant une intensité de courant sur l’élément électrochimique 12. Le capteur de tension 18 est propre à mesurer la tension aux bornes de l’élément électrochimique 12. Lors de l’application d’une impulsion de courant par le générateur de courant 16, la tension de l’élément électrochimique 12 diminue jusqu’à atteindre un minimum avant de remonter. La variation correspondante est visible sur la FIG. 2 qui représente l’évolution de la tension en fonction du temps pour plusieurs batteries différentes. Le minimum est appelé tension minimum transitoire. Le minimum est souvent noté TMV, l’acronyme renvoyant à la dénomination anglaise correspondante de « Transient Minimum Voltage ». Dans la suite, on utilisera le terme « tension TMV » pour désigner ce minimum. La tension TMV peut être obtenue dans la première centaine de millisecondes après l’application de l’impulsion de courant. La tension TMV correspond à la chute ohmique générée par la résistance électrique de la couche de passivation. La valeur de la tension TMV dépend néanmoins également de la température et de l’intensité de l’impulsion de courant appliquée. Le capteur de tension 18 est propre à mesurer la tension minimum transitoire (TMV) de l’élément électrochimique 12. Le capteur de température 20 sert à mesurer la température de l’élément électrochimique 12 dont dépend la tension TMV. Le calculateur 22 est propre à mettre en œuvre un procédé d’estimation de la durée de vie restante de l’élément électrochimique 12. Le calculateur 22 est un circuit électronique conçu pour manipuler et/ou transformer des données représentées par des quantités électroniques ou physiques dans des registres du calculateur et/ou des mémoires en d'autres données similaires correspondant à des données physiques dans les mémoires de registres ou d'autres types de dispositifs d'affichage, de dispositifs de transmission ou de dispositifs de mémorisation. En tant qu’exemples spécifiques, le calculateur 22 comprend un processeur monocœur ou multicœurs (tel qu’une unité de traitement centrale (CPU), une unité de traitement graphique (GPU), un microcontrôleur et un processeur de signal numérique (DSP)), un circuit logique programmable, comme un circuit intégré spécifique à une application (ASIC), un réseau de portes programmables in situ (FPGA), un dispositif logique programmable (PLD) et des réseaux logiques programmables (PLA), une machine à états, une porte logique et des composants matériels discrets. Un exemple de mise en œuvre du procédé d’estimation de la durée de vie restante de l’élément électrochimique 12 est maintenant décrit en référence à l’ordinogramme de la FIG. 3 . Le procédé d’estimation vise, comme son nom l’indique, à estimer un paramètre relatif à l’état de santé de l’élément électrochimique 12. Le procédé d’estimation comporte une étape d’obtention E24 et une étape d’application E26. Lors de l’étape d’obtention E24, le calculateur 22 obtient plusieurs valeurs de plusieurs grandeurs physiques Selon le cas de la FIG. 3 , le calculateur 22 obtient la température, des tensions TMV de l’élément électrochimique 12 et l’intensité de courant de l’impulsion de courant appliquée par le générateur de courant 16. Dans l’exemple décrit, les mesures de tensions TMV et de température proviennent respectivement du capteur de tension 18 et du capteur de température 20. Ces valeurs sont alors des mesures. Néanmoins, il pourrait être envisagé que ces mesures soient obtenues par mise en œuvre d’un procédé d’estimation de ces valeurs qui serait appliqué à des mesures provenant d’autres types de capteurs. L’intensité de courant est fournie par la consigne du générateur de courant 16. Dans l’exemple décrit, les mesures de tension TMV sont espacées d’un intervalle de temps d’une journée mais cet intervalle peut être varié selon les implémentations souhaitées du procédé. Lors de l’étape d’application E26, le calculateur 22 applique une technique sur les valeurs obtenues lors de l’étape d’obtention E24. La technique mathématique employée permet d’obtenir la durée de vie restante de l’élément électrochimique 12. Selon l’exemple de la FIG. 3 , la technique comporte plusieurs opérations, à savoir une opération d’interpolation O30, une opération de lissage O32, une opération de détermination O34 et deux opérations d’application d’une fonction respective O36 et O38. Les opérations d’interpolation O30 et de lissage O32 visent à obtenir une courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension TMV. Dans cette courbe, chaque mesure de tension TMV correspond à un point. Lors de l’opération d’interpolation O30, le calculateur 22 utilise une technique d’interpolation appliquée sur les mesures de tension TMV pour obtenir une courbe interpolée. Toute technique d’interpolation pertinente dans ce contexte est envisageable, une simple interpolation linéaire pouvant être utilisée. Lors de l’opération de lissage O32, le calculateur 22 applique une fonction de lissage sur la courbe interpolée dans le but d’en réduire ses irrégularités et ses singularités. Le calculateur 22 obtient ainsi la courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension TMV. Toute autre technique permettant d’obtenir la courbe d’évolution temporelle est également envisageable ici, l’opération de lissage O32 pouvant notamment en pratique ne pas être utile. Le calculateur 22 met en œuvre l’opération de détermination O34 sur la courbe obtenue. Lors de l’opération de détermination O34, le calculateur 22 détermine un coefficient directeur d’une tangente de la courbe pour chaque point correspondant à une mesure de tension TMV. Pour cela, le calculateur 22 peut calculer la dérivée temporelle de la courbe et déterminer le coefficient directeur comme étant la valeur de la dérivée en ce point. Lors de l’opération de détermination O34, le calculateur 22 calcule une grandeur dérivée de l’ensemble de tensions TMV qui est ici la somme de coefficients directeurs déterminés en chaque point d’intérêt. La somme est ici la somme de l’ensemble des coefficients directeurs déterminés pour chaque point de mesure compris dans un intervalle de temps prédéfini. Le calculateur 22 met également en œuvre une opération d’application O36 d’une première fonction F1 sur la valeur de l’intensité de courant appliqué, l’ensemble de tensions, la température et le temps d’utilisation. La première fonction F1 permet ainsi d’obtenir une valeur de présence, la valeur de présence étant une valeur représentative de la présence d'une polarisation de la tension de l’élément électrochimique 12. La valeur de présence est, selon l’exemple décrit, égale à 0 ou 1. Cette valeur de présence indique une variation de la pente de la tension TMV, ce qui est le signe de la présence d’une polarisation et donc un risque de fin de vie. Autrement formulé, une valeur de présence égale à 1 correspond à la détection d’une anomalie x jours avant que la tension de l'élément électrochimique 12 n’atteigne la tension de coupure. La tension de coupure est la tension minimale de fonctionnement pour le système utilisant l’énergie fournie par l’élément électrochimique 12. Cette valeur est parfois également dénommée tension de seuil. Le plus souvent, cette valeur est désignée par la dénomination anglaise correspondante de « cut-off voltage » et dépend de l’utilisation de l’élément électrochimique 12. Dans l’exemple décrit, la tension de coupure est égale à 2,5 V. La première fonction F1 est obtenue grâce à l’emploi d’une base de données. La demanderesse a procédé à des expériences pour obtenir une base de données donnant la tension TMV mesurée entre 0 et 100 ms après l’impulsion de courant à plusieurs instants de la vie d’un élément électrochimique et ce pour plusieurs modèles d’élément électrochimique, plusieurs intensités de courant et plusieurs températures. Pour cela, la demanderesse a effectué les tests électriques correspondant avec des éléments électrochimiques réels. Cela a conduit à effectuer plus de 200 tests différents. La première fonction F1 est alors apprise par une technique issue de l’intelligence artificielle exploitant la base de données précédente. Une telle modalité d’obtention est souvent désignée par le terme d’apprentissage machine, renvoyant à la dénomination anglaise correspondante de « machine learning ». Pour effectuer un tel apprentissage, la base de données peut être séparée en deux bases de données, une base de données d’apprentissage et une base de données de test. La répartition entre la base de données d’apprentissage et la base de données de test dépend des applications, mais une répartition de 80%-20% est usuelle. Dans cet exemple, la première fonction F1 est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme de forêts aléatoires. Une telle technique est plus souvent désignée par l’acronyme RF qui renvoie à la dénomination anglaise correspondante de « random forest ». Dans une telle technique, l’algorithme de forêts aléatoires sert à fixer un modèle dont l’apprentissage vise à déterminer les paramètres libres. Selon un autre exemple, la première fonction F1 est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme des k plus proches voisins. Une telle technique est plus souvent désignée par l’acronyme KNN qui renvoie à la dénomination anglaise correspondante de « k-nearest neighbour ». En présence d’une valeur de présence non nulle, le calculateur 22 applique ensuite une deuxième fonction F2 sur la tension de coupure et une grandeur dérivée de l’ensemble de tensions TMV. Comme indiqué précédemment, la grandeur dérivée est ici la somme des coefficients directeurs déterminés en chaque point sur un intervalle de temps prédéfini. Il s’agit ici de prendre en compte par exemple, uniquement les points pour lesquels la valeur de présence est égale à 1 dans le cas décrit. Le calculateur 22 obtient en sortie la durée de vie restante. La deuxième fonction F2 permet donc de comparer la valeur mesurée de la grandeur dérivée avec la tension de coupure, pour obtenir la durée de vie. La deuxième fonction F2 réalise un croisement entre la valeur de la grandeur dérivée et la tension de coupure. Ce croisement est, par exemple, une régression linéaire. Là encore, la deuxième fonction F2 est obtenue par utilisation de techniques similaires à celle de la première fonction F1 et de la base de données précédente. Un exemple de résultat expérimental obtenu est représenté schématiquement sur la FIG. 4 . La courbe C1 correspond à la courbe obtenue après l’opération de lissage O30, la courbe C2 à une tension de coupure à 2,5 V (échelle à gauche) et la courbe C3 à la valeur de présence obtenue après mise en œuvre de la première fonction F1 pour le cas d’un algorithme de KNN (échelle à droite). La courbe C3 serait identique pour le cas d’un algorithme de forêts aléatoires. Les deux techniques donnent une information similaire selon laquelle la durée de vie restante est de 40 jours. La suite de l’expérience montre que la durée de vie restante était pour cette batterie de 39 jours, ce qui montre la très bonne précision du procédé décrit. Bien que cela n’apparaisse pas dans le résultat de la FIG. 4 , des tests supplémentaires ont permis à la demanderesse de mettre en évidence que le cas de l’algorithme de forêts aléatoires pour la première fonction F1 permet d’obtenir des performances légèrement améliorées. Les résultats obtenus sont donnés dans le tableau qui suit : Prédiction (en jours) Tension seuil (en V) Technique Rappel Précision F1 score 40 2,5 RF 0,99 1 0,99 40 2,5 KNN 0,97 0,93 0,95 60 2,5 RF 0,97 0,99 0,98 60 2,5 KNN 0,97 0,93 0,95 90 2,5 RF 0,97 0,99 0,98 90 2,5 KNN 0,93 0,92 0,93 Dans ce tableau, le rappel est défini comme le rapport entre le nombre de vrai positifs et la somme du nombre de vrai positifs et du nombre de faux négatifs , ce qui s’écrit mathématiquement comme : La précision correspond au même rapport avec le nombre de faux positifs au lieu du nombre de faux négatifs , ce qui conduit à la formulation mathématique suivante : Le F1 score se déduit du rappel et de la précision via la formule suivante : Une valeur supérieure à 0,9 pour le F1 score est le signe d’un bon niveau de précision. Il ressort ainsi de l’analyse des résultats de ce tableau que l’utilisation des deux techniques permet d’obtenir de très bonnes performances, chaque valeur étant supérieure à 0,9. La comparaison des deux techniques montre une légère supériorité du modèle issu de l’algorithme de forêts aléatoires. Le procédé permet ainsi à partir de mesures répétées de tension TMV pendant le fonctionnement de l’élément électrochimique 12 de détecter un changement significatif de l’évolution temporelle de la tension TMV et d’en quantifier les conséquences sur la durée de vie restante de l’élément électrochimique 12. Il peut aussi être considéré d’autres modes de réalisation. En particulier, le procédé pourrait être utilisé pour prédire un autre paramètre lié à l’état de santé de l’élément électrochimique 12, comme un pourcentage de variation de la résistance. Il pourrait aussi être envisagé d’autres opérations que celles décrites en référence à la FIG. 3 . Par exemple, selon un mode de réalisation, il pourrait être calculé les résultats selon deux techniques (par exemple, comme ici, selon les techniques KNN et RF) et d’en effectuer la moyenne. Il pourrait aussi être envisagé de fusionner les deux fonctions F1 et F2 en utilisant une fonction prenant en entrée les valeurs acquises et effectuant l’ensemble des opérations pour sortir uniquement la durée de vie restante, la valeur de présence n’étant pas donnée en sortie selon cet exemple. Alternativement, il pourrait aussi être envisagé d’utiliser d’autres techniques mathématiques comme des réseaux de neurones. Selon un mode de réalisation spécifique, la première fonction F1 est appliquée uniquement sur la valeur de l’intensité de courant appliqué, la température et le temps d’utilisation. Par ailleurs, l’ordre des opérations présenté dans l’exemple décrit pourrait être différent, certaines opérations pouvant être mises en œuvre de manière simultanée. Dans chacun des cas, le procédé permet d’obtenir une bonne estimation de l’état de santé d’au moins un élément électrochimique 12 d’une batterie 10. Procédé d’estimation d’un paramètre relatif à l’état de santé d’au moins un élément électrochimique (12) d’une batterie (10), le procédé d’estimation étant mis en œuvre par un calculateur (22) et comprenant : - une étape d’obtention des valeurs de plusieurs grandeurs physiques, les grandeurs physiques comprenant : - plusieurs mesures de la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique (12), la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique (12) lorsqu’une impulsion de courant présentant une intensité de courant est appliquée sur l’au moins un élément électrochimique (12), pour obtenir une intensité de courant appliqué et un ensemble de tensions, - la température de l’au moins un élément électrochimique (12), - le temps d’utilisation de l’au moins un élément électrochimique (12), et - une étape d’application d’une technique sur les valeurs obtenues pour obtenir une valeur du paramètre relatif à l’état de santé de l’au moins un élément électrochimique (12). Procédé d’estimation selon la revendication 1, dans lequel la technique comporte une opération d’application d’une première fonction sur la valeur de l’intensité de courant appliqué, l’ensemble de tensions, la température et le temps d’utilisation pour obtenir une valeur représentative de la présence d'une polarisation de la tension de l’au moins un élément électrochimique (12). Procédé d’estimation selon la revendication 2, dans lequel la première fonction est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme des k plus proches voisins. Procédé d’estimation selon la revendication 2, dans lequel la première fonction est obtenue par mise en œuvre d’un algorithme de forêts aléatoires. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel il est défini une tension de coupure pour l’au moins un élément électrochimique (12), la technique comportant une opération d’application d’une deuxième fonction sur la tension de coupure et une grandeur dérivée de l’ensemble de tensions pour le paramètre relatif à l’état de santé de l’au moins un élément électrochimique (12). Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel chaque mesure de tension minimum transitoire correspond à un point d’une courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension minimum transitoire, la technique comportant, pour chaque point, une opération de détermination d’un coefficient directeur d’une tangente de la courbe audit point. Procédé d’estimation selon les revendications 5 et 6, dans lequel la grandeur dérivée de l’ensemble de tensions est une somme de coefficients directeurs déterminés en chaque point. Procédé d’estimation selon la revendication 6 ou 7, dans lequel la technique comporte une opération d’interpolation des mesures de tension minimum transitoire pour obtenir une courbe interpolée suivie d’une opération de lissage de la courbe interpolée pour obtenir la courbe donnant l’évolution temporelle des mesures de tension minimum transitoire. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l’au moins un paramètre relatif à l’état de santé est la durée de vie restante de l’au moins un élément électrochimique (12). Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, dans lequel la batterie (10) est une batterie primaire. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel au moins un élément électrochimique (12) est un élément électrochimique de type lithium chlorure de thionyle (LiSOCl 2 ). Calculateur (22) propre à estimer un paramètre relatif à l’état de santé d’au moins un élément électrochimique (12) d’une batterie (10), le calculateur (22) étant propre à : - obtenir des valeurs de plusieurs grandeurs physiques, les grandeurs physiques comprenant : - plusieurs mesures de la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique (12), la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique (12) lorsqu’une impulsion de courant présentant une intensité de courant est appliquée sur l’au moins un élément électrochimique (12), pour obtenir une intensité de courant appliqué et un ensemble de tensions, - la température de l’au moins un élément électrochimique (12), - le temps d’utilisation de l’au moins un élément électrochimique (12), et - appliquer une technique sur les valeurs obtenues pour obtenir une valeur du paramètre relatif à l’état de santé de l’au moins un élément électrochimique (12). Système de gestion (14) d’au moins un élément électrochimique (12) d’une batterie (10), l’au moins un élément électrochimique (12) présentant des bornes, le système de gestion (14) comprenant : - un générateur de courant (16) propre à appliquer une impulsion de courant présentant une intensité de courant sur ledit au moins un élément électrochimique (12), - un capteur de tension (18) propre à mesurer la tension minimum transitoire de l’au moins un élément électrochimique (12), la tension minimum transitoire étant la tension minimale atteinte par l’au moins un élément électrochimique (12) lorsqu’une impulsion de courant est appliquée par le générateur de courant (16), - un capteur de température (20) propre à mesurer la température dudit au moins un élément électrochimique (12), et - un calculateur (22) selon la revendication 12. Batterie (10) comprenant : - au moins un élément électrochimique (12), et - un système de gestion (14) selon la revendication 13.