FR 3160851 A1 20251003 FR 2403154 A 20240328 Terminal de communication , interface neuronale directe, procédé d’établissement de communication , procédé d’enregistrement, et programme les mettant en œuvre L'invention concerne un terminal de communication, une interface neuronale directe, un procédé d’établissement de communication et un procédé d’enregistrement. Un objet de l’invention est un terminal de communication comportant : - un premier analyseur de signaux neuronaux apte à déterminer un utilisateur destinataire en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur appelant utilisant le terminal de communication, le premier analyseur de signaux neuronaux étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication, du terminal de communication avec un terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé. Ainsi, le terminal de communication est apte à être mis en communication avec un terminal de communication appelé quel que soit le contexte : utilisateur appelant handicapé et/ou utilisateur appelant effectuant une tâche manuelle et/ ou terminal appelant déjà utilisé pour une autre tâche en cours par l’utilisateur appelant et/ou contexte bruyant, et/ou environnement non approprié, etc. Figure pour l’abrégé : Figure 1 Terminal de communication, interface neuronale directe, procédé d’établissement de communication, procédé d’enregistrement, et programme les mettant en œuvre L'invention concerne un terminal de communication, une interface neuronale directe, un procédé d’établissement de communication et un procédé d’enregistrement. En particulier, elle concerne l’utilisation de signaux neuronaux fournis par l’interface neuronale directe lors de l’établissement d’une communication entre un terminal de communication et un terminal de communication destinataire via un réseau de communication. État de la technique Aujourd’hui, l’établissement d’une communication entre deux personnes au moyen de terminaux de communication peut être effectué de multiples façons. De manière classique, les terminaux de communication sont des téléphones fixes, mobiles, VoIP, smartphones, etc. sur lequel l’utilisateur appelant compose un numéro de téléphone d’un téléphone appelé, aussi nommé téléphone destinataire utilisé par une personne destinataire de la communication en cours d’établissement ; ou sélectionne un contact dans un annuaire, le contact correspondant à une personne destinataire de la communication en cours d’établissement et comportant un numéro de téléphone associé. Une solution plus actuelle d’établissement d’une communication est via un réseau social, tel que WhatsApp TM , Teams TM , etc. au moyen d’un téléphone ou d’un ordinateur en sélectionnant le contact dans un annuaire, notamment une liste de contacts enregistré dans le réseau social. L’annuaire peut être un répertoire de contacts du téléphone appelant, un annuaire d’une entreprise, un annuaire d’un fournisseur de services, par exemple de type pages blanches, pages jaunes, etc. L’inconvénients de tels annuaires comportant un nombre important d’entrées (c’est-à-dire de contacts enregistrées) est qu’il est laborieux d’y retrouver le contact avec lequel l’utilisateur appelant souhaite établir une communication. Pour simplifier la sélection du contact dans l’annuaire, certains annuaires propose de réduire la liste des contacts à sélectionner en par la saisie des premières lettres du nom du contact avec lequel l’utilisateur appelant souhaite établir une communication. Néanmoins, cela engendre un délai d’établissement de la communication qui peut être légèrement réduit par cette solution de saisie des premières lettres du nom mais qui subsiste tout de même. En outre, plus le nombre d’entrées d’un annuaire est important, plus la sélection d’un contact parmi ces entrées de l’annuaire est susceptible d’erreur et donc d’établissement erroné de communication. La saisie des premières lettres du nom réduisant le nombre d’entrées sélectionnable permet de réduire ce risque d’erreur mais pas d’y remédier. De plus, la sélection du contact dans un annuaire nécessite l’usage d’une interface homme machine, tel qu’une souris, un écran tactile, un clavier, etc. qui mobilise la main et/ou les doigts pendant un certain temps. Or, cette sélection manuelle peut être difficile voire impossible suivant le contexte de l’utilisateur appelant lors de l’établissement de la communication. Par exemple, l’utilisateur appelant utilise déjà son terminal de communication pour une autre tâche, notamment il est déjà en train de travailler sur un document (texte, dessin, etc.). Dans ce cas d’usage, soit l’établissement de la communication sera retardé à la fin de la tâche en cours par l’utilisateur, soit la tâche en cours sera suspendu le temps d’effectuer la sélection du contact pour l’établissement de la communication. De manière plus générale, lors de l’établissement de la communication, les mains de l’utilisateur ne sont pas toujours disponibles : interaction manuelle avec le terminal de communication pour une tâche en cours, travail manuel, handicap…Dans tous les cas, cela engendrera au moins un retard sur une des tâches de l’utilisateur appelant : soit la tâche en cours, soit l’établissement de la communication. Une solution est l’utilisation d’une interface vocale pour la sélection du contact dans l’annuaire. Ainsi, la tâche en cours ne prend pas de retard et/ou l’établissement de la communication est possible et sans retard y compris dans le cas d’un handicap. Néanmoins, cette solution n’est pas utilisable dans certains contextes : contexte bruyant, environnement non approprié (réunion, problème de confidentialité, etc.), handicap, etc. Un des objectifs de la présente invention est de remédier à des inconvénients/insuffisances de l'état de la technique/ d'apporter des améliorations par rapport à l'état de la technique. Un objet de l’invention est un terminal de communication comportant : - un premier analyseur de signaux neuronaux apte à déterminer un utilisateur destinataire en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur appelant utilisant le terminal de communication, le premier analyseur de signaux neuronaux étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication, du terminal de communication avec un terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé. Ainsi, le terminal de communication est apte à être mis en communication avec un terminal de communication appelé quel que soit le contexte : utilisateur handicapé et/ou utilisateur effectuant une tâche manuelle et/ ou terminal appelant déjà utilisé pour une autre tâche en cours par l’utilisateur appelant et/ou contexte bruyant, etc. Avantageusement, le terminal de communication comporte un comparateur d’une signature du signal neuronal de l’utilisateur appelant avec au moins une signature d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant préalablement associé à un utilisateur contact de l’utilisateur appelant, le premier analyseur de signaux neuronaux étant apte à déterminer l’utilisateur destinataire parmi des utilisateurs contacts de l’utilisateur appelant en fonction du résultat fourni par le comparateur. Avantageusement, le premier analyseur de signaux neuronaux comporte au moins un dispositif parmi les suivants : - un réseau neuronal ; - un simulateur d’intelligence. Avantageusement, le terminal de communication comporte : - une interface de connexion apte à connecter, via un réseau de communication, le terminal de communication avec le terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé. Avantageusement, le terminal de communication comporte un enregistreur d’utilisateurs contacts, l’enregistreur d’utilisateurs contacts étant apte à enregistrer une donnée relative à un signal neuronal de l’utilisateur du terminal de communication en association avec une donnée relative à un utilisateur contact. Avantageusement, la donnée relative à un utilisateur contact comporte une ou plusieurs données parmi les suivantes : - une image de l’utilisateur contact ; - une donnée vocale de l’utilisateur contact ; - un identifiant de l’utilisateur contact. Avantageusement, le terminal de communication comporte un récepteur parmi les suivants : - un récepteur d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant utilisant le terminal de communication provenant d’une interface neuronale directe connectée au terminal de communication ; - un récepteur d’une signature d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant utilisant le terminal de communication provenant d’une interface neuronale directe connectée au terminal de communication. Un objet de l’invention est une interface neuronale directe connectée à un terminal de communication d’un utilisateur appelant, l’interface neuronale directe comportant un émetteur d’un signal relatif au signal neuronal de l’utilisateur appelant au terminal de communication, le signal étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication, du terminal de communication avec un terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé en fonction du signal émis. Avantageusement, l’interface neuronale directe comporte un capteur de signaux neuronaux apte à être positionné sur le crâne de l’utilisateur appelant. Avantageusement, l’interface neuronale directe comporte un deuxième analyseur de signaux neuronaux apte à déterminer une signature du signal neuronal de l’utilisateur appelant, le deuxième analyseur de signaux neuronaux fournissant la signature déterminée à l’émetteur comme signal à émettre à destination du terminal de communication. Un objet de l’invention est un casque apte à être connecté avec un terminal de communication, le casque comportant : - un capteur audio apte à capter des données vocales et à fournir un signal de communication sortant comportant les données vocales captées, le signal de communication sortant étant destiné à un terminal de communication destinataire lors d’une communication entre le terminal de communication et le terminal de communication destinataire via un réseau de communication ; - un reproducteur audio des signaux de communication entrant provenant d’un terminal de communication destinataire lors d’une communication entre le terminal de communication et le terminal de communication destinataire via un réseau de communication ; - une interface neuronale directe selon l’invention. Un objet de l’invention est un procédé d’établissement de communication, via un réseau de communication, entre un terminal de communication et un terminal de communication destinataire associé à un utilisateur destinataire déterminé, le procédé d’établissement de communication mis en œuvre par le terminal de communication comporte : - déterminer un utilisateur destinataire en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur appelant utilisant le terminal de communication. Avantageusement, le procédé d’établissement de communication comporte une ou plusieurs des étapes suivantes : - recevoir un signal neuronal provenant d’une interface neuronale connectée au terminal de communication ; - recevoir une signature d’un signal neuronal provenant d’une interface neuronale connectée au terminal de communication ; - analyser le signal neuronal de l’utilisateur appelant, la première analyse fournissant une image d’un utilisateur contact destinataire déterminé reconnue comme une image pensée par l’utilisateur appelant en fonction du signal neuronal de l’utilisateur appelant ; - sélectionner un utilisateur contact destinataire parmi des utilisateurs contacts enregistrés dans le terminal de communication en fonction du signal neuronal de l’utilisateur appelant ; - initier une connexion du terminal de communication avec un terminal de communication associé à l’utilisateur contact destinataire déterminé. Un objet de l’invention est un procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact dans un terminal de communication, le procédé d’enregistrement mis en œuvre par le terminal de communication comportant : - associer une donnée relative à un signal neuronal d’un utilisateur avec une donnée relative à un utilisateur contact. Avantageusement, selon une implémentation de l'invention, les différentes étapes du procédé selon l'invention sont mises en œuvre par un logiciel ou programme d'ordinateur, ce logiciel comprenant des instructions logicielles destinées à être exécutées par un processeur de données d'un dispositif faisant partie d’un terminal de communication et étant conçus pour commander l'exécution des différentes étapes de ce procédé. L'invention vise donc aussi un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé d’établissement de communication et/ou des étapes du procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. Ce programme peut utiliser n'importe quel langage de programmation et être sous la forme de code source, code objet ou code intermédiaire entre code source et code objet tel que dans une forme partiellement compilée ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable. Les caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description, faite à titre d'exemple, et des figures s’y rapportant qui représentent : FIG. 1 , un schéma simplifié d’une architecture de communication comportant un terminal de communication selon l’invention, FIG. 2 , un schéma simplifié d’une interface neuronale directe selon l’invention, FIG. 2 , un schéma simplifié d’un casque selon l’invention implémentant une interface neuronale directe notamment telle qu’illustrée par la FIG. 2 , FIG. 3 , un schéma simplifié d’un procédé d’établissement de communication selon l’invention, FIG. 4 , un schéma simplifié d’un procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon l’invention, FIG. 5 , un schéma simplifié d’un cas d’usage d’un terminal de communication selon l’invention. La FIG. 1 illustre un schéma simplifié d’une architecture de communication comportant un terminal de communication selon l’invention. Le terminal de communication 1 1 comporte : - un premier analyseur 12 de signaux neuronaux apte à déterminer un utilisateur destinataire UD en fonction d’un signal neuronal sn d’un utilisateur appelant UA utilisant le terminal de communication 1 1 , le premier analyseur 12 de signaux neuronaux étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication 3, du terminal de communication 1 1 avec un terminal de communication destinataire 12 associé à l’utilisateur destinataire déterminé UD. Pour mettre en œuvre l’invention, le terminal de communication de l’utilisateur appelant est équipé selon l’invention. Dans l’exemple illustré par la FIG. 1 , l’utilisateur appelant est l’utilisateur référencé UA et son terminal de communication est le terminal de communication référencé 1 1 . Ainsi, l’utilisateur appelant UA peut demander de déclencher un appel à partir de son terminal de communication 1 1 vers un terminal de communication 12 d’un utilisateur destinataire UD simplement en percevant ou en se remémorant des données relatives à cet utilisateur destinataire UD, telle qu’une image, un texte (nom et/ou prénom, pseudo, etc.), une donnée vocale de l’utilisateur destinataire UD. L’analyseur 12 du terminal de communication 1 1 de l’utilisateur appelant UA analyse le signal neuronal de l’utilisateur appelant UA correspondant à cette perception ou remémoration et détermine en fonction du signal neuronal analysé l’utilisateur destinataire US associé aux données perçues ou remémorées par l’utilisateur appelant UA. De manière générale, plusieurs terminaux de communication 1 1 , 1 2 d’une architecture de communication telle que l’architecture de communication illustrée par la FIG. 1 peuvent être équipés selon l’invention. Ainsi, à un autre instant (non illustré par la FIG. 1 ), l’utilisateur UD peut être un utilisateur appelant utilisant un terminal de communication 1 2 conforme à l’invention pour être mis en communication avec un autre utilisateur destinataire : soit l’utilisateur UA, soit un utilisateur non illustré par la FIG. 1 , simplement en percevant ou en pensant à des données relatives à ce nouvel utilisateur destinataire. Alors, le terminal de communication 1 2 , puisqu’il est conforme à l’invention, sera connecté au terminal de communication de l’utilisateur destinataire déterminé par un analyseur de signaux neuronaux du terminal de communication 1 2 en fonction d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant UD correspondant à cette perception ou pensée. En particulier, le terminal de communication 1 1 , respectivement 1 2 , comporte un comparateur 11, 121 d’une signature du signal neuronal sg(sn) de l’utilisateur appelant UA, respectivement UD, avec au moins une signature sg m d’un signal neuronal sn m de l’utilisateur appelant préalablement associé à un utilisateur contact Um de l’utilisateur appelant. Le premier analyseur 12 de signaux neuronaux étant apte à déterminer l’utilisateur destinataire UD parmi des utilisateurs contacts U de l’utilisateur appelant UA en fonction du résultat rc fourni par le comparateur 11, 121. En particulier, le premier analyseur 12 de signaux neuronaux comporte au moins un dispositif 122 parmi les suivants : - un réseau neuronal 122 RN ; - un simulateur d’intelligence 122 IA , aussi nommé dispositif d’intelligence artificielle. En particulier, le terminal de communication 1 1 comporte : - une interface de connexion 15 apte à connecter, via un réseau de communication 3, le terminal de communication 1 1 avec le terminal de communication destinataire 1 2 associé à l’utilisateur destinataire déterminé UD. En particulier, le terminal de communication 1 1 , respectivement 1 2 , comporte un enregistreur 18 d’utilisateurs contacts, l’enregistreur 18 d’utilisateurs contacts étant apte à enregistrer une donnée relative à un signal neuronal dn u , sn u , sg u de l’utilisateur du terminal de communication 1 1 en association avec une donnée d u relative à un utilisateur contact U. En particulier, la donnée d u relative à un utilisateur contact U comporte une ou plusieurs données parmi les suivantes : - une image de l’utilisateur contact i u , notamment une photographie, un avatar, un logo, etc. ; - une donnée vocale de l’utilisateur contact v u ; - un identifiant de l’utilisateur contact id u . En particulier, le terminal de communication 1 1 comporte un récepteur 10 parmi les suivants : - un récepteur 10 d’un signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA utilisant le terminal de communication 1 1 provenant d’une interface neuronale directe 2 connectée au terminal de communication 1 1 ; - un récepteur 10 d’une signature sg(sn) d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA utilisant le terminal de communication 1 1 provenant d’une interface neuronale directe 2 connectée au terminal de communication 1 1 . En particulier, le terminal de communication 1 1 comporte une interface d’entrée 16 au moyen de laquelle l’utilisateur appelant UA interagit a avec son terminal de communication 1 1 . La commande d’interaction a peut être une commande de navigation a(bw) dans un site Internet, une commande de lecture de tout ou partie d’un annuaire de contacts 13 (l’annuaire de contacts comportant un ensemble de contacts pour lesquels sont mémorisées une ou plusieurs données relatives aux contacts d um ), etc. Dans un mode de réalisation particulier, l’interaction a de l’utilisateur appelant déclenche notamment la reproduction de données à reproduire dr par le terminal de communication 1 1 . En particulier, le terminal de communication 1 1 comporte une interface de reproduction 17 apte à reproduire des données à reproduire dr notamment en fonction de la commande d’interaction a de l’utilisateur appelant UA avec l’interface d’entrée 16. Par exemple, lorsque la commande d’interaction a est une commande de navigation a(bw) dans un site Internet, l’interface d’entrée 16 déclenche la reproduction par l’interface de reproduction 17 d’une page Internet notamment en transmettant à l’interface de reproduction les données à reproduire correspondant à la page Internet comportant éventuellement au moins une donnée relative à un utilisateur contact u m : . Dans le cas où la commande d’interaction a est une commande de lecture de tout ou partie d’un annuaire de contacts 13, l’interface de reproduction 17 reproduit cette partie de l’annuaire de contacts : , à savoir tout ou partie des données relatives à chacun des utilisateurs contacts de cette partie de l’annuaire, notamment sous la forme d’une liste affichée de noms, de pseudos des contacts …; ou sous forme d’un trombinoscope des photographies ou des avatars des contacts ; ou sous forme d’une série de vocaux des contacts ; etc. Ainsi, l’utilisateur appelant perçoit un stimulus relatif notamment à au moins un contact, respectivement un stimulus relatif à un contact apparaissant dans une page Internet st(u m ), un ou plusieurs stimuli relatifs aux contacts de la partie de l’annuaire ou , etc. En particulier, suite à la perception ou à la remémoration de données relatives à un utilisateur contact par l’utilisateur appelant UA, le récepteur 10 reçoit un signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA. Ce signal relatif s sn à un signal neuronal est notamment un signal parmi les suivants : le signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA, une signature sg(sn), sg du signal neuronal de l’utilisateur appelant UA, etc. : s sn =sn, s sn =sg(sn)… En particulier, le récepteur 10 reçoit le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA lorsque l’utilisateur appelant perçoit ou pense à un utilisateur contact U préenregistré dans le terminal de communication 1 1 et/ou une base de contacts, tel qu’un annuaire de contacts, accessible par le terminal de communication 1 1 , par exemple via Internet. En particulier, l’utilisateur UA perçoit un utilisateur contact, notamment suite à une reproduction d’un stimulus relatif à l’utilisateur contact st(u), soit en regardant une photographie de l’utilisateur contact ou une image d’un avatar de l’utilisateur contact sur un support physique (journal, affiche…), un écran d’un terminal de communication (le sien ou celui d’un tiers), d’un téléviseur…, etc. ; soit en écoutant un signal vocal de l’utilisateur contact (notamment un message vocal ou un son vocal quelconque produit par l’utilisateur contact…) ; soit en regardant ou écoutant un identifiant de l’utilisateur contact (notamment un identifiant officiel, tel que son nom et son prénom, ou un identifiant de réseau social, tel qu’un pseudonyme ou un alias, ou un identifiant numérique ou alphanumérique, etc.) ; etc. En particulier, l’utilisateur UA pense à l’utilisateur contact U en se remémorant un élément relatif à l’utilisateur contact tel que son visage, un de ses tatouages, son avatar, sa voix, son nom et son prénom, son pseudo, etc. Eventuellement, pour réduire l’écoute des signaux neuronaux de l’utilisateur, le premier analyseur 12 et, le cas échant, le comparateur 11, 121, et éventuellement le récepteur 10 sont activés lorsque l’utilisateur appelant UA requiert un établissement de communication au terminal de communication 1 1 soit par saisie, soit par commande vocale, soit par commande neuronale, etc. En particulier, le récepteur 10 fournit le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA à destination du premier analyseur 12. Eventuellement, soit le comparateur 11 traite le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA et transmet le résultat de la comparaison rc au premier analyseur 12, soit le premier analyseur 12 comportant le comparateur 121 reçoit le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA du récepteur 10 et le comparateur 121 traite ce signal relatif s sn à un signal neuronal et fournit au premier analyseur 12 le résultat de la comparaison rc. En particulier, le comparateur 11, 121 compare le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu du récepteur 10 à un ou plusieurs signaux relatifs s sn m à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um notamment dans une base de contacts, telle qu’une base de contacts 13 implémentée dans le terminal de communication 1 1 . La base de contacts constitue donc un ensemble de données relatives à des utilisateurs contacts {Um} m . Les signaux relatifs s sn m à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um sont notamment des signaux neuronaux sn m de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um, ou des signatures sg m , sg(sn m ) : sg m = sg(sn m ) des signaux neuronaux sn m de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um. En particulier, le comparateur 11, 121 fournit le résultat de cette, voire ces comparaisons au premier analyseur 12 rc = c(sn,{sn m } m ), rc = c(sg,{sg m } m ). Notamment, de manière alternative, le comparateur 11, 121 recherche ainsi parmi les utilisateurs contacts {Um} m de l’utilisateur appelant UA l’utilisateur contact Um auquel est associé un signal relatif s sn m à un signal neuronal sn m de l’utilisateur appelant UA. En particulier, le premier analyseur 12 traite le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu du récepteur 10 et/ou le résultat rc fourni par le comparateur 11, 121 pour déterminer l’utilisateur contact Um correspondant au signal neuronal de l’utilisateur appelant UA. Notamment, un réseau neuronal 122 RN et/ou un simulateur d’intelligence 122 IA effectue ce traitement du signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu du récepteur 10 et/ou du résultat rc fourni par le comparateur 11, 121. Le premier analyseur 12 fournira alors l’utilisateur contact UM déterminé comme correspondant au signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA en tant qu’utilisateur destinataire UD de la connexion à établir. Notamment, le premier analyseur 12 fournira à l’interface de connexion 15 soit simplement un identifiant relatif au destinataire de la connexion, tel qu’un identifiant de l’utilisateur destinataire id UD ou un identifiant d’un terminal de communication de l’utilisateur destinataire id T (UD) ; soit une commande de connexion comportant un identifiant relatif au destinataire de la connexion. En particulier, l’interface de connexion recevant un identifiant relatif au destinataire de la connexion requerra une connexion avec le terminal de communication de l’utilisateur destinataire cnx_rq(T( UD )). Le cas échéant, il recherchera préalablement un identifiant id T (UD) d’un terminal de communication associé à l’utilisateur destinataire UD, notamment dans la base de contact 13, en fonction de l’identifiant de l’utilisateur destinataire Id UD fourni par le premier analyseur 12. Ainsi, l'utilisateur appelant pense à l'utilisateur contact avec lequel il souhaite être mis en relation, soit à l’aide d’un support reproduisant des données relatives à l’utilisateur contact avec lequel il souhaite être mis en relation sur lequel l’utilisateur appelant se concentre, soit en se remémorant des données relatives à l’utilisateur contact avec lequel il souhaite être mis en relation. La FIG. 2 illustre un schéma simplifié d’une interface neuronale directe selon l’invention. L’interface neuronale directe 21 est connectée à un terminal de communication 1, 1 1 d’un utilisateur appelant UA. Elle comporte un émetteur 215 d’un signal relatif s sn au signal neuronal de l’utilisateur appelant au terminal de communication 1, le signal s sn étant apte à déclencher une connexion cnx, via un réseau de communication 3, du terminal de communication 1, 1 1 avec un terminal de communication destinataire 1 2 associé à l’utilisateur destinataire UD déterminé en fonction du signal émis s sn . En particulier, l’interface neuronale directe 21 comporte un capteur de signaux neuronaux 210, 210 1 …210 N apte à être positionné sur le crâne de l’utilisateur appelant UA. De manière complémentaire ou alternative, l’interface neuronale directe 21 est connectée à un capteur de signaux neuronaux 24, 24 1 …24 I apte à être positionné sur le crâne de l’utilisateur appelant UA. En particulier, l’interface neuronale directe 21 comporte un deuxième analyseur 212 de signaux neuronaux apte à déterminer une signature sg du signal neuronal sn : sg(sn) de l’utilisateur appelant UA, le deuxième analyseur 212 de signaux neuronaux fournissant la signature déterminée sg à l’émetteur 215 comme signal à émettre à destination du terminal de communication 1, 1 1 . Dans le cas où l’interface neuronale directe 21 comporte et/ou est connectée à plusieurs capteurs de signaux neuronaux 210, 210 1 …210 N et/ou 24, 24 1 …24 I , l’ensemble des signaux neuronaux fournis par ces capteurs {sn n } n=1…N , {sn’ i } i =1… I sont soit fournis à l’émetteur 215 pour être transmis au terminal de communication 1, 1 1 à partir desquels le premier analyseur 12 du terminal de communication 1, 1 1 détermine un utilisateur destinataire, soit au deuxième analyseur 212 de l’interface neuronale directe 21 qui détermine une signature de cet ensemble de signaux neuronaux s sn = sg({sn n } n=1…N , {sn’ i } i =1… I ) ou un ensemble de signature ssn=({sg(sn n )} n=1…N , { sg(sn’ i )} i =1… I ) qui seront fournis à l’émetteur 215 à destination du terminal de communication 1, 1 1 . Dans un mode de réalisation particulier, l’émetteur 215 de l’interface neuronale directe 21 et le récepteur 10 du terminal de communication 1, 1 1 sont des ports de connexion d’un câble de communication 5 pour une communication filaire. De manière alternative, l’émetteur 215 de l’interface neuronale directe 21 et le récepteur 10 du terminal de communication 1, 1 1 sont des transmetteurs sans fil pour une communication sans fil, notamment Wifi TM , Bluetooth TM , etc. Eventuellement, l’interface de communication 21, respectivement le terminal de communication 1, 1 1 comporte à la fois un émetteur 215, respectivement un récepteur 10, filaire apte à être relié par un câble 5, et un émetteur 215’, respectivement un récepteur 10’, sans fil apte à communiquer via un réseau 5’. La FIG. 2 illustre un schéma simplifié d’un casque selon l’invention implémentant une interface neuronale directe notamment telle qu’illustrée par la FIG. 2 . Le casque 2 est apte à être connecté avec un terminal de communication 1, 1 1 d’un utilisateur UA. Il comporte : - un capteur audio 220 apte à capter des données vocales v et à fournir un signal de communication scs sortant comportant les données vocales captées : scs(v), le signal de communication scs sortant étant destiné à un terminal de communication destinataire 1 2 lors d’une communication entre le terminal de communication 1, 1 1 et le terminal de communication destinataire 1 2 via un réseau de communication 3 ; - un reproducteur audio 223 des signaux de communication entrant sce provenant d’un terminal de communication destinataire 1 2 lors d’une communication entre le terminal de communication 1, 1 1 et le terminal de communication destinataire 1 2 via un réseau de communication 3 ; - une interface neuronale directe 21 selon l’invention, notamment telle qu’illustrée à la FIG. 2 . En particulier, le capteur audio 220 est en outre apte à capter des données sonores. En particulier, le casque 2 comporte un casque audio 22 comportant le capteur audio 220, le reproducteur audio 223, et un support physique 222 sur lesquels sont implémentés directement ou indirectement le capteur audio 220 et le reproducteur audio 223. Le support physique 222 du casque audio est apte à maintenir le casque audio 22 sur la tête de l’utilisateur UA, et le reproducteur audio au niveau d’une oreille de l’utilisateur UA. En particulier, le casque audio 22 comporte un support 220 de capteur audio 220 apte à permettre le placement du capteur audio à proximité de la bouche de l’utilisateur UA afin d’améliorer le capteur des données vocales v. En particulier, au moins un capteur de signaux neuronaux 210 1 , 210 2 de l’interface neuronale directe 21 ou connecté à l’interface neuronale directe 21 est implémenté sur le support physique 222 du casque audio 22. De manière complémentaire et/ou alternative, au moins un capteur de signaux neuronaux 210 n-1 , 210 n de l’interface neuronale directe 21 ou connecté à l’interface neuronale directe 21 est implémenté sur d’autres parties du casque 2 en contact avec le crâne de l’utilisateur UA. En particulier, le casque 2 comporte une interface de réalité immersive 23, telle que des lunettes de réalité virtuelle ou augmentée. En particulier, le casque 2 comporte un connecteur 25 du casque 2 avec le terminal de communication 1, 1 1 . Le connecteur 25 est soit un connecteur filaire apte à connecter le casque 2 au terminal de communication 1, 1 1 au moyen d’un câble 5 , soit un connecteur sans fil apte à permettre au casque 2 de communiquer via un réseau de communication sans fil 5’ avec le terminal de communication 1, 1 1 . Notamment, le connecteur 25 constitue l’émetteur 215 de l’interface neuronale directe 21 de la FIG. 2 . La FIG. 3 illustre un schéma simplifié d’un procédé d’établissement de communication selon l’invention. Le procédé d’établissement de communication CSP permet d’établir une communication, via un réseau de communication 3, entre un terminal de communication T, T UA et un terminal de communication destinataire T UD associé à un utilisateur destinataire déterminé UD. Le procédé d’établissement de communication CSP mis en œuvre par le terminal de communication T, T UA comporte : - déterminer un utilisateur destinataire U_DT en fonction d’un signal neuronal sn d’un utilisateur appelant UA utilisant le terminal de communication T, T UA . En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP comporte une ou plusieurs des étapes suivantes : - recevoir SN_REC un signal neuronal sn provenant d’une interface neuronale IN connectée au terminal de communication T, T UA ; - recevoir SN_REC une signature sg d’un signal neuronal sn : sg(sn) provenant d’une interface neuronale IN connectée au terminal de communication T, T UA ; - analyser SN_NZ1 le signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA, aussi nommée effectuer une première analyse, la première analyse SN_NZ1 fournissant une image i UD d’un utilisateur contact destinataire déterminé reconnue comme une image pensée, c’est-à-dire notamment une image vue ou une image remémorée, par l’utilisateur appelant UA en fonction du signal neuronal sn de l’utilisateur appelant ; - sélectionner SLCT un utilisateur contact destinataire UD parmi des utilisateurs contacts enregistrés {Um} dans le terminal de communication T, T UA en fonction du signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA; - initier une connexion CNX_INIT du terminal de communication T, T UA avec un terminal de communication associé à l’utilisateur contact destinataire déterminé T UD . En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP comporte : - recevoir un signal relatif au signal neuronal s sn de l’utilisateur appelant UA utilisant le terminal de communication T, T UA mettant en œuvre le procédé d’établissement de communication CSP. Notamment, le signal relatif au signal neuronal provient d’une interface neuronale directe IN placée sur le crâne de l’utilisateur appelant UA et connectée au terminal de communication T, T UA mettant en œuvre le procédé d’établissement de communication CSP. En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP ou un procédé de navigation (non illustré) préalable au procédé d’établissement de communication CSP comporte : - obtenir A_OBT (non illustré) une commande d’interaction a de l’utilisateur appelant UA avec son terminal de communication T, T UA . La commande d’interaction a peut être une commande de navigation a(bw) dans un site Internet, une commande de lecture de tout ou partie d’un annuaire de contacts 13 (l’annuaire de contacts comportant un ensemble de contacts pour lesquels sont mémorisés une ou plusieurs données relatives aux contacts d um ), etc. Dans un mode de réalisation particulier, le procédé d’établissement de communication CSP, respectivement le procédé de navigation (non illustré) préalable au procédé d’établissement de communication CSP, comporte : - reproduire DR_RPR (non illustré) des données à reproduire dr en fonction de la commande d’interaction a obtenue. La reproduction est notamment déclenchée par la commande d’interaction a de l’utilisateur appelant UA. Par exemple, lorsque la commande d’interaction a est une commande de navigation a(bw) dans un site Internet, le procédé de navigation reproduit une page Internet notamment en reproduisant les données à reproduire correspondant à la page Internet comportant éventuellement au moins une donnée relative à un utilisateur contact u m : . Dans le cas où la commande d’interaction a est une commande de lecture de tout ou partie d’un annuaire de contacts 13, le procédé d’établissement de communication CSP reproduit cette partie de l’annuaire de contacts : , à savoir tout ou partie des données relatives à chacun des utilisateurs contacts de cette partie de l’annuaire, notamment sous la forme d’une liste de noms, de pseudos des contacts … affichée ; ou sous forme d’un trombinoscope des photographies ou des avatars des contacts ; ou sous forme d’une série de vocaux des contacts ; etc. Ainsi, l’utilisateur appelant UA perçoit un stimulus relatif notamment à au moins un contact, respectivement un stimulus relatif à un contact apparaissant dans une page Internet st(u m ), un ou plusieurs stimuli relatifs aux contacts de la partie de l’annuaire ou , etc. En particulier, suite à la perception ou à la remémoration de données relatives à un utilisateur contact Um par l’utilisateur appelant UA, le procédé d’établissement de communication CSP reçoit SN_REC un signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA. Ce signal relatif s sn à un signal neuronal est notamment un signal parmi les suivants : le signal neuronal sn de l’utilisateur appelant UA, une signature sg(sn), sg du signal neuronal de l’utilisateur appelant UA, etc. : s sn =sn, s sn =sg(sn)… En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP reçoit SN_REC le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA lorsque l’utilisateur appelant perçoit ou pense à un utilisateur contact U préenregistré dans le terminal de communication 1 1 et/ou une base de contacts, tels qu’un annuaire de contacts, accessible par le terminal de communication 1 1 , par exemple via Internet. En particulier, l’utilisateur UA perçoit un utilisateur contact, notamment suite à une reproduction DR_RPR d’un stimulus relatif à l’utilisateur contact st(u), soit en regardant une photographie de l’utilisateur contact ou une image d’un avatar de l’utilisateur contact sur un support physique, un écran, etc. ; soit en écoutant un signal vocal de l’utilisateur contact (notamment un message vocal ou un son vocal quelconque produit par l’utilisateur contact…) ; soit en regardant ou écoutant un identifiant de l’utilisateur contact (notamment un identifiant officiel, tel que son nom et son prénom, ou un identifiant de réseau social, tel qu’un pseudonyme ou un alias, ou un identifiant numérique ou alphanumérique, etc.) ; etc. En particulier, l’utilisateur UA pense à l’utilisateur contact U en se remémorant un élément relatif à l’utilisateur contact tel que son visage, un de ses tatouages, son avatar, sa voix, son nom et son prénom, son pseudo, etc. En particulier, la réception SN_REC fournit le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA à destination de la détermination d’utilisateur destinataire U_DT. La détermination d’utilisateur destinataire U_DT comporte notamment la première analyse SN_NZ1. En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP comporte : - comparer CMP une signature du signal neuronal sg(sn) de l’utilisateur appelant UA, respectivement UD, avec au moins une signature sg m d’un signal neuronal sn m de l’utilisateur appelant préalablement associé à un utilisateur contact Um de l’utilisateur appelant. La détermination d’utilisateur destinataire U_DT et/ou la première analyse SN_NZ1 de signaux neuronaux est apte à déterminer l’utilisateur destinataire UD parmi des utilisateurs contacts U de l’utilisateur appelant UA en fonction du résultat rc fourni par la comparaison CMP. Soit la comparaison CMP (non illustré) traite le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA et fournit le résultat de la comparaison rc à une étape ultérieure de la détermination d’utilisateur destinataire U_DT, voire à la première analyse SN_NZ1. Soit la première analyse SN_NZ1 comporte : - comparer CMP. Alors, la première analyse SN_NZ1 reçoit le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA de la réception SN_REC et la comparaison CMP traite ce signal relatif s sn à un signal neuronal et fournit à la première analyse SN_NZ1 le résultat de la comparaison rc. En particulier, la comparaison CMP compare le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu de la réception SN_REC à un ou plusieurs signaux relatifs s sn m à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um, {Um} notamment dans une base de contacts, telle qu’une base de contacts BDC implémentée dans le terminal de communication T, T UA . La base de contacts BDC constitue donc un ensemble de données relatives à des utilisateurs contacts {Um} m . Les signaux relatifs s sn m à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um sont notamment des signaux neuronaux sn m de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um, ou des signatures sg m , sg(sn m ) : sg m = sg(sn m ) des signaux neuronaux sn m de l’utilisateur appelant UA enregistrés en association avec un ou plusieurs utilisateurs contacts Um. En particulier, la comparaison CMP fournit le résultat de cette, voire ces comparaisons rc = c(sn,{sn m } m ), rc = c(sg,{sg m } m ) à une étape ultérieure de la détermination d’utilisateur destinataireU_DT, voire à la première analyse SN_NZ1. Notamment, de manière alternative, la comparaison CMP recherche ainsi parmi les utilisateurs contacts {Um} m de l’utilisateur appelant UA l’utilisateur contact Um auquel est associé un signal relatif s sn m à un signal neuronal sn m de l’utilisateur appelant UA. En particulier, la première analyse SN_NZ1 traite le signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu et/ou le résultat rc fourni par la comparaison CMP pour déterminer l’utilisateur contact Um correspondant au signal neuronal de l’utilisateur appelant UA. Notamment, la première analyse SN_NZ1 comporte : - analyser par réseau neuronal RN_NZ et/ou par intelligence artificielle IA_NZ effectuant ce traitement du signal relatif s sn à un signal neuronal de l’utilisateur appelant UA reçu et/ou du résultat rc fourni par la comparaison CMP. En particulier, le procédé d’établissement de communication CSP comporte : - sélectionner SLCT un utilisateur contact Um comme utilisateur destinataire UD de la connexion à établir en fonction du signal neuronal sn. Notamment, la détermination d’utilisateur destinataire UD et/ou la première analyse SN_NZ1 comporte la sélection SLCT. La première analyse SN_NZ1 fournira alors l’utilisateur contact UM déterminé comme correspondant au signal neuronal en de l’utilisateur appelant UA en tant qu’utilisateur destinataire UD de la connexion à établir. Notamment, la première analyse SN_NZ1 fournira à l’initialisation de connexion CNX_INIT soit simplement un identifiant relatif au destinataire de la connexion, tel qu’un identifiant de l’utilisateur destinataire id UD ou un identifiant d’un terminal de communication de l’utilisateur destinataire id T (UD) ; soit une commande de connexion comportant un identifiant relatif au destinataire de la connexion. En particulier, l’initialisation de connexion CNX_INIT recevant un identifiant relatif au destinataire de la connexion requerra cnx_req(id T (UD) ) une connexion avec le terminal de communication de l’utilisateur destinataire cnx_rq(T( UD )). Le cas échéant, il recherchera préalablement un identifiant id T (UD) d’un terminal de communication associé à l’utilisateur destinataire UD, notamment dans la base de contact BDC, en fonction de l’identifiant de l’utilisateur destinataire Id UD fourni par la première analyse SN_NZ1. Un mode de réalisation du procédé d’établissement de communication est un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé d’établissement de communication selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. La FIG. 4 illustre un schéma simplifié d’un procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon l’invention. Le procédé d’enregistrement RGP permet d’enregistrer un utilisateur contact U dans un terminal de communication T, TUA. Le procédé d’enregistrement RGP mis en œuvre par le terminal de communication T, T UA comporte : - associer ASS une donnée relative à un signal neuronal s snu d’un utilisateur UA avec une donnée relative à un utilisateur contact d U . En particulier, le procédé d’enregistrement comporte : - collecter UCLT des données relatives d U à un utilisateur contact U d’un terminal de communication T, T UA d’un utilisateur UA. La collecte CLT est notamment effectuée sur interaction a de l’utilisateur UA avec le terminal de communication T, T UA . Cette interaction a déclenche une commande de collecte ucmd(a) terminal de communication T, T UA . En particulier, la collecte UCLT comporte : - une création d’un utilisateur contact UNW, l’utilisateur contact comporte notamment des données relatives à l’utilisateur contact fonction de la commande de collecte : d U . En particulier, la collecte UCLT comporte : - sélectionner et lire USLCT un utilisateur contact parmi plusieurs utilisateurs contacts préenregistrés récupérant des données relatives à l’utilisateur contact préenregistrées d U ; et - modifier les données relatives à l’utilisateur contact préenregistrées d U . Suite à la collecte UCLT, le procédé d’enregistrement comporte : - reproduire SN_TRG un stimulus st relatif à l’utilisateur contact en vue de déclencher un signal neuronal sn de l’utilisateur UA. Suite à la reproduction du stimulus SN_TRG, le procédé d’enregistrement comporte : - mémoriser l’utilisateur contact UMEM associé au signal neuronal sn déclenché. En particulier, la mémorisation de l’utilisateur contact UMEM comporte : - recevoir SN_REC un signal relatif au signal neuronal s sn , s sn =sn, s sn =sg(sn) d’une interface neuronale directe IN portée par l’utilisateur UA et connectée au terminal de communication T, T UA . En particulier, la mémorisation de l’utilisateur contact UMEM comporte : - analyser SN_NZ1 le signal relatif au signal neuronal s sn reçu pour déterminer des données relatives au signal neuronal d sn . Notamment, lorsque le signal reçu est le signal neuronal sn, les données relatives au signal neuronal d sn sont par exemple une signature du signal neuronal sg(sn). En particulier, l‘association ASS permet d’associer aux données relatives à l’utilisateur contact d U soit créées UNW, soit lues USLCT en vue d’être modifiées ou lues USLCT et modifiées UMDF, des données relatives au signal neuronal sn, notamment le signal neuronal sn, une signature du signal neuronal sg(sn), etc. En particulier, la mémorisation de l’utilisateur contact UMEM comporte : - une écriture UW des données associées relatives à l’utilisateur contact U : . Un mode de réalisation du procédé d’enregistrement est un programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. Eventuellement, un seul et même programme comprend des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé d’établissement de communication selon l’invention et des étapes du procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon l’invention lorsque ledit programme est exécuté par un processeur. L'invention vise aussi un support. Le support d'informations peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple une disquette ou un disque dur. D'autre part, le support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau notamment de type Internet. Alternativement, le support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question. Dans une autre implémentation, l'invention est mise en œuvre au moyen de composants logiciels et/ou matériels. Dans cette optique le terme module peut correspondre aussi bien à un composant logiciel ou à un composant matériel. Un composant logiciel correspond à un ou plusieurs programmes d'ordinateur, un ou plusieurs sous-programmes d'un programme, ou de manière plus générale à tout élément d'un programme ou d'un logiciel apte à mettre en œuvre une fonction ou un ensemble de fonction selon la description ci-dessus. Un composant matériel correspond à tout élément d'un ensemble matériel (ou hardware) apte à mettre en œuvre une fonction ou un ensemble de fonctions. La FIG. 5 illustre un schéma simplifié d’un cas d’usage d’un terminal de communication selon l’invention. Le terminal de communication 1 comporte un annuaire 13 comportant plusieurs utilisateurs contacts U1, U2, U3, U4, U5, U6… chaque utilisateur contact comportant une ou plusieurs données relatives à cet utilisateur contact, notamment un identifiant de l’utilisateur contact, respectivement id U1 , id U2 , id U3 , id U4 , id U5 , id U6 …; etc. En particulier, l’utilisateur UA interagit avec le terminal de communication 1 notamment au moyen d’une interface d’entrée 16 du terminal de communication 1 déclenchant ainsi une lecture de l’annuaire 13 et une reproduction notamment par un écran 17 de certaines des données relatives à au moins une partie des utilisateurs contacts de l’annuaire 13. Dans l’exemple de la FIG. 5 , l’écran 17 affiche un trombinoscope d’une partie des utilisateurs contacts enregistrés dans l’annuaire 13, notamment les utilisateurs contacts U3 à U11, formant notamment une matrice d’images i U3 à i U11 relatives à ces utilisateurs contacts. L’utilisateur UA souhaitant être mis en relation avec l’utilisateur contact U3 se concentre sur la reproduction de l’image i U 3 relative à cet utilisateur contact (photographie de l’utilisateur contact, dessin de son avatar, logo de son entreprise, etc.). L’utilisateur UA reçoit alors le stimulus st(U3) correspondant. L’interface neuronale directe 21 portée par l’utilisateur UA capte alors un signal neuronal sn à partir duquel le premier analyseur 12 détermine l’utilisateur contact avec lequel l’utilisateur UA souhaite être mis en relation : en l’occurrence l’utilisateur contact U3, puis déclenche la connexion du terminal de communication de l’utilisateur UA avec un terminal de communication de l’utilisateur contact U3 en fonction d’identifiant de connexion associé à l’utilisateur contact U3 dans l’annuaire 13. L’invention tire partie du fait qu’un utilisateur de terminal de communication est équipé d’un casque dans ses tâches courantes (casque audio, casque de chantier, etc.). En ajoutant dans ce casque, une interface neuronale directe, notamment au moyen d’électrodes pour mesurer les signaux EEG de l’utilisateur, l’utilisateur pourra ainsi commander par la pensée la mise en communication de son terminal de communication selon l’invention avec le terminal de communication d’un interlocuteur sélectionné par la pensée. En particulier, la sélection de l’interlocuteur par la pensée bénéficie des progrès en reconnaissance d’images imaginées par un utilisateur via l’activité de son cerveau, notamment au moyen d’analyse des signaux neuronaux par intelligence artificielle. Ainsi, l’analyse par intelligence artificielle permet de réduire les risques d’erreurs de sélection de l’utilisateur destinataire. En particulier, l’analyse des signaux neuronaux pour la reconnaissance d’images permet de reconnaitre aussi bien des visages réalistes qu’un avatar, que l’utilisateur voit l’image sur son écran, une affiche, dans un casque de réalité immersive (augmentée ou virtuelle) ou que l’utilisateur se remémore l’image dans sa tête. Dans le cas d’une analyse par intelligence artificielle, l’analyse aura appris sur la base de données à reproduire (images, sons, textes) relatives des utilisateurs contacts d’un annuaire à reconnaître les signaux neuronaux de l’utilisateur, notamment la signature des signaux neuronaux, lors de la reproduction des données à reproduire, par exemple lors de la vision de chaque visage. Ainsi, dans l’exemple de la FIG. 5 , pour initier une communication, l’utilisateur regardera ou pensera au visage de l’utilisateur contact avec lequel il veut entrer en contact ; au travers des signaux neuronaux collectés, l’analyse notamment par intelligence artificielle reconnaitra l’utilisateur contact destinataire (dont l’image réaliste ou virtuelle sera associée à ses coordonnées dans un annuaire) et le terminal de communication initiera la connexion. Au-delà de permettre la sélection d’un utilisateur contact sans manipulation, ni utilisation de la commande vocale, c’est-à-dire en toute discrétion, l’avantage de l’invention est sa simplicité, notamment en termes d’ergonomie, d’un point de vue utilisateur appelant et son efficacité. Plus besoin de maîtriser un protocole de commande informatique ou vocal, l’interaction de commande devient naturelle. Terminal de communication comportant : - un premier analyseur de signaux neuronaux apte à déterminer un utilisateur destinataire en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur appelant utilisant le terminal de communication, le premier analyseur de signaux neuronaux étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication, du terminal de communication avec un terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé. Terminal de communication selon la revendication précédente, dans lequel le terminal de communication comporte un comparateur d’une signature du signal neuronal de l’utilisateur appelant avec au moins une signature d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant préalablement associé à un utilisateur contact de l’utilisateur appelant, le premier analyseur de signaux neuronaux étant apte à déterminer l’utilisateur destinataire parmi des utilisateurs contacts de l’utilisateur appelant en fonction du résultat fourni par le comparateur. Terminal de communication selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le premier analyseur de signaux neuronaux comporte au moins un dispositif parmi les suivants : - un réseau neuronal ; - un simulateur d’intelligence. Terminal de communication selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le terminal de communication comporte : - une interface de connexion apte à connecter, via un réseau de communication, le terminal de communication avec le terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé. Terminal de communication selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le terminal de communication comporte un enregistreur d’utilisateurs contacts, l’enregistreur d’utilisateurs contacts étant apte à enregistrer une donnée relative à un signal neuronal de l’utilisateur du terminal de communication en association avec une donnée relative à un utilisateur contact. Terminal de communication selon la revendication précédente, dans lequel la donnée relative à un utilisateur contact comporte une ou plusieurs données parmi les suivantes : - une image de l’utilisateur contact ; - une donnée vocale de l’utilisateur contact - un identifiant de l’utilisateur contact. Terminal de communication selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le terminal de communication comporte un récepteur parmi les suivants : - un récepteur d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant utilisant le terminal de communication provenant d’une interface neuronale directe connectée au terminal de communication ; - un récepteur d’une signature d’un signal neuronal de l’utilisateur appelant utilisant le terminal de communication provenant d’une interface neuronale directe connectée au terminal de communication. Interface neuronale directe connectée à un terminal de communication d’un utilisateur appelant, l’interface neuronale directe comportant un émetteur d’un signal relatif au signal neuronal de l’utilisateur appelant au terminal de communication, le signal étant apte à déclencher une connexion, via un réseau de communication, du terminal de communication avec un terminal de communication destinataire associé à l’utilisateur destinataire déterminé en fonction du signal émis. Interface neuronale directe selon la revendication précédente, dans laquelle l’interface neuronale directe comporte un capteur de signaux neuronaux apte à être positionné sur le crâne de l’utilisateur appelant. Interface neuronale directe selon la revendication précédente, dans laquelle l’interface neuronale directe comporte un deuxième analyseur de signaux neuronaux apte à déterminer une signature du signal neuronal de l’utilisateur appelant, le deuxième analyseur de signaux neuronaux fournissant la signature déterminée à l’émetteur comme signal à émettre à destination du terminal de communication. Casque apte à être connecté avec un terminal de communication, le casque comportant : - un capteur audio apte à capter des données vocales et à fournir un signal de communication sortant comportant les données vocales captées, le signal de communication sortant étant destiné à un terminal de communication destinataire lors d’une communication entre le terminal de communication et le terminal de communication destinataire via un réseau de communication ; - un reproducteur audio des signaux de communication entrant provenant d’un terminal de communication destinataire lors d’une communication entre le terminal de communication et le terminal de communication destinataire via un réseau de communication ; - une interface neuronale directe selon l’une des revendications 8 à 10. Procédé d’établissement de communication, via un réseau de communication, entre un terminal de communication et un terminal de communication destinataire associé à un utilisateur destinataire déterminé, le procédé d’établissement de communication mis en œuvre par le terminal de communication comporte : - déterminer un utilisateur destinataire en fonction d’un signal neuronal d’un utilisateur appelant utilisant le terminal de communication. Procédé d’établissement de communication selon la revendication précédente, dans lequel le procédé d’établissement de communication comporte une ou plusieurs des étapes suivantes : - recevoir un signal neuronal provenant d’une interface neuronale connectée au terminal de communication ; - recevoir une signature d’un signal neuronal provenant d’une interface neuronale connectée au terminal de communication ; - analyser le signal neuronal de l’utilisateur appelant, la première analyse fournissant une image d’un utilisateur contact destinataire déterminé reconnue comme une image pensée par l’utilisateur appelant en fonction du signal neuronal de l’utilisateur appelant ; - sélectionner un utilisateur contact destinataire parmi des utilisateurs contacts enregistrés dans le terminal de communication en fonction du signal neuronal de l’utilisateur appelant ; - initier une connexion du terminal de communication avec un terminal de communication associé à l’utilisateur contact destinataire déterminé. Procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact dans un terminal de communication, le procédé d’enregistrement mis en œuvre par le terminal de communication comportant : - associer une donnée relative à un signal neuronal d’un utilisateur avec une donnée relative à un utilisateur contact. Programme comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé d’établissement de communication selon l’une quelconque des revendications 12 à 13 et/ou des étapes du procédé d’enregistrement d’un utilisateur contact selon la revendication 14 lorsque ledit programme est exécuté par un processeur.