FR 3150606 A1 20250103 FR 2306772 A 20230628 L’invention concerne un procédé de traitement de données, comprenant la réception (200) d’informations relatives à au moins une batterie électrique, lesdites informations comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact représentative d’un impact environnemental associé à la batterie identifiée. Le procédé comprend en outre la détermination (201) d’au moins une donnée dérivée des informations reçues et le stockage (202) de ladite au moins une donnée dérivée dans un registre distribué. FIG. 2 Stockage d’informations d’impact de batteries dans un registre distribué La présente invention appartient au domaine de la gestion d’informations, en particulier sur la constitution et la mise à disposition d’informations concernant l’impact environnemental de batteries pour véhicule automobile électrique. L’invention s’applique notamment à la certification de l’impact environnemental de batteries pour véhicules automobiles, notamment pour les véhicules terrestres à moteur électrique tels que les voitures. On sait que des produits commercialisés dans certains territoires sont sujets au respect de normes, notamment du point de vue de leur impact environnemental. Historiquement, les consommateurs ont été informés au sujet du respect de ces normes au moyen de certificats qui prenaient la forme d’étiquettes apposées sur les produits. C’est notamment le cas pour les produits électroménagers commercialisés dans l’Union Européenne, qui sont désormais classés selon plusieurs classes énergétiques allant de A à G, sur lesquels sont apposées des étiquettes énergie qui renseignent les consommateurs de manière simple et intuitive au sujet de la consommation électrique de ces produits. En revanche, en ce qui concerne les véhicules automobiles ainsi que leurs composants, les seules informations qui sont généralement fournies aux consommateurs concernent uniquement leurs rejets en CO 2 mais il n’est généralement pas possible d’accéder aisément à d’autres informations qui ont trait à leur impact environnemental. Concernant les batteries pour véhicule électrique, on observe notamment un défaut de traçabilité du type d’énergie utilisée dans les usines, concernant la méthode d’extraction des métaux composant la batterie et leur raffinage ainsi que concernant l’assemblage de la batterie électrique. Un tel suivi doit de préférence être permis tout au long du cycle de vie de la batterie, notamment pour permettre une prise de décision quant à la revalorisation de batteries usagées qui peuvent être recyclées ou de préférence reconditionnées. De plus, des équipementiers, des fournisseurs de l’équipementier, des autorités ou des organismes de certification peuvent aussi souhaiter avoir accès à de telles informations sur les batteries pour véhicule électrique, et ce, d’une manière qui permette d’en assurer l’authenticité. Il existe ainsi un besoin de permettre la collecte et la mise à disposition d’informations relatives à des batteries pour véhicule automobile, notamment d’informations relatives à l’impact environnemental de telles batteries. La présente invention améliore la situation. A cet effet, un premier aspect de l’invention concerne un procédé de traitement de données, comprenant les étapes suivantes : - réception d’informations relatives à au moins une batterie pour véhicule électrique, lesdites informations comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact représentative d’un impact environnemental associé à la batterie identifiée ; - détermination d’au moins une donnée dérivée des informations reçues ; - stockage de ladite au moins une donnée dérivée dans un registre distribué. Le stockage d’informations d’impact relatives à des batteries dans un registre distribué permet la mise à disposition d’informations fiables sur l’impact environnemental de batteries électriques. L’invention améliore ainsi la facilité d’accès et l’authentification d’informations mises à disposition concernant l’impact environnemental de batteries pour véhicule électrique. Selon des modes de réalisation, le registre distribué peut être un registre distribué à chaîne de blocs. Un tel registre distribué permet d’assurer l’authenticité des données, empêche toute modification ultérieure des données et permet de dater avec précision l’ajout de chaque donnée dérivée, ce qui permet de collecter des informations relatives à des batteries tout au long de leur cycle de vie. Selon des modes de réalisation, ladite au moins une donnée dérivée des informations reçues peut comprendre: - les informations relatives à la batterie ; - certaines des informations relatives à la batterie, comprenant au moins l’identifiant de la batterie et au moins une information d’impact ; - un certificat comprenant les informations relatives à la batterie; et/ou - une donnée dérivée obtenue par transformation de certaines au moins des informations relatives à la batterie. Ainsi, le procédé permet de filtrer ou de traiter les informations relatives aux batteries avant leur stockage, sous la forme de données dérivées, dans le registre distribué, notamment par un dispositif en charge de ce stockage, ce qui renforce la pertinence des données stockées. Selon des modes de réalisation, le procédé peut comprendre en outre : - réception d’une requête, la requête identifiant une batterie ou un ensemble de batteries, depuis un terminal utilisateur ; - obtention de données dérivées d’informations relatives à la batterie identifiée ou à l’ensemble de batteries identifié, stockées dans le registre distribué ; - mise à disposition des données dérivées obtenues, auprès du terminal utilisateur. Il est ainsi permis de mettre à disposition les données stockées dans le registre distribué, auprès d’acteurs tiers, ce qui permet une grande transparence dans les informations d’impact environnemental des batteries. Selon des modes de réalisation, le procédé peut comprendre en outre la collection d’un ensemble de données dérivées d’informations relatives à une batterie ou à un ensemble de batteries et stockées dans le registre distribué, et la détermination d’une synthèse relative à ladite batterie ou ensemble de batteries en fonction de l’ensemble de données dérivées collecté. Ainsi, le procédé selon l’invention permet de collecter des informations d’impact et de les stocker dans le registre distribué, permettant d’alimenter des analyses/synthèses des impacts environnementaux des batteries, et ainsi une meilleure prise de décision, dans le choix des batteries notamment. Selon des modes de réalisation, le procédé peut comprendre en outre la collection d’un ensemble de données dérivées d’informations relatives à une batterie ou à un ensemble de batteries et stockées dans le registre distribué relatives , et la détermination d’un modèle à partir de l’ensemble de données dérivées collecté, le modèle étant apte à prédire des données de sortie à partir de données d’entrée. Ainsi, les données dérivées qui sont stockées dans le registre distribué permettent la construction de modèles prédictifs qui permettent notamment de faciliter les choix sur le type de batterie, sur les caractéristiques techniques d’une batterie, ou sur la méthode de revalorisation d’une batterie. En complément, le modèle peut être déterminé par apprentissage machine à partir de l’ensemble de données dérivées collecté. Ainsi, la fiabilité du modèle est améliorée, et est d’autant plus importante que les données dérivées collectées sont nombreuses et variées. En complément ou en variante, le procédé peut comprendre en outre les étapes suivantes : - réception d’une requête depuis un terminal utilisateur, la requête comprenant des données d’entrée du modèle ; - application du modèle aux données d’entrée de la requête pour obtenir des données de sortie ; - transmission d’une réponse au terminal utilisateur, la réponse comprenant les données de sortie. Ainsi, le modèle peut être mis à disposition de terminaux d’utilisateurs tiers. Un deuxième aspect de l’invention concerne un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon le premier aspect de l’invention, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Un troisième aspect de l’invention concerne un dispositif comprenant : - une interface apte à recevoir des informations relatives à au moins une batterie pour véhicule électrique, lesdites informations comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact représentative d’un impact environnemental associé à la batterie identifiée ; - un processeur apte à déterminer au moins une donnée dérivée des informations reçues et apte à stocker ladite au moins une donnée dérivée dans un registre distribué. D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à l’examen de la description détaillée ci-après, et des dessins annexés sur lesquels : illustre un système selon des modes de réalisation de l’invention; est un diagramme illustrant les étapes d’un procédé de traitement de données selon des modes de réalisation de l’invention ; illustre la structure d’un dispositif selon des modes de réalisation de l’invention. La illustre un système 10 de collecte et de mise à disposition d’informations relatives à au moins une batterie pour véhicule électrique, selon des modes de réalisation de l’invention. Le système comprend un dispositif 100 selon l’invention, apte à accéder à un réseau 110, par lequel le dispositif 100 peut communiquer avec d’autres entités accédant au réseau 110. Le réseau 110 peut notamment être un réseau étendu de type IP, pour « Internet Protocol » en anglais. Aucune restriction n’est attachée au point d’accès par lequel le dispositif 100, ainsi que les autres entités du réseau représentées sur la . Par exemple, chaque entité peut accéder au réseau via un point d’accès filaire, une passerelle Wi-fi ou un point d’accès d’un réseau cellulaire, tel qu’un réseau 3G, 4G, 5G ou toute génération suivante. Le dispositif 100 est un dispositif de constitution et de mise à disposition d’informations concernant l’impact environnemental d’un véhicule automobile au sens de la présente invention, qui interagit avantageusement avec un registre distribué 120, tel qu’un registre distribué à chaîne de blocs, et qui met en œuvre un procédé de constitution et de mise à disposition d’informations concernant l’impact environnemental d’un véhicule automobile au sens de la présente invention, tel que décrit plus bas. Le dispositif 100 selon l’invention est un dispositif informatique tel qu’un serveur. Le dispositif 100 peut être hébergé au sein d’une infrastructure informatique en nuage. Aucune restriction n’est attachée au registre distribué 120, que ce soit à sa structure, à une fonction de hachage sur laquelle il repose et/ou aux règles d’ajout d’un nouveau bloc au registre distribué. De tels registres distribués sont bien connus et ne sont pas décrits davantage dans la présente description. Le registre est distribué car il est simultanément stocké sur une pluralité d’entités du réseau 110, terminaux ou serveurs. Des registres distribués à chaînes de blocs présentent l’avantage de permettre le stockage d’informations qui sont horodatées, et dont la modification a posteriori est impossible, en raison à la fois du caractère distribué du stockage, mais également en raison de la clé de hachage associée aux informations stockées. Il est ainsi rendu possible d’y stocker des données de manière traçable et transparente, tout en assurant l’authenticité des données. Elle permet donc de s’affranchir d’un tiers de confiance. Le système 10 peut comprendre au moins une entité apte à transmettre des informations relatives à au moins une batterie au dispositif 100 via le réseau 110, les informations relatives à chaque batterie comprenant : - un identifiant de la batterie ; et - au moins une information d’impact relative à un impact environnemental de la batterie identifiée. Aucun restriction n’est attachée à l’information d’impact qui peut comprendre l’une ou plusieurs des informations suivantes : - quantité d’énergie verte employée pour la fabrication de la batterie. La quantité peut être une proportion parmi l’ensemble de l’énergie utilisée pour la fabrication de la batterie ; - quantité d’énergie verte employée pour le recyclage de la batterie. La quantité peut être une proportion parmi l’ensemble de l’énergie utilisée pour le recyclage de la batterie ; - toute information relative au matériau employé, ou aux matériaux employés, dans la fabrication de la batterie, tel que le nom du matériau, la méthode d’extraction, le lieu d’extraction, etc. Par exemple, la batterie, notamment sa cathode, peut comprendre l’un des matériaux suivants : lithium, nickel et cobalt, qui peuvent être issus d’étapes d’extraction minière suivie d’une purification. Des combinaisons plus complexes impliquant des métaux plus rares sont parfois utilisées. On entend énergie verte toute énergie issue d’une source d’énergie renouvelable et/ou décarbonnée. De manière optionnelle, les informations relatives à ladite au moins une batterie comprennent les informations complémentaires suivantes en outre : - un lieu de fabrication de la batterie ; - un lieu de commercialisation de la batterie ; - un type de batterie, le type de batterie pouvant indiquer le ou les matériaux employés dans la batterie ; - un identifiant de véhicule et/ou un type de véhicule comprenant la batterie ; - toute autre caractéristique technique de la batterie, telle que son format, son poids, sa capacité de stockage, etc. Les informations relatives à la batterie précitées peuvent être transmises, pour une même batterie, à des instants différents du cycle de vie de la batterie, et le dispositif 100 est apte à stocker, à chaque réception d’informations relatives à la batterie, une donnée dérivée des informations relatives à la batterie, dans le registre distribué 120. La donnée dérivée des informations relatives à la batterie peut comprendre : - les informations relatives à la batterie elles-mêmes ; - certaines des informations relatives à la batterie, comprenant au moins l’identifiant de la batterie et au moins une information d’impact ; - un certificat comprenant les informations relatives à la batterie, notamment l’identifiant de la batterie et au moins une information d’impact ; et/ou - une donnée obtenue par transformation de certaine au moins des informations relatives à la batterie (résultat de l’application d’une fonction donnée par exemple). Des données dérivées d’informations relatives à des batteries peuvent ainsi être stockées dans le registre distribué 120, tout au long des cycles de vie respectifs des batteries de véhicules électriques. L’entité apte à transmettre les informations relatives à une batterie au dispositif 100 peut être un terminal 130 d’un site de fabrication de batteries, ou d’un site de montage de véhicule électrique, dans lequel des batteries sont installées dans des véhicules électriques respectifs. Ainsi, un opérateur du site de fabrication ou de montage peut transmettre, via le terminal 130, des informations relatives à une batterie avant sa mise sur le marché, les informations pouvant comprendre l’identifiant de la batterie, au moins une information d’impact telle que l’impact de la fabrication de la batterie ou l’information sur le matériau ou les matériaux employés dans la batterie, ou l’une ou plusieurs des informations complémentaires précitées. Un terminal 150 d’un site de revalorisation de batterie peut également être apte à transmettre des informations relatives à au moins une batterie au dispositif 100. Le site de revalorisation peut être en charge de la revalorisation de batteries, soit par recyclage soit par réutilisation dans un véhicule différent de celui dans lequel la batterie était précédemment installée. Un opérateur du site de revalorisation peut ainsi transmettre, via le terminal 150, des informations relatives à la batterie pouvant comprendre l’identifiant de la batterie, au moins une information d’impact telle que l’impact environnemental associé à la revalorisation de la batterie, et optionnellement l’une ou plusieurs des informations complémentaires précitées. Les informations relatives à la batterie peuvent en outre indiquer une stratégie de revalorisation adoptée, parmi un recyclage ou une réutilisation par exemple. Le système 10 peut comprendre en outre un terminal utilisateur 140 apte à accéder au dispositif 100 via le réseau 110. Le terminal utilisateur 140 peut être un ordinateur, un smartphone, une tablette tactile, ou tout terminal comprenant des moyens d’affichage/visualisation de données et de parcours de ces données, tels qu’une interface utilisateur permettant de parcourir les données. Le terminal de navigation 140 peut notamment requérir un accès aux données dérivées des informations relatives à au moins une batterie donnée, qui sont stockées dans le registre distribué 120. La requête peut notamment identifier : - une batterie donnée, indiquée par un identifiant de batterie. Dans ce cas, le dispositif 100 accède aux données dérivées des informations relatives à la batterie donnée qui sont stockées dans le registre distribué 120, et met à disposition ces données sur une interface graphique accessible au terminal de navigation 140 ; - un ensemble de batteries, indiqué soit par un ensemble d’identifiants de batteries, soit par un type donné de batterie. Dans ce cas, le dispositif 100 accède aux données dérivées des informations relatives à l’ensemble de batteries indiqué dans la requête, et met à dispositif ces données sur une interface graphique accessible au terminal de navigation 140. En variante, la requête transmise par le terminal utilisateur 140 peut requérir l’accès à une analyse déterminées par le dispositif 100 à partir d’au moins certaines des données dérivées stockées dans le registre distribué 120. Aucune restriction n’est attachée à une telle analyse qui peut être : - une synthèse obtenue à partir des données dérivées des informations relatives à une batterie donnée ; - une synthèse pour un ensemble de batterie donné, obtenue à partir des données dérivées des informations relatives aux batteries de l’ensemble. Encore en variante, le dispositif peut stocker au moins un modèle apte à recevoir des données d’entrée et à déterminer des données de sortie, le modèle étant déterminé par le dispositif 100 en fonction d’au moins certaines des données dérivées stockées dans le registre distribué 120. Par exemple, le modèle peut être un modèle issu d’un apprentissage machine, les données dérivées stockées dans le registre distribué 120 constituant ainsi des données d’entraînement pour la construction du modèle. Le modèle peut par exemple être un réseau de neurones convolutionnels. En variante, le modèle peut être un ensemble de règles qui n’est pas obtenu par apprentissage machine, mais par analyse des données dérivées stockées dans le registre distribué 120. Aucune restriction n’est attachée aux données d’entrée ni aux données de sortie du modèle. Le modèle peut être apte à prédire une situation décrite par les données de sortie en fonction des données d’entrée, ou peut être apte à fournir une recommandation décrite par les données de sorties, en fonction d’une situation identifiée par les données d’entrée. Dans le cas du stockage d’un modèle par le dispositif 100, le terminal utilisateur peut transmettre une requête comprenant des données d’entrée du modèle, et le dispositif 100 applique le modèle afin de déterminer les données de sorties. Le dispositif 100 peut ainsi envoyer une réponse au terminal utilisateur 140, la réponse comprenant les données de sortie. Deux exemples de modèles issus d’un apprentissage machine sont donnés ci-après, à titre illustratif uniquement. Dans un premier exemple, un premier modèle est apte à déterminer une recommandation, pour une batterie décrite par des données d’entrée, de recycler une batterie ou de réutiliser une batterie. Les données de sortie peuvent ainsi prendre deux valeurs distinctes : recycler ou réutiliser, et la batterie peut être décrite par plusieurs données d’entrée telles qu’un type de batterie, un pays d’installation de batterie et un âge de la batterie. Un tel premier modèle peut avoir été entraîné au préalable pur prédire la décision de recycler ou de réutiliser une batterie, à partir de données d’entraînement qui sont les données dérivées stockées dans le registre distribué 120, et qui sont descriptives de cas réels. La prédiction peut alors être comparée avec une décision réellement prise de recycler ou de réutiliser la batterie, décision qui est également stockée en tant que donnée dérivée dans le registre distribué. Il est ainsi rendu possible d’entraîner le premier modèle par apprentissage supervisé. Dans un deuxième exemple, un deuxième modèle est apte à déterminer un type de batterie, en tant que donnée de sortie, à partir de données d’entrée identifiant une situation. Les données d’entrée peuvent par exemple être un modèle de véhicule automobile, un pays de circulation du véhicule automobile, un lieu de fabrication du véhicule automobile. Le deuxième modèle peut être entraîné pour, à partir de ces données d’entrée, indiquer un type de batterie, pouvant inclure un ou des matériaux utilisés dans la batterie. Le deuxième modèle peut être entraîné ou déterminé de manière à ce le type de batterie indiqué minimise l’impact environnemental associé à la batterie, dans une situation correspondant aux données d’entrée. Les données dérivées stockées dans le registre distribuée peuvent être utilisées pour entraîner le deuxième modèle par apprentissage machine, par exemple par apprentissage supervisé. A noter que le dispositif 100 peut déterminer plusieurs modèles, par exemple les deux modèles décrits ci-dessus, à partir des données dérivées des informations relatives aux batteries stockées dans le registre distribué 120. Le terminal utilisateur 140 peut être un terminal d’un partenaire du fabricant de la batterie, ou du fabricant du véhicule électrique, tel qu’un fournisseur par exemple. Il est ainsi rendu possible selon l’invention de permettre un accès transparent à des données authentiques sur l’impact et le cycle de vie de batteries, ce qui permet de surmonter les inconvénients de l’art antérieur. Le terminal utilisateur 140 peut être également un terminal d’un opérateur d’un site de revalorisation, qui peut solliciter l’application du premier modèle prédéfini, par l’envoi d’une requête comprenant des données d’entrée décrivant une batterie à revaloriser, afin de recevoir une réponse comprenant la donnée de sortie issue du premier modèle, à savoir la décision de recycler ou de réutiliser la batterie dans un nouveau véhicule électrique ou pour une nouvelle application. Le terminal utilisateur 140 peut encore en variante être un terminal d’un fabricant de véhicule électrique, souhaitant déterminer un type de batterie minimisant un impact environnemental, en fonction d’un véhicule électrique dans lequel la batterie est destinée à être installée, en fonction du lieu de fabrication/montage du véhicule et/ou en fonction du pays de circulation du véhicule électrique. Dans ce cas, le terminal utilisateur 140 peut transmettre au dispositif 100 une requête identifiant un type de véhicule électrique, un lieu de fabrication/montage et /ou un pays de circulation, et le dispositif 100 peut appliquer le deuxième modèle décrit précédemment à ces données, afin de déterminer le type de batterie minimisant l’impact environnemental. La est un diagramme illustrant les étapes d’un procédé selon des modes de réalisation de l’invention. A une étape 200, le dispositif 100 obtient des informations relatives à au moins une batterie depuis une autre entité du réseau, tel que le terminal 130 ou le terminal 150, les informations relatives à au moins une batterie comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact, et optionnellement des informations complémentaires, comme décrit précédemment. A une étape 201, le dispositif 100 détermine des données dérivées des informations relatives à ladite au moins une batterie reçue, les données dérivées pouvant être telles que décrites précédemment. A une étape 202, le dispositif 100 stocke les données dérivées ainsi déterminées, dans le registre distribué 120. Les étapes 200 à 202 peuvent être itérées à chaque fois que le dispositif 100 reçoit des informations relatives à au moins une batterie. Le dispositif 100 peut ainsi centraliser un grand nombre d’informations relatives à des pays variés, des types de batterie variés, installées dans des véhicules de différents types. Il est ainsi constitué un registre distribué comprenant des informations relatives à un grand nombre de batterie, notamment des informations d’impact, qui est en plus fiable et permettant un suivi de l’impact des batteries tout au long de leur cycle de vie. A une étape 210, le dispositif 100 peut recevoir une requête du terminal utilisateur 140, la requête requérant des informations relatives à une batterie identifiée dans la requête ou à un ensemble de batteries identifié dans la requête. A une étape 211, le dispositif 100 obtient les données dérivées associées à la batterie identifiée dans la requête, ou à l’ensemble de batteries identifié dans la requête, depuis le registre distribué 120. A une étape 212, le dispositif 100 met à disposition du terminal utilisateur 140, les données dérivées obtenues à l’étape 211, par exemple via une interface graphique. Ainsi, par les étapes 210 à 212, l’invention permet la mise à disposition des données stockées dans le registre distribué à des acteurs tiers, ce qui permet une grande transparence dans la fabrication et la commercialisation de batteries électriques. A une étape 220, le dispositif 100 peut collecter un ensemble de données dérivées stockées dans le registre distribué 120, en vue de l’analyser ou de construire un modèle, tel que précédemment décrit. A une étape 221, le dispositif 100 peut analyser les données dérivées collectées et déterminer une synthèse/analyse des données dérivées d’informations relatives à une batterie, un type de batterie ou un ensemble de batteries. En variante ou en complément, le dispositif 100 peut déterminer un modèle apte à déterminer des données de sorties à partir de données d’entrée, à partir des données dérivées collectées. Le modèle peut être déterminé par apprentissage machine, par exemple par apprentissage supervisé. A une étape 222, le dispositif 100 peut stocker la synthèse/analyse déterminée et/ou le modèle déterminé dans une mémoire interne du dispositif 100, ou dans une mémoire externe accessible au dispositif 100, ou dans un serveur accessible au dispositif 100. A une étape 230, le dispositif 100 peut recevoir une requête depuis le terminal 140, la requête requérant une synthèse pour une batterie donnée, ou pour un ensemble de batteries, ou soumettant des données d’entrée pour que le dispositif 100 leur applique l’un des modèles stockées. Conformément aux exemples précédemment donnés, les données soumises peuvent comprendre : - des données descriptives d’une batterie, telles qu’un type de batterie, un pays d’installation de batterie et un âge de la batterie ; - des données identifiant une situation, pouvant comprendre un modèle de véhicule automobile, un pays de circulation du véhicule automobile, un lieu de fabrication du véhicule automobile. De telles données peuvent être soumises pour application du deuxième modèle et détermination d’un type de batterie minimisant un impact environnemental. A une étape 231, le dispositif 100 obtient la synthèse requise dans une mémoire à laquelle il accède, ou obtient des données de sortie par application d’un modèle aux données d’entrée reçues dans la requête de l’étape 230. En réponse à la requête reçue à l’étape 230, le dispositif 100 transmet la synthèse et/ou les données de sortie issues du modèle, au terminal utilisateur 140. La présente la structure d’un dispositif 100 selon des modes de réalisation de l’invention. Le dispositif 100 comprend un processeur 301 configuré pour communiquer de manière unidirectionnelle ou bidirectionnelle, via un ou des bus ou via une connexion filaire directe, avec une mémoire 302 telle qu’une mémoire de type « Random Access Memory », RAM, ou une mémoire de type « Read Only Memory », ROM, ou tout autre type de mémoire (Flash, EEPROM, etc). En variante, la mémoire 302 comprend plusieurs mémoires des types précités. La mémoire 302 est apte à stocker, de manière permanente ou temporaire, au moins certaines des données utilisées et/ou issues de la mise en œuvre du procédé décrit en référence à la . En particulier, la mémoire 302 peut stocker la ou les synthèses déterminées à l’étape 221, et/ou le ou les modèles déterminés à l’étape 221. Le processeur 301 est apte à exécuter des instructions, stockées dans la mémoire 302, pour la mise en œuvre des étapes du procédé selon l’invention, décrites en référence à la . De manière alternative, le processeur 301 peut être remplacé par un microcontrôleur conçu et configuré pour réaliser les étapes du procédé selon l’invention, décrites en référence à la . Le dispositif 100 comprend une interface réseau 303 apte à accéder au réseau 110, permettant ainsi de communiquer avec les entités 120, 130, 140 et 150 précédemment décrites. Le dispositif 100 peut comprendre en outre une autre interface non représentée, apte à accéder à une mémoire externe stockant a ou les synthèses déterminées à l’étape 221, et/ou le ou les modèles déterminés à l’étape 221. La présente invention ne se limite pas aux formes de réalisation décrites ci-avant à titre d’exemples ; elle s’étend à d’autres variantes. Procédé de traitement de données, comprenant les étapes suivantes : - réception (200) d’informations relatives à au moins une batterie pour véhicule électrique, lesdites informations comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact représentative d’un impact environnemental associé à la batterie identifiée ; - détermination (201) d’au moins une donnée dérivée des informations reçues ; - stockage (202) de ladite au moins une donnée dérivée dans un registre distribué (120). Procédé selon la revendication 1, dans lequel le registre distribué est un registre distribué à chaîne de blocs (120). Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel ladite au moins une donnée dérivée des informations reçues comprend: - les informations relatives à la batterie ; - certaines des informations relatives à la batterie, comprenant au moins l’identifiant de la batterie et au moins une information d’impact ; - un certificat comprenant les informations relatives à la batterie; et/ou - une donnée dérivée obtenue par transformation de certaine au moins des informations relatives à la batterie. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre : - réception (210) d’une requête, la requête identifiant une batterie ou un ensemble de batteries, depuis un terminal utilisateur (140) ; - obtention (211) de données dérivées d’informations relatives à la batterie identifiée ou à l’ensemble de batteries identifié, stockées dans le registre distribué ; - mise à disposition (212) des données dérivées obtenues, auprès du terminal utilisateur. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre la collection (220) d’un ensemble de données dérivées d’informations relatives à une batterie ou à un ensemble de batteries et stockées dans le registre distribué (120), et la détermination (221) d’une synthèse relative à ladite batterie ou ensemble de batteries en fonction de l’ensemble de données dérivées collecté. Procédé selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre la collection (220) d’un ensemble de données dérivées d’informations relatives à une batterie ou à un ensemble de batteries et stockées dans le registre distribué (120), et la détermination (221) d’un modèle à partir de l’ensemble de données dérivées collecté, le modèle étant apte à prédire des données de sortie à partir de données d’entrée. Procédé selon la revendication 6, dans lequel le modèle est déterminé par apprentissage machine à partir de l’ensemble de données dérivées collecté. Procédé selon la revendication 6 ou 7, comprenant en outre : - réception (230) d’une requête depuis un terminal utilisateur (140), la requête comprenant des données d’entrée ; - application (221) du modèle aux données d’entrée de la requête pour obtenir des données de sortie ; - transmission (222) d’une réponse au terminal utilisateur, la réponse comprenant les données de sortie. Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur (301). Dispositif (100) comprenant : - une interface (303) apte à recevoir des informations relatives à au moins une batterie pour véhicule électrique, lesdites informations comprenant au moins un identifiant de batterie et au moins une information d’impact représentative d’un impact environnemental associé à la batterie identifiée ; - un processeur (301) apte à déterminer au moins une donnée dérivée des informations reçues et apte à stocker ladite au moins une donnée dérivée dans un registre distribué (120).