FR 3154517 A1 20250425 FR 2311498 A 20231024 L’invention porte sur un procédé de détermination de données caractérisant un profil de mission de mission d’un véhicule automobile. L’invention porte également sur un dispositif informatique (100) mettant en œuvre un tel procédé. Figure pour l’abrégé : 1 Procédé et dispositif de détermination d’un profil de mission d’un véhicule automobile Domaine technique de l’invention La présente invention concerne le domaine des systèmes informatiques pour faciliter la conception des véhicules automobiles. L’invention porte en particulier sur un procédé de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile. L’invention s’applique à la conception de tout type de véhicule automobile, notamment les véhicules terrestres à moteur tels que les voitures. État de la technique antérieure Les constructeurs automobiles ont pour but constant d’améliorer la longévité des véhicules, notamment de diminuer le risque de panne au moins durant les premières années d’utilisation d’un véhicule. Pour atteindre ces buts, ils appuient la phase de conception des véhicules et le dimensionnement de leurs composants sur des informations, généralement connues sous la dénomination profils de missions, qui renseignent de l’utilisation qui est faite des véhicules. Traditionnellement, ces informations sont déterminées en utilisant des véhicules de test équipés de moyens pour l’enregistrement de données de conduite que l’on confie à un certain nombre d’utilisateurs ou en interrogeant des utilisateurs sur l’utilisation qu’ils font des véhicules. Cependant, une telle manière de constituer les profils de missions présente un certain nombre d’inconvénients, en particulier sur le plan de la fiabilité des données de conduite obtenues. En effet, on ne peut pas être sûr que les utilisateurs à qui l’on confie des véhicules dédiés à la détermination de profils de mission ou que ceux que l’on interroge ont une utilisation suffisamment représentative du comportement général de tous les utilisateurs. En outre, on ne peut pas être sûr non plus que des données de conduite sur la base desquelles les profils de mission sont déterminés à un instant donné restent valables dans le temps dans la mesure où des facteurs extérieurs peuvent venir influencer le comportement des utilisateurs. Enfin, cette manière de déterminer les profils de mission implique une latence qui ralentit la phase de conception des véhicules et des dépenses qui influencent leur coût de fabrication. L’invention vise à pallier ces inconvénients. En particulier, un objectif de l’invention est de fournir des moyens pour permettre de déterminer des profils de mission de manière plus fiable. L’invention vise également à accélérer la capacité de détermination des profils de mission de sorte à favoriser la capacité de dimensionner plus rapidement les composants des véhicules et ainsi raccourcir la durée de la phase de conception des véhicules. L’invention a enfin pour but de réduire le coût de fabrication des véhicules. L’invention cherche ainsi à améliorer la longévité des véhicules de sorte à minimiser la consommation de matières premières. Afin d’atteindre ces buts, l’invention concerne, selon un premier aspect, un procédé de détermination, par un dispositif informatique, de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, le procédé comprenant les étapes de : obtenir des données caractérisant des occurrences d’utilisation d’un ensemble de véhicules automobiles d’une flotte de véhicules automobiles préétabli à partir de données caractérisant des occurrences d’utilisation des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles qui ont été préalablement reçues des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles ; déterminer, en fonction des données obtenues au cours de l’étape i), d’un ensemble de critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile et d’une durée d’observation préétablis, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles, des valeurs caractéristiques de ses occurrences d’utilisation ; déterminer, en fonction des données déterminées au cours de l’étape ii) et de valeurs extrêmes préétablies, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles, un ensemble d’occurrences d’utilisation d’intérêt ; déterminer des données caractérisant, pour chaque occurrence d’utilisation d’intérêt, des valeurs normalisées en fonction des données obtenues au cours de l’étape ii) ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules automobiles, des données caractérisant N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement, N étant un nombre entier préétabli ; déterminer, en fonction des données obtenues au cours de l’étape iv), des données caractérisant, pour chaque critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile, une valeur d’un premier centile établi en regard des occurrences d’utilisation d’intérêt et une valeur d’un deuxième centile établi en regard des N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules et chaque critère caractéristique de l’utilisation d’un véhicule automobile, des données caractérisant une valeur d’erreur de représentativité des N occurrences d’utilisation sélectionnées aléatoirement vis-à-vis des occurrences d’utilisation d’intérêt ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules, des données caractérisant un échantillon d’occurrences d’utilisation de pertinence acceptable en fonction des données déterminées au cours de l’étape vii) et d’une valeur d’erreur de représentativité acceptable préétablie ; et déterminer les données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile en fonction des données déterminées au cours de l’étape viii). Selon une variante, l’ensemble de critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile peut comprendre un critère de distance parcourue au cours de l’occurrence d’utilisation, un critère d’accélération atteinte au cours de l’occurrence d’utilisation et un critère de durée de l’occurrence d’utilisation. Selon une autre variante, lesdites valeurs caractéristiques des occurrences d’utilisation d’un véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles déterminées peuvent inclure une valeur d’accélération maximale atteinte au cours de chaque occurrence d’utilisation, une valeur de distance parcourue au cours de chaque occurrence d’utilisation et une valeur de durée de chaque occurrence d’utilisation. Selon encore une autre variante, lesdites valeurs normalisées peuvent être déterminées en fonction d’une valeur d’accélération maximale atteinte déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur d’accélération minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de distance parcourue maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de distance parcourue minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de durée maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt et d’une valeur de durée minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. Selon encore une autre variante, l’étape viii) peut comprendre une étape consistant à déterminer la différence entre la valeur du deuxième centile et la valeur du premier centile. Selon encore une autre variante, l’étape viii) peut comprendre une étape consistant à appliquer à ladite différence un facteur de pondération préétabli en regard d’un critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile considéré. Selon encore une autre variante, l’étape viii) peut comprendre une étape consistant à déterminer la somme d’une valeur d’erreur de représentativité établie en regard d’un premier critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile et une valeur d’erreur de représentativité établie en regard d’un deuxième critère caractéristiques d’une utilisation d’un véhicule automobile. Selon encore une autre variante, ladite durée d’observation peut correspondre à une année. Selon un deuxième aspect, l’invention concerne un dispositif de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, le dispositif comprenant au moins une unité de traitement d’informations, comprenant au moins un processeur, et un support de stockage de données, qui sont configurés pour mettre en œuvre un procédé tel que décrit ci-dessus. Brève description des figures D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée ci-après, et des figures annexées, dans lesquelles : FIG. 1 est un schéma illustrant le contexte de l’invention ; FIG. 2 est un diagramme fonctionnel d’un dispositif selon l’invention ; et FIG. 3 est un logigramme des étapes d’un procédé selon l’invention. Description détaillée de l’invention La FIG. 1 illustre schématiquement le contexte de l’invention. On y voit notamment un dispositif 100 de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, qui met en œuvre le procédé de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile selon l’invention décrit plus bas. Le dispositif 100 selon l’invention reçoit en permanence, au moyen de réseaux et protocoles de communication mobile conventionnels (e.g. 3/4/5G, ITS-G5, C-V2X, etc.), des données caractérisant des occurrences d’utilisation des véhicules d’une flotte de véhicules 1, qui inclut un ensemble de véhicules 2 correspondant chacun au véhicule pour lequel les données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile sont déterminées par le dispositif 100 selon l’invention lors de la mise en œuvre du procédé selon l’invention. Préférentiellement, ces données caractérisant des occurrences d’utilisation des véhicules de la flotte de véhicule 1 sont stockées dans une base de données dès qu’elles sont reçues des véhicules de la flotte de véhicules 1. La FIG. 2 illustre en détail le dispositif 100 selon l’invention. Il s’agit essentiellement d’un appareil informatique, qui comprend au moins une unité de traitement d’informations 101, avec un ou plusieurs processeurs, un support de stockage de données 102, sur lequel est notamment enregistré un programme qui comprend des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé selon l’invention décrit plus bas, et une interface d’entrée et sortie 103 permettant la réception et l’émission de données. Selon l’invention, tous les éléments décrits ci-dessus contribuent pour permettre la mise en œuvre d’un procédé de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, tel que décrit ci-dessous en lien avec la FIG. 2 . La FIG. 2 illustre au moyen d’un logigramme les étapes du procédé selon l’invention. Selon une première étape 201 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention obtient des données caractérisant des occurrences d’utilisation d’un ensemble de véhicules automobiles 2 d’une flotte de véhicules automobiles préétabli à partir de données caractérisant des occurrences d’utilisation des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles 1 qui ont été préalablement reçues des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles 1. En effet, le dispositif 100 selon l’invention reçoit en permanence des données caractérisant des occurrences d’utilisation transmises par chaque véhicule de la flotte de véhicules automobiles 1. Or, cette flotte de véhicules 1 inclut notamment un ensemble de véhicules 2 qui correspondent chacun au véhicule pour lequel l’on souhaite déterminer le profil de mission. Des données qui identifient cet ensemble de véhicules 2 pertinent pour la détermination du profil de mission sont préétablies et fournies au dispositif 100 selon l’invention préalablement à la mise en œuvre du procédé, qui les utilise pour extraire parmi toutes les données qu’il reçoit uniquement celles qui ont été transmises par l’ensemble de véhicules qui est pertinent pour la détermination du profil de mission. Une occurrence d’utilisation d’un véhicule au sens de l’invention correspond à un trajet réalisé ou, plus généralement, à toute épisode d’utilisation statique ou mobile d’un véhicule. Ainsi, les données qui sont obtenues par le dispositif 100 selon l’invention au cours de cette première étape du procédé renseignent, par exemple, une évolution de la vitesse ou de l’accélération au cours d’un trajet, une distance parcourue au cours d’un trajet ou une durée qui s’est écoulée entre l’activation du contact d’allumage d’un véhicule et l’extinction du contact d’allumage. Ainsi, au terme de cette première étape du procédé, le dispositif 100 selon l’invention détient des données transmises par l’ensemble de véhicules 2 qui est pertinent pour la détermination du profil de mission. Selon une deuxième étape 202 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, en fonction des données qui ont été obtenues au cours de l’étape précédente, d’un ensemble de critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile et d’une durée d’observation préétablis, qui, par exemple, correspond à une année, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles 2, des valeurs caractéristiques de ses occurrences d’utilisation. Selon un mode de réalisation, les critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile au sens de l’invention comprennent un critère de distance parcourue au cours de l’occurrence d’utilisation, un critère d’accélération atteinte au cours de l’occurrence d’utilisation et un critère de durée de l’occurrence d’utilisation. D’autres critères peuvent être définis selon des besoins préalablement définis. Ainsi, les valeurs caractéristiques des occurrences d’utilisation qui sont déterminées au cours de cette deuxième étape du procédé contiennent par exemple, pour chaque véhicule et pour chacune de ses occurrences d’utilisation, une valeur d’accélération maximale atteinte, une valeur de distance parcourue et une valeur de durée de chaque occurrence d’utilisation. Ainsi, en regard d’un véhicule v i de l’ensemble de véhicules 2 et d’une de ses occurrences d’utilisation j, le dispositif 100 selon l’invention détermine, par exemple, des valeurs telles que v i (j) := [Accélération max(j) ; vitesse moyenne (j) ; durée de roulage entre deux vitesses instantanées préétablies (j) ; durée (j) ; distance(j)]. Le choix de ces valeurs caractéristiques qui sont déterminées au cours de cette deuxième étape est préétabli en fonction de types de valeurs considérées pertinentes pour la détermination d’un profil de mission par l’homme du métier. Ainsi, au terme de cette deuxième étape, le dispositif 100 selon l’invention a traité les données obtenues au cours de la première étape pour en tirer des valeurs qui caractérisent chaque occurrence d’utilisation de chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 qui est intervenue au cours de la période d’observation en fonction de critères d’utilisation pertinents pour la détermination du profil de mission. Selon une troisième étape 203 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, en fonction des données déterminées au cours de la deuxième étape et de valeurs extrêmes préétablies, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles, un ensemble d’occurrences d’utilisation d’intérêt. Autrement dit, le dispositif 100 selon l’invention réalise au cours de cette troisième étape un filtrage des occurrences d’utilisation de chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 en fonction de valeurs extrêmes préétablies afin de ne conserver que certaines de ces occurrences d’utilisation qui sont pertinentes pour la détermination d’un profil de mission. Les occurrences d’utilisation d’intérêt, celles qui sont conservées, sont celles pour lesquelles, par exemple, la durée de l’occurrence d’utilisation est inférieure à huit heures ou la distance parcourue au cours de l’occurrence d’utilisation est non nulle. Ainsi, au terme de cette troisième étape, le dispositif 100 selon l’invention détient donc, pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2, des occurrences d’utilisation qui sont à priori les plus pertinentes pour la détermination du profil de mission d’un véhicule appartenant à l’ensemble de véhicules 2. Selon une quatrième étape 204 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine des données caractérisant, pour chaque occurrence d’utilisation d’intérêt déterminée au cours de l’étape précédente et pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2, des valeurs normalisées. Cette étape permet avantageusement de pouvoir comparer ensuite sur une même échelle les statistiques établies en regard de différents critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule. Pour ce faire, le dispositif 100 selon l’invention établit d’abord, pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 et pour toutes ses occurrences d’utilisation d’intérêt, des extremums des valeurs caractéristiques qui ont été précédemment déterminées au cours de la deuxième étape. Ainsi, il détermine, par exemple, des données caractérisant une valeur d’accélération maximale atteinte déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, une valeur d’accélération minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, une valeur de distance parcourue maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, une valeur de distance parcourue minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, une valeur de durée maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt et une valeur de durée minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. Et pour obtenir les valeurs normalisées, le dispositif 100 selon l’invention détermine, pour chaque critère caractéristique d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile, un rapport de la différence entre la valeur caractéristique et le minimum sur toutes les occurrences d’utilisation et la différence entre le maximum sur toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt et le minimum de la valeur sur toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. Du point de vue mathématique, le dispositif 100 selon l’invention résout l’équation ci-dessous. Valeur normalisée = (valeur caractéristique – minimum sur toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt) / (maximum sur toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt – minimum sur toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt). Ainsi, au terme de cette quatrième étape, chaque occurrence d’utilisation de chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 est caractérisée par un ensemble de valeurs normalisées comprises dans l’intervalle [0 ; 1]. Selon une cinquième étape 205 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules automobiles 2, des données caractérisant N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement, N étant un nombre entier préétabli. Autrement dit, le dispositif 100 selon l’invention détermine à ce stade, pour chaque véhicule de l’ensembles de véhicules 2, un sous-ensemble de ses occurrences d’utilisation d’intérêt qui ont été déterminées au cours de la troisième étape du procédé. Selon une sixième étape 206 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, en fonction des données obtenues au cours de l’étape précédente, des données caractérisant, pour chaque critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile considéré, une valeur d’un premier centile établi en regard des occurrences d’utilisation d’intérêt et une valeur d’un deuxième centile établi en regard des N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement. Autrement dit, pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 et pour chaque critère caractéristique d’une occurrence d’utilisation considéré i , le dispositif 100 selon l’invention détermine une valeur d’un centile C i établie en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt et une valeur d’un centile Cr i établie en regard de seulement les occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement au cours de l’étape précédente. Selon une septième étape 207 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules et chaque critère caractéristique de l’utilisation d’un véhicule automobile, des données caractérisant une valeur d’erreur de représentativité des N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement vis-à-vis de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. En effet, le dispositif 100 selon l’invention cherche à ce stade à déterminer, pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2 et pour chaque critère caractéristique de l’utilisation d’un véhicule automobile, la représentativité des N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement vis-à-vis de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. Autrement, il cherche à déterminer si les N occurrences d’intérêt sélectionnées aléatoirement sont pertinentes pour la détermination du profil de mission. Pour ce faire, il calcule la différence entre la valeur d’un centile établie en regard de seulement les occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement Cr i et la valeur d’un centile établie en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt C i . Selon une huitième étape 208 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules 2, des données caractérisant un échantillon d’occurrences d’utilisation de pertinence acceptable en fonction des données déterminées au cours de l’étape précédente et d’une valeur d’erreur de représentativité acceptable préétablie. Pour ce faire, il applique préférentiellement à la différence déterminée au cours de l’étape un facteur de pondération w i préétabli en regard d’un critère caractéristique d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile, qui permet avantageusement de donner plus ou moins d’importance à un critère ou un autre, et il additionne les valeurs obtenues pour tous les critères caractéristiques d’une utilisation d’un véhicule considérés. Du point de vue mathématique, le dispositif 100 selon l’invention détermine l’erreur de représentativité globale en regard de tous les critères caractéristiques de l’utilisation d’un véhicule en résolvant l’équation ci-dessous. Et s’il établit que l’erreur de représentativité est supérieure à la valeur d’erreur de représentativité acceptable préétablie, ce qui signifie que la représentativité des N occurrences d’intérêt sélectionnées aléatoirement n’est pas acceptable, le dispositif 100 selon l’invention répète les trois étapes précédentes (i.e. sélection aléatoire, calcul de centiles, calcul de la différence des centiles) ainsi que cette septième étape jusqu’à ce que cela soit le cas. Au terme de cette huitième étape, le dispositif 100 selon l’invention a ainsi établi, pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicules 2, un échantillon d’occurrences d’utilisation de pertinence acceptable. Selon une neuvième étape 209 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine les données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile en fonction des données déterminées au cours de l’étape précédente. Autrement dit, c’est en fonction des échantillons d’occurrences d’utilisation de pertinence acceptable déterminés au cours de l’étape précédente pour chaque véhicule de l’ensemble de véhicule 2 que le dispositif 100 selon l’invention détermine finalement le profil de mission du véhicule. Le profil de mission du véhicule ainsi déterminé est donc basé sur des occurrences d’utilisation qui représentent au mieux le comportement des utilisateurs des véhicule de l’ensembles de véhicules 2. Ainsi, grâce au procédé et au système selon l’invention décrits ci-dessus, une solution est fournie pour déterminer des profils de mission de manière plus fiable. On accélère aussi la capacité de détermination de profils de mission de sorte que l’on peut dimensionner plus rapidement les composants d’un véhicule et raccourcir ainsi la durée de la phase de conception des véhicules. En permettant la détermination de profil de mission de manière automatisée, on diminue également les dépenses liées à ce besoin des constructeurs qui influencent le coût de fabrication des véhicules. Grâce à ces moyens, on améliore la longévité des véhicules et on minimise ainsi la consommation de matières premières. Procédé de détermination, par un dispositif informatique, de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, caractérisé en ce que le procédé comprend les étapes de : obtenir des données caractérisant des occurrences d’utilisation d’un ensemble de véhicules automobiles d’une flotte de véhicules automobiles préétabli à partir de données caractérisant des occurrences d’utilisation des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles qui ont été préalablement reçues des véhicules automobiles de ladite flotte de véhicules automobiles ; déterminer, en fonction des données obtenues au cours de l’étape i), d’un ensemble de critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile et d’une durée d’observation préétablis, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles, des valeurs caractéristiques de ses occurrences d’utilisation ; déterminer, en fonction des données déterminées au cours de l’étape ii) et de valeurs extrêmes préétablies, des données caractérisant, pour chaque véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles, un ensemble d’occurrences d’utilisation d’intérêt ; déterminer des données caractérisant, pour chaque occurrence d’utilisation d’intérêt, des valeurs normalisées en fonction des données obtenues au cours de l’étape ii) ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules automobiles, des données caractérisant N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement, N étant un nombre entier ; déterminer, en fonction des données obtenues au cours de l’étape iv), des données caractérisant, pour chaque critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile, une valeur d’un premier centile établi en regard des occurrences d’utilisation d’intérêt et une valeur d’un deuxième centile établi en regard des N occurrences d’utilisation d’intérêt sélectionnées aléatoirement ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules et chaque critère caractéristique de l’utilisation d’un véhicule automobile, des données caractérisant une valeur d’erreur de représentativité des N occurrences d’utilisation sélectionnées aléatoirement vis-à-vis des occurrences d’utilisation d’intérêt ; déterminer, pour chaque véhicule dudit ensemble de véhicules, des données caractérisant un échantillon d’occurrences d’utilisation de pertinence acceptable en fonction des données déterminées au cours de l’étape vii) et d’une valeur d’erreur de représentativité acceptable préétablie ; et déterminer les données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile en fonction des données déterminées au cours de l’étape viii). Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l’ensemble de critères caractéristiques d’une occurrence d’utilisation d’un véhicule automobile comprend un critère de distance parcourue au cours de l’occurrence d’utilisation, un critère d’accélération atteinte au cours de l’occurrence d’utilisation et un critère de durée de l’occurrence d’utilisation. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que lesdites valeurs caractéristiques des occurrences d’utilisation d’un véhicule automobile dudit ensemble de véhicules automobiles déterminées incluent une valeur d’accélération maximale atteinte au cours de chaque occurrence d’utilisation, une valeur de distance parcourue au cours de chaque occurrence d’utilisation et une valeur de durée de chaque occurrence d’utilisation. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que lesdites valeurs normalisées sont déterminées en fonction d’une valeur d’accélération maximale atteinte déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur d’accélération minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de distance parcourue maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de distance parcourue minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt, d’une valeur de durée maximale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt et d’une valeur de durée minimale déterminée en regard de toutes les occurrences d’utilisation d’intérêt. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’étape viii) comprend une étape consistant à déterminer la différence entre la valeur du deuxième centile et la valeur du premier centile. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que l’étape viii) comprend une étape consistant à appliquer à ladite différence un facteur de pondération préétabli en regard d’un critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile considéré. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’étape viii) comprend une étape consistant à déterminer la somme d’une valeur d’erreur de représentativité établie en regard d’un premier critère caractéristique d’une utilisation d’un véhicule automobile et une valeur d’erreur de représentativité établie en regard d’un deuxième critère caractéristiques d’une utilisation d’un véhicule automobile. Procédé selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que ladite durée d’observation correspond à une année. Dispositif (100) de détermination de données caractérisant un profil de mission d’un véhicule automobile, caractérisé en ce que ledit dispositif comprend au moins une unité de traitement d’informations (101), comprenant au moins un processeur, et un support de stockage de données (102), qui sont configurés pour mettre en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes.