FR 3148108 A1 20241025 FR 2303936 A 20230419 L’invention concerne un procédé d’aide au diagnostic d’une susceptible pathologie d’affectant un sujet à partir d’au moins un réseau de neurones. le procédé d’aide au diagnostic comprenant les étapes suivantes : A. récupération de données physiologiques passées du sujet ; B. récupération de données physiologiques actuelles obtenues dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite pathologie ;C. fourniture des données physiologiques passées et actuelles en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées auxdites pathologies de telle manière à fournir en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet ; D. fourniture au praticien de l’indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet obtenue lors de l’étape C. Figure pour l’abrégé : Fig. 2 Procédé d’entraînement d’un programme d’intelligence artificielle et procédé d’identification d’une pathologie à partir d’un tel programme L’invention concerne le domaine de l’aide au diagnostic médical. L’invention a ainsi plus précisément pour objet un procédé d’entraînement d’un programme d’intelligence artificielle, un procédé d’identification d’une potentielle pathologie, un produit programme et un support d’enregistrement informatique. État de l’art antérieur Actuellement, lorsque les médecins reçoivent en consultation un sujet avec une symptomatologie rare ou inconnue, ils vont devoir faire plusieurs consultations similaires ou attendre des revues de littérature, avant d’identifier la pathologie inconnue ou peu connue. Cette mauvaise identification et cette non-identification peuvent être à l’origine d’une perte de chance pour le sujet qui ne pourra bénéficier du traitement adéquat dans les meilleurs délais. Par ailleurs, après l’identification de cette nouvelle pathologie, la compréhension de cette dernière, notamment sur le plan physiopathologique avec l’identification des processus physiologiques impliqués et l’identification des/de la lésion(s) causale(s) prend du temps. Ce temps s’additionne également à celui de la recherche de thérapeutiques et des essais cliniques. De ce fait, il est important de permettre une détection précoce des pathologies émergentes. C’est dans ce contexte que s’inscrit la présente invention. Afin de mieux comprendre l’invention et le reste du présent document, il est important d’introduire différentes notions. Ainsi, l’invention s’inscrit dans le cadre du concept de l’écosystème complexe poreux. Par « écosystème complexe poreux », ou ECP, il est désigné ci-dessus et dans le reste de ce document il est entendu l’organisme d’un sujet, tel qu’un sujet humain. En effet un tel organisme est : - un écosystème, constitué par différents éléments, dont font notamment partis les différents organes, le micro et le macrobiote, qui tend à maintenir un équilibre relativement stable, - complexe : car il existe en intrinsèque de cet écosystème plusieurs systèmes d’équilibre fonctionnant de façon dépendante et indépendante (les différents groupes d’organes), mais également les interactions avec le micro et macrobiote colonisant ce dernier, - poreux : puisque l’écosystème d’un sujet n’est pas un écosystème fermé, mais en interaction avec son environnement/ système extrinsèque. Un sujet en bonne santé présente ainsi un ECP de base stable. Comme cela est décrit ci-après en lien avec la , lorsque ce sujet est affecté par un ou plusieurs catalyseurs biologiques, cette affection va déclencher un processus pathologique qui va entrainer un déséquilibre de l’ECP et la pathologie associée à ce déséquilibre. Ainsi, par pathologie, il est entendu ci-dessus et dans le reste de ce document, une association de symptômes définissant une maladie. Une telle pathologie est généralement causée par au moins un catalyseur biologique, dit catalyseur biologique pathogène ou agent pathogène, tel qu’un virus, une bactérie ou une toxine au travers donc d’un processus pathologique. Par catalyseur biologique pathogène, il est entendu ci-après et dans le reste de ce document, tout facteur capable d'engendrer une pathologie lorsque celui-ci affecte un sujet. De tels catalyseurs biologiques peuvent être exogènes tels que des agents physiques (traumatisme, chaleur, froid, rayonnement…), des agents chimiques (caustiques ou toxiques), des agents biologiques (toxines ou infectieux, tels que des bactéries, des parasites, des mycètes, des virus, des prions ou des protozoaires), ou endogènes. Par processus pathologique, il est entendu ci-dessus et dans le reste de ce document, l’enchainement des évènements dans le temps, déclenchés par le catalyseur biologique sur l’ECP, entrainant la pathologie. Dans le cadre d’un tel concept d’« écosystème complexe poreux », les Catalyseurs biologiques interagissent avec ce dernier en modifiant son équilibre, déclenchant un processus pathologique spécifique tel qu’illustré sur la . Chaque rencontre d’un ECP avec un catalyseur biologique a comme conséquences potentielles : - des phases actives, symptomatiques, de déséquilibre de l’ECP et de maintien des seuils d’équilibre. Ceci lié par les perturbations directement induites par le catalyseur biologique ou par les toxines produites par ce dernier ; - des phases inactives/repos, asymptomatiques, où les seuils de bases ou de nouveaux seuils sont atteints. Lors de la phase de rééquilibration des seuils, plusieurs évolutions sont en effet possibles, comme le montre la : - le retour à l’état d’équilibre ne se fait pas et l’ECP se maintient dans un état de surcharge jusqu’au décès du patient ; - le retour à l’état d’équilibre se réalise de façon complète. L’ECP a maintenu ses seuils d’équilibre de base guérison complète de l’ECP ; - le retour à l’état d’équilibre est incomplet. L’ECP a défini de nouveaux seuils de fonctionnement, intégrant les dysfonctions d’organes résultant du processus pathologique (séquelles) et les processus constructifs et de maintien d’équilibre. Ce nouvel écosystème est défini comme nouvel ECP avec séquelles. Compte tenu des difficultés préalablement indiquées concernant la nécessité d’un dépistage précoce des pathologies rares ou inconnues, il y aurait un intérêt à fournir aux médecins un outil d’aide au diagnostic précoce. Une telle aide leur faciliterait l’identification précoce d’une pathologie émergente ou rare à l’origine des observations faites sur un sujet dans le cadre des phases d’interrogation, d’examens cliniques et d’analyse biologique et par imagerie médicale. L’invention vise à la fourniture d’une telle aide au diagnostic aux médecins afin de notamment leur faciliter l’identification de façon plus précoce des pathologies rares et/ou émergentes. Dans certain de ses modes de réalisation, l’invention vise également à apporter une nouvelle aide au diagnostic, en intégrant la notion d’examen expert à un temps T donné (apporté par les consultations médicales et les examens complémentaires, biologiques et radiologiques), analysé en fonction des courbes évolutives du patient fournies par une application de suivi. L’invention concerne à cet effet un procédé d’aide au diagnostic d’une susceptible pathologie affectant un sujet à partir d’au moins un réseau de neurones, le procédé d’aide au diagnostic comprenant les étapes suivantes : A. récupération de données physiologiques passées du sujet, B. récupération de données physiologiques actuelles obtenues par au moins un praticien dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite susceptible pathologie affectant le sujet, C. fourniture des données physiologiques passées et actuelles du sujet récupérées aux étapes A. et B. en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées audites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet, D. fourniture au praticien de l’indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet obtenue lors de l’étape C. Un tel procédé permet de fournir au praticien une potentielle identité de la pathologie affectant le sujet qui soit fiable puisque basé à la fois sur un ensemble de données physiologiques du sujet à la fois passées et actuelles et un apprentissage sur un nombre important de pathologies. Cette aide fournie au praticien va lui permettre d’identifier plus facilement les pathologies orphelines qu’il n’aurait pas envisagé ou encore les pathologies émergentes. Ce dernier cas est particulièrement favorisé dans le cadre de certains modes de réalisation dans lequel l’au moins un réseau de neurones présente un entraînement spécifique pour permettre une telle identification. Par ailleurs, un tel procédé permet de fournir un diagnostic fiabilisé et rigoureux, par une double analyse celle du praticien lui-même basée sur des années de pratique et d’expérience, et celle fournie par le réseau de neurones à partir d’un apprentissage sur la littérature scientifique. Le procédé selon l’invention, selon certaines variantes de cette dernière, peut également permettre d’identifier précisément le processus pathologique avec les phases actives symptomatiques, d’en définir des récurrences de groupes de symptômes individuels et collectives. Dans le cadre du présent procédé, il est également envisageable de déterminer une temporalité des phases actives et inactives. Le procédé selon l’invention, à partir de l’ensemble des données physiologiques collectées, qui s’ajoutent aux éléments connus de la littérature, permet d’améliorer notre connaissance de l’organisme des sujets (notamment humain) et peut permettre, à terme, de fournir une modélisation de l’ECP. En particulier, le procédé selon l’invention peut permettre, dans le cadre de certaines de ses variantes, de dépister plus précocement des groupements de symptômes jusqu’à présent inconnus, et ainsi permettre l’identification de pathologies émergentes et rares, ainsi que des épidémies. Bien entendu, le présent procédé n’a aucun but thérapeutique en tant que tel, celui-ci visant uniquement la fourniture d’une aide aux médecins dans l’identification de pathologies (notamment lorsque celles-ci sont rares et/ou émergentes), affectant potentiellement leurs patients, les médecins effectuant eux-mêmes les interrogatoires et les auscultations qu’ils jugent nécessaires pour permettre une telle identification. De même, la ou les potentielles pathologies identifiées sont indiquées aux médecins uniquement dans le but d’assister le médecin dans son processus d’identification, le médecin restant le seul à même de poser le diagnostic. Dans le cadre de l’étape A., les données physiologiques passées du sujet peuvent comprendre des données physiologiques du sujet récupérées lors d’un ou de plusieurs examens cliniques passés et/ou des données physiologiques fournies par le sujet à partir d’un ou plusieurs dispositifs mobiles du sujet. Avec de telles données physiologiques pouvant être à la fois issues d’examens cliniques passés et d’un ou de dispositifs portés par le sujet, il est possible d’avoir un historique fiable du sujet et ainsi fournir une bonne identification des symptômes développés par le sujet et correspondant à la pathologie présentée par ce dernier. Pendant l’étape A., les données physiologiques passées du sujet peuvent comprendre des données physiologiques fournies par le sujet à partir d’un ou plusieurs dispositifs mobiles du sujet, au moins l’un du ou desdits dispositifs mobiles incluant un téléphone intelligent équipé d’un programme configuré pour interagir avec le sujet afin de récupérer lesdites données physiologiques. Les sujets ayant pris l’habitude de se déplacer et d’utiliser quotidiennement leurs dispositifs mobiles, de tels dispositifs mobiles sont particulièrement adaptés pour fournir un enregistrement fiable et complet des données physiologiques d’un sujet. Pendant l’étape B., la récupération des données physiologiques actuelles peut être mise en œuvre à partir de reconnaissance de documents, tels que des notes, des rapports d’analyses et/ou d’opération, afin d’en extraire les données physiologiques actuelles. De cette manière, le praticien peut garder sa méthode de prise de note habituelle vis-à-vis de l’utilisation d’une interface dédiée dans le cadre de la détermination des données physiologique actuelles du sujet. Les données physiologiques actuelles et passées peuvent être sélectionnées parmi : des données biologiques du sujet, des données anatomiques du sujet, des valeurs biochimiques du sujet, des données relatives au biotope dans lequel vit le sujet, des données de phénotypie du sujet et des données de génotype du sujet. Lors de l’étape C., l’entrainement du réseau de neurones est réalisé par apprentissage profond à partir de données issues de la littérature scientifique ayant pour objet lesdites pathologies et les données physiologiques associées, le réseau de neurones étant préférentiellement du type réseau de neurones récurrents. De cette manière, il est possible de bénéficier de l’ensemble des études existantes en ce qui concerne les différentes pathologies susceptibles d’être présentées par le sujet et obtenir une aide au diagnostic particulièrement fiable. Lors de l’étape C. le réseau de neurones peut également être configuré pour identifier lorsque les données physiologiques passées et actuelles sont susceptibles de correspondre à une pathologie avec laquelle le réseau de neurones n’a pas été entraîné et sont donc susceptibles à correspondre à une pathologie inconnue, et dans lequel lors de l’étape D., il est fourni au patricien l’indication que la susceptible pathologie affectant le sujet est inconnue et doit être investiguée. Une telle possibilité est particulièrement adaptée pour permettre l’identification de pathologie émergente et ainsi stopper au plus tôt une telle pathologie. Cela pourrait être essentiel pour empêcher l’apparition d’une pandémie. Il peut être prévu une étape E. dans laquelle le praticien valide ou corrige la pathologie fournie par le réseau de neurone, le réseau de neurones étant soumis à un apprentissage supplémentaire à partir des données physiologiques passées et actuelles et la pathologie validée ou corrigée par le patricien et dans laquelle, lorsque la susceptible pathologie affectant le sujet est identifiée comme inconnue, le réseau de neurone est préférentiellement configuré pour identifier d’autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie. De cette manière, le praticien est averti en cas de suspicion d’une pathologie inconnue et est à même de réaliser les investigations concernant cette pathologie inconnue. On notera en particulier, que dans le cas où le réseau de neurones est à même d’identifier d’autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie et ayant été préalablement identifiés lors de précédentes mises en œuvre du procédé selon l’invention, il sera possible de recouper les données physiologiques de ces différents sujets. Dans lequel, lorsque la susceptible pathologie affectant le sujet est identifiée comme inconnue, le réseau de neurone étant configuré pour identifier d’autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie, les autres sujets ayant potentiellement été affectés sont recherchés dans une zone géographique prédéterminée correspondant au sujet. Cette zone géographique prédéterminée peut être sélectionnée parmi une zone géographique d’habitation du sujet, une ou plusieurs zones géographiques visitées par le sujet sur une période de temps prédéterminée. De cette manière, il sera possible de prévenir une potentiel pandémie qui pourrait apparaître dans la ou les zones géographiques concernées. Selon un autre aspect de l’invention, une fois la pathologie identifiée et confirmée par le praticien, les données physiologiques passées et actuelles du sujet peuvent également être utilisées afin d’identifié le processus pathologique du sujet en rapport avec la pathologie et déterminer une potentielle évolution de la pathologie et les éventuelles séquelles pour le sujet Ainsi le procédé peut comprendre une étape subsidiaire dans lequel les données physiologiques passées et actuelles et la pathologie identifiée et confirmée par le praticien sont fournies en entrée d’un réseau de neurones secondaire préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associés audites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet et de la pathologie en entrée dudit réseau de neurones secondaire celui-ci fourni en sortie des symptômes et/ou séquelles susceptibles d’être présentés par le sujet. L’invention concerne en outre un produit programme destiné à la mise en œuvre d’un procédé d’entraînement d’au moins un programme d’intelligence artificielle selon l’invention, ledit programme comprenant les instructions pour réaliser : A. la récupération de données physiologiques passées d’un sujet, B. la récupération de données physiologiques actuelles obtenues par au moins un praticien dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite susceptible pathologie affectant le sujet, C. la fourniture des données physiologiques passées et actuelles du sujet récupérées aux étapes A. et B. en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet, D. la fourniture au praticien de la pathologie indiquée par le réseau de neurones Un tel produit programme permet la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention et d’ainsi bénéficier des avantages qui y sont associés. L’invention concerne en outre un support d’enregistrement informatique lisible par un ordinateur stockant le produit programme selon l’invention. Un tel support permet également la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention et d’ainsi bénéficier des avantages qui y sont associés. La présente invention sera mieux comprise à la lecture de la description d’exemples de réalisation, donnés à titre purement indicatif et nullement limitatif, en faisant référence aux dessins annexés sur lesquels : illustre le principe d’affection d’un sujet par un catalyseur biologique de type pathogène, la illustrant les conséquences qui vont d’une guérison complète à une surcharge de l’ECP, c’est-à-dire le décès du sujet. illustre un logigramme d’un procédé selon l’invention. illustre un système adapté pour la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention. Des parties identiques, similaires ou équivalentes des différentes figures portent les mêmes références numériques de façon à faciliter le passage d’une figure à l’autre. Les différentes parties représentées sur les figures ne le sont pas nécessairement selon une échelle uniforme, pour rendre les figures plus lisibles. Les différentes possibilités (variantes et modes de réalisation) doivent être comprises comme n’étant pas exclusives les unes des autres et peuvent se combiner entre elles. Exposé détaillé de modes de réalisation particuliers Conformément au logigramme de la , l’invention concerne un procédé d’aide au diagnostic d’une susceptible pathologie d’affectant un sujet. On notera que si un tel procédé est particulièrement dédié aux sujets humains et que le présent mode de réalisation est dédié à ceux-ci, le présent procédé ne se limite pas à ces seuls sujets et peut aisément être adapté aux sujets animaux, que ceux-ci soient des animaux de compagnie ou des animaux d’élevage, sans que l’on sorte du cadre de l'invention. Dans le cadre de tels sujets animaux, ceux-ci peuvent bien entendu être équipés de dispositifs mobiles, tels que de colliers connectés pour favoriser la collecte de données physiologiques de ces sujets. Un tel procédé d’aide au diagnostic, mettant en œuvre au moins un réseau de neurones, comprend les étapes suivantes : A. récupération de données physiologiques passées du sujet, B. récupération de données physiologiques actuelles obtenues par au moins un praticien dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite susceptible pathologie affectant le sujet, C. fourniture des données physiologiques passées et actuelles du sujet récupérées aux étapes A. et B. en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet, D. fourniture au praticien de l’indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet obtenue lors de l’étape C E. validation ou correction de la pathologie fournie par le réseau de neurone, le réseau de neurones étant soumis à un apprentissage supplémentaire à partir des données physiologiques passées et actuelles du sujet et la pathologie validée ou corrigée par le patricien. Un tel procédé peut s’inscrire, comme cela est décrit ci-après en lien avec la , dans un écosystème dédié à l’aide au diagnostic comprenant : - des dispositifs mobiles 3 de sujets susceptibles d’être affectés par une pathologie, - un programme informatique destiné à être utilisé par les patriciens susceptibles d’être assistés lors d’un diagnostic, - un serveur 1 configuré pour recevoir des données physiologiques des sujets transmises par les dispositifs mobiles et par les patriciens au travers d’un programme informatique. On notera que le programme informatique dédié aux praticiens peut également être adapté pour être utilisé par l’ensemble des intervenants médicaux, tels que les laboratoires d’analyses biologiques, les centres d’imagerie médicale, les infirmiers et les physiothérapeutes, susceptibles de fournir des informations physiologiques du sujet pouvant être utilisées dans le cadre d’un diagnostic. En variante, il peut être prévu un programme distinct de celui des praticiens et qui soit dédié à ces intervenants médicaux (ou à un type d’intervenants médicaux). Le programme informatique dédié aux praticiens et aux intervenants médicaux peut comprendre un formulaire adapté pour faciliter la récupération des données physiologiques, voire pour fournir un guide au praticien pour réaliser son auscultation. En variante ou de manière complémentaire, le programme informatique peut être adapté pour récupérer les informations physiologiques à partir de reconnaissance de documents, tels que des notes, des rapports d’analyses et/ou d’opération, afin d’en extraire les données physiologiques. On notera également que dans le cadre de l’étape A., les données physiologiques, que ce soit les données physiologiques actuelles et passées, peuvent être sélectionnées parmi : des données biologiques du sujet, des données anatomiques du sujet, des valeurs biochimiques du sujet, des données relatives au biotope dans lequel vit le sujet, des données de phénotypie du sujet et des données de génotypie du sujet. Ces données physiologiques peuvent ainsi plus particulièrement intégrées les symptômes identifiés par le ou les praticiens lors d’un ou plusieurs examens cliniques. Les données physiologiques passées du sujet peuvent ainsi comprendre des données physiologiques du sujet récupérées lors d’un ou plusieurs examens cliniques passés et/ou des données physiologiques fournies par le sujet à partir d’un ou plusieurs dispositifs mobiles 1 du sujet. Ainsi, dans le cadre de l’écosystème mentionné ci-dessus, lors des différents examens cliniques du sujet, que ces examens cliniques soient réalisés au cours d’une visite de suivi ou au cours d’une visite concernant une suspicion de pathologie, le ou les patriciens peuvent enregistrer les informations physiologiques du sujet au travers du programme dédié. Ces données physiologiques peuvent ensuite être rassemblées dans un ou plusieurs serveurs. De même chaque sujet peut posséder un dispositif mobile 3, tel qu’un téléphone « intelligent » ou une montre « intelligente », équipé d’un programme informatique configuré pour interagir avec le sujet afin de récupérer lesdites données physiologiques. Ainsi, un programme informatique peut utiliser des capteurs du dispositif mobile, tel qu’un accéléromètre, un capteur de rythme cardiaque, un capteur oxymétrie ou encore un capteur de glycémie ou un thermomètre. Le programme peut également être adapté pour fournir un questionnaire ou une demande au sujet afin de l’interroger sur ces sensations et/ou lui demander de réaliser des mesures de données physiologiques, telles que des mesures de températures ou d’oxymétrie. Les données physiologiques que permettent de récolter de tels dispositifs mobiles vont permettre de compléter celles fournies par les praticiens et les autres intervenants médicaux. Comme indiqué ci-dessus, d’une manière identique à la récupération des données physiologiques passées à partir des examens cliniques passés, les données physiologiques actuelles peuvent être fournies par le praticien au travers du programme informatique. Lors de l’étape C., les données physiologiques passées et actuelles du sujet peuvent être soumises au réseau de neurones afin de permettre l’identification de l’éventuelle pathologie par laquelle le sujet est atteint. Pour ce faire, le réseau de neurone a été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet. D’une manière avantageuse, cet entraînement du réseau de neurones peut être réalisé par apprentissage profond à partir de données issues de la littérature scientifique ayant pour objet lesdites pathologies et les données physiologiques associées, le réseau de neurones étant préférentiellement du type réseau de neurones récurrents. Dans le cadre de ce procédé, afin de compléter l’apprentissage, il peut être prévu, notamment lors de l’étape E., un apprentissage complémentaire à partir de la pathologie confirmée ou corrigée par le praticien et des données physiologiques passées et actuelles du sujet. De cette manière, le procédé permet de faire évoluer le réseau de neurones afin d’affiner l’aide au diagnostic qu’il permet de fournir. On aura ainsi une identification de pathologies affinée et plus précise assurant au praticien assistance optimisée. On notera également que lors de l’étape C. le réseau de neurones peut également être configuré pour identifier lorsque les données physiologiques passées et actuelles sont susceptibles de correspondre à une pathologie avec laquelle le réseau de neurones n’a pas été entraîné et sont donc susceptibles de correspondre à une pathologie inconnue. Selon cette possibilité, lors de l’étape D., lorsqu’un tel cas se présente, il peut être fourni lors de l’étape E. au patricien l’indication que la susceptible pathologie affectant le sujet est inconnue et doit être investiguée. Afin de favoriser une telle investigation, lorsque la susceptible pathologie affectant le sujet est identifiée comme inconnue, le réseau de neurone peut être configuré pour identifier d’autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie. Pour cette identification, le réseau de neurones peut être plus précisément configuré pour identifier les autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie dans une zone géographique prédéterminée correspondant au sujet. Cette zone géographique prédéterminée peut être sélectionnée parmi une zone géographique d’habitation du sujet, une ou plusieurs zones géographiques visitées par le sujet sur une période prédéterminée (par exemple une période d’une semaine, voire de quinze jours ou encore un mois préalablement à l’identification). Dans le cadre du suivi offert dans le cadre de l’écosystème de l’invention, il est possible, en plus de l’aide au diagnostic offert par le présent procédé, de fournir un suivi de la pathologie affectant le sujet. En effet, la collecte des données physiologiques permis par le procédé selon l’invention peut également être utilisée pour identifier le processus pathologique associé à la pathologie identifiée (ou non identifiée dans le cas où la pathologie serait considérée comme inconnue). En particulier, à partir des données physiologiques passées et actuelles, il est possible d’identifier les symptômes associés à la pathologie, les phases actives de la pathologie, dans lesquelles l’ECP est déséquilibré, et les phases de repos, dans lesquelles l’ECP retrouve un équilibre. A partir de cette identification et à partir d’un second réseau de neurones entrainé avec ces données, il est possible d’identifier l’évolution probable de la pathologie pour le présent sujet. Pour se faire, le procédé peut comprendre une étape subsidiaire dans laquelle les données physiologiques passées et actuelles et la pathologie identifiée et confirmée par le praticien sont fournies en entrée du réseau de neurones secondaires préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associées auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet et de la pathologie en entrée dudit réseau de neurones secondaire celui-ci fourni en sortie des symptômes et/ou séquelles susceptibles d’être présentés par le sujet. Ainsi, le praticien ayant à sa disposition une information concernant les symptômes et/ou séquelles susceptibles d’être présentés par le sujet, il sera à même d’adapter le traitement à fournir au sujet afin de lui permettre de guérir et limiter, voire éviter les séquelles que pourraient engendrer la présente pathologie. Comme déjà précisé, le procédé d’aide au diagnostic selon l’invention s’inscrit, comme illustré sur la , dans un écosystème applicatif 10 adapté pour permettre la mise en œuvre de celui-ci. Un tel écosystème applicatif 10 peut ainsi comprendre : - un ensemble de serveurs 1, 1A permettant de récupérer et stocker l’ensemble des données physiologiques des sujets et qui peuvent comprendre l’au moins un réseau de neurones entraîné dans le cadre du procédé selon l’invention, - un ou plusieurs programmes informatiques 2 et les ordinateurs associés pour les praticiens pouvant bénéficier de l’aide offerte par le procédé et pour les intervenants médicaux, - les dispositifs mobiles 3, 3A des sujets susceptibles d’être affectés par une pathologie, ces dispositifs mobiles pouvant être aussi bien des appareils 3 connectés, tels qu’une montre intelligente équipant le sujet concerné, que des téléphones intelligents équipés d’un programme informatique adapté pour permettre la collecte de données physiologiques du sujet concerné. Dans le cadre du présent écosystème 10, il est prévu un serveur principal 1 permettant de récupérer l’ensemble des données physiologiques des sujets, au travers notamment des serveurs secondaires 1A et qui est configuré pour permettre la mise en œuvre de l’apprentissage du réseau de neurones. Selon une possibilité de l’invention, une fois le réseau de neurones entraîné, il peut être copié sur les serveurs secondaires 1A afin de permettre une mise en œuvre localisé de ce dernier. En variante, le serveur principale 1 est le seul à mettre en œuvre le présent réseau de neurones et les serveurs secondaires servent uniquement d’interface entre certain programme informatique 2 des praticiens (ou intervenants médicaux) et les dispositifs mobiles 3, 3A avec le serveur principal 1. Ainsi, dans le présent écosystème applicatif 10, les dispositifs mobiles 3, 3A et les programmes informatiques 2 sont connectés aux différents serveurs de telle manière à fournir les données physiologiques des sujets aux serveurs 1, 1A et pour que le serveur principal 1 puisse fournir aux praticiens les résultats de la mise en œuvre du présent réseau de neurones à partir des données physiologiques passées et actuelles du sujet et notamment l’information relative à la pathologie identifiée. On notera bien entendu qu’un tel exemple d’écosystème applicatif 10 n’est fourni qu’à titre d’exemple et que d’autre configuration sont parfaitement envisageables sans que l’on sorte du cadre de l’invention. On notera en particulier que les serveurs secondaires 1A peuvent héberger une partie des données ou encore que le programme informatique 2 soit à même, par exemple pour des raisons de confidentialité, de récupérer le réseau de neurones entraîné et d’héberger localement les données physiologiques passées et actuelles afin de mettre en œuvre le réseau de neurones localement. Procédé d’aide au diagnostic d’une susceptible pathologie affectant un sujet à partir d’au moins un réseau de neurones, le procédé d’aide au diagnostic comprenant les étapes suivantes : récupération de données physiologiques passées du sujet, récupération de données physiologiques actuelles obtenues par au moins un praticien dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite susceptible pathologie affectant le sujet, fourniture des données physiologiques passés et actuelles du sujet récupérées aux étapes A. et B. en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associés auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passées et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet, fourniture au praticien de l’indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet obtenue lors de l’étape C. Procédé d’aide au diagnostic selon la revendication 1, dans lequel dans le cadre de l’étape A., les données physiologiques passées du sujet comprennent des données physiologiques du sujet récupérées lors d’un ou plusieurs examens cliniques passés et/ou des données physiologiques fournies par le sujet à partir d’un ou plusieurs dispositifs mobiles du sujet. Procédé d’aide au diagnostic selon la revendication 2, dans lequel pendant l’étape A., les données physiologiques passées du sujet comprennent des données physiologiques fournies par le sujet à partir d’un ou plusieurs dispositifs mobiles du sujet, au moins l’un du ou desdits dispositifs mobiles incluant un téléphone intelligent équipé d’un programme configuré pour interagir avec le sujet afin de récupérer lesdites données physiologiques. Procédé d’aide au diagnostic selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel pendant l’étape B., la récupération des données physiologiques actuelles est mise en œuvre à partir de reconnaissance de documents, tels que des notes, des rapports d’analyses et/ou d’opération, afin d’en extraire les données physiologiques actuelles. Procédé d’aide au diagnostic selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel les données physiologiques actuelles et passées sont sélectionnées parmi : des données biologiques du sujet, des données anatomiques du sujet, des valeurs biochimiques du sujet, des données relatives au biotope dans lequel vit le sujet, des données de phénotypie du sujet et des données de génotypie du sujet. Procédé d’aide au diagnostic selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel lors de l’étape C., l’entrainement du réseau de neurones est réalisé par apprentissage profond à partir de données issues de la littérature scientifique ayant pour objet lesdites pathologies et les données physiologiques associées, le réseau de neurones étant préférentiellement du type réseau de neurones récurrents. Procédé d’aide au diagnostic selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel, lors de l’étape C. le réseau de neurones est également configuré pour identifier lorsque les données physiologiques passées et actuelles sont susceptibles de correspondre à une pathologie avec laquelle le réseau de neurones n’a pas été entraînée et sont donc susceptibles à correspondre à une pathologie inconnue, et dans lequel lors de l’étape D., il est fourni au patricien l’indication que la susceptible pathologie affectant le sujet est inconnue et doit être investiguée. Procédé d’aide au diagnostic selon la revendication 7, dans lequel il est prévu une étape E. dans laquelle le praticien valide ou corrige la pathologie fournie par le réseau de neurone, le réseau de neurones étant soumis à un apprentissage supplémentaire à partir des données physiologiques passées et actuelles et la pathologie validée ou corrigée par le patricien et dans laquelle, lorsque la susceptible pathologie affectant le sujet est identifiée comme inconnue, le réseau de neurone est préférentiellement configuré pour identifier d’autres sujets ayant potentiellement été affectés par cette même pathologie. Produit programme destiné à la mise en œuvre d’un procédé d’entraînement d’au moins un programme d’intelligence artificielle selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, ledit programme comprenant les instructions pour réaliser : la récupération de données physiologiques passées d’un sujet, la récupération de données physiologiques actuelles obtenues par au moins un praticien dans le cadre d’au moins un examen clinique du sujet en relation avec ladite susceptible pathologie affectant le sujet, la fourniture des données physiologiques passés et actuelles du sujet récupérées aux étapes A. et B. en entrée du réseau de neurones, le réseau de neurones ayant été préalablement entraîné à partir de données comprenant des pathologies et des données physiologiques associés auxdites pathologies de telle manière à ce que lors de la fourniture desdites données physiologiques passés et actuelles du sujet en entrée dudit réseau de neurones celui-ci fourni en sortie une indication de la pathologie susceptible d’affecter le sujet, fourniture au praticien de la pathologie indiquée par le réseau de neurones Support d’enregistrement informatique lisible par un ordinateur stockant le produit programme selon la revendication 9.