FR 3153446 A1 20250328 FR 2310135 A 20230925 PROCEDE POUR SIMULER LA CONSOMMATION D’ENERGIE SOLAIRE D’UNE PREMIERE INFRASTRUCTURE Procédé pour simuler la consommation d’énergie solaire d’une première infrastructure (1) urbaine caractérisé en ce qu’il comprend : Transmission d’une position géographique (POS 0 ) par l’intermédiaire d’une interface utilisateur ; Réception d’une image satellite ; Réception d’un cadastre solaire ; Sélection d’une première zone (10) recouvrant ladite infrastructure (1) à partir d’un sélecteur ; Sélection d’une donnée caractéristique du profil du toit de la première infrastructure (1) ; Calcul d’une surface efficace à partir de la première zone et de la donnée caractéristique du profil toit de la première infrastructure (1) ; Sélection d’un type de panneau solaire ; Calcul d’un profil de production d’énergie électrique à partir des panneaux solaires ; Acquisition d’un profil de consommation électrique existant de ladite infrastructure ; Génération d’un indicateur de réduction de la consommation électrique. Figure pour l’abrégé : Fig.5 PROCEDE POUR SIMULER LA CONSOMMATION D’ENERGIE SOLAIRE D’UNE PREMIERE INFRASTRUCTURE Domaine de l’invention Le domaine de l’invention se rapporte à celui des procédés mis en œuvre par ordinateur permettant de simuler une configuration opérationnelle d’installation de panneaux solaires pour générer un indicateur de consommation prévisionnel. État de la technique Actuellement, on connaît dans l’art antérieur des systèmes qui permettent de simuler la production d’énergie électrique produite par un ensemble de panneaux solaires sur un toit d’une infrastructure. Toutefois, ces systèmes ne permettent pas de prendre en compte une configuration de toit ou un contexte d’ensoleillement donné pour réaliser une simulation précise. Un problème est que de nombreuses configurations sont possibles et dépendent de nombreux paramètres, dont l’ensoleillement, la position de l’infrastructure, l’orientation de l’infrastructure, la présence d’obstacles, le type de toit et son orientation. Ainsi, lorsqu’un individu souhaite connaitre le gain énergétique potentiellement atteignable grâce à la collecte et la transformation d’énergie solaire, il ne dispose pas de solutions fiables et précises. Il existe un besoin de définir une solution permettant de calculer et simuler une production d’énergie électrique fiable et précise dans l’objectif de déterminer un gain énergétique globale d’une infrastructure. Selon un premier aspect, l’invention concerne un procédé pour simuler la consommation d’énergie solaire d’une première infrastructure urbaine caractérisé en ce qu’il comprend : Transmission d’une position géographique par l’intermédiaire d’une interface utilisateur ; Réception d’une première image numérique comportant une représentation d’au moins la première infrastructure selon une vue de dessus dans un rayon prédéfini autour de ladite position acquise et affichage de ladite première image sur l’interface utilisateur ; Affichage d’une portion d’un cadastre solaire sur la première image ; Sélection d’une première zone recouvrant ladite infrastructure à partir d’un sélecteur ; Sélection d’une donnée caractéristique du profil du toit de la première infrastructure ; Calcul d’une surface efficace à partir de la première zone et de la donnée caractéristique du profil toit de la première infrastructure ; Calcul d’un profil de production d’énergie électrique à partir des panneaux solaires destinés à être installés sur le toit de la première infrastructure et de la surface efficace calculée ; Réception d’un profil de consommation électrique de ladite infrastructure, l’électricité provenant d’un réseau de distribution électrique ; Génération d’un indicateur de réduction de la consommation électrique provenant du réseau de distribution électrique de ladite infrastructure. Un avantage est de permettre de simuler une consommation énergétique selon une configuration opérationnelle au plus proche de la réelle configuration de toit de l’infrastructure. L’invention permet avantageusement de calculer un indicateur fiable et fidèle d’une situation réelle. L’invention permet de tenir compte d’une pluralité de données dont l’ensoleillement, l’orientation et la pente du toit d’une infrastructure, de la surface disponible et des obstacles présents sur ladite infrastructure afin de sélectionner l’installation la plus représentative d’une configuration réelle. Selon un mode de réalisation, la position est calculée à partir d’une fonction de géocodage permettant de convertir une adresse postale en une position sur la carte géocodée. Un avantage est de simplifier l’acquisition d’information d’un utilisateur souhaitant visualiser une infrastructure et opérer directement sur l’image acquise centrée sur la position de ladite infrastructure. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend la sélection d’un type de panneau solaire comportant une production d’énergie électrique caractéristique par unité de surface dans des conditions d’ensoleillement donné. Un avantage est de permettre de dimensionner une installation en fonction des ressources et des compatibilité matériels. Notamment, un des avantages est de tenir compte de la taille des panneaux, de leur agencement, de l’encombrement de ces derniers nécessitant une installation particulière. En d’autres termes, la configuration du toit et la taille du toit peut permettre de sélectionner automatiquement des types de panneaux solaires compatibles de l’infrastructure. Typiquement, un toit en pente ou un toit plat peut imposer des contraintes su le type et le rendement des panneaux solaires sélectionnés. Selon un mode de réalisation, la première image est une image acquise par un satellite représentant les infrastructures en vue dessus. Un avantage est de permettre de visualiser l’infrastructure et de faciliter la sélection de la forme générale de l’infrastructure en ayant en superposition la réelle image de l’infrastructure et celle d’un sélecteur. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend la réception d’une seconde image numérique correspondant à une portion d’un cadastre solaire, ladite seconde image comportant la position géographique transmise. Un avantage est de permettre de visualiser les zones les plus ensoleillées sur une image représentant les infrastructures et notamment le toit de ces dernières. Selon un mode de réalisation, la seconde image est une image comportant des zones représentées quantifiant un niveau d’ensoleillement par unité de temps selon une échelle prédéfinie. Un avantage est de permettre de sélectionner des portions de toit de l’infrastructure sur l’image qui soient les plus ensoleillées. Selon un mode de réalisation, une donnée quantifiant l’ensoleillement moyen annuel à la position de la première infrastructure est acquise. Un avantage est de permettre de générer une simulation sur une période donnée comportant des variations d’ensoleillement. Selon un mode de réalisation, la donnée caractéristique du profil du toit de la première infrastructure comprend une pente ou un angle dudit toit. Un avantage est de permettre de prendre en considération une surface efficace d’ensoleillement et également de calculer la surface réellement disponible pour la pose de panneaux solaires. Effectivement, une vue de dessus ne permet pas une bonne estimation de la surface disponible lorsque le toit est pentu. Selon un mode de réalisation, la donnée caractéristique du profil du toit de la première infrastructure comprend au moins un point de la ligne de faitage. Un avantage est de considérer des points de repère permettant de déduire les distances caractéristiques telles que la longueur du toit et la largeur du toit. Selon un mode de réalisation, le calcul de la production d’énergie électrique produit est une fonction d’un facteur d’ensoleillement obtenu à partir du cadastre solaire, d’un facteur de correction de l’inclinaison du toit et d’un facteur de correction de l’orientation de l’infrastructure. Selon un mode de réalisation, le facteur de correction de l’inclinaison est considéré comme négligeable. Selon un autre mode de réalisation, ce facteur peut être pris en compte pour améliorer le calcul de l’efficacité de la conversion d’énergie solaire en énergie électrique. Un avantage est d’obtenir une simulation avec une meilleure précision. Selon un mode de réalisation, un algorithme d’optimisation d’agencement des panneaux solaires sur la surface efficace du toit est exécuté afin de déduire la configuration de pose des panneaux parmi une première configuration dans laquelle leur plus grande dimension est parallèle à la ligne de faitage et une seconde configuration dans laquelle leur plus petite dimension est parallèle à la ligne de faitage. Un avantage est de générer non seulement un calcul de la consommation électrique produite par les panneaux dans une configuration liée au contexte de l’infrastructure tel que sa position, l’orientation du toit de l’infrastructure, etc. mais également liée au contexte de pose de l’équipement. En effet, une optimisation de l’agencement des panneaux permet de calculer le meilleur scénario de pose desdits équipements. Un avantage est de proposer une simulation tenant compte de différents scénarios de pose desdits panneaux. Selon un mode de réalisation, le sélecteur est orientable et déformable pour se superposer à un toit de la première infrastructure. Un avantage est de proposer une grande flexibilité à l’utilisateur pour simuler différents scénarios. Un avantage est également de permettre de visualiser les zones d’ensoleillement afin de sélectionner la zone la plus intéressante pour convertir une énergie solaire en énergie électrique. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend la définition d’au moins une seconde zone définissant au moins un obstacle au sein de la première zone, une surface efficace étant calculée à partir de la donnée caractéristique du toit de la première zone et de la seconde zone. Un intérêt est de simuler au plus proche d’une configuration réelle, la consommation électrique pouvant être produite par un agencement de panneaux solaires disposés sur une surface d’un toit. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend : Acquisition d’un identifiant utilisateur au moyen d’une interface utilisateur ; Accès à une ressource logicielle distante enregistrant des données de consommations d’infrastructure via un connecteur numérique ; Récupération d’une donnée de consommation de la première infrastructure associée avec l’identifiant utilisateur. Un avantage est de récupérer automatiquement des données de consommations réelles d’une infrastructure afin d’établir la meilleure simulation d’économie d’énergie en substituant l’énergie électrique consommée depuis le réseau par une partie produite par celles des panneaux solaires. Selon un mode de réalisation, la donnée de consommation de la première infrastructure associée avec l’identifiant utilisateur comprend une courbe de charge par unité de temps, l’unité de temps peut être par exemple l’heure. Un intérêt est de corréler la production énergétique produite par un panneau solaire et celle qui peut être économisée provenant d’un réseau de distribution d’énergie électrique. Selon un mode de réalisation, la donnée de consommation comprend une donnée de tarification de l’énergie électrique sur une période donnée. Un avantage est de permettre de générer une simulation de budget la plus fidèle possible prenant en compte les durées et les périodes d’ensoleillement et les périodes de tarifications d’un producteur et/ou distributeur d’énergie électrique. Selon un mode de réalisation, l’indicateur de réduction de la consommation électrique comprend en outre une donnée caractérisant un gain obtenu par la pose des panneaux solaires sur une période prédéfinie. Un avantage est de réaliser une simulation sur une longue période afin de déduire un instant à partir duquel la pose de panneaux solaires devient intéressante pour un utilisateur et propriétaire d’une infrastructure. En effet, l’horizon temporel peut être un facteur important et déclenchant la décision d’une installation. Cet indicateur permet à un utilisateur de projeter à partir de quand la réduction de consommation énergétique peut être rentabilisé. Selon un mode de réalisation, le sélecteur a une forme rectangulaire. Un avantage est de permettre de sélectionner des formes rectangulaires qui sont généralement les formes des infrastructures. Brève description des figures D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront à la lecture de la description détaillée qui suit, en référence aux figures annexées, qui illustrent : FIG. 1 : un exemple d’infrastructure définissant une maison avec toit destiné à recevoir des panneaux solaires et un réseau de distribution d’énergie électrique ; FIG. 2 : un exemple d’une cartographie généré à une position donnée représentant une infrastructure en vue de dessus ; FIG. 3 : un extrait d’un cadastre solaire superposé au toit d’une infrastructure à la position définie par l’utilisateur ; FIG. 4 : un extrait d’un cadastre solaire superposé au toit d’une infrastructure comportant des obstacles et des ombres portées sur le toit à la position définie par l’utilisateur ; FIG. 5 : une représentation d’une infrastructure en vue de dessus comportant une zone de sélection pouvant être déplacée et orientée de sorte à choisir la surface de pose de panneaux solaires ; FIG. 6 : une représentation d’une infrastructure en vue de dessus comportant une zone de sélection du toit dans laquelle une installation de panneaux solaires est souhaitée et une zone de sélection d’obstacles qui doivent être pris en compte dans le calcul de la surface efficace ; FIG. 7 : un exemple de répartition d’une sélection de panneaux solaires au sein de la zone de sélection ; FIG. 8 : une carte régionale d’ensoleillement moyen dans une région comportant une zone dans laquelle la position de l’infrastructure est positionnée ; FIG. 9 : une carte couvrant une portion de la carte régionale d’ensoleillement de la FIG. 6 FIG. 10 : des représentations de profils de toits sélectionnables par un utilisateur selon un mode de réalisation, FIG. 11 : les principales étapes d’un mode de réalisation du procédé de l’invention. La FIG. 1 représente une infrastructure 1 représentant une maison comportant un toit 2 ayant une inclinaison depuis une ligne de faitage. L’infrastructure 1 est connectée à un réseau de distribution électrique 4 qui alimente électriquement l’infrastructure 1. L’infrastructure 1 peut être une maison particulière, un immeuble, une usine, une ferme ou tout autre type d’infrastructure susceptible d’être alimentée électriquement par un réseau de distribution électrique. L’infrastructure 1 comporte dans la FIG. 1 une pluralité de panneaux solaires 3 sur l’une des faces de son toit, à priori sur face du toit orientée le plus au sud. Un objectif des panneaux solaires est de collecter et alimenter tout ou partie du besoin électrique de l’infrastructure 1. Les panneaux solaires 3 peuvent également être configurés pour alimenter une ou des batterie(s) de stockage de l’énergie électrique convertie ou rebasculer une partie de l’énergie électrique produite par conversion de l’énergie solaire au sein du réseau de distribution électrique 4. La FIG. 2 représente une première infrastructure 1 en vue de dessus. Le nord est indiqué N. Une orientation du toit 2 de l’infrastructure 1 peut être calculée à partir de la direction du nord N qui est supposée connue du fait de la réception d’une cartographie numérique géocodée et de la détermination d’une ligne de référence du toit 2, telle que la ligne de faitage 25 ou la ligne de rive 26. Ces lignes 25, 26 peuvent être automatiquement déterminées à partir d’un algorithme de reconnaissance de forme appliqué à l’image de la cartographie ou à partir d’une sélection de l’utilisateur permettant de positionner l’une ou l’autre des deux lignes 25, 26 sur le toit 2, par exemple à partir d’un sélecteur, tel que le sélecteur 10 ou un autre sélecteur dédié à la détermination de ces lignes. L’image produite de l’infrastructure 1 peut être fournie par un fournisseur d’une cartographie d’image satellite dont les images sont géocodées. Le géocodage des images permet de positionner des éléments de la carte, notamment des infrastructures à partir d’une adresse ou d’une coordonnée GPS. La FIG. 2 représente le toit 2 de l’infrastructure 1. Sur le toit 2 est représenté une cheminée 21 et une fenêtre 22, de type fenêtre de toit pivotante. L’image représente également des éléments colocalisés à l’infrastructure 1 tels que des arbres 20, une dépendance 22 et une rue 21. L’image est cadrée au sein d’un cadre 5 permettant de délimiter la zone représentée à l’écran d’un ordinateur d’un utilisateur. Selon un mode de réalisation, une interface utilisateur permet de saisir une adresse postale par exemple comportant un numéro de rue, un nom de rue, une ville et/ou un code postal. L’adresse postale est encodée grâce à une fonction de géocodage sur une cartographie numérique. La position est notée POS 0 sur la FIG. 2 . Selon un autre mode de réalisation, la position saisie par l’utilisateur est un ensemble de coordonnées géoréférencées telles que des coordonnées GPS. Dans l’exemple de la FIG. 2 , la position est située juste à côté de l’infrastructure 1, toutefois cette dernière position peut être également située au sein de la surface au sol occupée par l’infrastructure 1. La FIG. 3 représente une portion d’un cadastre solaire représentant une zone d’ensoleillement 35 superposée au toit de l’infrastructure 1. Selon un mode de réalisation, le cadastre solaire représente les portions d’ensoleillement uniquement en superposition des infrastructures. Dans ce dernier cas, un filtre des portions non nécessaires est réalisé. Selon un mode de réalisation, les zones d’ensoleillement 35 sont représentées avec un code couleur ou avec un élément distinctif relatif à la quantité d’ensoleillement reçue par la première infrastructure 1. Le cadastre solaire est une cartographie permettant d’exploiter une quantité d’ensoleillement à une position donnée. Selon un mode de réalisation, lorsque l’ensoleillement est mesuré sur des images réelles, le cadastre solaire peut prendre en compte un contexte d’ensoleillement réel tel que des ombres projetées d’immeubles situés au voisinage de l’infrastructure 1 ou encore des ombres projetées d’arbres situés au voisinage de l’infrastructure 1. En conséquence, un cadastre solaire prend en compte la trajectoire du soleil et/ou la position de l’infrastructure 1 sur la terre et possiblement certaines infrastructures ou végétations au voisinage de ladite infrastructure 1. Cette quantité d’ensoleillement peut être une quantité d’ensoleillement moyenne dans l’année courante par unité de surface ou encore une quantité d’ensoleillement sur une période donnée comprise dans une année, tel que l’été, par unité de surface. Cette quantité d’ensoleillement peut également correspondre à une moyenne d’une période de plusieurs années par unité de surface. La FIG. 3 montre qu’un côté du toit 2 de l’infrastructure 1 a une moyenne d’ensoleillement plus importante que l’autre portion de toit. Cette segmentation résulte notamment d’observations réalisées par au moins un satellite d’observation, de l’orientation du toit et de la trajectoire du soleil. La FIG. 4 représente un calcul de projection d’ombre d’une cheminée 23. Cette donnée peut être obtenue soit par le cadastre solaire qui est généré à partir d’observations réelles et moyennées, soit par une fonction logicielle permettant de superposer une ombre portée d’un élément ayant une hauteur donnée. La fonction peut prendre en compte la trajectoire du soleil, la position de l’infrastructure 1 notamment la latitude et la longitude de l’infrastructure, la hauteur du toit 2 et la hauteur de la cheminée 23 ainsi que la position de la cheminée. Cette fonction permet d’améliorer l’identification d’une surface suffisamment éclairée ou obstruée par un obstacle. Ainsi, l’utilisateur dispose d’une information visuelle lui permettant de sélectionner la portion de surface du toit pour simuler une pose de panneaux solaires considérés comme les plus efficaces dans leur conversion d'énergie solaire en énergie électrique. L'ensemble des panneaux solaires agencés sur la surface considérée est alors pris pour calculer une production d'énergie électrique. La FIG. 5 représente un mode de réalisation permettant à un utilisateur de sélectionner la portion du toit 2 qui est susceptible de recevoir des panneaux solaires de sorte à produire une énergie électrique efficace du fait de l’ensoleillement considéré grâce au cadastre solaire. Le sélecteur 10 permet de sélectionner une portion telle que celle représentée à la FIG. 6 . Lorsque la sélection recoupe une zone d’ensoleillement quantifiant une quantité d’ensoleillement donnée reçue du soleil, des données sont directement extraites qualifiant cet ensoleillement. Selon un exemple, le facteur d’ensoleillement F R et un premier facteur de correction de l’orientation Ro de l’infrastructure déduite du calcul de l’orientation de l’infrastructure 1 et un second facteur de correction de l’inclinaison Ri du toit déduit du calcul de l’inclinaison du toit, c’est-à-dire de sa pente. Le facteur d’ensoleillement F R peut être déduit du cadastre solaire ou d’une carte de rayonnement solaire dans une zone comprenant la latitude et la longitude de la position de l’infrastructure 1. La FIG. 6 représente un sélecteur 10 positionné de sorte que le contour de la zone de sélection couvre une portion du toit 2 souhaité. La FIG. 6 représente également un mode de réalisation permettant à un utilisateur de sélectionner des portions du toit 2 qui ne peuvent recevoir de panneaux solaires tels que la cheminée 21 ou la fenêtre 22. L’utilisateur dispose d’un sélecteur 11 lui permettant de détourer la cheminée dans un premier temps. Ce sélecteur 11 peut être orienté et positionné de sorte à simplifier l’opération de détourage. Un intérêt est de générer une surface résultante destinée à accueillir les panneaux solaires issus de la soustraction entre la surface définie par le sélecteur 10 et le sélecteur 11 et possiblement un sélecteur non représenté détourant la fenêtre 22. On définit une surface d’accueil résultante d’une opération de retrait des surfaces délimitées par les sélecteurs 11 et 12 et possiblement d’autres non représentés. Parmi les obstacles, on trouve des cheminées, des bouches d’aération, des fenêtres de toit, etc. Selon un mode de réalisation, un algorithme de reconnaissance de forme permet de générer des sélecteurs traçant le contour de l’obstacle. Ces derniers peuvent alors ensuite être adaptés par l’utilisateur par exemple en agrandissant la zone ou la réduisant ou encore en la déplaçant ou en changeant l’orientation. Selon un mode de réalisation, l’interface de l’invention génère automatiquement un bouton d’ajout d’un nouvel obstacle de sorte à générer un nouveau sélecteur de forme éditable par l’utilisateur. Le procédé comprend une étape de simulation de pose d’une pluralité de panneaux solaires 3 sur la surface d’accueil. La FIG. 7 représente un exemple de représentation de la surface d’accueil du toit 2 de l’infrastructure 1 recouverte d’une pluralité de toit. Le procédé de l’invention permet l’agencement de panneaux solaires autour des obstacles formés par la cheminée 23 et la fenêtre 22. Selon un exemple, les dimensions des panneaux solaires 3 sont obtenues à partir de la sélection d’un type de panneau solaire. Selon un autre exemple, des dimensions par défaut sont utilisées. Selon un exemple, la puissance d’un panneau solaire est choisie et détermine par défaut une géométrie desdits panneaux solaires. La FIG. 7 représente uniquement le contour de la zone d’ensoleillement 35 de sorte que les éléments sur le toit soient rendus visibles. La FIG. 7 représente un plan d’encombrement optimisé pour utiliser toute la surface d’accueil du toit disponible. Selon un autre exemple, une partie seulement de la surface d’accueil est utilisée pour recevoir des panneaux solaires. Selon un mode de réalisation, une puissance électrique convertie est choisie par l’utilisateur selon le besoin de ce dernier. Dans ce cas, une proposition d’agencement d’un nombre de panneaux 3 est proposée par défaut. La FIG. 8 représente un mode de réalisation dans lequel une carte d’ensoleillement 30 est utilisée pour estimer le niveau d’ensoleillement au sein d’une région. Ici est représenté un découpage sous la forme de cellules 31, 32 et 33. Les cellules ont un élément distinctif visuel permettant de quantifier l’ensoleillement moyen dans la cellule par exemple annuellement. La zone 6 correspond à une portion de la région dans laquelle la position de l’infrastructure 1 est présente. La FIG. 9 représente la portion 6 dans laquelle une zone 5 encore plus petite est représentée dans laquelle l’infrastructure 1 est présente. Ce mode de réalisation permet à minima de considérer un ensoleillement moyen d’une région pour estimer la quantité d’électricité qu’il est possible d’obtenir à une position moyenne. Ce mode de réalisation peut être utilisé avec un cadastre solaire tel que celui de la FIG. 3 . Lorsque le cadastre solaire représente uniquement des portions ensoleillées sans quantification de l’énergie solaire acquise, il est possible de combiner l’information d’une carte telle que celles des figures 8 et 9 avec celle de la FIG. 3 . Toutefois, lorsque le cadastre solaire tel que celui de la FIG. 3 permet de quantifier l’énergie solaire disponible dans une zone donnée, le mode de réalisation des figures 8 et 9 est optionnel. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend une étape de sélection d’un profil de toit et d’un point situé sur la ligne de faitage. La FIG. 10 représente un exemple de réalisation dans lequel quatre profils p 1 , p 2 , p 3 et p 4 sont proposés pour à l’utilisateur selon le profil réel de l’infrastructure. Dans ce mode de réalisation, le procédé de l’invention permet de rapidement sélectionner un profil de toit de sorte à calculer de manière précise une surface efficace de réception de l’énergie solaire selon la trajectoire du soleil. Le profil p 1 correspond à un toit avec une pente importante, le profil p 2 correspond à un toit avec une pente moyenne, le profil p 3 correspond à un toit avec une pente faible et enfin le profil p 4 correspond à un toit plat. Selon un autre mode de réalisation, le procédé de l’invention permet de proposer une sélection réduire de 2 ou 3 profils de toit. Selon un autre mode, plus de 5 profils de toits sont proposés à l’utilisateur. L’utilisateur peut ainsi sélectionner simplement un profil de toit de sorte que le calcul du rendement d’énergie électrique calculé soit le plus fidèle possible au contexte de l’infrastructure 1. Selon un autre mode de réalisation, l’interface utilisateur comprend une zone de saisie d’une pente du toit 2. Ce cas de figure est intéressant lorsque l’utilisateur connait précisément la pente du toit de l’infrastructure 1. Le procédé de l’invention comprend une étape visant à déterminer la ligne de faitage 25 et la ligne de rive 26 du toit. Cette opération peut être réalisée de différentes manières. Selon un premier exemple, l’utilisateur pointe à l’aide d’un sélecteur la ligne de faitage soit en indiquant un point, deux points ou en traçant la ligne directement sur l’image en superposition de l’image en vue de dessus. Selon un exemple, à partir d’un point situé sur la ligne de faitage, un algorithme de reconnaissance de la ligne peut être mis en œuvre. A cet effet, une méthode basée sur l’analyse des contrastes de couleurs ou de reconnaissance de contours peut être utilisée. Un avantage est que la grande majorité des toits comportent une ligne de faitage simple, c’est-à-dire représentant un segment de droite. Selon un mode de réalisation, une pluralité de lignes peut être définie lorsque l’infrastructure comporte une architecture complexe. Il peut s’agir d’une ligne brisée ou discontinue ou formant un angle. Typiquement, une infrastructure en forme de « L » peut comporter deux lignes de faitage. Un mode de réalisation est ici décrit avec la sélection d’une ligne de faitage 25, toutefois l’invention se rapporte à l’ensemble des configurations possibles qui peuvent se déduire du cas simple décrit. Selon un mode de réalisation, la ligne de faitage 25 est utilisée pour calculer automatiquement la ligne de rive 26. La ligne de rive 26 correspond à la largeur de l’infrastructure 1, ou encore au segment perpendiculaire à la ligne de faitage 25 et délimitant le bord latéral de l’infrastructure 1. Ce calcul automatique peut être effectué par exemple dans un premier cas à partir d’une analyse d’images permettant de déduire grâce à un algorithme de détection de forme le contour de l’infrastructure 1 ou dans un second cas à partir du sélecteur 10 représenté à la FIG. 6 et permettant de déduire le bord de l’infrastructure 1. Un intérêt de calculer la ligne de faitage 25 et la ligne de rive 26 est d’obtenir la surface utile du toit 2 correspondant à la surface sur laquelle sont posés les panneaux photovoltaïques, appelés panneaux solaires 3. L’inclinaison du toit 2 est alors utilisée pour calculer la surface réelle disponible pour la pose de panneaux et pour calculer un facteur de correction de l’ensoleillement. Selon un exemple, la longueur de la rive perçue, notée L R _vue , est récupérée de l’image grâce à la vue de dessus de l’infrastructure 1. La longueur de la rive réelle est notée L R et est calculée ainsi : L R = L R _vue / cos(téta), où téta correspond à l’inclinaison du toit récupéré du profil de toit. Selon une hypothèse selon laquelle la prise de vue de l’image ne déforme pas la ligne de faitage, on en déduit que la longueur réelle du faitage, notée L F , est égale à la longueur du faitage vu de dessus. La surface du toit S T est donc calculée ainsi : S T = L R * L F Selon un mode de réalisation, une marge de sécurité prédéfinie, par exemple de 20cm, est considérée sur chaque bord du toit. Le procédé de l’invention permet donc de retirer 40cm dans cet exemple à la ligne de rive et à la ligne de faitage pour en déduire les dimensions utilisables notées L R_utile et L F_utile pour la pose de panneaux solaires. On obtient ainsi : L R _utile = L R - 0.4 L F _utile = L F - 0.4 Le procédé de l’invention permet donc de déduire une surface utile notée S T_utile : S T _utile = L R _utile * L F _utile Le procédé de l’invention comprend l’exécution de deux algorithmes d’agencement de panneaux de sorte à calculer un agencement optimal. Ces deux algorithmes peuvent former un unique algorithme comportant une étape de sélection du résultat produit par les deux algorithmes en fonction des valeurs relatives produites. Un premier algorithme vise à modéliser un agencement des panneaux solaires 3 en mode « paysage ». On considère Lp sa plus grande dimension et Hp sa plus petite dimension. Dans ce mode de réalisation, les panneaux sont agencés de sorte que leur plus grande dimension est parallèle à la ligne de faitage. Cette première simulation ne tient pas compte des obstacles 21, 22 dans un premier temps de manière à calculer le nombre maximal de panneaux possiblement positionnables selon une ligne parallèle à la ligne de faitage et le nombre maximal de panneaux possiblement positionnables selon une ligne parallèle à la ligne de rive. On applique alors des règles prédéfinies pour l’agencement des panneaux entre eux selon cette première modélisation en intégrant une marge prédéfinie entre deux panneaux successifs selon une ligne parallèle à la ligne de faitage, par exemple de 2 cm. Lorsque le toit est plat, les panneaux sont posés sur des fixations orientées selon un angle prédéfini noté « alpha », par exemple avec alpha = 13°. Les lignes délimitant deux panneaux successifs sont alors espacées de 10 cm dans ce cas. On obtient, le calcul suivant du nombre de panneaux intégrables Nb 1 sur le toit selon des lignes parallèles à la ligne de faitage : Nb 1 = L F_utile / (Lp + 0,02)) On obtient si le toit n’est pas plat, le calcul suivant du nombre de panneaux intégrables Nb 2 sur le toit selon des lignes parallèles à la ligne de rive : Nb 2 = L R _utile / Lp On obtient si le toit est plat, le calcul suivant du nombre de panneaux intégrables Nb 1 ’ sur le toit selon des lignes parallèles à la ligne de faitage : Nb 2 ’ = L R _utile / (Lp * (cos (alpha) + 0,1)) Le nombre total N T A de panneaux agençables sur le toit sans tenir compte des obstacles est calculé ainsi : N TA = Nb 1 * Nb 2 ou si le toit est plat : N TA = Nb 1 * Nb 2 ’ Un second algorithme vise à modéliser un agencement des panneaux solaires 3 en mode « portrait ». On considère Lp sa plus grande dimension et Hp sa plus petite dimension. Dans ce mode de réalisation, les panneaux sont agencés de sorte que leur plus grande dimension est parallèle à la ligne de rive. Cette seconde simulation ne tient pas compte des obstacles 21, 22 dans un premier temps de manière à calculer le nombre maximal de panneaux possiblement positionnables selon une ligne parallèle à la ligne de faitage et le nombre maximal de panneaux possiblement positionnables selon une ligne parallèle à la ligne de rive. On applique alors des règles prédéfinies pour l’agencement des panneaux entre eux selon cette seconde modélisation en intégrant une marge prédéfinie entre deux panneaux successifs selon une ligne de rive, par exemple de 2 cm. On obtient, le calcul suivant du nombre de panneaux intégrables Nb 3 sur le toit selon des lignes parallèles à la ligne de faitage : Nb 3 = L F_utile / (Lp - 0,02)) On obtient le calcul suivant du nombre de panneaux intégrables Nb 4 sur le toit selon des lignes parallèles à la ligne de rive : Nb 2 4 = L R _utile / Hp Le nombre total N T B de panneaux agençables sur le toit sans tenir compte des obstacles est calculé ainsi : N T B = Nb 3 * Nb 4 ou si le toit est plat : N TA = Nb 3 * Nb 4 Le procédé de l’invention permet de retenir la meilleure configuration d’agencement selon les valeurs de N TA et N TB . Le procédé de l’invention permet de retenir la plus grande des deux valeurs. La puissance électrique P max potentiellement acquise par l’agencement est donc calculée ainsi : P max = Pp * max (N TA , N TB ), ou Pp est la puissance électrique délivrée par un unique panneau solaire dans les conditions d’ensoleillement qui ont été acquises grâce au cadastre. Cette puissance peut être exprimée en watt-crête. On rappelle que le « watt-crête » est la valeur permettant d’indiquer la puissance maximale d’un panneau solaire. Le watt-crête correspond à la délivrance d’une puissance électrique de 1 watt, dans des conditions standard de référence, c’est-à-dire de bonnes conditions d’ensoleillement, une orientation favorable du panneau solaire, une température adaptée et de bonnes conditions d’irradiance. La puissance maximale du panneau solaire peut également être exprimée en kilowatt crête kWc qui est un multiple du watt crête Wc. On retrouve également la désignation du watt-crête sous le sigle Wp (de l’anglais Watt-peak). On comprend alors qu’une surface donnée permet d’obtenir une puissance maximale donnée dans des conditions données. Selon un mode de réalisation, lorsque la configuration d’agencement des panneaux solaires optimale est déterminée, le procédé de l’invention permet de retirer la surface des obstacles par exemple en prenant une marge. Selon un autre mode, une nouvelle optimisation de pose est réalisée en réalisant une simulation de pose des panneaux solaires sur le toit et ne recouvrant pas la surface des obstacles. Une marge est considérée afin de permettre une pose réaliste sur le toit des panneaux solaires. Selon un mode de réalisation, le calcul de la puissance électrique maximale P max atteignable en fonction de la surface du toit 2 permet de générer une action adaptée. L’action adaptée est, par exemple, la génération d’un affichage permettant de sélectionner des options de pose de panneaux en fonction de la puissance souhaitée. Selon un mode de réalisation, un ensemble de kits d’installation est proposé à l’utilisateur en fonction de la puissance électrique pouvant être produit grâce à la surface et l’orientation du toit 2 de l’infrastructure 1. Les kits d’installation comprennent au moins un lot de panneaux solaires, des connectiques électriques et un collecteur d’énergie électrique. Ce dernier peut être dimensionné pour un lot donné. Selon un mode de réalisation, un premier kit de panneaux produisant 3kWc est proposé et un second kit de panneaux solaires produisant 6kWc est proposé également. Afin de calculer la production annuelle, le procédé de l’invention permet de calculer automatiquement le ratio de production annuel R PA . Il s’agit de l’énergie théorique produite en un an pour un kWc produit par un panneau installé. Il est exprimé en kWh/kWc. Le ratio R PA annuelle est calculée ainsi : R PA (Annuelle) = F R * Ro * Ri Pour un panneau produisant 3kWC, on obtient la production d’énergie électrique annuelle Prod_Annuelle (3kWc) = 3 * R PA (Annuelle)i. Pour un panneau produisant 6kWC, on obtient la production d’énergie électrique annuelle Prod_Annuelle (6kWc) = 6 * R PA (Annuelle) Afin de calculer la production d’énergie sur un nombre k d’années, on peut modéliser un facteur de dégradation de la production d’énergie, notée F DEG (k), du fait du vieillissement du panneau solaire. On obtient Prod_k (3kWc) = Prod_Annuelle (3kWc) * F DEG (k) On obtient Prod_k (6kWc) = Prod_Annuelle (6kWc) * F DEG (k) Il est alors possible de calculer la somme des prévisions des productions de chaque année pour établir le total prévisionnel d’énergie pouvant être produit sur une période donnée. La FIG. 11 représente un exemple de séquences d’étapes du procédé de l’invention. Une première étape comprend la transmission TR 1 depuis un terminal utilisateur d’une adresse postale ou d’une position notée POS 0 vers au moins un premier serveur distant. Le terminal utilisateur peut être un téléphone intelligent, un ordinateur, un serveur local ou encore une tablette. Le premier serveur distant comprend un service de cartographie et de géocodage permettant de retourner à un terminal utilisateur une carte comportant une première image IM 1 permettant de visualiser en vue de dessus une infrastructure à la position POS 0 . L’étape de réception de cette première image IM 2 est notée REC 1 sur la FIG. 11 . Le niveau de zoom autour de la position POS 0 peut être ajusté de sorte que quelques infrastructures ou bien quelques dizaines de mètres, voire centaines de mètres soient visibles autour de la position POS 0 . Le service de cartographie permet de visualiser par exemple une première image IM 1 correspondant à un satellite de l’infrastructure 1. Selon un mode de réalisation, le même serveur ou un second serveur permet de générer une seconde image IM 2 d’un cadastre solaire à la position POS 0 et à son voisinage proche. Cette seconde image IM 2 est retournée au terminal utilisateur. L’étape de réception de cette seconde image est notée REC 1 . Selon un mode de réalisation, la seconde image comprend des zones géoréférencées ou géocodées sur l’image représentant des niveaux d’ensoleillement. Selon un mode de réalisation, la première image et la seconde image sont superposées sur une même image à partir du terminal utilisateur. Selon un autre mode de réalisation, la première image et la seconde image sont produites ensemble pour former une unique image par le premier serveur. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend une étape notée SEL 1 permettant de sélectionner un contour 10 de l’infrastructure 1. Cette étape permet de produire un contour 10. Selon une alternative, une fonction logicielle permettant de détecter le contour de l’infrastructure 1 permet de générer automatiquement une zone de sélection correspondant au contour de l’infrastructure 1. L’utilisateur a alors la possibilité de modifier cette zone de sélection pour l’adapter et l’ajuster à une portion de toit exposée à un niveau souhaité d’ensoleillement. Le procédé comprend une étape de sélection d’un profil de toit, notée SEL 2 . Cette étape vise à choisir un profil de pente, notée pi, du toit de manière à combiner cette information avec une autre information géométrique du toit pour calculer la surface de pose de panneaux solaires. Le procédé comprend une étape de sélection, notée SEL 3 , d’une ligne de faitage, notée L F . Cette étape permet grâce au calcul du profil de toit d’obtenir une surface de pose de panneaux solaires précise. Le procédé comprend une étape de calcul notée K 1 de la surface du toit S T permettant d’évaluer la capacité de réception d’un nombre de panneaux solaires adéquates en fonction du besoin. Cette étape de calcul K 1 peut également permettre d’exécuter un algorithme d’optimisation d’agencement de panneaux solaires 3 sur le toit 2. Cette étape est donc en mesure de produire un nombre maximal de panneaux solaires agençables sur le toit 2 et une configuration de pose correspondante. La configuration de pose correspondante est par exemple une orientation de l’ensemble des panneaux solaires 3. Cette étape est également en mesure de produire une simulation du calcul à partir d’une connaissance de capacité de production électrique d’un panneau solaire. Le procédé comprend donc une étape de sélection SEL 4 d’un type de panneau solaire comportant au moins une donnée caractéristique de la production d’énergie électrique en fonction d’une quantité d’énergie reçue. Cette étape peut être réalisée consécutivement à une opération de l’utilisateur via l’interface utilisateur du terminal électronique. Selon un autre mode, un type de panneau solaire par défaut est choisi automatiquement. Selon un mode de réalisation, l’utilisateur peut également choisir un type de panneaux solaires selon une donnée de budget ou de critère technique et esthétique. L’étape de sélection d’un type de panneaux solaires peut être réalisée précédemment par exemple lorsque les données caractérisant la surface de toit sont collectées. Lorsqu’un type de panneaux solaires 3 est déterminé, c’est-à-dire sa consommation par unité de surface par exemple, il est possible de calculer la quantité d’énergie électrique pouvant être créée par unité de temps par l’ensemble de la surface du toit avec les données précédemment calculées ou obtenues notamment de l’ensoleillement moyen. L’étape de calcul est notée K 2 sur la FIG. 11 . Cette étape de calcul permet de calculer la puissance pouvant être produite par l’ensemble des panneaux solaires agencés selon une configuration donnée sur le toit 2. Cette puissance est notée P max . D’une manière plus générale, le procédé de l’invention permet de générer un profil de production électrique de l’infrastructure. Ce profil peut comporter des fluctuations selon les périodes telles que les saisons ou prévoir des opérations de maintenance ou d’autres évènements pouvant être pris en compte pour planifier un profil de production. Selon un mode de réalisation, le procédé de l’invention permet de générer sur l’interface utilisateur le résultat de la simulation indiquant le nombre de panneaux pouvant être installé et la puissance électrique produite correspondante. Selon un mode de réalisation, le procédé de l’invention comprend une étape de réception, notée REC 3 , d’une consommation électrique PCE 1 de l’infrastructure 1 qui provient d’au moins un réseau de distribution électrique 4. Le relevé de consommation électrique peut être reçu sous la forme d’un relevé couvrant une période donnée de temps. Selon un mode de réalisation, au moins une année de consommation électrique est considérée. Selon un mode permettant de réaliser de meilleures estimations, un historique de plusieurs années est reçu. Selon un mode de réalisation, un utilisateur de l’interface renseigne un identifiant et un code d’accès à un service de distribution électrique de l’infrastructure, il s’agit généralement du fournisseur d’énergie électrique. A cet effet, le procédé de l’invention comprend une étape de connexion à un serveur distant, appelé troisième serveur. Selon un exemple, un connecteur numérique permet d’établir la connexion et la récupération des informations de consommation. Selon un exemple le connecteur numérique est une API, également appelée dans la terminologie technique anglo-saxonne « application programming interface » et désignant une interface de programmation d'application. Un intérêt est de permettre de récupérer uniquement les données nécessaires à l’évaluation de la consommation électrique de l’infrastructure 1. Connaissant une estimation de la consommation électrique produite par le réseau et nécessaire à l’infrastructure 1 et la quantité d’énergie électrique pouvant être créée sur une période donnée par l’installation de panneaux solaires, il est possible de calculer la réduction potentielle de consommation électrique issue du réseau de distribution électrique. Selon un mode de réalisation, la réduction peut également être calculée selon un prix du coût de l’énergie électrique. A cette fin, le procédé de l’invention permet de recueillir le cas échéant une tarification de l’énergie électrique selon les tranches horaires. Selon un autre cas, une tarification fixe peut être sélectionnée. Il est alors possible de calculer une diminution de coût de l’énergie électrique provenant du réseau de distribution électrique en considérant la production d’énergie électrique réalisée par les panneaux solaires. Procédé mis en œuvre par ordinateur pour simuler la consommation d’énergie solaire d’une première infrastructure (1) urbaine caractérisé en ce qu’il comprend : Transmission (TR 1 ) d’une position géographique (POS 0 ) par l’intermédiaire d’une interface utilisateur ; Réception (REC 1 ) d’une première image numérique (IM 1 ) comportant une représentation d’au moins la première infrastructure (1) selon une vue de dessus dans un rayon prédéfini autour de ladite position acquise (POS 0 ) et affichage de ladite première image (IM 1 ) sur l’interface utilisateur ; Affichage d’une portion d’un cadastre solaire sur la première image ; Sélection (SEL 1 ) d’une première zone (10) recouvrant ladite infrastructure (1) à partir d’un sélecteur ; Sélection (SEL 2 ) d’une donnée caractéristique (p i ) du profil du toit de la première infrastructure (1) ; Calcul (K 1 ) d’une surface efficace (S 1 ) à partir de la première zone et de la donnée caractéristique du profil toit de la première infrastructure (1) ; Calcul (K 2 ) d’un profil de production d’énergie électrique (P max ) à partir des panneaux solaires (3) destinés à être installés sur le toit (2) de la première infrastructure (1) et de la surface efficace (S 1 ) calculée ; Réception (REC 3 ) d’un profil de consommation électrique (P CE1 ) de ladite infrastructure (Pc 1 ), l’électricité provenant d’un réseau de distribution électrique (4) ; Génération (GEN 1 ) d’un indicateur de réduction de la consommation électrique (IND 1 ) provenant du réseau de distribution électrique de ladite infrastructure (Pc 1 ). Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’il comprend la sélection (SEL 3 ) d’un type de panneau solaire (3) comportant une production d’énergie électrique caractéristique par unité de surface dans des conditions d’ensoleillement donné. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 2 caractérisé en ce que la première image (IM 1 ) est une image acquise par un satellite représentant les infrastructures en vue dessus. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 3 caractérisé en ce qu’il comprend la réception (REC 2 ) d’une seconde image numérique (IM 2 ) correspondant à une portion d’un cadastre solaire, ladite seconde image (IM 2 ) comportant la position géographique transmise (POS 0 ). Procédé selon la revendication 4 caractérisé en ce que la seconde image (IM 2 ) est une image comportant des zones représentées quantifiant un niveau d’ensoleillement par unité de temps selon une échelle prédéfinie. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5 caractérisé en ce qu’une donnée quantifiant l’ensoleillement moyen annuel à la position de la première infrastructure (1) est acquise. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la donnée caractéristique du profil du toit (2) de la première infrastructure (1) comprend une pente ou un angle dudit toit (2). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la donnée caractéristique du profil du toit (2) de la première infrastructure (1) comprend au moins un point de la ligne de faitage. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que le calcul de la production d’énergie électrique (P max ) produit est une fonction d’un facteur d’ensoleillement obtenu à partir du cadastre solaire, d’un facteur de correction de l’inclinaison du toit et d’un facteur de correction de l’orientation de l’infrastructure. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce qu’un algorithme d’optimisation d’agencement des panneaux solaires sur la surface efficace du toit est exécuté afin de déduire la configuration de pose des panneaux parmi une première configuration dans laquelle leur plus grande dimension est parallèle à la ligne de faitage et une seconde configuration dans laquelle leur plus petite dimension est parallèle à la ligne de faitage. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que le sélecteur est orientable et déformable pour se superposer à un toit (2) de la première infrastructure (1). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce qu’il comprend la définition d’au moins une seconde zone (21, 22) définissant un obstacle au sein de la première zone (10), une surface efficace (S 1 ) étant calculée à partir de la donnée caractéristique du toit (2) de la première zone (10) et de la seconde zone (22, 23). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce qu’il comprend : Acquisition d’un identifiant utilisateur au moyen d’une interface utilisateur ; Accès à une ressource logicielle distante enregistrant des données de consommations d’infrastructure via un connecteur numérique (API k ) ; Récupération d’une donnée de consommation de la première infrastructure (1) associée avec l’identifiant utilisateur. Procédé selon la revendication 13 caractérisé en ce que la donnée de consommation de la première infrastructure (1) associée avec l’identifiant utilisateur comprend une courbe de charge par unité de temps. Procédé selon l’une quelconque des revendications 13 à 14 caractérisé en ce que la donnée de consommation comprend une donnée de tarification de l’énergie électrique sur une période donnée. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que l’indicateur de réduction de la consommation électrique comprend en outre une donnée caractérisant un gain obtenu par la pose des panneaux solaires sur une période prédéfinie.