FR 3147654 A1 20241011 FR 2303371 A 20230405 Procédé de suggestion d’un deuxième véhicule automobile parmi une pluralité de véhicules automobiles comprenant les étapes suivantes : Obtention de données de suivi (111) par un premier véhicule (100) pour chaque trajet d’une pluralité de trajets du premier véhicule (100), Transmission des données de suivi (111), par le premier véhicule (100), à un serveur (200), Détermination, par le serveur (200), pour chaque véhicule de la pluralité de véhicules, d’une estimation du coût de la pluralité de trajets, à partir des données de suivi, Sélection dudit deuxième véhicule, par le serveur (200), parmi la pluralité de véhicules, l’estimation du coût pour ledit deuxième véhicule (600) étant minimum parmi la pluralité de véhicules, Envoi d’un identifiant du deuxième véhicule au premier véhicule (100), par le serveur (200) Restitution de l’identifiant dans le premier véhicule (100). Figure pour l’abrégé : figure 1 Procédé de suggestion d’un deuxième véhicule automobile, et système associé. L’invention concerne les véhicules automobiles. Il existe un besoin de limiter le coût, notamment environnemental et d’usage des véhicules automobiles. Dans ce but, l’invention concerne un procédé de suggestion d’un deuxième véhicule (autrement dit : d’un deuxième modèle de véhicule) automobile parmi une pluralité de véhicules automobiles (autrement dit : une pluralité de modèle de véhicule) caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : Obtention (autrement dit : détermination) de données de suivi d’un premier véhicule, comprenant des données d’entrée, par le premier véhicule (non compris dans la pluralité de véhicule) pour chaque trajet d’une pluralité de trajets effectués par le premier véhicule (pendant une période), puis Transmission (autrement dit : envoi) des données de suivi, par le premier véhicule, à un serveur informatique (à l’extérieur du premier véhicule– le serveur peut comporter plusieurs serveurs), puis Réception des données de suivi par le serveur, puis Détermination, par le serveur, pour chaque véhicule de la pluralité de véhicules, d’une estimation du coût de la pluralité de trajets, (si ledit chaque véhicule avait réalisé la pluralité de trajets,) à partir des données d’entrée, puis Sélection du deuxième véhicule, par le serveur, parmi la pluralité de véhicules, l’estimation du coût de la pluralité de trajets, pour ledit deuxième véhicule, étant minimum parmi la pluralité de véhicules, puis Envoi d’un identifiant du deuxième véhicule au premier véhicule, par le serveur puis Réception de l’identifiant du deuxième véhicule par ledit premier véhicule de la part du serveur, puis Restitution de l’identifiant dans le premier véhicule (par une interface homme-machine), par le premier véhicule. Ainsi l’invention aide un utilisateur du premier véhicule à choisir le deuxième véhicule le moins coûteux au regard de la pluralité de trajets, c’est-à-dire au regard des habitudes d’utilisation que l’utilisateur a du premier véhicule. Ce deuxième véhicule (et la pluralité de véhicule) peut faire partie d’un parc de véhicules existant, dans une entreprise, chez un loueur de véhicule, ou une association, ou en autopartage. Ce deuxième véhicule (et la pluralité de véhicule) peut également être un véhicule (ou un modèle) présent au catalogue d’un fabriquant de véhicules en stock ou à fabriquer. Par exemple, les données de suivi sont obtenues par un capteur au moins du premier véhicule, tel qu’un capteur de vitesse, un capteur de consommation, ou un odomètre. En variante, les données de suivi peuvent être transmises par une infrastructure routière (ayant détecté la pluralité de trajets) au véhicule lorsqu’il circule. Selon un mode de réalisation, l’étape de restitution comprend une étape d’affichage de l’identifiant par un écran du premier véhicule (situé par exemple dans l’habitacle du premier véhicule). En variante, l’identifiant peut être restitué par synthèse vocale. Selon un mode de réalisation la détermination de l’estimation du coût est mise en œuvre (par exemple, au moins en partie) par un réseau de neurones électronique du serveur. L’étape de détermination peut comporter une étape de choix du réseau de neurones à partir d’un identifiant de chaque véhicule (par exemple du modèle de chaque véhicule) parmi une liste de réseau de neurones. Ainsi, la détermination de l’estimation du coût peut être mise en œuvre (au moins en partie) par un réseau de neurones entrainé pour chaque véhicule (ou chaque modèle de véhicule) de la pluralité de véhicule. Le réseau de neurones peut être entrainé, de manière supervisée, à partir des données d’entrées étiquetées par des coûts réels transmis au serveur suites à des trajets effectuées par des véhicules. En variante, le l’étape de détermination de l’estimation du coût est mise en œuvre en utilisant des fonctions linéaires, par exemple. Selon un mode de réalisation, les données de suivi comprennent un coût réel de la pluralité de trajets pour le premier véhicule, les étapes d’envoi de l’identifiant, de réception de l’identifiant, et/ou de restitution de l’identifiant étant mises en œuvre à condition que le coût réel soit strictement supérieur à l’estimation du coût. Par exemple, l’estimation du coût et le coût réel sont un parmi (ou, sont obtenus à partir d’au moins un parmi, ou une combinaison d’au moins deux parmi) : Une pollution émise durant la pluralité de trajets, Une consommation d’énergie durant la pluralité de trajets, Un coût financier résultant de la consommation d’énergie ou de la pollution émise (et éventuellement du coût d’entretien et/ou de l’amortissement) durant la pluralité de trajets. L’estimation du coût et le coût réel peuvent être d’autres grandeurs de coût. Par exemple : les données d’entrée comprennent au moins l’un parmi : Une longueur de chaque trajet, Une durée de chaque trajet, Une au moins vitesse (par exemple, moyenne, en variante, maximum ou une série de vitesses instantanées) durant chaque trajet, Une accélération durant chaque trajet. Selon un mode de réalisation, la transmission des données de suivi, la réception des données, l’envoi de l’identifiant, et/ou la réception de l’identifiant peut être mis en œuvre par l’intermédiaire d’un réseau de téléphonie mobile. En variante, une communication dite « Bluetooth » peut être utilisée. L’invention concerne également un système comprenant un premier véhicule et un serveur, le premier véhicule étant apte à mettre en œuvre les étapes suivantes : L’obtention des données de suivi, La transmission des données de suivi, La réception de l’identifiant, La restitution de l’identifiant, Le serveur étant apte à mettre en œuvre les étapes suivantes : La réception des données de suivi, La détermination de l’estimation du coût, La sélection dudit deuxième véhicule, L’envoi de l’identifiant du deuxième véhicule. Les caractéristiques et avantage du système sont identiques à ceux du procédé selon l’invention, c’est pourquoi ils ne sont pas repris ici. On entend que le dispositif électronique, le véhicule automobile, le serveur ou un autre élément est « configuré pour » (ou « apte à ») réaliser ou mettre en œuvre une étape ou une opération, par le fait que l’élément comporte des moyens pour (autrement dit « est conformé pour » ou « est adapté pour ») réaliser l’étape ou l’opération. Il s’agit préférentiellement de moyens électroniques, par exemple d’un programme d’ordinateur, de données en mémoire, de circuits électroniques spécialisés, de connexions filaires ou sans fil, d’un microprocesseur et/ou d’un microcontrôleur. Il peut s’agir également de moyens micromécaniques ou mécaniques. Lorsqu’une étape ou une opération est réalisée (autrement dit : mise en œuvre) par un tel élément, cela implique de manière générale que l’élément comporte des moyens pour (autrement dit « est conformé pour » ou « est adapté pour » ou « est configuré pour ») réaliser l’étape ou l’opération. D’autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaitront plus clairement à la lecture de la description détaillée qui suit comprenant des modes de réalisation de l’invention donnés à titre d’exemples nullement limitatifs et illustrés par les dessins annexés, dans lesquels. représente un véhicule selon un mode de réalisation de l’invention. représente plusieurs véhicules intervenants dans la mise en œuvre du procédé . représente une mise en œuvre du procédé selon l’invention, selon un premier exemple de réalisation, par le véhicule et le serveur de la . Sur la , certains éléments sont, bien entendu, vus par transparence. Description détaillée d’un exemple de réalisation de l’invention. La représente un véhicule automobile 100 comprenant un capteur de vitesse 120, un écran 140 dans l’habitacle du véhicule 100, un module de communication 130 avec un réseau de téléphonie mobile 300 connecté au microprocesseur 110. En référence aux figures 1 à 3, à l’étape S00 le véhicule circule durant 1 mois. Le microprocesseur 110 reçoit périodiquement, par exemple, la vitesse instantanée du véhicule de la part du capteur 120, même lorsque le véhicule 100 est à l’arrêt (la vitesse est alors de 0 kilomètres), et l’enregistre dans un fichier 111. Le fichier 111 comprend également, selon la même période que la vitesse, le niveau de carburant dans le réservoir de carburant du véhicule provenant d’un autre capteur du véhicule 100, ce qui revient à avoir la consommation du véhicule pendant 1 mois dans le fichier 111. Cette consommation peut être de 140 litres de carburant. En variante, le fichier 111 peut comprendre l’heure et la date de début et de fin des trajets effectués par le véhicule pendant 1 mois, et le kilométrage parcouru durant chaque trajet provenant de l’odomètre du véhicule. Le fichier peut comprendre également, les accélérations, et les freinages du véhicule 111 ou la pollution émise par le véhicule 111 durant ces trajets. A l’étape S10, le microprocesseur 110 transmet le fichier 111 au serveur 200, par exemple par l’intermédiaire du réseau de téléphonie mobile 300 et du module de communication 130. A l’étape S20, le serveur 200 reçoit le fichier 111. A l’étape S30, le serveur 200 détermine une estimation du carburant qui aurait été consommé lors des trajets (autrement dit : pour les données de suivi) enregistrés dans le fichier 111, si ces trajets avaient été effectués par chaque véhicule 400, 500 et 600. Pour cela, le serveur exécute le réseau de neurone 112 avec le fichier 111 en entrée et une information identifiant le modèle du véhicule 400, 500 et 600, pour chaque véhicule 400, 500 et 600. En variante, un réseau de neurones différent peut être utilisé pour chaque véhicule. Par exemple, il peut être ainsi déterminé que : Le véhicule 400 consommerait 100 litres, Le véhicule 500 consommerait 120 litres, Le véhicule 600 consommerait 129 litres. A l’étape S40, le serveur 200 sélectionne le véhicule 400 car c’est celui qui a consommé le moins sur les trajets effectués pendant 1 mois par le véhicule 100. A l’étape S50, le serveur 200 vérifie que le véhicule 100 a consommé plus de carburant que le véhicule 400 sur les trajets effectués durant 1 mois, ce qui est le cas ici puisque le véhicule 100 a consommé 140 litres d’après le fichier 111. Par exemple, le véhicule 400 est le véhicule immatriculé BEL 444 ZBX. A l’étape S60, le serveur 200 envoie au véhicule 100, plus précisément au microprocesseur 110, l’information selon laquelle le véhicule immatriculé BEL 444 ZBX aurait consommé 100 litres de carburant au lieu de 140 litres pour le véhicule 100. Cet envoi peut être mis en œuvre par l’intermédiaire du réseau de téléphonie mobile 300 et du module de communication 130 A l’étape S70, le microprocesseur 110 reçoit cette information. A l’étape S80, le microprocesseur 110 commande l’affichage de cette information à l’écran 140 qui l’affiche. A l’étape S90, l’utilisateur du véhicule 100 utilise le véhicule 400 pour ses trajets à la place du véhicule 100. Procédé de suggestion d’un deuxième véhicule automobile (600) parmi une pluralité de véhicules automobiles (400, 500, 600) caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : Obtention (S00) de données de suivi (111) d’un premier véhicule (100), comprenant des données d’entrée, par le premier véhicule (100), pour chaque trajet d’une pluralité de trajets effectués par le premier véhicule (100), Transmission (S10) des données de suivi (111), par le premier véhicule (100), à un serveur (200), Réception des (S20) données de suivi (111) par le serveur (200), Détermination (S30), par le serveur (200), pour chaque véhicule de la pluralité de véhicules (400, 500, 600), d’une estimation du coût de la pluralité de trajets, à partir des données d’entrée, Sélection (S40) dudit deuxième véhicule (600), par le serveur (200), parmi la pluralité de véhicules (400, 500, 600), l’estimation du coût pour ledit deuxième véhicule (600) étant minimum parmi la pluralité de véhicules (400, 500, 600), Envoi (S60) d’un identifiant du deuxième véhicule (600) au premier véhicule (100), par le serveur (200), Réception (S70) de l’identifiant du deuxième véhicule (600) par ledit premier véhicule (100) de la part du serveur (200), Restitution de l’identifiant dans le premier véhicule (100), par le premier véhicule (100). Procédé de suggestion selon la revendication précédente dans lequel l’étape de restitution comprend une étape d’affichage (S80) de l’identifiant par un écran (140) du premier véhicule (100). Procédé de suggestion selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel la détermination (S30) de l’estimation du coût est mise en œuvre par un réseau de neurones électronique (112) du serveur (200). Procédé de suggestion selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les données de suivi comprennent un coût réel de la pluralité de trajets pour le premier véhicule, les étapes d’envoi de l’identifiant (S60), de réception de l’identifiant (S70), ou de restitution de l’identifiant étant mises en œuvre à condition que le coût réel soit strictement supérieur à l’estimation du coût. Procédé de suggestion selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel l’estimation du coût et le coût réel sont un parmi : Une pollution émise durant la pluralité de trajets, Une consommation d’énergie durant la pluralité de trajets, Un coût financier résultant de la consommation d’énergie ou de la pollution durant la pluralité de trajets. Procédé de suggestion selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel les données d’entrée comprennent au moins l’un parmi : Une longueur de chaque trajet, Une durée de chaque trajet, Une au moins vitesse durant chaque trajet. Procédé de suggestion selon l’une quelconque des revendications précédentes dans lequel la transmission des données de suivi (S10), la réception des données de suivi (S20), l’envoi de l’identifiant (S60), et la réception de l’identifiant (70) peut être mis en œuvre par l’intermédiaire d’un réseau de téléphonie mobile (300). Système comprenant un premier véhicule (100) et un serveur (200), Le premier véhicule (100) étant apte à mettre en œuvre les étapes suivantes : L’obtention des données de suivi (S00), La transmission des données de suivi (S10), La réception de l’identifiant (S70), La restitution de l’identifiant, Le serveur (200) étant apte à mettre en œuvre les étapes suivantes : La réception des données de suivi (S20), La détermination de l’estimation du coût (S30), La sélection dudit deuxième véhicule (S40), L’envoi de l’identifiant du deuxième véhicule (S60).