FR 3151089 A1 20250117 FR 2313592 A 20231205 Un système de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire d’un aéronef est implémenté. Ce système de surveillance collecte et agrège un ensemble de données météorologiques hétérogènes provenant de diverses sources d’informations. Le système de surveillance sélectionne, parmi ces données météorologiques hétérogènes, uniquement les données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt potentiellement présent dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, en une localisation géographique d’intérêt et pour un instant d’intérêt. Après avoir affecté un niveau préliminaire de pertinence à chaque donnée météorologique sélectionnée, le système de surveillance détermine un niveau final de pertinence par application de règles de variation spatiale et/ou temporelle du niveau préliminaire de pertinence. Le système de surveillance détermine ensuite une probabilité du risque météorologique d’intérêt pour générer un message associé. Ainsi, la prise de décision quant aux actions à prendre en réponse à l’identification d’un risque météorologique autour de la trajectoire de l’aéronef est facilitée. Figure à publier avec l’abrégé : Fig. 3 PROCEDE ET DISPOSITIF DE SURVEILLANCE DES RISQUES METEOROLOGIQUES AUTOUR D’UNE TRAJECTOIRE D’UN AERONEF. La présente invention concerne le domaine des risques météorologiques appliqués à l’aviation. En particulier, l’invention concerne un procédé et un dispositif pour la surveillance des risques météorologiques au voisinage d’un aéronef volant le long d’une trajectoire telle que préalablement définie dans un plan de vol. ETAT DE LA TECHNIQUE ANTERIEURE Pour un aéronef, voler dans des conditions météorologiques sévères peut réduire les marges de sécurité de certaines manœuvres ou nécessiter des actions de maintenance spécifiques sur certaines pièces. Ainsi, ces conditions météorologiques doivent être anticipées au mieux, que ce soit durant la préparation d’un plan de vol, ou bien durant le vol. De nos jours, de nombreux moyens sont mis à la disposition de l’équipage d’un aéronef ou du personnel au sol pour fournir des informations météorologiques sur les phénomènes météorologiques susceptibles d’avoir un impact sur le vol le long d’une trajectoire prévue. En particulier, il est possible d’acquérir un grand nombre de données météorologiques provenant d’instants, de localisations et de sources d’informations différents. Ces données météorologiques sont notamment des données de radar météorologique à bord de l’aéronef, des données de radar météorologiques au sol, des données de capteurs à bord de l’aéronef, des images satellites, des données extraites de messages SIGMET (« Significant Meteorological Information » ou information météorologique d’intérêt), de rapports METAR (« Meteorological Aerodrome Report » ou rapport météorologique d’aérodrome) ou des données obtenues à partir de modèles météorologiques à part entière. Cependant, ces données météorologiques sont très souvent hétérogènes et les utilisateurs sont obligés de synthétiser eux-mêmes toutes ces données météorologiques qui leur sont fournies. En particulier, il n’existe pas à l’heure actuelle de moyen permettant de présenter à l’utilisateur un renseignement unique et fiable représentatif de chaque risque météorologique rencontré le long de la trajectoire de l’aéronef, ou d’un risque météorologique général pour l’intégrité d’un vol de l’aéronef le long de sa trajectoire. Il est alors souhaitable de pallier cet inconvénient de l’état de la technique. Il est notamment souhaitable de fournir une solution qui permette d’obtenir un renseignement unique représentatif des probabilités de risques météorologiques, voire même des probabilités de niveaux d’intensité de ces risques météorologiques, basé sur une pluralité de données météorologiques hétérogènes provenant de sources d’informations différentes. Il est proposé ici un procédé de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire d’un aéronef. Ce procédé est implémenté par un système de surveillance sous forme de circuiterie électronique. Le procédé comporte : - collecter auprès d’une pluralité de sources d’informations une pluralité de données météorologiques hétérogènes, - agréger lesdites données météorologiques hétérogènes collectées en les mettant toutes dans au moins un référentiel commun, puis en sélectionnant parmi les données météorologiques hétérogènes collectées et mises dans au moins un référentiel commun, un ensemble de données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt potentiellement présent dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, en une localisation géographique d’intérêt et à un instant d’intérêt, correspondant à un point parmi un ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, - affecter un niveau préliminaire de pertinence à chaque donnée météorologique représentative du risque météorologique d’intérêt, - déterminer un niveau final de pertinence pour chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt en appliquant au moins une règle de variation du niveau préliminaire de pertinence qui est représentative d’une variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire, et qui dépend : - d’une distance entre une localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’une durée entre un instant d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et l’instant d’intérêt, - déterminer, pour chaque point dudit ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, à partir du niveau final de pertinence de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, une probabilité dudit risque météorologique d’intérêt, - transmettre à un système utilisateur, des informations correspondant à la probabilité dudit risque météorologique d’intérêt pour chaque point d’au moins un sous-ensemble de points dudit ensemble de points. Avantageusement, il est possible de combiner des données météorologiques hétérogènes en provenance d'une pluralité de sources d’informations pour générer un renseignement unique, pertinent pour une utilisation opérationnelle par des utilisateurs (par exemple : équipage d’un aéronef et/ou personnel au sol). Ce renseignement unique est représentatif des probabilités de risques météorologiques ou de niveaux d’intensité de ces risques météorologiques. Ce renseignement unique peut alors être associé à un plan de vol et être mis à disposition des utilisateurs sur des zones géographiques prédéfinies (e.g., pour une localisation donnée (latitude x , longitude y , altitude z ), ou pour une zone géographique particulière, le long de la trajectoire de l’aéronef) et à différents instants le long de la trajectoire de l’aéronef (i.e., un risque météorologique à un instant t (e.g., en temps de vol) et à un instant t+Δt ). Ainsi, la prise de décision quant aux actions à prendre en réponse à l’identification d’un risque météorologique autour de la trajectoire de l’aéronef (i.e., dans un périmètre prédéfini autour de la trajectoire prévue de l’aéronef) est facilitée. Selon un mode de réalisation particulier, la variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire dépend en outre : - d’une présence de phénomènes physiques et/ou d’obstacles dans une zone prédéfinie autour de la localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, et/ou - d’un modèle d’évolution de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt dans le temps, et/ou - d’un type de source d’informations et/ou d’une localisation des sources d’informations et/ou d’une localisation à laquelle est associée chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indépendamment de la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’un instant d’applicabilité de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indépendamment de l’instant d’intérêt. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comporte en outre : déterminer une incohérence entre les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la probabilité du risque météorologique d’intérêt lorsque les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indiquent : - « présence du risque d’intérêt » alors que la probabilité du risque météorologique d’intérêt est inférieure à un premier seuil S1 prédéfini, et inversement, - « non-présence du risque d’intérêt » alors que la probabilité du risque météorologique d’intérêt est supérieure au premier seuil S1 prédéfini, - « présence du risque d’intérêt » alors qu’au moins une donnée météorologique parmi les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indique « non-présence du risque » avec le niveau final de pertinence supérieur à un deuxième seuil S2 prédéfini, et inversement, - « non-présence du risque d’intérêt » alors qu’au moins une donnée météorologique parmi les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indique « présence du risque d’intérêt » avec le niveau final de pertinence supérieur au deuxième seuil S2 prédéfini. Selon un mode de réalisation particulier, agréger les données météorologiques hétérogènes collectées comporte en outre : propager chacune des données météorologiques hétérogènes selon au moins une règle de propagation spatiale et/ou une règle de propagation temporelle. Selon un mode de réalisation particulier, l’ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef correspond à un ensemble de points d’un maillage de l’espace, chacun desdits points dudit maillage étant représentatif d’une localisation d’intérêt et d’un instant d’intérêt dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef. Selon un mode de réalisation particulier, collecter auprès de la pluralité de source d’informations la pluralité de données météorologiques hétérogènes comporte : traiter les données météorologiques hétérogènes. Il est aussi proposé ici un système de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire d’un aéronef. Ce système de surveillance comporte de la circuiterie électronique configurée pour implémenter : - collecter auprès d’une pluralité de source d’informations une pluralité de données météorologiques hétérogènes, - agréger lesdites données météorologiques hétérogènes collectées en les mettant toutes dans au moins un référentiel commun, puis en sélectionnant parmi les données météorologiques hétérogènes collectées et mises dans au moins un référentiel commun, un ensemble de données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt potentiellement présent dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, en une localisation géographique d’intérêt et à un instant d’intérêt, correspondant à un point parmi un ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, - affecter un niveau préliminaire de pertinence à chaque données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, - déterminer un niveau final de pertinence pour chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt en appliquant au moins une règle de variation du niveau préliminaire de pertinence qui est représentative d’une variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire, et qui dépend : - d’une distance entre une localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’une durée entre un instant d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et l’instant d’intérêt, - déterminer, pour chaque point dudit ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef, à partir du niveau final de pertinence de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, une probabilité dudit risque météorologique d’intérêt, - transmettre à un système utilisateur, des informations correspondant à la probabilité dudit risque météorologique d’intérêt pour chaque point d’au moins un sous-ensemble de points dudit ensemble de points. Il est aussi proposé ici un aéronef comportant un système de surveillance tel que décrit ci-dessus selon un mode de réalisation. Il est aussi proposé un produit programme d’ordinateur comportant des instructions entraînant l’exécution, par un processeur, du procédé évoqué ci-dessus selon l’un quelconque de ses modes de réalisation, lorsque lesdites instructions sont exécutées par le processeur. Il est aussi proposé un support de stockage, stockant de telles instructions. Les caractéristiques de l'invention mentionnées ci-dessus, ainsi que d'autres, apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d'au moins un exemple de réalisation, ladite description étant faite en relation avec les dessins joints, parmi lesquels : illustre schématiquement, en vue de côté, un aéronef équipé d’un système de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire de vol de l’aéronef, selon un mode de réalisation ; illustre schématiquement un exemple de plateforme matérielle permettant d’implémenter, sous forme de circuiterie électronique, le système de surveillance selon un mode de réalisation ; illustre sous forme de diagramme les étapes du procédé de surveillance des risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire de vol de l’aéronef, selon un mode de réalisation ; illustre schématiquement un exemple d’application d’une règle de variation spatiale d’un niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique ; illustre schématiquement un autre exemple d’application d’une règle de variation spatiale du niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique ; illustre schématiquement un autre exemple d’application d’une règle de variation spatiale du niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique, en présence d’un obstacle ; illustre schématiquement un exemple d’application d’une règle de variation temporelle d’un niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique ; illustre schématiquement un exemple d’application d’une combinaison de règles de variation spatiale et temporelle d’un niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique ; illustre schématiquement un premier exemple de résultat d’une détermination d’un niveau final de pertinence pour deux données météorologiques respectivement représentatives de la présence ou absence d’un risque météorologique, et d’une application d’une règle de propagation ; illustre schématiquement un deuxième exemple de résultat d’une détermination d’un niveau final de pertinence pour deux données météorologiques respectivement représentatives de la présence ou absence d’un risque météorologique ; illustre schématiquement un troisième exemple de résultat d’une détermination d’un niveau final de pertinence pour deux données météorologiques respectivement représentatives de la présence ou absence d’un risque météorologique illustre un exemple de représentations graphiques des probabilités d’un risque météorologique avant et après post-traitement de ces probabilités par le système de surveillance ; et illustre un exemple de représentation graphique des probabilités d’un risque météorologique pour une localisation d’intérêt et pour un instant d’intérêt, affiché sur un écran d’une interface Homme-machine. EXPOSE DETAILLE DE MODES DE REALISATION Le principe général de la divulgation suivante concerne l’obtention d’un ensemble de données météorologiques hétérogènes issues de sources d’informations différentes et de les agréger ensemble afin d’obtenir un renseignement unique et fiable concernant chaque risque météorologique, et/ou un risque météorologique général, au voisinage d’un aéronef pendant tout ou partie de son vol, c’est-à-dire dans un périmètre prédéfini et à différents instants, autour de sa trajectoire de vol. Ce renseignement unique est représentatif d’une ou plusieurs probabilité(s) d’un risque météorologique (par exemple : probabilité de grêle au point P , à l’instant t = 25%) ou d’une ou plusieurs probabilité(s) de risques météorologiques de certains niveaux d’intensité (par exemple : probabilité de grêle légère = 20% ; probabilité de grêle modérée = 40% ; probabilité de grêle forte = 30%). On entend par « probabilité d’événement » ou « probabilité d’un risque météorologique » la probabilité de rencontrer, à un instant t , ou durant une période prédéterminée, et à une localisation prédéterminée (e.g., périmètre prédéfini autour de la trajectoire de vol de l’aéronef), un risque météorologique associé (par exemple : probabilité de grêle d’intensité moyenne : 20%, en un point particulier du périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef à l’instant t du vol de l’aéronef). Par la suite, on entend par : - « risque météorologique » ou « risque » : tout phénomène météorologique localisé géographiquement (i.e., latitude, longitude, altitude) et temporaire pouvant entraîner des dégâts matériels, des dégâts physiques, de l’inconfort à l’équipage et/ou aux passagers, et des manœuvres et/ou procédures supplémentaires non standards (par exemple : modifications du plan de vol et/ou de la destination) durant un vol commercial. Ces risques météorologiques sont par exemple : des turbulences, de la foudre, de la grêle, une forte pluie, des conditions de givrage, la présence de cellules convectives, la présence de cendres volcaniques, de zones susceptibles de produire des traînées de condensation etc. Ces risques peuvent être associés à des niveaux d’intensité, tels que : léger (« LIGHT »), modéré (« MODERATE »), élevé (« HEAVY ») ; - « données météorologiques » : toutes données fournies par une source d’informations et pouvant être corrélées ou transformées en informations météorologiques (i.e., informations concernant un phénomène météorologique, par exemple : type de phénomène, localisation, niveau d’intensité, etc.) et donc directement ou indirectement en risque météorologique. Ces données météorologiques sont par exemple : des données provenant (liste non exhaustive) : de capteurs à bord de l’aéronef (e.g., accélérations linéaires et angulaires, température, pression, position (i.e., latitude, longitude, altitude), vitesse relative par rapport au sol, vitesse relative par rapport à la masse d’air) ; d’un radar météorologique à bord de l’aéronef (e.g., réflectivité, etc.) ; de caméra à bord de l’aéronef (par exemple : image visible, infrarouge, etc.) ; d’un LiDAR (« light/laser imaging detection and ranging », soit en français « détection et estimation de la distance par la lumière / laser ») à bord de l’aéronef ; des données environnementales extérieures en provenance de systèmes extérieurs à l’aéronef, telles que (liste non-exhaustive) : images satellites visibles ; images infrarouges ; données de radars météorologiques au sol (e.g., réflectivité, etc.) ; données extraites de rapports météorologiques aéroportuaires (par exemple : ATIS ou « Automatic Terminal Information Service », TAF ou « Terminal Aerodrome Forecast »,..) ; données extraites de zones de risques (par exemple : Polygones, SIGMET, NOTAM ou « Notice to airmen ») ; données extraites de modèles météorologiques 4D (à 4 dimensions) comprenant par exemple : température, pression, humidité, vent horizontal, vent vertical, point de rosée, etc. Ainsi, on considère par la suite qu’une donnée météorologique est représentative d’un risque météorologique (présence d’un risque) ou d’un non-risque météorologique (absence de risque). - « source d’informations » : tous capteurs (par exemple capteur de température, de pression atmosphérique, etc.), systèmes ou installations (par exemple : radar météorologique, station météorologique, etc.) qui fournit une ou plusieurs données météorologiques. La illustre schématiquement, en vue de côté, un aéronef 100 équipé d’un système de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire de vol de l’aéronef 100, selon un mode de réalisation. Par la suite, pour simplifier, on nomme ce système de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire de vol de l’aéronef 100 « système de surveillance 101 ». Selon le mode de réalisation de la , le système de surveillance 101 appartient au système avionique de l’aéronef 100. Selon un autre mode de réalisation (non représenté), le système de surveillance 101 appartient à un système externe à l’aéronef 100, mais à bord, comme par exemple un EFB (« Electronic Flight Bag » ou sacoche de vol électronique). Selon un autre mode de réalisation (non représenté), le système de surveillance 101, appartient à un système au sol communicant avec l’aéronef 100 par le biais d’une communication air-sol. La illustre schématiquement un exemple de plateforme matérielle permettant d’implémenter, sous forme de circuiterie électronique, le système de surveillance 101, selon un mode de réalisation. La plateforme matérielle comporte, reliés par un bus de communication 210 : un processeur ou CPU (« Central Processing Unit » en anglais) 201 ; une mémoire vive RAM (« Random-Access Memory » en anglais) 202 ; une mémoire morte 203, par exemple de type ROM (« Read Only Memory » en anglais) ou EEPROM (« Electrically-Erasable Programmable ROM » en anglais), telle qu’une mémoire Flash ; une unité de stockage, telle qu’un disque dur HDD (« Hard Disk Drive » en anglais) 204, ou un lecteur de support de stockage, tel qu’un lecteur de cartes SD (« Secure Digital » en anglais) ; et un gestionnaire d’interfaces I/f 205. Le gestionnaire d’interfaces I/f 205 permet au système de surveillance 101 d’interagir avec différentes sources d’informations externes ou internes à l’aéronef 100, et les systèmes avioniques de l’aéronef 100. En particulier, le gestionnaire d’interfaces I/f 205 permet au système de surveillance 101 d’interagir avec une interface Homme-machine du cockpit de l’aéronef 101 et/ ou une interface Homme-machine d’un système externe à l’aéronef 100 de type EFB et/ou une interface Homme-machine d’un système de surveillance au sol communiquant avec l’aéronef 100 via une communication air-sol pour informer l’équipage et/ou le personnel au sol de la présence d’un risque météorologique dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 100. Le processeur 201 est capable d’exécuter des instructions chargées dans la mémoire vive 202 à partir de la mémoire morte 203, d’une mémoire externe, d’un support de stockage (tel qu’une carte SD), ou d’un réseau de communication. Lorsque la plateforme matérielle est mise sous tension, le processeur 201 est capable de lire de la mémoire vive 202 des instructions et de les exécuter. Ces instructions forment un programme d’ordinateur causant l’implémentation, par le processeur 201, de tout ou partie des étapes de procédé décrites ici. Tout ou partie des étapes de procédé décrites ici peut ainsi être implémenté sous forme logicielle par exécution d’un ensemble d’instructions par une machine programmable, par exemple un processeur de type DSP (« Digital Signal Processor » en anglais) ou un microcontrôleur, ou être implémenté sous forme matérielle par une machine ou un composant électronique (« chip » en anglais) dédié ou un ensemble de composants électroniques (« chipset » en anglais) dédié, par exemple un composant FPGA (« Field Programmable Gate Array » en anglais) ou ASIC (« Application Specific Integrated Circuit » en anglais). D’une manière générale, le système de surveillance 101 comporte de la circuiterie électronique adaptée et configurée pour implémenter tout ou partie des étapes de procédé décrites ici. On présente désormais en lien avec la , sous forme de diagramme, les étapes d’un procédé de surveillance de risques météorologiques dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 100, qui est implémenté par le système de surveillance 101, selon un mode de réalisation. Au cours d’une étape 301, notée ENS_DATA, le système de surveillance 101 collecte des données météorologiques hétérogènes sur une période de collecte prédéfinie, auprès de certaines sources d’informations. Par exemple, ces données météorologiques sont obtenues soit directement de sources d’informations (par exemple : capteurs à bord de l’aéronef 100 etc.), soit indirectement via l’extractions de ces données météorologiques de rapports météorologiques émis par une source d’informations (par exemple : message SIGMET) ou de modèles météorologiques. Les données météorologiques et leurs sources d’informations sont préalablement filtrées par le système de surveillance 101 sur la base de la période de collecte prédéfinie et d’une zone géographique prédéfinie. En particulier, la période de collecte prédéfinie s’étend d’un instant t prédéfini à un instant t+Δt correspondant au moment auquel la collecte des données météorologiques débute (par exemple le jour de la préparation du plan de vol ou le jour du vol de l’aéronef 100). Dans un exemple, les données météorologiques de 6 heures, ou 3 jours, avant la préparation du plan de vol, jusqu’au jour de la préparation du plan de vol sont récupérées. Il est ainsi possible de collecter et stocker (par exemple dans l’unité de stockage 204 du système de surveillance 101) uniquement les données météorologiques datées de cette période de collecte. Cette période de collecte prédéfinie peut être dépendante du type de source d’informations. En outre, le système de surveillance 101 collecte les données météorologiques produites pendant cette période de collecte prédéfinie et uniquement auprès de certaines sources d’informations dans une localisation particulière. Plus particulièrement, le système de surveillance 101 collecte et stocke uniquement les données météorologiques produites par une ou plusieurs sources d’informations située(s) dans la zone géographique prédéfinie. Dans un exemple, cette zone géographique prédéfinie est un pays que l’aéronef 100 survole pendant son vol. Dans un mode de réalisation, durant la collecte des données météorologiques, le système de surveillance 101 traite (ou reformate) les données météorologiques. En particulier, le système de surveillance 101 applique l’un ou l’autre ou une combinaison des techniques de traitement suivantes sur les données météorologiques : - un sous-échantillonnage, - un filtrage, - une consolidation. Il est ainsi possible de réduire la quantité de données météorologiques provenant d’une même source d’informations. En outre, il est ainsi possible de collecter des données météorologiques avec une fréquence relativement similaire à celle utilisée pour effectuer les calculs décrits en lien avec les étapes 305 RSK_DET à 307 CONS_MNTR décrites ci-après. Dans un exemple d’application de sous-échantillonnage, un radar météorologique prend des mesures toutes les secondes, il est donc avantageux de « sous-échantillonner » ces mesures car les calculs des étapes 305 RSK_DET à 307 CONS_MNTR peuvent être faits toutes les 30 à 60 secondes, voire toutes les 5 minutes. Dans un exemple de filtrage, pour un radar météorologique de l’aéronef 100 fournissant des valeurs de réflectivité chaque seconde, il est possible d’avoir des variations parasites de la position géographique des risques météorologiques entre deux mesures, surtout lorsque ceux-ci sont loin de l’aéronef 100 lui-même (par exemple durant des virages où l’aéronef 100 change rapidement de direction, où lorsque la direction de l’aéronef 100 n’est pas forcément bien synchronisée avec la direction du radar météorologique). Un « filtrage » est donc appliqué pour suivre l’évolution générale du risque sans être gêné par ces variations parasites d’une mesure à l’autre. Par exemple, une moyenne des valeurs de réflectivité sur un intervalle de temps et/ou sur une zone géographique donnée peut être faite dans ce cas. Dans un exemple de consolidation, d’une mesure sur l’autre, un radar météorologique peut identifier de nouvelles petites zones de risques météorologiques, mais qui sont des zones parasites seulement liées aux traitements des signaux par le radar météorologique. Elles ne durent en général que quelques secondes, voire dizaines de secondes. La « consolidation » permet de supprimer ces zones de risques météorologiques intempestives si elles n’apparaissent pas de façon consistante sur un certain nombre de mesures consécutives. Dans un mode de réalisation particulier, le système de surveillance 101 traite préalablement les données météorologiques en les mettant dans un même référentiel spatial (par exemple tel que décrit en lien avec l’étape 302 DATA_TR ci-dessous). Il est ainsi possible de faciliter les traitements de sous-échantillonnage et/ou filtrage et/ou consolidation décrits précédemment. Dans un autre mode de réalisation particulier, additionnellement ou alternativement à l’une des techniques de traitement ci-dessus, le système de surveillance 101 traite les données météorologiques en réduisant la quantité d’informations, par exemple en appliquant une délimitation de zones (ou « contouring » en anglais), pour définir et ne garder que le contour délimitant des zones d'une certaine valeur de mesure, plutôt que de devoir garder chaque valeur en chaque point. Ainsi, à l’issue de l’étape 301 ENS_DATA, le système de surveillance 101 enregistre dans son unité de stockage 204 un ensemble de données météorologiques collectées sur une période de collecte prédéfinie et auprès des sources d’informations présentes dans la zone géographique prédéfinie. Au cours d’une étape 302, noté DATA_TR, le système de surveillance 101 agrège ensemble les données météorologiques enregistrées. Pour cela, le système de surveillance 101 traite les données météorologiques de chaque source d’informations afin de les mettre dans un ou des référentiels communs, tels que : - un référentiel temporel permettant de ramener l’ensemble des données météorologiques de chaque source d’informations à une même base temporelle. Dans un exemple, toutes les données météorologiques de chaque source d’informations sont ramenées en temps universel UTC (« Universal Time Clock » en anglais). Dans un autre exemple, toutes les données météorologiques de chaque source d’informations sont ramenées en « deltaTime » par rapport au moment de la collecte des données météorologiques par le système de surveillance 101. Le « deltaTime » correspond à un système temporel incrémental relatif : lorsque des données météorologiques sont collectées par le système de surveillance 101 à un instant t = 0, alors leur « deltaTime » = 0. A chaque nouveau cycle de collecte par le système de surveillance 101 (par exemple si le système de surveillance 101 collecte des données météorologiques auprès de sources d’informations toutes les 10s), le « deltaTime » des données météorologiques est incrémenté en conséquence ; - un référentiel spatial permettant de ramener l’ensemble des données météorologiques de chaque source d’informations à un même système de localisation. Dans un exemple, les données météorologiques sont ramenées à une localisation caractérisée par une latitude, une longitude et une altitude ; - un référentiel de risques météorologiques basé sur l’identification de types de risques associés aux données météorologiques de chaque source d’informations, tels que : turbulence ; foudre ; grêle ; pluie ; conditions de gelée ; zone de convection ; zone susceptible de produire des traînées de condensation. En effet, comme décrit précédemment les données météorologiques sont représentatives d’un risque météorologique ou d’un non-risque météorologique. Il est donc possible de les ramener chacune soit à un risque météorologique, soit à un non-risque météorologique. Dans un exemple, une donnée météorologique, telle qu’une image satellite, est transformée en polygones, où chaque polygone est une représentation géographique de forme simplifiée d’un risque météorologique préalablement identifié par la source d’informations dont est issue cette image satellite. Dans un autre exemple, une donnée météorologique, telle qu’une image d’une caméra, est projetée dans un espace 3D, et les couleurs des pixels sont utilisées pour déterminer la présence de cumulonimbus, foudre, pluie et donc des risques météorologiques de convections, pluie, foudre, etc. sur la zone géographique observée par la caméra. Il est à noter qu’un risque météorologique peut être identifié à partir de données météorologiques soit par certaines sources qui indiquent directement un risque météorologique dans leur rapport (par exemple : c'est le cas des METAR, SIGMET), soit par le système de surveillance 101 (par exemple : en interprétant une certaine valeur de réflectivité d'un radar, une certaine température, etc.). Dans un mode de réalisation particulier, le système de surveillance 101 applique en outre un deuxième filtrage ou, si aucun filtrage n’a été fait préalablement en étape 301 ENS_DATA, alors un premier filtrage des données météorologiques mises dans un ou des référentiels communs. Ce filtrage est tel que décrit précédemment en lien avec l’étape 301 ENS_DATA. Par la suite, afin d’illustrer l’implémentation du procédé tel que présentement décrit, on considère que les données météorologiques de chaque source d’informations sont traitées par le système de surveillance 101 afin que toutes les données météorologiques soient mises dans un référentiel commun de risques météorologiques. Dans un mode de réalisation, au cours de cette étape 302 DATA_TR, le système de surveillance 101 applique également une règle de propagation spatiale sur les données météorologiques ainsi traitées (i.e., mises dans un référentiel commun, tel qu’un référentiel de risques météorologiques). Dans un mode de réalisation, au cours de cette étape 302 DATA_TR, le système de surveillance 101 applique également une règle de propagation temporelle sur les données météorologiques ainsi traitées (i.e., mises dans un référentiel commun, tel qu’un référentiel de risques météorologiques). Ces règles de propagation sont basées sur la réalité physique de phénomènes physiques derrière les mesures et rapports météorologiques ponctuels fournis par une source d’informations. Dans un exemple, une règle de propagation spatiale correspond à la propagation spatiale d’un risque météorologique dans un cylindre de 40km autour de la source d’informations, lorsque la source d’informations est une station météorologique. Par exemple, pour des données météorologiques représentatives d’un risque de « grêle » reçu par une station météorologique dont la position en termes de latitude et longitude est connue, le système de surveillance météorologique 101 « propage » spatialement ce risque de « grêle » pour que ledit risque de grêle soit applicable dans une zone cylindrique de 40km autour de cette station météorologique. Dans un autre exemple, pour une image de caméra ou image satellite représentative d’un risque météorologique, dont l’image n’est disponible que sur une couche superficielle, le système de surveillance 101 propage ce risque météorologique spatialement au-delà de cette couche superficielle de l’image, sur une profondeur prédéfinie. Selon un exemple plus précis, pour une image satellite qui donne une vue « du dessus » de zones à risques, une règle de propagation spatiale permet d’extrapoler ces risques météorologiques sur des couches inférieures de l’atmosphère (par exemple, seulement un sommet d’un cumulonimbus est vu via une image satellite, alors que ce nuage peut faire 10-15 km de hauteur). Dans encore un autre exemple, si une sonde de température émet des mesures de données météorologiques représentatives d’un risque de givrage à un instant t , et que cette sonde de température arrête d’émettre, il est possible, grâce à une règle de propagation temporelle, de tout de même considérer et utiliser les dernières données météorologiques mesurées pour construire une extrapolation de données météorologiques pour une période future (par exemple, la fenêtre temporelle des 5 prochaines minutes). Il est aussi possible de considérer et utiliser les dernières données météorologiques mesurées pour construire une extrapolation de données météorologiques pour une zone géographique plus étendue (par exemple, dans un rayon de 5km autour de la localisation de la sonde de température). Ainsi, en appliquant des règles de propagation spatiale et/ou temporelle, il est possible d’étendre sur une zone géographique et/ou respectivement une fenêtre temporelle un risque météorologique qui n’aurait été vu que partiellement et/ou ponctuellement par une mesure d’une donnée météorologique représentative du risque météorologique fourni par une source d’informations. Au cours de cette étape 302 DATA_TR, le système de surveillance 101 sélectionne également, parmi l’ensemble des sources d’informations préalablement filtrées à l’étape 301 ENS_DATA et donc parmi l’ensemble des données météorologiques précédemment traitées, une ou des source(s) d’informations d’intérêt et donc des données météorologiques d’intérêt. Plus particulièrement, le système de surveillance 101 sélectionne les données météorologiques d’intérêt fournies par une ou des source(s) d’informations d’intérêt(s) présente(s) en un point d’intérêt correspondant, par exemple, à un point dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 100. En outre, le système de surveillance 101 sélectionne les données météorologiques d’intérêt représentatives de l’absence ou de la présence d’un risque météorologique d’intérêt à un ou des instant(s) (présent ou futur) d’intérêt correspondant(s), par exemple, à l’instant de passage de l’aéronef 100 dans le périmètre prédéfini autour de sa trajectoire (i.e., risque météorologique pertinent pour la trajectoire de l’aéronef 100 actuelle ou à étudier). En d’autres termes, le système de surveillance 101 sélectionne des données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt (ou d’un non-risque d’intérêt, le cas échéant) en un point d’un espace 4D, dit « point de calcul d’une probabilité de risque », ou plus simplement « point de calcul ». Ce point de calcul correspond à une localisation géographique d’intérêt et un instant d’intérêt pour lequel une probabilité d’un risque météorologique d’intérêt (ou d’un non-risque d’intérêt) et/ou d’un niveau d’intensité de ce risque d’intérêt en cet instant d’intérêt et cette localisation d’intérêt sera déterminée par la suite en étape 305 RSK_DET, par le système de surveillance 101. Il est ainsi possible de garder uniquement les données météorologiques pertinentes pour une trajectoire d’aéronef 100 (i.e., trajectoire déterminée ou à déterminer), c’est-à-dire « liées » et « voisines » d’une localisation d’intérêt et d’un instant d’intérêt (par exemple, le système de surveillance 101 cherche à déterminer la probabilité d’un risque de grêle dans la région méditerranéenne à un instant t + 1H. Il est donc inutile de récupérer et de considérer des rapports datant de t - 3 jours de la région nord de la France). Cette localisation géographique d’intérêt et cet instant d’intérêt correspondent, par exemple, à un point particulier dans le périmètre prédéfini (latitude, longitude, altitude) (différent ou similaire à la zone géographique prédéfinie décrite en lien avec l’étape 301 ENS_DATA) autour de la trajectoire de l’aéronef 100 et à un temps (temps de vol) de l’aéronef 100 le long de cette trajectoire de vol. Ce « point de calcul » est donc un point dans un espace 4D correspondant : - soit à un point d’un maillage 4D comprenant un ensemble de points pour lesquels le système de surveillance 101 détermine une ou des probabilité(s) qu’un risque d’intérêt ait lieu, ou non (i.e., probabilité d’un non-risque d’intérêt). Ce maillage 4D peut avoir une résolution adaptative qui peut être : automatique en fonction des lieux d’application des différentes données météorologiques disponibles, automatique en fonction des instants d’application des différentes données météorologiques disponibles et/ou manuelle basée sur une configuration par l’utilisateur. Dans un exemple, ce maillage 4D est représentatif du périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 100 et chaque point de calcul est alors un point (défini par une latitude, longitude altitude) appartenant au périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 100 et pour lequel la probabilité d’un risque météorologique d’intérêt (ou d’un non-risque d’intérêt) en particulier et/ou d’un niveau d’intensité en particulier de ce risque d’intérêt en cet instant d’intérêt et cette localisation d’intérêt est déterminée (étape 305 RSK_DET) par le système de surveillance 101 ; - soit à un point caractérisé par une localisation et/ou un instant sur ou autour de la trajectoire de l’aéronef 100, qui sont configurés manuellement par un utilisateur. Au cours d’une étape 303, notée PRA, dans un mode de réalisation, le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de « pertinence » à chaque donnée météorologique sélectionnée au cours de l’étape 302 DATA_TR. Dans une variante, alternativement ou additionnellement, le système de surveillance 101 affecte d’abord un niveau de pertinence à des sources d’informations (par exemple : en fonction du type de source d’informations) et affecte ensuite le même niveau de pertinence aux données météorologiques issues de ces sources d’informations. On entend par « pertinence », la pertinence de la source d’informations vis à vis d’un phénomène météorologique. Ainsi, lorsque le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence à une donnée météorologique, cela revient à accorder un « poids » à cette donnée météorologique sur la base de la pertinence de sa source d’informations. Ce niveau préliminaire de pertinence comprend préférentiellement deux paramètres dont les valeurs sont comprises entre 0 et 1 : - un taux de « vrais positifs » de la donnée météorologique, c'est-à-dire à quelle proportion, a posteriori, cette donnée météorologique a indiqué la présence d’un risque météorologique lorsque celui-ci était effectivement en train de se produire, - un taux de « vrais négatifs » de la donnée météorologique, c'est-à-dire à quelle proportion, a posteriori, cette donnée météorologique a indiqué l’absence d’un risque météorologique lorsque celui-ci n’était effectivement pas en train de se produire. Autrement dit, le niveau préliminaire de pertinence peut être exprimé comme un couple de deux valeurs comprises entre 0 et 1, l’une des valeurs exprimant le taux de vrais négatifs, et l’autre valeur exprimant le taux de vrais positifs. Ainsi, faire varier ou modifier ce niveau préliminaire de pertinence revient à faire varier ou modifier l’un de ces taux ou les deux. Le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence à une donnée météorologique en fonction de l’une ou l’autre, ou une combinaison des règles suivantes : a) le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence (donc préférentiellement, un taux de vrais positifs et un taux de vrais négatifs) par défaut à des données météorologiques ou à des sources d’informations. Autrement dit, le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence propre à chaque source d’informations ou à chaque donnée météorologique. Pour cela, le système de surveillance a, en sa possession, par exemple enregistré dans son unité de stockage 204, une liste de sources d’informations pour lesquelles un niveau préliminaire de pertinence par défaut est attribué. Ce niveau préliminaire de pertinence par défaut peut dépendre de paramètres tels que : le type de la source d’informations, la localisation de la source d’informations, la localisation à laquelle est associée la donnée météorologique elle-même, l’instant d’applicabilité de la donnée météorologique. Par exemple, le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence par défaut de 0.98 (plus précisément 0.98 en taux de vrais positifs et 0.98 en taux de vrais négatifs) à une station météorologique particulière pour les risques de grêle. b) le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence (i.e., un taux de vrai positifs et un taux de vrai négatifs) à une source d’informations, ou à des données météorologiques, sur la base d’un niveau de pertinence qui lui a été préalablement transmis par la source d’informations elle-même ; c) le système de surveillance 101 affecte un niveau préliminaire de pertinence (donc préférentiellement, un taux de vrais positifs et un taux de vrais négatifs) à une source d’informations, ou à des données météorologiques, sur la base d’un niveau de pertinence configuré et modulable par un utilisateur. Ainsi, le niveau préliminaire de pertinence est facilement configurable (par exemple : par un utilisateur ou via des tables internes au système de surveillance 101 ou internes aux sources d’informations) pour agir sur la contribution d’une source d’informations, ou des données météorologiques fournies par cette source d’informations, dans l’obtention d’une probabilité d’un risque (ou non-risque) météorologique particulier. Cette flexibilité permet d’adapter le niveau préliminaire de pertinence à des évolutions de pertinence des sources d’informations. Par exemple, si une source d’informations perd en cohérence, il est possible d’atténuer sa contribution dans l’obtention d’une probabilité d’un risque (ou non-risque) météorologique particulier. La pertinence d’une source d’informations peut aussi par exemple différer d’une saison à l’autre, d’une année à l’autre (e.g., à cause d’un vieillissement), etc. Puis, au cours d’une étape 304, notée RC, le système de surveillance 101 détermine un niveau final de pertinence pour chaque donnée météorologique sélectionnée au cours de l’étape 302 DATA_TR, pour un risque météorologique d’intérêt, une localisation géographique d’intérêt et un instant d’intérêt, tels que définis précédemment. Pour cela, au cours de deux sous-étapes R_SPC et R_TM implémentées par le système de surveillance 101 l’une après l’autre, ou de manière concomitante, le système de surveillance 101 détermine le niveau final de pertinence pour chaque donnée météorologique sélectionnée dans l’étape 302 DATA_TR, sur la base d’une ou plusieurs règle(s) de variation (i.e., diminution ou augmentation) du niveau préliminaire de pertinence affecté à ces données météorologiques dans l’étape 303 PRA. Ces règles de variations du niveau préliminaire de pertinence définissent une variation prédéterminée, spatiale (sous-étape R_SPC) et/ou temporelle (sous-étape R_TM), du niveau préliminaire de pertinence. Il est à noter que le niveau final de pertinence de chaque donnée météorologique est inférieur ou égal au niveau préliminaire de pertinence de cette donnée météorologique. Dans un mode de réalisation, cette variation (par exemple : dégradation ou amélioration) prédéterminée du niveau préliminaire de pertinence dépend de l’une ou l’autre, ou une combinaison des conditions ci-dessous. 1) Selon, les règles de variation du niveau préliminaire de pertinence en fonction de l’espace, aussi appelée règles de variation spatiale, la variation prédéterminée du niveau préliminaire de pertinence dépend : d’une localisation d’application à laquelle sont associées des données météorologiques. En effet, la localisation à laquelle est associée la donnée météorologique elle-même (i.e., localisation d’applicabilité de la donnée météorologique) peut être différente de la localisation du point de calcul (i.e., localisation géographique d’intérêt), tout en étant dans un périmètre proche. Ainsi, la variation du niveau préliminaire de pertinence peut dépendre d’une distance spatiale, que ce soit une distance directe, verticale ou horizontale, entre la position d’application de la donnée météorologique (i.e. la position initiale de la source d’informations de cette donnée météorologique), et les différents points de calcul tels que décrits précédemment ; d’une présence de phénomènes physiques et/ou d’obstacles dans une zone prédéfinie autour de la localisation d’application des données météorologiques, c’est-à-dire: - soit à proximité de la position d’application de la donnée météorologique elle-même (par exemple : augmentation locale d’un niveau préliminaire de pertinence de la donnée météorologique à la vue d’une cellule orageuse particulièrement sombre avec une caméra) ; - soit plus éloignés et situés entre la position de la source d’informations et la position d’application de la donnée météorologique, et qui gênent l’observation de phénomènes météorologiques. La illustre schématiquement un exemple d’application d’une règle de variation spatiale du niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique (par exemple : risque de grêle) fourni par une source d’informations (par exemple : station météorologique ST_WETH). Comme décrit précédemment, un niveau préliminaire de pertinence de 0.85 est affecté à une donnée météorologique représentative d’une présence d’un risque de grêle au niveau de sa position d’application (i.e., taux de vrais positifs au niveau de la station météorologique ST_WETH). Le risque de grêle est propagé dans une zone Y cylindrique de 40km autour de la station météorologique ST_WETH. Le niveau préliminaire de pertinence de cette donnée météorologique associée au risque de grêle diminue au fur et à mesure de l’éloignement par rapport à la station météorologique ST_WETH (i.e., position initiale d’application de la donnée météorologique). La illustre schématiquement un autre exemple d’application d’une règle de variation spatiale du niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique (par exemple : risque de grêle), et fourni par une source d’informations (par exemple : radar météorologique RAD). Un niveau préliminaire de pertinence de 0.98 est affecté à une donnée météorologique mesurée par le radar météorologique RAD et représentative d’un risque de grêle. Ce niveau préliminaire de pertinence de 0.98 correspond au niveau préliminaire de pertinence de la donnée météorologique au niveau de sa position initiale d’application (i.e., au niveau du radar météorologique RAD) Ce risque de grêle est propagé dans une zone Z autour du radar météorologique RAD. Le niveau préliminaire de pertinence de cette donnée météorologique représentative d’un risque de grêle diminue au fur et à mesure de l’éloignement par rapport au radar RAD. La illustre sous forme de schéma l’application d’une règle de variation spatiale du niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique (par exemple : risque de grêle), et fournie par une source d’informations (par exemple : radar météorologique RAD) en présence d’un obstacle O. Le phénomène ou obstacle observé O perturbe et dégrade le niveau préliminaire de pertinence des données météorologiques mesurées par le radar météorologique RAD à « l’arrière » de cet obstacle O. Ainsi, au niveau d’une zone P_A à l’arrière de l’obstacle O par rapport à la position du radar météorologique RAD, le niveau préliminaire de pertinence des données météorologiques mesurées par le radar météorologique RAD est adapté pour tenir compte d’un masquage radar généré par le phénomène ou obstacle observé O. 2) Selon les règles de variation du niveau préliminaire de pertinence en fonction du temps, aussi appelée règles de variation temporelle, la variation prédéterminée du niveau préliminaire de pertinence dépend : a. d’un instant d’application de chacune des données météorologiques. En effet, l’instant d’application de la donnée météorologique peut être différent de l’instant d’intérêt, tout en étant dans un intervalle de temps proche. Ainsi, la variation (par exemple : dégradation ou amélioration) du niveau préliminaire de pertinence peut dépendre de la durée entre l'instant de réception ou d’application effective des données météorologiques fournies par la source d’informations et les différents points de calcul tels que décrits précédemment. Pour cela, plusieurs méthodes sont possibles, dont par exemple : réutilisation de données météorologiques avec un niveau préliminaire de pertinence adapté : réutilisation de données météorologiques « anciennes » applicables à une localisation particulière, en y dégradant temporellement leur niveau préliminaire de pertinence en fonction de l’âge des données météorologiques. La localisation des données météorologiques ne changeant pas pendant sa réutilisation. Il est à noter qu’il est possible d’utiliser des données météorologiques consolidées et filtrées telles que décrites en lien avec l’étape 301 ENS_DATA, lorsque celles-ci sont disponibles ; prédiction de données météorologiques avec un niveau préliminaire de pertinence adapté : lorsque dans un rapport météorologique une information sur la vitesse de déplacement du risque et/ou une tendance générale (par exemple : risque augmentant en taille et se déplaçant à 40km/h direction Sud-Ouest) est disponible, alors la variation du niveau préliminaire de pertinence des données météorologiques extraites de ce rapport météorologique utilise une extrapolation de cette information de vitesse et/ou tendance pour avoir le risque à l’instant présent. En parallèle, le niveau préliminaire de pertinence des données météorologiques fournies par la source d’informations dont provient le rapport météorologique est dégradé avec le temps. interpolation avec un niveau préliminaire de pertinence adapté : ce type de rapport météorologique « passé » reçu à l’instant T_rapport inclut des données météorologiques représentatives de la forme et de la localisation du risque à un instant futur (par exemple à l’instant T_rapport+6h). Au moment de la détermination du niveau de pertinence final (par exemple à l’instant T_rapport+3h), une interpolation entre le risque décrit à T_rapport et le risque décrit à T_rapport+6h est effectuée pour décrire le risque météorologique à T_rapport+3h. En parallèle, le niveau préliminaire de pertinence des données météorologiques mesurées par la source d’informations dont provient le rapport météorologique est dégradé avec le temps. b. d’un modèle d’évolution des données météorologiques d’une source d’informations dans le temps. Un tel modèle d’évolution au cours du temps est notamment appliqué pour les données météorologiques qui peuvent déjà comprendre une évolution future au fil du temps (par exemple : le « NowCasting » ou prévision immédiate, qui indique le déplacement à venir de polygones de risques météorologiques pour les prochaines heures). Dans un exemple, la illustre sous forme de graphique l’application d’une règle de variation temporelle d’un niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique. Dans cet exemple, le niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique d’une source d’informations se dégrade au cours d’une période prédéfinie T pour passer d’une valeur A à une valeur inférieure B, tant qu’une nouvelle mesure de la donnée météorologique n’est pas disponible. Une nouvelle mesure de la donnée météorologique est par exemple disponible périodiquement selon une période prédéfinie T, c’est-à-dire qu’une nouvelle mesure de la donnée météorologique est disponible aux temps t1 , t2 , t3, etc. La illustre schématiquement un exemple d’application d’une combinaison d’une règle de variation spatiale et d’une règle de variation temporelle d’un niveau préliminaire de pertinence d’une donnée météorologique représentative d’un risque météorologique (par exemple : risque de grêle). En particulier, dans cet exemple le niveau préliminaire de pertinence de la donnée météorologique représentative d’un risque météorologique, et fournie par la station météorologique ST_WETH, diminue dans le temps et avec l’éloignement par rapport à la station météorologique ST_WETH. Dans cet exemple, une règle de variation temporelle et une règle de variation spatiale sont appliquées pour traduire l’évolution spatiale et temporelle de la pertinence de la donnée météorologique. Alternativement, ou additionnellement, à l’instar du niveau préliminaire de pertinence décrit ci-dessus, cette variation prédéterminée du niveau préliminaire de pertinence dépend de l’une ou l’autre, ou une combinaison des conditions suivantes : - type de la source d’informations, - la localisation de la source d’informations elle-même, indépendamment de la localisation des points de calculs (i.e., localisation géographique d’intérêt), - localisation à laquelle est associée la donnée météorologique elle-même, indépendamment des points de calculs, et - instant d’applicabilité de la donnée météorologique, indépendamment de la durée entre l'instant de réception ou d’application effective des données météorologiques fournies par la source d’informations et les différents instants d’intérêt. Une fois qu’une ou plusieurs règles de variation spatiales et/ou temporelles du niveau préliminaire de pertinence sont appliquées pour chaque donnée météorologique de chaque source d’informations, au cours d’une sous-étape SE_CONC, le système de surveillance 101 détermine à partir du niveau préliminaire de pertinence de chaque donnée météorologique et des règles de variation spatiale ou temporelle applicables à chaque données météorologiques, le niveau final de pertinence de chaque donnée météorologique de chaque source d’informations en chaque point de calcul. La illustre schématiquement un premier exemple de résultat d’une détermination de présence ou d’absence d’un risque météorologique (ici : risque de grêle) basée sur des données météorologiques, et d’une application d’une règle de propagation spatiale de la présence du risque. Les données météorologiques sont fournies par une source d’informations (par exemple : un radar météorologique RAD). En particulier, la présente : - en gris sombre, la détermination de présence d’un risque de grêle (HAIL), noté HAIL_MES, dans une zone particulière et à un instant particulier, basée sur les données météorologiques du radar RAD, - en gris clair, le résultat de l’application d’une règle de propagation spatiale (par exemple telle que décrite à l’étape 302 DATA_TR) de la présence d’un risque de grêle (noté HAIL_PRO) derrière la zone HAIL_MES, - en noir, la détermination d’absence d’un risque de grêle, noté NO_HAIL, dans une zone géographique particulière et à un instant particulier, basée sur les données météorologiques du radar RAD, - une zone notée NO_MES pour laquelle le radar météorologique RAD n’a fait aucune mesure. La illustre schématiquement un deuxième exemple de résultat d’une détermination d’un niveau final de pertinence pour deux données météorologiques respectivement représentatives de la présence ou absence d’un risque météorologique (par exemple présence ou absence de grêle). En particulier, la illustre le niveau final de pertinence dans le temps et l'espace pour le risque de grêle de la source d'information associée RAD, plus précisément ici le taux de « vrais négatifs », après application des différentes règles de variations de l'étape 304 RC. La illustre schématiquement un troisième exemple de résultat d’une détermination d’un niveau final de pertinence pour deux données météorologiques respectivement représentatives de la présence ou absence d’un risque météorologique (par exemple présence ou absence de grêle). En particulier, la illustre le niveau final de pertinence dans le temps et l'espace pour le risque de grêle de la source d'information associée RAD, plus précisément le taux de « vrais positifs », après application des différentes règles de variations de l'étape 304 RC. Optionnellement, au cours de cette sous-étape SE_CONC, le système de surveillance 101 implémente dans une sous-étape SE_SCR, un filtrage supplémentaire qui vient supprimer les données météorologiques pour lesquelles le niveau final de pertinence est inférieur à un seuil prédéfini de pertinence (noté SP). Il est ainsi possible de supprimer les données météorologiques qui sont peu fiables, voire non pertinentes (i.e., qui ne donnent plus aucune information intéressante). En outre, il est possible de réduire la charge calculatoire nécessaire pour l’étape 305 RSK_DET décrite ci-après. Ainsi, à l’issue de l’étape 304 RC, le système de surveillance 101 enregistre dans son unité de stockage 104, pour chaque point de calcul (par exemple : chaque point d’un maillage 4D) et pour chaque source d’informations sélectionnées dans l’étape 302 DATA_TR : - une indication de présence ou d’absence d’un risque météorologique d’intérêt ; - un niveau final de pertinence de chaque données météorologique, déterminé dans l’étape 304 RC et représentatif : d’un taux de vrais positifs final et d’un taux de vrais négatifs final pour chaque donnée météorologique. Au cours de l’étape 305, notée RSK_DET, le système de surveillance 101 détermine une probabilité pour les différents risques (ou non-risques) météorologiques d’intérêt, dans la localisation d’intérêt et l’instant d’intérêt (i.e., pour chaque point de calcul). Pour cela, le système de surveillance 101 détermine la probabilité d'occurrence de risques météorologiques à cet instant d’intérêt et cette localisation géographique d’intérêt à partir du niveau final de pertinence de chaque donnée météorologique en cet instant d’intérêt et localisation géographique d’intérêt. Pour cela, le système de surveillance 101 implémente une estimation, ou inférence, Bayésienne, par exemple. Cette détermination de la probabilité de risque (ou non-risque) est faite pour chaque risque météorologique (ou non-risque) d’intérêt et, le cas échéant, pour chaque niveau d’intensité du risque météorologique d’intérêt. Dans des exemples, le système de surveillance 101 détermine la probabilité de « conditions de givre », de « grêle » selon un niveau d’intensité « modéré » ou « élevé », ou encore de turbulence selon un niveau d’intensité « élevé ». Ainsi, à l’issue de cette étape 305 RSK_DET, une probabilité est donc déterminée pour chaque risque (ou non-risque) d’intérêt et pour chaque point de calcul (par exemple : chaque point d’un maillage 4D). Il est à noter que cette détermination de probabilité par le système de surveillance 101 est faite pour un point de calcul particulier de façon indépendante du reste des points de calcul. Dans un mode de réalisation, cette détermination de probabilité du risque (ou non-risque) d’intérêt est effectuée pour chaque point d’un maillage évolutif, spatialement et temporellement (par exemple : maillage serré près de l’aéronef 100 engagé sur sa trajectoire de vol, et qui s’espace lorsqu’on s’éloigne de l’aéronef 100). Dans un autre mode de réalisation, cette détermination de probabilité du risque (ou non-risque) d’intérêt est effectuée à la demande, par exemple sur détection d’une action utilisateur, pour une localisation géographique d’intérêt et un instant d’intérêt choisis par l’utilisateur (par exemple : pour un point particulier le long de la trajectoire de l’aéronef 100). Dans un autre mode de réalisation, cette détermination de probabilité du risque (ou non-risque) d’intérêt est effectuée de façon périodique pour mettre à jour un maillage global consultable par un grand nombre d’utilisateurs. Par exemple, ce maillage global couvre la trajectoire de vol mais aussi toute la zone atteignable par l’aéronef 100, pour couvrir un éventuel changement de destination. Dans ce mode de réalisation, ce maillage global (et les probabilités de risques associées) peut être consulté par un calculateur de trajectoire indépendant afin de déterminer de façon anticipée une trajectoire optimisée vers un ou plusieurs aéroports de destination alternative. A l’issue de cette étape 305 RSK_DET, le système de surveillance 101 enregistre dans son unité de stockage 204 une pluralité de probabilités pour un risque (ou non-risque) d’intérêt pour un ensemble de points de calcul (par exemple pour l’ensemble des points du maillage 4D). Au cours d’une étape 306, RSK_POST-TR, le système de surveillance 101 post-traite les probabilités du risque (ou non-risque) météorologique d’intérêt. Pour cela, le système de surveillance 101 implémente un post-traitement correspondant à un lissage par voisinage. Ce lissage par voisinage permet de corriger des valeurs « extrêmes » d’une représentation 3D en les relativisant par rapport aux données des zones qui leur sont proches. Le système de surveillance 101 prend les probabilités déterminées aux points de calcul (par exemple : chaque point d’un maillage 4D), pour chaque niveau d’intensité de chaque risque d’intérêt, et vient homogénéiser ou appliquer un lissage sur l’ensemble des résultats. Dans un mode de réalisation, après le post-traitement, le système de surveillance 101 détermine en outre un ou plusieurs sous-ensembles de points de calculs (i.e., sous-ensembles de points particuliers de l’ensemble des points du maillage 4D) correspondant à des contours/régions/volumes regroupant tous les points de calcul dont la probabilité du risque météorologique (ou non-risque météorologique) d’intérêt est supérieure (respectivement inférieure) à un seuil de configuration de probabilité (noté SProb) configurable. Le système de surveillance 101 vient ensuite construire des lignes et/ou polygones et/ou volumes partageant le maillage de points par rapport à ce seuil de configuration de probabilité SProb configurable. A l’issue de l’étape 306 RSK_POST-TR, le système de surveillance 101 enregistre dans son unité de stockage 204 pour chaque point de calcul la probabilité finale de présence ou absence d’un risque d’intérêt. De plus, les lignes et/ou polygones et/ou volumes créés lors du post-traitement sont aussi enregistrés. La illustre un exemple de représentations graphiques des probabilités d’un risque météorologique avant et après post-traitement de ces probabilités par le système de surveillance 101. En particulier, la représente sur le graphique (A) les probabilités pour un risque d’intérêt selon une localisation géographique d’intérêt. Le graphique (B) représente la probabilité résultante après l’application d’un lissage par voisinage, ainsi que la création de délimitations spatiales basées sur des probabilités supérieures à des seuils de configuration de probabilité correspondant à respectivement 0,27/0,34/0,41/0,48/…/0,9. Il est à noter que le lissage par voisinage est présenté ici en 2D (avec axe 1 du maillage et axe 2 du maillage), mais qu’il peut très bien être fait en considérant d’autres axes (par exemple : utilisation aussi d’un axe représentatif du temps et/ou en prenant un 3ème axe géographique par exemple vertical). Il est ainsi plus facile de fournir à l’utilisateur une délimitation de zones géographiques qui traduisent une probabilité de risque météorologique « Grêle » supérieure à 80%, par exemple. Au cours d’une étape 307, notée CONS_MNTR, le système de surveillance 101 vérifie la cohérence des données d’entrée en étapes 305 RSK_DET (i.e., indication de présence ou d’absence d’un risque d’intérêt, niveau final de pertinence de chaque donnée météorologique) par rapport au résultat obtenu à l’issue de l’étape 306 RSK_POST-TR. Le cas échéant, si une incohérence est détectée par le système de surveillance 101, alors une indication d’une incohérence entre les données météorologiques est générée et transmise à l’attention de l’utilisateur via un message décrit ci-après. En particulier, le système de surveillance 101 vérifie, de manière automatique, la cohérence entre : - les données météorologiques des différentes sources d’informations entre elles ; - les données météorologiques des différentes sources d’informations avec les probabilités de présence ou absence de risques d’intérêt. Autrement dit, l’étape 307 CONS_MNTR consiste à déterminer pour chaque point de calcul qu’il y une incohérence lorsque la ou les donnée(s) météorologique(s) qui indiquait(aient) : - « présence du risque d’intérêt » alors que la probabilité finale de « présence » de ce risque d’intérêt est inférieure à un premier seuil S1 prédéfini (par exemple : 0.5), et inversement, « absence du risque d’intérêt » alors que la probabilité finale de « présence du risque d’intérêt » est supérieure au premier seuil S1 prédéfini (par exemple : 0.5) ; - « présence du risque d’intérêt » alors qu’une (des) autre(s) donnée(s) météorologique(s) indiquait(aient) « absence du risque d’intérêt » avec un niveau final de pertinence (i.e., taux de vrai négatifs final) supérieur à un deuxième seuil S2 prédéfini (par exemple : 0.75), et inversement, « absence du risque d’intérêt » alors qu’une (des) autre(s) donnée(s) météorologique(s) indiquait(aient) « présence du risque d’intérêt » avec un niveau final de pertinence (i.e., taux de vrai positifs final) supérieure au deuxième seuil S2 prédéfini (par exemple : 0.75)., Optionnellement, ces incohérences peuvent être enregistrées par le système de surveillance 101 au cours d’une étape 3071, notée ST_CONS_MNTR, dans l’unité de stockage 204 du système de surveillance 101. Cela permet de pouvoir réaliser des analyses après-coup et d’améliorer la détermination des niveaux préliminaires de pertinence des sources d’informations sur le long terme et d’améliorer les règles de variation spatiale et/ou temporelle du niveau préliminaire de pertinence pour une source d’informations ou une donnée météorologique. Au cours d’une étape 308, notée TRANS, le système de surveillance 101 génère, puis transmet un ensemble d‘informations correspondant au résultat de la détermination des probabilités d’un risque d’intérêt pour chaque point de calcul de l’ensemble des points de calcul (par exemple : sur l’ensemble des points du maillage 4D). Dans un mode de réalisation, ces informations correspondent au résultat de la détermination des probabilités d’un risque d’intérêt pour chaque point de calcul d’au moins un sous-ensemble de points de calcul (i.e., sous-ensemble du maillage 4D). Ce sous-ensemble étant déterminé tel que décrit précédemment en étape 306, RSK_POST-TR, c’est-à-dire en configurant un seuil de configuration de probabilité SProb. Ces informations ou ensemble d’informations sont, par exemple, transmis sous la forme d’un message. Ainsi, par la suite, un message correspond à des informations représentatives de la probabilité du risque météorologique d’intérêt de chaque point d’un ensemble de points de calcul ou d’au moins un sous-ensemble de points de calcul. Ce résultat peut être exprimé par exemple sous forme de graphique tel que représenté en , sous forme de nuages de points ou via l’affichage sur une interface Homme-machine des lignes et/ou polygones et/ou volumes déterminés à l’étape 306 RSK_POST-TR. La illustre sous forme de graphique un exemple de résultat d’une détermination de probabilités d’un risque d’intérêt sur une localisation géographique d’intérêt et pour un instant d’intérêt, pouvant être affiché sur un écran d’une interface Homme-machine. L’utilisateur peut sélectionner un « volume » ou une « coupe » de la localisation ou risque d’intérêt pour y afficher les probabilités du risque (ou non-risque) d’intérêt dans cette zone. Dans cet exemple, le graphique représente un risque de grêle avec une probabilité élevée (HG) de présence de ce risque en cette localisation et cet instant. Optionnellement, ce message comprend en outre l’indication d’incohérences de certaines données météorologiques, lorsqu’une incohérence est détectée. Le système de surveillance 101 transmet ce message à un système utilisateur. Un tel système utilisateur est par exemple une interface Homme-machine du cockpit de l’aéronef 100 et/ou d’un système de contrôle au sol via une communication air-sol, ou système externe à l’aéronef 100 de type EFB. Dans un mode de réalisation, ce message est affiché sur un écran de l’interface Homme-machine du cockpit de l’aéronef 100 et/ou d’un système de contrôle au sol. Par exemple, une fois déterminés, les niveaux de probabilités peuvent être affichés au pilote comme décrit dans le brevet de la Demanderesse FR3013444A1. Dans un mode de réalisation particulier, le système de surveillance 101 transmet ce message à une interface Homme-machine d’une application tierce (par exemple EFB) et les probabilités du risque météorologique d’intérêt peuvent être utilisées par l’équipage via cette application tierce. Dans un mode de réalisation particulier, les probabilités d’un risque météorologique particulier peuvent être combinées avec le statut de l’aéronef 100 pour déduire des zones avec un niveau de dangerosité général pour l’aéronef 100. Par exemple : une probabilité de « condition de givre » n’a pas la même dangerosité suivant si l’aéronef 100 a des capacités de « dégivrage » opérationnelles ou pas. Il y a donc un traitement supplémentaire nécessaire avant la décision d’action quand on utilise cette probabilité de risque météorologique. Dans un mode de réalisation particulier, les probabilités du risque météorologique d’intérêt peuvent être également utilisées par les systèmes avioniques de l’aéronef 100. Dans un mode de réalisation, pendant une phase de préparation du plan de vol de l’aéronef 100, une trajectoire de vol de l’aéronef 101 est déterminée en fonction des probabilités du risque d’intérêt sur l’ensemble des points de calcul (e.g., pour l’ensemble des points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef 101). En particulier : - en dessous d’un premier seuil prédéfini de probabilité de risques météorologiques (par exemple : 35%), la trajectoire de vol peut passer au travers du risque météorologique d’intérêt identifié, - au-dessus de ce premier seuil prédéfini de probabilité de risques météorologiques, une trajectoire contournant le risque météorologique est déterminée. Alternativement, ou additionnellement, pendant une phase de vol, une trajectoire alternative de vol de l’aéronef 101 (i.e., trajectoire différente de celle prévue initialement dans le plan de vol) est déterminée en fonction des probabilités du risque d’intérêt. En particulier : - en dessous d’un deuxième seuil prédéfini de probabilité de risques météorologiques (différent ou identique au premier seuil ci-dessus), l’aéronef 100 peut poursuivre sa course le long de la trajectoire définie dans son plan de vol, et passer au travers du risque météorologique d’intérêt identifié, - au-dessus de ce deuxième seuil prédéfini de probabilité de risques météorologiques, la trajectoire alternative de vol, contournant le risque météorologique, est déterminée. Il est ainsi possible de déterminer une trajectoire de vol (i.e., trajectoire initiale dans un plan de vol ou alternative pendant le vol de l’aéronef 100) en fonction des probabilités de risques météorologiques pouvant être rencontrés par l’aéronef 100 pendant son vol. Ensuite, des manœuvres sont appliquées à l’aéronef 100 (vol manuel ou automatique) pour suivre la trajectoire de vol ainsi déterminée au regard des risques météorologiques traités comme détaillé ci-dessus. Procédé de surveillance de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire d’un aéronef (100), le procédé étant implémenté par un système de surveillance (101) sous forme de circuiterie électronique, le procédé comportant : - collecter (301) auprès d’une pluralité de sources d’informations une pluralité de données météorologiques hétérogènes, - agréger (302) lesdites données météorologiques hétérogènes collectées en les mettant toutes dans au moins un référentiel commun, puis en sélectionnant parmi les données météorologiques hétérogènes collectées et mises dans au moins un référentiel commun, un ensemble de données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt potentiellement présent dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), en une localisation géographique d’intérêt et à un instant d’intérêt, correspondant à un point parmi un ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), - affecter (303) un niveau préliminaire de pertinence à chaque donnée météorologique représentative du risque météorologique d’intérêt, - déterminer (304) un niveau final de pertinence pour chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt en appliquant au moins une règle de variation du niveau préliminaire de pertinence qui est représentative d’une variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire, et qui dépend : - d’une distance entre une localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’une durée entre un instant d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et l’instant d’intérêt, - déterminer (305), pour chaque point dudit ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), à partir du niveau final de pertinence de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, une probabilité dudit risque météorologique d’intérêt, - transmettre (308) à un système utilisateur, des informations correspondant à la probabilité dudit risque météorologique d’intérêt pour chaque point d’au moins un sous-ensemble de points dudit ensemble de points. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire dépend en outre : - d’une présence de phénomènes physiques et/ou d’obstacles dans une zone prédéfinie autour de la localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, et/ou - d’un modèle d’évolution de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt dans le temps, et/ou - d’un type de source d’informations et/ou d’une localisation des sources d’informations et/ou d’une localisation à laquelle est associée chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indépendamment de la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’un instant d’applicabilité de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indépendamment de l’instant d’intérêt. Procédé selon l’une des revendications 1 et 2, comportant en outre : déterminer une incohérence (307) entre les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la probabilité du risque météorologique d’intérêt lorsque les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indiquent : - « présence du risque d’intérêt » alors que la probabilité du risque météorologique d’intérêt est inférieure à un premier seuil S1 prédéfini, et inversement, - « non-présence du risque d’intérêt» alors que la probabilité du risque météorologique d’intérêt est supérieure au premier seuil S1 prédéfini, - « présence du risque d’intérêt » alors qu’au moins une donnée météorologique parmi les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indique « non-présence du risque » avec le niveau final de pertinence supérieur à un deuxième seuil S2 prédéfini, et inversement, - « non-présence du risque d’intérêt » alors qu’au moins une donnée météorologique parmi les données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt indique « présence du risque d’intérêt » avec le niveau final de pertinence supérieur au deuxième seuil S2 prédéfini. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, dans lequel agréger les données météorologiques hétérogènes collectées comporte en outre : propager chacune des données météorologiques hétérogènes selon au moins une règle de propagation spatiale et/ou une règle de propagation temporelle. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel l’ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100) correspond à un ensemble de points d’un maillage de l’espace, chacun desdits points dudit maillage étant représentatif d’une localisation d’intérêt et d’un instant d’intérêt dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel collecter (301) auprès de la pluralité de sources d’informations la pluralité de données météorologiques hétérogènes comporte : traiter les données météorologiques hétérogènes. Système de surveillance (101) de risques météorologiques dans un périmètre prédéfini autour d’une trajectoire d’un aéronef (100), le système de surveillance (101) comportant de la circuiterie électronique configurée pour implémenter : - collecter (301) auprès d’une pluralité de sources d’informations une pluralité de données météorologiques hétérogènes, - agréger (302) lesdites données météorologiques hétérogènes collectées en les mettant toutes dans au moins un référentiel commun, puis en sélectionnant parmi les données météorologiques hétérogènes collectées et mises dans au moins un référentiel commun, un ensemble de données météorologiques représentatives d’un risque d’intérêt potentiellement présent dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), en une localisation géographique d’intérêt et à un instant d’intérêt, correspondant à un point parmi un ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), - affecter (303) un niveau préliminaire de pertinence à chaque données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, - déterminer (304) un niveau final de pertinence pour chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt en appliquant au moins une règle de variation du niveau préliminaire de pertinence qui est représentative d’une variation prédéterminée dans l’espace et/ou le temps du niveau de pertinence préliminaire, et qui dépend : - d’une distance entre une localisation d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et la localisation géographique d’intérêt, et/ou - d’une durée entre un instant d’application de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt et l’instant d’intérêt, - déterminer (305), pour chaque point dudit ensemble de points dans le périmètre prédéfini autour de la trajectoire de l’aéronef (100), à partir du niveau final de pertinence de chacune des données météorologiques représentatives du risque météorologique d’intérêt, une probabilité dudit risque météorologique d’intérêt, - transmettre (308) à un système utilisateur, des informations correspondant à la probabilité dudit risque météorologique d’intérêt pour chaque point d’au moins un sous-ensemble de points dudit ensemble de points. Aéronef (100) comportant un système de surveillance (101) selon la revendication 7. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions entraînant l’exécution, par un processeur, du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, lorsque lesdites instructions sont exécutées par le processeur. Support de stockage, stockant un programme d’ordinateur comportant des instructions entraînant l’exécution, par un processeur, du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, lorsque lesdites instructions sont lues et exécutées par le processeur.