FR 3149113 A1 20241129 FR 2305170 A 20230525 L’invention concerne un système de gestion et de suivi de projet basé sur un journal collaboratif de projet comprenant : une plateforme numérique un module d’analyses stratégiques adapté à différentes échelles le résultat des analyses des données collectées sur ladite plateforme et stockées dans la base de données informatique ; lesdites analyses stratégiques sont réalisées et présentées ; un module de suivi de temps qui collecte de manière semi-automatique le temps passé par les utilisateurs sur les projets avec prise en compte des absences, jours fériés et des réunions projets, et le présente après traitement suivant une feuille de temps ; ladite feuille de temps étant une distribution horaire sur un ou plusieurs mois de l’occupation de l’utilisateur ; un module de journal de projet adapter à suivre le projet à travers des faits marquants horodatés. Figure pour l’abrégé : Fig. 1 Système de gestion et de suivi de projet Domaine technique de l’invention La présente invention concerne un système de gestion et de suivi de projet, doté d’un modèle prédictif du potentiel de recherche, développement et innovation (RDI) d’un projet technico-scientifique. Il s’agit d’un journal collaboratif de projet au format numérique permettant de qualifier et d’évaluer le potentiel RDI des projets. Elle s’applique, en particulier, dans le domaine des programmes et procédés informatiques. Le suivi de projet est un processus clé dans la gestion de projets techniques et dans de nombreux autres domaines. Il s'agit d'un ensemble de techniques et de pratiques visant à piloter et à mesurer la progression d'un projet par rapport à son plan initial, ainsi qu'à identifier les problèmes potentiels et les risques pour pouvoir y remédier rapidement. A l’exemple, l’ajout d’un processus de capitalisation de l’information technique utile du projet, est particulièrement important pour la gestion du savoir-faire et des connaissances ; ceci en particulier dans le cadre de projets technico-scientifiques. A l’exemple, l’ajout d'une intelligence artificielle dans un suivi de projet peut être extrêmement utile pour les organisations qui cherchent à améliorer leur efficacité et leur productivité. Certains documents de l'art antérieur proposent également des systèmes de gestion de projet. On connaît par exemple le document de publication FR3004568 qui parle d’un suivi du projet mis en œuvre par des moyens numériques de traitement. Ce suivi de projet peut présenter plusieurs inconvénients, en ce sens qu’il se limite à la planification et au pilotage des taches du projet. L’absence de fonctionnalités de gestion du savoir-faire et de centralisation des données et connaissances acquises dans le projet, peut entrainer une perte d’informations et de connaissances techniques au sein d’une organisation. La connaissance instantanée du potentiel de recherche, développement et innovation d’un projet au cours de sa réalisation peut faciliter la prise de certaines décisions importantes pour le bon déroulement du projet. Présentation de l'invention La présente invention vise à remédier à ces inconvénients avec une approche totalement novatrice. Plus précisément, l’invention a pour objectif de fournir un système de gestion et de suivi de projet, adapté aux enjeux des organisations réalisant des projets technico-scientifiques. En particulier, un objectif de l’invention est de fournir une telle technique permettant de s’affranchir de tout autre système de suivi complexe. Un objectif de l’invention est de fournir un système permettant gérer les connaissances et le savoir-faire issus des projets d’une organisation de manière structurée et centralisée. Un objectif de l’invention est d’analyser de manière intelligente et automatique les projets d’une organisation et de donner leurs potentiels RDI, comme le ferait un Consultant ou un Expert Innovation. Un objectif de l’invention est de fournir un tel système de gestion et de suivi de projet, qui puisse être adaptée aisément à des systèmes existants. Ces objectifs, ainsi que d’autres qui apparaîtront par la suite, sont atteints, selon un premier aspect, à l’aide d’un système de gestion et de suivi de projet, remarquable en ce qu’il comprend : Système de gestion et de suivi de projet basé sur un journal collaboratif de projet comprenant : - une plateforme numérique ; ladite plateforme numérique comprend : une base de données informatique ; ladite base de données informatique étant en communication avec une interface utilisateur configuré pour collecter les données et instructions exécutables, ainsi que d’afficher les données et résultats d’analyses de gestion et suivi de projet ; ladite interface utilisateur comprenant trois principaux modules : - un module d’analyses stratégiques adapté à différentes échelles le résultat des analyses des données collectées sur ladite plateforme et stockées dans la base de données informatique ; lesdites analyses stratégiques sont réalisées et présentées : - à l’échelle du périmètre de projet de l’utilisateur où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont présentées suivant l’actualité, l’année et plusieurs années ; ledit périmètre de projet étant constitué de tous les projets d’une organisation accessible sur la plateforme - à l’échelle du projet où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont relatifs à un projet donnée; - à l’échelle de l’utilisateur où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont relatifs aux contributions, à leur activité et à la répartition du temps que passe cet utilisateur donnée sur ses projets ; - un module de suivi de temps qui collecte de manière semi-automatique le temps passé par les utilisateurs sur les projets avec prise en compte des absences, jours fériés et des réunions projets, et le présente après traitement suivant une feuille de temps ; ladite feuille de temps étant une distribution horaire sur un ou plusieurs mois de l’occupation de l’utilisateur ; - un module de journal de projet adapter à suivre le projet à travers des faits marquants horodatés, et de gérer le projet à l’aide d’outils de planification, de gestion des fichiers à télécharger dans la base de données informatique et de gestion des parties prenantes du projet ; lesdits faits marquants et leurs pièces jointes permettant de collecter, structurer et centraliser l’information technique du projet, afin de pouvoir la partager et l’utiliser avec les parties prenantes du projet ; lesdits faits marquants pouvant contenir du texte, des équations, des images et des pièces jointes. Un projet donné est par exemple son avancement, ses statistiques, ses utilisateurs et son potentiel). L’ensemble des dispositions dudit module de journal du projet permettent de gérer et suivre ledit projet tout en gérant les connaissances et le savoir-faire du projet de manière centralisée. A partir des données du journal de projet qui sont stockées dans la base de données de la plateforme numérique, la qualification du potentiel RDI dudit projet est réalisé à l’aide d’un modèle d’intelligence artificielle. Ledit modèle permettant la qualification du potentiel RDI du projet, constitue le modèle prédictif du potentiel de recherche, développement et innovation des projets technico-scientifiques qui fait l’objet de la présente invention. A l’exemple, ledit modèle prédictif se comporte comme Consultant Innovation ou un Expert Innovation qui audite un projet technico-scientifique, afin de donner sa qualification de projet RDI. Grâce à ces dispositions, le potentiel RDI du projet permet au chef de projet de pouvoir prendre des décisions stratégiques en termes de financement de l’innovation. Pour les acteurs du financement de l’innovation, la présente invention peut être utilisée pour évaluer le potentiel de recherche, développement et innovation des projets présentés dans le cadre d’appels à projets, afin d’aider à la prise de décision de financement. L’invention est avantageusement mise en œuvre selon les modes de réalisation et les variantes exposées ci-après, lesquelles sont à considérer individuellement ou selon toute combinaison techniquement opérante. Dans un mode de réalisation, il comporte en outre un algorithme qui s’appuie sur un modèle prédictif (3) du potentiel, appelé potentiel RDI pour recherche développement et innovation, d’un projet technico-scientifique, pour donner le potentiel RDI des projets à l’aide d’un pourcentage ; ledit modèle prédictif s’appuyant sur : - un domaine technico-scientifique (2) qui est associé au projet et dans lequel le potentiel RDI est évalué ; ledit domaine technico-scientifique est un domaine, un sous-domaine, ou encore la combinaison de plusieurs domaines ou sous-domaines de recherche technique, technologique ou scientifique ; - une base de connaissances techniques et scientifiques par domaine collecter sous la plateforme numérique et construite à partir des bases de données scientifiques de référence en libre-service. Dans un mode de réalisation, un système de modélisation d’un projet technico-scientifique sur la base d’une unité de projet dont le potentiel RDI est défini par sa densité en termes de mots clés dans un domaine spécifique, d’équations, et de média (images et pièces jointes). La densité est définie en fonction du nombre de mots clés selon un seuil prédéterminé. Par exemple, si le seuil est au-delà de 50% de mots clés d’un domaine spécifique en comparaison avec le projet. Le module d’analyses stratégiques ou aussi appelé unité de traitement permet de réaliser cette comparaison. L’unité de traitement fait référence à un composant ou à un système capable d'effectuer des opérations de traitement sur des données. L’unité de traitement désigne un microprocesseur, un processeur graphique (GPU), un processeur central (CPU) ou tout autre dispositif capable d'exécuter des instructions et de réaliser des calculs. Le domaine spécifique est une suite de mots qui permet de définir le domaine spécifique et classé dans la base de données. Dans un mode de réalisation, un système de modélisation d’un projet type sur la base d’une unité de projet type, qui est construite par une cote caractéristique définie et affinée par un modèle semi-empirique ; ledit modèle semi-empirique étant construit de la manière suivantes : - une approche expérimentale basée sur la contenance de l’unité de projet type en un certain nombre de mots clés du domaine, d’équations, et ou de média ; chacun des éléments caractéristiques de l’unité de projet type (mots clés, équations, images et fichiers joints) étant associé à une cote bien définie ; - une approche mathématique permettant de définir et valider la cote des différents éléments caractéristiques et celle de l’élément du projet type par itérations successives à partir d’une valeur initiale jusqu’à une valeur de convergence ; ceci en utilisant des projets scientifiques de références. Les projets scientifiques de références sont par exemple une thèse universitaire ou une thèse universitaire en collaboration avec une entreprise pour optimiser le modèle mathématique. Dans un mode de réalisation, un système de notation du potentiel RDI d’un fait marquant du journal de projet, basé sur une analyse comparative de la cote caractéristique dudit fait marquant par rapport à la cote caractéristique de l’unité de projet types ; la cote caractéristique dudit fait marquant étant la sommes des cotes des mots clés, des équations, images et pièces jointes contenus dans ledit fait marquant ; le système de notation du potentiel RDI étant donnée par une note en pourcentage entre 0 et 100 (0% et 100%) ; ainsi pour une cote RDI du fait marquant, - inférieur à la cote caractéristique de l’unité de projet type, le potentiel RDI du fait marquant est égale au rapport (en pourcentage) de la cote caractéristique du fait marquant par la cote caractéristique de l’unité de projet type, - supérieur ou égal à la cote caractéristique de l’unité de projet type, le potentiel RDI du fait marquant est égale à 100%. Dans un mode de réalisation, un système de caractérisation du potentiel RDI d’un projet permettant la qualification RDI dudit projet dans un domaine technico-scientifique bien défini ; ledit système de caractérisation du potentiel RDI du projet ici étant basé : - sur la moyenne des notations en pourcentage de la qualification RDI des faits marquants du projet considérée dans son journal de projet ; le résumé et le titre du projet comptant comme un fait marquant ; - sur la prise en compte dans une approche mathématique de cotation RDI à l’échelle dudit projet, de son caractère collaboratif, ainsi que de son type de collaboration. Dans un mode de réalisation, un système de qualification du potentiel RDI des projets technico-scientifiques suivis et gérés via le journal collaboratif de projet basé sur, - une qualification dudit potentiel RDI du projet sur chacune des années civiles de réalisation du projet ; cette qualification annuelle s’appuyant sur l’horodatage des faits marquants dans le journal de projet ; et sur - une affectation d’un code couleur à ladite qualification en fonction dudit potentiel RDI : - pour un potentiel RDI compris entre 0 et 29 (0% et 29%), le projet est qualifié d’un projet non RDI dans le domaine technico-scientifique considéré ; - pour un potentiel RDI compris entre 50 et 100 (50% et 100%), le projet est qualifié d’un projet RDI dans le domaine technico-scientifique considéré ; - pour un potentiel RDI compris entre 30 et 49 (30% et 49%), le projet est qualifié d’un projet non RDI dans le domaine technico-scientifique considéré, avec une qualification supplémentaire adapter à des données techniques configurées pour servir de faire-valoir. Les données techniques pouvant servir de faire-valoir sont des axes de recherche, développement et innovation. Brève description des figures D’autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortent de la description qui suit ; faite dans un but explicatif et nullement limitatif, en regard des dessins annexés, dans lesquels : La représente un transfert de données dans un réseau. La représente un schéma fonctionnel de la présente invention. La montre un schéma. Ce schéma représente un transfert de données dans un réseau. Selon un exemple, le schéma est un système de gestion de suivi d’un projet dans un site informatique. Un site informatique est une plateforme en ligne qui peut contenir différents types de contenus (textes, images, vidéos, etc.) accessibles à partir d'un navigateur web. Ce schéma se compose de deux objets et de deux flèches. Les deux objets représentent deux bases de données. Une base de données est un ensemble organisé de données structurées qui sont stockées et gérées de manière à permettre un accès, une modification et une récupération efficaces des informations. Les deux bases de données sont une base de données informatique et une base de données utilisateur liée à une interface utilisateur. Les flèches sont positionnées entre les deux bases de données. Selon un exemple, les flèches représentent des échanges d’informations entre la base de données informatique et la base de données utilisateur. Selon un exemple, la base de données informatique provient d’une configuration des administrateurs du site informatique. Un administrateur est une personne physique qui est responsable de la gestion, de la planification, de l'organisation et de la supervision des opérations d'une entreprise, d'une organisation ou d'un système. La base de données utilisateur provient d’un ou de plusieurs utilisateurs. Selon un exemple, les données de la base de données utilisateur proviennent d’un ou de plusieurs collaborateurs. La représente le schéma de fonctionnement du modèle prédictif du potentiel RDI des projets technico-scientifiques au sein du module journal de projet 1 de la plateforme ; ledit journal de projet contenant les informations techniques du projet. Grace au domaine technico-scientifique 2 dudit projet, l’algorithme dudit modèle prédictif réalise une vaste recherche bibliographique dans des bases de données technico-scientifiques libres d’accès (l’open data), afin d’acquérir de la connaissance dans ledit domaine technico-scientifique du projet. Ledit projet doit comporter au moins un domaine technico-scientifique pour que le modèle prédictif puisse fonctionner ; ledit domaine technico-scientifique ayant été défini par l’utilisateur via l’interface de paramétrage ou de création du projet ; ledit domaine technico-scientifique du projet pouvant être un domaine, un sous-domaine ou encore la combinaison de plusieurs domaines et ou sous-domaines de recherche technique, technologique ou scientifique. Pour réaliser son analyse comme un consultant innovation, le modèle prédictif a besoin d’un modèle d’intelligence lui permettant d’utiliser les connaissances collecter pour analyser le projet ; pour ce faire, un modèle semi-empirique permettant de modéliser les projets de recherche et développement de référence (thèses scientifiques par exemple) suivant des caractéristiques de projet RDI type a été développé et mise au cœur de la présente invention. Grace au modèle semi-empirique de la présente invention, le modèle prédictif est donc doté d’une intelligence artificielle lui permettant de d’analyser tout projet via son journal qui capitalise ses connaissances et son savoir-faire acquise, afin de donner sa qualification RDI dans un domaines technico-scientifique. Ladite qualification RDI du projet technico-scientifique est réalisée par analyse comparative dudit projet par rapport aux connaissances techniques et scientifiques de référence dans le domaine ; ceci sur la base du modèle du projet RDI type modélisé à partir des dites connaissance techniques et scientifiques de référence ; ladite analyse comparative permettant ainsi de donner le potentiel RDI dudit projet sur une échelle de 0 à 100 (en pourcentage). Le modèle d'intelligence de la présente invention se base sur une analyse comparative entre le projet considéré et un projet Type du domaine. Pour cela, le projet type est ramené à une échelle unitaire caractéristique du projet type ; ladite échelle unitaire du projet type permettra de faire l’analyse avec l'échelle caractéristique du projet considéré sous la plateforme. Dans le journal de projet de la plateforme, l'échelle caractéristique du projet correspondant à une unité de mesure comparative c'est le fait marquant. La conception du fait marquant dans le journal de projet de la plateforme prend en compte la possibilité d’inclure du texte, des images, des équations, ainsi que celle de joindre des fichiers dans ledit fait marquant. A partir de l'échelle de mesure et d'analyse comparative définie, le fait marquant type RDI est défini suivant des éléments caractéristiques se basant sur une approche expérimentale ; celle-ci définit la constitution dudit fait marquant type RDI en termes de mots clés, d’équations, d’images et de fichiers joints. Lesdits éléments caractéristiques de ladite approche expérimentale s’appuient sur l’analyse des mots clés du domaine, des images, des équations et des pièces jointes constituants le fait marquant. Suivant ladite approche expérimentale, le mots clés, les équations, les images et les pièces jointes sont cotés par une échelle à 3 trois niveaux de notations. La cote d’un fait marquant est définie par la somme des cotes des différents éléments caractéristiques constituant le fait marquant ; plus le fait marquant contient desdits éléments caractéristiques, plus sa cote augmente. Le fait marquant type est alors défini par une cote spécifique, résultant d’une analyse mathématique par itérations successives à partir d’une valeur initiale jusqu’à une valeur final, qui permet de faire converger le problème. La note en pourcentage de qualification RDI d’un fait marquant est alors calculée par comparaison de la cote dudit fait marquant à celle du fait marquant RDI type : - si la cote dudit fait marquant est inférieure à celle du fait marquant type, la note en pourcentage est égale au rapport de la cote dudit fait marquant sur celle du fait marquant type ; - si la cote dudit fait marquant est supérieure ou égale à celle du fait marquant type, ledit fait marquant est qualifié de fait marquant RDI et sa note en pourcentage est de 100%. La moyenne des notes des faits marquants du projet technico-scientifique suivi et géré dans le journal de projet, permet de donner une note de qualification RDI du projet. Suivant cette modélisation, le résumé et le titre du projet sont considérés comme un fait marquant, et leur note contribue à l’évaluation de la note de qualification du projet. Pour prendre en compte les réalités opérationnelles des projets technico-scientifiques dans les organisations ; la dimension collaborative du projet et son type de collaboration sont pris en compte dans les paramètres de notation du projet ; ceci afin de faire une modélisation globale de la situation comme présenté en . . A partir de cette étape de modélisation du problème, des projets de recherche, développement et innovation de référence (thèse scientifique universitaire, et thèse scientifique en collaboration entre une université et une entreprise), ont été utilisés pour affiner le modèle semi-empirique de la présente invention. Ceci est fait suivant une approche itérative permettant l’optimisation des paramètres du modèle mathématique ; en particulier la validation de la cote du fait marquant RDI type. Grace aux paramètres définis, optimisés et validés dans le modèle semi-empirique de la présente invention, l’algorithme d’intelligence artificielle de la plateforme se connecte à des bases de données scientifiques et techniques en libre-service, pour construire sa base de connaissances dans les différents domaines technico-scientifiques. Ladite base de connaissances qui est périodiquement mise à jour sous la plateforme (voir ), permet à l’algorithme d’intelligence artificielle de la plateforme, de modéliser l’unité de projet type dans les domaines considérés suivant l’approche semi-empirique de la présente invention ; l’unité de projet type représentant bien sûr le fait marquant RDI types. A partir de cette approche technique et informatique, une méthode prédictive du potentiel RDI des projet technico-scientifiques a est construite sur la base d’un journal collaboratif de projet, qui permet de suivre et gérer des projets. Ladite note de qualification du potentiel RDI du projet considéré, est ainsi donnée par une valeur en pourcentage comprise entre 0 et 100. Selon un exemple, lesdits faits marquants sont horodatés dans le journal de projet, afin de les suivre de manière chronologique. L’horodatage est une information qui indique la date et l'heure exactes à laquelle un événement s'est produit ou une action a été effectuée. Dans le contexte du journal de projet de la plateforme, l'horodatage est utilisé pour enregistrer la chronologie des événements, pour suivre l'ordre d'exécution des actions, ou pour enregistrer la date et l'heure de création et de modification d’un fait marquant. Selon un exemple, l’analyse stratégique de qualification du potentiel RDI du projet est faite en tenant compte de la date des faits marquants ; ceci permet de donner le potentiel RDI du projet par année civile. Selon un autre exemple, une couleur est associée au potentiel RDI du projet : - rouge pour un potentiel RDI compris entre 0 et 29 (0% et 29 %), ce qui signifie que le projet n’est pas de type RDI ; - orange pour un potentiel RDI compris entre 30 et 49 (30% et 49%), ce qui signifie que le projet n’est pas RDI, mais présente des axes de recherche, développement et ou d’innovation pertinent ; - vert pour un potentiel RDI compris entre 50 et 100 (50% et 100%), ce qui signifie que le projet est de type RDI. Naturellement, l’invention est décrite dans ce qui précède à titre d’exemple. Il est entendu que l’homme du métier est à même de réaliser différentes variantes de réalisation de l’invention sans pour autant sortir du cadre de l’invention. Il est souligné que toutes les caractéristiques, telles qu’elles se dégagent pour un homme du métier à partir de la présente description, des dessins et des revendications attachées, même si concrètement elles n’ont été décrites qu’en relation avec d’autres caractéristiques déterminées, tant individuellement que dans des combinaisons quelconques, peuvent être combinées à d’autres caractéristiques ou groupes de caractéristiques divulguées ici, pour autant que cela n’a pas été expressément exclu ou que des circonstances techniques rendent de telles combinaisons impossibles ou dénuées de sens. Système de gestion et de suivi de projet basé sur un journal collaboratif de projet comprenant : - une plateforme numérique ; ladite plateforme numérique comprend : une base de données informatique ; ladite base de données informatique étant en communication avec une interface utilisateur configuré pour collecter les données et instructions exécutables, ainsi que d’afficher les données et résultats d’analyses de gestion et suivi de projet ; ladite interface utilisateur comprenant trois principaux modules : - un module d’analyses stratégiques adapté à différentes échelles le résultat des analyses des données collectées sur ladite plateforme et stockées dans la base de données informatique ; lesdites analyses stratégiques sont réalisées et présentées : - à l’échelle du périmètre de projet de l’utilisateur où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont présentées suivant l’actualité, l’année et plusieurs années ; ledit périmètre de projet étant constitué de tous les projets d’une organisation accessible sur la plateforme - à l’échelle du projet où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont relatifs à un projet donnée; - à l’échelle de l’utilisateur où les analyses sur la gestion et le suivi des projets sont relatifs aux contributions, à leur activité et à la répartition du temps que passe cet utilisateur donnée sur ses projets ; - un module de suivi de temps qui collecte de manière semi-automatique le temps passé par les utilisateurs sur les projets avec prise en compte des absences, jours fériés et des réunions projets, et le présente après traitement suivant une feuille de temps ; ladite feuille de temps étant une distribution horaire sur un ou plusieurs mois de l’occupation de l’utilisateur ; - un module de journal de projet adapter à suivre le projet à travers des faits marquants horodatés, et de gérer le projet à l’aide d’outils de planification, de gestion des fichiers à télécharger dans la base de données informatique et de gestion des parties prenantes du projet ; lesdits faits marquants et leurs pièces jointes permettant de collecter, structurer et centraliser l’information technique du projet, afin de pouvoir la partager et l’utiliser avec les parties prenantes du projet ; lesdits faits marquants pouvant contenir du texte, des équations, des images et des pièces jointes. Système selon la revendication 1, dans lequel il comporte en outre un algorithme qui s’appuie sur un modèle prédictif (3) du potentiel, appelé potentiel RDI pour recherche développement et innovation, d’un projet technico-scientifique, pour donner le potentiel RDI des projets à l’aide d’un pourcentage ; ledit modèle prédictif s’appuyant sur : - un domaine technico-scientifique (2) qui est associé au projet et dans lequel le potentiel RDI est évalué ; ledit domaine technico-scientifique est un domaine, un sous-domaine, ou encore la combinaison de plusieurs domaines ou sous-domaines de recherche technique, technologique ou scientifique ; - une base de connaissances techniques et scientifiques par domaine collecter sous la plateforme numérique et construite à partir des bases de données scientifiques de référence en libre-service. Système selon la revendication 2, dans lequel un système de modélisation d’un projet technico-scientifique sur la base d’une unité de projet dont le potentiel RDI est défini par sa densité en termes de mots clés dans un domaine spécifique, d’équations, et de média. Système selon l’une des revendications précédentes, dans lequel un système de modélisation d’un projet type sur la base d’une unité de projet type, qui est construite par une cote caractéristique définie et affinée par un modèle semi-empirique ; ledit modèle semi-empirique étant construit de la manière suivantes : - une approche expérimentale basée sur la contenance de l’unité de projet type en un certain nombre de mots clés du domaine, d’équations, et ou de média ; chacun des éléments caractéristiques de l’unité de projet type étant associé à une cote bien définie ; - une approche mathématique permettant de définir et valider la cote des différents éléments caractéristiques et celle de l’élément du projet type par itérations successives à partir d’une valeur initiale jusqu’à une valeur de convergence ; ceci en utilisant des projets scientifiques de références . Système selon la revendication 4, dans lequel un système de notation du potentiel RDI d’un fait marquant du journal de projet, basé sur une analyse comparative de la cote caractéristique dudit fait marquant par rapport à la cote caractéristique de l’unité de projet types ; la cote caractéristique dudit fait marquant étant la sommes des cotes des mots clés, des équations, images et pièces jointes contenus dans ledit fait marquant ; le système de notation du potentiel RDI étant donnée par une note en pourcentage entre 0 et 100 (0% et 100%) ; ainsi pour une cote RDI du fait marquant, - inférieur à la cote caractéristique de l’unité de projet type, le potentiel RDI du fait marquant est égale au rapport de la cote caractéristique du fait marquant par la cote caractéristique de l’unité de projet type, - supérieur ou égal à la cote caractéristique de l’unité de projet type, le potentiel RDI du fait marquant est égale à 100%. Système selon l’une des revendications précédentes, dans lequel un système de caractérisation du potentiel RDI d’un projet permettant la qualification RDI dudit projet dans un domaine technico-scientifique bien défini ; ledit système de caractérisation du potentiel RDI du projet ici étant basé : - sur la moyenne des notations en pourcentage de la qualification RDI des faits marquants du projet considérée dans son journal de projet ; le résumé et le titre du projet comptant comme un fait marquant ; - sur la prise en compte dans une approche mathématique de cotation RDI à l’échelle dudit projet, de son caractère collaboratif, ainsi que de son type de collaboration. Système selon l’une des revendications précédentes, dans lequel un système de qualification du potentiel RDI des projets technico-scientifiques suivis et gérés via le journal collaboratif de projet basé sur, - une qualification dudit potentiel RDI du projet sur chacune des années civiles de réalisation du projet ; cette qualification annuelle s’appuyant sur l’horodatage des faits marquants dans le journal de projet ; et sur - une affectation d’un code couleur à ladite qualification en fonction dudit potentiel RDI : - pour un potentiel RDI compris entre 0 et 29 (0% et 29%), le projet est qualifié d’un projet non RDI dans le domaine technico-scientifique considéré ; - pour un potentiel RDI compris entre 50 et 100 (50% et 100%), le projet est qualifié d’un projet RDI dans le domaine technico-scientifique considéré ; - pour un potentiel RDI compris entre 30 et 49 (30% et 49%), le projet est qualifié d’un projet non RDI dans le domaine technico-scientifique considéré, avec une qualification supplémentaire adapter à des données techniques configurées pour servir de faire-valoir.