FR 3133583 A1 20230922 FR 2301875 A 20230301 Dispositif automatique, de type piloté, d’inspection d’habitacles de véhicules de transport de passagers, et procédé d’inspection correspondant Un dispositif (8) d’inspection d’habitacles de véhicules de transport de passagers contenant au moins un objet, comprend une unité (10a-10c) conçue pour enregistrer une image (18) de l’habitacle du véhicule contenant l’objet ; une banque (20) de données de classification, renfermant des valeurs de classification (22) affectées aux objets et des directives d’assignation (24) affectées aux valeurs de classification (22) se rapportant à des contenus déterminés (26) d’images (18) reproduisant lesdits objets ; une unité (28) en liaison de communication avec ladite banque de données (20) et conçue pour analyser automatiquement les images (18) quant aux contenus (26), et pour assigner lesdites valeurs de classification (22) auxdites images (18) associées à leurs contenus (26), en conformité avec lesdites directives d’assignation (24) ; et des interfaces (30a, 30b) conçus pour saisir des valeurs de classification (22) et/ou des images (18) à partir d’une instance (34) implantée en aval, et/ou pour les délivrer à ladite instance. Figure à publier avec l’abrégé : Fig. 2 Dispositif automatique, de type piloté, d’inspection d’habitacles de véhicules de transport de passagers, et procédé d’inspection correspondant La présente invention a trait à l’inspection d’habitacles de véhicules de transport de passagers. Il convient alors d’entendre des véhicules notamment dévolus au transport d’un grand nombre de passagers comme, par exemple, un avion de ligne, un navire de croisière, un car de tourisme ou une voiture ferroviaire transportant des voyageurs (train, tramway, métro et moyens similaires). Lesdits habitacles contiennent une multiplicité d’objets comme, par exemple, des sièges, des tables, des habillages de parois, des installations électriques intégrées, et leurs éléments structurels respectifs tels que des coussins d’assise, des prises de chargeurs, etc. L’arrière-plan de l’invention est commenté, ci-après, en considérant l’exemple d’un avion de ligne représentatif de tous les véhicules. Il est connu, d’après la pratique, que de telles inspections (« inspection de cabines » dans des aéronefs transportant des passagers) sont actuellement effectuées à la main en ce sens que la cabine, respectivement les objets qui s’y trouvent, est (sont) inspecté(e)s par un personnel spécifiquement formé à la recherche systématique d’anomalies/dégradations telles que des éraflures, des ruptures, des encrassements, etc. Les anomalies/occurrences trouvées sont transmises au fabricant des objets, de l’équipement des cabines dans le présent cas, chez lequel elles sont traitées. Ce processus est source d’erreurs, subjectif et lié à une très forte mobilisation de personnel. Au stade actuel, la détection d’anomalies/de défectuosités affectant la cabine est un processus manuel pour lequel l’expérience a montré que plus de 80 % desdites anomalies/défectuosités sont enregistrés par du personnel de maintenance. Les anomalies/défectuosités restantes sont, par exemple, constatées et signalées par du personnel en cabine au cours d’un vol. Le contrôle de la cabine/des objets concernant des anomalies/des défectuosités d’ordre esthétique, et le fonctionnement, exige un personnel formé qui, dans le cadre de contrôles quotidiens, hebdomadaires et mensuels, effectue des inspections visuelles et des vérifications fonctionnelles de chacun des sièges et produits équipant la cabine, qui constituent un objet. Ainsi, des objets tels que des connecteurs de charge USB, l’éclairage, des coussins pneumatiques d’assise et des actionneurs, sont par exemple vérifiés par un contrôle individuel chronophage de chacun des sièges. Au moins quatre personnes sont simultanément programmées, à cette fin, dans des aéronefs de grande capacité comptant plus de 400 sièges. L’invention a pour objectif de proposer des améliorations eu égard à une inspection de ce type. L’objectif recherché est atteint grâce à un dispositif d’inspection pour un ou au moins un habitacle de véhicule de transport de passagers qui contient au moins un objet, notamment une multiplicité d’objets. L’invention présuppose donc la présence d’un habitacle correspondant, muni d’objets. En d’autres termes, le dispositif d’inspection est conçu/agencé pour de tels habitacles conformes à leur destination, contenant des objets connus dans l’acception précitée. Le véhicule de transport de passagers comportant un habitacle, et les objets, se présentent de la manière exposée ci-avant. Le dispositif d’inspection est nanti d’au moins une unité d’enregistrement d’images (abrégée en « unité d’enregistrement »), agencée en vue d’enregistrer une image considérée de l’habitacle du véhicule contenant l’objet. Conformément à sa destination, ladite image renferme des contenus, à savoir la reproduction (intégrale ou partielle) d’un ou de plusieurs objet(s), par exemple d’un siège d’avion, du coussin d’assise de celui-ci, d’un plateau rabattable, d’un habillage de paroi, d’une prise de chargeur, etc. « Conformément à sa destination » signifie, respectivement, que l’invention se fonde sur de telles images ou qu’elle est conçue pour de telles images. De ce fait, une anomalie affectant l’objet est conjointement reproduite le cas échéant. Le dispositif d’inspection est muni d’une banque de données de classification (abrégée en « banque de données »), qui renferme des valeurs de classification affectées à au moins l’un des objets, et des directives d’assignation. Le point de départ réside dans des objets pour lesquels il est pressenti qu’ils se trouveront dans l’habitacle et seront reproduits sur des images. Partant, la banque de données est respectivement structurée ou apprêtée pour une multiplicité d’objets escomptés. Les directives d’assignation stipulent que des valeurs de classification déterminées soient assignées à des contenus d’images déterminés. Lesdits contenus reproduisent alors au moins une partie d’un ou de plusieurs objet(s), en particulier une anomalie affectant ce(s) dernier(s), telle qu’une éraflure par exemple. L’une des directives d’assignation mentionne, par exemple, d’assigner la valeur de classification « éraflure de 4 à 5 cm de long » à un contenu d’image se présentant comme la reproduction d’une éraflure de 4,5 cm de longueur sur un habillage ou un écran. Etant donné que l’objet est reproduit, ladite valeur de classification est donc également assignée audit objet reproduit, et à l’image. L’une des valeurs de classification peut aussi être une valeur zéro, en particulier, par exemple lorsqu’aucune anomalie/aucun objet à classifier, ni propriétés à classifier pour ces derniers, ne sont respectivement contenu(e)s ou reproduit(e)s dans une image. Ladite valeur zéro correspond ensuite à une assertion « aucun occurrence trouvée dans le contenu d’image »/« tout est en ordre », ou messages similaires, et est par exemple assignée à une telle image/à un objet qui y est reproduit. Cela correspond ainsi, de manière rationnelle, à la variante suivant laquelle aucune valeur de classification ne serait assignée à une image. Les valeurs de classification servent, en conséquence, à la classification d’une anomalie affectant un objet, dans l’habitacle, et à l’assignation à l’anomalie/à l’objet/à l’image. Le dispositif d’inspection est pourvu d’une unité d’analyse d’images (abrégée en « unité d’analyse »), qui est en liaison de communication (au moins unidirectionnelle) avec la banque de données et cible, par conséquent, l’échange respectif de données ou d’informations. Ladite unité d’analyse est agencée pour analyser automatiquement les images quant aux contenus/objets reproduits et pour assigner des valeurs de classification, en conformité avec les directives d’assignation, aux images associées aux contenus respectifs/à la reproduction d’un objet, et à l’anomalie le cas échéant. En règle générale, une valeur de classification est assignée à une image/un objet/une anomalie unique ; toutefois, elle peut aussi être assignée à plusieurs images lorsque, par exemple, lesdites images présentent des contenus corrélés et montrent par exemple, à partir de plusieurs angles d’observation, le même objet accusant l’anomalie. Ainsi, en particulier, une anomalie reproduite dans l’image est automatiquement classifiée sur un objet, en ce sens qu’une valeur de classification décrivant ladite anomalie est automatiquement assignée à celle-ci, et donc à l’objet, respectivement à l’image. Le dispositif d’inspection est doté d’au moins un interface. Les interfaces servent à la saisie et/ou à la délivrance de données/d’informations, respectivement dans ledit dispositif et à partir de celui-ci. La saisie/la délivrance s’opèrent à partir d’une instance implantée en aval, respectivement vers cette dernière, laquelle peut se présenter comme un système extérieur différant du dispositif d’inspection, en particulier comme un dispositif de traitement de données, comme un utilisateur, voire également comme un composant dudit dispositif d’inspection non mentionné jusque-là et évoqué ci-après. Lesdits interfaces servent respectivement, en particulier, à saisir et délivrer des images et/ou des valeurs de classification respectivement assignées aux images ou à un(e) image/contenu d’image/objet/anomalie déterminé(e) (incluant une identification de l’image proprement dite, ou une autre référence à l’image considérée). Par « une saisie au moyen de l’interface », il convient notamment d’entendre que l’instance implantée en aval saisit des valeurs de classification modifiées/corrigées (délivrées, au préalable, par l’intermédiaire de l’interface) ou supplémentaires (nouvelles), ce qui sera exposé ci-après. Dans le cas d’images, il ne s’opère en particulier qu’une délivrance, aucune saisie. Est par exemple saisi(e), en tant que valeur de classification supplémentaire, une valeur localisée (un numéro de siège, par exemple) décrivant un emplacement occupé par l’objet dans l’habitacle, ou bien un repérage d’image (par exemple, une ligne ou une colonne dans une image numérique) décrivant un emplacement de repérage dans ladite image. L’image est notamment une image fixe, mais peut, toutefois aussi, se présenter comme une image animée (vidéo/film), raison pour laquelle le terme « image » doit également être compris, dans le présent cas, comme une succession d’images revêtant la forme d’un film. L’unité d’enregistrement engendre en particulier des images dans différentes gammes spectrales incluant, par exemple, la lumière visible, la lumière infrarouge, etc. A l’appui des images ou des contenus respectifs desdites images, l’unité d’analyse sert, en particulier, à comparer un état de consigne ou état normal (par exemple, un siège non détérioré, donc exempt d’anomalie) à un état réel (ledit siège accuse une anomalie, par exemple un encrassement ou une fissure dans son revêtement), et à assigner des valeurs de classification correspondantes (nature, localisation, taille de l’encrassement ou de la fissure sur le siège et dans l’image). Il est alors notamment présupposé que l’état de consigne d’un objet (sans anomalie) est connu dans la banque de données/dans le dispositif d’inspection. La banque de données reproduit respectivement, en particulier, des connaissances spécialisées ou des critères de classification. Elle correspond ainsi, notamment, à une banque de données d’anomalies/de défaillances dont le contenu décrit, par exemple, la nature desdites anomalies/défaillances affectant des objets (éraflures dans des parois, fissures dans des sièges) et la manière dont elles « apparaissent » dans les images sous forme de contenus, respectivement dont elles peuvent être identifiées par l’unité d’analyse. Des algorithmes d’identification affectés à des anomalies/dégradations, leur classification, et des recommandations de procédure quant à la gestion d’anomalies/d’événements/d’états classifié(e)s en conséquence, sont notamment mis(es) à exécution dans la banque de données, en coopération avec ladite unité d’analyse. De ce fait, ladite banque de données peut également être qualifiée de « banque de données d’identification ». Des saisies par l’intermédiaire de l’interface servent aussi, en particulier, à accroître le contenu de ladite banque de données. Grâce au dispositif d’inspection, la détection, le traitement et l’élimination d’anomalies/de carences, de défaillances, de particularités, etc., affectant des objets, s’en trouvent simplifiés, améliorés et accélérés. Dans une forme de réalisation préférentielle, les valeurs de classification sont l’une des valeurs suivantes : une valeur d’objet identifiant l’un des objets, par exemple « place assise », « dossier », « panneau d’habillage », etc. ; une valeur d’emplacement, décrivant un emplacement occupé par ledit objet dans l’habitacle, par exemple un numéro de place assise d’un siège de passager, une description d’un panneau d’habillage (par exemple, « à gauche, troisième depuis l’avant ») ; une valeur de problème, décrivant une anomalie revêtant la forme d’un problème affectant ledit objet, par exemple « fissure dans la surface d’assise », « éraflure sur l’écran », etc. ; une valeur de classification de problème, classifiant ledit problème, par exemple « visible par des passagers/à peine visible/non visible » ; une valeur d’élimination, corrélée à l’élimination dudit problème affectant l’objet, par exemple « le plus rapidement possible », « lors de la prochaine maintenance régulière », etc. ; une valeur d’attribut d’image, décrivant un attribut de l’image, par exemple l’ID (l’identifiant) d’une personne ou d’un appareil ayant enregistré ladite image, la date d’enregistrement, l’ID du véhicule, etc. ; et un repérage d’image, décrivant un emplacement de repérage dans ladite image, par exemple « zone des lignes de… à … », « zone des colonnes de… à… », etc. De telles valeurs de classification autorisent la détection, la classification et la description précise de nombreuses anomalies/défaillances/particularités possibles, etc., concernant des objets. Dans une forme de réalisation préférentielle, le dispositif d’inspection est doté d’une unité de traitement d’images interposée entre les unités d’enregistrement et l’unité d’analyse, et agencée en vue de soumettre les images, engendrées par lesdites unités d’enregistrement, à un traitement d’images avant que lesdites images traitées ne soient communiquées à ladite unité d’analyse. Un traitement nul peut cependant aussi avoir lieu, dans ce cas, c’est-à-dire que l’image enregistrée peut être transférée à l’état non modifié. Un traitement d’images correspondant permet d’améliorer la qualité de la classification (précision, vitesse, etc.). Dans une forme de réalisation préférentielle, au moins l’une des unités d’enregistrement est une unité d’enregistrement conçue pour être implantée rigidement dans le véhicule, en conformité avec sa destination. Cette dernière est donc prévue pour une installation fixe, ou est concrètement installée de façon rigide en situation d’utilisation. Il s’agit en particulier, dans ce cas, d’une caméra à installation fixe dans le véhicule (notamment dans l’habitacle). Ladite caméra est, par exemple, installée au plafond d’une cabine de passager dans laquelle, par conséquent, elle observe « de haut en bas ». Une assignation localisée de classifications est, de la sorte, particulièrement simple. Dans une forme de réalisation préférentielle, au moins l’une des unités d’enregistrement est une unité d’enregistrement utilisable en mode mobile dans le véhicule. A l’inverse de ce qui précède, en conséquence, ladite unité d’enregistrement n’est pas installée de manière fixe dans le véhicule, au cours de son utilisation/fonctionnement, mais est douée de mobilité à l’intérieur dudit véhicule, respectivement de l’habitacle. Cela a pour effet de permettre des enregistrements d’images particulièrement souples, à chaque fois depuis des angles d’observation d’objets/d’anomalies souhaités. Dans une variante préférentielle de cette forme de réalisation, au moins l’une des unités d’enregistrement est une unité d’enregistrement à pilotage manuel par une personne. Il s’agit alors, en particulier, de la caméra d’un terminal à pilotage manuel, par exemple d’un ordiphone ou d’une tablette numérique. Le pilotage manuel permet, d’une manière particulièrement simple, l’enregistrement à partir de différents angles d’observation. Dans une variante préférentielle de ces formes de réalisation, au moins l’une des unités d’enregistrement est une unité d’enregistrement à mobilité au moins partiellement autonome, en particulier mobile, voire mise en mouvement de manière autonome. Ladite unité est notamment fixée à un drone aérien, si bien qu’elle l’accompagne respectivement avec autonomie ou autonomie partielle, et est concrètement mise en mouvement en situation d’utilisation. Des enregistrements peuvent, de ce fait, avoir lieu en mode au moins partiellement automatisé. Durant un temps d’immobilisation du véhicule, par exemple, (par exemple entre deux trajets ou vols, lorsqu’aucun passager n’occupe l’habitacle), un drone peut parcourir l’habitacle en vol, de façon autonome, et effectuer des enregistrements de tous les objets pertinents. Dans une forme de réalisation préférentielle, le dispositif d’inspection comprend une unité de visualisation connectée à l’un des interfaces et agencée de telle sorte que les images et/ou les valeurs de classification soient visualisées par un utilisateur. Une telle visualisation a concrètement lieu en service. Ledit dispositif inclut, en outre, une unité de saisie qui est connectée à l’un desdits interfaces, peut être actionnée par ledit utilisateur et est agencée de manière à modifier au moins l’une des valeurs de classification visualisées, ou à engendrer une valeur de classification supplémentaire, dans ledit dispositif, ce qui inclut également une saisie opérée dans ce dernier. La visualisation peut alors se dérouler « online » (en temps réel), c’est-à-dire à l’intérieur de l’habitacle, par exemple en relation directe avec l’enregistrement d’images. En variante, il peut également être procédé à une visualisation « remote » (à distance), par exemple dans une zone dédiée à l’équipage d’un aéronef ou à l’extérieur de celui-ci, par exemple dans une centrale de maintenance d’une compagnie aérienne, etc. Ladite visualisation peut avoir lieu aussitôt après l’enregistrement, voire également avec temporisation délibérée. La modification de valeurs de classification peut par exemple être mise à profit, par un utilisateur, pour corriger une classification erronée (par exemple si une « fissure » classifiée automatiquement comme telle dans un siège se révèle, en fait, être un « encrassement »). L’utilisateur peut inspecter l’image/l’objet et vérifier la classification engendrée automatiquement, puis la modifier le cas échéant. La nouvelle entrée de valeurs de classification peut résider dans l’assignation manuelle, à une image/à un objet, d’une valeur de classification connue dans la banque de données (anomalie non identifiée automatiquement). Il est également concevable de créer une classification nouvelle, non connue jusqu’alors dans ladite banque de données, par exemple lorsque survient une anomalie pour laquelle il n’existe pas encore de classification. Dans une forme de réalisation préférentielle, le dispositif d’inspection est pourvu d’un terminal à pilotage manuel qui comprend au moins l’une des unités d’enregistrement et/ou l’unité de visualisation pour le cas où cette dernière est présente, et/ou l’unité de saisie. Un terminal de ce type est notamment un ordiphone, un ordinateur portable ou une tablette numérique. Il s’agit en particulier, dans ce cas, d’un appareil déjà présent dans l’habitacle et auquel la fonctionnalité du dispositif conforme à l’invention a été additionnellement conférée sous la forme d’un logiciel/d’un micrologiciel. La fonctionnalité conforme à l’invention peut ainsi être ajoutée à un appareil présent de toute façon. Ledit terminal inclut notamment déjà (comme exposé ci-avant) l’unité d’enregistrement/la caméra, l’unité de visualisation/l’affichage, l’unité de saisie/l’écran tactile, un clavier, etc., de sorte que l’utilisation de ces derniers est requise uniquement aux fins du dispositif d’inspection, par exemple par mise à exécution d’une application correspondante dans ledit terminal. Dans une variante préférentielle de cette forme de réalisation, par conséquent, au moins une partie du dispositif d’inspection, notamment au moins une partie de l’unité d’enregistrement d’images (à l’exception, par exemple, d’une caméra conçue pour engendrer des données d’images) et/ou de la banque de données, et/ou de l’unité d’analyse, est mise à exécution sur le terminal en tant qu’application. Celle-ci se présente notamment sous la forme d’un logiciel, désigné par « app », sur un ordiphone ou une tablette numérique. La fonctionnalité correspondante peut, de la sorte, être prodiguée d’une manière particulièrement simple à un matériel (terminal) existant. Dans une forme de réalisation préférentielle, le dispositif d’inspection est un dispositif scindé, réparti sur au moins deux appareils partiels mutuellement en liaison de communication. Ainsi, l’unité d’enregistrement se présente par exemple comme une caméra installée rigidement dans le véhicule et matérialisant le premier appareil partiel techniquement en liaison de communication avec une unité de traitement (banque de données et unité d’analyse), en tant que second appareil partiel. Ladite unité de traitement peut alors être pareillement disposée dans le véhicule, voire aussi à distance, par exemple dans une station fixe au sol. Cela permet, le cas échéant, de minimiser la complexité d’installation dans ledit véhicule. L’objectif ciblé par l’invention est également atteint par un procédé d’inspection d’un ou d’au moins un habitacle de véhicule de transport de passagers, à l’aide du dispositif d’inspection conforme à l’invention. Dans ledit procédé, au moins une image restituant l’objet (accusant éventuellement l’anomalie) est enregistrée à l’aide d’au moins l’une des unités d’enregistrement, ledit objet se trouvant dans l’habitacle du véhicule. Ainsi, en particulier, l’habitacle et le véhicule sont eux aussi enregistrés conjointement sur l’image. Par ailleurs, au moyen de l’unité d’analyse tirant parti de la banque de données, ladite image est analysée automatiquement quant au contenu et, à l’appui des directives d’assignation, les valeurs de classification sont respectivement assignées à ladite image, audit contenu, à l’objet reproduit et à l’anomalie reproduite. Par l’intermédiaire d’au moins l’un des interfaces, les valeurs de classification assignées à l’image/au contenu de ladite image/à l’objet/à l’anomalie, et également ladite image en option, sont délivrées par une instance implantée en aval et/ou sont saisies par ladite instance. Le procédé et au moins une partie de ses formes de réalisation possibles, ainsi que les avantages respectifs, ont déjà fait l’objet de commentaires, par analogie, dans le contexte du dispositif d’inspection conforme à l’invention. Dans une forme de réalisation préférentielle (notamment en association avec la forme de réalisation précitée du dispositif d’inspection équipé d’une unité de visualisation et d’une unité de saisie), la valeur de classification, et/ou également l’image, est (sont) délivrée(s) à un utilisateur en tant qu’instance. Dans le même temps, ledit utilisateur est incité à vérifier ladite valeur de classification (spécifiée automatiquement, en particulier). L’incitation porte également sur la saisie le cas échéant, par l’intermédiaire de l’un des interfaces, d’une valeur de classification corrigée ou supplémentaire. Dans une forme de réalisation préférentielle, le procédé d’inspection est mis en œuvre au cours d’une utilisation de l’habitacle dévolu au transport de passagers. Une telle utilisation se présente comme un déplacement ou un vol du véhicule visant le transport de passagers. Par exemple, ledit procédé est mis en œuvre lorsqu’un passager appelle l’attention du personnel de bord d’un véhicule au sujet d’un objet détérioré ou ne fonctionnant pas. A l’aide du dispositif d’inspection, l’anomalie/la carence correspondante peut, déjà lors du vol ou au cours du déplacement, être enregistrée, classifiée et, par exemple, transférée à une centrale. Cela a pour effet de décharger le personnel de bord d’un enregistrement manuel complexe de la carence (par exemple, rédaction d’une notice écrite) et du transfert manuel (message écrit à la centrale à l’appui de la notice) à une instance implantée en aval (ladite centrale, par exemple). En outre, ladite carence peut, par exemple, être éliminée dès la prochaine halte/à la fin d’un déplacement/lors d’un atterrissage). L’invention se fonde, respectivement, sur les expériences acquises, les observations et les réflexions mentionnées ci-après, et embrasse encore les formes de réalisation préférentielles relevées ci-après, lesquelles sont également désignées par « l’invention », en partie par simplification. Dans ce cas, lesdites formes de réalisation peuvent aussi renfermer des parties ou combinaisons des formes de réalisation précitées, ou correspondre à ces dernières et/ou également inclure, le cas échéant, des formes de réalisation non évoquées jusque-là. L’invention repose, en particulier, sur l’idée consistant à rechercher des possibilités d’épargner des tâches de routine à du personnel comme, par exemple, l’équipage de la cabine, l’équipe d’inspection en cabine et les techniciens de maintenance, et à accroître la qualité et la fiabilité des inspections. Il est souhaitable, dans le même temps, d’économiser considérablement des coûts en évitant des interprétations erronées et en assurant des formations nécessaires. L’invention est notamment fondée sur l’idée consistant à enregistrer, au moyen d’un appareil de capture (mobile ou stationnaire, incluant l’unité d’enregistrement) une image optique de l’équipement à évaluer (habitacle contenant des objets), ce qui peut être effectué dans différentes gammes spectrales. Cet enregistrement est notamment évalué, au moyen de procédés d’analyse appropriés (unité d’analyse conjuguée à une banque de données), quant à l’écart (anomalies effectives affectant des objets) vis-à-vis de l’état normal (objet connu, exempt d’anomalie). Le résultat de l’analyse est illustré à l’attention de l’utilisateur ou transféré à d’autres dispositifs de traitement de données (à une instance implantée en aval, par l’intermédiaire d’interfaces). L’invention peut empêcher un remplacement prématuré de pièces et promouvoir le repérage systématique de modèles d’anomalies/de dégradations dans une flotte de grande capacité. Les données aident, entre autres, à permettre une élaboration précoce de procédés de réparation avant qu’un remplacement à grande échelle, par des pièces neuves, ne devienne impératif. L’estimation subjective, conduite par l’inspecteur, s’en trouve objectivée. Un repérage notamment systématique, et des données standardisées (directive d’assignation stable, assignation automatique), permettent d’éviter des erreurs, des informations et une faculté d’interprétation lacunaires au niveau de l’interface entre l’exploitant du véhicule, une compagnie aérienne par exemple (habitacle contenant des objets) et des fournisseurs (fabricants des objets ou de pièces de remplacement destinées à ces derniers). Des compagnies aériennes, entre autres (exploitant/propriétaire du véhicule), font régulièrement l’expérience consistant en ce que le ressenti du voyage (du vol) dans le véhicule est affecté négativement, pour des passagers, par des produits (objets) retreints ou dysfonctionnels équipant la cabine. Cela peut ainsi être évité. Conformément à l’invention, des contrôles du fonctionnement de systèmes électriques peuvent tomber dans une très large mesure en désuétude, et des réductions correspondantes des coûts de personnel sont possibles. Une identification automatisée de ces anomalies/défaillances (affectant des objets) gouverne également une élimination à brève échéance. Le nombre des anomalies/défaillances manifestes influençant le confort des passagers s’en trouve, de la sorte, immédiatement diminué. Un contrôle concernant l’enregistrement d’images, notamment d’images numériques, et une identification d’anomalies/de défaillances (assignation de valeurs de classification), opérés en mode automatisé par des approches d’acquisition automatique (notamment coopération d’une banque de données et d’une unité d’analyse) peuvent réduire directement les dépenses de personnel et permettent une définition objective de critères d’acceptabilité (directive d’assignation/valeurs de classification). Selon l’invention, l’on obtient notamment un système reposant sur une caméra (unité d’enregistrement : caméra) pour identifier des anomalies/détériorations (affectant des objets) dans la cabine (l’habitacle) avec prise en compte de plusieurs plates-formes cibles possibles (dispositif d’inspection fondé sur la mobilité, par exemple tablette numérique, ordinateur portable, ordiphone, etc.), ou se présentant comme un système à installation fixe incluant les nécessaires algorithmes d’identification dédiés à des anomalies/détériorations, leur classification et les recommandations opérationnelles qui en découlent (unité d’analyse conjuguée à une banque de données, le cas échéant dans l’instance implantée en aval). Ledit système englobe, de surcroît, l’extension simple de la banque de données d’identification en promouvant la classification d’anomalies/de détériorations nouvelles (saisie par l’intermédiaire de l’interface, acquisition automatique). En conformité avec l’invention, l’on obtient notamment une inspection d’habitacles automatique (directive d’assignation) et pilotée (incitation à la vérification). A l’aide d’un appareil d’identification (dispositif d’inspection), une anomalie/l’état défectueux de surfaces et d’appareils est identifié(e), classifié(e), notamment assigné(e) et une recommandation opérationnelle est édictée, un compte rendu étant, par ailleurs, notamment dressé en particulier. Cette inspection automatique revêt notamment un intérêt dans le domaine des avions de ligne, des navires de croisière, des trains et des autocars. Une partie de l’invention est notamment mise à exécution, en tant qu’application (désignée par « app »), sur un terminal à pilotage manuel. Ladite « app » est, en particulier, exécutée comme suit : elle sert à détecter des anomalies/des dommages. L’utilisateur met l’« app » en route et saisit les informations cruciales (par exemple, identification d’un véhicule, suffixe numérique, son ID, ou bien ce sont les ID d’appareils de l’unité d’enregistrement qui sont utilisés). Ladite « app » est notamment cantonnée au format paysage d’une unité de visualisation (affichage) non rectangulaire, de sorte que les images présentent toujours le même format. L’utilisateur reçoit la vue caméra (réglages de l’« app » originelle ou mise en boucle de l’« app » caméra) et, additionnellement, une série de champs /touches de saisie dédié(e)s aux indications. Il peut effectuer un enregistrement en saisissant une instruction (touche « saisie », par exemple). Plusieurs enregistrements (du même objet/de la même anomalie) peuvent aussi être effectués, en fonction de la procédure. Les touches se présentent, en particulier, comme des fenêtres de messages d’alerte (« popup » en anglais) tributaires du niveau d’évolution. Une saisie de texte, ou un menu déroulant de valeurs connues, est possible en tant que premier niveau. A des niveaux ultérieurs, il s’opère un remplacement par d’autres informations engendrées automatiquement, pouvant encore être remaniées par l’opérateur/l’utilisateur. Une fois l’information renseignée, l’opérateur choisit une valeur de départ à partir d’un menu déroulant, à l’aide de la présélection. Une valeur autre peut toutefois aussi être choisie. La valeur de l’opérateur est ensuite reprise. Les touches représentent les informations nécessaires : par exemple, « problème » offre les possibilités de sélection « fissure/bosse/encrassement/dégât de peinture/égratignure ». « Classification » autorise la classification répondant à celle de la compagnie aérienne. « Moment de l’élimination » offre les possibilités de sélection « immédiatement/maintenance/contrôle de type C ». L’emplacement peut être choisi dans la « localisation », à partir d’un relevé d’ensemble. Une fois les informations saisies, l’utilisateur presse par exemple une touche « OK » . Lesdites informations sont ensuite mémorisées, soit directement en temps réel, soit dans un système de fichiers, une banque de données, à des fins de traitement hors ligne. A l’issue de la mémorisation, l’utilisateur peut décider s’il souhaiterait mettre un terme à son passage par l’habitacle (déambulation en cabine) ou le poursuivre, c’est-à-dire enregistrer une anomalie supplémentaire. A un niveau étendu, après la capture d’une photo, la possibilité de repérage de l’anomalie/du problème peut encore être offerte (repérage localisé dans l’image par une coloration de surface ou par le traçage d’un cercle, par exemple). Le repérage est notamment déposé en tant que superposition à l’image, l’image originelle demeurant inchangée. Il conviendrait que des images, trouvant respectivement utilisation dans le cadre du dispositif d’inspection ou du procédé d’inspection, présentent les propriétés suivantes : l’image devrait illustrer l’objet dans son environnement opérationnel, donc absence d’images d’objets avec un matériau étranger tel que du matériau d’emballage, par exemple, ou d’images d’objets isolés. Aucun repérage/indexage additionnel dédié à l’anomalie ne devrait être présent, c’est-à-dire aucune étiquette autocollante, aucun signet, aucune ligne de repérage tracée. L’image devrait présenter un contraste élevé et une haute résolution, car les anomalies affectant l’objet sont habituellement très petites. L’objet devrait être intégralement visible, c’est-à-dire aucune représentation fragmentaire dudit objet. L’image devrait refléter différentes particularités esthétiques de la cabine, en particulier des couleurs, du matériau, des lignes graphiques. Ladite image devrait restituer différentes situations de luminosité, à savoir une lumière intérieure, une lumière extérieure, un environnement ensoleillé ou nuageux. Des images d’un objet devraient être produites à partir de différentes directions d’observation. Les valeurs de classification sont notamment une rupture, un problème d’étanchéité (garniture d’étanchement), une surface, un encrassement (tache, souillure, poussière), une éraflure, une décoloration et un message d’erreur de logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR). Des attributs d’images, affectés à la caractérisation desdites images, sont notamment le producteur (origine) en vue d’identifier le propriétaire de l’image, la date d’enregistrement, le type de véhicule, l’identification dudit véhicule, la valeur de classification, l’objet (siège, habillage, etc., des numéros de pièces et des standards de modification desdites pièces étant alors souhaitables), l’emplacement de l’enregistrement dans le véhicule, la visibilité offerte à un passager, la classification d’après une liste d’équipement minimal de l’habitacle, le statut de maintenance (planifiée, non planifiée, date de la dernière maintenance). D’autres caractéristiques, effets et avantages de l’invention sont mis en lumière par la description d’exemples de réalisation préférentiels de l’invention, fournie ci-après, ainsi que par les dessins schématiques annexés sur lesquels : illustre une cabine de passagers d’un aéronef, montant symboliquement des unités d’enregistrement ; est un schéma fonctionnel d’un dispositif d’inspection ; représente un terminal, avec vue de l’écran d’une application dudit dispositif d’inspection et de l’écran de connexion de ce dernier ; montre un écran d’enregistrement ; illustre un écran de mémorisation ; représente une variante d’écran de mémorisation avec sélection de repérages ; et montre un écran de repérage. La est une vue fragmentaire d’un véhicule 2 de transport de passagers revêtant la forme d’un avion de ligne dans le présent cas, plus précisément une vue fragmentaire de l’habitacle 4 dudit véhicule matérialisant une cabine de passagers. L’habitacle 4 contient une multiplicité d’objets 6 qui se présentent, dans le cas considéré, comme des sièges de passagers, des plateaux rabattables, des écrans, des casiers de rangement du type OHSC ( Overhead Storage Compartment , compartiment de rangement en hauteur), des panneaux d’habillage, des éclairages intérieurs (indirects, dissimulés derrière lesdits panneaux), etc., dont quelques-uns seulement sont désignés par des références sur la , à titre d’exemples. Le véhicule 2 renferme un dispositif d’inspection 8 incluant, dans l’exemple, trois unités 10a à 10c d’enregistrement d’images qui sont uniquement évoquées de manière symbolique sur la . L’unité d’enregistrement 10a est une caméra d’une tablette numérique 12 et se caractérise donc comme un objet portable. La référence 38 évoque une main d’un utilisateur 32 qui, dans ce cas, est un membre du personnel en cabine assurément porteur de ladite tablette 12, par exemple pour enregistrer des commandes (mets, boissons, etc.) de passagers. L’unité d’enregistrement 10b est une caméra fixée à un drone 14, de sorte qu’elle se caractérise elle aussi par sa mobilité, une mobilité autonome de surcroît. L’unité d’enregistrement 10c est une caméra intégrée dans un module stationnaire 16 implanté rigidement au plafond de l’habitacle 4, et se caractérise par conséquent comme un objet fixe. Ainsi, l’unité d’enregistrement 10c est une unité d’enregistrement conçue pour être implantée rigidement dans le véhicule 2 conformément à sa destination, et installée dans ce dernier. Les unités d’enregistrement 10a et 10b sont des unités d’enregistrement vouées à une utilisation mobile dans ledit véhicule 2. L’unité 10a se présente comme une unité à pilotage manuel, l’unité 10b se présentant comme une unité à mobilité partiellement autonome. La n’illustre pas d’autres composants du dispositif d’inspection 8. La est un schéma fonctionnel du dispositif d’inspection 8. Les unités 10a à 10c d’enregistrement d’images servent à capturer des images, c’est-à-dire à engendrer, respectivement à enregistrer des images 18 de l’habitacle 4 du véhicule 2. Conformément à leur destination, lesdites images 18 reproduisent au moins des parties des objets 6 sur lesquelles une anomalie, une erreur, une défectuosité ou un phénomène analogue a été respectivement constaté(e). Le dispositif d’inspection 8 est nanti, en outre, d’une banque 20 de données de classification. Celle-ci contient, à son tour, des valeurs de classification 22 affectées à au moins l’un des objets 6, ainsi que des directives d’assignation 24. Ces dernières servent à assigner lesdites valeurs de classification 22 à des contenus déterminés 26 des images 18, dans lesquels des objets 6 sont reproduits. Lesdits contenus 26 montrent alors les anomalies précitées, affectant lesdits objets 6. Le dispositif d’inspection 8 est muni, par ailleurs, d’une unité 28 d’analyse d’images qui communique avec la banque de données 20 avec laquelle, respectivement, elle est techniquement en communication, c’est-à-dire qu’elle cible l’échange de données. L’unité d’analyse 28 est agencée en vue d’analyser automatiquement les images 18 quant aux contenus 26, et d’assigner les valeurs de classification 22 auxdites images 18 associées à leurs contenus 26, en conformité avec les directives d’assignation 24. De ce fait, les valeurs de classification 22 sont également assignées aux objets 6 qui illustrent les contenus 26 des images, ou sont respectivement restitués par ces derniers. Qui plus est, le dispositif d’inspection 8 est pourvu de deux interfaces 30a et 30b. L’interface 30a est un interface avec l’utilisateur 32. Il sert à transmettre, audit utilisateur 32, les résultats d’analyses de l’unité d’analyse 28 (images 18, valeurs de classification 22 assignées, etc.). Il permet de surcroît, à l’utilisateur 32, d’effectuer des saisies dans le dispositif 8, par exemple des valeurs de classification 22/des images 18/des attributs d’images du type modifié ou nouveau, etc. L’interface 30b est un interface avec un système de traitement de données illustré uniquement de manière symbolique et installé en aval du dispositif 8. De la sorte, tant l’utilisateur 32, que ledit système, forment respectivement une instance 34 implantée en aval et destinée audit dispositif 8. Le dispositif d’inspection 8 est doté, de surcroît, d’une unité 36 de traitement d’images qui, interposée entre les unités d’enregistrement 10a à 10c et l’unité d’analyse 28, est agencée en vue de soumettre les images 18, enregistrées par lesdites unités 10a à 10c, à un traitement d’images avant qu’elles ne soient communiquées à ladite unité 28. La évoque symboliquement, une fois encore, la tablette numérique 12 pilotée par la main 38 de l’utilisateur 32 et renfermant l’unité 10a d’enregistrement d’images qui revêt la forme de sa caméra intégrée. Ladite tablette renferme, en outre, une unité de visualisation 40 se présentant comme un affichage par écran. Ladite unité 40 est agencée de telle sorte que les images 18, ainsi que les valeurs de classification 22, soient visualisées par l’utilisateur 32. La tablette 12 est équipée, par ailleurs, d’une unité de saisie 42 matérialisée, dans cet exemple, par une réalisation de l’écran sous la forme d’un écran tactile. En conséquence, ladite unité 42 peut être actionnée par l’utilisateur 32 et est agencée de manière à pouvoir modifier au moins l’une desdites valeurs de classification 22 visualisées, ou à engendrer une valeur de classification 22 supplémentaire dans le dispositif d’inspection 8. La tablette numérique 12 constitue, de la sorte, un terminal 44 à pilotage manuel du dispositif d’inspection 8 qui comprend l’unité d’enregistrement 10a sous la forme de la caméra intégrée, ainsi que l’unité de visualisation 40 et l’unité de saisie 42. Une partie du dispositif d’inspection 8, entre autres de l’unité de traitement 36, de l’unité de visualisation 40 et de l’unité de saisie 42 dans le présent cas, est mise à exécution sur le terminal 44 en tant qu’application 46 désignée par « app » pour un système d’exploitation de la tablette numérique 12. Le terminal 44 représente un premier appareil partiel 48a du dispositif d’inspection 8, en communication avec un second appareil partiel 48b dudit dispositif 8 qui est uniquement évoqué de manière symbolique, sur la , et matérialise concrètement un dispositif de traitement de données dans une station au sol éloignée. Le dispositif 8 se présente ainsi comme un dispositif scindé, réparti sur les deux appareils partiels 48a et 48b. La montre un écran de démarrage de l’application 46 servant à détecter des anomalies/des dommages affectant les objets 6 dans l’habitacle 4. Ledit écran apparaît après la mise en marche de l’application 46. L’utilisateur 32 peut y saisir l’information cruciale, à savoir, dans un champ 52, Tail number (suffixe numérique) représentant l’identifiant de l’aéronef dans lequel il se trouve précisément ; ainsi que, dans ledit champ 52, ID représentant un numéro d’identification qui l’identifie en tant que personne enregistrant l’anomalie considérée, ou en tant qu’appareil enregistreur (puis l’ ID de la tablette 12, ajouté automatiquement le cas échéant). Il peut mettre un terme à ses saisies à l’aide d’une touche 52 OK (validation). L’application 46 est toujours illustrée au format paysage sur le terminal 44, respectivement sur l’unité de visualisation 40 de celui-ci. De ce fait, des images 18 enregistrées présentent toujours également le même format. Tout comme les figures restantes, la se borne à illustrer l’unité de visualisation 40, c’est-à-dire l’écran, la vue caméra 50 qui s’y instaure dans l’enchaînement (image en temps réel de l’unité d’enregistrement 10a), et une série de champs/touches 52 offert(e)s à la visualisation par l’utilisateur 32. Par l’intermédiaire du champ 52 Capture (saisie), l’utilisateur peut effectuer un enregistrement, c’est-à-dire engendrer une image 18 qui est ensuite visualisée. Le dispositif d’inspection 8 assigne à présent au contenu 26 de l’image 18, en conformité avec les directives d’assignation 24, des valeurs de classification 22 correspondant, dans ce cas, à une fissure affectant un siège reproduit. Les touches 52 sont des pop ups (fenêtres de messages d’alerte). Une saisie de texte ou un menu déroulant de valeurs connues est possible, selon le niveau d’évolution. A des niveaux plus étendus, cela est remplacé par une information engendrée automatiquement et pouvant encore être remaniée par l’opérateur. Object (objet) permet à l’utilisateur 32 de sélectionner l’objet reproduit, un siège en l’occurrence. Location (localisation) lui permet d’indiquer l’emplacement de l’objet, en l’occurrence, de sélectionner un emplacement à partir d’un relevé d’ensemble, « siège 28A » dans le présent cas. Le problème constaté, à savoir la « fissure », est nommé dans Problem . Class indique une classification répondant à celle de la compagnie aérienne, présentement « visible par le passager », car la fissure se trouve sur la surface d’assise. Fixpoint indique un moment de l’élimination, « immédiatement » dans le présent cas, car ladite fissure doit être supprimée le plus rapidement possible. S’il advenait que la valeur de classification 22 « éraflure » ait fait l’objet d’une constatation automatique erronée, l’utilisateur 32 peut la modifier par la valeur correcte « fissure » au moyen d’une liste à menu déroulant. Une fois les informations saisies, l’utilisateur presse la touche 52 OK. Lesdites informations sont ensuite mémorisées, hors ligne dans le présent cas, dans une mémoire située dans l’appareil partiel 48b. Un message issue (résultat) n° XX (numéro d’erreur, subséquemment toléré) stored (mémorisé) apparaît et confirme la mémorisation. La représente l’écran à l’issue de la mémorisation. L’utilisateur peut à présent décider s’il met un terme à sa déambulation dans la cabine [touche 52 End Cabin Walk (fin de la déambulation en cabine)], ou s’il la poursuit [touche 52 Continue (poursuivre)]. L’anomalie constatée peut maintenant être transférée à partir du dispositif d’inspection 8, en vue de l’élimination. Dans ce cas, au moyen de l’appareil partiel 48b, une demande d’un nouveau siège en stock est adressée, ledit siège est apprêté sur le site du prochain atterrissage du véhicule 2 et, lors de l’atterrissage suivant, le siège endommagé est immédiatement remplacé par le nouveau. La illustre un niveau d’extension de l’application 46, dans lequel d’autres informations peuvent encore être saisies par l’intermédiaire d’une touche 52 Settings (réglages). En l’occurrence, le choix se porte sur la fonction Mark Problem (repérage du problème), dans laquelle un repérage de l’anomalie/du problème peut avoir lieu [ YES (OUI)] ou ne pas avoir lieu [ NO (NON)] dans l’image 18. La montre le processus s’opérant lors du repérage du problème dans l’image 18. Un cercle 54 symbolise le point auquel le doigt de l’utilisateur 32 se trouve à l’instant précis (point d’affleurement). Un emplacement de repérage 56, une zone de repérage dans ce cas, est l’emplacement matérialisant, en l’occurrence, la région que l’utilisateur 32 a déjà repérée en passant la main sur l’écran tactile (unité de saisie 42). L’emplacement 56 caractérise, dans l’image 18, l’emplacement du problème constaté, présentement l’anomalie revêtant la forme de la fissure. Ledit emplacement 56 est déposé/mémorisé en tant que superposition à l’image 18, l’image 18 originelle demeurant inchangée. L’utilisateur met un terme au processus de repérage à l’aide de la touche 52 Finished (terminé). L’information auxiliaire Slide to mark region of Problem (faire glisser pour repérer la région du problème) de l’application 46 fournit une notification d’emploi correspondante à l’utilisateur 32. Il va de soi que de nombreuses modifications peuvent être apportées à l’invention telle que décrite et représentée, sans s’écarter du cadre du contenu divulgué dans le présent mémoire. Les éléments, objets, indications et informations illustrés sur les figures sont référencés comme suit : 2 : véhicule (de transport de passagers) 4 : habitacle du véhicule 6 : objets dans l’habitacle 8 : dispositif d’inspection 10a-c : unités d’enregistrement (d’images) 12 : tablette numérique 14 : drone porte-caméra 16 : module de caméra (stationnaire) 18 : images de l’habitacle 20 : banque de données (de classification) 22 : valeurs de classification 24 : directives d’assignation 26 : contenus des images 28 : unité d’analyse (d’images) 30a, b : interfaces du dispositif 32 : utilisateur 34 : instance (système de traitement de données) 36 : unité de traitement (d’images) 38 : main de l’utilisateur 40 : unité de visualisation de la tablette numérique 42 : unité de saisie de la tablette numérique 44 : terminal à pilotage manuel du dispositif d’inspection 46 : application mise à exécution sur le terminal 48a, b : premier et second appareils partiels du dispositif d’inspection 50 : vue caméra apparaissant sur l’écran 52 : champs/touches de l’écran de démarrage de l’application 54 : cercle symbolisant le point de contact du doigt de l’utilisateur 56 : emplacement de repérage du problème constaté Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits et représentés aux dessins annexés. Des modifications restent possibles, notamment du point de vue de la constitution des divers éléments ou par substitution d'équivalents techniques, sans sortir pour autant du domaine de protection de l'invention. Dispositif d’inspection (8) pour un habitacle (4) de véhicule (2) de transport de passagers, ledit habitacle (4) contenant au moins un objet (6), dispositif caractérisé par le fait qu’il comprend au moins une unité (10a-10c) d’enregistrement d’images, agencée en vue d’enregistrer une image (18) de l’habitacle (4) du véhicule (2) contenant l’objet (6) ; une banque (20) de données de classification, qui renferme des valeurs de classification (22) affectées à au moins l’un des objets (6) et des directives d’assignation (24) affectées aux valeurs de classification (22) se rapportant à des contenus déterminés (26) d’images (18) reproduisant lesdits objets (6) ; une unité (28) d’analyse d’images qui est en liaison de communication avec ladite banque de données (20) et est agencée en vue d’analyser automatiquement les images (18) quant aux contenus (26), et d’assigner lesdites valeurs de classification (22) auxdites images (18) associées à leurs contenus (26) et aux objets (6) restitués par ces derniers, en conformité avec lesdites directives d’assignation (24) ; et au moins un interface (30a, 30b) en vue de saisir à partir d’une instance (34) implantée en aval, et éventuellement ou en variante de délivrer, à ladite instance, les valeurs de classification (22) assignées aux images (18), et lesdites images (18) le cas échéant, ou en variante. Dispositif d’inspection (8) selon la revendication 1, caractérisé par le fait que les valeurs de classification (22) sont l’une des valeurs suivantes : une valeur d’objet identifiant l’un des objets (6) ; une valeur d’emplacement, décrivant un emplacement occupé par ledit objet (6) dans l’habitacle (4) ; une valeur de problème, décrivant un problème affectant ledit objet (6) ; une valeur de classification de problème, classifiant ledit problème ; une valeur d’élimination, corrélée à l’élimination dudit problème affectant l’objet (6) ; une valeur d’attribut d’image, décrivant un attribut de l’image (18) ; et un repérage d’image, décrivant un emplacement de repérage (56) dans ladite image. Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ledit dispositif (8) est doté d’une unité (36) de traitement d’images, interposée entre les unités d’enregistrement (10a-10c) et l’unité d’analyse (28), et agencée en vue de soumettre les images (18), engendrées par lesdites unités d’enregistrement (10a-10c), à un traitement d’images avant que lesdites images (18) traitées ne soient communiquées à ladite unité d’analyse (28). Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) est une unité d’enregistrement conçue pour être implantée rigidement dans le véhicule (2), en conformité avec sa destination. Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait qu’au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) est une unité d’enregistrement utilisable en mode mobile dans le véhicule (2). Dispositif d’inspection (8) selon la revendication 5, caractérisé par le fait qu’au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) est une unité d’enregistrement à pilotage manuel. Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications 5 et 6, caractérisé par le fait qu’au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) est une unité d’enregistrement à mobilité au moins partiellement autonome. Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ledit dispositif (8) comprend une unité de visualisation (40) connectée à l’un des interfaces (30a, 30b) et agencée de telle sorte que les images (18) et éventuellement, ou en variante, les valeurs de classification (22) soient visualisées par un utilisateur (32) ; et une unité de saisie (42) connectée à l’un desdits interfaces (30a, 30b), pouvant être actionnée par ledit utilisateur (32) et agencée de manière à modifier au moins l’une des valeurs de classification (22) visualisées, ou à engendrer une valeur de classification (22) supplémentaire dans ledit dispositif (8). Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ledit dispositif (8) est pourvu d’un terminal (44) à pilotage manuel qui comprend au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) et éventuellement, ou en variante, l’unité de visualisation (40) pour le cas où cette dernière est présente, et l’unité de saisie (42) le cas échéant, ou en variante. Dispositif d’inspection (8) selon la revendication 9, caractérisé par le fait qu’au moins une partie dudit dispositif (8) est mise à exécution sur le terminal (44) en tant qu’application (46). Dispositif d’inspection (8) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ledit dispositif (8) est un dispositif scindé, réparti sur au moins deux appareils partiels (48a, 48b) mutuellement en liaison de communication. Procédé d’inspection d’un habitacle (4) d’un véhicule (2) de transport de passagers, à l’aide du dispositif d’inspection (8) conforme à l’une quelconque des revendications précédentes, procédé caractérisé par le fait qu’au moins une image (18), restituant l’objet (6) émanant de l’habitacle (4) du véhicule (2), est enregistrée à l’aide d’au moins l’une des unités d’enregistrement (10a-10c) ; par le fait qu’au moyen de l’unité d’analyse (28) tirant parti de la banque de données (20), ladite image (18) est analysée automatiquement quant au contenu (26) et, à l’appui des directives d’assignation (24), les valeurs de classification (22) sont assignées audit contenu (26), et donc à ladite image (18) et audit objet (6) ; et par le fait que, par l’intermédiaire d’au moins l’un des interfaces (30a, 30b), les valeurs de classification (22) assignées à l’image (18), et également ladite image (18) en option, sont délivrées par une instance (34) implantée en aval et sont éventuellement, ou en variante, saisies par ladite instance. Procédé d’inspection selon la revendication 12, caractérisé par le fait que la valeur de classification (22) et éventuellement, ou en variante, l’image (18) est (sont) délivrée(s) à un utilisateur (32) en tant qu’instance (34), ledit utilisateur (32) étant incité à vérifier ladite valeur de classification (22) et à saisir le cas échéant, par l’intermédiaire de l’un des interfaces (30a, 30b), une valeur de classification (22) corrigée ou supplémentaire. Procédé d’inspection selon l’une quelconque des revendications 12 et 13, caractérisé par le fait que ledit procédé est mis en œuvre au cours d’une utilisation de l’habitacle (4) dévolu au transport de passagers.