FR 3126797 A1 20230310 FR 2109450 A 20210909 Procédé d’exploitation de données, dispositif , produit programme d’ordinateur et support correspondants L’invention concerne un procédé comprenant : une obtention de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux de communication, une donnée contextuelle comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’ un émetteur et d’ un récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’ une première donnée contextuelle et/ou d’ un identifiant d’un premier émetteur d’ une première donnée contextuelle, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’ une information descriptive desdites données contextuelles et une première valeur de ladite information descriptive. L’invention concerne aussi les dispositif, produit programme d’ordinateur et support correspondants. Figure pour l'abrégé : Fig. 3 Procédé d’exploitation de données collectées, dispositif électronique et produit programme d’ordinateur et support correspondants 1. Domaine technique La présente application se rapporte au domaine de l’exploitation, au moins partiellement automatique, de données concernant au moins un groupe d’individus. Il peut notamment s’agir d’un large groupe d’individus. Elle concerne notamment un procédé d’exploitation de telles données ainsi que des dispositif électronique, produit programme d’ordinateur et support correspondants. 2. Etat de la technique La connaissance des membres d’un groupe est un enjeu pour les personnes en charge de la gestion de ce groupe, en particulier lorsque la taille du groupe grandit. Par exemple, identifier des acteurs ayant de l’influence au sein du groupe (aussi nommés influenceurs dans la présente demande) peut aider à propager de l’information au sein du groupe en s’appuyant sur ces acteurs. Par exemple, dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution technique dans le groupe, convaincre ces acteurs des bénéfices apportés par cette solution peut aider à l’acceptation de la solution au sein du groupe. De plus, former de façon prioritaire ces acteurs à une telle solution peut participer à la compréhension et à la prise en main par l’ensemble du groupe de cette solution. De ce fait, l’identification des influenceurs au sein d’une entreprise peut être un outil de pilotage de services de ressources humaines ou de décideurs. Des études ont été proposées pour identifier de tels acteurs au sein de réseaux sociaux, en étudiant la propagation de l’information dans ces réseaux sociaux. Ces études utilisent des notions généralement très spécifiques et propres à l’appartenance et aux codes du réseau social, qu’on ne peut pas facilement traduire dans le domaine de l’entreprise (comme des notions telles que des gazouillis, des mots-dièse, ou des suiveurs, plus connues respectivement, selon la terminologie anglaise, sous le nom de tweets, hashtag, followers). Aussi, ces études s’appliquent difficilement dans le cadre d’une structure réelle d’individus, comme une entreprise, une organisation syndicale ou non gouvernementale, de par la diversité des acteurs (qui ne sont pas tous membres d’un réseau social) et du caractère privé des informations échangées au sein de la structure. Ainsi, il existe un besoin pour une solution permettant d’analyser des informations échangées au sein un groupe d’individus d’une structure réelle, telle que les membres d’une entreprise. La présente demande a pour objet de proposer des améliorations à au moins certains des inconvénients de l’état de la technique. 3. Exposé de l'invention La présente demande vise à améliorer la situation, à l'aide d'un procédé comprenant : une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et/ou récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles et/ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre au moins une information descriptive desdites données contextuelles avec au moins une première valeur. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend un regroupement desdites données contextuelles en fonction d’une similitude entre leurs libellés. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite première valeur est associée à un profil type d’émetteurs ou récepteurs desdits messages électroniques. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend un chaînage d’au moins une portion d’au moins deux desdites données contextuelles regroupés, ledit chaînage tenant compte des émetteurs et/ou des récepteurs et/ou des horodates desdites données contextuelles regroupées. Selon au moins certains modes de réalisation, ledit chaînage tient compte des émetteurs et récepteurs desdites données contextuelles regroupées. Selon au moins certains modes de réalisation, ledit chaînage tient compte de portions desdits libellés indicatives d’une propagation, entre au moins deux desdits émetteurs et/ou récepteurs desdites données contextuelles regroupées, desdits messages électroniques auxquels lesdites données contextuelles regroupées sont relatives. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend une normalisation des libellés desdites données contextuelles produisant des libellés normalisés, ladite normalisation comprenant une suppression desdites portions indicatives desdits libellés desdites données contextuelles, ledit regroupement en tenant compte desdits libellés normalisés. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite information descriptive est relative auxdites données contextuelles regroupées. Selon au moins certains modes de réalisation, l’horodate de ladite seconde donnée contextuelle est antérieure aux horodates desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite information descriptive appartient à un groupe comprenant : un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs de ladite seconde donnée contextuelle; un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs autres que les émetteurs et/ou les récepteurs de ladite seconde donnée contextuelle dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle; un nombre total de données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle; un pourcentage de données contextuelles de même libellé et de même horodate que ladite seconde donnée contextuelle, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles relatives à un message de réponse à un autre message, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles relatives à un message de transfert d’un autre message, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total. Selon au moins certains modes de réalisation où lesdits messages sont des courriels, ladite information descriptive appartient à un groupe comprenant : un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs d’un courriel de création associé à au moins une desdites données contextuelles regroupées. un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs autres que les émetteurs et/ou les récepteurs dudit courriel de création dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées associées audit courriel de création; un nombre total de données contextuelles regroupées associées audit courriel de création; un pourcentage de données contextuelles de courriels de création dans lesdites données contextuelles regroupées associées audit courriel de création, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles de courriels de réponse dans lesdites données contextuelles regroupées associées audit courriel de création, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles de courriels de transfert dans lesdites données contextuelles regroupées associées audit courriel de création, par rapport audit nombre total. Selon au moins certains modes de réalisation, ladite information descriptive est représentative d’une propagation d’un message électronique auquel au moins une seconde desdites données contextuelles regroupées est relative, entre lesdits émetteurs et/ou récepteurs desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle. Selon au moins certains modes de réalisation, le procédé comprend une anonymisation desdites données contextuelles. Ledit procédé peut être mis en œuvre au moins partiellement dans un dispositif électronique, par exemple un dispositif de communication appartenant audit réseau de communication. Dans au moins un mode de réalisation, ledit émetteur et/ou récepteur est au moins un utilisateur d’au moins un terminal dudit réseau de communication. Les caractéristiques, présentées isolément dans la présente demande en lien avec certains modes de réalisation du procédé de la présente demande peuvent être combinées entre elles selon d’autres modes de réalisation du procédé. Selon un autre aspect, la présente demande concerne également un dispositif électronique adapté à mettre en œuvre le procédé de la présente demande dans l’un quelconque de ses modes de réalisations. Par exemple, la présente demande concerne ainsi un dispositif électronique comprenant un moins un processeur configuré pour : une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et d’au moins un récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles et/ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’au moins une information descriptive desdites données contextuelles et au moins une première valeur de ladite information descriptive. La présente demande concerne aussi un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour la mise en œuvre des divers modes de réalisation du procédé ci-dessus, lorsque le programme est exécuté par un processeur et un support d’enregistrement lisible par un dispositif électronique et sur lequel est enregistré le programme d’ordinateur. Par exemple, la présente demande concerne ainsi un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour la mise en œuvre, lorsque le programme est exécuté par un processeur d’un dispositif électronique, d’un procédé comprenant: une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et d’au moins un récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles et/ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’au moins une information descriptive desdites données contextuelles et au moins une première valeur de ladite information descriptive. Par ailleurs, la présente demande concerne par exemple un support d’enregistrement lisible par un processeur d’un dispositif électronique et sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour la mise en œuvre, lorsque le programme est exécuté par le processeur, d’un procédé comprenant : une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et d’au moins un récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles et/ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’au moins une information descriptive desdites données contextuelles et au moins une première valeur de ladite information descriptive. Les supports d'informations mentionnés ci-dessus peuvent être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, un support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique. Un tel moyen de stockage peut par exemple être un disque dur, une mémoire flash, etc. D'autre part, un support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Un programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. Alternativement, un support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel un programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution de l’un quelconque des modes de réalisation du procédé objet de la présente demande de brevet. 4. Brève description des dessins D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante de modes de réalisation particuliers, donnés à titre de simples exemples illustratifs et non limitatifs, et des dessins annexés, parmi lesquels : La présente une vue simplifiée d’un système, cité à titre d’exemple, dans lequel au moins certains modes de réalisation du procédé de la présente demande peuvent être implémentés, La présente une vue simplifiée d’un dispositif adapté à mettre en œuvre au moins certains modes de réalisation du procédé de la présente demande, La présente un aperçu du procédé de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation La présente un exemple de représentation d’un courriel de création; La présente un exemple de représentation d’un courriel de réponse; La présente un exemple de représentation d’un courriel de transfert; La présente un exemple de représentation d’un courriel de réponse et transfert; La présente un exemple de graphe orienté représentant une chaine de communication et du graphe de transfert associé, dans certains modes de réalisation du procédé de la présente demande; La présente un exemple de pondération du graphe de transfert de la . 5. Description des modes de réalisation L’invention se situe dans le domaine des échanges d’information au sein d’un groupe d’individus. Le groupe d’individus peut notamment comprendre un grand nombre d’individus. Il peut s’agir par exemple des membres d’une entreprise publique ou privée, d’une organisation, d’une association, d’une fédération sportive, et/ou d’une collectivité, ayant par exemple un nombre important de collaborateurs, de clients et/ou de fournisseurs (ou plus généralement d’interlocuteurs). L’invention propose d’analyser des données relatives à des messages électroniques (ou de données associées à ces messages) échangés au sein du groupe d’individus pour en déduire des propriétés associées à au moins un des individus du groupe. Dans certains modes de réalisation, l’analyse peut ne pas tenir compte des messages émis depuis ce groupe d’individu vers l’extérieur du groupe et des messages émis depuis l’extérieur du groupe vers ce groupe d’individu. Dans certains modes de réalisation, au contraire, l’analyse peut tenir compte de messages émis depuis ce groupe d’individu vers l’extérieur du groupe et/ou de messages émis depuis l’extérieur du groupe vers ce groupe d’individu. Par exemple, dans certains modes de réalisation, on peut considérer les messages émis par un individu du groupe et incluant dans leur destinataire(s) au moins un destinataire extérieur au groupe, sans prendre en considération ce destinataire extérieur, ou en prenant en compte ce destinataire extérieur mais en ignorant les messages émis à son tour par ce destinataire extérieur (sans s’intéresser donc par exemple à la propagation du message hors du groupe). Dans certains modes de réalisation, on peut par exemple tenir compte des messages émis par un émetteur extérieur au groupe mais tenant compte uniquement des réactions des individus du groupe à ce message, (et non des éventuelles réactions d’autres destinataires extérieurs au groupe à ce message). Les données associées aux messages utilisées pour l’analyse sont appelées dans la présente demande des données contextuelles. Elles peuvent notamment aider à caractériser les échanges. Les données contextuelles d’un message peuvent comprendre par exemple des éléments caractérisant l’envoi d’un message comme une date et/ou une heure d’envoi du message, des adresses et/ou identifiant d’émetteur et de destinataire(s) du message, et/ou une information représentative de la sémantique du message, comme un libellé (issu par exemple du titre ou du corps du message) (par exemple, dans le cas où le message est un courriel, un objet de ce courriel). Utiliser, dans certains modes de réalisation, des données contextuelles issues d’un message au lieu du message lui-même peut aider à limiter la taille des informations manipulées par le procédé de la présente demande, et donc l‘occupation mémoire et le temps de traitement associés. De plus, l’utilisation d’un libellé au lieu du contenu entier d’un message aider à préserver une certaine confidentialité des messages considérés. Les données contextuelles de messages électroniques peuvent être regroupées en chaîne, aussi appelées « chaînes de communication » (et dans certains cas « chaînes de propagation ») dans la présente demande. Les propriétés de ces chaînes de communication peuvent être utilisées par exemple pour détecter, parmi les individus du groupe, des individus d’au moins un premier type, par similarité avec des premières caractéristiques (constituant un profil type) associées à ce premier type d’individus. Par exemple, dans des modes de réalisation analysant une propagation d’information, des premières caractéristiques peuvent être associées à un type d’individus de type « influenceur ». Les messages électroniques (ou les données contextuelles associées) peuvent par exemple être collectés automatiquement (ou au moins partiellement automatiquement) concernant des individus du groupe pour constituer ou enrichir une base de connaissances associée au groupe, qui est ensuite exploitée selon la présente demande. Il peut s’agir de messages tels que des messages électroniques audio, vidéo et/ou textuels comme par exemple des courriers électroniques (courriels ou « email » selon la terminologie anglaise) ou des messages instantanés (tchat). Ces messages électroniques peuvent par exemple être choisis de sorte à être représentatifs des échanges effectifs au sein du groupe. Par exemple, dans certains modes de réalisation adaptés à un groupe dans lequel la majorité des échanges est basée sur un seul type de messages électroniques (les courriels par exemple), l’analyse peut ne considérer que des messages de ce type (des courriels dans l’exemple ci-dessus). Par exemple, dans une entreprise où la communication se base sur l’utilisation des courriels, l’ensemble des courriels échangés peut être considéré comme représentatif de l’activité de l’ensemble des individus, à l’inverse des échanges via d’autres outils collaboratifs, moins répandus dans l’entreprise (par exemple utilisés seulement par un petit nombre d’individus). De ce fait, leur analyse peut aider à comprendre la façon dont l’information est échangée dans le groupe (par exemple sa propagation) et à détecter des caractéristiques spécifiques, comme par exemple des caractéristiques de propagation utilisées pour détecter des influenceurs. Dans certains modes de réalisation, l’ensemble des messages collectés (ou des données contextuelles associées à ces messages) peut être exploité. Dans d’autres modes de réalisation, seule une portion de ces messages (ou des données contextuelles associées) peut être exploitée. Il peut notamment s’agir de messages émis pendant une fenêtre temporelle. Un tel mode de réalisation peut par exemple être mieux adapté à une exploitation de collectes de taille importante (comme un fichier « log » rassemblant des milliards de messages émis sur une période de plusieurs années). De plus, certaines propriétés des individus pouvant avoir de l’influence sur les messages échangés sont susceptibles d’évoluer au fil du temps (par exemple les fonctions et/ou les entités de rattachement des individus au sein du groupe peuvent évoluer). Plus la fenêtre temporelle à laquelle se rapporte la collecte sera étroite, et plus la probabilité de variation de certaines propriétés des individus dans cette fenêtre sera faible, favorisant ainsi une stabilité et donc une cohérence des données et/ou messages à exploiter. Cette fenêtre temporelle peut par exemple être choisie de l’ordre d’une à quelques semaines ou de l’ordre d’un à quelques mois (par exemple une fenêtre d’émission de messages d’un mois ou de 6 mois). La présente invention est présentée plus en détail ci-après en relation avec des modes de réalisation, cités à titre d’exemples non limitatifs, qui concernent une base de connaissance comprenant des données contextuelles concernant des individus d’une entreprise. Les individus sont par exemple les collaborateurs de l’entreprise ou d’une partie d’une entreprise. Les données contextuelles sont relatives à des messages de type « courriels ». Par la suite, on désignera par « courriel » soit le courriel lui-même, soit par simplification les données contextuelles de ce courriel, la signification du terme apparaissant évidente, dans le contexte de son utilisation, à une personne du métier. On décrit à présent, en lien avec la , de façon plus détaillée la présente demande. La représente un système de télécommunication 100 dans lequel certains modes de réalisation de l’invention peuvent être mis en œuvre. Le système 100 comporte un ou plusieurs dispositifs électroniques, certains au moins pouvant communiquer entre eux via un ou plusieurs réseaux de communication 120, éventuellement interconnectés, comme un réseau local ou LAN (Local Area Network, 1) et/ou un réseau de type étendu, ou WAN (Wide Area Network, 2). Par exemple, le réseau peut comprendre un réseau LAN d’entreprise ou domestique et/ou un réseau WAN de type internet, ou cellulaire, GSM - Global System for Mobile Communications, UMTS - Universal Mobile Telecommunications System, Wifi - Wireless, etc.) . Comme illustré en , le système 100 peut également comprendre plusieurs dispositifs électroniques, comme un terminal (tel qu’un ordinateur portable 110, un smartphone 130, 132, 134, une tablette 136), et/ou un serveur 140, par exemple un serveur d’applications, un dispositif de stockage 150. Le système peut également comprendre des éléments de gestion et/ou d’interconnexion réseau (non représentés). Ces dispositifs électroniques peuvent être associés à au moins un individu 160, 162, 164, 166 (par le biais par exemple d’un compte utilisateur accessible par login ou d’un paramétrage d’un outil de messagerie s’exécutant au moins partiellement sur ce dispositif, plusieurs des dispositifs électroniques 110, 130 pouvant être associés à un même utilisateur 160. La illustre une structure simplifiée d’un dispositif électronique 200 du système 100, par exemple le dispositif 110, 130, 132,134, 136 ou 140 de la , adapté à mettre en œuvre les principes de la présente demande. Selon les modes de réalisation, il peut s’agir d’un serveur, et/ou d’un terminal. Le dispositif 200 comprend notamment au moins une mémoire M 210. Le dispositif 200 peut notamment comprendre une mémoire tampon, une mémoire volatile, par exemple de type RAM (pour « Random Access Memory » selon la terminologie anglaise), et/ou une mémoire non volatile (par exemple de type ROM (pour « Read Only Memory » selon la terminologie anglaise). Le dispositif 200 peut également comprendre une unité de traitement UT 220, équipée par exemple d'au moins un processeur P 222, et pilotée par un programme d'ordinateur PG 212 stocké en mémoire M 210. A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur PG sont par exemple chargées dans une mémoire RAM avant d'être exécutées par le processeur P. Ledit au moins un processeur P 222 de l'unité de traitement UT 220 peut notamment mettre en œuvre, individuellement ou collectivement, l'un quelconque des modes de réalisation du procédé de la présente demande (décrit notamment en relation avec la ), selon les instructions du programme d'ordinateur PG. Le dispositif peut également comporter, ou être couplé à, au moins un module d’entrée/ sortie I/O 230, tel qu’un module de communication, permettant par exemple au dispositif 200 de communiquer avec d’autres dispositifs du système 100, via des interfaces de communication filaires ou sans fils, et/ou tel qu’un module d’interfaçage avec un utilisateur du dispositif (aussi appelé plus simplement dans cette demande « interface utilisateur »).Par interface utilisateur du dispositif, on entend par exemple une interface intégrée au dispositif 200, ou une partie d’un dispositif tiers couplé à ce dispositif par des moyens de communication filaires ou sans fils. Par exemple, il peut s’agir d’un écran secondaire du dispositif ou d’un ensemble de hauts parleurs connectés par une technologie sans fils au dispositif. Une interface utilisateur peut notamment être une interface utilisateur, dite «de sortie», adaptée à un rendu (ou au contrôle d’un rendu) d’un élément de sortie d‘une application informatique utilisée par le dispositif 200, par exemple une application s’exécutant au moins partiellement sur le dispositif 200 ou une application « en ligne » s’exécutant au moins partiellement à distance, par exemple sur le serveur 140 du système 100. Par rendu, on entend ici une restitution (ou « output » selon la terminologie anglaise) sur au moins une interface utilisateur, sous une forme quelconque, par exemple comprenant des composantes textuelle, audio et/ou vidéo, ou une combinaison de telles composantes. Des exemples d’interface utilisateur de sortie du dispositif incluent un ou plusieurs écrans, notamment au moins un écran graphique (tactile par exemple), un ou plusieurs haut-parleurs, un casque connecté. Par ailleurs, une interface utilisateur peut être une interface utilisateur, dite «d’entrée», adaptée à une acquisition d’une information provenant d’un utilisateur du dispositif 200. Il peut s’agir notamment d’une information destinée à une application informatique accessible via le dispositif 200, par exemple une application s’exécutant au moins partiellement sur le dispositif 200 ou une application « en ligne » s’exécutant au moins partiellement à distance, par exemple sur le serveur 140 du système 100. Des exemples d’interface utilisateur d’entrée du dispositif 200 incluent un capteur, un moyen d’acquisition audio et/ou vidéo (microphone, caméra (webcam) par exemple), un clavier, une souris. Dans certains modes de réalisation, ledit au moins un microprocesseur du dispositif 200 peut par exemple être adapté pour : une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et d’au moins un récepteur dudit message; - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles et/ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’au moins une information descriptive desdites données contextuelles et au moins une première valeur de ladite information descriptive. Certains des modules d‘entrée -sorties ci-dessus sont optionnels et peuvent donc être absents du dispositif 200 dans certains modes de réalisation. Notamment, si la présente demande est parfois détaillée en lien avec un dispositif communiquant avec au moins un second dispositif du système 100, le procédé peut également être mis en œuvre localement par un dispositif, par exemple lorsqu’il est utilisé successivement par plusieurs utilisateurs échangeant des messages asynchrones (comme des courriels). Au contraire, dans certains de ses modes de réalisation, le procédé peut être mis en œuvre de façon distribuée entre au moins deux dispositifs 110, 130, 132, 134, 136, 140 et/ou 150 du système 100. Par le terme « module » ou le terme « composant » ou «élément » du dispositif, on entend ici un élément matériel, notamment câblé, ou un élément logiciel, ou une combinaison d’au moins un élément matériel et d’au moins un élément logiciel. Le procédé selon l’invention peut donc être mis en œuvre de diverses manières, notamment sous forme câblée et/ou sous forme logicielle. La illustre certains modes de réalisation du procédé 300 de la présente demande. Le procédé 300 peut par exemple être implémenté par le dispositif électronique 200 illustré en . Comme illustré en , le procédé 300 peut comprendre une obtention 310 de données contextuelles à partir de messages électroniques échangés entre plusieurs individus, en utilisant par exemple d’au moins un des dispositifs électroniques du système 100. Il peut par exemple s’agir d’un accès en lecture aux informations contenues dans un fichier (dit «log ») gardant trace de l’ensemble des messages électroniques échangés au sein du groupe (des courriels dans le cas de l’exemple détaillé à titre non limitatif), ou d’un accès à une base de connaissances, ou encore d’une collecte au fil de l’eau de ces données via un serveur central d’un outil de messagerie par exemple. Dans les modes de réalisation détaillés, les données (ou traces) obtenues à partir d’un message électronique comprennent par exemple une date et/ou heure (horodate ou « timestamp » selon la terminologie anglaise) d’émission et/ou de réception du message, un identifiant d’au moins un émetteur (ou expéditeur) et/ou un récepteur (ou destinataire) du message, et/ou un libellé descriptif du message (tel qu’un titre, ou objet, du message dans le cas d’un courriel par exemple), ou un contenu textuel d’un courriel ou d’un message instantané). Par individu, on entend une entité qui peut être émetteur ou un récepteur d’un message. Il peut donc s’agir d’une unique personne comme d’une pluralité de personnes agissant collectivement dans le cadre de ces échanges, telle que par exemple, dans au moins certains des modes de réalisation détaillés, une pluralité de personnes accessibles à travers une même adresse courriel dite d’alias ou utilisant collectivement pour un envoi d’un message une même adresse courriel. Dans ce dernier cas, dans certains modes de réalisation, les données contextuelles associées seront par exemple attribués à un unique individu « fictif » associé à cette adresse courriel et donc à la pluralité de personnes. Dans certains modes de réalisation, les données contextuelles d’un courriel ayant pour destinataire une adresse courriel alias d’une pluralité d’adresses courriel, pourront être modifiées pour avoir pour destinataires la pluralité des individus identifiés par la pluralité d‘adresses courriel de l’alias. On assimile dans la présente demande les individus en copie d’un courriel à ses destinataires. Par ailleurs, dans certains modes de réalisation, pour éviter par exemple de dupliquer certaines informations, les données contextuelles peuvent être collectées relativement à des messages émis seulement, ou dans d’autres modes de réalisation relativement à des messages reçus seulement. Pour des questions de simplicité, dans les modes de réalisation détaillés dans la présente demande, les données contextuelles sont collectées relativement à des messages émis seulement et ne traitent donc pas des réceptions (effectives ou pas de ces messages), les termes destinataires et récepteurs étant utilisés dans la présente demande sans distinction pour désigner les mêmes individus. Pour la suite, on considéra également en conséquence que l’horodate d’une donnée contextuelle se rapporte à l’horodate d’émission du message électronique correspondant. Dans certains modes de réalisation, le procédé 300 peut comprendre une préparation 320 (ou prétraitement ou « preprocessing » selon la terminologie anglaise) des données obtenues. Par exemple, la préparation 320 peut comprendre un filtrage 321 (optionnel) des données obtenues, de façon par exemple à ne pas prendre en considération des données contextuelles considérées comme personnelles ou confidentielles. Ce filtrage 321 peut tenir compte par exemple du libellé descriptif du message. Dans les modes de réalisation détaillés, le filtrage 321 peut par exemple comprendre un filtrage d’au moins certaines des données contextuelles en fonction de leur émetteur et/ou de leur destinataire(s). Par exemple, le filtrage peut conserver que les données contextuelles ayant un émetteur interne au groupe et/ou au moins un destinataire interne au groupe. Dans certains modes de réalisation, les données contextuelles ayant au moins un destinataire interne et au moins un destinataire externe peuvent être modifiés pour ne conserver dans leur(s) destinataires que ceux interne(s) au groupe. Comme illustré en , le procédé 300 peut comprendre une normalisation 322 des libellés (ou objet) des courriels pour obtenir des libellés normalisés. La normalisation peut comprendre par exemple une suppression, dans des libellés, des préfixes ou des suffixes ajoutés au fil des transferts, et/ou réponses à un même message. Il s’agit, dit simplement, d’obtenir dans certains modes de réalisation, pour l’ensemble des types de courriels, des libellés plus proches (par exemple identiques) au libellé d’un courriel de création portant sur un même objet que ces différents types de courriels. Par exemple, la normalisation 322 peut comprendre une suppression de mots d’échanges ajoutés automatiquement, lors d’une réponse et/ou d’un transfert d’un courriel, au libellé (ou objet) du courriel de réponse et/ou transfert (ou de réponse et transfert) par un outil de messagerie ayant généré ces courriels, pour caractériser le courriel (ex. « re », « fwd », « tr », …) et/ou d’annotations présentes dans le libellé, comme des annotations ajoutées par exemple manuellement par des émetteurs de courriels (telles que « URGENT »- « UPDATE »- « A LIRE STP », ou des initiales) , répondant ou transférant un courriel reçu, dans l’objet du courriel reçu). Dans certains modes de réalisation, la suppression peut ainsi se baser sur un algorithme tel que l’algorithme « Algorithm 1 » présenté ci-dessous sous forme de pseudocode, à titre de simple exemple non limitatif : Dans cet algorithme : AW désigne le jeu de mots (préfixes ou suffixes par exemple) ajoutés automatiquement et/ou manuellement; S désigne l’ensemble des libellés de courriels, l’élément correspondant à l’objet (libellé) du courriel d’identifiant ; RS désigne l’ensemble des libellés normalisés des courriels, l’élément correspondant à l’objet du courriel d’identifiant . Dans certains modes de réalisation, le libellé normalisé peut être stocké, en association avec les données contextuelles concernées (donc en sus du libellé–non normalisé - des données contextuelles). Dans d’autres modes de réalisation, le libellé normalisé peut être stocké en remplacement du libellé non normalisé dans les données contextuelles, au moins certaines des portions supprimées (comme les mots d’échanges) étant également stockées en association avec les données contextuelles concernées. Dans certains modes de réalisation, la préparation peut aussi comprendre un enrichissement 323 des données obtenues. Ainsi, dans l’exemple de la , les traces des courriels peuvent être croisées, via les identifiants des émetteurs ou récepteurs concernés par exemple, avec d’autres données interne ou externe au groupe (par exemple des données de Ressources Humaines ou d’organisation du groupe), comme un identifiant d’une entité hiérarchique d’appartenance et/ou une profession d’un émetteur et/ou un récepteur d’un courriel, de façon à enrichir les données contextuelles, ou à les associer avec ces identifiants d’entité hiérarchique et/ou ces professions. Cet enrichissement 322 peut être optionnel dans certains modes de réalisation. Dans certains modes de réalisation de la présente demande, le procédé peut en outre comprendre une anonymisation 324 (optionnelle) des données obtenues, de façon par exemple à les rendre conforme à une réglementation (comme une règlementation nationale ou internationale). Par exemple, dans des modes de réalisation où les données obtenues contiennent des identifiants des émetteurs et récepteurs correspondant à leurs adresses de courriel, le procédé peut comprendre une étape, optionnelle, d’anonymisation comprenant une application d’une fonction de hachage aux adresses de courriels des émetteurs et/ou des récepteurs, de façon à disposer d’au moins un identifiant unique et anonyme de chaque individu . Des portions des libellées désignant des individus (nom et prénom par exemple) peuvent dans certains modes de réalisation également être supprimées. Une fois les données contextuelles obtenues, le procédé 300 peut comprendre une obtention 330 d’au moins une chaîne de communication (chaînant par exemple des données contextuelles) représentative des échanges d’au moins une même information (le contenu des courriels par exemple) entre des individus du groupe. Dans certains modes de réalisation, l’obtention d’une chaîne de communication peut par exemple tenir compte d’au moins certaines des données contextuelles associés aux messages électroniques véhiculant cette information. Par exemple, l’obtention 330 d’une chaîne de communication peut comprendre un regroupement 331 des données contextuelles en tenant compte d’une similitude entre leurs libellés normalisés. On peut regrouper par exemple les données contextuelles de même libellé normalisé, ou de libellés normalisés très similaires, pour tenir compte d’une absence de détection de certains préfixes ou suffixes lors de la normalisation et/ou d’une probabilité de présence de tels préfixes ou suffixes issue de la normalisation. On note que les données contextuelles peuvent provenir de messages électroniques correspondant à différents types d’échanges d’information. Dans le cadre des modes de réalisation détaillés, basés sur des courriels, on peut par exemple distinguer au moins 4 types de courriels, et notamment comme illustrés par les figures 4 à 7 : des courriels dit de « création » d’information (également appelés dans la présente demande « courriel zéro »); des courriels dits de « réponse » ; des courriels dits de « transfert » ; des courriels dits de « réponse et transfert». Le courriel de création est un courriel qui crée au moins une information (le contenu de ce courriel) sans se baser sur un courriel antérieur, comme illustré en . Un tel courriel est, en d’autres termes, un courriel qui initie une conversation impliquant des individus du groupe. Dans l’exemple illustré en , un courriel de création est émis par l’individu A avec en récepteurs les individus B, C and D. Le courriel de réponse est un courriel qui répond à un courriel antérieur sans impliquer de personne(s) autre que celle(s) déjà impliquée(s) dans le courriel antérieur, comme illustré en . Dans l’exemple illustré, A émet un courriel vers B à l’instant temporel (t -1), puis à l’instant ultérieur t, B envoie une réponse à ce courriel à des personnes également destinataires du courriel de A. Aucune personne n’est nouvellement ajoutée au flux d’information (dans les échanges). Un courrier de rappel d’un courriel antérieur peut être considéré comme un courriel de réponse. Le courriel de transfert est un courriel qui transfère un courriel antérieur en impliquant seulement des personne(s) autres que celle(s) déjà impliquée(s) dans l’ensemble des courriels de la chaîne antérieurs à ce transfert, comme illustré en . Dans l’exemple illustré, A émet un courriel vers C à l’instant temporel (t -1), puis à un instant ultérieur t, C transfert ce courriel à des personnes (M and N) non récepteurs du courriel de A. Les destinataires d’un courriel de transfert sont des individus absents de la chaîne de communication (à la différence de certains destinataires du courriel de réponse et transfert introduit ci-après). Le courriel de réponse et transfert est un courriel qui répond à un courriel antérieur mais implique en plus au moins une personne(s) autre que celle(s) déjà récepteur d’au moins un courriel de la chaîne, antérieur à ce transfert, comme illustré en (transférant donc en fait le courriel à cette autre personne). Dans l’exemple illustré, A émet un courriel vers B à l’instant temporel (t -1), puis à un instant ultérieur t, B envoie une réponse à ce courriel en impliquant, dans les récepteurs, d’une part une ou plusieurs personnes impliquées dans le courriel émis par A et d’autre part au moins une personne E. Un courrier de renvoi d’un courriel antérieur peut être considéré comme un courriel de réponse et/ou de transfert selon ses destinataires. On présente à présent en liaison avec la une chaîne de communication. Pour un libellé donné (par exemple un libellé normalisé), un ensemble de courriels, correspondant à différents types d’échanges (comme introduit ci-dessus) est échangé entre des individus du groupe (dans une durée constante par exemple). Cet ensemble (plus précisément dans le mode de réalisation détaillé les données contextuelles associées à ces courriels) forme une chaine de communication. La illustre une chaîne de communication, en la représentant comme un graphe orienté 810 dont les nœuds 811, 813 sont des individus du groupe impliqués dans au moins un courriel ayant cet objet, un lien 812 entre deux nœuds représentant un envoi d’un courriel par l’individu du nœud origine du lien, ce courriel ayant parmi ses destinataires l’individu du nœud destination du lien. (Par souci de lisibilité, seulement une partie des liens illustrés en a une référence numérique) Le graphe représentant (ou associé à) la chaîne comprend un nœud racine (ou origine) 813 qui correspond à l’émetteur du courriel de création de la chaîne, les autres nœuds 811 représentant des destinataires de ce courriel de création ou de courriels de réponse, de transfert, ou de réponse et transfert basés sur ce courriel de création (et donc postérieur à ce courriel de création). Par exemple, dans le graphe 810 de la , la chaine est initiée par un courriel de création, émis par l’individu A vers les individus C et à B, puis un courriel de réponse et transfert est adressé par l’individu C aux individus A (réponse), D (transfert), E (transfert) et F (transfert). Les destinataires d’un courriel de transfert sont tous nouvellement impliqués (ou ajoutés), par ce courriel, dans la chaine de communication introduite plus bas. Un courriel de réponse et de transfert implique nouvellement (ajoute) au moins un de ses destinataires dans la chaine de communication. On assimilera par la suite par souci de simplification (et sauf indications contraires) les courriels de transfert et les courriels de réponse et transfert, pour leur partie transfert. De même, on assimilera par la suite (sauf indications contraires) les courriels de réponse et les courriels de réponse et transfert, pour leur partie réponse. Dans certains modes de réalisation, comme illustré en , l’obtention (ou construction) 330 d’au moins une chaîne de communication, peut comprendre un ordonnancement 332 d’au moins un courriel regroupé avec le courriel de création de la chaîne (par exemple de même libellé normalisé). Les positions des nœuds 811, 813 dans le graphe 810 associé à la chaîne sont représentatives de ces échanges et de leur chronologie. Ainsi en les nœuds sont représentés avec des niveaux différents. Par exemple l’émetteur A du courriel zéro est représenté à un premier niveau « zéro », les destinataires B et C du courriel de création étant représentés au niveau immédiatement inférieur (1 par exemple), les destinataires du courriel transféré par C étant représentés au niveau immédiatement inférieur (2 par exemple) au niveau de C. Les destinataires respectifs des courriels transférés par D et E sont représentés au niveau immédiatement inférieur (3 par exemple) au niveau de D et E. Le nœud B qui a transféré le courriel à C est représenté au même niveau que le nœud C car chronologiquement il a été ajouté avant ce transfert (du fait de l’envoi du courriel de création de A vers B et C). Par exemple, l’ordonnancement 332 peut comprendre une recherche, pour au moins un courriel d’identifiant , de la chaîne de communication, des courriels précédents ( ) et/ou suivants ( ) chronologiquement immédiatement ce courriel, comme illustré respectivement par les algorithmes “Algorithm 2” et “Algorithm 3”, ci-dessous sous forme de pseudocode, à titre de simple exemples non limitatifs : Dans l’algorithme «Algorithm 2», la procédure identifie le courriel précédant immédiatement un courriel d’identifiant (résultant de la préparation 320). La notation suivante est utilisée (en complément de la notation déjà introduite en lien avec l’algorithme «Algorithm 1») dénote le courriel précédant immédiatement le courriel d’identifiant ; est l’ensemble comprenant le courriel, déjà identifié, précédant immédiatement le courriel d’identifiant . Cet ensemble est initialement vide. Toutes les données contextuelles obtenues (étape 310) et préparés (étape 320) peuvent par exemple être passées en revue. Différents critères peuvent être utilisés pour déterminer si un courriel d’identifiant précède ou non un courriel d’identifiant . Par exemple, ces critères peuvent inclure les critères suivants: est différent de ; L’horodate de création du courriel d’identifiant est antérieure à celle du courriel d’identifiant . Les courriels ont un libellé identique ou similaire (une fois normalisé). L’émetteur du courriel d’identifiant est un récepteur du courriel d’identifiant . Le courriel satisfaisant à ces critères dont l’horodate de création est la plus proche de celle du courriel d’identifiant , est considéré comme le courriel précédant immédiatement le courriel d’identifiant . L’algorithme « Algorithm 2 » suivant peut par exemple être implémenté (la valeur initiale correspond dans l’algorithme à la notation d’un ensemble vide). De façon similaire, l’algorithme « Algorithm 3 » suivant peut par exemple être implémenté. Dans l’algorithme « Algorithm 3», la procédure identifie le courriel créé immédiatement après un courriel d’identifiant . Dans le mode de réalisation détaillé, l’ordonnancement 332 d’une chaîne de communication peut tenir compte, outre de la chronologie des courriels d’objets normalisés identiques ou similaires, d’un chaînage entre émetteur(s) et récepteur(s) de ces courriels, via l’application par exemple de règles de chaînage. Par exemple, il peut s’agir de règles de chaînage en cohérence avec cette chronologie, telle que la règle suivante : Pour tout courriel créé à l’instant t autre que le courriel de création, l’émetteur du courriel est le récepteur d’un autre courriel à un instant t1 antérieur à l’instant t. Par exemple, l’ordonnancement 332 peut comprendre une recherche, pour au moins un courriel d’identifiant , de la chaîne de communication, de tous les courriels de la chaîne précédant et/ou suivants ce courriel (chronologiquement). Selon un exemple non limitatif, présenté ci-dessous sous forme de pseudocode par l’algorithme «Algorithm 4», la procédure peut permettre d’obtenir (déterminer) un jeu de courriels relatifs (ou chaînés) à un courriel d’identifiant , en se basant sur le jeu .déjà introduit. Une telle recherche peut par exemple être menée pour tous les données contextuelles préparées. Comme illustré en , l’obtention 330 d’au moins une chaîne de communication, peut comprendre une identification 333 d’au moins un courriel de création. Ce tel courriel correspond dans l’exemple détaillé à un courriel qui n’a pas de précédent courriel L’obtention 330 d’au moins une chaîne de communication peut comprendre également une construction 334 d’une chaîne de communication ayant pour origine les données contextuelles d’un courriel de création identifié et les autres données contextuelles regroupées dans la chaîne étant ordonnées par rapport aux données contextuelles de ce courriel origine notamment. Par exemple, dans certains modes de réalisation, une chaîne peut être créée pour chaque courriel qui n’a pas de précédent courriel (i.e., pour chaque courriel de création). Selon un exemple non limitatif, présenté ci-dessous par l’algorithme « Algorithm 5», sous forme de pseudocode, la procédure identifie tous les courriels de création des courriels obtenus 320 et construit une chaîne de communication pour chacun de ces courriels de création en utilisant les algorithmes présentés ci-avant Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une création d’une chaîne de communication pour certains des courriels de création seulement. Par exemple, le procédé peut filtrer certains courriels (par exemple supprimer ceux associés à un objet comprenant le mot clé « personnel » ou « confidentiel », ou certains courriels appartenant une liste « noire » d’émetteur et/ou de destinataires de messages. Ce filtrage peut par exemple être effectué en sus du filtrage 321 déjà présenté ci-avant en lien avec la préparation 320 des données contextuelles. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une catégorisation 340 des chaînes de communication obtenues. La catégorisation 340 peut être effectuée dans certains modes de réalisation en fonction d’informations (ou variables) descriptives des chaînes de communication, comme par exemple : un nombre d’individus impliqués dans le courriel de création d’une chaine de communication ; un nombre d’individus ajoutés à la chaine de communication postérieurement à l’envoi du courriel de création (c’est-à-dire sans tenir compte des récepteurs du courriel de création) ; un nombre total de courriels envoyés dans la chaine de communication; un pourcentage de courriels de création dans la chaine de communication, par rapport à ce nombre total de courriels envoyés ; un pourcentage des courriels de réponse dans la chaine de communication, par rapport à ce nombre total de courriels envoyés ; un pourcentage des courriels de transfert dans la chaine de communication, par rapport à ce nombre total de courriels envoyés. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une obtention 341 de n-uplets associés chacun à une chaine de communication obtenue 330 précédemment. Chaque n-uplet peut par exemple comprendre un identifiant c i d’une chaine de communication et des valeurs de variables descriptives de la chaîne de communication. Ces valeurs peuvent être obtenues par exemple dans certains modes de réalisation après application d’algorithmes tels que présentés ci-dessus. Ces n-uplets peuvent par exemple être stockés dans une base de données accessible au dispositif 200 de la . Dans certains modes de réalisation, la catégorisation 340 des chaînes de communication peut comprendre un partitionnement 342 (clustering selon la terminologie anglaise) de l’ensemble des n-uplets obtenus. Ce partitionnement peut par exemple utiliser l’algorithme -means sur les n-uplets obtenus, pour obtenir clusters de n-uplets construits en fonction par exemple de valeurs, ou plage de valeurs, de certaines variables descriptives des chaines de communication. Selon un premier exemple, on peut s’appuyer sur la méthode graphique dite « Elbow » pour choisir le nombre de clusters. Plus précisément, l’algorithme K-means peut être mis en œuvre avec différentes valeurs K, une courbe représentant graphiquement pour les différents nombres de clusters K, l’évolution de la variance entre les clusters, de façon à sélectionner le nombre de clusters correspondant graphiquement à un coude de la courbe. Utiliser cette méthode peut aider à sélectionner de façon simple le nombre de clusters. Selon un autre exemple, pour trouver le nombre , on peut faire varier le nombre de clusters (de 2 jusqu’à 30 par exemple) et choisir celui tenant compte du critère Davies-Bouldin. Ce critère peut en effet aider à mesurer, pour chaque cluster, un indice de similarité avec le cluster qui lui est la plus proche. La valeur de k sélectionné peut par exemple être celle qui minimise la moyenne, sur l’ensemble des clusters, des indices de similarité mesurés. Le critère de Davies-Bouldin peut aider à obtenir des résultats plus fiables que la méthode dite « Elbow » (notamment quand le nombre envisagé de clusters augmente) avec complexité computationnelle faible, ce qui peut être très important lorsque le jeu de données contextuelles est très volumineux. Par exemple, on peut obtenir 342 une partition en se basant sur des valeurs de variables comme le pourcentage de courriels de transfert (qui donne une indication du nombre de personnes ajoutées après le courriel de création). Un tel partionnement peut par exemple aider à identifier les clusters où l’information se propage le plus et donc les chaines de communication dont les identifiants sont présents dans les n-uplets qui composent ces clusters. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une sélection 343 d’un ou plusieurs clusters, parmi ces k clusters. Ces clusters peuvent par exemple être ceux qui correspondre le mieux à des valeurs cibles des variables descriptives (par exemple de celles utilisés pour le clustering). Par exemple, dans le mode de réalisation illustré, qui se focalise à titre d’exemple et par simplicité sur la propagation d’information, le procédé peut comprendre une sélection 343 des clusters obtenus, pour ne conserver que des clusters qui contiennent ont un pourcentage de courriels de transfert non nul (et correspondant donc à une chaîne non vide de propagation telle que présentée ci-après). Cette sélection peut être optionnelle dans certains modes de réalisation. La présente demande est en effet détaillée, à titre d’exemple, dans des modes de réalisation aidant à identifier des individus ayant une influence sur d’autres individus (dans ou hors du groupe d’individus). Notamment, au moins certaines modes de réalisation peuvent aider à identifier au moins un individu d’influence (ou influenceur) au sein d’un groupe tel qu’une entreprise et ceci de façon plus objective que certaines solutions de l’art antérieur. De plus, la présente demande s’intéresse à la propagation des informations. Par exemple, un influenceur peut initier une conversation et avec la réaction des autres individus, l’information peuvent se propager. Cette notion de propagation est différente de la centralité des individus dans les échanges (Par exemple, toutes les conversations passent par un individu), assimilée par certaines solutions de l’art antérieur à une importance des personnes impliquées les échanges. En effet, cette notion d’importance (souvent liée uniquement à une position hiérarchique) diffère de la notion d’influence, qui ne préjuge pas de position hiérarchique d’une personne dans des échanges. De plus, lorsqu’il s’agit d’une chaîne de communication correspondant à un simple échange entre deux individus, ne provoquant pas de message de réponse ou de transfert, il est très difficile de parler d’influence ou de savoir si ces deux individus (ou l’un d’eux) sont des influenceurs ou pas. Les auteurs ont considéré que l’une des caractéristiques principales d’un influenceur était sa capacité à faire réagir un autre individu. En termes de diffusion d’informations par messages, cette réaction se traduit par une propension à pousser un autre individu à diffuser à son tour l’information provenant de l’influenceur, c’est-à-dire dans les modes de réalisation détaillés, à transférer le courriel reçu d’un influenceur. Pour cette raison, la présente demande propose de rechercher les influenceurs en tenant compte de la propagation de courriels dans des chaînes de communication. Dans les modes de réalisation détaillés dans la présente demande, les variables descriptives utilisées pour le clustering peuvent comprendre notamment des variables permettant de caractériser une propagation d’information au sein d’une chaîne de communication. Les chaînes de communication obtenues (étape 330) peuvent impliquer un nombre très variable d’individus, allant de 2 individus (par exemple un envoi d’un courriel suivi par une réponse), à un nombre important d’individus, par exemple quelques centaines d’individus pour un groupe de plusieurs milliers ou dizaines de milliers d’individus (représentatif par exemple d’envois massifs vers un nombre très important d’individus, et/ou d’une propagation importante via de nombreux courriels de transferts). Ce nombre variable d’individus est représentatif d’une propagation (ou diffusion) variable de l’information contenue dans le courriel de création à l’origine de la chaîne de communication). La présente demande se propose, dans au moins certains de ses modes de réalisation, d’aider à caractériser la propagation d’information d’un courriel de création. Le procédé 300 illustré en peut comprendre une analyse d’au moins une chaine de communication représentative d’une propagation (aussi appelée chaîne de propagation). Selon certains modes de réalisation, cette chaîne peut par exemple être choisie dans un cluster obtenu lors de la catégorisation 340 (par exemple un cluster sélectionné 343 précédemment). Par exemple, le procédé peut comprendre une sélection 343 d’au moins un des « k » clusters obtenus selon le procédé de la présente demande, sélection se faisant en fonction de variables utilisées par le partitionnement et représentatives, seules ou en combinaison d’une propagation d’un courriel entre plusieurs individus. Par exemple, le procédé peut sélectionner au moins un des clusters de chaînes en tenant compte de variables telles notamment qu’un pourcentage et/ou un nombre de courriels de transfert dans au moins une chaîne d’un cluster (par rapport à un nombre de courriels total dans la chaîne) et ou un nombre d’individus impliqués dans les chaînes du cluster (donc une profondeur du graphe associé). Par exemple, une chaîne de propagation peut appartenir à un cluster comprenant des chaînes ayant un pourcentage non nul de courriels de transferts. Une chaine de propagation est une chaîne de communication (bâtie autour d’un courriel de création) représentative d’une propagation (ou diffusion) de l’information contenue dans ce courriel de création (par exemple son objet et/ou son contenu) par des individus au fils du temps. Au sein d’une chaîne de communication, la diffusion de l’information est réalisée (antérieur au courriel de création) grâce aux courriels qui ajoutent au moins un nouvel individu à la chaîne, c’est-à-dire les différents courriels de transfert. Par exemple, en , A reçoit un courriel, le transfère à B et C, puis B réagit au courriel de A en transférant à son tour le courriel à D (qu’il ajoute ainsi dans la chaîne de communication), propageant ainsi l’information transmise initialement par A. Dans au moins certains des modes de réalisation détaillés (où l’on cherche, à titre d’exemple illustratif, à caractériser une propagation d’informations via au moins une chaîne de communication), le procédé de la présente demande peut comprendre une obtention 350 d’au moins un graphe de transfert, un graphe de transfert pouvant être obtenu 350 à partir du graphe orienté associé à une chaîne de propagation d’un cluster sélectionné 343. L’obtention 350 du graphe de transfert peut comprendre une suppression de ce graphe orienté des liens correspondant à un courriel de réponse, pour ne conserver dans le graphe de transfert que les liens représentatifs d’un transfert à un individu non impliqué dans les courriels, antérieurs au transfert, échangés à partir du courriel de création. En d’autres termes, dans certains modes de réalisation, on ne conserve, dans le graphe de transfert, que les liens qui correspondent, au vu de l’ordonnancement temporel des nœuds du graphe orienté, à des ajouts d’au moins un nouveau nœud au graphe orienté. Dans un tel mode de réalisation, le graphe de transfert peut donc contenir l’ensemble des nœuds ajoutés au fil du temps ainsi que l’ensemble des liens représentatifs d’ajout d’un nouveau nœud dans le graphe orienté. . La représente, à titre d’exemple, le graphe de transfert 820 bâti à partir du graphe orienté 810 déjà commenté ci-dessus. Dans certains modes de réalisation, le procédé 300 peut comprendre une obtention 360 (calcul) d’un indicateur appelé degré d’influence (ou mesure ou score d’influence), relatif à au moins un individu appartenant à au moins un graphe de transfert, et représentatif des réactions des individus du graphe de transfert auquel appartient l’individu, après l’envoi d’un courriel par cet individu. Cette réaction est représentée par l’ajout de nouvelles personnes dans ce graphe de transfert, comme déjà expliqué (dans un courriel de transfert). Dans certains modes de réalisation, le procédé 300 peut comprendre une association d’un poids à au moins un lien d’au moins un sous-graphe d’un graphe de propagation (en d’autres termes une pondération de ce lien). On appelle sous-graphe d’un nœud d’un graphe de transfert la partie du graphe de transfert associé à la chaîne de propagation ayant pour origine ce nœud et comprenant donc ce nœud et les nœuds ajoutés par ce nœud au graphe de transfert. Le poids d’un lien peut par exemple être différent selon que le lien est relatif à un récepteur qui a lui-même réagi par l’ajout d’au moins un nouvel individu ou non. Par exemple, dans certains modes de réalisation un poids supérieur peut être attribué aux liens dont le récepteur qui a lui-même réagi par l’ajout d’au moins un nouvel individu. Dans le graphe de transfert 820 présenté dans les figures 8 et 9, on constate par exemple que l’individu C a ajouté 3 personnes (D, E et F) et a pu faire réagir uniquement 2 personnes de ces 3 personnes (c’est-à-dire D et E, qui ont ajouté respectivement G et H). Dans l’exemple de la , on attribue au lien de C vers D et au lien de C vers E un poids 822 strictement positif telle que la valeur 1), le lien de C vers F recevant par contre un poids 822 nul. Le degré d’influence d’un nœud peut être calculé dans certaines modes de réalisation à partir des poids des liens dont il est l’origine (par exemple comme une somme de ces poids). Dans certains modes de réalisation, pour mesurer le degré d’influence d’un individu d’une chaîne de propagation, on peut par exemple, utiliser la formule suivante : Où ) est la mesure d’influence de l’individu dans le graphe de transfert représentant la chaine de propagation . est le nombre d’individus ajoutés par dans est le nombre d’individus ajoutés par et qui ont réagi. est le nombre maximal des personnes ajoutées dans le graphe de transfert représentant la chaine , c’est-à-dire la borne supérieure, sur l’ensemble des nœuds du graphe de transfert, du nombre d’individus ajoutés par ces nœuds donc le maximum, sur tous les a de C, des avec la notation ci-dessus; le nombre des nœuds du sous-graphe de l’individu dans le graphe de transfert représentant la chaine de propagation La mesure d‘influence peut être calculée dans le sous-graphe associé à au moins un individu d’au moins un graphe de transfert d’au moins une chaîne de propagation (par exemple à tous les individus de tous les graphes de transfert obtenus). Dans l’exemple ci-avant, la mesure est comprise entre 0 et 1. Elle vaut 0 lorsque l’individu n’ajoute pas d’autres individus ou bien qu’aucun des individus ajoutés n’a réagi. Elle tend vers 1 lorsque l’individu a ajouté un grand nombre d’individus dans le graphe de transfert (relativement au nombre maximum d’individus à la taille de la chaîne) et que tous ces d’individus ont réagis. On se place à présent à titre d’exemple dans le cas d’usage où deux individus ont réussi à faire réagir le même nombre d’individus dans une chaine donnée. Le premier individu a fait réagir uniquement des individus de la même entité que lui et ils travaillent ensemble quotidiennement (ils sont très proches en termes de communication). Le deuxième individu a fait réagir des individus qui ne travaillent pas avec lui au quotidien (ils sont par exemple éloignés en termes de communication). De plus ces individus travaillent dans des entités différentes et/ou externes. Dans certains modes de réalisation, on peut considérer que le deuxième individu a un degré d’influence plus important que le premier individu. Cependant, la mesure proposée ci-dessus ne permet pas de différencier les deux individus en termes d’influence. Aussi, dans certains modes de réalisation, par exemple des modes de réalisation où la préparation 320 des données contextuelles comprend un enrichissement 322 de ces données, la mesure d’influence proposée ci-dessus peut être modifiée en ajustant la variable de façon à prendre en considération une proximité entre au moins deux individus en termes de communication et/ou une proximité hiérarchique entre un individu et une entité du groupe. La mesure modifiée peut prendre par exemple la forme suivante : Où est l’ensemble des individus ajoutés par dans le graphe de transfert associé à la chaine et qui ont réagi par l’ajout d’au moins d’un nouvel individu. est la proximité entre l’individu et l’individu . Cette mesure prend la forme suivante par exemple: Où est le nombre des courriels envoyés de vers dans une durée fixe ou choisie (par exemple une durée constante). est l’ensemble des individus à qui a envoyé au moins un courriel dans la durée considérée. Par exemple, dans l’exemple détaillé ici à titre non limitatif, la durée peut correspondre à une fenêtre temporelle glissante de durée constante, comme une durée de l’ordre d’une dizaine de jours, ou de l’ordre d’un ou de quelques mois (par exemple 6 mois) La durée peut par exemple être choisie de façon à ce que les entités du groupe soient de composition relativement stables (avec des individus gardant les mêmes fonctions et entité de rattachement pendant cette durée par exemple). La durée peut par exemple varier selon la taille du groupe et/ou la stabilité des entités au sein du groupe. est la proximité entre l’individu et l’entité de l’individu . Cette mesure peut par exemple tenir compte de la structure hiérarchique du groupe, une entité pouvant, dans certains modes de réalisation, être plus proche de ses entités subordonnées que d’une autre entité qui ne lui est pas subordonnée. Dans certains modes de réalisation, l’obtention de la mesure d’influence peut tenir d’une appartenance à au moins une zone d’une pluralité de zones (ou groupes) d’entités définies en fonction d’une proximité hiérarchique. Par exemple, dans certains modes de réalisation, les deux zones suivantes peuvent être définies : Une première zone, dite propre à un individu notée contenant l’entité de et les sous-entités de celle-ci (ie les entités rattachées directement ou indirectement à l’entité de ). Par exemple, si l’individu appartient à l’entité ET1/ET2 alors l’espace propre de cet l’individu est l’ensemble des entités {ET1/ET2, ET1/ET2/ETA, ET1/ET2/ETB, etc}. Une seconde zone, dite externe à un individu notée qui représente l’ensemble des entités qui n’appartiennent pas à la première zone propre à , et comprend l’extérieur du groupe. Dans certains modes de réalisation, faire réagir un individu qui appartient à la zone propre peut être considéré moins important que de faire réagir un individu appartenant à la zone externe. La formule de ci-après peut par exemple être proposée : Où représente la proximité de avec sa zone propre. peut par exemple être définie par la formule suivante : Où est le nombre des entités appartenant à la zone propre de Dans l’exemple ci-avant, la mesure e est comprise entre 0 et 1. Elle vaut 0 lorsque l’individu n’ajoute pas de nouvel individu à la chaine ou lorsque les individus ajoutés par cet individu n’ont pas réagi à son courriel. Cette mesure sera proche de 1 si l’individu ajoute le nombre maximal des individus dans la chaine, que tous les individus ajoutés participent eux même à faire grandir la chaine et que les individus ajoutés ont à la fois une proximité individu « empProx » et une proximité entité « entProx » proche de 1. Dans le mode de réalisation détaillé, le procédé peut comprendre une obtention 370 à partir d’au moins une chaîne de propagation, d’au moins un identifiant d’au moins un individu « influenceur », (par exemple par analyse et modélisation de profils d’influenceurs) tenant compte par exemple, d’une ou plusieurs caractéristiques cibles telles que: une profondeur de transfert, c’est-à-dire un nombre de transferts successifs dans la chaîne ; un nombre de courriels envoyés par un individu en termes sur la durée considérée ; une fluctuation du nombre de courriels envoyés par un individu sur la durée considérée ; des destinataires des courriels envoyés par l’individu sur la durée considérée ; un nombre de destinataires des courriels envoyés par l’individu sur la durée considérée une fluctuation des destinataires des courriels envoyés par l’individu sur la durée considérée une fluctuation du nombre des destinataires des courriels envoyés par l’individu sur la durée considérée une localisation dans le groupe des destinataires des courriels envoyés par l’individu sur la durée considérée (par exemple leur appartenance à des entités proches ou éloignées de l’entité de l’individu) une fréquence d’envoi, par l’individu et sur la durée considérée, de courriels à un même destinataire; une fréquence d’envoi, par l’individu et sur la durée considérée, de courriels créant des chaines de propagation ; une fréquence d’envoi, par l’individu et sur la durée considérée, de courriels créant des chaines de comprenant un nombre de nœuds supérieur à une première valeur, comme ou un nombre de nœuds supérieur à une première valeur seuil. Dans le mode de réalisation détaillé, l’obtention 370 d’au moins un identifiant d’individu influenceur peut par exemple tenir compte du degré d’influence (obtenue 360 comme décrit ci-dessus par exemple) d’au moins un individu d’au moins une chaîne de propagation (par exemple du degré d’influence de chaque individu de chaque chaine de propagation). Dans certains modes de réalisation, on peut tenir compte de l’ensemble des degrés d’influence obtenus par un individu pour l’ensemble des chaînes de propagation auxquelles il appartient. Pour ce faire, il faut par exemple évaluer le comportement des individus sur la globalité des données. Dans certains modes de réalisation, l’obtention 370 de l’identifiant d’un individu influenceur peut par exemple tenir compte d’au moins un autre critère. Par exemple, dans certains modes de réalisation, le procédé peut tenir compte d’une profondeur d’au moins une chaine à laquelle un individu appartient (cette profondeur pouvant être représentative, dans certaines situations, d’une propagation d’information). Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une comparaison du degré d’influence d’un individu dans une chaîne par rapport à une première valeur numérique. Cette valeur peut par exemple correspondre à une valeur seuil du degré d’influence d’un individu, quel que soit l’emplacement de l’individu dans la chaine considérée (début ou au milieu de la chaine), ou dans l’ensemble des chaînes auxquelles il appartient, pour que celui-ci soit considéré comme ayant une influence. Dans un mode de réalisation, comme dans les modes de réalisation détaillés, où l’influence est considérée comme d’autant plus grande que la mesure d’influence est grande, il peut par exemple s’agir d’une valeur minimale. Dans certains modes de réalisation, l’obtention 370 de l’identifiant d’un individu influenceur peut tenir compte par exemple des relations entre au moins deux individus d’une chaîne. En effet, il peut parfois exister des relations fonctionnelles entre des individus au sein du groupe qui peuvent induire un grand nombre d’échanges de courriels entre ces individus. Par exemple, un individu dont le rôle est d’assister un autre individu va en général réagir après la réception d’un courriel de cet autre individu (selon les instructions de cet autre individu par exemple) et va recevoir très majoritairement des courriels de cet autre individu. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut prendre en compte un nombre d’émetteurs des courriels dont un individu est destinataire (s’il est situé au milieu de la chaine). Ces émetteurs sont appelés par la suite des « pré-influenceurs ». Dans certains modes de réalisation, pour identifier par exemple des individus ayant une grande influence au sein d’un groupe, le procédé peut comprendre une partition (par exemple via l’algorithme connu soit le nom K-means) d’un ensemble de données descriptives des individus du groupe. Par exemple, le procédé peut comprendre une association à un individu d’au moins une variable descriptive, telle que par exemple une variable descriptive tenant compte d’au moins un des éléments suivants : un nombre de chaines où l’individu est à l’origine de la chaine (initiation de la chaine) ; une profondeur d’au moins une portion d’au moins un graphe de transfert, la portion ayant l’individu pour origine; un nombre de chaines laquelle la portion du graphe de transfert ayant l’individu pour origine a une de profondeur supérieure ou égale à une première valeur de profondeur; un nombre d’émetteurs de courriel dont l’individu est récepteur (ie un nombre de pré-influenceurs) ; un nombre de chaines dans lesquelles l’individu a obtenu la mesure d’influences la plus élevée de la chaîne; un nombre de chaines dans lesquelles l’individu a obtenu la deuxième mesure d’influences la plus élevée de la chaîne ; un nombre de chaines dans lesquelles l’individu a obtenu la troisième mesure d’influences la plus élevée de la chaîne; et/ou un nombre de chaînes dans lesquelles l’individu a obtenu l’une des N mesures d’influences la plus élevée de la chaîne; avec N entier strictement positif, variant selon les modes de réalisation. Le choix du nombre ( ) de clusters, peut par exemple être effectué par variation du nombre de clusters (de 2 jusqu’à 30 par exemple) et par choix, parmi les nombres variés de clusters, d’un nombre de clusters tenant compte du critère Davies-Bouldin. Les individus d’influence peuvent par exemple être déterminés en fonction de leurs appartenance (ou non-appartenance) à certains clusters La présente demande, dans au moins certains de ses modes de réalisation mettant en œuvre une analyse automatique des échanges entre individus, aider à proposer une méthode objective d’analyse, basée sur des échanges effectifs entre individus, à la différence de certaines méthodes de l’art antérieur, basées sur des retours (comme des notations) manuels par certains utilisateurs, et donc sur des appréciations subjectives et potentiellement représentatives d’un faible nombre d’individus seulement. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut de plus comprendre un stockage d’informations obtenues par le procédé de la présente demande, telles que des mesures d’influence obtenues et/ou au moins certaines valeurs descriptives, en association par exemple avec au moins un individu, de façon par exemple à enrichir une base de connaissances relatives à au moins certains des émetteurs et/ou récepteurs des messages. Dans certains modes de réalisation, notamment lorsque l’identifiant de l’émetteur et/ou du récepteur du message n’a pas été précédemment « anonymisé », ou peut être identifié (par exemple « désanonymiser » via une table de correspondance reliant des identifiants anonymes ou non de même émetteurs), ces informations peuvent être associées à l’émetteur ou au récepteur du message (par exemple, elles peuvent être ajoutées à ses données personnelles, de façon à enrichir son « profil »). En variante, ces informations peuvent être associées en variante à au moins un terminal de l’émetteur ou du récepteur du message. Alternativement ou de façon cumulative, dans certains modes de réalisation, ces informations peuvent être associées à une entité de plusieurs individus à laquelle appartient l’émetteur et/ou au moins un récepteur du message (ou en variante une entité associée à plusieurs terminaux dont au moins un appartient à l’émetteur et/ou à un récepteur du message), par exemple une entité identifiée, lors d’une anonymisation 321 d’un identifiant de l’émetteur et/ou du récepteur du message comme exposé ci-après. Le procédé de la présente demande peut aider à obtenir des résultats associés à des individus ou entités, fonction d’au moins une valeur descriptive recherchée (ciblée par exemple pour l’exploitation ultérieure de cette analyse). Ces valeurs descriptives peuvent par exemple être utilisées dans le cadre des partionnements décrits ci-dessus, pour la constitution des clusters et/ou la sélection d’au moins un des clusters par exemple. Ainsi, lorsque le procédé est appliqué pour un groupe de collaborateurs d’une entreprise, il peut s’agir d’un ensemble de valeurs descriptives composant un profil type recherché (ou au contraire à éviter), tel que par exemple un profil type représentatif d’une influence au sein du groupe. Les valeurs descriptives ciblées peuvent être obtenues de diverses façons selon les modes de réalisation. Par exemple elles peuvent être obtenues au moins partiellement via une interface de communication ou une interface utilisateur du dispositif 200 de la , et/ou à partir d’un moyen de stockage accessible depuis le dispositif 200 (par exemple d’un ou plusieurs fichier(s) de configuration, qui peut être local au dispositif ou distant). Le procédé peut comprendre une étape, optionnelle, de rendu (ou restitution), textuel, visuel et/ou audio, des résultats d’au moins certaines des étapes du procédé de la présente demande, sur une interface homme machine du dispositif 200 ou via un autre dispositif couplé au dispositif 200 (imprimante, support électronique de stockage de données etc.) Au moins certains modes de réalisation décrits ci-dessus peuvent aussi être utilisés dans un outil de pilotage de la stratégie d’une entreprise. Au moins certains modes de réalisation décrits ci-dessus peuvent aussi être mis en œuvre par des dispositifs utilisés par des membres de communication d’une entreprise, ou par des managers d’équipes, ou des personnes en charge du déploiement de divers d’outils ou méthodes dans une entreprise. En variante aux modes de réalisation détaillés ci-dessus, on pourrait utiliser des valeurs descriptives tenant compte ou relatives à des sujets d’intérêt (ou thèmes) dans l’objets et/ou le contenus des messages, de façon à identifier des influenceurs par thème. Selon une autre variante, on pourrait utiliser des valeurs descriptives tenant compte ou relatives à une propension d’un individu à réagir à un message, de façon par exemple à aider à prédire au moins partiellement les réactions (ou l’absence de réaction) d’au moins un individu à un courriel. Procédé mis en œuvre par au moins un dispositif de communication, comprenant : une obtention d’une pluralité de données contextuelles relatives à des messages électroniques émis ou reçus par une pluralité de terminaux d’un réseau de communication, une donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles comprenant au moins : - un libellé d’un message électronique ; - au moins un identifiant d’au moins un émetteur et d’au moins un récepteur dudit message; et - un horodate dudit message ; une obtention d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles ou d’au moins un identifiant d’un premier émetteur d’au moins une première donnée contextuelle de ladite pluralité de données contextuelles, en fonction d’une similitude entre des libellés desdites données contextuelles et d’une similitude entre des valeurs d’au moins une information descriptive desdites données contextuelles et au moins une première valeur de ladite information descriptive. Procédé selon la revendication 1 dans lequel ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend un regroupement desdites données contextuelles en fonction d’une similitude entre leurs libellés. Procédé selon la revendication 2 dans lequel ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend un chaînage d’au moins une portion d’au moins deux desdites données contextuelles regroupées, ledit chaînage tenant compte des identifiants des émetteurs et/ou des récepteurs et/ou des horodates desdites données contextuelles regroupées. Procédé selon la revendication 3 dans lequel ledit chaînage tient compte de portions desdits libellés indicatives d’une propagation, entre au moins deux desdits émetteurs et/ou récepteurs desdites données contextuelles regroupées, desdits messages électroniques auxquels lesdites données contextuelles regroupées sont relatives. Procédé selon la revendication 4 dans lequel ladite obtention dudit identifiant dudit premier émetteur et/ou de ladite première donnée contextuelle comprend une normalisation des libellés desdites données contextuelles produisant des libellés normalisés, ladite normalisation comprenant une suppression desdites portions indicatives desdits libellés desdites données contextuelles, ledit regroupement tenant compte desdits libellés normalisés. Procédé selon l’une quelconque des revendications 2 à 5 dans lequel ladite information descriptive est relative auxdites données contextuelles regroupées par ledit regroupement. Procédé selon l’une quelconque des revendications 2 à 6 dans lequel ladite information descriptive est représentative d’une propagation d’un message électronique auquel au moins une seconde desdites données contextuelles regroupées est relative, entre lesdits émetteurs et/ou récepteurs desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle. Procédé selon la revendication 7 dans lequel l’horodate de ladite seconde donnée contextuelle est antérieure aux horodates desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle Procédé selon la revendication 8 dans lequel ladite information descriptive appartient à un groupe comprenant : un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs de ladite seconde donnée contextuelle; un nombre d’émetteurs et/ou de récepteurs autres que les émetteurs et/ou les récepteurs de ladite seconde donnée contextuelle dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle; un nombre total de données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle; un pourcentage de données contextuelles de même libellé et de même horodate que ladite seconde donnée contextuelle, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles relatives à un message de réponse à un autre message, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total ; un pourcentage de données contextuelles relatives à un message de transfert d’un autre message, dans ladite au moins une desdites données contextuelles regroupées avec ladite seconde donnée contextuelle, par rapport audit nombre total. Dispositif électronique comprenant au moins un processeur, ledit processeur étant configuré pour mettre en œuvre le procédé selon l’une des revendications 1 à 9.