FR 3125613 A1 20230127 FR 2107906 A 20210722 m aquilleur numérique Un système de maquilleur numérique comprend un dispositif mobile, un système de base de données stockant des informations de routines cosmétiques, des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques pour des types de peau et des origines ethniques différents et des préférences de looks d'un utilisateur ; Le dispositif mobile comprend une interface utilisateur pour interagir avec un maquilleur numérique. Le maquilleur numérique réalise un dialogue interactif avec l'utilisateur afin de fournir des conseils, notamment demander une consultation cosmétique, acquérir des informations, y compris les types de looks de maquillage, de looks pour intérieur ou extérieur, d’état de la peau, des zones à problèmes du visage, des caractéristiques favorites du visage. Les circuits de calcul analysent l'image du visage de l'utilisateur pour déterminer les caractéristiques du visage, et générer de cadres d'image à afficher en synchronisation avec l'interaction avec le maquilleur numérique pour fournir des conseils, en fonction de l'image du visage analysé, des besoins de l'utilisateur, des informations de routine cosmétique stockées, des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques pour les types de peau et l'origine ethnique et des préférences de look de l'utilisateur. Maquilleur numérique La présente invention porte sur un maquilleur numérique et un procédé pour donner des conseils de maquillage interactifs et un tutoriel de maquillage. Contexte Des applications mobiles, ou Apps, ont récemment été développées pour aider à rechercher et à sélectionner des produits cosmétiques à acheter. Les Applications peuvent fournir des outils pour rechercher des types particuliers de maquillage ou pour rechercher un produit qui peut être le favori d'un utilisateur ou simplement pour acheter un produit déjà utilisé. Certaines applications aident à choisir les couleurs du rouge à lèvres ou du fard à paupières en affichant des palettes de couleurs. Certaines applications proposent des fonctionnalités de correspondance des couleurs pour aider à rechercher une couleur qui est assortie à un vêtement, un accessoire ou à une couleur à partir d'une image. Par ailleurs, des vidéos sont disponibles sur la façon d'appliquer certains types de maquillage. Certaines applications utilisent les appareils photo des smartphones, des tablettes et des ordinateurs portables en proposant des applications d’essai de produits. Certaines de ces applications sont implémentées en tant qu'applications Web ou en tant qu'App. Certaines de ces applications impliquent l'utilisation de l'appareil photo pour faire un autoportrait avec l'appareil du smartphone, télécharger la photo sur l'application Web, puis appliquer de produits de maquillage virtuels sur l'image téléchargée. Ces applications peuvent proposer toute une palette d'options, telles que le lissage de la peau, le redressement des pommettes, l'ajustement de la couleur des yeux. Ces applications peuvent offrir à l'utilisateur la possibilité d'ajouter n'importe quel type et couleur de maquillage, et également modifier l'intensité de la couleur. Cependant, les applications d'essai proposées jusqu'à présent créent un look au moyen d'outils de retouche de photo. Certaines des applications d'essai précédentes commencent par une photographie téléchargée et proposent des fonctions en une étape pour superposer des types et des couleurs de maquillage, avant de permettre l'édition de la photo maquillée. En outre, l’utilisation d’outils de retouche de photo pour appareils mobiles équipés d'appareils photo est devenue populaire sur les réseaux sociaux. Une application de partage de photos, VSCO, permet aux utilisateurs de modifier et d'ajouter des filtres aux photos avant de les partager. De nombreux filtres VSCO sont disponibles pour obtenir certains effets. Un filtre VSCO peut être constitué de valeurs pouvant être appliquées à une photo, notamment l'exposition, la température, le contraste, l’estompage, la saturation, la teinte, le teint. Même si les outils d'édition de photo proposent des fonctions qui permettent de modifier la photo, la retouche des photos n’offre pas une expérience de maquillage personnelle. De plus, les outils d'application d'essai antérieurs ne permettent pas la création de looks personnalisés. Par exemple, un utilisateur peut recherche un look pour une sortie en amoureux. Les applications d'essai antérieures peuvent offrir un look pour une sortie en amoureux, mais ne fournissent pas de conseils sur les produits de maquillage à utiliser qui peuvent être les meilleurs pour l'utilisateur et sur la manière dont les différents types de produits de maquillage peuvent être appliqués pour créer le look. Au lieu de cela, l’utilisateur peut retoucher une image du visage pour tenter d'obtenir un look personnalisé. En outre, un utilisateur peut rechercher un look pour une sortie en amoureux basé sur l'humeur de l'utilisateur, ou une humeur que l'utilisateur peut vouloir représenter. Ces applications antérieures d’essai que l’on trouve sur la toile ou applications manquent en partie de personnalisation complète parce qu'elles effectuent un processus qui n'est pas une routine de maquillage personnalisée. Un processus d'application d'essai virtuel typique antérieur repose sur des modèles et des looks qui ont été créés pour des tiers. Lorsqu'un utilisateur veut un certain look qu'il a en tête, ou veut expérimenter un nouveau look, l'utilisateur peut être confronté à devoir modifier un look créé pour quelqu'un d'autre. Il existe un besoin de fournir une expérience d’essai personnalisée pour un utilisateur particulier qui permet l'interaction d'une manière comparable à l'expérience que l'utilisateur peut avoir avec un maquilleur personnel. Il existe un besoin pour une expérience de maquillage dans laquelle le maquilleur personnel enseigne à un utilisateur les étapes pour obtenir le look souhaité sur son propre visage. Des applications de réseaux sociaux ont été développées pour aider les utilisateurs à créer un avatar en dessin animé d'eux-mêmes. Ces avatars en dessins animés peuvent être personnalisés avec la coiffure, la couleur des cheveux, la forme et la couleur du visage, le maquillage, les sourcils, la forme du nez, etc. Cependant, un utilisateur peut souhaiter publier sur les réseaux sociaux une image maquillée de son visage réel. La description du « contexte » susmentionnée a pour but de présenter de manière générale le contexte de l’invention. Les travaux des inventeurs actuellement nommés, dans la mesure où ils sont décrits dans cette section d'information générale, ainsi que les aspects de la description qui pourraient autrement ne pas être qualifiés d'art antérieur au moment du dépôt, ne sont ni expressément ni implicitement admis en tant qu'art antérieur vis à vis de la présente invention. Résumé Un aspect est un système de maquilleur numérique, comprenant un dispositif mobile ayant un dispositif d'affichage, des circuits de calcul et une mémoire ; un système de base de données stockant des informations de routines cosmétiques, des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques pour différents types de peau et origines ethniques et des préférences de looks d'un utilisateur ; un système d'apprentissage automatique pour analyser une image d'un visage ; le dispositif mobile comprend une interface utilisateur pour interagir avec un maquilleur numérique, ledit maquilleur numérique effectue un dialogue interactif avec l'utilisateur afin de fournir des conseils, y compris demander une consultation cosmétique, acquérir des informations initiales comprenant un ou plusieurs types de looks de maquillage, un look intérieur ou extérieur, un état de la peau, des zones à problèmes du visage, des caractéristiques préférées du visage. Les circuits de calcul sont configurés pour entrer une image du visage de l'utilisateur, analyser, via le système d'apprentissage automatique, l'image du visage de l'utilisateur afin d’identifier les parties du visage, d’analyser l'image du visage pour déterminer les caractéristiques du visage comprenant un ou plusieurs teints de peau, couleurs des yeux, couleurs des lèvres, couleurs des cheveux et textures de la peau, et générer des trames d'image à afficher sur le dispositif d'affichage en synchronisation avec l'interaction avec le maquilleur numérique pour fournir les conseils. Les trames d'image sont générées en synchronisation avec l'interaction basée sur l'image du visage de l'utilisateur analysée, sur les informations initiales obtenues grâce aux interactions avec l'utilisateur, sur une ou plusieurs des informations de routines cosmétiques stockées, sur des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques destiné à différents types de peau et origines ethniques et sur des préférences de looks de l'utilisateur. La description générale précédente des modes de réalisation illustratifs et la description détaillée suivante de ces derniers sont simplement des aspects illustratifs des enseignements de la présente invention et ne sont pas restrictifs. Une appréciation plus complète de la présente invention et des nombreux avantages qui en découlent sera facilement obtenue à mesure qu'elle sera mieux comprise en se référant à la description détaillée suivante lorsqu'elle est envisagée en relation avec les dessins joints, dans lesquels : La représente un schéma d'un système selon un aspect illustratif de l’invention ; La représente un schéma fonctionnel d'un système informatique pour un dispositif mobile ; La illustre un écran d'interface utilisateur ayant un avatar conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La illustre un écran d'interface utilisateur pour un dispositif mobile selon un aspect illustratif de l’invention ; La est un diagramme de séquence pour l'interaction entre un maquilleur numérique et un utilisateur pour un tutoriel personnalisé conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente une interface utilisateur pour saisir un type de look conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un organigramme d'analyse de visage conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un schéma d'un exemple d’architecture pour un réseau neuronal convolutif pour la classification de la forme du visage ; La représente un schéma d'un exemple de réseau neuronal d'apprentissage en profondeur pour la détection de points de repère du visage ; La représente un schéma pour un système de recommandation selon un aspect illustratif de l’invention ; La illustre une matrice de caractéristiques de looks non limitative selon un aspect illustratif de l’invention ; La illustre une interface utilisateur dans une application mobile selon un aspect illustratif de l’invention ; La illustre une interface utilisateur dans une application mobile selon un aspect illustratif de l’invention ; La est un exemple d'application mobile conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo de ralentissement (SLOW DOWN) conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo de PAUSE conformément à un aspect illustratif de l'invention ; La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo REFAIRE LA DERNIÈRE ÉTAPE (RE-DO LAST STEP) conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un organigramme d'une commande de contrôle vidéo SAUTER ÉTAPE ACTUELLE (SKIP CURRENT STEP) conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La représente un schéma fonctionnel d'un composant de lecture vidéo selon un aspect illustratif de l’invention ; La illustre un processus de mélange qui peut être utilisé pour créer une image vidéo basé sur une caractéristique souhaitée et une caractéristique originale ; [Fig 21A à 21F] Les Figures 21A à 21F représentent un diagramme de séquence pour une interaction à titre d’exemple en utilisant le maquilleur numérique pour un tutoriel de maquillage selon un aspect illustratif de l’invention ; [Fig 22A à 22E] Les Figures 22A à 22E représentent un diagramme de séquence pour un exemple de cas d'utilisation d'interaction d'utilisation du Digital Makeup Artist 520 pour un tutoriel de maquillage conformément à un aspect illustratif de l’invention ; La est un diagramme de séquence pour l'interaction entre un maquilleur numérique et un utilisateur pour une consultation de maquillage conformément à un aspect illustratif de l’invention et [Fig 24A à 24D] Les Figures 24A à 24D représentent un diagramme de séquence pour une interaction à titre d’exemple en utilisant le maquilleur numérique pour une consultation de maquillage selon un aspect illustratif de l’invention ; Dans la description détaillée suivante, il est fait référence aux dessins annexés, qui en font partie. Dans les dessins, des symboles similaires identifient généralement des composants similaires, à moins que le contexte ne dicte le contraire. Les modes de réalisation illustratifs décrits dans la description détaillée, les dessins et les revendications ne sont pas censés être limitatifs. D'autres modes de réalisation peuvent être utilisés, et d'autres modifications peuvent être apportées, sans s'écarter de l'esprit ou de la portée du sujet présenté ici. Maquilleur numérique, comprenant un dispositif mobile ayant un dispositif d'affichage, des circuits de calcul et une mémoire ; un système de base de données stockant des informations de routines cosmétiques, des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques pour des types de peau et des origines ethniques différentes, et des préférences de looks d'un utilisateur ; un système d'apprentissage automatique pour analyser une image d'un visage et le dispositif mobile comprend une interface utilisateur pour interagir avec un maquilleur numérique, le maquilleur numérique effectuant un dialogue interactif avec l'utilisateur afin de proposer des conseils, y compris demander une consultation cosmétique, acquérir des informations initiales comprenant un ou plusieurs types de looks de maquillage, de looks pour intérieur ou extérieur, états de la peau, zones à problèmes du visage, caractéristiques du visage préférées ; les circuits de calcul étant configurés pour : saisir une image du visage de l'utilisateur analyser, via le système d'apprentissage automatique, l'image du visage de l'utilisateur pour identifier les parties du visage, analyser l'image du visage pour déterminer les caractéristiques du visage, y compris une ou plusieurs carnations, couleurs des yeux, couleurs des lèvres, couleurs des cheveux et textures de la peau et générer des cadres d’images à afficher sur le dispositif d’affichage en synchronisation avec l'interaction avec le maquilleur numérique pour proposer des conseils, dans lequel les trames d'image sont générées en synchronisation avec l'interaction basée sur l'image du visage de l'utilisateur analysée, les informations initiales obtenues grâce aux interactions avec l'utilisateur, une ou plusieurs des informations de routine cosmétique stockées, des looks de maquillage courants, des produits cosmétiques pour les types de peau et l'origine ethnique et les préférences de look de l'utilisateur. Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul sont configurés pour effectuer la consultation cosmétique par le biais du dialogue interactif entre l'utilisateur et le maquilleur numérique et dans lequel les circuits de calcul effectuent l'interaction qui crée une recommandation personnalisée pour une routine de maquillage qui est adaptée aux caractéristique préférées du visage. Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul sont configurés pour effectuer la consultation de maquillage par le biais du dialogue interactif entre l'utilisateur et le maquilleur numérique dans lequel l'interaction comprend le maquilleur numérique invitant l'utilisateur à saisir au moins une zone problématique du visage qui est préoccupante et dans lequel les circuits de calcul effectuent l'interaction qui crée une recommandation personnalisée pour une routine cosmétique qui est adaptée à la zone problématique du visage qui est préoccupante. Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul sont configurés pour effectuer le dialogue interactif afin de créer une recommandation personnalisée pour une routine de maquillage, recevoir d'autres entrées qui incluent une demande d'ajustement de la routine cosmétique recommandée et effectuer l'ajustement sur la base de l'ajustement demandé de la routine cosmétique recommandée, des looks de maquillage stockés et des préférences de look de l'utilisateur pour créer une routine cosmétique raffinée Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les informations de routine cosmétique et les produits cosmétiques stockés dans le système de base de données sont destinés aux soins de la peau et dans lequel les cadres d'image sont générés sur la base des informations de routine cosmétique et des produits cosmétiques pour les soins de la peau Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les informations de routine cosmétique et les produits cosmétiques stockés dans le système de base de données sont destinés à un maquillage de type soins de la peau et dans lequel les cadres d'image sont générés sur la base des informations de routine cosmétique et des produits cosmétiques pour maquillage de type soins de la peau dans lequel le maquillage de type soin de la peau comprend des produits cosmétiques qui ont des qualités anti-âge et dans lequel les cadres d'image sont générés sur la base de routines cosmétiques qui sont stockées en relation avec l'application des produits cosmétiques qui ont des qualités anti-âge Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul effectuent l'interaction qui crée une recommandation personnalisée pour une routine de maquillage qui est adaptée au teint de la peau de l'utilisateur et dans lequel les cadres d'image de la routine de maquillage sont générés en fonction de l'image de visage de l'utilisateur analysés afin de créer la recommandation personnalisée qui utilise une nuance d'un produit cosmétique qui est optimale pour le teint de la peau. Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul effectuent l'interaction qui crée une recommandation personnalisée pour une routine de maquillage qui est adaptée à la forme de la lèvre et à la couleur des lèvres de l'utilisateur et dans lequel les cadres d'image de la routine de maquillage sont générés en fonction de l'image de visage de l'utilisateur analysés afin de créer la recommandation personnalisée qui utilise une nuance/ou un fini d'un produit cosmétique pour le visage de l’utilisateur qui est optimal(e) pour la forme et la couleur de la lèvre de l'utilisateur. Maquilleur numérique selon la revendication 1, dans lequel les circuits de calcul effectuent l'interaction qui crée une recommandation personnalisée pour une routine de maquillage y compris l’obtention du type de peau et du caractère ethnique de la peau de l'utilisateur et dans lequel les cadres d'image de la routine de maquillage sont générés sur la base du type de peau et de l'origine ethnique de l'utilisateur et des préférences de look d'un utilisateur afin de créer la recommandation personnalisée qui utilise un produit cosmétique stocké dans la base de données qui est conçu pour le type de peau et l'origine ethnique. Le maquilleur numérique selon la revendication 9, comprenant en outre un modèle d’apprentissage machine d'origine ethnique pour choisir la teinte du produit cosmétique qui est appropriée à une ethnicité particulière de l'image de visage de l'utilisateur.