FR 3119693 A1 20220812 FR 2101276 A 20210210 Titre de l’invention Méthode et système de sélection à distance d’un masque respiratoire, notamment pour le traitement de l’apnée obstructive du sommeil L’invention concerne une méthode et système de sélection à distance d’un masque respiratoire, notamment pour le traitement de l’apnée obstructive du sommeil, lequel soit le mieux adapté à la morphologie du visage du patient considéré. Ceci se fait via une prise d’images de face (F) et de profil (P) du patient, et d’un élément de mise à l’échelle (3), une transmission de ces images (1, 2) à des moyens de traitement informatiques (5) qui en déduisent les dimensions morphologiques du visage du patient considéré et les comparent ensuite aux dimensions d’une pluralité de masques respiratoires prédéfinis (M1, M2, M3), afin de déterminer, parmi ces masques respiratoires prédéfinis, le masque respiratoire (M) le plus adapté aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré. Le masque ainsi sélectionné s’affiche sur un écran (7). Figure de l’abrégé : Fig. 1 Méthode et système de sélection à distance d’un masque respiratoire, notamment pour le traitement de l’apnée obstructive du sommeil L’invention concerne une méthode et un système pour sélectionner à distance le masque respiratoire le plus approprié à la morphologie faciale d’un patient donné, en particulier d’un patient souffrant d’un trouble ou d’une maladie respiratoire comme l’apnée obstructive du sommeil (AOS). Le traitement de certains troubles ou maladies respiratoires comme l’apnée obstructive du sommeil (AOS) nécessite l’administration de gaz sous pression au patient souffrant de ce type de trouble ou maladie, par exemple avec un appareil de ventilation de type CPAP délivrant du gaz à pression continue. Cette administration de gaz sous pression se fait habituellement au moyen d’un appareil de fourniture de gaz sous pression relié fluidiquement aux voies aériennes du patient par un tuyau flexible débouchant au niveau d’une interface respiratoire, typiquement un masque respiratoire, par exemple un masque nasal ou narinaire. Le choix du masque le plus adapté à chaque personne, i.e. patient, est souvent compliqué car chaque individu à sa propre morphologie faciale et à ses habitudes de sommeil, c'est-à-dire qu’un masque respiratoire convenant parfaitement à une personne peut ne pas être adapté à une autre personne. Ceci dépend notamment de l’origine ethnique du patient qui peut engendrer une morphologie faciale particulière, comme un nez plus ou moins prononcé par exemple. Il est dès lors pas rare qu’un patient doive faire de nombreux essais de différents masques jusqu’à trouver celui lui convenant le mieux, c'est-à-dire offrant le meilleur confort d’utilisation, le moins de fuites ou défauts d’étanchéité gazeuse… Opérer un choix correct de masque est aussi primordial car un mauvais choix de masque peut conduire à un traitement inefficace ou insuffisant, voire à une renonciation du patient à suivre son traitement du fait d’un manque de confort, d’une gêne due à des fuites… Habituellement, le choix de masque respiratoire se fait en présence d’un technicien médical ou analogue qui se déplace au domicile du patient et l’assiste dans le choix à opérer, en particulier dans le cas du traitement de l’apnée obstructive du sommeil (AOS). Toutefois, le déplacement d’un technicien médical ou analogue au domicile du patient peut s’avérer parfois difficile et ce, pour de nombreuses raisons, notamment patients résidant dans des lieux éloignés ou difficiles d’accès, situation de pandémie et contraintes sanitaires liées (e.g. Covid19, confinement…)... Dans ce contexte, le problème est de pouvoir aider un patient souffrant d’un trouble ou d’une maladie respiratoire, telle l’AOS, à sélectionner le masque respiratoire le plus adapté à sa morphologie faciale sans qu’un technicien médical ou analogue n’ait besoin de se rendre physiquement au domicile du patient considéré afin d’y opérer des essayages de masques, en particulier lorsque le patient habite dans un lieu éloigné ou difficile d’accès ou encore dans le cas d’une pandémie comme celle liée au Covid-19. La solution de l’invention concerne alors une méthode, i.e. un procédé, pour sélectionner à distance un masque respiratoire (M) adapté à une morphologie de visage d’un patient comprenant les étapes de : a. Prendre au moins une première image de face du visage du patient et au moins une seconde image de profil du visage du patient, l’une au moins desdites première et seconde images comprenant en outre un élément de mise à l’échelle, b. Fournir lesdites première et seconde images à des moyens de traitement informatiques configurés pour : - Traiter lesdites première et seconde images pour en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré, - Comparer les dimensions morphologiques obtenues à partir des première et seconde images aux dimensions d’une pluralité de masques respiratoires prédéfinis, et - Déterminer, parmi la pluralité de masques respiratoires prédéfinis, au moins un masque respiratoire correspondant aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré, et c. Afficher sur des moyens d’affichage, ledit au moins un masque respiratoire ayant été déterminé. Selon le mode de réalisation considéré, la méthode de l'invention peut comprendre l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes : les moyens de traitement informatiques sont configurés pour mettre en œuvre au moins un algorithme de traitement d’images. les moyens de traitement informatiques sont configurés pour traiter (semi)automatiquement les images en mettant en œuvre un traitement par une intelligence artificielle et/ou un traitement manuel, i.e. humain. OK ?? les dimensions de la pluralité de masques respiratoires et les masques respiratoires associés auxdites dimensions, en particulier les marques ou types de masques, sont mémorisés dans des moyens de mémorisation, par exemple une base de données. les masques sont choisis parmi les masques de type buccal, nasal, bucco-nasal ou facial. l’élément de mise à l’échelle est un objet de dimensions connues, par exemple un objet de la vie courante de dimensions standards. l’élément de mise à l’échelle est une échelle ou réglette graduée. alternativement, l’élément de mise à l’échelle est une carte de crédit ou une pièce de monnaie. les première et seconde images sont fournies aux moyens de traitement informatiques par un réseau de communication, de préférence par un réseau internet, un réseau intranet ou un réseau téléphonique. à l’étape a), lesdites au moins une première image de face du visage du patient et au moins une seconde image de profil du visage du patient sont acquises en temps réel pendant une vidéoconférence à distance. les moyens de traitement informatiques sont configurés pour traiter les première et seconde images et en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré selon trois axes perpendiculaires (X, Y, Z) les uns aux autres. les première et seconde images sont prises au moyen d’un appareil photo ou d’une caméra, par exemple intégré à un téléphone multifonction (smartphone), à un ordinateur portable ou une tablette numérique. les masques respiratoires mémorisés ont des tailles et/ou des géométries et/ou des types et/ou des marques/modèles différents. à l’étape b), la détermination d’au moins un masque respiratoire est opérée principalement en fonction de la taille de masque désirée, c'est-à-dire qu’on choisit une taille de masque pouvant convenir au patient considéré compte tenu des dimensions morphologiques du visage du patient considéré ayant été déterminées. accessoirement, la détermination finale ou fine d’au moins un masque respiratoire peut être opérée en fonction du type de masque et/ou d’une marque ou modèle de masque, c'est-à-dire qu’une sélection fine peut être opérée, par exemple par un technicien médical, parmi plusieurs masques possibles issus de l’étape b), en fonction d’autres critères, comme un type de masque, une marque de masque (i.e. choix de fabriquant) et/ou un modèle de masque. l’étape a), on prend au moins une première image de face du visage du patient et de l’élément de mise à l’échelle. L’invention concerne aussi un système de sélection à distance d’un masque respiratoire adapté à la morphologie du visage d’un patient comprenant : des moyens de capture d’images pour prendre au moins une première image de face du visage du patient et au moins une seconde image de profil du visage du patient, au moins l’une desdites première et seconde images comprenant en outre un élément de mise à l’échelle, des moyens de mémorisation pour mémoriser des dimensions d’une pluralité de masques respiratoires et la pluralité de masques respiratoires associés auxdites dimensions, des moyens de transmission d’images pour fournir lesdites première et seconde images à des moyens de traitement informatiques, lesdits moyens de traitement informatiques étant configurés pour : Traiter lesdites première et seconde images pour en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré, Comparer les dimensions morphologiques obtenues à partir des première et seconde images aux dimensions mémorisées de la pluralité de masques respiratoires mémorisés, et Déterminer, parmi la pluralité de masques respiratoires mémorisés, au moins un masque respiratoire correspondant aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré, et des moyens d’affichage pour afficher le masque respiratoire ayant été déterminé par les moyens de traitement informatiques. L’invention va maintenant être mieux comprise grâce à la description détaillée suivante, faite à titre illustratif mais non limitatif, en référence aux figures annexées parmi lesquelles : schématise la méthode et le système de la présente invention. schématise la prise et le traitement des images selon la présente invention. schématise la prise de la première image de face du visage du patient et de l’élément de mise à l’échelle. schématise le traitement de la première image. schématise aussi le traitement de la première image. schématise aussi le traitement de la seconde image du profil du visage du patient. schématise la méthode et le système de la présente invention permettant de sélectionner à distance le masque respiratoire M le mieux adapté à la morphologie du visage d’un patient, c'est-à-dire sans qu’il n’y ait besoin d’envoyer un technicien ou analogue au domicile du patient. Comme illustré sur et , selon l’invention, on procède d’abord à une prise d’images 1, 2 du visage du patient, à savoir une première image 1 de face F du visage du patient, c'est-à-dire une photo de face F, et une seconde image 2 de profil P du visage du patient c'est-à-dire une photo de profil P. Ceci peut se faire au moyen d’une caméra ou d’un appareil photo, par exemple intégré à un ordinateur, à un téléphone multifonction, à une tablette digitale ou autre. Afin de permettre de déterminer les dimensions réelles de la morphologie faciale du patient, il convient que l’une des images, i.e. photos, en particulier la première image 1 de face F du visage du patient, inclut aussi un référentiel connu, à savoir un élément de mise à l’échelle 3, par exemple un objet de taille connue, par exemple un objet de la vie courante de taille standard, comme une carte de crédit, une pièce de monnaie…., ou une réglette graduée, comme illustré en . Cet élément de mise à l’échelle 3 sert de référence pour permettre une traduction ou conversion de repères faciaux (e.g. hauteur de nez…) numériques (e.g. pixels, vertices, voxels…) en dimensions réelles, par exemple en unités métriques (e.g. en mm) ou autres (e.g. inch). L’élément de mise à l’échelle 3 peut être un objet de dimensions connues tenu à la main par le patient de manière à être visible sur la première image 1 par exemple et éventuellement (mais pas nécessairement) sur la seconde image 2. Ces première et seconde images 1, 2 sont fournies à des moyens de traitement informatiques 5, c'est-à-dire une unité à microprocesseur par exemple, permettant de traiter ces images 1, 2 en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré, grâce notamment à l’élément de mise à l’échelle 3 visible sur l’une des images 1, 2, selon le processus illustré en . De préférence, les dimensions morphologiques du visage du patient sont déterminées selon trois axes euclidiens perpendiculaires (X, Y, Z) les uns aux autres. Pour ce faire, les moyens de traitement informatiques 5 mettent en œuvre un (ou des) algorithme de traitement d’images, de préférence un (ou des) algorithme de détection faciale et d’acquisition de repères permettant d’opérer des mesures automatiques de la face, i.e. visage, du patient, en particulier des régions nasales et alentours, en particulier les régions du nez, des yeux, de la bouche et du menton, en fonction des trois axes euclidiens (X, Y, Z) ou « pseudo-3D », ainsi que d’une détermination des dimensions réelles grâce à l’objet présent sur l’une au moins des photos et faisant office d’élément de mise à l’échelle 3. L’algorithme peut être un programme d’apprentissage machine, i.e. machine-learning , par exemple de type machine vecteur support sur histogramme ou représentation d’image en gradient orienté, un réseau neuronal convolutionnel ou un système de détection d’objet utilisant les approches YOLO ou de proposition de région. L’algorithme peut mettre en œuvre des modèles prédictifs obtenus par exemple en utilisant et mémorisant des visages humains annotés qui peuvent être mémorisés au sein d’une base de donnée. Plus précisément, comme illustré en , l’algorithme, i.e. programme informatique, réalise ici d’abord une détection 10 de l’élément de mise à l’échelle 3 sur la photo où il est présent, par exemple la première image 1 de face F, puis une détermination des dimensions 11 de cet élément 3 et leur conversion 12 en valeurs réelles, via un rapport pixel/cm par exemple. En parallèle, de manière analogue, comme illustré sur à , l’algorithme réalise aussi des détections 13, 15 de la face F du patient sur la première image 1 prise de face F et du profil P du patient sur la seconde image 1 prise de profil P, puis des déterminations 14, 16 des dimensions, i.e. mesures, des repères faciaux du patient (i.e. de face et de profil) et leur conversion 17 en valeurs/dimensions réelles (18) en utilisant les résultats obtenus avec l’élément de mise à l’échelle 3 (en 12). Par exemple, comme illustré sur et , on détermine la forme du visage, les formes et positions du nez, de la bouche, des yeux… sur la première photo 1, alors que sur la seconde photo 2, on détermine la distance nez/bouche, comme illustré sur . Selon un mode de réalisation, les images 1, 2 peuvent être fournies aux moyens de traitement informatiques par un réseau de communication, de préférence par un réseau internet, un réseau intranet ou un réseau téléphonique. Selon un autre mode de réalisation, les images 1, 2 peuvent être traitées localement, par exemple au sein d’un ordinateur, un téléphone multifonction, une tablette numérique ou tout autre dispositif équipé d’une caméra embarquée conçue pour prendre des photos et embarquant aussi un logiciel de traitement d’images aptes à traiter les images 1, 2, comme expliqué ci-après. Ensuite, les dimensions morphologiques obtenues à partir des première et seconde images 1, 2 sont comparés par les moyens de traitement informatiques 5 aux dimensions d’une pluralité de masques respiratoires M1, M2, M3 prédéfinis, c'est-à-dire des masques respiratoires répertoriés ayant différentes tailles, formes et/ou dimensions, y compris des masques de différentes marques (i.e. provenant de différents fournisseurs), qui sont mémorisés dans des moyens de mémorisation 6, par exemple une base de donnée hébergée par un serveur web. En particulier, la série de masques respiratoires M1, M2, M3 prédéfinis, c'est-à-dire de masques possibles, comprend des masques de traitement de l’apnée obstructive du sommeil (AOS) dont les dimensions et autres caractéristiques sont connues, codées, répertoriées, mémorisées... Cette comparaison sa fait par exemple au moyen d’un algorithme heuristique 19, comme illustré en , ou de l’apprentissage machine ( machine learning ) ou un modèle pré-entrainé de réseau neuronal, proposant des recommandations de tailles ou dimensions de masques, ce qui permet de déterminer, parmi la pluralité de masques respiratoires M1, M2, M3 mémorisés, un (ou des) masque respiratoire M correspondant aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré, c'est-à-dire le (ou les) masque dont la taille et/ou la forme sont les plus adaptées au patient considéré, principalement la taille de masque. Le (ou les) masque sélectionné (20) par le logiciel peut alors être affiché sur des moyens d’affichage 7, comme un écran d’ordinateur, de tablette, de téléphone multifonction ou autre, afin de proposer le masque au personnel soignant situé à distance et/ou au patient. Ce choix peut ensuite être validé par un technicien médical ou un autre personnel soignant (e.g. médecin) ou ce dernier pourra aussi choisir le masque le plus adapté si plusieurs masques possibles sont proposés, par exemple en opérant une sélection plus fine basée sur une marque ou un modèle de masque, un type de masque ou autre. Le masque M le plus adapté au patient considéré peut ensuite être expédié au patient, sans qu’un technicien n’ait à se rendre spécialement sur place, i.e. là où se trouve le patient. Selon l’invention, les masques respiratoires M1, M2, M3 mémorisés ont des dimensions différentes de manière à constituer un panel de masques différents les uns des autres, en particulier en termes de tailles/dimensions, de types, de marques/modèles (i.e. fournisseurs) et/ou de géométries, notamment de poids, de forme, de zone de couverture faciale (masque nasal, masque buccal, masque naso-buccal ou masque facial), d’encombrement… différents, c'est-à-dire ayant des designs différents les uns des autres, susceptibles de pouvoir se conformer aux différentes morphologies et/ou géométries faciales de patients, voire à ses habitudes de sommeil ou de vie (e.g. claustrophobie…). D’une façon générale, la méthode et le système de sélection à distance le masque respiratoire le plus approprié à la morphologie faciale d’un patient donné selon l’invention, permettent d’éviter un déplacement de technicien et par ailleurs la réalisation d’essais/essayages fastidieux de masques par le patient étant donné que la sélection est opérée rapidement et automatiquement en se basant sur les dimensions morphologiques du patient considéré qui sont capturées à distance et traitées ensuite informatiquement pour en déduire le ou les masques les plus adaptés au patient considéré. Cette sélection est aussi plus objective car opérée par un (ou des) logiciels d’intelligence artificielle, ce qui élimine par ailleurs des risques d’erreur pouvant se produire lorsque la sélection est opérée par un être humain. L'invention est particulièrement adaptée à la détermination d’un masque respiratoire pour un patient souffrant d’AOS, notamment un patient traité par un appareil respiratoire de type CPAP. Méthode pour sélectionner à distance un masque respiratoire (M) adapté à une morphologie de visage d’un patient comprenant les étapes de : a. Prendre au moins une première image (1) de face (F) du visage du patient et au moins une seconde image (2) de profil (P) du visage du patient, l’une au moins desdites première et seconde images (1) comprenant en outre un élément de mise à l’échelle (3), b. Fournir lesdites première et seconde images (1, 2) à des moyens de traitement informatiques (5) configurés pour : i. Traiter lesdites première et seconde images (1, 2) pour en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré, ii. Comparer les dimensions morphologiques obtenues à partir des première et seconde images (1, 2) aux dimensions d’une pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) prédéfinis, et iii. Déterminer, parmi la pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) prédéfinis, au moins un masque respiratoire (M) correspondant aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré, et c. Afficher sur des moyens d’affichage (7), ledit au moins un masque respiratoire (M) ayant été déterminé. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les dimensions de la pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) et les masques respiratoires (M1, M2, M3) associés auxdites dimensions sont mémorisés dans des moyens de mémorisation (6), par exemple une base de donnée. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que l’élément de mise à l’échelle (3) est un objet de dimensions connues. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les première et seconde images (1, 2) sont fournies aux moyens de traitement informatiques par un réseau de communication (8), de préférence par un réseau internet, un réseau intranet ou un réseau téléphonique. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les moyens de traitement informatiques (5) sont configurés pour traiter les première et seconde images (1, 2) et en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré selon trois axes perpendiculaires (X, Y, Z) les uns aux autres. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les première et seconde images (1, 2) sont prises au moyen d’un appareil photo ou d’une caméra (4), par exemple intégré à un téléphone multifonction (smartphone), à un ordinateur portable ou une tablette numérique. Méthode selon la revendication 2, caractérisée en ce que les masques respiratoires (M1, M2, M3) mémorisés ont des tailles et/ou des géométries différentes. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce qu’à l’étape a), on prend au moins une première image (1) de face (F) du visage du patient et de l’élément de mise à l’échelle (3). Système de sélection à distance d’un masque respiratoire (M) adapté à la morphologie du visage d’un patient comprenant : des moyens de capture d’images pour prendre au moins une première image (1) de face (F) du visage du patient et au moins une seconde image (2) de profil (P) du visage du patient, au moins l’une (1) desdites première et seconde images (1, 2) comprenant en outre un élément de mise à l’échelle (3), des moyens de mémorisation (6) pour mémoriser des dimensions d’une pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) et la pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) associés auxdites dimensions, des moyens de transmission d’images (8) pour fournir lesdites première et seconde images (1, 2) à des moyens de traitement informatiques (5), lesdits moyens de traitement informatiques (5) étant configurés pour : Traiter lesdites première et seconde images (1, 2) pour en déduire des dimensions morphologiques du visage du patient considéré, Comparer les dimensions morphologiques obtenues à partir des première et seconde images (1, 2) aux dimensions mémorisées de la pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) mémorisés, et Déterminer, parmi la pluralité de masques respiratoires (M1, M2, M3) mémorisés, au moins un masque respiratoire (M) correspondant aux dimensions morphologiques du visage du patient considéré, et des moyens d’affichage (7) pour afficher le masque respiratoire (M) ayant été déterminé par les moyens de traitement informatiques (5).