FR 3118574 A1 20220708 FR 2100114 A 20210107 La divulgation porte sur un procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, ledit procédé comprenant : /a/ mesurer (201) au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu de manière réitérée ; /b/ déterminer (202) une pertinence d’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /c/ traiter (203) au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /d/ analyser (204) une évolution temporelle d’au moins une partie de l’au moins un signal traité ; /e/ fournir (205) une identification d’anomalie basée sur les étapes /a/ à /d/. Figure de l’abrégé : Figure 2 Procédé pour une surveillance et une analyse de l’état cardiaque d’un individu La présente divulgation relève du domaine des procédés de surveillance de l’état cardiaque d’un individu pendant son sommeil. La détection précoce d’une maladie peut être cruciale pour le traitement de cette maladie et pour pouvoir pleinement profiter des possibilités et moyens de guérison. Quant aux maladies liées au cœur, une détection précoce de telles maladies sans examens médicaux réguliers est souvent difficile, comme certains signes précurseurs de problèmes liés au cœur tels qu’une fatigue ou un essoufflement peuvent avoir de nombreuses origines. Une surveillance d’une personne pendant son sommeil peut fournir des informations liées à des problèmes du cœur dont la personne concernée n’est souvent pas consciente. A cet effet, différents dispositifs et procédés de surveillance ont été proposés, configurés pour détecter la respiration, le battement du cœur, ou des signaux de pression. Un exemple d’un procédé pour la détection d’une activité cardiaque est illustré par JP2013500757 A. Toutefois, ces signaux peuvent avoir une faible amplitude et être noyés dans un bruit de fond, et il peut être difficile d’en extraire des informations utiles. Résumé La présente divulgation vient améliorer la situation. Il est proposé un procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, ledit procédé comprenant : /a/ mesurer au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu de manière réitérée ; /b/ déterminer une pertinence d’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /c/ traiter au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /d/ analyser une évolution temporelle d’au moins une partie de l’au moins un signal traité ; /e/ fournir une identification d’anomalie basée sur les étapes /a/ à /d/. L’identification d’une anomalie permet de prendre des mesures précoces pour prévenir le déclenchement d’une maladie, ou, dans le cas qu’un déclenchement de la maladie ne peut pas être prévenu, de prévoir à temps un traitement adapté pour l’individu. Dans un mode de réalisation, l’étape /b/ comprend une étape d’apprentissage automatique, mise en œuvre par une intelligence artificielle. Une étape d’apprentissage automatique permet de mettre en œuvre le principe d'apprentissage par l'expérience, c’est-dire de déterminer, sur la base de signaux mesurés antérieurement, si un signal ou une partie d’un signal est pertinent et devrait être pris en compte pour la détermination d’un état cardiaque de l’individu. Dans un mode de réalisation, l’au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque est un signal de pression et l’étape /c/ comprend la détermination d’un ballistocardiogramme. La ballistocardiographie est une technique exploratoire des mouvements infimes du corps provoqués par la contraction cardiaque. Ici en particulier, dans un ballistocardiogramme, on focalise l’attention et l’analyse sur les mouvements infimes du corps provoqués par une contraction cardiaque. Des anomalies de l’état cardiaque peuvent se retrouver dans le ballistocardiogramme, et être analysées lors de la mise en œuvre de l’étape /d/. On remarque qu’un ballistocardiogramme peut être obtenu de manière tout-à-fait non invasive, même à l’insu de l’individu. On remarque aussi qu’un ballistocardiogramme peut être obtenu sans contact direct avec l’individu. Dans un mode de réalisation, l’étape /c/ comprend le calcul d’une autosimilarité. L’autosimilarité permet d’analyser et de classifier l’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré, et ce sans l’utilisation d’un signal de référence externe. L’autosimilarité s’intéresse à tout ou partie des extrema du signal mesuré, et on calcule, en fonction d’un décalage temporel entre un signal mesuré et sa recopie (appelé aussi signal de référence ci-après) décalée temporellement, un score représentatif de la somme des distances entre chaque extremum du signal mesuré et l’extremum le plus proche sa recopie. Comme les ressources informatiques requises pour le calcul d’une autosimilarité sont moins importantes que les ressources informatiques requises pour la mise en œuvre de méthodes similaires telles que l’autocorrelation, les coûts de calcul peuvent être minimisés. Dans un mode de réalisation, l’étape /d/ est mise en œuvre au moins en partie par une intelligence artificielle. L’analyse de l’évolution temporelle d’au moins une partie d’au moins un signal traité par une intelligence artificielle permet une grande flexibilité dans la mise en œuvre de l’étape /d/. Ainsi, le procédé peut aboutir et fournir une identification d’anomalie pour un grand nombre de formes et motifs de signaux, grâce à la capacité de l’intelligence artificielle de classification des signaux à. Dans un mode de réalisation, l’intelligence artificielle comprend un réseau de neurones artificiels. Un réseau de neurones artificiels met en œuvre le principe d'apprentissage par l'expérience, ce qui permet d’optimiser les résultats obtenus dans l’analyse selon l’étape /d/ en fonction de résultats obtenus antérieurement. Dans un mode de réalisation, le réseau de neurones artificiels comprend un réseau de neurones convolutionnel bidimensionnel, i.e. un réseau de neurones avec au moins une couche à convolution bidimensionnelle. Ce type de réseau de neurones est spécialement adapté pour une analyse d’images, notamment pour la détection et l’analyse de certains motifs et formes dans des images. En pratique, on confectionne une image à partir d’une juxtaposition de plusieurs résultats d’autosimilarité et l’image en question constitue l’entrée du réseau de neurones. Dans un mode de réalisation, au moins une partie des étapes /c/ à /e/ est mise en œuvre de manière réitérée, et l’identification d’une anomalie est fournie toutes les 1 minute à 5 minutes. D’une manière générale, on surveille les signaux sur un terme moyen ou long au regard de la période cardiaque. Ainsi, une étude précise de l’évolution temporelle de l’anomalie identifiée peut être effectuée. Dans un mode de réalisation, l’étape /b/ comprend : - analyser l’au moins un signal mesuré représentatif d’une activité cardiaque de l’individu ; et/ou - mesurer et analyser au moins un signal supplémentaire représentatif d’un mouvement effectué par l’individu, d’une respiration de l’individu ou d’une pression exercée par l’individu. Cette étape permet de vérifier si les conditions nécessaires pour l’identification d’une anomalie sont remplies, par exemple si l’individu est présent et positionné correctement. Dans un mode de réalisation, l’étape /e/ comprend l’identification d’une fibrillation atriale ou l’identification d’une absence d’anomalie. Le procédé permet de fournir une identification d’anomalie pertinente et facile à comprendre pour un individu sans formation médicale, de type « Aucune anomalie détectée » ou « Fibrillation atriale détectée : Veuillez contacter votre médecin traitant. ». Dans un mode de réalisation, au moins une partie du procédé est mise en œuvre pendant un sommeil de l’individu. Ainsi, des signaux peuvent être mesurés en continu et dans un état de repos de l’individu, tout en minimisant des perturbations des mesures, c’est-à-dire en évitant par exemple des tensions ou du stress que l’individu pourrait ressentir lors d’un examen dans un cabinet médical. On peut bénéficier de la collection des signaux sur une période longue de plusieurs heures de sommeil d’une nuit et répéter cette acquisition chaque nuit, et ainsi accumuler une grande quantité de données. Un autre aspect de la divulgation comprend un dispositif de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, le dispositif comprenant au moins un capteur configuré pour mesurer au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu de manière réitérée, et une première unité de traitement configurée pour la mise en œuvre du procédé de détermination d’un état cardiaque de l’individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, le dispositif étant configuré pour déterminer l’état cardiaque de l’individu sans être en contact physique avec l’individu. Ce dispositif permet de mettre en œuvre le procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie. L’identification d’une anomalie permet de prendre des mesures précoces pour prévenir le déclenchement d’une maladie, ou, dans le cas qu’un déclenchement de la maladie ne peut pas être prévenu, de prévoir à temps un traitement adapté de l’individu. L’individu ne porte pas d’électrodes ou d’autres capteurs à son corps pendant la mise en œuvre du procédé. Totalement non invasif, le dispositif est transparent à l’utilisation pour un individu, et voire utilisable dans certains cas pathologiques même à l’insu de l’individu. Des signaux utiles peuvent être obtenus sans contact direct avec l’individu. Dans un mode de réalisation, le dispositif comprend une seconde unité de traitement déportée du dispositif et configurée pour recevoir par la première unité de traitement, après une mise en œuvre du procédé par la première unité de traitement, des données représentatives d’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré et/ou de l’au moins un signal traité et/ou de l’identification d’anomalie. Ainsi, au moins une partie des données mesurées et/ou traitées et/ou toutes autres données à l’identification d’anomalie peuvent être transmises à la seconde unité de traitement, pour une sauvegarde et/ou une visualisation et/ou une utilisation ultérieure. Dans un mode de réalisation, la seconde unité de traitement comprend un « smartphone » ou une tablette. Un « smartphone »/une tablette permet de sauvegarder des données, par exemple sur le « smartphone »/la tablette, un cloud ou toute autre unité de stockage, de visualiser des données ou de partager des données avec une personne qualifiée telle qu’un médecin. Un autre aspect de la divulgation comprend un produit programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé de la présente invention, lorsque le produit programme informatique est exécuté par un processeur. Ce programme peut utiliser n’importe quel langage de programmation (par exemple, un langage-objet ou autre), et être sous la forme d’un code source interprétable, d’un code partiellement compilé ou d’un code totalement compilé. La décrite en détail ci-après peut former la première unité de traitement configurée pour la mise en œuvre du procédé de détermination d’un état cardiaque de l’individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie. D’autres caractéristiques, détails et avantages apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après, et à l’analyse des dessins annexés, sur lesquels : Fig. 1 montre un dispositif pour mettre en œuvre un procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour l’identification d’une anomalie. Fig. 2 montre un ordinogramme d’un procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour l’identification d’une anomalie. Fig. 3 montre le résultat d’un calcul d’autosimilarité bidimensionnelle à partir d’un signal mesuré et représentatif d’une activité cardiaque d’un individu, qui indique respectivement un rythme sinusal ou une fibrillation atriale. Fig. 4 montre le résultat d’un calcul d’autosimilarité tridimensionnelle à partir d’un signal mesuré et représentatif d’une activité cardiaque d’un individu, qui indique un rythme sinusal. Fig. 5 montre le résultat d’un calcul d’autosimilarité tridimensionnelle à partir d’un signal mesuré et représentatif d’une activité cardiaque d’un individu, qui indique une fibrillation atriale. Fig. 6 montre une illustration d’un réseau de neurones artificiels destiné à la mise en œuvre d’une partie du procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie. Fig. 7 est une vue schématique d’une unité de traitement configurée pour mettre en œuvre le procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour l’identification d’une anomalie. Dispositif (101) de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, le dispositif comprenant au moins un capteur (107, 108) configuré pour mesurer au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu, et une première unité (106) de traitement, la première unité (106) de traitement étant configurée pour mettre en œuvre un procédé de détermination d’un état cardiaque d’un individu pour la fourniture d’une identification d’anomalie, ledit procédé comprenant : /a/ mesurer (201) au moins le signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu de manière réitérée ; /b/ déterminer (202) une pertinence d’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /c/ traiter (203) au moins une partie de l’au moins un signal mesuré ; /d/ analyser (204) une évolution temporelle d’au moins une partie de l’au moins un signal traité ; /e/ fournir (205) une identification d’anomalie basée sur les étapes /a/ à /d/. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel l’étape /b/ comprend une étape d’apprentissage automatique, mise en œuvre par une intelligence artificielle. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque est un signal de pression et l’étape /c/ comprend la détermination d’un ballistocardiogramme. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape /c/ comprend le calcul d’une autosimilarité. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape /d/ est mise en œuvre au moins en partie par une intelligence artificielle. Dispositif selon la revendication 5, dans lequel l’intelligence artificielle comprend un réseau de neurones artificiels. Dispositif selon la revendication 6, dans lequel le réseau de neurones artificiels comprend un réseau de neurones convolutionnel bidimensionnel (301). Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins une partie des étapes /c/ à /e/ est mise en œuvre de manière réitérée, et l’identification d’une anomalie est fournie toutes les 1 minute à 5 minutes. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape /b/ comprend : - analyser l’au moins un signal mesuré représentatif d’une activité cardiaque de l’individu ; et/ou - mesurer et analyser au moins un signal supplémentaire représentatif d’un mouvement effectué par l’individu, d’une respiration de l’individu ou d’une pression exercée par l’individu. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape /e/ comprend l’identification d’une fibrillation atriale ou l’identification d’une absence d’anomalie. Dispositif selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins une partie du procédé est mise en œuvre pendant un sommeil de l’individu. Dispositif (101) selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, le dispositif étant configuré pour déterminer l’état cardiaque de l’individu sans être en contact physique avec l’individu. Dispositif selon la revendication 12, dans lequel le dispositif (101) comprend une seconde unité de traitement déportée du dispositif et configurée pour recevoir par la première unité de traitement, après une mise en œuvre du procédé par la première unité de traitement (106), des données représentatives d’au moins une partie de l’au moins un signal mesuré et/ou de l’au moins un signal traité et/ou de l’identification d’anomalie. Dispositif selon la revendication 13, dans lequel la seconde unité de traitement comprend un « smartphone » (105) ou une tablette et dans lequel la seconde unité de traitement permet de préférence de visualiser des données ou de partager des données avec une personne qualifiée telle qu’un médecin. Dispositif selon l’une des revendications précédentes, comprenant un capteur de pression (107) configuré pour mesurer au moins un signal représentatif d’une activité cardiaque de l’individu de manière réitérée, ledit capteur de pression (107) comprenant une chambre pneumatique.