FR 3113964 A1 20220311 FR 2102938 A 20210324 Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle La présente invention concerne une plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle, qui comprend les étapes suivantes dans l’interaction : entrer les informations géospatiales de l’étendue de site de conception urbaine d’une certaine section et convertir les informations géospatiales en informations de grille planaires (S1) ; extraire des caractéristiques d’informations géospatiales de l’étendue de site de conception urbaine de la certaine section, générer intelligemment un schéma de conception urbaine par un apprentissage avec un réseau neuronal à convolution (S2) ; entrer le schéma de conception urbaine dans une plate-forme d’affichage de caisse à sable holographique, et construire une caisse à sable 3D intelligente du schéma de conception urbaine (S3) ; localiser les positions spatiales du planificateur et de la caisse à sable 3D intelligente ; établir une bibliothèque d’instructions de rétroaction interactive, et sélectionner et identifier des instructions (S4, S5) ; traiter les instructions et afficher la rétroaction de résultat (S6). Par construction d’une caisse à sable 3D intelligente du schéma de conception urbaine et d’un système à interaction de réalité virtuelle, la présente invention résout les problèmes existant dans l’approche traditionnelle d’affichage et d’ajustement de schéma, tels qu’une faible interaction, un coût de main-d’œuvre élevé d’ajustement de schéma, et un long cycle de travail de suivi après l’ajustement de schéma, réalise une génération de schéma automatique basée sur l’intelligence artificielle, et permet aux planificateurs de réaliser une rétroaction et des ajustements immédiats, précis et efficaces sur le schéma de conception urbaine. Figure à publier avec l’abrégé : Figure 1 Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle La présente invention appartient au domaine de la planification urbaine, et concerne en particulier une plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle. Art antérieur D’une part, avec le développement de l’intelligence artificielle, les formes d’affichage et d’ajustement de conceptions urbaines son continuellement mises à jour. Le niveau d’expression d’informations d’une conception urbaine est constamment amélioré, de la manière traditionnelle d’une utilisation d’objets réels en tant que supports à la manière largement appliquée actuellement d’une utilisation de multimédia informatique comme support, mais il existe certains problèmes tels qu’une cognition spatiale simple, un mauvais ressenti d’expérience et un manque de rétroaction interactive. Les planificateurs ajustent le schéma de conception urbaine par l’intermédiaire de multiple flux de travaux tels qu’un affichage de schéma, une collecte d’informations et une rétroaction, qui ont des défauts tels qu’un retard temporel et une inefficacité, et ne sont pas adaptés pour le travail de suivi. D’autre part, la technologie de réalité virtuelle s’est développée et est maintenant largement appliquée dans diverses industries. La technologie de réalité virtuelle crée un monde virtuel 3D par simulation informatique, de manière à fournir une simulation de sens (par exemple, la vision) pour les utilisateurs, et améliorer le ressenti d’expérience des utilisateurs. À présent, la technologie a été largement appliquée dans le divertissement du film et de la télévision, l’éducation et la formation, la conception architecturale, la simulation médicale et d’autres industries. Une plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle est d’une grande importance pour une présentation en temps réel et un ajustement de schémas de conception urbaine. Le système résout de nombreux problèmes existant dans l’approche de présentation et d’ajustement de schéma traditionnelle, tels qu’une faible interactivité, un coût de main-d’œuvre élevé d’ajustement de schéma, un long cycle de travail de suivi après l’ajustement, et réalise une génération automatique de schémas sur la base de l’intelligence artificielle et permet aux planificateurs de réaliser une rétroaction et des ajustements immédiats, précis et efficaces sur les schémas de conception urbaine. Contenus de l’invention Au vu des inconvénients de l’état antérieur de la technique, l’objectif de la présente invention est de fournir une plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle. En établissant une caisse à sable 3D intelligente de schéma de conception urbaine et un système à interaction instantanée de réalité virtuelle, la présente invention résout les problèmes existant dans l’approche traditionnelle d’affichage et d’ajustement de schéma, tels qu’une faible interactivité, un coût de main-d’œuvre élevé d’ajustement de schéma, un long cycle de travail de suivi après l’ajustement, réalise une génération automatique de schémas sur la base de l’intelligence artificielle, et permet aux planificateurs de réaliser une rétroaction et des ajustements immédiats, précis et efficaces sur les schémas de conception urbaine. La présente invention a pour objet une plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle, qui comprend les étapes suivantes dans l’interaction : S1. entrer des données d’informations géospatiales de l’étendue de site de conception urbaine d’une certaine section, et convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires; S2. générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas à partir d’un apprentissage et d’une confrontation des informations de grille planaires du site de conception urbaine avec un réseau neuronal à convolution dans une bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient des plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080 ; vectoriser les informations de grille du plan de conception urbaine multi-schémas, comparer les informations avec les indices dans une bibliothèque d’indices de planification pour obtenir un plan de conception urbaine multi-schémas qui satisfait les indices, et entrer le plan de conception urbaine multi-schémas dans une bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification ; S3. entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans la plate-forme de caisse à sable holographique, générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine dans la certaine section, et l’exécuter et l’afficher sur la caisse à sable holographique ; S4. localiser les positions spatiales relatives de l’angle de vue des yeux et des mains d’un planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente au moyen de capteurs ; S5. établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instruction de geste et d’action/des informations d’instruction vocale, et des modifications et des ajustements de caisse à sable 3D intelligente, et installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste pour sélectionner et identifier les instructions immédiates du planificateur ; S6. entrer des instructions dans la bibliothèque d’instructions, déterminer les instructions d’opération du planificateur, identifier les modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions, calculer les indices de planification pour le schéma ajusté, déterminer si les indices satisfont ou non les intervalles limites de valeurs d’indice dans la bibliothèque d’indices de planification, exécuter les instructions qui satisfont les intervalles limites de valeurs d’indice, comparer et calculer les modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification, et générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine section après modifications et ajustements. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S1 comprend deux étapes S1.1 et S1.2 : S1.1. acquérir et stocker des données d’informations géospatiales dans l’étendue de site de conception urbaine de la certaine section, et entrer les données d’informations géospatiales dans une plate-forme de traitement d’informations géographiques, les données d’informations géospatiales comprenant des données topographiques, des données de système d’eau, des données d’espace vert, des données de route et des données de bâtiment, et étant aptes à être acquises au moyen d’une plate-forme de données d’informations géospatiales associée, telle que Google Earth, et la plate-forme de traitement d’informations géographiques comprenant ArcGIS ; S1.2. convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires du site de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080, les données de route étant converties en informations planaires avec des valeurs RVB (Rouge-Vert-Bleu) de 255–252–235, les données d’espace vert étant converties en informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, et les données de système d’eau étant converties en valeurs RVB de 62–98–132. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S2 comprend sept étapes S2.1, S2.2, S2.3, S2.4, S2.5, S2.6 et S2.7 : S2.1. importer la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient 20 000 plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080, les plans de schéma de conception urbaine comprenant des informations de route, des informations d’espace vert, des informations de système d’eau et des informations de bâtiment, les informations de route étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 255–252–235, les informations d’espace vert étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, les informations de système d’eau étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 62–98–132, et les informations de bâtiment étant des informations planaires qui contiennent des données d’étages de bâtiment, dans lesquelles les valeurs RVB sont 232–232–227 pour des bâtiments avec 1 à 10 étages, 206–206–202 pour des bâtiments avec 11 à 20 étages, 178–178–175 pour des bâtiments avec 21 à 30 étages, 152–152–149 pour des bâtiments avec 31 à 40 étages, 126–126–124 pour des bâtiments avec 41 à 45 étages, 110–110–108 pour des bâtiments avec 46 à 50 étages, et 96–96–94 pour des bâtiments avec 51 étages ou plus ; S2.2. utiliser un modèle de réseau neuronal à convolution pour effectuer un apprentissage machine sur les caractéristiques de cas d’échantillon de la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, comprenant des caractéristiques de route, des caractéristiques de système d’eau, des caractéristiques d’implantation et de nombre d’étages de bâtiment ; S2.3. extraire des caractéristiques d’échantillon d’informations de grille planaires du site de conception urbaine dans la certaine section dans l’étape S1.2, comprenant des caractéristiques de route et des caractéristiques de système d’eau dans le site de conception, et générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas contenant des informations de bâtiment par l’intermédiaire d’un apprentissage machine et d’une confrontation avec la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, les informations de bâtiment comprenant des informations d’implantation de bâtiment et de valeurs RVB correspondant à différents étages ; S2.4. identifier et calculer des informations d’étages de bâtiment dans le plan de conception urbaine multi-schémas au moyen des valeurs RVB, et générer des données vectorielles de bâtiment multi-schémas, les données vectorielles de bâtiment étant des données de polygone formées en joignant de multiples segments de ligne avec des informations d’étages ; S2.5. superposer les données vectorielles de bâtiment multi-schémas sur les données d’informations géospatiales dans l’étape S1.1 pour générer une bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine section ; S2.6. établir une bibliothèque d’indices de planification, associer la bibliothèque d’indices de planification avec la bibliothèque de schémas de conception urbaine, et calculer diverses valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine avec une formule de calcul d’indice de planification, la bibliothèque d’indices de planification contenant des noms d’indice, des algorithmes, des attributs d’indice et des intervalles limites d’indices de planification, et les indices de planification comprenant : une surface de plancher totale, qui est la somme des valeurs de surface des unités de parcelle individuelles ; une surface de base de bâtiment totale, qui est la somme des valeurs de surface de base des bâtiments individuels ; une surface de bâtiment totale, qui correspond aux valeurs de surface de base des bâtiments individuels multipliées par le nombre d’étage des bâtiment ; un rapport de surface de plancher, qui correspond à la surface de bâtiment totale divisée par la surface de plancher des bâtiments individuels ; une densité de bâtiments, qui correspond à la surface de base de bâtiment totale divisée par la surface de plancher totale ; une hauteur de bâtiment moyenne, qui correspond à la moyenne des valeurs de hauteur des bâtiments individuels ; les intervalles limites d’indices de planification étant des valeurs d’intervalle numériques, qui sont définies manuellement par le planificateur ; S2.7. comparer les valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine section avec les intervalles limites de valeurs d’indice de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, déterminer si les indices de planification de multiples schémas sont ou non dans les intervalles limites de valeurs d’indice de planification ; déterminer les schémas comme étant des schémas abandonnés si le résultat est négatif, ou charger les schémas dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification si le résultat est positif. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S3 comprend deux étapes S3.1 et S3.2 : S3.1 entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S3.1 dans la plate-forme de caisse à sable holographique ; S3.2 dans la machine hôte de caisse à sable de la plate-forme de caisse à sable holographique, calculer les données d’informations géospatiales pour générer un modèle 3D de base du site de la certaine section, associer les données d’étages de bâtiment de données vectorielles de bâtiment avec des données vectorielles polygonales et effectuer un calcul pour générer un modèle spatial 3D des bâtiments, et superposer le modèle 3D de base du site sur le modèle spatial 3D des bâtiments pour générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine section, et l’exécuter et l’afficher la caisse à sable holographique. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S4 comprend deux étapes S4.1 et S4.2 : S4.1. localiser les positions spatiales relatives de l’angle des yeux du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur les lunettes de réalité virtuelle (VR) portées par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les lunettes VR peuvent détecter la position de l’autre ; S4.2. localiser les positions spatiales relatives des mains du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur le côté paume des gants numériques portés par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les gants numériques peuvent détecter la position de l’autre. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S5 comprend deux étapes S5.1 et S5.2 : S5.1. établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente, qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instruction de geste et d’action ou des informations d’instruction vocale et une modification et un ajustement de caisse à sable 3D intelligente ; S5.2. installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste, des dispositifs de reconnaissance vocale étant disposés autour de la plate-forme de caisse à sable holographique pour reconnaître les instructions vocales envoyées par le planificateur dans la plage détection ; disposer des capteurs sur les bouts des doigts des cinq doigts et le côté paume des gants numériques respectivement pour reconnaître les instructions de geste correspondantes réalisées par le planificateur portant les gants numériques dans la plage de détection. Selon une caractéristique particulière de l’invention, l’étape S6 comprend quatre étapes S6.1, S6.2, S6.3 et S6.4 : S6.1. entrer les instructions reconnues dans l’étape S5.2 dans une bibliothèque d’instructions, comparer les instructions avec les instructions dans la bibliothèque d’instructions et effectuer un calcul pour déterminer les instructions d’opération du planificateur ; S6.2. entrer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions dans une station de travail informatique, les modifications et ajustements correspondant aux instructions comprenant un étirement, un grossissement, une rotation et un ajustement d’implantation de bâtiment ; entrer la caisse à sable 3D ajustée dans la bibliothèque d’indices de planification dans l’étape S2.6, et calculer les indices de planification de schéma ajustés ; S6.3. comparer les indices de planification de schéma ajustés avec les intervalles limites d’indices de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, et déterminer si les indices de planification de schéma ajustés se trouvent ou non dans les intervalles limites d’indices de planification, et afficher un avertissement pour des indices de planification de schéma et abandonner les instructions dans l’étape S6.1 si le résultat de détermination est négatif, ou modifier et ajuster la caisse à sable 3D intelligente et entrer le schéma dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S2.7 si le résultat de détermination est positif ; S6.4. comparer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification et effectuer un calcul, sélectionner le schéma modifié et ajusté, entrer le schéma dans la plate-forme de caisse à sable holographique, et générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente modifiée et ajustée de conception urbaine de la certaine section. Selon une caractéristique particulière de l’invention, les valeurs RVB sont une norme de couleur industrielle. La présente invention a les effets bénéfiques suivants : 1. La présente invention réduit le coût en temps pour générer un schéma de conception : dans l’approche traditionnelle, 4 à 6 semaines sont nécessaires de la génération de schéma à l’ajustement de schéma, puis la nouvelle conception de schéma ; la présente invention réalise une génération intelligente de multiples schémas, résout le problème d’un temps long de nouvelle conception de schéma après l’ajustement de schéma, de telle sorte qu’elle peut être réalisée en un cycle de quelques jours, et seulement 2 à 3 jours sont nécessaires pour générer et ajuster le schéma, ainsi la génération et l’ajustement du schéma de conception urbaine peuvent être accomplis plus efficacement ; 2. La présente invention réduit le coût en main-d’œuvre pour générer un schéma de conception : dans l’approche traditionnelle, une discussion et une conception collaborative dans une équipe composée de 6 à 10 membres sont requises pour générer un schéma de conception pour une certaine section avec une surface de plancher de 15 à 20 kilomètres carrés ; en revanche, avec la présente invention, seulement une plate-forme commandée par 1 à 2 personnes est nécessaire pour accomplir une génération et un ajustement de schéma ; 3. La présente invention réalise un ajustement de schéma instantané et une présentation instantanée du schéma ajusté avec un modèle de caisse à sable 3D, permet au planificateur d’ajuster le schéma instantanément au moyen d’instructions de geste ou d’instructions vocales, améliore l’interactivité entre le planificateur et la caisse à sable 3D du schéma, et affiche instantanément le modèle de caisse à sable 3D ajusté, améliorant ainsi l’effet de présentation de schéma. Description des dessins Pour mieux comprendre le schéma technique dans les modes de réalisation de la présente invention ou dans l’état antérieur de la technique, ci-après les dessins utilisés dans la description des modes de réalisation ou de l’état antérieur de la technique vont être brièvement présentés. L’homme du métier peut obtenir des dessins d’autres modes de réalisation sur la base de ces dessins sans activité inventive. représente un organigramme de procédé global et une vue en blocs des dispositifs dans un mode de réalisation de la présente invention ; est une vue en plan schématique du schéma de conception urbaine dans un mode de réalisation de la présente invention ; est une vue de tous les dispositifs matériels dans la présente invention ; est une vue schématique du principe de localisation spatiale du planificateur et de la plate-forme de caisse à sable holographique dans la présente invention ; est une vue schématique du principe de reconnaissance d’instructions de geste du planificateur dans la présente invention ; et est une vue schématique du principe de reconnaissance d’instructions vocales du planificateur dans la présente invention. Modes de réalisation Ci-après le schéma technique de la présente invention va être décrit clairement et complètement selon des modes de réalisation en référence aux dessins dans les modes de réalisation de la présente invention. Évidemment, les modes de réalisation décrits correspondent uniquement à certains modes de réalisation de la présente invention, mais ne correspondent pas à tous les modes de réalisation de la présente invention. Sur la base des modes de réalisation dans la présente invention, tous les autres modes de réalisation qui sont obtenus par l’homme du métier sans activité inventive doivent être considérés comme tombant dans le cadre de la présente invention. Dans la description de la présente invention, il doit être compris que les relations d’orientation et de position indiquées par les termes « ouverture », « supérieur », « inférieur », « épaisseur », « dessus », « milieu », « longueur », « intérieur » et « autour » sont utilisés uniquement pour faciliter et simplifier la description de la présente invention, plutôt que pour indiquer ou impliquer que le composant ou l’élément concerné doit avoir une orientation spécifique ou doit être construit et commandé dans une orientation spécifique. Par conséquent, l’utilisation de ces termes ne doit pas être considérée comme constituant une limitation quelconque à la présente invention. Tel que représenté à la , les modes de réalisation de la présente invention décrivent une plate-forme interactive instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle. Ci-après le schéma technique de la présente invention va être décrit en détail selon un exemple de la conception urbaine d’une certaine section en référence aux dessins annexés. Le schéma technique comprend les étapes suivantes : S1. entrer des données d’informations géospatiales de l’étendue de site de conception urbaine d’une certaine section, et convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires ; S2. générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas à partir d’un apprentissage et d’une confrontation des informations de grille planaires du site de conception urbaine avec un réseau neuronal à convolution dans une bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient des plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080 ; vectoriser les informations de grille du plan de conception urbaine multi-schémas, comparer les informations avec les indices dans une bibliothèque d’indices de planification pour obtenir un plan de conception urbaine multi-schémas qui satisfait les indices, et entrer le plan de conception urbaine multi-schémas dans une bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification ; S3. entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans la plate-forme de caisse à sable holographique, générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine dans la certaine section, et l’exécuter et l’afficher sur la caisse à sable holographique ; S4. localiser les positions spatiales relatives de l’angle de vue des yeux et des mains d’un planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente au moyen de capteurs ; S5. établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instruction de geste et d’action/des informations d’instructions vocales, et des modifications et des ajustements de caisse à sable 3D intelligente, et installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste pour sélectionner et identifier les instructions immédiates du planificateur ; S6. entrer des instructions dans la bibliothèque d’instructions, déterminer les instructions d’opération du planificateur, identifier les modification et ajustements de caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions, calculer les indices de planification de schéma ajustés, déterminer si les indices satisfont ou non les intervalles limites de valeurs d’indice dans la bibliothèque d’indices de planification, exécuter les instructions qui satisfont les intervalles limites de valeurs d’indice, comparer et calculer les modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification, et générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine section après modifications et ajustements. L’étape S1 comprend deux étapes S1.1 et S1.2 : S1.1. acquérir et stocker des données d’informations géospatiales dans l’étendue de site de conception urbaine de la certaine section, et entrer les données d’informations géospatiales dans une plate-forme de traitement d’informations géographiques, les données d’informations géospatiales comprenant des données topographiques, des données de système d’eau, des données d’espace vert, des données de route et des données de bâtiment, et étant aptes à être acquises au moyen d’une plate-forme de données d’informations géospatiales associée, telle que Google Earth, et la plate-forme de traitement d’informations géographiques comprenant ArcGIS ; S1.2. convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires du site de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080 ; tel que représenté à la , les données de route sont converties en informations planaires avec des valeurs RVB (Rouge-Vert-Bleu) de 255–252–235, les données d’espace vert sont converties en informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, et les données de système d’eau sont converties en valeurs RVB de 62–98–132. L’étape S2 comprend sept étapes S2.1, S2.2, S2.3, S2.4, S2.5, S2.6, et S2.7 : S2.1. importer la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient 20 000 plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080, les plans de schéma de conception urbaine comprenant des informations de route, des informations d’espace vert, des informations de système d’eau et des informations de bâtiment, les informations de route étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 255–252–235, les informations d’espace vert étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, les informations de système d’eau étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 62–98–132, et les informations de bâtiment étant des informations planaires qui contiennent des données d’étages de bâtiment, dans lesquelles les valeurs RVB sont 232–232–227 pour des bâtiments avec 1 à 10 étages, 206–206–202 pour des bâtiments avec 11 à 20 étages, 178–178–175 pour des bâtiments avec 21 à 30 étages, 152–152–149 pour des bâtiments avec 31 à 40 étages, 126–126–124 pour des bâtiments avec 41 à 45 étages, 110–110–108 pour des bâtiments avec 46 à 50 étages, et 96–96–94 pour des bâtiments avec 51 étages ou plus ; S2.2. utiliser un modèle de réseau neuronal à convolution pour effectuer un apprentissage machine sur les caractéristiques de cas d’échantillon de la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, comprenant des caractéristiques de route, des caractéristiques de système d’eau, des caractéristiques d’implantation et de nombre d’étages de bâtiment ; S2.3. extraire des caractéristiques d’échantillon d’informations de grille planaires du site de conception urbaine dans la certaine section dans l’étape S1.2, comprenant des caractéristiques de route et des caractéristiques de système d’eau dans le site de conception, et générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas contenant des informations de bâtiment par l’intermédiaire d’un apprentissage machine et d’une confrontation avec la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, les informations de bâtiment comprenant des informations d’implantation de bâtiment et de valeurs RVB correspondant à différents étages ; S2.4. identifier et calculer des informations d’étages de bâtiment dans le plan de conception urbaine multi-schémas au moyen des valeurs RVB, et générer des données vectorielles de bâtiment multi-schémas, les données vectorielles de bâtiment étant des données de polygone formées en joignant de multiples segments de ligne avec des informations d’étages ; S2.5. superposer les données vectorielles de bâtiment multi-schémas sur les données d’informations géospatiales dans l’étape S1.1 pour générer une bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine section ; S2.6. établir une bibliothèque d’indices de planification, associer la bibliothèque d’indices de planification avec la bibliothèque de schémas de conception urbaine, et calculer diverses valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine avec une formule de calcul d’indice de planification, la bibliothèque d’indices de planification contenant des noms d’indice, des algorithmes, des attributs d’indice et des intervalles limites d’indices de planification, et les indices de planification comprenant : une surface de plancher totale, qui est la somme des valeurs de surface des unités de parcelle individuelles, une surface de bases de bâtiment totale, qui est la somme des valeurs de surface de base des bâtiments individuels ; une surface de bâtiment totale, qui correspond aux valeurs de surface de base des bâtiments individuels multipliées par le nombre d’étages de bâtiment ; un rapport de surface de plancher, qui correspond à la surface de bâtiment totale divisée par la surface de plancher des bâtiments individuels ; une densité de bâtiments, qui correspond à la surface de base de bâtiment totale divisée par la surface de plancher totale ; une hauteur de bâtiment moyenne, qui correspond à la moyenne des valeurs de hauteur des bâtiments individuels ; les intervalles limites d’indices de planification étant des valeurs d’intervalle numériques, qui sont définies manuellement par le planificateur ; S2.7. comparer les valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine section avec les intervalles limites de valeurs d’indice de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, déterminer si les indices de planification de multiples schémas sont ou non dans les intervalles limites de valeurs d’indice de planification ; déterminer les schémas comme étant des schémas abandonnés si le résultat est négatif, ou charger les schémas dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification si le résultat est positif. L’étape S3 comprend deux étapes S3.1 et S3.2 : S3.1. entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S3.1 dans la plate-forme de caisse à sable holographique ; S3.2. dans la machine hôte de caisse à sable de la plate-forme de caisse à sable holographique, calculer les données d’informations géospatiales pour générer un modèle 3D de base du site de la certaine section ; tel que représenté à la , associer les données d’étages de bâtiment de données vectorielles de bâtiment avec des données vectorielles polygonales et réaliser un calcul pour générer un modèle spatial 3D des bâtiments, et superposer le modèle 3D de base du site sur le modèle spatial 3D des bâtiments pour générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine section, et l’exécuter et l’afficher sur la caisse à sable holographique. L’étape S4 comprend deux étapes S4.1 et S4.2 : S4.1. tel que représenté à la , localiser les positions spatiales relatives de l’angle des yeux du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur les lunettes de réalité virtuelle (VR) portées par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les lunettes VR peuvent détecter la position de l’autre ; S4.2. tel que représenté à la , localiser les positions spatiales relatives des mains du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur le côté paume des gants numériques portés par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les gants numériques peuvent détecter la position de l’autre. L’étape S5 comprend deux étapes S5.1 et S5.2 : S5.1. établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente, qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instruction de geste et d’action ou des informations d’instruction vocale, et des modifications et des ajustements de caisse à sable 3D intelligente, qui sont représentées dans le Tableau 1 suivant ; Nom d’instruction Geste Contenu vocal Ajustement de caisse à sable intelligente Commuter la caisse à sable intelligente du schéma « Fermer les cinq doigts d’une main ensemble et balayer vers la droite d’une distance supérieure à 20 cm » « Commuter la caisse à sable » ou « Commuter vers la n ième caisse à sable » Commuter vers la caisse à sable intelligente du schéma suivant ou d’un schéma spécifié Faire tourner la caisse à sable intelligente du schéma « Fermer trois doigts d’une main ensemble et tourner d’un angle correspondant horizontalement » « Faire tourner la caisse à sable d’un angle de n degrés » Faire tourner la caisse à sable intelligente du schéma d’un angle correspondant Effectuer un zoom avant sur la caisse à sable intelligente du schéma « Fermer les cinq doigts des deux mains ensemble et déplacer les mains à l’opposé l’une de l’autre dans des directions opposées » « Effectuer un zoom avant n fois sur la caisse à sable » Effectuer un zoom avant un nombre de fois correspondant sur la caisse à sable intelligente du schéma Effectuer un zoom arrière sur la caisse à sable intelligente du schéma « Fermer les cinq doigts des deux mains ensemble et déplacer les mains l’une vers l’autre » « Effectuer sur un zoom arrière n fois sur la caisse à sable » Effectuer un zoom arrière un nombre de fois correspondant sur la caisse à sable intelligente du schéma Ajuster la hauteur de bâtiment Sélectionner le bâtiment à ajuster au moyen du contenu vocal « sélectionner le bâtiment a » (‘a’ est l’ID du bâtiment), puis donner une instruction de geste « fermer l’index et l’annulaire ensemble et déplacer ceux-ci dans la direction verticale » « Augmenter la hauteur du bâtiment a de n mètres » ou « Diminuer la hauteur du bâtiment a de n mètres », où ‘a’ est l’ID du bâtiment et n est la valeur d’ajustement de bâtiment. Augmenter au diminuer la hauteur du bâtiment correspondant dans la caisse à sable intelligente du schéma Ajuster l’implantation de bâtiment Sélectionner le bâtiment à ajuster au moyen du contenu vocal « sélectionner le bâtiment a » (‘a’ est l’ID du bâtiment), puis donner une instruction de geste « fermer le pouce et l’index ensemble et déplacer ceux-ci dans la direction horizontale » « Déplacer le bâtiment a de n mètres dans la direction d’axe x », « déplacer le bâtiment a de n mètres dans la direction d’axe y », ou « déplacer le bâtiment a de n mètres dans la direction d’axe z », où ‘a’ est l’ID du bâtiment, et l’axe x, l’axe y et l’axe z sont des axes de coordonnées définis manuellement avant l’opération d’instruction. Déplacer le bâtiment correspondant dans la caisse à sable intelligente du schéma jusqu’à une position correspondante S5.2. tel que représenté aux Figures 5 et 6, installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste, des dispositifs de reconnaissance vocale étant disposés autour de la plate-forme de caisse à sable holographique pour reconnaître les instructions vocales envoyées par le planificateur dans la plage détection ; disposer des capteurs sur les bouts des doigts des cinq doigts et le côté paume des gants numériques respectivement pour reconnaître les instructions de geste correspondantes effectuées par le planificateur portant les gants numériques dans la plage de détection. L’étape S6 comprend quatre étapes S6.1, S6.2, S6.3 et S6.4 : S6.1. entrer les instructions reconnues à l’étape S5.2 dans une bibliothèque d’instructions, comparer les instructions avec les instructions dans la bibliothèque d’instructions et effectuer un calcul pour déterminer les instructions d’opération du planificateur ; S6.2. entrer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions dans une station de travail informatique, les modifications et ajustements correspondant aux instructions comprenant un étirement, un grossissement, une rotation et un ajustement d’implantation de bâtiment ; entrer la caisse à sable 3D ajustée dans la bibliothèque d’indices de planification dans l’étape S2.6, et calculer les indices de planification de schéma ajustés ; S6.3. comparer les indices de planification de schéma ajustés avec les intervalles limites d’indices de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, et déterminer si les indices de planification de schéma ajustés sont ou non dans les intervalles limites d’indices de planification, et afficher un avertissement pour des indices de planification de schéma et abandonner les instructions dans l’étape S6.1 si le résultat de détermination est négatif, ou modifier et ajuster la caisse à sable 3D intelligente et entrer le schéma dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S2.7 si le résultat de détermination est positif ; S6.4. comparer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification et effectuer un calcul, sélectionner le schéma modifié et ajusté, entrer le schéma dans la plate-forme de caisse à sable holographique, et générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente modifiée et ajustée de conception urbaine de la certaine section. Dans la description de la présente invention, les expressions de termes de référence « un mode de réalisation », « exemple » et « mode de réalisation spécifique » signifient que les éléments, les structures, les matériaux ou les caractéristiques spécifiques décrits dans le mode de réalisation ou l’exemple sont inclus dans au moins un mode de réalisation ou un exemple de la présente invention. Dans la description, l’expression donnée à titre d’exemple des termes ci-dessus peut ne pas nécessairement se référer au même mode de réalisation ou exemple. De plus, les éléments, les structures, les matériaux ou les caractéristiques spécifiques décrits peuvent être combinés de manière appropriée dans un ou plusieurs modes de réalisation ou exemples quelconques. Le principe de base, les caractéristiques principales et les avantages de la présente invention sont illustrés et décrits ci-dessus. L’homme du métier comprendra que la présente invention n’est pas limitée aux modes de réalisation ci-dessus. Les modes de réalisation ci-dessus et la description sont fournis uniquement pour expliquer le principe de la présente invention. Diverses variantes et améliorations peuvent être réalisées sur la présente invention sans s’écarter du cadre de la présente invention. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle, caractérisée par le fait qu’elle comprend les étapes suivantes : S1 : entrer des données d’informations géospatiales de l’étendue de site de conception urbaine d’une certaine section, et convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires ; S2 : générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas à partir d’un apprentissage et d’une confrontation des informations de grille planaires du site de conception urbaine avec un réseau neuronal à convolution dans une bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient des plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080 ; vectoriser les informations de grille du plan de conception urbaine multi-schémas, comparer les informations avec des indices dans une bibliothèque d’indices de planification pour obtenir un plan de conception urbaine multi-schémas qui satisfait les indices, et entrer le plan de conception urbaine multi-schémas dans une bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification ; S3 : entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans une plate-forme de caisse à sable holographique, générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine dans la certaine section, et l’exécuter et l’afficher sur la caisse à sable holographique ; S4 : localiser les positions spatiales relatives de l’angle de vue des yeux et des mains d’un planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente au moyen de capteurs ; S5 : établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instructions de geste et d’action/des informations d’instruction vocale, et des modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente, et installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste pour sélectionner et identifier les instructions immédiates du planificateur ; S6 : entrer des instructions dans la bibliothèque d’instructions, déterminer les instructions d’opération du planificateur, identifier les modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions, calculer les indices de planification de schéma ajustés, déterminer si les indices satisfont ou non des intervalles limites de valeurs d’indice dans la bibliothèque d’indices de planification, exécuter les instructions qui satisfont les intervalles limites de valeurs d’indice, comparer et calculer les modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification, et générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine section après modifications et ajustements. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 1, caractérisée par le fait que l’étape S1 comprend deux étapes S1.1 et S1.2 : S1.1 : acquérir et stocker des données d’informations géospatiales dans l’étendue de site de conception urbaine de la certaine section, et entrer les données d’informations géospatiales dans une plate-forme de traitement d’informations géographiques, les données d’informations géospatiales comprenant des données de route, des données d’espace vert et des données de système d’eau, et étant acquises au moyen d’une plate-forme de données d’informations géospatiales associée, telle que Google Earth, et la plate-forme de traitement d’informations géographiques comprenant ArcGIS ; S1.2 : convertir les données d’informations géospatiales en informations de grille planaires du site de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080, les données de route étant converties en informations planaires avec des valeurs RVB de 255–252–235, les données d’espace vert étant converties en informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, et les données de système d’eau étant converties en informations planaires avec des valeurs RVB de 62–98–132. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 2, caractérisée par le fait que l’étape S2 comprend sept étapes S2.1, S2.2, S2.3, S2.4, S2.5, S2.6 et S2.7 : S2.1 : importer la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine qui contient 20 000 plans de schéma de conception urbaine avec l’échelle de 1:1000 et la résolution de 1920x1080, les plans de schéma de conception urbaine comprenant des informations de route, des informations d’espace vert, des informations de système d’eau et des informations de bâtiment, les informations de route étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 255–252–235, les informations d’espace vert étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 245–250–222, les informations de système d’eau étant des informations planaires avec des valeurs RVB de 62–98–132, et les informations de bâtiment étant des informations planaires qui contiennent des données d’étages de bâtiment, dans lesquelles les valeurs RVB sont 232–232–227 pour des bâtiments avec 1 à 10 étages, 206–206–202 pour des bâtiments avec 11 à 20 étages, 178–178–175 pour des bâtiments avec 21 à 30 étages, 152–152–149 pour des bâtiments avec 31 à 40 étages, 126–126–124 pour des bâtiments avec 41 à 45 étages, 110–110–108 pour des bâtiments avec 46 à 50 étages, et 96–96–94 pour des bâtiments avec 51 étages ou plus ; S2.2 : utiliser un modèle de réseau neuronal à convolution pour effectuer un apprentissage machine sur les caractéristiques de cas d’échantillon de la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, comprenant des caractéristiques de route, des caractéristiques de système d’eau, des caractéristiques d’implantation et de nombre d’étages de bâtiment ; S2.3 : extraire des caractéristiques d’échantillon d’informations de grille planaires du site de conception urbaine dans la certaine zone dans l’étape S1.2, comprenant des caractéristiques de route et des caractéristiques de système d’eau dans le site de conception, et générer automatiquement un plan de conception urbaine multi-schémas contenant des informations de bâtiment par l’intermédiaire d’un apprentissage machine et d’une confrontation avec la bibliothèque de cas de schéma de conception urbaine, les informations de bâtiment comprenant des informations d’implantation de bâtiment et de valeurs RVB correspondant à différents étages ; S2.4 : identifier et calculer des informations d’étages de bâtiment dans le plan de conception urbaine multi-schémas au moyen des valeurs RVB, et générer des données vectorielles de bâtiment multi-schémas, les données vectorielles de bâtiment étant des données de polygone formées en joignant de multiples segments de ligne avec des informations d’étages ; S2.5 : superposer les données vectorielles de bâtiment multi-schémas sur les données d’informations géospatiales dans l’étape S1.1 pour générer une bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine zone ; S2.6 : établir une bibliothèque d’indices de planification, associer la bibliothèque d’indices de planification avec la bibliothèque de schémas de conception urbaine, et calculer diverses valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine avec une formule de calcul d’indice de planification, la bibliothèque d’indices de planification contenant des noms d’indice, des algorithmes, des attributs d’indice et des intervalles limites d’indices de planification, et les indices de planification comprenant : une surface de plancher totale, qui est la somme des valeurs de surface des unités de parcelle individuelles ; une surface de base de bâtiment totale, qui est la somme des valeurs de surface de base des bâtiments individuels, une surface de bâtiment totale, qui correspond aux valeurs de surface de base des bâtiments individuels multipliées par le nombre d’étages de bâtiment ; un rapport de surface de plancher, qui correspond à la surface de bâtiment totale divisée par la surface de plancher des bâtiments individuels ; une densité de bâtiments, qui correspond à la surface de base de bâtiment totale divisée par la surface de plancher totale ; une hauteur de bâtiment moyenne, qui est la moyenne des valeurs de hauteur des bâtiments individuels ; les intervalles limites d’indices de planification étant des valeurs d’intervalle numériques, qui sont définies manuellement par le planificateur ; S2.7 : comparer les valeurs d’indice de planification de multiples schémas dans la bibliothèque de schémas de conception urbaine de la certaine section avec les intervalles limites de valeurs d’indice de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, déterminer si les indices de planification de multiples schémas sont ou non dans les intervalles limites de valeurs d’indice de planification ; déterminer les schémas comme étant des schémas abandonnés si le résultat est négatif, ou charger les schémas dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification si le résultat est positif. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 1, caractérisée par le fait que l’étape S3 comprend deux étapes S3.1 et S3.2 ; S3.1 : entrer la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S3.1 dans la plate-forme de caisse à sable holographique ; S3.2 : dans une machine hôte de caisse à sable de la plate-forme de caisse à sable holographique, calculer les données d’informations géospatiales pour générer un modèle 3D de base du site de la certaine section, associer les données d’étages de bâtiment de données vectorielles de bâtiment avec des données vectorielles polygonales et effectuer un calcul pour générer un modèle spatial 3D des bâtiments, et superposer le modèle 3D de base du site sur le modèle spatial 3D des bâtiments pour générer une caisse à sable 3D intelligente de conception urbaine de la certaine zone, et l’exécuter et l’afficher sur la caisse à sable holographique. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 1, caractérisée par le fait que l’étape S4 comprend deux étapes S4.1 et S4.2 : S4.1 : localiser les positions spatiales relatives de l’angle des yeux du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur des lunettes de réalité virtuelle, VR, portées par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les lunettes VR sont aptes à détecter la position de l’autre ; S4.2 : localiser les positions spatiales relatives des mains du planificateur par rapport à la caisse à sable 3D intelligente, et disposer des capteurs avec la plage de détection de 5 m autour de la plate-forme de caisse à sable holographique et sur le côté paume de gants numériques portés par le planificateur, de telle sorte que la plate-forme de caisse à sable holographique et les gants numérique sont aptes à détecter la position de l’autre. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 1, caractérisée par le fait que l’étape S5 comprend deux étapes S5.1 et S5.2 : S5.1 : établir une bibliothèque d’instructions de caisse à sable 3D intelligente, qui comprend des noms d’instruction, des informations d’instruction de geste et d’action/des informations d’instruction vocale et des modifications et ajustements de caisse à sable 3D intelligente ; S5.2 : installer un module d’instruction vocale et un module d’instruction de geste, des dispositifs de reconnaissance vocale étant disposés autour de la plate-forme de caisse à sable holographique pour reconnaître les instructions vocales envoyées par le planificateur dans la plage de détection ; disposer des capteurs sur les bouts des doigts des cinq doigts et le côté paume de gants numériques respectivement pour reconnaître les instructions de geste correspondantes effectuées par le planificateur portant les gants numériques dans la plage de détection. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon les revendications 3 et 6, caractérisée par le fait que l’étape S6 comprend quatre étapes S6.1, S6.2, S6.3 et S6.4 : S6.1 : entrer les instructions reconnues dans l’étape S5.2 dans une bibliothèque d’instructions, comparer les instructions avec les instructions dans la bibliothèque d’instructions et effectuer un calcul pour déterminer les instructions d’opération du planificateur ; S6.2 : entrer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente correspondant aux instructions dans une station de travail informatique, les modifications et ajustements correspondant aux instructions comprenant un étirement, un grossissement, une rotation et un ajustement d’implantation de bâtiment ; entrer la caisse à sable 3D ajustée dans la bibliothèque d’indices de planification dans l’étape S2.6, et calculer les indices de planification de schéma ajustés ; S6.3 : comparer les indices de planification de schéma ajustés avec les intervalles limites d’indices de planification dans la bibliothèque d’indices de planification, et déterminer si les indices de planification de schéma ajustés sont ou non dans les intervalles limites d’indices de planification, et afficher un avertissement pour des indices de planification de schéma et abandonner les instructions dans l’étape S6.1 si le résultat de détermination est négatif, ou modifier et ajuster la caisse à sable 3D intelligente et entrer le schéma dans la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification dans l’étape S2.7 si le résultat de détermination est positif ; S6.4 : comparer les modifications et ajustements de la caisse à sable 3D intelligente avec la bibliothèque de schémas qui satisfont les indices de planification et effectuer un calcul, sélectionner le schéma modifié et ajusté, entrer le schéma dans la plate-forme de caisse à sable holographique, générer et afficher la caisse à sable 3D intelligente modifiée et ajustée de conception urbaine de la certaine section. Plate-forme à interaction instantanée de réalité virtuelle pour une conception urbaine basée sur l’intelligence artificielle selon la revendication 2 ou 3, caractérisée par le fait que les valeurs RVB sont une norme de couleur industrielle.