FR 3114401 A1 20220325 FR 2009625 A 20200923 Procédé de surveillance du fonctionnement d’une machine à partir de signaux de courant électrique et dispositif pour la mise en œuvre d’un tel procédé Un aspect de l’invention concerne un procédé de surveillance (200) du fonctionnement d’une machine alimentée en courant électrique, le procédé (200) comportant une phase d’apprentissage (F1) au cours de laquelle un savoir comprenant des signatures de courant électrique représentatives du fonctionnement de la machine est constitué, et une phase de surveillance (F2) au cours de laquelle les signaux de courant électrique générés par la machine sont comparés au savoir de manière à détecter une anomalie dans le fonctionnement de la machine. Figure à publier avec l’abrégé : Figure 2 Procédé de surveillance du fonctionnement d’une machine à partir de signaux de courant électrique et dispositif pour la mise en œuvre d’un tel procédé DOMAINE TECHNIQUE DE L’INVENTION Le domaine technique de l’invention est celui de la surveillance du fonctionnement de machines et plus particulièrement celui de la surveillance du fonctionnement de machines à partir de signaux de courant électrique. La présente invention concerne un procédé de surveillance du fonctionnement d’une machine à partir de signaux de courant électrique et un dispositif pour la mise en œuvre d’un tel procédé. ARRIERE-PLAN TECHNOLOGIQUE DE L’INVENTION Pour détecter des anomalies dans le fonctionnement d’une machine telle qu’un moteur, une pompe, un compresseur, ou un ventilateur, il est connu d’étudier le courant électrique sortant de la machine, qui peut changer lorsque des pièces de la machine sont déficientes ou encrassées. La détection d’anomalies à partir du courant électrique présente notamment l’intérêt d’être indépendante de l’environnement de la machine, ce qui n’est pas le cas par exemple, d’une détection d’anomalies basée sur le profil des vibrations générées par la machine, qui pose notamment problème quand la machine est en mouvement ou à proximité d’une autre machine. Des anomalies peuvent ainsi être identifiées avant qu’elles ne deviennent trop graves et n'entraînent des dégâts supplémentaires ou des interruptions imprévues. Pour cela, la machine est surveillée au moyen d’un capteur de courant électrique positionné sur la machine et un algorithme de détection d’anomalies est appliqué sur le courant mesuré par le capteur. De tels algorithmes de détection d’anomalies utilisent classiquement des techniques de deep learning comme les réseaux de neurones, permettant d’obtenir des taux de détection élevés. De telles techniques nécessitent l’utilisation de processeurs puissants et d’une quantité importante de ressources mémoire pour être fonctionnelles. Ainsi, ces techniques sont incompatibles avec une implémentation sur microcontrôleur contraint en termes de ressources mémoire mais ayant un haut degré d’intégration grâce à ses dimensions réduites. Il existe donc un besoin de concevoir un algorithme de détection d’anomalies à partir de signaux de courant électrique, permettant d’obtenir des taux de détection comparables à ceux obtenus avec les techniques de deep learning, implémenté sur un microcontrôleur pouvant être embarqué sur n’importe quel système quel que soit son environnement. L’invention offre une solution aux problèmes évoqués précédemment, en permettant de détecter des anomalies à partir du courant électrique grâce à un algorithme implémenté sur un microcontrôleur ayant une haute capacité d’intégration. Un premier aspect de l’invention concerne un procédé de surveillance du fonctionnement d’une machine alimentée en courant électrique, comportant : une phase d’apprentissage du fonctionnement normal de la machine comprenant les étapes suivantes : acquérir dans le domaine temporel un premier signal de courant électrique généré par la machine ; déterminer une première signature de courant électrique correspondant au premier signal de courant électrique ; déterminer un premier taux de similarité entre la première signature de courant électrique et chacune des signatures de courant électrique enregistrées dans un savoir ; comparer le premier taux de similarité avec un premier seuil prédéterminé ; si le premier taux de similarité est inférieur au premier seuil, enregistrer la signature de courant électrique dans le savoir ; une phase de surveillance comprenant les étapes suivantes : acquérir dans le domaine temporel un deuxième signal de courant électrique généré par la machine ; déterminer une deuxième signature de courant électrique correspondante au deuxième signal de courant électrique ; déterminer un deuxième taux de similarité entre la deuxième signature de courant électrique et chacune des signatures de courant électrique enregistrées dans le savoir ; comparer le deuxième taux de similarité avec un deuxième seuil prédéterminé ; si le deuxième taux de similarité est inférieur au deuxième seuil, générer une alerte, la deuxième signature de courant électrique étant considérée comme révélatrice d’une anomalie ; les étapes de la phase d’apprentissage étant répétées périodiquement de manière à constituer le savoir, les étapes de la phase de surveillance étant répétées périodiquement et le procédé de surveillance passant de manière autonome de la phase d’apprentissage à la phase de surveillance lorsque le savoir est considéré comme étant constitué. Dans un premier temps, le procédé de surveillance apprend à reconnaître de manière autonome les signaux de courant électrique caractéristiques d’un fonctionnement normal de la machine. Ensuite, dans un deuxième temps, le procédé de surveillance acquiert et compare régulièrement des signaux de courant électrique afin de déterminer si la machine s’écarte de son fonctionnement normal. Grâce à l’invention, il est donc possible de détecter efficacement si une anomalie se produit et dans ce cas, de déclencher une alerte. De plus, durant sa phase d’apprentissage, le procédé de surveillance enregistre uniquement les signatures de courant électrique suffisamment différentes des signatures déjà apprises, c’est-à-dire des signatures déjà enregistrées dans le savoir, ce qui permet d’éviter la redondance d’informations et de limiter le nombre de données stockées durant l’apprentissage sans diminuer la qualité de l’apprentissage. Le procédé de surveillance peut alors être implémenté sur des dispositifs contraints en termes de ressources, comme par exemple un microcontrôleur. Outre les caractéristiques qui viennent d’être évoquées dans le paragraphe précédent, le procédé selon le premier aspect de l’invention peut présenter une ou plusieurs caractéristiques complémentaires parmi les suivantes, considérées individuellement ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles. Selon une variante de réalisation, la phase d’apprentissage comporte en outre une étape spécifique de comparaison du premier taux de similarité d’un nombre M prédéterminé de signatures de courant électrique déterminées consécutivement avec un seuil spécifique prédéterminé supérieur au premier seuil, le savoir étant considéré comme étant constitué si le premier taux de similarité des M dernières signatures de courant électrique est supérieur au seuil spécifique. Selon une variante de réalisation compatible avec la variante de réalisation précédente, la phase de surveillance comporte une période dite « de découverte » au cours de laquelle la deuxième signature de courant électrique considérée comme révélatrice d’une anomalie est enregistrée dans le savoir. Selon une variante de réalisation compatible avec les variantes de réalisation précédentes, la phase de surveillance comporte une étape de comparaison de la durée de l’anomalie avec une durée prédéterminée, l’anomalie étant avérée si la durée de l’anomalie est supérieure à la durée prédéterminée. Selon une variante de réalisation compatible avec les variantes de réalisation précédentes, la phase de surveillance comporte en outre une étape de transmission de l’alerte. Selon une variante de réalisation compatible avec les variantes de réalisation précédentes, la phase de surveillance comporte en outre une étape de transmission d’un rapport d’analyse effectuée périodiquement. Selon une variante de réalisation compatible avec les variantes de réalisation précédentes, les étapes de la phase d’apprentissage sont répétées périodiquement selon une première période de répétition, les étapes de la phase de surveillance étant répétées périodiquement selon une deuxième période de répétition supérieure à la première période de répétition. Selon une variante de réalisation compatible avec les variantes de réalisation précédentes, le deuxième seuil de la deuxième étape de comparaison est inférieur au premier seuil de la première étape de comparaison. Un deuxième aspect de l’invention concerne un dispositif de surveillance pour la mise en œuvre d’un procédé selon le premier aspect de l’invention, le dispositif de surveillance étant destiné à être installé sur une machine alimentée en courant électrique, le dispositif étant caractérisé en ce qu’il comporte : un capteur de courant électrique adapté et configuré pour acquérir un signal de courant électrique ; un microcontrôleur adapté et configuré pour déterminer une signature de courant électrique correspondant au signal de courant électrique, déterminer un taux de similarité entre la signature de courant électrique et un savoir dans lequel des signatures de courant électrique sont enregistrées, et comparer le taux de similarité avec un seuil prédéterminé ; une mémoire adaptée et configurée pour enregistrer la signature de courant électrique. Selon une variante de réalisation, le capteur de courant électrique est une pince ampèremétrique ou un contrôleur de moteur. Un troisième aspect de l’invention concerne un produit-programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé selon le premier aspect de l’invention. L’invention et ses différentes applications seront mieux comprises à la lecture de la description qui suit et à l’examen des figures qui l’accompagnent. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES Les figures sont présentées à titre indicatif et nullement limitatif de l’invention. La figure 1 est un diagramme fonctionnel d’un dispositif de surveillance du fonctionnement d’une machine selon un mode de réalisation de l’invention ; La figure 2 est un logigramme d’un procédé de surveillance du fonctionnement d’une machine selon un mode de mise en œuvre de l’invention. DESCRIPTION DETAILLEE Sauf précision contraire, un même élément apparaissant sur des figures différentes présente une référence unique. La figure 1 représente un mode de réalisation d’un dispositif de surveillance 100 selon l’invention. Le dispositif de surveillance 100 est destiné à être installé sur une machine alimentée en énergie électrique. La machine peut par exemple être un moteur, une pompe, un compresseur, un disjoncteur ou un ventilateur. Le dispositif de surveillance 100 comporte un capteur de courant électrique 110, un microcontrôleur 120, une mémoire 130, un module de transmission de données 140, une alimentation électrique 150 et un organe d’activation 160. Le capteur de courant électrique 110 est adapté et configuré pour acquérir un signal de courant électrique généré par la machine. Le capteur de courant électrique 110 est par exemple une pince ampèremétrique ou un contrôleur de moteur qui utilise une mesure de courant pour régler la vitesse et la direction d’un moteur dans le cas où la machine comporte un moteur. Le signal de courant électrique obtenu par le capteur de courant électrique 110 est transmis au microcontrôleur 120 dont le rôle est d’analyser le signal de courant électrique reçu. Le microcontrôleur 120 est notamment configuré pour déterminer une signature de courant électrique à partir du signal de courant électrique acquis par le capteur de courant électrique 110, comme décrit plus en détail par la suite. Le microcontrôleur 120 comporte par exemple un microprocesseur. La mémoire 130 est adaptée et configurée pour enregistrer des signatures de courant électrique caractéristiques d’un fonctionnement normal de la machine. L’ensemble des signatures de courant électrique stockées dans la mémoire forment un savoir. Le module de transmission de données 140 est adapté et configuré pour transmettre des rapports d’analyse de manière périodique, ainsi que des alertes lorsque des anomalies sont détectées. Ces données sont par exemple transmises à une console de supervision qui permet de visualiser les rapports d’analyse et de gérer les alertes. De préférence, le module de transmission utilise un réseau de communication sans fil de type internet des objets, également appelé IOT pour « Internet Of Things » selon la terminologie anglo-saxonne. Le réseau IOT peut par exemple utiliser la technologie LoRa ou la technologie Sigfox. L’alimentation électrique 150 fournit l’énergie électrique nécessaire au fonctionnement du dispositif de surveillance 100. L’alimentation électrique 150 est avantageusement dimensionnée de manière que le dispositif de surveillance 100 fonctionne sans interruption pendant une période de temps prolongée, de l’ordre de plusieurs années. Afin de réduire la consommation d’énergie électrique, le dispositif de surveillance 100 est avantageusement configuré pour se mettre en veille entre chaque acquisition. L’alimentation électrique 150 comporte par exemple une batterie ou une pile. L’organe d’activation 160 peut être utilisé pour mettre en fonctionnement ou arrêter le dispositif de surveillance 100. Avantageusement, le dispositif de surveillance 100 comporte un unique organe d’activation 160, ce qui facilite l’utilisation du dispositif de surveillance 100. Une fois que l’organe d’activation 160 est déclenché, le dispositif de surveillance 100 fonctionne de manière complétement autonome. L’organe d’activation 160 est par exemple un bouton poussoir ou un interrupteur. Le dispositif de surveillance 100 comporte également des moyens de fixation (non représentés) configurés pour maintenir le dispositif de surveillance 100 sur la machine. Les moyens de fixation peuvent être par exemple des éléments magnétiques ou des éléments adhésifs. La figure 2 montre un mode de mise en œuvre préférentiel d’un procédé de surveillance 200 selon l’invention. Le procédé de surveillance 200 peut être mis en œuvre par le dispositif de surveillance 100 de la figure 1. Le procédé de surveillance 200 comporte une phase d’apprentissage F1 ayant pour but de constituer le savoir et une phase de surveillance F2 au cours de laquelle les signaux de courant électrique générés par la machine sont comparés au savoir afin de détecter des différences pouvant être révélatrices d’une anomalie dans la machine. Le procédé de surveillance 200 peut ainsi être utilisé pour faire de la maintenance prédictive. La phase d’apprentissage F1 comporte une première étape E1 d’acquisition dans le domaine temporel d’un premier signal de courant électrique généré par la machine. Le signal de courant électrique est un échantillon de courant électrique mesuré en sortie de la machine correspondant à une première durée d’acquisition, de préférence comprise entre 1 seconde et 5 secondes. La première durée d’acquisition est par exemple égale à 2 secondes. La première étape d’acquisition E1 est effectuée à une fréquence d’échantillonnage comprise par exemple, entre 500 Hz et 5000 Hz. La première étape d’acquisition E1 est suivie d’une première étape E2 de détermination d’une signature de courant électrique correspondant au signal de courant électrique acquis à la première étape d’acquisition E1. La signature de courant électrique est par exemple le signal de courant électrique précédemment acquis, ou le signal de courant électrique précédemment acquis ayant subi au moins un traitement comme par exemple un lissage de signal ou « signal smoothing » en anglais, pour éviter la dispersion du signal. La signature de courant électrique peut également être déterminée à partir du signal de courant électrique précédemment acquis dans le domaine temporel, transformé en un signal de courant électrique dans le domaine fréquentiel, en effectuant par exemple une transformée de Fourier. Le signal de courant électrique dans le domaine fréquentiel s’étend sur une plage de fréquences qui dépend de la fréquence d’échantillonnage. Cette plage de fréquences est divisée en un nombre prédéterminé d’intervalles, par exemple égal à 128 ou à 256. Un coefficient est attribué à chaque intervalle de fréquence, chaque coefficient représentant l’intensité du signal de courant électrique dans l’intervalle de fréquence correspondant. La signature de courant électrique comporte donc une série de valeurs qui caractérisent le signal de courant électrique prélevé sur la machine. Ce type de signature de courant électrique est particulièrement avantageux dans le cas où la machine présente un fonctionnement cyclique. On procède ensuite à une première étape E3 de détermination d’un premier taux de similarité SR1 entre la signature de courant électrique déterminée à la première étape E2 de détermination et les signatures de courant électrique présentes dans le savoir. Les méthodes de calcul du taux de similarité sont connues de l’homme du métier et ne seront donc pas décrites plus en détail. De telles méthodes sont notamment utilisées dans le domaine de la reconnaissance d’empreintes digitales. À titre d’exemple non limitatif, le taux de similarité peut être déterminé par un calcul de distance dans un espace à N dimension où N est ici égal au nombre de coefficients que comporte la signature de courant électrique. Le taux de similarité peut être exprimé en pourcentage. Le premier taux de similarité SR1 est ensuite comparé, au cours d’une première étape de comparaison E4, à un premier seuil TH1 prédéterminé. Si une première condition de comparaison C4 est vérifiée, c’est-à-dire si le premier taux de similarité SR1 est inférieur au premier seuil TH1, la première signature de courant électrique est considérée comme n’étant pas connue. Dans ce cas, la première signature de courant électrique est enregistrée dans le savoir au cours d’une première étape d’enregistrement E5. Par contre, si la première condition de comparaison C4 n’est pas vérifiée, c’est-à-dire si le premier taux de similarité SR1 est supérieur au premier seuil TH1, la première signature de courant électrique est considérée comme étant connue. Dans ce cas, la première signature de courant électrique n’est pas enregistrée dans le savoir. Le premier seuil TH1 est par exemple fixé à 90 %. Les étapes de la phase d’apprentissage F1 sont répétées périodiquement selon une première période de répétition. Le savoir, qui est initialement vide, est ainsi constitué au fur et à mesure. La première période de répétition est par exemple égale à une minute. Autrement dit, un nouveau signal de courant électrique est échantillonné toutes les minutes. De préférence, la première période de répétition est régulière. Avantageusement, la phase d’apprentissage F1 comporte également une étape spécifique de comparaison E6 du premier taux de similarité d’un nombre M prédéterminé de signatures de courant électrique déterminées consécutivement avec un seuil spécifique TH0 prédéterminé supérieur au premier seuil TH1. L’étape spécifique de comparaison E6 est par exemple effectuée avant la première étape de comparaison E4 du taux de similarité avec le premier seuil TH1. Si une condition spécifique de comparaison C6 est vérifiée, c’est-à-dire si le premier taux de similarité SR1 des M dernières signatures de courant électrique est supérieur au deuxième seuil TH0, le savoir est considéré comme étant constitué. Dans ce cas, la phase d’apprentissage F1 prend fin et le procédé de surveillance 200 passe à la phase de surveillance F2. Si la condition spécifique de comparaison C6 n’est pas vérifiée, c’est-à-dire si le taux de similarité d’au moins l’une des M dernières signatures de courant électrique est inférieur au deuxième seuil TH0, la phase d’apprentissage F1 se poursuit. À titre d’exemple non limitatif, la phase d’apprentissage F1 peut se terminer lorsque le taux de similarité des dix dernières signatures de courant électrique, qui correspondent donc aux dix derniers signaux de courant électrique acquis, est supérieur à 98 %. La durée de la phase d’apprentissage F1 dépend de la machine sur laquelle le dispositif de surveillance 100 est installé mais dans tous les cas, la phase d’apprentissage F1 s’achève de manière autonome. Selon un autre mode de mise en œuvre, le savoir peut être considéré comme étant constitué à la fin d’une durée d’apprentissage prédéterminée. La durée d’apprentissage peut dans ce cas être paramétrée en fonction du type de machine sur laquelle le dispositif de surveillance 100 est destiné à être installé. La phase d’apprentissage F1 est suivie de la phase de surveillance F2 qui comprend une deuxième étape E1’ d’acquisition d’un deuxième signal de courant électrique, une deuxième étape E2’ de détermination d’une deuxième signature de courant électrique correspondant au deuxième signal de courant électrique et une deuxième étape E3’ de détermination d’un deuxième taux de similarité de la deuxième signature de courant électrique. Ces deuxièmes étapes E1’, E2’, E3’ effectuées pendant la phase de surveillance F2 sont similaires aux premières étapes E1, E2, E3 de même nom effectuées pendant la phase d’apprentissage F1. La durée de la deuxième étape d’acquisition E1’ est de préférence identique à la durée de la première étape d’acquisition E1. Alternativement, la durée des étapes d’acquisition E1, E1’ peuvent être différentes. Pendant la phase de surveillance F2, le deuxième taux de similarité SR2 est comparé, au cours d’une deuxième étape de comparaison E4’, à un deuxième seuil TH2 prédéterminé inférieur au premier seuil TH1. Si une deuxième condition de comparaison C4’ est vérifiée, c’est-à-dire si le deuxième taux de similarité SR2 est supérieur au deuxième seuil TH2, on considère que la deuxième signature de courant électrique est connue. Si la deuxième condition de comparaison C4’ n’est pas vérifiée, c’est-à-dire si le deuxième taux de similarité SR’ est inférieur au deuxième seuil TH2, on considère que la deuxième signature de courant électrique n’est pas connue et est révélatrice d’une anomalie au niveau de la machine. Le deuxième seuil TH2 est par exemple fixé à 80 %. La phase de surveillance F2 comporte une étape E7 de génération d’une alerte lorsqu’une anomalie est reconnue. L’alerte peut ensuite être transmise au cours d’une étape E8 de transmission. Un opérateur peut ainsi est être averti qu’une anomalie au niveau de la machine a été détectée. Outre l’envoi d’une alerte, la phase de surveillance F2 peut également comporter une étape de transmission (non représentée) d’un rapport d’analyse du courant électrique en sortie de la machine. Le rapport d’analyse comporte par exemple des informations relatives à l’amplitude du courant électrique et en particulier des éventuelles anomalies. Le rapport d’analyse peut également indiquer les temps de fonctionnement et d’arrêt de la machine. La transmission du rapport d’analyse est effectuée régulièrement, par exemple toutes les deux heures. Dans ce mode de réalisation préférentiel, la phase de surveillance F2 comporte une période dite « de découverte » qui débute en même temps que la phase de surveillance F2. Avantageusement, la phase de surveillance F2 comporte une étape de vérification E9 effectuée avant de générer l’alerte et au cours de laquelle on vérifie si une condition de vérification C9 est vérifiée, c’est-à-dire si le deuxième signal de courant électrique, correspondant à la deuxième signature de courant électrique révélatrice d’une anomalie, a été acquis pendant la période de découverte. Si la condition de vérification C9 n’est pas vérifiée, c’est-à-dire si le deuxième signal de courant électrique n’a pas été acquis pendant la période de découverte, l’étape E7 de génération d’une alerte peut être réalisée. Si la condition de vérification C9 est vérifiée, la deuxième signature de courant électrique est enregistrée dans le savoir au cours d’une étape d’enregistrement E5’ et l’étape E7 de génération d’une alerte n’est pas réalisée. Autrement dit, on considère qu’il ne s’agit pas vraiment d’une anomalie mais d’un courant électrique caractéristique du fonctionnement normal de la machine qui n’a pas été présenté pendant la phase d’apprentissage F1. Ainsi, au cours de la période de découverte, le savoir peut être enrichi. La période de découverte est particulièrement utile pour des machines ayant des cycles de fonctionnement qui sont variables dans le temps. De préférence, la période de découverte présente une durée prédéterminée par exemple égale à sept jours. Avantageusement, la phase de surveillance F2 comporte une étape E10 de comparaison de la durée de l’anomalie T A avec une durée prédéterminée T 0 . Si une condition de comparaison de durée C10 est vérifiée, c’est-à-dire si la durée de l’anomalie T A est supérieure à la durée prédéterminée T 0 , l’étape E7 de génération d’une alerte est réalisée. Dans ce cas, on considère en effet que l’anomalie est avérée. Si la condition de comparaison de durée C10 n’est pas vérifiée, c’est-à-dire si la durée de l’anomalie T A est inférieure à la durée prédéterminée T 0 , l’étape E7 de génération d’une alerte n’est pas réalisée. Cette étape E10 de comparaison permet d’éviter de déclencher des alertes de manière intempestive, par exemple lorsque la machine subit un événement ponctuel, tel qu’une coupure de courant, qui entraînerait une modification du courant électrique. Les étapes de la phase de surveillance F2 sont répétées périodiquement selon une deuxième période de répétition. Avantageusement, la deuxième période de répétition est supérieure à la première période de répétition afin de minimiser la consommation d’énergie électrique et donc de prolonger la durée de fonctionnement du dispositif de surveillance 100. La deuxième période de répétition est par exemple égale à deux minutes. La deuxième période de répétition peut être dynamique, c’est-à-dire qu’elle peut varier, et en particulier diminuer, lorsqu’une anomalie est détectée. Un avantage est de permettre une caractérisation plus précise de l’anomalie, notamment en ce qui concerne sa durée. Naturellement, l’invention n’est pas limitée aux modes de réalisation décrits en référence aux figures et des variantes pourraient être envisagées sans sortir du cadre de l’invention. Procédé de surveillance (200) du fonctionnement d’une machine alimentée en courant électrique, caractérisé en ce qu’il comporte : une phase d’apprentissage (F1) du fonctionnement normal de la machine comprenant les étapes suivantes : (E1) acquérir dans le domaine temporel un premier signal de courant électrique généré par la machine ; (E2) déterminer une première signature de courant électrique correspondant au premier signal de courant électrique ; (E3) déterminer un premier taux de similarité (SR1) entre la première signature de courant électrique et chacune des signatures de courant électrique enregistrées dans un savoir ; (E4) comparer le premier taux de similarité (SR1) avec un premier seuil (TH1) prédéterminé ; (E5) si le premier taux de similarité (SR1) est inférieur au premier seuil (TH1), enregistrer la signature de courant électrique dans le savoir ; une phase de surveillance (F2) comprenant les étapes suivantes : (E1’) acquérir dans le domaine temporel un deuxième signal de courant électrique généré par la machine ; (E2’) déterminer une deuxième signature de courant électrique correspondante au deuxième signal de courant électrique ; (E3’) déterminer un deuxième taux de similarité (SR2) entre la deuxième signature de courant électrique et chacune des signatures de courant électrique enregistrées dans le savoir ; (E4’) comparer le deuxième taux de similarité (SR2) avec un deuxième seuil (TH2) prédéterminé ; (E7) si le deuxième taux de similarité (SR2) est inférieur au deuxième seuil (TH2), générer une alerte, la deuxième signature de courant électrique étant considérée comme révélatrice d’une anomalie ; les étapes (E1 à E5) de la phase d’apprentissage étant répétées périodiquement de manière à constituer le savoir, les étapes (E1’ à E7) de la phase de surveillance étant répétées périodiquement et le procédé de surveillance (200) passant de manière autonome de la phase d’apprentissage (F1) à la phase de surveillance (F2) lorsque le savoir est considéré comme étant constitué. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce que la phase d’apprentissage (F1) comporte en outre une étape spécifique (E6) de comparaison du premier taux de similarité (SR1) d’un nombre M prédéterminé de signatures de courant électrique déterminées consécutivement avec un seuil spécifique (TH0) prédéterminé supérieur au premier seuil (TH1), le savoir étant considéré comme étant constitué si le premier taux de similarité (SR1) des M dernières signatures de courant électrique est supérieur au seuil spécifique (TH0). Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 et 2, caractérisé en ce que la phase de surveillance (F2) comporte une période dite « de découverte » au cours de laquelle la deuxième signature de courant électrique considérée comme révélatrice d’une anomalie est enregistrée dans le savoir. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que la phase de surveillance (F2) comporte une étape (E10) de comparaison de la durée de l’anomalie avec une durée prédéterminée, l’anomalie étant avérée si la durée de l’anomalie est supérieure à la durée prédéterminée. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que la phase de surveillance (F2) comporte en outre une étape (E8) de transmission de l’alerte. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que la phase de surveillance (F2) comporte en outre une étape de transmission d’un rapport d’analyse effectuée périodiquement. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que les étapes (E1 à E5) de la phase d’apprentissage (F1) sont répétées périodiquement selon une première période de répétition, les étapes (E1’ à E7) de la phase de surveillance (F2) étant répétées périodiquement selon une deuxième période de répétition supérieure à la première période de répétition. Procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que le deuxième seuil (TH2) de la deuxième étape (E4’) de comparaison est inférieur au premier seuil (TH1) de la première étape (E4) de comparaison. Dispositif de surveillance (100) pour la mise en œuvre d’un procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, le dispositif de surveillance (100) étant destiné à être installé sur une machine alimentée en courant électrique, le dispositif étant caractérisé en ce qu’il comporte : un capteur de courant électrique (110) adapté et configuré pour acquérir (E1, E1’) un signal de courant électrique ; un microcontrôleur (120) adapté et configuré pour déterminer (E2, E2’) une signature de courant électrique correspondant au signal de courant électrique, déterminer (E3, E3’) un taux de similarité entre la signature de courant électrique et un savoir dans lequel des signatures de courant électrique sont enregistrées, et comparer (E4, E4’) le taux de similarité avec un seuil prédéterminé (TH1, TH2) ; une mémoire (130) adaptée et configurée pour enregistrer la signature de courant électrique. Produit-programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé (200) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8.