FR 3109005 A1 20211008 FR 2003394 A 20200406 Système et procédé d’évaluation de ton en vrac et d’application de rouge à lèvres Procédé de prédiction de teinte de rouge à lèvres appliqué recevant un ton de lèvres d’une utilisatrice et une sélection de rouge à lèvres souhaitée de l’utilisatrice en tant qu’entrée et déterminant une teinte obtenue du rouge à lèvres appliqué en appliquant le rouge à lèvres sur une pluralité d’échantillons de ton de lèvres sur des fiches de ton de lèvres afin de prédire la teinte appliquée en tant que sortie. La prédiction fait l’interpolation entre des échantillons de ton de lèvres afin d’augmenter la précision de la teinte de rouge à lèvres appliqué déterminée. De façon similaire, l’utilisatrice peut indiquer une teinte souhaitée en tant qu’entrée et l’application détermine le rouge à lèvres optimal qui, lorsqu’il est appliqué, produit la teinte souhaitée sur les lèvres de l’utilisatrice. Figure pour l'abrégé : 2 SYSTEME ET PROCEDE D’EVALUATION DE TON EN VRAC ET D’APPLICATION DE ROUGE A LEVRES CONTEXTE Un ton de lèvres d’une utilisatrice peut être l’un parmi un spectre de tons de lèvres possibles, faisant de la prédiction de la teinte obtenue d’un rouge à lèvres appliqué un défi. Le choix de la teinte de rouge à lèvres souhaitée peut être une décision difficile pour une utilisatrice, ce qui est encore amplifié lorsque la teinte obtenue du rouge à lèvres est modifiée après application sur les lèvres de l’utilisatrice. Ainsi, le ton de lèvres de l’utilisatrice et le type de rouge à lèvres sont des facteurs qui contribuent à une prédiction précise. Cela peut en plus être faussé sur la base d’autres aspects du régime de vie de l’utilisatrice, notamment l’application d’autres traitements aux lèvres avant et après l’application du rouge à lèvres, par exemple avec un baume à lèvres, un brillant à lèvres ou un crayon à lèvres. En outre, une pression appliquée du rouge à lèvres sur les lèvres de l’utilisatrice peut affecter le pouvoir couvrant et la teinte obtenus. En conséquence, de meilleurs procédés et systèmes de prédiction de teinte obtenue de produits cosmétiques pour lèvres appliqués sont souhaités. La présente description « contexte » a pour but de présenter de manière générale le contexte de la description. Le travail des inventeurs actuellement cités, dans la mesure où il est décrit dans cette section contexte, ainsi que d’autres aspects de la description qui peuvent sinon ne pas être considérés comme art antérieur au moment du dépôt, ne sont ni expressément ni implicitement admis en tant qu’art antérieur par rapport à la présente invention. Plus précisément, l’invention a pour objet un procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué, comprenant : l’extraction d’informations de teinte de référence à partir d’une ou de plusieurs images numériques d’une pluralité de fiches de ton de lèvres, chaque fiche de ton de lèvres incluant une pluralité d’échantillons de ton de lèvres, un échantillon blanc et un échantillon noir ; l’extraction d’informations de teinte appliquée à partir d’une ou de plusieurs images numériques d’une pluralité de fiches de ton de lèvres recouvertes de rouge à lèvres ; et la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites et d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres. Le procédé selon l’invention peut comprendre l’une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute combinaison techniquement possible : - la génération de la couleur de rouge à lèvres appliqué prédite inclut la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. - le procédé comprend en outre : l’extraction d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice à partir d’une ou de plusieurs images numériques ; et la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. - le procédé comprend en outre : la génération d’un ou de plusieurs cas sur un dispositif d’affichage virtuel d’un produit de rouge à lèvres prédit pour obtenir une teinte, sur l’utilisatrice, qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte de la sélection de rouge à lèvres, sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. - le procédé comprend en outre : la génération d’un ou de plusieurs cas sur un dispositif d’affichage virtuel d’une teinte de rouge à lèvres obtenue prédite associée à la sélection de rouge à lèvres, sur l’utilisatrice, sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. - le procédé comprend en outre : la détermination d’une teinte de la sélection de rouge à lèvres. - le procédé comprend en outre : la détermination du rouge à lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte de la sélection de rouge à lèvres. - le procédé comprend en outre : la détermination de l’échantillon de ton de lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte des lèvres de l’utilisatrice. - le procédé comprend en outre : la détermination, sur la base de la couleur de rouge à lèvres appliqué correspondant au rouge à lèvres, d’un rouge à lèvres recommandé. - le procédé comprend en outre : la transmission d’une ou plusieurs parmi des informations de couleur de rouge à lèvres appliqué prédite d’un produit sur la base de la sélection de rouge à lèvres ; des informations de recommandation de produit de rouge à lèvres concernant un produit prédit pour obtenir une teinte, sur l’utilisatrice, qui se trouve dans un seuil prédéterminé de produit ayant une teinte de la sélection de rouge à lèvres . RESUME La présente description se rapporte à un procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué, consistant à : recevoir une pluralité de fiches de ton de lèvres, chacune incluant une pluralité d’échantillons de ton de lèvres, un échantillon blanc et un échantillon noir ; déterminer une teinte de chacun de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, de l’échantillon blanc et de l’échantillon noir ; obtenir une image des fiches de ton de lèvres ; recouvrir chacun de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, l’échantillon blanc et l’échantillon noir d’un rouge à lèvres ; déterminer, sur la base d’une combinaison de la teinte du rouge à lèvres et de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, une teinte de la couleur de rouge à lèvres appliqué ; obtenir une image des fiches de ton de lèvres recouvertes ; recevoir une sélection de rouge à lèvres provenant d’une utilisatrice ; déterminer une teinte de la sélection de rouge à lèvres ; déterminer le rouge à lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte de la sélection de rouge à lèvres ; déterminer une teinte des lèvres de l’utilisatrice ; déterminer l’échantillon de ton de lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte des lèvres de l’utilisatrice ; déterminer, sur la base de la couleur de rouge à lèvres appliqué correspondant au rouge à lèvres, un rouge à lèvres recommandé ; stocker, dans une mémoire, les teintes et images de chacun de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, de l’échantillon blanc et de l’échantillon noir recouverts et non recouverts ; et transmettre à l’utilisatrice le rouge à lèvres recommandé. Les paragraphes précédents ont été fournis à titre d’introduction générale, et ne sont pas destinés à limiter la portée des revendications suivantes. Les aspects décrits, avec d’autres avantages, seront mieux compris en se référant à la description détaillée suivante prise conjointement avec les dessins annexés. Une appréciation plus complète de la description et de nombreux des avantages de celle-ci qui s’ensuivent sera facilement obtenue à mesure que ceux-ci seront mieux compris en se référant à la description détaillée suivante prise en considération avec les dessins annexés, sur lesquels : La figure 1 illustre un graphique d’une mesure de pouvoir de réflexion, selon un exemple de mode de réalisation de la présente description. La figure 2 illustre une fiche de ton de lèvres et une première fiche d’application, selon un exemple de mode de réalisation de la présente description. La figure 3 illustre un rouge à lèvres supplémentaire appliqué à des fiches de ton de lèvres supplémentaires, selon un mode de réalisation de la présente description. La figure 4 illustre un graphique mettant en relation saturation et clarté, selon un mode de réalisation de la présente description. [Fig. 6][Fig. 7][Fig. 8][Fig. 9][Fig. 10][Fig. 11] Les Figures 5 à 11 illustrent une vue d’ensemble des caractéristiques d’un mode de réalisation pour déterminer le ton de lèvres d’une utilisatrice. La traduction des indications en anglais sur les dessins est donnée à la fin de la présente description. DESCRIPTION DETAILLEE La figure 1 illustre un graphique d’une mesure de pouvoir de réflexion, selon un exemple de mode de réalisation de la présente description. Le graphique se rapporte à un pouvoir de réflexion d’une matière sur un axe y en fonction d’une longueur d’onde détectée sur un axe x. Tout pic exposé par un tracé sur le graphique décrit des teintes réfléchies de manière prédominante par la matière. Pour un spectre détecté dans la plage visible, par exemple entre 350 nm et 800 nm, le pic se corrèle à la couleur de la matière. Par exemple, un pic à ~400 nm décrit une matière bleue. Par exemple, un pic à ~700 nm décrit une matière rouge. En particulier, on peut observer une interférence constructive dans la mesure de pouvoir de réflexion si une intensité de pic augmente pour une couche supplémentaire de matière ajoutée (dans laquelle la matière transmet de la lumière), ainsi que pour un pic secondaire exposé à un multiple de la longueur d’onde de pic. Par exemple, un pic secondaire pour la lumière bleue à 400 nm émerge à 800 nm. Le pouvoir de réflexion de la matière est décrit comme spéculaire ou diffus sur la base d’un lissé d’une surface de la matière. En particulier, ces propriétés optiques impactent l’aspect et la conception de rouges à lèvres, et au bout du compte, leur application par une utilisatrice. La figure 2 illustre une fiche de ton de lèvres 105 et une première carte d’application 105a, selon un exemple de mode de réalisation de la présente description. Selon un mode de réalisation, la carte de tons 105 inclut un échantillon noir 110, un échantillon noir 115 et au moins un échantillon de ton de lèvres 120. L’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est une zone sur la fiche de ton de lèvres 105 qui représente un ton de lèvres de l’utilisatrice. Ceux-ci peuvent varier et être sélectionnés sur la base de tons de lèvres mesurés à partir des utilisatrices ou prédits via un logiciel d’émulation et reproduits sur la fiche de ton de lèvres 105. Par exemple, l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est imprimé sur la fiche de ton de lèvres 105. De façon similaire, l’échantillon noir 110 et l’échantillon blanc 115 sont des zones sur la fiche de ton de lèvres 105 qui représentent une teinte noire et une teinte blanche, respectivement. L’échantillon noir 110 et l’échantillon blanc 115 fournissent un point de référence pour lequel l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est comparé. L’échantillon noir 110 a une valeur RGB qui représente le noir de teinte, par exemple (0, 0, 0) et l’échantillon blanc 115 a une valeur RGB qui représente le blanc de teinte, par exemple (255, 255, 255). Un spectre de pouvoir de réflexion non recouvert est déterminé pour chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Par exemple, un spectromètre optique configuré pour effectuer un balayage à travers la plage de lumière visible peut être utilisé. De plus, une image optique est obtenue pour chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Par exemple, une caméra incluant un capteur optique est utilisée pour capturer les images. Selon un mode de réalisation, un premier rouge à lèvres 125 est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115 et à chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la première fiche d’application 105a incluant un premier échantillon noir recouvert 110a, un premier échantillon blanc recouvert 115a et un premier au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120a. Par exemple, une teinte du premier rouge à lèvres 125 est sensiblement fuchsia. Comme l’illustre la figure 2, la fiche de ton de lèvres 105 inclut six au moins un échantillons de ton de lèvres 120 qui progressent de plus clair près de l’échantillon blanc 115 vers plus foncé près de l’échantillon noir 110. En même temps, les six premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120a recouverts avec le premier rouge à lèvres 125a progressent de façon similaire de plus clair près du premier échantillon blanc recouvert 115a vers plus foncé près du premier échantillon noir recouvert 110a. Etant donné que le premier échantillon blanc recouvert 115a et le premier échantillon noir recouvert 110a sont également recouverts par le premier rouge à lèvres 125a, le premier échantillon blanc recouvert 115a peut présenter une teinte la plus claire pour le premier rouge à lèvres 125a et le premier échantillon noir recouvert 110a peut présenter une nuance la plus sombre pour le premier rouge à lèvres 125a. Les premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120a peuvent présenter des décalages de teinte variables en raison de la contribution de la teinte de ton de lèvres sous-jacente. Selon un mode de réalisation, un pouvoir de réflexion recouvert est déterminé pour le premier échantillon noir recouvert 110a, le premier échantillon blanc recouvert 115a et chacun des premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120a. Par exemple, le spectromètre optique est utilisé. Des images sont également obtenues, par exemple à l’aide de la caméra optique. Le décalage des spectres de pouvoir de réflexion allant du pouvoir de réflexion non recouvert à recouvert est déterminé pour chacun des échantillons. Le changement des spectres de pouvoir de réflexion allant de l’échantillon blanc 115 au premier échantillon blanc recouvert 115a décrit un décalage de teinte sans aucune contribution supplémentaire du ton de lèvres de l’utilisatrice, tout en décrivant également une clarté maximale et une saturation maximale. De façon similaire, le changement des spectres de pouvoir de réflexion allant de l’échantillon noir 110 au premier échantillon noir recouvert 110a décrit un décalage de teinte sans aucune contribution supplémentaire du ton de lèvres de l’utilisatrice, tout en décrivant également une clarté minimale et une saturation minimale. En particulier, les changements des spectres de pouvoir de réflexion allant de chacun des au moins un échantillon de ton de lèvres 120 à chacun des premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts correspondants 120a peuvent être comparés au changement des spectres de pouvoir de réflexion de l’échantillon blanc 115 au premier échantillon blanc recouvert 115a et de l’échantillon noir 110 au premier échantillon noir recouvert 110a pour déterminer le décalage de teinte en raison de contributions issues du ton de lèvres de l’utilisatrice. Par cette même mesure, des changements de clarté et de saturation sont également déterminés pour chacun des premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts correspondants 120a. Ici, la saturation décrit une intensité chromatique d’une teinte d’un objet, ou le degré de différence perçu par rapport à un gris de la même clarté, alors que la clarté décrit une luminosité perçue de la teinte de l’objet par rapport à un objet parfaitement blanc. Selon un mode de réalisation, une bibliothèque d’images de la première fiche d’application 105a incluant une large gamme des premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120a est générée pour le premier rouge à lèvres 125a et stockée dans un stockage de mémoire. La teinte, la saturation et la clarté sont également déterminées pour chacun des premiers au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120a de la bibliothèque et des spectres respectifs pour chacune sont stockés dans le stockage de mémoire. La figure 3 illustre un rouge à lèvres supplémentaire appliqué à des fiches de ton de lèvres 105 supplémentaires, selon un mode de réalisation de la présente invention. Selon un mode de réalisation, un deuxième rouge à lèvres 125b et un troisième rouge à lèvres 125c sont appliqués à la fiche de ton de lèvres 105 pour produire des deuxième fiche d’application 105b et troisième fiche d’application 105c respectives. Une teinte du deuxième rouge à lèvres 125b est, par exemple, sensiblement écarlate, et une teinte du troisième rouge à lèvres 125c est, par exemple, sensiblement orange. Le deuxième rouge à lèvres 125b est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115 et à chacun des au moins un échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la deuxième fiche d’application 105b incluant un deuxième échantillon noir recouvert 110b, un deuxième échantillon blanc recouvert 115b et un deuxième au moins un échantillon de ton de lèvre recouvert 120b. Le troisième rouge à lèvres 125c est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115 et à chacun des au moins un échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la troisième fiche d’application 105c incluant un troisième échantillon noir recouvert 110c, un troisième échantillon blanc recouvert 115c et un troisième au moins un échantillon de ton de lèvre recouvert 120c. De façon similaire, la deuxième fiche d’application 105b incluant une large gamme des deuxièmes au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120b est générée pour le deuxième rouge à lèvres 125b et la troisième fiche d’application 105c incluant une large gamme des troisièmes au moins un échantillons de ton de lèvres recouverts 120c est générée pour le troisième rouge à lèvres 125c, et toutes sont ajoutées à la bibliothèque. Les spectres de pouvoir de réflexion, la saturation et la clarté correspondants sont également déterminés et stockés dans le stockage de mémoire. La figure 4 illustre un graphique mettant en relation saturation et clarté, selon un mode de réalisation de la présente description. Selon un mode de réalisation, un tracé est généré décrivant la saturation (axe y) en fonction de la clarté (axe x) pour chacun des échantillons pour le premier rouge à lèvres 125a, un deuxième rouge à lèvres 125b et un troisième rouge à lèvres 125c. Alors que seuls six tons de lèvres sont reportés sur le graphique de la figure 4 pour chaque rouge à lèvres, on peut se rendre compte que comme davantage des au moins un échantillon de ton de lèvres 120 sont recouverts et mesurés pour chaque rouge à lèvres, les données dans chacun des tracés deviennent plus granulaires. Avantageusement, la bibliothèque peut être utilisée pour prédire la teinte d’un rouge à lèvres appliqué sur les lèvres de l’utilisatrice. Selon un mode de réalisation, le rouge à lèvres est le premier rouge à lèvres 125a et le ton de lèvres de l’utilisatrice correspond à l’un des au moins un échantillons de ton de lèvres 120. Par exemple, la teinte du ton de lèvres de l’utilisatrice est dans un seuil de déviation prédéterminé de la teinte de l’un des au moins un échantillons de ton de lèvres 120. Ainsi, la mesure de pouvoir de réflexion correspondante du premier au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120a pour le premier rouge à lèvres 125a décrit la teinte du premier rouge à lèvres appliqué 125a sur l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui correspond le plus près au ton de lèvres de l’utilisatrice. Selon un mode de réalisation, le ton de lèvres de l’utilisatrice ne correspond pas à un des au moins un échantillons de ton de lèvres 120 de la bibliothèque. C’est-à-dire, la teinte du ton de lèvres de l’utilisatrice est à l’extérieur d’un seuil de déviation prédéterminé de la teinte d’un des au moins un échantillons de ton de lèvres 120. Ici, une interpolation entre deux des au moins un échantillons de ton de lèvres 120 correspondant le plus près au ton de lèvres de l’utilisatrice est effectuée pour produire un échantillon de ton de lèvres interpolé qui correspond plus près au ton de lèvres de l’utilisatrice. Une interpolation entre les deux mesures de pouvoir de réflexion correspondantes pour les deux des au moins un échantillons de ton de lèvres 120 (correspondant le plus près au ton de lèvres de l’utilisatrice) est également effectuée pour produire une teinte interpolée pour le premier rouge à lèvres 125a appliqué. On peut se rendre compte que d’autres données ciblées dans la bibliothèque peuvent être interpolées, par exemple la saturation et la clarté. En raison de la diversité chez les utilisatrices, la collecte de données sur d’innombrables tons de lèvres pour étendre la bibliothèque peut améliorer la précision de prédiction de la teinte, de la saturation et de la clarté d’un rouge à lèvres après application aux lèvres de l’utilisatrice. Selon un mode de réalisation, la bibliothèque peut être triée par un simple ton de lèvres pour correspondre au ton de lèvres de l’utilisatrice. Ainsi, tous les rouges à lèvres qui ont été appliqués à l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui correspond au ton de lèvres de l’utilisatrice sont triés. Ensuite, l’utilisatrice sélectionne un aspect (teinte) souhaité pour le rouge à lèvres appliqué à partir de la bibliothèque et une détermination du rouge à lèvres à appliquer peut être effectuée. Selon un mode de réalisation, la bibliothèque n’inclut pas le ton de lèvres correspondant de l’utilisatrice. C’est-à-dire, la teinte du ton de lèvres de l’utilisatrice est à l’extérieur d’un seuil de déviation prédéterminé de la teinte d’un des au moins un échantillon de ton de lèvres 120. A nouveau, une interpolation entre deux des au moins un échantillons de ton de lèvres 120 correspondant le plus près au ton de lèvres de l’utilisatrice est effectuée pour produire l’échantillon de ton de lèvres interpolé. Par exemple, le ton de lèvres de l’utilisatrice correspond le plus près à un premier au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 et à un deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres 1201. Une interpolation entre les deux mesures de pouvoir de réflexion correspondantes pour tous les rouges à lèvres appliqués au premier au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 et au deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 est effectuée pour prédire la teinte obtenue de tous les rouges à lèvres appliqués sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. Par exemple, une interpolation des mesures de pouvoir de réflexion pour un premier du premier au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120a1 et un deuxième du premier au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120a2 est effectuée pour prédire la teinte du premier rouge à lèvres 125a étalé sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. De façon similaire, une interpolation des mesures de pouvoir de réflexion pour un premier du deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120b1 et un deuxième du deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres recouvert 120b2 est effectuée pour prédire la teinte du deuxième rouge à lèvres 125b étalé sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. La même interpolation est effectuée sur le troisième rouge à lèvres 125c et tous les autres rouges à lèvres de la bibliothèque. Toutes les teintes recouvertes prédites des rouges à lèvres sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé peuvent être filtrées pour produire des teintes recouvertes prédites dans le seuil de déviation prédéterminé de l’aspect (teinte) souhaité de l’utilisatrice pour le rouge à lèvres appliqué, et une recommandation est faite pour les rouges à lèvres correspondant aux teintes recouvertes prédites dans le seuil de déviation prédéterminé. Si un rouge à lèvres produisant l’aspect exact souhaité de l’utilisatrice peut ne pas exister, on peut recommander à l’utilisatrice une pluralité d’options qui correspondent de près à l’aspect (teinte) souhaité. Par exemple, l’utilisatrice peut sélectionner l’un des rouges à lèvres recommandés et une seconde recommandation peut être faite pour un produit afin d’éclaircir la teinte ou de foncer la nuance du rouge à lèvres recommandé. Par exemple, une recommandation est faire pour deux ou plus rouges à lèvres pour mélanger des couches afin d’obtenir l’aspect (teinte) souhaité. Selon un mode de réalisation, l’utilisatrice sélectionne un aspect (teinte) souhaité pour le rouge à lèvres appliqué à partir de la bibliothèque mais il ne correspond à aucune entrée de la bibliothèque. Selon ce mode de réalisation, le ton de lèvres de l’utilisatrice correspond à l’un des au moins un échantillons de ton de lèvres 120. Une interpolation est effectuée entre tous les rouges à lèvres étalés sur les au moins un échantillons de ton de lèvres correspondants 120 afin de déterminer au moins deux rouges à lèvres qui correspondent à l’aspect (teinte) souhaité quand ils sont étalés sur le ton de lèvres de l’utilisatrice correspondant. Ici, une première recommandation est faite pour un rouge à lèvres qui produit une nuance légèrement plus sombre et une seconde recommandation est faite pour un rouge à lèvres qui produit une teinte légèrement plus claire quand ils sont étalés sur l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui correspond au ton de lèvres de l’utilisatrice. Selon un mode de réalisation, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des échantillons supplémentaires qui font varier la teinte, la saturation et la clarté des rouges à lèvres étalés. Par exemple, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des au moins un échantillons de ton de lèvres supplémentaires 120 ayant un baume à lèvres appliqué sur ceux-ci avant d’être recouverts avec les rouges à lèvres. Par exemple, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des au moins un échantillons de ton de lèvres supplémentaires 120 pour être recouverts avec les rouges à lèvres suivis par un revêtement supplémentaire d’une seconde matière, telle qu’un brillant à lèvres, une crème pour les lèvres, un hydratant ou tout autre couche de finition. Par exemple, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des au moins un échantillons de ton de lèvres supplémentaires 120 pour être recouverts avec différents types de rouges à lèvres, par exemple un rouge à lèvres mat, un rouge à lèvres satin, un baume teinté, un rouge à lèvres métallique, etc. Par exemple, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des au moins un échantillons de ton de lèvres supplémentaires 120 pour être recouverts avec un rouge à lèvres à des pressions d’application variées, telles que des pressions légères, normales et fermes. Ainsi, pour tout au moins un échantillon de ton de lèvres 120, d’innombrables aspects pour d’innombrables rouges à lèvres de la même teinte peuvent être répertoriés et utilisés pour améliorer la précision et l’expérience de sélection de rouge à lèvres d’une utilisatrice. Selon un mode de réalisation, la fiche de ton de lèvres 105 inclut des lèvres artificielles, par exemple à la place de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 imprimé sur la fiche de ton de lèvres 105. Chacune des lèvres artificielles est pigmentée en fonction des tons de lèvres de diverses utilisatrices, et avantageusement, est texturée pour ressembler à la texture de lèvres réelles d’humain, qui affectent l’aspect obtenu de rouges à lèvres appliqués. Par exemple, les lèvres artificielles sont du collagène moulé développé à partir de kératinocytes de peau développées sur un échafaudage, tel qu’un équivalent dermique acellulaire non immunogène. Ensuite, les innombrables revêtements précités sont étalés sur les lèvres artificielles. Par exemple, un baume à lèvres est d’abord appliqué, suivi d’un rouge à lèvres satin, suivi, du brillant à lèvres. Une mesure de pouvoir de réflexion et une image optique peuvent être obtenues pour chacune des étapes quand chaque revêtement est appliqué et stocké dans la mémoire comme partie de la bibliothèque. En particulier, le pouvoir de réflexion mesuré à partir des lèvres artificielles fournit un environnement d’application plus réaliste et un pouvoir de réflexion plus diffus par rapport à un échantillon plat. Les Figures 5 à 10 illustrent des détails supplémentaires de caractéristiques pour (1) fournir le guide à une formulation de rouge à lèvres sur pouvoir couvrant, (2) évaluer le protocole d’application de rouge à lèvres actuel et (3) créer des modèles pour prédire une application de rouge à lèvres sur différents tons de lèvres à partir du ton en vrac de rouge à lèvres. La description présentée ci-dessus en liaison avec les dessins annexés sert de description de divers modes de réalisation du sujet décrit et n’est pas obligatoirement destinée à représenter le(s) unique(s) mode(s) de réalisation. Dans certains cas, la description inclut des détails spécifiques pour permettre une compréhension du sujet décrit. Cependant, il sera évident pour l’homme du métier que des modes de réalisation peuvent être mis en pratique sans ces détails spécifiques. Dans certains cas, des structures et composants bien connus peuvent être illustrés sous forme de schéma de principe afin d’éviter d’obscurcir les concepts du sujet décrit. La référence tout au long de la spécification à « un premier mode de réalisation » ou « un mode de réalisation » signifie qu’une propriété, structure, caractéristique, opération ou fonction particulière décrite en liaison avec un mode de réalisation est incluse dans au moins un mode de réalisation du sujet décrit. Ainsi, tout aspect des phases « selon un premier mode de réalisation » ou « selon un mode de réalisation » dans la spécification ne se réfère pas obligatoirement au même mode de réalisation. En outre, les propriétés, structures, caractéristiques, opérations ou fonctions particulières peuvent être combinées de toute manière appropriée selon un ou plusieurs modes de réalisation. En outre, il est prévu que des modes de réalisation du sujet décrit peuvent couvrir et couvrent des modifications et des variations des modes de réalisation décrits. Il faut noter que, telles qu’utilisées dans la spécification et les revendications annexées, les formes singulières « un(e) » et « le(la) » incluent plusieurs référents à moins que le contexte ne dicte clairement le contraire. C’est-à-dire, sauf clairement spécifié, tel qu’utilisé ici le mot « un(e) » et similaires porte la signification de « un(e) ou plus ». De plus, il doit être entendu que les termes tels que « supérieur », « inférieur », « avant », « arrière », « latéral », « intérieur », « extérieur » et similaires qui peuvent être utilisés ici, décrivent simplement des points de référence et ne limitent pas obligatoirement des aspects du sujet décrit à toute orientation ou configuration particulière. En outre, les termes tels que « premier », « deuxième », « troisième », etc. identifient simplement l’un d’un nombre de parties, composants, points de référence, opérations et/ou fonctions tels que décrits ici, et de façon similaire ne limitent pas obligatoirement des aspects du sujet décrit à toute configuration ou orientation particulière. Un certain nombre de mises en œuvre ont été décrites. Néanmoins, il sera entendu que diverses modifications peuvent être apportées sans s’éloigner de l’esprit et de la portée de cette description. Par exemple, des résultats ^préférables peuvent être obtenus si les étapes des techniques décrites ont été effectuées dans une séquence différente, si des composants dans les systèmes décrits ont été combinés d’une manière différente, ou si les composants ont été remplacés ou complétés par d’autres composants. La discussion précédente décrit simplement des exemples de modes de réalisation de la présente description. Comme le comprendra l’homme du métier, la présente description peut être représentée sous d’autres formes spécifiques sans s’éloigner de l’esprit ou de caractéristiques essentielles de celle-ci. En conséquence, la description est destinée à être illustrative, mais pas à limiter la portée de la description, ni des revendications. La description, incluant toute variante facilement discernable des présents enseignements, définit en partie, la portée de la terminologie de revendications précédente de telle sorte qu’aucun sujet de l’invention n’est dédié au public. La figure 5 illustre les concepts suivants : Motivation Objectifs : preuve de concept pour rouge à lèvres et extension à d’autres catégories Guidage pour formulation de pouvoir couvrant, comportement de pigment… Protocole d’évaluation d’application de rouge à lèvres Outil numérique pour simuler un aspect de rouge à lèvres sur différents tons de lèvres La figure 6 illustre les concepts suivants : VUE D’ENSEMBLE DU DÉROULEMENT DU PROJET Données de ton de lèvres en provenance d’une évaluation en France et aux US Fiche de ton de lèvres Fiche d’application Regroupement Impression Application 235 rouges à lèvres 1880 applications Mise en corrélation Modèles La figure 7 illustre les concepts suivants : LES DONNEES DE COULEUR DE DE LEVRES REPRESENTENT UNE LARGE GAMME DE GROUPES DE POPULATION 31 groupes de lèvres provenant d’un centre d’évaluation en France sur la base de 1940 mesures de lèvres Couleurs claires issues d’un ensemble de données Clark Les données sont encore regroupées en 6 groupes de peau Regroupement de moyenne K Définition de K centroïdes Minimisation de la distance jusqu’au centroïde Procédé de co-variance Réduction du nombre de groupes MÉTIERS DE LA COSMÉTIQUE La figure 8 illustre les concepts suivants : UN MODELE MATHEMATIQUE (FONCTION DE BASE RADIALE) POUR PREDIRE DEUX TYPES D’APPLICATIONS DE ROUGE A LEVRES Couche d’entrée Couche cachée Couche de sortie Vecteur d’entrée Sortie centre 16 modèles en vrac -> application 8 substrats 2 architectures N modèles app. -> app. Peau plus claire -> peau plus foncée La figure 9 illustre les concepts suivants : EFFET DE TON DE LEVRES SUR APPLICATIONS DE ROUGE A LEVRES Noir Blanc Fiery Fuchsia Siren dans Scarlet Orange danger Pouvoir couvrant Mesure de différence de couleur moyenne à partir de la moyenne (MCDM) des couleurs d’application Pouvoir couvrant =1/MCDM Saturation Clarté Vrac Blanc Noir La figure 10 illustre les concepts suivants : COMPARAISON DE POUVOIR COUVRANT Comparaison rouge mat Comparaison rouge sombre mat Comparaison rouge satin Comparaison violet satin Corrélation entre pigments inorganiques totaux et pouvoir couvrant Mat Satin Pigments inorganiques totaux Apprentissages clés sur pouvoir couvrant Dépendant de la nuance, impact élevé vis-à-vis des pigments, faible impact vis-à-vis de l’architecture de base Le pouvoir couvrant se corrèle fortement au niveau des pigments inorganiques Pour chaque nuance, besoin d’optimiser les compositions et de maximiser le niveau de pigment Essai de pigment organique sur support inorganique (par exemple, Toda) La figure 11 illustre les concepts suivants : RÉCAPS DE PROJET Récap 1 : amélioration du pouvoir couvrant en équilibrant la composition à pigments inorganiques et organiques et le niveau. Récap 2 : un ton de lèvres a besoin d’être ajouté au protocole d’application de rouge à lèvres. Récap 3 : Des modèles ont été créés avec succès à l’aide d’un réseau de fonction de base radiale pour prédire l’application sur un ton de lèvres à partir d’un ton en vrac, et l’application d’un ton de lèvres plus foncé à partir d’un ton de lèvres plus clair. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué, comprenant : l’extraction d’informations de teinte de référence à partir d’une ou de plusieurs images numériques d’une pluralité de fiches de ton de lèvres, chaque fiche de ton de lèvres incluant une pluralité d’échantillons de ton de lèvres, un échantillon blanc et un échantillon noir ; l’extraction d’informations de teinte appliquée à partir d’une ou de plusieurs images numériques d’une pluralité de fiches de ton de lèvres recouvertes de rouge à lèvres ; et la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites et d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, dans lequel la génération de la couleur de rouge à lèvres appliqué prédite inclut la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : l’extraction d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice à partir d’une ou de plusieurs images numériques ; et la génération d’une couleur de rouge à lèvres appliqué prédite sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la génération d’un ou de plusieurs cas sur un dispositif d’affichage virtuel d’un produit de rouge à lèvres prédit pour obtenir une teinte, sur l’utilisatrice, qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte de la sélection de rouge à lèvres, sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la génération d’un ou de plusieurs cas sur un dispositif d’affichage virtuel d’une teinte de rouge à lèvres obtenue prédite associée à la sélection de rouge à lèvres, sur l’utilisatrice, sur la base des informations de teinte appliquée extraites, d’une ou de plusieurs entrées indicatives d’une sélection de rouge à lèvres et d’informations de teinte de lèvres d’utilisatrice. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la détermination d’une teinte de la sélection de rouge à lèvres. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la détermination du rouge à lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte de la sélection de rouge à lèvres. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la détermination de l’échantillon de ton de lèvres ayant la teinte qui se trouve dans un seuil prédéterminé de la teinte des lèvres de l’utilisatrice. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la détermination, sur la base de la couleur de rouge à lèvres appliqué correspondant au rouge à lèvres, d’un rouge à lèvres recommandé. Procédé de prédiction de couleur de rouge à lèvres appliqué selon la revendication 1, comprenant en outre : la transmission d’une ou plusieurs parmi des informations de couleur de rouge à lèvres appliqué prédite d’un produit sur la base de la sélection de rouge à lèvres ; des informations de recommandation de produit de rouge à lèvres concernant un produit prédit pour obtenir une teinte, sur l’utilisatrice, qui se trouve dans un seuil prédéterminé de produit ayant une teinte de la sélection de rouge à lèvres.