FR 3110013 A1 20211112 FR 2004503 A 20200506 Système et procédé d’évaluation de ton brut et d’application de fard à lèvres Une application pour prédire une teinte de fard à lèvres appliquée reçoit un ton de lèvres d’utilisateur (utilisatrice) et la sélection de fard à lèvres souhaitée de l’utilisateur (utilisatrice) en entrée et détermine une teinte résultante du fard à lèvres appliqué en appliquant le fard à lèvres sur une pluralité d’échantillons de ton de lèvres sur des cartes de ton de lèvres afin de prédire la teinte appliquée en sortie. La prédiction interpole entre des échantillons de ton de lèvres afin d’augmenter la justesse de la teinte de fard à lèvres appliquée déterminée. De façon similaire, l’utilisateur (utilisatrice) peut indiquer une teinte souhaitée en entrée et l’application détermine le fard à lèvres optimal qui, lorsqu’il est appliqué, produit la teinte souhaitée sur les lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Figure pour l'abrégé : Figure 2 SYSTÈME ET PROCÉDÉ D’ÉVALUATION DE TON BRUT ET D’APPLICATION DE FARD À LÈVRES Arrière-plan Un ton de lèvres d’utilisateur (utilisatrice) peut être celui d’un spectre de tons de lèvres possibles, ce qui constitue un défi pour prédire la teinte résultante d’un fard à lèvres appliqué. Le choix de la teinte de fard à lèvres souhaitée peut constituer une décision difficile pour un(e) utilisateur (utilisatrice), qui est encore aggravée lorsque la teinte résultante du fard à lèvres est déphasée après application aux lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Ainsi, le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) et le type de fard à lèvres constituent des facteurs contribuant à une prédiction juste. Ceci peut être de surcroît biaisé à cause d’autres aspects du régime de l’utilisateur (utilisatrice), dont l’application d’autres traitements aux lèvres avant et après l’application du fard à lèvres, par exemple avec un baume à lèvres, un brillant à lèvres, ou un crayon à lèvres. De plus, une pression appliquée du fard à lèvres sur les lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) peut affecter la couverture et la teinte résultantes. En conséquence, de meilleurs procédés et systèmes de prédiction de la teinte résultante de cosmétiques pour lèvres appliqués sont souhaités. La description « arrière-plan » fournie ici a pour but de présenter le contexte de la divulgation de façon générale. Le travail des inventeurs présentement nommés, dans la mesure décrite dans cette section contexte, ainsi que des aspects de la description qui peuvent sinon ne pas remplir les conditions d’art antérieur au moment du dépôt, ne sont ni expressément ni implicitement admis comme art antérieur vis-à-vis de la présente invention. Résumé La présente divulgation concerne une application permettant de prédire une couleur de fard à lèvres appliqué, incluant : une circuiterie de traitement configurée pour recevoir une pluralité de cartes de ton de lèvres, chacune incluant une pluralité d’échantillons de ton de lèvres, un échantillon blanc, et un échantillon noir ; déterminer une teinte de chacune de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, de l’échantillon blanc, et de l’échantillon noir ; obtenir une image des cartes de ton de lèvres ; revêtir chacun de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, de l’échantillon blanc, et de l’échantillon noir avec un fard à lèvres ; déterminer, d’après une combinaison de la teinte du fard à lèvres et de la pluralité d’échantillons de ton de lèvres, une teinte de la couleur de fard à lèvres appliqué ; obtenir une image des cartes de ton de lèvres revêtues ; recevoir une sélection de fard à lèvres de la part d’un utilisateur (une utilisatrice) ; déterminer une teinte de la sélection de fard à lèvres ; déterminer le fard à lèvres ayant la teinte qui est, à un seuil prédéterminé près, la teinte de la sélection de fard à lèvres ; déterminer une teinte des lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) ; déterminer l’échantillon de ton de lèvres dont la teinte est, à un seuil prédéterminé près, la teinte des lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) ; déterminer, d’après la couleur de fard à lèvres appliqué correspondant au fard à lèvres, un fard à lèvres recommandé ; stocker, dans une mémoire, les teintes et images de chacun de la pluralité revêtue et non revêtue d’échantillons de ton de lèvres, de l’échantillon blanc, et de l’échantillon noir ; et transmettre à l’utilisateur (utilisatrice) le fard à lèvres recommandé. Les paragraphes précédents ont été fournis à titre d’introduction générale. Les aspects décrits, conjointement avec des avantages supplémentaires, seront compris au mieux en référence à la description détaillée suivante prise conjointement avec les dessins annexés. A cet effet, l’invention a pour objet un procédé de prédiction d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance résultant(e) d’un produit de fard à lèvres sur un(e) utilisateur (utilisatrice), comprenant : la génération d’une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicatives d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et d’une sélection de produit de fard à lèvres ; et la génération d’une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique d’un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, le (la) teinte, tonalité, ton, ou nuance de la sélection de produit de fard à lèvres. Le procédé selon l’invention peur comprendre l’une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute combinaison techniquement possibles : -la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicative(s) d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres inclut la génération d’informations de teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres d’après la réception d’une ou plusieurs entrées indicatives d’une sélection de produit de fard à lèvres, et l’extraction d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) à partir d’une ou plusieurs images numériques ; - la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicative(s) d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres inclut l’extraction d’informations de teinte appliquée générées à partir d’une ou plusieurs images numériques d’une pluralité de cartes de ton de lèvres revêtues de fard à lèvres, chaque carte de ton de lèvres incluant au moins un échantillon de ton de lèvres, un échantillon blanc, et un échantillon noir ; - la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique d’un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, la teinte de la sélection de produit de fard à lèvres inclut la génération d’une teinte de fard à lèvres résultante prédite associée à la sélection de fard à lèvres d’après la réception de la sélection de produit de fard à lèvres, l’extraction d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) à partir d’une ou plusieurs images numériques, et l’extraction d’informations de teinte, tonalité, ton, ou nuance appliqué(e) à partir d’une ou plusieurs images numériques d’une pluralité de cartes de ton de lèvres revêtues de fard à lèvres, chaque carte de ton de lèvres incluant au moins un échantillon de ton de lèvres, un échantillon blanc, et un échantillon noir ; - il comprend en outre : la transmission d’un(e) ou plusieurs parmi un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres, ou un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, la teinte de la sélection de produit de fard à lèvres. Une appréciation plus complète de la divulgation et nombre des avantages concomitants de celle-ci seront aisément saisis lorsque celle-ci sera mieux comprise en référence à la description détaillée suivante considérée en relation avec les dessins annexés, dans lesquels : La figure 1 montre un graphique d’une mesure de réflectance, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation. La figure 2 montre une carte de ton de lèvres et une première carte d’application, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation. La figure 3 montre un fard à lèvres additionnel appliqué à des cartes de ton de lèvres additionnelles, selon un mode de réalisation de la présente divulgation. La figure 4 montre un graphe reliant chroma et clarté, selon un mode de réalisation de la présente divulgation. [Fig 6][Fig 7][Fig 8][Fig 9][Fig 10][Fig 11] Les figures 5 à 11 montrent un aperçu des particularités d’un mode de réalisation pour déterminer le ton de lèvres d’un(e) utilisateur (utilisatrice). Description détaillée La figure 1 montre un graphe d’une mesure de réflectance, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation. Le graphe concerne une réflectance d’un matériau sur un axe y en fonction d’une longueur d’onde détectée sur un axe x. Tout (tous) pic(s) présenté(s) par une trace dans le graphe décrit (décrivent) des teintes réfléchies majoritairement par le matériau. Pour un spectre détecté dans la plage visible, par exemple entre 350 nm et 800 nm, le pic se corrèle à la couleur du matériau. Par exemple, un pic à ~ 400 nm décrit un matériau bleu. Par exemple, un pic à ~ 700 nm décrit un matériau rouge. Spécialement, une interférence constructive peut être observée dans la mesure de réflectance si une intensité de pic augmente pour une couche additionnelle de matériau ajouté (dans lequel le matériau transmet la lumière), ainsi que pour un pic secondaire présenté à un multiple de la longueur d’onde du pic. Par exemple, un pic secondaire pour la lumière bleue de 400 nm émerge à 800 nm. La réflectance du matériau est qualifiée de spéculaire ou diffuse d’après un caractère lisse d’une surface du matériau. Spécialement, ces propriétés optiques ont une répercussion sur l’aspect et le design des fards à lèvres, et en fin de compte, sur leur application par un utilisateur (une utilisatrice). La figure 2 montre une carte de ton de lèvres 105 et une première carte d’application 105a, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation. Dans un mode de réalisation, la carte de ton de lèvres 105 inclut un échantillon noir 110, un échantillon blanc 115, et au moins un échantillon de ton de lèvres 120. L’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est une zone sur la carte de ton de lèvres 105 qui représente un ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Ceux-ci peuvent varier et être choisis parmi les tons de lèvre mesurés à partir des utilisateurs (utilisatrices) ou prédits via un logiciel d’émulation et reproduits sur la carte de ton de lèvres 105. Par exemple, l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est imprimé sur la carte de ton de lèvres 105. De façon similaire, l’échantillon noir 110 et l’échantillon blanc 115 sont des zones sur la carte de ton de lèvres 105 qui représentent une teinte noire et une teinte blanche, respectivement. L’échantillon noir 110 et l’échantillon blanc 115 fournissent un point de référence pour lequel l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 est comparé. L’échantillon noir 110 a une valeur RVB qui représente la teinte noire, par exemple (0, 0, 0), et la teinte blanche 115 a une valeur RVB qui représente la teinte blanche, par exemple (255, 255, 255). Un spectre de réflectance non revêtu est déterminé pour chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Par exemple, un spectromètre optique configuré pour balayer la plage de lumière visible peut être utilisé. De surcroît, une image optique est obtenue pour chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Par exemple, une caméra incluant un capteur optique est utilisée pour capturer les images. Dans un mode de réalisation, un premier fard à lèvres 125 est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115, et à chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la première carte d’application 105a incluant un premier échantillon noir revêtu 110a, un premier échantillon blanc revêtu 115a, et un premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a. Par exemple, une teinte du premier fard à lèvres 125 est sensiblement fuchsia. Comme le montre la figure 2, la carte de ton de lèvres 105 inclut six au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui progressent de plus clair près de l’échantillon blanc 115 à plus foncé près de l’échantillon noir 110. De façon concomitante, les six premiers au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a revêtu du premier fard à lèvres 125a progressent de façon similaire de plus clair près du premier échantillon blanc revêtu 115a à plus foncé près du premier échantillon noir revêtu 110a. Puisque le premier échantillon blanc revêtu 115a et le premier échantillon noir revêtu 110a sont également revêtus par le premier fard à lèvres 125a, le premier échantillon blanc revêtu 115a peut présenter une tonalité plus claire pour le premier fard à lèvres 125a et le premier échantillon noir revêtu 110a peut présenter une nuance plus foncée pour le premier fard à lèvres 125a. Les premiers au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a peuvent présenter des déphasages variables de teinte en raison de la contribution de la teinte de ton de lèvres sous-jacente. Dans un mode de réalisation, une réflectance revêtue est déterminée pour le premier échantillon noir revêtu 110a, le premier échantillon blanc revêtu 115a, et chacun du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a. Par exemple, le spectromètre optique est utilisé. Des images sont également obtenues, par exemple à l’aide de la caméra optique. Le déphasage dans les spectres de réflectance de la réflectance non revêtue à la réflectance revêtue est déterminé pour chacun des échantillons. Le changement dans les spectres de réflectance de l’échantillon blanc 115 au premier échantillon blanc revêtu 115a décrit un déphasage de teinte sans aucune contribution additionnelle de la part du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice), tout en décrivant également une clarté maximale et un chroma maximal. De façon similaire, le changement dans les spectres de réflectance de l’échantillon noir 110 au premier échantillon noir revêtu 110a décrit un déphasage de teinte sans aucune contribution additionnelle de la part du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice), tout en décrivant également une clarté minimale et un chroma minimal. Spécialement, les changements dans les spectres de réflectance de chacun du au moins un échantillon de ton de lèvres 120 à chacun des premiers correspondants au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a peuvent être comparés à la fois au changement dans les spectres de réflectance de l’échantillon blanc 115 au premier échantillon blanc revêtu 115a et de l’échantillon noir 110 au premier échantillon noir revêtu 110a pour déterminer le déphasage de teinte dû aux contributions de la part du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Par la même mesure, des changements de clarté et chroma sont également déterminés pour chacun des premiers correspondants au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a. Ici, le chroma décrit une intensité chromatique de la teinte d’un objet, ou de la quantité perçue de la différence par rapport à un gris de la même clarté, alors que la clarté décrit une luminosité perçue de la teinte d’un objet en comparaison à un objet parfaitement blanc. Dans un mode de réalisation, une bibliothèque d’images de la première carte d’application 105a incluant une large gamme du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a est générée pour le premier fard à lèvres 125a et stockée dans un stockage mémoire. Les teinte, chroma, et clarté sont également déterminés pour chacun du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a dans la bibliothèque et des spectres respectifs pour chacun sont stockés dans le stockage mémoire. La figure 3 montre un fard à lèvres additionnel appliqué à des cartes de ton de lèvres additionnelles 105, selon un mode de réalisation de la présente divulgation. Dans un mode de réalisation, un deuxième fard à lèvres 125b et un troisième fard à lèvres 125c sont appliqués à la carte de ton de lèvres 105 pour produire une deuxième carte d’application 105b et une troisième carte d’application 105c respectives. Une teinte du deuxième fard à lèvres 125b est, par exemple, sensiblement écarlate, et une teinte du troisième fard à lèvres 125c est, par exemple, sensiblement orange. Le deuxième fard à lèvres 125b est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115, et à chacun du au moins un premier échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la deuxième carte d’application 105b incluant un deuxième échantillon noir revêtu 110b, un deuxième échantillon blanc revêtu 115b, et un deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120b. Le troisième fard à lèvres 125b est appliqué à l’échantillon noir 110, à l’échantillon blanc 115, et à chacun de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 pour produire la troisième carte d’application 105c incluant un troisième échantillon noir revêtu 110c, un troisième échantillon blanc revêtu 115c, et un troisième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120c. De façon similaire, la deuxième carte d’application 105b incluant une large gamme du deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120b est générée pour le deuxième fard à lèvres 125b et la troisième carte d’application 105c incluant une large gamme du troisième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120c est générée pour le troisième fard à lèvres 125c, et toutes sont ajoutées à la bibliothèque. Les spectres de réflectance, chroma, et clarté correspondants sont également déterminés et stockés dans le stockage mémoire. La figure 4 montre un graphique reliant chroma et clarté, selon un mode de réalisation de la présente divulgation. Dans un mode de réalisation, une trace est générée décrivant le chroma (axe y) en fonction de la clarté (axe x) pour chacun des échantillons pour le premier fard à lèvres 125a, le deuxième fard à lèvres 125b, et le troisième fard à lèvres 125c. Alors que seuls six tons de lèvres sont tracés dans le graphe de la figure 4 pour chaque fard à lèvres, on peut apprécier que lorsque plus de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 sont revêtus et mesurés pour chaque fard à lèvres, les données dans chacune des traces deviennent plus granulaires. Avantageusement, la bibliothèque peut être utilisée pour prédire la teinte d’un fard à lèvres appliqué sur les lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Dans un mode de réalisation, le fard à lèvres est le premier fard à lèvres 125a et le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) concorde avec l’un des au moins un premier échantillon de ton de lèvres 120. Par exemple, la teinte du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) est, à un seuil d’écart prédéterminé près, la teinte de l’un du au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Ainsi, la mesure de réflectance correspondante du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a pour le premier fard à lèvres 125a décrit la teinte du premier fard à lèvres appliqué 125a sur l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui concorde au plus près avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Dans un mode de réalisation, le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) ne concorde pas avec l’un de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 dans la bibliothèque. A savoir, la teinte du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) est, au-delà d’un seuil d’écart prédéterminé, la teinte de l’un de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Ici, une interpolation entre deux du au moins un échantillon de ton de lèvres 120 concordant au plus près avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) est réalisée pour produire un échantillon de ton de lèvres interpolé qui concorde au plus près avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Une interpolation entre les deux mesures de réflectance correspondantes pour les deux de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 (concordant au plus près avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice)) est également réalisée pour produire une teinte interpolée pour le premier fard à lèvres 125a appliqué. Il peut être apprécié que d’autres données ciblées dans la bibliothèque peuvent être interpolées, par exemple le chroma et la clarté. En raison de la diversité entre utilisateurs (utilisatrices), la collecte de données sur une myriade de tons de lèvres pour étendre la bibliothèque peut améliorer la justesse de prédiction de la teinte, du chroma, et de la clarté d’un fard à lèvres après application aux lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Dans un mode de réalisation, la bibliothèque peut être triée par ton de lèvres seul pour concorder avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Ainsi, tous les fards à lèvres qui ont été appliqués à l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui concorde avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) sont triés. Ultérieurement, l’utilisateur (utilisatrice) sélectionne un(e) aspect (teinte) souhaité(e) pour le fard à lèvres appliqué dans la bibliothèque et une détermination du fard à lèvres à appliquer peut être réalisée. Dans un mode de réalisation, la bibliothèque n’inclut pas le ton de lèvres concordant de l’utilisateur (utilisatrice). A savoir, la teinte du ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) est, au-delà d’un seuil d’écart prédéterminé, la teinte de l’un de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. A nouveau, une interpolation entre deux de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 concordant au plus près avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) est réalisée pour produire l’échantillon de ton de lèvres interpolé. Par exemple, le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) concorde au plus près avec un premier au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 et un deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres 1201. Une interpolation entre les deux mesures de réflectance correspondantes pour tous les fards à lèvres appliqués au premier au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 et au deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres 1201 est réalisée pour prédire la teinte résultante de tous les fards à lèvres appliqués sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. Par exemple, une interpolation des mesures de réflectance pour un premier du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a1 et un deuxième du premier au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120a2 est réalisée pour prédire la teinte du premier fard à lèvres 125a revêtu sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. De façon similaire, une interpolation des mesures de réflectance pour un premier du deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120b1 et un deuxième du deuxième au moins un échantillon de ton de lèvres revêtu 120b2 est réalisée pour prédire la teinte du deuxième fard à lèvres 125b revêtu sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé. La même interpolation est réalisée sur le troisième fard à lèvres 125c et tous les autres fards à lèvres dans la bibliothèque. Toutes les teintes revêtues prédites des fards à lèvres sur l’échantillon de ton de lèvres interpolé peuvent être filtrées pour produire des teintes revêtues prédites au seuil d’écart prédéterminé près, de l’aspect (teinte) souhaité(e) de l’utilisateur (utilisatrice) pour le fard à lèvres appliqué, et une recommandation est faite pour les fards à lèvres correspondant aux teintes revêtues prédites au seuil d’écart prédéterminé près. Alors qu’un fard à lèvres produisant l’aspect souhaité exact de l’utilisateur (utilisatrice) peut ne pas exister, l’utilisateur (utilisatrice) peut se voir recommander une pluralité d’options qui concordent de près avec l’aspect (teinte) souhaité(e). Par exemple, l’utilisateur (utilisatrice) peut sélectionner l’un des fards à lèvres recommandés et une seconde recommandation peut être faite quant à un produit pour éclaircir la teinte ou foncer la nuance du fard à lèvres recommandé. Par exemple, une recommandation est faite pour deux ou plus de deux fards à lèvres pour mélanger des revêtements afin de parvenir à l’aspect (teinte) souhaité(e). Dans un mode de réalisation, l’utilisateur (utilisatrice) sélectionne un aspect (teinte) souhaité(e) pour le fard à lèvres appliqué dans la bibliothèque mais il ne concorde avec aucune entrée dans la bibliothèque. Dans ce mode de réalisation, le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice) concorde avec l’un de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120. Une interpolation est réalisée entre tous les fards à lèvres revêtus sur l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 concordant afin de déterminer au moins deux fards à lèvres qui concordent avec l’aspect (teinte) souhaité(e) une fois revêtu sur le ton de lèvres concordant de l’utilisateur (utilisatrice). Ici, une première recommandation est faite pour un fard à lèvres qui produit une nuance légèrement plus foncée et une seconde recommandation est faite pour un fard à lèvres qui produit une teinte légèrement plus claire une fois revêtu sur l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 qui concorde avec le ton de lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Dans un mode de réalisation, la carte de ton de lèvres 105 inclut des échantillons additionnels qui font varier les teintes, chroma, et clarté des fards à lèvres revêtus. Par exemple, la carte de ton de lèvres 105 inclut au moins un échantillon de ton de lèvres 120 additionnel sur lequel est appliqué un baume à lèvres avant revêtement avec les fards à lèvres. Par exemple, la carte de ton de lèvres 105 inclut au moins un échantillon de ton de lèvres 120 additionnel pour revêtement avec les fards à lèvres suivi par un revêtement additionnel d’un second matériau, tel qu’un brillant à lèvres, une crème à lèvres, un hydratant, ou toute autre couche de finition. Par exemple, la carte de ton de lèvres 105 inclut au moins un échantillon de ton de lèvres additionnel 120 pour revêtement avec différents types de fards à lèvres, par exemple un fard à lèvres mat, un fard à lèvres satin, une teinte à lèvres, un fard à lèvres métallique, etc. Par exemple, la carte de ton de lèvres 105 inclut au moins un échantillon de ton de lèvres additionnel 120 pour revêtement avec un fard à lèvres à des pressions d’application variées, telles que des pressions légères, normales, et fermes. Ainsi, pour un quelconque de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120, une myriade d’apparences pour une myriade de fards à lèvres de la même teinte peut être cataloguée et utilisée pour améliorer une justesse et une expérience de sélection de fard à lèvres de l’utilisateur (utilisatrice). Dans un mode de réalisation, la carte de ton de lèvres 105 inclut des lèvres artificielles, par exemple au lieu de l’impression de l’au moins un échantillon de ton de lèvres 120 sur la carte de ton de lèvres 105. Chacune des lèvres artificielles est pigmentée selon des tons de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) divers, et avantageusement, est texturée pour ressembler à la texture des lèvres humaines réelles, ce qui affecte l’aspect résultant des fards à lèvres appliqués. Par exemple, les lèvres artificielles sont du collagène moulé développé à partir de kératinocytes de la peau développé sur un échafaud, tel qu’un équivalent dermique non immunogène acellulaire. Ultérieurement, la myriade de revêtements susmentionnés sont revêtus sur les lèvres artificielles. Par exemple, du baume à lèvres est appliqué en premier, suivi par le fard à lèvres satin, suivi par le brillant à lèvres. Une mesure de réflectance et une image optique peuvent être obtenues pour chacune des étapes à mesure que chaque revêtement est appliqué et stocké en mémoire comme partie de la bibliothèque. Spécialement, la réflectance mesurée à partir des lèvres artificielles fournit une réflectance plus diffuse et un environnement d’application réaliste en comparaison à un échantillon plat. Les figures 5 à 10 illustrent des détails additionnels de particularités pour (1) conseiller une formulation de fard à lèvres en termes de couverture (2) évaluer le protocole d’application de fard à lèvres en cours et (3) créer des modèles pour prédire une application de fard à lèvres sur différent tons de lèvre à partir du ton brut du fard à lèvres. La description présentée ci-dessus en relation avec les dessins annexés est entendue être une description de divers modes de réalisation du sujet revendiqué et n’est pas nécessairement entendue représenter le(s) seul(s) mode(s) de réalisation. Dans certains cas, la description inclut des détails spécifiques dans le but de donner une compréhension du sujet divulgué. Toutefois, il apparaîtra à l’homme du métier que des modes de réalisation peuvent être mis en pratique sans ces détails spécifiques. Dans certains cas, des structures et composantes bien connues peuvent être montrées sous forme d’organigramme afin d’éviter de porter les concepts du sujet revendiqué à confusion. Une référence partout dans le mémoire à « un mode de réalisation » signifie qu’une particularité, structure, caractéristique, opération, ou fonction particulière décrite en relation avec un mode de réalisation est incluse dans au moins un mode de réalisation du sujet revendiqué. Ainsi, toute apparition dans l’expression « dans un mode de réalisation » dans le mémoire ne se réfère pas obligatoirement au même mode de réalisation. En outre, les particularités, structures, caractéristiques, opérations, ou fonctions particulières peuvent être combinées de toute manière adéquate dans un ou plusieurs modes de réalisation. En outre, il est entendu que des modes de réalisation du sujet revendiqué peuvent couvrir et couvrent des modifications et variations des modes de réalisation décrits. Il doit être noté que, tel qu’utilisé dans la demande de brevet, les formes au singulier « un », « une », « le », et « la » incluent des référents au pluriel sauf indication contraire claire du contexte. Ainsi, sauf spécification contraire clair, tels qu’utilisés ici, les mots « un » et « une » et similaires portent le sens de « un ou plusieurs ». De surcroît, il faut comprendre que les termes tels que « supérieur », « inférieur », « avant », « arrière », « latéral », « intérieur », « extérieur » et similaires qui peuvent être utilisés ici, décrivent simplement des points de référence et ne limitent pas obligatoirement des aspects du sujet revendiqué à une orientation ou configuration particulière quelconque. En outre, des termes tels que « premier », « deuxième », « troisième », etc., identifient simplement l’un d’un nombre de portions, composants, points de référence, opérations et/ou fonctions tels que décrits ici, et de même ne limitent pas obligatoirement des aspects du sujet revendiqué à une configuration ou orientation particulière quelconque. Un nombre de mises en œuvre a été décrit. Néanmoins, il faut comprendre que diverses modifications peuvent être pratiquées sans s’écarter de l’esprit et de la portée de la présente divulgation. Par exemple, des résultats préférables peuvent être atteints si les étapes des techniques divulguées étaient réalisées dans une séquence différente, si des composants dans les systèmes divulgués étaient combinés de manière différente, ou si les composants étaient remplacés ou complétés par d’autres composants. La discussion précédente décrit simplement des exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme cela sera compris par l’homme du métier, la présente divulgation peut être intégrée sous d’autres formes spécifiques. En conséquence, la divulgation est censée être illustrative, mais non limitante. La figure 5 illustre les concepts suivants : Motivation Objectifs : preuve de concept pour rouge à lèvres et extension à d’autres catégories Guidage pour formulation de pouvoir couvrant, comportement de pigment… Protocole d’évaluation d’application de rouge à lèvres Outil numérique pour simuler un aspect de rouge à lèvres sur différents tons de lèvres La figure 6 illustre les concepts suivants : VUE D’ENSEMBLE DU DÉROULEMENT DU PROJET Données de ton de lèvres en provenance d’une évaluation en France et aux US Fiche de ton de lèvres Fiche d’application Regroupement Impression Application 235 rouges à lèvres 1880 applications Mise en corrélation Modèles La figure 7 illustre les concepts suivants : LES DONNEES DE COULEUR DE DE LEVRES REPRESENTENT UNE LARGE GAMME DE GROUPES DE POPULATION 31 groupes de lèvres provenant d’un centre d’évaluation en France sur la base de 1940 mesures de lèvres Couleurs claires issues d’un ensemble de données Clark Les données sont encore regroupées en 6 groupes de peau Regroupement de moyenne K Définition de K centroïdes Minimisation de la distance jusqu’au centroïde Procédé de co-variance Réduction du nombre de groupes MÉTIERS DE LA COSMÉTIQUE La figure 8 illustre les concepts suivants : UN MODELE MATHEMATIQUE (FONCTION DE BASE RADIALE) POUR PREDIRE DEUX TYPES D’APPLICATIONS DE ROUGE A LEVRES Couche d’entrée Couche cachée Couche de sortie Vecteur d’entrée Sortie centre 16 modèles en vrac -> application 8 substrats 2 architectures N modèles app. -> app. Peau plus claire -> peau plus foncée La figure 9 illustre les concepts suivants : EFFET DE TON DE LEVRES SUR APPLICATIONS DE ROUGE A LEVRES Noir Blanc Fiery Fuchsia Siren dans Scarlet Orange danger Pouvoir couvrant Mesure de différence de couleur moyenne à partir de la moyenne (MCDM) des couleurs d’application Pouvoir couvrant =1/MCDM Saturation Clarté Vrac Blanc Noir La figure 10 illustre les concepts suivants : COMPARAISON DE POUVOIR COUVRANT Comparaison rouge mat Comparaison rouge sombre mat Comparaison rouge satin Comparaison violet satin Corrélation entre pigments inorganiques totaux et pouvoir couvrant Mat Satin Pigments inorganiques totaux Apprentissages clés sur pouvoir couvrant Dépendant de la nuance, impact élevé vis-à-vis des pigments, faible impact vis-à-vis de l’architecture de base Le pouvoir couvrant se corrèle fortement au niveau des pigments inorganiques Pour chaque nuance, besoin d’optimiser les compositions et de maximiser le niveau de pigment Essai de pigment organique sur support inorganique (par exemple, Toda) La figure 11 illustre les concepts suivants : RÉCAPS DE PROJET Récap 1 : amélioration du pouvoir couvrant en équilibrant la composition à pigments inorganiques et organiques et le niveau. Récap 2 : un ton de lèvres a besoin d’être ajouté au protocole d’application de rouge à lèvres. Récap 3 : Des modèles ont été créés avec succès à l’aide d’un réseau de fonction de base radiale pour prédire l’application sur un ton de lèvres à partir d’un ton en vrac, et l’application d’un ton de lèvres plus foncé à partir d’un ton de lèvres plus clair. Procédé de prédiction d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance résultant(e) d’un produit de fard à lèvres sur un(e) utilisateur (utilisatrice), comprenant : la génération d’une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicatives d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et d’une sélection de produit de fard à lèvres ; et la génération d’une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique d’un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, le (la) teinte, tonalité, ton, ou nuance de la sélection de produit de fard à lèvres. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicative(s) d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres inclut la génération d’informations de teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres d’après la réception d’une ou plusieurs entrées indicatives d’une sélection de produit de fard à lèvres, et l’extraction d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) à partir d’une ou plusieurs images numériques. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique indicative(s) d’un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) prédit(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres inclut l’extraction d’informations de teinte appliquée générées à partir d’une ou plusieurs images numériques d’une pluralité de cartes de ton de lèvres revêtues de fard à lèvres, chaque carte de ton de lèvres incluant au moins un échantillon de ton de lèvres, un échantillon blanc, et un échantillon noir. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la génération des une ou plusieurs instances sur une interface utilisateur graphique d’un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, la teinte de la sélection de produit de fard à lèvres inclut la génération d’une teinte de fard à lèvres résultante prédite associée à la sélection de fard à lèvres d’après la réception de la sélection de produit de fard à lèvres, l’extraction d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) à partir d’une ou plusieurs images numériques, et l’extraction d’informations de teinte, tonalité, ton, ou nuance appliqué(e) à partir d’une ou plusieurs images numériques d’une pluralité de cartes de ton de lèvres revêtues de fard à lèvres, chaque carte de ton de lèvres incluant au moins un échantillon de ton de lèvres, un échantillon blanc, et un échantillon noir. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : la transmission d’un(e) ou plusieurs parmi un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance de fard à lèvres appliqué(e) d’après la réception d’informations de teinte de lèvre d’utilisateur (utilisatrice) et une sélection de produit de fard à lèvres, ou un produit de fard à lèvres dont il est prédit qu’il en résulte un(e) teinte, tonalité, ton, ou nuance, sur l’utilisateur (utilisatrice), qui est, à un seuil prédéterminé près, la teinte de la sélection de produit de fard à lèvres.