FR 3095876 A1 20201113 FR 1904819 A 20190509 Description Titre de l'invention : Procédé de filtrage d'un message à envoyer à un destinataire, et dispositif de filtrage associé Domaine technique [0001] La présente invention se rapporte au domaine général des télécommunications, et concerne plus particulièrement un procédé de filtrage d'un message électronique à envoyer à un destinataire. Technique antérieure [0002] Afin d'envoyer un message électronique à partir d'un terminal, un identifiant du des- tinataire du message, tel qu'un numéro de téléphone ou une adresse électronique ou un nom, doit être renseigné dans le champ destinataire du message. [0003] Les erreurs de remplissage du champ destinataire sont cependant courantes, ceci ayant souvent pour conséquence d'envoyer le message à un mauvais destinataire. [0004] Une erreur de remplissage peut résulter d'une erreur d'inattention lors du remplissage du champ destinataire, consistant par exemple à utiliser la fonction « répondre à tous » au lieu de la fonction « répondre » pour répondre à un email reçu. [0005] L'erreur d'inattention peut aussi être commise dans une situation où le téléphone portable d'un utilisateur reçoit un message SMS d'un premier interlocuteur, alors que l'utilisateur est en train de discuter par messages SMS avec un deuxième interlocuteur. Il est fréquent, dans une telle situation, que l'utilisateur se trompe en répondant au message SMS du premier interlocuteur dans le fil de discussion de la conversation avec le deuxième interlocuteur. [0006] Il existe donc un besoin de réduire le risque d'erreur de destinataire avant l'envoi d'un message électronique. Exposé de l'invention [0007] La présente invention concerne un procédé de filtrage d'un message à envoyer à un destinataire, ledit procédé comprenant les étapes suivantes mises en oeuvre par un dispositif de filtrage : - obtention d'au moins un élément de contexte pour l'envoi dudit message, par analyse sémantique d'au moins une partie dudit message, - obtention d'un identifiant correspondant au destinataire du message, - filtrage du message en fonction dudit au moins un élément de contexte et dudit identifiant. [0008] Le filtrage du message en fonction de l'au moins un élément de contexte et de l'identifiant permet de réduire efficacement le risque d'erreur de destinataire. [0009] Dans un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de 2 calcul d'un coefficient de risque d'erreur de destinataire en fonction dudit au moins un élément de contexte et dudit identifiant, mise en oeuvre par le dispositif de filtrage ou un serveur, le filtrage du message étant réalisé en fonction dudit coefficient de risque d'erreur de destinataire. [0010] La prise en compte du contenu du message et du destinataire permet de calculer pré- cisément un risque d'erreur de destinataire. En filtrant le message en fonction du coefficient de risque, l'invention permet de réduire efficacement le risque d'erreur de destinataire. [0011] Dans un mode de réalisation particulier, le procédé est mis en oeuvre sous réception d'une commande d'envoi dudit message. [0012] Dans un mode de réalisation particulier, l'étape de filtrage comprend : - le blocage de l'envoi du message et l'émission d'une alerte à destination d'un utilisateur du dispositif de filtrage lorsque le coefficient de risque est supérieur à une valeur seuil de risque, - l'envoi du message lorsque le coefficient de risque est inférieur à la valeur seuil de risque, ou suite à la réception d'une commande de validation après l'émission de l'alerte. [0013] Dans un mode de réalisation particulier, l'étape de calcul du coefficient de risque comprend les sous étapes suivantes : - obtention d'un ensemble d'éléments de profil de conversation, associé à l'identifiant correspondant au destinataire et comprenant au moins un élément de profil, - calcul du coefficient de risque en fonction du résultat d'une recherche dudit au moins un élément de contexte dans l'ensemble d'éléments de profil de conversation. [0014] Dans un mode de réalisation particulier, le coefficient de risque est en outre calculé en fonction du résultat d'une recherche de l'identifiant correspondant au destinataire dans un ensemble d'identifiants de destinataires associés audit au moins un élément de contexte. [0015] Dans un mode de réalisation particulier, le coefficient de risque est calculé en fonction du résultat d'une comparaison entre ledit au moins un élément de contexte et l'identifiant correspondant au destinataire. Ledit au moins un élément de contexte comparé est typiquement le sujet d'une phrase de ladite au moins une partie du message. [0016] Dans un mode de réalisation particulier, ledit message est associé à un marqueur indiquant que le message est à risque, le coefficient de risque étant calculé en fonction dudit marqueur. [0017] Dans un mode de réalisation particulier, ledit au moins un élément de contexte est associé à au moins un marqueur, chaque marqueur indiquant : 3 - la fonction syntaxique, dans une phrase de ladite au moins une partie du message, de l'élément de contexte associé, ou - une position de l'élément de contexte associé dans ladite au moins une partie du message, ou - que l'élément de contexte associé est à risque, ledit marqueur étant alors déterminé à partir d'au moins un autre élément de contexte, le coefficient de risque étant calculé en fonction dudit au moins un marqueur. [0018] Dans un mode de réalisation particulier, lorsque ledit au moins un marqueur indique que la fonction syntaxique dudit élément de contexte est un sujet ou un complément d'objet, l'ensemble d'éléments de profil de conversation est obtenu à partir de l'identifiant correspondant au destinataire et dudit au moins un élément de contexte associé audit marqueur. [0019] Dans un mode de réalisation particulier, ledit au moins un élément de contexte et l'identifiant correspondant au destinataire sont comparés lorsque ledit au moins un marqueur indique que la fonction syntaxique dudit au moins un élément de contexte est un sujet ou un complément d'objet. [0020] L'invention concerne de plus un dispositif de filtrage apte à filtrer un message à envoyer à un destinataire, ledit dispositif de filtrage comprenant : - un module d'obtention d'au moins un élément de contexte pour l'envoi dudit message, par analyse sémantique d'au moins une partie dudit message, - un module d'obtention d'un identifiant correspondant au destinataire du message, - un module de filtrage du message en fonction dudit au moins un élément de contexte et dudit identifiant. [0021] Dans un mode de réalisation particulier, le dispositif de filtrage comprend un module de calcul d'un coefficient de risque d'erreur de destinataire en fonction dudit au moins un élément de contexte et dudit identifiant, le module de filtrage du message filtrant le message en fonction du coefficient de risque d'erreur de destinataire. [0022] Dans un mode particulier de réalisation, les différentes étapes du procédé de filtrage sont déterminées par des instructions de programmes d'ordinateurs. [0023] En conséquence, l'invention vise aussi un programme d'ordinateur, sur un support d'informations, ce programme comportant des instructions adaptées à la mise en oeuvre des étapes d'un procédé selon l'invention. [0024] Ce programme peut utiliser n'importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable. [0025] L'invention vise aussi un support d'informations lisible par un ordinateur, et comportant des instructions d'un programme d'ordinateur tel que mentionné ci-dessus. 100261 Le support d'informations peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple un disque dur. [0027] D'autre part, le support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. [0028] Alternativement, le support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel le programme est incorporé, le circuit étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question. Brève description des dessins [0029] D'autres caractéristiques et avantages de la présente invention ressortiront de la des- cription faite ci-dessous, en référence aux dessins annexés qui en illustrent un exemple de réalisation dépourvu de tout caractère limitatif. Sur les figures : [0030] [fig.1] La figure 1 représente, de manière schématique, un système comprenant un dispositif de filtrage selon un exemple de mode de réalisation de l'invention ; [0031 if ig.2] La figure 2 représente, de manière schématique, le dispositif de filtrage du système de la figure 1 ; [0032] [fig.31 La figure 3 représente, sous forme d'organigramme, les principales étapes d'un procédé de filtrage d'un message à envoyer à un destinataire, selon un exemple de mode de réalisation de l'invention ; [0033] [fig.4] La figure 4 représente, de manière schématique, une structure de données pouvant être utilisée dans le procédé de filtrage de la figure 3. Description des modes de réalisation 100341 La figure I représente, de manière schématique, un système 100 comprenant un dispositif de filtrage 110, apte à mettre en oeuvre un procédé de filtrage d'un message à envoyer à un destinataire, selon un exemple de mode de réalisation de l'invention. 100351 Le dispositif de filtrage 110 est typiquement intégré dans un terminal 120. Par exemple, le dispositif de filtrage 110 peut être intégré dans un outil de messagerie 130 du terminal 120, l'outil de messagerie 130 étant un logiciel installé sur le terminal 120, permettant à un utilisateur du terminal 120 d'envoyer et de recevoir des messages électroniques via un réseau de télécommunications 140. 100361 Aucune limitation n'est attachée à la nature du terminal 120, ni au réseau de télécom- munications 140. Ainsi, le terminal 120 peut être un terminal fixe ou un terminal mobile, tel qu'un téléphone portable, par exemple de type « smartphone », une tablette numérique, ou un ordinateur personnel. En outre, le réseau de télécommunication 140 peut être un réseau de télécommunications filaire ou sans fil, mobile ou fixe, et donc peut être un réseau Internet, un réseau Wifi, un réseau Bluetooth, un réseau NFC, ou un réseau de téléphonie fixe ou mobile (de type 3G, 4G etc.). [0037] En outre, chaque message électronique pouvant être envoyé ou reçu via l'outil de messagerie peut être un message de type « SMS » (pour « Short Message Service », en terminologie anglo-saxonne), un message de type « MMS » (pour « Multimedia Messaging Service », en terminologie anglo-saxonne), un email, un message de messagerie instantanée, etc. [0038] Le dispositif de filtrage 110 peut comprendre un module de réception 111, un module d'obtention 112 d'au moins un élément de contexte, un module d'obtention 114 d'un identifiant, un module de calcul 116 et/ou un module de filtrage 118, dont les rôles seront décrits ci-après, en référence à la figure 3. [0039] Le système 100 comprend un serveur 150, le dispositif de filtrage 110 et le serveur 150 étant aptes à communiquer, via le terminal 120, au moyen du réseau de télécommunications 140 ou d'un autre réseau de télécommunications filaire ou sans fil (non représenté). [0040] Comme le montre la figure 2, le terminal 120 présente l'architecture conventionnelle d'un ordinateur. Le terminal 120 comporte notamment un processeur 200, une mémoire morte 202 (de type « ROM »), une mémoire non volatile réinscriptible 204 (de type « EEPROM » ou « Flash NAND » par exemple), une mémoire volatile réinscriptible 206 ((le type « RAM »), et une interface de communication 208. [0041] La mémoire morte 202 du terminal 120 constitue un support d'enregistrement conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention, lisible par le processeur 200 et sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur Pl conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention. En variante, le programme d'ordinateur Pl est stocké dans la mémoire non volatile réinscriptible 204. [0042] Le programme d'ordinateur PI permet au dispositif de filtrage 110 de mettre en oeuvre le procédé de filtrage conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention, ou au moins une partie de ce procédé. [0043] Ce programme d'ordinateur PI peut ainsi définir des modules fonctionnels et logiciels du dispositif de filtrage 110, configurés pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé de filtrage conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention, ou au moins une partie de ces étapes. Ces modules fonctionnels s'appuient sur ou commandent les éléments matériels 200, 202, 204, 206 et 208 du terminal 120 cités précédemment. Ils peuvent comprendre notamment ici le module de réception 111, le module d'obtention 112 d'au moins un élément de contexte, le module d'obtention 114 d'un identifiant, le module de calcul 116 et le module de filtrage 118. [0044] La mémoire non volatile réinscriptible 204 peut stocker une structure de données SD 6 dont le rôle est décrit ci-après en référence à la figure 3. [0045] En outre, le serveur 150 peut aussi présenter l'architecture conventionnelle d'un or- dinateur, et ainsi notamment comporter un processeur, une mémoire morte (de type « ROM »), une mémoire non volatile réinscriptible (de type « EEPROM » ou « Flash NAND » par exemple), une mémoire volatile réinscriptible (de type « RAM »), et une interface de communication. [0046] La mémoire morte peut constituer un support d'enregistrement conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention, lisible par le processeur associé et sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention. En variante, le programme d'ordinateur est stocké dans la mémoire non volatile réinscriptible associée. Le programme d'ordinateur peut permettre la mise en oeuvre d'au moins une partie du procédé de filtrage conforme à un exemple de mode de réalisation de l'invention. [0047] La figure 3 représente un procédé de filtrage d'un message MS électronique à envoyer à un destinataire, selon un exemple de mode de réalisation de l'invention. [0048] Le procédé est mis en oeuvre par le dispositif de filtrage 110 décrit en référence à la figure 1. En variante, le procédé est mis en oeuvre par le système 100, aussi décrit en référence à la figure 1. [0049] Comme indiqué ci-dessus, le message MS est un message électronique tel qu'un cmail, un message de type SMS, un message de type MMS, un message de messagerie instantanée, etc. [0050] Le message MS comprend typiquement un entête et un corps. Le corps du message comprend typiquement un texte et/ou une image etc., formant des informations devant être transmises au(x) destinataire(s). L'entête comprend un champ destinataire, dans lequel un ou plusieurs identifiants du ou des destinataires peuvent être renseignés, et peut comprendre un champ objet, un champ expéditeur, un champ date etc. L'entête comprend ainsi des informations permettant la transmission des informations contenues dans le corps du message. [0051] Le procédé est mis en oeuvre avant l'envoi du message MS électronique. [0052] Par exemple, le procédé est mis en oeuvre sous réception, c'est-à-dire suite à la réception, par le module de réception 111, d'une commande CMD d'envoi du message MS (étape E310), la commande CMD étant typiquement émise suite à une action de l'utilisateur visant à envoyer le message MS, par exemple un clic sur un bouton d'envoi. [0053] En variante, le procédé est mis en oeuvre sous réception d'une commande de véri- fication des destinataires du message MS, cette commande étant typiquement émise suite à une action de l'utilisateur visant à vérifier le risque d'erreur de destinataire, par exemple un clic sur un bouton de vérification. 7 [0054] En variante, le procédé est mis en oeuvre automatiquement, dès qu'une partie au moins du texte du corps du message MS et des destinataires ont été écrits. Ainsi, le procédé est typiquement mis en oeuvre après que le champ destinataire et le corps du message MS aient été remplis au moins partiellement. [0055] Le module d'obtention 112 du dispositif de filtrage obtient alors, dans une étape E320, au moins un élément de contexte EC pour l'envoi du message MS, par analyse sémantique d'au moins une partie du message MS, par exemple par analyse sémantique d'au moins une partie du texte du corps du message MS. L'élément de contexte EC correspond à un mot clé de la partie du texte analysée. [0056] Chaque élément de contexte EC obtenu par analyse sémantique est typiquement une unité lexicale telle qu'un mot ou un groupe de mots, par exemple une entité nommée. L'élément de contexte prend ainsi la forme d'une chaîne de caractères. [0057] Par « entité nommée », on entend une unité lexicale telle qu'un mot ou un groupe de mots (une expression linguistique) faisant référence à une entité du monde concret, et ainsi pouvant désigner un nom propre, tel qu'un nom de lieu, un nom et/ou un prénom de personne ou un nom d'organisation. Cette unité lexicale constitue le nom de cette « entité », qui devient ainsi une entité nommée. Dans la pratique, une entité nommée est le plus souvent unique, mais peut avoir plusieurs noms (London/Londres. Paris/La capitale de la France/La ville lumière). Les entités nommées sont notamment utilisées dans les domaines du traitement automatique du langage et de l'analyse de corpus de textes. [0058] L'analyse sémantique est typiquement réalisée sur la totalité du texte du corps du message MS, ou sur une partie du texte du corps du message MS, telle que la première phrase du texte du corps du message MS. Le ou les éléments de contexte EC obtenus forment un résumé du message. [0059] L'analyse sémantique se base notamment sur deux fonctionnalités que sont l'analyse lexicale et l'analyse syntaxique. L'analyse lexicale permet de découper le texte en lexèmes (mots, expressions, entités nommées), aussi appelées unités lexicales. L'analyse syntaxique s'appuie sur les règles grammaticales pour définir quelles fonctions ont les mots à l'intérieur d'un texte, et les relations entre eux (ex: relation entre sujet et objet). [0060] L'analyse sémantique permet ainsi d'obtenir le ou les éléments de contexte EC, en segmentant le texte afin d'obtenir une ou plusieurs unité(s) lexicale(s), puis en étiquetant cette ou ces unités lexicales, l'étiquette indiquant par exemple que l'unité lexicale associée est un nom de personne, un nom d'entreprise, etc. [0061] L'analyse sémantique peut être basée sur un algorithme utilisant des grammaires formelles et éventuellement des connaissances a priori, prenant par exemple la forme de liste de prénoms, de villes ou de pays. 8 [0062] L'analyse sémantique est typiquement basée sur des algorithmes d'apprentissage au- tomatiques, tels que un algorithme de champs conditionnels aléatoires, un algorithme de machines à vecteurs de support, ou encore un algorithme de transducteurs à états finis. [0063] L'analyse sémantique peut aussi être basée sur des algorithmes de mesure de distances entre les mots, typiquement une distance entre un mot de la phrase et une entité nommée). [0064] Des réseaux de neurones peuvent être utilisés. [0065] En outre, dans une sous étape E325 de l'étape E320 d'obtention, au moins une partie du ou des éléments de contexte EC obtenus à l'étape E320, par exemple chaque élément de contexte, peut être associé à un ou plusieurs marqueurs MQ. Chaque marqueur MQ peut indiquer : - la fonction syntaxique, dans une phrase de ladite au moins une partie du message MS, de l'élément de contexte associé, et donc par exemple indiquer que l'élément de contexte EC associé est un sujet ou un complément d'objet d'une phrase de ladite au moins une partie du message MS, ou - une position de l'élément de contexte EC associé dans ladite au moins une partie du message MS, ou - que l'élément de contexte EC associé est à risque, le marqueur MQ pouvant alors être déterminé à partir d'au moins un autre élément de contexte EC. [0066] L'analyse sémantique de l'étape E320 peut ainsi être réalisée afin de retrouver un ou plusieurs sujets et/ou compléments d'objet de phrase du message MS. [0067] Dans une étape E330, le module d'obtention 114 obtient au moins un identifiant IDD correspondant au destinataire du message MS. Plus précisément, le module d'obtention 114 recherche dans le champ destinataire du message MS un ou plusieurs identifiants IDD, chaque identifiant MD pouvant correspondre à un destinataire différent. [0068] Chaque identifiant peut être un numéro de téléphone, une adresse de courrier élec- tronique, un nom et/ou un prénom, ou encore un surnom du destinataire. [0069] L'étape E330 d'obtention d'un identifiant peut être réalisée en parallèle de l'étape E320 d'obtention d'au moins un élément de contexte, ou avant ou après l'étape E320 d'obtention d'au moins un élément de contexte. [0070] Le module de filtrage 118 filtre ensuite le message MS en fonction du ou des éléments de contexte EC obtenus à l'étape S320 et du ou des identifiants IDD obtenus à l'étape E330. [0071] Typiquement, dans une étape E340, le module de calcul 116 calcule un coefficient de risque CR d'erreur de destinataire, en fonction d'au moins un élément de contexte EC obtenu à l'étape E320 et d'au moins un identifiant IDD obtenu à l'étape E330. [0072] Le coefficient de risque CR est par exemple calculé en recherchant chaque élément 9 de contexte EC ou une partie des éléments de contexte EC obtenus à l'étape E320 dans un ensemble EEP d'éléments de profil de conversation associé au destinataire. [0073] L'ensemble EEP d'éléments de profil de conversation comprend un ou plusieurs éléments de profil EP, chaque élément de profil EP ayant typiquement été obtenu par analyse sémantique d'un message ayant précédemment été envoyé au destinataire, typiquement pendant une phase d'apprentissage. Chaque élément de profil EP peut donc être une unité lexicale telle qu'un mot ou un groupe de mots, par exemple une entité nommée. [0074] Plus précisément, chaque élément de profil EP obtenu par analyse sémantique d'un précédent message envoyé au destinataire peut être ajouté à l'ensemble EEP d'éléments de profil après plusieurs occurrences de cet élément de profil EP dans le précédent message ou des précédents messages envoyés au destinataire, ou dès sa première occurrence. De plus chaque élément de profil EP peut être ajouté à l'ensemble EEP d'éléments de profil après validation de l'utilisateur ou sans validation de l'utilisateur. La validation de l'utilisateur est notamment utile lorsque l'élément de profil est une donnée confidentielle. [0075] L'ensemble EEP d'éléments de profil de conversation forme ainsi un historique de conversation regroupant des mots clés ou des expressions types généralement utilisés lorsque l'utilisateur du terminal 110 envoie un message électronique à cc destinataire. [0076] L'ensemble EEP d'éléments de profil est stocké en association avec un identifiant IDE de l'émetteur et l'identifiant IDD du destinataire, dans une mémoire du terminal 120 (par exemple dans la mémoire non volatile réinscriptible 204) ou dans le serveur 150. En variante, l'ensemble EEP d'éléments de profil est stocké en association avec l'identifiant IDD du destinataire. [0077] En variante, l'ensemble EEP d'éléments de profil est stocké en association avec l'identifiant IDE de l'émetteur, l'identifiant IDD du destinataire et un élément de profil EPS marqué comme étant le sujet ou le complément d'objet d'une phrase, correspondant typiquement au nom d'une personne. Un élément de profil EP obtenu par analyse sémantique d'un précédent message est alors ajouté à l'ensemble EEP que si le précédent message comprend aussi l'élément de profil EPS marqué comme étant un sujet ou un complément d'objet. Ainsi, il est possible de retrouver l'ensemble EEP d'éléments de profil associé à un émetteur et un destinataire communiquant à propos d'un élément de profil EP particulier. [0078] Un couple émetteur/destinataire peut donc être associé à plusieurs ensembles EEP d'éléments de profil, chaque ensemble EEP d'éléments de profil étant en outre associé à un élément de profil EPS différent. [0079] Le stockage de l'ensemble EEP dans le terminal 120 est avantageux lorsque les éléments de profil EP sont des données sensibles ou confidentielles, tandis que le stockage de l'ensemble EEP dans le serveur 150 permet de libérer l'espace mémoire du terminal 110. [0080] L'ensemble EEP d'éléments de profil est typiquement stocké dans une structure de données SD, telle qu'une base de données. La structure de donnée SD peut ainsi regrouper plusieurs ensembles EEP1-EEPn d'éléments de profil, chaque ensemble EEP1-EEPn étant associé à un destinataire différent, un couple émetteur/destinataire différent, ou un triplé émetteur/destinataire/élément de profil marqué, et donc chaque ensemble étant stocké en association avec l'identifiant IDD du destinataire, le couple d'identifiants émetteur/destinataire IDE/IDD, ou le triplé émetteur/destinataire/élément de profil marqué IDE/IDD/EPS (voir figure 4). [0081] Un ou plusieurs éléments de profil EP de l'ensemble EEP peuvent en outre être stockés en association avec un marqueur indiquant que l'élément de profil EP associé est à risque. Par exemple, le nom d'un dirigeant d'une entreprise ou un élément de profil EP associé à une notion confidentielle peut être considéré comme étant un élément de profil EP à risque. [0082] L'étape E340 de calcul comprend une sous étape E342 d'obtention de l'ensemble EEP d'éléments de profil de conversation associé à l'identifiant IDD correspondant au destinataire. L'ensemble EEP d'éléments de profil de conversation peut être obtenu depuis la mémoire du terminal 120 en utilisant l'identifiant IDD correspondant au destinataire et/ou l'élément de profil EPS marqué comme étant un sujet ou un complément d'objet. En variante, une requête d'obtention, comprenant l'identifiant IDD correspondant au destinataire, l'identifiant IDE correspondant à l'émetteur et/ou l'élément de profil EPS marqué comme étant un sujet ou un complément d'objet peut être émise à destination du serveur 150, l'ensemble EEP étant ensuite envoyé par le serveur 150 puis reçu par le module de calcul 116 du dispositif de filtrage 110, via le terminal 120 et le réseau 140. [0083] Ensuite, dans une sous étape E344 de l'étape E340 de calcul, le coefficient de risque CR est calculé en fonction du résultat d'une recherche d'au moins un élément de contexte EC obtenu à l'étape E320 d'obtention dans l'ensemble EEP d'éléments de profil de conversation obtenu à la sous étape E342. [0084] Chaque élément de contexte EC obtenu à l'étape E320 peut être recherché à la sous étape E344. En variante, seule une partie de ces éléments de contexte EC est recherchée. Par exemple, seuls le ou les éléments de contexte EC marqués comme étant le sujet ou un complément d'objet d'une phrase à la sous étape E325 sont recherchés. [0085] La recherche d'un élément de contexte EC peut être réalisée en recherchant dans l'ensemble EEP un élément de profil EP identique ou correspondant à l'élément de contexte EC. [0086] Lorsque l'élément de profil EP et l'élément de contexte EC sont des entités 11 nommées, ils peuvent correspondre lorsque la chaîne de caractères de l'élément de contexte EC est identique à la chaîne de caractères de l'élément de profil EP, lorsque ces chaînes de caractères sont proches, par exemple lorsqu'elles diffèrent d'un caractère ou de quelques caractères (la correspondance est alors recherchée via des mesures de distances dites élastiques, qui tolèrent de petites différences entre les deux chaînes), et/ou lorsque l'élément de profil EP est associé à un marqueur indiquant que cet élément de profil EP est un équivalent de l'élément de contexte EC (par exemple dans le cas d'un nom, d'un prénom et/ou d'un surnom), cc qui permet de comparer l'élément de contexte EC avec toutes ses variantes. De plus, la présence de majuscules n'impactcnt pas l'équivalence entre les deux chaînes de caractères. [0087] Un premier coefficient de corrélation CC1 peut alors être calculé en fonction de la recherche, le premier coefficient de corrélation CC1 étant égal à une valeur comprise dans un intervalle de valeurs de corrélation, comprenant une valeur minimale de corrélation et une valeur maximale de corrélation, par exemple un intervalle entre 0 et 1. [0088] Dans le cas où aucun élément de contexte EC recherché n'est retrouvé dans l'ensemble EEP, le premier coefficient de corrélation CC1 est égal à la valeur minimale de corrélation, donc par exemple égal à 0. [0089] Dans le cas où tous les éléments de contexte EC sont retrouvés dans l'ensemble EEP, le premier coefficient de corrélation CC1 est égal à la valeur maximale de corrélation, donc par exemple égal à I. [0090] Le premier coefficient de corrélation CCI est par exemple calculé selon la formule suivante : CC1 = n2/111, où CC1 est le premier coefficient de corrélation, n1 est le nombre d'éléments de contexte EC obtenus à l'étape E320, et n2 est le nombre d'éléments de contexte EC retrouvés dans l'ensemble EEP [0091] Dans le cas où un élément de contexte EC marqué comme étant le sujet ou le complément d'objet d'une phrase est retrouvé dans l'ensemble EEP, le premier coefficient de corrélation CC1 est élevé, c'est-à-dire au-dessus de la valeur médiane de l'intervalle, par exemple égal à 0,8 lorsque la valeur médiane de l'intervalle est de 0,5 (pour un intervalle entre 0 et 1). En effet, si un élément de contexte EC marqué comme étant sujet ou complément d'objet d'une phrase du message MS est retrouvé dans l'ensemble EEP, cela veut dire que l'utilisateur du terminal 120 (c'est-à-dire l'émetteur ou l'expéditeur) et le destinataire du message ont pour habitude de discuter de cet élément de contexte EC. Il est donc probable qu'il n'y ait pas d'erreur de destinataire. [0092] Par exemple, le premier coefficient de corrélation CC1 peut alors être calculé selon la formule suivante : CC1 = m + m (n2/n1), 12 où CC1 est le premier coefficient de corrélation CC1, m est la valeur médiane de l'intervalle (par exemple égale à 0,5), n1 est le nombre d'éléments de contexte EC obtenus à l'étape E320, et n2 est le nombre d'éléments de contexte EC retrouvés dans l'ensemble EEP. [0093] Une valeur élevée du premier coefficient de corrélation CC1 calculé à la sous étape E344 signifie que le ou les éléments de contexte EC sont conformes à ou aux éléments de profils EP de l'ensemble EEP, et donc que le contenu du texte du message MS correspond à l'historique de conversation entre l'utilisateur et le destinataire du message MS. En d'autres termes, cela signifie que l'utilisateur et le destinataire du message MS ont déjà échangé à propos du ou des éléments de contexte EC, et donc qu'il n'y a probablement pas d'erreur de destinataire. [0094] Au contraire, une valeur basse du premier coefficient de corrélation CC1 calculé à la sous étape E344 peut signifier que le ou les éléments de contexte EC ne correspond pas à ou aux éléments de profils EP de l'ensemble EEP, et donc que le contenu du texte du message MS ne correspond pas à l'historique de conversation entre l'utilisateur et le destinataire du message MS. En d'autres termes, cela signifie que l'utilisateur et le destinataire du message MS n'ont pas l'habitude d'échanger à propos du ou des éléments de contexte EC, et donc qu'il pourrait y avoir une erreur de destinataire. [0095] Le coefficient de risque CR peut ensuite être calculé en fonction du premier co- efficient de corrélation CC1, de sorte que si le premier coefficient de corrélation est inférieur à la valeur médiane de l'intervalle, le coefficient de risque CR est supérieur à une valeur seuil de risque SR, déchte plus en détails ci-dessous, et de sorte que si le premier coefficient de corrélation est supérieur à la valeur médiane de l'intervalle, le coefficient de risque CR est inférieur à la valeur seuil de risque SR. [0096] Par exemple, le coefficient de risque CR peut être calculé à partir de la formule suivante : CR = (1-CC1)/(1-m)SR, où CR est le coefficient de risque, CCI est le premier coefficient de corrélation, m est la valeur médiane de l'intervalle et SR est la valeur seuil de risque. [0097] Le coefficient de risque peut aussi être calculé en fonction du résultat d'une recherche de chaque identifiant IDD correspondant à un destinataire obtenu à l'étape E330 dans un ensemble d'identifiants EID de destinataires (sous étape E345), de sorte à obtenir un deuxième coefficient de corrélation CC2, le deuxième coefficient de corrélation étant typiquement égal à une valeur comprise dans un intervalle comprenant une valeur minimale de corrélation et une valeur maximale de corrélation, par exemple un intervalle entre 0 et 1. L'ensemble d'identifiants EID peut être associé à un élément de contexte EC obtenu à l'étape E320, typiquement un élément de contexte EC marqué comme étant un sujet ou un complément d'objet. Cette recherche permet de déterminer 13 si l'utilisateur a l'habitude d'échanger à propos de l'élément de contexte EC avec le destinataire. [0098] Plus précisément, dans le cas où tous les identifiants IDD sont retrouvés dans l'ensemble d'identifiants EID, le deuxième coefficient de corrélation CC2 peut prendre une valeur élevée, c'est-à-dire supérieure à la valeur médiane de l'intervalle (qui est par exemple égale à 0,5). Dans le cas où un identifiant IDD obtenu à l'étape E330 n'est pas retrouvé, le deuxième coefficient de corrélation CC2 peut prendre une valeur plus basse, c'est-à-dire inférieure à la valeur médiane de l'intervalle. [0099] Le deuxième coefficient de corrélation CC2 peut être calculé à partir de la formule suivante : CC2 = ABS((n4/n3) - m/2), où CC2 est le deuxième coefficient de corrélation, ABS signifie valeur absolue, n3 est le nombre d'identifiants IDD obtenus à l'étape E330, et n4 est le nombre d'identifiants IDD retrouvés dans l'ensemble d'identifiants EID et m est la valeur médiane de l'intervalle de valeurs de corrélation. [0100] Le coefficient de risque peut ensuite être calculé en fonction du deuxième coefficient de corrélation CC2, de sorte que si le deuxième coefficient de corrélation CC2 est inférieur à la valeur médiane de l'intervalle, le coefficient de risque CR est supérieur à la valeur seuil de risque SR, et de sorte que si le deuxième coefficient de corrélation CC2 est supérieur à la valeur médiane de l'intervalle, le coefficient de risque CR est inférieur à la valeur seuil de risque SR. [0101] Le coefficient de risque CR peut être calculé à partir de la formule suivante : CR = (1-CC2)/(1-m)SR, où CR est le coefficient de risque, CC2 est le deuxième coefficient de corrélation, m est la valeur médiane de l'intervalle (par exemple égale à 0,5 lorsque l'intervalle est entre 0 et 1) et SR est la valeur seuil de risque. [0102] Bien entendu, le coefficient de risque CR peut être calculé en combinant les étapes E342, E344 et E345. Par exemple les sous étapes E342 et E344 sont mises en oeuvre afin de calculer un premier coefficient de corrélation CC1, la sous étape E345 est mise en oeuvre afin de calculer un deuxième coefficient CC2, un troisième coefficient CC3 est obtenu, le troisième coefficient CC3 étant égal au plus petit coefficient de corrélation entre le premier coefficient de corrélation CC1 et le deuxième coefficient de corrélation CC2: CC3 = min(CCI ; CC2). [0103] Le coefficient de risque CR peut ensuite être calculé à partir de la formule suivante : CR = (1-CC3)/(1-m)SR, où CR est le coefficient de risque, CC3 est le troisième coefficient de corrélation, m est la valeur médiane de l'intervalle de valeurs de corrélation, et SR est la valeur seuil 14 de risque. [0104] Le coefficient de risque CR peut aussi être calculé en fonction du résultat d'une com- paraison entre chaque élément de contexte EC ou une partie des éléments de contexte EC obtenus à l'étape E320, et chaque identifiant IDD correspondant à un destinataire du message MS (sous étape E346). [0105] Plus précisément, chaque élément de contexte EC marqué comme étant sujet ou complément d'objet d'une phrase du message MS peut être recherché parmi le ou les identifiants IDD obtenus à l'étape E330 d'obtention d'un identifiant. Si au moins un élément de contexte EC correspond à un identifiant IDD obtenu à l'étape E330 d'obtention d'un identifiant, le coefficient de risque CR peut prendre une valeur élevée, c'est-à-dire supérieure à la valeur seuil de risque SR. En effet, mettre en destinataire le sujet ou un complément d'objet d'une phrase (c'est-à-dire la personne dont on parle) est une erreur classique de destinataire. [0106] On considère par exemple que l'utilisateur écrit dans le corps d'un message « Benjamin a commencé la relecture du document », alors que le champ destinataire comprend un identifiant correspondant à un Benjamin. Dans cette situation, le sujet de la phrase, Benjamin, ne devrait pas être le destinataire du message, car Benjamin sait déjà qu'il a commencé la relecture du document. [0107] Ce type d'erreur d'inattention peut être encore plus gênant lorsque le texte du corps du message comprend un jugement de valeur, comme par exemple « Séverine a trouvé X inefficace », alors que le champ destinataire comprend un identifiant correspondant à Séverine. Le message ne peut être envoyé à Séverine, car il relate un de ces jugements. En outre, Séverine pourrait ne pas souhaiter que son jugement soit propagé. [0108] Si aucun élément de contexte EC ne correspond aux identifiants IDD, le coefficient de risque CR d'erreur peut prendre une valeur basse, c'est-à-dire inférieure à la valeur seuil de risque SR. [0109] Par « con-espond » on entend que l'identifiant IDD et l'élément de contexte EC sont identiques ou équivalents. L'identifiant IDD et l'élément de contexte EC sont identiques lorsque la chaîne de caractères de l'élément de contexte EC est identique à la chaîne de caractères de l'identifiant IDD (la correspondance est alors recherchée via des mesures de distances dites élastiques, qui tolèrent de petites différences entre les deux chaînes). L'identifiant IDD et l'élément de contexte EC peuvent être équivalents lorsque la chaîne de caractères de l'identifiant IDD diffère d'un caractère ou de quelques caractères, ou encore lorsque l'élément de contexte EC est marqué comme étant un équivalent de l'identifiant IDD. De plus, la présence de majuscules n'impactent pas l'équivalence entre les deux chaînes de caractères. [0110] Dans cette sous étape E346, la position de l'élément de contexte EC comparé peut être utilisée afin d'évaluer encore plus précisément le risque d'erreur de destinataire. En effet, l'utilisateur peut nommer le destinataire dans le texte du corps du message MS, notamment au début pour le saluer, ou à la fin. Le marqueur indiquant la position de l'élément de contexte EC peut donc être utilisé, de sorte que si au moins un élément de contexte EC, associé à un marqueur indiquant que l'élément de contexte EC est positionné au milieu du message MS ou de la partie du message MS (ci-après marqueur de milieu), correspond à un identifiant IDD obtenu à l'étape E330, le coefficient de risque CR peut prendre une valeur supérieure à la valeur seuil de risque SR. Dans les autres cas, c'est-à-dire si aucun élément de contexte EC associé à un marqueur de milieu ne correspond à un identifiant IDD obtenu à l'étape E330, si un élément de contexte EC associé à un marqueur indiquant que l'élément de contexte EC est positionné au début ou à la fin correspond à un identifiant IDD obtenu à l'étape E330, et/ ou si aucun élément de contexte EC associé à un marqueur indiquant que l'élément de contexte EC est positionné au début ou à la fin ne correspond à un identifiant IDD obtenu à l'étape E330, le coefficient de risque CR peut prendre une valeur inférieure à la valeur seuil de risque SR. [0111] Bien entendu, le coefficient de risque CR peut être calculé en combinant les étapes E342-E344 et/ou E345, et E346. Par exemple les sous étapes E342-E344 et/ou E345 peuvent être mises en oeuvre afin de calculer le coefficient dc corrélation CCI, CC2 et/ ou CC3. Ensuite, la sous étape E346 est mise en oeuvre, de sorte que le coefficient de corrélation CCI, CC2 et/ou CC3 calculé précédemment est modifié en cas de correspondance. [0112] Plus précisément, le coefficient de corrélation CCI, CC2 et/ou CC3 peut être diminué si un élément de contexte EC marqué étant sujet ou complément d'objet d'une phrase du message MS correspond à un identifiant IDD correspondant à un destinataire. [0113] Le coefficient de corrélation CCI, CC2 et/ou CC3 est par exemple divisé par une constante Ki, par exemple comprise entre 1 et 20 et typiquement égale à 10, afin d'obtenir un quatrième coefficient de corrélation CC4. Le quatrième coefficient de corrélation CC4 est égal à une valeur comprise dans un intervalle de valeurs de corrélation, comprenant une valeur minimale de corrélation et une valeur maximale de corrélation. [0114] Si aucun élément de contexte EC ne correspond à un identifiant IDD correspondant à un destinataire, le coefficient de corrélation CCI, CC2 et/ou CC3 calculé à la sous étape E344 et/ou E345 n'est pas modifié. [0115] La constante Ki est typiquement paramétrable en fonction du degré de sensibilité au risque recherché. [0116] Le coefficient de risque CR est ensuite calculé à partir du coefficient de corrélation modifié CC4 ou non CCI, CC2 et/ou CC3 suite à la mise en oeuvre de la sous étape 16 E346. Le coefficient de risque CR peut par exemple être calculé à partir de la formule suivante : [0117] CR = (1-CCX)/(1-m)*SR, [0118] où CR est le coefficient de risque, CCX est le coefficient de corrélation CC1, CC2, CC3 et/ou CC4 obtenu à la fin de la mise en oeuvre de l'étape S346, ni est la valeur médiane de l'intervalle de valeurs de corrélation (par exemple m=0.5), et SR est la valeur seuil de risque. [0119] On considère par exemple deux responsables A et B des Ressources Humaines qui, dans le cadre de leur activité professionnelle, ont l'habitude d'échanger à propos des différents employés de l'entreprise. [0120] Les responsables A et B échangent régulièrement au sujet d'une employée P en la citant dans leurs échanges. Avant chaque envoi de message du responsable A au responsable B (ou l'inverse) le procédé selon l'invention est mis en oeuvre afin de vérifier la cohérence du texte que le responsable A (ou le responsable B) veut envoyer au responsable B (responsable A), afin de déterminer un risque d'erreur de destinataire. [0121] Une analyse sémantique est ainsi réalisée pour chaque message. Il est alors déterminé que l'employée P est le sujet de certaines phrases du message comme par exemple «P trouve Mme Y très compétente ». Cette phase d'apprentissage permet donc d'apprendre un profil de conversation entre le responsable A et le responsable B, lorsque le responsable A et le responsable B parlent de l'employée P en tant que sujet de leurs phrases. [0122] Un ensemble d'éléments de profil de conversation est ainsi créé, cet ensemble étant associé au responsable A, au responsable B et à l'employée P. D'autres ensembles d'éléments de profil de conversation peuvent être déterminés lors de cette phase d'apprentissage pour d'autres personnes/sujets Q, R, S T etc. Chaque ensemble est stocké dans une structure de données. [0123] Dans une phase d'utilisation, le responsable A souhaite écrire un message au res- ponsable B, tel qu'un email à propos de l'employée P dans lequel il écrit « P effectue beaucoup trop de réunions projet » ou « P trouve sa responsable de projet Z incompétente et l'a écrit ». Ces phrases correspondent à des jugements de valeurs sur P, elles sont donc sensibles. [0124] Une nouvelle analyse sémantique est alors réalisée (étape E320) afin d'obtenir des éléments de contexte ou des entités nommées du message (dont l'employée P, sujet de la phrase), correspondant au contexte d'échange du message. [0125] L'ensemble d'éléments de profil associé au responsable A, au responsable B et à l'employée P peut alors être obtenu (sous étape E342) puis les éléments de contexte obtenus à la sous étape E320 peuvent être comparés aux éléments de profil de l'ensemble, afin de calculer le coefficient de corrélation (sous étape E344). L'élément 17 de contexte « employée P» étant sujet d'une phrase et étant retrouvé dans l'ensemble, le coefficient de corrélation prend une valeur élevée, par exemple de 0,8. La formule CC1 = ni + En (n2/n1) ou CC1 = n2/n1, décrite ci-dessus, peut par exemple être utilisée afin d'obtenir cette valeur. [0126] L'élément de contexte «employé P » est ensuite recherché (sous étape E346) parmi les identifiants correspondants aux destinataires renseignés dans le champ destinataire du message. [0127] Dans le cas où le responsable A se trompe et met l'employée P dans le champ des- tinataire du message, l'élément de contexte « employée P » est retrouvé parmi les identifiants. Le coefficient de corrélation est alors divisé par la constante K1=10, et devient alors faible (0,08). Le coefficient de risque déduit du coefficient de corrélation est alors élevé. [0128] Le coefficient de risque peut aussi être calculé en fonction de marqueurs de risque MQR, tels qu'un marqueur MQR associé au message MS, indiquant que le message MS est à risque, et/ou d'un marqueur MQR indiquant qu'un élément de profil EP est à risque. [0129] Plus précisément, l'étape E340 peut comprendre une sous étape E348 dans laquelle il est déterminé si le message MS est associé à un marqueur de risque MQR, et/ou si un élément de contexte EC correspond à un élément de profil EP stocké en association avec un marqueur de risque MQR indiquant que l'élément de profil EP est à risque. [0130] Le marqueur de risque MQR associé au message MS indique par exemple que le message MS est confidentiel. Le marqueur de risque MQR peut être automatiquement associé au message MS lorsque l'émetteur ou le destinataire exerce un métier dans lequel des données confidentielles sont manipulées. [0131] Si cela est le cas, le coefficient de risque d'erreur peut prendre une valeur élevée, c'est-à-dire supérieure à la valeur seuil de risque SR. En effet, le message MS a alors de grandes chances de contenir des données confidentielles, et une erreur de destinataire peut être donc particulièrement gênante. [0132] Bien entendu, le coefficient de risque peut être calculé en combinant les étapes E342-E344 et/ou E345, et E348, ou encore les étapes E342-E344 et/ou E345, E346 et E348. [0133] Par exemple, les sous étapes E342-E344, E345 et/ou E346 peuvent être mises en oeuvre afin de calculer un coefficient de corrélation CCI, CC2, CC3 et/ou CC4. Ensuite, la sous étape E348 est mise en oeuvre, de sorte que le coefficient de corrélation CCI, CC2, CC3 et/ou CC4 calculé précédemment est modifié lorsque le message MS est associé au marqueur de risque MQR ou si un élément de contexte EC correspond à un élément de profil EP stocké en association avec un marqueur de risque MQR indiquant que l'élément de profil EP est à risque. Plus précisément, le coefficient 18 de corrélation CC1, CC2, CC3 et/ou CC4 peut être alors être diminué, par exemple en étant divisé par une constante K2, par exemple comprise entre 1 et 20 et typiquement égale à 10, afin d'obtenir un cinquième coefficient de corrélation CC5. Le cinquième coefficient de corrélation CC5 est égal à une valeur comprise dans un intervalle de valeurs de corrélation, comprenant une valeur minimale dc corrélation et une valeur maximale de corrélation. [0134] Lorsque le message MS n'est pas associé au marqueur de risque MQR, le coefficient de corrélation CC1, CC2, CC3 et/ou CC4 calculé à l'étape E344, E345 et/ou E346 n'est pas modifié. La constante K2 est typiquement paramétrable en fonction du degré de sensibilité au risque recherché. [0135] Le coefficient de risque CR peut ensuite être calculé en fonction du coefficient de corrélation CC1, CC2, CC3, CC4 et/ou CC5, de sorte que si le coefficient de corrélation est inférieur à la valeur médiane de l'intervalle de valeurs de corrélation, le coefficient de risque CR est supérieur à la valeur seuil de risque SR, et de sorte que si le coefficient de corrélation est supérieur à la valeur médiane de l'intervalle, le coefficient de risque CR est inférieur à la valeur seuil de risque SR. [0136] Comme précédemment, le coefficient de risque CR peut par exemple être calculé à partir de la formule suivante : CR = (1-CCX)/(1-m)*SR, où CR est le coefficient de risque, CCX est le coefficient de corrélation CC1, CC2, CC3, CC4 et/ou CC5 obtenu à la fin de la mise en oeuvre de l'étape S348, m est la valeur médiane de l'intervalle et SR est la valeur seuil de risque. [0137] En variante, la sous étape E345 peut être mise en oeuvre uniquement si un marqueur de risque MQR est associé au message MS. [0138] On considère par exemple que les responsables A et B échangent sur la stratégie de recrutement des 5 ans à venir que souhaite mener le PDG d'une grande entreprise. Il est indispensable de bien vérifier les destinataires de ce type de messages pour ne pas les envoyer à une personne non concernée par ces informations stratégiques comme par exemple un salarié Z. [0139] De la même manière que dans l'exemple précédent concernant les responsables A et B, dans une phase d'apprentissage, un ensemble d'éléments de profil de conversation associé au PDG est créé, le PDG étant un élément de profil pouvant être associé à un marqueur indiquant que cet élément de profil est à risque. [0140] Après la phase d'apprentissage, pendant une phase d'utilisation, le responsable A écrit un message au responsable B expliquant la stratégie portée par le PDG de diminuer les effectifs de la R&D, puis met par inadvertance le salarié Z en copie de ce message. [0141] L'expéditeur de ce message étant un responsable des ressources humaines, le 19 message est associé à un marqueur de risque MQR. Les étapes et sous étapes E320, E330, E348 et E345 peuvent alors être mises en oeuvre. En effet, dans ce cas, c'est le message dans son entier qui est sensible vis-à-vis de tous les destinataires. [0142] Plus précisément, dans le cas présent, il est déterminé à l'étape E348 que le message est associé à un marqueur de risque MQR. L'étape E345 de recherche des identifiants correspondants aux destinataires dans un ensemble d'identifiants correspondant à l'élément de contexte « PDG » est alors réalisée. [0143] L'identifiant correspondant au salarié Z n'étant pas trouvé dans l'ensemble d'identifiants, la valeur du coefficient de corrélation résultant de la mise en oeuvre de l'étape E345 est de 0,2. En outre, l'élément de contexte « PDG » correspondant à un élément de profil associé à un marqueur indiquant que cet élément de profil est à risque, et, le message étant associé à un marqueur de risque, le coefficient de corrélation est divisé par la constante K2, de sorte à obtenir un nouveau coefficient de corrélation de 0,02. Le coefficient de risque CR est par conséquent élevé, c'est-à-dire supérieur à la valeur seuil de risque SR. [0144] La constante K2 permet ainsi de renforcer l'efficacité de détection d'une incohérence avant l'envoi du message. [0145] Lorsque plusieurs identifiants de destinataires sont obtenus à l'étape E330, la ou les sous étapes E342, E344, E345, E346 et/ou E348 peuvent être mises en oeuvre pour chaque identifiant de destinataire, de sorte à calculer un coefficient de risque par destinataire. Le coefficient de risque ayant la valeur maximale est ensuite sélectionné pour la mise en oeuvre de l'étape E350 ci-dessous. [0146] En variante, le dispositif de filtrage 110 envoie le ou les éléments de contexte EC et le ou les identifiants IDD au serveur 150 via le terminal 120, le serveur 150 calculant alors le coefficient de risque CR d'erreur de destinataire en mettant en oeuvre les sous étapes E342, E344, E345, E346 et/ou E348, puis envoyant ce coefficient de risque au dispositif de filtrage 110. [0147] Dans une étape E350, le module de filtrage 118 filtre le message MS en fonction du coefficient de risque CR obtenu à l'étape E340. [0148] L'étape E350 de filtrage comprend typiquement une sous étape E352 de comparaison du coefficient de risque à la valeur seuil de risque SR. [0149] La valeur seuil de risque SR peut dépendre d'un ou plusieurs éléments d'information concernant l'émetteur et/ou le destinataire du message, comme par exemple le métier exercé par l'émetteur et/ou le destinataire. De plus, la valeur seuil de risque SR peut être paramétrée par l'utilisateur. En variante, la valeur seuil de risque SR peut être automatiquement paramétrée, en fonction d'actions de l'utilisateur, par exemple en réponse à une précédente alerte émise lors d'une précédente mise en oeuvre de la sous étape E356 décrit ci-après. [0150] Lorsque le coefficient de risque CR est inférieur à la valeur seuil de risque SR, le module de filtrage 118 envoie le message, via le terminal 120 (sous étape E354). [0151] Lorsque le coefficient de risque CR est supérieur à la valeur seuil de risque SR, le module de filtrage 118 bloque l'envoi du message et émet une alerte AL à destination de l'utilisateur (sous étape E356). L'alerte AL peut être visuelle et/ou sonore, et indique typiquement que le risque d'erreur de destinataire est élevé. [0152] L'alerte AL peut en outre comprendre une demande de validation, par l'utilisateur, du ou des destinataires du message MS. L'utilisateur peut alors valider ou invalider le ou les destinataires du message MS, en réalisant une action sur le terminal 120. Si l'utilisateur valide le ou les destinataires du message MS, une commande de validation CV, aussi appelée commande d'envoi du message MS, est reçue par le module de filtrage 118 (sous étape E357), qui envoie alors le message MS, via le terminal 120 (sous étape E358). [0153] Si l'utilisateur invalide le ou les destinataires du message MS, l'envoi du message MS reste bloqué par le module de filtrage 118 (sous étape E359). Le module de filtrage 118 peut alors émettre, à destination de l'utilisateur une demande de correction du ou des destinataires. Les étapes E310, E320, E330, E340 et E350 peuvent alors être réitérées afin de vérifier de nouveau un risque d'erreur de destinataire. [0154] Les étapes E310, E320, E330, E340 et E350 sont typiquement mises en oeuvre pendant une phase dite d'utilisation du procédé. 21 REVENDICATIONS[Revendication 1] Procédé de filtrage d'un message (MS) à envoyer à un destinataire, ledit procédé comprenant les étapes suivantes mises en oeuvre par un dispositif de filtrage (110) : - obtention (E320) d'au moins un élément de contexte (EC) pour l'envoi dudit message (MS), par analyse sémantique d'au moins une partie dudit message (MS), - obtention (E330) d'un identifiant (IDD) correspondant au destinataire du message (MS), - filtrage (E350) du message (MS) en fonction dudit au moins un élément de contexte (EC) et dudit identifiant (IDD). [Revendication 2] Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre une étape de calcul (E340) d'un coefficient de risque (CR) d'erreur de destinataire en fonction dudit au moins un élément de contexte (EC) et dudit identifiant (IDD), mise en oeuvre par le dispositif de filtrage (110) ou un serveur (150), le filtrage (E350) du message (MS) étant réalisé en fonction dudit co- efficient de risque (CR) d'erreur de destinataire. [Revendication 3] Procédé selon la revendication 1 ou 2, mis en oeuvre sous réception (E310) d'une commande (CMD) d'envoi dudit message (MS). [Revendication 4] Procédé selon la revendication 2 ou 3, dans lequel l'étape (E350) de filtrage comprend : - le blocage de l'envoi du message et l'émission (E356) d'une alerte à destination d'un utilisateur du dispositif de filtrage (110) lorsque le coefficient de risque (CR) est supérieur à une valeur seuil de risque (SR), - l'envoi (E354, E358) du message lorsque le coefficient de risque (CR) est inférieur à la valeur seuil de risque (SR), ou suite à la réception (E357) d'une commande de validation après l'émission (E356) de l' alerte. [Revendication 5] Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel l'étape de calcul (E340) du coefficient de risque comprend les sous étapes suivantes : - obtention (E342) d'un ensemble (EEP) d'éléments de profil de conversation, associé à l'identifiant (IDD) correspondant au destinataire et comprenant au moins un élément de profil (EP), - calcul du coefficient. de risque (CR) en fonction du résultat d'une recherche (E344) dudit au moins un élément de contexte (EC) dans l'ensemble (EEP) d'éléments de profil de conversation. [Revendication 6] Procédé selon la revendication 2 à 5, dans lequel le coefficient de risque (CR) est calculé en fonction du résultat d'une recherche (E345) de l'identifiant (IDD) correspondant au destinataire dans un ensemble d'identifiants (EID) de destinataires associé audit au moins un élément de contexte (EC). [Revendication 7] Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 6, dans lequel le coefficient de risque (CR) est calculé en fonction du résultat d'une comparaison (E346) entre ledit au moins un élément de contexte (EC) et l'identifiant (IDD) correspondant au destinataire. [Revendication 8] Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 7, dans lequel ledit message (MS) est associé à un marqueur (MQR) indiquant que le message (MS) est à risque, le coefficient de risque (CR) étant calculé (E348) en fonction dudit marqueur (MQR). [Revendication 9] Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 8, dans lequel ledit au moins un élément de contexte (EC) est associé à au moins un marqueur, chaque marqueur indiquant : - la fonction syntaxique, dans une phrase de ladite au moins une partie du message (MS), de l'élément de contexte (EC) associé, ou - une position de l'élément de contexte (EC) associé dans ladite au moins une partie du message (MS), ou - que l'élément de contexte (EC) associé est à risque, ledit marqueur étant alors déterminé à partir d'au moins un autre élément de contexte (EC), le coefficient de risque (CR) étant calculé en fonction dudit au moins un marqueur. [Revendication 10] Procédé selon la revendication 5 et la revendication 9, dans lequel, lorsque ledit au moins un marqueur indique que la fonction syntaxique dudit élément de contexte (EC) est un sujet ou un complément d'objet, l'ensemble (EEP) d'éléments de profil de conversation est obtenu à partir de l'identifiant (IDD) correspondant au destinataire et dudit au moins un élément de contexte (EC) associé audit marqueur. [Revendication 11] Procédé selon la revendication 7 et la revendication 9, dans lequel ledit au moins un élément de contexte (EC) et l'identifiant (IDD) correspondant au destinataire sont comparés lorsque ledit au moins un marqueur indique que la fonction syntaxique dudit au moins un élément de contexte (EC) est un sujet ou un complément d'objet. [Revendication 12] Dispositif de filtrage (110) apte à filtrer un message (MS) à envoyer à 23 [Revendication 13] un destinataire, ledit dispositif de filtrage (110) comprenant : [Revendication 14] - un module d'obtention (112) d'au moins un élément de contexte (EC) pour l'envoi dudit message (MS), par analyse sémantique d'au moins une partie dudit message (MS), - un module d'obtention (114) d'un identifiant (IDD) correspondant au destinataire du message, - un module de filtrage (118) du message (MS) en fonction dudit au moins un élément de contexte (EC) et dudit identifiant (IDD). Programme d'ordinateur (P1) comportant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 11 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur. Support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur (P1) comprenant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé selon rune quelconque des revendications 1 à 11.