FR 3095275 A1 20201023 FR 1904247 A 20190419 Description Titre de l'invention : Procédé de détection de vitrocéramique [0001] La présente invention concerne un procédé de détection automatisé de matériaux de type vitrocéramique paimi un échantillon de fragments de verre, ou calcin. L'invention se rapporte au domaine de l'industrie de la fabrication de produits à base de verre. [0002] Les échantillons de fragments de verre, ou calcin, sont utilisés dans la fabrication de divers produits à base de verre. Par exemple, dans le domaine de l'isolation, on utilise couramment des fibres de verre, obtenues en grande partie à base de calcin. Le calcin peut également être utilisé dans la fabrication de bouteilles et autres récipients en verre. [0003] La fabrication de la fibre de verre se déroule selon un procédé consistant tout d'abord à chauffer le calcin dans un four verrier, à une température suffisante pour faire fondre le verre, soit environ 1500°C. Le verre fondu est ensuite conduit dans un dispositif de centrifugation de type assiette de fibrage, conduisant à la création de fibres qui sont encollées sur leur passage vers un convoyeur sur lequel elles sont ensuite séchées, cuites et mises en forme. [0004] Du fait des erreurs de tri des utilisateurs, le calcin peut contenir non seulement du verre, mais également. d'autres matériaux, dont les vitrocéramiques. Ces vitrocéramiques, qui présentent des propriétés différentes de celles du verre, peuvent engendrer des problèmes importants dans les procédés de fabrication de produits à base de calcin, en détériorant les machines et/ou en entraînant des défauts dans les produits. [0005] A titre d'exemple, dans la fabrication de fibres de verre telle qu'elle a été présentée ci-dessus, les vitrocéramiques, qui ont une température de fusion d'environ 1700°C, ne sont pas fondues clans le four verrier clans lequel le verre est fondu à 1500°C. Lorsque, pour obtenir des fibres de verre, le matériau en fusion sortant du four est introduit dans un dispositif de centrifugation interne du type assiette de fibrage, les morceaux de vitrocéramiques contenus dans le verre fondu bouchent les trous de l'assiette de fibrage, dont le diamètre peut notamment être inférieur à lmm. C'est alors toute la chaîne de fabrication qui doit être stoppée. [0006] Dans la fabrication de bouteilles et récipients à base de calcin, les morceaux de vitro- céramiques présents dans le calcin peuvent entraîner des fragilités locales sur les produits obtenus et/ou des problèmes esthétiques. [0007] Plusieurs systèmes ou procédés existent pour détecter la vitrocéramique parmi un calcin, selon diverses manières. Lorsque des fragments du calcin sont détectés comme étant des fragments dc vitrocéramique, ceux-ci sont éliminés du calcin par un dispositif permettant d'expulser des fragments du calcin donnés. L'exactitude de la détection de ce type de systèmes ou procédés n'est néanmoins pas parfaite, et, dû à des similarités dans leur structure ou leur apparence visuelle, des fragments du calcin n'étant pas des 2 fragments de vitrocéramique sont parfois détectés comme étant des fragments de vitrocéramique. Ces fragments pouvant être qualifiés de faux positifs sont alors éliminés du calcin alors que leurs propriétés, tel que leur température de fusion par exemple, sont tout à fait adaptées pour la fabrication de fibres de verre, de verre creux ou de verre plat. Il s'agit donc de fragments éliminés inutilement, cc qui entraîne un gaspillage de matière première à échelle industrielle. Aucune solution n'existe actuellement pour améliorer la fiabilité de la détection de vitrocéramique parmi un calcin. [0008] La présente invention permet de corriger les erreurs pouvant entraîner l'élimination de fragments de verre n'étant pas des fragments de vitrocéramique. [0009] Elle consiste en un procédé de détection automatisé de matériaux de type vitro- céramique parmi un calcin, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes : une étape de détection de la vitrocéramique dans un calcin, au cours de laquelle on identifie dans le calcin des fragments assimilés à de la vitrocéramique, une étape d'obtention d'une image numérique résultante de la précédente étape de détection de la vitrocéramique, ladite image comprenant notamment au moins un groupe de pixels correspondant à un fragment assimilé à de la vitrocéramique, une étape de traitement colorimétrique de l'image au cours de laquelle on traite au moins le groupe de pixels de ladite image correspondant à des fragments assimilés à de la vitrocéramique par un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB. [0010] Selon l'invention, cette étape de traitement colorimétrique permet de vérifier la qualité de la détection de l'étape de détection de la vitrocéramique et de vérifier si les fragments assimilés à de la vitrocéramique correspondent bien à de la vitrocéramique et non à un autre type de verre. [0011] L'étape de détection de la vitrocéramique dans le calcin peut être effectuée par le biais de n'importe quelle méthode. Ll peut s'agir d'une méthode par colorimétrie, par ombrage ou autre. Lors de cette étape de détection, on assimile une partie du calcin comme étant des fragments susceptibles d'être de la vitrocéramique, et le reste du procédé vise à confirmer cette identification préalable. [0012] Ainsi, l'étape de détection de la vitrocéramique permet d'assimiler une partie du calcin comme étant des fragments de vitrocéramique et l'étape d'obtention d'image permet d'obtenir une image dans laquelle un ou plusieurs pixels sont identifiés comme correspondant assimilés à des fragments. Notamment, une image du calcin peut être acquise par une caméra et associée à une information relative à la localisation des pixels correspondants aux fragments assimilés à de la vitrocéramique. De manière alternative, lorsque l'étape de détection de la vitrocéramique implique déjà l'acquisition 3 d'une image, l'obtention d'une image numérique identifiant les fragments assimilés à de la vitrocéramique peut consister en le traitement de l'image pour former contour des pixels correspondant aux fragments assimilés à de la vitrocéramique. [0013] Dans tous les cas, il importe selon r invention qu'une image numérique soit envoyée à un module de traitement colorimétrique selon un modèle ROB avec une identification des pixels ou groupes de pixels correspondant à la présence dans le calcin de fragments assimilés à de la vitrocéramique. [0014] Le pixel est l'unité de base permettant de définir la qualité d'une image sous forme numérique. Autrement dit, il correspond à un point précis de l'image. Le nombre de pixels de l'image dépend de la résolution d'un dispositif d'acquisition d'image choisi pour être intégré au procédé. Tel que cela a été précisé ci-dessus, par pixels correspondants à des fragments assimilés à de la vitrocéramique, on comprend que l'on a identifié sur l'image traitée au moins une zone qui correspond à un fragment de vitrocéramique dans le calcin. [0015] Or, comme mentionné précédemment, les fragments assimilés à de la vitrocéramique peuvent ne pas réellement être des fragments de vitrocéramique. La troisième étape du procédé permet d'établir cette vérification. L'image numérique obtenue avec identification des pixels correspondants aux fragments assimilés à de la vitrocéramique est donc retraitée par le biais d'un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB. Le modèle ROB est un modèle de définition des couleurs dont l'acronyme signifie Rouge Vert Bleu (Red Green Blue en anglais). Le modèle ROB se base sur la valeur de trois données pour définir chacune des nuances de couleur dans le domaine du visible. Chaque couleur est définie en fonction de la donnée correspondante à la valeur de chacune des trois couleurs primaires utilisées pour définir cette couleur, à savoir la donnée rouge R, la donnée verte V et la donnée bleue B. Chacune des données ROB est comprise entre 0 et 255. Le déroulement de cette étape du procédé sera décrit plus en détail par la suite. [0016] Tel que cela a été précisé, selon l'invention, le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB convertit au moins les pixels de l'image résultante de la détection de fragments de vitrocéramique en données RGB. Le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB peut convertir en données ROB l'ensemble de l'image traitée. [0017] Selon une caractéristique de l'invention, lors de l'étape de traitement colorimétrique d'image, le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB traite uniquement les pixels correspondant à des fragments assimilés à de la vitrocéramique. Il convient de comprendre ici que le procédé selon l'invention permet un contrôle d'une détection préalable de fragments de vitrocéramique dans un calcin en ce sens qu'il permet de vérifier que des fragments assimilés à de la vitrocéramique sont bien des fragments de vitrocéramique. Le procédé selon l'invention ne cherche pas à réaliser une deuxième étape de détection pour détecter le cas échéant des fragments de vitrocéramique qui auraient échappé aux systèmes de détection lors d'une étape précédente. Dans ce contexte, et de manière avantageuse, le procédé est ainsi prévu de manière à ce que le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB ne convertisse en données ROB que la partie de l'image nécessaire au contrôle selon l'invention de la détection préalable, c'est-à-dire au contrôle du fait que les fragments identifiés sont bien de la vitrocéramique. Le fait de cibler cette étape de contrôle uniquement sur les pixels correspondants aux fragments de vitrocéramique limite ainsi la durée du traitement colorimétrique complémentaire par le modèle ROB. [0018] Selon une caractéristique de l'invention, le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB traite les pixels ou groupes de pixels convertis en données ROB uniquement en considérant les données rouges R et bleues B du modèle ROB. Comme mentionné précédemment, le modèle ROB correspond à un ensemble de trois données. Néanmoins, les inventeurs ont fait la preuve par différents tests que seule les données R et B présentent un intérêt lors de la vérification de l'image comprenant des pixels correspondants à des fragments assimilés à de la vitrocéramique. Cela permet au module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB d'être paramétré pour uniquement calculer les données rouges R et bleues B du modèle ROB, en omettant volontairement le calcul de la donnée verte V, et donc de ne calculer que deux données au lieu de trois, augmentant ainsi la vitesse d'exécution et donc l'efficacité du procédé. [0019] Selon une caractéristique de l'invention, le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB calcule le ratio BR entre la donnée bleue B et la donnée rouge R pour chaque pixel ou groupes de pixels correspondants à des fragments du calcin ayant été assimilés à des fragments de vitrocéramique. Le ratio B correspond à un rapport entre les données de bleu et de rouge retrouvées dans les images prises ou dans les fragments du calcin révélés comme étant des fragments de vitrocéramique. Le ratio entre les données bleues et rouges pennet de faire la distinction entre la vitrocéramique et les fragments n'étant pas des fragments de vitrocéramique mais ayant été assimilés comme tels par l'étape initiale de détection dans le calcin, également appelés faux positifs, comme cela sera expliqué par la suite. A la lumière de cc qui a été décrit, on comprend qu'il est judicieux de procéder à la conversion en données ROB uniquement des pixels de l'image traitée qui correspondent aux fragments assimilés à des fragments de vitrocéramique après analyse de l'image lors de la première étape de traitement, et cc afin d'éviter le calcul d'un trop grand nombre de ratios par la suite. [0020] Selon une caractéristique de l'invention, le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB compare les ratios B entre la donnée bleue B et la donnée rouge R tels qu'ils ont été calculés au préalable à une valeur seuil. Les inventeurs ont constaté que les ratios pouvaient être comparés à une valeur seuil choisie de manière judicieuse pour distinguer la vitrocéramique des faux positifs. [0021] Selon une caractéristique de l'invention, la valeur seuil est de 0,5. Cette valeur de 0,5 a été déterminée par les inventeurs car elle ne laisse pas de place au doute, les fragments de calcin relatifs aux pixels ou groupes de pixels ayant comme ratio de donnée bleue B par donnée rouge R une valeur supérieure à la valeur seuil de 0,5 sont confirmés comme étant des fragments de vitrocéramique. [0022] Parmi les différents types de verre détectés positifs, la vitrocéramique est le seul type de verre autre que le verre transparent ayant un ratio 12- B supérieur à la valeur de seuil de 0,5. Le verre transparent classique présente également un ratio B supérieur à 0,5 car proche de 1. mais le verre transparent classique ne peut être assimilé à des fragments de vitrocéramique lors de la première étape du procédé. La vitrocéramique est donc le seul type de verre présentant les deux conditions suivantes : être révélée positive lors de la première étape du procédé, et présenter un ratio B supérieur à 0,5. 100231 Par analogie, on peut en déduire que les fragments de calcin relatifs aux pixels ou groupes de pixels ayant comme ratio e entre une donnée bleue B par une donnée rouge R une valeur inférieure à la valeur seuil de 0,5 ne sont plus considérés comme étant des fragments de vitrocéramiques mais comme des faux positifs qu'il n'est dès lors pas nécessaire de dégager du calcin. [0024] A titre (l'exemple, les fragments de verre utilisés pour les bouteilles de vin ou de champagne ont des propriétés optiques se rapprochant des propriétés optiques de la vitrocéramique de telle sorte qu'ils peuvent être assimilés à des fragments de vitrocéramique lors de la première étape du procédé et constituer des faux positifs. Or, les fragments de verre susceptibles d'être considérés comme faux positifs tels que les fragments de verre utilisés pour les bouteilles de vin ou de champagne ont un ratio Be compris entre 0,07 et 0,23. Le calcul du ratio e des pixels ou groupes de pixels cor- respondants à ces fragments puis la comparaison à la valeur seuil de 0,5 permet de lever le doute quant à leur véritable nature. [0025] Selon une caractéristique de l'invention, l'étape dc détection de la vitrocéramique est faite par analyse calorimétrique. Par analyse calorimétrique, on entend tous types de module dc traitement permettant d'obtenir une correspondance des nuances de couleur apparaissant sur une image acquise cn données chiffrées ou lettrées. [0026] Selon une caractéristique de l'invention, l'étape dc détection de la vitrocéramique est 6 faite par traitement calorimétrique d'image selon un modèle HSV. [0027] A titre d'exemple non limitatif, l'étape de détection de la vitrocéramique peut être une méthode de détection de la vitrocéramique par traitement calorimétrique selon un modèle HSV. Le traitement calorimétrique selon un modèle HSV est effectué sur une image du calcin acquise par un dispositif d'acquisition d'image, par exemple une caméra. [0028] L'espace dc couleur HSV, en français TSV, est un acronyme signifiant Teinte Sa- turation Valeur. Chaque donnée de ces trois termes permet de définir n'importe quelle nuance de couleur dans le domaine du visible. [0029] La Teinte est un terme pouvant être représenté par un cercle et est défini par une plage de données s'étendant de 0 à 360'. Chaque degré représente une teinte, selon le tableau suivant : [0030] Degré Teinte 0° Rouge 60' Jaune 120' Vert 180° Cyan 240' Bleu 300' Magenta 360' Rouge [0031] La saturation est un terme compris entre 0 et 1, reflétant la notion de quantité de couleur. Une saturation se rapprochant de 0 aura tendance à être plus fade tandis qu'une saturation se rapprochant de 1 sera plus saturée. [0032] La valeur est également un terme compris entre 0 et 1, reflétant la notion de brillance ou luminosité. N'importe quelle donnée ayant une valeur égale à 0 est associée à une couleur noire. Plus la valeur se rapproche de 1, plus la couleur associée sera claire. [0033] L'ensemble des différentes données HSV peut être représenté par un cône de ré- volution, au sein duquel toutes les nuances de couleur du visible peuvent être converties en terme HSV et correspondent toutes à un point de l'aire de ce cône de révolution. La Teinte correspond à la circonférence du cône, la Saturation correspond au rayon du cône et la Valeur correspond à la hauteur du cône. [0034] Le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle HSV traite les images acquises par le dispositif d'acquisition d'image en considérant uniquement une donnée du modèle HSV, et plus particulièrement uniquement la donnée H de ce modèle HSV. Comme mentionné précédemment, le modèle HSV correspond à un ensemble de trois données. Néanmoins, les inventeurs ont fait la preuve par différents tests que seule la Teinte H est une donnée d'intérêt lors de l'analyse du calcin par le présent procédé de détection. Cela permet au procédé de détection d'être paramétré 7 pour uniquement calculer la donnée de la Teinte H du modèle HSV et donc de ne calculer qu'une seule donnée au lieu de trois, augmentant ainsi la vitesse d'exécution et donc l'efficacité du procédé. [0035] Le traitement colon métrique selon un modèle HSV est effectué par détermination d'une donnée unique par pixel ou groupe de pixels de l'image analysée, puis par comparaison avec une plage de données. [0036] La précision du traitement peut varier en fonction du besoin et/ou de l'encombrement du calcin. Le traitement d'image peut donc être effectué pour chaque pixel de l'image captée par le dispositif d'acquisition d'image afin d'assurer une meilleure précision. [0037] Le traitement peut aussi se faire par groupe de pixels afin de traiter un ensemble de pixels avec une précision moindre mais une vitesse de traitement plus rapide. L'utilisation de l'un ou l'autre des modes d'analyse dépend de facteurs tels que la taille des fragments du calcin, le nombre de fragments, ou bien le risque d'un empilement de fragments les uns sur les autres dans le calcin déposé sur la surface réfléchissante. [0038] Le traitement colon métrique selon un modèle HSV est souillé autour d'une donnée HSV de teinte H comprise entre 50' et 70' avec S=1 et V=0,5. Le traitement colorimétrique selon un modèle HSV permet d'assimiler des fragments du calcin comme étant des fragments de vitrocéramique. Après l'actionnement des sources lumineuses pour diriger leur rayonnement sur la surface du calcin, la capture de la lumière réfléchie par le dispositif d'acquisition d'image et le traitement colorimétrique de cette même image par un modèle HSV, l'image traitée est analysée et des fragments du calcin peuvent apparaître d'une certaine couleur ou non. En effet, en fonction des conditions d'éclairage lors de la mise en oeuvre du procédé de détection, les fragments de vitrocéramique apparaissent d'une certaine couleur sur l'image capturée et traitée selon un modèle HSV, ce qui les différencie du reste du calcin. De manière théorique, la vitrocéramique présente une couleur spécifique à elle-même lors de la mise en oeuvre du procédé de détection sur un calcin. [0039] Le seuillage du traitement colorimétrique est basé sur la couleur que reflète la vitro- céramique lors de l'exposition aux rayons émis simultanément par les deux types de sources lumineuses. Due à la présence d'oxydes métalliques dans sa composition, la vitrocéramique absorbe une partie des rayons ultraviolets qu'elle reçoit. Ces oxydes métalliques, absorbent les rayons ultraviolets et des cristaux correspondants diffusent de la lumière bleue, d'où le fait que la vitrocéramique est en théorie le seul type de vent apparaissant en jaune lorsqu'un calcin est analysé au cours du procédé de détection, d'où le choix de ce seuillage. Après traitement coloiimétrique, le module de calcul peut ainsi être configuré pour assimiler à de la vitrocéramique tout pixel ou groupe de pixel dont la teinte H est comprise entre 50° et 70°. [0040] L'invention couvre également un système de mise en oeuvre du procédé de détection 8 décrit ci-dessus, comprenant un module de détection de la vitrocéramique et un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB. De manière similaire au procédé, le système de mise en oeuvre de ce procédé comprend un module de détection de la vitrocéramique qui peut être de n'importe quelle nature. Le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB se charge de l'étape de vérification des fragments détectés positifs de la même manière que décrit précédemment, et ce quel que soit la nature du module de détection de la vitrocéramique. [0041] L'invention concerne également une installation de fabrication de fibres de verre, de verre creux ou de verre plat comportant au moins un four verrier et des postes de formage, dans lequel du calcin est déversé dans le four verrier pour l'obtention de verre fondu destiné à alimenter les postes de formage, ladite installation comportant un système de mise en oeuvre du procédé de détection tel que décrit précédemment, ledit système de mise en oeuvre étant positionné sur le trajet du calcin en direction du four verrier. [0042] D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront encore au travers de la description qui suit d'une part, et de plusieurs exemples de réalisation donnés à titre indicatif et non limitatif en référence aux dessins schématiques annexés d'autre part, sur lesquels : [0043] [fig.1] est une représentation schématique du système de détection selon un mode de réalisation de l'invention, [0044] [fig.2] est une représentation schématique du comportement du rayonnement des sources lumineuses du système sur un fragment de verre commun et sur un fragment de vitrocéramique, [0045] [fig.3] est une représentation schématique du procédé de détection mis en oeuvre par le système précédemment décrit, [0046] [fig.4] est un graphique représentant le pourcentage de transmission de la lumière de différents types de verres en fonction de la longueur d'onde de la lumière reçue. [0047] A titre d'exemple non exhaustif, le système de détection qui est pris comme exemple ici comprend un module de traitement colorimétrique selon un modèle HSV. C'est ce module de traitement qui détecte la vitrocéramique. [0048] La figure 1 représente un système de détection 1 selon l'invention. Ce système 1 comprend deux types de sources lumineuses, parmi lesquels un premier type correspondant à une source de lumière blanche 3 et un second type correspondant à une source lumineuse de type ultraviolet monochromatique 4. La ou les sources de lumière blanche 3 et la ou les sources lumineuses de type ultraviolet monochromatique 4 sont fixées sur une structure 13 qui soutient les sources lumineuses et comprend des moyens d'alimentation en énergie électrique. Un dispositif d'acquisition d'image 5 surplombe la structure 13. Dans l'exemple illustré, le dispositif d'acquisition d'image 5 9 est soutenu par un moyen de fixation 36, niais il peut également directement être intégré au sein de la structure 13. [0049] Les rayons lumineux émis par la source de lumière blanche 3 sont directement filtrés par un polariseur 16, afin de limiter l'intensité lumineuse et éviter les reflets parasites pouvant être traités par la suite. Les rayons émis par la source de type ultraviolet monochromatique 4 sont quant à eux filtrés par un filtre passe bande 15 centré à 365nm afin d'obtenir un rayonnement ultraviolet purement monochromatique. Dans l'exemple illustré, la disposition des sources lumineuses et des filtres est identique de l'autre côté de la structure 13 afin d'avoir un éclairage global homogène. [0050] La source de lumière blanche 3 et la source lumineuse de type ultraviolet mono- chromatique 4 émettent des rayons lumineux 12 en direction d'une zone d'émission 11. La zone d'émission 11 est confondue avec le champ de capture du dispositif d'acquisition d'image 5. Les rayons lumineux 12 émis par la source de lumière blanche 3 et la source lumineuse de type ultraviolet monochromatique 4 sont projetés sur une surface réfléchissante 10 où est disposé un calcin 2. [0051] Dans l'exemple illustré, la surface réfléchissante 10 est disposée sur un convoyeur 8 allant dans une direction 9. Les rayons lumineux émis par la source de lumière blanche 3 et par la source lumineuse de type ultraviolet monochromatique 4 ont un comportement variable lorsqu'ils parviennent dans la zone d'émission où est disposé le calcin 2, comme cela est présenté en figure 2. [0052] Des rayons lumineux 14 sont réfléchis par la surface 10 en direction du dispositif d'acquisition d'image 5 Ces rayons lumineux 14 sont filtrés par un analyseur 18, croisé au polariseur 16. L'association du polariseur 16 et de l'analyseur 18 est destinée à limiter les réflexions parasites provenant des rayons lumineux émis par la source de lumière blanche 3, qui rendraient le traitement de l'image difficile à interpréter. Le dispositif d'acquisition d'image 5 capture une image du calcin 2 grâce aux rayons lumineux 14 réfléchis par la surface réfléchissante 10. [0053] Une fois l'image acquise, celle-ci est traitée par un dispositif de traitement d'image 6 relié électroniquement au dispositif d'acquisition d'image 5. Le dispositif de traitement d'image 6 comprend un module de détection de la vitrocéramique 17. Dans l'exemple non exhaustif présenté ici, il s'agit d'un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle HSV, qui est configuré pour analyser l'image pixel par pixel ou par ensembles de pixels et convertir ces pixels en données HSV. Le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle HSV est configuré de sorte que, pour chaque pixel ou ensembles de pixels, une donnée de teinte H est déterminée pour des données fixes de saturation S et de valeur V. Ces données fixes sont ici égales à S=1 et V=0,5. [0054] Chaque donnée de teinte H déterminée est alors comparée à au moins une donnée seuil. Dans l'exemple, la donnée de teinte H est comparée à un seuil minimum de 50° et d'un seuil maximum dc 70'. En d'autres ternies, si un pixel ou un ensemble de pixels présente des données HSV égales à 50c REVENDICATIONSProcédé de détection (32) automatisé de matériaux de type vitrocéramique parmi un calcin (2), caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes : - une étape de détection de la vitrocéramique (33) dans un calcin (2), au cours de laquelle on identifie dans le calcin des fragments assimilés à de la vitrocéramique, - une étape d'obtention d'une image numérique résultante de la précédente étape de détection de la vitrocéramique, ladite image comprenant notamment au moins un groupe de pixels correspondant à un fragment assimilé à de la vitrocéramique, une étape de traitement colorimétrique de l'image (34) au cours de laquelle on traite au moins le groupe de pixels de ladite image correspondant à des fragments assimilés à de la vitrocéramique par un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle RGB (7). [Revendication 2] [Revendication 3] [Revendication 4] [Revendication 5] Procédé de détection (32) selon la revendication 1, dans lequel, lors de l'étape de traitement colorimétrique d'image (34), le module de traitement colmimétrique d'image selon un modèle RGB (7) traite uniquement les pixels correspondant à des fragments assimilés à de la vitrocéramique. Procédé de détection (32) selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle RGB traite les pixels ou groupes de pixels convertis en données RGB uniquement en considérant les données rouges R et bleues B du modèle RGB. Procédé de détection (32) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle RGB (7) calcule le ratio entre la donnée bleue B et la donnée rouge R pour chaque pixel ou groupes de pixels correspondants à des fragments du calcin ayant été assimilés à des fragments de vitrocéramique. Procédé de détection (32) selon la revendication 4, dans lequel le module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle RGB (7) compare les ratios Bia entre la donnée bleue B et la donnée rouge R tels 17 [Revendication 6] [Revendication 7] [Revendication 8] [Revendication 9] [Revendication 10] qu'ils ont été calculés au préalable à une valeur seuil. Procédé de détection (32) selon la revendication 5, dans lequel la valeur seuil est de 0,5. Procédé de détection (32) selon rune quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'étape de détection de la vitrocéramique (33) est faite par analyse colorimétrique. Procédé de détection (32) selon la revendication 7, dans lequel l'étape de détection de la vitrocéramique (33) est faite par traitement colorimétrique d'image selon un modèle HSV. Système (1) de mise en oeuvre du procédé de détection (32) selon les revendications 1 à 8 comprenant un module de détection de la vitrocéramique (17) et un module de traitement colorimétrique d'image selon un modèle ROB (7). Installation de fabrication de fibres de verre, de verre creux ou de verre plat comportant au moins un four verrier et des postes de formage, dans lequel du calcin est déversé dans le four verrier pour l'obtention de verre fondu destiné à alimenter les postes de formage, ladite installation comportant un système (1) de mise en oeuvre du procédé de détection (32) selon la revendication 9, ledit système (1) de mise en oeuvre étant positionné sur le trajet du calcin en direction du four verrier.