FR 3102026 A1 20210416 FR 1911378 A 20191014 La compression vidéo segmentée sémantiquement comprend le chargement d'une image d’une imagerie vidéo, la détermination d'un contexte pour l'image, la sélection d'un objet d'intérêt pour le contexte et l'identification dans l'image d'une partie de l'image de l’imagerie considérée d’intérêt supérieur que d'autres parties de l'image de l’imagerie vidéo en fonction de l'objet d'intérêt du contexte déterminé pour l’imagerie vidéo et d'un objet qui a été prédéfini pour être important pour le contexte. Une compression hybride de l'imagerie vidéo est alors effectuée qui comprend à la fois une compression de qualité supérieure de la partie de l'imagerie vidéo déterminée comme étant une région d'intérêt supérieur qui produit une minimisation de perte pendant la décompression et également une compression des autres parties de l'imagerie vidéo déterminées comme n'étant pas une région d'intérêt supérieur qui produit plus de perte pendant la décompression. Figure accompagnant l'abrégé : Figure 1 COMPRESSION D'IMAGES VIDÉO SEGMENTÉE SÉMANTIQUEMENT La présente invention concerne le domaine de la compression d'images et plus particulièrement la compression vidéo. La compression d'images fait référence à l'application de la compression de données à l'imagerie numérique. Les algorithmes de compression d'image tiennent compte de la perception visuelle et des propriétés statistiques des données d'image pour fournir une compression supérieure par rapport à la compression généralisée des données utilisée dans la compression de non imagerie. La compression vidéo est liée à la compression d'images dans la mesure où l'imagerie vidéo est une séquence d'images statiques qui, lorsqu'elles sont présentées dans l'ordre chronologique, produisent une vidéo en mouvement complet. D'une manière générale, les techniques de compression d'images appliquées à l'imagerie statique sont l'une des nombreuses approches, généralement utilisées en combinaison, pour compresser des vidéos. Les normes de compression vidéo les plus répandues sont H.261, H.263, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, H.264, H.265, VP8 et AV1. Chacune des normes susmentionnées a en commun une combinaison de techniques visant à réduire la redondance de l'information dans les directions spatiale et de temps. La compression spatiale réduit la taille des images dans les données vidéo en utilisant des techniques de compression d'image qui incluent le sous-échantillonnage chromatique, les transformations cosinus discrètes et le codage entropique, entre autres. La compression temporelle, comme la compression entre images ou la compensation de mouvement, réduit considérablement la quantité de données nécessaires au stockage d'une image vidéo en codant uniquement les pixels qui changent entre des images consécutives dans une séquence, entre autres techniques qui reposent sur de petites différences entre les images d'une séquence. Il est à noter que les différentes techniques de compression vidéo répondent à trois objectifs principaux : haute efficacité de compression, haute qualité et faible complexité. Cependant, chaque technique, tout en excellant dans l'un des trois objectifs principaux, peut ne pas réussir dans un autre des trois objectifs principaux. Ainsi, dès le départ, il faut décider, en matière de compression vidéo, lequel des trois objectifs principaux doit être priorisé au détriment des autres objectifs principaux. Ce faisant, on suppose principalement que l'imagerie vidéo doit être traitée uniformément et que chaque partie de l'imagerie vidéo a la même importance pour l'ensemble de l'imagerie vidéo, surtout dans la mesure où les indices contextuels d'une image reconnaissable à la vision humaine ne sont pas facilement compris par des moyens automatisés. Les dessins accompagnant, qui sont incorporés dans le présent fascicule et en font partie intégrante, illustrent des modes de réalisation de l'invention et servent, avec la description, à expliquer les principes de l'invention. Les modes de réalisation illustrés ici sont actuellement préférés, étant entendu, toutefois, que l'invention ne se limite pas aux arrangements précis et aux instruments montrés, dans lesquels : La figure 1 est une illustration imagée d'un procédé de compression vidéo segmentée sémantiquement ; La figure 2 est une illustration schématique d'un système informatique de traitement des données adapté à la compression vidéo segmentée sémantiquement ; et, La figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de compression vidéo segmentée sémantiquement. Procédé de compression vidéo segmentée sémantiquement comprenant les étapes consistant à : charger dans une mémoire d'un ordinateur, une image d’imagerie vidéo ; déterminer un contexte pour l’image et sélectionner un objet d'intérêt pour le contexte ; identifier à l'intérieur de l’image une partie de l’image de l'imagerie vidéo considérée d’intérêt supérieur par rapport à d’autres parties de l’image l'imagerie vidéo en fonction de l'objet d'intérêt du contexte déterminé pour l'imagerie vidéo ; et, effectuer une compression de l'imagerie vidéo qui comprend à la fois une compression de qualité supérieure de la partie de l'imagerie vidéo déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit une minimisation de perte pendant la décompression et une compression de qualité inférieure des autres parties de l'imagerie vidéo à l'extérieur de la partie déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit plus de perte pendant la décompression. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la compression est effectuée en soumettant chaque bloc de pixels de l'imagerie vidéo à un réseau neuronal formé pour indiquer si le bloc de pixels présente ou non un intérêt supérieur par rapport au contexte déterminé. Procédé selon la revendication 1, dans lequel plusieurs parties différentes de l’image sont considérées comme ayant des degrés d'intérêt différents en fonction du contexte déterminé et différents objets correspondants dans l’image sont identifiés et classés à différents niveaux d'importance de sorte que la compression hybride comprend différents modes de compression à différents niveaux d'agressivité associés aux différents niveaux d'importance. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre le traitement d'image de l’image pour identifier le contexte de l’image. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le contexte est un événement sportif et l'objet est un joueur. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le contexte est un hall d'une banque. Système de compression de vidéo segmentée sémantiquement comprenant : un ordinateur hôte avec une mémoire et au moins un processeur ; un compresseur vidéo s'exécutant dans la mémoire de l'ordinateur hôte ; et, un module de compression segmentée sémantiquement comprenant des instructions de programme informatique chargées dans la mémoire de l'ordinateur hôte, les instructions pouvant être exécutées pour effectuer les étapes consistant à : charger dans la mémoire une image d’imagerie vidéo ; déterminer un contexte pour l’image et sélectionner un objet d'intérêt pour le contexte ; identifier à l'intérieur de l’image une partie de l’image de l'imagerie vidéo considérée d’intérêt supérieur par rapport à d’autres parties de l’image d'imagerie vidéo en fonction de l'objet d'intérêt du contexte déterminé pour l'imagerie vidéo ; et un objet prédéfini comme étant d’importance dans le contexte ; et, effectuer une compression hybride de l'imagerie vidéo qui comprend à la fois une compression de qualité supérieure de la partie de l'imagerie vidéo déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit une minimisation de perte pendant la décompression et une compression de qualité inférieure des autres parties de l'imagerie vidéo à l'extérieur de la partie déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit plus de perte pendant la décompression. Système selon la revendication 7, dans lequel la compression hybride est effectuée en soumettant chaque bloc de l'imagerie vidéo à un réseau neuronal formé pour indiquer si le bloc de pixels présente ou non un intérêt supérieur par rapport au contexte déterminé. Système selon la revendication 7, dans lequel plusieurs parties différentes de l’image sont considérées comme ayant des degrés d'intérêt différents en fonction du contexte déterminé et différents objets correspondants dans l’image sont identifiés et classés à différents niveaux d'importance de sorte que la compression hybride comprend différents modes de compression à différents niveaux d'agressivité associés aux différents niveaux d'importance. Système selon la revendication 7, dans lequel les instructions de programme sont en outre habilitées à effectuer un traitement d'image de l’image pour identifier un contexte de l’image. Système de la revendication 7, dans lequel le contexte est un évènement sportif et l'objet est un joueur. Produit programme d’ordinateur pour la compression vidéo segmentée sémantiquement, le produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme enregistrées sur un support de stockage lisible par ordinateur, les instructions de programme étant exécutables par un dispositif pour amener le dispositif à effectuer les étapes consistant à : charger dans une mémoire d'un ordinateur, une image d’imagerie vidéo ; déterminer un contexte pour l’image et sélectionner un objet d'intérêt pour le contexte ; identifier à l'intérieur de l’image une partie de l’image de l'imagerie vidéo considérée d’intérêt supérieur par rapport à d’autres parties de l’image d'imagerie vidéo en fonction de l'objet d'intérêt d’un contexte déterminé pour l'imagerie vidéo, et un objet prédéfini comme étant d’importance dans le contexte et, effectuer une compression hybride de l'imagerie vidéo qui comprend à la fois une compression de qualité supérieure de la partie de l'imagerie vidéo déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit une minimisation de perte pendant la décompression et une compression de qualité inférieure des autres parties de l'imagerie vidéo à l'extérieur de la partie déterminée comme étant d’intérêt supérieur qui produit plus de perte pendant la décompression. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel la compression hybride est effectuée en soumettant chaque bloc de l'imagerie vidéo à un réseau neuronal formé pour indiquer si le bloc présente ou non un intérêt supérieur par rapport au contexte déterminé. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel plusieurs parties différentes de l’image sont considérées comme ayant des degrés d'intérêt différents en fonction du contexte déterminé et différents objets correspondants dans l’image sont identifiés et classés à différents niveaux d'importance de sorte que la compression hybride comprend différents modes de compression à différents niveaux d'agressivité associés aux différents niveaux d'importance. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel le procédé comprend en outre le traitement d'image de l’image pour identifier un contexte de l’image. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel le contexte est un événement sportif et l'objet est un joueur. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel le contexte est un hall d'une banque. Produit programme d’ordinateur selon la revendication 12, dans lequel l’objet d’intérêt est un visage humain.