FR 3088434 A1 20200515 FR 1871455 A 20181112 Description Titre : Procédé de détermination d'un facteur d'induction pour une éolienne équipée d'un capteur de télédétection par Laser Domaine technique La présente invention concerne le domaine des énergies renouvelables et concerne plus particulièrement ia mesure de la ressource des éoliennes, le vent, dans des objectifs de contrôle (orientation, régulation de couple et de vitesse) et/ou de diagnostic et/ou de surveillance de l'éolienne. 1.0 Une éolienne permet de transformer l'énergie cinétique du vent en énergie électrique ou mécanique. Pour la conversion du vent en énergie électrique, elle se compose des éléments suivants - un irai permettant de placer un rotor à une hauteur suffisante pour permettre son 15 mouvement (nécessaire pour les éoliennes à axe horizontal) ou de placer ce rotor à une hauteur lui permettant d'être entraîné par un vent plus fort et régulier qu'au niveau du sol. Le mât abrite généralement une partie des composants électriques et électroniques (modulateur, commande, multiplicateur, générateur, ...) ; - une nacelle montée au sommet du mât, abritant des composants mécaniques, 20 pneumatiques, certains composants électriques et électroniques, nécessaires au fonctionnement de la machine. La nacelle peut tourner pour orienter la machine dans la bonne direction ; - un rotor, fixé à la nacelle, comprenant plusieurs pales (en général trois) et le nez de l'éolienne. Le rotor est entraîné par l'énergie du vent, il est relié par un arbre mécanique 25 directement ou indirectement (via un système de boîte de vitesse et d'arbre mécanique) à une machine électrique (générateur électrique...) qui convertit l'énergie recueillie en énergie électrique. Le rotor est potentiellement doté de systèmes de contrôle tels que des pales à angle variable ou des freins aérodynamiques; - une transmission, composée de deux axes (arbre mécanique du rotor et arbre mécanique 30 de la machine électrique) reliés par une transmission (boite de vitesse). Depuis le début des années 1990, l'énergie éolienne a connu un regain d'intérêt, en particulier dans l'Union Européenne où le taux de croissance annuel est d'environ 20 %. Cette croissance est attribuée à la possibilité inhérente de production d'électricité sans émissions de carbone. Afin de soutenir cette croissance, le rendement des éoliennes doit continuer à être amélioré. La perspective d'augmentation de production d'énergie éolienne nécessite le développement d'outils de production efficaces, et d'outils de contrôle avancé pour améliores les performances des machines. Les éoliennes sont conçues pour produire 5 de l'électricité à un prix aussi bas que possible. Par conséquent, les éoliennes sont en générai construites de manière à atteindre leur performance maximale pour une vitesse du vent d'environ 15 mis. Il n'est pas nécessaire de concevoir des éoliennes qui maximalisent leur rendement à des vitesses de vent plus élevées, celles-ci étant peu fréquentes. En cas de vitesses de vent supérieures à 15 mis, il est nécessaire de perdre une partie de l'énergie supplémentaire contenue dans le vent afin d'éviter tout endommagement de l'éolienne. Toutes les éoliennes sont donc conçues avec un système de régulation de la puissance. Pour cette régulation de la puissance, des contrôleurs sont conçus pour des aérogénérateurs à vitesse variable. Les objectifs des contrôleurs sont de maximiser la puissance électrique récupérée, de minimiser les fluctuations de vitesse du rotor et de minimiser la fatigue et les moments extrêmes de la structure (paies, mât et plate-forme). Technique antérieure Pour optimiser le contrôle, il est important de connaître la vitesse du vent au niveau du rotor de l'éolienne. Pour cela, différentes techniques ont été mises au point. Selon une première technique, l'utilisation d'un anémomètre permet d'estimer une vitesse du vent en un point, niais cette technologie imprécise ne permet pas de mesurer l'ensemble d'un champ de vent ou de connaître les composantes tridimensionnelles de la vitesse du vent. Selon une deuxième technique, on peut utiliser un capteur LIDAR (acronyme de l'expression en langue anglaise « light detection and ranging pouvant être traduite par télédétection par Laser). Le LIDAR est une technologie de télédétection ou de mesure optique basée sur l'analyse des propriétés d'un faisceau renvoyé vers son émetteur. Cette méthode est utilisée notamment pour déterminer la distance à un objet au moyen d'un laser à impulsions. À la différence du radar basé sur un principe similaire, le capteur LIDAR utilise de la lumière visible ou infrarouge au lieu d'ondes radio. La distance à un objet ou à une surface est donnée par la mesure du délai entre l'impulsion et la détection du signal réfléchi. Dans le domaine des éoliennes, le capteur LIDAFR est annoncé comme étant un capteur indispensable au bon fonctionnement des grandes éoliennes, tout particulièrement alors que leur taille et leur puissance augmente (aujourd'hui, 5 MW, bientôt 12 MW en 3 offshore). Ce capteur permet la mesure à distance du vent, permettant dans un premier temps de calibrer les éoliennes pour qu'elle puissent fournir une puissance maximum (optimisation de la courbe de puissance). Pour cette étape de calibration, le capteur peut être positionné au sol et orienté verticalement (profiler), ce qui permet de mesurer la vitesse 5 de vent et sa direction, ainsi que le gradient de vent selon les altitudes. Cette application est tout particulièrement critique puisqu'elle permet de connaitre la ressource productrice d'énergie. Ceci est important pour les projets éoliens, puisque cela conditionne la fiabilité financière du projet. Une seconde application est le placement de ce capteur sur la nacelle de l'éolienne, 10 pour mesurer le champ de vent en avant de l'éolienne en étant orienté quasiment horizontalement. A priori, la mesure du champ de vent à l'avant de l'éolienne permet de connaitre à l'avance la turbulence que va rencontrer l'éolienne quelques instants plus tard. Toutefois, les techniques actuelles de contrôle et de surveillance d'une éolienne ne permettent pas de prendre en compte une mesure réalisée par un capteur LIDAR en 15 estimant précisément la vitesse du vent au niveau du rotor, c'est-à-dire dans le plan du rotor. Une telle application est décrite notamment dans la demande de brevet F-3 3013777 (US 2015145253). En outre, au cours de la dernière décennie, le comportement du vent formé en amont 20 d'une éolienne, c'est-à-dire, la zone d'induction, a suscité un intérêt croissant. Au sein de la zone d'induction, le vent est freiné en raison de la présence et du fonctionnement de l'éolienne, qui prélève une partie de la puissance aérodynamique du vent. Une meilleure compréhension de la zone d'induction permet d'améliorer les stratégies de contrôle basées sur un capteur LIDAR et les évaluations de la puissance des éoliennes. Dans le premier 25 cas, l'objectif est d'utiliser des mesures de vent en amont pour prédire la vitesse du vent sur le plan du rotor. Dans ce dernier cas, c'est pour établir le lien entre la puissance et la vitesse du courant libre, à savoir la vitesse du vent qu'il y aurait eu en un point correspondant à la position de la turbine (éolienne) en l'absence de l'éolienne. Pour ce travail, l'intérêt de la zone d'induction réside dans l'utilisation de mesures à proximité de la turbine pour estimer la 30 vitesse effective du vent du rotor. Dans le document Emmanuel Simon Pierre Branlard and Alexander Raul Meyer Forsting. 'Using a cylindrical vortex mode, to assess the induction zone infront of aligned and yawed rotors', In: EWEA Offshore 2015 Conference. European Wind Energy Association (EWEA). 2015 des formules analytiques pour le champ de vitesse induites par un modèle de sillage tourbillonnaire cylindrique sont appliquées pour évaluer la zone d'induction. Les résultats sont comparés à des simulations de disque d'actionneur pour différentes c Kiitions de fonctionnement. Dans le document « D Medici, Stefan Ivaneil, Dahlberg, and F' Henrik Alfredsson. The upstrearn flow of a wind turbine: blockage effect'. In: Wind Energy 14.5 (2011), pp. 691- 5 697 les mesures en soufflerie sont utilisées pour étudier la zone d'induction de différentes éoliennes. De plus, les résultats ont été comparés à une expression analytique de la zone d'induction obtenue à partir d'un modèle de cylindre à vortex linéaire. Dans le document « Eric Simley, Nikolas Angelou, Torben Mikkelsen, Mikael Jakob Mann, and Lucy Y Pao. "Characterization of wind velocities in the upstream induction 10 zone of a wind turbine using scanning continuous-wave lidars'. In: Journal of Renewable and Sustainable Energy 8.1 (2016), p. 013301 », la zone d'induction d'une éolienne est étudiée à l'aide de capteur LIDAR à ondes continues synchronisées. Il a été montré que l'écart type de la composante de vitesse longitudinale est relativement inchangé lorsque le vent se rapproche du rotor, alors que l'écart type de la composante verticale et latérale augmente 15 légèrement. Dans le document « Niels Troldborg and Alexander Raul Meyer Forsting. 'A simple mode) of the wind turbine induction zone derived from numerical simulations'. In: Wind Energy 20.12 (2017), pp. 2011- 2020 .>>, la zone d'induction devant différentes éoliennes est étudiée en combinant des simulations de Navier Stokes à l'état stationnaire et une approche 20 par disque d'actionneur. Il a été montré que, pour des distances au-delà d'une fois le rayon du rotor en amont du rotor, la vitesse induite est similaire et indépendante de la géométrie du rotor. Pour toutes les approches de la littérature, il convient de souligner que la zone d'induction est calculée/estimée hors ligne à l'aide de simulations ou de données 25 expérimentales. De plus, la zone d'induction est supposée implicitement constante pour une vitesse de vent donnée, une fois identifiée. Apparemment, cette zone d'induction donne une information très moyenne sur le déficit de vitesse du vent, car il est clair que la zone d'induction est fonction des angles de pales et de lacet pour une vitesse de vent donnée. C'est pourquoi, ces méthodes ne permettent pas de déterminer en ligne et en continu des 30 phénomènes physiques mis en oeuvre dans la zone d'induction. Résumé de l'invention Pour pallier ces inconvénients, la présente invention concerne un procédé de détermination d'un facteur d'induction du vent pour une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, on réalise des mesures de la vitesse du vent en plusieurs plans de mesure au moyen du capteur LIDAR, puis on détermine des facteurs d'induction entre les plans de mesure au moyen des mesures et d'un filtre de Kalman linéaire, et on en déduit, au moyen d'un deuxième filtre de Kalman linéaire le facteur d'induction entre un plan de mesure et le plan du rotor de l'éolienne. Ainsi, grâce au capteur LIDAR et aux filtres de Kalman, l'invention permet une mise à jour simple, efficace, et en continu de la zone d'induction. L'invention concerne également un procédé de détermination de la vitesse du vent 10 dans le plan du rotor, un procédé de contrôle d'une éolienne, et un procédé de diagnostic d'une éolienne, ces procédés utilisant le facteur d'induction déterminé par le procédé selon l'iavention. La présente invention concerne un procédé de détermination d'un facteur d'induction 15 du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'une éolienne, ladite éolienne étant équipée d'un capteur LIDAR réalisant une mesure relative à la vitesse du vent en au moins trois plans de mesure distants de ladite éolienne, ledit facteur d'induction du vent représentant un coefficient de freinage du vent entre deux points espacés en amont de ladite éolienne, le freinage résultant du fonctionnement de l'éolienne dans le champ du vent. Pour 20 ce procédé, on met en oeuvre les étapes suivantes ; a) on mesure la vitesse du vent en au moins trois plans de mesure distants de ladite éolienne au moyen dudit capteur Li DAR b) on détermine au moins deux facteurs d'induction du vent entre deux desdits plans de mesure au moyen desdites mesures de la vitesse du vent auxdits plans de mesure et d'un 25 filtre de Kalman linéaire ; et c) on détermine ledit facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et ledit plan du rotor de ladite éolienne au moyen desdits facteurs d'induction entre deux plans de mesure déterminés et au moyen d'un filtre de Kalrnan linéaire. 30 Selon un mode de réalisation, on détermine lesdits au moins deux facteurs d'induction du vent entre lesdits plans de mesure ayant des espacements connus, de préférence ayant le même espacement, et de préférence l'espacement est égal à la distance entre ledit plan de rotor et le plan de mesure le plus proche dudit plan du rotor. Conformément à une mise en oeuvre, on réalise ladite mesure de la vitesse du vent dans au moins quatre plans de mesure, et on détermine au moins trois facteurs d'induction de vent entre deux plans de mesure. 5 En outre, l'invention concerne un procédé de détermination de la vitesse du vent dans le plan de rotor d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, on met en oeuvre les étapes suivantes : a) on détermine un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'une éolienne au moyen du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes ; et lu b) on détermine ladite vitesse du vent dans le plan du rotor en fonction dudit facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'une éolienne et au moyen de la mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure relatif audit facteur d'induction du vent. 15 Selon un mode de réalisation, la vitesse du vent dans le plan du rotor correspond à la multiplication du facteur d'induction de vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'une éolienne par ladite vitesse du vent dans le plan de mesure relatif audit facteur d'induction du vent. 20 De plus, l'invention concerne un procédé de contrôle d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, on met en oeuvre les étapes suivantes a) on détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor de ladite éolienne au moyen du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes ; b) on contrôle ladite éolienne en fonction de ladite vitesse du vent au niveau du plan du rotor. 25 L'invention concerne également un procédé de diagnostic et/ou surveillance d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, en met en oeuvre les étapes suivantes : a) on détermine un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor 30 d'une éolienne au moyen du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes ; b) on détermine la puissance aérodynamique prélevée au vent par ladite éolienne au moyen dudit facteur d'induction déterminé du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'une éolienne et c) on diagnostique et/ou surveille le fonctionnement de ladite éolienne au moyen de ladite 35 puissance aérodynamique prélevée déterminée. Selon un aspect, l'invention concerne un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code agencés pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé selon l'une des caractéristiques précédentes, lorsque le programme est exécuté sur une unité de traitement dudit capteur LIDAR. 5 En outre, l'invention concerne un capteur LIDAR pour éolienne comprenant une unité de traitement mettant en oeuvre un procédé selon l'une des caractéristiques précédentes. De plus, l'invention concerne une éolienne comportant un capteur LIDAR selon l'une lu des caractéristiques précédentes, ledit capteur LIDAR étant de préférence placé sur la nacelle de ladite éolienne. D'autres caractéristiques et avantages du procédé selon l'invention, apparaîtront à la lecture de la description ci-après d'exemples non limitatifs de réalisations, en se référant aux 15 figures annexées et décrites ci-après. Liste des figures [Fia 1] La figure 1 illustre une éolienne équipée d'un capteur LIDAR selon un mode de 20 réalisation de l'invention. [Fig 2] La figure 2 illustre les étapes du procédé de détermination d'un facteur d'induction du vent selon un mode de réalisation de l'invention, [Fig 3] 25 La figure 3 illustre les étapes du procédé de détermination de la vitesse du vent selon un mode de réalisation de l'invention. [Fig 4] La figure 4 illustre les étapes du procédé de contrôle d'une éolienne selon un mode de réalisation de l'invention. 30 [Fig 5] 8 La figure 5 illustre les étapes du procédé de diagnostic d'une éolienne selon un mode de réalisation de l'invention. [Fig 6] La figure 6 illustre l'évolution par rapport au temps de trois facteurs d'induction entre 5 des plans de mesure obtenus au moyen du procédé selon un mode de réalisation de l'invention. [Fg 7] La figure 7 illustre l'évolution du facteur d'induction en fonction de la distance par rapport au plan du rotor pour un temps donné obtenu au moyen du procédé selon un mode 'IO de réalisation de l'invention. [Fig 8] La figure 8 illustre l'évolution par rapport au temps du facteur d'induction du vent dans le plan du rotor obtenu au moyen du procédé selon un mode de réalisation de l'invention, [Fig 9] 15 La figure 9 illustre l'évolution du facteur d'induction en fonction d'induction en fonction de la distance par rapport au plan du rotor pour un temps donné obtenu au moyen du procédé selon un mode de réalisation de l'invention. Description des modes de réalisation 20 L'invention concerne un procédé de mesure de la ressource des éoliennes : le vent, en particulier clans des objectifs de contrôle (orientation, régulation de couple et de vitesse) etfou de diagnostic etiou de surveillance de l'éolienne, dans lequel on contrôle etiou on surveille l'éolienne en fonction d'une détermination d'un facteur d'induction du vent, l'éolienne étant équipée d'un capteur LIDAR pour réaliser cette estimation. Le facteur d'induction est un coefficient de freinage du vent dans la zone d'induction de l'éolienne. En effet, le vent est freiné dans la zone amont de l'éolienne par la présence de l'éolienne et son fonctionnement : en d'autres termes, la puissance prélevée par l'éolienne au vent, entraîne un freinage du vent en amont de l'éolienne. Ainsi le facteur d'induction est représentatif d'un phénomène physique, et donne une indication relative à la ressource de 30 l'éolienne, Le facteur d'induction se calcule entre deux plans en amont de l'éolienne, par définition, il correspond au rapport des vitesses entre ces plans. En notant a le facteur 9 d'induction, u la vitesse du vent, et dl et d2 les distances respectives des deux pians considérés par rapport au plan du rotor, le facteur d'induction entre les plans situés aux distances dl et d2 du plan du rotor peut s'écrire : [Math 1] 5 actld2 Il ci 1 Lorsque un des plans considérés est le plan du rotor, on note d1.0. Selon l'invention, le capteur LIDAR permet de mesurer la vitesse du vent sur une pluralité (au moins trois) plans de mesure en amont de l'éolienne. Il existe plusieurs types de capteur LIDAR, par exemple les capteurs LIDAR scannés, LIDAR continus ou LIDAR pulsés. 10 Dans le cadre de l'invention, on utilise de préférence un LIDAR pulsé. Cependant, les autres technologies de LIDAR peuvent être utilisées tout en restant dans le cadre de l'invention. Le capteur LIDAR permet une mesure rapide. Par conséquent, l'utilisation d'un tel capteur, permet une détermination rapide en continu du facteur d'induction du vent. Par exemple, le taux d'échantillonnage du capteur LIDAR peut être compris entre 1 et 51-1z, et 15 peut valoir 4 Hz. [Fig 1] La figure 1 représente, de manière schématique et non limitative, une éolienne 1 à axe horizontal équipée d'un capteur LIDAR 2 pour le procédé selon un mode de réalisation de 20 l'invention. Le capteur LIDAR 2 est utilisé pour mesurer la vitesse du vent à une distance donnée sur une pluralité de plans de mesure PM (seulement deux plans de mesure sont représentés). La connaissance en avance de la mesure de vent permet a priori de donner beaucoup d'informations. Sur cette figure, sont représentés également les axes x, y et z. Le point de référence de ce repère est le centre du rotor. La direction x est la direction 25 longitudinale, correspondant à la direction de l'axe du rotor, en amont de l'éolienne, cette direction correspond aussi à la direction de mesure du capteur LIDAR 2. La direction y, perpendiculaire à la direction x, est la direction latérale située dans un plan horizontal (les directions x, y forment un plan horizontal). La direction z est la direction verticale (correspondant sensiblement à la direction du mât 4) dirigée vers le haut, l'axe z est 30 perpendiculaire aux axes x et y. La plan du rotor est indiqué par le rectangle en traits pointillés PR, il est défini par les directions y, z pour une valeur de x nul. Les plans de mesure PM sont des plans formés par les directions y, z à une distance du plan du rotor PR 10 (pour une valeur e x non nulle). Les plans de mesure PM sont parallèles au plan du rotor PR. Classiquement, éolienne 1 permet de transformer l'énergie cinétique du vent en énergie électrique ou mécanique. Pour la conversion du vent en énergie électrique, elle se 5 compose des éléments suivants : un mât 4 permettant de placer un rotor (non représenté) à une hauteur suffisante pour permettre son mouvement (nécessaire pour les éoliennes à axe horizontal) ou de placer ce rotor à une hauteur lui permettant d'être entraîné par un vent plus fort et régulier qu'au niveau du sol 6. Le mât 4 abrite généralement une partie des composants électriques et 10 électroniques (modulateur, commande, multiplicateur, générateur, ...) ; une nacelle 3 montée au sommet du mât 4, abritant des composants mécaniques, pneumatiques, certains composants électriques et électroniques (non représentés), nécessaires au fonctionnement de la machine. La nacelle 3 peut tourner pour orienter la machine dans la bonne direction ; 15 le rotor, fixé à la nacelle, comprenant plusieurs pales 7 (en générai trois) et le nez de l'éolienne. Le rotor est entraîné par l'énergie du vent, il est relié par un arbre mécanique directement ou indirectement (via un système de boîte de vitesse et d'arbre mécanique) à une machine électrique (générateur électrique...) (non représentés) qui convertit l'énergie recueillie en énergie électrique. Le rotor est potentiellement doté de systèmes de contrôle 20 tels que des pales à angle variable ou des freins aérodynamiques ; une transmission, composée de deux axes (arbre mécanique du rotor et arbre mécanique de la machine électrique) reliés par une transmission (boite de vitesse) (non représentés). Comme visible à la figure 1, qui est un exemple de réalisation d'un capteur LIDAR 25 puisé, le capteur LIDAR 2 utilisé comporte quatre faisceaux ou axes de mesures (b1, b2, b3, b4). De manière non limitative, le procédé selon l'invention fonctionne également avec un capteur LIDAR comportant un nombre quelconque de faisceaux. Le capteur LIDAR réalise une mesure ponctuelle en chaque point d'intersection d'un plan de mesure PM et d'un faisceau (bl, b2, b3, b4). Ces points de mesure sont représentés par des cercles noirs sur la 30 figure 1. Le traitement des mesures en ces points de mesure permet de déterminer la vitesse du vent dans les plans de mesure PM. Pour cela, on peut appliquer notamment le procédé de modélisation du vent décrit dans la demande de brevet français ayant le numéro de dépôt FR 17 55675. If De préférence, le capteur LIDAR 2 peut être monté sur la nacelle 3 de !'éolienne 1: Selon l'invention, le procédé de détermination d'un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan de rotor d'un éolienne comporte les étapes suivantes 5 1) Mesure de la vitesse du vent 2) Détermination de facteurs d'induction entre plans de mesure 3) Détermination du facteur d'induction entre un plan de mesure et le plan de rotor [Fig 2] 10 La figure 2 illustre, schématiquement et de manière non -.imitative les étapes du procédé selon l'invention. La première étape est une étape de mesure (MES) de la vitesse du vent en plusieurs plans de mesure. La deuxième étape utilise les mesures et un filtre de Kalman (KALI) pour déterminer les facteurs d'induction entre plans de mesure notés apm. La troisième étape utilise les facteurs d'induction entre plans de mesure aP-M pour déterminer, au 15 moyen d'un filtre de Kalman (KAL2) le facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor noté apR. 1) Mesure de la vitesse du vent Lors de cette étape, on mesure, en continu, la vitesse du vent en au moins trois plans 20 de mesure distants de l'éolienne au moyen du capteur LIDAR. Ainsi, la vitesse de vent peut être connue en amont de l'éolienne en trois plans de mesures situés à des desdistances différentes de l'éolienne . En d'autres termes la vitesse de vent peut être connue à trois distances du plan du rotor de l'éolienne. Pour cette étape, on considère les trois composantes du vent (longitudinale, latérale et verticale), ainsi que les variations de la 25 vitesse du vent dans le plan de mesure (par exemple la vitesse du vent augmente avec l'altitude). Selon un mode de réalisation de l'invention, on réalise la mesure de !a vitesse du vent en au moins quatre plans de mesure, de manière à augmenter la précision de la connaissance du vent en amont de l'éolienne et par conséquent la précision de l'estimation 30 du facteur d'induction du vent au niveau du plan du rotor. 12 Conformément à une mise en oeuvre de réalisation de l'invention, les plans de mesure peuvent être éloignés d'une distance longitudinale (selon l'axe x de la figure 1) comprise entre 50 et 400 m du plan du rotor. Ainsi, il est possible de déterminer l'évolution de la vitesse du vent sur une longue distance en amont de l'éolienne, ce qui permet également 5 d'augmenter la précision de l'estimation des facteurs d'induction du vent. Selon un exemple de réalisation non limitatif, le capteur LIDAR peut réaliser des mesures pour dix plans de mesure, notamment ils peuvent être situés respectivement à des distances de 50, 70, 90, 100, 110, 120, 140, 160, 180 et 200 m du plan du rotor. 10 2) Détermination des facteurs d'induction entre plans de mesure Lors de cette étape, on détermine, en temps réel, au moins deux facteurs d'induction du vent entre deux plans de mesure. En d'autres termes, on détermine a minima un premier facteur d'induction du vent entre un premier plan de mesure et un deuxième plan de mesure, et un deuxième facteur d'induction du vent entre un troisième plan de mesure et un 15 quatrième plan de mesure (au maximum un des troisième et quatrième plans de mesure correspond à l'un des premier et deuxième plans de mesure). De manière simplifiée, on appelle ces facteurs d'induction, facteurs d'induction entre plans de mesure dans la suite de la description. Selon l'invention, on détermine les facteurs d'induction entre plans de mesure, au 20 moyen des mesures de la vitesse du vent et au moyen d'un filtre de Kalman, notamment un filtre de Kalman linéaire. Avantageusement, pour cette étape et pour le mode de réalisation pour lequel on réalise la mesure pour au moins quatre plans de mesure, on peut déterminer au moins trois facteurs d'induction du vent entre plans de mesure. Ainsi, il est possible d'augmenter la 25 précision du phénomène de freinage du vent en amont de l'éolienne et par conséquent la précision de l'estimation du facteur d'induction du vent au niveau du pian du rotor. Selon un mode de réalisation de l'invention, on peut déterminer un facteur d'induction entre plans de mesure pour le plan de mesure le plus proche du plan du rotor, de manière à avoir une information relative au champ de vent le plus proche possible du plan du rotor. 30 Conformément à une mise en oeuvre de l'invention, on peut déterminer les facteurs d'induction du vent entre plans de mesure, pour des plans de mesure ayant le même espacement. Par exemple, l'espacement peut être de 50 ni et on peut déterminer un premier 13 facteur d'induction pour des plans de mesure situés à 70 et 120 m, et un deuxième facteur d'induction pour des plans de mesure situés à 90 et 140 m. De préférence, l'espacement entre les plans de mesure utilisés pour les facteurs d'induction du vent entre plans de mesure peut être identique à la distance entre le plan du 5 rotor et le pian de mesure le plus proche. Ainsi, le modèle du facteur d'induction est simplifié, ce qui facilite notamment la résolution du filtre de Kalman. Par exemple, en combinant les variantes décrites ci-dessus, si le premier plan de mesure est à 50 m du plan du rotor, on peut déterminer un premier facteur d'induction pour des plans de mesure situés à 50 et 100 m, un deuxième facteur d'induction pour des pians 10 de mesure situés à 70 et 120 ni et un troisième facteur d'induction pour des plans de mesure situés à 90 et 140 m. Selon un mode de réalisation de l'invention, le filtre de Kalman peut être mis en oeuvre au moyen des différentes étapes décrites ci-dessous. Les étapes sont décrites pour un mode 15 de réalisation pour lequel on détermine un premier facteur d'induction e50.100 pour des plans de mesure situés à 50 et 100, un deuxième facteur d'induction a70.120 pour des plans de mesure situés à 70 et 120 rn et un troisième facteur d'induction a90,140 pour des plans de mesure situés à 90 et 140 m. Dans ce qui suit, on montre seulement comment estimer a50,100 en temps réel. a70,120 et 20 a90,140 sont obtenus exactement de la même manière. Puisque u50, ulc,c, sont disponibles en temps réel, on pourrait utiliser directement l'équation de définition du facteur d'induction pour déterminer a50,100. Cependant, cette méthode présente deux inconvénients. D'une part, les informations sur l'écart type des vitesses de vent estimées u50, uleo ne sont pas utilisées. On ne peut donc pas connaître l'écart type de l'estimation a50,100. D'autre part, on pourrait avoir 25 un problème de stabilité de calcul pour les petites vitesses, c'est-à-dire lorsque unxi est proche de zéro. On note a.50,100(k) comme facteur d'induction au temps k. Il est clair que la variation a50,100(k)-a50,100(k - 1) est relativement faible. Par conséquent, on peut écrire : [Math 2] 30 - 1) est utilisé pour décrire la variation de a:50,100(k) dans le temps. On réécrit la première équation de définition du facteur d'induction comme u 1oo(k)as0,100(k) u50(k) Puisque les estimations u50 umo(k) contiennent u bruit, un modèle plus réaliste l'équation ci-dessus est : [Math 3] où Esci(k), sicia(k) sont les bruits pour u:53(k), cime), respectivement. On peut alors récrire l'équation précédente comme : [Math 4 ] En combinant les équations précédentes, obtient!'équation d'état suivante [Math 5] [Math 6] Une façon d'estimer le vecteur d'état inconnu a5o.loo(k) pouvant prendre en compte des :1.5 informations sur c(k) et p(k) consiste à appliquer un algorithme de filtrage de Kalman, appelé filtre de Kalman. En pratique, ce filtre fournit la solution du problème suivant : [Math 7] avec 20 [Math 8] ou Po, QR sont des matrices de pondération de dimension appropriée, a50.100(0) recouvert d'une barre est la valeur moyenne de l'état initial a50,100(0). Afin de résoudre le problème d'optimisation, en utilisant l'algorithme de filtrage de Kalman, les hypothèses suivantes sont formulées. Ces hypothèses concernent principalement une interprétation mathématique pour Po, Q et R. - a5C.1 00(0) est un vecteur aléatoire non corrélé aux bruits c(k) et p(k). - 850.100(0) a une moyenne connue avec R) comme matrice de covariance, c'est-à-dire [Math 9] - s(k) et p(k) sont des bruits blancs à moyenne nulle et non corrélés avec des matrices de 5 covariance Q et R, respectivement, c'est-à-dire [Math 10] On note que cette hypothèse - plique également que Q et R sont des matrices symétriques positives semi-définies, 1.0 Les notations suivantessont adoptées, - ,100(k1k - 1) est l'estimation de a5o,1oo(k) donné des mesures de temps k 1: a5o,111oo(kik) est l'estimation de a50,100(k) donné des mesures de temps k - In(klk - 1) est la matrice de covariance de aE,o,loo(k) donné des mesures de temps k - 1. - P(klk) est in matrice de covariance de 2,50,1co(k) donné des mesures de temps k, 15 Ensuite, l'algorithme de filtrage de Kalman peut être résumé comme suit, - Équation de mise à jour du temps, [Math 11] 1k - Équation de mise à ur des mesures, 20 [Math 12] 16 En appliquant ces étapes, on peut détermine le facteur d'induction a50,100. On réitérer ces étapes pour déterminer les facteurs d'induction a70,120 et a90,140. [Fig 6] La figure 6 illustre, de manière non limitative, des facteurs d'induction entre plans de mesure aso,loo (gris foncé), a7020 (gris moyen pointillé) et a90,140 (tiret- gris clair) en fonction du temps T en seconde. Ces facteurs d'induction sont obtenus par le procédé selon l'invention. On observe d'une part le phénomène de freinage du vent plus on se rapproche de l'éolienne, plus le facteur d'induction entre plans de mesure est faible. On observe d'autre part, que le facteur d'induction est variable dans le temps. 10 [Fig 7] La figure 7 illustre, de manière non limitative, l'évolution du facteur d'induction entre plans de mesure a en fonction de la distance D en mètre du premier plan de mesure pour un temps donné. On observe également le phénomène de freinage du vent, et la non-linéarité du facteur d'induction en fonction de la distance. 1.5 3) Détermination du facteur d'induction entre un plan de mesure et le plan du rotor Lors de cette étape, on détermine, en temps réel, le facteur d'induction du vent entre un des plans de mesures et le plan du rotor. Ainsi, on peut représenter l'évolution du vent au niveau du rotor, en prenant en compte les phénomènes physiques, en particulier le freinage 20 du vent. Selon l'invention, on détermine le facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor au moyens des facteurs d'induction déterminés à l'étape précédente et au moyen d'un filtre de Kalman, notamment un filtre de Kalman linéaire. De manière simplifiée, on appelle ce facteur d'induction, facteur d'induction dans le plan du rotor dans la suite de la description. 25 De préférence, on peut déterminer le facteur d'induction du vent entre le plan de mesure le plus proche du rotor et le plan du rotor. Par exemple, lors de cette étape, on peut déterminer le facteur d'induction entre un plan de mesure situé à 50 m du rotor et le plan du rotor. 30 Selon un mode de réalisation de l'invention, le filtre de Kalman peut être mis en oeuvre au moyen des différentes étapes décrites ci-dessous. Les étapes sont décrites pour un mode de réalisation pour lequel on a déterminé ase,loo, azo,12o et a90140 et pour lequel on détermine ao,50, c'est-à-dire le facteur d'induction entre un plan de mesure situé à 50 m et le plan du rotor. 1 7 En utilisant a50,100, a70,120 et a90,110, l'idée principale d'estimer ao.,50 est de supposer que a0,50, a50,100, an,121:', et a90,140 sont fonction de la distance. Dans ce but, la relation suivante est supposée [Math 13] où x1, x2 sont des parametres inconnus, qui doivent être déterminés. Comme a50:10(), a70,120 et a90,140 changent lentement au fil du temps, il en va de même pour x1 et x2. Par conséquent, on peut écrire [Math 14] 10 où (k), (.2(k) sont utilisés pour caractériser la variation de xl (k), x2(k). On note [Math 15] On peut alors écrire sous forme compact 15 x(k) x(k ) y (k - 1) Un modèle plus réaliste qui prend en compte les bruits est le suivant : [Math 16] 20 alors noter [Math 17] E2, e3 sont les bruits des estimations 50100(k), a70,120(k) et a90,140(k). On peut On peut alors écrire sous une forme compacte y(k) Cx(k) e (k) 25 En combiner les précédentes équations, on obtient l'équation d'état suivante 18 [Math 18] Comme pour a50,100(k), a70,120(k), a90,140(k), une façon d'obtenir x(k) qui prend en compte les bruits ((k), c(k) utilise la technique du filtre linéaire de Kalmar, Pour cela, on applique les mêmes étapes que celles décrites pour l'étape précédente. Une fois que x(k) est estimé, le facteur d'induction a0,50 peut être calculé comme suit: a0,50(k) [0 l]x(k). [Fig 8] 10 La figure 8 illustre, de manière non limitative, le facteur d'induction au plan du rotor au.so en fonction du temps T en seconde. Ce facteur d'induction est obtenu par le procédé selon l'invention à partir des facteurs d'induction de la figure 6. On observe d'une part le phénomène de freinage du vent (induction) le facteur d'induction au niveau du rotor (figure 8) est inférieur aux facteurs d'induction entre plans de mesure (figure 6). On observe d'autre 15 part, que le facteur d'induction est variable dans le temps. En outre, les évolutions d'un facteur d'induction à un autre facteur d'induction sont différentes, [Fig 9] La figure 9 est une courbe similaire à la figure 7, dans laquelle on représente, de manière non limitative, l'évolution du facteur d'induction a en fonction de la distance D en 20 mètre du premier plan de mesure pour un temps donné. On observe également le phénomène de freinage du vent, et la non linéarité du facteur d'induction en fonction de la distance. Ainsi, le procédé selon l'invention permet de déterminer le facteur d'induction du vent entre un pian de mesure et la plan du rotor, en temps réel, 2.5 Applications De plus, l'invention concerne un procédé de détermination de la vitesse du vent dans le plan du rotor d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, on met en oeuvre les étapes suivantes : 30 - on détermine un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor de l'éolienne au moyen du procédé selon l'une quelconque des combinaisons de variantes décrites précédemment, - on détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor de l'éolienne en fonction du facteur 19 d'induction de vent déterminé à l'étape précédente, et au moyen d'au moins une mesure de vitesse du vent utilisé à l'étape précédente, la mesure du vitesse du vent correspond à la vitesse du vent dans le plan de mesure relatif au plan de mesure utilisé pour le facteur d'induction. En d'autres ternies, si on détermine à la première étape le facteur d'induction entre un plan de mesure situé à la distance d2 du plan du rotor, lors de l'étape de détermination de la vitesse du vent dans le plan du rotor, on utilise la mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure situé à la distance d2 du plan du rotor. Le procédé selon l'invention permet de déterminer en ligne la vitesse du vent dans le 10 plan du rotor, de manière simple et précise (car prenant en compte les phénomènes physiques dans la zone d'induction). Selon un mode de réalisation, on peut déterminer la vitesse du vent dans le plan du rotor, par multiplication (produit) du facteur d'induction du vent et de la vitesse du vent relative. On peut alors utiliser l'équation de la définition du facteur d'induction. En effet, cette 1.5 équation peut s'écrire : [Math 19] 2*Q = U.d 2 X ao,a2 La vitesse udii: étant mesurée et le facteur d'induction ao,d2 étant déterminé par le procédé de détermination du facteur d'induction, 20 [Fig 3] La figure 3 illustre, schématiquement et de manière non limitative, les étapes du procédé de détermination de la vitesse du vent dans le plan du rotor. Les premières étapes sont identiques aux étapes de la figure 2. La première étape est une étape de mesure (MES) de la vitesse du vent en plusieurs plans de mesure. La deuxième étape utilise les mesures et 25 un filtre de Kalmar) (KALI) pour déterminer les facteurs d'induction entre plans de mesure notés apM. La troisième étape utilise les facteurs d'induction entre plans de mesure apid pour déterminer, au moyen d'un filtre de Kalman (KAL2) le facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor noté CPq. La quatrième étape (VIV) détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor uo à partir du facteur d'induction entre un plan de mesure et le plan 30 du rotor apri et une mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure considéré, 20 La présente invention concerne également un procédé de contrôle d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR. Pour ce procédé, on met en oeuvre les étapes suivantes - on détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor au moyen du procédé de détermination de la vitesse du vent selon l'une quelconque des variantes décrites ci-dessus ; 5 - on contrôle l'éolienne en fonction de la vitesse du vent au niveau du plan du rotor. La connaissance précise et en temps réel de la vitesse du vent dans le plan du rotor permet un contrôle adapté de l'éolienne, en termes de minimisation des effets sur la structure de l'éolienne et de maximisation de lé puissance récupérée. En effet, au moyen de ce contrôle, le LIDAR permet de réduire les charges sur la structure, dont les pales et le mât 10 représentent 54% du coût. Par conséquent, l'utilisation d'un capteur LIDAR permet d'optimiser la structure de l'éolienne, et donc de diminuer les coûts et la maintenance. Conformément à une mise en oeuvre de l'invention, on peut commander l'angle d'inclinaison des pales etou le couple électrique de récupération du générateur de l'éolienne en fonction de la vitesse du vent. D'autres types de dispositif de régulation peuvent être 15 utilisés. Selon un mode de réalisation de l'invention, l'angle d'inclinaison des pales et/ou le couple électrique de récupération sont déterminés au moyen de cartographies de l'éolienne en fonction de la vitesse du vent au niveau du rotor. Par exemple, on peut appliquer le procédé de contrôle décrit dans la demande de brevet FR 2976630 Al (US 2012-0321463). 20 [Fig 4] La figure 4 illustre, schématiquement et de manière non limitative, les étapes du procédé de détermination de contrôle d'une éolienne. Les premières étapes sont identiques aux étapes de la figure 3. La première étape est une étape de mesure (MES) de la vitesse du vent en plusieurs plans de mesure. La deuxième étape utilise les mesures et un filtre de 25 Kalman (KALI) pour déterminer les facteurs d'induction entre plans de mesure notés ar'M. La troisième étape utilise les facteurs d'induction entre plans de mesure apM pour déterminer, au moyen d'un filtre de Kalman (KAL2) le facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor noté apo. La quatrième étape (V IV) détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor uo à partir du facteur d'induction entre un plan de mesure et le plan du rotor aRR et 30 une mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure considéré. La cinquième étape (CON) concerne le contrôle de l'éolienne en fonction de la vitesse du vent ui) dans le plan du rotor. 21 En outre, l'invention concerne un procédé de diagnostic et/ou de surveillance d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR, dans lequel on met en oeuvre les étapes suivantes - on détermine un facteur d'induction du vent entre un pian de mesure et le plan du rotor de l'éolienne au moyen du procédé de détermination du facteur d'induction selon l'une quelconque des combinaisons de variantes décrites précédemment, - on détermine la puissance aérodynamique prélevée au vent par l'éolienne au moyen du facteur d'induction déterminé à l'étape précédente, et - on diagnostique et/ou surveille le fonctionnement de l'éolienne en fonction de la puissance aérodynamique déterminée à l'étape précédente. 10 Le facteur d'induction traduisant le freinage du vent dû à la présence de l'éolienne dans le champ de vent, il est possible de déterminer à partir de ce facteur d'induction la puissance aérodynamique prélevée au vent par l'éolienne. Selon un mode de réalisation, on peut déterminer cette puissance aérodynamique Ps',, prélevée au moyen du facteur d'induction a, de la vitesse du vent libre Vint de la densité de l'air Ro, de la surface de 15 l'éolienne Ad, [Math 20] La puissance aérodynamique prélevée donne des informations sur le fonctionnement de l'éolienne, c'est ce qui permet de réaliser un diagnostic et/ou une surveillance du 20 fonctionnement de l'éolienne. L'idée de principale est de comparer la puissance électrique produite par l'éolienne à la puissance électrique théorique donnée par l'équation précédente. En utilisant le rapport entre les deux puissances, on peut de réaliser un diagnostic et/ou une surveillance du fonctionnement et du rendement aérodynamique effectif de 25 l'éolienne. Disposer d'une mise à jour en temps réel du facteur d'induction permet également de quantifier les charges aérodynamiques en poussée appliquées sur l'éolienne, et d'en déduire un estimation des dommages cumulés en fatigue. Selon une mise en oeuvre de l'invention, ceci peut être réalisé grâce à la relation qui lie le coefficient de poussée CT au facteur 30 d'induction (Burton, Wind Energy handbook, ch.3.2), qui peut s'écrire CT=4a(1-a). 22 En outre, l'estimation en ligne du facteur d'induction peut permettre d'élaborer et mettre à jour en temps réel des modèles simplifiés de sillage d'éolienne. Ceci permet d'élaborer des diagnostics de fonctionnement à l'échelle d'un ferme éolienne, et d'identifier les zones à risques où des éoliennes se trouvent dans le sillage d'autres éoliennes. 5 [Fig 5] La figure 5 illustre, schématiquement et de manière non limitative, les étapes du procédé de détermination de la vitesse du vent dans le plan du rotor. Les premières étapes sont identiques aux étapes de la figure 2. La première étape est une étape de mesure (MES) de la vitesse du vent en plusieurs plans de mesure. La deuxième étape utilise les mesures et 10 un Filtre de Kalman (KALI) pour déterminer les facteurs d'induction entre plans de mesure notés apm. La troisième étape utilise les facteurs d'induction entre plans de mesure aPM pour déterminer, au moyen d'un filtre de Kalman (KAL2) le facteur d'induction du vent entre un plan de mesure et le plan du rotor noté an. La quatrième étape (PU!) détermine la puissance aérodynamique prélevée au vent Paéro à partir du facteur d'induction entre un plan 15 de mesure et le plan du rotor aRR et une mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure. La cinquième étape (DIA) réalise le diagnostic ou la surveillance de l'éolienne en fonction de la puissance aérodynamique prélevée Paére. De plus, l'invention concerne un produit programme d'ordinateur, qui comprend des 20 instructions de code agencés pour mettre en oeuvre les étapes d'un des procédés précédemment décrits (procédé de détermination d'un facteur d'induction, procédé de détermination de la vitesse dans le plan du rotor, procédé de contrôle, procédé de diagnostic etiou de surveillance). Le programme est exécuté sur une unité de traitement du capteur LIDAR, ou sur tout moyen analogue, lié au capteur LIDAR ou à l'éolienne. L5 Selon un aspect, la présente invention concerne également un capteur LIDAR pour éolienne, qui comprend une unité de traitement contigurée pour mettre en oeuvre un des procédés précédemment décrits (procédé de détermination d'un facteur d'induction, procédé de détermination de la vitesse dans le plan du rotor, procédé de contrôle, procédé de 30 diagnostic etiou de surveillance). Conformément à une mise en oeuvre de l'invention, le capteur LIDAR peut être un capteur Li DAR scanné, LIDAR continu ou LIDAR pulsé. De préférence, le capteur LIDAR est un capteur LIDAR pulsé. L.) L'invention concerne également une éolienne, notamment une éolienne offshore (en mer) ou onshore (sur terre) équipée d'un capteur LIDAR tel que décrit ci-dessus. Selon un mode de réalisation de l'invention, le capteur LIDAR peut être disposé sur la nacelle de 5 l'éolienne. Le capteur LIDAR est dirigé de telle sorte à réaliser une mesure du vent en amont de l'éolienne (c'est-à-dire avant l'éolienne et selon son axe longitudinal, désigné par l'axe x sur la figure 1). Selon un mode de réalisation, l'éolienne peut être conforme à l'éolienne illustrée en figure 1. Pour le mode de réalisation du procédé de contrôle, l'éolienne peut comprendre des 10 moyens de contrôle, par exemple le contrôle de l'angle de pitch (pouvant être traduit par anale de tangage) d'une pale de l'éolienne ou le couple électrique, pour mettre en oeuvre le procédé selon l'invention. Pour le mode de réalisation du procédé de diagnostic et/ou de surveillance, l'éolienne peut comprendre des moyens de diagnostic et/ou de surveillance du fonctionnement de 1.5 l'éolienne. REVENDICATIONS1. Procédé de détermination d'un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne (1), ladite éolienne (1) étant équipée d'un capteur LIDAR (2) réalisant une mesure relative à la vitesse du vent en au moins trois plans de mesure (PM) distants de ladite éolienne (1), ledit facteur d'induction du vent représentant un coefficient de freinage du vent entre deux points espacés en amont de ladite éolienne (1), le freinage résultant du fonctionnement de l'éolienne (1) dans le champ du vent, caractérisé en ce qu'on met en oeuvre les étapes suivantes : a) on mesure la vitesse du vent en au moins trois plans de mesure (PM) distants de ladite éolienne au moyen dudit capteur LIDAR (2) ; b) on détermine au moins deux facteurs d'induction du vent entre deux desdits plans de mesure (PM) au moyen desdites mesures de la vitesse du vent auxdits plans de mesure et d'un filtre de Kalman linéaire ; et c) on détermine ledit facteur d'induction du vent entre un plan de mesure (PM) et ledit plan du rotor (PR) de ladite éolienne (1) au moyen desdits facteurs d'induction entre deux plans de mesure (PM) déterminés et au moyen d'un filtre de Kalman linéaire. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel on détermine lesdits au moins deux facteurs d'induction du vent entre lesdits plans de mesure (PM) ayant le même espacement, et de préférence l'espacement est égal à la distance entre ledit plan de rotor (PR) et le plan de mesure (PM) le plus proche dudit plan du rotor (PR). 3. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel on réalise ladite mesure de la vitesse du vent dans au moins quatre plans de mesure (PM), et on détermine au moins trois facteurs d'induction de vent entre deux plans de mesure (PM). 4. Procédé de détermination de la vitesse du vent dans le plan de rotor d'une éolienne (1) équipée d'un capteur LIDAR (2), caractérisé en ce qu'on met en oeuvre les étapes suivantes : a) on détermine un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne au moyen du procédé selon l'une des revendications 1 à 3 ; et b) on détermine ladite vitesse du vent dans le plan du rotor (PR) en fonction dudit facteur d'induction du vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne (1) et au moyen de la mesure de la vitesse du vent dans le plan de mesure (PM) relatif audit facteur d'induction du vent. 25 5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel la vitesse du vent dans le plan du rotor (PR) correspond à la multiplication du facteur d'induction de vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne (1) par ladite vitesse du vent dans le plan de mesure (PM) relatif audit facteur d'induction du vent. 5 6. Procédé de contrôle d'une éolienne (1) équipée d'un capteur LIDAR (2), caractérisé en ce qu'on met en oeuvre les étapes suivantes : a) on détermine la vitesse du vent dans le plan du rotor (PR) de ladite éolienne (1) au moyen du procédé selon l'une des revendications 4 ou 5 ; 10 b) on contrôle ladite éolienne (1) en fonction de ladite vitesse du vent au niveau du plan du rotor (PR). 7. Procédé de diagnostic et/ou surveillance d'une éolienne équipée d'un capteur LIDAR, caractérisé en ce qu'on met en oeuvre les étapes suivantes : 15 a) on détermine un facteur d'induction du vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne (1) au moyen du procédé selon l'une des revendications 1 à 3 ; b) on détermine la puissance aérodynamique prélevée au vent par ladite éolienne (1) au moyen dudit facteur d'induction déterminé du vent entre un plan de mesure (PM) et le plan de rotor (PR) d'une éolienne (1); et 20 c) on diagnostique et/ou surveille le fonctionnement de ladite éolienne (1) au moyen de ladite puissance aérodynamique prélevée déterminée. 8. Produit programme d'ordinateur caractérisé en ce qu'il comprend des instructions de code agencés pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé selon l'une des revendications 25 précédentes, lorsque le programme est exécuté sur une unité de traitement dudit capteur LIDAR (2). 9. Capteur LIDAR (2) pour éolienne caractérisé en ce qu'il comprend une unité de traitement mettant en oeuvre un procédé selon l'une des revendications 1 à 7. 30 10. Eolienne (1) caractérisée en ce qu'elle comporte un capteur LIDAR (2) selon la revendication 9, ledit capteur LIDAR (2) étant de préférence placé sur la nacelle de ladite éolienne (1). 35