FR 3088123 A1 20200508 FR 1871353 A 20181102 Description Titre de Nention 9 Procédé et dispositif de détection d'un arc électrique dans un système électrique Domaine technique [00011 La présente description concerne un procédé et un dispositif pour détecter la formation d'un arc électrique dans un système électrique à partir de sa signature acoustique. Technique antérieure l000211 Dans de nombreux systèmes électriques, notamment des systèmes haute tension tels que des armoires électriques, des transformateurs, des batteries électriques, des réseaux de distribution électrique, etc., des arcs électriques peuvent se former, par exemple par suite d'une surtension ou d'une défaillance telle que la rupture d'un câble ou l'usure d'un isolant, S'il est entretenu, un arc électrique. peut provoquer de. graves dommages et notamment entrainer un départ de feu. Les arcs électriques sont tout particulièrement danggereux dans les systèmes électriques à alimentation continue, dans la mesure où l'on ne peut pas compter sur un passage. à zéro "naturel" de la tension d'alimentation pour provoquer l'extinction de l'arc. La détection précoce de la formation d'un arc électrique est un enjeu majeur pour la sécurité de nombreux systèmes électriques. [0003; Diverses solutions ont été proposées pour détecter la formation d'un arc électrique dans un système électrique.. On a notamment proposé des méthodes de détection basées sur des mesures de courant et de tension dans le système, des méthodes de détection basées sur des mesures de signaux optiques, des méthodes de détection basées sur des mesures de signaux électromagnétiques, et. des méthodes de détection basées sur des mesures de signaux acoustiques. [0004] On s'intéresse ici. plus particulièrement aux méthodes de détection ba, basées sur des mesures de signaux acoustiques. Résumé de l'invention [0005] Ainsi, un mode de réalisation prévoit un procédé de détection d'un arc électrique dates un système électrique, comprenant les étapes suivantes : a) acquérir un signal provenant d'au moins un capteur détectant des ondes acoustiques dans le système ; b) calculer, au moyen d'un dispositif électronique de traitement, une première valeur représentative de l'erreur entre le signal. et une première projection du signal dans un premier espace de représentation défini par une première matrice dictionnaire e) calculer, au moyen du dispositif électronique de traitement, une deuxième valeur représentative de l'erreur entre le signal et une deuxième projection du signai dans un deuxième espace de représentation défini par une deuxième matrice dictionnaire ; et d) déterminer, à partir des première et deuxième valeurs, si un are électrique s'est produit dans le système. [0006] Selon un mode de réalisation, à l'étape d), le dispositif de traitement détermine si le rapport de la deuxième valeur sur la première valeur est supérieur ou non à un seuil prédéterminé, et en déduit si un are électrique s'est produit ou non dans le système. [0007] Selon un mode de réalisation, le seuil est calculé en fonction de valeurs spécifiées de probabilité de fausse alarme et de probabilité de non détection. [0008] Selon un mode de réalisation, le seuil est égal à l . [0009] Selon un mode de réalisation, à l'étape h), la première valeur est déterminée par un algorithme itératif de poursuite adaptative comprenant les étapes successives suivantes cl) définir un vecteur résidu ERRO et lui affecter la valeur du signal ; e2) rechercher dans la première matrice dictionnaire le vecteur colonne DO plus corrélé avec le vecteur résidu ERRO ; e3) soustraire au vecteur résidu ERRO la contribution au vecteur résidu ERRO du vecteur colonne DO déterminé à l'étape précédente ; e4) répéter les étapes e2) et e3) une nombre TO prédéterrniné de fois ; et e5) affecter à la première valeur une valeur représentative de la norme du vecteur résidu ERRO. [0010] Selon un mode de réalisation, à l'étape c), la deuxième valeur est déterminée par un algorithme itératif de poursuite adaptative comprenant les étapes successives suivantes el') définir un vecteur résidu ERR I et lui affecter la valeur du signal ; e2') rechercher dans la deuxième matrice dictionnaire le vecteur colonne Di.c.j> le plus corrélé avec le vecteur résidu ERRI ; e3') soustraire au vecteur résidu ERRI la contribution au ve leur résidu ERRI du vecteur colonne Dl déterminé à l'étape précédente ; e4') répéter les étapes e2') et e3°) une nombre Tl prédéterminé de fois ; et e5') affecter à la deuxième valeur une valeur représentative de la norme du vecteur résidu ERRI. [00111 Selon un mode de réalisation, les première et deuxième. Latrie-- dictionnaires sont choisies de façon que - la. première valeur soit plus forte que la deuxième valeur lorsque le signal est un signal caractéristique d'un arc ; et -. la première valeur soit plus faible que la deuxième 'eue le ignal est un signal caractéristique d'un arc choc. 10012] Selon un mode de réalisation, les première et deuxième matrices dictionnaires déterminées par apprentissage à partir d'un premier ensemble de signaux acoustiques caractéristiques de chocs dans le système électrique in deuxième ensemble de signaux. acoustiques caractéristiques d'ares électriques dans le système électrique. [0013] Selon un mode de réalisation, le procédé comprend en outre une étape de mise en sécurité du système électrique lorsqu'il est déterminé à l'étape d) qu'un arc électrique est survenu dans le système électrique, [0014] Selon un mode de réalisation, l'étape de mise en sécurite comprend le déclenchement d'une alarme. [ )015] Selon un mode de réalisation, l'étape de mise en sécurité comprend l'interruption d'un courant électrique d'alimentation du système électrique. [0016; Un autre mode de réalisation prévoit un dispositif de détection d'un arc électrique dans un système électrique., comprenant un capteur détectant des ondes acoustiques dans le système, et un dispositif électronique de traitement adapté à mettre en oeuvre un procédé tel que défini ci-dessus. Brève description des dessins [0017; Ces caractéristiques et avantages, ainsi que d'autres, seront exposés en détail clans la description suivante de modes de réalisation particuliers faite à titre non limitatif en relation avec les figures jointes parmi lesquelles : [00181 [fig.1] la figure 1 illustre un système électrique muni d'un dispositif de détection d'un arc électrique selon un exemple d'un mode de réalisation ; [0019] [fig.2] la figure 2 est un organigramme illustrant des étapes d'un procédé de détection d'un arc électrique selon un exemple d'un mode de réalisation ; et [0020] [fig.311 la figure 3 illustre un dispositif adapté i la mise en oeuvre d'un procédé de détection d'un arc électrique selon un exemple d'un mode de réalisation, Description des modes de réalisation (00211 De mêmes éléments ont été désignés par de mêmes références dans les différentes figures. En particulier, les éléments structurels et/ou fonctionnels communs aux différents modes de réalisation peuvent présenter les mêmes références et peuvent disposer de propriétés structurelles, dimensionnelles et matérielles identiques. [0022j Par souci de clarté, seuls les étapes et éléments utiles à la compréhension des modes de réalisation décrits ont été représentés et sont détaillés. En particulier, les systèmes électriques dans lesquels on cherche à détecter des arcs électriques n'ont pas été détaillés, les solutions de détection décrites étant compatibles avec tous les systèmes électriques dans lesquels peuvent se produire des arcs électriques. [00 Sauf précision contraire, lorsque l'on fait r Térence à deux éléments connectés entre eux, cela signifie directement connectés sans éléments intermédiaires autres que des conducteurs, et lorsque l'on fait référence à deux déments reliés ou couplés entre eux, cela signifie que ces deux éléments peuvent âtre connectés ou être reliés ou couplés par l'intermédiaire d'un ou plusieurs autres éléments. [0024] Sauf précision contraire, les expressions "environ", "approximativement", "sen- siblement", et "de l'ordre de" signifient à 10 % près, de préférence à 5 % près, et encore plus préférentiellement à 1 % près. }t)251 La figure 1 représente un système électrique 100 à surveiller, pat exemple une armoire électrique, un réseau de distribution d'électricité dans un avion, une batterie électrique, ou tout autre système électrique dans lequel on souhaite pouvoir détecter l'apparition éventuelle d'un arc électrique. [0026] Le système électrique 100 est équipé d'un dispositif de détection d'un arc électrique comportant un capteur acoustique 102., par exemple un capteur à ultrasons, adapté à détecter des ondes acoustiques dans le système électrique 100. Ut formation d'un arc électrique s'accompagne en effet de l'émission d'ondes acoustiques caractéristiques dont la détection peut permettre d'identifier la présence de l'arc. Le capteur 102 peut être disposé sur une paroi d'un boîtier du système électrique 100, ou en contact physique avec un conducteur électrique que l'on souhaite surveiller tout particulièrement dans le système 100. Bien qu'un seul capteur 102 soit illustré en figure 1, dans des variantes de réalisation, plusieurs capteurs 102 peuvent être prévus pour surveiller différentes parties du système 100. [0027 Le capteur 102 fournit un signal de sortie 104 à un dispositif électronique de traitement 106 du dispositif de détection d'un arc électrique. A titre d'exemple, le signal de sortie 104 du capteur 102 est un signai numérique, et le dispositif de traitement 106 est un circuit de traitement numérique comprenant par exemple un microprocesseur. Le signal de sortie 104 est un signal dans le domaine temporel, représentant l'évolution en fonction du temps de l'amplitude des ondes acoustiques captées par le capteur 102. Le dispositif de traitement 106 est adapté à analyser le signal fourni par le capteur 102 pour détecter la présence éventuelle d'un arc électrique dans le système 100. 10028 Le dispositifde traitement 106 fournit par exemple un signal de sortie 108 à un module de sortie 110 du dispositif de détection d'un arc électrique, qui peut être une atm lue, un afficheur, ou tout autre élément d'interface permettant d'informer un uti- lisateur del la présence d'un arc dans le système 100. 100291 Le dispositif de traitement 106 peut fournir, en plus ou à la place du signal de sortie 1Oki, un signal de sortie 112 renvoyé vers le système 100, qui peut par exemple commander la mise en sécurité du système 100 lorsqu'un arc électrique est détecté, par exemple par interruption du courant d'alimentation dans tout ou partie du système 100. A titre d'exemple, dans le cas où le capteur 102 est disposé en contact avec un conducteur électrique du système 100, le courant électrique circulant dans cc conducteur peut être interrompu lorsqu'un arc est détecté. [0030] La figure 2 est un organigramme illustrant des étapes d'un exemple d'un procédé de détection d'un arc électrique selon un mode de réalisation. Cc procédé peut être mis en oeuvre par le dispositif de traitement 106 du dispositif de détection d'arc électrique de la figure I pour réaliser une surveillance continue du système 100 et détecter au plus vite la formation d'un arc électrique. [ )031] Le procédé de la figure 2 comprend une étape 201 d'acquisition d'un signal y cor- respondant à une suite de n échantillons consécutifs .y[i] du signal de sortie 104 du capteur 102, où n est un entier supérieur ou égal à 2, et i est un entier allant de 1 à n. A titre. d'exemple, le nombre d'échantillons n du signal y est compris entre 1000 et 10000, par exemple de l'ordre de 6000. La fréquence d'acquisition des échantillons est par exemple comprise entre 200 kHz et 10 Mhz, par exemple de l'ordre de 1 MHz (soit une durée d'acquisition d'environ 6 ms pour un signal y d'environ 6000 échantillons). [0032] Le procédé comprend en outre, après l'étape 201 : une étape 203 de détermination, au moyen du dispositif' de traitement 106, d'une projection x0 du signal y dans un espace de représentation défini par une matrice dictionnaire DO, et d'une valeur de résidu etr0 représentative de l'erreur entre le signal y et la projection x0 ; et - une étape 205 de détermination, au moven du dispositif de traitement 106, d'une projection xl du signal y dans un espace de représentation défini par une matrice dictionnaire Dl, et d'une valeur de résidu errl représentative de l'erreur entre le signal y et la projection xl. [00331 La matrice Dl est choisie de façon que l'erreur de projection enl du signal y sur la matrice Dl soit relativement faible lorsque le signal y est un signal acoustique caractéristique d'un arc électrique, et relativement forte lorsque le signal y est un signal acoustique caractéristique de tout autre phénomène susceptible de se produire pendant le fonctionnement normal du système électrique sous-surveillance et générant des ondes acoustiques dans le système. Par la suite, par souci de simplification, on appellera ci-après "choc" tout phénomène autre qu'un arc électrique susceptible de se produire pendant le fonctionnement normal du système et générant des ondes acoustiques pouvant être mesurées par le capteur 102. [00341 La matrice DO est quant à elle choisie de façon que l'erreur de projection err0 du signal y sur la matrice DO soit relativement faible lorsque le signal y est un signal acoustique caractéristique d'un choc, et relativement forte lorsque le signal y est un signal acoustique caractéristique d'un arc électrique. [0035] Autrement dit, les matrices Dl et DO sont déterminées, lors d` une phase d'apprentissage (comme cela sera décrit plus en détail ci-après), de façon que la matrice Dl soit plus caractéristique des arcs électriques que des chocs, et de façon que la matrice DO soit plus caractéristique des chocs que des arcs électriques. [0036] Les matrices DO et Dl sont des matrices de n lignes par respectivement KO et KI colonnes, avec KO et Kl entiers supérieurs ou égaux à 2 et, de préférence, strictement inférieurs à n. Ainsi, les projections x0 et xl d'un signal acoustique y de dimension n sur les matrices DO et Dl sont respectivement un vecteur de dimension KO et un vecteur de dimension KI )037] A titre d'exemple, les valeurs d'erreur de projection en et e ' sont définies comme suit [Math ,1] Math.21 [0038] Lors des étapes 203 et 205, les projections x0 et xl peuvent être déterminées par toute méthode connue de détermination d'une projection d'un signai y sur une matrice dictionnaire. De préférence, on utilise un algorithme de poursuite adaptative (Matching pursuit" en anglais), par exemple un algorithme de poursuite adaptative orthogonale ("orthogonal matching pursuit" en anglais), pour déterminer la projection x0 et l'erreur de projection err0 d'une part, et la projection xl et l'erreur de projection erra d'autre part. De tels algorithmes sont par exemple décrits dans l'article intitulé "Adaptive time-frequency decompositions with matching pursuits" de G. Davis et al. (1994, Optical Engineering. 33: 2183.), et dans l'article intitulé "Orthogonal Matching Pursuit: recursive function approximation with application toi wavelet Decomposition" de Y. Pari et al. (1993, Asilomar Conf. on Signais, Systems and Comput.). [0039] A titre (l'exemple, l'erreur de projection err0 du signai y sur la matrice DO est dé- terminée par un algorithme itératif de poursuite adaptative comprenant les étapes successives suivantes : cl) définir un vecteur résidu ERRO de dimension n et lui affecte]. la valeur y (ERRO=y) ; e2) rechercher dans la matrice dictionnaire DO le vecteur colonne de dimension n D0 le plus corrélé avec le vecteur résidu ERRO, c'est-à-dire celui dont le produit scalaire avec le vecteur résidu ERRO est le plus grand en valeur absolue (avec j entier compris dans la plage allant de I à KO) ; et e3) soustraire au vecteur résidu ERRO la contribution au vecteur résidu ERRO du vecteur colonne DO détei miné à l'étape précédente, et réaffecter au vecteur résidu ERRO le résultai de la soustraction (ERRO = ERRO - , oie ). [0040] Les étapes e2 et 03 sont répétées TO fois, où TO est un entier prédéterminé supérieur ou égal à 2. [0041] A l'issue des TO itérations, l'erreur dc, projection earO du signal y sur la matrice DO peut être définie comme suit [Math.3] eSe='11EàËÉdi. [00421 De façon similaire, l'erreur de projection en' du signal y sur la nvatnce Dl peut être déterminée par un algorithme itératif de poursuite adaptative comprenant les étapes successives suivantes : el') définir un vecteur résidu ERR1 de dimension n et lui affecter la valeur y (ERR1,y) ; e2') rechercher dans la matrice ctionnaire D1 le vecteur colonne de dimension n D14> le plus corrélé avec le vecteur résidu ERRI, c'est-à-dire celui dont le produit scalaire avec le vecteur résidu ERR1 est le plus grand en valeur absolue (avec entier compris dans la plage allant de 1 à ICI) ; et e3') soustraire au vecteur résidu ERRI la contribution au vecteur résidu ERRI du vecteur colonne Di déterminé l'étape précédente, et réaffecter au vecteur résidu ERI21 le résultat de la soustraction (E12121 = ERR1 - , où ERRI ; D,14>> désigne le produit scalaire des vecteurs ERR1 et Dl-cjr>). [0043] Les étapes e2 e3' sont répétées II fois, où TI est un entier prédéterminé supérieur ou égal à 2. [0044] A l'issue des itérations, l'erreur de projection errl du signai y sur la matrice Dl peut être définie 'omme suit [Nia 111,41 [0045] Les valeurs '10 et TI peuvent 'tre déterminées lors d'une se de paramétrage de l'algorithme de traitement, par exemple conjointement aux matrices DO et Dl, de façon à: - minimiser l'erreur de prorection en° des signaux y de type choc sur la matrice DO et maximiser l'erreur de projection err0 des signaux y de type arc sur la matrice DO ; et minimiser l'erreur de projection en-1 des signaux de type arc sur la matrice D I et maximiser l'erreur de projection cri des signaux de type choc sur la matrice Dl. [0046] Les étapes 203 et 205 peuvent être mises en oeuvre en parallèle ou séquentiellement. 100471 Le procédé de la figure 2 comprend en outre, après les étapes 203 et 205, une étape 207 de détection de la présence ou non d'un arc électrique par comparaison des valeurs d'erreur de projection errO et en-1 déterminées aux étapes 203 et 205. [ )048] Plus particulièrement, dans cet exemple, le dispositif de traitement 106 compare le rapport errl/err0 à un seuil TH prédéterminé. [0049; Si le rapport errilerr0 est supérieur ou égal au seuil TH (Y), le dispositif de traitement 106 en déduit que le signal acoustique d'entrée y n'est pas la signature d'un arc électrique. Le procédé reprend alors à partir de l'étape 201. avec l'acquisition d'un nouveau signai acoustique d'entrée y. [0050] Si en revanche le rapport crrlierr0 est inférieur au seuil TH (N), le dispositif de traitement 106 en déduit que le signal acoustique d'entrée y est caractéristique d'un arc électrique. Une étape 209 de protection du système électrique 100 est alors mise en oeuvre par le dispositif de traitement 106, consistant par exemple à déclencher une alarme et/ou à interrompre un courant électrique d'alimentation du système électrique 100, [0051] Le seuil TH est par exemple égal à 1. Dans ce cas, le test réalisé à l'étape 207 consiste à déterminer si l'erreur de projection du signai y sur le dictionnaire des arcs Di est - supeiieure ou égale à l'erreur de projection du signal y sur le dictionnaire des chocs DO, auquel cas le dispositif de traitement 106 en déduit que le signal acoustique d'entrée y n'est pas la signature d'un arc électrique ; ou - inférieure à l'erreur de projection du signal y sur le dictionnaire des chocs DO, auquel cas le dispositif de traitement 106 en déduit que le signal acoustique d'entrée y est la signature d'un arc électrique. [0052] A titre de variante, le seuil TH petit être différent de 1, selon les perfont ances de détection que loua cherche à obtenir. Plus généralement, le seuil TE-1 peut être fixé en fonction des spécifications visées en terme de probabilité de fausse détection ou fausse alarme (Ka) et de probabilité de non détection (Pile [0053] Les matrices dictionnaires DO et, Dl ainsi que les valeurs TO et Tl peuvent être dé- terminées par apprentissage lors d'une phase initiale de parametrage de l'algorithme de détection, par exemple partir de signaux acoustiques d'arcs et de chocs réellement mesurés dans le système électrique lors d'une phase de caractérisation du système, ou à partir d'une base de données de signaux acoustiques d'arcs et de chocs mesurés dans d'autres systèmes électriques. [00541 A titre d'exemple, on considère deux sous-ensembles de signaux acoustiques notés YO et Yl. L'ensemble YO, appelé matrice des chocs, est constitué d'un ensemble de vecteurs colonnes de dimension n correspondant à des signaux acoustiques réellement mesurés caractéristiques de chocs dans un système électrique. L'ensemble Y 1, appelé matrice des arcs, est constitué d'un ensemble de vecteurs colonnes de dimensions n correspondant à des signaux acoustiques réellement mesurés caractéristiques d'arcs électriques dans un système électrique. 9 [ )055] A titre d'exemple, la matrice dictionnaire DO et la matrice dictionnaire Dl sont dé- terminées à partir respectivement de la matrice des chocs YO et de la matrice des arcs Yl par une méthode d'analyse en composantes principales ("principal component analysis" en anglais). Par construction, tous les vecteurs colonnes de chaque matrice dictionnaire sont alors orthogonaux deux à deux. [0056] A titre de variante, la matrice dictionnaire DO et la matrice dictionnaire Dl sont dé-- terminées à partir respectivement de la matrice des chocs YO et de la matrice des arcs YI par une méthode de décomposition sur un dictionnaire non orthogonal, par une méthode de type K-SVD, par exemple telle que décrite dans l'article intitulé " K-Svd: An algorithm for dcsigning overcomplete dietionaries for sparse representation" de M. Altamn et al. tib,EE Transactions on signal processing, 54(11 ):4311-4322, 2006). [0057; Un avantage de, la méthode K-SVD par rapport à la méthode d'analyse en com- posantes principales est qu'elle permet de relâcher la contrainte d'orthogonalité et ainsi d'obtenir des dictionnaires mieux adaptés à la représentation des signaux acoustiques d'arcs et de chocs, et donc de minimiser l'erreur commise en approx!mant le. signal acoustique y par sa projection sur le dictionnaire DO ou Dl. [00 81 De préférence, la matrice dictionnaire DO et la matrice dictionnaire Dl sont dé- terminées à partir de la matrice des chocs YO et de la matrice des arcs Yi par une méthode de décomposition sur un dictionnaire non orthogonal., en. imposant une contrainte de faible cohérence entre les dictionnaires DO et DI, par une méthode de type DLSI, par exemple telle que décrite dans l'article intitulé "Classification and clustering via dictionary learning with structured incoherence and shared features" de I. Ramirez et al. an Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, 2010 IEEE Conference on, pages 3501-3508). [0059; En effet, une limitation de la méthode K-svD mentionnée ci-dessus est que les matrices dictionnaires DO et Dl sont calculées séparément pour chaque classe de signaux. H existe donc un risque d'obtenir une cohérence relativement forte entre les vecteurs des cieux dictionnaires (c'est--à-dire qu'un signal acoustique peut être aussi fortement corrélé à la matrice DO qu'a la matrice Dl). Dans ce cas, la représentation d'un signal acoustique y d'arc ou de choc pourrait être aussi bonne sur le dictionnaire des chocs DO que sur le dictionnaire des arcs Dl, empêchant une bonne discrimination des arcs par rapport aux chocs (même si le signal est bien représente sur chacun des dictionnaires). La méthode DI,S1 introduit un paramètre pei mettant de contrôler la cohérence entre les dictionnaires el de forcer une cohérence relativement faible entre les deux dictionnaires. Autrement dit, la méthode DES] permet de déterminer deux dictionnaires suffisamment dé-corrélés l'un par rapport à l'autre, tout en veillant à maintenir une bonne capacité de représentation des signaux acoustiques. En effet, en pratique aussi important de pouvoir bien représenter les signaux sur les die- 10 tionnaires, que d'obtenir une bonne discrimination entre les arcs et les chocs. La méthode DLSI permet d'obtenir un bon compromis entre ces deux objectifs. [0060] La méthode DLSI consiste par exemple à résoudre le problème de minimisation suivant ; [Math.51 [0061] où le ternie h.61 désigne valeur normalisée selon la norme de Frobenius du produit matriciel de la transposée de DO par Dl, et oi. P est un coefficient de pondération permettant de contrôler la cohérence entre les matrices DO et Dl. Autrement dit, la méthode DLSI conduit à minimiser conjointement l'erreur de représentation des signaux de la matrice des chocs YO sur le dictionnaire DO, l'erreur de représentation des signaux de la matrice des arcs Y1 sur le dictionnaire DI, et la corrélation entre les dictionnaires DO et DI. Nus le. coefficient P sera choisi élevé, moins les matrices dictionnaires DO et Dl seront cohérentes, au prix, éventuellement, d'une capacité de représentation réduite des signaux. [0062] On notera qu'à titre de variante, plutôt que d'effectuer l'apprentissage des matrices dictionnaires DO et Dl sur des signaux pleins (i,e. de dimension n), on pourra réaliser l'apprentissage à partir de signaux de dimension réduite., obtenus par combinaison des composantes des signaux pleins (Le, les vecteurs colonnes des matrices Y0 et Y1), pondérées par des coefficients aléatoires ou pseudo-aléatoires, tel que décrit par exemple dans l'article intitulé "Compressive k-svd" de Farhad Pourkamali Atlan-J:1d. et al. (Acoustics, Speech and Signai Processing, IC.ASSP, 2013 IEEE, pages 5469-5473). [0063] Dans ce cas, la détection proprement dite pourra être réalisée à partir de signaux acoustiques d'entrée y de dimension réduite, érzalement obtenus par combinaison des composantes du signal plein, pondérées par des coefficients aléatoires ou pseudoaléatoires. Ceci permet avantageusement de réduire la quantité de données à transmettre au dispositif de traitement 106 et/ou à traiter par le dispositif de traitement 106 pendant. la phase de détection proprement dite. [0064] La figure 3 illustre un exemple de réalisation du dispositif de traitement 106 de la figure L Le dispositif 106 peut comprendre un ou plusieurs processeurs 302 (P) recevant des instructions mémorisées dans une mémoire d'instructions 304. Le dispositif de traitement 300 peut en outre comporter une mémoire 306 configurée 11 mémoriser les différentes grandeurs calculées lors de la mise en oeuvre du procédé de détection d'arc électrique, par exemple les erreurs de projection crr0 et errl du signal d'entrée y sur les matrices dictionnaires DO et Dl . La mémoire 306 peut en outre mémoriser le signal variable dans le temps 104 provenant du capteur 102, qui est par exemple reçu par le processeur 302 par l'intermédiaire d'une interface d'entrée/sortie 308. De plus, la mémoire 306 peut mémoriser les coefficients des matrices dictionnaires DO et Dl utilisées par le procédé de détection. L'interface d'entrée/sortie 308 peut en outre fournir le signal de sortie 112 du dispositif 106 adapté à contrôler le. fonctionnement du système électrique 100 dans le cas où un arc électrique est détecté. Le dispositif de traitement 300 comprend par exemple en plus un afficheur 310, qui par exemple fournir une interface utilisateur et des moyens pour alerter un utilisateur si un arc électrique est détecté, [0065] Divers modes de réalisation et variantes ont été décrits. L'homme de l'art comprendra que certaines caractéristiques de ces divers modes do réalisation et variantes pourraient être combinées, et d'autres variantes apparaitront à l'homme de Fart. En particulier, les modes de réalisation décrits ne se limitent pas aux exemples de méthodes d'apprentissage des matrices dictionnaires DO et Dl décrites ci-dessus. De plus, les modes de réalisation décrits ne se limitent pas à l'exemple décrit ci-dessus de méthode de projection et de calcul de l'erreur de projection du signal acoustique d'entrée y sur les matrices dictionnaires DO et Dl. En outre, les modes de réalisation décrits ne se limitent pas aux exemples de valeurs numériques mentionnés dans la présente description.