FR 3091482 A1 20200710 FR 1900132 A 20190107 Description Titre de l'invention : Procédé et dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne Domaine technique [0001] L'invention relève du domaine des procédés et des dispositifs de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne. Technique antérieure [0002] 11 est connu des procédés et des dispositifs de gestion intelligente d'une alarme, permettant à une personne d'activer une seconde alarme, successivement à la première dans un délai prédéterminé. Ce type d'alarme permet à la personne de différer son lever, dans le délai prédéterminé entre la première alarme et la deuxième alarme. Ce type d'alarme est couramment appelé « snooze », terme issu de l'anglais. Problème technique [0003] Toutefois, cc type de réveil, permettant normalement à la personne de sc détendre quelques minutes avant de sc lever, peut mener à un état de fatigue plus important. En effet, entre les deux alarmes, la personne peut sc rendormir. Or, le cycle de sommeil d'une personne est découpé en plusieurs stades de sommeil, plus ou moins profonds. L'idéal serait ainsi de sc réveiller au moment de la fin du cycle. [0004] Plus précisément, il existe quatre stades de sommeil. L'endormissement, couramment appelé stade 1, se caractérise par une respiration plus lente et un relâchement des muscles et de la conscience. Le sommeil lent léger, couramment appelé stade 2, sc caractérise par un sommeil peu profond, dans lequel les activités oculaires et musculaires se réduisent. Le sommeil lent profond, également appelé stade 3, se caractérise par une activité cérébrale réduite au minimum. Il est difficile de réveiller la personne sc trouvant dans le stade 3. [0005] Le sommeil paradoxal, aussi appelé stade 4, sc caractérise par une activité cérébrale très intense et une activité musculaire minimale. [0006] Lorsque la personne se trouve dans l'un des stades de sommeil 2 à 4, il lui sera difficile de se réveiller. Sc rendormir pour quelques minutes, entre deux alarmes grâce au bouton "snooze", c'est risquer de relancer son cycle de sommeil et rentrer alors dans un des stades de sommeil 2 à 4, rendant la personne plus fatiguée suite à l'activation de la deuxième alarme. [0007] L'invention vient améliorer la situation en proposant une méthode de gestion d'alarme intelligente, dans laquelle la personne peut se détendre quelques minutes entre l'activation d'une première et d'une deuxième alarme, tout en l'empêchant de 2 tomber dans l'un des stades de sommeil 2 à 4.. [0008] procédé, mis en oeuvre par des moyens informatiques, de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne, comprenant l'acquisition de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique de la personne par un dispositif de mesure, le procédé comprenant les étapes de : - activation d'une première alarme à un horaire prédéterminé ; - détection d'une entrée dans un mode de réveil différé comprenant une désactivation de la première alarme et une programmation d'une deuxième alarme suite à un délai prédéterminé ; - analyse de signaux de mesure de la personne, acquis au moins suite à l'activation de la première alarme pour détecter un endormissement de la personne et si un endormissement de la personne est détecté, activation immédiate de la deuxième alarme, sinon, activation de la deuxième alarme lors que le délai prédéterminé est écoulé. [0009] Ainsi, grâce à l'analyse des signaux de mesure de la personne, lorsqu'un endor- missement de la personne est détecté la deuxième alarme est activée. Cela permet à la personne de ne pas entrer dans un nouveau cycle de sommeil entre les deux alarmes et de se lever reposée. [0010] Selon un autre aspect, il est proposé un dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne comprenant : - des moyens d'acquisition d'au moins un signal de mesure représentatif d'un signal physiologique de la personne, - des moyens d'émission apte à émettre une première alarme à un horaire prédéterminé, - des moyens d'entrée dans un mode de réveil différé dans lesquels, lorsqu'activés, sont aptes à entraîner la désactivation de la première alarme et la programmation d'une deuxième alarme suite à un délai prédéterminé, - des moyens d'analyse aptes à analyser les signaux de mesure de la personne et à détecter un endormissement de la personne, et dans lequel, lorsque les moyens d'analyse détectent un endormissement de la personne, les moyens d'émission sont configurés pour activer la deuxième alarme immédiatement. [0011] Selon un autre aspect, il est proposé un système de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne comprenant : - un dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne selon l'invention, - un serveur distant du dispositif et apte à stocker une base de données comprenant une pluralité de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique d'au moins une personne, ladite pluralité de signaux de mesure ayant été acquise par le dispositif. 3 [0012] Les caractéristiques exposées dans les paragraphes suivants peuvent, option- nellement, être mises en oeuvre. Elles peuvent être mises en oeuvre indépendamment les unes des autres ou en combinaison les unes avec les autres : [0013] De préférence, l'étape d'analyse des signaux de mesure de la personne comprend la détection d'au moins un paramètre indicatif d'un état d'endormissement de la personne, ledit paramètre étant choisi parmi l'un et/ou l'autre de : - une apparition d'ondes téta, - une transition d'ondes alpha vers des ondes téta, - une détection d'absence de clignement des paupières et l'apparition d'ondes alpha. [0014] Ainsi, plusieurs paramètres peuvent être étudiés pour détecter l'endormissement de la personne. Cela permet d'accroître l'efficacité et la robustesse du procédé. [0015] De préférence, l'étape d'analyse des signaux de mesure de la personne est effectuée au moyen d'un réseau de neurones, entraîné pour prédire un endormissement de la personne. [0016] L'utilisation d'un réseau de neurones permet l'automatisation de l'étape d'analyse. L'utilisation d'un réseau de neurones permet en outre d'assurer la précision du résultat de l'étape d'analyse. [0017] De préférence, le réseau de neurones est un prédicteur, le procédé comportant une étape d'apprentissage préalable comprenant : - une pluralité d'acquisition de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique de ladite personne au moins avant que la personne ne s'endorme, - pour chacun des signaux de mesure, détermination d'une modification des signaux de mesure indiquant un endormissement de la personne, - entraînement du réseau de neurones jusqu'à atteindre un seuil de convergence, - stockage du réseau de neurones entraîné. [0018] Ainsi, le réseau de neurones peut être entraîné directement sur la personne, ce qui permet une personnalisation du procédé. [0019] De préférence, le réseau de neurones est un prédicteur, le procédé comportant une étape d'apprentissage préalable comprenant : - une pluralité d'acquisition de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique d'une pluralité de personnes au moins avant que les personnes ne s'endorment, - pour chacun des signaux de mesure, détermination d'une modification des signaux de mesure indiquant un endormissement des personnes, - entraînement du réseau de neurones jusqu'à atteindre un seuil de convergence, - stockage du réseau de neurones entraîné. [0020] Ainsi, cela permet d'accroître la précision du réseau de neurones, en effectuant l'étape d'apprentissage sur une pluralité de personnes, outre la personne. [0021] Dc préférence, l'analyse des signaux de mesure par le réseau de neurones comprend : - la détermination d'une probabilité que la personne soit dans chaque stade de sommeil, à partir de laquelle une probabilité d'endormissement est déterminée et/ou - la probabilité que la personne soit endormie correspondant à la probabilité d'endormissement, et si la probabilité d'endormissement de la personne est supérieure à un seuil prédéterminé, la deuxième alarme est activée immédiatement. [0022] La probabilité d'endormissement peut donc être obtenue directement, ou en fonction du calcul de différents stades de sommeil. [0023] Dc préférence, le seuil prédéterminé est compris entre 30 et 60%, et de préférence environ égal à 40%. [0024] Ainsi, le seuil est défini de manière à être suffisamment faible pour être certain que la personne n'est pas endormi, mais suffisamment élevé pour déterminer qu'il existe un risque que la personne ne s'endorme. [0025] Dc préférence, les signaux de mesure de la personne sont acquis en continu au moins après l'activation de la première alarme, l'étape d'analyse des signaux comprenant l'analyse de sections de signaux de mesure acquises sur une fenêtre de temps d'une largeur comprise entre 3 secondes et 1 minute, de préférence comprise entre 5 secondes et 40 secondes, et préférentiellement comprise entre 10 secondes et 30 secondes. [0026] Le procédé est donc mis en oeuvre en temps réel, sur une fenêtre de temps suf- fisamment petite pour que la personne n'ait pas le temps de s'endormir entre deux mesures. [0027] De préférence, les moyens d'analyse comprennent un réseau de neurones entraîné pour prédire un endormissement de la personne. [0028] De préférence, le système comprend une pluralité de dispositifs, la pluralité de dis- positifs étant en communication avec le serveur, la base de données comprenant une pluralité de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique d'une pluralité de personnes acquise par la pluralité de dispositifs. [0029] De préférence, le dispositif comprend un processeur configuré pour détecter au moins un paramètre indicatif d'un état d'endormissement de la personne, ledit paramètre étant choisi parmi : - une apparition d'ondes téta, - une transition d'ondes alpha vers des ondes téta, - une détection d'absence de clignement des paupières et l'apparition d'ondes alpha. [0030] De préférence, le réseau de neurones est un prédicteur, et dans lequel les moyens d'acquisition sont aptes à acquérir une pluralité de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique de ladite personne au moins avant que la personne ne s'endorme, le réseau de neurones étant configuré pour recevoir en entrée la pluralité de signaux de mesure et déterminer une modification des signaux de mesure indiquant un endormissement de la personne, le dispositif comprenant en outre une mémoire apte à stocker le réseau de neurones lorsque ledit réseau de neurones a atteint un seuil de convergence prédéfini. [0031] De préférence, le réseau de neurones est un prédicteur, et dans lequel les moyens d'acquisition sont aptes à acquérir une pluralité de signaux de mesure représentatifs d'un signal physiologique d'une pluralité de personnes au moins avant que les personnes ne s'endorment, le réseau de neurones étant configuré pour recevoir en entrée la pluralité de signaux de mesure et déterminer une modification des signaux de mesure indiquant un endormissement des personnes, le dispositif comprenant en outre une mémoire apte à stocker le réseau de neurones lorsque ledit réseau de neurones a atteint un seuil de convergence prédéfini. [0032] De préférence, le réseau de neurones est configuré pour déterminer : - une probabilité que la personne soit dans chaque stade de sommeil, à partir de laquelle le réseau de neurones est apte à déterminer une probabilité d'endormissement et/ou - une probabilité que la personne soit endormie correspondant à la probabilité d'endormissement, et les moyens d'émission étant configurés pour activer la deuxième alarme lorsque la probabilité d'endormissement est supérieure à un seuil prédéterminé [0033] De préférence, les moyens d'acquisition sont aptes à acquérir les signaux de mesure de la personne en continu, les moyens d'analyse étant configurés pour analyser des sections de signaux, acquises sur une fenêtre de temps. [0034] De préférence, la fenêtre de temps est d'une largeur comprise entre trois secondes et 1 minute, et de préférence de l'ordre de 30 secondes. [0035] L'invention et les variantes de celle-ci peuvent permettre, de manière générale, de proposer un procédé analysant des signaux d'une personne en temps réel afin d'éventuellement modifier le délai entre les deux alarmes, lorsqu'il est déterminé que la personne va se rendormir ou se trouve dans un état d'endormissement, aussi connu sous le nom de stade 1 de sommeil. [0036] Une telle solution permet de résoudre les problèmes posés par les solutions connues. Notamment, cela permet d'éviter que la personne ne tombe dans un stade de sommeil 2 à 4, et soit alors dans un état de fatigue en se levant. Brève description des dessins [0037] D'autres caractéristiques, détails et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après, et à l'analyse des dessins annexés, sur lesquels : 6 Fig. 1 100381 Ifig.t1 est une vue schématique d'un de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne selon un mode de réalisation de l'invention,. Fig. 2 [0039] [fig.2] est une vue schématique du dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne de la [Fig. 1] selon une autre vue. Fig. 3 [0040] [fig.3] est un schéma synoptique d'un système comprenant un dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne selon un mode de réalisation de l'invention. Fig. 4 [0041] [fig.4] est un schéma synoptique d'un système comprenant une pluralité de dispositifs de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne selon un mode de réalisation de l'invention. Fig. 5 [0042] [fig.5] est un graphe illustrant le fonctionnement d'un dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne au moyen de la détermination d'une probabilité d'endormissement de la personne. Description des modes de réalisation [0043] Les dessins et la description ci-après contiennent, pour l'essentiel, des éléments de caractère certain. Ils pourront donc non seulement servir à mieux faire comprendre la présente invention, mais aussi contribuer à sa définition, le cas échéant. [0044] Les figures 1 à 3 illustrent plus précisément un dispositif de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne P, ou « dispositif 1 » dans la suite de la description. [0045] Le dispositif 1 est apte à mettre en oeuvre le procédé de gestion intelligente d'une alarme pour le réveil d'une personne P. [0046] Le dispositif 1 est apte à être porté par une personne P, par exemple au cours d'une période de sommeil de la personne P, jusqu'au lever de la personne P. [0047] Le dispositif 1 est par exemple apte à être porté sur la tête de la personne P. [0048] A cette fin, le dispositif 1 peut comporter un ou plusieurs éléments supports 2 aptes à entourer au moins partiellement la tête de la personne P, de sorte à y être maintenu. Les 7 éléments supports 2 prennent par exemple la forme d'une ou plusieurs branches pouvant être disposées de sorte à entourer la tête de la personne P pour y maintenir le dispositif 1. [0049] Le dispositif 1 comporte également des moyens d'acquisition 3 d'au moins un signal de mesure, des moyens d'émission 4 conçus pour émettre une alarme, et au moins un processeur 5 en communication avec les moyens d'acquisition 3 et les moyens d'émission 4. [0050] Dans un mode de réalisation, le dispositif 1 est apte à émettre l'alarme et à acquérir les signaux de mesure de manière autonome. Ainsi, le dispositif 1 peut comporter une batterie 6. La batterie 6 peut être montée sur l'élément support 2. La batterie 6 est de préférence apte à fournir de l'énergie sur une durée de plusieurs heures sans recharge, préférentiellement au moins huit heures de manière à couvrir une période de sommeil moyenne d'une personne. [0051] Par « autonome », on entend que le dispositif 1 peut fonctionner pendant une période prolongée, de préférence de plusieurs heures, en particulier au moins huit heures, sans avoir besoin d'être rechargé en énergie électrique, de communiquer avec des éléments extérieurs ou encore d'être relié structurellement à un dispositif extérieur comme un élément de fixation tel un bras ou une potence. [0052] De cette manière, le dispositif 1 est apte à être utilisé dans la vie quotidienne d'une personne P sans imposer de contraintes particulières. [0053] Le dispositif 1 peut en outre comprendre une mémoire 7. [0054] Pour permettre la gestion intelligente de l'alarme, les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, le processeur 5 et la mémoire 7 sont reliés fonctionnellement entre eux et aptes à échanger des informations et des commandes. [0055] A cette fin, les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, le processeur 5 et la mémoire 7 peuvent être montés sur l'élément support 2. [0056] La mémoire 7 est apte à stocker des données qui seront détaillées dans la suite de la description et peuvent comprendre au moins les signaux de mesure acquis par les moyens d'acquisition 3. [0057] Le signal de mesure peut notamment être représentatif d'un signal électrique phy- siologique de la personne P. [0058] Le signal électrique physiologique peut par exemple comporter un électroencépha- logramme (ou « EEG »), un électromyogramme (ou « EMG »), un électrooculograrmne (ou « E00), un électrocardiogramme (ou « ECG ») ou tout autre biosignal mesurable sur la personne P. [0059] A cette fin, les moyens d'acquisition 3 comportent par exemple une pluralité d'électrodes aptes à être en contact avec la personne P, et notamment avec la peau de la personne P pour acquérir au moins un signal de mesure représentatif d'un signal 8 électrique physiologique de la personne P. [0060] Le signal électrique physiologique comporte avantageusement un EEG de la personne P. [0061] A cette fin, le dispositif 1 peut comporter au moins deux électrodes dont au moins une électrode de référence 3a et au moins une électrode dc mesure 3h. Le dispositif 1 peut en outre comporter une électrode de masse 3c. [0062] Les électrodes de mesure EEG sont par exemple disposées à la surface du cuir chevelu de la personne P. [0063] Dans d'autres modes dc réalisation, le dispositif 1 peut comporter en outre une électrode de mesure EMG et/ou une électrode de mesure EOG. [0064] Les électrodes de mesure peuvent être des électrodes sèches ou des électrodes re- couvertes d'un gel de contact. Les électrodes 3 peuvent également être des électrodes textiles ou en silicone. [0065] Les moyens d'acquisition 3 peuvent également comporter des dispositifs d'acquisition des signaux de mesure non uniquement électriques. [0066] Le signal de mesure peut en particulier être représentatif d'un signal physiologique de la personne P non électrique ou non totalement électrique, par exemple un signal d'activité cardiaque tel qu'un rythme cardiaque, une respiration de la personne Pou encore des mouvements de la personne P. [0067] A cette fin, les moyens d'acquisition 3 peuvent comporter un détecteur de rythme cardiaque, un détecteur de respiration, un accéléromètre, un capteur de bio-impédance ou encore un microphone. [0068] Les moyens d'acquisition 3 peuvent encore comporter des dispositifs d'acquisition de signaux de mesure représentatifs de l'environnement de la personne P. [0069] Par exemple, le signal de mesure est représentatif d'une qualité de l'air environnant la personne P, une température ou un niveau de bruit ambiant. [0070] Dans un mode de réalisation, le signal de mesure peut subir un traitement. [0071] Le traitement du signal de mesure peut comporter, par exemple, au moins l'un des traitements suivant : filtrage tréquentiel, amplification, échantillonnage au moyen d'un convertisseur 9 analogique-digital. [0072] Ainsi, les moyens d'acquisition 3 peuvent comporter un module analogique ou numérique. En variante, les électrodes sont aptes à réaliser l'un des prétraitements ci-dessus. [0073] Les signaux de mesure traités ou non traités peuvent être transmis au processeur 5 de manière à les analyser. [0074] Notamment, il peut être prévu de transmettre les signaux de mesure au processeur 5 à un intervalle de temps régulier, par exemple toutes les trente secondes. [0075] Les signaux de mesure analysés peuvent donc être analysés selon une fenêtre de 9 temps glissante dont une largeur correspond à une durée d'acquisition d'une section du signal de mesure à analyser. [0076] Autrement dit, les signaux de mesure peuvent être découpés temporellement. Chaque section d'un signal de mesure représente une portion du signal de mesure acquis durant une durée d'acquisition. Cette durée d'acquisition peut notamment être comprise entre dix secondes et une minute, et de préférence être de l'ordre de trente secondes. [0077] Selon une mode de réalisation, la fenêtre glissante glisse en fonction de la durée d'acquisition. Plus précisément, une section du signal de mesure est acquise par les moyens d'acquisition 3 durant la durée d'acquisition de la fenêtre glissante. A la fin de la durée d'acquisition, la section du signal de mesure est transmise au processeur 5 afin de l'analyser pour déterminer un état d'endormissement de la personne P. [0078] Puis, la fenêtre glissante glisse selon la durée d'acquisition afin de définir une nouvelle section de signal à analyser. Ainsi, les sections du signal de mesure à analyser ne sc chevauchent pas. [0079] En variante, les sections du signal de mesure à analyser peuvent se chevaucher. Dans ce cas, la fenêtre glissante glisse selon un intervalle de temps plus courts. [0080] Les signaux de mesure à analyser correspondent par exemple aux signaux de mesure acquis suite au déclenchement de [0081] L'alarme est notamment déclenchée à un horaire prédéterminé. L'alarme a pour but de réveiller la personne P. A cette fin, l'alarme peut être une vibration, ou encore une lumière. L'alarme peut par exemple être un bruit ou une succession de bruits perceptibles par la personne P, par exemple une sonnerie. [0082] L'alarme peut être stoppée par la personne P. Par exemple, le dispositif 1 comprend des moyens d'entrée 8 qui, lorsqu'activés, peuvent stopper l'alarme. Par exemple, les moyens d'entrée 8 comprennent un récepteur tactile, de type bouton. [0083] L'activation des moyens d'entrée 8 permet l'activation d'une deuxième alarme, prévue initialement de manière différée après un délai prédéterminé. La deuxième alarme peut être activée suite à un délai prédéterminé de quelques minutes, par exemple dix minutes. [0084] L'activation des moyens d'entrée 8 permet alors d'entrer dans un mode de réveil différé ou d'entrer dans le mode « snooze ». L'entrée dans ce mode de réveil différé permet notamment à la personne P de ne pas se lever immédiatement après la première alarme. [0085] La deuxième alarme peut être une vibration, ou encore une lumière. L'alarme peut par exemple être un bruit ou une succession de bruits perceptibles par la personne P, par exemple une sonnerie. [0086] Toutefois, et pour éviter que la personne P ne se rendorme entre la première et la deuxième alarme, le processeur 5 est apte à analyser les signaux de mesure acquis entre la première et la deuxième alarme afin de détecter un endormissement de la personne P. [0087] Notamment, le processeur 5 analyse les signaux de mesure et déclenche la deuxième alarme avant la fin du délai prédéterminé dès lors qu'il est déterminé un endormissement de la personne P, et notamment que la personne P se trouve dans le stade de sommeil d'endormissement (stade 1). [0088] Le processeur 5 est par exemple apte à déterminer un endormissement de la personne P lorsque des ondes téta apparaissent sur les signaux de mesure, et notamment sur l'EEG de la personne P. [0089] En variante, le processeur 5 est apte à déterminer que la personne P est en train de se rendormir lorsque la personne ne cligne plus des yeux et que des ondes alpha apparaissent sur l'EEG. [0090] Le clignement de l'oeil est un artefact pouvant impacter l'EEG. Chaque clignement d'oeil de la personne peut donc être détecté à la lecture de son EEG. Ainsi, lorsque l'artefact correspondant à un clignement d'oeil n'apparaît plus sur l'EEG, il est déterminé que la personne ne cligne plus des yeux.. [0091] L'activation immédiate de la deuxième alarme par le processeur 5 permet d'empêcher la personne P d'entrer dans un stade de sommeil non propice au réveil, notamment dans un stade de sommeils 2, 3 ou 4. [0092] Par « activation immédiate » de la deuxième alarme on peut entendre que l'activation est réalisée suite à un délai d'activation prédéterminé compris entre 10 et 50 millisecondes, et de préférence compris entre 30 et 40 millisecondes, à partir de la détection d'un endormissement de la personne P. Ce délai est choisi de manière à être suffisamment court pour que la personne P n'ait pas le temps d'entrer dans un stade de sommeil plus profond entre l'instant ou l'endormissement est détecté et l'instant ou l'alarme est activée. Ce délai con-espond par exemple au temps de transmission de l'ordre d'activation de la deuxième alarme par le processeur 5. [0093] Le processeur 5 est notamment apte à analyser les sections de signaux de mesure acquis sur la fenêtre glissante décrite ci-avant, dès l'activation de la première alarme. Ainsi, le processeur 5 analyse par exemple des signaux de mesure acquis sur les trente dernières secondes, toutes les trente secondes. [0094] En variante, le délai d'acquisition peut être diminué. [0095] En variante, la fréquence d'analyse des sections de signaux de mesure par le processeur 5 est diminuée. Par exemple, la fréquence d'analyse est inférieure à vingt secondes. [0096] Selon un autre mode de réalisation, le dispositif 1 comprend en outre une intelligence artificielle. L'intelligence artificielle peut être un réseau de neurones N. Le réseau de neurones N peut être un prédicteur de type réseau récurrent à mémoire court et long 11 terme (ou en anglais « Long Short Term Memory network » ou LSTM). [0097] Le réseau de neurones N peut subir une étape d'apprentissage pour déterminer un en- dormissement de la personne P après l'activation de la première alarme. Autrement dit, le réseau de neurones N peut être entraîné pour prédire si et/ou à quel moment la personne P va se rendormir suite à la première alarme. [0098] Le réseau de neurones N peut être stocké dans la mémoire 7 du dispositif 1. [0099] Lors de l'apprentissage du réseau de neurones N, les données en entrée sont les signaux de mesure de la personne P. L'information obtenue en sortie du réseau de neurones peut être une information binaire de type la personne est endormie ou la personne est éveillée. [0100] En variante, l'information obtenue en sortie est une probabilité que la personne P se trouve éveillée ou endormie. [0101] Encore dans une autre variante de réalisation, l'information obtenue en sortie du réseau de neurones est une probabilité que la personne P se trouve dans un stade de sommeil déterminé parmi un stade d'éveil, un stade d'endormissement (stade 1) ou un des stades 2 à 4. A partir de ces probabilités, une probabilité d'endormissement de la personne P est connue. [0102] Lors de son apprentissage, le réseau de neurones N peut être alimenté par les sections des signaux de mesure de la personne P, acquises au moins après l'activation de la première alarme. [0103] En variante, le réseau de neurones N peut être alimenté avec les sections de signaux de mesure de la personne P, acquises avant l'activation de la première alarme. [0104] Le réseau de neurones peut également être alimenté avec des données de la personne P telles que son âge, le type de dormeur que la personne estime être etc. [0105] Le réseau de neurones N peut en outre être entraîné en fonction d'un hypnogramme de la personne P. L'hypnogramme permet de visualiser différentes phases de sommeil de la personne. L'hypnogramme peut par exemple être réalisé avec des signaux de mesure de type EEG, respiratoire, cardiaque, etc. [0106] Le réseau de neurones peut donc être entraîné en fonction d'une multitude de signaux de mesure de la personne P. Cela permet, d'une part, d'augmenter la robustesse du réseau de neurones, puisque l'endormissement peut être prédit en fonction d'une pluralité de signaux de mesure. [0107] Lors de l'entraînement du réseau de neurones N, une modification du signal de mesure peut être associé à un endormissement de la personne P. Par exemple, des signaux de mesure de la personne P sont injectées en entrée du réseau de neurones N. Ces signaux de mesure peuvent être acquis juste avant que la personne P ne s'endorme. Ainsi, le réseau de neurones N est apte à détecter des modifications dans le signal de mesure qui indiquent que la personne P va s'endormir sous peu ou est dans un état 12 d'endormissement. [0108] Le réseau de neurones N est par exemple apte à prédire une probabilité que la personne soit dans chaque stade de sommeil 1 à 4. En fonction de la probabilité de chaque stade de sommeil, une probabilité d'endormissement de la personne P peut être esti niée. [0109] A cette fin, une fonction est appliquée aux probabilités de chaque stade de sommeil. La fonction regroupe par exemple les probabilités associées aux stades de sommeil 0 et 1 (stades d'éveil et d'endormissement) d'une part, et les probabilités associées aux stades de sommeil 2, 3 et 4, puis effectue leur somme respective. La probabilité d'endormissement correspond donc par exemple à la somme des probabilités associées aux stades de sommeil 2, 3 et 4. La somme des probabilités associées à chacun des stades de sommeil donne 1. [0110] Lorsque la probabilité d'endormissement est supérieure à un seuil prédéterminé, la deuxième alarme peut être activée. Par exemple, le seuil est compris entre 30% et 60%, et de préférence environ égal à 40%. [0111] Ce seuil est fixé de sorte que la probabilité d'endormissement la personne P soit suf- fisamment importante pour activer la deuxième alarme sans risque, mais suffisamment faible pour s'assurer que la personne P n'est pas encore complètement endormie. En effet, le dispositif 1 a notamment pour but d'empêcher que la personne P n'entre dans un stade de sommeil prédéterminé parmi les stades 2 à 4 après l'activation de la première alarme. [0112] Selon une réalisation, le réseau de neurones N est couplé à un convertisseur 9. Le réseau de neurones N est par exemple apte à déterminer la probabilité que la personne P se trouve dans chacun des stades de sommeil. [0113] Le réseau de neurones N transmet par exemple ces probabilités au convertisseur 9. Le convertisseur 9 est apte à convertir les probabilités en une probabilité d'endormissement. Ainsi, lorsque la probabilité d'endormissement est supérieure au seuil prédéterminé, la deuxième alarme est activée. [0114] Le réseau de neurones N est en outre entraîné de manière à différencier le cas dans lequel la probabilité d'endormissement de la personne atteint le seuil prédéterminé et que la deuxième alarme est à activer immédiatement, et le cas dans lequel la probabilité d'endormissement subit un sursaut non représentatif d'un endormissement réel de la personne P. Dans ce dernier cas, la deuxième alarme n'est pas activée immédiatement. [0115] Par exemple, un tel sursaut est déterminé lorsque la probabilité d'endormissement augmente temporairement, au-dessus du seuil prédéterminé d'endormissement, durant une période de temps inférieure au délai d'activation décrit ci-avant. [0116] En variante, le réseau de neurones N est entraîné avec des signaux de mesure d'une 13 pluralité de personnes P. Notamment, une pluralité de signaux de mesure sont acquis sur une pluralité de personnes P avant qu'elles ne s'endorment, au moyen d'un dispositif 1. [0117] Les signaux de mesure peuvent être un signal EEG, une respiration, un signal cardiaque, un hypnogrammc, etc. Les signaux de mesure peuvent être traités tel que décrits précédemment ou les signaux de mesure peuvent être bruts, c'est-à-dire non traités. Le réseau de neurones peut en outre être entraîné avec des données de la pluralité de personnes P telles que leur âge, le type de dormeur que les personnes estiment être etc. [0118] Le réseau de neurones N est ensuite apte à détecter des modifications dans le signal, précédant l'endormissement de chaque personne P de la pluralité de personnes. [0119] Les signaux de mesure de la pluralité de personnes peuvent être stockés. Par exemple, les signaux de mesure de la pluralité de personnes sont regroupés sous forme d'une hase de données 10, elle-même stockée. [0120] Selon une réalisation, la hase de données 10 est stockée dans un serveur 11, distant du dispositif 1. Le dispositif 1 et le serveur 11 forment un système 12 de prédiction d'un effet d'une stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne. [0121] Avantageusement, la hase de données 10 comprend également les signaux de mesure de la personne P. [0122] Le processeur 5 du dispositif 1 est par exemple en communication avec le serveur 1 1 , via des moyens de communication 13. [0123] Selon une réalisation, les moyens de communication 13 peuvent comprendre un module de communication sans-fil, par exemple un module mettant en oeuvre un protocole tel que le Bluetooth et/ou le Wi-Fi. [0124] Le serveur 11 peut également comporter des moyens de transmission de données 14. Les moyens de communication 13 du dispositif 1 et les moyens de transmission de données 14 du serveur 11 distant sont aptes à communiquer entre eux, directement (communication point à point) ou par l'intermédiaire d'un réseau étendu, par exemple le réseau internet. [0125] Plus précisément, les moyens de communication 13 du dispositif 1 et les moyens de transmission de données 14 du serveur 11 distant sont aptes à échanger des données. [0126] Ainsi, les moyens de communication 13 du dispositif 1 peuvent notamment être aptes à transférer les signaux de mesure acquis par les moyens d'acquisition 3 aux moyens de transmission de données 14 du serveur 11 distant. [0127] De même, le réseau de neurones peut avoir accès aux signaux de mesure acquis par des moyens d'acquisition d'autres dispositifs, sur d'autres personnes, et qui sont stockés dans la base de données 10 du serveur 11. [0128] Avantageusement, le réseau de neurones est entraîné non seulement avec les signaux 14 de mesure de la personne P, niais également avec les signaux de mesures de la pluralité de personnes, compris dans la base de données 10. La robustesse du réseau de neurones est ainsi grandement améliorée. [0129] D'autre part, le réseau de neurones étant également entraîné avec les signaux de mesure de la personne P, le réseau de neurones est personnalisé pour la personne P. [0130] Selon le mode de réalisation de la figure 4, le système 12 comprend le serveur 11 et une pluralité de dispositifs 1. [0131] La pluralité de dispositifs 1 communique avec le serveur 11 via leurs moyens de communication 13 respectifs. Notamment, les signaux de mesure acquis sur chacune des personnes munies d'un dispositif 1 parmi la pluralité de dispositifs 1 sont stockés dans la hase de données 10. Ainsi, chaque réseau de neurones est alimenté en continu avec des signaux de mesure. [0132] En variante, le réseau de neurones peut être stocké sur le serveur 11. [0133] La figure 5 illustre le fonctionnement du dispositif 1. [0134] La figure 5 est un graphique illustrant la probabilité d'endormissement d'une personne P, sur une période de temps. [0135] Le graphique de la figure 5 est par exemple obtenu en sortie du convertisseur 9. Notamment, le convertisseur 9 convertit les probabilités que la personne P soit dans chaque stade de sommeil, envoyées par le réseau de neurones N, pour obtenir une courbe telle que celle illustrée sur la figure. [0136] La première alarme Al est activée à l'instant tl. Avant l'activation de la première alarme Al ; la probabilité d'endormissement de la personne est égale à 1 : elle est endormie. [0137] Suite au déclenchement de la première alarme, la probabilité d'endormissement de la personne P redescend pour approcher 0 : la personne P est réveillée. [0138] La deuxième alarme est alors programmée pour être activée dans un délai pré- déterminé, au temps t'2. [0139] Puis, la probabilité d'endormissement de la personne P oscille entre 0 et le seuil d'endormissement prédéterminé qui se situe aux alentours de 0,4. [0140] Lorsque la probabilité d'endormissement de la personne P atteint 0, 4, la deuxième alarme est activée immédiatement à l'instant t2. [0141] Cela entraîne le réveil de la personne P. La deuxième alarme n'est pas activée au délai t'2, ayant été activée avant la fin du délai d'activation initialement prévu. [0142] Lors du fonctionnement du dispositif 1, le réseau de neurones peut conserver en mémoire un nombre de sections de signaux de mesure acquises préalablement. Par exemple, le réseau de neurones N conserve en mémoire entre dix et cinquante sections de signaux de mesure préalablement acquises, et de préférence aux alentours de vingt. Le réseau de neurones N peut déterminer un endormissement de la personne P sur la base de ces sections de signaux de mesure. [0143] Selon une variante, le réseau de neurones détermine un endormissement de la personne P sur la hase de la dernière section de signaux de mesure acquise. [0144] Enfin, les moyens d'émission 4 peuvent émettre la deuxième alarme en fonction du résultat de la prédiction, par le processeur 5 ou par le réseau de neurones N. [0145] Notamment, les moyens d'émission 4 peuvent être aptes à émettre un signal sensoriel à la personne P. Le signal sensoriel peut comprendre un signal acoustique, un signal visuel, un signal vibratoire, etc. [0146] A cette fin, les moyens acoustiques 4 peuvent comporter au moins un module d'émission 15 et une électronique de contrôle 16. Notamment, l'électronique de contrôle 16 est apte à communiquer avec le processeur 5 pour commander l'activation par le module d'émission 15 de la deuxième alarme en fonction d'un résultat de la prédiction par le réseau de neurones N ou le processeur 5 lui-même [0147] Le module d'émission 15 est apte à émettre un signal stimulant la personne P. [0148] Par exemple, le module d'émission 15 est un dispositif ostéophoniquc stimulant l'oreille interne de la personne P par conduction osseuse. Le module d'émission 15 peut également être un haut-parleur stimulant l'oreille interne de la personne P par un conduit auditif menant à l'oreille interne de la personne P. Le module d'émission 15 peut en outre être un dispositif lumineux de type diode électroluminescente. Application industrielle [0149] L'invention peut trouver à s'appliquer notamment au domaine des alarmes intel- ligentes. [0150] L'invention ne se limite pas aux exemples décrits ci-avant, seulement à titre d'exemple, mais elle englobe toutes les variantes que pourra envisager l'homme de l'art dans le cadre de la protection recherchée. Liste des signes de référence 101511 - 1 : dispositif -2 : élément support - 3 : moyens d'acquisition -3a : électrode de référence 3h : électrode de mesure - 3c : électrode de masse -4 : moyens d'émission -5 : processeur 5 -6 : batterie -7 : mémoire - N: réseau de neurones 16 -8 : moyens d'entrée - 9 convertisseur -10 : hase de données -11 : serveur -12 : système -13 : moyens de communication -14 : moyens de transmission de données -15 : module d'émission -16 : électronique de contrôle [0152] 17 [Revendication 1] [Revendication 2] [Revendication 3] [Revendication 4]