FR 3067745 A1 20181221 FR 1854012 A 20180514 ANALYSE DE FORMES D'ONDE AMÉLIORÉE POUR DES MODES CIBLES D'ONDES DE TROU DE FORAGE DOMAINE TECHNIQUE La présente technologie concerne la diagraphie acoustique d'ondes de trou de forage dans un trou de forage souterrain et, plus précisément, une analyse de dispersion améliorée pour des modes cible d'ondes de trou de forage. CONTEXTE DE L'INVENTION Des outils de diagraphie acoustique de trou de forage sont utilisés à diverses fins associées à la mesure et à la caractérisation d'une formation. En général, les outils de diagraphie acoustique mesurent différents modes d'ondes de dispersion de trou de forage se propageant le long de l'axe longitudinal du trou de forage, et analysent les dispersions des modes cibles afin de déterminer diverses propriétés géophysiques et mécaniques de la formation à travers laquelle le trou de forage particulier passe. Plus particulièrement, les dispersions caractérisent les relations entre la lenteur des ondes et le nombre/la fréquence des ondes, et peuvent être utilisées pour fournir un aperçu des diverses propriétés géométriques et des matériaux du trou de forage et de la formation environnante, telles que des profils 3D de lenteur des ondes de cisaillement dans une formation rocheuse et des distributions des contraintes autour du trou de forage. Dans certains cas, un type particulier de dispersion peut présenter un intérêt - par exemple, le profilage susmentionné de la lenteur des ondes de cisaillement dans une formation rocheuse est basé sur une analyse des dispersions des ondes de flexion et des dispersions des ondes hélicoïdales. Bien qu'il soit connu que des courbes de dispersion de mode cible puissent porter de grandes quantités d'informations relatives aux caractéristiques d'une formation il est souvent très difficile d'obtenir d'emblée une courbe de dispersion précise à partir de données brutes de forme d'onde de trou de forage. De nombreux facteurs peuvent être la cause de bruits et d'interférences importants qui contaminent les modes cibles. Ces facteurs comprennent, par exemple, la diffusion des ondes en raison du changement du rayon du trou de forage, une forte anisotropie de la formation, et les ondes de l'outil non supprimées. Dans certains environnements de trou de forage, comme les réservoirs en eaux profondes et les réservoirs à faible profondeur, les signaux 2 acoustiques peuvent être très faibles, tandis que d'autres environnements peuvent présenter une forte anisotropie de formation. En général, une forte liétérogénéité de formation invalide les procédés classiques d'extraction et d'analyse de dispersion multi-mode, car ces procédés supposent tous une formation homogène dans lesquels la lenteur de formation ne change pas le long de l'axe du trou de 5 forage. Plus loin encore, quel que soit l'environnement du trou de forage, l'amplitude d'excitation des modes cibles à certaines fréquences clés est proche de zéro, en grande partie du fait de la physique de la propagation des ondes du trou de forage (par exemple, les modes cibles aux asymptotes de basse fréquence des ondes de flexions), ce qui signifie que les données de dispersion 10 à ces fréquences clés sont fondamentalement associées à un faible signal sur bruit (S/B). Cependant, ces données de dispersion fournissent des informations de vitesse fiables de la formation environnante, et ne peuvent simplement pas être ignorées. En tant que tel, il peut être difficile, même avec un outil acoustique idéal constitué de récepteurs et d'émetteurs à large bande, d'extraire une courbe de dispersion complète, 15 précise et fiable à partir de données brutes de forme d'onde. Par conséquent, il est hautement souhaitable de trouver un procédé avancé pour améliorer les données brutes de forme d'onde afin de supprimer l'influence des ondes de diffusion, des ondes de l'outil et des autres modes d'ondes non ciblés, et de générer une caractérisation plus précise de la courbe de dispersion entière, notamment les parties à S/B bas. 20 BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES Afin de décrire la manière avec laquelle les avantages et les caractéristiques susmentionnés et les autres avantages et caractéristiques de la divulgation peuvent être obtenus, une description plus particulière des principes brièvement décrits ci-dessus va être fournie en se référant à ses modes de réalisation qui sont illustrés sur les dessins annexés. Étant entendu que ces dessins 25 représentent uniquement des exemples de modes de réalisation de la divulgation et ne doivent donc pas être considérés comme une limite à sa portée, les principes sont ici décrits et expliqués avec des spécificités et détails supplémentaires par l'utilisation des dessins annexés sur lesquels : la figure 1 illustre une vue schématique d'un environnement d'opération de diagraphie en cours de forage et/ou de mesure en cours de forage d'un puits de forage ; 3 la figure 2 illustre une vue schématique d'un environnement d'opération de diagraphie par transport d'un puits de forage ; la figure 3 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique ; la figure 4 illustre des trains de formes d'onde d'une unique acquisition de 5 profondeur d'un outil de diagraphie acoustique ; la figure 5 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique à diverses positions de tir ; la figure 6A illustre un graphique de lenteur d'ondes de cisaillement ; la figure 6B illustre un graphique de courbes de temps de trajet ; 10 la figure 7A illustre un affichage de diagraphie en densité variable de trains de formes d'onde d'un regroupement de même déport ; la figure 7B illustre un affichage de diagraphie en densité variable de trains de formes d'onde alignés d'un regroupement de même déport ; la figure 8A illustre des trains de formes d'onde d'un regroupement de même 15 déport transformé dans le domaine F-K ; la figure 8B illustre les trains de formes d'onde de la figure 8A après avoir été filtrés ; la figure 9 illustre un filtre F-K en forme d'éventail ; la figure 10A illustre un affichage de diagraphie en densité variable de trains de 20 formes d'onde filtrés d'un regroupement de même déport ; la figure 10B illustre les trains de formes d'onde de la figure 10A après la récupération des temps d'arrivée d'origine ; la figure 11A illustre les résultats d'une analyse de dispersion obtenus à partir de trains de formes d'onde non améliorés ; 25 la figure 11B illustre les résultats d'une analyse de dispersion obtenus à partir de trains de formes d'onde améliorés ; la figure 12 illustre un graphique de lenteur d'ondes de cisaillement améliorées ; 4 5 divulgation ; la figure 13 illustre un schéma de procédé d'un procédé de la présente divulgation ; la figure 14 illustre un schéma de procédé d'un procédé de la présente système de bus ; la figure 15A illustre une architecture classique de système informatique à la figure 15B illustre un exemple d'architecture de jeu de puces. DESCRIPTION DÉTAILLÉE Divers modes de réalisation de la divulgation sont décrits en détail ci-dessous. 10 Bien que des modes de réalisation spécifiques soient présentés, il est entendu que cela est réalisé uniquement dans un but illustratif. Le spécialiste du domaine comprendra que d'autres composants et d'autres configurations peuvent être utilisés sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la divulgation. Il convient de comprendre d'emblée que bien que des mises en oeuvre illustratives 15 d'un ou de plusieurs modes de réalisation soient illustrées ci-dessous, l'appareil et les procédés divulgués peuvent être mis en oeuvre en utilisant n'importe quel nombre de techniques. La divulgation ne doit en aucun cas être limitée aux mises en oeuvre illustratives, aux dessins et aux techniques illustrés dans le présent document, mais elle peut être modifiée dans la portée des revendications annexées avec leur portée complète d'équivalents. 20 Sauf indication contraire, toute utilisation de toute forme des termes « connecter », « venir en contact », « accoupler », « attacher » ou de tout autre terme décrivant une interaction entre des éléments n'est pas destinée à limiter l'interaction à une interaction directe entre les éléments et peut également comprendre une interaction indirecte entre les éléments décrits. Dans la discussion suivante et dans les revendications, les termes « incluant » et « comprenant » sont 25 utilisés de manière ouverte et, par conséquent, il doit être compris qu'ils signifient « incluant, mais non limitée à... ». Il sera fait référence à haut et à bas dans le but d'effectuer une description avec « haut », « plus haut », « vers le haut », « en amont » ou « en haut de puits » signifiant vers la surface du puits de forage et avec « bas », « plus bas », « vers le bas », « en aval » ou « en bas de puits » signifiant vers l'extrémité terminale du puits, quelle que soit l'orientation du puits de forage. Les diverses caractéristiques décrites avec de plus amples détails ci-dessous seront facilement 5 apparentes au spécialiste du domaine avec l'aide de la présente divulgation lors de la lecture de la description détaillée suivante, et en se référant aux dessins annexés. Une analyse de dispersion peut généralement être divisée par complexité en produits de réponse basiques et en produits de réponse avancés, les deux utilisant des courbes de 5 dispersion. Les produits de réponse les plus basiques, tels que l'estimation de la lenteur des ondes P (ondes primaires) et des ondes S (ondes de cisaillement), utilisent une courbe de dispersion estimée. Par exemple, les ondes P de fuite à basse fréquence peuvent être utilisées pour estimer la lenteur des ondes P dans une formation souple, et les ondes de flexion à basse fréquence peuvent être utilisées pour estimer la lenteur des ondes S pour une formation arbitraire. Cependant, une courbe de 10 dispersion de plus grande qualité pourrait produire une augmentation correspondante de la qualité de cette estimation de la lenteur. Pour les produits de réponse avancés, tels que le profilage radial de la lenteur des ondes de cisaillement, des courbes de dispersion de grande qualité sont essentielles ; l'inversion de la lenteur des ondes de cisaillement radiales ne sera tout simplement pas précise sans une courbe de dispersion à bande passante élevée en tant qu'entrée. 15 Plus généralement, et de manière plus importante, des courbes de dispersion de grande qualité permettent une plus grande variété de stratégies de traitement avancé, notamment des procédés de traitement basés sur les données qui introduisent plusieurs paramètres ajustables afin de fournir un ajustement amélioré entre des données modélisées et des données mesurées, même dans des conditions extrêmement difficiles. En d'autres termes, des données de dispersion de qualité plus 20 élevée sont essentielles pour les modèles afin de prédire plus étroitement la réalité des propriétés d'une formation rocheuse. Les procédés classiques basés sur des modèles sont souvent entravés par le besoin de balayer des hypothèses théoriques qui sont souvent irréalistes pour un puits réel (par exemple, l'hypothèse de l'homogénéité d'une formation, par opposition à l'hétérogénéité d'une formation du 25 monde réel). Par rapport à ces procédés classiques, le procédé divulgué dans la présente invention n'a besoin d'aucune hypothèse spéciale et augmente énormément la fiabilité des résultats calculés. En particulier, une analyse classique de dispersion multi-mode suppose qu'une formation est homogène car sinon l'analyse devient trop complexe et peu fiable à utiliser. Dans une formation rocheuse fortement hétérogène, il existe des interfaces de changements brusques 30 d'impédance acoustique qui introduisent les ondes réfléchies et les ondes converties dans le train de formes d'onde mesuré, ce qui peut aboutir à l'apparition d'une forte interférence dans l'analyse de 6 dispersion des modes cibles souhaités. De plus, une forte hétérogénéité peut contribuer à un comportement asymétrique de trou de forage, ce qui provoque par la suite l'excitation de déplacements d'onde d'ordres d'azimut différents, aboutissant à des signaux d'interférence supplémentaires dans l'analyse de dispersion des modes cibles. En tant que tel, quand une analyse 5 classique de dispersion multi-mode est utilisée, il est déconseillé de séparer les modes cibles des modes non ciblés dans une formation fortement hétérogène. Le traitement des trains de formes d'onde d'une formation hétérogène avec des procédés classiques d'analyse de dispersion multimode est susceptible de générer des modes fantômes dans l'inversion, ce qui brouille davantage les résultats, ou même les invalide entièrement. 10 En dehors des problèmes que présente une formation hétérogène, diverses sources de bruit abondent. Les ondes d'un outil se propageant le long de l'outil, les bruits de déplacement générés par le frottement entre la coque d'un outil et la paroi latérale du trou de forage, et d'autres bruits d'une formation peuvent tous contaminer les trains de formes d'onde des modes cibles souhaités. En outre, les opérations sur le terrain appliquent souvent des algorithmes de compression 15 de données afin de réduire le volume des données de télémétrie qui doivent être transmises vers la surface par l'intermédiaire d'une ligne câblée à bande passante limitée. Ces algorithmes de compression de données introduisent généralement, de manière irrémédiable et avec perte, davantage de bruit dans les trains de formes d'onde mesurés. En tant que telles, les courbes de dispersion de modes cibles extraites en utilisant un traitement de dispersion classique sont 20 généralement considérées comme étant de mauvaise qualité en raison des environnements de forage compliqués. Certains modes spécifiques de trou de forage présentent des asymptotes à basse fréquence qui se rapprochent d'une onde de volume de formation rocheuse et, en tant que telles, peuvent être utilisées pour une estimation d'onde de volume de formation rocheuse. Cependant, 25 cette technique a été difficile à mettre en pratique car, vu d'une autre manière, lorsque la lenteur d'une onde de trou de forage se rapproche de la lenteur d'une onde de volume, l'amplitude d'excitation de l'onde de volume se rapproche de zéro. Par conséquent, ces asymptotes à basse fréquence sont intrinsèquement associées à un S/B médiocre et à de petites amplitudes, et sont donc facilement biaisées par les bruits ou d'autres ondes de trou de forage, comme précédemment 30 mentionné. 7 Par conséquent, il est divulgué dans le présent document un procédé permettant à la fois d'améliorer le S/B des modes cibles et de supprimer tout mode non ciblé. La technologie divulguée répond à ce besoin par l'utilisation de courbes de temps de trajet d'onde (TT) calculées pour chaque récepteur sur un outil de diagraphie acoustique. Grâce à l'utilisation de ces courbes TT 5 calculées, les trains de formes d'onde mesurés qui sont collectés par chaque récepteur peuvent être décalés le long de l'axe de la profondeur du trou de forage pour mieux conditionner les trains de formes d'onde à des fins de filtrage adaptatif. En général, ce filtrage adaptatif est appliqué aux données de forme d'onde pour améliorer le S/B de modes cibles sélectionnés tout en supprimant simultanément l'amplitude (ou en éliminant) les modes non ciblés et les bruits. Une fois que les 10 données filtrées de manière adaptative sont à nouveau conditionnées avec les courbes TT, des courbes de dispersion améliorées peuvent être calculées d'une manière plus précise qu'auparavant. COLLECTE DES DONNÉES La divulgation s'intéresse désormais à la figure 1, qui illustre une vue schématique d'un exemple d'environnement 100 d'opération de diagraphie en cours de forage 15 (LWD) et/ou de mesure en cours de forage (MWD) sur un puits de forage, dans lequel la présente divulgation peut être implémentée. Comme le montre la figure 1, une plate-forme de forage 102 est équipée d'un derrick 104 qui supporte un appareil de levage 106 servant à monter et à abaisser un train de forage 108. L'appareil de levage 106 suspend un mécanisme d'entraînement supérieur 110 approprié pour faire tourner le train de forage 108 et abaisser le train de forage 108 à travers la tête 20 de puits 112. Un trépan de forage 114 est raccordé à l'extrémité inférieure du train de forage 108. Quand le trépan de forage 114 tourne, le trépan de forage 114 crée un puits de forage 116 qui passe à travers diverses formations 118. Une pompe 120 fait circuler un fluide de forage à travers une conduite d'alimentation 122 vers le mécanisme d'entraînement supérieur 110, le fait descendre à travers l'intérieur du train de forage 108, à travers des orifices se trouvant dans le trépan de forage 25 114, le fait remonter vers la surface par l'intermédiaire de l'espace annulaire se trouvant autour du train de forage 108, et dans une fosse de rétention 124. Le fluide de forage transporte les déblais depuis le puits de forage 116 vers la fosse 124 et participe au maintien de l'intégrité du puits de forage 116. Divers matériaux peuvent être utilisés pour le fluide de forage, comme des fluides à base d'huile et des fluides à base d'eau. 30 Comme le montre la figure 1, des outils de diagraphie 126 sont intégrés à l'assemblage de fond de trou 125 à proximité du trépan de forage 114. Au fur et à mesure que le 8 trépan de forage 114 prolonge le puits de forage 116 à travers les formations 118, les outils de diagraphie 126 collectent des mesures relatives aux diverses propriétés de la formation ainsi qu'à l'orientation des outils et à diverses autres conditions du forage. L'assemblage de fond de trou 125 peut également comprendre un raccord de télémétrie 128 pour transférer les données de mesure à un 5 récepteur en surface 130 et pour recevoir des commandes depuis la surface. Dans certains modes de réalisation, le raccord de télémétrie 128 communique avec un récepteur en surface 130 au moyen d'une transmission d'impulsion par la boue. Dans d'autres cas, le raccord de télémétrie 128 ne communique pas avec la surface, mais au lieu de cela stocke les données de diagraphie pour une récupération ultérieure en surface lorsque l'ensemble de diagraphie est récupéré. 10 Chacun des outils de diagraphie 126 peut comprendre une pluralité de composants d'outil, séparés les uns des autres, et couplés en communication avec un ou plusieurs câbles. L'outil de diagraphie 126 peut comprendre des outils tels que ceux représentés sur les figures 3 et 4 afin d'effectuer une diagraphie acoustique (par exemple, « sonore »). Par exemple, des outils de diagraphie acoustique peuvent comprendre des émetteurs (par exemple, monopôle, dipôle, 15 quadruple, etc.) pour générer et émettre des signaux/ondes acoustiques dans l'environnement du trou de forage. Les signaux acoustiques se propagent ensuite dans et le long du trou de forage et dans la formation environnante et créent des réponses de signal acoustique ou des formes d'onde, qui sont reçues/enregistrées par des récepteurs régulièrement espacés. Ces récepteurs peuvent être agencés en réseau et peuvent être régulièrement espacés pour faciliter la capture et le traitement des signaux 20 de réponse acoustique à des intervalles spécifiques. Les signaux de réponse acoustique sont davantage analysés pour déterminer les propriétés et/ou les caractéristiques du trou de forage et de la formation adjacente. Le raccord de télémétrie 128 peut comprendre une télémétrie sans fil ou des capacités de diagraphie, ou les deux, par exemple pour transmettre ou fournir ultérieurement des informations indiquant la réception d'une énergie acoustique/de formes d'onde à des opérateurs se 25 trouvant à la surface ou pour un accès et un traitement des données ultérieurs pour l'évaluation des propriétés de la formation 118. Les outils de diagraphie 126, notamment l'outil de diagraphie acoustique, peuvent également comprendre un ou plusieurs dispositifs de calcul 150 couplés en communication avec un ou plusieurs des composants d'outils. Le dispositif de calcul 150 peut être configuré pour 30 commander ou surveiller les performances des outils 126, traiter les données de diagraphie et/ou mettre en oeuvre les procédés de la présente divulgation. 9 Dans certains modes de réalisation, un ou plusieurs des outils de diagraphie 126 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130, tel qu'un tube de forage câblé. Dans d'autres cas, l'un ou plusieurs outils de diagraphie 126 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130 par une transmission de signal sans fil. Dans au moins certains cas, un ou plusieurs des 5 outils de diagraphie 126 peuvent recevoir de l'énergie électrique à partir d'un câble qui se prolonge vers la surface, notamment des câbles se prolongeant à travers un tube de forage câblé. Dans au moins certains cas, les procédés et les techniques de la présente divulgation peuvent être mis en oeuvre par un dispositif de calcul (non représenté) à la surface. Dans certains modes de réalisation, le dispositif de calcul peut être inclus dans un récepteur de surface 130. Par exemple, un récepteur 10 de surface 130 d'un environnement 100 de fonctionnement de puits de forage à la surface peut comprendre un ou plusieurs parmi une télémétrie sans fil, un circuit de processeur, ou des installations de mémoire, afin de faciliter un traitement sensiblement en temps réel des données reçues depuis un ou plusieurs des outils de diagraphie 126. Dans certains modes de réalisation, les données sont traitées un certain temps après leur collecte, dans lequel les données peuvent être 15 stockées à la surface au niveau du récepteur de surface 130, stockées en fond de trou dans le raccord de télémétrie 128, ou dans les deux, jusqu'à ce qu'elles soient récupérées à des fins de traitement. La figure 2 illustre une vue schématique d'un environnement 200 d'opération de diagraphie par transport sur un puits de forage (également désigné par « ligne câblée » dans le domaine) dans lequel la présente divulgation peut être implémentée. Comme le montre la figure 2, 20 un appareil de levage 206 peut être inclus en tant que partie d'une plate-forme 202, comme celui accouplé au derrick 204, et utilisé avec un système de transport 242 pour lever ou abaisser un équipement, comme l'outil de diagraphie acoustique 210, dans ou hors un trou de forage. L'outil de diagraphie acoustique 210 peut comprendre, par exemple, des outils tels que ceux représentés sur les figures 3 à 4. Un système de transport 242 peut permettre une communication entre l'outil de 25 diagraphie acoustique 210 et une installation de diagraphie 244 à la surface. Le système de transport 242 peut comprendre des fils (un ou plusieurs fils), des câbles lisses, des câbles, ou équivalents, ainsi que des systèmes de transports tubulaires tels qu'un tube spiralé, un tube d'articulation, ou d'autres éléments tubulaires, et peut comprendre un tracteur de fond de puits. De plus, de l'énergie peut être fournie par l'intermédiaire du système de transport 242 pour répondre au besoin en énergie 30 de l'outil. L'outil de diagraphie acoustique 210 peut avoir une alimentation locale électrique, telle que des batteries, un générateur de fond de puits et équivalents. Quand un câble non conducteur, un tube spiralé, un train de tiges, ou un tracteur de fond de puits est utilisé, la communication peut être 10 assurée en utilisant, par exemple, des protocoles sans fil (par exemple, EM, acoustique, etc.), et/ou les mesures et les données de diagraphie peuvent être stockées dans une mémoire locale pour une récupération ultérieure. L'installation de diagraphie 244 peut comprendre un dispositif de calcul 250 capable de mettre en oeuvre les procédés et les techniques de la présente divulgation. De cette 5 manière, des informations relatives à la formation 218 peuvent être obtenues grâce à l'outil de diagraphie acoustique 210 et traitées par un dispositif de calcul, comme le dispositif de calcul 250. Dans certains modes de réalisation, le dispositif de calcul 250 est équipé pour traiter les informations reçues sensiblement en temps réel, tandis que dans certains modes de réalisation, le dispositif de calcul 250 peut être équipé pour stocker les informations reçues à des fins de traitement à un 10 moment ultérieur. La figure 3 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique 300 capable de mettre en oeuvre les procédés et les techniques divulgués dans le présent document selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme on peut le voir sur la figure 3, l'outil de diagraphie acoustique 300 comprend au moins un émetteur, T, capable d'exciter 15 des signaux/ondes acoustiques d'ordres d'azimut différents, bien que d'autres émetteurs puissent être fournis si cela est souhaité. L'outil de diagraphie acoustique 300 comprend en outre un réseau de récepteurs 330 comprenant un certain nombre de récepteurs, illustré ici par les treize récepteurs R1 à R13. Les récepteurs peuvent être espacés régulièrement le long de l'outil de diagraphie 300, ou peuvent être agencés selon d'autres motifs comme souhaité. Tels qu'illustrés, les récepteurs R1 à R13 20 sont espacés régulièrement avec un espacement 340 de 0,5 pied, comme avec le Xaminere Sonic Image Tool (XSI), disponible chez Halliburton Energy Services, Inc. Tel qu'illustré, l'émetteur T est séparé du premier récepteur R1 d'un espacement 320, illustré ici par environ neuf pieds. Le réseau de récepteurs à grande couverture est capable de capturer un champ d'ondes acoustique de différents ordres d'azimut. Dans un tel outil de diagraphie 25 acoustique 300, la résolution axiale des diagraphies de lenteur peut varier avec différents traitements de sous-réseau. Généralement, la résolution axiale d'une courbe de lenteur extraite est située entre l'espacement entre les récepteurs et la taille du réseau, qui peut être d'environ 0,5 pied à environ 6 pieds, en fonction de la taille du sous-réseau. La figure 4 illustre un exemple de trains de formes d'onde d'une unique 30 acquisition de profondeur, tel qu'enregistrés par les treize récepteurs de l'outil de diagraphie acoustique 300 de la figure 3. À un certain indice temporel inférieur à 0, l'émetteur T a généré une 11 onde acoustique dans le trou de forage. L'onde acoustique se propage ensuite le long du trou de forage, à travers la séparation émetteur-récepteur 320, avant d'atteindre tout d'abord le récepteur R/, comme indiqué par le fait que le récepteur R1 est le premier à enregistrer des données de forme d'onde. La même onde acoustique continue vers l'avant, au-delà des récepteurs R2 à R13, où elle est 5 enregistrée à son tour. Il doit être noté que, bien que ces 13 formes d'onde soient toutes une conséquence de la même onde acoustique d'origine, elles ne sont pas identiques, chaque train de formes d'onde contenant des variations induites par les propriétés de formation (souhaitables) et un bruit (non souhaitable). Comme divulgué dans le présent document, ces trains bruts de formes d'onde mesurés peuvent être améliorés pour isoler des modes cibles souhaités à des fins d'analyse 10 tout en supprimant le bruit et les modes non ciblés. Afin d'obtenir un jeu de données plus complet, des acquisitions à de multiples profondeurs sont généralement effectuées. C'est-à-dire que l'outil de diagraphie acoustique est déplacé jusqu'à diverses positions de tir au sein du trou de forage, et effectue une acquisition de profondeur au niveau de chacune. La figure 5 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie 15 acoustique 300 descendu dans un puits de forage dans une formation 550 afin de collecter des trains de formes d'onde à une pluralité de positions de tir. Dans le contexte de la divulgation, une position de tir fait référence à un indice de profondeur particulier au sein d'un trou de forage. Comme le montre la figure 5, l'outil de diagraphie acoustique 300 peut être descendu jusqu'à un premier indice de profondeur dans le trou de forage correspondant à la position indiquée par « Tir 1 », ce qui est 20 suivi du déclenchement de l'émetteur et de la capture de trains de formes d'onde au niveau de chaque récepteur R1 à R13 du réseau de récepteurs. L'outil de diagraphie acoustique 300 peut ensuite être remonté jusqu'à un deuxième indice de profondeur dans le trou de forage correspondant à la position indiquée par « Tir 2 » et le procédé de mesure répété. Ce procédé de mesure peut être répété autant de fois que souhaité, de sorte que chaque récepteur R/ à R13 mesure un train de formes d'onde 25 à chaque indice de profondeur sélectionné. Bien que la figure 5 présente un scénario dans lequel un outil de diagraphie acoustique 300 est remonté dans des positions de tir subséquentes, l'outil de diagraphie acoustique 300 peut commencer à la position indiquée par « Tir 9» et être successivement descendu jusqu'à la position indiquée par « Tir 1», ou peut être déplacé selon n'importe quel autre ordre souhaité de positions de mesure. De cette manière, des trains de formes 30 d'onde abondants peuvent être collectés dans un trou de forage. Comme représenté, une fois le procédé d'échantillonnage terminé, l'outil de diagraphie acoustique 300 aura acquis 117 trains de formes d'onde - 13 récepteurs acquérant chacun 9 trains de formes d'onde. Dans certains modes de 12 réalisation, les trains de formes d'onde mesurés peuvent être organisés sur la base de leur décalage, ou de la distance, par rapport à l'émetteur T. Ceci est généralement connu sous le nom de regroupement de même déport. Dans certains modes de réalisation, les trains de formes d'onde mesurés peuvent être organisés sur la base de la position du récepteur où ils sont reçus (c'est-à-dire 5 une position de profondeur de récepteur). Ceci est généralement connu sous le nom de regroupement par récepteur commun. Dans le cas particulier de l'outil de diagraphie acoustique 300, les récepteurs R1 à R13 sont tous séparés le long de l'axe longitudinal de l'outil de diagraphie 300 (c'est-à-dire qu'ils sont tous à une distance différente de l'émetteur). Dans certains modes de réalisation, les données 10 capturées par l'outil de diagraphie acoustique 300 peuvent être organisées dans un regroupement de même déport, ce qui fait référence à un ensemble de données envoyé par le même émetteur et capturé par le même récepteur à diverses positions de profondeur différentes, c'est-à-dire différents tirs. Divers autres regroupements sont également connus dans la technique, et peuvent tout aussi bien être utilisés dans la présente divulgation. 15 Il est présenté ci-dessous un exemple de procédé de génération de formes d'onde améliorées pour un unique récepteur, R1, bien que le procédé puisse être étendu à n'importe quel nombre de récepteurs fournis sur l'outil de diagraphie acoustique. De manière similaire, bien que les figures concernent l'exemple spécifique du récepteur RI, il est entendu qu'elles sont représentatives de n'importe quel récepteur utilisé selon la présente divulgation. Il est fait spécifiquement référence 20 à un regroupement de même déport COG/ pour le récepteur RI, bien qu'il soit compris que divers autres regroupements connus dans la technique puissent être utilisés. AMÉLIORATION DES TRAINS DE FORMES D'ONDE D'UN REGROUPEMENT COMMUN La divulgation s'intéresse maintenant à un exemple spécifique d'amélioration de 25 trains de formes d'onde d'un regroupement commun, le regroupement commun étant le regroupement de même déport GOG/ avec le récepteur Ri. L'exemple utilise l'outil de diagraphie 300, bien que l'on comprendra que d'autres outils de diagraphie avec diverses configurations d'émetteurs et de récepteurs puissent être utilisés sans s'écarter de la portée de la présente divulgation. Bien que le concept de regroupement de même déport soit expliqué ci-dessus, une 30 représentation visuelle d'un regroupement de même déport COG/ peut être observée sur l'affichage VDL 701 de la figure 7A, discutée plus en détail ci-dessous. Cet exemple concerne le calcul d'une 13 dispersion d'ondes de flexion dans le trou de forage d'une formation souple, bien qu'il soit compris que le procédé divulgué puisse être appliqué de la même manière à n'importe quelle analyse de dispersion de trou de forage. L'exemple suppose que l'outil de diagraphie 300 (comme sur la figure 5) a été 5 utilisé pour prendre 51 acquisitions de profondeur individuelles, comme décrit ci-dessus, aux indices de profondeur 1 à 51. Par conséquent, le regroupement de même déport COGi est constitué de 51 trains de formes d'onde - un pour chaque indice de profondeur. (12 autres regroupements de même déport C0G2_ C0G/3 peuvent également être enregistrés, bien que de nouveau, le présent exemple ne concerne que seulement un regroupement de même déport GOG)). 10 La figure 6A est un graphique 600 de la lenteur des ondes de cisaillement 510 extraite de l'ensemble de données mesurées, recouvert par sa métrique QC de dispersion 520. Bien que les deux premiers chiffres de chaque mesure de profondeur aient été occultés et remplacés par «X », l'espacement entre des étiquettes de profondeur consécutives est constant, par exemple cinq pieds séparent X,X05 de X,X10, qui est lui-même séparé de cinq pieds de X,X15, et ainsi de suite. 15 Dans le contexte de l'outil de diagraphie 300 (comme sur la figure 5), le graphique 600 peut être obtenu par l'obtention de mesures à de multiples positions de tir dans le trou de forage. Par exemple, un unique tir avec les 13 récepteurs de l'outil de diagraphie 300 permettra d'extraire une valeur de lenteur à la profondeur de tir spécifique. La répétition de la mesure et du traitement à toutes les profondeurs permet de construire le graphique 600 afin d'obtenir une lenteur d'ondes de 20 cisaillement extraite 510, également connue sous le nom de diagraphie delta-T (DTXX), et la métrique QC de dispersion 520. En d'autres termes, le graphique 600 peut être obtenu par le traitement des 13 récepteurs (ou toutefois de nombreux récepteurs sont fournis sur un outil de diagraphie donné), profondeur par profondeur. Dans cet exemple, les ondes de flexion sont le mode cible sélectionné, car leur 25 asymptote à basse fréquence se rapproche de la lenteur des ondes de cisaillement de la formation rocheuse environnante Le graphique 600 présente des informations de qualité relativement faible - la métrique QC de dispersion 620 présente une discontinuité 615 par rapport à la profondeur et la lenteur d'ondes de cisaillement 610 est instable - suggère que les trains de formes d'onde mesurés du regroupement de même déport COG/ sont contaminés par la présence d'un bruit et de modes non 30 ciblés. Prises en combinaison, les discontinuités, l'instabilité et les données manquantes sont 14 hautement indésirables lors de la mise en oeuvre d'une quelconque analyse de dispersion, et peuvent rendre impossible la mise en oeuvre d'un quelconque traitement avancé. Le graphique 600 indique également les effets de l'hétérogénéité de la formation, ou de couches ayant différentes propriétés physiques et géologiques. Ceci est le plus évident à 5 travers les multiples variations de la lenteur avec la profondeur, car une onde donnée se propagera soit plus rapidement, soit plus lentement à travers divers matériaux. Si l'on se rappelle, d'après la figure 3, qu'une onde acoustique se déplace à une distance fixe 320 (c'est-à-dire, un décalage commun) depuis l'émetteur T jusqu'au récepteur R1 dans chacune des 51 acquisitions, on comprend mieux pourquoi l'hétérogénéité de la formation est manifeste dans cette courbe de lenteur d'ondes 10 de cisaillement 510. Par exemple, la profondeur 632 indique une lenteur approximative de 180 gs/pied, et la profondeur 634 indique une lenteur approximative de 225 ps/pied. Ces valeurs de lenteur peuvent indiquer le fait que la composition de la formation change entre la profondeur 632 et la profondeur 634, comme le comprendra l'homme du métier. Cependant, il peut également être souhaitable d'atténuer cet effet d'hétérogénéité 15 de formation par l'alignement du temps d'arrivée des ondes de flexion (c'est-à-dire, les ondes du mode cible) dans les 51 trains de formes d'onde contenus dans le regroupement de même déport GOG/. Un tel procédé commence par le calcul de courbes de temps de trajet (TT) pour le mode cible sélectionné. La figure 6B représente les courbes de temps de trajet 640 qui ont été calculées 20 pour les 13 récepteurs R/ à R13, où chaque récepteur a une courbe de temps de trajet calculée correspondante TT/ à TT/3. Les deux premiers chiffres de chaque mesure ont été occultés par un «X », comme sur la figure 6A. Il doit être noté que les figures 6A et 6B partagent un axe vertical commun, par exemple X,X05 indique la même profondeur sur les deux figures. Bien que le présent exemple concerne seulement le récepteur R/, il peut être souhaitable, dans un intérêt de temps et 25 d'efficacité, de calculer les courbes de temps de trajet pour tous les récepteurs en même temps. En général, ces courbes de temps de trajet reflètent la capacité de la formation, à une profondeur donnée, de transmettre des ondes acoustiques. Par exemple, la formation est plus lente, et présente un temps de trajet plus long, à X,X45 pieds qu'à X,X55 pieds. Afin de générer les courbes de temps de trajet, la lenteur des ondes est intégrée selon l'équation suivante, z=z R, r=r(z) r=r(z) TT,i(z) f s(z)dz + f snmddr + f smuddr 30 z=zT r=rr r=rR (1) 15 dans laquelle n représente l'indice du récepteur (par exemple 1-13), s représente la lenteur d'onde approximative du mode cible (par exemple, la lenteur d'onde 510 de la figure 5A), et s 'd indique la lenteur de la boue, une propriété connue. zT et zR représentent les profondeurs de l'émetteur et du récepteur pour l'acquisition de l'instant, respectivement, et T r et R représentent les 5 positions radiales de l'émetteur et du récepteur, respectivement. r(z) indique des données de rayon correspondant au trou de forage mesuré. Généralement, trois éléments sont inclus dans l'équation, z=zR' s(z)dz où celui de gauche z=zT est le temps de trajet de l'onde le long de la formation, et les deux r=r(z) r=r(z) S mud dr + smuddr éléments de droite r=rr r=rR représentent les retards de déplacement de l'onde à travers le fluide du trou de forage. 10 Une fois calculée, la courbe de trajet de déplacement TT/ peut être utilisée pour aligner les ondes de flexion (c'est-à-dire, les ondes du mode cible) du regroupement de même déport GOG], de sorte que les ondes de flexion mesurées à chaque indice de profondeur présentent toutes le même temps d'arrivée, ou en d'autres termes, présentent une lenteur/un nombre d'onde apparent nul. Dans certains modes de réalisation, il peut être souhaitable d'effectuer simultanément cet 15 alignement sur les regroupements de même déport restants COG2 à C0G/3 en utilisant les courbes de temps de trajet TT2 à TT13. Nous allons faire maintenant spécifiquement référence à la figure 7A, qui présente les trains de formes d'onde mesurés du regroupement de même déport COG/ dans un affichage de diagraphie en densité variable (VDL) 701. Visualisée différemment, chaque bande 20 horizontale de l'affichage VDL 701 représente un unique train de formes d'onde mesuré par le récepteur R/, et telle qu'illustrée, présente une résolution approximative de 0,5 pied, bien que d'autres résolutions puissent être obtenues avec des configurations différentes de récepteurs et d'outil de diagraphie sonore. Après examen, les ondes P de fuite 710, les ondes de flexion 720, les ondes diffusion (ondes S) 730, et le bruit de déplacement 740 sont visibles à travers les 51 trains de 25 formes d'onde du regroupement de même déport COG/. Afin d'améliorer les trains de formes d'onde de COG/, il est souhaitable d'éliminer ou de réduire la présence de tous sauf des ondes de flexion du mode cible 720. 16 Afin de le faire, les courbes de temps de trajet 640 sont utilisées pour compenser l'hétérogénéité de la formation par l'ajustement du temps d'arrivée des ondes de flexion comme suit : WAV(t,z)=WAV,,,,,,,(t-TT(z),z) (2) 5 où WAVraw et WAV indiquent les trains de formes d'onde avant et après les alignements, t indique l'indice temporel, et z indique l'indice de profondeur le long du trou de forage. Dans le présent exemple, l'équation (2) est appliquée 51 fois, une fois pour chacun des trains de formes d'onde obtenus à l'indice de profondeur z = 1,...,51. Les résultats de l'alignement du regroupement de même déport COG/ sont 10 observés sur l'affichage VDL 702 de la figure 7B. Il doit être noté que les ondes de flexion sont maintenant alignées pour avoir sensiblement le même temps d'arrivée, quel que soit l'indice de profondeur auquel un train de formes d'onde a été enregistré (c'est-à-dire que les fronts d'onde noirs et blancs observés dans la zone des ondes de flexions sont désormais sensiblement verticaux et rectilignes, au lieu d'être incurvés). En effet, après l'alignement, les ondes de flexion du mode cible 15 sont les ondes qui présentent le même temps d'arrivée (lenteur/nombre d'onde apparent nul) à différentes profondeurs, tandis que tous les autres modes non ciblés présentent des temps d'arrivée différents à différentes profondeurs. Afin de supprimer ou d'éliminer ces modes non ciblés et les bruits, un filtre adaptatif est appliqué aux trains de formes d'onde alignés, comme décrit ci-dessous. Cependant, 20 avant d'appliquer le filtre adaptatif, le regroupement de même déport GOG/ aligné doit tout d'abord être transformé à partir du domaine temporel dans le domaine de fréquence-nombre d'onde (F-K). La transformation peut être fournie par l'intermédiaire d'une transformée de Fourier rapide bidimensionnelle (FFT) comme suit : XX(f,k)= fft2(WAV(t,z)) (3) 25 où fft2 représente la fonction FFT bidimensionnelle, WAV(t, z) représente les trains de formes d'onde alignés provenant de l'équation (2), et XX(r, k) représente les trains de formes d'onde transformés. La figure 8A représente une représentation F-K 801 des trains de formes d'onde transformés du regroupement de même déport COGi aligné, c'est-à-dire les trains de formes d'onde 17 observés sur l'affichage VDL 702 de la figure 7B après avoir subi la FFT 2D décrite dans l'équation (3). Les ondes de flexion du mode cible 810 forment un groupe clair concentré le long d'un axe vertical de nombre d'onde nul. Deux zones d'ondes de mode non ciblé, 714 et 715, sont visibles sur la gauche et la droite, respectivement, des ondes de flexion 810. Un bruit de déplacement à basse 5 fréquence 820 est observé dans les basses fréquences, à travers une grande variété de nombres d'onde. Le remplissage par zéro peut également être appliqué tout en effectuant la FFT 2D, en particulier dans les cas où un nombre limité d'échantillons en ce qui concerne la profondeur (c'est-à-dire, le nombre d'indices de profondeur) est limité. Il est possible que les données 10 présentent un échantillonnage limité sur l'axe de la profondeur en raison des optimisations nécessaires pour maintenir à la fois la précision et la résolution des résultats de traitement finaux. Ces données limitées en ce qui concerne la profondeur se manifestent elles-mêmes sous la forme de données spectrales éparses le long de l'axe des nombres d'onde dans le domaine F-K. Pour résoudre ce problème, certains modes de réalisation peuvent utiliser un remplissage par zéro après les 15 données de forme d'onde principales le long de l'axe de la profondeur. Dès que les trains de formes d'onde du regroupement de même déport COGi alignés sont transformés vers le domaine F-K, les trains de formes d'onde transformés peuvent être filtrés, dans ce cas par l'intermédiaire de l'application d'un filtre adaptatif. Le filtre adaptatif est conçu pour faire passer tous les trains de formes d'onde ayant le même temps d'arrivée et pour 20 diminuer l'amplitude des trains de formes d'onde ayant des temps d'arrivée différents ou aléatoires. Dans certains modes de réalisation, le filtre adaptatif peut être conçu pour diminuer l'amplitude du bruit. Divers filtres peuvent être utilisés pour fournir un cadre pour ce filtre adaptatif, notamment le filtre médian, la transformée de Radon discrète (DRT), ou le filtre en fréquence et nombre d'onde (F-K). Il est présenté ci-dessous un filtre adaptatif basé sur le filtre F-K, bien que l'on comprendra 25 que d'autres filtres adaptatifs puissent être utilisés sans s'écarter de la portée de la présente divulgation. La figure 9 représente un exemple de filtre F-K 900, ayant une bande passante en forme d'éventail 910 et une bande d'arrêt 920. Il doit être noté que, bien entendu, le filtre F-K 900 est présenté dans le domaine F-K, plutôt que dans le domaine temporel. Le filtre F-K 900 peut être 30 construit avec la fonctionfi/(f, k), comme suit : 18 fil(f, ,k)= 1 if k -max(krh'27ifsihr) 0 else (4) où f indique la fréquence, k indique le nombre d'onde (mesuré ici en pied4), kThr indique un seuil inférieur de nombre d'onde, et S Thr indique un seuil inférieur de lenteur apparente. En ajustant le seuil du nombre d'onde kTh r et le seuil de lenteur apparente S Thr , le filtre F-K 900 5 peut être adapté si cela est nécessaire ou souhaité afin de filtrer divers trains de formes d'onde transformés. Avec le filtre F-K 900 construit, des trains de formes d'onde transformés et filtrés 2U''(f; k) peuvent être obtenus comme suit : XX' (f ,k)= XX(f ,k)* fil(f ,k) (5) 10 où XX0`, k) représente les trains de formes d'onde transformés du regroupement de même déport GOG/ aligné et fil(k) représente le filtre F-K 900 comme décrit dans l'équation (4), bien qu'ils soient compris que divers autres filtres puissent être appliqués sans s'écarter de la portée de la présente divulgation. Les trains de formes d'onde transformés et filtrés XX'(i, k) sont illustrés sur la 15 représentation F-K 802 de la figure 8B, où on peut voir que les ondes de flexion 810 sont passées à travers le filtre sans changement, bien que les zones précédemment présentes d'ondes de mode non ciblé 814, 815, et que le bruit de déplacement 820 aient été supprimés et éliminés. La transformation vers le domaine de fréquence permet aux trains de formes d'onde du mode cible alignés d'être identifiés et conservés d'une manière plus efficace, tout en permettant également le filtrage le plus 20 efficace et l'élimination des ondes de mode non ciblé et du bruit. Dans certains modes de réalisation, un filtre F-K adaptatif peut être construit sur la base de l'ensemble des formes d'onde mesurées elles-mêmes, en utilisant une fonction de cohérence. Une carte de cohérence entre des formes d'onde à différentes profondeurs peut être calculée à l'intérieur du nombre d'onde (-k, k) et des fréquences (0, pour former un filtre F-K basé 25 sur la cohérence fi/coh(f, k), qui fait passer les signaux fortement cohérents et suppriment le bruit incohérent : 19 X*(f )exp(- ikd(n -1)1 n=1 ,\INAÉX:(f)X '(f) n=1 filcoh(f,k) = (6) où f indique une nouvelle fois la fréquence et k indique le nombre d'onde, N représente le nombre total de formes d'onde, n représente l'indice de forme d'onde, Xn représente le spectral de la nième forme d'onde dans le domaine de fréquence, X: indique le conjugué 5 complexe de X n , et d indique un intervalle de profondeur d'échantillonnage moyenné des données de forme d'onde. Le filtre F-K basé sur la cohérence peut être ajouté au filtre F-K en forme d'éventail 900 pour donner un filtre F-K adaptatif qui permet seulement aux signaux souhaités (c'est-à-dire, le mode cible) et ayant la meilleure cohérence de passer à travers, comme suit (dans lequel * représente l'opérateur de convolution) : 10 fil , k)= fil(f, , k)* filco, (f, k) (7) Les filtres décrits dans les équations (6) et (7) peuvent être substitués dans l'équation (5) et remplacer le filtre F-K 900 lors de la génération des trains de formes d'onde transformés et filtrés XX'(f;k). Il est en outre compris que divers autres filtres peuvent être utilisés conjointement avec l'équation (5) si cela est souhaité, en substitution ou en complément du filtre F- 15 K900. Après avoir été filtrés, il n'est plus du tout nécessaire pour les trains de formes d'onde de rester dans le domaine F-K. Les trains de formes d'onde du domaine temporel filtrés peuvent être récupérés à partir des trains de formes d'onde transformés et filtrés par l'intermédiaire d'une FFT bidimensionnelle inverse : 20 WAV'(t,z)= iffi2(XX'(f ,k)) (8) où WAV'(t, z) représente les trains de formes d'onde filtrés dans le domaine temporel,ifft2 représente la fonction FFT 2D inverse, et XX'(f; k) représente les trains de formes d'onde transformés et filtrés provenant de l'équation (5). La figure 10A illustre un affichage VDL 1001 des trains de formes d'onde filtrés 25 décrits dans l'équation (8). Par rapport aux trains de formes d'onde non filtrés que l'on peut voir sur 20 l'affichage VDL 702, les trains de formes d'onde filtrés ne contiennent plus du tout de modes non ciblés (par exemple, des ondes P de fuite, des ondes diffusion) et de bruit (par exemple, le bruit de déplacement). À la place, seules les formes d'onde de flexion alignées 1020 restent. Les formes d'onde de flexion 1020 ont subi une gigue importante et les autres bruits ont été éliminés, et on 5 observe qu'elles sont bien plus lisses. Il doit être noté que, bien que de retour dans le domaine temporel, les trains de formes d'onde filtrés contiennent encore l'alignement des temps de trajet fait grâce à l'équation (2). Tel quel, il est nécessaire de récupérer les temps d'arrivée d'origine pour le train de formes d'onde de flexion au niveau de chacun des 51 indices de profondeur particuliers du regroupement de même déport COG/, ce qui peut être effectué par l'application de la courbe de 10 temps de trajet correspondante (ici, TT/) comme suit : WAVaméliorée(t,Z)=WAV'(t+TT(z),z) (9) La figure 10B illustre un affichage VDL 1002 de trains de formes d'onde améliorés pour le regroupement de même déport COG/, c'est-à-dire que les temps d'arrivée d'origine pour chacun des 51 trains de formes d'onde filtrés ont été récupérés via l'application de 15 l'équation (9). Les trains de formes d'onde de flexion du mode cible 1021 restent fortement exprimés, mais ont été significativement améliorés par rapport aux trains de formes d'onde mesurés de l'affichage VDL 701 de la figure 7A. À ce moment, le procédé d'amélioration pour le regroupement de même déport COG/ du récepteur R1 est terminé, et la divulgation s'intéresse maintenant à une analyse de dispersion améliorée. 20 ANALYSE DE DISPERSION AMÉLIORÉE Après l'amélioration des 13 regroupements de même déport COGi à C0G13 selon la divulgation ci-dessus, une analyse de dispersion améliorée peut être mise en oeuvre. Par exemple, l'analyse de dispersion peut être effectuée via une apparence de fréquence de phase différentielle. La figure 11A représente les résultats de l'analyse de dispersion 1101 obtenus 25 avec des trains de formes d'onde non améliorés de regroupements de même déport GOG/ à C0G/3, tandis que la figure 11B représente les résultats de l'analyse de dispersion 1102 obtenus avec les trains de formes d'onde améliorés de la présente divulgation. Les résultats d'analyse de dispersion 1101 contiennent une courbe de dispersion 1120 qui a été ajustée aux données de dispersion calculées 1121. La courbe de dispersion 1120 et les 30 données de dispersion 1121 sont superposées avec une carte de correction 1115, et on observe que la corrélation n'est généralement pas supérieure à 0,7. 21 Les résultats d'analyse de dispersion améliorés 1102 contiennent une courbe de dispersion améliorée 1130 qui a été ajustée aux données de dispersion calculées améliorées 1131. La courbe de dispersion améliorée 1130 et les données de dispersion améliorée 1131 sont superposées avec une carte de correction 1115, et on observe que la corrélation atteint systématiquement des 5 valeurs supérieures ou égales à 0,9. Cette comparaison suggère que les signaux après amélioration selon la présente divulgation présentent une bien meilleure corrélation, et une carte de cohérence globale améliorée. Plus important encore, de meilleurs résultats plus fiables sont obtenus à la fois aux fréquences basses et élevées, là où les résultats d'analyse de dispersion classiques 1101 s'avèrent être médiocres. 10 Par exemple, les résultats d'analyse de dispersion améliorés 1102 suggèrent que des données fiables peuvent être récupérées pour des fréquences aussi basses que 0,8 kHz. Par ailleurs, les résultats d'analyse de dispersion classiques 1101 sont uniquement capables de récupérer des données fiables jusqu'à 1,5 kHz. En outre, la qualité de l'atténuation évaluée pour les modes cibles a également été améliorée. Ceci suggère en outre que les signaux ou trains de formes d'onde 15 entiers, et leurs résultats d'analyse de dispersion ultérieurs, sont grandement améliorés par le procédé de la présente divulgation. La figure 12 représente un graphique 1200 d'une courbe de lenteur de cisaillement améliorée 1210 produite par l'amélioration de la courbe de lenteur 610 de la figure 6A selon le procédé de la présente divulgation, où la lenteur de cisaillement de la formation rocheuse a 20 été calculée à partir de résultats de sélection de dispersion. Comme sur la figure 6A, les deux premiers chiffres de chaque mesure de profondeur ont été occultés et remplacés par un «X ». Il doit être noté en outre que la figure 12 partage le même axe vertical que les figures 6A et 6B, par exemple X,X05 indique la même profondeur sur les trois figures. Par rapport à la courbe de lenteur 610, obtenue en utilisant des trains de formes d'onde non améliorés, la courbe de lenteur de 25 cisaillement améliorée 1210 est bien plus propre, et est continue et lisse, ce qui suggère en outre que l'analyse de dispersion a été améliorée par le procédé de la présente divulgation. De plus, il doit être noté que les données manquantes dans la discontinuité 615, à une profondeur de X,X18 pieds, ont été récupérées entièrement sur la base des trains de formes d'onde améliorés de la présente divulgation. 30 Les analyses de dispersion présentement discutées suggèrent toutes que le procédé de la présente divulgation améliore énormément la qualité de l'analyse de dispersion, et 22 fournit des courbes de dispersion améliorées continues, stables et précises, qui sont essentielles pour les produits de réponse à la fois basiques et avancés de diagraphie acoustique. La figure 13 représente un schéma de procédé 1300 détaillant un procédé de la présente divulgation. Le procédé commence avec une étape 1302, dans laquelle des données de 5 mesure de formation sont obtenues (c'est-à-dire qu'un outil de diagraphie acoustique mesure des trains de formes d'onde à divers indices de profondeur, comme décrit ci-dessus). Dans certains modes de réalisation, ces données sont obtenues sensiblement avant les étapes 1304 à 1318 restantes. Dans certains modes de réalisation, ces données sont obtenues sensiblement en temps réel par rapport aux étapes 1304 à 1318 restantes. 10 Le procédé passe ensuite à une étape 1304, dans laquelle une courbe de lenteur d'onde est calculée pour un mode cible. Le mode cible peut être sélectionné à l'avance, soit par un traitement supplémentaire, soit par l'intermédiaire d'une entrée humaine. Dans certains modes de réalisation, le mode cible est calculé en réponse à la réception des données de la formation spécifique. La même courbe de lenteur d'onde peut être utilisée pour chaque récepteur de l'outil de 15 diagraphie acoustique, ou de multiples courbes de lenteur d'onde peuvent être calculées pour les divers récepteurs de l'outil de diagraphie acoustique. Le procédé passe ensuite à une étape 1306, dans laquelle la courbe de lenteur d'onde est intégrée (selon l'équation (1)) pour générer une courbe de temps de trajet pour un regroupement commun de trains de formes d'onde. Dans certains modes de réalisation, le 20 regroupement commun peut être un regroupement par récepteur commun ou un regroupement de même déport. Les courbes de temps de trajet peuvent être calculées individuellement ou calculées collectivement en une seule fois. Les courbes de temps de trajet peuvent également être calculées si nécessaire, immédiatement avant le passage à l'étape 1308, ou peuvent être calculées à l'avance. Dans une étape 1308 suivante, des trains de formes d'onde d'un regroupement 25 commun sont sélectionnés, et des trains de formes d'onde de mode cible sont décalés pour avoir une lenteur apparente nulle. En d'autres termes, les temps d'arrivée des trains de formes d'onde de mode cible sont alignés. Ce procédé peut être mis en oeuvre en utilisant l'équation (2). Dans une étape 1310, les trains de formes d'onde alignés sont transformés dans le domaine F-K via une FFT bidimensionnelle, comme décrit par l'équation (3). 23 Une étape 1312 ultérieure, un filtre adaptatif est appliqué aux trains de formes d'onde transformés provenant de l'étape 1310, le filtre adaptatif laissant passer les modes cibles tout en supprimant ou éliminant les modes non ciblés ou les bruits. Le procédé est constitué d'une étape 1303 pour construire le filtre adaptatif, qui 5 peut être mise en oeuvre à n'importe quel moment après l'étape 1302 et avant l'étape 1312. Dans certains modes de réalisation, le filtre adaptatif peut être construit en tant qu'opération parallèle aux étapes 1304 à 1310 pour générer des trains de formes d'onde alignés dans le domaine F-K. Dans d'autres modes de réalisation, l'étape 1303 peut être insérée dans le schéma de procédé entre les étapes 1302 et 1312. Le filtre adaptatif peut être construit, par exemple, selon les équations (4), (6), 10 et (7) décrites ci-dessus. Une étape 1312 applique ensuite le filtre adaptatif aux trains de formes d'onde alignés dans le domaine F-K, ce qui élimine les modes non ciblés et les bruits mais laisse passer le mode cible. Le filtre adaptatif peut être appliqué selon l'équation (5). Dès que le filtre adaptatif a été appliqué, une étape 1314 est mise en oeuvre pour 15 transformer les trains de formes d'onde filtrés provenant de l'étape 1312 afin de les faire revenir dans le domaine temporel via une FFT bidimensionnelle inverse, comme décrit par l'équation (8). Dans certains modes de réalisation, les étapes 1310 et/ou 1314 peuvent être combinées avec l'étape de filtrage, de sorte que la FFT 2D et le FFT 2D inverse peuvent être appliquées dans le cadre du procédé de filtrage. 20 Une étape 1316 prend une entrée des trains de formes d'onde de domaine temporel filtrés provenant de l'étape 1312 et sort des trains de formes d'onde améliorés. Les trains de formes d'onde de domaine temporel filtrés contiennent encore des données de mode cible qui ont été alignées afin d'avoir un temps d'arrivée commun. Il est souhaitable d'éliminer cet alignement, par l'application de la même courbe de temps de trajet que celle dans l'étape 1308. Plus 25 précisément, le temps d'arrivée d'origine des trains de formes d'onde de mode cible peut être récupéré via l'équation (9), qui génère des trains de formes d'onde améliorés en tant que sortie, avec les modes non ciblés et les bruits supprimés et les modes cibles améliorés. Dans une étape 1318, les trains de formes d'onde améliorés sont reçus en tant qu'entrée et utilisés pour effectuer une analyse de dispersion améliorée, comme détaillé ci-dessus. 30 L'analyse de dispersion peut être réalisée selon divers procédés et diverses techniques, comme le DPFS. 24 La figure 14 représente un schéma de procédé 1400 qui peut être combiné avec le schéma de procédé 1300 afin d'implémenter un procédé alternatif de flux de travail. Avec ce procédé, les trains de formes d'onde pour un regroupement commun donné sont traités morceau par morceau, plutôt qu'en groupe continu ou en lot. Dans certains modes de réalisation, les étapes 1402 5 à 1406 peuvent être insérées entre les étapes 1302 et 1304 du schéma de procédé 1300, afin de permettre ce traitement morceau par morceau. Le procédé commence avec une étape 1402 dans laquelle une plage d'intervalles est sélectionnée. Cette d'intervalle détermine le nombre de trains de formes d'onde supplémentaires devant être utilisés pour encadrer efficacement le train de formes d'onde sélectionné pour le 10 traitement. Par exemple, une plage d'intervalle de deux est appliquée à l'indice de profondeur 10, alors les trains de formes d'onde correspondant aux indices de profondeur 8 à 12 seront utilisés pour mettre en oeuvre le procédé d'amélioration pour l'indice de profondeur 10. Dans une étape 1404 suivante, l'indice de profondeur pour le traitement est sélectionné (c'est-à-dire, la sélection de l'indice de profondeur 10). Dans certains modes de 15 réalisation, les étapes 1402 et 1404 peuvent être mises en oeuvre en même temps, ou dans n'importe quel ordre souhaité. Dans d'autres modes de réalisation, une nouvelle plage d'intervalles peut être sélectionnée dans l'étape 1402 à chaque fois que cela est souhaité pour sélectionner un nouvel indice de profondeur dans l'étape 1404. Dans une étape 1406, les trains de formes d'onde appropriés sont collectés, 20 correspondant à l'indice de profondeur et à la plage intervalles sélectionnés Par exemple, avec un indice de profondeur de 10 et une plage d'intervalles de 2, les trains de formes d'onde provenant des indices de profondeur 8 à 12 seront collectés et sortis à des fins de traitement. Dans une étape 1408, le procédé passe à l'étape 1304 du schéma de procédé 1300, de sorte que les trains de formes d'onde collectés provenant de l'étape 1406 comprennent les 25 données de formation obtenues dans l'étape 1302. À ce moment, les trains de formes d'onde collectés provenant de l'étape 1406 sont traités comme décrit précédemment, selon les étapes 1304 à 1314. L'étape 1314 sort des trains de formes d'onde de domaine temporel filtrés et améliorés correspondant à l'indice de profondeur sélectionné et aux indices de profondeur d'encadrement qui forment la plage d'intervalles. 30 Dans une étape 1410, une sortie est générée pour l'indice de profondeur sélectionné de l'étape 1404. Dans certains modes de réalisation, ceci est réalisé par la sélection d'un 25 train de formes d'onde provenant des profondeurs médianes ou d'une partie médiane des trains de formes d'onde de domaine temporel filtrés et améliorés provenant de l'étape 1408. Ce train de formes d'onde est ensuite sorti en tant que train de formes d'onde amélioré correspondant à l'indice de profondeur 10. 5 Dans une étape 1412, le train de formes d'onde amélioré pour l'indice de profondeur sélectionné est ajouté à un résultat en cours ou cumulatif, et le procédé retourne à l'étape 1402, où un nouvel indice de profondeur est sélectionné. Les étapes 1402 à 1412 peuvent être répétées pour tous les indices de profondeur contenus dans le regroupement commun de trains de formes d'onde, jusqu'à ce qu'un train de formes d'onde amélioré ait été généré pour chaque indice 10 de profondeur du regroupement commun. Dès que le regroupement commun entier a été amélioré, le procédé peut passer à l'étape 1316, où la totalité du regroupement commun amélioré est sorti. Dans certains modes de réalisation, les étapes 1408 peuvent à la place amener le procédé à passer aux étapes 1308 à 1314, ce qui signifie que les courbes de lenteur d'onde et de temps de trajet n'ont pas à être calculées pour chaque traitement morceau par morceau d'une plage 15 d'intervalles des trains de formes d'onde. Ceci correspond aux modes de réalisation précédemment discutés, dans lesquels les courbes de temps de trajet peuvent être calculées collectivement, et à l'avance. Les modes de réalisation de la présente divulgation fournissent un procédé nouveau et amélioré pour améliorer le S/B de modes cibles sélectionnés et pour supprimer les modes 20 non ciblés et les bruits. De cette manière, à la fois des trains de formes d'onde mesurés et n'importe quelle analyse de dispersion ultérieure sont améliorés. Les procédés classiques peuvent augmenter la qualité des données dans la dimension de décalage source-récepteur avec un filtre simple, et par conséquent améliorer la qualité des données de n'importe quelle forme d'onde ayant une bonne cohérence. Cependant, ces procédés sont souvent inappropriés dans les environnements de trou de 25 forage complexes. En outre, ces procédés utilisent une taille de réseau relativement limité et ne fournissent aucune possibilité de supprimer automatiquement les ondes non ciblées. Par conséquent, ils présentent une capacité limitée à augmenter la qualité des données de forme d'onde. La présente divulgation fournit un outil de diagraphie acoustique et un procédé qui opèrent dans la dimension le long de l'axe de la profondeur d'un trou de forage, plutôt que dans la dimension classique du 30 décalage émetteur-récepteur. Le long de l'axe de la profondeur d'un trou de forage, la présente divulgation permet la création d'un filtre adaptatif approprié et d'une technique pour améliorer et 26 reconstruire des formes d'onde avec ce filtre. Grâce à l'empilement des trains de formes d'onde dans l'axe de la profondeur, le S/B est grandement amélioré et les modes non ciblés sont fortement supprimés. Le procédé divulgué augmente significativement la qualité de la réponse et de l'analyse de dispersion, et fournit des courbes de dispersion précises et stables à la fois pour des applications 5 d'analyse de données acoustiques de trou de forage basiques et avancées. La figure 15A et la figure 15B illustrent des modes de réalisation de systèmes donnés en exemple. Le mode de réalisation le mieux approprié sera apparent au spécialiste du domaine lors de la mise en pratique de la présente technologie. Le spécialiste du domaine comprendra également rapidement que d'autres modes de réalisation de systèmes sont possibles. 10 La figure 15A illustre une architecture classique de système de calcul à système de bus 1500, dans laquelle les composants du système sont en communication électrique les uns avec les autres au moyen d'un bus 1505. Le système 1500 donné en exemple comprend une unité de traitement (UC ou processeur) 1510 et un bus système 1505 qui couple divers composants du système, notamment la mémoire du système 1515, telle qu'une mémoire morte (ROM) 1520 et une 15 mémoire vive (RAM) 1525, au processeur 1510. Le système 1500 peut comprendre un cache de mémoire haute vitesse connecté directement au, très proche du ou intégré au processeur 1510. Le système 1500 peut copier des données depuis la mémoire 1515 et/ou le dispositif de stockage 1530 vers le cache 1512 pour un accès rapide par le processeur 1510. De cette manière, le cache peut fournir un accroissement de performance qui évite au processeur 1510 de temporiser tandis qu'il 20 attend des données. Ces modules et d'autres peuvent commander ou être configurés pour commander le processeur 1510 afin qu'il effectue diverses actions. Une autre mémoire de système 1515 peut également être disponible pour une utilisation. La mémoire 1515 peut comprendre de multiples types différents de mémoire présentant différentes caractéristiques de performance. Le processeur 1510 peut inclure tout processeur universel et un module matériel ou un module logiciel, 25 tel que le module 1 1532, le module 2 1534 et le module 3 1536 stockés dans le dispositif de stockage 1530, configurés pour commander le processeur 1510 ainsi qu'un processeur spécialisé où des instructions logicielles sont incorporées au sein même de la conception du processeur. Le processeur 1510 peut essentiellement être un système informatique complètement autonome, contenant de multiples coeurs ou processeurs, un bus, un contrôleur de mémoire, un cache, etc. Un 30 processeur multicceur peut être symétrique ou asymétrique. 27 Pour permettre une interaction utilisateur avec le dispositif de calcul 1500, un dispositif d'entrée 1545 peut représenter un quelconque nombre de mécanismes d'entrée, comme un microphone pour la parole, un écran tactile pour une entrée gestuelle ou graphique, un clavier, une souris, une entrée de mouvement, la parole et ainsi de suite. Un dispositif de sortie 1535 peut 5 également être un ou plusieurs parmi un certain nombre de mécanismes de sortie connus du spécialiste du domaine. Dans certains cas, des systèmes multimodaux peuvent permettre à un utilisateur de fournir de multiples types d'entrée pour communiquer avec le dispositif de calcul 1500. L'interface de communication 1540 peut généralement régir et gérer l'entrée utilisateur et la sortie du système. Il n'y a aucune restriction sur le fonctionnement d'un quelconque agencement de 10 matériel particulier et, par conséquent, les caractéristiques de base peuvent ici être facilement remplacées par des agencements améliorés de matériel et de micrologiciel au fur et à mesure de leur développement. Le dispositif de stockage 1530 est une mémoire non volatile, et peut être un disque dur ou un autre type de support lisible par ordinateur qui peut stocker des données qui sont 15 accessibles par un ordinateur, comme des cassettes magnétiques, des cartes de mémoire flash, des dispositifs de mémoire à semi-conducteurs, des disques numériques polyvalents, des cartouches, des mémoires vives (RAM) 1525, une mémoire morte (ROM) 1520, et leurs hybrides. Le dispositif de stockage 1530 peut comprendre des modules de logiciel 1532, 1534, 1536 pour commander le processeur 1510. D'autres modules matériels ou logiciels sont 20 envisagés. Le dispositif de stockage 1530 peut être connecté au bus système 1505. Dans un aspect, un module matériel qui effectue une fonction particulière peut comprendre le composant logiciel stocké dans un support lisible par ordinateur en connexion avec les composants matériels nécessaires, tels que le processeur 1510, le bus 1505, l'affichage 1535, et ainsi de suite, pour réaliser la fonction. 25 La figure 15B illustre un exemple de système informatique 1550 ayant une architecture à jeu de puces qui peut être utilisé pour exécuter le procédé décrit et générer et afficher une interface utilisateur graphique (IUG). Le système informatique 1550 est un exemple de matériel informatique, de logiciel, et de micrologiciel qui peut être utilisé pour implémenter la technologie divulguée. Le système 1550 peut comprendre un processeur 1555, représentatif d'un quelconque 30 nombre de ressources physiquement et/ou logiquement distinctes capables d'exécuter un logiciel, un micrologiciel et un matériel configuré pour exécuter des calculs identifiés. Le processeur 1555 peut 28 communiquer avec un jeu de puces 1560 qui peut commander une entrée vers et une sortie depuis le processeur 1555. Dans cet exemple, le jeu de puces 1560 sort des informations vers le dispositif de sortie 1565, tel qu'un affichage, et peut lire et écrire des informations sur un dispositif de stockage 1570, qui peut comprendre des supports magnétiques, et des supports à l'état solide, par exemple. 5 Le jeu de puces 1560 peut également lire des données depuis et écrire des données sur la RAM 1575. Un pont 15150 pour un interfaçage avec divers composants d'interface utilisateur 15155 peut être fourni à des fins d'interfaçage avec le jeu de puces 1560. Ces composants d'interface utilisateur 15155 peuvent comprendre un clavier, un microphone, un circuit de détection et de traitement tactile, un dispositif de pointage, comme une souris, et ainsi de suite. En général, les entrées dans le 10 système 1550 peuvent provenir de diverses sources, générées par une machine et/ou générées par un humain. Le jeu de puces 1560 peut également s'interfacer avec une ou plusieurs interfaces de communication 1590 qui peuvent avoir différentes interfaces physiques. De telles interfaces de communication peuvent comprendre des interfaces pour des réseaux locaux câblés et sans fil, des 15 réseaux sans fil à large bande, ainsi que des réseaux personnels. Certaines applications des procédés permettant de générer, d'afficher et d'utiliser la GUI divulgués dans le présent document peuvent comprendre la réception de jeux de données ordonnés sur l'interface physique ou être générées par la machine elle-même par le processeur 1555 analysant les données stockées dans le stockage 1570 ou 1575. En outre, la machine peut recevoir des entrées provenant d'un utilisateur par 20 l'intermédiaire des composants d'interface utilisateur 15155 et exécuter des fonctions appropriées, comme des fonctions de navigation par l'interprétation de ces entrées au moyen du processeur 1555. Il peut être compris que les systèmes 1500 et 1550 donnés en exemple peuvent avoir plus d'un processeur 1510 ou faire partie d'un groupe ou d'un regroupement de dispositifs de calcul en réseau conjointement pour fournir une plus grande capacité de traitement. 25 Pour la clarté des explications, dans certains cas, la présente technologie peut être présentée comme comprenant des blocs fonctionnels individuels comprenant des blocs fonctionnels comprenant des dispositifs, des composants de dispositif, des étapes ou des routines dans un procédé incorporé dans un logiciel, ou des combinaisons de matériels et de logiciels. Dans certains modes de réalisation, les dispositifs, supports et mémoires de 30 stockage lisibles par ordinateur peuvent comprendre un signal par câble ou sans fil contenant un train de bits et équivalents. Cependant, quand ils sont mentionnés, les supports de stockage non 29 transitoires lisibles par ordinateur excluent expressément les supports tels qu'une énergie, les signaux porteurs, les ondes électromagnétiques et les signaux en eux-mêmes. Les procédés selon les exemples décrits ci-dessus peuvent être implémentés en utilisant des instructions exécutables par un ordinateur qui sont stockées ou disponibles autrement à 5 partir de supports lisibles par ordinateur. De telles instructions peuvent comprendre, par exemple, des instructions et des données qui amènent ou qui configurent d'une autre manière un ordinateur universel, un ordinateur spécialisé ou un dispositif de calcul universel à mettre en oeuvre une certaine fonction ou un groupe de fonctions. Des parties des ressources informatiques utilisées peuvent être accessibles par un réseau. Les instructions exécutables par ordinateur peuvent être, par 10 exemple, des instructions binaires de forme intermédiaire, comme un langage d'assemblage, un micrologiciel ou un code source. Des exemples de supports lisibles par ordinateurs qui peuvent être utilisés pour stocker des instructions, des informations utilisées et/ou des informations créées lors des procédés selon les exemples décrits comprennent les disques magnétiques ou optiques, une mémoire flash, les dispositifs USB dotés d'une mémoire non volatile, les dispositifs de stockage en 15 réseau, et ainsi de suite. Les dispositifs implémentant les procédés selon ces divulgations peuvent comprendre un matériel, un micrologiciel et/ou un logiciel, et peuvent prendre un quelconque facteur de forme varié. Des exemples typiques de tels facteurs de forme comprennent les ordinateurs portables, les téléphones intelligents, les ordinateurs personnels à petit facteur de forme, 20 les assistants numériques personnels, les dispositifs à châssis, les dispositifs autonomes et ainsi de suite. La fonctionnalité décrite dans le présent document peut également être mise en oeuvre dans des périphériques ou des cartes d'addition. Une telle fonctionnalité peut également être implémentée sur une carte de circuit parmi différentes puces ou différents processus s'exécutant dans un unique dispositif, à titre d'exemple supplémentaire. 25 Les instructions, les supports pour acheminer ces instructions, les ressources informatiques pour les exécuter, et les autres structures pour supporter ces ressources informatiques sont des moyens permettant de fournir les fonctions décrites dans ces divulgations. Bien que divers exemples et d'autres informations aient été utilisés pour expliquer les aspects dans la portée des revendications annexées, aucune limitation des 30 revendications n'est suggérée sur la base des caractéristiques et arrangements particuliers de ces exemples, car le spécialiste du domaine sera capable d'utiliser ces exemples pour dériver une grande 30 variété de mises en oeuvre. En outre et bien que certains sujets puissent avoir été décrits dans un langage spécifique aux exemples de caractéristiques structurelles et/ou d'étapes de procédé, il est entendu que le sujet défini dans les revendications annexées n'est pas nécessairement limité à ces caractéristiques ou actes décrits. Par exemple, une telle fonctionnalité être distribuée différemment 5 ou exécutée dans des composants autres que ceux identifiés dans le présent document. Au lieu de cela, les caractéristiques et étapes décrites sont divulguées sous forme d'exemples de composants de systèmes et de procédés dans la portée des revendications annexées. De plus, le langage des revendications mentionnant « au moins l'un parmi » un ensemble indique qu'un membre de l'ensemble ou de multiples membres de l'ensemble satisfont la revendication. 10 LES ÉNONCÉS DE LA DIVULGATION COMPRENNENT: Énoncé 1: Un procédé d'analyse de dispersion améliorée, le procédé comprenant : l'obtention, à partir de deux ou plus deux récepteurs d'un outil de diagraphie acoustique dans un trou de forage, d'une pluralité de formes d'onde mesurées ; la division de la pluralité de formes d'onde mesurées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes 15 d'onde regroupées, et l'amélioration de chaque regroupement commun par : le calcul d'une courbe de temps de trajet pour un mode cible sélectionné des formes d'onde regroupées ; l'alignement des formes d'onde du mode cible sélectionné sur la base de la courbe de temps de trajet pour générer des formes d'onde alignées ayant une lenteur apparente nulle ; le filtrage adaptatif des formes d'onde alignées pour supprimer les ondes n'appartenant pas au mode cible ; et la génération de formes 20 d'onde de mode cible améliorées sur la base des formes d'onde filtrées et de la courbe de temps de trajet, les formes d'onde de mode cible améliorées comprenant un regroupement commun amélioré ; et la génération d'une courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné à partir des deux ou plus de deux regroupements communs améliorés. Énoncé 2: Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel l'outil de diagraphie 25 acoustique est déplacé à travers une pluralité d'indices de profondeur dans le trou de forage, de sorte que chacun parmi les deux ou plus de deux récepteurs mesure une forme d'onde à chaque indice de profondeur d'une pluralité d'indices de profondeur. Énoncé 3 : Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel le calcul de la courbe de temps de trajet consiste à intégrer une courbe de lenteur d'onde estimée du mode cible sélectionné. 31 Énoncé 4: Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel le filtrage adaptatif des formes d'onde alignées comprend l'application d'un filtre médian, d'une transformée de Radon discrète (DRT), ou d'un filtre en fréquence et nombre d'onde (F-K). Énoncé 5 : Le procédé selon l'énoncé 4, comprenant en outre l'application d'un 5 filtre F-K basé sur la cohérence, le filtre F-K basé sur la cohérence étant généré par le calcul d'une carte de cohérence entre des formes d'onde à différents indices de profondeur. Énoncé 6: Le procédé selon l'énoncé 4, dans lequel le filtre en fréquence et nombre d'onde est en forme d'éventail dans le domaine de fréquence-nombre d'onde. Énoncé 7: Le procédé selon l'énoncé 1, comprenant en outre la transformation 10 des formes d'onde alignée dans le domaine de fréquence-nombre d'onde avant qu'elles soient soumises à un filtrage adaptatif, et la transformation des formes d'onde filtrées dans le domaine temporel avant la génération des formes d'onde de mode cible améliorées. Énoncé 8 : Le procédé selon l'énoncé 1, comprenant en outre l'application d'une apparence de fréquence de phase différentielle aux ensembles de formes d'onde améliorées de 15 récepteur pour générer la courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné. Énoncé 9: Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel les formes d'onde de mode cible améliorées et la courbe de dispersion améliorée sont générées sensiblement en temps réel. Énoncé 10: Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel l'outil de diagraphie acoustique est fourni via un système de transport ou un train de forage. 20 Énoncé 11 : Le procédé selon l'énoncé 1, dans lequel le regroupement commun est un regroupement de même déport. Énoncé 12: Un système comprenant : un outil de diagraphie acoustique comportant un réseau de récepteurs contenant deux ou plus de deux récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant configuré pour acquérir une pluralité de formes d'onde mesurées ; au moins un 25 processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à: diviser la pluralité de formes d'onde mesurées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes d'onde regroupées ; calculer une courbe de temps de trajet pour un mode cible 30 sélectionné de chacun des deux ou plus de deux regroupements communs ; aligner les formes 32 d'onde du mode cible sélectionné sur la base de la courbe de temps de trajet pour générer des formes d'onde alignées ayant une lenteur apparente nulle ; filtrer de manière adaptative les formes d'onde alignées pour supprimer les ondes n'appartenant pas au mode cible et générer des formes d'onde filtrées ; générer des formes d'onde de mode cible améliorées sur la base des formes d'onde filtrées 5 et de la courbe de temps de trajet, les formes d'onde de mode cible améliorées pouvant être divisées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes d'onde de mode cible améliorées ; et générer une courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné à partir des deux ou plus de deux regroupements communs améliorés. Énoncé 13 : Le système selon l'énoncé 12, dans lequel les instructions amènent 10 l'au moins un processeur à filtrer de manière adaptative les formes d'onde alignées par l'application d'un filtre médian, d'un filtre à transformée de Radon discrète (DRT), ou d'un filtre en fréquence et nombre d'onde (F-K). Énoncé 14 : Le système selon l'énoncé 13, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont 15 exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à: générer un filtre F-K basé sur la cohérence par le calcul d'une carte de cohérence entre des formes d'onde à différents indices de profondeur ; et appliquer le filtre F-K basé sur la cohérence aux formes d'onde alignées. Énoncé 15 : Le système selon l'énoncé 12, dans lequel le support de stockage non 20 transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à: transformer les formes d'onde alignées dans le domaine de fréquence-nombre d'onde avant qu'elles soient soumises à un filtrage adaptatif; et transformer les formes d'onde filtrées dans le domaine temporel avant la génération de formes d'onde de mode cible améliorées. 25 Énoncé 16 : Le système selon l'énoncé 12, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à: appliquer une apparence de fréquence de phase différentielle aux ensembles de formes d'onde améliorées de récepteur pour générer la courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné. 30 Énoncé 17: Un appareil comprenant : un outil de diagraphie acoustique comportant un réseau de récepteurs contenant deux ou plus de deux récepteurs, l'outil de diagraphie 33 acoustique étant configuré pour acquérir une pluralité de formes d'onde mesurées ; au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un 5 processeur à: diviser la pluralité de formes d'onde mesurées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes d'onde regroupées ; calculer une courbe de temps de trajet pour un mode cible sélectionné de chacun des deux ou plus de deux regroupements communs ; aligner les formes d'onde du mode cible sélectionné sur la base de la courbe de temps de trajet pour générer des formes d'onde alignées ayant une lenteur apparente nulle ; filtrer de manière adaptative les formes d'onde 10 alignées pour supprimer les ondes n'appartenant pas au mode cible et générer des formes d'onde filtrées ; et générer des formes d'onde de mode cible améliorées sur la base des formes d'onde filtrées et de la courbe de temps de trajet, les formes d'onde de mode cible améliorées pouvant être divisées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes d'onde de mode cible améliorées. 15 Énoncé 18: L'appareil selon l'énoncé 17, dans lequel les instructions amènent l'au moins un processeur à filtrer de manière adaptative les formes d'onde alignées par l'application d'un filtre médian, d'un filtre à transformée de Radon discrète (DRT), ou d'un filtre en fréquence et nombre d'onde (F-K). Énoncé 19: L'appareil selon l'énoncé 17, dans lequel le support de stockage non 20 transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à: transformer les formes d'onde alignées dans le domaine de fréquence-nombre d'onde avant qu'elles soient soumises à un filtrage adaptatif; et transformer les formes d'onde filtrées dans le domaine temporel avant la génération de formes d'onde de mode cible améliorées. 25 Énoncé 20: Le système selon l'énoncé 17, dans lequel l'outil de diagraphie acoustique est déplacé à travers une pluralité d'indices de profondeur dans le trou de forage, de sorte que chacun parmi les deux ou plus de deux récepteurs mesure une forme d'onde à chaque indice de profondeur d'une pluralité d'indices REVENDICATIONS1. Procédé (1300) d'analyse de dispersion améliorée, le procédé comprenant : l'obtention, à partir de deux ou plus de deux récepteurs (330) d'un outil de diagraphie acoustique (126; 210; 300) dans un trou de forage, d'une pluralité de formes d'onde mesurées (1302); la division de la pluralité de formes d'onde mesurées en deux ou plus de deux regroupements communs de formes d'onde regroupées, et l'amélioration de chaque regroupement commun par : le calcul d'une courbe de temps de trajet pour un mode cible sélectionné des formes d'onde regroupées (1304) ; l'alignement des formes d'onde du mode cible sélectionné sur la base de la courbe de temps de trajet pour générer des formes d'onde alignées ayant une lenteur apparente nulle (1308); le filtrage adaptatif des formes d'onde alignées pour supprimer les ondes n'appartenant pas au mode cible et générer des fonnes d'onde filtrées (1312); et la génération de faunes d'onde de mode cible améliorées sur la base des formes d'onde filtrées et de la courbe de temps de trajet, les formes d'onde de mode cible améliorées comprenant un regroupement commun amélioré (1316); et la génération d'une courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné à partir des deux ou plus de deux regroupements communs améliorés (1318). 2. Procédé (1300) selon la revendication 1, dans lequel l'outil de diagraphie acoustique (126; 210; 300) est déplacé à travers une pluralité d'indices de profondeur dans le trou 25 de forage, de sorte que chacun parmi les deux ou plus de deux récepteurs (330) mesure une forme d'onde à chaque indice de profondeur d'une pluralité d'indices de profondeur. 3. Procédé (1300) selon la revendication 1, dans lequel le calcul de la courbe de temps de trajet consiste à intégrer une courbe de lenteur d'onde estimée du mode cible sélectionné. 30 35 4. Procédé (1300) selon la revendication 1, dans lequel le filtrage adaptatif des formes d'onde alignées comprend l'application d'un filtre médian, d'une transformée de Radon discrète (DRT), ou d'un filtre en fréquence et nombre d'onde (F-K). 5 5. Procédé (1300) selon la revendication 4, comprenant en outre l'application d'un filtre F-K basé sur la cohérence, le filtre F-K basé sur la cohérence étant généré par le calcul d'une carte de cohérence entre des formes d'onde à différents indices de profondeur. 6. Procédé (1300) selon la revendication 4, dans lequel le filtre en F-K est en 10 forme d'éventail dans le domaine de fréquence-nombre d'onde. 7. Procédé (1300) selon la revendication 1, comprenant en outre la transformation des formes d'onde alignée dans le domaine de fréquence-nombre d'onde avant qu'elles soient soumises à un filtrage adaptatif (1310), et la transformation des formes d'onde filtrées dans le 15 domaine temporel avant la génération des formes d'onde de mode cible améliorées (1314). 8. Procédé (1300) selon la revendication 1, comprenant en outre l'application d'une apparence de fréquence de phase différentielle aux ensembles de formes d'onde améliorées de récepteur pour générer la courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné ; 20 dans lequel les formes d'onde de mode cible améliorées et la courbe de dispersion améliorée du mode cible sélectionné sont générées sensiblement en temps réel ; dans lequel l'outil de diagraphie acoustique (126; 210; 300) est fourni via un système de transport (242) ou un train de forage (108), et le regroupement commun est un regroupement de même déport. 9. Un système (1500; 1550) d'analyse de dispersion améliorée comprenant : un outil de diagraphie acoustique (126; 210; 300) comportant un réseau de récepteurs (330) contenant deux ou plus de deux récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant configuré pour acquérir une pluralité de formes d'onde mesurées ; au moins un processeur (1510; 1555) en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont 36 exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à réaliser le procédé (1300) selon les revendications 1 à 8. 10. Un appareil d'analyse de dispersion améliorée comprenant : 5 un outil de diagraphie acoustique (126; 210; 300) comportant un réseau de récepteurs (300) contenant deux ou plus de deux récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant configuré pour acquérir une pluralité de foi mes d'onde mesurées ; au moins un processeur (1510; 1555) en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non 10 transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à réaliser le procédé (1300) selon les revendications 1 à 8.