FR 3057978 A1 20180427 FR 1758390 A 20170912 DÉTERMINATION AVEC UNE MEILLEURE RÉSOLUTION DE LA LENTEUR D'ONDES DE VOLUME DANS UNE FORMATION ROCHEUSE À PARTIR D'ONDES GUIDÉES DE TROU DE FORAGE DOMAINE DE L'INVENTION [0001] La présente divulgation concerne des procédés améliorés de diagraphie acoustique dans des puits de forage souterrains. En particulier, la présente divulgation concerne des dispositifs, des procédés et des systèmes d'amélioration de la résolution d'une lenteur en utilisant des ondes guidées de trou de forage. CONTEXTE [0002] Des puits de forage sont forés dans la terre pour diverses raisons, notamment pour exploiter des formations contenant des hydrocarbures afin d'en extraire les hydrocarbures pour les utiliser, entre autres, comme carburant, comme lubrifiants et dans la production de produits chimiques. Afin de faciliter les procédés et les opérations dans les puits de forage, divers outils peuvent être acheminés en fond de puits. Par exemple, des outils de diagraphie acoustique peuvent être descendus dans le puits de forage afin de faciliter l'interprétation pétrophysique et l'analyse d'ingénierie du pétrole. La diagraphie acoustique fournit diverses propriétés relatives à la formation rocheuse et au fluide du trou de forage, notamment, par exemple, la lenteur des ondes de compression et de cisaillement de la formation, la perméabilité de la formation, l'anisotropie de la lenteur de cisaillement de la formation et la lenteur de la boue du trou de forage. Parmi ces propriétés, la lenteur des ondes de compression et de cisaillement est l'une des plus importantes car elle fournit les propriétés élastiques dynamiques fondamentales de la formation. [0003] La lenteur des ondes de volume des formations rocheuses, par exemple, la lenteur des ondes de compression et de cisaillement, fournit 30 des informations utiles pour la caractérisation mécanique, l'interprétation lithologique et l'analyse de la physique des roches des propriétés des roches 3057978 2 souterraines et, par conséquent, elles sont devenues des mesures essentielles dans l'industrie du pétrole et du gaz lors des diagraphies par ligne câblée (WL) et des diagraphies en cours de forage (LWD). D'une manière générale, des sources dipolaires sont généralement utilisées pour l'estimation de la lenteur de 5 cisaillement lors d'une diagraphie par ligne câblée, car les asymptotes des lenteurs des ondes de flexion dipolaires à basse fréquence se rapprochent de la lenteur des ondes de cisaillement de volume de différentes formations. Cependant, les signaux de flexion à basse fréquence sont généralement associés à des rapports signal sur bruit (RSB) bas à cause de leur amplitude 10 d'excitation médiocre aux basses fréquences. Pour surmonter le RSB insuffisant, les outils modernes de diagraphie acoustique sont conçus pour augmenter le RSB aux basses fréquences par l'utilisation d'un plus grand réseau de récepteurs. Le traitement avec un réseau à large couverture est très efficace pour améliorer la qualité de la collecte de la lenteur aux basses 15 fréquences, cependant un tel réseau de récepteurs à large couverture peut compromettre la résolution spatiale des diagraphies de lenteur de cisaillement. Ceci se vérifie en particulier pour les formations stratifiées contenant de fines couches ou les formations très hétérogènes, auquel cas le traitement des données en utilisant la totalité du réseau donne une lenteur de cisaillement 20 moyenne de plusieurs couches, ce qui rend certaines couches minces non identifiables en raison de la faible résolution spatiale. Par conséquent, les diagraphies de lenteur moyenne s'éloignent d'une caractérisation précise de la lenteur de cisaillement des couches fines et peuvent ne pas être utiles pour identifier les couches fines ou susceptibles d'être soumises à une analyse 25 avancée de la physique des roches. [0004] L'évaluation de la lenteur des ondes de compression à partir des ondes P de fuite dans les formations souples présente des problèmes similaires. Dans les formations souples, la lenteur des ondes P de fuite se rapproche de la lenteur des ondes de compression des formations aux basses fréquences, où le RSB des données n'est pas bon pour leur faible fréquence 3057978 3 d'excitation à ces fréquences. Un traitement avec un réseau de récepteurs à large couverture est souvent utilisé pour améliorer le RSB, ce qui conduit donc à une diminution de la résolution de la lenteur et ce qui compromet l'interprétation des couches minces. En outre, le traitement des ondes 5 hélicoïdales pour obtenir la lenteur de cisaillement dans des environnements LWD est en proie à des problèmes similaires. Par conséquent, il est souhaitable de développer un procédé de traitement et de flux de production capable d'améliorer la résolution de la lenteur en utilisant des ondes guidées de trou de forage. 10 BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES [0005] Afin de décrire la manière avec laquelle les avantages et les caractéristiques de la divulgation peuvent être obtenus, il est fait référence à ses modes de réalisations qui sont illustrées sur les dessins annexés. Étant 15 entendu que ces dessins représentent uniquement des exemples de modes de réalisation de la divulgation et ne doivent donc pas être considérés comme une limite à sa portée, les principes sont ici décrits et expliqués avec des spécificités et détails supplémentaires par l'utilisation des dessins' annexés sur lesquels : 20 [0006] La figure 1 est un schéma d'un environnement de mise en oeuvre d'une diagraphie en cours de forage (LWD) ou d'une mesure en cours de forage (MWD) d'un puits de forage, où l'appareil, le procédé et le système divulgués dans le présent document peuvent être déployés, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; 25 [0007] La figure 2 illustre une vue schématique d'un environnement de mise en oeuvre d'une diagraphie par ligne câblée sur un puits de forage, où l'appareil, le procédé et le système divulgués dans le présent document peuvent être déployés, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; 3057978 4 [0008] La figure 3A est une illustration représentant une architecture classique de système de calcul à bus système, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0009] La figure 3B est une illustration représentant un système 5 informatique ayant une architecture à jeu de puces, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0010] La figure 4 illustre un schéma de procédé représentant un procédé de traitement de données avec une résolution améliorée dans le domaine de fréquence, selon un exemple de mode de réalisation de la présente 10 divulgation ; [0011] La figure 5 illustre un schéma de procédé représentant un procédé de traitement amélioré de données de forme d'onde dans le domaine temporel, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0012] La figure 6 illustre une vue schématique d'un outil de 15 diagraphie acoustique capable de mettre en oeuvre les procédés et les techniques divulgués dans le présent document, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0013] La figure 7 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique 600 descendu dans un puits de forage pour collecter des 20 formes d'onde provenant d'une zone cible à une pluralité de positions de tir selon une collecte classique d'émetteurs, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0014] La figure 8 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique descendu dans un puits de forage pour collecter des 25 formes d'onde provenant d'une zone cible à une pluralité de positions de tir selon une collecte classique de récepteurs, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0015] La figure 9 est une illustration représentant des cartes de similarité et une dispersion estimée à partir de données de forme d'onde d'un 3057978 5 sous-réseau à différents points de tir, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0016] La figure 10 est une illustration représentant une carte de similarité empilée provenant des données représentées sur la figure 9 et une 5 dispersion estimée à partir de la carte, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0017] La figure 11 illustre les fréquences préférées dans le traitement général d'ondes guidées pour estimer la lenteur des ondes de volume à partir d'une dispersion et d'une excitation classiques d'ondes guidées 10 de trou de forage, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0018] La figure 12 illustre une diagraphie de densité de lenteur normalisée projetée sur l'axe des fréquences, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; 15 [0019] La figure 13 illustre une courbe d'amplitude moyenne provenant de données de forme d'onde, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; [0020] La figure 14 illustre une carte de dispersion, des poids construits et des résultats de traitement pour des estimations de lenteur selon 20 les procédés et les techniques divulgués dans le présent document, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation ; et [0021] La figure 15 illustre des résultats de traitement selon les procédés et les techniques de la présente divulgation, pour des données de terrain réalistes obtenues au moyen d'un sous-réseau ayant une résolution 25 axiale de deux pieds, quatre pieds et six pieds, selon un exemple de mode de réalisation de la présente divulgation. DESCRIPTION DÉTAILLÉE [0022] Divers modes de réalisation de la divulgation sont décrits en 30 détail ci-dessous. Bien que des modes de réalisation spécifiques soient 3057978 6 présentés, il est entendu que cela est réalisé uniquement dans un but illustratif. Le spécialiste du domaine comprendra que d'autres composants et d'autres configurations peuvent être utilisés sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la divulgation. 5 [0023] Il convient de comprendre d'emblée que bien que des mises en oeuvre illustratives d'un ou de plusieurs modes de réalisation soient illustrées ci-dessous, l'appareil et les procédés divulgués peuvent être mis en oeuvre en utilisant n'importe quel nombre de techniques. La divulgation ne doit en aucun cas être limitée aux mises en oeuvre illustratives, aux dessins et aux 10 techniques illustrés dans le présent document, mais elle peut être modifiée dans la portée des revendications annexées avec leur portée complète d'équivalents. [0024] Sauf indication contraire, toute utilisation de toute forme des termes « connecter », « venir en contact », « accoupler », « attacher » ou de 15 tout autre terme décrivant une interaction entre des éléments n'est pas destinée à limiter l'interaction à une interaction directe entre les éléments et peut également comprendre une interaction indirecte entre les éléments décrits. Dans la discussion suivante et dans les revendications, les termes « incluant » et « comprenant » sont utilisés de manière ouverte et, par 20 conséquent, il doit être compris qu'ils signifient « incluant, mais non limitée à... ». Il sera fait référence à haut et à bas dans le but d'effectuer une description avec « haut », « plus haut », « vers le haut », « en amont » ou « en haut de puits » signifiant vers la surface du puits de forage et avec « bas », « plus bas », « vers le bas », « en aval » ou « en bas de puits » 25 signifiant vers l'extrémité terminale du puits, quelle que soit l'orientation du puits de forage. Les diverses caractéristiques décrites avec de plus amples détails ci-dessous seront facilement apparentes au spécialiste du domaine avec l'aide de la présente divulgation lors de la lecture de la description détaillée suivante, et en se référant aux dessins annexés. 3057978 7 [0025] Le traitement classique des données acoustiques, par exemple la localisation de la lenteur de compression, s'effectue dans le domaine temporel avec divers procédés basés sur la similarité/cohérence. Ces procédés fonctionnent généralement bien car les ondes de compression de trou 5 de forage sont habituellement non dispersives et le traitement dans le domaine temporel permet d'obtenir les ondes avec la meilleure cohérence ou qualité. Cependant, dans d'autres cas, par exemple la localisation d'une lenteur de cisaillement à partir d'ondes de flexion/hélicoïdales produites par une source dipolaire/quadripolaire, ou la localisation d'une lenteur d'ondes de compression 10 à partir des ondes P de fuite qui sont excitées par une source monopolaire, dipolaire ou quadripolaire, ces types de procédés peuvent être inappropriés pour un procédé de traitement dans le domaine temporel. Comme ces ondes guidées (par exemple, les ondes de flexion, les ondes hélicoïdales, les ondes P de fuite) sont hautement dispersives et que leurs asymptotes à basse 15 fréquence se rapprochent de la lenteur des ondes de volume, la lenteur des ondes de volume est extraite à partir de la partie basse fréquence des ondes guidées. Cependant, l'amplitude d'excitation de ces ondes à tendance à être petite quand leur lenteur s'approche de la lenteur des ondes de volume, ce qui donne un RSB bas aux basses fréquences. Afin d'améliorer le rapport signal 20 sur bruit aux basses fréquences, un réseau de récepteurs à large couverture est utilisé et le niveau de bruit est amélioré en raison de l'empilement. [0026] En général, un tel traitement avec un grand réseau est efficace et stable, et fournit des diagraphies de lenteur stables et précises. Cependant, dans certains cas, par exemple pour la caractérisation de 25 formations stratifiées ou de formations très hétérogènes, les résultats d'un traitement avec un réseau à large couverture, que l'on considère être une moyenne pondérée de toutes les formations au sein de l'ouverture du réseau de récepteurs correspondante, s'écartent de la lenteur réelle de la formation, et ils peuvent ne pas être capables de révéler les informations souhaitées de 30 stratification des roches en raison de leur faible résolution spatiale. Par 3057978 8 conséquent, il est souhaitable de développer un procédé de traitement et un flux de production qui pourraient améliorer la résolution de la lenteur en utilisant des ondes guidées de trou de forage. [0027] Il existe divers procédés de traitement qui pourrait être 5 utilisés pour extraire une lenteur d'onde de compression/cisaillement d'une formation rocheuse à partir d'ondes guidées de trou de forage (par exemple, des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, des ondes P de fuite). Généralement, ces procédés sont divisés en deux catégories : les procédés basés sur une modélisation et les procédés dirigés par des données. Les 10 procédés basés sur une modélisation délivrent une lenteur d'onde de volume en diminuant le mauvais ajustement entre les mesures et les données de modélisation à certaines fréquences. Les données de modélisation sont calculées à l'avance par une simulation analytique et numérique. Dans certains cas, les procédés basés sur une modélisation fournissent des résultats stables 15 et fiables. Cependant, dans d'autres cas, l'utilisation de tels procédés basés sur une modélisation anticipée peut être limitée du fait que le modèle peut ne pas s'ajuster parfaitement aux mesures car certains facteurs ou paramètres peuvent ne pas être pris en compte dans le modèle anticipé. [0028] Un autre groupe de procédés de traitement sont les procédés 20 dirigés par des données qui utilisent une approche avec un modèle flexible ou simplifié. Ces modèles flexibles ou simplifiés peuvent comprendre des paramètres indépendants qui sont capables de mieux ajuster les données du modèle aux données. Les procédés de traitement dirigé par les données peuvent comprendre, par exemple, les procédés d'ajustement de courbe, les 25 procédés d'inversion de paramètres, et le choix du premier pic sur un histogramme de lenteur. Les procédés dirigés par les données présentent des avantages évidents quand la qualité des données d'estimations de dispersion à basse fréquence est bonne. En d'autres termes, les résultats du traitement sont précis et fiables quand la qualité des données est suffisamment bonne 30 pour guider le modèle. Cependant, en ce qui concerne les environnements de 3057978 9 trou de forage complexes, des dispersions de lenteur de bonne qualité peuvent ne pas être disponibles, par exemple un défaut de qualité des données à basse fréquence peut se produire, en particulier lors de la mise en oeuvre d'un traitement avec un sous-réseau. Dans ces situations, l'approche classique 5 dirigée par les données peut ne pas fournir de meilleures estimations de lenteur. [0029] Afin de résoudre les problèmes ci-dessus lors du traitement des données d'ondes guidées, des réseaux de récepteurs à plus large couverture sont souvent utilisés pour améliorer la qualité des données aux 10 basses fréquences. Cependant, l'utilisation de réseaux de récepteurs à plus large couverture compromet la résolution axiale des diagraphies de lenteur. Cette approche est particulièrement problématique pour les couches minces ou les formations à forte hétérogénéité car, dans ces circonstances, les données à basse résolution peuvent perdre une corrélation avec les petites structures 15 géologiques, et les diagraphies de lenteur peuvent être biaisées vers des formations voisines. Dans ces circonstances, un traitement avec un sous-réseau est préféré. Par conséquent, des procédés de traitement avec un sous-réseau avec une meilleure qualité de collecte et une pleine utilisation des données de forme d'onde disponibles sont souhaités. 20 [0030] La présente divulgation concerne un procédé permettant d'améliorer la résolution des diagraphies de lenteur de compression/cisaillement en utilisant des ondes guidées de trou de forage. La présente divulgation concerne deux approches pour améliorer le traitement des données relatives aux ondes guidées par l'augmentation de la redondance des 25 données et l'optimisation de l'utilisation des données par l'introduction d'une fonction de pondération fiable dirigée par les données. Afin d'augmenter la redondance des données, les données de forme d'onde obtenues à différents emplacements de tir au sein du puits de forage sont combinées afin de maximiser la quantité de données correspondant à la même zone de formation 30 cible. Ceci est mis en oeuvre par l'empilement de cartes de 3057978 10 similarité/cohérence dans un domaine 2D (fréquence-lenteur) ou 1D (lenteur). Le procédé d'empilement de cartes de similarité fourni par la présente divulgation améliore la qualité de l'estimation de la dispersion ou de la lenteur. [0031] En outre, la présente divulgation fournit une fonction de 5 pondération auto-adaptative calculée et appliquée dans le traitement des données afin d'améliorer davantage l'utilisation des données de forme d'onde qui présentent à la fois un bon RSB et une quantité minimale de correction de dispersion. Cette fonction de pondération pondère les données de bonne qualité plus que les autres données. L'indicateur de qualité de données peut 10 être différent pour les différents modes d'onde. Pour les ondes de flexion, les ondes hélicoïdales et les ondes P de fuite, il est attribué un poids plus élevé aux données aux fréquences proches de la « fréquence de coupure », où la lenteur des ondes guidées commence à différer par rapport à la lenteur des ondes de volume. Ceci s'explique par le fait que, à ces fréquences, ces ondes ont une 15 plus grande amplitude de meilleur RSB, et elles présentent également une déviation relativement faible par rapport à la lenteur des ondes de volume. Les améliorations apportées au traitement des données fournies par la présente divulgation garantissent que l'augmentation de ces données peut aider à diminuer les incertitudes de la lenteur des ondes de volume induites par un 20 bruit aléatoire et des erreurs de modélisation, et peuvent aider à améliorer la précision des diagraphies de lenteur estimée. Les procédés fournis dans la présente divulgation peuvent être mis en oeuvre à la fois dans un traitement dans le domaine de fréquence et dans le domaine temporel. [0032] La figure 1 est une vue schématique d'un environnement 100 25 de mise en oeuvre d'une diagraphie en cours de forage (LWD) ou d'une mesure en cours de forage (MWD) d'un puits de forage, où l'appareil, le procédé et le système divulgués dans le présent document peuvent être déployés selon certains exemples de mode de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 1, une plate-forme de forage 102 est équipée d'un derrick 30 104 qui supporte un appareil de levage 106 servant à monter et à abaisser un 3057978 11 train de forage 108. L'appareil de levage 106 suspend un mécanisme d'entraînement supérieur 110 approprié pour faire tourner le train de forage 108 et abaisser le train de forage 108 à travers la tête de puits 112. Un trépan de forage 114 est raccordé à l'extrémité inférieure du train de forage 108. 5 Quand le trépan de forage 114 tourne, le trépan de forage 114 crée un puits de forage 116 qui passe à travers diverses formations 118. Une pompe 120 fait circuler un fluide de forage à travers une conduite d'alimentation 122 vers le mécanisme d'entraînement supérieur 110, à travers l'intérieur du train de forage 108, à travers des orifices se trouvant dans le trépan de forage 114, 10 vers la surface par l'intermédiaire d'un espace annulaire se trouvant autour du train de forage 108, et dans une fosse de rétention 124. Le fluide de forage transporte les déblais depuis le puits de forage 116 vers la fosse 124 et participe au maintien de l'intégrité du puits de forage 116. Divers matériaux peuvent être utilisés pour le fluide de forage, comme des fluides à base d'huile 15 et des fluides à base d'eau. [0033] Comme le montre la figure 1, des outils de diagraphie 126 sont intégrés à l'assemblage de fond de trou 125 à proximité du trépan de forage 114. Au fur et à mesure que le trépan de forage 114 prolonge le puits de forage 116 à travers les formations 118, les outils de diagraphie 126 20 collectent des mesures relatives aux diverses propriétés de la formation ainsi qu'à l'orientation des outils et à diverses autres conditions du forage. L'assemblage de fond de trou 125 peut également comprendre un raccord de télémétrie 128 pour transférer les données de mesure à un récepteur en surface 130 et pour recevoir des commandes depuis la surface. Dans au moins 25 certains cas, le raccord de télémétrie 128 communique avec un récepteur en surface 130 au moyen d'une transmission d'impulsion par la boue. Dans au moins certains modes de réalisation, le raccord de télémétrie 128 ne communique pas avec la surface, mais au lieu de cela stocke les données de diagraphie pour une récupération ultérieure en surface lorsque l'ensemble de 30 diagraphie est récupéré. 3057978 12 [0034] Chacun des outils de diagraphie 126 peut comprendre une pluralité de composants d'outil, séparés les uns des autres, et couplés en communication avec un ou plusieurs câbles. Les outils de diagraphie 126 peuvent comprendre un appareil comme celui représenté sur les figures 6 à 8, 5 par exemple pour effectuer une diagraphie acoustique (c'est-à-dire, « sonore »). Le raccord de télémétrie 128 peut comprendre une télémétrie sans fil ou des capacités de diagraphie, ou les deux, par exemple pour transmettre ou fournir ultérieurement des informations indiquant la réception d'une énergie acoustique à des opérateurs se trouvant à la surface ou pour un 10 accès et un traitement des données ultérieurs pour l'évaluation des propriétés de la formation 118. [0035] Les outils de diagraphie 126, notamment l'outil de diagraphie acoustique, peuvent également comprendre un ou plusieurs dispositifs de calcul 150 couplés en communication avec un ou plusieurs des composants d'outils. 15 Le dispositif de calcul 150 peut être configuré pour commander ou surveiller les performances des outils 126, traiter les données de diagraphie et/ou mettre en oeuvre les procédés de la présente divulgation. [0036] Dans au moins certains cas, un ou plusieurs des outils de diagraphie 126 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130, tel 20 qu'un tube de forage câblé. Dans d'autres cas, l'un ou plusieurs outils de diagraphie 126 peuvent communiquer avec un récepteur en surface 130 par une transmission de signal sans fil. Dans au moins certains cas, un ou plusieurs des outils de diagraphie 126 peuvent recevoir de l'énergie électrique à partir d'un câble qui se prolonge vers la surface, notamment des câbles se 25 prolongeant à travers un tube de forage câblé. Dans au moins certains cas, les procédés et les techniques de la présente divulgation peuvent être mis en oeuvre par un dispositif de calcul 150 à la surface. Dans certains cas, le dispositif de calcul 150 peut être inclus dans un récepteur de surface 130. Par exemple, un récepteur de surface 130 d'un environnement 100 de 30 fonctionnement de forage LWD ou MWD à la surface peut comprendre un ou 3057978 13 plusieurs parmi une télémétrie sans fil, un circuit de processeur, ou des installations de mémoire, afin d'assister les opérations de diagraphie en cours de forage (LWD) ou de mesure en cours de forage (MWD). [0037] La figure 2 illustre une vue schématique d'un environnement 5 200 de mise en oeuvre d'une diagraphie par ligne câblée sur un puits de forage, où l'appareil, le procédé et le système divulgués dans le présent document peuvent être déployés, selon certains exemples de mode de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 2, un appareil de levage 206 peut être inclus en tant que partie d'une plate-forme 202, comme celui 10 accouplé au derrick 204, et utilisé pour lever ou abaisser un équipement, comme l'outil de diagraphie acoustique par ligne câblée 210 dans ou hors un trou de forage. L'outil de diagraphie 210 peut comprendre, par exemple, un appareil comme celui représenté sur les figures 6 à 8. Un câble 242 peut permettre une communication entre l'outil de diagraphie acoustique 210 et une 15 installation de diagraphie 244 à la surface. L'installation de diagraphie 244 peut comprendre un dispositif de calcul 250 capable de mettre en oeuvre les procédés et les techniques de la présente divulgation. De cette manière, des informations relatives à la formation 218 peuvent être obtenues grâce à l'outil de diagraphie acoustique 210 et traitées par un dispositif de calcul, comme le 20 dispositif de calcul 250. [0038] Les dispositifs de calcul 150 et 250 peuvent comprendre n'importe quel ordinateur, dispositif de commande ou appareil de traitement de données approprié capable d'être programmé pour mettre en oeuvre le procédé, le système et l'appareil, comme décrit plus loin dans le présent 25 document. Les figures 3A et 3B illustrent des exemples de modes de réalisation de dispositifs de calcul 150, 250 qui peuvent être utilisés pour mettre en pratique les concepts, les procédés et les techniques divulgués dans le présent document. Le mode de réalisation le mieux approprié sera apparent au spécialiste du domaine lors de la mise en pratique de la présente 3057978 14 technologie. Le spécialiste du domaine comprendra également rapidement que d'autres modes de réalisation de systèmes sont possibles. [0039] La figure 3A illustre une architecture classique de système de calcul à bus système 300, dans laquelle les composants du système sont en 5 communication électrique les uns avec les autres au moyen d'un bus 305. Le système 300 peut comprendre une unité de traitement (UC ou processeur) 310 et un bus système 305 qui couple divers composants du système, notamment la mémoire du système 315, telle qu'une mémoire morte (ROM) 320 et une mémoire vive (RAM) 335, au processeur 310. Le système 300 peut 10 comprendre un cache de mémoire haute vitesse connecté directement au, très proche du ou intégré en tant que partie du processeur 310. Le système 300 peut copier des données depuis la mémoire 315 et/ou le dispositif de stockage 330 vers le cache 312 pour un accès rapide par le processeur 310. De cette manière, le cache 312 peut fournir un accroissement de performance qui évite 15 au processeur 310 de temporiser tandis qu'il attend des données. Ces modules et d'autres peuvent commander ou être configurés pour commander le processeur 310 afin qu'il effectue diverses actions. Une autre mémoire de système 315 peut également être disponible pour une utilisation. La mémoire 315 peut comprendre de multiples types différents de mémoire présentant 20 différentes caractéristiques de performance. Il peut être compris que la divulgation peut fonctionner sur un dispositif de calcul 300 ayant plus d'un processeur 310 ou sur un groupe ou un regroupement de dispositifs de calcul en réseau afin de fournir une capacité de traitement supérieure. Le processeur 310 peut comprendre n'importe quel processeur classique et un module de 25 matériel ou un module de logiciel, comme le premier module 332, le deuxième module 334 et le troisième module 336 stockés dans le dispositif de stockage 330, configurés pour commander le processeur 310, ainsi qu'un processeur spécial où des instructions de logiciel sont incorporées dans la conception réelle du processeur. Le processeur 310 peut essentiellement être un système 30 informatique complètement autonome, contenant de multiples coeurs ou 3057978 15 processeurs, un bus, un contrôleur de mémoire, un cache, etc. Un processeur multi-coeurs peut être symétrique ou asymétrique. [0040] Le bus système 305 peut être n'importe quel type de structures de bus comprenant un bus mémoire ou un contrôleur de mémoire, 5 un bus périphérique, et un bus local utilisant l'une quelconque des diverses architectures de bus. Un système de base d'entrée/sortie (BIOS) stocké dans la ROM 320 ou équivalent peut fournir la routine de base qui aide à transférer des informations entre des éléments au sein du dispositif de calcul 300, comme lors du démarrage. Le dispositif de calcul 300 comprend en outre des 10 dispositifs de stockage 330 ou des supports de stockage lisibles par ordinateur, comme un lecteur de disque dur, un lecteur de disque magnétique, un lecteur de disque optique, un lecteur de bande, un disque électronique, un lecteur de RAM, des dispositifs de stockage amovibles, un réseau redondant de disques indépendants (RAID), un dispositif de stockage hybride, ou équivalents. Le 15 dispositif de stockage 330 peut comprendre des modules de logiciel 332, 334, 336 pour commander le processeur 310. Le système 300 peut comprendre d'autres modules de matériel ou de logiciel. Le dispositif de stockage 330 est connecté au bus système 305 par une interface. Les lecteurs et les dispositifs de stockage lisibles par ordinateur associés fournissent un stockage non volatil 20 d'instructions lisibles par ordinateur, des structures de données, des modules de programme et d'autres données pour le dispositif de calcul 300. Dans un aspect, un module de matériel qui exécute une fonction particulière comprend les composants logiciels en circuit court dans un dispositif de stockage tangible lisible par ordinateur en connexion avec les composants de matériel 25 nécessaires, comme le processeur 310, le bus 305, et ainsi de suite, pour effectuer une fonction particulière. En variante, le système peut utiliser un processeur et un dispositif de stockage lisible par ordinateur pour stocker des instructions qui, quand elles sont exécutées par le processeur, amène le processeur à mettre en oeuvre des opérations, un procédé ou d'autres actions 30 spécifiques. Les composants de base et les variations appropriées peuvent être 3057978 16 modifiés en fonction du type de dispositif, par exemple si le dispositif 300 est un petit dispositif de calcul portable, un ordinateur de bureau, ou un serveur informatique. Quand le processeur 310 exécute des instructions pour mettre en oeuvre des « opérations », le processeur 310 peut mettre en oeuvre les 5 opérations directement et/ou aider, diriger ou coopérer avec un autre dispositif ou composant pour mettre en oeuvre les opérations. [0041] Pour permettre une interaction utilisateur avec le dispositif de calcul 300, un dispositif d'entrée 345 peut représenter n'importe quel nombre de mécanismes d'entrée, comme un microphone pour la parole, un écran 10 tactile pour une entrée gestuelle ou graphique, un clavier, une souris, une entrée de mouvement, la parole et ainsi de suite. Un dispositif de sortie 342 peut également être un ou plusieurs parmi un certain nombre de mécanismes de sortie connus du spécialiste du domaine. Dans certains cas, des systèmes multimodaux peuvent permettre à un utilisateur de fournir de multiples types 15 d'entrée pour communiquer avec le dispositif de calcul 300. L'interface de communication 340 peut généralement régir et gérer l'entrée utilisateur et la sortie du système. Il n'y a aucune restriction sur le fonctionnement d'un quelconque agencement de matériel particulier et, par conséquent, les caractéristiques de base peuvent ici être facilement remplacées par des 20 agencements améliorés de matériel et de micrologiciel au fur et à mesure de leur développement. [0042] Le dispositif de stockage 330 et une mémoire non volatile et peut être un disque dur ou un autre type de support lisible par ordinateur qui peut stocker des données qui sont accessibles par un ordinateur, comme des 25 cassettes magnétiques, des cartes de mémoire flash, des dispositifs de mémoire à semi-conducteurs, des disques numériques polyvalents (DVD), des cartouches, les RAM 325, la ROM 320, un câble contenant un train de bit, et leurs hybrides. [0043] Les opérations logiques permettant de mettre en oeuvre la 30 présente divulgation peuvent comprendre : (1) une séquence d'étapes, 3057978 17 d'opérations ou de procédures implémentées par un ordinateur, exécutée par un circuit programmable avec un ordinateur classique, (2) une séquence d'étapes, d'opérations ou de procédures implémentées par un ordinateur, exécutée par un circuit programmable à usage spécifique ; et/ou (3) des 5 modules machines ou des moteurs de programme interconnectés au sein des circuits programmables. Le système 300 représenté sur la figure 3A peut mettre en pratique la totalité ou une partie des procédés décrits, peut faire partie des systèmes décrits et/ou fonctionner selon les instructions dans le dispositif de stockage tangible lisible par ordinateur décrit. 10 [0044] Une ou plusieurs parties du dispositif de calcul 300 donné en exemple, jusqu'à et y compris la totalité du dispositif de calcul 300, peuvent être virtualisées. Par exemple, un processeur virtuel peut être un objet logiciel qui s'exécute selon un jeu d'instructions particulier, même quand un processeur physique du même type que le processeur virtuel est indisponible. 15 Une couche de virtualisation ou un « hôte » virtuel peut permettre des composants virtualisés d'un ou de plusieurs dispositifs de calcul différents ou types différents de dispositif par la traduction d'opérations virtualisées en opérations réelles. Finalement, cependant, un matériel virtualisé de chaque type est implémenté ou exécuté par certains matériels physiques sous-jacents. 20 Par conséquent, une couche de calcul de virtualisation peut fonctionner au- dessus d'une couche de calcul physique. La couche de calcul de virtualisation peut comprendre un ou plusieurs parmi une machine virtuelle, un réseau dédié, un hyperviseur, une commutation virtuelle, et n'importe quelle autre application de virtualisation. 25 [0045] Le processeur 310 peut comprendre tous les types de processeurs divulgués dans le présent document, y compris un processeur virtuel. Cependant, quand il est fait référence à un processeur virtuel, le processeur 310 comprend les composants logiciels associés à l'exécution du processeur virtuel dans une couche de virtualisation et un matériel sous-jacent 30 nécessaire pour exécuter la couche de virtualisation. Le système 300 peut 3057978 18 comprendre un processeur physique ou virtuel 310 qui reçoit des instructions stockées dans un dispositif de stockage lisible par ordinateur, ce qui amène le processeur 310 à mettre en oeuvre certaines opérations. Quand il est fait référence à un processeur virtuel 310, le système comprend également le 5 matériel physique sous-jacent exécutant le processeur virtuel 310. [0046] La figure 3B illustre un exemple de système informatique 350 ayant une architecture à jeu de puces qui peut être utilisé pour exécuter le procédé décrit et générer et afficher une interface utilisateur graphique (GUI). Le système informatique 350 peut être un matériel informatique, un logiciel, et 10 un micrologiciel qui peuvent être utilisés pour implémenter la technologie divulguée. Le système 350 peut comprendre un processeur 355, représentatif de n'importe quel nombre de ressources physiquement et/ou logiquement distinctes capables d'exécuter un logiciel, un micrologiciel et un matériel configuré pour exécuter des calculs identifiés. Le processeur 355 peut 15 communiquer avec un jeu de puces 360 qui peut commander une entrée vers et une sortie depuis le processeur 355. Le jeu de puces 360 peut sortir des informations vers un dispositif de sortie 365, tel qu'un affichage, et peut lire et écrire des informations sur un dispositif de stockage 370, qui peut comprendre des supports magnétiques, et des supports à l'état solide. Le jeu de puces 360 20 peut également lire des données depuis et écrire des données sur la RAM 375. Un pont 380 pour un interfaçage avec divers composants d'interface utilisateur 385 peut comprendre un clavier, un microphone, un circuit de détection et de traitement tactile, un dispositif de pointage, comme une souris, et ainsi de suite. En général, les entrées dans le système 350 peuvent provenir de 25 diverses sources, générées par une machine et/ou générées par un humain. [0047] Le jeu de puces 360 peut également s'interfacer avec une ou plusieurs interfaces de communication 390 qui peuvent avoir différentes interfaces physiques. De telles interfaces de communication peuvent comprendre des interfaces pour des réseaux locaux câblés et sans fil, des 30 réseaux sans fil à large bande, ainsi que des réseaux personnels. Certaines 3057978 19 applications des procédés permettant de générer, d'afficher et d'utiliser la GUI divulgués dans le présent document peuvent comprendre la réception de jeux de données ordonnés sur l'interface physique ou être générées par la machine elle-même par le processeur 355 analysant les données stockées dans le 5 stockage 370 ou la RAM 375. En outre, la machine peut recevoir des entrées provenant d'un utilisateur par l'intermédiaire des composants d'interface utilisateur 385 et exécuter des fonctions appropriées, comme des fonctions de navigation par l'interprétation de ces entrées au moyen du processeur 355. [0048] Il peut être compris que les systèmes 300 et 350 peuvent 10 avoir plus d'un processeur 310, 355 ou faire partie d'un groupe ou d'un regroupement de dispositifs de calcul en réseau conjointement pour fournir une capacité de traitement. Par exemple, le processeur 310, 355 peut comprendre de multiples processeurs, comme un système comportant de multiples processeurs physiquement séparés dans différentes connexions, ou 15 un système comportant de multiples coeurs de processeur sur une unique puce physique. De même, le processeur 310 peut comprendre de multiples processeurs répartis situés dans de multiples dispositifs de calcul séparés, mais travaillant ensemble, comme par l'intermédiaire d'un réseau de communication. De multiples processeurs ou coeurs de processeur peuvent 20 partager des ressources, comme une mémoire 315 ou le cache 312, et peuvent fonctionner en utilisant des ressources indépendantes. Le processeur 310 peut comprendre un ou plusieurs parmi une machine à état, un circuit intégré à application spécifique (ASIC), ou un réseau prédiffusé (PGA) comme un réseau prédiffusé programmable par l'utilisateur. 25 [0049] Les procédés selon la description susmentionnée peuvent être implémentés en utilisant des instructions exécutables par un ordinateur qui sont stockées ou disponibles autrement à partir de supports lisibles par ordinateur. De telles instructions peuvent comprendre des instructions et des données qui amènent ou qui configurent d'une autre manière un ordinateur 30 classique, un ordinateur spécialisé ou un dispositif de calcul spécialisé à mettre 3057978 20 en oeuvre une certaine fonction ou un groupe de fonctions. Des parties des ressources informatiques utilisées peuvent être accessibles par un réseau. Les instructions exécutables par ordinateur peuvent être des instructions binaires de forme intermédiaire, comme un langage d'assemblage, un micrologiciel ou 5 un code source. Les supports lisibles par ordinateurs qui peuvent être utilisés pour stocker des instructions, des informations utilisées et/ou des informations créées lors des procédés selon la description susmentionnée comprennent les disques magnétiques ou optiques, une mémoire flash, les dispositifs USB dotés d'une mémoire non volatile, les dispositifs de stockage en réseau, et ainsi de 10 suite. [0050] Pour la clarté des explications, dans certains cas, la présente technologie peut être présentée comme comprenant des blocs fonctionnels individuels comprenant des blocs fonctionnels comprenant des dispositifs, des composants de dispositif, des étapes ou des routines dans un procédé 15 incorporé dans un logiciel, ou des combinaisons de matériels et de logiciels. Les fonctions que ces blocs représentent peuvent être fournies par l'utilisation d'un matériel partagé ou dédié, notamment, mais sans s'y limiter, un matériel capable d'exécuter un logiciel et un matériel, comme un processeur 310, qui est construit à cet effet pour fonctionner comme un logiciel s'exécutant sur un 20 processeur classique. Par exemple, les fonctions d'un ou de plusieurs processeurs représentés sur la figure 3A peuvent être fournies par un unique processeur partagé ou de multiples processeurs. (L'utilisation du terme « processeur » ne doit pas être considérée comme faisant exclusivement référence à un matériel capable d'exécuter un logiciel.) Des modes de 2-5 réalisation illustratifs peuvent comprendre un matériel à microprocesseur et/ou à processeur de signal numérique (DSP), une ROM 320 pour stocker un logiciel effectuant les opérations décrites ci-dessous, et une RAM 335 pour stocker les résultats. Des modes de réalisation de matériel à intégration à très grande échelle (VLSI), ainsi qu'un circuit VLSI personnalisé en combinaison avec un 30 circuit DSP classique, peuvent également être fournis. 3057978 21 [0051] Les dispositifs, supports et mémoires de stockage lisibles par ordinateur peuvent comprendre un signal par câble ou sans fil contenant un train de bits et équivalents. Cependant, quand ils sont mentionnés, les supports de stockage non transitoires lisibles par ordinateur excluent 5 expressément les supports tels qu'une énergie, les signaux porteurs, les ondes électromagnétiques et les signaux en eux-mêmes. [0052] Les dispositifs implémentant les procédés selon ces divulgations peuvent comprendre un matériel, un micrologiciel et/ou un logiciel, et peuvent prendre n'importe quel facteur de forme varié. Ces facteurs 10 de forme peuvent comprendre les ordinateurs portables, les téléphones intelligents, les ordinateurs personnels à petit facteur de forme, les assistants numériques personnels, les dispositifs à châssis, les dispositifs autonomes et ainsi de suite. La fonctionnalité décrite dans le présent document peut également être mise en oeuvre dans des périphériques ou des cartes 15 d'addition. Une telle fonctionnalité peut également être implémentée sur une carte de circuit parmi différentes puces ou différents processus s'exécutant dans un unique dispositif. [0053] Les instructions, les supports pour acheminer ces instructions, les ressources informatiques pour les exécuter, et les autres 20 structures pour supporter ces ressources informatiques sont des moyens permettant de fournir les fonctions décrites dans la présente divulgation. [0054] La figure 4 illustre un schéma de procédé représentant un procédé 400 de traitement de données avec une résolution améliorée dans le domaine de fréquence, selon certains exemples de modes de réalisation de la 25 présente divulgation. Le procédé présenté sur la figure 4 est fourni à titre d'exemple, car il existe diverses manières pour mettre en oeuvre le procédé. Chaque bloc présenté sur la figure 4 représente un ou plusieurs procédés, une ou plusieurs méthodes ou une ou plusieurs sous-routines, mis en oeuvre dans l'exemple de procédé présenté sur la figure 4. En outre, l'ordre illustré des 30 blocs est uniquement illustratif car, selon certains aspects de la présente 3057978 22 divulgation, l'ordre des blocs peut changer. Des blocs supplémentaires peuvent être ajoutés ou moins de blocs peuvent être utilisés, sans s'écarter de la présente divulgation. [0055] L'exemple de procédé 400 peut commencer au bloc 410. 5 Dans le bloc 410, une résolution axiale cible est sélectionnée sur la base de la taille du réseau de récepteurs. Dans le bloc 420, plusieurs ensembles de formes d'onde sont collectés pour une zone de formation cible ayant la même taille de réseau, mais à différentes positions de tir. Dans le bloc 430, toutes les données de forme d'onde qui correspondent aux formations cibles sont 10 sélectionnées. Des cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence sont calculées pour chaque jeu de données de forme d'onde dans le bloc 440. Dans le bloc 450, les cartes de similarité 2D qui couvrent la même zone de formation cible sont empilées ensemble pour produire une carte de similarité 2D améliorée ou empilée. Le traitement des données représenté par les blocs 15 410 à 450 diminue l'influence du bruit par l'utilisation d'une grande quantité de données redondantes. Après l'empilement pour produire la carte de similarité 2D améliorée ou empilée (bloc 450), des réponses de dispersion d'ondes guidées peuvent être extraites à partir de la carte de similarité 2D empilée par la sélection des pics de similarité à chaque fréquence, comme le montre le bloc 20 460. [0056] Des caractéristiques de trou de forage déjà connues, comme les types de fluide du trou de forage, le diamètre du trou de forage, la densité de la formation et la lenteur compressionnelle issus de mesures antérieures, sont obtenues dans le bloc 470. Dans le bloc 480, un modèle théorique de 25 dispersion de trou de forage exact ou simplifié est généré sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage, qui sera utilisé pour générer une fonction de pondération auto-adaptative dans le bloc 490 et pour ajuster les mesures dans le bloc 492. Le modèle de dispersion exact fait référence aux procédés basés sur une modélisation anticipée, tandis que le modèle de 3057978 23 dispersion simplifié qui introduit des paramètres ajustables est toujours utilisé dans les procédés dirigés par les données. [0057] Après l'obtention des mesures de dispersion à partir de la carte de dispersion améliorée, dans le bloc 460, et la génération des courbes 5 modèles de dispersion de la modélisation anticipée, dans le bloc 480, les dispersions de la modélisation sont ajustées aux dispersions mesurées dans le bloc 492 pour construire une fonction de pondération auto-adaptative. Avant la procédure d'ajustement dans le bloc 492, une fonction de pondération auto-adaptative peut être générée dans 490 et appliquée aux données dans le 10 domaine de fréquence, afin de renforcer la partie pondérée des données qui présentent un bon RSB et qui ne nécessitent qu'une correction de dispersion minimale. Dans le bloc 492, une procédure d'inversion peut être utilisée pour minimiser les différences entre le modèle de dispersion et les mesures pondérées. Finalement, dans le bloc 494, la lenteur des ondes de volume qui 15 est capable de minimiser le mauvais ajustement entre le modèle et les mesures est sortie sous la forme de réponses de lenteur améliorées. [0058] La figure 5 illustre un schéma de procédé représentant un procédé 500 de traitement amélioré de données de forme d'onde dans le domaine temporel, selon certains exemples de modes de réalisation de la 20 présente divulgation. Le procédé présenté sur la figure 5 est fourni à titre d'exemple, car il existe diverses manières pour mettre en oeuvre le procédé. Chaque bloc présenté sur la figure 5 représente un ou plusieurs procédés, une ou plusieurs méthodes ou une ou plusieurs sous-routines, mis en oeuvre dans l'exemple de procédé présenté sur la figure 5. En outre, l'ordre illustré des 25 blocs est uniquement illustratif car, selon certains aspects de la présente divulgation, l'ordre des blocs peut changer. Des blocs supplémentaires peuvent être ajoutés ou moins de blocs peuvent être utilisés, sans s'écarter de la présente divulgation. [0059] L'exemple de procédé 500 peut commencer au bloc 505. 30 Dans le bloc 505, une résolution axiale cible est sélectionnée sur la base de la 3057978 24 taille du réseau de récepteurs. Dans le bloc 510, une pluralité d'ensembles de formes d'onde est collectée pour une zone de formation cible ayant la même taille de réseau, mais à différentes positions de tir. Dans le bloc 515, toutes les données de forme d'onde qui correspondent aux formations cibles sont 5 sélectionnées. Une fonction de pondération auto-adaptative est générée dans le bloc 520 pour renforcer la partie souhaitée des données dans les formes d'onde. Dans le bloc 525, les données de forme d'onde sont filtrées sur la base des poids par la reconstruction de la partie amplitude de la forme d'onde avec les poids et le filtrage des formes d'onde afin d'améliorer le RSB des données et 10 de minimiser la correction de dispersion. [0060] Les formes d'onde filtrées sont entrées dans un calcul de similarité dans le domaine temporel dans le bloc 530. Afin d'effectuer le calcul de similarité dans le domaine temporel, un modèle de dispersion exact ou simplifié est généré dans le bloc 540, sur la base de connaissances antérieures 15 des caractéristiques du trou de forage, obtenues dans le bloc 535. Le modèle de dispersion généré dans le bloc 540 est utilisé pour propager les formes d'onde vers différents récepteurs dans le bloc 530. [0061] La forme d'onde est tronquée et la valeur de similarité/cohérence de toutes les formes d'onde au niveau d'un récepteur de 20 référence qui sont propagées à partir de récepteurs différents est calculée dans le bloc 530. La mise en oeuvre de la procédure du bloc 530 pour différentes valeurs de lenteur permet le calcul, dans le bloc 545, d'une valeur de similarité/cohérence par rapport à la lenteur, ou d'un VDL 1D de similarité/cohérence dans une fenêtre temporelle tronquée. La mise en oeuvre 25 du traitement avec les données de forme d'onde pour la même zone de formation cible, mais à différentes positions de tir, permet le calcul d'un jeu de VDL 1D pour la zone actuelle. Dans le bloc 550, tous les VDL pour la zone actuelle sont empilés afin d'obtenir un VDL amélioré présentant un RSB amélioré. 3057978 25 [0062] Si le modèle contient des paramètres ajustables, les blocs 530 à 550 peuvent être mis en oeuvre une nouvelle fois avec des valeurs de paramètre différentes afin de minimiser le mauvais ajustement entre le modèle et les mesures. Dans le bloc 555, les pics sur les données VDL sont localisés et 5 la lenteur correspondante des ondes de volume est sortie. Les paramètres ajustables, s'ils sont utilisés, peuvent également être sortis. Contrairement au procédé 400 de traitement de fréquence décrit sur la figure 4, le procédé 500 de traitement dans le domaine temporel introduit une fenêtre temporelle pour tronquer une partie des formes d'onde, ce qui facilite l'élimination de l'influence 10 du bruit ou la diffusion des déplacements d'onde hors de la fenêtre temporelle. [0063] La figure 6 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique 600 capable de mettre en oeuvre les procédés et les techniques divulgués dans le présent document selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme on peut le voir sur la 15 figure 6, l'outil de diagraphie acoustique 600 comprend au moins un émetteur 610 capable d'exciter des signaux acoustiques d'ordres d'azimut différents. L'outil de diagraphie acoustique 600 comprend en outre un réseau de récepteurs à large couverture comprenant treize récepteurs 620 à 632 avec un espacement 640 de 0,5 pied, similaire au Xaminer® Array Sonic Tool (XAST), 20 disponible chez Halliburton Energy Services, Inc. Le réseau de récepteurs à large couverture est capable de capturer un champ d'ondes acoustiques d'ordres d'azimut différents. Dans un tel outil de diagraphie acoustique 600, la résolution axiale des diagraphies de lenteur peut varier avec différents traitements de sous-réseau. Généralement, la résolution axiale d'une courbe 25 de lenteur extraite est située entre l'espacement entre les récepteurs et la taille du réseau, qui peut être d'environ 0,5 pied à environ 6 pieds, en fonction de la taille du sous-réseau. [0064] Comme on peut le voir avec le procédé 400 de la figure 4, le bloc 410 implique la détermination de la résolution axiale cible au niveau, par 3057978 26 exemple, d'un processeur de signal. Ensuite, la taille du réseau de récepteurs peut être calculée par l'équation suivante : L =LRes I RR+1 Eqn. 1 5 [0065] où L indique la taille du sous-réseau, Res représente la résolution cible, et RR indique l'espacement entre les récepteurs. [0066] La figure 7 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique 600 descendu dans un puits de forage pour collecter des 10 formes d'onde provenant d'une zone cible à une pluralité de positions de tir selon une collecte classique d'émetteurs, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 7, l'outil de diagraphie acoustique 600 peut être descendu jusqu'à une profondeur dans le trou de forage correspondant à une zone cible d'intérêt 750, puis l'émetteur est 15 amené à tirer et les signaux acoustiques sont capturés au niveau du réseau de récepteurs 725. L'outil de diagraphie acoustique 600 peut être repositionné plusieurs fois dans le puits de forage afin de collecter des données de forme d'onde au niveau du réseau de récepteurs 725 pour la même zone cible 750, mais avec les positions de tir 1 à 9 différentes. De cette manière, Il est 20 possible de collecter un grand nombre de données pour évaluer la zone cible d'intérêt 750. Par exemple, le réseau d'émetteurs 725 représenté sur la figure 7 peut avoir une résolution axiale de 2 pieds. Une résolution axiale de 2 pieds nécessite une taille de sous-réseau comportant 5 récepteurs quand RR = 0,5 pied. En supposant que les données sont acquises à des distances égales 25 de tir de 0,5 pied avec l'émetteur en mouvement, la figure 7 montre que le tri des données à chaque tir couvre la même zone cible 750. Comme le montre la figure 7, au niveau du tir 1, les données de forme d'onde au niveau des récepteurs 628 à 632 répondent aux exigences de tri, et pour le tir 2, les récepteurs 627 à 631 répondent aux exigences de tri. Au total, l'outil de 30 diagraphie acoustique 600 peut acquérir neuf jeux ou des jeux 9 x 5 de forme 3057978 27 d'onde, ce qui dépasse de beaucoup ceux utilisés dans un traitement avec un réseau entier qui utilise seulement les formes d'onde de treize récepteurs. Comme le montre la figure 7, tous les jeux de données de forme d'onde sélectionnées couvrent la même zone cible 750, la même profondeur d'étude, 5 et la même résolution axiale. Par conséquent, Il est possible de combiner ensemble le traitement de tous les jeux de données de forme d'onde afin d'obtenir une réponse de lenteur/dispersion unique et fiable. [0067] La figure 8 illustre une vue schématique d'un outil de diagraphie acoustique 600 descendu dans un puits de forage pour collecter des 10 formes d'onde provenant d'une zone cible à une pluralité de positions de tir selon une collecte classique de récepteurs, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 8, on peut sélectionner les formes d'onde qui partagent la même zone de réception, mais qui ont des positions de tir différentes, tout en s'assurant que les positions de 15 tir des formes d'onde s'alignent avec la zone de formation cible. Comme le montre la figure 8, neuf jeux de données de forme d'onde sont obtenus, chaque jeu contenant cinq formes d'onde avec des récepteurs correspondant à la zone cible. La combinaison du traitement du sous-réseau d'émetteurs communs et du sous-réseau de récepteurs communs permet d'étalonner 20 l'influence des changements de rayons du trou de forage et permet la correction de l'inclinaison de l'outil. Les deux types de réseau partagent exactement les mêmes étapes de traitement. [0068] Selon la présente divulgation, les données de forme d'onde provenant de différentes positions de tir peuvent être combinées. 25 Généralement, les données d'un sous-réseau provenant de positions de tir différentes peuvent être considérées comme des « mesures répétées » de la même zone cible avec des ensembles différents de récepteurs. Les « mesures répétées » peuvent être moyennées pour améliorer le RSB. Lors de l'analyse des ondes guidées, les données de forme d'onde peuvent être introduites dans 30 un programme d'analyse de dispersion et une carte de similarité/cohérence 3057978 28 peut être générée par le programme. Par exemple, un programme peut utiliser une similarité de fréquence à phase différentielle (DPFS), EN,' EN realfr, ( f ,$)* Y,,* (f, s)) kN(N - k) 1v N-1 v1N ima EI(N - k)di=.1 d.1=1 k=1 0(f , s) = tari' Eqn. 2 17,(f ,$)*Y,:,(f , s)) 5 [0069] où ef ,$) est la valeur de différence de phase de fréquence à chaque fréquence f et la lenteur s, 17*(1. 's) est le conjugué complexe de Y(f,$) , et real et imag sont les parties réelle et imaginaire d'un nombre complexe, quand il traite les récepteurs 1 à N. La carte de similarité 2D peut être obtenue 10 à partir de la valeur de différence de phase fréquence avec l'équation Semb(f , = max(1 - 20(f, s)I ,0) . La localisation des pics sur la carte à des fréquences différentes donne les réponses de dispersion, sous la forme de la lenteur par rapport à la fréquence. [0070] Ici, il y a plusieurs jeux de données de sous-réseaux qui 15 mesurent les propriétés de la même zone de formation. Toutes les données dans le traitement dans le domaine de fréquence peuvent être combinées en prenant la moyenne de la réponse de dispersion. Cependant, cette approche peut ne pas parfaitement fonctionner s'il existe un bruit dans la réponse de dispersion à certaines fréquences. Dans une telle situation, le centroïde de la 20 réponse de dispersion peut être incorrect. Une meilleure approche consiste à diminuer tout d'abord le niveau de bruit de la carte de similarité 2D selon les procédés de la présente divulgation. En particulier, la présente divulgation fournit un procédé permettant d'améliorer la carte 2D par l'empilement de toutes les cartes 2D de sous-réseau, 25 Semb* (f ,$)= Semb(f ,$) Eqn. 3 3057978 29 [0071] ou nous pouvons utiliser un poids pour minimiser la contribution des données de mauvaise qualité, Semb* (f ,$)=1:4 iWeight(i)* Semb,(f ,$) 5 Eqn. 4 [0072] Les figures 9 et 10 illustrent un exemple de procédé d'empilement de cartes 2D avec un traitement de la dispersion des ondes de flexion, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente 10 divulgation. Les figures 9A à 91 représentent les cartes 2D provenant des positions 1 à 9 de tir sur la figure 7, respectivement. Les résultats indiquent que pour les données des sous-réseaux, à la fois les cartes 2D et les dispersions estimées contiennent un bruit et sont instables aux basses fréquences quand la lenteur des ondes de flexion commence à s'approcher de 15 la lenteur de cisaillement de la formation. Ce fait rend très incertaines les données estimées aux basses fréquences, et donne des estimations de lenteur moins précises. La figure 10 représente les cartes 2D empilées présentées sur les figures 9A à 91. Comme on peut le voir sur la figure 10, l'utilisation des données redondantes, selon les procédés de la présente divulgation, supprime 20 le niveau de bruit, ce qui permet d'obtenir une carte 2D claire et convergente. De plus, les qualités des similarités aux basses fréquences sont améliorées, et les dispersions estimées convergent vers la lenteur de cisaillement de la formation. La figure 10 montre également que les présents procédés identifient la lenteur de cisaillement par la mise en correspondance de la 25 totalité des réponses de dispersion. [0073] Bien que les exemples ci-dessus soient décrits par rapport à un traitement dans le domaine de fréquence, les mêmes procédures s'appliquent de la même manière aux procédés de traitement dans le domaine temporel de la présente divulgation. Lors du traitement guidé de trou de 30 forage dans le domaine temporel, une carte de similarité 1D le long de l'axe de 3057978 30 la lenteur est produite. Une carte de similarité présentant un bruit plus faible peut être obtenue par l'empilement des cartes de similarité 1D de différents jeux de formes d'onde de réseau. [0074] Comme décrit précédemment, deux types de procédés de 5 modélisation anticipée peuvent être utilisés lors du traitement d'ondes guidées de trou de forage. Un procédé est le modèle exact, qui correspond à un procédé de traitement basé sur un modèle, et l'autre est un modèle simplifié dirigé par les données avec des paramètres ajustables, qui peut être appelé approche de traitement dirigé par les données. Les procédés et les techniques 10 de la présente divulgation sont appropriés pour être utilisés avec les approches basées sur une modélisation ou les approches dirigées par les données. [0075] Après la sélection du modèle anticipé, une étape d'ajustement/d'optimisation des données peut être réalisée entre le résultat de la modélisation et les mesures afin de générer la réponse finale de lenteur. 15 Dans certains cas, la qualité de données peut ne pas être suffisamment bonne même après la mise en oeuvre de l'étape d'empilement des cartes de similarité. Afin d'améliorer davantage l'ajustement, la présente divulgation fournit un procédé permettant de générer une fonction de pondération auto-adaptative et de l'appliquer aux données. La fonction de pondération génère différents poids 20 à différentes fréquences afin d'optimiser le traitement d'ajustement. La fonction de pondération peut être modifiée pour différentes applications en fonction des caractéristiques des ondes guidées. [0076] Par exemple, dans le cas de l'estimation de la lenteur des ondes de volume à partir des ondes guidées de trou de forage, deux facteurs 25 importants doivent être pris en compte. Un facteur est la nécessité d'attribuer davantage de poids aux données préférées en raison du rapport signal sur bruit (RSB) favorable de ces données. La seconde considération est que la valeur de lenteur des données préférées doit être proche de la valeur réelle de lenteur de cisaillement pour qu'une petite correction de dispersion soit seulement 30 nécessaire. 3057978 31 [0077] La figure 11 illustre les fréquences préférées dans le traitement général d'ondes guidées pour estimer la lenteur des ondes de volume à partir d'une dispersion et d'une excitation classiques d'ondes guidées de trou de forage, selon certains exemples de modes de réalisation de la 5 présente divulgation. La lenteur des ondes guidées commence à différer de la lenteur des ondes de volume à une fréquence spécifique, qui est connue dans l'industrie comme étant la « fréquence de coupure ». L'amplitude d'excitation atteint un maximum à la fréquence à phase d'Airy, et diminue jusqu'à zéro à la « fréquence de coupure ». Comme le montre la figure 11, seuls les jeux de 10 données aux fréquences proches de la « fréquence de coupure », comme l'indique le carré en pointillés sur la figure 11, présentent une certaine amplitude d'excitation et nécessitent une petite correction de dispersion. Par conséquent, ces données sont associées de préférence à des poids plus élevés dans l'inversion. Il existe plusieurs procédés pouvant être utilisés pour générer 15 une fonction de pondération adaptative afin de renforcer la contribution des données préférées dans le procédé de traitement des données. [0078] Comme le montre la figure 11, la courbe de dispersion devient douce et plate quand la fréquence s'approche de la « fréquence de coupure ». Lors de l'affichage du VDL de la dispersion distribuée, les parties 20 plates des réponses de dispersion forment souvent des pics ou des bords dans le VDL. Les VDL peuvent être utilisés pour surveiller la qualité des pics corrects de lenteur des ondes de volume. Les procédés et les techniques de la présente divulgation utilisent de tels VDL pour construire une fonction de pondération afin d'augmenter les poids d'une partie « pratiquement plate » de la courbe de 25 données. Il est possible d'utiliser différents procédés d'affichage de VDL dans cette approche. Ci-dessous, nous présentons un exemple d'utilisation de diagraphies de densité de lenteur normalisées. La diagraphie de densité de lenteur normalisée peut être calculée par l'équation suivante : 3057978 32 Eqn. 5 max(1,nfa) length[Coh(s,f)>O1 ) NSDL(s) = exp(- min 1 , 2 ' c- f =fmax [Eff:ffrax s, z., f=f Coh(s,f) [0079] où fmax indique la plage de fréquences maximales à prendre en compte et /ength[Coh(s,f) > 0] indique le nombre de points de fréquence 5 ayant des valeurs de cohérence supérieures à 0, et Eff==furax Coh(s, n indique la somme de toutes les valeurs de cohérence le long de l'axe des fréquences pour une lenteur spécifique s, nf est le nombre de points de fréquence entre fmax et fl , et a est un paramètre ajustable de manière empirique. [0080] Dans la fonction de pondération, l'argument du domaine est 10 la fréquence. Par conséquent, la diagraphie de densité de lenteur normalisée peut être projetée sur la fréquence par l'équation de projection, NSDIf)--= NSDL[s(f)1 Eqn. 6 15 [0081] où s(f ) indique la courbe de dispersion mesurée. [0082] La figure 12 illustre une diagraphie de densité de lenteur normalisée projetée sur l'axe des fréquences, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 12, il est clair que les jeux de données qui sont proches des fréquences de 20 coupure sont fortement améliorés par les poids. Un autre aspect de l'inversion est que le signal de haute énergie devrait être plus fiable que les signaux de basse énergie. Par conséquent, des poids peuvent également être attribués en fonction de l'amplitude moyenne des données de forme d'onde cibles au niveau de différents récepteurs, 25 r AMP' (f) Eqn. 7 AMP(f) = -1=1 J=1 maxri AMI' (f)] où N est la taille du sous-réseau, M est le nombre de tirs. 3057978 33 [0083] Par exemple, la figure 13 illustre une courbe d'amplitude moyenne provenant des données de forme d'onde, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 13, le spectre de forme d'onde moyennée présente une largeur de bande 5 d'excitation relativement grande, car il tombe à zéro aux fréquences de coupure. La figure 13 démontre en outre que les poids des amplitudes peuvent être utilisés pour évaluer la fiabilité des données aux basses fréquences. [0084] Afin de combiner les poids de la projection de densité de lenteur et les poids des amplitudes, l'équation suivante peut être utilisée, 10 Weight(f) = NSDLb' (f)* AMPb2 (f) Eqn. 8 [0085] En outre, afin de diminuer l'influence des asymptotes des données aux fréquences élevées, les poids des données aux fréquences élevées 15 peuvent être réduits selon l'équation suivante, Weight(f)Weighth,gh''ax Eqn. 9 Weight(f)= max[Weigh(f)] f > fiRef [0086] Le paramètre JRef peut être déterminé par un procédé de 20 sélection optimisée de la limite aux fréquences élevées. Le paramètre Weighth,gh,', est le maximum de poids ajusté pour les données aux fréquences élevées. [0087] La figure 14 illustre une carte de dispersion, des poids construits et des résultats de traitement pour des estimations de lenteur selon 25 les procédés et les techniques divulgués dans le présent document, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Comme le montre la figure 14, il est évident que les poids générés selon l'équation 9 améliorent les données préférées pour produire une réponse de lenteur qui 3057978 34 s'adapte à la mesure. En outre, la figure 14 montre qu'aux basses fréquences, les données qui sont proches de la fréquence de coupure ont des poids élevés, tandis que les données bien au-dessous de la fréquence de coupure sautent autour des valeurs de lenteur de cisaillement de la formation en raison des 5 faibles amplitudes d'excitation associées aux poids nuls attribuées ou aux faibles poids attribués. Ces caractéristiques des poids rendent l'inversion de la lenteur stable et plus fiable, ce qui permet de produire une réponse de lenteur d'ondes de volume de formation plus précise. La fonction de pondération auto-adaptative décrite dans le présent document peut également être utilisée lors 10 d'un traitement avec un réseau entier pour améliorer davantage les résultats du traitement. [0088] La figure 15 illustre des résultats de traitement selon les procédés et les techniques de la présente divulgation, pour des données de terrain réalistes obtenues au moyen d'un sous-réseau ayant une résolution 15 axiale de deux pieds, quatre pieds et six pieds, selon certains exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. La figure 15A présente les résultats d'un traitement d'un réseau entier de 13 récepteurs ayant une résolution axiale de 6 pieds. La figure 15B présente les résultats d'un traitement d'un réseau de 9 récepteurs ayant une résolution axiale de 4 pieds. 20 La figure 15C présente les résultats d'un traitement d'un réseau de 5 récepteurs ayant une résolution axiale de 2 pieds. [0089] Les trois diagraphies de lenteur représentées sur la figure 15 sont stables, lisses et conformes en termes de précision. Des détails supplémentaires et des changements mineurs de formation sont observés à la 25 fois sur les cartes VDL et dans les estimations de lenteur de cisaillement pour les résultats à une résolution axiale de 2 pieds par rapport à la résolution axiale de 6 pieds. Par exemple, à peu près à une profondeur de 2 050 m, le traitement avec le réseau entier donne une unique couche, tandis que le traitement à la résolution axiale de 2 pieds montre deux couches et des 30 changements mineurs de lenteur. Un phénomène similaire peut être observé à 3057978 d'autres profondeurs, par exemple aux profondeurs de 2 090 m, 2 122 m et 2 143 m. Plus important encore, le traitement avec un sous-réseau diminue l'influence des roches voisines et, par conséquent, les estimations des ondes de volume dans la couche plus fine, ce qui démontre que les procédés et les 5 techniques divulgués dans le présent document fournissent des résultats plus précis qu'un traitement classique avec un réseau entier. Les énoncés de la divulgation comprennent : [0090] Énoncé 1 : Un procédé de détermination de la lenteur d'ondes 10 de volume à partir d'ondes guidées de trou de forage, le procédé comprenant : la sélection d'une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de récepteurs ; l'obtention d'une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; le calcul 15 d'une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; l'empilement des cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; l'extraction d'une courbe de dispersion à partir de la carte de similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et la 20 détermination d'une lenteur d'onde de volume à partir de la courbe de dispersion extraite. [0091] Énoncé 2: Un procédé selon l'énoncé 1, comprenant en outre : l'obtention des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; la génération d'une fonction de pondération auto-adaptative sur la base du 25 modèle de dispersion et de la courbe de dispersion extraite ; l'application de la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; l'ajustement, au moyen d'une procédure d'inversion, de la courbe de dispersion pondérée et du modèle de dispersion ; et la détermination d'une 3057978 36 lenteur d'onde de volume qui minimise le mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion. [0092] Énoncé 3 : Un procédé selon l'énoncé 1 ou l'énoncé 2, comprenant en outre : la descente d'un outil de diagraphie acoustique jusqu'à 5 une profondeur dans un trou de forage correspondant à une zone de formation cible. [0093] Énoncé 4: Un procédé selon l'énoncé 3, comprenant en outre : le fait d'amener l'outil de diagraphie acoustique à acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation 10 cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir. [0094] Énoncé 5 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 4 précédents, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes 15 hélicoïdales, et des ondes P de fuite. [0095] Énoncé 6 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 5 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur 20 compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. [0096] Énoncé 7 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 6 précédents, dans lequel le modèle de dispersion est un modèle de dispersion exacte basé sur un procédé de modélisation anticipée. [0097] Énoncé 8 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 25 6 précédents, dans lequel le modèle de dispersion est un modèle de dispersion simplifié basé sur un procédé guidé par des données ayant des paramètres ajustables. [0098] Énoncé 9 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 8 précédents, dans lequel chacune des positions différentes de tir correspond à 30 une profondeur discrète de puits de forage. 3057978 37 [0099] Énoncé 10 : Un procédé de détermination de la lenteur d'ondes de volume à partir d'ondes guidées de trou de forage, le procédé comprenant : la sélection d'une résolution axiale cible sur la base de la taille du réseau de récepteurs ; l'obtention d'une pluralité de jeux de données de forme 5 d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; la génération d'une fonction de pondération auto-adaptative ; l'application de la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine temporel de chaque jeu de données de forme d'onde pour générer des jeux de données de 10 forme d'onde pondérés ; et le filtrage des jeux de données de forme d'onde pondérés sur la base des poids pour renforcer la fréquence préférée des données et pour générer des jeux de données de forme d'onde filtrês. [00100] Énoncé 11 : Un procédé selon l'énoncé 10, comprenant en outre : l'obtention des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; la 15 génération d'un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; la propagation des jeux de données de forme d'onde filtrés vers différents récepteurs en utilisant le modèle de dispersion ; le calcul d'un jeu de diagraphies en densité variable (VDL) de similarité/cohérence 1D dans une fenêtre temporelle tronquée en utilisant les formes d'onde 20 propagées ; l'empilement des VDL pour générer un VDL amélioré présentant un rapport signal sur bruit amélioré ; et la détermination d'une lenteur d'onde de volume par la localisation des pics sur les données VDL. [00101] Énoncé 12 : Un procédé selon l'énoncé 11, comprenant en outre : la génération d'un second modèle de dispersion par l'ajustement d'un 25 ou de plusieurs paramètres ajustables afin de minimiser le mauvais ajustement entre le modèle de dispersion et les jeux de données de forme d'onde filtrés. [00102] Énoncé 13 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 12 précédents, comprenant en outre : la descente d'un outil de diagraphie acoustique jusqu'à une profondeur dans un trou de forage correspondant à une 30 zone de formation cible. 3057978 38 [00103] Énoncé 14 : Un procédé selon l'énoncé 13, comprenant en outre : le fait d'amener l'outil de diagraphie acoustique à acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une 5 position différente de tir. [00104] Énoncé 15 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 14 précédents, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. 10 [00105] Énoncé 16 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 15 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 15 [00106] Énoncé 17 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 16 précédents, dans lequel le modèle de dispersion est un modèle de dispersion exacte basé sur un procédé de modélisation anticipée. [00107] Énoncé 18 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 16 précédents, dans lequel le modèle de dispersion est un modèle de 20 dispersion simplifié basé sur un procédé guidé par des données ayant des paramètres ajustables. [00108] Énoncé 19 : Un procédé selon l'un quelconque des énoncés 10 à 18 précédents, dans lequel chacune des positions différentes de tir correspond à une profondeur discrète de puits de forage. 25 [00109] Énoncé 20 : Un appareil comprenant : un outil de diagraphie acoustique ayant un réseau de récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; au moins 30 un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans 3057978 39 lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à : sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de 5 récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; calculer une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; empiler les cartes de similarité de dispersion 2D 10 de lenteur-fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; extraire une courbe de dispersion à partir de la carte de similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et déterminer une lenteur d'onde de volume à partir de la courbe de dispersion extraite. [00110] Énoncé 21 : Un appareil selon l'énoncé 20, dans lequel le 15 support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; générer une fonction de 20 pondération auto-adaptative sur la base du modèle de dispersion et de la courbe de dispersion extraite ; appliquer la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; ajuster, au moyen d'une procédure d'inversion, la courbe de dispersion pondérée et le modèle de 25 dispersion ; et déterminer une lenteur d'onde de volume qui minimise le mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion. [00111] Énoncé 22 : Un appareil selon l'énoncé 20 ou l'énoncé 21, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le 3057978 groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. [00112] Énoncé 23 : Un appareil selon l'un quelconque des énoncés 20 à 22 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de 5 forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. [00113] Énoncé 24 : Un système comprenant : un outil de diagraphie acoustique disposé dans un puits de forage, l'outil de diagraphie acoustique 10 ayant un réseau de récepteurs et étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de 15 stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à : sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans 20 lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; calculer une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; empiler les cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; extraire une courbe de dispersion à partir de la carte de 25 similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et déterminer une lenteur d'onde de volume à partir de la courbe de dispersion extraite. [00114] Énoncé 25 : Un système selon l'énoncé 24, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un 30 jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, 3057978 41 amènent l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; générer une fonction de pondération auto-adaptative sur la base du modèle de dispersion et de la 5 courbe de dispersion extraite ; appliquer la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; ajuster, au moyen d'une procédure d'inversion, la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion ; et déterminer une lenteur d'onde de volume qui minimise le 10 mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion. [00115] Énoncé 26 : Un système selon l'énoncé 24 ou l'énoncé 25, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P 15 de fuite. [00116] Énoncé 27 : Un système selon l'un quelconque 'des énoncés 24 à 26 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la 20 lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. [00117] Énoncé 28 : Un appareil comprenant : un outil de diagraphie acoustique ayant un réseau de récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de 25 données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à : 30 sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille du réseau de 3057978 42 récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; générer une fonction de pondération auto-adaptative ; appliquer la fonction de 5 pondération auto-adaptative aux données du domaine temporel de chaque jeu de données de forme d'onde pour générer des jeux de données de forme d'onde pondérés ; et filtrer les jeux de données de forme d'onde pondérés sur la base des poids pour renforcer la fréquence préférée des données et pour générer des jeux de données de forme d'onde filtrés. 10 [00118] Énoncé 29 : Un appareil selon l'énoncé 28, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base 15 des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; propager les jeux de données de forme d'onde filtrés vers différents récepteurs en utilisant le modèle de dispersion ; calculer un jeu de diagraphies en densité variable (VDL) de similarité/cohérence 1D dans une fenêtre temporelle tronquée en utilisant les formes d'onde propagées ; empiler les VDL pour générer un VDL amélioré 20 présentant un rapport signal sur bruit amélioré ; et déterminer une lenteur d'onde de volume par la localisation des pics sur les données VDL. [00119] Énoncé 30 : Un appareil selon l'énoncé 29, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, 25 amènent en outre l'au moins un processeur à : générer un second modèle de dispersion par l'ajustement d'un ou de plusieurs paramètres ajustables afin de minimiser le mauvais ajustement entre le modèle de dispersion et les jeux de données de forme d'onde filtrés. [00120] Énoncé 31 : Un appareil selon l'un quelconque des énoncés 30 28 à 30 précédents, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont 3057978 43 sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. [00121] Énoncé 32 : Un appareil selon l'un quelconque des énoncés 28 à 31 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de 5 forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. [00122] Énoncé 33 : Un système comprenant : un outil de diagraphie acoustique disposé dans un puits de forage, l'outil de diagraphie acoustique 10 ayant un réseau de récepteurs et étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de 15 stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'au moins un processeur à : sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille du réseau de récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans 20 lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; générer une fonction de pondération auto-adaptative ; appliquer la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine temporel de chaque jeu de données de forme d'onde pour générer des jeux de données de forme d'onde pondérés ; et filtrer les jeux de données de forme 25 d'onde pondérés sur la base des poids pour renforcer la fréquence préférée des données et pour générer des jeux de données de forme d'onde filtrés. [00123] Énoncé 34 : Un système selon l'énoncé 33, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, 30 amènent en outre l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques 3057978 44 déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; propager les jeux de données de forme d'onde filtrés vers différents récepteurs en utilisant le modèle de dispersion ; calculer un jeu de diagraphies en densité variable (VDL) 5 de similarité/cohérence 1D dans une fenêtre temporelle tronquée en utilisant les formes d'onde propagées ; empiler les VDL pour générer un VDL amélioré présentant un rapport signal sur bruit amélioré ; et déterminer une lenteur d'onde de volume par la localisation des pics sur les données VDL. [00124] Énoncé 35 : Un système selon l'énoncé 34, dans lequel le 10 support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent en outre l'au moins un processeur à : générer un second modèle de dispersion par l'ajustement d'un ou de plusieurs paramètres ajustables afin de minimiser le mauvais ajustement entre le modèle de dispersion et les jeux de 15 données de forme d'onde filtrés. [00125] Énoncé 36 : Un système selon l'un quelconque des énoncés 33 à 35 précédents, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. 20 [00126] Énoncé 37 : Un système selon l'un quelconque des énoncés 33 à 36 précédents, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 25 30 REVENDICATIONS1. Procédé de détermination de la lenteur d'ondes de volume à partir d'ondes guidées de trou de forage, le procédé comprenant : la sélection d'une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de récepteurs ; l'obtention d'une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; le calcul d'une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; l'empilement des cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur- fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; l'extraction d'une courbe de dispersion à partir de la carte de similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et la détermination d'une lenteur d'onde de volume à partir de la courbe de dispersion extraite. 2. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l'obtention des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; la génération d'un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; la génération d'une fonction de pondération auto-adaptative sur la base du modèle de dispersion et de la courbe de dispersion extraite ; l'application de la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; 3057978 46 l'ajustement, au moyen d'une procédure d'inversion, de la courbe de dispersion pondérée et du modèle de dispersion ; et la détermination d'une lenteur d'onde de volume qui minimise le mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle 5 de dispersion. 3. Procédé selon la revendication 2, comprenant en outre : la descente d'un outil de diagraphie acoustique jusqu'à une profondeur dans un trou de forage correspondant à une zone de 10 formation cible. 4. Procédé selon la revendication 3, comprenant en outre : le fait d'amener l'outil de diagraphie acoustique à acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone 15 de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir. 5. Procédé selon la revendication 2, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de 20 flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. 6. Procédé selon la revendication 2, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité 25 de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 7. Procédé de détermination de la lenteur d'ondes de volume à partir d'ondes guidées de trou de forage, le procédé comprenant : 3057978 47 la sélection d'une résolution axiale cible sur la base de la taille du réseau de récepteurs ; l'obtention d'une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de 5 données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; la génération d'une fonction de pondération auto-adaptative ; l'application de la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine temporel de chaque jeu de données de forme d'onde pour générer des jeux de données de forme d'onde pondérés ; et 10 le filtrage des jeux de données de forme d'onde pondérés sur la base des poids pour renforcer la fréquence préférée des données et pour générer des jeux de données de forme d'onde filtrés. 8. Procédé selon la revendication 7, comprenant en outre : 15 l'obtention des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; la génération d'un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; la propagation des jeux de données de forme d'onde filtrés vers différents récepteurs en utilisant le modèle de dispersion ; 20 le calcul d'un jeu de diagraphies en densité variable (VDL) de similarité/cohérence 1D dans une fenêtre temporelle tronquée en utilisant les formes d'onde propagées ; l'empilement des VDL pour générer un VDL amélioré présentant un rapport signal sur bruit amélioré ; et 25 la détermination d'une lenteur d'onde de volume par la localisation des pics sur les données VDL. 9. Procédé selon la revendication 8, comprenant en outre : la génération d'un second modèle de dispersion par l'ajustement 30 d'un ou de plusieurs paramètres ajustables afin de minimiser le mauvais 3057978 48 ajustement entre le modèle de dispersion et les jeux de données de forme d'onde filtrés. 10. Procédé selon la revendication 8, comprenant en outre : 5 la descente d'un outil de diagraphie acoustique jusqu'à une profondeur dans un trou de forage correspondant à une zone de formation cible. 11. Procédé selon la revendication 10, comprenant en outre : 10 le fait d'amener l'outil de diagraphie acoustique à acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir. 15 12. Procédé selon la revendication 11, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. 13. Procédé selon la revendication 8, dans lequel les caractéristiques 20 déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 25 14. Appareil comprenant : un outil de diagraphie acoustique ayant un réseau de récepteurs, l'outil de diagraphie acoustique étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de données de forme d'onde est acquis à 30 une position différente de tir ; 3057978 49 au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un 5 processeur, amènent l'au moins un processeur à : sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque 10 jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; calculer une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; empiler les cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur- 15 fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; extraire une courbe de dispersion à partir de la carte de similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et déterminer une lenteur d'onde de volume à partir de la 20 courbe de dispersion extraite. 15. Appareil selon la revendication 14, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, 25 amènent l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; générer une fonction de pondération auto-adaptative sur la base du 30 modèle de dispersion et de la courbe de dispersion extraite ; 3057978 50 appliquer la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; ajuster, au moyen d'une procédure d'inversion, la courbe de 5 dispersion pondérée et le modèle de dispersion ; et déterminer une lenteur d'onde de volume qui minimise le mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion. 10 16. Appareil selon la revendication 15, dans lequel les ondes guidées de trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué des ondes de flexion, des ondes hélicoïdales, et des ondes P de fuite. 17. Appareil selon la revendication 15, dans lequel les caractéristiques 15 déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 20 18. Système comprenant : un outil de diagraphie acoustique disposé dans un trou de forage, l'outil de diagraphie acoustique ayant un réseau de récepteurs et étant conçu pour acquérir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque jeu de 25 données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; au moins un processeur en communication avec l'outil de diagraphie acoustique, dans lequel le processeur est couplé à un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un 30 processeur, amènent l'au moins un processeur à : 3057978 51 sélectionner une résolution axiale cible sur la base de la taille d'un réseau de récepteurs ; obtenir une pluralité de jeux de données de forme d'onde correspondant à une zone de formation cible, dans lequel chaque 5 jeu de données de forme d'onde est acquis à une position différente de tir ; calculer une carte de similarité de dispersion 2D de lenteur-fréquence pour chaque jeu de données de forme d'onde ; empiler les cartes de similarité de dispersion 2D de lenteur- 10 fréquence pour générer une carte de similarité 2D empilée ; extraire une courbe de dispersion à partir de la carte de similarité 2D empilée pour générer une courbe de dispersion extraite ; et déterminer une lenteur d'onde de volume à partir de la 15 courbe de dispersion extraite. 19. Système selon la revendication 18, dans lequel le support de stockage non transitoire lisible par ordinateur contient en outre un jeu d'instructions qui, quand elles sont exécutées par l'au moins un processeur, 20 amènent l'au moins un processeur à : obtenir des caractéristiques déjà connues d'un trou de forage ; générer un modèle de dispersion sur la base des caractéristiques déjà connues du trou de forage ; générer une fonction de pondération auto-adaptative sur la base du 25 modèle de dispersion et de la courbe de dispersion extraite ; appliquer la fonction de pondération auto-adaptative aux données du domaine de fréquence de la courbe de dispersion extraite pour générer une courbe de dispersion pondérée ; ajuster, au moyen d'une procédure d'inversion, la courbe de 30 dispersion pondérée et le modèle de dispersion ; et 3057978 52 déterminer une lenteur d'onde de volume qui minimise le mauvais ajustement entre la courbe de dispersion pondérée et le modèle de dispersion. 5 20. Système selon la revendication 19, dans lequel les caractéristiques déjà connues du trou de forage sont sélectionnées dans le groupe constitué du type de fluide du trou de forage, du diamètre du trou de forage, de la densité de la formation, de la lenteur compressionnelle, et de n'importe quelle combinaison de ceux-ci. 10 15 20 25 30