FR 3016459 A1 20150717 FR 1550321 A 20150115 METHODE DE CLASSIFICATION DE PRODUITS ET SYSTEME DE SELECTION POUR SOLLICITATIONS ELECTRONIQUES Domaine technique [1] La présente invention concerne de manière générale divers aspects chevauchants de marketing internet, de commerce électronique, et d'analyse de données. Plus spécifiquement, elle concerne le marketing post-clic et la génération de prospects en ligne, et englobe les disciplines de médias personnalisés, la gestion du marketing, l'intelligence artificielle, les statistiques et les analyses. Fond [2] L'arrivée d'Internet, ainsi que la puissance accrue des plateformes informatiques sous-jacentes sur lesquelles il opère, ont apporté de nouvelles possibilités de commercialisation de produits à des groupes cibles. Le marketing en ligne a évolué en tandem avec l'évolution d'Internet lui-même, en combinant différentes technologies et disciplines afin d'aboutir à des méthodes de plus en plus sophistiquées par lesquelles on peut mieux comprendre un utilisateur cible ou une base de clients en vue de présenter au dit groupe de la publicité, de l'information, ou tout autre contenu lui étant approprié. La prolifération des possibilités d'achat en ligne (e-tailing ou vente de détail en ligne) pour les utilisateurs d'Internet, en plus des nombreux aspects inédits que permettent ces expériences, ont permis aux commerçants en ligne et aux fournisseurs de services de recueillir, d'analyser et, par conséquent, de répondre à des informations glanées à la fois des profils d'utilisation d'individus et de tendances collectives. Des quantités massives de données recueillies concernant l'intérêt suscité par un contenu spécifique ou par un produit particulier peuvent à leur tour être utilisées par des spécialistes du marketing pour élaborer des gammes de produits mieux adaptées pour une clientèle cible ou pour cibler des segments de marché, en vue d'accroître la rentabilité de l'entreprise, en plus de favoriser une compétitivité bénéfique en étant plus sensible à leurs marchés respectifs, permettant ainsi d'atteindre un équilibre entre l'innovation et un appariement de l'offre de produits à la demande des clients. [3] Comme il a été mentionné précédemment, les fondements computationnels de l'internet sont particulièrement bien adaptés à ces tâches. Ces bases techniques ont aidé les annonceurs en ligne à élaborer des stratégies de marketing aux granularité et précision inimaginables avant l'essor généralisé de l'internet. En effet, nombre d'informations ont été recueillies et analysées, desquelles beaucoup a été appris. Par conséquent, divers aspects du processus de publicité ont été automatisés et nécessitent peu voire aucune intervention humaine pour fonctionner de manière optimale. [4] Malgré cela, certains aspects des stratégies de marketing par courriel modernes demeurent captifs à un paradigme qui demeure en grande partie manuel, nécessitant la participation humaine directe de spécialistes en marketing et d'autre personnel administratif, lesquels sont obligés d'intervenir dans l'assemblage, la gestion, la rectification, l'optimisation ou encore lorsque ces derniers sont tenus d'intervenir dans une ou plusieurs facettes critiques - soit pour des campagnes de publicité ou pour leurs systèmes de commercialisation sous-jacents - et ce, de façon souvent fondamentale. [5] Une limitation particulièrement regrettable inhérente aux systèmes existants concerne la catégorisation de nouveau contenu publicitaire au sein desdits systèmes. Cette catégorisation peut impliquer des aspects dont la ou lesdites publicités en viennent à être catégorisées à même un système de commercialisation, et peut nécessiter l'extraction des attributs sur des éléments tels que le contenu, y compris un ou plusieurs aspects du contenu ou à l'intérieur -3 de celui-ci qui pourraient s'avérer attrayants pour des clients dans une publicité hypothétique. Ces éléments nécessitent typiquement une intervention humaine importante, cette dernière prenant souvent la forme de contributions manuelles par un directeur du marketing humain. Cette intervention manuelle humaine est souvent source d'erreurs et de nature laborieuse, et le système et les sollicitations commerciales qui en résultent sont limités et souvent déficients dans leur flexibilité et portée. [006] Les besoins des créateurs de produits ou des créateurs de contenu, des commerçants et des clients devraient et se doivent d'être mieux servis par les paradigmes à leur disposition, à défaut de quoi ces paradigmes doivent être modifiés ou rejetés complètement. Un système capable d'épargner au créateur de contenu (ou au commercialisateur d'un produit) la nécessité d'assigner - souvent de manière subjective - des catégories ou des attributs audit produit ou audit contenu, ou encore d'épargner à ceux qui remplissent ces rôles d'assignation les tâches laborieuses et sources d'erreurs consistant à déterminer à l'avance quels profils d'utilisateurs à même une grande banque de clients (ces profils étant souvent d'une exhaustivité et donc d'une fiabilité douteuses) pourraient être intéressés à recevoir du contenu ou des sollicitations spécifiques pour ledit contenu ou le produit pourrait certainement améliorer la situation. Une solution permettant d'éviter des sollicitations commerciales inutiles et / ou mal ciblées peut faire économiser du temps, de l'argent, des ressources et éviter des frustrations connexes du côté des destinataires. De même, une sollicitation commerciale ciblée par laquelle un ou plusieurs acheteurs et vendeurs potentiels sont réunis en fonction d'un ensemble connu de besoins ou d'intérêts de chacun de ces acheteurs et de l'offre de produits chacun de ces vendeurs pourraient également apporter un secours dont autant l'un et l'autre ont grandement besoin. On peut en arriver à une amélioration sur l'un ou chacun de ces fronts au moyen d'une automatisation plus optimale, de même qu'une intégration. Cette automatisation peut être réalisée de par une analyse linguistique du contenu depuis les descriptions de produits eux-mêmes, combinée à un système d'appariement et de livraison automatisé mieux adapté à une ou plusieurs clientèles cibles. [007] Voilà un objet de l'invention décrite aux présentes. Résumé [8] Dans le but d'épargner aux directeurs de marketing et aux promoteurs de contenu les défis onéreux afférents à l'identification manuelle et parfois subjective des aspects individuels de leurs articles - qu'il s'agisse de produits, de 10 contenu ou de services - lesquels pourraient convenir à leurs clientèles les plus appropriées, la présente invention, ayant les modules et fonctionnalités tels que configurés et résumés dans les présentes peuvent être envisagées. [9] Telle configuration comprend généralement cinq composants clés (Fig. 1.): 15 1. Une base de contenu publicitaire (M01) reçoit et stocke des descriptions de produits, de fiches articles, ou de contenu dit fondamental qui constitue la base de la campagne de marketing pour distribution auprès de clients, également appelés utilisateurs. 2. Un module d'analyse de texte (M03) reçoit les descriptions de produits à 20 partir de la base de contenu publicitaire (M01) et effectue une analyse linguistique de ces descriptions. Le but de cette analyse est d'extraire des mots-clés ainsi que de faire des inférences et de générer des groupements de catégorie pour ledit contenu, ces mots-clés et groupements de catégories formant tous deux des fondements importants pour les 25 campagnes publicitaires futures. Le résultat de l'analyse est un ensemble - 5 - de coefficients générés pour les différents attributs des produits retenus, lesquels attributs serviront lors d'étapes subséquentes. 3. Un module d'attributs client (M13), qui stocke essentiellement les profils de destinataires, y compris des informations statistiques sous forme de données de notation numériques et de données de catégorie pour chaque catégorie générée au module d'analyse de texte (M03), et est maintenu et mis à jour grâce à un mécanisme de maintien d'historique post-clic recueilli idéalement au fil de plusieurs campagnes de marketing, ledit historique permettant de mettre au point un profil exact et continuellement raffiné pour chaque membre à même un ensemble de clients. Ledit profil sert alors à prédire ou encore à anticiper à quelles fiches articles recourir parmi un ensemble de celles-ci afin de solliciter de manière optimale un ensemble de clients avec les modules énumérés postérieurement et décrits davantage dans la présente description, et ce, sur la base du profil comportemental élucidé pour chacun desdits clients. 4. Un module d'appariement (M09A), reçoit les attributs portant sur les produits de la base de contenu publicitaire (M01), de même que les pondérations d'attributs de produit, susmentionnées, du module d'analyse de texte (M03). Il reçoit également un ou plusieurs ensembles de données d'attributs de client (M13), pierre angulaire pour déterminer si un ou plusieurs produits possédant un ensemble d'attributs donné peuvent être appariés convenablement et de façon prédictive à un ensemble donné comprenant un ou plusieurs membres d'une clientèle cible. À la différence des divers aspects de l'évaluation de la pertinence des produits pour une clientèle cible effectuée jadis par des humains souvent sur une base statique et pour chaque campagne, le module d'appariement (M09A) effectue cette étape d'évaluation en comparant dynamiquement la pondération des attributs assignés à un produit avec des attributs clients (y compris des profils d'intérêt), ces derniers ayant été recueillis de par une utilisation répétée du système par lesdits clients. Ces données d'attributs peuvent être diversement agrégées, que ce soit par l'intervention directe d'un administrateur humain de campagne publicitaires se servant d'une réalisation de la présente invention, ou encore de façon dynamique à travers les capacités d'apprentissage automatique par lesquelles un mode de réalisation l'invention aurait été configuré. En outre, ladite agrégation des données peut faire l'objet de diverses configurations combinatoires. Par exemple, l'agrégation d'attributs de profil peut diversement résulter de la combinaison de plusieurs attributs, y compris les caractéristiques comportementales recueillies auprès d'un seul client. Alternativement, une telle agrégation peut prendre la forme d'un attribut de profil unique recueilli auprès de plusieurs clients. Plus fréquemment, un amalgame spécifié des arrangements combinatoires précédents est appliqué. Ces arrangements, et en particulier les informations extraites ceux-ci, constituent le fondement de l'aspect de l'analyse prédictive encapsulée par des modes de réalisation de la présente invention. La mise en oeuvre dudit élément d'analyse prédictive n'est pas le dessein de ce module seul ni de tout autre module unique décrit dans la présente, mais plutôt l'effet cascade résultant de l'interfonctionnement de plusieurs modules. 5. Le positionnement relatif du contenu dans une publication, qu'il s'agisse d'un message courriel, d'une infolettre, d'une circulaire intelligente, ou d'un autre format précisé - comprenant, sans s'y limiter, une disposition d'un modèle standard parmi plusieurs dispositions possibles - est précisé, en fonction de critères de sélection servant à alimenter et à organiser la disposition des éléments dans ladite publication, au module de - concordance et disposition gabarit de produits sélectionnés (M09B). Un élément clé de ce module est la présence d'un algorithme informatique servant à sélectionner, par un classement et un appariement (M09B1), les affinités reliant les clients individuels à un ou plusieurs éléments présents dans la base de contenu publicitaire (M01). La résultante du processus d'appariement (M09B1) ou de concordance susmentionnés est la génération (M09B2) d'un gabarit peuplé sur la base de ladite opération de classement et d'appariement, laquelle résultante pouvant être conditionnée et transmise correspondant, par le biais d'un parmi plusieurs canaux, notamment par courrier électronique ou par le compte portail d'un utilisateur. Par conséquent, la concordance à base de prédiction permet la génération de médias personnalisés, où la présence, le placement, et la disposition des articles dans ladite publication sur la base de critères spécifiés d'analytique prédictive (ou d'analyse prédictive) permettent à la publication qui en résulte d'obtenir un rendement marketing supérieur à celle plus naïve des sollicitations commerciales à base d'envoi massifs, en raison des efforts déployés par ladite publication pour anticiper les besoins et/ou les domaines d'intérêt sur une base individuelle pour chaque client ou destinataire auquel elle est transmis. [0010] La présente demande décrit un système d'indexation de contenu publicitaire efficace se servant d'intelligence artificielle pour déduire et générer des groupements de catégorie thématiques pertinents pour ledit contenu. Ces groupements de catégorie sont en outre appariés aux données de profil de client recueillies et sont combinées, pour fins de déploiement de sollicitations commerciales par médias personnalisés, par le truchement d'analytique prédictive, abordant ainsi le problème posé par les sollicitations de masse souvent inefficaces - 8 - qui très souvent ciblent inadéquatement - et de ce fait ratent - leur clientèle recherchée. [0011] Même si la présente divulgation met l'accent sur la commercialisation et la sollicitation d'articles de consommation - qu'il s'agisse de produits, de biens ou 5 de services - on comprendra que la base de contenu publicitaire (M01) ne se doit pas d'être limitée à ce genre de marchandises mais qu'elle peut contenir tout autre type d'information, dont certains exemples non-limitatifs peuvent comprendre des articles de presse, des films, des recettes de cuisine, et des images, toute modification nécessaire pour ce faire apportée aux divers modules décrits dans la 10 présente. Brève description des dessins [0012] L'invention sera mieux comprise au moyen de la description détaillée des modes de réalisation de l'invention qui suit, laquelle fait référence aux dessins associés, dans lesquels: 15 [0013] La figure 1 est un schéma-bloc illustrant les principaux modules nécessaires pour réaliser une campagne publicitaire en exploitant un mode de réalisation de la présente invention. [0014] Figure 2 est un schéma-bloc illustrant les modules clés d'un mode de réalisation de la présente invention, mettant un accent particulier sur le 20 cheminement des données et les relations inter-modulaires sous-jacentes aux fonctionnalités de suivi de données post-clic dudit mode de réalisation pour fins d'accumulation d'analytique prédictive. Description détaillée [0015] Dans la description suivante, l'utilisation du genre masculin ou du 25 féminin n'a pas comme but de désigner un genre particulier, mais désigne aussi bien les hommes que les femmes. [0016] L'arrivée de chaque nouvelle technologie amène un nouveau moyen par lequel faire une chronique des aspects du monde tel que perçu dans un temps et un lieu donnés, ou encore pour transmettre des visions ou des idéaux imaginaires de ce monde. Parallèlement, et dans pratiquement chaque société, les progrès en matière de technologie, de commerce, et de communication ont favorisé le développement, et de façon plus large, l'évolution humaine elle-même. La suite évolutive comprenant des gribouillages primitifs, des peintures rupestres et des objets récupérés de sites archéologiques, l'architecture tant ancienne et moderne, les mosaïques existantes, l'imagerie religieuse, et même le texte et la littérature - témoigne de cette évolution. Et à travers cette évolution, des facteurs d'attraction et de répulsion - que ce soit en matière de technologies, de dynamisme commercial, ou encore de modes de communication - ont parfois fait l'objet d'amalgames involontaires et d'autres fois volontairement fusionnés. Des nouveaux messages, et à l'occasion, de nouvelles formes ont été le fruit de ces combinaisons et de ces fusions. [0017] Les forces de combinaison et de réutilisation sont clairement visibles dans la progression historique des moyens de communication, progression qui comprend les peintures rupestres, les gravures, les sculptures, l'art de la Renaissance, la presse à imprimer, la radio et la télévision. Une synthèse permettra d'apprécier comment toutes ces formes sont récemment entrées dans l'ère numérique et ont vu leur représentation sous-jacente articulée - souvent de façon rétroactive - et combinée involontairement ou encore délibérément amalgamée - par la logique binaire. Notons que les érudits ont déjà observé que le support de communication par lequel transite un message lorsqu'envoyé a comme effet simultané de marquer et de façonner le rapport qu'entretiennent avec ce message et la manière dont ils en sont touchés. -10- [0018] Il n'est donc pas surprenant, peut-être, de constater qu'avec l'arrivée de chaque nouvelle technologie, de nouveaux moyens ont surgi par lesquels on peut communiquer sur le commerce, ou plus simplement, avec lesquels on peut faire de la publicité. L'objectif fondamental du marketing - et même d'un marché en soi 5 - est de favoriser l'achèvement de transactions réunissant acheteurs et vendeurs. Les variantes individuelles par lesquelles cet objectif a été recherché et achevé ont certes varié dans l'espace et dans le temps, mais le principe sous-jacent de lier l'offre et la demande est demeurée essentiellement inchangée depuis les temps préhistoriques. La forme concrète des marchés a évolué, les jours et les 10 quartiers de marché d'antan ayant cédé le pas aux centres commerciaux centralisés et aux magasins. [0019] De façon plus large, l'ère du marketing de masse a favorisé l'essor de bassins de consommateurs de plus en plus sélectifs et exigeants, ouvrant la voie à une concurrence accrue entre fournisseurs qui, malgré leurs velléités parfois 15 globales (tacites ou expresses) se savaient en concurrence pour un ensemble de clients, ce dernier étant souvent limité. Au-delà de son sens initial confiné à un lieu donné, le vocable « marché » acquit une nuance supplémentaire, à savoir le bassin des personnes ciblées elles-mêmes. Plutôt que de diffuser leur message sans discernement, l'importance de courtiser des clients (potentiels et existants) - 20 de par un meilleur engagement au sein de leurs propres marchés - est devenue claire pour les fournisseurs. Cela a mené à de nouvelles idées et à des pratiques visant à optimiser les différents aspects de la sollicitation commerciale. [0020] Le processus entamé par les médias imprimés diffusés a gagné en peu de temps la radio et la télévision. Mis ensemble, ce trio représentait un quasi- 25 monopole des canaux « modernes » de publicité disponibles aux professionnels du marketing de masse du XXe siècle. La publicité a acquis une dimension créative, jumelant souvent études de marché et perceptions non-empiriques. La tendance vers des études de marché plus approfondies s'accéléra, tout comme l'emploi de moyens de persuasion plus sophistiqués. [0021] L'internet a donné jour à de nouvelles opportunités pour les mercaticiens. Tout comme ce fut le cas pour les nombreux moyens de communication qui l'ont précédé, un processus de sophistication par moyen duquel les manières de mieux utiliser (et abuser) cette nouvelle technologie font l'objet d'explorations continues. Un exemple de cette utilisation abusive de la technologie Internet aux fins de la publicité a été la prolifération du spam. En effet, la technologie anti-pourriel, ainsi que les efforts que mettent les spécialistes de marketing à cibler plus intelligemment leurs messages à plusieurs destinataires appropriés s'est ensuivi. Cependant, ces tentatives - de même que les résultats s'y rapportant - sont loin d'être parfaits, car ils nécessitent toujours une intervention humaine, en totalité ou en partie pour examiner minutieusement divers aspects importants, soit le contenu publicitaire lui-même ou encore l'ensemble des utilisateurs à cibler (et souvent ces deux derniers à la fois). [0022] Un contrôle humain minutieux de tels aspects fondamentaux d'une campagne de marketing est à déplorer pour plusieurs motifs. D'abord, parce que contraire à la nature même d'internet, à savoir un milieu de communication très avancé dont la structure et les composants sont basés sur l'analyse computationnelle, et sur la logique, cette dernière d'une envergure permettant de traiter des quantités de données sans précédent. Deuxièmement, il est fort peu probable qu'une telle intervention humaine, et les décisions qui en découlent, soient, d'une manière rappelant leurs homologues du )0(e siècle, à même de se garantir d'être basées sur des données empiriques, ce qui peut donc être source d'erreurs, pouvant ainsi compromettre le succès même de la campagne publicitaire. Ainsi, même parmi les systèmes de commercialisation les plus avancés, une part importante d'implication humaine subjective dans la réunion -12- d'acheteurs et de vendeurs risque de donner des résultats qui ne seraient, à bien des égards, que marginalement supérieurs à ceux de leurs prédécesseurs. [0023] Les effets de la mauvaise commercialisation, et en particulier la publicité mal ciblée - soit la sollicitation de destinataires aucunement intéressés par un produit ou un service - sont assez bien compris. De ce point de vue, l'utilisation d'internet pour diffuser le contenu publicitaire sans discernement voire négligemment auprès de destinataires mal choisis représente non seulement un détournement flagrant et fondamental de cette technologie puissante et nouvelle de même qu'une mécompréhension de sa promesse, mais l'application, totale ou partielle, de stratégies de marketing anachroniques à ce moyen représente souvent des efforts inutiles de la part des spécialistes de commercialisation (notamment en termes de temps et d'argent), et favorise une consommation flagrante et irréfléchie de la bande passante du réseau, d'énergie, et de temps par tous les internautes. Cette situation est malheureusement déjà trop généralisée et produit au mieux des résultats hétérogènes. Et cela est inacceptable. [0024] Les différents modes de réalisation du système de marketing en ligne décrits dans les présentes proposent un moyen par lequel réduire considérablement le manque d'efficacité, le caractère laborieux, et le gaspillage de de ressources résultant de l'utilisation des systèmes de marketing en ligne contemporains. On y parvient en réinventant le processus de conception de la campagne de manière à réduire l'intervention humaine, à la fois dans l'étape critique d'appariement de contenu publicitaire à des destinataires potentiels, ainsi que par l'inférence de techniques de catégorisation intelligentes par lesquelles indexer et récupérer ledit contenu. Ces améliorations, touchant à la fois la conception et le déploiement ultérieur de campagnes, jouent un rôle majeur, tant en matière de marketing efficace en général qu'en l'acheminement efficace de ces campagnes en particulier. -13 [0025] La source de données sur laquelle dépend un grand nombre de modes de réalisation de la présente invention prend la forme d'un bassin de contenu, dont l'essence est rationnellement liée aux motifs pour lesquels le système est mis sur pied, de même que pour atteindre l'objectif global d'amélioration d'efficacité de marketing. Dans de nombreux modes de réalisation décrits dans les présentes, le bassin de contenu porte la désignation spécifique de base de contenu publicitaire (M01), en raison notamment de la qualité en laquelle elle sert de recueil pour tous les contenus de publicité commerciale fournie ou encore disponible au système. Dans de tels modes de réalisation, on doit apprécier que la signification précise du terme « contenu publicitaire » est une notion à caractère délibérément souple. Dans un mode de réalisation, un tel contenu peut être introduit et stocké dans la base de données (M01) sous forme d'éléments discrets. Dans un autre mode de réalisation, un tel contenu peut décrire ou encore faire l'objet d'une agrégation et être indissociable de produits particuliers. En outre, la notion de « produit », telle que discutée à même les présentes, devrait, de manière analogue à celle de la notion de « contenu publicitaire », être appréciée elle aussi au sens large et comme ayant une portée non restrictive. Ainsi, autant le type que la nature des articles faisant l'objet d'un échange, d'une vente, et/ou d'une négociation par le biais d'un mode de réalisation de la présente invention - notamment par l'entremise des moyens de sollicitation discutés davantage dans les présentes - et contenus dans la base de données (M01), peuvent englober diverses formes. Une énumération non limitative de l'objet (singulier ou pluriel) de telles transactions potentielles comprend des produits physiques et concrets et/ou des marchandises, en plus de plus produits de nature plus abstraite, immatérielle, et/ou moins réifiée, telle la consommation d'un article de nouvelles, le visionnement d'une vidéo, l'offre et l'achat d'un service, ainsi que toute permutation de ce qui précède. -14- [0026] Quelques exemples des descriptions de produit introduits dans la base de contenu publicitaire (M01) comprennent, sans limitation, des éléments tels que des informations textuelles, des données d'image, de l'audio et des enregistrerrients vidéo. Tout de ce qui précède peut être stocké en format brut ou natif, ou en utilisant ne importe quel format populaire, propriétaire, ou encore un format spécifié autrement pour ledit élément. L'information représentée par le contenu introduit dans la base de données (M01), par un administrateur ou un autre opérateur humain sur lequel ces privilèges ont été conférés, peut comprendre, sans s'y limiter, une description du produit des feuilles de données contenant des informations décrivant le produit avec une granularité variable. Dans certains modes de réalisation, la granularité de ces informations peut fournir, sans limitation, une ou plusieurs appellations d'un produit ou encore moyens par lesquels faire référence à celui-ci, en plus d'autres informations signalétiques. Dans divers modes de réalisation, cette information peut identifier, sans limitation, la provenance, le prix, le fabricant, le concepteur, le créateur, le fournisseur, les revendeurs, les dimensions, l'aspect, le goût, et d'autres attributs dudit produit que l'on considère appropriés, et pertinents au type de produit décrit, de même que des variantes de chacun des éléments précédents. En fonction du mode de réalisation, cette description peut accessoirement ou obligatoirement contenir des représentations photographiques ou vidéo des produits, ainsi que des variantes de ces derniers lorsque disponibles ou si on le juge approprié. En outre, le contenu présentant un produit ou tout élément constituant d'une description du produit à même la base de données (M01) peut y être présent dans une ou plusieurs langues. Avec les modifications appropriées s'il y a lieu, des informations analogues peuvent être fournies lorsque l'objet d'une sollicitation commerciale est un service. -15- [0027] En plus du fait qu'aucune limitation n'est imposée, dans les divers modes de réalisation de la présente invention, quant au type et à la quantité de formats de données sous-jacentes pouvant servir à stocker les divers types d'éléments de description de produit énumérés de manière non exhaustive dans les présentes, une liberté semblable caractérise la manière dont sont organisés, encapsulés, ou encore mutuellement interconnectés lesdits types d'éléments discrets de description de produit, que ce soit par un ou plusieurs opérateurs humains au sein de ladite base de données (M01) elle-même. Parallèlement, un nombre illimité d'enregistrements par ailleurs disparates existants dans ladite base de données (M01) peut, dans un autre mode de réalisation, être agrégé ou fusionné par un ou plusieurs opérateurs humains. Il faudra apprécier cette agrégation comme étant une notion en grande partie fluide et dont le but principal est de permettre de regrouper, de façon extérieure, explicite, et conceptuelle, divers éléments dans la base de données (M01). Le but de ce regroupement est de faciliter ou encore d'influencer le fonctionnement de l'opération du module d'analyse de texte (M02), décrit plus en détail dans les présentes, dans sa tâche d'extraction cybernétique des catégorisations de produits à la fois significatives et contextuellement pertinentes. Pour citer un exemple non limitatif d'une telle agrégation spécifiée par un humain, les instructions de montage pour un meuble peuvent être explicitement associées à des images dudit article de même qu'à une vidéo pour instruire des spectateurs sur l'assemblage du meuble. Par corollaire, un opérateur humain peut souhaiter dissocier un ensemble préalablement d'articles préalablement agrégés; cela pourrait notamment être souhaitable lorsqu'un produit fait l'objet d'un rappel ou lorsqu'une variante est sans suite et qu'il n'est plus praticable ni même possible de faire perdurer une agrégation précédemment valable. -16- [0028] Comme indiqué plus haut, une interprétation large des types de contenu pouvant être stockés dans la base de données (M01) est appropriée, car la nature d'une forme de réalisation de la présente invention ne doit pas être limitée artificiellement ni même liée à une seule famille de contenu publicitaire. Or, on comprendra qu'une appréciation plus large de ce qu'on entend par contenu publicitaire dans des modes de réalisation de la présente invention permet de déployer lesdits modes de réalisation à même divers environnements relativement facilement. Ainsi, outre ou à la place des éléments mentionnés ci-dessus décrits ci-dessus, un « produit » ne doit pas nécessairement être envisagé comme un bien tangible, mais dans certains modes de réalisation, peut tout aussi être un service ou encore une certaine forme de propriété intellectuelle, tels un article rédigé ou une vidéo dont l'objet peut n'avoir aucun rapport avec la publicité. [0029] Par ailleurs, alors que la présente invention se rapporte principalement à une base de contenu publicitaire (M01) au singulier, on notera que tel usage n'englobe qu'une seule entité conceptuelle et non pas une entité unique matérielle. Ainsi, on ne doit pas en déduire que les références à ladite base de contenu publicitaire (M01) ne la limiteraient de quelque façon que ce soit à une seule base de données ni qu'elles en seraient interprétées ainsi. À titre d'entité conceptuelle, la base de contenu publicitaire (M01) peut, dans des modes de réalisation de la présente invention, donc englober une ou plusieurs bases de données configurées et disposées dans un ou plusieurs ordinateurs, reliés entre eux par l'intermédiaire de n'importe quelle topologie de réseau, fonctionnement à base de n'importe quel protocole de communication, et possédant n'importe quelle envergure organisationnelle. [0030] De même, l'ensemble de contenu stocké dans la base de données (M01) n'a nullement besoin d'être statique, mais peut plutôt changer avec le temps. Par conséquent, l'ajout, la modification et le retrait de contenu dans ladite -17- base de données (M01) peuvent, dans divers modes de réalisation de la présente invention, être soumis à une politique d'accessibilité laquelle serait limitée à un ou à plusieurs utilisateurs humains, auxquels l'on pourrait assigner un ou plusieurs types d'accès ou profils dont les privilèges peuvent diversement limiter ou conférer des capacités de consultation et/ou des fonctionnalités de modification. À titre d'exemple non limitatif d'affectation de profils, les types d'utilisateurs autorisés à accéder à la base de données (M01) pourraient être répartis parmi un ou plusieurs créateurs de contenu, dont le travail est examiné minutieusement et contrôlé par un ou plusieurs éditeurs de contenu, dont les comptes d'accès de ces derniers sont créés par un ou par plusieurs administrateurs supérieurs. [0031] Dans un autre mode de réalisation, le contenu soumis à la base de données (M01) peut être modifié manuellement ou supprimé, ou, dans un autre mode de réalisation, être régi par une date d'expiration, après laquelle ledit contenu est automatiquement supprimé et effacé de la base de données (M01). Les paramètres par lesquels ces politiques de suppression peuvent être précisées peuvent être mis à la disposition d'opérateurs humains possédant des privilèges administrateur avancés, et les politiques de suppression peuvent en outre être adaptés, pour citer un exemple non limitatif, à des comptes d'utilisateurs ou à des types de contenu spécifiques. [0032] MODULE D'ANALYSE DE TEXTE [0033] Les éléments stockés dans la base de contenu publicitaire (M01) sont accessibles par le module d'analyse de texte (M03), chargé de recevoir les descriptions de produits de la base de contenu publicitaire (M01). Par conséquent, le module d'analyse de texte (MO3) reçoit les descriptions de produits lesquelles sont stockés dans la base de contenu publicitaire (M01) et par voie d'une ou de plusieurs techniques d'analytique génère des valeurs d'attributs de produits pondérés extraits desdites descriptions de produits. Lesdites pondérations -18- d'attributs de produits servent à déterminer si - ou encore, dans laquelle mesure un ou plusieurs produits dans la base de contenu publicitaire (M01), peuvent, en conséquence de leurs ensembles d'attributs de produit, être jumelés convenablement avec les attributs de client (M13), ces derniers représentant tant les intérêts connus que ceux pouvant être inférés statistiquement des attributs de clients d'un ensemble de clientèle précis, ces attributs de clients étant au moins en partie recueillis par le biais de processus d'analytique prédictive (ou d'analyse prédictive). Le fonctionnement de ce dernier module (M13) est abordé dans la présente divulgation; une discussion du fonctionnement du module d'analyse de texte (M03) sera amorcée à l'instant. [0034] Le travail de l'analyse (M03) module de texte consiste en grande partie d'une opération d'extraction de données de traitement du langage naturel et d'analytique, auxquelles s'ajoute la tâche de réaliser ladite analyse sur un ou plusieurs ensembles de contenu lequel est textuel dans de nombreux cas, mais qui, dans certains modes de réalisation de la présente invention n'en est nullement limité ainsi. La base de données (M01) stocke du contenu dont l'organisation surtout en ce qui a trait aux divers éléments de contenu publicitaires pour le même produit - peut diversement faire l'objet d'une organisation forte ou faible. Les valeurs d'attributs de produits pondérées lesquelles sont générées par le module d'analyse de texte (M03) représentent l'influence statistique chiffrée attribuée à chacune des descriptions dans la base de données (M01) lesquelles ont été mises à la disposition du module d'analyse de texte (MO3) à des fins d'extraction de mots-clés, et plus précisément, pour inférer et générer des groupements de catégorie thématiques pertinents dudit contenu (M01). Une amélioration clé offerte par la présente invention par rapport aux systèmes de marketing en ligne antérieurs est l'utilisation compréhensive de l'intelligence artificielle pour réaliser avec précision deux tâches importantes. La première de ces tâches est l'extraction -19- d'informations suffisantes pour dériver un ou plusieurs descripteurs de catégorie à partir des descriptions de produits fournies, alors que le second est d'attribuer une pondération statistique numérique auxdits descripteurs de catégories. Un processus itératif par lequel les pondérations statistiques numériques sont attribuées aux descripteurs de catégorie extraits antérieurement, y compris pour ceux qui sont dérivés pour les descriptions associées à d'autres produits, est également nécessaire afin d'approvisionner les modules restants du système, décrits en détail prochainement, avec les données pondérations d'attributs de produit les plus appropriées. Le module d'analyse de texte (M03) y parvient en utilisant l'intelligence artificielle, l'analyse sémantique, et les processus d'exploration de texte appropriés robustes et adaptés au déploiement d'un mode de réalisation spécifique de la présente invention. Une constance lors de cycles répétés de ce processus, soit en tout ou en partie, est également nécessaire pour assurer le caractère actuel des données résultantes; par conséquent, une personne versée dans l'art comprendra que dans de nombreux modes de réalisation, les propriétés d'atomicité des bases de données de doivent d'être entièrement pris en compte. [0035] Un algorithme d'apprentissage automatique convenablement adapté aux types et formats de contenu stockés dans la base de contenu publicitaire (M01) est déployé dans le module d'analyse de texte (M03) pour classer ledit contenu. Un aspect préliminaire mais essentiel à considérer est la capacité de l'algorithme à interpréter correctement les différents contenus (M01) auxquels il sera appliquée. Dans divers modes de réalisation de la présente invention, le contenu peut être transformé en une forme adaptée à l'analyse par ledit algorithme. L'appréciation du caractère adéquat dans de tels contextes est fonction de la capacité de l'algorithme à interpréter correctement les différentes structures et formats de contenu rendus au module d'analyse de texte (M03) afin -20- de générer par conséquent des groupements de catégorie thématiques pertinents, tel que décrit dans les présentes. [0036] Une analyse approfondie des informations extraites est réalisée sur les descriptions de produits fournis au module d'analyse de texte (M03). Le type précis d'analyse à réaliser dépend largement des types de descriptions de produits fournies potentiellement variables, or dans de nombreux modes de réalisation de la présente invention, il est préférable de mettre en place et de déployer les composants correspondants impliqués dans l'analyse de façon modulaire. Ces modules fournissent des capacités de traitement du langage naturel (TLN) et de traitement d'image essentielles pour interpréter les descriptions de produits fournies en vue d'en déduire une terminologie de catégorisation appropriée. Dans divers modes de réalisation, plusieurs sous-modules, dont chacun se consacre à une tâche spécifique, interopèrent de manière à générer avec succès lesdites catégorisations pour un ensemble donné de descriptions de produits. Pour cela, le module doit généralement être équipé de diverses capacités de TLN, dont une énumération non limitative comprend le résumé automatique, l'analyse du discours, la traduction automatique, la segmentation morphologique, l'extraction de la relation, et l'analyse des sentiments. [0037] Dans certains modes de réalisation de la présente invention, un filtrage relativement simple et la suppression de mots sans importance sont typiquement effectués. Ensuite, un algorithme de recherche de radical spécifique à la langue est appliqué, par lequel des mots connexes sont intelligemment réduits à une racine de mot commun (par exemple « téléphone », « téléphoné », « téléphoner » et « téléphones » deviennent tous « téléphon » le cas échéant). La pondération est effectuée sur la suite de mots ainsi racinisés, suite à quoi une comparaison entre la fréquence et la répétition de mots ou d'autres chaînes littérales est -21- effectuée. Les mots ou encore d'autres chaînes de la sorte sont ensuite triés et pointés en fonction de leur pertinence particulière dans le contexte dudit article ou de ladite description. [0038] Dans divers modes de réalisation de l'invention, chacune de ces fonctionnalités peut en outre être mis en oeuvre et déployée en tant que modules distincts interconnectés ou encore intégrés à même un seul module apte à l'apprentissage et à la génération des catégorisations des types décrits plus amplement dans les présentes. Des activités connexes peuvent en outre s'avérer nécessaires et par conséquent déployés dans le module d'analyse de texte (M03) 10 dans la mesure où les descriptions de produits offerts soient spécifiquement de nature non-textuelle (ex. : images, audio ou vidéo), avec les adaptations nécessaires, à l'extraction de texte et les fonctionnalités de TLN mentionnées précédemment. Ces activités connexes peuvent comprendre la reconnaissance optique de caractères, l'analyse d'images, segmentation de la parole, la 15 reconnaissance vocale, et d'autres étapes liées d'extraction d'informations non textuelles afin d'extraire correctement les informations de catégorisation du contenu publicitaire descriptif sous forme auditive fournie et/ou graphique et d'attribuer une valeur statistique pour chaque catégorie extraite ainsi de chacun des divers types de médias constituant les sources de description de produits. 24 [0039] Un aspect important dans l'accomplissement de la catégorisation et la génération des regroupements thématiques pertinents décrits ci-dessus est la capacité d'adaptation continuelle d'un ensemble de tâches d'analytique connexes à un ensemble de descriptions de produits potentiellement évolutif. Alors que de nombreux modes de réalisation de la présente invention font appel à de multiples 25 formes d'intelligence artificielle plutôt qu'à l'intervention humaine directe pour générer les rubriques et les pondérations de catégorisation, laisser le soin d'une telle génération au module d'apprentissage par machine même le plus avancé de -22- la technique contemporaine comporte le risque de situations imprévues, inattendues, et - plus grave encore - indésirables survenant tant dans la génération des rubriques de catégorisation par le module d'analyse de texte (M03) que dans l'assignation des attributs pondérés à ces rubriques. L'application d'une ou de plusieurs méthodes d'apprentissage supervisées à de nombreux modes de réalisation de la présente invention afin d'atténuer le risque de telles situations indésirables (ainsi que les conséquences qui en résulteraient) constitue à la fois une garantie nécessaire et souhaitable. Un aspect essentiel pour l'application d'une approche d'apprentissage supervisée ou même semi-supervisée au module (M03), plutôt qu'une approche entièrement sans surveillance en particulier, réside dans la capacité de ces premières de permettre d'importantes garanties, lesquelles permettent à leur tour aux à des utilisateurs chevronnés et/ou administrateurs d'un mode de réalisation de l'invention de maintenir et d'assurer un contrôle de la qualité du fonctionnement des modes de réalisation de la présente invention. Dans certains modes de réalisation, un ou plusieurs aspects se rapportant à un ou à plusieurs modules ou sous-modules décrits dans les présentes peuvent être soumis aux principes de traitement à même une base de données et/ou être implantés via ou plusieurs variétés connues de ces derniers principes. Un tel traitement à même la base de données peut s'avérer particulièrement souhaitable compte tenu de la transformation itérative et fréquente du contenu, surtout lorsque le contenu fait l'objet d'ajouts, de suppressions, et de modifications fréquentes, ou lorsqu'une agrégation de divers éléments de contenu est expressément établie par un opérateur humain. [0040] Dans un mode de réalisation de la présente invention, les pondérations d'attributs de produits générés par le module d'analyse de texte (M03) peuvent être sous n'importe quelle forme et format intelligible au le module d'appariement (M09A), décrit en plus grand détail dans les présentes. À titre d'exemple non - 23- limitatif, celles-ci peuvent être exprimés, d'une part, par l'intermédiaire d'un système simple de valeur-attribut, ou d'autre part être représentées par une ou plusieurs matrices de transfert diversement complexes. Les groupements de catégorie thématiques pertinents inférés et extraits par le présent module (M03) peuvent être stockés à même une base de données centralisée, ou répartis parmi plusieurs sites spécialement désignés. Lesdits groupements de catégorie peuvent en outre être générés, extraits, et/ou stockés, d'après une énumération non limitative, selon des traductions, des synonymes, des équivalents ou d'autres abstractions de ceux-ci. Ces groupements de catégorie peuvent aussi typiquement être des mots dans une ou plusieurs langues, bien que dans certains modes de réalisation, ils peuvent également être une chaîne alphanumérique qui représente n'importe quel langage naturel humain ou quelque autre représentation utilisant n'importe quel autre système par lequel de l'information peut être codée et/ou décodée. On comprendra, étant donné les diverses fonctionnalités décrites dans les présentes et découlant des divers problèmes logiques qu'il doit résoudre, y compris, sans limitation, la classification, la détection de nouveauté, la découverte des connaissances, et le traitement de données, le module d'analyse de texte (M03) peut être mis en oeuvre par voie d'un réseau neuronal artificiel. [0041] ATTRIBUTS DES CLIENTS [0042] Pour plusieurs modes de réalisation de la présente invention, la présence d'une ou de plusieurs sources d'intelligence client est la contrepartie nécessaire et critique du module d'analyse de texte (M03) décrit dans les présentes. Le module d'attributs de clients (M13) peut être considéré comme une structure qui fusionne cette intelligence client et la rend disponible au système décrit dans les présentes, conformément à l'objectif déclaré de ce dernier. [0043] Les attributs de client sont des aspects importants du système en ce qu'elles fournissent des données de renseignement client clés nécessaires pour -24- élaborer des campagnes de marketing efficaces. Ces campagnes combinent idéalement et optimalement un contenu publicitaire avec les intérêts connus des clients. Aux fins de réalisations de la présente invention, des tendances collectives peuvent être recueillies et constituent des informations utiles pour la gestion de la campagne sous une forme agrégée; Toutefois, dans sa forme la plus précieuse, telle intelligence client donne un aperçu personnalisé de l'expérience et du comportement des utilisateurs individuels. [0044] Les gestionnaires et d'autres individus désignées comme ayant des ensembles de privilèges d'opérateur spécifiques compatibles aux structures de tâches assignés, au niveau de confiance, et aux objectifs de la campagne pour nommer que quelques critères non limitatifs, peuvent se faire octroyer l'accès à des parties spécifiques de l'infrastructure dorsale d'un mode de réalisation de la présente invention, comprenant, sans s'y limiter, à des URL précis non-divulgués de portail web d'administrateur ou d'opérateur par l'intermédiaire d'une connexion sécurisée au système d'ordinateur principal sur lequel est déployé un mode de réalisation de la présente invention. Permettre un tel accès à des opérateurs humains désignés accomplit deux objectifs vitaux; d'abord, cela permet de créer et de gérer des campagnes publicitaires, et deuxièmement, cela garantit que tous les modules d'un mode de réalisation de la présente invention auxquels ces premiers ont accès fonctionnent correctement. [0045] L'accès frontal à des modes de réalisation de la présente invention peut suivre un paradigme similaire; cependant, on comprendra que certaines différences existent logistiques et fonctionnelles existent. Une première considération concerne la méthode par laquelle des modes de réalisation de la présente invention peuvent obtenir ou encore acquérir des utilisateurs ou des clients à solliciter de par des campagnes de publicité ciblées. Une telle acquisition et l'interaction subséquente peuvent avoir lieu par différents moyens dans divers - 25 - modes de réalisation de l'invention. Dans certains modes de réalisation, les clients individuels peuvent créer leurs propres comptes dans ledit mode de réalisation par le truchement d'une interface web similaire aux interfaces de création de compte utilisateur vus sur divers sites Web, permettant auxdits clients de se connecter ensuite au système; un moyen non exhaustif pour atteindre cet objectif peut inclure la connexion à une session utilisateur dédiée au moyen d'une connexion sécurisée d'un navigateur Web. En effet, ces sessions pourraient être établies par la visite directe et explicite d'un site web centralisé et/ou d'un serveur où serait hébergé un mode de réalisation de la présente invention, l'ensemble des interactions ayant lieu à même ledit site Web suivant authentification de l'utilisateur, laquelle, dans certains modes de réalisation peut être complétée, d'après un exemple non limitatif, par la saisie d'une combinaison d'un nom d'utilisateur et d'un mot de passe correspondants. Dans d'autres modes de réalisation, l'interaction avec le système peut être beaucoup moins centralisée et peut employer des technologies telles que les témoins web persistants de tierce partie ou d'autres technologies de suivi propres à une session déployés sur plusieurs sites Web externes à la fois pour cibler les clients détenteurs de comptes et transmettre le comportement des clients à un mode de réalisation de la présente invention. Ce dernier scénario, bien qu'il offre une expérience moins contrainte à un utilisateur lui fournit une occasion de recevoir des sollicitations publicitaires ciblées lorsqu'il navigue des pages Internet dans le cadre de ses habitudes de navigation Web typiques. Ces sites Web externes peuvent faire l'objet d'une affiliation soit vague ou étroite, mais sans nécessairement être administrés par les mêmes parties que celle qui administre un ou plusieurs modes de réalisation de la présente invention. Dans certains modes de réalisation, les publicités affichées à des utilisateurs authentifiés de manière persistante peuvent avoir une portée étendue ou encore être limitées par certains critères thématiques; - 26 - par exemple, un site de camping pourrait choisir de présenter un contenu publicitaire lié exclusivement à de l'équipement de camping ou encore renoncer à toute limitation thématique que ce soit sur la publicité. Dans d'autres modes de réalisation, on peut donner la possibilité à l'utilisateur-client et non l'opérateur d'un site Web de tiers de décider si ou dans quelle mesure limiter tout contenu externe. [0046] Dans certains modes de réalisation, une fois qu'un client effectue correctement la procédure de fermeture de session desdits modes de réalisation, le suivi et la collecte de données connexe peuvent prendre fin. Dans un autre mode de réalisation, des campagnes publicitaires peuvent être déployées pour des destinataires individuels par le biais d'un message courriel dans lequel le contenu publicitaire explicite et/ou ciblé est contenu, intégré, ou encore rendu accessible à un utilisateur, en tout ou en partie, par le truchement d'un accès audit contenu lié depuis ledit message de courriel. [0047] Le pistage des clics constitue la principale méthode par laquelle les préférences de chaque client peuvent être recueillies et suivies pour ensuite bâtir son profil d'intérêt correspondant. Dans certains modes de réalisation, comme lorsque des modes de réalisation de la présente invention sont utilisés sur des plateformes informatiques tels des dispositifs mobiles sur lesquels un clic de souris à proprement parler n'est pas le moyen par lequel sélectionner des éléments d'une interface graphique, les modifications appropriées (comme la pression d'écran tactile ou la prononciation d'une commande vocale, par exemple) doit être déduite. [0048] Lors de la collecte des informations mettant en association la survenance d'un clic d'un l'utilisateur pour une ou plusieurs annonces visionnées par ledit utilisateur, plusieurs modes de réalisation de la présente invention peuvent également compléter et corréler le profil d'intérêt d'un utilisateur avec des données de session moins explicites et plus passives. À titre d'exemple non - 27 - limitatif, des informations telles que la quantité de temps passé à regarder une publicité particulière, le nombre de fois la même annonce a été consultée, si ou non des produits appartenant à des familles ou catégories de produits similaires (et si oui, lesquelles) ont été vu, la plateforme sur laquelle les connexions initiales et ultérieures sessions ont eu lieu, la date, l'heure et les informations de localisation lorsque disponibles peuvent en outre être recueillies et ajoutées aux données d'attributs (M13) recueillies aux fins de l'inférence et la déduction de l'intérêt du client. Dans certains modes de réalisation, un algorithme d'apprentissage par machine d'au moins certaines caractéristiques analogues à celles décrites dans le module d'analyse de texte (M03) peut être déployé pour faciliter la conclusion de certaines déductions spécifiquement liées aux données d'attributs de clients. Dans encore d'autres modes de réalisation, des informations supplémentaires recueillies peuvent comprendre les habitudes de paiement et des préférences linguistiques, et peuvent combiner des données de renseignement sur la clientèle recueillies avec toutes les informations ayant été demandées et fournies par le client lors de la création de son compte, telles, son nom et d'autres informations démographiques telles que ses sexe et âge. [0049] Dans la plupart des modes de réalisation, la collecte de renseignements sur la clientèle est effectué dans le but de générer des données statistiques pondérées de façon et selon un processus complémentaire à certains égards analogue à celle générée par le module d'analyse de texte (M03). Parallèlement, les données statistiques représentant, pour un ensemble de clients, un classement pondéré et quantifié de l'affinité de chacun desdits clients avec divers groupements de catégorie thématiques pertinents extraits par le module d'analyse de texte (M03), est recueilli et calculé sur une base continuelle. Lesdits calculs de données statistiques sont déduits de sources de comportements obtenus, dont une énumération non limitative est fournie dans les présentes à titre d'exemples - 28 - non exhaustifs. Dans certains modes de réalisation, une pondération relative, une préférence, ou valeur de décalage peuvent être affectées à une ou à plusieurs desdites sources de comportement; ces décalages de préférences peuvent découler d'heuristique, d'un objectif, ou d'une simple décision éditoriale, ou pour toute raison jugée appropriée par un administrateur système. En outre, le cadre de référence par rapport auquel les données statistiques d'un client sont calculées - et, dans certains modes de réalisation, conservés et entreposés - peut, dans divers modes de réalisation être basé sur le profil de données du client lui-même, ou encore être normalisée par rapport à un ensemble ou par rapport à tous les clients dont les attributs (M13) sont déterminés. Les données statistiques pondérées produites tant par le module d'analyse de texte (M03) que par celui des attributs des clients (M13) seront ensuite appariés (M09A) dans un processus visant à solliciter de façon précise un client avec une ou plusieurs annonces de produits en utilisant les connaissances de quels produits et de quelles catégories de produits sont susceptibles d'être attrayants auxdits clients. Bien que l'interface explicite et la présentation peuvent différer selon le(s) mode(s) de réalisation à l'étude, la procédure globale demeure essentiellement comparable, procédant par itération pour un, pour certains, ou encore pour tous les clients à la fois, lesdits clients s'étant affiliés à un mode de réalisation de la présente invention. La décision à savoir si la sélection de destinataires cibles en fonction du contenu de publicité ou inversement peut être mis en oeuvre en tant que fonctionnalités complémentaires de divers modes de réalisation de la présente invention, avec l'une ou encore les deux fonctions mis à disposition comme élément de considération propre aux situations spécifiques auxquelles font face le personnel administratif responsable pour la planification et le déploiement d'une campagne de commercialisation donnée. - 29 - [0050] Enfin, d'une manière analogue à celle décrite pour le module d'analyse de texte (M03), les informations sur les attributs de client (M13) recueillies et décrites dans les présentes peuvent être collectées, stockées, et représentées par plusieurs moyens, dont dans certains modes de réalisation en maintenant, à titre d'exemple non limitatif, une table attribut-valeur, et dans d'autres, par le biais d'une représentation plus compréhensive des données d'attributs client à l'aide, par exemple, de matrices de transformation plus complexes. Une discussion plus approfondie du rôle de l'analytique descriptive instrumentale aux modes de réalisation de la présente invention est en outre fournie dans la présente divulgation. [0051] MODULE D'APPARIEMENT [0052] Le module d'appariement (M09A) reçoit les attributs de produit de la base de données (M01) et les pondérations des attributs de produit du module d'analyse de texte (M03). De plus, le module d'appariement (M09A) est configuré de façon à apparier les attributs liés aux produits décrits précédemment et les attributs individuels de client (M13). La mesure dans laquelle les attributs liés aux produits sont mis en correspondance avec les attributs clients (M13), y compris les considérations relatives à l'extraction fonctionnelle et à la fréquence d'intégration des corpus respectifs, ainsi que tout aspect supplémentaire décrit dans les présentes, font l'objet de considérations administratives lesquelles peuvent être envisagées soit pour chaque mode de réalisation, comme aspects autorisés ou fonctions disponibles à même des classes de modes de réalisation distincts. Néanmoins, les attributs liés aux produits décrits ci-dessus sont adaptés de manière à produire un ensemble pondéré de données d'affinité de produits spécifiques aux clients, dont une description plus détaillée figure aux présentes. [0053] Un aspect important qui régit l'utilisation du module d'appariement concerne la détermination à savoir lequel des deux types d'attributs principaux (c.- -30- à-d. liés au client ou liés au produit) sur lequel opérer, et lequel parmi eux servira de prédicat. Plus précisément, il faut d'abord déterminer si l'objet d'une campagne de publicité donnée est de mettre en correspondance un ensemble de produits avec des clients connus ou susceptibles d'être les plus réceptifs à ces produits, ou inversement, d'apparier un ensemble de clients donné avec des produits connus ou susceptible d'être les plus attrayants auxdits clients. Bien qu'une proportion importante des modes de réalisation discutés dans les présentes présume ce dernier scénario, on comprendra que dans de nombreux cas pratiques, le premier scénario peut prévaloir également. Dans de tels cas, une lecture de la présente divulgation devrait être faite, en tenant compte des adaptations nécessaires. La nature de l'inférence et/ou des méthodes statistiques descriptives participant à la génération de groupements de catégorie thématiques pertinents sous-jacents aux divers modes de réalisation de la présente invention demeure semblable. [0054] Un aspect clé de l'étape du module d'appariement est l'intégration des attributs générés de façon indépendante par les modules d'analyse de texte (M03) d'attributs de client (M13). On notera que, dans divers modes de réalisation de la présente invention, les divers éléments constitutifs, y compris les modules susmentionnés, peuvent être mises en oeuvre et déployées sur plus d'un ordinateur et/ou à plus d'un site physique. Parallèlement, mais de façon distincte de ces considérations, plusieurs autres aspects liés aux variations d'extensibilité et d'interdépendance des technologies sous-jacentes aux modules décrits dans les présentes doivent être prises en compte. [0055] D'après l'une de ces considérations, une grande quantité de données nécessite généralement un traitement dans un mode de réalisation typique et dans le déploiement de la présente invention. Surtout à la lumière de l'ampleur du traitement dicté par les ressources et les actifs des données massives - déjà considérables et dont on s'attend à une croissance exponentielle continue - il est -31- impératif, en particulier dans les modes de réalisation à plus grande échelle de la présente invention, que le temps nécessaire pour effectuer ledit traitement ne pas contraindre l'opération, en particulier, du module d'appariement (M09A) ni ses modules tributaires, notamment les modules d'analyse de texte (M03) et d'attributs de clients (M13). Par conséquent, bon nombre des technologies sollicitées pour résoudre les différents défis introduits par les données volumineuses peuvent être envisagées et déployées, de façon convenable tant à l'échelle qu'au mode de réalisation, afin de manipuler fructueusement et de traiter efficacement les grandes quantités de données relatives aux différents modes de réalisation de la présente invention. [0056] À cet égard, les technologies avancées de traitement parallèle ressortent comme des éléments nécessaires dans les deux corpus statistiques dont l'un est axé sur les clients l'autre est axé sur les produits - à apparier. Pour réaliser une telle mise en correspondance, le module d'appariement (M09A) détermine, pour chaque client dans un ensemble donné, une affinité quantifiée statistiquement pour un ensemble correspondant de produits dont le contenu existe dans la base de données. Dans certains modes de réalisation, les schémas d'architecture, y compris mais non limités à l'extraction-transformation-chargement (ETL) peuvent être mis en oeuvre dans le module d'appariement (M09A) pour faciliter ce processus. Outre ce qui précède, les principes de médiation de données et en particulier les formes d'intégration de données à base d'ontologie peuvent être diversement incorporées dans des modes de réalisation de la présente invention afin d'atteindre cet objectif. [0057] Le résultat du processus d'appariement susmentionné est la production d'un ensemble de données d'affinité de produits spécifique aux clients associé à un ensemble de clients, spécifié précédemment, à cibler au cours d'une campagne particulière. Lesdites données constituent une mesure prédictive -32- quantifiée correspondant à l'ampleur avec laquelle on aurait calculé, pour chaque client parmi ledit ensemble de clients - étant donné les historiques de comportement disponibles - posséderait un intérêt particulier pour un ensemble donné de produits retenus de la base de contenu publicitaire (M01) pour fins d'une campagne particulière. Dans certains modes de réalisation, le nombre maximum de produits à retenir pour les fins d'une campagne donnée peut être spécifié par un administrateur système ou par un administrateur de campagne; dans d'autres modes de réalisation, l'ensemble peut incorporer l'intégrale du contenu disponible (M01). En outre, l'ensemble des données d'affinité de produits spécifiques au client produites par le module d'appariement (M09A) peut être exprimé suivant n'importe quel schéma et format jugé opportun pour les modes de réalisation donnés de la présente invention; pour citer deux exemples non limitatifs, ceux-ci peuvent varier d'une simple liste de valeurs séparées par des virgules, à des collections de grandes matrices à des milliards d'entrées. Une fois ces données calculées pour l'ensemble de la clientèle souhaitée, elles sont fournies au module de concordance et disposition gabarit de produits sélectionnés (M09B). [0058] MODULE DE CONCORDANCE [0059] Le module de concordance (M09B) est le principal composant final de l'invention; ses principales opérations comprennent le classement et la sélection (M09B1) du contenu ou des articles pour fins de sollicitation de clientèle, et de remplir (M09B2) un gabarit de publicité spécifié avec le contenu personnalisé (y compris la publicité mais sans s'y limiter) pour un client donné. La réussite des deux étapes susmentionnées résulte de divers aspects du contenu original ou des étapes de transformation et d'intégration décrites précédemment. En leur qualité de solution de marketing en ligne et surtout directe, des modes de réalisation de la présente invention sont particulièrement influencés par les défis et les tendances rencontrées dans le domaine de l'impression de données variables. Un aspect clé -33- dans cette entreprise est la coopération entre, d'une part la validation et le classement de la pertinence du contenu personnalisé qui sera présenté (M09B1), et d'autre part en veillant à ce que ledit contenu remplisse et soit bien affiché à même une mise en page pré-spécifiée assez rigide ou un gabarit (M09B2). Les deux sous-modules contenus à l'intérieur du module de concordance (M09B) coopèrent afin de réaliser le fonctionnement de ce paradigme. [0060] On comprendra que même si la base de contenu publicitaire (M01) peut emmagasiner de nombreux types de contenu, dont chacun potentiellement sous différents formats, de façon générale, seul un sous-ensemble d'un tel contenu apparaît dans un modèle de publicité unique personnalisé et destiné à un client donné. Cela est d'autant plus pertinent, compte tenu du fait que diverses instances associé de contenu peuvent exister dans la base de données (M01) pour un groupe donné de produits étroitement liés - ou pour des produits presque identiques. Pour les fins de la divulgation de modes de réalisation de la présente invention, les informations pertinentes sur un produit à paraitre à même l'espace alloué dans le gabarit et visible au client destinataire fin sont connues sous forme de méta contenu d'attributs de produit. En plus de recevoir un ou plusieurs ensembles de données d'affinité de produits spécifiques au client, décrits précédemment, le module de concordance (M09B) reçoit également le méta contenu des attributs de produit de la base de contenu publicitaire (M01) directement. [0061] A titre d'exemple non limitatif, supposons qu'une campagne de publicité pour un magasin d'électronique à grande surface devait être coordonnée de par un mode de réalisation de la présente invention. Le module d'appariement (M09A) pourrait déterminer que les attributs de client d'un client particulier (M13) suggèrent un niveau d'intérêt considérablement élevé chez des variétés spécifiques de téléphones mobiles. Supposons en outre que les attributs de client -34- disponibles étaient granulaires au point de permettre l'identification prédictive d'un modèle très spécifique de téléphone mobile avec lequel solliciter ledit client. Dans de tels cas, les données d'affinité de produits spécifiques au client portant non seulement sur les téléphones mobiles, sur des modèles particuliers de ceux-ci pourraient être transmises au sous-module de classement/sélection (M09B1) du module de concordance (M09B). Dans un mode de réalisation de l'invention, le modèle d'appareil mobile est sélectionné de manière prédictive (c.-à-d. le modèle ayant le classement quantifié de conformité statistique le plus élevé pour ledit client en raison des données existantes d'attributs de client (M13) pour ledit client) afin qu'il paraisse à même le gabarit à être peuplé en conséquence (M09B2), puis généré et envoyé au client cible. Dans le cadre des fonctions de disposition du module (M09B2), le produit dont le caractère approprié aurait été déterminé pour fins de sollicitation auprès du client est conservé pour fins d'affichage à même une disposition de gabarit publicitaire, discuté en plus grand détail dans les présentes. Or, pour un modèle de combiné particulier, le contenu à recueillir de la base de données (M01) et à fournir au module de concordance (M09B) peut comprendre le nom de l'appareil, des renseignements sur le modèle, un sous-ensemble de ses caractéristiques (généralement limitée aux plus saillantes), le prix de vente de l'appareil, et une image du produit. D'autre part, même s'il était présent dans la base de données dorsale (M01), des contenus tels que le numéro de série utilisé par un fabricant tiers pour désigner un composant électronique obscure dans le combiné, ou peut-être la date d'assemblage du combiné pourrait, pour des raisons pragmatiques et contextuelles évidentes, ne pas figurer à même le gabarit frontal personnalisé et peuplé; de même, le manuel de l'utilisateur de l'appareil, même s'il était disponible (M01) ne serait pas normalement reproduit ni affiché au client dans un tel scénario. -35- [0062] Dans un exemple variant, les attributs client (M13) recueillis pour un client donné peuvent suggérer non pas un seul, mais plutôt une pluralité de dispositifs mobiles (ayant des caractéristiques comparables ou potentiellement différentes) dont les descriptions sont contenues dans la base de données (M01), pourraient être prédits comme étant d'intérêt pour le client. Dans ce cas, les modèles d'appareils mobiles à retenir sont sélectionnés (M09B1) en fonction de leur classement prédictif respectif, et sont fournis au sous-module de peuplement en fonction du classement (M09B2). Ce dernier sous-module (M09B2) remplit en conséquence le gabarit avec les sous-ensembles de modèles de téléphones mobiles tant en fonction du classement respectif attribué à chaque modèle de combiné que de tout critère de sélection externe précisé (ex. peupler le gabarit avec un maximum de deux dispositifs de téléphones mobiles, en plaçant le dispositif le mieux classé dans le gabarit peuplé d'abord), à discuter actuellement. [0063] Un autre aspect tout aussi important du module de concordance (M09B) concerne les fonctions de gestion de contenu par lesquelles le module permet aux utilisateurs administratifs d'une réalisation de l'invention de choisir parmi un ou plusieurs gabarits de publicité génériques et leur disposition graphique connexe. Bien que cette fonctionnalité de gestion de contenu comprend généralement des considérations esthétiques et liés à la conception, elle permet aussi à un administrateur de prendre des décisions éditoriales fondamentales sur le contenu, y compris des jugements critiques à savoir si et comment hiérarchiser, classer, et de coordonner les différents aspects de campagnes publicitaires individuelles à mener. Ces fonctionnalités comprennent, à titre d'exemple non limitatif, la possibilité pour un ou plusieurs administrateurs de préciser, d'atteindre, ou d'optimiser les objectifs spécifiques de nature artistique ou économique, comme en modifiant les positions relatives des articles retenus de leur origine et dont leur positionnement automatique aurait été conféré par le module (M09B) pour un ou -36- plusieurs clients, ainsi que la possibilité pour un ou plusieurs administrateurs de contourner manuellement les décisions prises par le module d'appariement (M09A) et le module de concordance (M09B), en supprimant et facultativement en remplaçant un ou plusieurs des produits figurant et disposés dans un gabarit peuplé automatiquement avec un ou plusieurs autres éléments de la base de données (M01). Dans divers modes de réalisation de la présente invention, il est possible d'avoir une bibliothèque non pas d'un seul mais de plusieurs gabarits ou de mises en page prédéveloppées, chacun d'entre eux offrant diverses possibilités de disposition et personnalisation de l'apparence du contenu. Cette personnalisation peut inclure, sans s'y limiter, les schémas de sélection de polices, la taille du texte, la taille de l'image, la palette de couleurs, la marque d'entreprise, et la publication saisonnière. Telles décisions peuvent être spécifiées extérieurement et fournies au module de concordance (M09B), ou encore être implantés comme un composant ou sous-module d'interface supplémentaire à même le module de concordance (M09B). [0064] La sortie du module de concordance (M09B) est le gabarit spécifique peuplé pour le client ciblé, lequel peuplement résulte des opérations combinées de tous les modules décrits précédemment, et qui dans de nombreux modes de réalisation est personnalisé et déployé conformément aux préférences de communication connues d'un client donné en plus d'autres considérations administratives ou rédactionnelles potentielles relatives à la campagne elle-même. Le gabarit ainsi rempli peut être émis à son destinataire via ne importe quel moyen de distribution, lequel peut varier selon le mode de réalisation. Ces instances de modèles peuplées peuvent fournir du contenu soit reformatable ou non reformatable. Dans un exemple non limitatif, des moyens de distribution peuvent comprendre un message de courrier électronique, dans lequel le corps du message de courriel adressé à un destinataire-client donné contient le gabarit -37- peuplé lui-même. Dans un autre mode de réalisation, le gabarit peuplé personnalisé peut être inclus à même ledit message électronique comme pièce jointe dans n'importe quel format, y compris mais non limité à un fichier PDF, ou comprendre tout simplement un hyperlien vers une adresse désignée web où un 5 tèl contenu peut être consulté et affiché à l'aide un navigateur Web, comme par exemple dans un site équipé de fonctionnalités de commerce électronique. Dans certains modes de réalisation, le gabarit personnalisé livré et accessible par le client destinataire peut être partiellement ou entièrement chargé de composants de la technologie de suivi décrite précédemment, compte tenu des avec les 10 adaptations appropriées pour chaque mode de distribution. [0065] Une fois le contenu mentionné ci-dessus, indépendamment des moyens de distribution, est mis à la disposition d'un client, ledit client peut, dans certains modes de réalisation, avoir la capacité d'accéder à des informations complémentaires sur l'un quelconque ou l'ensemble des éléments apparaissant 15 dans le gabarit personnalisé par n'importe quel moyen de sélection, y compris, mais sans s'y limiter, en pointant, en cliquant et/ou en appuyant sur la zone du modèle occupée par une annonce publicitaire particulière du produit. Dans de nombreux modes de réalisation, des détails sur la nature de chaque tentative qu'aurait fait un client pour accéder à davantage d'informations sur un produit peut 20 être retransmis au module d'attributs de clients (M13) du système, en utilisant des éléments de technologie de suivi décrits dans les présentes, afin de continuellement mettre à jour, d'améliorer et de perfectionner le profil individuel dudit client pour utilisation future, comme par exemple dans une campagne ultérieure. Dans un mode de réalisation alternatif, les informations ainsi recueillies 25 peuvent également servir à des fins d'analytique au-delà de celles directement liés à ce client; par exemple, des données d'intérêt pour plusieurs clients peuvent être agrégées et utilisées pour fins d'identification qualitative des caractéristiques et -38 - des tendances d'intérêt, ainsi que pour évaluer diversement ledit intérêt parmi un ou plusieurs clients ainsi que parmi un ou plusieurs articles présentés à ces derniers. En effet, dans divers modes de réalisation et contextes, ces évaluations peuvent être plus concrètes et quantifiable à fond sur la base d'analytiques existantes, lesquelles peuvent à leur tour être très utiles dans des études de marché; dans d'autres scénarios où des données d'analytique ne seraient que partielles ou encore seraient entièrement absentes, des évaluations effectuées peuvent néanmoins s'avérer utiles à des fins préliminaires, ou de façon hypothétique ayant comme but de fournir une approximation delà d'une simple approximation. [0066] Enfin, dans certains modes de réalisation, la possibilité de sélectionner un ou plusieurs éléments à même un gabarit peuplé et de fournir un moyen par lequel acheter et/ou se procurer des informations supplémentaires, comme à travers une vitrine numérique, peut également être envisagée. [0067] ANALYSE PREDICTIVE [0068] On comprendra que l'analyse prédictive joue un rôle central dans la fonction et le fonctionnement de divers modes de réalisation de la présente invention. On comprendra ici que l'objectif de l'analyse prédictive peut être apprécié en termes de trois objectifs interconnectés d'optimisation marketing. Le premier de ces objectifs consiste à augmenter le taux de clics publicitaires en assurant que les sollicitations pertinentes soient ciblées aussi précisément que possible, ce qui signifie qu'elles sont émises à un ensemble connu de clients les plus intéressés à recevoir celles-ci. Ledit intérêt est le résultat d'efforts attentionnés d'établissement de profils de clients et est donc indiqué par une réaction de client-destinataire positive, comme par un clic sur une sollicitation publicitaire donnée menant vers des informations de synthèse supplémentaires, telles l'affichage d'une bande annonce ou d'un aperçu d'une vidéo, la lecture de -39- l'abrégé d'une publication ou le gros titre, la légende et le résumé d'un article d'actualités. Le deuxième objectif vise à augmenter le taux de conversion, par lequel ledit intérêt préliminaire passe d'un simple signalement d'intérêt client à une transaction complétée, laquelle on peut considérer comme étant une continuation 5 commerciale du premier objectif, ledit deuxième objectif étant généralement mais non exclusivement apprécié comme étant l'achat d'un bien ou d'un service sollicités. Le troisième et dernier objectif constitue une sorte d'optimisation récursive de ses prédécesseurs, mais s'étend sur la période de chaque relation formée entre un ensemble de clients sollicités et un mode de réalisation de la 10 présente invention. [0069] L'efficacité du marketing est augmentée de par ces trois objectifs de deux façons. La première d'entre elles comprend l'établissement d'une vision holistique de chaque individu parmi un ensemble donné de clients potentiels ou ciblés (M13), notamment par le cumul et le stockage d'attributs desdits clients. Le 15 deuxième objectif consiste à utiliser le module d'appariement (M09A) pour arriver à des prédictions exactes par lesquelles un ou plusieurs articles à solliciter potentiellement sont jumelés avec des attributs clients connus (M13) de manière à maximiser la possibilité que ladite sollicitation soit accueillie favorablement ou manière positive par le(s) client(s) ciblé(s). 20 [0070] Par conséquent, la délimitation pratique de tel « accueil favorable » peut être appréciée comme étant une notion relative et fluide, laquelle varie en fonction de facteurs non limitatifs tels que le contexte dans lequel un mode de réalisation est déployé; de plus, la nature de l'article lui-même peut jouer un rôle dans l'interprétation de l'accueil que de connaitra celui-ci par un destinataire ciblé. Dans 25 ce dernier scénario, la notion d'acceptation peut varier, d'un clic, d'une pression d'écran, ou d'un autre moyen de sélection d'une sollicitation à l'intérieur d'un gabarit, à la lecture ou la visualisation de contenu en tout ou en partie, au - 40 - placement d'une commande en ligne pour un bien donné, à l'achat d'un service précis, par exemple. Pareillement, le terme connexe « appel favorable » peut décrire utilement ces phénomènes, surtout lorsqu'il est question de considérer les réponses des destinataires d'un point de vue positif et interne ou en vue d'une 5 l'analyse statistique. On comprendra en outre que les aspects prédictifs participants à l'étape de couplage précitée (M09A) peuvent varier. En particulier, tels aspects prédictifs peuvent inclure, sans pour autant s'y limiter, à la simple sollicitation d'une transaction particulière, ni à l'émission achevée ou la livraison réussie d'un article particulier à des clients destinataires spécifiques ou encore 10 ciblés à base d'un profil construit de préférences détaillées desdits clients. [0071] Les aspects impliqués dans la facette prédictive que peuvent comprendre les modes de réalisation de la présente invention peuvent également varier. Compte tenu du champ d'application potentiel assez large de la présente invention, ces aspects - dont certains sont énumérés et décrits dans les présentes 15 de manière non-exhaustive - devraient néanmoins être appréciés comme étant cumulatifs et pouvant même être chevauchants. On comprendra que l'ensemble, l'étendue et le chevauchement conceptuel précis des attributs de client (M13) à recueillir, à stocker et à analyser peuvent varier selon les besoins de marketing globaux et/ou selon les objectifs de performance spécifiques du mode de 20 réalisation de l'invention envisagé. [0072] Pareillement, l'ensemble précis des attributs à recueillir et sur lesquels les évaluations d'analyses prédictives sont faites par des modes de réalisation de la présente invention sont basés peut varier. Dans de nombreux modes de réalisation, ces attributs d'analytique, de même que les variables explicatives qu'ils 25 englobent, peuvent être précisés par un opérateur humain ayant des privilèges d'administrateur et/ou de gestion de campagne. En outre, l'ensemble, l'étendue et la portée de ces attributs peuvent être précisés, sans limitation, sur une base qui -41 - est soit propre à un client ou encore à une campagne. L'ensemble des attributs impliqués activement dans les opérations d'analyse prédictive effectuées par des modes de réalisation de la présente invention peut en outre être choisi parmi un ensemble de variables explicatives potentiellement plus grand, lesquelles variables le mode de réalisation de la présente invention aurait été configuré à suivre pour chaque profil de client qu'il bâtit. [0073] Les modes de réalisation de la présente invention peuvent en outre bénéficier d'une conception modulaire par moyen de laquelle les composants d'analyse prédictive - qu'il s'agisse d'attributs spécifiques à recueillir des profils de clients ou encore les moyens par lesquels traiter algorithmiquement ces attributs - sont modifiables suite au déploiement et à l'utilisation active desdits modes de réalisation, ces modifications ayant quant à eux un effet négatif mineur voir minime sur le bon fonctionnement de ce mode de réalisation. D'une manière semblable aux modifications et/ou aux mises à niveau de n'importe quel module décrit dans les présentes, ce genre de modifications peut être diversement déployé, le cas échéant, par diverses stratégies, et peut comprendre des déploiements sur place, in situ, à distance ou par le personnel d'administration admissible, tout déploiement étant compatible avec les objectifs d'optimisation décrits dans les présentes et avec les exigences particulières découlant des besoins du mode de réalisation de l'invention. Ces modifications peuvent varier dans leur portée et peuvent être autonomes, comme dans un programme de mise à niveau logicielle auto-exécutant, ou encore peuvent exiger des changements structurels étendus à un mode de réalisation de la présente invention. De même, lesdites modifications peuvent être déployées régulièrement, périodiquement ou lorsque le personnel de gestion de campagne le juge opportun ou nécessaire, et peuvent être motivées par des stratégies d'analyse innovantes, ou pour optimiser celles qui déjà en place. Le moment ou encore du caractère propice d'une mise en oeuvre d'une - 42 - modification peut provenir lorsqu'on apprécie que ces composants, soit de façon spécifique ou large, nécessitent ladite modification pour faire avancer les objectifs de la réalisation de la présente invention. Typiquement, on arrive à prendre de telles décisions de manière conjointe suite à un examen attentif des facettes sous- optimisées du (des) mode(s) de réalisation et d'une consultation collaborative sur les remèdes tangibles à appliquer auxdites sous-optimisations par le personnel administratif de la campagne de marketing et d'une ou de plusieurs personnes versées dans l'art et qui possèdent la capacité de développer lesdites modifications. [0074] VALEURS D'ENTREE POSSIBLES [0075] Une discussion non limitative du type d'informations recueillies et qui remplit partiellement l'ensemble des données d'attributs client (M13) suit actuellement. Chacune des valeurs d'entrée qui suit et qui est énumérée sans limitation dans les présentes, peut contribuer aux processus d'analyse prédictive utilisé par divers modes de réalisation de la présente invention pour optimiser le ciblage et l'appariement des destinataires spécifiques aux articles sollicités. [0076] Bien que la localisation d'un client cible donné peut être divulguée statiquement - par exemple dans un formulaire de création de profil - lorsque ledit client s'affilie à un mode de réalisation de la présente invention, on peut juger souhaitable d'exploiter des informations plus précises sur la localisation géographique dudit client aux fins d'opérations d'analyse prédictive. Par exemple, les coordonnées GPS, les valeurs d'horodatage spécifiées, et des informations de base sur l'appareil et la plateforme sur lesquels une sollicitation commerciale est reçue peuvent être demandées par un mode de réalisation de l'invention, lequel peut pister et combiner lesdites données ainsi que les habitudes de visionnement du client cible. Cette information peut servir à tirer des conclusions sur la probabilité de succès avec des sollicitations de nature identique ou analogue à - 43 - l'avenir sur la base des lieux où se trouve un client potentiel. Inversement, les analyses prédictives peuvent également être exploitées pour discerner des patrons possibles dans les types d'articles dont la sollicitation est réussie sur la base de données de localisation, d'appareil, et d'horodatage. [0077] Un deuxième type de valeur d'entrée possible laquelle peut s'avérer statistiquement utile est le nombre d'articles présentés à un client donné dans le cadre d'une campagne particulière de marketing ou encore à même un message de sollicitation ou un gabarit donnés. Cette information peut être combinée avec d'autres données décrites dans les présentes afin d'évaluer et possiblement optimiser des initiatives de commercialisation successives. Ces optimisations peuvent se concentrer sur une adaptation de la nature, de la durée, et de la présentation de la correspondance future à monter à transmettre à un client cible. [0078] Un troisième type de valeur d'entrée possible pourrait inclure des paramètres destinés à quantifier l'ampleur relative de l'achalandage que traite un mode de réalisation de l'invention. Ceux-ci peuvent comprendre, sans limitation, le nombre de clients actifs auxquels des sollicitations peuvent être envoyés, le nombre de sollicitations envoyées à chaque client (ou encore à un groupe de clients) dans le cadre d'une campagne spécifique, ou le nombre total d'articles d'une ou de plusieurs sources (ex. détaillants, entreprises de distribution, éditeurs) disponibles ou affichées à tous ces clients. [0079] Un quatrième type de valeur d'entrée possible pourrait se concentrer sur des aspects spécifiques aux taux de conversion ou aux de taux de clics obtenus par le biais d'un mode de réalisation donné de la présente invention. Par exemple, les statistiques comme celles de comptage du nombre de clics (ou une autre forme d'acceptation favorable telle que décrite dans les présentes) faite par des clients ciblés aux suites d'une une sollicitation donnée peuvent s'avérer utiles à cette fin. Une valeur associée pourrait même décompter le nombre d'acceptations - 44 - favorables de tous les liens affichés sur tous les sites Web pendant un intervalle de temps précisé. De même, une autre valeur pourrait totaliser le nombre de transactions réussies (ex. un bien sollicité ou un service acheté par un client ciblé) connecté par un mode de réalisation de l'invention pendant un intervalle de temps donné. [0080] Un cinquième type de valeur d'entrée possible suit la thématique du type précédent, mais d'un point de vue mettant en vedette chaque profil de client individuel, par opposition à un total cumulé recueilli intégralement auprès de toutes les sources prises ensemble. Ainsi, dans le présent groupement, des paramètres 10 tels le nombre total de d'acceptations favorables effectuées par chaque profil de client spécifique pendant une campagne donnée pourrait être compté. De manière connexe, le nombre total d'acceptations favorables collectées par un détenteur de profil de client particulier pour un commerçant spécifique, par exemple, pourrait être récolté. Enfin, on pourrait également recueillir un cumul du nombre total de 15 transactions effectuées par chaque détenteur de compte. [0081] En outre, les attributs et les données recueillies et stockées dans une ou plusieurs variables explicatives peuvent, dans certains modes de réalisation, être autrement agrégées ou combinées. Par exemple, les données stockées dans plusieurs différentes variables explicatives à même le profil d'attributs de client 20 d'un client spécifique peuvent être combinés afin d'en tirer une ou plusieurs inférences prédictives au sujet dudit client. Inversement, les données recueillies et stockées pour la même variable explicative et appartenant à un ensemble de clients peuvent également être combinés afin d'en tirer une ou plusieurs inférences prédictives sur un groupe donné. Enfin, on comprendra que pour qu'un 25 mode de réalisation de l'invention en vienne à construire une vision globale d'un ensemble de la clientèle cible et à tirer des conclusions prédictives plus sophistiquées suite à la réalisation de campagnes mieux optimisées et ciblées, on - 45 - peut recourir à des combinaisons plus complexes de variables explicatives, en agrégeant simultanément les stratégies précitées de combinaison d'attributs clients, que ce soit pour des cas variables multiples/client unique ou encore variable unique/clients multiples. [0082] On peut exploiter des types de valeurs d'entrée tels que ceux décrits ci- dessus ainsi que les analyses prédictives qui en résultent pour en venir, dans divers scénarios commerciaux, à des résultats tout en respectant l'objectif principal de réalisation de la présente invention d'augmenter l'efficacité du marketing. Par exemple, une chaîne de pizzerias ayant une franchise locale pourrait se servir d'un mode de réalisation de la présente invention ou encore retenir les services d'une entreprise se servant de ce dernier pour solliciter un client donné, dont ledit mode de réalisation sait qu'il préfère consommer de la pizza certains jours clés de la semaine et surtout à certaines moments clés de la journée. [0083] De même, un casino qui offre aux joueurs un mécanisme d'authentification personnelle (comme une bande magnétique ou une carte d'identité à puce avec des fonctionnalités centralisées de paiement intégrées) pour faciliter le jeu pourrait ainsi bénéficier d'une telle analyse. Ledit casino pourrait par exemple identifier des modèles de comportement d'un joueur donné et faire en sorte que les employés du casino prennent des mesures spécifiques, soit pour déclencher comportement particulier (comme jouer à un jeu spécifique ou acheter une boisson ou un repas) ou encore pour prévenir certains scénarios ou d'empêcher carrément la réalisation de certains aboutissements (comme en intervenant auprès d'un joueur dont le profil de jeu suggère qu'il s'agit d'une personne à faible revenu ayant possiblement un problème de jeu pour qu'elle cesse de jouer ou qu'elle envisage même une auto-interdiction). - 46 - [0084] Dans un autre scénario, le placement relatif d'articles ou de descriptions dans une sollicitation commerciale peut être combiné à l'analyse prédictive supplémentaire selon à un objectif de marketing précis. Par exemple, le placement des descriptions d'article dans un gabarit de sollicitation peuplée et personnalisée pour un client spécifique peut être assorti d'une condition faisant en sorte que le placement adhère à des critères spécifiques. Par exemple, lesdits articles peuvent être disposés de sorte qu'ils apparaissent de manière à encourager un destinataire cible à parcourir d'abord des articles moins intéressants (mais qui lui seraient néanmoins souhaitables). À titre auxiliaire, le placement des articles peut suivre un autre critère, comme celui de placer des articles aux marges bénéficiaires par article basses ou élevées dans des endroits clés dans le gabarit, ou encore des articles ayant une plus grande cote de popularité à des endroits dits « privilégiés » au sein d'un gabarit. [0085] En outre, chacune des valeurs de données précédentes énumérées de façon non limitative peut être combinée dans des exercices d'exploration de données et d'analytique pour fins d'extraction de résultats solides avec facilité et ce, de manière facilement adaptable. Ainsi, on comprendra que les combinaisons précises des variables explicatives, de même que leur valeur inférentielle exploitable, varie en fonction des besoins des modes de réalisation spécifiques de la présente invention. [0086] ANALYSE POST-CLIC [0087] Un élément important dans la collecte des analytiques prédictives décrits dans les présentes implique le processus itératif par lequel les données de pistage post-clic sont communiquées vers les différents modules de la présente invention suivant la réception par un client d'un gabarit peuplé. [0088] Tel que décrit dans les présentes, l'acceptation désigne un signalement général d'un certain intérêt par un client pour un ou pour plusieurs éléments dans - 47 - le gabarit qu'il reçoit. Divers scénarios peuvent être imaginés dans lesquels un client génère une acceptation favorable pour un ou au plus quelques éléments à même un gabarit peuplé; pareillement, dans d'autres cas, un client peut signaler un certain intérêt superficiel en visualisant tous les éléments dudit gabarit peuplé. Dans un mode de réalisation de l'invention, une partie du processus de collecte d'analyse prédictive peut être configurée de façon à interpréter non seulement les données post-clic recueillies sur l'intérêt relatif qu'aurait une clientèle dans une partie ou encore l'intégralité du contenu sollicité, mais aussi de façon à pouvoir interpréter le niveau l'intérêt relatif pour les produits en mesurant, par exemple, le temps passé en lien avec un article par rapport à un autre figurant au gabarit peuplé. Dans au moins un mode de réalisation de l'invention, un tel attrait pourrait ainsi être mesuré au moyen d'une ou plusieurs valeurs d'entrée spécifiées et configurées pour quantifier l'intérêt du client en fonction du temps que celui-ci passe à enquêter chaque élément sollicité figurant dans un gabarit peuplé. [0089] La signalisation d'acceptation par un client d'un article paru dans un gabarit peuplé opère un mécanisme de rétroaction impliquant deux principaux modules décrits dans les présentes, à savoir le module d'analyse de texte (M03) et celui des attributs des clients (M13). Cela est dû au fait que l'acceptation est considérée, d'une part, comme étant un cautionnement du moins partiel par le client de l'ensemble de mots clés générés par le module d'analyse de texte (M03) pour un article particulier. D'autre part, l'intérêt du client envers ledit article peut également être compris à même une ou plusieurs valeurs d'entrée d'analyse prédictive sans lien avec des mots-clés ni même avec les seuls attributs de l'article. En revanche, l'intérêt pour un article particulier peut être considéré comme le prolongement naturel d'un trait comportemental pouvant devenir de plus en plus évident à la suite de campagnes successives ainsi qu'à l'issue de collectes associées d'éléments d'analyse prédictive post-clic. - 48 - [0090] Nous appuyant sur un exemple développé ci-dessus, il peut s'avérer que l'on sache qu'un client ait une préférence pour un modèle particulier de téléphone mobile. Cependant, la collecte d'analytique prédictive pour ledit client peut également permettre à un mode de réalisation de l'invention d'avoir un type de valeur d'entrée configuré de façon à déterminer les préférences de couleur qu'aurait le client pour des articles sollicités. Par conséquent, dans un tel scénario, la réalisation de l'invention ne saurait pas que ledit client préfère des articles de couleur bleue, par opposition à ceux de couleur rouge, ce qui est pourtant le cas. En outre, dans ce scénario, le gabarit peuplé visualisé par ledit client comprend des entrées pour deux variantes dudit modèle de téléphone mobiles lesquelles ne diffèrent que par leur couleur respective, l'une des variantes sollicitées est de couleur bleue et l'autre rouge. Dans ce scénario, une acceptation favorable du modèle d'appareil bleu pourrait résulter, alors que le modèle rouge serait complètement esquivé par le client. Dans ce cas, une augmentation quantitative de l'acceptation favorable dans les scores dudit client pour le sous-ensemble des pondérations des attributs correspondant au téléphone mobile seront augmentés, en plus desdits scores du client correspondant à la valeur d'entrée pour la couleur bleue. Dans un mode de réalisation (Figure 2), lors d'une telle acceptation favorable générée par le client, le module d'analyse de texte (M03) peut être sollicité afin d'identifier les pondérations d'attribut d'article pour le téléphone mobile ayant généré ladite acceptation favorable, et de fournir celles-ci au module d'attributs de clients (M13). En outre, le module d'attributs de clients reçoit des données de suivi de clics sous forme d'une valeur d'entrée configurée de manière à identifier les préférences de couleur et à augmenter progressivement la valeur d'entrée identifiant une préférence pour la couleur bleue. [0091] Enfin, on notera que l'implantation du processus de suivis de clics et de la collecte de données d'analyse prédictive décrits dans les présentes devrait - 49 - s'apprécier au sens large et non limitatif et donc ne pas être restreinte ou limitée aux seuls modes de réalisation et aux exemples développés aux seules fins d'illustration. REVENDICATIONS1. Un système de classification d'article et de sélection comprenant une base de contenu publicitaire contenant un ensemble de textes pour une série d'articles; un module d'analyse de texte configuré pour accepter lesdites descriptions d'articles et pour générer des valeurs d'attributs d'article pondérées extraites desdites descriptions d'articles; un module d'appariement configuré pour appareiller lesdits attributs d'article et lesdites valeurs d'attributs d'article pondérées avec les attributs de client pour produire un ensemble pondéré de données d'affinité d'article spécifiques au client. 2. Le système défini dans la revendication 1, comprenant en outre un module de concordance et disposition gabarit de produits sélectionnés configuré pour accepter lesdites données pondérés d'affinité d'articles spécifiques au client dudit module d'appariement, dont au moins une partie provient desdites descriptions d'article extraites de ladite base de contenu, et contient un ou plusieurs desdits attributs d'article, ou un ou plusieurs desdites pondérations d'attributs d'article, et des critères de gabarit et d'appariement fournis extérieurement pour peupler ledit gabarit avec un contenu et une disposition personnalisés pour un client possédant lesdits attributs client. 3. Le système selon les revendications 1 ou 2, dans lequel ledit module de concordance et disposition gabarit de produits sélectionnés est configuré pour peupler un gabarit de contenu dans lequel est présenté un sous- ensemble d'articles provenant de ladite base de contenu.-51 - 4. Le système défini dans les revendications 1, 2 ou 3, configuré en outre pour substituer de l'extérieur un ou plusieurs choix de peuplement de gabarit faits par le module de concordance et disposition gabarit d'articles sélectionnés. 5. Le système défini dans l'une des revendications 1 à 4, dans lequel le module d'analyse de texte est configuré pour interpréter, inférer, et générer des groupements de catégorie thématiques pertinents desdites descriptions d'articles et fournir lesdits regroupements au module d'appariement. 6. Le système défini dans la revendication 5, dans lequel le résultat desdites inférence et génération est un ou plusieurs groupements de catégorie, où une partie ou la totalité du contenu littéral de ces derniers peut être exprimé par des expressions synonymes, des traductions, des formulations équivalentes, ou externes de diverses abstractions, à l'information présentée dans ladite description de l'article elle-même. 7. Le système défini dans la revendication 6, dans lequel lesdits groupements de catégorie thématiques sont exprimés sous forme de chaînes alphanumériques. 8. Le système selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel le module d'analyse de texte est mise en oeuvre au moyen d'un réseau neuronal. 9. Système selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel le gabarit de contenu est un gabarit d'annonce. 10. Le système défini dans l'une des revendications 1 à 9, dans lequel ledit contenu et ladite disposition personnalisée pour ledit client sont utilisés à des fins de sollicitation de masse impliquant le courriel ou d'autres mécanismes de marketing internet.