FR 2950190 A1 20110318 FR 0904393 A 20090915 PROCEDE DE DETECTION D'EVENEMENTS SUSCEPTIBLES D'ETRE PROVOQUES PAR UN ESSAI EFFECTUE DANS UNE INSTALLATION, NOTAMMENT DANS UN REACTEUR NUCLEAIRE EXPERIMENTAL La présente invention concerne un procédé de détection d'événements susceptibles de se produire dans toute installation (anomalie ou incidents) ou d'être provoqués par un essai effectué dans une installation, notamment dans un réacteur de recherche nucléaire. Elle s'applique par exemple lors d'essais destinés à tester la tenue mécanique de crayons combustible de centrale nucléaire par la détection d'événements représentatifs du comportement de ces crayons. Un réacteur de recherche nucléaire peut permettre de tester la résistance mécanique de crayons combustibles dans des conditions représentatives d'un accident provoqué par l'éjection d'une barre de commande pendant les phases d'exploitation d'un réacteur nucléaire civil (accident de réactivité dimensionnant d'un point de vue sûreté). Lors d'un essai, un tel réacteur est par exemple capable de faire subir au crayon testé une puissance transitoire pouvant atteindre 20 GW en moins d'une seconde plaçant ainsi le crayon dans des conditions représentatives de l'éjection d'une barre de commande d'un réacteur nucléaire. Au cours d'un essai, des capteurs enregistrent différents paramètres physiques représentatifs de l'état d'un crayon combustible. Ce dernier est placé dans un dispositif dans des conditions thermohydrauliques similaires à celles d'un coeur de centrale nucléaire. Pour enregistrer les paramètres physiques recherchés, ce dispositif comporte notamment des capteurs de pression, des capteurs de débit, des capteurs de températures ou encore des capteurs de son. A la suite d'un essai l'ensemble des signaux captés puis enregistrés sont analysés dans le but de déterminer l'état du crayon testé. C'est la phase de dépouillement. Cette phase de dépouillement doit permettre de connaître l'état du crayon après l'essai et donc son niveau de résistance mécanique à un accident du type de celui provoqué lors de l'essai. Dans ce but on analyse les mesures des capteurs pour détecter un ou plusieurs événements susceptibles de caractériser l'état du crayon testé. Le dépouillement révèle en effet les événements qui se sont produits pendant les essais. Un événement est caractérisé par un ou plusieurs signaux issus des différents capteurs placés dans le dispositif de test dans lequel est placé le crayon. Un événement détecté peut correspondre au fonctionnement normal du réacteur, c'est le cas par exemple de l'événement correspondant à l'ouverture programmée d'une vanne. Les événements recherchés après l'essai sont ceux qui caractérisent l'état du crayon testé, révélant une dégradation du crayon notamment une rupture de gaine. Etant donné les enjeux de sécurité et l'importance d'une rupture de la gaine d'un crayon combustible ou de sa tenue, il est nécessaire de déterminer de la façon la plus fiable possible s'il y a rupture de la gaine ou non à l'issue de la phase de dépouillement. Les solutions de dépouillement connues où l'on cherche essentiellement les dates des événements et, dans la mesure du possible, l'endroit où les événements se sont produits, ne permettent pas de caractériser de façon suffisamment fiable les événements. II est ainsi possible qu'un système de capteurs ait détecté un événement dont l'origine porte à confusion, un tel événement montrant par exemple des caractéristiques propres à la rupture du crayon testé tout en comportant des anomalies manifestes pour une rupture. Dans ce cas le doute peut difficilement être levé, on ne peut pas conclure avec un niveau de confiance suffisant, ou, si l'on conclut, l'interprétation peut être erronée. Dans un autre cas, plus grave, l'interprétation peut conclure à la tenue du crayon alors qu'il y a eu rupture. Un but de l'invention est notamment de permettre une caractérisation fiable des événements détectés lors d'un essai. A cet effet, l'invention a pour objet un procédé de détection d'événements susceptibles d'être provoqués par un essai effectué dans une installation, ledit essai produisant une perturbation dans ladite installation, laquelle étant équipée de capteurs de grandeurs physiques, un événement étant caractérisé par un ensemble de mesures de grandeurs physiques propres à l'installation, une mesure comportant une ou plusieurs caractéristiques, ledit procédé comportant au moins : - une phase préalable de caractérisation des événements correspondant au bruit de l'installation, ladite phase étant effectuée avant l'essai, les caractéristiques de chaque événement étant enregistrées dans une base de données ; - une phase de détection d'un événement survenu lors de l'essai au moyen des mesures produites par les capteurs, représentatives des grandeurs physiques ; - une phase de comparaison des caractéristiques des mesures de l'événement détecté avec les caractéristiques des mesures des événements déjà identifiés enregistrés dans la base de données ; - une phase d'identification de l'événement, en fonction du résultat de la comparaison ; Les mesures des grandeurs physiques sont par exemple représentatives d'un élément à tester placé dans l'installation. Le résultat de phase de comparaison donne par exemple une liste d'événements déjà mémorisés dans la base de données, les événements étant classés selon le taux de probabilité de correspondre avec l'événement détecté. Dans une mise en oeuvre particulière, la phase d'identification retient l'événement de la liste qui comporte la plus forte probabilité, le taux de probabilité de l'événement de correspondre à l'événement détecté étant par ailleurs supérieur à un seuil donné. Le procédé comporte par exemple une phase de mémorisation de l'événement détecté dans la base de données, s'il n'est pas déjà enregistré. La base de données peut comporter une table des événements comprenant des informations sur chaque événement et reliée à des tables associées chacune à un capteur, ces tables contenant les caractéristiques de chaque événement pour chaque capteur, chaque événement d'une table étant repéré par un numéro d'identification de façon bi-univoque dans chaque table associée à un capteur, les caractéristiques de chaque mesure étant reliées à un unique événement grâce à ce numéro d'identification. Les informations de chaque événement dans la table des événements sont par exemple au moins : - le numéro d'identification de l'événement ; - la nature de l'événement ; - les capteurs concernés par ledit événement. La comparaison est par exemple faite pour chaque mesure de capteur, 35 caractéristique par caractéristique. Une mesure produite par un capteur peut être un signal comportant une caractéristique fréquentielle et/ou temporelle, la comparaison est effectuée au moyen d'une analyse en fréquence et en temps. L"installation est par exemple un réacteur nucléaire expérimental. Ce réacteur nucléaire expérimental peut comporter un dispositif d'essai dans lequel est placé un crayon combustible (20) à tester, les capteurs permettant de mesurer des grandeurs physiques relatives au comportement du crayon. La perturbation est par exemple un pic de puissance dans le réacteur expérimental. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'aide de la description qui suit faite en regard de dessins annexés qui représentent : la figure 1, un exemple de réalisation de réacteur nucléaire expérimental ; la figure 2, une illustration des différentes phases possibles d'un procédé selon l'invention ; la figure 3, une illustration du processus d'enrichissement d'une base de données utilisée par le procédé selon l'invention ; la figure 4, un exemple d'architecture d'une base de données utilisée 20 par le procédé selon l'invention ; la figure 5, une illustration de modules de traitement mettant en oeuvre le procédé selon l'invention. La figure 1 illustre un exemple de réalisation d'un réacteur nucléaire 25 expérimental conçu pour tester la résistance mécanique d'un crayon combustible de centrale nucléaire en réponse à un accident de réactivité. II comporte notamment les éléments suivant : le coeur du réacteur 10 ; le dispositif d'essai 5 ; 30 des barres de commande du réacteur 3 ; des barres transitoires 4. Le réacteur 1 comporte un coeur 10 ayant une puissance maximale en régime stationnaire de 25 MW par exemple. C'est un réacteur de type piscine 35 7 refroidi par un circuit d'eau 11 alimenté par des réservoirs 12, 13. Le dispositif d'essai 5 permet de positionner le crayon à tester au centre du coeur 10 du réacteur. Le dispositif 5 est positionné dans une boucle de refroidissement 6 à eau pressurisée, plaçant ainsi le crayon dans les conditions thermohydrauliques d'un réacteur à eau pressurisée (REP). Les barres de commande du réacteur 3, sont en hafnium. Les barres transitoires 4 sont remplies d'3He, gaz absorbant les neutrons. Leur dépressurisation rapide permet d'obtenir un pic de puissance dans le coeur du réacteur. Lors d'un essai, on porte le réacteur à une puissance initiale assez faible, environ 100 kW alors qu'un coeur de réacteur civil fonctionne en pleine puissance jusqu'à 5 GW. Ensuite, on dépressurise plus ou moins rapidement les barres de commande 4 selon le régime transitoire souhaité. L'afflux de neutrons dans le coeur 10 provoque un emballement de la réaction de fission qui s'étouffe naturellement par les contre-réactions neutroniques, par effet Doppler. Un important pic de puissance est ainsi créé. Le crayon 2 subit alors un pic de puissance pouvant aller jusqu'à 20 GW en moins d'une seconde, représentatif par exemple de l'éjection d'une barre de commande dans un réacteur civil. Le crayon 2 placé dans le dispositif d'essai 5 est en fait un échantillon d'un crayon d'exploitation, cet échantillon étant obtenu en coupant et en conditionnant une partie du crayon. Le dispositif d'essai est équipé de capteurs permettant d'enregistrer un ensemble de grandeurs physiques relatives au comportement du crayon 2 placé à l'intérieur du dispositif d'essai 5. Ce dernier comporte par exemple des capteurs de pression, des capteurs de débit, des capteurs de températures et des microphones (non représentés) Ces capteurs sont placés dans le dispositif d'essai 5. La figure 2 présente les différentes phases possibles d'un événement par le procédé selon l'invention. Dans une première phase 21, on détecte donc un événement normal ou un événement représentatif d'un incident ou, dans le cas de l'exemple décrit ci- dessus, un événement représentatif du comportement du crayon testé. Dans cette phase, on détermine les caractéristiques propres à cet événement. Ces caractéristiques sont définies par les caractéristiques des signaux des différents capteurs situés dans le dispositif d'essai qui détectent l'évènement. Les caractéristiques d'un événement sont par exemple définies par les données et mesures suivantes : nombre et type de capteurs qui détectent cet événement, ces capteurs pouvant être par exemple des microphones, des capteurs de 5 pressions, des capteurs de débits ; instant, ou date, à laquelle l'événement se produit, et chronologie d'apparition de l'événement sur les différents capteurs concernés ; caractéristiques des signaux des capteurs qui détectent l'événement. La nature d'un événement dépend notamment des signaux qui le 10 caractérisent. La nature d'un événement peut être caractérisée par sa durée détectée au niveau de chacun des signaux, ou encore par les caractéristiques spectrales des différents signaux issus des capteurs, propres à cet événement. Ces caractéristiques spectrales sont classiquement obtenues par une analyse en temps et fréquence des signaux 15 en jeu. Pour un événement donné, l'ensemble des caractéristiques propres à cet événement constitue sa signature. Dans une deuxième phase 22, on compare les caractéristiques de l'événement détecté aux caractéristiques des autres événements déjà 20 répertoriés dans une base de données. On recherche alors les événements répertoriés ayant le plus de caractéristiques communes avec cet événement. Plusieurs méthodes peuvent être utilisées pour rechercher ces événements, le but étant de déterminer l'événement ayant le plus de caractéristiques communes. Des fonctions de corrélations appliquées sur les différents 25 signaux issus des capteurs peuvent notamment être utilisées. La comparaison est suivie d'une identification de l'événement en fonction du résultat de la comparaison, par analyse de ce résultat. Dans un cas simple, les caractéristiques correspondent à des caractéristiques d'un événement déjà rencontré. Si ce n'est pas le cas, une analyse d'expertise peut être 30 effectuée en fonction de la nature du résultat. Dans une troisième étape 23, on mémorise l'événement détecté, ainsi que sa signature, dans la base de données si cet événement n'y est pas encore enregistré. Cette base de données est évolutive et est enrichie au fur et à mesure de la détection des différents événements. 35 La figure 3 illustre le processus d'enrichissement de la base de données 34 contenant l'ensemble des différents événements précédemment détectés, plus particulièrement la signature de ces événements. Le dispositif d'essai comporte par exemple N capteurs 31, 32, 33 donnant chacun un ou plusieurs signaux. La caractérisation de l'ensemble des signaux délivrés par ces N capteurs fournit l'ensemble des caractéristiques définissant la signature de l'événement 30 comme décrit précédemment. Selon l'invention, la base de données 34 est enrichie dans une phase préalable à un essai appliqué sur un crayon 20. Dans cette phase préalable, le crayon 2 du dispositif d'essai 5 est remplacé par un crayon postiche : crayon de même encombrement et de même poids, mais ne contenant pas de combustible nucléaire. Pendant cette phase préalable, on détecte les événements correspondant au fonctionnement normal du réacteur : le bruit de l'installation. Ce bruit de l'installation correspond à tous les événements qui peuvent se produire au cours du fonctionnement du réacteur, préalablement à l'essai lui-même, donc hors phase d'essai. Ces événements sont par exemple : les ouvertures ou les fermetures de vannes liées au fonctionnement de l'installation ; - les changements d'état des barres de commandes 3 ou des barres transitoires 4 ; le bruit de fond de l'installation, par exemple l'écoulement du fluide de refroidissement dans les circuits 6 prévus à cet effet. Tous ces événements sont normaux. Ils sont provoqués en vue de tester le dispositif d'essai et plus généralement le fonctionnement du réacteur expérimental. C'est le cas notamment des changements d'état des barres de commande 3, des barres transitoires 4 provoquant un pic de puissance, ou encore des ouvertures ou fermetures des vannes des différents ensemble fonctionnels de l'installation. Ils correspondent aussi au fonctionnement, en régime établi ou transitoire, du réacteur expérimental. C'est le bruit de fond de l'installation. Pour chacun de ces événements, l'ensemble des capteurs fournissent une signature électronique, l'événement et sa signature étant mémorisés dans la base de données. Ils sont par exemple mémorisés dans un espace 341 de la base de données. Tous ces événements ainsi répertoriés, correspondant au bruit d'installation, peuvent également se reproduire lors d'un essai réel. La base de données 34 peut aussi être enrichie par des événements détectés et identifiés au cours d'essais précédents, ces événements correspondant à des incidents, ou, dans l'exemple de la figure 1, à des évènements liés au comportement du crayon. Ces événements sont par exemple : une élongation de la gaine d'un crayon testé ; - une desquamation de la gaine ; une rupture du gainage du crayon. Comme pour les événements du bruit d'installation, l'événement et sa signature sont mémorisés dans la base de données, par exemple dans un autre espace 342, dédiés aux incidents ou évènements liés au comportement du crayon identifiés aux cours d'essais précédents. Les mesures des N capteurs 31, 32, 33 fournissent l'ensemble des caractéristiques définissant la signature de ces événements. Les événements mémorisés dans la base de données correspondent à un même réacteur expérimental. La figure 4 illustre un exemple d'architecture de la base de données 34. Plus précisément, elle illustre comment sont mémorisées les caractéristiques constituant la signature d'un événement 30. Le principe de mémorisation s'applique pour tous les autres événements. Selon cet exemple d'architecture, les mesures de signaux issus des capteurs 31, 32, 33 sont classés par événements. Plus précisément, à chaque événement sont associées les caractéristiques de tous les signaux correspondant à cet événement 30 dont l'ensemble forme sa signature. Ainsi, en comparant les caractéristiques d'un événement non identifié avec les caractéristiques de la base de données, on peut le rapprocher des événements déjà identifiés mémorisés dans la base 34. La base de données s'appuie sur une table des événements 301 comprenant des informations sur chaque événement 30 Cette table 301 pointe des tables 41, 42, 43 liées chacune à un capteur 31, 32, 33. Ces tables, portant les noms des capteurs, contiennent les caractéristiques de chaque événement pour chaque capteur, elles contiennent en particulier les caractéristiques des signaux mesurés par ces capteurs. Chaque événement de la table est repéré par un numéro d'identification idev, de façon bi-univoque. Dans chaque table associée à un capteur 31, 32, 33, chaque signal mesuré est relié à un unique événement grâce à ce numéro d'identification idev de l'événement. Dans l'exemple de la figure 4, chaque événement 30 de la table comporte : son numéro d'identification idev ; son nom, ce nom indiquant la nature de l'événement par exemple ouverture de la vanne n° X ou élongation de la gaine ; l'essai dans lequel s'est produit l'événement, cet essai étant identifié 10 par un code par exemple ; les capteurs concernés, chaque capteur étant repéré par un nom ou un code ; l'ordre d'apparition de l'événement sur les capteurs. Si l'événement s'est produit non pas dans un essai antérieur mais au cours 15 de la phase préalable mémorisant les événements du bruit de l'installation, l'information sur l'essai est remplacée par l'indication du bruit d'installation. Ces informations peuvent éventuellement être complétées par des commentaires. Toujours dans cet exemple de la figure 4, seules les tables 41, 42, 43 de 20 trois capteurs sont représentées, un capteur de débit 31, un capteur de pression 32 et un microphone ou capteur de son 33. Plus particulièrement on a représenté les champs pour des mesures de signaux correspondant à l'événement 30, les tables comportant autant de champs de ce type qu'il y a d'événement. 25 Chaque signal d'une table 41, 42, 43 comporte le numéro d'identification idev qui le relie de façon bi-univoque à l'événement 30. Outre ce champ idev il comporte : un identifiant id, cet identifiant permettant d'identifier le signal ; le nom du capteur ou le code de ce dernier permettant de savoir de 30 quel capteur est issu le signal ; la nature du dispositif d'acquisition du signal ; l'emplacement du fichier d'enregistrement du signal; le recalage temporel ; lors d'un essai, différents systèmes d'acquisition peuvent être utilisés pour enregistrer les signaux des capteurs du 35 dispositif d'essai ; ces systèmes ne fonctionnent pas tous à la même fréquence et ne sont pas tous mis en route au même moment, il est donc nécessaire de leur appliquer un décalage temporel ; les caractéristiques du signal. Le champ des caractéristiques est en réalité plusieurs champs, les champs pouvant mémoriser par exemple la bande de fréquence du signal, ses fréquences harmoniques, son énergie maximum et la durée du signal. A partir de chaque événement, on peut ainsi retrouver tous les signaux sur chacun des capteurs concernés par l'événement et inversement, à partir d'un signal on peut retrouver l'événement. Les signaux issus des capteurs sont traités par des moyens de traitement qui déterminent leurs caractéristiques. Si les signaux délivrés sont analogiques, ils sont numérisés en vue de leur traitement. Les moyens de traitement effectuent notamment une analyse fréquentielle et temporelle des signaux, cette analyse permettant de déterminer les caractéristiques fréquentielles et temporelles de signaux comme celles indiquées précédemment par exemple, c'est-à-dire notamment la largeur de bande de fréquence, son énergie, les éventuelles fréquences harmoniques, l'instant d'apparition, la durée du signal. La figure 5 présente des modules de traitement mettant en oeuvre les phases de la figure 2 avec l'utilisation de la base de données telle que définie précédemment. On considère à titre d'exemple le cas d'un essai de tenue mécanique d'un crayon combustible 2 dans un réacteur expérimental du type de celui de la figure 1. Le crayon à tester est placé dans le dispositif de test, puis le réacteur est mis en fonctionnement pour mettre le crayon à tester dans les conditions thermohydrauliques requises et produire le transitoire de puissance attendu. La durée de l'essai est de l'ordre de la seconde. Les mesures des capteurs sont enregistrées quelques dizaines de secondes avant et après l'essai. A partir de l'ensemble de mesures des signaux issus des capteurs, un ensemble de caractéristiques est déterminé. Un ou plusieurs événements, normaux ou représentatifs du comportement du crayon testé, peuvent être détectés. Toutes les mesures étant enregistrées et sauvegardées, le dépouillement de ces mesures peut alors commencer, ce dépouillement permettant de détecter les événements ayant eu lieu au cours de l'essai. Le dépouillement comporte la phase de détection 21 et la phase de comparaison 22 dans laquelle les événements peuvent être identifiés. Le dépouillement peut comporter la phase de mémorisation dans laquelle des événements et leurs signatures sont stockés dans la base de données 34. La phase de détection 21 utilise un module d'analyse 51 des signaux. Dans cette phase de détection 21, les signaux des capteurs sont analysés 51. On obtient ainsi un ensemble de caractéristiques qui seront utilisés dans la phase suivante 22, par le module de recherche 52, pour déterminer le ou les événements qui se sont produits durant l'essai, un événement particulièrement recherché étant notamment la rupture mécanique du gainage du crayon 2 sous test. En conclusion de la phase de détection, le module d'analyse 51 établit un ensemble de caractéristiques correspondant à un événement a priori inconnu. La phase de comparaison doit permettre d'identifier cet élément inconnu. Le module de recherche 52 effectue la comparaison 521 des caractéristiques de l'événement inconnu avec les signatures des événements déjà rencontrés. Ces événements déjà rencontrés et leurs signatures sont stockés dans la base de données 34. Dans cette phase de comparaison, on recherche si un événement non identifié, l'événement inconnu de la phase de détection, correspond à un événement déjà rencontré précédemment. A cet effet, on peut définir l'événement ayant le plus de caractéristiques communes avec l'événement non identifié. La recherche de l'événement peut se faire par une comparaison caractéristique par caractéristique des signaux liés à un événement 30 et cela pour tous les enregistrements de la base de données 34. Le module délivre alors le ou les événements ayant le plus de caractéristiques communes avec l'événement à identifier. Un exemple de processus de recherche d'un événement inconnu est donné ci-après, ce processus s'appuie sur une méthode d'attribution de points en fonction du résultat des comparaisons. D'autres solutions sont possibles, en particulier des méthodes de corrélations ou des méthodes statistiques. Dans l'exemple ci-dessous, on considère la comparaison d'un nouvel événement inconnu, appelé par la suite événement A, avec un événement de la base de données, appelé événement B. Dans une première étape, les moyens de traitement du module de recherche 52 commencent par regarder quels sont les capteurs qui ont détecté l'événement B. Chaque fois qu'un capteur a le même statut que celui de l'événement A, événement détecté par le capteur ou non détecté par le capteur, un nombre de points est par exemple attribué à l'événement B. Dans le cas contraire, il perd des points. Ensuite, l'ordre d'apparition de l'événement B sur le système de capteur peut être comparé avec les ordres d'apparitions des autres événements. Si l'ordre d'apparition correspond à l'événement A, l'événement B gagne encore des points, sinon il en perd. Enfin on compare chacun des signaux enregistrés pour l'événement B à celui qui lui correspond dans l'événement A. Le signal M1 de l'événement B est donc comparé au signal M1 de l'événement A et ainsi de suite. Le signal M1 étant par exemple une mesure de son, de pression ou de débit. La comparaison des signaux se fait notamment au niveau de leurs fréquences, de leurs durées et de leurs énergies. Les points accordés peuvent être fonctions de l'écart des mesures entre l'événement A et l'événement B. Les comparaisons ont lieu pour tous les capteurs communs à l'événement A et à l'événement B. Pour un événement inconnu, les comparaisons sont par exemple effectuées pour tous les événements B enregistrés dans la base. Une note, correspondant au nombre de points, est ainsi calculée pour chacun des événements B enregistrés. L'événement inconnu peut alors être assimilé à l'événement B ayant la meilleure note. Cet événement B peut être un événement relatif au comportement du crayon testé, par exemple une rupture de gaine du crayon, ou bien être un événement normal relatif au fonctionnement de l'installation. Lors de la phase de comparaison des caractéristiques d'un événement avec les caractéristiques des événements déjà rencontrés, deux cas sont à prévoir. Dans un premier cas, seuls des événements normaux correspondant au bruit de l'installation sont enregistrés dans la base de données 34. Dans ce cas, si l'événement inconnu ne peut être assimilé à un événement du bruit d'installation, on en déduit qu'il s'agit d'un événement relatif au comportement du crayon testé. La nature de l'événement peut alors être déterminée par des expertises ou analyses complémentaires . Une fois identifié, l'événement et ses caractéristiques peuvent être enregistrés dans la base de données. Dans un deuxième cas, la base de données comporte les événements du bruit de l'installation ainsi que des événements survenus lors d'essais antérieurs. L'événement inconnu peut alors être identifié directement à partir des événements déjà enregistrés dans la base de données 34. En pratique, il est possible que les caractéristiques de l'événement inconnu ne correspondent pas toutes exactement aux caractéristiques d'un événement déjà identifié. On peut alors utiliser une approche statistique. Le résultat de la phase de comparaison donne dans ce cas une liste d'événements déjà mémorisés dans la base de données 34, les événements étant classés selon le taux de probabilité de correspondre avec l'événement inconnu. Dans la phase d'identification on retient l'événement de la liste qui comporte la plus forte probabilité, à condition que le taux de probabilité de l'événement de correspondre à l'événement inconnu soit par ailleurs supérieur à un seuil donné pour éviter de retenir des événements de trop faible probabilité. Dans tous les cas, l'approche statistique peut être complétée par une approche analytique ou d'expertise. Cette approche analytique ou d'expertise utilisant avantageusement les résultats de mesures ainsi que les probabilités associées aux événements. Le calcul des probabilités peut être effectué simplement en fonction du nombre de caractéristiques communes avec l'événement inconnu. Ce calcul de probabilité peut être paramétré en fonction des capteurs et du degré d'influence des résultats de mesures, connus a priori, sur le comportement de l'installation ou de l'élément à tester, un crayon combustible notamment. L'invention a été décrite pour la détection d'événement relatifs aux essais d'un crayon combustible dans un réacteur nucléaire expérimental. Elle peut bien sûr s'appliquer à d'autres types d'installations avec ou non des éléments à tester à l'intérieur de ces installations, à condition que l'on puisse mesurer des grandeurs physiques propres à l'installation. L'invention peut s'appliquer en temps différé, comme dans l'exemple précédent, mais également en temps réel dans le cas de la surveillance d'installations, notamment pour la détection d'anomalies ou d'incidents. REVENDICATIONS1. Procédé de détection d'événements susceptibles d'être provoqués par un essai effectué dans une installation (1), ledit essai produisant une perturbation dans ladite installation, laquelle étant équipée de capteurs de grandeurs physiques (31, 32, 33), un événement (30) étant caractérisé par un ensemble de mesures de grandeurs physiques propres à l'installation, une mesure comportant une ou plusieurs caractéristiques, ledit procédé étant caractérisé en ce qu'il comporte au moins : une phase préalable de caractérisation des événements correspondant au bruit de l'installation, ladite phase étant effectuée avant l'essai, les caractéristiques de chaque événement étant enregistrées dans une base de données (34) ; une phase de détection (21, 51) d'un événement survenu lors de l'essai au moyen des mesures produites par les capteurs, représentatives des grandeurs physiques ; une phase de comparaison (22, 521) des caractéristiques des mesures de l'événement détecté avec les caractéristiques des mesures des événements déjà identifiés enregistrés dans la base de données (34) ; une phase d'identification (523) de l'événement, en fonction du résultat de la comparaison ; 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les mesures des grandeurs physiques sont représentatives d'un élément à tester (20) placé dans l'installation (1, 5). 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le résultat de phase de comparaison (22, 522) donne une liste d'événements déjà mémorisés dans la base de données (34), les événements étant classés selon le taux de probabilité de correspondre avec l'événement détecté. 4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que la phase d'identification retient l'événement de la liste qui comporte la plus forteprobabilité, le taux de probabilité de l'événement de correspondre à l'événement détecté étant par ailleurs supérieur à un seuil donné. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comporte une phase de mémorisation (23) de l'événement détecté dans la base de données, s'il n'est pas déjà enregistré. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la base de données (34) comporte une table des événements (30) comprenant des informations sur chaque événement (30) et reliée à des tables ( 41, 42, 43) associées chacune à un capteur (31, 32, 33), ces tables ( 41, 42, 43) contenant les caractéristiques de chaque événement pour chaque capteur, chaque événement d'une table (301, 31, 32, 33) étant repéré par un numéro d'identification (idev) de façon biunivoque dans chaque table associée à un capteur (31, 32, 33), les caractéristiques de chaque mesure étant reliée à un unique événement grâce à ce numéro d'identification. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que les informations de chaque événement (30) dans la table des événements sont au moins : - le numéro d'identification (idev) de l'événement ; - la nature de l'événement ; - les capteurs (31, 32, 33) concernés par ledit événement. 11. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la comparaison est faite pour chaque mesure de capteur, caractéristique par caractéristique. 12. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'une mesure produite par un capteur (31, 32, 33) est un signal comportant une caractéristique fréquentielle et/ou temporelle, la comparaison (21, 521) est effectuée au moyen d'une analyse en fréquence et en temps.10. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'installation (1) est un réacteur nucléaire expérimental. 11. Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce que le réacteur nucléaire expérimental (1) comporte un dispositif d'essai (2) dans lequel est placé un crayon combustible (20) à tester, les capteurs permettant de mesurer des grandeurs physiques relatives au comportement du crayon (20). 12. Procédé selon l'une quelconque des revendications 10 ou 11, caractérisé en ce que la perturbation est un pic de puissance dans le réacteur expérimental.