FR 2948210 A1 20110121 FR 0903550 A 20090720 PROCEDE ET SYSTEME DE GESTION AUTOMATIQUE D'IMAGES DOMAINE TECHNIQUE DE L'INVENTION [1] L'invention se rapporte à un procédé et à un système de gestion automatique d'images dans un réseau de flux d'informations. [2] La présente invention se rapporte au domaine général des systèmes d'information comportant des processus de production pour la gestion de données numériques telles que des images de différents formats nécessitant des analyses très variées. ETAT DE LA TECHNIQUE ANTERIEURE [3] De nombreuses institutions comme les universités, les laboratoires et cabinets médicaux, ou les cliniques et hôpitaux, ou encore les industries pharmaceutiques disposent de systèmes d'information aptes à traiter l'ensemble des données relatives à leur fonctionnement dont font partie les données qui sont relatives à des images. [4] A titre d'exemple dans les hôpitaux, les praticiens médicaux tels que des docteurs, chirurgiens et autres professionnels médicaux, doivent souvent se fier aux techniques modernes lorsqu'ils exécutent une procédure médicale, telle qu'une intervention chirurgicale ou encore un examen assisté par imagerie. [5] En effet, les systèmes actuels de chirurgie ou d'examen assistés par imagerie fonctionnent avec des modules qui présentent un déroulement du travail chirurgical à des docteurs ou chirurgiens exécutant une intervention chirurgicale, une procédure médicale ou un examen. [006] Les modules qui fonctionnent à partir d'images traitées et classées dans des bases de données suite à un traitement spécifique, présentent aux docteurs et chirurgiens des informations pertinentes nécessaires pour réussir l'intervention chirurgicale, la procédure médicale ou encore l'examen. Ces modules sont chargés sur des terminaux aptes à afficher ces images dans le champ de vision du docteur ou chirurgien. Les modules fournissent alors une série d'instructions et d'informations de guidage susceptible d'aider le docteur ou le chirurgien pendant toute la procédure médicale. [007] Les images utilisées par ces modules ont fait l'objet de traitement particulier afin de garantir un classement le plus pertinent et optimal possible pour un bon fonctionnement du système d'informations. [8] Ces images ont des caractéristiques différentes du fait qu'elles ne sont pas de même catégorie. Elles peuvent en effet appartenir à la catégorie des images cinétiques, ou être des images en trois dimensions ou encore des images en fluorescences. [9] Par conséquent, plusieurs outils d'analyse d'image spécifiquement adaptés à une catégorie d'image sont réalisés et coexistent sur une même plateforme avec les inconvénients que cela engendre, comme par exemple des problèmes d'interopérabilité du fait de la multiplicité d'applications de traitement et d'analyse d'images. [10] Dans de tels systèmes d'informations, lorsque l'outil d'analyse est inexistant pour une catégorie d'image donnée, cet outil est alors généralement créé. Le créateur de cet outil doit donc consacrer beaucoup d'efforts à construire le nouvel outil prototype à partir de rien. [11] De plus, les outils existants étant spécifiques à une catégorie d'image donnée, ils ne sont pas faciles à modifier ou à combiner avec d'autres outils existants pour obtenir cet outil prototype. [12] Une fois que l'outil prototype est créé, le créateur doit travailler avec les docteurs ou les chirurgiens ou encore des chercheurs pour supprimer toutes les erreurs ou � bogues �. [13] Dès lors, un problème général se pose alors d'automatiser cette gestion des images dans de tels systèmes d'informations. [14] Pour ce faire, on connaît dans l'art antérieur le document US60/875540 dans lequel est décrit un système de gestion apte à autoriser l'accès instantané à une pluralité de programmes informatiques qui sont personnalisés en utilisant des profils spécifiques d'un utilisateur à partir d'une base de données qui contient des préférences d'automatisation des processus prédéterminés de type � workflow �. [15] Ces applications logicielles personnalisées sont employées au cours d'une analyse et d'une interprétation d'images, et peuvent être automatisés de façon à être retrouvées lors de consultation d'image. [16] Toutefois, l'inconvénient majeur de ce système réside dans le fait, qu'il n'est pas adapté pour traiter et analyser des images de catégories différentes et nécessite par conséquent de manière systématique l'intervention d'un utilisateur pour sélectionner d'une part les outils adaptés à ce traitement et d'autre part valider le bon fonctionnement de cet outil par rapport au résultat attendu. EXPOSE DE L'INVENTION [17] La présente invention vise à résoudre le problème lié aux difficultés techniques rencontrées pour améliorer automatiquement la gestion et l'analyse des images dans un système d'information. [18] L'invention propose d'améliorer la compatibilité et l'interopérabilité des systèmes et procédés de gestion d'images à partir d'un mécanisme d'identification des caractéristiques d'une image et d'un paramétrage particulier du processus de traitement de cette image. [019] Pour ce faire, un aspect de l'invention se rapporte à un procédé de gestion automatique d'images au travers d'un réseau de flux d'informations comprenant les étapes suivantes : - acquisition d'au moins une image ; - identification des caractéristiques de ladite au moins une image; - sélection des paramètres d'un protocole d'analyse adaptés auxdites caractéristiques pour le traitement de ladite au moins une image, et - archivage de ladite au moins une image traitée de sorte à ce qu'elle puisse être classée pour être facilement exploitable. [020] Selon des modes de réalisation particuliers: l'étape d'acquisition se rapporte à une numérisation de représentation d'éléments à deux ou à trois dimensions ; - l'étape d'acquisition se rapporte à l'importation d'une image archivée au format numérique ; l'étape d'identification se rapporte à une extraction de données provenant de ladite au moins une image et à la corrélation de ces dites données extraites avec des données du protocole d'analyse; les données relatives au résultat de cette corrélation constituent des indicateurs permettant de définir l'état d'avancement d'un workflow d'analyse adapté au type d'image ayant de telles caractéristiques ; l'ensemble des données relatives à une image à un instant donné du traitement permet de paramétrer le traitement à effectuer; le protocole d'analyse est associé à au moins une image celui-ci incluant le workflow d'analyse permettant de définir la liste des traitements nécessaires à l'analyse de ladite au moins une image; l'image est une image à au moins deux dimensions, une image de microscopie, une image cinétique ou en fluorescence le traitement effectué sur ladite au moins une image est défini dans le protocole d'analyse ou par un utilisateur à partir d'un terminal, et - les paramètres sont pour certains définis par un utilisateur à partir d'un terminal. [021] L'invention se rapporte également à un système de gestion automatique d'images au travers d'un réseau de flux d'informations comprenant une plateforme d'images reliée à une plateforme de traitement, lesdites plateformes étant connectées à une entité de classement d'images et d'archivage apte à archiver au moins une image traitée de sorte à ce qu'elle puisse être classée pour être facilement exploitable. [22] Dans un mode de réalisation particulier, la plateforme d'images comporte une plateforme d'acquisition d'images et/ou une plateforme d'importation. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES [23] D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront à la lecture de la description qui suit, en référence aux figures annexées, qui illustrent : - la figure 1, représentant un schéma d'un mode de réalisation de l'invention, et - la figure 2, définissant un mode de réalisation du procédé selon l'invention. Pour plus de clarté, les éléments identiques ou similaires sont repérés par des signes de références identiques sur l'ensemble des figures. DESCRIPTION DETAILLEE D'UN MODE DE REALISATION [024] Dans un exemple de réalisation du système selon l'invention, la figure 1 montre un système comprenant : - une plateforme d'images 40 comportant : • une plateforme d'acquisition d'images 1, et/ou • une plateforme d'importation d'images 2 ; - une plateforme de traitement 3, et - un terminal 5; - une entité d'archivage et de classement d'images 4. [025] La plateforme d'acquisition 1 comporte un dispositif de numérisation 6 correspondant de manière non exhaustive à : équipement pour numérisation 2D, • permettant de capturer des représentations graphiques telles que des images à l'aide d'une caméra ou d'un scanneur, qui convertit les niveaux de lumière et les couleurs en données binaires. équipement pour numérisation 3D : • équipement de numérisation 2D utilisé de manière à faire une série d'acquisitions séquentielles, imagerie dynamique. • équipement de numérisation 2D ne numérisant qu'une frange du spectre visible, la combinaison des différentes longueurs d'onde créant l'image 3D. • équipement de numérisation 2D numérisant un plan donné dans l'espace et par reconstruction permettant de créer des images 3D. La déconvolution, et/ou encore la rétro-projection sont des mécanismes appartenant à une telle technique ; • équipement de numérisation d'un point dans l'espace et par balayage spatial, création d'une image 3D ; • mesure sur surface réfléchissante qui dans son principe consiste à analyser l'image d'un réseau par réflexion sur la surface à contrôler. Le réseau est déformé par le relief de la surface. Cette déformation est analysée pour fournir en tout point les composantes du vecteur normal à la surface ainsi que les coordonnées X, Y, Z de la surface. L'équipement est composé d'une structure, d'un ou plusieurs projecteurs et d'une ou plusieurs caméras. Une procédure de calibrage permet de définir un volume de l'espace dans lequel les mesures peuvent être faites. Le procédé permet également d'accéder aux défauts de courbure de surface (ondulations, marquage,...) grâce à la grande densité des points mesurés (jusqu'à 1 million de points). 15 [026] La plateforme d'acquisition 1 comprend un accès à la base de données 12, qui comporte des données relatives aux modes d'acquisition des images provenant du dispositif de numérisation 6 au travers de la liaison 20, via un système de sélection de paramètres 7, les images pouvant être acquises sont des images de microscopes optique ou électronique, 20 issues de bancs d'acquisition macroscopiques, de microscopes confocales, de scanner de lames. [27] Lors de l'acquisition 6 des informations sont associées par l'utilisateurs ou le systèmes d'acquisition à l'image tel que le nom de l'échantillon, la taille ou la résolution des images. La liaison 31 associe ces 25 différentes informations avec le référentiel de l'expérience dans la base de données 12 via le sélecteur d'information 7. [28] Lors de L'importation 8 des informations issues du nom du dossier, du nom du fichier, sont fournies au sélecteur 7 qui à partir d'information sur l'expérience est en mesure d'extraire les données contenues dans ces 30 informations initiales. Par exemple si le nom du fichier est 'test_lame0l' et 10 que les informations du référentiel expérience précise que l'on a Groupe_Echantillon, le sélecteur 7 est en mesure de déduire groupe=Test, échantillon=lame0l. Les méta data contenus dans l'image sont aussi fournies au sélecteur 7 pour être stockées dans la base. [029] Lorsqu'une image doit être analysé, le sélecteur 41 va extraire les informations associées à l'image, l'expérience et le protocole d'analyse tel que le workflow associé et l'étape dans ce workflow, pour identifier les paramètres à envoyer vers le processeur de traitement. [30] Le dispositif de numérisation 6 peut aussi directement transmettre ces images numérisées à la plateforme de traitement si cela est nécessaire au travers du moyen de liaison/transmission 24 ou 20,22, et les moyens de communication 9. [31] La plateforme d'importation d'images 2 comporte une unité 8 capable de lire des fichiers de format variable et un système de sélection des paramètres 7. [32] Les images pouvant être importées sont multiples. Par exemple, les images d'une caméra associée à un microscope ou à un appareil photo numérique, de microscopes confocales, de scanners de lames, de systèmes d'imagerie humaine (scanner, PET, IRM, ...). [033] La plateforme de traitement 3 comprend un serveur comportant des moyens - des processeurs et des moyens de mémoires - permettant d'effectuer des calculs et de mettre en oeuvre des programmes informatiques, un système de sélection de paramètres 41 adapté aux traitement à effectuer via une liaison à une base de données 12 dans laquelle sont archivés les différentes caractéristiques d'images et les paramètres de traitement associés. Cette plateforme 3 comporte également des modules de segmentation automatique 9, d'analyse interactive 10 et de déconvolution 11 directement connectés à la base de données 12 à partir des moyens de liaison 22. [34] Les phases de segmentation consistent via des algorithmes spécialisés à extraire les zones d'intérêt de l'image ou à améliorer la qualité des images sans intervention humaine. [35] La phase de déconvolution nécessite, au préalable, l'acquisition d'une série d'images d'un point lumineux unique dans les mêmes conditions. L'analyse du flou sur cette série d'images permet, à partir d'une nouvelle série d'image floue de reconstruire ce que devait être l'image réelle. [36] La phase d'analyse interactive permet à l'utilisateur de guider les opérations de segmentation ou de corriger le résultat des phases de 10 segmentation. [37] Les images archivées dans la base de données 12 peuvent être transmises directement à une unité externe d'archivage. [38] Cette plateforme de traitement d'images 3 comporte également des 15 moyens de communication permettant notamment d'échanger des données avec l'entité 4 et le terminal 5 via respectivement les liaisons 22 et (22,23). [39] Le terminal 5 selon l'invention, peut être fixe ou mobile tels qu'un ordinateur fixe ou portable, un téléphone portable, un PDA, ou encore un 20 Smartphone. Ce terminal 5 se rapporte à tous équipements comprenant : - au moins un microprocesseur, - de la mémoire volatile et/ou non volatile et/ou de masse, - des moyens de saisie, tel qu'un clavier et/ou une souris et/ou écran tactile ou encore à des moyens de commande vocale, 25 - des moyens d'affichage, et - des moyens de communication. [40] Les moyens de communication de ce terminal 5 se rapportent par exemple aux technologies et/ou normes suivantes : Bluetooth et/ou IrDA (Infrared Data Association), et/ou WI-FI (abbreviation de wireless fidelity) et/ou Wimax, et - GPRS (General Packet Radio Service), GSM, UMTS,HSDPA ou IMS (IP Multimedia Subsystem). [41] Ce terminal 5 comprend des moyens de communication qui sont compatibles avec ceux de l'entité d'archivage et de classement d'images 4. [42] L'entité 4 comprend un serveur 13 relié à la base de données 12 comportant l'ensemble des images classées et traitées. [43] Le serveur 13 a sensiblement les mêmes fonctionnalités qu'un serveur Web et la base de données 12 comporte les données à partir desquelles le navigateur du terminal 5 peut générer des pages Web comprenant au moins une image. [044] À partir du terminal 5, l'utilisateur peut utiliser et consulter l'image en réalisant différentes opérations sur cette image au travers de moyens de liaison 23. [45] Les moyens de liaison et de transmission 20,21,22,23,24 se rapportent à un réseau correspondant à un réseau Ethernet mais pas exclusivement. Les échanges de données s'effectuent sous protocole TCP/IP ou d'autres protocoles permettant des échanges optimisés et fiables de données. [46] Le réseau utilisé se rapporte à des moyens de câblage et/ou des moyens de transmission électromagnétique. Sans prétendre faire une liste exhaustive, ces moyens de câblage correspondent par exemple à de la fibre optique ou des câbles cuivrés, et les moyens de transmission électromagnétique se rapportent par exemple à des liaisons radioélectrique reposant sur des normes de téléphonie mobile comme le GSM (acronyme de Global System for Mobile Communications), UMTS (acronyme de Universal Mobile Telecommunications System), EDGE (acronyme de Enhanced Data Rates for GSM Evolution) ou encore HSDPA (acronyme de High-Speed Downlink Packet Access). Ces moyens peuvent aussi se rapporter à des technologies telles que le WIFI défini par les normes IEEE 802,11, ou le Bluetooth défini par les normes IEEE 802.15, ou encore à le WIMAX (acronyme pour Worldwide Interoperability for Microwave Access) défini par la norme IEEE 802.16. [047] L'invention s'inscrit dans des systèmes d'informations permettant par exemple de réaliser la gestion de production mis en place pour répondre aux exigences de qualité et de traçabilité des organismes de contrôle et d'accréditation et faire face à l'augmentation exponentielle du volume de données à traiter par les laboratoires, ou encore dans des systèmes de suivis de dossier comme cela est effectué dans des hôpitaux ou des centres médicaux. L'invention peut être mise en oeuvre au sein de centres de recherche utilisant l'image comme outils d'analyse. Ces centres peuvent être des laboratoires pharmaceutique, des plateaux d'imagerie universitaire, des sociétés de biotechnologie, ou encore des centres de métrologie. La mise en oeuvre de l'application va nécessiter au moins un serveur sur lequel sera installé le gestionnaire de workflow. Les différents outils de traitement peuvent être sur ce même serveur ou sur des postes spécialisés ou des postes banalisés. Le gestionnaire de workflow est susceptible d'être connecté à une base de données, d'utiliser des ressources propres via des fichiers descripteurs, se connecter à un service web. Les images peuvent être dans n'importe quel espace disque accessible selon différents protocoles de communication tels que : système de fichier, ntfs, http, https, ftp, ftps, etc. Les informations associées à une image peuvent être stocké dans le fichier image, un fichier complémentaire associé à l'image, un descripteur d'un lot d'images, une base de données, un service web, ou tous autres systèmes d'information. [048] À la figure 2, lors du processus de gestion automatique d'images au travers d'un réseau de flux d'informations, le système met en oeuvre une étape d'acquisition 30 d'au moins une image provenant soit : du dispositif de numérisation 6, - par l'importation de la base de données 12 par l'unité 8 via le 10 système de sélection de paramètres 7, par l'importation de d'autres bases de données d'images connectées à la plateforme 2, et/ou par l'importation de d'autres bases de données d'images connectées à la base de données 12. 15 [049] Une fois cette image acquise elle est transmise à la plateforme de traitement lors d'une étape 33 via les moyens de liaison/transmission 20,22 et/ou 21/22 ou encore 24. [50] Cette image fait alors l'objet d'un traitement lors d'une étape 34 permettant d'identifier des caractéristiques de ladite au moins une image à 20 partir notamment d'une requête transmise à la base de données de sorte à obtenir les informations associées à l'image. [51] Ces informations correspondent de manière non exhaustive à : un type ou format d'image (2D, 3D, Confocal, IRM, ...) ; une taille de l'image ; 25 - une région d'intérêt à extraire, et/ou un programme d'analyse à utiliser. Lors de l'étape d'acquisition, des informations de contexte sont demandées à l'utilisateur telles que le nom de l'expérience (ensemble de plusieurs images acquises ensemble). Cette étape d'acquisition 30 est associée à un protocole d'analyse. [052] Les informations de contextes correspondent de manière non exhaustive à : - la résolution en pm des pixels, et/ou - un nombre de coupes de l'image (image 3D). [053] Dans l'invention, le terme workflow (ou workflow d'analyse) se rapporte au flux des traitements à effectuer sur une image. Il peut aussi décrire le processus d'analyse à appliquer à une image utilisant ce protocole d'analyse. [54] L'expression protocole d'analyse se rapporte à l'ensemble des informations nécessaires à la quantification d'une image. Si la modification d'un paramètre induit une modification des résultats ce paramètre doit figurer dans le protocole. Par exemple le programme de segmentation et sa version sont des éléments du protocole. [55] Ce protocole d'analyse comprend : - des informations générales permettant de l'identifier ; - des informations sur le contexte d'acquisition telles que la taille des images, les facteurs d'échelles et autres ; - des informations sur le workflow d'analyse, liste des étapes à réaliser avec pour chaque étape : • la nature de l'étape, • les outils à utiliser pour réaliser cette étape, • les paramètres pour configurer ces outils ; - des informations sur les régions d'intérêt à extraire ; - des informations sur les mesures à effectuer telles que : • le type de mesure à effectuer (longueur, surface, dénombrement, ...), • les régions d'intérêt impliquées dans la mesure, et/ou • l'unité d'expression des résultats (mm, pm). [56] Ce protocole d'analyse va décrire le � design � d'une expérience, c'est-à-dire toutes les informations qui permettent de comprendre une expérience. II permet aussi de pouvoir analyser une nouvelle expérience selon le même mode, ce qui permet de gagner en sécurité d'analyse. Un des éléments clé d'un protocole d'analyse est le workflow d'analyse, celui-ci va préciser la liste de tous les traitements nécessaires à l'analyse d'au moins une image de l'expérience. A chaque étape des informations sur le type de traitement et son paramétrage sont définis. [57] On remarquera que dans un autre mode de réalisation, lors de l'étape d'importation, le nom du fichier, son chemin d'accès, ou un fichier descriptif associé permettent de préciser le contexte de l'échantillon. Ce contexte doit toujours pouvoir se lier à au moins un protocole d'analyse. En effet, une image nécessite d'être associée à un descripteur précisant les traitements à effectuer ceux-ci sont regroupés dans le protocole et donc pour analyser une image le couple image protocole est indispensable. Dès lors, une image est toujours associée à au moins un protocole d'analyse. [058] Dès que l'identification de ces caractéristiques est effectuée le procédé selon l'invention prévoit une étape de sélection 35 de paramètres adaptés auxdites caractéristiques pour le traitement de cette image. Ces paramètres correspondent à des données d'informations complémentaires comprises dans le protocole d'analyse qui décrivent le mode d'analyse adapté aux caractéristiques de chaque format d'images. Le mode d'analyse de ladite au moins une image est effectuée selon des procédés manuels ou automatiques ou un panachage des deux selon la définition faite dans le protocole d'analyse. [059] À chaque étape du workflow d'analyse est associé des paramètres précisant : - le programme devant être utilisés ; - les paramètres à utiliser avec ce programme. Par exemple dans une étape de segmentation, il sera précisé le nom du programme à utiliser par exemple � ImageJ �, le nom du script, des seuils à utiliser, ou encore si la résolution doit être fournie, etc. [060] Le procédé selon l'invention va sélectionner les informations pertinentes pour le traitement de l'étape courante. Ces informations peuvent être, sans que cette liste soit exhaustive : - le nom d'un programme externe de traitement ; - le chemin d'accès à des ressources externes ; - le type de région d'intérêt à extraire ; - le type de l'image à traiter (image 2D, Cinétique, 3D, ..) ; -les lignes d'un script de traitement d'images, les facteurs d'échelle de l'image, et/ou - la liste d'autres images associées à l'image courante, des paramètres spécifiques à l'analyse tels que seuil de segmentation, etc. Par exemple lors d'une requête d'analyse de la première image d'une série cinétique, le système va obtenir les informations suivantes : - les lignes du script de segmentation ; - le type d'image cinétique, analyse simultanée de l'ensemble de la cinétique ; - la liste des images acquises de la cinétique ; - la liste des régions d'intérêt ; - la liste des images binaires pour le résultat de l'analyse, et - le paramètre de seuillage obtenu sur la première image. [061] Le traitement terminé, l'image traitée est transmise lors d'une étape 36 à l'entité 4 au travers d'une liaison 22 pour être archivée lors d'une étape 39 dans la base de données 12 de sorte à ce qu'elle puisse être classée et par la suite facilement exploitable notamment par un utilisateur se connectant à partir de son terminal 5 au travers de la liaison 23 au serveur 13 de l'entité 4 par l'envoi d'une requête lors de l'étape 35 audit serveur 13 et par la réponse à cette requête comprenant des informations relatives à l'image lors d'une étape 30. [062] L'invention permet également l'association d'une image à un protocole d'analyse, lui-même associé à un workflow d'analyse dont chaque étape, par paramétrage, associe un traitement élémentaire. De nombreux traitements sont ainsi modélisés. Ces associations vont permettre par simple paramétrage de réaliser des traitements complexe qui jusqu'alors nécessitaient un développement spécifique. En outre, la combinaison d'un protocole d'analyse et d'un outil de workflow spécialisé dans la gestion des processus d'imagerie lui-même largement paramétrable permet d'apporter un degré de liberté supplémentaire dans le paramétrage d'une application et donc permet de traiter par un double paramétrage (protocole et workflow) des problématiques qu'un seul niveau de paramétrage ne permettait pas de traiter. De plus il est possible d'étendre les traitements possibles à chaque étape du workflow en insérant un nouveau type de traitement dans la liste des traitements disponibles. Ceci permet d'étendre le spectre des traitements possibles. [63] Ainsi, l'invention permet notamment de grouper l'ensemble des d'informations nécessaires pour analyser de manière similaire un échantillon, appelé protocole d'analyse, ainsi que de regrouper toutes les images acquises ensemble et devant être analysées selon le même protocole dans un lot appelé expérience. [64] L'invention permet également d'associer un état d'avancement à ces expériences. Cet état d'avancement correspond à la nature des traitements pouvant être effectués sur lesdites images; [65] Ces états d'avancements d'une expérience peuvent être : en création, en cours d'analyse, analysé, validé, archivé. [66] De plus, cet état d'avancement d'une expérience évolue lorsque toutes les images ont terminé un traitement donné et/ou par action utilisateur. [67] En outre, l'invention offre l'avantage, d'améliorer les performances et la compatibilité des procédés de gestion d'images c'est-à-dire le traitement et l'analyse des images. [68] L'invention permet ainsi de traiter d'autres formats d'images, tels que les images 3D, cinétiques ou encore en fluorescences, contrairement aux procédés de l'état de la technique qui doivent être modifiés systématiquement de sorte à être adaptés aux caractéristiques techniques de chaque autre format d'images. [69] Le type de traitement réalisé se rapporte par exemple à l'acquisition de série d'images correspondant à une expérience, à l'importation d'images existantes, à la segmentation d'image, à des corrections interactives, à la mesure, à la lecture d'images complexes, ou encore à la déconvolution de série d'images. [70] Cette invention offre l'avantage d'être compatible avec tous les formats d'images telles que les images 3D, cinétiques ou encore en fluorescences. [71] Ainsi, il est entendu que l'invention n'est pas limitée aux exemples de réalisation décrits et illustrés. Elle n'est en outre pas limitée à ces exemples d'exécution et aux variantes décrites. 20 REVENDICATIONS1. Procédé de gestion automatique d'images au travers d'un réseau de flux d'informations caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes : acquisition (30) d'au moins une image ; identification (34) des caractéristiques de ladite au moins une image; sélection (35) des paramètres d'un protocole d'analyse adaptés auxdites caractéristiques pour le traitement de ladite au moins une image, et archivage (39) de ladite au moins une image traitée de sorte à ce qu'elle puisse être classée pour être facilement exploitable. 2. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel ladite étape d'acquisition (30) se rapporte à une numérisation de représentation 15 d'éléments à deux ou à trois dimensions 3. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ladite étape d'acquisition (30) se rapporte à l'importation d'une image archivée au format numérique. 4. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel ladite étape d'identification (34) se rapporte à une extraction de données provenant de ladite au moins une image et à la corrélation de ces dites données extraites avec des données du protocole d'analyse. 5. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel les données relatives au résultat de cette corrélation constituent des indicateurs permettant de définir l'état d'avancement d'un workflow d'analyse adapté au type d'image ayant de telles caractéristiques. 10 20 25 30 6. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l'ensemble des données relatives à une image à un instant donné du traitement permet de paramétrer le traitement à effectuer. 7. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le protocole d'analyse est associé à au moins une image celui-ci incluant le workflow d'analyse permettant de définir la liste des traitements nécessaires à l'analyse de ladite au moins une image. 8. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le traitement effectué sur ladite au moins une image est défini dans le protocole d'analyse ou par un utilisateur à partir d'un terminal (5). 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel les paramètres sont pour certains définis par un utilisateur à partir d'un terminal (5). 10. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel ladite image est une image à au moins deux dimensions, une image de microscopie, une image cinétique ou en fluorescence. 11. Système de gestion automatique d'images au travers d'un réseau de flux d'informations comprenant une plateforme d'images (40) comportant une plateforme d'acquisition d'images et une plateforme d'importation d'images, ladite plateforme d'images (40) étant apte à acquérir au moins une image et est reliée à une plateforme de traitement (3) comportant une base de données, ladite plateforme de données étant configurée pour mettre en oeuvre l'identification de caractéristiques de ladite au moins une image, ainsi que la sélection de paramètres d'un protocole d'analyse adaptés auxdites caractéristiques pour le traitement de ladite au moins une images, lesdites plateformes (40,3) étant connectées à une entité (4) de classement d'imageset d'archivage apte à archiver au moins une image traitée de sorte à ce qu'elle puisse être classée pour être facilement exploitable.