FR 2947901 A1 20110114 FR 0954850 A 20090710 DOMAINE TECHNIQUE GENERAL Le domaine de l'invention est celui des porteurs utilisant des informations fournies à la fois par une centrale inertielle et par un système de navigation par satellite, comme par exemple un système GPS. L'invention concerne un procédé et un dispositif d'hybridation, et porte plus particulièrement sur la détection de pannes satellites et la correction de l'impact de telles pannes. ETAT DE L'ART Les porteurs comme les aéronefs ou encore les bateaux disposent de nombreux systèmes de navigation. Parmi ces systèmes, on compte notamment un équipement hybride INSIGNSS (de l'anglo-saxon � Inertial Navigation System � et � Global Navigation Satellite System �). Une centrale inertielle fournit des informations peu bruitées et précises à court terme. Cependant, sur le long terme, les performances en localisation d'une centrale inertielle se dégradent (plus ou moins vite en fonction de la qualité des capteurs, accéléromètres ou gyroscopes par exemple, et des traitements utilisés par la centrale). Si les informations acquises auprès d'un système de navigation par satellites sont quant à elles très peu susceptibles de dériver sur le long terme, elles sont cependant souvent bruitées et d'une précision variable. Par ailleurs, les mesures inertielles sont toujours disponibles alors que les informations GNSS ne le sont pas ou sont susceptibles d'être leurrées et brouillées. L'hybridation consiste à combiner les informations fournies par la centrale inertielle et les mesures fournies par le système de navigation par satellites pour obtenir des informations de position et de vitesse en tirant avantage des deux systèmes. Ainsi, la précision des mesures fournies par le récepteur GNSS permet de maîtriser la dérive inertielle et les mesures inertielles peu bruitées permettent de filtrer le bruit sur les mesures du récepteur GNSS. Les systèmes de navigation modernes calculent des rayons de protection autour de la position calculée qui permettent de contenir l'erreur de position vraie à un risque d'intégrité donné, c'est ce qui définit l'intégrité d'un système. Selon l'état de l'art, ces rayons de protection peuvent être calculés, par exemple, au moyen d'un banc de filtres de Kalman qui permet de se protéger contre la panne éventuelle d'un satellite. Ces filtres réalisent l'hybridation entre les informations issues du système de navigation par satellite et celles issues de la centrale inertielle. Un des filtres du banc de filtres, désigné par le terme de filtre principal, utilise toutes les mesures GNSS constituées de pseudo-mesures et d'informations sur la qualité de celles-ci. Les autres filtres, dit secondaires, du banc de filtres ne font usage que d'une partie seulement des mesures GNSS disponibles. Si une panne survient au niveau d'une mesure satellite, celle-ci ne sera pas vue par le filtre secondaire ne recevant pas cette mesure : ce filtre secondaire restera donc non pollué. L'utilisation d'un tel banc de filtres de Kalman a été proposée dans le document US 7,219,013. Selon ce document, les rayons de protection sont calculés à l'aide de la méthode de solution de séparation tandis que la détection et l'exclusion d'une panne satellite mettent en oeuvre une surveillance des résidus d'innovation des filtres de Kalman. Toutefois, cette architecture ne permet pas d'isoler des pannes induites par des faibles dérives, de sorte qu'il s'y avère nécessaire de compléter la surveillance des résidus d'innovation par une méthode dite des moindres carrés utilisant uniquement des informations GNSS. La demanderesse a développé des dispositifs utilisant un tel banc de filtre, dont un exemple est présenté dans sa demande de brevet n° FR 0858726 déposée le 17 décembre 2008. L'architecture proposée dans cette demande présente un banc de filtres de Kalman, où chaque filtre est associé à un module de correction des mesures GNSS en entrée du filtre en fonction de sa sortie. La solution de navigation hybride est déterminée par une correction de l'état inertiel en fonction des sorties des filtres du banc de filtre. Toutefois, l'architecture proposée dans ce document ne s'avère pas totalement satisfaisante. Si elle permet la détection d'une panne et l'exclusion des mesures en provenance du satellite en panne identifié, elle ne propose aucune solution pour évaluer l'impact de la panne sur la solution de navigation. En effet, la détection est basée sur un test statistique instantané qui ne se déclenche que lorsque la panne atteint un seuil de détection. Ainsi, même si le satellite en panne a été isolé, la solution de navigation ne peut être corrigée et une erreur résiduelle persiste provenant des données corrompues par la panne avant identification de celle-ci. De ce fait, le rayon de protection augmente significativement en cas de panne satellite, bien que celle-ci soit détectée. En outre, de telles architectures ne permettent pas de distinguer la nature d'une panne, en particulier biais ou rampe, mais uniquement de déclarer la présence d'une de ces pannes. De plus, aucun délai de détection n'est contraint, et rien n'indique que la solution hybride à un instant donné n'est pas corrompue par une panne qui sera prochainement détectée. PRESENTATION DE L'INVENTION L'invention propose de pallier au moins un de ces inconvénients, et vise en particulier à réduire le rayon de protection en cas de panne satellite. A cet effet, l'invention propose selon un premier aspect un procédé de détermination de paramètres de navigation d'un porteur par un dispositif d'hybridation comprenant un filtre de Kalman élaborant une solution de navigation hybride à partir de mesures inertielles calculées par une plateforme virtuelle et de mesures brutes de signaux émis par une constellations de satellites délivrés par un système de positionnement par satellites (GNSS), comprenant les étapes de : - détermination, pour chaque satellite, d'au moins un rapport de vraisemblance entre une hypothèse de panne d'une nature donnée du satellite et une hypothèse d'absence de panne du satellite, - déclaration, d'une panne de nature donnée sur un satellite en fonction du rapport de vraisemblance associé à cette panne et d'une valeur seuil, - estimation de l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride, et - si une panne est déclarée, correction de la solution de navigation hybride en fonction de l'estimation de l'impact de la panne.. Le procédé selon le premier aspect de l'invention est avantageusement complété par les caractéristiques suivantes, prises seules ou en une quelconque de leurs combinaisons techniquement possibles : - pour chaque satellite, au moins un rapport de vraisemblance est déterminé à chaque incrémentation du filtre de Kalman sur une fenêtre glissante de stockage, une panne de nature donnée étant déclarée si la somme des rapports de vraisemblance associés à cette panne est supérieure à la valeur seuil associée, - le procédé comprend en outre, si une panne est déclarée, une étape 15 d'exclusion des mesures brutes de signaux émis par le satellite déclaré en panne, - le rapport de vraisemblance est déterminé en fonction d'un vecteur d'innovation et de covariances d'innovation fournies par le filtre de Kalman et à partir d'une estimation de l'impact de la panne de nature donnée sur 20 ledit vecteur d'innovation, - l'impact de la panne de nature donnée sur ladite innovation est estimé par détermination, à partir de données fournies par le filtre de Kalman, d'une matrice dynamique d'innovation, et estimation d'une amplitude de la panne de nature donnée sur une fenêtre glissante d'estimation correspondant à un 25 nombre donné d'incrémentations du filtre de Kalman, la matrice dynamique d'innovation représentant un lien entre l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur l'innovation, - le nombre donné d'incrémentations du filtre de Kalman correspond à une durée inférieure à un délai de détection prédéterminé, 30 - l'estimation de l'amplitude de la panne de nature donnée est effectuée sur la fenêtre glissante d'estimation par une méthode de minimisation aux moindres carrés ou bien par un filtre de Kalman, - l'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride comprend une détermination, par le filtre de Kalman, d'une matrice dynamique de navigation, et une estimation d'une amplitude et d'une covariance de la panne de nature donnée sur une fenêtre glissante d'estimation correspondant à un nombre donné d'incrémentations du filtre de Kalman, la matrice dynamique de navigation représentant un lien entre l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur la solution de navigation hybride, - deux rapports de vraisemblance sont déterminés pour chaque satellite, un rapport étant associé à une hypothèse de panne de nature biais et l'autre rapport étant associé à une hypothèse de panne de nature rampe, - si une panne de nature biais est déclarée au cours de l'étape de déclaration, l'étape d'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est réalisée sur une fenêtre glissante d'estimation à partir de l'instant de déclaration de la panne de nature biais, - si une panne de nature rampe est déclarée, l'étape d'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est réalisée sur la fenêtre glissante d'estimation précédent l'instant de déclaration de la panne de nature rampe, et - si plusieurs sommes de rapports de vraisemblance sont supérieures à leur valeur seuil associée, une seule panne est déclarée au cours de l'étape de déclaration, ladite panne correspondant à la plus grande des sommes de rapports de vraisemblance. L'invention propose selon un deuxième aspect un dispositif d'hybridation comprenant une plateforme virtuelle apte à calculer des mesures inertielles, un filtre de Kalman destiné à élaborer une solution de navigation hybride à partir des mesures inertielles et de mesures brutes de signaux émis par une constellations de satellites délivrés par un système de positionnement par satellites (GNSS), comprenant : - un module de détection configuré pour déterminer, pour chaque satellite, au moins un rapport de vraisemblance entre une hypothèse de panne d'une nature donnée par rapport et une hypothèse d'absence de panne du satellite et pour déclarer une panne de nature donnée en fonction du rapport de vraisemblance associé à la panne de nature donnée est d'une valeur seuil, - un module d'accommodation configuré pour estimer l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride élaborée par le filtre de Kalman, et à corriger, en cas de déclaration de panne, la solution de navigation hybride en fonction de l'estimation de l'impact de la panne. Le dispositif selon le deuxième aspect de l'invention est avantageusement complété par un dispositif de gestion des signaux satellites configuré pour exclure des mesures brutes de signaux émis par tout satellite déclaré en panne par le module de détection. L'invention présente de nombreux avantages. L'invention permet en particulier d'estimer les impacts d'une panne sur la solution de navigation hybride et de la corriger. L'invention permet de détecter les dérives lentes par des tests statistiques sur une fenêtre glissante. L'invention permet en outre de différentier une détection de panne de nature biais et de panne de nature rampe, et d'appliquer une correction en conséquence. De plus, l'invention favorise la détection de pannes dans un délai inférieur à un délai de détection prédéterminé. PRESENTATION DES FIGURES D'autres aspects, buts et avantages de la présente invention apparaîtront mieux à la lecture de la description détaillée suivante de formes de réalisation préférées de celle-ci, donnée à titre d'exemple non limitatif, et faite en référence à la figure 1 annexée, laquelle est un schéma illustrant un mode de réalisation possible d'un dispositif selon le second aspect de l'invention. DESCRIPTION DETAILLEE En référence à la figure 1, on a représenté un dispositif d'hybridation 1 conforme à un mode de réalisation possible du second aspect de l'invention, destiné à être embarqué au sein d'un porteur tel qu'un aéronef. Le dispositif d'hybridation 1 utilise des informations fournies par une centrale inertielle UMI et par un système de navigation par satellites GNSS, et comprend une plateforme virtuelle 2 et un filtre de Kalman 3. La plateforme virtuelle 2 reçoit des incréments inertiels provenant des capteurs (gyroscopes, accéléromètres) de la centrale inertielle. Les incréments inertiels correspondent notamment à des incréments angulaires et à des incréments de vitesse. Des informations de navigation inertielle (comme les attitudes, la vitesse ou la position du porteur) sont calculées par la plateforme virtuelle 2 à partir de ces incréments. Ces informations de navigation inertielle sont désignées mesures inertielles PPVI par la suite. Ces mesures inertielles PPVI sont transmises à un dispositif de calcul des pseudo-distances estimées a priori (non représenté sur la figure 1) qui reçoit également des données sur la position des satellites. A partir d'une part des mesures inertielles et d'autres par des données sur la position des satellites, le dispositif de calcul des pseudo-distances estimées a priori calcule les pseudo-distances a priori entre le porteur et les différents satellites visibles du porteur. Le dispositif d'hybridation 1 reçoit également du système de navigation par satellite GNSS les pseudo-mesures entre le porteur et les différents satellites visibles. On calcule alors classiquement les écarts (appelées observations) entre les pseudo-mesures estimées a priori et les pseudomesures délivrées par le système GNSS. Le dispositif d'hybridation 1 comporte en outre un filtre de Kalman 3 réalisant l'hybridation entre les informations inertielles provenant de la centrale inertielle et les informations du système de navigation par satellite. Outre une fonction de fourniture d'informations statistiques sur les mesures en sortie, le rôle du filtre est de maintenir la plateforme virtuelle 2 dans un domaine de fonctionnement linéaire image de celui modélisé dans le filtre de Kalman 3 en estimant un vecteur d'états dXO. Le filtre de Kalman 3 prend en compte toutes les observations (et reçoit pour ce faire toutes les mesures issues du système GNSS) et élabore une solution de navigation hybride. Dans le cadre de l'architecture en boucle fermée représentée sur la figure 1, le dispositif d'hybridation 1 élabore une sortie hybride Xref (� Navigation de référence �) correspondant aux mesures inertielles PPVI calculées par la plateforme virtuelle 2 et corrigées, via un soustracteur 7, par un vecteur d'état dXO élaboré par le filtre de Kalman. L'invention n'est toutefois pas limitée à une telle architecture, mais 10 s'étend à une architecture en boucle ouverte dans laquelle le soustracteur 7 n'est pas activé. Afin d'élaborer la solution de navigation hybride, le dispositif 1 comporte un sommateur 10 positionné en sortie du filtre de Kalman 3 pour ajouter au vecteur d'état dXO élaboré par le filtre la sortie hybride Xref. 15 On relèvera que la sortie hybride Xref sert uniquement en interne. Ce sont ainsi les informations délivrées en sortie du sommateur 10 qui fournissent la solution de navigation optimale. La sortie hybride Xref peut être rebouclée à l'entrée de la plateforme virtuelle 2. 20 Par ailleurs, comme cela est représenté sur la figure 1, le vecteur de stabilisation d'état dXO peut être appliqué à l'entrée du filtre de Kalman 3. De cette manière, le filtre est maintenu cohérent de la plateforme virtuelle 2. Dans ce qui suit, on définit un satellite en panne comme étant un 25 satellite qui envoie des informations erronées dans son message, conduisant à un écart (fixe ou variable) entre sa position réelle et la position donnée dans son message. Le dispositif d'hybridation 1 selon l'invention comporte un module 4 de détection et d'exclusion de pannes satellites comprenant un module 41 de 30 détection configuré de manière à mettre en oeuvre les étapes de : - détermination, pour chaque satellite, d'au moins un rapport Ir, Ir' de vraisemblance entre une hypothèse de panne d'une nature donnée du satellite et une hypothèse d'absence de panne du satellite, - déclaration, d'une panne de nature donnée sur un satellite en fonction du rapport Ir, Ir' de vraisemblance associé à cette panne et d'une valeur seuil. Un rapport de vraisemblance est représentatif de la probabilité que la panne de nature donnée qui lui est associée affecte le satellite correspondant. Par exemple, si un rapport de vraisemblance associé à une panne de nature donnée est positif, il est plus probable que ladite panne affecte le satellite correspondant. Plus un rapport de vraisemblance est élevé, plus la probabilité est grande que son satellite correspondant soit corrompu par la panne qui lui est associé. Avantageusement, pour chaque satellite, au moins un rapport Ir, Ir' de vraisemblance est déterminé à chaque incrémentation du filtre de Kalman sur une fenêtre glissante de stockage, et une panne de nature donnée est déclarée si la somme des rapports de vraisemblance Ir, Ir' associés à cette panne sur la fenêtre glissante est supérieure à la valeur seuil associée. La valeur seuil peut être la même pour plusieurs satellites et/ou pour plusieurs natures de panne, ou bien les valeurs seuils peuvent être différentes pour chaque satellite et pour chaque nature de panne, auquel cas chaque rapport de vraisemblance ou avantageusement chaque somme de rapports de vraisemblance peut est comparé à une valeur seuil qui lui est propre. La taille de la fenêtre glissante de stockage peut varier en fonction de la nature de la panne, ou bien une seule taille de fenêtre glissante peut être prévue. Comme cela sera détaillé par la suite, le module 4 de détection et d'exclusion de pannes satellites met également en oeuvre une fonction de gestion et d'exclusion des mesures GNSS pour les surveiller. Dans le mode de réalisation représenté sur la figure 1, le module 4 de détection et d'exclusion comprend en outre un module 42 de gestion des signaux satellites qui reçoit les mesures GNSS et route ces informations vers le filtre de Kalman 3 en fonction des circonstances (aucun satellite détecté comme étant défaillant ; exclusion d'un satellite détecté comme étant défaillant). Le dispositif d'hybridation selon le deuxième aspect de l'invention comprend encore un module 5 d'accommodation destiné à mettre en oeuvre les étapes de : - estimation de l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride 5 élaborée par le filtre de Kalman 3, et - si une panne est déclarée, correction de la solution de navigation hybride en fonction de l'estimation de l'impact de la panne. Le module 5 d'accommodation a ainsi pour fonction d'évaluer l'écart induit par une panne sur la solution de navigation hybride et de corriger la 10 solution de navigation hybride, par exemple à l'aide d'un soustracteur 6. L'invention n'est cependant pas limitée à cette architecture et l'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride peut être réalisée de manière alternative par le filtre de Kalman, par le module 41 de détection, ou encore par tout autre moyen adapté connu de l'homme de 15 l'art. On va maintenant décrire des méthodes de calcul développées par la Demanderesse pour déterminer les rapports de vraisemblance et l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride. Ces formules sont 20 données à titre illustratif et ne constituent en rien une limitation de l'invention. Avantageusement, une entrée du module 41 de détection est reliée à une sortie du filtre de Kalman, et les rapports de vraisemblance sont déterminés en fonction de données fournies par le filtre de Kalman 25 comprenant en particulier un vecteur d'innovation et des covariances d'innovation, et à partir d'un vecteur d'estimation de l'impact de la panne de nature donnée sur le vecteur d'innovation. On entend par innovation un écart entre une observation à priori fournie au filtre de Kalman et une estimation à posteriori de cette 30 observation élaborée par le filtre. Le vecteur d'innovation représente ainsi une innovation sur les observations obtenues par plusieurs satellites. Préférentiellement, le rapport de vraisemblance Ir associé à une panne de nature donnée est déterminé, à un instant t donné, par la formule suivante : lit =etTSt-let ù (et ûpt)T ûPt) dans laquelle : - et représente le vecteur d'innovation du filtre de Kalman à l'instant t - St représente les covariances des innovations à l'instant t, et - pt représente l'écart dû à la panne sur le vecteur d'innovation à l'instant t. - T représente la transposition d'une matrice ou d'un vecteur colonne. 10 pt est inconnu, mais on peut l'estimer sur une fenêtre glissante d'estimation. Préférentiellement, on estime en parallèle l'écart dû à la panne sur la solution hybride de navigation, écart que l'on notera Rt dans la suite. Ces estimations peuvent être mises en oeuvre selon les formules 15 suivantes : pt = T cPt vt 13, =�=Tvt dans lesquelles : - vt est une estimation de l'amplitude de la panne, - cPt est une matrice dynamique d'innovation, représentant un lien entre 20 l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur l'innovation, et - �t est une matrice dynamique de navigation, représentant un lien entre l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur la solution hybride de navigation. Les deux matrice dynamiques à l'instant t sont avantageusement 25 calculées par le module 41 de détection à partir de données fournies par le filtre de Kalman, préférentiellement de manière récursive croisée, c'est-à- dire que, pour tout instant t, cpt et �t, sont calculées en fonction de cpz_1 et Lesdites données fournies par le filtre 3 de Kalman peuvent comprendre un gain de Kalman, et des matrices de transition et d'observation. L'estimation de l'amplitude de la panne est avantageusement 5 effectuée sur une fenêtre glissante d'estimation correspondant à un nombre donné N d'incrémentations du filtre de Kalman. Selon une variante avantageuse, l'estimation peut être réalisée par une estimation aux moindres carrés sur la fenêtre glissante d'estimation, préférentiellement par la formule suivante : _1/ t S 1 T 1 t S 1� i=t-N+1 ~ i i . ) Avantageusement, le nombre donné N d'incrémentations du filtre de Kalman correspond à une durée inférieure à un délai de détection T prédéterminé. En particulier, en notant b la période d'incrémentation du 15 filtre de Kalman 3, la fenêtre glissante d'estimation doit vérifier :N.8 ≤T . Cette fenêtre glissante d'estimation est avantageusement la même que la fenêtre glissante de stockage des rapports de vraisemblance associée à la panne. Ce délai de détection permet de contraindre la taille de la fenêtre 20 glissante et ainsi de limiter la charge de calcul. Préférentiellement, le module 41 de détection est apte à stocker les rapports de vraisemblance de chaque satellite et pour chaque panne de nature donnée sur la fenêtre glissante de stockage. 25 Selon une variante avantageuse, deux rapports Ir, Ir' de vraisemblance sont déterminés pour chaque satellite, un rapport Ir étant associé à une hypothèse de panne de nature biais et l'autre rapport Ir' étant associé à une hypothèse de panne de nature rampe. En particulier, la matrice dynamique d'innovation déterminée pour 30 chaque incrémentation du filtre de Kalman est différente pour une panne de nature biais ou rampe. Pour chaque satellite, les deux rapports Ir, Ir' de vraisemblance sont donc différents. 10 L'invention permet ainsi de différencier l'occurrence d'une panne de nature biais ou bien d'une panne de nature rampe. Si une panne de nature biais est détectée, l'étape d'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est avantageusement réalisée sur une fenêtre glissante d'estimation à partir de l'instant de déclaration de la panne de nature biais. Ainsi, si une panne de type biais est détectée, on laisse active la fenêtre glissante d'estimation pendant un temps déterminé, suffisant pour estimer les caractéristiques de la panne. Avantageusement, l'estimation des caractéristiques de la panne de type biais est fonction de l'instant d'apparition de la panne, c'est-à-dire de l'instant où la somme des rapports de vraisemblance sur la fenêtre glissante de stockage associée à la panne de type biais a dépassé sa valeur seuil associée. L'exclusion des mesures par le dispositif 42 n'est alors implémentée qu'après cette estimation. Si une panne de type rampe est détectée, l'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est préférentiellement réalisée sur la d'estimation précédent l'instant de déclaration de la panne de nature rampe. Avantageusement, si plusieurs sommes de rapports Ir, Ir' de vraisemblance sont supérieures à leur valeur seuil associée, une seule panne est déclarée par le module 41 de détection. Cette panne correspond à la plus grande des sommes de rapports de vraisemblance pour l'ensemble des pannes envisagées sur l'ensemble des satellites. Ainsi, si deux satellites sont susceptibles d'être déclarés en panne, seule la panne la plus probable est effectivement déclarée et si deux pannes de nature différentes sont susceptibles d'être déclarées, seule la panne la plus probable est effectivement déclarée.30 REVENDICATIONS1. Procédé de détermination de paramètres de navigation d'un porteur par un dispositif d'hybridation comprenant un filtre de Kalman (3) élaborant une solution de navigation hybride à partir de mesures inertielles calculées par une plateforme virtuelle (2) et de mesures brutes de signaux émis par une constellations de satellites délivrés par un système de positionnement par satellites (GNSS), caractérisé en ce qu'il comprend, les étapes de : - détermination, pour chaque satellite, d'au moins un rapport (Ir, Ir') de vraisemblance entre une hypothèse de panne d'une nature donnée du satellite et une hypothèse d'absence de panne du satellite, - déclaration, d'une panne de nature donnée sur un satellite en fonction du rapport (Ir, Ir') de vraisemblance associé à cette panne et d'une valeur seuil, - estimation de l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride, et - si une panne est déclarée, correction de la solution de navigation hybride en fonction de l'estimation de l'impact de la panne. 2. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel, pour chaque satellite, au moins un rapport (Ir, Ir') de vraisemblance est déterminé à chaque incrémentation du filtre de Kalman sur une fenêtre glissante de stockage, une panne de nature donnée étant déclarée si la somme des rapports de vraisemblance (Ir, Ir') associés à cette panne est supérieure à la valeur seuil associée. 3. Procédé selon la revendication précédente, comprenant en outre, si une panne est déclarée, une étape d'exclusion des mesures brutes de signaux émis par le satellite déclaré en panne. 4. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le rapport (Ir, Ir') de vraisemblance est déterminé en fonction d'un vecteur d'innovation et de covariances d'innovation fournies par le filtre de Kalmanet à partir d'une estimation de l'impact de la panne de nature donnée sur ledit vecteur d'innovation. 5. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l'impact de la panne de nature donnée sur ladite innovation est estimé par détermination, à partir de données fournies par le filtre de Kalman (3), d'une matrice dynamique d'innovation, et estimation d'une amplitude de la panne de nature donnée sur une fenêtre glissante d'estimation correspondant à un nombre donné (N) d'incrémentations du filtre de Kalman (3), la matrice dynamique d'innovation représentant un lien entre l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur l'innovation. 6. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le nombre donné (N) d'incrémentations du filtre de Kalman (3) correspond à une durée 15 inférieure à un délai de détection prédéterminé (T). 7. Procédé selon les revendications 5 et 6, dans lequel l'estimation de l'amplitude de la panne de nature donnée est effectuée sur la fenêtre glissante d'estimation par une méthode de minimisation aux moindres 20 carrés ou bien par un filtre de Kalman. 8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride comprend une détermination, par le filtre de Kalman (3), d'une matrice 25 dynamique de navigation, et une estimation d'une amplitude et d'une covariance de la panne de nature donnée sur une fenêtre glissante d'estimation correspondant à un nombre donné (N) d'incrémentations du filtre de Kalman, la matrice dynamique de navigation représentant un lien entre l'amplitude de la panne et l'écart induit par la panne sur la solution de 30 navigation hybride. 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel deux rapports (Ir, Ir') de vraisemblance sont déterminés pour chaquesatellite, un rapport (Ir) étant associé à une hypothèse de panne de nature biais et l'autre rapport (Ir') étant associé à une hypothèse de panne de nature rampe. 10. Procédé selon les revendications 8 et 9, dans lequel, si une panne de nature biais est déclarée au cours de l'étape de déclaration, l'étape d'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est réalisée sur une fenêtre glissante d'estimation à partir de l'instant de déclaration de la panne de nature biais. 11. Procédé selon les revendications 8 et 9, dans lequel, si une panne de nature rampe est déclarée, l'étape d'estimation de l'impact de la panne sur la solution de navigation hybride est réalisée sur la fenêtre glissante d'estimation précédent l'instant de déclaration de la panne de nature rampe. 12. Procédé selon l'une des revendications 2 à 11, dans lequel, si plusieurs sommes de rapports (Ir, Ir') de vraisemblance sont supérieures à leur valeur seuil associée, une seule panne est déclarée au cours de l'étape de déclaration, ladite panne correspondant à la plus grande des sommes de rapports de vraisemblance. 13. Dispositif d'hybridation comprenant une plateforme virtuelle (2) apte à calculer des mesures inertielles, un filtre de Kalman (3) destiné à élaborer une solution de navigation hybride à partir des mesures inertielles et de mesures brutes de signaux émis par une constellations de satellites délivrés par un système de positionnement par satellites (GNSS), caractérisé en ce qu'il comprend : - un module (41) de détection configuré pour déterminer, pour chaque satellite, au moins un rapport (Ir, Ir') de vraisemblance entre une hypothèse de panne d'une nature donnée par rapport et une hypothèse d'absence de panne du satellite et pour déclarer une panne de nature donnée en fonction du rapport de vraisemblance (Ir, Ir') associé à la panne de nature donnée est d'une valeur seuil, 5- un module (5) d'accommodation configuré pour estimer l'impact d'une panne sur la solution de navigation hybride élaborée par le filtre de Kalman, et à corriger, en cas de déclaration de panne, la solution de navigation hybride en fonction de l'estimation de l'impact de la panne. 14. Dispositif selon la revendication précédente, comprenant en outre, un dispositif (42) de gestion des signaux satellites configuré pour exclure des mesures brutes de signaux émis par tout satellite déclaré en panne par le module de détection. 10