FR 2937768 A1 20100430 FR 0857252 A 20081024 Procédé de traitement d'image comprenant l'affichage de régions d'intérêt dans une image radiologique en fonction de scores associés auxdites régions Domaine technique de l'invention La présente invention concerne le domaine technique du traitement d'images médicales. Plus précisément, la présente invention concerne un procédé et un système d'aide au diagnostique de clichés radiologiques, tel que des mammographies. Présentation de l'art antérieur La mammographie est aujourd'hui largement utilisée pour la détection de lésions et la prévention de cancers du sein. Les premiers signes que les radiologues cherchent à détecter sur les images mammographiques sont des dépôts de calcium appelés micro-calcifications qui constituent généralement des éléments plus opaques aux rayons X que les tissus environnants. Les radiologues scrutent les images à la recherche des signes de ces micro-calcifications. Grâce à leur expérience, les radiologues sont capables dans une certaine mesure de faire la différence entre des micro-calcifications malignes et des dépôts calciques bénins. A cet effet, ils interprètent la forme et la brillance de chaque micro-calcification individuelle ainsi que la forme et l'étendue des groupes de micro-calcifications (ou � clusters � selon la terminologie anglo-saxonne) qu'ils observent sur les images radiographiques. Toutefois, il arrive que les radiologues ne repèrent pas certains dépôts. 3o Ce phénomène a plusieurs causes. Notamment, les images mammographiques étant le résultat de projections, elles représentent des structures superposées qui perturbent la visibilité des micro-calcifications. 2 En outre, les radiologues doivent couramment analyser de nombreuses images mammographiques à la suite. Il s'ensuit une fatigue visuelle qui peut affecter leur capacité à repérer les clusters. C'est pourquoi, il existe aujourd'hui des outils de Diagnostic Assisté par Ordinateur (DAO) qui permettent d'aider les radiologues dans la détection et la caractérisation des lésions. Un tel système d'aide au diagnostique est par exemple décrit dans le document US 6 137 898. Ces systèmes d'aide au diagnostique sont capables de traiter des images radiographiques préalablement numérisées et de détecter des micro-calcifications malignes. Ces systèmes indiquent les positions des micro-calcifications sur l'image par des marqueurs tels que des rectangles ou des cercles disposés autour des � clusters �, des flèches ou encore un détourage des micro-calcifications susceptibles d'être malignes. 15 Le radiologue peut sélectionner la zone ainsi marquée pour la visualiser en gros plan. Ces systèmes comprennent des algorithmes basés sur des paramètres caractéristiques leur permettant de distinguer de manière automatique les éléments malins des éléments bénins. 20 L'inconvénient de ces systèmes est qu'ils tendent à se substituer au radiologue dans l'interprétation de l'image, notamment en ce qui concerne la distinction entre éléments malins et éléments bénins. Or, ces systèmes ne sont pas suffisamment fiables pour se substituer totalement au radiologue. Le but de l'invention est donc de proposer un système de DAO 25 permettant d'aider les radiologues dans leur travail de repérage des micro-calcifications sans toutefois se substituer à eux dans l'étape d'interprétation de l'image. Présentation de l'invention : A cet effet, on prévoit un système de traitement d'image pour la localisation de régions potentiellement cancéreuses dans au moins une image 30 3 radiologique, le système comprenant des moyens de détection d'au moins une région d'intérêt, le système comprenant : - des moyens de détection pour détecter au moins une région d'intérêt dans l'image radiographique, - des moyens d'extraction pour extraire au moins une caractéristique de chaque région d'intérêt, - des moyens d'association pour associer un score statistique à chaque région d'intérêt en fonction de la caractéristique extraite, - des moyens de réception pour recevoir une valeur définie par l'utilisateur d'un paramètre de seuillage, - des moyens de comparaison pour comparer le score de chaque région d'intérêt à la valeur du paramètre de seuillage, - des moyens d'affichage pour afficher la région d'intérêt en fonction du résultat de la comparaison du score à la valeur du paramètre de seuillage. Ainsi, le système selon l'invention permet à l'utilisateur de définir lui-même le niveau de performance du système (dont les bornes sont déterminées par l'éditeur) afin : o d'adapter le système à ses besoins en tenant compte de sa propre expérience, o de disposer d'un ensemble d'indicateurs de performances permettant de moduler sa croyance, o de déterminer globalement les importances relatives entre les marqueurs. Des aspects préférés mais non limitatifs du système selon l'invention sont les suivants : - les moyens d'affichage affichent la région d'intérêt si le score associé à la région d'intérêt est supérieur à la valeur définie du paramètre de seuillage ; - les moyens d'affichages sont agencés pour afficher une représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur pour définir la valeur du 3o paramètre de seuillage ; - la représentation paramétrique permet à l'utilisateur de modifier la valeur du paramètre de seuillage, les moyens d'affichage étant aptes à modifier l'affichage des régions d'intérêt en fonction d'une nouvelle valeur sélectionnée par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage ; - la représentation paramétrique comprend au moins trois boutons virtuels actionnables par l'utilisateur, chaque bouton permettant la sélection d'une valeur prédéfinie pour le paramètre de seuillage ; - la représentation paramétrique comprend un curseur et une ligne de curseur, le curseur indiquant la valeur courante du paramètre de seuillage ; - le curseur est sélectionnable et déplaçable le long de la ligne de curseur pour permettre à l'utilisateur de faire varier la valeur du paramètre de seuillage ; - les moyens d'affichages sont aptes à afficher une courbe représentant un taux de détection en fonction d'un taux de faux positifs, et à afficher un point de la courbe correspondant à la valeur définie par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. L'invention concerne également un procédé de traitement d'images pour la localisation de régions potentiellement cancéreuses dans une image radiologique, le procédé comprenant : - la détection d'au moins une région d'intérêt, - l'extraction d'au moins une caractéristique de chaque région d'intérêt détectée, - l'association d'un score statistique à chaque région d'intérêt en fonction des caractéristiques extraites, - la réception d'une valeur définie par l'utilisateur d'un paramètre de seuillage, - la comparaison du score de chaque région d'intérêt à la valeur seuil, et - l'affichage de la région sur des moyens d'affichage en fonction du résultat de la comparaison du score à la valeur du paramètre de seuillage. Des aspects préférés mais non limitatifs du procédé selon l'invention sont les suivants : - le score est fonction : 3o o d'un taux, dit � taux de détection �, de régions d'intérêts correctement qualifiées par le procédé comme étant cancéreuses, o d'un taux, dit � taux de faux positifs �, de régions d'intérêt incorrectement qualifiées par le procédé comme étant cancéreuse. - le procédé comprend une étape d'affichage d'une courbe représentant le taux de détection en fonction du taux de faux positifs et du point de la courbe correspondant à la valeur définie par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. 5 L'invention concerne également un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code programme enregistrées sur un support utilisable dans un ordinateur, caractérisé en ce qu'il comprend des instructions pour la mise en oeuvre du procédé décrit ci-dessus. Présentation des fiqures L'invention sera mieux comprise en référence aux figures qui suivent et qui sont purement illustratives et non limitatives et sur lesquelles : - la figure 1 illustre schématiquement un système selon l'invention, - la figure 2 illustre un premier mode de réalisation d'une représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur, - la figure 3 illustre un deuxième mode de réalisation d'une représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur, - la figure 4 illustre un troisième mode de réalisation d'une représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur, - la figure 5 illustre une quatrième représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur. Description détaillée En référence à la figure 1, on a illustré un mode de réalisation du système selon l'invention. Le système comprend des moyens de saisie 10, des moyens de traitement 20, et des moyens d'affichage 30. Les moyens de saisie 10 permettent la saisie de données par un utilisateur. Ces moyens de saisie 10 comprennent par exemple un clavier et/ou une souris d'ordinateur. 6 Les moyens de traitement 20 permettent le traitement des images radiologiques. Ces moyens de traitement 20 comprennent par exemple une unité centrale d'un ordinateur. Les moyens d'affichage 30 permettent notamment l'affichage des images traitées par les moyens de traitement et/ou du cliché mammographique. Un système d'aide au diagnostic de clichés radiologiques a pour objet de détecter un ensemble de régions d'intérêt satisfaisant des critères. Ces régions d'intérêts sont localisées sur le cliché radiologique et affichées sur les moyens d'affichage à l'aide d'un marqueur pouvant être un simple symbole, un contour détourant précisément la région d'intérêt ou tout autre type de marqueur connu de l'homme du métier. Un procédé de traitement d'image permettant de détecter des régions d'intérêts potentiellement cancéreuse et pouvant être mis en oeuvre sur le système selon l'invention comprend 4 étapes principales : i) Une étape de détection : cette étape permet d'extraire des radiographies un certain nombre de régions d'intérêt correspondant potentiellement à des lésions cancéreuses ; ii) Une étape de description : cette étape permet de décrire les régions d'intérêt extraites par le biais de caractéristiques calculées à partir des données d'entrées ; les caractéristiques extraites sont par exemple des caractéristiques de formes, de couleurs, de textures, ou tout autre caractéristique connue de l'homme du métier ; iii) Une étape de décision : cette étape permet de déterminer pour chacune des régions d'intérêt (grâce à un modèle de décision) si elle correspond ou non à une lésion cancéreuse ; pour cela le modèle de décision s'appuie sur les caractéristiques calculées à l'étape précédente ; iv) Une étape d'affichage des résultats : cette étape consiste à afficher les résultats du CAD sur des moyens d'affichage. L'étape de décision n'implique pas une décision binaire (association de 3o l'aspect cancéreux ou de l'aspect non cancéreux) pour chacune des régions d'intérêt. 7 En fait, plutôt que d'associer un aspect cancéreux/non cancéreux aux régions d'intérêt, l'étape de décision associe un score SC sur une échelle de 0 à 100 à chacune des régions d'intérêt. Le score représente une entité statistique standardisée, permettant d'établir un seuil de significativité (ou seuil de normalité, ou encore seuil de confiance) non empirique, fixe et valable pour tous les clichés mammographiques étudiés. Ce score qualifie une confiance du modèle de décision quant à l'aspect cancéreux des régions d'intérêt. Plus ce score est proche de 100 pour une région d'intérêt, plus le modèle assure une bonne décision en associant l'aspect cancéreux à la région d'intérêt. Inversement plus ce score est proche de 0 pour une région d'intérêt, plus le modèle assure une bonne décision en associant l'aspect non cancéreux à la région d'intérêt. En d'autres termes, le système selon l'invention permet : - d'associer à une mammographie un ensemble de régions d'intérêt {RIZ, avec z=1..k} et - d'associer à chaque région d'intérêt Ria a in {1..k} un score SCa in [0,100], ce score qualifiant la confiance associée à la décision de classer comme cancéreuse ou non cancéreuse la région d'intérêt Ria. À l'issu de l'étape de décision, un ensemble plus ou moins important de régions d'intérêt peut être déterminé par le système. Chaque ensemble a un degré d'importance intrinsèque. Ce degré d'importance s'entend au sens d'un ensemble de critères de performances définis. D'un côté l'utilisateur, qui doit prendre la décision, nécessite de disposer d'informations contextuelles pour savoir quelle confiance accorder aux marqueurs proposés par le système. D'un autre côté, l'expérience d'un utilisateur à l'autre varie. Dès lors, pour un même marqueur d'un même cas, deux utilisateurs 30 n'accorderont pas à ce marqueur la même confiance. 8 La présente invention permet à l'utilisateur de définir lui-même le niveau de performance du système (dont les bornes sont déterminées par l'éditeur) afin : - d'adapter le système à ses besoins en tenant compte de sa propre expérience, - de disposer d'un ensemble d'indicateurs de performances permettant de moduler sa croyance, - de déterminer globalement les importances relatives entre les marqueurs, - d'interagir indépendamment en fonction de la famille d'anomalies (e.g. masse, micro-calcifications, rupture architecturale...). Pour ce faire, le procédé mis en oeuvre sur le système selon l'invention comprend une étape de prise en compte d'une valeur d'un paramètre de seuillage. Cette valeur est définie par l'utilisateur et est comparée au score de chaque région d'intérêt. Si le score d'une région d'intérêt est supérieur à la valeur définie par l'utilisateur, la région d'intérêt est affichée sur les moyens d'affichage lors de l'étape d'affichage, sinon la région n'est pas affichée. La valeur du paramètre de seuillage est définie en utilisant une représentation paramétrique affichée sur les moyens d'affichage du système selon l'invention, et permettant à l'utilisateur de sélectionner une valeur pour le paramètre de seuillage. Dans un mode de réalisation la représentation paramétrique comprend au moins trois boutons virtuels 1, 2, 3 actionnables par l'utilisateur, comme illustré à la figure 2. Chaque bouton 1, 2, 3 permet la sélection d'une valeur prédéterminée pour le paramètre de seuillage. Ces boutons virtuels 1, 2, 3 permettent à l'utilisateur d'ajuster rapidement le paramètre de seuillage à une valeur prédéterminée. Ainsi, en fonction du bouton virtuel 1, 2, 3 actionné, un ensemble de régions d'intérêt comprenant plus ou moins de régions d'intérêt est affiché sur les moyens d'affichage. 3o Par exemple, si l'utilisateur actionne le premier bouton virtuel 1 (qui correspond à la valeur prédéterminée la plus petite parmi les trois valeurs prédéterminées pour le paramètre de seuillage), un premier ensemble de régions d'intérêt est affiché. Si l'utilisateur actionne le deuxième bouton virtuel 2 9 (correspondant à une valeur prédéterminée supérieure pour le paramètre de seuillage), un deuxième ensemble de régions d'intérêt est affiché. Ce deuxième ensemble de régions d'intérêt comprend un nombre de régions d'intérêt inférieur ou égal à celui du premier ensemble de régions d'intérêt. Si l'utilisateur actionne le troisième bouton virtuel 3 (qui correspond à la valeur prédéterminée la plus grande parmi les trois valeurs prédéterminées pour le paramètre de seuillage), un troisième ensemble de régions d'intérêt est affiché, ce troisième ensemble comprenant un nombre de régions d'intérêt inférieur ou égale au deuxième ensemble de régions d'intérêt. En faisant varier la valeur du paramètre de seuillage séquentiellement (i.e. actionnement du premier bouton virtuel 1, puis du deuxième bouton virtuel 2 puis actionnement du troisième bouton virtuel 3), l'utilisateur peut percevoir la hiérarchie des régions d'intérêts. Ce mode de réalisation de la représentation paramétrique permet également à l'utilisateur de mettre rapidement le système au même seuil d'un dossier à l'autre. Dans un autre mode de réalisation, la représentation paramétrique comprend un curseur 4 et une ligne de curseur 5, le curseur 4 indiquant la valeur courante du paramètre de seuillage. On a illustré à la figure 3 ce mode de réalisation de la représentation paramétrique sous forme d'une réglette affichée sur les moyens d'affichage 30 du système selon l'invention. En utilisant les moyens de saisi 10 du système (par exemple des touches du clavier ou la souris d'ordinateur), l'utilisateur détermine la valeur du paramètre de seuillage. Cette valeur correspond au seuil de performance minimum que doit avoir une région d'intérêt afin que son marqueur puisse être affiché sur les moyens d'affichage. Cette réglette permet de déterminer finement la valeur du paramètre de seuillage. Cette réglette permet également à l'utilisateur de percevoir la hiérarchie 3o des régions d'intérêts au sens de l'ensemble des critères de performances utilisés en déplacement par exemple le curseur de la gauche vers la droite, c'est-à-dire du seuil le plus permissif vers le seuil le plus exigeant. Avantageusement, les moyens d'affichage 30 peuvent être agencés pour permettre l'affichage d'une courbe de performances 6 tel qu'illustré à la figure 4. Cette courbe de performance 6 permet à l'utilisateur d'apprécier d'une part le niveau de performance du modèle de décision actuellement en exécution et d'autre part d'observer à quel point opérationnel 7 (dont une définition sera donnée dans la suite) il se situe. En effet, le modèle de décision est soumis à des mises-à-jour, engendrant de fait un comportement différent. L'utilisateur peut alors s'adapter plus rapidement grâce à ce retour d'information. Le point opérationnel 7 est représenté sur la courbe de performance 6 et se déplace en fonction de la valeur du paramètre de seuillage sélectionnée grâce à la réglette 4, 5 ou aux boutons virtuels 1, 2, 3. Une fenêtre 8 représentant les critères de performances pour le point opérationnel 7 considéré peut également être affichée. Cette fenêtre 8 permet à l'utilisateur de connaitre rapidement les seuils du système. On va maintenant décrire plus en détail l'étape d'affichage des résultats. Cette partie présente brièvement l'étape d'affichage des résultats du CAD. Elle ne s'attarde pas sur la métaphore d'affichage à proprement parler. On ne reviendra pas sur le fait qu'une lésion potentielle peut être présentée par un symbole (étoile, triangle...), ou alors détourée ou encore représentée par tout autre moyen connu de l'homme du métier. Nous nous concentrerons ici sur le choix des lésions potentielles affichées et sur l'affichage éventuel d'informations supplémentaires concernant la confiance associée à la décision de les classer comme cancéreuses ou non. L'utilisation du CAD sur un cliché fournit un ensemble de régions d'intérêt {RIZ z=1..k} auxquelles sont associées des scores SCa in [0,100], ce score qualifiant la confiance associée à la décision de classer comme cancéreuse ou non cancéreuse la région d'intérêt Ria. L'affichage des résultats du CAD, consiste ensuite à afficher les régions d'intérêt vérifiant une contrainte sur le score SC et éventuellement les modalités d'affichage des régions d'intérêt selon leur score SC. Il reste donc à définir la contrainte devant être vérifiée ainsi que les modalités d'affichage associées. Concernant la contrainte devant être vérifiées, celle-ci prend la forme d'un seuil sur le score SC : l'idée est ici de n'afficher que les régions d'intérêt ayant un score SC supérieur à la valeur du paramètre de seuillage définie par l'utilisateur. Concernant maintenant les modalités d'affichage des régions d'intérêt, on peut envisager 2 modalités d'affichage : - un affichage simple pour lequel les régions d'intérêt vérifiant la contrainte sur le score SC sont simplement affichées, - un affichage plus élaboré pour lequel les régions d'intérêt vérifiant la contrainte sur le score SC sont affichées et une indication supplémentaire concernant la valeur du score SC pour chaque région d'intérêt est également affichée. La dernière des solutions a le mérite de proposer une information plus complète sur chacune des régions d'intérêt puisqu'elle informe l'utilisateur sur le score associé à chaque région d'intérêt. On va maintenant décrire un exemple d'indicateurs pour l'évaluation des performances du système selon l'invention. Ce paragraphe n'a pas pour objet une présentation exhaustive des outils/méthodologies pour l'évaluation des performances d'un CAD. Nous nous contentons de présenter deux indicateurs (le taux de détection des lésions cancéreuses et le nombre de faux positifs par cliché), ces indicateurs classiques permettant d'appréhender correctement et synthétiquement les performances de ce type d'outils. Le taux de détection des lésions cancéreuses (TD) : Cet indicateur (TD) que l'on rencontre sous différentes acceptions (sensibilité, taux de rappel...) correspond au taux de lésions cancéreuses présentes correctement détectées par le système CAD. Le nombre de Faux Positifs par Clichés (FPC) : La notion de faux positif correspond à une région d'intérêt qualifiée par un système CAD comme étant cancéreuse à tort. L'indicateur Nombre de Faux Positifs par Clichés (FPC) correspond au nombre moyen de faux positifs détectés par le CAD pour un cliché. Ces deux indicateurs synthétiques permettent de décrire les performances d'un système CAD et de bien appréhender, en tant qu'utilisateur, ce que l'on peut attendre de ce type d'outil. Ainsi, si le taux de détection (TD) des lésions cancéreuses est de x% l'utilisateur sait que si une lésion cancéreuse est effectivement présente sur un cliché, celle-ci sera détectée dans x% des cas. Si, simultanément, le nombre de faux positifs par clichés (FPC) est y, l'utilisateur sait que, � en moyenne �, le CAD affiche sur un cliché y régions d'intérêt correspondant en réalité à des régions non cancéreuses. On va maintenant définir plus en détail la notion de point d'opération, et la relation existant entre le point d'opération et les indicateurs SC, TD et FPC. Point d'opération associé à un score SC : Par le biais d'expérimentations menées sur de grandes bases de cas, il est possible de décrire la relation liant SC, TD et FPC. Plus précisément, il est possible d'associer à un score SC donné, une valeur expérimentale pour TD et une valeur expérimentale pour FPC. Le couple de valeurs (TD, FPC) sera appelé par la suite point d'opération. Pour un score SC donné il est donc possible d'associer un point d'opération (TD, FPC). Pour ce faire, le processus est le suivant. On utilise une grande base de clichés pour lesquels les véritables lésions cancéreuses (LCW w=1..N) ont été préalablement repérées, diagnostiquées et validées. On utilise ensuite l'outil CAD qui va donc fournir une liste de régions d'intérêt et associer à chacune d'entre elles un score SC. On obtient donc une liste de lésions cancéreuses LC={LCw w=1..N) et une liste de régions d'intérêt LRI ={ RIZ, z=1..M). Dès lors, pour un score SC donné, on peut décider que la décision à prendre par le système CAD est de considérer qu'une région d'intérêt Ria est cancéreuse si SC(RIa)>= 8 et non cancéreuse si SC(RIa) Nous allons maintenant énumérer les problèmes associés aux solutions d'affichage proposées dans l'art antérieur ne permettant pas l'affichage des régions d'intérêt en fonction d'une valeur prédéfinie par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. Plusieurs aspects problématiques peuvent être soulevés : - Choix du point d'opération : Comme cela est explicité plus haut, fixer un seuil sur le score SC revient à choisir un point d'opération et donc les performances du CAD tant en terme de taux de détection que de nombre de faux positifs par cliché. Or, il peut être intéressant de visualiser les résultats pour différents points d'opérations selon que l'on préfère privilégier taux de détection ou nombre de faux positifs par cliché. - Mauvaise lisibilité des résultats/ Mauvaise qualité de l'analyse des résultats du CAD Selon le seuil choisi sur le score SC (i.e. le point d'opération choisi) le nombre de régions d'intérêt présentées peut être plus ou moins important. Or, l'affichage d'un très grand nombre de régions d'intérêt peut dégrader d'une part la qualité de la lecture des résultats et d'autre part la qualité de la lecture des mammographies elles mêmes. De plus, si aucune information additionnelle n'est fournie, l'utilisateur n'aura aucune information quant à la valeur exacte du score SC associée à chacune des régions d'intérêt. Or cette information est intéressante dans la mesure où elle permet de correctement analyser les résultats du CAD en intégrant : (1) comment le CAD ordonnerait les régions d'intérêt affichées du point de vue de leur potentiel aspect cancéreux (2) quel est le point d'opération associée à chacune des régions d'intérêt. - Mauvaise Ergonomie/ Mauvaise Interface Homme Machine La présence des informations additionnelles ne garantit pas une analyse correcte des résultats du CAD. En effet si elle permet théoriquement d'intégrer : (1) comment le CAD ordonnerait les régions d'intérêt affichées du point de vue de leur potentiel aspect cancéreux ; (2) quel est le point d'opération associé à chacune des RI ; le choix de la technique/modalité d'affichage de ces informations supplémentaires permet de faciliter l'intégration de ces multiples informations (point de fonctionnement associer à chacune des régions d'intérêt, ordonnancement des valeurs de SC). La solution originale selon l'invention permet un affichage CAD s'affranchissant des problèmes énumérés plus haut. L'idée générale est d'utiliser la notion de score SC et de points d'opération associés à une région d'intérêt. Comme nous l'avons vu précédemment un des pré-requis à un affichage CAD est le choix d'un score SC ce qui revient à choisir un point d'opération. Nous avons également vu que ce choix constituait également un aspect problématique. La présente invention propose donc de ne pas effectuer ce choix en permettant des affichages correspondant à plusieurs valeurs de SC i.e. à plusieurs points d'opération. Reste à définir l'outil permettant de générer ces affichages afin d'avoir une solution de visualisation de résultats CAD solutionnant les problèmes évoqués plus haut. L'idée est de proposer à l'utilisateur un moyen de produire successivement différents affichages, de manière à lui permettre d'extraire naturellement les différentes informations que comporte chacun des affichages ainsi que l'information que l'on peut extraire des modifications advenant lors du passage d'un affichage à un autre. A cet effet, on propose par exemple l'utilisation de la réglette basée sur l'échelle SC. Ainsi l'utilisateur dispose d'une réglette lui permettant de faire évoluer de 0 à 100 la valeur du paramètre de seuillage sur le score SC (i.e. différents points d'opération) et de générer les affichages CAD correspondant aux différentes valeurs de SC (i.e. points d'opération) qu'il choisit. Cela lui permet donc d'afficher les résultats CAD pour différents points d'opération et ainsi : - d'appréhender aisément les valeurs des points d'opérations associés à chaque région d'intérêt (la disparition/apparition lors de l'affichage d'une région d'intérêt correspond au passage par sa valeur pour SC donc au 3o passage par son point d'opération associé), - d'appréhender l'ordonnancement des régions d'intérêt selon le score SC (donc selon les différents points d'opération) - d'afficher les résultats pour des valeurs successives de SC (i.e. des points d'opérations successifs) : o Soit en faisant croître de manière implicite le taux de détection TD tout en accroissant simultanément le nombre de faux positifs par cliché FPC (en diminuant le score SC). Cela permet à l'utilisateur d'avoir à disposition des affichages de plus en plus susceptibles de bien mettre en exergue une lésion cancéreuse s'il en existe une, o Soit en faisant décroître de manière implicite le nombre de faux positifs par cliché FPC tout en faisant décroître simultanément le taux de détection TD (en augmentant le score SC). Cela permet à l'utilisateur d'avoir à disposition des affichages exhibant de moins en moins de lésions potentielles tout en sachant que la probabilité que les lésions affichées soit des faux positifs diminue. Il faut noter que dans le cadre du diagnostic du cancer du sein, différents types de lésions peuvent être rencontrés, comme par exemple les lésions de type masse, de type densité focale asymétrique, de type distorsion architecturale, de type foyers de micro-calcification et bien d'autres types de lésion connues de l'homme du métier. Une � masse � est, selon la norme BI-RADS�, une lésion occupant un espace, vue sur deux incidences différentes. Si une masse potentielle est vue seulement sur une seule incidence, elle devrait être appelée une asymétrie jusqu'à ce que son caractère tridimensionnel soit confirmé. Les masses peuvent alors être classées en différentes sous-catégorie par étude de leur forme, contour et densité. Une � Densité Focale Asymétrique � est une lésion ne répondant pas aux critères d'une masse. Elle apparaît comme une asymétrie localisée de forme similaire sur deux incidences mais totalement dépourvue de contours et sans évidence de véritable masse. Une Distorsion Architecturale est, selon la norme BI-RADS�, une zone 3o pour laquelle l'architecture � normale � du sein est rompue sans masse précise visible. Ceci inclut de fines lignes ou spicules irradiant à partir d'un point et la rétraction focale ou distorsion du bord du parenchyme. Enfin une définition d'un foyers de Micro-Calcifications a déjà été donné en introduction de la présente demande. Les étapes de détection, description et décision sont différentes pour ces différents types de lésions. Ainsi, des modèles de décision différents sont générés pour les différents types de lésion . Cela implique pour l'affichage soit : - d'agréger les résultats des différents modèles afin de n'avoir qu'une seule réglette ; - de dissocier les résultats de ces différents modèles et nécessite donc un affichage à plusieurs réglettes, le nombre de réglettes étant égale au nombre de modèles. Par exemple, on a illustré à la figure 5 un affichage à deux réglettes permettant de fournir à l'utilisateur des informations complètes pour deux types de lésions. Bien entendu, le lecteur aura compris que le nombre de réglettes est fonction du nombre de types de lésions détecté par le système selon l'invention. De manière générale, on peut considérer que le système selon l'invention peut comprendre N réglettes si le système permet la détection de N types de lésions. La solution selon l'invention apparaît naturel car la détection des différents types de lésions correspond également à des approches différentes pour les radiologues. Enfin, si l'utilisation de plusieurs réglettes implique le travail sur plusieurs points d'opération différents, le système selon l'invention permet, dans un mode de réalisation, de fournir un point d'opération � global � qui consiste à intégrer les différents types de lésions au sein d'un même affichage. Le lecteur aura compris que de nombreuses modifications peuvent être apportées au procédé et au système décrit ci-dessus sans sortir matériellement des enseignements du présent document. C'est pourquoi de telles modifications sont comprises dans la portée des revendications qui suivent. REVENDICATIONS1. Système de traitement d'image pour la localisation de régions potentiellement cancéreuses dans au moins une image radiologique, le système comprenant des moyens de détection d'au moins une région d'intérêt, caractérisé en ce que le système comprend : - des moyens de détection pour détecter au moins une région d'intérêt dans l'image radiographique, - des moyens d'extraction pour extraire au moins une caractéristique de chaque région d'intérêt, - des moyens d'association pour associer un score statistique à chaque région d'intérêt en fonction de la caractéristique extraite, - des moyens de réception pour recevoir une valeur définie par l'utilisateur d'un paramètre de seuillage, - des moyens de comparaison pour comparer le score de chaque région d'intérêt à la valeur du paramètre de seuillage, - des moyens d'affichage (30) pour afficher la région d'intérêt en fonction du résultat de la comparaison du score à la valeur du paramètre de seuillage. 2. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que les moyens d'affichage affichent la région d'intérêt si le score associé à la région d'intérêt est supérieur à la valeur définie du paramètre de seuillage. 3. Système selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que les moyens d'affichages sont agencés pour afficher une représentation paramétrique sélectionnable par l'utilisateur pour définir la valeur du paramètre de seuillage. 4. Système selon la revendication 3, caractérisé en ce que la représentation 3o paramétrique permet à l'utilisateur de modifier la valeur du paramètre de seuillage, les moyens d'affichage étant aptes à modifier l'affichage des régions d'intérêt en fonction d'une nouvelle valeur sélectionnée par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. 5. Système selon l'une des revendications 3 ou 4, caractérisé en ce que la représentation paramétrique comprend au moins trois boutons virtuels (1, 2, 3) actionnables par l'utilisateur, chaque bouton permettant la sélection d'une valeur prédéfinie pour le paramètre de seuillage. 6. Système selon l'une des revendications 3 ou 4, caractérisé en ce que la représentation paramétrique comprend un curseur (4) et une ligne de curseur (5), le curseur indiquant la valeur courante du paramètre de seuillage. 7. Système selon la revendication 6, caractérisé en ce que le curseur est sélectionnable et déplaçable le long de la ligne de curseur pour permettre à l'utilisateur de faire varier la valeur du paramètre de seuillage. 8. Système selon l'une des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que les moyens d'affichages sont aptes à afficher une courbe (6) représentant un taux de détection en fonction d'un taux de faux positifs, et à afficher un point (7) de la courbe correspondant à la valeur définie par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. 9. Procédé de traitement d'images pour la localisation de régions potentiellement cancéreuses dans une image radiologique, caractérisé en ce que le procédé comprend : - la détection d'au moins une région d'intérêt, - l'extraction d'au moins une caractéristique de chaque région d'intérêt détectée, - l'association d'un score statistique à chaque région d'intérêt en fonction des caractéristiques extraites, 3o - la réception d'une valeur définie par l'utilisateur d'un paramètre de seuillage, - la comparaison du score de chaque région d'intérêt à la valeur seuil, et - l'affichage de la région sur des moyens d'affichage en fonction du résultat de la comparaison du score à la valeur du paramètre de seuillage. 20 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que le score est fonction : - d'un taux, dit � taux de détection �, de régions d'intérêts correctement qualifiées par le procédé comme étant cancéreuses, - d'un taux, dit � taux de faux positifs �, de régions d'intérêt incorrectement qualifiées par le procédé comme étant cancéreuse. 11. Procédé selon l'une des revendications 9 ou 10, caractérisé en ce qu'il comprend en outre une étape d'affichage d'une courbe représentant le taux de détection en fonction du taux de faux positifs et du point de la courbe correspondant à la valeur définie par l'utilisateur pour le paramètre de seuillage. 12. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code programme enregistrées sur un support utilisable dans un ordinateur, caractérisé en ce qu'il comprend des instructions pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une des revendications 9 à 11.