FR 2917208 A1 20081212 FR 0704077 A 20070607 Procédé de traitement de données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, en vue de l'analyse de l'occupation d'un bâtiment. La présente invention concerne un procédé de traitement de données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, en vue de l'optimisation des espaces, des énergies, des équipes et des équipement du bâtiment. Les demandeurs ont proposé un dispositif de localisation et/ou d'identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment et ce quelles qu'en soient la taille, la nature et l'utilisation. Un tel dispositif comprend donc des éléments identifiants par radiofréquence destinés à équiper les biens et/ou personnes à identifier et/ou à localiser dans le bâtiment, une pluralité d'émetteurs/récepteurs radiofréquence déployés sur l'ensemble des surfaces du bâtiment à surveiller qui sont divisées selon une unité de surface de base liée aux typologies d'utilisation de ces surfaces et permettant l'élaboration d'un référentiel, de sorte que l'émission d'un signal par un élément identifiant porté par un bien et/ou une personne est reçue de manière simultanée par N émetteurs/récepteurs, une pluralité d'éléments de référence déployés dans le référentiel défini, des moyens de traitement des informations relatives à une émission radiofréquence d'au moins un élément identifiant reçue de manière simultanée par les N émetteurs/récepteurs radiofréquence, lesdits moyens de traitement permettant l'identification de l'élément identifiant et sa localisation, en corrélation avec au moins l'un des éléments de référence. Ainsi à une fréquence d'interrogation régulière, pouvant être définie en fonction de l'élément identifiant (personnes, mobilier, cloisons, sécurité), on obtient une information d'identification et de localisation du bien et de la personne à l'instant t de 1' interrogation. Un tel dispositif permet donc d'obtenir des informations sur les biens et les personnes au sein d'un bâtiment et il est alors envisageable d'utiliser ces informations d'identification et localisation dans le cadre d'un procédé d'analyse en vue d'optimiser30 les surfaces, notamment dans le cadre de l'optimisation des taux d'occupation des postes de travail et des salles de réunions par l'analyse de l'occupation de l'espace par les personnes utilisant le bâtiment, ou encore pour analyser la surface par rapport au mobilier. Il est également possible d'envisager, à partir de ces données, une gestion de l'énergie notamment en fonction d'une occupation réelle tenant compte du nombre de personnes et de l'historique de départ et arrivée des personnes, ou encore une gestion de la sûreté des biens et des personnes, pour gérer des plans par exemple par mise à jour automatique. Il est également envisageable de réaliser une gestion dynamique des inventaires (comptage des éléments de même nature, gestion comptable automatique et fiable, gestion des remplacements en fonction d'une durée de vie, localisation en cas de besoins des équipements informatiques, mobilier, audiovisuel, etc.) ainsi que pour gérer des transferts/services à l'occupant tels que la détermination des mouvements d'objets dans un bâtiment que l'on peut soit programmer soit contrôler, l'association à un service de demande d'intervention permettant d'anticiper sur les interventions des prestataires et donc améliorer la qualité de service à l'occupant. Ces informations peuvent également être exploitées dans le cadre d'un suivi des flux de circulation à l'intérieur des bâtiments. Ainsi, ces informations permettent une application à multiples objectifs. En particulier, comme on l'a vu, on obtient comme information la localisation d'une personne ou d'un bien présentant un élément identifiant dans un référentiel défini en fonction d'une unité de surface de base liée aux typologies d'utilisation de ces surfaces. Ainsi qu'on vient de le voir, les données recueillies permettent d'effectuer deux 25 analyses en vue d'optimiser les espaces : analyse d'occupation de l'équipement par les utilisateurs du bâtiment, analyse de l'espace (rapport surface / équipement). La première analyse consiste ainsi à étudier l'occupation qui est faite des équipements 30 destinés au travail (postes de travail, éléments de réunion) pour identifier les espaces du bâtiment non utilisés, sous-utilisés ou mal utilisés ; ceci dans le but de réduire ou d'utiliser différemment à activité constante la surface (m2) nécessaire. L'analyse d'occupation a également pour but d'améliorer les conditions de travail en offrant une meilleure adéquation entre le besoin et l'utilisation. La gestion de l'espace, d'un point de vue de l'utilisation des surfaces par rapport à l'équipement présent, définit la seconde analyse. L'applicatif a pour objectif de répondre à la question suivante : l'équipement (mobilier) d'un espace permet-il d'utiliser pleinement la fonctionnalité des m2 de l'espace étudié ? Par exemple pour une pièce de 40m2, l'analyse doit signaler si la pièce est équipée du nombre maximal de postes de travail. L'application envisagée à partir des données recueillies propose également une analyse des flux et des interactions à l'intérieur des bâtiments. Cette étude s'applique aux personnes ou à des groupes homogènes de personnes (comme un département, un service, une équipe projet ou un groupe de travail, etc.). L'intérêt est d'optimiser les proximités dans un organigramme hiérarchique seul ou couplé avec un organigramme fonctionnel. Par exemple, deux services qui se rencontrent régulièrement sont-ils proches l'un de l'autre ? Un service qui reçoit beaucoup de visiteurs est-il proche de l'entrée ? Le but étant d'améliorer les conditions de travail et l'efficacité des relations au travail. On peut même envisager que l'analyse des flux propose à l'utilisateur (et selon l'acceptation de certaines règles comme le badge nominatif, nom de direction, et autres règles...) un outil d'aide à la décision pour un manager. L'analyse des données recueillies peut également offrir un outil de réponse aux obligations annuelles d'inventaires. Un atout premier est donc d'offrir une gestion dynamique du parc mobilier. Plus qu'un outil de comptage, il va permettre de localiser le matériel et de le répertorier. L'applicatif offrira une possibilité de planifier les entretiens ou remplacements de matériel obsolètes en fonction de l'utilisation réelle qui en est faite (en fonction de l'usure, la nature d'utilisation...). Un lien entre l'occupation d'une pièce et le matériel présent dans celle-ci est une option proposée par le système. Par exemple, un ordinateur utilisé à 80% du temps aura une forte priorité de surveillance (possibilité d'infogérance). L'apport de l'application sur la gestion des énergies est de fournir une consommation instantanée liée aux besoins réels (asservissement temps réel). Une possibilité nouvelle qu'apporte ce système est d'anticiper sur les besoins. Par exemple, une analyse statistique de l'occupation d'une pièce permettra de paramétrer la climatisation, le chauffage. Si tous les vendredis matins, une pièce est non occupée, alors on peut anticiper et économiser sur les énergies normalement dépensées. En ce qui concerne la sûreté, l'objectif est de fournir un supplément aux dispositifs de sécurité actuels. L'exploitation des données recueillies propose deux fonctions : la gestion des contrôles d'accès (vérifier les autorisations nécessaires lors d'une entrée dans une zone d'accès restreint, c'est du contrôle de flux) et la surveillance (qui est un contrôle d'état comme s'assurer qu'un bâtiment est vide après sa fermeture, vérifier que du matériel sensible n'est pas déplacé, etc.). La finalité de ces fonctions est de retarder les éventuelles infractions par des signaux discrets ou des alarmes visibles ou audibles. Il est également envisageable d'offrir la possibilité aux personnes utilisatrices d'obtenir une autonomie en ce qui concerne la gestion du bâtiment. L'objectif est de passer d'un système de gestion à dépendance unilatérale à un système de gestion à interdépendance circulaire afin de faciliter et améliorer l'efficacité du travail. Le système d'organisation qui est plutôt, au jour d'aujourd'hui, orienté dans un aspect hiérarchique (c'est-à-dire à une personne est associé un chef) ne reflète pas (toujours) la réalité. Aussi, le procédé d'analyse des données recueillies vise à proposer une panoplie d'outils qui permettent de se rapprocher (d'un point de vue organisationnel) de la réalité qui consiste à associer à une personne plusieurs chefs (organisation matricielle). De nombreuses personnes ont plusieurs activités et travaillent sur de multiples projets. Les analyses d'espace et de flux présentées précédemment donnent une représentation précise de l'activité des personnes et de l'espace alloué à chacune d'elle. L'allocation d'espace peut alors être pensée pour répondre aux conditions réelles d'occupation. Toutefois, les données recueillies ne peuvent être utilisées telles qu'elles sont collectées, et il est nécessaire de mettre en forme ces données recueillies à l'aide d'un tel dispositif de localisation et/ou identification. En effet chaque donnée initiale recueillie renferme donc l'identification du bien ou de la personne, sa localisation spatiale mais en outre sa localisation temporelle. Lors de la collecte de ces données, on recueille un grand nombre d'informations qui, en soi, ne reflètent pas forcément une information utile. La présente invention a donc pour but de proposer un procédé de traitement des données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, de sorte à rendre celles-ci exploitables pour une analyse notamment de l'occupation d'un bâtiment. Ainsi, l'invention a pour objet un procédé de traitement des données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, notamment en vue de l'analyse de l'occupation d'un bâtiment, lesdites données correspondant à l'identification d'un bien ou d'une personne, à sa localisation spatiale et temporelle, caractérisé en ce qu'il comprend au moins une étape consistant à identifier chaque donnée recueillie depuis les éléments identifiants déployés dans le bâtiment comme appartenant à l'une des trois familles de données suivantes : la famille pièce comprenant les données relatives à la définition d'une pièce, la famille équipement comprenant les données relatives au mobilier, matériels informatiques et technologiques (IT), cloisons, équipements spécifiques, la famille badge de personne comprenant les données relatives aux personnes, et à stocker ladite donnée dans la famille qui lui correspond. L'élément identifiant du bien ou de la personne est un élément émetteur récepteur présent sur une personne ou un bien. Ainsi, on aura des éléments identifiants appelés Badge de personne pour les personnes (sous-divisés en badges d'exploitation (maintenance, nettoyage, sécurité), en badges visiteurs, et en badges salariés (eux-mêmes éventuellement sub-divisés en direction, sous-direction, employé, type de contrat, par exemple)), des éléments identifiants pour l'équipement tel que mobilier, cloisons et des éléments identifiants de sécurité par exemple pour équipements spécifiques tels que des biens précieux tels qu'oeuvres d'art, matériels audiovisuels, technologie de pointe, prototypes, etc. Ces éléments identifiants déployés sur le bâtiment émettent à une fréquence régulière, variable selon la personne ou le bien, vers des récepteurs déployés selon un référentiel défini ce qui permet de recueillir les données. Ainsi, donc, de manière avantageuse, le procédé selon l'invention permet une première étape de triage desdites données recueillies depuis l'ensemble des éléments idnetifiants de sorte à les répertorier selon leur famille en vue de leur exploitation. Ainsi par exemple, on peut comparer chaque donnée recueillie à des données de référence de chaque famille permettant ainsi d'identifier ladite donnée comme appartenant à l'une des familles. De même on peut prévoir que chaque donnée recueillie comporte un élément d'identification qui, reconnu par des moyens de d'analyse, permet de l'identifier comme appartenant à une famille pour l'y stocker ensuite. De manière avantageuse, lors de la mise en place d'un dispositif de localisation et/ou d'identification de personnes ou de biens permettant de recueillir des informations sur les biens ou les personnes, on crée trois familles ou bases de données, de sorte que les informations ultérieures issues du système déployé dans le bâtiment pourront être classées pour une meilleure gestion dans la base de données ou famille qui lui correspond, mettant ainsi à jour ladite famille. Ainsi, préalablement à l'analyse de l'occupation d'un bâtiment à partir des données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, et lors de la mise en place de ce dispositif, on crée la famille pièces , ce qui revient à élaborer une base de données des pièces constituant le bâtiment, on crée la famille équipement , ce qui revient à élaborer une base de données équipement et on crée la famille ou base de données personne . En ce qui concerne la création de la famille ou base de données pièces , on définit d'abord l'unité élémentaire de découpage du bâtiment en pièces et on définit ensuite les règles d'existence d'une pièce. On obtient ainsi une liste de pièces composant le bâtiment avec leurs découpages respectifs, leur surface, leur position dans le bâtiment (site, étage, couloir) depuis combien de temps elles existent dans cette configuration et le type de pièce dont il s'agit (pièce individuelle, partagée, salle de réunion,...). A cette liste, on ajoute les informations relatives au mobilier fonctionnel (postes de travail (Pw), tables de réunion (TdR)) car ils définissent la fonction, donc l'existence d'une pièce. Puis à toutes ces informations, il est possible d'ajouter les informations concernant les éléments identifiants de personne (Badges) qui y travaillent du fait de la détection automatique par le dispositif de localisation et/ou d'identification. Pour toutes les pièces avec leurs informations respectives obtenues à la création de la base de données pièces , N de pièce, date de création et date de fin et ses éléments constitutifs, on effectue une première mise à jour de l'équipement. C'est-à-dire qu'on va chercher l'information dans la base de données équipement actualisée avec en fonction du numéro de la pièce, le type d'équipement présent et sa quantité. Si les informations sur le mobilier fonctionnel n'ont pas changé rien ne se passe. S'il y a eu des modifications, elles ont été prises en compte lors de l'actualisation de la base de données équipement en posant date de fin = date pour supprimer la pièce, en créant une nouvelle ligne pour la pièce avec date de création = date du jour. La famille ou base de données équipement est définie par la nature des équipements qui existent et qui sont utilisés dans les pièces. Ces équipements peuvent donc être du mobilier, des cloisons, des matériels informatiques, technologiques, des équipements spécifiques. Il est donc nécessaire de classer l'équipement en fonction de son type. Ceci peut notamment être réalisé à l'aide d'une classification intuitive, basée sur l'auto renseignement. L'exploitant du procédé d'analyse et d'optimisation des espaces dispose d'une classification de l'équipement qui est construite de sorte qu'en répondant à une série de questions, l'exploitant peut construire lui-même sa classification de l'équipement et obtenir ainsi une base de données équipement prenant en compte tous les types de l'équipement existant. Quatre types d'informations sont pris en compte : - les informations qui définissent la fonction de la pièce et qui sont utiles pour définir la date DC de création de la pièce (ces informations décrivent si le mobilier fonctionnel présent est de type Poste de travail, Table de Réunion) les informations complémentaires relatives au confort du personnel (ce complément d'analyse décrit les mobiliers accessoires présents dans la pièce) - les informations relatives au produit d'équipement en lui-même : ses caractéristiques comme la nature, la couleur, le fabricant, le fournisseur, la date d'achat, son espérance de vie...Ces informations ont plus un objectif d'information que d'optimisation. les informations qui définissent le niveau de sécurité de l'équipement. Tout matériel sensible (oeuvre d'art, audio visuel, technologie de pointe, prototypes...) sera identifié comme étant sensible ce qui permettra une analyse spécifique au suivi d'objet sécurisé. De plus à chaque équipement, il faudra assigner les informations complémentaires relatives à sa position dans le temps et dans l'espace : / Numéro de la pièce dans laquelle cet équipement est présent / Date d'entrée dans la pièce s'il y est encore (pour chaque équipement) / Date de sortie dans la pièce s'il a été déplacé (pour chaque équipement) / Pour les Tables de Réunion: capacité fixe : x = nombre de places (TdRxPlaces) et modulable : L'utilisateur définit ses capacitaires par déclaration Ainsi, on obtient une famille ou base de données équipement pouvant présenter la forme suivante : type d'équipement associé au numéro de la pièce à la date d'entrée dans ladite pièce, à la date de sortie éventuelle. Pour définir le type d'équipement, il est alors envisageable de définir un ensemble de questions (positionnement, orientation, etc...) mises en oeuvre par programme informatique, de sorte que l'utilisateur du procédé de l'invention peut constituer facilement la famille ou base de données équipement. Une fois l'ensemble des informations entrées par l'utilisateur, on obtient donc une base de données renfermant toutes les informations nécessaires à l'optimisation des équipements. En ce qui concerne la famille ou base de données Badge de personne on peut alors avoir les informations suivantes : le numéro de badge, le nom de la personne qui lui est associé, sa localisation, son grade, sa date d'entrée, son niveau d'accès, etc. Une fois les familles créées, les informations collectées par le dispositif d'identification 10 et de localisation viennent enrichir les familles, après avoir été identifiées et reconnues comme appartenant à une famille pour y être stockées. L'actualisation des familles se fait également au fur et à mesure des modifications par l'utilisateur s'il n'a pas étiqueté les cloisons et le mobilier, ou se fera chaque nuit si 15 l'utilisateur a étiqueté les cloisons et le mobilier. Ainsi, pour l'actualisation de la famille Pièce , il faut vérifier pour chaque pièce que le périmètre et la fonction n'ont pas changé. 20 Ces opérations sont répétées sur toutes les pièces du bâtiment afin d'actualiser intégralement la famille Pièce . Durant l'actualisation de la famille pièces , lors de l'étape actualisation de la famille Équipement , il faut observer chaque nature d'équipement et comparer la quantité 25 initiale avec la quantité actuelle observée dans la pièce. Plusieurs cas de figure sont observés : - La quantité initiale est égale à la quantité actuelle observée. Alors il faut observer les autres natures d'équipement présentes dans la pièce : il n'y a pas eu de changements 30 pour cette nature d'équipement. -La quantité initiale n'est plus celle observée dans la pièce, alors il existe deux cas de figure : La quantité actuelle de cette nature d'équipement est nulle : dans ce cas, il faut mettre une date de fin DS (DS = DJ) à la nature d'équipement traitée. Puis il faut observer les autres natures d'équipement présentes dans la pièce. La quantité actuelle observée est différente de la quantité initiale. Alors il faut mettre une date de fin DS (DS = DJ) à la nature d'équipement traitée et créer une nouvelle ligne équipement avec la quantité actualisée et sa date d'entrée DE (DE = DJ). Puis il faut observer les autres natures d'équipement présentes dans la pièce. Une fois toutes les natures traitées, la pièce aura vu son équipement actualisé. Pour la famille Badge de personne , son actualisation peut être faite selon deux cas de figure : Le premier concerne la quantité de badges de personne en circulation : chaque embauche sera intégrée comme une création et chaque départ (licenciement, retraite,...) sera intégré comme une date de fin de vie de badge. Le second concerne le changement de caractéristiques de ces badges de badges (changement de service, de direction...). Une fois les bases de données actualisées, les dates de création de chaque pièce sont 25 connues. Pour une pièce, cette date est la date à laquelle aucun changement (surface, mobilier lié au travail), n'est observé. C'est donc la date correspondant soit à la création de la pièce d'un point de vue surface (dernier changement de cloison) ou bien la date correspondant au dernier changement de mobilier lié au travail, c'est-à-dire poste de travail Pw ou table de réunion TdR, s'il y a eu un changement. 30 A partir de ces familles ainsi créées et mises à jour notamment à l'aide du procédé de traitement des données recueillies, on peut facilement effectuer un inventaire.20 Il suffit de questionner à tout instant ces familles pour obtenir un inventaire complet et actualisé. Plus qu'un outil de comptage, il permet de localiser le matériel et de le répertorier. Cet outil permettra ainsi de répondre aux obligations annuelles d'inventaires de façon instantanée et intuitive. De plus, il peut permettre d'avertir l'utilisateur ou directement le service de maintenance, qu'un équipement arrive en fin de vie à l'aide d'une alerte. Celle-ci est prévue en fonction de l'espérance de vie de l'équipement et de l'utilisation qui en est faite. A partir des familles ainsi créées et mises à jour, on peut également effectuer pour chaque pièce une analyse d'occupation à partir des données initiales recueillies depuis le dispositif déployé sur le bâtiment, lesdites données initiales ayant été identifiées et reconnues pour être stockées dans chaque famille selon le procédé de traitement des données de l'invention. L'analyse de l'occupation de l'équipement par les utilisateurs du bâtiment est effectuée pour toutes les pièces du bâtiment. Cependant les méthodes adoptées diffèrent selon la fonction de la pièce. En effet, on analyse les badges de personnes qui occupent cette pièce de façon différente car leurs utilisations ne sont pas les mêmes. C'est pourquoi on différencie : pour les pièces avec Pw (poste de travail): o les pièces mixtes : - les pièces individuelles avec Pw et éléments de réunion, les pièces partagées avec Pw et éléments de réunion (Table de Réunion, plans de convivialité, siège d'entretien...), o les pièces de travail (pièces avec uniquement des postes de travail), pour les salles de réunion : o les Box sont des pièces de réunions de moins de n places, o les Salles de Réunion sont des pièces de réunions de plus de n places, pour les salles de support (archives, reprographie, cafétéria,...). 30 Il faut noter que la quantité de données sur tout un bâtiment pour une durée de plusieurs mois est considérable. Lancer un traitement pour une telle période pourrait prendre énormément de temps. Aussi, les méthodes appliquées à chaque catégorie de pièce sont pensées de manière à permettre le maximum de prétraitements réguliers (hebdomadaires ou mensuels). Ainsi pour chaque méthode expliquée ci-après, certaines parties seront traitées à intervalle de temps régulier (intervalle de temps au moins égal à la semaine). Pour les pièces avec Pw, on procède à une nouvelle étape de traitement des données initiales classées dans la famille personne et concernant uniquement les badges 10 salariés et les badges visiteurs. Ainsi, dans un premier temps, le procédé de traitement comprend au moins l'étape consistant à comparer toutes les données recueillies pour chaque badge de personne (salarié, visiteur) à une valeur seuil de temps prédéfinie, cette valeur définissant le seuil 15 en dessous duquel la durée de présence de l'élément identifiant de personne (badge de personne) est non significative dans ledit espace (Durée Non Significative DNS), les données initiales d'un élément identifiant reconnues comme inférieures à cette Durée Non Significative étant éliminées. 20 Ainsi de manière avantageuse, le procédé de traitement des données selon l'invention permet une exploitation des données initiales recueillies pour les personnes ayant déjà subi un traitement de mise en forme desdites données en vue de faciliter leur exploitation ultérieure pour l'analyse de l'occupation du bâtiment. On peut ainsi alléger considérablement le volume de données à analyser à l'aide d'un filtrage, tamisage des 25 données, permettant de ne conserver que les mieux disantes en vue de l'exploitation prévue. Cette DNS exprimée en unité minute est fixe ou définissable par l'exploitant du procédé de manière à représenter une durée suffisamment courte pour ne pas correspondre à du travail. De préférence, cette DNS a une valeur par défaut de 5 minutes. 30 En outre, le procédé de traitement selon l'invention comporte une étape consistant à comparer les données restantes à une valeur de temps prédéfinie correspondant à la présence d'un Badge visiteur/salarié dans ledit espace et déterminée comme étant supérieure ou égale à la Durée Non Significative dans ledit espace et inférieure ou égale à une Durée dite Peu Significative dans ledit espace, cette valeur de temps correspondant à une durée de passage peu significative, c'est-à-dire courte mais interrompant l'utilisation dudit espace, ces données bien que ne correspondant pas à des durées significatives sont intégrées en tant que Durées de Passage Significative pour l'analyse. De plus, à chaque Badge salarié, le procédé de traitement associe une étiquette correspondant à une pièce fréquentée par ledit badge salarié permettant d'identifier un comportement de travail, l'étiquette comportant au moins un terme indicateur du degré d'utilisation d'un poste de travail dans la pièce par ledit badge salarié, ledit indicateur du degré d'utilisation étant déterminé par comparaison de la durée de présence dudit badge salarié dans la pièce par rapport à au moins deux valeurs seuil d'occupation de la pièce définis sur une unité de temps référence telle qu'une semaine. Cette étiquette permet donc de définir le niveau d'importance d'un badge salarié sur l'utilisation d'un poste de travail. On peut ainsi définir des postes de travail individuels (PAttriblndiv), des postes de travail partagés (PAttribPartagé) et des pièces de passage (PpassTemp). De plus le client peut lui-même attribué une étiquette Ppal pour les badges considérés comme nécessitant un poste individuel principal. Cette étiquette sera dominante par rapport aux étiquettes d'occupation et ne pourra pas être remplacée même si le temps d'occupation indique une étiquette différente. De préférence, l'étiquetage d'un badge salarié est réalisé sur les donnéesinitiales prétraitées, selon les étapes consistant à comparer les données initiales prétraitées à une première valeur seuil au-dessous de laquelle une durée définit un badge salarié comme étant de passage dans la pièce, à établir un état de présence/absence du badge salarié par unité de temps telle qu'une demi-heure par comparaison de la durée de présence du badge salarié par rapport à une valeur référence au sein de l'unité de temps et ce, sur un intervalle de temps tels qu'une semaine regroupant une pluralité d'unité de temps; à déterminer le degré de présence de chaque badge salarié par pièce par addition des états de présence sur ledit intervalle de temps, à comparer le degré de présence obtenu par rapport à deux valeurs seuil d'occupation de la pièce sur l'intervalle de temps pour déterminer ledit indicateur de degré de présence à porter sur l'étiquette et à associer au badge salarié l'étiquette portant ledit indicateur de degré de présence. Le procédé de traitement des données pour obtenir l'étiquetage complet des Badges appliqué sur les données issues de l'étape de traitement vue ci-dessus est la suivante : Etape Dcmin Etat présence /absence par demi-heures Actions chaque Badge de répétées sur la Répété sur chaque pièce Etiquetage PAttribIndiv, PAttribPartagé, pièce J PpassTemp - Etiquetage PpassPal, Ppass Effectué une fois les étapes précédentes effectuées et répétées sur toutes les pièces 15 Au cours de l'étape Dcmin : si un Badge de la pièce étudié n'a pas effectué au moins un passage de plus de Dcmin (durée consécutive minimum) minutes dans cette pièce, il est automatiquement identifié (étiqueté) comme étant de passage (PpassTemp) dans cette pièce. 20 La Dcmin doit être supérieure ou égale à DPS (durée peu significative) minutes et sa valeur par défaut peut être 30 minutes. Un état de présence / absence par demi-heures est établi pour tous les Badges. Ainsi, si sur une demi-heure, la durée d'occupation de la pièce est inférieure à H2min = 15 25 minutes (par défaut), alors l'état de la demi-heure est absence ; sinon l'état est présence . Les états de chaque demi-heure sont ainsi déterminés. Pour l'étiquetage PAttribIndiv, PAttribPartagé, PpassTemp, la procédure est la suivante. Sur la semaine, le nombre de demi-heures de présence du Badge étudié dans la pièce 30 étudié est divisé par le nombre total de demi-heures qu'il y a dans une semaine. Ceci donne le pourcentage d'occupation du Badge dans cette pièce. Ce pourcentage permet d'attribuer l'une des trois étiquettes précédemment citées.10 Ainsi, de manière avantageuse, on définit deux seuils d'occupation de poste correspondant à un pourcentage d'occupation d'un poste par une unité de temps référence tel que sur une semaine par exemple. De cette manière, on définit ce qu'est un poste de passage temporaire compris entre 0% et le premier seuil d'occupation de poste, un premier poste de travail principal supérieur à ce premier seuil d'occupation de poste mais inférieur à un second seuil d'occupation de poste, ce qui correspond à un poste de travail partagé dans la pièce et un second poste de travail principal supérieur au second seuil d'occupation de poste et allant jusqu'à 100%, correspondant à un poste de travail individuel. L'étiquette PpassTemp peut ne pas être définitive car pour l'analyse des pièces avec Poste de travail et élément(s) de réunion, il est nécessaire d'approfondir le détail des Badges de passage. Ceux-ci doivent être affectés à un poste de travail ou à un élément de réunion. Ainsi, deux étiquettes différentes sont attribuées à ces PpassTemp : PpassPal et Ppass. L'étiquette PpassPal remplacera l'étiquette PpassTemp d'un Badge si celui-ci n'a que des étiquettes PpassTemp dans les différentes pièces qu'il a fréquentées et si le PpassTemp est le plus important de tous les PpassTemp du Badge sur son temps d'occupation. Un Badge ne peut avoir qu'un seul PpassPal et un PpassPal sera considéré comme étant sur un poste de travail (Pw). Dans les autres cas de figure, l'étiquette Ppass remplace l'étiquette PpassTemp d'un Badge. Un Badge étiqueté Ppass sera considéré comme étant sur un élément de réunion lors de l'analyse des pièces mixtes (Pw + élément de réunion). Une fois que chaque badge salarié s'est vu attribué les étiquettes correspondant à ses 30 occupations dans les différentes pièces qu'il a fréquentées, on passe à l'analyse de l'occupation des pièces par lesdits Badges. On procédera tout d'abord à l'analyse des pièces mixtes (individuelles puis partagées) puis des pièces de travail. Pour les pièces mixtes individuelles, on doit pouvoir différencier l'occupation du poste de travail de celle de la table de réunion. Il convient donc de pouvoir identifier celui qui travaille dans la pièce des autres utilisateurs, c'est-à-dire soit le Ppal si l'utilisateur en a fixé un, soit le badge le plus présent dans la pièce, et d'appliquer le maximum sur les présences des badges passés dans cette pièce. De même on peut alors déterminer si le badge observé avec l'occupation maximale ou étiqueté Ppal par l'utilisateur pour la pièce occupe pleinement celle-ci. Une fois qu'il a été détecté, les autres badges sont observés et assimilés à des passages dans la pièce et leur cumul simultané permet de définir le besoin en places de réunion. On tient compte du cumul des passages auquel on ajoute la place du badge qui utilise le Poste de travail qui fait sa réunion avec les badges visiteurs qui sont passés en réunion dans la pièce. Ainsi, l'occupation de la/des tables de réunion peut être mesurée en déterminant un cumul maximal simultané sur la semaine. Une fois, ce cumul maximal déterminé, il est comparé aux places de réunion présentes dans la pièce et ainsi définir s'il manque des places ou s'il y en a en trop. Cette différence est alors conservée dans la base de données en vue d'établir un bilan général. Pour les pièces mixtes partagées, on doit également distinguer l'occupation des postes de travail et des tables de réunion. On analyse donc d'abord l'occupation des postes de travail. Ainsi pour les badges reconnus comme Ppal et PAttribIndiv, la première étape consiste à remplir leurs états de présence/absence sur une semaine pour rendre son poste occupé sur toute la semaine. En effet, ces badges sont considérés comme utilisant leur poste de travail à 100%, leur mobilier ne peut donc pas accueillir d'autres badges. Ainsi, on remplit les unités de temps (1/2 h) sur toute la semaine de tous ces badges, on cumule leur présence sur la semaine et on obtient l'occupation des postes de travail sur la semaine. A cette occupation, on ajoute ensuite celle des badges étiquetés PAttribPartagé de manière à pouvoir déterminer un cumul des badges hors passages dans une pièce par unité de temps (1/2 heure). La méthode utilisée pour les badges PAttribPartagé nécessite une gestion des absences (absences qui ne permettent pas l'utilisation de leur poste par d'autres). Cette gestion consiste à remplir virtuellement les absences courtes (par défaut inférieures ou égales à une heure) : l'état absent devient l'état présent. Les absences restantes sont comblées si : - elles sont d'une durée inférieure à 6 heures (par défaut), Et si - la durée de présence avant l'absence ajoutée à la durée de présence après l'absence équivaut au moins à la durée de l'absence. Pour chaque demi-heure, on détermine un cumul de présence de ces PAttribPartagé auquel on ajoute le cumul (précédemment calculé des Ppal et PAttriblndiv). 15 On détermine ensuite le nombre de postes de travail utilisés comme poste de passage. Ce sont les badges étiquetés en tant que passage principal (PpassPal) qui permettent d'établir cette détermination. Ainsi, on détermine le cumul des badges de passage principal par unité de temps (aucune gestion d'absence), on ajoute à ce cumul par unité 20 de temps celui obtenu pour les badges hors passages, on extrapole à un quart de journée et on détermine l'occupation des postes de travail de la pièce (cumul total). Il est aussi possible de déterminer l'utilisation des postes de travail en tant que postes de passages en effectuant la différence : cumul total -(cumul Ppal-PAttribindiv). Ceci 25 permettrait de connaître la proportion de postes de travail utilisés uniquement pour du passage. Pour effectuer l'analyse de l'occupation des éléments de réunion, il faut différencier deux types de pièces (toujours pour un souci de précision et de justesse) : 30 - les pièces ayant un seul élément de réunion, les pièces composées de plusieurs éléments de réunion. Pour une pièce mixte partagée avec un seul élément de réunion, les états de présence / absence par demi-heures des Badges Ppass et des Badges visiteurs sont récupérés. Le principe consiste à faire le cumul par demi-heures de ces Badges. A ce cumul, il faut ajouter une personne en plus qui serait un des Ppal, PAttribindiv ou PAttribPartagé qui fait la réunion avec les visiteurs ou les Badges de passage. L'occupation par demi-heure des mobiliers de réunion est alors connue. Pour une pièce mixte partagée avec plusieurs éléments de réunion, les cumuls par demi- heure des Badges Ppass et des Badges visiteurs (Badges qui s'installent automatiquement sur du mobilier de réunion) sont également connus. La différence se fait sur le nombre de badges hors passages identifié comme participant à la réunion . Dans ce cas de pièces mixtes partagées avec plusieurs éléments de réunion, on ajoute un Badge à chaque fois qu'un élément de réunion est rempli. On ajoute donc un Badge hors passage à chaque fois qu'un élément de réunion de N places est occupé par (N-1) Badges Ppass et visiteurs. Cette procédure doit se faire en commençant par l'élément de réunion de plus grande capacité jusqu'à atteindre l'élément de plus petite capacité. On a ainsi déterminé l'occupation des éléments de réunion. L'analyse des pièces avec uniquement des postes de travail reprend la même démarche à la différence que l'analyse des passages ajoute les badges Ppass au PpassPal. 25 Une pièce est analysable depuis sa date de création DC. Pour chaque pièce du bâtiment, une recherche des périodes d'occupation constante est effectuée. Le principe est donc de déterminer des blocs constants sur [DC ; DA]. Pour cela, seuls les Badges Ppal, PAttriblndiv et PAttribPartagé sont pris en compte, car ils définissent l'utilisation 30 régulière des Pw. Les occupations des Badges de passage sur les Pw et l'occupation des éléments de réunion n'étant pas périodique, ils ne sont pas pris en compte pour la recherche des blocs constants.20 Pour la formation des blocs , chaque semaine, le listing des Badges Ppal, PAttriblndiv et PAttribPartagé présents dans chaque pièce est connu. Sur la période [DC ; DA] de la pièce, les informations sont donc : Pour chaque pièce, il faut déterminer les blocs constants d'un point de vue occupation de la pièce. La méthode utilisée est la suivante : - Première étape : 10 Au cours de cette étape, il faut pour chaque Badge déterminer le bloc d'occupation stable. Une gestion des absences hors bâtiment est alors effectuée. Le bloc d'un Badge commence la semaine où ce dernier est arrivé et se termine la dernière semaine où il est apparu. 15 Une fois cette première étape traitée, un regroupement des blocs des Badges est effectué pour déterminer les différents blocs représentant les occupations constantes de la pièce. - Deuxième étape : Formation des blocs Dans cette étape on crée les différents blocs de la pièce. Il faut, pour réaliser cette étape, 20 regarder les blocs des Badges et à chaque fois qu'un bloc de Badge se termine ? alors la fin du bloc de la pièce est définie et un autre bloc pièce commence. Ceci est répété jusqu'à atteindre DA. - Troisième étape : regrouper les blocs consécutifs avec une occupation similaire 25 Il ne faut pas perdre de vue que le but est de déterminer les blocs constants sur [DC ; DA] d'un point de vue occupation. Cette étape consiste donc à vérifier si pour deux blocs consécutifs, une occupation similaire (en termes de temps d'occupation) est observable. Le principe est alors de calculer les pourcentages d'occupation des Badges hors passages de la pièce pour chaque bloc. Les pourcentages sont calculés en cumulant 30 les temps de présence de ces Badges ramenés ensuite sur une semaine. Enfin, deux blocs entre eux sont regroupés s'ils se suivent et s'ils vérifient l'hypothèse : (% d'occupation de Bx) = (% d'occupation de Bx + 1) Marge Où Marge = 3% paramétrable5 Lorsque tous les blocs sont déterminés, un bilan des disponibilités sur chacun d'entre eux est effectué. L'intérêt d'étudier tous les blocs est de connaître la tendance, l'évolution sur toute la période [DC ; DA]. L'analyse des disponibilités se fait donc pièce après pièce pour chaque bloc. Les données utilisées sont les résultats obtenus sur chaque semaine (c'est-à-dire les différents cumuls par quart de journée définissant l'utilisation des Pw et les cumuls par demi-heure définissant l'utilisation des éléments de réunion). Pour ce type de pièces (pièces avec Pw), deux traitements sont effectués pour arriver à un bilan de disponibilités. D'une part, les disponibilités en Pw doivent être déterminées et une autre étape qui intervient uniquement sur les pièces mixtes permet de conclure sur l'utilisation des éléments de réunion. On effectue un bilan des disponibilités sur l'utilisation des Pw. On définit les termes utilisés au cours de cette étape avant de démarrer l'analyse : Un jour est donc représenté par ces quatre quarts de journée (le premier est indicé par la lettre "a", le deuxième par la lettre "b", le .). Les quarts de journée a et d correspondent à la partie nocturne de la journée et les quarts de journée b et c correspondent à la partie diurne d'une journée...DTD: Une pièce est définie par la quantité de Pw présente dans la pièce appelée QPw et par le 25 nombre de places dédiées aux réunions appelé QPdR. Les informations qui seront nécessaires à cette analyse sont tous les quarts de journée diurnes du bloc étudié avec les cumuls de présence sur toutes les semaines. 30 • Procédure : La procédure est appliquée à deux reprises sur deux résultats d'occupation différents : une analyse est lancée d'une part sur les cumuls obtenus pour tous les Badges de la pièce utilisant les Pw (c'est-à-dire les cumuls qui prennent en compte tous les Badges pour les pièces avec uniquement des Pw, et les Badges étiquetés Ppal, PAttriblndiv, PAttribPartagé et PpassPal pour les pièces mixtes). Ainsi le client connaîtra le bilan sur l'utilisation réelle de la pièce en Pw. une autre analyse est lancée sur les résultats trouvés pour les Badges (Ppal, PAttribIndiv, PAttribPartagé uniquement). Ainsi le client disposera d'un bilan sur les disponibilités des Pw sans prendre en compte les Badges de passage. L'intérêt est de donner au client une option supplémentaire qui consiste à donner une importance moindre aux Badges de passage (qui pourrait être redirigé vers d'autres Pw pouvant les accueillir). Pour les deux analyses, le processus appliqué est le même et consiste, dans un premier temps à chercher pour la pièce étudiée le cumul représentatif du bloc étudié. Ce cumul est appelé Cmax. Il correspond au cumul maximum (des quarts de journée diurne b et c) sous réserve que celui-ci ne soit pas ponctuel. Ensuite une batterie de tests est effectuée pour connaître l'occupation réelle des Pw et pouvoir conclure sur les disponibilités des Pw. • Détermination du Cmax : Pour déterminer le cumul représentatif du bloc constant étudié, il faut comparer le nombre de quarts de journée du bloc où l'occupation a été maximum, à la totalité des occupations pour s'assurer de retenir le cumul le plus représentatif. Le Cmax sera défini selon la fréquence d'apparition de l'occupation maximum : Soit l'occupation maximum est occasionnelle et donc non-significative : le Cmax sera alors recherché parmi les occupations inférieures, Soit l'occupation maximum est récurrente et donc représentative d'une occupation fréquente : cette occupation maximum définira alors le Cmax. C'est à partir des cumuls de chaque quart de journée b et c de la période d'analyse que le Cmax est déterminé. Les étapes pour cette détermination sont : a. Trouver le maximum (Cmax) Une recherche de l'occupation maximum est réalisée sur la liste des cumuls du bloc. Celui-ci peut être occasionnel ou récurent. b. Calculer le nombre de quart de journée (NbVal) NbVal est le nombre de quart de journée du bloc étudié. NbVal sera utilisé lors de la détermination de la représentativité du maximum Cmax trouvé précédemment. c. Calculer le nombre d'apparition du maximum (NbCmax) Cette étape permet donc de déterminer le nombre de quarts de journée où le maximum Cmax trouvée au a. apparait (dans le bloc étudié). d. Test logique de représentativité (LogiCmax) Ici il faut définir un paramètre qui représente le seuil au dessus duquel Cmax est considéré comme étant représentatif / significatif et en dessous duquel il est considéré comme étant occasionnel et donc non significatif. Il s'agit donc d'un ratio comparant le nombre de fois que Cmax apparaît (NbCmax) et le nombre de cumuls observés (NbVal). Le test suivant est effectué : - si Cmax > RCmax * NbVal où RCmax est le ratio de comparaison (RCmax = 10% par défaut), alors le Cmax est représentatif : ce Cmax est gardé comme valeur maximale d'occupation de la pièce, sinon le maximum inférieur est pris et le test est relancé à l'étape c. pour ce nouveau Cmax. Il ne faut pas oublier d'ajouter lors de l'étape c. le NbVal précédent. En ce qui concerne les salles de réunion, celles-ci sont constituées des salles composées 30 de tables de réunion et éventuellement d'équipements spécifiques du type vidéo projecteur, équipement de visioconférence, .... Suivant le capacitaire, une salle de réunion est utilisée différemment. D'une part, les salles de réunion de capacité inférieure ou égale à n, par exemple n=4, personnes (appelés Box) sont utilisées pour effectuer des réunions (courtes ou longues), des entretiens privés, des visioconférences, des entretiens téléphoniques, ... L'intérêt du Box réside dans le fait qu'il permet des utilisations courtes (de l'ordre de quelques minutes) et privée (pratique pour les personnes travaillant dans un espace du type open space ou pièces multipostes pour ne pas déranger les autres utilisateurs). De plus, et c'est la grande particularité des Box, ils s'utilisent sans réservation et ce sont principalement des utilisateurs à proximité du Box qui l'occupent. D'autre part, les salles de réunion de capacité supérieure à n personnes (par exemple n=4, appelés SdR) sont utilisées pour des réunions, des présentations (utilisation de vidéo projecteur, ...). Lors de l'analyse de l'occupation de pièces telles que des salles de réunions d'une capacité inférieure à n personnes, on compare en outre les données initiales recueillies pour les badges de personne par rapport à une valeur de temps prédéfinie correspondant à la présence d'un badge de personne, salarié et visiteur, dans ledit espace et déterminée comme étant supérieure ou égale à la Durée Non Significative dans ledit espace et on cumule tous les badges de personne présents par unité de temps sur chaque salle de réunion. Pour l'analyse des Box, après le traitement approprié des données initiales selon le procédé de l'invention, il faut vérifier que le nombre de Box fournis aux utilisateurs (Badges personnes) dans le périmètre étudié n'est pas supérieur à l'utilisation réelle des Badges. Soit Cmax (pour cumul max) le nombre maximum de Box occupés en même temps. Pour obtenir les Cmax, il faut utiliser les cumuls par demi-heures des différents Box du périmètre et à partir de ces résultats mettre pour chaque Box un état utilisation / non- 30 utilisation. Pour faire cela, il faut mettre l'état "non-utilisation" sur une demi-heure lorsque sur la demi-heure en question le cumul vaut zéro et mettre l'état "utilisation" pour les autres cas. Les états utilisation / non-utilisation par Box sont ainsi obtenus : Ensuite un cumul d'utilisation est effectué pour tous les Box du périmètre.25 Le cumul max sur la période d'analyse est alors retenu pour définir le Cmax. Si Cmax = Q où Q représente le nombre maximum de Box existant dans le périmètre, alors le nombre de Box mis à disposition est justifié. Il restera à vérifier à l'aide des étapes qui suivent si ces Box sont bien occupés d'un point de vue temps d'occupation et du point de vue utilisation du capacitaire. Si Cmax Pour chaque Box du périmètre étudié, il faut donc calculer les différents pourcentages 20 d'occupation (pourcentage sur le temps total de la période d'analyse) du Box en fonction des réelles occupations du Box (en nombre de personnes). Pour chaque Box, il sera ainsi possible de définir son utilisation par nombre de personnes et de connaître par conséquent l'utilisation du Box. 25 Pour chaque Box, une analyse de confort de travail est effectuée. Elle a pour but d'émettre une alerte au client pour les Box sur-occupés. Un Box est sur-occupé lorsque le pourcentage de la dernière colonne est supérieur à Soccup %. L'alerte émise a pour but de signaler au client que pour satisfaire le besoin de son personnel, il est souhaitable 30 d'agrandir le Box ou de proposer une salle de réunion plus grande à cet endroit pour son personnel. Pour chaque Box, le temps total d'occupation est également déterminé. Pour cela, il suffit de récupérer le pourcentage qui représente le pourcentage de non-occupation et d'en déduire le pourcentage d'occupation global de chaque Box. Une fois tous les Box du périmètre étudiés, il est possible de donner à l'utilisateur un bilan sur l'utilisation générale des Box d'un périmètre en particulier. Pour cela, il suffit de calculer à partir des résultats de chaque Box le pourcentage d'occupation moyen pour le périmètre en question. L'analyse est terminée lorsque tous les périmètres ont été traités. Pour les salles de réunion, SdR, on cherche à déterminer les disponibilités en fonction du besoin réel des SdR de capacité en cours d'étude et de la quantité réellement présente de SdR dans le périmètre pour cette capacité. En vue de l'analyse de l'occupation de pièces telles que des salles de réunions d'une capacité supérieure à n personnes, les données identifiées comme comprises entre la durée non significative et la durée de non réunion, sont éliminées et on établit pour chaque badge de personne, badge salarié et/ou badge visiteur, un état de présence/absence par unité de temps par comparaison des données dudit badge de personnes par rapport à une valeur seuil dans l'unité de temps et on cumule tous les badges de personnes présents par unité de temps sur chaque salle de réunion. Ensuite un état par demi-heures pour chaque Badge ayant fréquenté la SdR est établi. Si sur une demi-heure, la durée d'occupation de la pièce est inférieure à H2min = 15 minutes (par défaut), alors l'état de la demi-heure est absence ; sinon l'état est présence . Les états de chaque demi-heure sont ainsi déterminés. Pour chaque SdR, le nombre de personnes présentes par demi-heure est déterminé. Pour cela, les états par demi-heure de chaque Badge sont utilisés. On obtient les cumuls par demi-heure des Badges présents. Enfin avant de commencer l'analyse des SdR dans leur ensemble, une recherche des SdR non utilisées depuis plus de NbNoRéunion semaines (avec NbNoRéunion = 2 par défaut) est effectuée pour lister les SdR non utilisées. Une première liste de SdR disponibles est ainsi obtenue et ces pièces sont écartées de l'analyse qui suit. Une fois, les données mises en forme par le traitement, on procède à un regroupement des salles de réunion de manière à effectuer une analyse par périmètre (étage, département, bâtiment, ...). Cette étape est appliquée sur toutes les SdR du périmètre en cours d'analyse. Dans un premier temps, les salles de réunion du périmètre étudié sont regroupées par capacitaire. Rappelons que la base de données Pièce contient entre autre l'information sur le mobilier de travail présent et lorsqu'il y a du mobilier de réunion l'information sur la capacité d'accueil du mobilier de réunion. Les pièces sont donc d'abord classées par groupe capacitaire et puis pour chaque SdR, une recherche en fonction des différentes utilisations de la SdR est réalisée. Ainsi pour chaque SdR, le type d'utilisation sera déterminé sur chaque demi-heure. Un total par groupe capacitaire est effectué. Finalement, le besoin réel en SdR est établi pour le périmètre étudié. Par demi-heure, on calcule le nombre de pièces utilisées pour chaque type d'utilisation. Ainsi, le nombre de pièces de n personnes (avec n parcourant les différents types d'utilisation) du périmètre réellement utilisées est connu. Les deux étapes suivantes s'enchainent et le processus débute par l'analyse des SdR de capacité maximum puis traite les SdR de capacité inférieure, etc. On détermine Bxmax le besoin maximum en SdR de x places sur la période d'analyse. [Yx = Qx û Bxmax] signifie que si Yx est positif, alors il y a trop de SdR de x places et qu'une première optimisation est possible : il est possible de récupérer Yx SdR de capacité x (x étant la capacité en cours d'analyse). Qx est alors mis à jour pour l'étape suivante et vaut Bxmax. Si Yx = 0 alors cela signifie que le nombre de SdR de x places correspond aux besoins réels et qu'il n'est pas encore possible d'écarter des SdR de l'analyse. Avant de répéter l'étape précédente sur la capacité inférieure, il est intéressant 10 d'intégrer dans les SdR de capacité en cours (noté SdR(x)) les réunions qui ont pu avoir lieu dans les SdR de capacité inférieure en commençant par les SdR(x-1) jusqu'à arriver à la catégorie de SdR de capacité la plus faible. Pour effectuer cette étape, on regarde sur chaque demi-heure pour les SdR de capacité 15 en cours d'analyse si il y a la possibilité d'intégrer une (ou des) réunion(s). Aussi si (Qx - Bx) ? 0, alors il est possible d'intégrer (Qx - Bx) réunions. Les besoins réels des SdR inférieures sont alors étudiés. Lorsque la possibilité d'intégrer une réunion d'une SdR de capacité inférieure est trouvée, il faut mettre à jour le besoin 20 des SdR de capacité en cours d'analyse (incrémentation du besoin Bx) et celui des SdR de capacité inférieure (décrémentation du besoin). Les deux étapes précédentes sont répétées jusqu'à arriver à la SdR de capacité la plus faible. Pour ce dernier groupe de SdR, seule l'étape première optimisation est 25 effectuée. Le périmètre est alors complètement traité et un nouveau tableau de besoinest établi. Confirmation d'optimisation : Le but est d'offrir à l'utilisateur une optimisation d'un 30 point de vue surface. Aussi une vérification est donc lancée à partir de la solution déterminée pour s'assurer qu'elle apporte bien une optimisation.5 Il faut donc dans un premier temps savoir quelles sont les directives de l'utilisateur quant au ratio surface / personnes pour ces SdR. A noter qu'en moyenne, 2.5 m2 par personnes sont donnés pour les SdR. Le but est alors de comparer la surface actuelle (qui vaut S = Somme des (Qx*x*ratio)) avec celle de la solution déterminée (qui vaut S' = Sommes des (Bx*x'*ratio) ). La différence (S - S') donne la surface que l'utilisateur pourrait économiser dans le meilleur des cas. Le principe d'analyse d'une salle de support (salle de reprographie, salle d'archive, cafétéria, etc.) consiste à regarder la fréquentation de ces pièces par les Badges et de ressortir à l'utilisateur le nombre d'entrées qu'il y a eu dans la pièce de support étudiée. La deuxième partie de cette analyse visant à optimiser l'espace est une analyse de l'occupation des surfaces par le mobilier. L'objectif de cette analyse est double. D'une part, elle permet d'analyser des surplus ou des manques de surface dans les bureaux en fonction du mobilier qui est installé (une fois l'optimisation des mobiliers opérée). D'autre part, elle permet, en fonction des mobiliers économisés, de proposer à l'utilisateur une surface totale nette que le client peut économiser. Pour cela, deux mesures sont à interpréter : la surface au sol qu'occupe le mobilier (donnée par ses dimensions) ainsi que la surface nécessaire à son utilisation (donnée par l'ouverture des portes d'une armoire, l'espace nécessaire au passage d'un Badge devant (80cm)...). La somme de ces deux données de surface donne ainsi la surface utile nette du mobilier (SUN). Et cette surface sera celle qui sera utilisée pour comparer la surface d'une pièce avec la surface utilisée par le mobilier qui y est installé. La methode adoptée sera celle d'une classification de postes types. En effet, si l'utilisateur identifie quels sont ses postes types, alors il sera beaucoup plus aisé de définir les besoins en surface en fonction du poste type utilisé. Un autre exemple d'application que propose cette invention consiste à analyser les flux. Le but de cette analyse sera d'avoir un point de vue objectif sur l'organisation du travail dans le bâtiment pour une éventuelle réorganisation. Pour chaque Badge salarié, deux indicateurs permettent de mesurer leur activité au sein 10 du bâtiment : les trajets qu'il effectue, - ainsi que les interactions qu'il entretient avec les autres Badges. Cette analyse a donc pour objectif de transcrire les déplacements des Badges dans le 15 bâtiment pour ensuite en déduire une bonne ou une mauvaise configuration des espaces de travail. Les données de départ sont donc les données brutes de détection des Badges recueillies identifiées et classées dans la famille badges de personne . Ainsi tous les Badges 20 salariés sont localisés dans le bâtiment à intervalles réguliers de x secondes (x = fréquence d'appel des Badges (éléments identifiants par les antennes et est fixé à 30 secondes par exemple). Ainsi, il faut être capable, à partir des détections des Badges dans le bâtiment, de décrire 25 les trajets effectués par chacun des Badges. Les bureaux fréquentés seront alors connus, avec leurs temps d'occupation, la longueur des trajets effectués, et leurs fréquences. Toutes les détections opérées dans des pièces sont alors récupérées pour cumuler le temps d'occupation réel de la pièce. Ceci donnera les pièces dans lesquelles le Badge se 30 rend au cours de ses journées de travail. Ainsi, les points de départ et d'arrivée de chaque flux seront forcément le portillon d'accès au bâtiment. Entre ces deux points, deux types de données sont observées : les données de circulation et les données d'occupation. Celles-ci se différencient par la distance qui sépare deux détections successives. En effet, lors d'un déplacement, les détections sont espacées en fonction de la distance parcourue, tandis que, lors d'une occupation de pièce, le Badge sera détecté plusieurs fois au même endroit ou presque et les détections seront alors fusionnées. Ainsi il est possible de différencier ces deux types d'information (occupation et déplacement) par l'espacement des points de détections par les antennes. Ainsi il est possible d'identifier une succession de groupes de détection correspondant aux temps d'occupation, séparés entre eux par des points de détection correspondant aux déplacements du Badge entre les pièces. L'information qui importe (pour cette analyse) est celle des déplacements. C'est pour cela que les points d'occupation sont regroupés pour n'en faire qu'un comme si le Badge était juste passé dans la pièce. Chaque Badge aura alors une succession de détection dans différentes pièces (ex : pièce 10 ; couloir 7 ; pièce 8 ; couloir 7 ; pièce 11 ; etc.). Un trajet correspond au mouvement d'une pièce vers une autre (que ce soit une pièce de travail, de réunion ou de support) avec éventuellement l'information sur le couloir utilisé. Un tableau récapitulera les différents trajets effectués avec le nombre de fois où ils ont été utilisés et le temps moyen mis pour le faire. Il sera ainsi possible de connaître le temps passé à se déplacer et vérifier qu'un passage n'est pas critique (d'un point de vue efficacité du travail et de communication). Pour déterminer le temps passé à circuler dans le bâtiment, nous savons que chaque détection des Badges par les antennes est faite à intervalle de temps régulier. Le temps de chaque trajet multiplié à leur fréquence d'utilisation respective permet d'établir le temps total passé à se déplacer. Des alertes sont alors émises lorsque ce temps dépasse un certain seuil. Pour chaque trajet fréquenté régulièrement, nous pourrons vérifier que le temps de parcours multiplié au nombre d'utilisation n'est pas critique. La distance parcourue peut également être calculée pour donner un autre indicateur. Pour déterminer cette distance, il serait possible après avoir tracé les trajets sur les plans du bâtiment de calculer la distance en effectuant une conversion de la distance du trajet sur plan (longueur du trait en pixel) en mètres à l'aide de l'échelle du plan. Pour chaque trajet, la distance est calculée ; la distance totale parcourue par chaque Badge est alors connue. Le principe de représentation est donc de retranscrire sur les plans du bâtiment les trajets empruntés pour chaque Badge. Les trajets seraient alors affichés pour un seul Badge à la fois pour des raisons de lisibilité. Un trajet est alors représenté par un trait qui par une caractéristique montrerait la fréquence d'utilisation de ce trajet. Cette caractéristique pourrait être un jeu de couleurs (couleurs chaudes pour les trajets fréquents et couleurs froides pour les trajets exceptionnels), ou une épaisseur de trait, ou encore un style de pointillés (espacés pour des trajets exceptionnels et serré pour des trajets courants)... L'utilisateur aura ainsi une représentation très concrète des déplacements effectués par chaque Badge dans le bâtiment et pourra très rapidement remarquer si un Badge ne travaille pas dans des conditions de travail idéales. Un autre exemple d'application est l'analyse des interactions. Les données de départ sont les données brutes de détection des Badges par les antennes identifiées et classées dans la famille badge de personne . Ainsi tous les Badges 25 salariés sont localisés dans le bâtiment à intervalles réguliers de x secondes (x = fréquence d'appel des Badges par les antennes et est fixé à 30 secondes pour l'instant). L'intérêt de cette analyse est géographique et temporel : savoir dans quelles pièces un Badge va interagir avec d'autres et cela pendant combien de temps et avec quelle 30 fréquence.20 Pour chaque Badge, les enchaînements d'occupation des pièces sont connus à partir des données brutes et les temps de présence associés à chaque pièce sont également déterminés. C'est à partir de ces informations que l'activité d'un Badge à l'intérieur d'un bâtiment va pouvoir être représentée. Ainsi les passages et les durées d'occupation du Badge dans les mêmes pièces sont regroupés pour analyser la fréquence des passages ainsi que leur temps d'occupation. Une interaction d'un Badge avec un autre Badge ne peut être déterminée, on se contente 10 de dire qu'un Badge interagit avec une pièce. A partir des données précédemment citées (chaque passage dans une pièce avec la durée associée), le graphique de type radar peut être tracé, cf. la figure 3. Chaque branche du radar représente une pièce que le Badge fréquente. L'échelle des branches est le temps 15 (en minutes) et renseigne sur la durée des passages dans la pièce. Un autre exemple d'application vise la gestion des énergies. Le système permettra d'apporter en temps réel l'information sur l'occupation de chaque pièce et de réguler à partir de ces résultats la climatisation. 20 A partir de l'occupation de chaque pièce en temps réel, il est possible de réguler la climatisation. Le niveau de climatisation est donc réglé en fonction du nombre de Badges présents. Ainsi, les dépenses d'énergie seront réduites à l'occupation réelle au lieu d'être réglées par défaut au nombre maximum de personnes que la pièce peut 25 accueillir. Une autre gestion, non pas temps réel mais statistique, est effectuée pour gagner en dépense d'énergie. Le but est de se coupler avec l'analyse des équipements par les utilisateurs pour déterminer les périodes (journée, matinée, horaires,...) où une pièce est 30 constamment inutilisée. Ainsi si l'on remarque qu'une pièce n'est jamais occupée le vendredi après-midi, nous pourrons gérer (programmer) les dépenses d'énergies en5 tenant compte de cette donnée. Une anticipation est donc faite et une programmation en fonction des occupations usuelles peut être prévue. Le système fournit également une application de sûreté et notamment plusieurs compléments aux systèmes de sécurité déjà existant. Il permet un contrôle d'accès et peut aider à la surveillance. Le contrôle d'accès consiste à vérifier les autorisations données aux utilisateurs et à contrôler les flux. Une vérification est faite sur les Badges en fonction de leurs niveaux d'autorisation et si un Badge vient à pénétrer dans une zone qui lui est interdite, une alerte sera émise au service de sécurité. Les informations nécessaires sont les autorisations d'accès de chaque Badge. Le principe est alors de vérifier en temps réel la position des Badges avec les autorisations qui leurs sont accordées. La surveillance est un contrôle d'état. Il faut s'assurer par exemple que le matériel sensible n'est pas déplacé, que le bâtiment est bien vide pendant les vacances (ou la nuit), ... Les informations nécessaires sont la liste du matériel sensible avec leur zone associée (périmètre, pièce, position...), zone dans laquelle le matériel sensible doit se trouver. D'autres alertes de sécurité sont émises lors d'immobilisme prolongé d'utilisateurs la 25 nuit, lorsqu'un garde faisant sa ronde n'est plus en mouvement, etc. Les différentes règles de sécurité que le client souhaite mettre en place doivent être connues. Le client aura la possibilité de régler un jeu d'alertes selon les points de sécurité qu'il souhaite mettre en place. L'invention n'est bien entendu pas limitée aux exemples décrits mais englobe les variantes décrites dans les revendications. 30 REVENDICATIONS 1. Procédé de traitement, plus particulièrement de triage de données recueillies à l'aide d'un dispositif de localisation et/ou identification de biens et/ou de personnes dans un bâtiment, notamment en vue de l'analyse de l'occupation d'un bâtiment, lesdites données correspondant à l'identification d'un bien ou d'une personne, à sa localisation spatiale et temporelle, caractérisé en ce qu'il comprend au moins une étape consistant à identifier chaque donnée recueillie depuis les éléments identifiants déployés dans le bâtiment comme appartenant à l'une des trois familles de données suivantes : - la famille pièce comprenant les données relatives à la définition d'une pièce, - la famille équipement comprenant les données relatives au mobilier, matériels informatiques et technologiques (IT), cloisons, spécifique, - la famille Badge de personne comprenant les données relatives aux personnes, en la comparant à des données de référence de chaque famille, et à stocker ladite donnée dans la famille qui lui correspond. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend la création au préalable d'une base de données ou famille pièces , par définition d'une unité élémentaire de découpage du bâtiment en pièces et des règles d'existence d'une pièce, pour obtenir ainsi une liste de pièces composant le bâtiment avec leurs découpages respectifs, leur surface, leur position dans le bâtiment (site, étage, couloir) depuis combien de temps elles existent dans cette configuration et le type de pièce dont il s'agit (pièce individuelle, partagée, salle de réunion,...) auxquelles s'ajoutent des informations relatives au mobilier fonctionnel (plans de travail, tables de réunion) car ils définissent la fonction donc l'existence d'une pièce. 3 .Procédé selon l'une des revendications 1 et 2, caractérisé en ce qu'il comprend la création au préalable d'une base de données ou famille équipement définie par la nature des équipements qui existent et qui sont utilisés dans les pièces, dans laquelle l'équipement est classé en fonction de son type, auxquelles s'ajoutent les informations qui définissent la fonction de la pièce et qui sont utiles pour définir la date DC de création de la pièce - les informations complémentaires relatives au confort du personnel 34les informations relatives au produit mobilier en lui-même : ses caractéristiques comme la nature, la couleur, le fabricant, le fournisseur, la date d'achat, son espérance de vie, - les informations qui définissent le niveau de sécurité de l'équipement ainsi que le numéro de la pièce dans laquelle cet équipement est présent - la date d'entrée dans la pièce s'il y est encore (pour chaque équipement) la date de sortie dans la pièce s'il a été déplacé (pour chaque équipement) 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'il comprend la création au préalable d'une base de données ou famille Badge de Personne . 5. Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'il comprend en outre au moins l'étape consistant à comparer toutes les données recueillies pour chaque badge de personne à une valeur seuil de temps prédéfinie, cette valeur définissant le seuil en dessous duquel la durée de présence de l'élément identifiant de personne est non significative dans ledit espace (Durée Non Significative DNS), les données initiales d'un élément identifiant reconnues comme inférieures à cette Durée Non Significative étant éliminées. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que, lors de l'analyse de l'occupation de pièces avec au moins un poste de travail, on compare en outre les données initiales recueillies par rapport à une valeur de temps prédéfinie correspondant à la présence d'un élément identifiant de personne du type personnel dans ledit espace et déterminée comme étant supérieure ou égale à la Durée Non Significative dans ledit espace et inférieure ou égale à une Durée Significative dans ledit espace, cette valeur de temps correspondant à une durée de passage significative, c'est-à-dire courte mais interrompant l'utilisation dudit espace et on intègre lesdites Durées de Passage Significative auxdites données pour l'analyse. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce qu'à chaque badge salarié, on associe une étiquette correspondant à une pièce fréquentée par ledit badge, l'étiquette comportant au moins un terme indicateur du degré d'utilisation d'un poste de travail dans la pièce par ledit badge, ledit indicateur du degréd'utilisation étant déterminé par comparaison de la durée de présence dudit badge dans la pièce par rapport à au moins deux valeurs seuil d'occupation de la pièce définis sur une unité de temps. 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que l'étiquetage d'un badge est réalisé sur les données initiales traitées, selon les étapes consistant : à comparer les données initiales traitées à une première valeur seuil au-dessous de laquelle une durée définit un badge comme étant de passage dans la pièce, à établir un état de présence/absence du badge par unité de temps telle qu'une demi-heure sur un intervalle de temps tel qu'une semaine regroupant une pluralité d'unités de temps, par comparaison de la durée de présence du badge par rapport à une valeur référence au sein de l'unité de temps ; à déterminer le degré de présence de chaque badge par pièce par addition des états de présence sur l'intervalle de temps, à comparer le degré de présence obtenu par rapport à deux valeurs du seuil d'occupation de la pièce sur l'intervalle de temps pour déterminer ledit indicateur de degré de présence à porter sur l'étiquette. 9. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que, lors de l'analyse de l'occupation de pièces telles que des salles de réunions d'une capacité inférieure à n personnes, on compare en outre les données initiales recueillies par rapport à une valeur de temps prédéfinie correspondant à la présence d'un élément identifiant de type badge de personne, salarié et visiteur, dans ledit espace et déterminée comme étant supérieure ou égale à la Durée Non Significative dans ledit espace et on cumule tous les éléments identifiants présents par unité de temps sur chaque salle de réunion. 10. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que, lors de l'analyse de l'occupation de pièces telles que des salles de réunions d'une capacité supérieure à n personnes, on compare en outre les données initiales recueillies par rapport à une valeur de temps prédéfinie correspondant à la présence d'un badge personne, salarié et visiteur, dans ledit espace et déterminée comme étant supérieure ou égale à la Durée Non Significative dans ledit espace et inférieur ou égale à une Durée de NonRéunion dans ledit espace, cette valeur de temps correspondant à une durée de passage significative, c'est-à-dire courte d'utilisation dudit espace, on élimine les données relatives à ces passages non représentatifs d'une présence en réunion, on établit pour chaque badge un état de présence/absence par unité de temps par comparaison des données dudit élément identifiant par rapport à une valeur seuil dans l'unité de temps et on cumule tous les badges présents par unité de temps sur chaque salle de réunion.