FR 2907934 A1 20080502 FR 0609464 A 20061027 INRIA88.FRD.wpd 1 Outil informatique de gestion de documents numériques L'invention concerne le traitement de documents informatiques. Un document informatique est à la base un fichier de type quelconque, dont le contenu peut être rendu accessible à l'homme, directement ou indirectement. L'accessibilité peut être assez directe s'il s'agit de fichiers de type textuel. Elle est moins directe s'il s'agit de musique ou de vidéo. D'autres exemples seront considérés plus loin. 10 Les systèmes de fichiers sont, depuis déjà longtemps, organisés de manière à permettre une datation précise, et en principe exacte, de chaque fichier. De même, on sait, de différentes manières, associer à un fichier informatique différents attributs. À la base, ces attributs sont liés à la nature informatique du fichier lui-même, par exemple les attributs "lecture seule", 15 "archivable", "système", ou encore "caché". À côté des attributs liés au système de fichier, d'autres attributs peuvent être associés à un fichier, par exemple dans un en-tête de celui-ci. L'informatique permet également de comparer des documents. Une comparaison "minimale" peut se faire en utilisant seulement les attributs du système de fichier. Elle s'applique à tout type de fichier, mais est très imparfaite : elle considérera par exemple comme différents des 20 fichiers identiques, mais possédant une date système différente. Les comparaisons plus évoluées s'intéressent au contenu des fichiers. Les modalités de la comparaison diffèrent alors suivant qu'il s'agit par exemple d'un fichier de type "texte", ou bien, à l'opposé, d'un fichier binaire, avec, entre les deux, des fichiers de nature plus évoluée, comme les fichiers image, dont la comparaison est plus délicate. 25 Le Demandeur a observé qu'il n'existe pas, actuellement, de technique permettant de manière méthodique et automatique, d'effectuer des comparaisons, en même temps qu'une datation précise des éléments de cette comparaison. Le besoin d'une technique de ce genre se fait sentir dans différents secteurs, comme celui de la détermination du statut juridique d'oeuvres 30 au sens du Droit d'Auteur, et plus particulièrement d'oeuvres de type logiciel. La présente invention vient améliorer la situation. 2907934 2 L'invention a pour objet un dispositif informatique de gestion de documents, comprenant une mémoire pour stocker des contenus de documents, ayant des références de temporalité, le dispositif comprenant un extracteur capable de décomposer un contenu de document en des éléments, selon une règle choisie, un générateur de signature, capable de traiter un 5 élément de document pour retourner une signature de son contenu, un générateur d'empreinte, capable d'établir, pour un contenu de document une empreinte, qui comprend la référence de temporalité de ce contenu de document, ainsi que certaines au moins des signatures obtenues en appelant l'extracteur pour transformer ce contenu de document en éléments, puis le générateur de signatures pour les éléments ainsi obtenus, un module horodateur capable de calculer la valeur-résultat d'une fonction prédéterminée d'élection de temporalité dans une liste d'identifiants de références de temporalité, et un superviseur agencé pour faire opérer le générateur d'empreinte sur au moins deux contenus de documents, ce qui donne deux empreintes, ayant ensemble une pluralité de signatures, pour chaque valeur de signature, appeler répétitivement le module horodateur, avec à chaque fois une liste de certains au moins des identifiants de référence de temporalité des empreintes contenant une même valeur de signature, ce qui fournit une référence de temporalité unifiée pour chaque valeur de signature, stocker une correspondance entre chaque valeur de signature et sa référence de temporalité unifiée. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après et des dessins sur lesquels : - la figure 1 représente un schéma fonctionnel illustrant un exemple d'outil selon l'invention, - la figure 2 représente un ordinogramme illustrant une fonction de génération de signature de document pour l'outil de l'invention, - la figure 3 représente un tableau illustrant un stockage dans la base de travail de la figure 1, - la figure 4 représente un ordinogramme illustrant une fonction de génération de signature d'état pour l'outil de l'invention, - la figure 5 est un ordinogramme illustrant une fonction de génération d'empreinte de jeu de documents pour l'outil de l'invention, - la figure 6 représente un tableau illustrant une autre partie du stockage de la base de travail de la figure 1, 2907934 3 - la figure 7 représente un ordinogramme illustrant une fonction de génération de signature de document pour l'outil de l'invention dans un mode de réalisation particulier, - la figure 8 représente un ordinogramme illustrant une fonction de datation d'empreinte dans un mode de réalisation particulier, 5 - la figure 9 représente un ordinogramme illustrant une fonction de génération d'empreinte dans un mode de réalisation particulier, - la figure 10 représente un schéma illustrant la structure de la base de donnée de production de la figure 1 dans un mode de réalisation particulier, - la figure 11 représente un tableau illustrant un stockage dans la base de donnée de 10 production de la figure 1 dans un mode de réalisation particulier, - la figure 12 représente un ordinogramme illustrant une fonction de comparaison d'empreinte pour le module de comparaison de la figure 1 dans un premier mode de réalisation, - la figure 13 représente un ordinogramme illustrant un premier exemple d'une fonction 15 d'agrégation pour le module de comparaison de la figure 1, - la figure 14 représente un ordinogramme illustrant un second exemple d'une fonction d'agrégation pour le module de comparaison de la figure 1, et - la figure 15 représente un ordinogramme illustrant une fonction de comparaison d'empreinte pour le module de comparaison de la figure 1 dans un second mode de 20 réalisation. Les dessins annexés pourront non seulement servir à compléter l'invention, mais aussi contribuer à sa définition, le cas échéant. 25 Comme on l'a vu, l'expression "documents informatiques" est utilisée ici en un sens assez large. Un document informatique peut être à la base un fichier de type quelconque, bien que des fichiers de type purement textuel, majoritairement textuels, ou à connotation textuelle soient particulièrement visés dans certains modes de réalisation de l'invention. 30 Concrètement, un document se présente souvent comme un seul fichier informatique physique. Cependant, l'expression "document informatique" couvre aussi le cas où plusieurs documents se trouveraient dans un même fichier physique, ou bien, inversement, celui où un document donné se compose de plusieurs fichiers informatiques physiques. On parle 2907934 4 souvent de "fichier logique", pour s'abstraire de la relation entre le document et le ou les fichiers physiques qui contiennent le document ou ses parties. Le contenu du document peut être "joué" : afficher un texte ou une page web, écouter de la 5 musique, voir une vidéo, ou encore exécuter un programme, par exemple. Dans ce cas, le document n'est en principe pas modifié. Le contenu du document peut aussi être rendu accessible à l'homme en saisie, c'est-à-dire création/modification. Toute saisie un tant soit peu organisée se traduit par l'existence de 10 différentes versions d'un même document. À la base, on appelle ici "jeu de documents" un ensemble de versions d'un même document. Toutefois, dans une optique plus étendue, le jeu de documents pourra comprendre plusieurs ensembles de versions de plusieurs documents, dans le cadre d'un projet plus vaste. Définitions et conventions de notation On note Pi un jeu de documents numériques. Par exemple, le jeu Pi peut être un projet de 20 logiciel comprenant un ensemble de fichiers informatiques de type dit "sources" (c'est-à-dire comprenant du code informatique non exécutable directement et destinés à être compilés en une suite d'instructions exécutables), et de documents numériques annexes, tels que des fichiers de type texte comprenant une description, une documentation, et/ou l'ensemble des documents préparatoires du logiciel. Le jeu Pi peut également être constitué de fichiers 25 organisés à l'aide d'une base de données, de fichiers de type XML (pour "eXtensible Markup Language" ou langage de balisage extensible) ou encore SVG (pour "Scalable Vector Graphics" ou graphiques vectoriels extensibles) . Un état j du jeu Pi est défini comme l'ensemble des documents numériques du jeu Pi, dans 30 l'état où ils se présentent à un instant donné, par exemple à une date T~. On comprend qu'un état j2 du jeu Pi peut différer d'un état jl de ce jeu, par exemple par la présence de documents numériques supplémentaires, par l'absence de certains documents numériques et/ou encore par la présence de documents numériques de contenu différent. 15 2907934 L'état j du jeu Pi est noté Sij. Dans certains cas, et en particulier lorsque le jeu Pi comprend un projet de logiciel, l'état Sij peut être vu comme une version du jeu de documents Pi. Il peut s'agir d'une version destinée 5 à la distribution, ou bien d'une version interne de travail : par exemple, un état Sij d'un projet de logiciel peut ne pas être mis en production, en particulier s'il ne constitue pas un état fonctionnel du logiiciel. Un jeu Pi peut se trouver dans des états Sij, avec j compris entre 1 et un entier Ji. 10 Formellement : Pi = { Sij 1 j appartient à {1, Ji} } Chaque état SU est constitué de l'ensemble des documents numériques composant le jeu Pi 15 à la date Tij dans leur état particulier. Le cas échéant, l'état dudit document à la date Tij peut différer de son état à une date différente. Un document particulier 1 de l'état j du jeu de document Pi est noté Oijl. 20 Autrement dit, l'état particulier d'un document Oijl dans l'état général Sij du jeu Pi peut être différent de son état Oij'l' dans un état général Sij' différent du jeu Pi. L'état Sij est constitué de l'ensemble des documents Oijl, avec 1 compris entre 1 et un entier Lij. Formellement : Sij = { Oijl 1 appartient à { 1, ..., Lij l } Chaque état Sij peut présenter au moins un contributeur identifié Ai/. On entend par contributeur une personne ayant créé l'état Sij, ou ayant participé à la création de cet état. Pour la clarté de la présente description, les indices associés à une lettre majuscule seront parfois représentés séparés les uns des autres par une virgule (","). Cependant, cette représentation ne sera utilisée que dans des cas susceptibles d'ambiguïté, pour éviter 5 25 30 2907934 6 d'alourdir la lecture. Par exemple, l'état j d'un jeu de documents i sera noté Sij, tandis que l'état 12 ("douze") d'un jeu de documents 1 ("un") sera de préférence noté S1,12. 5 Outil de gestion selon l'invention En référence à la figure 1, l'outil de gestion de documents numériques 100 comprend un module de génération d'empreinte SignM 110 agencé de manière à être capable d'associer à un jeu de documents Pi une empreinte numérique Ei comprenant un ensemble de 10 signatures numériques caractéristiques du contenu desdits documents. Le module SignM 110 est agencé de manière à être capable d'interagir avec une base de données de travail WDB 120. La base WDB 120 est capable de mémoriser au moins temporairement des données de travail pour le module SignM 110. On comprend que la base 15 WDB 120 comprend un espace de stockage de données organisé, lequel peut prendre la forme d'une base de données sur un support de mémoire permanente (par exemple, de type disque dur) ou encore d'une mémoire temporaire adressable (par exemple, de type "RAM"). L'outil 100 comprend en outre une base de données de jeux de documents PDB 130 capable 20 de maintenir des données relatives à différents jeux de documents Pi. En particulier, la base PDB 130 est capable de maintenir les empreintes Ei de jeux de document Pi. La base PDB 130 peut prendre la forme d'une base de donnée organisée sur un support de mémoire permanente, par exemple de type disque dur. 25 Le module SignM 110 est agencé de manière à être capable d'interagir avec la base PDB 130, en particulier pour stocker les empreintes Ei générées par le module SignM 110. L'outil 100 comprend encore un module de comparaison de jeux de documents ComM 140 agencé de manière à être capable d'identifier des signatures communes à des jeux de 30 documents Pi différents. Le cas échéant, le module ComM 140 est capable de déterminer une dépendance entre ces jeux de documents. 2907934 7 Le module ComM 140 est capable d'interagir avec la base PDB 130 de manière à extraire de la base PDB les empreintes Ei générées à partir de jeux de documents Pi à comparer, ainsi que des données associées à ces empreintes, le cas échéant. 5 L'outil 100 comprend enfin un module de gestion de droits RightsM 150 agencé de manière à être capable d'interagir avec la base PDB 130 et le module de ComM 140 pour établir des données utiles à la détermination de droits sur les documents. 10 Module de génération d'empreinte Le module SignM 110 comprend une fonction de génération d'empreinte de document signO() capable d'établir une empreinte numérique de document Eijl caractéristique du contenu d'un document Oijl. Une empreinte numérique de document Eijl comprend un 15 ensemble de signatures numériques générées selon le contenu du document Oijl. La fonction signO( ) est décrite de manière générale à l'aide des figures 2 et 3. La fonction signO( ) est agencée de manière à être capable de décomposer un document OUI 20 en éléments de document Ci/1k selon une règle choisie (étape 200). La fonction signO( ) est en outre agencée de manière à établir pour chaque élément Cijlk une valeur de signature numérique Nijlk caractéristique du contenu de cet élément (étape 202). Ceci peut se faire par l'appel d'une fonction de signature sign( ). La fonction signO( ) est encore agencée de manière à associer la signature Nijlk caractéristique d'un élément Cijlk et une référence à cet 25 élément en une empreinte d'élément, ou élémentaire, Eijlk (étape 204). La référence à l'élément Cijlk peut comprendre la valeur des indices i, j, 1 et k. Chaque empreinte élémentaire Eijlk peut être stockée dans un tableau d'empreinte élémentaire SignETab[] maintenant en relation une référence à l'élément Cijlk et la valeur de la signature Nijlk. 30 En option, un attribut d'élément AEijIk peut être associé à chaque élément Cijlk. L'attribut d'élément AEijlk peut être stocké dans le tableau SignETab[]. Un attribut d'élément AEijlk peut comprendre la valeur d'un nombre de lignes de code, par exemple dans le cas où l'élément est une fonction et l'objet un fichier source. L'attribut d'élément AEijlk peut encore 2907934 8 comprendre la valeur d'un indice de pertinence du contenu de l'élément Cijlk. Un ou plusieurs attributs d'éléments supplémentaires peuvent être stockés dans le tableau SignETab[]. 5 Le tableau 300 de la figure 3 illustre un exemple de réalisation d'un tableau SignETab[] pour l'élément C1,1,2,2. L'empreinte Eijl caractéristique du contenu du document Oijl comprend l'ensemble des empreintes élémentaires Eijlk, k étant un entier naturel variant entre 1 et un entier naturel 10 Kij l (étape 206). Le cas échéant, l'empreinte Eijl comprend en outre l'ensemble des attributs d'élément AEijlk associés aux éléments Cijlk des empreintes élémentaires Eijlk. La base WDB 120 stocke, au moins temporairement, l'empreinte Eijl, en relation avec une référence de temporalité TPijl du document Oijl. Par exemple, la référence de temporalité 15 TPijl peut comprendre la date Ti] associée à l'état Sij. La référence de temporalité TPijl pourrait également comprendre une date Tijl associée au document Oijl, par exemple une date de dernière modification de ce document. La base WDB 120 peut maintenir en relation, par exemple dans un tableau d'empreinte de 20 document SignOTab[]: - un identifiant de document Oijl, par exemple un identifiant composé de la valeur des indices i, j et 1, - une référence à chacune des empreintes élémentaires Eijlk du document OUI, par exemple une référence composée des indices i, j, l et k, et 25 - la valeur de la référence de temporalité TPijl du document Oijl, par exemple la date T~. En option, un attribut de document AOijl peut être associé à chaque document Oijl. L'attribut de document AOijl peut être stocké dans le tableau SignOTab[]. Un attribut de document 30 AOijl peut comprendre la valeur d'une taille de fichier informatique, l'identité d'un contributeurou encore une note qualifiant un niveau de confiance dans la référence de temporalité TPijl. Un ou plusieurs attributs de document supplémentaires peuvent être stockés dans le tableau SignOTab[], par exemple de manière à pouvoir associer à un 2907934 9 document Oijl, à la fois une identité de contributeur Ay et un indice de confiance dans la référence de temporalité TPUl. La structure des tableaux décrite ici vise avant tout à faire comprendre l'invention. D'autres 5 structures du tableau SignOTab[] peuvent ainsi être envisagées en pratique. Par exemple, le tableau SignOTab[] peut comprendre un identifiant d'empreinte Eijl et cet identifiant peut être lié au document Oijl. Le tableau SignOTab[] peut également comprendre la valeur de la signature Nijlk de chacune des empreintes élémentaires Eijlk du document en question, ou encore l'ensemble des empreintes élémentaires EUlk à la place, ou en plus, des références 10 à ces empreintes. Par exemple, une mise en oeuvre de l'invention peut consister à construire, pour un document Oijl particulier, un tableau dont chaque ligne comprend un identifiant d'un élément de document C jlk (par exemple, la valeur des indices i, j, l et k), la valeur de la signature Nijlk de cet élément, la valeur de la référence de temporalité TPijl du document, et, le cas échéant, la valeur de l'attribut de document AOijl du document Oijl et la valeur de 15 l'attribut d'élément AEijlk de l'élément, ce tableau étant rempli de manière à couvrir l'ensemble des éléments Cijlk du document Oijl. Sur la figure 3, le tableau 304, constitué des colonnes COL301 à COL308 et des lignes ROW310 à ROW313, illustre une telle réalisation pour un objet O1,1,L11. Dans ce tableau 304, un identifiant de contributeurA 11 est stocké en tant qu'attribut de document AO1,1,L11 20 (COL308), et la date T11 est stockée en tant que référence de temporalité TPI,1,L11 (COL307). Le module SignM 110 comprend en outre une fonction de génération d'empreinte d'état signS( ) agencée de manière à être capable d'établir une empreinte d'état Eij caractéristique 25 de l'état Sij d'un jeu Pi. La fonction signS( ) est décrite à l'aide de la figure 4. Un état Sij comprend un ensemble de documents Oijl à un instant Tij, 1 étant un entier 30 naturel variant entre 1 et un entier naturel Lij (étape 400). La fonction signS() est agencée de manière à appeler successivement la fonction signO( ) pour chacun des documents Oijl de l'état Sij afin d'obtenir pour chaque document Oijl une empreinte de document Eijl comprenant un ensemble d'empreintes élémentaires Eijlk (étape 402). 2907934 10 L'empreinte d'état EU comprend l'ensemble des empreintes élémentaires E jlk, k variant entre 1 et Kijl et 1 variant entre 1 et Lij (étape 404). La base WDB 120 stocke, au moins temporairement, l'empreinte EU. 5 La base WDB 120 peut maintenir en relation, par exemple dans un tableau d'empreinte d'état SignSTab[]: - un identifiant de l'empreinte d'état EU, par exemple un identifiant composé de la valeur des indices ,i et j, et 10 - une référence à chacune des empreintes de document Eijl de l'état SU, par exemple composée des indices i, j, et 1. Comme expliqué plus haut, la structure du tableau SignSTab[] peut être différente en pratique. Par exemple, une mise en oeuvre de l'invention peut consister à construire un 15 tableau rassemblant l'ensemble des empreintes de document Eijl, par exemple dans la réalisation pratique décrite plus haut, des documents de l'état SU. Sur la figure 3, le tableau 306, constitué des colonnes COL301 à COL308 et des lignes ROW314 à ROW326, illustre cet exemple de réalisation pour l'état S1,2. 20 En option, un attribut d'état ASij peut être associé à chaque état SU. Cet attribut ASij peut être stocké dans le tableau SignSTab[]. Par exemple, l'attribut d'état ASij pourrait comprendre un indice, ou note, qualifiant la fiabilité de la date TU, et/ou un indice qualifiant la fiabilité de l'identité du contributeur Aij (par exemple, une valeur d'indice minimale pour une identification à l'aide d'un nom de connexion, ou "login", et une valeur d'indice maximale 25 pour une identification à l'aide d'une procédure d'authentification certifiée par un tiers). Le module SignM 110 comprend encore une fonction de génération d'empreinte de jeu de documents signP( ) agencée de manière à être capable d'établir une empreinte de jeu de documents Ei caractéristique du jeu Pi. La fonction signP( ) est décrite à l'aide de la figure 5. 30 2907934 11 Le jeu de documents Pi comprend un ensemble d'états Sij, j étant un entier naturel variant de 1 à un entier naturel Ji (étape 500). La fonction signP() est agencée de manière à appeler successivement pour chaque état Sij du jeu Pila fonction signS( ) afin d'obtenir pour chaque état Sij une empreinte d'état EU comprenant un ensemble d'empreintes d'éléments Eijlk, k 5 variant entre 1 et Kijl et 1 variant entre 1 et Lij (étape 502). Une empreinte de jeu de documents Ei comprend l'ensemble des empreintes élémentaires E jlk, k variant de 1 à Kijl, 1 variant de 1 à Lij et j variant de 1 à Ji (étape 504). 10 La base WDB 120 stocke, au moins temporairement, l'empreinte Ei. La base WDB 120 peut maintenir en relation, par exemple dans un tableau d'empreinte de jeu de document SignPTab[]: - un identifiant de l'empreinte de jeu de documents Ei, par exemple un identifiant 15 composé de la valeur de l'indice i, et - une référence à chacune des empreintes d'état EU, par exemple composée des indices i et j. Comme expliqué plus haut, la structure du tableau SignPTab[] peut être différente en 20 pratique. Une mise en oeuvre de l'invention peut consister à construire un tableau rassemblant l'ensemble des empreintes d'états EU du jeu de documents Pi, par exemple dans la réalisation pratique décrite plus haut. Sur la figure 3, le tableau 308, constitué des colonnes COL301 à COL308 et des lignes ROW301 à ROW339, illustre un tel exemple de réalisation pour le jeu de document PI. Dans ce tableau 308, chaque ligne maintient : 25 - une référence à un élément de document constituée d'une colonne COL301 stockant la valeur de l'indice i, d'une colonne COL302 stockant la valeur de l'indice j, d'une colonne COL303 stockant la valeur de l'indice 1, et d'une colonne COL304 stockant la valeur de l'indice k, et - la valeur de la signature de cet élément de document dans une colonne COL305, 30 - la valeur de l'attribut de cet élément dans une colonne COL306, - la valeur de la référence de temporalité du document dont est issu cet élément dans une colonne COL307, et 2907934 12 - la valeur de l'attribut du document dont est issu cet élément dans une colonne COL308. Le module SignM 110 comprend une fonction de datation de signature signTp( ) agencée 5 de manière à être capable d'associer à chaque valeur de signature Niq différente d'un jeu Pi dont l'empreinte est stockée dans la base WDB 120 une donnée de signature Viq en fonction des références de temporalité TPijl des documents Oijl auxquels ladite signature est associée dans la base WDB 120. 10 La fonction signTp( ) est décrite à l'aide de la figure 6. La fonction signTp( ) est agencée de manière à établir pour une valeur de signature Niq particulière de la base WDB 120, l'ensemble des empreintes élémentaires Eijlk contenant cette valeur de signature, et, à chaque fois, la référence de temporalité TPijl de l'empreinte 15 de document Eijl en relation avec l'empreinte élémentaire Eijlk dans la base WDB 120. La fonction signTp( ) est en outre agencée de manière à maintenir en relation pour cette valeur de signature Niq, par exemple dans un tableau de signature SignTb[ ] : - un identifiant d'une empreinte élémentaire Eijlk contenant ladite signature 20 particulière, par exemple comprenant les valeurs i, j, 1, et k, et - la référence de temporalité TPijl, par exemple la date TU, de l'empreinte de document Fiji en relation avec l'empreinte élémentaire Eijlk dans la base WDB 120; la fonction SignTp( ) étant agencée de manière à remplir le tableau SignTb[ ] de telle sorte 25 qu'il contienne un identifiant de chaque empreinte d'élément Eijlk stockée dans la base WDB 120 dans laquelle se retrouve cette valeur de signature. Sur la figure 6, le tableau 600 illustre un exemple de réalisation du tableau SignTb[ ] pour une valeur de signature Nia. Ce tableau 600 contient n lignes, représentées par les lignes 30 ROW601 à ROW604, n étant le nombre d'empreintes d'éléments Eijlk comprenant la valeur de signature Nia. Les quadruplets {i, jal, /al, kal }, {i, ja2,1a2, kat} à {i, jan, lan, kali} représentent chacun un identifiant d'une empreinte d'élément contenant la valeur de signature Nia. Ces quadruplets sont stockés dans les colonnes COL602 à COL605 du tableau 2907934 13 600. La colonne COL606 du tableau 600 stocke, en tant que références de temporalité, les dates Ti,jal à Tijan, dans les lignes ROW601 à ROW604. Le tableau SignTb 5 WDB 120.] peut être stocké,, au moins temporairement, par exemple dans la base La fonction signTp( ) est répétée de manière à créer un tableau SignTb[ ] pour chacune des différentes valeurs de signature Niq existant dans les empreintes de documents EUl mémorisées dans la base WDB 120. La cas échéant, le tableau de signature SignTb[ ] peut comprendre en outre, pour chaque empreinte élémentaire Ni,jgp,lgp,kgp dont la signature vaut Niq, la valeur d'attribut de cet élément AEi,jgp, lqp, kqp et la valeur d'attribut du document AOi jqp, lqp comprenant cet élément. 15 La fonction signTp() est en outre agencée de manière à affecter à chaque tableau SignTb[ ] mémorisé dans la base WDB 120, et relatif à une valeur de signature Niq particulière, au moins une donnée de signature Viq. 20 La donnée de signature Viq peut être obtenue en appliquant une fonction de datation dat( ) prédéterminée qui utilise les références de temporalités du tableau SignTb[ ]. Autrement dit, la donnée de signature Viq associée au tableau SignTb[ ] peut être fonction des références de temporalité TPijl, par exemple les dates TU, associées aux identifiants d'empreinte EiU1 de ce tableau. Par exemple, la donnée de signature Viq peut être la date Tij la plus ancienne 25 contenu dans le tableau SignTb[ ]. Lorsque le tableau de signature SignTb[ ] stocke des valeurs d'attributs de document AOi jgp,lgp, la fonction dat( ) peut être agencée de manière à déterminer la donnée de signature Viq en fonction, en outre, de ces valeurs d'attributs. Par exemple, lorsque les 30 attributs de document AOi jgp, lgp cornprennent un indice de fiabilité de la référence de temporalité TPi,jgp, lqp, la fonction dat( ) peut être agencée de manière à déterminer la date Ti, je la plus ancienne du tableau SignTb[ ], tout en excluant, pour cette détermination, les 10 2907934 14 dates Ti,jgp associées dans le tableau SignTb[ ] à une valeur d'attribut de document AOi,jgp,lgp inférieure à une valeur seuil. La fonction signTp( ) peut en outre être agencée de manière à affecter à chaque tableau 5 SignTb[ ] mémorisé dans la base WDB 120, et relatif à une valeur de signature Niq particulière, une donnée de document Wiq. La donnée de document Wiq peut être obtenue en appliquant une fonctiond'authentification auto prédéterminée qui utilise les attributs de document AOi jqp, lqp du tableau SignTb[ ]. En outre, la fonction aut() peut utiliser les données de signature Viq, et/ou encore les références de temporalité TPi,jgp,lgp. Par 10 exemple, la fonction aut( ) peut être agencée de manière à déterminer en tant que donnée Wiq la valeur de l'attribut de document AOi,jgp,lgp dont la référence de temporalité TPi jgp,lgp associée est la plus ancienne. Dans le cas où la référence de temporalité TPi jqp, lqp comprend une date Ti jqp et la donnée de document un identifiant de contributeur Ai,jgp, une telle fonction aut( ) peut être agencée de manière à établir en tant 15 que donnée de document Wiq l'identifiant du contributeur le plus ancien associé à la valeur de signature particulière Niq. En pratique, une mise en oeuvre peut consister à construire, pour une valeur de signature particulière Niq, un tableau, par exemple le tableau 602 de la figure 6, dans lequel chaque 20 ligne comprend : - une colonne stockant la valeur de ladite signature Niq (COL601), - des colonnes stockant les valeurs i, jqp, lqp et kqp des indices de l'élément de document dont le contenu a généré la valeur de signature Niq (COL602 à COL605), - la référence de temporalité TPi jqp, lqp, ici la date Ti,jgp, du document dont est issu 25 ledit élément de document (COL606), - la valeur de la donnée de signature Viq (COL609), et, le cas échéant, - la valeur de l'attribut dudit élément AEigp,jgp,lgp,kqp (COL607), - la valeur de l'attribut du document dont est issu ledit élément de document AOi jqp, lqp (COL608), 30 - la valeur de la donnée de document Wiq (COL610); ce tableau est rempli de manière à stocker l'ensemble des empreintes élémentaires contenant la valeur de signature Niq, c'est-à-dire ici, les r empreintes Ei jgl,Igl,kgl à Ei jgr,lgr,kgr. 2907934 15 En option, la fonction signTp( ) peut en outre être agencée de manière à établir, pour chaque valeur de signature Niq, une donnée d'élément Ziq (non représentée sur la figure 6) en fonction des valeurs des attributs d'éléments AEijqp,lqp,kqp associés à cette valeur de signature Niq. Par exemple, la donnée d'élément Ziq peut comprendre la valeur maximale 5 des valeurs d'attributs d'éléments AEijqp,lqp,kqp. La fonction signTp( ) est en outre agencée de manière à être capable de rassembler les données de signature Viq des tableaux de signature SignTb[ ]. Par exemple, la fonction signTp( ) est agencée de manière à construire un tableau d'empreinte de jeu de document 10 temporalisée TempSignPTb[] stockant en relation mutuelle : - un identifiant du jeu de documents Pi, par exemple l'indice i - chaque valeur de signature Niq différente - la donnée de signature Viq associée à ladite valeur de signature Niq. 15 Cela revient, dans l'exemple de la figure 6, à agencer la fonction signTp() de manière à extraire la donnée de signature Viq, et la valeur de l'indice i d'une ligne quelconque contenant la valeur de signature Niq, et ce pour chaque valeur de signature Niq différente. Sur la figure 6, par exemple, un tableau TempSignPTb[] pourrait être constitué de l'intersection des colonnes COL601, COL602 et COL609 avec les lignes ROW601, 20 ROW605 et ROW609. On obtient ainsi un stockage particulièrement léger de l'empreinte de jeu de documents. Dans le cas où la référence de temporalité comprend la date T'y, et où la fonction dat() est agencée de manière à déterminer en tant que donnée Viq la plus ancienne des dates TU, cette 25 donnée vaut date de première apparition de la valeur de signature dans le jeu de documents Pi. L'empreinte du jeu de document est ainsi constituée de l'ensemble des signatures et de leur date de première apparition. D'autres informations pourront être stockées en fonction de la fonction dat() comme on le verra plus loin. 30 Le cas échéant, la fonction dat( ) peut prendre en compte les données de document Wiq et les données d'éléments Ziq. 2907934 16 Dans un autre mode de réalisation, le tableau TempSignPTb[] peut maintenir en outre une référence à chaque empreinte d'élément Eijlk, par exemple comprenant les valeurs des indices i, j, k et L Ceci permet de maintenir dans la base WDB 120 un lien entre une référence à un élément de document et la donnée de signature correspondante. 5 Dans un autre mode de réalisation encore, le tableau TempSignPTb[] peut maintenir en outre une référence à chaque empreinte d'élément EUlk, par exemple comprenant les valeurs des indices i, j, k et 1, et une référence au document par exemple comprenant les indices i, j et 1. Ainsi, pour un document Oijl particulier, il sera possible d'établir les données de 10 signatures Viq des éléments de document Cijlk correspondant à ce document. Lorsque la donnée Viq est établie comme étant la plus ancienne date TU, il est possible de déterminer la date de première apparition d'un élément de document Cijlk dans le jeu Pi, indépendamment du document Oyl dans lequel il est apparu pour la première fois. Ainsi, il est possible d'identifier les éléments d'un document produit avant la création de ce document au sein 15 d'un jeu de document. Une mise en oeuvre pratique du tableau TempSignPTb[] peut consister à construire un tableau, tel que, par exemple, le tableau 604 de la figure 6, dans lequel chaque ligne présente : 20 - une colonne stockant une valeur de signature Niq (COL601), - une référence à un élément de: document Ci,jqp,lqp,kqp dont est issue cette valeur de signature Niq, ici sous la forme des valeurs des indices i, j, l et k, (COL602 à COL605) - la référence de temporalité TPi,jgp,lgp du document Oi,jgp,lgp dont est issu cet élément de document Ci,jqp,lqp,kqp (COL606), ici la date Tigp jqp, 25 - la valeur de la donnée de signature Viq (COL609), et, le cas échéant, la valeur de l'attribut AEi jgp,lgp,kgp de l'élément Ci,jqp,lqp,kqp (COL607), - la valeur de l'attribut AOi jgp,lgp du document Oi,jqp,lqp dont est issu l'élément de document Ci jqp, lgp,kgp (COL608), - la valeur de la donnée de document Wiq (COL610); 30 ledit tableau étant rempli de manière à rassembler l'ensemble des valeurs de signature Niq du jeu de documents Pi. Autrement dit, la mise en oeuvre décrite ici consiste à rassembler, 2907934 17 dans un même tableau, les tableaux du type du tableau 602 construits pour chacune des valeurs de signature Niq du jeu de documents Pi. Le module SignM 110, et en particulier la fonction signTp( ), est capable d'interagir avec la 5 base PDB 130 de manière à stocker le résultat du rassemblement des données de signature des tableaux de signature. Par exemple, la base PDB 130 peut ainsi maintenir une donnée relative à la période d'existence d'une valeur de signature dans le jeu de documents Pi. 10 Dans un mode de réalisation particulier, l'empreinte de document El/1 peut être réduite de manière à limiter la taille de la base de donnée ou pour faciliter une recherche ultérieure de signatures. Par exemple, les références à certaines des empreintes élémentaires (et les empreintes élémentaires elles-même) peuvent être supprimées en fonction des valeurs des 15 références de temporalité, des données d'attribut éléments et/ou les données d'attribut de document. Fonction de génération d'empreinte de document La fonction signO( ) est décrite en détail, dans un mode de réalisation particulier, à l'aide de la figure 7. On considère un document Oijl, c'est-à-dire un document 1 particulier de l'état Sij d'un jeu 25 de documents Pi (étape 700). La fonction signO( ) est agencée de manière à appeler une fonction type( ), elle-même agencée de manière à être capable d'établir une donnée caractéristique du type informatique du document Oijl (étape 702). Par l'expression "type informatique", on entend ici la structure informatique du document Oijl dans le sens où cette structure est commune à tous les documents de même type. Le type informatique peut être communément répandu ou faire l'objet de standards, comme par 20 30 2907934 18 exemple, les fichiers de type "texte", les fichiers de type "Microsoft Word" (marque déposée), les fichiers de type "image" d'un format particulier. Le type peut également être propre à un logiciel ayant généré le document. 5 La caractérisation du type du document Oijl, dans le cas particulier où celui-ci est un fichier, peut se faire par la reconnaissance de l'extension du nom du fichier, par exemple lorsque le document est un fichier créé dans un environnement de type "Microsoft Windows" (marque déposée). 10 La caractérisation peut également se faire par la reconnaissance dans le fichier de séquences de bits caractéristiques d'un type de fichier. En particulier, la reconnaissance de mots clés caractéristiques dans des fichiers sources peut permettre d'identifier un langage de programmation. Alors, la fonction type() est également capable de déterminer pour un fichier de type source le langage utilisé. 15 La fonction signO( ) est agencée de manière à appeler une fonction de filtre de contenu filterA( ), elle-même agencée de manière à être capable d'établir à partir du document Oijl et du type de ce document, un document de contenu épuré O'ijl. (étape 704) 20 Par exemple, la fonction filterA() peut être agencée de manière à supprimer des commentaires insérés dans un fichier source, des caractères étrangers à la sémantique du langage de programmation, ou encore des caractères dépendant d'un système d'exploitation particulier. La fonction filterA( ) est configurée cle manière à améliorer la robustesse de la fonction 25 signO( ), et par conséquent, la pertinence de l'empreinte générée par cette fonction. On entend ici par robustesse la capacité de la fonction signO() à générer une empreinte de document identique malgré l'apport de modifications que l'on considère non significatives pour ce contenu. Des modifications pouvant être considérées comme non significatives sont par exemple : 30 - les modifications concernant la seule mise en forme d'un document, par exemple de type texte, ces modifications pouvant avoir été réalisées de manière automatique (par exemple, l'ajout de caractères d'espacement consécutifs ou encore d'une ligne vide), et 2907934 19 - la réécriture d'un contenu, comme, par exemple, le changement des noms de fonction ou de variable, ou encore la suppression ou l'ajout d'une mention de copyright. On note que la réécriture d'un contenu pourrait être légitime, ou bienveillante, par exemple 5 lorsqu'elle vise à mettre le contenu du document en conformité avec certaines règles formelles ou conventions de nommage. La réécriture pourrait également être malveillante, ou illicite, en particulier lorsqu'elle est réalisée dans le seul but de s'attribuer la qualité d'auteur, ou de dissimuler la réutilisation d'un contenu. 10 On comprend que l'épuration du document OU/ est fonction du type de ce document. La fonction signO( ) est agencée de manière à appeler une fonction d'extraction de contenu cut() capable d'isoler dans un document O'ijl des éléments de document Cijlk, tels que des fonctions ou procédures dans un document de type code source, par exemple. Cette 15 localisation d'éléments individuels est fonction du type du document O jl. (étape 706) La fonction cut() est agencée de manière à établir à partir du document O' jl un ensemble d'éléments Cijlk, où k est un entier naturel compris entre 1 et un entier Kijl. Par exemple, la fonction cut( ) peut être agencée de manière à être capable d'extraire d'un document O'ijl de 20 type source d'un langage de programmation déterminé un ensemble de fonctions contenues dans cet objet. La fonction signO( ) est agencée de manière à appeler une fonction de filtre de contenu filterB() agencée de manière à être capable d'établir à partir d'un élément Cijlk, et du type 25 du document Oijl, un élément épuré C'ylk. (étape 708) De manière analogue à la fonction filterA( ), la fonction filterB( ) peut , par exemple, être agencée de manière à supprimer des commentaires et des caractères étrangers à la sémantique du langage de programmation identifié, et/ou la suppression de caractères 30 dépendant d'un système d'exploitation. La fonction filterB() vise à améliorer la robustesse du module SignM 110, au sens exposé plus haut. 2907934 20 La fonction filterB( ) a pour résultat un ensemble d'éléments épurés C' jlk, avec k un entier naturel compris entre 1 et un entier Kijl. La fonction signO() est en outre agencée de manière à appeler une fonction de génération 5 de signature sign( ) agencée de manière à être capable d'établir à partir d'un élément épuré C'ijlk une signature Nijlk caractéristique du contenu de cet élément de document.(étape 710) La signature Nijlk peut prendre la forme d'une chaîne de caractères de longueur déterminée, par exemple une chaîne de caractères ASCII ou hexadécimaux. De préférence, la fonction 10 sign( ) comprend un algorithme de génération de signature dit de "hachage". La signature Nijlk est unique pour le contenu d'un élément C'ijlk donné. Dans tous les cas, la fonction sign( ) est de préférence déterminée de manière à présenter une forte probabilité de non-occurrence, c'est-à-dire de manière que la probabilité qu'une même signature soit obtenue à partir de contenus différents d'éléments C'ylk soit la plus faible possible. En outre, 15 la fonction sign() est choisie non réversible, c'est-à-dire agencée de manière qu'il soit en pratique impossible d'établir le contenu de l'élément à partir de sa signature : entre autres choses, cela autorise le stockage à long terme des signatures sans soucis de confidentialité, car le contenu explicite des documents n'est ni stocké ni divulgué. 20 On remarque ici que l'utilisation d'une chaîne de caractères de longueur déterminée en tant que signature du contenu d'un document facilite la comparaison de documents car il est plus simple de comparer des objets informatiques de taille constante plutôt que de comparer des objets de tailles différentes, et plus volumineux. En outre, ces chaînes de caractères permettent la comparaison de jeux de documents et peuvent être largement diffusées car 25 elles n'en divulguent pas le contenu. Ledit algorithme de génération de signature, ou de "hachage", peut être du type MD5 (pour "Message Digest 5") ou SHA-1 (pour "Secure Hash Algorithm"), par exemple. 30 La fonction sign( ) est appelée pour chaque élément C'ijlk de manière à obtenir un ensemble de signatures Nijlk, avec k un entier naturel variant entre 1 et Kijl, à partir d'un document Oijl. 2907934 21 De préférence, la fonction signO( ) est agencée de manière à appeler une fonction de notation eval( ), elle-même agencée de manière à être capable d'associer à une signature Nijlk une donnée de pertinence de signature Bijlk en tant qu'attribut d'élémentAEUlk. (étape 712) 5 On entend ici par pertinence une estimation de l'intérêt d'un élément de document vis-à-vis d'une contribution ou d'une modification apportée au document. La fonction eval( ) peut être agencée de manière à prendre en compte un ou plusieurs critères parmi : -la taille de l'élément de document, par exemple un nombre de lignes de code, ou 10 de caractères, dans le cas d'une fonction d'un fichier source; - la présence de la signature dans une liste de signatures associée à un indice de pertinence faible, cette liste pouvant être spécifique à un type de document; - le nombre de contributeurs à ce document et/ou l'activité en termes de contributions sur ce document. 15 Bien entendu, cette énumération n'est pas limitative, et la fonction eval( ) peut prendre en compte d'autres critères. Chaque élément épuré C'ykl peut être considéré comme "atomique", en ce sens qu'il n'est 20 pas intéressant de le découper davantage, car il perdrait alors ce qui est lié à sa nature (propriétés et signification, notamment). Ainsi, sa signature Nijlk pourrait être vue comme une "empreinte atomique", par opposition à l'empreinte Eijl (globale) du document. La fonction signO( ) est en outre agencée de manière à associer chaque signature Niylk à une 25 référence de document OU!, par exemple comprenant les indices i, j, 1 en une empreinte élémentaire Eijlk. (étape 714) La fonction signO( ) permet d'obtenir une empreinte de document Eijl caractéristique de l'objet Oijl comprenant un ensemble d'empreintes élémentaires Eijlk, k variant entre 1 et 30 Kijl. (étape 716). L'empreinte de document Eijl peut être stockée dans la base WDB 120 comme exposé plus haut. 2907934 22 On comprend que la référence de temporalité peut être la date Tij de l'état Si/. La référence de temporalité pourrait être également donnée par l'indice j seul, dans le cas où les j sont chronologiquement ordonnés. 5 Dans un mode de réalisation particulier, l'empreinte de document EU1 comprend également un identifiant de contributeur AU en tant qu'attribut de document AOij1 ayant créé l'état Si/ ou participé à la création de cet état, en tant que donnée de document. On a vu que les fonctions filterA( ) et filterB( ) sont agencées de manière à éviter qu'un 10 élément de document génère une signature distincte après des modifications non significatives de son contenu. Cependant, ces fonctions peuvent en outre être agencées de manière que l'empreinte d'un document particulier, dont le contenu a été modifié de manière non significative, diffère partiellement de son empreinte d'origine, dans le but d'obtenir une trace de telles modifications. Ceci peut être réalisé en adaptant les fonctions filterA( ), 15 filterB() et cut() les unes par rapport aux autres, par exemple de manière à découper un contenu en éléments dont la signature devra ou non changer et à adapter la fonction filterB( ) pour ce faire. Par exemple, on considère le plus souvent le seul changement des noms de variables à 20 l'intérieur d'une fonction d'un document comme une simple réécriture de contenu. Les fonctions filterA( ), filterB( ) et cut() peuvent être agencée de manière à obtenir une empreinte de document contenant certaines signatures identiques relatives au contenu de cette fonction et d'autres signatures différentes de manière à indiquer qu'une réécriture a été réalisée. Par exemple, lorsque la réécriture concerne uniquement le changement du nom 25 d'une fonction, les fonctions filterAO, filterB( ) et cut( ) peuvent par exemple être agencées de manière que la fonction du document soit décomposée en un premier élément de document correspondant à la partie déclarative de cette fonction et un second élément de document correspondant au corps, ou contenu, de la fonction, et que la signature du premier élément change tandis que celle du second reste inchangée. 30 Les fonctions filterAO, filterB( ) et cut( ) peuvent dans certains cas être agencées de manière à conserver un document identique, en particulier en fonction du type de document. 2907934 23 On comprend que la fonction signO( ) doit être robuste pour permettre la 'comparaison ultérieure d'empreintes. Pour que deux empreintes puissent être comparées (c'est-à-dire pour que l'on recherche des signatures communes), un même document doit nécessairement générer la même empreinte quelque soit le module SignM 110 utilisé. Les fonctions cutO, 5 filterA( ), et filterB( ) ont donc'vocation, à priori, à être divulguées et standardisées si l'on souhaite employer des outils de génération d'empreinte différents. Cependant, cette divulgation favorise la mise en place de stratégies destinées à mettre en défaut la robustesse de ces filtres, en particulier vis-à-vis des réécritures, dans le cas d'une réécriture de contenu malveillante notamment. 10 Dans un mode de réalisation particulier de la fonction signO( ), une fonction de vérification ver( ) peut être appelée préalablement à l'étape 706 de manière à assurer la conformité du code source avec certaines règles formelles, dépendant éventuellement du langage de programmation. Par exemple, lorsque le document Oijl est un fichier source, la fonction de 15 vérification ver( ) peut comprendre un analyseur grammatical de code source capable d'établir une représentation abstraite du code source conforme aux règles de syntaxe et de grammaire du langage. Cet analyseur grammatical peut lui-même être insensible aux modifications non significatives ou à la réécriture de contenu. Par exemple, la fonction ver( ) peut être agencée de manière à établir un arbre syntaxique abstrait ou "AST" (pour Abstract 20 Syntax Tree). Ce faisant, la fonction signO() est plus robuste au sens exposé plus haut. Fonction de datation de signature 25 Dans un mode de réalisation particulier, la fonction dat() est agencée de manière à établir en tant que donnée de signature Viq une période d'existence de la signature Niq considérée. Dans ce mode de réalisation, la donnée de signature Viq peut comprendre une date d'apparition TAiq, ou de première présence, de la valeur de signature Niq dans le jeu de 30 document Pi et une date de disparition TDiq, ou date de dernière présence. Dans ce cas, la fonction dat( ) peut être agencée de manière à établir, en tant que date d'apparition TAiq, la plus ancienne des références de temporalités, par exemple la plus ancienne des dates Ti,jq du tableau SignTb[ ], et la plus récente de ces dates en tant que date de disparition TDiq. 2907934 24 Dans une variante de réalisation, la fonction dat( ) est agencée de manière à établir en tant que donnée de signature Viq un ensemble de périodes d'existence. La fonction dat( ) peut être agencée de manière à interagir avec la base WDB 120 de façon à extraire de cette base un tableau d'états STb[ ] rassemblant chacune des dates Tij différentes présentes dans 5 l'empreinte Ei du jeu de document Pi. La fonction dat( ) peut être agencée de manière à comparer chacune des dates Ti,jgp du tableau SignTb[ ] aux dates rassemblées dans tableau STb[ ] de manière à déterminer des dates TU auxquelles la signature considérée est, ou le cas échéant n'est pas, associée. 10 À la place de la date Tij, la fonction dat( ) peut être agencée de manière à travailler sur des identifiants de version, par exemple les différentes valeurs de l'indice j. Dans un autre mode de réalisation, les états Sij sont ordonnés, c'est-à-dire que la supériorité d'un indice j' à un indice j implique que la date Tij' est plus récente que la date Tij. La fonction dat( ) peut alors être agencée de manière à établir les dates TAiq et TDiq de manière différente. La fonction dat() est décrite à l'aide de la figure 8, dans ce mode de réalisation particulier. 20 La fonction Dat() est agencée de manière à être capable de comparer l'état SU, caractérisé par son empreinte d'état Eij constituée de l'ensemble des empreintes d'éléments E jlk (étape 800) à l'ensemble des états Sij' antérieurs caractérisé par l'ensemble des valeurs de signature Niq ' associées à ces états antérieurs, c'est-à-dire pour lesquelles il existe un quadruplet i, j ', 1' et k', tel que la valeur de signature Nij'1'k' vaille Niq' (étape 802). Pour chacune des 25 valeurs de signature Niq de l'état c'est-à-dire pour tout entier q tel qu'il existe un quadruplet i, j, l et k, tel que N jlk vaille Niq (étape 804), la fonction dat( ) vérifie s'il existe une valeur de signature Niq' associée un état SU' dans la base WDB 120 (étape 806). Si oui (étape 808), alors la valeur de signature Niq existait dans un état antérieur j' du jeu de 30 documents Pi. La date d'apparition TAiq' de la valeur de signature Niq' dans le jeu de documents Pi reste inchangée. La date de disparition TDiq' de la valeur de signature Niq' dans le jeu de documents Pi reçoit la date TU de l'état SU. 15 2907934 25 Sinon (étape 810), la valeur de signature Niq est nouvelle dans le jeu de documents Pi. Les dates d'apparition TAiq et de disparition TDiq prennent toutes deux la valeur de la date TU de l'état S'y. 5 Dans ce mode de réalisation, l'empreinte temporalisée du jeu de document peut être rapidement mise à jour lors de l'ajout d'une empreinte d'état ultérieur EU, par exemple d'un dernier état connu. Ce mode de réalisation particulier permet de construire l'empreinte temporalisée d'un jeu de document par ajouts successifs de ses empreintes d'état successives. Par mise à jour, on entend ici l'ajout des valeurs de signatures qui n'existaient 10 pas à l'état précédent et le calcul des données de signatures Viq qui sont modifiées par l'ajout du nouvel état. Autrement dit, la fonction dat( ) peut être agencée de manière à comparer un état SU dont l'empreinte Eij est mémorisée dans la base WDB 120 et un ensemble d'états antérieurs SU', 15 j ' étant un entier naturel inférieur à], dont les empreintes EU ' sont mémorisées dans la base PDB 130, pour mettre à jour l'empreinte temporalisée du jeu de document Pi. Mode de réalisation particulier du module de génération d'empreinte Dans un mode de réalisation particulier, le module SignM 110 est agencé de manière à interagir avec à un outil de gestion de version, par exemple de type CVS ou équivalent. Les outils de gestion de version sont capables d'organiser le stockage de jeux de documents 25 et de leurs différents états. En particulier, les outils de gestion de version peuvent gérer de façon incrémentale et cohérente les différents états d'un jeu de document : l'utilisation d'un outil de gestion de version permet d'obtenir l'ordonnancement des états Sij évoqué plus haut. Lorsque plusieurs contributeurs sont susceptibles de modifier simultanément un même jeu 30 de document, un outil de gestion de version permet l'identification de l'état à partir duquel les modifications ont été faites par le contributeur. Certains outils de gestion version ne stockent que les modifications successives, et/ou sont capables de vérifier, le cas échéant, l'absence de conflit entre des modifications simultanées réalisées sur tout ou partie d'un 20 2907934 26 même document. Un outil de gestion de version peut également imposer que la mise à jour se fasse obligatoirement par rapport à la dernière version connue, plutôt que par rapport à la version d'origine lorsqu'elle est connue. Dans la pratique, le fonctionnement des différents outils de gestion de version diffèrent : ici, on utilise la cohérence entre les états SU provenant 5 de l'utilisation des outils de gestion de version pour améliorer le procédé de génération d'empreinte temporalisée. L'outil de gestion de version fournit encore un identifiant du contributeur qui a fait la mise à jour, et/ou la liste des document modifiés depuis un état quelconque. Par exemple, un outils de type CVS peut stocker le dernier état d'un document Oijl et les différences entre les différents états antérieurs des documents Oiml successifs, m étant un entier naturel inférieur à j. Ici, l'indice 1 est associé indépendamment de l'indice d'état j à un fichier caractérisé de façon unique par son nom et son chemin d'accès. L'outil de gestion de version fournit également une date de mise à jour, par exemple sur le serveur centralisé. Cette date est stockée en tant que référence de temporalité de l'état du jeu de document. 20 Un état peut correspondre à une mise à jour de la version présente sur le serveur. Aussi, typiquement un contributeur est associé à un état. On remarque ici que selon l'outil de version utilisé, ou selon l'utilisation qui en est faite, il peut être associé : 25 - soit un nouvel état dès qu'un document du jeu de documents est modifié, - soit un nouvel état pour une modification de plusieurs documents au cours d'une même contribution. Cela ne modifie que très légèrement le fonctionnement de l'outil 100, en particulier en 30 augmentant ou diminuant le nombre d'états. Dans ce mode de réalisation, le module SignM 110 peut comprendre une fonction de comparaison de version compS( ). 10 15 2907934 27 La fonction compS() est décrite à l'aide de lafigure 9. Pour simplifier la description, on fait ici l'hypothèse que deux états Sij' et Sij sont successifs. 5 Ici, l'outil est de type CVS. Dans ce cas, l'indice l caractérise le document indépendamment de l'état. Pour chaque document Oijl du jeu de documents Pi dans un état Sij, la fonction compS( ) est agencée de manière à déterminer s'il existe un document Oij'l du jeu de documents Pi 10 dans un état antérieur Sij '. (étape 900) Sinon, la fonction compS() est agencée de manière à appeler la fonction signO( ) décrite plus haut de manière à générer l'ensemble des empreintes d'éléments E jlkpour le document Oijl. (étape 902) 15 Chaque empreinte d'élément Eijlk, et en particulier la signature Nijlk qu'elle comprend, est stockée dans la base WDB 120 comme décrit plus haut. Une référence de temporalité TPijl du document Oijl, par exemple la date T j de la mise-à-jour (ou contribution) obtenue à l'aide de l'outil de gestion de version, est également stockée dans la base WDB 120. De 20 préférence, un attribut de document AOijl, par exemple un identifiant du contributeur Aij de l'état Sij, est également stocké dans la base WDB 120 (étape 904). La cas échéant, l'attribut de document A Oijl pourrait comprendre un identifiant de chaque contributeur A ij à l'état Sij. Si le test de l'étape 900 est positif, alors la fonction compS( ) est agencée de manière à 25 vérifier si le document OU/ est identique au document Oij'1 (étape 906). Ceci peut être réalisé en comparant des états. Dans certains cas, l'outil de gestion de version est capable de réaliser cette vérification. Si oui, alors la fonction compS() est agencée de manière à associer chaque signature des 30 empreintes d'éléments Ei j' lk' au document Oijl. Autrement dit, la fonction compS( ) établit en tant qu'empreinte pi/ du document Oijl, l'empreinte Eij7 du document Oij'l, à l'exception de la référence de temporalité TP jl, qui est celle du document Oijl. (étape 908) 2907934 28 Dans ce mode de réalisation, il n'est pas nécessaire que la fonction compS( ) soit agencée de manière à générer l'ensemble des empreintes d'éléments Eijlk du document Oijl. La fonction compS( ) peut utiliser les empreintes d'éléments Eij'lk' du document Oij'l. L'utilisation d'un outil de gestion de version interagissant avec le module SignM 110 permet 5 d'économiser des ressources matérielles, en particulier de la charge d'unité de calcul. Si le test de l'étape 906 est négatif, alors les documents Oijl et Oij'l sont différents. Le document Oijl peut alors être vu comme une transformation de l'objet Oij'l survenue à la date Tij et ayant pour contributeur Aij (étape 910). Sur la figure 9, cette transformation a été 10 représentée sous la forme d'une fonction hijl( ). La fonction compS( ) est agencée de manière à appeler la fonction signO( ) de manière à générer l'ensemble des empreintes d'éléments Eijlk du document Oijl comme décrit plus haut (étape 912). Les empreintes d'éléments Eijlk sont stockées dans la base WDB 120, le 15 cas échéant en correspondance avec une référence de temporalité TPijl (par exemple la date Tij) et un attribut de document AO jl (par exemple une donnée d'identifiant de contributeur AU). 20 Structure de la base de données de jeux de documents, Un exemple de structure de la base PI)B 130 est illustré sur la figure 10. Pour chaque jeu de documents Pi, la base PDB 130 peut être agencée de manière à maintenir 25 un tableau d'empreinte temporalisée de jeu de documents TpSignPTb[] 1000. Chaque rangée de ce tableau TpSignPTb[] 1000 peut comprendre : - une colonne de signature 1002 stockant une valeur de signature Niq particulière du jeu de document Pi, distincte de la valeur de signature d'une autre rangée, 30 - une colonne de référence au jeu de documents 1004, par exemple stockant la valeur de l'indice i, et 2907934 29 - une colonne de donnée de signature 1006 stockant la donnée de signature Viq associée à la valeur de la donnée de signature Niq, par exemple ici la date TAiq d'apparition de la valeur de signature Niq dans le jeu de documents Pi. 5 Le cas échéant, chaque rangée de ce tableau TpSignPTb[] 1000 peut comprendre en outre : - une colonne de donnée d'attribut d'élément 1008 stockant la donnée d'élément Ziq, par exemple ici la valeur d'un indice de pertinence Biq, - une colonne de donnée de document 1010 stockant une donnée de document Wiq, par exemple ici un identifiant de contributeur Aiq. 10 Chaque rangée du tableau TpSignPTb[] 1000 peut être considérée comme une empreinte d'élément temporalisée Eiq. Le tableau TpSignPTb[] 1000 peut comporter en outre d'autres données, en particulier les 15 données établies par le module SignM 110 et/ou temporairement stockées dans la base WDB 120. Une mise en oeuvre particulière peut consister à stocker le tableau de la figure 6 en tant que tableau TpSignPTb[] 1000 pour un jeu de document particulier. 20 La base PDB 130 peut alors être agencée de manière à stocker un tel tableau pour chaque jeu de documents Pi, ou pour rassembler les tableaux relatifs aux différents jeux de documents Pi dans un même tableau. Sur la figure 11 par exemple, le tableau 1100 rassemble un tableau 1102 analogue au tableau 604 pour un jeu de documents PI constitué 25 des colonnes COLI 101 à COL1110 et des lignes ROW 1101 à ROW 1113, un tableau 1104 analogue au tableau 604 pour un jeu de documents P2 constitué des colonnes COL1101 à COL1110 et des lignes ROW1114 à ROW1126, ainsi qu'un tableau 1106 analogue au tableau 604 pour un jeu de document quelconque Pi constitué des colonnes COL1101 à COL1110 et des lignes ROW1128 à R.OW1140. 30 Premier mode de réalisation du module de comparaison de jeux de documents 2907934 30 L'outil selon l'invention comprend un module de comparaison de jeux de documents ComM 140 agencé de manière à établir un ensemble de valeurs de signatures associées dans la base PDB 130 à la fois à un jeu de documents Pi et à un jeu de documents différent Pi'. Ceci peut permettre de déterminer que des éléments de documents Oijl du jeu de documents Pi se 5 retrouvent dans un autre jeu de documents Pi'. Le module ComM 140 est en outre agencé de manière à établir une dépendance entre un jeu de documents Pi et un jeu de documents Pi', en déterminant l'intégration dans le jeu de documents Pi d'éléments de documents du jeu de documents Pi ', et inversement l'intégration 10 dans le jeu de documents Pi' d'éléments de documents du jeu de documents Pi. Autrement dit, le module ComM 140 est agencé de manière à établir des dépendances entre des jeux de documents et à orienter ces dépendances. On remarque que, pour des considérations pratiques, il faut que les fonctions filterA( ), 15 filterB( ), et cut() soient agencées de telle manière que, pour des contenus identiques, la fonction signO() (ou une fonction équivalente) aboutisse à au moins un sous-ensemble de valeurs de signatures communes à ces contenus. On pourra souhaiter appliquer les fonctions filterA( ), filterB( ), et cut( ), agencées de manière identique, aux différents contenus à comparer de façon à obtenir, par l'intermédiaire de la fonction signO( ), des ensembles de 20 valeurs de signatures identiques lorsque les contenus sont identiques. Le module ComM 140 comprend une fonction de comparaison de jeux de documents comp( ). La fonction comp( ) est agencée de manière à comparer un premier jeu de documents Pl à un second jeu de documents P2 pour déterminer les éléments de documents 25 communs aux jeux de documents PI et P2. La fonction comp() est décrite à l'aide de la figure 12. La fonction cornp() est agencée de manière à extraire un sous-ensemble E'I de la base PDB 30 130 contenant les valeurs de signature Nlq relatives au jeu de documents Pl ainsi que les données de signatures Vlq correspondantes (étape 1200). On suppose ici qu'il existe Ql valeurs de signatures Nlq différentes associées au jeu de documents Pl. 2907934 31 En option, la fonction comp() est agencée de manière à extraire en outre l'ensemble des données associées aux valeurs de signatures Nlq dans la base PDB 130. Par exemple, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à extraire un tableau du genre du tableau 1102 de la figure Il. De la même manière, la fonction comp( ) est agencée de manière à extraire un sous-ensemble E'2 de la base PDB 1[30 relatif au jeu de documents P2 (étape 1202), et constitué de Q2 valeurs de signatures N2q' différentes. Par exemple, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à extraire un tableau du genre du tableau 1104 de la figure 11. 10 La fonction comp( ) est agencée de manière à construire un ensemble d'intersection E'12 constitué de la réunion de sous-ensembles des ensembles E'1 et E'2 dont les valeurs de signatures Nlq et ,V2q' sont égales (étape 1204). Autrement dit, la fonction comp( ) est agencée de manière à établir un tableau PintTb[ ] regroupant les valeurs de signatures Nlq 15 et N2q 'de E '1 et de E '2 identiques ainsi que leurs données de signatures respectives Vlq et V2q'. Le cas échéant, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à stocker en outre certaines, ou toutes, les données associées à ces valeurs de signatures dans la base PDB 130. La fonction comp( ) est agencée de manière à établir un ensemble de dépendance E "12. Par 20 exemple, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à construire un tableau de dépendances PDepTb[] dont chaque rangée représente une dépendance orientée entre les jeux de documents Pl et P2 (étape 1206). On entend par "dépendance" la présence d'une valeur de signature Nlq associée au jeu de 25 documents P1 dans l'ensemble des valeurs de signature N2q' associées au jeu de documents P2, et inversement. Autrement dit, une dépendance entre les jeux de documents P1 et P2 révèle la présence dans l'un de ces jeux d'un élément de document de l'autre jeu. La fonction comp() est agencée de manière à établir le tableau PdepTb[] de telle sorte que 30 chaque ligne de ce tableau comprenne : - une valeur de la signature Nm, - une référence à un jeu de documents d'origine POm pour cette valeur de signature (c'est-à-dire à l'un des jeux Pl ou P2), 5 2907934 32 - une référence à un jeu de documents de destination PDm pour cette valeur de signature (c'est-à-dire à l'autre des jeux PI ou P2); le tableau PdepTb[] étant rempli de manière à recenser chaque valeur de signature Nm de 5 l'ensemble E '12, les références aux jeux de documents d'origine POm et de destination PDm étant déterminés à l'aide d'une fonction d'orientation dir() à partir des données de signatures Vlm et V2m, c'est-à-dire des valeurs des données de signatures Vlq et V2q' correspondant à la valeur de signature Nm dans les ensembles E'1 et E '2, respectivement. Par jeu de documents d'origine, on entend le jeu de documents depuis lequel l'élément de 10 document Cijlk de valeur de signature Nm a le plus probablement été importé dans le jeu de documents de destination. Chaque rangée du tableau PdepTb[] représente une de dépendance orientée indiquant une référence à un jeu de documents "d'origine" POm et une référence à un jeu de documents "de 15 destination" PDm, pour une valeur de signature Nm. En option, le tableau PdepTb[] peut en outre stocker pour chaque valeur de signature Nm : - un attribut de dépendance Fm, qui peut être établi à partir des données de signature Vlm et V2m, par exemple une date de première apparition de la valeur de signature Nm dans 20 le jeu de documents d'origine POm, - un attribut de dépendance de document Gm, qui peut être établi à partir des données d'attributs de documents Wlq et W2q, par exemple une donnée caractérisant le type du document dont est issu l'élément générateur de la valeur de signature, ou un indice de fiabilité de la référence de temporalité 25 - un attribut de dépendance d'élément Hm, qui peut être établi à partir des données d'attributs d'élément Zlq et Z2q, par exemple une indication de la taille de l'élément générateur de la valeur de signature Nm. Dans le cas où l'attribut de dépendance de document Gm comprend une donnée caractérisant 30 le type du document , il est possible d'exclure les valeurs de signatures Nm dont les éléments générateurs sont issus de documents de type différent. 2907934 33 La détermination des jeux de documents d'origine POm et de destination PDm peut prendre en compte différents critères. La fonction dir( ) peut être agencée en conséquence. En particulier, la fonction dir( ) peut être agencée de manière à déterminer en tant que jeu 5 de document d'origine POm le jeu de documents dans lequel l'élément de document générateur de la valeur de signature Nm est apparu en premier. Dans ce cas, le jeu POm est le jeu de documents dans l'empreinte duquel la valeur de signature Nm est apparue le plus tôt, tandis que le jeu PDm peut être le jeu de documents dans lequel cette valeur de signature Nm n'est apparue qu'ultérieurement. 10 Dans un mode de réalisation particulier, les données de signature V1 m et V2m comprennent chacune une date d'apparition TAI m et TA2m de la valeur de signature Nm dans les jeux de documents PI et P2, respectivement. La fonction dir() peut alors être agencée de manière à déterminer en tant que jeu d'origine .POm, celui des jeux Pl et P2 correspondant à la plus 15 ancienne des dates TAI m et TA2m. L'autre des jeux Pl et P2 étant déterminé en tant que jeu de destination PDm. En option, la fonction comp() peut être agencée de manière à stocker les dates TAIm et TA2m en tant qu'attribut de dépendance Fm. L'attribut Fm correspond alors à un intervalle 20 de temps au cours duquel s'est produite une intégration de contenu du jeu documents POm dans le jeu de documents PDm. Dans un autre mode de réalisation, la donnée de signature V1 m (respectivement V2m) comprend une date d'apparition TA1 m (respectivement TA2m) dans le jeu de documents PI 25 (respectivement P2) de la valeur de signature Mm (respectivement N2m) et une date de disparition TDl m (respectivement TD2m) de cette valeur de signature Nm de ce jeu. Dans ce cas, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à établir les jeux d'origine POm et PDm comme précédemment et à maintenir en tant qu'attribut Fm la date de disparition TD1m ou TD2m dans le jeu de documents de destination PDm. 30 En option, et pour les modes de réalisation ci-dessus, les données de documents Wl m et W2m comprennent un indice de fiabilité des données de signature VI m et V2m, en particulier lorsque ces données comprennent des dates d'apparition TAIm et TA2m. La fonction 2907934 34 comp( ) peut alors être agencée de manière à remplir le tableau PdepTb[] uniquement avec les valeurs de signatures Nm dont la donnée de document WI m ou W2m est supérieure à une valeur seuil déterminée. 5 Plus généralement, la fonction dir() peut être agencée de manière à déterminer les jeux POm et PDm en tenant compte des données d'attribut d'élément Zlm et Z2m, des données d'attributs de documents W1 m et W2m, des données d'attributs d'états Xlm etX2m, et/ou des données de signatures Vl m et V2m. 10 Par exemple, la fonction comp( ) peut être agencée de manière à établir en tant que jeu POm celui des jeux PI et P2 correspondant à la plus ancienne des dates TAIm et TA2m, à la condition que l'indice de pertinence Blln, respectivement B2m, correspondant soit supérieur à une valeur déterminée. 15 En option, la fonction comp() peut être agencée de manière à supprimer du tableau de dépendance PdepTb[] les valeurs de signature Nm, et les données associées à celles-ci, dont l'un des indices de pertinence BI m et B2m est inférieur à une valeur prédéterminée ou encore dont les dates d'apparition TA1m ou TA2m et TDIm ou TD2m sont espacées d'un temps supérieur à une valeur fixée. 20 Fonctions d'agrégation des dépendances La fonction comp( ) peut être agencée de manière à appeler une fonction d'agrégation 25 capable de rassembler les dépendances du tableau PdepTb[]. Ceci est particulièrement avantageux lorsque le nombre de dépendances dans ce tableau PdepTb[] est important. Un premier exemple de fonction d'agrégation agrDep 1() est décrit à l'aide de la figure 13. 30 La fonction agrDep l ( ) est agencée de manière à partager l'ensemble des dépendances E"12 selon l'orientation des dépendances en deux sous-ensembles de dépendances D12 et D21 qui correspondent respectivement : - à l'ensemble des dépendances de E"12 telles que POm vaut Pl, et 2907934 - à l'ensemble des dépendances de E"12 telles que POm vaut P2. (étape 1300) Par exemple, la fonction agrDep 1( ) peut être agencée de manière à partager le tableau 5 PdepTb[] en deux sous-tableaux Pdep12 Tb[] et Pdep21 Tb[] qui correspondent respectivement : - aux lignes du tableau PdepTb[], c'est-à-dire aux valeurs de signature Nm et aux données associées à ces valeurs, telles que POm vaut Pl, et - aux lignes du tableau PdepTb[], c'est-à-dire aux valeurs de signature Nm et aux 10 données associées à ces valeurs, telles que POm vaut P2. L'ensemble D12 comprend l'ensemble des valeurs de signature Nm dont la date d'apparition associée TA1m est plus ancienne que la date d'apparition associée TA2m (autrement dit inférieure à cette date). De même, l'ensemble D21 comprend l'ensemble des valeurs de 15 signature Nm dont la date d'apparition associée TA2m est plus ancienne que la date d'apparition associée TA lm. On décrit tout d'abord l'agrégation du sous-ensemble D12 par la fonction agrDepl(). 20 En option, la fonction agrDep 1( ) peut être agencée de manière à organiser les ensembles D12 et D21 de façon à rassembler les dépendances selon la ou les dates associées à leur valeur de signature Nm. La fonction agrDep 1( ) est agencée de manière à établir un nombre U12 de valeurs de 25 signatures Nm de l'ensemble D12. Ceci peut être fait à l'aide d'une fonction de recensement count() (étape 1302). La fonction agrDep 1( ) est agencée de manière à établir une date T12 à laquelle un élément quelconque du jeu P1 a pour la première fois été intégré au jeu P2. Autrement dit, la date 30 T12 est la date TA2rn la plus ancienne associée aux valeurs de signatures Nm appartenant au sous-ensemble D12. (étape 1304) 2907934 36 La fonction agrDep l ( ) est agencée de manière à établir un sous-ensemble de dépendances, ou agrégat, Del 2u de dépendances appartenant à l'ensemble D12 dont dont la date d'apparition TA1m de la valeur de signature Nm, ou date à laquelle une signature identique à la signature Nm a pour la première fois été associée au jeu Pl, est plus ancienne que la date 5 T12. Autrement dit, l'ensemble Del2u comprend les valeurs de signatures Nm, et des données associées à ces valeurs le cas échéant, appartenant à l'ensemble D12 dont la date d'apparition TAI m est plus ancienne que la date T12 (étape 1306) La fonction agrDep l () est agencée de manière à établir une date T12' définie comme étant 10 la plus ancienne des dates associées aux valeurs de signatures Nm des dépendances appartenant à l'ensemble D12 mais n'appartenant pas à l'agrégat de dépendances Del2u. Autrement dit, la date T12' représente la date la plus ancienne à laquelle un élément de document du jeu PI a été intégré au jeu P2 mais dont la signature Nm n'appartient pas au regroupement en cours de construction. (étape 1308) 15 En option, la fonction agrDep 1( ) peut être agencée de manière à supprimer de l'agrégat Del2u les dépendances dont la date TA2m de première apparition de la valeur de signature Nm dans le jeu P2 est plus récente que la date T12'. (étape 1310) 20 Les étapes 1304 à 1310 sont recommencées en excluant les dépendances des agrégats Del2u déjà constitués jusqu'à ce que l'union des ensembles Del2u obtenus soit identique à l'ensemble D12. Ceci peut être réalisé en excluant les dépendances de l'ensemble Del2u qui vient d'être construit (étape 1312) et en recommençant les étapes 1304 à 1312 jusqu'à ce que l'ensemble D12 soit vide (étape 1314) 25 La fonction agrDep 1( ) est agencée de manière à réaliser symétriquement les étapes 1302 à 1314 pour le sous-ensemble D21, de façon à obtenir des agrégats de dépendances De21 u dont l'union correspond au sous-ensemble de dépendances D21. 30 En option, la fonction agrDep 1() peut être agencée de manière à établir pour chaque agrégat Del2u (respectivement De2lu) des données d'agrégats, en particulier à partir des attributs de dépendance Fm, de dépendance de document Gm, de dépendance d'élément Hm associés aux valeurs de signature Nm de cet agrégat. Le cas échéant, la fonction agrDep 1( ) peut être 2907934 37 agencée de manière à établir lesdites données d'agrégat à partir des données V1m ou V2m, WI m ou W2m, et/ou Zl m ou Z2m. Par exemple, la fonction agrDepl( ) peut être agencée de manière à établir pour chaque 5 agrégat Del2u (respectivement De2lu) une date de première intégration d'un élément quelconque de l'agrégat, c'est-à-dire la plus ancienne des dates TA1 m associées aux valeurs de signatures Nm de l'agrégat en question. La fonction agrDep1( ) peut, en outre ou en remplacement, être agencée de manière à établir pour chaque agrégat : - le nombre de valeurs de signatures Nm (donc de dépendances) contenues dans 10 l'agrégat en question, - une valeur moyenne des indices de fiabilité des références de temporalité, par exemple calculée à partir des attributs de dépendance de document Gm, et/ou - une valeur indicative de la taille cumulée des éléments de documents dont les valeurs des signatures Nm sont comprises dans l'agrégat en question, par exemple calculée 15 à partir des attributs de dépendance d'éléments Hm de ces signatures. En option, la fonction agrDepl( ) peut être agencée de manière à établir une donnée caractéristique de la vraisemblance de l'agrégat. Par vraisemblance de l'agrégat, on entend principalement le fait que l'ensemble des éléments de documents dont les valeurs de 20 signatures Nm sont comprises dans l'agrégat en question procèdent d'un même processus d'intégration de contenu. Par exemple, la fonction agrDepl() peut être agencée de manière à vérifier pour un agrégat Del2u (respectivement De21 u) s'il existe un intervalle de temps pendant lequel l'ensemble des valeurs de signatures de cet agrégat coexistait dans l'empreinte du jeu de documents d'origine. 25 On remarque ici que l'ajout de nouveaux états à l'un des jeux de documents Pl et P2 ne modifie pas les dépendances de l'ensemble E"12 déjà recensées pourvu que ces états soient ultérieurs aux états à partir desquels l'ensemble E"12 à été établi. En outre, l'ajout de nouveaux états ne modifie pas les agrégats obtenus grâce à la fonction agrDepl( ), mais peut 30 seulement modifier le nombre de dépendances de ces agrégats. En pratique, quelque soit l'ajout ou la suppression d'éléments de documents dans les jeux Pl et P2, ultérieurs à la comparaison, les dépendances établies restent valables. Par exemple, la suppression dans le jeu P2 d'un élément de document du jeu Pl, et qui a donc généré une dépendance, ne fait 2907934 38 pas disparaître la dépendance. La comparaison entre jeux de documents, telle qu'autorisée par l'invention, peut être qualifiée de ce fait de "robuste". Cette propriété est principalement due au fait que l'empreinte temporalisée d'un jeu de document, telle qu'établie par le module SignM 110, n'est pas écrasée par l'ajout d'états ultérieurs : de nouvelles valeurs de 5 signatures peuvent s'ajouter à l'empreinte mais les données de signature des valeurs de signature existantes ne sont pas modifiées, en particulier dans le cas où il s'agit d'une date de première apparition. Autrement dit, l'empreinte d'un jeu de document à une date considérée comprend l'empreinte de ce document établie à une date antérieure. 10 Un second exemple de fonction d'agrégation agrDep2( ) est décrit à l'aide de la figure 14. La fonction agrDep2() est agencée de manière à partager l'ensemble des dépendances E "12 selon l'orientation des dépendances en deux sous-ensembles de dépendances D12 et D21 conformément à l'étape 1300 de la figure 13. (étape 1400) 15 Pour chacune des valeurs de date TA1 u de première apparition dans le jeu de documents Pl telle qu'il existe une valeur de signature Nu comprise dans l'ensemble de dépendances D12, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à établir un sous-ensemble de dépendances, ou agrégat, Del2u comprenant l'ensemble des valeurs de signatures Nm, et les données 20 associées à ces valeurs de signature, dont la date TAIm est identique à la date TA lu (étape 1402). Autrement dit, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à partager l'ensemble D12 en des agrégats Del2u dont les signatures ont la même date d'apparition dans le jeu de documents Pl. 25 En option, la fonction agrDep2( ) peut être agencée pour déterminer le nombre d'agrégats Del2u compris dans l'ensemble D12, par exemple à l'aide d'une fonction de dénombrement nbr( ), et à vérifier si ledit nombre est supérieur à une valeur prédéterminée VAL (étape 1404). La valeur VAL équivaut au nombre d'agrégats que l'on estime raisonnable de traiter. La valeur VAL peut être déterminée en considérant d'une part qu'un nombre élevé d'agrégats 30 entraîne un traitement ultérieur lourd et d'autre part qu'un faible nombre d'agrégats entraîne une perte d'information pouvant rendre l'exploitation ultérieure sans objet. Par exploitation ultérieure, on entend en particulier le traitement réalisé par le module RightsM 150. 2907934 39 Si le test de l'étape 1404 est négatif, la fonction agrDep2( ) est arrêtée. Sinon, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à déterminer un ensemble d'intervalles temporels DeltaTl2v, d'une façon décrite plus loin. (étape 1406) 5 Pour chacun des intervalles DeltaTl2v déterminés à l'étape 1406, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à construire un sur-ensemble de dépendances, ou agrégat, Del2v comprenant l'ensemble des agrégats Del2u tels que la date TAl u soit comprise dans l'intervalle DeltaTl2v en question (étape 1408). En d'autres termes, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à rassembler les dépendances de l'ensemble D12 selon leur valeur 10 de signature Nm en fonction de la date de première apparition de cette signature dans le jeu de documents Pl, et plus précisément selon l'appartenance de ces dates à des intervalles temporels DeltaTl2v. Dans certains cas, la construction des agrégats Del2v pourra prendre en compte la date TA2u à la place de la date TAl u. 15 Les intervalles DeltaT12v sont déterminés de manière à rendre compte d'une cohérence dans le processus de production des éléments de documents. La détermination des ces intervalles DeltaTl2v peut prendre en compte un ou plusieurs critères. Par exemple, la fonction agrDep2( ) peut être agencée de manière à établir des intervalles 20 DeltaTl2v qui correspondent chacun à un état du jeu de document de destination PDm, ici le jeu de documents P2. Les dépendances de l'ensemble D12 sont alors regroupées en fonction des états du jeu de documents de destination. Dans ce cas, la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à définir les agrégats Del2v en fonction des dates TA2u. 25 La fonction ou la date TA2u peut également être agencée de manière à déterminer les intervalles DeltaT12v de telle manière que chacun des intervalles corresponde à une suite d'états du jeu de documents dont les valeurs de l'attribut d'état, en particulier l'identifiant de contributeur Ai]; sont identiques. Les dépendances de l'ensemble D12 sont alors regroupées en fonction des états du jeu de documents d'origine et par contributeurs. 30 De manière générale, la définition des intervalles DeltaT12v pourrait résulter d'un choix de 2907934 périodes temporelles caractéristiques de la fréquence de mise-à-jour des contenus de documents, par exemple tirées de données obtenues par l'outil de gestion de version,par exemple les dates Tij. 5 On comprend que la fonction agrDep2( ) est agencée de manière à réaliser les étapes 1402 à 1408 de façon symétrique pour l'ensemble D21. De manière analogue à la fonction agrDep 1(), la fonction agrDep2() peut être agencée de manière à vérifier la vraissemblance des agrégats Del2v et De2lv obtenus. 10 Toujours de manière analogue, la fonction agrDep2() peut être agencée de manière à établir pour chaque agrégat Del2v des données d'agrégats, en particulier à partir des attributs de dépendance Fm, de dépendance de document Gm, de dépendance d'élément Hm associés aux valeurs de signatures Nm de cet agrégat, et le cas échéant à partir des données Vl m ou 15 V2m, WI m ou W2m, et/ou Z1 m ou Z2m. Par exemple, la fonction agrDep2( ) peut être agencée de manière à établir pour chaque agrégat Del2v (respectivement De21 v) une date de première intégration d'un élément quelconque de l'agrégat, le nombre de valeurs de signatures Nm (donc de dépendances) 20 contenues dans l'agrégat en question, une valeur moyenne des indices de fiabilité des références de temporalité, et/ou la taille cumulée des éléments de documents dont les valeur des signatures Nm sont comprises dans l'agrégat en question. Les fonctions agrl Dep( ) et agr2Dep( ) décrites ici ne sont pas limitatives et d'autres 25 fonction d'agrégation peuvent être définies, en complément ou en substitution. Par exemple, les valeurs de signatures Nm, et les données associées à ces valeurs, peuvent être regroupées selon leurs données Fm, Gm et ou Hm, et/ou le cas échéant selon des données VI m ou V2m, WI m ou W2m, et/ou ZI m ou Z2m. 30 Dans tous les modes de réalisation des fonctions d'agrégation, ces fonctions peuvent en outre être agencées de manière à établir une donnée équivalant à un poids pour chaque agrégat obtenu. Ceci permet d'établir une hiérarchisation des agrégats en sorte que le traitement ultérieur par exemple peut être facilité. Par exemple, les fonctions d'agrégation 2907934 41 peuvent être agencées de manière à prendre en compte pour la détermination dudit poids, le nombre de dépendances comprises dans l'agrégat, la taille cumulée des éléments de documents dont la signature représente une dépendance, un poids dans le jeu de documents d'origine et/ou de destination, la fiabilité de la ou des références temporelles associées aux 5 signatures de l'agrégat, et plus toute information disponible. Second mode de réalisation du module de comparaison de jeux de documents 10 Dans ce mode de réalisation, le module ComM 140 est agencé de manière à comparer au sens décrit plus haut un jeu de document Pi à plusieurs jeux de documents Pi'. Le module ComM 140 est agencé de manière à établir une dépendance entre un jeu de documents Pi et des jeux de documents Pi', en déterminant l'intégration dans le jeu de 15 documents Pi d'éléments de documents des jeux de documents Pi', et inversement l'intégration dans les jeux de documents Pi' d'éléments de documents du jeu de documents Pi. Autrement dit, le module ComM 140 est agencé de manière à établir des dépendances entre un jeu de documents et un ensemble de jeux de documents, et à orienter ces dépendances. 20 Le module ComM 140 comprend une fonction de comparaison de jeux de documents complN(). La fonction complN( ) est agencée de manière à comparer un premier jeu de documents Pl à des jeux de documents P2, P3..., Pn,... PN, N étant un entier naturel, pour déterminer les éléments de document communs aux jeux de documents Pl et Pn, pour toute 25 valeur de n. La fonction complN( ) est décrite à l'aide de la figure 15. La fonction complN( ) est agencée de manière à extraire un sous-ensemble E'1 de la base 30 PDB 130 contenant les valeurs de signature Nlq relatives au jeu de documents Pl ainsi que les données de signatures Vl q correspondantes (étape 1500). On suppose ici qu'il existe Ql valeurs de signatures Nlq différentes associées au jeu de documents Pl. 2907934 42 En option, la fonction complN() est agencée de manière à extraire en outre l'ensemble des données associées aux valeurs de signatures Nlq dans la base PDB 130. Par exemple, la fonction complN( ) peut être agencée de manière à extraire un tableau du genre du tableau 1102 de la figure 11. 5 La fonction complN() est agencée de manière à extraire des sous-ensemble E'n de la base PDB 130 relatif à chaque jeu de documents Pn (étape 1502), et constitués de Qn valeurs de signatures Nq' différentes. Par exemple, la fonction comp 1N( ) peut être agencée de manière à extraire des tableaux du genre du tableau 1104 de la figure 11, pour chaque jeu de 10 documents Pn. La fonction comp l N( ) est agencée de manière à construire un ensemble d'intersection E'1N constitué de la réunion des sous-ensembles d'intersection de l'ensemble E'1 avec chacun des ensembles E'n. Par intersection entre deux ensembles, on entend l'ensemble des valeurs de 15 signatures contenues à la fois dans ces deux ensembles, et, le cas échéant, les données associées à ces valeurs de signature dans l'un et l'autre des ensembles (étape 1504). Autrement dit, la fonction comp 1 NO est agencée de manière à établir un tableau PintTb[ ] regroupant les valeurs de signatures communes à E '1 et à au moins l'un des ensembles E 'n. Pour chaque valeur de signature commune, la fonction complN() est agencée de manière 20 à stocker dans le tableau PintTb[ ] les données de signatures associées à cette valeur de signature dans l'ensemble E'1 et dans chacun des ensembles E 'n où elle se retrouve. Le cas échéant, la fonction complN( ) peut être agencée de manière à stocker en outre certaines ou toutes les données associées à ces valeurs de signatures dans la base PDB 130. 25 La fonction comp() est agencée de manière à établir un ensemble de dépendance E "1N. Par exemple, la fonction complN( ) peut être agencée de manière à construire un tableau de dépendances PDepTb[] dont chaque rangée représente une dépendance orientée entre le jeu de documents PI et un jeu de documents Pn (étape 1506). 30 La fonction comp 1 N() est agencée de manière à établir le tableau PdepTb[] de telle sorte que chaque ligne de ce tableau comprenne : - une valeur de la signature Nin, 2907934 43 - une référence à un jeu de documents d'origine POm pour cette valeur de signature (c'est-à-dire au jeu PI ou l'un des jeux Pn en particulier), - une référence à un jeu de documents de destination PDm pour cette valeur de signature (c'est-à-dire le jeu Pn particulier si POm vaut Pi, ou le jeu PI si POm vaut le jeu 5 Pn particulier); Le tableau PdepTb[] étant rempli de manière à recenser chaque valeur de signature Nm de l'ensemble E'1N. Les références aux jeux de documents d'origine POm et de destination PDm sont déterminées à l'aide d'une fonction d'orientation dir( ) à partir des données de 10 signatures Vl m et Vnm. Chaque rangée du tableau PdepTb[] représente une dépendance orientée indiquant une référence à un jeu de documents "d'origine" POm et une référence à un jeu de documents "de destination" PDm, pour une valeur de signature Nm. 15 En option, le tableau PdepTb[] peut en outre stocker pour chaque valeur de signature Nm : - un attribut de dépendance Fm, qui peut être établi à partir des données de signatures Vlm et Vnm, par exemple une date de première apparition de la valeur de signature Nm dans le jeu de documents d'origine POm, 20 - un attribut de dépendance de document Gm, qui peut être établi à partir des données d'attributs de documents Wl q et Wnq, par exemple une donnée caractérisant le type du document dont est issu l'élément générateur de la valeur de signature, ou un indice de fiabilité de la référence de temporalité - un attribut de dépendance d'élément Hm, qui peut être établi à partir des données 25 d'attributs d'élément Zlq et Znq, par exemple une indication de la taille de l'élément générateur de la valeur de signature Nm. La détermination des jeux de documents d'origine POm et de destination PDm peut prendre en compte différents critères. La fonction dir() peut être agencée en conséquence. En particulier, la fonction dir() peut être agencée de manière à déterminer en tant que jeu de document d'origine POm le jeu de documents dans lequel l'élément de document générateur de la valeur de signature Nm est apparu en premier. Dans ce cas, le jeu POm est le jeu de 30 2907934 44 documents dans l'empreinte duquel la valeur de signature Nm est apparue le plus tôt, tandis que le jeu PDm peut être le jeu de documents dans lequel cette valeur de signature Nm n'est apparue qu'ultérieurement. 5 Les différentes variantes de la fonction comp( ) décrite plus haut peuvent être transposées à la fonction comp 1N() puisqu'il s'agit à chaque fois d'orienter une dépendance entre deux jeux de documents, à savoir le jeu Pl et un jeu Pn. La fonction complN( ) est donc agencée de manière à établir un ensemble E"1N de 10 dépendances entre le jeu de documents Pl et l'un quelconque de jeux de documents Pn. Autrement dit, chaque dépendance (ou valeur de signature Nm) de l'ensemble E"1N caractérise la présence d'un élément de document du jeu Pl dans un jeu de documents Pn, avec un jeu de document d'origine POm et un jeu de document de destination PDm. 15 Ce mode de réalisation peut être vu comme l'application de la fonction comp( ) du premier mode de réalisation du module de comparaison entre le jeu de document PI et chacun des jeux de documents P2,..., Pn, ..., PN. Dans ce mode de réalisation, la fonction complN( ) peut appeler une fonction d'agrégation 20 pour rassembler les dépendances en agrégats, ou sous-ensembles de l'ensemble E "IN. Dans un premier exemple, la fonction complN( ) est agencée de manière à appeler une fonction d'agrégation agrDep3( ). La fonction agrDep3( ) est agencée de manière à partager l'ensemble de dépendances E"IN en sous-ensembles E" ln de telle sorte que chacun des 25 sous -ensembles E" 1 n rassemble les dépendances entre le jeu de documents Pl et le jeu de document Pn en question. La fonction agrDep3() est en outre agencée de manière à appeler l'une des fonctions d'agrégation du premier mode de réalisation du module de comparaison, en particulier l'une des fonction agrDep l ( ) et agrDep2( ), pour chacun des ensembles de dépendances E" 1n. 30 Dans un second exemple, la fonction complN( ) est agencée de manière à appeler une fonction d'agrégation agrDep4( ). La fonction agrDep4( ) est agencée de manière à supprimer de l'ensemble de dépendances E "1 N, pour une valeur de signature Nm, 2907934 particulière, les dépendances entre le jeu PI et l'un des jeux Pn, pour lesquelles la date d'apparition de la valeur de signature Nm dans le jeu d'origine POm n'est pas la plus ancienne de toutes les dates d'apparition de cette valeur de signature Nm dans l'ensemble des jeux de documents Pl, P2, ..., Pn, ..., PN. 5 En option, en particulier lorsque le nombre de dépendances est trop important, par exemple pour être convenablement traité ultérieurement, la fonction agrDep4( ) peut être agencée de manière à réaliser des agrégats en fonction du jeu de documents d'origine POm. La fonction agrDep4( ) peut encore être agencée de manière à réaliser des agrégats en fonction des états 10 du jeu de documents d'origine. La fonction agrDep4( ) peut encore être agencée de manière à réaliser des agrégats en fonction des critères suivants : - état du jeu de documents de destination, - identifiant du contributeur, et/ou - intervalles temporels, 15 de manière analogue à ce qui a été décrit plus haut dans le premier mode de réalisation du module de comparaison. Comme précédemment, des données caractéristiques peuvent être attribuées aux agrégats. 20 Troisième mode de réalisation du module de comparaison Dans ce mode de réalisation, le module ComM 140 est agencé de manière à comparer plusieurs jeux de documents Pi entre eux. Le module ComM 140 comprend une fonction de comparaison compNN( ) agencée de manière à appeler successivement la fonction 25 compNN( ) pour chacun des jeux de documents Pi de manière à établir un ensemble de dépendances E"NN. Dans un développement particulier, la fonction compNN( ) est agencée de manière à supprimer dans l'ensemble de dépendances E"NN, pour une valeur de signature Nm 30 particulière, les dépendances entre deux des jeux Pn pour lesquelles la date d'apparition de la valeur de signature Nm dans le jeu d'origine POm n'est pas la plus ancienne de toutes les dates d'apparition de cette valeur de signature Nm dans l'ensemble des jeux de documents Pl, ., Pn, ..., PN. 2907934 46 Les dépendances peuvent ensuite être agrégées selon l'une ou l'autre des fonctions décrites plus haut, soit de manière combinée, soit en remplacement. En particulier, les dépendances peuvent être agrégées selon le jeu de documents de destination PDm, c'est-à-dire que les valeurs de signature Nm, et les données qui sont associées à ces données, dont le jeu de 5 documents de destination PDm est identique, sont rassemblées. Comme précédemment, des données caractéristiques peuvent être associées aux agrégats ainsi obtenus, tels que la taille cumulée des éléments de documents, par exemple obtenue par sommation des attributs d'éléments AEijlk lorsque ceux-ci comprenne une indication de 10 la taille de l'élément, ou encore une moyenne, éventuellement pondérée des indices de pertinence Biylk associés aux éléments de documents, dont les signatures sont présentes dans l'agrégat en question, la plus ancienne des dates de première apparition dans le jeu de destination , ou autre. 15 Module de gestion des droits Le module de gestion des droits RightsM 150 est agencé de manière à interagir avec le module ComM 140 et la base PDB 130. 20 Le module RightsM 150 comprend une fonction de listage list( ) agencée de manière à établir pour un jeu de documents Pi l'ensemble des dépendances, c'est-à-dire des valeurs de signatures Nm et des données qui sont associées à ces valeurs de signatures, dont le jeu de documents de destination PDm est le jeu de documents Pi. Le cas échéant, lorsque les ensembles de dépendances E "12, E "INou E "NN ont fait l'objet d'une agrégation (c'est-à- 25 dire lorsque des sous-ensembles de ces ensembles de dépendances ont été réalisés),la fonction list( ) est agencée de manière à établir la liste de ces agrégats dont un attribut associé est le jeu de documents de destination PDm et dont cet attribut vaut Pi. Dans un mode de réalisation particulier, la fonction list() est agencée de manière à établir 30 pour chacune des valeurs de signatures Nim présentes dans l'ensemble de dépendances E "NN : - l'ensemble des références aux jeux de documents d'origine POm (noté ci-après 2907934 47 - l'ensemble des attributs d'éléments AEi 'jgp,lgp,kqp associés à chacun des jeux de documents d'origine Pi', - l'ensemble des attributs de document AOi',jgp,lgp associés à chacun des jeux de documents d'origine Pi ', par exemple l'ensemble des identifiants de contributeurs Ai 'jqp, 5 -l'ensemble des attributs d'états ASi 'jqp associés à chacun des jeux de documents d'origine Pi', et/ou - l'ensemble des références de temporalité des éléments de documents , par exemple l'ensemble des dates Ti'jgp. 10 Dans un développement particulier, la fonction list() est agencée pour établir en outre : - l'ensemble des attributs de dépendances Fm, de dépendance de document Gm et/ou de dépendance d'élément Hm, et/ou -l'ensemble des attributs associés à chacun des agrégats de dépendances, par exemple un attribut de dépendance indicatif d'une license. 15 Par exemple, l'attribut de dépendance Fm peut indiquer un type de licence auquel est soumis le jeu de documents d'origine POm. Dans un développement particulier, les attributs d'éléments AEi ' jqp, lgp,kgp comprennent 20 une information identifiant un type de licence (par exemple, "licence GPL", ou licence "BSD"). La fonction list() est alors agencée de manière à établir un ensemble des licences des jeux de documents d'origine Pi'. Cela permet, par exemple, d'établir un lien entre une dépendance et une licence pour aider à déterminer si les modalités d'exploitation du jeu de documents Pi est compatible avec celles du ou des jeux Pi'. 25 Dans un autre mode de réalisation particulier, la fonction de list() est agencée de manière à établir également une liste des dépendances (ou agrégats de dépendances) dont le jeu de documents d'origine POm est Pi, et un attribut de chaque jeu de documents de destination PDm (ici Pi') indicateur d'un type de licence. Dans un autre mode de réalisation encore, la fonction list() peut être agencée de manière à appeler une fonction de vérification d'incompatibilité de licences licver( ), agencée de manière à comparer un type de licence du jeu de documents d'origine POm stocké en tant 30 2907934 48 qu'attribut de jeu de documents et un type de licence du jeu de documents de destination PDm, également stocké en tant qu'attribut de jeu de documents, à une liste préétablie d'incompatibilités juridiques de licences. La fonction list() peut être agencée de manière à appeler la fonction licver( ) pour chaque dépendance de l'ensemble E "NN. 5 Dans certains cas, les valeurs de signatures Nim et Ni 'm, ainsi que les données qui y sont associées, pourraient également être établies par la fonction list( ). Dans le cas de l'utilisation d'un outil de gestion de version, lequel est agencé de manière à conserver un historique des différentes modifications apportées à un jeu de documents, ici au jeu de 10 document d'origine et au jeu de documents de destination, ceci peut permettre d'aider l'utilisateur à déterminer la titularité des droits relatifs aux différents jeux de documents. Dans un mode de réalisation particulier, la fonction list( ) est agencée de manière à établir pour un jeu de documents Pi, les valeurs de signatures Nm retrouvées dans les dépendances 15 dont le jeu de documents de destination PDm est ce jeu de documents Pi, et les valeurs de signatures absentes de tout ensemble de dépendances. Chaque valeur de signature est associée à au moins une donnée de signature Viq ou Vi 'q ',et à une donnée de document Wiq ou Wi'q', selon le cas. Par exemple, la donnée de signature Viq ou Vi 'q ' peut comprendre une date de première apparition (indépendamment du jeu de documents), et la donnée de 20 document Wiq ou Wi'q' , un identifiant du document où le contenu ayant généré cette valeur de signatures a été trouvé pour la première fois. D'autre part, la fonction list( ) peut être agencée de manière à établir l'ensemble, ou un extrait, des attributs d'éléments AEijlk, de documents AOijI, ou encore d'états ASij, associés 25 dans la base PDB 130, ou WDB 120, au jeu de documents Pi. Dans un mode de réalisation particulier, par exemple, les attributs de document AOijgp, lgp comprennent chacun au moins un identifiant de contributeur ainsi qu'une indication d'un statut de ce contributeur (par exemple, "employé", "particulier", ou "chercheur" ). Et la 30 fonction List( ) est alors agencée de manière à établir une liste des identifiants et de leur statut. Développements 2907934 49 L'invention trouve son intérêt maximum dans le cas où chaque document est découpé en éléments, à chacun desquels est associé une signature. Toutefois, certains des documents peuvent ne pas être découpés en éléments, par exemple dans le cas où le découpage n'a pas de sens, ou pas d'intérêt pour le but recherché. En pareil cas, on peut associer une signature 5 au document pris en entier. Dans ce qui précède, l'algorithme de découpage peut être propre à chaque système de gestion informatique d'un jeu de documents. Il peut être intéressant que les algorithmes de découpage soient standardisés, en fonction de chaque nature de fichier et/ou but recherché. 10 Ainsi, des comparaisons deviennent possible directement, d'un système à un autre. La description ci -dessus fait appel à des dates T. Dans certains cas, des identifiants de date suffiront. Par "identifiant de date" on entend ici tout paramètre susceptible de faire l'objet d'un tri conforme à l'ordre chronologique. Ainsi, un identifiant de date peut être simplement 15 l'identifiant de version dans le jeu de documents. Par ailleurs, il n'est pas toujours nécessaire de stocker toutes les signatures. On a vu que l'on peut minimiser l'importance de certaines signatures stockées dans une liste que l'on pourrait appeler "liste grise". II est envisageable de faire une "liste noire" de signatures qui ne seront 20 pas stockées, éventuellement sous condition. Applications La description détaillée ci-dessus se place essentiellement dans le cadre de projets de 25 développement de logiciel. Les moyens décrits fournissent des outils automatisables qui permettent notamment de définir le statut juridique des logiciels. On sait que c'est une tâche particulièrement difficile, dès lors que s'élève le nombre des contributeurs personnes physiques, et de leurs entités juridiques de rattachement, d'autant plus que ce rattachement peut avoir évolué en fonction du temps. La tâche est encore plus difficile lorsqu'il s'agit de 30 logiciels à base de composants et/ou développés collaborativement. Face à cette complexité de la tâche, il est courant de définir, de façon purement intellectuelle, des solutions approchées mais inexactes, comme, par exemple : 2907934 - une qualification arbitraire d'oeuvre collective, simplement parce que l'on n'a pas su résoudre exactement les contributions de chacun(e) et les dévolutions de droits correspondantes, - négliger sans justification des contributions jugées mineures, face à la personnalité d'un 5 auteur influent. L'invention permet au contraire d'utiliser des techniques rigoureuses, exactes et fiables, avec le degré de granularité que l'on souhaite dans le découpage de chaque document en éléments. Cela constitue un élément de base clé, dans l'évaluation et la gestion du risque juridique dans 10 le cadre de l'utilisation ou de l'exploitation de logiciel, et en particulier de logiciel diffusé sous licence "open source". Mais l'invention est susceptible d'autres applications, au niveau de la chaîne de production des oeuvres numériques, et/ou des outils de numérisation et de traçabilité qu'elle utilise ou 15 auxquels elle fait appel. Dans ce domaine, on rencontre également des oeuvres collaboratives et/ou à base de composants réutilisables. Plus généralement, l'invention est particulièrement intéressante dès lors qu'il est possible de décomposer les documents en éléments caractéristiques à un titre et sur des critères 20 quelconques (droit d'auteur ou copyright pour une oeuvre), de sorte que la comparaison des éléments issus de la décomposition de deux états successifs soit caractéristique des modifications faites sur l'état le plus ancien pour produire une version en cours ou finale. Pour le logiciel (code), le découpage utilise la syntaxe et la grammaire du langage. À 25 l'opposé, pour une vidéo/animation, le découpage va dépendre du format de stockage ; un format comme SVG (pour "Scalable Vector Graphics") est particulièrement bien adapté à la définition d'un découpage à la fois efficace et signifiant en termes de contenu. La recherche de similarité entre documents se fait sur la présence ou non des éléments issus 30 de la décomposition. 1. Contrairement à l'état de l'art, la temporalité de l'empreinte permet en fonction de la fiabilité de la référence temporelle de déterminer lorsque deux logiciels présentent des 2907934 51 similarités, lequel a été intégré en tout ou partie par l'autre, et dans quelle version de celui-ci. Par exemple, il est ainsi possible de déterminer : (1) le statut juridique d'une contribution externe dûment identifiée sans se restreindre à la question de la compatibilité de licence, 5 (2) de quelle étape de la chaîne de production provient la partie du logiciel intégrée, (3) la " diffusion " d'un code open source c'est-à-dire sa " notoriété " en identifiant les projets qui l'utilisent. 2. Il permet de faire des recherches de codes exogènes sans devoir accéder directement aux codes sources. 10 3. Le procédé est robuste du point de vue de l'outil de production dans le sens où une mise à jour incrémentale de l'historique des contributions (l'ajout d'état postérieurement au dernier état connu) ne pourra qu'étendre la signature temporelle en ajoutant le cas échéant de nouvelles signatures et donc de nouvelles dépendances (atomiques et agrégats) possibles, mais sans supprimer les précédentes (à noter cependant que leur pertinence peut être 15 affectée). Les dépendances peuvent être modifiée par la prise en compte de nouveaux jeux de documents dans la base de comparaison. Il s'agit d'une propriété clé du point du vue de la problématique de traçabilité (c'est-à-dire du point de vue des procédures de contrôle qualité) 4. L'application de filtres et d'algorithmes de décomposition de contenu par type de 20 fichier (pour chaque langage notamment) permet de garantir la pérennité des données par exemple en étant insensible aux portages invisibles d'un système à un autre, et/ou d'un environnement de développement à un autre. Il est également possible de définir des filtres ou fonctions de découpage robustes aux stratégies de contournement (par exemple filtre insensible à un changement de nom de variable ou à une permutation de blocs qui ne change 25 pas les fonctionnalités). 5. Le lien entre " outils de production du contenu ", génération d'empreinte temporalisée et recherche de dépendances, permet, pour définir le statut juridique d'un logiciel, de prendre en compte l'ensemble des éléments constitutifs de celui-ci (liste des auteurs et de leur statut), y compris les éléments des tiers dont les modalités d'exploitation. 30 6. Il permet aussi de définir des stratégies d'évitement lorsque des problèmes de compatibilité de licences apparaissent (par exemple lorsque des versions antérieures ou ultérieures sont sous des licences plus permissives), lorsqu'il s'agit de faire des mesures 2907934 52 d'impacts sur l'intégration de code exogène contaminant, ou encore d'identifier les responsabilités (qui a intégré du code exogène, et quand ?). 7. Il permet aussi de caractériser les activités de tel ou tel contributeur en terme de "contenu ". Par exemple, le nombre d'empreintes atomiques générées permet de définir une 5 nouvelle métrique, ou de pondérer une métrique sur l'activité au sens de l'outil de production (c'est-à-dire le nombre de mise à jours ou le nombre de fichiers modifiés). Le cas échéant, il est possible de prendre en compte également la pertinence des empreintes (par exemple pour proposer des parts de copropriété de façon plus pertinente et robuste que le simple nombre de lignes générées). 10 Ce qui précède concerne surtout le logiciel, mais peut s'appliquer à d'autres types d'oeuvres, et plus généralement à d'autres types de documents informatiques où l'on souhaite faire une analyse fine couplée à la temporalité. 15 De façon très générale, il est ici proposé un procédé de gestion informatique de documents, qui comprend en combinaison les étapes suivantes : a/ considérer un premier (j =1) contenu de document (OUI), ayant une première référence de temporalité (TPUI) b/ décomposer (200) ce premier contenu de document en des éléments (Ci/1k), 20 selon une règle choisie, c/ associer (202) à chaque élément de document (Cijlk) obtenu à l'étape b/ une signature de son contenu (Nijlk), d/ stocker pour le premier contenu de document une empreinte (Eijl), qui comprend certaines au moins des signatures obtenues à l'étape b/, ainsi qu'un identifiant de 25 ladite première référence de temporalité de ce premier contenu de document, e/ répéter les étapes a/ à d/ à chaque fois (j = j + 1) pour au moins un autre contenu de document, ayant sa référence de temporalité, f/considérer une première valeur de signature (Nijlk) comme valeur de travail (Niq), 30 g/ appliquer une fonction horodatrice (dat( )) aux identifiants de référence de temporalité (TPijl) des empreintes (EUl) contenant cette valeur de travail, et associer à cette valeur de travail (Niq), la valeur résultat (Viq) de ladite fonction horodatrice, en tant que référence de temporalité unifiée, 2907934 53 h/ répéter les étapes f/ à h/ avec à chaque fois une autre valeur de signature (Nijlk) comme valeur de travail (Niq), i/ stocker une correspondance entre chaque valeur de signature et sa référence de temporalité uni fiée. 5 En principe, les contenus de documents (O1/1) sont identifiables (ou "classables") selon au moins deux catégories parmi : un document donné, un état de document, une version de document, et un jeu de documents susceptible de comprendre plusieurs versions de documents. En conséquence, dans la description détaillée ci-dessus, l'expression "contenu 10 de document" peut viser indifféremment un document précis (1), un état de document (j), une version de document, ou un jeu de document (i), sauf là où le contexte en veut autrement. Dans la description détaillée qui précède, les quatre catégories sont présentes. En principe, jusqu'au niveau du jeu de document, on conserve la même finalité : c'est l'évolution de ce 15 qui est perçu comme une même chose. Par contre, deux jeux de documents différents visent deux choses différentes, au moins partiellement. Dans un mode de réalisation intéressant, notamment pour la recherche de contributions potentiellement créatives : 20 - la fonction horodatrice (dat( )) est agencée de manière à établir en tant que donnée de signature (Viq) l'un au moins parmi l'identifiant de la référence de temporalité (TPi,jgp,lgp) la plus ancienne de la liste et l'identifiant de la référence de temporalité (TPi jqp, lqp) la plus récente de la liste. 25 Il peut être intéressant de particulariser certains au moins des éléments de document, par exemple pour en moduler l'importance. À cet effet : l'étape c/ comprend le fait d'associer en outre à chaque élément de document (Cijlk) un attribut d'élément (AEijlk) relatif à cet élément de document, - à l'étape l'empreinte (Eijl) comprend en outre un identifiant de certains au 30 moins des attributs d'élément (AEijlk), - à l'étape g/, la fonction horodatrice (dat( )) est agencée de manière à prendre en compte les identifiants d'attributs d'éléments (AEijlk), pour l'élection de temporalité, en particulier si elles vérifient une condition. 2907934 54 Dans des mises en oeuvre particulières, combinables : - à l'étape dl, l'empreinte (Eijl) comprend les signatures des éléments dont l'attribut d'élément (AEijlk) est supérieur à une valeur déterminée. - à l'étape cl, l'attribut d'élément dépend de données de type statistique relatives au 5 contenu de l'élément de document. Egalement, il peut être intéressant de particulariser certains au moins des documents eux-mêmes. À cet effet : à l'étape a/, le contenu de document (OU!) a en outre un attribut de document 10 (AOijl), - à l'étape dl, l'empreinte (Eijl) comprend en outre un identifiant dudit attribut de document du premier contenu de document, - l'étape g/ comprend en outre le fait d'appliquer une fonction d'authentification (Aut( )) aux identifiants d'attributs de document (AOijl) des empreintes (Eijl) contenant la 15 valeur de travail, et d'associer à cette valeur de travail (Niq), la valeur-résultat (Wiq) de ladite fonction d'authentification, en tant que donnée d'attribut de document unifiée, - l'étape i/ comprend en outre le fait de stocker une correspondance entre chaque valeur de signature et sa donnée d'attribut de document unifiée. 20 Dans une mise en oeuvre particulière de ce qui précède : - à l'étape g', la fonction d'authentification est en outre appliquée aux identifiants de références de temporalité des empreintes (Eijl) contenant la valeur de travail. Selon d'autres mises en oeuvre particulières, combinables, et d'application plus générale : 25 -l'attribut de contenu de document (AD j1) comprend un identifiant d'un contributeur audit contenu de document (OUI). - il est prévu (par exemple à l'étape d/) de reconnaître au moins une structure de contenu de document (O jl) connue et, en présence d'un document dont la structure a été reconnue, d'associer à ce document une donnée (702) caractéristique de cette structure, ce qui 30 intervient sur l'établissement de l'empreinte (Eijl). - il est prévu (par exemple à l'étape a/) d'établir à partir d'un contenu de document (OUI) un contenu de document épuré (O'ijl) selon un premier ensemble de règles prédéterminées, lesquelles dépendent de ladite donnée caractéristique de la structure du contenu du document 2907934 (Oijl), tandis que la suite des opérations b/ à d/ s'effectue à partir de ce contenu de document épuré (O'ijl). - il est prévu (par exemple à l'étape b/) d'établir à partir d'un élément de document (Cijlk) un élément de document épuré (C'ijlk) selon un second ensemble de règles prédéterminées, 5 en particulier dépendant de la donnée caractéristique de la structure du document (OBI), tandis que la suite des opérations b/ à d/ s'effectue à partir des éléments de document épurés (C'ijlk) ainsi obtenus. On peut obtenir ainsi plusieurs empreintes, correspondant à plusieurs contenus de document. 10 Pour les rapprocher, le procédé peut se compléter comme suit : - pour une valeur de signature donnée (Niq), on détermine une liste des identifiants de référence de temporalité (TPi,jgp, lqp) des empreintes (Ei jqp, lqp) qui contiennent cette valeur de signature (Niq), et 15 - on établit une référence de temporalité unifiée (Viq) pour cette valeur de signature (Niq), en cherchant l'identifiant de la référence de temporalité (TPi jqp, lqp) la plus ancienne de la liste (ou en appliquant un autre critère temporel, comme la recherche de la référence de temporalité (TPi jgp,lgp) la plus récente de la liste). 20 On peut alors, pour la signature donnée, compléter (ou remplacer) sa référence de temporalité initiale par la référence de temporalité unifiée (Viq). De son côté, chaque contenu de document est muni d'une liste d'identifiants de références de temporalité (TPi J1), que l'on peut comparer à une liste globale comprenant l'ensemble des 25 références de temporalité (TPijI) des contenus de documents (Oijl). On en tire, pour un contenu de document, une ou plusieurs périodes temporelles. Un telle période temporelle comprend des références de temporalités successives par rapport à l'ensemble des références de temporalité (TPiji). Elle représente la période pendant laquelle un élément de document ayant une signature donnée a été présent de façon continue dans un contenu de document. 30 Les références de temporalité peuvent être définies de différentes manières, voire par saisie. 2907934 56 Il est préféré d'utiliser un outil de gestion de versions de contenus de documents, et de recevoir en mémoire, depuis cet outil de gestion de versions, des références de temporalité (TPijl) pour des contenus de documents. 5 De même, les identifiants de contributeur peuvent être définis de différentes manières, voire par saisie. Il est préféré d'utiliser là aussi un outil de gestion de versions, et de recevoir en mémoire, depuis cet outil de gestion de versions, au moins un identifiant de contributeur pour chacun des contenus de documents (Oijl). 10 Bien entendu, l'outil de gestion de version va également indiquer des versions différentes, présentant des contenus différents, pour ce qui est globalement considéré comme un seul document, à différentes phases de son élaboration ou de sa vie. Il peut même indiquer des sous-versions ou "états". Partant d'une pluralité de contenus de documents (Oijl), l'outil de gestion de versions peut établir le sous-ensemble de contenus de documents (Oijl) qui sont 15 différents les uns des autres. Dans ce cas, il suffit d'appliquer les opérations a/ à c/ une seule fois, sur la base dudit sous-ensemble de contenus de documents (OiUI). Toutes les signatures utiles sont alors calculées avant l'opération d/. On a vu que le procédé prévoit de stocker la correspondance entre chaque valeur de 20 signature et sa référence de temporalité. Il peut être intéressant de stocker en outre un lien, par exemple un identifiant, vers l'ensemble des contenus de documents (Oijl) dont sont issues la valeur de signature et la référence de temporalité. On dispose ainsi, pour une signature de temporalité donnée, de l'ensemble des contenus de documents qui contiennent cette signature. 25 Le rapprochement entre des contenus de documents va faire apparaître des parties communes. Elles ont en principe une même origine, que l'on peut rechercher par l'examen des dépendances. Pour cela : -a on compare un premier ensemble d'empreintes (E '1) et un second ensemble 30 d'empreintes (E '2), ayant respectivement un premier identifiant (1) et un second identifiant (2). Le premier ensemble d'empreintes (E '1) comprend des valeurs de signatures (N/q) et leurs références de temporalité unifiée (Vlq) correspondant au 2907934 57 premier identifiant (1). Et le second ensemble d'empreintes (E'2) comprenant des valeurs de signatures (N2q') et leurs références de temporalité unifiée (V2q') correspondant audit second identifiant (2). -P l'ensemble des comparaisons réussies fournit un sous-ensemble de dépendances 5 (E"12). Pour chaque valeur de signature (N1q;N2q) qui est commune, ce sous-ensemble contient des références de temporalités unifiées (Vl q; V2q') correspondantes pour lesdits premier et second ensembles d'empreintes. -y on définit (ou prédéfinit) un sens ou orientation de chaque dépendance. Le plus courant est de placer l'origine ou "source" au temps le plus ancien, et la destination 10 ou "cible" (PDm) aux temps ultérieurs. En général, cela implique un ensemble de règles prédéterminées, appliquées sur la base des références de temporalité unifiées (V1 q; V2q '). Considérant le premier identifiant (1) et le second identifiant (2), dont les empreintes ont une valeur de signature commune (N1q), cette opération d'orientation permet de qualifier l'un des premier et second identifiants (1;2) en tant 15 qu'identifiant d'origine ou "source" (POm) et l'autre identifiant (2;1) en tant qu'identifiant de destination ou "cible" (PDm). Un contenu de document peut être décomposé en peu d'éléments ou beaucoup d'éléments, selon le contexte, et selon la granularité choisie pour cette décomposition. Avec une 20 granularité fine, donc beaucoup d'éléments (de document), le sous-ensemble (E"12) de dépendances (orientées ou non) va lui aussi comporter beaucoup d'éléments. Il est alors intéressant d'y rechercher les éléments qui sont dans la même situation, ce que l'on peut appeler un "agrégat". On peut partager le sous-ensemble (E"12) selon l'orientation des dépendances puis créer respectivement des agrégats de dépendances (Del2u; De2lu), sur 25 la base de l'application itérative de l'un au moins des critères de partition suivants: - prendre la signature (Nin) commune la plus ancienne (1304) non encore groupée, et grouper avec elle les autres signatures (Nm) communes relevant de références de temporalité côté "source" qui sont antérieures à cette signature (Nm) commune la plus ancienne (1306), - sortir, d'un groupe donné, une signature commune dont la référence de temporalité "cible" 30 est postérieure à la signature la plus ancienne parmi les signatures communes non encore groupées (1310), - l'itération s'effectuant jusqu'à vérification d'un critère de fin de boucle donné. 2907934 58 On peut encore faire une comparaison multi-documents, sur N ensembles d'empreintes (N contenus de documents). Dans ce cas : - on fait toutes les comparaisons possibles 1 à 1 sur les N documents (ou sur certains d'entre eux). Il y a au total N(N-1) comparaisons possibles. Ceci fournit une pluralité de sous- 5 ensembles de dépendances, dont la réunion est un ensemble de dépendances. - on oriente les dépendances, comme précédemment décrit. - pour chaque signature dans ces sous-ensembles de dépendance (ou bien dans l'ensemble de dépendances), on écarte les dépendances dont la référence de temporalité "cible", pour la signature considérée, est postérieure à la date la plus ancienne parmi les N ensembles 10 d'empreintes, pour la signature considérée. Cette comparaison peut se faire à un niveau supérieur, par exemple entre N jeux de documents, tels que définis plus haut. 15 Dans une application telle que la gestion des droits, le procédé peut comprendre l'étape suivante : - établir une liste datée de contributeurs, vérifiés à partir des empreintes et des éventuelles dépendances. 20 L'invention couvre également les programmes exécutables, ou programmes produits, capables d'animer le dispositif informatique décrit, et/ou de mettre en oeuvre les procédés correspondants. Un tel programme exécutable peut être mis à disposition.. DTD: sous tout "medium" (support) lisible par ordinateur. L'expression "medium lisible par ordinateur" comprend les supports de stockage de données, magnétiques, optiques et/ou électroniques, 25 aussi bien qu'un support ou véhicule de transmission, comme un signal analogique ou numérique. L'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits ci-dessus, mais englobe toutes les variantes que pourra envisager l'homme de l'art. Revendications 1. Dispositif informatique de gestion de documents, comprenant une mémoire pour stocker des contenus de documents (OUI), ayant des références de temporalité (TPijl), caractérisé en ce qu'il comprend : - un extracteur (200) capable de décomposer un contenu de document (Oijl) en des éléments (Ci/1k), selon une règle choisie, - un générateur de signature (202), capable de traiter un élément de document (Cijlk) pour retourner une signature de son contenu (Nijlk), - un générateur d'empreinte (signO( )), capable d'établir, pour un contenu de document (Oijl) une empreinte (Eijl), qui comprend la référence de temporalité (TPijl) de ce contenu de document, ainsi que certaines au moins des signatures (Ni/1k) obtenues en appelant l'extracteur (200) pour transformer ce contenu de document en éléments (Cijlk), puis le générateur de signatures (202) pour les éléments (Cijlk) ainsi obtenus, - un module horodateur (dat( )) capable de calculer la valeur-résultat d'une fonction prédéterminée d'élection de temporalité dans une liste d'identifiants de références de temporalité (TPijl)., et -un superviseur (110) agencé pour : * faire opérer le générateur d'empreinte (signO( )) sur au moins deux contenus de documents (Oijl), ce qui donne deux empreintes (Eijl), ayant ensemble une pluralité de signatures, * pour chaque valeur de signature (Niq), appeler répétitivement le module horodateur (dat( )), avec à chaque fois une liste de certains au moins des identifiants de référence de temporalité (TPi,jgp,lgp) des empreintes (Ei,jgp,lgp) contenant une même valeur de signature (Niq), ce qui fournit une référence de temporalité unifiée (Viq) pour chaque valeur de signature (Niq), * stocker une correspondance entre chaque valeur de signature (Niq) et sa référence de temporalité unifiée (Viq). 2. Dispositif selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite fonction prédéterminée d'élection de temporalité, calculée par le module horodateur, est agencée pour déterminer en tant que valeur- résultat l'un au moins parmi l'identifiant de la référence de temporalité 59 2907934 60 (TPi,jgp,lgp) la plus ancienne de la liste et l'identifiant de la référence de temporalité (TPi jgp,lgp) la plus récente de la liste. 3. Dispositif selon l'une des revendications 1 et 2, caractérisé en ce que : 5 - il comprend en outre un qualificateur de contenu (eval( )) capable de traiter un élément de document (C jlk) pour retourner un attribut d'élément (AEijlk) relatif à cet élément de document. 4. Dispositif selon la revendication 3, caractérisé en ce que: 10 - le générateur d'empreinte (signO( )) est capable d'établir, pour un contenu de document (Oijl), une empreinte (Eijl) qui comprend en outre des identifiants de certains au moins des attributs d'éléments (AEijlk) de ce contenu de document (Oijl), en appelant le qualificateur de contenu (eval( )) pour les éléments (Cijlk) obtenus de l'extracteur (200), - ladite fonction prédéterminée d'élection de temporalité est agencée de manière à 15 prendre en compte les identifiants d'attributs d'éléments (AEijlk), pour l'élection de temporalité, - le superviseur (110) est agencé pour appeler répétitivement le module horodateur (dat( )), avec à chaque fois une liste des identifiants de référence de temporalité (TPi,jgp, lqp) des empreintes (Ei, iqp, lqp) contenant une même valeur de signature (Niq) et les identifiants 20 d'attributs d'éléments associés (AEi,jgp,lgp). 7. Dispositif selon l'une des revendications 3 et 4, caractérisé en ce que : - le générateur d'empreinte est agencé de manière à établir, pour un contenu de document (Oijl), une empreinte (E jl) qui comprend la référence de temporalité (TP j! de 25 ce contenu de document (Oijl), et les signatures (N jlk) des éléments de document (Cijlk) dont l'attribut d'élément (AEijlk) vérifie une condition déterminée. 8. Dispositif selon l'une des revendication 3 à 5, caractérisé en ce que le qualificateur de contenu (eval()) est capable de traiter un élément de document (Cijlk) pour retourner en tant 30 qu'attribut d'élément (AE jlk) la valeur-résultat d'une fonction prédéterminée de type statistique portant sur le contenu de cet élément de document. 2907934 61 7. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, certains au moins des documents (O0 ayant en outre chacun au moins un attribut de contenu de document (AOiU1), caractérisé en ce que : - le générateur d'empreinte (signO()) est capable d'établir, pour un contenu de 5 document (Où?), une empreinte (Eijl) qui comprend en outre un identifiant de l'attribut de ce contenu de document (AOijl). 8. Dispositif selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : - un module d'authentification (auto) capable de calculer la valeur-résultat d'une 10 fonction prédéterminée d'élection d'attribut de document, dans une liste d'identifiants d'attributs de contenus de documents (AOijI), en fonction d'une liste d'identifiants de références de temporalité (TPijl). 9. Dispositif selon la revendication 8, caractérisé en ce que : 15 - le superviseur (110) est agencé pour : * appeler répétitivement le module d'authentification (aut( )), avec à chaque fois une liste des identifiants d'attributs de contenu de documents (AOi,jqp,lqp) des empreintes (Ei jqp, lqp) qui contiennent une même valeur de signature (Niq), ce qui fournit une donnée d'attribut de contenu de document unifiée (Wiq) pour chaque valeur de signature (Niq), et 20 * stocker une correspondance entre chaque valeur de signature (Niq) et sa donnée d'attribut de contenu de document unifiée (Wiq). 10. Dispositif selon l'une des revendications 7 à 9, caractérisé en ce que l'attribut de contenu de document (A OUI) comprend un identifiant d'un contributeur audit contenu de document 25 (OU!). 11. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : -un module qualificateur (type( capable de reconnaître au moins une structure de 30 contenu de document (Oijl) connue et, en présence d'un document dont la structure a été reconnue, d'associer à ce document une donnée (702) caractéristique de cette structure, et en ce que le générateur d'empreinte (signO( )) est agencé de manière à appeler le module qualificateur (type( )) pour l'établissement de l'empreinte (EU!). 2907934 62 12. Dispositif selon la revendication Il, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : - un premier module de filtrage (filterA( )) agencé de manière à établir à partir d'un contenu de document (Oijl) un contenu de document épuré (O'ijl) selon un premier ensemble de règles prédéterminées, lesquelles dépendent de ladite donnée caractéristique 5 de la structure du contenu du document (Oijl), et en ce que: - le générateur d'empreinte (signO( )) est agencé de manière à appeler, pour un document (Oijl), le premier module de filtrage (filterA( )) pour obtenir un contenu de document épuré (O'ijl), et à établir une empreinte (Eijl) en appelant l'extracteur (200) pour 10 transformer ce contenu de document épuré (O'ijl) en éléments (Cij1k), puis le générateur de signatures (202) pour les éléments (Ci/1k) ainsi obtenus. 13. Dispositif selon l'une des revendications 11 et 12, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : 15 -un second module de filtrage (filterB( )) agencé de manière à établir à partir d'un élément de document (Cijlk) un élément de document épuré (C'ijlk) selon un second ensemble de règles prédéterminées dépendant de la donnée caractéristique de la structure du document (Oijl), et en ce que : 20 - le générateur d'empreinte (signO( )) est agencé de manière à appeler, pour un document (Oijl), le second module de filtrage (filterB( )) pour obtenir des éléments de document épurés (C'ijlk) à partir des éléments de document (Cijlk) obtenus en appelant l'extracteur (200), puis le générateur de signatures (202) pour ces éléments de document épurés (C'ijlk) ainsi obtenus. 25 14. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le superviseur (110) est agencé pour appeler répétitivement le module horodateur (dat( )), avec à chaque fois une liste de tous les identifiants de référence de temporalité (TPi,jgp, lqp) des empreintes (Ei,jgp,lgp) qui contiennent une même valeur de signature (Niq), pour fournir 30 une référence de temporalité unifiée (Viq) pour chaque valeur de signature (Niq). 15. Dispositif selon l'une des revendications 1 à 14, caractérisé en ce que le superviseur (110) est agencé pour appeler répétitivement le module horodateur (dat( )), pour chaque 2907934 63 valeur de signature (Niq), avec à chaque fois un identifiant de référence de temporalité (TPi jgp,lgp) d'une empreinte (Ei jgp,lgp) contenant cette valeur de signature (Niq) et la référence de temporalité unifiée (Viq) de cette valeur de signature (Niq) pour fournir une nouvelle référence de temporalité unifiée (Viq) pour chaque valeur de signature (Niq). 5 16. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le module horodateur (dat()) est agencé de manière à comparer ladite liste d'identifiants de références de temporalité (TPijl) à l'ensemble des références de temporalité (TPijl) des contenus de documents (Oui), et à déduire de cette comparaison, en tant que valeur-résultat, des 10 identifiants de périodes temporelles dans ladite liste, chaque période temporelle étant constituée de références de temporalités successives par rapport à l'ensemble des références de temporalité (TP jl). 17. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il est agencé 15 de manière à interagir avec un outil de gestion de versions de contenus de documents, ladite mémoire recevant, depuis cet outil de gestion de versions, des références de temporalité (TP j1) pour des contenus de documents. 18. Dispositif selon la revendication 17, caractérisé en ce que l'outil de gestion de versions 20 de contenus de documents est en outre capable d'associer un identifiant de contributeur à chacun des contenus de documents (Oijl), ladite mémoire recevant également de tels identifiants de contributeur. 19. Dispositif selon l'une des revendications 17 et 18, caractérisé en ce que le superviseur 25 (110) est agencé de manière à : * interagir avec l'outil de gestion de versions de contenus de documents pour établir, à partir d'une pluralité de contenus de documents (Oijl), un sous-ensemble de contenus de documents (Oijl) différents les uns des autres, * faire opérer le générateur d'empreinte (signO( )) sur chacun des contenus de 30 documents (Oijl) dudit sous-ensemble, pour obtenir des empreintes (El/0 ayant ensemble une pluralité de signatures, * appeler répétitivement, pour chacune des valeurs de signatures obtenues du sous-ensemble, le module horodateur (dat( )) avec une liste comprenant à la fois les identifiants 2907934 64 de temporalité (TPijl) des empreintes (Eijl) obtenues du sous-ensemble et les identifiants de temporalité (TPijl) de chacun des contenus de documents (OUI) identiques au contenu de document du sous-ensemble dont est: issu la valeur de signature. 5 20. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le superviseur (110) est en outre agencé pour : * stocker, en plus de la correspondance entre chaque valeur de signature et sa référence de temporalité, un identifiant pour l'ensemble des contenus de documents (Oijl) dont sont issues la valeur de signature et la référence de temporalité. 10 21. Dispositif selon la revendication 20, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : - un comparateur d'empreintes (comp()) capable de comparer un premier ensemble d'empreintes (E) et un second ensemble d'empreintes (E '2), ayant respectivement un premier identifiant (1) et un second identifiant (2), le premier ensemble d'empreintes (E'1) 15 comprenant des valeurs de signatures (N1 q) et leurs références de temporalité unifiée (Vlq) correspondant au premier identifiant (1), et le second ensemble d'empreintes (E'2) comprenant des valeurs de signatures (N2q') et leurs références de temporalité unifiée (V2q') correspondant audit second identifiant (2), l'ensemble des comparaisons réussies fournissant un sous-ensemble de dépendances (E "12), avec, pour chaque valeur de signature (N1 q;N2q ') 20 qui est commune, des références de temporalités unifiées (Vlq; V2q') correspondantes pour lesdits premier et second ensembles d'empreintes, - un module d'orientation (dir( )) capable de qualifier, pour une valeur de signature commune (Niq), l'un des premier et second identifiants (1;2) en tant qu'identifiant d'origine ou "source" (POm) et l'autre identifiant (1;2) en tant qu'identifiant de destination ou "cible" 25 (PDm), selon un ensemble de règles prédéterminées, sur la base des références de temporalité unifiées (V1q; V2q'), - le comparateur d'empreintes (compO) étant capable d'appeler le module d'orientation (dir( )) pour chaque valeur de signature (N1q) dudit sous-ensemble de dépendances (E "12) avec les références de temporalité unifiées (Vlq; V2q') correspondantes, 30 afin de proposer une distinction entre la source et la cible. 22. Dispositif selon la revendication 21ä caractérisé en ce que le module d'orientation (dir()) est agencé de manière à établir en tant qu'identifiant d'ensemble de contenus de documents 2907934 65 d'origine (POm) l'identifiant correspondant à la référence de temporalité unifiée (Vl q; V2q ') la plus ancienne. 23. Dispositif selon la revendication 22, caractérisé en ce qu'il comprend en outre un module 5 de partition (agrDep 1()) dudit sous-ensemble de dépendances (E "12) entre lesdits premier (E'1) et second (E '2) ensembles d'empreintes (N1q; N2q), ce module de partition agrDepl( ) étant agencé pour partager ledit sous-ensemble selon l'identifiant d'origine (POm) des signatures puis pour respectivement créer des agrégats de dépendances (De12u; De2lu), sur la base de l'application itérative de l'un au moins des critères de partition 10 suivants: - prendre la signature (Nm) commune la plus ancienne (1304) non encore groupée, et grouper avec elle les autres signatures (Nm) communes relevant de références de temporalité côté "source" qui sont antérieures à cette signature (Nm) commune la plus ancienne (1306), -sortir, d'un groupe donné, une signature commune dont la référence de temporalité "cible" 15 est postérieure à la signature la plus ancienne parmi les signatures communes non encore groupées (1310), - l'itération s'effectuant jusqu'à vérification d'un critère de fin de boucle donné. 24. Dispositif selon l'une des revendications 21 à 23, caractérisé en ce qu'il comprend en 20 outre : - un comparateur multi-documents, capable de recevoir N ensembles d'empreintes, puis d'effectuer les comparaisons orientées, d'un tel ensemble d'empreintes à un autre, pour certaines au moins des signatures, ce qui fournit, par comparaison de l'un au moins des ensembles d'empreintes aux autres, une pluralité de sous-ensembles de dépendance, et 25 ensuite, pour chaque signature dans ces sous-ensembles de dépendance, d'écarter les dépendances dont la référence de temporalité "cible", pour la signature considérée, est postérieure à la date la plus ancienne parmi les N ensembles d'empreintes, pour la signature considérée. 30 25. Dispositif selon l'une des revendications 21 à 24, caractérisé en ce qu'il comprend un module de gestion globale de documents (150), capable d'établir une liste datée de contributeurs, vérifiés à partir des empreintes et des éventuelles dépendances. 2907934 66 26. Dispositif selon l'une des revendication précédentes, caractérisé en ce que les contenus de documents (ail) sont identifiables selon au moins deux catégories parmi : un document donné, un état de document, une version de document, et un jeu de documents susceptible de comprendre plusieurs versions de documents.