FR 2910673 A1 20080627 FR 0655765 A 20061221 1 PROCEDE DE TRAITEMENT D'IMAGE ET DISPOSITIF IMPLEMENTANT LEDIT PROCEDE 1. Domaine de l'invention L'invention concerne un procédé de traitement d'une séquence d'images en vue de la réduction d'un effet de pompage ( flicker en anglais). L'invention concerne également un dispositif implémentant ledit procédé. 2. Etat de l'art Les techniques de réduction d'effet de pompage ( de-flickering en anglais) consistent à supprimer l'instabilité de la distribution des intensités de couleurs le long de la séquence. La plupart des techniques utilisent des images de référence préalablement sélectionnées. Elles consistent à modifier la distribution des intensités de couleur dans une image courante pour que cette distribution soit similaire à la distribution des intensités de couleur dans une ou des images de référence. Une méthode connue est décrite dans l'article de P.Schallauer, A.Pinz, W.Haas intitulé "Automatic restoration algorithms for 35mm film", Videre et publié dans Journal of Computer Vision Research, Vol.1, n 3,1999. Elle consiste à calculer, pour chaque composante couleur, l'histogramme d'une image courante et l'histogramme d'une image de référence. Chaque histogramme est assimilé à une densité de probabilité de laquelle est déduite une fonction de répartition. Cette méthode consiste ensuite à calculer, pour chaque composante couleur, une transformation monotone croissante à partir de l'histogramme de l'image courante, de l'histogramme de l'image de référence et des fonctions de répartition correspondantes. La transformation est alors appliquée, pour chaque composante couleur, à chaque pixel de l'image courante. Pour chaque composante couleur, l'histogramme de l'image courante transformée est rendu similaire à l'histogramme correspondant de l'image de référence. En pratique, les images de référence sont sélectionnées manuellement. Plus l'activité dans la séquence d'images est importante plus les images de référence doivent être proches. A l'inverse, plus l'activité est faible, plus les images de référence doivent être éloignées. En effet, il est souhaitable que 2910673 2 les images de référence soient suffisamment éloignées pour assurer une bonne stabilité de la composante couleur vis-à-vis de l'effet de pompage. 3. Résumé de l'invention 5 L'invention est un procédé de traitement d'image utilisant des images de référence. Elle concerne plus particulièrement, une méthode de sélection desdites images de référence en vue de réduire un effet de pompage. L'invention concerne un procédé de traitement d'une séquence d'images comprenant des points image à chacun desquels est associée au 10 moins une composante couleur. Le procédé comprend une étape de traitement d'au moins une image de la séquence à partir d'images de référence, l'étape de traitement étant apte à réduire les effets de pompage. Selon l'invention, les images de référence sont sélectionnées selon les étapes suivantes : 15 - calculer, pour au moins une partie d'image de chacune des images de la séquence, la valeur moyenne de la au moins une composante couleur, la valeur moyenne étant associée à l'image; et - une première étape de sélection pour sélectionner à partir des valeurs moyennes une première série d'images de référence formant un sous-20 ensemble de la séquence. Selon une caractéristique particulière de l'invention, la première série d'images de référence comprend des images de la séquence dont la valeur moyenne associée est située dans un intervalle de largeur prédéfinie centré sur une valeur de référence associée à l'image. 25 Selon une caractéristique avantageuse, la valeur de référence associée à l'image est égale à la moyenne des valeurs moyennes associées à toutes les images de la séquence. Selon un mode de réalisation avantageux, la première étape de sélection est suivie d'une seconde étape de sélection. La seconde étape de 30 sélection consiste à sélectionner une seconde série d'images de référence formant un sous-ensemble de la première série d'images de référence de tel sorte que deux images successives de la seconde série soient espacées d'une distance temporelle comprise dans un intervalle de temps prédéfini. 2910673 3 Selon un autre mode de réalisation avantageux, la première étape de sélection est suivie d'une seconde étape de sélection. La seconde étape de sélection consiste à sélectionner une seconde série d'images de référence formant un sous-ensemble de la première série d'images de référence de tel 5 sorte qu'une valeur de corrélation calculée entre deux images successives de la seconde série soit supérieure à un seuil prédéfini. L'invention concerne également , un dispositif de traitement d'une séquence d'images comprenant des points image à chacun desquels est associée au 10 moins une composante couleur. Le dispositif comprend des moyens de traitement adaptés pour réduire les effets de pompage dans la séquence à partir d'images de référence. Il comprend en outre : - des moyens de calcul pour calculer, pour au moins une partie d'image de chacune des images de la séquence, la valeur moyenne de la au moins une 15 composante couleur, la valeur moyenne étant associée à l'image; - des moyens de sélection pour sélectionner à partir des valeurs moyennes une série d'images de référence formant un sous-ensemble de la séquence; et -des moyens d'affichage pour afficher un graphique sur lequel est tracée une 20 courbe, dite courbe des valeurs moyennes, représentative des valeurs moyennes calculées par les moyens de calcul. Selon un mode de réalisation de l'invention, les moyens de sélection sélectionnent les images de la séquence dont la valeur moyenne associée est située dans un intervalle de largeur prédéfinie centré sur une valeur de 25 référence associée à l'image. Les moyens d'affichage sont adaptés pour afficher sur le graphique une courbe de référence, la valeur de référence associée à l'image étant déterminée à partir de la ligne de référence. Selon une caractéristique particulière de l'invention, la ligne de 30 référence est un segment de droite horizontal. Selon une autre caractéristique particulière de l'invention, la ligne de référence est un segment de droite oblique. 2910673 4 Selon une autre caractéristique particulière de l'invention, la ligne de référence est mobile sur l'écran entre deux positions. Selon un mode de réalisation particulièrement avantageux, chacune des images de référence sélectionnée par les moyens de sélection est 5 repérée sur l'écran à l'aide d'un cercle entourant sur la courbe de valeurs moyenne le point dont l'ordonnée est égale à la valeur moyenne associée à l'image de référence. Selon un autre mode de réalisation particulièrement avantageux, chacune des images de référence sélectionnée par les moyens de sélection 10 est repérée sur l'écran à l'aide d'un point en surbrillance sur la courbe de valeurs moyenne dont l'ordonnée est égale à la valeur moyenne associée à l'image de référence. Selon un autre mode de réalisation particulièrement avantageux, une icône colorée est affichée sur l'écran pour indiquer un niveau de corrélation 15 entre deux images de référence successives sélectionnées par les moyens de sélection, la couleur de l'icône étant représentative du niveau de corrélation. 4. Listes des fiqures L'invention sera mieux comprise et illustrée au moyen d'exemples 20 de modes de réalisation et de mise en oeuvre avantageux, nullement limitatifs, en référence aux figures annexées sur lesquelles : la figure 1 illustre un procédé de traitement d'images selon l'invention; la figure 2 représente, pour chaque composante couleur, une courbe représentative de l'évolution de la valeur moyenne de ladite 25 composante couleur le long de la séquence d'images ; la figure 3 représente, pour une composante couleur, une courbe représentative de l'évolution de la valeur moyenne de ladite composante couleur le long de la séquence d'images d'images et une ligne de référence sous la forme d'un segment de droite horizontal 30 représentatif de la valeur moyenne, sur la séquence d'image, de ladite composante couleur; la figure 4 représente, pour une composante couleur, une courbe représentative de l'évolution de la valeur moyenne de ladite 2910673 5 composante couleur le long de la séquence d'images et une ligne de référence sous la forme d'un segment de droite oblique ; la figure 5 représente, pour une composante couleur, une courbe représentative de l'évolution de la valeur moyenne de ladite 5 composante couleur le long de la séquence d'images source ainsi qu'une ligne de référence; et la figure 6 illustre un dispositif de traitement d'images selon l'invention. 5. Description détaillée de l'invention 10 L'invention concerne un procédé de traitement d'images apte à réduire les effets de pompage présent dans une séquence d'images, dite images source. A chaque pixel ou point image d'une image source est associé au moins une composante couleur. Dans le cas d'une image en noir et blanc une seule composante couleur est associée à chaque pixel, dans le cas d'une 15 image couleur trois composantes sont associées à chaque pixel, p.ex. rouge, vert, bleu (RGB). Un mode de réalisation préféré est illustré par la figure 1. Sur cette figure, les modules représentés sont des unités fonctionnelles, qui peuvent ou non correspondre à des unités physiquement distinguables. Par exemple, ces modules ou certains d'entre eux peuvent être regroupés dans 20 un unique composant, ou constituer des fonctionnalités d'un même logiciel. A contrario, certains modules peuvent éventuellement être composés d'entités physiques séparées. Le procédé décrit pour une composante couleur peut être généralisé au cas de plusieurs composantes couleur. Le procédé comprend une étape 10 de calcul, pour au moins une 25 partie de chaque image source, de la valeur moyenne de la composante couleur. Cette valeur moyenne est associée à l'image source à partir de laquelle elle a été calculée. De telles valeurs moyennes sont représentées sur la figure 2 sous la forme de courbes, appelées courbes de valeurs moyennes, tracée sur un graphique avec en abscisse l'indice de l'image source et en 30 ordonnée la valeur moyenne calculée pour au moins une partie de l'image source. Selon un premier mode de réalisation, cette valeur est calculée sur la totalité de l'image. Selon une variante cette valeur est calculée sur une partie seulement de l'image préalablement sélectionnée. La sélection de cette partie 2910673 6 d'image est effectuée par un opérateur humain à partir de l'observation de la séquence d'images source affichée sur un écran. Plus précisément, l'opérateur repère dans la séquence la partie d'image affectée par l'effet de pompage. Si cette partie d'image est fixe spatialement le long de la séquence, 5 l'opérateur la sélectionne sur une image affichée sur l'écran par exemple en la détourant à l'aide d'une interface appropriée. Si cette partie d'image est spatialement mobile d'une image à l'autre, l'opérateur utilise un procédé de pistage de l'état de l'art afin de suivre la partie d'image le long de la séquence tel que celui décrit dans le document de D.Comaniciu, V.Ramesh et P.Meer 10 intitulé "Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift" et publié dans IEEE CVPR 2000. L'étape 20 consiste à sélectionner des images de référence à partir des valeurs moyennes calculées à l'étape 10. Selon un premier mode de réalisation, une première série d'images de référence est sélectionnée lors 15 d'une première étape de sélection 201. A cet effet, la moyenne, dit moyenne globale, des valeurs moyennes est calculée. Une image de la séquence d'images source est sélectionnée si la valeur moyenne qui lui est associée est comprise dans un intervalle de tolérance centré sur la moyenne globale. Selon une variante, un opérateur humain visualise sur un écran un graphique 20 tel qu'illustré sur la figure 2 sur lequel est tracée la courbe des valeurs moyennes. Sur ce graphique figure en abscisse le numéro des images source et en ordonnée la valeur moyenne associée. Toutefois, une autre représentation avec le numéro des images en ordonnée et la valeur moyenne associée en abscisse peut également être utilisée. Avantageusement, sur ce 25 graphique est également tracé un segment de droite horizontal fixe dont l'ordonnée A est égal à la moyenne globale de la courbe. Un tel segment de droite est représenté en pointillé sur la figure 3. Selon une variante, un segment de droite incliné représentant une approximation d'ordre 1 de la courbe des valeurs moyennes est tracé sur le graphique. Un tel segment de 30 droite est représenté en pointillé sur la figure 4. Cette variante permet de tenir compte d'une variation normale de la couleur qui doit être conservée. Selon un mode de réalisation préféré, l'opérateur choisit l'ordre d'approximation des courbes 0 ou 1 en fonction du type de séquence à traiter. Selon une autre variante, le segment de droite est mobile entre deux positions 2910673 7 extrêmes et l'opérateur peut le déplacer sur l'écran. Ces différentes variantes peuvent être combinées. Avantageusement, l'opérateur observe une portion de la séquence d'images source afin d'identifier les images ou parties d'image exemptes d'effet de pompage. Il positionne le segment de droite mobile (fixe 5 ou incliné selon son choix) de telle sorte que les valeurs moyennes calculées à l'étape 10 pour des images source exemptes d'effet de pompage soient sur le segment de droite ou dans son proche voisinage spatial. Ce mode de réalisation est avantageusement utilisé lorsque l'effet de pompage correspond à l'apparition périodique d'un défaut qui n'a pas une moyenne nulle. Un 10 segment de droite tel que décrit précédemment qu'il soit fixe ou mobile, qu'il soit horizontal ou incliné est appelé ligne de référence. Une telle ligne est représentée en trait plein épais sur la figure 5. A ce segment de droite est avantageusement associé un intervalle de tolérance de largeur 26 qui est prédéfinie ou fixée par l'opérateur. Une fois la 15 ligne de référence positionnée par l'opérateur, une première série d'images de référence est alors automatiquement sélectionnée parmi les images source. Plus particulièrement, une image source d'indice i est sélectionnée comme image de référence lors d'une première étape de sélection 201 si la valeur moyenne, notée VM, calculée à l'étape 10 pour l'image ou pour une 20 partie de celle-ci est comprise dans l'intervalle de tolérance, i.e. si VM E [A û 8; A + 8] où A est l'ordonnée du point de la ligne de référence d'abscisse i. La valeur A est appelée valeur de référence. Lorsque plusieurs composantes couleur sont prises en compte simultanément dans la sélection des images de référence, les valeurs VM des courbes correspondantes 25 doivent simultanément vérifier cette contrainte vis-à-vis de leurs lignes de référence respectives. Selon un mode de réalisation particulier, un sous-ensemble de la première série d'images de référence est déterminé lors d'une seconde étape de sélection 202. Ce sous-ensemble est appelé seconde série d'images de 30 référence. Les images de référence de la seconde série sont déterminées de telle sorte que la distance temporelle dans la séquence d'images source entre deux images successives de ladite seconde série soit comprise dans un intervalle de temps [D-E,D+E], où D et s sont deux paramètres fixés par 2910673 8 l'opérateur qui peuvent être modifiés au cours du procédé. Plus précisément, la première image de la première série est sélectionnée comme première image de la seconde série. Puis la première série est parcourue pour sélectionner les autres images de la seconde série de la façon suivante : la 5 première image de la première série dont la distance temporelle à la dernière image sélectionnée est comprise dans l'intervalle [D-E,D+E] est à son tour sélectionnée, et ainsi de suite jusqu'à atteindre la fin de la première série. Pour assurer qu'une image à traiter est toujours à une distance temporelle raisonnable d'une image de référence (i.e. inférieure à (D+s)/2), la première 10 image et la dernière image de la seconde série doivent être espacées d'une distance temporelle inférieure à (D+s)/2 respectivement de la première et de la dernière image de la séquence d'images source. Il est, en outre, avantageux d'afficher de manière symbolique sur l'écran sur lequel l'opérateur visualise la courbe de valeurs moyennes une valeur de corrélation calculée 15 entre 2 images de référence successives sélectionnées, une valeur de corrélation entre la première image source et la première image de référence, et une valeur de corrélation entre la dernière image source et la dernière image de référence. Cette valeur de corrélation est par exemple calculée à partir de la valeur absolue de la différence inter-image filtrée spatialement 20 pour obtenir une unique valeur de corrélation pour les deux images. Plus les images sont corrélées plus la valeur de corrélation est élevée. La représentation symbolique peut par exemple être une icône colorée positionnée sur le graphique des courbes de valeurs moyennes entre chaque paire d'images de référence considérée ci-dessus. L'icône prend une couleur 25 verte lorsque la valeur de corrélation est supérieure à un seuil et rouge lorsqu'elle est inférieure à ce seuil. L'opérateur peut alors observer les paires d'images de référence dont le bouton de corrélation est rouge, i.e. qui ne sont pas suffisamment corrélée, et éventuellement intervenir en modifiant les paramètres (p.ex. D, c, b) du procédé, afin de modifier la sélection des images 30 de référence de la seconde série. Selon une variante, l'icône prend plus de deux couleurs différentes, à chaque couleur étant associé un niveau de corrélation. 2910673 9 Selon un autre mode de réalisation, les images de référence de la seconde série sont déterminées de telle sorte que deux images successives de ladite seconde série soient suffisamment corrélées, i.e. qu'une valeur de corrélation calculée entre ces deux images soit supérieure à un seuil 5 prédéfini. Cette valeur de corrélation est par exemple égale au coefficient de corrélation linéaire entre les deux images ou est calculée à partir de la valeur absolue de la différence interimage filtrée spatialement pour obtenir une unique valeur de corrélation. Plus précisément, la première image de la première série est sélectionnée comme première image de la seconde série. 10 Puis la première série est parcourue pour sélectionner les autres images de la seconde série de la façon suivante : l'image de la première série qui précède la première image de cette première série dont le coefficient de corrélation calculé relativement à la dernière image sélectionnée est inférieur à un seuil S prédéfini ou fixé par l'opérateur est à son tour sélectionnée, et ainsi de suite 15 jusqu'à atteindre la fin de la première série. Dans les deux variantes décrites précédemment pour la seconde étape de sélection 202, il est parfois préférable de sélectionner comme première image de la seconde série non pas la première image de la première série mais une autre image de la première série. A cet effet, selon un mode de 20 réalisation particulier, l'une des deux variantes est appliquée plusieurs fois avec à chaque fois comme première image de la seconde série une des N premières images de la première série. Au final, la sélection retenue est l'une de celles qui vérifient l'ensemble des contraintes imposées. L'avantage des deux variantes décrites précédemment pour la 25 seconde étape de sélection 202 est de sélectionner des images de référence de telle sorte qu'une image à traiter soit suffisamment corrélée avec l'une au moins des deux images de référence l'encadrant temporellement, ou avec l'image de référence la plus proche si l'image à traiter est située avant la première image de référence ou si elle est située après la dernière image de 30 référence. Cette sélection d'images de référence permet de garantir un traitement ultérieur correct. L'opérateur visualise sur son écran le résultat de la sélection des images de référence de la seconde série. Il peut agir sur les paramètres (i.e. D, c, b et S) et ainsi modifier la sélection des images de référence. Si en 2910673 10 observant le résultat de la sélection des images de référence, il s'aperçoit que cette sélection n'est pas satisfaisante par exemple parce qu'elles ne sont pas assez corrélées, il peut ajouter manuellement des images de référence ou au contraire en supprimer en cliquant sur les courbes représentées sur les 5 figures 3 à 5. Selon une autre variante, la sélection des images de référence de la seconde série est effectuée uniquement manuellement par un opérateur qui sélectionne lesdites images en cliquant sur les courbes représentées sur les figures 3 à 5. 10 A l'étape 30, la séquence d'images est traitée afin de réduire l'effet de pompage selon une méthode connue de l'homme du métier. Une telle méthode est décrite dans le document de P.Schallauer, A.Pinz, W.Haas intitulé "Automatic restoration algorithms for 35mm film", Videre et publié dans 15 Journal of Computer Vision Research, Vol.1, n 3,1999 et utilise les images de référence sélectionnées lors des étapes 10 et 20. Pour chaque image source encadrée par 2 images de référence, une fonction de correction est calculée vis-à-vis de chacune d'elle, puis une fonction unique est déduite de ces 2 fonctions par combinaison linéaire pondérée par les distances de l'image à 20 traiter aux images de référence. Selon un mode avantageux de l'invention, l'opérateur se sert des courbes représentées sur la figure 2 pour évaluer a posteriori la qualité du procédé de traitement d'image. A cet effet, l'étape 10 du procédé est 25 appliquée à la séquence d'images traitée. Il est également avantageux de visualiser sur l'écran la séquence d'images générée en calculant pour chaque pixel la différence entre la valeur de couleur associée audit pixel dans l'image source et la valeur de couleur associé audit pixel dans l'image traitée. Cette séquence permet de visualiser les erreurs éventuelles résultant du procédé 30 de traitement. En effet, le processus de traitement n'est en général pas exempt de défauts, et certaines valeurs de composantes peuvent être modifiées de façon erronée. La visualisation des différences met en évidence ces défauts éventuels et permet à l'opérateur de les corriger en réagissant sur les paramètres du procédé de traitement. Ayant identifié les zones où le 2910673 11 traitement est défectueux, l'opérateur peut aussi isoler ces régions à l'écran au moyen d'un outil de segmentation manuelle et modifier les paramètres de traitement pour cette zone uniquement. 5 L'invention concerne en outre un dispositif de traitement implémentant le procédé décrit précédemment. Un exemple d'architecture d'un tel dispositif de traitement 5 est représenté sur la figure 6. Seuls les éléments essentiels du dispositif de traitement 5 sont représentés sur cette figure. Le dispositif 5 comprend notamment: une mémoire vive 52 (RAM ou composant similaire), 10 une mémoire morte 53 (disque dur ou composant similaire), une unité de traitement 54 telle qu'un microprocesseur ou un composant similaire, une interface d'entrée/sortie 55 et une interface hommemachine 56. Ces éléments sont reliés entre eux par un bus d'adresse et de données 51. La mémoire morte 53 contient les algorithmes mettant en oeuvre les étapes 10 à 15 30 du procédé selon l'invention. A la mise sous tension, l'unité de traitement 54 charge les instructions de ces algorithmes dans la mémoire vive 52 et les exécute. La mémoire vive 52 comprend notamment les algorithmes de fonctionnement de l'unité de traitement 54 qui sont chargés à la mise sous tension de l'appareil, les images source à traiter et les différents paramètres 20 du procédé, p.ex. D, c, S et b. L'interface d'entrées/sorties 55 a pour fonction de recevoir le signal d'entrée (i.e. la séquence d'images source) et sort le résultat du traitement selon les étapes 10 à 30 du procédé, i.e. la séquence traitée. L'interface homme-machine 56 du dispositif permet à l'opérateur d'interrompre le traitement et d'ajuster manuellement les paramètres (p.ex. la 25 position de la ligne de référence, les valeurs D, c, S et b) utilisés lors de la sélection des images de référence. Cet ajustement peut avoir lieu à chaque étape du procédé, et avantageusement dès que survient une erreur de sélection. Les résultats du traitement sont stockés en mémoire vive puis éventuellement transférés en mémoire morte pour être archivés en vue de 30 traitements ultérieurs. L'interface homme-machine 56 comprend notamment un panneau de contrôle et au moins un écran de visualisation. Avantageusement, l'écran de visualisation est adapté pour afficher un graphique sur lequel sont tracées la ou les courbes de valeurs moyennes avec la ou les lignes de référence correspondantes. Il est en outre adapté 2910673 12 pour afficher les images sources de la séquence. L'opérateur envoie une commande via l'interface homme-machine 56 à l'unité de traitement 54 pour calculer les valeurs moyennes de chaque image conformément à l'étape 10 du procédé, pour afficher sur l'écran une fois les calculs nécessaires effectués 5 la ou les courbes de valeurs moyennes et la ou les lignes de référence. Il peut relancer plusieurs fois ce calcul sur différentes zones sélectionnées dans les images source. A chaque fois, les images de référence sont calculées automatiquement à partir des courbes et des valeurs des paramètres préétablies. Avantageusement, les images de références sélectionnées sont 10 repérées sur l'écran à l'aide de cercles entourant la valeur moyenne associée auxdites images tel qu'illustré sur la figure 5. Elles peuvent également être repérées à l'aide d'un point en surbrillance afin de rendre l'information lisible sans toutefois surcharger les courbes. L'opérateur peut également relancer la sélection des images de référence sans relancer le calcul des courbes de 15 valeurs moyennes. Il peut sélectionner la ou les courbes de valeurs moyennes à utiliser pour la sélection des images de référence. Il peut modifier les paramètres de calculs (p.ex. la position de la ligne de référence, les valeurs D, c, S et 6) à l'aide de l'interface homme-machine 56. Avantageusement, lorsqu'il modifie ces paramètres, par exemple à l'aide de 20 curseurs, les nouvelles images de référence sont quasi-instantanément affichées à l'écran, ce qui permet une réelle compréhension des effets de ces paramètres sur la sélection et évite un long tâtonnement. L'opérateur peut également sélectionner les images de référence manuellement sur les courbes en cliquant sur les valeurs de la courbe correspondant aux images de 25 la séquence qu'il souhaite sélectionner comme images de référence, p.ex. celles dont la valeur moyenne est proche de la ligne de référence associée. L'opérateur peut aussi ajouter ou supprimer des images de référence en cliquant sur les courbes tracées sur le graphique affiché à l'écran. Plus précisément l'opérateur clique sur le point de la courbe de valeurs moyennes 30 correspondant à l'image qu'il souhaite sélectionner comme image de référence ou au contraire qu'il souhaite supprimer de l'ensemble des images de référence. Revendications 1. Procédé de traitement d'une séquence d'images comprenant des points image à chacun desquels est associée au moins une composante couleur, ledit procédé comprenant une étape (30) de traitement d'au moins une image de ladite séquence à partir d'images de référence, ladite étape de traitement (30) étant apte à réduire les effets de pompage caractérisé en ce que lesdites images de référence sont sélectionnées selon les étapes suivantes : - calculer (10), pour au moins une partie d'image de chacune desdites images de ladite séquence, la valeur moyenne de ladite au moins une composante couleur, ladite valeur moyenne étant associée à l'image; et - une première étape de sélection pour sélectionner (20, 201) à partir desdites valeurs moyennes une première série d'images de référence formant un sous-ensemble de ladite séquence. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ladite première série d'images de référence comprend des images de ladite séquence dont la valeur moyenne associée est située dans un intervalle de largeur prédéfinie (26) centré sur une valeur de référence (A) associée à l'image. 3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel ladite valeur de référence (A) associée à l'image est égale à la moyenne desdites valeurs moyennes associées à toutes les images de ladite séquence. 25 4. Procédé selon la revendication 2 ou 3, dans lequel ladite première étape de sélection (20, 201) est suivie d'une seconde étape de sélection (20, 202) et dans lequel ladite seconde étape de sélection (20, 202) consiste à sélectionner une seconde série d'images de référence formant un sous-ensemble de ladite première série d'images de référence de tel sorte que 30 deux images successives de ladite seconde série soient espacées d'une distance temporelle comprise dans un intervalle de temps prédéfini. 2910673 14 5. Procédé selon la revendication 2 ou 3, dans lequel ladite première étape de sélection (20, 201) est suivie d'une seconde étape de sélection (20, 202) et dans lequel ladite seconde étape de sélection (20, 202) consiste à sélectionner une seconde série d'images de référence formant un sous- 5 ensemble de ladite première série d'images de référence de tel sorte qu'une valeur de corrélation calculée entre deux images successives de ladite seconde série soit supérieure à un seuil prédéfini. 6. Dispositif de traitement d'une séquence d'images comprenant des points 10 image à chacun desquels est associée au moins une composante couleur, ledit dispositif comprenant: - des moyens de traitement adaptés pour réduire les effets de pompage dans ladite séquence à partir d'images de référence ; caractérisé en ce qu'il comprend en outre : 15 - des moyens de calcul pour calculer, pour au moins une partie d'image de chacune desdites images de ladite séquence, la valeur moyenne de ladite au moins une composante couleur, ladite valeur moyenne étant associée à l'image; - des moyens de sélection pour sélectionner à partir desdites valeurs 20 moyennes une série d'images de référence formant un sous-ensemble de ladite séquence; et - des moyens d'affichage pour afficher un graphique sur lequel est tracée une courbe, dite courbe des valeurs moyennes, représentative desdites valeurs moyennes calculées par lesdits moyens de calcul. 10. Dispositif selon la revendication 6, dans lequel lesdits moyens de sélection sélectionnent les images de ladite séquence dont la valeur moyenne associée est située dans un intervalle de largeur prédéfinie (26) centré sur une valeur de référence (A) associée à l'image. 11. Dispositif selon la revendication 6 ou 7, dans lequel lesdits moyens d'affichage sont adaptés pour afficher sur ledit graphique une courbe de référence et dans lequel ladite valeur de référence (A) associée à l'image est déterminée à partir de ladite ligne de référence. 2910673 15 9. Dispositif selon la revendication 8, dans lequel ladite ligne de référence est un segment de droite horizontal. 5 10. Dispositif selon la revendication 8, dans lequel ladite ligne de référence est un segment de droite oblique. 11. Dispositif selon l'une des revendications 8 à 10, dans lequel ladite ligne de référence est mobile sur l'écran entre deux positions. 10 12. Dispositif selon l'une des revendications 6 à 11, dans lequel chacune desdites images de référence sélectionnée par lesdits moyens de sélection est repérée sur l'écran à l'aide d'un cercle entourant sur la courbe de valeurs moyenne le point dont l'ordonnée est égale à la valeur moyenne associée à 15 l'image de référence. 13. Dispositif selon l'une des revendications 6 à 11, dans lequel chacune desdites images de référence sélectionnée par lesdits moyens de sélection est repérée sur l'écran à l'aide d'un point en surbrillance sur la courbe de 20 valeurs moyenne dont l'ordonnée est égale à la valeur moyenne associée à l'image de référence. 14. Dispositif selon l'une des revendications 6 à 13, dans lequel une icône colorée est affichée sur l'écran pour indiquer un niveau de corrélation entre 25 deux images de référence successives sélectionnées par lesdits moyens de sélection, la couleur de ladite icône étant représentative dudit niveau de corrélation.