FR 2905490 A1 20080307 FR 0705747 A 20070807 1 SYSTEMES ET PROCEDES POUR LE TRAITEMENT ADAPTATIF D'IMAGES AU MOYEN DE DONNEES D'ACQUISITION ET DE DONNEES D'ETALONNAGE/MODELE RENVOI A DES DEMANDES APPARENTEES Cette demande revendique le bénéfice de la priorité de la demande provisoire portant le numéro de série 60/840,711, déposée le 29 août 2006 et intitulée Adaptative Image Processing Using Actual X-ray Acquisition Data and Predetermined Calibration Data . ARRIERE-PLAN 1. Domaine de l'invention D'une manière générale, cette invention concerne les systèmes d'imagerie et plus particulièrement, l'imagerie angiographique cardiaque et périphérique. En particulier, la présente invention se rapporte à un système et à un procédé d'utilisation de données d'acquisition radiographiques, de données d'analyse d'image et de données d'étalonnage/modèle pour réaliser un traitement d'image. 2. Passage en revue de l'arrière-plan La radiographie est l'utilisation de certains spectres de rayonnement électromagnétique, généralement des rayons X, pour obtenir l'image d'un corps humain. L'angiographie, procédé radiographique particulier, est l'étude des vaisseaux sanguins à l'aide de rayons X. Un angiogramme utilise une substance radio-opaque ou produit de contraste pour rendre les vaisseaux sanguins visibles aux rayons X. L'angiographie permet de détecter des anomalies, y compris une constriction (sténose) ou des obstructions (occlusions), des vaisseaux sanguins dans tout le système circulatoire et dans certains organes. L'angiographie cardiaque, également connue sous le nom d'angiographie coronarienne, est un type de procédure angiographique, dans lequel le produit de contraste est 2905490 2 injecté dans l'une des artères du coeur, afin de visualiser le flux sanguin dans le coeur et de détecter une obstruction des artères coronaires pouvant provoquer une crise cardiaque. 5 Quant à elle, l'angiographie périphérique est un examen des artères périphériques du corps, c'est-à-dire des artères autres que les artères coronaires. Les artères périphériques transportent normalement le sang jusqu'au cerveau, aux reins et aux jambes. Les 10 angiographies périphériques sont le plus souvent pratiquées dans le but d'examiner les artères qui transportent le sang jusqu'à la tête et au cou ou à l'abdomen et aux jambes. Malheureusement, les conditions de l'acquisition 15 d'une image pour l'imagerie par rayons X dans des procédures de diagnostic médical ou d'intervention, peuvent varier considérablement d'un patient à l'autre, en raison du poids, de la constitution, de l'âge et d'autres facteurs. Les conditions peuvent également 20 varier d'une procédure à l'autre, du fait d'angulations différentes, de distances différentes entre la source et le détecteur de rayons X, ainsi que d'autres facteurs. Les conditions peuvent aussi varier d'un opérateur à l'autre, en raison de préférences ou de compétences 25 personnelles. Dès lors, les techniques d'imagerie classiques qui produisent des images dans des conditions différentes, donnent souvent lieu à des images qui varient assez considérablement et qui peuvent nécessiter des paramètres 30 de traitement d'image différents pour produire des images finales optimales. Cet inconvénient vaut aussi bien pour les radiographies uniques que pour les séquences de radiographies. Par conséquent, le fait d'utiliser des données 35 d'acquisition et des données d'étalonnage/modèle conjointement au traitement d'image pour améliorer la qualité des données d'image produites dans différentes 2905490 3 conditions constituerait un progrès dans l'état de la technique. RESUME 5 Compte tenu de ce qui précède, la présente invention se rapporte à un système et à un procédé pour le traitement adaptatif d'images, qui utilise des informations telles que des données d'acquisition, des données d'analyse d'image telles que des rapports 10 signal/bruit et des données d'étalonnage/modèle pour régir le traitement d'image. En conséquence, un mode de réalisation de la présente invention se rapporte à un procédé pour établir des paramètres de traitement d'image. Le procédé comprend 15 l'étape consistant à accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image. Les paramètres de traitement d'image sont établis en fonction des paramètres d'acquisition. Les paramètres d'acquisition se rapportent aux paramètres et à d'autres informations 20 relatifs aux conditions du détecteur de rayons X, au moment où une image particulière a été acquise. Les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension de tube à rayons X, un préfiltrage, une dimension de foyer, une distance de la 25 source de rayons X au détecteur (SID) et un mode de lecture du détecteur. Un autre mode de réalisation se rapporte au procédé décrit ci-dessus (dénommé par la suite le procédé ) qui comprend également la détermination d'un niveau de 30 signal et d'un niveau de bruit des données d'image. Les paramètres de traitement d'image sont établis en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données d'image. Un autre mode de réalisation se rapporte au procédé 35 et comprend également l'identification d'une ou de plusieurs région(s) des données d'image, ainsi que la détermination d'un niveau de signal et d'un niveau de 2905490 4 bruit de chaque région. Des paramètres globaux de traitement d'image sont établis en fonction des paramètres d'acquisition. Des paramètres locaux de traitement d'image sont déterminés pour chaque région, en 5 fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. Un autre mode de réalisation se rapporte au procédé et comprend également les étapes consistant à accéder à des données d'étalonnage et à identifier un niveau de 10 signal prévu, ainsi qu'un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. Le niveau de signal prévu et le niveau de bruit prévu sont utilisés lors de l'étape d'établissement 15 des paramètres de traitement d'image. Les données d'étalonnage se rapportent à des propriétés d'analyse d'image prévues (telles que le rapport signal/bruit) d'une image de sortie acquise à partir d'un détecteur fonctionnant sous certaines conditions (paramètres 20 d'acquisition). Le modèle déterminé à l'avance se rapporte à un ensemble d'expressions mathématiques et de règles logiques qui expriment la relation entre certaines propriétés (telles le rapport signal/bruit) de l'image de sortie et des données d'acquisition et d'étalonnage. Plus 25 précisément, un modèle prédit des propriétés de l'image de sortie, en tant que fonction déterminée à l'avance de données d'acquisition et de données d'étalonnage. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement 30 d'image. Le procédé comprend les étapes consistant à accéder à des données d'image et à accéder à des paramètres d'acquisition des données d'image. Un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image sont déterminés et une ou plusieurs des régions 35 des données d'image sont identifiées. Un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région sont déterminés. Des paramètres globaux de traitement d'images sont 2905490 5 identifiés en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image. Des paramètres locaux de traitement d'image sont identifiés pour chaque région, en 5 fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image, dans lequel les paramètres d'acquisition 10 comprennent une tension de tube à rayons X et un mode de lecture du détecteur. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image, dans lequel le mode de lecture du détecteur 15 comprend soit une dimension de zoom, soit une dimension de regroupement de pixels, soit les deux. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image, dans lequel les paramètres globaux de traitement 20 d'image comprennent une taille de noyau et un gain d'algorithme de compression de plage dynamique. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image, dans lequel les paramètres locaux de traitement 25 d'image comprennent une taille de noyau et un gain d'algorithme d'amélioration des contours. Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image et comprend également les étapes consistant à 30 accéder à des données d'étalonnage et à identifier un niveau de signal prévu, ainsi qu'un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. Le niveau de signal prévu et le niveau de 35 bruit prévu sont utilisés lors de l'étape d'identification de paramètres globaux de traitement d'image. 2905490 6 Un autre mode de réalisation se rapporte à un procédé pour sélectionner des paramètres de traitement d'image. Le procédé comprend les étapes consistant à recevoir des données d'image et à mesurer un niveau de 5 signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image. Les données d'image sont divisées en une pluralité de régions auxquelles on s'intéresse et un niveau de signal ainsi qu'un niveau de bruit de chaque région à laquelle on s'intéresse sont mesurés. Des 10 paramètres globaux de traitement d'images sont sélectionnés en fonction du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image. Des paramètres locaux de traitement d'image sont sélectionnés pour chaque région d'intérêt, en fonction du niveau de signal 15 et du niveau de bruit de chaque région. D'autres modes de réalisation de la présente invention comprennent les procédés décrits ci-dessus, mis en œuvre au moyen d'un dispositif ou programmés sous forme de code informatique pour être exécutés par un ou 20 plusieurs processeur(s) fonctionnant conjointement à un ou plusieurs support(s) d'enregistrement électronique(s). Ainsi que l'homme du métier le comprend aisément, les mêmes caractéristiques et modifications que celles décrites ci-dessus par rapport au procédé, peuvent 25 s'appliquer également à un dispositif et à un système. L'invention a ainsi pour objet : - un dispositif pour établir des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : un moyen pour à accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image ; et 35 un moyen pour à établir des paramètres de traitement d'image en fonction des paramètres d'acquisition, 30 2905490 7 dans lequel les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension de tube à rayons X, une préfiltration, une dimension de foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur 5 et un mode de lecture du détecteur. - un dispositif caractérisé en ce qu'il comprend en outre : des moyens destinés à déterminer un niveau de signal 10 et un niveau de bruit des données d'image ; et un moyen destiné à établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données d'image. 15 - un dispositif caractérisé en ce qu'il comprend en outre : un moyen destiné à identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; 20 un moyen destiné à déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; un moyen destiné à déterminer des paramètres globaux de traitement d'image en fonction des paramètres d'acquisition ; et 25 un moyen destiné à déterminer des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. -un dispositif caractérisé en ce qu'il comprend en 30 outre : un moyen destiné à accéder à des données d'étalonnage ; et un moyen destiné à identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en 35 fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. 2905490 8 - un dispositif pour identifier des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend . un moyen destiné à accéder à des données d'image ; un moyen destiné accéder à des paramètres 5 d'acquisition des données d'image ; un moyen destiné à déterminer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; un moyen destiné à identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; 10 un moyen destiné à déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; un moyen destiné à identifier un ou plusieurs paramètres) global/globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du 15 niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et un moyen destiné à identifier un ou plusieurs paramètre(s) local/locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du 20 niveau de bruit de chaque région. - un dispositif caractérisé en ce que les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension du tube à rayons X et un mode de 25 lecture du détecteur. - un dispositif caractérisé en ce que le mode de lecture du détecteur comprend un ou plusieurs des éléments suivants : une dimension de zoom et une taille 30 de regroupement de pixels. - un dispositif caractérisé en ce que les paramètres globaux de traitement d'image comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une taille de noyau et un gain 35 d'un algorithme de compression de plage dynamique. - un dispositif caractérisé en ce que les paramètres 2905490 9 locaux de traitement d'image comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une taille de noyau et un gain d'un algorithme d'amélioration des contours. 5 - un dispositif caractérisé en ce qu'il comprend en outre : un moyen destiné à accéder à des données d'étalonnage ; et un moyen destiné à identifier un niveau de signal 10 prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. - un dispositif pour sélectionner des paramètres de 15 traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : un moyen destiné à recevoir des données d'image ; un moyen destiné à mesurer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; un moyen destiné à diviser les données d'image en 20 une pluralité de régions d'intérêt ; un moyen destiné à mesurer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région d'intérêt ; un moyen destiné à sélectionner des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction du niveau de 25 signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et un moyen destiné à sélectionner des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région d'intérêt, en fonction du niveau de signal et du niveau 30 de bruit de chaque région. L'invention a aussi pour objet : un système pour établir des paramètres de 35 traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire ; au moins un processeur couplé à ladite au moins une 2905490 10 mémoire, ledit au moins un processeur étant conçu pour exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image ; et 5 établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, dans lequel les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension du tube à rayons X, une préfiltration, une 10 dimension du foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur et un mode de lecture du détecteur. un système caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour : 15 déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit des données d'image ; et établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données 20 d'image. - un système caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour : identifier une ou plusieurs région(s) des données 25 d'image ; déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; déterminer des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition ; et 30 déterminer des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. -un système caractérisé en ce qu'il comprend en 35 outre, un code de programme pour : accéder à des données d'étalonnage ; et identifier un niveau de signal prévu et un niveau de 2905490 11 bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d' étalonnage. 5 - un système pour identifier des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire ; au moins un processeur couplé à ladite au moins une mémoire, ledit au moins un processeur étant conçu pour 10 exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : accéder à des données d'image ; accéder à des paramètres d'acquisition des données d'image ; déterminer un niveau de signal moyen et un 15 niveau de bruit moyen des données d'image ; identifier une ou plusieurs des régions des données d'image ; déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; 20 identifier un ou plusieurs paramètre(s) global/globaux de traitement d'images en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et 25 identifier un ou plusieurs paramètre(s) local/locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 30 - un système caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour : accéder à des données d'étalonnage ; et identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle 35 déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. 2905490 12 - un système pour sélectionner des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire ; au moins un processeur couplé à ladite au moins une 5 mémoire, ledit au moins un processeur étant conçu pour exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : recevoir des données d'image ; mesurer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; 10 diviser les données d'image en une pluralité de régions d'intérêt ; mesurer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région d'intérêt ; sélectionner des paramètres globaux de 15 traitement d'images, en fonction du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et sélectionner des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région d'intérêt, en fonction du 20 niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. DESCRIPTION BREVE DES DESSINS Pour atteindre les buts précités et des buts associés, certains aspects illustratifs de l'invention 25 sont décrits ici en liaison avec la description suivante et les dessins annexés. Néanmoins, ces aspects ne sont indicatifs que de quelques-unes des diverses manières dont les principes de l'invention peuvent être mis en oeuvre et la présente invention est destinée à inclure 30 tous ces aspect et leurs équivalents. D'autres avantages et caractéristiques nouvelles de l'invention peuvent devenir apparents à la lecture de la description suivante de l'invention, lorsque considérée en liaison avec les dessins. La description suivante donnée à titre d'exemple 35 mais non destinée à limiter l'invention aux seuls modes de réalisation spécifiques décrits, pourra être mieux comprise en référence aux dessins annexés, parmi 2905490 13 lesquels : la figure 1 représente un système d'imagerie par rayons X pour lequel les paramètres de traitement d'image variant globalement et/ou localement peuvent être 5 réglés ; la figure 2 représente un schéma synoptique sous forme de blocs d'un système d'imagerie pour lequel les paramètres de traitement d'image variant globalement et/ou localement peuvent être réglés ; 10 la figure 3 représente un mode de réalisation d'un pipeline d'images ayant des paramètres de traitement d'images agissant globalement ou variant localement ; la figure 4 est un organigramme d'étapes pour mettre en œuvre un mode de réalisation de la présente 15 invention ; et la figure 5 est un organigramme d'étapes pour mettre en œuvre un autre mode de réalisation de la présente invention. 20 DESCRIPTION DETAILLEE Il convient de préciser que dans cette description et en particulier, dans les revendications et/ou paragraphes, des termes tels que comprend , compris , comprenant et analogues peuvent avoir la 25 signification que leur attribue le droit des brevets américain, c'est-à-dire qu'ils peuvent signifier inclut , inclus , incluant et analogues et prendre en compte des éléments non énumérés explicitement. Des termes tels que essentiellement 30 composé de et se compose essentiellement de ont la signification que leur donne le droit des brevets américain, c'est-à-dire qu'ils prennent en compte des éléments non énumérés explicitement mais excluent des éléments qui existent dans la technique antérieure ou qui 35 influent sur une caractéristique fondamentale ou nouvelle de l'invention. Tels qu'employés dans cette demande, les termes composant et système sont censés désigner 2905490 14 une entité ayant trait à l'informatique, qu'il s'agisse de matériel, d'une combinaison de matériel et de logiciel, de logiciel ou de logiciel en exécution. Par exemple, un composant peut être, sans toutefois s'y 5 limiter, un traitement s'exécutant sur un processeur, un processeur, un objet, un exécutable, un fil d'exécution, un programme et/ou un ordinateur. A titre d'illustration, une application s'exécutant sur un serveur et le serveur peuvent tous deux être un composant. Un ou plusieurs 10 composant(s) peut/peuvent résider à l'intérieur d'un traitement et/ou d'un fil d'exécution et un composant peut être localisé dans un ordinateur et/ou réparti entre deux ordinateurs ou davantage. Ces modes de réalisation ainsi que d'autres sont décrits ou sont apparents à la 15 lecture de la description suivante ou inclus dans celle-ci. Une description détaillée de systèmes d'imagerie radiographique, angiographique ou par rayons X figure dans les traités suivants : 20 Baum, Stanley et Michael J. Pentecost, éds. Abram's Angiography , 4ème édition Philadelphie : Lippincott-Raven, 1996 ; Jeanne, LaBergem, éd. Interventional Radiology Essentials , 1ère édition Philadelphie : Lippincott 25 Williams & Wilkins, 2000 ; et Johns, Harold E. et John R. Cunningham, Physics of Radiology , 4ème édition, Charles C. Thomas Publisher Ltd., 1983. Les techniques d'imagerie classiques qui produisent 30 des images dans des conditions différentes, donnent souvent lieu à des images qui varient assez considérablement et qui peuvent nécessiter des paramètres de traitement d'image différents pour produire des images finales optimales. Les conditions de l'acquisition de 35 radiographies peuvent varier en fonction de l'application particulière mise en œuvre et du système particulier employé. Par exemple : 2905490 15 Les systèmes de radiographie sont généralement employés pour acquérir des clichés individuels et les applications classiques comprennent l'imagerie thoracique et du squelette. 5 Les systèmes de radioscopie sont principalement utilisés pour l'imagerie dans des traitements dynamiques mais peuvent aussi être employés pour acquérir des clichés individuels. Les applications classiques de systèmes de radioscopie comprennent l'imagerie de 10 l'oesophage, de l'estomac et du côlon, l'imagerie d'un processus de déglutition, l'examen du réseau veineux à l'aide d'un produit de contraste (phlébographie) et l'imagerie de la moelle épinière après injection d'un agent de contraste (myélographie). 15 Les systèmes d'angiographie sont généralement des systèmes spécialisés pour l'imagerie et les interventions vasculaires. Les procédures vasculaires en angiographie comprennent le guidage de cathéters dans les réseaux artériel ou veineux pour permettre l'injection de 20 produits de contraste et/ou la fixation ou le détachement d'instruments chirurgicaux (endoprothèses vasculaires, spirales, etc.) à des emplacements précis. Les systèmes cardiaques sont employés pour le diagnostic de pathologies cardiaques et pour les 25 interventions coronariennes. Des systèmes multifonctions sont conçus pour répondre aux exigences qui sont propres à des examens dans des domaines allant de la radiographie et de la radioscopie à l'angiographie. 30 Compte tenu de ce qui précède, les modes de réalisation de la présente invention comprennent des systèmes et des procédés dans lesquels les paramètres de traitement d'image qui sont utilisés de manière globale ou qui varient localement à l'intérieur de l'image, sont 35 destinés à améliorer la qualité de l'image, au moyen de paramètres d'acquisition, de données d'analyse d'image et de données d'étalonnage/modèle. Les paramètres de 2905490 16 traitement d'image sont établis en fonction des paramètres d'acquisition. Les paramètres d'acquisition se rapportent aux paramètres et à d'autres informations relatifs aux conditions du détecteur de rayons X, au 5 moment où une image particulière a été acquise. Des exemples de paramètres d'acquisition comprennent une tension de tube à rayons X, une préfiltration, une dimension de foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et un mode de lecture du détecteur, 10 une fréquence d'images et une longueur d'impulsion. Les exemples de paramètres d'acquisition décrits ici ne sont qu'illustratifs et l'homme du métier reconnaîtra que la présente invention peut s'appliquer à d'autres paramètres d'acquisition qui ne sont pas identifiés ici 15 avec précision. Quelques exemples de paramètres d'acquisition auxquels la présente invention pourrait s'appliquer comprennent : (1) des informations de spectre des rayons X, telles que la puissance (kV) et le préfiltrage (généralement des 20 filtres en Al ou en Cu qui peuvent être ajoutés au collimateur du tube à rayons X ou supprimés automatiquement) ; (2) des informations géométriques, telles que la distance SID (distance de la source au détecteur) et 25 l'angulation (position de l'arceau par rapport à la table) ; (3) le courant du générateur (mA), la longueur d'impulsion (s) et le produit du courant du générateur et de la longueur d'impulsion (mAs) ; 30 (4) des informations de dose (mesurée au voisinage de la source dans la zone du collimateur de rayons X) ; et (5) des paramètres de mode du détecteur, tels que la taille de pixel, la dimension de zoom, la lecture avec ou 35 sans regroupement de pixels, le gain d'amplification, etc. Suivant un mode de réalisation de l'invention, 2905490 17 illustré sur la figure 1, un patient 110 est placé sur une table 112. Un élément 106 de support, tel qu'un arceau, supporte une unité 102 émettrice de rayons X, telle qu'un tube à rayons X et une unité 104 détectrice 5 de rayons X, telle qu'un détecteur de rayons X. L'unité 102 émettrice de rayons X est conçue pour émettre des rayons 114(a)... (n) X (identifiantune pluralité de signaux de rayons X), et l'unité 104 détectrice de rayons X est conçue pour absorber et mesurer les rayons X émis. 10 Des images de tout ou partie du corps du patient 110 peuvent être obtenues au moyen de l'émetteur 102 de rayons X, du détecteur 104 de rayons X et des rayons 114 X. D'une manière générale, les images facilitent le diagnostic et/ou le traitement du patient 110. 15 Une unité 120 de génération est utilisée pour produire les rayons X émis par l'unité 102 émettrice de rayons X. En règle générale, le générateur 120 de rayons X est, par exemple, un dispositif de production de rayons X qui comprend une source d'électrons, un vide à 20 l'intérieur duquel les électrons sont accélérés et une source d'énergie qui permet d'accélérer les électrons. Un système 130 d'unité de commande du système et d'imagerie commande le fonctionnement du système 100 entier, exécute le traitement d'image et émet les données 25 d'image, en vue de l'affichage sur l'unité 140 d'affichage d'images. L'unité 140 d'affichage sert à afficher les données d'image produites par le système 100. L'unité 140 d'affichage peut être, par exemple, un moniteur, un écran LCD (affichage à cristaux 30 liquides), un écran au plasma ou un autre module conçu pour afficher des données de sortie, généralement au moyen d'une représentation de pixels. Le système 130 de commande du système et d'imagerie comprend un processeur et des modules de mémoire et est décrit en référence à la 35 figure 2. La figure 2 est un schéma 200 représentant des composants sélectionnés, employés dans un système et un 2905490 18 procédé de traitement adaptatif d'images. Ainsi qu'il est illustré sur la figure 2, les rayons 114 X sont émis à partir d'une unité 102 émettrice de rayons X, telle qu'un tube à rayons X, et dirigés vers un patient 110. Les 5 rayons X sont détectés par une unité 104 détectrice de rayons X. Les signaux de rayons X détectés sont émis, via un support 127 de transmission qui est généralement une liaison filaire, un bus de communication, tel qu'un bus IEEE ou un autre support de transmission de données 10 approprié pour émettre des signaux ou des impulsions de données qui représentent la sortie issue du détecteur 104 de rayons X, vers un module 406 de traitement d'images. Le module 406 de traitement d'images (décrit plus en détail ci-dessous) est en communication bidirectionnelle, 15 via un support 121 de transmission qui peut être filaire, sans fil ou un bus de communication ou un autre support de transmission conçu pour émettre des signaux de données, avec l'unité 130 de commande du système (décrite plus en détail ci-dessous) et il est en communication 20 avec l'unité 140 d'affichage d'images, via un support 125 de transmission. Le processeur 406 d'images traite les données d'image acquises et fournit la sortie à l'unité 130 de commande du système qui est en communication bidirectionnelle, via un support 135 de 25 transmission, avec d'autres composants 404 du système. L'unité 130 de commande du système fournit des signaux de commande à l'unité 120 de génération, via le support 131 de transmission. L'unité 120 de génération règle, si nécessaire, les rayons X émis par l'unité 102 30 émettrice de rayons X, via des signaux de commande émis au moyen du support 133 de transmission. L'unité 130 de commande du système fournit des signaux de commande au détecteur 104 de rayons X, via le support 129 de transmission, lequel détecteur ajuste si nécessaire la 35 détection par l'unité 104 détectrice de rayons X des rayons X émis. Le module 406 de traitement d'images comprend une 2905490 19 unité 402 centrale de traitement (UCT) qui est en communication bidirectionnelle avec un module 408 de mémoire. L'UCT 402 est généralement un processeur qui 5 comprend une unité arithmétique et logique (UAL) qui effectue des opérations arithmétiques et logiques, et une unité de commande (UC) qui extrait des instructions de la mémoire et qui les décode et les exécute, en utilisant l'UAL si nécessaire. 10 Le module 408 de mémoire comprend un module 410 de mémoire d'image, un module 413 de stockage de paramètres d'acquisition, un module 415 d'analyse d'image globale/locale, un module 417 de données de modèle, un module 450 d'algorithme de traitement et un module 500 15 d'algorithme de sélection. Le module 410 ou fonction de mémoire d'image sert à stocker des données d'image soit reçues en provenance de l'unité 104 détectrice de rayons X, soit engendrées par l'UCT 402 du processeur 406 d'images, sur la base de 20 rayons X détectés à partir de l'unité 104 détectrice de rayons X. Ces données comprennent des données d'image brutes, ainsi que des données d'image qui ont subi un traitement d'image. La mémoire 410 d'image est généralement un support d'enregistrement électronique 25 conçu pour stocker des données reçues sous une forme électronique et peut être une mémoire à semi-conducteur, telle qu'une mémoire vive (RAM) ou une mémoire cache. Elle peut également comprendre des dispositifs d'enregistrement pour effectuer des enregistrements sur 30 des dispositifs de mémoire de grande capacité, tels que par exemple, des disques optiques, des disques magnétiques, des disques dur à mémoire flash ou d'autres types de mémoire qui peuvent être temporaires ou permanents, ou pour lire ces derniers. L'accès à la 35 mémoire d'image peut se faire de telle sorte que le contenu de la mémoire soit fourni à l'UCT 402 et/ou au contrôleur 130 du système. Une fois les données 2905490 20 atteintes, généralement par code de programme pour lire ou extraire les données souhaitées stockées en mémoire, il est possible de les traiter pour déterminer le ou les paramètre(s) de traitement d'image, ainsi qu'il est 5 décrit plus en détail ci-dessous. Le module 413 ou la fonction de stockage de paramètres d'acquisition comprend des informations relatives à l'acquisition de données d'image, telles que le niveau de tension du tube à rayons X, la 10 préfiltration, la dimension du foyer, la distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et le mode de lecture du détecteur (par exemple, la dimension de zoom, les pixels regroupés ou non). Le module 413 de stockage de paramètres d'acquisition comporte des possibilités de 15 stockage électronique et il stocke les données d'acquisition et fournit les données d'acquisition à l'UCT 402 qui peut traiter les données. Le module 415 ou la fonction d'analyse d'image globale/locale stocke un code de traitement pour mesurer 20 globalement et localement des propriétés d'image variables. Le module 415 de mémoire est également utilisé pour stocker (1) le signal et le bruit mesurés globalement (par exemple, le signal moyen et le bruit moyen) qui servent à adapter les paramètres de traitement 25 d'image agissant globalement (par exemple, ceux qui ne varient pas en fonction du contenu d'une image locale) ; et (2) le signal et le bruit mesurés localement qui servent à adapter les paramètres de traitement d'image agissant localement (par exemple, à l'intérieur de 30 certaines régions d'intérêt qui coïncident avec la zone à l'intérieur de laquelle un algorithme d'image fonctionnant localement fonctionne, tels que la taille du noyau d'un algorithme d'amélioration des contours). Les paramètres globaux peuvent comprendre la taille 35 du noyau et le gain d'un algorithme de compression de plage dynamique (soustraction partielle de l'image filtrée passe-bas d'une taille de noyau donnée). Les 2905490 21 paramètres locaux peuvent comprendre le gain et la taille de noyau d'un algorithme d'amélioration des contours qui s'adapte au niveau de bruit local ou au rapport signal/bruit local. Le même concept peut également 5 s'appliquer à des domaines de fréquences spatiales. Plus précisément, les paramètres de traitement d'image agissant dans des bandes de fréquences spatiales données (plutôt que dans des domaines spatiaux) peuvent être établis de manière adaptative, sur la base de données 10 d'acquisition. Le module 415 d'analyse d'image globale/locale comporte des possibilités de stockage électronique et il stocke les données et fournit les données à l'UCT 402 qui peut traiter les données. Divers paramètres d'analyse d'image globaux et 15 locaux se situent à l'intérieur de la portée de cette invention et leur description ou leur énumération n'est destinée à être ici ni exhaustive ni limitative. Quelques exemples de paramètres d'analyse d'image globaux et locaux comprennent : 20 (1) le niveau de signal global, le niveau de bruit global et le rapport signal/bruit global ; (2) le niveau de signal local, le niveau de bruit local et le rapport signal/bruit local ; (3) le contraste (c'est-à-dire la différence locale 25 de signal) ; (4) la largeur et la répartition d'histogramme, y compris des propriétés dérivées d'histogramme, telles que la valeur médiane à 50 % (à la fois globalement et localement à l'intérieur d'une région d'intérêt donnée) ; 30 et (5) la distribution des fréquences spectrales (à la fois localement et globalement). Le module 417 ou la fonction de données d'étalonnage/modèle stocke des données d'étalonnage et un 35 modèle déterminé à l'avance qui servent à prédire des propriétés d'analyse d'image prévues. Les propriétés d'analyse d'image prédites sont comparées à des données 2905490 22 d'analyse d'image mesurées, à utiliser dans l'adaptation des paramètres de traitement d'image. Le modèle peut prédire des propriétés d'analyse d'image globales (signal moyen et bruit moyen), ainsi que des propriétés d'analyse 5 d'image locales, par exemple, à l'intérieur de certaines régions ROI (régions d'intérêt) qui coïncident avec la zone à l'intérieur de laquelle un algorithme d'image fonctionnant localement fonctionne (par exemple, la taille du noyau d'un algorithme d'amélioration des 10 contours). Le module 417 de données d'étalonnage/modèle comporte des possibilités de stockage électronique et stocke les données d'étalonnage, le modèle déterminé à l'avance et fournit les données d'étalonnage et le modèle déterminé à l'avance à l'UCT 402 qui peut traiter les 15 données d'étalonnage et le modèle déterminé à l'avance. Les données d'étalonnage se rapportent aux propriétés d'analyse d'image classiques (par exemple, le rapport signal/bruit prévu) pour un ensemble donné de paramètres d'acquisition du détecteur de rayons X utilisé 20 pour acquérir une image particulière. Les données d'étalonnage peuvent comprendre le niveau de signal, le niveau de bruit, le rapport signal/bruit et des mesures de définition reposant sur un ensemble sélectionné de conditions définies par les paramètres d'acquisition. 25 Toutefois, les données d'étalonnage décrites ici n'illustrent que quelques modes de réalisation représentatifs et ne sont pas destinées à constituer une liste exhaustive ou complète. Les données d'étalonnage peuvent indiquer, par exemple, le signal, le bruit et le 30 rapport signal/bruit classiques pour un ensemble donné de paramètres d'acquisition (tels que kV, mAs, SID et une épaisseur simulée du patient). (L'épaisseur du patient peut être simulée avec 30 cm d'eau ou leur équivalent en Plexiglass). Plus précisément, les données d'étalonnage 35 se rapportent à des propriétés d'analyse d'image prévues (telles que le rapport signal/bruit) pour un détecteur et un mode de lecture donnés et pour une application donnée. 2905490 23 Par exemple, des acquisitions radioscopiques à faible dose utiliseront un mode de lecture à gain plus élevé qu'une acquisition unique à forte dose. Dans un autre exemple, une lecture avec ou sans regroupement de pixels 5 produira des niveaux de signal et de bruit différents. Un modèle déterminé à l'avance est en ensemble d'expressions mathématiques et de règles logiques qui définissent le fonctionnement d'un détecteur de rayons X sous certaines conditions (suivant certains paramètres 10 d'acquisition). Le modèle déterminé à l'avance définit la relation entre certaines propriétés (telles que le rapport signal/bruit) des données de sortie et les données d'acquisition et d'étalonnage, sur la base d'un ensemble déterminé à l'avance d'équations. Plus 15 précisément, un modèle permet la prédiction de certaines propriétés des données de sortie, sur la base des données d'acquisition et des données d'étalonnage. Par exemple, un modèle permet de prédire ou de calculer un niveau prévu de signal, de bruit et de rapport signal/bruit 20 d'une image de sortie, compte tenu des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage du détecteur de rayons X qui a été utilisé pour acquérir l'image de sortie. En d'autres termes, un modèle prédit des propriétés des données de sortie, en fonction de données 25 d'acquisition et de données d'étalonnage. Un modèle ne se limite pas à la description donnée ici et peut servir à prédire d'autres propriétés de l'image de sortie. Par exemple, le modèle peut prédire : (1) le niveau de signal, le niveau de bruit et le 30 rapport signal/bruit ; (2) la définition spatiale, compte tenu de la dimension du foyer, de la distance SID (distance de la source au détecteur) et du regroupement de pixels (ou de l'absence de regroupement de pixels) du détecteur ; 35 (3) l'épaisseur effective du patient, d'après la connaissance de l'angulation, de la position de la table par rapport au tube et au détecteur, de l'application 2905490 24 (s'il s'agit d'une procédure cardiaque, périphérique ou neurologique) et d'un patient moyen modélisé. L'épaisseur effective du patient est une estimation de la quantité effective de tissu pénétré. Une prédiction initiale d'une 5 petite, moyenne ou grande corpulence du patient peut également être réalisée, d'après les paramètres d'acquisition et/ou le signal ou le bruit mesuré. La procédure restante pourrait utiliser ensuite la prédiction de la corpulence du patient pour améliorer la 10 prédiction du niveau de signal, du niveau de bruit, du rapport signal/bruit, etc. ; et (4) l'absorption par la table ou la grille d'antidiffusion des rayons X, compte tenu de la géométrie (angulation, degré de défocalisation, etc.). 15 L'utilisation de l'absorption par la table ou par la grille d'antidiffusion des rayons X pourrait également servir à améliorer la prédiction du niveau de signal, du niveau de bruit, du rapport signal/bruit, etc. Le modèle peut être utilisé conjointement à la 20 connaissance des données d'étalonnage pour établir des prévisions de paramètres d'analyse d'image. L'utilisation conjointe des données d'étalonnage et d'un modèle déterminé à l'avance permet d'obtenir des prédictions plus précises que l'utilisation du modèle ou des données 25 d'étalonnage seul(es). Le module 450 d'algorithme de traitement est généralement un support d'enregistrement électronique qui mémorise un algorithme de traitement qui est une série d'étapes pour traiter, régler ou modifier les données 30 d'image reçues en provenance du détecteur 104. La sortie du module 450 d'algorithme de traitement est fournie à l'UCT 402. Le module 450 d'algorithme de traitement est décrit plus en détail en référence à la figure 4. Le module 500 d'algorithme de sélection est 35 généralement un support d'enregistrement électronique qui mémorise un algorithme de sélection qui est une série d'étapes pour traiter ou modifier les données d'image 2905490 25 reçues en provenance du détecteur 104. La sortie du module 500 d'algorithme de sélection est fournie à l'UCT 402. Le module 500 d'algorithme de sélection est décrit plus en détail en référence à la figure 5. 5 Le processeur 406 d'images émet en sortie des données d'image réglées ou modifiées, après que les données d'image ont été traitées soit via le module 450 d'algorithme de traitement, soit via le module 500 d'algorithme de sélection. La sortie peut être fournie au 10 module 140 d'affichage d'images et/ou au module 130 de commande du système, via le support 125 et/ou 121 de transmission, respectivement. La sortie du module 406 de traitement d'images peut être fournie au module 140 d'affichage d'images, via le 15 support 125 de transmission. Le module 140 d'affichage d'images est généralement un moniteur, un écran LCD (affichage à cristaux liquides), un écran au plasma ou une autre interface utilisateur graphique qui peut afficher des données de sortie. De plus, le module 140 20 d'affichage d'images peut être couplé à un (e) autre UCT, processeur ou ordinateur, tel qu'un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable (non illustré) et peut également être couplé à un clavier, une souris, une boule de commande ou un autre dispositif d'entrée (non 25 illustré) pour régler la visualisation, les dimensions, la couleur, la police ou des caractéristiques d'affichage du module 140 d'affichage d'images. Le module 406 de traitement d'images et/ou le module 140 d'affichage d'images peuvent également être 30 couplés à une imprimante (non illustrée) pour imprimer la sortie ou à un module d'émission, tel qu'une ligne DSL (non illustrée) ou à un modem, tel qu'un modem sans fil (non illustré) ou encore à Internet pour émettre la sortie vers un deuxième emplacement ou vers un autre 35 module d'affichage. La figure 3 représente un schéma 300 d'étapes et de données d'image qui peuvent être stockées sur un support 2905490 26 électronique et/ou extraites de celui-ci. La figure 3 illustre un mode de réalisation d'un pipeline d'images ayant des paramètres de traitement d'image agissant globalement ou variant localement, qui varient du fait 5 de : (i) paramètres d'acquisition utilisés pour acquérir cette image, (ii) données d'analyse d'image, et (iii) données d'analyse d'image prévues, déterminées sur la base des paramètres d'acquisition, des données d'étalonnage et d'un modèle déterminé à l'avance. Afin 10 d'améliorer les paramètres de traitement d'image utilisés globalement pour l'image entière ou localement à l'intérieur de certaines zones de l'image, les étapes de la figure 3 illustrent un mode de réalisation de la présente invention. 15 Des données d'image réelles sont représentées en 307. Ces données d'image sont généralement engendrées par un détecteur de rayons X et stockées dans une mémoire électronique. Un traitement de correction d'image spécifique au détecteur est exécuté, ainsi qu'il est 20 indiqué à l'étape 310. Les paramètres 413 d'acquisition correspondant aux données d'image réelles sont pris en compte dans le traitement 300. Ces paramètres peuvent comprendre, par exemple, la tension du tube à rayons X, le préfiltrage, 25 la dimension du foyer, la distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et le mode de lecture du détecteur (dimension de zoom, pixels regroupés ou non). Toutefois, ces paramètres d'acquisition ne sont qu'illustratifs et ne sont pas destinés à limiter la portée de l'invention. 30 L'étape 415 indique que le signal moyen de l'image réelle et le niveau de bruit moyen de l'image réelle (signal et bruit globaux), ainsi que le signal local et le bruit local sont mesurés. Le signal et le bruit mesurés globalement (par 35 exemple, le signal moyen et le bruit moyen) servent à adapter les paramètres de traitement d'image agissant de manière globale (par exemple, ceux qui ne varient pas du 2905490 27 fait du contenu d'image local). Le signal local et le bruit local servent à adapter les paramètres de traitement d'image variant localement, par exemple, à l'intérieur de certaines régions ROI (régions auxquelles 5 on s'intéresse) qui coïncident avec la zone à l'intérieur de laquelle un algorithme d'image fonctionnant localement fonctionne (par exemple, la taille du noyau d'un algorithme d'amélioration des contours). Les paramètres globaux peuvent comprendre la taille 10 du noyau et le gain d'un algorithme de compression de plage dynamique (soustraction partielle de l'image filtrée passe-bas d'une taille de noyau donnée). Les paramètres locaux peuvent comprendre le gain et la taille de noyau d'un algorithme d'amélioration des contours qui 15 s'adapte au niveau de bruit local ou au rapport signal/bruit local. Ces exemples de paramètres de traitement d'image globaux et locaux ne sont qu'illustratifs et ne sont pas destinés à limiter la portée de l'invention. 20 Le même concept peut être appliqué au domaine de fréquences spatiales. Plus précisément, les paramètres de traitement d'image agissant dans des bandes de fréquences spatiales données (plutôt que dans des domaines spatiaux) peuvent être établis de manière adaptative, sur la base 25 de données d'acquisition et de données d'étalonnage/modèle. L'étape 417 indique que des données d'étalonnage sont utilisées conjointement à un modèle déterminé à l'avance pour établir une prédiction de données d'analyse 30 d'image, telles que des valeurs de signal et de bruit pour l'adaptation des paramètres d'image. Cela est effectué de manière globale (signal moyen et bruit moyen), ainsi que de manière locale, par exemple, à l'intérieur de certaines régions ROI (régions d'intérêt) 35 qui coïncident avec la zone à l'intérieur de laquelle un algorithme d'image fonctionnant localement fonctionne (par exemple, la taille du noyau d'un algorithme 2905490 28 d'amélioration des contours). L'adaptation des paramètres de traitement d'image est réalisée à l'étape 312. La matrice 318 est une matrice globale pour l'image entière et la matrice 316 5 est divisée en régions d'intérêt (ROI) plus petites comprenant la région 314 ROI. Le traitement d'image à l'aide de paramètres de traitement d'image invariables globalement et variables localement, est exécuté ainsi qu'il est illustré à l'étape 320. 10 Les données 324 d'image traitées de manière optimale sont émises en sortie. La complexité de l'utilisation de paramètres d'acquisition, de données d'analyse d'image et de données d'étalonnage/modèle pour commander des paramètres de 15 traitement d'image utilisés globalement ou variables localement peut être accrue des manières suivantes. Dans une mise en oeuvre, seuls les paramètres d'acquisition (tels que la tension de rayons X mesurée en kV) sont pris en compte pour commander les paramètres de 20 traitement d'image. Cela s'applique généralement à des paramètres de traitement d'image agissant de manière globale. Dans une autre mise en oeuvre, des données d'analyse d'image, au niveau à la fois local et global de l'image 25 (tels que le signal et le bruit), sont prises en compte pour commander des paramètres de traitement d'image globaux ou localement variables. Dans une autre mise en oeuvre, à la fois des paramètres d'acquisition et des données d'analyse d'image 30 sont utilisés pour commander les paramètres de traitement d'image globaux et variables localement. Dans une autre mise en oeuvre, des paramètres d'acquisition, des données d'analyse d'image globales et locales et des données d'étalonnage/modèle sont utilisés 35 pour commander des paramètres de traitement d'image globaux et locaux. Des exemples de la manière dont des paramètres de 2905490 29 traitement d'image peuvent être adaptés, sur la base de paramètres d'acquisition, de données d'analyse d'image et de données d'étalonnage/modèle, comprennent les exemples suivants. Ces exemples ne sont illustratifs que d'une 5 gamme étendue de configurations dans lesquelles la présente invention peut être mise en œuvre, mais ne sont pas destinés à limiter la portée de l'invention. (1) La tension du détecteur de rayons X utilisé pour acquérir les données d'images actuelles, peut servir à 10 déterminer la valeur de gain globale d'un algorithme de compression de plage dynamique (par exemple, de grandes valeurs de gain peuvent être appropriées à une basse tension, dès lors que les différences de contraste sont grandes ; tandis que des valeurs de gain inférieures 15 peuvent être appropriées à une tension élevée, du fait que la pénétration de l'objet par des photons à tension élevée est moins discriminante). (2) La dimension du foyer appliqué pendant une séquence d'acquisition de rayons X peut servir à 20 déterminer la valeur de paramètres d'algorithmes d'accentuation des contours (un grand foyer qui produit une image plus floue peut nécessiter des réglages supérieurs d'amélioration des contours pour produire une image plus nette, qu'un foyer plus petit qui produit lui- 25 même des images plus nettes). (3) La distance entre la source et l'objet (table plus une certaine distance supposée) et entre l'objet et le détecteur peut servir, en plus de la dimension du foyer, à déterminer le degré auquel les paramètres 30 d'algorithmes d'accentuation des contours peuvent être modifiés. (4) Le bruit mesuré localement ou le rapport signal/bruit peuvent servir à déterminer le gain d'un algorithme d'amélioration des contours. 35 (5) Le bruit mesuré localement ou le rapport signal/bruit, la puissance appliquée (mesurée en kV) et des données d'étalonnage qui, conjointement à un modèle 2905490 30 déterminé à l'avance, prédisent le bruit et le rapport signal/bruit pour la puissance appliquée (mesurée en kV), peuvent servir à déterminer le gain localement variable d'un algorithme d'amélioration des contours. 5 La figure 4 représente un algorithme 450 pour traiter des données d'image à l'aide de paramètres d'acquisition, de données d'analyse d'image et de données d'étalonnage/modèle. Les étapes de la figure 4 peuvent être stockées sur un support pouvant être lu par un 10 ordinateur, tel qu'une mémoire ROM, une mémoire RAM, une mémoire EEPROM, un CD, un DVD ou une autre mémoire non volatile. Il est possible d'extraire l'algorithme 450, d'y accéder ou de le télécharger à partir d'un emplacement éloigné. L'étape 452 indique que le 15 traitement débute. On accède à des données d'image brutes, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 454. Ces données sont généralement reçues en provenance d'un détecteur de rayons X. L'étape 456 indique que l'on accède à des paramètres 20 d'acquisition et la ligne 476 montre que des données de paramètres d'acquisition sont fournies à l'étape 474 de sélection. Une analyse d'image globale est effectuée, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 458. Une valeur globale de 25 signal et une valeur globale de bruit sont déterminées, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 464. Ces valeurs sont fournies à l'étape 474 de sélection, via la ligne 478. Les données d'image brutes peuvent être subdivisées en régions ROI, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 460. 30 L'analyse d'image locale peut être effectuée ainsi qu'il est indiqué à l'étape 466. Des régions ROI sont identifiées, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 468. Des valeurs locales de signal, de bruit et de rapport signal/bruit sont établies à l'étape 470 et fournies à 35 l'étape 474 de sélection, via la ligne 480. On accède aux données d'étalonnage et aux paramètres d'acquisition, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 462 et 2905490 31 un modèle déterminé à l'avance est identifié, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 471. Des valeurs prévues de signal, de bruit et de rapport signal/bruit sont déterminées au moyen des données d'étalonnage, des paramètres 5 d'acquisition et du modèle déterminé à l'avance, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 472. Ces valeurs peuvent représenter une prédiction de valeurs de signal, de bruit et de rapport signal/bruit, en fonction des données d'étalonnage, des paramètres d'acquisition et du modèle 10 déterminé à l'avance. Les valeurs prévues de signal, de bruit et de rapport signal/bruit et/ou des prédictions sont fournies à l'étape 474, via la ligne 482. L'étape 474 de sélection peut sélectionner les données d'acquisition, les données globales d'analyse 15 d'image, les données locales d'analyse d'image et/ou les données d'étalonnage/modèle ou une combinaison quelconque de celles-ci. Plusprécisément, l'étape 474 de sélection peut sélectionner des données reçues via les lignes 476, 478, 480 et/ou 482, dans une combinaison appropriée 20 quelconque. La sortie de l'étape 474 de sélection est utilisée pour régir le traitement d'image, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 484. Plus précisément, une ou plusieurs des données d'acquisition, des données globales d'analyse d'image, des données locales d'analyse d'image 25 et/ou des données d'étalonnage/modèle sont utilisées pour établir des paramètres de traitement d'image, ainsi qu'il a été décrit ci-dessus. Le traitement exécuté à l'étape 484 utilise une ou plusieurs des entrées pour engendrer des données traitées. Les données traitées 30 peuvent être stockées, affichées ou émises vers un autre emplacement, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 488. Le traitement prend fin, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 490. La figure 5 représente un algorithme 500 pour 35 engendrer des données de sortie à partir de données d'image brutes. Les étapes de la figure 5 peuvent être stockées sur un support pouvant être lu par un 2905490 32 ordinateur, tel qu'une mémoire ROM, une mémoire RAM, une mémoire EEPROM, un CD, un DVD ou une autre mémoire non volatile. Il est possible d'extraire l'algorithme 500, d'y accéder ou de le télécharger à partir d'un 5 emplacement éloigné. L'étape 502 indique que le traitement démarre. Des données d'image sont reçues, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 504. Ces données d'image peuvent avoir subi un traitement spécifique au détecteur. Un niveau de 10 signal moyen et un niveau de bruit moyen sont mesurés pour les données d'image, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 506. Les données d'image sont divisées en régions d'intérêt (ROI), ainsi qu'il est indiqué à l'étape 510. Des valeurs de signal et de bruit local correspondant à 15 chaque région ROI, sont mesurées, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 514. L'étape 516 de décision détermine s'il existe des régions ROI supplémentaires. Dans l'affirmative, la ligne 518 oui renvoie à l'étape 514. S'il n'existe pas de régions ROI 20 supplémentaires, la ligne 520 non conduit à l'étape 524 qui indique qu'un/des paramètre(s) global/globaux est/sont sélectionné(s) sur la base du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen mesurés à l'étape 506. Ensuite, un/des paramètre(s) 25 local/locaux correspondant à chaque région ROI est/sont sélectionné(s) sur la base des valeurs de signal et de bruit local de chaque région ROI, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 528. Les données d'image sont traitées, au moyen des paramètres globaux et locaux, ainsi qu'il est 30 indiqué à l'étape 532. Les données traitées peuvent être stockées, émises et/ou affichées, ainsi qu'il est indiqué à l'étape 538. L'étape 540 de fin indique que le traitement prend fin. Il va de soi d'après ce qui précède que l'invention 35 peut être mise en oeuvre sous forme la forme d'un logiciel informatique qui peut être fourni sur un support d'enregistrement ou via un support de transmission, tel 2905490 33 qu'un réseau local ou un réseau étendu, tel qu'Internet. Bien que des modes de réalisation illustratifs de l'invention aient été décrits ici dans le détail, en référence aux dessins annexés, on comprendra que 5 l'invention ne se limite pas à ces modes de réalisation précis et que divers changements et modifications puissent lui être apportés par l'homme de l'art, sans sortir de la portée et de l'esprit de l'invention. 10 LEGENDE DES FIGURES FIGURE 2 104 102 patient 15 406 402 408 410 413 20 415 417 450 500 120 25 130 404 140 FIGURE 3 30 307 Données d'image réelles 413 Paramètres d'acquisition réels (ex. kV) 310 Correction d'image spécifique au détecteur Données d'analyse d'image globale ou locale 417 Données d'étalonnage ou de modèle 312 Adaptation des paramètres de traitement Détecteur de rayons X Emetteur de rayons X patient Processeur d'images UCT Mémoire Données d'image Paramètres d'acquisition Analyse d'image globale/locale Données d'étalonnage/modèle Module de traitement Module de sélection Générateur Commande du système Autres composants du système Affichage d'images 415 35 2905490 318 314 320 5 324 10 FIGURE 4 452 454 456 458 15 460 462 464 466 20 468 470 471 472 474 25 484 488 490 30 FIGURE 5 452 454 456 458 35 460 462 464 34 d'image Globalement pour l'image entière Localement pour une région ROI quelconque Traitement d'image à l'aide de paramètres de traitement d'image globalement invariables ou localement variables Données d'image traitées de manière optimale Début Accéder à des données d'image brutes Accéder à des paramètres d'acquisition Analyse d'image globale Diviser l'image en régions ROI Accéder à des données d'étalonnage Etablir des valeurs globales de signal et de bruit Analyse d'image locale Identifier région ROI Valeurs locales de signal et de bruit Identifier un modèle déterminé à l'avance Prédire des valeurs de signal et de bruit Sélecteur et adaptation de paramètres Traiter données d'image brutes Stocker/afficher/émettre données d'image traitées Fin Début Accéder à des données d'image brutes Accéder à des paramètres d'acquisition Analyse d'image globale Diviser l'image en régions ROI Accéder à des données d'étalonnage Etablir valeurs globales de signal et de 2905490 35 466 bruit Analyse d'image locale 468 Identifier région ROI 470 Valeurs locales de signal et de bruit 5 471 Identifier un modèle déterminé à l'avance 472 Prédire valeurs de signal et de bruit 474 Sélecteur et adaptation de paramètres 484 Traiter données d'image brutes 488 Stocker/afficher/émettre données d'image 10 traitées 490 Fin 15 20 25 30 35 REVENDICATIONS 1. Procédé pour établir des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image ; et établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, dans lequel les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension de tube à rayons X, un préfiltrage, une dimension de foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et un mode de lecture du détecteur. 2. Procédé suivant la revendication 1 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, les étapes consistant à : déterminer un niveau de signal des données d'image ; déterminer un niveau de bruit des données d'image ; et établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données d'image. 3. Procédé suivant la revendication 1 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, les étapes consistant à : identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; déterminer un niveau de signal de chaque région ; déterminer un niveau de bruit de chaque région ; déterminer des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition ; et déterminer des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de 2905490 37 signal et du niveau de bruit de chaque région. 4. Procédé suivant la revendication 1 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, les étapes consistant à : 5 accéder à des données d'étalonnage ; et identifier un niveau de signal prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage ; identifier un niveau de bruit prévu des données 10 d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage ; dans lequel le niveau de signal prévu et le niveau de bruit prévu sont utilisés à l'étape d'établissement des paramètres de traitement d'image. 15 5. Procédé pour identifier des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : accéder à des données d'image ; 20 accéder à des paramètres d'acquisition des données d'image ; déterminer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; déterminer un niveau de bruit moyen des données 25 d'image ; identifier une ou plusieurs des régions des données d'image ; déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; 30 identifier un ou plusieurs paramètre(s) global/globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et 35 identifier un ou plusieurs paramètre(s) local/locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 2905490 38 6. Procédé suivant la revendication 5, caractérisé en ce que les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension du tube à 5 rayons X et un mode de lecture du détecteur. 7. Procédé suivant la revendication 6, caractérisé en ce que le mode de lecture du détecteur comprend un ou plusieurs des éléments suivants : une dimension de zoom 10 et une taille de regroupement de pixels. 8. Procédé suivant la revendication 5, caractérisé en ce que les paramètres globaux de traitement d'image comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une 15 taille de noyau et un gain d'un algorithme de compression de plage dynamique. 9. Procédé suivant la revendication 5, caractérisé en ce que les paramètres locaux de traitement d'image 20 comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une taille de noyau et un gain d'un algorithme d'amélioration des contours. 10. Procédé suivant la revendication 5 caractérisé 25 en ce qu'il comprend en outre, les étapes consistant à : accéder à des données d'étalonnage ; et identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des 30 données d'étalonnage, dans lequel le niveau de signal prévu et le niveau de bruit prévu sont utilisés à l'étape d'identification de paramètres globaux de traitement d'image. 35 11. Procédé pour sélectionner des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : 2905490 39 recevoir des données d'image ; mesurer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; diviser les données d'image en une pluralité de 5 régions auxquelles on s'intéresse ; mesurer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région à laquelle on s'intéresse ; sélectionner des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction du niveau de signal moyen et du 10 niveau de bruit moyen des données d'image ; et sélectionner des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région d'intérêt, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 15 12. Dispositif pour établir des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : un moyen (456) pour à accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image ; et un moyen (474) pour à établir des paramètres de 20 traitement d'image en fonction des paramètres d'acquisition, dans lequel les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension de tube à rayons X, une préfiltration, une dimension de 25 foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et un mode de lecture du détecteur. 13. Dispositif suivant la revendication 12, caractérisé en ce qu'il comprend en outre : 30 des moyens (464, 470, 472) destinés à déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit des données d'image ; et un moyen (474) destiné à établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres 35 d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données d'image. 2905490 14. Dispositif suivant la revendication 12 caractérisé en ce qu'il comprend en outre : un moyen (468) destiné à identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; 5 un moyen (466) destiné à déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; un moyen (464) destiné à déterminer des paramètres globaux de traitement d'image en fonction des paramètres d'acquisition ; et 10 un moyen (470) destiné à déterminer des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 15 15. Dispositif suivant la revendication 12 caractérisé en ce qu'il comprend en outre : un moyen (462) destiné à accéder à des données d'étalonnage ; et un moyen (471) destiné à identifier un niveau de 20 signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. 16. Dispositif pour identifier des paramètres de 25 traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : un moyen (454) destiné à accéder à des données d'image ; un moyen (456) destiné accéder à des paramètres d'acquisition des données d'image ; 30 un moyen (464) destiné à déterminer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; un moyen (468) destiné à identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; 35 un moyen (470) destiné à déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; un moyen (474) destiné à identifier un ou plusieurs 2905490 41 paramètre(s) global/globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et 5 un moyen (474) destiné à identifier un ou plusieurs paramètre(s) local/locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 10 17. Dispositif suivant la revendication 16, caractérisé en ce que les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une tension du tube à rayons X et un mode de lecture du détecteur. 15 18. Dispositif suivant la revendication 17, caractérisé en ce que le mode de lecture du détecteur comprend un ou plusieurs des éléments suivants : une dimension de zoom et une taille de regroupement de 20 pixels. 19. Dispositif suivant la revendication 16, caractérisé en ce que les paramètres globaux de traitement d'image comprennent un ou plusieurs des 25 paramètres suivants : une taille de noyau et un gain d'un algorithme de compression de plage dynamique. 20. Dispositif suivant la revendication 16, caractérisé en ce que les paramètres locaux de traitement 30 d'image comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une taille de noyau et un gain d'un algorithme d'amélioration des contours. 21. Dispositif suivant la revendication 16 35 caractérisé en ce qu'il comprend en outre : un moyen (462) destiné à accéder à des données d'étalonnage ; et 2905490 42 un moyen (471) destiné à identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. 5 22. Dispositif pour sélectionner des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : un moyen (504) destiné à recevoir des données d'image ; 10 un moyen (506) destiné à mesurer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; un moyen (510) destiné à diviser les données d'image en une pluralité de régions d'intérêt ; un moyen (514) destiné à mesurer un niveau de signal 15 et un niveau de bruit de chaque région d'intérêt ; un moyen (524) destiné à sélectionner des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; et 20 un moyen (528) destiné à sélectionner des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région d'intérêt, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 25 23. Système pour établir des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire (408) ; au moins un processeur (406) couplé à ladite au moins une mémoire (408), ledit au moins un processeur 30 étant conçu pour exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : accéder à des paramètres d'acquisition de données d'image ; et établir des paramètres de traitement d'image, en 35 fonction des paramètres d'acquisition, dans lequel les paramètres d'acquisition comprennent un ou plusieurs des paramètres suivants : une 2905490 43 tension du tube à rayons X, une préfiltration, une dimension du foyer, une distance de la source de rayons X au détecteur (SID) et un mode de lecture du détecteur. 5 24. Système suivant la revendication 23 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit des données d'image ; et 10 établir des paramètres de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal et du niveau de bruit des données d'image. 15 25. Système suivant la revendication 23 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour identifier une ou plusieurs région(s) des données d'image ; 20 déterminer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région ; déterminer des paramètres globaux de traitement d'image, en fonction des paramètres d'acquisition ; et déterminer des paramètres locaux de traitement 25 d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 26. Système suivant la revendication 23 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme 30 pour accéder à des données d'étalonnage ; et identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des 35 données d'étalonnage. 27. Système pour identifier des paramètres de 2905490 44 traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire (408) ; au moins un processeur (406) couplé à ladite au moins une mémoire (408), ledit au moins un processeur 5 étant conçu pour exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : accéder à des données d'image ; accéder à des paramètres d'acquisition des données d'image ; 10 déterminer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; identifier une ou plusieurs des régions des données d'image ; déterminer un niveau de signal et un niveau de 15 bruit de chaque région ; identifier un ou plusieurs paramètre(s) global/globaux de traitement d'images en fonction des paramètres d'acquisition, ainsi que du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; 20 et identifier un ou plusieurs paramètre(s) local/locaux de traitement d'image pour chaque région, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région. 25 28. Système suivant la revendication 27 caractérisé en ce qu'il comprend en outre, un code de programme pour : accéder à des données d'étalonnage ; et 30 identifier un niveau de signal prévu et un niveau de bruit prévu des données d'image, en fonction d'un modèle déterminé à l'avance des paramètres d'acquisition et des données d'étalonnage. 35 29. Système pour sélectionner des paramètres de traitement d'image, caractérisé en ce qu'il comprend : au moins une mémoire (408) ; 2905490 au moins un processeur (406) couplé à ladite au moins une mémoire (408), ledit au moins un processeur étant conçu pour exécuter un code qui accomplit les étapes consistant à : 5 recevoir des données d'image ; mesurer un niveau de signal moyen et un niveau de bruit moyen des données d'image ; diviser les données d'image en une pluralité de régions d'intérêt ; 10 mesurer un niveau de signal et un niveau de bruit de chaque région d'intérêt ; sélectionner des paramètres globaux de traitement d'images, en fonction du niveau de signal moyen et du niveau de bruit moyen des données d'image ; 15 et sélectionner des paramètres locaux de traitement d'image pour chaque région d'intérêt, en fonction du niveau de signal et du niveau de bruit de chaque région.