FR 2836738 A1 20030905 FR 0302497 A 20030228 COMMANDE AUTOMATIQUE D'EXPOSITION POUR UN SYSTEME D'ACQUISITION D'IMAGES NUMERIQUES La présente invention concerne d'une façon générale les systèmes d'imagerie radiologique et, plus particulièrement, le réglage de l'exposition dans un système d'imagerie radiologique. Traditionnellement, dans les systèmes d'imagerie radiologique, le réglage de l'exposition est assumé part un sous-système de commande automatique d'exposition. Ordinairement, ces sous-systèmes utilisent un petit nombre de zones prédéfinies de capteurs fixes qui mettent fin à l'exposition lorsqu'une limite prédéfinie a été atteinte. Les zones des capteurs sont sensibles aux rayons X et comportent généralement une chambre d'ionisation. Le sous-système de commande automatique d'exposition nécessite un matériel spécialisé et un étalonnage dont le maintien est coûteux et difficile. Un autre inconvénient de ces sous-systèmes à capteurs fixes réside que des réglages minimes, voire aucun réglage, qui peuvent être faits en fonction de la taille des divers patients, des vues/orientations anatomiques, des pathologies ou de la géométrie des systèmes. Par conséquent, on n'atteint jamais un niveau d'exposition optimal, surtout en cas de caractéristiques atypiques chez un patient. Le patient doit être installé de façon que l'anatomie intéressante soit superposée à l'emplacement de la chambre d'ionisation. Parfois, cela s'avère difficile et peut conduire à des expositions variables d'un patient à un autre et d'une exposition à une autre. Alors que certaines parties de l'image peuvent être correctement exposées, d'autres parties sont mal exposées, certaines régions étant sous-exposées et d'autres régions sur-exposées. Les images mal exposées nécessitent une reprise de la radiographie, ce qui a pour conséquence une augmentation de la dose de rayonnement administrée à un patient, un plus grand inconfort pour le patient, une augmentation du coût pour l'hôpital et une baisse de productivité de l'hôpital. L'invention vise par conséquent à prévoir les paramètres appropriés de la technique d'exposition pour une image radiologique. La présente invention vise également à prévoir des paramètres optimaux de la technique d'exposition pour une image radiologique. La présente invention vise en outre à utiliser une image préalable à faible dose et des chambres d'ionisation"virtuelles"pour sélectionner et commander l'exposition diagnostique pour produire une image lors d'une seconde prise orientée vers une région intéressante identifiée. Les chambres d'ionisation virtuelles peuvent être configurées pour différentes tailles, vues/orientations anatomiques, pathologies, et géométries de systèmes de patients. Selon la présente invention, une chambre d'ionisation virtuelle ou zone"logicielle"de capteurs est définie par une grille superposée à divisions, grâce à laquelle la totalité ou une partie de la grille superposée peut être sélectionnée pour définir une région intéressante sur une image radiologique numérique. La région intéressante peut être définie par n'importe quelle configuration ou combinaison de formes et de dimensions sur une image radiologique donnée. Dans une forme de réalisation de la présente invention, la région intéressante est définie à l'aide d'une matrice de N x M formes géométriques simples. L'invention et nombre des avantages qui s'y attachent apparaîtront facilement plus clairement en référence à la description détaillée ci-après, faite en considération des dessins annexés, sur lesquels : la Figure 1 est un organigramme simple du procédé selon la présente invention ; la Figure 2 est une image radiologique thoracique postéro-antérieure comportant une grille superposée à matrice de 1 x 1 carrés ; la Figure 3 est une image radiologique thoracique postéro-antérieure ayant une grille superposée à matrice de 2 x 2 carrés ; la Figure 4 est une image radiologique thoracique postéro-antérieure ayant une grille superposée à matrice de 3 x 3 carrés ; la Figure 5 est une image radiologique thoracique postéro-antérieure ayant une grille superposée à matrice de 4 x 4 carrés ; la Figure 6 est une image radiologique thoracique postéro-antérieure ayant une grille superposée à matrice de 5 x 5 carrés ; la Figure 7 est un exemple d'une combinaison de régions intéressantes construite à partir d'une matrice N x M, où N = M = 5 ; la Figure 8 est un exemple d'une combinaison de régions intéressantes construite à partir d'une matrice N x M, où N = M = 5 ; la Figure 9 est un exemple d'une combinaison de régions intéressantes construite à partir d'une matrice N x M, où N = M = 5 ; la Figure 10 est un exemple d'une combinaison de régions intéressantes construite à partir d'une matrice N x M, où N = M = 5 ; la Figure 11 est un exemple d'une combinaison de régions intéressantes construite à partir d'une matrice N x M, où N = M = 5 ; la Figure 12 représente des régions secondaires triangulaires dans les régions intéressantes selon une autre forme de réalisation de la présente invention, où N=M=1 ; la Figure 13 représente des régions secondaires triangulaires dans les régions intéressantes selon une autre forme de réalisation de la présente invention, où N = M = 2 ; la Figure 14 représente des régions secondaires triangulaires dans les régions intéressantes selon une autre forme de réalisation de la présente invention, où N = M = 3 ; la Figure 15 représente des régions secondaires triangulaires dans les régions intéressantes selon une autre forme de réalisation de la présente invention, où N = M = 4 ; la Figure 16 représente des régions secondaires triangulaires dans les régions intéressantes selon une autre forme de réalisation de la présente invention, où N = M = 5 ; la Figure 17 est un exemple de niveaux de demi-teintes ordonnés pour pondérer des régions intéressantes selon la présente invention ; la Figure 18 est un tableau présentant plusieurs transformations géométriques pour modifier des géométries de systèmes selon la présente invention ; la Figure 19 est une image radiologique représentant la segmentation d'une région intéressante secondaire selon la présente invention ; la Figure 20 est une courbe de techniques de segmentation d'histogrammes pour exclure le rayonnement brut qui sature une partie d'une région intéressante représentée sur la Figure 6 ; la Figure 21 est une image radiologique représentant une région ouverte, qui peut indiquer une partie particulière de l'anatomie située en dehors du champ de vision ; la Figure 22 est un exemple de techniques de segmentation spatiale appliquées selon la présente invention pour suggérer d'éventuelles erreurs dues à des régions ouvertes ; et la Figure 23 est un organigramme détaillé du procédé selon la présente invention. En référence à la Figure 1, il y est représenté un organigramme simple 100 de la présente invention. Une configuration pour une grille superposée est choisie, ou conçue, 102 en fonction de l'image diagnostique voulue, de l'anatomie particulière et de caractéristiques du patient telles que sa taille et autres. Une première image à faible dose est acquise, 104, on l'appellera ci-après image préliminaire, et la configuration est superposée, 104, à l'image, grâce à quoi la totalité ou une partie de la configuration est sélectionnée pour indiquer une région intéressante pour une ou plusieurs images diagnostiques ultérieures. En utilisant comme référence la configuration de la grille superposée, l'image préliminaire est corrigée, 108, si nécessaire, en fonction des résultats voulus pour l'image diagnostique ultérieure. Une prévision est faite, 110, d'après les besoins pour l'exposition diagnostique et les informations recueillies grâce à l'image préliminaire. Cette prévision sert à commander l'exposition, 112, de l'image diagnostique afin d'optimiser les résultats pour la région intéressante sélectionnée. Cette procédure peut être manuelle ou automatique, comme décrit en détail plus loin. D'autres formes de réalisation de la présente invention comportent des variations de la matrice N x M pour optimiser les résultats de l'image diagnostique. Considérant maintenant la Figure 2, il y est représenté une image illustrative, à savoir une image radiologique thoracique postéro-antérieure 10. Il faut souligner que bien qu'une image radiologique thoracique soit représentée dans le cadre des descriptions de la présente invention, la présente invention peut s'appliquer à toutes les autres images radiologiques. Selon la présente invention, des régions intéressantes sont sélectionnées à partir d'une grille superposée définie par une configuration de formes et de dimensions sur une image radiologique donnée. De préférence, les régions intéressantes sont sélectionnées à partir d'une configuration utilisant une matrice de N x M formes géométriques simples telles que des quadrilatères, des cercles ou des triangles. Sous sa forme la plus simple, la présente invention définit une matrice de N x M carrés, N et M étant tous deux supérieurs ou égaux à 1, N étant inférieur ou égal au nombre de rangées sur une image radiologique numérique et M étant inférieur ou égal au nombre de colonnes sur une image radiologique numérique. La Figure 2 représente une matrice où N = M = 1. Considérant maintenant la Figure 3, une image radiologique donnée 10 se présente sous la forme d'une matrice 2 x 2, la Figure 4 représente l'image 10 configurée sous la forme d'une matrice 3 x 3, la Figure 5 représente l'image 10 configurée sous la forme d'une matrice 4 x 4, et la Figure 6 représente l'image 10 configurée sous la forme d'une matrice 5 x 5. Il apparaît que les divisions représentées ne constituent que des exemples et que les variantes sont pratiquement illimitées. Les divisions de la configuration de la grille superposée qui sont choisies pour définir les régions intéressantes de l'image sont également appelées cellules, capteurs"logiciels"ou chambres d'ionisation virtuelles. Une faible dose préliminaire de rayonnement est appliquée au patient et constitue un cadre de référence précieux qui permet de commander l'exposition diagnostique en utilisant les informations recueillies dans les régions intéressantes sélectionnées. Les paramètres pour l'exposition de l'image radiologique diagnostique peuvent être optimisés d'après les résultats de l'image préliminaire. Par exemple, la grille superposée peut être configurée pour diverses tailles, vues anatomiques/orientations, pathologies et géométries de systèmes de patients. Le temps d'exposition, la haute tension de crête, le courant du tube, les dimensions du foyer, la collimation, la distance source-image (DSI) et/ou le filtre spectral peuvent être modulés d'après les résultats de l'image préliminaire. Une autre forme de réalisation de la présente invention permet de focaliser l'image radiologique sur une région intéressante particulière. En sélectionnant ou en désélectionnant des divisions, ou des cellules, d'une matrice N x M donnée, n'importe quel nombre de configurations est possible. Les figures 7 à 11 présentent un exemple de quelques configurations possibles de régions intéressantes pour une image radiologique 10 construite à partir d'une matrice 5X5. Les zones hachurées désignent les zones intéressantes pour la détermination de réglages de paramètres diagnostiques de l'image. Par exemple, la Figure 7 concerne le coeur, la Figure 8 concerne chaque poumon et la Figure 9 concerne la colonne vertébrale. Il est également possible de sélectionner des zones comme représenté sur la Figure 10 où les régions intéressantes sont nombreuses et peuvent être dispersées sur toute l'image. La Figure 11 illustre encore une autre configuration possible. Il faut souligner que ces interprétations conviennent spécialement pour l'image radiologique thoracique constituant un exemple, mais que la méthode s'applique à n'importe quelle région anatomique dont on réalise une image. Dans encore une autre forme de réalisation de la présente invention, il est possible de se focaliser seulement sur une partie d'une région intéressante particulière. Selon cette forme de réalisation, certaines ou la totalité des régions intéressantes sont en outre divisées en régions secondaires. Par exemple, les sommets des diagonales des régions intéressantes peuvent être reliés pour former des régions secondaires triangulaires. Cette configuration accroît le nombre et les formes possibles pour les combinaisons de régions intéressantes utilisables pour une matrice N x M donnée. La Figure 2 représente les régions secondaires triangulaires pour une matrice 1 x 1, la Figure 13 représente les régions secondaires triangulaires pour une matrice 2 x 2, la Figure 14 représente les régions secondaires triangulaires pour une matrice 3 x 3, la Figure 15 représente les régions secondaires triangulaires pour une matrice 4 x 4 et la Figure 16 représente les régions secondaires triangulaires pour une matrice 5 x 5. Bien que seulement des régions secondaires triangulaires soient représentées, un spécialiste ordinaire de la technique peut mettre en oeuvre de nombreuses variantes des formes de régions secondaires et obtenir des résultats semblables à ceux de la présente invention. Encore une autre forme de réalisation de la présente invention permet une pondération individuelle de chaque région intéressante de l'image radiologique numérique. Dans cette forme de réalisation, les combinaisons spécifiques de régions intéressantes pour une matrice N x M sont davantage étendues. La pondération peut s'effectuer selon deux méthodes. Dans la première, pour une image radiologique contenant k régions intéressantes, chaque région intéressante se voit attribuer un coefficient de pondération à normalisation à l'unité, Wk, pour indiquer l'importance relative de la région. Dans l'autre méthode, une région intéressante comportant plus d'une région secondaire, peut être pondérée par création de grisé. La création de grisé ne comporte qu'un pourcentage, PHT, des pixels présents dans la région intéressante. Les pixels présents dans une région intéressante en grisé peuvent être sélectionnés soit de manière ordonnée, c'est-à-dire un pixel sur trois, ou peuvent être sélectionnés au hasard dans une région intéressante donnée. La Figure 17 représente une image radiologique 10 divisée en trois régions intéressantes. Un pourcentage PHT est attribué à chacune des trois régions intéressantes. Par exemple, un pourcentage de 50% est attribué à une région 12, un pourcentage de 40% est attribué à une région 14 et un pourcentage de 31% est attribué à une région 16. Cela indique le nombre de pixels qui doivent être actifs pendant l'analyse statistique de l'image préliminaire. Selon la présente invention, un ensemble de configurations de grilles superposées par défaut peut être fourni avec le système radiologique numérique. Les configurations sont stockées dans une base de données sous la forme d'un ensemble de masques d'image. Les masques d'image peuvent être élaborés d'après une base de population représentative pour chaque type d'examen. Par exemple, un masque d'image prédéfini est disponible pour une combinaison spécifique de vues et d'orientations anatomiques, et sur une configuration typique de géométrie de système pour un type d'examen spécifique. La base de données contient également des variantes des masques d'image pour un certain nombre de tailles de patients, par exemple des tailles petites, moyennes et grandes. Il est possible de modifier les masques d'images pour s'adapter à l'avance à des préférences d'exposition générales, ou encore de personnaliser les masques pendant l'examen. La personnalisation des masques d'images implique une modification des réglages à partir du modèle de matrice N x M. Chaque région de la matrice peut être sélectionnée ou désélectionnée. Chaque région intéressante sélectionnée à partir de la matrice peut être pondérée à l'aide d'une valeur normalisée à l'unité ou en utilisant un pourcentage de demi-teinte comme décrit plus haut. Il peut également être souhaitable de disposer d'une fonction de sélection de rangées ou de colonnes entières de la matrice par activation d'une touche. Dans une forme de réalisation de la présente invention, une interface utilisateur graphique est prévue, dans laquelle chaque région de la matrice peut être sélectionnée ou désélectionnée et modifiée à volonté par un opérateur. L'interface utilisateur graphique comporte un écran couleur ou à échelle de gris, et un dispositif de sélectivité tel qu'une souris, un clavier ou un écran tactile. Des différences de pondération attribuées aux diverses régions intéressantes peuvent être représentées par des couleurs distinctes ou par divers niveaux de gris sur l'afficheur d'interface utilisateur graphique. Il est également souhaitable que le système puisse sauvegarder dans une base de données, pour les réutiliser plus tard, des préférences personnalisées. Dans une autre forme de réalisation de la présente invention, une image typique spécifique d'un examen peut servir à aider un opérateur à adapter à une application une configuration de grilles superposées. Par exemple, une matrice NXM prédéfinie est superposée à une image typique spécifique d'un examen et est affichée pour indiquer à l'opérateur des emplacements approximatifs de régions intéressantes par rapport à une zone anatomique spécifique. Ce type d'image spécifique d'un examen peut également servir à permettre à un opérateur de sélectionner une zone anatomique spécifique de l'image, par exemple un seul poumon, ou une partie d'un poumon sur une image du thorax ou les fosses nasales sur une image de la tête ou le talon sur une image du pied. Le système utilise une technique de segmentation d'image pour traiter l'image préliminaire à faible dose et "détecter"la zone anatomique voulue. Cette zone voulue sert ensuite de région intéressante de référence pour prévoir et/ou optimiser des paramètres d'exposition lors de l'acquisition d'une (seconde) image diagnostique. Dans encore une autre forme de réalisation de la présente invention, des réglages automatiques peuvent être faits pour les régions intéressantes. Dans les cas où une géométrie spécifique d'un système s'écarte d'un réglage préconfiguré, il est possible d'ajuster la géométrie des régions intéressantes pour tenir compte de toute combinaison de distance source-image (DSI), angle de tube latéral et/ou longitudinal, angle de détecteur latéral et/ou longitudinal, champ de vision (CDV) de collimateur, rotation de collimateur et défaut d'alignement du tube et du détecteur. Des écarts par rapport à des géométries de systèmes peuvent survenir si un patient est inhabituellement grand ou petit, ou encore dans des cas où l'anatomie spécifique dont on veut réaliser une image ne se trouve pas au voisinage de sa zone prévue. La Figure 18 est un tableau 20 de diverses géométries de systèmes et de la manière dont leurs formes peuvent être modifiées pour optimiser l'identification de la région intéressante et de ce fait optimiser l'exposition d'image selon la présente invention. Le tableau comporte une colonne de valeurs 22 de géométries de systèmes, la forme de la région intéressante avant toute modification 24, la forme de la région intéressante après une augmentation 26, la forme de la région intéressante après une diminution 28 et le type de transformation géométrique 30 survenue pour modifier la forme de la région intéressante. En modifiant la géométrie de la cellule de matrice sur une région intéressante spécifique, il est possible de circonscrire précisément la région intéressante tout entière. Finalement, les zones sélectionnées servent à déterminer l'exposition de l'image diagnostique, ce qui optimise les résultats de l'image diagnostique ultérieure. Un autre aspect de la présente invention implique une segmentation par régions intéressantes secondaires pour améliorer l'image radiologique. Selon cet aspect de la présente invention, des techniques à histogrammes et/ou segmentations spatiales d'image peuvent être utilisées avec toute combinaison des régions intéressantes dans une configuration de région intéressante. La segmentation sert à ne pas tenir compte, dans une région intéressante, de zones spécifiques qui ne contiennent pas d'informations nouvelles et à mettre en évidence des problèmes potentiels de défauts d'alignement. Par exemple, des techniques de segmentation par histogrammes peuvent servir à exclure le rayonnement brut, qui peut éventuellement saturer une partie d'une région intéressante. La Figure 19 est un exemple d'une image préliminaire 10 comportant une grille 50 figurant dans l'angle supérieur droit de l'image 10. La partie supérieure de la grille définit les limites de la partie saturée de la région intéressante. La Figure 20 est une courbe qui indique la partie de la région intéressante qui doit être négligée pour déterminer les paramètres optimaux pour l'exposition pendant la réalisation d'une image diagnostique selon la présente invention. Les techniques de segmentation à histogrammes peuvent également servir à exclure des rayonnements très atténués, comme dans le cas de simulateurs cardiaques internes et des dispositifs de fixation. Des techniques de segmentation spatiale d'image peuvent être utilisées pour détecter des"régions ouvertes"susceptibles d'indiquer une partie particulière de l'anatomie située en dehors du champ de vision collimaté. La Figure 21 représente une image 10 avec une grille 60 et une ligne discontinue repérant la zone 62 du poumon non interceptée sur l'image préliminaire 10. La Figure 22 est un contour de la grille 60 qui a subi une technique de segmentation spatiale suggérant la présence d'un élément anatomique en dehors du champ de vision de la zone 623. Les informations obtenues grâce à la technique de segmentation de l'image préliminaire peuvent être transmises à l'opérateur du système sous la forme d'un avertissement ou d'une erreur de façon que des réglages nécessaires puissent être apportés pour optimiser l'image diagnostique. Il est préférable que ces techniques de segmentation soient automatisées pour aider l'opérateur. Cependant, dans les cas où un patient présente une anatomie particulièrement hors normes, on dispose d'un mode interactif dans lequel l'opérateur peut sélectionner une opération manuelle pour effectuer une vérification en cas de gros écarts. Il faut souligner que ce mode de fonctionnement interactif nécessite des acquisitions séquentielles d'image et que les mouvements des patients peuvent influencer les résultats. La présente invention donne également la possibilité d'utiliser les informations sur la région intéressante sélectionnée dans une chaîne de traitement d'image après acquisition. Les systèmes radiologiques numériques emploient couramment des algorithmes de traitement d'images pour améliorer une image diagnostique. Selon la présente invention, les régions intéressantes définies peuvent être introduites dans les algorithmes de traitement d'images pour réaliser des vues spécialisées de l'image diagnostique. Une vue spécialisée peut être l'aspect de tissu mou, ou l'aspect d'un os. Les informations sur la région intéressante permettent, par des algorithmes de traitement d'images perfectionnés, de choisir des régions importantes d'une image radiologique lors du traitement des images spécialisées. La présente invention offre également la possibilité d'optimiser la technique d'imagerie diagnostique. L'épaisseur d'un patient peut être calculée d'après les informations obtenues grâce à l'image préliminaire à région intéressante sélectionnée, la dose de rayonnement préliminaire, le kVc et l'exposition maximale sur l'image. A partir du calcul d'épaisseur d'un patient, on utilise un algorithme pour optimiser le spectre radiologique (kVc, filtre spectral) pour qu'il corresponde à celui de la sensibilité du détecteur tout en limitant la dose de rayonnement appliquée au patient. La Figure 23 est un organigramme 200 présentant les grandes lignes de la présente invention dans nombre de ses formes de réalisation. L'organigramme peut être divisé en quatre parties principales, la saisie par l'opérateur 202, la gestion de l'exposition 204, la saisie éventuelle par l'opérateur 206 et le processus d'exposition 208. Toutes ces zones sont liées entre elles et permettent à chaque étape une saisie d'un certain type par l'opérateur. La saisie par l'opérateur 202 implique une préparation 210 pour l'acquisition de l'image diagnostique. Le type d'examen est sélectionné dans une base de données en mémoire. L'opérateur décide alors si, oui ou non, il utilise un protocole par défaut et une configuration de région intéressante 240 ou s'il personnalise 216 un protocole pour une application spécifique. Ensuite a lieu la gestion d'exposition 204. Pendant la gestion d'exposition 204 constituant une partie de la présente invention, une image préliminaire à faible dose est acquise 218, puis l'image préliminaire est corrigée si nécessaire 220. A l'aide des informations recueillies faites de l'acquisition de l'image préliminaire, une prévision peut être faite quant à l'exposition requise 222 pour une image diagnostique ou une suite d'images ZD diagnostiques ultérieures. Eventuellement, l'opérateur peut choisir un mode automatique 224 ou un mode interactif 226 par lequel la région intéressante peut être sélectionnée, déplacée, modifiée, etc. selon les formes de réalisation décrites plus haut. Ensuite a lieu le processus d'exposition proprement dit 208. Les images diagnostiques sont acquises 228 et les corrections éventuellement nécessaires 230 peuvent être apportées à l'image. Les images brutes sont affichées 232 pour que l'opérateur puisse les voir. A ce stade, l'opérateur a la possibilité de manipuler les images par traitement d'image 234, par exemple pour mettre en évidence des tissus non constitués par de l'os, etc., puis d'afficher 236 l'image traitée. La présente invention propose un procédé pour définir ou identifier les régions intéressantes pour une gestion d'exposition dans un système d'imagerie radiologique numérique, et en particulier dans le cas de multiples acquisitions consécutives d'images. Dans la forme de réalisation de base de la présente invention, des formes géométriques simples disposées suivant une configuration en matrice servent à aider un opérateur à identifier une région intéressante pour une image radiologique diagnostique. Chaque région intéressante peut être choisie sur une image préliminaire à faible dose et peut être corrigée, ou traitée, pour mettre en évidence les résultats de l'image diagnostique. Le traitement de l'image préliminaire permet au système de faire automatiquement des prévisions concernant les besoins d'exposition d'image diagnostique, ce qui évite de multiples images inutiles. La présente invention comporte également une base de données de configurations types dont dispose l'opérateur en fonction du type d'examen, de la configuration du patient, etc. Une interface utilisateur interactive permet à l'opérateur d'utiliser une configuration prédéterminée, de modifier une configuration existante ou de concevoir une configuration entièrement nouvelle. Il est également possible d'apporter des modifications avant l'examen, ou, si nécessaire, pendant l'examen. La possibilité de sélectionner et de désélectionner des régions intéressantes peut être en outre appliquée au traitement d'image après l'acquisition de l'image diagnostique. Cela permet à l'opérateur d'optimiser les résultats de l'acquisition d'image numérique en supprimant de ce fait une grande partie de l'inconfort subi par le patient, une éventuelle exposition inutile au rayonnement et de maintenir les coûts de fonctionnement de l'hôpital à un niveau raisonnable. REVENDICATIONS 1. Procédé (200) pour identifier une région intéressante pour un système radiologique numérique, ledit procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : obtenir (218) une image préliminaire par faible dose de rayonnement, superposer (210) ladite image préliminaire à une configuration prédéterminée ayant au moins une division ; sélectionner (214) au moins une division de ladite configuration prédéfinie pour identifier une région intéressante pour au moins une image diagnostique ultérieure (228) ; déterminer (222) des caractéristiques d'exposition pour ladite image diagnostique ultérieure en fonction de ladite région intéressante identifiée ; obtenir au moins une image diagnostique (236) à l'aide desdites caractéristiques d'exposition déterminées. 2. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite étape de sélection (214) d'au moins une division comporte en outre l'étape consistant à pondérer (216) ladite région intéressante pour gérer la commande d'exposition. 3. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend en outre l'étape consistant à modifier (216) ladite configuration prédéfinie en fonction de caractéristiques spécifiques de l'examen. 4. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite étape de superposition (210) d'une configuration prédéfinie comporte en outre le choix (212) d'une configuration spécifique d'examen à partir d'une base de données de masques d'images prédéfinis. 5. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à : diviser (216) en segments ladite région intéressante identifiée ; appliquer (216) un algorithme pour identifier des zones de ladite région intéressante qui ne contiennent aucune information supplémentaire ; utiliser des techniques à histogrammes (216) pour exclure des zones sans informations nouvelles pendant ladite étape de détermination de caractéristiques d'exposition. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à : diviser (216) en segments ladite région intéressante identifiée ; appliquer un algorithme (216) pour identifier des zones de ladite région intéressante qui ne contiennent aucune information nouvelle utiliser la segmentation spatiale d'image (216) pour identifier des régions ouvertes indiquant une partie particulière de l'anatomie située hors du champ de vision ; produire une alerte (216) pour indiquer l'existence d'une partie de l'anatomie hors du champ de vision ; procéder à des ajustements nécessaires (216) pour inclure la partie de l'anatomie située hors du champ de vision avant d'obtenir ladite au moins une image diagnostique. 7. Procédé (200) selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à : acquérir de multiples images (228) ; modifier (230) ladite configuration prédéterminée entre de multiples acquisitions d'images. 8. Interface utilisateur pour système radiologique numérique, caractérisée en ce qu'elle comprend : un moyen d'affichage ; un dispositif de saisie (202) par utilisateur communiquant avec ledit moyen d'affichage ; une base de données de configurations de grilles superposées prédéfinies (214) pouvant être sélectionnées dans ladite base de données à l'aide dudit dispositif de saisie, et en ce que lesdites configurations prédéterminées de grilles superposées peuvent être modifiées à la demande en utilisant ledit dispositif de saisie par utilisateur et ledit moyen d'affichage. 9. Interface utilisateur selon la revendication 8, pour système radiologique numérique, caractérisée en ce que ladite base de données de configurations prédéfinies contient en outre une pluralité de configurations pour un type d'examen spécifique (212). 10. Interface utilisateur selon la revendication 8, caractérisée en ce que ladite base de données contenant une pluralité de configurations contient en outre des masques d'images obtenus auprès d'une population représentative (214). Il. Interface utilisateur selon la revendication 9, caractérisée en ce qu'elle comprend en outre une mémoire pour stocker (216) une configuration modifiée dans ladite base de données de configurations prédéfinies. 12. Procédé (200) de gestion d'exposition dans un système radiologique numérique, ledit procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : préparer l'acquisition d'au moins une image diagnostique (202) ; sélectionner un type d'examen dans une base de données (212) ; sélectionner une configuration de région intéressante par défaut (214) pour ledit type d'examen sélectionné ; modifier de la manière nécessaire ladite configuration de région intéressante par défaut (216) ; acquérir une image préliminaire (218) à l'aide d'une faible dose de rayonnement ; corriger ladite image préliminaire (220) en sélectionnant des divisions de ladite configuration de région intéressante ; réaliser une exposition requise (222) pour au moins une image diagnostique à partir de ladite image préliminaire corrigée ; et acquérir au moins une image diagnostique (228). 13. Procédé (200) selon la revendication 12, caractérisé en ce qu'il comprend en outre l'étape consistant à choisir entre un mode automatique (224) et un mode interactif (226) pour ladite étape de correction de ladite image préliminaire. 14. Procédé selon la revendication 12, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à : corriger ladite au moins une image diagnostique (230) en utilisant les informations recueillies grâce à la dite image préliminaire ; afficher ladite au moins une image diagnostique (232) ; traiter ladite au moins une image diagnostique (234) à l'aide de techniques de traitement d'images pour mettre en évidence un résultat voulu pour ladite au moins une image diagnostique ; et afficher ladite image diagnostique traitée (236).