FR 2812533 A1 20020208 FR 0010335 A 20000804 PROCEDE ET DISPOSITIF DE DETERMINATION PREDICTIVE D'UN PARAMETRE REPRESENTATIF DE L'ACTIVITE MENTALE D'UNE PERSONNE. La présente invention a pour objet un procédé et un dispositif de détermination prédictive d'un paramètre représentant l'évolution de l'activité mentale d'une personne qui effectue un travail sous forme d'une ou plusieurs séquences d'effort, avec au moins une séquence de repos. Par le passé, il a été procédé à des études à partir des électroencéphalogrammes EEG de plusieurs personnes relevés au cours de séries de vols paraboliques organisés par l'AGENCE SPATIALE EUROPEENNE. Ces données EEG ont été traitées par la méthode des dimensions des attracteurs singuliers ou attracteurs étranges ou attracteurs chaotiques ( strange attractors ) selon laquelle des fonctions de corrélation C (r) de l'attracteur, sont calculées à partir de données EEG. La pente des courbes linéarisées de log C (r) en fonction de log r donne les dimensions de corrélation d des attracteurs. On se référera en particulier à l'article de K de Metz et collaborateurs intitulé Quantified EEG in different G situations publié dans Acta Astronautica vol. 32, n 2 - 1994, pages 151 - 157, et plus particulièrement à la page 155 et à la figure 4 de cet article. Cet article se réfère lui-même à un article de A. Babloyants et collaborateurs, intitulé Evidence of chaotic dynamics of brain activity during the sleep cycle et publié en Septembre 1985 dans Physics Letters, vol. 111A, n 3, pages 152 à 156 (Elsevier Science Publishers B.V.) On pourra également se référer à l'article plus récent de E. Basar et R. Quian Quiroya, qui constitue le chapitre 10 Chaos in Brain Function de l'ouvrage Brain Function and Oscillations (vol. I : Brain Oscillations, Principles and Approaches). La réalisation de missions compliquées, par exemple les missions des astronautes, fait qu'il est souhaitable de pouvoir prévoir si une personne donnée est à même de remplir une mission, au cours de laquelle des phases de travail altement avec des phases de repos à observer, tout en conservant une disponibilité mentale satisfaisante. L'idée de base de la présente invention est que la dimension d jusqu'à une valeur inférieure à 10 est représentative de l'activité mentale d'une personne, une valeur élevée de d indiquant une disponibilité mentale élevée et une valeur faible de d pouvant représenter une disponibilité mentale faible, voire un état de fatigue, et que l'analyse de cette dimension est susceptible de conduire à la mise en oeuvre d'une prédiction. L'invention concerne ainsi un procédé de détermination prédictive d'un paramètre représentatif de l'activité mentale d'une personne, caractérisé en ce qu'il met en oeuvre A) l'acquisition d'encéphalogrammes de ladite personne au cours d'au moins deux séquences d'effort séparées par une séquence de repos. B) le calcul le long de chacune desdites séquences d'effort de la valeur moyenne de la dimension d'un attracteur chaotique, désignée par df(t), C) le calcul pour au moins ladite séquence d'effort et ladite séquence de repos d'une fonction de fatigue F(t) et d'une fonction de récupération R(t) selon un mode exponentiel, avec F(t) = Fo e"ft R(t) = Ro ert f et r désignant des coefficients positifs respectivement de fatigue et de repos ; , D) une prédiction de la valeur de la dimension d définies par le produit des fonctions de fatigue et de récupération avec d f(t) = F(t) R(t), pour au moins deux séquences d'effort successives ayant une première et une deuxième durées alternant avec au moins une période de repos ayant une troisième durée. Le procédé peut mettre en oeuvre au moins deux séquences d'intensité différentes et la détermination de coefficients de fatigue f1, f2, ... correspondant à chacune desdites séquences. La réalisation d'une prédiction peut s'effectuer en approximant linéairement au moins une fonction de fatigue et/ou la fonction de récupération. La réalisation d'une prédiction peut s'effectuer en comparant au moins une fonction de fatigue avec la fonction de récupération correspondante. De préférence, le calcul s'effectue en B pour des encéphalogrammes EEG recueillis dans des intervalles de temps correspondant aux séquences d'effort et en les comparant ensuite aux encéphalogrammes EEG correspondant aux séquences au cours desquelles ladite personne n'est pas soumise à cet effort. Selon un mode de réalisation préféré, le procédé est caractérisé en ce que la réalisation d'une prédiction met en ceuvre une optimisation de la durée d'au moins une séquence d'effort et/ou d'au moins une séquence de repos pour qu'au bout d'un intervalle de temps donné, au cours duquel ont été réalisées plusieurs séquences d'effort dont l'ensemble correspond à un même effort cumulé alternant avec des séquences de repos, la valeur finale de la dimension d soit la plus grande possible. L'invention concerne également un dispositif de détermination prédictive d'un paramètre représentatif de l'activité mentale d'une personne, caractérisé en ce qu'il comporte - un module d'acquisition de données encéphalographiques - un module de calcul de la dimension d'un attracteur chaotique, à partir de séries de données encéphalographiques prédéfinies, - un module de calcul d'au moins un coefficient de fatigue, et d'un coefficient de repos à partir d'un modèle exponentiel d'évolution temporelle de ladite dimension d, - un module de prédiction de la valeur de la dimension d pour une séquence présentant au moins deux périodes d'effort ayant une première et une deuxième durées séparées par une période de repos ayant une troisième durée. La deuxième unité de calcul peut présenter un moyen de calcul de différents coefficients de fatigue f1, f2, .... associés à des séquences d'effort d'intensité différentes. L'unité de prédiction peut présenter une sous-unité permettant d'approximer linéairement au moins une fonction de fatigue et/ou une fonction de récupération. Selon un mode de réalisation préféré, le dispositif est caractérisé en ce qu'il présente une unité d'optimisation permettant d'optimiser la durée d'au moins une séquence d'effort et/ou d'au moins une séquence de repos pour qu'au bout d'un intervalle de temps prédéterminé, au cours duquel ont été réalisées plusieurs séquences d'effort dont l'ensemble correspond à un même effort cumulé, alternant avec des séquences de repos, la valeur finale de la dimension d soit la plus grande possible. L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui va suivre, en liaison avec les dessins dans lesquels - la figure 1 illustre un vol parabolique décomposé en ses différentes phases ; - les figures 2a à 2c donnent des valeurs moyennes de la dimension d de l'attracteur singulier au cours de chacune des phases G1A, G2A, G00, G2B, G1 B de chacune des périodes de chaque vol F1 à F3, la figure 2d synthétisant les valeurs moyennes de d pour chacune des phases de chacun des vols F1 à F3. - la figure 3 est la courbe de la valeur moyenne de d prise dans la phase G1A, pour chacun des vols F1 à F3, et la figure 4 illustre une extrapolation issue de cette courbe. - les figures 5a et 5b représentent respectivement une installation pour la mise en oeuvre du procédé et un organigramme relatif à son fonctionnement. Pour créer un environnement de microgravité, on réalise à titre d'exemple, des vols paraboliques à l'aide d'un avion spécialement aménagé. Pour les tests mentionnés ci-après, un avion de type Caravelle a été utilisé depuis la base du Centre d'Essais en Vol de Brétigny. Un vol parabolique, illustré à la figure 1, présente cinq phases - une phase GlA de vol horizontal G1A à 8000 m d'altitude, - une phase G2A de vol ascensionnel (20 s. environ) avec un angle de 50 de 8 à 10.000 m - une phase G00 de vol selon une trajectoire parabolique (20 à 25 s) sans accélération, entre 10.000 et 11.000 m puis 11.000 m et 10.000 m, au cours de laquelle l'avion se trouve dans des conditions de microgravité - une phase G2B de descente (20 s environ) selon un angle de 50 de 10.000 à 8.000 m ; - une phase G1 B de vol horizontal à 8.000 m d'altitude. Les vols paraboliques sont séparés par des intervalles de 2 à 6 minutes. Un vol (F1, F2, ... ) dure deux heures et demi au cours desquelles une trentaine de manoeuvres paraboliques sont réalisées. Une campagne met en oeuvre trois vols F1, F2, F3 de deux heures et demi séparés par des intervalles de repos, qui dans le test, ont été de 30 heures entre le premier F1 et le deuxième F2 vols, et de 18 heures entre le deuxième F2 et le troisième F3 vols. A titre d'exemple, on a mesuré au cours d'une campagne de trois vols de deux heures et demi, la valeur de la dimension d telle qu'elle est définie dans l'article précité de K. de Metz et collaborateurs. Chacun des vols a été décomposé en trois périodes de temps correspondant au début, milieu et fin de chacun des vols. Pour le premier vol F1, les valeurs moyennes de d mesurées au cours des phases G1A, G2A, G00, G2B et G113 ont été respectivement de 7,13, 6,44, 6,91, 7,20 et 6,76 (soit entre 6,44 et 7,20) pour la première période, de 7,22, 7,58 7,61, 7,08 et 8,17 (soit entre 7,08 et 8,17) pour la deuxième période et de 7,61, 7,69, 7,39, 7,12 et 7,82 (soit entre 7,12 et 7,82) pour la troisième période (figure 2a). Pour le deuxième vol F2, les valeurs moyennes de d ont varié entre 6,50 et 7,68 pour la première période, entre 6,02 et 7,25 pour la deuxième période, et entre 6,19 et 7,51 pour la troisième période (figure 2b). Pour le troisième vol F3, les valeurs moyennes de d ont varié entre 5,00 et 6,10 pour la première période, entre 5,84 et 6,61 pour la deuxième période, et entre 4,61 et 5,76 pour la troisième période (figure 2c). Pour l'ensemble de chacun des trois vols, les valeurs moyennes de d ont varié entre 7,27 et 7,59 pour le premier vol, entre 6,60 et 7,15 pour le deuxième vol, et entre 5,06 et 5,95 pour le troisième vol (figure 2d). L'influence de la gravité seule a pu être mise en évidence en combinant les valeurs moyennes enregistrées lors des périodes à 1 g (G1A et G 1 B), à 2 g (G2A et G2B) et en microgravité (G00). Les résultats sont montrés à la figure 2c. On a:d=6,73 0,15à2g d= 6,63 0,15 à 1 g d= 6,79 0,25 à 0 g. Les variations autour de ces valeurs moyennes sont trop importantes pour être conclusives et un autre paramètre doit être considéré pour analyser les variations individuelles de d au cours du temps. Cet autre paramètre est la fatigue accumulée au cours du temps pendant les trois vols et qui doit être séparée en fatigue à court terme (pendant une parabole) et à long terme (d'un vol à l'autre). On considèrera par la suite les phases G1A dans la mesure où elles décrivent l'activité du cerveau au cours d'une séquence d'effort, mais à un moment où l'effort n'est pas accompli, c'est-à-dire un état de repos relatif du cerveau au cours d'une phase d'effort. Ces données sont considérées comme plus représentatives et plus reproductibles que celles prélevées au cours d'un état de non-repos ou d'un effort (microgravité ou accélération ou décélération 2G), car les ondes alpha du cerveau sont plus stables. Pour représenter l'état moyen de l'activité cérébrale du sujet avant chaque vol, on approxime la valeur moyenne de d dans un environnement normal à 1 g, par la moyenne des valeurs de d calculée sur l'ensemble des phases G1A de chaque vol, ce qui donne 7,31 pour le premier vol, 6,60 pour le deuxième vol, et 5,57 pour le troisième vol (voir figure 3). Ces trois valeurs sont prises comme les valeurs de d représentant l'état cérébral moyen du sujet à 1 g avant chaque vol. Entre le premier F1 et le deuxième F2 vols, on observe une décroissance h désignant le temps en heures. Entre le deuxième F2 et le troisième F3 vols, on observe une décroissance ce qui correspond au double de la valeur constatée entre les vols 1 et 2, et entre le premier F1 et le troisième F3 vols Ces décroissances correspondent à des décroissances relatives od/d de 0,1 entre les vols F1 et F2, de 0,125 entre les vols F2 et F3 et de 0,21 entre les vols F1 et F3, soit des décroissances relatives [(ad/Od)I t] de 1 % en 3 heures (10 % en 30 heures) entre les vols F1 et F2, de 1 % en 1 h30 (12,5 % en 17,5 heures) entre les vols F2 et F3 et de 1 % en 2h15 (21 en 47 heures) entre les vols F1 et F3. La décroissance relative des valeurs de la dimension d pour les séquences à 1 g est le double entre les vols F2 et F3 de ce qu'elle est entre les vols F1 et F2. Au cours du premier vol, 20 minutes ont été passées à une accélération de 2 g, mais ceci a peu d'influence sur les valeurs moyennes de d prises pour les valeurs à 1 g. Par contre la fatigue cumulée due au premier vol F1 a une influence sur la valeur de d au cours des séquences à 1 g au cours du second vol F2 (d = 6,5 au début du second vol) et reste proche de la valeur moyenne de d (6,6) calculée au cours du deuxième vol. La décroissance relative de d n'est que de 1 % par période de 3 heures entre les vols F1 et F2. Au cours du troisième vol F3, l'accumulation de 40 minutes à 2 g due aux deux premiers vols F1 et F2, ainsi que le temps de récupération réduit entre les vols F2 et F3 (moins de 18 heures) conduit à une valeur de d à 1g de 5,77 au cours du troisième vol F3. La décroissance relative de la valeur à 1 g est d'environ 1 % en 1,30 heure entre les vols F2 et F3, ce qui correspond au double de celle constatée entre les vols F1 et F2. Cette observation confirme de manière étonnante l'hypothèse que l'application de deux périodes de 20 minutes dans un environnement à 2 g conduit à un décrément de la valeur moyenne d mesurée au cours d'une séquence à 1g qui est le double de celle qui est observée après la mise en oeuvre d'une seule période cumulant 20 minutes dans un environnement à 2g. On peut considérer que la droite qui relie les deux valeurs moyennes de d au cours du premier vol F1 et du deuxième vol F2 répond à l'équation suivante (voir figure 3). d1-2= 7,312 - 0,024 t. où t est exprimé en heures. Si on veut que cette droite se prolonge pour que la pente reste la même (1 % de décroissance toutes les 3 heures au lieu de toutes les 1,5 heures), il faut ménager un temps de récupération supplémentaire de 16,5 heures entre les deuxième F2 et troisième F3 vols, ce qui correspond à un temps de repos total de 34 heures entre les vols F2 et F3, soit 64,5 heures après le début du vol F1 (voir figure 4). Avec les mêmes taux de décroissance, si le deuxième vol avait eu lieu le matin du second jour à la même heure que le premier vol du jour précédent, c'est-à-dire 6 heures plus tôt, on aurait pu observer une valeur de 6,74 au lieu de 6,60 pour le second vol F2. En avançant le second vol de 6 heures, ou augmente d'autant le temps de récupération entre les vols F2 et F3 Le problème est de modéliser le calcul de la valeur à 1 g au cours du troisième vol F3. Pour calculer le temps de repos nécessaires entre deux vols, il faut pouvoir déterminer le taux r(t) de récupération en fonction du temps qui correspond à une ré-augmentation naturelle de la valeur de d que permet le repos après une période de fatigue accumulée au cours d'un vol de deux heures et demie. On considère à cet effet que le comportement réel résulte de la concurrence entre deux processus antagonistes, à savoir d'une part, la fatigue accumulée (due essentiellement aux périodes à 2 g) qui tend à faire baisser la valeur de d et d'autre part, le processus de récupération dû au repos et qui commence dès la fin d'un vol (F1, F2 etc.), avec peu d'effet au début, cet effet augmentant au cours du temps. La forme des décroissances de d observées entre deux vols consécutifs F1, F2 ou F2, F3, donne à penser que les deux processus de fatigue et de récupération peuvent être représentés par des fonctions exponentielles, à savoir, F(t) pour la fatigue et R(t) pour la récupération, avec F(t) = Fo e-ft R(t) = Ro ë rt f et r désignent les taux (positifs) de fatigue et de repos, Fo et Ro étant des constantes à l'instant t = O. La variation au cours du temps de la valeur de d est alors représentée par d = F(t) R(t) = Do e h-@t avec Do = FoRo et f > r. En effet, la constante de fatigue f est nécessairement supérieure à la constante de récupération r en raison de la pente négative de la courbe. En appliquant cette relation à la première partie de la courbe de la figure 3, qui correspond à l'intervalle entre les vols F1 et F2, on obtient d 1 = Do d2 = Do e (r-@ (t2-M) d'où où tl et t2 sont des temps moyens représentant le début respectivement des vols F1 et F2. En appliquant cette même relation à la deuxième partie de la courbe de la figure 3, qui correspond à l'intervalle entre les vols F2 et F3, on obtient d2 = D'a d3 =D'a e (r-f) (t3-t2) où t2 et t3 sont des temps moyens représentant le début respectivement des vols F2 et F3. Le deuxième vol F2 étant identique au premier vol F1, on considère que le taux de fatigue f entre les deuxième F2 et troisième F3 vols est le double du taux de fatigue f entre les premier F1 et deuxième F2 vols, puisque le taux de fatigue f est principalement dû à l'application de deux périodes cumulées de 2 g au cours des deux premiers vols (f = 2f). F(t) = F'o e -ft e -ft d'où f = 2f. Par approximation linéaire de la fonction exponentielle, on a r-f =-0,024/d1 r - 2f = -0,048 / d2 d'où f = 410-3 h-1 r = 7,06 10-4 h-1 soit un taux de fatigue 6 fois supérieur au taux de récupération. Le système d'équation peut être résolu sans recourir à une approximation linéaire. On a alors log(d2/d 1))/(t2 - t1) = r-f log(d3/d2)/(t3 -t2) = r-2f log désignant le logarithme népérien. On a alors f = 4,3 10-3 et r = 8,7 10-4. Avec ce modèle, la décroissance de d après At = 24 heures est e (r-@ t = 0,921 entre le premier F1 et le second F2 vol et e (r- 2@ot = 0,831 entre le deuxième F2 et le troisième F3 vol. On obtient alors (d1 - d2)/d1 = 1 - e (r-@vt = 0,079 entre F1 et F2 (d2 - d3)/d2 = 1 - e (r-2@et = 0,169 entre F2 et F3 et les décroissances relatives - de 7,9% en 24 heures soit 1 % en 3 heures entre F1 et F2, - de 16,9% en 24 heures soit 1 % en 1,25 heure entre F2 et F3, ce qui correspond bien aux valeurs mesurées. Si on effectue maintenant les calculs en prévoyant un temps de récupération de 24 heures entre les vols F1 et F2 et F2 et F3 au lieu de respectivement 30 et 18 heures, et tout en conservant la valeur de d1 = 7,31 pour le vol F1, alors les valeurs moyennes à 1g auraient été de 6,73 pour F2 (au lieu de 6,60) et de 5,59 pour F3 (au lieu de 5,77). Autrement dit, si le vol F2 est avancé de 6 heures, la valeur de d est augmentée pour le deuxième vol F2, mais elle est par contre abaissée de manière significative pour le troisième vol F3. Ceci est du au fait que le taux de fatigue qui passe à 2f après le vol F2 n'est pas bien compensé par la période de repos qui est la même entre les vols. Il y a donc intérêt d'augmenter les durées de récupération en début de programme pour bénéficier de la meilleure pente de récupération ; la pente r-f étant plus favorable que la pente r-2f où la fatigue accumulée influe négativement sur la récupération. Si on suppose que les trois vols F1, F2, F3 présentent des périodes de fatigue à 2g qui sont réduites de moitié, soit 10 minutes seulement au cours de chacun des vols, on aura alors f' = f/2 = 2,15 10-3 f" =f2 =f=4,310"3 En conservant le même taux de récupération r et en considérant une valeur de d de 7,31, pour le premier vol F1, on aura des valeurs moyennes à 1 g de 7,03 pour un vol F2 effectué 30 heures après F1, et 6,48 pour le vol F3 effectué 18 heures après F2. Ceci correspond à une décroissance de d de 1 % pour 8 heures entre F1 et F2 et 1 % pour 2h20 entre F2 et F3, ce qui est significativement meilleur que précédemment. II existe donc deux paramètres sur lesquels on peut agir, à savoir le taux de fatigue f en modifiant la durée de fatigue (phases à 2g) et l'intervalle entre deux vols en augmentant le temps de récupération. Prenons un exemple dans lequel le nombre de périodes à 2g est fixé à 30 pour chaque vol Fi...F3. II s'agit de déterminer des intervalles entre les vols pour obtenir une décroissance relative des valeurs moyennes de d à 1 g respectivement égale à 5% et à 10% après les vols Fl...F2. On a r = 8,7 10-4 et f = 4,3 10"3. L'intervalle ot entre les vols F, .et .F2 doit être tel que (di - d2)/dl = 1 - e ("f) t = 0,05 d'où At = 14,95 h z 15 heures. L'intervalle 0t' entre les vols F2 et F3 doit être tel que (d2 - d3)/d2 = 1 _ e (r _ 2@ or, = 0,1 soit 0t = 13,6 heures, c'est-à-dire 13 h 40 mn. Ce résultat peut sembler paradoxal dans la mesure où, pour observer une plus faible décroissance entre les vols consécutifs, il convient de raccourcir l'intervalle entre les vols, alors qu'on aurait pu logiquement considérer que de plus longs intervalles de temps auraient conduit à une meilleure récupération. Une explication est que le taux de fatigue étant très supérieur au taux de récupération (5 fois entre F, et F2 et 10 fois entre F2 et F3). De ce fait l'effet de la fatigue accumulée s'accroît en fonction du temps et la décroissance relative continue à se poursuivre: Le procédé selon l'invention met ainsi en oeuvre diverses étapes - l'enregistrement des encéphalogrammes EEG au cours d'une séquence d'effort et de préférence dans des intervalles de temps de la séquence d'effort où la personne testée n'effectue pas d'effort. - l'application à ces enregistrements de la méthode connue de l'attracteur singulier ou l'attracteur étrange pour en obtenir la dimension ; - l'optimisation d'une exposition à un environnement induisant un stress, en fonction des paramètres mesurés sur cette personne. Cette optimisation peut être effectuée - en augmentant ou en diminuant la période d'exposition à un environnement induisant un stress ; - et/ou en augmentant ou en diminuant des périodes de récupération entre deux périodes d'exposition à un environnement induisant un stress. Ce procédé s'applique particulièrement à des environnements impliquant une augmentation subite du stress physique (exposition à des niveaux d'accélération élevés, taux d'oxygène réduit, augmentation de la pression ambiante, augmentation ou diminution de la température ambiante) ou bien à une augmentation rapide du stress mental (environnement en chute libre, situation de danger ...). De telles situations sont en particulier rencontrées par des pilotes de chasse au cours de manoeuvres acrobatiques, par des astronautes préparant des sorties dans l'espace, par des plongeurs professionnels, par des parachutistes en chute libre, ou par des pilotes de course, ou plus généralement lors de toute activité impliquant une exposition à un stress important pendant une durée relativement courte par rapport au temps de récupération. La collecte des données EEG peut s'effectuer à titre d'exemple de la manière suivante (en liaison avec les figures 5a et 5b). On place des électrodes en position Fp1, C3 et 01 sur l'hémisphère gauche, et Fp2, C4 et 02 sur l'hémisphère droit. On récupère les signaux sur un enregistreur à douze canaux Micromed ayant une réponse entre le continu et 135 Hz et qui présente des moyens de filtrage et de numérisation (échantillonnage à 128 Hz). Les enregistrements sont effectués avant, pendant et après les situations de fatigue ou stress intense, selon un plan déterminé à l'avance et qui est adapté au type d'activité analysé. Les données doivent être recueillies sur des périodes de temps cumulées d'environ au moins 10 minutes, au moins sur un cycle de 24 heures. De manière préférentielle, les valeurs EEG sont collectées - tôt le matin après le réveil, - une heure avant une séquence d'effort, - pendant la séquence d'effort, - une heure après la séquence d'effort, - le soir au moment du coucher, - le lendemain matin au réveil. Les données sont transférées sur un processeur qui calcule les dimensions d des attracteurs singuliers des signaux EEG. A cet effet, on procède préférentiellement de la manière suivante 1) éviter toute période active pour enregistrer seulement des signaux EEG pendant des intervalles de temps de non-activité présentant des ondes alpha stables ; 2) calculer les dimensions d sur des périodes de temps spécifiques; 3) préparer les fichiers de données pour l'algorithme de calcul ; 4) mettre en oeuvre le calcul de chaos pour calculer la dimension de l'attracteur (méthode de Babloyantz). On considère qu'un attracteur EEG existe si la courbe de d en fonction de n est saturée pour n 10. Dans le cas contraire, le système est considéré comme non-convergent et les données correspondantes sont écartées. 5) Calculer de la dimension d de l'attracteur. Ensuite, les valeurs calculées de la dimension d et les informations temporelles correspondantes sont entrées dans un processeur pour calculer les fonctions caractéristiques selon le modèle exponentiel exposé ci-dessus. Cette fonction peut être utilisée pour adapter l'intensité des tâches et/ou l'intervalle entre les tâches pour une autre mission du même type ou d'un type équivalent. Comme le montre la figure 5a, un dispositif pour la mise en ceuvre du procédé met en aeuvre - un module MOD d'acquisition de données EEG, - un module CALC1 de calcul de la dimension d d'un attracteur chaotique, pour des séries de données EEG pré-définies, - un module CALC2 de calcul d'au moins un coefficient de fatigue f et d'un coefficient de repos, à partir d'un modèle exponentiel d'évolution temporelle, - un module PRED de prédiction de l'évolution de la dimension d au cours d'une séquence comprenant au moins deux périodes de repos. Les modules MOD, CALC1, CALC2 et PRED font avantageusement partir d'un microprocesseur #LP, interfacé avec l'enregistreur multi-canaux Micromed EF mentionné ci-dessus à titre d'exemple (cf. Figure 5a). REVENDICATIONS 1. Procédé de détermination prédictive d'un paramètre représentatif de l'activité mentale d'une personne, caractérisé en ce qu'il met en ceuvre A) l'acquisition d'encéphalogrammes de ladite personne au cours d'au moins deux séquences d'effort séparées par une séquence de repos. B) le calcul au cours de chacune desdites séquences d'effort de la valeur moyenne de la dimension d'un attracteur chaotique, désignée par df(t), C) le calcul pour lesdites séquences d'effort et ladite séquence de repos d'une fonction de fatigue F(t) et d'une fonction de récupération R(t) selon un mode exponentiel, avec F(t) = Fo e-ft R(t) = Ro ert f et r désignant un taux respectivement de fatigue et de repos ; D) réaliser une prédiction df(t) de l'évolution de la dimension d définie par le produit des fonction de fatigue et de récupération df(t) = F(t)R(t) au cours d'au moins deux séquences d'effort ayant une première et une deuxième durées séparées par une période de repos ayant une troisième durée. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il met en oeuvre au moins deux séquences d'effort d'intensité différentes et la. détermination de coefficients de fatigue f1, f2, ...... correspondant à chacune desdites séquences. 3. Procédé selon une des revendications précédentes, caractérisé en ce que ladite réalisation d'une prédiction s'effectue en approximant linéairement au moins une fonction de fatigue et/ou la fonction de récupération. 4. Procédé selon une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, en B, le calcul s'effectue pour des encéphalogrammes recueillis dans des intervalles de temps correspondant à des séquences d'effort et en les comparant ensuite aux encéphalogrammes correspondant à des séquences au cours desquelles ladite personne n'est pas soumise à un dit effort. 5. Procédé selon une des revendications précédentes, caractérisé en ce que la réalisation d'une prédiction met en oeuvre une optimisation de la durée d'au moins une séquence d'effort et/ou d'au moins une séquence de repos pour qu'au bout d'un intervalle de temps donné, au cours duquel ont été réalisées plusieurs séquences d'effort dont l'ensemble correspond à un même effort cumulé alternant avec des séquences de repos, la valeur finale de la dimension d soit la plus grande possible. 6. Dispositif de détermination prédictive d'un paramètre représentatif de l'activité mentale d'une personne, caractérisé en ce qu'il comporte - un module d'acquisition de données encéphalographiques - un module de calcul de la dimension d'un attracteur chaotique, à partir des séries de données encéphalographiques précédemment définies; - un module de calcul d'au moins un coefficient de fatigue, et d'un coefficient de repos à partir d'un modèle exponentiel d'évolution temporelle de ladite dimension ; - un module de prédiction de l'évolution de la dimension d au cours d'une séquence présentant au moins deux périodes d'effort ayant une première et une deuxième durées séparées par une période de repos ayant une troisième durée. 7. Dispositif selon la revendication 5, caractérisé en ce que la deuxième unité de calcul présente un moyen de calcul de différents coefficients de fatigue f1, f2, ..... associés à des séquences d'effort d'intensité différentes. 8. Dispositif selon une des revendications 5 ou 6, caractérisé en ce que l'unité de prédiction présente une sous-unité permettant d'approximer linéairement au moins une fonction de fatigue et/ou la fonction de récupération. 9. Dispositif selon une des revendications 5 à 7, caractérisé en ce qu'il présente une unité d'optimisation permettant d'optimiser la durée d'au moins une séquence d'effort et/ou d'au moins une séquence de repos pour qu'au bout d'un intervalle de temps prédéterminé, au cours duquel ont été réalisées plusieurs séquences d'effort dont l'ensemble correspond à un même effort cumulé, alternant avec des séquences de repos, la valeur finale de la dimension d soit la plus grande possible.