FR 2814010 A1 20020315 FR 0011654 A 20000913 La présente invention concerne le filtrage de signaux numériques, et plus particulièrement l'analyse et la synthèse, ainsi que le codage et le décodage intégrant respectivement l'analyse et la synthèse, de tels signaux. De manière générale, le filtrage de signaux numériques peut être linéaire ou non linéaire. Dans la catégorie du filtrage linéaire, on connaît par exemple les décompositions en ondelettes, qui présentent les avantages suivants - conservation du nombre critique d'échantillons, c'est-à-dire du nombre d'échantillons du signal original, - représentation multirésolution du signal, - reconstruction parfaite, en l'absence d'autre traitement entre l'analyse et la synthèse, - décorrélation très efficace des données permettant une grande efficacité de codage ultérieur. Par ailleurs, le filtrage non linéaire présente également des avantages. Par exemple, les filtres morphologiques ne sont pas affectés par l'effet de Gibbs, qui perturbe les coefficients de haute fréquence des filtres linéaires. La présente invention propose une structure pour le filtrage de signaux numériques, qui intègre un filtrage non linéaire, tout en présentant les avantages du filtrage linéaire précédemment cités. A cette fin, l'invention propose un procédé d'analyse de signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes de - transformation polyphase du signal numérique avec conservation du nombre global d'échantillons, pour générer un nombre prédéterminé de signaux polyphases, - filtrage non linéaire de l'un des signaux polyphases, dit signal de référence, - formation de signaux de détail, à partir du signal filtré et des autres signaux polyphases, - formation d'un signal d'approximation, à partir des signaux de détail et du signal de référence, - décorrélation des signaux de détail, pour former des signaux décorrélés. Corrélativement, l'invention propose un dispositif d'analyse de signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il comporte - des moyens de transformation polyphase du signal numérique avec conservation du nombre global d'échantillons, pour générer un nombre prédéterminé de signaux polyphases, - des moyens de filtrage non linéaire de l'un des signaux polyphases, dit signal de référence, - des moyens de formation de signaux de détail, à partir du signal filtré et des autres signaux polyphases, - des moyens de formation d'un signal d'approximation, à partir des signaux de détail et du signal de référence, - des moyens de décorrélation des signaux de détail, pour former des signaux décorrélés. Grâce à l'invention, il est possible d'effectuer un filtrage non linéaire d'un signal numérique, tout en ayant les avantages suivants - conservation du nombre critique d'échantillons, c'est-à-dire du ' nombre d'échantillons du signal original, - représentation multirésolution du signal, - reconstruction parfaite, en l'absence d'autre traitement entre l'analyse et la synthèse, - décorrélation très efficace des données permettant une grande efficacité de codage ultérieur. En effet, la décorrélation permet d'obtenir un signal de détail qui contient la plus grande partie de l'information et d'autres signaux de détail contenant très peu d'information. Ces derniers peuvent ensuite être compressés de manière très efficace. Selon une caractéristique préférée, le procédé d'analyse comporte en outre l'étape de - sélection du signal d'approximation, et en ce que les étapes de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont réitérées un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal d'approximation précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. Ainsi, l'analyse du signal numérique est effectuée selon plusieurs niveaux de résolution. Après analyse, on dispose ainsi d'un jeu de sous-images qui sont de plus en plus simplifiées au fur et à mesure que la résolution diminue. Selon une autre caractéristique préférée, le procédé d'analyse comporte en outre l'étape de - sélection de l'un des signaux décorrélés, le signal décorrélé sélectionné contenant des coefficients de haute énergie, et en ce que les étapes de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont réitérées un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal décorrélé précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. Ainsi, comme précédemment, l'analyse du signal numérique est effectuée selon plusieurs niveaux de résolution. Après analyse, on dispose ainsi d'un jeu de signaux de détail qui sont de plus en plus grossiers au fur et à mesure que la résolution diminue. Selon une caractéristique préférée, le filtrage non linéaire est une segmentation. Le signal d'approximation est proche de la segmentation et les signaux de détail sont proches de la texture. La segmentation et la texture sont ainsi séparées après analyse. Selon une caractéristique préférée, la décorrélation est une transformation de Karhuenen Loewe, ou alternativement une décomposition en ondelettes discrète. La transformation de Karhuenen Loewe est une transformation unitaire, réversible, et est la meilleure au sens de la décorrélation. La décomposition en ondelettes discrète est un filtrage indépendant du signal d'entrée. Le dispositif d'analyse comporte des moyens de mise en oeuvre des caractéristiques précédentes. L'invention concerne aussi un procédé de codage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le procédé d'analyse tel que précédemment présenté. L'invention concerne aussi un dispositif de codage qui comporte des moyens de mise en oeuvre des caractéristiques précédentes. L'invention se rapporte aussi à un procédé de synthèse d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques précédemment analysé par le procédé présenté plus haut, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes de - décorrélation inverse des signaux décorrélés pour former des signaux de détail, - calcul d'un signal de référence à partir du signal d'approximation et des signaux de détail, - filtrage non linéaire du signal de référence, - calcul de signaux polyphasés à partir du signal de référence filtré et des signaux de détails, - transformation polyphasé inverse du signal de référence et des signaux polyphasés, pour former un signal reconstruit. Selon une caractéristique préférée du procédé de synthèse, le signal reconstruit est considéré comme un signal d'approximation et que les étapes de décorrélation, addition, filtrage, addition et transformation polyphasé inverse sont réitérées à un niveau de résolution supérieure. L'invention concerne encore un procédé de décodage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le procédé de synthèse présenté plus haut. L'invention concerne aussi un dispositif de décodage qui comporte des moyens de mise en ceuvre des caractéristiques précédentes. Le dispositif d'analyse, le procédé et le dispositif de codage et de décodage présentent des avantages analogues à ceux précédemment présentés. L'invention concerne aussi un appareil numérique incluant le dispositif d'analyse, de synthèse, de codage ou de décodage, ou des moyens de mise en ceuvre du procédé d'analyse, de synthèse, de codage ou de décodage. Cet appareil numérique est par exemple un appareil photographique numérique, un caméscope numérique, un scanner, une imprimante, un photocopieur, un télécopieur. Les avantages du dispositif et de l'appareil numérique sont identiques à ceux précédemment exposés. Un moyen de stockage d'information, lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur, intégré ou non au dispositif, éventuellement amovible, mémorise un programme mettant en ceuvre le procédé de détermination ou de codage. Les caractéristiques et avantages de la présente invention apparaîtront plus clairement à la lecture d'un mode préféré de réalisation illustré par les dessins ci-joints, dans lesquels - la figure 1 représente de manière schématique un dispositif de codage de données selon l'invention, - la figure 2 représente de manière schématique un dispositif de décodage de données selon l'invention, -'la figure 3 représente un mode de réalisation d'un dispositif selon l'invention, - la figure 4 représente un mode de réalisation d'un dispositif d'analyse selon la présente invention, - la figure 5 représente un mode de réalisation d'un dispositif de synthèse selon la présente invention, - la figure 6 représente un mode de réalisation d'un procédé d'analyse selon la présente invention, - la figure 7 représente un mode de réalisation d'un procédé de synthèse selon la présente invention, - la figure 8 représente un mode de réalisation d'un procédé de segmentation inclus dans la présente invention. Selon un mode de réalisation choisi et représenté à la figure 1, un dispositif 2 d'analyse et de codage de données selon l'invention comporte une entrée à laquelle est reliée une source 1 de données non codées. La source 1 comporte par exemple un moyen de mémoire, telle que mémoire vive, disque dur, disquette, disque compact, pour mémoriser des données non codées, ce moyen de mémoire étant associé à un moyen de lecture approprié pour y lire les données. Un moyen pour enregistrer les données dans le moyen de mémoire peut également être prévu. La source 1 peut être par exemple une caméra vidéo dans le cas d'un signal d'image ou microphone dans le cas d'un signal de son. Le dispositif d'analyse et de codage 2 peut être intégré dans un appareil de traitement de données TD1, tel qu'un ordinateur par exemple. Des moyens 3 utilisateurs de données codées sont reliés en sortie du dispositif d'analyse et de codage 2. Les moyens utilisateurs 3 comportent par exemple des moyens de mémorisation de données codées, et/ou des moyens de transmission des données codées. La figure 2 représente un dispositif 5 de décodage et de synthèse de données codées par le dispositif 2. Des moyens 4 utilisateurs de données codées sont reliés en entrée du dispositif de décodage et de synthèse 5. Les moyens 4 comportent par exemple des moyens de mémoire de données codées, et/ou des moyens de réception des données codées qui sont adaptés à recevoir les données codées transmises par les moyens de transmission 3. Le dispositif de décodage et de synthèse 5 peut être intégré dans un appareil de traitement de données TD2, tel qu'un ordinateur par exemple. Des moyens 6 utilisateurs de données décodées sont reliés en sortie du dispositif de décodage et de synthèse 5. Les moyens utilisateurs 6 sont par exemple des moyens de visualisation d'images, ou des moyens de restitution de sons, en fonction de la nature de données traitées. Le dispositif de codage et le dispositif de décodage peuvent être intégrés dans un même appareil numérique, par exemple une caméra numérique munie d'un écran de visualisation. En référence à la figure 3, est décrit un exemple de dispositif 10 mettant en oeuvre l'invention. Ce dispositif est adapté à analyser un signal numérique et/ou synthétiser un signal numérique précédemment analysé, selon les exemples développés dans la suite. Le dispositif 10 est ici un micro-ordinateur comportant un bus de communication 101 auquel sont reliés - une unité centrale 100, - une mémoire morte 102, - une mémoire vive 103, - un écran 104, - un clavier 114, - un disque dur 108, - un lecteur 109 adapté à recevoir et lire un disque 110, qui peut être une disquette, un CD ROM, un DVD ROM, une carte mémoire, par exemple, - une interface 112 de communication avec un réseau de communication 113, - un microphone 111. Le disque dur 108 mémorise les programmes mettant en oeuvre l'invention, ainsi que les données traitées selon l'invention. Ces programmes peuvent aussi être lus sur le disque 110, ou reçus via le réseau de communication 113, ou encore mémorisés en mémoire morte 102. De manière plus générale, les programmes selon la présente invention sont mémorisés dans un moyen de stockage. Ce moyen de stockage est lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur. Ce moyen de stockage est intégré ou non au dispositif, et peut être amovible. Par exemple, il peut comporter une bande magnétique, une disquette ou un CD-ROM (disque compact à mémoire figée). Lors de la mise sous tension du dispositif, les programmes selon la présente invention sont transférés dans la mémoire vive 103 qui contient alors le code exécutable de l'invention et les variables nécessaires à la mise en oeuvre de l'invention. Le dispositif 10 peut recevoir des données à traiter depuis un dispositif périphérique 107, tel qu'un camescope numérique, ou tout autre moyen d'acquisition ou de stockage de données. Le dispositif 10 peut également recevoir des données à traiter depuis un dispositif distant, via le réseau de communication 113, et transmettre des données traitées vers un dispositif distant, toujours via le réseau de communication 113. Le dispositif 10 peut aussi recevoir des données à traiter depuis le microphone 111. Ces données sont alors un signal de son. L'écran 104 permet à un utilisateur notamment de visualiser les données à traiter, et sert, avec le clavier 114, d'interface utilisateur. Le fonctionnement des dispositifs d'analyse et de synthèse selon l'invention va maintenant être décrit. En référence à la figure 4, un premier mode de réalisation de dispositif 2 d'analyse d'un signal numérique effectue une analyse sur un niveau de résolution. Le dispositif 2 comporte un circuit 21 d'extraction de signaux polyphases qui reçoit sur son entrée un signal d'entrée S. Le circuit d'extraction 21 comporte des décimateurs et des circuits de retard, pour générer un nombre M de signaux polyphases, où M est un entier. Dans l'exemple représenté, l'entier M est égal à quatre. Le circuit 21 produit ainsi quatre versions sous échantillonnées du signal d'entrée, qui sont quatre signaux polyphases X11, X12, X13 et X14. II est à noter que la décomposition effectuée est critique, ou en d'autres termes, que le nombre global d'échantillons est conservé. Les signaux polyphases X11, X12, X13 et X14 comportent ainsi à eux quatre le même nombre d'échantillons que le signal d'origine. Dans le cas où le signal S est un signal d'image, les quatre signaux polyphases correspondent par exemple aux échantillons pairs et impairs du signal selon les directions verticale et horizontale. Le signal polyphase X11 est sélectionné pour être un signal de référence. Il est appliqué à l'entrée d'un circuit de filtrage non linéaire 22. Le circuit 22 effectue un filtrage non linéaire du signal polyphase de référence. Par exemple, le filtrage non linéaire est une segmentation qui décompose le signal en régions homogènes et adjacentes. Les régions formées sont sans recouvrement et leur union est égale au signal polyphase X11. La segmentation a pour résultat un signal segmenté XS11 représentatif d'une décomposition du signal polyphase X11 en régions homogènes. Le signal segmenté XS,j est ensuite respectivement transmis à des opérateurs 23, 24 et 25. Les opérateurs 23, 24 et 25 reçoivent respectivement les signaux polyphases X12, X13 et X14 et effectuent la soustraction du signal segmenté XS,j de chacun des autres signaux polyphases X12, X13 et X14. Le résultat est trois signaux de détails Y12, Y13 et Y14. Chaque signal de détails représente la différence entre un signal polyphase et la sortie du circuit de filtrage non linéaire 22. Les signaux de détails correspondent approximativement aux textures des signaux polyphases. Par texture d'un signal, on entend différence entre le signal et sa segmentation. La texture est sensiblement égale aux signaux représentant l'intérieur de chaque région. Les signaux de détails sont appliqués à un circuit 26 qui les combine et calcule par exemple la moyenne YM de ces signaux. Le signal de référence Xl, et le signal de moyenne YM sont appliqués à un opérateur 27 qui effectue la soustraction du signal de moyenne YM du signal de référence. Le résultat est un signal d'approximation Y qui est un signal très proche du résultat de la segmentation, c'est-à-dire du signal XS,j fourni par le circuit de segmentation 22. Par ailleurs, les signaux de détails sont également appliqués à un circuit décorrélateur 28 qui fournit trois signaux décorrélés Z12, Z13 et Z14. Le circuit décorrélateur effectue par exemple une transformation de Karhuenen Loewe, dite KLT, qui est décrite dans l'ouvrage de Rafael Gonzalez et Paul Wintz, intitulé Digital image processing , pages 122 à 125, Addison- Wesley, 1987. La transformation KLT est une transformation unitaire, réversible, et est la meilleure au sens de la décorrélation. Il est également possible d'utiliser une décomposition en ondelettes. Les signaux Y12, Y13 et Y14 sont d'une part fortement ressemblant et d'autre part riches en information. Ce second point est pénalisant pour le codage de ces signaux. On utilise donc leur ressemblance pour les décorréler. Le résultat de la décorrélation est donc un signal qui contient beaucoup d'information et sui ressemble beaucoup à la texture de l'image et des signaux qui contiennent peu d'information. Ces signaux décorrélés sont fournis à un circuit de codage 29 qui effectue un codage classique, par exemple une quantification scalaire suivie d'un codage entropique. Le circuit 29 fournit des signaux codés ZC12, ZC13 et ZC14. II est possible de réitérer le traitement qui vient d'être décrit, en choisissant le signal d'approximation et en le traitant à son tour comme le signal d'entrée S. En variante, il est possible de choisir le signal décorrélé contenant beaucoup d'information pour le traiter comme le signal S. Le signal d'approximation est alors codé parle circuit de codage 29. Ainsi, dans les deux cas, un autre signal d'approximation et d'autres signaux décorrélés sont formés, à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. La figure 5 représente un premier mode de réalisation de dispositif de synthèse 5 correspondant au dispositif d'analyse précédemment décrit. Le circuit 5 comporte un circuit de décodage 51 qui effectue un décodage correspondant au codage réalisé par le circuit 29. Le circuit 51 fournit des signaux décodés Z*12, Z*13 et Z*14 à un circuit de décorrélation inverse 52. Le circuit 52 correspond au circuit 28 et effectue des opérations inverses de ce dernier. Le circuit 52 fournit des signaux Y*12, Y*13 et Y*14 à un circuit 53 qui correspond au circuit 26. Le circuit 53 combine les signaux qu'il reçoit et calcule la moyenne YM* de ces signaux. La moyenne YM* est fournie à un opérateur 54 qui reçoit également le signal d'approximation Y*,,. L'opérateur 54 additionne ces deux signaux et fournit un signal polyphase X*11. Le signal polyphase X*11est fourni à un circuit de segmentation 55 et à un circuit de transformation polyphase inverse 56. Le circuit de segmentation 55 est analogue au circuit 22 précédemment décrit. Le circuit de segmentation 55 fournit un signal segmenté XS*11 à chacun de trois opérateurs 57, 58 et 59. Les opérateurs 57, 58 et 59 reçoivent respectivement les signaux Y*12, Y*13 et Y*14 fournis par le circuit 52 et additionnent chacun de ces signaux au signal segmenté XS11. Les opérateurs 57, 58 et 59 fournissent respectivement des signaux polyphases X*12, X*13 et X*14 au circuit de transformation polyphase inverse 56. Le circuit de transformation polyphase inverse 56 fournit un signal reconstruit S*. Bien entendu, de manière correspondante à l'analyse, le signal reconstruit S* peut être appliqué en tant que signal d'approximation au circuit qui vient d'être décrit, de manière à effectuer la synthèse à un niveau de résolution supérieure. En variante, le signal reconstruit S* peut être appliqué en tant que signal décorrélé au circuit qui vient d'être décrit, de manière à effectuer la synthèse à un niveau de résolution supérieure En référence à la figure 6, un mode de réalisation de procédé d'analyse selon l'invention d'une image numérique, mis en oeuvre dans le dispositif d'analyse, comporte des étapes E1 à E7. L'algorithme d'analyse peut être mémorisé en totalité ou en partie dans tout moyen de stockage d'information capable de coopérer avec le microprocesseur. Ce moyen de stockage est lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur. Ce moyen de stockage est intégré ou non au dispositif, et peut être amovible. Par exemple, il peut comporter une bande magnétique, une disquette ou un CD-ROM (disque compact à mémoire figée). L'étape E1 est la transformation polyphase d'un signal numérique pour former des signaux polyphase X;n, où i est un entier au moins égal à un représentant le niveau de résolution courant et n est un entier au moins égal à deux représentant le signal polyphase courant. Lors du premier passage par cette étape, le signal numérique est le signal d'origine S. L'étape suivante E2 est la sélection d'un signal polyphase de référence, par exemple le signal polyphase X;1, et la segmentation de ce dernier pour former un signal segmenté XS;1. L'étape suivante E3 est la formation des signaux de détail Yi", avec n différent de un, au niveau de résolution courant, par soustraction du signal segmenté de chacun des autres signaux polyphase. L'étape suivante E4 est la formation du signal d'approximation Yi, par soustraction d'une combinaison des signaux de détails du signal de référence Xi 1 L'étape suivante E5 est la décorrélation des signaux de détails, pour former des signaux de détails décorrélés. L'étape suivante E6 est un test pour déterminer si tous les niveaux de décomposition ont été parcourus. Si la réponse est négative, cette étape est suivie de l'étape E7 pour considérer le signal d'approximation ou en variante l'un des signaux de détail décorrélés comme signal à traiter. L'étape E7 est suivie de l'étape E1 précédemment décrite. Lorsque la réponse est positive à l'étape E6, alors l'analyse du signal est terminée. L'étape E6 est suivie par une étape E8 de codage. II est à noter que le codage est ici effectué après l'analyse, mais qu'il peut aussi être effectué entre les étapes E5 et E6, c'est-à-dire dès qu'un niveau de résolution est traité. Le dispositif de la figure 4 correspond à ce dernier cas, lorsque le signal d'approximation ou un signal décorrélé est traité à un niveau de résolution inférieur. En référence à la figure 7, un mode de réalisation de procédé de synthèse selon l'invention d'une image numérique, mis en ceuvre dans le dispositif de synthèse, comporte des étapes E10 à E17. Ce procédé de synthèse correspond au procédé d'analyse précédemment décrit. L'algorithme de synthèse peut être mémorisé en totalité ou en partie dans tout moyen de stockage d'information capable de coopérer avec le microprocesseur. Ce moyen de stockage est lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur. Ce moyen de stockage est intégré ou non au dispositif, et peut être amovible. Par exemple, il peut comporter une bande magnétique, une disquette ou un CD-ROM (disque compact à mémoire figée). L'étape E10 est sélection des signaux de détail et du signal d'approximation du niveau de résolution courant dans la décomposition. Lors du premier passage par cette étape, c'est le niveau de résolution la plus faible qui est considéré. Ce n'est que dans le cas où il n'y a pas de traitement ni de perte entre l'analyse et la synthèse que les signaux qui sont ici considérés sont identiques aux signaux fournis en fin d'analyse. L'étape suivante E11 est la décorrélation inverse des signaux de détails précédemment sélectionnés. L'étape suivante E12 est la somme du signal d'approximation et d'une combinaison des signaux de détail, de manière à former un signal polyphase. L'étape suivante E13 est la segmentation du signal précédemment formé, pour construire un signal segmenté. L'étape suivante E14 est l'addition du signal segmenté avec chacun des signaux de détail, pour former des signaux polyphases. L'étape suivante E15 est la transformation polyphase inverse des signaux polyphase précédemment formés, pour construire un signal de détail au niveau de résolution immédiatement supérieur. L'étape suivante E16 est un test pour déterminer si tous les niveaux de résolution ont été parcourus. Si la réponse est négative, alors cette étape est suivie de l'étape E17 pour considérer le niveau de résolution immédiatement supérieure. L'étape E17 est suivie de l'étape E10 précédemment décrite. Lorsque la réponse est positive à l'étape E16, cela signifie que le signal de détail qui vient d'être construit à l'étape E15 est le signal S que l'on souhaitait synthétiser. La synthèse est par conséquent terminée. On va maintenant décrire, en référence à la figure 8, un mode de réalisation de segmentation d'un signal polyphase, à l'aide d'un organigramme comportant les étapes E90 à E92. L'étape E90 est une simplification du signal polyphase. Une version simplifiée du signal polyphase, plus généralement d'une image, sera par exemple obtenue en appliquant à cette dernière un opérateur morphologique d'ouverture/fermeture, suivi d'une reconstruction morphologique. Une description complète de ce procédé peut être trouvée dans l'article de Philippe Salembier intitulé Morphological multiscale segmentation for image coding paru dans le magazine Signal Processing numéro 38 de 1994. Ce type de traitement élimine les objets plus petits qu'une certaine taille, et restaure les contours des objets qui n'ont pas été supprimés. A l'issue de cette étape on dispose donc d'une version simplifiée du signal polyphase, qui va être plus facile à traiter par les étapes suivantes. L'étape suivante E91 est le marquage, ou extraction des marqueurs, du signal polyphase simplifié. Cette étape identifie la présence des régions homogènes 'du signal polyphase simplifié, en utilisant un critère qui peut être par exemple un critère d'homogénéité de l'intensité de la région (régions plates). Concrètement, on utilise ici par exemple un algorithme de croissance de régions : le signal polyphase est balayé dans sa totalité (par exemple de haut en bas et de droite a gauche). On recherche un germe c'est-à-dire un point, ici un coefficient, représentatif d'une nouvelle région (le premier coefficient du signal polyphase en sera automatiquement un). La caractéristique de cette région (valeur moyenne) est calculée sur la base de ce point. Puis tous les voisins de ce point sont alors examinés, et pour chacun des voisins s'offrent deux possibilités - si le point rencontré possède une intensité proche de la valeur moyenne de la région considérée, il est affecté à la région courante, et les statistiques de cette région sont remises à jour en fonction de ce nouvel élément, - si le point rencontré possède une intensité différente (au sens d'un critère de proximité) de la valeur moyenne de la région, il n'est pas affecté à la région (il pourra par la suite être considéré comme un nouveau germe représentatif d'une nouvelle région). Tous les voisins affectés à la région courante sont alors eux-mêmes soumis à examen, c'est à dire que tous leurs voisins sont examinés (phase de croissance). Le traitement de la région continue ainsi jusqu'à ce que tous les points voisins des points appartenant à la région aient été examinés. A l'issue de ce traitement, la région est considérée bonne ou mauvaise. Si elle est mauvaise (typiquement, trop petite), c'est l'étape de décision qui traitera les points de la région en question. Si elle est bonne, le traitement est terminé pour elle. Un label ou identifiant unique est alors affecté à tous les points de la région. Le traitement global se poursuit alors par la recherche d'un nouveau germe. Pour qu'une région soit considérée bonne ou mauvaise, on utilise un paramètre de taille minimale de région. L'étape suivante E92 est la décision. Elle consiste à rattacher à une région tous les points qui n'ont pas de label à l'issue de l'étape de marquage E91 (typiquement, les points qui ont été rattachés à des régions trop petites). Cette étape peut être effectuée simplement en considérant chacun des points qui ne possède pas de label, et en l'affectant à la région voisine dont il est le plus proche (au sens d'un critère de proximité). Bien entendu, la présente invention n'est nullement limitée aux modes de réalisation décrits et représentés, mais englobe, bien au contraire, toute variante à la portée de l'homme du métier. REVENDICATIONS 1. Procédé d'analyse de signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes de - transformation polyphase (E1) du signal numérique avec conservation du nombre global d'échantillons, pour générer un nombre prédéterminé de signaux polyphases, - filtrage non linéaire (E2) de l'un des signaux polyphases, dit signal de référence, - formation (E3) de signaux de détail, à partir du signal filtré et des autres signaux polyphases, - formation (E4) d'un signal d'approximation, à partir des signaux de détail et du signal de référence, - décorrélation (E5) des signaux de détail, pour former des signaux décorrélés. 2. Procédé d'analyse selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte en outre l'étape de - sélection (E7) du signal d'approximation, et en ce que les étapes de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont réitérées un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal d'approximation précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. 3. Procédé d'analyse selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte en outre l'étape de - sélection (E7) de l'un des signaux décorrélés, le signal décorrélé sélectionné contenant des coefficients de haute énergie, et en ce que les étapes de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont réitérées un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal décorrélé précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. 4. Procédé d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le filtrage non linéaire (E2) est une segmentation. 5. Procédé d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que la décorrélation (E5) est une transformation de Karhuenen Loewe. 6. Procédé d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que la décorrélation est une décomposition en ondelettes discrète. 7. Procédé de codage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le procédé d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 6. 8. Procédé de synthèse d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques précédemment analysé par le procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes de - décorrélation inverse (E11) des signaux décorrélés pour former des signaux de détail, - calcul (E12) d'un signal de référence à partir du signai d'approximation et des signaux de détail, - filtrage non linéaire (E13) du signal de référence, - calcul (E14) de signaux polyphases à partir du signal de référence filtré et des signaux de détails, - transformation polyphase inverse (E15) du signal de référence et des signaux polyphases, pour former un signal reconstruit. 9. Procédé de synthèse selon la revendication 8, caractérisé en ce que le signal reconstruit est considéré comme un signal d'approximation et que les étapes de décorrélation, addition, filtrage, addition et transformation polyphase inverse sont réitérées à un niveau de résolution supérieure. 10. Procédé de décodage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le procédé de synthèse selon l'une quelconque des revendications 8 et 9. 11. Dispositif d'analyse de signal numérique (S) représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il comporte - des moyens (21) de transformation polyphase du signal numérique avec conservation du nombre global d'échantillons, pour générer un nombre prédéterminé de signaux polyphases, - des moyens (22) de filtrage non linéaire de l'un des signaux polyphases, dit signal de référence, - des moyens (23, 24, 25) de formation de signaux de détail, à partir du signal filtré et des autres signaux polyphases, - des moyens (26) de formation d'un signal d'approximation, à partir des signaux de détail et du signal de référence, - des moyens (28) de décorrélation des signaux de détail, pour former des signaux décorrélés. 12. Dispositif d'analyse selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comporte en outre - des moyens de sélection du signal d'approximation, et en ce que les moyens de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont adaptés à réitérer leur fonctionnement un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal d'approximation précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. 13. Dispositif d'analyse selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comporte en outre - des moyens de sélection de l'un des signaux décorrélés, le signal décorrélé sélectionné contenant des coefficients de haute énergie, et en ce que les moyens de transformation, filtrage, formation, et décorrélation sont adaptés à réitérer leur fonctionnement un nombre prédéterminé de fois, en considérant à chaque itération le signal décorrélé précédemment sélectionné comme signal à analyser, pour former un signal d'approximation et des signaux décorrélés à un niveau de résolution inférieure par rapport à l'itération précédente. 14. Dispositif d'analyse selon l'une quelconque des revendication 11 à 13, caractérisé en ce que les moyens (22) de filtrage non linéaire sont adaptés à mettre en ceuvre une segmentation. 15. Dispositif d'analyse selon l'une quelconque des revendications 11 à 14, caractérisé en ce que les moyens (28) de décorrélation sont adaptés à mettre en ceuvre une transformation de Karhuenen Loewe. 16. Dispositif d'analyse selon l'une quelconque des revendications 11 à 14, caractérisé en ce que les moyens (28) de décorrélation sont adaptés à mettre en ceuvre une décomposition en ondelettes discrète. 17. Dispositif de codage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le dispositif d'analyse selon l'une quelconque des revendications 11 à 16. 18. Dispositif de synthèse d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques précédemment analysé par le dispositif selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comporte - des moyens (52) de décorrélation inverse des signaux décorrélés pour former des signaux de détail, - des moyens (53, 54) de calcul d'un signal de référence à partir du signal d'approximation et des signaux de détail, - des moyens (55) de filtrage non linéaire du signal de référence, - des moyens (57, 58, 59) de calcul de signaux polyphases à partir du signal de référence filtré et des signaux de détails, - des moyens (56) de transformation polyphase inverse du signal de référence et des signaux polyphases, pour former un signal reconstruit. 19. Dispositif de synthèse selon la revendication 18, caractérisé en ce qu'il est adapté à considérer le signal reconstruit comme un signal d'approximation et à réitérer le fonctionnement des moyens de décorrélation, addition, filtrage, addition et transformation polyphase inverse à un niveau de résolution supérieure. 20. Dispositif de décodage d'un signal numérique représentatif de grandeurs physiques, caractérisé en ce qu'il inclut le dispositif de synthèse selon l'une quelconque des revendications 18 et 19. 21. Dispositif d'analyse (10) selon l'une quelconque des revendications 11 à 16, caractérisé en ce que les moyens de transformation polyphase, filtrage, formation et décorrélation sont incorporés dans - un microprocesseur (100), - une mémoire morte (102) comportant un programme pour traiter les données, et - une mémoire vive (103) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables modifiées au cours de l'exécution dudit programme. 22. Dispositif de synthèse (10) selon la revendication 18 ou 19, caractérisé en ce que les moyens de décorrélation inverse, calcul, filtrage et de transformation polyphase inverse sont incorporés dans - un microprocesseur (100), - une mémoire morte (102) comportant un programme pour traiter les données, et - une mémoire vive (103) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables modifiées au cours de l'exécution dudit programme. 23. Appareil de traitement de signal numérique, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens adaptés à mettre en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10. 24. Appareil de traitement de signal numérique, caractérisé en ce qu'il comporte le dispositif selon l'une quelconque des revendications 11 à 22.