FR 2796486 A1 20010119 FR 0009167 A 20000713 PROCEDES ET DISPOSITIFS POUR SUBSTITUER UNE VOIX SYNTHETISEE DYNAMIQUEMENT A DES VOCABULAIRES IDENTIFIES AUTOMATIQUEMENT Champ de l'Invention La présente invention concerne de façon générale le traitement des signaux audio et, de façon plus particulière, des procédés et un dispositif pour effectuer une reconnaissance dynamique et une édition de parties d'un signal audio, contenant un ou plusieurs mots associés à un ou plusieurs vocabulaires sélectionnés, par utilisation des techniques de reconnaissance vocale et d'édition audio, respectivement. Arrière-plan de l'Invention Du fait de la réglementation officielle concernant les ondes hertziennes, les radiodiffuseurs doivent fréquemment préprojeter ou préfiltrer les films et d'autres produits de distraction pour savoir si la teneur est acceptable, par exemple si l'on y trouve des blasphèmes, de l'argot, des insinuations ou insultes raciales ou autres, un langage de caractère sexuel ou violent, etc. Fréquemment, les radio-diffuseurs "occultent par un bîpe" un tel terme lexical, c'est à dire transmettre un son bruyant simultanément au, ou à la place du mot ou des mots inacceptable (s) , si bien que le mot ou les mots ne sont pas entendus par un auditeur. Lorsqu'il s'agit de transmission en direct, on utilise fréquemment des délais pour permettre au radiodiffuseur d'occulter le matériau inacceptable avant de le transmettre. Une autre approche consiste à assourdir complètement le son. D'autres techniques comprennent des pistes sonores alternatives d'enregistrement instantané utilisant la voie d'origine des acteurs, ou même utilisant de nouveaux acteurs pour pratiquer un doublage vocal. Cependant aucune de ces approches classiques n'est de nature automatique ou bien fonctionne sans surveillance. C'est à dire que, dans les cas où l'on occulte ou lorsque l'on assourdit, un radiodiffuseur doit activement participer au processus de filtrage durant les transmissions ou les émissions en direct, en surveillant le matériau à transmettre puis en prenant une certaine disposition pour lancer l'occultation ou l'assourdissement lorsqu'il entend un terme lexical inacceptable. De façon désavantageuse, l'approche demande d'avoir une supervision humaine immédiate et une réponse manuelle lorsqu'un tel matériau est détecté. Si la personne est momentanément distraite ou simplement ne fait pas suffisamment attention, le matériau inacceptable, qui autrement aurait été "occulté", peut être vraiment transmis. En outre, la création d'une piste sonore alternative avec des doublages vocaux doit également être surveillée et n'est pas non plus automatique. Egalement, aucune de ces approches classiques n'est en mesure de fonctionner de façon satisfaite en temps réel. Les délais utilisés lorsque l'on a des émissions en direct sont de l'ordre de plusieurs secondes ou plus. Des efforts ont été tentés pour développer des produits qui visent à permettre à des parents de contrôler automatiquement le terme lexical qu'ils considèrent être inaproprié pour leurs enfants. Un logiciel de blocage destiné à internet et ce que l'on appelle les "V-chip" constituent des exemples de tels produits. Cependant, ces produits sont tous à base de texte et, par conséquent, ne fournissent pas, parmi d'autres choses, une détection et/ou une édition automatique d'un terme lexical inacceptable d'après les signaux vocaux. Par conséquent, il serait souhaitable de disposer de procédés et dispositifs permettant une détection et une édition automatiques et non surveillée d'un terme lexical inacceptable, contenu dans un signal vocal d'entrée tel que, par exemple, un signal vocal lié à une transmission d'émission. Résumé de l'Invention La présente invention fournit des procédés et dispositifs permettant la détection et l'édition automatiques et non surveillées d'un terme lexical sélectionné contenu dans un signal vocal d'entrée. Le terme lexical peut être un terme lexical inacceptable tel que, par exemple, des blasphèmes, de l'argot, des injures, des insinuations ou insultes raciales ou autres, un langage de caractère sexuel ou violent, etc. Le terme lexical inacceptable peut être défini par des standards de termes lexicaux, qui émanent des autorités officielles. Selon un aspect large de l'invention, un procédé de traitement dynamique d'un signal vocal comprend premièrement la détection automatique du fait qu'une partie du signal vocal comprend un terme lexical associé à un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux. La partie du signal vocal est ensuite éditée automatiquement lorsqu'un tel terme lexical est détecté, d'une manière telle que le terme lexical détecté ne soit pas perceptible de façon audible. Une détection automatique peut être effectuée en utilisant des techniques de reconnaissance vocale et, de préférence, en utilisant les techniques de retouche de mots bien connues. I1 doit être évident que le terme "signal vocal" ou "signal audio", tel qu'utilisé, ici est destiné à comprendre de façon génèrale une ou plusieurs formes d'un terme lexical audio, par exemple, mais sans se limiter à des paroles prononcées, associées à un discours individuels, des dialogues, de la musique, de la vidéo, etc. Selon un premier mode de réalisation l'étape d'édition automatique comprend le remplacement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical, par une partie de signal vocal modifiée, ayant au moins un paramètre vocal (par exemple associé à une excitation de la zone vocale, un filtre de zone vocale, etc.) qui soit une modification d'au moins un paramètre vocal dans la partie du signal vocal contenant le terme lexical. Selon un deuxième mode de réalisation de l'invention, l'étape d'édition automatique inclus l'assourdissement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical. Selon un troisième mode de réalisation de l'invention, l'étape d'édition automatique comprend le remplacement automatique de la partie de signal vocal contenant le terme lexical par un signal acoustique (par exemple, un bîpe). I1 est à noter que les procédés et l'appareil de détection et d'édition automatiques de l'invention peuvent, de préférence, être utilisés par des radiodiffuseurs, en liaison avec un signal d'émission en direct, par exemple des signaux d'émission de télévision et de radio. De telles caractéristiques, de détection et d'édition automatiques, peuvent être mises en oeuvre pour empêcher qu'un terme lexical inacceptable ne soit entendu par le public de l'émission, d'après les standards de termes lexicaux imposés officiellement. Cependant, l'homme de l'art ordinaire envisagera des applications nombreuses et variées pour de tels enseignements inventifs. Par exemple, l'invention peut être mise en oeuvre en- liaison avec un boîtier à brancher. Dans ce mode de réalisation, un parent ou un autre utilisateur peut utiliser l'invention pour aider à contrôler le matériau à base vocale qu'il considère comme inaproprié pour leurs enfants. D'autres objets, caractéristiques et avantages de la présente invention, vont apparaître à la lecture de la description dètaillée ci-après de modes de réalisation illustratifs de celle-ci, en liaison avec les dessins annexés. Brève Description des Dessins la figure 1 est un schéma par blocs d'un système de reconnaissance et d'édition dynamiques de termes lexicaux, selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention; la figure 2 est un schéma par blocs d'un système de reconnaissance vocale à retouche de mots selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention; la figure 3 est un schéma par blocs d'un système d'édition audio de termes lexicaux selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention; la figure 4 illustre l'enchaînement des étapes d'un procédé de reconnaissance et d'édition dynamiques de termes lexicaux selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention; et Les figures 5A et 5B sont des schémas par blocs respectifs de systèmes d'édition audio de termes lexicaux, selon deux autres modes de réalisation illustratifs de la présente invention. Description Détaillée des modes de Réalisation Préférés. La présente invention va être explicitée ci-après dans le contexte illustratif d'une mise en oeuvre avec un signal de transmission d'émission. Cependant, il est évident que la présente invention n'est pas limitée à une telle application particulière, ni à un tel mode de réalisation structurel. Plutôt que cela, l'invention est applicable de façon plus génèrale à toute situation dans laquelle il apparaît souhaitable de détecter et d'éditer automatiquement un signal vocal qui comprend un terme lexical qui coïncide sensiblement avec un terme lexical se trouvant dans un ou plusieurs vocabulaires cibles mémorisés antérieurement, d'une manière telle que le terme lexical détecté ne soit pas perceptible de façon audible pour un auditeur potentiel. En se référant initialement à la figure 1, il est représenté un schéma par blocs d'un système de reconnaissance et d'édition dynamiques de termes lexicaux selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention. Le système illustratif 10 reçoit un signal d'entrée 12 à transmettre. I1 est évident que le signal peut provenir d'un studio d'émission, par exemple d'une station de radio ou de télévision. Le radiodiffuseur souhaite éditer automatiquement le signal, afin de supprimer le terme lexical inacceptable pouvant être inclus dans le signal, ceci avant sa transmission, sa publication ou autre. Le système 10 comprend trois composantes de traitement de signal distinctes : (i) un système audio et vidéo intermédiaire incluant un circuit tampon audio 14 et un circuit tampon vidéo 16; (ii) un système de reconnaissance vocale de retouche de mots incluant une mémoire de données d'apprentissage 18, une mémoire de modèles de mots statistiques 20 et un processeur de retouche de mots 22; (iii) un système d'édition audio de termes lexicaux incluant un processeur d'édition audio 24. Après avoir effectué une détection et une édition automatique selon l'invention, ainsi que ceci va être explicité en détail cidessous, le système 10 envoie un signal édité 26 qui est à présent avantageusement exempt de tout terme lexical audio inacceptable. Il est à noter que le terme "processeur", tel qu'utilisé ici, est destiné à inclure tout dispositif de traitement tel que, par exemple, un dispositif comprenant une CPU (Unité de Traitement Centrale). Par exemple, le processeur peut être un processeur de signal numérique, comme ceci est connu dans l'art. Egalement, le terme "processeur" peut se référer à un ou plusieurs processeurs individuels. Le terme "mémoire", tel qu'utilisé ici, est destiné à inclure une mémoire associée à un processeur ou une CPU, telle que, par exemple, une RAM, une ROM, un dispositif à mémoire fixe (par exemple un disque dur), un dispositif à mémoire amovible (par exemple, une disquette) etc. De manière correspondante, un logiciel pour ordinateur, incluant des instructions ou du code pour exécuter les méthodologies de l'invention, tel que décrit ici, peut être stocké dans un ou plusieurs des dispositifs mémoire associés (par exemple, une ROM, une mémoire fixe ou amovible) et, lorsqu'il est prêt à être utilisé, être chargé en partie ou en totalité (par exemple, dans la RAM) et exécuté par une CPU. En tout cas, il devrait être évident que les éléments illustrés sur les figures peuvent être mis en oeuvre sous diverses formes de matériels, logiciel ou des combinaisons de ceux-ci, par exemple un ou plusieurs processeurs de signaux numériques avec des mémoires associées, un ou des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), une circuiterie fonctionnelle, un ou plusieurs ordinateurs numériques d'usage général et programmés de manière appropriée, ayant une mémoire associée, etc. Etant donné les enseignements de l'invention indiquée ici, l'homme de l'art ordinaire sera en mesure d'envisager d'autres mises en oeuvre des éléments de l'invention. Le système intermédiaire audio et vidéo, qui comprend un circuit tampon audio 14 et un circuit tampon vidéo 16, est de préférence un tampon mémoire numérique qui stocke le signal entrant, devant être transmis, lors des processus subséquents de détection et d'édition selon l'invention. En plus, ainsi que ceci va être expliqué, le contenu du tampon peut faire l'objet d'un accès, sur instruction venant du processeur de retouche de mots 22, pour être utilisé dans l'exécution des fonctions d'édition audio. Etant donné que le fonctionnement de l'invention se fait de préférence en temps réel, la taille totale du tampon n'a pas à être grande. Par exemple, le sous-système de mise en tampon peut avoir une capacité mémoire totale d'environ une seconde de stockage de signal audio et vidéo. Pour un tampon audio de qualité des disques compacts (CD) de cette durée, il faut avoir environ 86 kilooctets de mémoire. De même, une seconde de vidéo selon la qualité peut être stockée dans plusieurs Megaoctets de mémoire. Il est évident que, pour les modes de réalisation illustratifs de l'invention, aucune édition vidéo n'est effectuée. Au lieu de cela, le signal vidéo est stocké dans le tampon vidéo 16 afin de conserver la synchronisation avec le signal vidéo qui est subséquemment analysé et, éventuellement, édité. I1 est à noter que, bien que ceci ne soit pas représenté sur la FIG. 1, des procédés classiques de séparation des signaux audio et vidéo d'origine pour un stockage et une recombinaison du signal audio (éventuellement édité) et du signal vidéo originel peuvent être utilisés. En outre, pour des signaux d'émission par radio, par exemple, le tampon vidéo est inutile, étant donné qu'il n'y a pas de signal vidéo associé. Il est également évident que, bien qu'un système de mise en tampon soit utilisé dans les modes de réalisation illustratifs, ceci n'est pas obligatoirement nécessaire. C'est-à-dire que le système de retouche de mots et le système d'édition audio peuvent assurer leurs fonctions directement sur les signaux vocaux reçus depuis leurs sources. Cependant, selon le type d'opération d'édition audio utilisé, il peut s'avérer préférable de mettre en tampon les signaux pour satisfaire au temps de traitement. Le système de reconnaissance vocale de retouche de mots qui comprend une mémoire de données d'apprentissage 18, une mémoire de modèles de mot statistiques 20 et un processeur de retouche de mots 22, est un système de reconnaissance vocale qui est de préférence entraîné pour marquer les débuts et les fins d'un vocabulaire prédéfini. Il est à noter qu'il y a de nombreux exemples d'identificateurs vocaux classiques, connus à l'homme de l'art, qui utilisent ce mode de reconnaissance, appelé la retouche de mots. Par exemple un tel système, tel que décrit dans J.G. Wilpon et al., "Automatic Recognition of Keywords in Constrained Speech Using Hidden Markov Models," IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing, vol. 11, pages 1870-1878, Novembre 1990, peut être utilisé. La FIG. 2 illustre un système de reconnaissance vocale à retouche de mots illustratif, destiné à être utilisé selon la présente invention. En se référant à présent à la Fig. 2 le processeur de retouche de mots 22 est décrit plus en détail comme comprenant un sous-système d'extraction de caractéristiques 28 et un sous-système de reconnaissance de motif 30. Ainsi que ceci est connu dans l'art, le sous-système d'extraction de caractéristiques 28 échantillonne le signal vocal et subdivise le signal en des trames, ayant une durée par exemple d'environ 10 millisecondes, de manière que chaque trame puisse être traitée de façon discrète par le reste du système. Le sous-système d'extraction de caractéristiques procède ensuite à l'extraction des caractéristiques spectrales depuis le signal, pour chaque trame. Les caractéristiques spectrales se présentent sous la forme de vecteurs de caractéristiques (signaux), qui sont ensuite passés sur le sous-système de reconnaissance de motif 30. Ainsi que ceci est connu, le sous-système de reconnaissance de motif 30 utilise des modèles de mots statistiques (venant d'une mémoire de modèles 20) pour calculer les valeurs de probabilité associées au signal vocal d'entrée. Le sous-système de reconnaissance vocale comprend de préférence plusieurs modèles de mots qui sont passés à l'entraînement en utilisant un grand nombre de prononciations représentatives du vocabulaire cible. Le vocabulaire cible utilisé pour l'entraînement peut être stocké dans une mémoire de données d'apprentissage 18. I1 est à noter que le vocabulaire cible est le groupe de mots ou de phrases que l'on doit éviter d'être perceptibles de façon audible à un auditeur d'une émission. Par exemple, il peut comprendre des mots ou des phrases qui sont considérés comme inacceptables. On peut également sélectionner plus qu'un seul vocabulaire cible. Les vocabulaires cibles peuvent être générés à l'avance par les radios-diffuseurs, en fonction des standards officiels ou d'autres standards. Egalement, dans une application utilisant un boîtier branché, un parent ou un autre utilisateur peut générer un ou plusieurs vocabulaires personnalisés qui doivent être utilisés avec le système 10. Egalement, les vocabulaires cibles peuvent être sélectionnés selon des drapeaux susceptibles d'être fixés par l'utilisateur, tel que cela est décrit dans la demande de brevet US, identifiée sous le numéro de série No. 09/190.974, enregistrée le 12 Novembre 1998, et intitulée "Disabling and Enabling of Subvocabularies in Speech Recognition Systèmes". De préférence, le vocabulaire peut être défini de façon phonétique, c'est-à-dire que le vocabulaire est représenté par un alphabet phonétique, les données d'apprentissage étant utilisées dans le but d'apprendre les phones. De manière correspondante, la partie du signal audio " transmettre, obtenue depuis le tampon audio 14, est divisée en segments temporels ou trames et traitée par le sous-système d'extraction de caractéristiques 28. Les vecteurs de caractéristiques concernant une trame sont ensuite dotés d'une valeur quantitative par le sous-système de reconnaissance de motif 30, en utilisant les modèles statistiques pour générer des valeurs de probabilité en vue d'observer les mots dans le vocabulaire cible. Lorsque la valeur de probabilité d'un mot dépasse une valeur seuil spécifiée, ceci indique que le mot fait partie du vocabulaire cible. Les trames associées au mot cible sont étiquetées et sont fournies au système d'édition audio de termes lexicaux par le sous-système de reconnaissance de motif 30. Ainsi, le système d'édition audio de termes lexicaux est informé des positions de début et de fin du mot cible, dans le signal audio. Dans d'autres modes de réalisation, ainsi que ceci va être expliqué, le sous-système de reconnaissance de motif peut envoyer un signal de validation/invalidation au système d'édition audio de termes lexicaux, afin d'influer sur le processus d'édition. Il est à noter que l'édition automatique du terme lexical par le processeur d'édition audio 24 peut être effectuée de nombreuses manières différentes. Dans un mode de réalisation illustratif, ainsi que ceci va être explicité, un algorithme de transformation prédéfini est utilisé pour convertir des mots inacceptables en une locution à sonorité similaire mais moins offensante. Cette approche utilise une synthèse vocale de nature paramétrique ou adaptative. Dans un autre mode de réalisation illustratif, ainsi que ceci va être explicité, l'élément audio associé au terme lexical inacceptable est assourdi pendant la durée du ou des mots, dans le tampon audio. Selon un autre mode de réalisation illustratif, ainsi que ceci va être explicité, le terme lexical inacceptable est remplacé ou occulté par un bîpe, avec un son ou un autre effet sonore approprié, pour ce que durent) le ou les mots dans le tampon audio. En se référant à présent à la FIG. 3, il est représenté un schéma par blocs d'un système d'édition audio de termes lexicaux selon un premier mode de réalisation illustratif de la présente invention. En particulier, la FIG. 3 décrit une mise en oeuvre du processeur d'édition audio 24, dans laquelle le langage offensant, ayant été détecté par le retoucheur de mot 22, est traité et est de préférence utilisé pour construire un ou des mots de substitution euphémistiques appropriés. Le ou les mots de substitution sont ensuite insérés dans le signal audio d'origine, à la place de la partie du signal contenant le terme lexical cible inacceptable, pour former un signal vocal édité devant être transmis. Avantageusement, ainsi que ceci va être explicité, en utilisant la technique de la synthèse vocale paramétrique ou adaptative et de la transformation de caractère vocal, les mots originels sont de préférence décomposés en une représentation paramétrique d'excitation de zone vocale et de filtre de zone vocale. Ensuite, en procédant à des ajustements appropriés dans la représentation paramétrique, un mot ou une phrase de substitution est formé(e) et va remplacer le mot ou la phrase cible. I1 est à noter que les techniques de synthèse vocale adaptative sont connues dans l'art. Par exemple, des techniques de synthèse vocale adaptative sont décrites dans N. Iwahashi et al., "Speech Spectrum Transformation by Speaker Interpolation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing pages I-461 I-464, 1994; H. Valbret et al., "Voice Transformation Using PSOLA Technique," IEEE International Conference on ACOUSt1CS, Speech and Signal Processing pages I-445 - I-448, 1992; et I1-Hyun Nam, "Voice Personality Transformation," Ph. D. Thesis, Rensselaer Polytechnic Institute, 1991. Comme illustré sur la FIG. 3, le signal vocal d'entrée 32 est fourni au processeur d'édition audio 24 à partir du tampon audio 14 (FIG. 1). Le signal vocal est ensuite analysé au bloc d'analyse spectrale 34. L'analyse spectrale fournit les paramètres de zone vocale (filtre de zone vocale) 36 et les paramètres d'excitation 38. Les techniques d'analyse spectrale devant générer les paramètres de filtre et d'excitation de zone vocale sont bien connues dans l'art, par exemple comme décrit dans l'article de N. Iwahashi et al., déjà cité plus haut. Les paramètres de zone vocale 36 et les paramètres d'excitation 38 sont ensuite fournis à un bloc de modification de zone vocale 40 et à un bloc de modification d'excitation 42, respectivement. Les blocs de modification de paramètre 40 et 42 modifient les paramètres associés à la partie du signal d'entrée qui contient le mot ou les phrases cible (c'est-à-dire le terme lexical inacceptable), selon une base de données de règles de modification 44. Un but de la modification de paramètre consiste à modifier une ou plusieurs composantes spectrales du mot cible pour former un mot de substitution, qui est ensuite inséré dans l'allocution à la place du mot cible. Il est à noter que les paramètres d'excitation de la partie de l'allocution n'ont pas à être modifiés dans chaque cas pour former un mot de substitution. Par exemple dans les cas où la différence principale entre le mot cible et le mot de substitution réside en un changement de voyelle, les paramètres d'excitation peuvent rester inchangés. La base de données de règles de modification 44 contient un jeu de règles préalablement mémorisées, gouvernant la modification des mots cible par des mots de substitution. La base de données 44 peut être dérivée automatiquement d'une grande base de données contenant des données d'apprentissage 46, comprenant des exemples de mots cible et leurs mots de substitution (finaux) correspondants. Un algorithme pour machine d'apprentissage est utilisé pour former la base de données de règles de modification 44 à partir des données d'apprentissage 46. I1 est à noter qu'un algorithme pour machine d'apprentissage est un algorithme qui est capable de créer un mappage ou correspondance généralisé(e) entre des exemples, tels que des réseaux neuraux. Un algorithme, qui généralise quand il y a plusieurs exemples, est décrit dans la thèse de II-Hyun Nam citée cidessus. La sortie 50 du processeur de retouche de mots 22 est fournie au bloc de base de données de règles de modification 44. I1 est à noter que la sortie du processeur de retouche de mots est, de préférence, une trame étiquetée contenant le mot ou la phrase identifiée par l'identificateur de motif 30 (FIG. 2), tel que faisant partie du vocabulaire cible. La base de données de modification fournit ensuite les règles de modification appropriées au bloc de modification de zone vocale 40 et, si nécessaire, au bloc de modification d'excitation 42, qui, à son tour, modifie les paramètres spectraux appropriés, afin de former le mot ou la phrase de substitution. Le mot ou la phrase de substitution est ensuite inséré (e) dans la partie appropriée de la parole à la place du mot ou de la phrase cible. La parole modifiée est ensuite fournie à un bloc de synthèse vocale 52 qui, comme ceci est bien connu, génère un signal vocal synthétisé. La sortie du synthétiseur 52 est constituée du signal vocal édité. Avantageusement, le signal vocal contient à présent des mots de substitution (par exemple un terme lexical qui ne soit pas inacceptable), au lieu des mots cibles (par exemple un terme lexical inacceptable). Il est à noter que les blocs fonctionnels que l'on a en FIG. 3 peuvent fonctionner en mode de flux continu ou sur un tampon d'énonciation entier, selon le besoin d'avoir des opérations en temps réel. Il est également à noter que le système de règles de modification décrit ci-dessus peut, par exemple, être mis en oeuvre par utilisation de réseaux neuraux qui sont traités dans la thèse de IIHyun Nam citée cidessus. En se référant à présent à la FIG. 4, il est représenté un schéma d'enchaînement d'étapes d'un procédé de reconnaissance et d'édition dynamiques de termes lexicaux selon un mode de réalisation illustratif de la présente invention. En particulier, le procédé illustratif comprend une synthèse vocale paramétrique, tel qu'explicitée ci-dessus, faisant partie de l'opération d'édition audio. A l'étape 60, un signal devant être transmis est reçu et son signal audio et son signal vidéo correspondants (ou des parties de ceux-ci, selon la taille de la mémoire) sont mis en tampon. Ensuite, à l'étape 62, le signal audio est subdivisé en trames. Des vecteurs de caractéristiques sont ensuite extraits des trames et décodés, par exemple comme décrit ci-dessus. Si un ou plusieurs mots cible sont détectés dans une trame, la trame est alors étiqueté (étape 64). A l'étape 66, le signal audio ou vocal d'entrée est également analysé spectralement, par exemple comme décrit ci-dessus, pour décomposer le signal en des représentations paramétriques. Comme mentionné ci-dessus, de telles représentations paramétriques peuvent comprendre des paramètres de zone vocale et des paramètres d'excitation. Les paramètres spectraux des mots cibles détectés que l'on trouve dans les trames étiquetées sont ensuite modifiés selon des règles de modification préétablies, afin de former des mots de substitution devant remplacer les mots cible (étape 68). L'énonciation modifiée est ensuite passée par une synthèse vocale, à l'étape 70, le terme lexical de substitution issu de la synthèse remplaçant le tertre lexical cible originel. Le signal audio édité (signal vocal synthétisé) est ensuite combiné avec le signal vidéo originel pour transmission, à l'étape 72. En se référant à présent aux FIGS. 5A et 5B, des variantes de réalisation respectives du processeur d'édition audio 24 sont représentées. Sur la FIG. 5A, l'opération d'édition audio produit l'assourdissement du signal vocal de sortie pendant ce que durent) le ou les mots dont le processeur de retouche de mots 22 a déterminé qu'il faisai(en)t partie du vocabulaire cible. Dans ce mode de réalisation, plutôt que le sous-système de reconnaissance de motif 30 fournissant les trames étiquetées au processeur d'édition audio 24,un signal de validation/invalidation est fournit au processeur 24 par le sous-système 30. Le processeur d'édition audio dans ce cas est un tampon de sortie audio 80. Le signal de validation/invalidation est généré par le sous-système de reconnaissance de motif 30 et sert à invalider le tampon de sortie audio 80 pendant la durée du mot ou des mots détectés. De manière correspondante, la partie du signal audio contenant le matériau inacceptable est assourdie pour l'émission. La FIG. 5B représente un autre mode de réalisation illustratif du processeur d'édition audio 24. Ceci est similaire au mode de réalisation de la FIG. 5A, dans lequel le sous-système de reconnaissance de motif 30 génère un signal de validation/invalidation devant mettre en service et hors service la sortie du tampon audio de sortie 80. Cependant, le mode de réalisation de la FIG. 5B comprend également un générateur de sons 82 qui est validé par le sous-système 30 lorsque le tampon audio 80 est invalidé et vice versa. Dans ce cas, plutôt que d'assourdir la sortie lorsqu'un mot ou des mots cible sont détectés, un son ou un autre effet sonore approprié, généré par le générateur de sons 82, est inséré dans le signal audio, pendant ce que durent) le ou les mots détectés. Textes des f iclures FIGURE 1 12 SIGNAL À TRANSMETTRE 14 TAMPON AUDIO 16 TAMPON VIDÉO 18 MÉMOIRE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE 20 MÉMOIRE DE MODÈLES DE MOTS STATISTIQUES 24 PROCESSEUR D'ÉDITION AUDIO 22 PROCESSEUR DE RETOUCHE DE MOTS 26 SIGNAL ÉDITÉ FIGURE 2 SPEECH SIGNAL : SIGNAL VOCAL 22 PROCESSEUR DE RETOUCHE DE MOTS 28 EXTRACTION DE CARACTERISTIQUE 30 IDENTIFICATION DE MOTIF 18 MEMOIRE DE DONNËES D'APPRENTISSAGE 20 MEMOIRE DE MODELES DE MOTS STATISTIQUES LABELED FRAMES : TRAMES ETIQUETTEES FIGURE 3 32 SIGNAL VOCAL D'ENTREE 34 ANALYSE SPECTRALE VOCALE 36 PARAMETRES DE ZONE VOCALE 38 PARAMETRES D'EXCITATION 40 MODIFICATION DE ZONE VOCALE 42 MODIFICATION DE L'EXCITATION 52 SYNTHESE VOCALE 26 SIGNAL VOCAL DE SORTIE 50 SORTIE D'IDENTIFICATEUR (CIBLE) 44 BASE DE DONNEES DES REGLES DE MODIFICATION 46 DONNEES D'APPRENTISSAGE 48 ALGORITHME D'APPRENTISSAGE MACHINE CIBLE 1 : FINAL 1 CIBLE N : FINAL N FIGURE 4 60 TAMPON AUDIO ET SIGNAUX VIDEO RECUS FAISANT PARTIE DU SIGNAL A TRANSMETTRE 62 SUBDIVISION DU SIGNAL D'ENTREE AUDIO EN TRAMES, EXTRACTION DES VECTEURS CARACTÉRISTIQUES ET DECODAGE DE CHAQUE TRAME 64 SI UN OU PLUSIEURS MOTS CIBLES SONT DETECTES DANS LA TRAME, ALORS ETIQUETTER LA TRAME 66 ANALYSER SPECTRALEMENT LE SIGNAL VOCAL D'ENTREE CORRESPONDANT AUX TRAMES ETIQUETTEES 68 MODIFIER LES PARAMETRES SPECTRAUX DES MOTS CIBLES, D'APRES DES REGLES DE MODIFICATION PRÉETABLIES, AFIN DE FORMER DES MOTS DE SUBSTITUTION, DEVANT REMPLACER LES MOTS CIBLES 70 SYNTHETISER UN SIGNAL VOCAL PAR DES MOTS DE SUBSTITUTION, REMETTRE EN PLACE POUR PRODUIRE UN SIGNAL AUDIO EDITE 72 COMBINER LE SIGNAL AUDIO EDITÉ AVEC LE SIGNAL VIDEO ORIGINEL POUR LA TRANSMISSION FIGURE 5A INPUT SPEECH SIGNAL : SIGNAL VOCAL D'ENTREE OUTPUT SPEECH SIGNAL : SIGNAL VOCAL DE SORTIE ENABLE/DISABLE SIGNAL : VALIDATION/INVALIDATION DU SIGNAL FIGURE 5B INPUT SPEECH SIGNAL : SIGNAL VOCAL D'ENTREE OUTPUT SPEECH SIGNAL : SIGNAL VOCAL DE SORTIE ENABLE/DISABLE SIGNAL : VALIDATION/INVALIDATION DU SIGNAL 82 GENERATEUR DE SONS REVENDICATIONS 1. Un procédé de traitement dynamique d'un signal vocal, le procédé comprenant les étapes consistant à détecter automatiquement si une partie du signal vocal comprend un terme lexical associé à un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux; et éditer automatiquement la partie du signal vocal lorsque le terme lexical est détecté, d'une manière telle que le terme lexical détecté ne soit pas perceptible de façon audible. 2. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape d'édition automatique comprend la substitution automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical par une partie paramétrable de signal vocal modifiée. 3. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape d'édition automatique comprend l'assourdissement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical. 4. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape d'édition automatique comprend le remplacement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical, par un signal acoustique. 5. Un procédé de traitement dynamique d'un signal vocal, le procédé comprenant les étapes consistant à détecter automatiquement si une partie du signal vocal comprend un terme lexical associé à un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux; et substituer automatiquement la partie du signal vocal, lorsque le terme lexical est détecté, par une partie de signal vocal modifiée ayant au moins un paramètre vocal qui soit une modification du au moins un paramètre vocal se trouvant dans la partie du signal vocal contenant le terme lexical. 6. Le procédé selon la revendication 1 ou 5, dans lequel l'étape de détection automatique comprend le décodage du signal vocal par utilisation d'un système de reconnaissance vocale, selon un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux. 7. Le procédé selon la revendication 6, dans lequel le système de reconnaissance vocale est un système de retouche de mots. 8. Le procédé selon la revendication 5, dans lequel l'étape de substitution automatique comprend l'analyse de la partie du signal vocal contenant le terme lexical pour produire le au moins un paramètre vocal; et l'ajustement du au moins un paramètre vocal en vue de générer la partie de signal vocal modifiée en vue d'une substitution. 9. Le procédé selon la revendication 1 ou 5, dans lequel le signal vocal est une partie d'un signal de transmission. 10. Le procédé selon la revendication 9, dans lequel le signal de transmission est une partie d'une transmission en direct. 11. Le procédé selon la revendication 1 ou 5, dans lequel les uns ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux contiennent, respectivement, un ou plusieurs mots inacceptables. 12. Le procédé selon la revendication 11, dans lequel les un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux sont formés selon des standards officiels ou gouvernementaux. 13. Appareil de traitement dynamique d'un signal vocal, comprenant au moins un processeur fonctionnant pour détecter automatiquement le fait qu'une partie du signal vocal comprend un terme lexical associé au un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux, et pour éditer automatiquement la partie du signal vocal lorsque le terme lexical est détecté, d'une manière telle que le terme lexical détecté ne soit pas perceptible de façon audible. 14. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel l'opération de détection automatique comprend le décodage du signal vocal par utilisation d'un système de reconnaissance vocale, selon les un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux. 15. L'appareil selon la revendication 14, dans lequel le système de reconnaissance vocale est un système de retouche de mots. 16. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel l'opération d'édition automatique comprend la substitution automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical par une partie de signal vocal modifiée au niveau de paramètres. 17. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel l'opération d'édition automatique comprend l'assourdissement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical. 18. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel l'opération d'édition automatique comprend le remplacement automatique de la partie du signal vocal contenant le terme lexical par un signal acoustique. 19. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel le signal vocal fait partie d'un signal de transmission. 20. L'appareil selon la revendication 19 dans lequel le signal de transmission fait partie d'une transmission en direct. 21. L'appareil selon la revendication 13, dans lequel un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux contiennent, respectivement, un ou plusieurs mots inacceptables. 22. L'appareil selon la revendication 21, dans lequel un ou plusieurs vocabulaires de termes lexicaux sont formés selon les standards officiels ou gouvernementaux.