FR 2749405 A1 19971205 FR 9606740 A 19960531 L'invention concerne une méthode de détermination automatique des bancs de stratification dans un milieu, notamment milieu géologique, à partir d'images de paroi de puits ou de déroulé de carottes de ce milieu. Elle se rapporte plus particulièrement à la génération d'images représentant, de manière très précise, les bancs de stratification dans ce milieu et les limites de ces bancs de stratification. Les images électriques de paroi de puits forés dans un milieu géologique, telles qu'obtenues, par exemple, à l'aide des outils désignés sous les références FMI (Fullbore Formation Micro Imager) et/ou FMS (Formation Micro Scanner) et développés par la société SCHLUMBERGER, intéressent l'industrie pétrolière par la richesse de l'information qu'elles contiennent. Ces images sont utilisées presque exclusivement par les structuralistes pour déterminer finement les caractéristiques géométriques des plans de stratification et de fracturation dans les puits. Les outils FMS et FMI permettent d'acquérir des images électriques à partir de mesures de la conductivité électrique locale de la paroi du puits et comportent, pour ce faire, quatre bras articulés, chacun équipé d'un patin, cas de l'outil FMS, ou d'un patin et d'un flap (patin accompagné), cas de l'outil FMI. Les patins de l'outil FMS comprennent chacun 16 électrodes et les patins et flaps de l'outil FMI comportent chacun 24 électrodes. Les patins et flaps desdits outils sont maintenus contre la paroi du puits grâce à un système mécanique, pendant toute la durée d'acquisition des images électriques. Une image électrique de la paroi d'un puits est une vue de la paroi du puits et elle présente, lorsque le puits est ouvert pour en développer la paroi sur un plan, un axe x horizontal représentant la distribution azimutale des électrodes des patins et un axe vertical y le long duquel est définie la profondeur (cote) de l'outil dans le puits. Une image électrique FMS ou FMI de la paroi d'un puits est reconstituée par 4 ou 8 images patins. Comme on a 16 électrodes sur chaque patin de l'outil FMS et 24 électrodes sur chaque patin et chaque flap de l'outil FMI, une image patin (patin ou flap) est donc formée de 16 ou 24 colonnes (une colonne par électrode) et de plusieurs milliers de lignes, chaque pixel de l'image ayant une taille d'environ 2,5mm2. Le pas d'échantillonnage vertical pour l'outil FMS ou FMI est de 2,5 mm et le décalage latéral d'échantillonnage est de 3,8 mm pour l'outil FMS et de 2,5 mm pour l'outil FMI. Plus généralement, chaque image patin peut être considérée, dans le système d'axes (x,y)précité, comme étant constituée de p colonnes d'échantillons (p représente le nombre d'électrodes du patin), qui sont disposées chacune selon l'axe des y et sont espacées l'une de la suivante, selon l'axe des x, d'une distance correspondant au décalage latéral d'échantillonnage, les échantillons de chaque colonne étant séparés, l'un du suivant, par une distance correspondant au pas d'échantillonnage de l'outil. L'image électrique est analysée en terme d'hétérogénéités planaires et d'hétérogénéités ponctuelles. L'hétérogénéité planaire regroupe les plans de stratification ainsi que les plan de fracturation du milieu géologique qui intersectent la stratification ; le reste de l'image électrique représente les hétérogénéités ponctuelles, c'est-à-dire les variations que l'on associe à des variations de paramètres pétrophysiques (porosité) ou bien à des variations de paramètres sédimentologiques (par exemple bioturbations). Au point de vue de l'analyse d'image, les hétérogénéités planaires, présentes sur les images électriques, peuvent être catégorisées par leur conductivité par rapport au fond de l'image, leur netteté (contraste de niveau de gris), leur organisation (isolées ou regroupées par famille), leur fréquence (haute ou basse fréquence selon la direction et la profondeur) et leur visibilité (visible sur toutes les images patins ou seulement sur certaines d'entre elles) On peut distinguer quatre types de plans importants, qui possèdent des caractéristiques particulières sur l'image électrique, à savoir des plans qui sont reconnus par la variation de basse fréquence du fond de l'image et qui sont visibles sur tous les patins, lesdits plans étant identifiés comme des limites de bancs de stratification des plans de haute fréquence, répétitifs, généralement de faible contraste, toujours organisés par famille et visibles sur tous les patins, lesdits plans représentant les litages et étant situés à l'intérieur des bancs de stratification des plans coupant la stratification, qui ont une très forte conductivité, sont bien contrastés et sont soit isolés ou organisés par famille, lesdits plans étant, pour la plupart, attribuables à des plans de fracturation ouverte imprégnés par la boue conductrice ; et des plans qui coupent aussi les plans de stratification, sont plus ou moins isolés, conducteurs ou résistifs, souvent moins contrastés et généralement visibles sur tous les patins, lesdits plans étant interprétés comme des plans de fracturation colmatée et présentent une conductivité dépendant de la nature de l'agent de colmatage (ciment). Lorsqu'un plan, qui peut être l'un ou l'autre des plans précités, intersecte une paroi de puits cylindrique d'axe non perpendiculaire au plan, l'intersection est vue sur l'image de la paroi de puits comme une sinusoïde d'équation y = d + A sin (x + cob), dans laquelle l'amplitude A et la phase + correspondent respectivement au pendage et à l'azimut du plan, d étant la profondeur à laquelle est repérée la sinusoïde. La notion de banc de stratification est une des notions fondamentales utilisées par le géologue sur le terrain ou par le sédimentologue, qui travaille sur des carottes prélevées dans le milieu géologique, pour l'étude des faciès d'unités sédimentaires. Les bancs de stratification sont définis comme étant des hétérogénéités planaires basse fréquence. Ils sont généralement plus contrastés et beaucoup plus épais que les litages et leur épaisseur peut varier largement, par exemple de quelques centimètres à plusieurs mètres. Les limites des bancs de stratification peuvent être marquées par des contrastes de niveau de gris ayant une transition franche ou une transition douce ; elles peuvent être aussi caractérisées simplement par un changement de texture. Le pointé manuel des plans de stratification sur les images de paroi de puits est un travail de base, mais qui s'avère très complexe et fastidieux. La reconnaissance automatique de plan à partir des images électriques de paroi de puits se heurte, elle aussi, à des difficultés notables, qui résident, d'une part, dans le taux de couverture faible de l'image (image découpée en 4 ou 8 images patins correspondant à un taux de couverture de 40 W à 80 t) et, d'autre part, dans les interférences qui se produisent entre les hétérogénéités géologiques. Si le taux de couverture de l'image était de 100 %, le problème de la reconnaissance des sinusoïdes intersections des plans avec la paroi du puits serait assimilable à un problème simple d'extraction de lignes dans les images. Par contre, pour un taux de couverture faible de l'image tel que précité, ce problème devient un problème, beaucoup plus complexe à résoudre, de reconnaissance de sinusoïdes définies par portions, avec, en outre, des contraintes supplémentaires liées à l'écartement vertical entre les images patins. Deux méthodes ont été décrites pour la détermination automatique des pendages et azimuts des plans intersectant un puits foré dans un milieu géologique à partir d'images de paroi dudit puits, l'une utilisant un appariement des lignes de courant (contours) dans le cas d'images électriques (J.N. ANTOINE et J.P. DELHOMME : A method to derive dips from bed boundaries in borehole images , Paper SPE 20 540 Q (1990), pages 121 à 130, et également brevet des Etats Unis NO 5299128), et l'autre faisant appel à la transformation de HOUGH (brevet des Etats Unis NO 3069654) pour traiter des images acoustiques (D. TORRES , R. STRICKLAND et M. GIANZERO A new approach to determining dip and strike using borehole images , SPWLA , 31"t Annual Logging Symposium, June 24-27, 1990). Aucune méthode n'a toutefois été proposée, qui permettrait de résoudre de manière satisfaisante le problème de détermination des bancs de stratification dans un milieu, notamment milieu géologique, à partir d'images de la paroi d'un puits réalisé dans ledit milieu ou, ce qui est équivalent, à partir d'images de la surface latérale de carottes prélevées dans ce milieu. L'invention a pour objet une méthode qui apporte une solution efficace au problème précité, ladite méthode facilitant la détermination des limites des bancs de stratification et permettant une reconnaissance desdits bancs quels que soient leurs types et leurs échelles. La méthode selon l'invention est une méthode de détermination automatique des bancs de stratification dans un milieu, notamment milieu géologique, à partir d'images de paroi de puits ou de déroulé de carottes de ce milieu, chaque image étant représentative d'une bande de la paroi latérale du puits ou de la carotte, en référence à un axe vertical y pour la profondeur et à un axe horizontal x pour les azimuts, et étant définie par une pluralité de traces ou colonnes, qui sont dirigées, chacune, selon l'axe y, à partir de points espacés le long de l'axe x, et représentent la valeur d'un paramètre associé à une caractéristique de ladite paroi en fonction de la profondeur, la paroi latérale du puits ou de la carotte étant reconstituée par association de N images de paroi. La méthode selon l'invention se caractérise en ce qu'elle consiste à - segmenter chacune des N images de paroi, qui sont utilisées pour reconstituer l'image de la paroi latérale du puits ou de la carotte, en un premier ensemble de composantes connexes, chaque composante connexe consistant en une zone homogène de points obtenue par regroupement de points des traces de l'image de paroi de telle sorte que la différence des valeurs prises par un critère associé à la caractéristique imagée, par exemple paramètre et notamment amplitude associé à la caractéristique imagée, en deux points voisins quelconques de ladite zone ait une valeur inférieure à un seuil, affecter tous les pixels d'une même composante connexe, d'un coefficient unique, ledit coefficient étant, par exemple, la valeur moyenne du paramètre, notamment amplitude, associé à la caractéristique imagée pour les points des traces regroupés dans ladite composante connexe, transformer le premier ensemble de composantes connexes en un deuxième ensemble consistant uniquement en composantes connexes, dites régions connexes, qui touchent chacune aux deux bords droit et gauche de l'image, lesdites régions connexes étant constituées de toutes les composantes connexes formant régions connexes, qui sont déjà contenues dans le premier ensemble, et également de régions connexes, qui sont formées, à partir des composantes connexes du premier ensemble ne touchant pas chacune aux deux bords droit et gauche de l'image, dites zones connexes, par fusion d'une zone connexe donnée avec la zone connexe voisine la plus proche, en opérant la fusion de proche en proche et en réattribuant, après chaque fusion de deux zones connexes, un nouveau coefficient à la zone connexe résultante avant de procéder à une nouvelle fusion à partir des zones connexes restantes incluant ladite zone connexe résultante, ladite fusion étant en particulier réalisée, lorsque le coefficient affecté à chaque composante connexe est la valeur moyenne du paramètre, notamment amplitude, associé à la caractéristique imagée pour les points des traces regroupés dans ladite composante connexe, en regroupant une zone connexe de valeur moyenne donnée du paramètre avec la zone connexe voisine ayant la valeur moyenne du paramètre plus proche par défaut, en opérant la fusion de proche en proche, à partir de la zone connexe de plus forte valeur moyenne du paramètre et par ordre décroissant de valeur moyenne du paramètre affectée à chaque zone connexe, et en recalculant, après chaque fusion de deux zones connexes, la valeur moyenne du paramètre de la zone connexe résultante avant de procéder à une nouvelle fusion à partir des zones connexes restantes incluant ladite zone connexe résultante, - générer, pour chaque couple de régions connexes consécutives, un contour lissé marquant la frontière des deux régions connexes dudit couple, en recherchant, par suivi de contour, un contour enveloppe supérieur et un contour enveloppe inférieur de ladite frontière et en retenant, comme contour lissé, celui des deux contours enveloppes, qui fournit une plus faible variation au niveau du décalage vertical, - agréger, éventuellement, chaque région connexe à contours lissés, pour laquelle le nombre de points constitutifs est inférieur à un seuil, avec la région connexe à contours lissés voisine la plus proche, par exemple celle ayant la valeur moyenne du paramètre la plus proche, et - produire, dans le système d'axes (x, y), une image formée des régions connexes à contours lissés qui sont retenues, cette image étant dite image de bancs associée à l'image de paroi soumise à la segmentation et les contours entre régions connexes présents sur cette image de bancs, dits contours de stratification, étant chacun représentatifs d'une portion de l'intersection d'un plan de stratification avec la paroi latérale du puits ou de la carotte. Une étape additionnelle de la méthode selon l'invention consiste, à partir de N images de bancs dérivant chacune de l'une des N images de paroi utilisées pour reconstituer la paroi latérale du puits ou de la carotte, à apparier les contours de stratification de même polarité qui se correspondent dans lesdites N images de bancs, pour construire des sinusoïdes représentant les limites des bancs de stratification. Cette étape de construction des sinusoïdes représentant les limites des bancs de stratification est avantageusement mise en oeuvre en réalisant une série d'opérations, qui, en prenant comme point de départ la situation où une sinusoïde limite de bancs Sk a été déterminée, consiste à a) sélectionner parmi les contours de stratification (dénommés ci-après contours) présents sur les N images de bancs, qui sont situés en dessous de la sinusoïde Sk, un premier contour de référence choisi parmi le contour le plus proche de Sk et le contour rencontré le premier après Sk i b) déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le premier contour de référence, les contours de même polarité qui correspondent audit premier contour de référence et représentent N-l contours primaires c) construire toutes les sinusoïdes, qui, chacune, renferment le premier contour de référence et intègrent un nombre desdits contours primaires allant de 1 à N-l et retenir, comme sinusoïde optimale S0l, celle desdites sinusoïdes qui présente la plus grande valeur Ql, supérieure à un seuil Qs, d'un critère Q prédéfini représentatif de la qualité des plans de stratification d) sélectionner sur l'image de bancs renfermant le premier contour de référence, un second contour de référence consistant en le contour ayant même polarité que le premier contour de référence et le suivant immédiatement e) déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le deuxième contour de référence, les contours de même polarité qui correspondent au second contour de référence et définissent N-l contours secondaires f) construire toutes les sinusoïdes, qui, chacune, renferment le second contour de référence et intègrent 1 à N-l contours choisis parmi l'ensemble de tous les contours primaires et secondaires de telle sorte qu'il y ait un contour par image pour ce choix et retenir, comme sinusoïde optimale S02, celle desdites sinusoïdes qui présente la plus grande valeur Q2, supérieure au seuil Q,, du critère de qualité Q g) comparer les sinusoïdes optimales Sol et S02 et (i) valider la sinusoïde S0l comme limite de bancs Sk+l si la sinusoïde S02 est parallèle à S0l ou si elle croise SO1 et présente une valeur Q2 du critère de qualité inférieure à Ql et marquer les contours de la sinusoïde validée Sol sur les N images de bancs comme limite de bancs Ski ou (ii) rejeter la sinusoïde optimale Soi et supprimer le premier contour de référence, si la sinusoïde optimale S02 croise la sinusoïde optimale S01 et présente une valeur Q2 du critère de qualité supérieure à la valeur Qi ; et h) répéter la série d'opérations a) à g) à partir des contours présents sur les N images de bancs, qui sont situés en dessous de la sinusoïde Ski dans le cas d'opérations selon g(i) ou en dessous de la sinusoïde Sk dans le cas d'opérations selon g(ii), et ce, jusqu'aux derniers contours à apparier présents sur les N images de bancs. Pour obtenir la première sinusoïde Sl 1 limite de bancs, on réalise la séquence d'opérations consistant à - sélectionner sur chacune des N images de bancs le premier contour de stratification (dénommé ci-après contour), - choisir parmi lesdits premiers contours sélectionnés, le contour de plus faible profondeur comme contour de référence, - déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le contour de référence, les contours de même polarité, qui correspondent au contour de référence et définissent N-l contours primaires, et - construire la sinusoïde optimale S, soit (i) par pointé, soit (ii) en appliquant le processus selon les points c) à g) définis précédemment. Les images de paroi, que l'on traite par la méthode selon l'invention, peuvent être des images de puits ou de déroulé de carottes de milieux divers et elles consistent tout particulièrement en images, notamment images électriques comme les images FMS ou FMI, de paroi de puits forés dans un milieu géologique ou en images de paroi latérale de carottes prélevées dans ledit milieu géologique. Préalablement à leur segmentation en composantes connexes, les images de paroi peuvent être soumises, si besoin est, à un filtrage pour en éliminer les hétérogénéités planaires du type des fractures ouvertes et faciliter ainsi la détection de la stratification. Pour ce faire, on peut opérer, par exemple, en recherchant lesdites fractures par détection, par seuillage, des maxima locaux, représentatifs desdites fractures, sur l'image du laplacien produite à partir de l'image de paroi correspondante, puis en recherchant les minima locaux (bases) adjacents à ces maxima locaux sur l'image du laplacien et ensuite en effectuant une interpolation aux points de l'image correspondant aux maxima locaux à partir des valeurs des encaissants. L'image du laplacien peut être générée, notamment, par le filtre de DERICHE monodirectionnel suivant l'axe y de profondeur (R. DERICHE : Fast algorithms for low-level vision, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. PAMI-12 nO 1 (1990), pages 78 à 87). Lors de la segmentation de chacune des N images de paroi, qui sont utilisées pour reconstituer l'image de la paroi latérale du puits ou de la carotte, en un ensemble de composantes connexes, le regroupement de points des traces de l'image de paroi en une zone homogène constituant une composante connexe, peut être réalisé en faisant appel à toute méthode connue à cet effet. On peut opérer en particulier de telle sorte que la différence des valeurs prises par un paramètre associé à la caractéristique imagée, par exemple l'amplitude de ladite caractéristique, en deux points voisins quelconques de ladite zone ait une valeur inférieure à un seuil S et que, lors dudit regroupement, la différence entre la valeur du paramètre en un nouveau point à regrouper et la moyenne des valeurs dudit paramètre pour les points déjà regroupés ait également une valeur inférieure à un seuil Sm. Avantageusement, ledit regroupement peut être effectué de telle sorte que la différence des valeurs prises par le paramètre associé à la caractéristique imagée en deux points voisins de ladite zone suivant l'axe x, ait une valeur inférieure à un seuil Sx, que la différence des valeurs prises par ledit paramètre en deux points voisins de la zone suivant laxe y ait une valeur inférieure à un seuil Sy et que la différence entre la valeur du paramètre en un nouveau point à regrouper et la moyenne des valeurs dudit paramètre pour les points déjà regroupés ait également une valeur inférieure à un seuil Sm. Lesdits seuils Sx et Sy peuvent avoir des valeurs identiques, par exemple lorsque l'image de paroi à segmenter est homogène, ou au contraire des valeurs différentes en fonction des anomalies que l'on peut rencontrer lors de l'acquisition des images de paroi. En particulier, lorsque l'homogénéité entre les traces des images de paroi est mauvaise, par suite des artefacts verticaux, le seuil Sx a une valeur supérieure à Sy De même, il est avantageux, pour ne pas générer de composantes connexes trop petites, que le seuil Sm ait une valeur supérieure à Sx. Ces seuils peuvent être fixés automatiquement à l'aide de statistique, d'histogrammes des images du gradient dans les directions x et y, convolués par les masques [-1, 1] et [-1, j T Sur la base d'expériences, la demanderesse a trouvé que l'on pouvait avantageusement choisir des seuils x y x' Sx, Sy et Sm tels que Sx = y Gm , Sy = y Gm et Sm = y Gm, x Y avec dans ces formules Gm et Gm désignant respectivement les moyennes des gradients des images de paroi dans les x directions x et y, Gm représentant la moyenne de la partie x supérieure à Gm du gradient suivant x et y étant un coefficient de seuil, qui dans la plupart des cas est choisi égal à 1. Comme indiqué plus haut, lors de l'étape de construction des sinusoïdes limites de bancs, on constitue des groupes de contours renfermant N contours chacun pris sur l'une des N images de bancs, lesdits contours comportant un contour de référence et N-l contours associés ayant même polarité que le contour de référence et correspondant audit contour. Par polarité d'un contour, on entend le signe du gradient vertical (selon y) de l'image aux différents points le long du contour. Pour la détermination desdits contours de même polarité qui se correspondent dans les N images de bancs, on tient compte du fait que pour un banc donné, les écarts ATb de son épaisseur pour les N images de bancs doivent être faibles et l'on se fixe un seuil en dessous duquel doivent être situés lesdits écarts. Notamment, la correspondance entre le contour de référence et les N-l contours de même polarité que le contour de référence, est réalisée de telle sorte que la variation d'épaisseur du banc limité supérieurement par lesdits contours, en passant de l'image contenant le contour de référence à l'une quelconque des autres images, soit inférieure à un seuil. Le critère de qualité Q caractérisant les plans de stratification, qui est utilisé pour la recherche de la sinusoïde optimale parmi toutes les sinusoïdes qui, chacune, renferment le contour de référence et intègrent 1 à N-l des autres contours associés audit contour de référence, est un critère composite intégrant des facteurs rendant compte, notamment, de la régularité ou rugosité du plan, de l'homogénéité des bancs mesurée par le gradient moyen vertical de l'image, de la texture des bancs, etc. Par exemple, pour une sinusoïde appariée à partir de Qm contours, on peut, selon l'invention, utiliser un critère de qualité Q défini par la relation b b c d Q = X Qgd x Qct x Qcr x Qdy x Qm dans laquelle x désigne une constante de normalisation a, b, c, d et e représentent des poids pour les critères qu'ils affectent, lesdits poids pouvant prendre, avantageusement, la valeur 1 pour a, b, c et d et la valeur 2 pour e Qgd représente le contraste local du plan sur l'image du gradient, ledit contraste local rendant compte du contraste entre bancs et étant exprimé par la relation Qgd = Mgd : Vgd, où Mgd est la moyenne des gradients le long de la sinusoïde estimée sur les N images de paroi filtrées par le filtre du gradient monodimensionnel Gy suivant la direction y et Vgd est l'écart-type des images du gradient calculé sur la totalité des N images de paroi Qct représente le contraste global du plan, ledit contraste global rendant compte des contrastes basse fréquence le long de la sinusoïde et étant exprimé comme la moyenne des N/2 différences A de plus petites valeurs absolues prises dans la série des N différences A, dont chacune correspond à l'une des N images et représente la différence entre les valeurs moyennes d'amplitude du banc supérieur et du banc inférieur calculées dans deux fenêtres suivant la sinusoïde juste au dessus et en dessous du plan dans l'image considérée Qcr représente la corrélation globale entre les N images, ladite corrélation rendant compte de l'homogénéité de la texture encadrant la sinusoïde et étant définie par la relation Qcr = Max(Vsup,VinfVA)' où Vsup et Vinf sont respectivement les écarts-types des amplitudes associées, d'une part, au banc supérieur et, d'autre part, au banc inférieur, calculés, dans la même fenêtre que pour Qct, sur les N images et V est l'écart-type des N différences A définies plus haut Qdy représente la planéité ou rugosité du plan, qui est exprimée par la relation Qdy = NE v où AEy mesure la moyenne des écarts verticaux entre les points de la sinusoïde optimale appariée et les points correspondants ayant contribué à la construction de ladite sinusoïde ; et Qm représente le nombre d'images retenues pour l'appariement de la sinusoïde. D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de la description, donnée ci-après, d'un mode de mise en oeuvre de la méthode selon l'invention présenté en référence aux dessins annexés sur lesquels e la figure 1 montre une série d'images électriques FMS de la paroi d'un puits foré dans un milieu géologique pour un premier intervalle de profondeur la figure 2 schématise la segmentation d'une image de la figure 1 en composantes connexes e la figure 3 représente schématiquement la frontière entre deux régions connexes et les contours enveloppes associés la figure 4 représente les images de bancs associées aux images électriques de la figure 1 la figure 5 représente schématiquement un appariement de contours présents sur les images de bancs pour fournir une sinusoïde limite de bancs zones figures 6a et 6b représentent des sinusoides limites de bancs marquées sur des images FMS (figure 6a) et les images des régions connexes associées représentant les bancs de stratification (figure 6b) pour un deuxième intervalle de profondeur. Dans un puits foré dans un milieu géologique, on descend un outil de mesure de conductivité du type FMS, par exemple, équipé de quatre patins de mesure munis, chacun, d'électrodes de mesure de conductivité comme indiqué précédemment, à l'aide duquel on produit une image électrique d'une partie de la paroi du puits. Cette technique est bien connue des spécialistes et ne sera donc pas décrite dans le détail. Chaque patin de l'outil fournit une image électrique sous la forme d'une bande verticale comportant une pluralité de traces ou colonnes (autant de traces ou colonnes que d'électrodes dans le patin de mesure), qui sont dirigées selon un axe vertical y gradué en profondeur et sont espacées selon un axe horizontal x gradué en azimut, chaque trace ayant une amplitude représentative de la conductivité de la paroi du puits mesurée par l'électrode associée et enregistrée en fonction de la profondeur. On obtient ainsi quatre images Il à I4, comme représenté sur la figure 1, pour reconstituer la paroi du puits. Sur ces images sont visibles des zones telles que B et B2, représentant des ban plan de stratification, séparant deux bancs consécutifs, avec la paroi latérale du puits de mesure. Chacune des images électriques Il à I4 peut être considérée, dans le système d'axes (x,y), comme une matrice de points Mij de coordonnées (xi,yj), xi représentant l'azimut de l'électrode i générant la trace Ti et yj la profondeur à laquelle est effectuée la mesure par l'électrode. Lesdits points sont séparés l'un du suivant selon l'axe y d'une distance égale au pas d'échantillonnage de l'outil de mesure et sont distants l'un du suivant selon l'axe x d'une distance représentative de la différence d'azimut entre deux traces consécutives (décalage latéral d'échantillonnage). Chaque point Mj2 est affecté d'une valeur représentative de la conductivité mesurée au point de coordonnées (xi,y;) sur la paroi du puits1 ladite valeur étant l'amplitude de la trace Ti au point Mij. Dans un premier stade, chaque image électrique est segmentée en composantes connexes. Pour ce faire, on se fixe un seuil Sx, par exemple égal au gradient moyen Gm, selon l'axe x, de l'image à segmenter, un seuil Syî par exemple y égal au gradient moyen Gm, selon l'axe y, de l'image à segmenter et un seuil Sml par exemple égal à la moyenne de la partie supérieure à Gm du gradient suivant l'axe x de l'image à segmenter. Comme schématisé sur la figure 2, on regroupe dans une même zone appelée composante connexe les différents points des traces de l'image à segmenter1 par exemple I3, qui sont tels que deux points voisins quelconques de ladite composante, par exemple Ml, et M2l, selon l'axe x soient affectés d'amplitudes qui diffèrent d'une valeur inférieure à Sx, que deux points voisins quelconques de ladite composante, par exemple M11 et M12, selon l'axe y soient affectés d'amplitudes qui diffèrent d'une valeur inférieure à Sy et que, lors du regroupement desdits points, la différence entre l'amplitude affectée à tout nouveau point voisin, par exemple M22, candidat au regroupement et la moyenne des amplitudes affectées aux points déjà regroupés, par exemple Mll, M12 et M,l soit inférieure au seuil S,. Tous les pixels d'une même composante connexe sont affectés d'une amplitude qui est égale à la valeur moyenne des amplitudes affectant les différents points regroupés dans la composante connexe. La figure 2 montre schématiquement six composantes connexes C(12), C(11), C(10), C(9), C(8) et C(7), le nombre entre parenthèses indique la valeur moyenne d'amplitude affectée à la composante connexe. Comme il apparaît sur ladite figure 2, les composantes connexes peuvent toucher, chacune1 aux deux bords droit et gauche de l'image, comme c'est le cas de la composante connexe C(8), et elles sont alors dénommées régions connexes ou bien elles touchent seulement à un seul bord, droit ou gauche, de l'image, comme c'est le cas des composantes connexes C(7), C(9), C(10) et C(11) ou ne touchent à aucun desdits bords, comme c'est le cas de la composante connexe C(12), et elles sont alors dénommées zones connexes. Dans un deuxième stade, l'ensemble fourni par les composantes connexes issues de la segmentation de l'image est transformé en un deuxième ensemble consistant uniquement en régions connexes, c'est-à-dire, comme indiqué plus haut, en composantes connexes touchant, chacune, aux deux bords droit et gauche de l'image, ledit deuxième ensemble étant constitué de toutes les composantes connexes formant régions connexes, qui sont déjà contenues dans le premier ensemble, et également de régions connexes, qui sont formées, à partir des composantes connexes du premier ensemble ne touchant pas chacune aux deux bords droit et gauche de l'image, dites zones connexes. Le passage des zones connexes aux régions connexes en dérivant est réalisé par fusion d'une zone connexe de valeur moyenne d'amplitude donnée avec la zone connexe voisine ayant la valeur moyenne d'amplitude la plus proche par défaut, en opérant la fusion de proche en proche, à partir de la zone connexe de plus forte valeur moyenne d'amplitude et par ordre décroissant de valeur moyenne d'amplitude affectée à chaque zone connexe, la valeur moyenne d'amplitude de la zone connexe résultant de la fusion de deux zones connexes voisines étant recalculée avant de procéder à une nouvelle fusion à partir des zones connexes restantes incluant ladite zone connexe résultante. Ainsi, en se référant à la figure 2, on fusionne d'abord la zone connexe C(12) avec la zone connexe C(11), puis la zone connexe résultant de cette fusion, dont l'amplitude moyenne est égale à 11,25, est fusionnée avec la zone connexe C(10). L'ensemble des trois zones connexes C(12), C(11) et C(10) fusionnées touche maintenant aux deux bords droit et gauche de l'image et constitue une région connexe. On fusionne ensuite les deux zones connexes C(9) et C(7) voisines pour former une autre région connexe. A l'issue de la fusion effectuée sur toutes les zones connexes, on obtient un deuxième ensemble (image) formé uniquement de régions connexes. A partir de cet ensemble de régions connexes, on génère, pour chaque couple de régions connexes adjacentes, un contour lissé marquant la frontière entre les deux régions connexes dudit couple. Ceci est réalisé en recherchant, par suivi de contour, un contour enveloppe supérieur et un contour enveloppe inférieur de ladite frontière et en retenant, comme contour lissé, celui des deux contours enveloppes, qui fournit une plus faible variation au niveau du décalage vertical (selon y). En se référant à la figure 3, deux régions connexes RS et RI adjacentes (consécutives) ont une frontière F. Par une technique de suivi de contour, on détermine les points des traces de l'image qui sont les plus voisins de la frontière F au-dessus (points tels que ES1, ES2,... ESi, ...ESp) et au dessous (points tels que EI1 El21 . . î , EIj1 . . ., , EIp) de cette dernière. On forme un contour enveloppe supérieur en reliant les points ESl, ES21 . ESi, ...ESP, et un contour enveloppe inférieur en reliant les points El1, El21 ..., EIi, Elp et l'on retient comme contour frontière lissé celui des deux contours enveloppes qui est le plus rectiligne, c'est-à-dire celui pour lequel on obtient une plus faible valeur de l'expression où y, et y1+1 sont les coordonnées profondeur (selon y) de deux points consécutifs quelconques du contour considéré et p est le nombre de traces de l'image. Si besoin est, chaque région connexe à contours lissés, pour laquelle le nombre de points constitutifs est inférieur à un seuil, peut être agrégée avec la région connexe à contours lissés voisine ayant la valeur moyenne d'amplitude la plus proche. Les régions connexes à contours lissés retenues, affectées de leur valeur moyenne d'amplitude, peuvent être représentées, dans le système d'axes (x,y), pour former une image , dite image de bancs, associée à l'image de paroi soumise à la segmentation. Les contours entre régions connexes présents sur cette image de bancs, dits contours de stratification, sont chacun représentatifs d'une portion de l'intersection d'un plan de stratification avec la paroi latérale du puits de mesure. La figure 4 représente, dans le système d'axes (x,y), les images de bancs IB1, IB2, lB3 et lB4 correspondant respectivement aux images électriques li, 12, I3 et I4, représentées sur la figure 1 et utilisées pour reconstituer l'image de la paroi latérale du puits de mesure. En utilisant les quatre images de bancs IB1, IB2, lB3 et lB4, on apparie ensuite les contours (contours de stratification) de même polarité, qui se correspondent dans lesdites images de bancs, pour construire des sinusoïdes représentant les limites théoriques des bancs de stratification. En se référant à la figure 5, cette étape de construction desdites sinusoïdes limites des bancs de stratification, est réalisée comme suit, en prenant comme point de départ des opérations la situation où une sinusoïde Sk limite de bancs a été déterminée. Parmi les contours de stratification (ci-après contours), qui sont présents sur les quatre images de bancs Il, à lB4 et qui sont situés en dessous de la sinusoïde Sk, on sélectionne un premier contour de référence choisi parmi le contour le plus proche de Sk et le contour rencontré le premier après Sk, ledit contour étant le contour CR31 situé sur l'image IB3. Dans les images de bancs IB11 lB2 et IB4, qui ne renferment pas le contour de référenceCR311 on détermine ensuite les contours de même polarité qui correspondent audit premier contour de référence pour constituer trois contours primaires, ces trois contours étant le contour CP1l de l'image IB1 le contour CP21 de l'image lB2 etle contour CP41 del'image IB4. On construit alors toutes les sinusoïdes1 qui, chacune, renferment le premier contour de référence CR31 et intègrent un à trois des contours primaires CP11, CP21 et CP et on retient comme sinusoïde optimale S01, celle desdites sinusoïdes ainsi construites, qui présente la plus grande valeur Ql, supérieure à un seuil Q,, d'un critère Q représentatif de la qualité des plans de stratification, ledit critère étant, par exemple, celui qui intègre cinq facteurs comme indiqué précédemment. On sélectionne ensuite sur l'image de bancs IB3, renfermant le premier contour de référence CR31, un second contour de référence consistant en le contour CR32 ayant même polarité que le premier contour de référence et le suivant immédiatement. On détermine dans les images de bancs IBl, lB2 et lB4 ne refermant pas le deuxième contour de référence CR32, les contours de même polarité qui correspondent au second contour de référence CR32 et définissent trois contours secondaires, ces trois contours étant le contour CSl2 pour l'image IB1S le contour CS22 pour l'image lB2 et le contour CS42 pour l'image IB4. On construit alors toutes les sinusoïdes, qui, chacune1 renferment le second contour de référence CR32 et intègrent un à trois contours choisis parmi les contours secondaires CS12, CS22 et CS42 et les contours primaires CP11, CP2l et CP41 de telle sorte qu'il y ait un contour par image pour ce choix, et l'on retient comme sinusoïde optimale S02, celle desdites sinusoïdes qui présente la plus grande valeur Q21 supérieure au seuil Q,, du critère de qualité Q. On compare les sinusoïdes optimales SO1 et S02 et on valide la sinusoïde Sol comme limite de bancs Skfl si la sinusoïde S02 est parallèle à la sinusoïde S01 ou bien si elle croise Sol et présente une valeur Q2 du critère de qualité inférieure à la valeur Ql. La sinusoïde optimale Sol étant validée, on marque les contours de cette sinusoïde sur les quatre images de bancs IB1, IB2, lB3 et IB4 ou / et sur les quatre images correspondantes de paroi Iî, 121 13 et 14, comme limite de bancs Sk+1. Par contre, si la sinusoïde optimale S02 croise la sinusoïde optimale Sol et présente une valeur Q2 du critère de qualité supérieure à la valeur Ql, on rejette la sinusoïde optimale Sol et on supprime le contour de référence CR31. On répète ensuite la série d'opérations d'appariement de contours, à partir des contours présents sur les quatre images de bancs, qui sont situés en dessous de la sinusoïde limite de bancs Sk+l si la sinusoïde S01 a été validée ou bien en dessous de la sinusoïde limite de bancs Sk si la sinusoïde S01 n'a pas été validée, et ce jusqu'aux derniers contours à apparier présents sur les quatre images de bancs IBl, IB2, IB3 et IB4. Pour obtenir la première sinusoïde Sl limite de bancs, on opère comme suit. On sélectionne sur chacune des quatre images de bancs IB1 à IB4, le premier contour et l'on choisit parmi lesdits premiers contours sélectionnés, le contour de plus faible profondeur, dans le cas présent le contour CR30 sur l'image IB3, comme contour de référence. On détermine ensuite dans les images de bancs IBl, IB2 et IB4, qui ne renferment pas le contour de référence, les contours de même polarité, qui correspondent au contour de référence et définissent trois contours primaires, à savoir contour C10 sur l'image IBl, contour C20 sur l'image IB2 et contour C40 sur l'image IB4 . A partir desdits contours primaires C101 C20 et C40 et du contour de référence C30, on construit la sinusoïde Sl limite de bancs soit (i) par pointé, si lesdits quatre contours sont bien marqués et permettent de réaliser un tel pointé, ou bien (ii) en appliquant le processus décrit ci-dessus pour déterminer la sinusoïde Sk+l. Les images 6a et 6b montrent, pour un intervalle de profondeur différent de celui indiqué sur les figures 1 et 5, des sinusoïdes limites de bancs marquées sur les images de paroi FMS (figure 6a) et les images des régions connexes associées représentant les bancs de stratification (figure 6b). REVENDTrJTIONS 1 - Méthode de détermination automatique des bancs de stratification dans un milieu, à partir d'images de puits ou de déroulé de carottes de ce milieu, chaque image étant représentative d'une bande de la paroi latérale du puits ou de la carotte1 en référence à un axe vertical y pour la profondeur et à un axe horizontal x pour les azimuts, et étant définie par une pluralité de traces ou colonnes, qui sont dirigées, chacune, selon l'axe y, à partir de points espacés le long de l'axe x, et représentent la valeur d'un paramètre associé à une caractéristique de ladite paroi mesurée en fonction de la profondeur, la paroi latérale du puits ou de la carotte étant reconstituée par association de N images de paroi1 ladite méthode se caractérisant en ce qu'elle consiste à - segmenter chacune des N images de paroi, qui sont utilisées pour reconstituer l'image de la paroi latérale du puits ou de la carotte, en un premier ensemble de composantes connexes, chaque composante connexe consistant en une zone homogène de points obtenue par regroupement de points des traces de l'image de paroi de telle sorte que la différence des valeurs prises par un critère associé à la caractéristique imagée, par exemple paramètre et notamment amplitude associé à la caractéristique imagée, en deux points voisins quelconque de ladite zone ait une valeur inférieure à un seuil, - affecter tous les pixels d'une même composante connexe, d'un coefficient unique, ledit coefficient étant, par exemple, la valeur moyenne du paramètre, notamment amplitude, associé à la caractéristique imagée pour les points des traces regroupés dans ladite composante connexe, - transformer le premier ensemble de composantes connexes en un deuxième ensemble consistant uniquement en composantes connexes1 dites régions connexes, qui touchent chacune aux deux bords droit et gauche de l'image, lesdites régions connexes étant constituées de toutes les composantes connexes formant régions connexes, qui sont déjà contenues dans le premier ensemble, et également de régions connexes, qui sont formées, à partir des composantes connexes du premier ensemble ne touchant pas chacune aux deux bords droit et gauche de l'image, dites zones connexes, par fusion d'une zone connexe donnée avec la zone connexe voisine la plus proche, en opérant la fusion de proche en proche et en réattribuant, après chaque fusion de deux zones connexes, un nouveau coefficient à la zone connexe résultante avant de procéder à une nouvelle fusion à partir des zones connexes restantes incluant ladite zone connexe résultante, ladite fusion étant en particulier réalisée, lorsque le coefficient affecté à chaque composante connexe est la valeur moyenne du paramètre, notamment amplitude, associé à la caractéristique imagée pour les points des traces regroupés dans ladite composante connexe, en regroupant une zone connexe de valeur moyenne donnée du paramètre avec la zone connexe voisine ayant la valeur moyenne du paramètre plus proche par défaut, en opérant la fusion de proche en proche, à partir de la zone connexe de plus forte valeur moyenne du paramètre et par ordre décroissant de valeur moyenne du paramètre affectée à chaque zone connexe, et en recalculant, après chaque fusion de deux zones connexes, la valeur moyenne du paramètre de la zone connexe résultante avant de procéder à une nouvelle fusion à partir des zones connexes restantes incluant ladite zone connexe résultante, générer, pour chaque couple de régions connexes consécutives, un contour lissé marquant la frontière des deux régions connexes dudit couple, en recherchant, par suivi de contour, un contour enveloppe supérieur et un contour enveloppe inférieur de ladite frontière et en retenant, comme contour lissé, celui des deux contours enveloppes, qui fournit une plus faible variation au niveau du décalage vertical ; et produire, dans le système d'axes (x,y), une image formée des régions connexes à contours lissés qui sont retenues, cette image étant dite image de bancs associée à l'image de paroi soumise à la segmentation et les contours entre régions connexes adjacentes présents sur cette image de bancs, dits contours de stratification, étant chacun représentatifs d'une portion de l'intersection d'un plan de stratification avec la paroi latérale du puits ou de la carotte. 2 - Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce qu'elle consiste, en outre, à agréger chaque région connexe à contours lissés, pour laquelle, le nombre de points constitutifs est inférieur à un seuil, avec la région connexe à contours lissés voisine la plus proche, par exemple celle ayant la valeur moyenne du paramètre la plus proche. 3 - Méthode selon la revendication 1 ou 2, caractérisée en ce qu'elle comporte l'étape additionnelle consistant, à partir de N images de bancs dérivant chacune de l'une des N images de paroi utilisées pour reconstituer la paroi latérale du puits ou de la carotte, à apparier les contours de stratification de même polarité qui se correspondent dans lesdites N images de bancs, pour construire des sinusoïdes représentant les limites des bancs de stratification. 4 - Méthode selon la revendication 3, caractérisée en ce que l'étape d'appariement des contours de stratification, dénommés ci-après contours, pour la construction des sinusoïdes limites de bancs de stratification est mise en oeuvre en réalisant une série d'opérations, qui, en prenant comme point de départ la situation où une sinusoïde Sk limite de bancs a été déterminée, consiste à a) sélectionner parmi les contours présents sur les N images de bancs, qui sont situés en dessous de la sinusoïde Sk, un premier contour de référence choisi parmi le contour le plus proche de S k et le contour rencontré le premier après Sk ; b) déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le premier contour de référence, les contours de même polarité qui correspondent audit premier contour de référence et représentent N-l contours primaires c) construire toutes les sinusoïdes, qui, chacune, renferment le premier contour de référence et intègrent un nombre desdits contours primaires allant de 1 à N-l et retenir, comme sinusoïde optimale S01, , celle desdites sinusoïdes qui présente la plus grande valeur Ql, supérieure à un seuil Q,, d'un critère Q représentatif de la qualité des plans de stratification d) sélectionner sur l'image de bancs renfermant le premier contour de référence, un second contour de référence consistant en le contour ayant même polarité que le premier contour de référence et le suivant immédiatement e) déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le deuxième contour de référence, les contours de même polarité qui correspondent au second contour de référence et définissent N-l contours secondaires f) construire toutes les sinusoïdes, qui, chacune, renferment le second contour de référence et intègrent 1 à N-l contours choisis parmi l'ensemble de tous les contours primaires et secondaires de telle sorte qu'il y ait un contour par image pour ce choix et retenir, comme sinusoïde optimale S02, celle desdites sinusoïdes qui présente la plus grande valeur Q2, supérieure au seuil Q,, du critère de qualité Q g) comparer les sinusoïdes optimales SO1 et S02 et (i) valider la sinusoïde S01 comme limite de bancs Sk+l si la sinusoïde S02 est parallèle à Sol ou si elle croise S01 et présente une valeur Q2 du critère de qualité inférieure à Q1 et marquer les contours de la sinusoïde validée Soi sur les N images de bancs comme limite de bancs Sk+l ou (ii) rejeter la sinusoïde optimale Sol et supprimer le premier contour de référence, si la sinusoïde optimale S02 croise la sinusoïde Sol et présente une valeur Q2 du critère de qualité supérieure à la valeur Q, ; et h) répéter la série d'opérations a) à g) à partir des contours présents sur les N images de bancs, qui sont situés en dessous de la sinusoïde Skl dans le cas d'opérations selon g(i) ou en dessous de la sinusoïde Sk dans le cas d'opérations selon g(ii), et ce jusqu'aux derniers contours à apparier présents sur les N images de bancs. 5 - Méthode selon la revendication 4, caractérisée en ce que la première sinusoïde Sl 1 limite de bancs est obtenue en réalisant la séquence d'opérations consistant à - sélectionner sur chacune des N images de bancs le premier contour, - choisir parmi lesdits premiers contours sélectionnés, le contour de plus faible profondeur comme contour de référence, - déterminer dans les images de bancs ne renfermant pas le contour de référence, les contours de même polarité, qui correspondent au contour de référence et définissent N-l contours primaires ; et - construire la sinusoïde optimale S1 soit (a) par pointé, soit (ss) en appliquant le processus selon les points c) à g) 6 - Méthode selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisée en ce que, lors de la segmentation de chaque image de paroi en composantes connexes, le regroupement de points des traces de l'image de paroi en une zone homogène constituant une composante connexe, est réalisé de telle sorte que la différence des valeurs prises par un paramètre associé à la caractéristique imagée , en particulier l'amplitude de ladite caractéristique, en deux points voisins quelconques de ladite zone ait une valeur inférieure à un seuil S et que, lors dudit regroupement, la différence entre la valeur du paramètre en un nouveau point à regrouper et la moyenne des valeurs dudit paramètre pour les points déjà regroupés ait également une valeur inférieure à un seuil Sm 7 - Méthode selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisée en ce que, lors de la segmentation de chaque image de paroi en composantes connexes, le regroupement de points des traces de l'image de paroi en une zone homogène constituant une composante connexe, est réalisé de telle sorte que la différence des valeurs prises par le paramètre associé à la caractéristique imagée, par exemple l'amplitude de ladite caractéristique, en deux points voisins quelconques de ladite zone suivant l'axe x ait une valeur inférieure à un seuil Sx, que la différence des valeurs prises par ledit paramètre en deux points voisins quelconques de la zone suivant l'axe y ait une valeur inférieure à un seuil Sy et que la différence entre la valeur du paramètre en un nouveau point à regrouper et la moyenne des valeurs dudit paramètre pour les points déjà regroupés ait également une valeur inférieure à un seuil S.. 8 - Méthode selon la revendication 7, caractérisée en ce que le seuil Sx a une valeur supérieure au seuil Sy 9 - Méthode selon la revendication 7 ou 8, caractérisée en ce que le seuil Sm a une valeur supérieure au seuil Sx. 10 - Méthode selon l'une des revendications 1 à 9, caractérisée en ce que préalablement à leur segmentation en composantes connexes, les images de paroi sont soumises à un filtrage pour en éliminer les hétérogénéités planaires du type des fractures ouvertes. 11 - Méthode selon l'une des revendications 4 à 10, caractérisée en ce que la correspondance entre le contour de référence et les N-l contours de même polarité que le contour de référence, est réalisée de telle sorte que la variation d'épaisseur du banc limité supérieurement par lesdits contours, en passant de l'image contenant le contour de référence à l'une quelconque des autres images, soit inférieure à un seuil. 12 - Méthode selon l'une des revendications 1 à 11, caractérisée en ce que les images de paroi consistent en images, notamment images électriques, de paroi de puits forés dans un milieu géologique. 13 - Méthode selon l'une des revendications 1 à 11 caractérisée en ce que les images de paroi consistent en images de déroulés de carottes prélevées dans un milieu géologique.