FR 2646577 A1 19901102 FR 8905589 A 19890427 PROCEDE ET DISPOSITIF DE TRANSFORMATION D'UNE IMAGE VIDEO EN UNE IMAGE A PLUSIEURS NIVEAUX DE GRIS L'invention concerne un procédé et un dispositif de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris, c'est-à-dire permettant d'obtenir une image comportant un nombre réduit de niveaux de gris (par exemple 3 ou 4) à partir d'une image vidéo numérisée comprenant un nombre élevé de niveaux de gris, par exemple 128 ou 256. On a déjà proposé desprocédés et des dispositifs de transformation d'une image vidéo en une image binaire, c'est-à-dire ne comprenant que deux niveaux de gris (par exemple brevet français 2 604 582). On a également proposé d'appliquer ces procédés et dispositifs à un traitement d'images, notamment dans une installation de tri postal comprenant des moyens automatiques de reconnaissance et de codage des adresses figurant sur des lettres, des paquets postaux, etc... (par exemple brevet français 2 589 267). On constate cependant que la transformation d'une image vidéo en une image binaire est souvent peu plaisante à l'oeil et se traduit parfois par une perte de formes préjudiciable à la lecture sur un écran. Il serait très nettement préférable de pouvoir traiter des images vidéo numérisées comprenant un grand nombre de niveaux de gris (256 par exemple). Cependant, il est alors nécessaire de traiter un nombre considérable d'informations, le niveau de gris de chaque pixel ou image élémentaire étant défini par huit bits, alors qu'un seul bit suffit pour définir le niveau de gris d'un pixel dans une image binaire. L'invention a pour objet un procédé et un dispositif de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris, qui permettent d'éviter les inconvénients précités. L'invention propose à cet effet, un procédé de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris1 du type consistant à décomposer l'image vidéo en pixels ou parties élémentaires d'image, par exemple en lignes parallèles de pixels successifs, à déterminer pour chaque pixel un seuil de niveau de gris fonction des niveaux de gris d'un groupe de pixels environnants, et à affecter au pixel une valeur binaire (O ou 1) selon que son niveau de gris est inférieur ou supérieur au seuil précité, pour obtenir une image binaire à partir de l'ensemble des valeurs binaires affectées aux pixels, ce procédé étant caractérisé en ce qu'il consiste à- définir pour chaque pixel n seuils de niveau de gris étagés les uns par rapport aux autres en fonction de la différence des niveaux de gris maximum et minimum du groupe correspondant de pixels environnants, n étant un nombre entier au moins égal à 2, à affecter au pixel n valeurs binaires (0 ou 1) résultant de la comparaison de son niveau de gris à chaque seuil précité, à former n images binaires de ladite image vidéo à partir des n ensembles de valeurs binaires affectées aux pixels, et à superposer ou ajouter ces n images binaires les unes aux autres, pour obtenir une image à plusieurs niveaux de gris, dans laquelle un niveau de gris est affecté à chaque seuil précité. Le procédé selon l'invention permet donc de définir des seuils de gris étagés, qui peuvent varier les uns par rapport aux autres d'un pixel au suivant, et qui vont permettre de disposer finalement de n images binaires permettant de former une image finale à plusieurs niveaux de gris. Corollairement, les variations du fond de l'image vidéo initiale seront estompées, et on obtiendra une image finale à plusieurs niveaux de gris qui sera plus uniforme et plus régulière que l'image initiale. Selon une autre caractéristique de l'invention, on détermine les différents seuils de niveaux de gris, par rapport à des valeurs prédéterminées maximale et minimale des niveaux de gris du groupe de pixels environnants. On peut ainsi, pour chaque pixel déterminer d'abord le seuil de niveau de gris le plus clair, puis le plus foncé, et ensuite les seuils de niveaux de gris intermédia ires. Selon une autre caractéristique de l'invention, le procédé consiste également à stocker les n images binaires sous forme comprimée dans une mémoire tampon, puis à décomprimer les n images binaires avant de former ensuite l'image à. plusieurs niveaux de gris. Cette compression et cette décompression des images binaires sont utiles lorsque l'invention est appli quée au traitement d'images de documents, par exemple dans une installation de tri postal. Elle permet alors de comprimer et de décomprimer les images binaires correspondant à une image vidéo initiale, au moyen de circuits intégrés de très petite taille et de faible coût (des "puces"), alors qu'il fallait utiliser auparavant des circuits beaucoup plus volumineux et coûteux pour la compression des images vidéo. Selon une autre caractéristique avantageuse de l'invention, le volume total des images binaires comprimées et stockées dans la mémoire tampon est rendu constant, ou maintenu inférieur ou égal à une valeur maximale prédéterminée. On limite ainsi le volume d'informations qui sont comprimées, puis décomprimées pour le traitement d'une image vidéo. Cela signifie que le taux de compression des images binaires est variable et en permanence ajusté en fonction d'un nombre relativement uniforme d'informations comprimées à transmettre. Pour cela1 le procédé selon l'invention consiste avantageusement à enregistrer les images binaires sous forme comprimée dans la mémoire tampon, en commençant par l'image binaire la plus significative, puis en continuant par ordre décroissant de signification des images, sans que le volume total d'informations comprimées puisse dépasser la valeur maximale précitée, le reste éventuel des images binaires étant abandonné ou annulé. Enfin, le procédé prévoit, pour obtenir ladite image à plusieurs niveaux de gris, de définir pour chaque image une échelle de gris qui est fonction du nombre d'images binaires décomprimées superposables pour former cette image. De cette façon, on obtient des images finales à plusieurs niveaux de gris, dans laquelle le nombre des niveaux de gris peut varier d'une image à l'autre, les niveaux de gris variant alorseux-mêmes de façon correspondante. Lorsque l'invention est appliquée à un tri automatique d'objets postaux, l'image vidéo initiale comprenant alors l'image d'une adresse sur un objet postal, elle prévoit que les n images binaires sont simultanément recadrées avant d'être comprimées, puis stockées dans une mémoire tampon, et en ce que ces images sont ensuite décomprimées et superposées pour former une image à plusieurs niveaux de gris, qui est affichée sur un écran vidéo pour examen par un opérateur. Le procédé selon l'invention consiste alors, également, à supprimer de l'image binaire la plus significative, avant sa compression, d'une part les zones ou régions qui sont extérieures à l'adresse, d'autre part les éléments d'images qui ne sont pas des caractères alphanumériques appartenant à l'adresse, puis à supprimer des autres images binaires les zones ou régions et les éléments correspondant aux zones ou aux régions et éléments supprimés de l'image la plus significative. Pour cela, le procédé consiste à, dans l'image binaire la plus significative, définir des pavés rectangulaires de dimension prédéterminée comprenant des nombres égaux de pixels, ces nombres étant par exemple supérieurs à 1 et au plus égaux au nombre de pixels correspondant à la dimension minimale d'un caractère alphanumérique, à affecter une même valeur binaire O à tous les pixels des pavés ne contenant pas de caractères alphanumériques, et une valeur binaire 1 aux pixels des autres pavés, à former des blocs qui contiennent des pavés jointifs ayant la valeur binaire 1, et à stocker en mémoire, sous forme comprimée, uniquement les blocs précités de cette image binaire, et les blocs correspondants des autres images binaires. On peut ainsi débarrasser l'image d'un objet postal de tout ce qui ne fait pas partie de l'adresse, de sorte que l'opérateur n'a plus qu'à visualiser l'adresse affichée sur son écran vidéo, sans que son attention puisse être troublée ou dérangée par l'affichage d'un autre élément. L'invention propose également un dispositif de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris, par exécution du procédé décrit plus haut, ce dispositif comprenant des moyens de production d'une image vidéo numérisée et étant caractérisé en ce qu'il comprend également des circuits de binarisation de cette image, montés en parallèle et ayant des seuils différents, variables et étagés les uns par rapport aux autres, des circuits de calcul de ces seuils en fonction de la différence entre les niveaux de gris maximum et minimum d'une portion d'image entourant chaque pixel considéré, et des circuits de traitement numérique de l'information pour former une image à plusieurs niveaux de gris à partir desdites images binaires superposées et ajoutées les unes aux autres. Selon une autre caractéristique de l'invention, chaque circuit de binarisation comprend un comparateur, dont les entrées reçoivent respectivement l'image vidéo numérisée et un signal de seuil fourni par le circuit de calcul de seuil associé, et dont la sortie fournit un signal d'image binaire. Selon encore une autre caractéristique de l'invention, le dispositif comprend des moyens de recadrage des images binaires, des mémoires tampons de stockage des images binaires recadrées, des moyens de transfert séquentiel de ces images à un circuit intégré de compression d'informations, et des mémoires de stockage des informations comprimées. L'invention est applicable en général au traitement d'images vidéo de tous types, mais s'applique plus particulièrement à la lecture, au tri et au codage automatique d'objets postaux, de chèques, et de documents portant des mentions manuscrites, imprimées ou dactylographiées. L'invention sera mieux comprise et d'autres caractéristiques, détails et avantages de celle-ci apparai- tront plus clairement à la lecture de la description qui suit, faite à titre d'exemple en référence aux dessins annexés, dans lesquels la figure 1 représente schématiquement les différentes étapes de traitement d'une image vidéo selon l'invention la figure 2 représente schématiquement, sous forme de schémas-blocs, un dispositif de traitement d'images selon l'invention. On fera d'abord référence à la figure 1, dans laquelle on a représenté les différentes étapes de traitement dlune image vidéo selon l'invention. Dans la partie a de la figure 1, on a représenté à grande échelle un caractère alphanumérique, par exemple la lettre "o" traversée par une ligne de lecture 10. Cette ligne de lecture est composée par exemple de photo-détecteurs juxtaposés, au nombre de 6 à 12 par millimètre, qui vont fournir des signaux analogiques représentant la variation de l'intensité lumineuse détectée le long de la ligne 10. Ces signaux analogiques sont numérisés et ont alors l'allure de la courbe 12 représentée dans la partie b de la figure 1. Cette courbe 12 est formée de palliers successifs, correspondant aux intensités lumineuses des pixels formant la ligne 10. Le niveau le plus bas est celui du fond de l'image vidéo, tandis que le niveau le plus haut est celui des pixels se trouvant dans les parties les plus sombres de la lettre o.On trouve plusieurs niveaux de gris entre le niveau le plus clair et le niveau le plus sombre. Un traitement classique d'images à multi-niveaux de gris consisterait à définir le niveau de gris associé à chaque pixel, à l'enregistrer et à reconstituer sur un écran vidéo, par exemple, une image formée de pixels ayant chacun un niveau de gris correspondant à celui de limage vidéo. Cependant, les débits d'informations à traiter seraient très importants, les temps de traitement seraient aussi importants, et les volumes d'informations considérables. L'invention prévoit, pour éviter ces inconvénients, de déterminer plusieurs seuils de niveaux de gris, tels que ceux désignés par les références 1, 2 et 3 dans la partie b de la figure 1, ces seuils étant étagés et variables les uns par rapport aux autres en fonction du contraste dans une fenêtre d'analyse centrée sur chaque image élémentaire ou pixel considéré.En d'autres termes, pour chaque pixel, on définit un groupe de pixels environnants, formant par exemple une fenêtre d'analyse d'une surface de 1 ou 2 mm2, on détermine le contraste des pixels dans cette fenêtre d'analyse, c'est-a-dire les intensités lumineuses maximale et minimale, et en fonction de ce contraste on définit tout d'abord un premier seuil de niveau de gris, par exemple le seuil 1 correspondant au niveau le plus clair, puis le seuil 3 correspondant au niveau le plus sombre, et enfin le ou les seuils intermédiaires situés entre ces deux seuils extrêmes. On obtient ainsi les seuils variables 1, 2 et 3 représentés en traits pointillés. A chaque pixel ou image élémentaire, on associe autant de valeurs binaires O ou 1 qu'on a défini de seuils de niveau de gris. Pour cela, l'intensité lumineuse de chaque pixel est comparée successivement aux différents seuils 1, 2 et 3. Lorsque cette intensité est inférieure au seuil considéré, on lui affecte la valeur binaire O et, lorsqu'elle est supérieure à ce seuil, on lui affecte la valeur binaire î,Cou inversement). On obtient ainsi les images binaires 1, 2 et 3, représentées en partie c de la figure 1. L'image binaire 1 est l'ensemble des valeurs binaires des pixels de l'image numérisée 12, par rapport au seuil 1. De même, l'image binaire 2 est l'ensemble des valeurs binaires affectées aux pixels de l'image numérisée 12 par rapport au seuil 2, et l'image binaire 3 est l'ensemble des valeurs binaires affectées aux pixels de l'image 12 par rapport au seuil 3. Ces trois images binaires peuvent être traitées de différentes façons, comme on le verra dans la suite de la description (par exemple par élimination d'éléments non significatifs, compression et décompression des informations, etc...), puis elles peuvent être superposées et ajoutées pour former une image à plusieurs niveaux de gris, comme représenté schématiquement dans la partie d de la figure 1. On retrouve dans cette partie d les différentes images binaires 1, 2 et 3, auxquelles on a affecté des niveaux de gris différents. Par exemple, à l'image binaire 1, on a affecté un niveau de gris (le plus clair) aux pixels de valeur binaire 0, et un autre niveau de gris (moins clair) aux pixels de valeur binaire 1. Ce même niveau de gris a été affecté aux pixels de valeur binaire O de l'image binaire 2, tandis qu'un autre niveau de gris, un peu plus foncé, a été affecté aux pixels de valeur binaire 1 de l'image binaire 2. Enfin, un quatrième niveau de gris, plus foncé, a été affecté aux pixels de valeur binaire 1 de l'image binaire 3. Bien entendu, l'échelle de gris déterminant ces quatre niveaux de gris peut être choisie ou modifiée à volonté. Il est par exemple préférable d'étager les niveaux de gris de l'image finale de façon logarithmique, ce qui correspond le mieux au mode de perception de différents éclairements par l'oeil humain. Les valeurs des seuils de niveau de gris sont susceptibles de changer d'un point à l'autre d'une image vidéo, mais le nombre de ces niveaux reste constant et égal à une valeur prédéterminée. Ce ne sont donc que les écarts entre les différents niveaux de gris qui sont susceptibles d'être modifiés. De cette façon, lorsque l'intensité de l'image numérisée 12 varie de façon importante d'une zone à l'autre de l'image vidéo, cette variation sera beaucoup plus réduite dans l'image reconstituée à plusieurs niveaux de gris. On obtiendra donc une image beaucoup plus uniforme, dans laquelle les différents caractères alphanumériques auront sensiblement la même teinte, c'est-à-dire des niveaux de gris voisins, même s'ils ont des teintes relativement très différentes dans l'image vidéo initiale.Cette plus grande uniformité est un avantage dans le cas des systèmes de lecture, de codage ou de tri automatique d'objets portant des indications alphanumériques. On se réfère maintenant à la figure 2, qui représente schématiquement un exemple de réalisation d'un dispositif de traitement d'images selon l'invention. En figure 2, la référence 14 désigne un système quelconque produisant en sortie une image vidéo numérisée qui est transmise à une mémoire tampon 16, le système 14 pouvant être une caméra vidéo associée à un convertisseur analogique-numérique. La sortie de la mémoire tampon 16 est reliée à un circuit multiple de binarisation 18, qui peut être constitué de plusieurs circuits élémentaires de binarisation montés en parallèle, chacun de ces circuits pouvant être du type décrit dans le brevet français 2 604 582 par exemple. Le circuit 18 de binarisation multiple ou l'ensemble des circuits élémentaires de binarisation, a pour fonction de calculer et déterminer 4 seuils étagés de niveaux de gris, variables en fonction du contraste de l'image d'analyse comme décrit plus haut en référence à la figure 1, chaque seuil de niveau de gris étant appliqué à une entrée d'un comparateur 20 dont une autre entrée re çoit, depuis la mémoire tampon 16, un signal d'image vidéo numérisée. Dans chacun des quatre comparateurs 20, cette image vidéo numérisée est comparée au seuil de niveau de gris, de sorte que chaque comparateur fournit en sortie un signal d'image binaire qui est appliqué à l'entrée d'une mémoire tampon 22.L'un de ces signaux d'image binaire, de préférence le plus significatif, est appliqué également à l'entrée d'un circuit 24 de traitement et de recadrage, dont la sortie est appliquée aux mémoires tampons 22 pour sélectionner de façon correspondante les informations stockées dans ces mémoires. Ces informations ainsi sélectionnées, c'est-àdire les signaux d'images binaires traités de la façon voulue, sont ensuite stockés en étant recadrés dans d'autres mémoires tampons 26, dont les sorties sont reliées, par un circuit 28 de transfert séquentiel, à un circuit 30 de compression d'informations, du type CCITT Groupe III ou IV. La sortie du circuit 30 de compression d'informations est reliée, par un serveur ou ordinateur 32 et un réseau 34 de transmission de données, à un poste de visualisation 36 du type écran-clavier associé à une unité 38 de décompression d'informations. On va maintenant décrire le fonctionnement de ce dispositif, par'exemple dans le cas où l'invention est appliquée au traitement de l'image vidéo d'une adresse figurant sur un objet postal. Le dispositif 14 fournit une image vidéo numérisée d'une face de l'objet postal sur laquelle figure l'adresse. La mémoire tampon 16 reçoit donc des signaux nu mériques représentant les niveaux de gris des pixels de l'image vidéo, ces niveaux de gris étant représentés par 8 bits lorsqu'il y a 256 niveaux de gris différents. Cette image vidéo numérisée est transmise au circuit 18 de binarisation qui, pour chaque pixel détermine quatre seuils de niveau de gris en fonction de l'environnement immédiat de ce pixel, c'est-à-dire des niveaux de gris des pixels contenus dans une fenêtre d'analyse centrée sur le pixel considéré et ayant une surface de 1 à 2 mm2 par exemple. Dans l'exemple représenté, le circuit 18 calcule quatre seuils de niveau de gris auxquels l-e niveau de gris du pixel considéré est comparé, grâce aux quatre comparateurs 20. Comme déjà indiqué, les seuils de niveaux de gris peuvent être déterminés de la façonsuivante, en fonction des niveaux de gris maximum et minimum dans la fenêtre d'analyse : d'abord le seuil le plus clair et le seuil le plus foncé, puis les deux seuils intermédiaires. Le seuil le plus clair peut être déterminé par exemple de la façon décrite dans le brevet français 2 604 582. Le seuil le plus foncé peut être déterminé à partir du niveau de gris le plus foncé de la fenêtre d'analyse, de façon à être un peu plus clair que ce niveau le plus foncé. Les quatre comparateurs 20 délivrent donc chacun un signal binaire 0 ou 1 pour chaque pixel de l'image vidéo. Si l'on considère successivement tous les pixels, on obtient, à la sortie de chaque comparateur 20, une image binaire formée par rapport à chacun des seuils précités. Ces quatre images binaires sont enregistrées dans les mémoires tampons 22. L'image binaire la plus significative, c'est-àdire en général celle qui correspond à l'un des seuils intermédiaires, est transmise à un circuit de traitement 24 de façon à en éliminer tous les signes ou graphismes qui sont étrangers à l'adresse proprement dite, et de façon également à recadrer et reformater cette adresse de façon prédéterminée. Le traitement de l'image binaire peut être par exemple tel que décrit dans le brevet français 2 589 267, c'est-à-dire que l'on va définir dans l'image binaire des pavés rectangulaires ayant des dimensions données et contenant des nombres égaux de pixels ou images élémentaires, ces nombres étant par exemple supérieurs à 1 et au plus égaux au nombre de pixels qui correspond à la dimension minimale d'un caractère alphanumérique de l'adresse. On affecte ensuite une même valeur binaire, par exemple 0, à tous les pixels -des pavés ne contenant pas de caractère alphanumérique, et une valeur binaire, par exemple I, aux images élémentaires des autres pavés, puis on forme des blocs qui contiennent les pavés jointifs ou sensiblement jointifs ayant la valeur binaire 1, pour finalement conserver en mémoire uniquement ces blocs de l'image binaire. On obtient donc ainsi une image binaire qui est réduite à l'essentiel, c'est-à-dire aux signes alphanumériques composant l'adresse figurant sur l'objet postal. Ce traitement n'est réalisé que pour l'image binaire la plus significative. Les adresses des blocs retenus dans cette image binaire étant connues, il est évident de conserver les mêmes blocs, ayant les mêmes adresses, dans les autres images binaires. Le circuit 24 permet également un recadrage de ces blocs, de façon à ce que l'adresse postale se présente toujours de la même façon dans l'image finale reconstituée. I1 suffit pour cela de réagencer les uns par rapport aux autres les blocs retenus dans l'image binaire quand on enregistre les images binaires dans les mémoires tampons 26. Le circuit 28 permet de transférer ces images séquentiellement à un circuit 30 de compression d'informations, qui est par exemple un circuit du type de ceux utilisés dans les télécopieurs des groupes III et IV. Pour uniformiser le volume des informations comprimées, qui seront ensuite transmises, l'invention pré voit de limiter ce volume de la façon suivante : on comprime tout d'abord l'image binaire la plus significative, puis les autres images binaires par ordre décroissant de signification, jusqu'à ce qu'on atteigne ou que l'on approche d'un volume total prédéterminé d'informations comprimées. A ce moment, s'il reste une image binaire non comprimée, elle est purement et simplement abandonnée ou éliminée. On va donc, selon les cas, comprimer 2, 3 ou 4 images binaires d'une image vidéo numérisée, et on va stocker ces images binaires comprimées en mémoire. Un serveur 32 permet, au moyen d'un réseau 34 de transmission de données, d'envoyer ces images binaires comprimées à une console de visualisation 36 équipée d'un circuit 38 de décompression d'informations.Des images binaires décomprimées sont donc fournies à la console 36, qui est équipée de tables de codage permettant d'affecter des niveaux de gris aux valeurs binaires des images binaires reçues, en fonction du nombre de ces images binaires. Par exemple, lorsque les images binaires reçues par la console 36 sont au nombre de 3, on va utiliser une table à quatre niveaux de gris qui seront affectés aux pixels de j'image finale obtenue par superposition et addition des images binaires. Si le nombre d'images binaires reçues est de 4, on utilisera une table à cinq niveaux de gris, tandis que si les images binaires re çues sont au nombre de 2, on utilisera une table à trois niveaux de gris. L'image finale affichée sur la console 36 comprend donc plusieurs niveaux de gris, dont le nombre dépend du nombre d images binaires qui ont été comprimées. La compression des informations peut se faire par des circuits 30 très simples, tels que des "puces", disponibles dans le commerce. REVENDICATIONS 1) Procédé de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris, du type consistant à décomposer l'image vidéo en pixels ou parties élémentaires d'image, par exemple en lignes successives de pixels successifs, à déterminer pour chaque pixel un seuil de niveau de gris fonction des niveaux de gris d'un groupe de pixels environnants, et à affecter au pixel une valeur binaire 0 ou 1 selon que son niveau de gris est inférieur ou supérieur au seuil précité, pour obtenir une image binaire à partir de l'ensemble des valeurs binaires affectées aux pixels, caractérisé en ce qu'il consiste à définir pour chaque pixel n seuils de niveaux de gris (1,2,3) étagés les uns par rapport aux autres en fonction de la différence des niveaux de gris maximum et minimum du groupe correspondant de pixels environnants, n étant un nombre entier au moins égal à 2, à affecter au pixel n valeurs binaires 0 ou 1 résultant de la comparaison de son niveau de gris à chaque seuil précité (1,2,3), à former n images binaires de ladite image vidéo à partir des n ensembles de valeurs binaires affectés aux pixels, et à superposer ou ajouter ces n images binaires les unes aux autres pour obtenir une image à plusieurs niveaux de gris1 dans laquelle un niveau de gris est affecté à chaque seuil précité. 2) Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'on détermine les différents seuils (1,2,3) par rapport à des valeurs prédéterminées maximale et minimale des niveaux de gris du groupe de pixels environnants. 3) Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il consiste à comprimer les images binaires précitées, à les stocker en mémoire, puis à décomprimer les images binaires et à former ensuite l'image à plusieurs niveaux de gris. 4) Procédé selon la revendication 3, caracté risé en ce que le volume total des images binaires comprimées stockées dans la mémoire est rendu constant, ou inférieur ou égal à une valeur maximale prédéterminée. 5) Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'il consiste à comprimer et enregistrer les images binaires en commençant par l'image binaire la plus significative, puis en continuant par ordre décroissant de signification, sans que le volume total d'informations comprimées puisse dépasser la valeur maximale précitée, le reste éventuel des images binaires étant abandonné ou annulé. 6) Procédé selon la revendication 4 ou 5, caractérisé en ce que pour obtenir ladite image à plusieurs niveaux de gris, il consiste à définir une échelle de niveaux de gris qui est fonction du nombre d'images binaires décomprimées superposables pour former l'image finale. 7) Procédé selon l'une des revendications précédentes, appliqué au tri automatique des objets postaux, caractérisé en ce que l'image vidéo précitée est l'image d'une face d'un objet postal comprenant une adresse, en ce que les n images binaires sont simultanément recadrées avant d'être comprimées, puis enregistrées en mémoire, et en ce que les images sont ensuite décomprimées et superposées pour former une image à plusieurs niveaux de gris, qui est affichée sur un écran de visualisation pour examen par un opérateur. 8) Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il consiste à supprimer de l'image binaire la plus significative, avant compression, d'une part les zones ou régions qui sont extérieures à l'adresse postale, d'autre part les éléments d'images qui ne sont pas des caractères alphanumériques appartenant à l'adresse postale, puis à supprimer des autres images binaires les zones ou régions et les éléments correspondants aux zones ou régions et éléments supprimés de l'image la plus significative. 9) Procédé selon la revendication 8, caracté risé en ce que, dans l'image binaire la plus significative, il consiste à définir des pavés rectangulaires de dimensions données contenant des nombres égaux d'images élémentaires, ces nombres étant par exemple supérieurs à 1 et au plus égaux au nombre de pixels correspondant à la dimension minimale d'un caractère alphanumérique, à affecter une même valeur binaire 0 à tous les pixels des pavés ne contenant pas de caractères alphanumériques, et une même valeur binaire I aux pixels des autres pavés, à former des blocs qui contiennent les pavés jointifs ayant la valeur binaire 1, pour enregistrer en mémoire, sous forme comprimée, uniquement les blocs précités de cette image binaire et les blocs correspondants des autres images binaires. 10) Dispositif de transformation d'une image vidéo en une image à plusieurs niveaux de gris, par exécution du procédé décrit dans l'une des revendications précédentes, ce dispositif comprenant des moyens (14) de production d'une image vidéo numérisée, caractérisé en ce qu'il comprend également des circuits (18) de binarisation de cette image, montés en parallèle et ayant des seuils différents variables et étagés les uns par rapport aux autres, des circuits de calcul de ces seuils en fonction de la différence entre les niveaux de gris maximum et minimum d'une portion d'image entourant chaque pixel considéré, et des circuits de traitement numérique de l'information pour former une image à plusieurs niveaux de gris à partir desdites images binaires superposées et ajoutées les unes aux autres. 11) Dispositif selon la revendication 10, caractérisé en ce que chaque circuit de binarisation comprend un comparateur (20), dont les entrées reçoivent respectivement l'image vidéo numérisée et un signal de seuil fourni par le circuit (18) de calcul de seuil associé, et dont la sortie fournit un signal d'image binaire. 12) Dispositif selon la revendication 10 ou 11, caractérisé en ce qu'il comprend un circuit (24) de traite ment et de recadrage des images binaires, par sélection des adresses de leurs composants dans des mémoires tampons (22), des mémoires tampons (26) de stockage d'images binaires traitées et recadrées, un circuit (28) de transfert séquentiel de ces images à un circuit intégré (30) de compression d'informations, et des moyens de stockage ou de transmission des informations comprimées.