Brevet FR3069084A1 (20190118)

REVENDICATIONS1. Système d'alimentation électrique comprenant : - un réseau d'alimentation électrique (20), - une source locale (10) d'énergie renouvelable, par exemple 5 formée d'au moins un panneau photovoltaïque, dont la production est soit injectée sur le réseau d'alimentation électrique (20), soit autoconsommée par le propriétaire de la source (10), - un système (12) de mesure de production permettant de connaître la production de la source d'énergie renouvelable (10), 10 - une charge électrique (32) non modulable en puissance, par exemple un chauffe-eau joule régulé en Tout ou Rien, ou un chauffe-eau thermodynamique à vitesse fixe ou variable mais sans commande externe de la fréquence, - un système (34) permettant de mesurer la consommation d'énergie, 15 - un organe (33) de mesure de la consommation d'électricité de la charge (32), - un organe de contrôle (36) qui intègre les informations issues des systèmes de mesure précités (12, 34,\n<CLM>\1\tet calcule les critères d'enclenchement de la charge électrique (32) pour absorber la 20 production d'énergie en minimisant le soutirage sur le réseau (20), l'organe de contrôle comprenant\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour la réalisation d'une estimation à un horizon de temps déterminé, de la production d'énergie électrique renouvelable, par exemple photovoltaïque, en utilisant un modèle de simulation de 25 l'installation de production d'énergie électrique renouvelable, par exemple photovoltaïque, d'une part et des prévisions météorologiques d'autre part,\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour la réalisation d'une estimation à l'horizon de temps déterminé de la consommation des usages hors charge pilotée 30 par auto-apprentissage à partir d'un historique glissant de consommation,\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour la réalisation d'une estimation du temps de 19 fonctionnement de la charge pilotée à partir d'un historique glissant de consommation d'électricité, et de prévisions de la température extérieure à l'horizon de temps déterminé, et le cas échéant d'un modèle de Coefficient de Performance (COP), et\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour la réalisation d'un calcul dynamique des critères d'activation de la charge pour minimiser le soutirage sur le réseau d'alimentation électrique et maximiser l'autoconsommation de l'énergie photovoltaïque, de sorte que en cas d'autoconsommation de la production fournie par la 10 source locale (10), l'organe de contrôle (36) permet d'optimiser l'utilisation de l'énergie produite par la source d'énergie renouvelable (10).\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'organe de contrôle (36) comprend : 15\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour réaliser une estimation du temps de fonctionnement de la charge pilotée à partir d'un historique glissant de consommation d'électricité, le cas échéant d'un modèle de coefficient de performance, et de prévisions de la température extérieure un horizon de temps déterminé, 20\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour réaliser une estimation à un horizon de temps déterminé, du surplus d'énergie renouvelable, de préférence par différence entre : . Une estimation à l'horizon de temps déterminé, de la production photovoltaïque en utilisant un modèle de simulation de l'installation 25 photovoltaïque d'une part et des prévisions météorologiques d'autre part, . Une estimation à l'horizon de temps déterminé, de la consommation des usages hors charge pilotée par auto-apprentissage à partir d'un historique glissant de consommation, et 30\n<CLM>\1\tdes moyens conçus pour opérer un calcul dynamique de deux critères d'activation de la charge pour minimiser le soutirage sur le réseau d'alimentation électrique et maximiser l'autoconsommation d'énergie photovoltaïque. 20\n<CLM>\1\tProcédé d'optimisation de l'utilisation d'une énergie renouvelable disponible dans le système conforme à l'une des revendications 1 ou 2, en vue notamment de l'optimisation de l'auto- 5 consommation d'un excédent de production d'énergie électrique à base d'une énergie renouvelable, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes :\n<CLM>\1\tRéalisation d'une estimation à un horizon de temps déterminé, de la production d'énergie électrique renouvelable, par exemple photovoltaïque, en utilisant un modèle de simulation de l'installation de production d'énergie électrique renouvelable, par exemple photovoltaïque, d'une part et des prévisions météorologiques d'autre part,\n<CLM>\1\tRéalisation d'une estimation à l'horizon de temps déterminé de la 15 consommation des usages hors charge pilotée par auto-apprentissage à partir d'un historique glissant de consommation,\n<CLM>\1\tRéalisation d'une estimation du temps de fonctionnement d'une charge pilotée à partir d'un historique glissant de consommation d'électricité, et de prévisions de la température extérieure à l'horizon de 20 temps déterminé, et le cas échéant d'un modèle de Coefficient de Performance (COP),\n<CLM>\1\tCalcul dynamique des critères d'activation de la charge pour minimiser le soutirage sur le réseau d'alimentation électrique et maximiser l'autoconsommation de l'énergie photovoltaïque. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 3, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes :\n<CLM>\1\tRéaliser une estimation du temps de fonctionnement de la charge pilotée à partir d'un historique glissant de consommation d'électricité, le cas échéant d'un modèle de coefficient de performance, et de prévisions 30 de la température extérieure un horizon de temps déterminé,\n<CLM>\1\tRéaliser une estimation à un horizon de temps déterminé, de l'excédent de production d'énergie renouvelable, de préférence par différence entre :\n<CLM>\1\tUne estimation à l'horizon de temps déterminé, d'une production d'énergie photovoltaïque en utilisant un modèle de simulation de l'installation photovoltaïque d'une part et des prévisions météorologiques d'autre part,\n<CLM>\1\tUne estimation à l'horizon de temps déterminé, de la consommation des usages hors charge pilotée par auto-apprentissage à partir d'un historique glissant de consommation, et\n<CLM>\1\tOpérer un calcul dynamique de deux critères d'activation de la charge pour minimiser le soutirage sur le réseau d'alimentation électrique et 10 maximiser l'autoconsommation d'énergie photovoltaïque.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 3 ou 4, caractérisé en ce que l'horizon de temps déterminé est H+24.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 3 à 5, caractérisé en ce que la charge pilotée est un ballon de stockage d'eau chaude sanitaire.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 3 à 6, caractérisé en ce que la charge pilotée est un chauffe-eau à effet joule et le Coefficient de Performance (COP) est égal à\n<CLM>\1\t8. Procédé selon l'une des revendications 3 à 7 prise en combinaison avec la revendication 4, caractérisé en ce que le calcul 20 dynamique de critères d'activation de la charge comprend les étapes qui consistent à opérer . un calcul dynamique d'un seuil optimal de relance, toutes les heures par exemple et . un calcul dynamique d'une heure de programmation de l'activation de 25 la charge, toutes les 10 minutes par exemple, permettant de respecter une heure de fin de préparation.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendications 8, caractérisé en ce que le calcul dynamique d'un seuil optimal de relance prend en compte dans une consigne de pilotage un temps minimal de fonctionnement, par 30 exemple 15 minutes, et un temps minimal d'arrêt, par exemple 5 minutes, pour éviter les courts cycles qui endommagent le matériel.