Brevet FR3075436A1 (20190621)

REVENDICATIONS1. Systeme de prevision de consommation energetique au sein d'un reseau de distribution d'energie sur une periode predeterminee, comportant des moyens informatiques concus pour etre couples avec : - au moins un dispositif de releve (DRi) a distance de la consommation energetique d'au moins un consommateur (CONSi) du reseau de distribution d'energie, la localisation de chaque consommateur etant connue, - un serveur meteorologique (SMj) pour fournir des temperatures previsionnelles sur la periode predeterminee en fonction de la localisation d'un consommateur du reseau de distribution d'energie, les moyens informatiques comprenant : - un calendrier (30) avec indication des jours et des jours feries et une determination de plages horaires pour chaque j ournee, - une memoire (10) pour enregistrer des donnees associees aux consommateurs du reseau de distribution d'energie, et - au moins une interface homme/machine (20) d'un consommateur, caracterise en ce que les moyens informatiques comportent en outre un processeur pour mettre en oeuvre chacune des &apes suivantes : - prevision pour un consommateur a partir du calendrier (30) et des donnees precitees correspondant audit consommateur, pour chaque jour a venir de la periode predeterminee et pour chacune des plages horaires, d'une consommation energetique l'aide d'au moins un modele mathematique, choisi parmi les modeles mathematiques de regression parametrique et les modeles mathematiques de regression semi- parametrique, le modele mathematique utilise pour chaque jour etant choisi en fonction d'une difference de temps entre la date a laquelle la prevision est realisee et le jour concerne par la prevision, - sommation pour chaque plage horaire et chaque consommateur des consommations déjà realisees et mesurees de la periode predeterminee consideree et des previsions correspondantes faites a l'etape precedente, et - transmission a l'interface homme/machine (20) dudit consommateur pour chaque plage horaire d'un resultat correspondant a la sommation realisee a l'etape precedente pour la periode predeterminee consideree.\n<CLM>\1\tSysteme de prevision selon la revendication 1, caracterise en ce que chaque 20 modele utilise pour la prevision de consommation est un modele de regression semi parametrique avec des fonctions de lissage correspondant aux fonctions spline.\n<CLM>\1\tSysteme de prevision selon Tune des revendications 1 ou 2, caracterise en ce 5 que la periode predeterminee est un mois calendaire.\n<CLM>\1\tSysteme de prevision selon Tune des revendications 1 a 3, caracterise en ce que dix modeles distincts sont utilises : - un premier pour effectuer la prevision du lendemain de la date a laquelle la prevision est realisee, 10 - un deuxieme pour effectuer la prevision du deuxieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, - un troisieme pour effectuer la prevision du troisieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, - un quatrieme pour effectuer la prevision du quatrieme jour apres la date a 15 laquelle la prevision est realisee, - un cinquieme pour effectuer la prevision du cinquieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, - un sixieme pour effectuer la prevision du sixieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, 20 - un septieme pour effectuer la prevision du septieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, - un huitieme pour effectuer les previsions du huitieme au quatorzieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee, - un neuvieme pour effectuer les previsions du quinzieme au vingt-et-unieme 25 j our apres la date a laquelle la prevision est realisee, et - un dixieme pour effectuer les previsions du vingt-deuxieme jour apres la date a laquelle la prevision est realisee au dernier jour de la periode predeterminee consideree.\n<CLM>\1\tSysteme de prevision selon la revendication 4, caracterise en ce que le 30 premier modele pour effectuer la prevision du premier jour est une entrée explicative du procede de prediction utilise, et en ce que les autres modeles sont adaptes automatiquement de ce premier modele.\n<CLM>\1\tSysteme de prevision selon Tune des revendications 1 a 5, caracterise en ce que la transmission a l'interface homme/machine (20) des resultats est accompagnee de 21 la transmission eventuelle d'une recommandation de consommation pour le(s) jour(s) a venir.\n<CLM>\1\tProcede de prediction d'une consommation energetique d'un consommateur correspondant a une localisation connue, ladite prediction concernant une plage horaire 5 predeterminee et une periode de temps predeterminee, caracterise en ce qu'il comporte les &apes suivantes : - releve a distance de la consommation energetique dudit consommateur, - collecte d'informations meteorologiques correspondant a la localisation dudit consommateur, 10 - prevision pour ledit consommateur a partir d'un calendrier et des donnees precitees correspondant audit consommateur, pour chaque jour a venir de la periode predeterminee et pour ladite plage horaire, d'une consommation energetique a l'aide d' au moins un modele mathematique, choisi parmi les modeles mathematiques de regression parametrique et les modeles mathematiques de regression semi- 15 parametrique, le modele mathematique utilise pour chaque jour etant choisi en fonction d'une difference de temps entre la date a laquelle la prevision est realisee et le jour conceme par la prevision, - sommation pour la plage horaire et le consommateur des consommations déjà realisees et mesurees de la periode predeterminee consideree et des previsions 20 correspondantes faites a l'etape precedente, et - transmission a une interface homme/machine (20) dudit consommateur pour ladite plage horaire d'un resultat correspondant a la sommation realisee a l'etape precedente pour la periode predeterminee consideree.\n<CLM>\1\tProcede selon la revendication 7, caracterise en ce que la plage horaire est 25 subdivisee en horodates, et en ce que la prevision faite pour la plage horaire est une somme de previsions faites pour chaque horodate de la plage horaire.\n<CLM>\1\tProcede selon Tune des revendications 7 ou 8, caracterise en ce que la prevision de consommation pour le premier jour de prevision est realisee a partir d'un modele de type regression sur bases des splines, les autres modeles etant adaptes 30 automatiquement a partir de ce premier modele.\n<CLM>\1\tProcede selon Tune des revendications 7 a 9, caracterise en ce qu'il est mis en oeuvre pour chaque plage horaire de la periode de temps concernee.