Brevet FR3071534A1 (20190329)

REVENDICATIONS1. Système comprenant : une pompe en communication fonctionnelle avec un puits de forage stimulé à plusieurs stades ; un capteur disposé à un stade du puits de forage stimulé à plusieurs stades ; et un dispositif informatique en communication avec la pompe et le capteur, le dispositif informatique pouvant fonctionner pour : recevoir des données de surface provenant du capteur ; configurer un réseau neuronal récurrent sur la base des données de surface à chaque instant d'observation d'une pluralité d'instants d'observation pour produire une valeur prédite pour une variable de réponse à un instant futur ; et commander la pompe en utilisant la valeur prédite de la variable de réponse.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, dans lequel le réseau neuronal récurrent comprend un long modèle de réseau neuronal à court terme (LSTM).\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 2, dans lequel le dispositif informatique peut en outre fonctionner pour spécifier un nombre d'unités cachées dans le LSTM pour éviter le sur-ajustement ou le sous-ajustement des données de surface.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, 2 ou 3, dans lequel le réseau neuronal récurrent incorpore une rétropropagation dans le temps, une perte d'entropie croisée, une propagation sur la racine quadratique moyenne et un arrêt précoce.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 2, dans lequel le LSTM comprend des couches convolutionnelles.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, 2, 3 ou 5 dans lequel le dispositif informatique peut en outre fonctionner pour organiser les données de surface à chaque instant d'observation sur une grille spatiale pour produire une séquence temporelle de tenseurs tridimensionnels (3D), chacun ayant une entrée et un état. 2017-IPM-100958-U1-FR 14\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, 2, 3 ou 5, dans lequel le dispositif informatique peut en outre fonctionner pour initialiser le réseau neuronal récurrent en utilisant des données d'apprentissage provenant d'un puits voisin. 5\n<CLM>\1\tProcédé comprenant : la réception de données de surface à une pluralité d'instants d'observation correspondant à un stade d'un puits de forage stimulé à plusieurs stades tandis que le matériau est pompé dans le puits de forage stimulé à plusieurs stades ; à chaque instant d'observation de la pluralité d'instants d'observation, la 10 configuration d'un réseau neuronal récurrent en utilisant les données de surface pour produire une valeur prédite pour une variable de réponse ; et la commande d'une pompe en utilisant la valeur prédite de la variable de réponse pour placer le matériau au stade du puits de forage stimulé à plusieurs stades. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 8, dans lequel le réseau neuronal récurrent comprend un long modèle de réseau neuronal à court terme (LSTM).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 9, comprenant en outre la spécification d'un nombre d'unités cachées dans le LSTM pour éviter le sur-ajustement ou le sous-20 ajustement des données de surface.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 8, 9 ou 10, dans lequel le réseau neuronal récurrent incorpore une rétropropagation dans le temps, une perte d'entropie croisée, une propagation sur la racine quadratique moyenne et un arrêt précoce. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 9, dans lequel le LSTM comprend des couches convolutionnelles.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 8, 9, 10 ou 12 comprenant en outre l'organisation 30 des données de surface à chaque instant d'observation sur une grille spatiale pour produire une séquence temporelle de tenseurs tridimensionnels (3D), chacun ayant une entrée et un état.\n<CLM>\1\tProcédé de la revendication 9, comprenant en outre : la réception de données d'apprentissage provenant d'un puits voisin ; et 2017-IPM-100958-U1-FR 15 l'initialisation du LSTM en utilisant les données d'apprentissage.\n<CLM>\1\tSupport non transitoire lisible par ordinateur qui comprend des instructions qui peuvent être exécutées par un dispositif de traitement pour amener le dispositif de 5 traitement à mettre en oeuvre le procédé selon la revendication 8, 9, 10, 12 ou 14.