Brevet FR3066844A1 (20181130)

REVENDICATIONS1. Procédé de prédiction d'anomalies de fonctionnement, de défaillance, et/ou de pannes d'une machine tournante à partir du suivi de différentes grandeurs de fonctionnement de la machine telles que ses vibrations, sa température, ses ultrasons, ses paramètres électromagnétiques, physiques ou chimiques, mesurées par une pluralité de capteurs de mesures comprenant : A. une phase d'apprentissage initial durant laquelle : a. on enregistre les valeurs des grandeurs brutes caractéristiques du fonctionnement de la machine fournies par les capteurs sous la forme de données historisées jusqu'à un moment « tp » identifié comme celui de la survenue d'au moins une anomalie, défaillance et / ou panne b. on identifie la grandeur ou un traitement mathématique d'une grandeur, comme un Marqueur pertinent de la survenue de la défaillance, dit Marqueur Antérieur, si son évolution en fonction du temps est progressive avec une rupture significative intervenant dans un intervalle de temps situé autour du moment « fp » de la survenue de l'anomalie, défaillance et/ou panne, différents Marqueurs ainsi identifiés pour la même défaillance, formant un jeu de Marqueurs de référence, dont l'évolution des valeurs dans le temps est connue jusqu'au moment de la survenue de l'anomalie, défaillance et/ou panne à l'issue de la phase d'apprentissage, B. une phase de prédiction de la date de survenue de la défaillance pour la machine considérée durant laquelle : a. on observe l'évolution courante du jeu de Marqueurs Antérieurs tels que déterminés à l'étape précédente, et b. s'il existe une adéquation entre les valeurs courantes des Marqueurs Antérieurs observés et celle des valeurs des Marqueurs Antérieurs 3066844 32 du jeu de Marqueurs de référence considérées à un instant « tp-x », on émet une alarme indiquant une date « x » de survenue possible de la défaillance. 5\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu'il comprend une étape d'identification du moment « tp » de survenue de la défaillance consistant à partir des données historisées délivrées par lesdits capteurs, à caractériser : des périodes de fonctionnement normal de ladite machine 10 électrique, des périodes d'interruption volontaire de service de ladite machine électrique des périodes d'interruption anormales de ladite machine électrique, 15 le moment de survenue d'une défaillance étant déterminé à partir de la détection de la fin de période d'une séquence fonctionnement normal de ladite machine électrique suivie par une période d'interruption anormale de la dite machine électrique. 20\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que la caractérisation des périodes de fonctionnement normal et des périodes d'interruption volontaire de service s'effectue : à partir de l'identification dans les données historisées de données cycliques de fonctionnement 25 à partir d'un planning de fonctionnement et/ou à partir de la comparaison avec le fonctionnement d'autres machines d'un même ensemble.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2 ou 3, caractérisé en ce qu'il comprend une 30 étape d'identification du moment de survenue de la défaillance consistant à intégrer des données extérieures telles que les données d'un logiciel GMAO ou une donnée saisie par un opérateur. 3066844 5\n<CLM>\1\t10\n<CLM>\1\t15\n<CLM>\1\t20\n<CLM>\1\t25\n<CLM>\1\t30 33 Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les capteurs sont commandés pour effectuer des mesures des grandeurs de fonctionnement avec une fréquence d'échantillonnage initiale élevée, telle que 10000 données par seconde, et s'il n'est détecté aucune variation entre deux acquisitions successives, la fréquence d'échantillonnage pour la donnée concernée est réduite, et / ou s'il est détecté une variation importante entre deux acquisition, la fréquence d'échantillonnage pour la donnée concernée est augmentée. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que si durant la phase d'apprentissage, différents jeux de Marqueurs Antérieurs sont identifiés comme pertinents pour caractériser une même défaillance, on calcule une probabilité de survenue de la défaillance pour chaque jeu de marqueurs pertinents. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que durant la phase de prédiction, on continue à enregistrer les évolutions dans le temps des différents Marqueurs Antérieurs identifiés durant la phase d'apprentissage et on modifie en fonction l'évolution des jeux de Marqueurs Antérieurs de référence caractérisant une défaillance Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que durant la phase de prédiction, on continue à enregistrer les valeurs des grandeurs caractéristiques du fonctionnement de la machine par les capteurs sous la forme de données historisées jusqu'à la survenue d'au moins une défaillance et on modifie en fonction la nature des Marqueurs Antérieurs du jeu de Marqueurs de référence caractérisant la défaillance Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que durant la phase d'apprentissage et/ ou durant la phase de prédiction, on enregistre les grandeurs caractéristiques du fonctionnement de la machine par les capteurs sous la forme de données historisées en outre au delà de la survenue d'au moins une défaillance et au delà de la survenue d'une réparation de celle-ci, 3066844 34 on observe l'évolution des Marqueurs pertinents après la survenue d'une réparation sur la machine, dits Marqueurs Postérieurs, et si la signature caractéristique de l'anomalie a disparu dans les 5 Marqueurs Postérieurs on indique une information qualifiant positivement la réparation effectuée ou si la date de survenue possible d'une défaillance déterminée à partir des Marqueurs Postérieurs, est : o supérieure à la date de survenue possible d'une défaillance 10 déterminée à partir des Marqueurs Antérieurs on indique une information qualifiant positivement la réparation effectuée o égale ou inférieure à la date de survenue possible d'une défaillance déterminée à partir des Marqueurs Antérieurs 15 on indique une information qualifiant négativement la réparation effectuée\n<CLM>\1\tSystème de prédiction de défaillances d'une machine tournante à partir du suivi de différentes grandeurs de fonctionnement de la machine telles que 20 ses vibrations, sa température, ses ultrasons, ses paramètres électromagnétiques, physiques ou chimiques, mesurées par une pluralité de capteurs de mesures, mettant en oeuvre le procédé de l'une quelconque des revendications précédentes, et comprenant : un serveur pourvu d'un processeur informatique apte à recueillir 25 en temps réel des données issues de différentes sources parmi des capteurs, apte à réaliser des traitements mathématiques de ces données, apte à comparer ces données ou des traitements mathématiques de celles ci à des évolutions de référence enregistrées, et pourvu d'une mémoire de stockage de ces 30 données, de leur traitement mathématique, et de leur évolution dans le temps un groupement de capteurs pourvu d'un moyen de communication à distance avec le serveur et d'une mémoire locale de stockage provisoire de valeurs mesurées par les 3066844 capteurs, la donnée mesurée étant stockée jusqu'à sa transmission au serveur, puis supprimée un terminal pour l'utilisateur en communication avec le serveur pourvu d'une interface d'affichage de l'alarme de la date possible 5 de survenue d'une défaillance sur une machine.