Brevet FR3070086A1 (20190215)

REVENDICATIONS1. Procédé de détection de fraude pour contrôle d'accès par 5 reconnaissance faciale, dans lequel on met en oeuvre au niveau d'une zone où le contrôle d'accès est vérifié pour un individu se présentant au niveau de ladite zone : - une mesure du poids de l'individu, au moins un capteur de poids étant prévu au sol à cet effet ; 10 - une estimation du poids de l'individu par traitement par une unité de calcul d'une image acquise du visage d'un individu se présentant au contrôle d'accès ; - une comparaison par ladite unité de calcul entre le poids estimé et le poids mesuré ; 15 et dans lequel ladite unité de calcul déclenche ou non l'émission d'un signal de détection de fraude en fonction du résultat de cette comparaison.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel l'estimation du poids de l'individu met en oeuvre une estimation de l'indice de masse corporelle 20 de la personne par traitement d'une image du visage par l'unité de calcul.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2, dans lequel l'estimation du poids de l'individu met en oeuvre une estimation de la hauteur de celui-ci par traitement d'au moins une image du visage par l'unité de calcul. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 3, dans lequel l'estimation de la hauteur de l'individu met en oeuvre une détermination de la hauteur des yeux de celui-ci. 30\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel, lors de la comparaison par l'unité de calcul entre le poids estimé et le poids mesuré, ladite unité de calcul vérifie si le poids mesuré est plus élevé que 9 le poids estimé, à une marge d'erreur donnée, et déclenche un signal de détection de fraude lorsque c'est le cas.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 5, dans lequel la marge d'erreur 5 donnée est de l'ordre de 20 kg.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 5, dans lequel la marge d'erreur donnée est comprise entre 7 et 15 kg. 10\n<CLM>\1\tProcédé de contrôle d'accès dans lequel : - on acquiert au moins une image du visage d'un individu se présentant dans une zone où le contrôle d'accès est vérifié, - on détermine sur cette image des caractéristiques biométriques du visage, 15 - on compare ces caractéristiques biométriques du visage de l'individu à des caractéristiques biométriques stockées dans un document de référence ou dans une base de données, - on autorise ou non l'accès en fonction du résultat de cette comparaison, 20 caractérisé en ce que l'on met on met en outre en oeuvre une détection de fraude selon l'une des revendications précédentes.\n<CLM>\1\tSystème de détection de fraude pour contrôle d'accès par reconnaissance faciale, comportant, dans une zone où le contrôle d'accès 25 est vérifié pour un individu se présentant au niveau de ladite zone : - au moins un capteur de poids au sol pour la mesure du poids d'une individu se présentant dans ladite zone ; - une unité de calcul adaptée pour la mise en oeuvre d'une estimation du poids d'un individu sur une image acquise du visage d'un individu se 30 présentant au contrôle d'accès ; - ladite unité de calcul étant en outre adaptée pour la mise en oeuvre d'une comparaison entre le poids estimé et le poids mesuré et pour le 10 déclenchement ou non de l'émission d'un signal de détection de fraude en fonction du résultat de cette comparaison.\n<CLM>\1\tSystème de contrôle d'accès comportant : - au moins une caméra pour l'acquisition d'au moins une image du visage d'un individu se présentant dans une zone où le contrôle d'accès est vérifié, - une unité de traitement adaptée à la détermination sur cette image des caractéristiques biométriques du visage de l'individu, ladite unité de calcul étant en outre adaptée à la comparaison de ces caractéristiques biométriques du visage de l'individu à des caractéristiques biométriques stockées dans un document de référence ou dans une base de données et autorisant ou non l'accès à la zone réservée en fonction du résultat de cette comparaison, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un système de détection de fraude selon la revendication 9.20