Brevet FR3069750A1 (20190208)

REVENDICATIONS1. Procédé pour augmenter la productivité d'une parcelle agricole (P) vis-à-vis d'une variété végétale d'une espèce donnée, caractérisé en ce qu'il consiste essentiellement : a. à collecter des données géoréférencées sur P et qui rendent compte de la productivité de différentes zones de P; ces données appartenant à au moins un type Tn (n=entier positif), ces types Tn étant de préférence choisis dans le groupe comprenant: T1. des données géophysiques de P, de préférence conductivité/ré- sistivité, T2. des données topographiques de P; T3. des cartes de rendements de P; T4. des indicateurs de la biomasse végétale produite sur P (indices de végétation) obtenus par imagerie aérienne, de préférence le Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); b. à traiter ces données Tn pour les regrouper sur P en utilisant des méthodes géostatistiques appropriées; c. à décomposer P, pour tout ou partie des regroupements -de préférence pour chaque regroupement- obtenus à l'étape (b), en différentes zones de gestion (Zg) et classifier ces différentes zones (Zg) en différentes classes Ck Oc-entier positif), par classification automatique statistique; d. de préférence à regrouper les zones de gestion (Zg) de P, de manière à supprimer les zones de gestion (Zg) dont la surface ou la plus grande dimension, est inférieure à une limite (L) fixée par les contraintes techniques liées au matériel agricole et aux pratiques agricoles mis en oeuvre sur la parcelle P; e. à déterminer un Indice de Productivité Adimensionnel (IPA) pour chacune des classes Ck affectées aux zones de gestion (Zg) de P, en attribuant par pondération à chaque classe Ck, une valeur représentative de sa contribution à la productivité de la parcelle; f. à fixer un Potentiel de Rendement sur P (PRP) de l'espèce considérée à partir d'une moyenne des rendements historiques sur P pour l'espèce considérée; g. à calculer, à partir de PIPA obtenu à l'étape (e) et du PRP obtenu à l'étape (f) et à l'aide d'une fonction mathématique donnée, le Potentiel 30 de Rendement (PR) de l'espèce considérée, pour chacune des zones de gestion (Zg); h. à déterminer une Densité de Semis (DS), pour la variété de l'espèce végétale considérée et pour chacune des classes Ck, à partir d'une 5 relation mathématique donnant DS en fonction de PR et dont au moins une partie des constantes est obtenue sur la base de simulations produites à partir d'un modèle écophysiologique: - qui est calibré à partir de données expérimentales, - qui reproduit le comportement de la variété ou de l'espèce 10 végétale considérée en fonction de conditions environnementales, de préférence sou météorologie, - et qui permet, d'une part, de simuler les rendements de cette variété ou de cette espèce, en fonction de différentes conditions environnementales et, d'autre part, de déterminer les densités de 15 plantes optimales pour la variété considérée; j. à produire au moins une carte de P sur laquelle sont reportées les DS obtenues à l'étape (h) pour toutes les zones de gestion (Zg), cette carte étant une carte de préconisation de DS. J. 20\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'il comprend une étape (j) consistant à semer la variété végétale considérée sur la parcelle P en se conformant à la carte de préconisation de DS de l'étape (i). 25 I\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que les données collectées à l'étape a) sont de type T3 et sont des rendements historiques de culture sur P de l'espèce végétale considérée, de préférence sur au moins 3 années de culture.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce 30 que les données collectées lors de l'étape a) sont de type T4, à savoir des indicateurs de la biomasse végétale produite sur P, de préférence le NDVI, sont obtenus à partir d'au moins 2 - idéalement au moins 4 - images aériennes numérisées - de préférence satellites - de P, collectées sur au moins 2 - idéalement au moins 3- années. 35\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que l'étape (c) de décomposition de P en différentes zones de gestion (Zg), est 31 effectuée à partir d'au moins deux types Tn,Tn' de données, de préférence en combinant sur une même grille définissant un maillage régulier dans la parcelle P, les données d'au moins deux types Tn,Tn' de données, par interpolation géostatistique. 5\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que la pondération de l'étape (e) qui permet l'attribution, à chaque classe Ck, d'un IPA, consiste essentiellement à soumettre tout ou partie des regroupements [de préférence chaque regroupement], comprenant les zones de 10 gestion (Zg) obtenues à partir d'un type ou de différents types de données Tn, à une transformation centrée réduite de la (des) donnée(s) Tn composant le regroupement, puis à calculer, pour chacune des classes Ck , la moyenne arithmétique de la (des) donnée(s) Tn centrée réduite, ladite moyenne constituant l'IPA. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que dans l'étape (g), le potentiel de rendement (PR) est déterminé pour chacune des classes par une fonction mathématique qui intègre PIPA et le PRP. 20\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que, la relation mathématique mise en oeuvre dans l'étape (h) est la suivante: DS b,'- [(MaxPot) -PR) * a]; dans laquelle: a est la pente d'une droite de régression de DS de la variété considérée 25 en fonction du PR; MaxPot est le PR maximum donné par cette droite en conditions peu limitantes; bn, est l'ordonnée de la droite à MaxPot; a, b,', et MaxPot étant de préférence obtenu par simulation à partir d'un 30 modèle écophysiologique ou à partir de données expérimentales.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce qu'une version numérique de la carte de préconisation de DS produite à l'étape (i) est transmise à un dispositif-semoir automatisé géolocalisable et équipé de 35 moyens informatiques pour lire cette carte numérique et pour effectuer le semis de la variété végétale considérée sur la parcelle P en se conformant à la carte de préconisation de DS. 32\n<CLM>\1\tProgramme d'ordinateur comprenant une série d'instructions qui, lorsqu'elles 5 sont exécutées par un processeur, mettent en oeuvre un procédé selon l'une au moins des revendications 2 à\n<CLM>\1\t11. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur, stockant un programme d'ordinateur selon la revendication\n<CLM>\1\t10\n<CLM>\1\tDispositif-semoir automatisé géolocalisable et équipé pour lire une carte numérique de préconisation de DS produite à l'étape (i) du procédé selon l'une au moins des revendications 1 à\n<CLM>\1\t15\n<CLM>\1\tModule informatique inclus ou susceptible d'être inclus dans le dispositif- semoir selon la revendication 12 et permettant la géolocalisation dudit dispositif-semoir et le semis d'une variété végétale de l'espèce donnée sur une parcelle P en se conformant à une carte numérique de préconisation de DS produite à l'étape (i) du procédé selon l'une au moins des revendications 1 à\n<CLM>\1\t20