Brevet FR3069358A1 (20190125)

REVENDICATIONS1. Procédé d'acquisition d'une image d'une arcade dentaire d'un patient, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a') activation d'un appareil d'acquisition d'images de manière à acquérir une image, dite « image d'analyse », de ladite arcade ; b') analyse de l'image d'analyse au moyen d'un dispositif d'apprentissage profond, de préférence un réseau de neurones, entrainé au moyen d'une base d'apprentissage ; c') détermination, pour l'image d'analyse, en fonction des résultats de l'analyse à l'étape précédente, d'une valeur pour un attribut d'image ; d') comparaison de ladite valeur d'attribut d'image avec une consigne ; e') émission d'un message d'information en fonction de ladite comparaison.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication immédiatement précédente, dans lequel, à l'étape b'), on identifie au moins une zone de dent d'analyse représentant, au moins partiellement, une dent sur ladite image d'analyse, et on détermine au moins une valeur d'un attribut de dent pour ladite au moins une zone de dent d'analyse, et, à l'étape c'), on détermine la valeur pour l'attribut d'image en fonction de ladite valeur d'attribut de dent.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication immédiatement précédente, dans lequel, à l'étape b'), on identifie toutes lesdites zones de dent d'analyse, et on détermine au moins une valeur d'attribut de dent pour chaque zone de dent d'analyse, et, à l'étape c'), on détermine la valeur pour l'attribut d'image en fonction desdites valeurs d'attribut de dent.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des deux revendications immédiatement précédentes, dans lequel l'étape b') comporte les étapes suivantes :\n<CLM>\1\tde préférence avant l'étape a'), création d'une base d'apprentissage comportant plus de 1 000 images d'arcades dentaires, ou « images historiques », chaque image historique comportant une ou plusieurs zones représentant chacune une dent, ou « zones de dent historiques », à chacune desquelles, pour ledit attribut de dent, une valeur d'attribut de dent est affectée ;\n<CLM>\1\tentraînement d'au moins un dispositif d'apprentissage profond, de préférence un réseau de neurones, au moyen de la base d'apprentissage ; 50\n<CLM>\1\tsoumission de l'image d'analyse au dispositif d'apprentissage profond de manière qu'il détermine au moins une probabilité relative à : - la présence, à un emplacement dans ladite image d'analyse, d'une zone représentant, au moins partiellement, une dent, ou « zone de dent d'analyse », 5 la valeur d'attribut de la dent représentée sur ladite zone de dent d'analyse,\n<CLM>\1\tdétermination, en fonction de ladite probabilité, de la présence d'une dent à une position représentée par ladite zone de dent d'analyse, et de la valeur d'attribut de ladite dent.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication immédiatement précédente, dans lequel ledit attribut de 10 dent est choisi parmi un numéro de dent, un type de dent, un paramètre de forme de la dent, un paramètre d'apparence de la dent, un paramètre relatif à l'état de la dent, un âge pour le patient, ou une combinaison de ces attributs.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape b') comporte les étapes suivantes : 1') création d'une base d'apprentissage comportant plus de 1 000 images d'arcades 15 dentaires, ou « images historiques », chaque image historique comportant une valeur d'attribut pour au moins un attribut d'image, ou « valeur d'attribut d'image » ; 2') entraînement d'au moins un dispositif d'apprentissage profond, de préférence un réseau de neurones, au moyen de la base d'apprentissage ; 20 3') soumission de l'image d'analyse au dispositif d'apprentissage profond de manière qu'il détermine, pour ladite image d'analyse, au moins une probabilité relative à ladite valeur d'attribut d'image.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 6, dans lequel, à l'étape\n<CLM>\1\tou 1'), on crée une base d'apprentissage comportant plus de 10 000 images historiques. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la base d'apprentissage est constituée suivant les étapes suivantes : A) à un instant « actualisé », réalisation d'un modèle d'une arcade dentaire d'un patient, ou « modèle de référence actualisé », et segmentation du modèle de référence actualisé de manière à réaliser, pour chaque dent, un « modèle de dent », 30 et pour au moins un attribut de dent, affectation d'une valeur d'attribut de dent à chaque modèle de dent ; 51 B) acquisition d'au moins une image de ladite arcade, ou « image actualisée », dans des conditions d'acquisition réelles ; C) pour chaque image actualisée, recherche de conditions d'acquisition virtuelles adaptées pour une acquisition d'une image du modèle de référence actualisé, dite 5 « image de référence », présentant une concordance maximale avec l'image actualisée dans lesdites conditions d'acquisition virtuelles, et acquisition de ladite image de référence ; D) identification, dans l'image de référence, d'au moins une zone représentant un modèle de dent, ou « zone de dent de référence » et, par comparaison de l'image 10 actualisée et de l'image de référence, détermination, dans l'image actualisée, d'une zone représentant ledit modèle de dent, ou « zone de dent actualisée » ; E) affectation, à ladite zone de dent actualisée, de la valeur d'attribut de dent dudit modèle de dent ; F) ajout de l'image actualisée enrichie d'un descriptif de ladite zone de dent actualisée 15 et de sa valeur d'attribut de dent, ou « image historique », dans la base d'apprentissage.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel la base d'apprentissage est constituée suivant les étapes suivantes : A') à un instant initial, réalisation d'un modèle d'une arcade dentaire d'un patient, 20 ou « modèle de référence initial », et segmentation du modèle de référence initial de manière à réaliser, pour chaque dent, un « modèle de dent », et pour au moins un attribut de dent, affectation d'une valeur d'attribut de dent à chaque modèle de dent ; B') à un instant actualisé, acquisition d'au moins une image de ladite arcade, ou « 25 image actualisée », dans des conditions d'acquisition réelles ; C') recherche, par déformation du modèle de référence initial, d'un modèle de référence actualisé et de conditions d'acquisition virtuelles adaptés pour une acquisition d'une image du modèle de référence actualisé, dite « image de référence », présentant une concordance maximale avec l'image actualisée 30 dans lesdites conditions d'acquisition virtuelles ; D) identification, dans l'image de référence, d'au moins une zone représentant un modèle de dent, ou « zone de dent de référence » et, par comparaison de l'image actualisée et de l'image de référence, détermination, dans l'image 52 actualisée, d'une zone représentant ledit modèle de dent, ou « zone de dent actualisée » ; E) affectation, à ladite zone de dent actualisée, de la valeur d'attribut de dent dudit modèle de dent ; 5 F) ajout de l'image actualisée enrichie d'un descriptif de ladite zone de dent actualisée et de sa valeur d'attribut de dent, ou « image historique », dans la base d'apprentissage.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel, pour créer une image historique de la base d'apprentissage, un opérateur, de préférence un 10 orthodontiste, identifie une ou plusieurs zones de dent « historiques » sur une image, dite puis affecte, à chaque zone de dent historique identifiée, une valeur pour au moins un attribut de dent, et/ou affecte à une image une valeur pour au moins un attribut de dent. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'appareil d'acquisition est un téléphone mobile.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le message d'information est émis par l'appareil d'acquisition.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel ledit attribut d'image est relatif à 20 - une position et/ou une orientation et/ou une calibration d'un appareil d'acquisition utilisé pour acquérir ladite image d'analyse, et/ou - une qualité de l'image d'analyse, et en particulier relatif à la luminosité, au contraste ou à la netteté de l'image d'analyse, et/ou - au contenu de l'image d'analyse, en particulier à la représentation des arcades, de 25 la langue, de la bouche, des lèvres, des mâchoires, de la gencive, d'une ou plusieurs dents ou d'un appareil orthodontique.