Brevet FR3069345A1 (20190125)

REVENDICATIONS1. Système d'analyse d'un réseau de transport en commun pour la détermination des besoins en mobilité au sein d'un territoire parcouru par ledit réseau de transport en commun, ledit réseau de transport en commun consistant en un réseau de transport de surface roulant comprenant plusieurs véhicules (V) circulant au sein de lignes de transport qui sont chacune définies par des noeuds reliés par des tronçons, lequel système d'analyse comprend : - des moyens de suivi (2) desdits véhicules (V) au sein dudit réseau de transport en commun, qui comprennent des moyens de géolocalisation (21) destinés à générer des données de géolocalisation horodatée de chacun desdits véhicules (V), - des premiers moyens de traitement (3) comprenant (i) un premier module (31) pour le traitement desdites données de géolocalisation horodatée, qui est conçu pour déterminer, pour l'un au moins des véhicules (V), des valeurs de temps d'arrêt auxdits noeuds (N) et des valeurs de vitesse moyenne sur lesdits tronçons (L), et (ii) un second module (32) pour le traitement des données issues dudit premier module (31), qui est conçu pour déterminer, pour l'une au moins des lignes de transport (T) et pour différents créneaux horaires, des valeurs de temps d'arrêt moyen auxdits noeuds (N) et des valeurs de vitesse moyenne sur lesdits tronçons (L), - des seconds moyens de traitement (4) comprenant un premier module de traitement (41) qui est conçu pour déterminer, à partir desdites valeurs de vitesse moyenne sur les tronçons (L), la valeur locale de demande en mobilité pour chacun desdits tronçons (L) et pour chacun desdits créneaux horaires, et - des moyens mémoires (5), comprenant une base de données dans laquelle sont enregistrées les données dudit système d'analyse (1).\n<CLM>\1\tSystème d'analyse selon la revendication 1, caractérisé en ce que les seconds moyens de traitement (4) comprennent un second module de traitement (42) qui est conçu pour déterminer, à partir des valeurs de demandes locales générées par le premier module de traitement (41), la matrice spatio-temporelle de déplacement dudit réseau de transport.\n<CLM>\1\tSystème d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, 19 caractérisé en ce que les seconds moyens de traitement (4) comprennent un troisième module de traitement (43) qui est conçu pour déterminer des groupements de tronçons (L) dont les tronçons (L) présentent des profils similaires de valeurs de demandes locales. 5\n<CLM>\1\tSystème d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ladite base de données contient plusieurs groupes de données : - un groupe de données « réseau », relatif à la structure du réseau de transport en commun, comprenant les coordonnés des noeuds (N) et la longueur 10 des tronçons (L), - un groupe de données « suivi », relatif au suivi desdits véhicules (V), comprenant un identifiant unique de chacun desdits véhicules (V) et lesdites données de géolocalisation horodatée de chacun desdits véhicules (V), et - un groupe de données « échantillonnage », contenant des valeurs 15 d'échantillonnage du nombre d'usagers pour chaque tronçon (L) et pour chaque créneau horaire.\n<CLM>\1\tSystème d'analyse selon la revendication 4, caractérisé en ce que les valeurs d'échantillonnage consistent en : - des données issues d'un comptage des usagers, ou 20 - des données issues de moyens de suivi des usagers qui équipent les véhicules (V).\n<CLM>\1\tSystème d'analyse selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que lesdits premiers et seconds moyens de traitement (3,\n<CLM>\1\tconsistent en des programmes d'ordinateur, enregistrés sur des moyens 25 mémoires, comprenant des moyens de code de programme pour déterminer la demande locale, voire la matrice spatio-temporelle de déplacement, lorsque lesdits programmes d'ordinateur sont exécutés sur un ordinateur.\n<CLM>\1\tProcédé d'analyse d'un réseau de transport en commun pour la détermination des besoins en mobilité au sein d'un territoire parcouru par ledit 30 réseau de transport en commun, lequel procédé d'analyse comprend : - une opération de suivi desdits véhicules (V) au sein dudit réseau de transport en commun, pour générer des données de géolocalisation horodatée de chacun desdits véhicules (V), 20 - une première opération de traitement comprenant (i) une première étape de traitement desdites données de géolocalisation horodatée qui est conçu pour déterminer, pour l'un au moins des véhicules (V), des valeurs de temps d'arrêt auxdits noeuds (N) et des valeurs de vitesse moyenne sur lesdits tronçons 5 (L), et (ii) une seconde étape pour le traitement desdites données issues de ladite première étape de traitement qui est conçu pour déterminer, pour l'une au moins des lignes de transport et pour différents créneaux horaires, des valeurs de temps d'arrêt moyen auxdits noeuds (N) et des valeurs de vitesse moyenne sur lesdits tronçons (L), 10 - une seconde opération de traitement comprenant une étape de traitement pour déterminer, à partir desdites valeurs de vitesse moyenne dans les tronçons (L), la valeur d'une demande locale pour chacun desdits tronçons (L) et pour chacun desdits créneaux horaires, et en ce que ledit procédé d'analyse comprend une opération 15 d'enregistrement des données issues des opérations de traitement dans la base de données des moyens mémoires.\n<CLM>\1\tProcédé d'analyse selon la revendication 7, caractérisé en ce que la seconde opération de traitement comprend une étape de traitement pour déterminer, à partir des valeurs de demandes locales prédéterminées, la matrice 20 spatio-temporelle de déplacement dudit réseau de transport.\n<CLM>\1\tProcédé d'analyse selon l'une quelconque des revendications 7 ou 8, caractérisé en ce que la seconde opération de traitement comprend une étape de traitement pour déterminer les groupements de tronçons (L) dont les tronçons (L) présentent des profils similaires de valeurs de demandes locales. 25