Brevet FR3072209A1 (20190412)

REVENDICATIONS1. Procédé de détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle, caractérisé en ce que ce procédé comprend : l'entrainement d'un réseau neuronal (170) avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; le chargement du réseau neuronal entrainé (170) dans une mémoire d'un ordinateur ; l'acquisition d'un ensemble contemporain de données d'imagerie (130) d'un ventricule d'un coeur ; la fourniture de l'ensemble contemporain (130) de données d'imagerie du réseau neuronal (170) ; et l'affichage sur un écran de l'ordinateur d'un résultat 15 de détermination de la fraction d'éjection (180) par le réseau neuronal (170) sans que la frontière d'un ventricule du coeur ne soit tracée.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, comprenant en 20 outre le filtrage de l'ensemble contemporain de données d'imagerie acquis (130) sur uniquement des données d'imagerie (150) appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel : seule une portion (150) de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal (170) ; et 30 lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal (170), d'un résultat peu concluant (190), une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au 17 réseau neuronal afin de recevoir un résultat de fraction d'éjection concluant (180) en provenance du réseau neuronal. 5\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l'entrainement d'une pluralité de réseaux neuronaux différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiographique acquis du ventricule pour 10 différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; le chargement de l'un particulier des réseaux neuronaux entrainés dans la mémoire de l'ordinateur, correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée de l'ensemble contemporain de données d'imagerie.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, comprenant en outre un prétraitement de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, se présentant sous la forme de clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal comprend la décomposition de chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal.\n<CLM>\1\tSystème (120) de traitement de données cardiographiques configuré pour une détermination de la 18 fraction d'éjection par intelligence artificielle, ce système étant caractérisé en ce qu'il comprend : une plateforme informatique hôte (210) comprenant un ou plusieurs ordinateurs ayant chacun une mémoire et au 5 moins un processeur ; et un module de détermination de fraction d'éjection (300) comprenant des instructions de- programme informatique activées, lors- de leur exécution dans la mémoire de la plateforme informatique hôte (210), pour : 10 entraîner un réseau neuronal (240) avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; 15 charger le réseau neuronal entrainé dans la mémoire ; acquérir un ensemble contemporain de données d'imagerie en clips vidéo d'un ventricule d'un coeur ; 20 fournir l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal (240) ; et afficher sur un écran d'au moins l'un des ordinateurs un résultat de détermination de fraction d'éjection par le réseau neuronal sans que la 25 frontière du ventricule du coeur ne soit tracée.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à opérer un filtrage de l'ensemble 30 contemporain de données d'imagerie acquis sur uniquement des données d'imagerie appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 35 19\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à : ne fournir qu'une portion de l'ensemble contemporain de 5 données d'imagerie au réseau neuronal ; et lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal, d'un résultat peu concluant,- fournir une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal afin de recevoir 10 un résultat de fraction d'éjection concluant en provenance du réseau neuronal.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) 15 est en outre apte à : entrainer une pluralité de réseaux neuronaux différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis du ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des 20 ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; charger l'un particulier des réseaux neuronaux entraînés dans la mémoire de l'ordinateur correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée 25 de l'ensemble contemporain de données d'imagerie.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à prétraiter l'ensemble contemporain 30 de données d'imagerie, se présentant sous la forme de clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo.\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 7, dans lequel ledit 35 module de détermination de fraction d'éjection (300) 20 est en outre apte, à partir de l'ensemble contemporain de données d'imagerie fourni au réseau neuronal, à décomposer chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal.\n<CLM>\1\tProduit de- programme informatique pour une 10 détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle, le produit de programme informatique comprenant un support de stockage lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions de programme, les instructions de 15 programme étant exécutables par un dispositif pour faire en sorte que le dispositif exécute un procédé comprenant : l'entrainement d'un réseau neuronal avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un 20 ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; le chargement du réseau neuronal entraîné dans une mémoire d'un ordinateur ; l'acquisition d'un ensemble contemporain de données 25 d'imagerie d'un ventricule d'un coeur ; la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal ; et l'affichage sur un écran de l'ordinateur d'un résultat de détermination de la fraction d'éjection par le 30 réseau neuronal sans que la frontière d'un ventricule du coeur ne soit tracée-\n<CLM>\1\tProduit de programme informatique selon la revendication 13, comprenant en outre le filtrage de 35 l'ensemble contemporain de données d'imagerie acquis 21 sur uniquement des données d'imagerie appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 5\n<CLM>\1\tProduit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel : seule une portion de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal ; et 10 lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal, d'un résultat peu concluant, une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal afin de recevoir un résultat de fraction d'éjection 15 concluant en provenance du réseau neuronal.\n<CLM>\1\tProduit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel : l'entrainement d'une pluralité de réseaux neuronaux 20 différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiographique acquis du ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; 25 le chargement de l'un particulier des réseaux neuronaux entrainés dans la mémoire de l'ordinateur, correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée de l'ensemble contemporain de données d'imagerie. 30\n<CLM>\1\tProduit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel le procédé comprend en outre un prétraitement de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, se présentant sous la forme de 22 clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo.\n<CLM>\1\tProduit de programme informatique selon la 5 revendication 13, dans lequel la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal comprend la décomposition de chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en 10 une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal.