Brevet FR3066953A1 (20181207)

REVENDICATIONS1. Dispositif de traitement de données pour fabrication de mousse, comprenant une mémoire (8) agencée pour recevoir des données d'emplacement désignant un emplacement et un élément de volume contenant cet emplacement, et un générateur (4) agencé pour déterminer des données de fabrication additive indiquant si un emplacement associé à des données d'emplacement est vide ou plein, caractérisé en ce que : - la mémoire (8) est agencée pour recevoir des données de densité, des données de déformation et des données de rayon, et en ce que - le générateur (4,\n<CLM>\1\test agencé pour calculer, pour un emplacement donné désigné par des données d'emplacement, des données de graines de branche désignant des emplacements de graines de branches d'un jeu de graines de branches associé à l'emplacement donné, - le générateur est agencé pour déterminer lesdits emplacements de graines de branche dans une pluralité d'éléments de volumes comprenant l'élément de volume contenant l'emplacement donné d'une part et des éléments de volumes sélectionnés dans un voisinage de l'élément de volume contenant l'emplacement donné d'autre part, chaque élément de volume recevant un nombre de graines de branche tiré de données de densité associées à cet élément de volume, - le générateur (4,\n<CLM>\1\test en outre agencé pour calculer une mesure entre une première graine de branche et une deuxième graine de branche à partir de la distance entre l'emplacement de la première graine de branche d'une part et la deuxième graine de branche d'autre part, en pondérant cette distance en fonction de données de déformation associées à la première graine de branche et à la deuxième graine de branche, - le générateur (4,\n<CLM>\1\test en outre agencé pour sélectionner au moins deux graines de branches pour chaque graine de branche, de sorte que ces au moins deux graines de branches sont les voisins les plus proches selon la mesure calculée par le générateur (4, 10), et - le générateur (4,\n<CLM>\1\test en outre agencé pour définir des données de fabrication indiquant qu'un emplacement est plein lorsque la distance entre ledit emplacement et sa projection sur une des branches reliant chaque graine de 3066953 26 branche à ses voisins les plus proches est inférieure à une distance tirée des données de rayon.\n<CLM>\1\tDispositif selon la revendication 1, dans lequel le générateur (4,\n<CLM>\1\test outre 5 agencé pour calculer la mesure entre une première graine de branche et une deuxième graine de branche en la pondérant en fonction d'un référentiel associé aux données de déformation.\n<CLM>\1\tDispositif selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le générateur (4,\n<CLM>\1\test 10 agencé pour sélectionner les voisins les plus proches d'une graine de branche donnée parmi un sous-ensemble de graines de branches qui exclut les graines de branche dont les emplacements sont situés à une distance de l'emplacement de la graine de branche donnée supérieure à un seuil tiré des données de déformation et du nombre de voisins les plus proches recherchés. 15\n<CLM>\1\tDispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le générateur (4,\n<CLM>\1\test agencé pour allouer les graines de branche de manière déterministe au sein de chaque élément de volume 20\n<CLM>\1\tDispositif selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le générateur (4,\n<CLM>\1\test agencé pour déterminer lesdits emplacements de graines de branche en divisant chaque élément de volume de la pluralité d'éléments de volume en un ou plusieurs sous-éléments de volume dont le nombre est calculé à partir des données de densité et du volume de chaque élément de volume, en déterminant de manière 25 pseudo-aléatoire en fonction des données d'emplacement et des données de densité des sous-éléments de volume recevant une graine de branche, et en déterminant de façon pseudo-aléatoire dans chaque sous-élément de volume recevant une graine de branche des données de graine de branche désignant un emplacement dans ce sous-élément de volume. 30\n<CLM>\1\tDispositif selon l'une des revendications 1 à 5, dans lequel le générateur (4,\n<CLM>\1\test un modélisateur (10) agencé pour recevoir un triplet associant des données de densité, des données de déformation et des données de rayon, pour déterminer un 3066953 27 jeu de données de fabrication additive pour un objet de forme sensiblement cubique à partir de ce couple, et pour appliquer une méthode d'homogénéisation pour en tirer une donnée de tenseur. 5\n<CLM>\1\tDispositif selon la revendication 6, dans lequel le modélisateur (10) est agencé, pour un triplet donné, pour déterminer plusieurs jeux de données de fabrication additive en faisant varier les déterminations pseudo-aléatoires, et pour réaliser une moyenne des données de tenseur pour le triplet donné. 10\n<CLM>\1\tDispositif selon l'une des revendications 1 à 5, dans lequel le générateur (4,10) est un constructeur (4) agencé pour recevoir des données d'objet (12) définissant la forme d'un objet à produire par fabrication additive et comprenant des données de tenseur associées à des emplacements désignés par les données d'objet, et, pour certains au moins des emplacements des données d'objets, pour déterminer des 15 données de déformation, des données de référentiel, des données de rayon et des données de densité à partir des données de tenseur associées, et pour déterminer des données de fabrication additive correspondantes.\n<CLM>\1\tProcédé de fabrication d'une mousse orthotropique, caractérisé en ce qu'il 20 comprend les opérations suivantes : - recevoir des données d'objet associant des données d'emplacement et des données de tenseur, les données de tenseur étant associées à des données de densité, des données de rayon et des données de déformation, - déterminer des emplacements de graines de branche dans une pluralité 25 d'éléments de volume, le nombre de graines de branche dans un élément de volume donné étant déterminé à partir des données de densité associées aux emplacements de l'élément de volume donné, - pour chaque graine de branche, calculer une pluralité de mesures entre cette graine de branche en tant que première graine de branche d'une part et une 30 deuxième graine de branche d'autre part, la deuxième graine de branche étant choisie pour chaque mesure parmi les autres graines de branche, la mesure étant calculée à partir de la distance entre l'emplacement de la première graine de 3066953 28 branche d'une part et la deuxième graine de branche d'autre part, en pondérant cette distance en fonction de données de déformation associées à la première graine de branche et à la deuxième graine de branche, - sélectionner au moins deux graines de branches pour chaque graine de branche, 5 de sorte que ces au moins deux graines de branches sont les voisins les plus proches dans la pluralité de mesures calculées pour chaque graine, et - définir des données de fabrication indiquant qu'un emplacement donné est plein lorsque la distance entre ledit emplacement donné et sa projection sur une des branches reliant chaque graine à ses voisins les plus proches est inférieure à une 10 distance tirée de données de rayon, et - fabriquer une mousse suivant les emplacements pleins définis.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 9, dans lequel la mesure entre une première graine de branche et une deuxième graine de branche est pondérée en fonction d'un 15 référentiel associé aux données de déformation.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 9 ou 10, dans lequel pour sélectionner les voisins les plus proches d'une graine de branche donnée, la pluralité de mesures est calculée avec un sous-ensemble de graines de branches qui exclut les graines de 20 branche dont les emplacements sont situés à une distance de l'emplacement de la graine de branche donnée supérieure à un seuil tiré des données de déformation et du nombre de voisins les plus proches recherchés.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 9 à 11, dans lequel lesdits emplacements 25 de graines de branche sont déterminés de manière déterministe.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 9 à 12, dans lequel lesdits emplacements de graines de branche sont déterminés en divisant chaque élément de volume de la pluralité d'éléments de volume en un ou plusieurs sous-éléments de volume 30 dont le nombre est calculé à partir des données de densité et du volume de chaque élément de volume, en déterminant de manière pseudo-aléatoire en fonction des données d'emplacement et des données de densité des sous-éléments de volume recevant une graine de branche, et en déterminant de façon pseudo-aléatoire dans 3066953 29 chaque sous-élément de volume recevant une graine de branche des données de graine de branche désignant un emplacement dans ce sous-élément de volume.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 9 à 13, dans lequel l'opération de 5 fabrication de mousse est réalisée par fabrication additive.