Brevet FR3072812A1 (20190426)

REVENDICATIONS1. Procédé d'estimation d'une note d'adhésion entre la composition de caoutchouc et les plis de renfort d'une éprouvette représentative d'un pneumatique à caractériser, l'éprouvette comprenant au moins deux plis de renforts noyés dans de la composition de caoutchouc, chaque pli de renfort comprenant lui-même des câbles de renforts disposés les uns à côté des autres, le procédé comprenant les étapes suivantes : on cuit sous pression l'éprouvette, puis on réalise un test d'arrachage par pelage de deux plis de renfort de l'éprouvette, caractérisé par le fait qu'il comprend les étapes suivantes : on acquiert au moins une image des deux demi-éprouvettes obtenue à l'issue du test d'arrachage par pelage, on réalise un rognage des images acquises, on détermine ensuite une première image séparant les zones de renforts des zones de composition de caoutchouc parmi une image de masque binaire de segmentation, une image de masque binaire de repli, une image de masque binaire de segmentation modifiée, une image de masque binaire de repli modifiée et une image de masque binaire de repli recalée, on détermine une deuxième image fonction de l'espacement et du diamètre des câbles de renfort du pneumatique parmi une image théorique et une image théorique ajustée, on détermine une note fonction du rapport de la surface des câbles de renfort dans la première image et de la surface des câbles de renfort dans la deuxième image.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel on acquiert les images des demi-éprouvettes avec un scanner à plat.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel on acquiert les images des demi-éprouvettes avec un scanner à plat en conjonction avec l'utilisation d'un support rigide de demi-éprouvettes permettant 24 de contrôler le plaquage de chaque demi-éprouvette sur la vitre du scanner ainsi que leur alignement sur la zone d'acquisition du scanner.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, pour réaliser le rognage des images acquises, 5 on supprime les composantes de couleur de l'image acquise de sorte à obtenir une image en niveaux de gris, on applique ensuite un seuil en niveau de gris de sorte que les pixels ayant des niveaux de gris inférieurs au seuil se voient attribuer une première valeur booléenne, les pixels ayant des niveaux de gris 10 supérieurs ou égaux au seuil se voyant attribuer une deuxième valeur b ooléenne, le seuil en niveau de gris étant choisi de sorte à supprimer l'image de fond et conserver l'image des éprouvettes, on détermine un masque binaire de même taille que l'image en 15 niveaux de gris, dans lequel chaque pixel de l'image à rogner est associé à la première ou deuxième valeur booléenne, on réalise un filtrage morphologique de fermeture sur le masque binaire afin de relier les demi-éprouvettes, on réalise un filtrage morphologique d'ouverture sur le masque 20 binaire filtré précédemment obtenu afin d'éliminer le bruit.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, pour déterminer une image de masque binaire de segmentation, on applique une décomposition en superpixels à l'image rognée, 25 on détermine ensuite un masque binaire de segmentation comprenant les superpixels présentant à la fois une excentricité supérieure à un seuil d'excentricité et une luminance supérieure à un seuil de luminance.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 30 précédentes, dans lequel, pour déterminer une image théorique ajustée, on réalise une opération logique ET entre une image de masque de segmentation et l'image théorique, puis on mesure l'écart de position entre les câbles de l'image théorique et ceux de l'image de masque binaire de segmentation en 25 faisant la somme de pixels à valeur booléenne non nulle, la mesure de l'écart étant répétée en boucle sur un intervalle de valeurs de pas et de positions du premier câble prédéfinis autour des valeurs initiales, on retient les valeurs de pas et de positions du premier câble 5 associées à la valeur la plus grande parmi les valeurs d'écart déterminées, on détermine ensuite une image théorique ajustée en fonction des valeurs retenues de pas des câbles et de position du premier câble ainsi que de leur diamètre. 10\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, pour déterminer une image de masque binaire de segmentation modifiée, si une image théorique ajustée n'est pas disponible, on dilate le masque binaire de segmentation par un élément 15 structurant représentant une ligne horizontale de largeur fonction de la distance entre deux câbles de renfort et du diamètre d'un câble de renfort, puis on réalise ensuite une opération logique ET entre l'image théorique des câbles de renfort et l'image obtenue à l'issue de la 20 dilatation de sorte à obtenir une image dite image de masque binaire de segmentation dilatée, on réalise ensuite une reconstruction morphologique par ligne avec pour marqueur l'image de masque binaire de segmentation dilatée et pour masque l'image théorique afin d'obtenir une image de masque 25 binaire de segmentation modifiée, si une image théorique ajustée est disponible, on dilate le masque binaire de segmentation par un élément structurant représentant une ligne horizontale de largeur fonction de la distance entre deux câbles de renfort et du diamètre d'un câble de 30 renfort, puis on réalise ensuite une opération logique ET entre l'image théorique ajustée des câbles de renfort et l'image obtenue à l'issue de la dilatation de sorte à obtenir une image dite image de masque binaire de segmentation dilatée, 26 on réalise ensuite une reconstruction morphologique par ligne avec pour marqueur l'image de masque binaire de segmentation dilatée et pour masque l'image théorique ajustée afin d'obtenir une image de masque binaire de segmentation modifiée. 5\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, pour déterminer un masque binaire de repli afin d'éviter les fausses détections, on réalise une opération de miroir horizontal sur la partie inférieure de l'image de masque binaire de segmentation correspondant 10 à une demi-éprouvette, on détermine une image de masque binaire de repli en réalisant une opération logique OR entre chaque pixel du demi-masque supérieur et chaque pixel du miroir horizontal du demi-masque inférieur, de sorte à superposer les pixels correspondant à des câbles 15 de renfort visibles sur les deux demi-éprouvettes.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 8, dans lequel, pour déterminer une image théorique ajustée, on réalise une opération logique ET entre l'image de masque binaire de repli et l'image théorique, puis 20 on mesure l'écart de position entre les câbles de l'image théorique et ceux de l'image de masque binaire de repli en faisant la somme de pixels à valeur booléenne non nulle, la mesure de l'écart étant répétée en boucle sur un intervalle de valeurs de pas et de positions du premier câble prédéfinis autour des valeurs initiales, 25 on retient les valeurs de pas et de positions du premier câble associées à la valeur la plus grande parmi les valeurs d'écart déterminées, on détermine ensuite une image théorique ajustée en fonction des valeurs retenues de pas des câbles et de position du premier câble 30 ainsi que de leur diamètre.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 8 ou 9, dans lequel, pour déterminer une image de repli modifiée, si une image théorique ajustée n'est pas disponible, 27 on dilate l'image de masque binaire de repli par un élément structurant représentant une ligne horizontale de largeur fonction de la distance entre deux câbles de renfort et du diamètre d'un câble de renfort, puis 5 on réalise ensuite une opération logique ET entre l'image théorique des câbles de renfort et l'image obtenue à l'issue de la dilatation de sorte à obtenir une image ladite image de masque binaire de repli dilatée, on réalise ensuite une reconstruction morphologique par ligne 10 avec pour marqueur l'image de masque binaire de repli dilatée et pour masque l'image théorique afin d'obtenir une image de repli modifiée, si une image théorique ajustée est disponible, on dilate l'image de masque binaire de repli par un élément structurant représentant une ligne horizontale de largeur fonction de la 15 distance entre deux câbles de renfort et du diamètre d'un câble de renfort, puis on réalise ensuite une opération logique ET entre l'image théorique ajustée des câbles de renfort et l'image obtenue à l'issue de la dilatation de sorte à obtenir une image dite image de masque binaire 20 de repli dilatée, on réalise ensuite une reconstruction morphologique par ligne avec pour marqueur l'image de masque binaire de repli dilatée et pour masque l'image théorique ajustée afin d'obtenir une image de masque binaire de repli modifiée. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10 dans lequel, on détermine deux demi-images de masque binaire de segmentation à partir de l'image de masque binaire de segmentation, et pour chaque demi-image de masque binaire de segmentation, on 30 détermine une demi-image théorique, on détermine une demi-image théorique ajustée fonction de la demi-image théorique et de la demi-image de masque binaire de segmentation, et on détermine une demi-image de masque binaire de segmentation dilatée fonction de la demi- 28 image de masque binaire de segmentation et de la demi-image théorique ajustée, puis on réalise une opération de miroir horizontal sur la demi-image de masque binaire de segmentation dilatée correspondant à la partie 5 inférieure de l'image de masque binaire de segmentation et à une demi-éprouvette, on applique un décalage horizontal à l'image de la demi-éprouvette issue de l'opération de miroir horizontal, on détermine une image de masque binaire de repli en réalisant 10 une opération logique OR entre chaque pixel du demi-masque supérieur et chaque pixel du miroir horizontal du demi-masque inférieur, de sorte à superposer les pixels correspondant à des câbles de renfort visibles sur les deux demi-éprouvettes.\n<CLM>\1\tProcédé selon les revendications 1 et 11, dans lequel, 15 on détermine au moins deux notes correspondant chacune à un décalage horizontal, puis on détermine une note finale comme la note minimale parmi l'ensemble des notes obtenues pour chaque décalage horizontal.