Brevet FR3079056A1 (20190920)

REVENDICATIONS1. Procédé de contrôle d'une détection de scènes par un appareil (APP) parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une détection de scènes parmi ledit ensemble de scènes de références possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, chaque nouvelle scène courante détectée étant affectée d'une probabilité de confiance initiale (PC1), une mise à jour de la probabilité de confiance initiale (PC1) en fonction d'une première probabilité de transition (TrPT1) d'une scène précédemment détectée vers la nouvelle scène courante détectée, et un traitement de filtrage (10) de ces scènes courantes détectées à partir d'au moins la probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à chaque nouvelle scène courante détectée, la sortie du traitement de filtrage délivrant successivement des scènes détectées filtrées (15).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel la mise à jour de la probabilité de confiance initiale (PC1) associée à ladite nouvelle scène courante détectée comprend une multiplication de ladite probabilité de confiance initiale (PC1) par ladite première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1 ou 2, comprenant en outre une normalisation de ladite probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à ladite nouvelle scène courante détectée.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel chaque transition d'une première scène (i) parmi ledit ensemble de scènes de références possibles, vers une deuxième scène (j) parmi ledit ensemble de scènes de références possibles, est affectée d'une première probabilité de transition (TrPT1) ayant une valeur arbitraire ou mise à jour.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 4, dans lequel la mise à jour de ladite première probabilité de transition (TrPT1) est effectuée si, durant un intervalle de temps donné, au moins une transition de la première scène (i) vers la deuxième scène (j) est effectuée, et cette mise à jour comprend un calcul d'une deuxième probabilité de 25 transition (TrPT2) pour chaque transition de ladite première scène (i) vers chacune desdites deuxièmes scènes possibles parmi ledit ensemble de scènes de références possibles.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 5, dans lequel la mise à jour 5 de la première probabilité de transition (TrPT1) comprend une augmentation de sa valeur d'une première valeur fixe si ladite deuxième probabilité de transition (TrPT2) est supérieure à la première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 5, dans lequel la mise à jour 10 de la première probabilité de transition (TrPT1) comprend une diminution de sa valeur d'une deuxième valeur fixe si ladite deuxième probabilité de transition (TrPT2) est inférieure à la première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 4 à 7, dans lequel la 15 mise à jour de chaque première probabilité de transition (TrPT1) susceptible d'être mise à jour est effectuée en utilisant un algorithme d'optimisation différentiable.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'algorithme de classification délivre ladite probabilité de 20 confiance initiale (PC1) associée à ladite nouvelle scène courante détectée. 10 Procédé selon l'une des revendications 1 à 9, dans lequel si l'algorithme de classification ne délivre pas ladite probabilité de confiance initiale (PC1) associée à ladite nouvelle scène courante 25 détectée, on affecte à ladite nouvelle scène courante détectée une probabilité de confiance initiale ayant une valeur arbitraire.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre une affectation d'un identifiant à chaque scène de référence, le traitement de filtrage (10) des scènes courantes détectées 30 étant effectué à partir de l'identifiant (ID) de chaque nouvelle scène courante détectée et de ladite probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à cette nouvelle scène courante détectée.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) comprenant des moyens de détection configurés pour détecter des scènes parmi un ensemble de scènes de 26 références possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, chaque nouvelle scène courante détectée étant affectée d'une probabilité de confiance initiale (PC1), des moyens de calcul (MDC) configurés pour mettre à jour ladite 5 probabilité de confiance initiale (PC1) en fonction d'une première probabilité de transition (TrPT1) d'une scène précédemment détectée vers la nouvelle scène courante détectée, des moyens de filtrage (FIL) configurés pour effectuer un traitement de filtrage (10) à partir d'au moins la probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à chaque 10 nouvelle scène courante détectée (j) et pour délivrer successivement des scènes détectées filtrées (15).\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon la revendication 12, dans lequel les moyens de calcul (MDC) sont configurés pour mettre à jour ladite probabilité de confiance initiale (PC1) associée à ladite nouvelle scène 15 courante détectée, en effectuant une multiplication de ladite probabilité de confiance initiale (PC1) par ladite première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tAppareil selon la revendication 12 ou 13, dans lequel les moyens de calcul (MDC) sont configurés pour normaliser ladite 20 probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à ladite nouvelle scène courante détectée.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon l'une des revendications 12 à 14, dans lequel chaque transition d'une première scène (i) parmi ledit ensemble de scènes de références possibles, vers une deuxième scène (j) parmi 25 ledit ensemble de scènes de références possibles, est affectée d'une première probabilité de transition (TrPT1) ayant une valeur arbitraire ou mise à jour.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon la revendication 15, dans lequel les moyens de calcul (MDC) sont configurés pour mettre à jour ladite 30 première probabilité de transition (TrPT1) si, durant un intervalle de temps donné, au moins une transition de la première scène (i) vers la deuxième scène (j) est effectuée, et cette mise à jour comprend un calcul d'une deuxième probabilité de transition (TrPT2) pour chaque transition de ladite première scène vers chacune desdites deuxièmes 27 scènes possibles parmi ledit ensemble de scènes de références possibles.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon la revendication 16, dans lequel les moyens de calcul sont configurés pour mettre à jour la première 5 probabilité de transition (TrPT1) en augmentant sa valeur d'une première valeur fixe si ladite deuxième probabilité de transition (TrPT2) est supérieure à la première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon la revendication 16, dans lequel les moyens de calcul (MDC) sont configurés pour mettre à jour la 10 première probabilité de transition (TrPT1) en diminuant sa valeur d'une deuxième valeur fixe si ladite deuxième probabilité de transition (TrPT2) est inférieure à la première probabilité de transition (TrPT1).\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon l'une des revendications 15 à 18, dans lequel les moyens de calcul (MDC) sont configurés pour mettre à jour 15 chaque première probabilité de transition (TrPT1) susceptible d'être mise à jour en utilisant un algorithme d'optimisation différentiable.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon l'une des revendications 12 à 19, dans lequel l'algorithme de classification est configuré pour délivrer ladite probabilité de confiance initiale (CP1) associée à ladite nouvelle scène 20 courante détectée.\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon l'une des revendications 12 à 19, dans lequel si l'algorithme de classification n'est pas configuré pour délivrer ladite probabilité de confiance initiale (PC1) associée à ladite nouvelle scène courante détectée, une probabilité de confiance initiale 25 ayant une valeur arbitraire est affectée à ladite nouvelle scène courante détectée.\n<CLM>\1\tAppareil selon l'une des revendications 12 à 21, dans lequel chaque scène de référence étant affectée d'un identifiant (ID), les moyens de filtrage (FIL) sont configurés pour effectuer un traitement 30 de filtrage (10) à partir de l'identifiant (ID) de chaque nouvelle scène courante détectée et de la probabilité de confiance mise à jour (PC2) associée à chaque nouvelle scène courante détectée (j). 28\n<CLM>\1\tAppareil (APP) selon l'une des revendications 12 à 22, étant un téléphone mobile cellulaire ou une tablette numérique ou une montre intelligente ou tout système intelligent.