Brevet FR3050294A1 (20171020)
REVENDICATIONS1. Procédé (300) à mise en oeuvre informatique pour effectuer une analyse de données, le procédé comportant : la réception (302), par un ou plusieurs dispositif(s) informatique(s), de données (106) indiquant un ou plusieurs paramètre(s) (108) de données ; l'obtention (304), par un ou plusieurs dispositifs informatiques, d'un ou de plusieurs ensemble(s) de données émanant d'une source de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données ; le regroupement (306), par le/les dispositif(s) informatique(s), de données (106) issues du/des ensemble(s) de données en un ou plusieurs groupe(s) de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données, chaque groupe de données contenant une pluralité de sous- ensembles de données ; la détermination (308), par le/les dispositif(s) informatique(s), d'une distribution de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous-ensembles de données ; la création (310), par le/les dispositif(s) informatique(s), d'une pluralité de représentations de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données et de la distribution de données pour chaque sous-ensemble de données, la pluralité de représentations de données comprenant des représentations visuelles de données ; la comparaison (312), par le/les dispositif(s) informatique(s), des distributions de données pour chaque sous- 3050294 23 ensemble de données (106) parmi la pluralité de sous-ensembles de données ; et la détermination (314), par le/les dispositif(s) informatique(s), d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) 5 pour au moins un sous-ensemble de données, au moins partiellement sur la base de la comparaison (312).\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la revendication 1, dans lequel la comparaison (312), par le/les dispositif(s) informatique(s), des distributions de données (106) 10 pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous- ensembles de données, comprend la détermination d'une ou de plusieurs note(s) de comparaison pour chaque sous-ensemble de données, chaque note de comparaison donnant une mesure de différence entre la distribution de données (106) d'un sous-ensemble 15 de données et la distribution de données (106) pour au moins un autre sous-ensemble de données.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la revendication 2, comportant en outre la comparaison, par le/les dispositif(s) informatique(s), de chaque note de comparaison 20 déterminée avec un seuil de comparaison.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la revendication 3, dans lequel la détermination (314), par le/les dispositif(s) informatique(s), d'une ou de plusieurs application(s) pour au moins un sous-ensemble de données comprend la 25 détermination d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) exécuter sur au moins un sous-ensemble de données, au moins partiellement sur la base de la comparaison de chaque note de comparaison déterminée avec le seuil de comparaison.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une quelconque des revendications précédentes, comportant en outre la 3050294 24 présentation pour affichage, par le/les dispositif(s) informatique(s), de la pluralité de représentations de données sur une interface utilisateur.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une 5 quelconque des revendications précédentes, dans lequel la pluralité de représentations de données comprend au moins une représentation visuelle de données et au moins une représentation de données sous la forme de tableaux.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la 10 revendication 6, dans lequel au moins une représentation visuelle de données comprend au moins un diagramme de matrice de chaleur (204), un diagramme de matrice de diffusion (206) ou un diagramme de quartiles (208).\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une 15 quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins une représentation de données comprend au moins une représentation de données associée à une di stribution, une représentation de données associée à d'autres valeurs de données ou une représentation de données associée à des valeurs de données 20 nulles.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les paramètres (108) de données comprennent une ou plusieurs opération(s) à exécuter sur le/les ensemble(s) de données. 25\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la revendication 9, comportant en outre l'exécution, par le/les dispositif(s) informatique(s), de la/des opération(s) sur le/les ensemble(s) de données conformément au(x) paramètre(s) (108) de données. 3050294 25\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon la revendication 9 ou 10, dans lequel la/les représentation(s) de données est/sont déterminée(s) au moins partiellement lors de la/des opération(s). 5\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le/les ensemble(s) de données est/sont associé(s) à un ou plusieurs moteur(s) d'aéronef.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon 10 l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la/les application(s) suggérée(s) pour le/les sous-ensemble(s) de données est/sont associée(s) à un traitement de données associé à au moins un sous-ensemble de données.\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon 15 la revendicationl3, dans lequel la/les application(s) suggérées spécifie(nt) un ou plusieurs modèle(s), et un ou plusieurs sousensemble(s) de données à associer au(x) modèle(s).\n<CLM>\1\tProcédé (300) à mise en oeuvre informatique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la 20 détermination, par le/les dispositif(s) informatique(s), d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) comprend la fourniture de deux ou plus de deux distributions de données (106) en entrée à un modèle d'apprentissage automatique et la réception d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) délivrée(s) par le modèle 25 d'apprentissage automatique.\n<CLM>\1\tSystème informatique (100), comportant : un ou plusieurs processeur(s) ; et un ou plusieurs dispositif(s) de mémoire(s), le/les dispositif(s) de mémoire(s) stockant des instructions exploitables 30 par informatique qui, lorsqu'elles sont exécutées par le/les 3050294 26 processeur(s), amènent le/les processeur(s) à effectuer des opérations, les opérations comprenant : la réception (302) d'un ou de plusieurs paramètres (108) de données ; 5 l'obtention (304) d'un ou de plusieurs ensemble(s) de données émanant d'une source de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données ; le regroupement (306) de données (106) issues du/des ensemble(s) de données en un ou plusieurs groupe(s) de données, au 10 moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données, chaque groupe de données contenant une pluralité de sous-ensembles de données ; la détermination (308) d'une distribution de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous- 15 ensembles de données ; la création (310) d'une pluralité de représentations de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données et de la distribution de données (106) pour chaque sous-ensemble de données, la pluralité de représentations de 20 données comprenant des représentations visuelles de données ; la comparaison (312) des distributions de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous-ensembles de données ; la détermination (314) d'une ou de plusieurs application(s) 25 suggérée(s) pour au moins un sous-ensemble de données, au moins partiellement sur la base de la comparaison (312).\n<CLM>\1\tSystème informatique (100) selon la revendication 16, dans lequel la comparaison (312) des distributions de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de 30 sous-ensembles de données comprend la détermination d'une ou de 3050294 27 plusieurs note(s) de comparaison pour chaque sous-ensemble de données, chaque note de comparaison donnant une mesure de différence entre la distribution de données (106) d'un sous-ensemble de données et la distribution de données (106) pour au moins un 5 autre sous-ensemble de données.\n<CLM>\1\tSystème informatique (100) selon la revendication 17, les opérations comprenant en outre la comparaison de chaque note de comparaison déterminée avec un seuil de comparaison.\n<CLM>\1\tSystème informatique (100) selon la revendication 10 18, dans lequel la détermination (314) d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) pour au moins un sous-ensemble de données comprend la détermination d'une ou de plusieurs application(s) suggérée(s) à exécuter sur au moins un sous-ensemble de données, au moins partiellement sur la base de la comparaison de 15 chaque note de comparaison déterminée avec le seuil de comparaison.\n<CLM>\1\tSupport(s) matériel(s) non transitoire(s) exploitable(s) par informatique, stockant des instructions exploitables par informatique qui, lorsqu'elles sont exécutées par un 20 ou plusieurs processeur(s), amènent le/les processeur(s) à effectuer des opérations, les opérations comprenant : la réception (302) d'un ou de plusieurs paramètres (108) de données ; l'obtention (304) d'un ou de plusieurs ensemble(s) de 25 données émanant d'une source de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données ; le regroupement (306) de données issues du/des ensemble(s) de données en un ou plusieurs groupe(s) de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) (108) de données, 3050294 28 chaque groupe de données contenant une pluralité de sous-ensembles de données ; la détermination (308) d'une distribution de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous- 5 ensembles de données ; la création (310) d'une pluralité de représentations de données, au moins partiellement sur la base du/des paramètre(s) de données et de la distribution de données (106) pour chaque sous-ensemble de données, la pluralité de représentations de données 10 comprenant des représentations visuelles de données ; la comparaison (312) des distributions de données (106) pour chaque sous-ensemble de données parmi la pluralité de sous-ensembles de données ; et la détermination (314) d'une ou de plusieurs application(s) 15 suggérée(s) pour au moins un sous-ensemble de données, au moins partiellement sur la base de la comparaison (312).