Brevet FR3050300A1 (20171020)
REVENDICATIONS1.- Procédé de détection automatique de zones de pollution sur une surface d'eau, comportant une étape d'analyse d'image numérique acquise par imagerie radar, l'image numérique acquise étant composée d'échantillons d'image, chaque échantillon ayant une valeur d'échantillon associée, caractérisé en ce qu'il comporte une étape d'acquisition d'image numérique d'une surface d'eau à analyser par un dispositif d'imagerie radar aéroporté, suivie d'étapes consistant à : -déterminer (42) un seuil de binarisation de l'image numérique acquise, et transformer l'image numérique acquise en image binaire, -appliquer (44) un filtre à ladite image binaire, afin d'obtenir une image binaire filtrée, -appliquer (46) un détecteur de points d'intérêt sur l'image binaire filtrée, -déterminer (48) au moins une zone d'image à partir d'une pluralité de points d'intérêt détectés, ladite zone d'image correspondant à une zone de pollution. 2.- Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une étape d'affichage (50) de la ou des zones d'images déterminées en superposition sur l'image numérique acquise. 3.- Procédé selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que dans l'étape d'application (46) d'un détecteur de points d'intérêt un détecteur de Harris est appliqué sur l'image binaire filtrée. 4.- Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que dans l'étape de filtrage (44), un filtre de déconvolution est appliqué sur chaque échantillon de l'image binaire, avec une taille de voisinage prédéterminée. 5.- Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que l'étape de détermination (42) du seuil de binarisation comporte un calcul automatique dudit seuil de binarisation comprenant la détermination d'une valeur minimale non nulle parmi les valeurs d'échantillon de l'image numérique acquise, ledit seuil de binarisation étant supérieur à ladite valeur minimale. 6.- Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que le seuil de binarisation est égal à ladite valeur minimale augmentée d'une valeur prédéterminée. 3050300 12 7.- Procédé selon l'une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que la détermination (48) de zone d'image à partir d'une pluralité de points d'intérêt détectés comprend une détermination, pour chaque point d'intérêt détecté, d'une fenêtre associée, 5 et une fusion itérative des fenêtres présentant un chevauchement spatial. 8.- Programme d'ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu'elles sont mises en oeuvre par un dispositif programmable, mettent en oeuvre un procédé de détection automatique de zones de pollution sur une surface d'eau conforme aux 10 revendications 1 à\n<CLM>\1\t9.- Support d'enregistrement d'informations, caractérisé en ce qu'il comporte des instructions logicielles pour l'exécution d'un procédé de détection automatique de zones de pollution sur une surface d'eau conforme aux revendications 1 à 7, lorsque ces 15 instructions sont exécutées par un dispositif programmable. 10.- Dispositif de détection automatique de zones de pollution sur une surface d'eau, comportant un module d'analyse d'image numérique acquise par imagerie radar, l'image numérique acquise étant composée d'échantillons d'image, chaque échantillon 20 ayant une valeur d'échantillon associée, caractérisé en ce qu'il comporte une unité (18) de calcul et de traitement comportant un processeur et une ou plusieurs unités de mémoire (20) aptes à stocker des données et des instructions de code de programme, mettant en oeuvre un module d'acquisition d'image numérique d'une surface d'eau à analyser par un dispositif d'imagerie radar aéroporté, et : 25 -un module (24) de détermination de seuil de binarisation, adapté à déterminer un seuil de binarisation de l'image numérique acquise, et transformer l'image numérique acquise en image binaire, -un module (26) de filtrage adapté à appliquer un filtre à ladite image binaire, afin d'obtenir une image binaire filtrée, 30 -un module (28) de détection de points d'intérêts adapté à appliquer un détecteur de points d'intérêt sur l'image binaire filtrée, -un module (30) de détermination de zones adapté à déterminer au moins une zone d'image à partir d'une pluralité de points d'intérêt détectés, ladite zone d'image correspondant à une zone de pollution. 35