Brevet FR3039648A1 (20170203)
REVENDICATIONS1.- Procédé de détermination en ligne d'un indice de basicité (BN) d'un corps liquide (L), à caractériser, notamment un lubrifiant, par spectroscopie moyenne infra rouge, dans lequel on met en oeuvre au moins une étape consistant à : a) détecter (S14) l'intensité d'un signal infra rouge (F) passant à travers un échantillon (E) du corps liquide à caractériser, caractérisé en ce que ce procédé comprend également au moins des étapes supplémentaires consistant à b) postérieurement à l'étape a, calculer la valeur de transmittance (Tr) d'ondes infra rouge à travers l'échantillon (E) pour p nombre d'onde, avec p un entier naturel supérieur ou égal à deux ; c) exprimer l'indice de basicité du corps liquide à caractériser sous la forme BN = Tr.M(p)(1)+R où BN est l'indice de basicité du lubrifiant à caractériser, Tr est un jeu de valeurs de transmittance calculées à l'étape b M(pXl) est un ensemble de données de modèle contenant des coefficients déterminés à partir de valeurs d'indice de basicité mesurées et de valeurs de transmittance mesurées pour des corps liquides de référence, R est un résidu de modèle, déterminé à partir des valeurs mesurées d'indice de basicité et de transmittance. 2.- Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la valeur de transmittance comprend une matrice unidirectionnelle (Tr) à une ligne et p colonnes et l'ensemble de données du modèle est une matrice unidirectionnelle (M(p)(1)) à p lignes et une colonne. 3.- Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comprend des étapes préalables, mises en oeuvre pour la détermination du modèle et consistant à : al) détecter l'intensité (10(N)) d'un signal infra rouge (F), pour les p nombres d'onde, dans le vide, 3039648 23 a2) détecter l'intensité (1(N)) d'un signal infra rouge, pour les p nombres d'onde, au sein de n échantillons, chacun représentatif d'un corps liquide de référence ; a3) calculer la transmittance (Tr) de chaque corps liquide de référence comme 5 un ensemble de valeurs définies, pour chaque nombre d'onde, comme le rapport de l'intensité détectée à l'étape a2 sur l'intensité détectée à l'étape al ; a4) créer un premier ensemble (X°) de données de références comprenant les valeurs de transmittance calculées à l'étape a3 pour les n échantillons et 10 pour les p nombres d'onde ; a5) mesurer l'indice de basicité de chaque corps liquide de référence ; a6) créer un deuxième ensemble (Y°) de données de référence comprenant les n valeurs d'indice de basicité mesurées à l'étape a5 ; et a7) déterminer par calcul l'ensemble de données (M(px1)) et le résidu (R) du 15 modèle, sur la base des premier et deuxième ensembles (X°, Y°) de données de référence. 4.- Procédé selon les revendications 2 et 3, caractérisé en ce que : le premier ensemble (X°) de données de référence est une matrice bi- 20 dimensionnelle à n lignes et p colonnes, chaque ligne comprenant des valeurs de transmittance calculées à l'étape a3 pour un corps liquide de référence et p nombres d'onde (N) et chaque colonne comprenant des valeurs de transmittance calculées pour un nombre d'onde et les n corps liquide de référence, 25 le deuxième ensemble (Y°) de données de référence est une matrice unidirectionnelle à n lignes et une colonne. 5.- Procédé selon l'une des revendications 3 ou 4, caractérisé en ce qu'il comprend des étapes préalables supplémentaires, mises en oeuvre au cours de l'étape 30 a7 pour la détermination du modèle et consistant à : (31) définir un premier ensemble (X) de données de calcul qui est une image du premier ensemble (X°) de données de référence ; (32) définir un deuxième ensemble (Y) de données de calcul qui est une image du deuxième ensemble (Y°) de données de référence ; 3039648 24 (33) définir une première variable (T) dépendante du premier ensemble de données de calcul selon la relation : T = X.W où T est la première variable, X est le premier ensemble de données de calcul, 5 W est un premier coefficient de pondération, (34) définir une deuxième variable (C) dépendante du deuxième ensemble de données de calcul selon la relation : C = Y.0 où C est la deuxième variable, Y est le deuxième ensemble de données de calcul, 10 U est un deuxième coefficient de pondération, et (35) calculer de façon itérative, les valeurs des deux coefficients de pondération (W, U), en maximisant la covariance des premier et deuxième variables (T, C). 15 6.- Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend des étapes préalables supplémentaires mises en oeuvre au cours de l'étape a7 pour la détermination du modèle et consistant à : (36) appliquer, à chaque pas itératif (k), une régression linéaire du premier ensemble (X) de données de calcul sur la première variable (T) ; 20 (r) appliquer, à chaque pas itératif (k), une régression linéaire du deuxième ensemble (Y) de données de calcul sur la première variable ; (38) calculer, à chaque pas itératif (k), une valeur estimée (X'k) du premier ensemble de données de calcul, en appliquant une transposée (tpk) d'une pente (pk) de la régression linéaire, déterminée à ce pas, à la première 25 variable (Tk) calculée à ce pas. (39) calculer, à chaque pas itératif (k), une valeur réelle (Xk) du premier ensemble (X) de données de calcul, en soustrayant la valeur estimée (X'k) calculée à l'étape [38 d'une valeur réelle (Xk_i) de ce premier ensemble de données de calcul calculée au pas itératif précédent (k-1). 30 (310) calculer, à chaque pas itératif (k) de l'étape (35), une valeur estimée (Y'k) du deuxième ensemble (Y) de données de calcul, en appliquant une transposée (tpk) d'une pente (qk) de la régression linéaire, déterminée à ce pas, à la première variable (Tk) calculée à ce pas. (311) calculer, à chaque pas itératif (k), une valeur réelle (Yk) du deuxième ensemble (Y) de données de calcul, en soustrayant la valeur estimée (Y'k) 3039648 25 calculée à l'étape 1310 d'une valeur réelle (Yk_i) de ce deuxième ensemble de données de calcul calculée au pas itératif précédent (k-1). 7.- Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que les étapes 135 à 1311 5 sont répétées jusqu'à ce que la valeur du deuxième ensemble de données devienne inférieure à une valeur de seuil prédéterminée (Vo) 8.- Procédé selon la revendication 4 et l'une des revendications 6 et 7, caractérisé en ce que 10 la première variable (T) est une matrice bi-dimensionnelle à n lignes et p colonnes, la deuxième variable (C) est une matrice unidirectionnelle à n lignes et une colonne, le premier coefficient de pondération (W) est une matrice bi-dimensionnelle à 15 p lignes et p colonnes, le deuxième coefficient de pondération (U) est un nombre, à chaque pas itératif (k), les coefficients de pondération (Wk, Uk) sont calculés selon les équations : Wk - tXk-1Yk-1t1k-1Xk-1 Uk = tYk-1Xk-1t Xk-117k-1 où l'indice k appliqué à une matrice indique la valeur de cette matrice au pas 20 d'itération k - la régression linéaire de l'étape 136 est effectuée sur la base d'une équation de type : Xk-1 = TktPk+ Xkk où pk est une matrice de coefficients de régression déterminée par la méthode des moindres carrés et qui s'exprime sous la forme : tXk-1Tk Pk = tTkTk 25 la régression linéaire de l'étape Ir est effectuée sur la base d'une équation de type : Yk-1 = Tktqk+ Ykk où qk est une matrice de coefficients de régression déterminée par la méthode des moindres carrés et qui s'exprime sous la forme : 3039648 26 tYk-lTk qk = tTki'k 9.- Procédé selon l'une des revendications 6 à 8, caractérisé en ce qu'il comprend des étapes préalables supplémentaires, mises en oeuvre pour la détermination du modèle et consistant à : 5\n<CLM>\1\texprimer le deuxième ensemble (Y0) de données de référence en fonction de la première variable selon la relation : K Y° = Wktqk + YK 1 où K est le nombre d'itérations de l'étape 65), k est un entier naturel entre 1 et K, Tk est la première variable au rang d'itération k, tqk est la transposée de la pente de régression linéaire utilisée à l'étape (310 10 YK est le deuxième ensemble de données de calcul au rang d'itération K, y2) déterminer l'ensemble de données du modèle (M(p)(1)) et le résidu (R) comme étant respectivement égaux à M(pxi) = E1( Wktqk R = YK 15 OÙ Wk est le coefficient de pondération au rang d'itération k. 10.- Utilisation d'un procédé selon l'une des revendications précédentes pour la détermination de l'indice de basicité (BN) d'un lubrifiant circulant dans un équipement d'un navire, en particulier dans un moteur navire. 20