Brevet FR3039301A1 (20170127)
REVENDICATIONS1. Méthode de gestion des moyens humains et matériels d'un point de vente (20, 30, 40), caractérisé en ce qu'elle comprend au moins les étapes suivantes : - d'acquisition de données (f20, f30, f40) relatives à la fréquentation antérieure du point de vente au moyen d'un terminal numérique (T2, T3, T4) et de transmission de ces données à une unité centrale (CPU1) ; - d'acquisition de l'adresse du point de vente (f21, f31, f41) au moyen d'un terminal numérique et de transmission de l'adresse à une unité centrale ; de constitution d'indicateurs (120, 130,\n<CLM>\1\tsusceptibles d'avoir influencé la fréquentation antérieure du point de vente, au moyen d'un logiciel incorporé dans l'unité centrale ; - de modélisation (M20, M30, M40) de la fréquentation du point de vente par intelligence artificielle au moyen du logiciel, en identifiant les indicateurs pertinents ayant influencé la fréquentation antérieure ; de détermination de la fréquentation ultérieure (f22, f32, f42) en fonction des indicateurs pertinents influençant ladite fréquentation, au moyen du logiciel ; - de restitution des données relatives à la fréquentation ultérieure, sur un terminal numérique.\n<CLM>\1\tMéthode selon la revendication 1, dans laquelle les données (f20, f30, f40) relatives à la fréquentation antérieure comprennent le nombre de clients ayant fréquenté le point de vente.\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 ou 2, laquelle consiste en complément à déterminer et restituer les événements marquants influençant la fréquentation ultérieure (f22, f32, f42).\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 3, dans laquelle les indicateurs (120, 130,\n<CLM>\1\tinfluençant la fréquentation comprennent les évènements géo-localisés par rapport à l'adresse (f21, f31, f41) du point de vente (20, 30, 40).\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 3 ou 4, dans laquelle les évènements sont du type salon, culture, sport et/ou manifestation.\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 5, dans laquelle le& indicateur*, (120, 130,\n<CLM>\1\tinfluençant la fréquentation comprennent la météo.\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 6, dans laquelle les indicateurs (120, 130,\n<CLM>\1\tinfluençant la fréquentation comprennent le calendrier de vacances et/ou le calendrier touristique. 3039301 12\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 7, laquelle comprend une étape complémentaire d'acquisition quotidienne des données (f23, f33, f43) relatives à la fréquentation de la veille, au moyen d'un terminal numérique, et de transmission de ces données à l'unité centrale, lesdites données étant prises en compte par le logiciel 5 dans la détermination e la fréquentation ultérieure.\n<CLM>\1\tMéthode selon ruile des revendications 1 à 8, dans laquelle la fréquentation antérieure est constituée de la fréquentation sur une période de un mois à cinq ans précédents le lancement de ladite méthode, de préférence trois ans.\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 9, dans laquelle la fréquentation ultérieure 10 est constituée de la fréquentation dans les un à dix jours suivants au quotidien.\n<CLM>\1\tMéthode selon l'une des revendications 1 à 10, dans laquelle le logiciel extrait les indicateurs sur le réseau intemet.\n<CLM>\1\tSystème de gestion (1) des moyens humains et matériels d'un point de vente comprenant une unité centrale (CPU1) qui comprend des moyens informatiques 15 d'enregistrement et de calcul (DB1, P1) incorporant un logiciel, caractérisé en ce que le logiciel est configuré pour : - acquérir des données (f20, f30, f40) relatives à la fréquentation antérieure du point de vente et l'adresse du point de vente, transmises par un terminal numérique (T2, T3, T4) ; 20 - constituer des indicateurs (120, 130,\n<CLM>\1\tsusceptibles d'avoir influencé la fréquentation antérieure du point de vente ; - modéliser (M20, M30, M40) la fréquentation du point de vente par intelligence artificielle en identifiant les indicateurs pertinents ayant influencé la fréquentation antérieure ; 25 - déterminer la fréquentation ultérieure (f22, 132, f42) en fonction des indicateurs pertinents influençant ladite fréquentation, sur la base du modèle (M20, M30, M40) ; - restituer les données (122, f32, f42) relatives à la fréquentation ultérieure, sur un terminal numérique.\n<CLM>\1\tSystème (1) selon la revendication 12, dans lequel le logiciel est configuré pour 30 acquérir au quotidien des données (123, f33, f43) relatives à la fréquentation de la veille, transmises au moyen d'un terminal numérique, lesdites données étant prises en compte dans la détermination de la fréquentation ultérieure. 3039301 13\n<CLM>\1\tSystème (1) selon l'une des revendications 12 ou 13, dans lequel le logiciel est configuré pour constituer les indicateurs (120, 130,\n<CLM>\1\tà partir des données de sites internet (WS) présents sur le réseau internet.\n<CLM>\1\tInstallation (60) de gestion des moyens humains et matériels de points de vente, 5 comprenant un système de gestion (1) selon l'une des revendications 12 à 14, au moins un terminal numérique (T2, T3, T4) configuré pour transmettre des données (f20, f30, f40, f21, f31, f41, f23, 133, f43) à l'unité centrale (CPU1) et pour recevoir des données (122, f32, f42) de l'unité centrale, et des moyens de connexion (50) entre le système de gestion et l'au moins un terminal numérique. 10\n<CLM>\1\tSupport d'enregistrement lisible par une unité centrale (CPU1), sur lequel est enregistré un logiciel permettant la mise en oeuvre de la méthode de gestion des moyens humains et matériels d'un point de vente (20, 30,\n<CLM>\1\tselon l'une des revendications 1 à\n<CLM>\1\t17. Utilisation du système de gestion selon l'une des revendications 12 à 14 pour la 15 gestion des moyens humains et matériels dans les points de vente (20, 30,\n<CLM>\1\tdu type restaurant.