Brevet FR3051342A1 (20171124)
REVENDICATIONS1. Système d'évaluation de capacités d'action d'un individu, caractérisé en ce qu'il comprend : - une première mémoire (1) configurée pour stocker une base de données comprenant, pour au moins un état de santé (C1,.., Ci) et pour au moins un paramètre physiologique (PP1,..., PPj), au moins une courbe de loi de probabilité (CE11,...CEij), dite courbe experte, représentative d'une probabilité d'avoir un état de santé donné en fonction d'une valeur de paramètre physiologique ; - au moins un module de mesure (2), chaque module de mesure (2) étant configuré pour réaliser au moins un point de mesure d'un paramètre physiologique (PP1,..., PPj) de l'individu et fournir au moins un intervalle de confiance du ou des modules de mesure ; - une deuxième mémoire (3) configurée pour stocker le ou les points de mesure du ou des paramètres physiologiques (PP1,..., PPj) et le ou les intervalles de confiance ; - un premier module de calcul (4) configuré pour déterminer au moins un ensemble de points de mesure représentatif d'une loi de distribution du ou des points de mesure, dit ensemble mesuré, chaque ensemble mesuré étant déterminé à partir du ou des points de mesure d'un paramètre physiologique et du ou des intervalles de confiance ; - un deuxième module de calcul (5) configuré pour calculer, pour chacun du ou des états de santé (C1,.., Ci) et pour chacun du ou des ensembles mesurés, au moins une probabilité conditionnelle d'avoir un ou des états de santé, chaque probabilité conditionnelle étant calculée en chacun des points de l'ensemble mesuré sachant le ou les points de mesure du paramètre physiologique ; 3051342 18 - un troisième module de calcul (6) configuré pour calculer, pour chacun du ou des états de santé (C1,.., Ci) et pour chacun du ou des ensembles mesurés, une moyenne de la ou des probabilités conditionnelles calculées par le deuxième module de calcul (5) ; 5 - un quatrième module de calcul (7) configuré pour déterminer au moins un taux de capacité d'action de l'individu (CAPAny, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) en fonction des moyennes de la ou des probabilités conditionnelles ; - un module de transmission (8) configuré pour transmettre un signai représentatif du ou des taux de capacité d'action de l'individu (CAPAFLY, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) à un dispositif utilisateur (9).\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 1, caractérisé en ce que le deuxième module de calcul (5) est configuré pour calculer chaque probabilité conditionnelle pour un état de santé sachant le ou 15 les points de mesure d'un paramètre physiologique à partir de la relation suivante : P(Csiml n m2 n n mN) = p(rCs)Nx1111=1P(Csimj) 1, dans laquelle : Er=i[p(coNxn7=, pcomni o N correspond au nombre total de point de mesure d'un paramètre physiologique, 20 o mj correspond à une valeur d'un point de mesure j, avec j compris entre) et N, o M correspond au nombre total d'état de santé, o Ci correspond à un état de santé i, avec i compris entre 1 et M, o Cs correspond à un état de santé pour lequel la probabilité 25 conditionnelle est calculée, o P(Cs) correspond à la probabilité d'avoir l'état de santé Cs, o P(Cs1mj) correspond à la probabilité conditionnelle d'avoir l'état de santé Cs sachant la valeur du point de mesure mj, 3051342 19 o P(Ci) correspond à la probabilité d'avoir un état de santé Ci parmi les M états de santé, o P(CiJmj) correspond à la probabilité conditionnelle d'avoir l'état de santé Ci parmi les M états de santé sachant la valeur du point de mesure mj, chaque probabilité conditionnelle P(CiImj) étant déterminée à partir de la ou des courbes expertes (CE11,...CEij) stockées dans la première mémoire (1).\n<CLM>\1\tSystème selon au moins une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il comprend en outre un cinquième module de calcul (10) 10 configuré pour calculer un indice de confiance (IC) à partir du ou des intervalles de confiance, le quatrième module de calcul étant configuré pour déterminer le ou les taux de capacité d'action (CAPAFLY, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) en fonction des moyennes de la ou des probabilités conditionnelles et de l'indice de confiance (IC). 15\n<CLM>\1\tSystème selon au moins une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'il comprend en outre un sixième module de calcul (11) configuré pour déterminer la ou les courbes expertes (CE11,...CEij).\n<CLM>\1\tSystème selon la revendication 4, caractérisé en ce que le sixième module de calcul (11) est configuré pour : 20 - collecter des données standard correspondant à une courbe experte (CE11,...CEij) représentant une valeur standard d'un paramètre physiologique en fonction d'une probabilité d'avoir un état de santé particulier parmi le ou les états de santé (C1,.., Ci) ; - réaliser une approximation de la courbe experte (CE11,...CEij) par au 25 moins une courbe de Béziers ; normaliser la courbe experte approximée (CE11,...CEij).\n<CLM>\1\tSystème selon au moins une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce qu'il comprend un module d'apprentissage (12) configuré pour pondérer la ou les courbes expertes (CE11,...CEij) stockées dans la 3051342 20 première mémoire (1) en fonction de paramètres physiologiques réels de l'individu.\n<CLM>\1\tProcédé d'évaluation de capacités d'action d'un individu, caractérisé en ce qu'il comprend : 5 - une étape de mesure (El), mise en oeuvre par au moins un module de mesure (2), consistant à réaliser au moins un point de mesure pour au moins un paramètre physiologique (PP1,..., PPj) de l'individu et à fournir au moins un intervalle de confiance du ou des modules de mesure (2) ; - une première étape de calcul (E2), mise en oeuvre par un premier 10 module de calcul (4), consistant à calculer au moins un ensemble représentatif d'une loi de distribution du ou des points de mesure, dit ensemble mesuré, le ou les ensembles mesurés étant déterminés à partir du ou des points de mesure de chacun du ou des paramètres physiologiques (PP1,..., PPj) et du ou des intervalles de confiance ; 15 - une deuxième étape de calcul (E3), mise en oeuvre par un deuxième module de calcul (5), consistant à calculer, pour au moins un état de santé (C1,..., Ci) et pour chacun du ou des ensembles mesurés, au moins une probabilité conditionnelle d'avoir un ou des états de santé (C1,.., Ci), chaque probabilité conditionnelle étant calculée en chacun des points de l'ensemble 20 mesuré sachant le ou les points de mesure du paramètre physiologique (PP1,..., PPj) ; - une troisième étape de calcul (E4), mise en oeuvre par un troisième module de calcul (6), consistant à calculer, pour chacun du ou des états de santé (C1,..., Ci) et pour chacun du ou des ensembles mesurés, une 25 moyenne de la ou des probabilités conditionnelles calculées par le deuxième module de calcul (5) ; - une quatrième étape de calcul (E5), mise en oeuvre par un quatrième module de calcul (7), consistant à déterminer au moins un taux de capacité d'action de l'individu (CAPAFLY, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) en fonction des moyennes des probabilités conditionnelles ; 3051342 21 - une étape de transmission (E6), mise en oeuvre par un module de transmission (8), consistant à transmettre un signal représentatif du ou des taux de capacité d'action (CAPAFLY, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) à un dispositif utilisateur (9). 5\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que chaque probabilité conditionnelle pour un état de santé sachant le ou les points de mesure d'un paramètre physiologique étant calculée à partie de l'expression suivante : p(cexi-V1,,p(csimi) P(csimi. n m2 n n mN) = r 1, dans laquelle : En[p(coNxiiii=i p(ci 'mn' 10 o N correspond au nombre total de point de mesure d'un paramètre physiologique, o mj correspond à une valeur d'un point de mesure, o M correspond au nombre total d'état de santé, o Ci correspond à un état de santé, 15 o P(Csim1 n m2 n n mN) correspond à la probabilité conditionnelle d'avoir l'état de santé particulier sachant les N points de mesure, o P(Cs) correspond à la probabilité d'avoir un état de santé particulier Cs, 20 o P(CsJmj) correspond à la probabilité conditionnelle d'avoir l'état de santé particulier Cs sachant la valeur du point de mesure mj, o P(Ci) correspond à la probabilité d'avoir un état de santé Ci parmi les M états de santé, o P(CiImj) correspond à la probabilité conditionnelle d'avoir l'état 25 de santé Ci parmi les M états de santé sachant la mesure mj, chaque probabilité conditionnelle P(CiImj) étant déterminée à partir d'au moins une courbe experte (CE11,...CEij) stockée dans une première mémoire (1).\n<CLM>\1\tProcédé selon au moins une des revendications 7 ou 8, 3051342 22 caractérisé en ce qu'il comprend en outre une cinquième étape de calcul (E7), mise en oeuvre par un cinquième module de calcul (10), consistant à calculer un indice de confiance (IC) à partir du ou des intervalles de confiance, la quatrième étape de calcul (E5) consistant à déterminer au moins une capacité 5 d'action de l'individu (CAPAFLY, CAPANAV, CAPAcom, CAPAsys) en fonction des moyennes des probabilités conditionnelles et de l'indice de confiance (IC).\n<CLM>\1\tProcédé selon au moins une des revendications 7 à 9, caractérisé en ce qu'il comprend une sixième étape de calcul (E8), mise en oeuvre par un sixième module de calcul (11), consistant à déterminer la ou les 10 courbes expertes.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 10, caractérisé en ce que la sixième étape de calcul (E8) comprend pour chaque courbe experte : - une sous-étape (E8A) de collecte de données standard, les données 15 standard correspondant à une courbe experte (CE11, CEij) représentant une valeur standard d'un paramètre physiologique (PP1, PPj) en fonction d'une probabilité d'avoir un état de santé particulier parmi le ou les états de santé (C1, ..., Ci) - une sous-étape (E8B) d'approximation de la courbe experte (CE11, 20 CEij) par au moins une courbe de Béziers ; - une sous-étape (E8C) de normalisation de la courbe experte (CE11, CEij) approximée.\n<CLM>\1\tProcédé selon au moins une des revendications 7 à 11, caractérisé en ce qu'il comprend une étape d'apprentissage (E9), mise en 25 oeuvre par un module d'apprentissage (12), consistant à pondérer la ou les courbes expertes (CE11,...CEij) stockées dans la première mémoire (1) en fonction de paramètres physiologiques réels de l'individu.