Brevet FR3038195A1 (20161230)
REVENDICATIONS1. Procédé de détection de pixels parasites d'un réseau de pixels (102) d'un dispositif de capture d'image sensible au rayonnement infrarouge, le procédé comprenant : recevoir, par un dispositif de traitement (202) du 5 dispositif de capture d'image, une image d'entrée (RAW) capturée par le réseau de pixels (102) ; calculer un score pour une pluralité de pixels cibles comprenant au moins certains des pixels de l'image d'entrée, le score pour chaque pixel cible étant généré sur la base de k 10 pixels voisins connectés de l'image d'entrée dans une fenêtre de H par H pixels autour du pixel cible, H étant un entier impair égal ou supérieur à 3, et k étant un entier compris entre 2 et 5, chacun des pixels voisins connectés partageant une frontière ou un coin avec au moins un autre des pixels voisins connectés 15 et/ou avec le pixel cible, et au moins l'un des pixels voisins connectés partageant une frontière ou un coin avec le pixel cible ; et détecter qu'au moins l'un des pixels est un pixel parasite sur la base des scores calculés. 20\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel la détection dudit au moins un pixel parasite comprend la comparaison d'au moins certains des scores à une valeur de seuil (thrspuR).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2, dans lequel la 25 comparaison d'au moins certains des scores à une valeur de seuil implique la comparaison d'un sous-ensemble des scores à la valeur de seuil, le sous-ensemble comprenant une pluralité des scores les plus élevés, et dans lequel la valeur de seuil est calculée sur la base de l'équation suivante : 30 "IrSPUR = Q3 + xEi x (Q3 - Q1) où XEI est un paramètre égal à au moins 1,0 et Q1 et Q3 sont les premier et troisième quartiles respectivement du sous-ensemble. 3038195 B14176FR 28\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2 ou 3, dans lequel lesdits au moins certains scores sont sélectionnés en appliquant un autre seuil (thr outlier) aux scores calculés.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 4, dans lequel 5 l'autre seuil est calculé sur la base d'une supposition que les valeurs de pixels dans l'image ont une distribution de probabilités basée sur la distribution de Laplace.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 4 ou 5, dans lequel l'autre seuil est calculé sur la base de l'équation suivante : ln(4) ln(3) 10 throutiier = où Â est une estimation du paramètre de la distribution exponentielle f(x)=À.e-Àx correspondant à la valeur absolue (ISI) des scores calculés.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications 1 15 à 6, comprenant en outre, avant le calcul des scores, une correction de la première image d'entrée en appliquant des valeurs de gain et de décalage à au moins certaines des valeurs de pixels de la première image d'entrée.\n<CLM>\1\tSupport de stockage lisible par ordinateur mémo-20 risant des instructions pour mettre en oeuvre le procédé de l'une quelconque des revendications 1 à 7 lorsqu'elles sont exécutées par un dispositif de traitement.\n<CLM>\1\tDispositif de traitement d'image comprenant : une mémoire (206) mémorisant une image d'entrée ; et 25 un dispositif de traitement (302) adapté à : recevoir une image d'entrée (RAW) capturée par un réseau de pixels (102) ; calculer un score pour une pluralité de pixels cibles comprenant au moins certains des pixels de l'image 30 d'entrée, le score pour chaque pixel cible étant généré sur la base de k pixels voisins connectés de l'image d'entrée dans une fenêtre de H par H pixels autour du pixel cible, H étant un entier impair égal ou supérieur à 3, et k étant un entier compris entre 2 et 5, chacun des pixels voisins connectés 3038195 B14176FR 29 partageant une frontière avec au moins un autre des pixels voisins connectés et/ou avec le pixel cible, et au moins l'un des pixels voisins connectés partageant une frontière ou un coin avec le pixel cible ; et détecter qu'au moins l'un des pixels est un pixel parasite sur la base des scores calculés.