Brevet FR3044128A1 (20170526)
REVENDICATIONS1. Procédé pour prévoir la nébulosité sur une localisation géographique définie (P0), caractérisé en ce qu'il est composé au minimum des étapes suivantes a) Récupération (11) de données cartographiques de nébulosité (valeur et position géographique) acquises par satellite et relatives à une région géographique d'étude (RE) contenant la localisation (P0) pour n instants, avec n entier strictement supérieur à 1 ({T1,...,Tn} suite d'instants) ; b) Comparaison (12) des données cartographiques récupérées à l'étape a) d'un premier instant (Tp) et d'un second instant (Tq) (p et q ont des valeurs comprises entre 1 et 10 n), le premier instant (Tp) étant postérieur au second instant (Tq) ; c) Détermination (13) d'un déplacement (X) des positions des valeurs de nébulosité entre le second instant (Tq) et le premier instant (Tp) ; d) Délimitation (14) d'une région géographique d'intérêt (RI) contenant au moins une valeur de nébulosité et relative au déplacement (X) déterminé à l'étape c) ; 15 Récupération (15) de données de nébulosité (DAT_SELEC) relatives à celles contenues dans la région géographique d'intérêt (RI) pour au moins l'un des n instants ({T1,...,Tn} suite d'instants) ; Estimation (16) de la nébulosité sur la localisation (P0) à un instant (TH) postérieur aux n instants ({T1,...,Tn} suite d'instants) par application d'un modèle linéaire 20 généralisé (MODG) utilisant les données de nébulosité (DAT SELEC) récupérées à l'étape e).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que des données de nébulosité effective sont également récupérées pour les n instants ({T1,...,Tn} suite décroissante, 25 n>1), et à l'étape f), le modèle linéaire généralisé (MOD_G) utilise ces données en entrées supplémentaires.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que les données de nébulosité sont déterminées à partir d'un appareil de mesure situé à la localisation de (P0). 3044128\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le modèle linéaire généralisé (MOD_G) appliqué à l'étape f) est une régression linéaire dont les variables explicatives sont les entrées du modèle.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le modèle linéaire généralisé (MOD_G-) est ajusté sur une base d'entraînement composée d'une base (V DAT) contenant au moins une donnée de nébulosité effective et d'une base de données d'entrée (C_DAT) nécessaires à l'application de l'étape f) pour estimer la nébulosité aux instants correspondant à la base (V_DAT) de données de nébulosité effective.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que la nébulosité estimée à l'étape f) est modifiée par transformation linéaire (T. LIN) (32).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que à l'issue de l'étape f), chaque estimation de nébulosité est convertie en valeur de rayonnement solaire à l'aide d'un modèle qui détermine les valeurs de rayonnement solaire correspondant à un ciel clair (33).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données satellitaires de nébulosité sont modifiées selon une transformation linéaire (T_LIN2) calibrée à partir d'au moins une donnée de nébulosité effective (31). 25\n<CLM>\1\tProduit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l'exécution des étapes du procédé selon l'une des revendications précédentes, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. 20 3044128 3\n<CLM>\1\tDispositif composé d'au moins une interface d'entrée capable de recevoir au minimum les données satellitaires de nébulosité, d'une mémoire permettant de stocker au minimum ces données, et d'une unité de traitement capable d'appliquer le produit programme d'ordinateur selon la revendication 9.