Brevet FR3046687A1 (20170714)
REVENDICATIONS1. Procédé de détection de défaillance d'un type de pièce fabriquée par une chaîne industrielle de production, le procédé comprenant les étapes de : - détection d'une défaillance de production à court terme pour des pièces dudit type de pièce, produites moins d'une durée prédéterminée avant un mois courant, à partir d'un premier calcul statistique fondé sur un premier échantillon comprenant, pour chaque mois de production parmi une pluralité de mois de production, un historique d'événements de défaillance intervenus durant une première période d'une durée inférieure à un premier nombre de mois prédéterminés ; - détection d'une défaillance de production à long terme pour des pièces dudit type de pièce, produites au moins la durée prédéterminée avant un mois courant, à partir d'un deuxième calcul statistique fondé sur un deuxième échantillon comprenant un historique d'événements de défaillance intervenus durant une deuxième période d'une durée supérieure à un deuxième nombre de mois prédéterminés ; - obtention de données de détection de défaillance du type de pièce en fonction des détections de défaillance de production à long terme et des détections de défaillance de production à court terme.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel la durée prédéterminée est égale à un an.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le premier nombre de mois prédéterminé est égal à deux et/ou le deuxième nombre de mois prédéterminé est égal à trois.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel la deuxième période débute au plus tard trois mois avant le mois courant. 3046687 18\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 4, dans lequel le deuxième échantillon correspond à une moyenne effectuée entre o un premier historique d'événements de défaillance intervenus pour une pièce produite lors d'un premier mois de production, le premier mois de production intervenant au 5 moins trois mois avant le mois courant ; et o un deuxième historique d'événements de défaillance intervenus pour une pièce produite lors d'un deuxième mois de production, le deuxième mois de production étant un mois précédant ou un mois suivant le premier mois de production. 10\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le premier et/ou le deuxième calcul statistique repose sur au moins une loi statistique parmi : - la loi de Poisson ; - la loi binomiale ; - la loi de Bernoulli ; 15 - la loi géométrique.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 6, dans lequel l'étape de détection de défaillance de production à court terme comprend les sous-étapes de : - calcul d'au moins un paramètre de la loi statistique à partir du premier échantillon ; 20 - détermination d'un écart entre : o un nombre d'événements de défaillance mesuré sur une période de comparaison comprenant le mois courant ; et o un nombre d'événements de défaillance calculé par la loi statistique pour la période de comparaison ; 25 - sur détection d'un écart supérieur à une valeur prédéterminée, génération d'une donnée de détection positive pour la période de comparaison. 3046687 19\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 6 et 7, dans lequel l'étape de détection de défaillance de production à long terme comprend les sous-étapes de : - calcul d'au moins un paramètre de la loi statistique à partir du deuxième échantillon ; - détermination d'un écart entre : 5 o un nombre d'événements de défaillance mesuré sur une période de comparaison comprenant le mois courant ; et o un nombre d'événements de défaillance calculé par la loi statistique pour la période de comparaison ; - sur détection d'un écart supérieur à une valeur prédéterminée, génération d'une donnée de 10 détection positive pour la période de comparaison.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comportant en outre les étapes de : - sur détection d'une défaillance de production à long terme et/ou à court terme, transmission d'un message d'alerte à la chaîne industrielle de production ; 15 - adaptation d'au moins un paramètre de fonctionnement de la chaîne industrielle de production à partir du message d'alerte.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comportant en outre une étape de : - génération d'une cartographie à partir des données de détection, la cartographie présentant 20 une indication de détection de défaillance pour chaque mois d'une période prédéterminée.\n<CLM>\1\tProgramme informatique comportant des instructions pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur (32). 25 3046687 20\n<CLM>\1\tDispositif de détection de défaillance d'un type de pièce fabriquée par une chaîne industrielle de production, le dispositif comportant au moins un processeur apte à effectuer les étapes de : - détection d'une défaillance de production à court terme pour des pièces dudit type de pièce, 5 produites moins d'une durée prédéterminée avant un mois courant, à partir d'un premier calcul statistique fondé sur un premier échantillon comprenant, pour chaque mois de production parmi une pluralité de mois de production, un historique d'événements de défaillance intervenus durant une première période d'une durée inférieure à un premier nombre de mois prédéterminés ; 10 - détection d'une défaillance de production à long terme pour des pièces dudit type de pièce, produites au moins la durée prédéterminée avant un mois courant, à partir d'un deuxième calcul statistique fondé sur un deuxième échantillon comprenant un historique d'événements de défaillance étant intervenus durant une deuxième période d'une durée supérieure à un deuxième nombre de mois prédéterminés ; 15 - obtention de données de détection de défaillance du type de pièce en fonction des détections de défaillance de production à long terme et des détections de défaillance de production à court terme.