Brevet FR3040815A1 (20170310)
REVENDICATIONS1. Procédé de caractérisation d'un matériau dans lequel est formée une surface, comprenant les étapes consistant à : - projeter (100) sur la surface un faisceau lumineux cohérent, pour générer sur ladite surface des tavelures résultant d'interférences des rayons lumineux diffusés par ladite surface, - acquérir (200) une image de ladite surface sur laquelle apparaissent les tavelures, - traiter (300) ladite image pour calculer au moins un critère de caractérisation du matériau (C1, ..., C6), et - à partir des critères, déterminer (400) le matériau constituant la surface, dans lequel l'étape de traitement (300) de l'image comprend : - le calcul (310) d'une fonction d'autocorrélation de l'intensité lumineuse sur l'image et le calcul de la valeur d'au moins un critère (C1, ..., C4) établi à partir de ladite fonction, et - le calcul de la valeur d'au moins un critère représentatif (C5, C6) d'une distribution de déphasages des rayons lumineux diffusés par la surface.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon la revendication 1, dans lequel le calcul (C5, C6) de la valeur d'au moins un critère représentatif d'une distribution de déphasages des rayons lumineux diffusés comprend le calcul (420) d'une transformée en ondelettes de l'image.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon la revendication 2, comprenant le calcul de la valeur d'au moins un critère (C5, C6) parmi le groupe suivant : - moyenne (C6) des phases des coefficients d'ondelettes sur l'image, ou - écart-type (C5) des phases des coefficients d'ondelettes sur l'image.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le calcul de la valeur d'au moins un critère de caractérisation à partir de la fonction d'autocorrélation de l'intensité lumineuse comprend : - le calcul de la valeur d'au moins un critère (C3, C4) établi à partir de la transformée de Fourier de la fonction d'autocorrélation, et 3040815 17 - le calcul de la valeur d'au moins un critère (C2) établi à partir de la transformée en cosinus discrète de la fonction d'autocorrélation.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon la revendication 4, dans lequel le critère établi à 5 partir de la transformée de Fourier de la fonction d'autocorrélation comprend au moins l'un parmi le groupe suivant : - moyenne (04) de la transformée de Fourier de la fonction d'autocorrélation sur l'image, ou - écart-type (Ce) de la transformée de Fourier de la fonction d'autocorrélation 10 sur l'image.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon l'une des revendications 4 ou 5, dans lequel le traitement (400) de l'image comprend : - l'établissement d'une matrice d'autocorrélation de l'intensité lumineuse de 15 l'image, et - le calcul de la transformée en cosinus discrète (312) de ladite matrice, et - le calcul de la valeur d'un critère (C2) de caractérisation comme la moyenne sur l'image de la trace de la matrice obtenue par la transformée en cosinus discrète de la matrice d'autocorrélation. 20\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le traitement de l'image comprend l'établissement d'une matrice d'autocorrélation de l'intensité lumineuse de l'image, et le calcul de la valeur d'un critère de caractérisation (Ci) égal à la racine carrée de la somme des valeurs 25 propres moyennes de ladite matrice sur l'image.\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'étape de détermination (400) du matériau constituant la surface comprend le calcul (411) d'un score global à partir des valeurs des critères, et la classification du 30 matériau par comparaison (412) du score global avec une pluralité de plages prédéterminées correspondant à des matériaux respectifs. 3040815 18\n<CLM>\1\tProcédé de caractérisation selon la revendication 8, comprenant en outre une étape préliminaire (500) d'élaboration des plages de scores, ladite étape comprenant : - pour une pluralité de surfaces formées dans des matériaux déterminés, 5 mettre en oeuvre des étapes : o de projection sur la surface d'un faisceau lumineux cohérent, pour générer sur ladite surface des tavelures résultant d'interférences des rayons lumineux diffusés par ladite surface, o d'acquisition d'une image de ladite surface sur laquelle apparaissent 10 les tavelures, o de traitement de ladite image pour calculer au moins un critère de caractérisation du matériau, ledit traitement comprenant le calcul d'une fonction d'autocorrélation de l'intensité lumineuse sur l'image et le calcul de la valeur d'au moins un critère à partir de ladite fonction, 15 le calcul de la valeur d'au moins un critère représentatif d'une distribution de déphasages des rayons lumineux diffusés par la surface, et l'établissement d'un score global à partir desdites valeurs, - mettre en oeuvre un mécanisme d'apprentissage sur l'ensemble des scores globaux et l'ensemble des matériaux correspondants pour obtenir les plages 20 correspondant à chaque matériau.\n<CLM>\1\tProcédé de contrôle biométrique, comprenant la mise en oeuvre du procédé selon l'une des revendications précédentes sur une surface présentée par un individu lors du contrôle biométrique, le procédé comprenant en outre l'émission 25 d'une alerte dans le cas où le matériau caractérisé ne correspond pas à un tissu biologique.\n<CLM>\1\tSystème (1) de caractérisation d'un matériau comprenant : - une source de lumière (10) cohérente, 30 - un capteur d'image (11), et - une unité de traitement (12), comprenant un processeur (120) adapté pour : o traiter une image d'une surface sur laquelle apparaissent des tavelures, ledit traitement comprenant le calcul d'une fonction d'autocorrélation de l'intensité lumineuse sur l'image, 3040815 19 o calculer, à partir desdites images, la valeur d'au moins un critère de caractérisation du matériau formant la surface, comprenant au moins un critère calculé à partir de la fonction d'autocorrélation et au moins un critère représentatif d'une distribution de déphasages des rayons 5 lumineux diffusés par la surface, et o à partir des valeurs des critères, déterminer le matériau constituant la surface.\n<CLM>\1\tProduit programme d'ordinateur, comprenant des instructions de code pour la 10 mise en oeuvre d'un procédé comprenant le traitement (300) d'une image d'une surface pour calculer la valeur d'au moins un critère de caractérisation du matériau constitutif de la surface, ledit traitement comprenant : - le calcul (310) d'une fonction d'autocorrélation de l'intensité lumineuse sur l'image et le calcul de la valeur d'au moins un critère (C1, ..., C4) établi à 15 partir de ladite fonction, et - le calcul de la valeur d'au moins un critère représentatif (C5, C6) d'une distribution de déphasages des rayons lumineux diffusés par la surface, lorsqu'il est exécuté par un processeur (120).