Brevet FR3046692A1 (20170714)
REVENDICATIONS1. Procédé d'analyse numérique d'une plaie pour la détermination automatique d'informations relatives à ladite plaie, comportant des étapes pour : - Acquérir (El) une image numérique d'une zone de peau contenant ladite plaie ; - Déterminer (E6a) une première carte de vraisemblance associée à une première caractéristique de ladite zone en utilisant un premier classificateur sur ladite image ; - Déterminer (E6b) une seconde carte de vraisemblance associée à une seconde caractéristique de ladite zone, en utilisant un second classificateur, distinct dudit premier classificateur, sur ladite image ; - Segmenter (E9) ladite image en régions de couleur homogène; - Mettre en correspondance (E10) lesdites régions avec lesdites première et seconde cartes de vraisemblance, et adapter lesdites régions afin de déterminer des régions correspondant substantiellement à ladite plaie ; - Déterminer lesdites informations à partir desdites régions correspondant substantiellement à ladite plaie.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication précédente, dans lequel la première caractéristique correspond à la fibrine, et la seconde caractéristique correspond aux bourgeons.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre une étape de détermination d'une troisième carte de vraisemblance associée à une troisième caractéristique de ladite zone, 3046692 26\n<CLM>\1\t5\n<CLM>\1\t10\n<CLM>\1\t15\n<CLM>\1\t20\n<CLM>\1\t25\n<CLM>\1\t30\n<CLM>\1\ten utilisant un troisième classificateur, ladite troisième caractéristique correspondant à la plaie. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel lesdits premier et second classificateurs sont des machines à vecteurs de support. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel ladite première carte de vraisemblance et ladite seconde carte de vraisemblance sont combinées (E8) en une carte de vraisemblance globale afin de mettre en correspondance lesdites régions avec lesdites première et seconde cartes de vraisemblance. Procédé selon la revendication 5, dans lequel dans ladite carte de vraisemblance globale, les points correspondant à de la nécrose sont déterminés par une segmentation basée sur un seuillage colorimétrique. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel ladite image numérique est segmentée (E9) en régions par un algorithme de division-fusion. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel lesdites informations comprennent la taille de ladite plaie. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel ladite détermination desdites informations comprend une étape de détermination de taux de distribution desdites première et seconde caractéristiques. Procédé selon la revendication précédente dans lequel ladite étape de détermination de taux de distribution desdites première et seconde caractéristiques utilise un classificateur distinguant ladite première 3046692 27 caractéristique de la seconde caractéristique au sein de régions correspondant substantiellement à ladite plaie.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comportant une 5 ou plusieurs étapes préalables à la détermination desdites cartes de vraisemblances parmi - un centrage de ladite plaie au milieu de ladite image numérique, - un calcul (E2) d'une carte de probabilité, - une mise à l'échelle (E3) de l'image numérique acquise, 10 - un détourage de ladite plaie au sein de ladite image numérique, - Un rééquilibrage colorimétrique (E4) de ladite image numérique, - Une mesure (E5) de la qualité de ladite image numérique.\n<CLM>\1\tProgramme d'ordinateur comportant des instructions prévues pour, 15 lorsqu'elles sont exécutées par un système de traitement de l'information, mettre en oeuvre le procédé selon l'une des revendications précédentes.\n<CLM>\1\tTerminal mobile de communication permettant la détermination 20 automatique d'informations relatives à une plaie, comportant un appareil photographique pour acquérir une image numérique d'une zone contenant ladite plaie et des moyens de traitement adaptés pour - déterminer une première carte de vraisemblance associée à une première caractéristique de ladite zone en utilisant un premier 25 classificateur sur de ladite image ; - déterminer une seconde carte de vraisemblance associée à une seconde caractéristique de ladite zone, en utilisant un second classificateur, distinct dudit premier classificateur, sur ladite image ; 30 - segmenter ladite image en régions de couleur homogène; 3046692 28 - mettre en correspondance lesdites régions avec lesdites première et seconde cartes de vraisemblance, et adapter lesdites régions afin de déterminer des régions correspondant substantiellement à ladite plaie, et - déterminer lesdites informations à partir desdites régions correspondant substantiellement à ladite plaie et afficher lesdites informations sur un écran dudit terminal de communication.