Brevet FR3038999A1 (20170120)
REVENDICATIONS1. Procédé (500) pour affiner des trajectoires d'aéronefs, le procédé comportant : l'obtention (512), d'un prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires dans un ordinateur (22), de données concernant une série de trajectoires quadridimensionnelles (52,\n<CLM>\1\tpour un aéronef (10,\n<CLM>\1\t; la détermination (514), par un module de sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\tprésent dans l'ordinateur, d'une série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tpour la série de trajectoires quadridimensionnelles (52,\n<CLM>\1\t; la conversion par mappage (516) de valeurs dans un processeur de l'ordinateur en but associé à. la série de trajectoires quadridimensionnelles (52,\n<CLM>\1\tsur la base de la série de contraintes déterminée (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\t; l'estimation (520) de valeurs supplémentaires dans le processeur pour le but, sur la base des valeurs mappées ; et la répétition des étapes d'obtention, de détermination, de vapeur convertie par mappage en but pour une série finale de contraintes déterminée (170,\n<CLM>\1\tdépasse un seuil prédéterminé ; une trajectoire (282, 284,\n<CLM>\1\tde l'aéronef étant prédite d'après la série finale de contraintes déterminée (170, 174).\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, dans lequel l'étape de détermination (514) de la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tcomprend en outre une étape de sélection de la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\td'après une distribution conjointement gaussienne sur une série de valeurs de fonctions objectifs observées et non observées. mappage et d'estimation (512, 514, 516,\n<CLM>\1\tjusqu'à ce qu'une 3038999 37\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, comportant en outre les étapes de réduction d'une incertitude dans l'estimation d'une fonction objectif et la sélection d'une série de contraintes sur la base d'une estimation de moyenne et d'incertitude de la fonction 5 objectif.\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, dans lequel les données concernant une prédiction comprennent des données relatives au poids d'un aéronef, à la consommation de carburant, à la vitesse verticale, à la vitesse au sol, à la vitesse lue au Badin, à 10 la température, aux turbulences ou au vent sur la trajectoire quadridimensionnelle (52, 54).\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, dans lequel la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\test sélectionnée pour affiner une trajectoire d'un aéronef (10,\n<CLM>\1\tafin d'exécuter une 15 manoeuvre d'allongement de trajet qui modifie la durée du trajet sur la trajectoire, la vitesse de l'aéronef étant modifiée afin de limiter le plus possible une fonction objectif relative à la réduction de la consommation de carburant ou à la limitation des coûts d'exploitation. 20\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, dans lequel la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\test sélectionnée pour affiner une série de trajectoires (52,\n<CLM>\1\tafin de coordonner les heures d'arrivée de multiples aéronefs d'une flotte.\n<CLM>\1\tProcédé (500) selon la revendication 1, dans lequel la 25 série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tcomprend des valeurs relatives à l'altitude, la latitude, la longitude, l'heure ou l'ordre d'arrivée prévu.\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires, comportant un ordinateur (22), l'ordinateur comprenant: 3038999 38 un prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires pour prédire une série de trajectoires quadridimensionnelles (52,\n<CLM>\1\tpour un aéronef un module de sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\tapte à 5 déterminer (514), par un module de sélection de contraintes (316, 416), une série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tpour la série de trajectoires quadridimensionnelles (52,\n<CLM>\1\t; ledit module de sélection de contraintes étant apte à convertir par mappage (516) des valeurs dans un processeur de 10 l'ordinateur en but associé à la série de trajectoires quadridimensionnelles sur la base de la série de contraintes déterminée (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\t; ledit module de sélection de contraintes étant apte à estimer (520) des valeurs supplémentaires dans le processeur pour le but sur 15 la base des valeurs mappées ;et apte à répéter les étapes de détermination, mappage et estimation (514, 516,\n<CLM>\1\tjusqu'à ce qu'une valeur convertie par mappage en but pour une série finale de contraintes déterminée (170,\n<CLM>\1\tdépasse un seuil prédéterminé ; et 20 l'ordinateur comprenant en outre un module d'actualisation (314,\n<CLM>\1\tcouplé au module de sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\tet au prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires et conçu pour obtenir des données relatives à une trajectoire quadridimensionnelle 50,\n<CLM>\1\tcalculée par le prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires après que 25 chaque répétition a été achevée par le module de sélection de contraintes (316, 416), une trajectoire (52,\n<CLM>\1\tde l'aéronef étant prédite sur la base de la série finale de contraintes déterminée (170,\n<CLM>\1\t9. Système d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le module de sélection de 3038999 39 contraintes (316,\n<CLM>\1\tdétermine en outre la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\td'après une distribution conjointement gaussienne sur une série de valeurs de fonctions objectifs observées et non observées. 5\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires est intégré dans un système de gestion de vol d'un aéronef (10,\n<CLM>\1\tet le module de sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\test intégré dans un système au sol ou dans l'aéronef. 10\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le prédicteur (310,\n<CLM>\1\tde trajectoires et le module de sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\tsont tous deux intégrés dans un système au sol.\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde 15 trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le seuil prédéterminé est un laps de temps total ou un nombre total de cycles à consacrer au calcul d'une trajectoire affinée.\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le module de 20 sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\test conçu pour sélectionner la série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tafin d'affiner une trajectoire (52,\n<CLM>\1\td'un aéronef (10,\n<CLM>\1\tpour exécuter une manoeuvre d'allongement de trajet au cours de laquelle la vitesse de l'aéronef et la durée du trajet sont modifiées afin de limiter le plus 25 possible une fonction objectif relative à la réduction de la consommation de carburant ou à la limitation des coûts d'exploitation.\n<CLM>\1\tSystème d'affinage (128, 138, 300,\n<CLM>\1\tde trajectoires selon la revendication 8, dans lequel le module de 30 sélection de contraintes (316,\n<CLM>\1\test conçu pour sélectionner la 3038999 40 série de contraintes (56, 58, 156, 170, 256,\n<CLM>\1\tafin d'affiner une série de trajectoires (52,\n<CLM>\1\tpour coordonner les horaires d'arrivée de multiples aéronefs d'une flotte.