Brevet FR3050826A1 (20171103)
REVENDICATIONS1. Procédé de contrôle non-destructif d'une pièce composite tissée (10) pour aéronautique comprenant les étapes suivantes : - (E0) génération de l'image tomographique de la pièce composite (10) à l'aide d'un tomographe (20), ladite image correspondant à un volume dans lequel est comprise la pièce (10), - (El) traitement de l'image tomographique, ledit traitement générant une segmentation dudit volume en voxels de pièce et en voxels de vide, - (E3) traitement des voxels de pièce afin de réaliser un pavage de la pièce dans l'image tomographique en une pluralité d'imagettes (I1, In) tridimensionnelles, - (E4) pour au moins une imagette, évaluation d'une signature de ladite imagette en la traitant au moyen d'une pluralité (p) de descripteurs, un descripteur consistant en une analyse d'image tridimensionnelle, - (E5) classement de la signature de l'imagette (I1, ..., In) avec les signatures de référence issues d'une base de données afin d'attribuer automatiquement à ladite imagette un label représentatifs de la qualité du tissage (L1, L2), la base de données (BDD) étant composée de signatures de référence auxquelles sont attribuées un label (L1, L2) relatifs à la qualité du tissage.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel : - les signatures de la base de données (BDD) sont des vecteurs à p dimensions, p étant le nombre de descripteurs, - la base de données comporte une liste de labels représentatifs de la qualité du tissage et associe chaque vecteur à un de ces labels (L1, L2), - les vecteurs ayant un même label (L1, L2) définissent une partition de l'espace (E) p-dimensionnel en domaines (D) auxquels on associe ledit label et ladite valeur de label, lesdits domaines étant mémorisés, - l'étape de classement (E5) associe un label au vecteur d'une des imagettes (I1, ..., In) lorsque ledit vecteur se trouve dans un domaine associé audit label. 3050826 23\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 1 ou 2, dans lequel on génère préalablement ladite base de données à partir d'une pièce d'apprentissage (11), sur laquelle on met en oeuvre les étapes 5 suivantes : - (F0) génération de l'image tomographique tridimensionnelle de ladite pièce test (11) à l'aide d'un tomographe (20), - (F1) traitement de l'image tomographique correspondant à un volume dans lequel est comprise la pièce d'apprentissage (11), ledit traitement 10 générant une segmentation dudit volume en voxels de pièce et en voxels d'air, - (F3) traitement des voxels de pièce afin de réaliser un pavage de la pièce dans l'image tomographique en une pluralité d'imagettes tridimensionnelles (I'1, I'n), 15 - (F4) pour au moins une imagette, évaluation d'une signature de ladite imagette (I'1, I'n) à l'aide de la pluralité de descripteurs, - (F5) attribution à ladite signature d'un label (L1, L2) et d'une valeur de label relatif à la qualité du tissage en fonction d'une inspection visuelle de l'imagette (I'1, I'n), ladite inspection visuelle ayant pour but de 20 détecter des anomalies au sein de ladite imagette, - (F6) Stockage de ladite attribution dans la base de données (BDD).\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 3, dans lequel : chaque imagette (I'1,..., I'n) de la pièce d'apprentissage (11) est 25 modélisée sous la forme d'un vecteur à p composantes, le vecteur étant positionné dans l'espace à p dimensions, et chaque imagette (I'1, I'n) possède un label (L1, L2) et une valeur de label attribués à l'aide de l'analyse visuelle. 30\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'étape de pavage (F3) est effectuée pour toute l'image et les étapes d'évaluation (E4, F4), d'analyse (E5, F5) et d'attribution (F6) du 3050826 24 contrôle non-destructif et/ou de la génération de la base de données (BDD) sont effectuées pour chaque imagette (I1, ..., In).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans 5 lequel au moins un label (L1) n'a qu'une seule classe, ledit domaine de dimension p ou inférieur étant un domaine fermé (D1).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins un label (L2) à au moins deux classes (M), lesdites 10 classes (M) correspondant à un tissage sans défaut et au moins à un tissage avec défaut, correspondant à au moins deux domaines (D2, \D2) de dimension p ou inférieure, qui sont deux domaines (D2, \D2) et dans lequel une frontière entre ces deux domaines est établie. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le traitement par pavage (E3, F3) fait intervenir des zones de recouvrement entre imagettes (I1, ..., In, I'1, I'n), afin de minimiser le taux de fuite. 20\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le traitement par pavage (E3, F3) est effectué à l'aide d'un volume élémentaire représentatif (VER) à l'échelle mésoscopique.\n<CLM>\1\tProduit programme d'ordinateur comprenant des portions de code 25 de programme enregistrés sur une mémoire lisible par une unité de calcul, pour mettre en oeuvre certaines étapes parmi les étapes de traitement, de pavage, de comparaison, d'attribution, de stockage dans ladite mémoire, lorsque ledit programme est exécuté sur une unité de calcul.