Brevet FR3043763A1 (20170519)
REVENDICATIONS1. Procédé de suivi de performance d'un processus de fonctionnement d'un équipement industriel (E) pour la production d'au moins un gaz et/ou un liquide, l'équipement industriel présentant une valeur de performance courante (perfp) fonction d'une pluralité de facteurs externes (F1, Fn) et d'une pluralité de réglages (R1, Rm) dudit équipement industriel, le procédé étant mis en oeuvre par des moyens informatiques et comprenant - - le découpage (S1) du processus (P) de fonctionnement de l'équipement industriel en une pluralité de sous-processus (SP1, SPr) présentant chacun une performance de sous- processus (perfspi) fonction d'au moins l'un des facteurs externes et l'un des réglages, chaque sous-processus comprenant l'application d'au moins une fonction thermodynamique (FTi,j) fournissant un produit d'application, les produits d'application étant indépendants d'un sous-processus à l'autre, - pour au moins un sous-processus, la construction d'un modèle (M(SPi)) d'une performance optimale de sous-processus (perfmaxspi) en fonction de la valeur du ou des facteurs extérieurs associés au sous-processus à partir de données (DATA) de fonctionnement de l'équipement industriel représentatives d'une pluralité de valeurs de performances de sous-processus (perfspi) en fonction de la valeur du ou des facteurs externes associés au sous-processus, et pour chaque valeur de performance de sous- processus, une valeur du ou des réglages associés au sous-processus, - la mesure de la valeur (Finies) des facteurs externes, - pour ledit au moins un sous-processus, la détermination d'au moins une valeur de performance optimale (perfmaxspi) de sous-processus à partir du modèle correspondant et de la mesure de la valeur du ou des facteurs externes correspondants, et - la détermination de la valeur (Rimai() des réglages de sous-processus associés aux valeurs de performances optimales de sous-processus pour la valeur mesurée (Finies) des facteurs externes correspondants à partir desdites données de fonctionnement de l'équipement industriel, et - l'élaboration d'un signal (SIGN) relatif à la valeur (Rimai() des réglages de sous-processus associés auxdites valeurs de performances optimales de sous-processus.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 1, dans lequel la mesure de la valeur des facteurs externes est réalisée avant la construction du modèle (M(SPi)) pour ledit au moins un sous-processus, et en ce que chaque modèle est construit en fonction de la valeur mesurée (Finies) du ou des facteurs externes associés au sous-processus correspondant. 3043763 17\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 2, dans lequel, pour la construction d'au moins un modèle : - on sélectionne une fenêtre (FENi) de valeurs du ou des facteurs externes influençant le sous-processus correspondant, ladite fenêtre étant choisie en fonction de la valeur mesurée (Fimes) du ou des facteurs externes associés, et 5 - on construit le modèle (M(SPi)) à partir des données de la base de données correspondant à des valeurs de facteurs externes comprises dans ladite fenêtre.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 3, dans lequel : - on découpe la fenêtre en tranches (TRi,j) comprenant chacune au moins une valeur de 10 performance de sous-processus pour le sous-processus correspondant, - on sélectionne au sein de chacune de tout ou partie des tranches la valeur de performance de sous-processus maximale, et - on construit le modèle (M(SPi)) à partir desdites valeurs de performance de sous-processus maximales. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 4, dans lequel, à partir desdites valeurs de performance de sous-processus maximales, on construit un modèle intermédiaire (MI(SPi)) et on analyse ledit modèle intermédiaire pour déterminer si une ou plusieurs des valeurs de performance de sous-processus maximales ont sur le modèle intermédiaire une influence supérieure à un seuil 20 prédéterminé, et si tel est le cas, on construit le modèle (M(SPi)) à partir des valeurs de sous- processus maximales en écartant la ou les valeurs de performance maximale ayant sur le modèle intermédiaire une influence supérieure au seuil prédéterminé.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, pour la 25 construction d'au moins un modèle (M(SPi)), on obtient des données filtrées par réalisation d'un filtrage des données de fonctionnement de l'équipement industriel de façon à écarter au moins des valeurs de performances correspondant à des états transitoires de l'équipement industriel, et on construit le modèle (M(SPi)) à partir des données filtrées. 30\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel on détermine également une valeur de performance optimale (perfmaxp) de l'équipement industriel à partir des valeurs de performance optimale des sous-processus (perfmaxspi) et, dans lequel le signal comprend en outre ladite valeur de performance optimale de l'équipement industriel. 35\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel on détermine des consignes de commande (CONSIGNA;) pour les réglages (R1, Rm) à partir de la valeur 3043763 18 (Rimai) des réglages associées aux valeurs de performances optimales de sous-processus (perfmaxspi), et dans lequel le signal comprend lesdites consignes de commande.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'équipement 5 industriel est une installation de séparation de gaz de l'air, une installation de production de dihydrogène et de monoxyde de carbone, ou un équipement compris dans une telle installation.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il 10 comprend une étape de collecte au cours de laquelle on collecte les données (DATA) de fonctionnement de l'équipement industriel représentatives d'une pluralité de valeurs de performances de sous-processus (perfspi) en fonction de la valeur du ou des facteurs externes associés à chacun des sous-processus. 15\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au moins un modèle est un modèle linéaire construit par régression.\n<CLM>\1\tProgramme informatique comprenant pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, lors de son exécution par un processeur. 20\n<CLM>\1\tDispositif pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 11, le dispositif comprenant - - un module de traitement (CPU) adapté pour découper le processus (P) de fonctionnement 25 de l'équipement industriel en une pluralité de sous-processus (SP1, SPr), - une base de données (BDD) de fonctionnement de l'équipement industriel contenant, pour chaque sous-processus, des données (DATA) représentatives d'une pluralité de valeurs de performances de sous-processus en fonction de la valeur du ou des facteurs externes associés au sous-processus, et comprenant, pour chaque valeur de performance de sous- 30 processus, une valeur du ou des réglages associés au sous-processus, et - un dispositif de mesure de la valeur des facteurs externes, le module de traitement étant en outre configuré pour déterminer, pour chacun des sous-processus, au moins une valeur de performance optimale de sous-processus (perfmaxspi) à partir du modèle correspondant et de la mesure de la valeur (Fi.') du ou des facteurs externes 35 correspondants, pour déterminer la valeur (Rimai) des réglages de sous-processus associés auxdites valeurs de performances optimales de sous-processus à partir de la base de données 3043763 19 de fonctionnement de l'équipement industriel, et pour générer un signal (SIGN) relatif à la valeur (Rimai) des réglages associés aux valeurs de performances optimales de sous-processus.