Brevet FR3045884A1 (20170623)
REVENDICATIONS1. Procédé de détection de fraude pour authentifier qu'un objet est un doigt humain à partir d'une représentation tridimensionnelle dudit objet préalablement déterminée par une unité de traitement à partir d'une image dudit objet acquise par un dispositif d'acquisition d'image, ladite représentation tridimensionnelle comprenant un ensemble de points de représentation (3) modélisant au moins une partie de la surface de l'objet, dans lequel un processeur met en oeuvre les étapes suivantes: a) détermination d'au moins un plan principal (P) comprenant un axe principal (Oy) dans la direction longitudinale de la représentation tridimensionnelle de l'objet, ledit plan principal (P) coupant la représentation (1) de la surface de l'objet le long d'au moins une zone de coupure, b) pour chaque plan principal (P), détermination d'un ensemble de points de travail (5, ) à partir de points de représentation (3) au niveau de la zone de coupure, c) validation de ce que l'objet est un doigt humain par mise en oeuvre d'un traitement de validation sur la position des points de travail.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication précédente, dans lequel à l'étape a), l'axe principal (Oy) de la représentation tridimensionnelle est déterminé par analyse en composantes principales de la répartition des points de représentation.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes dans lequel à l'étape b), les points de travail (5) correspondent aux projections sur le plan principal (P) des points de représentation (3) dont la distance par rapport au plan principal est inférieure à une distance donnée ou les points de travail (5) correspondent aux intersections du plan principal (P) avec des droites (7) reliant deux points de représentation (3) voisins sur la représentation de la surface.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel à l'étape c), la mise en oeuvre du traitement de validation comprend la détermination d'un critère de régularité représentatif de la régularité de la répartition des points de travail sur le plan principal à partir des distances des points de travail par rapport à une ligne de référence définie à partir 3045884 19 desdits points de travail, et la comparaison de ce critère de régularité avec au moins un seuil de régularité.\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication précédente, dans lequel le critère de régularité est comparé 5 avec deux seuils de régularité différents, et l'objet est validé en tant que doigt humain lorsque le critère de régularité est compris entre les deux seuils de régularité.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel à l'étape a), on détermine une pluralité de plans principaux, et soit lesdits plans principaux contiennent l'axe principal, 10 soit un seul plan principal contient l'axe principal et les autres plans principaux sont parallèles audit plan principal contenant l'axe principal, et les étapes b) et c) sont effectuées pour chaque plan principal.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 1 à 2, dans lequel 15 - l'étape a) comprend la détermination d'une pluralité de plans principaux (P,) comprenant ledit axe principal (Oy), chacun desdits plan principaux (P,) coupant la représentation de la surface de l'objet, - l'étape b) comprend la détermination de plans secondaires (S,) coupant l'axe principal (Oy), lesdits plans secondaires (S,) définissant des tronçons (T') répartis dans la 20 direction de l'axe principal, des points de travail étant associés à chacun desdits tronçons, - l'étape c) comprend la détermination de distances et le traitement de validation fait intervenir un critère de validation déterminé à partir de l'évolution, selon les tronçons, de distances calculées à partir des points de travail, ledit critère de validation étant comparé à un seuil de validation. 25\n<CLM>\1\tProcédé selon la revendication 7, dans lequel les plans secondaires (S,) sont perpendiculaires à l'axe principal (Oy) et distants les uns par rapport aux autres dans la direction de l'axe principal d'une distance fixe (A). 30\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 7 ou 8, dans lequel les points de travail (x',,) sont déterminés à partir de l'intersection entre la représentation de la surface de l'objet, lesdits plans principaux, et les plans secondaires. 3045884 20\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 7 à 9, dans lequel l'étape c) comprend le calcul de distances entre des points de travail (xj,i) voisins appartenant à la même intersection entre la représentation de la surface de l'objet et un plan secondaire (Sj), et le traitement de validation fait intervenir un critère de validation déterminé à partir de l'évolution de ces distances selon 5 les tronçons (Tj).\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications 7 à 9, dans lequel l'étape c) comprend le calcul de la distance à l'axe principal (Oy) des points de travail (xj,,), et le traitement de validation fait intervenir un critère de validation déterminé à partir de l'évolution de ces distances à l'axe 10 principal des points de travail des différents tronçons.\n<CLM>\1\tProcédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre un test de planéité, dans lequel un plan de régression est déterminé à partir de points de travail correspondant à des points de représentation, au moins un critère de planéité est déterminé à 15 partir des distances entre ledit plan de régression et les points de travail à partir desquels ledit plan de régression a été déterminé, et le traitement de validation comprend une comparaison entre le critère de planéité et le plan de référence.\n<CLM>\1\tProduit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code de programme 20 pour l'exécution des étapes du procédé selon l'une des revendications précédentes lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur.\n<CLM>\1\tSystème biométrique d'analyse d'un objet à authentifier comme doigt humain, comprenant un dispositif d'acquisition d'images adapté pour acquérir au moins une image 25 d'un objet à authentifier comme doigt humain, et une unité de traitement pour déterminer une représentation tridimensionnelle dudit objet à partir de ladite image, ledit système comprenant également un processeur configure pour mettre en oeuvre le procédé de détection de fraude selon l'une des revendications 1 à 12.