FR 3076644 A1 20190712 FR 1850208 A 20180110 Ensemble local d'affichage numérique et réseau de diffusion de contenus numériques comportant de tels ensembles. DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne les ensembles locaux d'affichage numériques et les réseaux (locaux ou distants) de diffusion de contenus numériques comportant de tels ensembles. Plus particulièrement, l'invention concerne un ensemble local d'affichage numérique comprenant plusieurs dispositifs d'affichage numériques situés à proximité les uns des autres, destinés à être vus par des personnes du public et comprenant chacun au moins un écran numérique et une unité centrale comportant un module de commande d'écran adapté pour faire afficher des contenus numériques par l'écran numérique. ARRIERE-PLAN DE L'INVENTION Le document US2013/0151656 décrit un exemple d'un tel ensemble d'affichage. OBJETS DE L'INVENTION Les ensembles locaux d'affichage numériques de ce type sont prévus pour jouer des listes de contenus de façon répétitive, le cas échéant en modifiant la liste de contenus selon des conditions ambiantes locales. La présente invention a notamment pour but d'adapter le fonctionnement de l'ensemble local d'affichage numérique à l'audience détectée, pour maximiser l'impact sur l'audience. A cet effet, on propose un ensemble local d'affichage numérique du genre en question dans lequel ledit ensemble local d'affichage numérique (E) comporte en outre des dispositifs de détection d'audience adaptés pour capter des informations relatives aux personnes situées à proximité des dispositifs d'affichage numériques, et l'ensemble local d'affichage numérique comportant en 2 outre un système de supervision local adapté pour : - à partir des informations captées, déterminer en temps réel au moins une caractéristique de foule représentative d'un comportement collectif des 5 personnes situées à proximité des dispositifs d'affichage numérique, ladite au moins une caractéristique de foule étant choisie parmi une densité de foule et une vitesse de déplacement de foule, et - commander les modules de commande d'écran 10 respectifs des dispositifs d'affichage numériques en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule, ledit système de supervision local étant adapté pour déterminer en temps réel les contenus numériques à faire afficher respectivement par les dispositifs d'affichage 15 numérique en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule mesurée. De cette façon, l'adaptation à l'audience et éventuellement l'interaction avec une foule détectée peut être faite localement, de façon très réactive, 20 indépendamment de la bande passante disponible pour communiquer avec un ou des serveurs distants. De plus, cette configuration permet de traiter uniquement en local d'éventuelles données individuelles provenant des dispositifs de détection d'audience, en 25 préservant ainsi la vie privée des personnes constituant l'audience. Dans divers modes de réalisation de l'ensemble local d'affichage numérique selon l'invention, on peut éventuellement avoir recours en outre à l'une et/ou à 30 l'autre des dispositions suivantes : - ledit système de supervision local est adapté pour déterminer plusieurs caractéristiques de foule comprenant la densité de foule, la vitesse de déplacement de foule, une direction de déplacement de la foule et une 35 proximité de la foule par rapport à au moins un des 3 dispositifs d'affichage numériques ; - au moins ledit système de supervision local comprend de l'intelligence artificielle ; - le système de supervision local comprend des 5 modules de supervision appartenant respectivement à plusieurs dispositifs appartenant à l'ensemble local (notamment dispositifs d'affichage numérique et / ou dispositifs de détection d'audience), les modules de supervision communiquant entre eux ; 10 - l'intelligence artificielle du système de supervision local est répartie sur les modules de supervision respectifs ; - les modules de supervision communiquent entre eux par un protocole de communication pair à pair ; 15 - ledit système de supervision local est adapté pour recevoir des données externes depuis au moins une ressource distante et pour commander les modules de commande d'écran respectifs des dispositifs d'affichage en fonction desdites données externes ; 20 - lesdites données externes comprennent des données météorologiques ; - lesdites données externes comprennent des données de téléphonie mobile fournies par des opérateurs de téléphonie mobile sur la localisation et l'usage des 25 terminaux mobiles ; - lesdites données externes comprennent des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux ; - le dispositif de détection d'audience comprend au moins un détecteur choisi parmi une caméra, une interface 30 NFC, une interface Bluetooth, un détecteur radar, un détecteur de passage ; - la caméra est choisie parmi une caméra à détection de mouvement (notamment caméra infra-rouge), une caméra 360 degrés et une caméra 3D ; 35 - au moins un des dispositifs d'affichage numérique 4 comporte une interface d'entrée permettant à une personne du public de commander ledit dispositif d'affichage numérique ; - ladite interface d'entrée est choisie parmi une 5 interface tactile et une interface de communication radio permettant une interaction avec un téléphone mobile utilisé par ladite personne du public ; - chaque dispositif d'affichage numérique est adapté pour fonctionner : 10 osoit en mode normal où ledit dispositif d'affichage numérique affiche des contenus numériques choisis parmi un premier groupe de contenus, osoit dans un mode d'interaction avec la 15 foule où ledit dispositif d'affichage numérique affiche au moins un contenu numérique préemptif choisi parmi un deuxième groupe de contenus, ledit système de supervision local étant adapté pour faire 20 fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numériques (2) de l'ensemble local d'affichage numérique en mode d'interaction avec la foule lorsqu'une foule est identifiée ; - le système de supervision local est adapté pour 25 déterminer en temps réel au moins la densité de foule et le système de supervision local est adapté pour faire fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numériques en mode d'interaction avec la foule lorsque le système de supervision local détecte une densité de foule 30 supérieure à une densité minimale au voisinage dudit au moins un dispositif d'affichage numérique (2) après une période de fonctionnement en mode normal ; - ledit système de supervision local est adapté pour déterminer en outre, en temps réel, au moins la 35 vitesse de foule et le système de supervision local est 5 adapté pour faire fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numériques en mode d'interaction avec la foule lorsque le système de supervision local détecte une densité de foule supérieure à une densité minimale et une vitesse 5 de foule inférieure à une vitesse maximale au voisinage dudit au moins un dispositif d'affichage numérique ; - le système de supervision local est adapté pour déterminer en outre, en temps réel, au moins une proximité de la foule par rapport à chaque dispositif d'affichage 10 numérique de l'ensemble local d'affichage numérique et le système de supervision local est adapté pour déterminer, dans ledit ensemble local d'affichage numérique, au moins un dispositif d'affichage numérique le plus proche de la foule et faire fonctionner ledit au moins un dispositif 15 d'affichage numérique le plus proche de la foule en mode d'interaction avec la foule ; - le dispositif de détection de foule est adapté pour, en fonction de ladite direction de déplacement de foule et de ladite proximité de la foule par rapport à 20 chaque dispositif d'affichage numérique de l'ensemble local d'affichage numérique : o déterminer, parmi ledit ensemble local d'affichage numérique, un dispositif d'affichage numérique le mieux adapté pour 25 attirer la foule dans une direction souhaitée, o et faire fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique en mode d'interaction avec la foule ; - lorsque le système de supervision local fait 30 fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numérique en mode d'interaction avec la foule, ledit système de supervision local analyse en permanence le comportement de l'audience et passe par plusieurs phases successives prédéterminées en fonction dudit comportement 35 de l'audience pour progressivement augmenter son influence 6 sur la foule ; - ledit système de supervision local est adapté pour : lorsque le système de supervision local passe en mode d'interaction avec la foule, passer par une première 5 phase dans laquelle ledit système de supervision local fait afficher sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux correspondant à une localisation dudit ensemble local d'affichage numérique ; 10 - ledit système de supervision local est adapté pour : lorsque le système de supervision local est dans la première phase du mode d'interaction avec la foule, déterminer si l'audience satisfait au moins un critère de ciblage d'audience indiquant que l'audience est ciblée et 15 dans l'affirmative, passer dans une deuxième phase dans laquelle ledit système de supervision local fait afficher des contenus ciblés correspondant à l'audience sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique ; - ledit système de supervision local est adapté 20 pour : lorsque le système de supervision local est dans la deuxième phase du mode d'interaction avec la foule, déterminer si l'audience satisfait au moins un critère d'interactivité indiquant que l'audience est prête à interagir avec au moins un dispositif d'affichage numérique 25 et dans l'affirmative, passer dans une troisième phase dans laquelle ledit système de supervision local fait afficher au moins un contenu interactif simple sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique ; - ledit système de supervision local est adapté 30 pour : lorsque le système de supervision local est dans la troisième phase du mode d'interaction avec la foule, déterminer si l'audience satisfait au moins un critère de domination indiquant que l'audience est prête à se laisser diriger par au moins un dispositif d'affichage numérique et 35 dans l'affirmative, passer dans une quatrième phase dans 7 laquelle ledit système de supervision local fait afficher au moins un contenu interactif personnalisé choisi par au moins une personne de l'audience sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique ; 5 - ledit système de supervision local est adapté pour : lorsque le système de supervision local est dans la troisième phase ou la quatrième phase du mode d'interaction avec la foule, faire afficher lesdits contenus ciblés tels que définis ci-dessus sur au moins un autre des dispositifs 10 d'affichage numériques ; - le dispositif de détection de foule est adapté pour refaire fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques dudit ensemble local d'affichage numérique en mode normal lorsque la foule s'éloigne de chaque dispositif 15 d'affichage numérique dudit ensemble local d'affichage numérique de plus d'une distance maximale après une période de fonctionnement en mode d'interaction avec la foule. Par ailleurs, l'invention a également pour objet un réseau de diffusion de contenus numériques comprenant au 20 moins un premier ensemble local d'affichage numérique selon tel que défini ci-dessus et un deuxième ensemble local d'affichage numérique tel que défini ci-dessus, les systèmes de supervision locaux des premier et deuxième ensembles locaux d'affichage numériques communiquant entre 25 eux et étant adaptés pour : o lorsque le système de supervision local du premier ensemble local d'affichage numérique refait fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques dudit premier 30 ensemble local d'affichage numérique en mode normal et détecte que la foule se déplace vers le deuxième ensemble local d'affichage numérique, déterminer parmi le deuxième ensemble local d'affichage numérique un 35 dispositif d'affichage numérique le mieux 8 adapté pour capter l'attention de la foule et / ou attirer la foule, o et faire fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique du deuxième ensemble 5 local d'affichage numérique en mode d'interaction avec la foule. L'invention a également pour objet un réseau de diffusion de contenus numériques comprenant au moins un ensemble local d'affichage numérique tel que défini ci- 10 dessus et au moins un serveur distant (serveur(s) identifié(s) ou cloud), dans lequel le système de supervision local de l'ensemble local d'affichage numérique comprend de l'intelligence artificielle adaptée pour au moins déterminer en temps réel les contenus numériques à 15 faire afficher respectivement par les dispositifs d'affichage numérique en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule mesurée, le système de supervision local dudit ensemble local d'affichage numérique étant adapté pour communiquer audit au moins un serveur distant 20 des informations sur le fonctionnement en mode d'interaction avec la foule dudit ensemble local d'affichage numérique, et ledit au moins un serveur distant comprenant au moins un module d'apprentissage automatique adapté pour enrichir l'intelligence artificielle du système 25 de supervision local en fonction desdites informations sur le fonctionnement en mode d'interaction avec la foule dudit ensemble local d'affichage numérique. Eventuellement, l'intelligence artificielle du système de supervision local comprend un ensemble de règles heuristiques et ledit au 30 moins un serveur distant est adapté pour améliorer ledit ensemble de règles heuristiques en adaptant les règles heuristiques préexistantes et / ou en créant de nouvelles règles heuristiques ajoutées audit ensemble de règles heuristiques. 35 BREVE DESCRIPTION DU DESSIN 9 D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront au cours de la description suivante d'une de ses formes de réalisation, donnée à titre d'exemple non limitatif, en regard des dessins joints. 5 Sur les dessins : - la figure 1 est une vue schématique partielle d'un réseau de diffusion de contenus numériques selon une forme de réalisation de l'invention, - la figure 2 est un schéma bloc d'un dispositif 10 d'affichage numérique appartenant au réseau de la figure 1, - la figure 3 est une vue d'un exemple d'ensemble local d'affichage numérique tel que celui figurant sur la figure 1, en cours d'interaction avec une foule ; - la figure 4 illustre un exemple d'interaction 15 combinée de deux ensembles locaux d'affichage numériques avec la foule ; - et la figure 5 illustre un exemple de processus mis en oeuvre par les ensembles d'affichage numériques des figures 3 et 4. 20 DESCRIPTION PLUS DETAILLEE Sur les différentes figures, les mêmes références désignent des éléments identiques ou similaires. La figure 1 montre un réseau 1 de diffusion de contenus numériques comprenant une pluralité de dispositifs 25 d'affichage numériques 2, comprenant chacun un écran numérique 3. L'écran 3 peut éventuellement être tactile, pour au moins certains des dispositifs d'affichage numériques 2. Les contenus numériques en question peuvent 30 comprendre notamment des vidéos et des images fixes, mais aussi des jeux interactifs ou autres. Ces contenus numériques peuvent être transmis aux dispositifs d'affichage numériques 2 depuis au moins un serveur distant 4, par tout réseau étendu (« WAN »), 35 notamment par le réseau internet 5. Le réseau étendu peut 10 éventuellement comporter une ou des liaisons radio 6 (par exemple au standard LIE ou autre) vers tout ou partie des dispositifs d'affichage numériques 2. Les dispositifs d'affichage numériques 2 peuvent 5 être disposés notamment dans des lieux publics, c'est-à- dire tous lieux accessibles au public tels que voie publique, gares, aéroports, centres commerciaux, etc. Ils peuvent être répartis sur une large étendue, par exemple un ou une ville. 10 Les dispositifs d'affichage numériques 2 peuvent être regroupés en ensembles locaux d'affichage numérique E, comprenant quelques dispositifs d'affichage numériques 2, par exemple de deux à 10, répartis sur une étendue géographique relativement faible, notamment dans un rayon 15 de quelques dizaines à quelques centaines de mètres, par exemple moins de 500 m. Les dispositifs d'affichage numériques 2 d'un même ensemble local d'affichage numérique E peuvent communiquer entre eux en réseau local, par exemple en Wi-Fi ou LoRa. 20 Avantageusement, les dispositifs d'affichage numériques 2 d'un même ensemble local d'affichage numérique E peuvent communiquer entre eux selon un protocole pair à pair comme représenté par les flèches entre dispositifs d'affichage numériques 2 sur la figure 1. Le protocole pair à pair en 25 question peut par exemple être le protocole « Whisper », ou autre. Comme représenté sur la figure 2, chaque dispositif d'affichage numérique 2 peut comporter notamment au moins une unité centrale 7 (UC) telle qu'un processeur commandant 30 l'écran numérique 3, une interface de communication 9 (MODEM LIE ou autre) adaptée pour communiquer avec le réseau étendu 5, 6, et une mémoire de masse 9 (M) pour stocker les contenus numériques. L'unité centrale 7 est adaptée pour communiquer 35 avec le serveur 4 pour recevoir des contenus numériques à 11 afficher et pour les stocker dans la mémoire 9. Notamment, la mémoire 9 contient au moins une liste de contenus numériques (« playlist ») à faire afficher sur l'écran 3 et l'unité centrale 7 est programmée pour faire 5 automatiquement afficher les contenus numériques de cette liste par l'écran numérique 3 (la liste de contenus numériques peut notamment être jouée en boucle sur l'écran numérique 3). La liste de contenus numériques peut être reçue déjà constituée du serveur 4, ou bien peut être 10 déterminée par l'unité centrale 7 en fonction notamment de critères prédéfinis, à partir de l'ensemble des contenus numériques reçus du serveur 4. Plus spécifiquement, l'unité centrale 7 exécute un module logiciel de commande d'écran 7a qui est adapté pour 15 communiquer avec le serveur 4, éventuellement détermine la liste de contenus numériques à faire afficher par l'écran numérique 3 et commande l'écran numérique 3. La liste susmentionnée de contenus numériques constitue un premier groupe de contenus numériques destinés 20 à être affichés dans un mode normal de fonctionnement du dispositif d'affichage numérique 2 (généralement, ce mode normal est un affichage séquentiel de contenus prédéfinis contenus dans une liste). Par ailleurs, le dispositif d'affichage numérique 2 25 comporte au moins une interface de communication 10, par exemple une interface de communication radio (notamment « wi-Fi » ou autre), pouvant permettre aux dispositifs d'affichage numériques 2 de communiquer ensemble comme expliqué ci-dessus, et / ou pour communiquer, par exemple 30 par Buetooth, avec au moins une personne du public munie d'un terminal mobile tel qu'un « smartphone », un « smartpad » ou autre. Cette interface de communication 10 peut être commandée par l'unité centrale 7 susmentionnée ou par une autre unité centrale électronique reliée à ladite 35 unité centrale 7. 12 Le dispositif d'affichage numérique 2 comporte un dispositif de détection d'audience adapté pour capter des informations relatives aux personnes situées à proximité du dispositif d'affichage numérique 2 (ou aux véhicules 5 transportant ces personnes). Le dispositif de détection d'audience peut par exemple comprendre au moins un détecteur, notamment : - au moins un détecteur 11 fonctionnant par interaction avec les terminaux mobiles des personnes du 10 public, par exemple une interface NFC longue distance et / ou autre interface RFID longue distance et / ou une interface Bluetooth, - et / ou un détecteur 12 (SENS) pouvant détecter des personnes, par exemple une caméra à détection de 15 mouvement (notamment infra-rouge) et / ou un détecteur radar et / ou un détecteur de passage ou autre. Ces exemples de détecteurs ont l'avantage de pouvoir être mis en oeuvre sans prendre d'image permettant d'identifier les personnes du public, ce qui est notamment 20 utile lorsque la législation nationale impose cette règle. En variante, lorsque la législation nationale le permet (ce qui est facilité par le traitement purement local des données de détection d'audience provenant des détecteurs 12), et notamment pour les applications en 25 intérieur, le détecteur 12 peut être une caméra fonctionnant dans le spectre visible, par exemple une caméra 360 degrés et / ou une caméra 3D. Le ou les détecteurs 11, 12 susmentionnés peuvent envoyer leurs informations à un module logiciel de 30 détection d'audience 7b (CRD DET) du dispositif d'affichage numérique 2, qui peut être exécuté par exemple sur l'unité centrale 7 susmentionnée ou sur une autre unité centrale électronique communiquant avec ladite unité centrale. L'ensemble local d'affichage numérique E comporte 35 en outre un système de supervision local 7c adapté 13 pour commander les modules de commande d'écran 7a respectifs des dispositifs d'affichage numériques 2 en fonction des données d'audience provenant du module de détection d'audience 7b. Plus spécialement, ce système de 5 supervision local 7c est adapté pour : - à partir des informations d'audience captées, déterminer en temps réel au moins une caractéristique de foule représentative d'un comportement collectif de personnes situées à proximité des dispositifs 10 d'affichage numérique 2, - déterminer en temps réel les contenus numériques faire afficher respectivement par les dispositifs d'affichage numérique 2 en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule. 15 Ladite au moins une caractéristique de foule déterminée par le système de supervision local 7c, peut comprendre au moins une densité de foule et une vitesse de déplacement de foule, notamment une vitesse de déplacement du centre de gravité de la foule. 20 Eventuellement, le système de supervision local 7c est adapté pour déterminer en temps réel plusieurs caractéristiques de foule comprenant par exemple : - la densité de foule, - la vitesse de déplacement de foule (module du 25 vecteur vitesse de déplacement) et une direction de déplacement de la foule (donc au total le vecteur vitesse de déplacement de la foule), et une proximité de la foule par rapport au dispositif d'affichage numérique 2 (notamment distance et 30 direction du « centre de gravité » de la foule par rapport au dispositif d'affichage numérique 2). Notamment, le système de supervision local est adapté pour faire fonctionner au moins un dispositif d'affichage numérique 2 de l'ensemble local d'affichage 35 numérique E dans un mode d'interaction avec la foule 14 lorsqu'une foule est identifiée par le système de supervision 7c, éventuellement dans certaines conditions que le système de supervision local peut recevoir par exemple du serveur distant 4 susmentionné. Dans ce mode 5 d'interaction avec la foule, ledit dispositif d'affichage numérique 2 affiche au moins un contenu numérique préemptif choisi parmi un deuxième groupe de contenus, distinct du premier groupe de contenus susmentionné. Le ou les contenus du deuxième groupe de contenus peuvent comprendre par 10 exemple des jeux interactifs, des contenus provenant de réseaux sociaux (notamment « Twitter », « Instagram », « Eacebook » ou autres), ou encore des jeux-questionnaires (« quiz ») notamment en lien avec des contenus publicitaires. 15 Le système de supervision local peut être un ou des modules logiciels chargé(s) par exemple sur une ou plusieurs unités locales (ordinateurs, notamment serveurs) communiquant en réseau local avec les dispositifs d'affichage numériques 2 de l'ensemble E, cette unité 20 locale étant soit intégrée à un des dispositifs d'affichage numériques 2 ou distincte des dispositifs d'affichage numériques 2. Le système de supervision local peut aussi être formé par un ensemble de modules logiciels de supervision 25 7c (SUP) exécutés : - par les unités centrales électroniques 7 respectives des dispositifs d'affichage numériques 2, - ou par des unités centrales supplémentaires respectives des dispositifs d'affichage numériques 2, 30 communiquant avec l'unité centrale 7 de chaque dispositif d'affichage numérique 2. Les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 de l'ensemble E communiquent entre eux, notamment par un protocole de 35 communication pair à pair tel que décrit ci-dessus. 15 Plus généralement, les dispositifs de détection d'audience peuvent également être distincts des dispositifs d'affichage numériques 2, et communiquer en réseau local avec lesdits dispositifs d'affichage numériques 2 en 5 communication pair à pair. Outre les caractéristiques de foule déterminées localement, le système de supervision local peut aussi être adapté pour recevoir des données externes depuis au moins une ressource distante, notamment au moins le serveur 10 distant 4 ou un autre serveur (éventuellement depuis le cloud), pour notamment commander les modules de commande d'écran 7a respectifs des dispositifs d'affichage en fonction desdites données externes et / ou faire afficher certaines de ces données externes. 15 Les données externes en question peuvent comprendre par exemple : - des données météorologiques, - des données de téléphonie mobile (notamment données statistiques passées) fournies par des opérateurs 20 de téléphonie mobile sur la localisation et l'usage des terminaux mobiles, - des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux. Le système de supervision local peut comprendre de 25 l'intelligence artificielle. Lorsque le système de supervision local comprend des modules de supervision 7c répartis sur différents appareils de l'ensemble E (par exemple répartis dans les dispositifs d'affichage 2), l'intelligence artificielle du système de supervision local 30 peut être répartie sur les modules de supervision 7c respectifs. Le réseau de diffusion de contenus numériques 1 peut en outre comprendre au moins un module logiciel d'apprentissage automatique 4a (LM, voir la figure 2), par exemple sur le serveur distant 4 et / ou un autre serveur, 35 par exemple dans le cloud. Dans ce cas, les systèmes de 16 supervision locaux 7c des ensembles locaux d'affichage numérique E communiquent audit module d'apprentissage automatique 4a des informations sur le fonctionnement en mode d'interaction avec la foule desdits ensembles locaux 5 d'affichage numériques et le module d'apprentissage automatique traite ces informations (généralement en temps différé) pour enrichir l'intelligence artificielle des systèmes de supervision locaux desdits ensembles locaux d'affichage numérique. 10 Plus précisément, l'intelligence artificielle du système de supervision local 7c comprend un ensemble de règles heuristiques et le module d'apprentissage 4a est adapté pour améliorer ledit ensemble de règles heuristiques en adaptant les règles heuristiques préexistantes et / ou 15 en créant de nouvelles règles heuristiques qu'il ajoute audit ensemble de règles heuristiques. Au démarrage initial de l'intelligence artificielle du système de supervision local 7c, un ensemble de règles heuristiques et de relations de cause à effet sont chargées depuis le module 20 d'apprentissage 4a. Tant que les caractéristiques de foule et conditions extérieures correspondent à ces règles initiales, l'intelligence artificielle fonctionne bien. Lorsqu'apparaissent de nouvelles conditions externes ou caractéristiques de foule, les règles heuristiques sont 25 adaptées par le module d'apprentissage automatique (« machine learning »), qui peut notamment ajuster des « hyperparamètres » de l'intelligence artificielle pour adapter les règles existantes ou en introduire de nouvelles. 30 A cet effet, le module d'apprentissage automatique 4a peut comprendre deux types différents d'autoencodeurs empilés sur plusieurs niveaux, sous la forme de réseaux neuronaux convolutifs (« Convolutional Deep Learning Networks ») : 35 - Auto-encodeurs d'apprentissage de consolidation 17 (« Reinforcement Learning ») utilisant des « stratégies d'évolution » : cette méthode d'apprentissage par réseaux neuronaux permet l'adaptation de règles existantes. Les « 5 Stratégies d'évolution » sont une forme d'apprentissage de consolidationqui utilize un plus petit nombre d'hyperparamètres pour les évolutions de règles. Les calculs sont donc plus rapides que pour d'autres algorithmes tels que 10 le Q-Learning. - Auto-encodeur d'apprentissage basé sur une représentation d'état ("Representation Learning") utilisant des modules LSTM (« Long Short-Term Memory ») pour créer de nouvelles 15 règles (« rules mining »). Les modules LSTM sont largement utilisés dans le dommaine du traitement du langage, et sont utilisés ici pour découvrir de nouvelles règles et stratégies basées sur les caractéristiques de foule et 20 caractéristiques abstraites. Les fonctionnalités de l'intelligence artificielle du système de supervision 7c peuvent être les suivantes : 1. Analyse de l'audience et détermination des caractéristiques de foule : 25 Le système de supervision 7c analyse les données d'audience provenant des différents détecteurs 10-12 (y compris des images fixes ou animées provenant de caméras), pour estimer des caractéristiques de foule, notamment la densité, la proximité (distance par rapport aux dispositifs 30 d'affichage numériques 2), la vitesse. Si les résultats de l'analyse correspondent aux conditions de lancement de mode de fonctionnement en interaction avec la foule (campagne préemptive), le système de supervision 7c détermine sélectionne une liste de 35 contenus présélectionnés et le contenu préemptif à afficher 18 parmi le deuxième groupe de contenus. Dans cette détermination, des paramètres externes peuvent être pris en compte par le système de supervision 7c, tels que l'heure, les conditions météorologiques, des événements en cours à 5 proximité de l'ensemble E d'affichage numérique. Cette analyse est faite en continu, de sorte que la liste de contenus présélectionnés peut être mise à jour fréquemment. Le niveau d'intelligence requis pour cette première fonctionnalité est celle du cerveau d'un mammifère 10 inférieur (réactivité instinctive rapide en réponse à des stimuli changeant rapidement). 2. Analyse de la foule - Profil et caractéristiques de sentiments : Cette fonctionnalité requiert des analyses 15 avancées et l'association de caractéristiques abstraites et de haut niveau. Cette fonctionnalité est automatiquement activée lorsqu'au moins une des campagnes exige des caractéristiques préemptives. Le système de supervision 7c analyse les données des détecteurs susmentionnées (données 20 binaires, mesures, images) pour identifier un ou plusieurs profils collectifs principaux de la foule fondés sur l'analyse démographique (par exemple, sexe, catégorie socioprofessionnelle, etc.), et estimer ses principaux sentiments (par exemple : heureux, triste, fatigué, soif, 25 occupé, festif, etc.). Dans la présente demande, « sentiment » est employé comme synonyme de « humeur » (« mood »). Généralement, les données démographiques et les caractéristiques de sentiments, si elles sont identifiées 30 et isolées comme composant principal, restent assez stables pendant un certain temps, par exemple de 15 mn à 1 h selon le contexte. L'intelligence requise pour cette fonctionnalité est celle du cerveau d'un mammifère supérieur, ayant les capacités : 35 - d'identifier des caractéristiques abstraites 19 telles que les sentiments d'une foule, - de fusionner et faire correspondre des caractéristiques de haut niveau et / ou des sentiments multiples, 5 - de raisonner de manière non-linéaire et concevoir une « stratégie » pour afficher des publicités « préemptives » (capables de retenir l'attention de la foule) qui correspondent aux sentiments de la foule. 10 Du fait de ces capacités, l'intelligence artificielle peut concevoir une stratégie de campagne publicitaire ciblée sur une certaine période, tant que les sentiments détectés durent. La stratégie peut être modifiée selon le contexte et les caractéristiques physiques et 15 sentimentales de la foule (par exemple, suivre discrètement la foule avec une séquence de publicités, provoquer l'interactivité avec la foule conduisant à la domination de la foule, etc.). Les exemples suivants montrent comment 20 l'intelligence artificielle du système de supervision 7c analysent les sentiments de foule en fusionnant des informations d'audience de haut niveau et des informations de bas niveau d'origine NFC et des données d'environnement. Exemple 1 : détection d'un seuil de présence pour des 25 dispositifs NFC de type : « iWatch », « iPhone-X » H> démographie principale = « jeune urbain amateur de technologie », + contexte externe : ville de New York, Times Square + soir (>19h), 30 + caractéristiques physiques de foule : haute densité, vélocité diffuse, + tendance des Tweets et Instagram pour cette démographie : style de vie, amusement, détente, H> Sentiments de foule + publicités préemptives 35 1. Soif H> publicités préemptives pour des boissons, 20 2. Festif (« Party time ») H> publicités préemptives pour des restaurants, des sorties pour dîner, livraisons, 3. Romantique (« Romance ») H> publicités préemptives pour des cadeaux technologiques [montres, "smartphones", 5 dispositifs mobiles connectés, H> Stratégie : provoquer de brèves interactions sur l'écran tactile 3, relatives au contexte de la publicité preemptive + poursuivre par des publicités apparentées sur des écrans voisins. 10 Exemple 2 : détection d'une majorité de dispositifs NFC de type - "Samsung Galaxy S10" H> démographie principale : « amateur de technologies pragmatique et économe » (« Tech-savvy pragmatic ») + contexte externe : Canary 15 Wharf heure du déjeuner (12-14h), + caractéristiques physiques de foule : haute densité, haute vélocité (vitesse + direction unique), + tendance des Tweets et Instagram pour cette démographie : CES Las Vegas, produits de consommation technologiques, 20 H> Sentiments de foule + publicités préemptives 1. Au courant des technologies (« Tech aware »)-> publicités préemptives pour BMW mettant en avant des caractéristiques technologiques 2. Consommateur de style de vie (« Lifestyle 25 consumer ») publicités préemptives pour des réfrigérateurs intelligents Samsung, des brosses connectées L'Oréal, H> Stratégie : suivre la foule discrètement par des séquences publicitaires programmatiques localisées dans la 30 zone où prévalent des caractéristiques de foule similaires. Le fait que l'intelligence artificielle soit locale et répartie sur les modules de supervision 7c permet de s'adapter rapidement aux changements de conditions externes et de caractéristiques d'audience. 21 Pour manipuler des caractéristiques multiples de foule dans l'intelligence artificielle, on peut utiliser des opérations sur des tenseurs Xi qui représentent des caractéristiques ayant plusieurs composantes. 5 Une représentation d'un sentiment Ri de niveau élevé impliquant par exemple trois caractéristiques Xlr X2, X3, on utilise le produit de tenseurs : R1 : H> X1 X2 X3 La fusion de haut niveau de sentiments (appellée 10 aussi fusion de haut niveau de caractéristiques) peut être représentée par une opération de type (dans l'exemple de la fusion de trois sentiments Ri, R2, R3 correspondant respectivement à xleD x254 X3, X4 X5 (20, X6, X7 X9 - X9) : R1 R R3 : H) 15 (X1 X3) it (XLI X6) (X7 X9) L'intelligence artificielle utilisée (modules de supervision 7c et module d'apprentissage automatique 4a) peut aussi être adaptée pour des actions non linéaires telles que des conceptions de règles et stratégies, en 20 utilisant notamment des modules à base de graphes orientés acycliques pondérés (« wDAG » - « weighted Directed Acyclic Graphs »). Dans ce cas, on analyse la causalité spatiale directe et indirecte de représentations de sentiments de haut niveau et on en tire des conclusions (nouvelles étapes 25 ou stratégies). Comme illustré sur la figure 3, l'ensemble d'affichage numérique E peut fonctionner par exemple comme suit. Sur la figure 3, les dispositifs 2 sont ici notés 30 2a à 2e pour les identifier individuellement, mais ils sont identiques OU similaires et correspondent tous au dispositif d'affichage 2 précédemment décrit. Cette description est faite dans le cas où le 22 système de supervision local est formé par des modules de supervision 7c tels que décrits ci-dessus, mais serait applicable, mutatis mutandis, au cas où le système de supervision local est sur au moins une unité locale 5 distincte comme décrit ci-dessus. Lorsque le système de supervision local 7c détecte la formation d'une foule 13 de personnes 13a, c'est-à-dire d'un groupe de personnes ayant un certain comportement collectif, au voisinage d'un des dispositifs d'affichage 10 numériques 2, par exemple le dispositif d'affichage numérique 2a de la figure 3, le système de supervision 7c peut par exemple faire fonctionner ce dispositif d'affichage numérique 2a en mode d'interaction avec la foule et lui fait afficher un contenu préemptif appartenant 15 au deuxième groupe de contenus, généralement spécialement adapté pour attirer l'attention de le foule. Cette détection de foule peut intervenir notamment lorsque le système de supervision local 7c détecte une densité de foule supérieure à une densité minimale au 20 voisinage dudit dispositif d'affichage numérique 2a, après une période de fonctionnement en mode normal de tous les dispositif d'affichage numérique 2 de l'ensemble local d'affichage numérique. Le critère de détection de foule mis en oeuvre par 25 le module de supervision 7c peut être plus complexe et faire intervenir plusieurs caractéristiques de foules mesurées et / ou certaines des données externes susmentionnées. Par exemple, le critère de détection de foule peut 30 combiner la densité de foule comme explicité ci-dessus avec une vitesse de foule (en module) inférieure à une vitesse maximale au voisinage dudit dispositif d'affichage numérique 2, pour éviter de détecter des personnes en mouvement rapide n'ayant que peu d'intérêt pour les 35 contenus affichés, par exemple une foule de personnes 23 sortant du métro ou autre. Pendant que le dispositif d'affichage numérique 2a affiche le ou les contenus du deuxième groupe, les autres dispositifs d'affichage numériques 2b-2e de l'ensemble E 5 peuvent éventuellement continuer à fonctionner en mode normal avec les contenus du premier groupe de contenus, ou au contraire un ou plusieurs dispositifs d'affichage numériques voisins du dispositif d'affichage numérique 2a peuvent afficher d'autres contenus du deuxième groupe. 10 Dès que le dispositif d'affichage numérique 2a est passé en mode de fonctionnement d'interaction avec la foule, les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 analysent collectivement le comportement de la foule 13, notamment 15 grâce à leur intelligence artificielle répartie. Notamment, les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 déterminent en temps réel quel dispositif d'affichage numérique 2a - 2e affiche le ou les contenus du deuxième groupe. 20 Par exemple, les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 déterminent en permanence, parmi ledit ensemble local d'affichage numérique E, quel est le dispositif d'affichage numérique 2 le plus proche de la foule 13 (ou le dispositif d'affichage 25 numérique 2 le plus à même d'attirer l'attention de la foule 13) et fait fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique 2 le plus proche de la foule en mode d'interaction avec la foule. Dans l'exemple de la figure 3, si la foule 13 se déplace selon la flèche 14, alors les 30 modules de supervision 7c changent successivement le dispositif d'affichage numérique fonctionnant selon le mode d'interaction avec la foule qui devient le dispositif d'affichage 2b, puis 2c, puis 2d, puis 2e, selon les flèches 15, au fur et à mesure du déplacement de la foule 35 13. 24 En variante, les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 déterminent en permanence, parmi ledit ensemble local d'affichage numérique E, quel est le dispositif d'affichage numérique 2 5 le mieux adapté pour attirer la foule dans une direction souhaitée et faire fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique 2 en mode d'interaction avec la foule. Lorsque les modules de supervision 7c des différents dispositifs d'affichage numériques 2 de 10 l'ensemble local d'affichage numérique E déterminent que la foule est dispersée ou qu'elle est sortie du rayon d'action de l'ensemble E (par exemple si la foule s'éloigne de chaque dispositif d'affichage numérique 2 dudit ensemble local d'affichage numérique E de plus d'une distance 15 maximale), ils refont fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques 2 dudit ensemble local d'affichage numérique E en mode normal après une période de fonctionnement en mode d'interaction avec la foule. Eventuellement, comme représenté sur la figure 4, 20 si le réseau de diffusion de contenus numériques 1 comporte un ensemble d'affichage numérique E' voisin de l'ensemble E, les systèmes de supervision locaux des deux ensembles locaux d'affichage numériques E, E' peuvent communiquer entre eux (en réseau local et / ou par le réseau étendu 5, 25 6) pour que, lorsque le système de supervision local du premier ensemble local d'affichage numérique E refait fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques 2 dudit premier ensemble local d'affichage numérique E en mode normal et que la foule se déplace vers le deuxième 30 ensemble local d'affichage numérique E', déterminer parmi le deuxième ensemble local d'affichage numérique E' un dispositif d'affichage numérique 2 le mieux adapté pour capter l'attention de la foule et / ou attirer la foule, et faire fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique 2 35 du deuxième ensemble local d'affichage numérique E' en mode 25 d'interaction avec la foule. La figure 5 montre un exemple particulier de processus mis en oeuvre dans un ensemble E comportant par exemple deux dispositifs d'affichage numériques. 5 Dans cet exemple, l'intelligence artificielle du système de supervision 7c est initialement à l'état neutre Ro (100), c'est-à-dire que les dispositifs d'affichage numériques 2 fonctionnent chacun en mode normal et affichent des contenus du premier groupe de contenus comme 10 expliqué précédemment. Dans cet état, l'intelligence artificielle analyse en permanence le contexte local, qui peut comprendre par exemple trois paramètres X1 (par exemple la densité de foule), X2 (tendances sur les réseaux sociaux), 15 X3 (conditions météorologiques). Comme expliqué précédemment, cette analyse peut être faite en déterminant un critère (sentiment) dont le tenseur est R1 : H> X1 X2 X3 tel que défini précédemment. Lorsque R1 (en module) dépasse un certain seuil 20 Dp, l'intelligence artificielle entre en mode d'interaction avec la foule et commence à faire afficher par les dispositifs d'affichage 2 des contenus appartenant au deuxième groupe de contenus. L'intelligence artificielle analyse en permanence le comportement de l'audience et 25 passe par plusieurs phases successives prédéterminées en fonction dudit comportement de l'audience pour progressivement augmenter son influence sur la foule. Plus spécifiquement, l'intelligence artificielle du système de supervision 7c entre d'abord (flèche 101) 30 dans une première phase 102 dans laquelle ladite intelligence artificielle fait afficher sur les dispositifs d'affichage numériques 2 des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux correspondant à une localisation dudit ensemble local d'affichage numérique E. 35 Ladite intelligence artificielle continue à 26 surveiller l'audience et détermine par exemple un deuxième critère R2 à partir d'autres paramètres X4, X5, X6 (R2 : H> X4 - X5 - X6). Si R1 diminue sous le seuil Dp, ladite intelligence artificielle revient à l'état neutre 100 5 (flèche 103). Lorsque R2 atteint un certain seuil de programmatique Du (critère de ciblage d'audience indiquant que l'audience est ciblée), ladite intelligence artificielle passe (flèche 104) dans une deuxième phase 105 10 de programmatique dans laquelle ladite intelligence artificielle fait afficher des contenus ciblés correspondant à l'audience sur les dispositifs d'affichage numérique 2. Si R2 repasse sous le seuil de programmatique Du, ladite intelligence artificielle revient à la phase 102 15 (flèche 106). Lorsque ladite intelligence artificielle détermine que l'audience satisfait au moins un critère d'interactivité indiquant que l'audience est prête à interagir avec au moins un dispositif d'affichage numérique 20 2 (par exemple, en fonction d'un critère R3 qui est la fusion de Ri et R2), ladite intelligence artificielle passe (flèche 107) dans une troisième phase 108 dans laquelle ladite intelligence artificielle fait afficher au moins un contenu interactif simple sur un des dispositifs 25 d'affichage numériques 2 (jeux, jeux-questionnaires (« quiz »), etc.), l'autre dispositif 2 restant dans le mode de fonctionnement avec affichage des contenus programmatiques. Ensuite, si ladite intelligence artificielle 30 détermine que l'audience satisfait au moins un critère de domination indiquant que l'audience est prête à se laisser diriger par au moins un dispositif d'affichage numérique 2 (par exemple, un critère R4 doit être supérieur à un seuil Dn, R4 étant la fusion de plusieurs sentiments Ri tels que 35 Ri, R2, R3 et / ou d'autres), ladite intelligence 27 artificielle passe (flèche 109) dans une quatrième phase 110 dans laquelle ladite intelligence artificielle fait afficher un contenu interactif personnalisé choisi par une personne de l'audience notamment par interaction avec 5 l'écran 3 s'il est tactile ou avec une autre interface (interface radio NFC ou Bluetooth par l'intermédiaire du téléphone mobile de la personne, interface actionnée par les mains sans contact, etc.) sur un des dispositifs d'affichage numériques 2, l'autre dispositif 2 restant en 10 mode programmatique.. Le contenu interactif personnalisé peut notamment être un jeu questionnaire (« quiz »). Une fois que le contenu interactif personnalisé a été joué, ladite intelligence artificielle passe (flèche 111) dans une phase de fin 112 où soit un contenu 15 interactif personnalisé est immédiatement choisi par une autre personne de l'audience (et on retourne en phase 110), soit ladite intelligence artificielle repasse (flèche 113 à la deuxième phase 105 si le critère R4 est inférieur au seuil Du susmentionné mais supérieur à un seuil DO, soit 20 ladite intelligence artificielle repasse ) l'état neutre 100 si le critère R4 est inférieur au seuil DO. On comprendra que grâce aux capacités susmentionnées de l'intelligence artificielle du système de supervision 7c, elle peut traiter toutes les situations qui 25 se présentent en local, REVENDICATIONS1. Ensemble local d'affichage numérique (E) comprenant plusieurs dispositifs d'affichage numérique (2) 5 situés à proximité les uns des autres, destinés à être vus par des personnes du public (13a) et comprenant chacun au moins un écran numérique (3) et une unité centrale (7) comportant un module de commande d'écran (7a) adapté pour faire afficher des contenus numériques par l'écran 10 numérique (3), caractérisé en ce que ledit ensemble local d'affichage numérique (E) comporte en outre des dispositifs de détection d'audience (11, 12, 7b) adaptés pour capter des informations relatives aux personnes situées à proximité 15 des dispositifs d'affichage numériques (2) , et en ce que l'ensemble local d'affichage numérique (E) comporte en outre un système de supervision local (7c) adapté pour : - à partir des informations captées, 20 déterminer en temps réel au moins une caractéristique de foule représentative d'un comportement collectif des personnes situées à proximité des dispositifs d'affichage numérique (2), ladite au moins une caractéristique de foule étant choisie parmi une densité de foule et une vitesse de 25 déplacement de foule, et - commander les modules de commande d'écran (7a) respectifs des dispositifs d'affichage numériques (2) en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule, ledit système de supervision local (7c) étant adapté 30 pour déterminer en temps réel les contenus numériques à faire afficher respectivement par les dispositifs d'affichage numérique (2) en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule mesurée. 2. Ensemble local d'affichage numérique selon la 35 revendication 1, dans lequel ledit système de supervision 29 local (7c) est adapté pour déterminer plusieurs caractéristiques de foule comprenant la densité de foule, la vitesse de déplacement de foule, une direction de déplacement de la foule et une proximité de la foule par rapport à au moins un des dispositifs d'affichage numériques (2). 3. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel au moins ledit système de supervision local (7c) comprend de l'intelligence artificielle. 4. Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le système de supervision local (7c) comprend des modules de supervision (7c) appartenant respectivement à plusieurs dispositifs de l'ensemble d'affichage numérique (E), les modules de supervision (7c) communiquant entre eux. 5. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 3 et la revendication 4, dans lequel l'intelligence artificielle du système de supervision local est répartie respectifs. 6. Ensemble revendication 4 ou local d'affichage la revendication numérique selon la 5, dans lequel les sur les modules de supervision (7c) modules de supervision (7c) communiquent entre eux par un 25 protocole de communication pair à pair. 7. Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel ledit système de supervision local (7c) est adapté pour recevoir des données externes depuis au moins une ressource 30 distante (4) et pour commander les modules de commande d'écran (7a) respectifs des dispositifs d'affichage en fonction desdites données externes. 8. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 7, dans lequel lesdites données externes 35 comprennent des données météorologiques. 30 9. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 7 ou la revendication 8, dans lequel lesdites données externes comprennent des données de téléphonie mobile fournies par des opérateurs de téléphonie mobile sur 5 la localisation et l'usage des terminaux mobiles. 10.Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications 7 à 9, dans lequel lesdites données externes comprennent des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux. 10 11. Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le dispositif de détection d'audience (11, 12, 7b) comprend au moins un détecteur choisi parmi une caméra, une interface NFC, une interface Bluetooth, un détecteur radar, 15 un détecteur de passage. 12. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 11, dans lequel ladite caméra est choisie parmi une caméra à détection de mouvement, une caméra 360 degrés, une caméra 3D. 20 13. Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins un des dispositifs d'affichage numérique (2) comporte une interface d'entrée permettant à une personne du public de commander ledit dispositif d'affichage numérique. 14. Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 13, dans lequel ladite interface d'entrée est choisie parmi une interface tactile (3) et une interface de communication radio (10, 11) permettant une interaction avec un téléphone mobile utilisé par ladite personne du public. 15. Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque dispositif d'affichage numérique (2) est 35 adapté pour fonctionner : 31 - soit en mode normal où ledit dispositif d'affichage numérique (2) affiche des contenus numériques choisis parmi un premier groupe de contenus, - soit dans un mode d'interaction avec la foule où 5 ledit dispositif d'affichage numérique (2) affiche au moins un contenu numérique choisi parmi un deuxième groupe de contenus préemptifs, ledit système de supervision local (7c) étant adapté pour faire fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage 10 numériques (2) de l'ensemble local d'affichage numérique en mode d'interaction avec la foule lorsqu'une foule est identifiée. 16. Ensemble local d'affichage numérique selon La revendication 15, dans lequel système de supervision local 15 (7c) est adapté pour déterminer en temps réel au moins la densité de foule et le système de supervision local (7c) est adapté pour faire fonctionner au moins un des dispositif d'affichage numérique (2) en mode d'interaction avec la foule lorsque le système de supervision local (7c) 20 détecte une densité de foule supérieure à une densité minimale au voisinage dudit au moins un dispositif d'affichage numérique (2) après une période de fonctionnement en mode normal. 17. Ensemble local d'affichage numérique selon la 25 revendication 16, dans lequel ledit système de supervision local (7c) est adapté pour déterminer en outre, en temps réel, au moins la vitesse de foule et le système de supervision local (7c) est adapté pour faire fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numérique (2) en mode 30 d'interaction avec la foule lorsque le système de supervision local (7c) détecte une densité de foule supérieure à une densité minimale et une vitesse de foule inférieure à une vitesse maximale au voisinage dudit au moins un dispositif d'affichage numérique (2). 18.Ensemble local d'affichage numérique selon la 32 revendication 16 ou la revendication 17, dans lequel le système de supervision local (7c) est adapté pour déterminer en outre, en temps réel, au moins une proximité de la foule par rapport à chaque dispositif d'affichage 5 numérique (2) de l'ensemble local d'affichage numérique et le système de supervision local (7c) est adapté pour déterminer, dans ledit ensemble local d'affichage numérique (E), au moins un dispositif d'affichage numérique (2) le plus proche de la foule et faire fonctionner ledit au moins 10 un dispositif d'affichage numérique (2) le plus proche de la foule en mode d'interaction avec la foule. 19.Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 18, dans lequel le système de supervision local (7c) est adapté pour, en fonction de ladite direction 15 de déplacement de foule et de ladite proximité de la foule par rapport à chaque dispositif d'affichage numérique (2) de l'ensemble local d'affichage numérique : - déterminer, dans ledit ensemble local d'affichage numérique, au moins un dispositif d'affichage 20 numérique (2) le mieux adapté pour attirer la foule dans une direction souhaitée, - et faire fonctionner ledit au moins un dispositif d'affichage numérique (2) en mode d'interaction avec la foule. 25 20.Ensemble local d'affichage numérique selon l'une quelconque des revendications 15 à 19, dans lequel, lorsque le système de supervision local (7c) fait fonctionner au moins un des dispositifs d'affichage numérique (2) en mode d'interaction avec la foule, ledit système de supervision 30 local (7c) analyse en permanence le comportement de l'audience et passe par plusieurs phases successives prédéterminées en fonction dudit comportement de l'audience pour progressivement augmenter son influence sur la foule. 21. Ensemble local d'affichage numérique selon 35 la revendication 20, dans lequel ledit système de 33 supervision local (7c) est adapté pour : - lorsque le système de supervision local (7c) passe en mode d'interaction avec la foule, passer par une première phase dans laquelle ledit système de supervision 5 local (7c) fait afficher sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique (2) des données géolocalisées provenant de réseaux sociaux correspondant à une localisation dudit ensemble local d'affichage numérique (E). 10 22.Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 21, dans lequel ledit système de supervision local (7c) est adapté pour : - lorsque le système de supervision local (7c) est dans la première phase du mode d'interaction avec la foule, 15 déterminer si l'audience satisfait au moins un critère de ciblage d'audience indiquant que l'audience est ciblée et dans l'affirmative, passer dans une deuxième phase dans laquelle ledit système de supervision local (7c) fait afficher des contenus ciblés correspondant à l'audience sur 20 ledit au moins un dispositif d'affichage numérique (2). 23.Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 22, dans lequel ledit système de supervision local (7c) est adapté pour : - lorsque le système de supervision local (7c) est 25 dans la deuxième phase du mode d'interaction avec la foule, déterminer si l'audience satisfait au moins un critère d'interactivité indiquant que l'audience est prête à interagir avec au moins un dispositif d'affichage numérique (2) et dans l'affirmative, passer dans une troisième phase 30 dans laquelle ledit système de supervision local (7c) fait afficher au moins un contenu interactif simple sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique (2). 24.Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 23, dans lequel ledit système de supervision 35 local (7c) est adapté pour : 34 - lorsque le système de supervision local (7c) est dans la troisième phase du mode d'interaction avec la foule, déterminer si l'audience satisfait au moins un critère de domination indiquant que l'audience est prête à 5 se laisser diriger par au moins un dispositif d'affichage numérique (2) et dans l'affirmative, passer dans une quatrième phase dans laquelle ledit système de supervision local (7c) fait afficher au moins un contenu interactif personnalisé choisi par au moins une personne de l'audience 10 sur ledit au moins un dispositif d'affichage numérique (2). 25.Ensemble local d'affichage numérique selon la revendication 23 ou la revendication 24, dans lequel ledit système de supervision local (7c) est adapté pour : - lorsque le système de supervision local (7c) est 15 dans la troisième phase ou la quatrième phase du mode d'interaction avec la foule, faire afficher lesdits contenus ciblés selon la revendication 21 sur au moins un autre des dispositifs d'affichage numériques (2). 26. Ensemble local d'affichage numérique selon 20 l'une quelconque des revendications 17 à 25, dans lequel système de supervision local (7c) est adapté pour refaire fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques (2) dudit ensemble local d'affichage numérique en mode normal lorsque la foule s'éloigne de chaque dispositif d'affichage 25 numérique (2) dudit ensemble local d'affichage numérique de plus d'une distance maximale après une période de fonctionnement en mode d'interaction avec la foule. 27.Réseau de diffusion de contenus numériques comprenant au moins un premier ensemble local d'affichage 30 numérique (E) selon la revendications 26 et un deuxième ensemble local d'affichage numérique (E') selon la revendication 18, les systèmes de supervision locaux (7c) des premier et deuxième ensembles locaux d'affichage numériques (E, E') communiquant entre eux et étant adaptés 35 pour : 35 - lorsque le système de supervision local (7c) du premier ensemble local d'affichage numérique (E) refait fonctionner tous les dispositifs d'affichage numériques (2) dudit premier ensemble local d'affichage numérique (E) en 5 mode normal et détecte que la foule se déplace vers le deuxième ensemble local d'affichage numérique (E'), déterminer parmi le deuxième ensemble local d'affichage numérique (E') un dispositif d'affichage numérique (2) le mieux adapté pour capter l'attention de la foule et / ou 10 attirer la foule, - et faire fonctionner ledit dispositif d'affichage numérique (2) du deuxième ensemble local d'affichage numérique (E') en mode d'interaction avec la foule. 15 28. Réseau de diffusion de contenus numériques comprenant au moins un ensemble local d'affichage numérique (E, E') selon l'une quelconque des revendications 1 à 26 et au moins un serveur distant (4), dans lequel le système de supervision local (7c) de l'ensemble local d'affichage 20 numérique (E, E') comprend de l'intelligence artificielle adaptée pour au moins déterminer en temps réel les contenus numériques à faire afficher respectivement par les dispositifs d'affichage numérique (2) en fonction de ladite au moins une caractéristique de foule mesurée, le système 25 de supervision local (7c) dudit ensemble local d'affichage numérique (E, E') étant adapté pour communiquer audit au moins un serveur distant (4) des informations sur le fonctionnement en mode d'interaction avec la foule dudit ensemble local d'affichage numérique (E, E'), et ledit au 30 moins un serveur distant (4) comprenant au moins un module d'apprentissage automatique (4a) adapté pour enrichir l'intelligence artificielle du système de supervision local (7c) en fonction desdites informations sur le fonctionnement en mode d'interaction avec la foule dudit 35 ensemble local d'affichage numérique (E, E'). 36 29.Réseau de diffusion de contenus numériques selon la revendication 28, dans lequel l'intelligence artificielle du système de supervision local (7c) comprend un ensemble de règles heuristiques et ledit au moins un 5 serveur distant (4) est adapté pour améliorer ledit ensemble de règles heuristiques en adaptant les règles heuristiques préexistantes et / ou en créant de nouvelles règles heuristiques ajoutées audit ensemble de règles heuristiques. 10